[en] The aim of this final degree project has been to develop an application that computerises the storage of data from SARS-CoV-2 samples taken in different hospitals in Galicia, and from files obtained from the execution of different processes on these samples. In this way, the processes carried out manually until now, as well as the elaboration of statistics from the stored data, were completely computerised, facilitating the management and procurement of useful information in a faster and more efficient way. In addition, the application was integrated with the Nextstrain platform, with powerful graphs and maps generated from this data, which can be modified according to numerous parameters and time variables. To achieve this objective, it was necessary to carry out a preliminary analysis in order to understand and define the different needs of the users and researchers at whom the application is aimed. Once the preliminary study was completed, the processes of design, implementation and testing of the platform's operability were carried out. In the development of the application, the PostgreSQL relational database management system was used to store the information. A REST server was also implemented, using Java, Hibernate and Spring Boot technologies, in charge of hosting the application logic, through the implementation of the necessary methods to access and manage the information stored in the database. The server presents a REST API, consumable from a web client, implemented through Vue.js, which provides a responsive and intuitive interface to the different users that interact with the application. The final degree project was developed following a variant of the Scrum methodology based on iterations, which provided a functional software product at the end of each phase and allowed for more efficient and effective monitoring.

[gl] O obxectivo deste traballo de fin de grao foi desenvolver unha aplicación que informatizase a almacenaxe dos datos de mostras de SARS-CoV-2 tomadas en diferentes hospitais de Galicia, así como de arquivos obtidos a partir da execución de diferentes procesos sobre estas. Desta forma, os procesos manuais realizados ata agora, así como a elaboración de estatísticas a partir dos datos almacenados, foron completamente informatizados, facilitando a xestión e obtención de información útil de maneira máis rápida e eficaz. Ademais, a aplicación integrouse coa plataforma Nextstrain, con potentes gráficos e mapas xerados a partir deses datos, modificables en función de numerosos parámetros e variables temporais. Para lograr este obxectivo, foi necesaria a realización dunha análise previa, co fin de entender e definir as diferentes necesidades dos usuarios e investigadores aos que está dirixida a aplicación. Completado o estudo preliminar, leváronse a cabo os procesos de deseño, implementación e realización de probas sobre a operatividade da plataforma. No desenvolvemento da aplicación empregouse, para o almacenamento da información, o sistema de xestión de bases de datos relacionais PostgreSQL. Tamén se implementou un servidor REST, empregando as tecnoloxías Java, Hibernate e Spring Boot, encargado de aloxar a lóxica da aplicación, a través da implementación dos métodos necesarios para acceder e xestionar a información almacenada na base de datos. O servidor presenta unha API REST, consumible dende un cliente web, implementado a través de Vue.js, que proporciona unha interface responsiva e intuitiva aos diferentes usuarios que interactúan coa aplicación. O traballo de fin de grao foi desenvolvido seguindo unha variante da metodoloxía Scrum baseada en iteracións, que proporcionou un produto software funcional ao final de cada fase e permitiu a realización dun seguimento máis eficiente e eficaz.