Blaze7451/Wiki-ko-20250601 huggingface dataset:
가젯 (전자기기)

가젯(gadget)은 기계 장치 또는 독창적인 물품을 의미한다. 가젯은 기즈모(gizmo)라고도 한다.

**역사**
이 단어의 어원은 논쟁의 여지가 있다. 이 단어는 스프링 폰틸(spring pontil)로 개발된 18세기 유리 제조 도구에 대한 언급으로 처음 등장한다. 코닝 유리 박물관이 발행한 유리 사전에 명시된 바와 같이, 장치는 "용기의 발을 고정하여 폰틸 사용을 방지하는 스프링 클립이 있는 금속 막대"이다. 가젯은 18세기 후반에 처음 사용되었다. 옥스포드 영어사전(Oxford English Dictionary)에 따르면, 1850년대 이후 정확한 이름을 기억할 수 없는 기술 항목의 자리 표시자 이름으로 "가젯"을 사용했다는 일화적인 증거가 있다. 로버트 브라운의 1886년 책 스펀얀과 스핀드리프트(Spunyarn and Spindrift)와 함께, 선원 소년이 중국 차를 타고 집으로 항해하는 일지에는 인쇄된 최초의 알려진 사용법이 포함되어 있다.
널리 퍼진 이야기에 따르면 가젯이라는 단어는 자유의 여신상(1886)의 르푸세 건설 뒤에 있는 회사인 Gaget, Gauthier & Cie가 기념물의 소규모 버전을 만들고 회사 이름을 따서 명명했을 때 "발명"되었다고 한다. 그러나 이는 이 단어가 이미 항해계에서 사용되었다는 증거와 적어도 미국에서는 제1차 세계 대전 이후까지 대중화되지 않았다는 사실과 모순된다. 다른 출처에서는 프랑스 gâchette에서 파생된 내용을 인용한다. 발사 메커니즘의 다양한 부분이나 작은 도구 또는 액세서리인 프랑스 gagée에 적용된다.

**같이 보기**
 일렉트로닉스- 형사 가제트- 머천다이징

**각주**
분류:도구
분류:견본용 이름
분류:유형별 소프트웨어
소프트웨어 인텔리전스

소프트웨어 인텔리전스(Software intelligence)는 정보기술 환경에서 복잡한 소프트웨어 시스템을 더 잘 이해하고 제어하기 위해 데이터베이스 구조, 소프트웨어 프레임워크 및 소스 코드를 분석하도록 설계된 소프트웨어로 생성된 소프트웨어 자산의 내부 작동 및 구조적 상태에 대한 통찰력이다. 비즈니스 인텔리전스(BI)와 마찬가지로 소프트웨어 인텔리전스는 데이터 마이닝과 소프트웨어의 내부 구조를 위한 일련의 소프트웨어 도구 및 기술로 생성된다. 결과는 자동으로 생성되어 기술 문서가 포함된 지식 기반을 제공하고 비즈니스 및 소프트웨어 이해관계자가 정보에 근거한 결정을 내리고, 소프트웨어 개발 조직의 효율성을 측정하고, 소프트웨어 상태에 대해 전달하고, 소프트웨어 재앙을 방지하는 데 사용할 수 있도록 한다.

**역사**
소프트웨어 인텔리전스는 미국의 엔지니어, 기업가, 컨설턴트이자 소프트웨어 인텔리전스 코퍼레이션(Software Intelligence Corporation)의 창립자인 커크 폴 라플러(Kirk Paul Lafler)가 1979년에 사용했다. 당시에는 주로 SAS 활동과 관련이 있었으며 1979년부터 전문가로 활동해 왔다.
1980년대 초 빅터 R. 바실리(Victor R. Basili)는 소프트웨어 엔지니어링, 소프트웨어 개발 평가 및 변형과 관련된 유효한 소프트웨어 엔지니어링 데이터를 수집하는 방법을 자세히 설명하는 다양한 논문에 참여했다. 2004년에는 소프트웨어 분석 분야의 다양한 소프트웨어 공급업체가 제품 이름 지정 및 마케팅 전략의 일부로 이 용어를 사용하기 시작했다.
그런 다음 2010년에 아흐메드 E. 하산(Ahmed E. Hassan)과 타오셰(Tao Xie)는 소프트웨어 인텔리전스를 "소프트웨어 실무자에게 일상적인 의사 결정 프로세스를 지원하기 위해 최신의 관련 정보를 제공하는 관행으로 정의했으며 소프트웨어 인텔리전스는 평생 동안 의사 결정 프로세스를 지원해야 한다고 이야기했다. 그들은 계속해서 소프트웨어 인텔리전스를 향후 수십 년 동안 "현대 소프트웨어 관행에 대한 강력한 영향"으로 정의한다.

**각주**
분류:소프트웨어
분류:데이터 관리
분류:소스 코드
보스 키

보스 키(boss key) 또는 보스 버튼(boss button)은 PC 게임이나 기타 프로그램에서 프로그램을 빠르게 숨기기 위해 사용되는 특수 키보드 단축키로, 일반 생산성 프로그램(예: 스프레드시트 응용 프로그램)처럼 보이는 특수 화면을 표시할 수도 있다. 최초의 구현 중 하나는 BASIC으로 작성되고 1982년부터 1985년까지 원래 IBM AT 및 XT 컴퓨터와 함께 판매된 엔터테인먼트 및 일반 관심 프로그램 모음인 프렌들리웨어(Friendlyware)였다. 활성화되면(F10을 눌러) 일반 " 생산성"(Productivity) 및 "시간"(Time) 레이블이 표시되었다. F10을 다시 누르면 프렌들리웨어 응용 프로그램으로 돌아간다.

**PC 게임에서**
보스 키의 명목상의 목적은 직원이 실제로 게임을 하거나 업무와 관련 없는 작업을 위해 인터넷을 사용할 때 상사와 동료에게 업무를 수행하고 있는 것처럼 보이도록 하는 것이다. 이는 개인용 컴퓨터를 위한 초기 컴퓨터 게임에서 매우 일반적인 기능이었다. 당시 사람들은 종종 집에 컴퓨터가 없었고 직장에서 노는 것이 유일한 선택이었기 때문이다. 대부분의 보스 키는 더미 도스 프롬프트를 표시하는 데 사용되었다. 최신 멀티태스킹 운영 체제가 발전함에 따라 사용이 다소 줄어들었다. 그러나 일부 프로그램은 인스턴트 메시징 클라이언트나 추가 기능, MComix와 같은 만화책 뷰어와 같은 주요 기능을 여전히 유지한다.
보스 키는 사우스웨스턴 데이터 시스템즈(Southwestern Data Systems)에서 출시한 애플 II 게임 "Bezare"에서 처음 사용되었다.

