[en] This article posits that current translation quality assessment methods applied to specialized translation, be it in a professional context or in an academic environment, remain unsatisfactory. There are currently a number of such methods, ranging from purely quantitative approaches applied to machine translation (on the basis of target text word number and order), to error and criticality criteria applied by the localization industry and in the classroom (points-based systems) and to purely subjective (satisfactory/unsatisfactory) end-user assessments in target text usability research. While all these methods often adopt their own acceptability thresholds, none really offers a way to assess a translation using a flexible set of criteria adaptable to any kind of genre, source document type, domain or situation.Our assessment grid is designed to measure both quantitative and qualitative aspects of translation quality through commonly accepted professional error-based quality criteria, while also taking into account the effect of the error on target text functionality. The grid is designed to be dynamic by allowing error type, effect on translation quality and criticality to be assessed independently or in correlation. It aims to go beyond a simple study of tools and methods by concentrating on how the end product reveals each translator's weak or strong points according to the method used.The grid has been tried and tested in assessing the quality of technical translations carried out in strictly controlled conditions by final year Master's degree students using different translation tools and methods (i.e. simple word processing, a translation memory system, a speech recognition tool and MT post-editing). Data entry can be partly automated and each parameter can be weighted to take into account different translation situations and acceptability thresholds.

[fr] Notre article part du constat des lacunes existantes dans l'évaluation professionnelle des traductions spécialisées comme dans l'évaluation universitaire. De multiples modèles existent : purement quantitatifs pour l'évaluation de la traduction automatique (basée sur le nombre et l'ordre des mots du texte cible) ; basés sur des totaux d'erreurs en localisation (erreurs/gravité) et dans la formation (nombre de points-fautes) ; parfois ouvertement subjectifs et empiriques (utilisable/inutilisable) dans les recherches sur la fonctionnalité des traductions. Même si ces modèles posent souvent leurs propres seuils d'acceptabilité, aucun ne permet d'évaluer une traduction en fonction de critères adaptables à différents genres, types de documents, spécialités ou situations de traduction.Notre grille quantitative et qualitative s'appuie sur l'identification des " erreurs " de traduction telle qu'elle est pratiquée en traduction spécialisée professionnelle, en y ajoutant l'effet de l'erreur sur le document traduit. Elle est dynamique en ce qu'elle permet de corréler ou non le type d'erreur, l'effet que l'erreur produit sur la qualité du document livré et le degré d'impact de cet effet sur l'utilisateur final de la traduction. Elle dépasse ainsi la simple étude des outils et méthodes de traduction pour se concentrer sur le produit traduit et mieux révéler les failles et les points forts de chaque traducteur en fonction de la méthode utilisée.Utilisée et éprouvée dans le cadre de l'évaluation scientifique de traductions effectuées par des étudiants de dernière année de master appliquant différentes méthodes (traduction sans outil, avec outil de TAO, de reconnaissance vocale, en post-édition de traduction automatique), la grille peut être partiellement automatisée et s'adapter à divers contextes professionnels ou universitaires par un système de pondération des critères d'acceptabilité.