[en] Introduction: Smartphone revolution is really recent. Beyond a simple mobile phone, Smartphone provides a wide variety of functions which has caused the extent of its use among teenagers, as a key element in their lives. According to the National Statistical Institute of Spain, 66% of the adolescents aged 10 to 15 have a mobile phone. Teenagers are the most vulnerable to addiction for two main reason: since they were born immersed in the world of new technologies and its many advances; and because their neural network are in full biological maturation, so that any biopsychosocial factor can have a serious and lasting impact on their brains over time. Therefore, despite the lack of consensus on the existence or not of addictive behaviors to the Smartphone and not having adequate measurement materials to differentiate between its use and abuse, knowing the real impact of the usage habits of new technologies on teenagers are essential to design prevention and treatment programs, which could mitigate the negative consequences. Objectives: Adaptation and validation of "Smartphone Addiction Scale" of Know to the adolescent population, knowing about their usage habits of new technologies and Smartphones is essential to discover its impact on them. Methods: The adaptation and validation of SAS scale was accomplished in two phases: the adaptation of the questionnaire to Spanish and the procedure for the elimination of items; and the subsequent validation of the SAS. Statistical analysis was used by means of the SSPS and AMOS programs for Windows. Different statistical analysis was carried out: descriptive analysis, bivariate analysis and multivariate analysis (Factorial Exploratory Analysis (FEA) and Factorial Confirmatory Analysis (FCA). Finally, two explanatory multivariate models were developed: one for Smartphone abuse and the other for non-optimal sleep quality. Results and Conclusions: The scores achieved in the Spanish adaptation of SAS scale are valid from the point of view of the internal structure and convergent validity in the measurement of Smartphone dependence. This scale is constituted for 31 items with a Likert-type response format (1 = totally disagree and 6 = totally agree). The factorial analysis, FEA and FCA, reveals that SAS is composed of 6 dimensions (disturbances in daily life, positive anticipation, withdrawal, virtual relationships, excessive use and tolerance). The new transcultural adaptation of the SAS scale has a high internal consistency (Cronbach's α of 0.899), as well as the original scale does (Cronbach's α of 0.967). Furthermore, having in common standard elements with the original version, the new one could provide comparable research in different cultural contexts and it is a reliable and valid instrument for epidemiological research. What is more, the measurement of Smartphone addiction differentiates between normalized use (<108,7 points) and abuse (≥108,7 points) in the Spanish adolescent population. The results indicate that self-control, the traditional and single-parent family structure, supervision and parental control of rules are protective factors against Smartphone addiction. On the other hand, the use of Smartphone and the Internet for social networks or online games places the adolescent in a vulnerable situation. In addition, early adolescence is a risk marker for the development of poor sleep habits and addiction to Smartphone and new technologies.

[es] Introducción: La revolución de los teléfonos móviles inteligentes es muy reciente. Más allá de un teléfono móvil simple, el Smartphone aporta una gran variedad de funciones que han provocado la extensión de su uso entre los adolescentes como una pieza clave en sus vidas. Según el INE de España el 66% de los adolescentes entre los 10-15 años dispone de teléfono móvil. Los adolescentes son los más vulnerables a la adicción por dos razones principales: por haber nacido inmersos en el mundo de las nuevas tecnologías, con los numerosos avances que conlleva; y porque sus circuitos neuronales se encuentran en plena maduración biológica, pudiendo cualquier factor biopsicosocial causar en su cerebro un impacto profundo y duradero en el tiempo. Por ello, a pesar de no existir consenso sobre la existencia o no de las conductas adictivas al Smartphone y de no disponer de materiales de medida adecuados para la diferenciación entre su uso y su abuso, sólo con el conocimiento del impacto real de los hábitos de uso de las nuevas tecnologías en adolescentes se podrán diseñar programas de prevención y tratamiento para mitigar sus consecuencias negativas. Objetivos: adaptación y validación de la escala "Smartphone Addiction Scale" de Know a la población adolescente para conocer sus hábitos de uso de las nuevas tecnologías y del Smartphone con el fin de conocer su impacto. Métodos: La adaptación y validación de la escala SAS se llevó a cabo en dos fases: la adaptación del cuestionario al español y el procedimiento para la eliminación de ítems; y la posterior validación del SAS. Se utilizó el análisis estadístico mediante los programas SSPS y AMOS para Windows. Se llevaron a cabo diferentes análisis estadísticos: análisis descriptivo, análisis bivariado y análisis multivariante (AFE Y AFC). Finalmente, se elaboraron dos modelos multivariantes explicativos: uno del abuso del Smartphone y otro de la calidad no óptima del sueño. Resultados y Conclusiones: Las puntuaciones obtenidas en la adaptación al español de la escala SAS son válidas desde el punto de vista de la estructura interna y la validez convergente en la medición de la dependencia al Smartphone. Dicha escala está conformada por 31 ítems con un formato de respuesta tipo Likert (1=totalmente en desacuerdo y 6=totalmente de acuerdo). El análisis factorial, AFE y AFC, revela que SAS se compone de 6 dimensiones (disturbios en la vida diaria, anticipación positiva, retirada, relaciones virtuales, uso excesivo y tolerancia). La nueva adaptación tanscultural del SAS tiene una alta consistencia interna (α de Cronbach de 0,899) al igual que la escala original a (α de Cronbach de 0,967). Además, al presentar elementos estándar con la versiónoriginal, puede aportar investigaciones comparables en diferentes contextos culturales y es un instrumento fiable y válido para la investigación epidemiológica. Asimismo, la medición de la adicción al Smartphone diferencia entre uso normalizado (SAS<108,7 puntos) y abuso/uso excesivo (SAS≥108,7 puntos) en la población adolescente española. Los resultados indican que el autocontrol, la estructura familiar tradicional y monoparental, la supervisión y el control de normas por parte de los padres son factores protectores contra la adicción al Smartphone. Por otro lado, el uso del teléfono e internet para redes sociales o juegos online posiciona al adolescente en una situación de vulnerabilidad. Asimismo, la primera adolescencia es un marcador de riesgo para el desarrollo de malos hábitos de sueño y adicción al Smartphone y a las nuevas tecnologías.