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이천리층

파일:SouthYFZ.jpg|섬네일|400px|부산광역시의 지질과 이천리층
이천리층(伊川里層, Icheonri Formation)은 대한민국 경상 분지 남동부 부산광역시 기장군 일광읍 지역에 분포하는 중생대 백악기의 퇴적암 지층이다. 부산광역시 기장군 일광읍 신평리 공룡발자국 화석산지에 드러난 이천리층에서 공룡 발자국과 뼈 화석이 발견되었다.

**개요**
경상 누층군 이천리층은 부산광역시 기장군 일광읍 이천리를 표식지로 하여 기장군 일광읍의 거의 전 지역과, 기장읍 신천리, 청강리-연화리, 금정구 청룡동의 계명산(599.9 m) 산정부, 부산진구 초읍동의 금정봉(399.9 m) 주변, 초읍동-부암동-연지동 경계 산악 지역에 분포한다. 일광 단층이 이천리층 분포지를 가로지른다.

**암상**
동래-월내 지질도폭(1978)에 의하면 이천리층은 흑색 또는 암회색의 셰일로 구성되어 있으며 암회색 세립사암이 극히 소량 함유되어 있다. 본 암석의 분포로 보아 본 지층은 화성 활동이 있기 전에 더 넓은 지역에 분포하고 있었던 본 지역의 기저암층으로 해석될 수도 있으나 이들이 안산암류의 관입으로 현재와 같은 잔류 분포를 가지게 된 것으로 설명하기는 어렵다. 본 지층은 일광읍에서 북동 30~45°의 주향과 북서 18~30°의 경사를 보이고, 냉정사 부근에서는 북서 4~32°의 주향과 남서 14~26°의 경사를 보이며 본 층의 분포 지역에 따라 커다란 변화가 있다.

**신평소공원**
이천리층의 표식지인 기장군 일광읍 신평리의 신평소공원(일광읍 신평리 11-1) 해안에는 이천리층이 잘 드러나 있다. 이곳의 이천리층은 대체로 북동 70°의 주향과 북서 30°내외의 경사를 가지며 해안을 따라 단속적으로 노출되어 있으며, 전반적으로 조립질(역암, 사암)과 세립질(사암, 셰일, 이암) 우세 퇴적층이 수 미터 두께의 규모로 반복된다. 또한 방산충 화석을 함유한 처트역과 무척추동물의 생흔 화석이 산출되며, 특이 지질구조로 진동층에서도 보고된 바 있는 양방향 사엽층리, 지진 기원의 연질퇴적변형구조(SSDS: Soft-Sediment Deformation Structures)가 나타난다.
이천리층 사암은 미성숙한 조성과 조직을 나타내며 백악기 당시 유라시아 동쪽 연변부에서 일어난 고태평양판의 섭입에 의해 융기하여 발달한 화산호로부터 단시간에 퇴적물이 생성되어 운반된 것으로 보인다. 또한 사암 내 부수광물로 크롬 첨정석이 다수 관찰되었는데 이는 기원지에 초고철질암이 분포하였음을 의미한다.

**지질시대**

**절대 연령**
2014년 이천리층의 사암 내 저어콘 SHRIMP 연대측정을 통해 96 Ma가 보고되었으며 이천리층이 적어도 9600만년 전 이후에 퇴적되었음을 지시한다. 이는 이천리층이 경상 누층군 하양층군 진동층 내지 유천층군 다대포층에 층서적으로 대비될 수 있음을 지시한다. 
그러나 열변성에 의한 혼펠스화가 다대포층에는 없지만 경상 누층군 진동층에는 나타나고 이천리층 퇴적암에 혼펠스화가 상당히 진행된 점을 고려한다면 시층서적으로 이천리층이 진동층에 대비될 가능성도 있다.

**화석**
기장군 신평리의 신평소공원 해안에 분포한 이천리층은 대체로 북동 70°의 주향과 북서 30°의 경사를 가지며 해안을 따라 드러나 있다. 이곳의 이천리층에서는 진동층에서 보고된 것과 유사한 기원으로 해석되는 양방향성 사엽층리, 일본에서 기원된 것으로 해석되는 방산충 화석을 포함한 처트 역들과 연질퇴적변형구조, Skolithos 등과 같은 무척추동물의 생흔 화석, 조각류, 용각류, 수각류를 포함한 공룡발자국 화석과 새발자국 화석, 특이 형태의 척추동물 발자국 화석, 골편(骨片) 화석, 케이로레피드과(Cheirolepidaceae)에 속하는 Frenolopsis type으로 보이는 구과식물 화석이 확인된다. 국내에서 공룡발자국 화석 산출 퇴적층에 골편 화석이 함께 산출된 경우는 매우 드물다.

**이천리층의 사진**
기장군 일광읍 동백리와 신평리의 신평소공원 해안에는 아래 사진과 같이 이천리층의 노두가 잘 드러나 있으며 이천리층의 노두를 근접해서 관찰할 수 있다.

**이천리 선바위유원지 해안**
일광읍 이천리의 선바위유원지(지번 : 기장군 일광읍 이천리 산 1-1) 해안에 드러난 이천리층은 서쪽으로 경사한다. 

**동백리 수산과학연구소 해안**
부경대학교 수산과학연구소(도로명주소 : 기장군 일광읍 일광로 474) 남동쪽 해안에는 이천리층의 노두가 대규모로 드러나 있으며 이곳은 지질명소가 아니지만 주변에는 무료 주차장(기장군 일광읍 문오성길 39 전면), 공중화장실(문오성길 74), 카페(문오성길 56 B동)와 같은 편의시설들이 다수 있다. 

**신평소공원**
신평소공원(지번 : 기장군 일광읍 신평리 11-1 도로명주소 : 일광읍 일광로 582-23~582-44 일대)은 이천리층을 가장 잘 관찰할 수 있는 곳으로 이곳에서 공룡 화석이 발견되었다. 이곳에는 간이 무료주차장과 나무데크길, 배조형물전망대 같은 편의시설이 조성되어 있으며 주변에 카페, 펜션, 식당 등이 있다. 신평리 공룡발자국 화석산지에서는 북동쪽으로 약 4 km 떨어진 고리원자력발전소가 육안으로 관측된다. 

**같이 보기**
 신평리 공룡발자국 화석산지- 부산광역시의 지질- 경상 누층군
** 다대포층
** 진동층- 부산광역시 기장군 일광읍- 일광 단층

**각주**
분류:한국의 지질
분류:대한민국의 지층
분류:셰일 지층
분류:사암 지층
분류:부산광역시의 지리
비올 (기업)

비올(ViOl Co. Ltd.)은 대한민국의 피부미용치료기 판매 및 개발 기업이다. 본사는 경기도 성남시 분당구 판교로 744 분당테크노파크 C동 808호,809호에 위치해 있으며 대표이사는 이상진이다.

