[ca] Basat en els estudis referits a la ciutat com a estructura dissipativa i la teoria de la informació aplicada a l'àmbit urbà, la present investigació s'enfoca en l'anàlisi de l'entropia física (S), com un indicador del grau de deteriorament ambiental, generat pel metabolisme de el sistema urbà i la seva relació amb la producció d'entropia negativa o neguentropia (H) que compensa l'impacte negatiu sobre el medi ambient. Aquest tipus d'entropia es va relacionar amb el teorema de Shannon, el qual permet mesurar la quantitat d'informació generada per un sistema, en aquest cas els barris a estudiar. La informació, expressada en bits, reflecteix el grau de complexitat de la ciutat, la qual s'associa en general, als atributs positius dels models de ciutat compacta i diversa.La principal problemàtica referida a aquest tipus d'avaluació és la manca d'informació desagregada a escales inferiors a les de les ciutats (districtes i barris), principalment pel que fa als indicadors d'entropia física com ara: consum energètic, producció de deixalles, entre altres.L'objectiu de l'estudi és desenvolupar un exemple de metodologia d'avaluació ambiental comparativa, que permeti qualificar de forma simplificada un àmbit urbà específic, a través d'una ràtio aplicable a diferents escales.Aquest estudi comparatiu es centra en l'anàlisi de districte de Sarrià - Sant Gervasi de la ciutat de Barcelona i els 6 barris que el componen, en el qual es van calcular separadament les variables entropia física (S) i la variable entropia negativa (H). La variable S, es va simplificar només a el càlcul del consum energètic per barri i la seva correspondència en emissions de CO2 i la variable S va ser calculada aplicant la fórmula de Shannon a 4 indicadors urbans relacionats amb la complexitat i diversitat de cada barri. Per al càlcul de S es van analitzar les dades dels consums energètics i la seva correspondència en emissions de CO2 a nivell de districtes, presents en el document de Balanç energètic de Barcelona, disponible a la pàgina web de l'observatori d'energia, de l'departament d'ecologia, urbanisme i mobilitat de l'ajuntament de Barcelona. A partir de la comprovació d'una sèrie de correlacions entre el consum energètic total de districte i índexs com ara el de renda per càpita bruta i les superfícies cadastrals a escala de ciutat, es van generar una sèrie de models de regressió lineal, a través del programa IBM SPSS Statics, amb els quals es desagreguen les dades de consum i emissions de CO2 a cada barri de districte estudiat.Pel que fa a l'índex H, es va calcular amb la fórmula de l'entropia Shannon, aplicada a les dades obtingudes principalment des de la pàgina web de l'departament d'estadístiques i dades de l'Ajuntament de Barcelona, que tenen relació amb la diversitat de cada barri: Inventari de locals comercials en 1r pis, locals cadastrals segons ús, nivell acadèmic de la població, nacionalitat de la població.Finalment, per calcular l'índex d'ecoeficiència s'aplica la fórmula H / S, la qual divideix els resultats de la producció anual de CO2 per barri, per la mitjana ponderada dels càlculs de complexitat urbana per a cada un dels 4 índexs analitzats.Els resultats principals es poden expressar en el següent: el barri de Sant Gervasi - Galvany va obtenir un índex S de 1.32 tCO2eq, un índex H de 2.127 bits i un índex d'ecoeficiència de 1.606 tCO2eq / bits. Pel que fa a al barri de Sarrià, aquest va obtenir un índex S de 0.81 tCO2eq, una magnitud H de 2.256 bits i un índex d'ecoeficiència de 2.798 tCO2eq / bits.Dels resultats anteriors podem inferir que: El barri que més entropia física obtenir, Sant Gervasi - Galvany, és el menys ecoeficient, la informació que produeix no compensa les altes emissions de CO2 que el sector comercial i de serveis genera. D'altra banda, el barri de Sarrià és el que menys genera entropia física i al seu torn és el segon barri més divers de districte.

[en] Based on the studies referring to the city as a dissipative structure and the information theory applied to the urban environment, this research focuses on the analysis of physical entropy (S), as an indicator of the degree of environmental deterioration generated by the Metabolism of the urban system and its relation with the production of negative entropy or neguentropía (H) that compensates the negative impact on the environment. This type of entropy was related to the Shannon theorem, which allows measuring the amount of information generated by a system, in this case, the neighborhoods to study. The information, expressed in bits, reflects the degree of complexity of the city, which is generally associated with the positive attributes of diverse and compact city models.The main problem related to this type of evaluation is the lack of disaggregated information at scales lower than those of cities (districts and neighborhoods), mainly with respect to physical entropy indicators such as energy consumption, waste production, among others.The objective of the study is to develop an example of a comparative environmental assessment methodology, which allows qualifying a specific urban environment in a simplified way, through a ratio applicable at different scales.This comparative study focuses on the analysis of the Sarriá - Sant Gervasi district of the city of Barcelona and the 6 neighborhoods that comprise it, in which the variables physical entropy (S) and the variable negative entropy (H) were calculated separately. Variable S was simplified only to the calculation of energy consumption by neighborhood and its correspondence in CO2 emissions, and variable S was calculated by applying the Shannon formula to 4 urban indicators related to the complexity and diversity of each neighborhood. For the calculation of S, the data on energy consumption and its correspondence in CO2 emissions at the district level, present in the Barcelona Energy Balance document, available on the website of the energy observatory of the ecology department, were analyzed. urban planning and mobility of the Barcelona city council. From the verification of a series of correlations between the total district energy consumption and indices such as that of gross per capita income and cadastral areas at the city level, a series of linear regression models were generated, through the IBM program SPSS STATICS, with which the data on consumption and CO2 emissions are disaggregated for each neighborhood in the district studied.Regarding the H index, it was calculated with the Shannon entropy formula, applied to data obtained mainly from the website of the Barcelona City Council's statistics and data department, which are related to the diversity of each neighborhood: Inventory of premises commercial on 1st floor, cadastral premises according to use, academic level of the population, the nationality of the population.Finally, to calculate the eco-efficiency index, the H / S formula is applied, which divides the results of the annual CO2 production per neighborhood, by the weighted average of the urban complexity calculations for each of the 4 analyzed indices.The main results can be expressed in the following: The Sant Gervasi - Galvany neighborhood obtained an S index of 1.32 tCO2eq, an H index of 2,127 bits, and an eco-efficiency index of 1,606 tCO2eq / bits. As for the Sarriá neighborhood, it obtained an S index of 0.81 tCO2eq, a magnitude H of 2,256 bits, and an Eco-efficiency index of 2,798 tCO2eq / bits.From the previous results we can infer that: The neighborhood that obtained the most physical entropy, Sant Gervasi - Galvany, is the least eco-efficient, the information it produces does not compensate for the high CO2 emissions that the commercial and services sector generates. On the other hand, the Sarrià neighborhood is the one that generates the least physical entropy and at the same time is the second most diverse neighborhood in the district.