Blaze7451/Wiki-ko-20250601 huggingface dataset:
WSI (기업)

주식회사 WSI는 대한민국의 척추관절 의약품 및 의료기기 유통기업으로,국소지혈제(플로실) 등의 의약품 및 의료기기 도소매업을 주요 사업으로 영위한다.2024년 인트로바이오파마를 인수한 바 있다.

**사업장 현황**
 본사: 서울특별시 송파구 삼학사로 47 (삼전동), WSI빌딩- 제1공장: 경기도 성남시 중원구 둔촌대로 474, 선택시티1 1007호- 대구지점: 대구광역시 동구 화랑로 365, 5층- 부산지점: 부산 해운대구 센텀동로 99 벽산 e-센텀클래스원 1차 503호- 광주지점: 광주광역시 동구 남문로589, 무등산골드클래스 2차상가, 404동 306호

**각주**

**외부 링크**
분류:대한민국의 제조 기업
분류:의학 기기 제조업체
분류:서울특별시의 기업
분류:2018년 설립된 제조 기업
분류:코스닥 상장 기업
개브리엘 토머스

개브리엘 리사 토머스(Gabrielle Lisa Thomas, 1996년 12월 7일~)는 미국의 육상 선수로 주 종목은 단거리이다. 주로 200미터에 출전한다. 2020년 하계 올림픽 여자 200m에서 동메달을 획득했으며, 2024년 하계 올림픽에서는 같은 종목에서 금메달을 획득했다.

**어린 시절**
개브리엘 토머스는 1996년 12월 7일 미국 조지아주 애틀랜타에서 이란성 쌍둥이로 남자 형제와 함께 태어났다. 2007년에 매사추세츠 대학교에서 가르치는 어머니를 따라서 가족이 플로렌스로 이사했으며 개브리엘 토머스는 거기서 육상을 시작했다. 고등학교는 윌리스턴 노샘프턴 스쿨로 진학하여 학교를 대표하는 육상 선수가 되었다.
이후 하버드 대학교에 진학하여 신경생물학 및 국제보건학을 전공하였으며, 하버드 대학교에 다니는 동안 6개의 서로 다른 종목에서 22개의 컨퍼런스 타이틀을 획득하여 100m, 200m 및 실내 60m 에서 모교 및 아이비리그의 기록을 모조리 경신했다. 2018년 10월에는 프로로 전향하면서 학부 졸업을 1년 연기한다. 
2019년에 하버드 대학교를 졸업한 뒤에는 텍사스 주 오스틴에서 전 미국 국가대표 허들 경주 선수였던 토니아 버포드 베일리의 지도를 받기 시작했다. 그리고 텍사스 대학교 건강 과학 센터에 진학하여 2023년 5월에 전염병학으로 석사 학위를 취득했다.

**선수 경력**
2020년 미국 올림픽 국가 대표 선발전에서의 개브리엘 토머스(왼쪽).
2021년에는 MRI 검사에서 간에 종양이 발견되었지만 양성으로 판명되었다. 그해 코로나 19로 연기된 2020년 도쿄 올림픽에 출전하여 200m예선에서 21.61초의 기록을 세웠는데, 이것은 1988년 서울 올림픽에서 플로렌스 그리피스조이너가 세운 세계 기록 바로 다음 가는 기록이었다. 그러나 결승전에서는 자메이카의 일레인 톰프슨헤라가 금메달을 차지하였으며 개브리엘 토머스는 21.87초의 기록으로 동메달을 획득했다. 4x100m 계주 결승에서는 미국 팀의 일원으로 출전하여 자메이카에 이어 은메달을 차지했다.
2023년에는 세계 육상 선수권 대회 여자 200m에서 21.81초의 기록으로 자메이카의 셰리카 잭슨에 이어 은메달을 획득했다.
2024년 7월 20일에는 영국 런던에서 열린 다이아몬드 리그 대회 200m에서 21. 82초의 기록으로 우승했다. 2024년 8월에는  파리 올림픽 여자 200m에서 21.83초의 기록으로 금메달을 획득했다. 
이어 4x100m 계주에서 멀리사 제퍼슨, 트와니샤 테리, 셔캐리 리처드슨과 팀을 이루어 41.78초의 기록으로 금메달을 획득했으며, 4x400m 계주에서도 섀미어 리틀, 시드니 매클로플린, 알렉시스 홈스와 팀을 이루어 우승함으로써 파리 올림픽에서 3관왕을 달성했다.

**각주**

**외부 링크**
 gabbythomas- name=개브리엘 토머스- en  개브리엘 토머스 - Olympedia- en  개브리엘 토머스 - Diamond League- en  개브리엘 토머스 - Olympics.com
분류:1996년 출생
분류:살아있는 사람
분류:20세기 미국 사람
분류:21세기 미국 사람
분류:미국의 여자 단거리달리기 선수
분류:미국의 올림픽 금메달리스트
분류:미국의 올림픽 은메달리스트
분류:미국의 올림픽 동메달리스트
분류:올림픽 육상 메달리스트
분류:2020년 하계 올림픽 메달리스트
분류:2024년 하계 올림픽 메달리스트
분류:미국의 올림픽 육상 참가 선수
분류:2020년 하계 올림픽 육상 참가 선수
분류:2024년 하계 올림픽 육상 참가 선수
분류:세계 육상 선수권 대회 메달리스트
분류:매사추세츠주 출신
분류:텍사스 대학교 오스틴 동문
분류:하버드 대학교 동문
분류:아프리카계 미국인 스포츠 선수
WSI

WSI는 아래 항목을 함의한다.- 월 스트리트 인스티튜트(Wall Street Institute): 월스트리트 잉글리쉬의 이전 이름- 웨스턴 시드니 공항의 IATA 코드 WSI- 더블유에스아이(WSI)는 대한민국의 기업이다.
초등수학

파일:Similar-geometric-shapes.svg|섬네일|기하학적 도형 모음(모양). 주어진 색의 모양은 모두 유사하다. 도형과 기초 기하학은 초등수학에서 중요한 주제이다.
초등수학 또는 기초수학(Elementary mathematics)은 전 세계 초등 또는 중등학교 수준에서 일반적으로 가르치는 수학 주제에 대한 연구이다. 여기에는 수 감각, 대수학, 기하학, 측정 및 데이터 분석을 포함한 광범위한 수학적 개념과 기술이 포함된다. 이러한 개념과 기술은 보다 발전된 수학 연구의 기초를 형성하며 다양한 분야와 일상 생활에서 성공하는 데 필수적이다. 초등 수학 학습은 학생 교육의 중요한 부분이며 미래의 학업 및 직업적 성공을 위한 기반을 마련한다.

