[es] Hoy en día, existen métodos para analizar el contenido de substancias o la composición de materiales usando análisis químicos, los cuales requieren de un laboratorio especializado y un tiempo de varios días para obtener resultados. Sin embargo, actualmente está surgiendo un nuevo enfoque que permite el uso de nueva tecnología para el análisis de muestras de forma más rápida. En la industria alimentaria, por ejemplo, esta tecnología permitiría abaratar costes, ya que con ella sería posible hacer un análisis a cada una de las muestras que forman un lote potencialmente peligroso. De esta forma, solo las muestras detectadas como peligrosas serían descartadas, sin la necesidad de tener que prescindir de todo el lote. Mediante esta tecnología, se evitaría la necesidad de recurrir a especialistas químicos, siendo capaces de obtener resultados rápidamente sin la necesidad de una infraestructura como un laboratorio. En la búsqueda de esa tecnología han aparecido varias opciones que pueden resolver esos dilemas dependiendo de la industria a la que esté enfocada. Este documento, está enfocado en mostrar el desarrollo y conclusiones obtenidas en torno al uso de la tecnología Raman como herramienta para la obtención de datos de las muestras, en este caso olivas tratadas con fitosanitario. Para la clasificación de los datos y generación de modelos capaces de predecir y clasificar nuevos datos correctamente, se ha hecho uso de análisis de datos multivariante, mediante el software SIMCA. Al final del documento se hallan las conclusiones preliminares respecto al uso de esta tecnología en torno a este proyecto. Estas conclusiones se consideran preliminares ya que el estudio del proyecto sigue en marcha.

[eu] Gaur egun, analisi kimikoak erabiliz substantzien edukia edo materialen osaera aztertzeko metodoak existitzen dira jada. Baina, horretarako, laborategi espezializatuak eta egun batzuetako denbora behar da emaitzak lortzeko. Hala ere, gaur egun beste ikuspegi bat sortzen ari da, laginak azkarrago aztertzeko teknologia berria erabiltzea ahalbidetzen duena. Elikagaien industrian, adibidez, teknologia horrek kostuak merkatzeko aukera emango luke; izan ere, horren bidez, arriskutsua izan daitekeen lote oso bat osatzen duten lagin guztiak azter litezke. Horrela, arriskutsutzat jotzen diren laginak bakarrik baztertuko dira, eta ez da beharrezkoa izango lote osoa baztertzea. Teknologia horren bidez, espezialista kimikoetara jotzeko beharra saihestuko litzateke, eta emaitzak azkar lortzeko gai izango lirateke, laborategi gisako azpiegitura baten beharrik gabe. Teknologia horren bilaketan, dilema horiek konpon ditzaketen hainbat aukera agertu dira, zein industriatara bideratuta dagoenaren arabera. Dokumentu honen bidez, Raman teknologia laginen datuak lortzeko tresna gisa erabiltzearen inguruan lortutako garapena eta ondorioak erakutsi nahi dira. Kasu honetan, laginak landare-osasunerako produktuekin tratatutako olibak. Datuak sailkatzeko eta datu berriak zuzen aurreikusi eta sailkatzeko gai diren ereduak sortzeko, aldagai anitzeko datuen analisia erabili da, SIMCA softwarearen bidez. Dokumentuaren amaieran, teknologia hori proiektu honen inguruan erabiltzeari buruzko aurretiko ondorioak daude. Ondorio horiek atarikotzat hartzen dira, proiektuaren azterketak martxan jarraitzen baitu.