[ca] Les metodologies clàssiques per estimar l'amenaça sísmica es basen principalment en informació estadística sobre els registres històrics de terratrèmols. Des de mitjan segle passat, gràcies al desenvolupament de la xarxa global d'acceleròmetres, s'ha començat a disposar de valuosa informació sobre els moviments en superfície produïts pels terratrèmols. Malgrat això, la diversa quantitat i qualitat de la informació sobre els terratrèmols anteriors i posteriors a la xarxa sísmica global suggereix que alguns sismes han afectat seriosament regions amb una classificació relativament baixa de risc. En general, no es pot assegurar que existeixi un lloc al planeta que es pugui considerar amb risc nul davant terratrèmols. En aquest sentit, el nivell de dany físic dels edificis és una mesura bàsica per estimar el risc sísmic en entorns urbans. Per caracteritzar la vulnerabilitat d'aquestes estructures, els mètodes basats en l'índex de vulnerabilitat i l'espectre de capacitat són les eines més utilitzades per avaluar des d'una perspectiva probabilista. No obstant això, les eines numèriques més exhaustives que existeixen per caracteritzar el risc sísmic tenen la seva base en l'anàlisi dinàmic no lineal. D'acord amb l'anterior, el present treball s'ha centrat en quantificar el risc sísmic a Buenos Aires, ciutat les edificacions de la qual han estat projectades en la seva gran majoria sense tenir en compte consideracions sísmiques. Per això, l'ADNL serà utilitzat des d'una perspectiva probabilista que permeti incorporar una sèrie d'incerteses relacionades amb estructures pertanyents a entorns urbans, particularment, Buenos Aires. Per això, es modelitzaran una sèrie d'edificis de formigó armat (RC), típics de la zona. Els resultats obtinguts a partir del present estudi podran servir per quantificar, prevenir, gestionar i garantir la reducció del risc sísmic, aconseguint així ciutats més resilients i sostenibles.

[en] Traditional approaches to assessing seismic hazards primarily depend on statistical data from historical earthquake records. Since the mid-20th century, the establishment of the global accelerometer network has provided valuable insights into surface movements resulting from earthquakes. However, the varying quantity and quality of information on earthquakes prior to and following the creation of the global seismic network indicate that some seismic events have had severe consequences in areas with relatively low risk classifications. Generally, it is impossible to guarantee that any location on Earth is entirely free from earthquake risk. In this context, the extent of physical damage to buildings serves as a fundamental metric for evaluating seismic risk in urban settings. To assess the vulnerability of these structures, methods employing the vulnerability index and capacity spectrum are the most prevalent tools for probabilistic evaluation. Nonetheless, the most thorough numerical tools for characterizing seismic risk are rooted in nonlinear dynamic analysis (NLDA). Consistent with the above, the current study aims to quantify the seismic risk in Buenos Aires, a city where most buildings have been constructed without taking seismic factors into account. To accomplish this, NLDA will be utilized from a probabilistic standpoint, enabling the integration of diverse uncertainties associated with structures in urban contexts, particularly in Buenos Aires. Consequently, a selection of reinforced concrete (RC) buildings characteristic of the region will be modeled. The findings of this study will contribute to the quantification, prevention, management, and mitigation of seismic risk, ultimately fostering more resilient and sustainable cities.