[en] The use of video tutorials has become a common practice in teaching, even at the classroom level. Design quality video tutorials is a challenge for the teacher who intends to maintain the student's attention throughout the viewing. However, the use of this resource inappropriately can generate the opposite effect to the one pursued. The viewing of videos with obsolete, anachronistic content and/or with an excessive proportion of text can cause disinterest and demotivation in the students. This problem was the one that motivated a student of the Degree in Computer Science and services that is taught in our center, to present a proposal for Trabajo de fin de grado (TFG) with a clear objective: detect the different emotions of a student when is watching a video tutorial, with the intention of taking advantage of this information for a better design of the video tutorials used in class. This paper presents the design and implementation of a desktop application for Windows, written in C # programming language, which helps the teacher to evaluate, asynchronously, the suitability of the audiovisual material used as support, observing what impact the video tutorials have on the students and analyzing how they respond to their content. This application allows the extraction of quantitative data, about the emotions detected in videos stored locally. The methodology used consisted of making recordings of several students while viewing a video tutorial to later analyze those recordings by using the tools available in Microsoft cognitive services. These services allow the recognition of emotions such as surprise, disgust, fear, happiness, among others. The use of these functionalities generated some technical problems that, once overcome, allowed to associate the emotions shown by the student during the viewing, with the instants of the video tutorial that caused those emotions. The results obtained have been satisfactory up to now, although it has not been possible to carry out an analysis number large enough to draw conclusions of weight. Unfortunately, the temporality of the TFG has conditioned the time that has been dedicated to test the implemented tool. However, a line of work has been opened that will be followed by other students in the future.

[es] El uso de video tutoriales se ha convertido en una práctica habitual en la docencia, incluso a nivel presencial. Diseñar video tutoriales de calidad es un reto para aquel docente que pretende mantener la atención del estudiante a lo largo de todo el visionado. No obstante, la utilización de este recurso de manera inapropiada puede generar el efecto contrario al que se persigue. El visionado de vídeos con contenidos obsoletos, anacrónicos, y/o con una proporción de texto excesiva, puede provocar desinterés y desmotivación en los alumnos. Esta problemática fue la que motivó a una estudiante del Grado en Informática y servicios que se imparte en nuestro centro, a presentar una propuesta de Trabajo de fin de grado (TFG) con un claro objetivo: detectar los distintos estados de ánimo de un estudiante cuando está visionando un video tutorial, con la intención de aprovechar esta información para un mejor diseño de los video tutoriales utilizados en clase. En este trabajo se presenta el diseño y la implementación de una aplicación de escritorio para Windows, escrita en lenguaje de programación C#, que ayuda al docente a evaluar, de manera asíncrona, la idoneidad del material audiovisual utilizado como soporte, observando qué impacto tienen los video tutoriales sobre los alumnos y analizando cómo éstos responden a su contenido. Esta aplicación permite la extracción de datos cuantitativos, acerca de las emociones detectadas en videos almacenados localmente. La metodología utilizada consistió en efectuar grabaciones de varios estudiantes mientras visualizaban un video tutorial para, con posterioridad, analizar dichas grabaciones mediante el uso de las herramientas disponibles en servicios cognitivos de Microsoft. Estos servicios permiten el reconocimiento de emociones tales como sorpresa, disgusto, miedo, felicidad, entre otras. La utilización de dichas funcionalidades generó algunos problemas técnicos que, una vez superados, permitieron asociar las emociones mostradas por el estudiante durante el visionado, con los instantes del video tutorial causantes de dichas emociones. Los resultados obtenidos han sido satisfactorios hasta el momento, aunque no se ha podido efectuar un número de análisis suficientemente grande como para extraer conclusiones de peso. Lamentablemente, la temporalidad propia del TFG ha condicionado el tiempo que se ha dedicado a probar la herramienta implementada. No obstante, se ha abierto una línea de trabajo que será seguida por otros estudiantes en el futuro.