[ca] La temperatura de la superfície del sòl (LST) té un paper clau a la generació de l'illa de calor urbà (ICU), representant un factor determinant de la radiació de la superfície terrestre en l'intercanvi d'energia i el control de la distribució del calor amb l'atmosfera. La composició de les cobertes de sòl és un dels principals factors que influeixen en la LST. La literatura ha destacat que els diferents tipus de materials de cobertura del sòl, el seu albedo i rugositat, el grau d'impermeabilitat, així com la qualitat i quantitat de vegetació, poden tenir un impacte significatiu en la generació de la ICU. L'objectiu general d'aquesta ponència és investigar si el disseny urbà, i molt concretament el de les zones verdes, pot, a la petita escala, mitigar l'Illa de Calor Urbana. La pregunta plantejada en la investigació és si la morfologia de l'espai públic, especialment la forma i la zonificació d'àrees verdes i espais oberts, influeix en la temperatura de la superfície del sòl (LST) i de l'aire (LSAT) i, per tant , al ICU. La hipòtesi de treball és que la morfologia de l'espai públic té un paper clau per controlar la ICU. Per tant, un disseny adequat d'espais oberts pot ajudar a augmentar la resiliència de les ciutats al Canvi Climàtic (CC). Per provar la hipòtesi, es van triar dos estudis de cas a la ciutat de Sant Cugat del Vallès (a l'àrea metropolitana de Barcelona): dos desenvolupaments urbans realitzats en els anys 80 molt propers l'un de l'altre (Parc Central i Coll Favà). Tots dos amb unes característiques similars, però amb un disseny d'espai públic clarament diferenciat; mentre que a Parc Central, l'àrea construïda s'estructura al voltant de l'espai obert, a Coll Favà, la gran majoria dels espais oberts s'ubiquen perifèricament, envoltant les àrees construïdes. La metodologia d'investigació va consistir en: a) estudiar els paràmetres urbans i climàtics de les àrees seleccionades; b) analitzar la distribució espacial de l'LST utilitzant tecnologies de detecció remota (Landsat 8); c) obtenir LST i LSAT a través del treball de camp, durant el dia i la nit; i d) construir un model de temperatura de la superfície i de l'aire en funció dels diferents tipus de cobertura del sòl, combinant dades de teledetecció i mesuraments in situ, per a cadascuna de les àrees d'anàlisi.

[en] The Land Surface Temperature (LST) plays a key role in the generation of the Urban Heat Island (UHI), representing a determining factor of the radiation of the surface and the exchange of energy and control the distribution of heat between the surface and the atmosphere. The composition of the land covers is one of the main factors that influence the LST. The literature have highlighted that the different types of land cover materials, their albedo and roughness, degree of impervious as well as the quality and quantity of vegetation, can have a significant impact on the generation of the UHI.The overall objective of the paper is to investigate if urban design, on a detail scale, can mitigate the Urban Heat Island. The question is if the morphology of public space, especially the form and zoning of green areas and open spaces, influence surface (LST) and air (LSAT) temperatures and therefore in the UHI. The working hypothesis is that the morphology of public space plays a key role to control UHI. Thus, an adequate design of open spaces can help to increase the resilience ofcities to Climate Change (CC).To prove the hypothesis, two case studies were chosen. The case studies are two urban expansion areas of city of Sant Cugat del Vallès (in the metropolitan area of Barcelona), the first one, called Parc Central and the second one, Coll Favà. Both have similar characteristics, but with a clearly differentiated public space design; while in Parc Central built-up area is structured around the open space, in Coll Favà, the vast majority of open spaces are located peripherally, surrounding the built-up areas. The research methodology consisted in: a) studyingthe urban and climatic parameters of selected areas; b) analyzing the spatial distribution of the LST using remote sensing technologies (Landsat 8); c) obtaining LST and LSAT through field work, during day and night time; and d) constructing a model of surface and air temperatures as a function of the different types of land cover, combining Remote Sensed data and in situ measurements, for each of the areas of analysis.