[en] Background: identifying prognostic factors in patients with breast cancer continues to be a necessity.Objective: to assess the usefulness of statistical implicative analysis to identify the prognostic factors which contribute to the progress of the patients with breast cancer in the province of Santiago de Cuba.Methods: an analytical observational study was conducted with women of the aforementioned province, with the clinical and histological diagnosis of breast cancer, treated at the "Conrado Benítez" Oncological Hospital, from September 2014 to April 2018. Two groups were formed, balanced this way: the cases were the deceased and the controls were the ones alive at the moment of the selection of the sample, by simple random sampling. Patients with concomitant disease that could interfere with the validity of the results were excluded. As a dependent variable the living or deceased state was taken and as explanatory variables the prognostic factors indicated by the literature and by the consulted experts. The analysis was carried out by logistic regression and statistical implicative analysis.Results: the logistic regression identified as factors of poor prognosis: nuclear grade III-IV, TNM classification III-IV, presence of metastasis and absence of histiocytosis. Premenopause was identified as a good prognostic factor. Those identified by SIA were: metastasis, nuclear grade of poor prognosis, absence of surgical treatment, TNM of poor prognosis and not receiving hormone therapy.Conclusions: the study showed that the statistical implicative analysis is a useful tool in the identification of the prognostic factors that affect the progress of patients with breast cancer.

[es] Fundamento: identificar factores pronósticos en pacientes con cáncer de mama continúa siendo una necesidad.Objetivo: evaluar la utilidad del análisis estadístico implicativo para identificar los factores pronósticos que inciden en la evolución de los pacientes con cáncer de mama en la provincia Santiago de Cuba.Métodos: se realizó un estudio observacional analítico en mujeres de la referida provincia, con el diagnóstico clínico e histológico de cáncer de mama, tratadas en el hospital oncológico "Conrado Benítez", en el período de septiembre 2014 hasta abril de 2018. Se conformaron dos grupos balanceados: los casos fueron las fallecidas y los controles las vivas al momento de la selección de la muestra, por muestreo simple aleatorio. Se excluyeron las pacientes con enfermedad concomitante que interfiriera en la validez de los resultados. Se tomó como variable dependiente el estado vivo o fallecido y como explicativas los factores pronósticos indicados por la literatura y expertos consultados. Se realizó el análisis por regresión logística y el análisis estadístico implicativo.Resultados: la regresión logística identificó como factores de mal pronóstico: grado nuclear III-IV, clasificación TNM III-IV, presencia de metástasis y ausencia de histiocitosis, y como factor de buen pronóstico la premenopausia. Los identificados por el ASI fueron: metástasis, grado nuclear de mal pronóstico, ausencia de tratamiento quirúrgico, TNM de mal pronóstico y no recibir hormonoterapia.Conclusiones: se evidenció que el análisis estadístico implicativo es una herramienta útil en la identificación de los factores pronósticos que inciden en la evolución de los pacientes con cáncer de mama.