[ca] El camp de la cosmologia està experimentant una era sense precedents pel que fa a noves dades observacionals, amb els anomenats galaxy surveys. Això permetrà a la comunitat científica portar a terme mesures precises de l'estructura a gran escala de l'univers, millorant el nostre coneixement sobre el model cosmològic que millor el descriu. Aquesta tesi se centra en el càlcul de redshifts fotomètrics i en l'estudi dels intrinsic alignments (IA) de les galàxies amb el Physics of the Accelerating Universe Survey (PAUS) i Euclid. En primer lloc, utilitzem PAUS per estimar les distàncies a les galàxies, a partir dels redshifts fotomètrics, per aproximadament 1.8 milions d'objectes en una àrea de 50 graus quadrats i una magnitud a la banda i<23. Amb un codi de template-fitting, calculem els redshifts fotomètrics i implementem una nova calibració dels punts-zero, que no requereix redshifts espectroscòpics. Definim una nova estimació dels redshifts fotomètrics, combinant dades de PAUS i de banda ampla, aconseguint qualitats un ordre de magnitud millor que les estimacions amb banda ampla, pel cas d'objectes brillants, i reduint també el nombre de valors atípics i el biaix. Analitzem la qualitat dels redshifts fotomètrics en funció del color de les galàxies, trobant valors similars per objectes vermells i blaus. A més a més, proporcionem distribucions de probabilitat calibrades dels redshifts fotomètrics de cada objecte. Seguidament, utilitzant els redshifts fotomètrics calculats prèviament, mesurem el galaxy clustering (GC) i els IA de les galàxies als camps de PAUS, per 400000 objectes en el rang de redshift de 0.1

[es] El campo de la cosmología está experimentando una era sin precedentes en cuanto a nuevos datos observacionales, con los llamados galaxy surveys. Esto permitirá a la comunidad científica llevar a cabo medidas precisas de la estructura a gran escala del universo, mejorando nuestro conocimiento respecto al modelo cosmológico que mejor lo describe. Esta tesis se centra en la estimación de redshifts fotométricos y el estudio de los intrinsic alignments (IA) con el Physics of the Accelerating Universe Survey (PAUS) y Euclid. Primero, estimamos las distancias a las galaxias con PAUS, mediante redshifts fotométricos, para aproximadamente 1.8 millones de objetos en una área de 50 grados cuadrados hasta una magnitud en la banda i<23. Mediante un código de template-fitting, estimamos los redshifts fotométricos e implementamos una nueva calibración de los puntos-cero, que no requiere de redshifts espectroscópicos. Combinamos datos de PAUS y banda ancha, logrando redshifts fotométricos con una precisión un orden de magnitud mejor que las estimaciones de banda ancha, para objetos brillantes, y reduciendo el número de valores atípicos y el sesgo. Analizamos la calidad de los redshifts fotométricos en función del color de las galaxias, encontrando valores similares para objetos rojos y azules. Además, proporcionamos distribuciones de probabilidad calibradas de los redshifts fotométricos para cada objeto. Seguidamente, utilizando los redshifts fotométricos previamente calculados, medimos el galaxy clustering (GC) y el IA de las galaxias de los campos de PAUS, para 400000 objetos en el rango de redshift de 0.1