[ca] Els microorganismes marins, essencials per als ecosistemes oceànics, conformen el 70% de la biomassa marina i exerceixen un paper clau en el cicle biogeoquímic. Els bacteris heteròtrofs, consumeixen al voltant del 50% del carboni fixat pels organismes autòtrofs marins, els quals són responsables d'una gran part de la producció primària oceànica; a més, els bacteris heteròtrofs participen en la transformació del carboni orgànic dissolt (COD) i altres nutrients, contribuint així al manteniment de l'equilibri ecològic dels oceans. Degut a la seva abundància i diversitat, les bactèries marines són capaces d'establir una miríada d'interaccions entre elles. Aquestes interaccions microbianes inclouen comensalisme, mutualisme i parasitisme, afectant l'ecologia i la dinàmica dels oceans. Tanmateix, el seu estudi resulta altament complex, ja que només una porció minúscula dels bacteris marins s'ha pogut cultivar, la qual cosa dificulta dur a terme estudis experimentals sobre interaccions microbianes. Per això, en els darrers anys s'han desenvolupat diferents tècniques computacionals per a l'estudi de les interaccions microbianes. Les xarxes ecològiques representen una aproximació òptima per a inferir aquestes interaccions, bastant-se en abundàncies relatives de diferents grups de bactèries. Aquest estudi es centra en l'estudi d'interaccions microbianes potencials utilitzant dades de l'Observatori Microbiològic de la Badia de Blanes. Utilitzant dades d'abundància taxonòmica de diferents grups microbians i aplicant tècniques de xarxes ecològiques a través de diferents llenguatges de programació (com R i Julia), analitzem les potencials interaccions microbianes a la badia de Blanes i comparem els resultats obtinguts amb estudis previs. Els resultats revelen una xarxa complexa d'interaccions entre bacteris marins, amb predomini de relacions mutualistes i comensalistes. Aquestes troballes ressalten la importància de les tècniques computacionals avançades per comprendre les xarxes microbianes marines, fonamentant futurs estudis ecològics i de conservació.

[en] Marine microorganisms, essential for oceanic ecosystems, constitute 70% of marine biomass and play a key role in the biogeochemical cycle. Heterotrophic bacteria consume around 50% of the carbon fixed by marine autotrophic organisms, which are responsible for a significant portion of oceanic primary production; in addition, heterotrophic bacteria participate in the transformation of dissolved organic carbon (DOC) and other nutrients, thus contributing to the maintenance of the ecological balance of the oceans. Due to their abundance and diversity, marine bacteria can establish a myriad of interactions among themselves. These microbial interactions include commensalism, mutualism, and parasitism, affecting the ecology and dynamics of the oceans. However, their study is overly complex, as only a minuscule proportion of marine bacteria have been cultured, making it difficult to carry out experimental studies on microbial interactions. For this reason, different computational techniques have been developed in recent years to study microbial interactions. Ecological networks represent an optimal approach to infer these interactions, based on the relative abundances of distinct groups of bacteria. This study focuses on the study of potential microbial interactions using data from the Microbial Observatory of the bay of Blanes. Using taxonomic abundance data of different microbial groups and applying ecological network techniques through different programming languages (such as R and Julia), we analyse potential microbial interactions in the bay of Blanes and compare the results obtained with previous studies. The results reveal a complex network of interactions among marine bacteria, with a predominance of mutualistic and commensal relationships. These findings highlight the importance of advanced computational techniques in understanding marine microbial networks, laying the groundwork for future ecological and conservation studies.