[ca] La grip és un greu problema de salut pública a Catalunya, que causa un notable nombre de morts a l'any. Es tracta d'una malaltia infecciosa respiratòria contagiosa causada pels virus de la grip. La incidència de casos de grip sol augmentar anualment amb l'arribada del fred en els mesos de tardor i hivern, la qual cosa pot generar un gran estrès per al sistema sanitari. L'objectiu principal és analitzar la dinàmica històrica de la grip a Catalunya i desenvolupar models predictius que permetin anticipar-se, amb una resposta ràpida, a l'augment del nombre d'individus infectats, permetent així als responsables del sistema sanitari prendre mesures preventives primerenques. Aquest estudi se centra en desenvolupar i investigar l'aplicació de la xarxa de Memòria Llarga a curt termini (LSTM) per a la predicció de sèries temporals de grip. Mitjançant el preprocessament de les dades sobre la grip, s'ha preparat un conjunt de dades de qualitat per a alimentar el model. S'han realitzat prediccions per a tres temporades diferents, utilitzant dues estratègies diferents d'escalat de dades. En aquest context, s'ha observat un rendiment prometedor per a les temporades 2018-2019 i 2019-2020. No obstant això, la temporada de grip 2023-2024 ha plantejat nous reptes, la qual cosa ha posat de manifest la necessitat de millorar el model de predicció. Un dels principals resultats d'aquest estudi és que la xarxa LSTM pot predir els pròxims 14 dies de casos de grip basant-se en les dades dels 60 dies anteriors. L'ús d'aquesta mena de xarxes per a la predicció de la grip representa una important contribució a la presa de decisions en salut pública.

[es] La gripe es un grave problema de salud pública en Cataluña, que causa un notable número de muertes al año. Se trata de una enfermedad infecciosa respiratoria contagiosa causada por los virus de la gripe. La incidencia de casos de gripe suele aumentar anualmente con la llegada del frío en los meses de otoño e invierno, lo que puede generar un gran estrés para el sistema sanitario. El objetivo principal de este proyecto es analizar la dinámica histórica de la gripe en Cataluña y desarrollar modelos predictivos que permitan anticiparse, con una respuesta rápida, al aumento del número de individuos infectados, permitiendo así a los responsables del sistema sanitario tomar medidas preventivas tempranas. Este estudio se centra en desarrollar e investigar la aplicación de la red de Memoria Larga a Corto Plazo (LSTM) para la predicción de series temporales de gripe. Mediante el preprocesamiento de los datos sobre la gripe, se ha preparado un conjunto de datos de calidad para alimentar el modelo. Se han realizado predicciones para tres temporadas diferentes, utilizando dos estrategias distintas de escalado de datos. En este contexto, se ha observado un rendimiento prometedor para las temporadas 2018-2019 y 2019-2020. Sin embargo, la temporada de gripe 2023-2024 ha planteado nuevos retos, lo que ha puesto de manifiesto la necesidad de mejorar el modelo de predicción. Uno de los principales resultados de este estudio es que la red LSTM puede predecir los próximos 14 días de casos de gripe basándose en los datos de los 60 días anteriores. El uso de este tipo de redes para la predicción de la gripe representa una importante contribución a la toma de decisiones en salud pública.