[en] This paper presents our approach for computing an index of quality of life1 (QoL) through a data science methodology considering quantitative and qualitative measures. Our methodology seeks to help to promote the maximisation of a holistic2 return of investment that we propose and name elasticity of quality of life (E-QoL). E-QoL models and calibrates variables associated to social, economic, cultural, psychological, health perspectives to find an "optimum" composite benefit including economic and "wellbeing" aspects. Our notion of return of investment expressed by the E-QoL is holistic because it considers different objective and subjective perspectives to provide a multi-facet understanding of QoL and the way it can impact the perception of citizens about their wellbeing (e.g., happiness, self-fulfilment, satisfaction). Wellbeing is an immaterial perception difficult to measure. Yet, supported by studies on the impact of quality of life on wellbeing perception, our claim is that studying measurable variables and combining them in a Mathematical model it can be possible to analyse and understand wellbeing subjective perception. Studying wellbeing subjective perception under different objective and subjective views to provide a holistic study of QoL. Thus, the model would help us to experiment and explore different perspectives of citizens' wellbeing perception and how changes in the urban environment impact it. This work has chosen the historical neighbourhood La Condesa located 4 Km. from the Historical Downtown Area of Mexico City as case study where governmental programs have been designed to promote the construction of social lodging and in consequence bring inhabitants, leisure activities and business life to central territories. It seems that the growth in economy, population increase in the neighbourhood has not been compatible with citizens QoL and wellbeing perception and has not led to the increase of the quality of life index observed in the neighbourhood.

[es] Este artículo presenta nuestra propuesta para establecer un índice de calidad de vida (QQL) que tenga en cuenta las medidas cuantitativas y cualitativas, utilizando una metodología de ciencia de datos. Nuestra metodología busca promover la maximización de un retorno holístico de la inversión que proponemos y que llamamos elasticidad de calidad de vida (E-QoL). E-QoL modela y calibra las variables asociadas con las perspectivas sociales, económicas, culturales, psicológicas y de salud para encontrar un beneficio complejo "óptimo" que incluya los aspectos económicos y de "bienestar". Nuestra noción de retorno de la inversión expresada por e-QoL es holística porque considera diferentes perspectivas objetivas y subjetivas para proponer una comprensión multifacética de la calidad de vida y determinar cómo puede influir en la percepción de los ciudadanos sobre su bienestar (por ejemplo, felicidad, desarrollo personal, satisfacción). El bienestar es una percepción intangible difícil de medir. Sin embargo, con base en estudios sobre el impacto de la calidad de vida en la percepción del bienestar, sostenemos que el estudio de variables medibles y su combinación en un modelo matemático permite analizar y comprender la percepción subjetiva del bienestar. Estudiar la percepción subjetiva del bienestar desde diferentes perspectivas objetivas y subjetivas nos permite proporcionar un estudio holístico de la calidad de vida. Por lo tanto, el modelo nos ayudaría a experimentar y explorar diferentes perspectivas de la percepción del bienestar de los ciudadanos y el impacto de los cambios en el entorno urbano.Este trabajo eligió al barrio histórico de La Condesa, ubicado a 4 km del centro histórico de la Ciudad de México, para un caso de estudio. En este territorio los programas gubernamentales han sido diseñados para promover la construcción de viviendas sociales y, por lo tanto, dar acceso a los habitantes a actividades de ocio y vida profesional en regiones centrales. Parece que el crecimiento de la economía y el aumento de la población en el barrio no fueron compatibles con la calidad de vida y la percepción del bienestar de los ciudadanos y no condujeron al aumento del índice de calidad de vida observado en el barrio.