[en] Assessing and mapping the spatial variability of vine water status within vineyards constitute a major challenge. An effective sampling system, capable of providing a large amount of accurate observations, is needed to define accurate irrigation decision-making. In this work, a new, proximal, non-destructive method based on NIR spectroscopy is presented and validated against a traditional reference indicator of the plant water status, such as the stem water potential (stem) over two seasons (2015 and 2016). With the aim of creating a greater water status variability, three different irrigation treatments were imposed in a four-block completely randomized experimental layout in a commercial vertical shoot positioned (VSP) Tempranillo vineyard (N-S orientation). On-the-go NIR spectroscopy (1100-2100 nm) was acquired at 30 cm from the canopy (east side), from a moving vehicle (5 km/h) at solar noon (between 2 and 3 p.m.) on 15 days from veraison to harvest in years 2015 and 2016. Simultaneously, a total of 540 measurements of stem water potential (stem) were taken and used as reference values. A wide range of stem was found in both seasons, ranging from -0.55 to -2.25 MPa in 2015 and from -0.75 MPa to -1.95 MPa in 2016. Calibration, cross-validation, and predictive regression models were built using modified partial least squares (MPLS). Values of R2 above 0.83, 0.75 and 0.66 were obtained for calibration, cross-validation and prediction, respectively, while the sensitivity of the predictive models in terms of standard error (SEP) oscillated between 0.139 and 0.152 MPa in the two seasons. These results are promising and evidence the potential of non-invasive, on-the-go NIR spectroscopy to become a helpful tool to appraise the vineyard water status variability and support irrigation scheduling decisions in viticulture in the short term.

[es] La evaluación y representación en forma de mapa de la variabilidad espacial del estado hídrico del viñedo supone un gran reto que requiere un método de muestreo y toma de datos eficiente, capaz de generar un elevado número de datos, para poder tomar decisiones relativas al riego de forma rigurosa. En este trabajo se presenta una nueva metodología no destructiva basada en espectroscopía NIR capturada en continuo y sin contacto, cuya validación se ha realizado frente a un indicador clásico del estado hídrico de la planta, como el potencial hídrico de tallo (stem) durante dos años (2015 y 2016). Con el fin de generar una mayor variabilidad del estado hídrico de las cepas, se implantaron tres regímenes de riego distintos, con cuatro repeticiones cada uno, siguiendo un diseño de bloques al azar, en un viñedo comercial de Tempranillo, plantado en espaldera (orientación N-S). Las medidas espectrales se tomaron en quince días distintos, entre envero y vendimia en los años 2015 y 2016, a 30 cm de distancia de la espaldera (en la cara este), al mediodía solar (entre 2 y 3 pm) con un espectrómetro NIR (1100-2100 nm) montado en un quad que circulaba a 5 km/h. De forma simultánea, se tomó un total de 540 medidas de potencial hídrico del tallo (s), que se usaron como referencia. El s mostró una fuerte variación, con rangos entre -0.55 y -2.25 MPa en 2015 y entre -0.75 MPa y -1.95 MPa en 2016. Se generaron modelos de regresión de calibración, validación cruzada y predicción mediante la técnica de mínimos cuadrados parciales modificados (MPLS). Los valores de coeficiente de determinación (R2) obtenidos para los modelos de calibración, validación cruzada y predicción fueron superiores a 0.83, 0.75 y 0.66, respectivamente. La sensibilidad de los modelos predictivos, en términos de error típico (SEP) varió entre 0.139 MPa y 0.152 MPa en las dos campañas.Estos resultados son prometedores y evidencian el potencial de la espectroscopía NIR no invasiva como una herramienta útil para monitorizar y evaluar la variabilidad del estado hídrico del viñedo y poder ayudar a la toma de decisiones de riego en viticultura.