[ca] La contaminació de l'aire és un problema greu que afecta la salut humana i el medi ambient, tant a escala local com global. Els principals processos que concerneixen els nivells de contaminació de l'aire són les emissions, la química, el transport i la deposició. Els Models de Qualitat de l'Aire (AQMS) són eines matemàtiques que descriuen aquests processos fisicoquímics i quantifiquen les concentracions de contaminants de l'aire. Per tant, els AQMS es poden utilitzar per desenvolupar i detallar les mesures preses per reduir la mala qualitat de l'aire. Actualment, es fan servir diversos AQMS i aquests darrers anys han evolucionat molt ràpidament. La capacitat de la computació ha augmentat durant l'última dècada, i això ha fet possible una resolució espacial més bona i uns esquemes de parametritzacions més complexos que resolen més processos atmosfèrics. D'una altra banda, la investigació ha demostrat que els feedbacks entre la meteorologia i la química són certament importants en moltes aplicacions de recerca. Per tant, l'augment de la potència de càlcul permet simular acuradament aquests feedbacks (modelizació online). Els models online són cada vegada més utilitzats en la comunitat atmosfèrica. El NMMB/BSC Chemical Transport Model (NMMB/BSC-CTM) es desenvolupa gràcies a un esforç d'equip al Departament de Ciències de la Terra del Barcelona Supercomputing Center (BSC). La principal motivació d'aquesta tesi és contribuir al desenvolupament i a l'avaluació d'un sistema de predicció unificat que sigui capaç de resoldre les interaccions gas-aerosolmeteorologia dins un ampli rang d'escales, des de dominis locals a globals, i que pugui ser utilitzat tant en aplicacions operatives com d'investigació. En aquest sentit, el principal objectiu d'aquesta tesi doctoral és el desenvolupament i l'avaluació de la química troposfèrica en fase gasosa del model online global/regional NMMB/BSC-CTM. Utilitzant el nucli meteorològic NMMB com a punt de partida, diverses parametritzacions de processos químics atmosfèrics com ara la deposició seca, la fotòlisi, la química dels núvol, la química en fase gasosa i l'intercanvi d'ozó entre estratosfera i troposfera han estat revisats, implementats i avaluats durant aquesta tesi doctoral. S'ha dut a terme una avaluació completa a nivell espacial, temporal i vertical de les espècies químiques més rellevants mitjançant diverses observacions a escala global i regional. Aquestes observacions inclouen estacions a nivell de superfície, ozonosondes, dades de satèl.lit, climatologies i campanyes d'aeronaus. És la primera vegada que la química en fase gasosa de l'NMMB/BSC-CTM s'avalua a escala global i regional durant un any complet. Respecte l'evaluació del model a nivell regional, vam tenir l'oportunitat de participar en el projecte de l'Air Quality Model Evaluation International Initiative (AQMEII) Phase2. L'objectiu principal d'aquest projecte és la intercomparació de models online a escala regional sobre l'Amèrica del Nord i Europa. El nostre grup va participar en aquesta iniciativa sobre el domini europeu utilitzant el model NMMB/BSC-CTM. L'avaluació del model mostra una bona avinença amb les observacions. En general, els resultats del model es corresponen amb l'estat de l'art dels AQMS a escala regional i global.

[en] Air pollution is a serious issue that affects human health, the environment and the climate at levels from local to global scales. The main processes that affect air pollution levels are: emissions, chemistry, transport and deposition. Air quality models (AQMs) are mathematical tools that describe relevant physicochemical processes and quantify concentrations of air pollutants. Therefore, AQMs can be used to develop and detail measures taken to reduce air quality problems. Several AQMs are currently used and they have undergone a rapid evolution in recent years. Computer capacity has increased during the last decade enabling us to use higher spatial resolutions and more complex parameterizations schemes that resolve more complex atmospheric processes. Moreover, previous research has shown that the feedbacks between meteorology and chemistry are important in the context of many research applications. Therefore, this increase in computing power allows accurately simulate those feedbacks (online modelling). Online models are becoming more used in the atmospheric community. The NMMB/BSC Chemical Transport Model (NMMB/BSC-CTM) is being developed through an ongoing team effort at the Earth Sciences Department of the Barcelona Supercomputing Center (BSC). The main motivation for this thesis is to contribute in the development of a unified fully coupled chemical weather prediction system able to solve gas-aerosol-meteorology interactions within a wide range of scales on local to global domains that can be used in both operational and research applications. In this sense, the focus in this Ph.D. has been on the development and evaluation of the tropospheric gas-phase chemistry within the online Global / Regional atmospheric model NMMB/BSC-CTM. With the meteorological core NMMB as the starting point, different parameterizations of several atmospheric chemistry processes such as dry deposition, photolysis, wet deposition, gas-phase chemistry, and stratospheric ozone handling have been reviewed, implemented and evaluated during this Ph.D. thesis. A complete spatial, temporal and vertical model evaluation of the relevant chemical species using different observational data has been performed in this Ph.D. thesis. Observational data has included ground-monitoring stations, ozonesondes, satellite data, climatologies and, aircraft campaigns. This is the first time that the gas-phase chemistry of the NMMB/BSC-CTM has been evaluated on a regional and global scales over a full year. Concerning the model evaluation in the regional scale, we had the opportunity to participate in the Air Quality Model Evaluation International Initiative (AQMEII) Phase2 which aims to intercompare online coupled regional-scale models over North America and Europe. In this sense, we were participating in this initiative in the European runs with NMMB/BSC-CTM model. The model evaluations have shown a good agreement with observations. Overall, the model performance corresponds to state-of-the-art regional and global AQMs.