[en] Hepatocellular carcinoma (HCC) is the most frequent type of primary hepatic malignant tumor in adults and the third most common cause of cancer-related death worldwide. Its recommended diagnostic techniques are multiphasic contrast-enhanced both CT and MRI, which provide acceptable accuracy in the detection of lesions larger than 2 cm of nodule diameter. Nevertheless, characterizing such an incident and malignant tumor is still a challenge that needs to be addressed. Previous studies have proposed the use of 18F-FDG ?a radiotracer that can help estimate the metabolic rate in tissues? in Early Dynamic PET/CT to further characterize HCC lesions. It is suggested that its kinetics and blood flow parameters can be related to the histological parameters of the HCC, which would help determine the aggressivity of the lesion. In this project, we have created a robust workflow that processes PET/CT images and computes blood flow parameters of several ROIs. This has assessed the characterization of the lesion by comparison of its parameters with the ones obtained for background liver ?liver in which lesions have been excluded?. To visually compare the different behaviors in the liver we have also generated voxel- wise-parameter images in which both the lesion extent and its different behavior compared to background liver were clearly distinguishable. Although analysis for 24 patients did not lead to statistical findings clearly related with the histology of resected HCC, parameter images proved to be a successful tool to discriminate the lesion's extent and different behavior inside the ROI of HCC. This workflow proved itself as a powerful tool with which more HCC patients can be analyzed to obtain correlations between these parameters and the histology of the lesion.

[es] El carcinoma hepatocelular (HCC) es el tipo más frecuente de tumor maligno hepático primario en adultos y la tercera causa más común de muerte relacionada con el cáncer en todo el mundo. Sus técnicas diagnósticas recomendadas son la TC y la RM con contraste multifásico, que proporcionan una precisión aceptable en la detección de lesiones mayores de 2 cm de diámetro del nódulo. Sin embargo, la caracterización de un tumor tan incidente y maligno sigue siendo un desafío que debe abordarse. Estudios previos han propuesto el uso de 18F-FDG, un radiotrazador que puede ayudar a estimar la tasa metabólica en los tejidos, en Early Dynamic PET/CT para caracterizar mejor las lesiones de HCC. Se sugiere que sus parámetros cinéticos y de flujo sanguíneo puedan relacionarse con los parámetros histológicos del CHC, lo que ayudaría a determinar la agresividad de la lesión. En este proyecto, hemos creado un flujo de trabajo robusto que procesa imágenes PET/CT y calcula los parámetros de flujo sanguíneo de varias ROI. Para ello se ha valorado la caracterización de la lesión por comparación de sus parámetros con los obtenidos para el hígado de fondo, hígado en el que se han excluido las lesiones. Para comparar visualmente los diferentes comportamientos en el hígado, también generamos imágenes de parámetros de vóxeles en las que tanto la extensión de la lesión como su diferente comportamiento en comparación con el hígado de fondo eran claramente distinguibles. Aunque el análisis de 24 pacientes no condujo a hallazgos estadísticos claramente relacionados con la histología del CHC resecado, las imágenes de parámetros demostraron ser una herramienta exitosa para discriminar la extensión de la lesión y el diferente comportamiento dentro del ROI del CHC. Este flujo de trabajo demostró ser una poderosa herramienta con la que se pueden analizar más pacientes con HCC para obtener correlaciones entre estos parámetros y la histología de la lesión.