Blaze7451/Wiki-ko-20250601 huggingface dataset:
킬링 지평

킬링 지평은 동역학적 아인슈타인 장 방정식을 참조하지 않고 시공간 경계를 묘사하기 위해 일반 상대성 이론과 일반화에 사용되는 기하학적 구조이다. 수학적으로 킬링 지평은 킬링 벡터장의 노름이 사라지는 것으로 정의되는 널 초곡면이다(둘 다 독일 수학자 빌헬름 킬링의 이름을 따서 명명됨). 킬링 벡터에 의해 생성된 널 초표면으로 정의할 수도 있으며, 이는 해당 곡면에서 널이다.
호킹이 (아인슈타인 장 방정식을 참조하지 않고)휘어진 시공간에서 양자장론이 붕괴로 형성된 블랙홀이 열복사를 방출할 것이라고 예측했다는 사실을 보여준 후, 시공간 기하학(킬링 지평)과 양자장에 대한 열 효과 사이에 예상치 못한 연관성이 있다는 것이 분명해졌다.  효과. 특히 열 복사와 시공간 사이에는 킬링 벡터장에 직교하는 한 쌍의 교차 널 초곡면으로 구성된 분기형 킬링 지평을 갖는 1매개변수 등거리 변환군을 허용하는 아주 일반적인 관계가 있다.

**평평한 시공간**
부호 인 준 데카르트 좌표 인 민코프스키 시공간에서 킬링 지평의 예는 로런츠 부스트(시공간의 킬링 벡터)에 의해 제공된다.
 
의 노름의 제곱은
 
그러므로, 는 방정식의 초평면에서만 null이다.이는 종합적으로 에 의해 생성된 킬링 지평이다.

**블랙홀 킬링 지평**
커-뉴먼 계량과 같은 정확한 블랙홀 계량에는 작용권 과 일치할 수 있는 킬링 지평이 포함되어 있다. 이 시공간에서 해당 킬링 지평은 다음 위치에 있다.일반적인 좌표에서 킬링 지평 외부의 킬링 벡터장 은 시간꼴이고 내부는 공간꼴이다.
또한, 과 의 특정 선형 결합을 고려하면 둘 다 킬링 벡터장이며 사건 지평과 일치하는 킬링 지평을 생성한다.
킬링 지평과 관련된 것은 표면 중력 으로 알려진 기하학적 양이다. 표면 중력이 사라지면 킬링 지평이 퇴화되었다고 한다.
휘어진 시공간의 양자장론을 블랙홀에 적용하여 구한 호킹 복사의 온도는 에 의해 표면중력 과 관련이 있다  여기서 는 볼츠만 상수이고 는 디랙 상수이다.

**우주론적 킬링 지평**
더시터르 공간에는 에 킬링 지평이 있다. 온도에서 열복사 를 방출한다.

**자세한 내용**
킬링 지평이라는 용어는 미분기하학의 개념인 킬링 벡터장에서 유래되었다. 주어진 시공간에서 킬링 벡터장은 계량을 보존하는 벡터장이다.
블랙홀의 맥락에서 킬링 지평은 종종 사건의 지평과 연관된다. 그러나 항상 같은 것은 아니다. 예를 들어, 회전하는 블랙홀(커 블랙홀)에서는 사건의 지평과 킬링 지평이 일치하지 않는다.
킬링 지평의 개념은 호킹 복사 연구에서 아주 중요하다. 이는 사건의 지평 근처에서 양자 효과로 인해 블랙홀이 방사선을 방출해야 한다는 이론적 예측이다.
킬링 지평은 또한 특이점(양이 무한해지는 지점)이 항상 블랙홀 내부에 숨겨져 있으므로 나머지 우주에서는 관찰할 수 없다고 제안하는 우주 검열 가설 연구에서도 중요한 역할을 한다.

**각주**
분류:수리물리학
분류:일반 상대성이론
르완다의 총리

르완다의 총리는 르완다의 정부 수반이다. 총리는 대통령과 내각의 다른 장관들이 임명한다. 총 11명이 현직에서 근무했다. 현직 총리는 2017년 8월 30일에 취임한 에두아르 응지렌테이다.

**총리실**
총리실은 총리에게 국가 정책의 집행을 보조하는 업무를 위임하고 있다.

**같이 보기**
 르완다의 대통령 목록

**각주**

**외부 링크**
  World Statesmen – Rwanda
XEmacs

XEmacs는 마이크로소프트 윈도우는 물론 거의 모든 유닉스 계열 운영 체제에서 실행되는 그래픽 및 콘솔 기반 텍스트 편집기이다. XEmacs는 1980년대 후반의 GNU 이맥스 버전을 기반으로 한 포크이다. 모든 사용자는 GNU 일반 공중 사용 허가서 버전 2 또는 이후 버전에 따라 사용 가능한 자유 소프트웨어로 XEmacs를 다운로드, 사용 및 수정할 수 있다.

**SXEmacs**
SXEmacs 22.1.10의 스크린샷
SXEmacs 프로젝트는 XEmacs 21.4를 포크하고 10년 넘게 개발을 계속하여 늦어도 2020년에 새 릴리스를 출시했다.

**같이 보기**
 유닉스 명령어 목록

**각주**

**외부 링크**
  Downloadable XEmacs manuals-  Lucid Emacs history from the view of its original maintainer, Jamie Zawinski
분류:크로스 플랫폼 소프트웨어
분류:이맥스
분류:C로 작성된 자유 소프트웨어
분류:자유 문서 편집기
분류:소프트웨어 포크
분류:GPL 라이선스 소프트웨어
분류:유닉스 문서 편집기
분류:윈도우 문서 편집기
PSPad

PSPad 편집기는 프로그래머가 사용하도록 고안된 프리웨어 텍스트 편집기 및 소스 편집기이다. 2001년에 처음 출시된 이 소프트웨어는 체코의 단일 개발자인 얀 피알라(Jan Fiala)가 마이크로소프트 윈도우 플랫폼용으로 제작했다.
PSPad는 구문 강조, 16진수 편집 등 많은 소프트웨어 개발 중심 기능을 갖추고 있으며 PHP, 펄, HTML 및 자바를 포함한 많은 언어를 편집하기 위한 범용 GUI로 설계되었다. 여러 파일을 처리하고 저장하기 위해 다양한 프로젝트 형식의 사용을 통합한다. PSPad는 UTF-8로 인코딩된 텍스트도 편집한다. 다른 기능으로는 자동 완성, 탭, FTP 클라이언트 및 정규 표현식을 사용한 찾기/바꾸기가 있다. PSPad의 뛰어난 기능 중 하나는 "파일 차이" 보기이다. 한 번에 세 개의 창이 표시된다. 한 창에는 차이점이 표시되고 다른 두 창에는 파일 자체가 표시된다. 그리고 이 파일들은 편집될 수 있다. 이는 예를 들어 SVN에서 감지한 소스 파일 충돌을 수동으로 해결하는 데 특히 유용하다.
PSPad 인터페이스는 여러 파일을 편집하고 더 나은 열린 문서 조작을 위한 탭이 있는 MDI를 기반으로 한다.
이 소프트웨어는 즉시 실행 가능한 패키지로 제공되므로 설치 프로그램을 실행할 필요가 없으며 반이식 가능하다.

