[ca] Aquesta investigació examina l'objectiu, la viabilitat i les oportunitats d'utilitzar la Intel·ligència Artificial (IA) en les fases inicials del disseny per a la reconstrucció de ciutats sirianes. Mitjançant l'exploració de tecnologies com el text-a-imatge, text-a-vídeo i les Xarxes Generatives Adversàries (GANs), es demostra com la IA pot reinventar i restaurar arquitectures urbanes mantenint la memòria cultural i les individualitats. Centrant-se en les ciutats sirianes d'Alep, Homs, Hama, Latakia i Idlib, l'estudi analitza com la IA pot integrar factors culturals i patrimonials durant la reconstrucció. Les representacions digitals generades per IA, derivades de l'anàlisi i l'aprenentatge automàtic, poden millorar la precisió en el planejament arquitectònic i urbà, reflectint els significats culturals i històrics d'aquestes societats. A més, aquestes tecnologies ajuden a visualitzar la restauració d'edificis arquitectònicament significatius, garantint que les noves construccions s'alineïn amb les identitats de les ciutats. La investigació aborda les preocupacions ètiques recents en l'àmbit de la IA, incloent-hi la gestió de dades, els algoritmes i els estàndards legals, i posa èmfasi en la necessitat de gestionar els grups d'interès i fomentar la participació de la comunitat en els esforços de reconstrucció. En aquesta investigació, s'explora la viabilitat d'accelerar la transformació de les zones devastades per la guerra a Síria mitjançant la IA. S'utilitzen eines com el text-a-imatge i les GANs per explorar la restauració de la història arquitectònica siriana, integrant consideracions ecològiques i infraestructurals. Els objectius d'aquesta recerca s'assoliran mitjançant la selecció d'eines d'IA, el processament d'imatges de zones danyades, la seva transformació en nous paisatges regenerats d'aquests llocs i, finalment, l'avaluació dels dissenys.

[en] This research examines the purpose, feasibility, and opportunities of using Artificial Intelligence (AI) in the early design phases of rebuilding Syrian cities. By exploring text-to-image, text-to-video, and Generative Adversarial Networks (GANs), it demonstrates how AI can reimagine and restore urban architectures while retaining cultural memories and individualities. Focusing on the Syrian cities of Aleppo, Homs, Hama, Latakia, and Idlib, the study considers how AI can handle cultural and heritage factors during reconstruction. AI-generated digital representations, derived from analysis and machine learning, can enhance the accuracy of architectural and urban planning, reflecting the cultural and historical meanings of these societies. These technologies also help visualize the restoration of architecturally significant buildings, ensuring new constructions align with the cities' identities. The research addresses recent ethical concerns in AI, including data management, algorithms, and legal standards, emphasizing the need for stakeholder management and community participation in rebuilding efforts. In this research, we explore the feasibility of accelerating the modification of war-torn areas in Syria using AI. This research utilizes text-to-image and GANs to explore restoring Syria's architectural history while integrating ecological and infrastructural considerations. The objectives of this research will be achieved by means of selecting AI tools and then processing pictures of damaged areas, transforming them into new regenerated landscapes of those locations and finally evaluating of designs