[es] Esta tesis doctoral examina las relaciones entre los trastornos relacionados con la adicción a Internet u Internet Addiction (IA) y diversas variables psicológicas y conductuales, como el miedo a perderse experencias o Fear of Missing Out (FoMO), la desregulación emocional y los rasgos de personalidad, en diferentes muestras y contextos culturales. Las investigaciones previas se han centrado principalmente en la población general, a menudo pasando por alto las diferencias culturales y de género en el desarrollo de la adicción a Internet. Esta tesis tiene como objetivo llenar estas lagunas proporcionando un análisis exhaustivo a través de diversas demografías. Esta tesis está organizada en múltiples secciones. La primera sección es teórica y busca enmarcar el fenómeno de la IA y los trastornos relacionados, ilustrando el estado actual de la investigación y su evolución. La segunda sección describe la metodología empleada, los materiales utilizados, los procedimientos de recopilación de datos y las herramientas, proporcionando una discusión detallada de cada estudio que compone el compendio. Específicamente: El primer estudio exploró las asociaciones entre la IA, FoMO, la adicción a redes sociales u Social Media Addiction (SMA), la desregulación emocional y los rasgos de personalidad en una muestra italiana de 397 participantes, de entre 18 y 35 años. Se encontraron correlaciones significativas entre IA y las variables examinadas, siendo la desregulación emocional un factor crucial en la mediación de los efectos de FoMO y el uso problemático de las redes sociales sobre IA. El segundo estudio replicó y profundizó estos hallazgos en una muestra española de 598 estudiantes universitarios, de entre 18 y 35 años. Los análisis de correlación confirmaron relaciones positivas entre IA, FoMO, SMA, desregulación emocional y la dimensión de la personalidad del neuroticismo, mientras que se observó una relación negativa con la dimensión de la conciencia. Un modelo de mediación destacó aún más el efecto significativo de la desregulación emocional sobre IA, mediado por FoMO y SMA. El tercer estudio examinó las diferencias de género en las relaciones entre IA y las variables relacionadas en una muestra italiana de 276 participantes, de entre 18 y 30 años. Los resultados indicaron que, si bien SMA era un predictor principal de IA para ambos géneros, existían predictores exclusivos para cada género, lo que sugiere que los factores subyacentes para IA varían significativamente entre hombres y mujeres. El cuarto estudio investigó de manera similar las diferencias de género en una muestra española de 276 participantes, de entre 18 y 30 años. En línea con los resultados de la muestra italiana, SMA emergió como un predictor común de IA para ambos géneros. Sin embargo, se identificaron predictores únicos para cada género, subrayando la necesidad de considerar factores específicos de género en la comprensión de IA. El quinto estudio amplió la investigación a cuatro países—Italia, España, Ecuador y Perú—con una muestra total de 675 participantes, de entre 18 y 54 años. Se encontraron variaciones culturales significativas: los participantes italianos mostraron niveles más altos de IA y FoMO, pero niveles más bajos de trastorno por juego en Internet u Internet Gaming Disorder (IGD) en comparación con los participantes peruanos. Los análisis de regresión identificaron predictores distintos para el uso problemático de Internet en cada país, enfatizando la importancia del contexto cultural en la comprensión de IA. La tercera parte presenta y discute los resultados de cada estudio, destacando correlaciones significativas y modelos de mediación. Finalmente, la última sección ofrece una conclusión general en la que se discuten las implicaciones prácticas de estos resultados para la prevención y el tratamiento personalizado. En conclusión, estos estudios proporcionan un modelo integrado para comprender las características, los predictores y los factores de riesgo de la adicción a Internet. Los hallazgos destacan la importancia de las variables psicológicas y las diferencias culturales y de género, ofreciendo implicaciones prácticas para la prevención y el tratamiento personalizado de este comportamiento patológico.

