[en] Rheumatoid Arthritis (RA) is an autoimmune disease characterized by inflammation of the joints and by the presence of anti-citrullinated protein antibodies (ACPA) and Rheumatoid Factor (RF) in blood. The heterogeneity of patients and the lack of clinical tests accurate enough to identify the early stages of disease have hampered its early diagnosis. Therefore, the search, identification and verification of specific biomarkers for diagnosis and progression studies in AR are of great interest. The aim of this study was the application of a targeted proteomic approach based on MRM technic (multi reaction monitoring) to detect, quantify and verify a panel of biomarkers associated with AR in individual serum samples. The panel has been previously identified by the INIBIC proteomics group through shotgun proteomics. For this study, 80 serum samples were classified according to their absence/presence of RF and ACPA as follows: 20 samples RF+/ACPA+, 20 samples RF+/ACPA-, 20 samples RF-/ACPA+, 20 samples RF-/ACPA-. The quantitative analysis between the different study conditions was carried out using peptides marked isotopically in their amino acids, as internal standards. Skyline program was used for the development of the MRM method and data analysis. 26 peptides belonging to 10 proteins have been identified and quantified in a single analysis. Statistical analysis using the Mann-Whitney test showed a significant modulation (p <0.05) for 8 proteins: 4 proteins in RF + / ACPA +, 5 proteins in RF + / ACPA- and 6 proteins in RF- / ACPA + compared to RF- / ACPA-. The results suggest that these proteins are related with the RA, and further experiments are now in course to validate these results in another sera cohort, with a bigger number of patients for its later use as AR biomarkers.

[gl] A artritis reumatoide é unha enfermidade autoinmune caracterizada póla inflamación das articulacións e pola presencia de factor reumático (RF) e antiproteínas citrulinadas (ACPA) no sangue. A heteroxeneidade dos pacientes e a ausencia de probas clínicas suficientemente precisas e sensibles para identifica-las primeiras etapas da enfermidade impiden o seu diagnóstico precoz. Por elo, é de grande interese a busca, identificación e verificación de biomarcadores específicos para o diagnóstico e os estudos de progresión en AR. O obxectivo deste estudo é a aplicación dunha estratexia proteómica dirixida baseada na técnica MRM (multi reaction monitoring) para detectar, cuantificar e verificar un panel de biomarcadores asociados ca AR en soros de pacientes individuais. O panel foi previamente identificado polo grupo de proteómica do INIBIC mediante técnicas de proteómica ó azar. Para este estudo, 80 mostras de soro foron clasificadas en función da presenza/ausencia de RF y ACPA da seguinte maneira: 20 mostras RF+/ACPA+, 20 mostras RF+/ACPA-, 20 mostras RF-/ACPA+ y 20 mostras RF-/ACPA-. O análise cuantitativo entres as diferentes condicións de estudo levouse a cabo usando uns péptidos marcados isotópicamente nos seus aminoácidos, como estándares internos. Para o desenvolvemento do método MRM e o análise de datos utilizouse o programa Skyline. Identificáronse e cuantificáronse 26 péptidos pertencentes a 10 proteínas nun único análise. O análise estatístico mediante o Test de Mann-Whitney amosou unha modulación significativa (p < 0.05) para 8 proteínas: 4 proteínas en RF+/ACPA+, 5 proteínas en RF+/ACPA- y 6 proteínas en RF-/ACPA+ en comparación con RF-/ACPA-. Os resultados suxiren que estas proteínas están relacionadas ca AR. Actualmente, están en curso experimentos para a validación noutra cohorte de soros, con un maior número de pacientes para o seu posterior uso como biomarcadores de AR.