Blaze7451/Wiki-vi-20250601 huggingface dataset:
Tính toán dự báo đạt được

Tính toán dự báo đạt được định kỳ (ví dụ hàng tháng) cung cấp khả năng hiển thị cho thành tựu chung của kế hoạch và tổng thành kiến kinh doanh.  Khoảng thời gian của hoạt động vận chuyển nên được so sánh với dự báo được đặt cho khoảng thời gian một số ngày / tháng cụ thể trước khi gọi là Lag.  Lag được dựa trên thời gian giao hàng từ vị trí đặt hàng đến giao hàng.  Ví dụ: nếu thời gian chờ của một đơn hàng là 3 tháng, thì ảnh chụp dự báo sẽ là Lag 3 tháng (Lag 3).
>

**Sử dụng**
Được sử dụng cùng với độ chính xác dự báo và độ lệch dự báo để có cái nhìn đầy đủ về tác động của lỗi dự báo đối với hoạt động.- Dự báo Thành tích được sử dụng để đánh giá thành tựu chung của kế hoạch cung hoặc cầu và xác định sai lệch cấp cao nhất của kế hoạch - Độ chính xác của dự báo có trọng số (WFA) hoặc MAPE được sử dụng để đo lường sức khỏe của người dùng trong các sản phẩm của dự báo - Xu hướng dự báo được sử dụng để đo lường xu hướng của đơn vị hàng tồn kho (SKU) liên tục theo hoặc vượt dự báo

**Giải thích bằng ví dụ**
Khi được sử dụng trong cuộc họp Lập kế hoạch bán hàng và vận hành, kết quả đạt được dự báo cần được xem xét và thực hiện hành động thích hợp:- Việc nhất quán trong việc đạt được các dự báo có thể dẫn đến việc hết hàng hoặc các vấn đề dịch vụ nếu các hoạt động không có khả năng hoặc sự nhanh nhẹn để đáp ứng với việc đạt được. - Phù hợp với việc đạt được các dự báo có thể có khả năng dẫn đến hàng tồn kho dư thừa và lỗi thời.  Nhanh nhẹn kinh doanh là cần thiết để ngăn chặn hoặc làm chậm cung.

**Xem thêm**
 Dự báo nhu cầu - Khuynh hướng dự báo - Kế hoạch bán hàng và hoạt động

**Tham khảo**
 CW Chase "Dự báo theo nhu cầu: Cách tiếp cận có cấu trúc để dự báo" Chương 4, Wiley 2013 - M. Chockalingam  "Tối ưu hóa quản lý hàng tồn kho bằng cách sử dụng số liệu nhu cầu" - Lập kế hoạch nhu cầu.Net  - MFH Carvalho và RBBHaddad  "Lập kế hoạch sản xuất cho các vấn đề thực tế" Pontifícia Đại học Católica de Campinas Gọi PUC-Campinas, Centro de Tecnologia da Informação Renato Archer-CTI, Brazil - year=2004 - C. Charles W, Jr.  "Đo lường độ chính xác của dự báo" Tạp chí Phương pháp & Hệ thống dự báo kinh doanh 14.3 (Mùa thu năm 1995)
Thể loại:Quản lý chuỗi cung ứng
Thể loại:Nhu cầu
Thể loại:Dự báo thống kê
Chuỗi hàng hóa

Chuỗi hàng hóa là một quá trình được các công ty sử dụng để thu thập tài nguyên, biến chúng thành sản phẩm  hoặc hàng hóa và cuối cùng, phân phối chúng cho người tiêu dùng.  Đó là một loạt các liên kết kết nối nhiều nơi sản xuất và phân phối và dẫn đến một hàng hóa sau đó được trao đổi trên thị trường thế giới.  Nói tóm lại, đó là con đường kết nối mà từ đó một chuyến đi tốt từ nhà sản xuất đến người tiêu dùng.  Chuỗi hàng hóa có thể là duy nhất tùy thuộc vào loại sản phẩm hoặc loại thị trường.  Các giai đoạn khác nhau của chuỗi hàng hóa cũng có thể liên quan đến các ngành kinh tế khác nhau hoặc được xử lý bởi cùng một doanh nghiệp.
Một số nhà bình luận đã nhận xét rằng trong thời đại Internet, chuỗi hàng hóa đang ngày càng trở nên minh bạch hơn.  Dự án Wikichains.org đã áp dụng công nghệ wiki tương tự được Wikipedia sử dụng để giúp làm cho chuỗi hàng hóa trở nên minh bạch hơn.  "Chúng là một mạng lưới các quá trình sản xuất và lao động với kết quả cuối cùng là hàng hóa thành phẩm".  William Jones Esq.
Một chuỗi hàng hóa chứng minh rằng mỗi liên kết của một chuỗi liên kết sản xuất và tiêu dùng mở rộng giữa các nhà sản xuất và nhà cung cấp tài nguyên, nhiều nhà sản xuất, thương nhân và chủ hàng, nhà bán buôn và nhà bán lẻ. Thay vì một chuỗi tuyến tính, bảng mạch là một phép ẩn dụ tốt hơn cho khái niệm này bởi vì mọi thứ được kết nối với nhau theo nhiều cách, không chỉ là một đường thẳng. Nguồn này giải thích chuỗi hàng hóa toàn cầu theo chiều sâu. 

**Xem thêm**
 Chuỗi cung ứng

**Ghi chú**
Thể loại:Quản lý chuỗi cung ứng
Chỉ số chất lượng chuỗi mát

Chỉ số chất lượng chuỗi mát (viết tắt là "CCQI") - được thành lập bởi Hiệp hội chuỗi mát (CCA) và Germanischer Lloyd (GL) - là một tiêu chuẩn công nghiệp đo lường độ tin cậy, chất lượng và kỹ năng trong hậu cần quan trọng về nhiệt độ như thực phẩm, hoa và thực vật, một số hóa chất, dược phẩm và máu người.  Nó sử dụng một hệ thống điểm chuẩn để đánh giá các biện pháp chất lượng minh bạch và có thể so sánh.

**Mục tiêu và tiêu chuẩn**
Mục đích của CCQI là cải thiện tính nhất quán của các chuỗi mát trên toàn cầu, bao gồm các hãng vận chuyển dễ hỏng và các sản phẩm nhạy cảm với nhiệt độ (PTSP) (các hãng hàng không, vận tải đường bộ), đại lý xử lý, giao nhận, trung tâm dễ hỏng, sân bay, kho (cửa hàng lạnh dài hạn và ngắn hạn) và vận tải biển và container thông thường.  CCQI có các yêu cầu rất giống với bất kỳ hệ thống quản lý chất lượng nào khác thuộc loại ISO 9000.  Tổ chức cố gắng chứng nhận phải xác định từng hoạt động trong đó tổ chức xử lý các sản phẩm nhạy cảm với nhiệt độ.  Đối với mỗi thao tác này, các quy trình của chúng được so sánh với các Bảng chính của tiêu chuẩn.  Tiêu chuẩn được tạo ra theo cách chứng thực đánh giá định tính về cài đặt kỹ thuật, quy trình và trình độ nhân viên và giúp công ty có thể so sánh với các đối thủ cạnh tranh mà còn cải thiện hiệu suất của chính mình  Bảng chính cho từng phần của chuỗi cung ứng lạnh đại diện cho các hướng dẫn sẽ đảm bảo rằng sản phẩm nhạy cảm với nhiệt độ sẽ được phân phối ở nhiệt độ phù hợp bắt đầu từ hiện trường và hoàn thiện khi tiêu thụ.  Tiêu chuẩn này tìm cách cho phép các nhà khai thác thực hiện kiểm tra sự phù hợp với thực tiễn hiện đại và cung cấp đánh giá định lượng cho chất lượng chuỗi mát 

**Chú thích**

**Liên kết ngoài**
  CCA (Hiệp hội chuỗi mát) -  CCLink - Cảng de Barcelona date=August 2017   liên kết chết vĩnh viễn  liên kết chết vĩnh viễn -  Mạng lưới chuỗi cung ứngbot=InternetArchiveBot  -  Daphne Allen và David Vaczek
Thể loại:Quản lý chuỗi cung ứng
Thể loại:An toàn thực phẩm
Tìm nguồn cung ứng cho doanh nghiệp

