[en] The thesis entitled "The new economic geography of maritime transport: foreland analysis using complex networks" is a research about current maritime transport economic geography that tries to accomplish the following goals: 1. To improve scarce methodology currently existing about the measuring of port influence areas 2. To show new evidences of the relation between maritime transport and economic growth 3. To apply new computational techniques (complex networks analysis) to the problem of maritime transport economy 4. To develop an original contribution to the problem of the definition and quantitative measuring of port foreland, by developing the calculus of "proximal foreland" structure The research was made using Automatic Identification System (AIS) positions of a general cargo and containerships sample coming from Lloyd's Shipping Register. This new traceability technology specifies vessel calls, departures and juridical property to the port authorities. Once obtained and optimized the AIS database (nodes) for each vessel class, a network structure is built using a postgresql server. This platform includes a database programming language that allows performing required procedures in order to define adjacency matrix that contains the information about connected nodes and edges' weight. Most relevant conclusions obtained explain the evolution of maritime general cargo traffic (in their containerized and non-containerized modes) taking into consideration the years of the crisis (2007-2011). It can be seen, this way, the decreasing in the demand of main Northern European hubs, as well as the emergency of new trade routes bound to South Hemisphere emergent economies.

[es] La tesis titulada "La nueva geografía económica del transporte marítimo: análisis del foreland mediante redes complejas" es una investigación sobre la geografía económica del transporte marítimo en la actualidad, que trata de cubrir los siguientes objetivos: 1. Mejorar la escasa metodología existente en la actualidad respecto a la medición de las zonas de influencia portuaria 2. Aportar nuevas evidencias de la relación entre transporte marítimo y crecimiento económico 3. Aplicar un análisis de redes complejas al problema de la economía del transporte marítimo 4. Realizar una contribución original al problema de la definición y medición cuantitativa del foreland portuario, planteando el cálculo de la estructura "foreland de proximidad" La investigación se llevó a cabo usando las posiciones Automatic Identification System (AIS) de una muestra de buques de mercancía general y buques portacontenedores procedente del Lloyd's Shipping Register. Esta nueva tecnología de trazabilidad especifica los atraques, las salidas y los datos de titularidad jurídica del buque a las autoridades portuarias. Una vez obtenida y depurada la base de datos de las posiciones AIS (nodos) para cada clase de buque, se construye la estructura de la red utilizando un servidor postgresql. Esta plataforma incluye un lenguaje de programación sobre bases de datos que posibilita realizar los procedimientos necesarios para definir la matriz de adyacencia, que contiene la información de los nodos conectados y el peso de sus vínculos. Las conclusiones más relevantes obtenidas hacen referencia a la evolución del tráfico marítimo de carga general en las modalidades contenerizadas y no contenerizadas teniendo en cuenta los años de crisis (2007-2011). Se constata, de este modo, el descenso en la demanda de los principales hubs del Norte de Europa, así como la emergencia de nuevas rutas comerciales dirigidas hacia las economías emergentes del Hemisferio Sur.