**마이크로소프트의 구현**
1993년에 마이크로소프트는 보스 버튼이 키보드의 왼쪽 상단에 있는 ESC 키인 5팩 게임 컬렉션을 출시했다. 이와 대조적으로 CTRL 키와 문자 "B"를 사용하는 두 개의 키를 사용하는 것과는 대조적이다. 또한 윈도우의 강력한 기능을 보여주기 위해 전체 화면을 채울 수도 있고 일부만 채울 수도 있다.

**대중문화 속에서**
보스 버튼은 시청자가 모든 경기를 시청할 수 있는 마치 매드니스(March Madness)의 2005년 NCAA 남자 농구 토너먼트 웹사이트 이후 모든 NCAA 토너먼트에 등장했다.

**각주**
분류:비디오 게임 문화
분류:소프트웨어의 역사
분산 운영체제

분산 운영체제(Distributed operating system)는 네트워크로 연결되고 통신하며 물리적으로 분리된 계산 노드인 독립적인 소프트웨어 모음에 대한 시스템 소프트웨어이다. 여러 CPU에서 서비스하는 작업을 처리한다. 각 개별 노드는 글로벌 통합 운영 체제의 특정 소프트웨어 하위 집합을 보유한다. 각 하위 집합은 두 개의 서로 다른 서비스 제공자의 합성물이다.. 첫 번째는 해당 노드의 하드웨어를 직접 제어하는 유비쿼터스 최소 커널 또는 마이크로커널이다. 두 번째는 노드의 개별 활동과 공동 활동을 조정하는 상위 수준의 시스템 관리 구성 요소 모음이다. 이러한 구성 요소는 마이크로커널 기능을 추상화하고 사용자 애플리케이션을 지원한다.
마이크로커널과 관리 구성요소 컬렉션은 함께 작동한다. 이는 여러 리소스와 처리 기능을 효율적이고 안정적인 시스템으로 통합하려는 시스템의 목표를 지원한다. 개별 노드를 글로벌 시스템으로 완벽하게 통합하는 것을 투명성 또는 단일 시스템 이미지라고 한다. 사용자에게 글로벌 시스템의 외관을 단일 계산 개체로 제공하는 환상을 설명한다.

**설명**
분산 OS는 OS에 필요한 필수 서비스와 기능을 제공하지만 확장성 및 가용성 증가와 같은 추가 요구 사항을 지원할 수 있도록 속성과 특정 구성을 추가한다. 사용자에게 분산 OS는 단일 노드, 모놀리식 운영 체제와 유사한 방식으로 작동한다. 즉, 여러 개의 노드로 구성되어 있지만 사용자와 애플리케이션에게는 단일 노드로 나타난다.
최소한의 시스템 수준 기능을 추가 사용자 수준 모듈식 서비스에서 분리하면 "메커니즘과 정책의 분리"가 제공된다. 메커니즘과 정책은 각각 "무엇이 수행되는지"와 "무엇이 수행되는 방식"으로 간단히 해석될 수 있다. 이러한 분리로 인해 유연성과 확장성이 향상된다.

**같이 보기**
 분산 컴퓨팅- 훙멍- 플랜 9 (운영체제)- 인페르노 (운영체제)- 미닉스- 단일 시스템 이미지- 컴퓨터 구조

**각주**

분류:컴퓨터 네트워크
분류:소프트웨어의 역사
분류:운영체제
PDF의 역사

PDF의 역사에 대한 내용이다.
PDF(Portable Document Format)는 어도비 시스템즈에서 만들어졌으며 1993년 1월 윈도우 및 OS/2 컨퍼런스에서 소개되었으며 2008년 공개 표준으로 출시될 때까지 독점 형식으로 유지되었다. 그 이후에는 자원봉사 업계 전문가들로 구성된 국제표준화기구(ISO) 위원회의 통제를 받는다.
PDF는 상호 호환되는 응용 소프트웨어에 액세스할 수 없는 서로 다른 플랫폼의 컴퓨터 사용자 간에 텍스트 서식 및 인라인 이미지를 포함한 문서를 공유하기 위해 개발되었다. 어도비의 공동 창립자인 존 워녹이 이끄는 Camelot이라는 연구 개발 팀에 의해 만들어졌다. PDF는 DjVu, Envoy, Common Ground Digital Paper, Farallon Replica 및 어도비 자체 포스트스크립트 형식과 같은 여러 경쟁 형식 중 하나였다. 월드 와이드 웹과 HTML 문서가 등장하기 전 초기에는 PDF가 주로 데스크탑 출판 작업 흐름에서 널리 사용되었다.
형식 역사 초기에 PDF의 채택은 느렸다. 실제로 어도비 이사회는 형식에 대한 수요가 거의 없다고 판단하여 형식 개발을 취소하려고 시도했다. PDF 파일을 읽고 생성하기 위한 어도비 제품군인 어도비 어크로뱃은 무료로 사용할 수 없었다. PDF의 초기 버전은 외부 하이퍼링크를 지원하지 않아 인터넷에서의 유용성이 떨어졌다. 일반 텍스트에 비해 PDF 문서의 크기가 더 크기 때문에 당시 일반적으로 사용되던 느린 모뎀에 비해 다운로드 시간이 더 길어졌다. 그리고 당시 성능이 떨어지는 컴퓨터에서는 PDF 파일 렌더링이 느렸다.
어도비는 버전 2.0부터 어도비 리더(현 어크로뱃 리더) 프로그램을 무료로 배포하고 원본 PDF를 계속 지원하여 최종적으로 고정 형식 전자 문서의 사실상 표준이 되었다.
2008년 어도비 시스템즈의 PDF 레퍼런스 1.7은 ISO 32000:1:2008이 되었다. 그 후 PDF(PDF 2.0 포함)의 추가 개발은 어도비 시스템즈 및 기타 분야 전문가의 참여로 ISO의 TC 171 SC 2 WG 8에서 수행된다.