Tìm nguồn cung ứng cho doanh nghiệp đề cập đến một hệ thống trong đó các bộ phận của các công ty phối hợp mua sắm và phân phối vật liệu, bộ phận, thiết bị và vật tư cho tổ chức. Đây là chuỗi cung ứng, mua / mua sắm và chức năng kiểm kê. Điều này cho phép giảm giá hàng loạt, kiểm toán và tuân thủ Đạo luật Sarbanes-Oxley.
Nhiệm vụ của một đại lý tìm nguồn cung ứng bao gồm:
# Phối hợp tất cả các hoạt động liên quan đến mua sắm hàng hóa bắt đầu với ý định mua hàng thông qua giao hàng 
# Phân tích các yêu cầu của hàng hóa, bao gồm thông số kỹ thuật sơ bộ, nhà cung cấp ưa thích và hàng hóa ngày là cần thiết 
# Thu hút và đánh giá các đề xuất cho hàng hóa được yêu cầu. Điều tra và/hoặc phỏng vấn các nhà cung cấp tiềm năng để xác định xem họ có đáp ứng các yêu cầu được chỉ định hay không.
Một số đại lý tìm nguồn cung ứng của công ty: Richman Chemical, Onetouch, Worldwide Brand, SAOS

**Xem thêm**
 Nguồn hàng thứ cấp

**Tham khảo**
 Bussiek, T.: Chuỗi cung ứng dựa trên Internet - Các hình thức mua sắm mới sử dụng phần mềm kinh doanh tiêu chuẩn, trong: Thị trường điện tử, 9, 3, 1999, pp.   147 Tập 152. - Saeed, K.; Leitch, R.: Kiểm soát rủi ro tìm nguồn cung ứng trong các thị trường điện tử, trong: Thị trường điện tử, 13, 2, 2003, trang.   163 cạn172.
Thể loại:Quản lý chuỗi cung ứng
Thể loại:Sơ khai kinh doanh
Cost to serve

Cost to serve là một công cụ kế toán dựa trên quy trình để tính toán lợi nhuận của tài khoản khách hàng, dựa trên các hoạt động kinh doanh thực tế và chi phí phát sinh cho dịch vụ của khách hàng đó. Trong bối cảnh quản lý chuỗi cung ứng, nó có thể được sử dụng để phân tích cách chi phí được tiêu thụ trong toàn chuỗi cung ứng.  Nó cho thấy rằng mỗi sản phẩm và khách hàng đòi hỏi các hoạt động khác nhau và có một hồ sơ chi phí khác nhau.  Các hồ sơ sản phẩm và khách hàng thường được minh họa bằng cách sử dụng đường cong phân tích Pareto, trong đó nêu bật những người đóng góp nhiều nhất vào lợi nhuận của công ty và những người làm xói mòn nó. Không giống như Chi phí dựa trên hoạt động (ABC), Cost to serve không tốn nhiều tài nguyên và tập trung vào các phân tích tổng hợp xung quanh sự pha trộn của các trình điều khiển chi phí.
Nó đưa ra một cái nhìn tổng hợp về chi phí ở từng giai đoạn của chuỗi cung ứng cung cấp một cái nhìn dựa trên thực tế để làm sáng tỏ sự phức tạp của nhiều chuỗi cung ứng và kênh cung cấp cho thị trường.  Nó cho phép tập trung vào cả các quyết định dài hạn và ưu tiên cho các hành động ngắn hạn.  Các doanh nghiệp có thể định vị lại khách hàng và dịch vụ và cách họ được phục vụ để cải thiện tỷ suất lợi nhuận chung.

**Xem thêm**
 Nguyên tắc Pareto - Chi phí dựa trên hoạt động - Carbon to Serve - Quản lý chuỗi cung ứng

**Ghi chú**
Cost-to-Serve là nhãn hiệu đã đăng ký của LCP Consulting Ltd

**Tham khảo**
 Christopher, M (2005), 'Quản lý chuỗi cung ứng và hậu cần', ấn bản thứ 3, Financial Times / Prentice Hall -  - Công ty TNHH tư vấn LCP -  - Chi phí để phục vụ bài viết - Braithwaite, Samakh (1998), 'Phương pháp chi phí phục vụ', Tạp chí quốc tế về quản lý hậu cần, Tập 9 Số 1 p69-84, ISSN 0957-4093

**Đọc thêm**
 Guerreiro, Bio, Merschmann (2008), 'Đo lường chi phí để phục vụ và phân tích lợi nhuận của khách hàng', Tạp chí quốc tế về quản lý hậu cần, Tập 19 Số 3 p389-407, ISSN 0957-4093 - Hội đồng Thực phẩm & Thực phẩm Úc / Hậu cần Thông tin Tập trung - 'Hướng dẫn sử dụng chi phí để phục vụ để cho phép khách hàng tham gia hiệu quả' 
Thể loại:Quản lý chuỗi cung ứng
CT Logistics

Công ty giao thông thương mại, dba CT Logistics, là một tập đoàn toàn cầu cung cấp các giải pháp quản lý chuỗi cung ứng.

**Giới thiệu về CT Logistics**
CT Logistics được thành lập vào năm 1923. CT Logistics thực hiện kiểm toán cước và dịch vụ thanh toán cước.
Công ty giao thông thương mại, dba CT Logistics, được thành lập vào năm 1923 bởi: HR Snyder (chủ tịch đầu tiên), WA Aichele, CC Kalbrunner, VC Borrows và HW Elsner.
CT Logistics xử lý thanh toán cước vận chuyển tuân thủ Đạo luật Sarbanes-Oxley trong tất cả các chế độ cho các hãng và khách hàng của tất cả các ngành. Công ty sử dụng 7 đến 10 năm lưu trữ dữ liệu trực tuyến. CT Logistics tư vấn về tất cả các khía cạnh của chuỗi cung ứng.

**Tham khảo**
Thể loại:Quản lý chuỗi cung ứng
Số lượng tích lũy (hậu cần)

Số lượng tích lũy là một khái niệm trong hậu cần bao gồm việc cộng số lượng vật liệu cần thiết trong một cửa sổ thời gian xác định có thể được vẽ dưới dạng "đường cong tích lũy".  Khái niệm này được áp dụng trong sản xuất nối tiếp và chủ yếu được sử dụng trong ngành công nghiệp ô tô để lập kế hoạch, kiểm soát và giám sát sản xuất và giao hàng.

**Chu trình khép kín**
Khái niệm về số lượng tích lũy (CCQ) sử dụng cơ chế phản hồi của một vòng khép kín, có thể được tìm thấy trong các hệ thống công nghiệp, kỹ thuật và điện tử.  Các yêu cầu mục tiêu được tóm tắt cho từng khoảng thời gian và được so sánh với các giá trị thực tế cho điều khiển vòng kín.  Độ lệch tích lũy dương trong một khoảng thời gian nhất định không yêu cầu thêm thứ tự, trong khi độ lệch âm yêu cầu một thứ tự mới.  Để "bình tĩnh" sản xuất và dòng vật liệu ranh giới dung sai trên và dưới được xác định và chỉ khi các ranh giới này bị vi phạm là một trật tự mới.
Để kiểm tra toàn bộ dòng sản xuất và nguyên liệu, 'giới hạn báo cáo' có thể được xác định tại một điểm đếm đã chọn và nếu vượt quá giới hạn 'cảnh báo' có liên quan.  Các nhân viên hậu cần phải giải thích lý do cho 'cảnh báo'.  Nếu lý do là chính xác và có thể theo dõi thì không cần thực hiện thêm hành động nào.  Nếu có lỗi trong cơ sở dữ liệu, xử lý dữ liệu hoặc trong các biện pháp đối phó thích hợp thu thập dữ liệu là cần thiết.  Ví dụ về các lỗi hoặc thất bại sai nhu cầu chính hoặc dự báo xấu, lỗi trong Hóa đơn vật liệu hoặc dữ liệu chính, Lịch sản xuất chính cũ, thu thập dữ liệu không chính xác hoặc bị trì hoãn, lỗi tính toán, lắp các bộ phận không chính xác tại dây chuyền lắp ráp.

**Đếm điểm**
Vòng lặp điều khiển thực tế mục tiêu sử dụng các điểm đếm được xác định chính xác phân định các khoảng thời gian tiếp theo dọc theo chuỗi cung ứng.  Sự khác biệt tích lũy của các điểm đếm tiếp theo cho thấy số lượng các mặt hàng vật chất đi qua Khoảng thời gian và do đó cung cấp tính minh bạch của hàng tồn kho của một mặt hàng dọc theo toàn bộ chuỗi cung ứng.

