[en] This research uses an explanatory quantitative design with a structural equation modelling (SEM) approach to test whether left or right brain dominance affects the skills of preservice teachers in using artificial intelligence (AI). Participants in this research were 342 students majoring in multidisciplinary education (preservice teachers). The distribution of participant data reflects variations in these aspects, which aims to provide a comprehensive picture of the factors that have the potential to influence students' skills in using AI. This research highlights that students with left-brain dominance show superior abilities in using AI technology compared to students with right-brain dominance. This is shown by the factor loading value on the d60 path which reached 0.98, indicating the high representational power of students with left brain dominance in mastering AI. These findings have a significant impact on approaches to technology education in universities. First, these results can encourage the development of curricula that place more emphasis on analytical and logical skills for all students, as well as introducing creative elements that can attract the interest of students with right-brain dominance. Thus, educational programs can be designed to accommodate both types of brain dominance, ensuring that students receive comprehensive and balanced training. Additionally, these findings highlight the need for universities to create inclusive and supportive learning environments, especially for women who may face gender stereotypes that hinder their participation in STEM fields.

[es] Esta investigación utiliza un diseño cuantitativo explicativo con un enfoque de modelado de ecuaciones estructurales (SEM) para probar si el dominio del cerebro izquierdo o derecho afecta las habilidades de los futuros docentes en el uso de la inteligencia artificial (IA). Participaron de esta investigación 342 estudiantes de la carrera de educación multidisciplinaria (profesores en formación). La distribución de los datos de los participantes refleja variaciones en estos aspectos, cuyo objetivo es proporcionar una imagen completa de los factores que tienen el potencial de influir en las habilidades de los estudiantes en el uso de la IA. Esta investigación destaca que los estudiantes con dominio del hemisferio izquierdo del cerebro muestran habilidades superiores en el uso de la tecnología de inteligencia artificial en comparación con los estudiantes con dominio del hemisferio derecho. Esto se muestra en el valor de carga del factor en el camino d60 que alcanzó 0,98, lo que indica el alto poder de representación de los estudiantes con dominancia del cerebro izquierdo en el dominio de la IA. Estos hallazgos tienen un impacto significativo en los enfoques de la educación tecnológica en las universidades. En primer lugar, estos resultados pueden fomentar el desarrollo de planes de estudio que pongan más énfasis en las habilidades analíticas y lógicas para todos los estudiantes, así como introducir elementos creativos que puedan atraer el interés de los estudiantes con dominio del hemisferio derecho del cerebro. Así, se pueden diseñar programas educativos que se adapten a ambos tipos de dominancia cerebral, asegurando que los estudiantes reciban una formación integral y equilibrada. Además, estos hallazgos resaltan la necesidad de que las universidades creen entornos de aprendizaje inclusivos y de apoyo, especialmente para las mujeres que pueden enfrentar estereotipos de género que obstaculizan su participación en los campos STEM.