[en] The ever-increasing evaluation of science has led to the development of indicators at different levels. The aim of this study is to describe and analyze the publication output of those countries that were most active in the field between 2011 and 2020 according to the data retrieved for this category in Web of Science Core Collection. To this purpose, we are using Garfield's Impact Factor and applying this indicator for countries instead of journals. Our results show that the most publication active countries are not those that make the most impact. We also confirm that English-speaking countries dominate the scenario in terms of number of publications and that states such as Spain and the Netherlands benefit from the Emerging Source Citation Index. Furthermore, we have found that at least 30% of most countries' scientific production involves international collaboration and that the United States of America is the collaborator of choice in "Communication Studies". Our study corroborates that our "country-based Impact factor" provides a quick and valuable bibliometric picture in good agreement with the results supplied by other indicators such as the Category Normalized Citation Impact (CNCI), the 5-year impact factor, or the Percentage of publications in the top 10%. The results also show that the area of knowledge among those publishing with Communication with the highest IF is Education Educational Research (4.841) while the area of Communication has an IF of 3.194. The academic production indexed in WoS on television programming is then analysed. A diachronic analysis is carried out that studies the evolution of the terms used in each stage and their clustering in order to offer a first step of the academic researchers' concerns about television programming and its effects. The networks identified among the academic works are taken into account. The proposed objectives are: to determine the areas of knowledge where the works on Television Programming are published; to identify the most relevant documents; to identify the predominant topics. We use an original methodology based on a Web of Science (WoS) data set and, through a snowball compilation technique, we record the most significant works including those external to WoS. There are two types of content analysis with a strong automated component: Bibliometric Analysis and Social Network Analysis are applied to scientific documents from the WoS Core Collection records. The results show how Communication and Film, Radio and Television make up more than 38 percent of total scientific production. In addition, it has been identified that the most relevant article belongs to the area of Communication, the second and third documents with the most citations are publications in the field of Medicine. Regarding the topic, there are two areas: the first focuses on television programming itself: history and evolution, competition, content and advertising; the second focuses on the analysis of the influence of programming on other dimensions: obesity, violence, racism and stereotypes. This work has also set out to determine the feasibility of ranking universities considering the number of graduates being employed in top companies (selective employability) through LinkedIn. To achieve this, the presence of 3,716,720 graduates from eighty Spanish universities hired by IBEX35 price index companies is analyzed through the IBEX35 rate (percentage of graduates from one university working in IBEX35 companies). The index obtained presents a short statistical range to correctly discriminate all universities. Moreover, the selective employability indicator is influenced by the distance between universities and companies (i.e., companies attract graduates from universities located near their headquarters). This issue jeopardizes the use of this metric as a standalone ranking indicator. Otherwise, LinkedIn shows several limitations as data source, mainly representativeness, reliability and accuracy, but at the same time it provides valuable information. The university-company relationship has also been studied. This work has analysed this connection by studying the way in which IBEX35 companies hire graduates from Spanish universities. To this end, it examines in depth the way in which the location of both companies and universities affects the hiring of graduates. Data has been collected on the number of graduates from Spanish universities working for each of the companies that make up the IBEX35 using the information contained in LinkedIn and, through statistical analysis, the way in which the universities are grouped in relation to the graduates they provide to the companies has been identified. The results indicate that companies attract graduates mainly from universities located in the same geographical area as their headquarters. Moreover, the universities that are further away from the major economic and industrial areas provide these companies with fewer employees. Finally, this study assesses the impact of the various topic-based categories covered by the megajournal PLOS ONE. We analyse the articles published in PLOS ONE in 2016 and 2017 by classifying them according to the Web of Science Journal Citation Report categories. We have identified 101 substantial categories, 86 of which belong to the Science Citation Index Expanded and 15 to the Social Science Citation Index Expanded. 'Biochemistry & Molecular Biology' stands out as the most prolific category, accounting for 9% of the manuscripts. On calculating the impact factor of each topic-based category as if it were an independent journal, we found that 28.7% of them would be placed in the first quartile of their corresponding field. Among the highest-ranked journals, 'Palaeontology' and 'Nursing' stand out as they would be ranked in the first decile of their respective categories. About 69% of the categories would be in the second and third JCR quartiles, and only two would be in the fourth. This study indicates the need to assess the impact of papers published in megajournals by topic-based category in order to accurately quantify the impact they have on their specific fields.

