[ca] Aquest treball presenta una estratègia de control basada en variables complexes per mitigar els desequilibris de tensió en microxarxes aïllades. L'objectiu principal és minimitzar la tensió de seqüència negativa a la sortida dels convertidors de potència, millorant així l'estabilitat energètica lliurada a les càrregues. L'estratègia de control s'implementa en un entorn de simulació Matlab/Simulink i es valida sota diversos escenaris operatius i pertorbacions. El sistema proposat incorpora mètodes per a l'obtenció i detecció de tensions de seqüència negativa en cada inversor, aconseguides mitjançant un integrador generalitzat de segon ordre (SOGI) específicament configurat per a aquesta finalitat. A més, s'integra un bucle de regulació de referència de tensió positiva mitjançant el mètode Droop, mentre que s'utilitza un compensador basat en el mètode variable complex per mitigar les tensions de seqüència negativa. Finalment, tots dos mètodes es combinen en una estratègia de control unificada. El disseny s'avalua en condicions equilibrades i en escenaris de desequilibri, considerant la injecció de components de seqüència negativa en un punt concret de la xarxa. El sistema proposat inclou un mètode per obtenir i detectar la tensió de seqüència negativa de cada inversor, que s'aconsegueix mitjançant un integrador general de segon ordre (SOGI) especialment configurat per a aquesta finalitat. A més, el mètode de caiguda integra un bucle de control de comandament de tensió positiva i utilitza un desplaçament segons el mètode variable complex per reduir la tensió negativa. Finalment, tots dos mètodes es combinen en una estratègia de control integrada. El disseny s'avalua en condicions equilibrades i desequilibrades, considerant la injecció de components negatius en punts concrets de la xarxa.

[en] This work presents a control strategy based on complex variables to mitigate voltage imbalances in isolated microgrids. The main objective is to minimize the negative-sequence voltage at the output of power converters, thereby improving the energy stability delivered to the loads. The control strategy is implemented in a Matlab/Simulink simulation environment and validated under various operating scenarios and disturbances. The proposed system incorporates methods for obtaining and detecting negativesequence voltages in each inverter, achieved through a second-order generalized integrator (SOGI) specifically configured for this purpose. Additionally, a positive voltage reference regulation loop is integrated using the Droop method, while a compensator based on the complex variable method is employed to mitigate negative-sequence voltages. Finally, both methods are combined into a unified control strategy. The design is evaluated under balanced conditions as well as imbalance scenarios, considering the injection of negativesequence components at a specific point in the network. The proposed system includes a method to obtain and detect the negative-sequence voltage of each inverter, which is achieved by a second-order general integrator (SOGI) specially configured for this purpose. Additionally, the droop method integrates a positive voltage command control loop and uses an offset according to the complex variable method to reduce negative voltage. Finally, both methods are combined into an integrated control strategy. The design is evaluated under balanced and unbalanced conditions, considering the injection of negative components at specific points in the network.