**출처**
 url=https://books.google.com/books?id=x6cZBQ9qtgoC
아그 맥스

예를 들어, 위의 정규화되지 않은 sinc 함수와 정규화된 sinc 함수는 모두 x = 0에서 전역 최대값 1에 도달하므로 argmax가 {0}이다.정규화되지 않은 sinc 함수(빨간색)의 arg min은 대략 {−4.49, 4.49}이다. 이는 x = ±4.49에서 대략 −0.217의 전역 최소값 2개를 갖기 때문이다. 그러나 정규화된 sinc 함수(파란색)의 arg min은 대략 {−1.43, 1.43}이다. 이는 최소값이 동일하더라도 전역 최소값이 x = ±1.43에서 발생하기 때문이다.
아그 맥스(Arg max)와 최대값의 인수(arguments of the maxima), 그리고 아그 민(arg min)과 최소값의 인수(arguments of the minima)는 수학에서 각각 함수 출력값이 최대화되는 입력점과 최소화되는 입력점이다. 인수가 정의역에 대해 정의된 경우 출력은 해당 공역의 일부이다.

**같이 보기**
 극값- 최빈값- 수학적 최적화- 영공간- 상 (수학)

**출처**

**외부 링크**
title=arg min and arg max
분류:초등 수학
분류:역함수
시계산

다이어그램은 2시 20분의 시간을 표시하는 아날로그 시계 바늘이 형성하는 각도를 보여준다.
시계산 또는 시계 각도 문제는 아날로그 시계 바늘 사이의 각도를 찾는 것과 관련된 수학적 문제의 한 유형이다.

**수학 문제**
시계산은 각 (수학)과 시간이라는 두 가지 다른 측정값과 관련된다. 각은 일반적으로 숫자 12 표시에서 시계 방향으로 도 단위로 측정된다. 시간은 일반적으로 12시간제를 기준으로 한다.
이러한 문제를 해결하는 방법은 분당 각도의 변화율을 고려하는 것이다. 일반적인 12시간 아날로그 시계의 시침은 12시간(720분)에 360° 또는 분당 0.5° 회전한다. 분침은 60분에 360°, 즉 분당 6° 회전한다.

**각주**

**외부 링크**
 https://web.archive.org/web/20100615083701/http://delphiforfun.org/Programs/clock_angle.htm- http://www.ldlewis.com/hospital_clock/ - extensive clock angle analysis- https://web.archive.org/web/20100608044951/http://www.jimloy.com/puzz/clock1.htm
분류:수학 교육
분류:초등 수학
분류:초등 기하학
분류:수학 문제
분류:시계
탤리 마크

칠판 위에 표기한 탤리 마크
탤리 마크(tally mark) 또는 해시 마크(hash mark)는 셈에 사용되는 기수법의 한 형태이다. 이는 일진법 체계로 생각할 수 있다.
중간 결과를 지우거나 버릴 필요가 없기 때문에 게임이나 스포츠의 점수와 같은 지속적인 결과를 셈하거나 계산하는 데 가장 유용하다. 그러나 숫자의 길이가 길기 때문에 정적 텍스트에는 일반적으로 집계가 사용되지 않는다. 탤리 스틱으로 알려진 노치 스틱도 역사적으로 이러한 목적으로 사용되었다.

**유니코드**

**같이 보기**
 주판- 목골조- 산가지- 행맨 (게임)- 커뮤니케이션의 역사- 수학사- 선사 숫자- 키푸- 로마 숫자
분류:초등 수학
분류:수학 표기법
분류:기수법
분류:숫자
분류:한국어
충족 통계량

충분성(sufficiency)은 통계학에서 데이터세트의 매개변수 모델과 관련하여 표본 데이터세트에서 계산된 통계량의 속성이다. 충족통계량에는 데이터 세트가 모델 매개변수에 대해 제공하는 모든 정보가 포함된다. 이는 모델 매개변수에 대한 정보가 포함되지 않은 보조 통계 및 매개변수에 대한 정보만 포함되고 보조 정보가 포함되지 않은 전체 통계의 개념과 밀접한 관련이 있다.
관련 개념은 선형충분성(linear sufficiency) 개념으로, 충분성보다 약하지만 선형추정량으로 제한되지만 충족 통계량이 없는 경우에 적용할 수 있다. 콜모고로프 구조 함수는 개별 유한 데이터를 다룬다. 관련된 개념은 알고리즘적 충족 통계량이다.
이 개념은 1920년 로널드 피셔 경(Sir Ronald Fisher)에 의해 만들어졌다. 스티븐 스티글러(Stephen Stigler)는 1973년에 충분성 개념이 분포 형태의 가정에 대한 강한 의존성 때문에 기술 통계에서 선호되지 않는다고 언급했다. 그러나 이론적 작업에서는 여전히 매우 중요했다.

**각주**

**출처**
 last=Kholevo
*Dodge, Y. (2003) The Oxford Dictionary of Statistical Terms, OUP. 0-19-920613-9
분류:통계 이론
분류:인수분해
나눗셈 시도법

나눗셈 시도법, 나눗셈 시도 방법 또는 트라이얼 디비전(trial division)은 정수 소인수분해 알고리즘 중에서 가장 힘들지만 이해하기 가장 쉽다. 나눗셈 시도법 테스트의 기본 개념은 인수분해할 정수인 정수 n이 n의 제곱근보다 작은 각 숫자로 나뉠 수 있는지 확인하는 것이다.
예를 들어, n = 70의 소인수를 찾으려면 70을 연속된 소수로 나누어야 한다. 첫째, 70 / 2 = 35; 다음으로, 2도 3도 35를 균등하게 나누지 않는다. 마지막으로 35/5 = 7이고 7 자체가 소수이다. 따라서 70 = 2 × 5 × 7이다.
나눗셈 시도법은 레오나르도 피보나치가 그의 저서 리베르 아바치(1202)에서 처음으로 설명했다.

