[ca] Aquest Treball de Fi de Màster estudia la utilitat de la IA generativa en la labor traductora i la seva potencial aplicació en la traducció amb perspectiva de gènere. Amb aquest propòsit, avaluem la capacitat traductora i analítica, a més dels coneixements lingüístics dels sistemes d'intel·ligència artificial més destacats, com Copilot, ChatGPT, Bard i Gemini. En primer lloc, establirem les bases de la traducció feminista i de la traducció automàtica per estimar la importància de la seva convergència en la nostra disciplina. Examinarem com es pot manifestar l'androcentrisme lingüístic en els textos traduïts i es repassaran les tècniques traductores feministes. Si bé s'ha demostrat que els bots presenten biaixos de tota mena, no s'ha estudiat com orientar les indicacions o prompts per a corregir-los i evitar-los. Per aquest motiu, destinarem un apartat a examinar quina estructura de indicacions resulten més eficaços per a obtenir una traducció amb perspectiva de gènere. D'aquesta manera, es pretén incorporar una perspectiva de gènere en el desenvolupament i l'ús de la IA generativa en la traducció. La metodologia del projecte es compondrà de múltiples tipus de prompts, activitats d'anàlisi lingüística i de traducció. En la primera sèrie d'exercicis, se sol·licitarà als bots que identifiqui el gènere de les paraules en unes oracions per a estudiar les competències lingüístiques i analítiques dels bots. Posteriorment, s'exigirà la traducció de textos que presentin un personatge principal el gènere del qual no es pugui determinar, de manera que el llenguatge inclusiu resulti indispensable. Finalment, es compararan i avaluaran les traduccions de la IA a fi de precisar quin motor ofereix millors resultats des d'una perspectiva de gènere. En conclusió, s'elaboraran tres recerques que abastaran els coneixements lingüístics de la IA, l'efectivitat dels prompts i la capacitat general d'aquestes eines per a traduir amb perspectiva de gènere. A partir dels resultats, avaluarem l'estat actual de la tecnologia de la IA generativa en el camp de la traducció.

[es] El presente trabajo de investigación estudia la utilidad de la IA generativa en la labor traductora y su potencial aplicación en la traducción con perspectiva de género. Con este propósito, evaluamos la capacidad traductora y analítica, además de los conocimientos lingüísticos de los sistemas de inteligencia artificial más prominentes, como Copilot, ChatGPT, Bard y Gemini. En primer lugar, estableceremos las bases de la traducción feminista y de la traducción automática para estimar la importancia de su intersección en nuestra disciplina. Examinaremos cómo se puede manifestar el androcentrismo lingüístico en los textos traducidos y se repasarán las técnicas traductoras feministas. Si bien se ha demostrado que los chatbots presentan sesgos de todo tipo, no se ha estudiado cómo orientar las solicitudes o prompts para corregirlos y evitarlos. Por este motivo, destinaremos un apartado a examinar qué estructura de solicitudes resultan más eficaces para obtener una traducción con perspectiva de género. De este modo, se pretende incorporar una perspectiva de género en el desarrollo y el empleo de la IA generativa en la traducción. La metodología del proyecto se compondrá de múltiples tipos de prompts, actividades de análisis lingüístico y de traducción. En la primera serie de ejercicios, se solicitará a los chatbots que identifique el género de las palabras en unas oraciones para estudiar las competencias lingüísticas y analíticas de los chatbots. Posteriormente, se exigirá la traducción de textos que presenten un personaje principal cuyo género no se pueda determinar, de manera que el lenguaje inclusivo resulte indispensable. Por último, se compararán y evaluarán las traducciones de la IA a fin de precisar cuál ofrece mejores resultados desde una perspectiva de género. En conclusión, se elaborarán tres investigaciones que abarcarán los conocimientos lingüísticos de la IA, la efectividad de los prompts y la capacidad general de estas herramientas para traducir con perspectiva de género. A partir de los resultados, evaluaremos el estado actual de la tecnología de la IA generativa en el campo de la traducción.