[es] Gracias a los avances tecnológicos que han tenido lugar durante la última década, las herramientas de traducción automática basadas en redes neuronales han experimentado una gran evolución. Se trata de una tecnología de última generación que cuenta con múltiples aplicaciones en todos los ámbitos del mundo de la traducción, así como en un gran número de idiomas. El objetivo principal de este trabajo de investigación es el de determinar si, actualmente, la traducción automática ofrece una calidad de traducción que pueda permitir prescindir de la figura del traductor humano, centrándonos en un ámbito concreto, el de los servicios públicos, y un único par de idiomas, español y francés. El estudio parte sobre la base de que la traducción automática es, como mínimo, decente, y la hipótesis que se plantea es que la traducción automática neuronal que ofrece esta herramienta es lo suficientemente buena como para sustituir por completo al traductor humano. Esto implica que no sea necesaria una función de revisión ni de posedición. Para ello, se ha realizado un análisis de la calidad de una serie de traducciones realizadas con la herramienta DeepL, uno de los mejores motores de traducción automática que existen, de textos de diferente tipología hacia ambas lenguas mencionadas. Del mismo modo, se ha realizado la función de posedición necesaria para solucionar los problemas detectados en las traducciones y determinar si el esfuerzo de posedición que requieren es muy elevado. Los resultados obtenidos han demostrado que la hipótesis que se ha planteado no es correcta, puesto que los textos producidos mediante traducción automática están lejos de igualar la calidad de traducción que puede ofrecer un traductor profesional. La traducción automática continúa cometiendo errores de distinto tipo que es necesario arreglar en la fase de posedición. Además, en líneas generales, produce textos demasiado literales o pegados a la lengua de origen. No obstante, se trata de una herramienta que sí puede ser de gran ayuda para el traductor y que no se puede ignorar, pues en el futuro continuará evolucionando y mejorando

[fr] Grâce aux progrès technologiques réalisés au cours de la dernière décennie, les outils de traduction automatique basés sur les réseaux neuronaux ont connu une évolution majeure. Il s'agit d'une technologie de pointe dont les applications sont multiples dans tous les domaines du monde de la traduction, ainsi que dans un grand nombre de langues. L'objectif principal de ce travail de recherche est de déterminer si la traduction automatique offre actuellement une qualité de traduction permettant de se passer du traducteur humain, en se concentrant sur un domaine spécifique, celui des services publics, et sur une seule paire de langues, l'espagnol et le français. L'étude part du principe que la traduction automatique est au moins acceptable, et l'hypothèse formulée est que la traduction automatique neuronale offerte par cet outil est suffisamment bonne pour remplacer complètement le traducteur humain. Cela implique qu'il n'y a pas besoin d'une fonction de relecture ou de post-édition. À cette fin, une analyse de la qualité d'une série de traductions effectuées avec l'outil DeepL, l'un des meilleurs moteurs de traduction automatique disponibles, de textes de différents types dans les deux langues susmentionnées, a été réalisée. De même, la fonction de postédition nécessaire a été effectuée pour résoudre les problèmes détectés dans les traductions et pour déterminer si l'effort de post-édition requis est trop important. Les résultats obtenus ont montré que l'hypothèse avancée n'est pas correcte, car les textes produits par la traduction automatique sont loin d'atteindre la qualité de traduction qu'un traducteur professionnel peut offrir. La traduction automatique continue à commettre des erreurs de toutes sortes qui doivent être corrigées au stade de la postédition. En outre, elle produit généralement des textes trop littéraux ou trop proches de la langue source. Néanmoins, il s'agit d'un outil qui peut être d'une grande aide pour le traducteur et qui ne peut être ignoré, car il continuera d'évoluer et de s'améliorer à l'avenir