[ca] El funcionament dels sistemes de calefacció, ventilació i aire condicionat (HVAC) dels edificis és de vital importància, ja que representa al voltant del 35% del consum d'energia de l'edifici i afecta directament la comoditat, la productivitat i fins i tot la salut dels ocupants. Avui dia es considera apropiat tenir un control intel·ligent sobre aquest consum energètic ja que el preu de l'electricitat ha incrementat significativament en els darrers 2 anys a Espanya i al món. En aquest cas, l"objecte d"estudi és un magatzem industrial ubicat a Marchamalo, Guadalajara, Espanya. Aquesta instal·lació té una extensió de 114.894 m2 amb 15 metres dalçada i està equipada amb un sistema de climatització amb mètode de control ON-OFF. S'han realitzat estudis previs considerant el comportament ambiental real del magatzem, però també s'han realitzat alguns estudis addicionals utilitzant un Bessó Digital d'aquest magatzem, creat pel Centre de Diagnòstic Industrial i Fluidodinàmica de la UPC (CDIF), que permet entendre el comportament ambiental i de consum denergia de ledifici sota diferents tipus descenaris. Aquest estudi va néixer considerant que el CDIF estava explorant noves formes perquè el sistema HVAC mantingués el confort tèrmic dins del magatzem, però alhora essent el més eficient possible amb el consum denergia. Tenint en compte les eines disponibles a la nau industrial, i els enfocaments recents per al control d'HVAC, un d'aquests camins és, en una primera etapa, desenvolupar un model de predicció de temperatura basat en xarxes neuronals recurrents amb dades simulades del Bessó Digital , després tornar a entrenar-lo amb dades reals del Sistema de Monitorització Ambiental i finalment verificar que tan precises són les seves prediccions. Això permet comprendre si lús de dades simulades dun bessó virtual realment podria ajudar a crear models de predicció per a aplicacions de la vida real.

[es] El funcionamiento de los sistemas de calefacción, ventilación y aire acondicionado (HVAC) de los edificios es de vital importancia, ya que representa alrededor del 35% del consumo de energía del edificio y afecta directamente la comodidad, la productividad e incluso la salud de los ocupantes. Hoy en día se considera apropiado tener un control inteligente sobre este consumo energético ya que el precio de la electricidad ha incrementado significativamente en los últimos 2 años en España y el mundo. En este caso, el objeto de estudio es un almacén industrial ubicado en Marchamalo, Guadalajara, España. Esta instalación tiene una extensión de 114.894 m2 con 15 metros de altura y está equipada con un sistema de climatización con método de control ON-OFF. Se han realizado estudios previos considerando el comportamiento ambiental real del almacén, pero también se han realizado algunos estudios adicionales utilizando un Gemelo Digital de este almacén, creado por el Centro de Diagnóstico Industrial y Fluidodinámica de la UPC (CDIF), que permiten entender el comportamiento ambiental y de consumo de energía del edificio bajo diferentes tipos de escenarios. Este estudio nació considerando que el CDIF estaba explorando nuevas formas para que el sistema HVAC mantuviera el confort térmico dentro del almacén, pero al mismo tiempo siendo lo más eficiente posible con el consumo de energía. Teniendo en cuenta las herramientas disponibles en la nave industrial, y los enfoques recientes para el control de HVAC, uno de estos caminos es, en una primera etapa, desarrollar un modelo de predicción de temperatura basado en redes neuronales recurrentes con datos simulados del Gemelo Digital, luego volver a entrenarlo con datos reales del Sistema de Monitoreo Ambiental y finalmente verificar qué tan precisas son sus predicciones. Esto permite comprender si el uso de datos simulados de un Gemelo Virtual realmente podría ayudar a crear modelos de predicción para aplicaciones de la vida real.