[ca] Actualment, la monitorització dels usuaris a Internet és permanent, i la informació obtinguda en aquest procés és d'enorme interès per a grans companyies de publicitat i especialment per governs. Entre la informació d'usuari que agents externs recopilen està fonamentalment: les consultes de cerca, els clics, la informació de pàgines visitades i fins el temps de visita de llocs web. Aquestes dades són processades amb la finalitat d'obtenir perfils d'usuari en base als quals ara una gran quantitat de sistemes web personalitzen els serveis que ofereixen. A més, la gran quantitat de dades susceptibles de recopilar pels sistemes d'informació personalitzats representa un greu risc per a la privacitat de l'usuari a Internet. Potser encara més crític és que molts usuaris no són conscients d'aquest risc, ja que aquest no és tan manifest com en el món físic. Aquest risc s'agreuja quan poques empreses poden concentrar gran part de les dades d'usuari ja que els seus serveis són molt populars i arriben a ser imprescindibles per a la interacció amb Internet, com és el cas dels motors de cerca. Tot i que els usuaris no revelessin informació estrictament personal, com adreces, ubicacions o noms, la tecnologia actual permet inferir gran part d'aquesta informació a partir de cada interacció de l'usuari amb Internet. En aquest treball presentem una aproximació per al desenvolupament d'una extensió del navegador Firefox que estima el risc de privacitat del perfil d'una persona, que, pels seus hàbits de navegació, està exposat a mecanismes de profiling a Internet. El nivell de risc es mostra, de manera entenedora i accessible a la interfície gràfica del navegador i es calcula tenint en compte diferents models d'adversari. El mecanisme de mesurament de privacitat que integrem al navegador utilitza mètriques adequadament justificades i basades en conceptes de teoria de la informació. Per facilitat d'ús, aquesta eina disposa d'una barra informativa de privacitat directament integrada en el navegador, i per tant és permanentment visible mentre el navegador és utilitzat. Addicionalment mitjançant finestres es desplega informació més detallada respecte dels nivells de privacitat de l'usuari, tant individualment com en comparació amb altres models de perfils de població.

[es] Actualmente, la monitorización de los usuarios en Internet es permanente, y la información obtenida en este proceso es de enorme interés para grandes compañías de publicidad y especialmente para gobiernos. Entre la información de usuario que agentes externos recopilan está fundamentalmente: las consultas de búsqueda, los clics, la información de páginas visitadas y hasta el tiempo de visita de sitios web. Estos datos son procesados con el fin de obtener perfiles de usuario en base a los cuales ahora una gran cantidad de sistemas web personalizan los servicios que ofrecen. Además, la gran cantidad de datos susceptibles de recopilarse por los sistemas de información personalizados representa un grave riesgo para la privacidad del usuario en Internet. Quizá aún más crítico es que muchos usuarios no son conscientes de este riesgo, ya que éste no es tan manifiesto como en el mundo físico. Este riesgo se agrava cuando pocas empresas pueden concentrar gran parte de los datos de usuario ya que sus servicios son muy populares y llegan a ser imprescindibles para la interacción con Internet, como es el caso de los motores de búsqueda. Aunque los usuarios no revelaran información estrictamente personal, como direcciones, ubicaciones o nombres, la tecnología actual permite inferir gran parte de esa información a partir de cada interacción del usuario con Internet. En este trabajo presentamos una aproximación para el desarrollo de una extensión del navegador Firefox que estima el riesgo de privacidad del perfil de un usuario, quien, por sus hábitos de navegación, está expuesto a mecanismos de profiling en Internet. El nivel de riesgo se muestra, de manera comprensible y accesible en la interfaz gráfica del navegador y se calcula tomando en cuenta diferentes modelos de adversario. El mecanismo de medición de privacidad que integramos en el navegador utiliza métricas adecuadamente justificadas y basadas en conceptos de teoría de la información. Para facilidad de uso, esta herramienta dispone de una barra informativa de privacidad directamente integrada en el navegador, y por lo tanto es permanentemente visible mientras el navegador es utilizado. Adicionalmente mediante ventanas se despliega información más detallada respecto de los niveles de privacidad del usuario, tanto individualmente como en comparación con otros modelos de perfiles de población.