[en] Interventional radiology procedures are associated with potentially high radiation doses to the skin. The 2013/59/EURATOM Directive establishes that the equipment used for interventional radiology must have a device or a feature informing the practitioner of relevant parameters for assessing patient dose at the end of the procedure. Monte Carlo codes of radiation transport are considered to be one of the most reliable tools available to assess doses. However, they are usually too time consuming for use in clinical practice. This thesis has been developed at the Institute of Energy Technologies of the Universitat Politècnica de Catalunya within the framework of the European project "Implications of Medical Low Dose Radiation Exposure" (MEDIRAD). The main objective of this work is to develop a software tool based on the Monte Carlo program MC-GPU for assessing the skin dose in patients undergoing interventional radiology (IR) procedures. The achievement of this objective can be divided into two main blocks: the validation of MC-GPU and the development and validation of PyMCGPUIR, a skin dose calculation tool for IR procedures based on MC-GPU. For the validation of MC-GPU, simulations were conducted and compared with the well-validated code PENELOPE/penEasy and then compared against thermoluminescent measurements performed on slab phantoms, both in a calibration laboratory and at a hospital. MC-GPU demonstrated excellent agreement in organ dose distribution, with differences below 1%, despite reducing the calculation time by a factor of 2500. Comparisons with thermoluminescent measurements indicated agreements within 10%, validating MC-GPU's ability to provide accurate dose estimates in real clinical setups in very short times. In this work we have also developed PyMCGPU-IR, a new software tool based on the Monte Carlo program MC-GPU for assessing skin dose and organ doses in patients undergoing an interventional radiology (IR) procedure. PyMCGPU-IR has been validated through skin and organ dose measurements in an anthropomorphic phantom and showed differences below 6% in skin dose measurements and mostly below 20% in organ doses in clinical procedures. PyMCGPU-IR offers both, high performance and accuracy for dose assessment when compared with skin and organ dose measurements. It also allows the calculation of dose values at specific positions and organs, the dose distribution and the location of the maximum dose per organ. In addition, PyMCGPU-IR overcomes the time limitations of CPU-based MC codes. In this thesis we have shown that PyMCGPU-IR is an innovative Skin Dose Calculation (SDC) tool that offers higher performance and accuracy for skin dose calculations compared to most available SDCs. Currently, PyMCGPU-IR provides dose values only after the procedure has finished. In the future, PyMCGPU-IR could be adapted to provide real-time dose calculation if real-time radiation source information is available.

[es] Los procedimientos de radiología intervencionista están asociados con dosis de radiación potencialmente altas para la piel. La Directiva 2013/59/EURATOM establece que el equipo utilizado para la radiología intervencionista debe tener un dispositivo o algún elemento que informe al operador de los parámetros relevantes para evaluar la dosis del paciente al final del procedimiento. Los códigos de transporte de radiación de Monte Carlo se consideran una de las herramientas más eficaces para evaluar las dosis. Sin embargo, suelen ser demasiado lentos para su uso en la práctica clínica. Esta tesis se ha desarrollado en el Instituto de Tecnologías Energéticas de la Universitat Politècnica de Catalunya en el marco del proyecto europeo "Implications of Medical Low Dose Radiation Exposure" (MEDIRAD). El objetivo principal de este trabajo es desarrollar una herramienta de software basada en el programa Monte Carlo MC-GPU para evaluar la dosis en la piel de pacientes sometidos a procedimientos de radiología intervencionista (IR). El logro de este objetivo se puede dividir en dos bloques principales: la validación de MC-GPU y el desarrollo y validación de PyMCGPU-IR, una herramienta de cálculo de dosis en la piel para procedimientos de IR basada en MC-GPU. Para la validación de MC-GPU, se realizaron simulaciones y se compararon con el código PENELOPE/penEasy y luego se compararon con mediciones con detectores de termoluminiscencia realizadas en maniquíes, tanto en un laboratorio de calibración como en un hospital. MC-GPU demostró una excelente concordancia en la distribución de la dosis en los órganos, con diferencias inferiores al 1%, a pesar de reducir el tiempo de cálculo en un factor de 2500. Las comparaciones con las mediciones con detectores de termoluminiscencia indicaron acuerdos dentro del 10%, validando la capacidad de MC-GPU para proporcionar estimaciones precisas de dosis en configuraciones clínicas reales en tiempos muy cortos. En este trabajo también hemos desarrollado PyMCGPU-IR, una nueva herramienta de software basada en el programa Monte Carlo MC-GPU para evaluar la dosis en la piel y los órganos de pacientes sometidos a un procedimiento de radiología intervencionista (IR). PyMCGPU-IR se ha validado mediante mediciones de dosis en la piel y los órganos en un maniquí antropomórfico y mostró diferencias inferiores al 6% en las mediciones de dosis en la piel y en la mayor parte de los casos inferiores al 20% en procedimientos clínicos. PyMCGPU-IR ofrece tanto un alto rendimiento como precisión en la evaluación de dosis en comparación con las mediciones de dosis en la piel y los órganos. También permite el cálculo de valores de dosis en posiciones y órganos específicos, la distribución de la dosis y la ubicación de las dosis máximas por órgano. Además, PyMCGPU-IR supera las limitaciones de tiempo de los códigos MC basados en CPU. En esta tesis, hemos demostrado que PyMCGPU-IR es una herramienta innovadora de cálculo de dosis en la piel que ofrece un mayor rendimiento y precisión en comparación con la mayoría de las herramientas disponibles. Actualmente, PyMCGPU-IR proporciona valores de dosis solo después de que el procedimiento ha finalizado. En el futuro, PyMCGPU-IR podría adaptarse para proporcionar un cálculo de dosis en tiempo real si la información necesaria estuviera disponible en tiempo real.