[en] ABSTRACT: The present study tries to analyze various factors that can directly or indirectly influence a given person, also taking into consideration the living conditions that it presents, thus allowing it to be categorized as a person of poor resources (poor), through the application of the respective methodology. This methodology implemented mainly applies to 28970 homes led by a person who is assigned as Head of Home, located in urban and rural areas within the set of provinces that are part of the Ecuadorian territory according to the data collected from the respective Survey of Living Conditions (ECV) for the year 2014 that were provided by the National Institute of Statistics and Census (INEC), performing the corresponding Statistical Matching together with the data extracted from the National Population and Housing Census for the year 2010. Statistical Matching has been implemented to be able to make the respective estimate of the corresponding Poverty Index, in which results can be obtained at the level of regions, provinces, cantons, but for personal interest the corresponding estimate is made for each of the provinces that As part of this study, this method tries to estimate that index compiled from the ECV-2014 from a set of selected common variables that is presented in both databases. Therefore, based on the results, it was observed that the province with a high index appears in the Sierra Region mainly for Morona Santiago in contrast to the province of Galapagos, which shows a low percentage in relation to poverty

[es] RESUMEN: El presente estudio trata de analizar diversos factores que pueden influir de manera directa o indirectamente en una determinada persona, teniendo además en consideración las condiciones de vida que presenta, permitiendo así categorizarla como una persona de escasos recursos (pobre), a través de la aplicación de la respectiva metodología. Dicha metodología implementada principalmente se aplica a 28970 viviendas lideradas por una persona la cual es asignada como Jefe(a) de Hogar, ubicadas en áreas urbanas y rurales dentro del conjunto de provincias que forman parte del territorio ecuatoriano según los datos recopilados de la respectiva Encuesta de Condiciones de Vida (ECV) para el año 2014 que fueron proporcionados por el Instituto Nacional de Estadística y Censo (INEC), realizando el correspondiente Matching Estadístico junto con los datos extraídos del Censo Nacional de Población y Vivienda para el año 2010. El Matching Estadístico ha sido implementado para poder realizar la respectiva estimación del correspondiente Índice de Pobreza, en el cual se puede obtener resultados a nivel de regiones, provincias, cantones, pero para interés personal se realiza la correspondiente estimación para cada una de las provincias que forman parte del presente estudio, dicho método trata de estimar aquel índice recopilado de la ECV-2014 a partir de un conjunto de variables comunes seleccionadas que se presenta en ambas bases de datos. Por lo que en base a los resultados se pudo observar que la provincia con un alto índice se presenta en la Región Sierra principalmente para Morona Santiago en contraste con la provincia de Galápagos que muestra un porcentaje bajo en relación a la pobreza