[en] The flu is a contagious respiratory infectious disease caused by the influenza viruses. Annually in Catalonia there is a flu season within the months of autumn and winter, that can create a lot of stress to the healthcare system. The main goal of this study is to understand the dynamics of the flu and to be able to make predictions that allow anticipation, with enough time to respond to an increase of infected individuals that requires active action from the healthcare system managers. Computational and mathematical models are a powerful tool that help understand and predict systems behaviours. In this study different models are adapted, developed and implemented to achieve the pursued objective. Therefore, the interaction between meteorological factors and the flu seasonality and transmissivity has been studied, due to the known effects of these factors upon biological systems. The mathematical models developed in this study fit correctly the epidemiological data, they allow the explanation of flu seasonality and perform predictions at short and long term. The base model that has been used proved to be a good fit to the previous seasons and has been applied to produce weakly reports of flu evolution this season 2021-2022. From the base model new models have been created, these include meteorological factors and have been called meteomodels. They have revealed the effect of temperature and absolute humidity upon the epidemic behavior of the flu. This is one of the main results of this study, there is no knowledge of any other published model that describes flu epidemics through meteorological factors as the models in this study do, with the added value that these meteorological models have the potential to predict two weeks ahead. To sum up, predictive mathematical models have been developed, each one with a precision above 95%, for the flu epidemic in Catalonia and incorporating, for the first time, meteorological factors. Further work includes new and different combinations of meteorological factors, the incorporation of social factors, effects of viral interference and statistical analyses to determine the probable load of infected individuals for each center of primary attention in Catalonia.

[es] La gripe es una enfermedad infecciosa respiratoria contagiosa causada por los virus de la influenza. En Cataluña anualmente hay una temporada de gripe en los meses de otoño e invierno, que puede llegar a crear mucha tensión en el sistema sanitario. El objetivo de este trabajo es comprender las dinámicas de la gripe y poder realizar predicciones que permitan anticiparse con tiempo a un incremento de casos que requieran de acción activa por parte de los gestores de salud pública. Los modelos matemáticos y computacionales son un potente recurso que permite comprender y predecir el comportamiento de sistemas. En este estudio se adaptan, desarrollan e implementan diferentes modelos para lograr el objetivo propuesto. Así mismo, se estudia la interacción de factores meteorológicos con la transmisión y la estacionalidad de la enfermedad de la gripe, ya que sus efectos sobre los sistemas biológicos son conocidos. Los modelos matemáticos desarrollados se ajustan correctamente a los datos epidemiológicos, permiten explicar la estacionalidad de la gripe y realizar predicciones a corto y largo plazo. El modelo base con el que se ha trabajado muestra un buen ajuste a las temporadas anteriores y se ha usado para realizar informes semanales de la evolución de la gripe esta temporada 2021-2022. Partiendo del modelo base se han creado modelos que incluyen factores meteorológicos, que hemos nombrado meteomodelos, que han conseguido mostrar el efecto de la temperatura y la humedad absoluta sobre el comportamiento epidémico de la gripe. Este es uno de los resultados principales del trabajo, no se tiene constancia de ningún otro modelo publicado que describa la evolución epidémica de la gripe mediante factores meteorológicos como lo hacen los de este estudio, con el valor añadido de que estos modelos meteorológicos tienen el potencial de predecir a dos semanas vista. En definitiva, se han elaborado modelos matemáticos predictivos, todos con una precisión superior al 95%, de la epidemia de gripe en Cataluña y añadiendo, por primera vez, factores meteorológicos. Planteamientos de futuro incluyen nuevas y distintas combinaciones de factores meteorológicos, la incorporación de factores sociales, efectos de interferencia entre virus y análisis estadístico para determinar la probabilidad de carga de infectados en cada centro de atención primaria en la totalidad de Cataluña.