[en] Objective:To develop a tool that measures levels of adherence to antiretroviral treatment (ART) in resource-poor settings, based on a combination of four methods for measuring adherence. Methods:Retrospective review of 500 medical records of people living with HIV, randomly selected from October 2017 to January 2020. Adherence to ART was measured by combining four measurement methods (coverage of prescribed ART, ART picked up at pharmacies, viral load, and self-reported adherence). Chi-squared tests were performed with p<0.05 for statistically significant differences and logistic binary regression to identify the probability of optimal and suboptimal adherence. Spearman tests were performed for correlation of categories, and Cronbach's alpha was used to measure the internal consistency of the tool. Results:We obtained 497 adherence scores. Of these, 307 (61.8%) users qualified as adherent, 141 (28.4%) as semi-adherent, and 49 (9.8%) as non-adherent. A higher probability of optimal adherence was found in groups aged 60 years and older (odds ratio [OR]: 1.6; CI95%: 0.8-3.5), with no difference between men and women (OR: 0.9; CI95%: 0.7-1.4). Spearman's test reported a relationship (r = 0.8) between viral load levels and final score, and Cronbach's alpha yielded modest internal consistency (α = 0.7). Conclusions:A tool was developed to measure adherence to ART in a resource-poor environment. The tool shows modest levels of internal consistency and a strong correlation between viral load and adherence.

[es] Objetivo.:El objetivo fue desarrollar una herramienta para medir los niveles de adherencia al tratamiento antirretroviral (la TARV) en un entorno de escasos recursos, a partir de la combinación de cuatro métodos de medición de adherencia. Métodos.:Revisión retrospectiva de 500 expedientes médicos de personas que viven con VIH, elegidos de manera aleatoria desde octubre del 2017 hasta enero del 2020. Se midió la adherencia a la TARV combinando cuatro métodos de medición (porcentaje de cobertura de la TARV recetada, recogida de la TARV en farmacia, nivel de carga viral y autoinforme de adherencia). Se realizaron pruebas de chi al cuadrado conP<0,05 para diferencias estadísticamente significativas y regresión binaria logística para identificar probabilidades de adherencia óptima y subóptima. Realizamos pruebas de Spearman para correlación de categorías y alfa de Cronbach para medir la consistencia interna de la herramienta. Resultados.:Obtuvimos 497 calificaciones de adherencia. De estas, 307 (61,8%) usuarios se calificaron como adherentes, 141(28,4%) como semiadherentes y 49 (9,8%) como no adherentes. Se encontró una mayor probabilidad de adherencia óptima en grupos de 60 años o más (odds ratio[OR]: 1,6; IC95%: 0,8-3,5) sin diferencia entre hombres y mujeres (OR: 0,9; IC95%: 0,7-1,4). La prueba de Spearman informó una relación (r= 0,8) entre los niveles de carga viral y la calificación final, y la prueba alfa de Cronbach arrojó una modesta consistencia interna (α = 0,7). Conclusiones.:Se desarrolló una herramienta para medir adherencia en un entorno de escasos recursos. La herramienta presenta niveles modestos de consistencia interna y una correlación fuerte en la categoría de carga viral y adherencia.