**각주**

**출처**
서적 인용|last=Childs |first=Lindsay N. |year=2009 |title=A concrete introduction to higher algebra |edition=3rd |series=Undergraduate Texts in Mathematics |publisher=Springer-Verlag |location=New York, NY |zbl=1165.00002 |isbn=978-0-387-74527-5
*서적 인용|last1=Crandall |first1=Richard |author1-link=Richard Crandall |last2=Pomerance |first2=Carl |author2-link=Carl Pomerance |year=2005 |title=Prime numbers. A computational perspective |url=https://archive.org/details/primenumberscomp0002cran |edition=2nd |publisher=Springer-Verlag |location=New York, NY |zbl=1088.11001 |isbn=0-387-25282-7

**외부 링크**
 Wikiversity offers a lesson on prime factorization using trial division with Python.-  Fast JavaScript Prime Factor Calculator using trial division. Can handle numbers up to about 253-  Trial Division in Java, C and JavaScript pt
분류:소인수 분해 알고리즘
분류:나눗셈
구거법

구거법(casting out nines)은 세 가지 산술 절차 중 하나이다.- 9 또는 9의 배수가 되는 숫자는 선택적으로 무시하면서 양의 정수에 십진수를 더한다. 이 절차의 결과는 원본에 두 개 이상의 숫자가 있을 때마다 원본보다 작은 숫자이다. 9로 나눈 후 원본과 동일한 나머지가 남고 원본에서 9의 배수를 빼면 원본에서 얻을 수 있다. 이 절차의 이름은 후자의 속성에서 파생된다.- 한 자리 숫자를 얻을 때까지 이전 응용에서 얻은 결과에 이 절차를 반복적으로 적용한다. 이 한 자리 숫자를 원본의 "자릿수근"이라고 한다. 숫자가 9로 나누어지면 그 자릿수 근은 9이다. 그렇지 않은 경우 자릿수근은 9로 나눈 나머지이다.- 위에서 언급한 절차를 사용하여 산술 계산의 오류를 확인하는 온전성 테스트이다. 테스트는 피연산자 자체에 적용되는 것과 동일한 산술 연산 순서를 피연산자의 디지털 루트에 적용하여 수행된다. 계산에 실수가 없다면 두 결과의 수치근은 동일하다. 따라서 둘이 다르다면 계산 시 하나 이상의 실수가 발생한 것으로 본다.

**출처**
isbn=0-02-065320-4

**각주**

**외부 링크**
title=Casting Out Nines-  "Numerology" by R. Buckminster Fuller-  "Paranormal Numbers" by Paul Niquette
*웹 인용|last1=Grime|first1=James|title=Casting Out Nines|url=https://www.youtube.com/watch?v=FlndIiQa20o|website=YouTube|publisher=Brady Haran|access-date=13 September 2017|format=video
분류:산술
분류:오류 검출 정정
1924년 전조선중등학교육상경기대회

1924년 전조선중등학교육상경기대회는 전조선중등학교육상경기대회의 1924년 시즌 육상 대회이다. 1924년 11월 8일에 일제강점기 조선 경기도 경성부에 있는 연희전문학교 운동장에서 개최되었다.

**경기장**

**육상단**

**경기 결과**

**남자 100m**

**남자 200m**

**준준결선**
 갑조
 을조
 병조
 정조

**준결선**
 갑조
 을조

**결선**

**남자 400m**

**준결선**
 갑조
 을조
 병조

**결선**

**남자 800m**

**준결선**
 갑조
 을조

**결선**

**남자 1500m**

**준결선**
 갑조
 을조

**결선**

**남자 800m 계주**

**준결선**
 갑조
 을조

**결선**

**남자 1600m 계주**

**남자 마라톤**
마라톤 경기는 8mi 거리로 진행되었다.

**남자 높이뛰기**

**남자 멀리뛰기**

**남자 포환던지기**

**준결선**

**결선**

**남자 원반던지기**

**남자 창던지기**

**종합 순위**

**각주**

**참고 문헌**
 연도=2020- 날짜=1924-10-18- 날짜=1924-11-05- 날짜=1924-11-06- 날짜=1924-11-07- 날짜=1924-11-07- 날짜=1924-11-08- 날짜=1924-11-08- 날짜=1924-11-08- 날짜=1924-11-09- 날짜=1924-11-09- 날짜=1924-11-09- 날짜=1924-11-09- 날짜=1924-11-10- 날짜=1924-11-10- 날짜=1924-11-10

분류:전조선중등학교육상경기대회
분류:1924년 11월
분류:1924년 육상
분류:1924년 한국
교차 곱셈

수학, 특히 기초산술 및 초등대수학에서 두 분수 또는 유리식 사이의 방정식이 주어지면 방정식을 단순화하거나 변수 값을 결정하기 위해 교차 곱셈(Cross-multiplication) 또는 교차 곱하기를 할 수 있다.
이 방법은 어떤 것을 함께 곱해야 하는지 기억하기 위해 심장 윤곽선과 유사한 선을 그릴 수 있기 때문에 때때로 "크로스 유어 하트"(cross your heart) 방법으로도 알려져 있다.
다음과 같은 식이 주어질 때
 
b와 d는 0이 아니며, 교차 곱셈을 통해 다음을 얻을 수 있다.
 
유클리드 기하학에서는 닮음 삼각형의 비를 고려하여 동일한 계산을 수행할 수 있다.

