[en] This doctoral thesis explores the use of three-dimensional (3D) technologies for architectural representation and modelling of both 'real world' and 'artificially generated' 3D objects. Current 3D architectural representation has reached high levels of reality, to the extent that it's often hard to distinguish between 'pictures from the real world' and 'artificially generated' 3D renderings. The thesis will make use of the latest available 3D technologies in combination with artificial intelligence (AI) processes to increase the visual realism and geometrical precision of 3D models. The first line of research relates to architectural representation and visualization, by exploring the use of 'Light Imaging Detection And Ranging' (LIDAR) technology and proposing a point-based rendering (PBR) methodology, to seamless merge models obtained directly from the 'real world' with 'artificially generated' ones. The second line of research is related to geometrical architectural modelling, and proposes the use of evolutionary computation and self-organization logic to achieve more geometrical realism and accuracy in the 3D modelling process, by exploring the idea of auto-form generation. The research consists of three case studies, and algorithms are proposed for each one. The first one is related to 3D visualization through LIDAR scans and PBR rendering, the second to geometrical generation through evolutionary morphogenesis and the third one to human made self-organized systems (cities). From the results obtained from each case study final conclusions will be draw. The final objective is to determine the efficiency of using point-based technologies and artificial intelligence as a methodology to further blur the boundaries between 'real world' 3D models and 'artificially generated' ones.

[es] La Tesis explora el uso de tecnologías tridimensionales (3D) para la representación arquitectónica y modelado 3D, tanto de objetos 'reales' como de objetos generados 'artificialmente'. El uso de tecnologías 3D ha permitido a la representación arquitectónica alcanzar niveles de realidad similares a fotografías, hasta tal punto que a menudo es difícil distinguir entre imágenes reales y representaciones 3D generadas artificialmente por ordenadores. La Tesis estudia el uso de las últimas tecnologías 3D disponibles, combinadas con procesos de inteligencia artificial como una forma que permita aumentar el nivel de realidad visual y exactitud geométrica de modelos 3D. Para ello la Tesis sigue dos líneas principales de investigación. La primera está relacionada con la representación y visualización arquitectónica, explorando el uso de la tecnología láser para detectar imágenes y medidas (LIDAR) y proponiendo una metodología de visualización mediante el uso de técnicas de infografías basadas en puntos (PBR) con el fin de combinar directamente modelos 3D obtenidos directamente del 'mundo real' y modelos 3D 'generados artificialmente'. La segunda línea de investigación está relacionada con el modelado de geometrías arquitectónicas. Mediante el uso de computación evolutiva y procesos de auto-organización con el fin de lograr un mayor grado de realismo y exactitud en el modelado 3D, mediante la introducción de parámetros del mundo real en los algoritmos de morfogénesis evolutiva, explorando así la idea de la auto-generación de formas. La Tesis propone a través de tres casos experimentales, algoritmos para cada uno de ellos. El primero está relacionado con la visualización, el segundo con la morfogénesis geométrica y el tercero con sistemas complejos auto-organizados realizados por el hombre (ciudades). A partir de la evaluación de los resultados obtenidos de cada caso experimental, la tesis extraerá conclusiones finales sobre el uso de técnicas de inteligencia artificial como metodología para difuminar los límites entre los 'modelos de 3D del 'mundo real' y los 'generados artificialmente'.