Blaze7451/Wiki-ko-20250601 huggingface dataset:
서정 소곡집

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《서정 소곡집》(Lyriske stykker)은 에드바르 그리그가 작곡한 66곡의 피아노 독주곡 모음집이다. 그것들은 1867년 (Op. 12)부터 1901년 (Op. 71)까지 10권으로 출판되었다. 이 컬렉션에는 그의 가장 잘 알려진 작품들이 포함되어 있다.
《제1집 작품번호 12》의 첫 번째 곡인 아리에타(Arietta)의 주제는 작곡가가 가장 좋아하는 것 중 하나였다. 그는 《제10집 작품번호 71》의 일곱 번째 곡인 Efterklang에서 이번에는 왈츠로서 사용했다.
분류:피아노 곡
분류:에드바르 그리그의 작품
아이돌: 더 쿠데타

《IDOL 아이돌 : The Coup》는 2021년 11월 8일부터 2021년 12월 14일까지 방영된 JTBC 월화 드라마다.

**기획 의도**
당당하게 내 꿈의 사표를 던지는 청춘들의 이야기. 실패한 꿈과 헤어지지 못하는 이들을 위한 아주 특별한 안내서.

**등장인물**

**주요 인물**
 안희연 : 제나(김제나) 역 - 곽시양 : 차재혁 역- 김민규 : 지한(서지한) 역

**코튼캔디**
 추소정 : 엘(강유리) 역 - 안솔빈 : 현지(오현지) 역 (아역 : 임서원)- 한소은 : 스텔라(장스텔라) 역- 김지원 : 채아(박채아) 역

**코튼캔디 주변인물**
 차선우 : 트로이 역- 박시현 : 애린 역- 강재준 : 진두호 역(†)

**마스**
 조준영 : 레이(한선우) 역- 백서우 : 태영(박태영) 역- 홍은기 : 율(김율) 역- 이은상 : 단(박은단) 역

**스타피스 엔터**
 정웅인 : 마진우 역(†)- 안세하 : 윤세열 역- 이유진 : 삐용(봉충봉) 역- 김경일 : 박대리 역

**킬라**
 김지인 : 소연(최소연) 역

**그 외 사람들**
 윤복인 : 차미연 박사 역- 신재훈 : 모가진 역- 미상 : 성 작가 역- 박준수 : 석춘 역- 미상 : 라디오 DJ 역

**특별출연**
 장성규- 빅나티- 나르샤- 김병춘- 리아킴- 오정연- 손병호 : 김 감독 역

**제작진**
 극본 : 정윤정- 연출 : 노종찬, 사석춘

**시청률**

**같이 보기**
 대한민국의 텔레비전 드라마 목록 (ㅇ)- 2021년 대한민국의 텔레비전 드라마 목록

**외부 링크**
  IDOL 아이돌 : The Coup 
분류:2021년 드라마
분류:2020년대 대한민국의 텔레비전 프로그램
분류:2021년에 시작한 대한민국 TV 프로그램
분류:2021년에 종료한 대한민국 TV 프로그램
분류:JTBC 월화드라마
피아노 소나타 2번 (아이브스)

찰스 아이브스의 피아노 소나타 2번은 작곡가의 가장 잘 알려져 있고 가장 높이 평가되는 작품 중 하나이다. 이 작품의 일반적인 연주는 약 45분 동안 된다.
소나타의 네 악장은 초월주의와 관련된 인물을 나타낸다. 아이브스는 이 작품이 "반세기 전에 매사추세츠주 콩코드와 많은 사람들의 마음에 관련된 초월주의 정신에 대한 인상"이라고 말했다. 이것은 랄프 왈도 에머슨과 나다니엘 호손, 브런슨 올컷, 루이자 메이 올컷, 헨리 데이비드 소로의 스케치이다.
분류:초월주의
분류:피아노 소나타
피아노 소나타 5번 (스크랴빈)

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알렉산드르 스크랴빈의 피아노 소나타 5번 Op. 53은 이 1907년에 쓴 작품이다. 이것은 한 악장으로 쓰여진 소나타였다. 일반적인 연주는 11분에서 12분 동안 지속된다. 이 작품은 기술적으로나 음악적으로나 스크랴빈의 가장 어려운 작품 중 하나로 간주된다.
완성 후 5개월 후, 스크랴빈은 로잔에서 직접 작품을 출판하여 300부로 된 판본을 제작했다. 1971년에 다른 다양한 문서와 함께 원고는 스크리아빈 박물관에 기증되었다.
05번
피아노 소나타 6번 (프로코피예프)

세르게이 프로코피예프의 피아노 소나타 6번 A장조 Op. 82 (1940)는 피아노 소나타이다. 소나타는 1940년 4월 8일 모스크바에서 작곡가가 피아노를 치면서 초연했다.

**구조**
# Allegro moderato (in A major)
# Allegretto (in E major)
# Tempo di valzer lentissimo (in C major)
# Vivace (in A minor, ending in A major)
분류:가장조 작품
분류:20세기 클래식 음악
분류:세르게이 프로코피예프의 피아노 소나타
피아노 소나타 7번 (프로코피예프)

세르게이 프로코피예프의 피아노 소나타 7번 B flat 장조 Op. 83(1942)는 피아노 독주를 위해 작곡된 소나타로, 1943년 1월 18일 모스크바에서 스뱌토슬라프 리흐테르가 소나타를 초연했다.

**구조**

**각주**
분류:내림나장조 작품
분류:20세기 클래식 음악
분류:세르게이 프로코피예프의 피아노 소나타
피아노 소나타 8번 (프로코피예프)

세르게이 프로코피예프의 피아노 소나타 8번 B flat 장조 Op. 84(1944)는 피아노 소나타로, 소나타는 1944년 12월 30일 모스크바에서 에밀 길렐스에 의해 초연되었다.

**구성**
분류:내림나장조 작품
분류:20세기 클래식 음악
분류:세르게이 프로코피예프의 피아노 소나타
피아노 소나타 9번 (스크랴빈)

피아노 소나타 9번 Op. 68은 알렉산드르 스크랴빈이 작곡한 후기 피아노 소나타 중 하나이다. 작품은 1912-1913년경에 쓰여졌다. 9번 소나타는 단악장이다. 일반적으로 8-10분 동안 연주된다.
09번
라자르 베르만

