[en] Most recent research on car driver vigilance has been carried out in test conditions. Ideally, results in experimental conditions are compared with analysis of accidents or quasi-accidents in which low vigilance could be inferred. But tins type of analysis, although useful, is not sufficient to develop preventive measures. To estimate the significance of the results concerning risks associated with low vigilance, it is also essential to understand the distribution among drivers of what could also be called " profiles of a driving day ". This question can be addressed by using automobile travel data in two ways: (a) the classification of ways in which cars are used, by means of a priori variables based on the amount and type of mileage and on the distribution of travel over a period of one or several days, and (b) the determination of target groups subjected to combinations of driving circumstances which, according to the vigilance study, are associated with a high accident risk. Useful data are available from surveys concerning total travelling or purely travelling by car and are also generated by projects which study vehicle fleets with on-board data acquisition equipment particularly now that low cost instrumentation makes it possible to use much larger, more representative samples. This article describes the development of recent methods to classify and to quantify " profiles of a driving day " and presents preliminary results from an a priori approach using surveys concerning every type of travel and car travel carried out in Great-Britain, Quebec and the United States of America. In our approach it is fundamental to exploit the travel characteristics available in the desegregated data but rarely used for multivariate analyses of surveys on exposure to car accident risk; we also derive typical characteristics for groups of drivers associated with different " driving day profiles ". Finally, we suggest a method for detecting low vigilance target groups.

[fr] La plupart des recherches récentes qui ont éclairé la vigilance du conducteur automobile étaient forcément réalisées sous des conditions contrôlées. Idéalement, on relie les résultats issus de conditions expérimentales (1) à une analyse des accidents ou presque-accidents où un facteur de faible vigilance pourrait être inféré, mais nous suggérons qu'une telle analyse, bien qu'utile, n'est pas suffisante pour le développement de mesures préventives. Pour estimer l'importance des résultats concernant les risques associés à une faible vigilance, il faut aussi comprendre la distribution, dans la population des conducteurs, de ce qui pourrait être appelé les " profds d'une journée de conduite ". On peut aborder cette question en utilisant des données pertinentes sur les déplacements automobiles de deux façons : (a) par l'analyse des modes d'utilisation des automobiles en utilisant des variables a priori sur la quantité et la nature du kilométrage parcouru ainsi que la répartition des déplacements sur une période d'une ou plusieurs journées, ou (b) par la recherche des groupes-cibles qui connaissent des combinaisons de circonstances de conduite qui, selon la recherche sur la vigilance, sont empiriquement associées à un risque d'accident élevé. Nous présentons une étude préliminaire de quelques exemples de la première approche (a) qui clarifient les méthodes possibles pour la seconde (b).