[en] In Spain "municipio" is the smallest area where official statistics are obtained. Thus, crop hectarage at areas that are not "municipios" or aggregation of them cannot be obtained from the official statistics. The method of frame area sampling and regression estimator with satellite data, applied by the European Union to regional statistics, allows a quick and reliable crop hectarage for any demarcation. Crop hectarage can be coupled to the net crop water requirements in order to obtain the irrigation water volume used for a specified area. In a semiarid area, like central Ebro valley (Northeastern Spain), water is a strategic, scarce and disputed resource. Determination of irrigation water volume is essential for the control and management of this valuable resource. The aim of this Thesis is to analyse the applicability of the method of frame area sampling and regression estimator with satellite data in crops hectarages estimates and its utility in irrigation water volume estimates. So that, (i) the method of frame area sampling and regression estimator with satellite data is applied in four areas of Aragon (Spain), all of them smaller than 350 km2; (ii) different kinds of supervised classifications of Landsat TM images from the irrigated district of Flumen (Huesca, Spain) for 1993 and 1994 are tested and evaluated; and (iii) annual and monthly irrigation water volume (1991, 1993, and 1994) are estimated by combining hectarages of each major crop and the net crop water requirements which are estimated by FAO methodology using agrometeorological data of and average and a actual year. Major crops and other occupations hectarages at the four studied areas are estimated since 1990. The method and the problems found in each step are described and discussed. Indeed, solutions and recommendations for similar studies are included. Annual and monthly irrigation water volume are estimated for an irrigation district in the valley in 1991, 1993, and 1994. The most reliable irrigation water estimates were obtained by combining the crop hectarages by regression estimator, with actual year meteorological data. Volumes estimated by the above procedure reasonably agree with those invoiced by the water Basin Authority to the frames. The relationship between the invoiced water volumes and our estimates, ranges from 1.05 and 1.35 in annual estimates, and from 1.08 to 1.21 in monthly estimates. The analysis of meteorological data, collected over 21 years, and three different crop scenarios (1991, 1993, and 1994), shows that the different scenarios had hardly any influence on the estimated volume of irrigation water applied, which was dependent on the amount of precipitation.

[es] Las superficies ocupadas por los cultivos en demarcaciones diferentes a los municipios o agregación de municipios no pueden obtenerse a partir de las estadísticas oficiales españolas. Para la estadística de superficies a nivel regional, la Unión Europea emplea un muestreo por marco de áreas con posterior aplicación de un estimador por regresión con datos de satélite. El método permite estimar las superficies de los cultivos de manera rápida y fiable en cualquier demarcación. Estas superficies se prestan a ser combinadas con las necesidades hídricas de los cultivos para determinar el volumen de agua de riego utilizada en una determinada demarcación. Conocer este volumen es imprescindible en la gestión y control del agua, recurso estratégico, escaso y disputado. El objetivo de esta Tesis ha sido analizar la aplicabilidad del método del marco areolar y estimador por regresión con datos de satélite para la estimación de superficies de cultivos en pequeñas demarcaciones de regadío, y su utilidad en la estimación de volúmenes de agua de riego. Para ello, (i) se ha aplicado y adaptado el método del marco areolar y estimador por regresión con datos de satélite para la estimación de superficies de cultivo a cuatro demarcaciones aragonesas menores de 350 km2 (la huerta de diez términos municipales ribereños del Ebro, el nuevo regadío de Quinto y los términos municipales de Alfamén y de La Almúnia de Doña Godina en la provincia de Zaragoza; y el regadío de Flumen en la provincia de Huesca); (ü) se han ensayado y evaluado diferentes modos de clasificación supervisada de imágenes Landsat TM en el regadío de Flumen para 1993 y 1994; y (iii) se han estimado los volúmenes de agua de riego anuales (1991, 1993 y 1994) y mensuales en dicho regadío por combinación de las superficies obtenidas para los principales cultivos, y de las necesidades hídricas netas de dichos cultivos estimadas mediante la metodología FAO con datos meteorológicos del año medio y del año en curso. Quedan aforadas las superficies de los principales cultivos y ocupaciones en la huerta de diez términos municipales ribereños del Ebro y en el nuevo regadío de Quinto para 1990; en el regadío de Flumen para 1990, 1991, 1993 y 1994; y en Alfamén-La Almúnia de Doña Godina en 1994. Además, se enumeran y discuten los problemas encontrados al aplicar el método, así como las soluciones adoptadas, dando una serie de recomendaciones para futuros trabajos en regadíos u otras demarcaciones similares a las estudiadas. Se estiman también los volúmenes de agua de riego anuales y mensuales correspondientes a las necesidades hídricas netas de los cultivos para 1991, 1993 y 1994 en el regadío de Flumen. La metodología utilizada resulta válida, y los volúmenes obtenidos al combinar las superficies de cultivos estimadas por regresión con datos meteorológicos del año en curso son los más fiables. Los volúmenes así obtenidos están acordes con los facturados por la Confederación Hidrográfica del Ebro, con una relación estable entre los facturados y los estimados que oscila entre 1.08 y 1.21 cuando estos se determinan anualmente, y entre 1.05 y 1.35 cuando se calculan mensualmente. Un análisis basado en registros meteorológicos de 21 años y tres escenarios de cultivos (1991, 1993 y 1994) muestra la escasa influencia de estos escenarios en los volúmenes así estimados, siendo la precipitación quien gobierna del volumen de agua de riego.