[en] Introduction: Every year, millions of people around the world require urgent abdominal surgery and postoperative results are often worse than those of elective surgery. In fact, performing an emergency laparotomy is considered a high-risk procedure with mortality rates between 14-20%, almost 10 times higher than that of scheduled major gastrointestinal surgery. The result of all surgeries performed depends not only on the skill of the surgeon, but also on the clinical condition of the patient at the time of the intervention. Therefore, early identification of high-risk patients through adequate estimation of surgical prognosis is crucial for clinical decision-making, rapid intensification of care, and management of health resources. The pPOSSUM scale (Physiological and Operative Severity Score for the EnUmeration of Mortality and Morbidity) is a patient classification system used to predict mortality and risk-adjusted morbidity in a wide variety of surgical processes based on physiological and surgical variables. Objectives: This research project aims to evaluate the reliability and validity of the p-POSSUM scale as a predictor of morbidity and mortality in the first 30 postoperative days in patients undergoing emergency surgery who have undergone a laparotomy in the hospital of third level Reina Sofía (Córdoba). Material and methods: an observational, prospective cohort study will be carried out for 16 months, we will include those adult patients >18 years of age, who consult for urgent or emerging surgical pathology and require surgery for their resolution, being necessary to perform a midline laparotomy to this end. A descriptive analysis of the variables will be carried out to detail the characteristics of the study population. The incidence of surgical and medical complications, as well as the incidence of mortality, will be calculated, and the 95% confidence interval will be estimated. Analysis using ROC curves will be used to evaluate the diagnostic accuracy of the p-POSSUM scale. To validate the calibration of the scale, the expected and observed incidences of each event will be graphically compared in deciles of predicted risk. The Hosmer-Lemeshow test will be used to study the good fit of the loxistic regression model. Hypothesis contrasts will be applied to evaluate the differences between groups in sociodemographic and clinical variables. As well as a multivariate analysis that will allow adjustment for various confounding variables.

[gl] Introdución: Cada ano, millóns de persoas en todo o mundo requiren cirurxía abdominal urxente e os resultados postoperatorios adoitan ser peores que os da cirurxía electiva. De feito, realizar unha laparotomía de urxencia considérase un procedemento de alto risco cunhas cifras de mortalidade entre o 14-20%, case 10 veces maior que o da cirurxía gastrointestinal maior programada. O resultado de todas as cirurxías realizadas non só depende da habilidade do cirurxián, senón tamén do estado clínico do paciente no momento da intervención. Por tanto, a identificación precoz dos pacientes de alto risco mediante unha adecuada estimación do prognóstico cirúrxico é crucial para a toma de decisións clínicas, a intensificación rápida da asistencia e a xestión dos recursos sanitarios. A escala p-POSSUM (Physiological and Operative Severity Score for the enUmeration of Mortality and Morbidity) é un sistema de clasificación de pacientes que se utiliza para predicir a mortalidade e a morbilidade axustada a risco en gran variedade de procesos cirúrxicos en base a variables fisiolóxicas e cirúrxicas. Obxectivos: O proxecto de investigación ten como obxectivo avaliar a fiabilidade e a validez da escala p-POSSUM como predictor de morbimortalidad nos primeiros 30 días postoperatorios en pacientes intervidos de maneira urxente aos que se lles realizou unha laparotomía no hospital de terceiro nivel Universitario Raíña Sofía (Córdoba). Material e métodos: levará a cabo un estudo observacional, de cohorte prospectiva durante 16 meses, incluiremos a aqueles pacientes adultos >18 anos, que consulten por patoloxía cirúrxica urxente ou emerxente e precisen cirurxía para a súa resolución, sendo necesaria a realización dunha laparotomía media para tal fin. Realizarase unha análise descritiva das variables para detallar as características da poboación de estudo. Calcularase a incidencia de complicacións cirúrxicas e médicas, así como a incidencia de mortalidade, e estimarase o intervalo de confianza do 95%. Utilizarase a análise mediante curvas ROC para avaliar a precisión diagnóstica da escala p-POSSUM. Para avaliar a calibración da escala, compararanse graficamente as incidencias esperadas e observadas de cada evento en deciles de risco predito. A proba de Hosmer-Lemeshow utilizarase para estudar a bondade de axuste do modelo de regresión loxística. Aplicaranse contrastes de hipóteses para avaliar as diferenzas entre grupos nas variables sociodemográficas e clínicas. Así como unha análise multivariado que permitirá axustar por diversas variables confusoras.