[ca] INTRODUCCIÓ. L'obesitat es caracteritza per un excés de greix corporal (adipositat) i està considerada com un factor determinant del deteriorament de la salut. Principalment, es mesura mitjançant l'índex de massa corporal (IMC), tot i que aquest presenta diverses limitacions. Per exemple, no proporciona informació sobre la distribució de l'adipositat ni distingeix entre greix i musculatura, el que planteja diferents implicacions metabòliques. Per intentar superar aquestes limitacions, s'han desenvolupat nous indicadors d'adipositat més holístics com els fenotips de la forma corporal. Aquests es deriven d'una anàlisi de components principals (ACP) de sis trets antropomètrics: alçada, circumferència de la cintura (CC) i del maluc, IMC, índex cintura-maluc (ICM) i pes; obtenint quatre subtipus d'adipositat diferents i independents. No obstant, encara queda per determinar si aquests fenotips poden facilitar la comprensió de les vies moleculars associades al risc de malaltia. OBJECTIUS. En aquesta tesi, s'han integrat els resultats de múltiples anàlisis a gran escala per explorar l'adipositat, a través dels fenotips de la forma corporal, i investigar-ne el paper en el risc de càncer, el seu potencial inﬂamatori i la seva utilitat en la predicció de l'augment de l'adipositat. Concretament, es va proposar 1) explorar més profundament la base biològica dels fenotips de la forma corporal, 2) investigar les associacions entre els fenotips de la forma corporal i el risc dels principals càncers, com el de mama i el colorectal, 3) avaluar les associacions entre els indicadors tradicionals i complexos d'adipositat i els biomarcadors inﬂamatoris, i 4) desenvolupar i validar un model de predicció de l'augment de l'adipositat que combini factors ambientals i genètics.

[en] INTRODUCTION. Obesity is characterized by excess body fat (adiposity) and is a major determinant of disability. Obesity is mainly measured by body mass index (BMI) although it presents several limitations. For instance, BMI does not inform about adiposity distribution nor distinguishes between fat and ﬁt which have diﬀerent metabolic implications. To overcome these limitations, more comprehensive adiposity indicators such as body shape phenotypes have been proposed. Four distinct body shape phenotypes were derived from a principal component (PC) analysis (PCA) of six anthropometric traits: BMI, height, hip and waist circumferences (WC), weight, and waist-to-hip ratio (WHR); obtaining diﬀerent subtypes of adiposity. However, it remains unclear whether these phenotypes can enhance our understanding of the pathways associated with disease risk. OBJECTIVES. This thesis integrates ﬁndings from multiple large-scale analyses to explore adiposity through body shape phenotypes and investigate their role in cancer risk, inﬂammatory potential, and adiposity gain prediction. Speciﬁcally, this thesis aimed to 1) explore the biological basis of the body shape phenotypes, 2) investigate associations between body shape phenotypes and the risk of major cancers including of the breast and colorectum, 3) assess the associations between traditional and complex adiposity indicators and inﬂammatory biomarkers, and 4) develop and validate a prediction model of adiposity gain combining environmental and genetic factors.