[ca] La tuberculosi continua sent una de les malalties infeccioses més importants arreu del món, matant a més de 1,5 milions de persones cada any. S'estima que un terç de la població mundial ja ha estat infectada per Mycobacterium tuberculosi. En particular, el districte de Ciutat Vella a Barcelona té una incidència de tuberculosi que és comparable amb la incidència de països com el Sudan. En aquest treball hem millorat un model basat en agents anterior, i l'hem utilitzat per desenvolupar un simulador de la dinàmica de la tuberculosi a Ciutat Vella, com un primer pas cap a la simulació de la dinàmica de la tuberculosi a les grans ciutats. El model es va implementar en NetLogo, una eina de simulació basada en agents lliure i de codi obert que incorpora una interfície fàcil d'utilitzar. NetLogo requereix molt de temps d'execució per a grans poblacions (el nostre model té al voltant de 100.000 persones), per tant, un cert treball d'optimització es requereix per fer els experiments factible. Aquest simulador ens ha permès realitzar experiments virtuals per avaluar l'eficàcia de les estratègies de salut pública. En particular, hem realitzat dues sèries d'experiments. En la primera, es va comprovar la influència de la distribució dels temps d'infectats en el nombre de persones malaltes. A la segona, es van modelar diferents tipus de screenings, amb la finalitat de determinar quina era la mesura més eficaç per a la salut pública. Com a conclusions, vam veure que el tipus de distribució dels temps infectats utilitzat tenia un gran impacte en els resultats. A més, es va trobar que entre els diverses screenings, screening variable aleatòri, l'screening selectiu i contact tracing, l'últim va ser el més efectiu. Aquesta és una bona notícia, ja que és una mesura comuna en control epidemiològic. Finalment, observem les limitacions d'NetLogo com a eina de simulació. Per a les grans poblacions, com podria ser els habitants aproximadament 1.600.000 de Barcelona, ​​NetLogo no és pràctic en temps de temps d'execució. Per tant, es necessita una eina més poderosa. Discutim les possibilitats d'estendre el nostre model per a un exemple d'aquest tipus d'eines, el simulador Yades, que té l'avantatge afegit que és una eina de simulació demogràfica, el que augmentaria la l'aptitud del model a la població objectiu.

[es] La tuberculosis sigue siendo una de las enfermedades infecciosas más importantes en todo el mundo, matando a más de 1,5 millones de personas cada año. Se estima que un tercio de la población mundial ya ha sido infectada por Mycobacterium tuberculosis. En particular, el distrito de Ciutat Vella en Barcelona tiene una incidencia de tuberculosis que es comparable con la incidencia en países como Sudán. En este trabajo hemos mejorado un modelo basado en agentes anterior, y lo hemos utilizado para desarrollar un simulador de la dinámica de tuberculosis en Ciutat Vella, como un primer paso hacia la simulación de la dinámica de la tuberculosis en grandes ciudades. El modelo se implementó en NetLogo, una herramienta de simulación basada en agentes, libre y de código abierto que incorpora una interfaz fácil de usar. NetLogo requiere un elevado tiempo de ejecución para grandes poblaciones (nuestro modelo tiene alrededor de 100.000 personas), por lo tanto, un cierto trabajo de optimización se requiere para hacer los experimentos factibles. Este simulador nos ha permitido realizar experimentos virtuales para evaluar la eficacia de las estrategias de salud pública. En particular, hemos realizado dos series de experimentos. En la primera, se comprobó la influencia de la distribución de los tiempos de infección en el número de personas enfermas. En la segunda, se modelaron diferentes tipos de screenings, con el fin de determinar cuál era la medida más eficaz para la salud pública. Como conclusiones, vimos que el tipo de distribución de los tiempos de infección utilizado tenía un gran impacto en los resultados. Además, se encontró que entre los diversos screenings usados, screening variable aleatorio, screening selectivo y contact tracing, el último fue el más efectivo. Esta es una buena noticia, ya que es una medida común en control epidemiológico. Por último, observamos las limitaciones de NetLogo como una herramienta de simulación. Para las grandes poblaciones, como podría ser los habitantes aproximadamente 1.600.000 de Barcelona, ​​NetLogo no es práctico en tiempos de tiempo de ejecución. Por lo tanto, se necesita una herramienta más poderosa. Discutimos la posibilidad de extender nuestro modelo para un ejemplo de este tipo de herramientas, el simulador Yades, que tiene la ventaja añadida de que es una herramienta de simulación demográfica, lo que aumentaría la la aptitud del modelo a la población objetivo.