[en] The collaborative economy refers to the digital economy of the millennial era which relies on the information technology as the main catalyst. Mesh, peer or sharing economy are the other terms that are interchangeably used to refer to the hybrid market models of this economy. Financial technologies, including the business lines of peer-to-peer transactions, the crowdfunding and crowdsourcing, innovation and educational marketplaces, are some of the common structures of this economy. It is mainly characterized by the disintermediation of the traditional centralized form of economic system. The peer-to-peer business models underlying this economic system are enabled by the digital platforms that facilitate direct peer-to-peer transactions. As this collaborative form of value creation emerges and the economic system gets more complicated, the system becomes prone to many serious problems that hamper its efficiency. Some of the new challenges and uncertainties currently arising in this economic system include privacy risks, security and operational risks (dangers of fraud, cybercrime and operational outages), platform failure, lack of trust between the transacting peers resulting from the information asymmetry, risk of default, usury and systemic financial risks due to liquidity, and credit risks with the business cycle uncertainties. Apart from its externalities to the traditional business models and incumbent players, this economic system also poses a challenge to the government in enacting new rules and regulations that govern the new businesses models and hence disrupts the government revenues at its current stage of growth. In this work, we aim at approaching this economic system and tackle some of the aforementioned problems associated with it by introducing the notion of co-utility, which adheres to the self-governance principle. By considering specific use cases of the collaborative economy business models and identifying the case-specific problems, we design co-utile protocols through incentive mechanisms that can tackle the underlying problems.

[es] La economía colaborativa hace referencia a la economía digital del siglo XXI que se basa en la tecnología de la información como principal catalizador. Este sistema económico está dando forma a las tendencias actuales en consumo, producción, distribución y uso de recursos limitados. Se caracteriza por la desintermediación del sistema económico centralizado tradicional. Las plataformas digitales que facilitan las transacciones entre pares permiten que funcionen los modelos de negocio de redes de pares. A medida que esta forma colaborativa de creación de valor emerge y el sistema económico se vuelve más complejo, van apareciendo problemas que dificultan su eficiencia. Algunos de los nuevos desafíos e incertidumbres que se presentan actualmente en la economía colaborativa incluyen riesgos de privacidad y seguridad, riesgos operativos, fallo de la plataforma, falta de confianza entre los pares participantes en la transacción como resultado de la asimetría informativa, riesgo de impago, usura, riesgo financiero sistémico debido a la liquidez, y riesgo crediticio dado por la incertidumbre en el ciclo empresarial. Aparte de las externalidades para los modelos de negocio tradicionales y sus actores históricos, este sistema económico también plantea un reto al gobierno en lo tocante a la promulgación de nuevas reglas y leyes que rijan los nuevos modelos de negocio. En el presente trabajo, el objetivo es acercarnos al sistema económico colaborativo y abordar algunos de los problemas mencionados anteriormente mediante la introducción del concepto de coutilidad, que está relacionado con el principio de autoregulación. Hemos considerado casos de uso específicos de los modelos de negocio colaborativos y hemos identificado problemas concretos; a partir de aquí, hemos desarrollado protocolos coútiles mediante mecanismos de incentivación que puedan abordar los problemas subyacentes. En resumen, el trabajo aquí presentado contribuye a la escasa literatura sobre la economía colaborativa y permite mejorar los métodos convencionales en uso.