[en] Nanotechnology is widely seen as having huge potential to bring benefits to many areas of research and application. Nowadays, research studies are focusing on realizing nano-machines on the order of nanometers in size. A nano-machine is capable of performing simple tasks such as computing, data storing, sensing, and actuation. The capability for such nano-machine to communicate with each other would considerably expand their potential. Thereby, in order to fulfill more complex tasks nano-networks are needed. Indeed, nanonetworks are the connection and cooperation of millions of nano-machines. However, the traditional mechanisms used in traditional communication networks have been found inappropriate at the nano-scale. Thus, to enable this cooperation between nano-machines, several communication mechanisms have been proposed. Among the different methods for interconnecting nano-machines, Molecular Communications (MC) system is considered one of the most promising mechanisms, which is biologically plausible and occurs in living beings. MC uses physical molecules as information carriers. By employing molecules as information carriers, MC has quickly emerged as a bio-inspired approach. The exchange of information between the transmitter and an intended receiver is carried out via the transmission, propagation, and reception of molecules. The communication range of molecular communications can range from short-range to long-range. The focus of this Ph.D. thesis is on the most fundamental type of molecular communication, namely, Diffusion-based Molecular Communication (DMC) where the propagation of information molecules between a transmitter and a receiver is realized through free diffusion in a fluid environment. It begins by investigating and modeling the neuronal physical layer (layer 1) to understand better through simulation, and then to derive the appropriate performance metrics imposed by a point-to-point neuron neighboring receivers link, as well as by the Single Input Multiple Output (SIMO) network. Following that, the aim is to caracterize the physical channel of the neuron-to-neuron communication system, and to analyze the effect of the toxic proteins aggregation on the brain since this accumulation turns out to be the main reason behind chronic neurodegenerative disorder as in Alzheimer's disease, then ultimately to come up with a complete sense-actuation closed-loop system vision for fighting this neurodegenerative disorder. Lastly, the goal is to build a mathematical model to track the movement of spermatozoa during the process of chemotaxis, to describe better through simulation, to understand by quantifying the communication problem, then to investigate the effect of varying the appropriate metrics on the arrival time of the spermatozoa and then to propose new treatments which are more reliable, and less expensive than the existing one. It is concluded that the proposed study will provide to synthetic biology design oriented guidelines. In addition, this study presents new solutions for treating diseases which establish a new vision of dealing with them, as well as serve as guidelines for the medical committee.

[fr] La Nanotechnologie est désormais largement reconnue comme ayant un énorme potentiel pouvant apporter de considérables avancées dans de nombreux domaines d'investigation et application. De nos jours, les principales études et recherches se concentrent sur la réalisation de Nano-Machines ou machines moléculaires à l'échelle du nanomètre. Une nano-machine est capable de réaliser de simples tâches telles que des calculs, du stockage de données, détection ou activation de mouvement. On imagine donc que la capacité qu'auraient de telles machines à communiquer entres elles augmenterait considérablement leur potentiel. Il est alors indispensable de passer par la création de nanoréseaux afin de pouvoir enfin voir la complexité et diversité de leurs tâches effectuées s'améliorer. Un nanoréseau n'est autre que la connexion et coopération de milliers de nano-machines entres elles, cependant, aucun des mécanismes traditionnels précédemment utilisés dans la science des réseaux ne s'est avéré adapté à l'échelle du nanomètre. Par conséquent, afin de pouvoir avancer sur la recherche, de nombreux systèmes de communication ont déjà été proposés, parmi lesquels la Communication Moléculaire (CM) ou Communication Cellulaire qui reste encore aujourd'hui considérée comme le système d'intercommunication le plus prometteur, ce qui est biologiquement plausible et est présent chez les êtres vivants. La Communication Moléculaires (CM) utilise nos propres molécules comme directs porteurs d'information. Cette approche inédite de la CM sur le sujet a vite été mise en avant pour son inspiration biologique (bio-inspiration). L'échange d'information des porteurs de données avec les transmetteurs et les récepteurs est réalisé entre la transmission, la propagation et la réception des molécules, tout en sachant que la portée de ces connexions entre molécules se situe entre courte, moyenne et longue distance. Cette thèse finale de Doctorat est axée sur le principal type de la Communication Moléculaire, c'est à dire plus précisément sur la diffusion basique de la CM où la propagation de l'information des molécules entre transmetteurs et récepteurs passe par sa libre diffusion via un fluide. C'est en vue de réussir à mieux comprendre le processus lors de simulations et de pouvoir ensuite trouver la dérivation des indicateurs métriques imposés par, d'une part le lien établi point par point des neurones récepteurs voisins, et d'autre part le réseau SIMO ( Single Input Multiple Output - Entrée unique/Multiples Sorties) qu'il est nécessaire de passer par l'étude et la modélisation du premier niveau physique du neurone (niveau 1). L'objectif est donc de caractériser le cheminement physique complet du système de communication liant un neurone à un autre, pour ensuite analyser l'effet des groupes de protéines toxiques trouvés dans le cerveau tout en sachant que ces accumulations s'avèrent être la principale cause des maladies neurodégénératives chroniques telle qu'Alzheimer. À terme, cela permet de reproduire le schéma complet de ce circuit fermé complexe et ainsi d'avoir la possibilité de combattre ces problèmes neurodégénératifs. Dans un second point, l'objectif est de réussir à créer un schéma mathématique capable de suivre la progression des mouvements des spermatozoïdes au cours de la chemotaxis. Cela donnera tout d'abord une vision précise lors des simulations, et de comprendre et chiffrer les problèmes de communication rencontrés pour finalement pourvoir étudier l'effet des variables métriques adéquates à l'arrivée des spermatozoïdes jusqu'à leur destination. La finalité de cette étude est ainsi de réussir à créer de nouveaux traitements plus fiables et abordables que ceux déjà proposés. En conclusion, cette étude se veut de proposer de nouvelles lignes directives et recommandations aux conceptions biologiques synthétiques. Elle permet de présenter des solutions innovantes pour traiter certaines maladies en proposant une vision actuelle et moderne. Un tel projet et point de vue inédit met à disposition un éventail de nouveaux moyens au traitement de certaines maladies, mais aussi un nouvel outil et de nombreuses possibilités pour le monde médical.