[ca] En aquesta tesi s'han desenvolupat diferents algoritmes per la simulació a gran escala de fluxos turbulents incompressibles mitjançant el mètode dels Elements Finits. En primer lloc s'ha avaluat el comportament dels mètodes de multiescala variacional (VMS) basats en el residu, per la simulació de grans vòrtexs (LES) de fluxos turbulents. S'han considerat diferents models VMS tenint en compte diferents aproximacions de les subescales, que inclouen tant subescales estàtiques o dinàmiques, una definicó lineal o nolineal, i diferents seleccions de l'espai de les subescales. S'ha demostrat que els mètodes VMS pensats com a models LES poden ser una alternativa als models basats en la física del problema. Aquest tipus de mètode normalment es combina amb l'ús de parelles de velocitat i pressió amb igual ordre d'interpolació. En aquest treball, també s'ha considerat un enfocament diferent, basat en l'ús d'elements inf-sup estables conjuntament amb estabilització del terme convectiu. Amb aquest objectiu, s'ha definit un mètode d'estabilització amb projecció simètrica del terme convectiu mitjançant una descomposició ortogonal de les subescales. En aquesta tesi també s'ha valorat la precisió i eficiència d'aquest mètode comparat amb mètodes basats en el residu fent servir interpolacions amb igual ordre per velocitats i pressions. A més, s'ha proposat un esquema d'integració en temps basat en els mètodes de Runge-Kutta que té dues propietats destacables. En primer lloc, el càlcul de la velocitat i la pressió es segrega al nivell de la integració temporal, sense la necessitat d'introduir tècniques de fraccionament del pas de temps. En segon lloc, els esquemes segregats de Runge-Kutta proposats, mantenen el mateix ordre de precisió tant per les velocitats com per les pressions. Precisament, els mètodes d'estabilització amb projecció simètrica són adequats per ser integrats en temps mitjançant esquemes segregats de Runge-Kutta. Aquesta combinació, juntament amb l'ús de tècniques de precondicionament en blocs, dóna lloc a problemes tipus elasticitat i Laplacià que poden ser òptimament precondicionats fent servir els anomenats \textit{balancing domain decomposition by constraints preconditioners}. La escalabilitat dèbil d'aquesta formulació s'ha demostrat en aquest document. Adicionalment, també s'ha contemplat la imposició de forma dèbil de les condicions de contorn de Dirichlet en problemes de fluxos turbulents delimitats per parets. En aquesta tesi principalment s'han considerat quatre problemes ben coneguts per fer els experiments numèrics: el decaïment de turbulència isotròpica i homogènia, el problema del vòrtex de Taylor-Green, el flux turbulent en un canal i el flux turbulent al voltant d'una ala.

[en] In this thesis we have developed a path towards large scale Finite Element simulations of turbulent incompressible flows. We have assessed the performance of residual-based variational multiscale (VMS) methods for the large eddy simulation (LES) of turbulent incompressible flows. We consider VMS models obtained by different subgrid scale approximations which include either static or dynamic subscales, linear or nonlinear multiscale splitting, and different choices of the subscale space. We show that VMS thought as an implicit LES model can be an alternative to the widely used physical-based models. This method is traditionally combined with equal-order velocity-pressure pairs, since it provides pressure stabilization. In this work, we also consider a different approach, based on inf-sup stable elements and convection-only stabilization. In order to do so, we define a symmetric projection stabilization of the convective term using an orthogonal subscale decomposition. The accuracy and efficiency of this method compared with residual-based algebraic subgrid scales and orthogonal subscales methods for equal-order interpolation is also assessed in this thesis. Furthermore, we propose Runge-Kutta time integration schemes for the incompressible Navier-Stokes equations with two salient properties. First, velocity and pressure computations are segregated at the time integration level, without the need to perform additional fractional step techniques that spoil high orders of accuracy. Second, the proposed methods keep the same order of accuracy for both velocities and pressures. Precisely, the symmetric projection stabilization approach is suitable for segregated Runge-Kutta time integration schemes. This combination, together with the use of block-preconditioning techniques, lead to elasticity-type and Laplacian-type problems that can be optimally preconditioned using the balancing domain decomposition by constraints preconditioners. The weak scalability of this formulation have been demonstrated in this document. Additionally, we also contemplate the weak imposition of the Dirichlet boundary conditions for wall-bounded turbulent flows. Four well known problems have been mainly considered for the numerical experiments: the decay of homogeneous isotropic turbulence, the Taylor-Green vortex problem, the turbulent flow in a channel and the turbulent flow around an airfoil.