[en] The objective of this master's thesis has been to modify an energy control and management model developed within the state competitive project Flexibility of distributed energy resources to optimise the operation of distribution grids FLEXRED by José Fernando Forero Quintero in his PhD Thesis to incorporate the flexibility services for grid congestion in a specific geographical area into the real-time domestic energy management software (FLEMS). For such aim realises an enquiry of information of the ongoing rule and defines the theoretic frame from which will develop distinct study cases. The first case study distinguishes between flexible and inflexible loads, so that in the event of insufficient potential, some loads can be disconnected by means of battery management and photovoltaic generation in order to fulfil the flexibility service. For this purpose, a control signal is generated which determines whether and when the loads have to be disconnected. In the second case study, it is proposed to measure the delivered flexible energy based on a reference value. This corresponds to the average consumption forecast by the Home Energy Management System (HEMS) programme for the period prior to the flexibility service. In addition, the number of variables taken into account by the simulation is reduced, combining the shiftable loads and the inflexible loads in a single block. Once the simulation models have been developed, the energy and economic results are analysed. In terms of energy, it is necessary to check whether the flexibility requirement is met and what measures the system takes to comply with it. In economic terms, the cost of not modifying the HEMS schedule, modifying it without complying without any energy model and modifying it using the FLEMS schedule with or without providing a flexibility service must be taken into account. In this way, the different results obtained are compared and the most cost-effective model for the user is determined

[es] El objetivo de este trabajo final de máster ha sido modificar un modelo de control y gestión de energía desarrollado dentro del proyecto estatal competitivo Flexibilidad de los recursos energéticos distribuidos para optimizar la operación de las redes de distribución FLEXRED por José Fernando Forero Quintero en su tesis doctoral para incorporar los servicios de flexibilidad para congestión de la red eléctrica en una zona geográfica concreta al programa de gestión de energía doméstico en tiempo real (FLEMS). Para tal objetivo se realiza una búsqueda de información de la normativa actual y se define el marco teórico a partir del cual se desarrollarán diferentes casos de estudio. El primer caso de estudio plantea una distinción entre las cargas flexibles y las cargas inflexibles, para que en caso de no tener potencial suficiente mediante la gestión de las baterías y la generación fotovoltaica se puedan desconectar algunas cargas desplazables para cumplir con el servicio de flexibilidad. Con este objetivo se genera una señal de control que determina si se tienen que desconectar las cargas y en qué momento es necesario. En el segundo caso de estudio se propone medir la energía flexible entregada a partir de un valor de referencia. Este corresponde a la media de consumo previsto por el programa de gestión de energía doméstico (HEMS) por el periodo anterior al del servicio de flexibilidad. Además, se reduce el número de variables que tiene en cuenta la simulación, uniendo en un único bloque las cargas desplazables de las cargas inflexibles. Una vez desarrollados los modelos de simulación se analizan los resultados energéticos y económicos. A nivel energético hay que comprobar si se cumple el requerimiento de flexibilidad y qué medidas toma el sistema para cumplirlo. En términos económicos hay que tener en cuenta el coste que supondría no modificar el programa previsto por el HEMS, modificarlo sin cumplir con ningún modelo energético y modificarlo mediante el programa FLEMS entregando o no servicio de flexibilidad. De este modo se comparan los diferentes resultados obtenidos y se determina cual es el modelo más rentable para el usuario