BSC-LT/ACAData huggingface dataset:
[en] This TFG has the purpose of showing the justification, the process of selection and the choice of an ERP to a company in the textile-household sector. The company has an ERP implemented in 2006. Based on a Microsoft Sql Server 2000 and Microsoft Acces 2000 database. We do not have either the sources or the structure of the data. The system cannot be updated. During these years the volume of the data and users has increased exponentially, causing a collapse of the system. An improvement to hardware has allowed us to keep this ERP up to date. We analyze the company, its process map, its needs and requirements. We look for three solutions of ERP's, upgradeable, scalable and that adapt to the organization. The three ERPs incorporate common modules, together with data analysis and client management modules, CRM. They make a table of comparison with all the points looked for the analysis of the company. We objectively value the results you choose in the table to choose the winning solution. The result is the selection of an ERP adapted to the needs of the company that can be upgraded and that it can grow with it. It also includes the calendar of implementation of the same with all its phases. This TFG project pretends to be a document of analysis of the strong and weak points. Selection of solutions and thus assess the implementation of a new ERP in the company.

[es] Este TFG tiene la finalidad de mostrar la justificación, el proceso de selección y la elección de un ERP a una empresa del sector textil-hogar. La empresa dispone de un ERP implantado al año 2006. Basado a una base de datos Microsoft Sql Server 2000 y Microsoft Acces 2000. No disponemos ni de las fuentes ni de la estructura de los datos. El sistema no se puede actualizar. Durante estos años el volumen de los datos y usuarios ha incrementado exponencialmente, provocando un colapso del sistema. Mejoras al hardware nos ha permitido mantener operativo hasta ahora este ERP. Analizamos la empresa, su mapa de procesos, sus necesidades y requisito. Buscamos tres soluciones de ERP's, actualizables, escalables y que se adaptan a la organización. Los tres ERP's incorporan módulos habituales, junto a módulos de análisis de datos y de gestión de clientes, CRM. Realizan una tabla de comparación con todos los puntos buscados al análisis de la empresa. Valoramos objetivamente los resultados optas a la tabla para escoger la solución ganadora. El resultado es la selección de un ERP adaptado a la empresa, actualizable y que pueda crecer con ella. También incluye el calendario de implantación del mismo con todas sus fases. Este proyecto TFG pretende ser un documento de análisis del puntos fuertes y débiles.
[en] Laboratoris Hipra is a family business that has managed to position itself among the 20 companies with the highest turnover in the world in the pharmaceutical sector in animal health prevention. This company is increasingly visible in the media for its investment in new facilities and also in the job market, headhunting skilled staff, which shows the company¿s desire to grow and achieve more ambitious goals. This study explains aspects that have been and continue to be decisive in its growth, which Laboratoris Hipra is experiencing in a sector dominated by large multinational companies. The strategic success lies in vaccine specialization in livestock through enhanced research, control of all phases of the value chain and international expansion are essential to understand the evolution of the company, as is the social and ethical responsibility with which it operates, and the economic and financial balance that emerges from the analysis of the annual accounts for the period analyzed (2015-2019) and the comparison within its sector. Based on the internal and external analysis of the company, future conclusions and recommendations are made. Attention is drawn to the large window of opportunity presented to Laboratoris Hipra with the pandemic situation of COVID-19.

