Blaze7451/Wiki-ko-20250601 huggingface dataset:
이윤영

이윤영의 다른 뜻은 다음과 같다.- 이윤영(李胤永 1714년 ∼ 1759년)은 조선시대 후기의 문신, 서화가, 문인이다. 자는 윤지(胤之), 호는 단릉(丹陵)·담화재(淡華齋)이고 본관은 한산(韓山)이다.- 이윤영(李允榮, 1890년 ~ 1975년)은 개신교 목회자 출신으로 대한민국 제1대 국회의원을 지낸 대한민국의 정치인이다.- 이윤영(李潤永, 1874 ~ ?)은 일제 강점기의 관료이다.- 이윤영(李胤榮, 1884 ~ ?)은 일제 강점기의 관료이다.- 이윤영(1946년 1월 25일 ~ )은 대한민국의 약사이며 정치인 손학규의 부인이자 영화인 손원평의 어머니이다.- 이윤영(1967 ~ )은 한국 멘사 회원으로 1989년 제33회 미스코리아 미(美)이다. 계명대학교 영어영문과를 졸업했다.- 이윤영(1977 ~ )은 대한민국의 아이스하키 선수이다.- 이윤영(李潤永)은 대한민국의 방송인으로 CJB 청주방송 기자다.- 이윤영(1987년 9월 22일 ~ )은 대한민국의 탤런트이다.- 이윤영(1992년 2월 10일 ~ )은 대한민국의 골프 선수이다.

**같이 보기**
 이윤영
이종원

이종원은 다음 사람을 가리킨다.- 이종원(李宗遠, 1864년~?): 대한제국과 일제강점기의 독립운동가- 이종원(李鍾元, 1896년~?): 일제 강점기의 관료- 이종원(李鍾元, 1901년~?): 일제 강점기의 관료- 이종원(李鐘元, 1926년~2007년): 제31대 법무부 장관- 이종원(1953년~): 일본에 활동하는 대한민국의 정치학자- 이종원(李鍾元, 1954년~): 대한민국의 문경시의원이었다.- 이종원(1955년~): 대한민국의 사업자이며,행정학박사 및 대통령 리더십연구자(저서:시대정신과 한국대통령리더십덕목)- 이종원(1956년~): 대한민국의 교육인- 이종원(1969년~): 대한민국의 배우. 《젊은이의 양지》, 《청춘의 덫》등 출연- 이종원(1970년~): 대한민국의 가수. 그룹 캔의 멤버- 이종원(1989년~): 대한민국의 축구선수- 이종원: 대한민국의 시사타파TV 대표- 이종원(1991년~): 대한민국의 리그 오브 레전드 프로게임단 지도자- 이종원 (1994년~): 대한민국의 모델출신 배우

**같이 보기**
 이종원
이준호

이준호는 다음과 같은 인물들의 이름이다.

**실존 인물**

**관료**
 이준호(李駿鎬, 1856년 ~ ?)는 일제 강점기의 관료이다.- 이준호(李浚鎬, 1896년 ~ ?)는 일제 강점기의 관료이다.

**독립운동가**
 이준호(李濬鎬, 1925년 ~ 2021년)는 대한민국의 독립운동가이다.

**기업인**
 이준호(1945년 ~ 2024년)는 대한민국의 기업인으로 대신증권 · 대한화재해상보험 사장이었다.- 이준호(1964년 ~ )는 대한민국의 기업인으로 NHN엔터테인먼트 회장이다.

**정치인**
 이준호(1940년 ~ )는 대한민국의 전라북도 익산시의원이다.- 이준호(1954년 ~ )는 대한민국의 경상북도의원이다.- 이준호(1969년 ~ )는 대한민국의 전라남도의원이다.- 이준호(1989년 ~ )는 대한민국의 부산광역시 금정구의원이자, 부산광역시의원이다.

**연예인**
 이준호(李俊昊)는 음악 그룹 2PM의 멤버, 배우인 이준호(1990년 ~ )의 본명이다.

**스포츠인**
 이준호(1965년 ~ )는 대한민국의 쇼트트랙 선수이다.- 이준호(1971년 ~ )는 KT 롤스터의 제 2대 감독이자, 현 Prime팀의 매니저 및 e스포츠 연맹의 사무국장이다.- 이준호(李俊浩, 1987년 ~ )는 전 KBO 리그 KIA 타이거즈의 외야수이다.- 이준호(李俊浩, 1989년 ~ )는 대한민국의 축구 선수이다.- 이준호(李準鎬, 1991년 ~ )는 대한민국의 축구 선수이다.- 이준호(1994년 ~ )는 대한민국의 축구 선수이다.- 이준호(1995년 ~ )는 대한민국의 체조 선수이다.- 이준호(2000년 ~ )는 KBO 리그 NC 다이노스의 투수이다.- 이준호(2002년 ~ )는 대한민국의 축구 선수이다.

**가공 인물**
 이준호: 슬기로운 감빵생활의 등장인물- 이준호: 굿 와이프 (2016년 드라마)의 등장인물- 이준호: 인간론의 등장인물- 이준호: 이상한 변호사 우영우의 등장인물- 이준호: 한강수타령의 등장인물- 이준호: 아다마스의 등장인물- 이준호: 언제나 두근두근의 등장인물

**같이 보기**
 이준호
이찬

이찬의 다른 뜻은 다음과 같다.- 이찬(伊湌)은 신라의 관직명이다.- 이찬(伊湌)은 후백제의 관직명이다.

**인명**
 이찬(李? 銀川君, 1421년 - 1481년)은 조선 초기의 왕족이다.- 이찬(李澯, 1585 ~ 1658)은 조선 중기의 왕족이다.- 이찬(李瓚, 1870 ~ ?)은 일제강점기의 관료이다.- 이찬(李燦, 1910 ~ 1974)은 조선민주주의인민공화국의 시인이다.- 이찬(1976 ~ )은 대한민국의 배우이다.- 이찬(1983 ~ )은 대한민국의 희극인이다.- 이찬(1986 ~ )은 대한민국의 전직 축구 선수이다.- 이찬(1999 ~ )은 세븐틴 디노의 본명이다

**같이 보기**
 이찬
김경희

김경희는 다음 사람 등을 가리킨다.- 김경희(金敬姬, 1946년~) : 김일성의 딸. 조선민주주의인민공화국의 정치인- 김경희 : 유명출판사 지식산업사의 대표. 배우 손비야의 조부- 김경희(1955년~) : 대한민국의 정치인. 민선 8기 이천시장- 김경희 : 대한민국의 성우- 김경희(1966년~) : 대한민국의 여자 배구 선수. 이재영, 이다영 자매의 어머니- 김경희(1974년~) : 대한민국의 희극인- 김경희 : 대한민국의 드라마 작가- 김경희 : 대한민국의 SBS 기자- 김경희 : 대한민국의 가수 소찬휘의 본명

**같이 보기**
 김경희
김우식

김우식의 다른 뜻은 다음과 같다.- 김우식(金禹埴, 1875 ~ ?)은 일제 강점기의 관료이다.- 김우식(金禹埴, 1886 ~ ?)은 대한민국의 제헌 국회의원을 지낸 정치인이다.- 김우식(金禹植, 1925 ~ ?)은 일제 강점기의 군인이다.- 김우식(金雨植, 1940 ~ )은 연세대학교 총장을 역임하였고, 대통령 비서실장을 지낸 정치인이다.- 김우식(金佑式, 1955 ~ )은 대한민국 경상북도 봉화군의원이다.

