[es] El objetivo de este proyecto es el desarrollo de un algoritmo de detección de latidos empleando la señal de concentración de oxihemoglobina (señal O2Hb) obtenida de un sistema Near InfraRed Spectroscopy (NIRS) en la frente. NIRS es una técnica no invasiva que permite determinar la oxigenación periférica del cerebro. En situaciones de emergencia, en las que es necesaria la monitorización de la oxigenación del paciente, la técnica más utilizada hoy en día es la oximetría de pulso, que mide el nivel de oxígeno en el dedo mediante la señal de fotopletismografía (señal PPG). Esta técnica sin embargo, no es del todo eficiente cuando el paciente se encuentra en una situación hemodinámica comprometida, ya que el sistema cardiovascular da prioridad a los órganos imprescindibles para la supervivencia, como el cerebro y el corazón, y la oximetría de pulso no mide el nivel de oxigenación en esos dos órganos vitales. En los últimos años, para suplir las carencias del sistema PPG y por lo tanto, para monitorizar la oxigenación cerebral, el sistema NIRS se está implantando en muchas áreas de la medicina, como por ejemplo en la monitorización de la cirugía cardiovascular. Si mediante la técnica NIRS, además de la oxigenación del cerebro, fuese posible medir otros parámetros fisiológicos, como las frecuencias respiratoria y cardiaca, se daría un gran avance en el ámbito de la resucitación cardiorrespiratoria. Esto además permitiría la monitorización de la frecuencia cardiaca mediante NIRS, que podría proporcionar información relevante sobre la terapia y/o estado del paciente, como la eficiencia de las compresiones o la presencia de pulso. Para llevar a cabo ese objetivo, se tendrán que cumplir algunos objetivos secundarios. Por un lado, se desarrollará el algoritmo que realiza la detección de picos de la señal señal O2Hb. Por otro lado, a partir de ahí y utilizando también otras técnicas, se diseñará el algoritmo para estimar la frecuencia cardíaca. Por último, se realizará una evaluación de los resultados obtenidos y será posible verificar la efectividad de la técnica NIRS.

[eu] Proiektu honen helburua da taupadak detektatzeko algoritmoa garatzea, horretarako Near InfraRed Spectroscopy (NIRS) sistema baten bidez lortutako oxihemoglobina kontzentrazio seinalea (O2Hb seinalean) erabiliz. NIRS sistema pertsonaren kopetan kokatzen den sentsore batez garunaren oxigenazio periferikoa neurtzea ahalbidetzen duen teknika ez-inbaditzaile bat da. Larrialdi egoeretan, pazientearen oxigenazioa neurtzeko teknikarik hedatuena gaur egun pultsu oximetria da, oxigenazio maila atzamarrean neurtzen duena PPG (Photoplethysmogram) seinalearen bitartez. Teknika hau ordea, ez da guztiz eraginkorra pazienteak egoera hemodinamiko konprometitua duenean, izan ere, sistema kardiobaskularrak biziraupenerako ezinbestekoak diren organoei ematen die lehentasuna, hau da, burmuin eta bihotzari, eta pultsu oximetriak ezin du funtsezkoak diren bi organo horietan oxigenazio maila neurtzen. Azken urteotan, PPG sistemaren gabeziak gainditzeko eta beraz garunaren oxigenazioa monitorizatzeko, NIRS teknika hedatu da eta medikuntza esparru askotan aplikatzen ari da, kirurgia kardiobasularraren monitorizazioan esaterako. NIRS teknikaren bidez burmuineko oxigenazioaz gain pazientearen beste hainbat parametro fisiologikoren neurketa posible izango balitz, arnasketa eta bihotz maiztasunak adibidez, aurrerapauso handia izango litzateke bihotz-biriketako berpiztearen arloan. Honek bihotz-maiztasunaren jarraipena ahalbidetuko luke, eta terapia edota pazientearen egoerari buruzko garrantzizko informazioa eman dezake, adibidez bihotz biriketako masajearen konpresioen eraginkortasuna edo pultsuaren berreskuratzea. Hori lortzeko, hainbat azpi-helburu bete beharko dira. Alde batetik, O2Hb seinalearen pikoen detekzioa gauzatzen duen algoritmoa garatuko da. Bestetik, hortik abiatuz eta beste hainbat teknika erabiliz bihotz-maiztasunaren estimazioa egingo duen algoritmoaren diseinua egingo da. Azkenik, algoritmo honekin lortutako emaitzak aztertuz, NIRS teknikaren eraginkortasuna egiaztatu ahal izango da.