라자르 나우모비치 베르만(Ла́зарь Нау́мович Бе́рман, 1930년 2월 26일 ~ 2005년 2월 6일)은 소련 러시아 클래식 피아니스트이다. 그는 리스트와 라흐마니노프의 스릴 넘치는 해석가이자 러시아 낭만주의 피아니즘의 대파를 대표하는 고인이 된 거대하고 우렁찬 테크닉으로 찬사를 받았다.
베르만은 레닌그라드에서 유대인 부모에게서 태어났다. 그녀는 두 살 때 아들에게 피아노를 소개했다. 세 살 때 첫 콩쿠르에 참가했고, 그가 음악을 읽기도 전에 일곱 살 때 스스로 작곡한 모차르트 판타지아와 마주르카를 녹음했다.
베르만은 도시의 젊은 인재 대회에 참가하면서 처음으로 주목을 받았다. 그는 레닌그라드 국립 음악원 교수인 사마리 사브신스키와 함께 공부하기 시작했다.
1939년, 베르만이 9살이었을 때, 가족은 그가 처음에 음악 학교에서 공부할 수 있도록 모스크바로 이사했고, 그 다음 1953년에 그가 졸업한 음악원에서 공부할 수 있었다. 1940년, 그는 모스크바 필하모닉 오케스트라와 함께 모차르트의 피아노 협주곡 25번을 연주하며 정식으로 데뷔했다. 1941년 제2차 세계 대전으로 인해 학생, 학생, 학부모들이 볼가 강의 도시인 쿠이비셰프로 대피했다. 생활 환경이 너무 열악해서 그의 어머니는 그가 손을 얼리지 않고 계속 연습할 수 있도록 장갑 한 켤레의 손가락을 잘라야 했다.
그는 그 후 국제적인 시야를 얻기 시작했다. 12살 때 그는 라디오를 통해 영국 청중들에게 프란츠 리스트의 라 캄파넬라를 연주했다. 1956년에 두 개의 국제 피아노 콩쿠르에서 수상자가 되었다. 베르만은 국제 투어를 제안 받았고 1958년, 그는 런던에서 공연했고 녹음했다.
1959년부터 1971년까지 베르만은 프랑스 국민과의 결혼으로 인해 해외 여행을 할 수 없었지만, 그러나 그는 계속해서 소련을 순회했고 스튜디오에서 녹음을 했다. 이 녹음은 스테레오 기술을 사용한 최초의 소련 음반 중 하나가 되었다. 1970년대 중반부터 베르만은 다시 해외 여행을 할 수 있게 되었고, 큰 갈채를 받았다.
1968년에 그는 발렌티나 세도바와 결혼했고 1970년에 그들의 아들 파벨이 태어났다.
1980년, 그의 인기가 절정에 달했을 때, 베르만은 다시 소련을 떠나는 것이 금지되었다. 이번에는 모스크바 공항에서 세관을 지나던 미국 작가(소련에서 검열)의 책이 그의 짐에서 발견됐기 때문이다.
1990년 8월, 베르만은 소련을 떠나 노르웨이로 갔고, 그 후 이탈리아로 이주하여 교사가 되었다. 4년 후, 그는 이탈리아 시민이 되었고, 그 다음 해에 독일 바이마르 음악학교에 초청되어 2000년까지 교편을 잡았다. 그는 종종 그의 아들인 바이올리니스트 파벨 베르만과 함께 연주했다.
분류:러시아 유대인
분류:소련의 클래식 피아노 연주자
분류:러시아의 클래식 피아노 연주자
분류:2005년 사망
분류:1930년 출생
분류:이탈리아의 클래식 피아노 연주자
민주주의와 그 비판자들

《민주주의와 그 비판자들》(Democracy and Its Critics)은 로버트 달이 쓴 미국 정치학 책이다. 이 책은 1989년 출판되었다. 1991년 Elaine and David Spitz Book Award와 1990년 Woodrow Wilson Foundation Book Award를 수상했다.
이 책에서 달은 "민주주의 이론의 가장 기본적인 가정을 검토하고 그것을 비판하는 사람들이 제기한 질문에 대해 테스트하고 민주주의 이론을 새롭고 일관된 전체로 재구성한다. 그는 미래에 선진 민주주의 국가가 존재한다면 민주주의가 나아가야 할 방향을 논의하는 것으로 결론을 맺는다."

**같이 보기**
 다두정

**각주**
분류:미국의 책
분류:민주주의를 소재로 한 책
분류:1989년 책
음의 유희

음의 유희(Ludus Tonalis)는 1942년 미국에 체류하는 동안 작곡된 파울 힌데미트의 피아노 작품이다.  1943년 시카고에서 Willard MacGregor에 의해 초연되었다.
모든 12개의 장조 및 단조 로 구성된 이 작품은 요한 세바스티안 바흐의 토카타를 닮은 Praeludium으로 시작하여 Postludium으로 끝난다. 그 사이에는 이전 푸가의 조성에서 시작하여 다음 푸가의 조성으로 끝나는 11개의 막간으로 분리된 12개의 3부 푸가가 있다.
음의 유희는 평균율 클라비어곡집의 20세기의 것으로 의도되었다.
분류:푸가
분류:전주곡
분류:피아노 곡
분류:파울 힌데미트의 작품
실천론

《실천론》(實踐論)은 마오쩌둥의 가장 중요한 저서 중 하나이다. 모순론과 함께 이 에세이는 1937년 마오쩌둥이 강의한 내용의 일부이다. 그것은 마르크스주의에 대한 마오쩌둥의 지지를 표현하고 공산주의 철학의 뚜렷한 중국판을 확립하려는 시도를 표현한다. 마오쩌둥은 중국을 통일하고 일본을 정복하기 위해 중국 공산당의 지도자가 되기를 희망했다. 실천론은 이 임무의 일부로 작성되었는데, 이는 마오쩌둥이 자신의 공산주의 철학인 마오주의의 기초를 만들어 지도할 수 있는 보다 합법적인 주장을 펼쳤기 때문이다.
분류:마오쩌둥의 작품
분류:중국의 책
분류:마르크스주의자의 책
분류:현대철학
분류:1937년 수필
모순론

《모순론》(矛盾論)은 마오쩌둥이 1937년에 쓴 저작으로, 실천론과 함께 마오쩌둥 사상이 될 정치적 이데올로기의 철학적 토대를 형성한다. 1937년 8월, 마오쩌둥이 옌안의 게릴라 기지에 있을 때 변증법적 유물론의 철학을 해석하기 위해 작성되었다.
마오쩌둥은 존재를 끊임없는 변형과 모순으로 구성한다고 설명한다. 형이상학에서와 같이 일정한 것은 없으며 상반되는 모순에 기초해서만 존재할 수 있다. 그는 모순의 개념을 사용하여 다양한 중국의 역사적 시대와 사회적 사건을 설명한다.
분류:마오쩌둥의 작품
분류:중국의 책
분류:마르크스주의자의 책
분류:현대철학
분류:1937년 책
DistroKid

DistroKid는 미국 기업가 필립 캐플란이 설립한 독립 디지털 음악 유통 서비스이다. DistroKid는 주로 음악가 및 기타 권리 보유자에게 아이튠즈/ 애플 뮤직, 스포티파이, 판도라, 아마존 뮤직, 유튜브 뮤직, 타이달, Deezer, 아이하트라디오 등과 같은 온라인 음악 소매업체를 통해 음악을 배포 및 판매하거나 스트리밍할 수 있게 한다.

