[ca] L'objectiu d'aquest treball final de màster ha estat modificar un model de control i gestió d'energia desenvolupat dins del projecte estatal competitiu Flexibilitat dels recursos energètics distribuïts para optimitzar l'operació de les xarxes de distribució FLEXRED per José Fernando Forero Quintero en la seva tesis doctoral per tal d'incorporar els serveis de flexibilitat per a congestió de la xarxa elèctrica en una zona geogràfica concreta. El programa de gestió en temps real a nivell domèstic és conegut com a FLEMS. Per a tal objectiu es realitza una recerca d'informació de la normativa actual i es defineix el marc teòric a partir del qual es desenvoluparan diferents casos d'estudi. Al primer cas d'estudi es planteja una distinció entre les càrregues flexibles i les càrregues inflexibles, de manera que en cas de no tenir potencial suficient mitjançant la gestió de les bateries i la generació fotovoltaica, es poden desconnectar algunes càrregues desplaçables per tal de complir amb el servei de flexibilitat. Amb aquest objectiu es genera una senyal de control que determina si s'han de desconnectar les càrregues i en quin moment és necessari. En el segon cas d'estudi que s'analitza es proposa mesurar l'energia flexible entregada a partir d'un valor de referència. Aquest correspon a la mitja de consum previst pel programa de gestió d'energia domèstic (HEMS) pel període anterior al del servei de flexibilitat. A més a més, es redueix el nombre de variables que té en compte la simulació, unint en un únic bloc les càrregues desplaçables de les càrregues inflexibles. Un cop desenvolupats els models de simulació s'analitzen els resultats energètics i econòmics. A nivell energètic cal comprovar si es compleix el requeriment de flexibilitat i quines són les mesures que pren el sistema per tal de complir-lo. En termes econòmics cal tenir en compte el cost que suposaria no modificar el programa previst per l'HEMS, modificar-lo sense complir amb cap model energètic i modificar-lo mitjançant el programari FLEMS entregant o no servei de flexibilitat. D'aquesta manera es comparen els diferents resultats obtinguts i es determina quin és el model més rendible per a l'usuar

[en] The objective of this master's thesis has been to modify an energy control and management model developed within the state competitive project Flexibility of distributed energy resources to optimise the operation of distribution grids FLEXRED by José Fernando Forero Quintero in his PhD Thesis to incorporate the flexibility services for grid congestion in a specific geographical area into the real-time domestic energy management software (FLEMS). For such aim realises an enquiry of information of the ongoing rule and defines the theoretic frame from which will develop distinct study cases. The first case study distinguishes between flexible and inflexible loads, so that in the event of insufficient potential, some loads can be disconnected by means of battery management and photovoltaic generation in order to fulfil the flexibility service. For this purpose, a control signal is generated which determines whether and when the loads have to be disconnected. In the second case study, it is proposed to measure the delivered flexible energy based on a reference value. This corresponds to the average consumption forecast by the Home Energy Management System (HEMS) programme for the period prior to the flexibility service. In addition, the number of variables taken into account by the simulation is reduced, combining the shiftable loads and the inflexible loads in a single block. Once the simulation models have been developed, the energy and economic results are analysed. In terms of energy, it is necessary to check whether the flexibility requirement is met and what measures the system takes to comply with it. In economic terms, the cost of not modifying the HEMS schedule, modifying it without complying without any energy model and modifying it using the FLEMS schedule with or without providing a flexibility service must be taken into account. In this way, the different results obtained are compared and the most cost-effective model for the user is determined