**특허분쟁**
현재 진행 중인 마이크로니들 고주파(RF) 원천기술 특허 침해 소송에서 1차 합의에 도달하여 합의금 일부를 받았다.

**같이 보기**

**참고문헌**

**외부 링크**
  공식홈페이지
분류:대한민국의 기업
분류:경기도의 기업
분류:성남시의 기업
데이 무네테쓰

데이 무네테쓰(, 1947년 11월 6일~)는 일본의 의사, 한방학자이다. 의학 박사로, 도쿄도 출신이다.
분류:1947년 출생
분류:살아있는 사람
분류:20세기 일본 사람
분류:21세기 일본 사람
분류:일본의 의사
분류:일본의 의학자
분류:한의사
분류:도쿄도 출신
분류:도쿄도립 후지 고등학교 동문
분류:요코하마시립 대학 동문
분류:도쿄 여자 의과대학 교수
분류:일본약과대학 교수
분류:도쿄 대학 교수
분류:기타사토 대학 동양의학 종합 연구소 사람
멕시코 한인 이민 100주년 기념탑

멕시코 한인 이민 100주년 기념탑(Monumento conmemorativo del Centenario de la Inmigración Coreana en México)는 2005년에 멕시코 한인 이민 100주년을 기념하기 위해 멕시코 한인 이민 100주년 기념사업회와 재외동포재단이 세운 기념탑이다.
재외동포재단과 현지 한인 및 기업들로부터 모금을 통해 건설되었으며, 탑 아래의 기념비에는 1905년에 한인들이 멕시코로 이민을 왔다는 내용과 태극기와 멕시코의 국기가 새겨져 있다.

**같이 보기**
 그리팅맨- 한멕 우정병원

**외부 링크**
  멕시코 한인 이민 100주년 기념탑 - 국외독립운동사적지
분류:2005년 설립
분류:멕시코의 기념물
분류:대한민국-멕시코 관계
AutoML

AutoML(Automated machine learning)은 실제 문제에 기계 학습을 적용하는 작업을 자동화하는 프로세스이다.
AutoML에는 원시 데이터 세트부터 시작하여 배포 준비가 된 기계 학습 모델 구축까지 모든 단계가 포함될 수 있다. AutoML은 머신러닝 적용에 대한 점점 커지는 과제에 대한 인공지능 기반 솔루션으로 제안되었다. AutoML의 높은 수준의 자동화는 비전문가가 기계 학습 전문가가 될 필요 없이 기계 학습 모델 및 기술을 사용할 수 있도록 하는 것을 목표로 한다. 기계 학습을 엔드투엔드에 적용하는 프로세스를 자동화하면 더 간단한 솔루션을 생성하고 해당 솔루션을 더 빠르게 생성하며 종종 수동으로 설계한 모델보다 성능이 뛰어난 모델을 생성할 수 있는 이점도 제공된다.
AutoML에 사용되는 일반적인 기술에는 초매개변수 최적화, 메타 학습, 신경 아키텍처 검색이 포함된다.

**같이 보기**
 모델옵스
분류:기계 학습
교락

교락(交絡, confounding), 교란변수, 교란요인, 외부 결정변수 또는 잠복변수는 인과 추론에서 독립변수와 종속변수 모두에 영향을 주어 허위 상관을 유발하는 변수이다. 교락은 인과관계 개념이므로 상관관계나 연관성의 관점에서 설명할 수 없다. 교란변수의 존재는 상관관계가 인과관계를 의미하지 않는 이유를 정량적으로 설명하는 중요한 요소이다. 일부 표기법은 시스템 요소 간의 인과 관계에서 교란 요인의 존재, 존재 가능성 또는 존재하지 않음을 식별하기 위해 명시적으로 설계되었다.
교락은 내부 타당성에 대한 위협이다.

**같이 보기**
 사례 증거- 인과 추론- 심슨의 역설

**외부 링크**
  Tutorial: Confounding and Effect Measure Modification (Boston University School of Public Health)-  Linear Regression (Yale University)-  Tutorial by University of New England
분류:분산 분석
분류:실험 설계
AI 겨울

AI 겨울(AI winter)은 인공지능의 역사에서 인공지능 연구에 대한 자금과 관심이 감소하는 기간이다. 이 분야는 실망과 비판, 자금 삭감, 수년 또는 수십 년 후에 새로운 관심이 뒤따르는 여러 번의 하이프 사이클을 경험했다.
이 용어는 1984년 AAAI(당시 "미국 인공지능 협회"로 불림) 연례 회의에서 공개 토론 주제로 처음 등장했다. 1970년대의 "겨울"을 경험한 두 명의 주요 AI 연구자인 로저 섕크와 마빈 민스키는 1980년대에 AI에 대한 열정이 걷잡을 수 없을 정도로 치솟았으며 그에 따른 실망감이 확실히 뒤따를 것이라고 비즈니스 커뮤니티에 경고했다. 그들은 AI 커뮤니티의 비관론으로 시작하여 언론의 비관론, 자금의 심각한 삭감, 진지한 연구가 끝나는 "핵겨울"과 유사한 연쇄 반응을 설명했다. 3년 후 수십억 달러 규모의 AI 산업이 붕괴되기 시작했다.
대략 1974~1980년과 1987~2000년에 두 번의 주요 겨울이 있었고 다음을 포함하여 몇 가지 작은 에피소드가 있었다.- 1966년: 기계 번역의 실패- 1969년: 퍼셉트론에 대한 비평- 1971-75년: 방위고등연구계획국의 카네기 멜런 대학교 음성 인식 프로그램에 대한 실망- 1973년: 라이트힐 보고서에 대응하여 영국에서 AI 연구가 크게 감소했다.- 1973~74년: DARPA의 전반적인 AI 학술 연구 축소- 1987년: 리스프 머신 시장 붕괴- 1988년: 전략 컴퓨팅 이니셔티브(Strategic Computing Initiative)의 AI에 대한 신규 지출 취소- 1990년대: 많은 전문가 시스템이 폐기되었다.- 1990년대: 5세대 컴퓨터 프로젝트의 원래 목표 종료

**같이 보기**
 인공지능의 역사- 소프트웨어 위기

**출처**
 url-status=live - url-status=live - author-link=Ray Kurzweil- author-link2=Seymour Papert- publisher=Macmillan/SAMS

**외부 링크**
  ComputerWorld article (February 2005)-  AI Expert Newsletter (January 2005)-  "If It Works, It's Not AI: A Commercial Look at Artificial Intelligence startups"-  Patterns of Software- a collection of essays by Richard P. Gabriel, including several autobiographical essays-  Review of "Artificial Intelligence: A General Survey" by John McCarthy-  Other Freddy II Robot Resources Includes a link to the 90 minute 1973 "Controversy" debate from the Royal Academy of Lighthill vs. Michie, McCarthy and Gregory in response to Lighthill's report to the British government.
분류:거품경제
분류:인공지능의 역사
분류:리스프
분류:소프트웨어의 역사
김현수 (1959년)

김현수(金鉉秀, 1959년 1월 15일 ~ )은 대한민국의 제5·6·7대 경상남도 함안군의원이었다. 출신은 경상남도 함안군 대산면이다.

