[en] Gravitational waves have been theorized by General relativity since 1916 but it was not until September 14th 2015 that a confirmed detection was made by the LIGO interferometers. Since then, about 90 gravitational wave events have been detected by the LIGO and Virgo interferometers. This was made possible not only due to the increase in sensitivity of the interferometer network, but also due to our rising understanding of the population sources and noise distribution. Gravitational waves provide a new window into the universe and our understanding of black holes. In particular, they allow us to probe different mass regions, as for example, the subsolar mass range. Even though no event has been detected in this range, a possible detection would imply potential new physics and new formation channels. The detected events have been produced by the coalescence of two compact objects (Black holes or neutron stars) and were detected by means of dedicated search pipelines. These pipelines use a technique, known as matched filter, that searches the data by correlating it with a set of theoretical waveforms describing the gravitational waves. The efficacy of this method is limited by the computational resources available, as it requires a dense sampling of the searched parameter space. Nevertheless, the matched filter technique remains as a robust approach for the detection of gravitational waves. The results of this thesis are divided into two parts: First, we present the results of the subsolar mass search carried out within the collaboration using the third observation run and matched filter. We will focus on two possible formation channels of subsolar black holes: primordial black holes and dark matter black holes, and provide limits to their abundance in the universe. Second, we design a machine learning technique for the detection of gravitational waves from the coalescence of two compact objects. We cover a broad range of the parameter space and we search for gravitational waves in the second and third observation runs. The results are compared with the official catalog events.

[es] Las ondas gravitacionales han sido teorizadas por la relatividad general desde 1916, pero no fue hasta el 14 de septiembre de 2015 que los interferómetros LIGO realizaron una detección confirmada. Desde entonces, los interferómetros LIGO y Virgo han detectado alrededor de 90 eventos de ondas gravitacionales. Esto fue posible no solo gracias al aumento de la sensibilidad de la red de interferómetros, sino también a nuestra creciente comprensión de las fuentes de población y la distribución del ruido. Las ondas gravitacionales brindan una nueva ventana al universo y nuestra comprensión de los agujeros negros. En particular, nos permiten sondear diferentes regiones de masas, como por ejemplo, el rango de masas subsolar. Aunque no se ha detectado ningún evento en este rango, una posible detección implicaría una nueva física potencial y nuevos canales de formación. Los eventos detectados han sido producidos por la coalescencia de dos objetos compactos (agujeros negros o estrellas de neutrones) y fueron detectados mediante pipelines de búsqueda dedicados. Estas tuberías utilizan una técnica, conocida como filtro combinado, que busca los datos correlacionándolos con un conjunto de formas de onda teóricas que describen las ondas gravitacionales. La eficacia de este método está limitada por los recursos computacionales disponibles, ya que requiere un muestreo denso del espacio de parámetros buscado. Sin embargo, la técnica de filtro combinado sigue siendo un enfoque sólido para la detección de ondas gravitacionales. Los resultados de esta tesis se dividen en dos partes: primero, presentamos los resultados de la búsqueda de masa subsolar realizada dentro de la colaboración utilizando la tercera ejecución de observación y el filtro coincidente. Nos centraremos en dos posibles canales de formación de agujeros negros subsolares: agujeros negros primordiales y agujeros negros de materia oscura, y proporcionaremos límites a su abundancia en el universo. En segundo lugar, diseñamos una técnica de aprendizaje automático para la detección de ondas gravitacionales a partir de la coalescencia de dos objetos compactos. Cubrimos una amplia gama del espacio de parámetros y buscamos ondas gravitacionales en la segunda y tercera serie de observación. Los resultados se comparan con los eventos del catálogo oficial.