[es] Este articulo trata de la utilización de las técnicas de análisis de los datos exploratorios para el estudio de grandes tablas numéricas, correspondientes a datos de tipo espacial. Muy a menudo la gran cantidad de datos recogidos sobre un territorio, por ejemplo en la confección de un Padrón de habitantes, hace difícil asimilar toda la información que contienen. Veremos como las técnicas mencionadas, permiten un conocimiento profundo de los datos puestos en juego sin necesidad de ninguna inspección de la tabla de los mismos. Los objetivos que normalmente se persiguen son: Poner de manifiesto las caracteristicas más destacadas de los datos, tales como asociaciones y/o oposiciones de los objetos bajo estudio, que es obtenido cómodamente mediante los métodos del anáiisis descriptiva factorial. Efectuar una clasificación de los objetos base del estudio, en unas pocas clases representativas, que asi mismo también es obtenido fácilmente haciendo uso de un rápido algoritmo de clasificación jerárquica ascendente. La aplicación del método, muestra la compatibilidad de ambos resultados. Normalmente esta es la última fase del estudio de una tabla donde las observaciones corresponden a puntos o pequeñas superfícies en el espacio, como Geologia, Ecologia... es normal querer hacer corresponder las clases obtenidas con regiones geográficas, por lo que ha sido necesario introducir la relación de contenido dentro del algoritmo de clasificación jerárquica ascendente. La aplicación efectuada permite ver en qué forma mejora la interpretación de las clases obtenidas.

[fr] Cet article se réfere à l'utilisation des techniques d'analyse des données de recherche nécessaires à l'étude des grands tableaux numériques qui correspondent à des données de type spatial. Fréquemment, face à un grand volume de données sur un territoire, par exemple dans l'élaboration d'un recensement de population, il est difficile d'assimiler toute l'information obtenue. Nous allons montrer comment ces techniques permettent une connaissance plus approfondie des données utilisées, sans référence directe aux tableaux de données. Les objectifs fixés sont normalement: (I) mettre en relief les traits les plus caractéristiques des données, comme par exemple, associations etl/ou oppositions des objects étudiés, ce qui est facilement obtenu à l'aide de méthodes d'analyse factorielle descriptive; (2) faire une classification des object étudiés en peu de classes représentatives, ce qui est facile à obtenir en appliquant un algorithme rapide de classification ascendante hierarchique. L'application des techniques en question nous montre la compatibilite des deux types de résultats. Normalement, celle-là est la derniere étape de l'étude d'une table de données, en geographie et aussi dans d'autres sciences ou les observations correspondent à des petites surfaces dans l'espace, comme la géologie. l'écologie... II est normal d'essayer de faire correspondre les classes obtenucs avec des regions géographiques. Pour cette raison, il a fallu introduire une relation de continuité dans l'algorithme de classification ascendante hierarchique. Leur application nous permet de voir comment peut s'améliorer l'interpretation des classes obtenues.