**Chuỗi cung ứng**
Số lượng tích lũy là một phần của định dạng EDI chính thức (ví dụ:  EDIFACT - DELFOR) được sử dụng rộng rãi bởi các OEM và nhà cung cấp của họ.  Thông thường, việc thu thập dữ liệu tại 'nhận hàng' được sử dụng để liên lạc giữa người nhận hàng và người giao hàng.  Sử dụng CCQ cho toàn bộ chuỗi cung ứng có thể tránh được hiệu ứng Bullwhip.

**Xem thêm**
 Hoạch định nguồn lực doanh nghiệp - Yêu cầu vật liệu Lập kế hoạch

**Tài liệu**
 Wilmjakob Herlyn (2014), Hiệu ứng Bullwhip trong chuỗi cung ứng mở rộng và khái niệm về số lượng tích lũy, Berlin: epubli, trang.   513 từ528, ISBN   980-3-8442-9878-9 - Hans-Peter Wiendahl (2010), Betriebs Organisation für Ingenieure (tiếng Đức) (7. ed.), München: Hanser, ISBN   980-3-446-41878-3 - Hermann Lödding (2008), Verfahren der Fertigungssteuerung (tiếng Đức) (2. ed.), Berlin, Heidelberg: Springer, ISBN   980-3-540-76859-3. - Paul Schönsleben (2016), Integrales Logistikman Management (bằng tiếng Đức) (7. ed.), Berlin Heidelberg: Springer Vieweg, ISBN   980-3-662-48333-6

**Tham khảo**

**Liên kết ngoài**
 SAP-GIÚP-COM 
Thể loại:Quản lý chuỗi cung ứng
Thể loại:Hậu cần
Dealer Business System

Dealer Business System (DBS) là một ứng dụng hệ thống quản lý đại lý / quản lý chuỗi cung ứng được phát triển với Accdvisor trên AS / 400 Mainframes vào những năm 1990. Các đại lý của Caterpillar đã và đang sử dụng ứng dụng này để quản lý các vấn đề nội bộ của họ cũng như các kết nối bên ngoài với CAT. Các mô-đun chính bao gồm:- Xử lý đơn hàng - Kiểm kê bộ phận - Dịch vụ - Cho thuê - Hệ thống quản lý thiết bị

**Phiên bản**

**Vai trò của cuộc phiêu lưu**
Vào tháng 6 năm 2002, Caterpillar và Accdvisor đã công bố thỏa thuận 10 năm để xây dựng và cung cấp hỗ trợ cho DBS 
Vào tháng năm 2009, các đại lý đã được phê duyệt chuyển đổi hỗ trợ DBS để nhóm Dịch vụ Quản lý Đại lý Accenture của Accenture.

**Vai trò của phần mềm High 5**
Vào tháng 5 năm 2012, Phần mềm High 5 thông báo hỗ trợ thay thế hệ thống DBSi sau phản hồi rằng nhiều hệ thống nhà cung cấp phần mềm khác đang chùn bước.

**Kết thúc hỗ trợ CAT**
Vào tháng 4 năm 2008, Caterpillar tuyên bố thay đổi tầm nhìn.
Khi phát triển chiến lược hệ thống DBSi mới, nhiều lĩnh vực đã được xem xét như:- Một đánh giá kỹ lưỡng về các đại lý cần năm đến bảy năm trong tương lai - Đánh giá về khả năng tài chính dài hạn của việc tiếp tục phát triển DBSi cho 80 - 100 đại lý - Đánh giá về hệ thống quản lý đại lý bên thứ 3 được cung cấp trên thị trường - Đánh giá đại lý gần đây và quyết định rời khỏi DBS / DBSi
Với thành tựu này, sự đồng thuận từ tất cả các bên liên quan đã dẫn đến việc hoàn thành chiến lược hệ thống DBSi mới. Cùng nhau, người ta đã kết luận rằng các hệ thống từ các nhà cung cấp bên ngoài như Microsoft, Infor và SAP có thể đáp ứng nhu cầu của các đại lý của Caterpillar và việc tiếp tục đầu tư vào DBSi để cạnh tranh với các hệ thống này không còn là lựa chọn khả thi cho cả hai đại lý. Kể từ thời điểm này, Accdvisor đã tiếp quản sự phát triển của DBS / DBSi.
Ứng dụng này chạy trên các máy tính lớn AS / 400 tại các trung tâm dữ liệu của đại lý và kết nối với các hệ thống CAT để đặt hàng.
28 tháng 4 năm 2008

**Tham khảo**
Thể loại:Quản lý chuỗi cung ứng
Thể loại:Caterpillar Inc.
Chậm khác biệt

Chậm khác biệt hoặc sự trì hoãn là một khái niệm trong quản lý chuỗi cung ứng trong đó quy trình sản xuất bắt đầu bằng cách tạo ra một sản phẩm chung hoặc gia đình mà sau đó được phân biệt thành một sản phẩm cuối cụ thể. Đây là một phương pháp được sử dụng rộng rãi, đặc biệt là trong các ngành có độ không chắc chắn về nhu cầu cao và có thể được sử dụng hiệu quả để giải quyết nhu cầu cuối cùng ngay cả khi dự báo không thể được cải thiện.
Một ví dụ sẽ là Benetton và áo len dệt kim của họ ban đầu toàn màu trắng, và sau đó được nhuộm thành các màu khác nhau chỉ khi biết đến nhu cầu / sở thích màu sắc của mùa / khách hàng. Thông thường cần phải thiết kế lại sản phẩm đặc biệt cho sự khác biệt chậm trễ và sắp xếp lại để sửa đổi thứ tự các bước sản xuất sản xuất.

**Xem thêm**
 Trì hoãn- Tùy biến hàng loạt
Thông thường, tất cả các công ty sơn đều phải chịu gánh nặng về vấn đề có hơn 200 sắc thái, mỗi màu có sẵn trong hơn 5 kích cỡ thùng chứa, tạo ra hơn 1000 Đơn vị hàng tồn kho (SKU). Chi phí để giữ rất nhiều sản phẩm cuối cùng đã gần như giết chết doanh nghiệp.
Các công ty sơn đã thay đổi quy trình của họ để tạo ra sơn trắng và thuốc nhuộm của ba màu cơ bản. Sự pha trộn cuối cùng được thực hiện bởi một máy ở cuối hoạt động bán lẻ. Điều này giảm thiểu hàng tồn kho được giữ bởi nhà bán lẻ trong khi cải thiện dịch vụ khách hàng bằng cách cho khách hàng lựa chọn hàng triệu sắc thái với số lượng chính xác cần thiết.

**Tham khảo**
Thể loại:Quản lý chuỗi cung ứng
Hiệu suất phân phối

Hiệu suất phân phối (DP) là một phép đo KPI tiêu chuẩn được sử dụng rộng rãi trong chuỗi cung ứng để đo lường việc đáp ứng nhu cầu của khách hàng cho đến ngày mong muốn.  Theo danh pháp của DR-DP-Matrix, có thể phân biệt ba cách tiếp cận chính để đo DP:
 Loại đo lường: khối lượng (V) / số ít (S) 
 Kiểu xem: đúng giờ (T) / giao hàng (D)

**Khối lượng / đúng giờ**

**Công thức**
Nếu ()
  = 
Khác
 VÔ GIÁ TRỊ
Nhu cầu: = khách hàng muốn c: = định danh sản phẩm p: = Khoảng thời gian, ví dụ: một ngày, một tuần, một tháng...
Việc tích lũy trong một khoảng thời gian và một nhóm các định danh sản phẩm c được thực hiện như sau: 
trong khi p được xác định theo thời gian nhu cầu

**Số ít / giao hàng và số ít / đúng giờ**

**Định nghĩa trường hợp số ít**
Để phù hợp với nhu cầu của môi trường, độ chi tiết của trường hợp số ít () phải được xác định.  Nói chung, một trường hợp số ít được mô tả bởi n-Tuple bao gồm một tập hợp các chi tiết đặt hàng và giao hàng sau đây:- số thứ tự - định danh khách hàng - định danh sản phẩm - ngày chúc khách hàng - ngày xác nhận của nhà cung cấp - gửi thông tin - ngày giao hàng - số ghi chú giao hàng

