[en] Diabetes Mellitus is a disease that affects more than 8% of the world population, and this number is expected to continue growing. It is primarily characterized by the presence of high levels of blood glucose, either due to the absence of insulin or that it does not take effect. There are many microvascular and macrovascular complications associated with it that can lead to kidney failure, blindness, ulcers and heart attacks, with high mortality. The traditional therapy is to maintain manual control (blood analysis) of glycemic levels and intake of exogenous insulin. The continuous advancement has led us to be closer to get a technological substitute simulating the endocrine function of the pancreas: the "artificial pancreas". It consists of a continuous glucose monitoring system, an insulin infusion pump and a control algorithm. At the moment, the predictive capabilities of the monitoring system and the integration of the whole system are the weakest points. Food intake and increased subsequent glycemic level is one of the most critical moments. Improving the knowledge of the effects caused by a mixed meal would advance the predictive reliability of the monitoring systems, which are a fundamental part of the artificial pancreas. In this research we study patterns of absorption of glucose, provided by the project ClosedLoop4Meal (UdG, UPV). We make a selection of relevant features, and evaluate different ways to discretize them. The resulting qualitative description is used to explore the meals' behavior using clustering techniques, and to compare the suitability and performance of the qualitative approach versus the purely quantitative one. Lastly, we present a description in natural language of the models of glucose absorption and suggest some improvements to the model designed.

[es] La Diabetes Mellitus es una enfermedad que afecta a más de un 8% de la población mundial, y se prevé que este número continúe creciendo. Está caracterizada primordialmente por la presencia de altos niveles de glucosa en la sangre, bien debido a la ausencia de insulina o bien a que no tiene efecto. Existen múltiples complicaciones microbasculares y macrobasculares asociadas, que pueden conducir a insuficiencia renal, ceguera, úlceras e infarto de miocardio, con una alta mortalidad. El terapia tradicional consiste en mantener un control manual (análisis de sangre) del nivel glucémico, y el tratamiento con insulina exógena. El avance continuo nos ha llevado a estar más cerca de obtener un sustituto tecnológico que simule la función endocrina del páncreas: el "páncreas artificial". Este está constituido por un sistema de monitorización continúa de glucosa, una bomba de infusión continúa de insulina y un algoritmo de control. Por ahora, las capacidades predictivas del sistema de monitorización y la integración de todo el conjunto, son los puntos más débiles. La ingestión de alimentos y el aumento del nivel glucémico posterior es uno de los momentos más críticos. Mejorar el conocimiento de los efectos que provoca una comida, permitiría avanzar en la fiabilidad predictiva de los sistemas de monitorización, que son una parte fundamental del páncreas artificial. En el presente trabajo se estudian modelos de absorción de glucosa, proporcionados por el proyecto ClosedLoop4Meal (UdG, UPV). Se hace una selección de las características relevantes, y se evalúan diferentes maneras de discretizarlas. Se utiliza la descripción cualitativa resultante para explorar mediante técnicas de clustering el comportamiento de las comidas, y para comparar la idoneidad y rendimiento del modelo cualitativo frente el puramente cuantitativo. Por último también se hace una descripción en lenguaje natural de los modelos de absorción de glucosa, y se sugieren mejoras en el modelo diseñado.