[ca] Les altmètriques, enteses com "the study and use of scholarly impact measures based on activity in online tools and environments" (Priem, Groth & Taraborelly, 2012), es presenten com possibles mètriques alternatives per analitzar l'impacte social de la recerca. Per aquest motiu, la UOC va decidir dur a terme durant el passat any 2018, una prova pilot per analitzar l'impacte social de la producció científica a les xarxes socials generalistes i acadèmiques. Es va utilitzar el programari lliure Webometric Analyst, que recopila dades provinents de les xarxes socials a partir del DOI dels articles científics gràcies a la integració de l'API gratuïta d'Altmetric.com. La prova pilot, s'ha centrat en tres eixos diferenciats: 1.Anàlisi de l'impacte social de la producció científica de la UOC a través d'una mostra d'articles extreta del Current Research Information System (CRIS) de la universitat, publicats en el període 2016-2017. Selecció dels indicadors altmètrics (lectors a Mendeley, piulades rebudes, Altmetric Attention Score, etc.) i de la metodologia a seguir per al posterior anàlisi. 2.Detecció dels possibles factors que afavoreixen la visibilitat de la producció científica a les xarxes socials. S'han creuat dades altmètriques amb les següents variables: accés obert de les publicacions; revistes situades a Q1/Q2 en els rànquings internacionals Journal Citation Reports de Clarivate Analytics o Scimago Journal Rank de Scopus; cites rebudes pels articles a Web of Science, Scopus o Google Scholar. 3.Posició de la UOC respecte a un univers estadístic comparatiu definit, és a dir, en relació a altres universitats a distància (nacionals i internacionals) de dimensions similars pel que fa al focus temàtic o a la dimensió de la seva producció científica. S'ha dut a terme una anàlisi estadístic normalitzat i s'han utilitzat com a font de dades Scopus i Altmetric.com.

[en] Altmetrics, seen as "the study and use of scholarly impact measures based on activity in online tools and environments" (Priem, Groth & Taraborelly, 2012), are presented as possible alternative metrics for analysing the social impact of research. Consequently, the UOC decided to run a pilot trial throughout 2018 to analyse the social impact of scientific output in general and academic social media. To achieve this, it used the free Webometric Analist. This application gathers the metrics data found on social media based on the DOI of scientific articles thanks to integration with the free API offered by Altmetric.com. The pilot trial was divided into three parts: 1.Analysis of the social impact of the UOC's scientific output through a sample of articles published in 2016-2017 taken from the University's Current Research Information System (CRIS). Selection of the altmetrics indicators (Mendeley readers, Tweets received, Altmetric Attention Score, etc.) and the methodology to be used for their subsequent analysis. 2.Detection of the possible factors that raise visibility of scientific output on social media. Altmetric data were crossed with the following variables: open access of publications; journals placed in Q1/Q2 in the Clarivate Analytics' Journal Citation Reports and Scopus' Scimago Journal Rank international rankings, and citations received by the articles on Web of Science, Scopus and Google Scholar. 3. The UOC's position compared with a defined comparative statistical universe, i.e. in relation to other distance universities, both in Spain and internationally. A standardized statistical analysis was conducted (taken into account differences between publication year, document type and subject category). Scopus and Altmetric.com were used as the data source of the sample analysed.