[en] Sustainable agricultural and forest production depends on soil properties and on soil quality status. Variability in soil properties has a big interest, because site specific management may allow a reduction of production costs, while fully exploiting raw materials and the use of agricultural machinery. Using tehcniques such as localized application of fertilizers, plant protection products and new methods for measuring soil properties, precison agriculture therefore seekd to increase economic return., while decreasing environmental impacts. The main objective of this doctoral was the analysis of the statistical and spatial variability of both general soil properties and extractable elements in a agricultural field tought to be representative of the conditions of the Terra Cha district; these also focuses on mapping the spatial variability of the soil varibles studied. In addition potential relationships between soil apparent electrical conductivity soil general properties and extractable elements. In this way both, general soil properties and extractable elements are correlated with both soil veritcal and horizontal electrical conductivity (ECa). Soil samples were taken in 80 positions within the study filed at 0-20 and >20 cm depth, covering the whole A Horizon. Soil samples wer analyzed for: OM content, pH, Ca, Mg, K, Al, H+Al, SB, CEC, V, clay, silt and sand. Extractions have been performed using two different methods, Mehlich-3 (Ca, P, K, Fe, Mn, Zn, Cu, Cd, Cr, Ni y Pb) and DTPA (Fe, Mn, Zn, Cu, Cd, Cr, Ni y Pb). Coefficients of variation of general soil properties ranked as: pH<ECH<CEC<OM<H+Al<ECV<SB <K<Ca<V<Al<Mg. Moreover, coefficients of variation of elements extracted using Mehlich-3 ranked as: pH<ECH<CEC<OM<H+Al<ECV<SB<K<Ca<V<Al<Mg. When using DTPA, coefficients of variation ranked as: Cd<Ni<Fe<Cu<Pb<Mn<Zn<Cr. Significant lineal correlations have been found between ECH to OM (negative), clay, sand (negative), PMehlich-3 and NiDTPA. In turn, ECV was correlated to OM (negative), Ca, P , SB, clay, sand (negative) FeDTPA, CdDTPA, NiDTPA, PbDTPA, CdMehlich-3, NiMehlich-3 y PbMehlich-3. Both ECH and ECV showed a strong spatial dependence, which was modelled by a semivariogram nugget effect plus a spherical component. Spatial dependence was also demonstrated by 10 out of the 14 soil properties studied and it was strong for OM, pH, P, clay and sand; in these cases, patterns of spatial dependence were modelled by a nugget effect plus five spherical and five exponential semivariograms. When using Mehlich-3, 10 out of the 11 extracted elements showed spatial dependence, which was modelled by a nugget effect plus 8 exponential and 3 spherical models; the patterns of spatial dependence were stronger for K, Cd, Fe, P, Pb, Cr, Cu and Mn. When using DTPA, 4 out of the extracted elements also showed spatial dependence, which was modelled by three Exponential models and one Gaussian model; patterns of spatial were stronger for Mn and Fe.

[es] La sostenibilidad de la productividad agrícola y forestal depende de las propiedades y la buena calidad del suelo. La variabilidad de las propiedades del suelo es de interés, puesto que realizando un manejo localizado se favorece la reducción de costes de producción, aprovechándose mejor las materias primas y el uso de la maquinaria agrícola. La agricultura de precisión busca, mediante técnicas de aplicación localizada de fertilizantes, fitosanitarios y nuevos métodos de medida de las propiedades de los suelos, un mayor rendimiento económico de la zona cultivada así como un menor impacto ambiental. Esta tesis doctoral tiene como objetivo estudiar la variabilidad estadística y espacial de las propiedades generales del suelo y de los elementos extraídos en una parcela representativa de la Comarca de Terra Chá (creándose además mapas de variabilidad espacial de los mismos). Además, se estudian las posibles relaciones entre la conductividad eléctrica aparente (CEa) del suelo, las propiedades generales y los elementos extraídos. Se relacionan tanto las propiedades generales como los elementos extraídos con la conductividad eléctrica aparente (CEa) del suelo (horizontal y vertical). La toma de muestras se realizó una vez obtenida la red de muestreo optimizado en función de las medidas de CEa. Se obtuvieron 80 puntos de muestreo a profundidad 0 a 20 cm y >20 cm en el Horizonte A. En estos puntos se muestrearon las siguientes propiedades generales: MO, pH, Ca, P, Mg, K, Al, H+Al, SB, CIC, V, arcilla, limo y arena. Los elementos fueron extraídos en esos puntos mediante dos métodos, con Mehlich-3 (Ca, P, K, Fe, Mn, Zn, Cu, Cd, Cr, Ni y Pb) y con DTPA (Fe, Mn, Zn, Cu, Cd, Cr, Ni y Pb). Las propiedades generales, en cuanto sus coeficientes de variación, se ordenan de la siguiente forma: pH<CEaH<CIC<MO<H+Al<CEaV<SB<K<Ca<V<Al<Mg; los elementos obtenidos mediante Mehlich-3: Fe<Ni<Cr<Cu<Cd<Pb<K<P<Ca<Zn<Mn y para la extracción por DTPA: Cd<Ni<Fe<Cu<Pb<Mn<Zn<Cr. La CEaH presenta correlaciones lineales altamente significativas con la MO (negativa), arcilla, arena (negativa), PMehlich-3 y NiDTPA y la CEaV las tiene con la MO (negativa), Ca, P, SB, arcilla, arena (negativa), FeDTPA, CdDTPA, NiDTPA, PbDTPA, CdMehlich-3, NiMehlich-3 y PbMehlich-3. La dependencia espacial de la CEaH y CEaV es fuerte en ambos casos ajustándose al modelo esférico de semivariograma. De las propiedades generales 10 de 14 presentan dependencia espacial (cinco modelos esféricos y cinco exponenciales) siendo fuerte para MO, pH, P, arcilla y arena. De los elementos extraídos por Mehlich-3 presentan dependencia espacial 10 de 11 (8 modelos exponenciales y 2 esféricos) siendo fuerte la dependencia para K, Cd, Fe, P, Pb, Cr, Cu y Mn. De los elementos extraídos por DTPA cuatro de ocho presentan dependencia espacial (tres modelos Exponenciales y uno Gaussiano) siendo ésta fuerte en el caso del Mn y el Fe.