[en] Location information and location-based service have gained importance in recent years because, based on their concept, a new business market has been opened which encompass emergency services, security, monitoring, tracking, logistics, etc. Nowadays, the most developed positioning systems, namely the Global Navigation Satellite Systems (GNSS), are meant for outdoor use. In order to integrate outdoor and indoor localization in the same mobile application, several lines of research have been created for the purpose of investigating the possibility of wireless network technologies and of overcoming the challenges faced by GNSS in performing localization and navigation in indoor environments. The benefit in using wireless networks is that they provide a minimally invasive solution which is based on software algorithms that can be implemented and executed in the Mobile Station (MS) or in a Location Server connected to the network. This thesis focuses on the development of localization approaches based on Received Signal Strength (RSS) and applied in WLANs. Such approaches demonstrated in recent research advances that RSS-based localization algorithms are the simplest existing approaches due to the fact that the RSSs are most accessible existing measurements. RSS measurements can be used with two main algorithms, which are addressed in this thesis: Fingerprinting method (FP) and Pathloss method (PL). These two methods can be applied in both cooperative and non-cooperative algorithms. Such algorithms are evaluated here in terms of Root Mean Square Error (RMSE) for both simulated and real-field data.

[es] La importancia de la información de localización y los servicios basados en esta tecnología ha visto aumentada su importancia en los últimos tiempos, en gran parte por la aparición de nuevos mercados, como servicios de emergencia, seguridad, monitorización, rastreo, logísticos, etc. Hoy en día, los sistemas de localización más desarrollados, denominados Sistemas de Navegación Global por Satélite (Global Navigation Satellite Systems o GNSS), están concebidos para su utilización en exteriores. Para poder integrar su utilización en exteriores e interiores en una misma aplicación móvil, diferentes vías de investigación estudian la posibilidad de tecnologías de redes inalámbricas y así superar las dificultades de utilizar GNSS en interiores. La ventaja de las redes inalámbricas es que son una solución mínimamente invasiva, desarrollada a partir de algoritmos de software que pueden ser implementados y ejecutados en una Estación Móvil (Mobile Station o MS) o en un Servidor de Localización (Location Server o LS) conectados a la red. Esta tesis se centra en el desarrollo de diferentes teorías de localización según la Intensidad de Señal Recibida (Received Signal Strength o RSS) y su aplicación en redes WLAN. Estas teorías han demostrado en investigaciones recientes que los algoritmos de localización basados en RSS son los más sencillos, en parte gracias a que las mediciones de RSS son muy accesibles en la actualidad. Las mediciones en RSS pueden utilizarse con dos formas de algoritmos, los cuales se analizarán en esta tesis: método de Fingerprinting (FP) y método de Perdidas de Enlace (Pathloss o PL). Ambos métodos pueden ser aplicados con algoritmos tanto cooperativos como no-cooperativos. Dichos algoritmos son analizados en esta tesis en términos del Error Cuadrático Medio (Root Mean Square Error o RMSE) en datos obtenidos a partir de simulaciones y de medidas experimentales