[ca] La violència de gènere és un dels problemes més sagnants que tenim actualment a la societat. Segons l'INE, (Institut Nacional d'Estadística) i altres fonts governamentals, les víctimes de violència de gènere a Espanya augmenten cada any, així com la taxa de dones de més de 14 anys que són víctimes d'aquesta violència. Aquest projecte proposa l'arquitectura d'un sistema que ajudi a detectar possibles situacions de violència de gènere construint perfils detallats dels agressors i les víctimes en base a casos anteriors, i mitjançant tècniques de Machine Learning, definir models que puguin ser aplicats a la població en general. Aquest treball pretén sensibilitzar sobre la problemàtica de la violència de gènere, augmentar el coneixement sobre els processos que porten una persona no violenta a ser-ho en diferents àmbits, ia través dels models definits, detectar amb antelació possibles casos i relacionar possibles agressors i víctimes. Aquest sistema podria permetre a les forces de seguretat de l'estat i als jutges determinar zones geogràfiques i els moments òptims per dur a terme accions concretes a nivell preventiu, així com altres organismes i institucions de l'estat per realitzar accions de formació i sensibilització en matèria de violència de gènere. Es tracta d'una arquitectura veritablement ambiciosa, que pot involucrar molts interlocutors per obtenir la informació necessària: informes policials, expedients judicials, dades econòmiques i mèdiques, informes de serveis socials, registre civil, xarxes socials i dades de sistemes existents com ATENPRO i VIOGEN .

[es] La violencia de género es uno de los problemas más sangrantes que tenemos actualmente en la sociedad. Según el INE, (Instituto Nacional de Estadística) y otras fuentes gubernamentales, las víctimas de violencia de género en España aumentan cada año, así como la tasa de mujeres mayores de 14 años que son víctimas de dicha violencia. Este proyecto propone la arquitectura de un sistema que ayude a detectar posibles situaciones de violencia de género construyendo perfiles detallados de los agresores y víctimas en base a casos anteriores, y mediante técnicas de Machine Learning, definir modelos que puedan ser aplicados a la población en general. Este trabajo pretende sensibilizar sobre la problemática de la violencia de género, aumentar el conocimiento sobre los procesos que llevan a una persona no violenta a serlo en diferentes ámbitos, y a través de los modelos definidos, detectar con antelación posibles casos y relacionar posibles agresores y víctimas. Este sistema podría permitir a las fuerzas de seguridad del estado y a los jueces determinar zonas geográficas y los momentos óptimos para llevar a cabo acciones concretas a nivel preventivo, así como a otros organismos e instituciones del estado para realizar acciones de formación y sensibilización en materia de violencia de género. Se trata de una arquitectura verdaderamente ambiciosa, que puede involucrar a muchos interlocutores para obtener la información necesaria: informes policiales, expedientes judiciales, datos económicos y médicos, informes de servicios sociales, registro civil, redes sociales y datos de sistemas existentes como ATENPRO y VIOGEN.