[ca] La principal causa d'inundacions i erosió en àrees baixes, com les platges barrera, són les tempestes extremes. A més, els desafiaments plantejats per aquests esdeveniments es veuran amplificats pel canvi climàtic, principalment a través de l'augment del nivell del mar. Aquest estudi té com a objectiu avaluar la susceptibilitat d'una platja barrera situada a Dniester, Odessa, a les inundacions i l'erosió, tenint en compte aquests factors, mitjançant l'ús del model XBeach. Les dades climàtiques de la zona s'han estudiat utilitzant el conjunt de dades ERA5 (Hersbach, et al., 2023), i les cinc tempestes amb la major altura d'onada a la costa (a una profunditat de 15, on comença la malla computacional) s'han simulat utilitzant el model XBeach. A continuació, també s'ha analitzat l'impacte d'aquestes cinc tempestes en quatre horitzons temporals diferents (present, 2050, 2100 i 2150) seguint les projeccions d'augment del nivell del mar donades per l'escenari SSP5-8.5 a l'AR6 (IPCC, 2022). Els resultats mostren que una important recessió de la costa té lloc en tres àrees principals (la desembocadura del riu Dnièster, el banc de sorra i la zona més estreta de la platja). A més, tot i que les tempestes tenen efectes importants a la costa, s'ha detectat que la principal causa d'inundacions i sedimentació o erosió sembla ser l'augment del nivell del mar, que provoca que gran part de l'àrea estudiada es vegi afectada fins i tot en condicions normals. Aquests resultats poden ser molt útils per a la predicció de danys i poden ajudar a planificar les mesures a prendre a la zona per minimitzar els riscos.

[es] La principal causa de inundaciones y erosión en áreas bajas, como las playas barrera, son las tormentas extremas. Además, los desafíos planteados por estos eventos se verán amplificados por el cambio climático, principalmente a través del aumento del nivel del mar. Este estudio tiene como objetivo evaluar la susceptibilidad de una playa barrera situada en Dniester, Odessa, a las inundaciones y la erosión, teniendo en cuenta estos factores, mediante el uso del modelo XBeach. Los datos climáticos de la zona se han estudiado utilizando el conjunto de datos ERA5 (Hersbach, et al., 2023), y las cinco tormentas con la mayor altura de ola en la costa (a una profundidad de 15, donde empieza la malla computacional) se han simulado utilizando el modelo XBeach. A continuación, también se ha analizado el impacto de estas cinco tormentas en cuatro horizontes temporales diferentes (presente, 2050, 2100 y 2150) siguiendo las proyecciones de aumento del nivel del mar dadas por el escenario SSP5-8.5 presentado en el AR6 (IPCC, 2022). Los resultados muestran que una importante recesión de la costa tiene lugar en tres áreas principales (la desembocadura del río Dniéster, el banco de arena y la zona más estrecha de la playa barrera). Además, aunque las tormentas tienen efectos importantes en la costa, se ha detectado que la principal causa de inundaciones y sedimentación o erosión parece ser el aumento del nivel del mar, que provoca que gran parte del área estudiada se vea afectada incluso en condiciones normales. Estos resultados pueden ser muy útiles para la predicción de daños y pueden ayudar a planificar las medidas a tomar en la zona para minimizar los riesgos.