[ca] Tot i que el càncer ossi pediàtric és relativament poc freqüent, va ser la tercera causa de mort infantil el 2020. En aquest context, destaquen dues formes prevalents: l'osteosarcoma i el sarcoma d'Ewing, afectant els teixits ossis dels infants. La seva importància es manifesta en la determinació del pronòstic i l'eficàcia del seu tractament, que depenen de factors clau com el tipus de càncer, la ubicació del tumor i l'edat del pacient. És, per tant, essencial comprendre la necessitat d'un diagnòstic precoç. Dins d'aquest marc, és fonamental subratllar la importància de les tècniques d'imatge, amb un èmfasi especial en el paper de la ressonància magnètica (RM). No obstant això, les imatges d'aquests càncers poden generar confusió amb les de tumors benignes, ja que presenten certa similitud. Per abordar aquesta problemàtica, l'objectiu del projecte és realitzar una revisió literària dels algoritmes de segmentació i classificació de tumors ossis pediàtrics desenvolupats recentment. Aquesta revisió busca implementar un dels algoritmes com a eina d'ajuda per l'equip de diagnòstic d'imatge de l'Hospital Sant Joan de Déu. Malgrat l'escassetat d'algoritmes específics per a tumors ossis, s'han implementat dues solucions alternatives: una per a la segmentació de pòlips en imatges de colonoscòpia i una altra per a la classificació de lesions cutànies. Amb una precisió del 93,19% i 91,96%, respectivament, aquests algoritmes, inicialment concebuts per altres àrees, poden ser adaptats i aplicats posteriorment al càncer d'ossos simplement canviant la base de dades utilitzada.

[es] Aunque el cáncer óseo pediátrico es relativamente poco frecuente, fue la tercera causa de muerte infantil en 2020. En este contexto, destacan dos formas prevalentes: el osteosarcoma y el sarcoma de Ewing, afectando los tejidos óseos de los niños. Su importancia se manifiesta en la determinación del pronóstico y la eficacia de su tratamiento, que dependen de factores clave como el tipo de cáncer, la ubicación del tumor y la edad del paciente. Es, por tanto, esencial comprender la necesidad de un diagnóstico precoz. Dentro de este marco, es fundamental subrayar la importancia de las técnicas de imagen, con un énfasis especial en el papel de la resonancia magnética (RM). Sin embargo, las imágenes de estos cánceres pueden generar confusión con las de tumores benignos, ya que presentan cierta similitud. Para abordar esta problemática, el objetivo del proyecto es realizar una revisión literaria de los algoritmos de segmentación y clasificación de tumores óseos pediátricos desarrollados recientemente. Esta revisión busca implementar uno de los algoritmos como una herramienta de ayuda para el equipo de diagnóstico por imagen del Hospital Sant Joan de Déu. A pesar de la escasez de algoritmos específicos para tumores óseos, se han implementado dos soluciones alternativas: una para la segmentación de pólipos en imágenes de colonoscopia y otra para la clasificación de lesiones cutáneas. Con una precisión del 93,19% y 91,96%, respectivamente, estos algoritmos, inicialmente concebidos para otras áreas, pueden adaptarse y aplicarse posteriormente al cáncer de huesos simplemente cambiando la base de datos utilizada.