[en] In 2015, the United Nations defined the Sustainable Development Goals in a transition towards a world without poverty and where human rights, equity and sustainability are prioritized. In particular, modern energy services are considered crucial not only to achieve universal access to energy by 2030, but due to their contribution to alleviate chronical poverty, reduce food insecurity, promote the access to modern information in schools and enhance the start of productive activities. However, the aim of global access by 2030 is still far from being complete, with more than 700 million people living in rural areas without access to electricity and using firewood and other polluting traditional biomass for cooking and heating. Decentralized energy systems are gaining attention as a more feasible solution than grid extension to provide energy to rural and inaccessible areas. The evaluation and design of decentralized systems is a complex process that needs to take into account multiple alternatives and criteria to ensure a long-term sustainability, but usually available studies in literature focus exclusively in technical and economic aspects. Also, the minority of studies following a multicriteria decision-making approach underestimate the effect of the potential lack of confidence of the experts and users consulted to weight the importance of each criterion or to evaluate a specific alternative. In this context, the objective of this thesis is to develop multicriteria procedures considering uncertainty to increase the robustness of the results. These procedures are applied to projects that foster access to energy services and promote therefore the development of rural and underprivileged areas. The thesis begins with two multicriteria procedures presented for the evaluation and the design, respectively, of rural electrification projects. These procedures are applied to two real case studies in Peru and Nigeria. Both applications provide valuable insights, for local authorities and other promoters of electrification systems in similar contexts, regarding which technologies and configurations to use in determined circumstances. At the same time, the analysis carried out enable an improvement regarding the robustness of results through the consideration of the lack of confidence of the opinions collected about the importance of the criteria and the evaluation of the alternatives. In this regard, A Methodology for Multicriteria Decision-making considering Uncertainty (MIMDU) is then developed based on fuzzy numbers to include the lack of confidence experts and users might have when weighting a criterion or evaluating an alternative. The methodology designed includes a novel procedure to quantify human opinions with non-pre-defined fuzzy numbers and a systematic process to calculate diverse rankings of alternatives and provide complimentary information that leads to a more robust decision-making. Indeed, the potential of the methodology is illustrated with an example case that shows how the lack of confidence can affect the alternatives ranking and the subsequent decision. Finally, the methodology is applied to a real case study in Colombia to select the best alternative for digestate post-treatment before its application to agricultural soil as a fertilizer. The use of MIMDU presents three major beneficial outcomes for multicriteria decision-making to foster rural development. First, the consideration of the lack of confidence of the respondents can reduce the pressure they might feel when providing an answer without complete knowledge. Second, it allows a more accurate quantification of the opinions given, turning, for example, more hesitant answers into less reliable evaluations of an alternative, that worsens its final ranking. And third, more robust decisions can be taken due to the major precision in the modelling of opinions and the possibility of comparing crisp and fuzzy-based rankings of the alternatives.

[es] En 2015, la Organización de las Naciones Unidas definió los Objetivos de Desarrollo Sostenible en una transición hacia un mundo sin pobreza y donde se priorizan los derechos humanos, la equidad y la sostenibilidad. En particular, los servicios energéticos modernos se consideran cruciales no solo para lograr el acceso universal a la energía en 2030, sino por su contribución para aliviar la pobreza crónica, reducir la inseguridad alimentaria, promover el acceso a la información en las escuelas y permitir el inicio de actividades productivas. Sin embargo, el objetivo de acceso global a la energía para 2030 aún está lejos de ser completo, con más de 700 millones de personas viviendo en áreas rurales sin acceso a electricidad y utilizando leña y otra biomasa tradicional contaminante, para cocinar y calentar. Los sistemas de energía descentralizados están ganando peso respecto a la extensión de la red para proporcionar energía a áreas rurales e inaccesibles. La evaluación y el diseño de sistemas descentralizados es un proceso complejo que precisa considerar múltiples alternativas y criterios para que sea sostenible a largo plazo, pero los estudios disponibles en la literatura generalmente se enfocan exclusivamente en aspectos técnicos y económicos. Asimismo, la minoría de estudios que siguen un enfoque de toma de decisiones multicriterio subestiman el efecto de la potencial falta de confianza de los expertos y usuarios consultados para ponderar la importancia de cada criterio o para evaluar una alternativa específica. En este contexto, el objetivo de esta tesis es desarrollar procedimientos multicriterio considerando la incertidumbre para aumentar la robustez de los resultados. Estos procedimientos se aplican a proyectos que fomentan el acceso a los servicios energéticos y, por tanto, promueven el desarrollo de zonas rurales y desfavorecidas. La tesis comienza con dos procedimientos multicriterio presentados para la evaluación y el diseño, respectivamente, de proyectos de electrificación rural. Estos procedimientos se aplican a dos estudios de casos reales en Perú y Nigeria. Ambas aplicaciones pueden proporcionar información valiosa, para las autoridades locales y otros promotores de sistemas de electrificación en contextos similares, sobre qué tecnologías y configuraciones utilizar en determinadas circunstancias. Al mismo tiempo, los análisis realizados permiten una mejora en cuanto a la robustez de los resultados a través de la consideración de la falta de confianza de las opiniones recogidas acerca de la importancia de los criterios y de la evaluación de las alternativas. Para ello, se desarrolla una Metodología para la toma de decisiones multicriterio considerando la incertidumbre (MIMDU) basada en números difusos para incluir la falta de confianza que los expertos y los usuarios pueden tener al ponderar un criterio o evaluar una alternativa La metodología diseñada incluye un procedimiento novedoso para cuantificar opiniones humanas con números difusos no predefinidos y un proceso sistemático para proponer rankings de alternativas y brindar información complementaria que conduce a una toma de decisiones más robusta. El potencial de la metodología se ilustra con un caso de ejemplo que muestra cómo la falta de confianza puede afectar el ranking de alternativas y la decisión posterior. Finalmente, la metodología diseñada se aplica a un estudio de caso real en Colombia para seleccionar la mejor alternativa para el digestato post-tratamiento previo a su aplicación al suelo agrícola como fertilizante. El uso de MIMDU presenta tres importantes beneficios para la toma de decisiones multicriterio en contextos de desarrollo rural. En primer lugar, la consideración de la falta de confianza de los encuestados puede reducir la presión al dar una respuesta sin un conocimiento completo. En segundo lugar, permite una cuantificación más precisa de las opiniones emitidas, convirtiendo, por ejemplo, respuestas más vacilantes en valoraciones menos fiables de una alternativa, que empeora su clasificación final. Y tercero, se pueden tomar decisiones más sólidas debido a la mayor precisión en el modelado de opiniones y la posibilidad de comparar rankings deterministas y difusos de las alternativas.