[ca] Amb aquesta dissertació pretenc contribuir a tres àrees diferents de la ciència economia: (1) economia de la família, (2) economia de la salut i el desenvolupament i (3) mètodes quantitatius per a l'avaluació de polítiques. El capítol 1 és al camp de l'economia familiar. Utilitzo la informació a les actes de divorci (si l'espòs o l'esposa van iniciar els procediments legals de divorci) per identificar la utilitat latent dels membres d'un matrimoni. Utilitzant dades dels Estats Units (EUA), avaluo quantitativament la informació a les actes de divorci per explicar les taxes de divorci durant un període de 46 anys a partir de 1970. Amb aquest propòsit, construeixo un model estructural que explica conjuntament les sol·licituds de divorci i les taxes de divorci en el temps. Utilitzo el meu model per mesurar la contribució dels canvis a la bretxa salarial de gènere, les lleis de divisió de béns i acords en custòdia dels fills per explicar els canvis en les taxes de divorci. Trobo que la disminució a la bretxa salarial de gènere i l'augment en la probabilitat d'obtenir la custòdia dels fills per als homes són els principals impulsors dels canvis en les taxes de divorci i en les sol·licituds de divorci, respectivament. La reducció de la bretxa salarial de gènere genera dos efectes contraposats. D'una banda, la reducció de la bretxa salarial de gènere augmenta el valor del divorci per a les dones casades (un efecte directe) i, d'altra banda, les dones solteres es tornen més selectives al mercat matrimonial, elevant així la qualitat dels matrimonis acabats de formar (un efecte de selecció). El capítol 2 és un treball conjunt amb la Prof. Daniela Iorio i el Prof. Raül Santaeulàlia-Llopis. Proporcionem un algorisme innovador que normalitza les rutes de l'epidèmia de VIH específiques de cada país en una ruta estilitzada que rastreja el curs de l'epidèmia en termes d'etapes. Aquesta normalització descobreix heterogeneïtat a l'etapa de l'epidèmia entre països en qualsevol moment donat. Mostrem que la relació entre l'educació i la probabilitat d'infecció pel VIH té forma de U (positiu-zero-positiu) al llarg de l'epidèmia. Desenvolupem una teoria macroeconòmica quantitativa no estacionària amb agents heterogenis que és consistent amb aquests fets. La nostra teoria endogeneïtza tot el curs de l'epidèmia del VIH a través de diferents etapes (agregades). Els resultats mostren que l'aprenentatge asimètric és clau per reproduir tant els micropatrons documentats com l'evolució agregada de l'epidèmia del VIH. En experiments contrafactuals addicionals, avaluem els efectes d'un ràpid aprenentatge del virus i el mode d'infecció, millores en la composició de l'educació, l'adopció més primerenca (i universal) d'ARV i l'ús de PrEP per prevenir una propagació més gran. El capítol 3 és conjunt amb el Prof. Christopher Busch, el Prof. Alexander Ludwig i el Prof. Raül Santaeulàlia-Llopis. Desenvolupem un mètode nou que identifica els efectes de la política implementada a nivell nacional, és a dir, a totes les regions alhora. El nostre mètode procedeix a dos passos. Primer, duem a terme una normalització que mapeja la trajectòria temporal dels resultats regionals en una trajectòria de resultats de referència (que defineix l'etapa) utilitzant només dades prèvies a la política. La normalització descobreix la variació a l'etapa en el moment de la implementació de la política. En segon lloc, fem servir aquesta variació d'etapa en el moment de la implementació de la política per a una clara identificació de l'efecte de la política a nivell nacional.

[en] With this dissertation I aim to contribute to three different areas in Economics: (1) family economics, (2) health and development economics and (3) quantitative methods for policy evaluation. Chapter 1 is in the field of family economics. I use information on divorce filings, (that is, whether the husband or the wife initiated the legal divorce proceedings) to identify gender specific match quality within the dyad. Using data for the United States (U.S.), I quantitatively assess the role of divorce filings in explaining divorce rates over a period of 46 years starting in 1970. To this purpose, I construct a structural model that jointly explains divorce filings and divorce rates over time. I use my model to measure the contribution of changes in the gender-wage gap, property division laws and child custody arrangements in explaining changes in divorce rates. I find that the decrease in the gender-wage gap and the increase in the probability of getting child custody for men are major drivers behind the changes in divorce rates and in divorce filings, respectively. The reduction in the gender-wage gap generates two opposing effects. On the one hand, the reduction of the gender-wage gap increases the value of divorce for married women (a direct effect) and, on the other hand, unmarried women become more selective in the marriage market thus raising the quality of newly formed matches (a selection effect). Chapter 2 is joint work with Prof.Daniela Iorio and Prof.Raül Santaeulàlia-Llopis. We provide an innovative algorithm that normalizes country-specific paths of HIV epidemic to a stylized path that tracks the course of the epidemic in terms of stages. This normalization uncovers heterogeneity in the stage of the epidemic across countries at any given point in time. We show that the relationship between education and the probability of HIV infection is U-shaped (positive-zero-positive) over the course of the epidemic. We develop a non-stationary quantitative macroeconomic theory with heterogeneous agents that is consistent with these facts. Our theory endogeneizes the entire course of the HIV epidemic across different (aggregate) stages. Results show that asymmetric learning is key to reproduce both the micro patterns documented and the aggregate evolution of the HIV epidemic. In further counterfactual experiments, we assess the effects of an early understanding of the virus and its mode of infection, improvements in the composition of education, the earlier (and universal) adoption of ARVs and the use of PrEP to prevent further spread. Chapter 3 is joint with Prof.Christopher Busch, Prof.Alexander Ludwig and Prof.Raül Santaeulàlia-Llopis. We develop a novel method that identifies the effects of policy implemented nationwide—i.e across all regions at the same time. Our method proceeds in two steps. First, we conduct a normalization that maps the time-path of regional outcomes onto a reference outcome path (that defines the stage) using only pre-policy data. The normalization uncovers variation in the stage at the time of policy implementation. Second, we use this stage variation at the time of policy implementation for a clean identification of the nationwide policy effect.