[ca] La importància de la informació de localització i dels serveis basats en aquesta tecnologia s'ha incrementant recentment, en gran part gràcies a l'aparició de nous mercats, entre els quals es poden incloure serveis d'emergència, seguretat, monitorització, seguiment, logística, etc. Avui en dia, els sistemes de localització més avançats, anomenats Sistemes de Navegació Global per Satèl•lit (Global Navigation Satellite Systems o GNSS) són concebuts per a una utilització en zones d'exterior. Per poder integrar una utilització en exteriors i en interiors en la mateixa aplicació mòbil, diverses línies de recerca estudien la possibilitat de tecnologies de xarxes inalàmbriques i així superar les dificultats d'utilitzar GNSS en interiors. L'avantatge de les xarxes inalàmbriques és que són una solució mínimament invasiva, que es basa en algoritmes de software implementats i executats en un Estació Mòbil (Mobile Station o MS) o en un Servidor de Localització (Location Server o LS) connectats a la xarxa. Aquesta tesi es centra en el desenvolupament de les teories de localització basades segons la Intensitat de Senyal Rebuda (Received Signal Strength o RSS) i aplicades en xarxes WLAN. Aquestes teories han demostrat en recerques recents que els algoritmes de localització basats en RSS són les més simples perquè els mesuraments en RSS són els més accessibles à l'actualitat. Els mesuraments en RSS poden ser utilitzats amb dos tipus d'algoritmes, que també son analitzats en aquesta tesi: Fingerprinting (FP) y Perduas d'Enllaç (Pathloss o PL). Tots dos mètodes poden ser aplicats amb algoritmes cooperatius i no-cooperatius. Aquests algoritmes són analitzats segons l'Error Quadratic Mitjà (Root Mean Square Error o RMSE) en dades obtingudes a partir de simulacions i de mesures experimentals

[en] Location information and location-based service have gained importance in recent years because, based on their concept, a new business market has been opened which encompass emergency services, security, monitoring, tracking, logistics, etc. Nowadays, the most developed positioning systems, namely the Global Navigation Satellite Systems (GNSS), are meant for outdoor use. In order to integrate outdoor and indoor localization in the same mobile application, several lines of research have been created for the purpose of investigating the possibility of wireless network technologies and of overcoming the challenges faced by GNSS in performing localization and navigation in indoor environments. The benefit in using wireless networks is that they provide a minimally invasive solution which is based on software algorithms that can be implemented and executed in the Mobile Station (MS) or in a Location Server connected to the network. This thesis focuses on the development of localization approaches based on Received Signal Strength (RSS) and applied in WLANs. Such approaches demonstrated in recent research advances that RSS-based localization algorithms are the simplest existing approaches due to the fact that the RSSs are most accessible existing measurements. RSS measurements can be used with two main algorithms, which are addressed in this thesis: Fingerprinting method (FP) and Pathloss method (PL). These two methods can be applied in both cooperative and non-cooperative algorithms. Such algorithms are evaluated here in terms of Root Mean Square Error (RMSE) for both simulated and real-field data.