[en] This study enhances the model developed by Tambroni and Seminara (2012), originally designed to simulate salt marsh formation and the long-term evolution of channel-marsh systems. We incorporated additional submodules to predict the presence of five macrozoobenthos species in the Venice Lagoon, including simulations for the growth and decay of four virtual vegetation species: Spartina, Sarcocornia, Limonium, and Juncus. The model was further refined to estimate total organic carbon (TOC) production as a result of vegetation decay and root growth. Historical data from 94 stations in the Venice Lagoon were used to calibrate the model, focusing on sediment TOC content and macrozoobenthos presence. The Indicator Species Analysis (ISA) revealed specific TOC thresholds where certain species, such as Heteromorfos filiformis, Abra alba, and Cerastoderma glaucum, dominate. The enhanced model was used to simulate three scenarios over a 140-year period, exploring the effects of sea level rise based on IPCC scenarios SSP3-7.0 and SSP5-8.5, compared to a scenario without sea level rise. Results showed that vegetation could mitigate some impacts of sea level rise, although elevated sea levels inhibited growth. The model successfully predicted the presence of key macrozoobenthos species, but also highlighted areas for further refinement. Future work should incorporate dynamic wind effects and climate change projections to improve sediment transport and TOC estimates. fieldwork in salt marshes in Venice lagoon is recommended to validate the model, particularly to integrate feedback mechanisms between macrozoobenthos and sediment dynamics, and to explore correlations with macrozoobenthos species and biodiversity indices.

[es] Este estudio mejoró el modelo desarrollado por Tambroni y Seminara (2012), originalmente diseñado para simular la formación de marismas salinas y la evolución a largo plazo de los sistemas de canales y marismas. Se añadieron submódulos adicionales para predecir la presencia de cinco especies de macrozoobentos en la Laguna de Venecia, incluyendo simulaciones del crecimiento y descomposición de cuatro especies virtuales de vegetación: Spartina, Sarcocornia, Limonium y Juncus; incluyendo la estimación de la producción total de carbono orgánico (TOC), como resultado de la descomposición de la vegetación y el crecimiento de raíces. Para la calibración del modelo, se emplearon datos históricos de 94 estaciones en la Laguna de Venecia, centrándose en el contenido de TOC en los sedimentos y la presencia de macrozoobentos. El Análisis de Especies Indicadoras (ISA) identificó umbrales específicos de TOC en los que dominan especies como Heteromorfos filiformis, Abra alba y Cerastoderma glaucum. El modelo mejorado se utilizó para simular tres escenarios explorando los efectos del aumento del nivel del mar basados en los escenarios del IPCC SSP3-7.0 y SSP5-8.5, en comparación con un escenario sin aumento del nivel del mar. Los resultados indicaron que la vegetación podría mitigar algunos impactos del aumento del nivel del mar, aunque los niveles elevados inhibieron su crecimiento. El modelo predijo con éxito la presencia de especies clave de macrozoobentos, pero también identificó áreas que requieren mayor refinamiento. El trabajo futuro debería incorporar efectos dinámicos del viento y proyecciones del cambio climático para mejorar las estimaciones del transporte de sedimentos y del TOC. Se recomienda realizar trabajo de campo en las marismas salinas de la Laguna de Venecia para validar el modelo.