[ca] La tesi presenta un estudi exhaustiu sobre el desenvolupament d'un programari de Monitoratge de la Salut Estructural (SHM) per a l'Anàlisi Modal Operacional (OMA) a partir de mesures d'acceleracions. Monitoritzar l'estat dels ponts és crucial per a la detecció precoç de danys, l'optimització del manteniment i la garantia de seguretat. El SHM, i en particular l'OMA, s'utilitzen àmpliament en enginyeria civil per identificar propietats dinàmiques com freqüències modals, formes modals i raons d'amortiment a partir de dades de vibració. Desenvolupat en Matlab amb App Design per a la interfície, el programari SHM mostra els resultats dins del programa i permet l'exportació a Excel. A diferència dels programaris existents, que són costosos i de codi tancat, aquesta solució de codi obert està dissenyada per facilitar la seva modificació i l'anàlisi pràctica de ponts sense interrompre la seva funcionalitat. El programari incorpora dos mètodes per determinar propietats dinàmiques: Descomposició de Domini de Freqüència (FDD) i Identificació Estocàstica de Subespai – covariància (SSI-cov). FDD permet la selecció manual de freqüències pic, mentre que SSI-cov opera automàticament. Els resultats d'ambdós mètodes es poden comparar utilitzant la funció MAC per avaluar la correlació de les formes modals. A través de simulacions numèriques i estudis de cas del món real, es valida l'efectivitat del programari. L'estudi de cas 2 avalua una biga de fusta de 5,5 metres amb diferents configuracions de sensors per detectar diverses formes modals. L'estudi de cas 3 analitza un pont d'arc de maçoneria construït per al projecte de recerca PONT3. Els resultats demostren la capacitat del programari per analitzar amb precisió les vibracions ambientals i les dades de soroll blanc, destacant el seu potencial per a aplicacions pràctiques de SHM.

[en] The thesis presents a comprehensive study on the development of a Structural Health Monitoring (SHM) software for Operational Modal Analysis (OMA) from accelerations measurements. Monitoring the health of bridges is crucial for early damage detection, optimizing maintenance, and ensuring safety. SHM, particularly OMA, is widely used in civil engineering to identify dynamic properties like modal frequencies, mode shapes, and damping ratios from vibration data. Developed in Matlab with App Design for the interface, the SHM software displays results within the program and allows exporting to Excel. Unlike existing costly and closed-source software, this open-source solution is designed for easy modification and practical bridge analysis without disrupting functionality. The software incorporates two methods for determining dynamic properties: Frequency Decomposition Domain (FDD) and Stochastic Subspace Identification – covariance (SSI-cov). FDD allows manual peak frequency selection, while SSI-cov operates automatically. Results from both methods can be compared using the MAC function to assess mode shape correlation. Through numerical simulations and real-world case studies, the software's effectiveness is validated. Case study 2 evaluates a 5.5-meter timber beam with different sensor setups to detect various mode shapes. Case study 3 analyzes a masonry arch bridge built for the PONT3 research project. The results demonstrate the software's capability to accurately analyze ambient vibrations and white noise data, showcasing its potential for practical SHM applications.