[es] Este proyecto ha sido propuesto por el Grupo de investigación Aholab Signal Processing Laboratory, perteneciente al Departamento de Ingeniería de Comunicaciones de la Escuela de Ingeniería de Bilbao de la UPV/EHU. Este trabajo se enmarca en un proyecto que comenzó en el año 2011 [ASTIGARRAGA. A], con el objetivo de crear un robot capaz de improvisar y cantar versos (Bertsobot). Para ello colaboran la Asociación de Amigos del Bertsolarismo1 y tres laboratorios de la UPV/EHU: el grupo de Robótica y Sistemas Autónomos2, Ixa3 y Aholab4. La herramienta sobre la que se basa el sintetizador de voz cantada creado en este proyecto es el conversor de texto a voz AhoTTS de Aholab. El conversor de texto a voz AhoTTS genera voz hablada a partir de un texto escrito. Para que la voz pueda cantar, es necesario realizar algunas adaptaciones sobre el software. Por un lado, existen grandes diferencias en las características de la voz hablada y la voz cantada, por lo que es necesario revisar el proceso de generación de la señal. Por otro lado, la entrada en un sistema de generación de voz cantada es una partitura musical, que contiene información no únicamente sobre el texto a cantar (como es en el caso de la voz hablada) sino también la melodía (frecuencias fundamentales y duración de los sonidos). Este proyecto tiene como punto de partida algunos trabajos previos realizados para implementar las adaptaciones mencionadas. Los objetivos de este trabajo vienen dados por las deficiencias iniciales, y consiste precisamente en darles respuesta: conseguir que la pronunciación de la voz sintética sea más comprensible, solventar problemas de transición entre notas y dinamizar la configuración de la melodía. La herramienta propuesta para lograr dichos objetivos es Pure Data, un lenguaje de programación visual ideado para crear música electrónica. En este proyecto se ha desarrollado un software que permite obtener la voz cantada correspondiente a una partitura de forma totalmente automática. El sistema desarrollado se ha presentado al Singing Synthesis Challenge de la conferencia internacional Interspeech 2016 y será presentado en la misma en septiembre de 2016. El sistema se describe en el artículo publicado en las actas del congreso [DEL BLANCO, E.].

[eu] Proiektu hau Aholabek proposatu du. Aholab UPV/EHUko Ingeniaritza Goi Eskola Teknikoko Elektronika eta Telekomunikazio sailako seinale prozesamenduko laborategi bat da. Lan hau 2011 urtean sortu zen proiektuan oinarritzen da [ASTIGARRAGA. A], non bertsoak inprobisatu eta kantatzeko gai den robot bat (Bertsobot) egiten saiatu ziren. Horretarako parte hartu zuten Bertsozale elkartea5 eta EUP/EHUko hiru laborategi: Robotika eta Sistema Autonomoen Ikerketa taldea6, Ixa7 eta Aholab8. Proiektu honetan, Aholaben eginkizuna bertsoei ahotsa ematea da. Proiektu honetan sortutako ahots abeslari sintetizatzailea Aholabek sortutako hizketa-sintetizatzailea (AhoTTS) erabiliz egin da. AhoTTS hizketa-sintetizatzaileak ahots mintzatuta sortzen du testu idatzizko batetik. Ahotsak abestu ahal izateko derrigorrezkoa da softwarean moldaketa batzuk egitea. Alde batetik, ahots mintzatua eta ahots abestua ezaugarri oso desberdinak dauzkate. Hori dela eta, seinale sormen prozesua egokitu behar da. Beste alde batetik, kantu-sintetizatzaile baten sarrera partitura bat da, zeinek testuari (ahots mintzatuaren kasuan bezala) zein melodiari buruzko informazioa (frekuentzia fundamentalak eta soinuen iraupena) dauka. Proiektu honek abiapuntutzat dauzka aipatutako moldaketak inplementatzeko aurretiko lan batzuk. Lan honen helburua hasierako hutsuneak konpontzea da: sortutako ahots sintetikoaren ulergarritasuna hobetzea, noten arteko iragatea leuntzea eta melodiaren eraketa dinamizatzea da. Helburuak lortzeko Pure Data softwarea erabiltzea proposatzen da, musika elektronikoa sortzeko egindako programazio hizkuntza bisual bat. Proiektu honetan garatu da partitura baten melodia abesten duen ahots bat automatikoki sortu ahal duen software bat. Garatutako sistema Interspeech 2016 nazioarteko hitzaldiko Singing Synthesis Challengera bidali da, eta bertan aurkestuko da 2016ko irailean. Sistema kongresuko aktetan argitaratutako artikuluan deskribatzen da [DEL BLANCO, E.]. 5 http://