[en] Introduction: Osteoporosis is a prevalent disease that particularly affects postmenopausal women due to factors such as age and declining estrogen levels. The main problem with this disease is that it often remains asymptomatic until a fracture occurs, significantly impacting patient morbidity and mortality. Therefore, identifying patients at risk of fractures and implementing therapies and preventive measures, both pharmacological and lifestyle modifications, to prevent or at least delay the occurrence of these complications is crucial. Hypothesis and Objectives: The identification of the specific risk factors associated with the risk of fractures in a postmenopausal women population could aid in their prevention, utilizing the available diagnostic tools in medical practice. The objectives of our study were to identify analytical parameters associated with bone quality and fracture risk in postmenopausal women. Additionally, we aimed to identify densitometric parameters using 3D densitometry and TBS technologies associated with the risk of osteoporotic fractures. Overall, we sought to test the predictive capacity of available diagnostic tools for fracture risk in the postmenopausal women population. Materials and Methods: We conducted an 8-year longitudinal study in a population of postmenopausal women, including those with and without osteoporosis. A standardized clinical history, blood analysis, DXA scans of the spine and hip, and FRAX with and without DXA were performed for all participants. Fractures that occurred during the 8-year follow-up period were identified. Statistical analysis, both parametric and non-parametric, was conducted using SPSS 21.1. Additionally, a Classification and Regression Tree (CART) method was employed to assess potential interactions between fracture risk factors. Results: The study included 276 postmenopausal patients. After the 8-year follow-up, 72 patients (24.6%) experienced fractures, and 17 (6.2%) suffered a second fracture. Women in quartile 4 (Q4) of HOMA-IR had higher values of volumetric bone mineral density (vBMD) but not TBS. The increase was higher in the trabecular compartment than in the cortical compartment. Similar results were observed for insulin. Women in Q4 of uric acid also had higher vBMD values. After adjusting for body mass index (BMI), statistical significance was maintained for TBS, insulin, HOMA-IR, HbA1c, and uric acid. CART analysis results indicated that the main risk factor for osteoporotic fracture after 8 years of follow-up was a history of previous fractures. Among patients with previous fractures, having a femoral neck BMD less than 0.67 was the main risk factor. Conclusions: Among analytical parameters, a significant relationship was found between HOMA-IR, insulin, HbA1C, uric acid, and various densitometric parameters. These findings underscore the importance of considering these parameters as indicators of fracture risk and bone quality evaluation in postmenopausal women in our population. The combination of FRAX with analytical and densitometric parameters allowed for a more precise and personalized assessment of fracture risk. These tools are valuable for the early identification of postmenopausal women at higher fracture risk based on clinical parameters and simple complementary tests, enabling the implementation of more effective therapeutic measures.

[es] Introducción: la osteoporosis es una enfermedad prevalente que afecta especialmente a las mujeres tras la menopausia por un conjunto de factores que incluyen la edad y el descenso de estrógenos. El problema principal de esta enfermedad es que suele permanecer asintomática hasta debutar con la aparición de una fractura la cual condiciona de forma importante la morbilidad y mortalidad de la paciente. Por ello, es importante la identificación de pacientes con riesgo de fracturas y poder instaurar medidas preventivas, tanto farmacológicas como de modificación del estilo de vida, que permitieran evitar o por lo menos retrasar la aparición de estas complicaciones. Hipótesis y Objetivos: La identificación de factores de riesgo específicos asociados al riesgo de sufrir fracturas en una población de mujeres postmenopáusicas podría ayudar a su prevención, utilizando el conjunto de herramientas diagnósticas disponibles en la práctica médica. En este contexto, los objetivos de nuestro estudio fueron identificar parámetros analíticos asociados a la calidad ósea y relacionados con el riesgo de fractura osteoporótica en mujeres postmenopáusicas. Además, identificar parámetros densitométricos utilizando las tecnologías de densitometría 3D y TBS asociados con el riesgo de sufrir fracturas osteoporóticas. Con todo ello poner a prueba la capacidad de las herramientas diagnosticas disponibles para predecir el riesgo de fractura en la población de mujeres postmenopáusicas. Material y Métodos: Se realizó un estudio longitudinal de 8 años de duración en una población de mujeres postmenopáusicas, osteoporóticas y no osteoporóticas. A todas ellas se les realizó una historia clínica protocolizada, analítica sanguínea, DMO de columna y cadera, y el FRAX con y sin DMO. A los 8 años se identificaron las fracturas que se fueron produciendo. Además de realizar una estadística paramétrica y no paramétrica con SPSS 21.1, se realizó un método del árbol de clasificación y regresión (CART) para evaluar las posibles interacciones entre los factores de riesgo de fractura. Resultados: Se incluyeron 276 pacientes postmenopáusicas. Pasados los 8 años de seguimiento, 72 pacientes (24,6%) sufrieron fractura y 17 (6,2%) también sufrieron una segunda fractura. Las mujeres en el cuartil 4 (Q4) de HOMA-IR presentaron valores más altos de densidad mineral ósea volumétrica (vDMO), pero no de TBS. El aumento fue mayor en el compartimento trabecular que en el compartimento cortical. Se obtuvieron resultados similares para la insulina. Las mujeres ubicadas en el Q4 de ácido úrico presentaron también valores más altos de vDMO. Después de ajustar por el índice de masa corporal (IMC), se mantuvo la significancia estadística para TBS, insulina, HOMA-IR, HbA1c y ácido úrico. Los resultados del análisis CART nos mostraron que el principal factor de riesgo para sufrir una fractura osteoporótica tras 8 años de seguimiento fue el haber sufrido fracturas previas. Entre las pacientes que habían sufrido una fractura previa, el tener una DMO del cuello femoral menor de 0,67 fue el principal factor de riesgo. Conclusiones: Entre los parámetros analíticos se encontró una relación significativa entre niveles de HOMA-IR, insulina, HbA1C y ácido úrico, y parámetros densitométricos en diferentes regiones, resaltando la importancia de considerar estos parámetros como indicadores de riesgo y calidad ósea en la evaluación de mujeres postmenopáusicas de nuestra población. La herramienta FRAX en combinación con los parámetros analíticos y densitométricos en el análisis permitió una evaluación más precisa y personalizada del riesgo. Estas herramientas son valiosas para la identificación temprana de mujeres postmenopáusicas con mayor riesgo de fractura en función de parámetros clínicos y de pruebas complementarias sencillas de realizar y establecer medidas terapéuticas más eficaces.