[en] Water temperature is one of the main variables influencing freshwater organisms. In recent years, increasing water temperature trends have been observed in freshwater ecosystems worldwide. To assess the importance of such increases, they need to be put into context by studying long-term water temperature variability. However, it is often difficult to obtain a sufficiently long data series. This problem may be overcome by using data collected by different entities in different periods of time. However, this can lead to data comparability problems. In this paper, we present the process of reconstructing the annual mean water temperature series for the Ebro River at Escatrón using data measured by the Escatrón power station, the Ebro Hydrographic Confederation and the Flumen research group. The data sources used different measurement methodologies and frequencies. Therefore, particular attention was paid to analysing the bias of the annual mean water temperature estimations calculated from the available historical data. A resampling methodology applied to 10-minute water temperature data was performed to assess the quality of the different estimators used to calculate the annual mean water temperature. Only one of the three estimators used could be considered to be unbiased. Another estimator could be corrected by estimating its bias. As a result, it was possible to reconstruct a water temperature series from 1949 to 2000, with a gap in the period 1978-1995. The series shows that there was an increase of 2.3◦C in the period 1955-2000.

[es] La temperatura del agua es una de las principales variables que influyen sobre los organismos de agua dulce. En los últimos años, se han observado tendencias al aumento de la temperatura en ecosistemas de agua dulce en diferentes partes del mundo. Para determinar la importancia de este aumento es necesario ponerlo en contexto estudiando la variabilidad a largo plazo de la temperatura del agua. No obstante, a menudo es difícil obtener series de datos suficientemente largas. Este problema puede ser solucionado recurriendo a series de datos recogidos por diferentes entidades en diferentes periodos de tiempo. Aparece entonces el problema de la comparabilidad de los datos. En este artículo, se presenta el proceso de reconstrucción de la serie de la temperatura media anual del agua en el río Ebro en Escatrón usando datos medidos por la central térmica de Escatrón, la Confederación Hidrográfica del Ebro y por el grupo de investigaci'on Flumen. A causa de los diferentes métodos de medida y frecuencia de los muestreos de cada una de las series de datos usadas, se dio especial atención al análisis del sesgo de las estimaciones de la temperatura media anual calculadas a partir de los datos históricos disponibles. Una metodología de remuestreo aplicada a datos de temperatura del agua 10-minutales fue usada para establecer la calidad de los diferentes estimadores usados para obtener la temperatura media anual del agua. De los tres estimadores usados s'olo uno pudo ser considerado insesgado. De los otros dos, otro pudo ser corregido mediante la estimación del valor de su sesgo. Como resultado, fue posible reconstruir una serie de temperaturas desde 1949 hasta 2000, con un vacío de datos en el periodo 1978-1995. La serie muestra un incremento de la temperatura media anual del agua de 2.3◦C en el periodo 1955-2000.