[es] Laboratorios Hipra es una empresa familiar que ha conseguido posicionarse entre las 20 empresas que más facturan del mundo en el sector farmacéutico en prevención de Salud Animal. Esta compañía es cada vez más visible a los medios de comunicación por las inversiones nuevas instalaciones y también a las bolsas de trabajo donde buscan personal especializado que pose de manifiesto la voluntad de la empresa de crecer y lograr objetivos más ambiciosos. Este estudio explica aquellos aspectos que han sido y continúan siendo determinantes en este proceso de crecimiento que está experimentando Laboratorios Hipra en un sector dominado por grandes empresas multinacionales. El acierto estratégico concretado en la especialización de vacuna por animales de producción a través de potenciar la investigación, el control de todas las fases de la cadena de valor y la expansión internacional son fundamentales para comprender la evolución de la empresa, como también lo es la responsabilidad social y ética con que opera, y el equilibrio económico y financiero que se desprende del análisis de las cuentas anuales del periodo analizado (2015-2019) y su comparación sectorial. En base en el análisis interno y externo de la empresa, se extraen unas conclusiones y recomendaciones futuras. Prestáis mucha atención a la gran ventana de oportunidad que se le presenta a Laboratorios Hipra con la situación pandémica de la COVID-19.
[en] In recent years, the lines of research have followed a trend towards obtaining personalized therapies for the treatment of each patient with a genetic analysis. The purpose of this work is to analyse a set of genetic data classified by histological grade. Public databases containing the genetic information of various women who have suffered from breast cancer will be used in this work. The methodology used consists of training various models of different classification algorithms in order to obtain the genes involved in the growth of breast tumour. The main objective is to select the model with the best results. This can offer a totally personalized treatment to each patient according to their genetics. Furthermore, if I ii can achieve the genes involved in tumour development, breast tumours could be predicted in descendants of people who have already developed it, before the cancer appears, simply by the presence of the genes responsible for cancer obtained in the algorithms studied.

[es] En las últimas décadas, las líneas de investigación siguen una tendencia hacia la obtención de terapias personalizadas para el tratamiento de cada paciente realizando un análisis genético. La finalidad de este trabajo es analizar un conjunto de datos génicos clasificados por grado histológico que permita obtener los genes responsables de cada grado. Para ello, se utilizarán bases de datos públicas que contienen la información genética de diversos pacientes. En este trabajo, en concreto, se analiza un conjunto abierto de datos génicos de diversas mujeres que han padecido cáncer de mama. La metodología utilizada consiste en el entrenamiento de diversos modelos de distintos algoritmos de clasificación para poder obtener los genes involucrados en el desarrollo de tumores de mama. El principal objetivo es seleccionar el mejor modelo para poder ofrecer un tratamiento totalmente personalizado a cada paciente acorde a su genética. Además, obteniendo los genes involucrados en el desarrollo del tumor, se podrían llegar a predecir tumores de mama en descendientes de personas que ya lo hayan desarrollado, antes de que apareciesen, simplemente por la presencia de los genes responsables del cáncer obtenido en los algoritmos estudiados.
[en] The project would consist of designing a portfoli in the form of responsive web page adapted to the needs of my person as a creative (design and illustration), to show future companies interested in my work and that has a sales section for my illustrations and creations more arts (such as jewelry, painting or t-shirt printing).

[es] El proyecto consiste en diseñar un portfolio en forma de página web responsive adecuado a las necesidades de mi persona como creativo (diseño e ilustración), para mostrar a futuras empresas interesadas en mis trabajos y que disponga de apartado de compraventa para mis ilustraciones y creaciones más artísticas (como joyería, pintura o estampación de camisetas).
[en] Printing industry rapidly is adopting digital technologies and the requirements in terms of speed and print quality are also becoming more demanding. The is a wide range of possible quality defects in printed paper. This makes it impossible to have humans inspect the printed paper for such a big amount of possible quality defects at the high-speeds the printouts are produced. Printing industry is not taking advantage of the Artificial Intelligence to detect defects in printed paper at speed without human intervention. It is possible to generate millions of images (captures) with printed content from a printing system every day. Most of these images will not have any defect but some other will and can be used to generate a data set to be used in a machine learning system. The intention of this research work is to find ways artificial intelligence can help on automatically detecting defects on printed paper in a printing system and classifying them, without human intervention. Focusing on scratches, I've explored what are the actual proposals and solutions, and how machine learning can help improving them by using datasets with different techniques, implementing possible solutions and comparing the obtained results.

