[en] Due to the rise of Information and Communication Technologies (ICT), mainly social media, and, on the other hand, the emergence of new economies, like the Sharing Economy, markets are transforming. Ride-hailing services like Uber are among the most well-known new business model in the Sharing Economy, and they have faced both praise and criticism. Most of the researchers studied the motivations and hindrances to the use of shred economies. However, as far as I know, only some researchers have studied the factors affecting people's motivation to use ride-hailing services like Uber. Therefore, the first aim of the study is to determine the factors affecting the motivation behind their use of ride-hailing services and their heterogeneity. Exploratory factor analysis (EFA) was performed on 2015 data available at the Pew Research Center, and latent class regression models were used to find the determinants of heterogeneous segments of users. The two primary motivations can be interpreted as economic and social motivations. Additionally, the use of these digital technologies is not distributed equally in society, creating a digital divide among different groups. Therefore, the second aim of this study was to understand to what extent behavioral differences in the use of Uber can be explained by users' motivation towards digital media, physical access of digital media, and their digital skills, as the resources and appropriation theory proposes. Using logistic regression to analyze data from the Pew Research Center, it was discovered that there is a statistically strong relationship between motivation and using Uber, an influence that is mediated by physical access as the theory predicts but not by digital skills. Concluding that motivated people with physical access are getting more benefits from new forms of personal transportation, but digital skills are embedded into the application, so they do not mediate motivation and physical access. Hence, digital divide is not produced by digital skills but by motivation and physical access. Furthermore, educated, young, and single people play a influencial role in determining the use of Uber. Finally, this study looked at social media use from the viewpoint of Van Dijk's Resource and Appropriation (RA) theory. Firstly, to analyze the sequential process of RA theory in terms of social media use. Secondly, the study aims to see the impact of positional factors (countries' digital resources) on social media appropriation. The study discovered that technophobia operates as a barrier to motivation for social media use and that motivation positively impacts physical access, digital skills, and the outcomes of social media use. This was done using structural equation modelling (SEM) and multigroup analysis. Physical accessibility has a substantial favourable impact on acquiring digital skills and the use of social media. According to this study, social media use is significantly influenced by digital skills. According to the study, people in less technologically advanced nations are more heavily impacted by barriers than those in more developed nations. Finally, motivation is more important in obtaining physical access in leader countries as opposed to follower countries. The significant contribution of this study is to extend the literature on the shared economy beyond motivation and barriers by incorporating antecedents of the motivation behind the use of ride-hailing services. Furthermore, a new theoretical framework, (RA) theory, is applied in the field of shared economy for the first time. Additionally, different segments and customer profiles were established with the help of this study. Finally, the literature on RA theory extended beyond just internet use by incorporating its application in the shared economy and the context of social media. In this vein, another variable, barriers to motivation, is also introduced in the sequential model of RA theory.

[es] Debido al auge de las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC), principalmente las redes sociales, y, por otro lado, el surgimiento de nuevas economías, como la Economía Colaborativa, los mercados se están transformando. Los servicios de transporte compartido como Uber se encuentran entre los nuevos modelos de negocio más conocidos de la economía colaborativa y han recibido elogios y críticas. La mayoría de los investigadores estudiaron las motivaciones y obstáculos para el uso de economías fragmentadas. Sin embargo, hasta donde yo sé, sólo algunos investigadores han estudiado los factores que afectan la motivación de las personas para utilizar servicios de transporte compartido como Uber. Por tanto, el primer objetivo del estudio es determinar los factores que afectan la motivación detrás de su uso de los servicios de transporte compartido y su heterogeneidad. Se realizó un análisis factorial exploratorio (AFE) con datos de 2015 disponibles en el Pew Research Center, y se utilizaron modelos de regresión de clases latentes para encontrar los determinantes de segmentos heterogéneos de usuarios. Las dos motivaciones principales pueden interpretarse como motivaciones económicas y sociales. Además, el uso de estas tecnologías digitales no se distribuye equitativamente en la sociedad, lo que crea una brecha digital entre los diferentes grupos. Por lo tanto, el segundo objetivo de este estudio fue comprender en qué medida las diferencias de comportamiento en el uso de Uber pueden explicarse por la motivación de los usuarios hacia los medios digitales, el acceso físico a los medios digitales y sus habilidades digitales, como propone la teoría de los recursos y la apropiación. . Utilizando regresión logística para analizar datos del Pew Research Center, se descubrió que existe una relación estadísticamente fuerte entre la motivación y el uso de Uber, una influencia que está mediada por el acceso físico como predice la teoría, pero no por las habilidades digitales. Concluyendo que las personas motivadas con acceso físico están obteniendo más beneficios de las nuevas formas de transporte personal, pero las habilidades digitales están integradas en la aplicación, por lo que no median en la motivación y el acceso físico. Por tanto, la brecha digital no se produce por las habilidades digitales sino por la motivación y el acceso físico. Además, las personas educadas, jóvenes y solteras desempeñan un papel influyente a la hora de determinar el uso de Uber. Finalmente, este estudio analizó el uso de las redes sociales desde el punto de vista de la teoría de Recursos y Apropiación (RA) de Van Dijk. En primer lugar, analizar el proceso secuencial de la teoría de la RA en términos del uso de las redes sociales. En segundo lugar, el estudio pretende ver el impacto de los factores posicionales (los recursos digitales de los países) en la apropiación de las redes sociales. El estudio descubrió que la tecnofobia opera como una barrera a la motivación para el uso de las redes sociales y que la motivación impacta positivamente el acceso físico, las habilidades digitales y los resultados del uso de las redes sociales. Esto se hizo mediante modelos de ecuaciones estructurales (SEM) y análisis multigrupo. La accesibilidad física tiene un impacto sustancial favorable en la adquisición de habilidades digitales y el uso de las redes sociales. Según este estudio, el uso de las redes sociales está significativamente influenciado por las habilidades digitales. Según el estudio, las personas de los países menos avanzados tecnológicamente se ven más afectadas por las barreras que las de los países más desarrollados. Finalmente, la motivación es más importante para obtener acceso físico en los países líderes que en los países seguidores.