[en] Rainfall surplus and deficits, observed through the occurrence of severe storms and draughts, amplify the impact of poverty on the population of the Northeast Brazil, where the Rio Grande do Norte state is located. One of the consequences of these events is the potential adverse impact on public health, with the increased incidence of endemic diseases. The objective of this study is to identify areas that are most susceptible to climate-dependent diseases, considering homogeneous precipitation regions in the State of Rio Grande do Norte. Health data used in the study were obtained from the Ministry of Health, made available on the SUS Hospital Information System (SIH/SUS) website, of the DATASUS platform. Precipitation data were obtained by means of estimates processed by a MERGE method in the period of 2000 to 2016. Because of the high climate variability in Rio Grande do Norte, homogeneous precipitation regions were defined within the State. Cluster analysis was carried out for the determination of these regions, considering accumulated rainfall data in each municipality of the State, the Euclidean distance and Ward's method criterion. An analysis of variance (ANOVA) was also carried out in order to verify the influence of precipitation on the rates of hospitalization caused by climate-dependent diseases, according to the homogeneous precipitation regions. Four distinct clusters (region 1, region 2, region 3 and region 4) were identified. It was observed that the main causes of hospitalization are respiratory diseases followed by infectious and parasitic diseases. Considering the homogeneous regions, Regions 1 and 2 showed the highest hospitalization rates for infectious and parasitic diseases and respiratory diseases. However, Region 1 has low rainfall rates while Region 2 presents high precipitation volumes. Results also show the influence of climate in disease groups with relatable causes such as infectious and parasitic diseases, respiratory, circulatory system and digestive diseases.

[fr] Des surplus et des déficits de précipitations, manifestés par les orages violents et la sécheresse, amplifient les effets de la pauvreté sur la population du Nord-est du Brésil, où l'état du Rio Grande do Norte se trouve. Une des conséquences de ces événements est le potentiel impact négatif sur la santé publique a cause de l'augmentation de l'incidence des maladies endémiques. L'objectif de cette étude est d'identifier les zones qui sont plus susceptibles aux maladies sensibles au climat, en considérant des régions de précipitation homogène dans l'état de Rio Grande do Norte. Les données de santé utilisés dans l'étude proviennent du Ministère de la Santé, mis à la disposition sur le site web du Système d'Information Hospitalier du SUS (SIH/SUS), de la plateforme DATASUS. Les données de précipitation ont été obtenues au moyen d'estimations calculées par une méthode MERGE sur la période 2000-2016. En raison de la variabilité climatique au Rio Grande do Norte, l'état a été divisé en régions que partagent des caractéristiques similaires de précipitation. Le partitionnement de données a été réalisée pour la détermination de ces régions, compte tenu des données de précipitations accumulées dans chaque municipalité de l'état, la distance euclidienne et la méthode de Ward. L'analyse de variance (ANOVA) a été également réalisée afin de vérifier l'influence des précipitations sur les taux d'hospitalisation causée pour des maladies sensibles au climat, selon les régions de précipitation homogène. Quatre groupes diffèrents (région 1, région 2, région 3 et région 4) ont été identifiés. Il a été observé que les principales causes d'hospitalisation sont les maladies respiratoires, suivies des maladies infectieuses et parasitaires. En considérant les régions homogènes, les Régions 1 et 2 montrent les plus hauts taux d'hospitalisation causée pour des maladies infectieuses et parasitaires et des maladies respiratoires. Cependant, dans la Région 1 les taux de précipitation sont faibles, tandis que la Région 2 présente des volumes d'eau tombant plus forts. Les résultats montrent également l'influence du climat sur les groupes des maladies avec des causes associées, tels que les maladies infectieuses et parasitaires, respiratoires, digestives et de l'appareil circulatoire.