[en] This MSc thesis focuses on the development and implementation of a hydrological model in the Salado River basin using SWAT+ and QGIS, calibrating and validation it through the RStudio interface, finally evaluating water availability in the basin. The process began with the delineation of the basin using a Digital Elevation Model (DEM) with a 25-meter resolution, which allowed the definition of 1,892 Hydrological Response Units (HRUs) based on combinations of land use, soil types, and slopes. Daily meteorological data, provided by the "Water, Climate, and Environment" Research Group at the University of Alcalá (UAH), were essential for the simulation. The model's execution and validation were carried out in RStudio, using the SWATrunR package. The calibration was performed using a combined hard and soft calibration approach. In the hard calibration, key model parameters were optimized using Latin Hypercube Sampling (LHS) in an iterative process, refining parameter ranges and adjusting the model based on the comparison of simulations with observed data. Performance metrics such as NSE (Nash-Sutcliffe Efficiency Coefficient), PBIAS (Percent Bias), and R2 showed significant improvements in model performance, although discrepancies were identified in peak flows. The validation included a comparison of the simulated and observed hydrographs, showing that the model adequately represented base flows and some high-flow events, although with slight discrepancies in the magnitude of the peaks. The results indicate that the model is effective in capturing general flow patterns, but further adjustments are needed to improve the simulation of extreme events and the accuracy of peak flows.

[es] El presente Trabajo de Fin de Máster tiene por objetivo el desarrollo e implementación de un modelo hidrológico en la cuenca del río Salado haciendo uso de SWAT+ y QGIS, desarrollando la calibración y validación del modelo a través de la interfaz de RStudio, evaluando además la disponibilidad de agua en la cuenca del Salado. El proceso comenzó con la delineación de la cuenca utilizando un Modelo Digital de Elevación (MDE) con una resolución de 25 metros, lo que permitió definir 1,892 Unidades de Respuesta Hidrológica (HRUs) basadas en combinaciones de uso del suelo, tipos de suelo y pendientes. Los datos meteorológicos diarios, proporcionados por el Grupo de Investigación "Agua, Clima y Medio Ambiente" de la Universidad de Alcalá (UAH), fueron fundamentales para la simulación. La ejecución y validación del modelo se llevaron a cabo en RStudio, utilizando el paquete SWATrunR. La calibración se realizó mediante un enfoque combinado de calibración dura y suave. En la calibración dura, se optimizaron parámetros clave del modelo utilizando muestreo Latin Hypercube Sampling (LHS) en un proceso iterativo, refinando los rangos de los parámetros y ajustando el modelo basado en la comparación de las simulaciones con los datos observados. Las métricas de desempeño, como el NSE (Coeficiente de Eficiencia de Nash-Sutcliffe), PBIAS (Sesgo Porcentual) y R2, mostraron mejoras significativas en el rendimiento del modelo, aunque se identificaron discrepancias en los picos de caudal. La validación incluyó la comparación de los hidrogramas simulados y observados, evidenciando que el modelo representó adecuadamente los caudales base y algunos eventos de caudal alto, aunque con ligeras discrepancias en la magnitud de los picos. Los resultados indican que el modelo es efectivo para capturar los patrones generales del flujo, pero requiere ajustes adicionales para mejorar la simulación de eventos extremos y la precisión de los picos de caudal. Palabras clave: SWAT +, R Studio, cueca, calibración, modelos hidrológicos, balance hídrico, escorrentía.