**같이 보기**
 김우식
김정희 (동음이의)

김정희는 다음 사람을 가리킨다.- 김정희(金正喜, 1786년 ~ 1856년)는 조선 시대의 서예가이다.- 김정희(金井喜, 1896년 ~ ?)는 일제 강점기의 교육인 출신 관료이다.- 김정희(金貞姬, 1939년 ~ )는 대한민국의 충청남도 논산시의원이다.- 김정희(金正熙, 1945년 ~ )는 대한민국의 전라남도 해남군의원이다.- 김정희(1948년 ~ )는 대한민국의 성우이다.- 김정희(金貞姬, 1956년 ~ )는 대한민국의 강원도 원주시의원이다.- 김정희(金正熹, 1956년 ~ )는 대한민국의 전라남도 순천시의원이다.- 김정희(1956년 ~ )는 대한민국의 전직 축구 선수이다.- 김정희(金靜姬, 1957년 ~ )는 대한민국의 경상남도 함양군의원이다.- 김정희(金正熙, 1958년 ~ )는 대한민국의 경상남도 양산시의원이다.- 김정희(金正熙, 1961년 ~ 2019년)는 대한민국의 국악인이며, 국가중요무형문화재 제82-1호인 동해안 별신굿의 전수교육조교이다.- 김정희(金禎熙, 1965년 ~ )는 대한민국의 경상북도 울진군의원이다.- 김정희(金正熙, 1968년 ~ )는 대한민국의 전라남도의원이다.- 김정희(金貞希, 1972년 ~ )는 대한민국의 경기도 성남시의원이다.- 김정희(金楨姬, 1977년 ~ )는 대한민국의 정당인이다.- 김정희(1983년 ~ )는 대한민국의 필드하키 선수이다.

**같이 보기**
 김정희
백정기 (동음이의)

백정기의 다른 뜻은 다음과 같다.- 백정기(白定基, 1866 ~ ?)는 대한제국과 일제 강점기의 관료이다.- 백정기(白貞基, 1896 ∼ 1934)는 일제 강점기의 독립운동가이다.- 백정기(1953 ~ )는 대한민국의 유통부문 기업인이다.- 백정기(1954 ~ )는 대한민국의 전자공학자이다.

**같이 보기**
 백정기
이현재

이현재는 다음 사람 등을 가리킨다.- 이현재(李玄載, 1907~?): 일제강점기의 관료- 이현재(李賢宰, 1929년~): 대한민국의 경제학자. 제16대 서울대학교 총장과 제20대 국무총리 역임- 이현재(李賢宰, 1930년~1995년): 대한민국의 정치인. 제7대 국회의원 역임- 이현재(李賢在, 1949년~): 대한민국의 정치인. 민선 8기 하남시장. 제19·20대 국회의원 역임- 이현재(1988~): 대한민국의 모던 록 그룹 메이트에 소속된 드러머 겸 모델- 이현재: 대한민국의 철학자. 서울시립대학교 도시인문학연구소 HK 교수- 이현재: 여성문화이론연구소 대표이자, 서울시립대학교 도시인문학연구소 인문학 교수. 워마드와 여성주의 관련 발언으로 유명

**같이 보기**
 이현재
샨사

섬네일
샨 사(山飒, Shan Sa, 산싸, 1972년 10월 26일-), 본명 옌니니(Yan Ni-Ni)는 중화인민공화국과 프랑스의 소설가이다. 베이징에서 태어났고 8세에 최초로 중국어로 된 시집을 발표했다. 1990년에 중국에서 프랑스어 바칼로레아를 획득했고, 천안문 사태에 충격을 받고 중국을 떠나 아버지가 있는 파리로 이주, 소르본 대학교에 들어가 철학을 공부했다.

**작품**
 1983년 《옌니 시집(Les Poèmes de Yan Ni)》- 1988년, 《붉은 잠자리(Libellule rouge)》, 시집- 1989년, 《눈(Neige)》, 시집- 1990년, 《돌아온 봄(Que le printemps revienne)》, 단편소설집- 1997년, 《천상의 평화로의 문(Porte de la paix céleste)》, 프랑스어로 된 최초의 소설.- 1999년, 《버드나무의 4개의 삶(Les quatre vies du saule)》, 소설. 1999년 카즈 상 수상작.- 2000년, 《날카로운 바람과 날렵한 검(Le vent vif et le glaive rapide)》, 시집- 2001년, 《바둑을 두는 소녀(La joueuse de go)》, 2001년 공쿠르 상 수상작.- 2002년, 《서예가의 거울, 에세이(Le miroir du Calligraphe, essai)》, 그림 및 시.- 2003년, 《측천무후(Impératrice)》, 2005년 페이퍼백 독자상 수상작.- 2005년, 《음모가들(Les conspirateurs)》
분류:프랑스의 소설가
분류:1972년 출생
분류:살아있는 사람
분류:베이징시 출신
분류:중국에서 프랑스로 이민간 사람
게타

게타
게타(下駄)는 일본의 나무신이다. 왜나막신(倭-)이라고도 부른다. 집 밖에서 사용한다. 하단에 "하"(歯)라고 하는 나무굽 두 개를 대고, 윗판에는 세개의 구멍을 내고는 라고 불리는 끈을 묶어둔다.
1995년 이후, 젊은 여성이 "귀엽다. 소리도 좋다."라는 이유로 게타를 평시에 신는 경우가 폭발적으로 늘었다. 가벼운 복장과 함께 신는 여름 유행도 있다. 그러한 까닭으로, 게타의 원목 부족 현상 발생하였다. 또한 유카타 유행과 발맞추어, 게타의 인기 역시 회복하는 추세이다. 중년의 여성이 샌들 대신 게타를 신는 것 역시 종종 보인다. 온천 등지의 여관에서는 유카타와 게타를 구비해두고 있어, 노천탕에 갈 경우 여관에서 이를 빌려 착용하고 나가게 된다.

