[en] This PhD thesis represents a comprehensive analysis of European gas demand elasticity, offering insights into its dynamic nature across different temporal, geographical, andsectoral dimensions. In the first chapter, adopting high-frequency daily data, which is anovelty in its respective academic field, to estimate demand elasticities attempts to bringnew vistas to the traditional approach in demand analysis. Own price elasticity issignificantly higher during the warmer months, hinting that price-based policyinterventions, such as taxes or subsidies, are more effective in reducing demand duringthese periods. The second chapter extends the analysis by examining natural gas demandat the sectoral level - residential, industrial, and power sectors - across seven Europeancountries. This granularity uncovers that different sectors exhibit varying responses toprice changes. The power sector, in particular, displays a seasonal elasticity profile notobserved in other sectors. Furthermore, the research highlights how external shocks have reshaped demand patterns. The third chapter broadens the scope by employing a longtermmonthly panel data model from 2005 to 2020, encompassing 25 European countries.This captures the evolution in demand patterns over the past two decades, reinforcing the findings from the first two chapters. This chapter also examines cross-price elasticities,particularly the sensitivity of natural gas demand to coal prices. It reveals the risk ofincreased coal usage when natural gas prices rise, reinforcing the importance of implementing coherent carbon pricing mechanisms to avoid backsliding onenvironmental objectives. Across all chapters, the "Double Heating effect" is empirically proven which constitutes a first-time reference in the academic literature to the best of our knowledge. This phenomenon is observed during the COVID-19 lockdowns where by teleworking increased, yet the commercial spaces remained operation leading to an overall increase in energy consumption. As teleworking becomes more extended, this effect introduces additional complexity in peak demand planning, underscoring the need for energy efficiency measures.

[gl] Esta tese de doutoramento representa unha análise exhaustiva da elasticidade da demanda de gas en Europa, ofrecendo unha visión da súa natureza dinámica a través de diferentes dimensións temporais, xeográficas e sectoriais. No primeiro capítulo, ao adoptar datos diarios de alta frecuencia, que supoñen unha novidade no seu respectivo campo académico, para estimar as elasticidades da demanda, intentamos achegar novas perspectivas ao enfoque tradicional na análise da demanda. A elasticidade prezo é significativamente maior durante os meses máis cálidos, o que suxire que as intervenciónspolíticas baseadas no prezo, como impostos ou subsidios, son máis eficaces para reducira demanda durante estes períodos. O segundo capítulo amplía a análise examinando a demanda de gas natural a nivel sectorial - sectores residencial, industrial e de xeración de electricidade - en sete países europeos. Esta granulación revela que os distintos sectores amosan respostas variadas ante os cambios nos prezos. O sector eléctrico, en particular, presenta un perfil de elasticidade estacional que non se observa noutros sectores. Ademais, a investigación destaca como os choques externos modificaron os patróns de demanda. O terceiro capítulo amplía o alcance empregando un modelo de datos de panel mensual a longo prazo, desde 2005 ata 2020, que inclúe 25 países europeos. Isto capturaa evolución nos patróns de demanda nas últimas dúas décadas, reforzando as conclusións dos dous primeiros capítulos. Este capítulo tamén examina as elasticidades de prezos cruzados, en particular a sensibilidade da demanda de gas natural aos prezos do carbón. Revela o risco dun maior uso do carbón cando aumentan os prezos do gas natural, reforzando a importancia de desenvolver mecanismos coherentes de prezos do carbono para evitar retrocesos nos obxectivos ambientais. En todos os capítulos, demóstrase empiricamente o "Double Heating effect", que, ata onde sabemos, constitúe unha referencia por primeira vez na literatura académica. Este fenómeno foi observado durante os confinamentos pola COVID-19, cando o teletraballo aumentou pero os espazos comerciais permaneceron en operación, o que provocou un aumento global no consumo de enerxía. A medida que o teletraballo se estende máis, este efecto introduce unha complexidade adicional na planificación da demanda máxima, subliñando a necesidadede medidas de eficiencia enerxética.