[ca] A tot inversor li agradaria tenir un indicador que automàticament informi de les millors entrades i sortides de mercat. Això evidentment, és impossible. De fet, si tothom tingués accés a una eina d'aquest estil, tot perdria el sentit ja que per guanyar diners als mercats financers, algú n'ha de perdre. Els mercats estan dissenyats perquè la majoria d'inversors perdin el capital, però això no vol dir que models estadístics aconsegueixin ser rendibles a llarg termini. L'objectiu d'aquest treball és desenvolupar un algoritme de trading que aconsegueixi ser rendible, quelcom complicat, però amb molt de potencial. Es parlarà de les bases del trading i de l'automatització en mercats financers. A grans trets, allò que s'aconsegueix amb la parametrització d'una estratègia és que aquesta, seguint un conjunt de normes, funcioni sense la intervenció humana aportant beneficis. Els principals beneficis: Es redueix a zero la discrecionalitat. La psicologia no afecta de la mateixa manera l'inversor. Es redueix l'avarícia i la por. Posteriorment es desenvoluparà a nivell teòric i pràctic com ha de ser la creació d'una estratègia algorítmica des de zero. No hi ha una manera correcta, ni una manera incorrecta de desenvolupar una estrategia algorítmica de trading; senzillament es pren una ruta de treball per avançar en un sentit clar. La intenció no és que la investigació acabi en una cosa purament teòrica i pràctica, sinó que també es detallin els plans futurs perquè el projecte pugui escalar i ser un producte rendible i accessible a l'inversor. Amb aquest projecte es pretén acostar el món de la inversió al lector, i més concretament, el sector del trading algorítmic i el procés de creació destratègies.

[es] A todo inversor le gustaría tener un indicador que automáticamente informe de las mejores entradas y salidas de mercado. Esto evidentemente, es imposible. De hecho, si todo el mundo tuviera acceso a una herramienta de este estilo, todo perdería el sentido ya que para ganar dinero en los mercados financieros, alguien lo tiene que perder. Los mercados están diseñados para que la mayoría de inversores pierdan su capital, pero esto no significa que modelos estadísticos consigan ser rentables en el largo plazo. El objetivo de este trabajo es desarrollar un algoritmo de trading que consiga ser rentable, algo complicado, pero con mucho potencial. Se hablará de las bases del trading y de la automatización en mercados financieros. A grandes rasgos, lo que se consigue con la parametrización de una estrategia es que esta, siguiendo un conjunto de normas, funcione sin la intervención humana aportando beneficios. Los principales beneficios: Se reduce a cero la discrecionalidad. La psicología no afecta de la misma manera al inversor. Se reduce la avaricia y el miedo. Posteriormente se desarrollará a nivel teórico y práctico como debe ser la creación de una estrategia algorítmica desde cero. No existe ni una manera correcta, ni una manera incorrecta de desarrollar una estrategia algorítmica de trading; sencillamente se toma una ruta de trabajo para avanzar en un sentido claro. La intención no es que la investigación acabe en algo puramente teórico y práctico, sino que también se detallen los planes futuros para que el proyecto pueda escalar y sea un producto rentable y accesible al inversor. Con este proyecto se pretende acercar el mundo de la inversión y, más concretamente, el sector del trading algorítmico y el proceso de creación de estrategias al lector.