[en] This article addresses the need for algorithmic literacy in the field of journalism and media education. Amid the escalating complexity of disinformation in the media landscape, the aim is to enhance users' awareness and understanding of algorithm-driven content. Through focused research on communication students, the study investigates attitudes, beliefs and knowledge relating to the influence of algorithmic systems on news consumption. Existing scholarship is surveyed to establish the evolving nature of algorithmic literacy, ranging from optimizing search engines to countering misconceptions among digital natives. The relevance of digital information dissemination theories such as incidental consumption, news-finds-me perception, echo chambers and filter bubbles is highlighted in understanding algorithm-driven news selection. Methodologically, two focus groups of communication students from universities in Spain and the United States engage in discussions on critical consumption attitudes, algorithmic beliefs and knowledge. The outcomes reveal the students' skepticism towards algorithmic news selection and their awareness of emotional triggers shaping news dissemination. Notably, they differentiate between valuable news and trends influenced by algorithms. Conclusions underscore the significance of the "WITH" (Why-Is-This-Here) perception as an indicator of critical consumption and the need for algorithmic literacy. The insights of communication students contribute to algorithmic systems, and their familiarity varies, yet they recognize the impact on news consumption. This study advocates for algorithmic literacy to empower citizens for responsible news consumption and journalism.

[es] Este trabajo aborda la necesidad de una alfabetización algorítmica en el ámbito del periodismo y la educación mediática. Dentro de la creciente complejidad del escenario mediático y de la desinformación que produce, el objetivo es reforzar la conciencia y comprensión del fenómeno de la recomendación algorítmica de noticias. A través de una investigación experimental centrada en estudiantes universitarios de comunicación en España y Estados Unidos, el estudio se centra en las actitudes, creencias y conocimientos sobre el consumo noticioso derivado de los sistemas algorítmicos. La literatura actual es amplia sobre este fenómeno y lo afronta desde una gran variedad de puntos de vista, como la optimización del uso de buscadores o los conceptos erróneos que se tienen en los llamados nativos digitales. La relevancia de algunas teorías que explican la difusión de la información digital, como la percepción News-Finds-Me, el consumo incidental o las cámaras de eco, son utilizadas en el marco teórico para comprender mejor el rol de los algoritmos en la difusión de contenido noticioso. Metodológicamente, se crearon dos grupos de discusión con estudiantes de diferentes universidades para analizar su grado de consumo crítico, creencias sobre los algoritmos y conocimientos derivados. De forma significativa, los alumnos diferencian entre contenido valioso y las tendencias difundidas por algoritmos. En las conclusiones se remarca la existencia de una actitud crítica (WITH perception) como posible indicador de consumo consciente, así como de la necesidad de reforzar la denominada alfabetización algorítmica. Los conocimientos de los estudiantes de comunicación varían, pero reconocen el impacto en el consumo de noticias. Este estudio aboga por la alfabetización algorítmica para empoderar a ciudadanos y periodistas para un consumo y una producción de noticias responsables.