[en] The mainstream approach of social vulnerability to flood risk faces some challenges regarding its ability to address the complexity of its causal processes. The objective of this study was to analyse the causal processes of social vulnerability to flood impacts from a relational perspective. To this end, a social network analysis was performed that identified the conditions and causes of social vulnerability and systematically articulated the relationships between them. This analysis was tested on the specific case of flood risk on the coast of the province of Alicante (SE Spain). To ascertain the conditions and causes of social vulnerability to flood risk, a multidisciplinary group of local experts was consulted, and the resulting data processed in a relational way using Atlas.ti and Gephi softwares. The result was a social vulnerability network comprising 84 nodes and 189 edges distributed into four dimensions: the adaptive capacity of tourists, socio-economic structure, land use planning and risk management. The information was ranked for betweenness centrality, revealing the components with highest causal power of social vulnerability to social impacts in flooding events: low flood risk awareness, economic growth based on real estate boom, property speculation and lack of political interest in flood risk management. This proposal places emphasis on the driving forces of social vulnerability and not exclusively on the specific adaptive conditions of the population, which allows a strategic identification and management of generative forces that ultimately induce the social impacts of floods.

[fr] L'approche dominante de la vulnérabilité sociale aux risques d'inondation est confrontée à certains défis concernant sa capacité à traiter la complexité des processus de causalité. L'objectif de notre étude est d'analyser d'un point de vue relationnel les processus qui produisent la vulnérabilité sociale dans les impacts des inondations. A cette fin, nous proposons une analyse des réseaux sociaux qui identifie et articule systématiquement les relations entre les conditions et les causes de la vulnérabilité sociale. Cette analyse est testée dans le cas spécifique du risque d'inondation sur la côte de la province d'Alicante (sud-est de l'Espagne). Afin de comprendre les conditions et les causes de la vulnérabilité sociale au risque d'inondation, un groupe multidisciplinaire d'experts locaux a été consulté et les données obtenues ont été traitées de manière relationnelle à l'aide des logiciels Atlas.ti et Gephi. Le résultat est un réseau de vulnérabilité sociale composé de 84 nœuds et 189 arêtes et distribué en 4 dimensions: capacité d'adaptation des touristes, structure socio-économique, planification de l'utilisation des terres et gestion des risques. Les informations ont été classées en fonction de la centralité de la relation entre les nœuds, révélant les composantes ayant le plus grand pouvoir causal de vulnérabilité aux impacts sociaux en cas d'inondations: faible sensibilisation au risque d'inondation, croissance économique basée sur le boom immobilier, spéculation immobilière et manque d'intérêt politique pour la gestion du risque d'inondation. Cette proposition met l'accent sur les forces motrices de la vulnérabilité sociale et non exclusivement sur les conditions d'adaptation spécifiques de la population, ce qui permet une identification et une gestion stratégiques des forces motrices qui induisent en fin de compte les impacts sociaux des inondations.