[es] El mecanizado es uno de los procesos de fabricación más empleados, representando entre un 3 y un 10% del PIB en los países desarrollados. Sin embargo, las herramientas y las condiciones de corte son generalmente escogidas por prueba y error conllevando a un derroche de tiempo y dinero. Es por ello que el desarrollo de modelos predictivos ha aparecido como una opción interesante. Estos modelos necesitan parámetros precisos de entrada. Hay ocasiones en las que los ensayos de caracterización no representan las condiciones extremas alcanzadas en el mecanizado. Esto implica que las leyes de fluencia del material no reflejen los procesos reales con precisión. La simulación inversa surge así como una posible solución. Sin embargo, la medición de la temperatura de la pieza, la deformación o la velocidad de deformación sigue siendo un reto. Este estudio muestra técnicas mejoradas de medición de temperatura, deformación plástica y velocidad de deformación, para incluirlas como variables de entrada en la simulación inversa. Estos métodos fueron aplicados tanto en ensayos de caracterización termomecánica como en corte ortogonal de la aleación Ti6Al4V. Este material es ampliamente usado debido a sus buenas propiedades mecánicas así como su resistencia a la corrosión y fatiga, manteniéndolas a temperaturas elevadas. Sin embargo, esta aleación se conoce como un material difícil de mecanizar por su baja conductividad térmica, reactividad y su dureza a altas temperaturas. En primer lugar, se realizó una caracterización termomecánica para adquirir un mayor conocimiento del comportamiento del material, así como para desarrollar una metodología de medición tanto de temperatura mediante filmación infrarroja como de deformación plástica a través de correlación digital de imágenes. Se presenta además una metodología para medir el adiabatic self-heating basándose en un análisis termodinámico en 3D. Asimismo, se utilizó la frecuencia de segmentación para optimizar la ley de fallo dúctil mediante simulación inversa a partir de ensayos de corte ortogonal. El error se redujo desde más de un 100% hasta menos de un 10%, manteniendo la precisión en el resto de variables. Se realizaron medidas térmicas junto con fuerzas de corte, validando la ley de fallo dúctil, mostrando como las fuerzas y la temperatura estaban en contra-fase. Además, se ha desarrollado una novedosa técnica basada en la distorsión de una malla capaz de medir deformaciones plásticas en la zona de corte bajo condiciones de deformación plana. Este método puede tener una aplicación significativa en la industria, ya que permite medir daño subsuperficial reduciendo la subjetividad. Este método se aplicó para analizar el efecto de variables de entrada como la microestructura, el radio y el recubrimiento de la herramienta.

[eu] Mekanizatua oso prozesu garrantzitsua da, horrek herrialde garatuetan barne produktu gordinaren %3-tik %10-era bitarteko tasak erakusten duenez. Hala ere, prozesuko ebaketabaldintza eta mekanizazio-erremintak ez dira sistematikoki aukeratzen, eta honek denboran eta kostuan galerak sortzen du. Karakterizazio termomekanikoen saiakuntzetan mekanizatuan bezalako muturreko baldintzak lortzen ez direnez, lortutako isurpen legeak ez dira mekanizatu prozesuen adierazgarri. Alderantzizko simulazioa irtenbide posible bat izan liteke baina enperatura, deformazioa eta deformazio abiaduraren neurketak burutzea erronka izaten jarraitzen ditu. Tesi honetan tenperatura, deformazio eta deformazio abiaduraren neurketak egiteko metodo berriak aurkezten dira, alderantzizko simulazioetan sarrera parametro gisa erabiltzeko. Azaltzen diren metodoak karakterizazio termomekaniko eta Ti6Al4V aleazioen ebaketa ortogonalean aplikatu ziren. Material hori oso erabilia da dituen ezaugarri mekanikoengatik -erresistentzia espezifiko altua, zurruntasuna, gogortasuna eta neke eta korrosioarekiko duen erresistentziagatik- eta gainera ezaugarri horiek tenperatura altuetan mantentzen dituelako. Hala ere, mekanizatzeko aleazio zaila da, txirbil segmentatua sortzen duelako. Mekanizatzen hasi aurretik, karakterizazio termomekanikoa burutu zen, materialaren portaeraren ezagutza handiagoa izateko eta neurketa metodologiak baieztatzeko. Tenperatura neurtzeko filmazio infragorria erabili zen, eta deformazioa irudi digitalen korrelazioarekin. Gainera, barne-beroketa adiabatikoa (adiabatic self-heating) neurtzeko 3Dn egindako analisi termodinamikoan oinarritutako metodologia bat aurkezten da. Mekanizatuan, ebaketa ortogonalen baldintzetan tenperatura neurketak egin ziren. Horiekin harikortasun irizpidea egiaztatu zen. Alderantzizko simulazioaren bidez txirbilaren segmentazio maiztasuna sarrera moduan erabili zen aipatutako irizpidea ptimizatzeko. Txirbilaren segmentazio maiztasunaren iragarpenean errorea murriztu zen, %100 baino handiagoa izatetik %10 baino txikiagoa izatera igaroz, gainerako irteera aldagaien zehaztasuna mantenduz. Ebaketa eremuan deformazio plastikoak neurtzeko sare mekanizatuen distortsioan oinarritutako metodo berri bat garatu da. Metodo horrek aplikazio garrantzitsua izan dezake industrian, gainazal azpiko kaltea neurtzeko baliagarria zela frogatu baitzen, lortutako balioak zehatzak zirelako subjektibotasuna murriztuz. Metodo hori piezaren hasierako mikroegitura, erremintaren erradio eta estaldura efektuaren analisia egiteko erabili zen.