[ca] Aquesta tesi examina un algorisme dissenyat per minimitzar el consum d'energia en la transmissió en escenaris de comunicació ultra-fiable i de baixa latència (URLLC) amb múltiples usuaris. La transmissió de dades utilitza codis de longitud finita (FBL) i l'estratègia d'accés múltiple per divisió de temps (TDMA), en la qual diferents usuaris són atesos en franges de temps separades per garantir una comunicació eficient. L'objectiu principal d'aquest projecte és minimitzar el consum d'energia en la transmissió en escenaris amb restriccions de latència i fiabilitat. Per tal de resoldre el problema, es determina la potència òptima sota un llindar de probabilitat d'error i un límit de control de potència donats, adoptant el mètode de cerca per bisecció. A més, es pressuposa que la quantitat de dades a transmetre en la comunicació és coneguda per a cada usuari. Per resoldre el problema i optimitzar l'assignació de longitud de bloc i la potència, es necessita convexitat per obtenir una solució eficient. El mètode de l'el·lipsoide s'utilitza en el procés de simulació per minimitzar aquest problema d'optimització convexa. Els resultats de les simulacions validen l'optimalitat del nostre algorisme proposat i mostren la variació del consum d'energia en la transmissió respecte als paràmetres de requisit, com la longitud total del bloc i els llindars de probabilitat d'error, així com les condicions ambientals com els nivells de soroll en diferents escenaris de xarxa simulats. A més, s'afegeix una extensió del treball. Definim el problema d'optimització amb restriccions de latència individuals per a cadascun dels usuaris de la xarxa i analitzem el problema de l'assignació de longitud de bloc per minimitzar l'energia de transmissió sota els nous requisits. Els resultats de les simulacions comparen l'escenari amb restriccions de latència personalitzades amb l'anterior, analitzant la variació en el consum d'energia en la transmissió respecte a la longitud total del bloc, els llindars de probabilitat d'error i els límits individuals de longitud de bloc.

[es] Esta tesis examina un algoritmo diseñado para minimizar la energía de transmisión en escenarios de comunicación ultra-fiable y de baja latencia (URLLC) con múltiples usuarios. La transmisión de datos utiliza códigos de longitud finita (FBL) y la estrategia de acceso múltiple por división de tiempo (TDMA), en la cual diferentes usuarios son atendidos en franjas de tiempo separadas para garantizar una comunicación eficiente. El objetivo principal de este proyecto es minimizar la energía de transmisión en escenarios con restricciones de latencia y fiabilidad. Para resolver el problema, se determina la potencia óptima bajo un umbral de probabilidad de error y un límite de control de potencia dados, adoptando el método de búsqueda por bisección. Además, se presupone que la cantidad de datos a transmitir en la comunicación es conocida para cada usuario. Para resolver el problema y optimizar la asignación de la longitud de bloque y la potencia, se necesita convexidad para obtener una solución eficiente. El método del elipsoide se utiliza en el proceso de simulación para minimizar este problema de optimización convexa. Los resultados de las simulaciones validan la optimalidad de nuestro algoritmo propuesto y muestran la variación de la energía de transmisión respecto a los parámetros de requisito, como la longitud total del bloque y los umbrales de probabilidad de error, así como las condiciones ambientales como los niveles de ruido en diferentes escenarios de red simulados. Además, se añade una extensión del trabajo. Definimos el problema de optimización con restricciones de latencia individuales para cada uno de los usuarios de la red y analizamos el problema de la asignación de longitud de bloque para minimizar la energía de transmisión bajo los nuevos requisitos. Los resultados de las simulaciones comparan el escenario con restricciones de latencia personalizadas con el anterior, analizando la variación en el consumo de energía en la transmisión respecto a la longitud total del bloque, los umbrales de probabilidad de error y los límites individuales de longitud de bloque.