[en] The brain parenchyma undergoes several structural changes throughout life, which have a ma- jor impact on its physiological evolution, and which are behaviorally reflected as changes in cognition and ability. A key question is how age-related structural alterations impact the func- tion of the different areas. Functional connectivity, measured as correlation between brain re- gions during the resting state Magnetic Resonance Imaging (MRI), is a quantitative measure of function that can be reliably used to characterize the evolution of the communication between regions across the lifespan. However, most of the works so far have done it with a hypothesis driven approach. The present work aims to identify the functional connectivity patterns of the whole brain during resting state in a rodent model of healthy ageing. For this purpose, we have followed the standard workflow recently proposed in a consensus paper on functional imag- ing processing in preclinical MRI. We have set up a longitudinal functional MRI experiment to measure functional connectivity in rats at different times. Independent component analysis has been used to identify characteristic resting-state networks and compare them between three different ages, corresponding to adulthood to early senescence. The goal is to highlight region- , sex-, and age-specific patterns that drive the physiological decline in cognition observed in senescence, with potential to identify vulnerable regions in and define targets for intervention. Our results uncovered patterns of increased functional connectivity between adulthood and senescence in several key regions controlling the functions known to be affected by age. Such increase in connectivity can be explained as a compensatory mechanism that allows the brain to cope with reduced microstructural integrity. The study of healthy ageing in absence of disease sets the baseline for the identification of pathological conditions

[es] El parénquima cerebral experimenta varios cambios estructurales a lo largo de la vida, que tienen un gran impacto en su evolución fisiológica, y que se reflejan conductualmente como cambios en la cognición y la capacidad. Una cuestión clave es cómo repercuten las alteraciones estructurales relacionadas con la edad en la función de las distintas áreas. La conectividad fun- cional, medida como correlación entre regiones cerebrales durante la Resonancia Magnética (RM) en estado de reposo, es una medida cuantitativa de la función que puede utilizarse de forma fiable para caracterizar la evolución de la comunicación entre regiones a lo largo de la vida. Sin embargo, la mayoría de los trabajos realizados hasta ahora lo han hecho con un en- foque basado en hipótesis. El presente trabajo pretende identificar los patrones de conectividad funcional de todo el cerebro durante el estado de reposo en un modelo de roedor de envejec- imiento sano. Para ello, hemos seguido el flujo de trabajo estándar propuesto recientemente en un documento de consenso sobre el procesamiento de imágenes funcionales en RM preclínica. Hemos establecido un experimento de RM funcional longitudinal para medir la conectividad funcional en ratas en diferentes momentos. Se ha utilizado el análisis de componentes indepen- dientes para identificar redes características en estado de reposo y compararlas entre tres edades diferentes, correspondientes a la edad adulta y a la senescencia temprana. El objetivo es destacar los patrones específicos de región, sexo y edad que impulsan el declive fisiológico de la cogni- ción observado en la senescencia, con potencial para identificar regiones vulnerables y definir objetivos de intervención. Nuestros resultados descubrieron patrones de aumento de la conec- tividad funcional entre la edad adulta y la senescencia en varias regiones clave que controlan las funciones que se sabe que se ven afectadas por la edad. Este aumento de la conectividad puede explicarse como un mecanismo compensatorio que permite al cerebro hacer frente a la reducción de la integridad microestructural. El estudio del envejecimiento sano en ausencia de enfermedad sienta las bases para la identificación de condiciones patológicas