[ca] Aquest treball se centra a examinar si es donen les condicions necessàries per poder implementar un sistema de predicció del nivell d'ocupació de les aules de l'ETSEIB-UPC a partir de les dades registrades a la plataforma SIRENA de variació de la concentració de diòxid de carboni. De fet, hi ha models matemàtics que estableixen aquesta correlació. Es tracta, doncs, d'avaluar la viabilitat d'implementar, a partir de les condicions existents a l'entorn concret de l'ETSEIB, un sistema de predicció de l'ocupació com l'indicat. Durant el projecte s'ha posat de manifest la dificultat que representa la necessitat de disposar de valors adequats per alimentar les variables que formen part del model matemàtic, especialment el valor real de l'anomenada taxa de renovació de l'aire "n" a cada instant per que les prediccions d'ocupació siguin veritablement representatives. Constatada aquesta dificultat, s'ha assajat una estratègia alternativa per poder atribuir a "n" valors que permetin aproximar el resultat de l'ocupació predita a l'ocupació real, sense que el resultat hagi estat plenament satisfactori. En conseqüència, s'han analitzat tots aquells factors, a més del relatiu a l'obtenció real del valor "n", que impedeixen obtenir dades precises per alimentar el model matemàtic de predicció de l'ocupació. Entre els detectats, hi ha la necessitat d'incrementar tant el nombre de sensors de CO2 a l'aula com la freqüència al registre de concentració del gas (actualment 30 minuts). Així mateix, s'ha constatat en altres estudis que s'han ocupat del mateix tema, que cal incorporar altres variables al model per suavitzar les anomalies que ofereix la predicció. Finalment, a partir de les dades observades, s'ha evidenciat la concentració excessiva de CO2 a les aules de l'ETSEIB en situacions d'alta ocupació. Es proposa implementar un sistema de Ventilació per Demanda (DCV) que millori la qualitat de l'aire interior (IAQ), projecte que, ateses les condicions concretes que presenta l'Escola, resultaria efectivament viable

[en] This work is focused on examining whether the necessary conditions exist to be able to implement a system for predicting the occupancy level of classrooms from the data recorded in the SIRENA platform of carbon dioxide concentration variation. In fact, there are mathematical models that establish this correlation. Consequently, the aim is to evaluate the feasibility of implementing, based on the existing conditions in the specific environment of the ETSEIB, an occupancy prediction system such as the one indicated. During the project, it has become evident the difficulty of having adequate values to feed the variables that are part of the mathematical model, especially the real value of the so- called air renewal rate "n" at each instant for the occupancy predictions to be truly representative. Given this difficulty, an alternative strategy has been tried in order to attribute values to "n" that allow the predicted occupancy result to be closer to the real occupancy, but the result has not been fully satisfactory. Consequently, we have analyzed all those factors, in addition to the one related to the actual obtaining of the value "n", which prevent us from obtaining accurate data with which to feed the mathematical model for predicting occupancy. Among those detected, is the need to increase both the number of CO2 sensors in the classroom and the frequency of recording the gas concentration (currently 30 minutes). Likewise, it has been found in other studies that have dealt with this same issue, that it is necessary to incorporate other variables to the model to smooth the anomalies offered by the prediction. Finally, from the observed data, the excessive concentration of CO2 in the ETSEIB classrooms in situations of high occupancy has been evidenced. It is proposed the implementation of a Demand Ventilation (DCV) system to improve the indoor air quality (IAQ), a project that, given the specific conditions of the school, would be effectively feasible.