[ca] En aquests últims anys hi ha hagut un creixement de les tecnologies mòbils degut a l'avanç i desenvolupament tant dels dispositius com dels seus respectius sistemes operatius, el que ha promogut un creixement exponencial del nombre d'aplicacions disponibles. Una de les temàtiques que ha guanyat més rellevància per a la investigació en el camp de les aplicacions mòbils és el de la salut. L'objectiu d'aquestes aplicacions és el de predir mitjançant sensors, ja siguin interns del propi dispositiu o externs, quin és l'estat de salut de l'usuari. Tot i que ja existeixen aplicacions que realitzen aquesta tasca, la majoria es focalitzen en un sol usuari, i les poques aplicacions que estan pensades per equips no solen fer us de sensors externs. Aquest treball té com a objectiu crear una aplicació mòbil que pugui connectar-se a múltiples sensors Bluetooth de ritme cardíac de manera simultània, mostrar, enregistrar i guardar totes les dades rebudes per finalment processar-les. Per tal de complir aquests objectius he utilitzat el sistema operatiu iOS juntament amb una programació nativa en Objective-C. L'aplicació permet a l'usuari crear sub-usuaris i equips d'entrenament per tal de poder fer una millor gestió dels recursos, assignar de forma dinàmica els sensors a cada un dels sub-usuaris i reutilitzar un mateix set de sensors per als diferents equips. Un cop realitzada l'aplicació he estudiat el seu comportament davant les múltiples connexions Bluetooth, analitzat les dades provinents dels sensors per acabar dissenyant un algoritme de correcció d'artefactes i finalment he calculat els indexes de HRV associats a cada un dels sub-usuaris implicats.

[es] En estos últimos años ha habido un auge en las tecnologías móviles como resultado del avance en el desarrollo tanto de dispositivos como de sus respectivos sistemas operativos, lo que ha propiciado un crecimiento exponencial en el número de aplicaciones disponibles. Una de las temáticas que ha ganado mayor relevancia para la investigación en el campo de las aplicaciones móviles es la salud. El objetivo de estas es predecir mediante sensores, ya sean del propio dispositivo o externos, cuál es el estado de salud del usuario. A pesar de que ya existen aplicaciones que realizan esta tarea la mayoría están focalizadas en un solo usuario, y las pocas que están pensadas para equipos no suelen usar sensores externos. Este trabajo tiene como objetivo crear una aplicación móvil que pueda conectarse a múltiples sensores Bluetooth de ritmo cardíaco de forma simultánea, mostrar, registrar y guardar todos los datos recibidos y finalmente procesarlos. Para ello he utilizado el sistema operativo iOS junto con una programación nativa en Objective-C. La aplicación permite al usuario crear sub-usuarios y equipos de entrenamiento para hacer una mejor gestión de los recursos, asignar de forma dinámica los sensores a cada uno de los sub-usuarios y reutilizar un mismo set de sensores para los diferentes equipos. Una vez realizada la aplicación he estudiado su comportamiento frente a las múltiples conexiones Bluetooth, he analizado los diferentes datos provenientes de los sensores diseñando un algoritmo de corrección de artefactos y finalmente he calculado los índices de HRV asociados a cada uno de los sub-usuarios implicados.