[it] Questa tesi di dottorato esamina le relazioni tra i disturbi legati alla Internet Addiction (IA) e diverse variabili psicologiche e comportamentali, come la Fear of Missing Out (FoMO) o paura di essere esclusi e/o di perdere esperienze potenzialmente gratificanti, la disregolazione emotiva e i tratti della personalità, in vari campioni e contesti culturali. Le ricerche precedenti si sono concentrate principalmente sulla popolazione generale, spesso trascurando le differenze culturali e di genere nello sviluppo della dipendenza da Internet. Questa tesi mira a colmare tali lacune, fornendo un'analisi approfondita attraverso diverse demografie. Questa tesi è strutturata in diverse sezioni. La prima parte è teorica e mira a inquadrare il fenomeno della IA e i disturbi correlati, illustrando lo stato dell'arte della ricerca e la sua evoluzione. La seconda parte descrive la metodologia impiegata, i materiali utilizzati, le procedure di raccolta dati e gli strumenti, con una trattazione dettagliata di ciascun studio che compone il compendio. Nello specifico: Il primo studio ha esplorato le associazioni tra IA, FoMO, Social Media Addiction (SMA), disregolazione emotiva e tratti della personalità in un campione italiano di 397 partecipanti, di età compresa tra i 18 e i 35 anni. Sono state riscontrate correlazioni significative tra IA e le variabili esaminate, con la disregolazione emotiva che ha giocato un ruolo cruciale nel mediare gli effetti di FoMO e dell'uso problematico dei social media su IA. Il secondo studio ha replicato e approfondito questi risultati in un campione spagnolo di 598 studenti universitari, di età compresa tra i 18 e i 35 anni. Le analisi delle correlazioni hanno confermato relazioni positive tra IA, FoMO, SMA, disregolazione emotiva e la dimensione della personalità del nevroticismo, mentre è stata osservata una relazione negativa con la dimensione della coscienziosità. Un modello di mediazione ha ulteriormente evidenziato l'effetto significativo della disregolazione emotiva su IA, mediato da FoMO e SMA. Il terzo studio ha esaminato le differenze di genere nelle relazioni tra IA e le variabili correlate in un campione italiano di 276 partecipanti, di età compresa tra i 18 e i 30 anni. I risultati hanno indicato che, mentre la SMA era un predittore principale della IA per entrambi i generi, esistevano predittori esclusivi per ciascun genere, suggerendo che i fattori sottostanti per la IA variano significativamente tra uomini e donne. Il quarto studio ha indagato similmente le differenze di genere in un campione spagnolo di 276 partecipanti, di età compresa tra i 18 e i 30 anni. In linea con i risultati del campione italiano, la SMA è emersa come un predittore comune di IA per entrambi i generi. Tuttavia, sono stati identificati predittori unici per ciascun genere, sottolineando la necessità di considerare fattori specifici di genere nella comprensione della IA. Il quinto studio ha ampliato l'indagine a quattro paesi (Italia, Spagna, Ecuador e Perù) con un campione totale di 675 partecipanti, di età compresa tra i 18 e i 54 anni. Sono emerse significative variazioni culturali: i partecipanti italiani hanno mostrato livelli più alti di IA e FoMO, ma livelli più bassi di disturbo da gioco su Internet o Internet Gaming Disorder (IGD), rispetto ai partecipanti peruviani. Le analisi di regressione hanno identificato predittori distinti per l'uso problematico di Internet in ciascun paese, evidenziando l'importanza del contesto culturale nella comprensione di IA. La terza parte presenta e discute i risultati di ciascuno studio, evidenziando correlazioni significative e modelli di mediazione. Infine, l'ultima parte include una conclusione generale in cui si discutono le implicazioni pratiche di questi risultati per la prevenzione e il trattamento personalizzato. In conclusione, questi studi forniscono un modello integrato per comprendere le caratteristiche, i predittori e i fattori di rischio della dipendenza da Internet. I risultati evidenziano l'importanza delle variabili psicologiche e delle differenze culturali e di genere, offrendo implicazioni pratiche per la prevenzione e il trattamento mirato di questo comportamento patologico.