[en] This project explores the design and implementation of a temperature control and monitoring system using Peltier cells, a microcontroller, and cloud technology. The system aims to provide efficient and dynamic temperature regulation by integrating real-time data from temperature sensors with a cloud-based interface for remote monitoring and control. Key components include a Peltier module for thermoelectric cooling, an ESP32 microcontroller for data processing, and the Arduino Cloud platform for connectivity. The system is designed to address the limitations of traditional cooling methods, such as ice packs, by offering a more controlled and energy-efficient solution. The Peltier cells enable precise temperature adjustments, while the cloud interface allows users to monitor and adjust settings remotely, enhancing user convenience and reducing energy consumption. The system's flexibility makes it suitable for various applications, from household refrigeration to specialized environments requiring stringent temperature control. Experimental results demonstrate the system's ability to maintain desired temperatures effectively, with higher operational frequencies improving cooling performance. The ON/OFF control strategy implemented ensures minimal power consumption while achieving target temperatures. This project highlights the potential of integrating modern technologies with classical engineering principles to develop innovative and sustainable cooling solutions. Future work will focus on refining the system's performance by incorporating advanced control algorithms, such as PID or machine learning-based predictive control, to further optimize energy efficiency and responsiveness. This project represents a significant step toward smart and sustainable refrigeration, offering valuable insights for the development of next-generation cooling systems.

[es] Este proyecto explora el diseño e implementación de un sistema de control y monitoreo de temperatura utilizando celdas Peltier, un microcontrolador y tecnología en la nube. El sistema tiene como objetivo proporcionar una regulación de temperatura eficiente y dinámica, integrando datos en tiempo real de sensores de temperatura con una interfaz basada en la nube para monitoreo y control remoto. Los componentes clave incluyen un módulo Peltier para enfriamiento termoeléctrico, un microcontrolador ESP32 para el procesamiento de datos y la plataforma Arduino Cloud para la conectividad. El sistema está diseñado para abordar las limitaciones de los métodos de enfriamiento tradicionales, como las bolsas de hielo, ofreciendo una solución más controlada y energéticamente eficiente. Las celdas Peltier permiten ajustes precisos de temperatura, mientras que la interfaz en la nube permite a los usuarios monitorear y ajustar configuraciones de forma remota, mejorando la conveniencia del usuario y reduciendo el consumo de energía. La flexibilidad del sistema lo hace adecuado para diversas aplicaciones, desde la refrigeración doméstica hasta entornos especializados que requieren un control de temperatura riguroso. Los resultados experimentales demuestran la capacidad del sistema para mantener eficazmente las temperaturas deseadas, con frecuencias operativas más altas mejorando el rendimiento de enfriamiento. La estrategia de control ON/OFF implementada asegura un consumo mínimo de energía mientras se logran las temperaturas objetivo. Este proyecto destaca el potencial de integrar tecnologías modernas con principios de ingeniería clásica para desarrollar soluciones de enfriamiento innovadoras y sostenibles. El trabajo futuro se centrará en refinar el rendimiento del sistema mediante la incorporación de algoritmos de control avanzados, como el control predictivo basado en PID o aprendizaje automático, para optimizar aún más la eficiencia energética y la capacidad de respuesta. Este proyecto representa un paso significativo hacia la refrigeración inteligente y sostenible, ofreciendo valiosos conocimientos para el desarrollo de sistemas de enfriamiento de próxima generación.