[en] The conservation of animal populations often requires the estimation of population size. Low density and secretive behaviour usually determine scarce data sources and hampers precise abundance estimations of carnivore populations. However, joint analysis of independent scarce data sources in a common modeling framework allows unbiased and precise estimates of population parameters. We aimed to estimate the density of the European wildcat (Felis silvestris) in a protected area of Spain, by combining independent datasets in a spatially-explicit capture-recapture (SCR) framework. Data from live-capture with individual identification, camera-trapping without individual identification and radio-tracking concurrently obtained were integrated in a joint SCR and count data model. Ten live captures of five wildcats were obtained with an effort of 2034 trap-days, whereas seven wildcat independent events were recorded in camera traps with 3628 camera-days. Two wildcats were radio-tagged and telemetry information on their movements was obtained. The integration of the different data sources improved the precision obtained by the standard SCR model. The mean (± SD) density estimated with the integrated model (0.038 ± 0.017 wildcats/km2, 95% highest posterior density 0.013–0.082) is among the lowest values ever reported for this species, despite corresponding to a highly protected area. Among the likely causes of such low density, low prey availability could have triggered an extinction vortex process. We postulate that the estimated low density could represent a common situation of wildcat populations in the southern Iberia, highlighting the need for further studies and urgent conservation actions in the furthermost southwestern range of this species in Europe.

[es] La conservación de las poblaciones animales a menudo requiere la estimación del tamaño de la población. La baja densidad y el comportamiento reservado generalmente determinan fuentes de datos escasas y dificultan las estimaciones precisas de abundancia de las poblaciones de carnívoros. Sin embargo, el análisis conjunto de fuentes independientes de datos escasos en un marco de modelado común permite estimaciones imparciales y precisas de los parámetros de la población. Nuestro objetivo fue estimar la densidad del gato montés europeo ( Felis silvestris) en un área protegida de España, mediante la combinación de conjuntos de datos independientes en un marco espacialmente explícito de captura-recaptura (SCR). Los datos de captura en vivo con identificación individual, cámaras trampa sin identificación individual y seguimiento por radio obtenidos simultáneamente se integraron en un SCR conjunto y un modelo de datos de conteo. Se obtuvieron diez capturas en vivo de cinco gatos monteses con un esfuerzo de 2034 días-trampa, mientras que siete eventos independientes de gatos monteses se registraron en cámaras trampa con 3628 días-cámara. Se marcaron con radio dos gatos monteses y se obtuvo información telemétrica de sus movimientos. La integración de las diferentes fuentes de datos mejoró la precisión obtenida por el modelo SCR estándar. La densidad media (± DE) estimada con el modelo integrado (0,038 ± 0,017 gatos monteses/km 2, 95% densidad posterior más alta 0.013–0.082) se encuentra entre los valores más bajos jamás reportados para esta especie, a pesar de corresponder a un área altamente protegida. Entre las causas probables de tan baja densidad, la baja disponibilidad de presas podría haber desencadenado un proceso de vórtice de extinción. Postulamos que la baja densidad estimada podría representar una situación común de las poblaciones de gatos monteses en el sur de la Península Ibérica, lo que destaca la necesidad de realizar más estudios y acciones de conservación urgentes en el área de distribución más al suroeste de esta especie en Europa.