[ca] La recerca en Xarxes Oportunistes habitualment està enfocada a escenaris de tipus homogeni. En conseqüència, la majoria de les propostes assumeix que tots els missatges han de ser tractats de la mateixa manera i que tots els participants actuaran pel bé de la xarxa. Aquesta tesi afirma que aquest enfoc constreny l'aplicabilitat de les Xarxes Oportunistes, i té com a objectiu desenvolupar eines que permetin extendre la seva aplicabilitat en ambients heterogenis, on una gran varietat de dispositius, aplicacions i/o usuaris poden coexistir. Aquesta tesi es presenta com a compendi de publicacions. A cada publicació es presenta un sistema dissenyat per fer front a un tipus d'ambient heterogeni. A la primera, es planteja l'heterogeneïtat de les aplicacions, considerant aplicacions que requereixen que els seus missatges siguin tractats de formes diferents però conviuen en una mateixa xarxa. Per fer front a aquesta situació, es presenta una arquitectura de xarxa basada en missatges que porten el seu propi codi d'encaminament, proporcionat per l'aplicació, i un sistema de control d'accés que fa viable l'ús d'informació contextual per millorar l'encaminament. A la segona, s'estudia l'heterogeneïtat dels usuaris, a través d'una xarxa formada per usuaris egoistes que no tenen cap interès en utilitzar els seus recursos per ajudar els altres. A fi de reconduir aquest comportament, es presenta un mecanisme per controlar les accions dels nodes i un sistema de càstigs i recompenses que castiga o premia els nodes en funció de les seves accions. Aquest sistema d'incentius garanteix que la millor estratègia possible consisteix en cooperar amb la xarxa. A les dues últimes publicacions, es considera l'heterogeneïtat dels nodes, mitjançant una xarxa de nodes que volen ajudar a la xarxa, però no estan disposats a acceptar un perjudici per la seva privacitat ni un consum excessiu dels seus recursos. En aquest cas, es presenta un protocol d'encaminament geogràfic respectuós amb la privacitat dels nodes, que aprèn quines son les zones visitades amb major freqüència per cada node i protegeix la privacitat d'aquesta informació.

[es] La investigación en el campo de las Redes Oportunistas se suele centrar en el estudio de escenarios homogeneos. Por lo tanto, la mayoría de las propuestas da por hecho que todos los mensajes deben ser tratados de la misma forma y que todos los participantes actuarán por el bien de la red. Esta tesis afirma que este enfoque restringe la aplicabilidad de las Redes Oportunistas, y se marca como objetivo mejorar el desarrollo de herramientas que permitan su funcionamiento en ambientes heterogéneos, donde conviven una gran variedad de dispositivos, aplicaciones y/o usuarios. Esta tesis se presenta en el formato de compendio de publicaciones. En cada publicación se presenta un sistema diseñado para hacer frente a un tipo de ambiente heterogéneo. En la primera, se plantea la heterogeneidad de aplicaciones, en una red compartida por aplicaciones cuyos mensajes deben ser tratados de formas diferentes. Para afrontar esta situación, se presenta una arquitectura de red basada en mensajes que contienen su propio código de encaminamiento, proporcionado por la aplicación, y un sistema de control de acceso que hace viable a la propia arquitectura y permite el uso de la información contextual de encaminamiento definida por la aplicación. En la segunda, se estudia la heterogeneidad de los usuarios, cuyos intereses egoístas no priorizan el uso de sus recursos para encaminar los mensajes de otros. Para tratar de reconducir este comportamiento, se presenta un mecanismo para controlar las acciones de los nodos y un sistema de castigos y recompensas que premia a los nodos en función de sus acciones. Este sistema de incentivos garantiza que la mejor estrategia posible consiste en cooperar con la red. En las dos últimas publicaciones, se tiene en cuenta la heterogeneidad de los nodos, en una red de nodos que quieren ayudar pero no por ello están dispuestos a que su privacidad se vea afectada, ni a permitir un consumo de recursos excesivo. En este caso, se presenta un protocolo de encaminamiento geográfico respetuoso con la privacidad de los nodos, que aprende cuales son las zonas más visitadas por cada nodo mientras protege su privacidad.