[ca] A dia d'avui, és una evidència que assistim a un nou canvi en el paradigma de la comunicació en el qual Twitter manté un lloc prominent dins de l'àmbit polític, tant nacional com internacional. Les raons que justifiquen la seva enorme rellevància són les seves possibilitats d'interactivitat, capacitat d'abast i ràpida difusió en els missatges. L'objectiu principal d'aquest treball és, a partir dels tweets obtinguts mitjançant un hashtag neutre i les mencions als dos principals candidats, fer una detecció de perfils rellevants obtinguts en aquesta mostra i una anàlisi dels mateixos, permetent determinar les possibles diferències en l'ús d'aquests mecanismes de participació a Twitter. L'esdeveniment triat consisteix en les eleccions presidencials dels Estats Units d'Amèrica, amb data dimarts 3 de novembre de 2020. Aquest objectiu permetrà realitzar una anàlisi qualitativa dels seus tweets, així com descobrir què diuen els usuaris amb més mencions als candidats. S'espera que d'l'anàlisi s'obtinguin resultats com gràfics de paraules més freqüents i a l'almenys un word cloud, així com l'anàlisi de sentiments. A més, el top de paraules, la valoració de sentiments segons diccionaris i el contingut d'alguns tweets representatius permetrà detectar diferències, si n'hi ha, entre els que utilitzen el hashtag neutre i els que esmenten els noms dels principals candidats, així com diferències entre les mencions a cada candidat. Per a això, s'obtenen els tuits mitjançant una etiqueta (Hashtag) neutra i dues paraules clau tipus nom d'usuari a Twitter. En aquest punt pren especial rellevància l'ús de llibreries en R, com és el cas de Twitter. Un cop es disposa d'un corpus de tweets associat a cada un d'aquests conjunts de dades, a partir de les recerques detallades en el paràgraf anterior, s'utilitzen mètriques que aposten pel recompte de mencions en la detecció de perfils, per determinar la seva rellevància i els seus missatges a la xarxa. La presentació de resultats, així com les conclusions d'aquest treball, s'aniran publicant en pròximes entregues, d'acord el treball vagi prenent forma i es trobi en una fase més madura.

[en] Nowadays, it is evidence that we are witnessing a new change in the communication paradigm in which Twitter maintains a preeminent place within the political sphere, both nationally and internationally. The reasons that justify its enormous relevance are its possibilities for interactivity, outreach capacity and rapid dissemination in messages. The main objective of this work is, from the tweets obtained through a neutral hashtag and the mentions of the two main candidates, to detect relevant profiles obtained in this sample and analyze them, allowing to determine the possible differences in the use of these participation mechanisms on Twitter. The chosen event consists of the presidential elections of the United States of America, dated Tuesday, November 3, 2020. This objective will allow a qualitative analysis of their tweets, as well as discovering what the users with the most mentions of the candidates say. The analysis is expected to yield results such as charts of the most frequent words and at least one word cloud, as well as sentiment analysis. In addition, the top of words, the evaluation of sentiments according to dictionaries and the content of some representative tweets will allow to detect differences, if any, between those who use the neutral hashtag and those who mention the names of the main candidates, as well as differences between the mentions to each candidate. To do this, the tweets are obtained using a neutral hashtag and two keywords such as username on Twitter. At this point, the use of R libraries, such as twitteR, takes special relevance. Once a corpus of tweets associated with each of these data sets is available, from the searches detailed in the previous paragraph, metrics are used that rely on the count of mentions in the detection of profiles, to determine their relevance and your messages on the web. The presentation of results, as well as the conclusions of this work, will be published in future installments, as the work takes shape and is in a more mature phase.