[en] Unlocking your mobile phone, accessing an enclosure or doing a transaction in the bank are some of the many everyday actions that thanks to biometrics have become more comfortable and faster. Thus, biometrics can be defined as the discipline that is responsible for the study of physical and behavioral traits with the aim of recognizing people. The vast majority of recognition systems focuses on the analysis of each person's own features. The retina, the iris, the face or the fingerprints are examples of physical characteristics, while the way of walking or writing would be examples of dynamic features. However, there are a set of characteristics of each person, such as gender, age, height or weight, which provide some information about identity, but alone are insufficient to determine that identity. These characteristics are called Soft Biometrics. And while Soft Biometrics alone cannot detect an identity, knowledge of them can allow improved performance in recognizing people. Thereby, advantages such as greater discrimination in the search range or greater reliability in the comparisons obtained, allow the manufacture of more advanced biometric recognition systems. In this Bachelor Thesis, a study of the performance of two commercial systems for the automatic estimation of Soft Biometrics has been carried out, analyzing its performance and robustness through different databases. Once the study was carried out, the use of Soft Biometrics was explored as a complement to facial recognition systems. For this purpose, we have used the results obtained from the two automatic estimation systems together with the result provided by a manual estimation system

[es] Desbloquear tu teléfono móvil, acceder a un recinto o hacer una transacción en el banco son algunas de las muchas acciones cotidianas que gracias a la biometría se han vuelto más cómodas y rápidas. Así pues, la biometría, puede definirse como la disciplina que se encarga del estudio de los rasgos físicos y de comportamiento con el objetivo del reconocimiento de personas. La gran mayoría de los sistemas de reconocimiento se centra en el análisis de características propias de cada persona. La retina, el iris, la cara o las huellas dactilares son ejemplos de características físicas, mientras que la forma de andar o de escribir serían ejemplos de características dinámicas. Sin embargo, hay un conjunto de características propias de cada persona, como el género, la edad, la altura o el peso, que proporcionan alguna información sobre la identidad, pero que de por sí solas son insuficientes para lograr determinar dicha identidad. Estas características se denominan Soft Biometrics. Y aunque los Soft Biometrics por si solos no permiten detectar una identidad, el conocimiento de ellos puede permitir una mejora del rendimiento en el reconocimiento de personas. Así, ventajas como una mayor discriminación en el rango de búsqueda o una mayor fiabilidad en las comparaciones obtenidas permiten la fabricación de sistemas de reconocimiento biométrico más avanzados. En este Trabajo de Fin de Grado se ha realizado un estudio del rendimiento de dos sistemas comerciales destinados a la estimación automática de Soft Biometrics analizando su rendimiento y robustez a través de diferentes bases de datos. Una vez realizado dicho estudio, se ha explorado la utilidad de los Soft Biometrics como complemento a los sistemas de reconocimiento facial. Para ello se han empleado los resultados obtenidos de los dos sistemas de estimación automática junto con el resultado proporcionado por un sistema de estimación manual.