[en] This study seeks to determine the application of artificial intelligence in the hospitality industry in Latin America. To achieve this, a scoping review approach has been implemented, which is suitable for cases like this where the existing literature has not been exhaustively reviewed or is complex and heterogeneous. In this study, 35 documents were selected that met the following criteria: written by Latin American researchers; and focused on artificial intelligence applications in the region. By conducting the analysis using the 4 P's methodology (Predict, Produce, Promote, and Provide), a total of 86 contributions were identified. Of these, 42% were focused on providing customer experiences, 22% on predicting valuable information for decision-making, 19% on promoting their supply and 17% on improving the production of services and products. Furthermore, it was found that the artificial intelligence techniques most applied in the hospitality sector are machine learning and natural language processing. However, the findings show that research on this topic in Latin American countries represents less than 3,5% of global production. Therefore, this study seeks to contribute to enhancing the understanding of the application of artificial intelligence in the hospitality and tourism industry in Latin America, covering both the customer and business perspectives. It also highlights the urgency of strengthening research in this area to drive growth and innovation in the hospitality and tourism industry in the region, given its fundamental role in the economy of these countries.

[es] Este trabajo tiene como objetivo determinar la aplicación de la inteligencia artificial en la industria de la hospitalidad en Latinoamérica. Para lograrlo, se optó por un enfoque de revisión de alcance, adecuado para casos como éste, en los que la literatura existente no ha sido revisada de manera exhaustiva o presenta una naturaleza compleja y heterogénea. En este estudio se seleccionaron 35 documentos que cumplían con los criterios: ser de autores latinoamericanos y con temática de inteligencia artificial aplicada en la región. Al realizar el análisis con la metodología de las 4 P's (Predecir, Producir, Promocionar y Proporcionar) se obtuvo un total de 86 contribuciones, de éstas el primer lugar con 42% se concentra en proporcionar experiencias a clientes, 22% en predecir información de valor para la toma de decisiones, 19% en promocionar sus ofertas y el 17% en mejorar la producción de servicios y productos. Además, se encontró que las técnicas de inteligencia artificial más empleadas en el sector de la hospitalidad son aprendizaje de máquina y procesamiento de lenguaje natural. Sin embargo, se detectó que las investigaciones sobre esta temática en los países latinoamericanos representan menos del 3,5% de la producción global. Por tanto, con este trabajo se pretende contribuir a una mayor comprensión de la aplicación de la inteligencia artificial en la industria de la hospitalidad y turismo en América Latina, abarcando tanto la perspectiva del cliente como la empresarial. No obstante, resalta la urgencia de fortalecer la investigación en este ámbito para impulsar el crecimiento y la innovación de la industria de la hospitalidad y el turismo en la región, dado su papel fundamental en la economía de estos países.