[en] This article deals with the teacher's regulation of the activity of students who use digital resources mobilizing adaptive learning techniques, based on exploratory research. It was carried out in the context of a collaboration with the company EvidenceB to improve the user experience of an application integrating a conversational agent for the fundamental learning of French in high school. It aims in particular at a first characterization of the constraints specifically induced by the artificial intelligence (AI) techniques likely to hinder the appropriation of the application by the teachers to structure new research works. The thematic analysis of a series of interviews reveals a paradox, that of a teacher who has never been so informed about the learning path of each student but whose pedagogical and didactic steering power is partially delegated to the machine. However, we consider that this paradox is only apparent. If AI allows a partial automation of the pedagogical regulation expressed in terms of prescription and monitoring of activities, it also gives teachers the means of a more personalized regulation as regards the support of students. The disintermediation effect feared by some, that of the substitution of the teacher by a "teaching machine" appears as a potential risk but is limited to micro-situations and its actualization strongly depends on the capacity of the teacher to integrate the contributions of AI to his pedagogical engineering. Finally, the question of the use of these techniques is similar to the problems of hybridization of the training and invites us to think and conceive the human-machine hybridization of the regulation processes of the student's learning activities.

[fr] L'article traite de la régulation par l'enseignant de l'activité d'élèves qui utilisent des ressources numériques mobilisant des techniques d'apprentissage adaptatif (adaptive learning). La recherche présentée est exploratoire. Elle a été réalisée en marge d'une collaboration avec l'entreprise EvidenceB pour améliorer l'expérience utilisateur d'une application intégrant un agent conversationnel pour les apprentissages fondamentaux du français au lycée. Elle vise notamment à établir une première caractérisation des contraintes spécifiquement induites par les techniques d'intelligence artificielle (IA) susceptibles d'entraver l'appropriation de l'application par les enseignants afin de structurer de nouveaux travaux de recherche. L'analyse thématique d'une série d'entretiens révèle un paradoxe, celui d'un enseignant qui n'a jamais été autant informé du parcours d'apprentissage de chaque élève, mais dont le pouvoir de pilotage pédagogique et didactique est partiellement délégué à la machine. Pour autant, nous considérons que ce paradoxe n'est qu'apparent. Si l'IA permet une automatisation partielle de la régulation pédagogique exprimée en termes de prescription et de suivi des activités, elle donne aussi aux enseignants les moyens d'une régulation plus personnalisée en ce qui concerne l'accompagnement des élèves. L'effet de désintermédiation redouté par certains, celui de la substitution de l'enseignant par une " machine à enseigner " apparaît bien comme un risque potentiel, mais limité à des micro-situations et son actualisation dépend fortement de la capacité de l'enseignant à intégrer les apports de l'IA à son ingénierie pédagogique. Finalement, la question de l'utilisation de ces techniques s'apparente aux problématiques d'hybridation de la formation et invite à penser et concevoir l'hybridation homme-machine des processus de régulation des activités d'apprentissage des élèves.