[ca] Durant els darrers anys, s'ha evidenciat la necessitat d'analitzar i monitorar els aerosols atmosfèrics, ja que aquests tenen un impacte significatiu no només en la salut pública i la climatologia, sinó també en àmbits com el transport aeri. La comprensió de les seves propietats i el seu monitoratge són fonamentals per entendre els processos atmosfèrics i identificar situacions potencialment perilloses per a la navegació aèria. L'objectiu principal d'aquest treball és la creació d'un programari que permeti automatitzar l'extracció d'informació relativa als aerosols a partir de mesuraments obtinguts mitjançant fotòmetres robòtics i sistemes Lidar d'aerosols. Per entendre la utilitat d'un programari d'aquestes característiques és primordial entendre la incidència que els aerosols tenen a l¿àmbit de l¿aeronàutica, així com conèixer els instruments i eines dels que es disposen per detectar-los i mesurar-los. Quant als aerosols, es consideren les cendres volcàniques, la pols del Sàhara i la biomassa cremada, així com les seves repercussions a l'aviació. Es fa referència també a organismes que tenen com a finalitat el monitoratge dels aerosols atmosfèrics i la prevenció dels seus possibles efectes adversos. En relació amb la instrumentació utilitzada per a la detecció d'aerosols atmosfèrics, al present treball s¿utilitzen dos instruments: el Lidar d'aerosols i el fotòmetre robòtic. L'algoritme GRASP combina les dades d'ambdós instruments i processa les propietats de reflectància dels aerosols i de la superfície terrestre. El software DataCrossing (desenvolupat a aquest treball) preprocessa la informació dels dos instruments, reconeixent quin tipus d'informació està disponible en una mesura particular i informant a l'usuari del tipus d'inversió que es pot obtenir de GRASP; també extreu el resultat d'aquesta inversió, obté paràmetres derivats i genera un conjunt de gràfiques que l'usuari pot visualitzar i gravar. Aquest treball no només contribueix a la recopilació i anàlisi de dades sobre aerosols, sinó que també pretén ésser una eina pràctica per a professionals del sector de l'aviació i la meteorologia, que necessiten avaluar els riscos associats amb la presència d'aerosols en l'atmosfera. La integració de dades obtingudes a través de tecnologies avançades, com ara el Lidar, pot millorar significativament la precisió dels models predictius i les estratègies de mitigació en relació amb els efectes adversos dels aerosols en el transport aeri.

[en] In recent years, the need to analyse and monitor atmospheric aerosols has become evident, as they have a significant impact not only on public health and climatology but also in fields such as air transport. Understanding their properties and monitoring them are essential for understanding atmospheric processes and identifying potentially dangerous situations for air navigation. The main objective of this work is to create software that automates the extraction of information related to aerosols from measurements obtained using robotic photometers and aerosol Lidar systems. To understand the usefulness of such software, it is essential to comprehend the impact aerosols have on the aviation sector, as well as to know the instruments and tools available to detect and measure them. Volcanic ash, Saharan dust, and biomass burning aerosols are considered, as well as their repercussions on aviation. Reference is also made to organizations dedicated to monitoring atmospheric aerosols and preventing their possible adverse effects. Regarding the instrumentation used for the detection of atmospheric aerosols, two instruments are used in this work: the aerosol Lidar and the robotic photometer. The GRASP algorithm combines data from both instruments and processes the reflectance properties of aerosols and the Earth's surface. The DataCrossing software (developed in this work) preprocesses the information from the two instruments, recognizing what type of information is available in a particular measurement and informing the user of the type of inversion that can be obtained from GRASP; it also extracts the result of this inversion, obtains derived parameters, and generates a set of graphs that the user can view and save. This work not only contributes to the collection and analysis of aerosol data but also aims to be a practical tool for professionals in the aviation and meteorology sectors, who need to assess the risks associated with the presence of aerosols in the atmosphere. The integration of data obtained through advanced technologies, such as Lidar, can significantly improve the accuracy of predictive models and mitigation strategies concerning the adverse effects of aerosols on air transport