[ca] Avui en dia la gestió energètica ha guanyat interès degut a l'increment constant de consum per part de la indústria i els problemes de contaminació que això suposa. En aquest tema, un dels principals sectors industrials, el d'alimentació i begudes, atribueix bona part de percentatge del seu consum als sistemes de refrigeració. Aquests sistemes es veuen altament afectats per les condicions d'operació i habitualment estan formats per diverses màquines que estan continuament interactuant. Aquestes particularitats dificulten l'aplicació exitosa de metodologies d'eficiència energètica, requerint més esforços en recerca per millorar els enfocs actuals. En aquest tema, amb l'actual marc de la Indústria 4.0, la indústria està avançant cap una digitalització total de la informació dels seus processos. És en aquest context, on les capacitats prometedores de les tècniques basades en dades poden ser aplicades per a la gestió energètica. Aquesta tecnologia pot impulsar la gestió energètica cap a nous horitzons, ja que aquestes tècniques aprofiten les dades adquirides usualment en els sistemes de refrigeració per el seu propi funcionament, per a desenvolupar noves metodologies capaces d'obtenir eficiències més elevades. En conseqüència, aquesta tesi centra la seva atenció en la recerca de noves metodologies per a la gestió energètica, aplicades als sistemes de refrigeració i mitjançant estratègies basades en dades. Per abordar aquest ampli tema i amb el propòsit de millorar l'eficiència dels sistemes de refrigeració industrial, la present tesi considera els tres aspectes principals de qualsevol metodologia de gestió energètica: l'avaluació del rendiment del sistema, la millora de l'operació de la maquinària i la gestió de les càrregues. Per tant, aquesta tesi presenta una metodologia nova per a cadascun dels tres aspectes considerats. Les metodologies proposades han de contemplar la robustesa i fiabilitat necessàries per a ser aplicades en un sistema de refrigeració real. Els resultats experimentals obtinguts dels tests de validació fets en un sistema de refrigeració industrial mostren unes capacitats de millora significatives referent a l'eficiència energètica. Cadascuna de les metodologies proposades presenta un resultat prometedor i pot ser aplicada independentment o juntament amb les altres, formant una bona base per un marc de gestió energètica basat en dades.

[en] Nowadays, energy management has gained attention due to the constant increment of energy consumption in industry and the pollution problems that this fact supposes. On this subject, one of the main industrial sectors, the food and beverage, attributes a great percentage of its energy expenditure to the refrigeration systems. Such systems are highly affected by operation conditions and are commonly composed by different machines that are continually interacting. These particularities difficult the successful application of efficient energy management methodologies requiring further research efforts in order to improve the current approaches. In this regard, with the current framework of the Industry 4.0, the manufacturing industry is moving towards a complete digitalization of its process information. Is in this context, where the promising capabilities of the data-driven techniques can be applied to energy management. Such technology can push forward the energy management to new horizons, since these techniques take advantage of the common data acquired in the refrigeration systems for its inner operation to develop new methodologies able to reach higher efficiencies. Accordingly, this thesis focuses its attention on the research of novel energy management methodologies applied to refrigeration systems by means of data-driven strategies. To address this broad topic and with the aim to improve the efficiency of the industrial refrigeration systems, the current thesis considers three main aspects of any energy management methodology: the system performance assessment, the machinery operation improvement and the load management. Therefore, this thesis presents a novel methodology for each one of the three main aspects considered. The proposed methodologies should contemplate the necessary robustness and reliability to be applicable in real refrigeration systems. The experimental results obtained from the validation tests in the industrial refrigeration system, show the significant improvement capabilities in regard with the energy efficiency. Each one of the proposed methodologies present a promising result and can be employed individually or as a whole, composing a great basis for a data-driven based energy management framework.