[ca] Aquest projecte està dedicat a la identificació primerenca d'esdeveniments relacionats amb episodis de contaminació que poden succeir en el context d'una Estació Depuradora d'Aigües Residuals (EDAR). Inicialment, es dissenyaran quatre EDARs diferents, cadascuna amb diferents característiques i ubicacions, utilitzant el software de simulació SUMO. Les plantes seran dissenyades tenint en compte les respectives especificacions treballant en condicions d'operació normals, per després implementar una sèrie d'experiments que simulin escenaris potencials de contaminació. Això donarà lloc a diferents escenaris amb diferents resultats, generant dos tipus de resultats a les EDARs: contaminades i no contaminades. Un cop finalitzat el disseny experimental, s'utilitzarà el programari SUMO per simular tots els escenaris. Aquest software permetrà la recopilació de dades a l'executar simulacions per a cada EDAR i els seus respectius escenaris contaminats prèviament generats. El resultat serà una quantitat significativa de dades, que conformaran la base de dades integral per al posterior tractament i anàlisi. Tot seguit, les dades seran agrupades i processades per al desenvolupament d'un model predictiu orientat en anticipar episodis de contaminació que pugui patir una planta de tractament d'aigües. El model se sotmetrà a processos rigorosos d'entrenament i validació, amb la possibilitat d'aprofitar bases de dades de referència existents per a l'ús de diversos algorismes d'entrenament. L'objectiu principal del projecte és dur a terme una investigació detallada de les EDARs, dissenyar experiments adaptats a les seves necessitats, generar dades de simulació a partir de models concrets, construir una base de dades sòlida i desenvolupar un model predictiu de detecció precoç d'esdeveniments contaminants dins de les EDARs i els seus voltants. Aquest estudi és fonamental per millorar l'eficiència operativa, la gestió ambiental i la presa de decisions en el context de les EDARs.

[es] El presente proyecto está dedicado a la identificación temprana de eventos relacionados con episodios de contaminación que pueden ocurrir en el contexto de una Estación Depuradora de Aguas Residuales (EDAR). Inicialmente, se diseñarán cuatro EDARs distintas, cada una con distintas características y ubicaciones, utilizando el software de simulación SUMO. Las plantas serán diseñadas teniendo en cuenta sus respectivas especificaciones trabajando en condiciones de operación normales, para luego implementar una serie de experimentos que simulen escenarios potenciales de contaminación. Esto dará lugar a diferentes escenarios con distintos resultados, generando dos tipos de resultados en EDARs: contaminadas y no contaminadas. Una vez finalizado el diseño experimental, se utilizará el software SUMO para simular todos los escenarios. Este software permitirá la recopilación de datos al ejecutar simulaciones para cada EDAR y sus respectivos escenarios contaminados previamente generados. El resultado será una cantidad significativa de datos, que conformaran la base de datos integral para su posterior tratamiento y análisis. Seguidamente, los datos serán agrupados y procesados para el desarrollo de un modelo predictivo orientado a anticipar los episodios de contaminación que pueda tener una planta de tratamiento de aguas. El modelo se someterá a rigurosos procesos de entrenamiento y validación, con la posibilidad de aprovechar bases de datos de referencia existentes para el uso de varios algoritmos de entrenamiento. El objetivo principal del proyecto es llevar a cabo una investigación detallada de las EDARs, diseñar experimentos adaptados a sus necesidades, generar datos de simulación a partir de modelos concretos, construir una base de datos sólida y desarrollar un modelo predictivo para la detección precoz de eventos contaminantes dentro de las EDARs y sus alrededores. Este estudio es fundamental para mejorar la eficiencia operativa, la gestión ambiental y la toma de decisione