**Công thức**

 Sau khi một trường hợp đơn lẻ được giao cho khách hàng, DP của nó được đo như sau: 
: Nếu (ngày mong muốn = ngày đến) thì 
:: Trường hợp số ít DP = 1 
: khác 
:: Trường hợp số ít DP = 0
ngày đến = ngày giao hàng + thời gian vận chuyển
Bằng cách tích lũy kết quả của các trường hợp đơn lẻ trong một khoảng thời gian nhất định và, nếu cần, các tiêu chí bổ sung c (ví dụ: khách hàng, sản phẩm,...) hiệu suất giao hàng được tính như sau:
trong khi p được xác định bởi ngày đến
*
 Sau khi một khoảng thời gian trôi qua, tất cả các trường hợp đơn lẻ có ngày mong muốn trong khoảng thời gian được xem xét và DP của chúng được đo như sau: 
: Nếu (ngày mong muốn = ngày đến) thì 
:: Trường hợp số ít DR = 1 
: khác 
:: Trường hợp số ít DR = 0
ngày đến = ngày giao hàng + thời gian vận chuyển
Bằng cách tích lũy kết quả của các trường hợp đơn lẻ trong một khoảng thời gian nhất định và, nếu cần, các tiêu chí bổ sung c (ví dụ: khách hàng, sản phẩm,...) hiệu suất giao hàng được tính như sau:
trong khi p được xác định bởi ngày xác nhận đầu tiên

**Kết quả**
0%≤≤100%

**Xem thêm**
 Độ tin cậy cung cấp
Thể loại:Quản lý chuỗi cung ứng
Độ tin cậy giao hàng

Độ tin cậy giao hàng là một trong năm thuộc tính trong quản lý chuỗi cung ứng theo mô hình SCOR, được phát triển bởi công ty tư vấn quản lý PRTM, hiện là một phần của PricewaterhouseCoopers LLP (PwC) và được Hội đồng chuỗi cung ứng (SCC) xác nhận là chéo Công cụ chẩn đoán tiêu chuẩn thực tế của ngành để quản lý chuỗi cung ứng, SCOR đo lường khả năng của nhà cung cấp để dự đoán các quy trình hoàn thành như đã hứa.  Nó được đo lường bằng cách thực hiện đơn hàng hoàn hảo và chứng minh mức độ mà nhà cung cấp có thể phục vụ khách hàng của mình trong thời gian giao hàng đã hứa.
Theo danh pháp của Ma trận DR-DP, có thể phân biệt ba phương pháp chính để đo DR:
: Loại đo lường: khối lượng (V) / số ít (S) 
 Kiểu xem: đúng giờ (T) / giao hàng (D)

**Khối lượng / đúng giờ (= CLIP)**

**Công thức**
Nếu (

Lưu ý: Trong trường hợp nhà cung cấp thông báo cho đối tác phù hợp trong chuỗi cung ứng rằng không thể đáp ứng ngày / số lượng giao hàng hứa hẹn được gọi là cảnh báo giao hàng sớm (DEW), tổng số DEW đã ban hành để giảm cam kết trong một tuần trong mẫu số.
Khác
 VÔ GIÁ TRỊ
Nhu cầu: Nhà cung cấp xác nhận số lượng; c: Định danh sản phẩm; p: Khoảng thời gian, ví dụ một ngày, một tuần, một tháng...
Việc tích lũy trong một khoảng thời gian và một nhóm các định danh sản phẩm c được thực hiện như sau:
 
trong khi p được xác định theo thời gian nhu cầu

**Đơn lẻ / giao hàng và đơn lẻ/ trên Ttme**

**Định nghĩa trường hợp đơn lẻ**
Để phù hợp với nhu cầu của môi trường, độ chi tiết của trường hợp đơn lẻ () phải được xác định.  Nói chung, một trường hợp số ít được mô tả bởi n-Tuple bao gồm một tập hợp các chi tiết đặt hàng và giao hàng sau đây:- số thứ tự - định danh khách hàng - định danh sản phẩm - ngày chúc khách hàng - ngày xác nhận của nhà cung cấp - gửi thông tin - ngày giao hàng - số ghi chú giao hàng

**Công thức**
1) 
 Sau khi một trường hợp đơn lẻ được giao cho khách hàng, DR của nó được đo như sau: 
: Nếu (ngày mong muốn Trường hợp số ít DR = 1 
: khác 
:: Trường hợp số ít DR = 0
ngày đến = ngày giao hàng + thời gian vận chuyển
Bằng cách tích lũy kết quả của các trường hợp đơn lẻ trong một khoảng thời gian nhất định và, nếu cần, các tiêu chí bổ sung c (ví dụ: khách hàng, sản phẩm,...) độ tin cậy giao hàng được tính như sau:
 
trong khi p được xác định bởi ngày đến
2) 
 Sau khi một khoảng thời gian trôi qua, tất cả các trường hợp đơn lẻ có ngày được xác nhận đầu tiên trong khoảng thời gian được xem xét và DR của chúng được đo như sau: 
: Nếu (ngày mong muốn Trường hợp số ít DR = 1 
: khác 
:: Trường hợp số ít DR = 0
ngày đến = ngày giao hàng + thời gian vận chuyển
Bằng cách tích lũy kết quả của các trường hợp đơn lẻ trong một khoảng thời gian nhất định và, nếu cần, các tiêu chí bổ sung c (ví dụ: khách hàng, sản phẩm,...) độ tin cậy giao hàng được tính như sau:
 
trong khi p được xác định bởi ngày xác nhận đầu tiên

**Kết quả**
0% ≤  ≤100%

**Xem thêm**
 Hiệu suất giao hàng

**Liên kết ngoài**
  Trang web của Hội đồng chuỗi cung ứng
Thể loại:Quản lý chuỗi cung ứng
Tín hiệu nhu cầu

Tín hiệu nhu cầu là một thông điệp được phát ra trong các hoạt động kinh doanh hoặc trong chuỗi cung ứng để thông báo cho nhà cung cấp rằng hàng hóa là bắt buộc, và do đó là một mục thông tin chính cho các nhà hoạch định nhu cầu trong một doanh nghiệp.

**Bối cảnh**
Trong sản xuất Just-in-time  hoặc các hoạt động bối cảnh, một tín hiệu nhu cầu xác định nhu cầu về vật liệu mới và gây ra một giao hàng từ một cửa hàng nội bộ hoặc một nhà cung cấp bên ngoài.  Hệ thống Kanban sử dụng thẻ ('Thẻ Kanban') để đánh dấu mức chứng khoán mà tại đó tín hiệu bổ sung cần được phát ra.  Thẻ Kanban là thành phần chính của hệ thống kanban vì chúng báo hiệu sự cần thiết phải di chuyển nguyên liệu trong cơ sở sản xuất hoặc di chuyển vật liệu từ nhà cung cấp bên ngoài vào cơ sở sản xuất.  Thẻ kanban thực chất là một thông điệp báo hiệu sự cạn kiệt của sản phẩm, bộ phận hoặc hàng tồn kho.  Khi nhận được, kanban kích hoạt bổ sung sản phẩm, bộ phận hoặc hàng tồn kho đó.  Do đó, việc tiêu thụ thúc đẩy nhu cầu sản xuất nhiều hơn và thẻ kanban báo hiệu nhu cầu về nhiều sản phẩm hơn - vì vậy thẻ kanban giúp tạo ra một hệ thống theo nhu cầu.
Trong ngữ cảnh của hệ thống hoạch định nguồn lực doanh nghiệp (ERP), tín hiệu nhu cầu có chức năng như dữ liệu chi tiết cho thấy các yêu cầu riêng biệt để cung cấp hoặc sử dụng tài nguyên.  Quản lý tín hiệu nhu cầu (DSiM) cung cấp một phương tiện hài hòa dữ liệu nhu cầu để có thể sử dụng nó trong lập kế hoạch nhu cầu.  Tín hiệu nhu cầu phải tập hợp dữ liệu về doanh số bán hàng thực tế và ngày về nhu cầu chưa được thực hiện để có hiệu quả.

