[ca] El present informe presenta un possible model de negoci bast en la utilització d'un grup de vehicles elèctrics per participar en el mercat energètic de flexibilitat, mercat on s'ajusten la demanda i l'oferta d'energia per optimitzar-ne l'ús, mitjançant l'ús de carregadors bidireccionals. L'objectiu és obtenir un perfil de càrrega òptim pel grup de vehicles elèctrics, que permeti oferir un cert nivell de flexibilitat a la vegada que es minimitza el cost de càrrega i analitzar si la retribució percebuda per aquest servei pot crear una nova font d'ingressos. L'anàlisi del perfil de càrrega s'ha dut a terme mitjançant un software d'optimització. En aquesta eina, s'ha conformat una metodologia per oferir flexibilitat que analitza tres perfils de càrrega òptims diferents. Dins d'aquestes tres optimitzacions s'ha dut a terme una anàlisi de perfils de càrrega per minimitzar el cost, maximitzar la flexibilitat generada i finalment un perfil que barreja els dos propòsits. Els resultats assolits en aquest programa s'han exportat al segon software utilitzat, Matlab. En aquest programa s'han tractat les dades i s'ha confeccionat els resultats econòmics com ara els beneficis o la viabilitat econòmica. Tenint en compte el perfil òptim creat en el propòsit que busca minimitzar la càrrega i oferir flexibilitat, s'ha trobat un resultat econòmic final de 3,85 € de benefici per vehicle per cada dia de la simulació. A més s'ha analitzat la viabilitat econòmica del negoci per a cada vehicle elèctric, tenint en compte els diferents tipus costos, i s'han aconseguit uns resultats del VAN i el TIR molt favorables del 6.158,38 € i 24,02 % respectivament.

[es] El presente informe presenta un posible modelo de negocio basado en la utilización de un grupo de vehículos eléctricos para participar en el mercado energético de flexibilidad, mercado donde se ajustan la demanda y la oferta de energía para optimizar su uso, mediante el uso de cargadores bidireccionales. El objetivo es obtener un perfil de carga óptimo para el grupo de vehículos eléctricos, que permita ofrecer un cierto nivel de flexibilidad a la vez que se minimiza el coste de carga y analizar si la retribución percibida por este servicio puede crear una nueva fuente de ingresos. El análisis del perfil de carga se ha llevado a cabo mediante un software de optimización. En esta herramienta, se ha conformado una metodología para ofrecer flexibilidad que analiza tres perfiles de carga óptimos diferentes. Dentro de estas tres optimizaciones se ha llevado a cabo un análisis de perfiles de carga para minimizar el coste, maximizar la flexibilidad generada y finalmente un perfil que mezcla ambos propósitos. Los resultados alcanzados en este programa se han exportado al segundo software utilizado, Matlab. En este programa se han tratado los datos y se ha confeccionado los resultados económicos como los beneficios o la viabilidad económica. Teniendo en cuenta el perfil óptimo creado en el propósito que busca minimizar la carga y ofrecer flexibilidad se ha encontrado un resultado económico final de 3,85 € de beneficio por vehículo por cada día de la simulación. Además, se ha analizado la viabilidad económica del negocio para cada vehículo eléctrico, teniendo en cuenta los diferentes tipos de costes, y se han conseguido unos resultados del VAN y el TIR muy favorables de 6.158,38 € y 24,02 % respectivamente.