[ca] Aquest treball té com a objectiu representar gràfics per després incorporar-los en els informes d'Anàlisi del Cicle de Vida (ACV) de l'empresa Zero Consulting obtenint les dades gràcies a l'eina desenvolupada per la mateixa empresa, Zero LCA. Els programes utilitzats per desenvolupar les gràfiques han sigut: Python (Spyder) i DJANGO amb la posterior verificació d'aquests a través de Power BI. En primer lloc, s'ha desenvolupat la part teòrica. S'han explicat conceptes bàsics per entendre el treball, com els termes següents: ACV, EPD, tipus d'edificis, tecnologia BIM... També es parla de la normativa de les ACV i les EPD. Un altre dels termes que es tracten són els tipus de les certificacions sostenibles. Es descriuen els diferents impactes, fases en la construcció, categories de materials i classes de materials que adquireixen protagonisme al llarg del treball. També, es fa una descripció dels programaris utilitzats: DJANGO, Power BI i Python (Spyder) descrivint també les llibreries que s'utilitzen. Per acabar, es fa una breu descripció dels gràfics que s'utilitzen. En segon lloc, es duu a terme la part pràctica que ha estat desenvolupar els diferents fragments de codi per obtenir les gràfiques i on s'explica pas a pas la realització dels diferents tipus de gràfiques que s'han realitzat. Primer, s'ha fet amb Python (Spyder) i una vegada optimitzat el codi, s'ha adaptat a DJANGO, per poder-ho introduir en una aplicació que surtin tots els gràfics junts.. En tercer lloc, s'ha fet la verificació dels resultats. Això s'ha fet prenent com a referència un document Power BI subministrat per l'empresa en el què s'havia de comprovar que els gràfics realitzats amb codi tinguessin el mateix resultat que els del Power BI. En quart lloc, s'ha elaborat un estudi econòmic i un altre ambiental. En el primer cas, s'han estudiat les hores dedicades per cada persona involucrada, el cost elèctric i el cost de la gasolina. En segon lloc, s'han extret els grams de CO2 emesos a l'atmosfera. A més a més, s'ha realitzat un diagrama de Gantt per mostrar la planificació temporal i les conclusions del treball

[es] Este trabajo tiene como objetivo representar gráficos para luego incorporarlos en los informes de Análisis del Ciclo de Vida (ACV) de la empresa Zero Consulting obteniendo los datos gracias a la herramienta desarrollada por la misma empresa, Zero LCA. Los programas utilizados para desarrollar las gráficas han sido: Python (Spyder) y DJANGO con la posterior verificación de estos a través de Power BI. En primer lugar, se ha desarrollado la parte teórica. Se han explicado conceptos básicos para entender el trabajo, como los términos siguientes: ACV, EPD, tipos de edificios, tecnología BIM... También se habla de la normativa de las ACV y las EPD. Otro de los términos que se tratan son los tipos de las certificaciones sostenibles. Se describen los diferentes impactos, fases en la construcción, categorías de materiales y clases de materiales que adquieren protagonismo a lo largo del trabajo. También, se hace una descripción de los programas utilizados: DJANGO, Power BI y Python (Spyder) describiendo también las librerías que se utilizan. Para acabar, se puede encontrar una breve descripción de los gráficos que se utilizan. En segundo lugar, se lleva a cabo la parte práctica que ha sido desarrollar los diferentes fragmentos de código para obtener los gráficos y donde se explica paso a paso la realización de los diferentes tipos de gráficos que se han realizado. Primero, se ha hecho con Python (Spyder) y una vez optimizado el código, se ha adaptado a DJANGO, para poderlo introducir en una aplicación para que salgan todos los gráficos juntos. En tercer lugar, se ha llevado a cabo la verificación de los resultados. Esto se ha hecho tomando como referencia un documento Power BI suministrado por la empresa en el que se tenía de comprobar que los gráficos realizados con código tuvieran el mismo resultado que los del Power BI. En cuarto lugar, se ha elaborado un estudio económico y otro ambiental. En el primer caso, se han estudiado las horas dedicadas por cada persona involucrada, el coste eléctrico y el coste de la gasolina. En segundo lugar, se han extraído los gramos de CO2 emitidos a la atmósfera. Además, se ha realizado un diagrama de Gantt para mostrar la planificación temporal y las conclusiones del trabajo