[ca] El parènquima cerebral experimenta diversos canvis estructurals al llarg de la vida, que tenen un gran impacte en la seua evolució fisiològica, i que es reflecteixen conductualment com a canvis en la cognició i la capacitat. Una qüestió clau és com repercuteixen les alteracions estructurals relacionades amb l'edat en la funció de les diferents àrees. La connectivitat funcional, mesurada com a correlació entre regions cerebrals durant la Ressonància Magnètica (RM) en estat de repòs, és una mesura quantitativa de la funció que pot utilitzar-se de manera fiable per a carac- teritzar l'evolució de la comunicació entre regions al llarg de la vida. No obstant això, la majoria dels treballs realitzats fins ara ho han fet amb un enfocament basat en hipòtesi. El present tre- ball pretén identificar els patrons de connectivitat funcional de tot el cervell durant l'estat de repòs en un model de rosegador d'envelliment sa. Per a això, hem seguit el flux de treball estàndard proposat recentment en un document de consens sobre el processament d'imatges funcionals en RM preclínica. Hem establit un experiment de RM funcional longitudinal per a mesurar la connectivitat funcional en rates en diferents moments. S'ha utilitzat l'anàlisi de com- ponents independents per a identificar xarxes característiques en estat de repòs i comparar-les entre tres edats diferents, corresponents a l'edat adulta i a la senescència primerenca. L'objectiu és destacar els patrons específics de regió, sexe i edat que impulsen el declivi fisiològic de la cognició observat en la senescència, amb potencial per a identificar regions vulnerables i definir objectius d'intervenció. Els nostres resultats van descobrir patrons d'augment de la connec- tivitat funcional entre l'edat adulta i la senescència en diverses regions clau que controlen les funcions que se sap que es veuen afectades per l'edat. Aquest augment de la connectivitat pot explicar-se com un mecanisme compensatori que permet al cervell fer front a la reducció de la integritat microestructural. L'estudi de l'envelliment sa en absència de malaltia estableix les bases per a la identificació de condicions patològiques

[en] The brain parenchyma undergoes several structural changes throughout life, which have a ma- jor impact on its physiological evolution, and which are behaviorally reflected as changes in cognition and ability. A key question is how age-related structural alterations impact the func- tion of the different areas. Functional connectivity, measured as correlation between brain re- gions during the resting state Magnetic Resonance Imaging (MRI), is a quantitative measure of function that can be reliably used to characterize the evolution of the communication between regions across the lifespan. However, most of the works so far have done it with a hypothesis driven approach. The present work aims to identify the functional connectivity patterns of the whole brain during resting state in a rodent model of healthy ageing. For this purpose, we have followed the standard workflow recently proposed in a consensus paper on functional imag- ing processing in preclinical MRI. We have set up a longitudinal functional MRI experiment to measure functional connectivity in rats at different times. Independent component analysis has been used to identify characteristic resting-state networks and compare them between three different ages, corresponding to adulthood to early senescence. The goal is to highlight region- , sex-, and age-specific patterns that drive the physiological decline in cognition observed in senescence, with potential to identify vulnerable regions in and define targets for intervention. Our results uncovered patterns of increased functional connectivity between adulthood and senescence in several key regions controlling the functions known to be affected by age. Such increase in connectivity can be explained as a compensatory mechanism that allows the brain to cope with reduced microstructural integrity. The study of healthy ageing in absence of disease sets the baseline for the identification of pathological conditions