**역사**
DistroKid는 2012년 필립 캐플란에 의해 개발되었으며 2013년 중반에 출시되었다. 캐플란의 음악 소셜 네트워크인 Fandalism의 부기능으로 시작하여 2015년에 자체 회사로 분할되었다.
2015년 7월, 뮤지컬 배우 잭 & 잭의 DistroKid 배포 곡은 아이튠즈 차트에서 전세계적으로 1위를 차지했다. 이것은 DistroKid가 로열티 커미션을 받지 않기 때문에 주목할 만하다. 차트 1위 아티스트가 수입의 100%를 유지할 수 있었던 것은 이번이 처음이다.
2016년 5월 DistroKid는 공동 작업자와 주주에게 저작권료를 자동으로 보낼 수 있는 "Teams"라는 기능을 출시했다. 그 이후로 Distrokid는 스포티파이와 파트너 관계를 맺고 직접 업로드하거나 회사와 직접 라이선스 계약을 맺은 스포티파이 아티스트를 위한 플랫폼 간 업로드를 지원하고 Silversmith Capital Partners의 투자를 포함하여 몇 가지 다른 개발을 진행했다.
이 회사는 2021년에 레코드 레이블이 새로운 아티스트를 찾기 위해 데이터를 마이닝할 수 있는 이니셔티브를 시작했다. 플랫폼을 통해 아티스트를 발견한 레이블이 서명한 각 새 아티스트에 대해 레코드 레이블로부터 찾기 수수료를 받는다. 이니셔티브에 참여한 첫 번째 레이블은 리퍼블릭 레코드였다.

**웹사이트 기술**
DistroKid는 많은 외부 API를 사용하여 개발 작업 부하를 줄이고 대부분의 프로세스를 자동화한다.

**각주**
분류:미국의 유통사
분류:2013년 설립된 기업
붕어섬 (대전)

붕어섬은 대전광역시 동구 사성동 대청호에 있는 섬이다. 최근 대전광역시에서는 섬의 서쪽인 마산동에서 붕어섬을 지나 섬 동쪽의 사성동 본토를 잇는 교량을 추진하고 있다.
분류:대전광역시의 섬
분류:대전 동구
분류:대한민국의 호중도
달성습지 하중도

달성습지 하중도는 대구 달서구와 경상북도 고령군 다산면과, 달성군 화원읍 구라리, 성산리에 걸친 섬으로 달성습지의 일부이다. 금호강과 낙동강이 만나는 곳에 위치한다.
분류:대구광역시의 섬
분류:대한민국의 하중도
달성습지

달성습지는 대구광역시 달성군 화원읍 구라리 일대에 분포하는 습지. 넓게는 달서구 파호동과 경상북도 고령군 다산면 호촌리, 달성군 화원읍 구라리 일대에 걸쳐 분포한다. 달성습지는 낙동강, 금호강, 진천천, 대명천이 합류하는 곳에 위치한 범람형 습지로, 주변에는 충적 저지대와 범람원이 형성되어 있는 독특한 생태 환경을 이루고 있다.

**역사**
달성습지는 2000년 이전까지만 해도 흑두루미와 재두루미의 도래지로서 우수한 습지생태계를 유지하고 있었으나, 인근 공단 개발로 인해 자연이 심각하게 훼손되었다. 그러나 복원 사업을 통해 생태 섬, 개방형, 수로형 습지를 조성하여 양호한 생태계를 이루고 있으며, 2019년 9월 28일 개관한 달성습지생태학습관은 환경 교육과 달성습지 생태 보전에 기여하고 있다. 2020년 12월부터는 흑두루미 재도래를 위한 생태계 복원 사업도 진행 중이다.

**자연**
달성 습지는 과거 흑두루미 수천 마리가 찾아오는 철새 도래지였으나, 지금은 보기 드문 일이 되었다. 대신 여름에는 황로와 왜가리 같은 백로류가, 겨울에는 고니, 홍머리오리, 청둥오리가 찾아오고 있다. 달성 습지와 인근 대명천 유수지는 환경부 2급 보호 동물인 맹꽁이의 최대 서식지로 유명하다.
이곳에는 노랑어리연, 기생초 같은 습지 식물이 자생하고 있으며, 봄에는 갓, 여름에는 기생초, 가을에는 억새와 갈대가 습지 주변을 채우고 있다. 달성 습지는 국제 자연 보호 연맹에 등록되어 있고, 우포늪과 비교해도 서식 동식물의 개체수가 떨어지지 않아 보존 가치가 높다. 이에 따라 2007년 대구광역시는 달성 습지를 습지 보호 지역 및 야생 동식물 보호 구역으로 지정해 관리하고 있다.

**교통**
대명유수지앞 → 급행7
대명유수지건너 → 급행6
화원역 (지하철 1호선) -> 달성 1번

**각주**
분류:대한민국의 습지보호지역
분류:달성군
헨리 애덤스

1885년의 애덤스
헨리 브룩스 애덤스 (Henry Brooks Adams, 1838년 2월 16일 ~ 1918년 3월 27일)는 미국의 역사가이자 두 명의 미국 대통령의 후손인 애덤스 정치 가문의 일원이다.
젊은 하버드 졸업생으로서 그는 에이브러햄 링컨의 영국 대사인 아버지 찰스 프랜시스 아담스의 비서로 일했다. 미국 남북 전쟁 이후, 그는 워싱턴과 보스턴에 있는 자신의 집에서 미국 최고의 지식인들을 접대하는 정치 기자가 되었다.
일생 동안 그는 9권의 저작 The History of the United States of America During the Administrations of Thomas Jefferson and James Madison으로 가장 잘 알려져 있었다.
그의 사후 출판된 회고록 《헨리 애덤스의 교육》(Education of Henry Adams)은 퓰리처상을 수상했으며 20세기 최고의 영어 논픽션 책 중 하나로 꼽힌다.

**같이 보기**
 맥스웰의 도깨비
분류:베를린 훔볼트 대학교 동문
분류:하버드 대학교 동문
분류:하버드 대학교 교수
분류:미국 예술과학 아카데미 석학회원
분류:프랑스에 거주한 미국인
분류:애덤스가
분류:19세기 미국 소설가
분류:1918년 사망
분류:1838년 출생
분류:19세기 역사가
헨리 애덤스의 교육

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《헨리 애덤스의 교육》(The Education of Henry Adams)은 보스턴 출신의 헨리 애덤스(1838-1918)가 말년에 젊었을 때와는 너무나 다른 20세기의 여명을 맞이하기 위한 투쟁을 기록한 자서전이다. 19세기 교육 이론과 실천에 대한 날카로운 비판이기도 하다. 1907년 애덤스는 자신의 비용으로 인쇄된 한정판 사본을 개인적으로 배포하기 시작했다. 책의 상업적 출판은 저자의 1918년 사망을 기다려야 했고, 그 결과 1919년 전기 또는 자서전 부문으로 퓰리처상을 수상했다.
그것은 애덤스의 일생 동안 일어난 사회적, 기술적, 정치적, 지적 변화에 대한 확장된 명상이다. 애덤스는 그의 전통적인 교육이 이러한 급격한 변화를 받아들이는데 도움이 되지 못했기 때문에, 자기 교육에 대한 그의 필요를 받아들이는데 실패했다고 결론지었다. 이 책의 줄거리는 어떻게 "적절한" 학교와 그의 젊은 시절의 다른 측면들이 낭비되었는가이다. 그래서 그는 경험, 우정, 그리고 독서를 통해 자기 교육을 찾는다. 
분류:미국의 자서전
분류:퓰리처상 전기 또는 자서전 부문 수상작
분류:1918년 책
종교적 경험의 다양성

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《종교적 경험의 다양성》(The Varieties of Religious Experience)은 하버드 대학 심리학자이자 철학자인 윌리엄 제임스의 책이다. 그것은 1901년과 1902년 사이에 스코틀랜드 에든버러 대학에서 한 자연 신학에 대한 그의 편집된 기포드 강연으로 구성되었다. 강의는 개인의 종교적 경험 과 신비주의에 대한 심리학적 연구에 관한 것이며, 다양한 예를 사용하여 전통을 초월한 종교적 경험의 공통점을 확인했다.

