[en] Global climate changes and environmental conditions of Antarctic and the Southern Ocean are affecting the population dynamics of several seabirds as penguins, concretely, the most abundant penguin specie in Antarctic is Adélie penguin. Time series data of penguin population counts and sea ice concentration from 1980 to 2018 was available to analyze. Thus, our main goal was to fit a statistical model in order to determine if there is any temporary relation with penguin population counts and sea ice width and to evaluate the predictive capacity of the model. Linear mixed models (LMMs) were fitted in combination with methods of time series analysis like smooth functions (B-splines) to overcome the difficulties arising from the longitudinal nature of the data. Sea ice concentrations are not equally distributed around the continent so the analysis was divided into two groups: CCAMLR (Commission for the Conservation of Antarctic Marine Living Resources) region 48.1 which is in the West part of Antarctic and CCAMLR regions 58.4 + 88.1 which are in the East part. Furthermore, lags variables of sea ice until the three previous years were included in the database as also the change between those lags. The outcome considered in that study was the ratio of penguin counts calculated as penguin count value / mean value of the full time series because of colonies have penguin counts values very different among them. After fitting several models with different combinations of lags and changes in sea ice concentration, no relation between the evolution of penguin counts and sea ice concentration was found in region 48.1 while in regions 58.4 and 88.1 a significant relation with the sea ice of previous year and the change of the sea ice of three and one year ago was identified.

[es] Los cambios climáticos globales y las condiciones ambientales de la Antártida y el Océano Austral están afectando a la dinámica poblacional de varias aves marinas como los pingüinos, concretamente, la especie de pingüino más abundante en la Antártida es el pingüino Adélie. Disponíamos de series temporales de datos sobre el recuento de la población de pingüinos y la concentración de hielo marino desde 1980 hasta 2018. Por lo tanto, nuestro objetivo principal era ajustar un modelo estadístico para determinar si existe alguna relación temporal con los recuentos de población de pingüinos y la amplitud del hielo marino y evaluar la capacidad predictiva del modelo. Se ajustaron modelos lineales mixtos (MLM) en combinación con métodos de análisis de series temporales como funciones suaves (B-splines) para superar las dificultades derivadas de la naturaleza longitudinal de los datos. Las concentraciones de hielo marino no se distribuyen por igual en todo el continente, por lo que el análisis se dividió en dos grupos: la región 48.1, que se encuentra en la parte occidental de la Antártida, y las regiones 58.4 + 88.1, que se encuentran en la parte oriental. Además, se incluyeron en la base de datos los valores del hielo marino hasta los tres años anteriores, así como el cambio entre esos valores. La variable respuesta considerada en ese estudio fue el ratio de recuentos de pingüinos calculado como el valor de recuento de pingüinos dividido el valor medio de la serie temporal completa, ya que algunas colonias tienen valores de recuento de pingüinos muy diferentes entre sí. Tras ajustar varios modelos con diferentes combinaciones de retardos y cambios en la concentración de hielo marino, no se encontró ninguna relación entre la evolución de los recuentos de pingüinos y la concentración de hielo marino en la región 48.1, mientras que en las regiones 58.4 y 88.1 se identificó una relación significativa con el hielo marino del año anterior y el cambio del hielo de hace 1 y 3 años.