[ca] Un dels majors objectius en la industria de la manufactura és disminuir els costos associats a la falta d'efectivitat de les màquines durant el procés de producció. Per poder realitzar un seguiment del progrés, la mètrica "Overall Equipment Effectiveness" (OEE) és àmpliament usada en la industria, ja que té en compte els tres pilars que determinen l'efectivitat d'un procés productiu: disponibilitat, rendiment i qualitat. Aquesta tesi final descriu el treball fet per una empresa anomenada Mapex, que crea software que ajuda a les empreses manufactureres a fer un seguiment del seu OEE, entre d'altres. Mapex volia afegir una capa d'analítica avançada al seu software que fos capaç de predir els valors futurs d'OEE per un conjunt donat d'ordres de fabricació. Aquest projecte ha estat pensat com una Prova de Concepte de ClearPeaks, una empresa de consultoria, a Mapex, per demostrar que és possible crear una eina que sigui capaç de predir l'OEE donat un conjunt d'ordres de fabricació i mostrar els resultats en uns informes que siguin fàcils d'entendre i usar. El principal objectiu d'aquesta Prova de Concepte és motivar als clients de Mapex a que proporcionin les seves dades i adaptin aquesta nova capa d'analítica avançada en el seu entorn. Aquesta tesi explica el procés de creació de l'eina proposta: l'extracció inicial de les dades de la base de dades del client, la creació dels models predictius i els informes i la validació final de l'eina, en què el client va ser preguntat per la seva conformitat amb ella. En aquesta validació final es va comprovar que l'eina proposada complia amb les expectatives inicials i podia ser usada per atraure als clients de Mapex a adquirir aquesta nova capa d'analítica avançada. Tot i així, es van identificar uns punts de millora per tal de fer l'eina encara més útil.

[es] Uno de los mayores objetivos en la industria de la manufacturación es disminuir los costes asociados a la falta de efectividad de las máquinas durante el proceso de producción. Para poder realizar un seguimiento de los progresos, la métrica "Overall Equipment Effectiveness" (OEE) es ampliamente usada en la industria, ya que tiene en cuenta los tres pilares que determinan la efectividad de un proceso productivo: disponibilidad, rendimiento y calidad. Esta tesis final describe el trabajo hecho para una compañía llamada Mapex, que crea software que ayuda a las empresas manufactureras a hacer un seguimiento de su OEE, entre otros. Mapex quería añadir una capa de analítica avanzada a su software que fuese capaz de predecir valores futuros de OEE dado un conjunto de órdenes de fabricación. Este proyecto ha sido pensado como una Prueba de Concepto de ClearPeaks, una empresa de consultoría, a Mapex, para demostrar que es posible crear una herramienta que sea capaz de predecir el OEE dado un conjunto de órdenes de fabricación y mostrar los resultados en unos reportes que sean fáciles de entender y usar. El principal objetivo de esta Prueba de Concepto es alentar a los clientes de Mapex a que proporcionen sus datos y adapten esta nueva capa de analítica avanzada en su entorno. Esta tesis explica el proceso de creación de la herramienta propuesta: la extracción inicial de los datos de la base de datos del cliente, la creación de los modelos predictivos y los reportes y la validación final de la herramienta, en la que el cliente fue preguntado por su conformidad con ella. En esta validación final se comprobó que la herramienta propuesta cumplía con las expectativas iniciales y podía ser usada para atraer a los clientes de Mapex a adquirir esta nueva capa de analítica avanzada. No obstante, se identificaron puntos de mejora para hacer que la herramienta sea aún más útil