[en] The major purpose of this PhD Thesis is the design, development, computational implementation and execution of a transport model specifically devised for the forecasting of the effects that would be generated by the hypothetical introduction ― into a corridor, axis or route with given characteristics ― of each one of the two main types of urban and metropolitan middle-capacity transit systems. Such effects are quantitatively reflected in the model by a set of variables indicative, among others, of trip volumes and travel conditions. For this analysis, the two main classes of middle-capacity transit systems are the light rail modes (LRT and/or modern tramway) and the bus semirapid transit systems with exclusive right-of-way, commonly termed as BHLS (Bus with High Level of Service) or BRT (Bus Rapid Transit). The proposed analytical model systematizes the interdependencies between several processes such as the travel demand prognosis (for the public transit mode and also for other possible modal options), the dynamic characterization of the modal supply's attributes, the valuation of each one of the modal options by the travelers (by means of the generalized cost concept), and the estimation of the aggregated choices of such travelers (modal split and effects on the total trips volume). In these analyses, a detailed treatment is given to the modeling of the different public transit systems' opera-tions, as well as to the prediction and valuation of their attribute-variables, combined into their generalized travel cost. Furthermore, the model is designed in order to forecast the future evolution of the relevant transport-related variables over the years of a certain appraisal period. Consequently, the model results serve as a fundamental input for a right ex-ante (i.e. prospective) socioeconomic assessment of the possible implementation and selection of one of these two types of urban and metropolitan middle-capacity transit systems. In addition, the model development has incorporated the methodological treatment of the related uncertainty, linked to the data or input variables as well as to the modeling process. Such uncertainty is methodologically treated by means of the implementation of multiple random simulations with values drawn from the probability distributions of the appropriate variables, applying thus the Monte Carlo method. Finally, the model functioning is tested and put into practice by applying it to a calculation example that is based on a set of artificial data. Such data have been specially designed to be illustrative of fairly usual conditions in corridors, axes or routes with intermediate volumes of public transit demand. However, the results obtained for this example, as well as the conclusions derived from it, are of specific application to the data set of this particular case (or to others as much as they be relatively similar), so such results and conclusions should not be immediately overgeneralized or extrapolated to any other conditions. To conclude, the results of this example are thoroughly analyzed, and a balance of the increase in the travelers' surplus or benefit against the start-up investment costs is finally obtained as a proxy-value to pre-estimate, in a case like this, the possible socioeconomic performance of the middle-capacity transit systems and the comparative appraisal of their two main types.

[es] En la presente tesis se lleva a cabo el diseño, desarrollo, implementación y ejecución de un modelo de transporte específicamente concebido para la previsión de los efectos que, sobre un conjunto de variables representativas de los volúmenes y condiciones de viaje, serían producidos por la hipotética implantación ― en un corredor, eje o itinerario de unas características dadas ― de cada uno de los dos tipos fundamentales de sistemas de transporte público urbano y metropolitano de capacidad interme-dia. Estas dos clases principales de sistemas son los modos ferroviarios ligeros (metro ligero o tranvía moderno) y los sistemas de autobuses semirrápidos en plataforma reservada, con denominaciones como BHLS (Bus with High Level of Service) o BRT (Bus Rapid Transit). El modelo analítico propuesto sistematiza las interdependencias entre procesos como la prognosis de la demanda (en el modo de transporte público y en otras posibles opciones modales de viaje), la caracterización dinámica de los atributos de la oferta modal, la valoración por los viajeros de cada una de las opciones (a través del concepto de coste generalizado), y la estimación de las elecciones agregadas de los viajeros (reparto modal y efecto sobre el volumen total de viajes), poniendo especial detalle en la modelización de las operaciones de los diferentes sistemas de transporte público y en la previsión y valoración de sus variables-atributo, combinadas en su coste generalizado de viaje. Además, el modelo se diseña para la predicción de la futura evolución de las respectivas variables de transporte a lo largo de un determinado horizonte de evaluación, por lo que sus resultados son fundamentales como base de partida para una adecuada evaluación socioeconómica ex-ante (es decir, prospectiva) de la posible implantación y selección de uno de los dos tipos de modos de transporte urbano y metropoli-tano de capacidad intermedia. Complementariamente, se incorpora en el desarrollo del modelo el tratamiento metodológico de la incertidumbre (tanto asociada a las variables de entrada como inherente al proceso de modelización), recurriendo para ello a la implementación de múltiples simulaciones aleatorias con valores extraídos de acuerdo a las distribuciones de probabilidad de las variables pertinentes, en aplicación del método de Montecarlo. Por último, se pone en práctica el funcionamiento del modelo mediante su aplicación a un ejemplo de cálculo basado en un conjunto de datos artificiales. Dichos datos han sido diseñados con la intención de que puedan resultar representativos de situaciones relativamente habituales en corredores, ejes o itinerarios con volúmenes intermedios de demanda de transporte público, aunque, no obstante, los resultados obtenidos para este ejemplo, así como las conclusiones extraídas del mismo, son de aplicación específica al caso particularmente planteado (o a otros relativamente similares), por lo que no deben ser directamente generalizados o extrapolados a cualesquiera otras condiciones. Para concluir, se analizan detalladamente los resultados de este ejemplo, y se obtiene finalmente un balance entre el incremento en el excedente o beneficio de los viajeros y el coste de inversión inicial a modo de orientación preliminar aproximada, en un caso como el propuesto, sobre la posible rentabilidad socioeconómica de los sistemas de capacidad intermedia y sobre la valoración comparativa de sus dos principales modalidades.