[ca] Els avenços en la investigació en el camp de Medical Visualization permeten l'anàlisi de models volumètrics tridimensionals d'estructures anatòmiques obtinguts a partir d'imatgesmèdiques capturades mitjançant diferents tècniques, essent la Tomografia Computeritzada (TC) una de lesmés habituals. Generalment, les aplicacions informàtiques d'ajuda al diagnòstic, la simulació, etc., permeten l'exploració interactiva d'aquest tipus de models, una tasca que pot anar precedida d'un procés d'identificació (segmentació) de les estructures anatòmiques per tal de possibilitar la seva exploració. L'objectiu d'aquesta tesi és millorar l'eficiència i l'experiència de l'usuari, tant de la tasca de segmentació com de l'exploració. Per tal d'assolir-ho s'han desenvolupat diversos algorismes; dissenyats sota una perspectiva centrada en l'usuari i fent servir els darrers avenços tecnològics de las targes gràfiques, el que ens permet obtenir resultats visuals de màxima qualitat en temps real. Respecte de la tasca de segmentació, ens hem centrat en el problema de la identificació d'ossos ubicats en articulacions, en models capturats mitjançant TC. La identificació d'aquests ossos pot arribar a ser molt feixuga i costosa fent servir les tècniques clàssiques de segmentació. La recerca realitzada en elmarc de la tesi s'ha enfocat en assolir la màxima automatització possible del procés sencer. La tècnica proposada empra una malla triangular d'exemple de l'os que es vol segmentar, que es fará servir per guiar tot el procés de segmentació. L'algorisme deforma de forma local i adaptativa aquesta malla, adaptant-la a la informació present en el model volumètric en les parts en que la seva frontera està definida de forma no ambigua, i respectant la forma original en les zones en les que el model presenta algun tipus d'incertesa en la definició de la frontera, ja sigui be perque l'estructura òssia apareix totalment unida a altres estructures òssies de l'articulació o be degut a que la informació capturada no presenta una frontera ben contrastada. Per altra banda, en la pràctica clínica pot ser de molta utilitat oferir a l'usuari una previsualització ràpida del model volumètric que ha d'inspeccionar. En aquesta tesi elaborem una nova tècnica que permet obtenir en un temps acceptable un conjunt de vistes representatives d'un model volumètric, així comla generació automàtica d'una animació a l'entorn del model que facilita a l'usuari una ràpida comprensió del mateix. La tècnica desenvolupada utilitza una formulació de l'entropia multiescala per la obtenció de bones vistes i la distància de compressió normalitzada, una mètrica del camp de la teoria de la complexitat, per establir el conjunt de vistes representatives. En l'exploració de models mèdics pot ser difícil la visualització simultània d'estructures internes i externes. Per abordar aquest problema s'ha desenvolupat una nova tècnica d'interacció anomenada Virtual Magic Lantern, pensada per a facilitar la inspecció d'aquests models en entorns de realitat virtual. Aquesta metàfora d'interacció es comporta com una llanterna. El seu feix de llum determina una regió d'interès del model, que serà visualitzada emprant una funció de transferència específica permetent la visualització de les estructures internes sense eliminar el context de tot el model. En l'anàlisi de modelsmédics pot ser necessària la selecció de punts concrets per a poder realitzar algun tipus de medició entre estructures anatòmiques. Depenent del algorisme de visualització del model, determinar quin punt exactament vol seleccionar l'usuari pot no tenir un resultat únic. Per solventar aquest problema, s'ha desenvolupat una nova metàfora d'interacció per entorns de realitat virtual, que permet la selecció de punts en un model volumètric no necessàriament segmentat. Aquesta tècnica es basa en l'ús d'un raig originat en la mà de l'usuari, sobre el que es visualitzen els punts d'intersecció amb les estructures anatòmiques que travessa. Donat que la superfície d'aquestes estructures no està explícitament definida, s'ha requerit desenvolupar especialment un càlcul ràpid i precís de les seves interseccions amb el raig. Per tal de facilitar la visió dels punts interiors a superfícies opaques i enriquir la visualització global, s'afegeix sobre dos plans auxiliars la visió del volum tallat garantint la visibilitat total del conjunt de punts.

[en] Advances in Medical Visualization allows the analysis of anatomical structures with the use of 3D models reconstructed from a stack of intensity-based images acquired through different techniques, being Computerized Tomographic (CT) modality one of the most common. A general medical volume graphics application usually includes an exploration task which is sometimes preceded by an analysis process where the anatomical structures of interest are first identified. The main objective of this thesis is the improvement of the user experience in the analysis and exploration of medical datasets. This improvement involves the development of efficient algorithms designed both under a user-centered perspective and taking the new computing capabilities into account in order to obtain high quality results in real-time. On the analysis stage, we have focused on the identification of the bones at joints, which is particularly challenging because the bones are very close to each other and their boundaries become ambiguous in CT images. We have concentrated our efforts on reaching maximum automation of the overall process. The proposed algorithm uses an example mesh of the same bone that has to be segmented, usually from a different person, to drive the segmentation process. The algorithm is based on an energy minimization scheme to deform the initial example mesh while following the well-defined features of the volume data to be segmented in a local and adaptive way. We also present contributions on three different aspects of the exploration task: a best-view determination system and centering in virtual reality environments, a focus-and-context technique and a point selection method. In medical practice it would often be very useful to have access to a quick pre-visualization of the involved medical dataset. We have proposed a new system which allows users to obtain a set of representative views in a short time and permits the generation of inspection paths at almost no extra cost. The technique relies on the use of a multiscale entropy measure for the generation of good viewpoints and uses a complexity-based metric, the normalized compression distance, for the calculation of the representative views set. In the exploration of medical datasets, it is difficult to simultaneously visualize interior and exterior structures because the structures are commonly quite complex and it is easy to lose the context. We have developed a new interaction tool, the Virtual Magic Lantern, tailored to facilitate volumetric data inspection in a Virtual Reality environment. It behaves like a lantern whose illumination cone determines the region of interest. It addresses the occlusion management problem and facilitates the inspection of inner structures without the total elimination of the exterior structures, offering in this way, a focus+context-based visualization of the overall structures. Finally, the analysis of medical datasets may require the selection of 3D points for measurements involving anatomical structures. Although there are well-established 3D object selection techniques for polygonal models, there is a lack of techniques specifically developed for volume datasets. We present a new selection technique for Virtual Reality setups which allows users to easily select anchor points in non-necessarily segmented volume datasets rendered using Direct Volume Rendering. This new metaphor is based on the use of a ray emanating from the user, whose trajectory is enriched with its points of intersection with the on-the-fly determination of the isosurfaces along the ray path. Additionally, a visual feedback of the ray selection is offered through the use of two helper mirror views, in order to show occluded candidate points that would otherwise be invisible to the user without posterior and ad-hoc manipulation.