[ca] En aquest treball, es pretén analitzar les possibilitats que té l'introducció de plataformes de força simples (plataforma rígida de 1,5*3,0 m sobre quatre cèl.lules càrrega al pas de verres sense aturar ni condicionar) en granja de producció de garrins per a l'estimació de pes viu, valoració de la condició corporal (gruix de dorsal sobre pes viu) i de la locomotricitat (anàlisi de la marxa). A partir d'una meta-anàlisi i l'estudi de les dades observades en granja (pes viu estàtic, gruix de greix dorsal, ingesta), es conclou que la plataforma de força ha de considerar-se com a eina de diagnòstic de l'alimentació de verres i no com a eina predictiva de la producció (increment de pes de la garrinada durant l'alletament) o reproducció (interval desalletament-detecció de zel o bé cubrició fecundant). L'estimació de pes viu mitjançant la plataforma de força es veu condicionada per l'aparició de valors "outliers" que podrien ser exclosos mitjançant una doble plataforma. Un cop realitzat un correcte retall del senyal rellevant al pas de les verres sobre la plataforma, es pot estimar amb suficient precisió el pes viu ( 1,1 % RMSE). Analitzant el senyal sumat al pas de la verra sobre la plataforma de força i per a diferents bandes de freqüència (entorn, per sota i per sobre de la freqüència natural de la plataforma, 15 Hz), es valora mitjançant xarxes neuronals si existeix informació per a quantificar el gruix de greix dorsal o si més no discriminar entre verres magres i grasses. A partir de la metodologia usada, no es pot concloure l'existència d'informació per a la quantificació del greix dorsal, encara que es pot arribar a discriminar, per a freqüències per sobre de la natural (20-30 Hz), les verres més magres (gruix de greix dorsal per sota de 19 mm) de la resta. Del tratament del senyal de les cèl·lules de càrrega per separat on es recolza la plataforma, es valora la posició del centre de gravetat de l'animal i s'intrepeta la trajectòria en cada moment. De les variables extretes de la comparació entre trajectòria i posició del centre de gravetat, es pot arribar a agrupar ("clustering") les verres segons la qualitat de la marxa.

[es] En este trabajo, se pretende analizar las posibilidades que tiene la introducción de plataformas de fuerza simples (plataforma rígida de 1,5*3,0 m sobre cuatro células de carga al paso de cerdas sin detener no condicionar) en granja de producción de lechones para la estimación de peso vivo, valoración de la condición corporal (grasa dorsal sobre peso vivo) y de la locomotricidad (análisis de la marcha). A partir de un meta-análisis y el estudio de datos observados en granja (peso vivo estático, espesor de grasa dorsal, ingesta), se concluye que la plataforma de fuerza tiene que ser considerada como un instrumento de diagnóstico de la alimentación de las cerdas y no como un instrumento predictivo de la producción (incremento de peso de la camada durante la lactación) o de la reproducción (intervalo destete-detección de celo o bien cubrición fecundante). La estimación de peso vivo mediante la plataforma de fuerza está condicionada por la aparición de valores "outliers" que podrían ser excluidos mediante doble plataforma. Una vez realizado un correcto recorte de la señal relevante al paso de las cerdas sobre la plataforma, se puede estimar con suficiente precisión el peso vivo (1,1 % RMSE). Analizando la señal sumada al paso de la cerda sobre la plataforma de fuerza y para diferentes bandas de frecuencia (entorno, por debajo y por encima de la frecuencia natural de la plataforma, 15 Hz), se valora mediante redes neuronales la existencia de información para cuantificar el grosor de grasa dorsal o en todo caso poder discriminar entre cerdas magras y grasas. A partir de la metodología usada, no se puede concluir que exista información para la cuantificación de la grasa dorsal, sin embargo se puede llegar a discriminar, para frecuencias por encima de la natural (20-30 Hz), las cerdas más magras (espesor de grasa dorsal por debajo de 19 mm) del resto. Del tratamiento de la señal de las células de carga por separado, se valora la posición del centro de gravedad del animal y se interpreta su trayectoria en cada momento. De las variables extraídas de la comparación entre trayectoria y posición del centro de gravedad, se pueden llegar agrupar ("clustering) las cerdas según la calidad de la marcha.