**Xem thêm**
 Kho tín hiệu nhu cầu

**Tham khảo**
Thể loại:Quản lý chuỗi cung ứng
Thể loại:Phần mềm ERP
Kho lưu trữ tín hiệu nhu cầu

Kho lưu trữ tín hiệu nhu cầu (DSR) là kho dữ liệu được thiết kế để tích hợp và xóa dữ liệu nhu cầu và tận dụng dữ liệu đó cho các nhà sản xuất hàng tiêu dùng, nhà bán lẻ dịch vụ và khách hàng cuối một cách hiệu quả. Làm sạch nó và đồng bộ hóa nó với dữ liệu được cung cấp và nội bộ cho phép các công ty cung cấp cho người dùng doanh nghiệp một cái nhìn đầy đủ hơn về hiệu suất bán lẻ của họ. Bản thân kho lưu trữ là một cơ sở dữ liệu lưu trữ thông tin theo định dạng cho phép dễ dàng truy xuất thông tin để người dùng có thể nhanh chóng truy vấn cơ sở dữ liệu để xác định những gì đang bán, ở đâu, khi nào và như thế nào. Xác định hết hàng (OOS) là một yêu cầu. Tận dụng dữ liệu đó để thực hiện phân tích dự đoán là nơi các ứng dụng thực sự tận dụng POS trong mô hình dữ liệu của chúng để giúp xác định cả tác động hiện tại và tiềm năng.
Với kiến trúc phù hợp, DSR sẽ phát triển theo nhu cầu kinh doanh. Nó sẽ được tận dụng trên nhiều nhóm kinh doanh bao gồm quản lý danh mục, chuỗi cung ứng, quản lý hàng tồn kho, quảng bá và quản lý sự kiện, bán hàng, tiếp thị, v.v.
Người dùng sẽ có thể sử dụng bất kỳ công cụ cần thiết cho các yêu cầu công việc cụ thể của họ. Nếu họ không thể, thì bạn có một giải pháp điểm là độc quyền và không phải là DSR thực sự. Một kiến trúc mở nên có giao diện người dùng trực quan cho phép người dùng dễ dàng nhận được báo cáo để giúp họ hiểu doanh số bán hàng, quản lý danh mục và thông tin thương hiệu, v.v. Người dùng có thể dễ dàng có thể kéo, thả và khoan vào thông tin. Họ có thể lấy dữ liệu từ nhiều bộ dữ liệu, chia sẻ báo cáo một cách an toàn, tạo cảnh báo, v.v. Ngoài ra, người dùng có yêu cầu công việc cụ thể, chẳng hạn như độ co giãn giá hoặc phân tích ROI quảng cáo, v.v. không được xử lý trong DSR của họ có thể có một công cụ thay thế họ cần sử dụng để tận dụng dữ liệu POS. DSR được thiết kế đúng sẽ cho phép các công cụ khác (ngoài công cụ của riêng họ) tận dụng dữ liệu POS.
Cảnh báo sẽ xác định chính xác các lĩnh vực kinh doanh đòi hỏi sự chú ý ngay lập tức. Mục tiêu của DSR là cung cấp quyền truy cập nhanh hơn vào nhiều thông tin hơn, cải thiện mối quan hệ của nhà bán lẻ, tối đa hóa ROI, sắp xếp hiệu quả nội bộ và cải thiện hiệu suất ở tất cả các giai đoạn của chuỗi cung ứng và hỗ trợ nhiều bộ phận và nhóm.

**Tham khảo**

**Liên kết ngoài**
  Chìa khóa cho Tạp chí Công nghệ Hàng tiêu dùng  Thành công DSR, tháng 6 năm 2011
Thể loại:Quản trị chiến lược
Thể loại:Nghiên cứu thị trường
Thể loại:Quản lý chuỗi cung ứng
Thể loại:Nhà hoạt động quyền LGBT Việt Nam

Thể loại bao gồm những nhân vật, không nhất thiết phải là LGBT, đặc biệt đi theo chủ nghĩa tích cực với những vấn đề về người đồng tính nữ, người đồng tính nam, người song tính luyến ái, và người chuyển giới (LGBT).
Việt Nam
Thể loại:Quyền LGBT ở Việt Nam
LGBT
Dinar Algérie

Dinar Algérie (دينار, tiếng Berber: Dinar hoặc Menkuc, Tiếng Pháp Dinar; ký hiệu: DA; mã: DZD) là tiền tệ của Algérie và nó được chia thành 100 centimes. Centimes hiện đã lỗi thời do giá trị cực kỳ thấp của chúng.
Các loại tiền tệ lưu hành là 5, 10, 20, 50 và 100 dinar. Do lạm phát lớn đi kèm với các nền kinh tế chuyển đổi sang chủ nghĩa tư bản vào đầu những năm 1990, đồng xu penny đã mất giá trị của chúng, vì vậy hiếm khi sử dụng đồng xu 1 và 2 xu. Mặc dù vậy, giá cả thường được trích dẫn bằng xu trong ngôn ngữ hàng ngày; sau đó, giá của một trăm dinar được đọc là "mười nghìn xu" hoặc عشر الاف.
Tiền giấy đang lưu hành là 100, 200, 500 và 1000 dinar.

**Lịch sử**
Trước khi giành độc lập vào năm 1962, tiền tệ của đất nước là đồng franc Algérie. Sau khi giành độc lập, Algérie năm 1964 đã giới thiệu loại tiền riêng của mình - đồng dinar Algérie.
Trong sự mất giá của đồng dinar vào tháng 4-9 / 1994 và việc đưa ra tỷ giá hối đoái thả nổi, đồng dinar Algérie đã mất giá hơn 60%. Khi tính toán ngân sách năm 1998, tỷ lệ của anh ta được ước tính là 58 dinar = 1 đô la. Năm 1999, nó đã được lên kế hoạch để giảm tỷ lệ xuống 59,5 dinar = 1 đô la. Vào tháng 3 năm 1999, tỷ giá đồng đô la chính thức là 64,55 dinar.

**Xem thêm**
 Đơn vị tiền tệ
Thể loại:Tiền tệ châu Phi
Thể loại:Đơn vị tiền tệ đang lưu thông
Thể loại:Kinh tế Algérie
ISO 3166-2:DZ

ISO 3166-2:DZ là mục nhập cho Algérie trong ISO 3166-2, một phần của tiêu chuẩn ISO 3166 tiêu chuẩn được công bố bởi Tổ chức tiêu chuẩn hóa quốc tế (ISO), trong đó xác định mã cho tên của các đơn vị hành chính quan trọng (ví dụ, tỉnh hoặc tiểu bang) của tất cả các quốc gia được mã hóa theo ISO 3166-1.
Hiện tại đối với Algérie, mã ISO 3166-2 được xác định cho 48 tỉnh.
Mỗi mã bao gồm hai phần, cách nhau bởi dấu gạch nối. Phần đầu tiên là DZ, mã ISO 3166-1 alpha-2 của Algérie. Phần thứ hai là hai chữ số:- 01–31: các tỉnh được tạo vào năm 1974- 32–48: các tỉnh được tạo ra vào năm 1983
Các mã cho cả hai nhóm tỉnh được gán theo thứ tự bảng chữ cái tiếng Ả Rập.

**Mã hiện tại**
Tên phân khu được liệt kê như trong tiêu chuẩn ISO 3166-2 do Cơ quan bảo trì ISO 3166 (ISO 3166/MA) công bố.
Nhấp vào nút trong tiêu đề để sắp xếp từng cột.
Bản đồ của Algérie với mỗi tỉnh được dán nhãn bằng phần thứ hai của mã ISO 3166-2.
 Ghi chú

**Xem thêm**
 ISO 3166-1:DZ
Thể loại:ISO 3166
Thể loại:Tỉnh của Algérie
Thể loại:Danh sách (Algérie)
Danh sách cầu thủ tham dự giải vô địch bóng đá U-22 Đông Nam Á 2019

Dưới đây là các đội hình cho Giải vô địch bóng đá U-22 Đông Nam Á 2019, diễn ra từ ngày 17 đến ngày 26 tháng 2 năm 2019.

**Bảng A**

**Thái Lan**
Huấn luyện viên: BRA Alexandre Gama
Đội hình cuối cùng được công bố vào ngày 4 tháng 2 năm 2019.


**Philippines**
Huấn luyện viên: PHI Salvador Salvacion
Đội hình cuối cùng được công bố vào ngày 15 tháng 2 năm 2019.

**Đông Timor**
Huấn luyện viên: JPN Tsukitate Norio

**Việt Nam**
Huấn luyện viên: VIE Nguyễn Quốc Tuấn
Đội hình cuối cùng được công bố vào ngày 14 tháng 2 năm 2019.


**Bảng B**

**Campuchia**
Huấn luyện viên: ARG Félix Dalmás


**Myanmar**
Huấn luyện viên: BUL Velizar Popov


**Malaysia**
Huấn luyện viên: MAS Ong Kim Swee
Đội hình cuối cùng được công bố vào ngày 18 tháng 2 năm 2019.


**Indonesia**
Huấn luyện viên: IDN Indra Sjafri
Đội hình cuối cùng được công bố vào ngày 15 tháng 2 năm 2019.


**Tham khảo**
Thể loại:Giải vô địch bóng đá U-23 Đông Nam Á
Quốc huy Algérie

Con dấu quốc gia Algérie (شعار الجزائر الوطني) là con dấu được sử dụng bởi các chính phủ, như các tiểu bang khác sử dụng phù hiệu áo giáp.

