[en] Stem analysis data from 536 sampled trees located in 36 permanent sample plots were used to develop a taper function which allows flexible end products volume estimation for stone pine (Pinus pinea L.) in Spain. To alleviate inference problems derived from high correlation among observations a multilevel linear mixed approach, including random coefficients varying at both plot and tree levels, was used. The proposed taper function expresses the section diameter as a function of breast height diameter and relative height of the section, showing a logical behaviour at both breast and total height. Between and within plot stem form variability was explained by including explanatory covariates as basal area or distance independent competition indices. Mixed models allow calibration of the model for new locations, by predicting random coefficients if additional stem form measurements are available. Several alternatives of calibration, considering section diameters measured at different heights in a variable number of trees per plot, were compared between them, and with the basic marginal model and the marginal model including covariates. The best calibration alternative was to use additional section diameter measurements taken at 0.5 m height above ground. This model results in substantial improvement in stem form and single tree volume predictive ability over previously existing volume functions for the species, allowing size end-use classification for timber products.

[es] En el presente trabajo se han utilizado los datos del an&aacute;lisis de perfil de 536 &aacute;rboles tipo de la especie Pinus pinea L, procedentes de 36 parcelas de experimentaci&oacute;n, para desarrollar una funci&oacute;n de perfil para la especie que permita la estimaci&oacute;n de vol&uacute;menes individuales y una clasificaci&oacute;n flexible de productos maderables de acuerdo a las dimensiones del fuste. Para reducir los problemas de inferencia estad&iacute;stica asociados con la alta correlaci&oacute;n identificada entre las observaciones se ha propuesto la formulaci&oacute;n de la funci&oacute;n de perfil como un modelo mixto lineal multinivel, incluyendo par&aacute;metros aleatorios al nivel de &aacute;rbol y parcela. La funci&oacute;n de perfil desarrollada define el di&aacute;metro de la secci&oacute;n en funci&oacute;n del di&aacute;metro normal y la altura relativa de la secci&oacute;n, y presenta comportamiento l&oacute;gico en la predicci&oacute;n de di&aacute;metro a las alturas normal y total. La variabilidad sistem&aacute;tica en la forma del &aacute;rbol identificada entre parcelas y entre &aacute;rboles dentro de una misma parcela queda explicada mediante la inclusi&oacute;n de covariables tales como el &aacute;rea basim&eacute;trica o &iacute;ndices de competencia. Los modelos mixtos permiten calibrar la funci&oacute;n de perfil para nuevas localizaciones, al predecir los par&aacute;metros aleatorios a partir de un n&uacute;mero reducido de mediciones adicionales de la forma de fuste. De entre las distintas alternativas de predicci&oacute;n evaluadas, se considera que la mejor es la calibraci&oacute;n utilizando valores del di&aacute;metro de secci&oacute;n medido a 0.5 m en nuevos &aacute;rboles. Este modelo supone una mejora en la predicci&oacute;n de la forma de tronco y del volumen individual respecto de las ecuaciones de cubicaci&oacute;n desarrolladas con anterioridad para la especie en Espa&ntilde;a.