[ca] Aquesta tesi examina un algorisme dissenyat per minimitzar el consum d'energia en la transmissió en escenaris de comunicació ultra-fiable i de baixa latència (URLLC) amb múltiples usuaris. La transmissió de dades utilitza codis de longitud finita (FBL) i l'estratègia d'accés múltiple per divisió de temps (TDMA), en la qual diferents usuaris són atesos en franges de temps separades per garantir una comunicació eficient. L'objectiu principal d'aquest projecte és minimitzar el consum d'energia en la transmissió en escenaris amb restriccions de latència i fiabilitat. Per tal de resoldre el problema, es determina la potència òptima sota un llindar de probabilitat d'error i un límit de control de potència donats, adoptant el mètode de cerca per bisecció. A més, es pressuposa que la quantitat de dades a transmetre en la comunicació és coneguda per a cada usuari. Per resoldre el problema i optimitzar l'assignació de longitud de bloc i la potència, es necessita convexitat per obtenir una solució eficient. El mètode de l'el·lipsoide s'utilitza en el procés de simulació per minimitzar aquest problema d'optimització convexa. Els resultats de les simulacions validen l'optimalitat del nostre algorisme proposat i mostren la variació del consum d'energia en la transmissió respecte als paràmetres de requisit, com la longitud total del bloc i els llindars de probabilitat d'error, així com les condicions ambientals com els nivells de soroll en diferents escenaris de xarxa simulats. A més, s'afegeix una extensió del treball. Definim el problema d'optimització amb restriccions de latència individuals per a cadascun dels usuaris de la xarxa i analitzem el problema de l'assignació de longitud de bloc per minimitzar l'energia de transmissió sota els nous requisits. Els resultats de les simulacions comparen l'escenari amb restriccions de latència personalitzades amb l'anterior, analitzant la variació en el consum d'energia en la transmissió respecte a la longitud total del bloc, els llindars de probabilitat d'error i els límits individuals de longitud de bloc.

[en] This thesis examines an algorithm designed to minimize transmission energy in multi-user ultra-reliable low-latency communication (URLLC) scenarios. The data transmission uses finite blocklength (FBL) codes and time division multiple access (TDMA) strategy, in which different users are served in separate time slots to ensure efficient communication. The main objective of this project is to minimize the transmission energy in scenarios under latency and reliability constraints. We approach the problem by determining the optimal power under a given error probability threshold and power control limit by adopting bisectional searching method. Additionally, the data amount to be transmitted in the communication is assumed to be known for each user. To solve the problem and optimize blocklength allocation and power, convexity is needed for an efficient solution. The ellipsoid method is used in the simulation process to minimize this convex optimization problem. Simulation results validate the optimality of our proposed algorithm and depict the variation of transmission energy with respect to requirement parameters such as total blocklength and error probability thresholds, as well as environmental conditions like noise levels in different simulated network scenarios. In addition, an extension of the work is added. We define the optimization problem with individual latency constraints for each of the users in the network and analyze the blocklength allocation problem to minimize the transmission energy under the new requirements. The simulation results compare the personalized latency-constrained scenario to the previous one, analyzing the variation in energy consumption in transmission with respect to total blocklength, error probability thresholds, and the individual blocklength limits.