[en] Modern cosmology is undergoing a rapid transformation, driven by unprecedented data from large-scale structure surveys of galaxies and observations of the cosmic microwave background (CMB). Now more than ever, it is crucial to collectively analyze multiple datasets to gain deeper insights and fully exploit the wealth of available information. Consequently, the cross-correlation of large-scale structures (LSS) of the universe with the CMB is becoming an increasingly vital and rapidly advancing field. The largest observable structures in the universe, known as cosmic voids, are expansive regions characterized by a relative lack of galaxies. These cosmic voids influence the CMB through gravitational lensing, causing a negative imprint on the CMB convergence (𝜅). This effect provides insight into the distribution of matter within voids, and can also be used to study the growth of structure. In addition, voids are also the regions where we can observe secondary CMB anisotropies caused by the Integrated Sachs-Wolfe (ISW) effect as colder than usual CMB temperature in void positions. This effect is a direct probe of the acceleration of the Universe. Motivated by ongoing discussions regarding the strength of the ISW effect caused by voids and the possible connection of a large void to the CMB Cold Spot, this thesis extends these studies to include the CMB lensing imprints of voids. As the standard model of cosmology, Λ Cold Dark Matter (ΛCDM), fits a great amount of different cosmological observations with incredible efficiency, our main motivation is to test this model using superstructures in the LSS and the CMB with the help of N-body simulations. We begin by utilizing DES Year-1 data, employing two distinct void finder algorithms— 2D and VIDE—along with a template fitting method which includes Gaussian filtering of the CMB lensing convergence (𝜅) map and stacking CMB patches on void centers. Moreover, we also cross-correlate voids with the mass maps produced by Dark Energy Survey Y3 data set to show the consistency of produced mass maps. We then measure this lensing imprint by cross-correlating the Planck CMB (𝜅) map with voids identified in the DES Y3 data set, covering approximately 4,200 deg2 of the sky. We again use two distinct void-finding algorithms: a 2D void-finder which operates on the projected galaxy density field in thin redshift shells, and a new code, Voxel, which operates on the full 3D map of galaxy positions. We employ an optimal matched filtering method for cross-correlation, using the MICE N-body simulation both to establish the template for the matched filter and to calibrate detection significances. Using the DES Y3 photometric luminous red galaxy sample, we measure 𝐴𝜅, the amplitude of the observed lensing signal relative to the simulation template, obtaining 𝐴𝜅 = 1.03 ± 0.22 (4.6𝜎 significance) for Voxel and 𝐴𝜅 = 1.02 ± 0.17 (5.9𝜎 significance) for 2D voids, both consistent with ΛCDM expectations. We additionally invert the 2D void-finding process to identify superclusters in the projected density field, for which we measure 𝐴𝜅 = 0.87 ± 0.15 (5.9𝜎 significance). We then show that the leading source of noise in our measurements is Planck noise, implying that future data from the Atacama Cosmology Telescope (ACT), South Pole Telescope (SPT) and CMB-S4 will increase sensitivity and allow for more precise measurements.

[es] La cosmología moderna está experimentando una rápida transformación, impulsada por datos sin precedentes provenientes de encuestas de estructura a gran escala de galaxias y observaciones del fondo cósmico de microondas (CMB). Ahora más que nunca, es crucial analizar colectivamente múltiples conjuntos de datos para obtener una comprensión más profunda y aprovechar al máximo la abundancia de información disponible. En consecuencia, la correlación cruzada de las estructuras a gran escala (LSS) del universo con el CMB se está convirtiendo en un campo cada vez más vital y de rápido avance. Las estructuras más grandes observables en el universo, conocidas como vacíos cósmicos, son regiones expansivas caracterizadas por una relativa escasez de galaxias. Estos vacíos cósmicos influyen en el CMB a través del enllazamiento gravitacional, causando una huella negativa en la convergencia del CMB (𝜅). Este efecto proporciona información sobre la distribución de la materia dentro de los vacíos y también puede utilizarse para estudiar el crecimiento de la estructura. Además, los vacíos son también las regiones donde podemos observar anisotropías secundarias del CMB causadas por el efecto Sachs-Wolfe Integrado (ISW) como temperaturas del CMB más frías de lo habitual en las posiciones de los vacíos. Este efecto es una sonda directa de la aceleración del Universo. Motivada por las discusiones en curso sobre la intensidad del efecto ISW causado por los vacíos y la posible conexión de un gran vacío con la Mancha Fría del CMB, esta tesis amplía estos estudios para incluir las huellas de enllazamiento del CMB de los vacíos. Dado que el modelo estándar de cosmología, ΛCDM (Materia Fría Oscura Λ), se ajusta a una gran cantidad de diferentes observaciones cosmológicas con una eficiencia increíble, nuestra principal motivación es probar este modelo utilizando superestructuras en la LSS y el CMB con la ayuda de simulaciones N-body. Comenzamos utilizando los datos del Año-1 de DES, empleando dos algoritmos distintos de detección de vacíos—2D y VIDE—junto con un método de ajuste de plantillas que incluye el filtrado gaussiano del mapa de convergencia de enllazamiento del CMB (𝜅) y la apilación de parches del CMB en los centros de los vacíos.Además, también correlacionamos cruzadamente los vacíos con los mapas de masa producidos por el conjunto de datos del Año-3 de Dark Energy Survey para mostrar la consistencia de los mapas de masa producidos. Luego medimos esta huella de enllazamiento correlacionando cruzadamente el mapa de CMB de Planck (𝜅) con vacíos identificados en el conjunto de datos del Año-3 de DES, que cubre aproximadamente 4,200 deg2 del cielo. Nuevamente, utilizamos dos algoritmos distintos de detección de vacíos: un detector de vacíos 2D que opera sobre el campo de densidad de galaxias proyectado en delgadas capas de desplazamiento al rojo, y un nuevo código, Voxel, que opera sobre el mapa 3D completo de las posiciones de las galaxias. Empleamos un método de filtrado óptimo emparejado para la correlación cruzada, utilizando la simulación N-body MICE tanto para establecer la plantilla para el filtro emparejado como para calibrar las significancias de detección. Usando la muestra fotométrica de galaxias rojas luminosas del Año-3 de DES, medimos 𝐴𝜅, la amplitud de la señal de enllazamiento observada en relación con la plantilla de la simulación, obteniendo 𝐴𝜅 = 1.03 ± 0.22 (significancia de 4.6𝜎) para Voxel y 𝐴𝜅 = 1.02 ± 0.17 (significancia de 5.9𝜎) para vacíos 2D, ambos consistentes con las expectativas de ΛCDM. Adicionalmente, invertimos el proceso de detección de vacíos 2D para identificar supercúmulos en el campo de densidad proyectada, para los cuales medimos 𝐴𝜅 = 0.87 ± 0.15 (significancia de 5.9𝜎).