[ca] El diagnòstic clínic precís dels tumors de la pell es basa en la biòpsia i l'examen histopatològic posterior, un mètode invasiu que representa una tasca difícil per als clínics per decidir quan realitzar una biòpsia o no. Per aquest motiu, hi ha una demanda important per a un mètode automatitzat, no invasiu, objectiu i ràpid que pugui ajudar els clínics a decidir quin és el tractament més adequat. Concretament, la distinció de lesions intermèdies és un repte clínic, ja que són difícils de distingir de melanomes malignes en termes de morfologia clínica, microscòpica i genòmica. A més, estudis previs suggereixen que la proporció de concentració de molècules específiques és diferent entre diferents classes de tumors. En conseqüència, estudiar el contingut d'aquestes molècules en els tumors de la pell podria permetre una millor comprensió dels processos químics implicats i una classificació adequada dels mateixos. En aquest estudi, l'espectroscòpia Raman, juntament amb l'anàlisi estadística multivariant, es proposen per classificar els tumors de la pell i quantificar en ells el contingut de molècules relacionades amb el càncer de pell d'una manera ràpida, sense marcatges, objectiva i no invasiva. En total, s'han analitzat 66 biòpsies de tumors de la pell amb diferents graus de malignitat. Mitjançant l'anàlisi multivariant, s'han classificat els tumors de la pell. Els valors de sensibilitat i especificitat de distingir els melanomes malignes de les lesions intermèdies són 86,7% i 94,1%, respectivament. En comparació amb la precisió dels dermatòlegs, aquests resultats suggereixen que l'espectroscòpia Raman és un mètode ràpid, objectiu i no invasiu prometedor, capaç de millorar el diagnòstic clínic. Paral·lelament, mitjançant un altre mètode d'anàlisi multivariant, s'han obtingut els components espectrals Raman i les concentracions de molècules específiques dels diferents grups de mostres. Les seves diferències de concentració poden ser indicatives d'un paper important en el diferent desenvolupament i agressivitat de les lesions de la pell, i també poden conduir a una millor estratificació i classificació de les mateixes. En conjunt, aquest treball representa un avanç important en el camp del càncer de pell, degut al seu diagnòstic no invasiu i objectiu i per estudiar nous mecanismes moleculars encara no entesos relacionats amb la progressió de la malaltia.

[en] Precise clinical diagnosis of skin tumours relies on biopsy and subsequent histopathologic examination, an invasive method which represents a difficult task for clinicians to decide when to biopsy or not. For this reason, there is a significant demand for an automated, non-invasive, objective and fast method that could help clinicians to decide which is the most appropriate treatment. Concretely, the distinction of intermediate lesions is a clinical challenge since they are difficult to distinguish from malignant melanomas in terms of clinical, microscopical morphology, and genomic aspects. In addition, previous studies suggest that the concentration ratio of specific molecules is distinct between different classes of tumours. Then, studying the content of these molecules in skin tumours could lead to a better understanding of the chemical processes involved and to a suitable classification of them. In this study, Raman spectroscopy, together with multivariate statistical analysis, are proposed to classify skin tumours and to quantify the content of molecules related to skin cancer within them in a fast, label-free, objective and non-invasive way. In total, 66 skin tumour biopsies have been analysed with different malignancy grades. By means of multivariate analysis, skin tumours have been classified. The values of sensitivity and specificity of distinguishing malignant melanomas from intermediate lesions are 86.7% and 94.1%. Comparing with the accuracy of dermatologists, these results suggest that Raman spectroscopy is a promising fast, objective and non-invasive method able to enhance clinical diagnosis. In parallel, by means of another multivariate analysis method, the Raman spectral components and concentrations of specific molecules have been obtained from the different group of samples. Their differences in concentration may be indicative of an important role within the different development and aggressivity of skin lesions, and also may lead to an improved stratification and classification of skin lesions. Overall, this work represents a major advance in the field of skin cancer for its non-invasive and objective diagnosis and to study new, not yet understood molecular mechanisms related to disease progression.