[en] After overcoming the COVID-19 pandemic (a disease caused by the coronavirus SARS-CoV-2) and a huge unprecedented sanitary and socioeconomic crisis, computational models were and still are everywhere in the social media. They show us graphics, tables, numbers, percentages, curves and explain about these curves shapes and forms, and explain the existence of different models and epidemiologic parameters used to understand and predict the evolution of the pandemic. An epidemic (as any other infectious disease outbreak) in a community at a defined moment is a dynamic process and therefore can be modelized and studied. There¿s a great variety of methods or types of models classified according to multiple criteria. The decision of which kind of model is the most appropriate depends on the objectives of the study and the available information. The main objective of this work is to develop a computational agent-based or individual-based model that allows the study of this epidemic, representing a virtual population with infected individuals, to help in the comprehension of the evolution over time of different variables linked to the observed dynamics, and to facilitate the experimentation with different control strategies. A brief introduction was elaborated about the history of epidemiology, some of the most famous infectious diseases of all time, their effects over human societies and the advances of modern medicine, all to compare with specific characteristics of COVID-19. Some ideas were introduced about different modelling perspectives, and some of the most recent models used to study both epidemiology and specially COVID-19. An individual-based model was designed to represent COVID-19 and it was later implemented into the NetLogo programming environment, creating a simulator that can be a good tool to advance in the comprehension of the epidemic dynamics, evaluate control strategies and try different simulation scenarios. The virtual experiments done with the simulator (calibrated to represent the town of l'Arboç) shows results comparable with reality, and allowed to evaluate the different effects of individual restrictions in a populational level. The simulator built is supposed to have a pedagogic value when used in the academic context, for the divulgation of how an epidemic works and how is it possible to control, and may be a useful resource in the epidemiological investigation about COVID-19.

[es] Tras haber superado la peor fase de la pandemia de COVID-19 (enfermedad contagiosa causada por el coronavirus SARS-CoV-2), e inmersos en una crisis sanitaria y socioeconómica sin precedentes, la presencia de modelos en los diferentes medios de comunicación fue, y es, recurrente e importante. Nos presentan gráficos, tablas de cifras y porcentajes, nos dibujan curvas y nos hablan de la forma de estas curvas, y nos explican la existencia y desarrollo de diferentes tipos de modelos para hacer estimaciones de parámetros epidemiológicos y predicciones futuras. Una epidemia o la aparición generalizada de una enfermedad infecciosa en una comunidad en un momento determinado es un proceso dinámico y, por tanto, susceptible de ser modelizado o representado mediante estrategias o perspectivas diversas. El objetivo final de este trabajo es elaborar un modelo computacional basado en agentes, o basado en el individuo, que permita abordar el estudio de esta epidemia representando de forma aproximada una población con individuos infectados, para ayudar en la comprensión de las evoluciones temporales de un conjunto de variables ligadas a las dinámicas observadas, y facilitar el ensayo de diferentes estrategias de actuación para su control. Se ha elaborado una breve introducción sobre la historia de la epidemiología, algunas de las enfermedades infecciosas más famosas de la historia, sus efectos sobre las sociedades humanas y los avances de la medicina moderna, con el fin de comparar con aspectos específicos de la COVID-19. Se han introducido algunas ideas sobre distintas perspectivas de modelización, y se han presentado algunos de los modelos utilizados recientemente en el ámbito de la epidemiología, especialmente aquellos que conciernen al estudio de la COVID-19. Se ha diseñado un modelo basado en el individuo para representar la propagación de la COVID-19 y se ha implementado en el entorno de programación NetLogo, obteniendo un simulador que es una buena herramienta para avanzar en la comprensión de la dinámica de la epidemia, valorar estrategias de control, y ensayar distintos escenarios de simulación. Los experimentos virtuales realizados con el simulador (calibrado para representar de forma aproximada el pueblo de l'Arboç) muestran resultados compatibles con la realidad observada, y han permitido valorar distintos efectos a nivel de población de las estrategias de control diseñadas y aplicadas sobre los individuos que la configuran. El simulador construido se prevé tenga un valor pedagógico en ser utilizado en el ámbito académico para la divulgación del funcionamiento de una epidemia y su posible control, y pueda ser un precursor de un modelo útil en el ámbito de la investigación epidemiológica de la COVID-19.