**Mô tả**
Hình thức hiện tại của biểu tượng với chữ viết Ả Rập đã được thông qua vào ngày 1 tháng 11 năm 1976, nhưng chỉ được phân biệt với hình thức trước đó bằng cách thay đổi phương châm từ tiếng Pháp sang tiếng Ả Rập. Chứa trên biểu tượng là hình lưỡi liềm cũng được tìm thấy trên lá cờ của Algérie, và là một biểu tượng của đạo Hồi. Văn bản bao quanh biểu tượng nói bằng tiếng Ả Rập: Tiếng Ả Rập: Tiếng Việt ("Cộng hòa Dân chủ Nhân dân Algérie", tên chính thức của đất nước).
Các tay của Fatima, một biểu tượng truyền thống của khu vực, xuất hiện ở phía trước của dãy núi Atlas, dưới mặt trời mọc đại diện cho một kỷ nguyên mới. Tòa nhà là viết tắt của công nghiệp và nhà máy cho nông nghiệp.

**Lịch sử các biểu tượng của Algérie**

**Xem thêm**
 Quốc kỳ Algérie

**Liên kết ngoài**
 Official website of the Government of Algérie date=2011-07-19 - Algérie date=2008-08-21  at national-symbol.com
Thể loại:Quốc huy
Thể loại:Sơ khai Algérie
Ngựa Trắng Uffington

Ngựa Trắng Uffington là hình vẽ khổng lồ trên một ngọn đồi có từ thời tiền sử được cách điệu với chiều dài abbr=on, được hình thành từ các rãnh sâu chứa đầy đá vôi trắng. Con ngựa này nằm ở sườn trên của đồi Ngựa Trắng trong giáo xứ dân sự Uffington của Anh (thuộc hạt nghi lễ Oxfordshire và hạt Berkshire lịch sử), cách thị trấn Faringdon 0 về phía nam và một khoảng cách tương tự phía tây thị trấn Wantage; hoặc abbr=on về phía nam của Uffington. Ngọn đồi tạo thành một phần giốc đứng của Berkshire Downs và nhìn ra phía bắc của White Horse. Những hình ảnh đẹp nhất của hình vẽ có thể được nhìn thấy từ trên không, hoặc trực tiếp từ khắp vùng Vale, đặc biệt là xung quanh các ngôi làng Great Coxwell, Longcot và Fernham. Khu vực được sở hữu và quản lý bởi National Trust và là một di tích khảo cổ quan trọng của nước Anh.
The Guardian viết vào năm 2003 rằng "trong hơn 3.000 năm, Ngựa Trắng Uffington đã được bảo vệ kỹ lưỡng như một kiệt tác của nghệ thuật tối giản." Ngựa Uffington cho đến nay là hình tượng con ngựa trắng lâu đời nhất ở Anh và có một thiết kế hoàn toàn khác với những hình tượng khác lấy cảm hứng từ nó.

**Ghi chú**

**Nguồn và đọc thêm**
isbn=978-0-230-21839-0 
*url=https://books.google.com/books?id=ZPC_Bd7reVcC&pg=PA222
*chú thích sách |last=Dyer |first=J |title=Discovering Prehistoric England |url=https://archive.org/details/discoveringprehi0000dyer |year=2001 |publisher=Shire Books |location=Oxford |isbn=0-7478-0507-5
*chú thích sách |last1=Miles |first1=David |last2=Palmer |first2=Simon |last3=Lock |first3=Gary |last4=Gosden |first4=Chris |last5=Cromarty |first5=Anne Marie |series=Thames Valley Landscape Series |title=Uffington White Horse and its Landscape: Investigations at White Horse Hill, Uffington, 1989–95 and Tower Hill, Ashbury, 1993–4 |volume=18 |year=2003 |publisher=Oxford University School of Archaeology |location=Oxford |isbn=0-947816-77-1
*url=https://archive.org/details/whitehorsesofwes00pleniala

**Liên kết ngoài**
  The National Trust – White Horse Hill-  Ancient Britain – The White Horse-  Uffington Whitehorse and Dragon Hill (Mysterious Britain & Ireland)-  Aerial photos and information-  Wiltshire and Oxfordshire chalk horses-  Royal Berkshire History: The Uffington White Horse-  The White Horse of Uffington
Thể loại:Lịch sử Berkshire
Thể loại:Lịch sử Oxfordshire
Thể loại:Địa điểm khảo cổ ở Anh
Thể loại:Ngựa trong văn hóa đại chúng
Thể loại:Di tích lịch sử Anh
Thể loại:Điểm tham quan ở Anh
Thể loại:Mỹ thuật tiền sử
Thể loại:Mỹ thuật thời đại đồ đồng
Liber Linteus

Liber Linteus Zagrebiensis
Liber Linteus Zagrabiensis (tiếng Latin: "Linen Book of Zagreb", cũng hiếm khi được gọi là Liber Agramensis, "Book of Agram") là đoạn văn bản dài nhất viết bằng tiếng Etrusca. Hiện nay, chỉ còn một số tài liệu cổ đề cập đến nó và phần lớn nội dung cuốn sách vẫn chưa được dịch.
Từ những gì của cuốn sách, có thể nó là một cuốn lịch về nghi lễ, ban đầu quyển sách được cho là viết về những nghi lễ an táng. Đây là một tài liệu cổ xưa này vẫn còn tồn tại tới ngày nay mặc dù nó có nguồn gốc từ thế kỷ thứ 3 TCN. Chất liệu của cuốn sách làm từ vải lanh, loại vải sử dụng để bọc xác ướp thời Ai Cập cổ đại.

**Ghi chú**

**Tham khảo**
 Jakob Krall: Die etruskischen Mumienbinden des Agramer National-museums. F. Tempsky, Wien 1892.- K. Olzscha "Aufbau und Gliederung in den Parallelstellen der Agramer Mumienbinden" I and II in Studi Etruschi VIII 1934  pp. 247 ff. and IX 1935  pp. 191 ff.
*K. Olzscha "Interpretation  der Agramer Mumienbinden" in Klio Beiheft 40 Leipzig 1939.- K. Olzscha  "Die Kalendardaten der Agramer Mumienbinden" in Aegyptus 39  1959 pp. 340 ff.- A. J. Pfiffig  "Studien  zu den Agramer Mumienbinden" in Denkschriften der  Österreiches Akademie der Wissenshaften, philosophische-historische Klasse  Bd. 81 Österreichische Akademie der Wissenschaften, Wien 1963.
*K. Wylin Il verbo etruso: ricerca morfosintattica delle forme usate in funzione verbale  L' Erma di Bretschneider. Roma 2000.- L. B. van der Meer Liber linteus zagrabiensis. The Linen Book of Zagreb. A Comment on the Longest Etruscan Text. Louvain/Dudley, MA 2007 978-90-429-2024-8.-  F. C. Woudhuizen, "Ritual prescriptions in the Etruscan Liber linteus" Res Antiquae 5 Bruxelles 2008  p. 281-296. Ed. Safran. - V. Belfiore Il liber linteus di Zagabria: testualità  e  contenuto. Biblioteca di Studi Etruschi 50 Pisa-Roma 2010. 978-88-6227-194-3.

**Liên kết ngoài**
Thể loại:Lịch sử
Nến Paracas

Nến Paracas
Ngọn đèn nến Paracas, còn được gọi là Nến của Andes, là một hình vẽ khổng lồ thời tiền sử nổi tiếng được tìm thấy ở mặt phía bắc của bán đảo Paracas tại vịnh Pisco ở Peru. Đồ gốm được tìm thấy gần đó đã được phát thanh carbon có niên đại lên tới thế kỷ 200 TCN, thời của văn hóa Paracas. Thiết kế được cắt hai chân vào đất, với những viên đá có thể đã được đặt vào thời kỳ sau này. Hình ảnh này rộng 595 feet (181 mét) cao, đủ lớn để có thể nhìn thấy từ 12 dặm trên biển.
Một loạt các truyền thuyết hoặc huyền thoại xung quanh nó được thêu dệt. Người dân địa phương xem ngọn đèn nến Paracas như cây gậy quyền trượng của vị thần sáng tạo thời cổ đại Viracocha. Nhưng nhiều người khác lại đề xuất một ý tưởng có vẻ thực tế hơn. Hình vẽ này nằm ở trên đồi, có góc cạnh và kích thước đủ lớn để có thể quan sát từ khoảng cách 20 km tính từ bờ biển, vì vậy nhiều lời đồn cho rằng đây là cột mốc chỉ đường cho các thủy thủ.

