[en] The aim of this dissertation is to explore consumer behaviour for the adoption of Electric Vehicles (EVs), to understand the different drivers and barriers consumers face when adopting or not EVs, and to empirically assess the factors and characteristics of consumers. The motivation for this dissertation is the world-wide growing concern for environmentally friendly products and the pressure to reduce the carbon footprint. EVs are considered a sustainable transportation solution to reduce greenhouse gas emission and to mitigate the causes of climate change on a global level. EVs have the potential to alleviate environmental problems, especially in the transport sector. However, the adoption rate for EVs is still low and consumers seem to be a reluctant to adopting this kind of technology. First, a systematic literature review was conducted to understand the different theories that are used to analyse consumers adoption intentions for EVs. The theories examined in Chapter 1 are systematically compared in their scope, approach, and findings to point out similarities and to create a foundation for future research in this field. Based on existing literature, particular interest is put on the Theory of Planned Behaviour and its antecedents, which is then applied to our own data set in Chapter 3. Based on the literature review, Chapter 2 explores the perceptual and motivational reasons for consumers when adopting EVs. This chapter offers an empirical approach with a primary data set sample of n>2.000 to better understand the factors for EVs adoption. A multiple logit regression model was developed, and several different analyses were run to explore factors that influence the likelihood of buying an EV, applying different aspects such as demographic variables, car attributes and external environmental factors. It is found that age, being male, having children, education, living in urban areas, and previous experience positively influence EV adoption. Better infrastructure and information availability help to promote EVs. Referring to consumer behaviour, it appears that reputation-driven consumers prefer EVs only when the purchase price is more expensive than that of other vehicles, suggesting that true environmental concern is attenuated by reputation motives and that the desirability of EVs as sustainable products only exists when prices are more expensive. The role of status and reputation as important motive for the adoption of EVs is highlighted and is of great research interest. In summary, this chapter adds new insights into the adoption of EVs from a consumer behavioural perspective and confirms certain earlier findings while implementing new empirical approaches. Ultimately, in Chapter 3, the Theory of Planned Behaviour is applied to the primary data set sample using Smart PLS4 to analyse the impact of attitude, subjective norm, perceived behavioural control, moral norm, and environmental concern. In addition, based on previous research highlighting the importance of experience, education, and gender, a new dimension of consumers as variable "profile" is created. Several analyses within PLS SEM Modelling are conducted, such as PLS Algorithms, Bootstrapping, Multigroup Analysis. The empirical analysis shows that the constructs "Attitude", "Perceived behavioural control", "Subjective Norm", and "Moral Norm" have a direct positive impact on the adoption intention for EVs, with "Attitude" having the strongest relationship. As for the effect of "Environmental concerns", this construct showed a positive indirect impact on the adoption intention, while no direct relationship of EC towards adoption intention was found. Among the mediating variables, "Moral Norm" showed the strongest impact on adoption intention via the construct "Environmental concern". The results confirm previous findings and serve as guideline for government and manufacturers. The dissertation allows a deeper understanding of consumer behaviour for the adoption of EVs by applying systematic literature reviews and different statistical analyses.

[es] El objetivo de esta disertación es explorar el comportamiento de los consumidores para la adopción de vehículos eléctricos (VE), comprender los diferentes factores impulsores y las barreras a las que se enfrentan los consumidores a la hora de adoptar o no VE, y evaluar empíricamente los factores y características de los consumidores. La motivación de esta tesis es la creciente preocupación mundial por los productos respetuosos con el medio ambiente y la presión para reducir la huella de carbono. Los VE se consideran una solución de transporte sostenible para reducir la emisión de gases de efecto invernadero y mitigar las causas del cambio climático a nivel mundial. Los VE tienen el potencial de aliviar los problemas medioambientales, especialmente en el sector del transporte. Sin embargo, la tasa de adopción de los VE sigue siendo baja y los consumidores parecen reacios a adoptar este tipo de tecnología. En primer lugar, se llevó a cabo una revisión sistemática de la literatura para comprender las diferentes teorías que se utilizan para analizar las intenciones de adopción de los VE por parte de los consumidores. Las teorías examinadas en el capítulo 1 se comparan sistemáticamente en cuanto a su alcance, enfoque y conclusiones para señalar similitudes y crear una base para futuras investigaciones en este campo. A partir de la bibliografía existente, se presta especial interés a la Teoría del Comportamiento Planificado y sus antecedentes, que se aplica a continuación a nuestro propio conjunto de datos en el Capítulo 3. A partir de la revisión bibliográfica, el capítulo 2 explora las razones perceptivas y motivacionales de los consumidores a la hora de adoptar VE. Este capítulo ofrece un enfoque empírico con una muestra de datos primarios de n>2.000 para comprender mejor los factores de adopción de VE. Se ha desarrollado un modelo de regresión logit múltiple y se han realizado diferentes análisis para explorar los factores que influyen en la probabilidad de comprar un VE, aplicando diferentes aspectos como las variables demográficas, los atributos del coche y los factores ambientales externos. Se observa que la edad, ser varón, tener hijos, la educación, vivir en zonas urbanas y la experiencia previa influyen positivamente en la adopción del VE. Una mejor infraestructura y la disponibilidad de información contribuyen a promover los VE. Por lo que respecta al comportamiento de los consumidores, parece que los que se guían por la reputación prefieren los VE sólo cuando el precio de compra es más caro que el de otros vehículos, lo que sugiere que la verdadera preocupación por el medio ambiente se ve atenuada por motivos de reputación y que la conveniencia de los VE como productos sostenibles sólo existe cuando los precios son más caros. Se pone de relieve el papel del estatus y la reputación como motivos importantes para la adopción de VE, lo que reviste gran interés para la investigación. En resumen, este capítulo aporta nuevos conocimientos sobre la adopción de VE desde la perspectiva del comportamiento del consumidor y confirma algunas conclusiones anteriores, al tiempo que aplica nuevos enfoques empíricos. Por último, en el capítulo 3, se aplica la Teoría del Comportamiento Planificado a la muestra del conjunto de datos primarios utilizando Smart PLS4 para analizar el impacto de la actitud, la norma subjetiva, el control conductual percibido, la norma moral y la preocupación medioambiental. Además, basándose en investigaciones anteriores que destacan la importancia de la experiencia, la educación y el género, se crea una nueva dimensión de los consumidores como variable "perfil". Se realizan varios análisis dentro de la modelización PLS SEM, como algoritmos PLS, Bootstrapping y análisis multigrupo.