**학력**
 구혜국민학교 졸업- 대산중학교 졸업- 창원남고등학교 졸업- 경남대학교 경제학과 졸업- 경남대학교 대학원 경제학 석사 졸업

**경력**
 경남대학교 제21대 총학생회 회장- 전국대학생협의회 경남지역 임시의장- 구혜초등학교 동창회 회장- 대산중학교 동창회 회장- 창원남고등학교 동창회 회장- 경남대학교 총동창회 상임이사- (사)한국농어촌사회연구소 정회원- (사)흥사단 회원- 열린사회 희망연대 회원- 한나라당 중앙위원- 동남은행(현 국민은행) 근무- 다산산업 대표- 함안군 농민회 대산면 회장- 민주노동당 함안군 위원회 위원장- 함안군 농민회 부회장- 구혜초등학교 동문회 감사- 2004 경남자치분권연대 감사- 한국농어촌 사회연구소 회원- 국립 농산물 품질 명예 감시원- 쌀개방 반대 함안군 집행위원장- 국회비준저치 함안군 집행위원장- 2007.04 ~ 2010.06 제5대 경상남도 함안군의회 의원- 2007.04 ~ 2008.07 제5대 경상남도 함안군의회 조례심사특별위원회 위원- 2007.04 ~ 2008.07 제5대 경상남도 함안군의회 전반기 산업건설위원회 위원- 2007.04 ~ 2008.07 제5대 경상남도 함안군의회 전반기 예산결산특별위원회 위원- 2008.07 ~ 2010.06 제5대 경상남도 함안군의회 후반기 산업건설위원회 간사- 2008.07 ~ 2010.06 제5대 경상남도 함안군의회 후반기 예산결산특별위원회 위원- 경남대학교 총동창회 상임부회장- 함안군 민주평화통일자문위원 간사- 함안군 재정계획심의위원회 위원- 농림사업 농정심의회 개발분과위원회 위원- 대산면 수박테마공원 추진위원회 위원- 2010.07 ~ 2014.06 제6대 경상남도 함안군의회 의원- 2010.07 ~ 2012.07 제6대 경상남도 함안군의회 전반기 의회운영위원회 위원- 2010.07 ~ 2012.07 제6대 경상남도 함안군의회 전반기 행정복지위원회 위원장- 2010.07 ~ 2012.07 제6대 경상남도 함안군의회 전반기 예산결산특별위원회 위원- 2012.07 ~ 2014.06 제6대 경상남도 함안군의회 후반기 의장- 함안군 장학재단 이사- 함안군통합방위협의회 위원- 칠서 폐기물반대추진위원회 행정자문위원- 대산면 발전위원회 자문위원- 대산면 체육회 이사- 대산면 주민자치위원회 고문- 경남로봇고등학교 운영위원장- 제18대 대통령 선거 새누리당 박근혜 후보 선거특별대책위원회 경남 고문- 2014.07 ~ 2016.09 제7대 경상남도 함안군의회 의원- 2014.07 ~ 2016.07 제7대 경상남도 함안군의회 전반기 의회운영위원회 위원- 2014.07 ~ 2016.07 제7대 경상남도 함안군의회 전반기 행정복지위원회 위원- 2014.07 ~ 2016.07 제7대 경상남도 함안군의회 전반기 예산결산특별위원회 위원- 2016.07 ~ 2016.09 제7대 경상남도 함안군의회 후반기 의회운영위원회 위원

**수상**
 제178차 시·도의장단 의정봉사대상 수상

**피선거권 상실**
  2016년 9월 12일 김현수 함안군의원 의원직 상실 확정

**역대 선거 결과**
분류:1959년 출생
분류:살아있는 사람
분류:함안군 출신
분류:대산초등학교 (함안군) 동문
분류:대산중학교 (경남) 동문
분류:창원남고등학교 동문
분류:경남대학교 동문
분류:경남대학교 대학원 동문
분류:민주노동당 (대한민국) 당원
분류:국민의힘 당원
분류:함안군의원
분류:20세기 대한민국 사람
분류:21세기 대한민국 사람
대한민국로

대한민국로(Avenida República de Corea)는 멕시코 유카탄주 메리다에 위치한 도로이다.
도시의 도로 기반의 대한민국의 투자에 대한 감사의 표시로 2017년에 해당 이름으로 명명되었다. 지방 정부는 그 해 8월 19일 만장일치로 거리의 새 이름을 승인했으며, 대한민국은 이에 향후 양국의 우호를 강조하는 기념비를 설치하겠다고 제안했다. 이후 2021년 3월 17일, 그리팅맨이라는 이름의 조각품이 설치되었다.

**같이 보기**
 한멕 우정병원

**각주**
분류:대한민국-멕시코 관계
분류:멕시코의 도로
분류:메리다 (멕시코)
데이터 비닝

데이터 비닝(Data binning)은 사소한 관측 오차의 영향을 줄이는 데 사용되는 데이터 전처리 기술이다. 특정 작은 간격(빈)에 속하는 원래 데이터 값은 해당 간격을 나타내는 값(종종 중심경향치(평균값 또는 중앙값))으로 대체된다. 이는 양자화와 관련이 있다. 데이터 비닝은 가로축에서 작동하고 양자화는 세로축에서 작동한다. 비닝은 반올림을 일반화한 것이다.
통계 데이터 비닝은 다소 연속적인 값의 수를 더 적은 수의 "빈"으로 그룹화하는 방법이다. 예를 들어, 한 그룹의 사람들에 대한 데이터가 있는 경우 그들의 연령을 더 작은 수의 연령 간격으로 정렬할 수 있다(예: 5년마다 그룹화). 또한 한 번에 여러 차원을 구간화하여 다변량 통계에 사용할 수도 있다.
디지털 화상 처리에서 "비닝"은 매우 다른 의미를 갖는다. 픽셀 비닝은 판독 중이나 판독 후에 해당 값을 합산하거나 평균화하여 이미지 전체에서 인접한 화소 블록을 결합하는 프로세스이다. 데이터 양이 줄어든다. 또한 결과의 상대적 소음 수준도 더 낮다.

