[ca] A causa dels avantatges, baix cost, alta sensibilitat i selectivitat, rapidesa, fàcil operació i transportabilitat, els sensors electroquímics i biosensors que involucren nanomaterials s'han acceptat com un mètode analític eficaç i prometedor per al control del medi ambient, anàlisis farmacèutiques, diagnòstic mèdic, seguretat alimentària, etc., durant les darreres dècades. Tanmateix, aquesta dificultat per millorar el rendiment dels sensors tradicionals, com la selectivitat i la sensibilitat, va portar al concepte de llengües electròniques (LE) com a estratègia alternativa per resoldre aquests problemes. Aquests sistemes biomimètics, formats per matrius de sensors de baixa selectivitat, poden adquirir valor afegit a partir de la generació de la informació analítica que conté característiques de resposta creuada. En aquesta tesi, es van construir tres matrius LE voltamètriques composades per elèctrodes basats en coure modificats amb nanopartícules de CuO en un procediment d'electrodeposició i alguns elèctrodes de compòsit grafit-epoxi (GEC) que incorporen diverses nanopartícules catalítiques. El primer sistema de LE va demostrar el potencial d'avaluar les aigües residuals segons la dificultat de l'oxidació electroquímica i va ajudar a estimar la precisió dels valors de DQO trobats detectats pel sensor preparat. El segon LE va emprar un model de xarxa neuronal artificial (XNA) combinant les respostes obtingudes de cinc sensors i compensant les diferències en les respostes voltamètriques de dues substàncies estàndard de DQO, glucosa i glicina. Aquest LE va mostrar una aplicació prometedora de la determinació de DQO amb un millor rendiment en comparació amb un únic sensor que utilitza el mètode clàssic de corba de calibratge. La tercera LE, combinada amb l'anàlisi de components principals (ACP), va poder avaluar els components d'herbes per a productes calmants mentals en termes de contingut o de diferents formes, la qual cosa va indicar la seva funció potencial en l'avaluació, caracterització i control de qualitat d'aquests productes.

[en] Owing to advantages, low cost, high sensitivity and selectivity, rapidness, easy operation and transportability, electrochemical sensors and biosensors involving nanomaterials have been accepted as an effective and promising analytical method for environment monitoring, pharmaceutical analysis, medical diagnosis, food safety etc., over the past decades. However, this difficulty of improving performance of traditional sensors, like selectivity and sensitivity, led to the concept of electronic tongues (ETs) as an alternative strategy to solve such problems. These biomimetic systems, composed of low selectivity sensor arrays, can acquire added value from the generation of the analytical information containing cross-response features. In this thesis, three voltammetric ET arrays were constructed composed of copper-based electrodes modified with CuO nanoparticles in an electrodeposition procedure and some graphite-epoxy composite (GEC) electrodes incorporating several catalytic nanoparticles. The first ET demonstrated the potential of evaluating wastewaters according to the difficulty of electrochemical oxidation and helped to estimate the accuracy of found COD values detected by prepared sensor. The second ET employed an artificial neural network (ANN) model by combining the responses obtained from five sensors and compensating the differences in the voltammetric responses to two COD standard substances, glucose and glycine. This ET showed promising application of COD determination with better performance compared with single sensor utilizing classic calibration curve method. The third ET array, combined with principal component analysis (PCA), was able to evaluate the components of herb varieties for mental calming products in terms of contents and different forms, which indicated its potential function on product evaluation, characterization and quality control.