[es] El rápido crecimiento de las tecnologías para la adquisición de datos y el uso de ordenadores han aumentado el interés en las técnicas de control estadístico emergentes, como los gráficos de control aplicados a multivariante procesos de monitoreo que involucran el control simultáneo de las características de variables de calidad o el proceso correlacionados. En este trabajo se propone Ecuación integral método de Gauss con cuadratura para optimizar las principales parámetros ARL, k e h gráfico de control multivariante de sumas acumulativas (MCUSUM). Este método consiste en la derivación analítica de una ecuación integral, cuyo a través de la resolución de cuadratura gaussiana numérica permite al usuario obtener la solución aproximar esos parámetros mediante un programa informático desarrollado de este método. Por otra parte, también se propone, a partir de esta metodología, una enfoque sistemático para diseñar un gráfico de control estadístico MCUSUM óptima basada en estos parámetros, lo que minimiza el coste medio de las operaciones. Esto, guía al usuario a decidir qué tamaño para cambiar el vector de los promedios es realmente importante detectar y tomar esto como base, seleccione los parámetros óptimos gráfico MCUSUM sobre temas estadísticos, como minimizar el número de falsas alarmas y la maximización de la capacidad de detectar cambios reales. El resultados de este estudio revelan que el método propuesto la ecuación integral como una excelente alternativa para la optimización de la gráfica por MCUSUM establecer un procedimiento más versátil que ofrece mejores resultados para el valor de ARL más rápido método de cálculo en comparación con las simulaciones y lo relativo simplicidad de la aplicación en un programa de ordenador.

[pt] O rápido crescimento das tecnologias de aquisição de dados e a utilização de computadores têm incrementado o interesse pelas técnicas de controle estatístico emergentes, tais como os gráficos de controle multivariados aplicados no monitoramento de processos que envolvem o controle simultâneo de características da qualidade ou variáveis de processo correlacionadas. Neste trabalho propõe-se o método de Equação Integral com Quadratura Gaussiana para otimizar os principais parâmetros ARL, k e h do gráfico de controle multivariado de Somas Acumuladas (MCUSUM). Este método envolve a derivação analítica de uma equação integral, cuja resolução numérica via Quadratura Gaussiana possibilita ao usuário obter a solução aproximada desses parâmetros utilizando um programa computacional desenvolvido a partir deste método. Além disso, propõe-se também, a partir desta metodologia, uma aproximação sistemática de projetar estatisticamente um gráfico de controle MCUSUM ótimo baseado nestes parâmetros, que minimize o custo médio de operação. Isso, orienta o usuário a decidir que tamanho de mudança do vetor de médias é realmente importante detectar, e tendo isto como base, selecionar aqueles parâmetros ótimos do gráfico MCUSUM que contemplem aspectos estatísticos como a minimização do número de falsos alarmes e a maximização da capacidade de detecção de mudanças reais. Os resultados obtidos deste trabalho revelam o método de Equação Integral proposto como uma excelente alternativa para otimizar os parâmetros do gráfico MCUSUM por ser um procedimento mais versátil que fornece melhores resultados para o valor de ARL com maior rapidez de cálculo comparado com o método de simulações e a relativa simplicidade de implementação em um programa computacional.