[en] The present project is dedicated to the early identification of specific events related to environmental episodes within the context of a wastewater treatment plant (WWTP). Initially, four distinct WWTPs, each with varying characteristics and locations, will be designed using dynamic simulation software SUMO. The plants will be implemented with its intrinsic threats working in normal operating conditions to later implement a comprehensive set of experiments that simulate potential pollutant scenarios. This will lead to different scenarios with different outcomes resulting in two types of WWTPs: polluted and not polluted. Upon finalizing the experimental setup, the software SUMO will be used to simulate all the scenarios. This sophisticated software will enable the collection of data by running simulations for each WWTP and its associated contaminated scenarios previously generated. The result will be a significant amount of data generated, forming the foundation for a comprehensive database that will be used for further analysis. Subsequently, the data will be treated and processed for the development of a predictive model aimed to identify early episodic events. The model will undergo rigorous training and validation processes, with the possibility of leveraging existing reference databases to test several training algorithms. The primary objective of the project is to conduct detailed research on WWTPs, designing experiments tailored to their needs, generating simulation data from concrete models, constructing a robust database, and develop a predictive model to identify environmental events within WWTPs and their surroundings. This endeavour is crucial for enhancing operational efficiency and environmental management within WWTP contexts.

[es] El presente proyecto está dedicado a la identificación temprana de eventos relacionados con episodios de contaminación que pueden ocurrir en el contexto de una Estación Depuradora de Aguas Residuales (EDAR). Inicialmente, se diseñarán cuatro EDARs distintas, cada una con distintas características y ubicaciones, utilizando el software de simulación SUMO. Las plantas serán diseñadas teniendo en cuenta sus respectivas especificaciones trabajando en condiciones de operación normales, para luego implementar una serie de experimentos que simulen escenarios potenciales de contaminación. Esto dará lugar a diferentes escenarios con distintos resultados, generando dos tipos de resultados en EDARs: contaminadas y no contaminadas. Una vez finalizado el diseño experimental, se utilizará el software SUMO para simular todos los escenarios. Este software permitirá la recopilación de datos al ejecutar simulaciones para cada EDAR y sus respectivos escenarios contaminados previamente generados. El resultado será una cantidad significativa de datos, que conformaran la base de datos integral para su posterior tratamiento y análisis. Seguidamente, los datos serán agrupados y procesados para el desarrollo de un modelo predictivo orientado a anticipar los episodios de contaminación que pueda tener una planta de tratamiento de aguas. El modelo se someterá a rigurosos procesos de entrenamiento y validación, con la posibilidad de aprovechar bases de datos de referencia existentes para el uso de varios algoritmos de entrenamiento. El objetivo principal del proyecto es llevar a cabo una investigación detallada de las EDARs, diseñar experimentos adaptados a sus necesidades, generar datos de simulación a partir de modelos concretos, construir una base de datos sólida y desarrollar un modelo predictivo para la detección precoz de eventos contaminantes dentro de las EDARs y sus alrededores. Este estudio es fundamental para mejorar la eficiencia operativa, la gestión ambiental y la toma de decisione