[ca] La leucèmia és un tipus de càncer que comença en els teixits generadors de sang, com ara la medul·la òssia. Aquesta malaltia causa la producció d'un gran nombre de cèl·lules sanguínies anormals que van a parar al flux sanguini. Dins de la leucèmia trobem diferents tipus, sent el Limfoma de les cèl·lules del mantell (en endavant, Mantle Cell Lymphoma o MCL) el que pitjor pronòstic té, a causa de la curta mitjana de supervivència del pacient, propera als tres anys. Aquest tumor es caracteritza per la sobre-expressió de la ciclina D1, proteïna que ajuda a controlar la divisió cel·lular, i també per la unió d'aquesta proteïna a certes regions d'ADN involucrades en la regulació del procés de reparació del dany a l'ADN (en endavant, DNA-Damage Response o DDR). El present estudi té com a objectiu identificar les similituds entre l'expressió gènica derivada de la regulació per la ciclina D1 en Limfoma amb la que es dóna en el cas del dany en l'ADN. Aquest coneixement permetrà l'exploració dels mecanismes essencials de carcinogènesi i ajudarà en la identificació de gens que poden ser un objectiu terapèutic interessant en el procés de progressió tumoral. Addicionalment, es podrien trobar nous biomarcadors per al diagnòstic precoç de la malaltia. Amb l'addició de machine learning al procés d'anàlisi biològica, aquest projecte explora noves formes de millorar les metodologies tradicionals i impulsar la identificació de gens significativament enriquits que serviran als propòsits esmentats anteriorment. El resultat d'aquest procés analític és la precisa selecció de gens correlacionats amb la ciclina D1, involucrats en MCL i DDR, i la seva posterior anàlisi. Com a conclusió, els resultats obtinguts en aquest estudi van suggerir que el tractament del Notch pathway i el potencial estudi dels mecanismes comuns de resistència a la hipòxia i apoptosi serien de gran interès per a possibles estudis futurs sobre tractaments de MCL.

[en] Leukemia is a type of cancer that starts in blood-forming tissue, such as the bone marrow. It causes the production of large numbers of abnormal blood cells that end up entering into the bloodstream. Within the different types of leukemia, Mantle Cell Lymphoma (MCL) is the one with the worst prognosis due to the short survival average of a patient, which is close to three years. This tumor is characterized by the over-expression of Cyclin D1, a protein that helps control cell division. MCL is also characterized by the binding of this protein to certain regions of DNA involved in the regulation of DNA-damage response (DDR). The presented study aims to identify similarities between the gene expression regulated by Cyclin D1 in lymphomas and the gene expression in DNA damage. That knowledge will allow the exploration of essential mechanisms of carcinogenesis and help in the identification of genes that could be an interesting therapeutic target in the process of tumor progression. Additionally, new biomarkers that could be used in early diagnosis can be found. With the addition of machine learning algorithms to the biology analysis pipeline, this project explores new ways to improve the traditional methodologies and boost the identification of significantly enriched genes that will serve the purposes mentioned above. The result of such a pipeline is the accurate selection of genes correlated with Cyclin D1, involved in MCL and DDR, and its posterior analysis and identification of significantly enriched gene sets. As a conclusion, the results obtained in this study suggested that targeting of Notch pathway and studying potential common mechanisms of hypoxia and apoptosis resistance would be of great interest for possible future studies on treatments of MCL.