[ca] L'objectiu general d'aquesta tesi doctoral va ser desenvolupar una eina d'avaluació de riscos per a donar suport a la presa de decisions de priorització de mesures de bioseguretat en granges lleteres. En el primer estudi, es va desenvolupar un model d'anàlisi de risc estocàstic per quantificar la probabilitat d'introducció de Virus de la Diarrea Vírica Bovina (BVDV) i de l'Herpesvirus Boví tipus 1 (BoHV-1) a través de el moviment d'animals, és a dir , compra o introducció d'animals, recria criada fora de la granja i moviments a fires de bestiar. Els paràmetres es van obtenir a partir de literatura científica, així com de la base de dades de moviments animals de l'administració, enquestes de bioseguretat i opinió dels veterinaris de camp. En l'anàlisi es van incloure 46 granges de Galícia i Catalunya que van moure animals durant el 2017. La probabilitat anual d'introducció de BVDV i BoHV-1 va ser molt heterogènia, sent propera a 0 en algunes granges i en altres proper a 1. La mitjana d' la probabilitat anual d'introducció de BVDV va ser 12% i per BoHV-1 9%, amb un rang interquartílic entre 1.2% i 28% per BVDV i 3% a 23% per BoHV-1. Les probabilitats més altes estaven associades a el moviment local d'animals (i.e., dins de la mateixa comunitat autònoma) i a el fet de compartir el vehicle de transport entre granges. A l'avaluar l'efecte de les mesures de bioseguretat en una granja, la implementació d'una correcta quarantena i el no compartir el transport amb altres granges disminueixo considerablement aquesta probabilitat. En el segon estudi, es va quantificar la probabilitat d'introducció de BVDV i BoHV-1 a través de contactes indirectes per la qual cosa també es va desenvolupar un model d'anàlisi de risc estocàstic. Es van considerar els vehicles que transporten vedells, animals a l'escorxador, cadàvers i barreja d'alimentació, així com els visitants, entre els quals es van incloure veterinaris, podòlegs, treballadors de les granges i veïns. Per a aquest estudi es van avaluar les 127 granges que van participar en el projecte i la informació per a l'estimació dels paràmetres de el model, a més de les fonts citades anteriorment, es va obtenir d'entrevistes a podòlegs, transportadors d'animals i una empresa de recollida de cadàvers. Els resultats van mostrar que la mitjana de la probabilitat anual d'introducció per BVDV va ser de 2.1% i per BoHV-1 3.9%, en un rang de 0.5% a 14.6% i de 1.0% a 24.9% per BVDV i BoHV-1, respectivament . L'entrada de el vehicle de transport de vedells i les visites dels veterinaris van ser les vies d'entrada amb major risc. Les mesures de bioseguretat amb un major impacte en la disminució de la probabilitat d'introducció dels dos virus van ser l'ús de botes i roba propis de la granja i evitar que el conductor que transporta animals entri en contacte amb els animals de la granja. Els dos models van permetre establir les vies d'entrada més perilloses per a cada granja estudiada i d'aquesta forma són una eina útil per prioritzar les mesures de bioseguretat que s'han d'implementar o millorar per reduir la probabilitat de l'ingrés de BVDV i BoHV-1 en una granja.

[en] The general aim of this PhD thesis was to develop a risk assessment tool to support biosecurity measures prioritization decision making in dairy farms. In the first study, a stochastic risk analysis model was developed to quantify Bovine viral diarrhea virus (BVDV) and Bovine herpesvirus type 1 (BoHV-1) introduction through animal movements. Purchasing cattle, rearing replacement heifers offsite and showing cattle at competitions, were considered in the model. Besides a review of the scientific literature, parameters were estimated using animal movement database, biosecurity surveys and the opinion of field veterinarians. In this model, 46 farms from Galicia and Catalonia that moved animals during 2017 were included. Results showed that the annual probability of BVDV and BoHV-1 introduction was very heterogeneous, being close to 0 in some farms and in others close to 1. The median of the probability of introduction of BVDV was 12% and for BoHV-1 9%, with an inter-quartile range from 1.2% to 28% for BVDV and 3% to 23% for BoHV-1. The highest probabilities were associated with local movements of cattle (i.e., inside the same autonomous community) and the fact of sharing the transport vehicle between farms. By evaluating the effect of biosecurity measures on a selected farm, implementation of a correct quarantine or not sharing transport with other farms greatly decreased this probability. In the second study, the probability of BVDV and BoHV-1 introduction through indirect contacts was quantified also with a stochastic risk analysis model. Vehicles transporting calves, cattle to slaughterhouse, dead animals, and food mix, as well as visits by veterinarians and hoof trimmers, farm workers and contacts with neighbors were considered in the model. For this study were included the 127 farms that participated in the project. Data to estimate model parameters was obtained from the sources indicated before as well as from interviews with hoof trimmers, animal transporters and a rendering company. Results evidenced that the median annual probability of introduction for BVDV was 2.1% and for BoHV-1 3.9%, in a range of 0.5% to 14.6% and 1.0% to 24.9% for BVDV and BoHV-1, respectively. The calf transport vehicle and veterinarians&#8217; visits were the routes with the highest risk. The biosecurity measures with the greatest impact in reducing the probability of introduction of both viruses were the use of boots and clothing belonging to the farm and avoiding the driver that transports cattle coming into contact with the animals on the farm. The two models allowed establishing the riskiest pathways for each studied farm and thus are a useful tool to prioritize biosecurity measures that must be implemented or improved to reduce the probability of BVDV and BoHV-1 introduction into a farm.