**같이 보기**
 문서 편집기 목록

**각주**

**외부 링크**
  PSPad Homepage-  PSPad Forum
분류:윈도우 문서 편집기
분류:프리웨어
분류:파스칼 소프트웨어
한일가왕전

《한일가왕전》은 MBN에서 2024년 4월 2일 부터 2024년 5월 7일 까지 방영된 예능 프로그램이다.

**기획 의도**
'현역가왕' Top7과 'TROT GIRLS JAPAN' Top7이 맞붙어 트로트로 맞장 승부를 벌이는 한일  트로트 서바이벌

**방송 시간**

**진행자**

**MC**

**심사위원**
 조항조- 설운도- 신봉선- 윤명선- 대성 (빅뱅)- 마츠자키 시게루- 미나미노 요코- 츠츠미 코이치 (堤光一)- 료가 하루히 (遼河はるひ)- 나이트 템포 (Night Tempo)- 강남 (M.I.B)

**참가자**

**현역가왕 Top7**
 전유진- 마이진- 별사랑- 박혜신- 린- 마리아 리스- 김다현

**TROT GIRLS JAPAN Top7**
 후쿠다 미라이 (福田未来)- 우타고코로 리에 (歌心りえ)- 아즈마 아키(東亜樹)- 마코토 (Makoto)- 스미다 아이코 (住田愛子)- 카노 미유(かのうみゆ)- 나츠코 (Natsuco)

**외부 링크**
  MBN 공식 홈페이지-  ABEMA 공식 웹페이지 url=https://web.archive.org/web/20230316225324/https://abema.tv/video/title/621-1
분류:매일방송의 예능 프로그램
분류:트로트 텔레비전 프로그램
분류:대한민국의 음악 경연회
분류:대한민국의 음악 텔레비전 프로그램
분류:2020년대 대한민국의 텔레비전 프로그램
분류:2024년에 시작한 대한민국 TV 프로그램
분류:2024년에 종료한 대한민국 TV 프로그램
플루마 (문서 편집기)

플루마(Pluma, plūma "깃털")는 gedit 2의 포크이자 리눅스 배포판에 사용되는 MATE 데스크톱 환경의 기본 문서 편집기이다. 다른 기능과 플러그인으로 기본 기능을 확장한다.
플루마는 하나의 창(탭 또는 MDI)에서 여러 텍스트 파일 편집을 지원하는 그래픽 응용 프로그램이다. 유니코드 UTF-8 인코딩을 사용하여 국제 텍스트를 완벽하게 지원한다. 범용 텍스트 편집기인 플루마는 대부분의 표준 편집기 기능을 지원하며 단순성과 사용 편의성을 강조한다. 핵심 기능 세트에는 소스 코드의 구문 강조, 자동 들여쓰기, 인쇄 미리 보기를 통한 인쇄 지원이 포함된다.
MATE 프로젝트의 철학에 따라 깔끔하고 단순한 그래픽 사용자 인터페이스를 갖도록 설계되었으며 MATE의 기본 텍스트 편집기이다. 플루마는 GNU 일반 공중 사용 허가서 버전 2 이상의 요구 사항을 따르는 자유 오픈 소스 소프트웨어이다.
리눅스 민트에 사전 설치된 텍스트 편집기인 Xed 텍스트 편집기는 2016년에 플루마에서 분기되었다.

**같이 보기**
 문서 편집기 목록

**각주**

**외부 링크**
분류:C로 작성된 자유 소프트웨어
분류:파이썬으로 작성된 자유 소프트웨어
분류:자유 문서 편집기
분류:리눅스 문서 편집기
분류:GPL 라이선스 소프트웨어
분류:유닉스 문서 편집기
어도비 울트라

어도비 울트라(Adobe Ultra)는 단종된 벡터 키잉 응용 프로그램으로, 비디오용 블루 스크린/그린 스크린 효과를 생성하는 데 도움이 된다(배경은 실제로 어떤 색상이든 가능함). 울트라는 복잡한 이미지 분석을 수행하여 이상적이지 않은 조명 환경에서 고품질 크로마키 효과를 생성한다. 울트라에는 또한 피사체를 애니메이션 가상 3D 환경으로 키잉할 수 있는 가상 세트 기술도 포함되어 있다.
독립형 제품으로 중단된 이후 울트라의 기능은 다른 어도비 제품, 즉 어도비 비주얼 커뮤니케이터(Adobe Visual Communicator, 2007년 이후), 어도비 프리미어 엘리먼츠(2008년 이후) 및 어도비 프리미어 프로(2010년 이후)에 통합되었다.
울트라의 구 명칭은 시리어스 매직 울트라 키(Serious Magic Ultra Key)였으며 어도비가 2006년에 시리어스 매직(Serious Magic Inc.)을 인수한 것이다. 어도비 크리에이티브 제품군의 다른 많은 응용 프로그램과 달리 어도비 울트라는 마이크로소프트 윈도우 운영 체제에서만 실행된다.

**외부 링크**
  Adobe.com: Ultra-  Adobe Blogs: The Video Road - What About Ultra?
분류:어도비 소프트웨어
분류:어도비 크리에이티브 제품군
삼성산 (충북)

삼성산(三城山)은 충청북도 옥천군에 있는 산으로 높이는 303m이다. 삼국시대 관산성이 위치한 산이다.

**구진벼루**
2008년 학계에서는 지명에 있어서 백제 성왕의 전사지로 지적되었다. 하지만 구전된 핏골 전설에서 백제 성왕의 전사지는 충북 영천군 심천면에 있다.

**기타**
 옥천군청에 운영하는 화장시설과 납골당인 선화원이 존재한다.

**같이 보기**
 관산성 전투

**각주**

**외부 링크**
  진실·화해를위한과거사정리위원회 충북 옥천 국민보도연맹 및 예비검속 사건-  조갑제닷컴 신라군의 총력 방어전: 핏골 전투와 굴산성 전투
분류:충청북도의 산
분류:옥천군의 지리
Rec. 2100

Rec. 2100 또는 BT.2100이라는 약어로 흔히 알려진 ITU-R 권장 사항 BT.2100(ITU-R Recommendation BT.2100)은 전통적인 "감마" 대신 지각 양자화기(PQ SMPTE ST 2084) 또는 하이브리드 로그 감마(HLG) 전달 함수의 사용을 권장하여 HDR-TV(High-Dynamic-Range Television)를 도입했다. 이전에는 SDR-TV에 사용되었다.
이는 디스플레이 해상도(HDTV 및 UHDTV), 프레임 레이트, 크로마 서브샘플링, 비트 심도, 색 공간, 원색, 화이트 포인트, 전달 함수 등 HDR-TV의 다양한 측면을 정의한다. 2016년 7월 4일 국제전기통신연합(ITU) 홈페이지에 게시된 글이다. Rec. 2100은 Rec. 2020과 동일한 WCG(광색역)를 사용한다.

