[en] With this dissertation I aim to contribute to three different areas in Economics: (1) family economics, (2) health and development economics and (3) quantitative methods for policy evaluation. Chapter 1 is in the field of family economics. I use information on divorce filings, (that is, whether the husband or the wife initiated the legal divorce proceedings) to identify gender specific match quality within the dyad. Using data for the United States (U.S.), I quantitatively assess the role of divorce filings in explaining divorce rates over a period of 46 years starting in 1970. To this purpose, I construct a structural model that jointly explains divorce filings and divorce rates over time. I use my model to measure the contribution of changes in the gender-wage gap, property division laws and child custody arrangements in explaining changes in divorce rates. I find that the decrease in the gender-wage gap and the increase in the probability of getting child custody for men are major drivers behind the changes in divorce rates and in divorce filings, respectively. The reduction in the gender-wage gap generates two opposing effects. On the one hand, the reduction of the gender-wage gap increases the value of divorce for married women (a direct effect) and, on the other hand, unmarried women become more selective in the marriage market thus raising the quality of newly formed matches (a selection effect). Chapter 2 is joint work with Prof.Daniela Iorio and Prof.Raül Santaeulàlia-Llopis. We provide an innovative algorithm that normalizes country-specific paths of HIV epidemic to a stylized path that tracks the course of the epidemic in terms of stages. This normalization uncovers heterogeneity in the stage of the epidemic across countries at any given point in time. We show that the relationship between education and the probability of HIV infection is U-shaped (positive-zero-positive) over the course of the epidemic. We develop a non-stationary quantitative macroeconomic theory with heterogeneous agents that is consistent with these facts. Our theory endogeneizes the entire course of the HIV epidemic across different (aggregate) stages. Results show that asymmetric learning is key to reproduce both the micro patterns documented and the aggregate evolution of the HIV epidemic. In further counterfactual experiments, we assess the effects of an early understanding of the virus and its mode of infection, improvements in the composition of education, the earlier (and universal) adoption of ARVs and the use of PrEP to prevent further spread. Chapter 3 is joint with Prof.Christopher Busch, Prof.Alexander Ludwig and Prof.Raül Santaeulàlia-Llopis. We develop a novel method that identifies the effects of policy implemented nationwide—i.e across all regions at the same time. Our method proceeds in two steps. First, we conduct a normalization that maps the time-path of regional outcomes onto a reference outcome path (that defines the stage) using only pre-policy data. The normalization uncovers variation in the stage at the time of policy implementation. Second, we use this stage variation at the time of policy implementation for a clean identification of the nationwide policy effect.

[es] Con esta disertación pretendo contribuir a tres áreas diferentes de la ciencia economía: (1) economía de la familia, (2) economía de la salud y el desarrollo y (3) métodos cuantitativos para la evaluación de políticas. El capítulo 1 es en el campo de la economía familiar. Utilizo la información en las actas de divorcio (si el esposo o la esposa iniciaron los procedimientos legales de divorcio) para identificar la utilidad latente de los miembros de un matrimonio. Utilizando datos de los Estados Unidos (EE. UU.), evalúo cuantitativamente la información en las actas de divorcio para explicar las tasas de divorcio durante un período de 46 años a partir de 1970. Con este propósito, construyo un modelo estructural que explica conjuntamente las solicitudes de divorcio y las tasas de divorcio en el tiempo. Utilizo mi modelo para medir la contribución de los cambios en la brecha salarial de género, las leyes de división de bienes y acuerdos en custodia de los hijos para explicar los cambios en las tasas de divorcio. Encuentro que la disminución en la brecha salarial de género y el aumento en la probabilidad de obtener la custodia de los hijos para los hombres son los principales impulsores de los cambios en las tasas de divorcio y en las solicitudes de divorcio, respectivamente. La reducción de la brecha salarial de género genera dos efectos contrapuestos. Por un lado, la reducción de la brecha salarial de género aumenta el valor del divorcio para las mujeres casadas (un efecto directo) y, por otro lado, las mujeres solteras se vuelven más selectivas en el mercado matrimonial, elevando así la calidad de los matrimonios recién formados (un efecto de selección). El capítulo 2 es un trabajo conjunto con la Prof.Daniela Iorio y el Prof.Raül Santaeulàlia-Llopis. Proporcionamos un algoritmo innovador que normaliza las rutas de la epidemia de VIH específicas de cada país en una ruta estilizada que rastrea el curso de la epidemia en términos de etapas. Esta normalización descubre heterogeneidad en la etapa de la epidemia entre países en cualquier momento dado. Mostramos que la relación entre la educación y la probabilidad de infección por el VIH tiene forma de U (positivo-cero-positivo) a lo largo de la epidemia. Desarrollamos una teoría macroeconómica cuantitativa no estacionaria con agentes heterogéneos que es consistente con estos hechos. Nuestra teoría endogeneiza todo el curso de la epidemia del VIH a través de diferentes etapas (agregadas). Los resultados muestran que el aprendizaje asimétrico es clave para reproducir tanto los micropatrones documentados como la evolución agregada de la epidemia del VIH. En experimentos contrafactuales adicionales, evaluamos los efectos de un rapido aprendizaje del virus y su modo de infección, mejoras en la composición de la educación, la adopción más temprana (y universal) de ARV y el uso de PrEP para prevenir una mayor propagación. El capítulo 3 es conjunto con el Prof. Christopher Busch, el Prof. Alexander Ludwig y el Prof. Raül Santaeulàlia-Llopis. Desarrollamos un método novedoso que identifica los efectos de la política implementada a nivel nacional, es decir, en todas las regiones al mismo tiempo. Nuestro método procede en dos pasos. Primero, llevamos a cabo una normalización que mapea la trayectoria temporal de los resultados regionales en una trayectoria de resultados de referencia (que define la etapa) utilizando solo datos previos a la política. La normalización descubre la variación en la etapa en el momento de la implementación de la política. En segundo lugar, usamos esta variación de etapa en el momento de la implementación de la política para una identificación clara del efecto de la política a nivel nacional.