[ca] Les malalties cerebrovasculars inclouen una varietat d'afeccions mèdiques que alteren els vasos sanguinis del cervell i a la circulació cerebral. Una de les causes que pot produir accidents cerebrovasculars són les malformacions de les venes que irriguen el cervell. L'anatomia del sistema venós intern del cervell és molt dissemblant als éssers humans. La literatura confirma que, després d'una observació sistemàtica del sistema venós del cervell en adults, imatges de ressonància magnètica descriuen quatre variants anatòmiques de les venes profundes. En el cas dels nounats estudis confirmen que existeixen fins a sis varietats diferents. Per tal de prevenir malalties i/o malformacions vasculars en adults, és important detectar en edats primerenques (nounats o pacients pediàtrics) la susceptibilitat que presenten de patir-les en un futur. El treball s'ha realitzat en col·laboració amb el Dr. Josep Munuera de l'Hospital Sant Joan de Déu de Barcelona. Particularment, l'opció desenvolupada pel present projecte consisteix en avaluar la simetria dels hemisferis cerebrals essent un indicador de presència o absència de certes venes. En concret, partint d'un Treball de Grau Previ desenvolupat en codi Matlab que avaluava quantitativament la simetria d'imatges radiològiques, es pretén implementar-lo en llenguatge Python. L'objectiu és acabar creant una interfície gràfica d'usuari en concret una aplicació web per a professionals sanitaris del departament de diagnòstic d'imatge de l'Hospital Sant Joan de Déu de Barcelona. Les premisses són que ha de ser accessible, amb una visió intuïtiva i d'ús senzill, sense necessitat d'instal·lar cap software complex. El metge haurà de poder carregar la imatge de ressonància magnètica del cervell del nounat o pacient pediàtric des de l'estació clínica. El processat seguit per l'algorisme s'anirà mostrant en panells i serà la interfície i la interactivitat de la mateixa, la que guiarà al metge a avançar en les següents passes. L'eina creada ha de servir de suport en la decisió del metge per a diagnosticar malformacions o accidents cerebrovasculars i com a complement a altres proves clíniques que s'hagin realitzat al pacient.

[en] Cerebrovascular diseases include a variety of medical conditions that disrupt blood vessels in the brain and cerebral circulation. One of the causes that can lead to strokes are vascular malformations of the brain. The anatomy of the internal venous system of the brain is very dissimilar to humans. Literature confirms that, after systematic observation of the venous system of the brain in adults, magnetic resonance imaging describes four anatomical variants of the deep veins. In the case of new-borns' studies confirm that there are up to six different variants. In order to prevent diseases and/or vascular malformations in adults, it is important to detect at an early stage (new-borns or paediatric patients) the susceptibility to suffer from them in the future. The project has been carried out in collaboration with Dr. Josep Munuera of "Hospital Sant Joan de Déu" in Barcelona. In particular, the option developed in this project evaluates the symmetry of the cerebral hemispheres as an indicator of the presence or absence of certain veins. Based on a previous final thesis dissertation developed in Matlab code, that quantitatively evaluates the symmetry of radiological images, the mission of this project is to implement the code in Python language. The aim is to create a graphical user interface, namely a web application for health professionals of the image diagnosis department of "Hospital Sant Joan de Déu" in Barcelona. The premises are that it should be accessible, intuitive and easy to use without the need to install any complex software. The doctors should be able to upload the MRI image of the brain of the new-born or paediatric patient from their clinical stations. The processing followed by the algorithm will be displayed in panels and it will be the interface and interactivity of the same, which will guide the doctor to move on to the next steps. The tool created should support the doctor's decision to diagnose malformations or cerebrovascular accidents and be used as a complement to other clinical tests that have been performed on the patient.