[en] This dissertation investigates the socioecological dynamics that unfolded along the ancient Libyan Sea from the Late Bronze Age to the Roman period (ca. 1400 BCE – 300 CE), focusing on the regions of Crete (Aegean) and Marmarica (northeastern Mediterranean Africa). Grounded in landscape archaeology and integrating principles from human ecodynamics, historical ecology, and network thinking, this study examines co-evolutionary humanenvironment interactions through a diachronic and multi-scalar approach. By analyzing these processes from a long-term perspective (longue durée) and employing multiple scales of analysis, this research aims to uncover how nonhuman (geographical, climatic, or general ecological conditions) and human factors (economic, political, and cultural structures) continuously shaped landscapes, interaction networks, and social complexity across these interconnected regions. Building on this, the study addresses three critical dimensions: (i) the coupling of social units and their environments, which is analyzed through archaeological and environmental proxies to assess diachronic shifts in site distribution, density, and organization, thereby providing insights into adaptive strategies, resilience, and system vulnerabilities; (ii) the significance of mobility and interaction networks, examining how multi-scalar exchanges —local, regional, and interregional— influenced socioecological and historical trajectories; and (iii) the adoption of a complex systems perspective, enabling the examination of interactions between scale and complexity in the formation and evolution of these societies. Methodologically, the research leverages the combined potential of digital technologies and computational approaches within an integrative, multilevel analytical framework. First, remote aerial survey techniques are utilized to collect and structure diverse datasets, incorporating evidence from various sources and different natures. Second, computational and quantitative modeling —including spatial analysis and machine learning techniques— is applied to identify patterns in site distributions and establish correlations between human and non-human factors. Third, GIS-based analyses and network science techniques are used to reconstruct historical patterns of mobility and sociospatial interactions. A key contribution of this work lies in the development, structuring, and organization of diverse datasets, addressing challenges related to the incorporation of environmental and archaeological variables, managing uncertainty and incomplete data, conducting risk assessments, and fostering open data practices. Overall, this study underscores the multiplicity of factors and scales involved in shaping these processes, as well as the spatial complexities that govern interactions within and between these regions. This approach facilitates a more comprehensive understanding of settlement patterns and connectivity, illustrating how multi-scalar interactions influenced the trajectories of both continental and insular communities. These dynamics reflect broader contexts of interconnections across the Mediterranean and North Africa, highlighting the critical role of human-environment interactions in the configuration of complex social landscapes.

[es] La presente tesis doctoral explora las dinámicas socioecológicas que se desarrollaron en torno al antiguo mar de Libia, con un enfoque específico en las regiones de Creta (Egeo) y Marmárica (noreste del África mediterránea) durante el periodo comprendido desde el Bronce Final hasta época romana (ca. 1400 a.C. – 300 d.C.). Basado en la arqueología del paisaje e integrando principios de las ecodinámicas humanas, la ecología histórica y el pensamiento en red, este estudio examina las interrelaciones coevolutivas entre las comunidades humanas y su entorno, a través de una perspectiva diacrónica y multiescalar. Al situar estos procesos a largo plazo (longue durée) y considerar múltiples escalas de análisis, esta investigación tiene el potencial de revelar cómo los factores no humanos (geografía, condiciones climáticas o ecológicas generales) y humanos (estructuras económicas, políticas o culturales) influyeron de manera continua en la configuración del paisaje, las redes de interacción y la complejidad social en estas regiones interconectadas. Para alcanzar este objetivo, la investigación aborda tres dimensiones clave: (i) el acoplamiento entre unidades sociales y su entorno, analizado mediante indicadores arqueológicos y medioambientales, con el propósito de evaluar los cambios diacrónicos en la distribución, densidad y organización de los asentamientos, lo que permite arrojar luz sobre las estrategias adaptativas, la resiliencia y la vulnerabilidad de estos sistemas; (ii) la relevancia de las redes de movilidad e interacción, examinando cómo los intercambios multiescalares —locales, regionales e interregionales— moldearon las trayectorias socioecológicas e históricas; y (iii) la adopción de una perspectiva de sistemas complejos, que permite analizar las interacciones entre escala y complejidad en la configuración y evolución de estas sociedades. Metodológicamente, este estudio aprovecha el potencial combinado de las tecnologías digitales y los enfoques computacionales, adoptando un enfoque que integra varios niveles de análisis. En primer lugar, se emplean técnicas de prospección aérea remota para recopilar y estructurar diversos conjuntos de datos, integrando evidencias de distintas fuentes y naturaleza. En segundo lugar, la modelización computacional y cuantitativa —incluidos el análisis espacial y las técnicas de aprendizaje automático (machine learning)— permite la identificación de patrones en la distribución de los sitios arqueológicos y establecer correlaciones entre factores humanos y no humanos. En tercer lugar, se aplican análisis basados en SIG (Sistemas de Información Geográfica) y técnicas de ciencia de redes para reconstruir patrones históricos de movilidad e interacción. Una contribución clave de esta investigación radica en el desarrollo y estructuración de diversos modelos integrados de datos, los cuales abordan cuestiones relacionadas con la incorporación de variables geográficas, ambientales y arqueológicas, la gestión de la incertidumbre y los datos incompletos, las evaluaciones de riesgo y la importancia de la "apertura" de los datos. A modo de conclusión, este estudio destaca la multiplicidad de factores y escalas implicados en tales procesos, así como las complejidades espaciales que estructuran las interacciones tanto dentro como entre las regiones analizadas. Esta perspectiva permite profundizar en la comprensión de los patrones de asentamiento y conectividad, revelando cómo las interacciones multiescalares moldearon las trayectorias de comunidades continentales e insulares. Estas dinámicas reflejan contextos mediterráneos y norteafricanos más amplios e interconectados, subrayando la importancia de las continuas interacciones entre las comunidades humanas y su entorno en la configuración de complejos paisajes sociales.