**같이 보기**
 신비주의
분류:에든버러 대학교
분류:종교심리학
분류:심리학의 철학
분류:심리학의 역사
분류:정신의학의 역사
분류:종교 인식론
분류:영어 책
분류:1902년 책
파비오 파라티치

파비오 파라티치(Fabio Paratici, 1972년 7월 13일 ~ )는 이탈리아 출신의 은퇴한 축구선수로, 현재 토트넘 홋스퍼 FC의 단장이다.

**선수 경력**
1988년 피아첸차 칼초 1919에서 데뷔하여 당시 세리에 C1, 세리에 C2의 팀들을 돌아다니다가 31세의 나이인 2004년 은퇴하였다.

**프런트 경력**
2004년 UC 삼프도리아에서 스카우트로 경력을 시작하였다.
2010년 유벤투스 FC 수석 스카우트로 이적하였다.
2018년 유벤투스 FC 단장으로 승진하였다.
2021년 토트넘 홋스퍼 FC 단장으로 이적하였다.

**주요 영입목록**

**삼프도리아 (2004~2010)**
 다니엘레 가스탈델로- 크리스티안 마조- 페드로 오비앙- 안토니오 카사노- 잠파올로 파치니- 왈테르 마차리- 루이지 델리니

**유벤투스 (2010~2021)**
 알베르토 자케로니- 루이지 델네리- 안토니오 콘테- 마시밀리아노 알레그리- 마우리치오 사리- 안드레아 피를로- 아르투로 비달- 폴 포그바- 카를로스 테베스- 파트리스 에브라- 파울로 디발라- 마리오 만주키치- 사미 케디라- 곤살로 이과인- 다니 아우베스- 도글라스 코스타- 보이치에흐 슈쳉스니- 마테아 데 실리오- 페데리코 베르나르데스키- 블레즈 마튀디- 크리스티아누 호날두- 레오나르도 보누치- 마테이스 더 리흐트- 에런 램지- 아드리앵 라비오- 잔루이지 부폰- 메리흐 데미랄- 크리스티안 로메로- 페데리코 키에사- 웨스턴 맥케니- 데얀 쿨루셰프스키

**토트넘 (2021~2023)**
 누누 이스피리투 산투- 안토니오 콘테- 피에를루이지 골리니- 브리안 힐- 크리스티안 로메로- 에메르송 로얄- 데얀 쿨루셰프스키- 로드리고 벤탄쿠르

**각주**
분류:1972년 출생
분류:살아있는 사람
분류:이탈리아의 남자 축구 선수
분류:남자 축구 수비수
분류:남자 축구 미드필더
분류:피아첸차 칼초 1919의 축구 선수
분류:피오렌주올라의 축구 선수
분류:US 사수올로 칼초의 축구 선수
분류:마르살라 칼초의 축구 선수
분류:노바라 FC의 축구 선수
분류:팔레르모 FC의 축구 선수
분류:AC 파비아 1911의 축구 선수
분류:줄리아노바 칼초의 축구 선수
분류:US 사보이아의 축구 선수
분류:칼초 레코 1912의 축구 선수
분류:SSD 시다티브린디시의 축구 선수
분류:US 피오렌주올라의 축구 선수
분류:AC 팔라촐로의 축구 선수
분류:스포츠 단장
분류:축구 단장
분류:토트넘 홋스퍼 FC의 비선수진
분류:유벤투스 FC의 비선수진
분류:토트넘 홋스퍼 FC
분류:축구인
분류:UC 삼프도리아
분류:유벤투스 FC
분류:세리에 C의 축구 선수
시멘타이트

시멘타이트의 결정 구조
시멘타이트(Cementite)는 Fe3C의 화학식을 가지는 철의 준안정한 탄화물이다. 시멘타이트는 준안정하기 때문에 탄소가 조금 녹은 철과 흑연으로 석출되는 것이 가장 안정하다. 하지만 이러한 변태는 에너지 장벽이 너무 커서 거의 일어나지 않으며 고온에서는 천천히 오스테나이트와 흑연으로 분해된다.
분류:탄화물
분류:철 화합물
분류:금속공학
페라이트 (자석)

페라이트 자석
페라이트(ferrite)는 녹의 주성분인 산화 철(III)(Fe2O3)에 금속 첨가물을 더한 물질로 준강자성(페리자성)을 가지고 있다. 철의 상온상압 형태인 페라이트와는 다른 물질이다.
분류:세라믹 재료
분류:자석
분류:강자성 물질
페라이트 (철)

페라이트(ferrite) 또는 알파철은 체심입방격자의 철으로 강자성체이다. 퀴리 온도에서 강자성을 잃고 상자성체가 된다. 세라믹 물질이자 준강자성(페리자성)을 가지는 페라이트 자석과는 다른 물질이다. 오스테나이트보다 빈틈의 크기가 작기 때문에 탄소를 조금만 용해시킬 수 있다.
분류:철
펄라이트 (철)

펄라이트(Pearlite)는 오스테나이트가 페라이트와 시멘타이트로 공석반응에 따라 변태하여 생기는 라멜라상의 교대 구조이다. 급랭에 의해 생기는 베이나이트와는 구조가 다르다.
지구에서 가장 튼튼한 구조대량자재 중 하나이다.

**공석강**
공석강(Eutectoid steel)은 원칙적으로는 온전히 펄라이트로 변환이 가능하다. 공석강의 응용 예로는 절삭공구, 고강도 철사, 나이프, 끌, 못 등이 있다.

**각주**
분류:금속공학
고리 무리

고리 무리(ring strain) 또는 고리 긴장은 고리의 결합각이 너무 좁거나 넓거나, 고리 구조로 인해 생기는 무리를 가리킨다. 원인은 각무리(angle strain)외에도 비틀림 무리(torsional strain) 있다.

**같이 보기**
 브레트 규칙(Bredt's rule)
분류:물리유기화학
리쿠르고스 컵

위 사진과 같이 반사광에서 보면 컵의 이색성 유리가 녹색으로 보이지만 투과광에서 보면 유리가 빨간색으로 보인다.
리쿠르고스 컵(Lycurgus Cup)은 4세기 경에 이색성 유리로 만들어진 로마식 유리 케이지 컵으로, 빛의 통과 방식에 따라 다른 색상을 보인다. 빛을 뒤에서 비추면 빨간색, 앞에서 비추면 녹색으로 보인다. 리쿠르고스 컵은 유일하게 이색상 유리로 만들어진 로마 유리 완전 제품이며, 인상적인 색상 변화를 보여줌으로서 "우리가 알고 있는 시대 가장 화려한 유리"로 불러져 왔다.

