[en] ABSTRACT: The development of ICT has made a great impact in many sectors, which has generated a growth in the quality of life of people over the last few years. This development has lead to the creation of new paradigms, such as the Internet of Things (IoT) which is based on the interconexion of physical objects to obtain environmental information. One of the most relevant use cases of IoT is the smart cities, which are urban ecosystems with a large deployment of IoT technology that allows, among other aspects, the monitoring of different parameters. In turn, this information can be used for the development of new services, or for the optimization of existing ones by digitizing them. In the current scenario, each city has IoT devices from different manufacturers that expose the information using their own interfaces. This makes it necessary to adapt each urban service that is developed to the format followed by the data in each of these cities, which implies a high cost and poses an inefficient solution when it comes to reusing services already generated elsewhere. To solve these deficiencies, it is required the standardization of both the general structure of the data and each of the fields that each type of data has. The use of open standards and initiatives makes this homogenization of data possible, which is a great advantage when generating and replicating services, since they can be easily deployed in environments that follow these standards. Under this premise, this project has developed and validated data processing and representation services used in the smart city platform of the city of Santander. These services are based on the NGSI standard and the global initiative Smart Data Models, which provide the data with a consistency that makes the deployment of these services in any location that follows these standards does not require a specific adaptation. In addition, in order to provide value-added services, a data analysis module is developed which makes predictions about the value that certain data will have in the future.

[es] RESUMEN: El desarrollo de las TIC ha supuesto un gran avance para multitud de sectores, lo cual ha generado un crecimiento en la calidad de vida de las personas a lo largo de los últimos años. Este desarrollo ha dado lugar a la creación de nuevos paradigmas, como es el caso de la Internet de las Cosas (IoT) el cual se basa en la interconexión de objetos físicos para obtener información del entorno. Uno de los casos de uso más relevantes de la IoT es el de las ciudades inteligentes (smart cities), las cuales son localidades con un gran despliegue de tecnología IoT que permite, entre otros aspectos, la monitorización de diferentes parámetros. A su vez, esta información puede ser utilizada para el desarrollo de nuevos servicios, o para la optimización de otros existentes mediante su digitalización. En el escenario actual, cada ciudad posee dispositivos IoT de fabricantes diferentes que exponen la información usando interfaces propietarios. Esto obliga a adaptar cada servicio urbano que se desarrolle al formato que siguen los datos en cada una de esas ciudades, lo que supone un coste elevado y plantea una solución ineficiente a la hora de reutilizar servicios ya generados en otros lugares. Para solucionar estas deficiencias se evidencia la necesidad de uniformizar tanto la estructura general de los datos como cada uno de los campos que posee cada tipo de datos. El uso de estándares e iniciativas abiertas hace posible esta homogeneización en los datos, lo cual supone una gran ventaja a la hora de generar y replicar servicios, ya que podrán ser desplegados fácilmente en los diferentes entornos que sigan estos estándares. Bajo esta premisa, en este proyecto se han desarrollado y validado servicios de procesado y representación de datos utilizados en la plataforma de smart city de la ciudad de Santander. Dichos servicios se basan en el estándar NGSI y la iniciativa global Smart Data Models, los cuales dotan a los datos de una consistencia que hace que el despliegue de dichos servicios en cualquier localidad que siga estos estándares no requiera de una adaptación específica. Además, con el fin de aportar servicios de valor añadido, se desarrolla un módulo de análisis de datos que realiza predicciones sobre el valor que van a tener determinados datos en el futuro.