[en] ABSTRACT: This is a continuation of the work of Peng et al (2017) in which, using panel data from 8 European countries in the period 1970 to 2005, disaggregating by age, qualification and gender, we will examine the impact of communication and information technologies (ICT) and capital in workers over 50 years of age in order to analyze the effect of skill-biased technological change on the salary composition. Due to the cross-section dependency problems present in the works that use panel data between countries, we will add to the Fixed Effects model used by the original author two models of correlated common effects (CCE) following the article by (Pesaran, 2006), being one of them the POOLED and the other the Mean Groups. Although our results reflect that technology did indeed have a positive impact on the wage distribution of better-qualified workers, an effect which would be enhanced as the age of the worker increases, this would not be the case for women, since the youngest workers were the most benefited in sectors with intensive technological capital. The existence of a complementarity between capital and the ability of each worker, measured through their training, is not so clearly reflected in the models, with the CCEMG presenting a considerable improvement in this regard. However, the new models proposed have not been able to eliminate the cross-section dependency problem and, specifically, the POOLED model presents statistically non significant results. The use of the CCE models does not seem to be justified in view of the results of the cross-section dependency tests carried out, this is supported by the work of (Millo, 2018) in which he finds problems similar to those present here, mainly caused due to the absence of time periods long enough for the proper functioning of this type of model.

[es] RESUMEN: El presente trabajo es una continuación del trabajo de Peng et al (2017) en el cual usando datos de panel de 8 países europeos en el periodo 1970 a 2005 desagregando por edad, cualificación y genero examinaremos el impacto de las tecnologías de la comunicación y la información (TIC) y del capital en los trabajadores mayores de 50 años con el objetivo de poder analizar el efecto del cambio tecnológico sesgado a la habilidad en la composición salarial. Debido a los problemas de dependencia de sección cruzada presentes en los trabajos que emplean datos de panel entre países sumaremos al modelo de Efectos Fijos utilizado por el autor original dos estimadores de efectos comunes correlacionados (CCE) siguiendo el artículo de (Pesaran, 2006), siendo uno de ellos el POOLED y el otro el Mean Groups. Si bien nuestros resultados reflejan que la tecnología efectivamente tendría un impacto positivo en la repartición salarial de aquellos trabajadores mejor cualificados efecto el cual se vería potenciado a medida que la edad del trabajador aumenta, esto no sería así para las mujeres siendo las trabajadoras más jóvenes las más beneficiadas en los sectores con un capital tecnológico intensivo. La existencia de una complementariedad entre el capital y la habilidad del individuo, medida a través de su formación, no se ve tan claramente reflejada en los modelos, presentando el CCEMG una considerable mejora a este respecto. Sin embargo, los nuevos modelos planteados no han conseguido eliminar el problema de dependencia de sección cruzada y en concreto el modelo POOLED presenta resultados estadísticamente no significativos. El uso de los modelos CCE no parece quedar justificado en vista a los resultados de los test de dependencia de sección cruzada realizados. Esto se ve apoyado por el trabajo de (Millo, 2018) en el que encuentra problemas similares a los aquí presentes causados principalmente por la ausencia de periodos temporales lo suficientemente largos para el correcto funcionamiento de este tipo de modelos.