[en] In the modern era, Artificial Intelligence (AI) has affected different functions of businesses, including Human Resources, in recruitment processes. With Chatbots (conversational agents) systems in place, HR can perform tasks like identifying, selecting, and interviewing talented candidates with more speed and consequently focus on strategic goals more effectively. This study aims to assess the current state of chatbot usage in HR processes in organisations, particularly in Higher Education Institutions (HEIs). For Part Ⅰ, the chatbot's role is evaluated in detail for each stage of recruitment (i.e., sourcing, screening, selection and onboarding of candidates). Moreover, we will discuss how chatbot providers develop this service in terms of needed technical technologies and communicational aspects. The findings will help identify the best practices in developing better chatbots that align with the demands of modern hiring. In addition, we investigate chatbots' impact on higher education with the rise of online learning and the Covid-19 pandemic. In part two, we develop a chatbot using the Google DialogFlow platform to support the admission process for prospective PhD students in the Doctoral Management Program of the UPC. This FAQ bot will be implemented as a supplementary channel in the doctoral program website to understand students' queries and provide predefined answers. A survey is conducted based on the TAM framework to assess the chatbot's functionality, quality, and intention of use. Based on the responses and findings, we will discuss how chatbots are a viable option to create new innovative services that are helpful for both candidates and educators. In the end, based on lessons learned, we propose conclusions, discussion and several recommendations for these intelligent systems. It is hoped that this work will open up new research possibilities for future optimisations in the fields of chatbots and recruitment in the future.

[es] En la era moderna, la Inteligencia Artificial (IA) ha afectado a diferentes funciones de las empresas, incluida la de Recursos Humanos, en los procesos de contratación. Con los sistemas de Chatbots (agentes conversacionales) implementados, HR puede realiza r tareas como identificar, seleccionar y entrevistar a personas candidat as talentos a s con más velocidad y, en consecuencia, enfocarse en objetivos estratégicos de manera más efectiva. Este estudio tiene como objetivo evaluar el estado actual del uso de chatbots en los procesos de recursos humanos en las organizaciones, particularmente en las Instituciones de Educación Superior (IES). Para la Parte Ⅰ, el rol del chatbot se evalúa en detalle para cada etapa del reclutamiento (i.e., planificación, abastecimiento, selec ción, verificación de referencias, selección e incorporación de candidatos). Además, discutiremos cómo los proveedores de chatbots desarrollan este servicio en términos de tecnologías técnicas necesarias y aspectos de comunicación. Los hallazgos ayudarán a identificar las mejores prácticas para desarrollar mejores chatbots que se alineen con las demandas de la contratación moderna. Además, investigamos el impacto de los chatbots en la educación superior con el aumento del aprendizaje en línea y la pandemia de Covid19. En la segunda parte, desarrollamos un chatbot utilizando la plataforma Google DialogFlow para apoyar el proceso de admisión de futuros estudiantes de doctorado Doctorado de la UPC. Este bot de preguntas en el Programa de Gestión de frecuentes se implementará como un canal complementario en el sitio web del programa de doctorado para comprender las consultas de los estudiantes y proporcionar respuestas predefinidas. Se realiza una encuesta basada en el marco TAM para evaluar la funcio nalidad, la calidad y la intención de uso del chatbot. Según las respuestas y los hallazgos, analizaremos cómo los chatbots son una opción viable para crear nuevos servicios innovadores que sean útiles tanto para los personas como para los educadores. Al candidat as final, en base a las lecciones aprendidas, proponemos conclusiones, discusión y varias recomendaciones para estos sistemas inteligentes. Se espera que este trabajo abra nuevas posibilidades de investigación para futuras optimizaciones en los campos de los chatbots y el reclutamiento en el futuro