[ca] Cada dia, vídeos i imatges es transmeten per Internet. La compressió d'imatges permet reduir la quantitat total de dades transmeses i accelera la seva entrega. En escenaris de vídeo-sota-demanda, el vídeo s'ha de transmetre el més ràpid possible utilitzant la capacitat disponible del canal. En aquests escenaris, la compressió d'imatges es mandatària per transmetre el més ràpid possible. Comunament, els vídeos són codificats permeten pèrdua de qualitat en els fotogrames, el que es coneix com ha compressió amb pèrdua. Els mètodes de compressió amb pèrdua són els més utilitzats per transmetre per Internet degut als seus elevats factors de compressió. Un altre característica clau en els escenaris de vídeo-sota-demanda és la capacitat del canal. Dependent de la capacitat, un mètode de assignació de rati assigna la quantitat de dades que es deu transmetre per cada fotograma. La majoria d'aquests mètodes tenen com a objectiu aconseguir la millor qualitat possible donat un ample de banda. A la pràctica, l'ample de banda del canal pot sofrir variacions en la seva capacitat degut a la congestió en el canal o problemes en la seva infraestructura. Aquestes variacions poden causar el desbordament o buidament del buffer del client, provocant pauses en la reproducció del vídeo. La primera contribució d'aquesta tesis es un mètode d'assignació de rati basat en JPEG2000 per a canals variants en el temps. La seva principal avantatja és el ràpid processament aconseguint una qualitat quasi òptima en la transmissió. Encara que la compressió amb pèrdua sigui la més usada per la transmissió d'imatges i vídeo per Internet, hi ha situacions on la pèrdua de qualitat no està permesa, en aquests casos la compressió sense pèrdua ha de ser utilitzada. La compressió sense pèrdua pot no ser viable en alguns escenaris degut als seus baixos factors de compressió. Per superar aquest inconvenient, la compressió visualment sense pèrdua pot ser utilitzada. La compressió visualment sense pèrdua és una tècnica basada en el sistema de visió humana per codificar només les dades visualment rellevants. Això permet factors de compressió majors que els de la compressió sense pèrdua, aconseguint pèrdues no perceptibles a l'ull humà. La segona contribució d'aquesta tesis és un sistema de codificació visualment sense pèrdua per a imatges JPEG2000 prèviament codificades. El propòsit d'aquest mètode es permetre la descodificació i/o transmissió de imatges dins en un règim visualment sense pèrdua.

[en] Every day, videos and images are transmitted over the Internet. Image compression allows to reduce the total amount of data transmitted and accelerates the delivery of such data. In video-on-demand scenarios, the video has to be transmitted as fast as possible employing the available channel capacity. In such scenarios, image compression is mandatory for faster transmission. Commonly, videos are coded allowing quality loss in every frame, which is referred to as lossy compression. Lossy coding schemes are the most used for Internet transmission due its high compression ratios. Another key feature in video-on-demand scenarios is the channel capacity. Depending on the capacity a rate allocation method decides the amount of data that is transmitted for every frame. Most rate allocation methods aim at achieving the best quality for a given channel capacity. In practice, the channel bandwidth may suffer variations on its capacity due traffic congestion or problems in its infrastructure. This variations may cause buffer under-/over-flows in the client that causes pauses while playing a video. The first contribution of this thesis is a JPEG2000 rate allocation method for time-varying channels. Its main advantage is that allows fast processing achieving transmission quality close to the optimal. Although lossy compression is the most used to transmit images and videos in Internet, when image quality loss is not allowed, lossless compression schemes must be used. Lossless compression may not be suitable in scenarios due its lower compression ratios. To overcome this drawback, visually lossless coding regimes can be used. Visually lossless compression is a technique based in the human visual system to encode only the visually relevant data of an image. It allows higher compression ratios than lossless compression achieving losses that are not perceptible to the human eye. The second contribution of this thesis is a visually lossless coding scheme aimed at JPEG2000 imagery that is already coded. The proposed method permits the decoding and/or transmission of images in a visually lossless regime.