[es] La industria de la impresión está adoptando rápidamente las tecnologías digitales y los requisitos en términos de velocidad y calidad de impresión también son cada vez más exigentes. Existe una amplia gama de posibles defectos de calidad en el papel impreso. Esto hace imposible que los humanos inspeccionen el papel impreso para detectar una cantidad tan grande de posibles defectos de calidad a las altas velocidades a las que se producen las impresiones. La industria de la impresión no está aprovechando la Inteligencia Artificial para detectar defectos en el papel impreso a velocidad sin intervención humana. Es posible generar millones de imágenes (capturas) con contenido impreso desde un sistema de impresión cada día. La mayoría de estas imágenes no tendrán ningún defecto, pero otras sí y pueden ser utilizadas para generar un conjunto de datos que se utilizarán en un sistema de aprendizaje automático. La intención de este trabajo de investigación es encontrar formas en que la inteligencia artificial pueda ayudar a detectar automáticamente los defectos en el papel impreso en un sistema de impresión y clasificarlos, sin intervención humana. Centrándome en los arañazos, he explorado cuáles son las propuestas y soluciones actuales, y cómo el aprendizaje automático puede ayudar a mejorarlas utilizando conjuntos de datos con diferentes técnicas, implementando las posibles soluciones y comparando los resultados obtenidos.
[en] We employ methods from deep learning for image recognition. We use a dataset with +70k images and 73 classes in order to compare the performance of several well known deep network architectures. The approaches used include the full training of these networks and also the techniques of transfer learning and fine tuning with the weights pretrained on the ImageNet set. We show the superiority of the latter approach in our dataset. We also experiment with a reorganization of the labels in our dataset by grouping several classes shown by the confusion matrix to be indistinguishable for the models. In this case we obtain a classification accuracy score higher than 50%.

[es] Utilizamos métodos de aprendizaje profundo en el contexto de reconocimiento de imágenes. Utilizamos un conjunto de más de 70 mil imágenes y 73 clases diferentes para comparar el rendimiento de diferentes arquitecturas comúnmente empleadas. Los enfoques utilizados en este trabajo incluyen en un entrenamiento completo de estas redes y también estrategias de transferencia del aprendizaje y calibración de modelos con redes pre entrenadas en el conjunto ImageNet. Mostramos la superioridad de este último enfoque en nuestro conjunto de imágenes. También experimentamos con una reorganización de las categorías de nuestro conjunto, fusionando aquellas categorías que la matriz de confusión muestra que son más comúnmente confundidas por nuestros modelos. En este caso obtenemos una precisión superior al 50%.
[en] In this work a web tool focused on the renovation of the image and management of the information of a business will be developed. One of the main objectives of the project, will be to create a tool to centralize the information of the business, in this case a restaurant, through an Intranet. Another main objective will be to promote and sell reserves where the entry is payable. On the other hand, there will be a branding of the brand, renewing the digital presence of this business on the network as well as planning and designing a broadcasting strategy.

[es] En este trabajo se desarrollará una herramienta web enfocada en la renovación de la imagen y la gestión de la información de un negocio. Uno de los principales objetivos del proyecto será crear una herramienta para centralizar la información del negocio, en este caso, un local de restauración, a través de una Intranet. Otro objetivo principal será promocionar y vender reservas para las fechas clave, donde la entrada es de pago. Por otra parte, se realizará un branding de la marca, renovando la presencia digital de este negocio en la red así como planificando y diseñando una estrategia de difusión.
[en] Comparison of results obtained when three datasets of three different Alzheimer's disease studies were analysed. Eight different software tools were used and pathway and network analysis were conducted to analyse the datasets. In conclusion, the analysis of different types of biological data and pathway and network analysis give a functional and a systemic understanding of Alzheimer's disease. Lastly, the number of statistically significant results differs between programs even if the same dataset is analysed and the same pathway analysis method is used. However, the most relevant results coincide between software tools if the same database is selected; but their levels of significance differ.

