[ca] Aquesta tesi presenta tot el treball realitzat per dissenyar i desenvolupar una nova estratègia per operar en Xarxes Oportunistes (OppNets), que permet una gestió eficient dels recursos dels nodes utilitzant l'interès dels usuaris per encaminar els missatges a través de la xarxa. Presentem Protocol d'Enrutament basat en Interessos IRP, que utilitza els interessos dels usuaris en un tema per identificar la destinació de cada missatge, adaptant-se als canvis en temps real que puguin produir-se. A més, atès que IRP coneix els interessos dels seus veïns en cada contacte oportunista, els nodes que utilitzen aquesta estratègia construeixen una percepció d' interès per a cada tema a la xarxa. IRP utilitza aquesta informació per prendre decisions de reenviament de missatges només quan i on hi ha interès en un tema, i per eliminar els missatges menys interessants de la xarxa. Per mesurar el rendiment en termes de Ràtio de Lliurament de missatges i Latència, redefinim aquestes dues mètriques perquè tinguin en compte els interessos canviants de l'usuari. En tots dos casos, només tenen en compte els períodes en què els usuaris estan interessats a rebre missatges sobre un tema concret. Finalment, realitzem diversos experiments per avaluar IRP, incloent-hi dos escenaris sintètics que utilitzen el mapa real de Barcelona i un escenari amb les traces de contactes reals d'un curs acadèmic al MIT. En aquests escenaris, executem un conjunt de simulacions i comparem IRP amb un algorisme basat en interessos (Social-aware Content-based Opportunistic Routing Protocol (SCORP)) i els dos algoritmes oportunistes utilitzats tradicionalment (Epidemic (EP) i Spray & Wait (S&W)). En els experiments, IRP aconsegueix millors resultats en termes de Missatges Lliurats, Missatges Retransmesos, Ràtio de Lliurament, Sobrecàrrega de Xarxa i Ocupació de Buffer, mostrant a més la millor Eficiència al llarg de les simulacions.

[en] This thesis presents all the work conducted in order to design and develop a new strategy for operating in Opportunistic Networks (OppNets), which allows efficient management of node resources by using the users' interest to route messages throughout the network. We present Interest-based Routing Protocol (IRP), that uses the users' interests in a topic to identify the destination of each message, adapting to real-time changes that may occur. Additionally, since IRP knows the interests of its neighbors in each opportunistic contact, the nodes that use this strategy build a perception of interest for each topic in the network. IRP uses this information to make forwarding decisions about messages only when and where there is interest in a topic, and to remove the less interesting messages from the network. In order to measure the performance in terms of message Delivery Ratio and Latency, we redefine these two metrics to support the user's changing interests. In both cases, they only take into account the periods where users are interested in receiving messages. Finally, we conduct several experiments to evaluate IRP, including two synthetic scenarios that use the real map of Barcelona and one scenario with the real contact traces of an academic course at MIT. In these scenarios, we run a set of simulations and compare IRP with an interest-based algorithm (Social-aware Content-based Opportunistic Routing Protocol (SCORP)) and the two opportunistic algorithms traditionally used (Epidemic (EP) and Spray & Wait (S&W)). In the experiments, IRP achieve better results in terms of Messages Delivered, Messages Relayed, Delivery Ratio, Network Overhead and Buffer Occupancy, while also showing the best Efficiency throughout the simulations.