[en] The relationship between internal monitoring mechanisms (IMM) and financial reporting quality (FRQ) has been researched extensively, but findings are incomplete and inconclusive regarding the importance of specific internal audit function (IAF) attributes and the role of the IAF in com-bination with other IMM. Moreover, most studies have been performed in developed econo-mies, leaving doubts about their generalisability in the context of developing countries, where the regulatory and legal systems are often far from being strong. This dissertation aims to gain a deeper understanding of both issues and investigates the relationship between IAF quality attrib-utes, audit committee (AC) quality, and FRQ in the setting of a developing country, specifically Bangladesh. To establish the dissertation's concrete research objectives, a systematic literature review was carried out by inventorying prior publications, organising their findings, and identifying specific research gaps. Then, two empirical studies were performed, using survey and secondary data from non-financial firms listed on the Dhaka Stock Exchange. The survey was addressed to heads of internal auditing, chief financial officers, and AC members, and was used to construct novel measures of IAF quality and AC quality. The secondary data were extracted from the firms' annual reports and the DataStream database for fiscal years 2018-2020 and were primari-ly used to determine FRQ (proxied by abnormal accruals). The empirical results show that IAF quality is significantly and negatively related to abnor-mal accruals, suggesting that also in the Bangladeshi context IAF quality plays an important role in advancing FRQ. Furthermore, specific IAF quality attributes such as staff competence, inde-pendence, and work performance all matter and mutually strengthen each other in this regard. Finally, resource availability (proxied by firm size) and AC quality also have a significant posi-tive effect on FRQ, where IAF quality mediates the relationship between firm size and FRQ, while no such mediation effect was found for AC quality. The dissertation contributes to the academic auditing-related literature, firstly with the proposed new constructs for IAF quality and AC quality. Secondly, the results suggest that the impact of the IAF on FRQ observed in developed economies is generalisable to the developing world. Thirdly, the importance of different dimensions of IAF quality has been established. The implication for companies and their stakeholders is that the IAF is a tool they can use in their efforts to improve FRQ and mitigate agency problems, but attention must be paid to all of its as-pects, including staff competence, independence, and work performance. Interesting insights for regulators are that both AC and IAF quality have a bearing on FRQ and that smaller companies might not dedicate spontaneously sufficient resources to strengthening their IAF; no impact of company size was observed with respect to AC quality, which could imply that current AC regulation is as effective for companies of all sizes.

[es] La relación entre mecanismos de control interno y calidad de la información financiera (FRQ - financial reporting quality) se ha investigado extensamente, pero los hallazgos son incompletos y inconcluyentes con respecto a la importancia de atributos específicos de la auditoría interna (AI) y el papel de la AI en combinación con otros mecanismos de control interno. Además, la mayoría de los estudios se han realizado en economías desarrolladas, dejando dudas sobre la extrapolación de los resultados a países en desarrollo con sistemas regulatorios y legales menos sólidos. Esta tesis tiene como objetivo alcanzar una comprensión más profunda de ambos temas e investiga la relación entre los atributos de calidad de la AI, la calidad del comité de auditoría (CA) y FRQ en el entorno de Bangladesh. Se llevó a cabo una revisión sistemática de la literatura mediante el inventario de publicaciones anteriores, la organización de sus hallazgos y la identificación de lagunas de investigación específicas para establecer los objetivos de investigación concretos de la tesis. Luego, se realizaron dos estudios empíricos, utilizando una encuesta y datos secundarios de empresas no financieras que cotizan en la Bolsa de Valores de Dhaka. La encuesta estuvo dirigida a jefes de AI, directores financieros y miembros del CA, y se utilizó para construir medidas novedosas de la calidad de la AI y del CA. Los datos secundarios se extrajeron de los informes anuales de las empresas y de la base de datos DataStream para los años fiscales 2018-2020 y se usaron principalmente para determinar la FRQ (representada por devengos discrecionales anormales). Los resultados empíricos muestran que la calidad de la AI está significativa y negativamente relacionada con devengos discrecionales anormales, lo que sugiere que también en el contexto de Bangladesh, la calidad de la AI juega un papel vital en el avance de FRQ. Además, atributos de calidad específicos de la AI, como la competencia, la independencia y el desempeño profesional del personal, son todos importantes y se fortalecen mutuamente en este sentido. Por último, la disponibilidad de recursos (aproximada por el tamaño de la empresa) y la calidad del CA también tienen un efecto positivo significativo en la FRQ, donde la calidad de la AI media la relación entre el tamaño de la empresa y la FRQ, mientras que no se encontró tal efecto de mediación para la calidad del CA. La tesis contribuye a la literatura académica, en primer lugar, con los nuevos constructos propuestos para la calidad de la AI y la calidad del CA. En segundo lugar, los resultados sugieren que el impacto de la AI en la FRQ observado en economías desarrolladas es generalizable a países en desarrollo. En tercer lugar, se ha establecido la importancia de las diferentes dimensiones de la calidad de AI. La implicación para las empresas y otras partes interesadas es que la AI es una herramienta que pueden utilizar en sus esfuerzos por mejorar la FRQ y mitigar los problemas de agencia, pero se debe prestar atención a todos sus aspectos, incluida la competencia, la independencia y el desempeño profesional del personal. Ideas interesantes para los reguladores son que la calidad tanto del CA como de la AI tienen impacto sobre la FRQ y que posiblemente empresas más pequeñas no dedicarán espontáneamente suficientes recursos a fortalecer su AI; no se observó impacto del tamaño de la empresa en la calidad del CA, lo que podría implicar que la regulación actual del CA es indistintamente efectiva para empresas de todos los tamaños.