[ca] El càncer és una de les malalties que més afecta actualment tant a la població catalana com espanyola, sent aquesta la segona causa de mort més comuna. En l'àmbit estadístic, l'estudi d'aquesta malaltia parteix d'una sèrie d'indicadors epidemiològics que permeten mesurar-ne l'impacte que genera el càncer en la societat, així com observar quina va sent la seva evolució al llarg del temps. D'aquests indicadors epidemiològics, el present treball se centra en l'anàlisi de la incidència, indicador que permet mesurar el nombre de nous casos que es registren sobre una població en una determinada zona i moment. La incidència del càncer en un territori és una dada desconeguda a excepció d'alguns territoris on existeixen Registres de Càncer de Base Poblacional (RCBP). L'objectiu d'aquest estudi és estimar la incidència del càncer a España a partir de les dades d'incidència i mortalitat conegudes i validar la idoneïtat d'aquest estimador. A partir de les dades d'incidència d'aquelles províncies i períodes en els que es disposen de dades dels registres de càncer de base poblacional i dades de mortalitat per aquelles mateixes zones i períodes, s'ha fet l'estimació de la raó entre la incidència i mortalitat (RIM) pel període 1994-2007, mitjançant models lineals generalitzats mixtes bayesians per a cada tipus de tumor i sexe. S'ha estimat al nombre de casos incidents durant el període 2009-2013 a les províncies de Tarragona i Girona en tres escenaris diferents que representaven diferents hipòtesis de la evolució del RIM, constant lineal i quadràtica, i s'han comparat i validat aquestes estimacions amb les dades reals de Tarragona i Girona per al mateix període seleccionant l'escenari que millor ajustava. A partir del escenaris triats, s'ha estimat la incidència per cada una de les províncies espanyoles pel període 2009-2013. En el cas dels homes dels 22 tipus de tumors estudiats, 8 han presentat estimacions no acceptables mentre que en el cas de les dones dels 24 tipus estudiats, 5 han presentat estimacions no acceptables. La conclusió final és que el model estudiat produeix estimacions acceptables en la majoria dels tumors, però té certes limitacions que poden produir estimacions no acceptables en determinades situacions, on seria necessari seguir estudiant nous mètodes i/o models d'estimacions que presentin uns valors de casos incidents més acurats.

[en] Cancer is one of the diseases that most affects both the Catalan and Spanish population, and this is the second most common cause of death. In the statistical field, the study of this disease presents a set of epidemiological indicators that allow us to measure the impact that cancer causes in society, as well as to observe the evolution of the disease over time. Of these epidemiological indicators, the present project focuses on the analysis of incidence, an indicator that allows to measure the number of new cases that are recorded on a population in a specific area and time. The incidence of cancer in one area is unknown, with the exception of some territories where there are Population-Based Cancer Registries (RCBP). The objective of this study is to estimate the incidence of cancer in Spain based on known incidence and mortality data and validate the suitability of this estimator. From the incidence data of those provinces and periods in which data on populationbased cancer registers and mortality data are available for those same zones and periods, the estimation of the ratio between incidence and mortality (RIM) for the period 1994-2007 it's done using Bayesian mixed generalized linear models for each type of tumor and sex. The number of incidents in the period 2009-2013 has been estimated in the provinces of Tarragona and Girona in three different scenarios that represented different hypotheses of the evolution of RIM, linear and quadratic constant, and these estimates have been compared and validated with the real data of Tarragona and Girona for the same period, selecting the setting that best adjusted. Based on the scenarios chosen, the incidence was estimated for each of the Spanish provinces during the period 2009-2013. In the case of men from the 22 types of tumors studied, 8 have presented unacceptable estimates while in the case of women of the 24 types studied, 5 have presented non-acceptable estimates. The final conclusion is that the model studied produces acceptable estimates in most tumors, but it has certain limitations that can produce estimates not acceptable in certain situations, where it would be necessary to continue studying new methods and / or estimation models that present a more accurate incident case values.