[en] Currently, both within the scientific community and in everyday life, there is constant discussion about "climate change" and its effects. This phenomenon can be studied and simulated using various tools, such as numerical models, which enable predictions based on historical data. However, all those environmental phenomena (floods, temperature rise, sea level increase, among others) related to climate change can also be studied and predicted. This study is part of the European project called DOORS, which aims to enhance the condition of the Black Sea by integrating science, management, and industry to make it healthier, more productive, and resilient. To achieve this multidisciplinary objective, the project is divided into different themes, one of which focuses on the collection and generation of new data for the area. Therefore, various types of models are utilised to simulate currents, waves, temperature, and coastal dynamics of the area. Thus, the following document explains how the extraction and preparation of new data for the Dniester River estuary (Ukraine's zone) have been carried out. In order to study the storms in the area and predict their impacts, this study has enhanced an existing wave model by a) developing and implementing a high-resolution model nested within the previous one and b) generating an improved bathymetry of the estuary area based on nautical charts. This new high-resolution model, based on the SWAN code (Simulating WAves Nearshore), will be used in the DOORS project to simulate the morphodynamics and flooding of the barrier beach profile with the XBeach numerical model.

[es] Actualmente, tanto dentro de la comunidad científica como en la vida cotidiana, se habla constantemente del "cambio climático" y sus efectos. Este fenómeno puede ser estudiado y simulado utilizando diversas herramientas, como los modelos numéricos, los cuales permiten realizar predicciones basadas en datos históricos. Sin embargo, todos aquellos fenómenos ambientales (inundaciones, aumento de temperatura, incremento del nivel del mar, entre otros) relacionados con el cambio climático también pueden ser estudiados y previstos. Este estudio se enmarca en el proyecto europeo llamado DOORS, que tiene como objetivo principal mejorar el estado del Mar Negro combinando ciencia, gestión e industria, para hacerlo más sano, productivo y resiliente. Con el fin de lograr dicho objetivo multidisciplinar, el proyecto se encuentra dividido en distintas temáticas, una de las cuales se centra en la recopilación y generación de nuevos datos para la zona. Por ende, se utilizan diferentes tipos de modelos para simular las corrientes, las olas, la temperatura y la dinámica costera de la zona. Así pues, en el siguiente documento se explica cómo se ha llevado a cabo la extracción y preparación de nuevos datos para la desembocadura del río Dniéster (zona de Ucrania). Para poder estudiar los temporales de la zona y predecir sus impactos, mediante este estudio se ha mejorado un modelo de oleaje ya existente mediante a) el desarrollo e implementación de un modelo de alta resolución anidado en el anterior y b) la generación de una batimetria mejorada del área de la desembocadura en base a cartas náuticas. Este nuevo modelo de alta resolución, basado en el código SWAN (Simulating WAves Nearshore) se utilizará en el proyecto DOORS para simular la morfodinámica y las inundaciones del perfil de la playa barrera con el modelo numérico XBeach.