[ca] En els darrers anys, el creixement del sector dels serveis de telefonía móvil en tot el món es el fenòmen més important en el camp de les telecomunicacions. La tecnología inalàmbrica ha portat el desenvolupament de nous sistemes y serveis de comunicacions multimèdia. Com a resultat del creixement continu de l'indústria de vehicles així com la demanda de seguretat vial, han surgit un nou tipus de xarxes: Xarxes Vehiculars Ad hoc (VANETs). Una VANET es una xarxa sense infrastructura aparent on els nodes són vehícles. Cada vehícle actúa com a router o com a node establint conexions entre altres vehícles propers o amb la infrastructura de les carreteres. Cada cop més les VANETs criden l'atenció dels governs y dels fabricants d'automòvils degut a l'àmplia varietat d'aplicacions i serveis que presenten com la seguretat vial l'asistència de cotxes en carretera i la conexión a internet. Actualment es fonamental posar a prova y evaluar V2V (Vehicular to vehicular) o V2I (Vehicular to Infraestructure) en condicions reals. Tot i així les limitacions com els alts preus i restriccions tecnològiques d'una ciutat fan que l'ús de simuladors de tràfic sigui la millor opció per validar les aplicacions vehiculars. Per una altre banda, els obstacles en mapes reals en els que opera una VANET poden atenuar o bloquejar qualsevol señal enviada des d'un node. Tot i així els simuladors de tràfic permeten enviar/rebre paquets als vehícles sense tenir en compte si un obstacle els ho impedeix. Per aquesta raó, la comprobació de l'existència d'obstacles alhora de simular s'ha convertit en una feina molt important. En aquesta tesis es presenta un programa anomenat REVsim1.0 (Entorn realista per a simulacions amb VANETs) [6.22] capaç de detectar en cada instant de temps si entre l'emissor y el receptor es pot establir una comunicació o un obstacle ho impedeix. Els paràmetres α, β, resolució de la carretera i rang de transmissió s'han definit i tingut en compte en l'algorisme proposat. També s'ha realitzat un procés de validació d'aquests paràmetres.

[en] Over recent years, the growth of the mobile services sector all over the world was actually the major phenomenon in the telecommunications field. Wireless technology has led to the development of new communications systems and multimedia services. As a result of this continued growth in the vehicular industry as well as the increasing demand of road safety, a new kind of networks was born: Vehicular Ad hoc NEtworks (VANETs). Vehicular ad hoc network (VANET) is an infrastructureless network where nodes are vehicles. In VANETs, each vehicle acts as a router or as a node, establishing connections among nearby vehicles or with roadside infrastructure. Nowadays VANETs are getting more attention especially from governments and car manufacturers due to the wide variety of applications and services that they provide such as road safety systems, car assistance and Internet access. Currently, it is essential to test and evaluate V2V (Vehicular to Vehicular) or V2I (Vehicular to Infrastructure) networking proposals in real conditions. However, some limitations, such as high prices, city restrictions or technological limitations make the usage of traffic simulators be the best option in order to validate vehicular applications. Moreover, obstacles in real maps where a VANET operates may attenuate or block any signal sent by any sender. However, these traffic simulators let vehicles send/receive packets between each other if they are found in the same transmission range independently if an obstacle between them is presented or not. For this reason, a check to see if an obstacle is presented between the sender and the receiver has been converted in an important task. In this thesis, we present a program named REVsim1.0 (Realistic Environment for Vanets simulation) [6.22] capable to detect in each instant of time if between sender and a receiver a communication can be established or an obstacle is found and such a communication is not possible. Parameters such as ∝, β, road resolution and transmission range have been defined and taken into account in our proposed algorithm. A validation process of our algorithm is done.