[en] During the Grand Débat national, launched on January 15, 2019, several platforms such as the Grand Débat national (GDN), Le Vrai Débat (VD), or Entendre la France (EF) collected contributions from participants on societal issues. In this article, we present a method for extracting and analyzing lexical networks derived from the text corpora formed by these contributions using the Semantic Atlas geometric model. The method permits to obtain (1) words and profiles shared by the three platforms, as well as words and profiles specific to each of them, (2) for each word, its lexical network. The list of words over-represented in these corpora and shared by the three platforms contains mainly words related to environmental issues and taxation. The lists specific to each of the platforms show distinct profiles. In particular, the GDN corpus shows an over-representation of words related to incivility and respect, as well as words related to environmental issues and the collective, the VD corpus shows an over-representation of terms related to political, governmental, or international organizations, political figures, personal, socio-economic contingencies, privileges, or modes of participation and voting. For EF, whose contributors are young (average age 29), one finds an over-representation of words related to discrimination, tolerance, and behaviours based on environmental concern. Finally, two examples of lexical networks extracted from the GDN corpus are detailed: that of the word transport ("transport") and that of the word contre ("against"). For the word contre – chosen because its lexical network reveals which topics matter to the contributors – we show that the method makes explicit and synthesizes semantic links and reveals their organization. It can be seen from this example that environmental issues are an organizing center around which the main topics addressed by the contributors are articulated.

[fr] À l'occasion du Grand Débat national, lancé le 15 janvier 2019, plusieurs plateformes comme celles du Grand Débat national (GDN), du Vrai Débat (VD) et d'Entendre la France (EF) ont recueilli les contributions de participants sur des sujets de société. Dans cet article, nous présentons une méthode pour extraire et analyser les réseaux lexicaux contenus dans les corpus de textes formés par ces contributions grâce au modèle géométrique des Atlas sémantiques. Les résultats qui en découlent donnent, d'une part, les mots et le profil partagés par les trois plateformes, ainsi que les mots et profils propres à chacune d'elles et, d'autre part, pour chacun des mots, son réseau lexical. La liste des mots surreprésentés dans ces corpus et partagés par les trois plateformes contient essentiellement des mots relatifs à l'écologie et à la fiscalité. Les listes propres à chacune d'elles montrent des profils distincts. En particulier, le corpus GDN contient une surreprésentation des mots incivilité et respect ainsi que des mots relatifs à l'écologie et au collectif, celui du VD une surreprésentation des termes relatifs à des organisations politiques, gouvernementales ou internationales, à des personnalités politiques, à des contingences personnelles, sociales et économiques, à des privilèges, à des modes de participation et de vote. Chez les contributeurs d'EF (moyenne d'âge : 29 ans), on observe une surreprésentation des mots relatifs aux discriminations, à la tolérance et à une écologie des pratiques. Enfin, deux exemples de réseaux lexicaux extraits du corpus GDN sont détaillés : celui du mot transport et celui du mot contre. Pour le mot contre, choisi car son réseau lexical révèle de nombreux sujets débattus par les contributeurs, nous montrons que la méthode permet d'expliciter et de faire la synthèse de liens sémantiques et de révéler leur organisation. Il ressort de cet exemple que le domaine de l'écologie est un centre organisateur qui articule les principaux thèmes abordés.