[ca] Actualment, tant dins de la comunitat científica com en la vida quotidiana, es parla constantment del "canvi climàtic" i els seus efectes. Aquest fenomen pot ser estudiat i simulat utilitzant diverses eines, com els models numèrics, els quals permeten fer prediccions basades en dades històriques. Tanmateix, tots aquells fenòmens ambientals (inundacions, augment de temperatura, increment del nivell del mar, entre d'altres) relacionats amb el canvi climàtic també poden ser estudiats i previstos. Aquest estudi s'emmarca en el projecte europeu anomenat DOORS, que té com a objectiu principal millorar l'estat del Mar Negre combinant ciència, gestió i indústria, per fer-lo més sa, productiu i resilient. Amb la finalitat d'assolir aquest objectiu multidisciplinari, el projecte està dividit en diferents temàtiques, una de les quals es centra en la recopilació i generació de noves dades per a la zona. Per tant, s'utilitzen diferents tipus de models per simular les corrents, les onades, la temperatura i la dinàmica costanera de la zona. Així doncs, en el següent document s'explica com s'ha dut a terme l'extracció i preparació de noves dades per a la desembocadura del riu Dniéster (zona d'Ucraïna). Per a poder estudiar les tempestes de la zona i predir-ne els impactes, mitjançant aquest estudi s'ha millorat un model d'ondes ja existent realitzant: a) el desenvolupament i implementació d'un model d'alta resolució eniuat a l'anterior i b) la generació d'una batimetria millorada de l'àrea de la desembocadura basada en cartes nàutiques. Aquest nou model d'alta resolució, basat en el codi SWAN (Simulating WAves Nearshore), s'utilitzarà en el projecte DOORS per simular la morfodinàmica i les inundacions del perfil de la platja barrera amb el model numèric XBeach.

[es] Actualmente, tanto dentro de la comunidad científica como en la vida cotidiana, se habla constantemente del "cambio climático" y sus efectos. Este fenómeno puede ser estudiado y simulado utilizando diversas herramientas, como los modelos numéricos, los cuales permiten realizar predicciones basadas en datos históricos. Sin embargo, todos aquellos fenómenos ambientales (inundaciones, aumento de temperatura, incremento del nivel del mar, entre otros) relacionados con el cambio climático también pueden ser estudiados y previstos. Este estudio se enmarca en el proyecto europeo llamado DOORS, que tiene como objetivo principal mejorar el estado del Mar Negro combinando ciencia, gestión e industria, para hacerlo más sano, productivo y resiliente. Con el fin de lograr dicho objetivo multidisciplinar, el proyecto se encuentra dividido en distintas temáticas, una de las cuales se centra en la recopilación y generación de nuevos datos para la zona. Por ende, se utilizan diferentes tipos de modelos para simular las corrientes, las olas, la temperatura y la dinámica costera de la zona. Así pues, en el siguiente documento se explica cómo se ha llevado a cabo la extracción y preparación de nuevos datos para la desembocadura del río Dniéster (zona de Ucrania). Para poder estudiar los temporales de la zona y predecir sus impactos, mediante este estudio se ha mejorado un modelo de oleaje ya existente mediante a) el desarrollo e implementación de un modelo de alta resolución anidado en el anterior y b) la generación de una batimetria mejorada del área de la desembocadura en base a cartas náuticas. Este nuevo modelo de alta resolución, basado en el código SWAN (Simulating WAves Nearshore) se utilizará en el proyecto DOORS para simular la morfodinámica y las inundaciones del perfil de la playa barrera con el modelo numérico XBeach.