[en] Healthcare spending is, after pensions, the second most important item in the public budget (15.28% in 2020) and hospitals and specialized services represent more than 60% out of the total consolidated public healthcare spending. These figures make hospitals efficiency studies especially relevant, making them dependent mainly on the use that the institution makes of its resources and their costs. The objective of this thesis has been focused on the analysis of the degree of efficiency the fourteen public hospitals of the Castilla y León Health System have been managed over the five-year period 2014-2018 using the non-parametric technique of Data Envelopment Analysis ( DEA), leading that way to the determination the relative efficiency levels (technical, pure and scale) and the productive change, and thus allowing the identification of inefficiencies, which, logically, should be translated into opportunities for improvement. Our study covers an important gap through carrying out an efficiency study of the hospitals of the Castilian and Leonese Community once the healthcare powers were transferred in 2002 and after going over the financial crisis of 2008-2014, and where, given the complexity of the hospitals activity, that is characterized by a multiplicity of objectives with a plurality of both resources and products, we have applied factor analysis techniques to reduce the dimensionality of the variables of our study into three specific aspects as follows: on the inputs side (resources) the physical and technological resources used and, on outputs side (products) , the ambulatory assistance activity as well as the rest of the healthcare activity, in such a way that starting from a first selection of 12 input variables (6 linked to physical and technological, 3 linked to human resources and another 3 linked to economic resources) and 13 output variables (all of them linked to various sorts of healthcare activity: hospital check-ins, surgical interventions, births, external patient consultations, emergencies, day-hospital treatments, diagnostic tests, etc.), we have finally taken on board 5 variables (3 inputs and 2 outputs . To guarantee the soundness of the results, we have used three models depending on the inputs (DEA-1, DEA-2 and DEA-3) and, at the same time, each of them with six variants depending on the outputs (variant 1,...,variant 6), counting on, this way, with 18 variations. The analysis carried out has allowed us to obtain results of the following tenor: 1) a complete descriptive study both on the population with an individual health card by health complex or hospital and on the different input and output variables that has been taken into consideration in the study. 2) the static technical efficiency in each of the six variants of the DEA-1, DEA-2 and DEA-3 models, establishing the global, pure and scale technical efficiency in each variant, as well as the longitudinal efficiency by years and by hospital groups. 3) the efficiency values are related to certain characteristics (16 specifically) of the hospital centers 4) it is also determined the temporal evolution of the average efficiency of the DEA-1, DEA-2 and DEA-3 models, working only with constant scale returns (DEA-CCR model) and, in terms of dynamic efficiency (Malmquist Index), as an example, it is only determined the evolution of the productivity of the DEA-3 model, exclusively for the variants 1, 2 and 3. 5) it is run a unique analysis of one of the evaluated units, the Hospital Clínico Universitario de Valladolid, based on the efficiency data and others, also calculated by the application used in our study, such as the clearances (slacks), the reference units (references) and objective values (targets), thus obtaining action plans to improve their efficiency.

[es] El gasto sanitario es, tras las pensiones, la segunda partida más importante del gasto público (un 15,28% en 2020) y los servicios hospitalarios y especializados representan más de 60% del gasto sanitario total consolidado. Esas cifras hacen especialmente relevantes los estudios de eficiencia hospitalaria que dependerán, principalmente, del uso que la institución haga de sus recursos y del coste de los mismos. El objetivo de la presente tesis se ha centrado en el análisis del grado de eficiencia con el que se gestionan los catorce hospitales públicos del Sistema de Salud de Castilla y León en el quinquenio 2014-2018 mediante la técnica no paramétrica del Análisis Envolvente de Datos (DEA), determinándose los niveles de eficiencia relativa (técnica, pura y de escala) y el cambio productivo, permitiendo así identificar las ineficiencias, que, en buena lógica, deben traducirse en oportunidades de mejora. Nuestro trabajo cubre un importante hueco al llevar a cabo un estudio de eficiencia de los hospitales de la Comunidad castellano y leonesa una vez transferidas las competencias sanitarias en 2002 y superada la crisis financiera de 2008-2014, donde, dada la complejidad de la actividad hospitalaria, caracterizada por multiplicidad de objetivos con una pluralidad tanto de recursos como de productos, hemos aplicado técnicas de análisis factorial para reducir la dimensionalidad de las variables de nuestro estudio en tres aspectos concretos como son, por el lado de los inputs (recursos o entradas) los recursos físicos y tecnológicos utilizados y, por el lado de los outputs (productos o salidas) tanto la actividad asistencial ambulatoria como el resto de la actividad asistencial, de tal manera que partiendo de una primera selección de 12 variables inputs (6 asociadas a recursos físicos y tecnológicos, 3 asociadas a recursos humanos y otras 3 asociadas a recursos económicos) y 13 variables outputs (todas asociadas a diversas modalidades de actividad asistencial: altas hospitalarias, intervenciones quirúrgicas, partos, consultas externas, urgencias, tratamientos en hospital de día, pruebas diagnósticas, etc.), se ha trabajado finalmente con 5 variables (3 inputs y 2 outputs). Para garantizar la robustez de los resultados se ha trabajado con tres modelos en función de los inputs (DEA-1, DEA-2 y DEA-3) y, su vez, cada uno de ellos con seis variantes en función de los outputs (variante 1,..,variante 6), contando, pues, con 18 variaciones. El análisis efectuado ha permitido obtener resultados del siguiente tenor: 1) un completo estudio descriptivo tanto de la población con tarjeta sanitaria individual (TSI) por complejo sanitario u hospital como de las distintas variables input y output tenidas en cuenta en el trabajo. 2) la eficiencia técnica estática en cada una de las seis variantes de los modelos DEA-1, DEA-2 y DEA-3, estableciéndose la eficiencia técnica global, pura y de escala en cada variante, así como la eficiencia longitudinal por años y por grupos hospitalarios. 3) se relacionan los valores de eficiencia con ciertas características (16 en concreto) de los centros hospitalarios 4) se determina también la evolución temporal de la eficiencia promedio de los modelos DEA-1, DEA-2 y DEA-3 trabajando sólo con rendimientos constantes de escala (modelo DEA-CCR) y, en términos de eficiencia dinámica (Índice de Malmquist), como ejemplo, solo la evolución de la productividad del modelo DEA-3, y exclusivamente para las variantes 1, 2 y 3. 5) se hace un análisis singular de una de las unidades evaluadas, el Hospital Clínico Universitario de Valladolid, a partir de los datos de eficiencias y de otros también calculados por el aplicativo utilizado en nuestro estudio, como son las holguras (slacks), las unidades de referencia (references) y los valores objetivo (targets), obteniendo así los planes de actuación para la mejora de su eficiencia.