[en] As Fifth Generation (5G) technology expands globally, challenges related to information security and network stability have been identified, especially in environments where data integrity is critical. In response to these challenges, the proposed research focuses on exploring and improving 6G networks to overcome the limitations of 5G networks in terms of trust and security. This project is based on the premise of estimating the trust level of an End-to-end (E2E) service in future 6G networks, with the aim of improving network trust. To achieve this, a two-part approach is employed. The first part involves the study and implementation of an algorithm with fuzzy logic that generates a representative value of the trust level. This fuzzy logic model allows for a more dynamic and adaptable evaluation of network trust, based on service metrics and real-time conditions. The second part focuses on the research and implementation of smart contracts on Ethereum, using them as a persistent and decentralized storage system for the algorithm's results. The integration of blockchain provides a robust solution for managing the results, leveraging its capability to offer complete traceability and resistance to tampering. The implementation of this trust estimation software has been carried out through task management that simulates both critical events and periodic evaluations of network services. The proposed algorithm collects the 6G service metrics through the tasks, then evaluates them to generate a confidence level using fuzzy logic. The result of this estimation is stored in both a smart contract and a NoSQL database management system. The results of the algorithm indicate a feasible approach to the service confidence level and could represent an improvement in the reliability and security of communications, marking an advance over the current capabilities of 5G networks.

[es] A medida que la tecnología 5G se expande globalmente, se han identificado desafíos relacionados con la seguridad de la información y la estabilidad de la red, especialmente en entornos donde la integridad de los datos es crítica. En respuesta a estos desafíos, la investigación propuesta se centra en explorar y mejorar las redes 6G para superar las limitaciones de las tecnologías 5G en términos de confiabilidad y seguridad. Este trabajo parte de la premisa de estimar el nivel de confianza de un servicio E2E de las futuras redes 6G, con el propósito de mejorar la confianza de la red. Para lograrlo, se emplea un enfoque de dos partes. La primera consiste en el estudio e implementación de un algoritmo con lógica difusa que genere un valor representativo del nivel de confianza. Este modelo de lógica difusa permite una evaluación más dinámica y adaptable de la confianza en la red, basado en métricas del servicio y condiciones en tiempo real. La segunda parte se centra en la investigación e implementación de contratos inteligentes en Ethereum, empleando estos como sistema de almacenamiento persistente y descentralizado para los resultados del algoritmo. La integración de la blockchain proporciona una solución robusta para la gestión de los resultados, aprovechando su capacidad de ofrecer trazabilidad completa y resistencia a manipulaciones. La implementación de este software de estimación de confianza se ha realizado mediante una gestión por tareas que simula tanto eventos críticos como evaluaciones periódicas de los servicios de la red. El algoritmo propuesto recopila las métricas del servicio 6G a través de las tareas y las evalúa para generar un nivel de confianza utilizando lógica difusa. El resultado de esta estimación se almacena tanto en un contrato inteligente como en una base de datos NoSQL. Los resultados del algoritmo indican una aproximación factible al nivel de confianza del servicio que podría suponer una mejora en la confiabilidad y seguridad de las comunicaciones, marcando un avance sobre las capacidades actuales de la red 5G.