[en] The transition towards electric mobility reduces transportation carbon emissions but imposes challenges to integrate a growing electricity demand with renewable electricity generation and power systems. Smart charging arises as a key technology to minimize operational costs and support higher usage of green electricity for EVs. Market analysis indicates a trend towards dynamic electricity tariffs, incentivizing EV charging at times favourable to the electricity grid. This thesis studies, for a commercial EV fleet in Germany, different smart charging strategies considering a Real-Time-Pricing (RTP) tariff indexed to day-ahead market prices, and renewable electricity integrations. HOMER Grid is used to model such smart charging strategies and generate new EV load profiles. A dynamic model is used to calculate project economics and carbon impact using the generated smart charging EV load profiles and varying solar PV and batteries capacities. Direct and indirect CO2 emissions and renewable electricity usage ratios are calculated based on granular electricity grid and self-consumption data. The resulting Levelized Cost of Energy (LCOE) is minimized using Microsoft Excel's Solver with GRG Non-linear solving method, varying solar PV and batteries capacities. The adoption of an RTP tariff decreases LCOE from € 0.530 to € 0.314 per kWh. A smart charging strategy designed to reduce peak demand and schedule charging at times of lower prices reduces LCOE further to € 0.283 per kWh. The lowest LCOE of € 0.281 per kWh is obtained with 34.4 kWp of solar PV capacity and no batteries. Carbon impact is minimized with larger solar PV and batteries capacities

[pt] A transição para a mobilidade eléctrica reduz as emissões de carbono do setor de transporte, mas impõe desafios para integrar uma crescente demanda de eletricidade com eletricidade de fontes renováveis e sistemas de energia. O carregamento inteligente surge como uma tecnologia chave para minimizar os custos operacionais e apoiar uma maior utilização de eletricidade verde para VEs. O mercado de energia indica uma tendência para tarifas de eletricidade dinâmicas, incentivando o carregamento de VEs em momentos favoráveis à rede eléctrica. Esta tese estuda, para uma frota comercial de VEs na Alemanha, diferentes estratégias de carregamento inteligente considerando uma tarifa de Preços em Tempo Real (RTP) indexada aos preços do mercado grossista, e integração de eletricidade renovável. HOMER Grid é utilizado para modelar as estratégias de carregamento inteligente e gerar novos perfis de carregamento de VEs. Um modelo dinâmico permite calcular os custos do projeto e o impacto do carbono, utilizando os perfis de carregamento inteligente gerados e variando a capacidade de produção solar fotovoltaica e baterias. As emissões diretas e indiretas de CO2 e as frações de utilização de eletricidade renovável são calculados com base em dados granulares da rede eléctrica, e de autoconsumo. O Custo Nivelado de Energia (LCOE) resultante é minimizado utilizando o Solver do Microsoft Excel com o método de resolução não linear GRG, variando as capacidades de energia solar fotovoltaica e das baterias. A adoção de uma tarifa RTP diminui o LCOE de € 0.530 para 0.314 euros por kWh. Uma estratégia de carregamento inteligente, concebida para reduzir os picos e programar o carregamento para períodos de preços mais baixos, reduz ainda mais o LCOE para € 0.283 euros por kWh. O LCOE mais baixo, de € 0.281 euros por kWh, é obtido com 34,4 kWp de capacidade solar PV e sem baterias. O impacto do carbono é minimizado com maiores capacidades de energia solar fotovoltaica e de baterias