**산지**
 히로시마현 후쿠야마시 마츠나가 - 일본 생산량의 60% 차지- 오이타현 히타시

**구조**
 다이(台)- 하(歯) - 일반적으로 두 개의 굽이다. 하가 하나인 잇폰게타(一本下駄)는 일본의 전통 괴물인 텐구가 신거나 산에서 수행할 때 신는 것으로 알려져 있다. 후나가타(舟形)라고 하는 하가 없는 것도 있다.- 하나오(鼻緒)

**관련물품**
일본의 스타킹 제조업체에서는 게타 전용 팬티스타킹을 제조하고 있다. 이는 주로 기모노를 입는 여성들이 주로 애용한다.

**같이 보기**
 플립플롭스- 나막신- 패턴 (신발)

**각주**

**외부 링크**
 Geta (footwear)- ja  일본 신발류 박물관
분류:일본의 신발
분류:일본 민속의상
벡터 미적분학

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벡터 미적분학(-微積分學, vector calculus) 또는 벡터 해석학(-解析學, vector analysis)은 주로 3차원 유클리드 공간 에서 벡터장의 미분과 적분을 다루는 분야이다. '벡터 미적분학'이라는 용어는 벡터 미적분학뿐만 아니라 편미분과 중적분을 포함하는 다변수 미적분학을 가리키기 위해 사용하기도 한다. 벡터 미적분학은 미분 기하학과 편미분방정식에 중요한 개념들을 포함하며, 전자기장과 중력장, 유체동역학 등 공학과 물리 분야에서 유용하게 사용된다.
벡터 미적분학은 19세기 말 조사이어 윌러드 기브스와 올리버 헤비사이드에 의해 사원수로부터 발전하였으며, 대부분의 표기와 용어는 1901년 기브스와 에드윈 비드웰 윌슨의 책 《벡터 해석학Vector Analysis》에서 확립되었다. 외적을 사용하는 기존 형식에서, 외대수를 사용하는 기하적 대수학은 더 높은 차원으로 확장할 수 있는 반면 벡터 미적분학은 확장하지 못한다.

**기본 개념**

**스칼라장**
스칼라장은 공간의 각 점에 스칼라를 대응시킨 것으로, 스칼라는 물리량을 나타내는 수이다. 스칼라장의 예시로는 공간 내의 온도 분포, 유체의 압력분포 등이 있다.

**벡터장**
벡터장은 공간의 각 점에 벡터를 대응시킨 것이다. 벡터장 중 하나인 평면 벡터장은 평면 위의 각 점에서 특정 크기와 방향을 가진 화살표들을 그려 나타낸다. 벡터장은 공간 내에서 유체의 속도와 방향이나 자기력 및 중력과 같은 힘의 세기와 방향 등을 나타낼 때 자주 사용하며, 선을 따라 이동할 때의 일을 계산하는 등에 응용된다.

**벡터 대수학**
벡터 미적분학의 대수적 연산을 벡터 대수학이라 하며, 벡터 공간에서 정의되어 벡터장에 적용된다. 아래는 기초 대수적 연산들이다.
아래는 벡터의 삼중곱이다.

**연산자 및 정리**

**미분 연산자**
벡터 미적분학은 스칼라장이나 벡터장에서 정의된, 주로 델 연산자()로 나타나는 다양한 미분 연산자들을 다룬다. 아래는 세 기본 벡터 연산자들이다.
아래는 라플라스 연산자이다.
정의역과 치역이 다변수인 함수에는 야코비 행렬이 유용하게 사용된다.

**적분 정리**
세 기본 벡터 연산자는 각각 미적분학의 기본 정리를 더 높은 차원으로 일반화하는 아래의 정리들에 대응한다.
2차원에서의 발산 정리와 회전 정리는 그린 정리가 된다.

**응용**

**선형 근사**
선형 근사는 복잡한 함수를 그와 거의 비슷한 선형 함수로 근사하기 위해 사용한다. 실함수 f(x, y)가 주어졌을 때 (a, b) 주변의 (x, y)에 대한 함수 f(x, y)는 아래와 같이 근사된다.
식의 우변은 함수 1=z = f(x, y)의 에서의 접평면의 방정식이다.

**공학 및 물리**
벡터 미적분학은 다음 분야들에서 사용된다.- 질량중심- 장이론- 운동학- 맥스웰 방정식

**같이 보기**
 기울기 (벡터)- 발산 (벡터)- 회전 (벡터)- 델 (연산자)- 라플라스 연산자- 벡터장- 그린 정리- 스토크스의 정리

**각주**

**참고 문헌**
 Sandro Caparrini (2002) " The discovery of the vector representation of moments and angular velocity", Archive for History of Exact Sciences 56:151–81.- title-link=A History of Vector Analysis- isbn=978-0-7167-0462-1- isbn=978-0-393-92516-6- Chen-To Tai (1995).  A historical study of vector analysis. Technical Report RL 915, Radiation Laboratory, University of Michigan.

**외부 링크**
 title=Vector analysis- title=Vector algebra-  Earliest Known Uses of Some of the Words of Mathematics: Vector Analysis
분류:벡터 미적분학
분류:수리물리학
제믈랴프란차이오시파 제도

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제믈랴프란차이오시파 제도(Земля Франца-Иосифа, 프란쯔이오씨프 군도)는 북극해에 있는 러시아의 군도이다. 노바야제믈랴 제도의 북쪽, 스발바르 제도의 동쪽에 위치해 있고, 아르한겔스크주에 속해 있다. 면적은 1만 6, 090km2이고 최고점은 620m이며, 85개 섬으로 이루어져 있다. 가장 큰 섬은 게오르크섬이다. 현재 사람이 살고 있지 않다.
제믈랴프란차이오시파 제도의 위치
북위 80.0°에서 81.9°사이에 위치해 있으며, 아프로·유라시아 대륙에 속하는 제도들 중에 가장 북쪽에 위치한다. 가장 북쪽인 부분은 루돌프섬의 플리겔리곶라는 곳이다. 북극점에서 약 1,000km정도 떨어져 있으며, 캐나다의 엘즈미어섬과 그린란드를 제외하면 북극점에서 가장 가까운 섬이다.
공식적으로 처음 발견된 것은 1873년에 오스트리아-헝가리 제국의 탐험대에 의해서였고, 그들이 오스트리아 황제인 프란츠 요제프 1세의 이름을 따서 제도의 이름을 붙였다. 탐험 자체가 국가의 후원이 아닌 개인적인 후원에 의한 탐험이었기 때문에, 오스트리아-헝가리 제국의 영토가 되진 않았다.
1926년 소비에트 연방의 영토가 되었고, 일부의 사람들이 연구적, 군사적 목적으로 정착했다. 배를 통한 접근은 여름의 몇주 정도만 가능하고, 섬에 방문을 하기 위해선 특별히 허가를 받아야 한다.

**기후**

**같이 보기**
 바렌츠해- 러시아의 섬 목록- 스발바르 제도

**각주**

분류:러시아의 군도
분류:북극해의 군도
분류:아르한겔스크주의 섬
분류:카라해의 섬
분류:바렌츠해의 섬
분류:러시아의 무인도
분류:노르웨이-소련 관계
러시아의 섬 목록

1992년 9월 우주에서 촬영한 러시아 쿠릴 열도의 아틀라소프섬
파일:Kunashir Island 2010.jpeg|섬네일|2010년 11월 드미트리 메드베데프 러시아 전 대통령이 쿠릴 열도 쿠나시르섬에서 찍은 사진
러시아의 섬 목록은 섬 면적의 3000평(1,158 평방킬로미터)이상의 면적을 가진 러시아의 모든 섬과 작은 섬들 중 일부를 포함한다.

