[ca] La grip és una malaltia infecciosa respiratòria contagiosa causada pels virus de la influença. A Catalunya anualment hi ha temporada de grip en els mesos de tardor i hivern, que pot arribar a crear molta tensió al sistema sanitari. L'objectiu d'aquest treball és entendre les dinàmiques de la grip i poder fer prediccions que permetin anticipar-se amb temps a un augment de casos que requereixin d'acció activa dels gestors de salut pública. Els models matemàtics i computacionals són un potent recurs que permeten entendre i predir comportaments de sistemes. En aquest estudi s'adapten, desenvolupen i implementen diferents models per assolir l'objectiu proposat. Així mateix, s'estudia la interacció de factors meteorològics amb la transmissió i l'estacionalitat de la malaltia de la grip, ja que els seus efectes sobre els sistemes biològics són coneguts. Els models matemàtics desenvolupats s'ajusten correctament a les dades epidemiològiques, permeten explicar l'estacionalitat de la grip i realitzar prediccions a curt i llarg termini. El model base amb el que s'ha treballat mostra un bon ajust a temporades anteriors i s'ha fet servir per realitzar informes setmanals de l'evolució de la grip aquesta temporada 2021-2022. Partint del model base s'han creat models amb la inclusió de factors meteorològics, que hem anomenat meteomodels, que han aconseguit mostrar l'efecte de la temperatura i la humitat absoluta sobre el comportament epidèmic de la grip. Aquest és un dels resultats principals del treball, no es té constància de cap altre model publicat que descrigui l'evolució epidèmica de la grip mitjançant factors meteorològics com ho fan els d'aquest estudi, amb el valor afegit que aquests models meteorològics tenen el potencial de predir a dues setmanes vista. En definitiva, s'han elaborat models matemàtics predictius, tots amb una precisió superior al 95%, de l'epidèmia de grip a Catalunya i incloent, per primer cop, factors meteorològics. Plantejaments de futur inclouen noves i diferents combinacions de factors meteorològics, la incorporació de factors socials, efectes d'interferència entre virus i anàlisi estadístic per determinar la probabilitat de càrrega d'infectats en cada centre d'atenció primària per la totalitat de Catalunya.

[es] La gripe es una enfermedad infecciosa respiratoria contagiosa causada por los virus de la influenza. En Cataluña anualmente hay una temporada de gripe en los meses de otoño e invierno, que puede llegar a crear mucha tensión en el sistema sanitario. El objetivo de este trabajo es comprender las dinámicas de la gripe y poder realizar predicciones que permitan anticiparse con tiempo a un incremento de casos que requieran de acción activa por parte de los gestores de salud pública. Los modelos matemáticos y computacionales son un potente recurso que permite comprender y predecir el comportamiento de sistemas. En este estudio se adaptan, desarrollan e implementan diferentes modelos para lograr el objetivo propuesto. Así mismo, se estudia la interacción de factores meteorológicos con la transmisión y la estacionalidad de la enfermedad de la gripe, ya que sus efectos sobre los sistemas biológicos son conocidos. Los modelos matemáticos desarrollados se ajustan correctamente a los datos epidemiológicos, permiten explicar la estacionalidad de la gripe y realizar predicciones a corto y largo plazo. El modelo base con el que se ha trabajado muestra un buen ajuste a las temporadas anteriores y se ha usado para realizar informes semanales de la evolución de la gripe esta temporada 2021-2022. Partiendo del modelo base se han creado modelos que incluyen factores meteorológicos, que hemos nombrado meteomodelos, que han conseguido mostrar el efecto de la temperatura y la humedad absoluta sobre el comportamiento epidémico de la gripe. Este es uno de los resultados principales del trabajo, no se tiene constancia de ningún otro modelo publicado que describa la evolución epidémica de la gripe mediante factores meteorológicos como lo hacen los de este estudio, con el valor añadido de que estos modelos meteorológicos tienen el potencial de predecir a dos semanas vista. En definitiva, se han elaborado modelos matemáticos predictivos, todos con una precisión superior al 95%, de la epidemia de gripe en Cataluña y añadiendo, por primera vez, factores meteorológicos. Planteamientos de futuro incluyen nuevas y distintas combinaciones de factores meteorológicos, la incorporación de factores sociales, efectos de interferencia entre virus y análisis estadístico para determinar la probabilidad de carga de infectados en cada centro de atención primaria en la totalidad de Cataluña.