[en] The thesis presents a comprehensive study on the development of a Structural Health Monitoring (SHM) software for Operational Modal Analysis (OMA) from accelerations measurements. Monitoring the health of bridges is crucial for early damage detection, optimizing maintenance, and ensuring safety. SHM, particularly OMA, is widely used in civil engineering to identify dynamic properties like modal frequencies, mode shapes, and damping ratios from vibration data. Developed in Matlab with App Design for the interface, the SHM software displays results within the program and allows exporting to Excel. Unlike existing costly and closed-source software, this open-source solution is designed for easy modification and practical bridge analysis without disrupting functionality. The software incorporates two methods for determining dynamic properties: Frequency Decomposition Domain (FDD) and Stochastic Subspace Identification – covariance (SSI-cov). FDD allows manual peak frequency selection, while SSI-cov operates automatically. Results from both methods can be compared using the MAC function to assess mode shape correlation. Through numerical simulations and real-world case studies, the software's effectiveness is validated. Case study 2 evaluates a 5.5-meter timber beam with different sensor setups to detect various mode shapes. Case study 3 analyzes a masonry arch bridge built for the PONT3 research project. The results demonstrate the software's capability to accurately analyze ambient vibrations and white noise data, showcasing its potential for practical SHM applications.

[es] La tesis presenta un estudio exhaustivo sobre el desarrollo de un software de Monitoreo de la Salud Estructural (SHM) para el Análisis Modal Operacional (OMA) a partir de mediciones de aceleraciones. Monitorear el estado de los puentes es crucial para la detección temprana de daños, la optimización del mantenimiento y la garantía de seguridad. El SHM, y en particular el OMA, se utilizan ampliamente en ingeniería civil para identificar propiedades dinámicas como frecuencias modales, formas modales y razones de amortiguamiento a partir de datos de vibración. Desarrollado en Matlab con App Design para la interfaz, el software SHM muestra los resultados dentro del programa y permite la exportación a Excel. A diferencia de los software existentes, que son costosos y de código cerrado, esta solución de código abierto está diseñada para facilitar su modificación y el análisis práctico de puentes sin interrumpir su funcionalidad. El software incorpora dos métodos para determinar propiedades dinámicas: Descomposición de Dominio de Frecuencia (FDD) e Identificación Estocástica de Subespacio – covarianza (SSI-cov). FDD permite la selección manual de frecuencias pico, mientras que SSI-cov opera automáticamente. Los resultados de ambos métodos pueden compararse utilizando la función MAC para evaluar la correlación de las formas modales. A través de simulaciones numéricas y estudios de caso del mundo real, se valida la efectividad del software. El estudio de caso 2 evalúa una viga de madera de 5.5 metros con diferentes configuraciones de sensores para detectar varias formas modales. El estudio de caso 3 analiza un puente de arco de mampostería construido para el proyecto de investigación PONT3. Los resultados demuestran la capacidad del software para analizar con precisión las vibraciones ambientales y los datos de ruido blanco, destacando su potencial para aplicaciones prácticas de SHM.