[en] This study was conducted to develop a forest growth model with information collected from conventional forest inventories in southeastern Sinaloa, Mexico. The growth model was developed with data from 80 sample plots, which were sampled in a systematic pattern and classified in 10 age classes. The model was based on fitting a diameter distribution function to diametric classes of unevenaged forest stands. The diameter classes were characterized by the three-parameter Weibull probability density function. The location, shape, and scale parameters of the Weibull distribution, as well as the number of trees per ha and total height were statistically related to average stand diameter at breast height. Predicting average diameter at breast height results in estimates of total wood volumen and the diameter class distribution. The error effect by forescasting these parameters was evaluated as a function of the total wood volume by sensitivity analysis. Total wood volume was estimated with the predicted parameters plus one standard error. These preliminary results showed that the growth model can be used to forescast forest growth of irregular forest stands with data collected from conventional forest inventories of southeastern Sinaloa, Mexico. The model estimated total wood volume with a deviation of less than 4 p. 100 in comparison to the estimate of total wood volume by another more conventional procedure. Sensitivity analysis had errors in total wood volume of 10, 2, 9, 10 and 4 p. 100 considering the standard error of the shape, scale, location, average number of trees per ha and average trunk height parameters, respectively. The proposed growth model could be further refined by classifying the sampling plots by site index and floristic composition.

[es] El presente estudio se enfoca en el desarrollo preliminar de un modelo matemático sobre la estimación del crecimiento forestal con información colectada de inventarios convencionales. El modelo se basa en el ajuste de funciones probabilísticas a las clases diamétricas de los bosques irregulares del sureste del estado de Sinaloa, México. El modelo fue desarrollado con datos de 80 sitios de muestreo, los cuales fueron censados en un patrón sistemático y clasificados en 10 categorías de edad. Las clases diamétricas por clase de edad fueron caracerizadas por la distribución de densidad probabilística Weibull de tres parámetros. Los tres parámetros de la distribución Weibull, el número de árboles por hectárea y la altura promedio fueron estadísticamente relacionados con el diámetro promedio. La predicción del diámetro promedio de un rodal forestal resulta en la estimación del volumen maderable y en la distribución de las clases diamétricas. La influencia de los errores en la predicción de estos parámetros se evaluaron en función del crecimiento forestal por medio de un análisis de sensibilidad. Los resultados mostraron que el modelo matemático desarrollado puede utilizarse preliminarmente en la predicción del crecimiento del forestal con información recabada en los inentarios convencionales de las masas forestales irregulares del sureste del estado de Sinaloa, México. El modelo estimó los volúmenes maderables totales con una desviación total menor al 4 p. 100 en comparación con los volúmenes estimados por otro método más convencional. El análisis de sensibilidad detectó errores en las estimaciones de los volúmenes maderables de 10, 2, 9, 10 y 4 p. 100 para las desviaciones de los parámetros de forma, escala, posición, número de árboles por hectárea y altura promedio, respectivamente. Es recomendable que el modelo pueda refinarse posteriormente por medio de una selección de sitios muestreales por índice de sitio y composición florística.