**외부 링크**
  Who Created the PDF? url=https://web.archive.org/web/20210624203804/https://blog.adobe.com/en/publish/2015/06/18/who-created-pdf.html#gs.48ny3d June 18, 2015 blogpost by  Adobe Corporate Communications url=https://web.archive.org/web/20211021011519/https://blog.adobe.com/en/authors/adobe-corporate-communications.html  archived
분류:소프트웨어의 역사
분류:어도비 시스템즈
FreeS/WAN

FreeS/WAN(Free Secure Wide-Area Networking)은 리눅스용 IPsec 네트워크 보안 계층의 참조 버전을 구현한 무료 소프트웨어 프로젝트였다. 인터넷 트래픽의 유비쿼터스 기회 암호화라는 프로젝트 목표는 일반적인 인터넷 암호화에 기여했지만 실현되지 않았다.
이 프로젝트는 존 길모어에 의해 설립되었으며 대부분의 기간 동안 휴 다니엘(Hugh Daniel)이 관리했다. 존 이오아니디스(John Ioannidis)와 안젤로스 케로미티스(Angelos Keromytis)는 1997년 가을 이전에 미국 이외의 지역에서 코드베이스를 시작했다. 프로젝트의 기술 책임자는 헨리 스펜서였고 나중에는 마이클 리처드슨이었다. IKE 키잉 데몬(pluto)은 D. 휴 레델마이어(Hugh Redelmeier)가 유지 관리했으며, IPsec 커널 모듈(KLIPS)은 리처드 가이 브릭스(Richard Guy Briggs)가 유지 관리했다. 샌디 해리스(Sandy Harris)는 프로젝트 대부분의 주요 문서화 담당자였으며 이후에는 클라우디아 슈마잉(Claudia Schmeing)이 되었다.
최종 FreeS/WAN 버전 2.06은 2004년 4월 22일에 출시되었다. 이전 버전 2.04는 Openswan과 StrongSwan이라는 두 개의 프로젝트를 구성하기 위해 분기되었다. Openswan은 2012년 이후 Libreswan으로 분기되었다.

**외부 링크**
  Project website-  Documentation
분류:자유 보안 소프트웨어
분류:소프트웨어의 역사
체세포 과돌연변이

체세포 과돌연변이(體細胞過突然變異, somatic hypermutation, SHM)는 면역글로불린 종류 변환 중에 볼 수 있듯이 면역계가 직면한 새로운 외부 요소(예: 미생물)에 적응하는 세포 메커니즘이다. 친화성 성숙 과정의 주요 구성 요소인 체세포 과돌연변이는 외부 요소(항원)를 인식하는 데 사용되는 B 세포 수용체를 다양화하고 면역계가 새로운 위협에 대한 반응을 조정할 수 있도록 한다. 체세포 과돌연변이는 면역글로불린 유전자의 가변 영역에 영향을 미치는 프로그램화된 돌연변이 과정을 포함한다. 생식세포 돌연변이와 달리 체세포 과돌연변이는 생물의 개별 면역 세포에만 영향을 미치며 돌연변이는 자손에게 전달되지 않는다. 이 메커니즘은 단지 선택적일 뿐이고 정확하게 표적화되지 않기 때문에 체세포 과돌연변이는 B 세포 림프종 및 여러 암의 발생과 강력하게 연관되어 있다.

**같이 보기**
 체세포- 돌연변이- 면역계- V(D)J 유전자 재조합- 면역글로불린 종류 변환

**각주**

**참고 문헌**
 Franklin, A.; Milburn, P. J.; Blanden, R.V.; Steele, E. J. (2004). "Human DNA polymerase-eta an A-T mutator in somatic hypermutation of rearranged immunoglobulin genes, is a reverse transcriptase". Immunol. Cell Biol. 82 (2): 219–225. doi:10.1046/j.0818-9641.2004.01221.x. PMID 15061777. S2CID 24370183.

**외부 링크**
 Immunoglobulin+somatic+hypermutation
분류:면역계
분류:항체
이미지넷

이미지넷(ImageNet) 프로젝트는 시각적 개체 인식 소프트웨어 연구에 사용하도록 설계된 대규모 시각적 데이터베이스이다. 이 프로젝트에서는 어떤 물체가 묘사되어 있는지를 나타내기 위해 1,400만 개가 넘는 이미지에 손으로 주석을 달았으며, 최소 100만 개 이상의 이미지에 경계 상자도 제공되었다. 이미지넷에는 수백 개의 이미지로 구성된 "풍선" 또는 "딸기"와 같은 일반적인 범주를 포함하여 20,000개 이상의 범주가 포함되어 있다. 제3자 이미지 URL의 주석 데이터베이스는 이미지넷에서 직접 무료로 사용할 수 있지만 실제 이미지는 이미지넷의 소유가 아니다. 2010년부터 이미지넷 프로젝트는 이미지넷 ILSVRC(Large Scale Visual Recognition Challenge)라는 소프트웨어 콘테스트를 매년 개최하고 있다. 이 콘테스트에서는 소프트웨어 프로그램이 개체와 장면을 올바르게 분류하고 감지하기 위해 경쟁한다. 이 챌린지는 겹치지 않는 클래스 1,000개의 "조정된" 목록을 사용한다.

**딥러닝의 중요성**
2012년 9월 30일 알렉스넷(AlexNet)이라는 CNN(합성곱 신경망)은 이미지넷 2012 챌린지에서 상위 5위 오류인 15.3%를 달성했는데, 이는 준우승자보다 10.8%포인트 이상 낮은 수치이다. 이는 딥러닝 혁명의 필수 요소인 훈련 중에 그래픽 처리 장치(GPU)를 사용했기 때문에 가능해졌다. 이코노미스트에 따르면, 갑자기 사람들이 AI 커뮤니티뿐만 아니라 기술 산업 전반에 걸쳐 관심을 갖기 시작했다.
2015년에 알렉스넷은 100개 이상의 레이어를 갖춘 마이크로소프트의 매우 심층적인 CNN에 비해 성능이 뛰어났으며 이미지넷 2015 콘테스트에서 우승했다.

