[ca] El present Treball Final de Grau té com a objectiu desenvolupar un sistema de caracterització i avaluació de rutes per a pacients respiratoris de l'Hospital Clínic de Barcelona mitjançant una aplicació web que permet, tant a metges com a pacients, interactuar de manera eficient. A través d'aquest sistema, es pretén proporcionar una eina que permeti l'assignació de rutes d'acord amb l'estat físic i les condicions particulars de cada pacient, promovent una millora en la qualitat de vida i en la gestió de les activitats físiques recomanades pels especialistes. El projecte s'estructura en les següents fases principals: la realització i implementació d'equacions matemàtiques per al càlcul de l'esforç; el disseny i desenvolupament de l'aplicació web, la programació i integració d'un model d'intel·ligència artificial i la validació dels resultats obtinguts. La plataforma desenvolupada utilitza un mapa mundial interactiu en el qual el metge pot seleccionar el punt d'origen i un punt de destí de qualsevol ruta que desitgin consultar, a qualsevol ciutat del món. La dificultat de cada ruta es calcula mitjançant un conjunt d'equacions matemàtiques progressivament més complexes que consideren diversos factors, com la distància de la ruta, la inclinació del terreny i totes les característiques individuals del pacient (gènere, pes, alçada, edat i fins i tot estat físic i patologies). Es recorre a una fórmula matemàtica o una altra en funció dels paràmetres que el metge vulgui utilitzar, que poden ser més o menys. El sistema inclou un model de xarxa neuronal creat amb TensorFlow, que permet estimar amb major precisió l'esforç requerit per a cada ruta, incorporant variables addicionals com l'estat de salut i la quantitat de patologies del pacient, com s'ha apuntat anteriorment. D'aquesta manera, s'aconsegueix una avaluació molt precisa i personalitzada del nivell de dificultat que suposa realitzar una ruta per a cada pacient en particular.

[es] El presente Trabajo Final de Grado tiene como objetivo desarrollar un sistema de caracterización y evaluación de rutas para pacientes respiratorios del Hospital Clínic de Barcelona mediante una aplicación web que permite tanto a médicos como a pacientes interactuar de manera eficiente. A través de este sistema, se pretende proporcionar una herramienta que facilite la asignación de rutas de acuerdo con el estado físico y las condiciones particulares de cada paciente, promoviendo una mejora en la calidad de vida y en la gestión de las actividades físicas recomendadas por los especialistas. El proyecto se estructura en las siguientes fases principales: la realización e implementación de ecuaciones matemáticas para el cálculo del esfuerzo, el diseño y desarrollo de la aplicación web, la programación e integración de un modelo de inteligencia artificial y la validación de los resultados obtenidos. La plataforma desarrollada utiliza un mapa mundial interactivo en el que el médico puede seleccionar el punto de origen y un punto de destino de una ruta – cualquiera que quieran consultar -. La dificultad de cada ruta se calcula mediante un conjunto de ecuaciones matemáticas progresivamente más complejas que consideran diversos factores como la distancia de la ruta, la inclinación del terreno y todas las características individuales del paciente - género, peso, altura, edad e incluso estado físico y patologías -. Se recurre a una fórmula matemática u otra en función de los parámetros que el médico quiera utilizar, que pueden ser más o menos. El sistema incluye un modelo de red neuronal, creado con TensorFlow, que permite estimar con mayor precisión el esfuerzo requerido para cada ruta, incorporando variables adicionales como el estado de salud y la cantidad de patologías del paciente, como se ha apuntado anteriormente. De esta manera, se logra una evaluación muy precisa y personalizada del nivel de dificultad que supone realizar una ruta para cada paciente en particular.