[en] The present report introduces a potential business model based on the use of a group of electric vehicles to participate in the flexibility energy market, a market where energy demand and supply are adjusted to optimize their use, through the use of bidirectional chargers. The goal is to obtain an optimal charging profile for the group of electric vehicles, which allows for offering a certain level of flexibility while minimizing charging costs and analyzing whether the remuneration received for this service can create a new source of income. The analysis of the charging profile was conducted using optimization software. In this tool, a methodology for offering flexibility was developed, analyzing three different optimal charging profiles. Within these three optimizations, an analysis of charging profiles was carried out to minimize cost, maximize generated flexibility, and finally, a profile that mixes both purposes. The results achieved in this program were exported to the second software used, Matlab. In this program, the data was processed and the economic results such as profits or economic viability were compiled. Considering the optimal profile created with the purpose of minimizing the charge and offering flexibility, a final economic result of €3.85 profit per vehicle per day of the simulation was found. Additionally, the economic viability of the business for each electric vehicle was analyzed, taking into account different types of costs, and very favorable results of the NPV and IRR of 6.158,38 € and 24.02 % respectively were achieved.

[es] El presente informe presenta un posible modelo de negocio basado en la utilización de un grupo de vehículos eléctricos para participar en el mercado energético de flexibilidad, mercado donde se ajustan la demanda y la oferta de energía para optimizar su uso, mediante el uso de cargadores bidireccionales. El objetivo es obtener un perfil de carga óptimo para el grupo de vehículos eléctricos, que permita ofrecer un cierto nivel de flexibilidad a la vez que se minimiza el coste de carga y analizar si la retribución percibida por este servicio puede crear una nueva fuente de ingresos. El análisis del perfil de carga se ha llevado a cabo mediante un software de optimización. En esta herramienta, se ha conformado una metodología para ofrecer flexibilidad que analiza tres perfiles de carga óptimos diferentes. Dentro de estas tres optimizaciones se ha llevado a cabo un análisis de perfiles de carga para minimizar el coste, maximizar la flexibilidad generada y finalmente un perfil que mezcla ambos propósitos. Los resultados alcanzados en este programa se han exportado al segundo software utilizado, Matlab. En este programa se han tratado los datos y se ha confeccionado los resultados económicos como los beneficios o la viabilidad económica. Teniendo en cuenta el perfil óptimo creado en el propósito que busca minimizar la carga y ofrecer flexibilidad se ha encontrado un resultado económico final de 3,85 € de beneficio por vehículo por cada día de la simulación. Además, se ha analizado la viabilidad económica del negocio para cada vehículo eléctrico, teniendo en cuenta los diferentes tipos de costes, y se han conseguido unos resultados del VAN y el TIR muy favorables de 6.158,38 € y 24,02 % respectivamente.