[en] As part of a broader multidisciplinary research project dealing with the association between health and green/blue environments, this paper aims at exploring the spatial variation of medication reimbursements within Belgium. These data were potentially and a priori considered as a proxy for health. This paper is purely exploratory: statistical maps, correlations, PCAs and cluster analyses corroborate the results. Five groups of medications prescribed for health disorders associated with the environment have been selected. We show that – at the level of the municipalities – the spatial distributions of the five medication groups are positively correlated to each other (medication consumption co-vary positively in space, whatever their type), but are independent of the environmental and socio-economic conditions measured. Against our expectation, they prove to be negatively correlated to air pollution and green spaces. Strikingly, the spatial distribution of medication prescriptions follows the linguistic border between Flanders and Wallonia. This implies that the observed differences are mainly due to administrative/political regional differences in terms of health policies, medical schools, pharmaceutical commercial activities, etc. that are hard to quantify (no data, diversity of actors) but should be taken into account in any further explanatory model. Medication reimbursements data correspond to a new type of data, and despite their potential attractiveness for health analyses, extreme care has to be taken when interpreting their spatial variation and their link to health.

[fr] Cet article s'inscrit dans un projet de recherche multidisciplinaire visant à étudier la relation entre santé et environnement (espaces verts/bleus), et explore tout particulièrement la variation spatiale des remboursements de médicaments prescrits en Belgique. Ces données ont initialement été considérées dans ce projet comme des estimateurs potentiels de la santé. L'analyse se veut essentiellement exploratoire : des cartes statistiques, des coefficients de corrélation, des ACP et des analyses de classification corroborent les résultats.Cinq groupes de médicaments prescrits pour des problèmes de santé associés à l'environnement ont été retenus. Nous montrons que les distributions spatiales des cinq groups de médicaments sont positivement corrélées entre elles (quelle que soit la maladie, les consommations de médicaments co-varient positivement dans l'espace), mais elles sont indépendantes des conditions environnementales et socio-économiques mesurées à l'échelle des communes. Elles sont même négativement corrélées à la pollution de l'air et aux espaces verts. De façon inattendue, la distribution spatiale suit la frontière linguistique entre la Flandre et la Wallonie. Ceci signifie que les différences observées dépendent de conditions administratives/politiques régionales et donc de politiques de santé, d'écoles de médecine, d'activités commerciales des firmes pharmaceutiques, etc., autant d'éléments extrêmement difficiles à quantifier (pas de données, diversité des acteurs) mais qui devraient être pris en compte dans tout modèle explicatif. Nous en déduisons que si les données de remboursement des prescriptions de médicaments constituent une nouvelle source potentiellement utile, une grande prudence reste de mise quant à l'interprétation de leur variation spatiale et leur lien avec la santé.