[ca] Introducció: El dolor a les Unitats de Cures Intensives Neonatals (UCIN) està present pels nombrosos procediments que es realitzen. Patir dolor intens i continuat al principi de la vida pot provocar conseqüències futures. La primera mesura per tractar el dolor és la correcta valoració del mateix. Les escales desenvolupades posseeixen un component important de subjectivitat. L'aplicació de la intel·ligència artificial (IA) podria permetre la monitorització contínua i en temps real del dolor i integrar-lo com la cinquena constant vital. L'objectiu d'aquesta tesi es diseñar i implementar un sistema intel·ligent i automàtic per avaluar el dolor als nounats ingressats a les UCIN. Material i mètode: Estudi experimental, avaluatiu. Un prototip analitza els paràmetres conductuals i fisiològics. Mitjançant la IA s'emet una puntuació de dolor que apareix al monitor estàndard de constants vitals. Es realitzaren 11 medicions en nounats d'edats compreses entre 25 a 42 setmanes de gestació ingressats a la UCIN de l'Hospital Universitari Joan XXIII de Tarragona. Per a l'avaluació humana (observador A i B) del dolor s'utilitzaren les escales Premature Infant Pain Profile (PIPP) i Susan Givens Bell (SGB). El coeficient de correlació de Spearman s'utilitzà per a la validació del prototip. Per l'anàlisi de la variança i la comparació de mitjanes s'utilitzà la prova ANOVA. Resultats: Mostra n=11. Edat gestacional 32.00±7.23 setmanes; pes 2046.50±1409.27 grams. El 63.6% de la mostra foren nens (n=7). Dolor observador A en PIPP: 2.6±1.4, en SGB: 2.4±1.3. Dolor observador B en PIPP: 2.9±1.4, en SGB: 2.2±1.5. Dolor prototip:1.55±0.69. ANOVA entre PIPP- prototipo(observador A i B): F=3.62 (p=0.03). Mesures de valor de SGB- prototipo (observador A i B): F=2.99 (p=0.06). Conclusions: El disseny del prototip i la seva connexió es realitzaren èxitosament però els valors calculats no es correlacionaren. Millorant el software i creant una versió 2.0 s'obtindrien resultat més ajustats a la realitat.

[es] Introducción: El dolor en las Unidades de Cuidados Intensivos Neonatales (UCIN) está presente por los numerosos procedimientos que se realizan. Sufrir dolor intenso y continuado al principio de la vida puede producir consecuencias futuras. La primera medida para tratar el dolor es la correcta evaluación del mismo. Las escalas desarrolladas poseen un componente importante de subjetividad. La aplicación de la inteligencia artificial (IA) podría permitir la monitorización continua y a tiempo real del dolor e integrarla como la quinta constante vital. El objetivo es diseñar un sistema inteligente y automático para valorar el dolor en neonatos ingresados en UCIN. Material y método: Estudio experimental, evaluativo. Un prototipo analiza con los parámetros conductuales y fisiológicos. Mediante IA, se emite una puntuación de dolor que aparece en el monitor estándar de constantes vitales. Se realizaron 11 mediciones en neonatos de edades comprendidas de 25 a 42 semanas de gestación ingresados en UCIN del Hospital Universitario Joan XXIII de Tarragona. Para la evaluación humana (observador A y B) del dolor se utilizaron las escalas Premature Infant Pain Profile (PIPP) y Susan Givens Bell (SGB). El coeficiente de correlación de Spearman se utilizó para la validación del prototipo. Para el análisis de la varianza y comparación de medias se utilizó la prueba ANOVA. Resultados: Muestra n=11. Edad gestacional 32.00±7.23 semanas; peso 2046.50±1409.27 gramos. El 63.6% de la muestra fueron niñas (n=7). Dolor observador A en PIPP:2.6±1.4, en SGB: 2.4±1.3. Dolor observador B en PIPP:2.9±1.4, en SGB: 2.2±1.5. Dolor prototipo:1.55±0.69. ANOVA entre PIPP- prototipo (observador A y B): F=3.62 (p=0.03). Medias de valor de SGB- prototipo (observador A y B): F=2.99 (p=0.06). Conclusiones: El diseño del prototipo y su conexión se realizaron exitosamente pero los valores calculados no se correlacionan. Mejorando el software creando una versión 2.0 se obtendrían resultados más ajustados a la realidad.