**같이 보기**
 비조화비- 바퀴 (각도)

**외부 링크**
분류:분수
분류:산술
수단 함수

수단 함수(Sudan function)는 계산 이론에서 재귀적이지만 원시 재귀적이지는 않은 함수의 예이다. 이는 더 잘 알려진 아커만 함수의 경우에도 마찬가지이다.
1926년에 다비트 힐베르트는 모든 계산 가능한 함수가 원시 재귀 함수라고 추측했다. 이는 그의 제자인 가브리엘 수단과 빌헬름 아커만에 의해 빠르게 연속해서 출판된 다양한 기능을 사용하여 반박되었다. 수단은 1927년, 아커만은 1928년에 발표되었다.
수단 함수는 원시 재귀가 아닌 재귀 함수의 가장 먼저 발표된 예이다.

**정의**

마지막 방정식은 다음과 같이 동등하게 쓸 수 있다.
.

**값 표**

**F0의 값**
F0(x, y) = x + y

**F1의 값**
F1(x, y) = 2y · (x + 2) − y − 2

**F2의 값**

**F3의 값**

**외부 링크**
 OEIS: A260003, A260004
분류:산술
분류:특수 함수
분류:계산 이론
의동형

의동형(quasi-isomorphism) 또는 퀴즘(quism)은 수학의 한 분야인 호몰로지 대수학에서 사슬 복합체(각각 코체인 복합체)의 형태 A → B이다. 즉, 유도된 형태인 호몰로지 그룹의 다음 식은

모든 n의 동형 사상에 속한다.
모델 범주 이론에서 의동형은 범주의 개체가 체인 또는 코체인 복합체인 경우 약한 등가 클래스로 사용되는 경우가 있다.

**같이 보기**
 유도 범주

**출처**
Gelfand, Sergei I., Manin, Yuri I. Methods of Homological Algebra, 2nd ed. Springer, 2000.
분류:대수적 위상수학
분류:호몰로지 대수학
분류:동치 관계
그린 항등식

그린 항등식 또는 그린의 항등식(Green's identities)은 수학에서 미분 연산자가 작용하는 영역의 경계와 벌크를 연결하는 벡터 미적분학의 세 가지 항등식 집합이다. 그린 정리를 발견한 수학자 조지 그린의 이름을 따서 명명되었다.

**같이 보기**
 그린 함수

**외부 링크**
 id=p/g045080-  Green's Identities at Wolfram MathWorld
분류:벡터 미적분학
분류:항등식
조지 그린

조지 그린(George Green, 1793년 7월 14일 – 1841년 5월 31일)은 1828년에 전기 및 자기 이론에 대한 수학적 분석의 적용에 관한 에세이를 쓴 영국의 수리물리학자였다. 해당 에세이는 몇 가지 중요한 개념을 소개했으며 그중에는 현대 그린 정리, 현재 물리학에서 사용되는 잠재적 함수에 대한 아이디어, 현재 그린 함수라고 불리는 개념과 유사한 정리가 있다. 그린은 전기와 자기에 대한 수학적 이론을 창안한 최초의 사람이었고 그의 이론은 제임스 클러크 맥스웰(James Clerk Maxwell), 윌리엄 톰슨(William Thomson) 등과 같은 다른 과학자들의 연구에 기초를 형성했다. 잠재 이론에 대한 그의 연구는 카를 프리드리히 가우스(Carl Friedrich Gauss)의 연구와 평행을 이뤘다.
그린의 인생 이야기는 그가 거의 전적으로 독학했다는 점에서 주목할 만하다. 그는 8세에서 9세 사이의 어린 시절 정규 교육을 1년 정도밖에 받지 못했다.

**외부 링크**
  List of References for George Green- George Green- 웹 인용|last=Bowley|first=Roger|title=George Green & Green's Functions|url=http://www.sixtysymbols.com/videos/georgegreen.htm|work=Sixty Symbols|publisher=Brady Haran for the University of Nottingham
분류:잉글랜드의 물리학자
분류:해석학자 (수학)
분류:케임브리지 대학교 곤빌 앤드 카이우스 칼리지 동문
분류:케임브리지 대학교 곤빌 앤드 카이우스 칼리지 교수
분류:1793년 출생
분류:1841년 사망
분류:노팅엄
원주율의 근사

소수점 이하 자리에서 측정된 파이()에 대한 수치 근사치의 기록적 정밀도의 역사적 진화를 보여주는 그래프
수학사에서 수학 상수 파이() 근사는 서기 시대가 시작되기 전에 참값의 0.04% 이내의 정확도에 도달했다. 중국 수학에서는 이것이 5세기에 이르러 십진수 약 7자리에 해당하는 근사값으로 개선되었다.
더 이상의 진전은 상가마그라마(Sangamagrama)의 마드하바(Madhava)가 11자리와 13자리까지 정확한 근사치를 개발한 14세기까지 이루어지지 않았다. 잠시드 알 카시는 이후 16자리를 달성했다. 초기 현대 수학자들은 17세기 초(Ludolph van Ceulen)에 35자리의 정확도에 도달했고, 19세기에 126자리의 정확도(Jurij Vega)에 도달했는데, 이는 순수 수학 이외의 모든 가능한 응용에 필요한 정확도를 능가하는 것이다.
파이()를 수동으로 근사한 기록은 1853년에 십진수 527자리를 정확하게 계산한 윌리엄 생크스가 보유하고 있다. 20세기 중반 이후로 의 근사는 전자 디지털 컴퓨터의 작업이었다. 2024년 6월 28일, 스토리지리뷰 랩 팀이 알렉산더 이(Alexander Yee)의 y-크런처(y-cruncher)로 202조(2.02×e=14) 자릿수의 현재 기록을 세웠다.

