[en] This study presents estimates of life expectancy free of anxiety / depression (a health expectancy) for the adult population in Argentina and observes its evolution during the 2005-2018 period. Given that life expectancy and health expectancy are strongly correlated indicators, we decomposed the change of the latter over time to establish not only which component causes its variation, but also which age groups contributed the most to this change. We analyzed cross-sectional data of the presence of anxiety / depression symptoms using multiple waves (2005, 2009, 2013 and 2018) of the Argentine National Risk Factor Survey (ENFR) and computed a series of anxiety/depression free life expectancies (conditional on those who reached age 20), by using the Sullivan method. Later, we applied a stepwise algorithm decomposition technique to determine if the change in the health expectancy was due to a mortality change or a morbidity change. We obtained that the health expectancies increased between 2005 and 2013, and decreased for 2013-2018. This variation was larger for females, where a change in morbidity was responsible for almost all improvements before 2013. The decomposition also suggested that the net impact on morbidity would be larger if not for an increase in overall life expectancy between 2013-2018, with a one-year decline in health expectancy for males and 1.7 years for females, driven mainly by the younger age groups. It is not clear yet if such negative change is transitory or the beginning of a new trend in mental health for the Argentinian population.

[es] Este estudio presentó estimaciones de la esperanza de vida libre de ansiedad o depresión (esperanza de vida saludable) para la población adulta de Argentina y observó su evolución durante el período 2005-2018. Debido a que la esperanza de vida y la esperanza de vida saludable son indicadores fuertemente correlacionados, también se descompuso el cambio de esta última en el tiempo para determinar no sólo qué componente causó su variación, sino también qué grupos etarios contribuyeron a dicho cambio. Se analizaron datos transversales de la presencia de trastornos de ansiedad o depresión utilizando ondas múltiples (2005, 2009, 2013 y 2018) de la Encuesta Nacional de Factores de Riesgo (ENFR) de Argentina, y se calculó una serie de esperanzas de vida libres de ansiedad o depresión (condicional a los veinte años de edad) usando el método Sullivan. Luego se aplicó una técnica de descomposición algorítmica stepwise) para establecer si el cambio en la esperanza de vida saludable se debió a un cambio en la mortalidad o en la morbilidad. Se obtuvo que durante el período 2005-2013 la esperanza de vida saludable aumentó pero que se redujo en 2013-2018. Esta variación fue mayor para las mujeres, entre las que casi la totalidad de las mejoras en el período se debieron a cambios en la morbilidad. La descomposición sugirió que el impacto neto de la morbilidad hubiese sido aun mayor de no mediar un incremento en la esperanza de vida durante 2013 y 2018, con reducciones en la esperanza de vida saludable de un año para los hombres y 1,7 años para las mujeres, causadas principalmente por los grupos de edad más jóvenes. No está claro aún si este cambio negativo es un fenómeno transitorio o si es el comienzo de una tendencia negativa en la salud mental de la población Argentina.