[ca] Durant els últims anys, a la nostra societat s'ha despertat un "neguit ambiental" pel fet que cada cop som més conscients del canvi climàtic que s'està produint i que ens porta, inevitablement, a un desenllaç poc emocionant. És per això que cada cop s'està més a sobre dels consums energètics per part dels individus i de tots els usuaris d'aquests recursos limitats. Aquest projecte ve motivat per a intentar estudiar i veure l'ús que fan els diferents usuaris de l'energia elèctrica i el consum que es realitza a diferents llars de Barcelona i la seva àrea metropolitana. A més, també es vol analitzar el comportament energètic de les cases i com de preparades estan les llars de les diferents persones segons la zona a les que estan construïdes, de manera que es pugui veure l'estat d'aquestes vivendes i poder trobar-li una solució a les seves situacions personals. Principalment, per a realitzar l'estudi, es farà ímpetu en el comportament tèrmic per mitjà de l'enregistrament de variables com la temperatura de diferents habitacions, la concentració de CO2, la humitat i el consum energètic de les famílies. Una vegada acabat el procés inicial de la presa de les dades que es necessiten per l'estudi i la construcció de les variables necessàries, es realitza una neteja de les matrius de dades obtingudes amb els diferents sensors utilitzats. Mitjançant l'anàlisi en conjunt de les variables mesurades en cadascun dels pisos (càlcul multivariable i/o PCA, Principal Component Analysis), s'analitzen els diferents comportaments de totes les variables obtinguts per a cada pis i s'extreuen conclusions diverses envers l'anàlisi. Aquest anàlisis multivariable realitza una comparativa de totes les variables resultants del model entre elles respecte el pis d'eficiència energètica A, el del carrer Parellada de Barcelona, mitjançant un model estadístic anomenat PCA. Aquest procés proporciona informació de com de llunyans o propers estan els pisos respecte el pis de referència comentat anteriorment, el que compta amb el millor certificat energètic possible, l'A. Finalment, es grafiquen els resultats i les dades més important com la variància de les variables o la correlació entre elles amb l'objectiu d'extreure'n conclusions sobre com d'eficient o no és el seu habitatge i quin consum estan fent els usuaris de l'energia de que disposen.

[es] Durante los últimos años, en nuestra sociedad se ha despertado una "inconveniente ambiental" por el hecho de que cada vez somos más conscientes del cambio climático que se está produciendo y que nos lleva, inevitablemente, a un desenlace poco emocionante. Por eso cada vez se está más encima de los consumos energéticos por parte de los individuos y de todos los usuarios de estos recursos limitados. Este proyecto viene motivado para intentar estudiar y ver el uso que hacen los diferentes usuarios de la energía eléctrica y el consumo que se realiza en distintos hogares de Barcelona y su área metropolitana. Además, también se quiere analizar el comportamiento energético de las casas y lo preparadas que están los hogares de las diferentes personas según la zona a las que están construidas, de manera que se pueda ver el estado de estas viviendas y poder encontrarlas una solución a sus situaciones personales. Principalmente, para realizar el estudio, se hará ímpetu en el comportamiento térmico mediante la grabación de variables como la temperatura de distintas habitaciones, la concentración de CO2, la humedad y el consumo energético de las familias. Una vez terminado el proceso inicial de la toma de los datos que se necesitan para el estudio y la construcción de las variables necesarias, se realiza una limpieza de las matrices de datos obtenidas con los distintos sensores utilizados. Mediante el análisis en conjunto de las variables medidas en cada uno de los pisos (cálculo multivariable y/o PCA, Principal Component Analysis), se analizan los diferentes comportamientos de todas las variables obtenidos para cada piso y se extraen conclusiones diversas hacia análisis. Este análisis multivariable realiza una comparativa de todas las variables resultantes del modelo entre ellas respecto al piso de eficiencia energética A, el de la calle Parellada de Barcelona, mediante un modelo estadístico llamado PCA. Este proceso proporciona información de lo lejanos o cercanos que están los pisos respecto al piso de referencia comentado anteriormente, lo que cuenta con el mejor certificado energético posible, el A. Por último, se grafican los resultados y los datos más importantes como la variancia de las variables o la correlación entre ellas con el objetivo de extraer conclusiones sobre lo eficiente o no de su vivienda y qué consumo están haciendo los usuarios de la energía de que disponen.