[ca] Les conques de muntanya de Catalunya estan veient incrementada la seva superfície forestal de manera progressiva a les darreres dècades. Comptar amb eines que ens permetin avaluar l'impacte dels canvis d'usos de sòl als recursos hídrics és essencial per a una ordenació i planificació correctes. En aquest sentit, aquest treball ha configurat, calibrat i validat el model hidrològic 'Soil and Water Assessment Tool' (SWAT) a la subconca tributària de l'Embassament de la Baells, una conca de muntanya ubicada a cavall entre el Pirineu i el Prepirineu català pertanyent a la conca del Riu Llobregat. S'ha seguit un Calibratge-Validació del tipus 'Split-sample test' amb dades de cabal restituïdes a règim natural a la sortida de l'embassament, amb un període de calibratge del 01/01/1988 al 31/12/1999 (12 anys) i 12 anys d'escalfament, i amb un període de validació del 01/01/1978 al 31/12/1987 (10 anys) i 2 anys d'escalfament. Després d'identificar els paràmetres que més millora del comportament proporcionaven, se'n van provar combinacions, incrementant el nombre d'1 en 1 en l'ordre de millora individual. D'aquestes combinacions de paràmetres, es van seleccionar les millors en quant a estadístics sobre el comportament del model en el període de calibratge, i a continuació, es va córrer el model calibrat segons aquestes configuracions en el període de validació, escollint la configuració amb millor comportament tant pel període de validació com de calibratge. La configuració escollida ha consistit en el canvi relatiu dels valors dels paràmetres SOL_AWC (.sol), SOL_Z (.sol), SOL_CBN (.sol) de 0.444773, 0.7875 i 4,41853 respectivament, i en el reemplaçament dels valors de CO2 (.sub) i LAI_INIT (.mgt, {[],1} (Planting)) per 316 i 52.5 respectivament. També es van avaluar els efectes de: a) introduir dades meteorològiques només de temperatura i precipitació (quadrícula Spain02_v5 de la Universidad de Cantabria (UC) i l'Agencia Estatal de Meteorología (AEMET)), b) fer-ho creant estacions virtuals als centroides de les subconques en funció de la proporció de l'àrea d'influència dels punts de la quadrícula amb dades en relació al cost acumulat en tenir en compte l'orografia, o c) utilitzar dades més completes interpolades per als centroides de les subconques mitjançant l'eina Meteoland App del Laboratori Forestal Català (Centre de Recerca Ecològica i Aplicacions Forestals ' Centre de Ciència i Tecnologia Forestal de Catalunya, CREAF-CTFC). En aquest sentit, la tercera opció va donar els millors resultats, amb millores mitjanes en els estadístics del 14,11% i del 23,86% respectivament respecte a la primera opció durant el període de calibratge per al model sense calibrar. Com a resultat d'aquest treball, s'ha obtingut una valoració del comportament del model per al període de calibratge molt bona segons el Coeficient de Determinació (R2) (0.86), el coeficient 'Nash-Sutcliffe Efficiency' (NSE) (0.81), el 'Ratio of Standard Deviation of Observation to Root Mean Square Error' (RSR) (0.44) i el 'Index of Agreement' (d) (0.96), i bona segons el 'Percent Bias' (PBIAS) (6.7%), amb millores mitjanes en els estadístics del 32.48% respecte al model sense calibrar, mentre que molt bona segons PBIAS (0.1%) i d (0.92), bona segons R2 (0.81) i satisfactòria segons NSE (0.53) i RSR (0.68) per al període de validació, amb millores mitjanes en els estadístics del 28.05% respecte al model sense calibrar. D'aquesta manera, podem afirmar que el model hidrològic SWAT es pot considerar una eina útil i robusta per a l'estimació dels cabals a la conca d'estudi, i així, quantificar els efectes que canvis en el clima i/o usos del sòl poguessin tenir en aquests.

