[en] Experts predict the number of devices connected to Internet of Things networks in 2020 will reach 50 billion, being used in numerous industries. This Thesis focuses on the aerospace scenario and investigates how and where this technology might be applied to airport mobility and security. The discussion is initiated by presenting the concept of Internet of Aerospace Things, IoAT, its main premises and the importance of connectivity in the aerospace domain, which form the basis of the objective of the system. An airport terminal is an environment where different individuals and companies with diverse interests coincide, and the weak connectivity present between these parties leads to a lack of communication that often creates inefficiencies such as unnecessary waits or poor distribution of resources. The study is focused on the passengers, discussing possible solutions for reducing their traverse time. To accomplish that, this work proposes providing them with information regarding the people density at different points of the terminal based on tracking technologies. Next, RFID is selected as the concept for the system and the applicability of this technology for tracking passengers inside an airport terminal is studied. That is followed by the identification of a set of key decisions, such as the physical limits of the system or the specific technology to be deployed, in order to study the different possible architectures. To that end, a simulation model is developed and it incorporates the most important parts of the system, including: An airport model based on Chicago O'Hare International Airport, a passenger trajectory model, a link budget model, a coverage model, a reader placement algorithm, a communication protocol and the limitations of the available RFID technology. Based on the developed model, the architecture tradespace for the system is presented and the best architectures are analyzed based on the metrics space. Next, the influence and impact each decision has on the tradespace is evaluated, providing further insights on the system performance and cost. Then, the best architectures are chosen and extended simulation results are presented, showing that the system helps to increase the information on the airport passenger density, thus allowing passengers to take efficient decisions as well as helping the airport authority with security control.

[es] Los expertos predicen que el número de dispositivos conectados a redes de Internet of Things en el 2020 llegará a los cincuenta mil millones, estando presentes en numerosas industrias. Este Trabajo se centra en el contexto aeroespacial e investiga cómo i dónde esta tecnología puede ser aplicada en la movilidad y seguridad en un aeropuerto. Se empieza la discusión presentando el concepto de Internet of Aerospace Things, IoAT, sus premisas más características y la importancia de la conectividad en el ámbito aeroespacial, el cual forma la base del objetivo del sistema. Una terminal de aeropuerto es un medio donde diferentes individuales y empresas con intereses diversos coinciden, y la conectividad débil que se presenta entre estas partes conduce a una falta de comunicación que crea ineficiencias, como esperas innecesarias o una distribución pobre de los recursos. El estudio se centra en los pasajeros, argumentando las soluciones posibles para reducir su tiempo de travesía. Para conseguirlo, se propone proporcionarlos información respecto a la densidad de personas en diferentes puntos de la terminal en base a tecnologías de seguimiento. Luego, RFID es elegido como concepto del sistema y se estudia la aplicabilidad de esta tecnología para el seguimiento de pasajeros dentro de una terminal de aeropuerto. Después, se identifica un conjunto de decisiones clave, como los límites físicos del sistema o la tecnología específica a ser instalada, con tal de estudiar las diferentes arquitecturas posibles. Con este fin, se desarrolla un modelo de simulación incorporando las partes más importantes del sistema, incluyendo: un modelo de aeropuerto basado en el aeropuerto de Chicago O'Hare International, un modelo para las trayectorias de los pasajeros, un modelos de balance de enlace, un modelo de cobertura, un algoritmo de colocación de lectores, un protocolo de comunicación y las limitaciones de la tecnología RFID disponible. En base al modelo desarrollado, se presenta el tradespace de las arquitecturas del sistema y se analiza cuáles son las mejores arquitecturas a partir del espacio de métricas. Después, se evalúa la influencia e impacto que cada decisión tiene en el tradespace, proporcionando más ideas sobre el rendimiento y el coste del sistema. Luego, se eligen las mejores arquitecturas y se presentan resultados ampliados de la simulación, demostrando que el sistema ayuda a incrementar la información sobre la densidad de pasajeros en el aeropuerto, permitiendo que los pasajeros puedan tomar decisiones eficientes a la vez que ayuda en la gestión de la seguridad a la autoridad aeroportuaria.