[en] Today, electronic sports tournaments such as the World Cyber Game, European Nations Championship, InternationalPremiership Series and Esl Pro Series are organized. These tournaments include popular games such as Counter-Strike, Dota 2, League of Legends, StarCraft 2, Super Smash Bros and Street Fighter. In this study, the performances of eSports games will be analyzed with Data Envelopment Analysis (DEA). Accordingly, it is aimed to help eSports companies to be effective by determining the relative efficiencies of eSport games, effective and ineffective Decision-Making Units (DMUs production units that produce similar outputs using similar inputs). For this purpose, determining the effective games and comparing the other games according to them enables the optimization of the values of the output variables according to the input variable. DEA is a non-parametric method used to study the relative effectiveness of Decision Making Units when there are multiple inputs and multiple outputs. Data Envelopment Analysis (DEA) is a non-parametric method used to examine the relative efficiency of Decision Making Units (DMUs production units that produce similar outputs using similar inputs) when there are multiple inputs and multiple outputs. Measuring the efficiency of businesses and knowing the source of their inefficiency is an important issue for eSports as in every sector.Data Envelopment Analysis is frequently used for measuring the efficiency of DMU. In this study, efficiency analysis was performed by taking into consideration the 27 games in the first 200 games on the e-charts website in 2018. With this analysis, the efficiencies and changes of efficiencies of the games in 2018 were tried to be obtained. According to the results of the research: Counter-Strike and Minecraft were determined to be effective games. Since the other 25 games are inefficient, target values for these games are given in the study

[pt] Hoje em dia, os torneios esportivos eletrônicos, como o World Cyber Game, são organizados pelo Campeonato Europeu das Nações, a série internacional de Premiership e a série ESL Pro. Esses torneios incluem jogos populares como contra-ataque, DotA 2, League of Legends, Starcraft 2, Super Smash Bros e Street Fighter. Neste estudo, os desempenhos dos jogos eSports serão analisados com análise de envelope de dados (DEA). Consequentemente, visa ajudar as empresas de espantar a serem eficazes determinando as eficiências relativas de jogos de esportes, unidades de decisão eficazes e ineficazes (unidades de produção DMU que produzem resultados semelhantes com insumos semelhantes). Para este propósito determinar os jogos eficazes e comparando os outros jogos de acordo com eles permite a optimização dos valores das variáveis de saida de acordo com a variável de entrada. O DEA é um método não paramétrico usado para estudar a eficácia relativa das unidades de decisão quando existem várias entradas e várias saídas. A análise do envelope de dados (DEA) é um método não paramétrico usado para examinar a eficiência relativa das unidades de decisão (unidadesde produção DMU que produzem saídas semelhantes usando entradas semelhantes) quando várias entradas e várias saídas. A medição da eficiência das empresas e conhecer a fonte de sua ineficiência é uma questão importante para o eSports como em todos os setores. A análise de envolvimento de dados é freqüentemente usada para medir a eficiência do DMU.Neste estudo, a análise de eficiência foi realizada levando em conta os 27 jogos nos primeiros 200 jogos no site do E-Charts em 2018. Com esta análise, foi tentada obter eficiências e mudanças de eficiências de jogos em 2018. De acordo com os resultados da investigação: Contra-ataque e minecraft foi determinado que eles eram jogos eficazes. Como os outros 25 jogos são eficientes, os valores alvo para esses jogos são dados no estudo