[en] Background: osteoporosis is a silent disease that causes a progressive deterioration and fragility of the bone tissue. The people who suffer from this condition may have a probable fracture.Objective: to design a predictive model for fractures in adult patients, defined from a study of surgical patients operated on at the department of orthopedics of the "Manuel Ascunce Domenech" General Teaching Hospital, from 2014 through 2018.Methods: a predictive model for fractures in adult patients was created. To this aim a quasi-experimental was carried out with surgical patients diagnosed with a fractured and operated on as either elective or emergency surgeries, at the aforementioned hospital department and during the period declared in the objective.Results: the predictive model for fractures based on the logistic regression reached good values regarding verisimilitude and the coefficient of determination, R squared. In the operative characteristic curve of the receptor (COR) associated with the model, for a threshold of 0,220, 94,4 % of true positives were obtained and 6,5 % of false positives, fracture probability was declared over the threshold. With the predictive contingency of the model for fractures 79 patients with bone fragility were confirmed as true positives, prognosticating fracture risk. Among the patients with a good bone quality, 14 did not have a prognosis of risk, but 7 did have it. The application of the model gave good solutions that supported treatment.Conclusions: the predictive model for fractures in adult patients based on the logistic regression was reliable and was validated in a local population.

[es] Fundamento: la osteoporosis es una enfermedad silente, que ocasiona un progresivo deterioro y fragilidad del tejido óseo, causa en quien la sufre una probabilidad de fractura cada vez mayor.Objetivo: elaborar un modelo predictivo de fractura en pacientes adultos, definido a partir de un estudio en pacientes quirúrgicos, intervenidos por la especialidad de ortopedia en el Hospital General Docente "Manuel Ascunce Domenech", entre los años 2014 al 2018.Métodos: se elaboró un modelo predictivo de fractura para pacientes adultos, para ello se realizó un estudio cuasi-experimental en los pacientes quirúrgicos con el diagnóstico de fractura intervenidos, electivo o de urgencia, en el servicio, institución y durante el periodo de tiempo declarados en el objetivo.Resultados: el modelo predictivo de fractura, basado en la regresión logística, alcanzó buenos valores de la verosimilitud y del coeficiente de determinación R cuadrado. En la curva característica operativa del receptor (ROC) asociada al modelo, para un umbral de 0,220, se obtuvo un 94,4 % de verdaderos positivos y 6,5 % de falsos positivos, por encima del umbral se declaró la probabilidad de fractura. Con la contingencia predictiva del modelo de fractura se confirmaron 79 pacientes con fragilidad ósea como verdaderos positivos, pronosticando el riesgo de fractura. Entre los pacientes con buena calidad ósea a 14 no se les pronosticó riesgo, pero siete sí lo tuvieron. La aplicación del modelo encontró buenas soluciones que apoyaron el tratamiento.Conclusiones: el modelo predictivo de fractura para pacientes adultos, basado en la regresión logística, resulta fiable y fue validado en una población local.