Blaze7451/Wiki-ko-20250601 huggingface dataset:
토이 문제

파일:Vacuum World.tif|섬네일|Vacuum World, 모든 먼지 조각을 진공 청소기로 빨아들이는 것이 목표인 최단 경로 문제
과학 분야에서 토이 문제(toy problem) 또는 퍼즐 같은 문제(puzzlelike problem)는 직접적인 과학적 관심 대상은 아니지만, 문제의 다른 더 복잡한 사례와 공유될 수 있는 특성을 설명하기 위한 설명 도구로 사용되거나, 특정하고 더 일반적인 문제 해결 기법을 설명하는 방법으로 사용되는 문제이다. 토이 문제는 방법론을 테스트하고 입증하는 데 유용하다. 연구자들은 토이 문제를 사용하여 서로 다른 알고리즘의 성능을 비교할 수 있다. 또한 게임 설계에도 좋다.
예를 들어, 대규모 시스템을 설계할 때 종종 큰 문제는 상세하게 잘 이해된 많은 더 작은 토이 문제로 분해된다. 종종 이러한 문제들은 복잡한 문제의 몇 가지 중요한 측면을 추출하여 분리하여 연구될 수 있도록 한다. 따라서 토이 문제는 더 복잡한 문제에서 특정 현상에 대한 직관을 제공하는 데 매우 유용하다.
예를 들어, 인공지능 분야에서 고전적인 퍼즐, 게임 및 문제는 토이 문제로 자주 사용된다. 여기에는 슬라이딩 블록 퍼즐, N-퀸 문제, 선교사와 식인종 문제, 틱택토, 체스, 하노이 탑 등이 포함된다.

**각주**

**외부 링크**
분류:인공지능
분류:수학 교육
분류:유희 수학
분류:데이터 마이닝
카를 안톤 폰 호엔촐레른 공자

카를 안톤 폰 호엔촐레른 공자
카를 안톤 폰 호엔촐레른 공자(Prince Karl Anton of Hohenzollern, 1868년 9월 1일 ~ 1919년 2월 21일)는 호엔촐레른지크마링겐 후작 가문의 일원이었다. 카를 안톤은 레오폴트 폰 호엔촐레른 후작과 포르투갈 인판타 안토니아의 셋째이자 막내 아들이었다. 카를 안톤의 형들은 빌헬름 폰 호엔촐레른 공자와 루마니아의 페르디난트 1세였다.
분류:1868년 출생
분류:1919년 사망
분류:호엔촐레른지크마링겐 후작
분류:프로이센의 중장
1984년 동계 올림픽 서독 선수단

1984년 동계 올림픽 서독 선수단은 1984년 2월 8일부터 2월 19일까지 유고슬라비아 사라예보에서 열린 1984년 동계 올림픽에 참가한 올림픽 서독 선수단이다. 

**메달 집계**

**종목별 메달 획득 현황**

**메달리스트**

**종목별 성적**

**25px 노르딕복합**
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**25px 루지**
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**25px 바이애슬론**
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**25px 봅슬레이**
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**25px 스키점프**
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**30px 스피드스케이팅**
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**30px 아이스하키**
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**30px 알파인스키**
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**25px 크로스컨트리**
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**25px 피겨스케이팅**
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**외부 링크**
올림픽
서독
분류:동계 올림픽 서독 선수단
켄 제닝스

섬네일
켄 제닝스(Ken Jennings, 본명: 케네스 웨인 제닝스 3세, 1974년 5월 23일 ~)는 미국의 게임쇼 진행자이자 전 참가자, 그리고 작가이다. 신디케이트 퀴즈쇼 제퍼디!(Jeopardy!)의 참가자로, 그리고 이후 진행자로 활동한 것으로 가장 잘 알려져 있다. 제닝스는 워싱턴주 에드먼즈에서 태어났지만 대한민국과 싱가포르에서 자랐다. 2004년 제퍼디!에 도전하기 전까지는 컴퓨터 프로그래머로 일했다. 첫 출전 당시 제닝스는 74연승을 거두며 미국 게임쇼 참가자 중 최고 수입을 기록한 기록을 세웠고(20년 이상 이 타이틀을 유지), 언론의 주목과 시청률에 큰 영향을 미쳤다.
그 후 제닝스는 작가로서 경력을 쌓아 자신의 경험을 바탕으로 여러 권의 베스트셀러를 통해 미국 퀴즈쇼의 역사와 문화를 탐구했다. 그는 또한 "교수"라는 별명을 가진 "더 체이스(The Chase)"를 포함한 다른 게임쇼에도 출연했고, 옴니버스 팟캐스트를 진행했다. 이후 제퍼디!로 돌아왔다. 2020년에는 프로듀서로 활동했고, 같은 해 진행자 알렉스 트리벡이 사망한 후 게스트 호스트로 활동했다. 그는 처음에는 배우 마임 바이알릭과 함께 풀타임 진행을 맡았지만, 2023년 단독 진행자가 되었다.
제닝스는 수많은 게임 쇼 기록을 보유하고 있다. 그는 미국에서 두 번째로 높은 수입을 올린 게임 쇼 참가자로, 다섯 개의 다른 프로그램에서 상금을 받았으며, 그중에는 제퍼디!에서 총 4,522,700달러를 획득한 사람도 있다. 그의 첫 출연은 최장 연승 기록으로, 첫 74일 동안 2,522,700달러를 획득했다. 그는 또한 게임당 평균 정답률 최고 기록을 보유하고 있다. 또한, 제닝스는 제퍼디! 역대 최고(2020)에서 1위를 차지했다.

**외부 링크**
  Omnibus podcast web site- Jennings's February 2013 TED talk (video),  "Watson, Jeopardy, and me, the obsolete know-it-all" date=February 27, 2014 - name=Ken Jennings-  2006 IMNO Interview with Ken Jennings
분류:1974년 출생
분류:21세기 미국의 논픽션 작가
분류:미국의 블로거
분류:싱가포르에 거주한 미국인
분류:대한민국에 거주한 미국인
분류:미국의 소프트웨어 공학자
분류:브리검영 대학교 동문
분류:살아있는 사람
분류:유타주의 민주당 당원
분류:워싱턴 대학교 동문
분류:워싱턴주의 민주당 당원
분류:시애틀 출신 작가
AI 안전 연구소

AI 안전 연구소(AISI, AI Safety Institute)는 일반적으로 가장 발전된 인공지능(AI) 모델, 즉 프런티어 AI 모델의 안전을 평가하고 보장하는 것을 목표로 하는 국가 지원 연구소이다.
AI 안전은 2023년에 주목받기 시작했으며, 특히 AI로 인한 잠재적 실존적 위험에 대한 공개 선언이 있었다. 2023년 11월 AI 안전 정상회의 기간 동안 영국(UK)과 미국(US)은 각자 AISI를 설립했다. 2024년 5월 AI 서울 정상회의 기간 동안 국제 지도자들은 영국, 미국, 일본, 프랑스, 독일, 이탈리아, 싱가포르, 대한민국, 호주, 캐나다 및 유럽 연합의 연구소들로 구성된 AI 안전 연구소 네트워크를 형성하기로 합의했다.