**같이 보기**
 디오판토스 근사- 밀률

**각주**

**출처**
 url-status =  - isbn=978-0-03-029558-4- location=London
분류:근사
분류:수학사
분류:원주율
분류:원주율 알고리즘
보른-오펜하이머 근사

보른-오펜하이머 근사(Born–Oppenheimer approximation)는 양자화학 및 분자물리학 용어로, 분자역학에서 가장 잘 알려진 수학적 근사이다. 구체적으로 말하면, 원자핵이 전자보다 훨씬 무겁다는 사실을 바탕으로 분자 내 원자핵과 전자의 파동 함수를 별도로 다룰 수 있다는 가정이다. 전자에 비해 핵의 상대적 질량이 더 크기 때문에 시스템의 핵 좌표는 고정된 것으로 근사화되는 반면 전자의 좌표는 동적이다. 이 접근법은 막스 보른과 그의 23세 대학원생 J. 로버트 오펜하이머의 이름을 따서 명명되었다. 후자는 양자역학 개발에 대한 뜨거운 열정이 있던 1927년에 이 방법을 제안했다.
이 근사는 분자 파동함수 및 큰 분자의 기타 특성 계산 속도를 높이기 위해 양자 화학에서 널리 사용된다. 분리 가능한 운동에 대한 가정이 더 이상 유지되지 않아 근사치가 타당성을 잃게 되는("파괴") 경우가 있지만, 그런 경우에도 근사치는 일반적으로 보다 세련된 방법의 시작점으로 사용된다.

**같이 보기**
 이온화

**각주**

**외부 링크**
Resources related to the Born–Oppenheimer approximation:-  The original article (in German)-  Translation by S. M. Blinder-  Another version of the same translation by S. M. Blinder-  The Born–Oppenheimer approximation, a section from Peter Haynes' doctoral thesis
분류:양자화학
분류:근사
분류:로버트 오펜하이머
러프 집합

러프 집합 또는 러프 세트(rough set)는 컴퓨터 과학에서 폴란드 컴퓨터 과학자 즈지스와프 I. 파울락(Zdzisław I. Pawlak)이 처음 설명한 집합으로, 원래 집합의 하위 근사값과 상위 근사값을 제공하는 한 쌍의 세트 측면에서 크리스프 집합(crip set, 즉, 기존 집합)의 형식적 근사치이다. 러프 집합 이론(파울락 1991)의 표준 버전에서는 하한 및 상한 근사 집합이 크리스프 집합이지만 다른 변형에서는 근사 집합이 퍼지 집합일 수 있다.

**정의**
보다 형식적인 속성과 러프 집합의 경계는 파울락(1991) 및 인용 참고문헌에서 찾을 수 있다. 러프 집합의 초기 및 기본 이론은 최근의 확장 및 일반화와 구별하기 위한 수단으로 "파울락 러프 집합" 또는 "고전 러프 집합"이라고도 한다.

**같이 보기**
 아날로그 컴퓨터- 설명 논리- 퍼지 논리- 퍼지 집합

**외부 링크**
  The International Rough Set Society-  Rough set tutorial url=https://web.archive.org/web/20171117224246/http://eecs.ceas.uc.edu/~mazlack/dbm.w2011/Komorowski.RoughSets.tutor.pdf-  Rough Sets: A Quick Tutorial-  Rough Set Exploration Systemurl=http://logic.mimuw.edu.pl/~rses/ -  Rough Sets in Data Warehousing url=https://web.archive.org/web/20160303205238/http://rsctc2008.cs.uakron.edu/Invited%20Speakers/Presentations/Slezak%20Revised%20RSCTC%20Presentation.ppt
분류:집합론 체계
분류:이론 컴퓨터 과학
분류:근사
이랜드이츠

이랜드이츠(Elandeats)는 대한민국의 외식 서비스 기업이다. 이랜드파크의 자회사로 애슐리와 피자몰, 자연별곡 등 16개 외식 브랜드를 운영 중이다.

**역사**
2004년 이랜드그룹은 2001아울렛과 이랜드월드, 이엘인터내셔날을 합병해 이랜드월드를 출범했다. 2011년 이랜드파크가 이랜드월드 외식사업부문을 분할합병했다. 2021년 7월 이랜드파크의 경영 효율성 강화 및 사업 경쟁력 강화 일환으로 물적분할해 지금에 이른다.

**사업 부문**
1994년 이랜드는 식품사업부를 신설하고 피자 뷔페 브랜드 피자몰, 2003년 자회사 이엘인터내셔날을 통해 패밀리 레스토랑 애슐리 등을 론칭했다. - 애슐리- 자연별곡- 피자몰- 로운- 리미니- 후원- 테루- 반궁- 아시아문- 다구오- 스테이크어스- 루고- 더카페- 프랑제리- 페르케노- 애슐리투고

**같이 보기**
 CJ푸드빌- LIG홈앤밀- 롯데GRS- 신세계푸드- 한화푸드테크

**각주**
분류:이랜드그룹
분류:대한민국의 외식 기업
공차 (공학)

DIN ISO 2768-2 공차표의 예. 이는 100mm 값에 대한 선형 공차의 한 예일 뿐이다. 이는 정의된 8개의 범위(30~120mm) 중 하나일 뿐이다.
공차(engineering tolerance)는 다음의 허용 한계 또는 변동 한계이다.
# 물리적 차원
# 재료, 제조된 물체, 시스템 또는 서비스의 측정된 값 또는 물리적 성질
# 기타 측정값(예: 온도, 습도 등)
# 공학 및 안전 측면에서는 트럭(트럭), 기차나 다리 아래의 보트, 터널 안의 기차(구조 게이지 및 하중 게이지 참조)와 같은 물리적 거리 또는 공간(허용 오차)
# 기계공학에서 볼트와 너트 또는 구멍 사이의 공간 등.
치수, 속성 또는 조건은 시스템, 기계, 구조 등의 기능에 큰 영향을 주지 않으면서 약간의 변동이 있을 수 있다. 허용 오차를 초과하는 변동(예: 너무 덥거나 너무 추운 온도)은 규정을 준수하지 않거나 거부되거나 허용되지 않거나 허용 오차를 초과한 것으로 간주된다.

