[en] This TFG develops a vectorization system of bitmap images for the company Indra Software Labs. This system is intended to be the start of a line of I+D in connection with computer image processing. This process of study and choice of a technology is considered key as it will be the basis on which to create a vector image processing module, which will lead Indra to enhance their business possibilities on the arti cial vision area. It is worth noting that the formats and technologies used have been further developed, as they o er a wide range of possibilities. The continuous advances in the eld of computer vision are creating the necessity of improving the processing of information in order to speed up its treatment. That is where vectorization comes in handy. Vectorization is the process of transforming an image from bitmap format to a determined set of mathematical entities which conform a vector image. With the vector image it will be possible to achieve an improvement on the precision in object detection, defect measurement and shape, which could leads us to solve real problems that exist in many business cases in which Indra has an impact as industry, insurance companies, energy sector or smart cities. Thus, the developed module has a scalability road map that will allow Indra to face use cases that still have no resolution with the arti cial vision techniques based on pixel image, nor with the di erent current market products, such as sensors used to solve cases of arti cial vision in 3D. After researching and comparing current options studied, the Potrace library has been selected as the core of our vectorization system. This system is intended to be part of an Application Programming Interface (API) that can be used for several current and future projects. Keywords: Image tracer, vector image, bitmap.

[es] En este Trabajo Fin de Grado (TFG) se desarrolla un sistema de vectorización de imágenes representadas en mapa de bits para la empresa Indra Software Labs. Este sistema pretende ser el inicio de una línea de I+D en relación con el tratamiento de la imagen por computador. Este proceso de estudio y elección de una tecnología se considera clave ya que será la base sobre la que llegar a crear un módulo de tratamiento de imagen vectorial, el cual lleve a Indra a potenciar los objetos de negocio de visión arti cial. Cabe destacar que se ha profundizado en los formatos y tecnologías opensource, ya que ofrecen un amplio abanico de posibilidades. Los continuos avances en el sector de la visión por computador hacen que surja la necesidad de un procesamiento más abstracto de la información que permita agilizar su tratamiento. Es ahí donde entra en escena la vectorización. Entendemos vectorización como el proceso de transformación en el formato de representación de una imagen, pasando de un mapa de bits a una imagen vectorial. Con la imagen vectorial conseguimos tener mayor precisión en detecciones de objetos, mediciones de defectos y formas, lo que nos lleva a resolver problemáticas reales que existen en muchos casos de negocio en los que Indra tiene repercusión como industria, empresas aseguradoras, sector energético o smart cities. Gracias a esto, el módulo desarrollado tiene un road map de escalabilidad que llevará a Indra a poder afrontar casos de uso que aún no tienen resolución con las técnicas de visión arti cial basadas en imagen píxel, ni con los diferentes productos de mercado actuales, tales como los sensores que se usan para resolver casos de visión arti cial en 3D. Tras la investigación y comparación de las opciones estudiadas, se ha seleccionado la librería Potrace como núcleo de nuestro sistema de vectorización. Este sistema tiene como objetivo futuro formar parte de una Application Programming Interface (API) que sea consumible por distintos proyectos actuales y futuros. Palabras clave: Vectorización, imagen vectorial, mapa de bits.