[en] Analysing brand perception is essential to understand consumer preferences and needs, assess brand image, identify strengths and weaknesses, measure customer satisfaction and make data-driven strategic decisions. This knowledge is fundamental to build a strong, differentiated and successful brand in the marketplace. The main objective of this thesis is to analyse the perception of an e-commerce company using business analytics, more specifically R software, to analyse a public database with information about its users. The company analysed focuses on the C2C (consumer-to-consumer) business model, where consumers interact directly with each other to buy and sell products. In this study, relevant consumer data is collected, including demographic variables, buying and selling behaviours and preferences. This data is processed and analysed using R software, known for its wide range of analytical capabilities and statistical tools. Through the analysis of consumer data, we seek to identify key patterns, trends and perceptions related to the brand. A descriptive analysis is conducted by exploring variables such as the use of a brand app, consumers' marital status and gender, their language preference and country of origin, and the use of a profile picture. All these variables are associated with the number of purchases and sales, in order to understand the different buying and selling behaviours among users. In addition, other analyses are used, such as the correlation between variables and different types of diagrams that, in a more visual and orderly way, allow us to clearly understand the results. The analysis carried out using R software allows us to obtain significant results on the perception of the brand among its users. These results can be used by the company to make strategic decisions, such as improving the user experience, optimising the e-commerce platform, developing more effective marketing campaigns or strengthening the relationship with consumers.

[es] Analizar la percepción de una marca es esencial para comprender las preferencias y necesidades de los consumidores, evaluar la imagen de la marca, identificar fortalezas y debilidades, medir la satisfacción del cliente y tomar decisiones estratégicas basadas en datos. Estos conocimientos son fundamentales para construir una marca sólida, diferenciada y exitosa en el mercado. El presente trabajo de fin de grado tiene como objetivo principal analizar la percepción de una empresa de comercio electrónico empleando business analytics, más concretamente el software R, para analizar una base de datos pública con información sobre sus usuarios. La empresa analizada se centra en el modelo de negocio C2C (consumer-to-consumer), donde los consumidores interactúan directamente entre sí para comprar y vender productos. En este estudio, se recopilan datos relevantes sobre los consumidores, incluyendo variables demográficas, comportamientos de compra y venta y preferencias. Estos datos son procesados y analizados empleando el software R, conocido por su amplia gama de capacidades analíticas y herramientas estadísticas. A través del análisis de los datos de los consumidores, se busca identificar patrones, tendencias y percepciones clave relacionadas con la marca. Se lleva a cabo un análisis descriptivo explorando variables como el uso de alguna app de la marca, el título civil y el género de los consumidores, su idioma de preferencia y su país de procedencia, y el empleo de una foto de perfil. Todas estas variables son relacionadas con el número de compras y ventas, para así conocer los diferentes comportamientos de compra y venta existentes entre los usuarios. Además, se emplean otros análisis, como la correlación entre variables y diferentes tipos de diagramas que, de manera más visual y ordenada, nos permiten comprender con claridad los resultados. El análisis realizado empleando el software R permite obtener resultados significativos sobre la percepción de la marca entre sus usuarios. Estos resultados pueden ser empleados por la empresa para tomar decisiones estratégicas, como mejorar la experiencia del usuario, optimizar la plataforma de comercio electrónico, desenvolver campañas de marketing más efectivas o fortalecer la relación con los consumidores.