[en] Large genomic data sets are generated from various activities, including genealogical research, biomedical studies, and clinical applications, providing significant value but often restricted by privacy concerns. Beacon services have emerged to broaden accessibility to such data, enabling queries for specific alleles to inform clinical decisions. However, these services can inadvertently reveal individual participation in datasets. To address these challenges, the Beacon v2 Interface for Accessing Genomic Information, developed by the Global Alliance for Genomics and Health (GA4GH), aims to create a secure, user-friendly solution for querying population-level genomic data, emphasizing privacy and security. This project, built on Daniel Naro?s work for the GenClinLab Project [92], incorporates a proxy interface to enhance the security, privacy, and granularity of genomic data management. By using Differential Privacy (DP) techniques, the interface ensures the anonymity of individual data, which is vital for research in rare disease genetics and cancer. The innovative algorithmic framework introduced in this project will ensure privacy with minimal impact on data utility, addressing both batch and online query settings. Ultimately, this interface aims to be a cornerstone in the genomic data-sharing ecosystem, advancing scientific and clinical research while upholding the highest standards of privacy and security.

[es] Los grandes conjuntos de datos genómicos se generan a partir de diversas actividades, como la investigación genealógica estudios biomédicos y aplicaciones clínicas, que aportan un valor significativo pero a menudo se ven limitados por la privacidad. Los servicios de baliza han surgido para ampliar la accesibilidad a estos datos, permitiendo alelos específicos para fundamentar las decisiones clínicas. Sin embargo, estos servicios pueden revelar la participación individual en los conjuntos de datos. Para hacer frente a estos retos, la interfaz Beacon v2 para el Acceso a la Información Genómica, desarrollada por la Alianza Mundial para la Genómica y la Salud (GA4GH). (GA4GH), pretende crear una solución segura y fácil de usar para consultar datos genómicos genómicos a nivel poblacional, haciendo hincapié en la privacidad y la seguridad. Este proyecto, basado en el trabajo de Daniel Naro para Daniel Naro para el proyecto GenClinLab [92], incorpora una interfaz proxy para mejorar la seguridad, la privacidad y la granularidad de los datos genómicos, y la granularidad de la gestión de datos genómicos. Mediante el uso de técnicas de Privacidad Diferencial (DP) la interfaz garantiza el anonimato de los datos individuales, lo que es vital para la investigación de enfermedades raras enfermedades raras, la genética y el cáncer. El innovador marco algorítmico introducido en este proyecto garantizará El innovador marco algorítmico introducido en este proyecto garantizará la privacidad con un impacto mínimo en la utilidad de los datos, tanto en las consultas por lotes como en línea. En última instancia, esta interfaz aspira a convertirse en una piedra angular del ecosistema de intercambio de datos genómicos, haciendo avanzar la investigación científica y clínica al tiempo que se defiende la privacidad de los datos. la investigación científica y clínica, respetando al mismo tiempo las normas más estrictas de privacidad y seguridad. privacidad y seguridad.