[en] In today's technological era, the growth of emerging biometric recognition technologies o ers the possibility of improving the processes that verify the identity of the user with respect to its own biometric trait, in a world where ubiquitous access to information, control access and user identi cation are key tasks performed mainly by using passwords that are easy to steal or forget. In the biometric eld, as opposed to passwords, anatomical features (iris, ngerprint, facial image) and behavioral features (signature, voice) are used to identify the user; these features are known for being hard to forget or falsify. All this biometric technology makes up a eld increasingly present in all areas of society, being currently implemented in three main sectors: Commercial: present in commercial applications such as web logs, electronic data security, e-commerce, credit cards, smartphones, medical record access and distance learning. Government: this type of application include national identi cation cards, tra c licenses, social security, border controls and passports. Forensic: forensic applications such as criminal investigation, terrorist identi cation, paternity test and disappearances. It is essential to take into account the large technological market that exists, which o ers many di erent commercial devices, and even for the same device, di erent and increasingly advanced versions of the same; all of this greatly complicates the task of recognition, thus constituting the main objective of this project to address this steady increase in technological variability in the eld of recognition of a writer. Currently, there are multiple writer recognition systems already in place, however, the problem that arises is to obtain unicity when analyzing results where samples are collected through di erent devices with di erent characteristics to one another. This project poses the inexistent possibility, to date, of collecting a large database with samples from di erent devices, all ergonomically compatible,that is to say collected following the same protocol. This gives the possibility of improving the recognition techniques and to incorporate new technologies such as smartphones and tablets, not speci cally designed to serve this purpose, within the writer recognition systems, providing relevant results.

[es] En la actual era tecnológica, el crecimiento emergente de las tecnologías de reconocimiento biométrico brinda la posibilidad de mejorar los procesos de veri cación de identidad del usuario mediante el uso de un rasgo biométrico propio, en un mundo en dónde el acceso ubicuo a la información, el control de acceso y la identi cación de usuarios son tareas claves realizadas principalmente mediante el uso de contraseñas fáciles de robar u olvidar. En el area del reconocimiento biométrico, en contraposición a las contraseñas, se usan rasgos siológicos (iris, huella dactilar, imagen facial) y de comportamiento ( rma, voz, forma de caminar) para identi car al usuario; dichos rasgos se caracterizan por ser imposibles de olvidar y difíciles de falsi car. Toda esta tecnología biométrica compone un campo cada vez más presente en todos los ámbitos de la sociedad, encontrándose implementada en la actualidad en tres sectores principales: Comercial: presente en aplicaciones comerciales, tales como registros en la red, seguridad de datos electrónicos, e-commerce, tarjetas de crédito, smartphones, acceso a registros médicos y aprendizaje a distancia. Gubernamental: este tipo de aplicaciones incluyen tarjetas de identi cación nacional (DNI), licencias de trá co, seguridad social, controles fronterizos y pasaportes. Forense: aplicaciones forenses tales como investigación criminal, identi cación terrorista, análisis de paternidad y desapariciones. Es imprescindible tener en cuenta el gran mercado tecnológico existente, el cual ofrece multitud de dispositivos comerciales diferentes, e incluso para un mismo dispositivo, diferentes y cada vez más avanzadas versiones del mismo; todo ello complica en gran medida la tarea de reconocimiento, constituyendo así como principal objetivo de este proyecto el hacer frente a este constante aumento de variabilidad tecnológica en el campo de reconocimiento de escritor. Actualmente, existen múltiples sistemas de reconocimiento de escritor ya implementados, sin embargo, el problema que se plantea es conseguir unicidad a la hora de analizar resultados cuando las muestras son recogidas a través de diferentes dispositivos con diferentes características entre sí. Este proyecto plantea la posibilidad, inexistente hasta el momento, de recoger una amplia base de datos con muestras provenientes de diferentes dispositivos, todas ellas ergonómicamente compatibles, es decir, recogidas siguiendo el mismo protocolo. Esto otorga la posibilidad de mejorar las técnicas de reconocimiento así como poder incorporar las nuevas tecnologías, como los smartphones y las tabletas, no diseñadas especí camente con el objetivo de servir para este propósito, dentro de los sistemas de reconocimiento de escritor, proporcionando resultados competentes.