[ca] La Indústria 4.0 està revolucionant la manera com operem. La fusió de connectivitat digital i intel·ligència artificial ha donat vida a les plataformes IoT i als bessons digitals. Els bessons digitals no només són versions virtuals molt avançades de la realitat física, sinó també eines analítiques poderoses. Aquests models matemàtics i digitals ofereixen una visió en temps real de l'estat de sistemes físics, juntament amb el seu historial i processos previs. A més, permeten una anàlisi profunda per estudiar patrons i tendències, així com la capacitat de preveure possibles escenaris futurs. Aquest enfocament dóna a les empreses i organitzacions la capacitat d'anticipar-se a desafiaments, optimitzar les seves operacions i millorar la presa de decisions. La combinació de dades històriques i prediccions futures en la utilització de bessons digitals contribueix a una gestió més eficient i adaptable en l'entorn de la Indústria 4.0. Aquest treball de final de grau té com a objectiu la monitoratge del dany per fatiga en una estructura biaxial, controlant en tot moment els cicles als quals ha estat sotmesa, mitjançant l'ús d'un bessó digital. Per aconseguir la realització del projecte, haurem d'estudiar un cas específic amb l'objectiu de desenvolupar el nostre bessó digital. S'ha optat pel disseny d'una estructura encarregada d'aixecar contenidors marítims, la qual estarà equipada amb sensors capaços de detectar les tensions al llarg d'un període de temps. Posteriorment, es portarà a terme la integració d'aquestes dades en una plataforma IoT, en el nostre cas OSI4IOT. Això ens permetrà calcular el dany acumulat i monitoratge en tot moment l'estat de l'estructura.

[en] Industry 4.0 is revolutionizing the way we operate. The fusion of digital connectivity and artificial intelligence has given rise to IoT platforms and digital twins. Digital twins are not only highly advanced virtual versions of the physical reality but also powerful analytical tools. These mathematical and digital models provide a real-time view of the state of physical systems, along with their history and previous processes. Furthermore, they allow for in-depth analysis to study patterns and trends, as well as the ability to predict possible future scenarios. This approach empowers businesses and organizations to anticipate challenges, optimize their operations, and enhance decision-making. The combination of historical data and future predictions in the utilization of digital twins contributes to more efficient and adaptable management within the Industry 4.0 environment. The aim of this final degree project is to monitor fatigue damage in a bi-axial structure, continuously tracking the cycles it has undergone, using a digital twin. To achieve the project's completion, we will need to study a specific case to develop our digital twin. We have chosen to design a structure responsible for lifting maritime containers, which will be equipped with sensors capable of detecting stress levels over a period of time. Subsequently, the integration of this data into an IoT platform, in our case OSI4IOT, will enable us to calculate cumulative damage and monitor the structure's condition at all times.