[en] Rheumatoid Arthritis (RA) is an autoimmune disease characterized by inflammation of the joints and by the presence of anti-citrullinated protein antibodies (ACPA) and Rheumatoid Factor (RF) in blood. The heterogeneity of patients and the lack of clinical tests accurate enough to identify the early stages of disease have hampered its early diagnosis. Therefore, the search, identification and verification of specific biomarkers for diagnosis and progression studies in AR are of great interest. The aim of this study was the application of a targeted proteomic approach based on MRM technic (multi reaction monitoring) to detect, quantify and verify a panel of biomarkers associated with AR in individual serum samples. The panel has been previously identified by the INIBIC proteomics group through shotgun proteomics. For this study, 80 serum samples were classified according to their absence/presence of RF and ACPA as follows: 20 samples RF+/ACPA+, 20 samples RF+/ACPA-, 20 samples RF-/ACPA+, 20 samples RF-/ACPA-. The quantitative analysis between the different study conditions was carried out using peptides marked isotopically in their amino acids, as internal standards. Skyline program was used for the development of the MRM method and data analysis. 26 peptides belonging to 10 proteins have been identified and quantified in a single analysis. Statistical analysis using the Mann-Whitney test showed a significant modulation (p <0.05) for 8 proteins: 4 proteins in RF + / ACPA +, 5 proteins in RF + / ACPA- and 6 proteins in RF- / ACPA + compared to RF- / ACPA-. The results suggest that these proteins are related with the RA, and further experiments are now in course to validate these results in another sera cohort, with a bigger number of patients for its later use as AR biomarkers.

[es] La artritis reumatoide (AR) es una enfermedad autoinmune caracterizada por la inflamación de las articulaciones y por la presencia de factor reumático (RF) y antiproteínas citrulinadas (ACPA) en la sangre. La heterogeneidad de los pacientes y la ausencia de pruebas clínicas suficientemente precisas y sensibles para identificar las primeras etapas de la enfermedad impiden su diagnóstico temprano. Por ello, es de gran interés la búsqueda, identificación y verificación de biomarcadores específicos para el diagnóstico y los estudios de progresión en AR. El objetivo de este estudio es la aplicación de una estrategia proteómica dirigida basada en la técnica MRM (multi reaction monitoring) para detectar, cuantificar y verificar un panel de biomarcadores asociados con AR en sueros de pacientes individuales. El panel ha sido previamente identificado por el grupo de proteómica del INIBIC mediante técnicas de proteómica al azar. Para este estudio, 80 muestras de suero fueron clasificadas en función de la presencia/ausencia de RF y ACPA de la siguiente manera: 20 muestras RF+/ACPA+, 20 muestras RF+/ACPA-, 20 muestras RF-/ACPA+ y 20 muestras RF-/ACPA. El análisis cuantitativo entre las distintas condiciones de estudio se llevó a cabo usando unos péptidos marcados isotópicamente en sus aminoácidos, como estándares internos. Para el desarrollo del método MRM y el análisis de datos se utilizó el programa Skyline. Se identificaron y cuantificaron 26 péptidos pertenecientes a 10 proteínas en un único análisis. El análisis estadístico mediante el Test de Mann-Whitney mostró una modulación significativa (p < 0.05) para 8 proteínas: 4 proteínas en RF+/ACPA+, 5 proteínas en RF+/ACPA- y 6 proteínas en RF-/ACPA+ en comparación con RF-/ACPA-. Los resultados sugieren que estas proteínas están relacionadas con la AR. Actualmente, están en curso experimentos para la validación en otra cohorte de sueros, con un mayor número de pacientes para su posterior uso como biomarcadores de AR.