[en] INTRODUCTION: Patient falls are an important cause of accidental injuries in hospitalized patients, in the elderly patients can result in significant physical and psychological consequences. To evaluate the frequency and identify risk factors allows to prevent and/or reduce the occurrence of the patient falls. This study aims to advance in the knowledge of patient falls; predisposing factors, cost and which is the impact that a new health technology, in response to an extrinsic risk factor structure, has had in reducing falls and avoidable costs. OBJECTIVES: Analysis cost-effectiveness (ACE) of the implementation of a risk management program in an acute geriatric care hospital. To know differences between demographic, clinical, care and cost variables among patients with and without falls, and to identify the characteristics of most vulnerable patients and the groups with increased susceptibility to injury. To detect the prolongation of the length of stay (LOS) caused by a patient fall and its cost. To develop mathematical models which help to explain the patient fall likelihood and costs of falls during the hospital stay. METHODS: Observational, descriptive, longitudinal and retrospective study of patients with falls in the Monte Naranco Hospital in Oviedo, since 2007 to 2013. Bivariate analysis: for quantitative dependent variables, comparison of means using Student's t test (2 groups) and ANOVA of a factor (more than 2 groups), supplemented with Levene's test, Scheffe's test and Games Howell´s test, or non parametric tests Mann Whitney U´s test and Kruskal Wallis´s test. For qualitative variables: Chi square test and confidence intervals complemented by the contingency coefficient, Gamma tests and Kendal's Tau b test. Multivariate Analysis: Logistic regression, dependent variable being the fall yes/no (for total falls and only bed falls) and multiple linear regression, the dependent variable being the patient fall costs during the hospital stay (for total falls, bed falls and not bed falls), measured by the cost of the difference between the LOS of patients with falls and the average LOS of patient without falls this year, adjusted by Main Diagnosis (MD) and by Diagnosis Related Groups (DRG). It was identifies the wards with higher harm resilience through the model of Harm Susceptibility Model (HSM) and for the cost-effectiveness analysis, cost in the investment of new height-adjustable electrics beds with and effectiveness; stays avoided by preventable falls and less harm consequences of those produced in new beds compared to those caused by falls in old beds. RESULTS AND CONCLUSIONS: 26,602 inpatients, (41 % men (M), 59 % women (W)). The 4.2 % fell during the stay (5.6 % M, 3.2 % W). The rate per 1,000 length of stay: 4.7 ‰ (6.5 ‰ in M, 3.4 ‰ in W). Men fall more times and more times for hospital admission and with harm. Patients between 75 and 85 years had the highest rate of falls per patient days and patients over 85 years had the highest rate of falls with moderate or severe harm, majority group of women, with 5 years in average age exceeding those of men. The greatest risk of falling occurs in Palliative Care ward (RR: 2.6 95 % CI: 2.2 3.0), with the greater resilience to injury according the HSM. The probability of falling was linked to being male, the higher level of fall risk by the scale of St. Thomas modified, the use of an old bed, less than 85 years and the type of admission in the ward. The probability of falling bed has linked to being male, the higher level of fall risk, use of an old bed, not lowering their height and have had a fall before admission. Falls had a significant prolonged LOS, regardless of the harm, 10.11 days (6.73 calculated by average adjusted for MD and 6.96 when adjusted for DRG). Excess of length of stays and the cost of falls grew inversely in relationship with the age, Barthel index at admission and to sequence nursing shift morning-afternoon-night, and increased with the severity of the risk, the number of falls during hospitalization and LOS (more relevant explicative variable of cost). The cost of a patient fall has been 1,873 € or 1,643 € when were calculated by MD or DRG, both respectively. Investment in new electric beds has proved to be cost effectiveness, because they can prevent falls and reduce the prolongation of LOS in patients who fall. In addition, resulting in a protective effect, the risk of falling was reduced 1.81 times compared to the old beds, and lowering the height of the beds it reduced by 1.79 times. The incremental ratio cost/effectiveness was 113 €/112 € according to MD/DRG of each avoided hospital stay, allowing a saving of 223 €/173 € (MD/DRG) in each of them.

