[en] Spatial relationships between lightning-induced forest fires and topography, vegetation, climate and lightning characteristics were analyzed in the province of León (NW Spain). The study was based on reported lightning-induced forest fires in the period 2002-2007. A statistical model based on logistic regression was developed to estimate the probability of occurrence of a lightning-induced fire in a 3 x 3 km grid. The importance of accurate location of the ignition point was also investigated in order to evaluate the sensitivity of the model developed to uncertainty of the location. The model developed with accurate ignition point data showed a better predictive ability than the model constructed with all the ignition points available. The former model was therefore selected for long-term prediction of the occurrence of lightning-induced fires in the province. According to this model, the probability of a forest stand being affected by lightning-induced fire increased with decreasing altitude, and when there was a high proportion of coniferous species in the stand, a high percentage of lightning strikes in forest areas and a high number of dry storm days in the area. Although the model has not been validated, the results can be considered spatially robust because it shows good classification ability and the predicted spatial probability distribution is consistent with the observed historical fire records. The model will be useful in the spatially explicit assessment of fire risk, the planning and coordination of regional efforts to identify areas at greatest risk, and in designing long-term wildfire management strategies.

[es] En este estudio se analizaron las relaciones espaciales entre incendios forestales originados por rayo y variables topográficas, de vegetación, de clima y de las características de las descargas de rayos en la provincia de León (NO de España). Se utilizaron datos de incendios forestales originados por rayo en la provincia en el período 2002-2007. La probabilidad de ocurrencia de incendio se estimó para una malla de 3 km x 3 km de lado mediante un modelo logístico. Se analizó también la importancia que posee una localización exacta del punto de inicio del incendio en los resultados del modelo desarrollado y la sensibilidad del mismo a la incertidumbre de la localización. El modelo desarrollado a partir de todos los puntos de inicio de incendio disponibles en la base de datos mostró una peor capacidad predictiva que el desarrollado a partir de datos exactos del punto de inicio. Este último fue, por tanto, el seleccionado para realizar la predicción a largo plazo de los incendios provocados por rayo en la provincia. De acuerdo con este modelo, la probabilidad de ocurrencia de un incendio causado por rayo aumenta según disminuye la altitud, cuando existe una elevada proporción de coníferas, un elevado porcentaje de descargas de rayos en terreno forestal y un elevado número de días de tormentas secas.Aunque el modelo no ha sido validado, los resultados del mismo pueden considerarse espacialmente robustos ya que el modelo tiene una buena capacidad de clasificación y la distribución espacial predicha es consistente con los registros históricos de incendios. El modelo obtenido es útil en la valoración explícita del riesgo de incendios, en la identificación de zonas de riesgo elevado, así como en el diseño de estrategias para la gestión de incendios forestales a largo plazo.