**연혁**
2023년, 영국의 총리 리시 수낵은 "영국을 글로벌 AI 안전 규제의 지적 중심지일 뿐만 아니라 지리적 중심지로 만들겠다"는 의사를 표명하고 AI 안전 정상회의 계획을 발표했다. 그는 AI 기업이 "스스로 숙제를 채점할 수 없다"며 독립적인 안전 평가의 필요성을 강조했다. 2023년 11월 정상회의 기간 동안 영국 AISI는 프런티어 AI 태스크포스의 발전 형태로 공식 설립되었고, 미국 AISI는 NIST의 일부로 설립되었다. 일본은 2024년 2월 AI 안전 연구소를 설립하며 뒤를 이었다.
폴리티코는 2024년 4월 많은 AI 기업들이 평가를 위해 가장 발전된 AI 모델에 대한 사전 배포 접근 권한을 공유하지 않았다고 보도했다. 메타의 글로벌 업무 사장인 닉 클레그는 많은 AI 기업들이 영국과 미국 AI 안전 연구소가 공통 평가 규칙과 절차를 마련하기를 기다리고 있다고 말했다. 실제로 2024년 4월 영국과 미국은 최소 한 번의 공동 안전 테스트에 협력하기로 합의했다. 당초 런던에 설립된 영국 AI 안전 연구소는 2024년 5월 많은 AI 기업들이 위치한 샌프란시스코에 사무실을 열 것이라고 발표했다. 영국의 기술부 장관인 미켈 도넬란에 따르면 이는 "AI 안전에 대한 새로운 국제 표준을 설정하기 위한" 계획의 일부이다.
2024년 5월 AI 서울 정상회의에서 유럽 연합과 다른 국가들은 자체 AI 안전 연구소를 설립하여 국제 네트워크를 형성하기로 합의했다.

**영국**
영국은 2023년 4월 프런티어 AI 태스크포스라는 안전 조직을 설립했으며, 초기 예산은 1억 파운드였다. 2023년 11월 영국 AISI로 발전했으며, 계속해서 이안 호가스가 이끌고 있다. AISI는 영국의 과학혁신기술부 소속이다.
영국의 AI 전략은 안전과 혁신 사이의 균형을 목표로 한다. 유럽 연합이 AI 법을 채택한 것과 달리, 영국은 조기 입법이 해당 분야의 성장을 저해하고 기술 발전에 의해 법이 구식이 될 수 있다고 판단하여 입법에 신중한 태도를 보이고 있다.
2024년 5월, 이 연구소는 AI 모델의 추론 능력과 자율성 정도를 평가하는 "Inspect"라는 AI 안전 도구를 오픈 소스로 공개했다.

**미국**
미국 AISI는 2023년 11월 NIST의 일부로 설립되었다. 이는 행정명령 14110 서명 다음 날에 이루어졌다. 2024년 2월, 조 바이든 전 경제 정책 고문인 엘리자베스 켈리가 책임자로 임명되었다.
2024년 2월, 미국 정부는 구글, 앤트로픽, 마이크로소프트 등 200개 이상의 조직을 재편성하는 미국 AI 안전 연구소 컨소시엄(AISIC)을 설립했다.
2024년 3월, 1천만 달러의 예산이 배정되었다. 관찰자들은 특히 미국에 많은 거대 AI 기업이 있다는 점을 고려할 때 이 투자가 상대적으로 적다고 지적했다. AISI를 운영하는 NIST 자체도 만성적인 자금 부족으로 알려져 있다. 바이든 행정부의 추가 자금 요청은 의회 예산 담당자들의 추가 예산 삭감으로 무산되었다.

**인도**
전자통신정보기술부는 2024년 10월 7일 메타 플랫폼스, 구글, 마이크로소프트, IBM, 오픈AI, 나스콤, 브로드밴드 인도 포럼, 소프트웨어 얼라이언스, 인도 공과대학교, 더 퀀텀 허브, 디지털 임파워먼트 재단, 액세스 나우와 협의회를 열고 AI 안전 연구소 설립과 관련하여 논의했다. 규제보다는 표준 설정, 위험 식별, 손상 감지에 중점을 두기로 결정했으며, 이 모든 것은 상호 운용 가능한 기술을 요구한다. AISI는 초기 예산으로 IndiaAI 미션의 안전 및 신뢰 기둥에 할당된 ₹20 크로르를 사용할 수 있다. 미래 자금은 IndiaAI 미션의 다른 구성 요소에서 조달될 수 있다.
유네스코와 MeitY는 2024년부터 인공지능의 안전 및 윤리 부문에서 AI 준비성 평가 방법론에 대한 협의를 시작했다. 이는 산업계에서 AI의 윤리적이고 책임 있는 사용을 장려하기 위함이다. 이 연구는 정부가 참여할 수 있는 영역, 특히 제도적 및 규제적 역량 강화를 위한 노력에서 정부가 관여할 수 있는 영역을 찾을 것이다.
전자통신정보기술부 장관 아슈위니 바이슈나우는 AI 모델의 윤리적이고 안전한 적용을 보장하기 위해 2025년 1월 30일에 인도AI 안전 연구소 설립을 발표했다. 이 연구소는 인도의 사회적, 경제적, 문화적, 언어적 다양성에 기반하고 인도 데이터 세트를 기반으로 하는 국내 연구개발을 장려할 것이다. 학술 및 연구 기관, 민간 부문 파트너의 도움을 받아 이 연구소는 IndiaAI 미션의 안전 및 신뢰 기둥 내에서 프로젝트를 수행하기 위해 허브 앤 스포크 방식을 따를 것이다.

**같이 보기**
 파운데이션 모델- 인공지능 규제

**각주**

**외부 링크**
  Canada AI Safety Institute-  European AI Office-  Japan AI Safety Institute-  Singapore AI Safety Institute-  South Korea AI Safety Institute-  UK AI Security Institute-  US AI Safety Institute
분류:안전 단체
분류:인공 일반 지능의 실존적 위험
사우디아라비아-인도 관계

사우디아라비아-인도 관계는 인도와 사우디아라비아 간의 양자 관계를 의미한다. 양국 관계는 일반적으로 강력하고 긴밀하며, 특히 상업적 이익 분야에서 견고하다. 사우디아라비아-인도 양자 간 교역액은 2017~18년 회계연도에 274억 8천만 달러에 달했으며, 이는 이전 회계연도의 251억 달러에서 증가한 수치이다. 사우디아라비아의 대인도 수출은 220억 6천만 달러였고, 인도의 대사우디아라비아 수출은 54억 1천만 달러에 달했다.
양국은 특별한 관계를 공유하며, 사우디아라비아는 인도 무슬림들 사이에서 인기 있는 이주 목적지로 여겨져 왔다. 인도 무슬림들은 사우디아라비아와 강한 문화적, 종교적 유대관계를 형성하고 있다.

