[es] En Togo, la agricultura es la principal actividad del país y ocupa un lugar preponderante en la economía. Pero el sector se enfrenta a numerosas dificultades para garantizar la autosuficiencia alimentaria. Por lo tanto, hay mucho en juego en vista del crecimiento de la población y los desafíos climáticos de los últimos tiempos. También están surgiendo procesos inteligentes, como el desarrollo de la agricultura de precisión y la introducción de la inteligencia artificial (IA) en los métodos utilizados.La agricultura del futuro no será solo una cuestión de siembra, fertilizantes e irrigación, sino también de algoritmos y plataformas. Todo el planeta se verá afectado por esta transformación digital que invade progresivamente el continente africano.Con este trabajo actual, hemos decidido llevar a cabo investigaciones sobre el terreno para comprender los retos relacionados con el potencial de desarrollo del sector agrícola togolés a través de la Inteligencia Artificial y los retos que hay que superar para favorecer su despliegue. El objetivo de esta investigación es saber si esta nueva tecnología puede transformar la agricultura en Togo y si la IA puede ser una oportunidad.El objetivo es impulsar la reflexión y el análisis prospectivo en materia de IA evitando aplicar una innovación sin un estudio en profundidad sobre los pormenores.En este contexto, resulta pertinente comprender las repercusiones de la aplicación de las soluciones de IA en el ámbito agrícola y examinar cómo podrían responder a los retos tecnológicos en un entorno global afectado, entre otras cosas, por el cambio climático.El estudio realizado en Togo nos ha permitido constatar que, al medir y analizar los datos del suelo como la temperatura, los insumos, el clima, los nutrientes y la salud vegetativa, las soluciones big data y de IA ayudan a los agricultores a utilizar los fertilizantes adecuados, por ejemplo, o a optimizar el riego de su explotación agrícola indispensable para una agricultura de precisión.Mientras tanto, un ecosistema tecnológico se está creando con el desarrollo de plataformas y aplicaciones. Este entorno digital e inteligente permitirá almacenar los datos endógenos in situ y su procesamiento para alimentar varias bases de datos necesarias para una mejor toma de decisiones de los neoagricultores y aumentar su rendimiento

[fr] Au Togo, l'agriculture est la principale activité du pays. Elle occupe une place prépondérante dans l'économie. Mais le secteur fait face à de nombreuses difficultés pour assurer l'autosuffisance alimentaire. Les enjeux sont donc innombrables eu égard à la croissance de la population et aux défis climatiques de ces derniers temps. Des procédés intelligents commencent aussi par voir le jour notamment le développement de l'agriculture de précision et l'introduction de l'Intelligence Artificielle (IA) aux méthodes utilisées.L'agriculture de demain ne sera plus seulement une affaire de semis, d'engrais et d'irrigation, mais aussi d'algorithmes et de plateforme. Toute la planète sera concernée par cette transformation numérique qui envahit progressivement le continent africain. Avec ce présent travail, nous avons eu à mener des enquêtes sur le terrain afin de comprendre les enjeux liés au potentiel de développement du secteur agricole togolais par le biais de l'Intelligence Artificielle et les défis à relever afin de favoriser son déploiement. Le but de cette recherche est de savoir si cette nouvelle technologie peut transformer l'agriculture au Togo et si l'IA peut être une opportunité.L'objectif est de pousser la réflexion et l'analyse prospective en matière d'IA en évitant d'appliquer une innovation sans une étude approfondie sur les tenants et les aboutissants. Dans ce contexte, il s'avère pertinent de comprendre les répercussions liées à la mise en œuvre des solutions IA dans le domaine agricole et d'examiner la manière dont celles-ci pourraient répondre aux défis technologiques et ce dans un environnement global affecté, entre autres, par le changement climatique.L'étude effectuée au Togo nous a permis de constater qu'en mesurant et analysant les données du sol telles que la température, les intrants, la météo, les nutriments et la santé végétale, les solutions big data et d'IA aident les agriculteurs à utiliser les fertilisants adéquats par exemple ou à optimiser l'irrigation de leur exploitation agricole indispensable pour une agriculture de précision. Ce faisant, un écosystème technologue est train de se mettre aussi en place avec le développement des plateformes et applications. Cet environnement numérique et intelligent permettra de stoker et traiter les données endogènes sur place afin d'alimenter plusieurs bases de données nécessaires à une meilleure prise de décisions des néo e-agriculteurs et ainsi augmenter leurs performances