[ca] El present treball se centra en el desenvolupament d'una metodologia enfocada al monitoratge d'estructures aeronàutiques utilitzant una xarxa de sensors de fibra òptica OBR. Aquest treball prendrà com a punt de partida els assajos que es van dur a terme en el projecte INESASSE (Integració i Explotació de Sistemes d'Autodiagnòstic i Supervisió de Salut Estructural en avions no tripulats), on es van aplicar una sèrie de càrregues sobre el fuselatge posterior de l'aeronau UAV Milano, fabricada íntegrament de material compost epoxi-carboni. Al llarg de tota l'estructura es va incorporar una xarxa de sensors de mesura distribuïda OBR de 20 m de longitud, la qual s'encarregaria de mesurar les microdeformacions produïdes en l'estructura en aplicar una càrrega determinada. Per la realització dels assajos es van simular una sèrie de danys en diferents punts de l'estructura, i mitjançant la xarxa de sensors es van obtenir les dades de l'estructura per cada tipus de dany i per l'estructura sense cap dany. Amb aquestes dades obtingudes dels sensors es desenvoluparà la metodologia per detectar l'existència d'algun dels diferents danys plantejats i determinar la seva ubicació i magnitud en cas afirmatiu. Per això, primerament, es realitzarà un preprocessament del conjunt de dades inicial. Seguidament, s'efectuarà una estandardització i es reduirà la dimensió del conjunt de dades mitjançant la tècnica de l'anàlisi de components principals (PCA, per les seves sigles en anglès). Finalment, s'aplicarà l'algoritme de classificació KNN (o K veïns més pròxims), el qual s'ajustarà i s'avaluarà amb la tècnica de validació creuada K-Fold. Després de l'avaluació del model es va observar com, amb aquesta metodologia, es va aconseguir detectar si l'estructura sofria algun dels danys plantejats amb una exactitud del 100%, a més de determinar la ubicació del dany amb una exactitud del 99% i la seva magnitud amb una exactitud del 91%.

[es] El presente trabajo se centra en el desarrollo de una metodología enfocada a la monitorización de estructuras aeronáuticas utilizando una red de sensores de fibra óptica OBR. Este trabajo tomará como punto de partida los ensayos que se llevaron a cabo en el proyecto INESASSE (Integración y Explotación de Sistemas de Autodiagnóstico y Supervisión de Salud Estructural en aviones no tripulados), donde se aplicaron una serie de cargas sobre el fuselaje posterior de la aeronave UAV Milano, fabricada íntegramente de material compuesto epoxi-carbono. A lo largo de toda la estructura se incorporó una red de sensores de medida distribuida OBR de 20 m de longitud, la cual se encargaría de medir las microdeformaciones producidas en la estructura al aplicar una carga determinada. Para la realización de los ensayos se simularon una serie de daños en distintos puntos de la estructura, y mediante la red de sensores se obtuvieron los datos de la estructura para cada tipo de daño y para la estructura sin ningún daño. Con estos datos obtenidos de los sensores se desarrollará la metodología para detectar la existencia de alguno de los distintos daños planteados y determinar su ubicación y magnitud en caso afirmativo. Para ello, primeramente, se realizará un preprocesamiento del conjunto de datos inicial. Seguidamente, se efectuará una estandarización de los mismos y se reducirá la dimensión del conjunto de datos mediante la técnica del análisis de componentes principales (PCA, por sus siglas en inglés). Finalmente, se aplicará el algoritmo de clasificación KNN (o K vecinos más cercanos), el cual se ajustará y se evaluará con la técnica de validación cruzada K-Fold.