[ca] En el context actual de la ciència de dades, cada registre d'un esdeveniment és crucial. Profunditzar sobre aquesta informació pot proporcionar informació molt valuosa. En el nostre cas, se'ns ha donat accés als logs del servidor UPCommons, el portal del coneixement obert de la Universitat Politècnica de Catalunya. Els logs són el registre d'accés, la petjada digital de cada usuari de la plataforma. Per cada examen, documentació, treball, vídeo o altre recurs consultat, aquest accés queda enregistrat. El nostre objectiu és recopilar totes aquestes dades i convertir-les en informació significativa. Aquest procés consta de tres passos. En primer lloc, entendre la semàntica i la sintaxi dels registres. Quin tipus d'informació tractarem, on es troba, quina informació inclou, i com ho analitzarem. Tot això tenint en compte l'abast de la tasca, tots els registres d'accés des de l'any 2006 fins al 2023, en concret, 1.922.392.760 registres d'entrada. En segon lloc, un cop aclarida la semàntica dels logs, es necessita una solució d'emmagatzematge per dur a terme una anàlisi sobre la informació prèviament estudiada. Hem de filtrar i decidir què emmagatzemarem, en quin format s'emmagatzema, i el més important, on ho emmagatzemarem. Finalment, hem pogut construir una eina de codi obert que pot analitzar i emmagatzemar tots els registres d'accés. Podem definir un cas d'ús per analitzar una determinada característica. Utilitzant l'eina d'observabilitat Grafana, els resultats es poden representar visualment. Per exemple, podem comprovar quin recurs és el més consultat dins d'un període de temps i representar la seva evolució. Si peticions malicioses han infectat el servidor, podem utilitzar aquesta eina per analitzar els símptomes. També relacionar el recurs amb les seves metadades: autors, llicència, llengua, etcètera. El valor que proposem és una eina que es pot utilitzar per a diferents finalitats, i un punt de partida per a futures investigacions.

[es] En el contexto actual de la ciencia de datos, cada registro de un acontecimiento es crucial. Profundizar sobre esta información puede proporcionar información muy valiosa. En nuestro caso, se nos ha dado acceso a los logs del servidor UPCommons, el portal de acceso abierto al conocimiento de la Universitat Politècnica de Catalunya. Los logs son el registro de acceso, la huella digital de cada usuario de la plataforma. Por cada examen, documentación, trabajo, vídeo u otro recurso consultado, este acceso queda registrado. Nuestro objetivo es recopilar todos estos datos y convertirlos en información significativa. Este proceso consta de tres pasos. En primer lugar, entender la semántica y la sintaxis de los registros. Qué tipo de información trataremos, donde se encuentra, qué información incluye, y como lo analizaremos. Todo esto teniendo en cuenta el tamaño de la tarea, todos los registros de acceso desde el año 2006 hasta el 2023, en concreto, 1.922.392.760 registros de entrada. En segundo lugar, una vez aclarada la semántica de los logs, se necesita una solución de almacenamiento para llevar a cabo un análisis sobre la información previamente estudiada. Tenemos que filtrar y decidir qué almacenaremos, en qué formato se almacena, y lo más importante, donde lo almacenaremos. Finalmente, hemos podido construir una herramienta de código abierto que puede analizar y almacenar todos los registros de acceso. Utilizando la herramienta de observabilidad Grafana, los resultados se pueden representar visualmente. Por ejemplo, podemos comprobar qué recurso es el más consultado dentro de un periodo de tiempo y representar su evolución. Si peticiones maliciosas han infectado el servidor, podemos utilizar esta herramienta para analizar los síntomas. También relacionar el recurso con sus metadatos: autores, licencia, lengua, etcétera. El valor que proponemos es una herramienta que se puede utilizar para diferentes objetivos, y un punto de partida para futuras investigaciones.