[ca] La pandèmia de la Covid-19 ha suposat reptes sense precedents als sistemes sanitaris de tot el món, afectant especialment els pacients amb diabetis mellitus tipus 2 (DM2), obesitat i malaltia microvascular crònica renal (RCMD). Aquest estudi investiga la relació bidireccional entre el Covid-19 i el control metabòlic en pacients amb DM2, Obesitat o RCMD, amb l'objectiu d'entendre l'evolució dels paràmetres metabòlics durant la pandèmia. Aprofitant tècniques estadístiques avançades i models d'aprenentatge supervisat, l'estudi identifica diferents grups de pacients basats en perfils metabòlics i prediu l'evolució metabòlica post-Covid-19. Es recullen i s'analitzen dades dels paràmetres metabòlics dels pacients abans i després dels episodis de Covid-19, revelant tres grups: el grup renal, el grup de lípids i el grup HbA1c, cadascun amb característiques metabòliques i implicacions clíniques úniques. Els models d'aprenentatge supervisat demostren un èxit moderat a l'hora de predir la pertinença a clúster, destacant la complexitat de la predicció de l'evolució metabòlica post-Covid-19. Tot i que els predictors significatius inclouen l'edat, el sexe, els valors metabòlics inicials i les comorbiditats, les discrepàncies entre les interpretacions mèdiques i els resultats del model subratllen la necessitat de més investigacions i validacions. Aquest estudi estableix les bases per a estratègies d'atenció personalitzada per als pacients post-Covid-19 amb DM2, obesitat o RCMD, contribuint a l'avenç de la medicina predictiva i a les intervencions dirigides davant les afeccions metabòliques complexes agreujades per la pandèmia.

[es] La pandemia de Covid-19 ha planteado desafíos sin precedentes a los sistemas de salud en todo el mundo, afectando particularmente a los pacientes con diabetes mellitus tipo 2 (DM2), obesidad y enfermedad microvascular renal crónica (RCMD). Este estudio investiga la relación bidireccional entre Covid-19 y el control metabólico en pacientes con DM2, Obesidad o RCMD, con el objetivo de comprender la evolución de los parámetros metabólicos durante la pandemia. Aprovechando técnicas estadísticas avanzadas y modelos de aprendizaje supervisados, el estudio identifica distintos grupos de pacientes basándose en perfiles metabólicos y predice la evolución metabólica post-Covid-19. Se recopilan y analizan datos de los parámetros metabólicos de los pacientes antes y después de los episodios de Covid-19, lo que revela tres grupos: el grupo renal, el grupo de lípidos y el grupo HbA1c, cada uno con características metabólicas e implicaciones clínicas únicas. Los modelos de aprendizaje supervisado demuestran un éxito moderado en la predicción de la pertenencia a grupos, lo que destaca la complejidad de la predicción de la evolución metabólica posterior a Covid-19. Si bien los predictores importantes incluyen la edad, el sexo, los valores metabólicos iniciales y las comorbilidades, las discrepancias entre las interpretaciones médicas y los resultados del modelo subrayan la necesidad de realizar más investigaciones y validaciones. Este estudio sienta las bases para estrategias de atención personalizada para pacientes post-Covid-19 con DM2, Obesidad o RCMD, contribuyendo al avance de la medicina predictiva y las intervenciones específicas frente a condiciones metabólicas complejas exacerbadas por la pandemia.