[ca] La síndrome de Brugada (SB) és una malaltia hereditària que afecta el sistema elèctric del cor i el seu perill més gran consisteix en la possible mort sobtada del pacient. La síndrome pot ser identificada per uns patrons característics a l'electrocardiograma (ECG): una elevació del segment ST seguida d'una alteració de l'ona T. Aleshores, com que el diagnòstic d'aquesta malaltia està estrictament lligada a l'ECG, l'objectiu de l'estudi és l'extracció dels biomarcadors electrocardiogràfics i l'avaluació posterior dels canvis que sorgeixen amb el temps. Per a l'extracció es tria utilitzar el senyal processat mitjançant l'anàlisi dels components principals (PCA), la funció dels quals és la reducció de dimensions d'una matriu. Així, a partir d'un ECG de 12 derivacions s'obté una sola derivació matemàtica, que resulta en la reducció del cost computacional. D'aquesta manera, després d'un preprocessament, aplicació de PCA i delineació del senyal, s'obtenen resultats per a 13 biomarcadors: potència mitjana i àrea del QRS, la durada de l'interval QT i QT corregit, l'amplitud del senyal al punt J i després de passar 60ms des d'aquest punt, el pendent del segment ST, la durada i l'amplitud de l'ona T i les simetries del segment ST i l'ona T. L'anàlisi longitudinal, de durada de 2 o 4 anys en funció de configuració de registres ECG, resulta en trobar unes tendències de canvis, entre les quals es destaquen 2 tendències decreixents: de potència mitjana del complex QRS i de l'amplitud de l'ona T. Així, aquest estudi contribueix a la millora del pronòstic i diagnòstic del SB per prevenir la mort sobtada.

[es] El síndrome de Brugada (SB) es una enfermedad hereditaria que afecta al sistema eléctrico del corazón y su mayor peligro consiste en la posible muerte súbita del paciente. El síndrome puede ser identificado por unos patrones característicos en el electrocardiograma (ECG): una elevación del segmento ST seguida de una alteración de la onda T. Entonces, como el diagnóstico de esta enfermedad está estrictamente ligada al ECG, el objetivo del estudio es la extracción de los biomarcadores electrocardiográficos y la evaluación posterior de los cambios que surgen en ellos con el tiempo. Para la extracción se elige utilizar la señal procesada mediante el análisis de los componentes principales (PCA), cuya función es la reducción de dimensiones de una matriz. Así a partir de un ECG de 12 derivaciones se obtiene una sola derivación matemática, que resulta en la reducción del coste computacional. De este modo, tras un preprocesado, aplicación de PCA y la delineación de la señal, se obtienen resultados para 13 biomarcadores: potencia media y área del QRS, la duración del intervalo QT y QT corregido, la amplitud de la señal en el punto J y tras pasar 60ms desde este punto, la pendiente del segmento ST, duración y amplitud de la onda T y simetrías del segmento ST y la onda T. El análisis longitudinal, de duración de 2 o 4 años en función de configuración de registros ECG, resulta en hallazgo de unas tendencias de cambios, entre las cuales se destacan 2 tendencias decrecientes: de potencia media del complejo QRS y de la amplitud de la onda T. Así, este estudio contribuye a la mejora del prognosis y diagnóstico del SB para prevenir la muerte súbita.