[en] In this Thesis I present a vegetation assessment model, MIVEG (Integrated Model of Indicators for Vegetation Qualification), which uses 22 indicator ecological and production traits for qualifying forestry vegetation types, including potential productivity of stems (i.e. wood, firewood, charcoal), bark (cork), nectar, pollen, fruits, resin and essences; response to fire, either through seed germination or sprouting, and contribution to the risk of fire propagation; successional behaviour; structural parameters and hydrologic function based on soil cover, total biomass, active rate, ability for interception of horizontal rainfall, retention of vertical rainfall, control of surface runoff, water holding capacity, transpiration rate, endemicity level and legal protection status, and aesthetic contribution to the landscape resulting from speciose canopies, flowering or fruiting. All of these functions are speciesspecific and MIVEG translate them into the vegetation level through a specific set of botanic and structural parameters, allowing qualification of vegetation types. Significant plant species, their indicator trait values and their degree of presence in a community type are used as model inputs. The proposed model qualifies the plant community on the basis of the 22 indicator traits for the species for which they are known. As main data source for model definition I have used the Forestry Map of Spain on scale 1:200,000, which provides treatment of vegetated non-tree categories, and is highly enriched in botanical data, including the index of vegetation maturity proposed by Ruiz de la Torre, which was used as the basis for model evaluation. MIVEG is expressed in the form of a relational database which automatically generates qualification indicator values for the vegetation type of each ecologically homogeneous area, or tesela, as defined in the Map. MIVEG outputs can be implemented in a GIS allowing multi-functional qualification of forestry vegetation types of a given territory. The main aim of the proposed model is to serve as a decision support tool in forestry planning and management. MIVEG evaluates independently the vegetation functions and properties of production, fire response, successional behaviour, role in preventing soil erosion, Tesis doctoral Monteagudo Sánchez de Movellán, F. J., 2015 Abstract v singularity resulting from endemicity and protection status, and landscape value. The proposed model could also contribute to improve standing methods of analysis of vegetation for impact evaluation, definition of climatic indices, soil erosion models, measuring carrying capacity for game hunting, etc. The model was applied to the province of Cádiz, south Spain, and full outputs and resulting maps representing the proposed qualification of its forestry vegetation types are offered.

[es] Se presenta un método de valoración de 22 indicadores representativos de 22 cualidades de la vegetación respecto a sus funciones de productividad potencial de tallos (v.gr. madera, leña, carbón vegetal), cortezas (corcho), néctar, polen, frutos, resinas y esencias; su respuesta a los incendios mediante germinación, rebrote, y la facilidad de propagarlos; su tendencia evolutiva en la sucesión; sus parámetros estructurales y función hidrológica por recubrimiento del suelo, biomasa total, tasa activa, capacidad de interceptación de precipitaciones horizontales, obstáculo a precipitaciones verticales, a la escorrentía superficial, el almacenamiento de agua en sus estructuras y el gasto consuntivo por transpiración; el grado de endemicidad y estatus de protección legal, y su contribución al valor paisajístico por la vistosidad de su follaje, floración y fructificación. Dichas funciones, que son inherentes a las especies, se transmiten a la vegetación en base a parámetros botánicos y estructurales característicos, y la cualifican. Esto es lo que realiza el modelo diseñado, desarrollado y validado en esta tesis doctoral, cuyos elementos de entrada son las especies significativas, sus valores de cualificación, y su modo de presencia, que en su conjunto definen a la agrupación vegetal. Los resultados del modelo son los valores de cualificación de la agrupación para las 22 funciones con valor conocido para sus especies. Además de la bibliografía consultada, como fuente principal de datos se ha empleado el Mapa Forestal de España Escala 1:200.000 por su tratamiento de cubiertas no arbóreas y contenido botánico, en particular destacando el correspondiente al nivel de madurez de Ruiz de la Torre, que se ha revelado como método que posibilita la revisión del resto de parámetros, y, de forma colateral, la comprobación del papel preponderante de la estructura de la vegetación en los fenómenos de sucesión. El modelo, denominado MIVEG en base a sus siglas (Modelo Integrado de Indicadores de Cualificación de la Vegetación), se expresa mediante una base de datos relacional que de forma automática genera los valores de cualificación de cada agrupación vegetal característica de cada tesela de dicho mapa forestal, Tesis doctoral Monteagudo Sánchez de Movellán, F. J., 2015 Resumen iii y permite la implementación de resultados en un SIG para la obtención de mapas de cualificación multifuncional (22 funciones) de la vegetación de una zona. El objetivo principal de este modelo es el de ofrecer una herramienta más de utilidad en proyectos de planificación, ordenación y gestión forestal, al valorar de forma independiente, pero permitiendo la comparación, análisis y combinación ponderada de resultados, las funciones de producción, respuesta al fuego, tendencia evolutiva, valor protector contra la erosión, singularidad por endemicidad y protección, y valor paisajístico de la vegetación. También sugiere una revisión del modo de considerar la influencia de la vegetación en la evaluación de impactos, o en métodos y fórmulas empíricas destinadas a evaluar procesos con participación directa de la vegetación (índices climáticos, modelos erosivos, capacidad de carga cinegética, etcétera), ofreciendo la posibilidad de darles mayor precisión en la asignación de coeficientes mediante los que contienen información más precisa de la vegetación. Los ensayos se realizaron para la provincia de Cádiz, ofreciendo los resultados de su aplicación y su representación geográfica en los mapas de cualificación de su vegetación forestal.