[en] Non-suicidal self-harm (NSA) is a growing phenomenon, according to many organisations such as UNICEF, and it affects young people to a large extent. Our aim is to find out what types of users and posts occur on Twitter and what the community's reactions are like. Is twitter a place to find support from other users and professionals or is twitter a place where self-harming behaviour is normalised. For a month we downloaded messages tagged with the hashtags #selfharm, #shtwt or #ouchietwt. We then retrieved likes, retweets and replies by grouping all messages into conversations. Finally, we retrieve information from the profiles of the users involved. For each tag we graphically represent the network structure formed by the interactions, being the users the nodes of the network and the interactions (likes, replies or retweets) the lines that join the nodes. It can be clearly seen how likes are the most frequent interaction, and which profiles generate the most responses and support. A manual review of the messages with the most support reveals that they are almost all messages with explicit photos of open injuries. The responses they elicit are likes, congratulations and messages of admiration. From the data obtained, we conclude that Twitter reinforces self-injurious behaviour, mainly by obtaining recognition from the community through likes. Interactions between self-injurers and health professionals on Twitter are minimal if not non-existent.

[fr] L'automutilation non suicidaire (ANS) est un phénomène en pleine expansion selon de nombreuses organisations telles que l'UNICEF et touche largement les jeunes. Notre objectif est de découvrir quels types d'utilisateurs et de messages se produisent sur Twitter et comment la communauté réagit : Twitter est-il un endroit où l'on peut trouver du soutien auprès d'autres utilisateurs et de professionnels, ou est-ce un endroit où les comportements autodestructeurs sont normalisés ? Pendant un mois, nous avons téléchargé les messages étiquetés avec les hashtags #selfharm, #shtwt ou #ouchietwt. Nous avons ensuite récupéré les likes, les retweets et les réponses, en regroupant tous les messages en conversations. Enfin, nous obtenons des informations à partir des profils des utilisateurs concernés. Pour chaque tag, nous représentons graphiquement la structure du réseau formée par les interactions, les utilisateurs étant les nœuds du réseau et les interactions (likes, réponses ou retweets) étant les lignes reliant les nœuds. On peut clairement voir comment les "likes" sont l'interaction la plus fréquente, et quels profils génèrent le plus de réponses et de soutien. Un examen manuel des messages ayant reçu le plus de soutien révèle qu'il s'agit presque tous de messages contenant des photos explicites de blessures ouvertes. Les réponses qu'ils suscitent sont des likes, des félicitations et des messages d'admiration. D'après les données obtenues, nous concluons que Twitter renforce le comportement d'automutilation, principalement en obtenant la reconnaissance de la communauté grâce aux likes. Les interactions entre les auto-agresseurs et les professionnels de la santé sur Twitter sont minimes, voire inexistantes.Translated with DeepL