[es] La creciente evaluación de la ciencia ha llevado al desarrollo de indicadores a diferentes niveles. El objetivo de este trabajo es describir y analizar el área de Comunicación desde diferentes niveles a través de aspectos diferentes. En primer lugar, se propone describir y analizar la producción de publicaciones de aquellos países que fueron más activos en este campo entre 2011 y 2020 según los datos recuperados para esta categoría en Web of Science Core Collection. Para ello, se utiliza el Factor de Impacto de Garfield y aplicamos este indicador para los países en lugar de las revistas. Los resultados obtenidos muestran que los países más activos en cuanto a publicaciones no son los que más impacto tienen. También se confirma que los países de habla inglesa dominan el escenario en términos de número de publicaciones y que estados como España y los Países Bajos se benefician del Índice de Citación de Fuentes Emergentes. Además, se ha comprobado que al menos el 30% de la producción científica de la mayoría de los países implica la colaboración internacional y que Estados Unidos de América es el colaborador preferido en los estudios de Comunicación. El presente trabajo corrobora que el factor de impacto basado en el país que se ha calculado proporciona una imagen bibliométrica rápida y valiosa que concuerda con los resultados que proporcionan otros indicadores como el Impacto de Citación Normalizado por Categorías (CNCI), el factor de impacto a 5 años o el Porcentaje de publicaciones en el Top 10%. Los resultados también muestran que el área de conocimiento entre las que publican con Comunicación con el FI más alto es Education Educational Research (4,841) mientras que el área de Comunicación obtiene un FI de 3,194. A continuación, se analiza la producción académica indexada en WoS sobre la programación televisiva. Se lleva a cabo un análisis diacrónico que estudia la evolución de los términos empleados en cada etapa y su clusterización para ofrecer una primera base de las preocupaciones de los investigadores académicos sobre la programación televisiva y sus efectos. Se atiende a las redes identificadas entre los trabajos académicos. Los objetivos planteados son: determinar las áreas de conocimiento donde se publican los trabajos sobre Programación de Televisión; identificar los documentos más relevantes; identificar los temas predominantes. Se utiliza una metodología original partiendo de un conjunto de datos de Web of Science (WoS) y, mediante una técnica de recopilación de bola de nieve, se registran los trabajos más significativos incluyendo aquellos externos a WoS. Se aplican dos tipos de análisis de contenido con un fuerte componente automatizado: Análisis Bibliométricos y Análisis de Redes Sociales a documentos científicos a partir los registros de WoS Core Collection. Los resultados muestran cómo el área de Comunicación y el de Cine, Radio y Televisión conforman más del 38 por ciento del total de la producción científica. Además, se ha identificado que el artículo más relevante pertenece al área de Comunicación el segundo y tercer documento con más citas son publicaciones del ámbito de la Medicina. En cuanto a la temática, existen dos áreas: la primera estudia la programación televisiva de forma directa: historia y evolución, competencia, contenidos y publicidad; la segunda centrada en el análisis de la influencia de la programación en otras dimensiones: obesidad, violencia, racismo y estereotipos. Este trabajo se ha propuesto, además, determinar la viabilidad de clasificar a las universidades teniendo en cuenta el número de egresados de universidades españolas contratados en las empresas del IBEX35 (empleabilidad selectiva) a través de LinkedIn. Para ello, se analiza la presencia de 3.716.720 egresados de ochenta universidades españolas contratados por empresas del índice de precios IBEX35 a través de lo que se ha denominado: índice IBEX35 (porcentaje de egresados de una universidad trabajando en empresas del IBEX35). El índice obtenido presenta un rango estadístico corto para discriminar correctamente todas las universidades. Este problema pone en peligro el uso de esta métrica como indicador de clasificación independiente. Por lo demás, LinkedIn presenta varias limitaciones como fuente de datos, principalmente la representatividad, la fiabilidad y la precisión, aunque, al mismo tiempo aporta información valiosa. También se ha estudiado la relación universidad-empresa. En ese trabajo se ha analizado esa relación estudiando la forma en la que las empresas del IBEX35 contratan titulados de las universidades españolas. Para ello, se profundiza en la manera en la que afecta la ubicación tanto de empresas como de universidades a la contratación de egresados. Se han recogido datos sobre el número de titulados de universidades españolas que trabajan para cada una de las empresas que componen el IBEX35 haciendo uso de la información contenida en LinkedIn y, a través del análisis estadístico se ha identificado la forma en la que se agrupan las universidades en relación a los egresados que aportan a las empresas. Los resultados indican que las empresas atraen a los graduados fundamentalmente de las universidades situadas en la misma zona geográfica que sus sedes. Además, las universidades más alejadas de los grandes centros económicos e industriales proporcionan a estas empresas menos empleados. Por último, este trabajo evalúa el impacto de las distintas categorías temáticas que abarca la megajournal PLOS ONE. Analizamos los artículos publicados en PLOS ONE en 2016 y 2017 clasificándolos según las categorías del Web of Science Journal Citation Report. Se han identificado 101 categorías sustanciales, 86 de las cuales pertenecen al Science Citation Index Expanded y 15 al Social Science Citation Index Expanded. La categoría Bioquímica y Biología Molecular es la más prolífica, con un 9% de los manuscritos. Al calcular el factor de impacto de cada categoría temática como si se tratara de una revista independiente, encontramos que el 28,7% de ellas se situaría en el primer cuartil de su campo correspondiente. Entre las revistas ficticias mejor clasificadas, destacan Paleontología y Enfermería, que se situarían en el primer decil de sus respectivas categorías. Alrededor del 69% de las categorías estarían en el segundo y tercer cuartil del JCR, y sólo dos estarían en el cuarto. Este estudio indica la necesidad de evaluar el impacto de los artículos publicados en las megajournals por categorías temáticas para cuantificar con precisión el impacto que tienen en sus campos específicos.