[ca] El desequilibri a l'hora d'assumir les externalitats relacionades amb el trànsit posa de manifest la necessitat de polítiques per a interioritzar aquests costos socials. La implementació de mecanismes de preus pot influir els usuaris per prendre decisions de transport sostenibles, assegurant tant l'eficiència econòmica com la salut ambiental. Aquest projecte aborda la definició d'un sistema de suport a la decisió per tal de permetre als operadors de carreteres i administracions interioritzar de manera eficient les externalitats causades pels usuaris de la via. Aquest sistema de suport, que està programat en un full de càlcul Excel, permet sumar fins a quatre externalitats al cost base de la infraestructura. Aquestes externalitats són principalment la congestió i les emissions, però també el soroll i els accidents. Les dades de congestió i emissió s'obtenen en temps real gràcies a un pòrtic de control de trànsit amb tecnologia LIDAR de mesura de flux i un làser d'OPUS RSD que mesura les emissions del tub d'escapament de cada vehicle. Finalment, es realitza una anàlisi de sensibilitat per tal de determinar paràmetres clau de rendiment com els ingressos, les compensacions a causa de l'addició d'un carril extra en rampes, o un ACB social i financer, que és clau per determinar el mínim espaiat de pòrtic de mesura per garantir la rendibilitat. Els resultats de l'aplicació a la C-32 donen resultats d'aplicabilitat financera i de gestió de la demanda molt prometedors. La Taxa Interna de Retorn per a la taxa de congestió i d'emissió en temps real en aquesta carretera, malgrat els seus volums de trànsit relativament baixos, és del 76%, amb un període de recuperació de capital de només 3 anys. Això proporciona una indicació de l'important potencial de rendibilitat de la implementació del sistema de peatge dinàmic en temps real en corredors i autopistes urbanes molt congestionades.

[en] The imbalance in bearing the traffic-related externalities highlights the need for policies to internalize these social costs. Implementing pricing mechanisms can influence users to make sustainable transportation choices, ensuring both economic efficiency and environmental health. This project deals with the definition of a decision support system in order to allow highway operators and administrations to efficiently internalize the externalities caused by road users. This support system, which is programmed in an Excel spreadsheet, permits the summation of up to four externalities to the base infrastructure toll. These externalities are mainly congestion and exhaust pipe emissions, but also noise and accidents. The congestion and emission data are obtained in real-time thanks to a traffic control gantry with flow-measuring LIDAR technology and a laser by OPUS RSD which measures the exhaust pipe emissions of each vehicle. Finally, a sensitivity analysis is performed in order to determine key performance parameters such as revenues, trade-offs due to the addition of an extra lane on ramp-ups, or a social and financial CBA, which is key to determining the minimum measuring gantry spacing in order to ensure profitability. The results from the application to the C-32 Highway yield very promising financial and demand management applicability outcomes. The Internal Rate of Return for the real-time congestion and emission charging on this highway, despite its relatively low traffic volumes, is 76%, with a Capital Recovery Period of just 3 years. This provides an indication of the significant profitability potential of the implementation of the real-time dynamic tolling scheme on heavily congested urban corridors and highways.