[en] Ovarian cancer is one of the most lethal gynecological malignancies worldwide due to the lack of early diagnostic methods. In this regard, HMGB family members, HMGB1 and HMGB2, as well as long non-coding RNAs (lncRNAs), participate in the malignant transformation by regulating gene expression and, therefore, their study represents an opportunity to progress towards a better understanding of the disease and the development of novel clinical strategies. The main objective of this work was to identify lncRNAs in epithelial ovarian cancer that are deregulated and/or associated with HMGB1 and/or HMGB2 because of their potential value as novel diagnostic biomarkers and therapeutic targets. The determination of new RNA interactions of these proteins would allow a better understanding of their mechanism of action and their role in ovarian cancer pathology. We performed a meta-analysis on transcriptomic profiling expression data from epithelial ovarian cancer patients that are publicly available. By this approach, we identified several lncRNAs previously unrelated to epithelial ovarian cancer, with diagnostic and prognostic values, and associated with metastasis, chemoresistance, or histological subtype. Then, the RNA interactome of HMGB1 and HMGB2 was determined by applying in silico binding predictions, as well as two immunoprecipitation-based techniques, RIP-Seq and eCLIP in a high-grade serous epithelial ovarian cancer cell line, PEO1. The identified lncRNAs and messenger RNAs (mRNAs) are related to previous information present in scientific literature and gene ontologies regarding biological processes, respectively. Finally, HMGB1 and HMGB2 silencing was carried out using an siRNA-based approach and their effects on PEO1 transcriptome were analyzed. Their role in signaling pathways and biological processes in addition to the HMGB-regulated lncRNAs were assessed.

[gl] O cancro de ovario é un dos cancros xinecolóxicos máis letais en todo o mundo debido á falta de métodos de diagnóstico precoz. Neste senso, os membros da familia High Mobility Group Box (HMGB), HMGB1 e HMGB2, así como os ARNs longos non codificantes (lncRNAs) participan no proceso de malignización regulando a expresión xénica e, por tanto, o seu estudo representa unha oportunidade para avanzar cara a unha mellor comprensión da enfermidade e o desenvolvemento de novas estratexias clínicas. O obxectivo principal deste traballo consistiu en identificar lncRNAs en cancro de ovario epitelial que estean deregulados e/ou asociados a HMGB1 e/o HMGB2, debido ao seu potencial valor como novos biomarcadores diagnósticos e dianas terapéuticas. A determinación de novas interaccións destas proteínas con ARNs permitirá unha mellor comprensión do seu mecanismo de acción e o seu papel na patoloxía do cancro de ovario. Realizamos unha meta-análise de datos dispoñibles publicamente de transcriptomas de pacientes con cancro de ovario epitelial. Mediante esta aproximación, identificamos varios lncRNAs que non estaban previamente relacionados co cancro de ovario epitelial, e que teñen valor diagnóstico e prognóstico, ou están asociados a metástase, resistencia á quimioterapia ou subtipo histolóxico. A continuación, determinouse o interactoma de ARN para HMGB1 e HMGB2 aplicando predicións de unión in silico, así como dúas técnicas baseadas en inmunoprecipitación, RIP-Seq e eCLIP na liña celular de cancro de ovario epitelial seroso de alto grao, PEO1. Os lncRNAs e ARN mensaxeiros (ARNm) identificados relacionáronse con información previa presente na bibliografía científica e ontoloxías xénicas relativas a procesos biolóxicos, respectivamente. Por último, levouse a cabo o silenciamento de HMGB1 e HMGB2 utilizando unha aproximación baseada en siRNA e se estudaron os seus efectos no transcriptoma de PEO1. Avaliouse o seu papel nas vías de sinalización e os procesos biolóxicos, así como os lncRNAs regulados por HMGBs.