[ca] Durant els últims anys, a la nostra societat s'ha despertat un "neguit ambiental" pel fet que cada cop som més conscients del canvi climàtic que s'està produint i que ens porta, inevitablement, a un desenllaç poc emocionant. És per això que cada cop s'està més a sobre dels consums energètics per part dels individus i de tots els usuaris d'aquests recursos limitats. Aquest projecte ve motivat per a intentar estudiar i veure l'ús que fan els diferents usuaris de l'energia elèctrica i el consum que es realitza a diferents llars de Barcelona i la seva àrea metropolitana. A més, també es vol analitzar el comportament energètic de les cases i com de preparades estan les llars de les diferents persones segons la zona a les que estan construïdes, de manera que es pugui veure l'estat d'aquestes vivendes i poder trobar-li una solució a les seves situacions personals. Principalment, per a realitzar l'estudi, es farà ímpetu en el comportament tèrmic per mitjà de l'enregistrament de variables com la temperatura de diferents habitacions, la concentració de CO2, la humitat i el consum energètic de les famílies. Una vegada acabat el procés inicial de la presa de les dades que es necessiten per l'estudi i la construcció de les variables necessàries, es realitza una neteja de les matrius de dades obtingudes amb els diferents sensors utilitzats. Mitjançant l'anàlisi en conjunt de les variables mesurades en cadascun dels pisos (càlcul multivariable i/o PCA, Principal Component Analysis), s'analitzen els diferents comportaments de totes les variables obtinguts per a cada pis i s'extreuen conclusions diverses envers l'anàlisi. Aquest anàlisis multivariable realitza una comparativa de totes les variables resultants del model entre elles respecte el pis d'eficiència energètica A, el del carrer Parellada de Barcelona, mitjançant un model estadístic anomenat PCA. Aquest procés proporciona informació de com de llunyans o propers estan els pisos respecte el pis de referència comentat anteriorment, el que compta amb el millor certificat energètic possible, l'A. Finalment, es grafiquen els resultats i les dades més important com la variància de les variables o la correlació entre elles amb l'objectiu d'extreure'n conclusions sobre com d'eficient o no és el seu habitatge i quin consum estan fent els usuaris de l'energia de que disposen.

[en] In recent years, an "environmental problem" has arisen in our society due to the fact that we are increasingly aware of the climate change that is taking place and that leads, inevitably, to an unexciting outcome. For this reason, energy consumption by individuals and all users of these limited resources is increasingly on top of it. This project is motivated to try to study and see the use that different users make of electrical energy and the consumption that takes place in different homes in Barcelona and its metropolitan area. In addition, we also want to analyze the energy behavior of the houses and how prepared the homes of the different people are according to the area in which they are built, so that the state of these homes can be seen, and a solution can be found for them. Mainly, to carry out the study, impetus will be given to thermal behavior by recording variables such as the temperature of different rooms, the concentration of CO2, humidity, and the energy consumption of families. Once the initial process of collecting the data needed for the study and the construction of the necessary variables is finished, the data matrices obtained with the different sensors used are cleaned. Through the joint analysis of the variables measured in each of the floors (multivariate calculation and/or PCA, Principal Component Analysis), the different behaviors of all the variables obtained for each floor are analyzed and various conclusions are drawn towards analysis. This multivariable analysis makes a comparison of all the variables resulting from the model with respect to the energy efficiency floor A, the one on Parellada street in Barcelona, using a statistical model called PCA. This process provides information on how far or close the floors are with respect to the previously mentioned reference floor, which has the best possible energy certificate, A. Finally, the results and the most important data such as the variance of the variables or the correlation between them are graphed with the aim of drawing conclusions about how efficient or not their home is and what consumption they are making the energy they have.