[en] In the current processes of rural cadastral revision, the geometric and radiometric quality of the digital orthophotographs play an increasingly relevant role. The on-screen digitalisation of the geographic entities is conditioned by many factors (resolution of the orthophoto, precision in the georreferenciation, radiometric density, viewing zoom, ¿), which ultimately result in certain imprecision. The combination of these factors produces errors not only in the correct location of the rural plots, but also, and very importantly, in the value of their cadastral surface. The cadastral surface of the rural estate is derived from the on-screen digitalisation of the perimeter, and its comparison with the rural surface obtained in topographical works shows some surface errors of even 10%. On the other hand, there are many cities that only have paper cartographies largely inconsistent in terms of the surface registered in the Cadastral Database and the surface registered in the Cadastral Map. Thus, the four main variables studied are: the cadastral surface obtained in the on-screen digitalisation of Digital Ortofotographs, the surface obtained in the digitalisation on the paper cadastral map, the surface registered in the Cadastral Database and the rural surface obtained in topographical works. The comparison of all these variables shows some surface errors and, this doctoral thesis studies precisely the best parameters to define the cadastral surface errors in rural real estate. Apart from the traditional relative surface error [ESR], another parameter called Index of Boundary Uncertainty [IBU] is proposed. This parameter distributes the absolute surface error in the area where this error occurs, that is to say, in the perimeter, being a parameter more independent of the size of the plots. The correlation between both parameters is very high, particulary for error values lower than 5%. Nevertheless, it is always necessary to take into account the conditions under which the experimental part of the research is performed.

[es] En los actuales procesos de revisión catastral rústica, tiene cada vez más importancia la calidad geométrica y radiométrica de las Ortofotografías Digitales utilizadas. La digitalización en pantalla de las entidades geográficas está condicionada por multitud de factores (resolución de la ortofoto, precisión en la georreferenciación, densidad radiométrica, zoom de visualización, ...), que en definitiva, generan cierta imprecisión. La combinación de dichos factores produce errores no sólo en el correcto posicionamiento de las parcelas rústicas, sino también, y muy especialmente, en el valor de su superficie catastral. La superficie catastral de las parcelas de rústica procede de la digitalización en pantalla de sus perímetros y la comparación con la superficie agraria obtenida por levantamientos topográficos, evidencia unos errores superficiales que pueden alcanzar fácilmente el 10 %. Por otra parte, existen muchos municipios que sólo cuentan con cartografía en papel y suelen presentar una gran inconsistencia entre las superficies de la Base de Datos de Catastro y las derivadas del Plano Catastral. Así pues, las cuatro variables principales estudiadas han sido: la superficie catastral derivada e la digitalización en pantalla sobre Ortofotografías Digitales, la superficie obtenida por digitalización del plano catastral en papel, la superficie de la Base de Datos de Catastro y la superficie agraria obtenida por levantamiento topográfico. De la comparación entre todas estas variables, se deducen unos errores superficiales y, en esta Tesis, se estudian precisamente los parámetros que mejor definen los errores superficiales catastrales en rústica. Además del tradicional error superficial relativo, se propone el uso de otro parámetro denominado Índice de Indeterminación del Lindero, que distribuye el error superficial absoluto en la zona en que se produce dicho error, es decir, en su perímetro, siendo un parámetro que se muestra más independiente del tamaño de las parcelas. La correlación entre ambos parámetros es muy alta, sobre todo para valores de error inferiores al 5 %, debiendo, en todo caso, tener en cuenta las condiciones en que se ha desarrollado la parte experimental de esta investigación