[es] El trabajo fin de grado desarrollado en la Escuela de Ingeniería de Bilbao en colaboración con Emergencias-Osakidetza está basado en el análisis de señales biomédicas en el ámbito de la parada cardiorrespiratoria. Se define la parada cardiorrespiratoria como la detención súbita de la actividad mecánica del corazón. Hay dos puntos clave para la supervivencia del paciente: la reanimación cardiopulmonar precoz, y la desfibrilación precoz. Una vez llega el personal sanitario, se hace cargo de la situación aplicando técnicas de soporte vital avanzado. En este proyecto se recopilan registros de parada pertenecientes a cuatro bases de soporte vital avanzado de Emergencias-Osakidetza. El objetivo del proyecto es el análisis y la caracterización de la base de registros de parada cardiorrespiratoria extra-hospitalaria recibida. Por lo tanto, se obtiene la base de registros para su posterior tratamiento. Se desarrolla la herramienta de visualización que permite analizar las señales biomédicas y los datos clínicos. Además, se realiza la caracterización de la base de datos para parámetros de interés como pueden ser el sexo, la edad o la complexión del paciente. Y finalmente, se caracterizan los episodios de parada para la calidad RCP. Mediante el entorno de programación MATLAB se ha desarrollado una herramienta que permite visualizar las señales grabadas por el monitor-desfibrilador, así como la información adicional del paciente. Además, se ha desarrollado un visor que permite visualizar las señales de parada cardiorrespiratoria en ventanas de duración programable. Se han caracterizado los parámetros de interés de los datos clínicos de los pacientes. Y finalmente, se han obtenido métricas de calidad desde dos puntos de vista diferentes. El primero se basa en los informes de calidad de la reanimación cardiopulmonar obtenidos por el programa CODE-STAT y el segundo, se trata de los resultados obtenidos mediante el programa desarrollado en MATLAB para uso propio que calcula los parámetros de calidad. En conclusión, la colaboración del Grupo de Señal y Comunicaciones de la universidad con Emergencias-Osakidetza estaría bien que se mantuviera a nivel de futuro ya que para la investigación es necesaria la obtención de los datos y su posterior caracterización. Todo ello contribuye a mejorar la atención ante una parada cardiorrespiratoria, ámbito en el que se deben seguir desarrollando estudios.

[eu] Bilboko Ingeniaria Eskolan garatutako proiektua seinale biomedikoen analisian oinarrituta dago. Horretarako, Emergencias-Osakidetzaren kolaborazioa funtsezkoa izan da. Arnasketaren geldipena bihotzaren aktibitate mekanikoa bat-batean gelditzen denean sortzen da. Pazientea bizitzeko funtsezkoak dira bi aktibitate egitea: arnasketaren geldipena eta desfibrilazio arina. Ekipo sanitarioa lekura ailegatzen denean teknika aurreratuak egiten hasiko da. Proiektu honetan, Emergencias-Osakidetzaren lau base ezberdinen erregistroak jasotzen dira. Proiektu honen helburua erregistroak analizatzea eta karakterizatzea da. Erregistroak hartu ondoren tratatu egingo dira. Horretarako, bistarapen-erreminta bat garatzen da seinale biomedikoak eta datu klinikoak bistaratzeko. Gainera, erregistroen intereseko parametroak karakterizatzen dira, esate baterako, sexua, adina edo pazientearen gorpuzkera. Azkenik, kalitatearen karakterizazioa burutzen da. MATLAB programazioaren bidez, monitore-desfibriladoreak grabatutako seinaleak eta haren datu klinikoak bistaratzen duen erreminta garatzen da. Bestalde, arnasketaren geldipena bistaratzen duen erreminta egin da, zeinek seinaleak programagarriak diren leihoetan bistaratzen duen. Pazienteen datu kliniko interesgarriak karakterizatu dira. Azkenik, kalitatearen ikuspegitik analisia egin da bi ikuspuntu ezberdinetatik. Lehenengoa, CODE-STAT programaren bitartez lortutako kalitate-txostenetan oinarrituta dago, eta bigarrena MATLAB programaren bidez garatutako erremintarekin lortutako emaitzetan oinarritu da. Beraz, oso garrantzitsua izango zen etorkizunerako mantentzea unibertsitatearen eta Emergencias-Osakidetzaren arteko lan-harremana, datuak eta haien karakterizazioa funtsezkoa baita ikerketarako. Hori guztia, arnasketaren geldipenean emandako erantzuna hobetzeko beharrezkoa da.