[en] It is a useful General Theory to manage the outbreak of fires in environment. Fire is an environmental problem which has scientific solution by rigorous physic analysis. GD model of the bibliography, with mesoescalar character and physic-thermodynamic base, is presented as a system to detect the fire risk and forecast the number of fires, thus useful in management. First objective of this work was the validation space-temporally of GD itself, qualitatively and quantitatively, with the last available data. Other objective was to compare GD with other indexes of all over the world such as Haines, Fire Weather Index, etc. Finally GD was more suitable than the rest of indexes in order to detect the risk of fire. These results invite since an operative point of view to include other issues to improve GD. New thermodynamic parameters such as Penetration level , Supertiro and PEA (Atmosphere Evaporation Power) was descript, related with flame health, erratic behave and ability of atmosphere to evaporate rainfall before to get surface respectively. Apparent balance between CIN, CAPE (known) and PEA will let to know convection resolution on surface, favour or against rainfall, thus risk of fire. Such balance suppose an improve of GD in resolution of the Under Prediction in instable moist days. Synoptically the dipolar phenomena in outbreak of fires in coast areas is treated. An objective model to detect risk situations in Northwest of Iberian Peninsula is shown. Finally relationship between Fire and Climate Change is discussed with the conclusion that the debate is opened. Globally an increase of temperatures will not lead an increase if fires.

[es] Es una teor?a general ?til para gestionar la aparici?n del fuego en el medio natural y humano. El fuego es un problema abordable cient?ficamente mediante un an?lisis f?sico riguroso. El modelo GD de la bibliograf?a, de car?cter mesoescalar y con base f?sica-termodin?mica, es presentado como un sistema para detectar el riesgo de fuego y predecir el n?mero de incendios, y consecuentemente, de gran utilidad en la gesti?n. El primer objetivo alcanzado satisfactoriamente es validar espacio-temporalmente GD en s? mismo, cualitativa y cuantitativamente, con los ?ltimos datos disponibles. Otro objetivo es comparar GD con otros ?ndices de amplia difusi?n (Haines, Fire Weather Index, etc) resultando m?s conveniente ?ste en la detecci?n del riesgo de fuego. Todo ello invit? a realizar una serie de aportaciones te?ricas que trataran de mejorar el GD desde un punto de vista operativo. Fueron descritos nuevos par?metros de termodin?mica atmosf?rica como el Nivel de Penetraci?n , Supertiro y PEA (Poder Evaporante de la Atm?sfera) , relacionados respectivamente con la altura de las llamas, con el car?cter err?tico del fuego y con la capacidad de evaporar la precipitaci?n antes de que llegue al suelo. Un balance aparente entre CIN, CAPE (conocidos) y PEA permite conocer la resoluci?n de la convecci?n en superficie, en favor o no de la precipitaci?n, y por lo tanto el riesgo de fuego. Dicho balance supone una mejora de GD en la resoluci?n de la Under prediction en d?as inestables h?medos. Sin?pticamente el fen?meno dipolar en la aparici?n del fuego en ?reas costeras es otro aspecto abordado present?ndose un modelo objetivo para la detecci?n de situaciones de riesgo en el NO de la Pen?nsula Ib?rica. En un ep?logo se discute la relaci?n Fuego-Cambio Clim?tico concluyendo que el debate est? abierto. Un incremento de temperaturas no tiene porqu? conllevar un aumento de los incendios a nivel global.