[en] Industry 4.0 is revolutionizing the way we operate. The fusion of digital connectivity and artificial intelligence has given rise to IoT platforms and digital twins. Digital twins are not only highly advanced virtual versions of the physical reality but also powerful analytical tools. These mathematical and digital models provide a real-time view of the state of physical systems, along with their history and previous processes. Furthermore, they allow for in-depth analysis to study patterns and trends, as well as the ability to predict possible future scenarios. This approach empowers businesses and organizations to anticipate challenges, optimize their operations, and enhance decision-making. The combination of historical data and future predictions in the utilization of digital twins contributes to more efficient and adaptable management within the Industry 4.0 environment. The aim of this final degree project is to monitor fatigue damage in a bi-axial structure, continuously tracking the cycles it has undergone, using a digital twin. To achieve the project's completion, we will need to study a specific case to develop our digital twin. We have chosen to design a structure responsible for lifting maritime containers, which will be equipped with sensors capable of detecting stress levels over a period of time. Subsequently, the integration of this data into an IoT platform, in our case OSI4IOT, will enable us to calculate cumulative damage and monitor the structure's condition at all times.

[es] La Industria 4.0 está revolucionando la manera en que operamos. La fusión de conectividad digital y inteligencia artificial ha dado vida a las plataformas IoT y a los gemelos digitales. Los gemelos digitales no solo son versiones virtuales muy avanzadas de la realidad física, sino también herramientas analíticas poderosas. Estos modelos matemáticos y digitales ofrecen una visión en tiempo real del estado de sistemas físicos, juntamente con su historial y procesos previos. Además, permiten un análisis profundo para estudiar patrones y tendencias, así como la capacidad de prever posibles escenarios futuros. Este enfoque brinda a las empresas y organizaciones la capacidad de anticiparse a desafíos, optimizar sus operaciones y mejorar su toma de decisiones. La combinación de datos históricos y predicciones futuras en la utilización de gemelos digitales contribuye a una gestión más eficiente y adaptable en el entorno de la Industria 4.0. Este trabajo de final de grado tiene como objetivo la monitorización del daño por fatiga en una estructura biapoyada, controlando en todo momento los ciclos a los que ha sido sometida, mediante la utilización de un gemelo digital. Para lograr la realización del proyecto deberemos estudiar un caso específico con el fin de desarrollar nuestro gemelo digital. Se ha optado por el diseño de una estructura encargada de levantar contenedores marítimos, la cual estará equipada con sensores capaces de detectar las tensiones a lo largo de un período de tiempo. Posteriormente, se llevará a cabo la integración de estos datos en una plataforma IoT, en nuestro caso OSI4IOT. Esto nos permitirá calcular el daño acumulado y monitorizar en todo momento el estado de la estructura.