[es] Hoy en día los retos que se plantean a la fábrica inteligente dentro del concepto industria 4.0 incluyen, la mejora de la calidad del producto, así como, la optimización del rendimiento de las plantas de producción. Para conseguir estos objetivos, la tecnología "Fog computing" se presenta como una potencial solución a la problemática de procesamiento de datos masivos de producción para detectar anomalías y actuar de forma temprana. Estas aplicaciones se conocen como aplicaciones distribuidas sensibles al contexto, ya que reaccionan a cambios en su entorno. En este caso, de producción. En este proyecto se propone utilizar tecnologías "cloud" pero adaptándolas a los requisitos de eficiencia de estas aplicaciones. En los entornos "cloud" las aplicaciones se ejecutan como componentes virtualizados ligeros o contenedores orquestados de forma centralizada. En este proyecto se propone la extensión de la arquitectura de una de las plataformas de orquestación de contenedores existentes, que permite una planificación de su ejecución basada en negociación en un sistema multi agente (MAS). La eficiencia de la plataforma "cloud" en cuanto a la automatización de la gestión, despliegue y escalado de contenedores, unido a la toma de decisiones descentralizada y autonomía de los sistemas MAS, forman una base robusta para abordar en un futuro aplicaciones de fabricación reconfigurables y eficientes, cuando se detecten anomalías en la planta de producción. En la memoria se realiza el análisis de requisitos como base para la elección de plataforma entre las alternativas existentes. Se describe la plataforma escogida y se presenta la especificación técnica de la extensión de arquitectura. Para analizar el rendimiento de la propuesta desarrollada, se realizan unas pruebas sobre un clúster de procesadores que representa la plataforma Fog, que ha sido desarrollado en el grupo de investigación GCIS de la Escuela de Ingeniería de Bilbao.

[eu] Gaur egun fabrika inteligenteari planteatzen zaizkion erronkak industria 4.0 kontzeptuaren barnean, ondokoak hartzen ditu: produktuaren kalitatearen hobekuntza, baita ekoizpen fabriken errendimenduaren optimizazioa ere. Helburu hauek lortzeko, produkzioaren datu masiboen arazoari aurre egiteko, irtenbide bezala "Fog computing" aurkezten da, irregulartasunak aurkitzeko eta bizkortasunez erantzuteko. Aplikazio hauek, testuniguruari sentikorrak diren banatutako aplikazioak bezala ezagutzen dira, testuinguruko aldakatei erantzuten baitiote. Kasu honetan, produkzio aldaketak. Proiektu honetan "cloud" teknologiak erabiltzea proposatzen da, baina aplikazio hauen eragikonrtasunaren baldintzetara egokituz. "Cloud" testuinguruetan, aplikazioak osagai arin birtualizatu edota era zentralizatuan antolatutako edukiontzi bezala exekutatzen dira.Proiektu honetan antolamendu plataforma baten luzapena proposatzen da. Bertan, bere exekuzioaren planifikazioa negoziazio bitartez emoten da multi agente sistema (MAS) batean oinarritua. "Cloud" plataformen efizientzia, kudeaketaren, hedapenaren eta edukiontzien eskaladoaren automatizazioari dagokionez, erabaki-hartze deszentralizatuari eta MAS sistemen autonomiari lotuta,etorkizunean fabrikazioren berkonfigurazio efizienteak ekinarazteari oinarri sendoak jartzen dizkio, produkzio plantan arazoak detektatzen direnean. Memoria atalean plataformen betekizunen analisi bat aurkezten da, existitzen diren plataformen artean aukeratu ahal izateko. Aukeratutako plataforma describatzen da eta arkitektura luzapenaren espezifikazio teknikoa aurkezten da. Garatutako proposamenaren errendimendua aztertzeko, Bilboko Ingenieritza eskolako GCIS ikerketa taldeak garatutato Fog plataforma errepresentatzen duen prozesadore cluster batean proba batzuk egiten dita.