[en] Large-scale cartographic products are scarce and outdated in various parts of Brazil, particularly in the northern region, where most of the Brazilian Amazon Biome is located. This reality is exacerbated by challenges such as restricted access, limited mobile phone and internet signals, and insufficient investment in equipment and human resources for mapping, all of which contribute to the cartographic invisibility of cities in the Legal Amazon. Considering this backdrop, this study investigated low-cost procedures for large-scale mapping of a high-risk area in the city of Alvarães. The study employed a low-cost Unmanned Aerial System (UAS), the Dà-Jiãng Innovations Science and Technology (DJI) Mini 2, and a U-blox Arduino Real Time Kinematic (RTK) Global Navigation Satellite System (GNSS) receiver to create cartographic products for an area at risk of flooding and landslides in the aforementioned city. The procedures adopted included planning, field data collection, data processing from the UAS and GNSS receiver, and product development and evaluation. The resulting products were evaluated according to the Cartographic Accuracy Standard for Digital Cartographic Products (PEC-PCD). The results showed that the orthomosaic and Digital Terrain Model (DTM) displayed certain visual inconsistencies that could be corrected through specific methodologies. Nonetheless, the orthomosaic evaluation based on PEC-PCD yielded a map with Class A accuracy for a 1:1,000 scale, allowing for the development of additional maps, such as land use, and Class B accuracy for the 1:1,000 and 1:2,000 DTM scales, enabling the generation of slope maps and analyses suited to local planning. The methodology used to generate contour lines with QGIS facilitated the creation of topographic maps that can be utilized by public authorities for risk area planning and management. The study concludes that the cited UAS and GNSS receiver enable the development of a cartographic database that accurately represents the landscape and aids in local decision-making, especially in municipalities like Alvarães.

[pt] Os produtos cartográficos em escalas grandes são escassos e desatualizados em diversas partes do país. Essa realidade é agravada na região norte, onde se localiza a maior parte do Bioma Amazônico Brasileiro. A dificuldade de acesso, a limitação de sinais de telefonia móvel e internet, bem como o pouco investimento em equipamentos e recursos humanos para o mapeamento são alguns fatores que contribuem para a invisibilidade cartográfica das cidades na Amazônia Legal. Diante desse cenário, investigaram-se procedimentos de baixo custo para mapear em grande escala uma área de risco na cidade de Alvarães. Neste estudo, utilizou-se a Aeronave não Tripulada (UAS), de baixo custo, Dà-Jiãng Innovations Science and Technology (DJI) Mini 2 e receptor U-blox Arduino Real Time Kinematic (RTK) Global Navigation Satellite System (GNSS) para elaborar produtos cartográficos de uma área de riscos às inundações e deslizamentos de terra na referida cidade. Os procedimentos adotados foram: planejamento, coleta de dados em campo, processamento dos dados da UAS e do receptor GNSS, elaboração e avaliação dos produtos. A avaliação dos produtos resultantes do processamento dos dados foi realizada de acordo com o Padrão de Exatidão Cartográfica dos Produtos Cartográficos Digitais (PEC-PCD). Os resultados mostraram que os produtos Ortomosaico e Modelo Digital do Terreno (MDT) apresentaram algumas incongruências nas análises visuais que podem ser corrigidas a partir de metodologias específicas. No entanto, a avaliação do ortomosaico com base na PEC-PCD resultou em carta com classe A para a escala de 1:1.000, o que permite a elaboração de outros mapas, como uso da terra e Classe B para as escalas de 1:1.000 e 1:2.000 do MDT, o que possibilita a geração de mapa de declividade e análises compatíveis com o planejamento local. A metodologia utilizada para a geração de curvas de nível com o QGIS possibilitou a elaboração de cartas planialtimétricas que o poder público pode utilizar no planejamento e gestão de áreas de risco. A conclusão é que a UAS e o receptor GNSS citados permitem a elaboração de uma base de dados cartográficos que represente a paisagem e auxilie na tomada de decisões locais, principalmente em municípios como o de Alvarães.