[ca] Les tecnologies "Brain Computer Interface" (BCI) pretenen, entre altres possibles aplicacions, ajudar a la població amb discapacitats motores o de parla a comunicar-se a través de l'ordinador utilitzant l'activitat elèctrica del cervell, permetent així el moviment de braços robòtics o escriure. En aquest projecte treballarem amb el RSVP-Keyboard, un sistema de BCI que permet escriure lletra a lletra. El sistema es basa en la resposta del senyal d'electroencefalografia (EEG) a caràcters presentats ràpidament a través de la pantalla de l'ordinador. El símbol buscat per l'usuari ("target") excita el "Event Related Potential (ERP)" anomenat P300: una deflecció positiva de voltatge al voltant dels 300ms després de l'estímul. Els models previs del RSVP-Keyboard presentaven el problema de detectar el símbol que l'usuari pretén escriure fusionant un model de llenguatge amb l'evidència extreta de la resposta en EEG de cada símbol de la presentació. Les respostes estan enfinestrades assumint un effecte limitat temporalment del ERP (500ms) e independència entre aquestes respostes, sense tenir en compte que l'interval d'aparició entre estímuls (ISI) és més petit que el tamany de la finestra (200ms). El nostre principal objectiu és dissenyar un model més realístic que capturi millor les dependències temporals dins d'una seqüència. El nou model consisteix en una màquina d'estats finits on els estats estan definits segons la presència o absència d'un "target" durant el temps assumit de resposta. Així, el nou mètode busca per la seqüència d'estats més probable donada la posició del "target", considerant les dependències temporals causades per la superposició de respostes.

[es] Las tecnologías de "Brain Computer Interface" (BCI) pretenden, entre otras aplicaciones, ayudar a la población con discapacidades motoras o del habla a comunicarse a través del ordenador utilizando la señal eléctrica del cerebro, permitiendo el movimiento de brazos robóticos o escribir. En este proyecto trabajaremos con el RSVP-Keyboard, un sistema de BCI que permite escribir letra a letra. El sistema se basa en la respuesta del señal de electroencefalografía (EEG) a caracteres presentados rápidamente por la pantalla del ordenador. El símbolo buscado por el usuario ("target") excita el "Event Related Potential (ERP)" llamado P300: una defección positiva de voltaje alrededor de 300ms después del estímulo. Los modelos previos del RSVP-Keyboard presentaban el problema de detectar el símbolo que el usuario pretendía escribir fusionando un modelo de lenguaje con la evidencia sacada de la respuesta de EEG de cada símbolo de la presentación. Las respuestas están enventanadas asumiendo un efecto limitado temporalmente del ERP (500ms) e independencia entre estas respuestas, sin tener en cuenta que el intervalo de aparición entre estímulos (ISI) es más pequeño que el tamaño de la ventana (200ms). Nuestro principal objetivo es diseñar un modelo más realístico que capture mejor las dependencias temporales dentro de una secuencia. El modelo nuevo consiste en una máquina de estados finitos donde los estados están definidos según la presencia o ausencia de un "target" durante el tiempo asumido de respuesta. Así, el nuevo método busca por la secuencia de estados más probable dada la posición del "target", considerando las dependencias temporales causadas por la superposición de respuestas.