[en] Sports performance consists of a multiple series of strategies that tend to follow one another. Performance analysis in team sports is usually focused on primary (fundamental skill execution), secondary (scoring) and tertiary (match result) outcomes. While there is general agreement over measuring secondary and tertiary outcomes, literature does not show a unanimous agreement over a unique measure of the primary level of performance. 'e aim of this study was to investigate primary performance outcomes through an analysis of temporal patterns. In particular, we were interested in verifying if changes in tertiary performance outcomes may be related to changes in primary ones. We selected three soccer matches played by a top club during the Serie A league over the 2012-2013 season in which there was a change in match result between *rst and second half (tertiary level of performance). 'e methodological approach was based on observational design, supported by digital recordings and computer analysis. Data were analyzed with 'eme 6 beta software, which detects the temporal and sequential structure of datasets, revealing repeated patterns that may regularly or irregularly occur within a period of observation (Tpatterns). Striking di+erences were found comparing *rst and second half temporal patterns, especially when the *nal match outcome showed an improvement of the *rst half 's one. Our results suggest that 'eme software and T-pattern enhance research opportunities by identifying a useful tool to study the link between primary and tertiary level of performance, making this an e+ective research and support instrument for sports analysis.

[pt] Resumo: O rendimento no desporto está condicionado por múltiplas estratégias que tendem a suceder-se entre si. A análise do rendimento nos desportos de equipa centra-se especialmente nos resultados primários (execução de competências básicas), secundários (pontuação), terciários (resultados dos jogos). Embora exista um consenso geral acerca de como medir os resultados secundários e terciários, a literatura não é tão unanime no que concerne a uma única medida relativa ao nível primário de rendimento. O objectivo deste estudo é a investigação acerca destes resultados primários de rendimento através da análise de padrões temporais. Em concreto, estamos interessados em veri*car se as mudanças nos resultados terciários estão relacionadas com os primários. Seleccionámos três jogos de futebol de um clube em muito boa posição classi*cativa durante a liga Serie A na temporada de 2012-2013, no qual se produziram alterações entre no resultado entre a primeira e a segunda metade dos jogos (nível secundário de rendimento). O planeamento metodológico baseou-se num delineamento observacional, que se levou a cabo com o apoio de registos digitais e de análises informatizadas. Os dados foram analisados através do programa informático 'eme 6 beta, que permite detectar a estructura temporal e sequencial dos dados, detectando-se padrões repetidos que podem ocorrer de forma regular ou irregular no período de observação (T-patterns). Foram veri*cadas diferenças surpreendentes ao comparar os padrões temporais da primeira e segunda parte, e especialmente quando o resultado *nal do jogo revelava uma melhoria do marcador relativamente à primeira parte. Os nossos resultados sugerem que o programa "eme permite possibilidades de melhoria na investigação, convertendo-se num instrumento útil para estudar a conexão existente entre os níveis primário e terciário de rendimento, demonstrando de igual modo que é um importante suporte para a investigação no contexto desportivo.