[ca] A tot el món, la prevalença de l'obesitat ha aconseguit proporcions epidèmiques. L'epidèmia mundial d'obesitat continua el seu implacable avanç, afectant actualment més de 2.000 milions de persones. En l'última dècada, 227 variants genètiques implicades en diferents vies biològiques i la distorsió de l'equilibri microbià normal s'han associat amb l'obesitat i altres malalties metabòliques. Es van aplicar tècniques de mineria de textos a partir de la literatura biomèdica, concretament dels resums de PubMed, per a desenvolupar una aplicació web interactiva, METAVOLIKOS, per a estudiar la relació dels gens i el microbioma intestinal en pacients amb obesitat i altres malalties metabòliques. Concretament, es va estudiar la relació entre els termes mitjançant l'anàlisi semàntica latent i la posterior similitud del cosinus. El pipeline de treball s'integrarà en el desenvolupament de l'aplicació web utilitzant el paquet Shiny de R. S'ha inferit una relació a partir de publicacions sobre malalties metabòliques en les quals no necessàriament s'inclouen articles que incloguin el terme Obesitat o explícitament el gen o el bacteri relacionats. Així, aquest treball mostra com l'anàlisi semàntica latent pot llançar llum per a crear noves hipòtesis de recerca. Els dos principals gens ja relacionats amb diferents malalties metabòliques van ser TG i HR. A més, els gens RBP4 i TF es van presentar com potencialment relacionats amb l'obesitat i són bons candidats per a estudiar la seva relació en pacients amb obesitat. La població de bacteris més relacionada amb l'obesitat i altres malalties metabòliques relacionades són els lactobacilos, els bacterioides i els firmicutes. METAVOLIKOS és una aplicació de mineria de textos fàcilment adaptable i utilitzable pels científics de laboratori, que inspira el desenvolupament de noves línies de recerca.

[es] En todo el mundo, la prevalencia de la obesidad ha alcanzado proporciones epidémicas. La epidemia mundial de obesidad continúa su implacable avance, afectando actualmente a más de 2.000 millones de personas. En la última década, 227 variantes genéticas implicadas en diferentes vías biológicas y la distorsión del equilibrio microbiano normal se han asociado con la obesidad y otras enfermedades metabólicas. Se aplicaron técnicas de minería de textos a partir de la literatura biomédica, concretamente de los resúmenes de PubMed, para desarrollar una aplicación web interactiva, METAVOLIKOS, para estudiar la relación de los genes y el microbioma intestinal en pacientes con obesidad y otras enfermedades metabólicas. Concretamente, se estudió la relación entre los términos mediante el análisis semántico latente y la posterior similitud del coseno. El pipeline de trabajo se integrará en el desarrollo de la aplicación web utilizando el paquete Shiny de R. Se ha inferido una relación a partir de publicaciones sobre enfermedades metabólicas en las que no necesariamente se incluyen artículos que incluyan el término ¿Obesidad¿ o explícitamente el gen o la bacteria relacionados. Así, este trabajo muestra cómo el análisis semántico latente puede arrojar luz para crear nuevas hipótesis de investigación. Los dos principales genes ya relacionados con diferentes enfermedades metabólicas fueron TG y HR. Además, los genes RBP4 y TF se presentaron como potencialmente relacionados con la obesidad y son buenos candidatos para estudiar su relación en pacientes con obesidad. La población de bacterias más relacionada con la obesidad y otras enfermedades metabólicas relacionadas son los lactobacilos, los bacterioides y los firmicutes. METAVOLIKOS es una aplicación de minería de textos fácilmente adaptable y utilizable por los científicos de laboratorio, que inspira el desarrollo de nuevas líneas de investigación.