[en] Introduction: Every year, millions of people around the world require urgent abdominal surgery and postoperative results are often worse than those of elective surgery. In fact, performing an emergency laparotomy is considered a high-risk procedure with mortality rates between 14-20%, almost 10 times higher than that of scheduled major gastrointestinal surgery. The result of all surgeries performed depends not only on the skill of the surgeon, but also on the clinical condition of the patient at the time of the intervention. Therefore, early identification of high-risk patients through adequate estimation of surgical prognosis is crucial for clinical decision-making, rapid intensification of care, and management of health resources. The pPOSSUM scale (Physiological and Operative Severity Score for the EnUmeration of Mortality and Morbidity) is a patient classification system used to predict mortality and risk-adjusted morbidity in a wide variety of surgical processes based on physiological and surgical variables. Objectives: This research project aims to evaluate the reliability and validity of the p-POSSUM scale as a predictor of morbidity and mortality in the first 30 postoperative days in patients undergoing emergency surgery who have undergone a laparotomy in the hospital of third level Reina Sofía (Córdoba). Material and methods: an observational, prospective cohort study will be carried out for 16 months, we will include those adult patients >18 years of age, who consult for urgent or emerging surgical pathology and require surgery for their resolution, being necessary to perform a midline laparotomy to this end. A descriptive analysis of the variables will be carried out to detail the characteristics of the study population. The incidence of surgical and medical complications, as well as the incidence of mortality, will be calculated, and the 95% confidence interval will be estimated. Analysis using ROC curves will be used to evaluate the diagnostic accuracy of the p-POSSUM scale. To validate the calibration of the scale, the expected and observed incidences of each event will be graphically compared in deciles of predicted risk. The Hosmer-Lemeshow test will be used to study the good fit of the loxistic regression model. Hypothesis contrasts will be applied to evaluate the differences between groups in sociodemographic and clinical variables. As well as a multivariate analysis that will allow adjustment for various confounding variables.

[es] Introducción: Cada año, millones de personas en todo el mundo requieren cirugía abdominal urgente y los resultados postoperatorios suelen ser peores que los de la cirugía electiva. De hecho, realizar una laparotomía de urgencia se considera un procedimiento de alto riesgo con unas cifras de mortalidad entre el 14-20%, casi 10 veces mayor que el de la cirugía gastrointestinal mayor programada. El resultado de todas las cirugías realizadas no solo depende de la habilidad del cirujano, sino también del estado clínico del paciente en el momento de la intervención. Por lo tanto, la identificación precoz de los pacientes de alto riesgo mediante una adecuada estimación del pronóstico quirúrgico es crucial para la toma de decisiones clínicas, la intensificación rápida de la asistencia y la gestión de los recursos sanitarios. La escala p-POSSUM (Physiological and Operative Severity Score for the enUmeration of Mortality and Morbidity) es un sistema de clasificación de pacientes que se utiliza para predecir la mortalidad y la morbilidad ajustada a riesgo en gran variedad de procesos quirúrgicos en base a variables fisiológicas y quirúrgicas. Objetivos: El proyecto de investigación tiene como objetivo evaluar la fiabilidad y la validez de la escala p-POSSUM como predictor de morbimortalidad en los primeros 30 días postoperatorios en pacientes intervenidos de manera urgente a los que se les haya realizado una laparotomía en el hospital de tercer nivel Universitario Reina Sofía (Córdoba). Material y métodos: Se llevará a cabo un estudio observacional, de cohorte prospectiva durante 16 meses, incluiremos a aquellos pacientes adultos >18 años, que consulten por patología quirúrgica urgente o emergente y precisen cirugía para su resolución, siendo necesaria la realización de una laparotomía media para tal fin. Se realizará un análisis descriptivo de las variables para detallar las características de la población de estudio. Se calculará la incidencia complicaciones quirúrgicas y médicas, así como la incidencia de mortalidad, y se estimará el intervalo de confianza del 95%. Se utilizará el análisis mediante curvas ROC para evaluar la precisión diagnóstica de la escala p-POSSUM. Para evaluar la calibración de la escala, se compararán gráficamente las incidencias esperadas y observadas de cada evento en deciles de riesgo predicho. La prueba de Hosmer-Lemeshow se utilizará para estudiar la bondad de ajuste del modelo de regresión logística. Se aplicarán contrastes de hipótesis para evaluar las diferencias entre grupos en las variables sociodemográficas y clínicas. Así como un análisis multivariado que permitirá ajustar por diversas variables confusoras.