**각주**

**외부 링크**
  ITU-R Recommendation BT.2100-  ITU-R BT.2390 – A Report by ITU providing background information on HDR in general, and for the perceptual quantization (PQ) and hybrid log–gamma (HLG) HDR signal parameters specified in the Rec.2100
분류:영상 기술
분류:높은 동적 범위
분류:ITU-R 권고
분류:초고선명 텔레비전
그래플러

그래플러(Grappler)는 다음과 같은 뜻이 있다.- 유도하다, 씨름하다, 붙잡다, 비틀다를 의미하는 영어 단어이다.- 그래플러: 던전앤파이터에서 남격투가의 전적명이다.- 그래플러: 던전앤파이터에서 여격투가의 전적명이다.- 그래플러: 유희왕의 카드명이다.

**같이 보기**
 그래플러
워드 임베딩

워드 임베딩(Word embedding)은 자연어 처리(NLP)에서 단어를 표현하는 것이다. 임베딩은 텍스트 분석에 사용된다. 일반적으로 표현은 벡터 공간에서 더 가까운 단어의 의미가 유사할 것으로 예상되는 방식으로 단어의 의미를 인코딩하는 실수 값 벡터이다. 워드 임베딩은 어휘의 단어나 구문이 실수 벡터에 매핑되는 언어 모델링 및 특징 학습 기술을 사용하여 얻을 수 있다.
이 매핑을 생성하는 방법에는 신경망, 단어 동시 발생 행렬의 차원 축소 (통계학), 확률 모델, 설명 가능한 지식 기반 방법, 단어가 나타나는 맥락에 따른 명시적 표현이 포함된다.
단어 및 구 임베딩을 기본 입력 표현으로 사용할 경우 구문 분석 및 감정 분석과 같은 NLP 작업의 성능을 향상시키는 것으로 나타났다.
분류:인공신경망
분류:자연어 처리
분류:전산언어학
분류:의미 유사도
분류:언어 모델
알렉스넷

알렉스넷(AlexNet)은 알렉스 크리제프스키가 일리야 수츠케버 및 토론토 대학의 크리제프스키의 박사 학위 고문이었던 제프리 힌턴과 공동으로 설계한 CNN(컨볼루션 신경망) 아키텍처의 이름이다.
알렉스넷은 2012년 9월 30일 이미지넷 대규모 시각적 인식 챌린지에서 경쟁했다. 네트워크는 2위보다 10.8% 포인트 이상 낮은 15.3%의 상위 5개 오류를 달성했다. 원본 논문의 주요 결과는 모델의 깊이가 고성능을 위해 필수적이라는 것이었다. 이는 계산 비용이 많이 들지만 훈련 중 그래픽 처리 장치(GPU)를 활용하여 가능해졌다.

**영향**
알렉스넷은 컴퓨터 비전 분야에서 발표된 가장 영향력 있는 논문 중 하나로 간주되며 딥 러닝을 가속화하기 위해 CNN과 GPU를 사용하여 더 많은 논문을 발표하는 데 박차를 가했다. 구글 스콜라에 따르면 2023년 초 기준 알렉스넷 논문은 120,000회 이상 인용되었다.
분류:딥 러닝 소프트웨어
분류:신경망 아키텍처
볼츠만 머신

볼츠만 머신(Boltzmann machine)는 루트비히 볼츠만의 이름을 딴 용어로, 특수 에너지 기반 모델이다. 이는 외부 필드가 있는 확률론적 스핀 유리 모델, 즉 확률론적 이징 모형인 셰링턴-커크패트릭 모델이다. 인지과학의 맥락에서 적용되는 통계물리학 기법이다. 또한 마르코프 랜덤 필드로 분류된다.
볼츠만 머신은 훈련 알고리즘(헤브의 규칙에 따라 훈련됨)의 지역성과 헤비언(Hebbian) 특성, 그리고 병렬성 및 단순한 물리적 프로세스와 역학의 유사성 때문에 이론적으로 흥미를 유발한다. 제한되지 않은 연결성을 갖춘 볼츠만 머신은 기계 학습이나 추론의 실제 문제에 유용한 것으로 입증되지 않았다. 그러나 연결이 적절하게 제한되면 학습이 실제 문제에 유용할 만큼 충분히 효율적으로 이루어질 수 있다.
이는 샘플링 함수에 사용되는 통계역학의 볼츠만 분포의 이름을 따서 명명되었다. 인지 과학 커뮤니티와 기계 학습 분야에서 제프리 힌턴, 테리 세이노스키 및 얀 르쿤에 의해 크게 대중화되고 홍보되었다. 기계 학습 내의 보다 일반적인 클래스로서 이러한 모델을 "에너지 기반 모델"(EBM)이라고 한다. 스핀 글래스의 해밀턴이 학습 작업을 정의하는 출발점으로 사용되기 때문이다.

**같이 보기**
 마르코프 네트워크- 이징 모형

**외부 링크**
  Scholarpedia article by Hinton about Boltzmann machines-  Talk at Google by Geoffrey Hinton
분류:루트비히 볼츠만
분류:신경망 아키텍처
홉필드 네트워크

홉필드 네트워크(Hopfield network)는 순환 인공 신경망의 한 형태이며 존 홉필드가 1982년에 대중화한 일종의 스핀 글래스 시스템이다. 이징 모델에 대해 빌헬름 렌츠와 함께 에른스트 이징의 작업을 기반으로 한 1972년 아마리 슌이치와 1974년 리틀(Little)의 작품이다. 홉필드 네트워크는 이진 임계값 노드 또는 연속 변수를 사용하여 내용 주소 지정 가능("연관") 메모리 시스템 역할을 한다. 홉필드 네트워크는 인간의 기억을 이해하기 위한 모델도 제공한다.

**같이 보기**
 인지 모델- 이징 모형

**외부 링크**
 isbn=978-3-540-60505-8- doi-access=free 
분류:신경망 아키텍처
감정 분석

감정 분석(Sentiment analysis, 오피니언 마이닝 또는 감정 AI)은 자연어 처리, 텍스트 분석, 전산언어학, 생체인증을 사용하여 감정 상태와 주관적 정보를 체계적으로 식별, 추출, 정량화 및 연구하는 것이다. 감정 분석은 마케팅에서 고객 서비스, 임상 의학에 이르기까지 다양한 애플리케이션을 위한 리뷰 및 설문 조사 응답, 온라인 및 소셜 미디어, 의료 자료 등 고객의 소리 자료에 널리 적용된다. RoBERTa와 같은 심층 언어 모델이 등장하면서 더 어려운 데이터 도메인(예: 작성자가 일반적으로 자신의 의견/감정을 덜 명시적으로 표현하는 뉴스 텍스트)도 분석할 수 있다.