**역사**
고대 인도와 아라비아 간의 무역 및 문화적 연계는 기원전 3천년경까지 거슬러 올라간다. 서기 1,000년경까지 남인도와 아라비아 간의 무역 관계는 번성하여 아라비아 경제의 중추가 되었다. 아라비아 상인들은 유럽과 인도 간 향신료 무역을 독점하였으나, 유럽 제국주의 세력의 부상으로 그 지위를 잃게 되었다. 인도는 제3사우디국과 처음으로 관계를 수립한 국가 중 하나였다. 1930년대에는 영국령 인도가 나지드에 대한 재정 지원을 통해 크게 후원하였다.
현대 인도와 사우디아라비아 간 공식 외교 관계는 1947년 인도가 독립한 직후 수립되었다. 양국 관계는 지역 문제 협력과 무역 증진으로 인해 크게 강화되었다. 사우디아라비아는 인도에 가장 큰 석유 공급국 중 하나이며, 인도는 사우디아라비아의 7대 무역 파트너 중 하나이자 다섯 번째로 큰 투자국이다.
역사적으로 인도 총리가 사우디아라비아를 방문한 사례는 총 네 차례이다. 자와할랄 네루 (1955년), 인디라 간디 (1982년), 만모한 싱 (2010년), 그리고 나렌드라 모디 (2016년)이다. 양국은 테러와의 전쟁에 대해 유사한 입장을 공유하고 있다. 또한, 인도는 이슬람교가 두 번째로 큰 종교로 자리 잡고 있어 지리적, 인구학적으로도 긴밀한 연결고리를 가지고 있다. 인도의 무슬림 인구는 세계에서 두 번째로 많아 매년 수많은 인도 순례자들이 우므라와 하즈를 위해 사우디아라비아를 방문하고 있다.

**배경**
1947년 독립 이후, 인도는 서아시아에서 중요한 지역 강국이자 무역 거점인 사우디아라비아와의 강력한 관계 유지를 추구해왔다. 1955년 11월, 사우디아라비아의 사우드 국왕이 인도를 방문했을 때, 양국은 평화 5원칙에 기반한 관계 수립에 합의하였다. 사우디아라비아에는 140만 명이 넘는 인도 노동자들이 거주하고 있다. 인도는 소련이 지원한 아프가니스탄 민주공화국을 인정한 유일한 남아시아 국가였던 반면, 사우디아라비아는 파키스탄을 거점으로 소련과 아프간 공산 세력에 맞서 싸운 아프가니스탄 무자헤딘의 주요 후원국 중 하나였다.

**양자 투자**
인도와 사우디아라비아는 모두 개발도상국으로서 인프라와 개발 분야에서 양방향 투자 흐름이 필요하다. 1991년 인도의 자유화 정책 이후 양국 간 양자 투자에서 점진적인 성장세가 관찰되었으며, 새로운 천년기에 다소 더 빠른 증가가 이루어졌다. 사우디아라비아는 인도 내 국가별 외국인직접투자(FDI) 합작 투자에서 15위에 올라 있으며, 아랍 국가 중에서는 아랍에미리트에 이어 두 번째이다. 2004~05년부터 2007~08년 사이 사우디아라비아는 FDI 합작 투자에서 2,155만 달러의 가치를 기록했다. 또한, 사우디아라비아는 인도 내 주요 FDI 투자국 중 하나로, 1991년 8월부터 1999년 12월까지 4억 2,200만 루피 (약 500만 달러), 2000년 1월부터 2008년 8월까지 6억 9,100만 루피 (약 820만 달러)를 투자했다. 투자는 제지 제조, 화학, 컴퓨터 소프트웨어, 화강암 가공, 산업용 제품 및 기계, 시멘트, 야금 산업 등 다양한 분야에서 이루어지고 있다. 인도 기업들도 새로운 사우디 법률 시행 이후 사우디 시장에 관심을 보이며 합작 투자 프로젝트 또는 완전 자회사 설립을 추진하고 있다. 사우디 투자청 조사에 따르면 2005년 기준 인도는 사우디아라비아 내에서 3억 400만 사우디아라비아 리얄(SAR) 가치의 56개 FDI 프로젝트를 보유하고 있다. 이들 사업은 경영 및 컨설팅 서비스, 건설 프로젝트, 통신, 정보기술, 제약 등 다양한 부문에 걸쳐 있다. 더불어 여러 인도 기업이 사우디 기업과 협력하여 디자인, 컨설팅, 금융 서비스, 소프트웨어 개발 분야에서 활동하고 있다.

**같이 보기**
 사우디아라비아의 대외 관계- 인도의 대외 관계

**각주**

**외부 링크**

분류:사우디아라비아의 양국 관계
분류:인도의 양국 관계
1984년 동계 올림픽 체코슬로바키아 선수단

1984년 동계 올림픽 체코슬로바키아 선수단은 1984년 2월 8일부터 2월 19일까지 유고슬라비아 사라예보에서 열린 1984년 동계 올림픽에 참가한 올림픽 체코슬로바키아 선수단이다. 

**메달 집계**

**종목별 메달 획득 현황**

**메달리스트**

**종목별 성적**

**25px 노르딕복합**
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**30px 아이스하키**
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**30px 알파인스키**
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**25px 크로스컨트리**
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**25px 피겨스케이팅**
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**외부 링크**
올림픽
체코슬로바키아
분류:동계 올림픽 체코슬로바키아 선수단
흐름 기반 생성 모델

흐름 기반 생성 모델(flow-based generative model)은 기계 학습에서 사용되는 생성 모델로, 정규화 흐름(normalizing flow)을 활용하여 확률 분포를 명시적으로 모델링한다. 정규화 흐름은 변수 변화 법칙을 이용하여 단순한 분포를 복잡한 분포로 변환하는 통계적 방법이다.
가능성을 직접 모델링하는 것은 많은 장점을 제공한다. 예를 들어, 음의 로그 가능도를 손실 함수로 직접 계산하고 최소화할 수 있다. 또한, 초기 분포에서 샘플링하고 흐름 변환을 적용하여 새로운 샘플을 생성할 수 있다.
반대로, 변분 오토인코더(VAE) 및 생성적 적대 신경망과 같은 많은 대안적인 생성 모델링 방법은 가능도 함수를 명시적으로 표현하지 않는다.

**각주**

**외부 링크**
  Flow-based Deep Generative Models-  Normalizing flow models
분류:기계 학습
분류:통계 모형
분류:확률 모델
1984년 동계 올림픽 프랑스 선수단

1984년 동계 올림픽 프랑스 선수단은 1984년 2월 8일부터 2월 19일까지 유고슬라비아 사라예보에서 열린 1984년 동계 올림픽에 참가한 올림픽 프랑스 선수단이다. 

