[en] This project explores how generative AI presents both opportunities and challenges in the field of security. On one hand, it can create new attack vectors, and on the other, it can strengthen our defenses against threats. We will implement Python scripts to interact with the OpenAI API, demonstrating the practical application of theoretical concepts in real scenarios, making their relevance in security easier to understand. Additionally, we will examine the associated ethical, legal, and social risks, highlighting how these elements interrelate in the context of generative AI. Generative Artificial Intelligence (GenAI) is revolutionizing the technological world, opening new paths in the development of Artificial Intelligence (AI). This technology is capable of generating astonishing content that mimics human creativity and ingenuity. GenAI is redefining our expectations, from text generation to the creation of images, videos and audios, clearly demonstrating how it can be used in different areas, especially in security. This study examines how the application of GenAI is transforming the field of security. On one hand, it presents unprecedented challenges with new threats and vulnerabilities, and on the other hand, it offers advanced tools for managing risks thanks to the automation of defense systems and mitigation strategies, which allow for a more agile response to security incidents. The same GenAI technologies used to craft attacks can also be employed to defend against them, thus balancing risk management while creating new threats requires innovation, ensuring that security defense can be successful. The incorporation of practical examples of GenAI will enhance the understanding of the project, providing a clear vision of how theoretical concepts are applied in real scenarios, facilitating the understanding of their applicability in the field of security. The study will focus not only on how GenAI can be applied but also on the specific factors and conditions that influence its use in the context of security. Technical, ethical, legal and social aspects will be addressed, with special attention to how these elements interrelate in a field as complex and active as artificial intelligence.

[es] Este proyecto explora cómo la IA generativa ofrece tanto oportunidades como desafíos en el campo de la seguridad. Por un lado, puede crear nuevos vectores de ataque, y por otro, fortalecer nuestras defensas contra amenazas. Implementaremos scripts en Python para interactuar con la API de OpenAI y demostrar la aplicación práctica de conceptos teóricos en escenarios reales, facilitando la comprensión de su relevancia en seguridad. También examinaremos los riesgos éticos, legales y sociales asociados, destacando la interrelación de estos elementos en el contexto de la IA generativa. La Inteligencia Artificial Generativa (IAG) está revolucionando el mundo tecnológico, abriendo nuevos caminos en el desarrollo de la Inteligencia Artificial (IA). Esta tecnología es capaz de generar contenidos sorprendentes que imitan la creatividad y el ingenio humanos. La IAG está redefiniendo nuestras expectativas, desde la generación de texto hasta la creación de imágenes, vídeos y audios, mostrando claramente cómo puede utilizarse en diferentes áreas, especialmente en la seguridad. Este estudio examina cómo la aplicación de la IAG está transformando el campo de la seguridad. Por un lado, presenta desafíos inéditos con nuevas amenazas y vulnerabilidades, y por otro lado, ofrece herramientas avanzadas para gestionar los riesgos gracias a la automatización de los sistemas de defensa y las estrategias de mitigación, que permiten responder de manera más ágil a incidentes de seguridad. Las mismas tecnologías de IAG utilizadas para elaborar ataques pueden ser empleadas para defenderse de ellos, por lo que equilibrar la gestión de riesgos mientras se crean nuevas amenazas requiere innovación, asegurando así que la defensa de la seguridad pueda tener éxito. La incorporación de ejemplos prácticos de IAG ayudará a mejorar la comprensión del proyecto, proporcionando una visión clara de cómo los conceptos teóricos se aplican en escenarios reales, facilitando el entendimiento de su aplicabilidad en el campo de la seguridad. El estudio se enfocará no solo en cómo la IAG puede ser aplicada, sino también en los factores y condiciones específicos que influyen en su uso en el contexto de la seguridad. Se abordarán aspectos técnicos, éticos, legales y sociales, poniendo especial atención en cómo estos elementos se interrelacionan en un campo tan complejo y activo como la inteligencia artificial.