**같이 보기**
 백래시 (공학)- 기하공차- 허용 오차- 시방서- 차량한계- 다구치 방법- 검사와 타당성 검증

**외부 링크**
  Limits, Fits and Tolerance Calculator (ISO System) url=https://web.archive.org/web/20140508213513/http://www.amesweb.info/FitTolerance/FitTolerance.aspx-  Tolerance Engineering Design Limits & Fits-  Online calculation of fits-  Index of ISO Hole and Shaft tolerances/limits pages
분류:품질
분류:공학 개념
분류:도량형학
분류:근사
하이브리드 인텔리전트 시스템

하이브리드 인텔리전트 시스템(Hybrid intelligent system)은 다음과 같은 인공 지능 하위 분야의 방법과 기술의 조합을 동시에 사용하는 소프트웨어 시스템을 의미한다.- 신경 상징 시스템- 신경퍼지 시스템- 하이브리드 연결주의-상징 모델- 퍼지 전문가 시스템- 연결주의 전문가 시스템- 진화 신경망- 유전적 퍼지 시스템- 러프 퍼지 혼성화- 퍼지, 신경 또는 진화 방법과 상징적 추론 방법을 사용한 강화 학습
인지 과학의 관점에서 볼 때, 모든 자연 지능 시스템은 상징적 수준과 하위 상징적 수준 모두에서 정신적 작업을 수행하기 때문에 하이브리드이다. 지난 몇 년 동안 AI의 중요성에 대한 논의가 증가해 왔다. 시스템 통합. 이미 간단하고 구체적인 AI 시스템(예: 컴퓨터 비전, 음성 합성 등을 위한 시스템 또는 위에서 언급한 모델 중 일부를 사용하는 소프트웨어)이 생성되었으며 이제는 광범위한 AI를 생성하기 위한 통합이 필요한 시점이라는 개념을 기반으로 한다. 이 접근 방식의 지지자는 마빈 민스키, 론 선, 애런 슬로먼, 마이클 A. 아르비브과 같은 연구자이다.
예시적인 하이브리드는 가장 낮은 반응 레이어가 하위 기호인 계층적 제어 시스템이다. 시간 제약이 완화된 상위 계층은 추상 세계 모델을 추론하고 계획을 수행할 수 있다.
지능형 시스템은 일반적으로 귀납, 연역, 추론 및 유추 추론을 포함하는 하이브리드 추론 프로세스에 의존한다.

**같이 보기**
 AI 정렬- 인공지능 시스템 통합- 인공지능의 개요

**출처**
 R. Sun & L. Bookman, (eds.), Computational Architectures Integrating Neural and Symbolic Processes. Kluwer Academic Publishers, Needham, MA. 1994. http://www.cogsci.rpi.edu/~rsun/book2-ann.html date=2009-05-05 - S. Wermter and R. Sun, (eds.) Hybrid Neural Systems. Springer-Verlag, Heidelberg. 2000. http://www.cogsci.rpi.edu/~rsun/book4-ann.html date=2009-09-24 - R. Sun and F. Alexandre, (eds.) Connectionist-Symbolic Integration. Lawrence Erlbaum Associates, Mahwah, NJ. 1997.- Albus, J. S., Bostelman, R., Chang, T., Hong, T., Shackleford, W., and Shneier, M.  Learning in a Hierarchical Control System: 4D/RCS in the DARPA LAGR Program NIST, 2006- A.S. d'Avila Garcez, Luis C. Lamb & Dov M. Gabbay.  Neural-Symbolic Cognitive Reasoning. Cognitive Technologies, Springer (2009). 978-3-540-73245-7.- International Journal of Hybrid Intelligent Systems http://www.softcomputing.net/ijhis/ url=https://web.archive.org/web/20210416042333/http://www.softcomputing.net/ijhis/- http://www.iospress.nl/html/14485869.php date=2005-12-11 - International Conference on Hybrid Intelligent Systems http://his.hybridsystem.com/- HIS'01: http://www.softcomputing.net/his01/- HIS'02: https://web.archive.org/web/20060209160923/http://tamarugo.cec.uchile.cl/~his02/- HIS'03: http://www.softcomputing.net/his03/- HIS'04: https://web.archive.org/web/20060303051902/http://www.cs.nmt.edu/~his04/- HIS'05: https://web.archive.org/web/20051223013031/http://www.ica.ele.puc-rio.br/his05/- HIS'06 https://web.archive.org/web/20110510025133/http://his-ncei06.kedri.info/- HIS'7 September 17–19, 2007, Kaiserslautern, Germany, http://www.eit.uni-kl.de/koenig/HIS07_Web/his07main.html- hybrid systems resources: http://www.cogsci.rpi.edu/~rsun/hybrid-resource.html date=2009-09-25 
분류:인공지능
빌리 빈

빌리 빈의 다른 뜻은 다음과 같다.- 빌리 빈(William Lamar Beane, 1962년 ~ )는 미국의 메이저리그 야구 선수이다.- 빌리 빈(William Daro Bean, 1964년 ~ 2024년)는 미국의 메이저리그 야구 선수이다.

**같이 보기**
 빌리 빈
분류:영어의 성씨
알고리즘 확률

알고리즘 확률(Algorithmic probability) 또는 솔로모노프 확률(Solomonoff probability)은 알고리즘 정보 이론에서 주어진 관측값에 사전 확률을 할당하는 수학적 방법이다. 1960년대 레이 솔로모노프(Ray Solomonoff)가 발명했다. 귀납적 추론 이론과 알고리즘 분석에 사용된다. 귀납적 추론의 일반 이론에서 솔로몬노프는 알고리즘의 미래 출력에 대한 예측 확률을 얻기 위해 베이즈 규칙과 함께 이 방법을 사용한다.
사용된 수학적 형식에서 관측값은 튜링 기계의 출력으로 간주되는 유한 이진 문자열의 형태를 가지며, 보편적 사전율은 프로그램에 대한 확률 분포(즉, 입력에 대한 입력)에서 계산된 유한 이진 문자열 집합에 대한 확률 분포(보편적인 튜링 기계에 대한 입력)이다. 전자의 것은 튜링 계산 가능성 측면에서 보편적이다. 즉, 어떤 문자열도 확률이 0이 아니다. 계산할 수는 없지만 근사치는 가능하다.

