[fr] La carte de l'utilisation des sols et de la couverture végétale est fondamentale pour la planification, la gestion et la conservation de l'environnement. Les données de télédétection constituent la base d'informations pour l'élaboration de telles cartes, offrant rapidité et rentabilité. Dans la région amazonienne, la présence constante de nuages et de fumées rend l'utilisation d'images radar plus adaptée pour fonctionner indépendamment de ces obstacles. Cet article vise à classer l'utilisation des terres et la couverture des images SAR multitemporelles du capteur PALSAR 2 dans la région de l'île Bananal. L'île de Bananal est la deuxième plus grande île fluviale du monde avec environ 750 km de long et 100 km de large. Le secteur d'étude est situé dans la région de confluence entre les rivières Javaés et Araguaia, située au milieu du bassin de la rivière Araguaia. La méthodologie adoptée suit les étapes suivantes : (a) acquisition de quatre images multi temporelles Palsar 2/ALOS 2 au niveau de traitement 1.5 (bande L avec une résolution de 6,25 mètres); (b) l'analyse des composantes de densité de probabilité (ACDP); (c) la réduction du bruit à l'aide de la transformation Minimum Noise Fraction (MNF); et (d) classification par la méthode de la Machine à Vecteurs de Support (MVS) en tenant compte des signatures temporelles. La combinaison de ACDP et MNF a permis la formulation de différentes caractéristiques qui décrivent les différentes classes présentes dans l'image. Comparativement, les images ont été traitées en utilisant le filtre adaptatif Gamma et le classificateur MVS. Les résultats du coefficient Kappa sont de 0,62 sur le résultat MVS/ACDP-MNF et de 0,57 sur le score MVS/Gamma. Le principal facteur de diminution du coefficient de Kappa est la confusion entre les secteurs de Savane Rupestre et l'utilisation anthropique (pâturages) dans les secteurs adjacents à l'île de Bananal.

[pt] O mapa de uso e cobertura da terra é fundamental para o planejamento, manejo e conservação ambiental. Os dados de sensoriamento remoto são a base de informações para o desenvolvimento de tais mapas, proporcionando rapidez e custo-efetividade. Na região amazônica, a presença constante de cobertura de nuvens e fumaça torna o uso de imagens de radar mais adequado por operar independentemente dessas barreiras. A presente pesquisa possui como objetivo propor uma metodologia para classificar o uso e cobertura da terra a partir de imagens multitemporais PALSAR-2/ALOS-2 na planície de inundação e arredores na região da ilha do Bananal. A ilha do Bananal é a segunda maior ilha fluvial do mundo com aproximadamente 750 km de extensão e 100 km de largura. A área de estudo está localizada na região de confluência entre os rios Javaés e Araguaia, situada no trecho médio da bacia do rio Araguaia. A metodologia adotada considera as seguintes etapas: aquisição de quatro imagens multitemporais PALSAR-2/ALOS 2 no nível de processamento 1.5 (banda L com resolução de 6,25 metros); (b) Análise de Componentes de Densidade de Probabilidade (ACDP); (c) diminuição do ruído utilizando a transformação Minumum Noise Fraction (MNF); e (d) classificação pelo método Support Vector Machine (SVM) considerando as assinaturas temporais. A combinação da ACDP e MNF permitiu a formulação de diferentes feições que descrevem as diferentes classes presentes na imagem. Comparativamente, as imagens foram processadas utilizando o filtro adaptativo Gamma e o classificador SVM. Os resultados do coeficiente Kappa foi de 0,62 para o método SVM/CDP-MNF e 0,57 para o método SVM/Gamma. O principal fator para a queda do coeficiente Kappa é proveniente da confusão entre as áreas de uso agropecuário (pastagem) e Savana Rupestre, nas áreas adjacentes a ilha do Bananal.