[ca] Els avanços tecnològics experimentats durant les últimes dècades han propiciat un desenvolupament exponencial en diferents camps, entre els quals sobresurt la tecnologia d'impressió 3D, una tecnologia emergent que s'està endinsant cada vegada més en les nostres vides. Un dels sectors en el qual està adquirint més pes és el de la medicina, donada la infinitat de potencials aplicacions. Aquesta tecnología, que està revolucionant, entre altres camps, els relacionats amb l'enginyeria de teixits i la recerca d'implants, ha permès la producció de bastides per a reparar o substituir teixits i òrgans danyats. La informació relacionada amb aquesta matèria ha anat multiplicant-se al llarg dels anys, tant pel que fa als articles científics, com a les patents. Existeix una gran varietat de cercadors sobre el particular, sent PubMed un dels quals compta amb una major oferta d'articles. Aquest excés d'informació fa que sigui impossible organitzar-la manualment, per la qual cosa s'ha recorregut a diferents eines computacionals per tal d'automatitzar l'extracció d'informació, a fi d'agilitar aquest procés. Aquest projecte continua un treball previ realitzat per Clarence Lepine, una altra estudiant de la UPC, que va desenvolupar un classificador d'articles científics relacionats amb el món de la impressió 3D i els biomaterials. L'objectiu del projecte és processar i extreure informació rellevant d'aquests articles mitjançant l'ús d'eines de text mining, així com realitzar una anàlisi exhaustiva dels diferents motors de cerca de patents per a crear un corpus amb totes les relacionades amb la utilització de la impressió 3D en l'àmbit mèdic. L'estudi s'ha realitzat utilitzant el llenguatge de programació Python, PyCharm, que és un entorn de desenvolupament integrat dedicat a Python i diferents llibreries, com a Pandas i Matplotlib. L'objectiu d'aquest projecte és catalogar la literatura mèdica sobre impressió 3D i comprendre on i com es pot recuperar la informació de grans bases de dades de text i metadades de manera automatitzada i eficient.A més, aprofundim en el coneixement de les patents d'impressió 3D com a font d'informació i realitzem una exhaustiva anàlisi de la propietat intel·lectual en aquest camp tècnic

[en] Technological advances in recent decades have led to an exponential development in different fields, among which 3D printing technology stands out, an emerging technology that is becoming more and more part of our lives. One of the sectors in which it is gaining more weight is the medical one, given the infinity of potential applications. This technology, which is revolutionizing, among other fields, those related to tissue engineering and implant research, has enabled the production of scaffolds to repair or replace damaged tissues and organs. The information related to this subject has multiplied over the years, both in terms of scientific articles and patents. There is a wide variety of search engines on the subject, PubMed being one of those with the largest number of articles. This excess of information makes it impossible to organize it manually, so different computational tools have been used to automate the extraction of information available from this field in order to speed up this process. This project continues the previous work done by Clarence Lépine, another UPC student, who developed a classifier of scientific articles related to the world of 3D printing and biomaterials. The objective of this project was to process and extract relevant information from these articles by using text mining tools, as well as to perform an exhaustive analysis of the different patent search engines to create a corpus with all those related to the use of 3D printing in the medical field. The study was carried out using the Python programming language, PyCharm, which is a dedicated Python Integrated Development Environment and different libraries, such as Pandas and Matplotlib. The goal of this project is to catalog the medical literature on 3D printing and to understand where and how information can be retrieved from large text and metadata databases in an automated and efficient way. Moreover we gained deeper knowledge about 3D printing patents as a source of information and carried out an exhaustive IP landscaping of this technical field