[es] Los Entornos Inteligentes (EIs) tratan de facilitar las actividades diarias a las personas que se encuentran en él. El concepto de Entornos Inteligentes supone un cambio radical en las relaciones entre los usuarios y la tecnología. El cambio consiste en que se pasa desde una perspectiva centrada en la tecnología a una perspectiva centrada en el usuario. A diferencia de los sistemas actuales donde el usuario se tiene que adaptar a la tecnología, ahora, esta es la que se adapta a las preferencias, costumbres o gustos del usuario. Los entornos inteligentes deberán aprender cuáles son los comportamientos frecuentes de los usuarios para así adaptarse a los usuarios y proveer servicios personalizados. De este modo, la capacidad de aprendizaje se convierte en un requisito indispensable para dichos entornos. El objetivo de este trabajo de investigación es desarrollar un sistema que aprenda de forma automática, los comportamientos frecuentes de los usuarios de entornos inteligentes. Para ello, se ha diseñado y desarrollado el Learning Frequent Patterns of User Behaviour System (LFPUBS), que teniendo en cuenta todas las particularidades de dichos entornos, descubre tales comportamientos. El núcleo del LFPUBS es la capa de Aprendizaje que a diferencia de otros componentes es independiente del entorno donde está siendo aplicado el sistema. Dicha capa, por un lado incluye un lenguaje que permite representar los patrones de una forma clara y no ambigua y por otro, en concordancia con el lenguaje, incluye el algoritmo que descubre dichos patrones. Finalmente, LFPUBS ha sido validado utilizando los datos recogidos en dos entornos inteligentes reales. Los resultados obtenidos durante esos experimentos permitieron comprobar que LFPUBS es capaz de descubrir los comportamientos frecuentes de los usuarios. Además, mejoras para futuras versiones del sistema fueron identificadas.

[eu] Ingurune Adimentsuek bertan bizi diren pertsonei beren egunerokotasunean laguntzea dute helburu. Kontzeptu berri honek pertsona eta teknologiaren arteko erlazioan aldaketa bat dakarki berarekin, teknologiari garrantzia ematetik pertsonengan oinarritzera. Horrela, orain arteko sistemekin alderatuz, non pertsonek teknologia nola erabili ikasi behar duten, orain teknologia (ingurunea) bera da pertsonengana egokitu behar dena. Horretarako, inguruneak bertan dauden pertsonen behar, ohitura, etab. ezagutu behar ditu. Jakintza guzti hori ordea, pertsonak inondik inora gogaitu gabe lortu behar du inguruneak. Pertsona bakoitzari dagozkion edo nahi dituen zerbitzuak emateko inguruneak pertsona horren ohiko jokabideak jakitea behar du. Orduan, ingurune horrek ikasketa prozesu bat jarraitu behar du, non, pertsona horien ohiko jokabideak era automatiko eta garden batean lortuko dituen. Ikerketa lan honen helburua horixe izan da, ingurune adimentsu bateko pertsonen ohiko jokabideak era automatiko eta garden batean deskubrituko dituen sistema bat dise˜natu eta garatzea. Gainera, garatutako sistema horrek, Learning Frequent Patterns of User Behaviour System (LFPUBS), ingurune adimentsuen berezitasun guztiak hartzen ditu kontutan. LFPUBS-en barruan berebiziko garrantzia du Ikasketako geruzak, zein ez dagoen sistema aplikatzen ari den ingurunearen menpe. Geruza horretan bi osagaik merezi dute aparteko aipamena, alde batetik, ikasitako jakintza era garbi batean adieraztea ahalbidetzen duen hizkuntzak, eta beste alde batetik, jakintza bera deskubritzen duen algoritmoak. Azkenik, esan beharra dago LFPUBS balioztatua izan dela benetako bi ingurune adimentsuetan jasotako datuekin. Lortutako emaitzek garbi adierazten dute LFPUBS-ren gaitasuna ohiko jokabideak deskubritzeko garaian. Gainera, emaitzen analisi sakon batek LFPUBS-ri buruzko hobekuntzak argitaratzeko balio izan du.