[en] This Final Master's Project for the Master's Degree in Interaction Design and User Experience (UX) at the Universitat Oberta de Catalunya (UOC) aims to design and develop a mobile platform that promotes healthy and sustainable eating habits, democratising access to precision nutrition. Precision nutrition focuses on tailoring diets to individual needs by considering biological, behavioural, social, environmental, and economic factors influencing health. Since traditional studies cannot encompass all these variables, artificial intelligence (AI) provides a solution by integrating and analysing large datasets, enabling more accurate predictions of how diet impacts health. Building on this foundation, the project seeks to deliver an accessible and engaging user experience by developing an intuitive application that offers personalised recommendations based on individual preferences and conditions. The platform also includes educational resources on nutrition, empowering users to make informed and responsible dietary choices while fostering a deeper understanding of how these choices affect both health and the environment. Additionally, the app incorporates features to diversify diets, encouraging the consumption of local, seasonal, and sustainable products. Throughout the project, an iterative, human-centred design process has been followed, including usability testing to ensure the solution is efficient, accessible, and aligned with the target audience's needs. The ultimate goal is to create a product that contributes to individual and collective well-being.

[es] El presente Trabajo Final del Máster en Diseño de Interacción y Experiencia de Usuario (UX) de la Universidad Oberta de Catalunya (UOC) tiene como objetivo diseñar y desarrollar una plataforma móvil que fomente hábitos alimentarios saludables y sostenibles, democratizando el acceso a la nutrición de precisión. La nutrición de precisión se basa en adaptar las dietas a las necesidades individuales, considerando factores biológicos, conductuales, sociales, ambientales y económicos que influyen en la salud. Dado que los estudios tradicionales no pueden abarcar todas las variables, la inteligencia artificial (IA) ofrece una solución al integrar y analizar grandes volúmenes de datos, facilitando predicciones más precisas sobre cómo la dieta impacta la salud. A partir de ello, el proyecto busca ofrecer una experiencia accesible y atractiva, desarrollando una aplicación intuitiva que brinde recomendaciones personalizadas basadas en las preferencias y condiciones de cada usuario. La plataforma también incluye recursos educativos sobre nutrición, promoviendo decisiones alimentarias informadas y responsables, al mismo tiempo que fomenta una mayor comprensión de los efectos de estas decisiones en la salud y el medio ambiente. Igualmente, se incorporan funcionalidades para diversificar la dieta, alentando el consumo de productos locales, de temporada y sostenibles. A lo largo del trabajo, se ha seguido un proceso iterativo centrado en las personas, realizando pruebas de usabilidad para asegurar que la solución sea eficiente, accesible y adecuada a las necesidades del público objetivo, para que este producto contribuya al bienestar individual y colectivo.