[en] ABSTRACT: This study analyses income inequality in the countries of the European Union and its determining factors during the period 2011-2019. The Gini Index, the top 1% and top 10% of income are used as dependent variables, while social spending, the tax structure, the growth of GDP per capita, female unemployment, the Human Capital index and the population over 65 years are used as explanatory variables. The evolution of inequality measures and how they are affected by redistributive policies is also analysed. It is observed that, throughout the period, the Gini coefficient presents large variations, ending the period with the initial levels of average inequality. The top 10% of income shows a rise that is corrected throughout the period but that tends to increase in recent years, while in those years the top 1% of income shows little change. In general terms, inequality has increased in 16 countries and decreased in 11, although it is true that the EU average has had a slight decrease throughout the period, with the countries of greatest concern being Bulgaria, Lithuania and Latvia, because despite the increase in redistributive policies, inequality has also increased. On the other hand, a dynamic panel data model known as System GMM is used to perform a regression between the inequality measures and the explanatory variables. It is found that social spending, tax structure and economic growth reduce income inequality while other factors such as the population over 65 years of age and female unemployment increase inequality. At the same time, a model based on a massive redistribution of wealth and income through a repair of the tax system is studied as a possible solution to the problem of inequality in the European Union and its limitations are analysed, to end up doing emphasis on the importance of a good design of public policies by governments to reduce income inequality.

[es] RESUMEN: Este trabajo analiza la desigualdad de ingreso en los países de la Unión Europea y sus factores determinantes durante el período 2011-2019. Se emplean como variables dependientes el Índice de Gini y el top 1% y 10% superior del ingreso y como variables explicativas el gasto social, la estructura fiscal, el crecimiento del PIB per cápita, el desempleo femenino, el índice de Capital Humano y la población de más de 65 años. Se analiza la evolución de las medidas de desigualdad y como son afectadas por las políticas redistributivas. Se observa que, a lo largo del período, el coeficiente de Gini presenta grandes variaciones, terminando el período con los niveles iniciales de desigualdad media. El top 10% de ingreso presenta una subida que se corrige a lo largo del período pero que tiende a aumentar en los últimos años mientras que en dichos años el top 1% del ingreso apenas presenta cambios. En términos generales, la desigualdad ha aumentado en 16 países y ha disminuido en 11, si bien es cierto que la media de la UE ha tenido un ligero descenso a lo largo del período, siendo los países que más preocupan Bulgaria, Lituania y Letonia, pues a pesar del aumento de las políticas redistributivas, la desigualdad también ha aumentado. Por otra parte, se utiliza un modelo de datos de panel dinámico conocido como System GMM para realizar una regresión entre las medidas de desigualdad y las variables explicativas. Se comprueba que el gasto social, la estructura fiscal y el crecimiento económico reducen la desigualdad de ingreso mientras que otros factores como la población de más de 65 años y el desempleo femenino aumentan dicha desigualdad. A su vez, se estudia un modelo que se basa en una masiva redistribución de la riqueza y la renta a través de una reparación del sistema fiscal como posible solución al problema de la desigualdad en la Unión Europea y se analizan sus limitaciones, para acabar haciendo hincapié en la importancia que tiene un buen diseño de políticas públicas por parte de los gobiernos para lograr reducir la desigualdad.