[en] Analytics in the educational context (Academic Analytics / Learning Analytics) involves an analytical procedure that aims to potentially improve the teaching/learning process by collecting, analyzing, and creating visualizations of data from educational processes and/or students. During the process, students' and teachers' data and metadata are stored, shared, transformed, and used at the discretion of educational institutions and third-party services, a treatment that may be against the students' interests or will. Without proper control or management, the privacy, confidentiality, and security of students' data are exposed on a daily basis, which is a particularly delicate issue when it comes to underage students. Therefore, the use of analytics in education generates an environment of mistrust regarding the processing of data of the persons involved. As a result of the above, there is a serious problem of fragility, or lack of maturity in the state of the question, concerning the protection of personal data and student identity in educational processes where educational analytical procedures intervene. As the results of this research will demonstrate, there is low protection of privacy, confidentiality, and data security in digital repositories, affecting not only the use, but also the transfer and custody of student-generated data. It should be noted that the terms of use and privacy, policies impose conditions that students and teachers must validate to use the service. However, during the use of the service, it is often not clear to students, teachers, or institutions where the limits of data use, access, management, or processing lie. Data protection laws grant several rights that can be exercised by students and teachers, even in exceptional and personal situations. These rights offer a margin of autonomy in the configuration of profiles, which learning platforms must consider as functionalities by design and by default. In the research carried out, it is easy to find examples of the shortcomings in the current platforms. This thesis focuses on an analytical investigation of the state of the matter, with the main objective of proposing solutions to resolve this fragile situation in the processing of personal data from an information and technology policy perspective, based on the following premises: ? That the levels of confidentiality and security of the stored educational data are adequate. ? That educational platforms are technologically prepared to incorporate the exercise of student rights. ? And, finally, to foment the need among educational institutions to protect students and teachers and make proper use of digital classroom tools. The research work carried out attempts to identify, design, and evaluate solutions to the problems described from two different perspectives. In the first place, it explores the solving possibilities of emerging technology blockchain. Secondly, it looks for and evaluates existing solutions in the technological environment of data warehouses in virtual learning environments. Both perspectives address an experimental part focused on the development of functional prototypes that seek to solve all or part of the initial problems identified. The results of the investigation reflect that the problem is complex and multiple, demonstrating that blockchain cannot provide privacy and security solutions at the level of the data warehouse. At the same time, and from the perspective of virtual learning environments, the results provide innovative evidence that helps solve specific problem issues and advance science. This research contributes to the state of the question by providing new insights and lines of work which address different both current and future concerns of analytics in the educational context.

[es] Las anal?ticas en el contexto educativo (Academic Analytics / Learning Analytics) implican un procedimiento de explotaci?n de datos para la mejora del proceso de ense?anza/aprendizaje. Este procedimiento consiste en recolectar, analizar y crear visualizaciones de los datos de los procesos educativos y/o de los estudiantes. Los datos personales, registros de actividad y metadatos de estudiantes y profesores se almacenan, comparten, transforman y utilizan a discreci?n por las instituciones educativas y servicios de terceros. La privacidad, confidencialidad y seguridad de los datos personales de estudiantes quedan expuestas a diario cuando no hay un control o gesti?n adecuado. El tratamiento anal?tico de los datos puede ir en contra de los intereses o voluntad de los estudiantes. Esta situaci?n es m?s delicada cuando se involucran menores de edad. El uso de las anal?ticas en educaci?n est? generando un creciente entorno de desconfianza en cuanto el tratamiento de datos de las personas involucradas. Los procesos educativos donde intervienen procedimientos de anal?ticas educativas presentan un doble problema. Por un lado, la fragilidad de los datos debida a la baja protecci?n de la privacidad, la confidencialidad y la seguridad de datos en los almacenes digitales. Por otro lado, la falta de madurez en los procedimientos y soluciones de protecci?n de los datos personales y de la identidad de los estudiantes. El problema es grave y afecta tanto al uso como a la transferencia y custodia de datos generados por el estudiante. Los t?rminos de uso y pol?ticas de privacidad imponen unas condiciones que estudiantes y profesores deben validar para usar el servicio. No obstante, durante el uso del servicio no suele quedar claro ni para los estudiantes, ni para los profesores, ni para las instituciones d?nde est?n los l?mites de uso, acceso, gesti?n o tratamiento de datos. Las leyes de protecci?n de datos otorgan una serie de derechos a estudiantes y profesores, contemplando incluso situaciones excepcionales y de ?ndole personal. Estos derechos ofrecen un margen de libertad en la configuraci?n de sus perfiles, que las plataformas de aprendizaje deben considerar como parte de su dise?o y activadas por defecto. Las plataformas educativas no disponen de las funcionalidades para ejercer todos los derechos. La presente tesis investiga de forma anal?tica el estado de la cuesti?n. El trabajo realizado en la investigaci?n identifica, dise?a y eval?a soluciones que resuelven total o parcialmente de la problem?tica descrita. En primer lugar, se exploran las posibilidades de la tecnolog?a emergente blockchain. En segundo lugar, se eval?an soluciones a nivel de almac?n de datos en los entornos virtuales de aprendizaje. En ambas perspectivas se aborda una parte experimental centrada en el desarrollo de prototipos funcionales para: ? Que exista una adecuada protecci?n, confidencialidad y seguridad de los datos educativos almacenados. ? Que las plataformas educativas est?n tecnol?gicamente preparadas para asumir el ejercicio de los derechos del estudiante. ? Y, finalmente, que se pueda transferir a roles educativos la necesidad de proteger a los estudiantes y profesores haciendo un uso correcto de las herramientas digitales del aula. Los resultados de la investigaci?n reflejan que el problema es complejo y m?ltiple. Se demuestra que blockchain no puede aportar soluciones a la privacidad y seguridad a nivel del almac?n de datos. Desde la perspectiva de los entornos virtuales de aprendizaje, se aportan propuestas para el avance de la ciencia y se implementan soluciones funcionales a cuestiones concretas del problema. La investigaci?n aporta una evoluci?n clara al estado de la cuesti?n y nuevas l?neas de trabajo en las que abordar distintas cuestiones de la problem?tica a futuros.