[en] This thesis consists of 2 parts: the first part is theoretical and methodical and deals with the current crisis of paradigms in social sciences. We are going to look at how this can be fixed with the Theory of Complexity and the Social Networks Analysis (SNA). However, these theoretical solutions require empirical models based on mathematical and statistical evidence. Our thesis proposes to improve the theory of Homo economicus, (coercive or motivational) by looking at the importance of social relations with the group, through a new objective for our studies: the projects. It is through projects that individuals and their groups in which they interact, reach agreements and act on them. The problem is that in social sciences today we do not have a system or model related to these projects. However, there is a large history of modelisation in projects such as Business Administration, Management and Public Economics. In the first part of this thesis we will be analyzing all recent publishing's in Latin America about Public Investment Projects (PIPs) and its efficiency. In the second part, we will create a primary databank about our fieldwork findings and their modelisation. The data was taken from the Bank of Projects (BP) of the Ministry of Economics and Finances (MEF) of Peru (from the years 2001 to 2014). The Bank of Projects has around 400,000 initial PIPs, and we have categorized under 48 different criteria's for them. Our method is called "Let the data tell us", because we play to create relations, correlations, hypotheses which we will then verify with the Big Data System. In conclusion, we call our efforts a "triangular" approach, because it includes 3 different kinds of tools being: descriptive statistics, inferential statistic-econometric tools and finnally, Social Network Analysis (SNA). We think this is the best way of reaching a scientific truth as this gives us a comparative analysis from three different viewpoints. Our thesis concludes that in the case of the National Public Investment System of Peru (SNIP), and more specifically, the case of the administrative processes called the "Ciclo PIP"(the Public Investment Projects Cycle), it is evident that we are working with "emerging phenomena" whose behaviour does not adapt to a Normal Distribution. This erratic behaviour is due to public investment being cyclical (The Price Equation), and the "Ciclo PIP" operating at all administrative levels (national, regional and local government) and receives the influences and actions from the relations between the different agents working in the SNIP Network. Therefore this is something we should approach by using the Social Network Analysis (SNA). In our thesis, we conclude that the "Ciclo PIP" networks in Peru fail mainly because of the lack of qualified multiskilled technical personnel. In this conclusion we propose to create a new Web Platform 3.0 (metadata), which will be able to use the information gathered from the findings from the PIPs. This will make managing data a lot easier for the personnel managing the PIPs in Peru...

[es] Esta Tesis tiene dos partes. La Primera Parte es Teórica y Metodológica y trata de la actual crisis de paradigma en las Ciencias Sociales, y de cómo se puede remontar con la Teoría del Pensamiento Complejo, siempre que sus propuestas se centren en modelos empíricos de Análisis de Redes Sociales debidamente matematizados y estadísticamente refrendados. La propuesta del tesista propone enriquecer el actual homo economicus, incorporando la importancia de las relaciones con el grupo (coactivas, coercitivas o motivacionales), a través de un nuevo objeto de estudio: los Proyectos. Es mediante los Proyectos, donde los individuos y los grupos en los que interactúan, transan y organizan sus esfuerzos. El problema reside en que, no existe hasta la fecha, una sistematización y modelización de los Proyectos como objeto de estudio en las Ciencias Sociales. Sin embargo, hay una amplia experiencia de análisis y sistematización de Proyectos tanto en la Economía de la Empresa (Management, Business Administration), como en la Economía Pública. En esta Tesis se estudia todo lo publicado recientemente sobre los Proyectos de Inversión Pública (PIPs) y su eficiencia en Latinoamérica. En la Segunda Parte, centrada en un Trabajo Empírico y su modelización, el tesista crea una Base de Datos (BdD) primaria, a partir del Banco de Proyectos (BdP) del Ministerio de Economía y Finanzas (MEF) del Perú (2001-2014), que recoge todos los Proyectos de Inversión Pública (PIP), cerca de 400.000 PIPs Iniciales, los tabula en 48 categorías y posteriormente, "deja hablar a los datos" jugando a relacionar, correlacionar, inducir hipótesis y verificarlas mediante un sistema que se centra en la operativa tipo "Big Data". A esto le denomina "triangular" porque mezcla en el esfuerzo, herramientas de Estadística Descriptiva, Estadística Inferencial y Econometría para poder refrendar el conocimiento inducido, que siempre en ciencia, es una mera certeza probabilística. El tesista concluye que en el caso del Sistema Nacional de Inversión Pública del Perú (SNIP) y más específicamente, de los procesos administrativos que emplea -denominados "Ciclo PIP"-, queda claro que se está trabajando con "fenómenos emergentes" cuyo comportamiento no se adapta a una Distribución Normal. Y que dicho comportamiento errático se debe a que la Inversión Pública es cíclica (Ecuación Evolutiva de Price) y a que el "Ciclo PIP" opera a todo nivel (GN, GR, GL) en función de las relaciones entre los miembros que componen su red. Ergo, es un tema a Analizar con Social Network Analysis (Análisis Social de Redes, ARS). El tesista concluye que las redes de "Ciclo PIP" en el Perú fallan principalmente por problemas de escasez de personal técnico multisectorial debidamente cualificado. A manera de conclusión, propone la creación de una Plataforma Web 3.0 (metadatos), que utilice un Sistema de Razonamiento Basado en Casos (SRBC) para aprovechar el conocimiento que dimana de los éxitos y fracasos de los propios PIPs, con el fin de facilitar las gestiones de los miembros de la red que formulan, evalúan y ejecutan los PIPs en el Perú, tanto a nivel Municipal (GP) como Regional (GR) y Nacional (GN).