[ca] Els sistemes globals de navegació per satèl·lit (GNSS) han experimentat un desenvolupament significatiu i una adopció generalitzada per satisfer les creixents demandes de posicionament, temps i navegació. No obstant això, la precisió de GNSS s'ha vist greument afectada pels senyals multicamí, que són reflectits per terrenys complexos. Aquesta degradació de la precisió ha afectat especialment les aplicacions GNSS d'alta precisió i alta dinàmica. L'objectiu principal d'aquesta tesi és abordar les qüestions relacionades amb la mitigació multicamí i l'estimació de paràmetres en entorns multicamí GNSS. Mitjançant l'ús de senyals multicamí GNSS i característiques del canal, aquesta tesi investiga la tecnologia crítica del processament multidimensional conjunt, com ara dominis espacials, temporals, de polarització i freqüents en la mitigació multicamí GNSS. Les principals aportacions d'aquesta tesi es poden resumir de la següent manera: Per abordar el problema de la utilització insuficient de la informació espacial i temporal en cascada receptors GNSS espacials i temporals, aquesta tesi explora les característiques del senyal i canal GNSS en dominis espacials, temporals, de polarització i freqüents. Es proposa un model generalitzat multidimensional de senyal mitigador multicamí GNSS. Aquesta arquitectura integra completament les característiques dels senyals multicamí GNSS en diverses dimensions i estableix les bases per enriquir i millorar la mitigació multicamí dels receptors GNSS en entorns urbans. Aquesta tesi se centra principalment en els avantatges de la mitigació multicamí de l'espai articular i el temps en GNSS. Per aconseguir un equilibri entre la complexitat i la millora de la mitigació multicamí, la tesi presenta una arquitectura d'estimació d'angle conjunt i retard temporal basada en el subespai que considera la invariància de rotació en l'espai i el temps. A més, en escenaris on tant els dominis espacials com els temporals presenten correlació, la tesi proposa l'ús del mètode MSBL juntament amb tècniques d'estimació d'angle articular i retard per explotar l'escassetat present en ambdós dominis. Per abordar els reptes de l'estimació de paràmetres en aquests entorns, particularment quan el senyal de línia de visió (LOS) i els senyals multicamí estan altament correlacionats espacialment i temporalment, explorem la diversitat de polarització, a més de l'escassetat espacial i temporal conjunta. A continuació, es deriva un estimador conjunt basat en MSBL fora de la xarxa per a l'angle, la polarització i el retard de temps de cada senyal multicamí per reduir la complexitat i millorar la resolució. Per estimar el retard temporal del senyal LOS en entorns multicamí, proposem un disseny de bucle bloquejat (SAGELL) basat en SAGE de metasenyal, que explota el metasenyal d'alta resolució juntament amb les característiques dels dominis espacials i temporals. El disseny de bucle mitigador multicamí de metasenyal GNSS proposat permet la mitigació i el seguiment d'alta precisió GNSS en escenaris multicamí, fins i tot en presència de senyals extremadament altament correlacionats. A més, aquesta tesi té com a objectiu validar els mètodes espacials i temporals conjunts proposats mitjançant la recollida de senyals GNSS utilitzant una plataforma de recollida de dades GNSS multiantena. Les dades recopilades també serveixen per mostrar la viabilitat de les dades GNSS en línia rebudes per multiantena per a la investigació científica, facilitant així la càrrega i l'intercanvi de dades.

[en] Global Navigation Satellite Systems (GNSSs) have undergone significant development and widespread adoption to meet the increasing demands for positioning, timing, and navigation. However, the accuracy of GNSS has been severely affected by multipath signals, which are reflected by complex terrains. This degradation in accuracy has particularly impacted high-precision and high-dynamic GNSS applications. The main objective of this thesis is to address the issues related to multipath mitigation and parameter estimation in GNSS multipath environments. By utilizing GNSS multipath signals and channel characteristics, this thesis investigates the critical technology of joint multi-dimensional processing, such as spatial, temporal, polarization, and frequential domains in GNSS multipath mitigation. The main contributions of this thesis can be summarized as follows: To address the issue of insufficient utilization of space and time information in cascaded spatial and temporal GNSS receivers, this thesis explores the GNSS signal and channel features in spatial, temporal, polarization, and frequential domains. A generalized multi-dimensional GNSS multipath mitigating signal model is proposed. This architecture fully integrates the characteristics of GNSS multipath signals in various dimensions and lays the foundation for enriching and enhancing the multipath mitigation of GNSS receivers in urban environments. This thesis primarily focuses on the advantages of joint space and time multipath mitigation in GNSS. To achieve a balance between complexity and multipath mitigation enhancement, the thesis presents a subspace-based joint angle and time delay estimation architecture that considers rotation invariance in space and time. By leveraging the Vandermonde phase relationship between the spatial steering vectors and the frequential code phase vectors, a joint spatial and frequential smoothing approach is proposed to address the rank-deficiency issue of the covariance matrix in spatially correlated signals. Moreover, in scenarios where both spatial and temporal domains exhibit correlation, the thesis proposes the use of the MSBL method in conjunction with joint angle and delay estimation techniques to exploit the sparsity present in both domains. To overcome the limitations of sparse representations, two different algorithms based on on-grid and off-grid estimators are introduced, aiming to reduce complexity or enhance resolution. To address the challenges of parameter estimation in such environments, particularly when the line-of-sight (LOS) signal and multipath signals are highly spatially and temporally correlated, we explore polarization diversity in addition to the joint spatial and temporal sparsity. An off-grid MSBL-based joint estimator for the angle, polarization, and time delay of each multipath signal is then derived to reduce complexity and improve resolution. Growing evidence suggests that wide-bandwidth signals and multi-antenna technology are set to become two vital factors in improving GNSS multipath mitigation, leading to the concept of meta-GNSS signal and multi-dimensional processing. To estimate the time delay of LOS signal in multipath environments, we propose a meta-signal SAGE-based locked loop (SAGELL) design, which exploits the high-resolution meta-signal together with the characteristics from spatial and temporal domains. The proposed GNSS meta-signal multipath mitigating loop design allows for GNSS high-precision mitigation and tracking in multipath scenarios, even in the presence of extremely highly correlated signals, as confirmed by the numerical results. Furthermore, this thesis aims to validate the proposed joint spatial and temporal methods through the collection of GNSS signals using a multi-antenna GNSS data collection platform. The collected data also serve to showcase the viability of online GNSS data received by multi-antenna for scientific research, thereby facilitating data uploading and sharing.