[ca] La introducció de tecnologies reproductives assistides marca un avenç revolucionari en ciència biològica, obrint una nova era en la salut humana i la conservació de vida silvestre. Aproximadament el 15% de parelles enfronten infertilitat globalment, desafiant el somni de ser pares. La reproducció assistida ofereix esperança amb solucions com la Fecundació In Vitro (FIV) i la subrogació, alegrant a milions de famílies. En 2018, la FIV va generar més de 2,5 milions de naixements, transformant la dinàmica familiar. A més, en la conservació d'espècies en perill, aquestes tècniques es converteixen en eines vitals. Més de 1.000 espècies de mamífers estan en risc d'extinció, fent crucial la inseminació artificial i transferència d'embrions per mantenir l'equilibri ecològic. La intel·ligència artificial (IA) juga un paper central en l'evolució de la reproducció assistida, millorant la precisió i eficiència des de l'anàlisi genètic fins a la predicció de viabilitat d'embrions. Aquest encreuament entre IA i reproducció assistida exemplifica com enfocaments interdisciplinaris superen límits, creant esperança. La tesi explora el paper de complexos d'oòcits cumulus en el desenvolupament saludable d'oòcits i embrions, utilitzant tècniques avançades d'aprenentatge profund per avaluar i segmentar elements d'estudi essencials, destacant la importància de l'expansió i densitat cel·lular per a un desenvolupament embrionari saludable. A més, aborda el desafiament d'etiquetar estructures biològiques complexes amb múltiples experts, introduint xarxes neuronals convolucionals acoblades per refinar la segmentació, la qual cosa millora la precisió en la identificació de característiques crítiques per al desenvolupament d'embrions saludables. Aquest estudi avança significativament en reproducció assistida, aplicant IA en processos biològics per millorar l'eficiència de les tecnologies reproductives, obrint noves direccions en recerca i aplicació.

[es] La introducción de tecnologías reproductivas asistidas marca un avance revolucionario en ciencia biológica, abriendo una nueva era en la salud humana y la conservación de vida silvestre. Aproximadamente el 15% de parejas enfrentan infertilidad globalmente, desafiando el sueño de ser padres. La reproducción asistida ofrece esperanza con soluciones como la Fertilización In Vitro (FIV) y la subrogación, alegrando a millones de familias. En 2018, la FIV generó más de 2.5 millones de nacimientos, transformando la dinámica familiar. Además, en la conservación de especies en peligro, estas técnicas pasan a ser herramientas vitales. Más de 1,000 especies de mamíferos están en riesgo de extinción, haciendo crucial la inseminación artificial y transferencia de embriones para mantener el equilibrio ecológico. La inteligencia artificial (IA) juega un papel central en la evolución de la reproducción asistida, mejorando la precisión y eficiencia desde el análisis genético hasta la predicción de viabilidad de embriones. Este cruce entre IA y reproducción asistida ejemplifica cómo enfoques interdisciplinarios superan límites, creando esperanza. La tesis explora el papel de complejos de oocitos cumulus en el desarrollo saludable de oocitos y embriones, utilizando técnicas avanzadas de aprendizaje profundo para evaluar y segmentar elementos de estudio esenciales, destacando la importancia de la expansión y densidad celular para un desarrollo embrionario saludable. Además, aborda el desafío de etiquetar estructuras biológicas complejas con múltiples expertos, introduciendo redes neuronales convolucionales acopladas para refinar la segmentación, lo que mejora la precisión en la identificación de características críticas para el desarrollo de embriones saludables. Este estudio avanza significativamente en reproducción asistida, aplicando IA en procesos biológicos para mejorar la eficiencia de las tecnologías reproductivas, abriendo nuevas direcciones en investigación y aplicación.