[es] La muerte súbita por parada cardiorrespiratoria (PCR) repentina es una de las principales causas de mortalidad en el mundo. La única forma de tratar esta afección cardíaca es con reanimación cardiorrespiratoria y desfibrilación temprana, que deben iniciarse lo antes posible. La técnica para detectar una PCR se centra en la identificación de presencia de pulso en el paciente. Mediante la detección del pulso, por un lado, se identifica la PCR y, por otro lado, permite percibir la recuperación de la circulación espontánea durante el proceso de reanimación. Sin embargo, los profesionales tienen dificultades para determinar claramente la presencia del pulso. La energía del latido del corazón está en el complejo QRS, por lo que un detector preciso de complejos QRS es esencial para el desarrollo de dispositivos de detección de pulso basados en electrocardiogramas. En este sentido, el objetivo de este proyecto es analizar los detectores clásicos de QRS con los ritmos cardíacos que aparecen en la resucitación cardiopulmonar extra hospitalaria y proponer un buen detector de QRS. Los numerosos detectores clásicos que se han propuesto para pacientes hemodinámicamente estables, no parecen apropiados para los ritmos regulares que aparecen en el contexto de una PCR , donde los ritmos son muy inestables y tienen formas de onda muy aberrantes. Para lograr ese objetivo, en este proyecto se estudian los detectores QRS clásicos con ritmos de PCR. El algoritmo utilizado para detectar QRS en estos ritmos ha sido diseñado en base al algoritmo de un detector clásico previamente analizado. Para desarrollar este trabajo se utilizarán el registro electrónico, el electrocardiograma, y los datos clínicos de pacientes que hayan sufrido una PCR extra hospitalaria. Para facilitar el proceso, se desarrollarán diversas herramientas gráficas que permiten: definir la base de datos, evaluar las capacidades del detector QRS clásico y diseñar el detector QRS ideal. Utilizando las posiciones de los QRS se evaluarán las características estadísticas de los detectores y se calcularán los errores producidos en el cálculo de la frecuencia cardíaca. Al observar los resultados obtenidos con el nuevo algoritmo desarrollado, se concluye que es posible identificar automáticamente las posiciones de los complejos del QRS que aparecen en los paros cardíacos repentinos.

[eu] Bat-bateko bihotz geldialdi (BBG) batengatik ematen den bat-bateko bihotz-heriotza munduko hilkortasun kausarik nagusienetakoa da. BBGaren tratamenduak bihotz-biriketako berpiztea eta desfibrilazio goiztiarra eskatzen ditu, lehenbailehen hasi behar direnak. BBGa antzemateko teknika gaixoak pultsua duen antzematea da. Pultsu detekzioaren bidez, alde batetik gaixoak benetan bihotz geldialdia jasan duen bermatzea eta bestetik, berpiztearen saiakuntzan zehar berezko zirkulazioaren errekuperazioa antzematea baimentzen du. Hala ere, medikuntza profesionalek zailtasunak dituzte pultsu-presentzia era argi batean zehazteko. Bihotz taupaden energia QRS konplexuan dago. Beraz, QRS detektore zehatza ezinbestekoa da elektrokardiograman oinarritutako pultso detektore automatikoak garatzeko. Horren harira, proiektu honen helburua ospitale kanpoko bihotz-biriketako berpiztean agertzen diren bihotz-erritmoekin QRS detektore desberdinak aztertzea eta QRS detektore egokia proposatzea da. Hainbat QRS detektore klasiko proposatu diren arren, horiek ez dira egokiak BBGaren testuinguruan azaltzen diren erritmo erregularrentzat hemodinamikoki egonkorrak diren pertsonentzat pentsatuta baitaude aldiz, BBGko erritmoak oso ezegonkorrak dira eta uhin forma oso bereziak dituzte. Helburu hori betetzeko, QRS detektore klasikoak aztertu dira BBGko erritmo erregular laburrentzat. Horrekin batera, erritmo horietan QRSak detektatzeko balio duen algoritmoa diseinatu da aztertutako detektore klasiko baten algoritmoan oinarrituz. Lana burutzeko ospitale-kanpoko BBGa izan duten pazienteen erregistro elektronikoak, elektrokardiograma, eta datu klinikoak erabiliko dira. Prozesua errazteko asmoz, hainbat tresna grafiko garatuko dira datu-basea definitzeko, QRS detektore klasikoen gaitasunak ebaluatzeko eta QRS detektore aproposa diseinatzeko. Datu-basean markatutako QRSen uneak erabiliz detektoreen zehaztasunak estatistikoki ebaluatuko dira eta bihotz-maiztasunaren erroreak kalkulatu. Garatutako algoritmo berriarekin lortutako emaitzak begiratuz, BBGan agertzen diren QRS konplexuen uneak automatikoki identifikatzea posible dela ondorioztatu daiteke.