[en] The availability of rapid, highly sensitive and specific molecular and serologic diagnostic assays, such as competitive enzyme-linked immunosorbent assay (cELISA), has expedited the diagnosis of emerging transboundary animal diseases, including bluetongue (BT) and African horse sickness (AHS), and facilitated more thorough characterisation of their epidemiology. The development of assays based on real-time, reverse-transcription polymerase chain reaction (RT-PCR) to detect and identify the numerous serotypes of BT virus (BTV) and AHS virus (AHSV) has aided in-depth studies of the epidemiology of BTV infection in California and AHSV infection in South Africa. The subsequent evaluation of pan-serotype, real-time, RT-PCR-positive samples through the use of serotype-specific RT-PCR assays allows the rapid identification of virus serotypes, reducing the need for expensive and time-consuming conventional methods, such as virus isolation and serotype-specific virus neutralisation assays. These molecular assays and cELISA platforms provide tools that have enhanced epidemiologic surveillance strategies and improved our understanding of potentially altered Culicoides midge behaviour when infected with BTV. They have also supported the detection of subclinical AHSV infection of vaccinated horses in South Africa. Moreover, in conjunction with whole genome sequence analysis, these tests have clarified that the mechanism behind recent outbreaks of AHS in the AHS-controlled area of South Africa was the result of the reversion to virulence and/or genome reassortment of live attenuated vaccine viruses. This review focuses on the use of contemporary molecular diagnostic assays in the context of recent epidemiologic studies and explores their advantages over historic virus isolation and serologic techniques.

[es] La existencia de ensayos moleculares y serológicos de diagnóstico rápidos y de gran sensibilidad y especificidad, como el ensayo inmunoenzimático de competición (ELISAc), ha acelerado el diagnóstico de enfermedades animales transfronterizas emergentes, como la lengua azul o la peste equina, y facilitado una caracterización más exhaustiva de su epidemiología. La creación de ensayos basados en la reacción en cadena de la polimerasa acoplada a transcripción inversa (RT?PCR) en tiempo real para detectar y caracterizar los numerosos serotipos de los virus de la lengua azul y la peste equina ha ayudado a estudiar a fondo la epidemiología de sendos episodios infecciosos causados por el virus de la lengua azul en California y por el virus de la peste equina en Sudáfrica. El subsiguiente análisis de las muestras positivas a la prueba de RT?PC en tiempo real de cualquier serotipo con empleo de ensayos RT?PCR dirigidos específicamente contra uno u otro serotipo permite identificar rápidamente los serotipos víricos, lo que hace menos necesario el uso de métodos convencionales más caros y largos, como el aislamiento del virus o técnicas de neutralización vírica adaptadas específicamente a un serotipo. Estos dispositivos de ensayo molecular o de ELISAc ponen a nuestra disposición herramientas que potencian las estrategias de vigilancia epidemiológica y ayudan a conocer mejor las eventuales alteraciones del comportamiento de los jejenes Culicoides al ser infectados por el virus de la lengua azul. Estas técnicas han ayudado también a detectar en Sudáfrica casos de infección asintomática por el virus de la peste equina en caballos vacunados. Estas pruebas, además, empleadas en combinación con el análisis de secuencias genómicas completas, han servido para aclarar que el mecanismo subyacente a los recientes brotes de peste equina surgidos en la zona de Sudáfrica donde la enfermedad estaba bajo control fue fruto de la reversión a la virulencia y/o el reordenamiento genómico de virus vacunales atenuados. Los autores, centrándose en el uso de modernos ensayos moleculares de diagnóstico como parte de recientes estudios epidemiológicos, examinan las ventajas que ofrecen en comparación con las tradicionales técnicas serológicas y de aislamiento vírico.