**같이 보기**
 알고리즘 정보 이론- 베이즈 추론- 귀납- 콜모고로프 복잡도

**출처**
 Li, M. and Vitanyi, P., An Introduction to Kolmogorov Complexity and Its Applications, 3rd Edition, Springer Science and Business Media, N.Y., 2008- location=Berlin Heidelberg

**외부 링크**
  Algorithmic Probability at Scholarpedia-  Solomonoff's publications
분류:알고리즘 정보 이론
분류:확률 해석
분류:인공지능
인공지능과 저작권

인공지능과 저작권에 대한 내용이다.
2020년대 들어 딥 러닝 기반 생성형 인공지능 모델의 급속한 발전으로 인해 생성형 AI를 훈련시키거나 사용할 때 저작권 침해가 발생하는지에 대한 의문이 제기되고 있다. 여기에는 스테이블 디퓨전과 같은 텍스트-이미지 모델과 ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델이 포함된다. 2023년 기준 AI 모델 훈련을 위해 저작권이 있는 데이터를 사용하는 것에 대해 미국에서 여러 소송이 계류 중이며, 피고는 이것이 공정 사용에 해당한다고 주장한다.
인기 있는 딥 러닝 모델은 인터넷에서 스크랩한 대량의 미디어에 대해 훈련되며 종종 저작권이 있는 자료를 활용한다. 훈련 데이터를 수집할 때, 저작권이 있는 작품의 소싱은 관련 저작권법의 예외 사항에 해당되지 않는 한 복제를 통제할 수 있는 저작권 소유자의 배타적인 권리를 침해할 수 있다. 또한 모델의 출력물을 사용하는 것은 저작권을 위반할 수 있으며, 모델 작성자는 대리 책임으로 기소되어 해당 저작권 침해에 대한 책임을 질 수 있다.

**외부 링크**
  Getty Images (U.S.), Inc. v. Stability AI, Inc. filings-  Getting the Innovation Ecosystem Ready for AI: An IP policy toolkit – WIPO 2024
분류:인공지능
분류:저작권법
중화인민공화국의 인공지능 산업

중화인민공화국의 인공지능 산업(Artificial intelligence industry in China)은 빠르게 발전하는 수십억 달러 규모의 산업이다. 중국 AI 개발의 뿌리는 1970년대 후반 덩샤오핑이 과학기술을 국가의 주요 생산력으로 강조한 경제 개혁 이후 시작됐다.

**역사**
중국 AI 개발의 초기 단계는 느리고 자원과 인재 부족으로 인해 심각한 어려움에 직면했다. 처음에는 중국이 AI 개발 측면에서 대부분의 서방 국가에 뒤처졌다. 연구의 대부분은 해외에서 고등 교육을 받은 과학자들이 주도했다.
중화인민공화국 정부는 2006년부터 인공지능 개발을 위한 국가 아젠다를 꾸준히 발전시켜 인공지능 연구개발 분야의 선두 국가 중 하나로 떠올랐다. 2016년 중국 공산당(CCP)은 2030년까지 글로벌 AI 리더가 되겠다는 목표를 담은 13차 5개년 계획을 발표했다.
국무원은 바이두(Baidu), 텐센트(Tencent), 알리바바(Alibaba), 센스타임(SenseTime), 아이플라이텍(iFlytek) 등 중국 기반 기업 15개를 포함하는 '국가 AI 팀' 목록을 보유하고 있다. 각 회사는 얼굴 인식, 소프트웨어/하드웨어, 음성 인식 등 중국에서 지정된 전문 AI 부문의 개발을 주도해야 한다. 중국의 급속한 AI 발전은 사회경제, 군사, 정치 등 다양한 분야에서 중국 사회에 큰 영향을 미쳤다. 농업, 운송, 숙박 및 식품 서비스, 제조업은 추가 AI 배포로 인해 가장 큰 영향을 받을 수 있는 주요 산업이다.

**상황**
현재 기존 경계가 거의 없기 때문에 민간 부문, 대학 연구소, 군대가 여러 측면에서 협력하고 있다. 2021년 중국은 AI 관련 윤리적 문제를 다루는 최초의 국내법인 중화인민공화국 데이터 보안법을 발표했다. 2022년 10월, 미국 연방 정부는 AI 애플리케이션용 고급 컴퓨터 칩에 대한 중국의 접근을 제한하기 위한 일련의 수출 통제 및 무역 제한을 발표했다.
중국 정부의 검열 체제가 국가 인구 상황에 따라 생성 인공지능 개발 및 인재 확보에 미치는 영향에 대한 우려가 제기되었다.

**같이 보기**
 인공지능

**각주**

**문헌**
 서적 인용|title=Chinese Power and Artificial Intelligence: Perspectives and Challenges |date=29 July 2022 |publisher=Routledge |isbn=9781003212980 |editor-last=Hannas |editor-first=William C. |edition=1st |location=London |doi=10.4324/9781003212980 |oclc=1320821529 |editor-last2=Chang |editor-first2=Huey-Meei
분류:인공지능
분류:중국의 경제
센스타임

센스타임(SenseTime)은 홍콩에 본사를 둔 국영 상장 인공지능 회사이다. 안면인식, 영상인식, 사물검출, 광학문자인식, 의료영상분석, 영상분석, 자율주행, 원격센싱 등의 기술을 개발하고 있다. 센스타임은 2019년부터 안면 인식 기술이 위구르족과 기타 소수 민족 및 종교 소수 민족의 감시 및 구금에 사용되었다는 주장으로 인해 미국 정부로부터 반복적으로 제재를 받아왔다. 센스타임은 이러한 주장을 부인한다.
중국 사이버 관리국 산하 국영 기업인 중국 인터넷 투자 기금은 센스타임의 황금 지분을 보유하고 있다.

**제품 및 서비스**
보안 측면에서 센스타임의 기술은 여러 중국 경찰서에서 영상을 통해 범죄자를 체포하는 데 사용되었다. 이는 SenseTotem 및 SenseFace 시스템을 통해 수행된다. 중국의 인기 셀카 애플리케이션인 메이투(Meitu)도 센스타임의 기술을 사용하여 사용자의 외모를 수정한다. 안면 인식 프로그램이 위구르족에 대한 감시 목적으로 사용될 수 있다는 우려로 인해 미국 재무부 해외자산통제국(OFAC)은 2021년 이 회사를 비SDN 중국 군산복합체 회사(NS-CMIC)로 지정했다.

