[es] Actualmente existe una evolución en el enfoque de la gestión de los cultivos a escala de parcela. La implementación de la fertilización variable de N requiere un aumento en la resolución y análisis de los procesos que afectan la disponibilidad de N para los cultivos. En este sentido, el uso de fertilizantes debe adecuarse a los procesos relacionados con la provisión de nutrientes. En los sistemas agrícolas de bajos insumos la disponibilidad de N está principalmente asociada a la tasa de mineralización del nitrógeno de la materia orgánica. La cuantificación de la mineralización del nitrógeno por balance de masas (Nap) a escala intraparcela es necesaria para mejorar las actuales recomendaciones de fertilizantes N. La tesis abordará la valoración de la mineralización de nitrógeno orgánico a través de diferentes aproximaciones a escala de parcela para el cultivo de maíz en la región de la Pampa Interior Plana, Argentina, donde predominan a escala de lote los suelos Hapludoles Típicos en las posiciones más bajas del relieve y los Hapludoles Enticos en las posiciones más elevadas. En el primer capítulo introductorio se presentan los antecedentes sobre el manejo de la heterogeneidad espacial de la fertilización variable del nitrógeno a escala de parcela en sistemas de producción agrícola de la Región Pampeana argentina y la fundamentación de la importancia de valorarla en dichos sistemas. En el capítulo 2, se describe la variabilidad espacial del N mineralizado aparente en diferentes subzonas delimitadas escala de parcela y su relación con distintos atributos de suelo, clima y cultivo. Se proponen modelos predictivos de la cantidad de N mineralizado basados en clima, suelos, y características espectrales del cultivo. En el capítulo 3, se evalúa la variabilidad de la mineralización aparente de N (Nap) a una mayor escala de resolución y la validez de incluir la autocorrelación espacial en los modelos de predicción a través de atributos de sitio (suelo, cultivo, altimetría). Los modelos lineales mixtos permiten capturar la estructura de covarianza de la distribución espacial de los residuos de los modelos. En el capítulo 4, se valida y calibra la subrutina de N del CERES-Maíz para estimar el N mineralizado aparente y se cuantifica la variabilidad temporal del Nap estimado y su relación con variables de sitio. Las consideraciones finales se presentan en el capítulo 5. A escala de subzonas delimitadas por posición topográfica, el mejor modelo predictivo del Nap utilizó a la fracción limo y las precipitaciones acumuladas durante el periodo de septiembre a noviembre con un coeficiente de determinación del 62%. También se proponen otros modelos de predicción con buenos ajustes que han utilizado variables de reflectancia del cultivo (NDVI), concentración de arena en modelos univariados o bivariados. Se encontraron evidencias suficientes para detectar la presencia de autocorrelación espacial en los modelos mixtos (escala 25 m) que predicen el Nap con la fracción arena y el nitrógeno potencialmente mineralizable con un coeficiente de determinación del 58%. En cambio, los modelos de estimación de Nap a partir de variables topográficas, tal como la cota y de cultivo tal como la reflectancia capturada a través del índice del desplazamiento del borde rojo capturado en 10 hojas expandidas del cultivo de maíz no han requerido reestimación de parámetros por autocorrelación espacial. Por lo tanto, para la estimación con estas variables los modelos de regresión lineal ordinarios fueron válidos. El modelo CERES-N simuló el N mineralizado durante el ciclo del cultivo de maíz para la zona en estudio con un error promedio del 20%, mostrando sensibilidad a los cambios de sitios a escala de lote, preferentemente relacionados con la calidad del sustrato a mineralizar y la capacidad de almacenamiento de agua. El parámetro SLNF igual a 2,5 ha sido seleccionado en la calibración de la subrutina CERES-N para los sitios evaluados a escala de lote. El análisis de la variabilidad temporal del N mineralizado a escala de lote con la inclusión de una serie histórica climática de 33 años, permitió estimar la probabilidad de ocurrencia de niveles de aportes por esta vía. Los sitios con mayor calidad de suelo han mostrado una mayor variabilidad temporal del N mineralizado durante el ciclo del cultivo. Los sitios ubicados en las posiciones de loma muestran menores contenidos de N mineralizado y también menor rango de variabilidad, siendo los límites de 47 a 108 kg N ha-1. En cambio, en las posiciones más bajas del lote, el aporte de N mineralizado durante el ciclo del cultivo fue mayor, con un rango de 105 a 190 kg N ha-1.