**각주**
 

**외부 링크**
 유튜브에서 2013년 시카고에서 전시된 리쿠르고스 컵의  색상 변화를 보여주는 짧은 영상- 시카고에서 만들어진  긴 팟캐스트
분류:대영박물관 소장품
분류:로마 제국의 미술
분류:유물
분류:유리 공예
분류:나노재료
분류:디오니소스
분류:4세기 작품
브레트 규칙

유기화학에서 브레트 규칙(Bredt's rule)은 고리가 충분히 크지 않은 이상 이중 결합이 다리형 고리 시스템에서 다리목(bridgehead)에 올 수 없다는 경험적 법칙이다. 율리우스 브레트가 1902년에 처음으로 주장했고, 1924년에 성문화했다. 규칙은 주로 탄소-탄소 및 탄소-질소 이중 결합을 가진 다리목을 다룬다.
예를 들어 아래 노보넨의 이성질체들 중 2개는 브레트 규칙을 위반해 생성되기에 너무 불안정하다.
500px
브레트 규칙은 다리목에 이중 결합이 있는 것은 고리에 트랜스 이중 결합이 있는 것과 같다는 사실의 결과이다. 다리목 원자와 인접 원자의 p 오비탈은 직교하므로 파이 결합의 형성을 위해 적절하게 정렬되지 않는다. 포셋은 S를 고리 시스템의 비다리목 원자의 수로 정의함으로써 규칙을 정량화했고, 두고리 시스템에서 S≥9여야 화합물이 안정하다고 주장했다.
브레트 규칙은 다리형 고리 시스템에서 제거 반응으로부터 어떤 이성질체가 생성되는지 예측하는 데 유용하다.

**각주**
분류:물리유기화학
분류:입체화학
율리우스 브레트

율리우스 브레트
율리우스 브레트(Julius Bredt, 1855년 3월 29일 ~ 1937년 9월 21일)는 독일의 화학자로, 장뇌의 구조와 브레트 규칙을 발견했다.
분류:1855년 출생
분류:1937년 사망
분류:독일의 화학자
분류:유기화학자
아우슈비츠 (동음이의)

아우슈비츠(Auschwitz)는 다음을 가리킨다.- 아우슈비츠 강제 수용소는 폴란드 오시비엥침에 위치한 나치 독일의 강제 수용소이다.- 아우슈비츠(Auschwitz)는 폴란드 오시비엥침의 독일어 이름이다.- 《아우슈비츠》(Auschwitz)는 독일에서 제작된 우베 볼 감독의 2011년 드라마 영화이다.- 《아우슈비츠》(The Guard of Auschwitz)는 영국에서 제작된 2018년 드라마, 전쟁 영화이다.

**같이 보기**
 아우슈비츠
다층 퍼셉트론

다층 퍼셉트론(Multilayer perceptron, MLP)은 퍼셉트론을 여러층 쌓은 순방향의 인공 신경망이다. 입력층(input layer)과 은닉층(hidden layer)과 출력층(output layer)으로 구성된다. 각 층에서는 활성함수를 통해 입력을 처리한다.

**응용**
MLP는 극단적으로 복잡한 문제를 대략적으로 해결할 수 있도록 확률적으로 문제를 해결하는 능력으로 인해 연구에 유용하다.
시벤코 정리에서 알 수 있듯 MLP는 범용 근사자이므로, 회귀분석을 통해 수학적 모델을 만드는 데에 사용할 수 있다. 반응변수가 이분변인일 때 분류는 회귀분석의 특수한 경우이므로 MLP는 좋은 분류 알고리즘이 된다.
1980년대에 MLP는 아주 유명한 머신러닝의 해결책이 되어 음성 인식, 이미지 인식, 기계 번역 등 다양한 분야에 그 활용처를 찾았다. 그러나 이후 훨씬 간단한 해결책인 서포트 벡터 머신과 강하게 경쟁하게 되었다. 딥 러닝이 성공을 거두면서 역전파 네트워크에 대한 관심이 다시 돌아오기도 했다.

**각주**
분류:인공신경망
활성화 함수

활성화 함수(活性化函數, activation function)는 인공 신경망에서 입력을 변환하는 함수이다. ReLU, 시그모이드 함수, 쌍곡탄젠트 함수 등이 대표적인 활성화 함수이다.
인공 신경망에서 노드의 활성화 함수는 노드의 개별 입력과 가중치를 기반으로 노드의 출력을 계산하는 함수이다. 활성화 함수가 비선형인 경우 몇 개의 노드만 사용하여 사소한 문제를 해결할 수 있다. 최신 활성화 함수에는 ReLU의 한 버전인 2018년 BERT 모델에 사용된 GELU, 힌튼 등이 개발한 2012년 음성 인식 모델에 사용된 로지스틱(시그모이드) 함수, 2012년 AlexNet 컴퓨터에 사용된 ReLU 비전 모델과 2015 ResNet 모델이 포함된다.

**개요**

**시그모이드 함수**

**같이 보기**
 함수

**각주**
분류:인공신경망
층 (기계 학습)

층(層), 층위 또는 레이어(layer)란 인공 신경망에서 데이터를 모아서 보내는 단계와 관련된 개념이다. 순방향 신경망에서는 먼저 나온 층에서 뒤에 나오는 층으로만 신호를 전달할 수 있고, 순환 신경망에서는 그렇지 않다.

**계층 유형**
첫 번째 유형의 계층은 완전 연결 계층이라고도 불리는 Dense 계층으로, 입력 데이터의 추상 표현에 사용된다. 이 계층에서 뉴런은 이전 계층의 모든 뉴런에 연결된다. 다층 퍼셉트론 네트워크에서는 이러한 층이 서로 쌓인다.
Convolutional 계층은 일반적으로 이미지 분석 작업에 사용된다. 이 계층에서 네트워크는 가장자리, 텍스처 및 패턴을 감지한다. 그런 다음 이 계층의 출력은 추가 처리를 위해 완전 연결 계층으로 공급된다. (합성곱 신경망 모델 참고)
Pooling 계층은 입력되는 데이터의 크기를 줄이기 위해 사용된다.
Recurrent Layer는 메모리 기능을 이용한 텍스트 처리에 사용된다. Convolutional 계층과 유사하게 순환 계층의 출력은 일반적으로 추가 처리를 위해 완전 연결 계층에 공급된다. RNN 모델도 참조하세요.
Normalization 계층은 이전 계층의 출력 데이터를 조정하여 정규 분포를 얻는다. 그 결과 확장성과 모델 교육이 향상된다.

