[ca] Aquest treball aborda una investigació centrada en la millora de la implementació d'un sistema de refrigeració adaptable globalment, utilitzant Barcelona com a lloc d'estudi per establir un punt de referència. L'objectiu principal és verificar la idoneïtat del sistema estudiat segons tres paràmetres crítics: temperatura ambient, humitat relativa i altitud respecte al nivell del mar. On es desprèn que la temperatura és el factor que més incideix sobre l'exercici del sistema, seguit de la humitat relativa i finalment l'alçada, l'efecte de la qual és pràcticament menyspreable per al rendiment. Per assolir aquest objectiu, s'ha desenvolupat una fórmula matemàtica que calcula el paràmetre més significatiu (Temperatura de bulb humit) per a una torre de refrigeració sobre la base de les condicions ambientals esmentades anteriorment. Posteriorment, s'ha creat un codi de programació dissenyat per avaluar l'eficiència del disseny de la planta de refrigeració i determinar-ne la ubicació òptima, maximitzant el rendiment en funció de les condicions meteorològiques. Aquest anàlisi es tradueix en un coeficient d'eficiència del cicle de refrigeració (COP). Trobant que a més temperatura i humitat relativa el cicle és més eficient, amb valors que oscil·len entre 10 i 40.A més, s'ha proposat una solució d'automatització per a la planta pilot, que es pot implementar en una planta de refrigeració real. Aquesta automatització inclou l'aplicació de la fórmula obtinguda i proporciona directrius per a l'adquisició de dades en temps real utilitzant sensors. En resum, aquest estudi ofereix una metodologia completa per optimitzar sistemes de refrigeració en diferents ubicacions geogràfiques, cosa que pot tenir un impacte significatiu en l'eficiència energètica i la reducció de costos en tot el món.

[en] This work approaches research focused on improving the implementation of a globally adaptable refrigeration system, using Barcelona as a study location to establish a reference point. The main objective is to verify the suitability of the study system based on three critical parameters: ambient temperature, relative humidity, and altitude above sea level. Whereitappears that temperature is the factor that most affects the performance of the system, followed by relative humidity and finally height, whose effect is practically negligible for performance. To achieve this goal, a mathematical formula has been developed that calculates the most significant parameter (Wet Bulb Temperature) for a cooling tower based on the environmental conditions mentioned above. Subsequently, a programming code has been created designed to evaluate the efficiency of the design refrigeration plant and determine its optimal location, maximizing performance based on weather conditions. This analysis is represented by a Coefficient of Performance (COP). Finding that at higher temperatures and relative humidity the cycle is more efficient, with values ranging between 10 and 40. Furthermore, an automation solution has been proposed for the pilot plant, which can be implemented in a real refrigeration plant. This automation includes the application of the obtained formula and provides guidelines for real-time data acquisition using sensors. In summary, this study offers a comprehensive methodology for optimizing cooling systems in different geographic locations, which can have a significant impact on energy efficiency and cost reduction worldwide.