**메달 집계**

**종목별 메달 획득 현황**

**메달리스트**

**종목별 성적**

**25px 바이애슬론**
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**25px 봅슬레이**
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**30px 스피드스케이팅**
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**30px 알파인스키**
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**25px 크로스컨트리**
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**25px 피겨스케이팅**
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**외부 링크**
올림픽
프랑스
분류:동계 올림픽 프랑스 선수단
구조적 예측

구조적 예측(structured prediction) 또는 구조적 출력 학습(structured output learning)은 이산 또는 실제 값이 아닌 구조화된 객체를 예측하는 지도 기계 학습 기법을 포괄하는 용어이다.
일반적으로 사용되는 지도 학습 기법과 유사하게, 구조적 예측 모델은 일반적으로 관측 데이터를 통해 학습되며, 예측된 값을 실제 값과 비교하고 이를 통해 모델 매개변수를 조정한다. 모델의 복잡성과 예측 변수의 상호 관계로 인해 모델 학습 및 추론 과정은 계산적으로 실행 불가능한 경우가 많으므로 근사적 추론 및 학습 방법이 사용된다.

**응용 분야**
자연어 문장을 파스 트리와 같은 구문적 표현으로 변환하는 문제가 대표적인 응용 분야이다. 이는 구조적 출력 영역이 가능한 모든 구문 분석 트리의 집합인 구조적 예측 문제로 볼 수 있다. 구조적 예측은 생물정보학, 자연어 처리(NLP), 음성 인식, 컴퓨터 비전 등 다양한 분야에서 사용된다.

**출처**
 Noah Smith,  Linguistic Structure Prediction, 2011.- Michael Collins,  Discriminative Training Methods for Hidden Markov Models, 2002.

**외부 링크**
  Implementation of Collins structured perceptron
1984년 동계 올림픽 유고슬라비아 선수단

1984년 동계 올림픽 유고슬라비아 선수단은 1984년 2월 8일부터 2월 19일까지 유고슬라비아 사라예보에서 열린 1984년 동계 올림픽에 참가한 올림픽 유고슬라비아 선수단이다. 

**메달 집계**

**종목별 메달 획득 현황**

**메달리스트**

**종목별 성적**

**25px 노르딕복합**
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**25px 루지**
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**25px 바이애슬론**
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**25px 봅슬레이**
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**25px 스키점프**
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**30px 스피드스케이팅**
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**30px 아이스하키**
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**30px 알파인스키**
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**25px 크로스컨트리**
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**25px 피겨스케이팅**
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**외부 링크**
올림픽
유고슬라비아
분류:동계 올림픽 유고슬라비아 선수단
정준상관분석

통계학에서 정준상관분석(canonical-correlation analysis, CCA)은 정준변량분석(canonical variates analysis)이라고도 하며, 교차공분산 행렬로부터 정보를 추론하는 방법이다. 두 벡터 X = (X1, ..., Xn)과 Y = (Y1, ..., Ym)의 확률 변수가 있고, 두 변수 사이에 상관관계가 있다면, 정준상관분석은 서로 최대 상관관계를 갖는 X와 Y의 선형 결합을 찾는다. T. R. 냅은 "흔히 접하는 모수적 유의성 검정은 사실상 두 변수 집합 간의 관계를 조사하는 일반적인 절차인 정준상관분석의 특수한 경우로 취급할 수 있다"고 지적한다. 이 방법은 1936년 해럴드 호텔링(Harold Hotelling)에 의해 처음 도입되었지만, 평면 사이의 각도와 관련하여 이 수학적 개념은 1875년 카미유 조르당(Camille Jordan)에 의해 발표되었다.
CCA는 현재 다변량 통계 및 다중 시점 학습의 초석이며, 확률적 CCA, 희소 CCA, 다중 시점 CCA, 심층 CCA, DeepGeoCCA 등 다양한 해석과 확장이 제안되었다. 안타깝게도, 아마도 CCA의 인기로 인해 관련 문헌의 표기법이 일치하지 않을 수 있다. 본 논문에서는 독자가 기존 문헌과 이용 가능한 기법을 최대한 활용할 수 있도록 이러한 불일치를 강조하고자 한다.
자매 방법인 PCA와 마찬가지로, CCA는 모집단 형태(확률 벡터와 그 공분산 행렬에 해당) 또는 표본 형태(데이터 집합과 그 표본 공분산 행렬에 해당)로 볼 수 있다. 이 두 형태는 서로 거의 완벽하게 유사하기 때문에 그 구분이 종종 간과되지만, 고차원 환경에서는 매우 다르게 동작할 수 있다. 다음으로 모집단 문제에 대한 명확한 수학적 정의를 제시하고, 소위 정준 분해(canonical decomposition)에서 다양한 객체들을 강조한다. 이러한 객체들 간의 차이점을 이해하는 것은 이 기법을 해석하는 데 매우 중요하다.

**같이 보기**
 주성분 분석- 선형 판별 분석- 특잇값 분해

**각주**

**외부 링크**
  Discriminant Correlation Analysis (DCA) (MATLAB)-  s2cid = 202473 -  A note on the ordinal canonical-correlation analysis of two sets of ranking scores (Also provides a FORTRAN program)- in Journal of Quantitative Economics 7(2), 2009, pp. 173–199-  Representation-Constrained Canonical Correlation Analysis: A Hybridization of Canonical Correlation and Principal Component Analyses (Also provides a FORTRAN program)- in Journal of Applied Economic Sciences 4(1), 2009, pp. 115–124
분류:다변량 통계
1984년 동계 올림픽 리히텐슈타인 선수단

1984년 동계 올림픽 리히텐슈타인 선수단은 1984년 2월 8일부터 2월 19일까지 유고슬라비아 사라예보에서 열린 1984년 동계 올림픽에 참가한 올림픽 리히텐슈타인 선수단이다. 

**메달 집계**

**종목별 메달 획득 현황**

**메달리스트**

**종목별 성적**

**25px 루지**
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**30px 알파인스키**
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**25px 크로스컨트리**
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**외부 링크**
올림픽
리히텐슈타인
분류:동계 올림픽 리히텐슈타인 선수단
U-Net

U-Net은 영상 분할을 위해 개발된 합성곱 신경망이다. 이 신경망은 완전 합성곱 신경망을 기반으로 하며, 더 적은 훈련 영상으로 더 정확한 분할을 얻을 수 있도록 구조가 수정 및 확장되었다. U-Net 구조를 사용하여 512 × 512 영상 분할은 최신 (2015년) GPU에서 1초 미만이 소요된다.
U-Net 구조는 반복적 영상 잡음 제거를 위한 확산 모델에서도 사용되었다. 이 기술은 DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion과 같은 많은 현대 영상 생성 모델의 기반이 된다.

