[ca] En l'estudi del temps transcorregut fins a l'esdeveniment una de les tècniques més àmpliament utilitzades és el Model de Riscos Proporcionals. No obstant això, aquesta eina de modelització està basada en diversos supòsits restrictius que necessiten ser verificats acuradament abans de poder interpretar les estimacions dels paràmetres. Un d'ells és l'Assumpció de Riscos Proporcionals que es deriva directament de la fórmula model i essencialment es tradueix en què el quocient de riscos ha de ser constant en el temps. En aquest treball, en primer lloc es presenta la formulació matemàtica referent a la propietat de Riscos Proporcionals. A continuació, es presenten tant metodologies enfocades a la detecció com alternatives quan aquesta no es compleix. Com a eines de detecció considerem la representació gràfica de la funció log(- logS(t)) (sent S(t) la corba de supervivència) i l'estudi dels residus de Schonfeld. D'altra banda, com a alternatives quan la hipòtesi es rebutjada, presentem el model d'Aalen i el model de riscos proporcionals amb termes d'interacció amb el temps. Posteriorment, la teoria s'il·lustra per mitjà d'un exemple real: l'avaluació de l'efecte del tractament amb ciclofosfamida sobre el patró de supervivència dels pacients amb Leucèmia Mieloide Aguda. En aquesta anàlisi, es rebutja la propietat de riscos proporcionals, descartant així el patró d'homogeneïtat en el temps. D'altra banda, es van trobar evidències significatives que el tractament am cilofosfamida allargava la supervivència dels pacients i retardava altres esdeveniments relacionats amb la progressió de la malaltia, en comparació amb la teràpia estàndard (p < 0.01). Tanmateix, també es va trobar que l'efecte de la ciclofosfamida s'esvaeix a mesura que passa el temps, arribant a ser equivalent a la teràpia estàndard a partir dels 12 mesos. (p < 0.01).

[en] In the study of time to event data one of the most widely used technique is the Proportional Hazards Model. Nonetheless,this modeling tool is based on several restrictive assumptions which need to be carefully verified before interpretationof parameters estimates. One of them is the assumption of proportional hazard which results directly from the model formula and means that hazard ratio needs to be constant over time. In this work firstly presents the mathematical background concerning the proportional hazard property. Next,it appraises both methodologies for detecting its trustfulness an alternatives when it is rejected. As measures for detecction the log(-log(S(t)), where S(t) is the survival function, against the logarithm of the time whereas is considered and the Schonfled residuals are analyzed. Additionally, as modelling alternatives both the Aalen Model and the Proportional Hazards Model with time-interaction terms are applied. Afterwards, the theory displayed is illustrated by mean of a real example: the assessment of the Cyclophosphamide treatment's effect over the survival pattern of Acute Myeloid Leukemia patients. In this analysis, the proportional hazard rates assumption for the variable treatment was rejected, refusing thus the time-homogeneous pattern. There were found confirmatory evidences that the treatment with Cyclophosphamide enlarged the the survival of the patients and other events related to the disease's progression (p < 0.01) with respect the standard therapy within the first months of the disease. However, this study came across with the fact that the effect of the Cyclophosphamide fades away as time spends, becoming equivalent to the standard therapy from 12 months onwards (p < 0.01).