[ca] La cardiopatia arritmogènica de ventricle Esquerre (AVLC) és una afecció cardíaca que provoca el creixement del teixit fibrogras en aquest ventricle del cor. Aquesta malaltia pot arribar a provocar greus complicacions i inclús la mort sobtada de pacients joves. El coneixement d'aquesta malaltia és reduït, sobretot envers les seves afeccions als senyals electrocardiogràfics. La majoria de la informació que es coneix de la seva caracterització és sobre altres proves mèdiques, com la ressonància magnètica. En aquest projecte, una vegada es va portar a terme una investigació minuciosa sobre l'estat de l'art de la malaltia i els coneixements actuals, es va començar el desenvolupament del codi en Matlab. S'ha automatitzat el procés de detecció d'un llistat de biomarcadors mitjançant dos mètodes d'obtenció de marques: Single Lead (SL) i la Single Lead + Rule (SLR). Aquests biomarcadors són: el ritme cardíac, l'interval PR, el voltatge pic a pic, la duració del complex QRS, l'interval QT, l'interval QT corregit, l'àrea en valor absolut, l'energia i la potencia mitja del complex QRS. Posteriorment, s'hi ha elaborat dues anàlisis estadístiques, el codi del qual també ha estat automatitzat. En aquestes proves s'ha comparat els registre electrocardiogràfics de diferents grups amb la intenció de caracteritzar la malaltia. La primera anàlisi és una comparació entre registres d'un mateix pacient amb una diferència temporal entre els ECGs. El segon anàlisis elabora una comparació entre registre de dos grups de pacients amb diferents característiques. Els resultats mostren que els biomarcadors del voltatge pic a pic, l'àrea en valor absolut, l'energia i la potència del QRS mostren diferències significatives a major diferència de temps entre registres; disminuint el seu valor amb el temps. Per altra banda, els resultats de l'anàlisi intergrupal entre homes i dones, i hipertensos i no hipertensos; no mostren diferències significatives.

[en] Arrhythmogenic left ventricular cardiomyopathy (AVLC) is a heart condition that causes the growth of fibro-fatty tissue in this ventricle. This disease can lead to severe complications, even sudden death in young patients. And the knowledge about this illness is limited, especially in relation to electrocardiographs. Thus, most information about its characterization is about other medical tests, such as magnetic resonance imaging. Firstly, it was carried out a thorough investigation of the state of the art of the disease and current knowledge. Secondly, the code development in Matlab was started about the signal processing. The process of detecting a list of biomarkers was automated using two methods of tag detection: Single Lead (SL) and Single Lead + Rule (SLR). These biomarkers are: heart rate, PR interval, peak-to-peak voltage, QRS complex duration, QT interval, corrected QT interval, the absolute area, energy and mean QRS complex power. Subsequently, two statistical analyses have been performed, also with automated code. These tests compare electrocardiographic recordings from different groups with the intention of characterizing the disease. The first analysis is between recordings from the same patient with a time difference between ECGs. The second analysis is a comparison of recordings from groups of patients with different characteristics. The results show that the biomarkers of peak-to-peak voltage, absolute area, energy and the power of the QRS show significant differences with the increment of time; when their values gradually decrease. On the other hand, the results of the intergroup analysis between men and women, and hypertensives and non-hypertensives show no significant differences.