[ca] El desequilibri a l'hora d'assumir les externalitats relacionades amb el trànsit posa de manifest la necessitat de polítiques per a interioritzar aquests costos socials. La implementació de mecanismes de preus pot influir els usuaris per prendre decisions de transport sostenibles, assegurant tant l'eficiència econòmica com la salut ambiental. Aquest projecte aborda la definició d'un sistema de suport a la decisió per tal de permetre als operadors de carreteres i administracions interioritzar de manera eficient les externalitats causades pels usuaris de la via. Aquest sistema de suport, que està programat en un full de càlcul Excel, permet sumar fins a quatre externalitats al cost base de la infraestructura. Aquestes externalitats són principalment la congestió i les emissions, però també el soroll i els accidents. Les dades de congestió i emissió s'obtenen en temps real gràcies a un pòrtic de control de trànsit amb tecnologia LIDAR de mesura de flux i un làser d'OPUS RSD que mesura les emissions del tub d'escapament de cada vehicle. Finalment, es realitza una anàlisi de sensibilitat per tal de determinar paràmetres clau de rendiment com els ingressos, les compensacions a causa de l'addició d'un carril extra en rampes, o un ACB social i financer, que és clau per determinar el mínim espaiat de pòrtic de mesura per garantir la rendibilitat. Els resultats de l'aplicació a la C-32 donen resultats d'aplicabilitat financera i de gestió de la demanda molt prometedors. La Taxa Interna de Retorn per a la taxa de congestió i d'emissió en temps real en aquesta carretera, malgrat els seus volums de trànsit relativament baixos, és del 76%, amb un període de recuperació de capital de només 3 anys. Això proporciona una indicació de l'important potencial de rendibilitat de la implementació del sistema de peatge dinàmic en temps real en corredors i autopistes urbanes molt congestionades.

[es] El desequilibrio en la distribución de las externalidades relacionadas con el tráfico destaca la necesidad de políticas para internalizarlas. La implementación de mecanismos de tarificación puede influir en los usuarios de manera que opten por opciones de transporte sostenibles, garantizando tanto la eficiencia económica como la salud ambiental. Este proyecto aborda la definición de un Sistema de Apoyo a la Decisión para permitir a los operadores de autopistas y administraciones internalizar de manera eficiente las externalidades causadas por los usuarios de las carreteras. Este sistema de apoyo, programado en hojas de cálculo Excel, permite la suma de hasta cuatro externalidades a la tarifa base por la infraestructura. Las externalidades son principalmente congestión y emisiones, pero también ruido y accidentes. Los datos de congestión y emisiones se obtienen en tiempo real gracias a un pórtico de control de tráfico con tecnología LIDAR para medir el flujo, además de un láser de OPUS que mide las emisiones de tubo de escape de cada vehículo. Finalmente, se realiza un análisis de sensibilidad para determinar ingresos, el efecto de la incorporación de un carril adicional, o un Análisis de Coste-Beneficio social y económico, que es la base para determinar el espaciado mínimo entre pórticos para asegurar la rentabilidad. Los resultados de aplicar el esquema de tarificación por congestión y emisiones en tiempo real en la Autopista C-32 muestran resultados financieros muy prometedores. La Tasa Interna de Retorno es del 76%, y el Período de Recuperación de Capital es de 3 años. Esto indica el considerable potencial de rentabilidad que podría alcanzarse al implementar el esquema de peaje dinámico en tiempo real en corredores urbanos y autopistas con alta congestión.