**설명**
U-Net 구조는 이른바 "완전 합성곱 신경망"에서 파생되었다.
주요 아이디어는 일반적인 수축 네트워크에 풀링 작업이 업샘플링 연산으로 대체되는 연속적인 레이어를 보충하는 것이다. 따라서 이 레이어들은 출력의 해상도를 증가시킨다. 이후의 합성곱 레이어는 이 정보를 기반으로 정확한 출력을 조합하는 것을 학습할 수 있다.
U-Net의 중요한 수정 사항 중 하나는 업샘플링 부분에 많은 수의 특징 채널이 있다는 것이다. 이는 네트워크가 맥락 정보를 더 높은 해상도 레이어로 전파할 수 있게 한다. 결과적으로 확장 경로는 수축 부분과 대칭을 이루며, U자형 구조를 만든다. 이 네트워크는 완전 연결 레이어 없이 각 합성곱의 유효한 부분만 사용한다. 영상 테두리 영역의 픽셀을 예측하기 위해 누락된 맥락은 입력 영상을 미러링하여 외삽된다. 이 타일링 전략은 네트워크를 큰 영상에 적용하는 데 중요하다. 그렇지 않으면 해상도가 GPU 메모리에 의해 제한되기 때문이다. 최근에는 의료 영상 분할을 위한 수용장 기반 U-Net 모델에 대한 관심도 있었다.

**네트워크 구조**
네트워크는 U자형 구조를 부여하는 수축 경로와 확장 경로로 구성된다. 수축 경로는 반복적으로 합성곱을 적용하고, 그 뒤에 렐루 (ReLU)와 최대 풀링 연산을 수행하는 전형적인 합성곱 네트워크이다. 수축 과정에서 공간 정보는 감소하는 반면 특징 정보는 증가한다. 확장 경로는 업컨볼루션 시퀀스를 통해 특징 정보와 공간 정보를 결합하고, 수축 경로에서 얻은 고해상도 특징과 연결한다.
256x256 RGB 영상에 대해 k개의 256x256 영상 마스크를 생성하는 U-Net의 예시 구조이다.

**응용 분야**
U-Net은 뇌 영상 분할 (BRATS) 및 간 영상 분할 ("siliver07")과 같은 생의학 영상 분할에 많은 응용 분야가 있으며, 단백질 결합 부위 예측에도 사용된다. U-Net 구현은 재료의 마이크로그래프 분석과 같은 물리 과학 분야에서도 사용되고 있다. U-Net의 변형은 의료 영상 재구성을 위해서도 적용되었다. U-Net의 일부 변형 및 응용 분야는 다음과 같다:
# U-Net을 이용한 픽셀별 회귀 및 팬샤프닝에의 응용;
# 3D U-Net: 희소 어노테이션으로부터 밀집된 부피 분할 학습;
# TernausNet: 영상 분할을 위한 ImageNet 사전 훈련 VGG11 인코더가 있는 U-Net.
# 형광 염색 추정을 위한 이미지 간 변환
# 단백질 구조의 결합 부위 예측.

**역사**
U-Net은 2015년에 올라프 론네베르거(Olaf Ronneberger), 필립 피셔(Philipp Fischer), 토마스 브록스(Thomas Brox)에 의해 만들어졌으며, 논문 "U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation"에서 발표되었다. 이는 2014년에 에반 셸하머(Evan Shelhamer), 조나단 롱(Jonathan Long), 트레버 대럴(Trevor Darrell)이 발표한 FCN 논문 "Fully convolutional networks for semantic segmentation"의 개선 및 발전이다.

**각주**

**구현체**
  Tensorflow Unet by J Akeret (2017)-  U-Net source code from Pattern Recognition and Image Processing at Computer Science Department of the University of Freiburg, Germany.
분류:컴퓨터 비전
분류:프라이부르크 대학교
분류:딥 러닝 응용 소프트웨어
분류:신경망 아키텍처
국제 인공지능 공동 학술대회

국제 인공지능 공동 학술대회(International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI)는 인공지능 분야의 콘퍼런스이다. 이 학술대회 시리즈는 1969년부터 비영리 단체인 IJCAI 조직이 주최하고 있다. 1969년부터 2015년까지는 홀수 해에 격년으로 개최되었고, 2016년부터는 매년 개최되고 있다. 최근에는 ECAI와 2018년부터, PRICAI와 2020년부터 4년마다 공동 개최되어 AI 연구자 및 실무자들의 협력을 증진하고 있다. IJCAI는 AI 분야의 광범위한 연구 영역을 다룬다. 이 학술대회는 규모가 크고 매우 선별적이며, 2022년 이전 5년간 피어 리뷰 후 제출된 논문 중 약 20% 이하만 채택되었다.

**수상**
각 IJCAI 학술대회에서는 세 가지 연구 상이 수여된다.- IJCAI 컴퓨터 및 사고상(IJCAI Computers and Thought Award)은 만 35세 이하의 AI 분야의 우수 젊은 과학자에게 수여된다.- 도널드 E. 워커 공로상(Donald E. Walker Distinguished Service Award)은 AI 분야에 대한 공헌과 봉사를 기리기 위해 원로 과학자에게 수여된다.- IJCAI 연구 우수상(IJCAI Award for Research Excellence)은 경력 전반에 걸쳐 꾸준히 높은 품질의 연구 프로그램을 수행하여 여러 상당한 결과를 도출한 과학자에게 수여된다.
추가적으로, IJCAI는 각 학술대회에서 최고 품질의 논문을 인정하기 위해 하나 이상의 최우수 논문상(Best Paper Awards)을 수여한다.

**조직**
국제 인공지능 공동 학술대회 조직(International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, IJCAI Organization)은 AI 분야의 과학과 교육을 증진하기 위해 1969년에 설립된 비영리 단체이다. 이 단체는 IJCAI 학술대회 시리즈의 주요 주최자이며 관련 활동 처리도 담당한다. 이 조직은 또한 아티피셜 인텔리전스 저널(AIJ)의 편집 운영 공식 주최자이기도 하다.

**같이 보기**
 컴퓨터 과학 학술대회 목록

**각주**

**외부 링크**
  IJCAI 웹사이트
분류:인공지능
마르틴 크노스프

마르틴 크노스프(Martin Knosp, 1959년 10월 7일~)는 독일의 전직 레슬링 선수이다.  서독 국가대표 선수로 활동했으며 1984년 하계 올림픽 자유형 웰터급 은메달을 획득했다. 또한 세계 선수권 대회에서 금메달 1개, 은메달 1개, 동메달 1개를 획득했고 유럽 선수권 대회에서 금메달 2개, 은메달 2개, 동메달 2개를 획득했다.

