[en] This final project pretends to study, develop and evaluate multiple automatic attribute classifiers, extracted from labeled face images in uncontrolled environments regarding light and pose. The results of this document are extracted from the images contained in the Facetracer database. As a starting point, the current state of the art regarding facial recognizition technicques and automatic attribute classification are studied and discussed, followed by an analysis of the features that are to be used in the classification. Methods of reducing the size of features will also be studied. Various methods of constructing each classifier will be discussed in order to produce a system capable of classifying any given face image over a variety of facial attributes. The experimental phase will therefore consist of three main stages. In the first stage, classifiers will be constructed from each of the possible features discussed in this project in order to evaluate the discriminating value of each of the proposed features. In the second stage, various methods of constructing classifiers will be discussed following the results in the previous stage. The final stage will be dedicated to the construction of a system capable of classifying each proposed facial attribute. Finally, conclusions extracted throughout the development of this project are presented and future lines of work are proposed.

[es] En el presente proyecto fin de carrera se estudian, desarrollan y evalúan clasificadores de atributos faciales extraídos a partir de imágenes en entornos no controlados de iluminación y pose. Se partirá de las imágenes etiquetadas en la base de datos Facetracer, que contiene multitud de imágenes de rostros y etiquetados manuales. Como punto de partida se ha estudiado el estado del arte en los sistemas de reconocimiento facial tradicionales así como otros trabajos que se adentran en la clasificación de atributos. A continuación se ha diseñado y analizado la extracción de una multitud de características faciales. Se estudiará así mismo la aplicación de análisis reductores de dimensionalidad de las características. Posteriormente se discutirán varias formas de construir clasificadores de atributos a partir de las características obtenidas previamente. Finalmente se discutirá como desplegar un sistema capaz de clasificar sobre una multitud de atributos faciales. La parte experimental consiste por tanto de tres fases. En la primera se pretende evaluar cada elección de características mediante la construcción y evaluación de clasificadores locales construidos a partir de cada una de ellas. En la segunda, se evaluarán varios métodos propuestos para construir clasificadores para cada atributo bajo estudio a partir de las características obtenidas de la fase anterior. A partir de estos resultados, se definirá la construcción de cada clasificador de atributos. En la tercera, se desarrollará un sistema que integrará todos los clasificadores de atributos obtenidos y que permitirá la clasificación automática de cualquier imagen de entrada sobre un rango amplio de atributos faciales. Por último se presentan las conclusiones extraídas a lo largo del proyecto y se proponen líneas de trabajo futuro.