[ca] El present Treball Final del Màster en Disseny d'Interacció i Experiència d'Usuari (UX) de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC) té com a objectiu dissenyar i desenvolupar una plataforma mòbil que fomenti hàbits alimentaris saludables i sostenibles, democratitzant l'accés a la nutrició de precisió. La nutrició de precisió es basa en adaptar les dietes a les necessitats individuals, considerant factors biològics, conductuals, socials, ambientals i econòmics que influeixen en la salut. Atès que els estudis tradicionals no poden abastar totes les variables, la intel·ligència artificial (IA) ofereix una solució en integrar i analitzar grans volums de dades, facilitant prediccions més precises sobre com la dieta impacta la salut. A partir d'això, el projecte busca oferir una experiència accessible i atractiva, desenvolupant una aplicació intuïtiva que proporcioni recomanacions personalitzades basades en les preferències i condicions de cada usuari. La plataforma també inclou recursos educatius sobre nutrició, promovent decisions alimentàries informades i responsables, alhora que fomenta una major comprensió dels efectes d'aquestes decisions en la salut i el medi ambient. Igualment, s'incorporen funcionalitats per diversificar la dieta, encoratjant el consum de productes locals, de temporada i sostenibles. Al llarg del treball, s'ha seguit un procés iteratiu centrat en les persones, realitzant proves d'usabilitat per assegurar que la solució sigui eficient, accessible i adequada a les necessitats del públic objectiu, de manera que aquest producte contribueixi al benestar individual i col·lectiu.

[es] El presente Trabajo Final del Máster en Diseño de Interacción y Experiencia de Usuario (UX) de la Universidad Oberta de Catalunya (UOC) tiene como objetivo diseñar y desarrollar una plataforma móvil que fomente hábitos alimentarios saludables y sostenibles, democratizando el acceso a la nutrición de precisión. La nutrición de precisión se basa en adaptar las dietas a las necesidades individuales, considerando factores biológicos, conductuales, sociales, ambientales y económicos que influyen en la salud. Dado que los estudios tradicionales no pueden abarcar todas las variables, la inteligencia artificial (IA) ofrece una solución al integrar y analizar grandes volúmenes de datos, facilitando predicciones más precisas sobre cómo la dieta impacta la salud. A partir de ello, el proyecto busca ofrecer una experiencia accesible y atractiva, desarrollando una aplicación intuitiva que brinde recomendaciones personalizadas basadas en las preferencias y condiciones de cada usuario. La plataforma también incluye recursos educativos sobre nutrición, promoviendo decisiones alimentarias informadas y responsables, al mismo tiempo que fomenta una mayor comprensión de los efectos de estas decisiones en la salud y el medio ambiente. Igualmente, se incorporan funcionalidades para diversificar la dieta, alentando el consumo de productos locales, de temporada y sostenibles. A lo largo del trabajo, se ha seguido un proceso iterativo centrado en las personas, realizando pruebas de usabilidad para asegurar que la solución sea eficiente, accesible y adecuada a las necesidades del público objetivo, para que este producto contribuya al bienestar individual y colectivo.