**데이터베이스의 역사**
AI 연구원 리페이페이(Fei-Fei Li)는 2006년부터 이미지넷에 대한 아이디어 작업을 시작했다. 대부분의 AI 연구가 모델과 알고리즘에 중점을 두던 당시 리페이페이는 AI 알고리즘을 훈련하는 데 사용할 수 있는 데이터를 확장하고 개선하기를 원했다. 2007년에 리페이페이는 워드넷 창시자 중 한 명인 프린스턴 대학교 교수 크리스티안 펠바움(Christiane Fellbaum)을 만나 프로젝트에 대해 논의했다. 이 회의의 결과로 리페이페이는 워드넷의 단어 데이터베이스에서 시작하여 그 기능을 많이 사용하여 이미지넷을 구축했다.
프린스턴 대학교의 조교수로서 Li는 이미지넷 프로젝트를 진행하기 위해 연구원 팀을 구성했다. 그들은 이미지 분류를 돕기 위해 아마존 메커니컬 터크(Amazon Mechanical Turk)를 사용했다.
그들은 플로리다에서 열린 2009년 컴퓨터 비전 및 패턴 인식 컨퍼런스(CVPR)에서 자신들의 데이터베이스를 포스터로 처음으로 발표했다.

**같이 보기**
 컴퓨터 비전- 워드넷

**각주**

**외부 링크**
 image-net.org
분류:2009년 컴퓨팅
분류:데이터베이스
Kdb+

kdb+는 KX에서 개발하고 판매하는 인메모리 데이터베이스(IMDB) 기능을 갖춘 열 기반 관계형 시계열 데이터베이스(TSDB)이다. 이 데이터베이스는 일반적으로 고주파 트레이딩(HFT)에서 대규모 데이터 세트를 고속으로 저장, 분석, 처리 및 검색하는 데 사용된다. kdb+는 수십억 개의 기록을 처리하고 데이터베이스 내의 데이터를 분석하는 능력을 갖추고 있다. 데이터베이스는 여러 운영 체제에서 32비트 및 64비트 버전으로 제공된다. 금융기관은 주식이나 상품거래소 데이터 등 시계열 데이터를 분석하기 위해 kdb+를 사용한다. 이 데이터베이스는 포뮬러 원 경주의 실시간 분석과 함께 에너지 거래, 통신, 센서 데이터, 로그 데이터, 기계 및 컴퓨터 네트워크 사용 모니터링과 같은 상품 시장을 포함하여 시간에 민감한 기타 데이터 애플리케이션에도 사용되었다.

**각주**

**외부 링크**
  Developer Community-  Documentation
분류:데이터베이스
분류:사유 데이터베이스 관리 시스템
직렬화 성질

직렬화 성질(Serializability), 즉 직렬화 가능성에 관한 설명이다.
중앙 집중식 및 분산형 데이터베이스, 트랜잭션 처리(트랜잭션 관리) 및 다양한 트랜잭션 애플리케이션(예: 트랜잭션 메모리 및 소프트웨어 트랜잭션 메모리)의 동시성 제어에서 트랜잭션 스케줄은 결과(예: 결과 데이터베이스 상태)가 다음과 같은 경우 직렬화가 가능하다. 즉, 시간이 겹치지 않고 순차적으로 실행된 트랜잭션의 결과와 동일하다. 트랜잭션은 일반적으로 동시에 실행된다(겹침). 이것이 가장 효율적인 방법이기 때문이다. 직렬화 가능성은 동시 트랜잭션 실행에 대한 주요 정확성 기준이다. 이는 트랜잭션 간 격리의 최고 수준으로 간주되며 동시성 제어에 필수적인 역할을 한다. 따라서 모든 범용 데이터베이스 시스템에서 지원된다. SS2PL(강력한 2단계 잠금)은 1970년대 초기부터 대부분의 데이터베이스 시스템(다양한 변형)에서 널리 사용되는 직렬화 메커니즘이다.
직렬화 가능성 이론은 직렬화 가능성과 그 기술을 추론하고 분석하기 위한 형식적 프레임워크를 제공한다.

**같이 보기**
 선형화가능성

**출처**
 Philip A. Bernstein, Vassos Hadzilacos, Nathan Goodman (1987):  Concurrency Control and Recovery in Database Systems, Addison Wesley Publishing Company, 0-201-10715-5- Gerhard Weikum, Gottfried Vossen (2001):  Transactional Information Systems, Elsevier, 1-55860-508-8
분류:데이터 관리
분류:데이터베이스
분류:동시성 제어
분류:트랜잭션 처리
분류:분산 컴퓨팅 문제
스냅샷 격리

스냅샷 격리(Snapshot isolation)는 데이터베이스 및 트랜잭션 처리(트랜잭션 관리)에서 트랜잭션에서 수행된 모든 읽기가 데이터베이스의 일관된 스냅샷을 볼 수 있도록 보장한다(실제로는 시작 당시 존재했던 마지막 커밋된 값을 읽습니다). 트랜잭션 자체는 해당 스냅샷 이후 발생한 동시 업데이트와 충돌하는 업데이트가 없는 경우에만 성공적으로 커밋된다.
스냅샷 격리는 인터베이스(InterBase), 파이어버드, 오라클 데이터베이스, MySQL, PostgreSQL, SQL 애니웨어, MongoDB 및 마이크로소프트 SQL 서버(2005 이상)와 같은 여러 주요 데이터베이스 관리 시스템에서 채택되었다. 이를 채택한 주된 이유는 직렬화 가능성보다 더 나은 성능을 허용하면서도 직렬화 가능성이 방지하는 대부분의 동시성 이상 현상을 방지하기 때문이다(전부는 아님). 실제로 스냅샷 격리는 각 데이터 항목(버전)의 세대 값이 유지되는 MVCC(다중 버전 동시성 제어) 내에서 구현된다. MVCC는 객체가 생성될 때마다 데이터베이스 객체의 새 버전을 생성하여 동시성과 성능을 높이는 일반적인 방법이다. 기록되고 (각 개체의) 여러 마지막 관련 버전에 대한 트랜잭션 읽기 작업을 허용한다. 스냅샷 격리는 ANSI SQL-92 표준의 격리 수준 정의를 비판하는 데 사용되었다. 이는 SQL 표준에서 금지하는 "변칙"을 전혀 나타내지 않지만 직렬화할 수는 없기 때문이다(ANSI에서 정의한 변칙 없는 격리 수준).
직렬화 가능성과의 차이에도 불구하고 오라클에서는 스냅샷 격리를 직렬화 가능(serializable)이라고도 한다.

