[ca] En l'anomenada societat de la informació, les dades representen unes parts estructurals clau en la generació del coneixement. De la mateixa manera, la Bioinformàtica depèn en darrer terme d'una adequada gestió i processament de les dades que s'originen de les anàlisis tant tradicionals com d'alt rendiment. Com a objectiu principal d'aquesta tesi, s'han compilat diferents aproximacions pràctiques per a la manipulació de les dades de seqüenciació de proteïnes i les anàlisis resultants que s'hi apliquen. En tot cas, com a pas preliminar, eines i algorismes bioinformàtics preexistents s'han adaptat abans al paradigma de la informació actual, bàsicament centrat en el World Wide Web. Després d'una pertinent adaptació d'aquestes aplicacions (en aquest document: ProtLoc, TransMem, TranScout i Bypass), esdevé possible encarar el processament massiu de dades proteiques que s'han originat dels darrers projectes de seqüenciació de genomes. Els resultats d'aquestes anàlisis es fan disponibles per a la comunitat científica d'arreu del món mitjançant bases de dades biològiques basades en el web, de ple accés i d'ús amigable. Com exemples, es presenten dos casos: TrSDB, un compendi de factors de transcripció coneguts i putatius de diferents organismes models, i ArchDB, una base de dades web estructural de llaços de proteïnes. Com a pas posterior, a partir del programa Bypass —una eina basada en lògica difusa per a la reanotació i avaluació d'alineaments proteics obtinguts amb cerca per homologia— s'implementa un entorn complet d'anotació i gestió de seqüències. Com a punt fort, el sistema també és suficientment flexible i modular per a permetre l'entrada de diferents tipus de dades (p. ex., Gene Ontology) o comunicar-se amb altres aplicacions ja existents i potencialment futures. De forma paral·lela, i aprofitant l'explosió de dades crues de seqüenciació i la curació de les bases de dades, es presenta una caracterització bioinformàtica d'una nova família de metal·locarboxipeptidases. Mitjançant aproximacions computacionals, va ser possible plantejar unes primeres hipòtesis per a l'activitat enzimàtica i la història filogenètica d'aquest grup de proteïnes. Notablement, llur identificació pot representar un enfocament esperançador per a tractar processos biològics com ara la malària o desordres neuronals, on aquestes molècules s'hi troben implicades estretament.

[en] In the so-called Information society, data represent a key structural parts of knowledge generation. Likewise, present-day Bioinformatics ultimately relies on the proper management and processing of data originated from both traditional and high-throughput biological analyses. As a primary aim of this thesis, different practical approaches for the handling of raw protein sequence data and their applied resulting Bioinformatics analyses are compiled. Nonetheless, as a preliminary step, pre-existing Bioinformatics tools and algorithms are adapted to the characteristics of current informational paradigm, basically revolving around the World Wide Web. After a proper adaptation of those applications (in this document: ProtLoc, TransMem, TranScout and Bypass), it becomes possible to face the massive processing of protein data originating from the last genome sequencing projects. The outcomes of these analyses are made available for the world-wide scientific community in the form of user-friendly and fully accessible web-based biological databases. As examples, two cases are presented: TrSDB, a compendium of well-known and putative transcription factors from different model organisms, and ArchDB, a structural web database of protein loops. As a further step, starting from Bypass program —a fuzzy-logic based tool for the re-annotation and evaluation of protein homology search alignments—, a complete annotation and sequence management framework is deployed. As as strong point, the system is also flexible and modular enough for allowing the input of different data (e. g. Gene Ontology) or cross-communicate with other future and existing applications. Parallely to this, and also taking advantage of the explosion of raw sequence data and database curation, a Bioinformatics characterization of a new metallacarboxypeptidase family is introduced. By using computational means, it was possible to present a first hypotheses for the enzymatic activity and phylogenetical history of these group of proteins. Notably, their actual identification may represent an enlightening focus for dealing with biological processes such as malaria or neurodegenerative disorders, where these molecules are intimately linked.