[en] Location analysis has become 'intrinsically linked with GIS-based analysis and modelling.' Optimal location models are often used for decision making to locate facilities to maximise access to clients/demand within a defined continuous area of possibilities. But what happens if the potential location of demand is spatially confined and best location model is applied to choose between different stationary facility sites? This is a question concerning the mining industry in the UK, who wants to restore exhausted quarries (facilities) into energy-crop fields. A small number of quarries have to be selected within a larger panel of potential quarries sites to be restored. These selected quarries have vocation to supply a power station with energy-crop. We defined the quarries of best location to be converted into energy crops supplier sites by minimising the transport costs (required criteria) of crops to a power station. We derived transport cost from distance measurements and time of travel. Therefore, the objective function of the model minimized the demand distance/time of travel (expressing transport cost) between the demand node (Power station) and the nearest quarry(ies). Based on the shortest path distance criteria, the demand of crops required for the power station was allocated to the quarries until the demand was satisfied. Doing so, the cluster of quarries of best location (minimum distance/time) to be restored in energy-crop fields was identified in order to minimize the transport cost.Several ways to assess the time of travel between quarries and power site were explored and tested in the model of quarries selection. Much attention was given to measuring accessibility. First, based on metric distance the length of roads was used to find the least cost path. Multi-criteria distance-time measures were computed according to the length of the road, the travel speed according to the type of road, the gradient slope of the road derived from a Digital Elevation Model (DEM) values and the 'slow down effect' of urban areas. The results of the different routing processes were compared. Our findings underline the use of multi-criteria travel time calculations in order to improve accuracy of accessibility and location models. The method was tested on a sample area in the North of England and could be extended and applied to the entire UK with some accommodations. This is presented as part of the methodology and discussed in the conclusion.

[fr] Les analyses de localisation sont devenues partie intégrante des analyses spatiale et de la modélisation des SIG. Les modèles de localisation optimale sont souvent utilisés dans les processus de décision pour déterminer l'emplacement de services pour lequel l'accès des clients par rapport à la demande est maximisé dans un espace continu de possibilités. Mais que se passe-t-il si la demande potentielle est discrète et sa localisation prédéfinie, et que le model de localisation optimal est appliqué au choix de sites parmi un échantillon de sites potentiels ? Cette question est posée par l'industrie minière Britannique qui envisage la possibilité de restaurer certaines de leurs carrières épuisées en champs de production de plantes bio-fuel. Un petit nombre de carrières doivent être sélectionnées parmi l'ensemble des carrières à restaurer. Elles devront approvisionner une chaudière en bioénergie. Les carrières présentant la meilleure localisation pour être transformées en champ de production de bio-fuel sont celles dont la situation minimise les couts de transport de la biomasse produite vers le site de production d'énergie (chaudière).Le cout de transport est estimé en fonction des mesures de distance et de temps de transport. Aussi, la fonction objective du modèle minimise la distance/le temps de transport entre le site de production d'énergie (la demande) et le(s) plus proche(s) site(s) de production de bio-fuel. Basée sur le critère du plus court chemin, la demande en plantes nécessaires pour alimenter la chaudière est successivement allouée aux carrières jusqu'à ce que la demande annuelle soit satisfaite. Le groupe de carrières ainsi sélectionné se caractérise par les meilleures localisations minimisant les couts de transport.Plusieurs manières d'estimer le temps de transport ont été explorées et testées pour sélectionner les carrières. Une grande attention a été donnée à la construction de mesures d'accessibilité. D'abord basée sur la distance métrique, la longueur des routes a été utilisée pour déterminer le plus court chemin. Des distance-temps de transport multicritères ont ensuite été produites intégrant la longueur des routes, la vitesse de circulation en fonction du type de routes, le gradient de pente des routes dérivé d'un modèle d'élévation de terrain, ainsi que l'effet de frein des zones urbaines.Les résultats des différentes modélisations sont comparés. Les résultats soulignent l'intérêt d'utiliser une mesure de temps de transport multicritère pour améliorer la précision des modèles d'accessibilités et de localisation. La méthode a été appliquée à une zone test dans le nord de l'Angleterre. Elle pourrait être appliquée à l'ensemble du Royaume-Uni sous réserve de quelques adaptations, présentées dans la méthodologie et discutées dans la conclusion.