[en] In order to measure and evaluate the degree of economic development, several indices have been developed and, among those universally used, the most relevant are: GDP - Gross Domestic Product, GNP - Gross National Product, HDI - Human Development Index and PCI - Per Capita Income. The latter deserves special attention once it is an isolated indicator, accounts for one third of the values ​​obtained for the HDI, nearly all GDP of the communities, in addition to being an indicator of the economic dimension of tools to measure sustainability. However, PCI induces misunderstandings in the interpretation of results once is exclusively based on monetary values that are ​​measured by work or by trade, being ineffective when applied to communities in which prevailing autonomous relations of production / consumption / commercialization. When part of the resources needed for survival is extracted from the environment or locally produced, there is no disbursement of monetary values ​​to their satisfaction, although this is also a result of performed work and therefore should be considered for calculation of IPC. In that sense, this paper presents - through a case study - the proposition, in exploratory methodology that seeks overcome this deficiency of the index. The search attempted to measure the volume of those resources and, always it was possible, assign them a monetary value, allowing obtaining an equivalent rate to the IPC, with greater consistency for application in rural communities or groups. For that rate it is suggested the name "A-PCI - Aggregated Per Capita Income," which is the sum of the IPC with non-monetary income that was possible to estimate the amount. As a result - considering only those items whose valuation was possible - this corresponded to an increase of 77.01% in local income. This new index also allows shed new perspectives on studies about "Quality of Life" and comparative analysis between urban and rural areas.

[fr] Dans une tentative de mesurer et évaluer le degré de développement économique, plusieurs indices ont été développés et, parmi ceux utilisés universellement, on met en lumière: PIB – Produit intérieur brut, PNB – Produit national brut, IDH – Indice de Développement Humain, et le Revenu Per Capita – RPC. Ce dernier mérite une attention particulière, puisqu'il est configuré comme un indicateur isolé et en outre représente un tiers des valeurs obtenues pour l'IDH, presque à la totalité du PIB de communautés, tout en étant un des indicateurs de la dimension économique d'outils de métrique de durabilité. Toutefois, la RPC induit à des erreurs d'interprétation des résultats en se fondant uniquement sur ​​des valeurs monétaires qui sont évaluées par le travail ou par le commerce, en montrant son inefficacité lorsque appliquée sur les communautés dans lesquelles prévalent les relations autonomes de production / consommation / commercialisation. Quand une partie des ressources nécessaires à la survie est extrait de l'environnement ou produite localement, il n'y a pas de décaissement des valeurs monétaires à sa satisfaction, bien que ce soit aussi le résultat du travail effectué et doit donc être considéré pour le calcul de la RPC. Dans ce sens, cet article présente, à travers une étude de cas, la proposition, à caractère exploratoire de méthodologie qui vise à surmonter cette faiblesse de l'indice. Il a cherché à mesurer la quantité de ces ressources et, si possible, à leur attribuer une valeur monétaire, tout en permettant un taux équivalent à celui de la RPC, avec une plus grande cohérence pour l'application dans les communautés ou les groupes ruraux. A celui-ci on suggère la dénomination " RPC-A – Revenu per capita Ajouté ", ce qui correspond à la somme de RPC avec le revenu non monétaire dont on a pu déterminer le montant. En conséquence, en ne considérant que les éléments dont la valorisation était possible, cette valeur correspond à une augmentation de 77.01% sur le revenu local. Ce nouvel indice permet également de lancer de nouveaux regards sur les études à propos de la " Qualité de Vie" et des analyses comparatives entre les zones urbaines et rurales.