[en] Since researchers Maxwell McCombs and Donald Shaw published the seminal work of Chapel Hill on agenda-setting theory (AS) at the beginning of the 1970s, its academics have developed their investigations using two methodological tools: a first phase of content analysis, used to study the news coverage and, therefore, the prominence or salience of certain topics or attributes in the agenda; and a second study of statistical nature, based on the verification of the level of correlation between the issues, their senders or the global of the different agendas. Content analysis has generally focused on the relative or comparative importance of some topics over others. It is assumed that some media or social actors are busier than others in certain topics, which has led to a general study of the relative volume of information, to the detriment of the detailed content analysis. Such differences (or similarities) have been traditionally evaluated from the comparison of the frequencies of their main contents, which, by means of Spearman correlations between the senders, have fostered an analysis on the hierarchical order, disregarding the relative or absolute and, therefore, any other information. In view of this need, and to resolve these procedures when the interest lies in the relative importance of the parts of a whole, the thesis deals with the analysis of Compositional Data (CoDa), founded by Aitchinson in 1982, along with the graphic representation through biplots, promoted by Gabriel in 1971, for the study and mapping of the AS theory. The interest in CoDa lies in the proportion of each part or component, since the absolute quantities are irrelevant and only expose the sample size. A very similar problem in all aspects that is established in the study of the AS, where the absolute data are irrelevant and mostly point to the content, the intent of the content, the popularity of the issuer, etc. In this line, only the proportions of each content category or the relative size of one type of content over another are 3/3 truly informative. According to these premises, the present doctoral thesis is structured in five articles that distinguish the originality of the study in presenting the CoDa-biplot as a tool for mapping and studying the AS theory. Using the period of the 2015 General Elections in Spain, the thesis is presented as a thematic unit that addresses, throughout five publications, the mapping and compositional study of the theory of AS of opinion on politics in the Spanish media system (media agenda), as well as political communications on Twitter of the main Spanish parties (political agenda). Likewise, the aggregate study of both agendas (the media and politics) allows us to approach the analysis and representation of the intermediate AS

[es] Desde que a inicios de la década de los años setenta los investigadores Maxwell McCombs y Donald Shaw publicaran el trabajo seminal de Chapel Hill sobre la teoría de la agenda-setting (AS), sus académicos han abordado, fundamentalmente, las investigaciones mediante dos herramientas metodológicas: una primera fase de análisis de contenido, empleada para estudiar la cobertura noticiosa y, por ende, la prominencia o saliencia de determinados temas o atributos en la agenda; y un segundo estudio de naturaleza estadística, basado en la verificación del nivel de correlación existente entre los temas, sus emisores o el global de las distintas agendas. El análisis de los contenidos generalmente se ha enfocado en la importancia relativa o comparativa de algunos temas sobre otros. Se supone que algunos medios o actores sociales están más ocupados que otros en determinados temas, lo que ha llevado a un estudio general del volumen relativo de información, en detrimento del análisis detallado del contenido. Tales diferencias (o similitudes) se han evaluado tradicionalmente a partir de la comparación de las frecuencias de sus contenidos principales, que, por medio de las correlaciones de Spearman entre los emisores, han fomentado un análisis sobre el ordenamiento jerárquico, despreciando las diferencias relativas o 2/3 absolutas y, por lo tanto, cualquier otra información. A la vista de esta necesidad, y para resolver estos procedimientos cuando el interés reside en la importancia relativa de las partes de un todo, la tesis aborda el análisis de Datos Composicionales (CoDa), fundamentado por Aitchinson en 1982, junto con la representación gráfica a través de biplots, impulsada por Gabriel en 1971, para el estudio y mapeo de la teoría de la AS. El interés en CoDa reside en la proporción de cada parte o componente, ya que las cantidades absolutas son irrelevantes y sólo exponen el tamaño de la muestra. Un problema muy similar en todos los aspectos al que se establece en el estudio de la AS, donde los datos absolutos son irrelevantes y en su mayoría apuntan sobre la temática del contenido, la intencionalidad del mismo, la popularidad del emisor, etc. En esta línea, sólo las proporciones de cada categoría de contenido o el tamaño relativo de un tipo de contenido sobre otro, son verdaderamente informativos. De acuerdo con estas premisas, la presente tesis doctoral se estructura en cinco artículos que distinguen la originalidad del estudio en presentar el CoDa-biplot como herramienta para el mapeo y estudio composicional de la teoría de la AS. Sirviéndose del período de las Elecciones Generales en España de 2015, la tesis se presenta como una unidad temática que aborda, a lo largo de cinco publicaciones, el mapeo y estudio composicional de la teoría de la AS de la opinión sobre política en el sistema mediático español (agenda de los medios), así como de las comunicaciones de carácter político en Twitter de los principales partidos españoles (agenda política). Asimismo, el estudio agregado de ambas agendas (la de los medios y la política) nos permite abordar el análisis y representación de la intermedia AS