[en] The aim of this project is to meet the technical requirements of an interdisciplinary research work which objective is to assess if the performance of cardiopulmonary resuscitation (CPR) suppression methods is good enough for the correct diagnosis of the filtered electrocardiogram (ECG) by medical personnel. To carry out this project a database was composed of 822 segments extracted from a large database containing 238 episodes of out-of-hospital cardiac arrest episodes. To extract the segments, a graphic user interface has been developed, which is able to automatically extract the segments of interest. It also displays the ECG and the compression depth signals. It also allows the user to review manually these segments. The database contains ECG signals partially corrupted by CPR artifact. In order to suppress the CPR artifact these segments have been processed using a least mean square (LMS) adaptive filter. Once the artifact was eliminated, a second graphic interface was developed to allow the display of the filtered ECG, so that the physicians could annotate the underlying rhythm. Once the annotation process is done, the results will be analyzed to determine if the rhythm annotations are correct and to assess the agreement between reviewers. The contributions that have been made in this project are the design and development of the two tools mentioned above and a database useful for future studies. The first tool allows to automatically extract segments from cardiac arrest episodes. It also allows the user to manually review those segments and to add or delete segments. The second interface allows the annotation of the rhythm presented in ECG, making easy the comparison of annotations of different medical reviewers.

[eu] Proiektu honetan ikerkuntza beharrizan batzuk bete egingo dira. Helburua hemen hurrengoa da: ebaluatzea bihotz-biriketako berpizteak (BBB) elektrokardiograman (EKG) sortutako interferentzia ezabatzeko tekniken eraginkortasuna ikuspuntu mediku batetik. Hau da, aztertu nahi da ea medikuak gai diren iragazitako EKG-a (interferentzia ezabatu zaion EKG alegia) era egokian ebaluatzen. Proiektu honetarako 822 segmentuz osatutako datu base bat sortu da. Segmentu horiek atera dira datu base handi batetik, zeina 238 ospitaletik kanpo gertatutako bihotz-biriketako geldiketa episodioz osatuta dagoen. Segmentuak ateratzeko interfaze grafiko bat sortu egin da, zeina segmentuak era automatiko batean ateratzeko gai den. Horretaz aparte, interfazea EKG eta sakaden sakontasun seinaleak bistaratzeko gai da, eta segmentu horiek eskuz berrikusteko aukera ematen du. Proiektu honetan erabiliko den datu basea BBB interferentziaz kutsatutako EKG seinalez osaturik dago. Horiek ezabatzeko, segmentuak prozesatuko dira iragazki moldakor batekin, least mean square (LMS) iragazkia hain zuzen ere. Behin interferentzia ezabatuta, bigarren interfaze grafiko bat sortu da medikuek iragazi osteko EKG seinalearen erritmoa zehazteko. Era honetan, mediku desberdinetatik lortutako emaitzak komunean jarri eta konpara daitezke. Proiektu honetan egindako ekarpenak orain arte aipatutako bi tresnen diseinua eta garapena da. Bestalde, etorkizunean beste ikerkuntza proiektuetan erabilgarria izan daitekeen datu base bat sortu da. Lehenengo tresnak, edozein bihotz-biriketako geldiketa episodioan mozketak egitea ahalbidetzen du era automatikoan. Gainera, interfazeak aukera ematen du ere: mozketa horiek eskuz berrikusteko, mozketa gehigarriak egiteko, eta mozketak ezabatzeko. Bigarren interfazeak, bihotz erritmoa determinatzea ahalbidetzen du. Modu honetan, mediku desberdinen diagnostikoa lor daiteke eta haien diagnostikoen arteko konparazioa egin daiteke.