[ca] Els avanços tecnològics experimentats durant les últimes dècades han propiciat un desenvolupament exponencial en diferents camps, entre els quals sobresurt la tecnologia d'impressió 3D, una tecnologia emergent que s'està endinsant cada vegada més en les nostres vides. Un dels sectors en el qual està adquirint més pes és el de la medicina, donada la infinitat de potencials aplicacions. Aquesta tecnología, que està revolucionant, entre altres camps, els relacionats amb l'enginyeria de teixits i la recerca d'implants, ha permès la producció de bastides per a reparar o substituir teixits i òrgans danyats. La informació relacionada amb aquesta matèria ha anat multiplicant-se al llarg dels anys, tant pel que fa als articles científics, com a les patents. Existeix una gran varietat de cercadors sobre el particular, sent PubMed un dels quals compta amb una major oferta d'articles. Aquest excés d'informació fa que sigui impossible organitzar-la manualment, per la qual cosa s'ha recorregut a diferents eines computacionals per tal d'automatitzar l'extracció d'informació, a fi d'agilitar aquest procés. Aquest projecte continua un treball previ realitzat per Clarence Lepine, una altra estudiant de la UPC, que va desenvolupar un classificador d'articles científics relacionats amb el món de la impressió 3D i els biomaterials. L'objectiu del projecte és processar i extreure informació rellevant d'aquests articles mitjançant l'ús d'eines de text mining, així com realitzar una anàlisi exhaustiva dels diferents motors de cerca de patents per a crear un corpus amb totes les relacionades amb la utilització de la impressió 3D en l'àmbit mèdic. L'estudi s'ha realitzat utilitzant el llenguatge de programació Python, PyCharm, que és un entorn de desenvolupament integrat dedicat a Python i diferents llibreries, com a Pandas i Matplotlib. L'objectiu d'aquest projecte és catalogar la literatura mèdica sobre impressió 3D i comprendre on i com es pot recuperar la informació de grans bases de dades de text i metadades de manera automatitzada i eficient.A més, aprofundim en el coneixement de les patents d'impressió 3D com a font d'informació i realitzem una exhaustiva anàlisi de la propietat intel·lectual en aquest camp tècnic

[es] Los avances tecnológicos experimentados durante las últimas décadas han propiciado un desarrollo exponencial en diferentes campos, entre los que sobresale la tecnología de impresión 3D, una tecnología emergente que se está adentrando cada vez más en nuestras vidas. Uno de los sectores en el que está adquiriendo más peso es el médico, dada la infinidad de potenciales aplicaciones. Esta tecnología, que está revolucionando entre otros campos, los relacionados con la ingeniería de tejidos y la investigación de implantes, ha permitido la producción de andamios para reparar o sustituir tejidos y órganos dañados. La información relacionada con esta materia ha ido multiplicándose a lo largo de los años, tanto en lo que se refiere a los artículos científicos, como a las patentes. Existe una gran variedad de buscadores sobre el particular, siendo PubMed uno de los que cuenta con una mayor oferta de artículos. Este exceso de información hace que sea imposible organizarla manualmente, por lo que se ha recurrido a diferentes herramientas computacionales para automatizar la extracción de información, a fin de agilizar este proceso. Este proyecto continúa un trabajo previo realizado por Clarence Lépine, otra estudiante de la UPC, que desarrolló un clasificador de artículos científicos relacionados con el mundo de la impresión 3D y los biomateriales. El objetivo del proyecto es procesar y extraer información relevante de estos artículos mediante el uso de herramientas de text mining, así como realizar un análisis exhaustivo de los diferentes motores de búsqueda de patentes para crear un corpus con todas las relacionadas con la utilización de la impresión 3D en el ámbito médico. El estudio se ha realizado utilizando el lenguaje de programación Python, PyCharm , que es un entorno de desarrollo integrado dedicado a Python y diferentes librerías, como Pandas y Matplotlib. El objetivo de este proyecto es catalogar la literatura médica sobre impresión 3D y comprender dónde y cómo se puede recuperar la información de grandes bases de datos de texto y metadatos de forma automatizada y eficiente. Además, profundizamos en el conocimiento de las patentes de impresión 3D como fuente de información y realizamos un exhaustivo análisis de la propiedad intelectual en este campo técnico