[en] INTRODUCTION: Spain is the second country with the highest prevalence of diabetes in Europe and where 30% of people with diabetes are not diagnosed. Diabetes is a chronic metabolic disease that is characterized by an alteration of the body in regulating blood sugar levels, which can lead to chronic problems at the eye, kidney and blood vessels. Thanks to artificial intelligence (AI), it is possible to improve diabetes management, such as predicting glycemic events, diagnosing associated complications or even making more precise diagnoses. OBJECTIVES: The main objective of the study was to know the current scientific evidence on the application of artificial intelligence in the management and improvement of the quality of life of patients with prediabetes and type 1 and 2 diabetes mellitus. As secondary objectives, to identify studies that demonstrate real applications of AI in glycemic control and/or prediction of glycemic response in patients with prediabetes and type 1 and 2 diabetes; know the applications of AI to improve monitoring and reduce complications associated with this pathology (retinopathy, macular edema, nephropathy, heart failure); and estimate what will be the near future of AI applications in improving the quality of life of diabetic patients. METHODS: A bibliographic search was carried out in the MEDLINE database that is used as the Pubmed search engine, applying the inclusion criteria of clinical trials and availability of the full article, and initially 32 results were obtained, ending with a selection of 26. articles identifying in each of them the type of AI applied. RESULTS: The application of AI has proven to be an effective tool in the management, diagnosis and treatment of diabetes. Studies show: its application in controlling glucose levels and avoiding hypoglycemia; improve insulin dosage and therapeutic adherence; perform more accurate diagnostic tests; improve the management of complications associated with diabetes; make predictions of the different pathologies associated with diabetes and their progression; and also, carry out real-time control of diabetes from mobile applications or remote monitoring, allowing for more complete management of the pathology. CONCLUSION: Artificial intelligence has revolutionized the field of diabetes, providing personalized improvement in the diagnosis, treatment and management of the disease.

[es] INTRODUCCIÓN: España es el segundo país con más prevalencia de diabetes en Europa y donde un 30% de las persones con diabetes no están diagnosticadas. La diabetes es una enfermedad metabólica crónica que se caracteriza por una alteración del organismo en regular los niveles de azúcar en sangre, pudiendo comportar problemas crónicos a nivel ocular, renal y vasos sanguinos. Gracias a la inteligencia artificial (IA), es posible mejorar el manejo de la diabetes, como puede ser, la predicción de eventos glucémicos, diagnostico de complicaciones asociadas o incluso en realizar diagnósticos más precisos. OBJECTIVOS: El objetivo principal del estudio fue conocer la evidencia científica actual sobre la aplicación de la inteligencia artificial en el manejo y mejora de la calidad de vida de pacientes con prediabetes y diabetes mellitus tipo 1 y 2. Como objetivos secundarios, identificar estudios que demuestren aplicaciones reales de la IA en el control glicémico y/o predicción de la respuesta glucémica en pacientes con prediabetes y diabetes tipo 1 y 2; conocer las aplicaciones de la IA para mejorar el seguimiento y reducir las complicaciones asociadas a esta patología (retinopatía, edema macular, nefropatía, insuficiencia cardíaca); y estimar cuál será el futuro próximo de las aplicaciones de la IA en la mejora de la calidad de vida de los pacientes diabéticos. MÉTODOS: Se realizó una búsqueda bibliográfica en la base de datos MEDLINE que se utiliza como motor de búsqueda Pubmed, aplicando el criterio de inclusión que fueran ensayos clínicos y disponibilidad del artículo completo i se obtuvieron inicialmente 32 resultados, para finalizar con una selección de 26 artículos identificando en cada uno de ellos el tipo de IA aplicada. RESULTADOS: La aplicación de la IA ha resultado ser una herramienta eficaz tanto en el manejo, diagnóstico y tratamiento de la diabetes. Los estudios muestran: su aplicación en controlar los niveles de glucosa y evitar hipoglucémias; mejorar la dosificación de insulina y su adherencia terapéutica; realizar pruebas de diagnóstico más precisas; mejorar el manejo de las complicaciones asociadas a la diabetes; hacer predicciones de las diferentes patologías asociadas a la diabetes y su progresión; y también, realizar un control a tiempo real de la diabetes a partir de aplicaciones móviles o de monitorización remota permitiendo un manejo más completo de la patología. CONCLUSIÓN: La inteligencia artificial ha revolucionado el campo de la diabetes aportando mejora de manera personalizada en el diagnóstico, tratamiento y gestión de la enfermedad.