[en] In tennis, performance analysis has advanced primarily as notational analysis. And analytical techniques markedly advanced, particularly in the fields of notational analysis and match analysis. In tennis, the Hawk-Eye system was introduced to tour tournaments in 2002. It has recently become used for player tracking and post-match analysis, there are a number of papers using Hawk-Eye data. Along with the development such measuring devices, technologies for analysis of a vast amount of data collected with these devices (big data) have also been developed. In particular, analysis by machine learning using AI was developed in the field of engineering, and it is also increasingly adopted in the field of sports. In the present review, we aimed to clarify the direction of research on performance analysis of tennis by organizing the trend of studies of performance analysis after 2000 with particular attention to the methods of data collection in the hope of furthering the development of this field. As a result of search of reports concerning performance analysis of tennis published after 2000 with particular interest in data collection methods, 90 papers were retrieved. The data collection methods were classified into active and passive methods, and subclassified into categories, i.e., tracking, video recording, data mining, observations of coaches, websites, and broadcasting. This review of the papers in different categories may aid in developing future directions of research in the field of performance analysis in tennis.

[es] En tenis, el análisis del desempeño ha evolucionado principalmente como análisis notacional. Y las técnicas analíticas han avanzado de manera notable, especialmente en los campos del análisis notacional y de partidos. En tenis, el sistema Hawk-Eye fue incorporado a los torneos de circuito en 2002. Recientemente se ha usado para el seguimiento de jugadores y el análisis posterior al partido, y existen diversos artículos que usan datos del Hawk-Eye. Junto con el desarrollo de dichos dispositivos de medición, también se ha desarrollado tecnología para el análisis de grandes cantidades de datos recolectados con estos dispositivos (macrodatos). En particular, se desarrolló en el campo de la ingeniería el análisis con aprendizaje automático e IA, y cada vez es más usado en el ámbito deportivo. En esta revisión, el objetivo fue clarificar la dirección de la investigación sobre el análisis del rendimiento en tenis al organizar la tendencia de los estudios de análisis del rendimiento después del año 2000 con particular atención a los métodos de recolección de datos con el fin de continuar con el desarrollo de este campo. Como resultado de la búsqueda de artículos relacionados con el análisis del rendimiento en tenis publicados después del año 2000 enfocada en métodos de recolección de datos, se encontraron 90 artículos. Los métodos de recolección de datos fueron clasificados en activos y pasivos, y subclasificados en categorías, por ejemplo, seguimiento, grabación de video, minado de datos, observaciones de entrenadores, sitios web y transmisiones. Esta revisión de artículos en diferentes categorías puede ayudar en el desarrollo de otras líneas de investigación futuras en el campo del análisis del rendimiento en tenis.