[en] Due to the overwhelming increment of information in multiple languages, Machine Translation has become an essential application in our lives. Proof of this are the continuous investments made by technology companies to develop new and improved translation systems. However, translation between distant language pairs such as Chinese and Spanish, which are commonly used in both business and daily life, have been seldom addressed from a research point of view. This project focuses on online translation between Chinese and Spanish. Initially, we present a brief introduction to the field of Machine Translation, and a quick overview to its history and its main approaches. After that, we introduce Statistical Machine Translation, which is the translation paradigm behind our online system. We explain the mathematical basis and the structure of the models. Likewise, we present the evaluation framework used to evaluate our system. Next, we describe how the online system has been built, which allows for translating either from a web-based interface or from two mobile applications (one for Android and one for iOS). Also, we explain how special methods for inputting Chinese and Latin characters are included in the web-based interface and the application. Then, we present the implementation details regarding our statistical translation system. We cover both the description of the corpora used to train the system and the quality assessment of the resulting translations. Finally, we briefly explore the paradigm of rule-based machine translation (also between Chinese and Spanish). We explain the theory of this translation system and we describe the construction of a toy system in order to illustrate how this kind of systems works. This last task is the basis for an open-source rule-based machine translation system that is being developed within the framework of the Google Summer of Code 2013.

[es] Debido al imparable crecimiento de la información en múltiples idiomas, la traducción automática se ha convertido en una aplicación necesaria en nuestro día a día. Así lo demuestran las continuas inversiones que empresas tecnológicas llevan a cabo para desarrollar nuevos y mejores sistemas de traducción. Pares de lenguas tales como el chino y el castellano son frecuentemente utilizados tanto en los negocios como en la vida cotidiana. Este proyecto se centra en la traducción "online" entre chino y castellano. Inicialmente, se hace una breve introducción al campo de la traducción automática, un repaso sobre los principales puntos de su historia y se explican los principales enfoques de traducción automática. A continuación, se introduce la traducción automática estadística ya que es el paradigma de traducción que hay detrás de nuestro sistema "online". Se explica teóricamente cuáles son sus bases matemáticas y a partir de qué modelos se crea un traductor automático estadístico. Asimismo, también se explica teóricamente cómo funciona un método de evaluación para este tipo de traductores que, más adelante en el proyecto, será utilizado para evaluar nuestro propio traductor. En la parte siguiente se describe cómo está construido el sistema "online" que nos permite traducir tanto desde una página web como desde dos aplicaciones móviles (una para sistemas Android y la otra para sistemas iOS). También, se explica cómo han sido incluidos unos métodos especiales de escritura tanto de caracteres chinos como de caracteres latinos para la web y las aplicaciones. Posteriormente, presentamos la parte de evaluación del sistema de traducción estadístico que nos da información tanto de la calidad de las traducciones como de los corpus lingüísticos utilizados para entrenar el sistema. Finalmente, cambiamos de paradigma para centrarnos en la traducción basada en reglas también entre el chino y el castellano. Se explica de forma teórica como funciona este nuevo sistema de traducción y se construye un sistema sencillo de muestra para enseñar cómo se estructura este otro tipo de traductor. Esta última tarea constituye las bases de un sistema de traducción por reglas de código abierto que se desarrolla en el contexto del Google Summer of Code 2013.