[en] I aim to better understand Etruscan society through topography and funerary landscapes of necropolises. However, a first problem stems from the data collect. Data are numerous (between 6 000 and 10 000 tombs for each city) as well as varied, heterogeneous, scattered, unequal and biased. Therefore I have to first explore the history of research in order to compare data and the various operations. From there, it becomes possible to ponder a methodology in order to process and analyse my data despite the biases. To begin with, a synthesis of the state of the art will allow for an understanding of the data's nature. It can thereby be observed that a variety of goals and types of research have influenced the creation of data. In addition to this, there are the usual filters of archaeology: preservation (spoils, erosion), non-exhaustive researches, edition… that inevitably lead to a loss of information from the field to the publication. Fortunately, the important amount of entities will allow defining great tendencies within the corpus. The next question concerns the compiling and description of this set of data despite its biases, its vast quantities and its heterogeneous composition. My methodology follows a three phase program that fits the three phases of data processing: the selection of a representative corpus, its description, and its analyses at last. In order to manage the amount of information, we'll do a sampling so as the corpus be representative of the different spaces, times and burial natures. Also the better quality data will be selected. Concerning the biases, we'll think about the descriptive fields and documentary language. A database linked to a GIS appears to be the best mean to proceed. Peculiar criteria will be put in place to level the biases: a reliability register criterion, other factors could be described at two levels of precision, and the metadata about the discovery and study contexts will complete these. Different typologies will be constructed to analyse the archaeological data.

[fr] Si mes problématiques d'analyse tournent autour de la compréhension de la société étrusque à travers la topographie et le paysage funéraire des nécropoles, un premier problème apparaît dès la collecte des données. En terme quantitatif, les données sont très nombreuses (entre 6 000 et 10 000 tombes au minimum pour chaque cité) néanmoins d'un point de vue qualitatif, les données sont variées, hétérogènes, dispersées, inégales, biaisées. Il convient donc d'explorer dans un premier temps l'histoire de la recherche, pour mettre en regard les données et la diversité des opérations menées. À partir de là, nous pourrons réfléchir à une méthodologie pour traiter et analyser ces données malgré les biais. Tout d'abord, pour comprendre la nature des données, il est important de faire un état de l'art. Nous constatons ainsi une variété d'objectifs et de types de recherches qui marque les données. À cela s'ajoute la multitude de filtres habituels en archéologie : conservation (pillage, érosion), non-exhaustivité de la recherche, édition… qui du terrain à la publication amène à une déperdition de l'information. Heureusement, la multitude des entités permet d'espérer pouvoir au moins dessiner les tendances lourdes du corpus. Comment constituer et décrire ce corpus malgré les biais, la masse et la variabilité des entités ? Nous élaborerons une méthodologie en trois temps correspondant aux trois étapes de mon traitement de données : le choix d'un corpus représentatif, la description du corpus, et les méthodes d'analyse. Pour gérer la masse d'informations, nous procéderons à un échantillonnage des données pour que le corpus soit le plus représentatif possible des divers espaces, temps et natures de sépultures. Nous choisirons aussi les données de meilleures qualités. Concernant les biais, une réflexion sur les facteurs descriptifs et le langage documentaire sera menée. Une base de données couplée à un SIG semble le meilleur moyen de procéder à la constitution du corpus. Des critères particuliers seront aussi mis en place pour pallier les biais : un critère de fiabilité de l'enregistrement, certains facteurs pourront être décrits à deux niveaux de précision, et les " métadonnées " relatives aux contextes de découvertes et d'études compléteront cet ensemble. Différentes typologies seront également construites pour pouvoir analyser la donnée archéologique.