[ca] Dins del context del processament de senyal, l'objectiu d'aquesta memòria és explorar la teoria de patrons (PT) de Grenander i Mumford centrant-nos en aplicar-la a dos aplicacions, una de veu i una d'imatge. L'aplicació d'imatge no només classifica els tipus de simetries d'un mosaic donat en una imatge digital, sinó també pot generar mosaics amb virtualment qualsevol tipus de patró de decoració. L'aplicació de veu classifica els fonemes d'una veu registrada i també les genera. Aquestes aplicacions il·lustren, d'una forma que està descrita en detall a la memòria, alguns dels avantatges de la PT sobre alguns termes més usuals com reconeixement de patrons i classificació de patrons. Un important avantatge és una espècie de "divisió del treball": la construcció de models de patrons, que tingui en compte les dades i és de caràcter eminentment teòric, és independent de la tasca de processament de patrons (d'aplicació, algorismes, programes). Un segon avantatge és que la síntesi d'anàlisi de patrons (reconeixement, classificació) i l'anàlisi (la generació d'instàncies aleatòries que es comportin i semblin igual que els senyals del món que s'està modelant) es tornen les dues cares d'una mateixa moneda, en el sentit que el mateix enfocament es pot aplicar als dos. En realitat, l'anàlisi es realitza a través de la síntesi, perquè la inspiració dels models proposats prové de les dades i el reconeixement es resol mitjançant l'ús de normes adequades de versemblança per tal de trobar els millors paràmetres de patró d'ajust de les dades. Un altre avantatge del mètode és la seva resistència enfront de les mostres sorolloses i ambigües. Finalment, és important fer notar que els models de patrons sovint poden ser reutilitzats en les dades que són totalment sense relació amb les dades que va portar a aquests models.

[es] En el contexto del procesamiento de la señal, el objetivo de esta memoria es la de explorar la teoría de patrones (PT) de Grenander y Mumford, centrándose en dos aplicaciones, uno relativa a las imágenes y la otra a la voz. La aplicación de imagen no sólo clasifica el tipo de simetría de los mosaicos dada una imagen digital, sino también puede generar imágenes de mosaico con prácticamente cualquier decoración. La aplicación clasifica los fonemas de voz de una grabación digital de voz y también puede generar variaciones prácticamente ilimitadas en su pronunciación. Estas aplicaciones ilustran, de manera que se describen en detalle en la memoria, algunas de las principales ventajas de más de PT sobre enfoques más conocidos conocidos como reconocimiento de patrones y clasificación de patrones. Una ventaja importante es una especie de "división del trabajo": la construcción de modelos de patrones, que tenga en cuenta los datos y es de carácter eminentemente teórico, es independiente de la labor de procesamiento de patrones (de aplicación, algoritmos, programas). Una segunda ventaja es que la síntesis de patrones (reconocimiento, clasificación) y el análisis (la generación de instancias aleatorias que parecen al igual que las señales del mundo que se está modelando) se vuelven dos caras de una misma moneda, en el sentido de que el mismo enfoque se utiliza en las dos. En realidad, el análisis se realiza a través de la síntesis, porque la inspiración de los modelos propuestos proviene de los datos y el reconocimiento se resuelve mediante el uso de normas adecuadas de verosimilitud con el fin de encontrar los mejores parámetros de patrón de ajuste de los datos. Otra ventaja del método es su resistencia frente a las muestras ruidosas y ambiguas. Por último, es importante destacar que los modelos de patrones a menudo pueden ser reutilizados en los datos que son totalmente ajenos a los datos que condujeron a esos modelos.