[en] Due to the recent outbreak of SARS and the danger of pandemic Bird Flu, the ability to strengthen health surveillance and disease control is a growing need among governments. The development of the Canadian Geospatial Data Infrastructure (CGDI) has shown great potential in many industries such as emergency management, public health, disaster relief, environmental impact assessment, transportation, and land information systems. In this paper, our aims are to use the CGDI and to identify its usability in supporting online health mapping. To identify the usability of the CGDI for health mapping, we employed nine usability metrics. We also designed an architecture based on the CGDI to support the basic functions for health mapping, and implemented an infectious disease simulation for New Brunswick and Maine. Within the CGDI framework, this research enabled cross-border health data visualization, integration, sharing, and exploring the spatio-temporal trends of an infectious disease outbreak through thematic maps. Based on the experience of the developers and the feedback from users, an evaluation of the usability matrix with the CGDI components (technical standards, national framework data, enabling technologies, and common data policies) was explored using this cross-border health mapping application. The use of the CGDI in health applications has a great potential in supporting effective and secure health data sharing and integration. Enrichment of the CGDI would further facilitate the data sharing and improve decision making efficiency and effectiveness.

[fr] A cause de l'épidémie récente de SARS et du danger de grippe aviaire pandémique, la capacité de renforcer la surveillance et les contrôles médicaux est un besoin croissant parmi les gouvernements. Le développement de l'Infrastructure de Données Géospatiales Canadienne (IDGC) a montré un grand potentiel dans de nombreuses applications comme la gestion des urgences, la santé publique, les secours aux victimes de désastres, l'évaluation des impacts environnementaux, les transports et les systèmes d'information sur le territoire. Dans cet article, notre but est d'identifier l'utilisabilité de l'IDGC comme support de la cartographie médicale sur le Web et de l'utiliser à cette fin. Pour identifier l'utilisabilité de l'IDGC pour la cartographie médicale, nous avons employé neuf métriques d'utilisabilité. Nous avons aussi conçu une architecture logicielle (basée sur l'IDGC) de support des fonctions de base pour la cartographie médicale, et implanté une simulation de maladies infectieuses pour le Nouveau-Brunswick et le Maine. Dans le cadre de l'IDGC, cette recherche a permis la visualisation, l'intégration et le partage des données de santé transfrontalières ainsi que l'exploration des tendances spatio-temporelles de l'épidémie d'une maladie infectieuse grâce à des cartes thématiques. Une évaluation de la matrice d'utilisabilité des composants de l'IDGC (données cadre nationales, politiques de données communes, standards techniques, et technologies de développement) basée sur l'expérience des développeurs et les réactions des utilisateurs, a été explorée en utilisant cette application de cartographie médicale transfrontalière. L'utilisation de l'IDGC dans les applications médicales a un grand potentiel de support de l'intégration et du partage effectifs et sécuritaires des données médicales. L'enrichissement de l'IDGC rendrait encore plus facile le partage des données et améliorerait l'efficacité et l'efficience de la prise de décision.