[en] Words containing affective information, known as affective words, have served as valuable research materials. Previous studies focusing on affective words, using a variety of experimental paradigms, have revealed how emotion and language are interconnected at cognitive and neural levels. These studies have also provided a wealth of evidence for subsequent studies. However, current findings on affective words are mixed and inconsistent (see Citron, 2012; Hinojosa et al., 2019, for reviews), suggesting the need for further research on affective words in different languages. This thesis examines two types of affective words—emotion words (EM words, e.g., happy) and emotion-laden words (EL words, e.g., wedding)—focusing on their semantic organization and cognitive processing. It addresses three aims. First, it develops normative data on emotional prototypicality for potential Chinese EM words and investigates the role of affective factors in prototypicality. Second, it examines the representation of EM and EL words by analyzing their organization in the mental lexicon and comparing their affective properties (e.g., valence and arousal) across languages. Third, it investigates differences between EM and EL words in explicit and implicit processing. Four studies were conducted to achieve these aims. The first study created a dataset of emotional prototypicality in Chinese. The second study explored the organization of Chinese EM and EL words in the mental lexicon. The third study compared affective properties of EL words across multiple languages relative to EM words. The fourth study examined processing differences between Chinese EM and EL words using a cross-task paradigm. They enhance our understanding of how affective content influences human cognition and make valuable contributions to the fields of psychology, linguistics, and cognitive neuroscience.

[es] Las palabras que contienen información afectiva, conocidas como palabras afectivas, han sido materiales valiosos para la investigación. Los estudios previos que se centran en las palabras afectivas, utilizando una variedad de paradigmas experimentales, han revelado cómo la emoción y el lenguaje están interconectados a nivel cognitivo y neural. Estos estudios también han proporcionado una gran cantidad de evidencia para investigaciones posteriores. Sin embargo, los hallazgos actuales sobre las palabras afectivas son variados e inconsistentes (ver Citron, 2012; Hinojosa et al., 2019, para revisiones), lo que sugiere la necesidad de más investigaciones sobre palabras afectivas en diferentes idiomas. Esta tesis examina dos tipos de palabras afectivas: Emotion words (palabras EM, como feliz) y Emotion-Laden words (palabras EL, como boda), enfocándose en su organización semántica y procesamiento cognitivo. Se abordan tres objetivos. Primero, se desarrollan datos normativos sobre la prototipicidad emocional de las posibles palabras EM en Chino y se investiga el papel de los factores afectivos en la prototipicidad. En segundo lugar, se examina la representación de las palabras EM y EL analizando su organización en el léxico mental y comparando sus propiedades afectivas (como la valencia y la activación) en diferentes idiomas. En tercer lugar, se investigan las diferencias entre las palabras EM y EL en el procesamiento explícito e implícito. Se realizaron cuatro estudios para lograr estos objetivos. En el primer estudio se desarrolló un conjunto de datos sobre la prototipicidad emocional en Chino. El segundo estudio exploró la organización de las palabras EM y EL en Chino en el léxico mental. El tercer estudio comparó las propiedades afectivas de las palabras EL en varios idiomas con respecto a las palabras EM. El cuarto estudio examinó las diferencias de procesamiento entre las palabras EM y EL en Chino utilizando diversos paradigmas experimentales. Estos estudios mejoran nuestra comprensión de cómo el contenido afectivo influye en la cognición humana y hacen valiosas contribuciones a los campos de la psicología, la lingüística y la neurociencia cognitiva.