**같이 보기**
 중도절단- 히스토그램- 측정 수준- 양자화 (정보 이론)- 반올림
분류:통계 자료 부호
다중 작업 학습

다중 작업 학습(Multi-task learning, MTL)은 여러 학습 작업을 동시에 해결하면서 작업 간의 공통점과 차이점을 활용하는 기계 학습의 하위 분야이다. 이는 모델을 별도로 훈련하는 것과 비교할 때 작업별 모델의 학습 효율성과 예측 정확도를 향상시킬 수 있다. MTL의 초기 버전은 "힌트"(hint)라고 불렸다.
널리 인용된 1997년 논문에서 리치 카루아나(Rich Caruana)는 다음과 같은 특징을 제시했다.
분류 맥락에서 MTL은 여러 분류 작업을 공동으로 학습하여 성능을 향상시키는 것을 목표로 한다. 한 가지 예는 스팸 필터로, 서로 다른 사용자 간에 서로 다르지만 관련된 분류 작업으로 처리될 수 있다. 이를 보다 구체적으로 만들기 위해, 사람들마다 스팸 이메일과 합법적인 이메일을 구별하는 기능의 분포가 다르다는 점을 고려해야 한다. 예를 들어, 영어 사용자는 러시아어로 된 모든 이메일이 스팸임을 알 수 있지만 러시아어 사용자에게는 그렇지 않다는 것을 알 수 있다. 그러나 이 분류 작업에는 사용자들 사이에 분명한 공통점이 있다. 예를 들어 공통 기능 중 하나는 송금과 관련된 텍스트일 수 있다. MTL을 통해 각 사용자의 스팸 분류 문제를 공동으로 해결하면 솔루션이 서로 정보를 제공하고 성능을 향상시킬 수 있다. MTL 설정의 추가 예로는 다중 클래스 분류 및 다중 레이블 분류가 있다.
다중 작업 학습은 알고리즘이 관련 작업을 잘 수행하도록 요구하여 유도된 정규화가 모든 복잡성에 균일하게 페널티를 적용하여 과적합을 방지하는 정규화보다 우수할 수 있기 때문에 작동한다. MTL이 특히 도움이 될 수 있는 상황 중 하나는 작업이 중요한 공통점을 공유하고 일반적으로 샘플링이 약간 부족한 경우이다. 그러나 MTL은 관련 없는 작업을 학습하는 데에도 도움이 되는 것으로 나타났다.

**같이 보기**
 인공지능- 신경망- 진화 연산- 로봇 학습- 전이학습

**각주**

**외부 링크**
  The Biosignals Intelligence Group at UIUC-  Washington University in St. Louis Depart. of Computer Scienceurl=http://www.cse.wustl.edu/~kilian/research/multitasklearning/multitasklearning.html 

**소프트웨어**
  The Multi-Task Learning via Structural Regularization Packageurl=http://www.public.asu.edu/~jye02/Software/MALSAR/index.html -  Online Multi-Task Learning Toolkit (OMT) A general-purpose online multi-task learning toolkit based on conditional random field models and stochastic gradient descent training (C#, .NET)
분류:기계 학습
초안:수도승 네스토르

네스토르(Нестор Летописец)는 고대 슬라브의 수도승이자 필사가이다.
동슬라브인에 의해 11세기에 집필된 최초의 역사책인 《원초 연대기》를 집필한 사람 중 하나이다.

**각주**

**참고 문헌**
 저널 인용|제목=고대 러시아(Древняя Русь)의 정체성 발현 양상: «보리스와 글레프 이야기»와 «율법과 은총에 관한 이야기»를 중심으로|저널=러시아학|성=이규영|url=https://scholar.kyobobook.co.kr/article/detail/4040059541961|날짜=2017-08|권=15|호=0|출판사=충북대학교 출판부|쪽=81-102|ref=이규영|구독=예- 구독=예
부전호국립공원

부전호국립공원(赴戦湖国立公園)은 조선민주주의인민공화국 함경남도에 있는 국립공원이다.
공원에는 취약종인 느시의 개체가 상당수 서식하기에 버드라이프 인터내셔널은 이곳을 중요조류지역으로 식별했다.

**각주**

**외부 링크**
  Flocks of sheep grazing by Lake Pujon (Korea Friendship Association USA)
분류:함경남도
분류:조선민주주의인민공화국의 국립공원
제약된 최적화

제약된 최적화(constrained optimization 또는 constraint optimization)는 수학적 최적화에서 해당 변수에 대한 제약 조건이 있는 일부 변수와 관련하여 목적 함수를 최적화하는 프로세스이다. 목적 함수는 최소화되어야 하는 비용 함수 또는 에너지 함수이거나 최대화되어야 하는 보상 함수 또는 효용 함수이다. 제약 조건은 충족해야 하는 변수에 대한 조건을 설정하는 하드 제약 조건이거나 변수에 대한 조건이 그 정도에 따라 목적 함수에서 불이익을 받는 일부 변수 값을 갖는 소프트 제약조건(soft constraint)일 수 있다.

**제약조건 만족 문제와의 관계**
제약 최적화 문제(COP)는 고전적인 제약 충족 문제(CSP) 모델을 크게 일반화한 것이다. COP는 최적화할 목적 함수를 포함하는 CSP이다. 최적화 부분을 처리하기 위해 많은 알고리즘이 사용된다.

**같이 보기**
 제약 충족 문제- 정수 계획법

**각주**
분류:수학적 최적화
분류:제약 프로그래밍
특징 선택

특징 선택(Feature selection)은 모델 구성에 사용할 관련 특징(변수, 예측 변수)의 하위 집합을 선택하는 프로세스이다. 스타일로메트리와 DNA 마이크로어레이 분석은 특징 선택이 사용되는 두 가지 경우이다. 특징 추출과는 구별되어야 한다.
특징 선택 기술은 다음과 같은 여러 가지 이유로 사용된다.- 연구자/사용자가 해석하기 쉽도록 모델을 단순화하기 위해- 더 짧은 훈련 시간- 차원의 저주를 피하기 위해- 학습 모델 클래스와의 데이터 호환성을 향상시키기 위해- 입력 공간에 존재하는 고유한 대칭성을 인코딩하기 위해
특징 선택 기술을 사용할 때의 핵심 전제는 데이터에 중복되거나 관련성이 없는 일부 특징이 포함되어 있으므로 정보 손실을 많이 발생시키지 않고 제거할 수 있다는 것이다. 중복성과 관련성 없음은 서로 다른 두 가지 개념이다. 하나의 관련 기능이 밀접하게 연관되어 있는 다른 관련 기능이 있으면 중복될 수 있기 때문이다.
특징 추출은 원래 특징의 함수로부터 새로운 특징을 생성하는 반면, 특징 선택은 특징의 하위 집합을 반환한다. 특징 선택 기술은 특징이 많고 샘플(또는 데이터 포인트)이 상대적으로 적은 도메인에서 자주 사용된다.

