[en] English: The purpose of this thesis is to study and implement a spectral method for short-time jitter estimation. Jitter consists in rapid perturbations of the vocal cycle lengths, which can be observed from one cycle to the next when they are sampled, at least, at the rate of the fundamental frequency. Jitter is analyzed for voice quality assessment given that it provides a high correlation with voice disorders. The method is based on a mathematical model that describes the association of two periodical spike trains. Jitter is modeled as the perturbation of one of those impulse trains with respect to the other. The proposed method computes this perturbation, indirectly, by taking into account spectral properties. By counting the number of crossings between the harmonic and the inter-harmonic contours the perturbation in samples can be obtained. A Matlab application is implemented to ascertain the validity and reliability. The Praat software is used as a reference for the assessment of the jitter values. Given the references provided by Praat, comparison is made with spectral jitter measurements in different situations. Experiments with ideally perturbed spike trains show that the suggested method produces accurate local estimations of jitter. Additional evaluation relies on testing and analyzing synthetic phonation and connected speech. A performance appraisal allows us to enhance the method, i.e., to try for a better implementation in order to have more accurate estimates. The results are presented the reliability of the spectral jitter estimator is analyzed.

[es] Castellano: El objetivo de este trabajo es estudiar e implementar un método para la estimación espectral del jitter. Jitter consiste en pequeñas y rápida perturbaciones en la duración de los ciclos vocales, las cuales pueden ser observadas de ciclo a ciclo. Jitter es analizado habitualmente para la evaluación de la calidad de voz dado que proporciona una alta correlación con trastornos en la voz. El método se basa en un modelo matemático que describe la asociación de dos trenes de pulsos periódicos. Jitter se modela como la perturbación de uno de los trenes de pulsos con respecto del otro. El método propuesto calcula esta perturbación, de manera indirecta, teniendo en cuenta dichas propiedades espectrales. Contando el número de cruces entre el contorno armónico y el inter-armónico se pueden obtener una estimación de la perturbación. Una aplicación en Matlab es llevada a cabo para comprobar la validez de dicho método. El software Praat se utiliza como referencia para la evaluación de las estimaciones del jitter. La comparación se realiza con estimaciones de jitter en diferentes situaciones respecto a los valores de referencia proporcionados por Praat. Experimentos con trenes de pulsos muestran que el método propuesto produce estimaciones precisas de la perturbación. Adicionalmente se realizarán pruebas con muestras de voces sintéticas y reales. A través del análisis de los resultados se mejora el método, es decir, se obtienen estimaciones más precisas. Dichos resultados se presentan finalmente para evaluar la fiabilidad y validez del estimador espectral del jitter que se ha desarrollado.