[en] In weather forecasting, one of the meteors that results more difficult is to predict storms. The social and economic impact is undeniable, causing heavy loss of human lives and animals, extensive damage to infrastructure, destruction of crops or forest fires. Although prediction techniques of various meteorological variables have evolved considerably in recent years, achieving high accuracy in variables such as temperature or wind, convection remains a mesoscale phenomenon involving many factors, phenomena which are topped by microscale as lightning, hail, rain and high winds or tornadoes, and therefore extremely complex when his prediction by numerical models, so that the operating predictor, in addition to relying on numerical models, requires the use conceptual models and climatological values. It is therefore of great interest to know the characteristics of the storms in Castilla y Leon, what degree of severity have and what meteorological synoptic patterns and rates are more favorable to their development. Also of great interest to know the distribution in space and time of the cloud-to-ground lightning associated with the storm, and how to intervene in its path from the cloud to land types and land uses. As specific objectives we set the following: 1. - Review the history and state of the art, the literature gathering storms that is related to this work. 2. - Microscale analysis of electrical discharges in Castilla y Le?n in 2000-2010. In addition to the statistical analysis, an analysis of the space-time lightning and storms and their relationship with other variables such as altitude and soil types and uses. 3. Classification of Castilla and Leon storms based on their degree of severity, origin, time of year, etc ... according to synoptic patterns and associated indexes, that can be useful for conceptual modeling of storms that occur in the region. For classification shall take into account those episodes in which the number of rays is high, greater than 2000 daily rays. 4. Singularities microscale. Detailed analysis of singularities appreciated density maps at a resolution of 1 km2, taking into account topography or other factors such as existence of antennas, repeaters TV, turbines, etc. ... Utility tools like Google Earth or Google Map for casualty investigation and calibration of the lightning detection network. 5. - Case studies of severe storms from the electrical point of view, we analyze the network data earth observation, radar and satellite images as well as the analysis of different meteorological fields

[es] Dentro de la predicci?n meteorol?gica, uno de los meteoros que resulta m?s dif?cil de predecir son las tormentas. Su impacto social y econ?mico es indudable, provocando numerosas p?rdidas de vidas humanas y animales, cuantiosos da?os materiales en infraestructuras, destrucci?n de cosechas o incendios forestales. Aunque las t?cnicas de predicci?n de las distintas variables meteorol?gicas han evolucionado notablemente en los ?ltimos a?os, alcanz?ndose gran precisi?n en variables como la temperatura o el viento, la convecci?n sigue siendo un fen?meno de mesoescala en el que intervienen m?ltiples factores, culminada por fen?menos de car?cter microescalar como el rayo, el granizo, precipitaciones y vientos fuertes o tornados, y por tanto de una complejidad extrema a la hora de su predicci?n por modelos num?ricos, por lo que el predictor operativo, adem?s de apoyarse en los modelos num?ricos, necesita el uso de modelos conceptuales y valores climatol?gicos. Por tanto, es de gran inter?s conocer las caracter?sticas de las tormentas registradas en Castilla y Le?n, qu? grado de severidad presentan y qu? patrones sin?pticos e ?ndices meteorol?gicos son m?s favorables para su desarrollo. Tambi?n es de gran inter?s conocer la distribuci?n en el espacio y en el tiempo de las descargas el?ctricas nube-tierra asociadas a las tormentas, y c?mo pueden intervenir en su trayectoria desde la nube a la tierra los distintos tipos y usos del suelo. Como objetivos concretos se plantean los siguientes: 1.- Revisi?n de los antecedentes y el estado del arte, recopilando la bibliograf?a sobre tormentas que tiene relaci?n con este trabajo. 2.- An?lisis microescalar de las descargas el?ctricas en Castilla y Le?n en el periodo 2000-2010. Adem?s del an?lisis estad?stico, se realiza un an?lisis espacio-temporal de los rayos y tormentas as? como su relaci?n con otras variables como la altitud y los tipos y usos del suelo. 3. Clasificaci?n de las tormentas en Castilla y Le?n en base a su grado de severidad, origen, ?poca del a?o, etc... de acuerdo a patrones sin?pticos e ?ndices asociados, que sirvan de utilidad para la elaboraci?n de modelos conceptuales de las tormentas que se producen en la regi?n. Para la clasificaci?n se tendr? en cuenta aquellos episodios en que el n?mero de rayos sea elevado, superior a 2000 rayos diarios. 4. Singularidades a microescala. An?lisis detallado de singularidades apreciadas en los mapas de densidad a resoluci?n de 1 km2, teniendo en cuenta caracter?sticas topogr?ficas u otros factores como existencia de antenas, repetidores de TV, aerogeneradores, etc... Utilidad de herramientas tipo Google Earth o Google Map para investigaci?n de siniestros y calibraci?n de la red de detecci?n de rayos. 5.- Casos de estudio de tormentas severas desde el punto de vista el?ctrico, se analizan los datos de la red de observaci?n terrestre, im?genes radar y sat?lite, as? como los an?lisis de los distintos campos meteorol?gicos