[en] Massive or big data consist in seeing and understanding the relationships between the source and the different pieces of information that, until recently, we struggled to fully grasp. One of the most important changes that the ICT is going through is the increase of capacity to generate, store and manage data. This is the increase in the numbers of sensors, which combine information (increased quantification), as well as the user involvement that have become active consumers, who are progressively becoming difficult to treat. Despite the capacity of computers and storage devices expand; these factors have brought into focus a new situation on the treatment of such data. And because of the volume of data generated and the speed with which they are created and must be processed, the range introduces a greater complexity in its treatment. Furthermore, the veracity, which is the ability to add value to an organization, is an essential variable of Big Data. Consequently, they come into play what is known as the 4 V's of Big Data: volume, velocity, variety and veracity. Hence, Big Data is an emerging sector within the area of information and communications technology and it deals with how to store and how to process the large amounts of information or data set. This paper presents a comprehensive study within the theoretical framework of the different tools, but it also shows a practical analysis of some of the existing solutions performed. Using Big Data tools like Cloudera, which is based on the Hadoop framework, it will be sought a one-way analysis of these data from storage to exploitation. The purpose of this is to obtain an extraction of information, so that the user can draw their own conclusions, i.e. the collection of reports.

[es] Los datos masivos o Big Data consisten en ver y comprender las relaciones en el origen y entre los distintos fragmentos de información que, hasta hace poco, nos esforzábamos por captar plenamente. Uno de los cambios más importantes por el que está pasando el ámbito de las TIC es el aumento de las capacidades de generar, guardar y gestionar los datos. Tanto por el aumento del número de sensores que aglutinan información - incremento de la cuantificación- así como por la participación del usuario convertido en consumidor activo, que hacen cada vez más difícil su tratamiento. A pesar de ampliar la capacidad de los ordenadores y los dispositivos de almacenamiento, estos factores han puesto sobre la mesa una nueva situación sobre el tratamiento de este tipo de datos. Además del volumen de datos generados y la velocidad con que estos son creados y se deben procesar, la variedad introduce mayor complejidad en su tratamiento. Asimismo, la veracidad, que es la capacidad para aportar valor a una organización, es una variable esencial del Big Data. Entran en juego, por tanto, lo que se conoce como las 4 v's del Big Data: volumen, velocidad, variedad y veracidad. Así pues, Big Data es el sector emergente dentro del área de las tecnologías de la información y la comunicación, que se ocupa de cómo almacenar y tratar grandes cantidades de información o conjunto de datos. En este trabajo se realiza un estudio dentro del marco teórico de las distintas herramientas y un análisis práctico de alguna de las soluciones existentes. Utilizando herramientas Big Data como Cloudera, que está basada en el framework Hadoop, buscaremos una vía de análisis de estos datos, desde su almacenaje hasta su explotación. Todo esto con el objetivo de obtener una extracción de información de tal forma que el usuario pueda extraer sus propias conclusiones; esto es, la obtención de informes.