[ca] El present Treball Final de Grau té com a objectiu desenvolupar un sistema de caracterització i avaluació de rutes per a pacients respiratoris de l'Hospital Clínic de Barcelona mitjançant una aplicació web que permet, tant a metges com a pacients, interactuar de manera eficient. A través d'aquest sistema, es pretén proporcionar una eina que permeti l'assignació de rutes d'acord amb l'estat físic i les condicions particulars de cada pacient, promovent una millora en la qualitat de vida i en la gestió de les activitats físiques recomanades pels especialistes. El projecte s'estructura en les següents fases principals: la realització i implementació d'equacions matemàtiques per al càlcul de l'esforç; el disseny i desenvolupament de l'aplicació web, la programació i integració d'un model d'intel·ligència artificial i la validació dels resultats obtinguts. La plataforma desenvolupada utilitza un mapa mundial interactiu en el qual el metge pot seleccionar el punt d'origen i un punt de destí de qualsevol ruta que desitgin consultar, a qualsevol ciutat del món. La dificultat de cada ruta es calcula mitjançant un conjunt d'equacions matemàtiques progressivament més complexes que consideren diversos factors, com la distància de la ruta, la inclinació del terreny i totes les característiques individuals del pacient (gènere, pes, alçada, edat i fins i tot estat físic i patologies). Es recorre a una fórmula matemàtica o una altra en funció dels paràmetres que el metge vulgui utilitzar, que poden ser més o menys. El sistema inclou un model de xarxa neuronal creat amb TensorFlow, que permet estimar amb major precisió l'esforç requerit per a cada ruta, incorporant variables addicionals com l'estat de salut i la quantitat de patologies del pacient, com s'ha apuntat anteriorment. D'aquesta manera, s'aconsegueix una avaluació molt precisa i personalitzada del nivell de dificultat que suposa realitzar una ruta per a cada pacient en particular.

[en] The purpose of this Thesis is to develop a system for the characterization and evaluation of routes for respiratory patients of the Hospital Clínic de Barcelona through a web application that allows both doctors and patients to interact efficiently. The aim of this system is to provide a tool that facilitates the assignment of routes according to the physical condition and particular circumstances of each patient, promoting an improvement in quality of life and in the management of physical activities recommended by specialists. The Thesis is structured into the following main phases: the design and implementation of mathematical equations to calculate physical effort, the design and development of the web application, the programming and integration of an artificial intelligence model, and the validation of the results obtained. The developed platform uses an interactive world map where doctors can select the origin and destination of any route they wish to analyse. The difficulty of each route is calculated through a set of progressively more complex mathematical equations that take into account various factors, such as the route distance, terrain slope, and all the individual characteristics of the patient (gender, weight, height, age, as well as physical condition and pathologies). Different mathematical formulas are applied depending on the number of parameters the doctor wishes to use. The system includes a neural network model created with TensorFlow, which allows for more precise estimation of the effort required for each route, incorporating additional variables such as the patient's health status and number of pathologies, as previously indicated. This way, a highly precise and personalized evaluation of the level of difficulty required to complete a route is achieved for each specific patient. The results obtained show that the system is capable of classifying and characterizing routes effectively, providing doctors with a tool that assists them.