[en] Leukemia is a type of cancer that starts in blood-forming tissue, such as the bone marrow. It causes the production of large numbers of abnormal blood cells that end up entering into the bloodstream. Within the different types of leukemia, Mantle Cell Lymphoma (MCL) is the one with the worst prognosis due to the short survival average of a patient, which is close to three years. This tumor is characterized by the over-expression of Cyclin D1, a protein that helps control cell division. MCL is also characterized by the binding of this protein to certain regions of DNA involved in the regulation of DNA-damage response (DDR). The presented study aims to identify similarities between the gene expression regulated by Cyclin D1 in lymphomas and the gene expression in DNA damage. That knowledge will allow the exploration of essential mechanisms of carcinogenesis and help in the identification of genes that could be an interesting therapeutic target in the process of tumor progression. Additionally, new biomarkers that could be used in early diagnosis can be found. With the addition of machine learning algorithms to the biology analysis pipeline, this project explores new ways to improve the traditional methodologies and boost the identification of significantly enriched genes that will serve the purposes mentioned above. The result of such a pipeline is the accurate selection of genes correlated with Cyclin D1, involved in MCL and DDR, and its posterior analysis and identification of significantly enriched gene sets. As a conclusion, the results obtained in this study suggested that targeting of Notch pathway and studying potential common mechanisms of hypoxia and apoptosis resistance would be of great interest for possible future studies on treatments of MCL.

[es] La leucemia es un tipo de cáncer que empieza en los tejidos generadores de sangre, tales como la médula ósea. Esta enfermedad causa la producción de un gran número de células sanguíneas anormales que van a parar al flujo sanguíneo. Dentro de la leucemia encontramos diferentes tipos, siendo el Linfoma de las células del manto (en adelante, Mantle Cell Lymphoma o MCL) el que peor pronóstico tiene, debido a la corta media de supervivencia del paciente, cercana a los tres años. Este tumor se caracteriza por la sobre-expresión de la ciclina D1, proteína que ayuda a controlar la división celular, y también por la unión de ésta proteína a ciertas regiones de ADN involucradas en la regulación del proceso de reparación del daño al ADN (en adelante, DNA-Damage Response o DDR). El presente estudio tiene como objetivo identificar las similitudes entre la expresión génica derivada de la regulación por la ciclina D1 en Linfoma con la que se da en el caso del daño en el ADN. Este conocimiento permitirá la exploración de los mecanismos esenciales de carcinogénesis y ayudará en la identificación de genes que pueden ser un objetivo terapéutico interesante en el proceso de progresión tumoral. Adicionalmente, se podrían hallar nuevos biomarcadores para el diagnóstico precoz de la enfermedad. Con la adición de machine learning al proceso de análisis biológico, este proyecto explora nuevas formas de mejorar las metodologías tradicionales e impulsar la identificación de genes significativamente enriquecidos que servirán a los propósitos mencionados anteriormente. El resultado de dicho proceso analítico es la precisa selección de genes correlacionados con la ciclina D1, involucrados en MCL y DDR, y su posterior análisis. Como conclusión, los resultados obtenidos en este estudio sugirieron que el tratamiento del Notch pathway y el potencial estudio de los mecanismos comunes de resistencia a la hipoxia y apoptosis serían de gran interés para posibles estudios futuros sobre tratamientos de MCL.