[ca] El canvi climàtic i l'escalfament global requereixen un fort impuls a les estratègies de creixement sostenible. En particular, la gestió i planificació verda urbana s'està convertint en un aspecte crucial i a el mateix temps crític. Per tant, el verd urbà requereix ser mapejat, quantificat i monitoritzat amb precisió en el temps. En aquest estudi, proposem un enfocament rendible però fiable per a la classificació i quantificació automàtiques de la coberta de copes dels arbres en àrees geogràfiques extenses. La classificació també es pot usar per estimar el nombre d'arbres, en funció de la cobertura de terra (LULC) i el disseny de plantació corresponent. L'aplicació d'estudi de cas és la Ciutat Metropolitana de Milà. Les dades utilitzades per classificar la copa dels arbres es basen en imatges satel·litals d'alta resolució proporcionades per la constel·lació PlanetScope. Amb base en aquesta última informació, el treball es basa en l'ús d'índexs radiomètrics de vegetació (VI) per quantificar la copa dels arbres. No obstant això, pel fet que l'ús de VIs pot causar la barreja de diferents tipus de vegetació, com arbres i pastures, utilitzem una pila de dades multi-temporals de PlanetScope per recuperar estadístiques per píxel per a la banda vermella i l'índex de vegetació de diferència normalitzada (NDVI). La hipòtesi aquí és que durant la temporada de primavera-estiu, la copa dels arbres proporciona menys variabilitat que la gespa i / o els camps agrícoles. L'enfocament proporciona un índex de vegetació millorat capaç de separar l'arbre de copa potencial d'altres tipus de vegetació. El resultat de l'avaluació de precisió mostra una precisió general de 78.33% i 71.5% per a tota la Ciutat Metropolitana de Milà i la Ciutat de Milà, respectivament.

[es] El cambio climático y el calentamiento global requieren un fuerte impulso a las estrategias de crecimiento sostenible. En particular, la gestión y planificación verde urbana se está convirtiendo en un aspecto crucial y al mismo tiempo crítico. Por lo tanto, el verde urbano requiere ser mapeado, cuantificado y monitoreado con precisión en el tiempo. En este estudio, proponemos un enfoque rentable pero confiable para la clasificación y cuantificación automáticas de la cubierta de copas de los árboles en áreas geográficas extensas. La clasificación también se puede usar para estimar el número de árboles, en función de la cobertura del suelo (LULC) y el diseño de plantación correspondiente. La aplicación de estudio de caso es la Ciudad Metropolitana de Milán. Los datos utilizados para clasificar la copa de los árboles se basan en imágenes satelitales de alta resolución proporcionadas por la constelación PlanetScope. Con base en esta última información, el trabajo se basa en el uso de índices radiométricos de vegetación (VI) para cuantificar la copa de los árboles. Sin embargo, debido a que el uso de VIs puede causar la mezcla de diferentes tipos de vegetación, como árboles y pastos, utilizamos una pila de datos multitemporales de PlanetScope para recuperar estadísticas por píxel para la banda roja y el índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI). La hipótesis aquí es que durante la temporada de primavera-verano, la copa de los árboles proporciona menos variabilidad que el césped y / o los campos agrícolas. El enfoque proporciona un índice de vegetación mejorado capaz de separar el árbol de copa potencial de otros tipos de vegetación. El resultado de la evaluación de precisión muestra una precisión general de 78.33% y 71.5% para toda la Ciudad Metropolitana de Milán y la Ciudad de Milán, respectivamente.