[ca] Aquest treball de fi de màster explora la implementació d'un model de canal de traçat de raigs al simulador de nivell del sistema 5G de Viena (SLS) per millorar la precisió del modelatge de canals en xarxes de comunicació sense fil. Les eines de traçat de raigs es poden utilitzar per construir models de canal detallats que capturen característiques de propagació del món real, com ara la pèrdua de camí i els retards del senyal. Aquests models són crítics per simular la propagació del senyal en entorns complexos i per avaluar amb precisió mètriques de rendiment a nivell d'enllaç com la relació senyal-soroll (SNR), la taxa d'error de bits (BER) i el rendiment. Mitjançant la incorporació de models de canal precisos derivats del traçat de raigs, el simulador pot predir el rendiment de la xarxa en diversos escenaris i, finalment, facilitar un disseny i optimització de la xarxa més adequats. Una innovació clau d'aquest treball consisteix en calcular les característiques d'esvaïment a petita escala directament a partir de dades de traçat de raigs en lloc dels estàndards de model de canal estocàstic. El Power Delay Profile (PDP) s'extreu manualment de les sortides de traçat de raigs i s'utilitza per calcular els coeficients del canal, assegurant una representació precisa de les condicions del canal malgrat el cost computacional més elevat. Mitjançant l'anàlisi empírica i els resultats de simulació, aquesta tesi demostra que l'enfocament integrat de traçat de raigs proposat proporciona un rendiment comparable als models de canals existents com els models Rayleigh i Pedestrian en escenaris que impliquen usuaris estàtics. Les millores futures podrien automatitzar l'extracció de PDP per donar suport a simulacions amb mobilitat dinàmica de l'usuari, avançant encara més el realisme i la precisió de les avaluacions del rendiment de la xarxa.

[es] Este trabajo de fin de máster explora la implementación de un modelo de canal de trazado de rayos en el simulador de nivel de sistema (SLS) 5G de Viena para mejorar la precisión del modelado de canales en redes de comunicación inalámbrica. Las herramientas de trazado de rayos se pueden utilizar para construir modelos de canal detallados que capturen características de propagación del mundo real, como pérdida de trayectoria y retrasos de señal. Estos modelos son fundamentales para simular la propagación de señales en entornos complejos y evaluar con precisión las métricas de rendimiento a nivel de enlace, como la relación señal-ruido (SNR), la tasa de error de bits (BER) y el rendimiento. Al incorporar modelos de canal precisos derivados del trazado de rayos, el simulador puede predecir el rendimiento de la red en diversos escenarios y, eventualmente, facilitar un diseño y una optimización de red más adecuados. Una innovación clave de este trabajo implica el cálculo de características de desvanecimiento a pequeña escala directamente a partir de datos de trazado de rayos en lugar de estándares de modelos de canal estocásticos. El perfil de retardo de potencia (PDP) se extrae manualmente de las salidas de trazado de rayos y se utiliza para calcular los coeficientes del canal, lo que garantiza una representación precisa de las condiciones del canal a pesar del mayor costo computacional. A través de análisis empíricos y resultados de simulación, esta tesis demuestra que el enfoque propuesto de integración de trazado de rayos proporciona un rendimiento comparable a los modelos de canal existentes, como los modelos Rayleigh y Pedestrian, en escenarios que involucran usuarios estáticos. Las mejoras futuras podrían automatizar la extracción de PDP para respaldar simulaciones con movilidad dinámica de usuarios, lo que mejoraría aún más el realismo y la precisión de las evaluaciones de rendimiento de la red.