[en] Over recent years, the growth of the mobile services sector all over the world was actually the major phenomenon in the telecommunications field. Wireless technology has led to the development of new communications systems and multimedia services. As a result of this continued growth in the vehicular industry as well as the increasing demand of road safety, a new kind of networks was born: Vehicular Ad hoc NEtworks (VANETs). Vehicular ad hoc network (VANET) is an infrastructureless network where nodes are vehicles. In VANETs, each vehicle acts as a router or as a node, establishing connections among nearby vehicles or with roadside infrastructure. Nowadays VANETs are getting more attention especially from governments and car manufacturers due to the wide variety of applications and services that they provide such as road safety systems, car assistance and Internet access. Currently, it is essential to test and evaluate V2V (Vehicular to Vehicular) or V2I (Vehicular to Infrastructure) networking proposals in real conditions. However, some limitations, such as high prices, city restrictions or technological limitations make the usage of traffic simulators be the best option in order to validate vehicular applications. Moreover, obstacles in real maps where a VANET operates may attenuate or block any signal sent by any sender. However, these traffic simulators let vehicles send/receive packets between each other if they are found in the same transmission range independently if an obstacle between them is presented or not. For this reason, a check to see if an obstacle is presented between the sender and the receiver has been converted in an important task. In this thesis, we present a program named REVsim1.0 (Realistic Environment for Vanets simulation) [6.22] capable to detect in each instant of time if between sender and a receiver a communication can be established or an obstacle is found and such a communication is not possible. Parameters such as ∝, β, road resolution and transmission range have been defined and taken into account in our proposed algorithm. A validation process of our algorithm is done.

[es] En los últimos años, el crecimiento del sector de servicios de telefonía móvil en todo el mundo es el fenómeno importante en el campo de las telecomunicaciones. La tecnología inalámbrica ha llevado al desarrollo de nuevos sistemas y servicios de comunicaciones multimedia. Como resultado del crecimiento continuo de la industria de vehículos, así como la creciente demanda de seguridad vial, han surgido un nuevo tipo de redes: Redes Vehiculares Ad hoc (VANETs). Red Vehicular Ad hoc (VANET) es una red sin infraestructura donde los nodos son vehículos. Cada vehículo actúa como un router o como un nodo, estableciendo conexiones entre vehículos cercanos o con la infraestructura de las carreteras. Cada día más las VANETs llaman la atención de los gobiernos y los fabricantes de automóviles debido a la amplia variedad de aplicaciones y servicios que presentan, como los sistemas de seguridad vial, la asistencia de coches y conexión a Internet. Actualmente, es fundamental poner a prueba y evaluar V2V (Vehicular to vehicular) o V2I (Vehicular to Infraestructure) en condiciones reales. Sin embargo, algunas limitaciones, como los altos precios, restricciones o limitaciones tecnológicas de la ciudad hacen que el uso de simuladores de tráfico sea la mejor opción con el fin de validar las aplicaciones vehiculares. Por otra parte, los obstáculos en mapas reales en los que opera una VANET pueden atenuar o bloquear cualquier señal enviada por cualquier remitente. Sin embargo, estos simuladores de tráfico permiten a los vehículos enviar/recibir paquetes entre sí si se encuentran en el mismo rango de transmisión de forma independiente a que entre ellos se presente o no algún obstáculo. Por esta razón, comprobar en simulaciones si un obstáculo se presenta entre el emisor y el receptor se ha convertido en una tarea importante. En esta tesis, se presenta un programa llamado REVsim1.0 (Entorno realista para simulaciones VANETs) [6.22] capaz de detectar en cada instante de tiempo si entre emisor y un receptor, se puede establecer una comunicación o un obstáculo lo impide. Los parámetros tales como α, β, resolución de la carretera y rango de transmisión se han definido y tenido en cuenta en nuestro algoritmo propuesto. También se ha realizado un proceso de validación de dichos parámetros.