[ca] Al llarg dels anys, les tecnologies sense fils s'han integrat en dispositius quotidians com ara telèfons, tauletes i portàtils. Al principi, les comunicacions sense fil es basaven en una infraestructura fixa. Després, es van estudiar i implementar xarxes sense infraestructura. Aquestes xarxes van mostrar una oportunitat per a ambients amb topologia dinàmica, una mala connectivitat o comunicacions interrompudes. La investigació va mostrar que l'explotació de les oportunitats de comunicació node-a-node permet la transmissió d'informació en condicions extremes de xarxa, fins i tot quan un camí d'extrem a extrem no pot existir. Una pila de xarxa típica com TCP/IP podria no ser factible. S'han desenvolupat algunes tecnologies específiques per abordar aquests reptes. Aquests paradigmes emergents de xarxa van ser Delay Tolerant Networks (DTN), una classe de Opportunistic Networks (OppNets). Hem estudiat els entorns OppNets i les característiques que descriuen els comportaments de les xarxes intrínseques. Hem definit un conjunt de característiques que descriuen plenament un escenari OppNet. Per tant, els escenaris d'OppNet es poden descriure amb un vector d'aquestes característiques. A més, hem dissenyat una col·lecció d'escenaris, un corpus, per al seu ús en l'estudi i el desenvolupament d'algorismes d'encaminament per a Xarxes Opportunistes. Per a obtenir aquests escenaris, seguim una metodologia basada en la caracterització de l'espai i l'elecció dels millors elements exemplars de manera que el corpus en el seu conjunt sigui representatiu de tots els escenaris possibles. Fins ara, la recerca en aquest àmbit utilitza traces de xarxa no estàndard, fent que sigui difícil avaluar algoritmes i realitzar comparacions justes entre ells. Aquests desenvolupaments van ser difícils d'avaluar objectivament i propensos a biaixos no intencionats que van afectar directament la qualitat de la recerca. La nostra contribució és més que una col·lecció d'escenaris; el nostre corpus proporciona una col·lecció fina de comportaments de xarxa que s'adapten al desenvolupament d'algorismes d'encaminament, en particular l'avaluació i comparació d'aquests. Si la comunitat científica accepta aquest corpus, la comunitat tindrà una metodologia d'acord global on la validesa dels resultats no es limitarà a escenaris específics o condicions de xarxa. Així, evitant les configuracions d'avaluació autoproduides, estalviant temps, problemes de disponibilitat i biaix de selecció. Una nova investigació a la zona podrà validar els algoritmes d'encaminament ja publicats. També serà possible identificar els escenaris que s'adaptin millor per a fins específics, i els resultats es verificaran fàcilment. El corpus està disponible gratuïtament per descarregar i utilitzar.

[es] A lo largo de los años, las tecnologías inalámbricas se han integrado en dispositivos cotidianos como teléfonos, tabletas y ordenadores portátiles. En un principio, las comunicaciones inalámbricas se basaban en una infraestructura fija. Después se estudiaron e implementaron redes libres de infraestructura. Estas redes mostraron una oportunidad para entornos con topología dinámica, mala conectividad o comunicaciones interrumpidas. La investigación demostró que aprovechar las oportunidades de comunicación de nodo a nodo permite la transmisión de información en condiciones de red extremas, incluso cuando es posible que nunca exista una ruta de extremo a extremo. Una pila de red típica como TCP/IP no es adecuada. Por lo tanto, se han desarrollado algunas tecnologías específicas para hacer frente a estos desafíos. Estos paradigmas de redes emergentes fueron las redes tolerantes al retraso (DTN), un tipo de Redes Oportunistas (OppNets). Hemos estudiado los entornos OppNets y las características que describen los comportamientos intrínsecos de la red. Hemos definido un conjunto de características que describen completamente un escenario de OppNet. Los escenarios de OppNet se pueden describir con un vector de esas características. Además, hemos diseñado una colección de escenarios, un corpus, para su uso en el estudio y desarrollo de algoritmos de enrutamiento para Redes Oportunistas. Para la obtención de estos escenarios se siguió una metodología basada en la caracterización del espacio y la elección de los mejores ejemplares de manera que el corpus en su conjunto fuera representativo de todos los escenarios posibles. Hasta ahora, la investigación en esta área utilizaba trazas de red no estándar, lo que dificultaba la evaluación de algoritmos y la realización de comparaciones justas entre ellos. Estos desarrollos fueron difíciles de evaluar objetivamente y propensos a sesgos no intencionales que afectaron directamente la calidad de la investigación. Nuestra contribución es más que una colección de escenarios; nuestro corpus proporciona una excelente colección de comportamientos de red que se adaptan al desarrollo de algoritmos de enrutamiento, evaluándolos y comparándolos específicamente. Si la comunidad científica adopta este corpus, la comunidad tendrá una metodología acordada globalmente donde la validez de los resultados no se limitará a escenarios específicos o condiciones de red. Así, se evitan montajes de evaluación autoproducidos, ahorro de tiempo, problemas de disponibilidad y sesgos de selección. Nuevas investigaciones en el área podrán validar los algoritmos de enrutamiento ya publicados. También será posible identificar los escenarios que mejor se adapten a propósitos específicos, y los resultados se verificarán fácilmente. El corpus está disponible para su descarga y uso de forma gratuita.