**같이 보기**
 딥 러닝
분류:인공신경망
트랜스포머 (기계 학습)

섬네일
트랜스포머(transformer)는 어텐션 메커니즘을 활용하는 딥 러닝 모형이다. 본래 자연어 처리에 활용되었으나, 비전 트랜스포머의 등장 이후 컴퓨터 비전 분야에도 활용되고 있다. 트랜스포머가 개발되어 순환 신경망(RNN)의 단점이 극복됨에 따라 자연어 처리 최고의 RNN 기법이었던 장단기 메모리(Long Short-Term Memory, LSTM)가 트랜스포머에 의해 대체되는 추세이다. OpenAI에서 만든 GPT 모델들도 트랜스포머를 사용한다.
트랜스포머는 딥 러닝 모델이다. 이는 입력(재귀 출력 포함) 데이터의 각 부분의 중요도에 차별적으로 가중치를 부여하는 셀프어텐션(self-attention)의 채택으로 구별된다. 주로 자연어 처리(NLP) 및 컴퓨터 비전(CV) 분야에서 사용된다.
순환 신경망(RNN)과 마찬가지로 트랜스포머는 번역 및 텍스트 요약과 같은 작업에 사용되며, 자연어와 같은 순차적 입력 데이터를 처리하도록 설계되었다. 그러나 RNN과 달리 트랜스포머는 전체 입력을 한 번에 처리한다. 어텐션 메커니즘은 입력 시퀀스의 모든 위치에 대한 컨텍스트를 만들어낸다. 예를 들어 입력 데이터가 자연어 문장인 경우 트랜스포머는 한 번에 한 단어씩 처리할 필요가 없다. 따라서 RNN보다 더 많은 병렬화가 가능해지므로 훈련 시간이 단축된다.
트랜스포머는 구글 브레인 팀에서 2017년에 도입했으며 LSTM(Long Short-Term Memory)과 같은 RNN 모델을 대체하면서 점점 더 NLP 문제에 대한 선택 모델이 되고 있다. RNN 모델에 비해 트랜스포머는 병렬화에 더 적합하여 더 큰 데이터 세트에 대한 교육을 허용한다. 이로 인해 위키백과 코퍼스(Wikipedia Corpus) 및 커먼 크롤(Common Crawl)과 같은 대규모 언어 데이터 세트로 훈련된 BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers) 및 최초형 GPT(Generative Pre-trained Transformer)와 같은 사전 훈련된 시스템이 개발되었다. 특정 작업에 맞게 미세 조정된다.

**참고 문헌**
 Hubert Ramsauer et al. (2020),  "Hopfield Networks is All You Need" date=2021-09-18 , preprint submitted for ICLR 2021. 2008.02217; see also authors'  blog date=2021-09-18 
:– Discussion of the effect of a transformer layer as equivalent to a Hopfield update, bringing the input closer to one of the fixed points (representable patterns) of a continuous-valued Hopfield network- Alexander Rush,  The Annotated transformer date=2021-09-22 , Harvard NLP group, 3 April 2018

**각주**
분류:인공신경망
어텐션 (기계 학습)

어텐션(attention)은 인간의 주의집중을 모방하여 중요한 입력 부분을 다시 참고하는 기계 학습 기법이다. 트랜스포머 모델에 사용된다. 점곱 어텐션(dot-product attention)과 멀티헤드 어텐션(multi-head attention) 기법이 많이 사용된다.
어텐션 기법이 적용된 모델은 입력 데이터의 특정 부분에 큰 가중치를 두는 방식으로 주의를 집중한다. 네트워크가 이미지나 문장의 작은 부분일지라도 데이터의 중요한 부분에 더 집중해야 한다는 동기가 부여된다. 데이터의 어느 부분이 다른 부분보다 더 중요한지 학습하는 것은 상황에 따라 다르며 경사 하강법으로 학습된다.
어텐션 유사 메커니즘은 곱셈 모듈, 시그마 파이 단위, 하이퍼 네트워크와 같은 이름으로 1990년대에 도입되었다. 이 메커니즘의 유연성은 런타임에 고정된 상태로 유지되어야 하는 표준 가중치와 달리 런타임 중에 변경될 수 있는 "소프트 가중치"로서의 역할에서 비롯된다. 주의집중의 용도에는 "내부 어텐션 스포트라이트"("선형화된 셀프 어텐션"이 있는 변환기라고도 함)를 학습할 수 있는 빠른 가중치 컨트롤러의 메모리, 신경 튜링 기계, 차별화 가능한 신경 컴퓨터의 추론 작업, 변환기의 언어 처리 및 LSTM이 포함된다.

**각주**

**외부 링크**
 Dan Jurafsky and James H. Martin (2022)  Speech and Language Processing (3rd ed. draft, January 2022), ch. 10.4 Attention and ch. 9.7 Self-Attention Networks: Transformers- Alex Graves (4 May 2020),  Attention and Memory in Deep Learning (video lecture), DeepMind / UCL, via YouTube-  Rasa Algorithm Whiteboard - Attention via YouTube
분류:기계 학습
어텐션

어텐션(Attention)에는 다음 뜻이 있다.- 주의를 뜻하는 말- 주의 집중
** 주의집중 (기계 학습)

**음악**
 Attention (NewJeans의 노래): 2022년 노래- Attention: 링고 스타의 음반 Stop and Smell the Roses의 노래- Attention: 토쿄 호텔의 2009년 음반 Humanoid의 노래- Attention: 더 위켄드의 2016년 음반 Starboy의 노래

**같이 보기**
 어텐션
노보넨

250픽셀
250픽셀
250픽셀
노보넨(Norbornene) 또는 노르보르넨은 고리 무리가 큰 두고리 탄화수소이다. 두개의 다리 탄소가 1개, 2개, 2개의 탄소로 연결되어있는데 그 중 하나는 이중 결합을 포함한 구조이다. 노보나다이엔(Norbornadiene), 노보네인(Norbornane)등이 유사한 화합물이다.

**생산**
노보넨은 사이클로펜타디엔과 에틸렌의 딜스-알더 반응에 의해 만들어진다. 연관된 두고리 화합물에는 노보나디엔과 노보난이 있다. 노보넨과 노보나디엔은 모두 같은 탄소 골격과 두 개의 이중 결합을 가잔다. 노보난은 노보넨의 수소화에 의해 생성된다.

**각주**
분류:두고리 화합물
분류:사이클로펜텐
비전 트랜스포머

이미지 분류를 위한 비전 변환기 아키텍처
비전 트랜스포머(Vision transformer)는 트랜스포머로 구축된 이미지 처리 모델이다. 2020년  "An image is worth 16x16 words" 논문에 의해 이미지를 단어처럼 처리하면 어떨까 하는 아이디어에서 시작되어, 분야에 따라 종래의 합성곱 신경망과 비슷한 성능을 내고 있다.
잘 알려진 프로젝트로는 Xception, ResNet, DenseNet, Inception 등이 있다.

