[es] La demanda de comunicaciones de alta velocidad requeridas por las aplicaciones más vanguardistas ha impuesto una presión sobre el actualmente saturado espectro inalámbrico. La incorporación de arrays de antenas en ambos extremos del enlace de comunicación ha proporcionado una mayor e ciencia espectral y abilidad al inherentemente complejo entorno inalámbrico, permitiendo así el desarrollo de aplicaciones de alta velocidad de transmisión sin un consumo adicional de ancho de banda. Consecuentemente, los sistemas multiple-input multiple output (MIMO) se han convertido en la tecnología clave para los estándares de comunicación de banda ancha, tanto en las con guraciones de usuario único como en los entornos multiusuario. La principal di cultad presente en los sistemas MIMO de usuario único reside en la etapa de detección de la señal en el extremo receptor, mientras que los sistemas multiusuario en el canal de bajada se enfrentan al reto de habilitar la adquisición de datos no cooperativa en los terminales receptores. A tal efecto, las técnicas de precodi cación realizan una etapa de pre-ecualización en la estación base de tal manera que la señal en cada receptor se pueda interpretar independientemente y sin el conocimiento del estado general del canal. La precodifi cación vectorial (VP, del inglés vector precoding) se ha propuesto recientemente para la adquisición no cooperativa de la señal en el canal de difusión multiusuario. La principal ventaja de la incorporación de un vector de perturbación es una considerable mejora en el rendimiento con respecto a los métodos de precodi cación lineales. Sin embargo, la adquisición de la señal de perturbación implica la búsqueda del punto más cercano en un reticulado in nito. Este problema se considera de complejidad no determinística en tiempo polinomial o NP-complejo. Esta tesis aborda las di cultades que se derivan del proceso de perturbación en sistemas VP desde una perspectiva tanto teórica como práctica. Por un lado, se analiza el rendimiento de VP asumiendo una decodi cación óptima en escenarios de alta relación señal a ruido. Debido a que el proceso de perturbación di culta la evaluación analítica del rendimiento de los sistemas de VP, se proponen y revisan diversas cotas superiores e inferiores en la tasa esperada de transmisión de estos sistemas. En base a estas cotas, se realiza una comparación de VP con respecto a la precodi cación lineal en el ámbito de la capacidad suma ponderada, la potencia resultante de una formulación de calidad de servicio y el rendimiento obtenido al equilibrar las tasas de transmisión de los usuarios. Por otro lado, se han propuesto nuevos procedimientos para un cómputo e ciente del vector de perturbación. Estos métodos se basan en técnicas de búsqueda en árbol que, por medio de diferentes políticas de podado, reducen la complejidad derivada de una búsqueda exhaustiva y obtienen un rendimiento cercano al óptimo. A este respecto, se proponen tres algoritmos de búsqueda en árbol. El xed-sphere encoder (FSE) cuenta con una complejidad constante y una arquitectura no iterativa, lo que permite el procesamiento paralelo de varios vectores candidatos, lo que a su vez deriva en grandes velocidades de procesamiento de datos. El algoritmo iterativo denominado sequential best-node expansion (SBE) aplica una política de control de distancias para reducir la cantidad de cómputo de métricas realizadas durante la búsqueda en árbol. Por último, el low-complexity SBE (LC-SBE) tiene por objetivo reducir la complejidad y latencia del algoritmo anterior mediante la combinación de un modelo de cálculo aproximado de distancias y una estrategia novedosa de restricción variable del tiempo de ejecución. Adicionalmente, se analiza la implementación en hardware de algoritmos de búsqueda en árbol no iterativos para los escenarios de precodi cación. Más especí camente, se presentan el diseño de la arquitectura y la ocupación de recursos de hardware de las técnicas de complejidad ja FSE y K-Best. La determinación de la secuencia ordenada de nodos de naturaleza compleja, también conocida como la enumeración de Schnorr-Euchner, es vital para seleccionar los nodos evaluados durante la búsqueda en árbol. Con la intención de reducir al mínimo la demanda de recursos de hardware de esta tarea de alta carga computacional, se presenta un novedoso algoritmo no secuencial de baja complejidad que permite la selección independiente de los nodos dentro de la secuencia ordenada. La incorporación de la técnica de enumeración no secuencial junto con la arquitectura fully-pipeline de los algoritmos FSE y K-Best, permite alcanzar velocidades de procesamiento de datos de hasta 5 Gbps para un sistema de 4 antenas receptoras.

