[ca] La síndrome de Brugada (SB) és una malaltia hereditària que afecta el sistema elèctric del cor i el seu perill més gran consisteix en la possible mort sobtada del pacient. La síndrome pot ser identificada per uns patrons característics a l'electrocardiograma (ECG): una elevació del segment ST seguida d'una alteració de l'ona T. Aleshores, com que el diagnòstic d'aquesta malaltia està estrictament lligada a l'ECG, l'objectiu de l'estudi és l'extracció dels biomarcadors electrocardiogràfics i l'avaluació posterior dels canvis que sorgeixen amb el temps. Per a l'extracció es tria utilitzar el senyal processat mitjançant l'anàlisi dels components principals (PCA), la funció dels quals és la reducció de dimensions d'una matriu. Així, a partir d'un ECG de 12 derivacions s'obté una sola derivació matemàtica, que resulta en la reducció del cost computacional. D'aquesta manera, després d'un preprocessament, aplicació de PCA i delineació del senyal, s'obtenen resultats per a 13 biomarcadors: potència mitjana i àrea del QRS, la durada de l'interval QT i QT corregit, l'amplitud del senyal al punt J i després de passar 60ms des d'aquest punt, el pendent del segment ST, la durada i l'amplitud de l'ona T i les simetries del segment ST i l'ona T. L'anàlisi longitudinal, de durada de 2 o 4 anys en funció de configuració de registres ECG, resulta en trobar unes tendències de canvis, entre les quals es destaquen 2 tendències decreixents: de potència mitjana del complex QRS i de l'amplitud de l'ona T. Així, aquest estudi contribueix a la millora del pronòstic i diagnòstic del SB per prevenir la mort sobtada.

[en] Brugada syndrome (BS) is a hereditary disease that affects the electrical system of the heart and its greatest danger consists of the possible sudden death of the patient. The syndrome can be identified by characteristic patterns on the electrocardiogram (ECG): an elevation of the ST segment followed by an alteration of the T wave. So, as the diagnosis of this disease is strictly linked to the ECG, the objective of the study is to extract electrocardiographic biomarkers and the subsequent evaluation of the changes that arise in them over time. For the extraction, we choose to use the signal processed through principal component analysis (PCA), whose function is to reduce the dimensions of a matrix. Thus, a single mathematical derivation is obtained from a 12-lead ECG, which results in a reduction in computational cost. In this way, after preprocessing, application of PCA and signal delineation, results are obtained for 13 biomarkers: mean power and area of the QRS, the duration of the QT and corrected QT interval, the amplitude of the signal at the J point and after passing 60 ms from this point, the slope of the ST segment, duration and amplitude of the T wave and symmetries of the ST segment and the T wave. The longitudinal analysis, lasting 2 or 4 years depending on the configuration of ECG recordings, results in the discovery of trends of changes, among which 2 decreasing trends stand out: the average power of the QRS complex and the amplitude of the T wave. Thus, this study contributes to the improvement of the prognosis and diagnosis of BS for prevention of sudden death.