[es] En este trabajo se analizaron tres conjuntos de datos provenientes de tres diferentes estudios de la enfermedad de Alzheimer, y se compararon los resultados obtenidos al aplicar análisis de rutas biológicas y de redes génicas utilizando un total de ocho programas informáticos diferentes. Como conclusión, el análisis de diferentes tipos de datos biológicos y el análisis de rutas biológicas y de redes génicas permiten tener un entendimiento funcional y sistémico de la enfermedad de Alzheimer. Por último, el número de resultados estadísticamente significativos difiere entre programas aunque se analice el mismo conjunto de datos y se utilice el mismo método de análisis de rutas biológicas. Sin embargo, los resultados más relevantes coinciden entre programas si se selecciona la misma base de datos, pero su nivel de significancia difiere.
[en] A project has been presented for its application in the 1st course of English at English at EOI Esplugues. The purpose was to offer students opportunities to practice communicative competence outside the classroom, at their own pace, and also to provide them with a more personalized and effective feedback. For the design and development of the activities, as well as to apply the feedback mechanisms, the institutional EVA, Moodle, has been used. This platform has been effective in achieving the objectives set.

[es] Se ha presentado un Proyecto para su aplicación en 1r Curso de inglés de la EOI Esplugues. El propósito era ofrecer a los estudiantes oportunidades de practicar la competencia comunicativa fuera del aula, a su ritmo, y, además, proporcionarles un feedback más personalizado y efectivo. Para el diseño y desarrollo de las actividades, así como para aplicar los mecanismos de feedback, se ha empleado el EVA institucional, Moodle. Dicha plataforma ha sido efectiva para el logro de los objetivos marcados.
[en] On November 2019 it was approved the Metadata policy of the O2 Repository UOC. This policy aims to establish the guidelines for using the metadata of the resources that are in the O2 Repository UOC.

[es] En noviembre de 2019 fue aprovada la Política de metadatos de el O2 Repositorio UOC. Esta política tiene como objetivo establecer las directrices de uso que deben seguirse si se usan los metadatos de los recursos que están en el O2 Repositorio UOC.
[en] This paper analyzes the various allusions that collect in the Iliad on Greek mantic. The message and the context of omens will be addressed and how it happened, the figure of the praying mantis and its functions, false soothsayers, prophecy and dreams. The trial seeks to fill the large gaps running in the art and explain divining mantic all mentions of the Iliad. The methodology is based as a primary source Homeric work and other classical authors like Cicero, Plato and Plutarch, and serve as secondary sources as articles and bibliographic essays. However, they will analyze the prophetic symbols, mánteis themselves, the relationship could have in society, their influence, and his handling of the truth in the contextual framework of the Trojan War.

[es] En el presente trabajo analizaremos los diversas alusiones que se recogen en la Ilíada sobre la mántica griega. Se abordará el mensaje y el contexto de los presagios y cómo se sucedían, la figura del mántis y sus funciones, los falsos adivinos, la profecía y los sueños. El ensayo busca llenar los grandes vacíos que discurren en el arte adivinatorio y explicar todas las menciones mánticas de la Ilíada. La metodología se basará como fuente primaria la obra homérica y otros autores clásicos como Cicerón, Platón o Plutarco, y se servirá de fuentes secundarias como artículos y ensayos bibliográficos. Con todo, analizarán los símbolos proféticos, los mánteis en sí mismos, la relación que pudieran tener en la sociedad, su influencia, y su manejo de la verdad en el marco contextual de la Guerra de Troya.
[en] This Final Work of the Master of Studies is a didactic project of secondary education that consists of elaborating a video poem in cooperative group. Specifically, it aims to work orality, and it does so by mobilizing a range of skills from various fields of knowledge: digital, artistic, linguistic and literary and culture and values. It is a project of creative poetry made from a new digital genre, video poetry, which seeks to claim the poetic education of students both to develop curricular skills and, above all, to build souls of citizens.

