[en] This report consists of two main parts, in the first a storage is dimensioned to ensure that a medium voltage radial network with 124 nodes can operate efficiently and safely in 2050, assuming the increases of the electricity demand. The objective is to obtain the optimal power and capacity of a battery in order to eliminate future congestions from the network. The analysis of the network and the sizing of the storage system have been done using Matlab and Matpower Softwares, obtaining a final result for the battery system of 1,9256 MW of power and 45 MWh of capacity. The second part of the report is based on the optimization of the power flow of the network with the aim of minimizing the losses and the costs associated with the operation of the network. This process has been carried out with two Software Matlab and GAMS, where the different power flow equations are programmed in order to obtain the global optimum of the problem. The particularity of this part lies in the non-convexity problem, therefore, to ensure that a solution corresponds to the global optimum, the project explains a relaxation process, to convert a non-convex problem into a convex one. The optimization is carried out for two different cases, the first in a period where there are no congestions, for which the operation of the battery depends only on the costs associated with the purchase of energy and another where the system must eliminate certain congestions, so, in this case, the aim is not only minimize losses and costs, but also ensure that the imposed restrictions are guaranteed, never exceeding the power limits established for the lines.

[es] El presente informe consta de dos partes principales, en la primera se dimensiona un sistema de almacenamiento para garantizar que una red radial de media tensión con 124 nodos pueda operar de forma eficiente y segura en el año 2050 asumiendo los aumentos de demanda de energía eléctrica. El objetivo es obtener la óptima potencia y capacidad de una batería para poder eliminar las futuras congestiones de la red. El análisis de la red y el dimensionamiento del sistema de almacenamiento se han llevado a cabo mediante el Software Matlab y su extensión Matpower, obteniendo un resultado final para el sistema de baterías de 1,9256 MW de potencia y 45 MWh de capacidad. La segunda parte del informe se basa en la optimización de los flujos de potencia de la propia red con el objetivo de minimizar tanto las pérdidas como los costes asociados a la operación de la misma. Este proceso se lleva a cabo mediante los softwares Matlab y GAMS, donde se programan las diferentes ecuaciones del flujo de potencia para poder obtener el óptimo global del problema. La particularidad de esta parte recae en la no convexidad del problema, así pues, para garantizar que se encuentra una solución que corresponde al óptimo global, se lleva a cabo una relajación del problema, consiguiendo así convertir un problema no convexo en uno convexo. Se realiza la optimización para dos casos diferentes, el primero en un período donde no hay congestiones, por lo que el funcionamiento de la batería depende únicamente de los costes asociados a la compra de energía y otro donde el sistema debe eliminar ciertas congestiones, por lo que no sólo se minimizan pérdidas y costes, sino que se garantiza que se cumplen las restricciones impuestas, no sobrepasando nunca los límites de potencia establecidos para las líneas.