[ca] Aquest article té com a objectiu descriure com les tecnologies poden ajudar a afrontar els desafiaments metodològics que es poden trobar en l'organització i la recopilació de dades durant la telecol·laboració entre estudiants de llengua estrangera. L'estudi de cas investiga les interaccions d'estudiants de secundària d'anglès com a llengua estrangera durant la telecol·laboració basada en tasques amb estudiants de secundària d'anglès de diferent origen cultural i lingüístic. La investigació se centra en dos projectes de telecol·laboració en què els mateixos participants de Bulgària i alumnes de dues escoles diferents d'Espanya van participar en sessions de videoconferència sincrònica sobre temes relacionats amb la cultura. Es van utilitzar diversos instruments de recopilació de dades per proporcionar la triangulació de les troballes, és a dir, enregistraments de vídeo de les interaccions telecol·laboratives, entrevistes, qüestionaris i observacions de camp, i les dades es van processar amb ajuda del programari MAXQDA (https://www.maxqda.com). L'article revela nombrosos desafiaments tant per als estudiants i els docents participants com per als investigadors en l'organització i la implementació de la telecol·laboració en projectes educatius. Aquestes troballes són valuoses i podrien ajudar, d'una banda els estudiants i professors, i, de l'altra, els investigadors a predir i resoldre aquests desafiaments abans de començar un projecte d'intercanvi intercultural en línia a l'entorn escolar. Aquest article també presenta un estudi de cas sobre l'ús del programari d'anàlisi de dades MAXQDA per ajudar a l'anàlisi qualitativa de les dades de les interaccions dels estudiants en un entorn d'aprenentatge telecol·laboratiu. Demostrem que MAXQDA permet una anàlisi exhaustiva i en profunditat des de múltiples perspectives quan s'analitzen les interaccions en línia dels estudiants en un entorn intercultural. És important destacar que MAXQDA ens permet codificar i analitzar fitxers d'àudio i vídeo sense transcriure'ls.

[es] Este artículo tiene como objetivo describir cómo las tecnologías pueden ayudar a afrontar los desafíos metodológicos que se pueden encontrar en la organización y recopilación de datos durante la telecolaboración entre estudiantes de lengua extranjera. El estudio de caso investiga las interacciones de estudiantes de secundaria de inglés como lengua extranjera durante la telecolaboración basada en tareas con estudiantes de secundaria de inglés de diferente origen cultural y lingüístico. La investigación se centra en dos proyectos de telecolaboración en los que los mismos participantes de Bulgaria y alumnos de dos colegios diferentes de España participaron en sesiones de videoconferencia sincrónica sobre temas relacionados con la cultura. Se utilizaron varios instrumentos de recopilación de datos para proporcionar la triangulación de los hallazgos, a saber, grabaciones de video de las interacciones telecolaborativas, entrevistas, cuestionarios y observaciones de campo, y los datos se procesaron con ayuda del software MAXQDA (https://www.maxqda.com). El artículo revela numerosos desafíos tanto para los estudiantes y los docentes participantes como para los investigadores en la organización e implementación de la telecolaboración en proyectos educativos. Estos hallazgos son valiosos y podrían ayudar, por una parte a los estudiantes y profesores, y, por otra a los investigadores a predecir y resolver tales desafíos antes de comenzar un proyecto de intercambio intercultural en línea en el entorno escolar. Este artículo también presenta un estudio de caso del uso del software de análisis de datos MAXQDA para ayudar al análisis cualitativo de los datos de las interacciones de los alumnos en un entorno de aprendizaje telecolaborativo. Demostramos que MAXQDA permite un análisis completo y profundo desde múltiples perspectivas al analizar las interacciones en línea de los estudiantes en un entorno intercultural. Es importante destacar que MAXQDA nos permite codificar y analizar archivos de audio y video sin transcribirlos.