[es] Las cuencas de montaña de Cataluña están viendo incrementada su superficie forestal de manera progresiva en las últimas décadas. Contar con herramientas que nos permitan evaluar el impacto de los cambios de usos de suelo en los recursos hídricos es esencial para una correcta ordenación y planificación. En este sentido, este trabajo ha configurado, calibrado y validado el modelo hidrológico 'Soil and Water Assessment Tool' (SWAT) en la subcuenca tributaria del Embalse de La Baells, una cuenca de montaña ubicada a caballo entre el Pirineo y el Prepirineo catalán perteneciente a la cuenca del Río Llobregat. Se ha seguido una Calibración-Validación del tipo 'Split-sample test' con datos de caudal restituidos a régimen natural a la salida del embalse, con un periodo de calibración del 01/01/1988 al 31/12/1999 (12 años) y 12 años de calentamiento, y con un periodo de validación del 01/01/1978 al 31/12/1987 (10 años) y 2 años de calentamiento. Tras identificar los parámetros que mayor mejora del comportamiento proporcionaban, se probaron combinaciones de éstos, incrementando el número de 1 en 1 en el orden de mejora individual. De éstas combinaciones de parámetros, se seleccionaron las mejores en cuanto a estadísticos sobre el comportamiento del modelo en el periodo de calibración, y a continuación, se corrió el modelo calibrado según estas configuraciones en el periodo de validación, escogiéndose la configuración con mejor comportamiento tanto en el periodo de validación como de calibración. La configuración escogida ha consistido en el cambio relativo de los valores de los parámetros SOL_AWC (.sol), SOL_Z (.sol), SOL_CBN (.sol) de 0.444773, 0.7875 y 4,41853 respectivamente, y en el reemplazo de los valores de CO2 (.sub) y LAI_INIT (.mgt, {[],1} (Planting)) por 316 y 52.5 respectivamente. También se evaluaron los efectos de: a) introducir datos meteorológicos solo de temperatura y precipitación (rejilla Spain02_v5 de la Universidad de Cantabria (UC) y la Agencia Estatal de Meteorología (AEMET)), b) hacerlo creando estaciones virtuales en los centroides de las subcuencas en función de la proporción del área de influencia de los puntos de la rejilla con datos en relación al coste acumulado al tener en cuenta la orografía, o c) utilizar datos más completos interpolados para los centroides de las subcuencas mediante la herramienta Meteoland App del Laboratori Forestal Català (Centre de Recerca Ecològica i Aplicacions Forestals ' Centre de Ciència i Tecnologia Forestal de Catalunya, CREAF-CTFC). En este sentido, la tercera opción arrojó los mejores resultados, con mejoras medias en los estadísticos del 14,11% y del 23,86% respectivamente respecto la primera opción durante el periodo de calibración para el modelo sin calibrar. Como resultado de este trabajo, se ha obtenido una valoración del comportamiento del modelo para el periodo de calibración muy buena según el Coeficiente de Determinación (R2) (0.86), el coeficiente 'Nash-Sutcliffe Efficiency' (NSE) (0.81), el 'Ratio of Standard Deviation of Observation to Root Mean Square Error' (RSR) (0.44) y el 'Index of Agreement' (d) (0.96), y buena según el 'Percent Bias' (PBIAS) (6.7%), con mejoras medias de los estadísticos del 32.48% respecto al modelo sin calibrar, mientras que muy buena según PBIAS (0.1%) y d (0.92), buena según R2 (0.81) y satisfactoria según NSE (0.53) y RSR (0.68) para el periodo de validación, con mejoras medias de los estadísticos del 28.05% respecto al modelo sin calibrar. De esta manera, podemos afirmar que el modelo hidrológico SWAT puede considerarse una herramienta útil y robusta para la estimación de los caudales en la cuenca de estudio, y con ello, cuantificar los efectos que cambios en el clima y/o usos del suelo pudieran tener en éstos.