[en] Slope mass-wasting (SMW) due to shallow landslides or debris flows is one of the most important erosional processes in many mountainous regions together with surficial erosion by rainfall runoff. These erosive processes cause great socioeconomic and environmental impacts. SMW is affected by soil-vegetation-atmosphere (SVA) interactions and is mainly triggered by climatic actions such as rainfall. SVA interactions involve many factors (e.g. soil type, slope topography, slope hydrological conditions and cover (e.g. bare or vegetated)) that are closely linked to slope thermo-hydro-mechanical response, and hence, to slope stability and erosion. The main aim of this work is to improve the knowledge on SVA interactions through two monitoring systems at slope and catchment scale. At slope scale, an embankment divided in four partitions with North and South orientations and bare/vegetated slopes in each orientation has been monitored. This work has analyzed four years (2017-2020) of soil hydro-thermal and atmospheric parameters related to SVA interactions. The results show that vegetation increases rainfall infiltration, which suggests a decrease in runoff. In addition, vegetation transpiration increases soil drying rates and states, which favors slope stability. Regarding the thermal response, orientation plays an important role with higher temperatures on the South slopes. However, vegetation diminishes the incidence of solar radiation, which reduces soil heat flux up to 75% on the South-facing slopes, and hence, reduces evaporation and daily temperature fluctuations. Nevertheless, the effect of vegetation transpiration is more important than orientation in developing drier soil conditions. This is clearly observed by comparing the drying rates and hydrologic conditions of the North-vegetated slope, which are higher and dryer, with those of the South-bare slope, which are lower and wetter. The results show that vegetation has effects on the hydrologic and thermal response of slopes that may be positive or negative for SMW. At catchment scale, a monitoring system for torrential flows (debris flows and debris floods) detection and characterization has been maintained and further developed in the Rebaixader catchment (Central Pyrenees). 12 years of rainfall and torrential flows occurrence (2009-2020) and 8 years of soil hydrological parameters (2013-2020) have been analyzed to characterize both hydrological soil conditions and rainfall characteristics necessary for torrential flows triggering. Most torrential flows are triggered by short duration (<3 hours) and high intensity (4-10 mm in 5 minutes) rainfalls. Furthermore, the rainfall intensity for torrential flow initiation must be higher when the soil is dryer, and vice versa. First, rainfall thresholds based on rainfall mean intensity (Imean) and maximum intensity (Imax) are defined by means of Receiver Operating Characteristics and Precision-Recall curves. The Imean threshold predicted 2 false negatives and 73 false positives for the 2013-2020 dataset, which includes 15 torrential flow events. This results in a low precision of 15%, since only 13 torrential flow out of 86 issued alarms are correctly predicted. Contrarily, the best Imax threshold reduced the false positives to 11 and predicted also 2 false negatives, increasing the precision to 54%. Then, the hydro-meteorological thresholds were defined by combining Imax and volumetric water content. The best hydro-meteorological threshold reduced the false positives to 8 and the false negatives to 1, increasing the precision to 63%. This confirms that soil hydrological conditions play an important role in torrential flows triggering and may improve early warning predictions. This work significantly contributed to improve our understanding on SVA interactions and its coupling with slope thermohydro-mechanical response, which is strongly related to SMW, by means of in-situ monitoring at slope and catchment scale.

[es] La pérdida de suelo en laderas (PSL) por deslizamientos de tierra superficiales o corrientes de derrubios es uno de los procesos erosivos más importantes en muchas regiones montañosas junto con la erosión superficial por escorrentía de lluvia. Estos procesos provocan grandes impactos socioeconómicos y ambientales. Las interacciones suelo-vegetación-atmósfera (SVA) afectan a la PSL y se desencadena principalmente por acciones climáticas como la lluvia. Las interacciones SVA implican muchos factores (tipo de suelo, topografía del talud, condiciones hidrológicas y de cubierta (desnuda o vegetada) del talud, etc.) estrechamente relacionados con la respuesta termo-hidromecánica del talud y, por tanto, con su estabilidad y erosión. El objetivo principal es mejorar el conocimiento de las interacciones SVA con dos sistemas de monitorización a escala de talud y de cuenca. A escala de talud se ha instrumentado un terraplén dividido en 4 partes orientadas al norte y al sur y con un talud con cubierta vegetada y desnuda en cada orientación. Se han analizado cuatro años (2017-2020) de parámetros atmosféricos e hidrotermales del suelo relacionados con interacciones SVA. Los resultados muestran que la vegetación aumenta la infiltración de la lluvia, lo que sugiere una disminución de la escorrentía. Además, la transpiración de la vegetación aumenta las tasas y el estado de secado del suelo, lo que favorece la estabilidad del talud. En cuanto a la respuesta termal, la orientación es importante con temperaturas más elevadas en los taludes sur. Sin embargo, la vegetación disminuye la incidencia de radiación solar reduciendo así el flujo de calor en el suelo hasta un 75% en los taludes sur y disminuyendo la evaporación y las oscilaciones de temperatura diarias. Sin embargo, el efecto de la transpiración de la vegetación es más importante que el de la orientación en el desarrollo de condiciones de suelo más secas. Esto se observa claramente al comparar las tasas de secado y las condiciones hidrológicas del talud norte vegetado, más elevadas y secas, con las del sur no vegetado, más bajas y húmedas. Los resultados demuestran que la vegetación tiene efectos en la respuesta hidro-termal de la ladera que pueden ser positivos o negativos para la PSL. A escala de cuenca se ha mantenido y mejorado la instrumentación para detectar y caracterizar flujos torrenciales en la cuenca del Rebaixader (Pirineo Central). Se han analizado 12 años de ocurrencia de flujos torrenciales y de lluvia (2009-2020) y 8 años de parámetros hidrológicos del suelo (2013-2020) para definir tanto las condiciones hidrológicas del suelo como las de lluvia necesarias para desencadenar estos flujos. La mayoría de flujos torrenciales se desencadenan por lluvias de corta duración (< 3 horas) y de alta intensidad (4-10 mm en 5 minutos). Además, la intensidad de lluvia para iniciar un flujo torrencial es mayor cuando el suelo está más seco, y viceversa. Primeramente, se han definido umbrales de lluvia basados en intensidad media (Imean) y máxima (Imax) de lluvia con las curvas de Característica Operativa del Receptor (ROC) y de Precisión-Exhaustividad. El umbral de Imean predice 2 falsos negativos y 73 falsos positivos para el conjunto de datos 2013-2020, que incluye 15 flujos torrenciales. Esto representa una precisión baja del 15%, puesto que sólo se prevén correctamente 13 flujos torrenciales de las 86 alarmas emitidas. Por el contrario, el mejor umbral Imax reduce los falsos positivos a 11 y también predice 2 falsos negativos, aumentando la precisión al 54%. A continuación, se han definido umbrales hidro-meteorológicos combinando Imax y contenido volumétrico de agua. El mejor umbral hidro-meteorológico reduce los falsos positivos a 8 y los falsos negativos a 1, lo que aumenta la precisión al 63%. Esto confirma que las condiciones hidrológicas del suelo juegan un papel importante en el desencadenamiento de flujos torrenciales y pueden mejorar las predicciones de alerta temprana. Este trabajo ha contribuido significativamente a mejorar la comprensión de las interacciones SVA y su acoplamiento con la respuesta termo-hidro-mecánica del talud, fuertemente relacionada con la PSL, mediante la monitorización in-situ a escala de talud y a escala de cuenca.