**같이 보기**
 클러스터 분석- 데이터 마이닝- 차원 축소 (통계학)- 특징 공학- 모형 선택

**각주**

**외부 링크**
  Feature Selection Package, Arizona State University (Matlab Code)-  NIPS challenge 2003 (see also NIPS)-  Naive Bayes implementation with feature selection in Visual Basic date=2009-02-14  (includes executable and source code)-  Minimum-redundancy-maximum-relevance (mRMR) feature selection program-  FEAST (Open source Feature Selection algorithms in C and MATLAB)
분류:차원 축소
Gensim

Gensim은 최신 통계 기계 학습을 사용하여 비지도 주제 모델링, 문서 색인화, 유사성 검색 및 기타 자연어 처리 기능을 위한 오픈 소스 라이브러리이다.
Gensim은 성능을 위해 파이썬 및 사이썬으로 구현되었다. Gensim은 데이터 스트리밍 및 증분 온라인 알고리즘을 사용하여 대규모 텍스트 컬렉션을 처리하도록 설계되었으며, 이는 메모리 내 처리만을 대상으로 하는 대부분의 다른 기계 학습 소프트웨어 패키지와 차별화된다.

**주요 특징**
Gensim에는 fastText, word2vec 및 doc2vec 알고리즘의 스트리밍 병렬 구현뿐만 아니라 잠재 의미 분석(LSA, LSI, SVD), 비음수 행렬 분해(NMF), 잠재 디리클레 할당(LDA), tf-idf 및 무작위 투영이 포함되어 있다.
Gensim의 새로운 온라인 알고리즘 중 일부는 Gensim의 창시자인 라딤 예흐렉(Radim Řehůřek)의 2011년 박사 학위 논문인 자연어 처리에서 의미론적 분석의 확장성에도 게재되었다.

**각주**

**외부 링크**
분류:자유 과학 소프트웨어
분류:파이썬 라이브러리
코바치 셔롤터

코바치 셔롤터(Kovács Sarolta, 1991년 3월 12일~)는 헝가리의 근대5종 선수이다. 2020년 하계 올림픽에서 여자 개인전 동메달을 획득했다.

**외부 링크**
 kovacssaci- en  코바치 셔롤터 - 국제 근대5종 연맹- en  코바치 셔롤터 - Olympedia- en  코바치 셔롤터 - Sports Reference
분류:1991년 출생
분류:살아있는 사람
분류:20세기 헝가리 사람
분류:21세기 헝가리 사람
분류:헝가리의 여자 근대5종 선수
분류:헝가리의 올림픽 동메달리스트
분류:올림픽 근대5종 메달리스트
분류:2020년 하계 올림픽 메달리스트
분류:헝가리의 올림픽 근대5종 참가 선수
분류:2012년 하계 올림픽 근대5종 참가 선수
분류:2016년 하계 올림픽 근대5종 참가 선수
분류:2020년 하계 올림픽 근대5종 참가 선수
분류:세계 근대5종 선수권 대회 메달리스트
분류:터폴처 출신
DBSCAN

DBSCAN(Density-based spatial clustering of applications with noise, 밀도 기반 클러스터링 비모수적 알고리즘)은 마틴 에스터, 한스-피터 크리겔, 외르크 산더, 샤오웨이 쑤가 1996년에 제안한 데이터 클러스터링 알고리즘이다. 밀도 기반 클러스터링 비모수적 알고리즘이다. 일부 공간에 있는 점의 경우, 서로 밀접하게 밀집된 점(인근 이웃이 많은 점)을 그룹화하여 저밀도 지역(가장 가까운 이웃이 너무 멀리 떨어져 있음)에 혼자 있는 이상점으로 표시한다. DBSCAN은 가장 일반적이고 가장 많이 인용되는 클러스터링 알고리즘 중 하나이다.
2014년에 이 알고리즘은 선도적인 데이터 마이닝 컨퍼런스인 ACM SIGKDD에서 테스트 오브 타임 어워드(이론과 실제에서 상당한 관심을 받은 알고리즘에 수여되는 상)를 수상했다. 2020년 7월 현재, 후속 논문 "DBSCAN Revisited, Revisited: Why and How You Should (Still) Use DBSCAN"이 권위 있는 ACM TODS(Transactions on Database Systems) 저널의 가장 많이 다운로드된 8개 기사 목록에 나타난다.
인기 있는 후속 HDBSCAN*은 2013년에 리카르도 J. G. 캄펠로, 다비드 물라비, 외르그 산더에 의해 처음 출판된 후 2015년에 아서 지멕에 의해 확장되었다. 이는 경계점과 같은 원래 결정 중 일부를 수정하고 평평한 결과가 아닌 계층적 구조를 생성한다.

**각주**
분류:클러스터 분석 알고리즘
적대적 기계 학습

적대적 기계 학습(Adversarial machine learning)은 기계 학습 알고리즘에 대한 공격과 그러한 공격에 대한 방어에 대한 연구이다. 2020년 5월의 설문조사에 따르면 실무자들은 산업용 애플리케이션에서 기계 학습 시스템을 더 잘 보호해야 할 필요성이 절실하다고 보고했다.
대부분의 기계 학습 기술은 교육 및 테스트 데이터가 동일한 통계 분포(IID)에서 생성된다는 가정 하에 특정 문제 세트에서 작동하도록 대부분 설계되었다. 그러나 이 가정은 사용자가 통계적 가정을 위반하는 조작된 데이터를 의도적으로 제공할 수 있는 실제 고부담 애플리케이션에서 위험할 정도로 위반되는 경우가 많다.
적대적 기계 학습에서 가장 일반적인 공격에는 회피 공격, 데이터 중독 공격, 비잔틴 공격 및 모델 추출이 포함된다.

**같이 보기**
 패턴 인식- 생성적 적대 신경망

**각주**

**외부 링크**
  MITRE ATLAS: Adversarial Threat Landscape for Artificial-Intelligence Systems-  NIST 8269 Draft: A Taxonomy and Terminology of Adversarial Machine Learning- NIPS 2007 Workshop on  Machine Learning in Adversarial Environments for Computer Security-  AlfaSVMLib date=2020-09-24  – Adversarial Label Flip Attacks against Support Vector Machines- s2cid=12567278- Dagstuhl Perspectives Workshop on " Machine Learning Methods for Computer Security"- Workshop on  Artificial Intelligence and Security, (AISec) Series
분류:기계 학습
분류:컴퓨터 보안
패스트텍스트

패스트텍스트(fastText)는 페이스북의 AI 리서치(FAIR) 연구소에서 만든 워드 임베딩 및 텍스트 분류 학습용 라이브러리이다. 이 모델을 사용하면 단어에 대한 벡터 표현을 얻기 위한 비지도 학습 또는 지도 학습 알고리즘을 만들 수 있다. 페이스북은 294개 언어로 사전 학습된 모델을 제공한다. 여러 논문에서 패스트텍스트가 사용하는 기술을 설명한다.

