[en] Background: The benefits of breastfeeding for both mother and newborn have been widely demonstrated. However, breastfeeding rates at discharge are lower than recommended, so being able to identify women at risk of not breastfeeding at discharge could allow professionals to prioritise care. Objective: To develop and validate a predictive model of exclusive breastfeeding at hospital discharge. Design: Retrospective cohort study on women who gave birth between 2014 and 2019 in Spain. Data sources: The data source was a questionnaire distributed through the Spanish breastfeeding associations. The development of the predictive model was made on a cohort of 3387 women and was validated on a cohort of 1694 women. A multivariate analysis was performed by means of logistic regression, and predictive ability was determined by areas under the ROC curve (AUC). Results: 80.2% (2717) women exclusively breastfed at discharge in the derivation cohort, and 82.1% (1390) in the validation cohort. The predictive factors in the final model were: maternal age at birth; BMI; number of children; previous breastfeeding; birth plan; induced birth; epidural analgesia; type of birth; prematurity; multiple pregnancy; macrosomia; onset of breastfeeding within the first hour; and skin-to-skin contact. The predictive ability (ROC AUC) in the derivation cohort was 0.76 (CI 95%: 0.74–0.78), while in the validation cohort it was 0.74 (CI 95%: 0.71–0.77). Conclusions: A predictive model of exclusive maternal breastfeeding at hospital discharge has been developed, based on thirteen variables, with satisfactory predictive ability in both the derivation cohort and the validation cohort according to the Swets' criteria. This model can identify women who are at high risk of not breastfeeding at hospital discharge.

[es] Los beneficios asociados a la lactancia materna, tanto para la madre como para el recién nacido, han sido extensamente corroborados por evidencia científica. No obstante, las tasas de lactancia materna al momento del alta hospitalaria se sitúan por debajo de las recomendaciones establecidas. La capacidad de detectar a mujeres con riesgo de no llevar a cabo la lactancia materna al alta permitiría a los profesionales de la salud priorizar intervenciones preventivas. En este estudio, se propuso el desarrollo y la validación de un modelo predictivo específico para la lactancia materna exclusiva al alta hospitalaria. Se llevó a cabo un estudio retrospectivo de cohortes que incluyó a mujeres que dieron a luz entre los años 2014 y 2019 en España. La fuente de datos consistió en un cuestionario distribuido a través de asociaciones españolas dedicadas a la lactancia materna. El modelo predictivo se construyó utilizando una cohorte de 3387 mujeres y se validó en una cohorte adicional de 1694 mujeres. Se aplicó un análisis multivariante mediante regresión logística y se evaluó la capacidad predictiva mediante las áreas bajo la curva ROC. En la cohorte de derivación, el 80,2% (2717) de las mujeres lograron mantener la lactancia materna exclusiva al alta, mientras que en la cohorte de validación este porcentaje fue del 82,1% (1390). Los factores predictivos identificados en el modelo final incluyeron la edad materna al nacimiento, el índice de masa corporal (IMC), el número de hijos, la experiencia previa de lactancia materna, el plan de parto, la inducción del parto, el uso de analgesia epidural, el tipo de parto, la prematuridad, el embarazo múltiple, la macrosomía, el inicio de la lactancia materna en la primera hora y el contacto piel con piel. La capacidad predictiva del modelo, evaluada mediante el área bajo la curva ROC, fue de 0,76 (IC 95%: 0,74-0,78) en la cohorte de derivación y de 0,74 (IC 95%: 0,71-0,77) en la cohorte de validación. Estos resultados respaldan la efectividad del modelo desarrollado, basado en trece variables, en la identificación de mujeres con un elevado riesgo de no llevar a cabo la lactancia materna al momento del alta hospitalaria, según criterios establecidos por Swets.