[en] Background: The diagnostic accuracy of tools included in the initial assesment for identifying the underlying cause of LUTS is limited. Improving the diagnostic accuracy of the available tools in the diagnosis of LUT Obstruction will help the urologist to choose the appropriate treatment aimed to symptomatic relief. Purpose: To develop and validate a bladder outlet obstruction predictive model for men with non-neurogenic lower urinary tract symptoms. Material and Methods: We retrospectively included 1148 patients who underwent a urodynamic study in the Urology Service of the Burgos University Hospital from January 2007 to December 2019. Obstruction was defined using the Abrams&#8211;Griffiths number. A multivariable logistic regression analysis was conducted to determine the predictors of bladder outlet obstruction. We transferred these data to a model to calculate the individual probability of obstruction. Results: A first group with 563 patients randomly divided was selected for the design of the predictive risk model and a second group of 585 patients for the validation. 331 patients (58.8%) in the development group and 381 patients (65.1%) in the validation group had a diagnosis of obstruction. A multivariable logistic regression model showed that age, history of previous surgical intervention, presence of voiding symptoms, preserved anal tone, maximum urinary flow rate and voiding efficiency were significant for predicting obstruction. The model had an area under the receiver operating characteristics curve (AUROC) of 0.78 (95% CI 0.75-0.82) and the model validation of 0.78 (0.72-0.83). Conclusions: Our proposed model based on clinical and non-invasive urodynamics parameters allows us to predict the risk of presenting bladder outlet obstruction in patients with lower urinary tract symptoms.

[es] Introducción: La precisión diagnóstica de las herramientas incluidas en la evaluación inicial de los STUI para identificar la causa subyacente es limitada. Mejorar la precisión diagnóstica de las herramientas disponibles en el diagnóstico de obstrucción del TUI en el varón puede ayudar al urólogo a elegir el tratamiento adecuado dirigido a la mejora de los síntomas. Objetivo: Desarrollar y validar un modelo predictivo de obstrucción del tracto urinario en varones con sintomatología del tracto urinario inferior no neurogénica. Material y Métodos: Se incluyeron de manera retrospectiva 1.148 pacientes a los que se les realizó un estudio urodinámico en el Servicio de Urología del Hospital Universitario de Burgos desde enero de 2007 hasta diciembre de 2019. La obstrucción se definió mediante el número de Abrams-Griffiths. Realizamos un análisis de regresión logística multivariable para determinar los factores predictores de obstrucción del tracto urinario inferior. Estos datos fueron transferidos a un modelo para calcular la probabilidad individual de obstrucción en pacientes con sintomatología del tracto urinario inferior. Resultados: Seleccionamos un primer grupo de 563 pacientes para el diseño del modelo predictivo de riesgo y un segundo grupo de 585 pacientes para la validación. Los pacientes fueron asignados de manera aleatoria a ambos grupos. 331 pacientes (58,8%) del grupo de desarrollo y 381 pacientes (65,1%) del grupo de validación tenían diagnóstico de obstrucción. El modelo de regresión logística multivariable mostró que la edad, el antecedente de intervención quirúrgica previa, la presencia de síntomas de vaciado, el tono anal preservado, el flujo urinario máximo y la eficiencia de vaciado fueron factores significativos para predecir la obstrucción. El modelo tuvo un área bajo la curva de características operativas del receptor (AUROC) de 0,78 (IC 95% 0,75-0,82) y la validación del modelo de 0,78 (0,72-0,83). Conclusiones: Nuestro modelo basado exclusivamente en parámetros clínicos y urodinámicos no invasivos permite predecir el riesgo de presentar obstrucción del tracto urinario inferior en pacientes con síntomas del tracto urinario inferior.