[es] El objetivo del presente trabajo es analizar cómo los riesgos en la salud asociados a los eventos térmicos extremos se ven modificados por sexo y factores socioeconómicos y demográficos. Empleando la regresión de Poisson se calcularon los riesgos de morbimortalidad asociados a las olas de calor y frío. Se utilizó como variable dependiente la mortalidad diaria e ingresos hospitalarios urgentes, por causas naturales (CIE-X: A00-R99), circulatorias (CIE-X: I00-I99) y respiratorias (CIE-X: J00-J99) procedentes del INE y Madrid Salud. AEMET suministró datos de temperatura mínima (Tmin) y máxima diaria (Tmax) y humedad relativa media diaria del observatorio de Madrid Retiro. Como variable independiente se determinó el número de días con olas de calor y frío, definidas por el umbral de temperatura a partir del cual se dispara la mortalidad. Se controló por periodo, tendencia y contaminación. Con estos modelos, se calcularon los Riesgos Relativos (RR) y Atribuibles (RA) asociados a las variables estadísticamente significativas (p&lt;0,05). Los resultados a nivel inframunicipal fueron cruzados con el porcentaje de población en riesgo –mayores de 65 años–, renta familiar media, acceso a aire acondicionado y calefacción y zonas verdes en el distrito. Como resultados, el RA de la ola de frío (13,5 % (IC 95 %: 7,8 - 19,0) es superior al de la ola de calor (3,1 % (IC 95 %: 0,1 - 5,9)). El patrón de ingresos apunta a que las mujeres son más vulnerables que los hombres en invierno y verano. El análisis a nivel de distrito revela que los factores más determinantes son el nivel de renta del hogar y los sistemas de climatización más que la población en riesgo.

[pt] O objetivo deste trabalho é analisar, de que modo, os riscos para a saúde associados a eventos térmicos extremos são modificados por fatores de género, socioeconómicos e demográficos. Utilizando a regressão de Poisson, foram calculados os riscos de morbimortalidade associados às ondas de calor e frio. Foram utilizadas como variáveis dependentes, a mortalidade diária e as admissões hospitalares urgentes, por causas naturais (CIE-X: A00-R99), circulatórias (CIE-X: I00-I99) e respiratórias (CIE-X: J00-J99) provenientes do INE e Madrid Salud. A AEMET forneceu dados sobre a temperatura mínima (Tmin) e máxima diária (Tmax) e a humidade relativa média diária do observatório Madrid Retiro. Como variável independente, foi determinado o número de dias com ondas de calor e frio, definido pelo limiar de temperatura, a partir do qual há um aumento da mortalidade. Por período, foi controlada a tendência e a contaminação. Com estes modelos foram calculados o Risco Relativo (RR) e o Risco Atribuível (RA) associados às variáveis estatisticamente significativas (p &lt; 0,05). Os resultados a nível inframunicipal foram cruzados com a percentagem da população de risco - mais de 65 anos, com o rendimento médio das famílias, com o acesso a ar condicionado e aquecimento e com as zonas verdes do distrito. Como resultados, verifica-se que o RA à vaga de frio (13,5 % (IC 95 %: 7,8 - 19,0) é superior ao da vaga de calor (3,1 % (IC 95 %: 0,1 - 5,9)). O padrão de admissões sugere que as mulheres são mais vulneráveis do que os homens no Inverno e no Verão. A análise a nível distrital revela que os fatores mais determinantes são o nível de rendimento dos agregados familiares e os sistemas de climatização, mais do que a população de risco.