[en] Proper names are a minoritarian yet fairly controversial topic in translation and interpreting literature. Some authors believe that they have been traditionally disregarded, becoming ?one of translation's coziest fortresses? (Albin, 2003); however, a number of prominent translation and interpreting scholars have explicitly studied proper names (Hermans, 1988; Moya Jim?nez, 2001; Nord, 2003), and a stream of recent publications underline the challenge they represent in fields as varied as biomedicine (Cariello et al., 2021), literature (Jouini, 2020; Sarma??k, 2022) and the law (Tang, 2021), among others. This paper proposes the integration of terminology databases and onomastics for interpreter and translator training. We will adopt a constructionist approach (cf. Goldberg, 1995). The download functionality of the terminology management system IATE is employed to extract a reliable English-Spanish dataset of 3,997 organization names, which is first analyzed in a quantitative-qualitative manner, and then exploited to design three templates (easy, medium, and advanced) aimed at bilingual naming practice. Results show a generally rich and robust dataset, with 96% cascading domain names, 66% marked as very reliable and only 8% as deprecated or obsolete. By contrast, most names (75%) were labelled as terms, which shows no consideration for their onymic nature and small or no relevance of other specialized knowledge representations (abbreviations, phrases, short terms, and non-linguistic forms). The proposed templates extensively develop a Goldbergian-style notation system for construction, and their flexibility and replicability make them a good candidate for automatization and/or combination with documentation resources and NLP-based tools throughout the learning process.

[es] Los nombres propios son un objeto de estudio minoritario pero controvertido en traducci?n e interpretaci?n. Algunos autores opinan que la tradici?n los ha relegado a un segundo plano, consider?ndolos uno de los problemas m?s f?ciles de solventar de una traducci?n (Albin, 2003). Sin embargo, varios te?ricos consagrados de la traducci?n y la interpretaci?n los han estudiado de manera expl?cita (Hermans, 1988; Moya Jim?nez, 2001; Nord, 2003) y una serie de publicaciones recientes subrayan el desaf?o que suponen para traductores e int?rpretes de campos tan variados como la biomedicina (Cariello y otros, 2021), la literatura (Jouini, 2020; Sarma??k, 2022) y el ?mbito jur?dico (Tang, 2021), entre otros. Este art?culo se propone integrar la ense?anza de bases de datos terminol?gicas y de la Onom?stica en la clase de traducci?n e interpretaci?n. Para ello, adoptamos una perspectiva construccional (v?ase Goldberg, 1995). Empleamos la herramienta de descarga de la base de datos terminol?gica IATE para extraer un conjunto de datos fiable con 3997 nombres de organizaciones en ingl?s y espa?ol, que primero se analizan de manera cuantitativo-cualitativa y despu?s se utilizan para dise?ar tres plantillas (dificultad f?cil, media y avanzada) destinadas a la ense?anza biling?e de nombres. Los resultados muestran un conjunto de datos por lo general variado y robusto, con un 96 % de nombres multidominio, un 66 % considerados muy fiables y solo un 8 % considerados obsoletos o descartables. Por el contrario, la mayor?a de los nombres (75 %) vienen etiquetados como t?rminos, lo que demuestra que no se considera su naturaleza on?mica en la base de datos, adem?s de una presencia marginal o inexistente de otras formas de representaci?n del conocimiento especializado (abreviaturas, frasemas, formas cortas y representaciones no verbales). Las plantillas propuestas desarrollan de manera extensiva un sistema de notaci?n construccional de base goldberguiana; su flexibilidad y replicabilidad las convierten en candidatas a la automatizaci?n y/o posible combinaci?n con otros recursos documentales y herramientas PLN a lo largo del proceso de aprendizaje.