[en] The new Internet era has increased a production of digital data. The mankind had an easy way to the knowledge access never before, but at the same time the rapidly increasing rate of new data, the ease of duplication and transmission of these data across the Net, the new available channels for information dissemination, the large amounts of historical data, questionable quality of the existing data and so on are issues for information overload that causes more difficult to make decision using the right data. Soft-computing techniques for decision support systems and business intelligent systems present pretty interesting and necessary solutions for data management and supporting decision-making processes, but the last step at the decision chain is usually supported by a human agent that has to process the system outcomes in form of reports or visualizations. These kinds of information representations are not enough to make decisions because of behind them could be hidden information patterns that are not obvious for automatic data processing and humans must interact with these data representation in order to discover knowledge. According to this, the current special issue is devoted to present nine experiences that combine visualization and visual analytics techniques, data mining methods, intelligent recommendation agents, user centered evaluation and usability patterns, etc. in interactive systems as a key issue for knowledge discovering in advanced and emerging information systems.

[es] La nueva era de Internet ha aumentado la producci?n de datos digitales. Nunca nates la humanidad ha tenido una manera m?s f?cil el acceso a los conocimientos, pero al mismo tiempo el r?pido aumento de la tasa de nuevos datos, la facilidad de duplicaci?n y transmisi?n de estos datos a trav?s de la red, los nuevos canales disponibles para la difusi?n de informaci?n, las grandes cantidades de los datos hist?ricos, cuestionable calidad de los datos existentes y as? sucesivamente, son temas de la sobrecarga de informaci?n que hace m?s dif?cil tomar decisiones con la informaci?n correcta. T?cnicas de Soft-computing para los sistemas de apoyo a las decisiones y sistemas inteligentes de negocios presentan soluciones muy interesantes y necesarias para la gesti?n de datos y procesos de apoyo a la toma de decisiones, pero el ?ltimo paso en la cadena de decisiones suele ser apoyados por un agente humano que tiene que procesar los resultados del sistema de en forma de informes o visualizaciones. Este tipo de representaciones de informaci?n no son suficientes para tomar decisiones debido detr?s de ellos podr?an ser patrones de informaci?n ocultos que no son obvios para el procesamiento autom?tico de datos y los seres humanos deben interactuar con estos representaci?n de datos con el fin de descubrir el conocimiento. De acuerdo con esto, el presente n?mero especial est? dedicado a nueve experiencias actuales que combinan t?cnicas de visualizaci?n y de an?lisis visual, m?todos de miner?a de datos, agentes de recomendaci?n inteligentes y evaluaci?n centrada en el usuario y patrones de usabilidad, etc. En sistemas interactivos como un tema clave para el descubrimiento de conocimiento en los sistemas de informaci?n avanzados y emergentes.