[en] This doctoral thesis analyzes deforestation in the municipality of Puerto Guzmán, located in the Amazon region of Colombia, a critical area within the "deforestation arc" where forest loss rates are the highest in the country. The main objective is to analyze the dynamics and causes of this deforestation in two complementary phases. The first adopts a cartographic approach using remote sensing tools and Geographic Information Systems (GIS). Land cover mapping has been generated at a scale of 1:25,000 for the years 2010 and 2020, using supervised classification techniques with Random Forest and k-NN algorithms in Google Earth Engine and MiraMon, respectively, which has allowed a multi-temporal analysis of land cover change during this period and an assessment of fragmentation. The second phase characterizes the causes and agents of deforestation through a qualitative methodology that includes the review of bibliographic sources and the collection of primary data. A total of 25 semi-structured interviews and 30 surveys were conducted. The interviews were conducted to explore the insights of different actors involved in the study area on the causes and agents of deforestation, institutional support, education as a solution alternative and illicit crop substitution. The surveys were based on a methodology previously established in Colombia to characterize the causes and agents of deforestation. The two phases complement each other: the first shows the consequences of deforestation, while the second reveals the causes and agents responsible. The analysis of the results has been structured in two main blocks that correspond to the two phases. It is highlighted that forest cover experienced the most significant variation in the study area during the period from 2010 to 2020, with a decrease of 10.55% during these ten years. In terms of causes, secondary information emphasizes high multidimensional poverty as the main problem, while analysis of primary data suggests that efforts to halt deforestation are not yielding the expected results. This research seeks to shed light on the dynamics and causes of deforestation in the region and why strategies to oppose it have had limited success.

[es] Esta tesis doctoral analiza la deforestación en el municipio de Puerto Guzmán, ubicado en la región amazónica de Colombia, una zona crítica dentro del "arco de la deforestación" donde las tasas de pérdida forestal son las más altas del país. El objetivo principal es analizar las dinámicas y las causas de esta deforestación en dos fases complementarias. La primera adopta un enfoque cartográfico a partir del uso de herramientas de teledetección y Sistemas de Información Geográfica (SIG). Se ha generado cartografía de coberturas del suelo a escala 1:25.000 para los años 2010 y 2020, utilizando técnicas de clasificación supervisada con los algoritmos Random Forest y k-NN en Google Earth Engine y MiraMon, respectivamente, lo que ha permitido realizar un análisis multitemporal del cambio de coberturas durante este periodo y evaluar la fragmentación. La segunda fase, caracteriza las causas y los agentes de la deforestación mediante una metodología cualitativa que incluye la revisión de fuentes bibliográficas y la recopilación de datos primarios. Se realizaron un total de 25 entrevistas semiestructuradas y 30 encuestas. Las entrevistas se realizaron para explorar la percepción de diferentes actores que participan en el área de estudio sobre las causas y agentes de la deforestación, apoyo institucional, educación como alternativa de solución y sustitución de cultivos ilícitos. Las encuestas se basaron en una metodología previamente establecida en Colombia para caracterizar las causas y agentes de la deforestación. Ambas fases se complementan: la primera muestra las consecuencias de la deforestación, mientras que la segunda revela las causas y los agentes responsables. El análisis de los resultados se ha estructurado en dos bloques principales que corresponden a las dos fases. Se destaca que la cobertura de bosque experimentó la mayor variación en el área de estudio durante el periodo de 2010 a 2020, con una disminución del 10,55% durante estos diez años. En cuanto a las causas, la información secundaria destaca como problema principal la alta pobreza multidimensional, mientras que el análisis de los datos primarios sugiere que los esfuerzos para detener la deforestación no están dando los resultados esperados. Esta investigación busca arrojar luz sobre las dinámicas y causas de la deforestación en la región y por qué las estrategias para combatirla han tenido un éxito limitado.