**외부 링크**
분류:홍콩 중문 대학
분류:홍콩 증권거래소 상장 기업
분류:중화인민공화국의 공기업
분류:기계 학습 및 데이터 마이닝 소프트웨어
분류:2021년 상장된 기업
유텔샛 원웹

유텔샛 원웹(Eutelsat OneWeb, 법적 이름: Network Access Associates Ltd.)은 저궤도(LEO)에서 광대역 위성 인터넷 서비스를 제공하는 유텔샛 그룹의 자회사이다. 이 회사는 런던에 본사를 두고 있으며 미국 버지니아주에 사무실을 두고 플로리다에 위성 제조 시설인 에어버스 원웹 새틀라이츠(Airbus OneWeb Satellites)를 두고 있다. 이는 에어버스 디펜스 앤드 스페이스와의 합작 투자이다.
이 회사는 2012년 그레그 와일러(Greg Wyler)에 의해 "WorldVu"로 설립되었으며 이후 "원웹"이 2019년 2월 처음으로 6개의 위성을 출시하면서 시작되었다. 나머지 90% 위성의 구축 및 배포를 마치는 데 필요한 자본을 조달하지 못한 후 2020년 3월에 파산했다. 회사는 2020년 11월 파산 절차와 개편을 거쳐 새로운 소유권 그룹으로 출범했다. 2021년 기준 인도 다국적 기업 바르티 글로벌(Bharti Global), 프랑스 기반 위성 서비스 제공업체 유텔샛(Eutelsat), 영국 정부가 최대주주이며, 일본 소프트뱅크가 지분 12%를 보유하고 있다.
2023년 9월 28일, 유텔샛은 원웹과의 합병을 완료하고 자회사 "유텔샛" 및 "유텔샛 원웹"을 포함하는 새로운 "유텔샛 그룹" 회사의 창설을 발표했다.

**외부 링크**
분류:2012년 설립된 통신 기업
분류:항공우주 기업
분류:영국의 브랜드
분류:런던의 기업
분류:영국의 공기업
오요 룸스

오요 룸스(OYO Rooms) 또는 오요 호텔스 앤드 홈스(OYO Hotels & Homes)는 임대 및 프랜차이즈 호텔, 주택, 생활 공간을 갖춘 인도의 다국적 호텔 체인이다. 2012년 리테시 아가르왈이 설립한 OYO는 처음에는 주로 저가 호텔로 구성되었다. 2020년 1월 현재 80개국 800개 도시에 걸쳐 43,000개 이상의 부동산과 100만 개 이상의 객실을 보유하고 있다.

**제품 및 서비스**
 OYO 타운하우스 - 중규모 호텔 부문에서 운영된다.- OYO 홈 - 다양한 위치에 개인 주택을 제공하고 OYO에서 완전히 관리하는 홈 관리 시스템이다.- OYO Vacation Homes - 휴가용 임대 관리 브랜드인 Belvilla, Danland, DanCenter와 독일 기반 Traum-Ferienwohnungen을 보유한 별장 브랜드이다.- SilverKey - 기업 여행객을 위한 호텔 브랜드- Capital O는 호텔 예약 서비스를 제공한다.- 고급 레저 리조트 카테고리인 팔레트(Palette).- Collection O는 비즈니스 여행객을 위한 예약 및 임대 서비스를 제공한다.- OYO LIFE는 장기렌트를 대상으로 한다.- 에야디야! HELP는 체크인, 체크아웃, 결제를 지원하는 자조 도구이다.- OYO 360은 귀하의 자산을 OYO에 등록할 수 있는 셀프 온보딩 도구이다.

**각주**

**외부 링크**
분류:인도의 브랜드
분류:인도의 호텔
대한민국의 쇼핑 센터 목록

다음은 대한민국의 쇼핑 센터 목록이다.

**목록**
 스타필드/스타필드 시티 (복수 매장)- 아이파크몰 (복수 매장)- 엔터식스 (복수 매장)- 롯데몰 (복수 매장)- 테크노마트 (복수 매장)- 아브뉴프랑 (복수 매장)- 앨리웨이 (복수 매장)- 와이즈파크 (복수 매장)- LF스퀘어 (복수 매장)- 이케아 (복수 매장)- 밀리오레 (복수 매장)- 지웰시티몰 (복수 매장)- 어뮤즈스퀘어 (복수 매장)- 타임스퀘어- 타임스트림(구. 포도몰)- 타임테라스- 라페스타- 웨스턴돔- 세종 W몰- 스타시티몰- 더시티세븐몰- 가든파이브- 레이킨스몰- 디큐브시티- 스퀘어원- IFC몰- 메세나폴리스몰- 업스퀘어- 원마운트- 아이스퀘어몰- 파르나스몰- 신세계 센텀시티몰- 더 판타지움- 롯데월드몰- 아트몰링- 벨라시타- 송도 트리플스트리트- 씨티오브드림즈- 두타몰- W스퀘어- 일산호수공원 가로수길- 삼정타워(구. 서면피에스타)- 양산 오슬로파크- 리빙파워센터- 동성로 스파크 몰- 시티 아일랜드- 방학역 모비우스 스퀘어- 나인몰- DDP패션몰- 쥬네브- 파미어스몰- 투나- 에쉐르아이시네마쇼핑몰- 르네상스쇼핑몰- APM- 눈스퀘어(구. 코스모스백화점)- 굿모닝시티 쇼핑몰- 더 타운 몰- 크로앙스- 쥬디스 태화- EXiT 홍대- 몰오브효자- 몰오브광양- 유니온스퀘어- 부평역사쇼핑몰- 광주하남 피크닉몰- 폭스존- 엑스포코아- 용인 더 와이스퀘어- 대전 패션아일랜드- 미아 와이스퀘어- 라시따델라모다(하이브랜드)- 브릿지스퀘어(시흥하늘휴게소)- 퍼블릭가산- 시흥 플랑드르- 와이몰- 팜스퀘어- 에그옐로우- 광주 월드컵몰- 대구스타디움몰 칼라스퀘어- 수완 롯데쇼핑몰- 부천역사쇼핑몰

쇼핑 센터