[en] ABSTRACT: This paper analyses the evolution of the occupational structure in Spain over the last decade. Specifically, the aim is to assess whether there has been a process of polarisation of the distribution of workers in the Spanish economy similar to that observed in other countries. This polarisation process is characterised by an increase in the weight of employment in occupations at the lower and upper end of the distribution of the skill level of workers or of the wage distribution. LFS and EES data for the years 2011 and 2019 are used for this purpose. A total of 16 occupations are considered and the change in the fraction of workers in each occupation between the years 2011-2019 is documented. In addition, the change in average wage earnings in each of these occupations is documented. We find that, in contrast to what is documented in Anghel, de la Rica and Lacuesta (2013), in the last decade there is a break in the occupational pattern due to a decline in the lower occupational categories. The same analysis is carried out by gender and the same result is found for women, while men document an occupational pattern of polarisation of employment in its distribution. Finally, in this same analysis, occupational segregation is found in addition to a strong concentration of female employment in four occupational categories. In addition to the aggregate analysis, an analysis of the change in occupational distribution is presented for different demographic groups by gender. First, with respect to age, I show a prevalence of catering occupations for women and crafts, construction and manufacturing for men throughout their life cycle. Secondly, I present the occupational differences for the public and private sectors and show the existence of the higher female weight in the public sector. Finally, the paper concludes with an assessment of the future of occupations with high growth potential, as well as the problem of job automation and the groups that are most vulnerable to it.

[es] RESUMEN: En este trabajo se analiza la evolución de la estructura ocupacional en España en la última década. En concreto, el objetivo es evaluar si se ha producido un proceso de polarización de la distribución de los trabajadores de la economía española como el que se observa en otros países. Este proceso de polarización se caracteriza por un aumento del peso del empleo en las ocupaciones que se encuentran en el extremo inferior y superior de la distribución del nivel de cualificación de los trabajadores o de la distribución de salarios. Para ello se utilizan datos de la EPA y EES correspondientes a los años 2011 y 2019. Se consideran un total de 16 ocupaciones y se documenta el cambio en la fracción de trabajadores en cada ocupación entre los años 2011-2019. Además, se documenta la variación en la ganancia media salarial en cada una de dichas ocupaciones. Se observa que, en contraste con lo documentado en Anghel, de la Rica y Lacuesta (2013) en la última década hay una ruptura del patrón ocupacional motivado por un declive en las categorías ocupacionales inferiores. Se realiza este mismo análisis por género y se halla el mismo resultado en las mujeres, mientras que los hombres documentan una pauta ocupacional de polarización del empleo en su distribución. Por último, en este mismo análisis se halla segregación ocupacional además de una fuerte concentración de la ocupación femenina en cuatro categorías ocupacionales. Además del análisis agregado, se presenta un análisis del cambio en la distribución ocupacional para distintos grupos demográficos atendiendo a su género. En primer lugar, respecto a la edad, muestro una prevalencia de las ocupaciones en la restauración y comercio para las mujeres y de la artesanía, construcción y manufacturas para los hombres a lo largo de su ciclo vital. En segundo lugar, presento las diferencias ocupacionales para el sector público y privado y muestro la existencia del mayor peso femenino en el sector público. Por último, el trabajo concluye con una valoración sobre el futuro de las ocupaciones con gran potencial de crecimiento, además se alude al problema de la automatización del empleo y los colectivos que son más vulnerables a ello.