**러시아의 섬 목록**
 그라함벨섬 (제믈랴프란차이오시파 제도)- 게오르가섬 (제믈랴프란차이오시파 제도)- 노바야시비리섬 (노보시비르스크 제도)- 딕손섬- 데론가 제도 (노보시비르스크 제도)- 라트마노프섬- 루돌프섬 (제믈랴프란차이오시파 제도)- 말리타이미르섬 (세베르나야제믈랴 제도)- 메주두샤르스키섬 (노바야제믈랴 제도)- 바이가치섬- 볼쇼이랴콥스키섬 (노바야제믈랴 제도)- 볼쇼이샨타르섬 (샨타르스키예 제도)- 볼셰비크섬 (세베르나야제믈랴 제도)- 브란겔섬- 비세섬- 빌체카섬 (제믈랴프란차이오시파 제도)- 베네타섬 (노보시비르스크 제도)- 베네트섬 (데론가 제도)- 벨리섬- 벨콥스키섬 (노보시비르스크 제도)- 사할린섬- 솔로베츠키예 제도- 슘슈섬 (쿠릴 열도)- 스치미타섬- 시무시르섬 (쿠릴 열도)- 시아슈코탄섬 (쿠릴 열도)- 세베르니섬 (노바야제믈랴 제도)- 아나바리스키잘리프섬- 아틀라소프섬 (쿠릴 열도)- 아욘섬- 알렉산드라섬 (제믈랴프란차이오시파 제도)- 오네코탄섬 (쿠릴 열도)- 우루프섬 (쿠릴 열도)- 우샤코바섬- 유즈니섬 (노바야제믈랴 제도)- 이오니섬- 이투루프섬 (쿠릴 열도)- 조호바섬 (데론가 제도)- 코텔니섬 (노보시비르스크 제도)- 콜구예프섬- 콤소몰레츠섬(세베르나야제믈랴 제도)- 쿠나시르섬 (쿠릴 열도)- 파라무시르섬(쿠릴 열도)- 피오네르섬(세베르나야제믈랴 제도)
suffix=의 섬 목록
분류:나라별 섬 목록
타이미르반도

타이미르반도(Таймырский полуостров)는 크라스노야르스크 지방 북쪽(예전엔 타이미르 자치구)에 있는 반도이다. 아시아 북쪽에 위치한다. 예니세이강과 카라해에 접해 있는 랍테프해의 하탕가만 사이에 위치하며, 크라스노야르스크 지방에 속해 있다.

**도시**
노릴스크, 두딘카

**주민**
러시아인, 돌간인, 네네츠인, 응가나산인들이 거주하고 있다.

**기후**

**같이 보기**
 시베리아

**각주**

**외부 링크**
분류:러시아의 반도
분류:크라스노야르스크 변경주
분류:용암 대지
리바치반도

섬네일
리바치반도(Полуостров Рыбачий, Fiskerhalvøya, Kalastajasaarento, Giehkirnjárga)는 러시아의 유럽쪽 부분의 북서쪽에 위치해 있는 반도이다. 의미는 '어부(Kalastaja)의 반도'라는 뜻이고, 2개의 지역으로 구성되어 있다. 스레드니반도(중앙반도)와 본토로 연결되어 있으며, 무르만스크주 페첸가군에 속해 있다.

**외부 링크**
분류:러시아의 반도
분류:무르만스크주
노보시비르스크 제도

노보시비르스크 제도의 위치
노보시비르스크 제도
노보시비르스크 제도(Новосиби́рские острова)는 동시베리아의 북쪽, 북극해에 위치한 제도이다. 랍테프해와 동시베리아해 사이에 놓여 있다.

**지리**
노보시비르스크 제도는 북쪽의 안주 제도와 남쪽의 랴홉스키 제도로 나뉜다.
안주 제도는 면적 29,000km2로, 노바야시비리섬 ·코텔니섬 ·파데옙스키섬 등 3개의 큰 섬과, 10여 개의 작은 섬으로 이루어져 있다. 동쪽의 동시베리아해와 서쪽의 랍테프해에 둘러싸여 있다.
랴홉스키 제도는 면적 6,095km2로 볼쇼이랴홉스키섬, 말리랴홉스키섬 등으로 이루어져 있다.

**기후**
7월 평균기온 3℃, 연강수량 77mm 내외이다.

**생물**
식물과 동물은 드물다. 식물은 짧은 여름철에 선태류와 지의류가 자란다. 동물은 순록 ·여우 ·레밍 등이다.

**같이 보기**
 창세기 2.0

**각주**
분류:러시아의 섬
분류:사하 공화국
분류:툰드라
분류:구북구의 생태지역
분류:러시아의 생태지역
유카기르인

유카기르인
유카기르인(Юкагиры, 유카기르어: одул, деткиль)은 동시베리아에 거주하는 민족으로, 콜리마강에 거주하고 있다. 2002년의 조사에서는 1,509명이 거주하고 있다.
툰드라 유카기르인과 타이가 유카기르인(또는 콜리마 유카기르인)으로 나뉜다. 툰드라 유가기르인들은 사하 공화국의 콜리마강에 거주하고, 타이가 유카기르인들은 콜리마 강변의 상류와 사하 공화국, 마가단주 스레드네칸스키군에 거주한다. 유카기르어를 사용하며 툰드라 유카기르인의 언어는 북부 유카기르어, 콜리마 유카기르인의 언어는 남부 유카기르어로 불린다.

**문학**
 Гурвич И. С. 북동시베리아민족들의 역사(Этническая история северо-востока Сибири). М., 1966년.

**같이 보기**
 고시베리아 제어- 추반인

**외부 링크**

분류:유라시아 유목민
분류:근현대 유목민
분류:러시아의 민족
분류:시베리아의 민족
분류:북아시아의 원주민
분류:아시아 수렵채집민
분류:사하 공화국
분류:축치 자치구
유카기르어족

빗금친 부분은 17세기의 분포, 진한 부분은 20세기의 분포.
유카기르어족(Yukaghir languages)은 극동 시베리아의 유카기르인들이 사용하는 언어들로 이루어지는 소규모의 어족으로, 사용 인구는 콜리마강변에 위치해 있다. 2009년 기준으로 툰드라 유카기르어와 콜리마 유카기르어의 2가지 방언만이 남아있으며 합쳐서 많아야 수백 명 이하의 화자가 남아있는 것으로 추정되었다. 일반적으로 계통상 고립된 고시베리아 제어의 일종으로 여겨지나, 일부 학자들은 에스키모-알류트어족이나 우랄어족과의 관계를 추측하기도 한다.

**분류**
 북부 유카기르어 (툰드라 유카기르어)- 남부 유카기르어 (콜리마 유카기르어)- 오모크어†- 추반어†
오모크어와 추반어는 19세기까지 사멸한 것으로 추정된다. 추반어를 쓰던 추반족은 아직 민족 정체성이 남아 있어 2010년 러시아 인구조사 기준 1,002명의 추반족 인구가 있는 것으로 조사되었고 그 중 대부분은 축치 자치구에 살고 있다.

