[ca] Les altmètriques, enteses com "the study and use of scholarly impact measures based on activity in online tools and environments" (Priem, Groth & Taraborelly, 2012), es presenten com possibles mètriques alternatives per analitzar l'impacte social de la recerca. Per aquest motiu, la UOC va decidir dur a terme durant el passat any 2018, una prova pilot per analitzar l'impacte social de la producció científica a les xarxes socials generalistes i acadèmiques. Es va utilitzar el programari lliure Webometric Analyst, que recopila dades provinents de les xarxes socials a partir del DOI dels articles científics gràcies a la integració de l'API gratuïta d'Altmetric.com. La prova pilot, s'ha centrat en tres eixos diferenciats: 1.Anàlisi de l'impacte social de la producció científica de la UOC a través d'una mostra d'articles extreta del Current Research Information System (CRIS) de la universitat, publicats en el període 2016-2017. Selecció dels indicadors altmètrics (lectors a Mendeley, piulades rebudes, Altmetric Attention Score, etc.) i de la metodologia a seguir per al posterior anàlisi. 2.Detecció dels possibles factors que afavoreixen la visibilitat de la producció científica a les xarxes socials. S'han creuat dades altmètriques amb les següents variables: accés obert de les publicacions; revistes situades a Q1/Q2 en els rànquings internacionals Journal Citation Reports de Clarivate Analytics o Scimago Journal Rank de Scopus; cites rebudes pels articles a Web of Science, Scopus o Google Scholar. 3.Posició de la UOC respecte a un univers estadístic comparatiu definit, és a dir, en relació a altres universitats a distància (nacionals i internacionals) de dimensions similars pel que fa al focus temàtic o a la dimensió de la seva producció científica. S'ha dut a terme una anàlisi estadístic normalitzat i s'han utilitzat com a font de dades Scopus i Altmetric.com.

[es] Las altmétricas, entendidas como "the study and use of scholarly impact measures based on activity in online tools and environments" (Priem, Groth & Taraborelly, 2012), se presentan como posibles métricas alternativas para analizar el impacto social de la investigación. Por ese motivo, la UOC decidió llevar a cabo durante el pasado año 2018, una prueba piloto para analizar el impacto social de la producción científica que ocurre en las redes sociales generalistas y académicas. Para ello se ha utilizado el programa de software libre Webometric Analyst. Esta aplicación recopila datos de las redes sociales a partir del DOI de los artículos científicos gracias a la integración de la API gratuita ofrecida por Altmetric.com. La prueba piloto se ha realizado sobre tres ejes: 1. Análisis del impacto social de la producción científica de la UOC a través de una muestra de artículos extraída del Current Research Information System (CRIS) de la universidad, publicados en el período 2016-2017. Selección de los indicadores altmétricos (lectores en Mendeley, tweets recibidos, Altmetric Attention Score, etc.) y la metodología a llevar a cabo para su posterior análisis. 2 Detección de los posibles factores que favorecen la visibilidad de la producción científica en las redes sociales. Se han cruzado datos altmétricos con las siguientes variables: acceso abierto de las publicaciones; revistas situadas en Q1/Q2 en los rankings internacionales Journal Citation Reports de Clarivate Analytics o Scimago Journal Rank de Scopus; citas recibidas por los artículos en Web of Science, Scopus o Google Scholar. 3.Posición de la UOC respecto a un universo estadístico comparativo definido, es decir, en relación a otras universidades a distancia, tanto a nivel nacional como internacional de dimensiones similares por lo que respecta al foco temático o a la dimensión de su producción científica. Se ha llevado a cabo un análisis estadístico normalizado y se han utilizado como fuente de datos Scopus y Altmetric.com.