**Lịch sử**
Mặc dù chưa biết chính xác tuổi của ngọn đèn nến paracas, nhưng các nhà khảo cổ học đã tìm thấy đồ gốm xung quanh khu vực có niên đại khoảng 200 TCN. Đồ gốm này có thể thuộc về người Paracas, mặc dù họ có liên quan đến việc tạo ra hình vẽ khổng lồ hay không. Lý do sáng tạo ra ngọn đèn nến này cũng chưa được phát hiện, mặc dù rất có thể đó là một hình vẽ của cây đinh ba, một cột thu lôi của thần Viracocha, người được nhìn thấy trong thần thoại khắp Nam Mỹ. Có ý kiến cho rằng hình vẽ được tạo ra như một dấu hiệu cho các thủy thủ, hoặc thậm chí là một đại diện mang tính biểu tượng của một loại cây gây ảo giác có tên Jimsonweed.

**Tham khảo**

**Liên kết ngoài**
 http://www.kmatthews.org.uk/cult_archaeology/out_of_place_artefacts_13.html
Thiết kế cho hậu cần

Thiết kế cho hậu cần là một loạt các khái niệm trong lĩnh vực quản lý chuỗi cung ứng liên quan đến phương pháp tiếp cận sản phẩm và thiết kế giúp kiểm soát chi phí hậu cần và tăng mức độ dịch vụ khách hàng.  Những khái niệm này được giới thiệu bởi Giáo sư Hau Lee của Đại học Stanford và có ba thành phần chính: Bao bì và vận chuyển kinh tế, Xử lý đồng thời và song song, và Tiêu chuẩn hóa.

**Bao bì kinh tế và vận tải**
Có ba cấp độ, chuyển từ hoạt động, sang chiến thuật và cuối cùng là chiến lược.
# Tâm lý chung: Sản phẩm và bao bì phải được thiết kế sao cho dễ vận chuyển và bày kệ (ví dụ: thiết kế Rubbermate phù hợp với kệ 14x14 của Walmart).  Làm cho một sản phẩm mạnh hơn và chắc chắn hơn mức cần thiết cho chức năng thông thường của nó thường làm tăng chi phí bộ phận, nhưng đôi khi nó làm giảm chi phí ròng bằng cách giảm chi phí đệm và bảo vệ cho vận chuyển. 
# Tạo điều kiện cho chức năng logistic: Phải dễ dàng đóng gói và đóng gói lại, và dễ theo dõi. 
# Cho phép thiết kế hiệu quả chuỗi cung ứng và mô hình kinh doanh: Ví dụ: chuỗi cung ứng và mô hình kinh doanh của IKEA (gói phẳng, v.v.)

**Xử lý đồng thời và song song**
Sửa đổi quy trình sản xuất để các bước được thực hiện trước đó trong chuỗi có thể được hoàn thành cùng một lúc.  Điều này sẽ giúp giảm thời gian sản xuất, giảm chi phí tồn kho thông qua dự báo được cải thiện và giảm yêu cầu chứng khoán an toàn, trong số những lợi ích khác.

**Tiêu chuẩn hóa**
Ý tưởng của tiêu chuẩn hóa là khai thác tính kinh tế theo quy mô và thực hiện mọi việc một lần có thể được áp dụng nhiều lần.  Tiêu chuẩn hóa có thể được thực hiện thông qua:
# Bộ phận: Trường hợp các bộ phận thông thường được sử dụng trong nhiều sản phẩm khác nhau 
# Quy trình: Chuẩn hóa quy trình sản xuất và sản phẩm để các quyết định về sản phẩm cụ thể được sản xuất có thể bị trì hoãn.  Đây là sự khác biệt chậm trễ trong thực tế. 
# Sản phẩm: Còn được gọi là thay thế đi xuống.  Chẳng hạn, các công ty cho thuê xe thường xuyên lấp đầy các đặt chỗ với các loại xe cao cấp hơn khi các loại xe cấp thấp hơn không có sẵn. 
# Mua sắm: Chuẩn hóa thiết bị xử lý và phương pháp tiếp cận có thể được sử dụng cho một số sản phẩm (ví dụ: một máy cho cả sản phẩm cao cấp và cấp thấp).

**Tham khảo**
Thể loại:Quản lý chuỗi cung ứng
Thể loại:Thiết kế cho X
DIFOT

DIFOT (giao hàng đầy đủ, đúng hạn) hoặc OTIF (giao hàng đúng hạn và đầy đủ giao hàng) là một phép đo hiệu quả của hoạt động hậu cần hoặc giao hàng trong chuỗi cung ứng. Thường được biểu thị bằng phần trăm, nó đo xem chuỗi cung ứng có thể phân phối hay không:- sản phẩm mong đợi (tham khảo và chất lượng) - theo số lượng đặt hàng của khách hàng - tại nơi được khách hàng đồng ý - tại thời điểm khách hàng mong đợi (trong nhiều trường hợp, với dung sai được xác định kết hợp với khách hàng).

**Chức năng**
OTIF đo lường mức độ thường xuyên khách hàng có được những gì họ muốn tại thời điểm họ muốn. Một số người coi nó vượt trội so với các chỉ số hiệu suất giao hàng khác, chẳng hạn như vận chuyển đúng giờ (SOT) và hiệu suất đúng giờ (OTP), bởi vì nó xem xét việc giao hàng theo quan điểm của khách hàng.
Chỉ số hiệu suất chính này (KPI) có lợi thế là đo lường hiệu suất của toàn bộ tổ chức logistic trong việc đáp ứng mong đợi của dịch vụ khách hàng. Để đạt đến mức OTIF cao, tất cả các chức năng của chuỗi cung ứng (trong đó các đơn đặt hàng, mua sắm, nhà cung cấp, kho, vận chuyển...) phải hoạt động ở mức tốt nhất.

**Phép tính**
Nói chung OTIF được tính bằng cách tính đến số lần giao hàng:
OTIF (%) = số lần giao hàng OTIF/ tổng số lần giao hàng * 100
Nhưng nó cũng có thể, theo các tổ chức, được tính theo số lượng đơn đặt hàng hoặc số lượng dòng đặt hàng.
Một số tổ chức tính toán OTIF theo tỷ lệ phần trăm của tổng số lượng đặt hàng đã đúng giờ. Điều này đi ngược lại nguyên tắc của OTIF vì thành phần đầy đủ của OTIF chưa được đáp ứng.
Yêu cầu đối với phép đo OTIF là:- có ngày giao hàng (thậm chí giờ đối với một số tổ chức) được nêu trong đơn đặt hàng của khách hàng hoặc được chỉ định bởi khách hàng - đo ngày hoặc giờ giao hàng và lưu trữ nó trong hệ thống - duy trì hồ sơ về lý do tại sao một đơn đặt hàng không phải là OTIF.
Nếu các đơn đặt hàng được phân chia theo yêu cầu của khách hàng, thì mỗi dòng giao hàng được xem xét.
Các công ty đã thiết lập một thước đo OTIF đều nhất trí nhận ra giá trị của nó date=May 2016. Họ trích dẫn các khía cạnh tích cực khác: tăng lợi nhuận hoạt động do giảm chi phí hoạt động (liên quan đến việc giảm chất lượng, kiểm soát hàng tồn kho tốt hơn, nhận đơn đặt hàng của khách hàng tốt hơn, độ tin cậy cao hơn trong lưu trữ và vận chuyển...) và sự gia tăng doanh số (do có sẵn sản phẩm tốt hơn để bán hàng).
Thông thường, thông lệ hàng đầu trong lĩnh vực bán lẻ Anh sẽ yêu cầu OTIF vượt quá 97 phần trăm được đo ở cấp độ đơn vị hàng tồn kho (SKU).
Khái niệm OTIF được mở rộng thành DIFOTAI (giao hàng đầy đủ, đúng thời gian và được lập hóa đơn chính xác), điều này cũng tính đến chất lượng của việc lập hóa đơn.date=May 2016

**Tham khảo**
Thể loại:Quản lý chuỗi cung ứng
Giao hàng trực tiếp

Giao hàng trực tiếp là phương thức gia hành từ nhà cung cấp hoặc chủ sở hữu sản phẩm trực tiếp cho khách hàng. Trong hầu hết các trường hợp, khách hàng đặt hàng từ chủ sở hữu sản phẩm. Kế hoạch phân phối làm giảm chi phí vận chuyển và lưu trữ, nhưng đòi hỏi phải lập kế hoạch và quản trị bổ sung.
Giao hàng trực tiếp là một thông lệ phổ biến trong các ngành công nghiệp dựa vào sản xuất gia công ở mức độ lớn, như công nghệ cao, may mặc và giày dép cũng như các ngành công nghiệp bền vững.

