[en] The imbalance in bearing the traffic-related externalities highlights the need for policies to internalize these social costs. Implementing pricing mechanisms can influence users to make sustainable transportation choices, ensuring both economic efficiency and environmental health. This project deals with the definition of a decision support system in order to allow highway operators and administrations to efficiently internalize the externalities caused by road users. This support system, which is programmed in an Excel spreadsheet, permits the summation of up to four externalities to the base infrastructure toll. These externalities are mainly congestion and exhaust pipe emissions, but also noise and accidents. The congestion and emission data are obtained in real-time thanks to a traffic control gantry with flow-measuring LIDAR technology and a laser by OPUS RSD which measures the exhaust pipe emissions of each vehicle. Finally, a sensitivity analysis is performed in order to determine key performance parameters such as revenues, trade-offs due to the addition of an extra lane on ramp-ups, or a social and financial CBA, which is key to determining the minimum measuring gantry spacing in order to ensure profitability. The results from the application to the C-32 Highway yield very promising financial and demand management applicability outcomes. The Internal Rate of Return for the real-time congestion and emission charging on this highway, despite its relatively low traffic volumes, is 76%, with a Capital Recovery Period of just 3 years. This provides an indication of the significant profitability potential of the implementation of the real-time dynamic tolling scheme on heavily congested urban corridors and highways.

[es] El desequilibrio en la distribución de las externalidades relacionadas con el tráfico destaca la necesidad de políticas para internalizarlas. La implementación de mecanismos de tarificación puede influir en los usuarios de manera que opten por opciones de transporte sostenibles, garantizando tanto la eficiencia económica como la salud ambiental. Este proyecto aborda la definición de un Sistema de Apoyo a la Decisión para permitir a los operadores de autopistas y administraciones internalizar de manera eficiente las externalidades causadas por los usuarios de las carreteras. Este sistema de apoyo, programado en hojas de cálculo Excel, permite la suma de hasta cuatro externalidades a la tarifa base por la infraestructura. Las externalidades son principalmente congestión y emisiones, pero también ruido y accidentes. Los datos de congestión y emisiones se obtienen en tiempo real gracias a un pórtico de control de tráfico con tecnología LIDAR para medir el flujo, además de un láser de OPUS que mide las emisiones de tubo de escape de cada vehículo. Finalmente, se realiza un análisis de sensibilidad para determinar ingresos, el efecto de la incorporación de un carril adicional, o un Análisis de Coste-Beneficio social y económico, que es la base para determinar el espaciado mínimo entre pórticos para asegurar la rentabilidad. Los resultados de aplicar el esquema de tarificación por congestión y emisiones en tiempo real en la Autopista C-32 muestran resultados financieros muy prometedores. La Tasa Interna de Retorno es del 76%, y el Período de Recuperación de Capital es de 3 años. Esto indica el considerable potencial de rentabilidad que podría alcanzarse al implementar el esquema de peaje dinámico en tiempo real en corredores urbanos y autopistas con alta congestión.