[en] The aims of this work were: 1) to generate information through variability análisis and establishment of the structure of spatial dependence and linear correlation of some soil attributes, in order to assist in the planning of agricultural activities in six cities in the province of El Oro, Ecuador, 2) to evaluate if the application of amendments improves PR in the short term and describes the spatial variability of PR in the surface horizon of a soil under no-tillage, in the province of Entre Rios, Argentina, and 3) to analyze the spatial distribution of average, máximum and minimum temperatures in the region of Galicia, Spain. The need for soil studies in the province of El Oro, Ecuador, made it possible to carry out this study and generate information through the analysis of variability and establishment of the structure of spatial dependence and linear correlation of some soil attributes, in order to assist in the planning of agricultural activities in the province. In all of them, initial descriptive analysis, geostatistics and simple linear correlation matrix were performed based on a mesh with 368 sample points. The longest range was indicated by magnesium (41.500 m) and the shortest by copper (7.740 m). The Mg pair versus sum of bases was the highest linear correlation among all analyzed attributes. The pH stood out as an intermediary and influencer of other soil attributes. The quest for understanding the influence of organic and inorganic fertilizers on penetration resistance (PR) in the province of Entre Rios, Argentina, generated important data. The four treatments tested, which consisted of Surface applications with: poultry litter (PL) as organic amendment, gypsum (G) as inorganic amendment, a combination of both (PL+G), reapplication of PL over half of plots PL+G and PL, and control (T), were evaluated using descriptive analysis, spatial variability and spatial dependence between sample units. The highest PR was found in the T treatment (1.96 MPa) and the lowest in the PL+G+PL (0.21 MPa). The reapplication over PL+G caused effects in all PR ranges, with the surface represented by the range 1.2 – 1.8 MPa decreased from 54.17 to 6.65%. When analyzing the spatial distribution of the average temperature in the Galicia region, data on average air temperature measured on a monthly scale during the years 2013, 2014, 2015 and 2016, provided by the networks of 167 meteorological stations from AEMET and METEOGALICIA. The geographic coordinates allow the calculation of the experimental semivariogram and interpolations using kriging with external drift L. The semivariograms revealed that the spherical model was adjusted to the monthly average temperature data series with full frequency. The average and minimum average temperature for the month of June 2014 showed the greatest range (4464735.39 meters. The validations for the months of March/2013, January/2014 and February/2014 showed the best fit (R = 0.98) for the variable of average temperature. Regarding the minimum average temperature variable, the months of January/2014 and February/2014 also showed the best adjustment (R = 0.98). Finally, the month of January/2014 showed the best adjustment among all for the maximum average temperature variable (R = 0.99). Using the geostatistical technique, it was possible to analyze the spatial variability of soil and climate variables.

[es] Los objetivos de este trabajo consistieron en: 1) generar información a través del análisis de la variabilidad y el establecimiento de la estructura de dependencia espacial y de la correlación lineal de algunas propiedades del suelo, con el fin de ayudar en la planificación de actividades agrícolas en seis ciudades de la provincia de El Oro, Ecuador, 2) evaluar si la aplicación de fertilizantes orgánicos e inorgánicos mejora la resistencia del suelo a la penetración de raíces (RP) en a corto plazo y describir su variabilidad espacial en el horizonte superficial de un suelo bajo labranza cero, en la provincia de Entre Ríos, Argentina y 3) analizar la distribución espacial de las temperaturas medias, máximas y mínimas en la Comunidad autónoma de Galicia, España. La realización de estudios de suelos en la provincia de El Oro, Ecuador, abrió la posibilidad de generar información para el análisis de la variabilidad y establecimiento de la estructura de dependencia espacial y correlación lineal de algunas propiedades del suelo, con el fin de ayudar en la planificación de las actividades agropecuarias en la provincia. Para todas las propiedades estudiadas se llevó a cabo análisis descriptivo inicial, matriz de correlación lineal simple y análisis geoestadístico a partir de una red de muestreo con 368 puntos. El rango o alcance de dependencia espacial más largo fue verificado para el magnesio (41,500 m) y el más corto por cobre (7,740 m). La correlación lineal más alta entre todos los pares de atributos analizados se obtuvo para Mg versus suma de bases. El pH se correlacionó con las restantes propiedades estudiadas, poniendo de manifiesto la influencia que ejerce sobre otras propiedades del suelo. Se llevó a cabo un ensayo para investigar la influencia de los fertilizantes orgánicos e inorgánicos en la resistencia del suelo a la penetración de raíces (RP) en la provincia de Entre Ríos, Argentina, que generó datos importantes. Los cuatro tratamientos ensayados, consistieron en aplicaciones superficiales de: gallinaza (PL) como corrector orgánico, yeso (G) como corrector inorgánico, combinación de ambos (PL+G), segunda aplicación de PL en la mitad de las parcelas PL+ G y PL, y control (T). Los datos obtenidos se evaluaron mediante análisis descriptivo, variabilidad espacial y dependencia espacial en las parcelas experimentales. El valor de PR más alto se encontró en el tratamiento testigo, T, (1,96 MPa) y el más bajo en PL+G+PL (0,21 MPa). La segunda aplicación de PL no mostró efectos sobre los valores de PR. Sin embargo, la segunda dosis sobre PL+G causó efectos en todos los rangos de PR, de modo que el área encontrada en el intervalo de 1,2 - 1,8 MPa disminuyó de 54,17 a 6,65%. Para el análisis de la distribución espacial de la temperatura del aire en la Comunidad Autónoma de Galicia, se utilizaron los datos de temperatura media, medias de la máxima y media de las mínimas medidos a escala mensual durante los años 2013, 2014, 2015 y 2016, que fueron proporcionados por una red de 167 estaciones meteorológicas de AEMET y METEOGALICIA. Usando las coordenadas geográficas de cada estación, se pudo calcular el semivariograma experimental y efectuar interpolaciones mediante kriging con deriva externa. Los semivariogramas obtenidos revelaron que el modelo esférico se ajustó a las series de datos de temperatura medias mensuales con una mayor frecuencia. La temperatura media y media de las mínimas del mes de junio de 2014 presentó el mayor rango (4464735,39 m). Las validaciones para los meses de marzo/2013, enero/2014 y febrero/2014 presentaron el mejor ajuste (R = 0,98) para la temperatura media. En cuanto a la temperatura media de las mínimas, los meses de enero/2014 y febrero/2014 también presentaron el mejor ajuste (R = 0,98); finalmente, el mes de enero/2014 presentó el mejor ajuste entre todos para la temperatura media máxima variable (R = 0.99) Mediante el uso de técnicas geoestadísticas se pudo analizar la variabilidad espacial de las series de datos suelo y clima medidos a diferentes escalas.