[en] The unprecedented levels of flexibility and scalability of the next generation of communication satellite systems call for new resource management algorithms that adapt to dynamic environments. The upcoming landscape of satellite communication services will be defined by an increased number of unique users, a large portion of which will correspond to mobile users such as planes or ships. The additional challenge introduced by these users is addressing the spatiotemporal uncertainty that comes in the form of delays, changes in their trajectory, or both. Given that mobile users will constitute an important segment of the market, satellite operators prioritize leveraging modern digital payloads to develop flexible resource allocation strategies that are robust against dynamic user bases. One of the key problems in this context is how to manage the frequency spectrum efficiently. While numerous solutions address dynamic frequency assignment scenarios, the additional layer of complexity presented by mobile users has not been sufficiently studied, and it is unclear whether novel frequency assignment algorithms can address spatiotemporal uncertainty. Specifically, we argue that unexpected changes in the position of users introduce new restrictions into the frequency assignment, which previous algorithms in the literature might not be able to meet, especially if decisions need to be made in real-time and at scale. To address this gap, we propose a dynamic frequency management algorithm based on integer linear programming that assigns resources in scenarios with both fixed and mobile users, accounting for the spatiotemporal uncertainty of the latter. Our method includes both long-term planning and real-time operation, a synergy that has not been sufficiently explored for satellite communications and proves to be critical when operating under uncertainty. To fulfill the problem's scope, we propose different strategies that extend a state-of-the-art frequency management alg

[es] Los niveles de flexibilidad y escalabilidad nunca vistos de la próxima generación de sistemas de comunicación por satélite exigen nuevos algoritmos de gestión de recursos que se adapten a contextos dinámicos. El futuro entorno de los servicios de comunicación por satélite estará definido por un mayor número de usuarios, una gran parte de los cuales corresponderá a usuarios móviles como aviones o barcos. El reto adicional que introducen estos usuarios es abordar la incertidumbre espacio-temporal que se presenta en forma de retrasos, cambios en su trayectoria, o ambos. Dado que los usuarios móviles constituirán un segmento importante del mercado, los operadores de satélites dan prioridad al aprovechamiento de los avanzadas sistemas digitales para desarrollar estrategias flexibles de asignación de recursos que sean robustas frente a las bases de usuarios dinámicas. Uno de los problemas clave en este contexto es cómo gestionar el espectro de frecuencias de forma eficiente. Mientras que numerosas soluciones abordan escenarios de asignación dinámica de frecuencias, el nivel adicional de complejidad que presentan los usuarios móviles no ha sido suficientemente estudiado, y no está claro si los nuevos algoritmos de asignación de frecuencias pueden abordar la incertidumbre espacio-temporal. En concreto, sostenemos que los cambios inesperados en la posición de los usuarios introducen nuevas restricciones en la asignación de frecuencias que los algoritmos la literatura podrían no ser capaces de cumplir, especialmente si las decisiones deben tomarse en tiempo real y a escala. Para solventar esta limitación, proponemos un algoritmo de gestión dinámica de frecuencias basado en la programación lineal entera que asigna recursos en escenarios con usuarios tanto fijos como móviles, teniendo en cuenta la incertidumbre espacio-temporal de estos últimos. Nuestro método incluye tanto la planificación a largo plazo como la operación en tiempo real, una sinergia que no ha sido suficient