[ca] L'estudi de les illes de calor urbanes (UHI) és de gran importància en el context del canvi climàtic (CC). L'ús d'imatges de satèl·lit ha ajudat considerablement a estudiar la UHI, especialment en les anàlisis de la temperatura de la superfície terrestre (LST). No obstant això, els sensors disponibles tenen una limitació important, la seva resolució. La seva baixa resolució espacial (100 metres, Landsat; 1000 metres, MODIS) no permet una anàlisi detallada de UHI. A més, la majoria dels sensors remots es limiten a la recopilació de dades durant el dia, mentre que la major intensitat de la UHI apareix principalment durant la nit. Les imatges proporcionades per satèl·lits que estudien la radiació tèrmica nocturna, com MODIS, tenen una resolució espacial molt baixa. Hi abundant literatura sobre la fusió d'imatges de diversos satèl·lits i sensors, especialment informació de MODIS i Landsat per millorar el nivell de detall. No obstant això, la majoria d'aquests estudis s'han concentrat a estudiar la combinació d'imatges congruents en el pla temporal, per extrapolar els resultats obtinguts a altres instàncies temporals per a les quals no hi ha informació detallada. En general, pocs estudis s'han centrat en augmentar la resolució de les imatges tèrmiques més enllà dels 100 metres / píxel de Landsat. L'objectiu d'aquest article és combinar informació de diversos sensors (Modis, Landsat 8 i Sentinel 2) mitjançant la construcció d'un conjunt de models OLS de la LST diürna i nocturna. Aquests models proporcionen una vista detallada de l'UHI diürna (10 metres) i una estimació robusta de la franja de refredament produït durant la nit. També s'ha desenvolupat un exercici de modelatge a 1 m./píxel de resolució, utilitzant informació de sensors més detallats instal·lats en avions a l'Àrea Metropolitana de Barcelona.

[es] El estudio de las islas de calor urbanas (UHI) es de gran importancia en el contexto del cambio climático (CC). El uso de imágenes de satélite ha ayudado considerablemente a estudiar la UHI, especialmente en los análisis de la temperatura de la superficie terrestre (LST). Sin embargo, los sensores disponibles tienen una limitación importante, su resolución. Su baja resolución espacial (100 metros, Landsat; 1000 metros, MODIS) no permite un análisis detallado de UHI. Además, la mayoría de los sensores remotos se limitan a la recopilación de datos durante el día, mientras que la mayor intensidad de la UHI aparece principalmente durante la noche. Las imágenes proporcionadas por satélites que estudian la radiación térmica nocturna, como MODIS, tienen una resolución espacial muy baja. Existe abundante literatura sobre la fusión de imágenes de varios satélites y sensores, especialmente información de MODIS y Landsat para mejorar el nivel de detalle. Sin embargo, la mayoría de estos estudios se han concentrado en estudiar la combinación de imágenes congruentes en el plano temporal, para extrapolar los resultados obtenidos a otras instancias temporales para las que no existe información detallada. En general, pocos estudios se han centrado en aumentar la resolución de las imágenes térmicas más allá de los 100 metros / píxel de Landsat. El objetivo de este artículo es combinar información de varios sensores (Modis, Landsat 8 y Sentinel 2) mediante la construcción de un conjunto de modelos OLS de la LST diurna y nocturna. Estos modelos proporcionan una vista detallada de la UHI diurna (10 metros) y una estimación robusta del rango de enfriamiento producido durante la noche. También se ha desarrollado un ejercicio de modelado a 1 m./píxel de resolución, utilizando información de sensores más detallados instalados en aviones en el Área Metropolitana de Barcelona.