[en] Firm-level productivity and efficiency analyses have important implications for the evaluation of their economic viability and sustainability. The assessment of a firm's performance requires the use of an adequate methodological approach to derive sound efficiency estimates. By targeting economic sectors not previously investigated and using new methodological approaches, this thesis contributes to the literature both from a methodological and empirical point of view. Three specific objectives have been pursued in three papers that constitute the main body of the present thesis. The main purpose of the first paper is to compare the efficiency ratings of organic and conventional grape farms in Catalonia. To do so, we fit a stochastic production frontier to cross sectional, farm-level data collected from a sample of 141 Catalan farms that specialize in grape growing. Results show that organic farmers, on average, are more efficient than their conventional counterparts (efficiency ratings are on the order of 0.80 and 0.64, respectively). Apart from adoption of organic practices, experience is also found to improve technical efficiency. Conversely, technical efficiency tends to decrease with the relevance of unpaid family labor, farm location in less favored areas, and farmers' concerns for environmental preservation. In the second paper, local maximum likelihood (LML) methods, recently proposed by Kumbhakar et al. (2007), are applied to assess the technical efficiency of a sample of arable crop Kansas farms. LML techniques overcome the most relevant limitations associated to mainstream parametric and nonparametric frontier models. Results suggest that Kansas farms reach technical efficiency levels on the order of 91%. These results are compared with data envelopment analysis and stochastic frontier analysis efficiency estimates. The last paper focuses on the assessment of technical and environmental efficiency of Catalan arable crop farms. Specifically, we apply the methodology recently developed by Coelli et al. (2007) and extend it to a consideration of the stochastic conditions under which production takes place, as proposed by Chambers and Quiggin (1998 and 2000). Results suggest that sample farms reach technical and environmental efficiency levels on the order of 93% and 74%, respectively.

[es] El análisis de la productividad y la eficiencia tiene importantes implicaciones para la evaluación de la viabilidad económica y la sostenibilidad de las empresas. Dicha evaluación requiere el uso de un enfoque metodológico adecuado que produzca estimaciones de eficiencia no sesgadas. Mediante el estudio de sectores económicos no analizados con anterioridad y la adopción de nuevos enfoques metodológicos, esta tesis contribuye a la literatura, tanto desde el punto de vista metodológico como empírico. La tesis estudia tres cuestiones principales que se reflejan en tres artículos científicos independientes, que constituyen el elemento central de la misma. El principal objetivo del primer artículo es el de comparar la eficiencia técnica de las explotaciones de uva ecológicas y convencionales en Cataluña. Para ello utilizamos el modelo de la frontera de producción estocástica. El análisis se basa en datos de corte transversal de una muestra de 141 explotaciones catalanas especializadas en la producción de uva. Los resultados sugieren que los agricultores ecológicos son, de promedio, técnicamente más eficientes que los convencionales (los ratios de eficiencia son 0,80 y 0,64, respectivamente). Además de la adopción de técnicas ecológicas, la experiencia también incrementa la eficiencia técnica. En cambio, las explotaciones con una mayor proporción de trabajo no remunerado, que se encuentran en una zona desfavorecida y/o que tienden a tener fuertes preferencias por preservar el medio ambiente, son generalmente menos eficientes. En el segundo artículo, se utilizan los métodos de máxima verosimilitud local (LML) propuestos recientemente por Kumbhakar et al. (2007) para estimar la eficiencia técnica de una muestra de explotaciones agrícolas especializadas en la producción de cereales, oleaginosas y proteaginosas en Kansas. Las técnicas LML permiten superar muchas de las limitaciones asociadas a los modelos de frontera paramétricos y no paramétricos. Los resultados sugieren que las explotaciones de Kansas son técnicamente eficientes, con niveles de eficiencia del orden del 91%. Estos resultados se comparan con los ratios de eficiencia obtenidos a través del análisis de la envolvente de datos y de la frontera de producción estocástica. El último artículo se centra en la estimación de la eficiencia técnica y medioambiental de una muestra de explotaciones Catalanas especializadas en la producción de cereales, oleaginosas y proteaginosas. Para ello se aplica una versión ampliada de la metodología desarrollada recientemente por Coelli et al. (2007), la cual se extiende para considerar explícitamente las condiciones estocásticas bajo las cuales tiene lugar la producción. Para ello se utilizan los métodos estado-contingente propuestos por Chambers y Quiggin (1998 y 2000). Los resultados sugieren que las explotaciones presentan niveles de eficiencia técnica y medioambiental del orden del 93% y 74%, respectivamente.