[ca] La relació entre els mecanismes de control intern i la qualitat de la informació financera (FRQ - financial reporting quality) s'ha investigat àmpliament, però els resultats són incomplets i no concloents quant a la importància dels atributs específics de l'auditoria interna (AI) i el paper de l'AI en combinació amb altres mecanismes de control intern. A més, la majoria d'estudis s'han realitzat en economies desenvolupades, deixant dubtes sobre la seva generalització en el context dels països en vies de desenvolupament, on els sistemes reguladors i legals sovint estan lluny de ser forts. Aquesta tesi té com a objectiu obtenir una comprensió més profunda d'ambdues qüestions i investiga la relació entre els atributs de qualitat de l'AI, la qualitat del comitè d'auditoria (CA) i la FRQ en l'entorn d'un país en desenvolupament, concretament Bangla Desh. Es va dur a terme una revisió sistemàtica de la literatura mitjançant l'inventari de publicacions prèvies, l'organització dels seus resultats i la identificació de buits de recerca específics per establir els objectius concrets de recerca de la tesi. A continuació, es van realitzar dos estudis empírics, utilitzant una enquesta i dades secundàries d'empreses no financeres que cotitzen a la Borsa de Valors de Dhaka. L'enquesta es va dirigir a caps d'AI, directors financers i membres del CA, i es va utilitzar per construir noves mesures de la qualitat de l'AI i la qualitat del CA. Les dades secundàries es van extreure dels informes anuals de les empreses i de la base de dades DataStream per als exercicis fiscals 2018-2020 i es van utilitzar principalment per determinar la FRQ (aproximat per meritacions discrecionals anormals). Els resultats empírics mostren que la qualitat de l'AI està relacionada de manera significativa i negativa amb les meritacions discrecionals anormals, cosa que suggereix que també en el context de Bangla Desh, la qualitat de l'AI té un paper vital en l'avenç de la FRQ. A més, els atributs específics de qualitat de l'AI com ara la competència, la independència i l'acompliment del personal són tots importants i s'enforteixen mútuament en aquest sentit. Finalment, la disponibilitat de recursos (aproximada per la mida de l'empresa) i la qualitat del CA també tenen un efecte positiu significatiu en la FRQ, on la qualitat de l'AI actua com variable mediadora entre la mida de l'empresa i la FRQ, mentre que no es va trobar aquest efecte de mediació per a la qualitat del CA. La tesi contribueix a la literatura acadèmica, en primer lloc amb les noves mesures proposades per a la qualitat de l'AI i la qualitat del CA. En segon lloc, els resultats suggereixen que l'impacte de l'AI sobre la FRQ observat a les economies desenvolupades és generalitzable a països en desenvolupament. En tercer lloc, s'ha establert la importància de les diferents dimensions de la qualitat de l'AI. La implicació per a les empreses i altres parts interessades és que l'AI és una eina que poden utilitzar en els seus esforços per millorar la FRQ i mitigar els problemes d'agència, però s'ha de prestar atenció a tots els seus aspectes, incloses la competència, la independència i l'acompliment del personal. Idees interessants per als reguladors són que la qualitat tant del CA com de l'AI tenen una incidència en la FRQ i que possiblement les empreses més petites no dedicaran de manera espontània recursos suficients a reforçar la seva funció d'AI; no s'ha observat cap impacte de la mida de l'empresa en la qualitat del CA, la qual cosa podria implicar que la regulació actual del CA és igual d'efectiva per a empreses de totes les mides.

[es] La relación entre mecanismos de control interno y calidad de la información financiera (FRQ - financial reporting quality) se ha investigado extensamente, pero los hallazgos son incompletos y inconcluyentes con respecto a la importancia de atributos específicos de la auditoría interna (AI) y el papel de la AI en combinación con otros mecanismos de control interno. Además, la mayoría de los estudios se han realizado en economías desarrolladas, dejando dudas sobre la extrapolación de los resultados a países en desarrollo con sistemas regulatorios y legales menos sólidos. Esta tesis tiene como objetivo alcanzar una comprensión más profunda de ambos temas e investiga la relación entre los atributos de calidad de la AI, la calidad del comité de auditoría (CA) y FRQ en el entorno de Bangladesh. Se llevó a cabo una revisión sistemática de la literatura mediante el inventario de publicaciones anteriores, la organización de sus hallazgos y la identificación de lagunas de investigación específicas para establecer los objetivos de investigación concretos de la tesis. Luego, se realizaron dos estudios empíricos, utilizando una encuesta y datos secundarios de empresas no financieras que cotizan en la Bolsa de Valores de Dhaka. La encuesta estuvo dirigida a jefes de AI, directores financieros y miembros del CA, y se utilizó para construir medidas novedosas de la calidad de la AI y del CA. Los datos secundarios se extrajeron de los informes anuales de las empresas y de la base de datos DataStream para los años fiscales 2018-2020 y se usaron principalmente para determinar la FRQ (representada por devengos discrecionales anormales). Los resultados empíricos muestran que la calidad de la AI está significativa y negativamente relacionada con devengos discrecionales anormales, lo que sugiere que también en el contexto de Bangladesh, la calidad de la AI juega un papel vital en el avance de FRQ. Además, atributos de calidad específicos de la AI, como la competencia, la independencia y el desempeño profesional del personal, son todos importantes y se fortalecen mutuamente en este sentido. Por último, la disponibilidad de recursos (aproximada por el tamaño de la empresa) y la calidad del CA también tienen un efecto positivo significativo en la FRQ, donde la calidad de la AI media la relación entre el tamaño de la empresa y la FRQ, mientras que no se encontró tal efecto de mediación para la calidad del CA. La tesis contribuye a la literatura académica, en primer lugar, con los nuevos constructos propuestos para la calidad de la AI y la calidad del CA. En segundo lugar, los resultados sugieren que el impacto de la AI en la FRQ observado en economías desarrolladas es generalizable a países en desarrollo. En tercer lugar, se ha establecido la importancia de las diferentes dimensiones de la calidad de AI. La implicación para las empresas y otras partes interesadas es que la AI es una herramienta que pueden utilizar en sus esfuerzos por mejorar la FRQ y mitigar los problemas de agencia, pero se debe prestar atención a todos sus aspectos, incluida la competencia, la independencia y el desempeño profesional del personal. Ideas interesantes para los reguladores son que la calidad tanto del CA como de la AI tienen impacto sobre la FRQ y que posiblemente empresas más pequeñas no dedicarán espontáneamente suficientes recursos a fortalecer su AI; no se observó impacto del tamaño de la empresa en la calidad del CA, lo que podría implicar que la regulación actual del CA es indistintamente efectiva para empresas de todos los tamaños.