**어휘 비교**
다음은 콜리마 유카기르어와 툰드라 유카기르어의 몇가지 어휘를 비교한 것이다.150

**같이 보기**
 우랄어족

**각주**

**외부 링크**

분류:고시베리아 제어
분류:러시아의 언어
분류:교착어
분류:소멸위기언어
분류:유카기르인
강화 학습

강화 학습(reinforcement learning)은 기계 학습의 한 영역이다. 행동심리학에서 영감을 받았으며, 어떤 환경 안에서 정의된 에이전트가 현재의 상태를 인식하여, 선택 가능한 행동들 중 보상을 최대화하는 행동 혹은 행동 순서를 선택하는 방법이다. 이러한 문제는 매우 포괄적이기 때문에 게임 이론, 제어이론, 운용 과학, 정보이론, 시뮬레이션 기반 최적화, 다중 에이전트 시스템, 떼 지능, 통계학, 유전 알고리즘 등의 분야에서도 연구된다. 운용 과학과 제어 이론에서 강화 학습이 연구되는 분야는 "근사 동적 계획법"이라고 불린다. 또한 최적화 제어 이론에서도 유사한 문제를 연구하지만, 대부분의 연구가 최적해의 존재와 특성에 초점을 맞춘다는 점에서 학습과 근사의 측면에서 접근하는 강화 학습과는 다르다. 경제학과 게임 이론 분야에서 강화 학습은 어떻게 제한된 합리성 하에서 평형이 일어날 수 있는지를 설명하는 데에 사용되기도 한다.
강화 학습에서 다루는 '환경'은 주로 마르코프 결정 과정으로 주어진다. 마르코프 결정 과정 문제를 해결하는 기존의 방식과 강화 학습이 다른 지점은, 강화 학습은 마르코프 결정 과정에 대한 지식을 요구하지 않는다는 점과, 강화 학습은 크기가 매우 커서 결정론적 방법을 적용할 수 없는 규모의 마르코프 결정 과정 문제를 다룬다는 점이다.
강화 학습은 또한 입출력 쌍으로 이루어진 훈련 집합이 제시되지 않으며, 잘못된 행동에 대해서도 명시적으로 정정이 일어나지 않는다는 점에서 일반적인 지도 학습과 다르다. 대신, 강화학습의 초점은 학습 과정에서의(on-line) 성능이며, 이는 탐색(exploration)과 이용(exploitation)의 균형을 맞춤으로써 제고된다. 탐색과 이용의 균형 문제 강화 학습에서 가장 많이 연구된 문제로, 멀티 암드 밴딧와 유한한 마르코프 결정 과정 등에서 연구되었다.

**개요**
기본적으로 강화 학습의 문제는 마르코프 결정 과정(MDP)으로 표현된다. 이런 관점에서 강화 학습 알고리즘은 동적 계획법과 깊은 연관이 있다. 마르코프 결정 과정에서 상태 전이 확률(state transition probabilities)과 보상은 확률에 따른 값일 수도 있고, 이미 결정되어 있는 값일 수도 있다.
강화 학습이 원하지 않는 행동을 명시적으로 수정하는 지도 학습과 다른 점은 온라인 수행에 중심을 두고 있다는 점이다. 강화 학습은 아직 조사되지 않는 영역을 탐험하는 것과 이미 알고 있는 지식을 이용하는 것의 균형을 잡는 것이다. 이 탐험과 이용 사이에 있는 트레이드오프는 멀티 암드 밴딧과 같은 문제에서 알아 볼 수 있다.

**알고리즘**
수식으로 표현하면, 강화 학습 모델은 다음과 같이 구성된다.
# 환경 상태 집합, ;
# 행동 집합, ;
# 포상()의 집합;.
매 시점 에 에이전트는 자신의 상태(state) 와 가능한 행동(action) 를 가지고 있다.
에이전트는 어떤 행동 a ∈ A(st) 을 취하고, 환경으로부터 새로운 상태 st+1와 포상(reward) rt+1을 받는다. 이 상호작용에 기반해서 강화 학습 에이전트는 누적된 포상값 R을 최대화하는 정책(policy) π: S→A을 개발한다.
종료 상태(terminal state)가 존재하는 MDPs에서는 이고, 그렇지 않은 MDPs에서는 가 된다. 여기서 는 미래의 포상이 현재에 얼마나 가치 있는지를 표현하는 할인율(discount factor)로 0과 1사이의 값이다.

**응용**
강화 학습은 장기, 단기의 포상 사이 트레이드오프가 존재하는 문제를 다루는 데 적합하다. 이것은 로봇 제어, 엘리베이터 스케줄링, 통신망, 백개먼과 체스 같은 게임에 성공적으로 적용되어 왔다.

**같이 보기**
 통신공학- 오류기반 학습- 인간 피드백을 통한 강화 학습

**각주**

**외부 링크**
  강화학습과 인공지능-  Deep Reinforcement Learning: Pong from Pixels

분류:기계 학습
분류:마르코프 모형
분류:기계 학습 알고리즘
분류:신념 수정
모멘트 생성 함수

확률론과 통계학에서, 임의의 확률변수 X의 기댓값이 존재한다면 X의 적률생성함수(moment generating function, mgf)는 다음과 같이 정의한다.
, 
t = 0 근처에서 적률생성함수가 존재한다고 가정할 때 적률생성함수를 이용하면 확률분포의 적률는 다음과 같이 간단하게 구할 수 있다.
:

**계산**
X의 확률밀도함수가 이면 적률생성함수는 다음과 같이 구한다.

::
::
이때 는 i번째 적률이며 는 의 양측라플라스변환이다.
확률분포가 연속이든 아니든 F가 누적분포함수이면 적률생성함수는 다음과 같은 리만-스틸체스 적분으로 구할 수 있다.
:
n개의 확률변수 가 동일한 분포를 가질 필요는 없지만 독립적인 분포를 가진다고 가정한다. 이때 상수 에 대해서 의 확률분포는  각자의 확률밀도함수를 합성곱한 것이며, 적률생성함수는 다음과 같다.
:

**예제**
다음은 자주 사용되는 확률분포의 적률생성함수와 특성함수의 목록이다.
음이항 분포 NB(r, p)
  
  

**같이 보기**
 확률이론에서 적률생성함수와 같이 변환과 연관된 함수에는 특성함수와 확률생성함수 등이 있다.- 누율생성함수(cumulant-generating function)은 적률생성함수에 로그를 취한 함수이다.
분류:확률론
분류:모멘트 (수학)
MUD

섬네일
머드(multi user dungeon, MUD)란 온라인 게임의 일종으로, 가장 두드러지는 특징은 텍스트 기반이라는 것이다. 널리 알려진 머드 엔진으로는 서클머드, 디쿠머드, Merc. SMAUG 등이 존재하며, 대한민국에서는 80년대 및 90년대 초중반 이러한 영문 머드를 그대로 운영하거나 혹은 일부 한글화 해 서비스를 제공하는 경우가 많았다. 이후, 90년대 초중반을 기점으로 하여 쥬라기 공원, 단군의땅 등의 상용 머드가 하이텔, 천리안, 나우누리 등을 통하여 서비스되기 시작하였다. 그 외에도 널리 알려진 공개 한글 머드 엔진으로는 금오공과대학교의 동아리인 컴퓨터 연구회 K.S.B에서 개발한 무한대전이 존재한다. 이후, 그래픽 기반의 머그로 발전하게 되었으며, 2009년 12월 현재 대한민국에는 상용 머드는 존재하지 않는다. 하지만 여러 곳에서 무료로 서비스되고 있으며, 최근에는 MSN 메신저에서도 서비스되었던 적이 있다. 머드는 여러명이 하는 것이며, 이를 제외하고는 넷핵(Nethack)과 매우 흡사하다.

