[en] Obesity is a pathology that affects health conditions, which forces an early detection and the use of standardized and objective tools allows its prevention as a pro-health diagnosis, where we sought to identify the sensitivity of different rates of adiposity in a population of university students in the city of Popayan, Colombia. The study was of cross-sectional character, of correlational descriptive type, carried out in a sample of 1420 university students, whose variables were: body mass index, waist and hip perimeter and body adiposity index, body volume, conicity and CUN-BAE index, applying Pearson's correlation statistics (p<.05), the predictive performance of the anthropometric indicators was determined using the receiver's operating characteristics curve. It was found that university students recorded normal values for the body mass index, without cardiovascular risk in spite of presenting a distribution of android fat confirmed from the index of conicity and body adiposity, significant correlations were shown between the waist circumference with the proposed indexes (p=.000), the analysis of the receiver operating characteristics curve indicated that the indexes of adiposity, body volume, conicity and CUN-BAE had a good performance unlike those worked in daily practice. Concluding that the adiposity indexes are a tool with good sensitivity and correlation to determine the distribution as location of fat deposits, at low cost and with greater diagnostic sensitivity, which could supply in precision to the body mass index in university population

[es] La obesidad es una patología que afecta las condicio-nes de salud y obliga a una detección temprana y a la utilización de herramientas estandarizadas y objetivas para su prevención como diagnóstico en pro de la sa-lud. En este artículo se buscó identificar la sensibilidad de los diferentes índices de adiposidad en una población de estudiantes universitarios de la Ciudad de Popayán, Colombia. El estudio fue de carácter transversal, de tipo descriptivo correlacional, realizado en una muestra de 1420 estudiantes universitarios, cuyas variables fueron: índice de masa corporal, perímetro de cintura, cadera e índices de adiposidad corporal, volumen corporal, conici-dad e índice CUN-BAE, aplicando estadísticos de correla-ción de Pearson (p<.05); el rendimiento predictivo de los indicadores antropométricos se determinó utilizando la curva de características operativas del receptor. Se encon-tró que los estudiantes universitarios registraron valores de normalidad para el índice de masa corporal, sin riesgo cardiovascular a pesar de presentar una distribución de grasa androide confirmado desde el índice de conicidad y adiposidad corporal, se mostraron correlaciones signifi-cativas entre el perímetro de cintura con los índices pro-puestos (p=.000); el análisis de la curva de características operativas del receptor indicó que los índices de adipo-sidad, volumen corporal, conicidad y CUN-BAE tuvieron un buen rendimiento a diferencia de los trabajados en la práctica diaria. Se concluyó que los índices de adiposidad son una herramienta con buena sensibilidad y correlación para determinar la distribución como localización de los depósitos de grasa, a bajo costo y con mayor sensibilidad diagnóstica, lo que podría suplir en precisión al Índice de masa corporal en población universitaria