[ca] Els dispositius mòbils han començat a incorporar capacitats de visió per ordinador en els últims anys. El creixement del món dels mòbils intel·ligents junt amb el progrés en el camp de la visió per ordinador en els últims anys fa possible actualment portar sistemes de visió als telèfons mòbils convencionals. DetectMe és un dels primers sistemes en incorporar detectors d'objectes en un smartphones convencionals. Aquest canvi de paradigma genera nous reptes i qüestions: aquest projecte vol respondre algunes d'aquestes qüestions i donar potencials línies de recerca per superar aquests problemes. Per una banda, l'objectiu d'aquest projecte és respondre una pregunta curta: podem entrenar bons detectors utilitzant tan sols un exemple? La secció 3 analitzarà aquest problema i plantejarà altres preguntes relacionades que apareixen mentre es respon la pregunta principal. Una resposta positiva i descriptiva caracteritzant un bon exemple milloraria l'experiència d'usuari d'aquells qui volen entrenar detectors en dispositius mòbils. Per altra banda, afrontarem un problema clàssic en visió per ordinador: on mira la gent quan està mirant una imatge? El desenvolupament recent de les Convolutional Neural Networks i la seva gran capacitat d'explicar informació visual ajuda a millorar el rendiment dels models de saliency. A la secció 4 presentarem i discutirem un nou model de saliency: els resultat demostren que el nostre model de saliency millora els actuals models en el data set MIT 1001. Endemés, es plantegen futures línies de recerca per millorar el model alhora que generar més dades per treballar en saliency. Per resumir, aquest projecte no vol ser un projecte tancat. Vol respondre algunes preguntes mentre apunta potencials línies de recerca per trobar respostes més completes.

[es] Los dispositivos móviles han empezado a incorporar capacidades de visión por ordenador en los últimos años. El crecimiento del mundo de los smartphones junto con el progreso en el campo de la visión por ordenador en los últimos años hace posible actualmente tener tecnología de visión por ordenador en teléfonos móviles de uso diario. DetectMe es uno de los primeros sistemas en incorporar la detección de objetos en smartphones convencionales. Este cambio de paradigma genera nuevos retos y cuestiones: este proyecto quiere responder alguna de estas cuestiones y dar potenciales líneas de investigación para superar estos problemas. Por una parte, el objetivo de este proyecto es responder una corta pregunta: podemos entrenar buenos detectores utilizando solo un ejemplo? La sección 3 analizará este problema y planteará otras preguntas relacionadas que aparecen consecuencia de responder la pregunta principal. Una respuesta positiva y descriptiva caracterizando un buen ejemplo mejoraría la experiencia de usuario de aquellos quienes quieren entrenar detectores en dispositivos móviles. Por otra parte, afrontaremos un problema clásico en visión por ordenador: donde mira la gente cuando está mirando una imagen? El desarrollo reciente de las Convolutional Neural Networks y su gran capacidad de explicar información visual ayuda a mejorar el rendimiento del modelo de saliency. Los resultados demuestran que nuestro modelo de saliency mejora los actuales modelos en el data set MIT 1001. Además, se plantean futuras líneas de investigación para mejorar el modelo a la vez que generar más datos con los que trabajar el problema de saliency. Para concluir, este proyecto no quiere ser un proyecto cerrado. Quiere responder algunas preguntas mientras apunta potenciales líneas de investigación para encontrar respuestas más completas.