[en] Insects are in the warp and weft of the fabric of life on which we rely. Constituting 10% of animal biomass, insects play vital roles in ecological functions within terrestrial and freshwater ecosystems worldwide. However, many insect populations are experiencing declines, jeopardizing their significant contributions to both nature and human societies. These declines are primarily attributed to shifting land uses, habitat loss, agricultural intensification, and, as an increasingly influential factor, climate change. Decades of research on the impact of climate change on insects have revealed that their responses are multifaceted, influenced by a complex interplay of processes across various scales. However, existing predictive models often overlook the underlying climatic and ecological processes that shape insect exposure and sensitivity. These models frequently aggregate climatic data on broad spatiotemporal scales that do not accurately reflect insects' climatic experiences, which are more tightly linked to the conditions measured in their microhabitats and host plants. The objective of this thesis is to build more realistic predictive models that depict the current and future impacts of climate change on a well-known insect species -the green-veined white butterfly, Pieris napi- in the Mediterranean region. These models will be grounded in fundamental physiological and demographic processes. The initial chapters characterise P. napi's microclimatic exposure and the dynamics of their host plants across diverse populations. Additionally, I examine various traits of the butterfly species that determine their susceptibility to climate variations. Findings indicate that P. napi populations are predominantly influenced by summer conditions which shapes butterfly microclimatic exposure and the availability and quality of their host plants. In the subsequent chapters, I employ the empirically collected data to parameterise two process-based models. The first model employs the species' experimentally estimated thermal tolerance to compute heat-induced mortality in response to fluctuating microclimatic temperatures recorded in the field. Mortality rates caused by extreme thermal stresses are relatively low in declining lowland populations of P. napi, despite their limited access to microclimatic buffering. These outcomes underscore the pivotal role microclimatic mosaics and microhabitat choices play in mitigating the impacts of climate change on insects. The data from previous empirical work are then utilized to build a matrix population model. This second model integrates P. napi's vital rates across its life cycle, considering the effects of extreme microclimatic heat exposure and drought-induced scarcity of host plants on larval mortality and pupation. The model initially simulates present-day regimes of microclimatic heat extremes, drought, and their concurrent action (i.e. extreme hot-dry compound events). Results indicate that the existing declines in certain P. napi populations are primarily driven by drought-induced effects on host plants, corroborating prior field observations and highlighting the critical role indirect processes play in mediating insect responses to climate change. Subsequently, the model forecasts future regimes of extreme events under increasing global warming levels. These future scenarios anticipate a rise in the frequency of currently low-likelihood high-impact events relative to more moderate and recurrent extremes. Due to the nonlinear relationship between temperature and heat-induced mortality, simulations predict that under a global warming trajectory not aligned with the Paris Agreement, these low-probability, high-impact heat events will trigger more extensive and severe declines in P. napi populations. This effect could potentially surpass the impact of drought-induced plant scarcity. In conclusion, this thesis underscores the value of employing process-based models that leverage field and experimental data to predict insect responses to climate change. The predictive models developed herein unravel the core underlying processes identified in empirical studies and quantify their individual and combined influences. Furthermore, these process-based models unveil an overlooked threat to insect populations: the disproportional escalation of low-likelihood high-impact extreme heat events.

[es] Representando el 10% de la biomasa animal, los insectos desempeñan roles vitales en el funcionamiento de los ecosistemas terrestres y de agua dulce alrededor del mundo. Aun así, muchas poblaciones de insectos están en declive, poniendo en peligro sus contribuciones a la naturaleza y a las sociedades humanas. Estos declives se atribuyen a los cambios recientes en los usos del suelo, la pérdida de hábitats, la intensificación agrícola y, de forma cada vez más importante, el cambio climático. Décadas de investigación sobre los impactos del cambio climático en los insectos han revelado que sus respuestas son polifacéticas y están influenciadas por un entramado complejo de procesos a distintas escalas. Aun así, los modelos predictivos existentes suelen omitir los procesos subyacentes que modulan su exposición y sensibilidad climáticas. A parte, estos modelos suelen agregar los datos climáticos a escalas espacio-temporales demasiado grandes para reflejar acuradamente la experiencia climática de los insectos, la cual está más estrechamente vinculada a las condiciones medidas en sus microhábitats. El objetivo de esta tesis es construir modelos predictivos más realistas que ilustren los impactos actuales y futuros del cambio climático sobre una especie de insecto muy conocida -la blanca verdinervada, Pieris napi- en la región Mediterránea. Los capítulos iniciales caracterizan la exposición microclimática de la P. napi y la dinámica de sus plantas huésped en distintas poblaciones. Además, examinan la variación en rasgos de la especie determinantes de su susceptibilidad climática. Los resultados indican que las poblaciones de P. napi están predominantemente influenciadas por las condiciones estivales, las cuales modulan la exposición microclimática de las mariposas y su acceso a las plantas huésped. En los capítulos subsiguientes, utilizo los datos recogidos empíricamente para parametrizar dos modelos basados en procesos. El primer modelo utiliza la tolerancia térmica estimada experimentalmente para computar la mortalidad inducida por altas temperaturas en respuesta al microclima medido en el campo. Los datos de los trabajos empíricos anteriores también se utilizan para construir un modelo matricial de poblaciones. Este segundo modelo integra las tasas vitales de la P. napi a lo largo de su ciclo vital considerando los efectos de la exposición microclimática extrema y de la escasez de planta huesped inducida por la sequía. El modelo inicialmente simula los regímenes actuales de temperaturas extremas, de sequía y su acción combinada. Los resultados indican que los declives presentes en algunas poblaciones de P. napi están principalmente conducidos por los efectos de la sequía en las plantas huésped. Después, el modelo predice la dinámica de las poblaciones en futuros regímenes de eventos extremos en niveles crecientes de calentamiento global. Estos escenarios de futuro anticipan un crecimiento en la frecuencia de eventos actualmente de baja verosimilitud y de alto impacto en relación a eventos extremos más moderados y recurrentes. A causa de la relación no lineal entre la temperatura y la mortalidad inducida por altas temperaturas, las simulaciones predicen que en trayectorias de cambio climático no alineadas con los Acuerdos de París, estos eventos de baja probabilidad y alto impacto pueden desencadenar declives severos y extensos en las poblaciones de Pieris napi. En conclusión, esta tesis subraya el valor de utilizar modelos basados en procesos que aprovechan los datos recogidos en el campo y experimentalmente para predecir las respuestas de los insectos al cambio climático. Los modelos predictivos que he desarrollado desgranan el conjunto de procesos subyacentes identificados en los estudios empíricos y cuantifican su influencia individual y combinada. Además, los modelos que he utilizado destapan una amenaza a las poblaciones de insectos hasta ahora ignorada: la escalada desproporcionada de los eventos extremos de baja verosimilitud y alto impacto con el cambio climático.