[ca] L'objectiu del present projecte, consisteix a proposar una alternativa d'arquitectura Big Data per a l'anàlisi i monitoratge de grans quantitats de registres en temps real generats pels servidors del notariat espanyol té com a finalitat generar un sistema de monitorització en temps real que permeti la detecció d'esdeveniments de seguretat en els seus servidors, com ara explotació de vulnerabilitats, accessos no autoritzats, tràfic anòmal i comportaments inusuals. El projecte s'inicia presentant la tecnologia Hadoop, el seu funcionament i finalitat, per continuar explicant un portafoli d'eines que comprèn el seu ecosistema, després s'analitza una tecnologia que en l'actualitat és de bastant ús com és Spark. El projecte es desenvolupa classificant cada tecnologia en tot el cicle d'implementació d'una arquitectura Big data, en la qual, té com a processos rellevants els següents: Ingesta de dades, processament, emmagatzematge en clúster i visualització de resultats. Finalment, finalitza amb la selecció i escogencia d'una possible arquitectura, la proposta contempla l'especificació de cada tecnologia per als processos rellevants d'una arquitectura Big Data, aquesta elecció de tecnologies va tenir com a principal factor complir la finalitat plantejada i les característiques del cas de ús (generació de dades en quantitats massives, tractament i anàlisi en temps real- Stream). Com a conclusió, es pot indicar que hi ha una gran quantitat d'eines que es poden utilitzar per a l'aplicació de la solució de cas plantejat i en general per a Big Data, de la mateixa manera, el seu ús en l'aspecte de la seguretat juga un paper important per poder analitzar en temps real possibles esdeveniments de seguretat.

[en] The objective of this project is to propose a Big Data architecture alternative for the analysis and monitoring of great volume numbers of real-time records generated by Spanish notary servers whose purpose is to generate a real-time monitoring system that allows detection of security events on their servers, such as exploitation of vulnerabilities, unauthorized access, anomalous traffic and unusual behavior. The project begins by presenting the Hadoop technology, his operation and purpose, to continue explaining a portfolio of tools that comprise its ecosystem, then analyzing a technology that is currently widely used as Spark. The project is developed by classifying each technology throughout the implementation cycle of a Big Data architecture, in which the following processes are relevant: Data intake, processing, storage in clusters and visualization of results. Finally, it ends with the selection and choice of a possible architecture, the proposal includes the specification of each technology for the relevant processes of a Big Data architecture, this choice of technologies had as main factor to fulfill the purpose and characteristics of the case of use (generation of data in massive quantities, treatment and analysis in real time Stream. In conclusion, it can be indicated that there is a large number of tools that can be used for the application of the proposed case solution and in general for Big Data, likewise, its use in the security aspect plays an important role for to be able to analyze in real time possible security events.