[gl] Actualmente existe unha evolución no enfoque da xestión dos cultivos a escala de lote. A execución da fertilización variable de N require un aumento na resolución e análise dos procesos que afectan a dispoñibilidade de N para os cultivos. Neste sentido, o uso de fertilizantes debe adecuarse aos procesos relacionados coa provisión de nutrientes. Nos sistemas agrícolas de baixos insumos a dispoñibilidade de N e outros minerais é función das taxas de descomposición de residuos e principalmente da taxa de mineralización do nitróxeno da materia orgánica. A cuantificación da mineralización do nitróxeno por balance de masas (Nap) a escala de lote é necesaria para mellorar as actuais recomendacións de fertilizantes N. Esta tese aborda a valoración da mineralización de nitróxeno orgánico a través de diferentes aproximacións a escala de lote para o cultivo de millo na rexión da Pampa Interior Plana, Arxentina onde predominan a escala de lote os solos chamados Hapludoles Típicos nas posicións máis baixas do relevo e os Hapludoles Enticos nas posicións máis elevadas. No primeiro capítulo introdutorio preséntanse os antecedentes sobre o manexo da heteroxeneidade espacial da fertilización variable do nitróxeno a escala de parcela en sistemas de produción agrícola da Rexión Pampeana arxentina e fundamentase a importancia de valorar a mineralización do nitróxeno nos devanditos sistemas. No capítulo 2, descríbese a variabilidade espacial do N mineralizado aparente en diferentes subzonas delimitadas escala de lote e a súa relación con distintas propiedades do solo, clima e cultivo. Propóñerse modelos para predicir da cantidade de N mineralizado baseados en clima,solos, e características espectrais do cultivo. No capítulo 3, avaliouse a importancia da autocorrelación espacial nos modelos estatísticos de predición de Nap a partir de atributos de sitio (solo, cultivo e altimétricos) a partir dunha rede de mostraxe xeorreferenciada (equidistancia de mostraxe 25 m). No capítulo 4, validouse e calibrouse a subrutina de N do CERES-Millo para estimar o N mineralizado aparente e cuantificouse a variabilidade temporal do Nap estimado e a súa relación con variables de sitio. As consideracións finais preséntanse no capítulo 5. A escala de subzonas delimitadas por posición topográfica, o mellor modelo de predición do Nap utilizou á fracción limo e as precipitacións acumuladas durante o período de setembro a novembro cun coeficiente de determinación do 62%. Tamén se propón outros modelos de predición con bos axustes que utilizaron variables de reflectancia do cultivo (NDVI), concentración de area en modelos univariados ou bivariados. Atopáronse evidencias suficientes para detectar a presenza de autocorrelación espacial nos modelos mixtos (escala 25 m) que poden predicir o Nap coa fracción area e o nitróxeno potencialmente mineralizable cun coeficiente de determinación do 58%. En cambio, os modelos de estimación de Nap a partir de variables topográficas, tal como a cota e de cultivo tal como a reflectancia capturada a través do índice do desprazamento do bordo vermello capturado en 10 follas expandidas do cultivo de millo non requiriron reestimación de parámetros por autocorrelación espacial. Por tanto, para a estimación con estas variables os modelos de regresión lineal ordinarios foron validos. O modelo CERES-N simulou o N mineralizado durante o ciclo do cultivo de millo para a zona en estudo cun erro media do 20%, mostrando sensibilidade aos cambios de sitios a escala de lote, preferentemente relacionados coa calidade do substrato a mineralizar e a capacidade de almacenamento de auga. O parámetro SLNF igual a 2,5 foi seleccionado na calibración da subrutina CERES-N para os sitios avaliados a escala de lote. A análise da variabilidade temporal do N mineralizado a escala de lote coa inclusión dunha serie histórica climática de 33 anos, permitiu estimar a probabilidade de ocorrencia de niveis de achegues por esta vía. Os sitios con maior calidade de chan mostraron unha maior variabilidade temporal do N mineralizado durante o ciclo do cultivo. Os sitios situados nas posicións de lomba mostran menores contidos de N mineralizado e tamén menor rango de variabilidade, sendo os límites de 47 a 108 kg N ha-1. En cambio, nas posicións máis baixas da parcela, o aporte de N mineralizado durante o ciclo do cultivo foi maior, cun rango de 105 a 190 kg N ha-1.