[en] The use of plant-based indicators for irrigation management has been widely studied. However, the high number of measurements necessary to identify spatial variability in orchards makes this system difficult to be carried out in large commercial areas. The alternative may be the use of remote sensing. Development of high resolution airborne sensors during the last years brings about new possibilities for detecting plant water status remotely in large areas, and therefore to conduct a more efficient irrigation management for water use. The aim of this PhD thesis is the development of a tool for vineyard spatial variability management, by using high resolution remote sensing imagery. To achieve it, two methodologies to re-design irrigation sectors were firstly compared, with the goal of reducing yield variability. Methods were based on using structural vegetative indices such as Plant Cell Density (PCD) obtained from multispectral images, and leaf water potential measurements (ΨL). It is also presented the development of Crop Water Stress Index (CWSI) for the four grapevine varieties Pinot-noir, Chardonnay, Syrah and Tempranillo, as a tool for quantify vine water status with remote sensing thermal imagery. CWSI was empirically developed with infrared temperature sensors to subsequently generate CWSI maps by acquiring high resolution thermal images. CWSI was developed and validated with ΨL measurements at different phenological stages. Effectiveness aspects to consider such as the optimal moment of the day to detect vine water status with aerial thermal images, the minimum spatial resolution required, or the most appropriated aerial platform, were also studied in this PhD thesis. The implementation of this technology in viticulture will permit to make a more efficient irrigation management taking into account vineyard spatial variability.

[es] El uso de indicadores del estado hídrico de los cultivos para la optimización del riego en cultivos leñosos ha sido ampliamente estudiado. Sin embargo, el elevado número de puntos de medidas necesarios para caracterizar la variabilidad espacial de una parcela, hace que sea un sistema de difícil aplicación en grandes extensiones comerciales. La alternativa se basa en el uso de la teledetección. Con el desarrollo en los últimos años de sensores aerotransportados de alta resolución, se abren nuevas posibilidades para detectar el estado hídrico de los cultivos en grandes extensiones y poder realizar un manejo del riego más eficiente. Esta tesis doctoral tiene como principal objetivo desarrollar una herramienta que permita manejar la variabilidad espacial de los viñedos, mediante la utilización de la teledetección de alta resolución. Para tal fin, en primer lugar se han comparado dos metodologías para re-definir los sectores de riego, con el objetivo de disminuir la variabilidad productiva. Los métodos se basaron en el uso de índices estructurales de vegetación, tales como el Plant Cell Density (PCD) obtenidos a partir de imágenes multiespectrales, y con medidas del potencial hídrico de hoja (ΨL). Se presenta también el desarrollo del Crop Water Stress Index (CWSI) en las cuatro variedades de viña Pinot-noir, Chardonnay, Syrah y Tempranillo, como herramienta para cuantificar el estado hídrico mediante la teledetección térmica. El CWSI se desarrolló empíricamente con sensores de temperatura infrarrojo para posteriormente poder generar mapas de CWSI mediante la adquisición de imágenes aéreas térmicas de alta resolución. El CWSI se desarrolló y validó con medidas de ΨL en las distintas fases fenológicas. Aspectos de operatividad, tales como el momento idóneo del día para detectar el estado hídrico mediante imágenes aéreas térmicas, la resolución espacial mínima requerida, o la plataforma aérea más adecuada, también han sido estudiados en esta tesis. La implementación de esta tecnología en la viticultura permitirá realizar un manejo del riego más eficiente teniendo en cuenta la variabilidad espacial del estado hídrico en un viñedo.