[en] Arrhythmogenic left ventricular cardiomyopathy (AVLC) is a heart condition that causes the growth of fibro-fatty tissue in this ventricle. This disease can lead to severe complications, even sudden death in young patients. And the knowledge about this illness is limited, especially in relation to electrocardiographs. Thus, most information about its characterization is about other medical tests, such as magnetic resonance imaging. Firstly, it was carried out a thorough investigation of the state of the art of the disease and current knowledge. Secondly, the code development in Matlab was started about the signal processing. The process of detecting a list of biomarkers was automated using two methods of tag detection: Single Lead (SL) and Single Lead + Rule (SLR). These biomarkers are: heart rate, PR interval, peak-to-peak voltage, QRS complex duration, QT interval, corrected QT interval, the absolute area, energy and mean QRS complex power. Subsequently, two statistical analyses have been performed, also with automated code. These tests compare electrocardiographic recordings from different groups with the intention of characterizing the disease. The first analysis is between recordings from the same patient with a time difference between ECGs. The second analysis is a comparison of recordings from groups of patients with different characteristics. The results show that the biomarkers of peak-to-peak voltage, absolute area, energy and the power of the QRS show significant differences with the increment of time; when their values gradually decrease. On the other hand, the results of the intergroup analysis between men and women, and hypertensives and non-hypertensives show no significant differences.

[es] La cardiopatía arritmogénica de ventrículo izquierdo (AVLC) es una afección cardíaca que provoca un crecimiento del tejido fibrograso en este ventrículo del corazón. Esta enfermedad puede llegar a provocar complicaciones graves o incluso muerte súbita en pacientes jóvenes. El conocimiento al respecto es reducido, sobretodo sobre su afección sobre las señales electrocardiográficas. La mayoría de la información se conoce sobre su caracterización en otras pruebas médicas, como la resonancia magnética. En este proyecto, una vez se llevó a cabo una investigación minuciosa sobre el estado del arte de la enfermedad y los conocimientos actuales, se empezó el desarrollo de código en Matlab. Se automatizó el proceso de detección de un listado de biomarcadores mediante dos métodos de detección de marcas: la Single Lead (SL) y la Single Lead + Rule (SLR). Estos biomarcadores son: el ritmo cardiaco, el intervalo PR, el voltaje pico a pico, la duración del complejo QRS, el intervalo QT, el intervalo QT corregido, el área en valor absoluto, la energía y la potencia media del complejo QRS. Posteriormente, se realizó dos análisis estadísticos, cuyo código también está automatizado. En estas pruebas se comparan registros electrocardiográficos de diferentes grupos con la intención de caracterizar la enfermedad. El primer análisis es una comparación entre registros de un mismo paciente con una diferencia temporal entre los ECGs. El segundo análisis efectúa una comparación entre registros de grupos de pacientes con diferentes características. Los resultados muestran que los biomarcadores del voltaje pico a pico, el área en valor absoluto, la energía y la potencia media del QRS, muestran diferencias significativas a mayor diferencia de tiempo entre registros; disminuyendo sus valores con el tiempo. Por otra banda, los resultados del análisis intergrupal entre hombres y mujeres, e hipertensos y no hipertensos no muestran diferencias significativas.