[en] Mitigating climate change is one of the greatest challenges of our time. Our economies should attain net zero emissions by the middle of the century to avoid catastrophic damages. Following the Paris Agreement in 2015, the European Union and many national governments have pledged to reach carbon neutrality by 2050. However, current commitments fall short of the mitigation objective.This underpins the urgency of implementing effective policies to decrease greenhouse gas emissions. Climate policy does not happen in a societal and political vacuum. One of the shortcomings of conventional models in climate economics is that they ignore the social environment in which agents interact. I argue in this thesis that a good understanding of the social context surrounding climate policies is essential for designing efficient and acceptable instruments. I make use of agent-based models (ABMs) to integrate specific aspects of social interactions into a climate-economic framework. ABMs are flexible models that allow to depart from traditional assumptions about representative and socially isolated agents, namely by describing a population of heterogeneous agents with a wide range of possible behaviours and interactions. The second chapter, entitled "Social reinforcement with weighted interactions", studies the diffusion of low-carbon behaviors in social networks. It introduces several new features, such as confirmation bias, which is the tendency to put more weight on opinions that confirm one's prior beliefs, and a network topology pervasive in online social networks. The results show that under realistic assumptions regarding agents' interactions, network degree distribution is the key factor for fast and widespread low-carbon behavior adoption. The third chapter, entitled "The Social Multiplier of Environmental Policy: Application to Carbon Taxation", analyzes the effectiveness of carbon taxation when consumers are subject to social influence. It introduces socially-embedded preferences formed under the influence of peers and derives a so-called social multiplier of environmental policy. The approach provides a basis for rigorously analyzing a transition to low-carbon lifestyles and identifying complementary information and network policies to complement and reinforce the effectiveness of carbon taxation. The fourth chapter, entitled "Optimal trajectory of carbon taxation under endogenous preferences", is the logical continuation of the previous one. It derives optimal dynamics of a carbon tax when preferences are endogenous, i.e. when the tax modifies the formation of preferences of agents. In particular, the study focuses on the conditions under which the optimal tax is decreasing. The fifth chapter, entitled "Co-dynamics of climate policy stringency and public support", studies the design of intertemporal climate policy that is effective in meeting climate targets as well as receives support from a majority of voters. To this end, it combines a general equilibrium model for impact assessment of climate policy with an agent-based model involving a social network for assessing public opinion dynamics, and study the political feasibility of several climate policies. The results show that a tax characterized by an initially low rate which increases over time, combined with progressive revenue redistribution, generates critical public support.

[es] Mitigar el cambio climático es uno de los mayores desafíos de nuestro tiempo. Nuestras economías deberían alcanzar emisiones netas cero a mediados de siglo para evitar daños catastróficos. Tras el Acuerdo de París de 2015, la Unión Europea y muchos gobiernos nacionales se han comprometido a alcanzar la neutralidad de carbono para el año 2050. Sin embargo, los compromisos actuales no alcanzan el objetivo de mitigación. Esto apuntala la urgencia de implementar políticas efectivas para disminuir las emisiones de gases de efecto invernadero. La política climática no ocurre en un vacío social y político. Una de las deficiencias de los modelos convencionales en economía climática es que ignoran el entorno social en el que interactúan los agentes. Sostengo en esta tesis que una buena comprensión del contexto social que rodea a las políticas climáticas es esencial para diseñar instrumentos eficientes y aceptables. Hago uso de modelos basados en agentes (ABM) para integrar aspectos específicos de las interacciones sociales en un marco económico-climático. Los ABM son modelos flexibles que permiten apartarse de los supuestos tradicionales sobre agentes representativos y socialmente aislados, es decir, al describir una población de agentes heterogéneos con una amplia gama de posibles comportamientos e interacciones. El segundo capítulo, titulado "Refuerzo social con interacciones ponderadas", estudia la difusión de conductas bajas en carbono en las redes sociales. Introduce varias características nuevas, como el sesgo de confirmación, que es la tendencia a dar más peso a las opiniones que confirman las creencias previas de uno, y una topología de red omnipresente en las redes sociales en línea. Los resultados muestran que bajo supuestos realistas con respecto a las interacciones de los agentes, la distribución del grado de la red es el factor clave para la adopción rápida y generalizada de un comportamiento bajo en carbono. El tercer capítulo, titulado "El multiplicador social de la política ambiental: aplicación a los impuestos al carbono", analiza la efectividad de los impuestos al carbono cuando los consumidores están sujetos a la influencia social. Introduce preferencias socialmente arraigadas formadas bajo la influencia de pares y deriva un llamado multiplicador social de la política ambiental. El enfoque proporciona una base para analizar rigurosamente una transición hacia estilos de vida con bajas emisiones de carbono e identificar información complementaria y políticas de redes para complementar y reforzar la eficacia de los impuestos al carbono. El cuarto capítulo, titulado "Trayectoria óptima de la fiscalidad del carbono bajo preferencias endógenas", es la continuación lógica del anterior. Deriva la dinámica óptima de un impuesto al carbono cuando las preferencias son endógenas, es decir, cuando el impuesto modifica la formación de preferencias de los agentes. En particular, el estudio se centra en las condiciones en las que el impuesto óptimo está disminuyendo. El quinto capítulo, titulado "Co-dinámica de la rigurosidad de la política climática y el apoyo público", estudia el diseño de la política climática intertemporal que es eficaz para cumplir los objetivos climáticos y recibe el apoyo de la mayoría de los votantes. Para ello, combina un modelo de equilibrio general para la evaluación del impacto de la política climática con un modelo basado en agentes que involucra una red social para evaluar la dinámica de la opinión pública y estudiar la viabilidad política de varias políticas climáticas. Los resultados muestran que un impuesto caracterizado por una tasa inicialmente baja que aumenta con el tiempo, combinada con una redistribución progresiva de los ingresos, genera un apoyo público crítico.