[en] At present most horticultural products are classified and marketed according to quality standards, which provide a common language for growers, packers, buyers and consumers. The standardisation of both product and packaging enables greater speed and efficiency in management and marketing. Of all the vegetables grown in greenhouses, tomatoes are predominant in both surface area and tons produced. This paper will present the development and evaluation of a low investment classification system of tomatoes with these objectives: to put it at the service of producing farms and to classify for trading standards. An intelligent classifier of tomatoes has been developed by weight, diameter and colour. This system has optimised the necessary algorithms for data processing in the case of tomatoes, so that productivity is greatly increased, with the use of less expensive and lower performance electronics. The prototype is able to achieve very high speed classification, 12.5 ratings per second, using accessible and low cost commercial equipment for this. It decreases fourfold the manual sorting time and is not sensitive to the variety of tomato classified. This system facilitates the processes of standardisation and quality control, increases the competitiveness of tomato farms and impacts positively on profitability. The automatic classification system described in this work represents a contribution from the economic point of view, as it is profitable for a farm in the short term (less than six months), while the existing systems, can only be used in large trading centers.

[es] En la actualidad la mayor&iacute;a de los productos hortofrut&iacute;colas son clasificados y comercializados seg&uacute;n unos est&aacute;ndares de calidad, que proporcionan un lenguaje com&uacute;n para productores, empacadores, compradores y consumidores. De todas las hortalizas cultivadas en invernadero, el tomate es el que m&aacute;s presencia tiene en superficie y toneladas producidas. En este trabajo se desarrolla y eval&uacute;a un sistema de clasificaci&oacute;n de tomates de bajo coste con dos objetivos: que sirva a los productores de tomate y que sea capaz de clasificar seg&uacute;n los est&aacute;ndares establecidos. En este trabajo se desarrolla un clasificador inteligente de tomates seg&uacute;n su peso, di&aacute;metro y color. Este sistema optimiza los algoritmos de an&aacute;lisis para el caso espec&iacute;fico del tomate, con la ventaja del uso de electr&oacute;nica de bajo coste. El prototipo es capaz de conseguir la clasificaci&oacute;n a velocidad muy elevada, 12.5 clasificaciones por segundo, y utilizando para ello equipos comerciales accesibles y de bajo coste. Se consigue disminuir 4 veces el tiempo de la clasificaci&oacute;n manual y no es sensible a la variedad de tomate clasificado. Este sistema facilita los procesos de estandarizaci&oacute;n y control de calidad, permitiendo aumentar la competitividad de las explotaciones agr&iacute;colas de tomate, repercutiendo positivamente en su rentabilidad. El sistema de clasificaci&oacute;n autom&aacute;tica descrito en este trabajo es una contribuci&oacute;n desde el punto de vista econ&oacute;mico, ya que se puede amortizar a corto plazo, menos de seis meses, mientras que los sistemas comerciales actuales solo lo hacen en grandes centros de manipulaci&oacute;n.