[en] The term computational thinking is used to describe how a "computer scientist" thinks when facing a problem and the benefits that this way of thinking could have in all of us. Computational thinking represents the process of recognizing aspects of computing in the world around us, and applying its tools and techniques to understand and think about the systems and problems we face. The objective of this work is to analyze the extent to which the development of computational thinking influences the subsequent improvement of skills or competences related to the resolution of problems in a specific scientific field, or even in general and practical situations of everyday life. To this end, we have worked with students from the Degree in Mathematics and with students from the Degree in Computer Science. It's important to note that in both cases, these Degrees incorporate courses for introducing students to "computer programming" (a fundamental tool for all "computer scientist"). The EFAI (Factorial Assessment of Intellectual Abilities) test battery - level 4 - was used to measure general intelligence, non verbal intelligence (INV) and verbal intelligence (IV). From the results obtained, it can be deduced that there is a greater homogeneity in the development of the INV for students who presumably have received more training linked to programming. Even so, and in order to obtain more robust conclusions, it will be necessary to extend the study to students from other branches of knowledge, comparing the skills of the younger students with the students who are close to finish the degree

[es] El término pensamiento computacional se utiliza para describir cómo piensa un "científico/a de computadoras" cuando se enfrenta a un problema y los beneficios que esta forma de pensar podría tener en todos nosotros. El pensamiento computacional representa el proceso de reconocimiento de aspectos de la Informática en el mundo que nos rodea, y la aplicación de sus herramientas y técnicas para comprender y razonar sobre los sistemas y los problemas a los que nos enfrentamos. El objetivo de este trabajo es analizar en qué medida influye el desarrollo del pensamiento computacional en la posterior mejora de habilidades relacionadas con la resolución de problemas en un ámbito científico, específico, o incluso general o de aplicación práctica en la vida cotidiana. Para ello, se ha trabajado con alumnado del Grado en Matemáticas y del Grado en Ingeniería Informática, titulaciones que, en menor y en mayor medida, incorporan asignaturas que introducen al alumnado en la "programación" (herramienta fundamental para todo "científico/a de computadoras"). La batería de tests EFAI (Evaluación Factorial de las Aptitudes Intelectuales) de nivel 4 se utilizó para medir la inteligencia general, la inteligencia no verbal (INV) y la inteligencia verbal (IV). De los resultados obtenidos se puede deducir que existe una mayor homogeneidad en el desarrollo de la INV para el alumnado que presumiblemente ha recibido una mayor formación ligada a la programación. Aún así, y para poder obtener conclusiones más robustas será necesario extender el estudio a alumnado de otras ramas de conocimiento, comparando además las habilidades del alumnado de nuevo ingreso con la del alumnado que finaliza la titulación