[en] This doctoral thesis addresses three fundamental problems in the field of health economics, offering practical solutions through a rigorous methodological approach. In a context of increasing complexity in healthcare, driven both by population aging and growing demand for high-quality services, it is essential to develop and analyze tools that improve decision-making and resource allocation. Through this research, the goal is not only to contribute to scientific knowledge but also to provide solutions that can be implemented to optimize healthcare delivery and improve health outcomes. The first problem tackled in the thesis is related to the adoption of health technologies in the Murcian Health Service. In this study, a multi-criteria decision analysis (MCDA) framework was developed to facilitate the prioritization of high-impact technologies. The growing demand for new technologies necessitates more structured and transparent methods that balance clinical benefits, economic costs, and social and organizational implications. To this end, previous MCDA frameworks, such as the EVIDEM model, were adapted to the specificities of the Spanish healthcare system. After an exhaustive literature review and consultation with healthcare professionals, the key domains for analysis were established, including the need for intervention, knowledge degree about it, expected clinical outcomes, economic impact, and implementation feasibility. The results show that while both healthcare professionals and the general public prioritize clinical outcomes, professionals place greater emphasis on economic impact, highlighting the importance of designing models that balance clinical effectiveness with budgetary constraints. The second problem explored focuses on the economic valuation of the information contained in medicine leaflets. Traditionally, the value of health interventions has been considered to depend solely on health outcomes. However, this work is based on the premise that information on risks and benefits also holds intrinsic value for patients. Using the contingent valuation methodology, surveys were designed to estimate the willingness to pay (WTP) for more detailed information on medicines, comparing a traditional leaflet with an additional booklet that included quantitative data on the benefits and adverse effects. The sample was divided into two groups to evaluate the valuation of both formats. The results show that WTP was higher when the information was presented in a clear and quantitative manner, using visual aids and natural frequencies. Furthermore, a positive relationship was observed between WTP and variables such as age and income level, theoretically validating the findings. Finally, the third problem addressed in this thesis involves a systematic review of pay-for-performance (P4P) schemes in primary healthcare. The objective of this study was to identify the best international practices and propose an incentive model for the Spanish healthcare system. Following PRISMA criteria, an exhaustive review of the literature was conducted using databases such as Medline, Scopus, and PubMed, analyzing the impact of P4P schemes on health outcomes. The results are varied and largely dependent on the context in which the incentives are implemented. While some studies show improvements in the management of chronic diseases, others do not find a direct relationship between economic incentives and long-term health outcomes. This suggests that P4P schemes must be accompanied by organizational support mechanisms, continuous training, and feedback in order to be effective.

[es] Esta tesis doctoral aborda tres problemas fundamentales en el ámbito de la economía de la salud, ofreciendo soluciones prácticas a través de un enfoque metodológico riguroso. En un contexto de creciente complejidad en la atención sanitaria, tanto por el envejecimiento de la población como por la mayor demanda de servicios de calidad, se hace necesario desarrollar herramientas que permitan mejorar la toma de decisiones y la asignación de recursos. A través de la presente investigación, se busca no solo aportar al conocimiento científico, sino también ofrecer soluciones que puedan implementarse, optimizando la prestación de servicios y los resultados en salud. El primer problema abordado en la tesis está relacionado con la adopción de tecnologías sanitarias en el Servicio Murciano de Salud. En este estudio, se desarrolló un marco de análisis de decisión multicriterio (MCDA) para facilitar la priorización de tecnologías de alto impacto. La creciente demanda de nuevas tecnologías exige métodos más estructurados y transparentes que permitan equilibrar los beneficios clínicos, los costos económicos y las implicaciones sociales y organizativas. Para ello, se adaptaron marcos previos de MCDA, como el modelo EVIDEM, a las particularidades del sistema sanitario español. Tras una revisión exhaustiva de la literatura y la validación de criterios a través de consultas con profesionales sanitarios, se establecieron los dominios de análisis, que incluyen la necesidad, los resultados esperados y el grado de conocimiento de la intervención, su impacto económico y su viabilidad. Los resultados muestran que, aunque tanto los profesionales sanitarios como el público general priorizan los resultados clínicos, los profesionales otorgan mayor relevancia al impacto económico, subrayando la importancia de diseñar modelos que equilibren la eficacia clínica con las restricciones presupuestarias. El segundo problema estudiado trata sobre la valoración económica de la información contenida en los prospectos de medicamentos. Tradicionalmente, se ha considerado que el valor de las intervenciones sanitarias depende solo de los resultados en salud. Sin embargo, este trabajo parte de la premisa de que la información sobre riesgos y beneficios también tiene un valor intrínseco para los pacientes. A través de la metodología de valoración contingente, se diseñaron encuestas para estimar la disposición a pagar (DAP) por recibir información más detallada sobre los medicamentos, comparando un prospecto tradicional con un folleto adicional que incluía datos cuantitativos sobre los beneficios y efectos adversos. La muestra fue dividida en dos grupos para evaluar la valoración de ambos formatos. Los resultados muestran que la DAP fue mayor cuando la información se presentaba de manera cuantitativa y clara, utilizando ayudas visuales y frecuencias naturales. Además, se observó una relación positiva entre la DAP y variables como la edad y el nivel de ingresos, lo que valida teóricamente los resultados obtenidos. Finalmente, el tercer problema abordado en esta tesis consiste en una revisión sistemática sobre los esquemas de pago por desempeño (P4P) en la atención primaria de salud. El objetivo de este estudio fue identificar las mejores prácticas internacionales y proponer un modelo de incentivos para el sistema de salud español. Siguiendo los criterios PRISMA, se realizó una revisión exhaustiva de la literatura en bases de datos como Medline, Scopus y PubMed, analizando el impacto de los esquemas P4P en los resultados de salud. Los resultados son variados y dependen en gran medida del contexto en el que se implementan los incentivos. Si bien algunos estudios muestran mejoras en la gestión de enfermedades crónicas, otros no encuentran una relación directa entre los incentivos económicos y los resultados de salud a largo plazo. Esto sugiere que los esquemas P4P deben acompañarse de mecanismos de apoyo organizativo, formación continua y retroalimentación para ser efectivos.