[ca] Una de les principals amenaces per a la salut de les nacions europees és l'arribada i la propagació de malalties tropicals desateses i emergents, provocades per factors com el canvi climàtic, la degradació ambiental i la pobresa. En aquesta tesi, faig enfocaments holístics basats en dades per examinar alguns dels impulsors a nivell macro de la propagació i distribució de la malaltia de tres malalties infeccioses emergents, el virus del dengue, el virus del Nil Occidental i el SARS-CoV-2, fent ús del grans conjunts de dades heterogènies. Per a cada estudi, vaig construir un marc analític que va traçar els impulsors de la malaltia a nivell local, que després es va utilitzar com a base per construir tres conjunts de dades espai-temporals únics per a cada estudi. Les relacions es van provar mitjançant models additius generalitzats (GAM), que podrien capturar relacions no lineals complexes i també tenir en compte l'autocorrelació espacial i temporal. Una anàlisi conjunta dels capítols dos, tres i quatre revela que els factors climàtics i ambientals són els principals motors de la malaltia, però també els factors socials com la pobresa, l'ocupació i la presa de decisions polítiques de dalt a baix també semblen ser moderadors de la transmissió de malalties. Aquest treball és rellevant ja que s'afegeix al creixent corpus de literatura científica centrada en les malalties infeccioses, ja que aborda algunes de les àrees més àmplies i menys explorades de la salut pública i l'epidemiologia, com ara l'anàlisi dels canvis econòmics amb els canvis ambientals, l'examen dels impactes de factors com ara com l'austeritat en salut, juntament amb altres factors com la presa de decisions polítiques o la manca d'intervenció de les autoritats governamentals.

[en] One of the major health threats for European nations is the arrival and spread of neglected and emerging tropical diseases, brought about through factors such as climate change, environmental degradation and poverty. In this thesis, I take data-driven holistic approaches to examine some of the macro-level drivers of disease spread and distribution of three emerging infectious diseases, dengue virus, West Nile virus, and SARS-CoV-2, making use out of the huge pools of heterogeneous data. For each study, I constructed an analytical framework that mapped out local level drivers of disease, which was then used as a foundation to construct three unique spatial-temporal datasets for each study. Relationships were tested using Generalised Additive Models (GAM), which could capture complex non-linear relationships and also account for spatial and temporal auto-correlation. A joint analysis of chapters two, three and four reveals that climate and environmental factors are major drivers of disease, but also societal factors such as poverty, occupation, and top-down political decision making also appears to be moderators of disease transmission. This work is relevant as it adds to the growing body of scientific literature focusing on infectious diseases since it tackles some of the broader and less explored areas of public health and epidemiology, such as analysing economic changes with environmental changes, examining the impacts of factors such as austerity on health, along with other factors such as political decision making and or lack of intervention by government authorities.