[en] This thesis consists of six self-contained essays structured as follows. Chapter 2 can be considered as an introduction to the techniques used on the analysis of self-employment time series, where we analyze the business cycle dynamics in the European Union (EU28) during recent decades and analyze possible changes in cyclical linkages among countries introduced after the Great Recession based on the similarities in their cyclical features and synchronization. We apply a methodology for detecting turning points in GDP time series, then date expansions and recessions of every country, which allows us to analyze the length, depth and shape for different cycles, in addition to the synchronization. Chapter 3 explores and checks whether the self-employed sector is responding in the same way as entrepreneurship in previous economic recovery episodes by analysing the case of the UK. By using the business confidence index and the unemployment rate as indicators, we provided evidence on i) turning points dating of self-employment rate time series to establish a selfemployment cycle; ii) the characteristics of the cycle phases; iii) an analysis of the synchronization between the selfemployment cycle and the cycles of unemployment and business confidence; and iv) a nonlinear causality analysis between these sets of variables. our empirical analysis shows that self-employment rate development is not caused by labour market evolution; rather, it is now caused by the business climate, that is, confidence in the economy. Chapter 3 reports evidence of unit roots and estimates an unobserved components model for testing the existence of hysteresis in the self-employment rate in the United Kingdom. Defining hysteresis in terms of the interdependent evolution of a nonstationary natural rate and a stationary cyclical component, thereby distinguishing hysteresis from natural rate shocks, the results provide robust evidence of hysteresis in entrepreneurship. This implies that economic and/or non-economic shocks have cyclical and permanent effects on rates of entrepreneurship. Chapter 5 re-evaluates the relationship between stages of economic development and entrepreneurship, at the macro level. To circumvent problems related to model uncertainty we use Bayesian Model Averaging to evaluate the robustness of determinants of self-employment in a dataset of 117 countries, investigating the existence of heterogeneity allowing interactions between GDP, as focus variable, and a set of 20 potential entrepreneurship determinants. Our empirical analysis then shows that the variation of self-employment rates across countries are mainly determined by variations in the unemployment, the stage of economic development and the variations in labor market frictions. When interactions are taken into account, results confirm that there is a differential effect of labor market frictions in countries with different levels of income. Frictions in labor market may encourage becoming self-employed in richer countries. Chapter 6 revisits the issue on the determinants of entrepreneurship/self-employment at the macro-level focusing on the effects of the greater or lesser employment protection legislation (EPL, henceforth) stringency in conjunction with compliance/enforcement. We use time series of cross-national macro data of entrepreneurship, from a sample of 28 OECD countries and apply a Bayesian Model Averaging approach as a way to circumvent problems related to the choice of the best predictors and considering the interaction between institutions and enforcement/flexibility. We find empirical support of our main hypothesis according to which employment protection legislation can either boost or contract the self-employment rate depending on the degree of practical compliance with employment legislation. Chapter 7 provides an empirical categorization of economies in terms of productive entrepreneurship by using a compendium of cross-national data by using a panel of 120 countries during 1991-2019. Using a Bayesian approach for clustering time series, we provide evidence of the existence of three clusters of countries defined in terms of the productivity of its selfemployment sectors and the economic and institutional factors which lead the transitions between groups. These groups might be identified with three major groups of countries usually considered in the entrepreneurship literature: factor-, efficiency-, and innovation-driven countries.

