[en] This thesis examines an algorithm designed to minimize transmission energy in multi-user ultra-reliable low-latency communication (URLLC) scenarios. The data transmission uses finite blocklength (FBL) codes and time division multiple access (TDMA) strategy, in which different users are served in separate time slots to ensure efficient communication. The main objective of this project is to minimize the transmission energy in scenarios under latency and reliability constraints. We approach the problem by determining the optimal power under a given error probability threshold and power control limit by adopting bisectional searching method. Additionally, the data amount to be transmitted in the communication is assumed to be known for each user. To solve the problem and optimize blocklength allocation and power, convexity is needed for an efficient solution. The ellipsoid method is used in the simulation process to minimize this convex optimization problem. Simulation results validate the optimality of our proposed algorithm and depict the variation of transmission energy with respect to requirement parameters such as total blocklength and error probability thresholds, as well as environmental conditions like noise levels in different simulated network scenarios. In addition, an extension of the work is added. We define the optimization problem with individual latency constraints for each of the users in the network and analyze the blocklength allocation problem to minimize the transmission energy under the new requirements. The simulation results compare the personalized latency-constrained scenario to the previous one, analyzing the variation in energy consumption in transmission with respect to total blocklength, error probability thresholds, and the individual blocklength limits.

[es] Esta tesis examina un algoritmo diseñado para minimizar la energía de transmisión en escenarios de comunicación ultra-fiable y de baja latencia (URLLC) con múltiples usuarios. La transmisión de datos utiliza códigos de longitud finita (FBL) y la estrategia de acceso múltiple por división de tiempo (TDMA), en la cual diferentes usuarios son atendidos en franjas de tiempo separadas para garantizar una comunicación eficiente. El objetivo principal de este proyecto es minimizar la energía de transmisión en escenarios con restricciones de latencia y fiabilidad. Para resolver el problema, se determina la potencia óptima bajo un umbral de probabilidad de error y un límite de control de potencia dados, adoptando el método de búsqueda por bisección. Además, se presupone que la cantidad de datos a transmitir en la comunicación es conocida para cada usuario. Para resolver el problema y optimizar la asignación de la longitud de bloque y la potencia, se necesita convexidad para obtener una solución eficiente. El método del elipsoide se utiliza en el proceso de simulación para minimizar este problema de optimización convexa. Los resultados de las simulaciones validan la optimalidad de nuestro algoritmo propuesto y muestran la variación de la energía de transmisión respecto a los parámetros de requisito, como la longitud total del bloque y los umbrales de probabilidad de error, así como las condiciones ambientales como los niveles de ruido en diferentes escenarios de red simulados. Además, se añade una extensión del trabajo. Definimos el problema de optimización con restricciones de latencia individuales para cada uno de los usuarios de la red y analizamos el problema de la asignación de longitud de bloque para minimizar la energía de transmisión bajo los nuevos requisitos. Los resultados de las simulaciones comparan el escenario con restricciones de latencia personalizadas con el anterior, analizando la variación en el consumo de energía en la transmisión respecto a la longitud total del bloque, los umbrales de probabilidad de error y los límites individuales de longitud de bloque.