[en] It has recently been shown that an extract of green tea improves the cognitive ability of people withDown syndrome. In addition, numerous studies are being carried out to demonstrate whether this protein could also help improve short-term memory, control impulses and function in daily life.Withthis end-of-master project, from here on outTFM, we want to continue with the already begun study of green tea extract with people suffering from Down syndrome. To do this, La Salle, together with the Center for Genomic Regulation, will conduct a study to test whether this extract contributes to the normalization of the facial features of children suffering from this syndrome.The main objective of thisproject is to make, through the processing of facial images, the distinction of children with and without Down Syndrome. To carry out this processing and to be able to carry out the classification, different existing classification techniques will be implemented, in order to evaluate the accuracy of each of them and determine the most precise technique that gives the best results.For each of these techniques, it will be necessary to define visual attributes of the face from which the corresponding classification can be made. In particular, some vectors will be used, calculated from the generation of their local binary patterns (LBPs), which concentrate the differentiated features. These LBPs are a type of visual descriptor used for classification in artificial vision.The two methods that will be implemented for the classification of the cases under study will be based on automatic learning algorithms that allow children to be classified in two groups (with SD or without SD) once applied to the patterns extracted in the images.

[es] Recientemente se ha demostrado que un extracto del té verde mejora la capacidad cognitiva de las personas con Síndrome de Down. Además, se están llevando a cabo numerososestudios para demostrar si esta proteína podría ayudar también a mejorar la memoria a corto plazo, a controlar los impulsos y desenvolverse en la vida cotidiana. Mediante este trabajo de fin de máster, en adelante TFM, se quiere continuar con el estudio ya comenzado del extracto del té verde con personas que padecen Síndrome de Down. Para ello, La Salle,junto con el Centro de Regulación Genómica, van a realizar un estudio para probarsi con este extracto se contribuye a la normalización de los rasgos faciales de los niños que padecen dicho síndrome.El objetivo principal del proyecto se centra en realizar, a través del procesamiento de imágenes faciales, la distinción de niños con y sin Síndrome de Down. Para llevar a cabo este procesamientoy poder realizar la clasificación, se implementarán diferentes técnicas de clasificación ya existentes, para así poder evaluar la precisión de cada una de ellas y determinar la técnica más precisa y que dé mejores resultados.Para cada una de estas técnicas, será necesario definir unos atributos visuales de la cara a partir de los cuales se pueda realizar la correspondiente clasificación. En particular se van a utilizar unos vectores, calculados a partir de la generación de sus patrones binarios locales (LBPs), que concentren los rasgos diferenciados. Estos LBPs son un tipo de descriptor visual utilizado para la clasificación en visión artificial.Los dos métodosque se van a implementar para la clasificación de los casos en estudio se basarán en algoritmos de aprendizaje automático que permitan clasificar en dos grupos a los niños (con SD o sin SD) una vez aplicados sobre los patrones extraídos en las imágenes.