[es] Esta tesis consta de seis ensayos auto contenidos estructurados de la siguiente manera. El capítulo 2 se puede considerar como una introducción a las técnicas utilizadas en el análisis de series temporales de autoempleo, donde se analiza la dinámica del ciclo económico en la Unión Europea (UE28) durante las últimas décadas y se analizan los posibles cambios en los vínculos cíclicos entre países introducidos tras la Gran Recesión en base a las similitudes en sus características cíclicas y de sincronización. Aplicamos una metodología para detectar los puntos de inflexión en las series temporales del PIB y, a continuación, datamos las expansiones y recesiones de cada país, lo que nos permite analizar la duración, la profundidad y la forma de los distintos ciclos, además de la sincronización. El capítulo 3 explora y comprueba si el sector de los autónomos responde de la misma manera en que lo hizo en anteriores episodios de recuperación económica, analizando el caso del Reino Unido. Utilizando el índice de confianza empresarial y la tasa de desempleo como indicadores, aportamos evidencia sobre i) el datado de los puntos de inflexión de las series temporales de la tasa de autoempleo para establecer un ciclo de autoempleo; ii) las características de las diferentes fases del ciclo; iii) un análisis de la sincronización entre el ciclo del autoempleo y los ciclos del desempleo y de confianza empresarial; y iv) un análisis de causalidad no lineal entre estos conjuntos de variables. Nuestro análisis empírico muestra que la evolución de la tasa de autoempleo no está causada por la evolución del mercado laboral, sino que ahora lo está por el clima empresarial, es decir, la confianza en la economía. El capítulo 3 presenta pruebas de raíces unitarias y estima un modelo de componentes no observados para comprobar la existencia de histéresis en la tasa de autoempleo en el Reino Unido. Definiendo la histéresis en términos de la evolución interdependiente de una tasa natural no estacionaria y de un componente cíclico estacionario, distinguiendo así la histéresis de las perturbaciones de la tasa natural, los resultados proporcionan pruebas sólidas de la histéresis en el autoempleo. Esto implica que las perturbaciones económicas y/o no económicas tienen efectos cíclicos y permanentes sobre el autoempleo El capítulo 5 reevalúa la relación entre las etapas de desarrollo económico y el espíritu empresarial, a nivel macro. Para sortear los problemas relacionados con la incertidumbre del modelo, utilizamos el promediado bayesiano de modelos para evaluar la solidez de los determinantes del autoempleo en un conjunto de datos de 117 países, investigando la existencia de heterogeneidad que permite las interacciones entre el PIB, como variable central, y un conjunto de 20 determinantes potenciales del espíritu empresarial. Nuestro análisis empírico muestra entonces que la variación de las tasas de autoempleo entre países está determinada principalmente por las variaciones en el desempleo, la etapa de desarrollo económico y las variaciones en las fricciones del mercado laboral. Cuando se tienen en cuenta las interacciones, los resultados confirman que existe un efecto diferencial de las fricciones del mercado laboral en países con diferentes niveles de renta. Las fricciones del mercado laboral pueden fomentar el trabajo por cuenta propia en los países más ricos. El capítulo 6 retoma la cuestión de los determinantes de la actividad empresarial/autoempleo a nivel macro, centrándose en los efectos del mayor o menor rigor de la legislación de protección del empleo (LPE, en adelante), junto con su cumplimiento y aplicación. Utilizamos series temporales de macrodatos para una muestra de muestra de 28 países de la OCDE, y aplicamos un enfoque de modelos bayesianos promediados como forma de sortear los problemas relacionados con la elección de los mejores predictores y de considerar la interacción entre las instituciones y el cumplimiento/flexibilidad. Encontramos apoyo empírico a nuestra hipótesis principal según la cual la legislación de protección del empleo puede impulsar o contraer la tasa de autoempleo en función del grado de cumplimiento práctico de la legislación laboral. El capítulo 7 proporciona una categorización empírica de las economías en términos de emprendimiento productivo utilizando un compendio de datos transnacionales mediante un panel de 120 países durante 1991-2019. Utilizando un enfoque bayesiano para la agrupación de series temporales, proporcionamos pruebas de la existencia de tres grupos de países definidos en términos de la productividad de sus sectores de autoempleo y de los factores económicos e institucionales que conducen las transiciones entre grupos. Estos grupos podrían identificarse con tres grandes grupos de países habitualmente considerados en la literatura sobre el emprendimiento: países factordriven, efficiency-driven o innovation-driven.