[ca] L'objectiu principal d'aquest projecte consisteix en la regulació automàtica d'una vàlvula "anti surge" des d'un codi escrit en Pytohn que té la funció de controlar el correcte funcionament d'un compressor centrífug radial que es troba en un entorn de simulació virtual, concretmanet en UniSim. Aquest projecte dóna la continuació a un Treball de Fi de Màster de l'escola en el qual es va aconseguir establir connexió entre els programes de UniSim y Python, on es va aconseguir fer una sèrie de funcions, concretament: obrir el cas de simulació, llegir valors de la simulació en el codi provinents de UniSim i modificar valors de la simulació des de Pytohn. Per a aquest treball s'han estudiat els diferents tipus de fallades que es poden produir en un compressor, dels quals s'ha triat a tractar els fenòmens de "surge" i "stone wall" que, encara que siguin diferents estan molt relacionats entre ells. Per a la realització del treball en si mitjançant els valors llegits en Python del cas de simulació, aquests són tractats mitjançant un model matemàtic el qual determina en quina zona de treball es troba el compressor, si es troba en zona de treball no actúa, no obstant això, al trovar-se en zones de trball no desitjades, mitjançant el codi escrit en Python regula la vàlvula "anti surge" del cas de simulació per a tornar a portar el compressor a la zona de treball correcta. A més s'ha implementat una xarxa neuronal per a millorar l'eficiència del procés, ja que en implementar aquesta xarxa el sistema funciona de forma més ràpida i eficient. En la finalització d'aquest treball s'ha obtingut el sistema de regulación de la vàlvual "anti surge" de forma satisfactòria, així com la xarxa neuronal. També s'ha realitzat una guia d'usuari perquè en futurs treballs relactionats amb el tema sigui més fàcil i ràpid comprender el funcionament de la utilització del codi abans de posar-se a programar.

[en] The main aim of this project consists in the automatic regulation of a valve "anti surge" from a code written in Python that has the function to control the correct operation of a radial centrifugal compressor that finds in some surroundings of virtual simulation, specifically in UniSim. This project gives continuation to a Work of End of Master of the school in which it achieved establish connection between the programs of UniSim and Python, where achieved do a series of functions, specifically: open the case of simulation, read values of the simulation in the code from UniSim and modify values of the simulation from Python. For this work have studied the different types of failures that can produce in a compressor, of which has chosen to treat the phenomena of "surge" and "stone wall" that, although they are different are very related between them. For the realization of the work in yes by means of the values read in Python of the case of simulation, these are treated by means of a mathematical model which determines in that zone of work finds the compressor, if it finds in zone of work does not act, however, the find in zones of work no wished, by means of the code written in Python regulates the valve anti arises of the case of simulation to go back to carry the compressor to the zone of correct work. Besides, it has implemented a neural network to improve the efficiency of the process, since when implementing this network, the system works of form faster and efficient. In the ending of this work has obtained the system of regulation of the valve anti arises of satisfactory form, as well as of the neural network. Also, it has made a guide of user so that in future works related with the subject was easier and fast comprise the operation of the utilization of the code before putting to program.