[ca] Les aplicacions mòbils de recerca i reserva de restaurant (AMRRR) son un canal molt eficaç per accedir a les recents demandes de les actuals generacions digitals. Es per tant primordial, que els propietaris de restaurants i de les AMRRR coneguin els factors determinants de l'acceptació i l'ús de les AMRRR per part dels consumidors. La segona versió del model de la teoria de l'acceptació i l'ús de la tecnologia (UTAUT-2) de Venkatesh, Thong i Xu (2012) es un dels models recentment utilitzats per la literatura acadèmica per mesurar l'acceptació de les tecnologies de la informació i de les comunicacions (TIC) en el context del consum privat. No obstant això, en aquesta tesis, considerem que no es del tot adequat per analitzar el particular ecosistema de les aplicacions mòbils. Per aquest motiu, aquesta tesis proposa una versió estesa i amplificada del model de la UTAUT-2 que permeti identificar els factors determinants de la intenció d'ús i de l'ús de les AMRRR, així com millorar el seu poder predictiu. Per adequar el nostre model al context objecte d'estudi vàrem modificar el model de la UTAUT-2 mitjançant la incorporació del constructe de la credibilitat percebuda i la expansió del constructe de la influencia social. Vàrem realitzar una enquesta entre residents a l'Estat Espanyol amb telèfon mòbil intel·ligent (smartphone) i usuaris de les AMRRR (n=1202). Les dades es van analitzar mitjançant un model d'equacions estructurals (SEM). Vàrem estimar els paràmetres del model de les matrius de variàncies y covariàncies fen servir el programa estadístic EQS 6.2. Els resultats obtinguts indican que la quantitat total de variància en la variable dependent intenció d'ús (R2=0,717) es explicada, per ordre d'importància, per l'hàbit, la credibilitat percebuda, la motivació hedònica, l'orientació a l'estalvi en el preu, l'expectativa de millora en el resultat, la disminució en l'esforç, les condicions facilitadores i la influència social. Pel que fa a la quantitat total de variància en la variable dependent ús (R2=0,581) es explicada, per ordre d'importància, per l'hàbit, la intenció d'ús i les condicions facilitadores. Per tant, aquesta tesis posa en relleu la importància de l'hàbit en relació a la intenció d'ús i l'ús de les AMRRR. A més, destaca la importància de la credibilitat percebuda en relació a la intenció d'ús de les AMRRR. De la mateixa manera, el nostre model resulta tenir un poder predictiu superior que la UTAUT-2 en el context de les AMRRR i per tant contribueix a incrementar el coneixement de l'ús de les AMRRR en el sector de la hoteleria. Els resultats d'aquesta tesis ens permeten proposar diferents respostes que millorin la gestió de les AMRRR. Per acabar, expliquem les limitacions de la investigació així com proposem futures línies d'investigació.

[en] Mobile applications for restaurant searches and/or reservations (MARSR) are critical for restaurants targeting the new demand of digital generations. Thus, it is essential for both restaurant and MARSR owners to understand the determinant factors of the acceptance and use of MARSR by the customers. The second version of the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology model (UTAUT-2), by Venkatesh, Thong, and Xu (2012), is one of the latest models used in the literature to measure the acceptance and use of information and communication technologies (ICT) in the consumer environment. However, in this thesis, we do not consider it completely adequate to analyze the singular ecosystem of mobile applications. Accordingly, this thesis proposes an extended and expanded version of UTAUT-2, that allows the identification of the determinant factors of behavioral intentions and use of MARSR as well as to improve its predictive power. Thus, to better suit our model to the subject of our investigation, we modified the UTAUT-2 with the addition of the perceived credibility construct and the expansion of the social influence construct. We conducted a survey among Spanish residents who have a smartphone and who are users of MARSR (n=1,202). The data were analyzed using structural equation modeling (SEM). We estimated the models from the matrices of variances and covariances using the maximum likelihood procedure with EQS 6.2 statistical software. The results gathered from the structural equation models indicate that the variance in intentions to use (R2=0.717), is explained, in order of importance, by habit, perceived credibility, hedonic motivation, price-saving orientation, performance expectancy, effort expectancy, facilitating conditions, and social influence. As regards to the variance in the dependent variable use (R2 = 0.581) is explained, in order of impact, by habit, intentions to use, and facilitating conditions. In the final analysis, this study highlights the key role of the habit construct with respect to behavioral intentions and use of MARSR. Additionally, it brings to light the significance of the perceived credibility construct in relation to the intention to use MARSR. Moreover, our model turns out to have a superior predictive power than the UTAUT-2 in the MARSR context and hence contributes to the increase of knowledge about the use of mobile applications in the hospitality sector. The findings of this thesis permit us to propose different mechanisms for the improvement of MARSR management. Finally, we explain the study limitations and propose further areas of research.