[en] The forest-savannah mosaics are an ecological and heterogenous formation, where landscape structure and composition vary substantially. This study investigates the spatial organization of human activities at the scale of village terroirs of the North Batéké Chiefdom, Democratic Republic of Congo. How are human activities organized on the periphery of the villages? Is there local variability in the spatiality of these activities and what factors account for such variability? Finally, what are the consequences on the landscape, particularly in terms of deforestation? These questions were addressed by crossing data from georeferenced field surveys and socio-economic surveys, all of which were triangulated with analyses from geomatics (GIS and remote sensing). A theoretical model of the village terroir was produced for all villages, consisting of a concentric organization of activities on the periphery of villages, based on the maximum distances walked for each activity. A variation in these distances was observed, notably concerning agriculture, because of demography, availability of woodlands, the presence of community forests and the intensity of economic agriculture. This inter-village variability made it possible to highlight a village typology directly linked to the landscape composition of the terroirs, and thus to highlight different socio-ecological situations within a small area. This has made it possible to identify certain deforestation hotspots, and, conversely, areas where there is little degradation of forest cover. Ultimately, this study aims to support local policies in terms of development and conservation by enabling them to act in an integrated approach at the village level. By relying on the concept of village terroir, this research highlights the relevance of carrying out local, or even micro-local, studies in order to gain a better understanding of the complexity of human-environment relations, which are directly visible on the landscape.

[fr] Les mosaïques forêt-savane constituent une formation écologique hétérogène où la structure et la composition paysagère sont très variables. Cette étude s'intéresse à l'organisation spatiale des activités humaines à l'échelle des terroirs villageois de la Chefferie des Batéké Nord, en République Démocratique du Congo. De quelle manière les activités humaines sont-elles organisées en périphérie des villages ? Existe-t-il une variabilité locale de spatialité de ces activités et quels en sont les facteurs ? Enfin, quels sont les conséquences sur le paysage, notamment en termes de déforestation ? Ces questions sont abordées en croisant des données issues de relevés de terrains géoréférencés et d'enquêtes socio-économiques, le tout confronté à des analyses en géomatique (SIG et télédétection). Un modèle théorique du terroir villageois a été produit pour l'ensemble des villages, présentant une organisation concentrique des activités basée sur les distances maximales parcourues pour chacune d'entre elles. Une variation de ces distances a pu être observée, notamment concernant l'agriculture, en raison de la démographie, de la disponibilité en forêts, de la présence de forêts communautaires et de l'intensité de l'agriculture de rente. Cette variabilité inter-villages met en évidence une typologie villageoise directement liée à la composition paysagère des terroirs, et met en avant différentes situations socio-écosystémiques au sein d'une zone pourtant restreinte. Cela a permis d'identifier des fronts de déforestation, et à l'inverse des zones où le couvert forestier est très peu dégradé. Cette étude entend participer à éclairer les politiques locales en termes de développement et de conservation, en leur permettant d'agir de manière intégrée à l'échelle des villages. En s'appuyant sur le concept de terroir villageois, cette étude met en avant la pertinence de réaliser des études locales, voire micro-locales, afin de mieux appréhender toute la complexité des relations entre les êtres humains et leur environnement, dont l'empreinte est directement visible sur le paysage.