[ca] El Treball de Fi de Grau es centra en el desenvolupament d'una eina per a la gestió d'entorns de models OCR (Reconeixement Òptic de Caràcters) dins de l'empresa Grupo Catalana Occidente. Aquest projecte sorgeix de la necessitat d'optimitzar la gestió dels nostres processadors, encarregats de la classificació i extracció de dades de documents, mitjançant tecnologies de digitalització intel·ligent. L'objectiu principal és crear una eina eficient que permet als treballadors del departament de Transformació Digital gestionar de manera més efectiva els processadors OCR. Això implica poder gestionar les dades que aquests processadors necessiten per funcionar, podent així realitzar la tasca de gestió d'una forma àgil millorant els mètodes actuals, que són tediosos i poc eficients. El projecte segueix la metodologia àgil SCRUM, adaptada per facilitar la col·laboració contínua i la gestió dinàmica de tasques. El projecte s'ha dut a terme seguint el cicle de vida del programari. El procés inclou des de l'anàlisi funcional i tècnic fins a la implementació i proves de l'eina desenvolupada. S'ha realitzat una investigació sobre l'estructura i el funcionament dels processadors OCR dins de l'empresa, utilitzant Google Cloud Platform per a la gestió de la tecnologia OCR. La implementació de l'eina inclou un sistema que permet la creació, edició i eliminació de paràmetres i documents, juntament amb altres elements associats als processadors OCR. L'eina desenvolupada ha millorat significativament l'eficiència en la gestió dels processadors OCR, reduint el temps necessari per a la configuració i l'administració de tots els elements relacionats amb els processadors. Les proves realitzades demostren que l'eina compleix amb l'objectiu, gestionant les dades de manera robusta i agilitzant el procés de gestió. El projecte conclou amb èxit en proporcionar una solució robusta i funcional per a la gestió d'entorns de models OCR.

[es] El Trabajo de Fin de Grado se centra en el desarrollo de una herramienta para la gestión de entornos de modelos OCR (Reconocimiento Óptico de Caracteres) dentro de la empresa Grupo Catalana Occidente. Este proyecto surge de la necesidad de optimizar la gestión de nuestros procesadores, encargados de la clasificación y extracción de datos de documentos, mediante tecnologías de digitalización inteligente. El principal objetivo es crear una herramienta eficiente que permita a los trabajadores del departamento de Transformación Digital gestionar de manera más efectiva los procesadores OCR. Esto implica poder gestionar los datos que estos procesadores necesitan para funcionar, pudiendo así realizar la tarea de gestión de una forma ágil mejorando los métodos actuales que son tediosos y poco eficientes. El proyecto sigue la metodología ágil SCRUM, adaptada para facilitar la colaboración continua y la gestión dinámica de tareas. El proyecto se ha realizado siguiendo el ciclo de vida del software. El proceso incluye desde el análisis funcional y técnico hasta la implementación y pruebas de la herramienta desarrollada. Se ha llevado a cabo una investigación sobre la estructura y el funcionamiento de los procesadores OCR dentro de la empresa, utilizando Google Cloud Platform para la gestión de la tecnología OCR. La implementación de la herramienta incluye un sistema que permite la creación, edición y eliminación de parámetros y documentos junto a otros elementos asociados a los procesadores OCR. La herramienta desarrollada ha mejorado significativamente la eficiencia en la gestión de los procesadores OCR, reduciendo el tiempo necesario para la configuración y la administración de todos los elementos relacionados con los procesadores. Las pruebas realizadas demuestran que la herramienta cumple con el objetivo, manejando los datos de una forma robusta y agilizando el proceso de gestión. El proyecto concluye con éxito al proporcionar una solución robusta y funcional para la gestión de entornos de modelos OCR. Enfocándonos finalmente en líneas futuras para seguir mejorando esta herramienta, aportando nuevas tecnologías de integración con nuestro proveedor de tecnología y mejora usabilidad de la herramienta.