**각주**

**참고 문헌**
 Bettina Kemme, Gustavo Alonso,  A new approach to developing and implementing eager database replication protocols, ACM Transactions on Database Systems (TODS), v.25 n.3, p. 333-379, Sept. 2000.- Gerhard Weikum, Gottfried Vossen, Transactional information systems: theory, algorithms, and the practice of concurrency control and recovery, Morgan Kaufmann, 2002, 1-55860-508-8- Yi Lin, Bettina Kemme, Marta Patiño-Martínez, Ricardo Jiménez-Peris.  Middleware based data replication providing snapshot isolation. Proceedings of the 2005 ACM SIGMOD international Conf., 2005.- Marta Patiño-Martinez, Ricardo Jiménez-Peris, Bettina Kemme, Gustavo Alonso.  MIDDLE-R: Consistent database replication at the middleware level. ACM Transactions on Computer Systems (TOCS). Volume 23 Issue 4. Pages 375-423.- Khuzaima Daudjee, Kenneth Salem, Lazy Database Replication with Snapshot Isolation, VLDB 2006: pages 715-726
분류:데이터베이스
분류:동시성 제어
분류:트랜잭션 처리
인터베이스

인터베이스(InterBase)는 현재 엠바카데로 테크놀로지스가 개발하고 판매하는 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)이다. 인터베이스는 작은 설치 공간, 관리 요구 사항이 거의 없으며 다세대 아키텍처로 인해 다른 RDBMS와 구별된다. 인터베이스는 마이크로소프트 윈도우, macOS, 리눅스, 솔라리스 운영 체제는 물론 iOS 및 안드로이드에서도 실행된다.

**외부 링크**
  InterBase product page date=2011-04-04 -  How to connect with Interbase database with Ole Db
분류:크로스 플랫폼 소프트웨어
분류:사유 데이터베이스 관리 시스템
SQL 애니웨어

SQL 애니웨어(SQL Anywhere)는 SAP의 독점 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS) 제품이다. SQL 애니웨어는 SAP가 사이베이스를 인수하기 전에는 사이베이스 SQL 애니웨어(Sybase SQL Anywhere)로 알려졌다.

**특징**
SQL 애니웨어는 Windows, Windows CE, Mac OS X 및 Linux, AIX, HP-UX 및 Solaris를 포함한 다양한 UNIX 플랫폼에서 실행될 수 있다. 데이터베이스 파일은 운영체제와 독립적이므로 지원되는 플랫폼 간에 복사할 수 있다. 이 제품은 여러 표준 인터페이스(ODBC, JDBC 및 ADO.NET)와 PHP 및 펄과 같은 여러 특수 인터페이스를 제공한다. 엔진은 저장 프로시저, 사용자 기능(Watcom SQL, T-SQL, 자바 또는 C/C++ 사용), 데이터베이스 트리거, 참조 무결성, 행 수준 잠금, 복제, 고가용성, 프록시 테이블 및 이벤트(예약 및 시스템 이벤트)를 지원한다. 데이터베이스 파일과 클라이언트-서버 통신 모두에 강력한 암호화가 지원된다.

**용도**
SQL 애니웨어는 임베디드 데이터베이스, 특히 애플리케이션 데이터 저장소를 비롯한 여러 컨텍스트에서 사용된다. 예를 들어 Intuit QuickBooks, 네트워크 관리 제품 및 백업 제품에서 사용된다. 최소한의 관리로 사용할 수 있다는 점이 이 역할의 특징이다. 작업 그룹이나 중소기업의 데이터베이스 서버로 사용할 수 있다. 모바일 데이터베이스로도 기능할 수 있다. 여기에는 대규모 서버 기반 RDBMS 시스템을 포함하여 별도의 데이터베이스 간에 변경 기반 복제를 제공하는 확장 가능한 데이터 동기화 기술이 포함되어 있다.

**각주**

**외부 링크**
  SQL Anywhere official product page
분류:사유 데이터베이스 관리 시스템
분류:관계형 데이터베이스 관리 시스템
아데닐릴화

아데닐릴화 반응을 위해 ATP로 표적 단백질을 설정하는 AMPylator.
ATP, 이제 AMP를 표적 단백질에 부착시킨 AMPylator가 아데닐릴화를 완료한다.
아데닐릴화(adenylylation)는 아데노신 일인산(AMP) 분자가 단백질의 아미노산 곁사슬에 공유 결합되는 과정이다. 아데닐화(adenylation), AMP화(AMPylation)라고도 한다. 단백질 곁사슬의 하이드록실기에 AMP를 공유 결합으로 첨가하는 것은 번역 후 변형이다. 아데닐릴화는 아데닐릴화를 겪는 분자의 하이드록실기와 뉴클레오타이드인 아데노신 일인산(즉, 아데닐산)의 인산기 사이의 포스포다이에스터 결합을 포함한다. 이 과정을 촉매할 수 있는 효소를 AMPylator라고 한다.

**같이 보기**
 번역 후 변형- 아데노신 일인산

**각주**
분류:생화학
분류:번역 후 변형
스패너 (데이터베이스)

스패너(Spanner)는 구글에서 개발한 분산 SQL 데이터베이스 관리 및 저장 서비스이다. 2012 글로벌 트랜잭션, 강력한 일관된 읽기, 자동 다중 사이트 복제 및 장애 조치와 같은 기능을 제공한다. 스패너는 광고 사업인 구글 애즈, Gmail 및 구글 포토의 데이터베이스인 구글 F1에서 사용된다. 2012

**특징**
스패너는 변경 가능한 구조화된 대량의 데이터를 저장한다. 스패너를 사용하면 사용자는 동기식 복제를 통해 해당 데이터에 대한 강력한 일관성과 고가용성을 유지하면서 관계형 데이터와 함께 SQL을 사용하여 임의 쿼리를 수행할 수 있다.
스패너의 주요 기능:- 트랜잭션은 스패너 유니버스 내의 행, 열, 테이블, 데이터베이스에 걸쳐 적용될 수 있다.- 클라이언트는 자동 다중 사이트 복제 및 장애 조치를 사용하여 데이터의 복제 및 배치를 제어할 수 있다.- 복제는 동기식이며 강력한 일관성을 갖는다.- 읽기는 강력한 일관성을 가지며 오래된 읽기를 허용하도록 데이터 버전이 관리된다. 클라이언트는 가비지 수집 기간에 따라 이전 버전의 데이터를 읽을 수 있다.- 데이터 읽기 및 쓰기를 위한 기본 SQL 인터페이스를 지원한다.

**역사**
스패너는 2012년에 내부 구글 데이터 센터용으로 처음 설명되었다.
스패너의 SQL 기능은 2017년에 추가되었으며 SIGMOD 2017 문서에 문서화되었다. 2017년에 '클라우드 스패너'라는 이름으로 구글 클라우드 플랫폼의 일부로 제공되었다.