**같이 보기**
 감성 컴퓨팅

**각주**
분류:자연어 처리
분류:감성 컴퓨팅
분류:소셜 미디어
분류:사회적 정보 처리
분류:여론 조사
미스 유니버스 1999

미스 유니버스 1999는 1999년 5월 26일 트리니다드 토바고 차구아라마스에서 열린 제48회 미스 유니버스 대회이다. 올해에는 84명의 참가자가 참가했다.

**최종 결과**

**특별상**
1999
분류:1999년 미인 대회
분류:1999년 트리니다드 토바고
단어 의미 중의성 해소

단어 의미 중의성 해소(Word-sense disambiguation, WSD)는 문장 (언어학)이나 문맥의 다른 부분에서 낱말의 어떤 뜻이 의도되는지 식별하는 프로세스이다. 인간의 언어 처리 및 인식에서는 일반적으로 잠재의식적/자동적이지만, 자연어에 널리 퍼져 있는 중의성을 고려할 때 모호함이 의사소통의 명확성을 손상시킬 때 종종 의식적으로 주의를 끌 수 있다. 전산언어학에서는 담론, 웹 검색 엔진의 관련성 향상, 아나포라 해결, 일관성 및 추론과 같은 다른 컴퓨터 관련 글쓰기에 영향을 미치는 열린 문제이다.
자연어는 뇌의 신경망이 제공하는 능력에 따라 형성되는 신경학적 현실의 반영이 필요하다는 점을 감안할 때, 컴퓨터 과학은 자연어 처리 및 기계 학습을 수행하는 컴퓨터의 능력을 개발하는 데 장기적인 과제를 안겨 왔다.
어휘 자원에 인코딩된 지식을 사용하는 사전 기반 방법, 수동으로 의미 주석이 달린 예 모음의 각 고유 단어에 대해 분류기를 훈련하는 지도 기계 학습 방법, 클러스터링하는 완전히 비지도 방법을 포함하여 많은 기술이 연구되었다. 단어의 출현을 통해 단어 감각을 유도한다. 이 중에서 지도 학습 접근법은 현재까지 가장 성공적인 알고리즘이었다.
현재 알고리즘의 정확성은 여러 가지 주의 사항 없이는 말하기 어렵다. 영어의 경우, 거친(동형이의어) 수준의 정확도는 일반적으로 90% 이상(2009년 기준)이며, 특정 동형이의어에 대한 일부 방법은 96% 이상을 달성한다. 보다 세분화된 감각 구별에 대해 평가 연습(SemEval-2007, Senseval-2)에서 59.1%에서 69.0%까지의 최고 정확도가 보고되었다. 여기서 항상 가장 빈번한 의미를 선택하는 가장 간단한 가능한 알고리즘의 기본 정확도는 각각 51.4%, 57%였다.

**같이 보기**
 간이언어- 법의 해석

**외부 링크**
  Computational Linguistics Special Issue on Word Sense Disambiguation (1998)-  Word Sense Disambiguation Tutorial by Rada Mihalcea and Ted Pedersen (2005).
분류:자연어 처리
분류:전산언어학
분류:의미론 (언어학)
분류:어휘의미론
분류:애매성
잠재 의미 분석

잠재 의미 분석(LSA, Latent Semantic Analysis)은 자연어 처리, 특히 분포 의미론에서 문서 및 용어와 관련된 개념 집합을 생성하여 문서 집합과 해당 문서에 포함된 용어 간의 관계를 분석하는 기술이다. LSA는 의미가 유사한 단어가 유사한 텍스트 부분에 나타날 것이라고 가정한다(분포 가설). 문서당 단어 수를 포함하는 행렬(행은 고유한 단어를 나타내고 열은 각 문서를 나타냄)은 큰 텍스트 조각으로 구성되며 특잇값 분해(SVD)라는 수학적 기법을 사용하여 유사성 구조를 유지하면서 열 중에서 행 수를 줄인다. 그런 다음 두 열 간의 코사인 유사성을 기준으로 문서를 비교한다. 1에 가까운 값은 매우 유사한 문서를 나타내고, 0에 가까운 값은 매우 다른 문서를 나타낸다.
잠재 의미 구조를 이용한 정보 검색 기술은 스콧 디어웨스터, 수잔 뒤메스, 조지 퍼나스, 리처드 하쉬먼, 토마스 랜다우어, 카렌 로크바움, 린 스트리터에 의해 1988년에 특허를 받았다(미국 특허 4,839,853, 현재 만료됨). 정보 검색에 적용되는 맥락에서 LSI(Latent Semantic Indexing)라고도 한다.

**같이 보기**
 명시 의미 분석- 주성분 분석- 스팸덱싱- 토픽 모델- 잠재 디리클레 할당

**각주**

**외부 링크**

**Articles on LSA**
  Latent Semantic Analysis, a scholarpedia article on LSA written by Tom Landauer, one of the creators of LSA.

**Talks and demonstrations**
  LSA Overview, talk by Prof.  Thomas Hofmann url=https://web.archive.org/web/20171222052908/https://www.inf.ethz.ch/department/faculty-profs/person-detail.html?persid=148752 describing LSA, its applications in Information Retrieval, and its connections to probabilistic latent semantic analysis.-  Complete LSA sample code in C# for Windows url=https://web.archive.org/web/20171111181444/http://www.semanticquery.com/archive/semanticsearchart/researchLSA.html. The demo code includes enumeration of text files, filtering stop words, stemming, making a document-term matrix and SVD.

**Implementations**
Due to its cross-domain applications in Information Retrieval, Natural Language Processing (NLP), Cognitive Science and Computational Linguistics, LSA has been implemented to support many different kinds of applications.-  Sense Clusters, an Information Retrieval-oriented perl implementation of LSA-  S-Space Package, a Computational Linguistics and Cognitive Science-oriented Java implementation of LSA-  Semantic Vectors applies Random Projection, LSA, and Reflective Random Indexing to Lucene term-document matrices-  Infomap Project, an NLP-oriented C implementation of LSA (superseded by semanticvectors project)-  Text to Matrix Generator 날짜=2013-01-07 , A MATLAB Toolbox for generating term-document matrices from text collections, with support for LSA- Gensim contains a Python implementation of LSA for matrices larger than RAM.
분류:정보 검색 기술
분류:자연어 처리
분류:잠재 변수 모형
분류:의미 유사도
박권희

박권희(1926년 4월 17일~)는 대한민국의 정치인이다. 제5대 국회의원을 지냈다.