**개요**
가장 일반적인 머드 화면은 다음과 같은 형태이다
----
.... 북....
...........
서.......동
...........
.... 남....

당신은 서쪽으로 이동합니다.
땅의 골렘이 서있습니다.
땅의 골렘이 당신을 공격합니다.
 마법 땅의 골렘 블리저드
당신은 블리저드 마법을 땅의 골렘에게 걸었습니다.
땅의 골렘이 40의 피해를 입었습니다.
땅의 골렘이 당신에게 23의 피해를 주었습니다.

----
머드는 서버에서의 이동 및 공격 처리를 텍스트로 전송받아, 사용자는 이에 반응하여 명령어를 입력하는 것으로 진행되게 된다. 이러한 텍스트 기반의 반응은 TinTin++(The kIckiN Tickin dIkumud clieNt)과 같은 머드 클라이언트의 개발 및 사용을 부추겼다. 머드 클라이언트는, 서버로부터의 전송된 문자열을 파싱하여, 미리 사용자에 의해 프로그램 된대로의 반응 문자를 서버로 되돌리는 것이다. 많은 머드에서는 실제 사용자가 플레이 하는 것보다 프로그램이 플레이 하는 경우가 많았다. 이로 말미암아, 고레벨이 양산되었으며, 또한 당시의 열악하고 제한된 서버 환경에서 이러한 "봇"이 접속을 유지함으로써 실제 사용자가 접속할 수 없는 경우가 많았다. 그러므로 대부분의 머드에서는 머드 클라이언트의 사용을 비정상적인 것으로 간주하며, 강하게 금지하였다. 그러나 일부 게임은 자체로 만들어 놓은 클라이언트를 통하여 접속을 하도록 꾸며 놓기도 한다. 머드크래프트나 rpgbot의 경우가 그러한 경우이다.

**같이 보기**
 통합 개발 환경- 가상 경제

분류:텔넷
레일리 분포

레일리 분포(Rayleigh distribution)는 확률론과 통계학에서 연속 확률 분포의 한 종류이다. 흔히 2차원 벡터의 직교 성분이 정규 분포일 경우, 벡터의 크기는 레일리 분포를 갖는다. 예를 들어 바람을 2차원 벡터로 나타냈을 때, 벡터의 두 직교 성분이 정규 분포이면, 바람의 속력은 레일리 분포를 따른다. 실수부와 허수부가 독립적으로 정규 분포를 따르는 복소수가 있다면, 복소수의 절댓값이 레일리 분포를 나타낸다.
레일리 분포의 확률 밀도 함수는 다음과 같다.

가 복소오차 함수라고 할 때, 특성 함수는 다음과 같다.


가 오차 함수일 때, 모멘트생성 함수는 다음과 같다.


가 감마 함수일 때, 원적률은 다음과 같다.

모멘트를 이용하면 평균, 분산, 왜도, 첨도 등을 구할 수 있다.

**모수 추정**
매개변수의 최대우도 추정공식은 다음과 같다.


**다른 확률 분포**
 와 가 서로 독립인 정규 분포일 때 는 레일리 분포 이다.
*이면 은 자유도가 2인 카이 제곱 분포이다. 
*가 지수 분포 이면, 이다.- 카이 분포는 레일리 분포를 일반화한 것이다.- 라이스 분포는 레일리 분포를 일반화 한 것이다.- 베이불 분포는 레일리 분포를 일반화한 것이다.

**같이 보기**
 다중경로
분류:연속분포
코어 파이터

코어 파이터(Core Fighter, コア・ファイター)는 《기동전사 건담》에 등장하는 소형 전투기로, 코어 블록으로 변형되어 모빌 슈트(MS) 내부로 들어가 파일럿이 탑승하는 콕피트 부분이 된다.

**개요**
일년전쟁 당시 지구연방군이 개발하였다. 처음 개발된 시제 모빌 슈트의 파일럿과 실전 데이터를 회수하기 위해 개발되었으며, 코어 블록 시스템의 중핵으로 V 작전으로 개발된 연방군의 RX 시리즈 (RX-75 건탱크, RX-77 건캐논, RX-78 건담)에 채용되었다. 또한 우주 및 대기권 전투기로서도 우수한 성능을 가진 점에 착안해 코어 파이터 베리에이션 개발 계획(CFV plan)을 통해 연방군의 주력 전투기로도 활약하게 된다.
이후 건담 개발 계획에 의한 건담 시작 1호기 “제피랜더스”, 건담 시작1호기 "풀 버니언”, 건담 시작 3호기 “스테이멘”에 채택되는 것을 끝으로 코어 블록 시스템은 생산/운용 비용의 과다 및 조종 성능의 향상을 위한 전방위 모니터와 리니어 시트의 도입으로 인해 설계에서 배제된다. 동시기 제작된 건담 시작 2호기 “사이사리스”는 핵공격을 위한 내열, 내충격 기능을 갖춘 콕피트가 요구되어 콕피트 블럭식으로 설계되었다.
이후 애너하임 일렉트로닉스가 개발한 ZZ 건담 및 이의 재설계기인 S 건담의 경우 고출력 빔병기의 운용을 위해 분리와 합체가 가능한 3기의 전투기 개념을 도입하고 각 블록에 모두 소형 핵융합로를 탑재하여 합체 후 통합 운용하기 위한 개념의 코어 블록 시스템이 잠시 도입된다. ZZ 건담의 양산기라고 할 수 있는 FAZZ의 경우 이 설계를 배제한다.
이후 실루엣 포뮬러 계획에 의한 크로스본 건담에서 채용되어 코어 파이터의 추진부가 그대로 소형화한 모빌 슈트(MS)의 추진부로 전용될 수 있도록 한 설계와, 빅토리 건담 계열의 경우 이에 더해 광학식 조준장치 및 안테나 유닛까지 내장하는 형태로 설계가 이어졌다.

**기타 건담의 역사에서**
∀ 건담의 경우 허리 앞쪽에 장착되는 형태, 《기동무투전 G건담》의 코어 랜더와 같은 소형 자동차와 같은 형태로 모빌 파이터에 도입, 《기동전사 건담 SEED DESTINY》에서의 코어 스플렌더로 임펄스 건담에 도입되었다.

