[en] The aim of this study was to determine whether interregional inequality in Spain had the same impact on the risks of fatality and injury across the different provinces of Spain, in the period from 1999 to 2015. This allows us to map fatality and injury rates in Spanish provinces depending on their level of economic development. Provinces were divided in two large groups according to the mean weight of their per capita GDP on the national GDP from 2000 to 2015. Using fixed effects data panel models, estimations were obtained for each group of the impact of the relationships between per capita GDP, unemployment rate and other control variables on their risks of fatality and injury. The models reveal that economic conditions and education are explanatory factors with greater significance and impact on the risks of fatality and injury in provinces with higher levels of economic development. In this group, the penalty-points driving licence was found have a greater impact, although its effectiveness is now being questioned. In contrast, to reduce the risks of fatality and injury in less developed provinces, it is imperative to invest in road infrastructure, increasing the proportion of high capacity roads and investing more in road replacement and maintenance. The geographical distribution generated in this study allows us to better identify the areas with a higher risk of fatality or injury. This, in turn, confirms the need to improve the configuration of road safety policy, taking into account the different fatality or injury rates across provinces, the origins of which lie in the specific provincial conditions.

[es] El objetivo de este estudio fue determinar si la desigualdad interregional en España tuvo el mismo impacto en los riesgos de fatalidad y lesión en las diferentes provincias de España, en el período de 1999 a 2015. Esto nos permite mapear las tasas de fatalidad y lesión en las provincias españolas dependiendo de su nivel de desarrollo económico. Las provincias se dividieron en dos grandes grupos según el peso medio de su PIB per cápita en el PIB nacional de 2000 a 2015. Utilizando modelos de panel de datos de efectos fijos, se obtuvieron estimaciones para cada grupo del impacto de las relaciones entre el PIB per cápita, la tasa de desempleo y otras variables de control en sus riesgos de fatalidad y lesión. Los modelos revelan que las condiciones económicas y la educación son factores explicativos con mayor importancia e impacto en los riesgos de fatalidad y lesión en las provincias con mayores niveles de desarrollo económico. En este grupo, se encontró que el permiso de conducir por puntos tiene un mayor impacto, aunque ahora se cuestiona su efectividad. En cambio, para reducir los riesgos de muerte y lesiones en las provincias menos desarrolladas, es imperativo invertir en infraestructura vial, aumentando la proporción de vías de alta capacidad e invirtiendo más en la reposición y el mantenimiento de las mismas. La distribución geográfica generada en este estudio permite identificar mejor las zonas con mayor riesgo de muerte o lesiones, lo que, a su vez, confirma la necesidad de mejorar la configuración de la política de seguridad vial, teniendo en cuenta las diferentes tasas de muerte o lesiones entre provincias, cuyo origen se encuentra en las condiciones provinciales específicas.