[en] Unemployment is currently one of the most important problems of our society. Global measures to ght against unemployment are usually not satisfactory to carry out e ective policies at the local level, hence the need of tools to provide accurate labor market information at local level. In Spain the estimation of labor market indicators is made by means of the Labour Force Survey that is designed to obtain information at the provincial level. Sample sizes below the provincial level of disaggregation are low and direct estimators in the counties or municipalities often have low precision. Therefore, the aim of this thesis is to estimate labor indicators, such as employed, unemployed and unemployment rates, in Galician counties. We use small area estimation techniques under area level multinomial mixed models. We will rst use estimators based on the area level multinomial mixed model introduced by Molina et al. (2007). These authors considered a model with a common random e ect for the two multinomial categories (employed and unemployed people). In the real data problem this may not be appropriate because of the very different characteristics of these two populations. This is the reason why we introduce in the model two random e ects, one for each of the multinomial categories. In addition, the availability of surveys for di erent periods of time produces a signi cant increase of the domain samples and allows us to introduce in the model independent and correlated time random e ects. The estimate of the accuracy of the estimators of small areas is a fundamental issue because these estimators are often biased. In this work we use di erent methods for estimating the mean squared error, by using analytical expressions and using bootstrap techniques.

[es] El desempleo es actualmente uno de los problemas más importantes de nuestra sociedad. Las medidas globales de lucha contra el desempleo no suelen ser satisfactorias para llevar a cabo políticas efectivas a nivel local, de ahí la necesidad de herramientas que permitan disponer con precisión de información del mercado de trabajo a nivel local. En España la estimación de los indicadores del mercado laboral se hace mediante la Encuesta de Población Activa que está diseñada para obtener información a nivel provincial. Los tamaños de muestra por debajo del nivel de desagregación de provincia son bajos y los estimadores directos en las comarcas o en los municipios suelen tener poca precisión. Por tanto, el objetivo de esta tesis es la estimación de indicadores del mercado laboral, tales como ocupados, parados y tasas de paro, en las comarcas gallegas. Utilizamos técnicas de estimación en áreas pequeñas con modelos multinomiales mixtos. El primer modelo que utilizamos para la estimación de los indicadores laborales es un modelo multinomial mixto a nivel de área basado en Molina et al. (2007). Estos autores consideraron un efecto aleatorio común para las dos categorías multinomiales (ocupados y parados). En el problema real esta situación no es apropiada por las distintas características de estos dos grupos poblacionales. Esta es la razón por la cual nosotros introducimos en el modelo dos efectos aleatorios, uno para cada una de las categorías multinomiales. Además, la disponibilidad de encuestas para distintos periodos de tiempo produce un importante incremento en la muestra en las áreas y nos permite introducir en el modelo efectos aleatorios independientes y correlados a lo largo del tiempo. La estimación de la precisión en los estimadores de áreas pequeñas es fundamental porque a menudo estos son sesgados. En este trabajo utilizamos diferentes métodos para la estimación del error cuadrático medio, mediante expresiones analíticas y mediante técnicas bootstrap.