[en] Marine microorganisms, essential for oceanic ecosystems, constitute 70% of marine biomass and play a key role in the biogeochemical cycle. Heterotrophic bacteria consume around 50% of the carbon fixed by marine autotrophic organisms, which are responsible for a significant portion of oceanic primary production; in addition, heterotrophic bacteria participate in the transformation of dissolved organic carbon (DOC) and other nutrients, thus contributing to the maintenance of the ecological balance of the oceans. Due to their abundance and diversity, marine bacteria can establish a myriad of interactions among themselves. These microbial interactions include commensalism, mutualism, and parasitism, affecting the ecology and dynamics of the oceans. However, their study is overly complex, as only a minuscule proportion of marine bacteria have been cultured, making it difficult to carry out experimental studies on microbial interactions. For this reason, different computational techniques have been developed in recent years to study microbial interactions. Ecological networks represent an optimal approach to infer these interactions, based on the relative abundances of distinct groups of bacteria. This study focuses on the study of potential microbial interactions using data from the Microbial Observatory of the bay of Blanes. Using taxonomic abundance data of different microbial groups and applying ecological network techniques through different programming languages (such as R and Julia), we analyse potential microbial interactions in the bay of Blanes and compare the results obtained with previous studies. The results reveal a complex network of interactions among marine bacteria, with a predominance of mutualistic and commensal relationships. These findings highlight the importance of advanced computational techniques in understanding marine microbial networks, laying the groundwork for future ecological and conservation studies.

[es] Los microorganismos marinos, esenciales para los ecosistemas oceánicos, conforman el 70% de la biomasa marina y desempeñan un papel clave en el ciclo biogeoquímico. Las bacterias heterótrofas consumen alrededor del 50% del carbono fijado por los organismos autótrofos marinos, los cuales son responsables de una gran parte de la producción primaria oceánica; además, las bacterias heterótrofas participan en la transformación del carbono orgánico disuelto (COD) y otros nutrientes, contribuyendo así al mantenimiento del equilibrio ecológico de los océanos. Debido a su abundancia y diversidad, las bacterias marinas son capaces de establecer una miríada de interacciones entre ellas. Estas interacciones microbianas incluyen comensalismo, mutualismo y parasitismo, afectando la ecología y la dinámica de los océanos. Sin embargo, su estudio resulta altamente complejo, ya que solo una porción minúscula de las bacterias marinas se ha podido cultivar, lo que dificulta llevar a cabo estudios experimentales sobre interacciones microbianas. Por ello, en los últimos años se han desarrollado diferentes técnicas computacionales para el estudio de las interacciones microbianas. Las redes ecológicas representan una aproximación óptima para inferir estas interacciones, basándose en abundancias relativas de diferentes grupos de bacterias. Este estudio se centra en el estudio de interacciones microbianas potenciales utilizando datos del Observatorio Microbiológico de la Bahía de Blanes. Utilizando datos de abundancia taxonómica de diferentes grupos microbianos y aplicando técnicas de redes ecológicas a través de distintitos lenguajes de programación (como R y Julia), analizamos las potenciales interacciones microbianas en la bahía de Blanes y comparamos los resultados obtenidos con estudios previos. Los resultados revelan una red compleja de interacciones entre bacterias marinas, con predominio de relaciones mutualistas y comensalistas. Estos hallazgos resaltan la importancia de las técnicas computacionales avanzadas para comprender las redes microbianas marinas, sentando las bases para futuros estudios ecológicos y de conservación.