**역대 선거 결과**
분류:1926년 출생
분류:살아있는 사람
분류:경상남도의 국회의원
분류:20세기 대한민국 사람
자연어 생성

자연어 생성(NLG, Natural language generation)은 자연어 출력을 생성하는 소프트웨어 프로세스이다. NLG 방법에 대해 널리 인용되는 조사에서는 NLG를 "정보의 기본 비언어적 표현으로부터 영어나 다른 인간 언어로 이해할 수 있는 텍스트를 생성할 수 있는 컴퓨터 시스템 구축과 관련된 인공 지능 및 계산 언어학의 하위 분야"라고 설명한다.
NLG 프로세스의 출력이 텍스트라는 점은 널리 동의되지만, NLG 시스템의 입력이 비언어적이어야 하는지에 대해서는 약간의 의견 차이가 있다. NLG 방법의 일반적인 적용에는 이미지 캡션, 챗봇을 포함한 날씨 및 환자 보고서과 같은 다양한 보고서 작성이 포함된다.
자동화된 NLG는 인간이 아이디어를 글이나 말로 바꿀 때 사용하는 프로세스와 비교할 수 있다. 심리언어학자들은 이 과정을 수학적 용어로 설명하거나 심리학 연구를 위해 컴퓨터로 모델링할 수 있는 언어 생산이라는 용어를 선호한다. NLG 시스템은 중간 표현에서 생성된 사람이 읽을 수 있는 코드를 생성하는 디컴파일러 또는 트랜스파일러와 같은 인공 컴퓨터 언어 번역기와도 비교할 수 있다. 인간의 언어는 프로그래밍 언어보다 훨씬 더 복잡하고 표현의 다양성이 훨씬 더 모호하기 때문에 NLG를 더욱 어렵게 만든다.
NLG는 자연어 이해(NLU)를 보완하는 것으로 볼 수 있다. 자연어 이해에서는 시스템이 입력 문장을 명확하게 하여 기계 표현 언어를 생성해야 하지만, NLG에서는 시스템이 입력 문장을 어떻게 입력할지 결정해야 한다. 단어로 표현. NLU와 NLG 시스템을 구축할 때 실제로 고려해야 할 사항은 대칭이 아니다. NLU는 모호하거나 잘못된 사용자 입력을 처리해야 하는 반면, 시스템이 NLG를 통해 표현하려는 아이디어는 일반적으로 정확하게 알려져 있다. NLG는 많은 잠재적 표현 중에서 구체적이고 일관성 있는 텍스트 표현을 선택해야 하는 반면, NLU는 일반적으로 표현된 아이디어에 대해 정규화된 단일 표현을 생성하려고 시도한다.
NLG는 1960년대 중반 ELIZA가 개발된 이후부터 존재해왔지만 이 방법은 1990년대에 처음으로 상업적으로 사용되었다. NLG 기술은 양식 편지를 생성하는 메일 머지와 같은 간단한 템플릿 기반 시스템부터 인간 문법을 복잡하게 이해하는 시스템까지 다양하다. NLG는 일반적으로 사람이 작성한 대규모 텍스트 모음에서 기계 학습을 사용하여 통계 모델을 교육하여 수행할 수도 있다.

**응용**

**이미지 캡셔닝**
지난 수년 동안 시각과 언어 사이의 인터페이스를 조사하려는 광범위한 노력의 일환으로 이미지에 대한 캡션을 자동으로 생성하는 데 대한 관심이 높아졌다. 데이터-텍스트 생성의 경우 이미지 캡션(또는 자동 이미지 설명) 알고리즘에는 이미지 촬영, 시각적 콘텐츠 분석, 이미지의 가장 눈에 띄는 측면을 말로 표현하는 텍스트 설명(일반적으로 문장) 생성이 포함된다.
이미지 캡션 시스템에는 두 가지 하위 작업이 포함된다. 이미지 분석에서는 이러한 출력을 언어 구조에 매핑하기 전에 이미지의 특징과 속성을 감지하고 레이블을 지정한다. 최근 연구에서는 AlexNet, VGG 또는 Caffe와 같은 사전 훈련된 합성곱 신경망의 기능을 통해 딥 러닝 접근 방식을 활용한다. 여기서 캡션 생성기는 사전 훈련된 네트워크의 활성화 계층을 입력 기능으로 사용한다. 두 번째 작업인 텍스트 생성은 다양한 기술을 사용하여 수행된다. 예를 들어 Midge 시스템에서 입력 이미지는 객체/물체 감지, 동작/자세 감지 및 공간 관계로 구성된 트리플로 표현된다. 이는 이후  트리플에 매핑되고 트리 대체 문법을 사용하여 구현된다.
발전에도 불구하고 이미지 캡처 연구에는 여전히 도전과 기회가 남아 있다. 최근 Flickr30K, MS COCO 및 기타 대규모 데이터 세트가 도입되었음에도 불구하고 신경망과 같은 보다 복잡한 모델의 훈련이 가능해졌지만, 이미지 캡션 연구에서는 더 크고 다양한 데이터 세트가 도움이 될 수 있다는 주장이 있었다. 이미지 설명의 적합성을 평가할 때 인간의 판단을 모방할 수 있는 자동 측정을 설계하는 것도 이 분야의 또 다른 요구 사항이다. 다른 공개 과제에는 시각적 질의 응답(VQA)뿐만 아니라 이미지 설명을 위한 다국어 저장소 구축 및 평가가 포함된다.

**같이 보기**
 자동 완성- 마르코프 연쇄- 생성 예술

**각주**

**외부 링크**
 ACL Special Interest Group on Generation ( SIGGEN)-  SIGGEN part of ACL Anthology (contains NLG research papers)-  ACL NLG Portal (contains list of NLG resources)-  Bateman and Zock's 'almost complete' list of NLG systems url=https://web.archive.org/web/20200217205005/http://www.nlg-wiki.org/systems/ now maintained as a Wiki with a variety of visualisations and overview tables available on demand-  Ehud Reiter's blog on Natural Language Generation-  Interactive Multimedia Explanation for Equipment Maintenance and Repair - article describing Coordinated Multimedia Explanation Testbed (COMET)
미스 유니버스 2004

미스 유니버스 2004는 2004년 6월 1일 에콰도르 키토에서 열린 제53회 미스 유니버스 대회이다.
올해 대회에는 80명의 참가자가 참가했다.

