[en] This work aims to represent graphics and then incorporate them into Life Cycle Analysis (LCA) reports for the company Zero Consulting, obtaining data thanks to the tool developed by the same company, Zero LCA. The programs used to develop the graphics were: Python (Spyder) and DJANGO with subsequent verification of these through Power BI. Firstly, the theoretical part has been developed. Basic concepts have been explained to understand the work, such as the following terms: LCA, EPD, types of buildings, BIM technology... The regulations of LCA and EPD are also discussed. Another of the terms that are covered are the types of sustainable certifications. The different impacts, phases in construction, categories of materials and classes of materials that acquire prominence throughout the work are described. Also, a description of the software used: DJANGO, Power BI and Python (Spyder), also describing the libraries used. Finally, a brief description of the graphics used is made. Secondly, the practical part has been carried out, which has been to develop the different code fragments to obtain the graphics and where the step by step execution of the different types of graphics that have been carried out is explained. First, it was done with Python (Spyder) and once the code was optimized, it was adapted to DJANGO, in order to introduce it into an application that displays all the graphics together. Thirdly, the verification of the results has been carried out. This has been done taking as reference a Power BI document provided by the company in which it had to be verified that the graphics made with code had the same result as those of Power BI. Fourthly, an economic and environmental study has been carried out. In the first case, the hours dedicated by each person involved, the electric cost and the cost of gasoline have been studied. Secondly, the grams of CO2 emitted to the atmosphere have been extracted. In addition, a Gantt diagram has been made to show the temporal planning and the conclusions of the work

[es] Este trabajo tiene como objetivo representar gráficos para luego incorporarlos en los informes de Análisis del Ciclo de Vida (ACV) de la empresa Zero Consulting obteniendo los datos gracias a la herramienta desarrollada por la misma empresa, Zero LCA. Los programas utilizados para desarrollar las gráficas han sido: Python (Spyder) y DJANGO con la posterior verificación de estos a través de Power BI. En primer lugar, se ha desarrollado la parte teórica. Se han explicado conceptos básicos para entender el trabajo, como los términos siguientes: ACV, EPD, tipos de edificios, tecnología BIM... También se habla de la normativa de las ACV y las EPD. Otro de los términos que se tratan son los tipos de las certificaciones sostenibles. Se describen los diferentes impactos, fases en la construcción, categorías de materiales y clases de materiales que adquieren protagonismo a lo largo del trabajo. También, se hace una descripción de los programas utilizados: DJANGO, Power BI y Python (Spyder) describiendo también las librerías que se utilizan. Para acabar, se puede encontrar una breve descripción de los gráficos que se utilizan. En segundo lugar, se lleva a cabo la parte práctica que ha sido desarrollar los diferentes fragmentos de código para obtener los gráficos y donde se explica paso a paso la realización de los diferentes tipos de gráficos que se han realizado. Primero, se ha hecho con Python (Spyder) y una vez optimizado el código, se ha adaptado a DJANGO, para poderlo introducir en una aplicación para que salgan todos los gráficos juntos. En tercer lugar, se ha llevado a cabo la verificación de los resultados. Esto se ha hecho tomando como referencia un documento Power BI suministrado por la empresa en el que se tenía de comprobar que los gráficos realizados con código tuvieran el mismo resultado que los del Power BI. En cuarto lugar, se ha elaborado un estudio económico y otro ambiental. En el primer caso, se han estudiado las horas dedicadas por cada persona involucrada, el coste eléctrico y el coste de la gasolina. En segundo lugar, se han extraído los gramos de CO2 emitidos a la atmósfera. Además, se ha realizado un diagrama de Gantt para mostrar la planificación temporal y las conclusiones del trabajo