[en] The aim of this work is to highlight the usefulness of the analysis of mass data (Big Data) to support destinations by studying the online image of Catalonia as perceived through social media by analyzing more than 80000 online travel reviews (OTRs) written in English and Spanish by tourists who visited the destination between 2014 and 2019. The proposed methodology used in this work facilitates the collection, cleaning and analysis User-Generated Content (UGC) related to tourism from the most appropriate sources, and helps to define the perceived image of Catalonia as a sustainable tourist destination through the collection and treatment of large volumes of digital data. The findings of this massive analysis of information content from a reliable source, UGC data, are very useful for destination management, both for developing and evaluating marketing strategies and for improving branding and positioning policies among Destination Management Organizations (DMO). Designing sustainable tourism experiences based on consumer opinion (co-creation) can help improve the online image and overall image of destinations. By evaluating and sharing their experience on social media, the visitor expresses different levels of satisfaction and loyalty to the destination. This UGC represents useful information for analyzing the perception of tourist experiences and the formation of the Tourist Destination Image (TDI) online. The analysis was applied in Catalonia. A total of 81359 OTRs between 2014 and 2019 were selected from the "things to do" section of TripAdvisor, the 31 attractions that are included in the list of must-sees of the Gran Tour de Catalunya. It highlights the high satisfaction of the evaluators, and the differences according to nationality, gender and language.

[es] El objetivo de este trabajo es destacar la utilidad del análisis de los datos masivos (Big Data) para apoyar a los destinos mediante el estudio de la imagen en línea de Cataluña tal como se percibe a través de las redes sociales mediante el análisis de más de 80000 reseñas de viajes en línea (OTR) escritas en inglés y español por turistas que han visitado el destino entre 2014 y 2019. La metodología propuesta utilizada en este trabajo facilita la recogida, limpieza y análisis masivo de contenido generado por el usuario (UGC: User-Generated Contento) relacionado con el turismo a partir de las fuentes más adecuadas, y ayuda a definir la imagen percibida de Cataluña, como destino turístico sostenible mediante la recogida y el tratamiento de grandes volúmenes de datos digitales. Las conclusiones de este análisis masivo de contenido de información de una fuente fiable, los datos UGC, son muy útiles por la gestión de destinos, tanto para desarrollar y evaluar estrategias de marketing como para mejorar las políticas de marca y posicionamiento entre las organizaciones de marketing o gestión del destino (DMO: Destination Management Organizations). El diseño de experiencias turísticas sostenibles basadas en la opinión del consumidor (co-creación) puede contribuir a mejorar la imagen en línea y la imagen global de los destinos. Evaluando y compartiendo su experiencia en las redes sociales, el visitante expresa diferentes niveles de satisfacción y lealtad hacia el destino. Este UGC representa información útil para analizar la percepción de las experiencias turísticas y la formación de la imagen del destino (TDI: Tourist Destination Image) en línea. El análisis se aplicó en Cataluña. Un total de 81359 OTR entre el 2014 y el 2019 se seleccionaron de la sección "cosas para hacer" de TripAdvisor, las 31 atracciones que se incluyen a la lista de imperdibles del Grande Tour de Cataluña. Destaca el alta satisfacción de los evaluadores, y las diferencias según la nacionalidad, el género y la lengua.