[ca] El canvi climàtic ha agreujat la situació de sequera en moltes poblacions que amb anterioritat no experimentaven aquests esdeveniments amb tanta freqüència. Aquesta realitat s'intensifica en considerar que l'agricultura i la ramaderia són sector amb un alt consum d'aigua dolça, el que acaba incrementant la pressió sobre els recursos hídrics en les regions on aquestes activitats econòmiques en predominen. En resposta a aquesta situació, el present treball fa un estudi d'Anàlisi de Cicle de Vida (ACV) sobre la introducció d'un sistema de recollida d'aigües pluvials, i el seu posterior ús en la granja de l'EVAM en Monells, Girona; amb l'objectiu de reduir la petjada hídrica de l'explotació. Aquest sistema, dissenyat per nosaltres, es basa en una infraestructura molt bàsica, incloent-hi només els elements essencials per al seu possible ús. Per dur a terme aquesta recerca, comptem amb la col·laboració del grup ACV de l'IRTA, que ens van proporcionar accés a les seves dades i al programa SimaPro, amb el qual es va realitzar gran part de l'estudi. En aquest estudi es van considerar tres escenaris, considerant en tots ells l'aigua de pluja com a blue water: un escenari base de què partim, i dos escenaris alternatius en els quals, en el primer, se substitueix un 35% de l'aigua del pou per les aigües recollides, i en el segon, es realitza una substitució del 22% de l'aigua de la xarxa per aigua de pluja. Per un altre costat, a través d'una anàlisi de sensibilitat, s'estudien possibles diferències en els resultats en funció de si l'aigua de pluja és considerada com a blue water o com a green water, basant en tot moment els estudis en la petjada hídrica de la nostra granja. Pel que fa a la metodologia aplicada, es destaquen Environmental Footprint (EF) 3.1 i Product Environmental Footprint Category Rules (PEFCR) dairy products. Els resultats obtinguts no han estat els esperats, donat que, mentre que en l'escenari alternatiu 2 ha estat possible reduir un 12% l'impacte del consum d'aigua de xarxa, el consum total augmenta de 1,722·106 m3 depriv. fins a arribar a 1,875·106 m3 depriv.; per tant, en comptes de reduir l'impacte, només ha augmentat. Per un altre costat, l'escenari alternatiu 1 presenta una reducció, passant de 1,722·106 m3 depriv., que és el valor de l'escenari base, a 1,721·106 m3 depriv.; però en dur a terme l'anàlisi de sensibilitat a través de simulacions Monte Carlo no es van obtenir diferències significatives. Si mirem l'anàlisi de sensibilitat en els que va ser considerada l'aigua tant com a blue water com a green water, va ser possible detectar que no es produeixen diferències significatives, per tant, dona igual com és considerada en aquest cas. És important destacar que en un dels casos, en el que substituïm l'aigua de la xarxa per aigua de pluja considerada com a green water, s'ha detectat un impacte inferior a l'escenari base en el 67% de les simulacions de Monte Carlo. Els resultats obtinguts ens porten a contemplar la possible millora si podem incrementar el volum d'aigua de pluja que pugui substituir l'aigua de xarxa o la seva implementació en localitzacions en les quals les precipitacions són més bones. Cal no oblidar que sistemes d'aquest tipus són de vital importància si tenim en compte la creixent freqüència de les sequeres, entre altres fenòmens meteorològics.

[es] El cambio climático ha agravado la situación de sequía en muchas poblaciones que anteriormente no experimentaban estos eventos con tanta frecuencia. Esta realidad se intensifica al considerar que la agricultura y la ganadería son sectores con un alto consumo de agua dulce, lo que incrementa la presión sobre los recursos hídricos en aquellas regiones donde estas actividades económicas predominan. En respuesta a esta situación, el presente trabajo realiza un estudio de Análisis de Ciclo de Vida (ACV) sobre la introducción de un sistema de recogida de aguas pluviales y su posterior uso en la granja de la EVAM en Monells, Girona, con el objetivo de reducir la huella hídrica de la explotación. Este sistema, diseñado por nosotros, se basa en una infraestructura muy básica, incluyendo solo los elementos esenciales para su posible uso. Para llevar a cabo esta investigación, contamos con la colaboración del grupo de ACV de IRTA, quienes nos proporcionaron acceso a sus datos y al programa SimaPro, con el cual se realizó gran parte del estudio. En dicho estudio se consideraron tres escenarios, considerando en todos ellos el agua de lluvia como blue water: un escenario base del cual partimos, y dos escenarios alternativos en los que, en el primero, se sustituye un 35% del agua de pozo por las aguas recogidas, y en el segundo, se realiza una sustitución del 22% del agua de red por agua de lluvia. Por otro lado, a través de un análisis de sensibilidad, se estudian posibles diferencias en los resultados en función de si se considera esta agua de lluvia recogida como blue water o como green water, basando en todo momento los estudios en la huella hídrica de nuestra granja. En cuanto a la metodología aplicada, se destacan Environmental Footprint (EF) 3.1 y Product Environmental Footprint Category Rules (PEFCR) dairy products. Los resultados obtenidos no han sido los esperados, debido a que, mientras que en el escenario alternativo se ha conseguido reducir un 12% su impacto, en el consumo total aumenta de 1,722·106 m3 depriv. hasta llegar a 1,875·106 m3 depriv.; por lo tanto, en vez de reducir el impacto, solo lo hemos aumentado. Por otro lado, el escenario alternativo 1 presenta una reducción, pasando de 1,722·106 m3 depriv. , que es el valor del escenario base, a 1.721·106 m3 depriv; pero en realizar el análisis de sensibilidad a través de simulaciones Monte Carlo no se obtuvieron diferencias significativas. Si miramos los análisis de sensibilidad en los que se ha considerado tanto el agua como blue water como green water, fue posible detectar que no se producen diferencias significativas, dando igual como son consideradas en este caso. Es importante destacar que en uno de los casos, en el que sustituimos el agua de red por agua de lluvia considerada como green water, se ha detectado un impacto inferior al escenario base en el 67% de las simulaciones de Monte Carlo. Los resultados obtenidos nos llevan a contemplar la posible mejora si es posible incrementar el volumen de agua de lluvia que pueda sustituir el agua de red o su implementación en localizaciones en las que las precipitaciones sean más óptimas. No debemos olvidar que sistemas de este tipo son de vital importancia si consideramos la creciente frecuencia de las sequías, entre otros fenómenos meteorológicos.