[en] The objective of this master thesis is to study the resilience of a bus line in Barcelona, concretely H12, one of the longest and most crowded lines in the city. To do it, the method used is microscopic simulation, which is not commonly used in resilience studies. A simulation tool is built to replicate the behaviour of the line, with real data of the network. After that, the simulation tool is calibrated with data of real trajectories of the bus line, provided by the operator. Some scenarios are defined, all of them with a different type of incident which reduces the bus performance. The chosen indicators to assess performance are commercial speed and headway adherence, which directly affect the operator, and the in-vehicle and waiting time, which affect the passengers. Three different scenarios are successfully simulated. The first one simulates a lane closure in three sections, where both private vehicle and public transport have to share lane during 20 minutes. The results are that the commercial speed gets recovered in 150% of the duration of the incident. The headway doesn't get recovered, as in the other two scenarios. The in-vehicle and waiting time are increased by 5,4% and 10% respectively. The second simulates an excess of private vehicle demand in a roundabout, during 30 minutes. In this case, the commercial speed is recovered in 67% of the time of the incident. In-vehicle time is increased 8,1% and waiting time, 8,4%. The last scenario recreates an excess of passengers' demand, during 1 hour. The commercial speed here is not decreased as much as in the other incidents, the recovery phase is much shorter. On the other hand, this is the one where the effect for the passengers is higher, 14% of increase of in-vehicle time and 16% for the waiting time.

[es] El objetivo de este trabajo de fin de máster es estudiar y cuantificar la resiliencia de una línea de autobús en Barcelona, en concreto la H12, una de las líneas más largas y con más pasajeros de la ciudad. Para ello, el método utilizado es la simulación microscópica, un método poco utilizado estudios de resiliencia. Se construye una herramienta de simulación para replicar el comportamiento de la línea, con datos reales de la red. Posteriormente, la herramienta de simulación se calibra con datos de trayectorias reales de la línea de autobús, proporcionados por el operador. Se definen algunos escenarios, todos ellos con incidencias diferentes que reducen el rendimiento de la línea. Los indicadores elegidos para evaluar el rendimiento son la velocidad comercial y la variación del intervalo de paso, que afectan directamente al operador, y el tiempo de viaje y de espera, que afectan a los pasajeros. Se simulan con éxito tres escenarios diferentes. El primero simula un cierre de carril en tres tramos, donde tanto el vehículo privado como el transporte público tienen que compartir carril durante 20 minutos. Los resultados son que la velocidad comercial se recupera en un tiempo que representa el 150% de la duración del incidente. La variación del intervalo de paso no se recupera, igual que en el resto de escenarios. El tiempo de viaje y de espera se incrementan un 5,4% y un 10% respectivamente. El segundo simula un exceso de demanda de vehículos privados en una rotonda, durante 30 minutos. En este caso la velocidad comercial se recupera en un 67% del tiempo del incidente. El tiempo de viaje se incrementa un 8,1% y el tiempo de espera, un 8,4%. El último escenario recrea un exceso de demanda de pasajeros, durante 1 hora. La velocidad comercial en este caso no disminuye tanto como en los otros incidentes, la fase de recuperación es mucho más corta. Éste es el escenario en que el efecto para los pasajeros es mayor, un 14% de aumento del tiempo de viaje y un 16% del de espera.