[en] Prescribed burning costs are extremely variable, even if conditions are similar. This variability complicates planning and evaluation of prescribed burning programs and budgets, resulting in imprecise projections of their economic benefits. Evaluating the worth of prescribed burning efforts in objective terms is difficult, but the continual shrinkage of USDA Forest Service budgets requires an increase in program efficiency and understanding the causes of variability for prescribed burning costs. An analysis of variance model was used to describe and quantify the relative effect of managieral and institutional factors, such as smoke emission limitations or the constraint to control all types of fires, on prescribed burning costs. Data were collected by using a questionnaire to fire and fuel managers in the USDA Forest Service's Northern, Intermountain, and Pacific Northwest Regions. Estimated prescribed burning costs were significantly affected by changes in the managerial and institutional factors, such as minimizing escape potential of complying with smoke emission standards presented to these fire managers. Contrary to our expectations, burn objective (the main reason for conducting the burn) was not a significant cost factor. Unit size of the burned area affected prescribed burning costs more than either change in slope or unit shape, both of which increase the amount of burn perimeter relative to the area burned. Costs per acre demonstrated economies-of-scale: the larger the unit burned, the lower its per acre cost.

[es] Los costes de las quemas prescritas son sumamente variables, aun bajo condiciones similares. Esta variabilidad complica la planificación y evaluación de los presupuestos y programas de quemas prescritas, y da lugar a estimaciones imprecisas de sus beneficios económicos. La evaluación de las quemas prescritas en términos objetivos es difícil, pero la merma continua en el presupuesto del Servicio Forestal de los Estados Unidos de América requiere un aumento en la eficiencia de estos programas y una mayor comprensión de las causas de la variabilidad de sus costes. Se usó un modelo de Análisis de Varianza (ANOVA) para describir y cuantificar el efecto relativo de factores institucionales y administrativos, tales como limitaciones de emisión de humo o la limitación controlar todo tipo de escape, sobre los citados costes. Los datos se obtuvieron de las respuestas de un cuestionario presentado a técnicos de los programas de protección de incendios de las Regiones Norte, Entremontañas (Intermountain), y del Pacífico Noroeste del Servicio Forestal. Los costes estimados de las quemas prescritas fueron afectados significativamente por cambios en los factores institucionales y administrativos, tales como la disminución en la potencialidad de escape del fuego o el cumplimiento con las normas de emisión de humo, presentadas a estos técnicos. Contrariamente a nuestras experiencias, el objetivo de quema (razón principal para realizarla) no fue un factor importante en el coste. El tamaño de la unidad del área quemada afectó más que la forma de aquella o de su pendiente. Los costes por unidad de superficie pusieron de manifiesto la presencia de economías de escala: a mayor unidad quemada, menor coste unitario.