[ca] A través dels anys els sistemes d'informació mèdica (SIM) s'han desenvolupat i desplegat, seguint agendes específiques abordant els problemes individuals. Encara que hi ha hagut diversos esforços, encara és necessari millorar la integració de sistemes per tal de superar les barreres de disponibilitat de les dades, sobretot quan l'status quo revela que la majoria de les vegades els sistemes coexisteixen com autistes. L'assoliment d'una visió integrada i transversal de tots els registres d'un pacient no és una tasca fàcil, ja que els patrons de producció i la utilització de les dades en l'assistència sanitària són molt complexes i involucren actors heterogenis i un flux de dades complexe. Aquest és un problema real, tant dins com entre les institucions de salut que fan la tasca d'integració difícil i molt sovint ni tan sols possible. Els agents són entitats de programari autònomes que poden percebre el caràcter dinàmic de l'entorn, permetent proactivitat respecte a les accions que s'adapten millor a un usuari particular per a un determinat conjunt d'objectius. Els agents actuen en representació dels seus usuaris, i a través de la seva activitat social poden interactuar amb l'usuari, amb altres agents i amb el propi entorn a través de l'intercanvi de missatges o fent ús de dispositius auxiliars. La seva flexibilitat per integrar altres tecnologies pot millorar l'escalabilitat del sistema i la seva tolerància a fallades, en la direcció d'una inter-operabilitat global dels sistemes. En aquest sentit, un enfocament multi-agent es presenta com un candidat fort per fer front als problemes de la integració dels Sistemes d'Informació Mèdica. El treball d'aquesta tesi neix d'aquestes premisses, i es centra en les següents preguntes: pot la tecnologia dels agents millorar o ajudar en la integració de sistemes d'Informació Mèdica dins d'una sola institució sanitària? Com es pot estendre el model basat en agents per a una única institució cap a una integració de sistemes de salut multi-institució? Per tal d'abordar aquesta qüestió es van definir una sèrie d'objectius: Identificar l'estat de l'art pel que fa a la utilització d'agents en el sector sanitari, adreçar els problemes d'integració d'informació mèdica en una mateixa institució de salut, proposar un model, especificar l'aplicació d'agents per a la integració intra-institució de les dades i informació mèdica entre diferents institucions de salut mitjançant l'ampliació dels models i especificacions del model anterior a un escenari d'integració de dades entre múltiples institucions. Les principals contribucions d'aquesta tesi són: una caracterització de com s'està utilitzant la tecnologia d'agents per resoldre problemes en l'àmbit mèdic; un sistema d'agents intra-institucional d'integració de dades mèdiques; una caracterització de perfil de dades necessàries de professionals de la salut; la identificació dels camins per a la optimització del sistema i la gestió de prioritats basada en el tipus i la font de les dades; i un sistema basat en agents per a la integració de dades mèdiques inter-institucionals.

[pt] Através dos anos, os Sistemas de Informação em Saúde (SIS) foram desenvolvidos seguindo agendas específicas, muitas vezes direcionados para a resolução de problemas particulares e de âmbito departamental. Apesar dos esforços desenvolvidos, a realidade mostra ser ainda necessário o desenvolvimento de processos de integração de sistemas tendo em vista superar as barreiras ainda existentes e permitir a disponibilidade de dados de uma forma transversal. Esta situação é particularmente relevante quando o status quo revela que os sistemas desenvolvidos coexistem de um modo autista. Alterar este estado não é uma tarefa fácil uma vez que os padrões de produção e uso de dados em cuidados de saúde são complexos e envolvem atores heterogêneos. Este é um problema real não só dentro das instituições mas também entre instituições de saúde o que torna a tarefa de integração difícil. Os Agentes são entidades de software autónomas capazes de se adaptar a um ambiente dinâmico, sendo pró-ativos na identificação das ações que são mais adequadas tendo em vista um conjunto de objectivos pré-definidos. Os Agentes são socialmente ativos e podem interagir com o utilizador, outros agentes e com o seu ambiente através de troca de mensagens ou fazendo uso de dispositivos auxiliares. Neste sentido, agindo em nome do profissional de saúde na sua busca por informação, a abordagem baseada em Agents apresenta-se como uma forma interessante de mitigar os problemas que dificultam a troca de dados entre sistemas de Informação na Saúde. O trabalho desta tese evolui a partir destas premissas, e foca-se nas seguintes perguntas: Pode a tecnologia baseada em Agentes ajudar a integração de Sistemas de Informação em Saúde dentro de uma única instituição de saúde? Como pode um modelo baseado em Agentes de integração de dados dentro de uma instituição ser estendido para um ambiente de integração entre sistemas de informação de várias instituições? Por forma a responder a estas questões, um conjunto de objetivos foram definidos: Identificar o estado da arte em relação ao uso de agentes em na área da Saúde; tendo em consideração os problemas na integração de informação dentro de uma instituição de saúde, propor um modelo, especificação e implementação de um sistema baseado em agentes que promova o acesso alargado aos dados existentes; e alargando a abrangência do acesso aos dados para fora da barreira institucional, estender o modelo e especificações para um cenário de integração de dados entre múltiplas instituições de saúde. As principais contribuições da tese são: a caracterização de como os Agents são usados na resolução de problemas na área da saúde; um sistema baseado em agentes para a integração de dados de saúde intra-instituição; uma análise de diferentes perfis de profissionais de saúde reflectindo as diferentes necessidades de informação em diversos cenários de prestação de cuidados; a identificação de caminhos para a otimização do sistema e agendamento de ações com base no tipo e fonte de dados; e um sistema baseado em agentes para a integração de dados de saúde entre múltiplas instituições de saúde.