[es] Este trabajo presenta una investigación en análisis de fiabilidad (RA) y diseño óptimo en entornos de incertidumbre (RBDO) con el objetivo de resolver problemas prácticos de estructuras aeroespaciales. Se han considerado dos tipos de problema, cada uno siendo resuelto con un enfoque diferente. En el primero se aplica optimización topológica en entornos de incertidumbre (RBTO) a estructuras aeroespaciales similares a las que se pueden encontrar en un contexto industrial, mientras que el segundo aplica RBDO a componentes aeroespaciales que requieren simulaciones minuciosas y costosas computacionalmente para predecir correctamente su comportamiento. El método de RBDO usado en ambos enfoques es el de optimización y evaluación de fiabilidad secuencial (SORA) debido a su naturaleza desacoplada, que permite separar las fases de optimización determinista (DO) y RA siendo fácilmente combinable con software externos. Por otro lado, el método de RA seleccionado es el valor medio híbrido (HMV) debido a su robustez. Ambos algoritmos se han implementado en códigos de MATLAB que trabajan en ambientes de computación de alto rendimiento (HPC). En el primer enfoque se combinan con un software de optimización externo (Altair Optistruct) capaz de resolver problemas de optimización topológica determinista (DTO). En el segundo enfoque los códigos de MATLAB se combinan con un software de análisis de elementos finitos (FE) externo (Abaqus), y la fase de RA se beneficia de un metamodelo basado en la expansión polinómica del caos (PCE) para ahorrar coste computacional. En este marco de referencia, se han resuelto varios ejemplos, que incluyen un ala, la parte trasera de un fuselaje y un pilono para el primer enfoque y un panel rigidizado de material compuesto en el segundo enfoque.

[gl] Este traballo presenta unha investigación en análise de fiabilidade (RA) e deseño óptimo en contornas de incerteza (RBDO) co obxectivo de resolver problemas prácticos de estruturas aeroespaciais. Consideráronse dous tipos de problema, cada un sendo resolto cun enfoque diferente. No primeiro aplícase optimización topolóxica en contornas de incerteza (RBTO) a estruturas aeroespaciais similares ás que se poden atopar nun contexto industrial, mentres que o segundo aplica RBDO a compoñentes aeroespaciais que requiren simulacións minuciosas e custosas computacionalmente para predicir correctamente o seu comportamento. O método de RBDO usado en ambos os enfoques é o de optimización e avaliación de fiabilidade secuencial (SORA) debido á súa natureza desacoplada, que permite separar as fases de optimización determinista (DO) e RA sendo facilmente combinable con software externos. Doutra banda, o método de RA seleccionado é o valor medio híbrido (HMV) debido á súa robustez. Ambos os algoritmos implementáronse en códigos de MATLAB que traballan en ambientes de computación de alto rendemento (HPC). No primeiro enfoque combínanse cun software de optimización externo (Altair Optistruct) capaz de resolver problemas de optimización topolóxica determinista (DTO). No segundo enfoque os códigos de MATLAB combínanse cun software de análise de elementos finitos (FE) externo (Abaqus), e a fase de RA benefíciase dun metamodelo baseado na expansión polinómica do caos (PCE) para aforrar custo computacional. Neste marco de referencia, resolvéronse varios exemplos, que inclúen un á, a parte traseira dunha fuselaxe e un pilono para o primeiro enfoque e un panel rixidizado de material composto no segundo enfoque.