[es] La muerte súbita cardiaca (MSC) es una de las principales causas de muerte en los países industrializados y se define como el cese la circulación sanguínea efectiva debido al fallo del corazón para bombear sangre. La mayoría de las MSCs ocurren en un entorno extrahospitalario donde una resucitación cardiopulmonar (RCP) de calidad y una desfibrilación temprana son determinantes para maximizar la supervivencia. Mediante un masaje RCP de calidad se mantiene un flujo de sangre oxigenada de manera artificial hasta el retorno de la circulación. La desfibrilación, una descarga eléctrica sobre el pecho del paciente, es la única forma de lograr el retorno espontáneo de la circulación (REC) cuando el ritmo cardíaco presente es desfibrilable. Los desfibriladores externos automáticos (DEA) guían por medio de indicaciones a los rescatadores que realicen la RCP y desfibrilación a víctimas de paro cardiaco. El uso de DEAs por parte de gente mínimamente entrenada ha reducido el tiempo hasta la aplicación de la desfibrilación. A menudo las únicas señales disponibles en un escenario de resucitación son aquellas registradas por todo desfibrilador comercial: el electrocardiograma (ECG) y la señal de impedancia torácica (IT). Las paradas en la aplicación del masaje de RCP para detección del pulso, muy comunes durante paros cardíacos, reducen la tasa de supervivencia. Los rescatadores tienen dificultades para reconocer una parada cardiaca y el REC durante la resucitación. Se ha comprobado que tomar el pulso en la carótida es inefectivo por lo que sería de gran ayuda que los DEAs estuvieran dotados con la habilidad de detectar circulación. La IT muestra fluctuaciones con cada latido efectivo del corazón cuando el paciente tiene pulso, y ha sido propuesta como indicador de REC. En este contexto, el objetivo de este proyecto es analizar la viabilidad de los algoritmos que utilizan la señal de IT para la detección de pulso en intervalos con ventilaciones durante la RCP. Para ello, se han implementado y analizado dos algoritmos. La base de señales utilizada incluye 296 segmentos, de los cuales 137 pertenecen a ritmos PEA (Pulseless electrical activity) y 159 a ritmos PR (Pulse-generating rhythm) todos ellos pertenecientes a episodios de paradas cardíacas extrahospitalarias. El desarrollo del proyecto incluye la implementación de dos herramientas gráficas, una para la evaluación de los algoritmos de extracción de la componente circulatoria de la IT y otra para la evaluación estadística de los parámetros asociados. Además, se han adaptado otras dos herramientas gráficas con el fin de facilitar el proceso de la definición de la base de señales de prueba. En la base de datos, se han marcado los complejos QRS de manera automática, y se han revisado manualmente usando como como referencia el ECG y la señal de IT (la cual muestra fluctuaciones en cada latido efectivo). El algoritmo preprocesa la señal IT para suprimir el ruido de alta frecuencia y la interferencia provocada por las ventilaciones en la medida de lo posible; una vez filtrada, se extrae la componente de circulación usando dos algoritmos. De la componente circulatoria y de su primera derivada se calculan los parámetros característicos los cuales son incluidos en un clasificador para determinar el tipo de ritmo presente, PR o PEA. Analizando los resultados, se puede concluir que los métodos analizados que usan como base la IT se pueden utilizar para la detección de pulso en intervalos con ventilaciones de la RCP. Se proponen dos algoritmos y se fijan los parámetros de configuración óptimos para la discriminación PEA/PR.

[eu] Bat-bateko bihotz-heriotza (BBH) bihotz geldialdiaren ondorioz gertatzen den heriotzari deritzo, non zirkulazio eraginkorra eteten den bihotzaren eraginkortasun ezagatik. BBH herrialde garatuetako lehen heriotza-arrazoietako bat da. BBH gehienenak ospitaletik kanpo gertatzen dira, eta berpiztearen arrakasta desfibrilazio goiztiarrean eta kalitatezko bihotz-biriketako berpiztean (BBB) datza. Kalitatezko BBB-masajearen bidez oxigenatutako odol fluxua artifizialki mantentzen da. Desfibrilazioan, pazientearen bularrean aplikatzen den deskarga elektrikoa, beharrezkoa da berezko zirkulazioaren itzulera (BZI) lortzeko bihotzaren erritmoa desfibrilagarria denean. Kanpoko desfibriladore automatikoek (KDA) eragileen ekintzak zuzentzen dituzte mezuen bidez BBBan zehar, eta desfibrilazio goiztiarra ahalbidetzen dute. Berpizte testuinguru batean erabilgarriak diren seinaleak edozein KDAk erregistratzen dituen seinaleak dira: elektrokardiograma (EKG) eta bular-inpedantzia (BI). Zirkulazioa detektatzeko BBB masajearen etenaldiak, oso ohikoa bai ospitale-barruko (OB) eta bai ospitale-kanpoko (OK) bihotz-geldialdietan, biziraupen probabilitatea jaisten du. Emergentzietako eragileek zailtasunak dituzte bihotz geldialdia eta BZI detektatzeko. Karotidan pultsua hartzea ez da fidagarria eta denbora eskatzen du. Beraz, oso baliagarria izango litzateke KDAk pultsua detektatzeko gaitasuna izatea. BI seinalean aldaketa oso txikiak azaltzen dira bihotz-kuzkurtze eraginkor bakoitzarekin pazienteak zirkulazioa berreskuratzen duenean, eta ondorioz, BZIaren adierazle bezala proposatu da. Honen harira, proiektu honen helburua egun BI seinalean oinarritzen diren pultsua detektatzeko metodoen bideragarritasuna aztertzea da BBBaren testuinguruan aireztapen tarteetan zehazki. Helburu hau betetzeko, bi algoritmo inplementatu eta aztertu dira zirkulazioa detektatzeko BI seinalean BBB masajean aireztapenak aplikatzen ari den bitartean. Honetarako, guztira 296 segmentuz osaturiko datu-multzoa erabili da, 137 PEA (Pulseless electrical activity) erritmoak ziren eta 159 PR (Pulse-generating rythm), denak OK geldialdian. Prozesua errazteko asmoz, bi tresna grafiko garatu dira eta beste bi tresna proiektu honen betebeharrak asetzeko moldatu dira. Tresna hauek erabiliz, datu-basearen definizioa, algoritmoen konfigurazio desberdinen azterketa eta BI seinaletik lortutako zirkulazio osagaiaren parametroen analisia errazago gauzatzen dira. Datu-basean, QRS konplexuak era automatikoan markatu dira EKG seinalean. Gero, marka guzti hauen berrikusi eta beharrezkoa izatekotan zuzendu egin dira EKG seinalea eta BI seinalea (zeinak fluktuazioak erakusten dituen taupada eraginkor bakoitzean) laguntzatzat erabiliz. BI seinalea aurreprozesatu egiten da goi-maiztasuneko zarata eta aireztapenak ezabatzeko ahal den heinean, gero zirkulazio osagaia ateratzen da bi algoritmo erabiliz. Lortutako zirkulazio osagaitik eta bere lehen diferentziatik hainbat ezaugarri ateratzen dira. Ezaugarri hauek sailkatzaile batean sartzen dira eta horrela PEA eta PR erritmoak sailkatzen dira. Emaitzak begiratuz, BI seinalean erabiltzeko aztertu diren metodoak BBB testuinguruan aireztapen tarteetan BZIren detekziorako erabili daitezkeela ondorioztatu daiteke, eta dokumentu honetan konfigurazio egokiena eta hainbat parametro proposatzen dira hori lortzeko.