[ca] La tesi presenta un estudi exhaustiu sobre el desenvolupament d'un programari de Monitoratge de la Salut Estructural (SHM) per a l'Anàlisi Modal Operacional (OMA) a partir de mesures d'acceleracions. Monitoritzar l'estat dels ponts és crucial per a la detecció precoç de danys, l'optimització del manteniment i la garantia de seguretat. El SHM, i en particular l'OMA, s'utilitzen àmpliament en enginyeria civil per identificar propietats dinàmiques com freqüències modals, formes modals i raons d'amortiment a partir de dades de vibració. Desenvolupat en Matlab amb App Design per a la interfície, el programari SHM mostra els resultats dins del programa i permet l'exportació a Excel. A diferència dels programaris existents, que són costosos i de codi tancat, aquesta solució de codi obert està dissenyada per facilitar la seva modificació i l'anàlisi pràctica de ponts sense interrompre la seva funcionalitat. El programari incorpora dos mètodes per determinar propietats dinàmiques: Descomposició de Domini de Freqüència (FDD) i Identificació Estocàstica de Subespai – covariància (SSI-cov). FDD permet la selecció manual de freqüències pic, mentre que SSI-cov opera automàticament. Els resultats d'ambdós mètodes es poden comparar utilitzant la funció MAC per avaluar la correlació de les formes modals. A través de simulacions numèriques i estudis de cas del món real, es valida l'efectivitat del programari. L'estudi de cas 2 avalua una biga de fusta de 5,5 metres amb diferents configuracions de sensors per detectar diverses formes modals. L'estudi de cas 3 analitza un pont d'arc de maçoneria construït per al projecte de recerca PONT3. Els resultats demostren la capacitat del programari per analitzar amb precisió les vibracions ambientals i les dades de soroll blanc, destacant el seu potencial per a aplicacions pràctiques de SHM.

[es] La tesis presenta un estudio exhaustivo sobre el desarrollo de un software de Monitoreo de la Salud Estructural (SHM) para el Análisis Modal Operacional (OMA) a partir de mediciones de aceleraciones. Monitorear el estado de los puentes es crucial para la detección temprana de daños, la optimización del mantenimiento y la garantía de seguridad. El SHM, y en particular el OMA, se utilizan ampliamente en ingeniería civil para identificar propiedades dinámicas como frecuencias modales, formas modales y razones de amortiguamiento a partir de datos de vibración. Desarrollado en Matlab con App Design para la interfaz, el software SHM muestra los resultados dentro del programa y permite la exportación a Excel. A diferencia de los software existentes, que son costosos y de código cerrado, esta solución de código abierto está diseñada para facilitar su modificación y el análisis práctico de puentes sin interrumpir su funcionalidad. El software incorpora dos métodos para determinar propiedades dinámicas: Descomposición de Dominio de Frecuencia (FDD) e Identificación Estocástica de Subespacio – covarianza (SSI-cov). FDD permite la selección manual de frecuencias pico, mientras que SSI-cov opera automáticamente. Los resultados de ambos métodos pueden compararse utilizando la función MAC para evaluar la correlación de las formas modales. A través de simulaciones numéricas y estudios de caso del mundo real, se valida la efectividad del software. El estudio de caso 2 evalúa una viga de madera de 5.5 metros con diferentes configuraciones de sensores para detectar varias formas modales. El estudio de caso 3 analiza un puente de arco de mampostería construido para el proyecto de investigación PONT3. Los resultados demuestran la capacidad del software para analizar con precisión las vibraciones ambientales y los datos de ruido blanco, destacando su potencial para aplicaciones prácticas de SHM.