[ca] Aquest treball aborda la necessitat d'una alfabetització algorítmica en l'àmbit del periodisme i l'educació mediàtica. Dins la creixent complexitat de l'escenari mediàtic i de la desinformació que produeix, l'objectiu és reforçar la consciència i comprensió del fenomen de la recomanació algorítmica de notícies. A través d'una recerca experimental centrada en estudiants universitaris de comunicació a Espanya i els Estats Units, l'estudi se centra en les actituds, creences i coneixements sobre el consum noticiós derivat dels sistemes algorítmics. La literatura actual és àmplia sobre aquest fenomen i l'afronta des d'una gran varietat de punts de vista, com l'optimització de l'ús de cercadors o els conceptes erronis que es tenen en els anomenats nadius digitals. La rellevància d'algunes teories que expliquen la difusió de la informació digital, com la percepció News-Finds-Me, el consum incidental o les cambres d'eco, són utilitzades en el marc teòric per comprendre millor el rol dels algoritmes en la difusió de contingut noticiós. Metodològicament, es van crear dos grups de discussió amb estudiants de diferents universitats per analitzar el seu grau de consum crític, creences sobre els algoritmes i coneixements derivats. De manera significativa, els alumnes diferencien entre contingut valuós i les tendències difoses per algoritmes. En les conclusions es remarca l'existència d'una actitud crítica (WITH perception) com a possible indicador de consum conscient, així com de la necessitat de reforçar la denominada alfabetització algorítmica. Els coneixements dels estudiants de comunicació varien, però reconeixen l'impacte en el consum de notícies. Aquest estudi advoca per l'alfabetització algorítmica per empoderar ciutadans i periodistes per a un consum i una producció de notícies responsables.

[en] This article addresses the need for algorithmic literacy in the field of journalism and media education. Amid the escalating complexity of disinformation in the media landscape, the aim is to enhance users' awareness and understanding of algorithm-driven content. Through focused research on communication students, the study investigates attitudes, beliefs and knowledge relating to the influence of algorithmic systems on news consumption. Existing scholarship is surveyed to establish the evolving nature of algorithmic literacy, ranging from optimizing search engines to countering misconceptions among digital natives. The relevance of digital information dissemination theories such as incidental consumption, news-finds-me perception, echo chambers and filter bubbles is highlighted in understanding algorithm-driven news selection. Methodologically, two focus groups of communication students from universities in Spain and the United States engage in discussions on critical consumption attitudes, algorithmic beliefs and knowledge. The outcomes reveal the students' skepticism towards algorithmic news selection and their awareness of emotional triggers shaping news dissemination. Notably, they differentiate between valuable news and trends influenced by algorithms. Conclusions underscore the significance of the "WITH" (Why-Is-This-Here) perception as an indicator of critical consumption and the need for algorithmic literacy. The insights of communication students contribute to algorithmic systems, and their familiarity varies, yet they recognize the impact on news consumption. This study advocates for algorithmic literacy to empower citizens for responsible news consumption and journalism.