[en] Recent progress in artificial intelligence (AI) has aroused interest in the growth and development of educational AI tools (EAITs). Teachers' adoption of EAITs in classrooms has helped in shaping instructional decisions taken by them in an attempt to promote intelligently and actively students' meaningful learning of contents areas. Nevertheless, science, technology and mathematics (STM) teachers in Nigeria are rarely adopting and incorporating EAITs in their classrooms pedagogical discourse, and their perceptions of EAITs are rarely assessed. To this end, this study identified human factors in acceptance of EAITs by STM teachers in Nigeria. The study proposed an extended technology acceptance model (TAM) integrating STM teachers' perceived trust and instructional beliefs in EAITs through a quantitative blueprint of a descriptive survey design. The sample for the study consisted of 345 STM teachers in the six education districts of Lagos State, Nigeria. A valid and reliable instrument tagged adoption of educational artificial intelligence tools questionnaire (AEAITQ, α=0.87) was used to collect survey data which, were analysed via structural equation modeling. The study results showed that STM teachers with constructivist beliefs had the tendency to adopt and incorporate EAITs into their instructional decisions than their counterparts with traditional beliefs. Traditional instructional beliefs (TIB) had a negative influence on perceived trust (PT), perceived ease of use (PEOU), and perceived usefulness (PU). In addition, PT, PEOU and PU were strong factors predicting STM teachers' adoption of EAITs. However, PEOU was the strongest factor that predicted STM teachers' adoption of EAITs in pedagogical discourse. Important inferences regarding the growth and adoption of EAITs for significant stakeholders in STM education were discussed.

[es] Los avances recientes en inteligencia artificial (IA) han despertado interés en el crecimiento y desarrollo de herramientas educativas de IA (EAIT). La adopción de EAIT por parte de los docentes en las aulas ha ayudado a dar forma a las decisiones de instrucción que toman en un intento de promover de manera inteligente y activa el aprendizaje significativo de las áreas de contenido de los estudiantes. Sin embargo, los profesores de ciencia, tecnología y matemáticas (CTM) en Nigeria rara vez adoptan e incorporan EAIT en el discurso pedagógico de sus aulas, y sus percepciones sobre los EAIT rara vez se evalúan. Con este fin, este estudio identificó factores humanos en la aceptación de EAIT por parte de profesores de STM en Nigeria. El estudio propuso un modelo extendido de aceptación de tecnología (TAM) que integra la confianza percibida de los profesores de STM y las creencias educativas en los EAIT a través de un modelo cuantitativo de un diseño de encuesta descriptivo. La muestra para el estudio estuvo compuesta por 345 profesores de STM en los seis distritos educativos del estado de Lagos, Nigeria. Se utilizó un instrumento válido y confiable etiquetado como cuestionario de adopción de herramientas educativas de inteligencia artificial (AEAITQ, α = 0,87) para recopilar datos de la encuesta que se analizaron mediante modelos de ecuaciones estructurales. Los resultados del estudio mostraron que los profesores de STM con creencias constructivistas tenían la tendencia a adoptar e incorporar EAIT en sus decisiones de instrucción que sus homólogos con creencias tradicionales. Las creencias educativas tradicionales (TIB) tuvieron una influencia negativa en la confianza percibida (PT), la facilidad de uso percibida (PEOU) y la utilidad percibida (PU). Además, PT, PEOU y PU fueron factores importantes que predijeron la adopción de EAIT por parte de los profesores de STM. Sin embargo, PEOU fue el factor más fuerte que predijo la adopción de EAIT por parte de los profesores de STM en el discurso pedagógico. Se debatieron importantes conclusiones sobre el crecimiento y la adopción de las EAIT por parte de los principales interesados en la enseñanza de las ciencias, la tecnología y las matemáticas.