[en] Cerebrovascular diseases include a variety of medical conditions that disrupt blood vessels in the brain and cerebral circulation. One of the causes that can lead to strokes are vascular malformations of the brain. The anatomy of the internal venous system of the brain is very dissimilar to humans. Literature confirms that, after systematic observation of the venous system of the brain in adults, magnetic resonance imaging describes four anatomical variants of the deep veins. In the case of new-borns' studies confirm that there are up to six different variants. In order to prevent diseases and/or vascular malformations in adults, it is important to detect at an early stage (new-borns or paediatric patients) the susceptibility to suffer from them in the future. The project has been carried out in collaboration with Dr. Josep Munuera of "Hospital Sant Joan de Déu" in Barcelona. In particular, the option developed in this project evaluates the symmetry of the cerebral hemispheres as an indicator of the presence or absence of certain veins. Based on a previous final thesis dissertation developed in Matlab code, that quantitatively evaluates the symmetry of radiological images, the mission of this project is to implement the code in Python language. The aim is to create a graphical user interface, namely a web application for health professionals of the image diagnosis department of "Hospital Sant Joan de Déu" in Barcelona. The premises are that it should be accessible, intuitive and easy to use without the need to install any complex software. The doctors should be able to upload the MRI image of the brain of the new-born or paediatric patient from their clinical stations. The processing followed by the algorithm will be displayed in panels and it will be the interface and interactivity of the same, which will guide the doctor to move on to the next steps. The tool created should support the doctor's decision to diagnose malformations or cerebrovascular accidents and be used as a complement to other clinical tests that have been performed on the patient.

[es] Las enfermedades cerebrovasculares incluyen una variedad de afecciones médicas que alteran los vasos sanguíneos del cerebro y la circulación cerebral. Una de las causas que puede producir accidentes cerebrovasculares son las malformaciones de las venas que irrigan el cerebro. La anatomía del sistema venoso interno del cerebro es muy disímil entre los seres humanos. La literatura confirma que, tras una observación sistemática del sistema venoso del cerebro en adultos, imágenes de resonancia magnética describen cuatro variantes anatómicas de las venas profundas. En el caso de los recién nacidos estudios confirman que existen hasta seis variantes distintas. Con el fin de prevenir enfermedades y / o malformaciones vasculares en adultos es importante detectar en edades tempranas (recién nacidos o pacientes pediátricos) la susceptibilidad que presentan de sufrirlas en un futuro. El trabajo se ha realizado en colaboración con el Dr. Josep Munuera del Hospital Sant Joan de Déu de Barcelona. Particularmente, la opción desarrollada por el presente proyecto consiste en evaluar la simetría de los hemisferios cerebrales siendo un indicador de presencia o ausencia de ciertas venas. En concreto, partiendo de un Trabajo de Grado Previo desarrollado en código Matlab que evaluaba cuantitativamente la simetría de imágenes radiológicas, se pretende implementarlo en lenguaje Python. El objetivo es acabar creando una interfaz gráfica de usuario, concretamente, una aplicación web para profesionales sanitarios del departamento de diagnóstico de imagen del Hospital Sant Joan de Déu de Barcelona. Las premisas son que debe ser accesible, con una visión intuitiva y de uso sencillo, sin necesidad de instalar ningún software complejo. El médico deberá poder cargar la imagen de resonancia magnética del cerebro del recién nacido o paciente pediátrico desde la estación clínica. El procesado seguido por el algoritmo se irá mostrando en paneles y será la interfaz y la interactividad de la misma, la que guiará al médico a avanzar en los siguientes pasos. La herramienta creada debe servir de apoyo en la decisión del médico para diagnosticar malformaciones o accidentes cerebrovasculares y como complemento de otras pruebas clínicas que se hayan realizado al paciente.