[en] The natural hazard risk is a contingent liability and, thus, a sovereign risk for national governments and, therefore, it is important to assess properly the potential losses in order to design suitable policies and strategies for risk reduction, retention and transfer. In this thesis, a disaster risk assessment methodology is proposed based on two different approaches. On the one hand, the empiric estimation of losses, using information available from national disaster databases, which allows the analysis of the losses produced by past events and assessing the natural hazard risk in a similar way as the one employed by the insurance industry for vehicles, life, etc. (i.e. considering, in the short term, that the conditions and trends are maintained) is performed. On the other hand, probabilistic evaluations to assess losses for greater (even catastrophic) events, for which historical information usually are not available are used. Among the existing public global disaster databases, we selected DesInventar, which contains a large number of records corresponds to small-scale events; this aspect is of special interest as these small events are often ignored for the reason that, individually, they only stroke a few assets accounting for very low economic losses. However, their accumulated effect, in addition to be notable for the livelihood of low-income people, can have a substantial impact over the economic and fiscal sustainability of urban areas, regions or countries. The results of this evaluation cannot be obtained otherwise, especially considering the difficulties involved in assessing risk for those small disasters, including the lack of general models and the elevated susceptibility of the results to local variables. Therefore, the approach can provide answers so far unavailable which are valuable for stakeholders and decision makers. This doctoral thesis develops a methodology for disaster risk evaluation which involves the cumulative effect of minor but frequent disasters, along with the potential impact of catastrophic disasters. This provides a complete view and understanding of risk by means of the assemblage of a "hybrid" loss exceedance curve. For this purpose, the developed methodology performs price estimation for the physical consequences of events caused by natural phenomena and which have been collected in a database to estimate the disaster risk retrospectively. A prospective probabilistic risk methodology is also used, in which the possible effects that suffers a region when a catastrophic disaster strikes are estimated. Finally, a methodology that integrates retrospective and prospective components of risk assessment in a region is developed, what allows an integrated approach to disaster risk. The methodology is applied to a large number of countries such as: Bolivia, Costa Rica, Ecuador, El Salvador, Guatemala, Honduras, Mexico, Nepal, Peru and Venezuela.

[es] El riesgo debido a los fenómenos naturales es un pasivo contingente y, por lo tanto, un riesgo soberano para gobiernos, lo que hace necesario evaluar en una forma adecuada el potencial de pérdidas. A partir de dicha evaluación se podrán diseñar políticas y estrategias que permitan reducir, retener y transferir el riesgo de desastres de manera efectiva. Por todo ello, en esta tesis se propone una metodología para la evaluación del riesgo de desastres basada en dos aspectos diferentes. Por una parte está la evaluación empírica de las pérdidas, también llamada evaluación retrospectiva al emplear la información histórica disponible en las bases de datos de desastres para valorar las pérdidas producidas por eventos pasados y estimar el riesgo de una manera similar a la utilizada en la industria de seguros para vehículos, vida, etc. En este caso, lo ocurrido en el pasado se usa como predictor a futuro, al menos en el corto plazo, donde se pueden considerar estables las condiciones y tendencias. Por otra parte, se hace uso de evaluaciones probabilistas para estimar las pérdidas por futuros eventos mayores, incluso catastróficos, para los cuales la información histórica es limitada o insuficiente. Entre las bases de datos públicas de desastres naturales se ha seleccionado DesInventar, cuyo registro continuo de cualquier tamaño de eventos permite disponer de un gran número de registros de eventos menores; esto es de especial importancia, ya que estos eventos menores son usualmente ignorados debido a que individualmente causan pocas pérdidas económicas. Sin embargo, el impacto acumulado de los eventos menores, aparte de tener efectos notables sobre los medios de sustento de las personas más desfavorecidas, puede tener un efecto importante sobre la economía y la sostenibilidad fiscal de áreas urbanas, regiones o naciones. Los resultados de esta evaluación no pueden ser obtenidos de otra manera debido a la falta de modelos regionales para los desastres menores y a la alta susceptibilidad de los resultados a las variables locales. Por lo tanto, es posible obtener resultados hasta ahora desconocidos, los cuales pueden ser un insumo muy valioso para los tomadores de decisiones. En esta tesis se ha desarrollado una metodología para la evaluación del riesgo de desastre, en la cual se ha considerado el efecto acumulado de los desastres menores pero frecuentes, junto con el efecto potencial de los desastres catastróficos, proporcionando una visualización y un entendimiento muy completo del riesgo mediante la construcción de una curva "híbrida" de excedencia de pérdidas. Para ello, la metodología desarrollada valora las consecuencias físicas de los eventos causados por fenómenos naturales y que han sido recogidos en las bases de datos de desastres para estimar el riesgo de manera retrospectiva. Se utiliza también una metodología probabilista prospectiva del riesgo, mediante la cual se estiman los posibles efectos que sufre una región cuando un desastre catastrófico ocurra. Asimismo, se desarrolló una metodología que integra los componentes retrospectivo y prospectivo de la evaluación del riesgo en una región que permite obtener un enfoque integral del riesgo por desastres. Finalmente se aplicó la metodología a un gran número de países entre los que se pueden mencionar Bolivia, Costa Rica, Ecuador, El Salvador, Guatemala, Honduras, México, Nepal, Perú y Venezuela.