[en] Society is currently interconnected in a way that until a few years ago could never have imagined. These relationships that can connect two people on opposite sites of the world are mainly due to the Internet, and especially Social Networks. Of all these, Twitter has become especially important due to the possibility of sharing information, pictures or videos among people, not only common, but with companies, celebrities and various organizations. This form of communication among any type of entity allows to study and look for communities composed by similar users, because they are usually grouped according to similar hobbies and share information on topics they are interested. Additionally, Twitter is composed by users representing companies. It is very interesting to study the behavior they re ect on their tweets. For example, it can be seen whether a company simply advertises its products by Twitter, or uses by its accounts for consultation and problem solving, studying the suggestions o ered by its customers or followers. This study is called \Social Corporate Responsibility Analysis" and is the main subject of study in this work. In particular, it aims to observe the behavior that companies have with Twitter users through tweets exchanged. In addition to this, we want to classify them depending on their relevance, in order to determine the most important users in a community, which serves to inform any person or company on those members who can be the best broadcasters of information through the Social Network. To determine the exchange of tweets, a topic detection process is used together with the corresponding trace, so that given a topic of conversation to further develop di erent paths between users who speak the same subject. This method is called Topic Detection and Tracking (TDT). This will be expanded and explored in depth in the di erent sections of the project.

[es] La sociedad actualmente se encuentra interconectada de una forma que hasta hace unos pocos años jamás podríamos haber imaginado. Estas relaciones que pueden conectar de forma increíble a dos personas en lugares opuestos del mundo se deben principalmente a Internet, y sobretodo a las redes sociales. De entre todas ellas, Twitter, ha cobrado especial importancia debido a la posibilidad de compartir información, imágenes o vídeos entre personas, no s olo de a pie, sino con empresas, famosos y diversas organizaciones. Esta forma de comunicación entre cualquier tipo de entidad permite estudios como las búsquedas de comunidades de usuarios antes o similares en redes sociales, pues no hay que olvidar que la tendencia de estos ser a agruparse en conjuntos para compartir información de temas en los que estén interesados. Además, debido a que Twitter está compuesto por usuarios en representación de empresas, es muy interesante estudiar el comportamiento que estas reflejan en sus tweets. Por ejemplo, se puede observar si una empresa únicamente hace publicidad de sus productos por Twitter, o bien si utiliza su cuenta de cara a consultar y resolver problemas o a estudiar las sugerencias que sus clientes o seguidores realizan. Este estudio se denomina "Análisis de Responsabilidad Corporativa" y es el tema principal de estudio en este trabajo. Particularmente, se pretende desarrollar una metodología para observar el comportamiento que tienen las empresas con los usuarios de Twitter a través de los tweets que intercambian. Además de ello, se clasificarán los usuarios dependiendo de su relevancia con el objetivo de determinar quienes son los más relevantes dentro de las comunidades que se forman en la red social, lo que sirve para informar a cualquier persona o empresa sobre aquellos miembros que mejor pueden transmitir la información a través de la red social. Para determinar el intercambio de tweets, se emplear a un proceso de detección de topics junto a su correspondiente rastreo, de modo que, dado un tema de conversación (un topic), se puedan seguir desarrollando diferentes caminos entre usuarios que hablen del mismo tema. Todo ello se ampliar a y estudiar a en profundidad en las diferentes secciones del proyecto.