[en] The use of statistics on cooperatives is an essential part of policy formulation; however, in Mexico its use has been limited to descriptive studies. Therefore, the initial purpose of this research is to estimate the concentration, diversity and specialization of cooperativism using the: Krugman, Hirschman-Herfindahl and Shannon entropy indices. While by cooperative sector the Gini coefficient is calculated. Subsequently, the technique of networks is used to make an exploration within the space of cooperative sectors. In a third moment, an Exploratory Spatial Data Analysis (ESDA) is applied, with the techniques called: Moran's Index and Local Index of Spatial Association (LISA). The first explains at a general level how cooperativism is distributed (in terms of concentration, diversity and specialization), while the second explains locally the level of statistical significance of the spatial groupings of the same phenomenon. The results show that both diversity and cooperative specialization have a positive spatial autocorrelation, therefore, they manifest a grouped spatial distribution, the above is relevant for the formulation of regional policies, since it was possible to identify and map the places that specifically favor and disfavor cooperative diversity and specialization. Finally, the network technique shows that the Agro cooperative sector expresses a co-occurrence with other cooperative sectors, which implies the existence of a cognitive, organizational, social or institutional proximity that favors possible cooperative diversification towards other sectors, which it can be a way to expand the social and solidarity economy in the country.

[es] El uso de estadísticas sobre cooperativas es una parte esencial para la formulación de políticas, no obstante, en México su utilización se ha limitado a estudios descriptivos. Por lo tanto, el propósito inicial de esta investigación es estimar la concentración, diversidad y especialización del cooperativismo mediante los índices de: Krugman, HirschmanHerfindahl y la entropía de Shannon. Mientras que por sector cooperativo se calcula el coeficiente de Gini. Posteriormente, se ocupa la técnica de redes para hacer una exploración dentro del espacio de los sectores cooperativos. En un tercer momento se aplica un Análisis Exploratorio de Datos Espaciales (ESDA), con las técnicas denominadas: Índice de Moran e Índice Local de Asociación Espacial (LISA). La primera explica a nivel general como se encuentra distribuido el cooperativismo (en materia de concentración, diversidad y especialización), mientras que la segunda explica localmente el nivel de significancia estadística de los agrupamientos espaciales del mismo fenómeno. Los resultados muestran que tanto la diversidad como la especialización cooperativa tienen una autocorrelación espacial positiva, es decir que manifiestan una distribución espacial agrupada, lo anterior es relevante para la formulación de políticas regionales, ya que se lograron identificar y mapear los lugares que concretamente favorecen y desfavorecen la diversidad y especialización cooperativa. Finalmente, la técnica de redes muestra que el sector cooperativo Agro expresa una coocurrencia marcada con otros sectores cooperativos, lo cual implica la existencia de una proximidad cognitiva, organizacional, social o institucional que favorece la posible diversificación cooperativa hacia otros sectores, lo cual puede ser una vía para ampliar la economía social y solidaria en el país.