[ca] Actualment el sector energètic es troba finalment en la trajectòria correcta para descar- bonitzar els sistemes energètics i limitar el canvi climàtic gràcies a l'auge de les energies renovables. Es dona aquest cas gràcies a les corbes d'aprenentatge d'aquestes tecnologies, igual que les polítiques actuals. No obstant això, diversos projectes s'han trobat amb nous reptes i colls d'ampolla en el que concerneix regulació i permisos d'accés a la xarxa, igual que riscos per la volatilitat de preus en els mercats d'electricitat i per congestions en la xarxa. Els sistemes híbrids d'energies renovables són considerats com una alternativa per a evitar els temps d'espera en l'obtenció de permisos i per a poder capturar majors preus en els mercats. Al llarg d'aquesta tesi, un model d'optimització amigable per a l'usuari és desenvolu- pat en col·laboració amb ODENRA, empresa que desenvolupa projectes energètics a Es- panya, amb l'objectiu d'avaluar la rendibilitat d'hibridar plantes d'energia renovable amb sistemes d'emmagatzematge de bateries, avaluant l'oportunitat per a realitzar arbitratge d'energia, maximitzant els ingressos i considerant la degradació de les bateries. El model és implementat utilitzant Python i és posat a prova amb un cas d'estudi d'una planta solar fotovoltaica de 40MWp a Espanya, on el resultat no és favorable, al no ser rendible la hibri- dació considerant sol ingressos per arbitratge i amb els costos actuals, per la qual cosa són necessaris mecanismes d'ingressos addicionals com la participació en altres mercats, per a millorar el cas de negoci de tal manera que sigui una inversió atractiva per als inversors i no sols per al sistema i els consumidors

[es] Actualmente el sector energético se encuentra finalmente en la trayectoria correcta para decarbonizar los sistemas energéticos y limitar el cambio climático gracias al auge de las energías renovables. Se da este caso gracias a las curvas de aprendizaje de estas tec- nologías, al igual que las políticas actuales. Sin embargo, varios proyectos se han encon- trado con nuevos retos y cuellos de botella en lo que concierne a regulación y permisos de acceso a la red, al igual que riesgos por la volatilidad de precios en los mercados de electricidad y por congestiones en la red. Los sistemas híbridos de energías renovables son considerados como una alternativa para evitar los tiempos de espera en la obtención de permisos y para poder capturar mayores precios en los mercados. A lo largo de esta tésis, un modelo de optimización amigable para el usuario es desar- rollado en colaboración con ODENRA, empresa que desarrolla proyectos energéticos en España, con el objetivo de evaluar la rentabilidad de hibridar plantas de energía renovable con sistemas de almacenamiento de baterías, evaluando la oportunidad para realizar arbi- traje de energía, maximizando los ingresos y considerando la degradación de las baterías. El modelo es implementado utilizando Python y es puesto a prueba con un caso de es- tudio de una planta solar fotovoltaica de 40MWp en España, donde el resultado no es favorable, al no ser rentable la hibridación considerando solo ingresos por arbitraje y con los costos actuales, por lo que son necesarios mecanismos de ingresos adicionales como la participación en otros mercados, para mejorar el caso de negocio de tal manera que sea una inversión atractiva para los inversores y no solo para el sistema y los consumidores