[en] Proposal/Objectives: The exponential growth experienced by the tourism sector in recent years has been offset by the emergence of problems such as the over-saturation of public spaces, conflicts with residents in tourist areas, high emissions of greenhouse gases and rising living standards. With the aim of solving some of these dilemmas, tourism research recently advocated the design of smart tourism destinations (STD), i.e. tourism spaces that integrate sustainability, innovation, technology, accessibility, and governance as the basis of their development strategy. This doctoral thesis precisely offers a perspective on the current state of research in this discipline, while also providing a bibliometric study of the rise of smart cities and their relationship with smart tourist destinations. In addition, it develops an experiment with neuroscientific tools that allows identifying the psychological origin of the potential differences between traditional and smart destinations. Design/Methodology/Approach: In order to identify the main pillars of STD, their evolution and potential development paths, this doctoral thesis implements a comprehensive bibliometric analysis together with a systematic review of the studies published in the Web of Science database over the last 15 years that deal with smart tourism. Furthermore, given the automatic and unconscious nature of tourist decision making, it carries out an experimental design that uses a neuroimaging technique, functional magnetic resonance (fMRI), as a method of evaluating the brain mechanisms triggered by smart tourism environments in comparison with other traditional ones. Findings: The results derived from this doctoral thesis are progressing: (i) the definition of STDs and their main pillars, (ii) the most important initiatives developed in smart destinations in Spain, (iii) the scientific journals and authors who have evaluated the concept of STDs, (iv) the potential research paths that deserve to be addressed in the future of STDs; (v) the value of neuroscience as a crucial tool in the identification of psychological mechanisms related to tourist decision-making and, (vi) the neuropsychological differences derived from the evaluation of elements typical of traditional and smart destinations. Originality/Value: This doctoral thesis is the first to develop the definition of STD, the fundamental pillars on which it is based, the main themes and sub-themes studied so far, as well as the most representative authors and journals in the literature that addresses this discipline. At the same time, it identifies the contribution of STDs to the improvement of the real needs of the territories and the tourism experience. More importantly, this is the first research work that makes a comparison in the literature between smart cities and STDs. Furthermore, this doctoral thesis is the first research that makes use of a neuroimaging technique, fMRI, to identify the neurological origin of tourist attitudes and intentions towards smart tourist destinations.

[es] Propuesta/objetivos: El exponencial auge experimentado por el sector turístico en los últimos años tiene como contrapartida el surgimiento de problemáticas como la sobresaturación de los espacios públicos, conflictos con los residentes en núcleos turísticos, alta emisión de gases efecto invernadero o encarecimiento del nivel de vida. Con el objetivo de solventar algunas de estas disyuntivas, la investigación en turismo aboga recientemente por diseñar destinos turísticos inteligentes (DTI), esto es, espacios turísticos que integren la sostenibilidad, innovación, tecnología, accesibilidad y gobernanza como base de su estrategia de desarrollo. Esta tesis doctoral precisamente ofrece una perspectiva del estado actual de la investigación en esta disciplina, al tiempo que aporta un estudio bibliométrico sobre el auge de las ciudades inteligentes y su relación con los DTI. Además, desarrolla un experimento con herramientas neurocientíficas que permite identificar el origen psicológico de las potenciales diferencias entre destinos tradicionales e inteligentes. Diseño/Metodología/Enfoque: Para identificar los principales pilares de los DTI, su evolución y potenciales vías de desarrollo, esta tesis doctoral implementa un análisis bibliométrico exhaustivo junto a una revisión sistemática de los estudios publicados en los últimos 15 años en la base de datos Web of Science que versan sobre turismo inteligente. Además, dada la naturaleza automática e inconsciente de la toma de decisiones del turista, implementa un experimento que utiliza una técnica de neuroimagen, la resonancia magnética funcional (fMRI), como método de evaluación de los mecanismos cerebrales desencadenados por entornos de turismo inteligente en comparación con otros tradicionales. Hallazgos: Los resultados derivados de esta tesis doctoral avanzan: (i) la definición de los DTI y sus principales pilares, (ii) las iniciativas de mayor calado desarrolladas en destinos turísitcos inteligentes en España, (iii) las revistas científicas y autores que han evaluado el concepto de DTI, (iv) las potenciales vías de investigación que merecen ser abordadas en el futuro de los DTI; (v) el valor de la neurociencia como herramienta crucial en la identificación de los mecanismos psicológicos relacionados con la toma de decisiones del turista y, (vi) las diferencias neuropsicológicas derivadas de la evaluación de elementos propios de destinos tradicionales e inteligentes. Originalidad/Valor: Esta tesis doctoral es la primera que desarrolla la definición de DTI, los pilares fundamentales sobre los que se basa, los principales temas y subtemas estudiados hasta el momento, así como los autores y revistas más representativos en la literatura que aborda dicha disciplina. A la vez, identifica la contribución de los DTI a la mejora de las necesidades reales de los territorios y la experiencia turística. Más importante, se trata del primer trabajo de investigación que realiza una comparativa en la literatura entre las publicaciones de ciudades inteligentes y DTI. Además, esta tesis doctoral constituye la primera investigación que utiliza una técnica de neuroimagen, la fMRI, para identificar el origen neurológico de las actitudes e intenciones del turista hacia los destinos turísticos inteligentes.