[en] The Program Prospero Tried Out Against A Corpus of Sociological Abstracts: The objective of this article is to test the potential of the program, Prospero, for analyzing the abstracts of the first congress of the French Sociological Association (AFS). Prospero was conceived as a program for the analysis of corpora of texts characterized by a certain variability (particularly in their use of argumentation and time). We consider these abstracts as a "dossier"; that is as a collection of texts characterized by the unknowns and the obligations of authors proposing a presentation in a Thematic Network (TN) session. To begin with, we show how much recoding — done by the researcher in the case of Prospero — is decisive in determining the level of analysis and of hypothesis testing. We then propose a model describing the expectations of a potential presenter and construct categories, collections and fictitious entities to test this model. The program, in this context, functions as an instrument for identifying singular properties of the corpus (for example, judging the use of a category or a collection to characterize a TN). But it also identifies atypical texts which can encourage the modification of the model. Finally, we study how presenters adapt to the requirements of a proximity between the abstract and the call for papers distributed a few months before by the TNs. This approach shows that only a few TNs bring together texts sharing similar characteristics. This work permits us to identify certain interesting aspects of French sociology and, in particular, the possibilities and the limits of Prospéro. The program functions as a research tool which can test a researcher's interpretations, hypotheses and models. The program would be even more useful if corpora could be complemented by texts permitting a variation (particularly historic) which would benefit the analysis of sociological scientific production.

[fr] Le but de cet article est d'éprouver l'intérêt du logiciel Prospéro pour l'analyse du corpus des résumés du premier congrès de l'Association Française de Sociologie (AFS). Le logiciel étant construit principalement pour étudier des corpus de textes marqués par des variations (en particulier dans les argumentations et dans le temps), nous avons considéré ces résumés comme un dossier, c'est-à-dire comme un ensemble de textes marqués par l'incertitude et les contraintes des auteurs proposant une communication dans un Réseau Thématique (RTF). Nous avons dans un premier temps montré combien les opérations de codage, qui dans Prospéro appartiennent au chercheur, sont décisives pour faire varier le niveau d'analyse et évaluer ses hypothèses. Dans un second temps, nous avons réalisé un modèle tentant de décrire les attentes d'un lecteur d'une proposition de communication. Nous avons alors construit des catégories, des collections et des êtres fictifs afin d'éprouver ce modèle. Le logiciel apparaît dans ces conditions comme un outil permettant de repérer des propriétés singulières du corpus (par exemple de discriminer l'usage d'une catégorie ou d'une collection en fonction du RTF) mais aussi de pointer des textes atypiques qui invitent à réviser le modèle. Enfin dans un troisième temps, nous avons étudié la façon dont les auteurs se soumettent à une contrainte de proximité entre leur résumé et l'appel à communication diffusé quelques mois plus tôt par le RTF choisi. Cette approche montre que seuls certains réseaux font apparaître une certaine unité en rassemblant des textes partageant des propriétés communes. A l'issue de ce travail qui permet de repérer quelques aspects intéressants de la sociologie française, nous pensons surtout avoir montré l'intérêt et les limites de Prospéro. Celui-ci est apparu comme un outil au service du chercheur permettant d'éprouver ses interprétations, ses hypothèses et ses modèles. Le logiciel serait encore plus utile si le corpus pouvait être complété par des textes permettant d'obtenir une variation (notamment historique) et l'analyse de la production sociologique y gagnerait assurément.