**최종 결과**

**특별상**
2004
분류:2004년 미인 대회
분류:2004년 에콰도르
글라시

섬네일
글라시(glacis, 프랑스어: ɡlasi)는 군사공학에서 중세성이나 초기의 현대 요새의 일부인 인공 경사면이다. 이것들은 임시 구조물로서 흙으로 건축될 수도 있고 보다 영구적인 구조물로서 돌로 건축될 수도 있다. 보다 일반적으로 글라시는 자연적이든 인공적이든 여부에 관계 없이 위의 요구 사항을 충족하는 경사면이다. 이 프랑스어 단어의 어원은 얼음으로 인해 위험해진 경사면, 즉 빙하(영단어 glacier)와의 관계를 암시한다.
글라시는 전차나 기타 장갑전투차량 차체의 맨앞의 경사진 부분이다.

**같이 보기**
 방어시설- 공성전

**관련 문헌**
last=Jackson 
*editor-first2=Adrien
*page= 19
*page= 84
분류:방어용 건축의장
분류:차량 장갑
브링크 (드라마)

《브링크》(The Brink)는 HBO에서 2015년 6월 21일부터 2015년 8월 23일까지 방영한 미국의 정치 풍자 텔레비전 드라마이다. 파키스탄의 지정학상 갈등을 소재로 한다.
시즌 1 방영 후 캔슬되었다.

**출연진**
 잭 블랙 - 앨릭스 탤벗, 이슬라마바드 주재 미국 외교 공관에서 근무하는 미국 국무부 산하 해외 파견 하급 직원 역- 팀 로빈스 - 미국 국무장관 월터 라슨 역- 파블로 슈라이버 - 지크 "제트팩" 틸슨 미국 해군 소령, 마약 거래를 하는 제럴드 R. 포드급 항공모함급 미국 해군 함선 율리시스 S. 그랜트 조종사 역- 아시프 만드비 - 라피크 마수드, 미국 공관에서 근무하는 파키스탄인 역- 메리베스 먼로 - 켄드라 피터슨, 월터의 조수 역- 에릭 레이딘 - 글렌 "재머" 테일러 중위, 지크와 짝인 레이더 요격 장교 역- 제프 피어슨 - 미국 국방장관 피어스 그레이 역- 이사이 모랄레스 - 미국 대통령 줄리언 나바로 역

**각주**

**외부 링크**
 1714204
분류:2015년에 시작한 미국 TV 프로그램
분류:2015년에 종료한 미국 TV 프로그램
분류:영어 텔레비전 프로그램
분류:HBO 오리지널 프로그램
퍼셉션

《퍼셉션》(Perception)은 TNT에서 2012년 7월 9일부터 2015년 3월 17일까지 방영한 미국의 범죄 드라마 텔레비전 시리즈이다.
2014년 11월 13일 취소 확정이 알려졌다.

**개요**
능력은 뛰어나지만 특이한 신경정신과 의사 대니얼 피어스는 연방수사국(FBI)으로부터 시카고 지역에서 까다로운 난제로 여겨지는 범죄 사건들에 관해 자문 의뢰를 받는다.

**출연진**
메인- 에릭 매코맥 - 대니얼 J. 피어스 역: 조현병을 앓는 신경정신과 전문의이자 가상의 시카고 레이크 미시건 대학교(CLMU) 신경과학 교수.- 레이철 리 쿡 - FBI 특수 요원 캐서린 로즈 "케이트" 모레티 역: 옛 제자.- 알제이 스미스 - 맥스 러위키 역: 조교.- 켈리 로언 - 내털리 빈센트 역: 환각 증세가 만들어낸 상상 속 친구.- 러바 버턴 - 폴 헤일리 역: 문화인류학 교수이자 CLMU의 학과장.- 스콧 울프 - 연방 검사보 도널드 "도니" 라이언 역

**같이 보기**
 탐정 몽크

**각주**

**외부 링크**
 1714204
분류:2012년에 시작한 미국 TV 프로그램
분류:2015년에 종료한 미국 TV 프로그램
분류:2010년대 미국의 텔레비전 프로그램
분류:미국의 범죄 드라마
분류:경찰 드라마
분류:조현병을 소재로 한 작품
분류:시카고를 배경으로 한 텔레비전 프로그램
분류:TNT (미국의 방송사) 오리지널 프로그램
분류:ABC 스튜디오 텔레비전 프로그램
분류:영어 텔레비전 프로그램
극장판 짱구는 못말려: 우리들의 공룡일기

《극장판 짱구는 못말려: 우리들의 공룡일기》()은 일본에서 2024년 8월 9일에 개봉된 짱구는 못말려의 애니메이션 영화 시리즈의 제 31부작이다.

**일본판 성우진**
 노하라 신노스케 역 : 코바야시 유미코 - 노하라 미사에 역 : 나라하시 미키 - 노하라 히로시 역 : 모리카와 토시유키 - 노하라 히마와리 역 : 코로오기 사토미 - 시로 역 : 마시바 마리 - 카자마 토루 역 : 마시바 마리 - 사쿠라다 네네 역 : 하야시 다마오 - 사토 마사오 역 : 이치류사이 테이유우 - 보오 역 : 사토 치에- 빌리 역 : 키타무라 타쿠미 / 우치다 마아야- 암모니아 이토 역 : 이토 슌스케- 츄 역 : 하타나카 유- 나나 역 : 미즈키 나나- 안젤라 역 : 토마츠 하루카- 버블 오드로키 / 버블 어마무시 역 : 야스모토 히로키- 산 역 : 코바야시 유우- 요 역 : 카네다 토모코- 스오토메 아이 역 : 카와스미 아야코- 요시나가 미도리 역 : 나나오 하루히- 마츠자카 우메 역 : 토미자와 미치에- 아게오 마스미 역 : 미츠이시 코토노- 타카쿠라 분타 역 : 모리타 준페이- 쿠로이소 역 : 타치키 후미히코- 류코 역 : 이쿠라 카즈에- 오긴 역 : 호시노 치즈코- 마리 역 : 무타 아키코- 하토가와 요시린 역 : 사카구치 다이스케- 하토가와 밋치 역 : 오오모토 마키코- 키타모토 역 : 스즈키 레이코- 우리마 쿠리요 역 : 츠노다 나루미- 카자마 미네코 역 : 타마가와 사키코- 사쿠라다 모에코- 마사오 엄마- 욘로

**한국판 성우진**
 짱구 역 : 박영남- 짱구 엄마 (봉미선) / 맹구 역 : 강희선- 짱구 아빠 (신영식) 역 : 김환진- 짱아 / 철수 역 : 여민정- 흰둥이 / 유리 역 : 정유미- 훈이 역 : 정혜옥- 한수지 / 채성아 / 민희 / 철수 엄마 역 : 이용신- 나미리 역 : 한채언- 차은주 / 빌리의 엄마 역 : 윤여진- 권지옹 역 : 현경수- 흑곰 역 : 김기흥- 버블 어마무시 역 : 시영준- 빌리 역 : 김윤기 / 이새벽- 안젤라 역 : 박이서- 김용숙 / 삼엽충 부대 역 : 정혜원- 이은혜 역 : 박리나- 최마리 / 나나 역 : 김율- 정훈 / 삼엽충 부대 역 : 홍범기- 남춘애 / 삼엽충 부대 역 : 김현심- 사주라 역 : 이새벽- 암모나 이토 역 : 김광국- 정혜선- 훈이 엄마- 오수

