[en] Alzheimer's disease is a pathology that increasingly affects the population due to increased longevity. The study of the disease in preclinical stages is expected to allow treatments that will be more effective than the existing ones. This project contributes with a tool to approach this issue from a technological point of view, related with the neuroimaging processing. One of the most common technical problems in the use of neuroimaging for Alzheimer is focused in the automatic segmentation and the subsequent measurement of the cortical thickness from MRI (magnetic resonance imaging). At the present time, this automatic segmentation is not perfect, and as the segmentation task requires an important amount of human resources (hours of qualified technician) for monitoring and correcting the results, it clearly needs to be improved. The specific contribution of this project is the work environtment of one of the most used segmentation programs: the Freesurfer program developed in the Harvard University. Work has been done in the open source software and source code platforms and database adquisition. Besides, an introduction in the image treatment has been done and the internal documentation needed for subsequent projects has been generated. This has contributed a complete, functional and documented environtment to the GPI for the neuroimaging study based in the Freesurfer program. This project leaves an open path to the GPI to continue in the research for a cure for Alzheimer's disease in the context of the existing collaboration with the Laboratori d'Alzheimer of the memory unit from Hospital Sant Pau i de la Santa Creu of Barcelona.

[es] La enfermedad del Alzheimer es una patología que cada vez afecta más a las poblaciones debido al incremento dela longevidad. Se prevé que el estudio de la enfermedad en fases preclínicas permita tratamientos más eficaces que los actuales. Este proyecto contribuye con una herramienta para abordar esta problemática desde un punto de vista tecnológico, relacionado con el procesamiento de neuroimagen. Uno de los problemas técnicos más habituales en el uso de neuroimagen para el Alzheimer se centra en la segmentación automática y la posterior medición del grosor cortical a partir de imágenes de resonancia magnética. Esta segmentción automática, actualmente, no es perfecta, y como la tarea de segmentación requiere una cantidad importante de recursos humanos (horas de técnico cualificado) para la supervisión y corrección del resultado, es evidente que tiene que mejorarse. La contribución específica de este trabajo es el entorno de trabajo de uno de los programas usados de manera más extendida para la segmentación: el programa Freesurfer desarrollado en la Universidad de Harvard. Se ha trabajado en la plataforma de código fuente de software libre y adquisición de bases de datos. Además, se ha realizado una introducción en el tratamiento de la imagen y se ha generado la documentación interna necesaria para proyectos posteriores. Esto ha aportado al GPI un entorno completo, funcional y documentado para el estudio de neuroimagen basado en el programa FreeSurfer. Este proyecto deja un camino abierto al GPI para continuar en la búsqueda de la cura de la enfermedad del Alzheimer en el contexto de la colaboración existente con el Laboratori d'Alzheimer de la unidad de memoria del Hospital Sant Pau i de la Santa Creu de Barcelona.