[en] This article is intended to present a proposal for dialogic digital ethics on a critical reading of the European Commission's independent high-level expert group's document Ethics Guidelines for Trustworthy AI (2019). These would be digital ethics with a normative horizon for action and criteria for justice based on dialogue and possible agreement between all agents involved and affected by the digital reality. The aim is to show that the participation of all parties involved is not merely advisable but morally required as part of the Commission's effort to generate common European willingness and governance to deal with the fourth industrial revolution now going on. The acknowledgement of equal dignity implied by people-centric artificial intelligence (AI) is utterly unthinkable without this possibility of equal participation. Without it, trust cannot be generated or guaranteed. As we intend to show, the new principle of explicability plays a decisive role in this objective as a principle with a moral as well as an instrumentalTo this purpose, this study is structured in three parts. First, it will argue the proposal of a dialogic digital ethics in charge, as applied ethics, of making explicit the ethical bases that underlie the trust in Artificial Intelligence, in its decisions, practices and institutions. From this ethical framework, secondly, the European Guidelines will be analyzed, highlighting the need to justify and enhance the participation of all parties involved. This justification will be based on the Kantian principle of publicity. Finally, from this proposal of a discursive digital ethics, an ethical infrastructure capable of integrating all institutional design and all algorithmic development with this moral requirement of free and equal participation of all those affected and involved will be proposed. The principle of explicability thus becomes a basic principle to guarantee this moral knowledge for decision-making and the creation of spaces of trust "within" the institutions that make up the socio-technical system of Artificial Intelligence.

[es] El presente artículo tiene como objetivo presentar los rasgos básicos de una ética digital dialógica a partir de una lectura crítica del documento elaborado por el grupo independiente de expertos de alto nivel para la Comisión Europea Ethics Guidelines for Trustworthy AI (High-level expert Group on Artificial Intelligence, 2019). Una ética digital que tiene en el diálogo y acuerdo posible de todos los agentes implicados y afectados por la realidad digital su horizonte normativo de actuación, su criterio de justicia. La finalidad es mostrar que, en su esfuerzo por generar una voluntad común y una gobernanza europeas ante la actual revolución industrial, la participación de todas las partes implicadas no solo es recomendable sino moralmente exigible. El reconocimiento de la igual dignidad que implica una Inteligencia Artificial centrada en las personas no es ni siquiera pensable sin el horizonte de una participación igual. Sin ella, la confianza no puede generarse ni garantizarse. Como pretendemos mostrar, en este objetivo juega un papel decisivo el nuevo principio de explicabilidad, principio que posee un valor moral y no solo instrumental Con este fin este trabajo se estructura en tres partes. En primer lugar, se argumentará la propuesta de una ética digital dialógica encargada, como ética aplicada, de explicitar las bases éticas que subya-cen a la confianza en la Inteligencia artificial, en sus decisiones, prácticas e instituciones. Desde este marco ético, en segundo lugar, se analizarán las Directrices Europeas y se propondrá revisar la consideración de la inclusión y participación de todas las partes implicadas no solo como un requisito recomendable sino como una exigen-cia moral, destacando la necesidad de justificar y potenciar una participación real y efectiva. Una justificación que se realizará, ya en el tercer punto, desde el principio de explicabilidad como principio moral, siguiente el camino del principio kantiano de publicidad. La finalidad es avanzar, desde esta propuesta de una ética digital discursiva, un diseño institucional capaz de responder de esta exigencia moral de la participación libre e igual de todos los afectados e implicados. El principio de explicabilidad se convierte así en un principio básico para garantizar este saber moral para la toma de decisiones y la creación de espacios de confianza "dentro" de las instituciones que conforman el sistema socio-técnico de la Inteligencia artificial.