[en] Aim of study: A mobile application was developed to record machine operations using the Global Positioning System (GPS), including the segregation and area calculation of each plot. Area of study: Dr. Rajendra Prasad Central Agricultural University, Pusa (Bihar). India Material and methods: The developed mobile application was designed to record geolocations at user- defined intervals with start-stop controls and user-assigned device IDs. The application was utilized to identify and distinguish field plots traversed by a tractor. Accuracy evaluation involved comparing recorded areas with measured values using a measuring tape across three sizes (small, medium, large) in 25 fields. Segregation efficiency was assessed in five trials involving continuous and interrupted tractor movements, noting the area covered, entry time and exit times for each field over five days. Main results: The developed mobile application was evaluated extensively in terms of error in area calculation as well as segregation error. It was observed that there was no signification error in recording the time of operation, however, the error percentage in area measurement was about ±10%, in large (2.46%), medium (5.40%) and small (6.91%) fields. The error in field segregation was not observed, however, an error in the point of segregation was already considered in the area calculation. Research highlights: A mobile application was developed that utilizes the Global Positioning System (GPS) to record the machine's operation. This application can segregate the different fields in which the machine was operated as well as calculate the area of operation. The developed application proved to be highly effective in monitoring farm machinery operations, facilitating custom hiring services billing, and serving various other purposes.

[es] Objetivo del estudio: Se desarrolló una aplicación móvil para registrar las operaciones de maquinaria utilizando el Sistema de Posicionamiento Global (GPS), incluyendo la segregación y el cálculo del área de cada parcela. Área de estudio: Dr. Rajendra Prasad Central Agricultural University,Pusa (Bihar), India. Material y métodos: La aplicación móvil fue desarrollada para registrar geolocalizaciones en intervalos definidos por el usuario, permitiendo controles de inicio y parada, así como la asignación de identificaciones de dispositivos por parte del usuario. Se diferenciaron las parcelas agrícolas recorridas por un tractor, evaluando la precisión al comparar las áreas registradas con las medidas mediante cinta métrica en tres tamaños (pequeño, mediano y grande) en 25 campos. La eficiencia de segregación se evaluó en cinco ensayos con movimientos continuos e interrumpidos del tractor, registrando el área cubierta, los tiempos de entrada y salida para cada campo durante cinco días. Principales resultados: La aplicación móvil desarrollada fue evaluada ampliamente en términos de error en el cálculo del área y error de segregación. Se observó que no hubo un error significativo en el registro del tiempo de operación; sin embargo, el porcentaje de error en la medición del área fue de aproximadamente ±10%, siendo del 2,46% en campos grandes, 5,40% en medianos y 6,91% en pequeños. No se observó error en la segregación de los campos, aunque el error en el punto de segregación ya se había considerado en el cálculo del área. Conclusiones: Se desarrolló una aplicación móvil que utiliza el Sistema de Posicionamiento Global (GPS) para registrar la operación de la maquinaria. Esta aplicación tiene la capacidad de segregar los diferentes campos en los que se operó la maquinaria, así como calcular el área de operación. La aplicación desarrollada demostró ser altamente efectiva para monitorear las operaciones de maquinaria agrícola, facilitando la facturación de servicios de alquiler personalizado y sirviendo para diversos otros propósitos.