**응용 분야**
 컴퓨터 비전- 객체 탐지- 딥페이크- 영상 분할- 이상 탐지- 렌더링- 클러스터 분석- 무인 자동차

**같이 보기**
 트랜스포머 (기계 학습)- 어텐션 (기계 학습)- 딥 러닝- PyTorch- 텐서플로

**각주**

**외부 링크**
language=en
*access-date=2021-10-03
분류:영상 처리
분류:기계 학습
노보네인

노보네인(Norbornane)은 탄소 7개를 가진 두고리 포화 탄화수소이다. 두 개의 다리 탄소가 1개, 2개, 2개의 탄소로 연결되어 있다. 노보넨(Norbornene), 노보나다이엔(Norbornadiene)등이 유사한 화합물이다. 화학식은 C7H12이며 녹는점은 88 °C이다. 탄소 골격은 1,4- 위치에서 메틸렌 다리가 만들어진 사이클로헥세인 고리에서 유래한다.
원래 노보네인은 노캄포르의 환원으로 합성된다.

**같이 보기**
 노보넨- 노보나다이엔

**각주**

**외부 링크**
  Norbornane in 3D-  Datasheet at Sigma-Aldrich
분류:두고리 화합물
분류:사이클로펜테인
노보나다이엔

노보나다이엔(Norbornadiene)은 탄소 7개를 가진 두고리 다이엔이다. 두개의 다리 탄소가 1개, 2개, 2개의 탄소로 연결되어 있고 2개의 탄소로 연결된 곳에 모두 이중 결합을 가지고 있다. 노보넨(Norbornene), 노보네인(Norbornane)등이 유사한 화합물이다.

**반응**
아세트페논 등의 광화학 민감제의 도움을 받아 노보나다이엔의 광화학 반응을 통해 원자가 이성질체인 쿼드리시클란을 얻을 수 있다.
300px
노보나다이엔-쿼드리시클란 쌍은 만일 쿼드리시클란에 저장된 변형 에너지를 노보나다이엔으로 조절하면서 방출할 수 있다면 태양 에너지 저장의 관심사 중 하나가 될 수 있다.

**같이 보기**
 노보네인- 노보넨

**각주**
분류:두고리 화합물
분류:사이클로펜텐
분류:다이엔
두고리 화합물

파일:NorbornaneNumbering.png|섬네일|upright=0.7|오른쪽|두고리를 가진 노보네인
파일:Spiro(5.5)undecane-3D-balls.png|섬네일|upright=0.7|오른쪽|스피로 화합물인 스피로5, 5운데케인
파일:Structural formula of triethylenediamine.svg|섬네일|upright=0.7|오른쪽|DABCO
두고리 화합물 또는 이환식 화합물(二環式化合物, bicyclic compound)은 고리가 두 개 있는 고리 화합물이다. 스피로 화합물과, 두 원자를 공유하는 합쳐진 고리 화합물, 다리가 있는 고리 화합물로 나뉜다.

**같이 보기**
 브레트 규칙

**각주**

분류:분자기하
홍창원

홍창원(洪昌源, 1932년 2월 3일 ~ 1952년 9월 7일)은 대한민국의 군인이다. 6.25 전쟁에 소대장으로서 참전하였으며, 강원도 금성 수도고지전투에서 진내사격으로 전사하였다. 수도고지를 사수하기 위한 살신성인 정신을 인정받아 이달의 전쟁영웅 및 이달의 호국인물로 선정되었다.

**생애**
6.25 전쟁 중이던 1951년 6월 10일 육군보병학교 갑종장교 6기로 임교했다. 6개월간 교육과 훈련을 마친 후 1951년 11월 24일 육군 소위로 임관하였고, 수도사단 26연대 2대대 5중대 1소대장으로 부임했다.
1952년 9월 6일 18시, 중국군은 휴전협상이 정체됨에 따라 우위를 점하기 위해 중동부전선의 돌출부였던 수도고지에 맹렬한 포격과 함께 집중공격을 감행하였다. 중대장으로부터 진지를 사수하라는 명령을 받은 홍창원 소위는 선두에서 소대원들을 독려하며 치열한 방어전을 펼쳤지만, 모든 통신과 퇴로가 두절되었다. 21시에 하늘로 신호탄을 쏘아올려 자신들의 진지를 폭격할 것을 요청했고, 소대원 전원과 함께 수도고지에서 전사하였다.

**사후**
1952년 10월 31일 충무무공훈장이 수여되었고, 1954년 10월 25일에는 화랑무공훈장과 함께 중위로 추서되었다.
*2011년 9월 전쟁기념관에서 이달의 호국인물로 선정하였다.
*2021년 9월 국가보훈처에서 이달의 6.25 전쟁 영웅으로 선정하였고 홍보 포스터를 제작하였다.

**같이 보기**
 6.25 전쟁- 이달의 6.25 전쟁영웅- 이달의 호국 인물

**참고 문헌**
『호국용사 100선』(이원복,1979)
*『한국전쟁사』 (국방부전사편찬위원회,1976)
*『호국의 별』(國防部,1979)

**각주**

**외부 링크**
분류:대한민국의 군인
분류:1932년 출생
분류:1952년 사망
장단기 메모리

The Long Short-Term Memory (LSTM) cell can process data sequentially and keep its hidden state through time.
장단기 메모리(Long Short-Term Memory, LSTM)는 순환 신경망(RNN) 기법의 하나로 셀, 입력 게이트, 출력 게이트, 망각 게이트를 이용해 기존 순환 신경망(RNN)의 문제인 기울기 소멸 문제(vanishing gradient problem)를 방지하도록 개발되었다.
LSTM 네트워크는 기존 RNN에 존재하는 기울기 소멸 문제를 처리하는 것을 목표로 한다. 간격 길이에 대한 상대적 둔감성은 다른 RNN, 은닉 마르코프 모형 및 기타 시퀀스 학습 방법에 비해 장점이다. 이는 수천 단계 동안 지속될 수 있는 RNN용 단기 메모리, 즉 "장단기 메모리"를 제공하는 것을 목표로 한다. 필기, 음성 인식, 기계 번역, 음성 활동 감지, 로봇 제어, 비디오 게임, 의료 등 시계열 기반 데이터 분류, 처리 및 예측에 적용 가능하다.
일반적인 LSTM 유닛은 셀, 입력 게이트, 출력 게이트 및 망각 게이트로 구성된다. 세포는 임의의 시간 간격에 걸쳐 값을 기억하고 세 개의 게이트는 세포 안팎으로 정보의 흐름을 조절한다. 망각 게이트는 현재 입력과 비교하여 이전 상태에 0과 1 사이의 값을 할당하여 이전 상태에서 삭제할 정보를 결정한다. (반올림) 값 1은 정보를 유지한다는 의미이고, 값 0은 폐기를 의미한다. 입력 게이트는 망각 게이트와 동일한 시스템을 사용하여 현재 상태에 저장할 새로운 정보 조각을 결정한다. 출력 게이트는 이전 상태와 현재 상태를 고려하여 정보에 0부터 1까지의 값을 할당하여 현재 상태의 정보를 출력할 제어한다. 현재 상태에서 관련 정보를 선택적으로 출력하면 LSTM 네트워크가 유용하고 장기적인 종속성을 유지하여 현재와 미래의 시간 단계 모두에서 예측을 할 수 있다.

