[ca] Els mètodes longitudinals són els procediments d'elecció per als científics que veuen els seus fenòmens d'interès com a dinàmics. No obstant això, donada la dificultat de l'ús de models lineals mixtos (MLM), s'empren altres aproximacions més senzilles, però subòptimes i a vegades desaconsellades per l'estructura de les dades. L'objectiu d'aquest treball és desenvolupar una metodologia sistemàtica i supervisada perquè investigadors biomèdics amb nivell sota-mitjà d'estadística puguin realitzar una anàlisi de mesures repetides. Mitjançant l'ús del llenguatge de programació R, hem desenvolupat una aplicació en línia Shiny denominada SISSREM (Shiny Interactive, Supervised and Systematic report from REpeated Measures data). Aquesta pot: i) instruir a l'usuari en la comprensió d'una anàlisi MLM per a mesures repetides amb una base de dades d'exemple; ii) permetre a l'usuari analitzar les seves pròpies dades; i iii) permetre a l'usuari crear un informe interactiu, supervisat i sistemàtic per a exportar-lo des de l'aplicació Shiny. El nucli principal de l'aplicació consisteix en un recorregut guiat a través d'una anàlisi predeterminada amb una base de dades d'exemple i les decisions sistemàtiques que haurien de realitzar-se en una anàlisi de MLM. Per tant, s'ha estructurat en diferents mòduls que permeten explorar i tractar les dades, així com realitzar l'anàlisi de MLM, guardar dades i/o generar un informe en format .PDF, .HTML o .DOCX.SISSREM (https://sissrem.shinyapps.io/sissrem_v1/) és una aplicació funcional l'objectiu de la qual és simplificar l'ús i difondre la utilitat dels MLM en l'àrea de recerca biomèdica.

[es] Los métodos longitudinales son los procedimientos de elección para los científicos que ven sus fenómenos de interés como dinámicos. Sin embargo, dada la dificultad del uso de modelos lineales mixtos (MLM), se emplean otras aproximaciones más sencillas, pero subóptimas y en ocasiones desaconsejadas por la estructura de los datos. El objetivo de este trabajo es desarrollar una metodología sistemática y supervisada para que investigadores biomédicos con nivel bajo-medio de estadística puedan realizar un análisis de medidas repetidas. Mediante el uso del lenguaje de programación R, hemos desarrollado una aplicación en línea Shiny denominada SISSREM (Shiny Interactive, Supervised and Systematic report from REpeated Measures data). Ésta puede: i) instruir al usuario en la comprensión de un análisis MLM para medidas repetidas con una base de datos de ejemplo; ii) permitir al usuario analizar sus propios datos; y iii) permitir al usuario crear un informe interactivo, supervisado y sistemático para exportarlo desde la aplicación Shiny. El núcleo principal de la aplicación consiste en un recorrido guiado a través de un análisis predeterminado con una base de datos de ejemplo y las decisiones sistemáticas que deberían realizarse en un análisis de MLM. Por lo tanto, se ha estructurado en diferentes módulos que permiten explorar y tratar los datos, así como realizar el análisis de MLM, guardar datos y/o generar un informe en formato .PDF, .HTML o .DOCX.SISSREM (https://sissrem.shinyapps.io/SISSREM_v1/) es una aplicación funcional cuyo objetivo es simplificar el uso y difundir la utilidad de los MLM en el área de investigación biomédica.