слушай. съеби нахуй, а? тут никому не интересно читать пасты пидоров родившихся с золотой ложкой во рту в январе 2012 года я переехал в нью–йорк, продолжил заниматься тем же самым, но в какой–то момент мне передали систему для обработки наших логов, которая работала на hive и на aws emr. я и до этого чувствовал весь хайп вокруг big data и понимал, что было бы круто туда вкатиться, поэтому начал усиленно все это изучать и читать про всё это. параллельно я видел, что data science & machine learning набирают обороты, поэтому я подумал, а че бы не поступить на ms или phd, и начал готовиться, сдал toefl на 110 баллов (после переезда очень сильно изучал язык) в конце 2013 и готовился к gre, но к тому моменту я уже начал сомневаться в своем выборе, к тому же я уже нормально так шатал hadoop, и меня перевели на работу в компанию, которая нас купила в конце 2011 года.та большая компания занималась разной интернет рекламой кроме как видео, и они собирались на ipo, поэтому для них это была естественная покупка. всем выдали опционы задним числом по дате наема, мне тоже чет выдали (где–то остались бумаги, если интересно, могу поднять). зарплата у меня выросла вроде до $65k или че–то того. в августе 2013 года компания выдернула ipo, кто–то погорел, потому что уже выкупили акции, а мне было норм, я шатал датку в hadoop, мигрировал hadoop mr1 в mr2, разбирался с hive, прикручивал все на aws, и т.д. в общем, набирался опыта. в 2014–15 работал над olap бд на основе hbase, разбирался во внутренностях, напилил api с интерфейсом (знания html+css не растерял!). параллельно многие выходные я проводил за изучением spark, разных архитектур обработки данных, streaming, и т.д.