[es] La aparición y desarrollo de las nuevas Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) ha incrementado exponencialmente la cantidad de datos disponibles para la investigación, y la capacidad de analizarlos. En particular, la constante evolución de Internet y su papel como almacén de datos de diverso tipo, ha provocado un enorme interés en técnicas que saquen partido de esta abundancia de datos, concretamente en lo referido al análisis automático de texto. Con este tipo de análisis, y gracias a técnicas que se agrupan en la categoría genérica de Text Mining y que combinan organización de información con técnicas estadísticas, se hace posible la extracción de información, la cual puede ser muy relevante para distintas entidades como empresas o gobiernos. El objetivo de este documento es presentar y describir el flujo de trabajo en el Text Mining, su relación con la Estadística y la posibilidad de utilizarlo partiendo de los conocimientos adquiridos en mi titulación y con una breve preparación. Esta posibilidad de utilizarlo demostraría su utilidad, ya que con mayor tiempo y preparación podría ser utilizado para abordar cuestiones más complejas. Como parte de la presentación del trabajo con Text Mining, se ha realizado una aplicación práctica, relacionada con la Investigación de Mercados, en la cual, siguiendo la evolución de noticias aparecidas en un blog de tecnología entre los años 2007 y 2016, se ha visto la evolución de la imagen de Apple en sus productos de telefonía móvil, y se ha comparado con su competencia: Samsung y un conjunto amplio de otras marcas. Además, se ha visto con este análisis la importancia que, en el marketing de Apple, tiene su propia imagen de marca, mientras que el marketing de su competencia parece estar más enfocado hacia las características técnicas que pueden aportar.

[gl] A aparición e o desenvolvemento das novas Tecnoloxías da Información e a Comunicación (TIC) aumentaron exponencialmente a cantidade de datos dispoñibles para a investigación, e a capacidade de analizalos. En particular, a constante evolución da Internet e o seu papel como almacén de datos de diverso tipo, provocou unha enorme interese en técnicas que lle quiten partido a esta abundancia de datos, concretamente no referido á análise automático de texto. Con este tipo de análise, e gracias a técnicas que se agrupan na categoría xenérica de Text Mining e que combinan organización de información con técnicas estatísticas, faise posible a extración de información, a cal pode ser moi relevante para as distintas entidades como empresas ou gobernos. O obxetivo deste documento é presentar e describir o fluxo de traballo no Text Mining, a súa relación coa Estatística e a posibilidade de utilizalo partindo dos coñecementos adquiridos na miña titulación e cunha breve preparación. Esta posibilidade de utilizalo demostraría a súa utilidade, xa que con máis tempo e preparación podería ser utilizado para abordar cuestións máis complexas. Como parte da presentación do traballo con Text Mining, realizouse unha aplicación práctica, relacionada coa Investigación de Mercados, na que, seguindo a evolución de noticias aparecidas nun blog de tecnoloxía entre os anos 2007 e 2016, observouse a evolución da imaxe de Apple nos seus produtos de telefonía móbil, e comparouse coa súa competencia: Samsung e un conxunto amplo doutras marcas. Ademais, se viu con esta análise a importancia que, no marketing de Apple, ten a súa propia imaxe de marca, mentres que o marketing da súa competencia parece estar mais enfocado de cara ás características técnicas que poden aportar.