[en] Introduction. - Although the current availability of a wide range of effective long-term pharmacological therapies to control the symptoms and the progression of chronic diseases, the effectiveness of these therapies may be reduced due to the alarmingly high rates of non-adherence. Relatively little is known about treatment adherence among vulnerable populations with chronic diseases. A greater appreciation of factors and barriers that condition and/or determine treatment adherence among vulnerable populations will allow health professionals to identify and manage patients with those issues. Objectives.- To analyze the extent, the causes, and the related factors of medication adherence according to the conceptual framework proposed by the WHO: i) social and economic factors, ii) healthcare team and system- related factors, iii) condition-related factors, iv) therapy-related factors, and v) patient-related factors. Materials and Methods.- An observational, cross sectional study across two time points, including data collection within first six months of treatment and data collection at the ninth month of treatment, was carried out in two community health centers from Chatham County, Georgia, in the United States. Subjects ? 19 years with at least one chronic condition and a prescribed medication within the first 6 months of treatment, were invited to participate in the study. The Morisky-Green-Levine adherence questionnaire was used to assess medication adherence. Results.- A total of 150 patients (49.8 ? 10.9 years, 36.7% men) were interviewed. Non-adherence rate was 81% at the 9th month of treatment, being forgetfulness in taking medication the main reason for non-adherence. Factors-related identified in the bivariate analyses were: race/ethnicity, place of birth, transportation issues, communication received, social support received, clinical risk group, monitoring techniques in non-clinical settings, and medication reminders (p<0.005). In the multivariate analyses, Afro-Americans (adjusted odds ratio [AOR]= 1.07, 95% confidence interval [CI]= 1.03-8.31, vs whites), Hispanic/Latinos (AOR= 2.11, 95% CI=1.91-35.56, vs whites), transportation issues to pick up medicines (AOR= 1.98, 95% CI = 2.06-25.41), clinical risk group G2 (AOR= 5.49, 95% CI= 1.54-19.57, vs G3), and lack of reminders to remember the medication intake (AOR= 6.32, 95% CI= 1.61-24.83), were independently associated with non-adherence. Conclusions.- Medication non-adherence rates among vulnerable population groups is higher than among reference population in developed countries. A larger comprehension of the multidimensional framework proposed by the WHO has allowed to create a non-adherence predictive risk profile. This profile will help health professionals to identify such patients and provide them with recommendations and social support to avoid the non-adherence problem and improve their quality of life. Practical Implications.- An understanding of the related barriers to medication adherence allows to design further interventions from a multidimensional perspective to improve quality of healthcare and reduce inequalities among vulnerable populations. Future research focused on cross-population comparisons, particularly on those healthcare systems in which vulnerable populations receive more assistance, e.g., universal healthcare systems, will yield new findings that can improve access to healthcare and, consequently, improve their well-being and quality of life.

[es] Introducci?n.- A pesar de la amplia oferta y la contrastada efectividad de los tratamientos farmacol?gicos a largo plazo que existen en la actualidad para controlar la cl?nica y la progresi?n de las enfermedades cr?nicas, la efectividad de estos puede quedar comprometida debido al elevado incumplimiento existente en la poblaci?n. Relativamente, poco es conocido sobre la adherencia al tratamiento en sujetos que padecen enfermedades cr?nicas pertenecientes a grupos de poblaci?n vulnerable. Un mayor conocimiento de los factores y de las barreras que condicionan y/o determinan el tratamiento terap?utico de estos grupos poblacionales permitir? a los profesionales sanitarios identificar y controlar a los pacientes con problemas de incumplimiento. Objetivos.- Analizar el fen?meno de incumplimiento, sus causas, y los factores relacionados de acuerdo al marco conceptual propuesto por la OMS: i) factores socioecon?micos; ii) factores relacionados con el sistema o el equipo de asistencia m?dica; iii) factores relacionados con la enfermedad; iv) factores relacionados con el tratamiento y v) factores relacionados con el paciente. Material y M?todos.- Estudio observacional, descriptivo, y transversal, con dos momentos de recogida de informaci?n en el tiempo, en los primeros seis meses tras el inicio de un nuevo tratamiento y al noveno mes de tratamiento, realizado en dos centros m?dicos comunitarios del condado de Chatham, GA, USA. Sujetos ?19 a?os, con al menos una enfermedad cr?nica y r?gimen farmacol?gico prescrito en los primeros seis meses de tratamiento fueron invitados a participar en el estudio. Se utiliz? como instrumento de medida el cuestionario de adherencia a mediaci?n Morisky-Green-Levine para analizar dicho cumplimiento. Resultados.- Un total de 150 pacientes (49.8 ? 10.9 a?os, 36.7% hombres) fueron entrevistados. El porcentaje de incumplimiento evaluado al noveno meses de tratamiento alcanza el 81%, siendo el olvido de la medicaci?n la principal causa. El an?lisis bivariado ha identificado la raza/etnia, el lugar de nacimiento, las dificultades en el transporte, la comunicaci?n y el apoyo social recibido, el grupo de riesgo cl?nico del paciente, las pr?cticas de monitorizaci?n fuera del entorno cl?nico, y los m?todos o estrategias para recordar la toma de medicaci?n como factores estad?sticamente significativos asociados con el incumplimiento del tratamiento farmacol?gico (p<0.005). Por otro lado, el an?lisis multivariado ha establecido la raza afroamericana (odds ratio ajustado [ORA]= 1.07, intervalo de confianza 95% [IC]= 1.03-8.31, vs blancos), la etnia hispana/latina (ORA= 2.11, 95% [IC]= 1.91-35.56 vs blancos), las dificultades de transporte para recoger las medicinas (ORA= 1.98, 95% [IC]= 2.06-25.41), el grupo de riesgo cl?nico G2 (ORA= 5.49, 95% [IC]= 1.54-19.57, vs G3), y la ausencia de un m?todo o estrategia para recordar la toma de medicaci?n (ORA=6.32, 95% [IC]= 1.61-24.83) como variables independientes predictoras de incumplimiento. Conclusiones.- El incumplimiento del tratamiento farmacol?gico de las enfermedades cr?nicas de los grupos de poblaci?n vulnerables es m?s elevado que el incumplimiento de la poblaci?n general de referencia de los pa?ses desarrollados. La mejor comprensi?n de los factores del marco multidimensional de la OMS ha permitido la construcci?n de un perfil predictivo de paciente en riesgo de incumplimiento para ayudar a los profesionales sanitarios a identificar a dichos pacientes y proporcionarles recomendaciones y apoyo para evitar el incumplimiento y mejorar su calidad de vida. Implicaciones Pr?cticas.- Una apreciaci?n de las barreras relacionadas con la adherencia al tratamiento farmacol?gico permite dise?ar futuras intervenciones desde un punto de vista multidimensional para mejorar la calidad asistencial y reducir las desigualdades en los grupos de poblaci?n vulnerables. Futuras investigaciones centradas en estudios de comparaci?n trans-poblacionales, particularmente en aquellos sistemas donde estas poblaciones reciben m?s asistencia, como por ejemplo los sistemas de atenci?n sanitaria universal, revelar?n nuevas observaciones aplicables a estas poblaciones para mejorar el acceso y la calidad a la atenci?n sanitaria y, por tanto, mejorar su Bienestar y Calidad de Vida.