**건축**
스패너는 작업의 일부로 팩소스 알고리즘을 사용하여 최대 수백 대의 서버에 데이터를 샤딩(분할)한다. 2012 글로벌 일관성을 보장하기 위해 GPS 시계 및 원자 시계를 사용하여 하드웨어 지원 시계 동기화를 많이 사용한다. 2012 트루타임(TrueTime)은 구글 분산 클라우드 인프라의 브랜드 이름으로, 스패너가 전 세계 데이터 센터에서 단조롭게 증가하는 타임스탬프를 생성할 수 있는 기능을 제공한다.
구글의 F1 SQL 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)은 스패너를 기반으로 구축되어 2012 구글의 맞춤 MySQL 변형을 대체한다. ps =: ‘Summary: We've moved a large and critical application suite from MySQL to F1.’

**각주**

**참고 문헌**
 .-  url = https://archive.org/details/introductiontoda0000date .- 인용| url = http://research.google.com/pubs/pub38125.html | title = Research | type = presentation | place = SIGMOD | contribution = F1 — the Fault-Tolerant Distributed RDBMS Supporting Google's Ad Business | year = 2012 | first1 = Jeffrey ‘Jeff’ | last1 = Shute | first2 = Mircea | last2 = Oancea | first3 = Stephan | last3 = Ellner | first4 = Benjamin ‘Ben’ | last4 = Handy | first5 = Eric | last5 = Rollins | first6 = Bart | last6 = Samwel | first7 = Radek | last7 = Vingralek | first8 = Chad | last8 = Whipkey | first9 = Xin | last9 = Chen | first10 = Beat | last10 = Jegerlehner | first11 = Kyle | last11 = Littlefield | first12 = Phoenix | last12 = Tong.- 인용| url = https://research.google/pubs/pub41344/ | title = Research | type = presentation | place = International Conference on Very Large Data Bases | contribution = F1: A Distributed SQL Database That Scales | year = 2013 | first1 = Jeffrey ‘Jeff’ | last1 = Shute | first2 = Mircea | last2 = Oancea | first3 = Stephan | last3 = Ellner | first4 = Benjamin ‘Ben’ | last4 = Handy | first5 = Eric | last5 = Rollins | first6 = Bart | last6 = Samwel | first7 = Radek | last7 = Vingralek | first8 = Chad | last8 = Whipkey | first9 = Ian |last9 = Rae | first10 = Himani | last10 = Apte | first11 = Kyle | last11 = Littlefield  
last12= Cieslewicz .

**더 읽기**
 date=30 Aug 2013
분류:데이터베이스
분류:분산 컴퓨팅
분류:구글의 소프트웨어
분류:NewSQL
2단계 로킹

2단계 로킹 또는 2단계 잠금(Two-phase locking, 2PL)은 데이터베이스 및 트랜잭션 처리에서 직렬성을 보장하는 동시성 제어 방법이다. 이는 데이터베이스 트랜잭션 스케줄(기록)의 결과 집합 이름이기도 하다. 프로토콜은 트랜잭션에 의해 데이터에 적용되는 잠금을 사용한다. 이는 트랜잭션 수명 동안 다른 트랜잭션이 동일한 데이터에 액세스하는 것을 차단(중지하라는 신호로 해석)할 수 있다.
2PL 프로토콜에 따라 잠금은 두 단계로 적용 및 제거된다.
# 확장 단계: 잠금이 획득되고 잠금이 해제되지 않는다.
# 축소 단계: 잠금이 해제되고 잠금이 획득되지 않는다.
기본 프로토콜에서는 공유 잠금과 배타적 잠금이라는 두 가지 유형의 잠금을 사용한다. 기본 프로토콜을 개선하면 더 많은 잠금 유형을 사용할 수 있다. 프로세스를 차단하는 잠금을 사용하면 2PL은 두 개 이상의 트랜잭션이 상호 차단되어 교착 상태가 발생할 수 있다.

**같이 보기**
 직렬화 가능성- 락 (컴퓨터 과학)

**각주**
분류:데이터베이스
분류:트랜잭션 처리
분류:동시성 제어
오픈 데이터베이스 라이선스

오픈 데이터베이스 라이선스(Open Database License, ODbL)는 사용자가 다른 사람에게도 동일한 자유를 유지하면서 데이터베이스를 자유롭게 공유, 수정 및 사용할 수 있도록 하기 위한 카피레프트 라이선스 계약이다.
ODbL은 열린지식재단(Open Knowledge Foundation)의 일부인 Open Data Commons에서 게시된다.
ODbL은 사용자가 저작권이나 소유권과 관련된 문제에 대한 걱정 없이 자유롭게 데이터를 공유할 수 있도록 하는 것을 목표로 만들어졌다. 이를 통해 사용자는 다른 데이터베이스를 포함하여 데이터베이스의 데이터를 자유롭게 사용할 수 있다. 데이터베이스의 기존 데이터를 편집한다. 그리고 데이터베이스에 새로운 데이터를 추가한다. 라이선스는 데이터베이스 사용자의 권리뿐만 아니라 데이터에 대한 크레딧이 필요한 경우 크레딧을 부여하는 올바른 절차, 데이터를 변경하거나 개선하는 방법을 설정하여 데이터 공유 및 비교를 단순화한다.

**자유**
 공유할 자유: 데이터베이스를 복사, 배포 및 사용한다.- 만들 자유: 데이터베이스에서 작품을 제작한다.- 적응시킬 자유: 데이터베이스를 수정하고 변환하고 구축하는 것이다.

**조건**
 속성: 데이터베이스의 공개 사용 또는 데이터베이스에서 생성된 저작물을 ODbL에 지정된 방식으로 귀속시켜야 한다. 데이터베이스 또는 데이터베이스에서 생성된 저작물의 사용 또는 재배포에 대해 귀하는 데이터베이스의 라이선스를 다른 사람에게 명확히 밝혀야 하며 원본 데이터베이스에 대한 모든 고지 사항을 그대로 유지해야 한다.- 동일조건변경허락: 이 데이터베이스의 개작된 버전이나 개작된 데이터베이스에서 생성된 저작물을 공개적으로 사용하는 경우 해당 데이터베이스도 ODbL에 제공해야 한다.- 공개 유지: 데이터베이스 또는 그 수정 버전을 재배포하는 경우 해당 조치 없이 버전도 재배포하는 한 작업을 제한하는 기술적 조치(예: 디지털 권한 관리)를 사용할 수 있다.

