[en] This Project focuses on the use of the fingerprint as a recognition tool for people recognition. Based on its great power of discrimination as a biometric trait, this PFC develops improvements on a biometric automatic feature extraction tool. For the experiments that will prove the improvement made on the system, a data base has been collected. This data base is composed of real forensic images from real cases. The work of collecting this database was part of a grant from the ATVS biometric laboratory in collaboration with the Guardia Civil. The database, which existed on paper at the GC laboratory, was digitalized and converted into a proper format for later use. Additionally, two tools have been developed in collaboration with several students. This tools allow the location of minutiae on the fingerprint images and the calculation of the likelihood ratio (LR) between a pair of fingerprints. Errors on this tools have been detected and corrected. Both of them have been used in real cases by the Guardia Civil. The improvement developed on the system consists on the location and removal of false minutiae detected outside the region of interest (ROI) of the fingerprint image. For its removal, the fingerprint images have been applied with segmentation techniques to separate the ROI from the background of the image. This segmentation techniques are based on Gabor Filters. After the ROI identification, false minutiae have been removed from the fingerprints. The developed test and experiments plan uses a software based on minutia cylinder code algorithms to give the scores of the comparisons made between the database users. This experiments will analyze the biometric system results before and after the ROI extraction, which show a notorious improvement on the recognition process.

[es] Este proyecto se centra en el uso de huellas dactilares como elemento de reconocimiento de personas. Basándose en su gran poder de discriminación como rasgo biométrico, en este PFC se desarrollarán mejoras sobre un sistema biométrico de extracción automática de características. Para la realización de pruebas y experimentos sobre las mejoras realizadas en el sistema se ha adquirido una base de datos de casos forenses reales en colaboración con la Dirección General de la Guardia Civil como parte de una beca otorgada por el laboratorio de investigación biométrica ATVS. Dicha base de datos, existente sobre papel en el laboratorio de Lofoscopia del departamento de Criminalística, ha sido digitalizada y convertida a un formato conveniente para su posterior utilización. Adicionalmente, se han desarrollado, en colaboración con otros PFC's, dos herramientas para el marcado automático de minucias sobre las imágenes de las huellas y el cálculo de relaciones de verosimilitud (LR). Se han realizado sobre estas herramientas pruebas para detección y corrección de errores. Ambas han sido utilizadas en casos reales por la DGGC. La mejora realizada sobre el sistema consiste en la eliminación de falsas minucias detectadas fuera de la región de la huella o región de interés (ROI). Para su eliminación se ha procedido a la segmentación de las imágenes que componen la base de datos para separar la huella del fondo. La segmentación está basada en Filtros de Gabor. Tras la identificación de la ROI, se eliminan las falsas minucias. El plan de pruebas y experimentos desarrollado hace uso de un software basado en algoritmos de códigos cilíndricos. En ellos se analizaran los resultados del sistema biométrico antes y después de la extracción de la ROI que demuestran una mejora notable del en el proceso de reconocimiento.