[en] This thesis is focused on the development of a robust dynamic signature veri cation system dealing with interoperability (e.g. PDA, pen tablet). The goal of this project is to obtain an acceptable recognition performance when it is trained and tested with signatures coming from di erent capturing devices. As an starting point, an exhaustive study of the state-of-the-art on dynamic signature veri - cation techniques has been conducted. In this sense, particular attention was paid on recognition systems but also on feature selection algorithms (SFFS), data normalization, score normalization techniques and fusion of global and local systems. It is worth noting that little attention has been paid in the literature to the problem of interoperability in the eld of dynamic signature recognition. In order to carry out an evaluation of the recognition systems, we use the data and experimental protocols de ned in Biosecure Multimodal Evaluation Campaign (BMEC). The experiments conducted were divided in three phases. First we evaluated the recognition of the systems with and without interoperability. Secondly we studied data normalization methods in order to improve the similarity among signatures from di erent devices. Finally the goal was to obtain a global robust system with acceptable performance in scenario with signatures coming from di erent devices. To achieve this, feature selection algorithms and fusion methods were used.

[es] En este proyecto se estudian, implementan y evalúan sistemas de reconocimiento biométrico de firma dinámica en presencia de firmas procedentes de distintos dispositivos de captura. Para llevarlo a cabo se han utilizado y comparado diversas técnicas del estado del arte en reconocimiento de firma. A su vez se ha realizado un estudio de las diversas técnicas de normalización de datos usadas en el ámbito de reconocimiento biométrico para conseguir un sistema robusto independientemente del dispositivo de captura utilizado para entrenar o testear el sistema. Como punto de partida del proyecto se ha realizado un estudio de las diferentes técnicas que han ido marcando el estado del arte, haciendo especial hincapié en los sistemas basados en características globales y en los sistemas basados en características locales o funciones temporales. Una vez entendido el estado del arte desde el punto de vista teórico, el siguiente paso ha sido definir la tarea sobre la que se han evaluado las diferentes técnicas. Históricamente, la tarea principal en evaluaciones de firma dinámica ha consistido en entrenar y testear el sistema con firmas obtenidas de un mismo dispositivo de captura (sin interoperabilidad). En la tarea que hemos llevado a cabo para la realización de este proyecto disponemos de firmas de un mismo usuario obtenidas con distintos dispositivos de captura. Para la parte experimental se han llevado a cabo tres etapas. Durante la primera etapa el objetivo fue evaluar el rendimiento del sistema de verificación de firma dinámica con y sin interoperabilidad siguiendo el protocolo de las evaluaciones Biosecure Multimodal Evaluation Campaign (BMEC). En la segunda etapa se estudió y se aplicó al sistema con interoperabilidad técnicas de normalización presentes en el ámbito de reconocimiento biométrico con el objetivo de conseguir un rendimiento lo más parecido posible al sistema sin interoperabilidad. En la última etapa se ha aplicado técnicas de selección y fusión de características para obtener un sistema global robusto ante firmas de test provenientes de distintos dispositivos de captura. Finalmente, se presentan las conclusiones extraídas a lo largo de este trabajo, así como las posibles líneas de trabajo futuro.