**개인사**
동생인 에른스트 크노스프 또한 레슬링 선수로 활동했다.

**외부 링크**
 en  마르틴 크노스프 - Foeldeak Wrestling Database- en  마르틴 크노스프 - Olympedia- en  마르틴 크노스프 - Sports Reference
분류:1959년 출생
분류:살아있는 사람
분류:20세기 독일 사람
분류:21세기 독일 사람
분류:독일의 남자 레슬링 선수
분류:서독의 올림픽 은메달리스트
분류:올림픽 레슬링 메달리스트
분류:1984년 하계 올림픽 메달리스트
분류:서독의 올림픽 레슬링 참가 선수
분류:1984년 하계 올림픽 레슬링 참가 선수
분류:세계 레슬링 선수권 대회 메달리스트
분류:바덴뷔르템베르크주 출신 스포츠인
레이트 나이트 (영화)

《레이트 나이트》(Late Night)는 2019년 공개된 미국의 코미디 드라마 영화이다. 니샤 거나트라가 연출하고, 민디 케일링이 각본을 썼으며, 에마 톰프슨, 케일링 등이 출연하였다.
에마 톰프슨은 이 영화를 통해 제77회 골든 글로브상 코미디·뮤지컬 영화 부문 여우주연상 후보에 올랐다.

**줄거리**
미국 최고의 인기 심야 토크 쇼를 진행하는 영국인 캐서린 뉴버리는 시청률 감소로 교체 위기에 몰리자 작가진 구성원이 전부 백인 남성인 쇼의 쇄신을 위해 인도계 여성인 몰리를 작가진에 합류시킨다. 몰리는 코미디 관련 경험이 거의 없지만 시청자 저변 확대에 도움이 될 소재들을 잘 발굴해 온다.
캐서린은 자신의 후임으로 젊고 인기가 많지만 여성을 폄하하고 저속한 유머를 구사해 논란이 많은 코미디언 대니얼 테넌트가 들어올 계획이라는 걸 알게 되자 이를 비판한다. 한편 캐서린이 예전에 남편 월터가 파킨슨병 판정을 받은 직후 작가진에 속한 찰리와 관계를 맺었다는 사실이 알려지고, 몰리가 이에 보인 반응에 캐서린은 몰리를 해고하는데...

**출연진**
 에마 톰프슨 - 데임 캐서린 뉴버리 역- 민디 케일링 - 몰리 “에이트” 퍼텔 역- 에이미 라이언 - 캐럴라인 모턴 역- 존 리스고 - 월터 러벌 역- 데니스 오헤어 - 브래드 역- 폴 월터 하우저 - 유진 “원” 맨쿠소 역- 존 얼리 - 크리스 “투” 레이놀즈 역- 휴 댄시 - 찰리 페인 “포” 역- 맥스 카셀라 - 버딧 “파이브” 역- 리드 스콧 - 톰 “세븐” 캠벨 역- 애널리 애슈퍼드 - 미미 미스매치 역- 메걸린 에치쿤워케이 - 로빈 역- 마크 쿠디시 - 빌리 캐스트너 역- 아이크 배린홀츠 - 대니얼 테넌트 역- 홀스턴 세이지 - 조이 마틀린 역- 빌 마, 세스 마이어스, 제이크 태퍼 - 본인 역- 마리아 디지아 - 조앤 역- 사키나 재프리 - 퍼텔 부인 역

**각주**

**외부 링크**
 6107548
분류:2019년 영화
분류:2019년 코미디 영화
분류:미국의 코미디 드라마 영화
분류:희극인을 소재로 한 영화
분류:영화 각본가를 소재로 한 영화
분류:뉴욕을 배경으로 한 영화
분류:뉴욕에서 촬영한 영화
분류:펜실베이니아주를 배경으로 한 영화
분류:아마존 스튜디오 영화
분류:필름네이션 엔터테인먼트 영화
스티브 그로멕

스티브 그로멕(Stephen Joseph Gromek, 1920년 1월 15일 ~ 2002년 3월 12일)는 미국의 전 프로 야구 선수로, 메이저 리그 베이스볼(MLB)에서 투수였다.
클리블랜드 인디언스와 디트로이트 타이거스에서 활약했으며, 통산 447경기에서 2,064와 2/3이닝을 던져 123승 108패, 92완투, 17완봉, 평균자책점 3.41을 기록하였다.
미시간주 햄트래믹 출신인 그로멕은 원래 클리블랜드 인디언스 소속 내야수로 프로 경력을 시작했으나, 초기 단계에서 투수로 전향하였고 1941년 메이저리그에 데뷔했다. 초반 3시즌 동안은 자주 출전하지 못했지만, 1944년과 1945년에 선발투수로 자리잡으며 두각을 나타냈고, 1945년에는 생애 한 차례 올스타 선정의 영예를 안았다. 전쟁 후 그는 선발과 불펜을 오가는 스팟 스타터로 활약했다.
1948년 월드 시리즈 4차전에서 클리블랜드 인디언스 소속으로 승리를 따낸 그로멕은, 흑인 선수인 래리 도비와 포옹하는 장면이 담긴 사진으로 더욱 널리 알려졌다. 도비는 아메리칸 리그 최초의 흑인 선수였으며, 그 사진은 메이저리그 통합의 상징으로 남았다.
1953년까지 인디언스에서 활약한 그는 디트로이트 타이거스로 트레이드되어 선발투수로 기용되었고, 1954년에는 개인 최다인 18승을 기록하였다. 이후 두 시즌을 더 소화한 뒤 1957년 시즌 중 은퇴했다.
은퇴 후 그로멕은 1년간 마이너리그 '이리 세일러스'의 선수 겸 감독을 맡았고, 이후 자동차 보험 판매인으로 일하다 2002년에 세상을 떠났다.
그로멕은 폴란드계 이민자 가정에서 태어났으며, 고등학교 재학 시절 한때 사제가 되기를 희망했으나, 결국 야구 선수의 길을 선택하였다. 클리블랜드 인디언스의 스카우트 빌 브래들리에 의해 발탁되어 프로 생활을 시작했으며, 마이너리그에서 내야수로 뛰던 중 어깨 부상으로 외야수로 전향했다가, 송구 능력을 인정받아 투수로 전향하게 되었다. 이후 빠르게 성과를 보이며 메이저리그에 승격되었다.
그로멕은 전성기 시절 안정적인 제구력과 완투 능력으로 팀에 기여하였으며, 선수 생활 내내 다양한 기용 방식에 적응하며 긴 커리어를 이어간 투수로 평가받는다.

**외부 링크**
분류:1920년 출생
분류:2002년 사망
분류:미국의 야구 선수
분류:메이저 리그 베이스볼 투수
분류:클리블랜드 인디언스 선수
분류:디트로이트 타이거스 선수
분류:미시간주 출신 야구 선수
분류:폴란드계 미국인
분류:월드 시리즈 우승 선수
분류:20세기 미국 사람
분류:21세기 미국 사람
맛스타 (만화가)

맛스타(massstar)는 대한민국의 웹툰 여성 작가이다. 자신의 웹툰 언터처블(unTouchable)로 가장 잘 알려져 있다.

