[en] The approach of the relation between the spatial-temporal variability of cases of dengue fever and climate variability (2007-2017) in the state of Rio Grande do Sul is in the heart of this paper. It begins with a brief characterization of the situation of Rio Grande do Sul in the context of the distribution of dengue in Brazil and defines the aspects of climate variability that can be considered, given the regionalized management of the health system in this state. After presenting the approach of the subject the aim is to present the methodology used to analyze the annual climatic types (AAC), the climatic variability and correlations with the variability of the disease between the years of 2007 and 2017. The secondary data used for the analysis were: the monthly values of temperature, precipitation and their climatological norm (1961-1990) for 16 meteorological stations (INMET) distributed within the state; confirmed cases of indigenous dengue fever for 19 regional health coordinations per year (SINAN Net-RS); monthly sea surface temperature anomalies according to Niño 3.4 (NOAA / CPC) and ENSO events by year. Based on the results of this analysis, the usual climatic typologies attributed to the temporal variability of annual climatic types (AAC) are put into question; we identify the annual climate types most related to the onset of dengue fever; Associations are found between monthly and annual anomalies with the annual occurrence of dengue fever seen in regional health data and the state as a whole. The most significant correspondence was between the occurrence of dengue fever and El Niño events.

[fr] Cet article présente une étude de la relation entre la variabilité spatiale et temporelle des cas de dengue dans l'Etat du Rio Grande do Sul et la variabilité temporelle et spatiale du climat (2007-2017). Il commence par une brève caractérisation de la situation du Rio Grande do Sul dans le contexte de la distribution de la dengue au Brésil et définit les aspects de la variabilité climatique qui peuvent être envisagés, compte tenu la gestion régionalisé du système de santé de cet état. Après avoir clarifié l'approche du sujet est presenté la méthodologie utilisée pour analyser les types climatiques annuels (TCA), la variabilité climatique et les corrélations avec la variabilité de la dengue, entre 2007 et 2017. Les données secondaires utilisées pour l'analyse étaient: les valeurs mensuelles de température, de précipitations et leur norme climatologique (1961-1990) pour 16 stations météorologiques (INMET) réparties dans l'état; cas confirmés de dengue autochtone pour 19 coordinations sanitaires régionales par an (SINAN Net-RS); anomalies mensuelles de température de surface de la mer selon Niño 3.4 (NOAA / CPC) et événements ENSO selon l'année. Sur la base des résultats de cette analyse : les typologies climatiques habituelles attribuées à la variabilité spatiale temporelle des types climatiques annuels (TCA) sont remises en question; nous identifions le TCA le plus lié à l'apparition de la dengue; des correspondances sont trouvées entre les anomalies mensuelles et annuelles avec l'occurrence annuelle de la dengue autochtone par la santé régionale et l'état dans son ensemble. La correspondance la plus significative était entre l'apparition de la fièvre dengue et les épisodes El Niño.