[en] Background: chronic obstructive pulmonary disease has a high prevalence worldwide. It is important to know the mechanisms that have an influence on the high mortality of the exacerbated form of the disease.Objective: to identify the prognostic factors that have a bearing on the mortality at discharge of patients with exacerbated chronic obstructive pulmonary disease and to assess the usefulness of the implicative statistical analysis in the identification of these factors.Methods: a prospective, analytical, observational, case-control study was carried out, with a cohort of patients with a diagnosis of exacerbated chronic obstructive pulmonary disease, treated at the intensive care unit of the "Saturnino Lora Torres" Provincial Medico-Chirurgical Teaching Hospital of Santiago de Cuba, from January 2014 to September 2016. Implicative statistical analysis was applied to achieve the stated objective, using binary logistic regression as the gold standard to assess the efficacy of the proposed technique.Results: using both techniques coma at 24 hours after admission was identified as a factor of poor prognosis. Binary logistic regression also detected the presence of pulmonary thromboembolism. The implicative statistical analysis also identified tachycardia at 24 hours as a poor prognostic factor, which was not detected by logistic regression.Conclusions: poor prognostic factors were identified and the usefulness of the implicative statistical analysis methodology was verified, which is proposed as a complement to logistic regression for this type of research.

[es] Fundamento: la enfermedad pulmonar obstructiva crónica tiene una alta prevalencia a nivel mundial. Es importante conocer los mecanismos que influyen en la elevada mortalidad de la forma exacerbada de la enfermedad.Objetivo: identificar los factores pronósticos que inciden en la mortalidad al egreso de pacientes con enfermedad pulmonar obstructiva crónica exacerbada y evaluar la utilidad del análisis estadístico implicativo en la identificación de dichos factores.Métodos: se realizó un estudio observacional analítico prospectivo de casos y controles, anidados en una cohorte de pacientes con el diagnóstico de enfermedad pulmonar obstructiva crónica exacerbada, atendidos en la unidad de cuidados intensivos del Hospital Provincial Clínico Quirúrgico Docente "Saturnino Lora Torres", de Santiago de Cuba, de enero 2014 a septiembre 2016. Se aplicó el análisis estadístico implicativo para alcanzar el objetivo declarado, utilizando la regresión logística binaria como estándar de oro para evaluar la eficacia de la técnica propuesta.Resultados: se identificaron por ambas técnicas, como factores de mal pronóstico, el estado de coma a las 24 horas del ingreso. La regresión logística binaria detectó además la presencia de tromboembolismo pulmonar. El análisis estadístico implicativo también identificó como factor de mal pronóstico la taquicardia a las 24 horas, no detectado por la regresión logística.Conclusiones: se identificaron factores de mal pronóstico y se verificó la utilidad de la metodología de empleo del análisis estadístico implicativo, la cual se propone como complemento de la regresión logística para este tipo de investigaciones.