[en] The major idea of this paper is to simulate the construction of a segregate urban structure by means of spatial representations. To maintain such a project, the model must be quite simple because we wish to simulate and understand processes of production of space, their temporality and their dynamic influence on individual learning of space, rather than to reproduce a real situation. Furthermore, this work is included in a research project of UMR 6012, which aims to do a spatial analysis centred on the analysis of processes in a context of weak quantification. We use a multi-agent system in order to implement complex process: a spatial structure at macro level emerging from simple rules established at micro level and a feedback from macro to micro level. A model is constructed as following: Simulated households wander through the multi-agent universe to find the best place of residence according to constraints as their incomes or the prestige of places. They learn about this space by practice and, consecutively, construct varied representations that are going to participate in the construction of a collective representation of space. These two types of representation will contribute to help each household agent to find the best residential choice. Then, these choices will modify the characteristics of spaces and the new spatial structures will compel household agents in their practices of space, their individual representations and their choices. This feedback based on spatial representations contributes to a great extent to the construction of segregate urban forms.

[fr] L'idée principale de ce texte est de simuler la construction d'une ségrégation urbaine via des représentations spatiales. Pour faire aboutir ce projet, le modèle doit être très simple parce que nous souhaitons plus simuler et comprendre les processus de production d'espace, leurs temporalités et leur influence dynamique sur l'apprentissage de l'espace par les individus, que reproduire une situation réelle. En outre, ce travail est inclus dans une recherche de l'UMR 6012, qui pratique une analyse spatiale centrée sur l'analyse des processus dans un contexte de faible quantification. Aussi, nous employons un système multi-agents pour mettre en oeuvre une hiérarchie enchevêtrée propre aux processus complexes caractéristiques des sciences sociales : une structure spatiale au niveau macro émergeant de règles simples établies au niveau micro et une rétro-action du niveau macro agissant à son tour sur le niveau micro. Le modèle est construit comme suit : des agents ménages parcourent l'univers multi-agents pour trouver le meilleur domicile selon des contraintes comme leurs revenus ou le prestige des lieux. Ils apprennent cet espace par la pratique et, consécutivement, construisent des représentations spatiales individuelles variées qui vont participer à la construction de représentations collectives de l'espace. Ces deux types de représentations contribueront à aider les agents ménages à trouver le meilleur choix résidentiel. Puis, ces choix modifieront les caractéristiques des espaces et les nouvelles structures spatiales contraindront les agents ménages dans leurs pratiques de cet espace, leurs représentations individuelles et leurs choix. Ces rétro-actions basées sur des représentations spatiales contribuent en grande partie à la construction d'une ségrégation urbaine.