[en] This doctoral thesis consists of three articles dealing with the importance of entrepreneurship in Spain . A brief description of each of the chapter follows. Chapter 1 analyzes to what extent Marshallian agglomeration economies affect the creation of new entrepreneurial ventures at the metropolitan level. The measuring of agglomeration economies is based on the construction of indexes using the methodology of Glaeser and Kerr (2009). The indexes attempt to capture the effects of resource sharing, labor matching and knowledge spillovers according to the taxonomy proposed by Marshall (1920). Also an index to measure the influence of small suppliers to attract new business ventures, following Chinitz (1961), is constructed. Data on new firms and employment generated is accounted for the period 2000-2008. The analysis is based on the activity of the 15 largest metropolitan areas in Spain. Sixty industries at two-digit CNAE-93 are considered. The results show that jobs created by entrepreneurs are highly influenced by the ability to share suppliers and customers. Firm creation is influenced by those factors as well as the presence of small suppliers and the proximity to innovative activity. Chapter 2 analyzes the effect of non-tangible capital in the Spanish labor market. The importance of alternative forms of capital have been studied in the tradition of economic growth, as determinants of Total Factor Productivity (TFP), but the connection with the labor market is not so clear. To model the labor market this study will use the chain reaction theory (CRT) developed by Karanassou and Snower (1996, 1998). The CRT is a multi-equation approach to the labor market, that focus in three main equations: labor demand, wage setting and labor supply. The modelling of non-physical capital is based on the augmented Cobb-Douglas production function developed by Audretsch and Keilbach (2004a). This functional form is augmented to include knowledge capital and entrepreneurial capital, and here we also add human capital. Because of the exploratory nature of this work, different variables were used to model the three forms of non-physical capital being also carried out at different levels of regional aggregation (NUTS-I, NUTS-II and NUTS-III). The results show a positive impact of entrepreneurial capital in labor demand, wage setting and labor force participation equations. Human capital affects positively labor demand and labor force participation and negatively the wage determination. Finally, it is important to notice the negative effect of knowledge capital for the three labor market equations as a special feature of the Spanish case. Chapter 3 measures the impact and effectiveness of external support received by entrepreneurs such as Business Angels, Venture Capital or other forms of Venture Capital. The estimation strategy is based on the regional breakdown at NUTS-V (Municipality). The main results show that this type of enterprises have a positive and significant impact on entrepreneurship. Moreover government support , measured through public expenditure, shows negative effects on the creation of new businesses in the majority of specifications; while the presence of traditional financial institutions (banks or saving banks) show a positive influence but very sensitive to the nature of the specification. The results suggest a review of public policies to promote new firms using private support organizations as Business Angels, either promoting similar funding models or support their existence through fiscal stimulus.

[es] Este trabajo de tesis doctoral se compone de tres artículos que tratan de aportar luz a la relevancia del fenénomeno emprendedor en España. A continuación se describen brevemente cada uno de los capítulos. El capítulo 1 analiza como los emprendedores son influenciados por las economías de aglomeración marshallianas a nivel zona metropolitana. Se toman datos acerca de las nuevas empresas creadas así como el empleo que generan para el caso de España en el período 2000-2008. La forma de medir las economías de aglomeración está basada en la construcción de índices que capturan los efectos de compartir recursos, emparejar mano de obra y generar derrames de conocimiento de acuerdo a la taxonomía propuesta por Marshall (1920). También se construye un índice para comprobar la hipótesis de Chinitz (1961) que mide la influencia de los pequeños proveedores para atraer nuevas iniciativas emprendedoras. Se realiza un análisis sectorial a dos dígitos CNAE-93 y territorial en las 15 principales zonas metropolitanas de España. Los resultados muestran que el empleo generado por emprendedores está altamente influenciado por la capacidad de compartir proveedores y clientes; mientras que la creación de firmas es influenciadas además de por estos efectos por la presencia de pequeños proveedores y la proximidad de empresas innovadoras. El capítulo 2 presenta un análisis de la dinámica laboral española haciendo énfasis en el papel que juegan distintos tipos de capital no tangible (capital del conocimiento, capital humano y capital emprendedor). Las formas no tangibles de capital han sido tratadas en la literatura del crecimiento económico como determinantes de la Productividad Total de los Factores (PTF). La metodología para la modelación del mercado de trabajo utiliza la Teoría de la Reacción en Cadena (Chain Reaction Theory, CRT) desarrollado por Karanassou y Snower (1996, 1998). Para modelar el capital no físico se ha optado por una función de producción Cobb-Douglas aumentada para incluir dicho capital no tangible de acuerdo al trabajo de Audretsch y Keilbach (2004a). Se exploran los efectos a tres niveles de agregación regional (NUTS-I o Nacional, NUTS-II o Autonómico y NUTS-III o Provincial). Los resultados muestran una influencia positiva del capital emprendedor en la demanda de trabajo, la fijación de salarios y la participación en el mercado de trabajo. El capital humano afecta de forma positiva la demanda y oferta de empleo, y su efecto en el salario es más ambiguo. El capital del conocimiento tiene un efecto negativo en las tres ecuaciones lo que parece algo característico de la economía española. El capítulo 3 mide el impacto y efectividad de los apoyos privados externos que reciben los emprendedores como pueden ser Business Angels, Sociedades de Capital Riesgo u otras formas de Venture Capital. La estrategia de estimación se base en la desagregación regional NUTS-V (Municipio) para ver el impacto que estas empresas de apoyo a la creación y operación de las empresas tienen en dicho ámbito geográfico. Los resultados principales muestran que este grupo de empresas tienen un impacto positivo y significativo en la creación de empresas. Por otro lado el apoyo gubernamental medido a través del gasto público muestra efectos negativos sobre la creación de nuevas empresas para la mayor parte de la especificaciones propuestas; mientras la presencia de instituciones financieras tradicionales (Entidades de Depósito), muestra resultados positivos aunque mucho más sensibles a la naturaleza de la especificación. Esto último pone de manifiesto una revisión de la políticas de fomento a los emprendedores en vista de la eficiencia generada por las organizaciones privadas de apoyo, ya sea para promover modelos de financiación similares o para promover su existencia por medio de estímulos fiscales.