[en] The demand for lightweight fuel-efficient vehicles and the increasing industrial competitiveness between constructors have motivated the automotive industry to introduce new materials and to reinforce the accuracy of metal forming processes with the aim of reducing costs. Steady advancements in technology, combined with shortened product cycle times and continual demand to reduce costs, have resulted in the dependence on finite element (FE) codes for the simulation of sheet metal forming processes in the automotive industry. It is generally accepted that commercially available FE programs can be successfully utilised to predict formability and the likelihood of splits and wrinkles, even for complex part geometry. However, the prediction of the elastically-driven change of shape after forming a product (springback) remains a challenge. This inaccuracy of springback prediction involves a need to use expensive and time consuming experimental try-outs to determine the proper tool geometry and all other parameters which can lead to the desired final shape. The main objective of the research presented in this thesis has been to improve the current numerical algorithms and material modelling techniques that allow the industry to reach a more accurate springback predictions in sheet metal forming. The literature review shows the relevance of the elastic behaviour on springback predictions. Therefore, first, a material characterisation of the elastic and elastoplastic behaviours has been performed. Aiming at accurately characterising the material, tensile tests, loading-unloading cyclic tests and tension-compression tests have been carried out. In order to improve the elastic behaviour model's accuracy, the classical elastic law has been extended. By means of this extension the elastic model is able to represent both linear and non-linear behaviours. Therefore, it has been possible to introduce the elastic behaviour with different levels of accuracy to predict the springback. Aiming at analysing the improvement introduced by modelling more accurately the elastic behaviour of the sheet, different simulations have been compared with experimental data. V-free bending experimental tests have been conducted in an AHSS sheet steel. Each numerical simulations has been provided with different particularisation of the extended model, representing each one the elastic behaviour of the material with different levels of accuracy. The results show the importance of an accurate modelling of the elastic behaviour for springback prediction.

[es] La necesidad de aligerar los vehículos para reducir el consumo y el aumento de la competitividad ha motivado a la industria del automóvil a introducir nuevas familias de materiales y reforzar la precisión de los procesos de fabricación con el objetivo de reducir gastos. La complejidad de los procesos de conformado, junto con la demanda de disminución de costes, ha conllevado a la dependencia de códigos de elementos finitos para la simulación y optimización de los procesos en la industria de la automoción. La precisión de los software comerciales de elementos finitos ha sido ampliamente validada industrialmente. Estos son capaces de predecir con exactitud la conformabilidad, defectos y secciones críticas incluso para piezas complejas. Sin embargo, la predicción de la recuperación elástica que se produce tras el conformado(también llamado springback) aún es un desafío sin resolver. La inexactitud en la predicción de springbcak conlleva la necesidad de un costoso método de prueba-error para la puesta a punto de los procesos y de los utillajes. El principal objetivo de esta tesis es la mejora de los algoritmos numéricos y de los modelos de material para la predicción de springback a nivel industrial en el conformado de chapa. De la revisión bibliográfica se desprende la importancia del comportamiento elástico en la predicción del springback. Con la intención de realizar una caracterización exhaustiva se han llevado a cabo ensayos de tracción, ensayos de ciclos de tracción-relajación y ensayos de tensión-compresión. A fin de analizar la influencia de la precisión del modelo de comportamiento elástico se propone una extensión de la ley elástica clásica. Mediante esta extensión el modelo elástico es capaz de representar tanto comportamientos lineales como no-lineales. Haciendo uso de este nuevo modelo, ha sido posible introducir diferentes niveles de precisión del comportamiento elástico en las simulaciones de springback. La mejora introducida en la predicción del springbak debida a la precisión del modelo elástico ha sido analizada comparando diferentes modelos numéricos con datos experimentales. Cada modelo ha representado el comportamiento elástico con diferentes precisiones haciendo uso de la extensión de la ley elástica. Estas predicciones han sido comparadas con los datos experimentales de un ensayo de V-bending realizado empleando un acero de alta resistencia. De este trabajo se concluye la importancia de una representación precisa del comportamiento elástico para predicciones de springback.