[en] In Togo, agriculture is the country's main activity and occupies a prominent place in the economy. But the sector faces many challenges in ensuring food self-sufficiency. The stakes are therefore innumerable given population growth and the climate challenges of recent times. Intelligent processes also begin to emerge, notably the development of precision agriculture and the introduction of Artificial Intelligence (AI) to the methods used.Tomorrow's agriculture will no longer be just about planting, fertilizing and irrigation, but also about algorithms and platforms. The entire planet will be affected by this digital transformation that gradually invades the African continent.With this work, we have to conduct field surveys in order to understand the issues related to the development potential of the Togolese agricultural sector through Artificial Intelligence. The objective is to further the reflection and forward-looking analysis of AI by avoiding applying innovation without a thorough study of the ins and outs.In this context, it is relevant to understand the implications of implementing AI solutions in agriculture and to consider how they might respond to technological challenges in a global environment affected by, inter alia, climate change. The study in Togo found that by measuring and analyzing soil data such as temperature, inputs, weather, nutrients and vegeble health, big data and AI solutions help farmers to use suitable fertilizers, for example, or to optimize irrigation on their farm, which is essential for precision agriculture.In the meantime, a technologist ecosystem is also being established with the development of platforms and applications. This intelligent, digital environment will allow endogenous data to be stored on-site and processed in order to feed several databases needed for better decision-making by new e-farmers and increase their performance

[fr] Au Togo, l'agriculture est la principale activité du pays. Elle occupe une place prépondérante dans l'économie. Mais le secteur fait face à de nombreuses difficultés pour assurer l'autosuffisance alimentaire. Les enjeux sont donc innombrables eu égard à la croissance de la population et aux défis climatiques de ces derniers temps. Des procédés intelligents commencent aussi par voir le jour notamment le développement de l'agriculture de précision et l'introduction de l'Intelligence Artificielle (IA) aux méthodes utilisées.L'agriculture de demain ne sera plus seulement une affaire de semis, d'engrais et d'irrigation, mais aussi d'algorithmes et de plateforme. Toute la planète sera concernée par cette transformation numérique qui envahit progressivement le continent africain. Avec ce présent travail, nous avons eu à mener des enquêtes sur le terrain afin de comprendre les enjeux liés au potentiel de développement du secteur agricole togolais par le biais de l'Intelligence Artificielle et les défis à relever afin de favoriser son déploiement. Le but de cette recherche est de savoir si cette nouvelle technologie peut transformer l'agriculture au Togo et si l'IA peut être une opportunité.L'objectif est de pousser la réflexion et l'analyse prospective en matière d'IA en évitant d'appliquer une innovation sans une étude approfondie sur les tenants et les aboutissants. Dans ce contexte, il s'avère pertinent de comprendre les répercussions liées à la mise en œuvre des solutions IA dans le domaine agricole et d'examiner la manière dont celles-ci pourraient répondre aux défis technologiques et ce dans un environnement global affecté, entre autres, par le changement climatique.L'étude effectuée au Togo nous a permis de constater qu'en mesurant et analysant les données du sol telles que la température, les intrants, la météo, les nutriments et la santé végétale, les solutions big data et d'IA aident les agriculteurs à utiliser les fertilisants adéquats par exemple ou à optimiser l'irrigation de leur exploitation agricole indispensable pour une agriculture de précision. Ce faisant, un écosystème technologue est train de se mettre aussi en place avec le développement des plateformes et applications. Cet environnement numérique et intelligent permettra de stoker et traiter les données endogènes sur place afin d'alimenter plusieurs bases de données nécessaires à une meilleure prise de décisions des néo e-agriculteurs et ainsi augmenter leurs performances