[en] The mainstream approach of social vulnerability to flood risk faces some challenges regarding its ability to address the complexity of its causal processes. The objective of this study was to analyse the causal processes of social vulnerability to flood impacts from a relational perspective. To this end, a social network analysis was performed that identified the conditions and causes of social vulnerability and systematically articulated the relationships between them. This analysis was tested on the specific case of flood risk on the coast of the province of Alicante (SE Spain). To ascertain the conditions and causes of social vulnerability to flood risk, a multidisciplinary group of local experts was consulted, and the resulting data processed in a relational way using Atlas.ti and Gephi softwares. The result was a social vulnerability network comprising 84 nodes and 189 edges distributed into four dimensions: the adaptive capacity of tourists, socio-economic structure, land use planning and risk management. The information was ranked for betweenness centrality, revealing the components with highest causal power of social vulnerability to social impacts in flooding events: low flood risk awareness, economic growth based on real estate boom, property speculation and lack of political interest in flood risk management. This proposal places emphasis on the driving forces of social vulnerability and not exclusively on the specific adaptive conditions of the population, which allows a strategic identification and management of generative forces that ultimately induce the social impacts of floods.

[es] El enfoque dominante de la vulnerabilidad social ante el riesgo de inundaciones se enfrenta a algunos retos relativos a su capacidad para abordar la complejidad de los procesos causales. El objetivo de nuestro estudio es analizar desde una perspectiva relacional los procesos que producen vulnerabilidad social en los efectos de las inundaciones. Para ello se plantea un análisis de redes sociales que identifica y articula sistemáticamente las relaciones entre las condiciones y las causas de la vulnerabilidad social. Este análisis se pone a prueba en el caso concreto del riesgo de inundaciones en la costa de la provincia de Alicante (Sudeste de España). Para conocer las condiciones y causas de la vulnerabilidad social ante el riesgo de inundaciones, se consultó a un grupo multidisciplinar de expertos locales y los datos resultantes fueron procesados de forma relacional empleando los softwares Atlas.ti y Gephi. El resultado fue una red de vulnerabilidad social compuesta por 84 nodos y 189 aristas y distribuida en 4 dimensiones: la capacidad de adaptación de los turistas, la estructura socioeconómica, la planificación del uso del suelo y la gestión del riesgo. La información se clasificó según la centralidad de la relación entre nodos, revelando los componentes con mayor potencia causal de la vulnerabilidad a los impactos sociales en caso de inundaciones: escasa concienciación sobre el riesgo de inundaciones, crecimiento económico basado en el boom inmobiliario, especulación inmobiliaria y falta de interés político en la gestión del riesgo de inundaciones. Esta propuesta pone el énfasis en las fuerzas motrices de la vulnerabilidad social y no exclusivamente en las condiciones adaptativas específicas de la población, lo que permite una identificación y gestión estratégica de las fuerzas generadoras que en última instancia inducen los impactos sociales de las inundaciones.