[es] El presente art?culo tiene como objetivo revisar evidencias significativas sobre el aprendizaje cooperativo en comparaci?n con situaciones competitivas e individuales, identificando los factores que potencian o limitan su aplicaci?n y la incidencia de la tecnolog?a sobre esta metodolog?a. Estas evidencias fueron el resultado de un total de 18 meta-an?lisis entre los a?os 1980 y 2010. El meta-an?lisis se define como el an?lisis estad?stico de una larga colecci?n de resultados, relativos a un problema de investigaci?n, provenientes de estudios individuales con el prop?sito de integrar sus conclusiones. Los descriptores utilizados fueron aprendizaje cooperativo, aprendizaje colaborativo ?cooperative learning, collaborative learning? con otros t?rminos que se asocian con meta-an?lisis como es el caso de evidencias significativas, mejores evidencias, integraci?n de resultados, revisi?n sistem?tica, s?ntesis cuantitativa ?meta-analysis, best-evidence, integrating findings, systematic integration, systematic review, synthesis?. La b?squeda no incluy? un per?odo de tiempo en particular. Se revisaron las bases de datos y otros recursos de la Web of Knowledge, Google Acad?mico y el listado de referencias de los propios meta-an?lisis encontrados. Los resultados muestran que el aprendizaje cooperativo es una metodolog?a pertinente frente a otras metodolog?as tradicionales. Su aplicaci?n en el nuevo contexto universitario, fruto del EEES, puede dar cauce al prop?sito de incluir metodolog?as docentes activas e innovadoras. As?, el reto del profesor universitario consiste en integrar procesos de investigaci?n, innovaci?n y evaluaci?n de su pr?ctica docente con la finalidad de favorecer la calidad educativa. En definitiva, el aprendizaje cooperativo se convierte en un indicador estimable y predictor de buenos resultados.

[fr] Le pr?sent article a pour objectif de revoir les ?vidences significatives de l?apprentissage coop?ratif par rapport ? des situations comp?titives et individuelles, identifiant les facteurs qui renforcent ou limitent son application et la r?percussion de la technologie sur cette m?thodologie. Ces ?vidences ont ?t? le r?sultat de 18 m?ta-analyses entre 1980 et 2010. La m?ta-analyse se d?finit comme l?analyse statistique sur une longue collection de r?sultats, relatifs ? un probl?me de recherche, en provenance d??tudes individuelles dans le but d?int?grer ses conclusions. Les descripteurs utilis?s furent apprentissage coop?ratif, apprentissage collaboratif ?cooperative learning, collaborative learning? avec d?autres termes qui s?associent avec la m?ta-analyse comme c?est le cas de ?vidences significatives, meilleures ?vidences, int?gration des r?sultats, r?vision syst?matique, synth?se quantitative ?m?ta-analyse, best-evidence, integrating findings, systematic integration, systematic review, synthesis?. La recherche n?inclue pas de dur?e de temps en particulier. Les bases de donn?es et autres ressources de la Web of Knowledge, Google Acad?mique ont ?t? utilis?es ainsi que la liste de r?f?rences des propres m?ta-analyses trouv?es. Les r?sultats montrent que l?apprentissage coop?ratif est une m?thodologie plus appropri?e/pertinente que d?autres m?thodologies traditionnelles. Son application dans le nouveau contexte universitaire, fruit de l?EEES, peux rendre possible le projet d?inclure des m?thodologies d?enseignement actives et innovantes. Ainsi, le d?fi du professeur universitaire consiste ? int?grer des processus de recherche, d?innovation et d??valuation de sa m?thode d?enseignement dans le but de favoriser la qualit? d??ducation. En d?finitive, l?apprentissage coop?ratif devient un indicateur fiable et annonciateur de bons r?sultats.