[ca] Després d'haver superat la pitjor fase de la pandèmia de COVID-19 (malaltia contagiosa causada per el coronavirus SARS-CoV-2), immersos en una crisis sanitària i socioeconòmica sense precedents, la presencia de models en diferents mitjans de comunicació ha sigut i segueix sent recurrent i important. Ens presenten gràfiques, taules amb xifres i percentatges, dibuixos de corbes i textos sobre la seva forma, ens expliquen la existència de diferents tipus de models i paràmetres epidemiològics i intenten predir el futur de la pandèmia. Una epidèmia o l'aparició generalitzada d'una malaltia infecciosa en un moment determinat és un procés dinàmic i, per tant, susceptible de ser modelitzat o representat mitjançant estratègies o perspectives directes. L'objectiu final d'aquest treball és elaborar un model computacional basat en agents, o basat en l'individu, que permeti abordar l'estudi d'aquesta epidèmia representant de forma aproximada una població amb individus infectats, per ajudar en la comprensió de les evoluciones temporals d'un conjunt de variables lligades a les dinàmiques observades, i facilitar l'assaig de diferents estratègies d'actuació per al seu control. S'ha elaborat una breu introducció sobre l'historia de la epidemiologia, algunes de les malalties infeccioses més famoses de l'historia, els seus efectes sobre les societats humanes i els avanços de la medicina moderna, amb la finalitat de comparar amb aspectes específics de la COVID-19. S'han introduït algunes idees sobre diferents perspectives de modelització, i s'han presentat alguns dels models utilitzats recentment en l'àmbit de l'epidemiologia, especialment aquells relacionats amb l'estudi de la COVID-19. S'ha dissenyat un model basat en l'individu per representar la propagació de la COVID-19 i s'ha implementat en l'entorn de programació NetLogo, obtenint un simulador que és una bona eina de per avançar en la comprensió de la dinàmica de la epidèmia, valorar estratègies de control i assajar diferents escenaris de simulació. Els experiments virtuals realitzats amb el simulador (calibrat per representar de forma aproximada el poble de l'Arboç) mostren resultats compatibles amb la realitat observada, i han permès valorar diferents efectes a nivell poblacional de les estratègies de control dissenyades i aplicades sobre els individus que la configuren. Es preveu que el simulador desenvolupat tingui un valor pedagògic en ser utilitzat en l'àmbit acadèmic per la divulgació del funcionament d'una epidèmia i el seu possible control, i pugui ser un precursor d'un model útil en l'àmbit de la investigació epidemiològica de la COVID-19.

[en] After overcoming the COVID-19 pandemic (a disease caused by the coronavirus SARS-CoV-2) and a huge unprecedented sanitary and socioeconomic crisis, computational models were and still are everywhere in the social media. They show us graphics, tables, numbers, percentages, curves and explain about these curves shapes and forms, and explain the existence of different models and epidemiologic parameters used to understand and predict the evolution of the pandemic. An epidemic (as any other infectious disease outbreak) in a community at a defined moment is a dynamic process and therefore can be modelized and studied. There¿s a great variety of methods or types of models classified according to multiple criteria. The decision of which kind of model is the most appropriate depends on the objectives of the study and the available information. The main objective of this work is to develop a computational agent-based or individual-based model that allows the study of this epidemic, representing a virtual population with infected individuals, to help in the comprehension of the evolution over time of different variables linked to the observed dynamics, and to facilitate the experimentation with different control strategies. A brief introduction was elaborated about the history of epidemiology, some of the most famous infectious diseases of all time, their effects over human societies and the advances of modern medicine, all to compare with specific characteristics of COVID-19. Some ideas were introduced about different modelling perspectives, and some of the most recent models used to study both epidemiology and specially COVID-19. An individual-based model was designed to represent COVID-19 and it was later implemented into the NetLogo programming environment, creating a simulator that can be a good tool to advance in the comprehension of the epidemic dynamics, evaluate control strategies and try different simulation scenarios. The virtual experiments done with the simulator (calibrated to represent the town of l'Arboç) shows results comparable with reality, and allowed to evaluate the different effects of individual restrictions in a populational level. The simulator built is supposed to have a pedagogic value when used in the academic context, for the divulgation of how an epidemic works and how is it possible to control, and may be a useful resource in the epidemiological investigation about COVID-19.