[es] Este Trabajo Final del Máster de Estudios es un proyecto didáctico de enseñanza secundaria que consiste a elaborar un vídeo poema en grupo cooperativo. En concreto, tiene por objetivo trabajar la oralidad, y lo hace movilizando una serie de habilidades de varios ámbitos del conocimiento: el digital, el artístico, el lingüístico y literario y el de cultura y valores. Es un proyecto de poesía creativa realizado a partir de un nuevo género digital, la vídeo poesía, que pretende reivindicar la educación poética del alumnado tanto para desarrollar las competencias curriculares cómo, sobre todo, a la hora de construir almas de ciudadanos.
[en] With the "Estudi sobre Bluetooth Low Energy" the main goal is to understand how that technology works, and the main role of one of the wireless most well known technologies, Bluetooth LE. We'll end up having an historical and technical point of view in which we'll understand it's big success, and we'll be able to understand its strong and weak spots, alongside comparing it with Bluetooth's main competing technologies.

[es] Con el estudio sobre Bluetooth Low Energy se pretende entender el funcionamiento y el papel d 'una de las tecnologías wireless más conocidas en el mundo actual, el Bluetooth LE.De esta manera, consiguiendo una visión histórica y técnica se verá de donde viene su éxito, así como qué son sus principales puntos fuertes y sus principales debilidades, y las tecnologías que compiten directamente con Bluetooth.
[en] The classification of blood cell types in microscope imagery is a key problem in healthcare. Traditional cell microscope morphology is expensive and error-prone, and so automating this is a popular area of research. This thesis performs a com- parative analysis of six different deep learning techniques for classifying different blood cell types, to identify the best performing architecture; it also examines the impact of training data size on the quality of each architecture, to study how these architectures can be used while keeping the training dataset small. We find that without pre-training, ResNet is the most successful architecture in terms of accuracy and robustness with small datasets, achieving an accuracy of 95.9% on the largest dataset and an accuracy of 79.1% on a very small dataset; MobileNetV3 achieves even higher performance of 97.1% on the largest dataset but breaks down on the very small dataset. With pre-training, ConvNeXt has the best performance on the very small dataset, achieving an accuracy of 87.8%.

[es] La clasificación de los tipos de células sanguíneas en las imágenes del microscopio es un problema clave en la atención sanitaria. La morfología tradicional de los microscopios de células es costosa y propensa a errores, por lo que su automatización es un área de investigación muy popular. Esta tesis realiza un análisis comparativo de seis técnicas diferentes de aprendizaje profundo para clasificar diferentes tipos de células sanguíneas, con el fin de identificar la arquitectura de mejor rendimiento; también examina el impacto del tamaño de los datos de entrenamiento en la calidad de cada arquitectura, para estudiar cómo se pueden utilizar estas arquitecturas manteniendo el conjunto de datos de entrenamiento pequeño. Comprobamos que, sin preentrenamiento, ResNet es la arquitectura más exitosa en términos de precisión y robustez con conjuntos de datos pequeños, logrando una precisión del 95,9% en el conjunto de datos más grande y una precisión del 79,1% en un conjunto de datos muy pequeño; MobileNetV3 logra un rendimiento aún mayor del 97,1% en el conjunto de datos más grande, pero se rompe en el conjunto de datos muy pequeño. Con el preentrenamiento, ConvNeXt obtiene el mejor rendimiento en el conjunto de datos muy pequeño, con una precisión del 87,8%.
[en] The main objective of this file is to explore how generative artificial intelligence can optimize the creation of support materials to provide students with agile and effective information during the semester. It presents how tools based on generative artificial intelligence facilitate the production of content with high visual and communicative quality, and allowing a more dynamic teaching adapted to the needs of students.

[es] El objetivo principal de esta ficha es explora cómo la inteligencia artificial generativa puede optimizar la creación de materiales de apoyo para proporcionar al estudiantado información ágil y efectiva durante el semestre. Presenta cómo las herramientas basadas en inteligencia artificial generativa facilitan la producción de contenidos con alta calidad visual y comunicativa, y permitiendo una docencia más dinámica y adaptada a las necesidades de los estudiantes.