**스태프**

**주제가**

**삽입곡**

**참고 사항**
 모티브는 제목과 시놉시스에서 알 수 있듯 쥬라기 공원 시리즈다.- 애니메이션 본편의 연출을 담당한 사사키 시노부의 애니메이션 영화 감독 데뷔작이며, 극장판 시리즈에서도 21기와 30기의 연출을 맡은 바가 있지만 감독은 이번 작이 처음이다.- 상당한 명작을 여러 번 만들어 시리즈 팬들에게 큰 지지를 받은 감독 '타카하시 와타루'가 29기 이후로 계속 소식이 아예 없어서 은퇴나 퇴사한 것이 아니냐는 우려의 목소리가 컸으나, 다행히 이번 극장판 크레딧에서 굉장히 오랜만에 이름을 올렸다.- 티저 포스터를 보면 신짱이 아기 공룡과 교류를 나누는 이야기를 다루는 것으로 보이는데, 학습만화판인 짱구네 공부방 -  공룡백과 편에서도 이와 비슷한 내용이 나온 바가 있다. 여기서는 히로시와 공룡박물관에 갔다가 공룡들을 가지고 vs놀이를 하려는 미래인과 휘말려 과거로 떨어진 후 자신을 아빠처럼 따르는 아기공룡에게 '케라'라고 이름을 붙였다.- 떡잎마을의 일상을 무대로 하는데도 짱구가 빨간 상의에 노란 하의뿐만 아니라 원작 만화의 컬러링에다 여름방학다운 다양한 사복을 입고 등장하는 것이 특징이라면 특징.

**각주**

**외부 링크**
 ja  극장판 짱구는 못말려: 우리들의 공룡일기 공식 사이트- 30400536
분류:2024년 애니메이션 영화
분류:일본어 영화 작품
분류:짱구는 못말려 극장판
분류:일본의 애니메이션 영화
2024-25년 AFC 챔피언스리그 엘리트

2024-25년 AFC 챔피언스리그 엘리트는 2024년 하반기부터 2025년 상반기까지 열릴 예정인 아시아 국가의 최정상 팀이 참가하는 43번째 대회(아시안 클럽 챔피언십 포함)이자 현재의 AFC 챔피언스리그 구성으로는 22회째를 맞는 아시아 국가들의 클럽대항전이다.
최종 단계는 2025년 4월 25일부터 5월 4일까지 사우디아라비아에서 개최될 것이다. 이 대회의 우승팀은 2025년 FIFA 대륙간컵과 2029년 FIFA 클럽 월드컵에 진출할 것이다. 추가로, 이 대회 우승팀은 2025-26년 시즌에 자동 본선 진출할 것이다.
알 아인은 전대회(AFC 챔피언스리그) 우승팀이다.

**참가권 배정**

**참가팀들**
Notes

**경기 일정**
이 대회의 경기 일정은 다음과 같다.

**예선 플레이오프**
각각의 예선 라운드는 단판전으로 이루어져 있다. 규정 9조 2항에 의거하여, 연장전이나 승부차기는 정규 시간 내에 승자가 결정되지 않았을 때 승자를 결정하기 위해 사용된다. 각 지역에서의 예선 라운드 팀 배정은 AFC 클럽 랭킹에 근거하여 결정되고, 둘 중 순위가 높은 협회에 소속된 클럽의 구장에서 경기를 진행한다. 같은 협회의 소속된 팀끼리는 같은 경기에 배정될 수 없다.

**예비 예선**
+서부 아시아

**플레이오프**
+서부 아시아
+동부 아시아

**본선 리그**
서부 지역
동부 지역

**결선 토너먼트**

**토너먼트 대진**

**16강전**
+서부 지역
+동부 지역

**8강전**

**준결승전**

**결승전**

**각주**
 내용주
분류:AFC 챔피언스리그 엘리트 시즌
로보폼

로보폼(RoboForm)은 사용자가 액세스하는 모든 웹사이트에 대해 안전하고 고유한 비밀번호를 가질 수 있도록 하는 소프트웨어 클래스인 비밀번호 관리자이다. 이는 미국 회사인 시버 시스템스(Siber Systems)에서 개발한 시중에 나와 있는 오래된 비밀번호 관리자 중 하나로, 구독 플랜이 포함된 프리미엄 제품으로 배포되며 macOS, Windows, iOS 및 안드로이드 (운영체제)에서 사용할 수 있으며 웹 브라우저용 플러그인으로 사용할 수 있다.

**개요**
시버 시스템스는 바딤 마슬로프가 1995년 버지니아주 페어팩스에 본사를 두고 설립한 회사이다. 이 회사는 유용하고 상업적으로 실행 가능한 기술을 생산하기 위해 텍스트 구문 분석, 편집 및 변환에 대한 연구를 활용하기 위해 설립되었다. 그들은 1999년에 첫 번째 소비자 제품으로 로보폼을 출시했다.
로보폼은 처음에는 양식 작성 유틸리티였으며 완전한 비밀번호 관리자로 추가 개발된 후 비밀번호 생성기, 비밀번호 캡처기, 비밀번호 가져오기, 다단계 인증 및 보안 비밀번호 공유 기능을 제공했다.
로보폼의 첫 번째 비즈니스 버전은 2009년에 출시되었다. 2010년에는 개인을 위한 프리미엄 크로스 플랫폼 구독 서비스가 도입되었으며 2015년 시버 시스템스는 SaaS(서비스형 소프트웨어) 솔루션으로 로보폼을 출시했다. 프리미엄(Freemium) 모델은 2017년부터 출시되었다.
분류:암호 관리자
분류:윈도우용 유틸리티
비밀번호 관리자