**응용**
 시계열- 음성 인식- 필기 인식- 수화- 이상 탐지- 비즈니스 성과 관리

**같이 보기**
 딥 러닝- 게이트 순환 유닛- 장기강화- 순환 신경망- 시계열

**각주**
분류:인공신경망
기울기 소멸 문제

기울기 소멸 문제(vanishing gradient problem)는 신경망 활성함수의 도함수 값이 계속 곱해지다 보면 가중치에 따른 결과 값의 기울기가 0에 가까워지며, 기울기가 너무 작아져 가중치를 변경할 수 없게 되는 현상이다. 최악의 경우 아예 신경망의 훈련이 멈춰버릴 수 있다. ReLU처럼 활성함수를 개선하는 방법, 층을 건너뛴 연결을 하는 ResNet, 배치 정규화(batch normalization) 등의 해법이 나왔다.
오차 역전파를 통해 연구자들은 지도 심층 인공신경망을 처음부터 훈련할 수 있게 되었으나, 초기에는 거의 성공을 거두지 못했다. 셉 호하이터(Sepp Hochreiter)는 이런 실패의 이유를 1991년 공식적으로 "기울기 소멸 문제"로 확인하였다. 이는 다층 순방향 신경망뿐 아니라, 순환 신경망에도 영향을 미쳤다.
한편 기울기 소멸 문제와 반대로 기울기값이 계속 증폭될 경우 기울기 폭발 문제(exploding gradient problem)가 발생한다.

**같이 보기**
 스펙트럼 반지름

**각주**
분류:기계 학습
분류:인공신경망
제5회 전국동시지방선거 괴산군의회

다음은 제5회 전국동시지방선거의 괴산군의회의원 선거결과를 정리한 문서이다. 해당 선거에서 괴산군의회는 지역구의원 7명과 비례대표의원 1명을 선출했다.

**지역구 선거구**

**지역구 선거 결과**

**비례대표 선거 결과**

**정당 투표 결과**

**비례대표 당락**

**전체 결과**

**외부 링크**
  중앙선거관리위원회 선거통계시스템
분류:괴산군의 정치
괴산군
제5회 전국동시지방선거 증평군의회

다음은 제5회 전국동시지방선거의 증평군의회의원 선거결과를 정리한 문서이다. 해당 선거에서 증평군의회는 지역구의원 6명과 비례대표의원 1명을 선출했다.

**지역구 선거구**

**지역구 선거 결과**

**비례대표 선거 결과**

**정당 투표 결과**

**비례대표 당락**

**전체 결과**

**외부 링크**
  중앙선거관리위원회 선거통계시스템
분류:증평군의 정치
증평군
반음계적 환상곡과 푸가

반음계적 환상곡과 푸가 D단조 개행 금지|BWV 903 은 요한 세바스티안 바흐의 하프시코드 작품이다. 바흐는 아마도 1717년에서 1723년 사이 쾨텐에 있을 때 작곡했을 것이다. 이 작품은 이미 그의 생애 동안 독특한 걸작으로 여겨졌다. 지금은 종종 피아노로 연주된다.
이 작품의 원고는 알려져 있지 않다.
적어도 16개의 다른 수기 복사본이 존재한다. 가장 오래된 사본은 환상곡의 짧게 한 변형이다. 1730년경에 푸가를 포함한 두 권의 다른 사본이 등장했다. 1750년의 필사본과 요한 니콜라우스 포르켈 (1800)의 완전한 사본이 있다. 이 두 권의 원고에서 프란츠 안톤 호프마이스터와 프리드리히 콘라드 그리펜켈 (1819)에 의한 이 작품의 초판본이 나온다. 일반적인 기본 형상으로 거슬러 올라갈 수 없는 세부 사항의 중요한 차이 때문에, 바흐 자신이 유통되고 있는 작품의 다양한 다른 버전을 작곡했을 것으로 추정된다.
반음계적 환상곡은 빠르게 오르내리는 토카타로 시작되는데, 종종 7번째 화음이 반음으로 정렬되어 있다.
푸가의 주제는 A에서 C까지 오름차순 반음 선으로 구성되며 여기서는 D 단조의 3~5도에서 F장조 의 상대 장조까지이다.

**외부 링크**
work=Chromatic Fantasia and Fugue, BWV 903 (Bach, Johann Sebastian)-  Kerstin Unseld (SWR 2, Reihe Musikstück der Woche from 5. until 11. April 2010): Die Einzigartige url=https://web.archive.org/web/20160515233932/http://www.swr.de/swr2/musik/musikstueck/-/id=2937886/nid=2937886/did=6048820/lr75ss/index.html
*Bach Digital Work No. 1073 at bachdigital.de- 카를 리히터의 연주:  환상곡,  푸가- 반다 란도브스카의 연주:  환상곡,  푸가- 클라우디오 아라우의 연주:  환상곡과 푸가- 로잘린 투렉의 연주:  환상곡과 푸가- 루돌프 제르킨의 연주:  환상곡,  푸가
분류:라단조 작품
분류:환상곡
분류:하프시코드 곡
분류:요한 제바스티안 바흐의 작품
피아노 소나타 Hob. XVI/52

E플랫 장조의 피아노 소나타 Hob. XVI/52 L. 62는 요제프 하이든에 의해 1794년에 쓰여졌다. 이 곡은 하이든의 피아노 소나타 중 마지막 곡이며, 그의 가장 위대한 곡으로 널리 여겨지고 있다. 그것은 하인리히 쉔커와 도날드 토비 경과 같은 저명한 음악학자들의 광범위한 분석의 주제가 되어왔는데, 주로 그것의 넓은 길이, 특이한 조화, 그리고 흥미로운 발전 때문이다. 소나타는 때때로 호보켄의 번호 대신 랜던의 번호를 기준으로 62번으로 불린다.
하이든은 1790년대 하이든의 런던 방문 당시 런던에 살았던 뛰어난 피아니스트 테레세 얀센을 위해 이 곡을 썼다. 하이든은 1795년 5월 16일 가에타노 바르톨로치와의 결혼식에서 증인으로 일했다. 하이든은 또한 까다로운 피아노 트리오 3곡 (H. XV:27–29)과 또 다른 피아노 소나타 2곡 (H. XVI:50과 51)을 얀센에게 헌정하였다.

**구조**
작품에는 세 가지 악장이 있다.- I. 알레그로 ( 모데라토 )- II. 아다지오 E장조와 E단조- III. 피날레: 프레스토
분류:내림마장조 작품
분류:요제프 하이든의 작품
분류:피아노 소나타
크리스 레오네

크리스 레오네(김서현, 1997년 8월 2일 ~ )은 대한민국의 가수이다.

**데뷔**
 2013년 싱글 앨범 "Into The Skies"

**음반**
 2021년 Faith Is A Lie- 2015년 The End- 2013년 Into The Skies

**외부 링크**
  유튜브
분류:1997년 출생
분류:살아있는 사람
분류:대한민국의 여자 가수
분류:대한민국의 록 가수
분류:대한민국의 로마 가톨릭교도