[en] In this article on the conceptualization of the digital space in the teaching-learning of languages, our contribution to the "Architecture of the processes of production and reception" of language (François & Nespoulous, 2014), consists in the identification of the interlinguistic didactic constants of the teaching-learning of foreign languages and their integration into a three-dimensional pedagogical model integrating the stratified structural components of their deep learning. This is an experimental model, but immediately applicable in the teaching-learning-evaluation of languages, which therefore exposes one of the results of our current research-actions in distance learning (FAD).In the introduction, we begin our remarks by presenting the abundant parameters of the place of digital technology in the teaching-learning-assessment of languages. Our methodology is that of analytical and conceptual research on the teaching-learning-evaluation of languages. Our analyses are based on the founding documents of the European Community (EC), in particular the Common European Framework of Reference for Languages, CEFR (Conseil de l'Europe, 2001, 2018, 2021). Our objective is to cover as many of the language components and skills required to update them within the framework of the action-oriented approach advocated by the EC.Our discussion focuses on the technological conditions for applying this model and our conclusion on the prospects, already at our doorstep, of the organic integration of the artificial intelligence of languages into humans.

[fr] Dans cet article sur la conceptualisation de l'espace numérique dans l'enseignement-apprentissage des langues, notre contribution à "L'architecture des processus de production et de réception" du langage (François & Nespoulous, 2014), consiste en l'identification des constantes didactiques interlinguistiques de l'enseignement-apprentissage des langues étrangères et en leur intégration dans un modèle pédagonumérique tridimensionnel intégrant les composantes structurales stratifiées de leur apprentissage profond (deep learning). Il s'agit d'une modélisation expérimentale, mais immédiatement applicable dans l'enseignement-apprentissage-évaluation des langues, qui expose donc l'un des aboutissements de nos actuelles recherches-actions en formation à distance (FAD).En introduction, nous amorçons notre propos par l'exposé des paramètres abondants de la place du numérique dans l'enseignement-apprentissage-évaluation des langues. Notre méthodologie est celle d'une recherche analytique et conceptualisante portant sur l'enseignement-apprentissage-évaluation des langues. Nos analyses sont réalisées à partir de documents fondateurs de la Communauté européenne (CE), notamment le Cadre européen commun de référence pour les langues, CECR (Conseil de l'Europe, 2001, 2018, 2021). Notre objectif est de couvrir un maximum des composantes du langage et des compétences requises pour les actualiser dans le cadre de l'approche actionnelle préconisée par la CE. Notre discussion porte sur les conditions technologiques d'application de ce modèle et notre conclusion sur les perspectives, déjà à nos portes, de l'intégration organique de l'intelligence artificielle des langues à l'humain.