[en] This doctoral thesis investigates the relationships between Internet Addiction (IA) related disorders and various psychological and behavioral variables, such as Fear of Missing Out (FoMO), emotional dysregulation and personality traits, across different samples and cultural contexts. Previous research has predominantly focused on the general population, often overlooking cultural and gender differences in the development of IA. This thesis aims to fill these gaps by providing a comprehensive analysis across diverse demographics. This thesis is organized into multiple sections. The first section is theoretical, aiming to frame the phenomenon of IA and related disorders by illustrating the current state of research and its evolution. The second section describes the methodology, materials used, data collection procedures, and tools, providing a detailed discussion of each study that comprises the compendium. Specifically: The first study explored the associations between IA, FoMO, Social Media Addiction (SMA), emotional dysregulation, and personality traits in an Italian sample of 397 participants aged 18–35. Significant correlations were found between IA and the examined variables, with emotional dysregulation playing a crucial role in mediating the effects of FoMO and problematic social media use on IA. The second study aimed to replicate and strengthen these findings in a Spanish sample of 598 university students aged 18–35. Correlation analyses confirmed positive relationships between IA, FoMO, SMA, emotional dysregulation, and the neuroticism dimension of personality, while a negative relationship was observed with the conscientiousness dimension. A mediation model further highlighted the significant total effect of emotional dysregulation on IA, mediated by FoMO and SMA. The third study examined gender differences in the relationships between IA and related variables in an Italian sample of 276 participants aged 18–30. The results indicated that while SMA was a primary predictor of IA for both genders, there were exclusive predictors for each gender, suggesting that the underlying factors for IA vary significantly between men and women. The fourth study similarly investigated gender differences in a Spanish sample of 276 participants aged 18–30. Consistent with the findings from the Italian sample, SMA emerged as a common predictor of IA for both genders. However, unique predictors for each gender were also identified, underscoring the necessity to consider gender-specific factors in understanding IA. The fifth study expanded the investigation to four countries (Italy, Spain, Ecuador, and Peru) with a total sample of 675 participants aged 18–54. Significant cultural variations were found: Italian participants exhibited higher levels of IA and FoMO, but lower levels of Internet Gaming Disorder (IGD) compared to Peruvian participants. Regression analyses identified distinct predictors for problematic internet use in each country, emphasizing the importance of cultural context in understanding IA. The third section presents and discusses the results of each study, highlighting significant correlations and mediation models. Finally, the last section offers a general conclusion discussing the practical implications of these results for the prevention and tailored treatment. In conclusion, these studies provide an integrated model for understanding the characteristics, predictors, and risk factors of IA. The findings highlight the importance of psychological variables and cultural and gender differences, offering practical implications for the prevention and tailored treatment of this pathological behavior.

[es] Esta tesis doctoral examina las relaciones entre los trastornos relacionados con la adicción a Internet u Internet Addiction (IA) y diversas variables psicológicas y conductuales, como el miedo a perderse experencias o Fear of Missing Out (FoMO), la desregulación emocional y los rasgos de personalidad, en diferentes muestras y contextos culturales. Las investigaciones previas se han centrado principalmente en la población general, a menudo pasando por alto las diferencias culturales y de género en el desarrollo de la adicción a Internet. Esta tesis tiene como objetivo llenar estas lagunas proporcionando un análisis exhaustivo a través de diversas demografías. Esta tesis está organizada en múltiples secciones. La primera sección es teórica y busca enmarcar el fenómeno de la IA y los trastornos relacionados, ilustrando el estado actual de la investigación y su evolución. La segunda sección describe la metodología empleada, los materiales utilizados, los procedimientos de recopilación de datos y las herramientas, proporcionando una discusión detallada de cada estudio que compone el compendio. Específicamente: El primer estudio exploró las asociaciones entre la IA, FoMO, la adicción a redes sociales u Social Media Addiction (SMA), la desregulación emocional y los rasgos de personalidad en una muestra italiana de 397 participantes, de entre 18 y 35 años. Se encontraron correlaciones significativas entre IA y las variables examinadas, siendo la desregulación emocional un factor crucial en la mediación de los efectos de FoMO y el uso problemático de las redes sociales sobre IA. El segundo estudio replicó y profundizó estos hallazgos en una muestra española de 598 estudiantes universitarios, de entre 18 y 35 años. Los análisis de correlación confirmaron relaciones positivas entre IA, FoMO, SMA, desregulación emocional y la dimensión de la personalidad del neuroticismo, mientras que se observó una relación negativa con la dimensión de la conciencia. Un modelo de mediación destacó aún más el efecto significativo de la desregulación emocional sobre IA, mediado por FoMO y SMA. El tercer estudio examinó las diferencias de género en las relaciones entre IA y las variables relacionadas en una muestra italiana de 276 participantes, de entre 18 y 30 años. Los resultados indicaron que, si bien SMA era un predictor principal de IA para ambos géneros, existían predictores exclusivos para cada género, lo que sugiere que los factores subyacentes para IA varían significativamente entre hombres y mujeres. El cuarto estudio investigó de manera similar las diferencias de género en una muestra española de 276 participantes, de entre 18 y 30 años. En línea con los resultados de la muestra italiana, SMA emergió como un predictor común de IA para ambos géneros. Sin embargo, se identificaron predictores únicos para cada género, subrayando la necesidad de considerar factores específicos de género en la comprensión de IA. El quinto estudio amplió la investigación a cuatro países—Italia, España, Ecuador y Perú—con una muestra total de 675 participantes, de entre 18 y 54 años. Se encontraron variaciones culturales significativas: los participantes italianos mostraron niveles más altos de IA y FoMO, pero niveles más bajos de trastorno por juego en Internet u Internet Gaming Disorder (IGD) en comparación con los participantes peruanos. Los análisis de regresión identificaron predictores distintos para el uso problemático de Internet en cada país, enfatizando la importancia del contexto cultural en la comprensión de IA. La tercera parte presenta y discute los resultados de cada estudio, destacando correlaciones significativas y modelos de mediación. Finalmente, la última sección ofrece una conclusión general en la que se discuten las implicaciones prácticas de estos resultados para la prevención y el tratamiento personalizado. En conclusión, estos estudios proporcionan un modelo integrado para comprender las características, los predictores y los factores de riesgo de la adicción a Internet. Los hallazgos destacan la importancia de las variables psicológicas y las diferencias culturales y de género, ofreciendo implicaciones prácticas para la prevención y el tratamiento personalizado de este comportamiento patológico.