**같이 보기**
 Word2vec- 신경망- 자연어 처리

**각주**

**외부 링크**
  fastText- https://research.fb.com/downloads/fasttext/
분류:자연어 처리 소프트웨어
분류:MIT 라이선스 소프트웨어
로버트 W. 스트라우브

로버트 윌리엄 스트라우브 (Robert William Straub, 1920년 5월 6일 - 2002년 11월 27일)는 오리건주에서 온 미국의 정치인이자 기업인이었다. 캘리포니아주 샌프란시스코의 토박이었던 그는 자신이 정계에 입문했던 오리건주 유진에 정착하였다. 민주당 소속이었던 그는 오리건주 상원, 오리건주 재무관으로서 그리고 1975년부터 1979년까지 제31대 오리건주지사로서 하나의 기간을 지냈다. 주지사를 위하여 자신의 영원한 상대 톰 매콜처럼 저명한 환경 운동가였다.

**어린 시절**
샌프란시스코에서 태어났으며 그의 부모는 확고한 공화당원들이었던 토머스 J.와 메리 털리 스트라우브였다. 제2차 세계 대전 동안 그는 육군의 보급병 군단에 복무하였다. 스트라우브는 1943년 다트머스 대학교로부터 문학사 학위를, 그러고나서 1947년 대학원으로부터 경영학 석사를 취득하였다.
다트머스에서 학생 시절 동안 그그는 1943년 팻 스트라우드에게 결혼하였고 부부는 슬하 3남 3녀를 두었다. 1946년 스트라우브가 오리건주 스프링필드에 있는 새로운 웨어하우저 회사에 직업을 받아들였을 때 가족은 거기로 이주하였다. 웨어하우저에서 그는 자신의 전직 급우이자 이후에 오리건주 하원 의장이 된 리처드 아이만과 함께 일하였다. 스트라우브는 또한 건설 회사를 설립하였다. 그는 주식 시장, 부동산 개발업과 목재 교역에 투자함으로써 독립적으로 부자가 되었다.

**정치 경력**
스트라우브는 1954년 자신이 레인군 감사위원회로 선출되었을 때 자신의 정치 경력을 시작할 때까지 자신의 건설 회사에서 일하였다.
1955년부터 1959년까지 스타라우브는 위원회에 지냈다. 1959년부터 1963년까지 그는 오리건주 상원에서 레인군을 대표하였다. 상원에서 자신의 시간 동안 스트라우브는 천연 자원 관리와 보존을 위한 옹호자로서 자신의 명성을 확립하였다. 그는 공해와 수질 오염에 관하여 우려를 표명하는 데 주의 첫 지도자들 중의 하나였다.
1964년 스트라우브는 오리건주 재무관으로서 4년 기간으로 선출되었다. 2년 후, 그는 주지사 직위를 위하여 비성공적으로 나가 톰 매콜에게 패하였다. 주의 재무관으로서 스트라우브는 지방 정부 투자 제도와 오리건주 공무원 연금 기금을 창조하는 일을 하였다. 그는 네스터카 강을 가로질러 바다 앞을 따라 키완다 곶을 지나 모래톱 위로 가는 데 고속도로가 계획된 틸라무크의 남부 지역을 위하여 국도 제101호선에 건설을 반대하기도 하였다. 그는 계획으로 반대한 자들을 이끄는 도움을 주었고 그 이전의 내부 위치로 가까이 고속도로를 건설할 수 있었다. 스트라우브는 1965년부터 1973년까지 직위에서 2개의 기간을 지내고 1970년 매콜에게 두번째 입찰을 패하였다.

**오리건주지사**
매콜은 1974년 선거에서 3연속 기간을 추구하는 것으로부터 주의 헌법에 의하여 금지되었다. 스트라우브가 결국 그해 주의 최고 직위를 이길 수 있었으며 당시 주의 상원 빅터 애티예를 꺾어 1950년 이래 오리건주 주지사 경주에서 가장 큰 차이로 이겼다. 주지사로서 스트라우브의 재임 기간은 주의 에너지와 토지 이용법이 강화된 것을 보았다. 그는 또한 제산세 경감을 늘이고 노인들을 위한 공공요금 감면을 마련하는 데 일을 하였다. 그는 아무 이전의 오리건주지사보다 국가 기관 수장으로 더욱 많은 여성, 소수 민족과 장애인들을 임명하였다. 다른 성취들은 실업률을 12 퍼센트에서 5 퍼센트로 줄이고 제안된 마운트 후드 프리웨이를 위한 계획들을 끝내는 일을 한 것을 포함하였다. 스트라우브는 1978년 애티예와 리매치에서 자신의 재선 입찰에서 꺾였다.

**이후의 세월**
자신의 재선 실패에 이어 스트라우브는 세일럼, 스프링필드, 커틴과 윌러미나에서 농장들을 소유하면서 운영하였다. 추가로 그는 휠러군에서 목장을 운영하기도 하였다. 스트라우브는 1986년 선거에서 공화당 소속 상원 밥 팩우드를 상대로 나가는 것을 숙고하였으나 경주에 들어가지 않기로 결정하였다. 1987년 퍼시픽시티 근처에 있는 네스터카 스핏 주립 공원은 그의 영예에 밥 스트라우트 주립 공원으로 다시 이름이 지어졌고 레인군의 정부 사무실에 있는 회의실은 2001년 그의 영예에 이름이 붙었다. 1999년 그는 자신이 알츠하이머병으로부터 고통을 겪고 있었다는 것을 공고하였다. 2002년 11월 27일 그는 스프링필드에 있는 게이트웨이 생활 센터 요양원에서 병으로부터 합병증으로 사망하였다.

