[en] Objectives: To test a new approach to characterise accessibility to tertiary care emergency health services in urban Cali and assess the links between accessibility and sociodemographic factors relevant to health equity. Design: The impact of traffic congestion on accessibility to tertiary care emergency departments was studied with an equity perspective, using a web-based digital platform that integrated publicly available digital data, including sociodemographic characteristics of the population and places of residence with travel times. Setting and participants: Cali, Colombia (population 2.258million in 2020) using geographic and sociodemographic data. The study used predicted travel times downloaded for a week in July 2020 and a week in November 2020. Primary and secondary outcomes: The share of the population within a 15min journey by car from the place of residence to the tertiary care emergency department with the shortest journey (ie, 15min accessibility rate (15mAR)) at peak-traffic congestion hours. Sociodemographic characteristics were disaggregated for equity analyses. A time-series bivariate analysis explored accessibility rates versus housing stratification. Results: Traffic congestion sharply reduces accessibility to tertiary emergency care (eg, 15mAR was 36.8% during peak-traffic hours vs 84.4% during free-flow hours for the week of 6-12 July 2020). Traffic congestion sharply reduces accessibility to tertiary emergency care. The greatest impact fell on specific ethnic groups, people with less educational attainment and those living in low-income households or on the periphery of Cali (15mAR: 8.1% peak traffic vs 51% free-flow traffic). These populations face longer average travel times to health services than the average population. Conclusions: These findings suggest that health services and land use planning should prioritise travel times over travel distance and integrate them into urban planning. Existing technology and data can reveal inequities by integrating sociodemographic data with accurate travel times to health services estimates, providing the basis for valuable indicators.

[es] Objetivos Probar un nuevo enfoque para caracterizar la accesibilidad a los servicios de salud de emergencia de atención terciaria en la zona urbana de Cali y evaluar los vínculos entre la accesibilidad y los factores sociodemográficos relevantes para la equidad en salud. Diseño El impacto de la congestión del tráfico en la accesibilidad a los departamentos de emergencia de atención terciaria se estudió con una perspectiva de equidad, utilizando una plataforma digital basada en web que integró datos digitales disponibles públicamente, incluidas las características sociodemográficas de la población y los lugares de residencia con los tiempos de viaje. Ámbito y participantes Cali, Colombia (población 2. 258 millones en 2020) utilizando datos geográficos y sociodemográficos. El estudio utilizó tiempos de viaje previstos descargados durante una semana en julio de 2020 y una semana en noviembre de 2020. Resultados primarios y secundarios La proporción de la población dentro de un viaje de 15 minutos en automóvil desde el lugar de residencia hasta el departamento de emergencias de atención terciaria con menor tiempo de viaje (es decir, tasa de accesibilidad de 15 minutos (15 mAR)) en las horas de mayor congestión de tráfico. Las características sociodemográficas se desagregaron para los análisis de equidad. Un análisis bivariado de series de tiempo exploró las tasas de accesibilidad versus la estratificación de la vivienda. Resultados: La congestión del tráfico reduce drásticamente la accesibilidad a la atención terciaria de emergencia (por ejemplo, 15mAR fue del 36,8 % durante las horas pico de tráfico frente al 84,4 % durante las horas de libre circulación durante la semana del 6 al 12 de julio de 2020). La congestión del tráfico reduce drásticamente el acceso a la atención terciaria de emergencia. El mayor impacto recayó en grupos étnicos específicos, personas con menor nivel educativo y aquellos que viven en hogares de bajos ingresos o en la periferia de Cali (15mAR: 8,1% de tráfico pico frente a 51% de tráfico de flujo libre). Estas poblaciones enfrentan tiempos de viaje promedio más largos a los servicios de salud que la población promedio. Conclusiones: Estos hallazgos sugieren que los servicios de salud y la planificación territorial deberían priorizar los tiempos de viaje sobre la distancia de viaje e integrarlos en la planificación urbana. La tecnología y los datos existentes pueden revelar desigualdades al integrar datos sociodemográficos con tiempos de viaje precisos para estimaciones de los servicios de salud, proporcionando la base para indicadores valiosos.