[eu] Aplikazio abangoardistek beharrezko duten abiadura handiko komunikazioen eskaerak presio handia ezarri du dagoeneko saturatuta dagoen haririk gabeko espektruan. Komunikazio loturaren bi muturretan antena array-en erabilerak eraginkortasun espektral eta dagarritasun handiagoez hornitu du berez konplexua den haririk gabeko ingurunea, modu honetan banda zabalera gehigarririk gabeko abiadura handiko aplikazioen garapena ahalbidetuz. Honen ondorioz, multiple-input multiple output (MIMO) sistemak banda zabaleko komunikazio estandarren funtsezko teknologia bihurtu dira, erabiltzaile bakarreko ezarpenetan hala nola erabiltzaile anitzeko inguruneetan. Erabiltzaile bakarreko MIMO sistemen zailtasun garrantzitsuena hartzailean ematen den seinalearen detekzio fasean datza. Erabiltzaile anitzeko sistemetan, aldiz, erronka nagusiena datu jasotze ez kooperatiboa bermatzea da. Prekodi kazio teknikek hartzaile bakoitzaren seinalea kanalaren egoera orokorraren ezagutzarik gabe eta modu independiente baten interpretatzea ahalbidetzen dute estazio nagusian seinalearen pre-ekualizazio fase bat inposatuz. Azken aldian, prekodi kazio bektoriala (VP, ingelesez vector precoding) proposatu da erabiltzaile anitzeko igorpen kanalean seinalearen eskuratze ez kooperatiboa ahalbidetzeko. Perturbazio seinale baten erabilerak, prekodi katutako seinalearen ezaugarriak hobetzeaz gain, errendimenduaren hobekuntza nabarmen bat lortzen du prekodi kazio linearreko teknikekiko. Hala ere, perturbazio seinalearen kalkuluak sare in nitu baten puntu hurbilenaren bilaketa suposatzen du. Problema honen ebazpenaren konplexutasuna denbora polinomialean ez deterministikoa dela jakina da. Doktoretza tesi honen helburu nagusia VP sistemetan perturbazio prozesuaren ondorioz ematen diren zailtasun teoriko eta praktikoei irtenbide egoki bat ematea da. Alde batetik, seinale/zarata ratio handiko ingurunetan VP sistemen errendimendua aztertzen da, beti ere deskodetze optimoa ematen dela suposatuz. Perturbazio prozesuak VP sistemen errendimenduaren azterketa analitikoa oztopatzen duenez, data transmisio tasaren hainbat goi eta behe borne proposatu eta berrikusi dira. Borne hauetan oinarrituz, VP eta prekodi kazio linealaren arteko errendimendu desberdintasuna neurtu da hainbat aplikazio ezberdinen eremuan. Konkretuki, kanalaren ahalmen ponderatua, zerbitzu kalitatearen formulazio baten ondorioz esleitzen den seinale potentzia eta erabiltzaileen datu transmisio tasa orekatzean lortzen den errendimenduaren azterketa burutu dira. Beste alde batetik, perturbazio bektorearen kalkulu eraginkorra lortzeko metodoak ere aztertu dira. Analisi hau zuhaitz-bilaketa tekniketan oinarritzen da, non egitura sinple baten bitartez errendimendu ia optimoa lortzen den. Ildo horretan, hiru zuhaitz-bilaketa algoritmo proposatu dira. Alde batetik, Fixed-sphere encoder-aren (FSE) konplexutasun konstateak eta arkitektura ez errekurtsiboak datu prozesaketa abiadura handiak lortzea ahalbidetzen dute. Sequential best-node expansion (SBE) delako algoritmo iteratiboak ordea, distantzia kontrol politika baten bitartez metrika kalkuluen kopurua murriztea lortzen du. Azkenik, low-complexity SBE (LC-SBE) algoritmoak SBE metodoaren latentzia eta konplexutasuna murriztea lortzen du ordezko distantzien kalkuluari eta exekuzio iraupenean ezarritako muga aldakorreko metodo berri bati esker. Honetaz gain, prekodi kazio sistementzako zuhaitz-bilaketa algoritmo ez errekurtsiboen hardware inplementazioa garatu da. Zehazki, konplexutasun nkoko FSE eta K-Best algoritmoen arkitektura diseinua eta hardware baliabideen erabilera landu dira. Balio konplexuko nodoen sekuentzia ordenatua, Schnorr-Euchner zerrendapena bezala ezagutua, funtsezkoa da zuhaitz bilaketan erabiliko diren nodoen aukeraketa egiteko. Prozesu honek beharrezkoak dituen hardware baliabideen eskaera murrizteko, konplexutasun bajuko algoritmo ez sekuentzial bat proposatzen da. Metodo honen bitartez, sekuentzia ordenatuko edozein nodoren aukeraketa independenteki egin ahal da. Proposatutako zerrendapen metodoa eta estruktura fully-pipeline baten bitartez, 5 Gbps-ko datu prozesaketa abiadura lortu daiteke FSE eta K-Best delako algoritmoen inplementazioan.