[ca] La verificació de locutor independent del text és l'acció de validar la identitat d'un usuari usant únicament característiques extretes de la seva veu, sense tenir en compte el text pronunciat. Avui en dia, multitud de programes de verificació de locutor han estat implementats per funcionar en ordinadors personals, però usar aquestes aplicacions en sistemes integrats (Smartphones, telèfons, ordinadors integrats) multiplica el seu potencial en camps com la seguretat, el sector de l'automòbil o altres aplicacions d'entreteniment. La comprensió teòrica dels sistemes de verificació de locutor requereix coneixements de processament de veu i un nivell alt de matemàtica algorísmica. El rendiment d'aquests sistemes integrats no és el mateix que els que ofereixen els ordinadors personals, així que cal un coneixement exhaustiu de la plataforma en la qual es va a integrar l'aplicació, així com un coneixement de les eines de compilació creuades necessàries per adaptar el programari a la nova plataforma. Els requeriments de temps i memòria també s'han de tenir en compte per garantir una bona qualitat de verificació. En aquest projecte, s'avaluarà el rendiment i la viabilitat d'un sistema de verificació de locutor integrat en un sistema incrustat. Es presenta un estudi exhaustiu de les eines del programari, així com de la plataforma de destinació utilitzada. El sistema de verificació usat en aquest projecte ha estat l'eina ALIZE / LIA_RAL. Aquest programari és capaç de reconèixer la identitat d'un client entrenat amb anterioritat i emmagatzemat en una base de dades, i treballa independentment del text pronunciat. El programari ha estat testat en una màquina de proves amb un processador de 32 bits RISC ARM, però el sistema podria portar a altres sistemes sense problemes afegits Les troballes durant el projecte confirmen que els resultats de la verificació en un sistema integrat són similars als obtinguts al PC. No obstant això, els requeriments de temps i memòria no són els mateixos en les dues plataformes. Tenint en compte aquests resultats, es proposa una optimització dels paràmetres de configuració utilitzats en el procés de test per reduir considerablement els recursos utilitzats.

[en] Text-independent speaker verification is the computing task of verifying a user's claimed identity using only characteristics extracted from their voices, regardless of the spoken text. Nowadays, a lot of speaker verification applications are being implemented in software, and using these systems on embedded systems (PDAs, cell phones, integrated computers) multiplies their potential in security, automotive, or entertainment applications, among others. Comprehension of speaker verification requires a knowledge of voice processing and a high mathematical level. Embedded system performance is not the same as offered by a workstation. So, in-depth knowledge of the target platform where the system will be implemented and about cross-compilation tools necessary to adapt the software to the new platform is required, too. Also execution time and memory requirements have to be taken into account to get a good quality of speaker verification. In this thesis we evaluate the performance and viability of a speaker verification software on an embedded system. We present a comprehensive study of the toolkit and the target embedded system. The verification system used in this thesis is the ALIZE / LIA_RAL Toolkit. This software is able to recognize the identity of a client previously trained in a database, and works independently of the text spoken. We have tested the toolkit on a 32-bit RISC ARM architecture set computer. We expect the toolkit can be ported to comparable embedded system with a reasonable effort. The findings confirm that the speaker verification results on work station are comparable than in an embedded system. However, time and memory requirements are not the same in both platforms. Taking into account these results, we propose an optimization in the speaker verification test to reduce resource requirements.