[ca] Cada cadena de subministrament sorgeix com a resposta a una nova necessitat, ja sigui per nous grups de clients o noves formes de comunicació amb els clients. A mesura que la realitat evoluciona es dissenyen noves cadenes de subministrament, moltes semblants a les ja existents. Actualment, es poden gestionar de forma independent diverses cadenes de subministrament d'una mateixa organització, ja sigui per a diferents grups de clients o diferents canals de màrqueting. És un cas multinegoci. Alhora, els canvis a l'entorn porten els ges tors a modificar la configuració de les cadenes de subministrament, cosa que és un redisseny. Complementàriament, la literatura acadèmica tracta àmpliament del disseny de les cadenes de subministrament, mentre del redisseny ho fa de forma limitada; així mateix, tampoc no és freqüent tractar la reconfiguració multinegoci. En aquest treball, es desenvolupa una metodologia de redisseny de diverses cadenes de subministrament corresponents a sengles negocis en una estructura de xarxa anomenada REDNURS (Re-Design Network Under Risk and Synergies). Aquesta metodologia, basada en una successió de passos, determina les etapes i els nivells de complementarietat d'una cadena pivot respecte a altres. Els efectes de les sinergies no només comprenen simples complementarietats d'activitats, sinó que tenen en compte els diferents nivells de decisió (estratègic, tàctic i operatiu) i les dimensions (estàtica i dinàmica) a les cadenes de subministrament. Per això, es desenvolupa el mètode MESHAV (Methodology of Evaluated Synergies Horizontally And Vertically). El seu objectiu és, per una banda, assolir el mesurament de les fonts sinèrgiques i obtenir un Factor Sinèrgic Horitzontal. D'altra banda, cal avaluar el comportament dinàmic, cos a que s 'aconsegueix mitjançant un Factor Sinèrgic Vertical derivat dels resultats obtinguts en la fase estructural. Tots aquests canvis estructurals i dinàmics permeten obtenir el Factor Sinèrgic Global de la xarxa, el resultat del qual es reflecteix en un redisseny a priori de cada cadena multinegoci. L'ús d'eines qualitatives i quantitatives permet obtenir, a partir d'una solució a priori lliurada per MESHAV, un grup de diferents tipus d'arquitectures que tenen en compte nivells d'inventari, temps de processament, cos tos i nivells de s servei. Per això, es des envolupen algorismes per optimitzar el redisseny d'aquesta xarxa multinegoci, per a això es parteix de models estàtics, per a la dimensió estructural i dinàmics, per a l'evolució dels fluxos. Les eines utilitzades són, en primer lloc, models de simulació en conjunt amb sistemes AHP (Analytic Hierarchy Process) i TOPSIS (Technique for Order of Preferences by Similarity to Ideal Solution). La simulació permet analitzar la dimensió dinàmica; a partir d'un conjunt d'escenaris i configuracions , s 'obtenen indicadors dinàmics com ara els temps i els nivells d'inventari. Aquest resultat serveix com a dada de partida per a la resolució de la dimensió estàtica mitjançant models de programació lineal, sigui per a l'etapa de fabricació o per a la de distribució. Durant aquest treball es demostra l'aplicabilitat de la investigació en desenvolupar el redisseny de tres cadenes de subministrament del sector farmacèutic d'un país de Sud-Amèrica i també el redisseny per a un grup mundial fabricant d'automòbils de diferents marques.

[en] Each supply chain arises in response to a new need, whether due to new customer groups or new forms of communicationwith customers. As reality evolves, new supply chains are designed, many of them similar to those existing. Currently, several supply chains of the same organization can be managed independently, either due to different customer groups or different marketing channels. This is a multi-business case. In turn, changes in the environment lead managers to modify the configuration of supply chains, which is a redesign. In addition, academic literature deals extensively with the design of supply chains, while redesign is limited; likewise, multi-business reconfiguration is not frequent. In this work, a methodology is developed for redesigning several supply chains corresponding to several businesses in a network structure called REDNURS (Re-Design Network Under Risk and Synergies). This methodology, based on a succession of steps, determines the stages and levels of complementarity of a pivot chain with respect to others. The effects of synergies do not only include simple complementarities of activities, but also they take into account the different decision levels (strategic, tactical, and operational) and dimensions (static and dynamic) in supply chains. To this end, the MESHAV (Methodology of Evaluated Synergies Horizontally and Vertically) is developed. Its objective is, on the one hand, to achieve the measurement of synergistic sources and obtain a Horizontal Synergistic Factor. On the other hand, the dynamic behavior must be evaluated, which is achieved through a Vertical Synergistic Factor derived from the results obtained in its structural phase. All these structural and dynamic changes allow obtaining the Global Synergistic Factor of the network, the result of which is reflected in an a priori redesign of each multi-business chain. The use of qualitative and quantitative tools allows obtaining, from an a priori solution provided by MESHAV, a group of different types of architectures, which consider inventory levels, processing times, costs and service levels. To do this, algorithms are developed to optimize the redesign of this multi-business network. For which, static models are used for the structural dimension and dynamic models for the evolution of flows. The tools used are, first of all, simulation models in conjunction with AHP (Analytic Hierarchy Process) and TOPSIS (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution) systems. The simulation allows analyzing the dynamic dimension; from a set of scenarios and configurations, dynamic indicators such as inventory times and levels are obtained. This result is used as the starting data for the resolution of the static dimension using linear programming models, either for the manufacturing stage or for the distribution stage. This work demonstrates the applicability of the research by developing the redesign of three supply chains in the pharmaceutical sector of a South American country and additionally the redesign for a global group that manufactures automobiles of different brands.