[es] INTRODUCCIÓN: Las caídas son una importante causa de lesiones accidentales en pacientes hospitalizados, en el anciano pueden generar importantes secuelas físicas y psicológicas. Evaluar su frecuencia e identificar los factores de riesgo ayuda a prevenir y/o reducir su ocurrencia. Este estudio pretende avanzar en el conocimiento de caídas; sus factores predisponentes, su coste y el impacto que una nueva tecnología sanitaria, como respuesta a un factor de riesgo extrínseco de estructura, ha tenido en la reducción de caídas y en los costes evitables. OBJETIVO: Análisis coste-efectividad (ACE) de la implementación de un programa de gestión de riesgos en un hospital de agudos especializado en geriatría. Conocer diferencias demográficas, clínicas, asistenciales y de coste existentes entre los pacientes que sufrieron caídas y los que no, identificar las características de los pacientes más vulnerables y los grupos con mayor susceptibilidad al daño. Estimar la prolongación de la estancia ocasionada por una caída y su coste. Elaborar modelos matemáticos que expliquen la probabilidad de caída de un paciente y el coste de las caídas sufridas durante su ingreso hospitalario. MATERIAL Y MÉTODOS: Estudio observacional, descriptivo, longitudinal y retrospectivo de los pacientes con caídas en el Hospital Monte Naranco de Oviedo, periodo 2007 2013. Análisis bivariante: para variables cuantitativas dependientes; comparación de medias mediante las pruebas t de student (2 grupos) y ANOVA de un factor (más de dos grupos), complementada con las de Levene, Scheffé y Games-Howell o las no paramétricas U de Mann Whitney y Kruskal Wallis. Para variables cualitativas; Chi cuadrado e intervalos de confianza complementados con el coeficiente de contingencia, pruebas Gamma y Tau b de Kendal. Análisis multivariante: Regresión logística siendo la variable dependiente caída si/no, (para caídas totales y sólo de cama) y Regresión lineal múltiple siendo la variable dependiente el coste de las caídas de un paciente durante su ingreso (para caídas totales, de cama y de no cama), valorado por el coste de la diferencia entre las estancias al alta de los pacientes con caídas y la estancia media (EM) de los que no cayeron ese año, ajustada tanto por Diagnóstico Principal (DP) como por Grupo Relacionado por el Diagnóstico (GRD). Se identificó la Unidad de Enfermería (UE) con mayor resiliencia al daño con el modelo de susceptibilidad al daño (MSD) y para el ACE, el coste fue la inversión en camas nuevas eléctricas de altura regulable y la efectividad; las estancias evitadas por las caídas prevenidas y consecuencias menos lesivas de las producidas en camas nuevas respecto a las ocasionadas por las caídas en camas viejas. RESULTADOS Y CONCLUSIONES: 26.602 pacientes ingresados (41 % hombres (H), 59 % mujeres (M)), el 4,2 % cayeron durante el ingreso (5,6 % H, 3,2 % M), tasa de caídas por mil estancias: 4,7 ‰ (6,5 ‰ H, 3,4 ‰ M). Los hombres cayeron más y tuvieron más caídas por ingreso y con daño. Los pacientes entre 75 y 85 años tuvieron la mayor tasa de caídas por estancias, y los de más de 85 cuando son con daño moderado o severo, grupo mayoritario de mujeres con media de edad 5 años superior a los hombres. El mayor riesgo de caer se presentó en la Unidad Clínica (UC) de Cuidados Paliativos (RR: 2,6 IC95 %: 2,3 3,0), con la mayor resiliencia al daño según el MSD elaborado. La probabilidad de caer estuvo vinculada al hecho de ser hombre, al mayor nivel de riesgo de caídas (RC) según la escala de St. Thomas modificada, al uso de cama vieja, ser menor de 85 años y a la UC de ingreso. La probabilidad de caída de cama se vinculó a ser hombre, al mayor nivel de RC, uso de cama vieja, no bajada de su altura y haber tenido caídas previas al ingreso. Las caídas prolongaron significativamente la estancia con independencia del daño producido, 10,11 días (6,73 según EM ajustada por DP y 6,96 si se ajusta por GRD). El exceso de estancias y el coste de las caídas crecieron inversamente a la edad, al índice de Barthel al ingreso y a la secuencia del turno de enfermería mañana tarde noche y aumentaron con la gravedad del RC, el número de caídas durante el ingreso y la estancia (variable explicativa del coste más relevante). Una caída costó 1.873 € o 1.643 € según se calcule por DP o por GRD. La inversión en nuevas camas eléctricas demostró ser coste-efectiva, permitió prevenir caídas y reducir la prolongación de la estancia en los pacientes que se caen. Produjeron un efecto protector, el riesgo de caer fue 1,81 veces inferior al de camas viejas y la bajada de su altura lo redujo 1,79 veces. La ratio coste efectividad incremental fue de 113 €/112 € según DP/GRD para cada estancia evitada, posibilitando un ahorro de 223 €/173 € por DP/GRD en cada una de ellas.