[ca] En aquest projecte es treballa en el que es coneix com a tracking o seguiment d'objectes o regions. Existeixen moltes tècniques de tracking, i nosaltres ens centrarem en utilitzar una d'elles per tal de seguir les cares dels participants de programes de televisió. El treball s'emmarca en el projecte "Camomile" del Grup de Processament d'Imatge de la UPC on l'objectiu és poder resumir o anotar programes de televisió, detectant en cada moment quines persones participen en la seqüència. Una de les parts per poder aconseguir aquest resum és tenir localitzades les cares dels tertulians o del presentador per tal de fer-ne el seguiment al llarg del temps i també reconèixer les persones. Per realitzar el seguiment, objectiu d'aquest treball, s'ha utilitzat un algoritme genèric de graph cuts que serveix per minimitzar algunes funcions d'energia. La funció d'energia utilitzada en aquest projecte per treballar amb graph cuts és la que ens permet trobar el flux òptic entre dues imatges. Així doncs, si partim d'una zona inicial rectangular on es trobi la cara (bounding box) podem utilitzar aquest algoritme per tal de conèixer el flux òptic d'aquesta regió entre dues imatges consecutives. Un cop aconseguit el flux òptic, tenim la informació dels vectors de moviment de tots els píxels de la regió d'interès. Com que s'utilitza un bounding box rectangular, cal fer un processat d'aquesta informació per tal d'obtenir una bona estimació de la posició de la cara a la següent imatge i poder determinar com es mou el rectangle, tenint en compte que a part de desplaçar-se, pot reduir o augmentar la seva mida. S'han realitzat diverses proves per comprovar el funcionament de l'algoritme disponible com a programari lliure, i posteriorment s'han provat diverses tècniques i definit els paràmetres per processar la informació dels vectors de moviment obtinguts. Finalment s'han comparat els resultats obtinguts amb els resultats utilitzant una altra tècnica basada en el filtre de partícules, un altre algoritme que també permet fer el seguiment de cares.

[es] En este proyecto se trabaja en lo que se conoce como tracking o seguimiento de objetos o regiones. Existen muchas técnicas de tracking, y nosotros nos hemos centrado en utilizar una de ellas para seguir las caras de participantes de programas de televisión. El trabajo se enmarca en el proyecto "Camomile" del Grupo de Procesado de Imagen de la UPC, donde el objetivo es poder resumir o anotar programas de televisión, detectando en cada momento qué personas participan en la secuencia. Una de les partes para poder conseguir éste resumen es tener localizadas las caras de los tertulianos o del presentador para poder realizar un seguimiento a lo largo del tiempo y también reconocer a las personas. Para el seguimiento, objetivo de este trabajo, se ha utilizado un algoritmo genérico de graph cuts que sirve para minimizar algunas funciones de energía. La función de energía utilizada en este proyecto para trabajar con graph cuts es la que nos permite encontrar el flujo óptico entre dos imágenes. Así pues, si partimos de una zona inicial rectangular dónde se encuentre la cara (bounding box) podemos utilizar este algoritmo para poder conocer el flujo óptico de esta región entre dos imágenes consecutivas. Una vez conseguido el flujo óptico, tenemos la información de los vectores de movimiento de todos los píxeles de la región de interés. Al utilizar un bounding box rectangular, es necesario hacer un procesado de esta información para obtener una buena estimación de la posición de la cara en la siguiente imagen y poder determinar cómo se mueve el rectángulo, teniendo en cuenta que aparte de desplazarse, puede reducir o aumentar su tamaño. Se han realizado diversas pruebas para comprobar el funcionamiento del algoritmo disponible como código libre, y posteriormente se han probado diversas técnicas y definido los parámetros para procesar la información de los vectores de movimiento obtenidos. Finalmente se han comparado los resultados obtenidos con los resultados utilizando otra técnica basada en el filtro de partículas, un algoritmo que también permite hacer el seguimiento de caras.