[en] Eukaryotic gene transcription is a highly complex process with multiple overlapping modes of regulation, which has allowed for the development of highly varied body plans and flexibility in responding to changes in the environment. Plants, as sessile organisms, are especially under pressure to properly regulate transcription of their protein coding genes to time developmental transitions in coordination with environmental cues. As a result, the classical model of transcriptional regulation where transcription factors bind the promoters of genes to influence the activity of RNA polymerase II is insufficient, and consistently fails to wholly explain transcription dynamics. To better understand this process, additional layers of regulation must also be considered, including a host of non-coding and epigenetic mechanisms such as non-coding RNAs, chromatin accessibility, DNA methylation, and histone methylation. In recent years these processes have been extensively studied in plants, though our understanding of them remains largely incomplete, such as with regards to the role and extent of non-coding transcription in regulating protein coding gene expression. To further our understanding in this area, I comprehensively profiled non-coding transcription and chromatin accessibility dynamics during the seed-to-seedling transition of the plant Arabidopsis thaliana as a model system. Using highly sensitive molecular techniques such as capped-small RNA sequencing (csRNA-seq) and Assay for Transposase-Accessible Chromatin with sequencing (ATAC-seq), I revealed that the extent of non-coding transcription during this transition is an order of magnitude more prevalent than previously known. Additionally, many changes in protein coding transcription were associated with nearby regions showing evidence of non-coding RNA transcription and changes in chromatin accessibility, which were successfully experimentally validated. These regulatory regions likely serve as enhancers of protein coding expression, confirming a feature of plant transcriptional regulation that once was believed to be unique to metazoans. While this approach successfully identified thousands of potential active regulatory regions in Arabidopsis thaliana, the sampling of bulk tissues limits our understanding of the cell type-specific spatiotemporal regulation of plant genes by enhancers. To solve this limitation, I performed an in-depth exploration of the csRNA-seq method for the detection of transcriptionally active enhancers in plants and integrated it with single cell methods. Using Arabidopsis thaliana roots as a model system, I analyzed optimal parameters for detecting genome-wide non-coding transcription and matched the resulting data with a published single-nucleus Multiome (snMultiome; profiling both RNA and chromatin accessibility simultaneously) dataset of root tips. Starting from root-enriched pairs of associated non-coding regulatory elements and protein coding genes identified from csRNA-seq data, I showed that the extensin gene EXTENSIN3 and an associated upstream enhancer are specifically co-accessible in trichoblast cells, revealing a potential cell type-specific mode of regulation for this gene. Finally, my use of ATAC-seq data motivated me to create a specialized tool for quality control and filtering of aligned reads, as currently available solutions are computationally inefficient and do not account for plant-specific differences in the data. This tool, quaqc: Quick ATAC-seq Quality Control, is several times faster and requires much less memory than the current next best solution. It also natively handles both plant and non-plant data without needing to perform additional manipulations to the former. An accompanying R package provides functions for interactive use and plotting of quality control data, allowing for fast iterative testing of the effects of specific filtering parameters on data quality. In recent years the application of advanced molecular techniques in plants such as those presented in this thesis and by others have brought our understanding of gene regulation in plants closer to the level achieved in metazoans. Further application of these methods will provide the foundation for the successful engineering of gene expression in agronomically important plants.

[es] La regulación de la expresión génica en eucariotas es un proceso complejo con múltiples modos de regulación solapantes, haciendo posible el desarrollo de sofisticadas estructuras corporales y la ágil respuesta a cambios medioambientales. Al ser sésiles, las plantas necesitan ejercer un preciso control de la expresión de sus genes codificantes de proteínas, coordinando sus transiciones de desarrollo con los estímulos del medio. Frente a esta complejidad, la función de factores de transcripción en la modulación actividad de la polimerasa de ARN II resulta insuficiente, por eso deben considerarse además los mecanismos no-codificantes y epigenéticos como son los ARNs no-codificantes, la accesibilidad de la cromatina, la metilación del ADN, y las modificaciones de histonas. Estos procesos han sido estudiados extensivamente en plantas en años recientes. Sin embargo, nuestro entendimiento del rol y el alcance de la transcripción no-codificante permance ampliamente incompleto. Para avanzar en esta área, en este trabajo de tesis he implementado métodos que permiten estudiar la dinámica de la transcripción no-codificante y la accesibilidad de la cromatina en el transcurso del desarrollo, utilizando como modelo la transición de semilla a plántula en la especie Arabidopsis thaliana. Utilizando técnicas altamente sensibles como son el "capped-small RNA sequencing (csRNA-seq)" y el "Assay for Transposase-Accessible Chromatin with sequencing (ATAC-seq)", he podido revelar que la importancia de la transcripción no-codificante es más prevalente de lo que se estimaba. Es más, he logrado asociar y validar experimentalmente cambios en la transcripción de genes codificante con regiones regulatorias del tipo "enhnacers" transcripcionales, las cuales muestran evidencia de transcripción no-codificante, confirmando así una característica de la regulación transcripcional de plantas que antes se pensaba exclusiva de metazoos. Los métodos aplicados en este trabajo me han permitido identificar miles de potenciales enhancers transcripcionales en Arabidopsis. Sin embargo, el muestreo de tejidos enteros, conteniendo mezclas de múltiples células, limita la capacidad de entender la regulación mediada por enhancers a nivel espacial, temporal, o de células individuales. Para sobrellevar este límite, he explorado la posibilidad de integrar datos de csRNA-seq con métodos que detectan ARNs a nivel de células individuales. Utilizando datos de csRNA-seq generados en raíces de Arabidopsis, y comparándolos con datos publicados de expresión de ARNs y accesibilidad de cromatina a nivel de núcleos individuales ("single-nucleus Multiome,snMultiome"; exploración simultánea de ARN y accesibilidad de cromatina), he logrado demostrar que el gen EXTENSIN3 y su putativo enhancer son activos y co-accesibles específicamente en células de tricoblastos, revelando así una potencial regulación específica de este gen sólo en este tipo de células. Finalmente, el uso intensivo del método ATAC-seq me ha motivado a crear una herramienta especializada para el control de calidad y filtrado de lecturas de secuencias alineadas, ya que los métodos disponibles son ineficientes y no tienen en cuenta características específicas de especies vegetales. Esta nueva herramienta "quaqc: Quick ATAC-seq Quality Control" es más rápida, requiere menos memoria, y puede procesar datos provenientes de plantas o de otros organismos sin necesidad de ajustes adicionales. El método va acompañado de un paquete de R para el uso interactivo y la posibilidad de graficar datos de control de calidad, permitiendo el testeo rápido e iterativo de los efectos de parámetros de filtrado específicos en la calidad de los datos obtenidos. En años recientes, la aplicación en plantas de técnicas moleculares avanzadas como las utilizadas en el presente trabajo ha permitido que nuestro conocimiento de la regulación de la expresión génica se aproxime a los niveles alcanzados en metazoos. La continuidad de la aplicación de este tipo de tecnologías brindará las bases fundacionales para la lograr el preciso control de la expresión génica en especies vegetales de interés agronómico.