[en] Terminology has evolved from static and prescriptive theories to dynamic and cognitive approaches. Thanks to these approaches, there have been significant advances in the design and elaboration of terminological resources. This has resulted in the creation of tools such as terminological knowledge bases, which are able to show how concepts are interrelated through different semantic or conceptual relations. Of these relations, hyponymy is the most relevant to terminology work because it deals with concept categorization and term hierarchies. This doctoral thesis presents an enhancement of the semantic structure of EcoLexicon, a terminological knowledge base on environmental science. The aim of this research was to improve the description, categorization, and representation of hyponymy in environmental terminology. Therefore, we created HypoLexicon, a new stand-alone module for EcoLexicon in the form of a hyponymy-based terminological resource. This resource contains twelve terminological entries from four specialized domains (Biology, Chemistry, Civil Engineering, and Geology), which consist of 309 concepts and 465 terms associated with those concepts. This research was mainly based on the theoretical premises of Frame-based Terminology. This theory was combined with Cognitive Linguistics, for conceptual description and representation; Corpus Linguistics, for the extraction and processing of linguistic and terminological information; and Ontology, related to hyponymy and relevant for concept categorization. HypoLexicon was constructed from the following materials: (i) the EcoLexicon English Corpus; (ii) other specialized terminological resources, including EcoLexicon; (iii) Sketch Engine; and (iv) Lexonomy. This thesis explains the methodologies applied for corpus extraction and compilation, corpus analysis, the creation of conceptual hierarchies, and the design of the terminological template. The results of the creation of HypoLexicon are discussed by highlighting the information in the hyponymy-based terminological entries: (i) parent concept (hypernym); (ii) child concepts (hyponyms, with various hyponymy levels); (iii) terminological definitions; (iv) conceptual categories; (v) hyponymy subtypes; and (vi) hyponymic contexts. Furthermore, the features and the navigation within HypoLexicon are described from the user interface and the admin interface. In conclusion, this doctoral thesis lays the groundwork for developing a terminological resource that includes definitional, relational, ontological and contextual information about specialized hypernyms and hyponyms. All of this information on specialized knowledge is simple to follow thanks to the hierarchical structure of the terminological template used in HypoLexicon. Therefore, not only does it enhance knowledge representation, but it also facilitates its acquisition.

[es] La terminología ha evolucionado desde teorías prescriptivas y estáticas hasta enfoques cognitivos y dinámicos. Gracias a estos puntos de vista modernos, se han realizado grandes avances en el diseño y en la elaboración de recursos terminológicos, lo que ha llevado a la creación de herramientas como las bases de conocimiento terminológico. Por ejemplo, estos recursos pueden mostrar cómo se relacionan los conceptos entre sí mediante diferentes relaciones semánticas o conceptuales. De todas estas relaciones, la hiponimia es la más importante para la terminología porque es la encargada de la categorización conceptual y de las jerarquías de términos. La presente tesis doctoral introduce una mejora en la estructura semántica de EcoLexicon, una base de conocimiento terminológico medioambiental. El objetivo de la investigación fue mejorar la descripción, categorización y representación de la hiponimia en la terminología medioambiental. De esta forma, se creó HypoLexicon, un nuevo módulo independiente para EcoLexicon bajo la forma de un recurso terminológico centrado en la hiponimia. En total, este recurso contiene doce entradas terminológicas pertenecientes a cuatro dominios especializados distintos (biología, química, ingeniería civil y geología), que se componen de 309 conceptos y de 465 términos asociados a dichos conceptos. La investigación se basó sobre todo en los principios teóricos de la terminología basada en marcos. También estuvo influenciada por la lingüística cognitiva, pertinente en cuanto a la descripción y representación conceptual; la lingüística de corpus, empleada para la extracción y el procesamiento de la información lingüística y terminológica; y la ontología, relacionada con la hiponimia e importante para la categorización conceptual. HypoLexicon se construyó a partir de los siguientes materiales: (i) el corpus en inglés de EcoLexicon; (ii) otros recursos terminológicos especializados, incluyendo EcoLexicon; (iii) Sketch Engine; y (iv) Lexonomy. Esta tesis proporciona una explicación de las metodologías aplicadas durante la compilación de corpus, el análisis de corpus, la creación de las jerarquías conceptuales y el diseño de la plantilla terminológica. Por otro lado, se ofrece un análisis de los resultados obtenidos con la creación de HypoLexicon, haciendo énfasis en la información contenida en las entradas terminológicas hiponímicas: (i) concepto padre (hiperónimo); (ii) conceptos hijo (hipónimos, con varios niveles de hiponimia); (iii) definiciones terminológicas; (iv) categorías conceptuales; (v) subtipos de hiponimia; y (vi) contextos hiponímicos. Además, también se describen las funciones y la navegación dentro de HypoLexicon tanto desde la interfaz de usuario como desde la interfaz de administrador. En conclusión, esta tesis doctoral sienta las bases para el desarrollo de un recurso terminológico que incluya información definicional, relacional, ontológica y contextual sobre hiperónimos e hipónimos especializados. Toda esta información sobre conocimiento especializado es fácil de seguir gracias a la estructura jerárquica de la plantilla terminológica empleada en HypoLexicon, por lo que no solamente mejora la representación de dicho conocimiento, sino que también facilita su adquisición.