[ca] A dia d'avui, és una evidència que assistim a un nou canvi en el paradigma de la comunicació en el qual Twitter manté un lloc prominent dins de l'àmbit polític, tant nacional com internacional. Les raons que justifiquen la seva enorme rellevància són les seves possibilitats d'interactivitat, capacitat d'abast i ràpida difusió en els missatges. L'objectiu principal d'aquest treball és, a partir dels tweets obtinguts mitjançant un hashtag neutre i les mencions als dos principals candidats, fer una detecció de perfils rellevants obtinguts en aquesta mostra i una anàlisi dels mateixos, permetent determinar les possibles diferències en l'ús d'aquests mecanismes de participació a Twitter. L'esdeveniment triat consisteix en les eleccions presidencials dels Estats Units d'Amèrica, amb data dimarts 3 de novembre de 2020. Aquest objectiu permetrà realitzar una anàlisi qualitativa dels seus tweets, així com descobrir què diuen els usuaris amb més mencions als candidats. S'espera que d'l'anàlisi s'obtinguin resultats com gràfics de paraules més freqüents i a l'almenys un word cloud, així com l'anàlisi de sentiments. A més, el top de paraules, la valoració de sentiments segons diccionaris i el contingut d'alguns tweets representatius permetrà detectar diferències, si n'hi ha, entre els que utilitzen el hashtag neutre i els que esmenten els noms dels principals candidats, així com diferències entre les mencions a cada candidat. Per a això, s'obtenen els tuits mitjançant una etiqueta (Hashtag) neutra i dues paraules clau tipus nom d'usuari a Twitter. En aquest punt pren especial rellevància l'ús de llibreries en R, com és el cas de Twitter. Un cop es disposa d'un corpus de tweets associat a cada un d'aquests conjunts de dades, a partir de les recerques detallades en el paràgraf anterior, s'utilitzen mètriques que aposten pel recompte de mencions en la detecció de perfils, per determinar la seva rellevància i els seus missatges a la xarxa. La presentació de resultats, així com les conclusions d'aquest treball, s'aniran publicant en pròximes entregues, d'acord el treball vagi prenent forma i es trobi en una fase més madura.

[es] A día de hoy, es una evidencia que asistimos a un nuevo cambio en el paradigma de la comunicación en el que Twitter mantiene un lugar prominente dentro del ámbito político, tanto nacional como internacional. Las razones que justifican su enorme relevancia son sus posibilidades de interactividad, capacidad de alcance y rápida difusión en los mensajes. El objetivo principal de este trabajo es, a partir de los tweets obtenidos mediante un hashtag neutro y las menciones a los dos principales candidatos, hacer una detección de perfiles relevantes obtenidos en esta muestra y un análisis de los mismos, permitiendo determinar las posibles diferencias en el uso de estos mecanismos de participación en Twitter. El evento elegido consiste en las elecciones presidenciales de los Estados Unidos de América, con fecha el martes 3 de noviembre de 2020. Este objetivo permitirá realizar un análisis cualitativo de sus tweets, así como descubrir qué dicen los usuarios con más menciones a los candidatos. Se espera que del análisis se obtengan resultados como gráficos de palabras más frecuentes y al menos un word cloud, así como el análisis de sentimientos. Además, el top de palabras, la valoración de sentimientos según diccionarios y el contenido de algunos tweets representativos permitirá detectar diferencias, si las hubiera, entre los que utilizan el hashtag neutro y los que mencionan los nombres de los principales candidatos, así como diferencias entre las menciones a cada candidato. Para ello, se obtienen los tuits mediante una etiqueta (Hashtag) neutra y dos palabras clave tipo nombre de usuario en Twitter. En este punto toma especial relevancia el uso de librerías en R, como es el caso de twitteR. Una vez se dispone de un corpus de tweets asociado a cada uno de estos conjuntos de datos, a partir de las búsquedas detalladas en el párrafo anterior, se utilizan métricas que apuestan por el recuento de menciones en la detección de perfiles, para determinar su relevancia y sus mensajes en la red. La presentación de resultados, así como las conclusiones de este trabajo, se irán publicando en próximas entregas, conforme el trabajo vaya tomando forma y se encuentre en una fase más madura.