**Tham khảo**
Thể loại:Quản lý chuỗi cung ứng
Hoạch định phân phối tài nguyên

Hoạch định phân phối tài nguyên (DRP) là một phương pháp được sử dụng trong quản trị kinh doanh để lập kế hoạch cho các đơn đặt hàng trong chuỗi cung ứng. DRP cho phép người dùng đặt các tham số kiểm soát hàng tồn kho nhất định (như chứng khoán an toàn) và tính toán các yêu cầu kiểm kê theo từng giai đoạn. Quá trình này cũng thường được gọi là lập kế hoạch yêu cầu phân phối.
DRP sử dụng một số biến:- số lượng sản phẩm cần thiết vào đầu một giai đoạn - số lượng hạn chế của sản phẩm có sẵn vào đầu kỳ - số lượng đặt hàng được đề nghị vào đầu một giai đoạn - nhu cầu được hỗ trợ vào cuối giai đoạn - hàng tồn kho trên tay vào cuối kỳ
DRP cần các thông tin sau:- nhu cầu trong một tương lai - các khoản thu theo lịch trình vào đầu một giai đoạn - hàng tồn kho trên tay vào đầu kỳ - yêu cầu chứng khoán an toàn trong một khoảng thời gian

**Xem thêm**
 Phân phối (kinh doanh) - Tự động hóa tài liệu cho chuỗi cung ứng và hậu cần - Quản lý chuỗi cung ứng

**Tham khảo**
Feigin, G.E., Katircioglu, K., Yao, D.D.: Distribution Resource Planning systems: a critique and enhancement.
Thể loại:Quản lý chuỗi cung ứng
Phần mềm phân phối

Yêu cầu quan trọng đối với phần mềm phân phối là Khả năng hiển thị hàng tồn kho bao gồm cả khả năng hiển thị hàng tồn kho nội bộ (ở trên) cũng như khả năng hiển thị trên toàn chuỗi cung ứng (nhà cung cấp và khách hàng)
Phần mềm phân phối đề cập đến phần mềm quản lý mọi thứ, từ xử lý đơn hàng và kiểm soát hàng tồn kho đến kế toán, mua hàng và dịch vụ khách hàng, quản lý chuỗi cung ứng, bán hàng, quản lý quan hệ khách hàng và quản lý tài chính.
Các giải pháp tinh vi hơn có thể bao gồm các lĩnh vực như dự báo và bổ sung nâng cao, quản lý kho, chọn, đóng gói & vận chuyển, EDI hoặc trao đổi dữ liệu điện tử, Quản lý chi tiêu thương mại và nhiều hơn nữa.
Phần mềm phân phối giúp các công ty quản lý tài nguyên bên trong và bên ngoài một cách hiệu quả bằng cách giảm thiểu hàng tồn kho nhưng đảm bảo quá mức không xảy ra.
Phần mềm phân phối dựa trên đám mây bắt đầu nổi tiếng vào khoảng năm 2010.  Lợi ích của các giải pháp phân phối dựa trên đám mây bao gồm khả năng truy cập ứng dụng từ bất kỳ thiết bị nào sử dụng trình duyệt web và tiết kiệm chi phí do giảm yêu cầu phần cứng.
Nhiều nhà cung cấp ERP như Acumatica, Microsoft Dynamics NAV-X, Netsuite, Infor Distribution, SAP ERP và Epicor Software Corporation với Prophet 21 và Eclipse cung cấp phần mềm phân phối như một phần của hệ thống  ERP của họ.

**Xem thêm**
 Hoạch định nguồn lực doanh nghiệp - Tự động hóa tài liệu - Hệ thống kiểm soát hàng tồn kho - Quản lý hoạt động - Quản lý chuỗi cung ứng - Hệ thống quản lý nhà kho - ERP Eclipse - Nhà tiên tri sử thi 21
Thể loại:Phần mềm doanh nghiệp
Thể loại:Quản lý chuỗi cung ứng
DR-DP-Matrix

DR-DP-Ma trận tóm tắt các phương pháp chính để đo lường độ tin cậy phân phối (DR) và hiệu suất phân phối (DP) trong chuỗi cung ứng. Nó phân loại các phương pháp theo ba tiêu chí:
# Loại tài liệu tham khảo: ngày xác nhận đầu tiên / ngày mong muốn 
# Loại đo lường: âm lượng (V) / số ít (S) 
# Kiểu xem: đúng giờ (T) / giao hàng (D)

**Loại tài liệu tham khảo**
Loại tham chiếu xác định ngày mà sự hoàn thành thực tế được đo trong tính toán.

**Ngày xác nhận đầu tiên**
Ngày xác nhận đầu tiên là ngày cam kết từ nhà cung cấp trong lời hứa đặt hàng đầu tiên. Kết quả tương ứng với độ tin cậy phân phối (DR).

**Ngày mong muốn**
Ngày mong muốn của khách hàng là khả năng khác để đo lường và là một chỉ số cho độ chính xác dự báo nhu cầu và chiều cao hợp lý của hàng tồn kho an toàn. Đo theo ngày mong muốn của khách hàng tương ứng với hiệu suất giao hàng (DP).

**Loại đo lường**
Loại đo lường phân biệt giữa hai cách đo khác nhau: analog hoặc kỹ thuật số. Trong ngôn ngữ của quản lý chuỗi cung ứng, điều này có nghĩa là khối lượng hoặc đơn đặt hàng số ít.

**Khối lượng**
Trong trường hợp phép đo dựa trên khối lượng, phần trăm của mức hoàn thành so với toàn bộ khối lượng nhu cầu trong một khoảng thời gian được tính toán. Do đó, cũng tồn tại Backlog (số lượng chưa hoàn thành) của các giai đoạn trước. Điều này dự định sử dụng trong một phần chuỗi cung ứng với mô hình nhu cầu cố định (ví dụ hàng ngày, hàng tuần,...) và dòng nguyên liệu cố định (ví dụ giữa trung tâm sản xuất và phân phối hoặc nhà thầu phụ và sản xuất đường phố).

**Số ít**
Cách tiếp cận số ít xác định các đơn hàng là đối tượng của phép đo và chỉ biết các giá trị kỹ thuật số. Điều này có nghĩa là thứ tự được thực hiện hoặc không. Do đó phương pháp này chủ yếu được sử dụng cho các đơn đặt hàng của khách hàng cuối.

**Kiểu nhìn**
Kiểu nhìn cho cơ hội đa dạng hóa thứ ba. Nó xác định quan điểm, trong đó giai đoạn một trường hợp số ít được tính đến. Vì cách tiếp cận khối lượng tồn đọng và do đó tính đến độ trễ, nên hầu hết các trường hợp chỉ áp dụng cho cách tiếp cận số ít vì cách tiếp cận khối lượng như CLIP thường được đo lường đúng lúc vì nhu cầu được cung cấp theo mô hình nhu cầu trong một khoảng thời gian cố định.

**Giao hàng**
Một khả năng để quyết định các trường hợp đơn lẻ được đưa vào tài khoản cho khoảng thời gian nào là thời gian giao hàng. Điều này có nghĩa là ngày vận chuyển xác định khoảng thời gian mà kết quả có hiệu lực. Từ quan điểm kế toán, điều này có thể là cần thiết, nhưng nó hiểu một số nhược điểm đối với quan điểm chuỗi cung ứng, đặc biệt là việc báo cáo vấn đề bị hoãn lại trong thời gian vận chuyển. Trong trường hợp lô hàng không bao giờ được thực hiện, nó sẽ không được phản ánh trong phép đo.

**Kịp thời**
Khả năng thứ hai là kích hoạt phép đo ngay khi ngày tham chiếu (ngày mong muốn hoặc ngày được xác nhận đầu tiên) trôi qua trong một khoảng thời gian. Vào cuối giai đoạn này, trường hợp số ít sẽ được đánh giá xem nó có được hoàn thành đúng lúc hay không. Điều này cho phép có một kết quả liên quan đến độ tin cậy. thực hiện đúng hạn (vào cuối kỳ) khi đơn hàng đến hạn.

**Tham khảo**
Thể loại:Quản lý chuỗi cung ứng