[en] This research was carried out in a giant Chinaberry tree (Melia azedarach var. gigantea) plantation located in the Province of Santiago del Estero, Argentina. At seven years of age, the plantation had reached the stage of high forest, with an original spacing of 4 m X 4 m. Fixed area plots are already installed for a study on growth and yield. Measurements were conducted on these plots by using two sampling methods of probability proportional to size (PPS), i.e., horizontal point sampling and horizontal line sampling, with variable size plots. Basal area factors K=1 and K=2 of the Bitterlich relascope were used in order to select the trees which made up the sample. Basal area, volume, and number of trees per hectare were estimated for each method. The resulting data were assorted by diameter class and subjected to analysis of variance in a random block design, where diameter classes were considered as blocks, basal area factors, as treatments, and fixed area plot sampling methods as controls. The relative efficiency of each method was also calculated. No significant difference among treatments was found at the one percent probability level. The horizontal point and the horizontal line sampling estimates are as accurate as those obtained with the control, whereas the relative efficiency of the PPS methods was greater than that of the control.

[es] Esta investigaci&oacute;n fue llevada a cabo en una plantaci&oacute;n de para&iacute;so gigante (Melia azedarach var. gigantea), ubicada en la provincia de Santiago del Estero, Argentina, en estado de monte alto, con siete a&ntilde;os de edad, plantada en un distanciamiento de 4 X 4 m. All&iacute; se encuentran instaladas parcelas de muestreo de &aacute;rea fija que corresponden a un estudio de crecimiento y producci&oacute;n. Sobre las mismas se realiz&oacute; un levantamiento de datos empleando m&eacute;todos de muestreo con probabilidad proporcional al tama&ntilde;o (PPS), el Muestreo por Punto Horizontal y el Muestreo por L&iacute;nea Horizontal, con parcelas de &aacute;rea variable. Para seleccionar los &aacute;rboles que integraron la muestra se emple&oacute; el factor de &aacute;rea basal K=1 y K=2 del relascopio de Bitterlich. Se obtuvo el &aacute;rea basal, el volumen y el n&uacute;mero de &aacute;rboles por hect&aacute;rea con cada uno de los m&eacute;todos. Los datos obtenidos con cada uno de ellos fueron ordenados por clase diam&eacute;trica y sometidos a un an&aacute;lisis de la varianza en un dise&ntilde;o en bloques al azar. Las clases de di&aacute;metro fueron consideradas como bloques, los factores de &aacute;rea basal como tratamientos y el muestreo que emplea parcelas de &aacute;rea fija como testigo. Se calcul&oacute; adem&aacute;s la eficiencia relativa de cada m&eacute;todo. Como resultado de ello se observa que no hay diferencias significativas entre los tratamientos al nivel del 1 % de probabilidad. Las estimaciones obtenidas por el Muestreo por Punto horizontal y por L&iacute;nea Horizontal son tan precisas como las obtenidas por el m&eacute;todo que emplea parcelas de &aacute;rea fija. La eficiencia relativa en el muestreo por Punto Horizontal y por L&iacute;nea Horizontal es mayor que en el muestreo con parcela de &aacute;rea fija.