[ca] Aquest estudi va optimitzar el model desenvolupat per Tambroni i Seminara (2012), originalment dissenyat per simular la formació de maresmes salines i l'evolució a llarg termini dels sistemes de canals i maresmes. Es van afegir submòduls addicionals per predir la presència de cinc espècies de macrozoobentos a la Llacuna de Venècia, incloent-hi simulacions del creixement i descomposició de quatre espècies virtuals de vegetació: Spartina, Sarcocornia, Limonium i Juncus. Un altre dels mòduls va incloure l'estimació de la producció total de carboni orgànic (TOC, per les seves sigles en anglès), com a resultat de la descomposició de la vegetació i el creixement d'arrels. Per a la calibració del model, es van utilitzar dades històriques de 94 estacions a la Llacuna de Venècia, centrant-se en el contingut de TOC en els sediments i la presència de macrozoobentos. L'Anàlisi d'Espècies Indicadores (ISA, per les seves sigles en anglès) va identificar llindars específics de TOC en els quals dominen espècies com *Heteromorfos filiformis*, *Abra alba* i *Cerastoderma glaucum*. El model millorat es va utilitzar per simular tres escenaris explorant els efectes de l'augment del nivell del mar basats en els escenaris de l'IPCC SSP3-7.0 i SSP5-8.5, en comparació amb un escenari sense augment del nivell del mar. Els resultats van indicar que la vegetació podria mitigar alguns impactes de l'augment del nivell del mar, tot i que els nivells elevats en van inhibir el creixement. El model va predir amb èxit la presència d'espècies clau de macrozoobentos, però també va identificar àrees que requereixen un refinament més gran. El treball futur hauria d'incorporar efectes dinàmics del vent i projeccions del canvi climàtic per millorar les estimacions del transport de sediments i del TOC. Es recomana dur a terme treball de camp a les maresmes salines de la Llacuna de Venècia per validar el model.

[en] This study enhances the model developed by Tambroni and Seminara (2012), originally designed to simulate salt marsh formation and the long-term evolution of channel-marsh systems. We incorporated additional submodules to predict the presence of five macrozoobenthos species in the Venice Lagoon, including simulations for the growth and decay of four virtual vegetation species: Spartina, Sarcocornia, Limonium, and Juncus. The model was further refined to estimate total organic carbon (TOC) production as a result of vegetation decay and root growth. Historical data from 94 stations in the Venice Lagoon were used to calibrate the model, focusing on sediment TOC content and macrozoobenthos presence. The Indicator Species Analysis (ISA) revealed specific TOC thresholds where certain species, such as Heteromorfos filiformis, Abra alba, and Cerastoderma glaucum, dominate. The enhanced model was used to simulate three scenarios over a 140-year period, exploring the effects of sea level rise based on IPCC scenarios SSP3-7.0 and SSP5-8.5, compared to a scenario without sea level rise. Results showed that vegetation could mitigate some impacts of sea level rise, although elevated sea levels inhibited growth. The model successfully predicted the presence of key macrozoobenthos species, but also highlighted areas for further refinement. Future work should incorporate dynamic wind effects and climate change projections to improve sediment transport and TOC estimates. fieldwork in salt marshes in Venice lagoon is recommended to validate the model, particularly to integrate feedback mechanisms between macrozoobenthos and sediment dynamics, and to explore correlations with macrozoobenthos species and biodiversity indices.