**경력**
맛스타는 어릴 때 그림 그리기를 좋아하게 되었고, 초등학교 시절부터 만화가를 꿈꿨다. 그러나 대한민국에서는 만화가들이 스스로를 먹여 살리기 어렵다는 인식 때문에 만화를 시작하는 것을 망설였다. 대학교 시절, 그녀는 "한 번뿐인 인생"이기에 자신의 열정을 따라야겠다고 결심했다. 맛스타는 네이버에서 주최한 만화 공모전에 참여하여 데뷔 기회를 얻었다.
맛스타는 웹툰 언터처블을 만들었다. 이 웹툰은 피를 마시는 것 대신 신체 접촉을 통해 에너지를 흡수하여 생명을 유지하는 뱀파이어에 대한 이야기이다. 2014년 2월 12일부터 2017년 3월 31일까지 언터처블은 네이버 웹툰에서 연재되었다. 같은 해 7월, 언터처블의 중국어 및 영어 번역본도 해당 서비스에서 연재되었다.
2015년 2월 10일부터 15일까지, 맛스타는 동료 웹툰 작가인 오성대와 함께 타이베이 국제 만화 애니메이션 페스티벌에 참석했다. 두 사람은 WEBTOON 부스에서 사인회를 열었다.
언터처블은 이후 2017년 중국 TV 시리즈로 각색되었다. 이 시리즈에는 장위시와 싱자오린이 출연했으며 상당한 인기를 얻었다.

**참고 자료**

**외부 링크**
ko  unTouchable - 네이버 웹툰
*en  unTouchable - WEBTOON
분류:살아있는 사람
분류:대한민국의 만화가
분류:대한민국의 웹툰 작가
류금철

류금철은 대전광역시 출신의 만화가이다. 대표작으로는 《아레스》, 《네피림》, 《무령왕》이 있다. 만화평론가 이승남이 2004년에 쓴 《아레스》 평론에 따르면, 류금철은 짧은 만화 경력과는 달리 성숙한 스타일과 표현력을 보여주었다고 평가했다.

**각주**

**외부 링크**
  Official fan site
분류:대한민국의 만화가
분류:살아있는 사람
김금숙 (만화가)

섬네일
김금숙(金宗, 1971년~)은 하비상 수상자인 대한민국의 만화가이자 번역가이다. 현재 강화도에 거주하고 있다.

**생애**
김금숙은 전라남도 고흥군에서 태어났다. 어린 시절 경제적 이유로 가족과 함께 시골에서 서울로 이주했으며, 이 이야기는 그녀의 작품 "아버지의 노래(Le chant de mon père)"에 잘 묘사되어 있다. 1994년 한국을 떠나 파리 (프랑스)로 이주했다.
세종대학교에서 서양화를 전공하고 1998년 스트라스부르 장식미술학교에서 조소와 설치 미술을 전공하여 미술학을 전공했다. 1998년 졸업 후 1년 더 머물며 학업을 이어갔다. 같은 해 조교로 일하며 한국 교환학생들을 도왔고, 릴뤼르(Reliure) 과정(제본)에서 석사 학위를 취득했다.
1997년, 젠드리-김의 어머니는 파리에 잠시 머물렀을 때 6.25 전쟁 당시 언니와 헤어졌던 어머니의 이야기를 접하게 되었는데, 이 이야기는 후에 그녀의 소설 "The Waiting (graphic novel)(The Waiting)"에 다시 등장하게 된다.
스트라스부르 장식예술학교를 졸업한 후, 그녀는 해외 전시와 레지던시 프로그램에 참여했지만 재정적으로 어려움을 겪었다. 그래서 한국 만화를 프랑스어로 번역하는 아르바이트를 시작하면서 만화 장르에 대한 관심을 키웠다. 금석 젠드리-김은 약 100권의 그래픽 노블을 번역했다.
금석 젠드리-김과 그녀의 남편 로익 젠드리는 프랑스에서 수년간 거주한 후 2011년 한국으로 이주했다.
2010년에 이미 몇 편의 단편 작품을 발표했고, 2012년 에디시옹 사르바칸(Éditions Sarbacane)에서 자전적 만화책 《내 아버지의 노래(Le chant de mon père)》로 만화책에 데뷔했다.
2013년, 피해자들의 증언을 바탕으로 한 단편 만화책 "비밀"을 작업하던 중, 전쟁 중 성 노예인 '위안부'의 처지를 다룬 만화책을 쓰기로 결심했고, 그 결과 그녀의 수상작인 "Grass (graphic novel)"이 탄생했다.

**각주**

**외부 링크**
  Keum Suk Gendry-Kim's blog
분류:대한민국의 만화가
분류:1971년 출생
분류:살아있는 사람
유호출

유호출은 대한민국 작가이자,영어강사이다.

**학력**
서울시립대 영어영문학과 졸업
Greenwich college(Tesol)

**경력**
유튜브 유호출탐스잉글리쉬 대표
토마스 영어교육 연구소 대표
한국 교육 평가센터 평가고문
이투스청솔.대일.정진.한샘외 다수 입시 강의
주요일간지 교육법인 자문위원
세계 번역가 협회 정회원
3대 지상파외 각종방송 수능강의
(사)재능기부협회 부회장
(사)도전한국인운동협회 대한민국 최고기록 인증

**저서**
Voca Cracker 900 어원편
Reading Cracker (fast reading)
유레카 실용 영문법 사전
핀포인트 수능특강 영어
파워 솔루션 수능실전 영어

**수상**
2019 상반기 재능나눔공헌대상 
2016 상반기 창조경영인 수상

**각주**
분류:대한민국의 강사
분류:살아있는 사람
라비어 코르뱅옹

라비어 로런스 코르뱅옹(La'Vere Lawrence Corbin-Ong, 1991년 4월 22일 ~ )는 잉글랜드에서 태어난 말레이시아의 축구 선수로, 현재 조호르 다룰 탁짐와 말레이시아 축구 국가대표팀에서 왼쪽 풀백로 뛰고 있다.