**같이 보기**
 건담 시리즈의 병기 목록
분류:건담 시리즈의 무기
분류:가공의 군용기
머드

머드는 다음과 같은 뜻이 있다.- 머드(Mud)는 '진흙'을 일컫는 말이다.- MUD는 컴퓨터 게임의 장르 중 하나이다.- 《머드》(Mud)는 2012년 영화이다.- 머드 더 스튜던트

**같이 보기**
 머드
얼 그레이차

파일:FortnumEarlGreyTin.jpg|섬네일|right|250px|포트넘 앤드 메이슨 사의 1994년산 얼 그레이 홍차 깡통
파일:Lipton Earl Grey in pile.jpg|섬네일|립톤사의 "Finest Earl Grey" 찻잎 더미
파일:Lipton Earl Grey in tin.jpg|섬네일|립톤사의 "Finest Earl Grey" 깡통
얼 그레이차(얼 그레이티)는 주로 기문, 정산소종, 실론 등의 홍차 잎에 베르가못의 껍질로부터 추출한 기름을 첨가함으로써 특이한 향을 내도록 블렌드한 가향차의 일종이다. 얼 그레이에 쓰이는 베르가못 껍질의 기름은 화장품이나 비누 등을 만들기 위한 향료로도 쓰이기 때문에, 어떤 사람들은 얼 그레이에서 화장품 냄새가 난다고 이야기하기도 한다.
비글로우 차 회사나 포트넘 앤드 메이슨 사 등의 차 제조사에서는 녹차 잎을 기반으로 한 얼 그레이 녹차도 출시하고 있는데 이를 “얼 그린티”라고도 한다.

**블렌드 이름의 유래**
이 블렌드의 이름은 베르가못 기름의 향이 첨가된 차를 선물받은 것으로 유명한 영국의 총리이자 그레이 백작 찰스 그레이의 이름을 따 지어진 것이라고 알려져 있다. 당시 중국에서는 홍차를 별로 즐겨 마시지 않았기 때문에 손님에게 제공할 얼 그레이 블렌드의 홍차가 존재하지 않았을 것이므로, 이 때의 얼 그레이 홍차는 일반적으로 알려진 바와 같이 중국의 상급 관리로부터의 선물이 아니라 아마도 인도 홍차 잎과 스리랑카 홍차 잎으로부터 블렌드된 것이었을 가능성이 크다. 그리고, 찰스 얼 그레이는 중국에 갔던 적도 없다고 한다.

**역사**
파일:TwiningsLadyGrey_low.jpg|섬네일|230px|트와이닝스사의 "레이디 그레이" 찻잎 더미
잉글랜드에서 고가의 중국 차 들을 모방하기 위해 베르가못을 첨가한 차는 최소 1820년대부터 알려져 있었다. 그 예로 1837년에는 Brocksop & Co.에서 “베르가못을 사용해 인공적으로 향을 낸 차를 공급” 한 혐의로 재판을 받은 기록이 존재한다. 그러나 ‘그레이의 차’ 는 1850년대부터 알려져 있었음에도 불구하고 1880년대 런던의 Jermyn Street의 Charlton & Co.에서 광고를 하기 전까지 ‘얼 그레이’ 차에 대한 공개된 출처는 없었다.
한 전설에 따르면, 1803년에 그레이 백작의 부하들 중 한 사람에 의해 익사할 뻔 했던 아들이 구해진 한 중국 관료가 감사의 선물로 백작에게 블렌드를 선물했다고 한다. 그러나 그레이 백작은 중국에 방문한 적이 없고, 베르가못 기름을 차의 향을 내는 데 사용하는 방법은 당시 중국에 알려져 있지 않았기 때문에 이 이야기는 출처가 불분명해 보인다. 그럼에도 불구하고 이 이야기는 트와이닝스 사의 웹사이트에서도 볼 수 있듯이 “중국에서 돌아오는 길에 한 외교관에 의해 전해졌다”는 형태로 이후에도 (약간 조정되어)전해지고 있다.
트와이닝스 사는 영국 시장에 최초로 “얼 그레이 홍차”를 출시했다. 트와이닝스의 얼 그레이 블렌드는 중국 홍차, 인디아의 다르질링 홍차, 실론 홍차, 그리고 강하고 훈연항이 있는 정산소종이 포함된다. 트와이닝스 사는 세빌랴 오렌지, 레몬과 베르가못이 첨가된 “레이디 그레이”라는 얼 그레이와 비슷한 홍차도 생산하고 있다.
한편 잭슨스 오브 피카딜리 사는 얼 그레이 2세가 1830년에 "로버트 잭슨 앤드 컴퍼니"사의 동업자였던 조지 찰튼에게 얼 그레이 홍차의 제조법을 전했으며, 자신들이 최초의 얼 그레이 홍차 제조사라고 주장한다. 또 원래의 제조법으로 잭슨스 사에서는 계속 얼 그레이를 생산하고 있으며 유출된 적이 없다고 한다. 그들의 얼 그레이 홍차는 원래부터 중국 홍차를 기반으로 했다.
잭슨스 오브 피카딜리 사와 트와이닝스 사 간의 원조 얼 그레이 블렌드에 대한 논란은 같은 모(母)회사에 속하게 된 현재까지도 계속되고 있다.
그레이 가문에 따르면 ‘얼 그레이’ 차는 그레이 경을 위해 가문의 거주지인 노섬버랜드의 호윅 홀의 물에 맞게 중국 관료가 블렌딩하였으며, 그 지역의 물에 많이 포함된 석회 성분을 상쇄하기 위해 특별히 베르가못을 사용했다고 한다. 그레이 부인은 이 차를 정치적 호스티스로서 접대하는 용도로 사용하였는데, 인기가 매우 좋은 것이 밝혀지면서 다른 사람들에게 판매해도 좋겠냐는 제안을 받았다. 그리고 그것이 이 차가 트와이닝스 사에 의해 하나의 브랜드로서 상업화된 계기이기도 하다.

**변형**
“런던의 안개(London Fog)”라고 불리는 음료는 얼 그레이, 가열된 우유, 바닐라 시럽의 조합으로 만들어진다.
*자스민이나 다른 종류의 꽃들을 첨가한 변형도 존재하며, 장미 꽃잎을 첨가한 블렌드는 프렌치 얼 그레이로 알려져 있다.
*러시안 얼 그레이로 불리는 종류는 원래의 홍차와 베르가못에 주로 감귤의 껍질이나 레몬그래스를 포함한다.
*또한, 몇몇 회사들은 홍차 대신 녹차와 베르가못을 섞은 얼 그레이 그린이나 “얼 그린”으로 불리는 차를 생산한다. 유사한 변형 종류로 백차와 베르가못을 혼합한 얼 그레이 화이트 또는 “얼 화이트” 가 있다.- 루이보스 얼 그레이는 루이보스로 홍차를 대신한 변형 종류이며, 말레이시아에서 기원했을 가능성이 있다.

**흥밋거리**
얼 그레이 홍차는 《은하수를 여행하는 히치하이커를 위한 안내서》의 작가인 더글러스 애덤스가 가장 좋아하는 홍차였다. 가상의 인물로는 《스타트랙:더 넥스트 제네레이션》에 나오는 존 룩 피카르 선장과, 댄 브라운 작 《다 빈치 코드》의 레이 티빙 경도 얼 그레이 홍차를 가장 좋아했다.

