[en] This doctoral thesis addresses the study and optimization of the block assemblyscheduling in shipbuilding using exact methods and metaheuristic algorithms.The scheduling process, which involves the assembly and erection of vessel hullblocks in the slipway, is modeled as a flexible job-shop problem with assemblies(FJSP-A). Despite being extensively studied in the literature, this problem becomeshighly complex within the shipbuilding context due to its large-scalenature and additional constraints such as limited buffer capacity, deadlines andthe integration of the block erection strategy.The thesis adopts a sequential approach to tackle this complexity. Initially,it proposes and compares a mixed-integer linear programming (MILP) modeland a constraint programming (CP) model for the general FJSP-A with limitedbuffer capacity and relaxed resources for makespan minimization. Giventhe superior performance demonstrated by the CP model, the thesis conductsa comparative analysis of exact methods and two metaheuristics, namely GeneticAlgorithm (GA) and Differential Evolution (DE) algorithm, using real casestudies. Experimental results illustrate that the CP model consistently outperformsthe MILP models, GA, and DE strategies, illustrating the performance ofthe developed metaheuristics. Subsequently, a CP-based decomposition strategyis developed to address the full problem by integrating block assembly anderection in the slipway. The proposed algorithm leverages heuristics and theadvantages of CP programming to provide high-quality solutions in complexscenarios, addressing both makespan minimization and resource optimization.Overall, the doctoral thesis aims to bridge the gap between academic researchand the industrial reality of shipbuilding by offering a suite of optimizationtools for high-level planning of shipbuilding construction processes.This contributes to enhancing the competitiveness of the shipbuilding industrythrough advanced planning and scheduling optimization techniques.

[gl] A presente tese doutoral aborda o estudo e a optimización do problema da programación e secuenciación da ensamblaxe de bloques en construción naval mediante métodos exactos e algoritmos metaheurísticos. Este problema de programacióne secuenciación modélase coma un problema de taller flexible con ensamblaxes (FJSP-A) e, aínda que foi amplamente estudado na literatura,vólvese extremadamente complexo no contexto da construción naval. Isto é debidoá súa gran escala e ás restricións adicionais como a capacidade limitadados buffers, os prazos e a integración da estratexia de erección na bancada. De maneira secuencial, en primeiro lugar, a presente tese propón e compara un modelo de programación lineal enteira mixta (MILP) e un modelo de programacióncon restricións (CP) para o FJSP-A xeneral con capacidade limitada debuffers e recursos relaxados para a minimización do makespan. A continuación,dado o potencial mostrado polo modelo CP, realízase unha análise comparativa dos métodos exactos e dúas metaheurísticas, un Algoritmo Xenético (GA) e un algoritmo de Evolución Diferencial (DE), empregando casos reais. Os resultados experimentais demostran a superioridade de CP sobre o resto de métodos, ao mesmo tempo que ilustra o rendemento das metaheurísticas propostas. Finalmente,desenvólvese unha estratexia de descomposición baseada en CP para abordar o problema completo, integrando a ensamblaxe dos bloques e a sua erección na bancada. O algoritmo proposto combina heurísticas e as vantaxes de CP, proporcionando solucións de alta calidade en escenarios moi complexos e abordando tanto a minimización do makespan como a optimización do uso derecursos. Coa presente tese doutoral preténdese tender pontes entre a investigación académica e a realidade industrial do naval, ofrecendo un conxunto de ferramentas de optimización dispoñibles para a planificación de alto nivel. Con iso contribúese a mellorar a competitividade da industria naval a través de técnicas avanzadas de planificación e optimización da programación.