**같이 보기**
 데이터베이스권- 리눅스 재단

**각주**

**외부 링크**
  Open Database License (ODbL) Open Data Commons
분류:데이터베이스
분류:오픈 데이터
분류:오픈스트리트맵
분류:카피레프트
해부 (생물학)

해부(解剖, dissection)는 해부학적 구조를 연구하기 위해 죽은 동물이나 식물의 몸을 절단하는 것이다. 이 용어는 "조각을 자르다"라는 의미의 라틴어 "dissecare"에서 유래하였으며, 해부(anatomization)라고도 한다. 부검은 병리학 및 법의학에서 사람의 사망 원인을 파악하는 데 사용된다. 식물이나 폼알데하이드 용액에 보존된 작은 동물의 간단한 해부는 일반적으로 중학교 및 고등학교 생명과학 및 자연과학 수업에서 수행되거나 시연된다. 반면에 의과대학의 의대생들은 해부학, 병리학, 법의학과 같은 과목을 배우기 위해 보존된 성인 및 어린이의 사체를 전문적으로 해부한다. 결과적으로 해부는 보통 영안실이나 해부학 실험실에서 수행된다.

**같이 보기**
 해부- 생체 해부(vivisection)- 시범해부(prosection)- 법과학- 안드레아스 베살리우스

**각주**

**더 읽을거리**
 C. Celsus, On Medicine, I, Proem 23, 1935, translated by W. G. Spencer (Loeb Classics Library, 1992).

**외부 링크**
  How to dissect a frog-  Dissection Alternatives-  Human Dissections-  Virtual Frog Dissection-  Alternatives To Animal Dissection in School Science Classesurl=http://www.ericdigests.org/1998-1/animal.htm -  Research Project on Death and Dead Bodies, last conference: "Death and Dissection" July 2009, Berlin, Germany-  Evolutionary Biology Digital Dissection Collections Dissection photographs for study and teaching from the University at Buffalo-  The Free Dictionary
분류:생물학 기술 및 도구
분류:법의병리학
오딘 발디마르손

오딘 발디마르손(Óðinn Valdimarsson, 1937년 1월 21일~2001년 7월 16일)은 아퀴레이리 출신의 아이슬란드의 가수이다.

**생애**
오딘 발디마르손은 1937년 1월 21일 아퀴레이리에서 발디마르 크리스티아운손과 소르비외르그 욘스도티르의 자식 세 형제 중 막내로 태어났다.
오딘은 아퀴레이리에서 인쇄업을 공부했으며 바다에 나가는 등 많은 직업을 가졌다.
2001년 7월 16일 사망하였다.

**디스코그래피**

**토나우트가우반**
 T 18 - Óðinn Valdimarsson - Blátt oní blátt - 1978

**이슬렌즈키르 토나르**
 EXP-IM 65 - Óðinn Valdimarsson - Í litlum dal / Ó nei // Útlaginn / Ég vil lifa, elska, njóta - 1959- EXP-IM 69 - Óðinn Valdimarsson - Magga / Vina, litla vina // Einsi kaldi úr Eyjunum / Flakkarinn - 1959- EXP-IM 72 - Óðinn Valdimarsson - Útlaginn / Ingibjörg Þorbergs - Kvölds í ljúfum blæ // Sigurður Ólafsson og Sigurveig Hjaltested - Blikandi haf / Sigfús Halldórsson - Tondeleyo - 1960- EXP-IM 92 - Óðinn Valdimarsson - Í bjórkjallaranum / Augun þín blá // Helena Eyjólfsdóttir - Það sem ekki má / Gettu hver hún er (öll lögin eru úr sjónleiknum Allra meina bót) - 1961- 45-1000 - Helena Eyjólfsdóttir og Óðinn Valdimarsson - Manstu ekki vina / Ó nei // Enn á ný / Ég á mér draum (1959) - 1959- 45-2004 - Óðinn, Helena og Atlantic kvartettinn - Ég skemmti mér // Segðu nei - 1959- 45-2005 - Óðinn Valdimarsson - Einsi kaldi úr Eyjunum // Magga - 1960- 45-2006 - Óðinn Valdimarsson og K.K. sextettinn - Í Kjallaranum // Saga farmannsins - 1960- 45-2007 - Óðinn Valdimarsson - Vina, litla vina // Flakkarinn - 1960- 45-2011 - Óðinn Valdimarsson - 14 ára // Ég er kominn heim - 1960
분류:아이슬란드의 남자 가수
분류:아이슬란드의 음악가
분류:1937년 출생
분류:2001년 사망
ATP 측정법

ATP 측정법(ATP test)은 아데노신 삼인산(ATP)의 검출을 통해 활발하게 성장하는 미생물을 신속하게 측정하는 과정이다.

**방법**
ATP는 살아 있는 세포 안팎에서 발견되는 분자이므로 생물학적 농도와 건강 상태를 직접적으로 측정할 수 있다. ATP는 광도계를 사용하여 자연적으로 생성되는 반딧불이의 효소인 루시퍼레이스와 반응하여 생성되는 빛을 측정하여 정량화된다. 생성된 빛의 양은 샘플에 존재하는 ATP의 양에 정비례한다.  
ATP 측정법은 다음과 같은 용도로 사용될 수 있다. - 생물학적 처리 반응기 제어- 살생물제 투여 프로그램 안내- 식수의 청결도 결정- 발효 과정 관리- 토양 활성 평가- 부식/침전 공정 유형 결정- 장비 또는 제품 위생 측정

**1세대 테스트와 2세대 테스트의 비교**
1세대 ATP 측정법은 샘플에 간섭이 상대적으로 없는 위생 모니터링 용도에서 파생되었다. 2세대 측정법은 대부분의 샘플에 ATP 분석을 방해할 수 있는 다양한 구성 요소가 포함되어 있는 물, 폐수 및 산업 응용 분야를 위해 특별히 설계되었다.