비밀번호 관리자, 암호 관리자 또는 패스워드 매니저(Password manager)는 사용자가 로컬 응용 소프트웨어나 웹 애플리케이션, 온라인 상점, 소셜 미디어와 같은 온라인 서비스에 대한 비밀번호를 저장하고 관리할 수 있게 해주는 컴퓨터 프로그램이다. 웹 브라우저에는 일반적으로 비밀번호 관리자 버전이 내장되어 있다. 많은 사람들이 암호를 일반 텍스트로 저장하여 해킹 시도를 허용했기 때문에 이러한 문제는 자주 비판을 받았다.
비밀번호 관리자는 비밀번호를 생성하고 온라인 양식을 작성할 수 있다. 비밀번호 관리자는 컴퓨터 애플리케이션, 모바일 애플리케이션 또는 웹 브라우저 확장이 혼합되어 존재할 수 있다.
비밀번호 관리자는 일반적으로 암호화된 데이터베이스에 비밀번호를 생성하고 저장하는 데 도움을 줄 수 있다. 비밀번호 외에도 이러한 애플리케이션은 신용 카드 정보, 주소, 상용 고객 정보와 같은 데이터를 저장할 수도 있다.
비밀번호 관리자의 주요 목적은 최종 사용자가 여러 서비스에 대한 여러 비밀번호를 기억하고 어떤 비밀번호가 어떤 서비스에 사용되는지 기억해야 하는 어려움을 겪을 수 있는 비밀번호 피로로 알려진 사이버 보안 현상을 완화하는 것이다.
비밀번호 관리자는 일반적으로 사용자가 애플리케이션에 저장된 모든 정보를 잠금 해제하고 액세스하기 위해 하나의 "마스터" 비밀번호를 생성하고 기억하도록 요구한다. 비밀번호 관리자는 지문이나 안면 인식 소프트웨어를 통해 다요소 인증을 통합하도록 선택할 수 있다. 그러나 애플리케이션/브라우저 확장을 사용하는 데는 이것이 필요하지 않다.
비밀번호 관리자는 컴퓨터나 모바일 장치에 애플리케이션이나 브라우저 확장으로 설치될 수 있다.

**역사**
암호를 안전하게 저장하도록 설계된 최초의 암호 관리자 소프트웨어는 브루스 슈나이어가 만든 패스워드 세이프(Password Safe)로 1997년 9월 5일 무료 유틸리티로 출시되었다. 윈도우 95용으로 설계된 패스워드 세이프는 슈나이어의 블로피시 알고리즘을 사용하여 암호 및 기타 민감한 데이터를 암호화했다. 패스워드 세이프는 무료 유틸리티로 출시되었지만 당시 미국 암호화 수출 제한으로 인해 처음에는 미국 및 캐나다 시민과 영주권자만 다운로드할 수 있었다. 구글 크롬이 가장 많이 사용되는 브라우저가 되면서 내장된 구글 비밀번호 관리자는 2023년 12월 기준 가장 많이 사용되는 비밀번호 관리자가 되었다.

**같이 보기**
 보안 토큰- 스마트카드- 암호학

**외부 링크**
분류:암호 관리자
분류:아이덴티티 관리
보안 토큰

노트북에 연결된 골드키 보안 토큰
보안 토큰(Security token)은 전자적으로 제한된 리소스에 액세스하는 데 사용되는 주변 장치이다. 토큰은 비밀번호와 함께 또는 비밀번호 대신 사용된다. 보안 토큰의 예로는 잠긴 문을 여는 데 사용되는 무선 키카드, 온라인 뱅킹에 로그인하기 위한 디지털 인증자로 사용되는 뱅킹 토큰 또는 전신 송금과 같은 거래에 서명하는 데 사용되는 뱅킹 토큰이 있다.
보안 토큰은 암호, 디지털 서명을 생성하는 데 사용되는 암호화 키 또는 생체 인식 데이터(예: 지문)와 같은 정보를 저장하는 데 사용될 수 있다. 일부 디자인에는 조작 방지 패키징이 포함되어 있는 반면, 다른 디자인에는 PIN 입력을 허용하는 작은 키패드나 생성된 키 번호를 표시하는 일부 디스플레이 기능과 함께 생성 루틴을 시작하는 간단한 버튼이 포함될 수 있다. 연결된 토큰은 USB, NFC(근거리 무선통신), RFID(무선 주파수 식별) 또는 블루투스를 포함한 다양한 인터페이스를 활용한다. 일부 토큰에는 시각 장애가 있는 사람들을 위해 설계된 오디오 기능이 있다.

**같이 보기**
 인증- 아이덴티티 관리- 다요소 인증- 원타임 패드- 통합 인증

**출처**
  US Personal Identity Verification (PIV)

**외부 링크**
  OATH Initiative for open authentication url=https://web.archive.org/web/20190424203824/http://www.openauthentication.org/
분류:컴퓨터 접근 제어
분류:인증 방법
디프래글러

디프래글러(Defraggler)는 피리폼 소프트웨어(Piriform Software)에서 개발한 프리미엄 (사업 모형) 단편화 제거 유틸리티로, 컴퓨터 메모리 시스템의 개별 파일이나 파일 그룹의 조각 모음을 수행할 수 있다. 디프래글러는 마이크로소프트 윈도우에서 실행된다. 윈도우 XP 이후의 모든 버전을 지원한다. 여기에는 이러한 운영 체제의 IA-32 및 x64 버전에 대한 지원이 포함된다.

**개요**
디프래글러는 사용자 명령이나 일정에 따라 자동으로 개별 파일, 파일 그룹(폴더 내) 또는 전체 디스크 파티션의 조각 모음을 수행할 수 있다. FAT32, NTFS, exFAT를 지원한다. USB 플래시 드라이브에 휴대용 애플리케이션으로 설치할 수도 있다. 자세한 내용은 제공되지 않지만 RAID 디스크 조각 모음도 지원된다.
디프래글러는 소프트피디아에서 별점 5/5점을 받았다. 라이프해커의 최고의 디스크 조각 모음 부문 하이 파이브(High Five)에서는 디프래글러가 1위를 차지했다.

**같이 보기**
 CCleaner- 리커바

**각주**

**외부 링크**
분류:윈도우용 유틸리티
분류:2008년 소프트웨어
분류:시만텍 소프트웨어
여행은맛집

여행은맛집(Traveling is a good restaurant) 대한민국의 인터넷 크리에이터 창작자이다. 2024년 2월21일 기준 유튜브 구독자는 178만명이고 틱톡 구독자는 350만명인 대형 크리에이터 유튜버 및 틱톡커 창작자이다. 주로 여행지에서 관광지 소개 , 게임 영상 , 먹방이나 맛집 식당 소개 영상을 게시한다.
주 컨텐츠는 틱톡 에서 활동하였으나 유튜브로 활동을 넓혀가는 추세이다. 유튜브 Shorts 에서는 여행지에서 관광지 소개 , 게임 영상 , 먹방이나 식당 소개 영상을 60초 이내 숏폼으로 소개되고 있으며 , 동영상은 긍정확언 & 감사일기 읽어주는 컨텐츠를 진행중이다.
긍정확언 & 감사일기 컨텐츠는 직접 오픈 채팅방을 운영하며 채팅방 참여자분들과 경품 이벤트를 활용하여 소통하는것으로 알려져있으며, 현재는 비공개 및 정원초과로 채팅방 입장이 안되고 있다. 전문성우가 아니라서 죄송합니다. 라는 말로 웃음을 자아내기도 했다.
여행은맛집 채널아트

**외부 링크**
  여행은맛집 - 유튜브-  여행은맛집 - 틱톡
분류:대한민국의 유튜버
분류:살아있는 사람