[en] Despite its importance, there is remarkably little consensus among scientists on the definition of "social exclusion" and, therefore, on the best way to measure it. My aim in this thesis has been to address key problems regarding how to identify an adequate measure of social exclusion and how to analyse social exclusion dynamics. I then proceeded to develop an approach to measurement which was in accord with the working definition of social exclusion (considering also the previous literature), and I used it to establish if social exclusion was partially transitory, and to study eventual dependence paths that exclusion might generate. Note that my analysis proposes new approaches to study social exclusion and offers fresh empirical evidence on social exclusion dynamics in Spain from 1994 to 2000 (using ECHP data). I define social exclusion as a multidimensional dynamic process leading to a state of individual exclusion relative to the rest of the society where the individual lives in. Social exclusion at a point in time is defined as the impossibility to achieve some relevant functionings. The choice of an index able to adequately measure exclusion is not easy. I have proposed to use a special case of the multidimensional generalization of the Foster-Green-Thorbecke index. The main reason has been that this index fulfils a set of axiomatic properties (Bourguignon and Chakravarty, 2003) and it is able to operazionalize Sen's capability approach. Note that this index is also adequate to capture the multidimensionality of social exclusion and gives us information about the intensity of exclusion. I have performed a detailed analysis of social exclusion mobility following the relative approach and using transition matrices (two-stage analysis). The main advantages of using transition matrices are the following: first, two-stage analysis provides a simple picture of the "movement" of the individuals among the specific social exclusion classes and, second, it is shown to be robust to data contamination. This kind of analysis have shown that social exclusion was partially a transitory phenomenon. I have also focused on the causes leading to social exclusion process. I did find that an individual experiencing exclusion today was more likely to experience exclusion tomorrow due to both observed and unobserved individual heterogeneity and true state of dependence. The analysis has been done estimating a dynamic non-linear panel data model. I have used the random effects approach, and I have applied the solution proposed by Wooldridge (2002) to solve the initial condition problems. This approach have shown evidence of the importance of both true state dependence and observed/unobserved heterogeneity.

[es] A pesar de la importancia de la exclusión social, no existe consenso sobre como se debe definir este fenómeno, ni de cómo debe medirse. El objetivo de esta tesis es afrontar estos problemas, definiendo una medida adecuada de exclusión social, para analizar posteriormente su dinámica. He desarrollado un enfoque de medición, de acuerdo con la definición operativa de exclusión social (considerando también estudios anteriores), para establecer si la exclusión social es un fenómeno parcialmente transitorio, así como para analizar las eventuales trayectorias de dependencia que la exclusión puede generar. Mi análisis es un nuevo enfoque para estudiar la exclusión social, y ofrece nueva evidencia empírica sobre la dinámica de la exclusión social en España desde el 1994 hasta el 2000 (usando los datos del panel europeo). He definido exclusión social como el proceso multi-dimensional que lleva a un estado individual de exclusión respecto al resto de la sociedad donde el individuo vive. La exclusión social en un instante del tiempo se define como la imposibilidad de conseguir algunos importantes "functionings". La elección de una medida adecuada de exclusión social no es nada fácil. Propongo usar un caso especial de la generalization multidimensional del índice de Foster-Green-Thorbecke. La motivación principal es que este índice tiene buenas propiedades axiomáticas (Bourguignon and Chakravarty, 2003) y es capaz de operazionalizar el enfoque de la capacidad de Sen. Remarcar que este índice es también adecuado para capturar la multidimensionalidad de la exclusión social y da una idea sobre la intensidad de la exclusión. He estudiado en profundidad la movilidad de la exclusión social siguiendo un enfoque relativo y utilizando las matrices de transición (análisis "two-stages"). Los principales motivos para usar las matrices de transición son los siguientes: primero, el análisis "two-stages" nos da una imagen sencilla de los movimientos de los individuos entre las clases especificas de exclusión social y, segundo, este análisis es robusto frente a la contaminación de los datos. Este tipo de análisis muestra que la exclusión social fue parcialmente un fenómeno transitorio. Me he centrado también en las causas del proceso de exclusión social, y encontré que un individuo que experimenta exclusión hoy, tiene mayor probabilidad de experimentar exclusión mañana, debido a la heterogeneidad observable y no-observable entre individuos, así como a la existencia de un verdadero estado de dependencia. El análisis ha consistido en estimar un modelo no-lineal de datos de panel. He utilizado un enfoque "random effects", y he elegido la solución propuesta en Wooldridge (2002) para solucionar el problema de las condiciones iniciales. Este enfoque muestra la importancia de la existencia de un verdadero estado de dependencia, así como de heterogeneidad entre individuos tanto observable como no-observable.