[en] The following work, "Hyperledger Fabric Technology for Slope Monitoring," involves the implementation of a proof of concept based on the development of an application using blockchain technology, specifically Hyperledger Fabric, which is a permissioned and modular platform designed primarily for enterprise application. The mentioned monitoring system is an application developed in the geotechnical field by a consortium of three companies: CIMNE, Pigra, and Quatech. This system is based on the creation of a program trained with composition data from the Montjuïc slope in Barcelona and various predictive models. The aim is to forecast the behavior of this slope to prevent potential future accidents that could put neighboring infrastructure at risk. The purpose of using blockchain technology is to add traceability, transparency, and immutability to the collected data. For this project, the data includes precipitation predictions from Meteocat (the Catalan meteorological service), forecasts from a Hybrid Artificial Intelligence (created and trained by CIMNE using various predictive models), and data collected by the Raval weather station, which is the closest to the study area. A simple web application, built with Vite, React, and TypeScript, has been created to visualize the collected data. Throughout this work, which has been carried out in collaboration with the CIMNE team, an analysis of blockchain technology, its evolution over time, and how it functions is conducted. The focus then shifts to Hyperledger Fabric technology, which is the foundation of this project, to understand how it works and how to configure this network according to the application's requirements, as well as the web configuration.

[es] El siguiente trabajo, Tecnología Hyperledger Fabric para la monitorización de taludes, consiste en la realización de una prueba de concepto basada en el desarrollo de una aplicación con tecnología blockchain, en concreto, se utilizará Hyperledger Fabric, que es una plataforma permisionada y modular diseñada principalmente para aplicaciones empresariales. El sistema de monitorización mencionado es una aplicación desarrollada en el ámbito geotécnico por un consorcio de tres empresas, que son CIMNE, Pigra y Quatech. Éste sistema se basa en la creación de un programa entrenado con los datos de composición del talud de Montjuic, en Barcelona, y varios modelos predictivos, con el que pretenden prever el comportamiento de este talud para evitar posibles accidentes que puedan ocurrir en el futuro que pongan en riesgo las infraestructuras colindantes a la zona. Lo que se pretende al usar la tecnología blockchain es añadir trazabilidad, transparencia e inalterabilidad a los datos recogidos, los cuales para este trabajo son la predicción de precipitaciones que da Meteocat (el servicio meteorológico de cataluña), la que hace una Inteligencia Artificial Híbrida (creada y entrenada por CIMNE con varios modelos predictivos) y por último, los datos recogidos por la estación meteorológica del Raval, que es la más cercana a la zona de estudio. Para la visualización de los datos recogidos se ha creado una sencilla aplicación web, construida con Vite, React y TypeScript A lo largo de este trabajo, que ha sido realizado juntamente con el equipo de CIMNE, se realiza un análisis acerca de la tecnología blockchain, su evolución en el tiempo y cómo funciona, y luego nos centramos en la tecnología Hyperledger Fabric que es la base de este proyecto, para aprender cómo funciona y cómo configurar esta red en función de los requerimientos de esta aplicación, además de la configuración de la web.