[ca] L'augment de la demanda i consum mundial de petroli està estimulant la necessitat d'accedir a noves i cada vegada més remotes reserves d'hidrocarburs situades als boscos tropicals (Butt et al., 2013), atès que les reserves mundials de gas i petroli es superposen amb el 30% dels boscos tropicals, sent l'Amazònia la selva tropical amb major percentatge (39,4%) d'aquesta superposició (Orta-Martínez et al., 2018). Els impactes provocats per 50 anys d'activitat petroliera a l'Amazònia norperuana han causat greus danys en els ecosistemes i la salut de les persones. En aquest sentit, urgeix trobar nous mecanismes de monitorització a gran escala capaços de detectar i quantificar els impactes generats per aquesta indústria en àrees aïllades de difícil accés. La teledetecció, capaç de realitzar seguiments a escala regional, estatal i fins i tot global, pot suposar una alternativa eficaç i econòmicament viable. En aquest context, l'objectiu general de la tesi és identificar i quantificar els impactes produïts per l'activitat petroliera sobre els boscos tropicals humits mitjançant tècniques de teledetecció, dividits en: 1) identificar i quantificar la desforestació i la pertorbació provocats per l'activitat petroliera; 2) identificar els vessaments de cru; 3) desenvolupar un mètode per a la detecció d'àrees que històricament han estat contaminades a causa de la descàrrega directa d'hidrocarburs i aigües de producció. Amb aquest objectiu, s'han dut a terme tres estudis en els boscos tropicals humits de l'Amazònia norperuana. Aquests estudis s'han basat en l'anàlisi de sèries temporals d'imatges de satèl·lit, per tal d'observar els canvis en les respostes espectrals provocats per aquests impactes. Així, s'ha utilitzat una sèrie temporal d'11 imatges Landsat dels anys 1986-2005 per fer el seguiment de la desforestació a través de l'evolució de l'NDVI, i de la pertorbació de bosc, a través del mètode Carnegie Landsat Analysis System lite (Asner et al., 2009), en el lot petrolier 1AB/192. A través de 172 imatges de SAR del Sentinel 1, s'ha dut a terme una anàlisi de tres vessaments de cru i s'han desenvolupat 4 índexs de detecció de vessaments i un mètode basat en classificacions ISODATA. Finalment, s'han desenvolupat tres índexs per a la detecció de les àrees contaminades per hidrocarburs, basats en l'especificitat de la resposta espectral del petroli en certes zones de l'infraroig, i estudiar així, la seva evolució durant els anys 1985 i 2007. Els resultats obtinguts indiquen que 1) pràcticament la meitat de la desforestació i pertorbació provocada per l'activitat extractiva de petroli en els boscos tropicals es deu a la construcció i manteniment de les carreteres; 2) Els índexs proposats per a la detecció d'àrees contaminades per hidrocarburs en boscos tropicals humits resulten efectius, sobretot si es disposa d' informació georeferenciada de la infraestructura petroliera existent, per limitar l'anàlisi a determinades zones. En aquests casos, l'índex menys restrictiu dels tres presentats, és capaç de detectar al voltant del 20-40% dels píxels contaminats, amb un percentatge d'encert superior al 90%. Com a conseqüència, es recomana: - La no explotació dels jaciments petroliers situats en els boscos tropicals humits per tractar-se de centres d'alta biodiversitat i albergar un gran nombre de comunitats indígenes, algunes d'elles vivint en aïllament voluntari. - Si no, la implementació de mètodes offshore-inland, és a dir, l'ús d'operacions que no requereixin la construcció de carreteres. - El desenvolupament d'una metodologia eficaç per a la detecció dels abocaments de petroli en boscos tropicals humits, que permeti la creació d'un sistema de monitorització en temps gairebé real (NRTM) per detectar-los.

[en] ncreasing global oil demand and consumption is stimulating the need to access to new and more and more remote hydrocarbon reserves located in tropical rainforests (Butt et al., 2013), for the reason that world oil and gas reserves overlap with 30% of them, with the Amazon being the one with the highest percentage (39.4%) of this overlap (Orta-Martínez et al., 2018). As a result of 50 years of oil activity in the remote North Peruvian Amazon, the impacts produced by the oil companies have caused serious damages to ecosystems and people's health. In this sense, there is an urgent need to develop new large-scale monitoring mechanisms able to detecting and quantifying the impacts generated by the extractive oil industry in isolated areas that are difficult to access. Remote sensing, capable of monitoring at the regional, state and even global scale, can be an efficient and economically viable alternative. In this context, the central aim of this thesis was to identify and quantify the impacts produced by oil activity on tropical rainforests through remote sensing techniques, distinguishing between: 1) identify and quantify deforestation and forest disturbance caused by oil activity; 2) identify oil spills caused by oil extraction industry; 3) develop a method for detecting areas that have historically been contaminated due to the direct discharge of hydrocarbons and production waters. For this purpose, three researches were carried out in tropical rainforests of the region of Loreto, in Northern Peruvian Amazon. These studies were based on the analysis of long time series of images from different satellites, in order to observe changes in spectral responses caused by oil impacts. Thus, a time series of 11 Landsat images between 1986 and 2005 were used to monitor deforestation through the evolution of the NDVI, and forest disturbance, using the Carnegie Landsat Analysis System - Lite (CLASlite) approach (Asner et al. 2009), in the oil block 192 (previously 1AB). Further, 172 Synthetic Aperture Radar (SAR) images from Sentinel 1 were used to analyse three oil spills caused by leaks in pipelines, and develop 4 oil spill detection indices and an additional methodology based on unsupervised ISODATA clustering classification. Finally, 18 multispectral Landsat 5TM images were used to develop three indices to detect oil-polluted areas, based on the specificity of the spectral response of oil in certain infrared areas. Results were used to study the evolution of these oil-covered areas between 1985-2007. The results indicate that 1) almost half of the deforestation caused by oil extraction in tropical rainforests is due to construction and maintenance of oil roads, which are also the infrastructures that cause a greater forest disturbance, edge effect and habitat fragmentation. 2) Proposed indices for the detection of oil-polluted areas on tropical rainforests are effective, especially if georeferenced information on the existing oil infrastructure is available to limit the analysis to a buffer from these infrastructures. In these cases, the least restrictive index can detect around 20-40% of the pixels covered by oil, with a success rate higher than 90%. As a consequence of these findings, it is recommended: - The non-exploitation of oil fields located in the tropical rainforests due to high impacts caused by oil extraction activity in centers of high biodiversity and cultural richness, with a large number of indigenous communities, some of them living in voluntary isolation. - Failing that, the implementation of offshore-inland methods, that is, the use of operations that do not require any road construction. The development of an effective methodology for the detection of oil spills in tropical rainforests, which allows creating a near-real-time monitoring system (NRTM) to detect them.