[ca] El present treball final de grau (TFG), consisteix en l'elaboració d'una aplicació, i a la vegada una exhaustiva investigació, de l'explotació i l'anàlisi de dades. Per tal de portar a terme una aplicació real, aquesta aplicació s'ha creat dins del camp immobiliari fent que hi hagi una predicció de les preferències immobiliàries dels usuaris. L'explotació de dades és el procés d'organització del flux d'aquestes entre diversos sistemes. Per fer aquest procés es necessiten alguns passos per poder traspassar les dades extretes a una base de dades i d'allà transformar-les per tal que siguin útils per l'objectiu que té l'empresa immobiliària en aquest cas. Hi ha tres passos, i aquest són: extreure, transformar i explotació o anàlisis de dades. Dins del pas d'extracció hi ha una tècnica anomenada Basket Analysis que és utilitzada per augmentar les vendes mitjançant el seguiment de la compra dels clients. Òbviament, per a treure conclusions s'han d'analitzar grans conjunts de dades com per exemple: l'historial de compres i els productes o serveis que compra cada client, i aquests s'han de relacionar amb l'edat, sexe, població... Tota idea per obtenir una millora en una empresa o en un camp concret d'aquesta ha de tenir com a punt de partida una idea de negoci inicial que ajudarà a centrar els esforços i constituirà un punt d'orientació en una direcció concreta. En el cas d'aquest TFG es tracta d'introduir una proposta dins del camp immobiliari, per a una petita immobiliària, ja que és impossible competir amb gegants com poden ser Idealista o Fotocasa, i enfocant d'una manera diferent de com ho fa la competència la mostra de la cartera immobiliària. Denominem petita immobiliària a una empresa del mercat de les que es van crear a principis dels anys 2000, immobiliàries que no abasten gaire territori i continuen tenint la seva oficina publicitant alguns dels pisos que tenen en cartera.

[en] This Treball Final de Grau (TFG), consists of the development of an application, and at the same time an exhaustive investigation of the exploitation and analysis of data. In order to carry out a real application, it has been created within the real estate field by making it predict user property preferences. Data mining is the process of organising the flow of data between various systems. In order to do this process, some steps are needed to be able to transfer the external data to a data base and from there to transform them, so that they are useful for the company's objective. There are three steps, and these three steps are: extraction, transformation and exploitation or analysis of data. Within in the extraction step, there is a technique called Basket Analysis which is used to increase sales by tracking customer purchases. However, in order to draw conclusions, large sets of data must be analysed, for example: the purchase history and the products or services purchased that each customer buys, and related to age, gender, population... Any idea of improvement in a company or in a specific field has to have as a starting point an initial business idea that will help to focus the efforts and will constitute a point of orientation in a specific direction. In the case of this TFG it is about introducing a proposal within the real estate field, for a small real estate company, since it is impossible to compete with giants such as Idealista or Fotocasa, and approaching in a different way form the competition the display of the own real estate portfolio. We call small real State to a company of the market of those that were created in the early 2000s, real estate that do not cover much territory and continue to have their office advertising some of the apartments they have in their portfolio.