[ca] Els canvis climàtics globals i les condicions ambientals de l'Antàrtida i l'Oceà Austral estan afectant la dinàmica poblacional de diverses aus marines com els pingüins, concretament, l'espècie de pingüí més abundant a l'Antàrtida és el pingüí Adélie. Disposàvem de sèries temporals de dades sobre el recompte de la població de pingüins i la concentració de gel marí des del 1980 fins al 2018. Per tant, el nostre objectiu principal era ajustar un model estadístic per determinar si hi ha alguna relació temporal amb els recomptes de la població de pingüins i l'amplitud del gel marí i avaluar la capacitat predictiva del model. Vam ajustar models lineals mixts (MLM) en combinació amb mètodes d'anàlisi de sèries temporals com funcions suaus (B-splines) per superar les dificultats derivades de la naturalesa longitudinal de les dades. Les concentracions de gel marí no es distribueixen per igual a tot el continent, per la qual cosa l'anàlisi es va dividir en dos grups: la regió 48.1, que es troba a la part occidental de l'Antàrtida, i les regions 58.4 + 88.1, que es troben a la part oriental. A més, es van incloure a la base de dades els valors del gel marí fins als tres anys anteriors, així com el canvi entre aquests valors. La variable resposta considerada en aquest estudi va ser la ràtio de recomptes de pingüins calculada com el valor de recompte de pingüins dividit el valor mitjà de la sèrie temporal completa, ja que algunes colònies tenien valors de recompte de pingüins molt diferents entre si. Després d'ajustar diversos models amb diferents combinacions de retards i canvis en la concentració de gel marí, no es va trobar cap relació entre l'evolució dels recomptes de pingüins i la concentració de gel marí a la regió 48.1, mentre que a les regions 58.4 i 88.1 s'hi va identificar una relació significativa amb el gel marí de l'any anterior i el canvi del gel marí de fa tres i un any.

[en] Global climate changes and environmental conditions of Antarctic and the Southern Ocean are affecting the population dynamics of several seabirds as penguins, concretely, the most abundant penguin specie in Antarctic is Adélie penguin. Time series data of penguin population counts and sea ice concentration from 1980 to 2018 was available to analyze. Thus, our main goal was to fit a statistical model in order to determine if there is any temporary relation with penguin population counts and sea ice width and to evaluate the predictive capacity of the model. Linear mixed models (LMMs) were fitted in combination with methods of time series analysis like smooth functions (B-splines) to overcome the difficulties arising from the longitudinal nature of the data. Sea ice concentrations are not equally distributed around the continent so the analysis was divided into two groups: CCAMLR (Commission for the Conservation of Antarctic Marine Living Resources) region 48.1 which is in the West part of Antarctic and CCAMLR regions 58.4 + 88.1 which are in the East part. Furthermore, lags variables of sea ice until the three previous years were included in the database as also the change between those lags. The outcome considered in that study was the ratio of penguin counts calculated as penguin count value / mean value of the full time series because of colonies have penguin counts values very different among them. After fitting several models with different combinations of lags and changes in sea ice concentration, no relation between the evolution of penguin counts and sea ice concentration was found in region 48.1 while in regions 58.4 and 88.1 a significant relation with the sea ice of previous year and the change of the sea ice of three and one year ago was identified.