[en] Data preparation is an essential aspect of both qualitative and quantitative research. In particular, the researcher has to make a prior research design including the research question(s), which must be precise and clearly include the variables to be studied. These must be measurable. Likewise, it has to be specified which of them are going to be dependent and which will be independent variables. Specifically, in qualitative research, elements for the collection of systematic information have to be used, supported by different sources such as audio, video, etc. This module presented various techniques that can be used as a guideline. Next, the information collected must be categorised using categorisation processes that are directly related to the previously defined variables. Categorisation will allow frequency analysis of the elements under study, and at this stage the data collected must be cleaned and specified. The qualitative evaluation instruments are also subject to finding the reliability and validity indicators of these instruments. In the field of qualitative research, the use of triangulation is essential. The ultimate goal is to ensure the generalisability of the research results. In addition, this module particularly emphasised the presentation of the think-aloud protocol analysis methodology, which consists of the collection of interaction dialogues between the user and the child in order to record these interactions. The protocol analysis techniques are based on categorisation, from the analysis of the use of metacognitive strategies at different levels of complexity. In addition, examples have been provided for the creation of surveys through different online methods, such as Microsoft Forms, that allow surveys to be created in an open-response format.

[it] La preparazione dei dati è un aspetto essenziale sia per la ricerca qualitativa che per la ricerca quantitativa. In particolare, il ricercatore deve elaborare un progetto di ricerca preliminare che includa la domanda o le domande di ricerca, che devono essere precise e includere chiaramente le variabili da studiare. Queste devono essere misurabili. Allo stesso modo, occorre specificare quali saranno le variabili dipendenti e quali quelle indipendenti. In particolare, nella ricerca qualitativa si devono utilizzare elementi per la raccolta di informazioni sistematiche, supportate da diverse fonti come audio, video, ecc. In questo modulo sono state presentate diverse tecniche che possono essere utilizzate come linee guida. Successivamente, le informazioni raccolte devono essere categorizzate utilizzando processi di categorizzazione direttamente collegati alle variabili precedentemente definite. La categorizzazione consentirà l'analisi di frequenza degli elementi oggetto di studio, e in questa fase i dati raccolti devono essere puliti e specificati. Anche gli strumenti di valutazione qualitativa sono soggetti a trovare gli indicatori di affidabilità e validità di questi strumenti. Nel campo della ricerca qualitativa, l'uso della triangolazione è essenziale. L'obiettivo finale è garantire la generalizzabilità dei risultati della ricerca. Inoltre, è stato dato particolare risalto alla presentazione della metodologia di analisi del protocollo think-aloud, che consiste nella raccolta di dialoghi di interazione da registrare. Le tecniche di analisi del protocollo si basano sulla categorizzazione, dall'analisi dell'uso di strategie metacognitive a diversi livelli di complessità. Inoltre, sono stati forniti esempi per la creazione di sondaggi, anche a risposta aperta, attraverso strumenti come Microsoft Forms.