[en] The operation of the heating, ventilation and air conditioning (HVAC) systems of buildings is of vital importance, since it represents around 35% of the energy consumption of the building and directly affects the comfort, productivity and even the health of the buildings. occupants. Nowadays it is considered appropriate to have an intelligent control over this energy consumption since the price of electricity has increased significantly in the last 2 years in Spain and the world. In this case, the object of study is an industrial warehouse located in Marchamalo, Guadalajara, Spain. This facility has an area of ​​114,894 m2 with a height of 15 meters and is equipped with an air conditioning system with an ON-OFF control method. Previous studies have been carried out considering the real environmental behavior of the warehouse, but some additional studies have also been carried out using a Digital Twin of this warehouse, created by the Center for Industrial Diagnosis and Fluid Dynamics of the UPC (CDIF), which allow understanding the behavior environment and energy consumption of the building under different types of scenarios. This study was born considering that the CDIF was exploring new ways for the HVAC system to maintain thermal comfort inside the warehouse, but at the same time being as efficient as possible with energy consumption. Taking into account the tools available in the industrial building, and the recent approaches to HVAC control, one of these paths is, in a first stage, to develop a temperature prediction model based on recurrent neural networks with simulated data from the Digital Twin, then retrain it with real data from the Environmental Monitoring System, and finally check how accurate its predictions are. This allows to understand if the use of simulated data from a Virtual Twin could really help to create prediction models for real life applications.

[es] El funcionamiento de los sistemas de calefacción, ventilación y aire acondicionado (HVAC) de los edificios es de vital importancia, ya que representa alrededor del 35% del consumo de energía del edificio y afecta directamente la comodidad, la productividad e incluso la salud de los ocupantes. Hoy en día se considera apropiado tener un control inteligente sobre este consumo energético ya que el precio de la electricidad ha incrementado significativamente en los últimos 2 años en España y el mundo. En este caso, el objeto de estudio es un almacén industrial ubicado en Marchamalo, Guadalajara, España. Esta instalación tiene una extensión de 114.894 m2 con 15 metros de altura y está equipada con un sistema de climatización con método de control ON-OFF. Se han realizado estudios previos considerando el comportamiento ambiental real del almacén, pero también se han realizado algunos estudios adicionales utilizando un Gemelo Digital de este almacén, creado por el Centro de Diagnóstico Industrial y Fluidodinámica de la UPC (CDIF), que permiten entender el comportamiento ambiental y de consumo de energía del edificio bajo diferentes tipos de escenarios. Este estudio nació considerando que el CDIF estaba explorando nuevas formas para que el sistema HVAC mantuviera el confort térmico dentro del almacén, pero al mismo tiempo siendo lo más eficiente posible con el consumo de energía. Teniendo en cuenta las herramientas disponibles en la nave industrial, y los enfoques recientes para el control de HVAC, uno de estos caminos es, en una primera etapa, desarrollar un modelo de predicción de temperatura basado en redes neuronales recurrentes con datos simulados del Gemelo Digital, luego volver a entrenarlo con datos reales del Sistema de Monitoreo Ambiental y finalmente verificar qué tan precisas son sus predicciones. Esto permite comprender si el uso de datos simulados de un Gemelo Virtual realmente podría ayudar a crear modelos de predicción para aplicaciones de la vida real.