[en] Offshore wind energy is a renewable energy source in a significant expansion process. This fact is due to the current paradigm of sustainable development, as consequence of the need to abandon the dependence on fossil fuels and the great efficiency of offshore wind resources. The main parameter that will affect the evolution of this energy source in the coming years is the cost for the generation of electricity or Levelized Cost Of Energy (LCOE). This project studies the application of Building Information Modeling (BIM) to Floating Offshore Wind Platforms (FOWP), specifically focusing on the areas where this methodology offers an added value. The synergies between BIM and FOWP may lower the LCOE of offshore wind energy and raise its competitiveness. Hence, this research investigates different methods to increase the efficiency in the design of FOWP. Mainly, three methodologies are developed in the present thesis to parametrically generate a SPAR reinforced and prestressed concrete substructure, known as WindCrete. The most suitable method consists of different Python codes executed with Dynamo. These codes define the substructure, the reinforcements and the post-tensioned tendons, resulting in a parametric Revit family of the WindCrete, with the hydrostatic properties and measurements. Finally, this study carries different analyses of the BIM dimensions. On the one hand, it executes the 3D analysis by means of a clash detection between the WindCrete and the secondary structures. Constructive sections with three-dimensional details are also obtained to facilitate the interpretation of the project and to potentially reduce operational expenses (OPEX). On the other hand, with the measurements extracted from the BIM model, the 5D analysis is executed with an approximate budget for the WindCrete, split into the different materials.

[es] La energía eólica marina es una alternativa renovable que se encuentra en un significativo proceso de expansión. Esto se debe al paradigma actual del desarrollo sostenible, debido a la necesidad de abandonar la dependencia energética hacia los combustibles fósiles y por la gran eficiencia en el aprovechamiento energético del recurso eólico marino. El principal parámetro que incidirá en la evolución de esta alternativa en los próximos años es el coste por la generación de la energía eléctrica o Levelized Cost Of Energy (LCOE). Este proyecto estudia la aplicación del Building Information Modeling (BIM) en las plataformas para aerogeneradores flotantes, con el fin de examinar los ámbitos en los que esta metodología puede ofrecer un valor añadido. Las sinergias entre el BIM y la eólica marina pueden aminorar el LCOE e incrementar su competitividad. En esta línea, la investigación estudia distintos métodos para aumentar la eficiencia en el diseño de las plataformas flotantes. Principalmente, se desarrollan tres metodologías para modelizar paramétricamente una subestructura SPAR de hormigón armado y pretensado, el modelo WindCrete. Se muestra que la forma más apropiada consta de distintos códigos Python ejecutados con Dynamo. Estos códigos definen la subestructura, las armaduras y los tendones postesados, obteniendo una familia paramétrica Revit del WindCrete, con las propiedades hidroestáticas y las mediciones. Por último, se llevan a cabo diferentes análisis de las dimensiones del BIM. Por un lado, se realiza el análisis 3D con un estudio de las colisiones entre WindCrete y las estructuras secundarias. También se obtienen las secciones constructivas con detalles tridimensionales para facilitar la interpretación del proyecto y reducir potencialmente los gastos de mantenimiento (OPEX). Por otra parte, las mediciones extraídas del modelo BIM permiten ejecutar el análisis 5D y obtener un presupuesto aproximado del WindCrete desglosado en los diferentes materiales.