**각주**
분류:영국의 차
모리스 슈만

섬네일
모리스 슈만(Maurice Schumann, mɔʁis ʃuman, 1911년 4월 10일 ∼ 1998년 2월 10일)은 프랑스의 정치가로 파리 출생이다.
파리대학을 마치고 아바스통신사 기자(1932∼40)를 거쳐, 제2차 세계 대전 때는 런던으로 망명하여 BBC 방송국의 대 프랑스 방송책임자로 있었다(1940∼44). 1945년 제헌의회 의원으로 당선, 인민공화파(MRP) 위원장(1945∼49) 및 명예위원장으로서 프랑스 부흥에 힘썼다. 외무차관(1951∼54), 총리 보좌 국무장관(1962), 핵 및 우주문제담당 국무장관(1967∼68), 외무장관(1969∼73) 등을 역임하였으며, 1977년 상원 부의장이 되었다.
분류:1911년 출생
분류:1998년 사망
분류:프랑스의 언론인
분류:프랑스의 정치인
분류:파리 출신
분류:아카데미 프랑세즈의 회원
카마강

섬네일
카마강(카마, Ком, Чулман/Çulman)은 러시아의 강으로, 길이는 2,030km이고, 유역면적은 52만 2000km2이다. 우랄산맥의 상카마 구릉에서 발원해서 남쪽으로 흘러 페름을 거쳐서 볼가강 중류 좌안으로 흘러든다.
상류 쪽에는 카마 호가 있다. 11월 말부터 4월까지 언다.

**외부 링크**
Kama River-  Naberezhnye Chelny and the Kama River
분류:페름 변경주의 강
분류:타타르스탄 공화국의 강
분류:우드무르트 공화국의 강
로마노프가

로마노프 왕조 기(1858~1883)
파일:Moscow Kremlin Egg.jpg|섬네일|200px|크렘린의 장식품
로마노프가(로마노비)는 1613년부터 1917년까지 304년 동안 러시아 제국을 통치한 왕조이다. 미하일 1세부터 니콜라이 2세까지 이어졌다.

**기원**
14세기 초 독일에서 이주해 온 안드레이 코빌라의 제5차 코시카(고양이의 뜻)가 세운 코시킨가(家)에서 시작된다고 한다. 유리예비치 때 로마노프의 가명(家名)을 세웠으며, 딸 아나스타시야는 이반 4세와 결혼했다.

**역사**
대내적인 전제 정치와 대외적인 팽창 정책을 통해 강력한 전제 군주로 군림했던 이반 4세가 죽자 그의 후계자 자리를 둘러싸고 귀족들 간에 치열한 다툼이 벌어졌다.(동란 시대) 한동안 혼란이 거듭되다가 1613년 러시아 전국회의에서는 이반 4세의 아내 아나스타샤의 가문인 미하일 로마노비치를 새 황제로 선출하였는데, 이것이 로마노프 왕조의 시작이다.
이반 4세가 초안을 잡은 대내외 정책을 이어받음과 더불어 폴란드와 스웨덴이 쇠퇴한 틈을 타서 명실상부한 근대국가로서의 러시아를 창건한 미하일 로마노비치의 정책 이후 이 로마노프 왕조는 20세기 초 러시아 제국이 멸망할 때까지 러시아를 통치하게 되었다.
로마노프 정통 왕조는 표트르 2세가 사망하면서 단절되었다. 1762년 표트르 1세의 외손자인 카를 페터 울리히가 표트르 3세로 즉위하면서, 홀슈타인고토르프로마노프 왕조가 성립되었다.
로마노프 왕조가 입헌 군주제를 받아들인 것은 1906년이며, 11년 뒤에 러시아의 제정이 폐지되었다.

**역대 군주**

**로마노프 황실 수장**
 키릴 블라디미로비치 로마노프 1917년 3월 14일 ~ 1938년 10월 12일- 블라디미르 키릴로비치 로마노프 1938년 10월 12일 ~ 1992년 4월 21일- 마리아 블라디미로브나 로마노프 1992년 4월 21일 ~

**가계도**
파일:Romanov_tree_1_simple_de.png
rect   302 16  357 118    미하일 1세
rect   410 15  465 117    Jewdokija Streschnewa
rect   247 133  303 236   Maria Miloslawskaja
rect   356 133  413 236   알렉세이 미하일로비치
rect   464 133  521 236   Natalja Naryschkina
rect   26 260  80 363     Fjodor III.
rect   247 133  303 236   Maria Miloslawskaja
rect   247 133  303 236   Maria Miloslawskaja
rect   214 262  268 365   Iwan V. (Russland)
rect   320 261  378 362   Praskowja Saltykowa
rect   469 262  523 365   예카테리나 1세
rect   577 262  631 365   표트르 1세
rect   685 263  739 366   Jewdokija Lopuchina
rect   544 388  598 491   옐리자베타 페트로브나
rect   214 262  268 365   Iwan V. (Russland)
rect   739 391  793 494   Charlotte von Braunschweig
rect   338 391  392 494   Karl Friedrich von Holstein-Gottorp
rect   446 391  500 484   Anna Petrowna
rect   685 521  739 622   표트르 2세
rect   631 391  685 484   Alexei von Russland
rect   237 392  291 493   안나 이바노브나
rect   89 520  143 612    Anna Leopoldowna
rect   144 390  198 482   Katharina Iwanowna
rect   35 391  89 493     Karl Leopold (Mecklenburg)
rect   196 519  252 623   Anton Ulrich von Braunschweig
rect   142 648  198 752   이반 6세
rect   119 262  175 355   Sofia Alexejewna
rect   366 526  477 552   Haus Romanow-Holstein-Gottorp
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**같이 보기**
 러시아의 군주 목록

**외부 링크**
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분류:러시아의 황족
분류:유럽의 왕가
분류:러시아의 귀족 가문
분류:러시아 차르국
분류:러시아의 왕가
오차 함수

오차함수의 그래프
오차 함수(誤差函數, error function)는 확률론, 통계학, 편미분 방정식 등에서 사용하는 비초등 함수이다. 가우스 오차 함수라고도 하며 다음과 같이 정의한다.

오른쪽 항을 테일러 급수로 전개하여 적분하면 모든 실수 x에 대해 다음과 같은 식을 얻는다.

여오차 함수 그래프
'여오차 함수(餘誤差函數)'는 erfc라고 쓰며 오차 함수를 이용하여 다음과 같이 정의한다.

'복소오차 함수'는 w(x)라고 쓰며 오차함수를 이용하여 다음과 같이 정의한다.


**정규 분포와의 관계**
오차함수는 정규 분포의 누적분포함수와 본질적으로 동일하다. Φ라고 쓰며 상수배하거나 평행이동하는 차이밖에 없다.
 
정규 분포가 확률론 및 통계학오차함수 역시 자주 사용된다.

**외부 링크**
  MathWorld - Erf
분류:특수 함수
분류:통계학
분류:해석 함수
분류:특수 초기하함수
분류:가우스 함수