[en] Web usability and accessibility assessment is relevant in an era of increasing usege of websites for different purposes. With this, the focus is increasingly directed towards improving user satisfaction with user interfaces and human-computer interaction (HCI). Thus, Multi Expert Multi Criteria Decision Making processes are applied in situations where it is required to evaluate different alternatives through a set of criteria, for example, choosing the most usable website from several sites with the same objective. This research proposes a Fuzzy Linguistic Model (LDM4USE) applied to web usability and accessibility assessment, where elements of Design Thinking are also considered, as a user-centred approach to make the proposal suitable for HCI contexts. The LDM4USE application provides a highly interpretable linguistic result aligned to the Adjetive System Usability Scale (SUS). In this study, LDM4USE operates with heterogeneous source data, in order to perform a unification process between each of the scales coming from the standardized questionnaires for usability assessment. To perform the unification process without loss of information, the 2-Tuple computational model is used. Finally, the information is aggregated to obtain a final result within a set of unbalanced terms known as Adjetive SUS. A proprietary Emotional Linguistic Usability Test (ELUT) questionnaire is designed and created, which underwent content validation by experts and is included as a component of the model. To assess the usability of a website, the A/B testing technique facilitated the comparison of data between two designs. Extending the scope of testing to include the designs being evaluated, along with the participation of real and fictitious users, presents a challenge for which few online tools offer support. Subsequently, several usability tests are applied with real users, who have some kind of disability, to achieve a more comprehensive evaluation closer to real-world situations, which adds a level of depth and authenticity to the results obtained. On the widely recognised SUS scale, collective opinions are merged to present results on the usability of each alternative website in a comprehensible way. Furthermore, we integrate LDM4WUE into the A/B testing tool called USE-AB-Tool DSS (Decision Support System). Two versions of the same system are evaluated, applying our LDM4WUE methodology. Finally, using the TOPSIS technique, a ranking of website alternatives was performed to choose the most usable one based on a user-centred approach. Performing the usability assessment is an intensive task that has been significantly simplified with the support of this DSS tool.

[es] Realizar la evaluación de la usabilidad y la accesibilidad web resulta relevante en una época donde la constante es el aumento del uso de sitios web con distintos fines. Con ello, la atención se dirige cada vez más hacia la mejora de la satisfacción del usuario con respecto a las interfaces de usuario y la interacción humano-máquina (HCI, por sus siglas en inglés). Así, los procesos de Toma de decisión Multi Experto Multi Criterio se aplican en situaciones donde se requiere evaluar distintas alternativas a través de un conjunto de criterios, por ejemplo, elegir el sitio web mas usable entre varios con el mismo objetivo. En esta investigación se propone una metodología centrada en el usuario (LDM4WUE) aplicado a la evaluación de la usabilidad y la accesibilidad web, en donde también se consideran los elementos de Desing Thinking, como un enfoque centrado en el usuario para hacer la propuesta más aplicable en contextos HCI. La aplicación de LDM4WUE provee un resultado linguístico altamente interpretable alineado al estándar de la escala adjetiva del cuestionario Escala de Usabilidad de Sistema (SUS, por sus siglas en inglés). En esta investigación, LDM4WUE utiliza datos de orígenes heterogéneos, de tal manera que realiza un proceso de unificación entre cada una de las escalas provenientes de los cuestionarios estandarizados para la evaluación de la usabilidad. Para el proceso de unificación sin pérdida de información se utiliza el modelo computacional de 2-Tuplas. Finalmente, se agrega la información para obtener un resultado final dentro de un conjunto de términos no balanceados en la escala adjetiva de SUS. Se diseño y creo un cuestionario Emotional Linguistic Usability Test (ELUT, por sus siglas en inglés) propio, que tuvo una validación de contenido por medio de expertos, el cual fue incluido como componente del modelo. Para evaluar la usabilidad de un sitio web, la técnica A/B testing facilitó la comparación de datos entre dos diseños. Ampliar el alcance de las pruebas para incluir los diseños evaluados, junto con la participación de usuarios reales y ficticios, presenta un desafío para el cual pocas herramientas en línea ofrecen apoyo. Posteriormente, se aplicaron varias pruebas de usabilidad con usuarios reales, quienes tienen algún tipo de discapacidad, para lograr una evaluación más completa y cercana a situaciones del mundo real, lo que añade un nivel de profundidad y autenticidad a los resultados obtenidos. Sobre la ampliamente reconocida Escala de SUS, se fusionaron opiniones colectivas para presentar resultados sobre la usabilidad de cada sitio web alternativo de manera comprensible. Además, integramos LDM4WUE en la herramienta de A/B testing llamada USEAB- Tool DSS (Sistema de Soporte de Decisiones, por sus siglas en inglés). Se evaluaron dos versiones de un mismo sistema, aplicando nuestro modelo LDM4WUE. Finalmente, mediante la técnica TOPSIS se realizó un ranking de alternativas de los sitios web, para elegir el más usable basado en un enfoque centrado en el usuario. Por lo tanto, realizar estas pruebas de usabilidad es una tarea intensiva que se ha simplificado significativamente con el apoyo de esta herramienta DSS.