[en] The purpose of the research was to carry out a study of the paramo ecosystem in Ecuador applied to the Chambo Subbasin. It began by obtaining meteorological data and satellite estimates from 13 meteorological stations in a period of time from 2019 to 2022. These data were statistically analyzed using the Person correlation and Nash-Sutcliffe efficiency, with an appropriate correlation coefficient we proceeded to complete the missing data. Using the free access software Qgis, interpolation surfaces were generated to observe the spatio-temporal variation of the variables of interest. The respective analysis was carried out through Minitab Software to better understand climate trends and behaviors. The Thornthwaite (1948) method was applied to estimate evapotranspiration and water balance in different scenarios. An efficient correlation was obtained in the data >0.5 Person and 0.77 Nash which indicates an adequate predictive model. Precipitation was uniform in the southern part of the study area in stations such as Atillo and Alao. Meanwhile, high temperatures were recorded in the north-central area of the Subbasin in stations such as GEEA Espoch and Tunshi. The year with the highest evapotranspiration was recorded in 2019 with 671 mm/year, while in 2022 the lowest amount of evapotranspiration was recorded at 599.41 mm/year. The water balance in all years was favorable due to the presence of a paramo ecosystem given that there is an accumulation of reserves and surpluses of water. Quite the opposite occurs when there is no presence of this ecosystem, the surpluses and reserves decrease and the deficit increases considerably. The paramo ecosystem plays an extremely important role in the water regulation and conservation of the Chambo Subbasin since it guarantees a constant supply of quantity and quality of water throughout the year, which is essential for living beings.

[es] El propósito de la investigación fue realizar un estudio del ecosistema páramo en Ecuador aplicado a la Subcuenca Chambo. Se empezó por obtener datos meteorológicos y estimaciones satelitales de 13 estaciones meteorológicas en un periodo de tiempo de 2019 a 2022. Estos datos fueron analizados estadísticamente mediante la correlación de Pearson y eficiencia de Nash-Sutcliffe, con un coeficiente de correlación adecuado se procedió a completar los datos faltantes. Haciendo uso del Software de libre acceso Qgis se procedió a generar superficies de interpolación para observar la variación espacio temporal de las variables de interés. A través del Software Minitab se realizó el análisis respectivo para comprender de una mejor manera las tendencias y comportamientos climáticos. Se aplicó el método de Thornthwaite (1948) para estimar la evapotranspiración y balance hídrico en diferentes escenarios. Se obtuvo una eficiente correlación en los datos >0,5 Pearson y de 0,77 Nash el cual indica modelo predictivo adecuado. La precipitación fue uniforme en la zona sur del área de estudio en estaciones como Atillo y Alao. Mientras que las elevadas temperaturas se registraron en la zona centro norte de la Subcuenca en estaciones como GEEA Espoch y Tunshi. El año donde mayor evapotranspiración se registro fue en 2019 con 671 mm/año mientras que el año 2022 registro menor cantidad de evapotranspiración 599,41 mm/año. El balance hídrico en todos los años fue favorable al existir presencia de ecosistema páramo dado que existe acumulación de reserva y excedentes de agua. Todo lo contrario, ocurre cuando no existe presencia de este ecosistema los excedentes y reservas bajan y el déficit aumenta considerablemente. El ecosistema páramo cumple un rol sumamente importante en la regulación hídrica y conservación de la Subcuenca Chambo ya que garantiza un suministro constante de cantidad y calidad de agua durante todo el año, lo cual es esencial para el desarrollo de los seres vivos.