[ca] En aquesta tesi doctoral, presentem un sistema de compansió que transforma el llenguatge telegràfic (frases formades per paraules de contingut no flexionades), derivat de la comunicació augmentativa i alternativa (C18) basada en pictogrames, a llenguatge natural en català i en castellà. El sistema ha sigut dissenyat per millorar la comunicació de persones usuàries de C18 que habitualment tenen greus problemes a la parla, així com problemes motrius, i que utilitzen mètodes de comunicació basats en pictogrames en el seu dia a dia. El sistema de compansió té dos components principals: un analitzador de dependències sintàctico-semàntic i un generador que construeix la frase final. Aquest sistema s'ha avaluat mitjançant proves tècniques i els resultats mostren que el 99,66% de les frases generades, dins d'una gramàtica restringida, van ser considerades correctes per tres anotadors independents. Paral·lelament, també s'ha investigat i implementat una interfície d'usuari amb un sistema de predicció de pictogrames per tal de poder provar el sistema de compansió amb usuaris finals. El sistema en conjunt s'ha provat amb quatre participants amb paràlisi cerebral severa i diversos graus de competència lingüística i de discapacitat intel·lectual. Durant els tests, els participants van adquirir noves capacitats lingüístiques mentre utilitzaven el sistema de compansió que va mostrar-se com una font de motivació. El sistema es va adaptar a les competències lingüístiques de cadascú i no va requerir cap corba d'aprenentatge quan no s'utilitzava cap de les seves característiques especials. Finalment, els resultats qualitatius i quantitatius mostren un increment mitjà de la ràtio de comunicació del 41,59% si es compara amb el mateix dispositiu de comunicació sense el sistema de compansió i una millora global en l'experiència comunicativa quan el resultat final és en llenguatge natural.

[en] In this doctoral dissertation, we present a compansion system that transforms the telegraphic language (utterances with only uninflected content words) that comes from the use of pictogram-based Augmentative and Alternative Communication (AAC) into natural language in Catalan and Spanish. The system has been designed to improve the communication of people who rely on AAC, who usually have severe speech or motor impairments and use pictogram-based communication methods in their daily life. The compansion system has two main components: a syntactic-semantic dependency parser and a generator that constructs the final sentence. The system has been technically evaluated and results show that 99,66% of the sentences generated by it, taking into account the restrictions of a constrained grammar, were considered correct by three independent annotators. Furthermore, a user interface with a pictogram prediction system has also been researched and implemented during the thesis in order to test it with end-users. The system as a whole was tested with 4 participants with severe cerebral palsy and ranging degrees of linguistic competence and intellectual disabilities. During tests, participants were able to learn new linguistic skills while using the compansion system, which proved a source of motivation. The system can also be adapted to the linguistic competence of each person and required no learning curve during tests when none of its special features were used. Finally, qualitative and quantitative results showed a mean communication rate increase of 41,59%, compared to the same communication device without the compansion system, and an overall improvement in the communication experience when the output is in natural language.