**외부 링크**
 lavere-lawrence-corbin-ong/151448- 67495- 4705- lavere-corbin-ong
분류:살아있는 사람
분류:1991년 출생
분류:런던 출신 축구 선수
분류:말레이시아의 남자 축구 선수
분류:말레이시아 남자 축구 국가대표팀 선수
분류:캐나다의 남자 축구 선수
분류:캐나다 남자 축구 국가대표팀 선수
분류:잉글랜드의 남자 축구 선수
분류:잉글랜드에서 캐나다로 이민간 사람
분류:캐나다로 귀화한 사람
분류:귀화한 축구 선수
분류:말레이시아계 캐나다인
분류:말레이시아계 잉글랜드인
분류:바베이도스계 잉글랜드인
분류:남자 축구 풀백
분류:고 어헤드 이글스의 축구 선수
분류:FSV 프랑크푸르트의 축구 선수
분류:조호르 다룰 탁짐 FC의 축구 선수
분류:레기오날리가의 축구 선수
분류:3. 리가의 축구 선수
분류:에이르스터 디비시의 축구 선수
분류:잉글랜드의 해외 진출 남자 축구 선수
분류:캐나다의 해외 진출 남자 축구 선수
분류:말레이시아의 해외 진출 남자 축구 선수
분류:독일의 외국인 남자 축구 선수
분류:네덜란드의 외국인 남자 축구 선수
분류:2023년 AFC 아시안컵 참가 선수
츠베탈리나 곤차루크

= 츠베탈리나 곤차루크 (Tsvetalina Goncharuk) =
츠베탈리나 곤차루크(Tsvetalina Goncharuk, 1994년 11월 3일 ~ )는 몰도바 출신의 소리 조형 디자이너(Acoustic Form Designer)이다. 청각 경험을 조형 언어로 번역하는 예술 기술적 실험으로 주목받아왔으며, 현재는 오스트리아 잘츠부르크주 쿠흘에 거주하고 있다. 그녀의 작업은 감정, 기술, 기억 사이의 공명을 탐색하며, 최근에는 절대적 미니멀리즘과 무음 기반의 철학을 중심으로 재정립되고 있다.

**생애**
곤차루크는 1994년 몰도바 오를헤이에서 태어났다. 유년 시절 외조부의 자작 라디오에 영향을 받아 청각 중심의 조형 작업에 몰두하였다. 현재는 쿠흘의 폐방직공장을 개조한 공간에서 작업 중이다.

**학력**
몰도바 국립예술대학교, 시청각디자인학과 학사 (2013–2017)
잘츠부르크 음향예술연구소(SAIL), 석사 (2018–2020)
전공: Sound Sculpture and Environmental Acoustics
석사논문: 《Resonant Topologies: Rebuilding Memory through Echoes》

**주요 작업**

**Frequency of Absence (2021)**
몰도바 전통 악기를 기반으로 한 사운드 퍼포먼스. 기존에 《Echo of Noise》로 알려졌으나 기록 오류로 확인됨.

**Sonotope IV: 기억의 기압계 (2022)**
지하 벙커의 음향 환경을 실시간으로 소리화한 설치.

**Cymatica Obscura (2023)**
블루투스 이어폰의 전자파를 시각화한 작업.

**작업 철학**
초기에는 공명성과 기억을 강조했으나, 이후 무음과 공백을 중심으로 하는 절대 미니멀리즘으로 전환하였다.

**장비 및 기술**
주요 장비: 열화상 카메라 기반 음향 전환 장치
툴: Max/MSP, Pure Data, TouchDesigner 등
재료: 최근에는 목재, 대리석, 청동 등 전통 재료 선호

**취미**
고산 스키, 와인 수집 및 감각적 분류

**기타 활동**
ORF 다큐 “Silence Engineers” 출연 (2023)
TEDxVienna 「Designing with Frequency」 강연 (2020)

**개인 전통**
매년 생일마다 소리 일기를 제작해 비공개 아카이브에 보관

**참고 문헌**
Goncharuk, T. (2020). 《Resonant Topologies》, SAIL
ORF 다큐멘터리, 2023
ArtForum Europe, 2022년 6월호
에리드 벨루하인

= 에리드 벨루하인 (Eryd Belluhaine) =
에리드 벨루하인(Eryd Belluhaine, 1991년 2월 28일 ~ )은 프랑스령 기아나 출신의 인식 혼합 기술자(Perceptual Confluence Engineer)이다. 감각·의식·인지 구조의 통합에 관한 예술적 실험을 진행해왔다.

**생애**
프랑스령 기아나 마투리 출생. 벨기에 루벤에서 독립적으로 활동 중이다.

**학력**
 도쿄공예대학 인터페이스 디자인 학사- Institut SynVix (Liège)
** 석사: Perceptual Architecture
** 박사 수료: Refracted Attention and Structured Ambiguity

**주요 프로젝트**
 Slowwave Organ (2019): 수면 패턴 바이오피드백 시스템- Internal Monologue Amplifier (2021): 무의식 언어의 사운드화- Cortical Entanglement Suite (2023): 근전도 기반 AI 예측 시스템

**참고 문헌**
  EPSNA 기술 정오 보고서-  SynVix 연구 데이터-  프로젝트 설명
네브라일 킨소마르

네브라일 킨소마르(Nebrail Kinsomar, 1983년 12월 2일 ~ )는 요르단 출신의 감각기억 고고학자(Sensory Memory Archaeologist)이다.

**생애**
요르단 다라킨 출생. 현재 독일 튀빙겐의 개조 수도원에서 거주 및 연구 중이다.

**학력 및 경력**
 튀빙겐 대학교 고고학 석사- ETH 취리히 감각기반 인터페이스 디자인 박사- UNESCO 감각유산연구소 자문위원

**주요 프로젝트**
 The Echoes of Bakhu (2016): 실제로는 고대 진동 구조 기반 내진성 분석 프로젝트- Dust of Scents (2019): 장례 복식의 시각적 재현- Thrum Index (2022): 고대 촉각 패턴 디지털화

**참고 문헌**
  ICMR 보고서-  Tübingen 프로젝트 요약-  ETH 박사논문 PDF

**각주**
분류:1983년 출생
분류:요르단 사람
분류:고고학자
라이언 키라 암스트롱

라이언 키라 암스트롱(Ryan Kiera Armstrong, 2010년 ~ )는 미국의 배우이다.

**출연작 목록**

**영화**

**TV 드라마**

**외부 링크**
 RyanKArmstrong- ryankarmstrong- 8740834
분류:2010년 출생
분류:살아있는 사람
분류:미국의 여자 어린이 배우
분류:미국의 여자 텔레비전 배우
분류:미국의 여자 영화 배우
분류:뉴욕 출신 배우
분류:캐나다계 미국인
분류:21세기 미국 사람
오드 아뜰리에

오드 아틀리에 엔터테인먼트 주식회사, 또는 오드 아틀리에(OA)는 대한민국 서울에서 운영되는 엔터테인먼트 회사이다. 이 회사는 2023년 11월에 유명 연예인(제니 킴)에 의해 설립되었다.
이 회사의 주요 사업에는 음반사, 인재 매니지먼트 기관, 엔터테인먼트 제작 등이 있다.
라비 캐벗코니어스

라비 캐벗코니어스(Ravi Cabot-Conyers, 2011년 2월 10일 ~ )는 미국의 배우이다. 스타워즈 드라마 《스켈레톤 크루》의 윔 역으로 알려졌다.

**출연작 목록**

**영화**

**TV 드라마**

**외부 링크**
 officialravicc- ravicabotconyers- 7418176
분류:2011년 출생
분류:살아있는 사람
분류:미국의 남자 성우
분류:미국의 남자 어린이 배우
분류:미국의 남자 텔레비전 배우
분류:미국의 남자 영화 배우
분류:21세기 미국 사람