[en] Modeling the distribution of species has become a very popular tool to aid in anticipation and decision-making in the conservation of biological resources. The current review aimed to summarize the existing work in this area in Africa, identify the shortcomes and suggest research perspectives. To this end, online databases were used to identify and download the publications considered here. Of the 229 studies carried out in Africa, 167 published between 2003 and 2019 in 100 journals were deemed relevant for this review. Almost 27 % of the publications were made in Benin and South Africa. Twenty-three methodological modeling approaches have been identified and divided into two main groups: empirical or correlative methods and mechanistic ones. Correlative methods and more specifically the principle of maximum entropy Maxent (113 studies out of 167) were the most used (about 68% of the studies). This could be explained by the fact that the correlative methods are open access, less restrictive, less demanding on data and more easily implementable. Among the weaknesses noted in those studies were the level of data quality, not always sufficient to ensure the validity of the drawn conclusions. Likewise, sampling biases are generally ignored in the specification of models while the observed distribution of occurrences is rather the result of sampling biases or the inaccessibility of certain areas rather than the environmental preferendum of the modeled species. Finally, most studies on the continent did not include species demography or biotic interactions. Exploring such aspects could help to improve the quality of the models.

[fr] La modélisation de la distribution des espèces est devenue un outil très populaire d'aide à l'anticipation et à la prise de décision en matière de conservation des ressources biologiques. Le présent travail avait pour objet de faire une synthèse des recherches en la matière en Afrique, de dégager leurs insuffisances et de proposer des perspectives de recherche. Pour ce faire, des bases de données en ligne ont été utilisées pour identifier et télécharger les publications exploitées ici. Sur les 229 études considérées sur l'Afrique, 167, publiées entre 2003 et 2019 dans 100 revues, ont été jugées pertinentes pour cette analyse. Environ 27 % des publications ont été réalisées au Bénin et en Afrique du Sud. Vingt-trois approches méthodologiques de modélisation ont été recensées et réparties en deux grands groupes : les méthodes empiriques ou corrélatives et celles mécanistiques. Les méthodes corrélatives, et plus précisément le principe d'entropie maximale Maxent (113 études sur 167), ont été les plus utilisées (environ 68 % des études). Cela pourrait s'expliquer par le fait que ces méthodes sont libres d'accès, moins contraignantes, moins exigeantes en données et plus facilement réplicables. Au nombre des faiblesses notées dans les études en Afrique, ressort le niveau de qualité des données, pas toujours suffisant pour garantir la validité des conclusions qui en sont tirées. De même, les biais d'échantillonnage sont généralement ignorés dans la spécification des modèles, même si la distribution observée des occurrences résulte des biais d'échantillonnage ou de l'inaccessibilité de certaines zones plutôt que du preferendum environnemental des espèces modélisées. Enfin, la plupart des études sur le continent occultent la démographie des espèces et les interactions biotiques. Une meilleure prise en compte de ces aspects permettra d'améliorer sensiblement la qualité des modèles.