[ca] La mesura de l'alçada del salt vertical és un indicador de la força i la potència del tren inferior. S'han trobat nombroses eines per a la mesura del salt a partir de la distància, el temps, l'acceleració o la ﬁlmació. A excepció del programari d'anàlisi de vídeo Kinovea, la resta són caixes negres que impedeixen la inspecció completa per part de tercers. El projecte Chronojump-Boscosystem proposa la creació d'un sistema de mesura amb programari i maquinari lliures i la compartició de les dades entre els interessats. Objectius: 1) Crear, validar i distribuir una eina de llicència lliure que mesuri els temps de contacte i de vol en el salt vertical, utilitzant una plataforma de contactes. 2) Desenvolupar i validar una eina lliure per a mesurar l'angle de ﬂexió de l'articulació del genoll,prèvia un salt CMJ, en una ﬁlmació bidimensional sense l'ús de marcadors. 3) Desenvolupar una eina lliure que s'integri amb les anteriors i permeti compartir dades entre avaluadors per tal de construir taules de percentils. Metodologia. Respecte al primer objectiu: Es va crear un microcontrolador amb KiCadi es va validar amb un generador d'ones quadrades i comparant la captació amb la d'un oscil•loscopi. Es varen desenvolupar dos tipus de plataformes de contactes: rígida de fibra de vidre i flexible d'escuma de polièster. Es varen validar les plataformes per la pressió mínima necessària per a l'activació en diferents punts amb cèl•lula de càrrega,i també per la comparació dels temps d'activació/desactivació respecte al Gold Standard en una mostra de8 subjectes experimentats, realitzant salts submàxims amb un peu a cada plataforma. Es va desenvolupar i validar un programari de gestió seguint els principis de les metodologies àgils. Es va traduir el programar i per part de voluntaris. Respecte al segon objectiu: Es va desenvolupar i validar un programari de seguiment usant OpenCV. Es va crear un model lineal de predicció de l'angle de flexió del genoll a partir de l'anàlisi de l'alçada percentual de les cames respecte a la màxima extensió, i la ubicació de la ròtula respecte a la variable anterior. Per a aquesta anàlisi es van utilitzar les dades obtingudes pel programari de seguiment dissenyat ad-hoc, en una mostra de 35 salts executats per 13 subjectes. Es va validar el model per comparació amb l'angle real en fotogrames no utilitzats en l'entrenament del mateix. Respecte al tercer objectiu: Es van crear criteris de ﬁabilitat de les dades segons el consens d'un grup de discussió. Es va desenvolupar un programari per a compartir dades usant serveis web. Resultats: Totes les eines tecnològiques s'han desenvolupat i les seves llicències són lliures. L'error del microcontrolador és de 0,1%. La validesa de la plataforma de fibra de vidre és de 0,95 (CCI). La mida del programari de gestió és propera a les 110.000 línies de codi i està disponible en 7 idiomes. La mitjana de l'error de predicció en la flexió del genoll és de 2,6°. Fins al moment s'han compartit 3462 saltsde751personesperpartde24 avaluadors diferents. S'han comptabilitzat 16 publicacions de tipus científic d'altres autors usant las eines creades. Les llicències lliures atorgades permeten que qualsevol interessat pugui revisar en profunditat els instruments dissenyats, adquirir-los a baix cost o construir-los pel seu compte, sense violar normes ètiques o legals.

[en] Measuring the height of the vertical jump is an indicator of the strength and power of the lower body. Many tools can be found for measuring this jump, either by using distance, duration, acceleration, or by ﬁlming. With the sole exception of the video analysis software Kinovea, the rest appear to be closed black boxes, which are impervious to inspection by third parties. In the Chronojump-Boscosystem project, we propose the creation of a FLOSS (Free/Libre/Open-Source Software) measurement system that consists of free hardware and software combined with data-sharing among stakeholders. Objectives: 1) To create, validate and distribute a FLOSS tool that measures the contact and ﬂight times of the vertical jump by using a contact platform. 2) To develop and validate a FLOSS tool for measuring the angle of ﬂexion of the knee joint prior to a CMJ (Counter Movement Jump) based on a two-dimensional image without using markers. 3) To develop a FLOSS tool integrated with the ones described above which facilitates data-sharing among reviewers in order to build percentile tables. Methodology: Regarding the ﬁrst objective: A microcontroller was created using KiCad, and a square wave generator was employed to validate the results. The data-capture was compared with that of an oscilloscope. Two types of contact-platforms were developed using diﬀerent materials: rigid ﬁberglass and ﬂexible polyester foam. These platforms were validated by the minimum pressure required for activation at diﬀerent points by a load cell, together with the on/oﬀ time of our platforms in respect of the Gold Standard by a sample of 8 subjects performing submaximal jumps with one foot on each platform. Management software was developed and validated according to the principles of agile methodologies. Volunteers were used to translate the software. Regarding the second objective: OpenCV was used to develop and validate tracking software. A linear prediction model of the angle of ﬂexion of the knee was developed from the analysis of the percentage height of the legs with respect to the maximum extension, and the location of the patella with respect to the previous variable. This analysis used data obtained from the special-purpose design tracking software, from a sample of 35 jumps by 13 subjects. This model was validated by comparison with the angle obtained from video frames not used in the training session. Regarding the third objective; reliability criteria for the data were established based on group discus¬sion. Software was developed to share data using web services. Results: All the technological tools have been created under the FLOSS system and are, in that sense, free. The margin of error of the microcontroller is 0.1%. The validity of the ﬁber-glass platform is 0.95 (ICC). The management software runs close to 110,000 lines of code and is available in 7 languages. The mean prediction error in the ﬂexing of the knee is 2.6°.To date, 3462 jumps have been shared from 751 people by 24 diﬀerent professionals. 16 scientiﬁc publications by other authors using the tools developed during the project have been found. The FLOSS licenses granted allow any interested party to review the designed tools in depth, and to purchase and/or build them, at low cost without violating any ethical or legal standards.