[ca] El funcionament dels sistemes de calefacció, ventilació i aire condicionat (HVAC) dels edificis és de vital importància, ja que representa al voltant del 35% del consum d'energia de l'edifici i afecta directament la comoditat, la productivitat i fins i tot la salut dels ocupants. Avui dia es considera apropiat tenir un control intel·ligent sobre aquest consum energètic ja que el preu de l'electricitat ha incrementat significativament en els darrers 2 anys a Espanya i al món. En aquest cas, l"objecte d"estudi és un magatzem industrial ubicat a Marchamalo, Guadalajara, Espanya. Aquesta instal·lació té una extensió de 114.894 m2 amb 15 metres dalçada i està equipada amb un sistema de climatització amb mètode de control ON-OFF. S'han realitzat estudis previs considerant el comportament ambiental real del magatzem, però també s'han realitzat alguns estudis addicionals utilitzant un Bessó Digital d'aquest magatzem, creat pel Centre de Diagnòstic Industrial i Fluidodinàmica de la UPC (CDIF), que permet entendre el comportament ambiental i de consum denergia de ledifici sota diferents tipus descenaris. Aquest estudi va néixer considerant que el CDIF estava explorant noves formes perquè el sistema HVAC mantingués el confort tèrmic dins del magatzem, però alhora essent el més eficient possible amb el consum denergia. Tenint en compte les eines disponibles a la nau industrial, i els enfocaments recents per al control d'HVAC, un d'aquests camins és, en una primera etapa, desenvolupar un model de predicció de temperatura basat en xarxes neuronals recurrents amb dades simulades del Bessó Digital , després tornar a entrenar-lo amb dades reals del Sistema de Monitorització Ambiental i finalment verificar que tan precises són les seves prediccions. Això permet comprendre si lús de dades simulades dun bessó virtual realment podria ajudar a crear models de predicció per a aplicacions de la vida real.

[en] The operation of the heating, ventilation and air conditioning (HVAC) systems of buildings is of vital importance, since it represents around 35% of the energy consumption of the building and directly affects the comfort, productivity and even the health of the buildings. occupants. Nowadays it is considered appropriate to have an intelligent control over this energy consumption since the price of electricity has increased significantly in the last 2 years in Spain and the world. In this case, the object of study is an industrial warehouse located in Marchamalo, Guadalajara, Spain. This facility has an area of ​​114,894 m2 with a height of 15 meters and is equipped with an air conditioning system with an ON-OFF control method. Previous studies have been carried out considering the real environmental behavior of the warehouse, but some additional studies have also been carried out using a Digital Twin of this warehouse, created by the Center for Industrial Diagnosis and Fluid Dynamics of the UPC (CDIF), which allow understanding the behavior environment and energy consumption of the building under different types of scenarios. This study was born considering that the CDIF was exploring new ways for the HVAC system to maintain thermal comfort inside the warehouse, but at the same time being as efficient as possible with energy consumption. Taking into account the tools available in the industrial building, and the recent approaches to HVAC control, one of these paths is, in a first stage, to develop a temperature prediction model based on recurrent neural networks with simulated data from the Digital Twin, then retrain it with real data from the Environmental Monitoring System, and finally check how accurate its predictions are. This allows to understand if the use of simulated data from a Virtual Twin could really help to create prediction models for real life applications.