[en] The mountain basins of Catalonia have seen their forest area progressively increased in recent decades. Having tools that allow us to assess the impact of changes in land use on water resources is essential for proper management and planning. In this sense, this work has configured, calibrated and validated the 'Soil and Water Assessment Tool' (SWAT) hydrological model in the tributary sub-basin of La Baells Reservoir, a mountain basin located halfway between the Pyrenees and the Catalan Pre-Pyrenees belonging to the Llobregat River basin. A "Split-sample test" type Calibration-Validation has been followed with flow data restored to the natural regime at the outlet of the reservoir, with a calibration period from 01/01/1988 to 12/31/1999 (12 years) and 12 years of warming up, and with a validation period from 01/01/1978 to 12/31/1987 (10 years) and 2 years of warming up. After identifying the parameters that provided the greatest improvement in behavior, combinations of these were tested, increasing the number 1 by 1 in the order of individual improvement. The best ones from these combinations of parameters in terms of statistics about the behavior of the model in the calibration period were selected, and then the calibrated model was run according to these configurations in the validation period, choosing the configuration with the best behavior both in the validation and calibration period. The chosen configuration has consisted in the relative change of the values of the parameters SOL_AWC (.sol), SOL_Z (.sol), SOL_CBN (.sol) of 0.444773, 0.7875 and 4.41853 respectively, and in the replacement of the values of CO2 (.sub) and LAI_INIT (.mgt, {[],1} (Planting)) by 316 and 52.5 respectively. The study also evaluated the effects of: a) introducing only meteorological data for temperature and precipitation (Spain02_v5 grid of Universidad de Cantabria (UC) and Agencia Estatal de Meteorología (AEMET)), b) introducing this meteorological data by creating virtual stations at the centroids of the sub-basins based on the proportion of the area of influence of the grid points with data according to the accumulated cost taking into account the orography, or c) the use of more complete data interpolated for the centroids of the sub-basins using the Meteoland App tool of the Laboratori Forestal Català (Centre de Recerca Ecològica i Aplicacions Forestals ' Centre de Ciència i Tecnologia Forestal de Catalunya, CREAF-CTFC). In this sense, the third option yielded the best results, with average improvements in the statistics of 14.11% and 23.86%, respectively, compared to the first option during the calibration period for the uncalibrated model. As a result of this work, a very good evaluation of the behavior of the model has been obtained for the calibration period according to Coefficient of Determination (R2) (0.86), 'Nash-Sutcliffe Efficiency' coefficient (NSE) (0.81), 'Ratio of Standard Deviation of Observation to Root Mean Square Error' (RSR) (0.44) and 'Index of Agreement' (d) (0.96), and good according to 'Percent Bias' (PBIAS) (6.7%), with average improvements in the statistics of 32.48% compared to the uncalibrated model results, while very good according to PBIAS (0.1%) and d (0.92), good according to R2 (0.81) and satisfactory according to NSE (0.53) and RSR (0.68) for the validation period, with average improvements in the statistics of 28.05% compared to the uncalibrated model results. In this way, we can affirm that the SWAT hydrological model can be considered a useful and robust tool for estimating flows in the study basin, and thereby, for quantifying the effects that changes in climate and/or land use could have in them.

[es] Las cuencas de montaña de Cataluña están viendo incrementada su superficie forestal de manera progresiva en las últimas décadas. Contar con herramientas que nos permitan evaluar el impacto de los cambios de usos de suelo en los recursos hídricos es esencial para una correcta ordenación y planificación. En este sentido, este trabajo ha configurado, calibrado y validado el modelo hidrológico 'Soil and Water Assessment Tool' (SWAT) en la subcuenca tributaria del Embalse de La Baells, una cuenca de montaña ubicada a caballo entre el Pirineo y el Prepirineo catalán perteneciente a la cuenca del Río Llobregat. Se ha seguido una Calibración-Validación del tipo 'Split-sample test' con datos de caudal restituidos a régimen natural a la salida del embalse, con un periodo de calibración del 01/01/1988 al 31/12/1999 (12 años) y 12 años de calentamiento, y con un periodo de validación del 01/01/1978 al 31/12/1987 (10 años) y 2 años de calentamiento. Tras identificar los parámetros que mayor mejora del comportamiento proporcionaban, se probaron combinaciones de éstos, incrementando el número de 1 en 1 en el orden de mejora individual. De éstas combinaciones de parámetros, se seleccionaron las mejores en cuanto a estadísticos sobre el comportamiento del modelo en el periodo de calibración, y a continuación, se corrió el modelo calibrado según estas configuraciones en el periodo de validación, escogiéndose la configuración con mejor comportamiento tanto en el periodo de validación como de calibración. La configuración escogida ha consistido en el cambio relativo de los valores de los parámetros SOL_AWC (.sol), SOL_Z (.sol), SOL_CBN (.sol) de 0.444773, 0.7875 y 4,41853 respectivamente, y en el reemplazo de los valores de CO2 (.sub) y LAI_INIT (.mgt, {[],1} (Planting)) por 316 y 52.5 respectivamente. También se evaluaron los efectos de: a) introducir datos meteorológicos solo de temperatura y precipitación (rejilla Spain02_v5 de la Universidad de Cantabria (UC) y la Agencia Estatal de Meteorología (AEMET)), b) hacerlo creando estaciones virtuales en los centroides de las subcuencas en función de la proporción del área de influencia de los puntos de la rejilla con datos en relación al coste acumulado al tener en cuenta la orografía, o c) utilizar datos más completos interpolados para los centroides de las subcuencas mediante la herramienta Meteoland App del Laboratori Forestal Català (Centre de Recerca Ecològica i Aplicacions Forestals ' Centre de Ciència i Tecnologia Forestal de Catalunya, CREAF-CTFC). En este sentido, la tercera opción arrojó los mejores resultados, con mejoras medias en los estadísticos del 14,11% y del 23,86% respectivamente respecto la primera opción durante el periodo de calibración para el modelo sin calibrar. Como resultado de este trabajo, se ha obtenido una valoración del comportamiento del modelo para el periodo de calibración muy buena según el Coeficiente de Determinación (R2) (0.86), el coeficiente 'Nash-Sutcliffe Efficiency' (NSE) (0.81), el 'Ratio of Standard Deviation of Observation to Root Mean Square Error' (RSR) (0.44) y el 'Index of Agreement' (d) (0.96), y buena según el 'Percent Bias' (PBIAS) (6.7%), con mejoras medias de los estadísticos del 32.48% respecto al modelo sin calibrar, mientras que muy buena según PBIAS (0.1%) y d (0.92), buena según R2 (0.81) y satisfactoria según NSE (0.53) y RSR (0.68) para el periodo de validación, con mejoras medias de los estadísticos del 28.05% respecto al modelo sin calibrar. De esta manera, podemos afirmar que el modelo hidrológico SWAT puede considerarse una herramienta útil y robusta para la estimación de los caudales en la cuenca de estudio, y con ello, cuantificar los efectos que cambios en el clima y/o usos del suelo pudieran tener en éstos.