[ca] Aquest treball aborda una investigació centrada en la millora de la implementació d'un sistema de refrigeració adaptable globalment, utilitzant Barcelona com a lloc d'estudi per establir un punt de referència. L'objectiu principal és verificar la idoneïtat del sistema estudiat segons tres paràmetres crítics: temperatura ambient, humitat relativa i altitud respecte al nivell del mar. On es desprèn que la temperatura és el factor que més incideix sobre l'exercici del sistema, seguit de la humitat relativa i finalment l'alçada, l'efecte de la qual és pràcticament menyspreable per al rendiment. Per assolir aquest objectiu, s'ha desenvolupat una fórmula matemàtica que calcula el paràmetre més significatiu (Temperatura de bulb humit) per a una torre de refrigeració sobre la base de les condicions ambientals esmentades anteriorment. Posteriorment, s'ha creat un codi de programació dissenyat per avaluar l'eficiència del disseny de la planta de refrigeració i determinar-ne la ubicació òptima, maximitzant el rendiment en funció de les condicions meteorològiques. Aquest anàlisi es tradueix en un coeficient d'eficiència del cicle de refrigeració (COP). Trobant que a més temperatura i humitat relativa el cicle és més eficient, amb valors que oscil·len entre 10 i 40.A més, s'ha proposat una solució d'automatització per a la planta pilot, que es pot implementar en una planta de refrigeració real. Aquesta automatització inclou l'aplicació de la fórmula obtinguda i proporciona directrius per a l'adquisició de dades en temps real utilitzant sensors. En resum, aquest estudi ofereix una metodologia completa per optimitzar sistemes de refrigeració en diferents ubicacions geogràfiques, cosa que pot tenir un impacte significatiu en l'eficiència energètica i la reducció de costos en tot el món.

[es] El presente trabajo aborda una investigación centrada en la mejora de la implementación de un sistema de refrigeración adaptable globalmente, utilizando Barcelona como lugar de estudio para establecer un punto de referencia. El objetivo principal es verificar la idoneidad del sistema estudiado en función de tres parámetros críticos: temperatura ambiente, humedad relativa y altitud sobre el nivel del mar. Donde se desprende que temperatura es el factor que más incide sobre el desempeño del sistema, seguido de la humedad relativa y finalmente la altura, cuyo efecto es prácticamente despreciable para el rendimiento. Para alcanzar este objetivo, se ha desarrollado una fórmula matemática que calcula el parámetro más significativo (Temperatura de bulbo húmedo) para una torre de refrigeración en base a las condiciones ambientales mencionadas anteriormente. Posteriormente, se ha creado un código de programación diseñado para evaluar la eficiencia del diseño de la planta de refrigeración y determinar su ubicación óptima, maximizando el rendimiento en función de las condiciones meteorológicas. Este análisis se traduce en un Coeficiente de Eficiencia del Ciclo de Refrigeración (COP). Encontrando que a mayor temperatura y humedad relativa el ciclo es más eficiente, con valores que oscilan entre 10 y 40. Además, se ha propuesto una solución de automatización para la planta piloto, que puede ser implementada en una planta de refrigeración real. Esta automatización incluye la aplicación de la fórmula obtenida y proporciona directrices para la adquisición de datos en tiempo real utilizando sensores. En resumen, este estudio ofrece una metodología completa para optimizar sistemas de refrigeración en diferentes ubicaciones geográficas, lo que puede tener un impacto significativo en la eficiencia energética y la reducción de costos en todo el mundo.