[ca] La importància de la informació de localització i dels serveis basats en aquesta tecnologia s'ha incrementant recentment, en gran part gràcies a l'aparició de nous mercats, entre els quals es poden incloure serveis d'emergència, seguretat, monitorització, seguiment, logística, etc. Avui en dia, els sistemes de localització més avançats, anomenats Sistemes de Navegació Global per Satèl•lit (Global Navigation Satellite Systems o GNSS) són concebuts per a una utilització en zones d'exterior. Per poder integrar una utilització en exteriors i en interiors en la mateixa aplicació mòbil, diverses línies de recerca estudien la possibilitat de tecnologies de xarxes inalàmbriques i així superar les dificultats d'utilitzar GNSS en interiors. L'avantatge de les xarxes inalàmbriques és que són una solució mínimament invasiva, que es basa en algoritmes de software implementats i executats en un Estació Mòbil (Mobile Station o MS) o en un Servidor de Localització (Location Server o LS) connectats a la xarxa. Aquesta tesi es centra en el desenvolupament de les teories de localització basades segons la Intensitat de Senyal Rebuda (Received Signal Strength o RSS) i aplicades en xarxes WLAN. Aquestes teories han demostrat en recerques recents que els algoritmes de localització basats en RSS són les més simples perquè els mesuraments en RSS són els més accessibles à l'actualitat. Els mesuraments en RSS poden ser utilitzats amb dos tipus d'algoritmes, que també son analitzats en aquesta tesi: Fingerprinting (FP) y Perduas d'Enllaç (Pathloss o PL). Tots dos mètodes poden ser aplicats amb algoritmes cooperatius i no-cooperatius. Aquests algoritmes són analitzats segons l'Error Quadratic Mitjà (Root Mean Square Error o RMSE) en dades obtingudes a partir de simulacions i de mesures experimentals

[es] La importancia de la información de localización y los servicios basados en esta tecnología ha visto aumentada su importancia en los últimos tiempos, en gran parte por la aparición de nuevos mercados, como servicios de emergencia, seguridad, monitorización, rastreo, logísticos, etc. Hoy en día, los sistemas de localización más desarrollados, denominados Sistemas de Navegación Global por Satélite (Global Navigation Satellite Systems o GNSS), están concebidos para su utilización en exteriores. Para poder integrar su utilización en exteriores e interiores en una misma aplicación móvil, diferentes vías de investigación estudian la posibilidad de tecnologías de redes inalámbricas y así superar las dificultades de utilizar GNSS en interiores. La ventaja de las redes inalámbricas es que son una solución mínimamente invasiva, desarrollada a partir de algoritmos de software que pueden ser implementados y ejecutados en una Estación Móvil (Mobile Station o MS) o en un Servidor de Localización (Location Server o LS) conectados a la red. Esta tesis se centra en el desarrollo de diferentes teorías de localización según la Intensidad de Señal Recibida (Received Signal Strength o RSS) y su aplicación en redes WLAN. Estas teorías han demostrado en investigaciones recientes que los algoritmos de localización basados en RSS son los más sencillos, en parte gracias a que las mediciones de RSS son muy accesibles en la actualidad. Las mediciones en RSS pueden utilizarse con dos formas de algoritmos, los cuales se analizarán en esta tesis: método de Fingerprinting (FP) y método de Perdidas de Enlace (Pathloss o PL). Ambos métodos pueden ser aplicados con algoritmos tanto cooperativos como no-cooperativos. Dichos algoritmos son analizados en esta tesis en términos del Error Cuadrático Medio (Root Mean Square Error o RMSE) en datos obtenidos a partir de simulaciones y de medidas experimentales