[en] Introduction. Physical Inactivity is one of the most important public health problems of the 21st century. On the other hand, different studies show a relationship between physical exercise, physical condition and physical health. However, there are fewer studies that relate exercise and mental health. Besides health and quality of life, the cognitive and behavioral variables that intervene in the context of physical exercise are also relevant. As consequence, there are many studies that delve into variables such as commitment, motivations and barriers to physical exercise. Nevertheless, these studies have not been focused on the study of physical condition. Thus, the main objectives of this thesis are, on the one hand, to define the psychophysiological and behavioral profile of inactive people, and healthy level of physical exercise people, and, on the other hand, to define how this profile improves as the physical condition improves. In addition, with the data found, the third objective is to propose a formula that can predict the level of physical condition based on cognitive health indicators and self-reported measures, without carry out a real physical effort test. Methodology. The study was carried out in the Sports Psychology Laboratory of the Faculty of Psychology, of the Autonomous University of Barcelona. The sample consisted of 47 healthy students aged between 21 and 32 years old, who attended a total of 5 sessions, over 4 months. The measures used were Physical Activity Readinees Questionnaire, Variable Control Questionnaire for Heart Rate Variability´s registration, Sample Physical Activity Questionnaire to Determine Stage of Change, SF-12 Health Questionnaire, a Self-Report of Unhealthy Habits, AMPEF, ABPEF, Sport Commitment Questionnaire, Profile Of Mood States, measurement of Heart Rate Variability, and UKK Test. Results. Results show that, although the sample has been classified as Active and Inactive participants based on a subjective and self-reported questionnaire, this method it's been a valid measure to quantify the practice of physical exercise. Actives have better results in: Heart Rate Variability, general health, vitality and self-reported physical component, fatigue, vigor and general mental health, level of commitment, and barriers to the practice of physical exercise. A higuer UKK score, they will have better results in: Heart Rate Variability, self-reported general health, general mood and fatigue, level of commitment, value of fun and well-being towards the physical exercise and barriers perceived. Moreover, it has been found that the performance in the UKK test can be explained from an equation where the responses to the questionnaires and initial self-reports that have been significant are linearly combined. Conclusions. The classification of the sample between Actives and Inactives, is shown as a valid and reliable indicator of physical condition. Active participants have: good level of physical condition, optimal state of health, high values of commitment, high level of motivation and low perception of barriers to physical exercise. A higher UKK score is related with: a slightly higher Heart Rate Variability, better perception of quality of life, slightly better mood, a higher level of commitment and motivation, and a significantly lower perception of perceived barriers to physical exercise. The level of physical condition can be predicted objectively from self-reported measures, without carry out an effort test.

[es] Introducción. La Inactividad Física es uno de los problemas de salud pública más importantes del siglo XXI. Por otro lado, diferentes estudios muestran relación entre el ejercicio físico y la condición física con la salud física, aunque son menos frecuentes los estudios sobre la relación que presentan con la salud mental. Además de la salud y la calidad de vida, también son relevantes las variables cognitivas y conductuales que intervienen en el contexto de la práctica de ejercicio físico. Tanto es así, que existen muchos estudios que profundizan en variables como el compromiso, las motivaciones y las barreras para el ejercicio, pero no se han estudiado en base a la condición física. Así, los objetivos principales de esta tesis son definir el perfil psicofisiológico y conductual de las personas inactivas, y de personas con un nivel de ejercicio físico saludable, por un lado, y definir cómo mejora este perfil a medida que mejora la condición física. Además, con los datos encontrados, el tercer objetivo es proponer una fórmula que pueda predecir el nivel de condición física en función de indicadores cognitivos de salud y medidas auto-reportadas, sin realizar una prueba real de esfuerzo físico. Metodología. El estudio fue llevado a cabo en el Laboratorio de Psicología del Deporte de la facultad de Psicología, de la Universidad Autónoma de Barcelona. La muestra estuvo formada por 47 estudiantes sanos con edades comprendidas entre 21 y 32 años, quienes acudieron un total de 5 sesiones, a lo largo de 4 meses. Se administraron el Cuestionario de Aptitud para la Actividad Física, Cuestionario de control de variables para la Variabilidad de la Frecuencia Cardíaca, Auto-informes de Estados de Cambio para la Actividad Física y el Ejercicio Físico, Cuestionario de Salud SF-12, Autoinforme de Hábitos No Saludables, Autoinforme de Motivos para la Práctica de Ejercicio Físico, y Autoinforme de Barreras para la Práctica de Ejercicio Físico, Cuestionario de Compromiso hacia el Ejercicio Físico, Cuestionario de Perfil de Estado de Ánimo, medida de la Variabilidad de la Frecuencia Cardíaca, y Prueba de Esfuerzo UKK. Resultados. Los resultados muestran que, pese a que se ha clasificado a la muestra entre Activos e Inactivos en base a un cuestionario subjetivo y auto-reportado, se trata de una medida válida para cuantificar la práctica de ejercicio físico. Los Activos presentan mejores resultados en: la Variabilidad de la Frecuencia Cardíaca, salud general, vitalidad y componente físico auto-reportados, fatiga, vigor y salud mental general, nivel de compromiso, y barreras para la práctica de ejercicio. A mayor puntuación UKK, se observarán mejores resultados en: Variabilidad de la Frecuencia Cardíaca, salud general auto-reportada, estado de ánimo general y fatiga, nivel de compromiso, valoración de la diversión y el bienestar hacia el ejercicio y barreras encontradas. Por otro lado, se ha encontrado que el rendimiento en la prueba UKK puede explicarse a partir de una ecuación donde se combinan linealmente las respuestas a los cuestionarios y auto-informes iniciales que han resultado significativos. Conclusiones. La clasificación de la muestra entre Activos e Inactivos, se muestra como indicador válido y fiable de la condición física. Los participantes activos presentan: buen nivel de condición física, estado de salud óptimo, valores altos de compromiso, nivel alto de motivación y baja percepción de barreras para el ejercicio. A mayor puntuación UKK, se observará: una Variabilidad de la Frecuencia Cardíaca ligeramente superior, mejor percepción de calidad de vida, mejor estado de ánimo, un nivel más alto de compromiso y motivación, y una percepción significativamente más baja de barreras para el ejercicio. El nivel de condición física se puede predecir de forma objetiva a partir de medidas auto-reportadas, sin necesidad de una prueba de esfuerzo.