[en] During April, 2005 a survey of the macroscopic aquatic vegetation was carried out in the basins of the Foix, Llobregat, and Besòs rivers with a total of 68 sampling stations. The main objective was to assess the trophic status of those basins by means of a Spanish macrophyte index called IVAM (Macroscopic Aquatic Vegetation Index). Forty-four taxa were identified: 8 genera of Cyanophyta, 5 of Rodophyta, 2 of Xantophyceae, 3 of Bacillariophyceae, 15 of Clorophyta, 8 of Spermatophyta, 1 lichen, and 2 bryophytes (mosses and liverworts). The Llobregat basin was the most diverse (37 taxa), followed by Besòs (33) and Foix (25). The most common taxa were Cladophora, Vaucheria, Oedogonium, Apium, Rorippa and Oscillatoria, along with mosses. Phanerogams were scarce, with Ranunculus, Zannichellia, and Potamogeton as the most common genera. The taxa with the highest IVAM score corresponding to good water quality (tolerance value, vt = 8) were, although scarce, Ranunculus, Cymbella, Rivularia, Nostoc, Tolypothrix, Chroococcus, and Lemanea, which indicate oligotrophic conditions. In good quality waters, although slightly eutrophic (mesotrophic waters vt = 6), the most frequent taxa were Chara, Monostroma, and Hildenbrandia, along with liverworts and one lichen. According to the trophic qualifications provided by the IVAM index, 38.2% of sites had a good trophic status (classes I and II) while 61.8% of sites had an altered status. The IVAM response to nutrient concentration (phosphate, ammonium, nitrite, and nitrate) was always significant and a high correlation between IVAM and phosphate concentration (r = 0.71, p < 0.001) can be highlighted, with a value higher than those reached by other diatom and macrophyte indices that use a species-level taxonomic resolution. This supports the advantage of using the IVAM index in the trophic status assessment of rivers since it is not necessary to reach a taxonomic species level to obtain a good response to this kind of disturbance.

[es] Durante abril de 2005 se realizó una campaña de muestreo de la vegetación acuática macroscópica en las cuencas de los ríos Foix, Besòs y Llobregat, sumando un total de 68 estaciones de muestreo. El objetivo principal fue evaluar el estado trófico de dichas cuencas mediante el índice trófico generado en España denominado IVAM (Índice de Vegetación Acuática Macroscópica). Se identificaron un total de 44 táxones, 8 géneros de Cyanophyta, 5 de Rodophyta, 2 de Xantophyceae, 3 de Bacillariophyceae, 15 de Clorophyta, 8 de Spermatophyta, 1 liquen y 2 briófitos (musgos y hepáticas). La cuenca del Llobregat fue la más diversa (37 táxones), seguida del Besòs (33) y el Foix (25). Los táxones más frecuentes fueron Cladophora, Vaucheria, Oedogonium, Apium, Rorippa y Oscillatoria, además de los musgos. Las faner'ogamas fueron escasas, destacando los géneros Ranunculus, Zannichellia y Potamogeton. Los táxones que alcanzaron una mayor puntuación del IVAM (valor de tolerancia, vt = 8), aunque poco frecuentes, fueron Ranunculus, Cymbella, Rivularia, Nostoc, Tolypothrix, Chroococcus y Lemanea, todos indicadores de aguas oligotróficas. En aguas de buena calidad pero algo eutrofizadas (aguas mesotróficas, vt = 6), los táxones más frecuentes fueron Chara, Monostroma y Hildenbrandia, además de las hepáticas y un liquen. Según la calificación de los tramos en clases de estado trófico realizada por el IVAM, el 38.2% de los tramos presentaron una buena calidad (clases I y II) mientras que el 61.8% presentaron un estado trófico alterado (clases III, IV y V). La respuesta del IVAM a la concentración de nutrientes (fosfato, amonio, nitrito y nitrato) fue siempre significativa, destacando la alta correlación alcanzada con el ión fosfato (r = 0.71, p < 0.001), superior a la alcanzada por otros índices de diatomeas y macrófitos de resolución taxonómica específica. Este hecho confirma la ventaja de utilizar el IVAM en la evaluación del estado trófico de los ríos, ya que sin necesidad de alcanzar un nivel taxonómico de especie se obtiene una respuesta adecuada a dicha perturbación.