**외부 링크**
  Genealogy of Robert William Strauburl=http://dgmweb.net/FGS/Stra/StraubRobertWilliam-Pat_.html -  Robert Straub - (1920-2002)
분류:1920년 출생
분류:2002년 사망
분류:20세기 미국의 정치인
분류:20세기 미국의 기업인
분류:오리건주지사
분류:미국의 환경 운동가
분류:미국의 제2차 세계 대전 참전 육군 군인
분류:다트머스 대학교 동문
분류:오리건주의 민주당 당원
분류:알츠하이머병으로 죽은 사람
분류:샌프란시스코 출신
분류:오리건주 재무장관
GloVe

GloVe(←Global Vector에서 기원)는 분산 단어 표현을 위한 모델이다. 이 모델은 단어에 대한 벡터 표현을 얻기 위한 비지도 학습 알고리즘이다. 이는 단어 사이의 거리가 의미론적 유사성과 관련된 의미 있는 공간에 단어를 매핑함으로써 달성된다. 학습은 코퍼스의 집계된 전역 단어-단어 동시 발생 통계에 대해 수행되며 결과 표현은 단어 벡터 공간의 흥미로운 선형 하위 구조를 보여준다. 이는 스탠퍼드 대학교에서 오픈 소스 프로젝트로 개발되었으며 2014년에 시작되었다. 단어 표현의 비지도 학습을 위한 로그 이중선형 회귀 모델로서 두 모델 계열의 기능, 즉 전역 행렬 인수분해 및 로컬 컨텍스트 창 방법을 결합한다.

**같이 보기**
 BERT (언어 모델)- Word2vec- 자연어 처리

**각주**

**외부 링크**
  GloVe-  Deeplearning4j GloVe date=2019-02-02 
분류:전산언어학
이광섭 (1961년)

이광섭(李光燮, 1961년 10월 12일 ~ )은 대한민국의 제7·8대 경상남도 함안군의원이었다.

**학력**
 부산경상대학교 경영과 졸업

**경력**
 함안군 농업경영인 부회장- 함안군 한우협회 사무국장- 함안군 축산연합회 사무국장- 자유한국당 경남도당 부위원장- 함안군 협의회 정책특보- 2017.04 ~ 2018.06 제7대 경상남도 함안군의회 의원- 2017.04 ~ 2018.06 제7대 경상남도 함안군의회 후반기 의회운영위원회 위원- 2017.04 ~ 2018.06 제7대 경상남도 함안군의회 후반기 산업건설위원회 위원- 2017.04 ~ 2018.06 제7대 경상남도 함안군의회 후반기 예산결산특별위원회 위원장- 산인면 입곡리 숲안(구.임촌) 16년 마을 이장- 산인면 이장단협의회 회장- 산인면 소방대원- 함안군 아동위원- 산인면 체육회 수석 부회장- 2018.07 ~ 2022.06 제8대 경상남도 함안군의회 의원- 2018.07 ~ 2020.07 제8대 경상남도 함안군의회 전반기 의회운영위원회 위원- 2018.07 ~ 2020.07 제8대 경상남도 함안군의회 전반기 행정복지위원회 위원장- 2020.07 ~ 2022.06 제8대 경상남도 함안군의회 후반기 의장

**역대 선거 결과**
분류:1961년 출생
분류:살아있는 사람
분류:부산경상대학교 동문
분류:자유한국당 당원
분류:함안군의원
분류:20세기 대한민국 사람
분류:21세기 대한민국 사람
우니 르콩트

우니 르콩트(Ounie Lecomte, 1966년 11월 17일~)는 프랑스의 영화 감독이자, 작가, 배우이다. 데뷔작인 《여행자》을 통해 제40회 인도 국제 영화제에서 최우수 감독상을 수상했다.

**각주**
분류:1966년 출생
분류:살아있는 사람
분류:20세기 대한민국 사람
분류:20세기 프랑스 사람
분류:21세기 프랑스 사람
분류:프랑스의 영화 감독
분류:프랑스의 영화 배우
분류:한국계 프랑스인
분류:프랑스로 귀화한 사람
분류:서울특별시 출신
데이터 전처리

데이터 전처리(Data preprocessing)는 데이터를 분석하기 전에 데이터를 조작, 필터링 또는 확대하는 것을 의미할 수 있으며 데이터 마이닝 프로세스에서 중요한 단계인 경우가 많다. 데이터 수집 방법은 느슨하게 제어되는 경우가 많으며, 이로 인해 범위를 벗어난 값, 불가능한 데이터 조합, 값 누락 등의 문제가 발생한다.
사용되는 전처리 파이프라인은 다운스트림 분석에서 도출된 결론에 큰 영향을 미칠 수 있는 경우가 많다. 따라서 분석을 실행하기 전에 데이터의 표현과 품질이 필요하다. 데이터 전처리는 기계 학습 프로젝트, 특히 계산생물학에서 가장 중요한 단계인 경우가 많다. 관련성이 없고 중복된 정보가 존재하거나 시끄럽고 신뢰할 수 없는 데이터의 비율이 높으면 훈련 단계에서 지식 발견이 더 어려울 수 있다. 데이터 준비 및 필터링 단계에는 상당한 처리 시간이 걸릴 수 있다. 데이터 전처리에 사용되는 방법의 예로는 정제, 인스턴스 선택, 정규화, 원-핫 인코딩, 데이터 변환, 특징 추출 및 특징 선택이 있다.

**각주**

**외부 링크**
  Online Data Processing Compendium-  Data preprocessing in predictive data mining. Knowledge Eng. Review 34: e1 (2019)
분류:기계 학습
공분산 행렬

공분산 행렬(Covariance matrix)은 확률론 및 통계학에서 주어진 무작위 벡터의 각 요소 쌍 간의 공분산을 제공하는 정사각형 행렬이다.
직관적으로 공분산 행렬은 분산 개념을 여러 차원으로 일반화한다. 예를 들어, 2차원 공간에서 임의의 점 집합의 변화는 단일 숫자로 완전히 특성화될 수 없으며 x 및 y 방향의 변화에 필요한 모든 정보가 포함될 수도 없다. 2차원 변형을 완전히 특성화하려면 2×2 행렬이 필요하다.
모든 공분산 행렬은 대칭이고 양의 준정부호이며 주 대각선에는 분산(즉, 각 요소 자체와의 공분산)이 포함되어 있다.
랜덤 벡터 X의 공분산 행렬은 일반적으로 KXX, Σ 또는 S로 표시된다.

**같이 보기**
 고유값 분해- 그람 행렬- 주성분 분석
분류:행렬
분류:통계량
CIFAR

섬네일
CIFAR(Canadian Institute for Advanced Research)은 중요하고 복잡한 문제를 해결하기 위해 전 세계 최고의 연구자들로 구성된 팀을 하나로 모으는 캐나다에 본사를 둔 글로벌 연구 조직이다. 1982년에 설립되었으며 개인, 재단, 기업의 지원을 받고 있으며 캐나다 정부와 앨버타주 및 퀘벡주에서도 자금을 지원하고 있다.

