[en] Modern agriculture, due to environmental changes (arising from climate change) and the growing demand for food products, is undergoing a necessary revolution to be able to face these environmental challenges. Technology and the digital transition appear as a fundamental solution to improve the efficiency of companies in the agri-food sector and respond to the current problems. One aspect in which technology can improve the work of farmers is in crop monitoring, since it is a valuable tool to optimize agricultural production, study the evolution of the crop, identify problematic areas within the field, etc. This project aims to improve the acquisition and analysis of data on vegetative parameters of a crop using an RGB camera and image processing software with which valuable vegetation indexes of interest could be extracted. To accomplish that, the vegetative parameters of a soybean crop (planted in Castelldefels during the spring-summer 2023 period) have been monitored using destructive methodologies (obtaining biomass and leaf area) and manual non-destructive methodologies (phenological state and height of plant). At the same time, the field has been monitored with the help of a low-cost RGB camera. As a result of processing the RGB images, we obtained two vegetative indices: the Excess Green Index (ExGI) and the percentage of canopy cover, which will be compared with the leaf area, vegetation height and vegetative state. The ExGI shows a strong correlation with the water content of plants. On the other hand, the analysis of the canopy cover shows a strong correlation with the leaf area index (LAI). The incorporation of a system for obtaining and processing RGB images useful in crop monitoring can lead to a reduction in both cost and time invested in monitoring a crop, at least in the case of a small field.

[es] La agricultura moderna, a causa de los cambios ambientales (surgidos del cambio climático) y la creciente demanda de productos alimentarios, se encuentra en una necesaria revolución para poder afrontar estos problemas ambientales. La tecnología y la transición digital aparecen como una solución fundamental para mejorar la eficiencia de las empresas del sector agroalimentario y dar respuesta a los problemas actuales. Un aspecto en el que la tecnología puede mejorar el trabajo de los agricultores es en la monitorización de los cultivos, puesto que es una valiosa herramienta para optimizar la producción agrícola, estudiar la evolución del cultivo, identificar áreas problemáticas dentro del campo, etc. Precisamente, en este trabajo se pretende mejorar la adquisición y el análisis de datos de los parámetros vegetativos de un cultivo mediante el uso de una cámara RGB y software de procesamiento de imágenes con los que se podrían extraer valiosos índices de vegetación de interés. Para ello, se ha realizado el seguimiento de los parámetros vegetativos de un cultivo de soja (sembrado en Castelldefels durante el período primavera-verano 2023) mediante metodologías destructiva (obtención de biomasa y área foliar) y no destructivos manuales (estadio fenológico y altura de la planta). A su vez, se ha monitoreado el campo con la ayuda de una cámara RGB de bajo coste. Como resultado del procesado de las imágenes RGB se han obtenido dos índices vegetativos: el Excess Green Index (ExGI) y el porcentaje de la cubierta vegetal, que serán comparados con el área foliar, altura de vegetación y estadio vegetativo. El índice ExGI muestra una fuerte correlación con el contenido de agua de las plantas. Por otra parte, el análisis de la cubierta vegetal muestra una fuerte correlación con el índice del área foliar(LAI). La incorporación de un sistema de obtención y procesado de imágenes RGB útiles en la monitorización de los cultivos puede conllevar una reducción tanto de económica como del tiempo invertido en monitorizar un cultivo, al menos en un campo pequeño.