[ca] La tuberculosi continua sent una de les malalties infeccioses més importants arreu del món, matant a més de 1,5 milions de persones cada any. S'estima que un terç de la població mundial ja ha estat infectada per Mycobacterium tuberculosi. En particular, el districte de Ciutat Vella a Barcelona té una incidència de tuberculosi que és comparable amb la incidència de països com el Sudan. En aquest treball hem millorat un model basat en agents anterior, i l'hem utilitzat per desenvolupar un simulador de la dinàmica de la tuberculosi a Ciutat Vella, com un primer pas cap a la simulació de la dinàmica de la tuberculosi a les grans ciutats. El model es va implementar en NetLogo, una eina de simulació basada en agents lliure i de codi obert que incorpora una interfície fàcil d'utilitzar. NetLogo requereix molt de temps d'execució per a grans poblacions (el nostre model té al voltant de 100.000 persones), per tant, un cert treball d'optimització es requereix per fer els experiments factible. Aquest simulador ens ha permès realitzar experiments virtuals per avaluar l'eficàcia de les estratègies de salut pública. En particular, hem realitzat dues sèries d'experiments. En la primera, es va comprovar la influència de la distribució dels temps d'infectats en el nombre de persones malaltes. A la segona, es van modelar diferents tipus de screenings, amb la finalitat de determinar quina era la mesura més eficaç per a la salut pública. Com a conclusions, vam veure que el tipus de distribució dels temps infectats utilitzat tenia un gran impacte en els resultats. A més, es va trobar que entre els diverses screenings, screening variable aleatòri, l'screening selectiu i contact tracing, l'últim va ser el més efectiu. Aquesta és una bona notícia, ja que és una mesura comuna en control epidemiològic. Finalment, observem les limitacions d'NetLogo com a eina de simulació. Per a les grans poblacions, com podria ser els habitants aproximadament 1.600.000 de Barcelona, ​​NetLogo no és pràctic en temps de temps d'execució. Per tant, es necessita una eina més poderosa. Discutim les possibilitats d'estendre el nostre model per a un exemple d'aquest tipus d'eines, el simulador Yades, que té l'avantatge afegit que és una eina de simulació demogràfica, el que augmentaria la l'aptitud del model a la població objectiu.

[en] Tuberculosis is still one of the most important infectious diseases worldwide, killing over 1.5 million people each year. It is estimated that one third of world population has already been infected by Mycobacterium tuberculosis. In particular, the Ciutat Vella neighbourhood in Barcelona has a tuberculosis incidence which is comparable with the incidence in countries like Sudan. In this work we have improved a previous agent-based model, and we used it to develop a simulator of the tuberculosis dynamics in Ciutat Vella, as a first step towards the simulation of tuberculosis dynamics in big cities. The model was implemented in NetLogo, a free and open-source agent-based simulation tool that incorporates a helpful user-friendly interface. NetLogo is time-consuming for large populations (our model has around 100.000 individuals), therefore, some optimization work was required in order to make the experiments feasible. This simulator has allowed us to perform virtual experiments to asses the efficacy of public health strategies. In particular, we have performed two series of experiments. In the first one, we checked the influence of the distribution of infected times on the number of sick individuals. In the second one, we modelled different types of screenings, in order to determine which was the most effective public-health measure. As conclusions, we saw that the kind of distribution of infected times used had a great impact on the results. Also, we found that among the several screenings, random variable screening, selective screening and contact tracing, the latter was the most effective. This is good news, since it is a common measure in epidemiological control. Finally, we observed the limitations of NetLogo as a simulation tool. For big populations, as could be the approximately 1.600.000 inhabitants of Barcelona, NetLogo is not practical in times of execution time. Therefore, a more powerful tool is needed. We discussed the possibilities of extending our model to an example of such tools, the YADES simulator, which has the added advantage that is a demographical simulation tool, which would increase the fitness of the model to the target population.