**ATP 측정 방법**
미생물이 포함된 물 샘플에는 두 가지 유형의 ATP가 있다.- 세포 내 ATP – 살아 있는 세포 내에 존재하는 ATP이다.- 세포 외 ATP – 죽은 생물이나 스트레스를 받는 생물에서 방출된 세포 외부에 존재하는 ATP이다.
ATP 기반 측정을 활용하려면 이 두 가지 유형의 ATP를 정확하게 측정하는 것이 중요하다. 이러한 다양한 유형의 ATP를 정확하게 측정할 수 있으면 생물학적 건강 상태와 활성을 평가하고 이어서 물과 폐수 처리 과정을 제어할 수 있는 기반을 갖출 수 있게 된다.

**같이 보기**
 아데노신 삼인산 (ATP)

**참고 문헌**
 https://meridian.allenpress.com/jfp/article/81/5/729/175086/Development-of-a-Novel-Hygiene-Monitoring-System- https://meridian.allenpress.com/jfp/article/85/7/1079/481183/A-Comprehensive-Analysis-of-ATP-Tests-Practical

**외부 링크**
  Efficacy and Limitations of an ATP-Based Monitoring System
분류:미생물학 기술
분류:환경화학
분류:수질 오염
카림 코나테

카림 코나테(Karim Konaté, 2004년 3월 21일 ~ )는 코트디부아르의 축구 선수로, 현재 레드불 잘츠부르크와 코트디부아르 국가대표팀에서 공격수로 활약하고 있다.

**구단 경력**
ASEC 미모자의 유소년 출신인 코나테는 2020년에 구단에서 성인 생활을 시작했다. 데뷔 시즌 18경기에서 7골을 기록했다. 2022-23년 시즌에는 FC 레드불 잘츠부르크로 이적했다. 그곳에서 FC 리퍼링으로 임대되었다.

**국가대표팀 경력**
코나테는 2021년 3월 3일에 열린 모잠비크와의 2022년 FIFA 월드컵 예선 전에서 코트디부아르 축구 국가대표팀에 데뷔했고, 2023년 3월 코트디부아르 U-23에 소집되었다.
2023년 12월 28일, 그는 장루이 가세트가 선정한 코트디부아르 선수 27명 중 2023년 아프리카 네이션스컵에 출전할 선수로 선정되었다.

**각주**

**외부 링크**
 karim-konate/760525- 83675
분류:2004년 출생
분류:살아있는 사람
분류:코트디부아르의 남자 축구 선수
분류:코트디부아르 남자 축구 국가대표팀 선수
분류:코트디부아르의 해외 진출 남자 축구 선수
분류:남자 축구 공격수
분류:ASEC 미모자의 축구 선수
분류:FC 레드불 잘츠부르크의 축구 선수
분류:FC 리퍼링의 축구 선수
분류:오스트리아의 외국인 남자 축구 선수
분류:오스트리아에 거주한 코트디부아르인
분류:2021년 아프리카 네이션스컵 참가 선수
분류:2023년 아프리카 네이션스컵 참가 선수
요도정석

요도정석은 소목 착점에 한칸으로 걸쳐온 돌을 두칸협공할 때, 공격을 받는 상대 즉, 걸쳐온 돌이 눈목자로 뛰면서 진행되는 수순의 정석이다.

**각주**
분류:바둑 용어
2-하이드록시-4-(메틸싸이오)뷰티르산

2-하이드록시-4-(메틸싸이오)뷰티르산(2-hydroxy-4-(methylthio)butyric acid)은 구조식이 CH3SCH2CH2CH(OH)CO2H인 유기 화합물이다. 2-하이드록시-4-(메틸싸이오)뷰티르산은 흰색 고체이다. 작용기 측면에서 보면 이 화합물은 α-하이드록시카복실산 및 싸이오에터이다. 이 화합물은 아민이 하이드록실기로 대체되어 있으며, 아미노산인 메티오닌과 구조적으로 관련되어 있다.
이 화합물은 메테인싸이올을 첨가한 후 사이아노하이드린을 형성하고 가수분해하여 아크롤레인으로부터 라세미 형태로 상업적으로 생산된다. 2-하이드록시-4-(메틸싸이오)뷰티르산은 동물 사료에서 메티오닌의 대체물로 사용된다.
자연적으로 이 화합물은 천연 다이메틸 황화물의 전구체인 3-다이메틸설포니오프로피오네이트 생합성의 중간생성물이기도 하다.

**같이 보기**
 3-다이메틸설포니오프로피오네이트- 싸이오에터

**각주**
분류:알파-하이드록시산
분류:싸이오에터
위키백과:KIWI/2023년 4호/편집자의 말

가을입니다. 가을을 배경으로 한 노래는 유독 이별, 그리움, 미련, 슬픔, 고독 등을 주제로 한 것이 많은데요. 봄철이면 빼 놓을 수 없는 “벚꽃엔딩”과 대조되는 “시월의 마지막 밤”을 노래하는 “잊혀진 계절”이 대표적이지요. 사람들은 왜 가을에 고독을 느끼는 걸까요? 과학자들은 일조량 감소에 따른 멜라토닌 분비 이상을 지목합니다. 외로움은 실제 면역약화로 이어지기 때문에 건강에도 좋지 않습니다. 부디 외롭지 않은 가을 되시기를 기원합니다.
건강 이야기가 나온 김에 덧붙이면, 우리 협회는 지난 여름부터 암 문서 보강 프로젝트를 진행하고 있습니다. 협회가 주관하는 첫번째 의학 관련 문서 보강 프로젝트이고요. 앞으로도 계속하여 관련 프로젝트를 진행할 예정입니다. 여러분의 많은 관심을 기대합니다.
위키백과의 탑뷰를 분석해 보았습니다. 과연 어느 문서가 대중의 관심을 받고 있는 지 궁금했거든요. 아무래도 미디어의 관심을 많이 받는 주제가 뷰 수도 높았습니다. 넷플릭스 드라마의 흑인  클레오파트라 논란은 클레오파트라를 찾아보는 계기가 된 듯합니다. 한국 아이돌 그룹 뉴진스도 급상승했네요. BTS, 블랙핑크 등의 세계적 명성을 뒤따라 갈까요?
이번에도 여러 행사 진행 소식들이  실려있습니다. 어떤 행사들이 진행되었는지 찬찬히 둘러보시기 바랍니다. 그나저나 위키백과는 정말 덕질하기 어려운 위키인가요? 이와 관련하여 아홉번째 노란거북 YellowTurtle9님이 기고문을 실었습니다. 여러분은 어떻게 생각하세요?
모쪼록 건강하시고 따뜻한 가을 되시길 바랍니다.
한국위키미디어협회 이사장 진주완