**역사**
이 단체가 발족된 이후로 20명의 노벨상 수상자가 CIFAR와 연결되었다.- 조지 애컬로프- 시드니 올트먼- 필립 워런 앤더슨- 케네스 애로- 윌러드 보일- 월터 길버트- 릴런드 H. 하트웰- 대니얼 카너먼- 브라이언 코빌카- 로버트 B. 로플린- 앤서니 레깃- 아서 B. 맥도널드- 로저 마이어슨- 제임스 피블스- 존 폴라니- 리처드 J. 로버츠- 폴 로머- 마이클 스미스 (화학자)- 에릭 F. 위샤우스- 데이비드 J. 와인랜드

**외부 링크**
  Canadian Institute for Advanced Research
분류:1982년 설립된 단체
분류:캐나다의 연구소
순서형 데이터

순서형 데이터(Ordinal data)는 변수가 자연스럽고 순서가 지정된 범주를 가지며 범주 간의 거리를 알 수 없는 범주형, 통계적 데이터 유형이다.2  이러한 데이터는 1946년 스탠리 스미스 스티븐스가 설명한 4가지 측정 수준 중 하나인 순서형 척도로 존재한다. 순서 척도는 순위를 갖는다는 점에서 명목 척도와 구별된다. 또한 기본 속성의 동일한 증분을 나타내는 범주 너비가 없다는 점에서 간격 척도 및 비율 척도와 다르다.

**같이 보기**
 순서수- 순서 위상

**각주**

**관련 문헌**
 isbn=978-0470082898 
분류:통계 자료형
분류:비교 (수학)
기욱 (가수)

기욱(이기욱, 2000년 1월 24일~)은 대한민국의 음악가이다.

**외부 링크**
 https://onewe.co.kr/
분류:2000년 출생
분류:살아있는 사람
분류:20세기 대한민국 사람
분류:21세기 대한민국 사람
분류:대한민국의 남자 가수
분류:서울특별시 출신
분류:한림연예예술고등학교 동문
박라연

박라연(1951년 9월 26일~)은 대한민국의 시인이다. 1990년, 동아일보에 시 《서울에 사는 평강공주》로 등단했으며,이후 2008년 제3회 윤동주문학상, 2010년 제5회 혜산 박두진문학상 등을 수상했다.

**각주**

**외부 링크**
  시인의 등단 뒷얘기⑨박라연-  박라연 저서
분류:1951년 출생
분류:살아있는 사람
분류:20세기 대한민국 사람
분류:21세기 대한민국 사람
분류:대한민국의 시인
분류:보성군 출신
분류:한국방송통신대학교 동문
분류:수원대학교 동문
분류:원광대학교 동문
동상로

동상로(Dongsang-ro)는 전북특별자치도 완주군 소양면 화심교차로 에서 완주군 동상면 신월삼거리 을 잇는 전북특별자치도의 도로이다.

**주요 경유지**
 전북특별자치도- 완주군 (소양면 - 동상면)

**노선**

**주요 시설및 건물**
 농협 고산농협 동상지점 (동상로 1404/신월리 541-3)- 동상보건지소 (동상로 1406/신월리 541-5)- 동상치안센터 (동상로 1407/신월리 546-2)- 동상면행정복지센터 (동상로 1414/신월리 544)

**각주**

**외부 링크**
  동상로 (전북특별자치도 완주군)
분류:전북특별자치도의 도로
분류:전북특별자치도의 교통
분류:대한민국의 지방도
분류:국가지원지방도 제55호선
분류:완주군의 교통
분류:완주군의 도로
코바치 졸탄

코바치 졸탄(Kovács Zoltán)은 다음 사람을 가리킨다.- 코바치 졸탄(1930년~)은 헝가리의 체스 기사이다.- 코바치 졸탄(1957년~)은 헝가리의 정치인이다.- 코바치 졸탄(1962년~)은 헝가리의 아이스하키 선수, 지도자이다.- 코바치 졸탄(1964년~)은 헝가리의 사격 선수이다.- 코바치 졸탄(1969년~)은 헝가리의 정치인이다.- 코바치 졸탄(1973년~)은 헝가리의 축구 선수이다.- 코바치 졸탄(1975년~)은 헝가리의 수구 선수이다.- 코바치 졸탄(1977년~)은 헝가리의 역도 선수이다.- 코바치 졸탄(1986년~)은 헝가리의 배구 선수이다.- 코바치 졸탄(1986년~2013년)은 헝가리의 축구 선수이다.- 코바치 졸탄(1990년~)은 헝가리의 육상 선수이다.
송재학

송재학(宋在學, 1955년 10월 4일~)은 대한민국의 시인이다. 1986년에 《세계의 문학》이라는 작품으로 등단했으며,소월시문학상 등을 수상했다.

**각주**
분류:1955년 출생
분류:살아있는 사람
분류:20세기 대한민국 사람
분류:21세기 대한민국 사람
분류:대한민국의 시인
분류:영천시 출신
분류:경북대학교 동문
분류:소월시문학상 수상자
분류:김달진문학상 수상자
분류:이상문학상 수상자
분류:편운문학상 수상자
김이듬

김이듬(1969년~)은 대한민국의 시인이다. 2001년에 《욕조 a에서 달리는 욕조 A를 지나》이라는 작품으로 등단했으며, 김춘수시문학상 등을 수상했다.

**각주**

**외부 링크**
  시인 김이듬, 건강한 백치의 관능과 용서 { “Poet Kim Yi-deum, the Sensuality and Mercy of Healthy Innocence.” Channel Yes. }
분류:1969년 출생
분류:살아있는 사람
분류:20세기 대한민국 사람
분류:21세기 대한민국 사람
분류:대한민국의 시인
분류:진주시 출신
분류:부산대학교 동문
분류:경상대학교 동문
분류:김달진문학상 수상자
꼬르륵

꼬르륵은 의성어 중 하나로 인체 내 소화 도중에 공기를 밀어내어 나는 현상의 소리이다. 학문적인 용어로 'borborygmi'라 한다.

**기타**
의외로 애니메이션 작품 중 하나인 《포켓몬스터 AG》에서는 139화 《라이벌 대결! 윈디를 잡아라!》편에서 윈디 때문에 조용히 할 상황에 한지우가 꼬르륵 소리를 내자 봄이가 조용히 하라고 불평한 그러한 사례도 있다. (AG 139화에서 인물들이 자기들 앞에 윈디가 등장하기를 기다리고 있을 때 한지우가 갑작스레 내자 봄이가 조용히 하라고 불평하며 시키긴 했으나, 그러다 나중에 모두 함께 식사를 하게 되었고, 한편, 윈디는 물 건너가게 된 바로 그러한 장면이었다. 이 외에도 《포켓몬스터 AG》 같은 미디어 매체에 그러한 장면들이 등장할 수 있다.)
분류:의성어