[ca] El present informe presenta un possible model de negoci bast en la utilització d'un grup de vehicles elèctrics per participar en el mercat energètic de flexibilitat, mercat on s'ajusten la demanda i l'oferta d'energia per optimitzar-ne l'ús, mitjançant l'ús de carregadors bidireccionals. L'objectiu és obtenir un perfil de càrrega òptim pel grup de vehicles elèctrics, que permeti oferir un cert nivell de flexibilitat a la vegada que es minimitza el cost de càrrega i analitzar si la retribució percebuda per aquest servei pot crear una nova font d'ingressos. L'anàlisi del perfil de càrrega s'ha dut a terme mitjançant un software d'optimització. En aquesta eina, s'ha conformat una metodologia per oferir flexibilitat que analitza tres perfils de càrrega òptims diferents. Dins d'aquestes tres optimitzacions s'ha dut a terme una anàlisi de perfils de càrrega per minimitzar el cost, maximitzar la flexibilitat generada i finalment un perfil que barreja els dos propòsits. Els resultats assolits en aquest programa s'han exportat al segon software utilitzat, Matlab. En aquest programa s'han tractat les dades i s'ha confeccionat els resultats econòmics com ara els beneficis o la viabilitat econòmica. Tenint en compte el perfil òptim creat en el propòsit que busca minimitzar la càrrega i oferir flexibilitat, s'ha trobat un resultat econòmic final de 3,85 € de benefici per vehicle per cada dia de la simulació. A més s'ha analitzat la viabilitat econòmica del negoci per a cada vehicle elèctric, tenint en compte els diferents tipus costos, i s'han aconseguit uns resultats del VAN i el TIR molt favorables del 6.158,38 € i 24,02 % respectivament.

[en] The present report introduces a potential business model based on the use of a group of electric vehicles to participate in the flexibility energy market, a market where energy demand and supply are adjusted to optimize their use, through the use of bidirectional chargers. The goal is to obtain an optimal charging profile for the group of electric vehicles, which allows for offering a certain level of flexibility while minimizing charging costs and analyzing whether the remuneration received for this service can create a new source of income. The analysis of the charging profile was conducted using optimization software. In this tool, a methodology for offering flexibility was developed, analyzing three different optimal charging profiles. Within these three optimizations, an analysis of charging profiles was carried out to minimize cost, maximize generated flexibility, and finally, a profile that mixes both purposes. The results achieved in this program were exported to the second software used, Matlab. In this program, the data was processed and the economic results such as profits or economic viability were compiled. Considering the optimal profile created with the purpose of minimizing the charge and offering flexibility, a final economic result of €3.85 profit per vehicle per day of the simulation was found. Additionally, the economic viability of the business for each electric vehicle was analyzed, taking into account different types of costs, and very favorable results of the NPV and IRR of 6.158,38 € and 24.02 % respectively were achieved.