[en] This master's project aims to analyze the relationship between artificial intelligence and process innovation in companies, highlighting the motivations, benefits, challenges, typologies, and key areas of application of this technology. Through a qualitative approach and a multiple case study, seven companies from various sectors were selected to examine their experiences with AI implementation. The methodology focused on semi-structured interviews, in which detailed data were collected on the perceptions and practices of these companies. The areas of investigation included AI adoption, the types of AI utilized, the motivations for its implementation, and the benefits and barriers encountered during the process. Data analysis revealed common patterns among the companies, which included benefits such as improved productivity and time reduction, as well as motivations oriented toward enhancing the quality of goods and services and reducing costs. Additionally, companies indicated that despite the technical, cultural, and data quality challenges, the implementation of artificial intelligence facilitates the analysis of information, which, in turn, enables more informed and efficient decision-making. The study also showed that AI has been most frequently implemented in operations and research and development departments due to its capacity to innovate key processes. However, companies expressed their interest in expanding the use of this technology to other areas, such as human resources and finance, in order to maximize the benefits that AI can offer across all dimensions of the organization. In conclusion, the study validates the direct relationship between AI implementation and process innovation and emphasizes the importance of having an integrated strategy to address the challenges and maximize the benefits of this technology.

[es] Este TFM tiene como objetivo analizar la relación entre la inteligencia artificial y la innovación de procesos en las empresas, destacando las motivaciones, los beneficios, desafíos, tipologías y áreas clave de aplicación de esta tecnología. A través de un enfoque cualitativo y un estudio de casos múltiples, se seleccionaron siete empresas de diversos sectores para examinar sus experiencias con la implementación de IA. La metodología se centró en entrevistas semiestructuradas, en las cuales se recolectaron datos detallados sobre las percepciones y prácticas de estas empresas. Las áreas de investigación incluyeron la adopción de IA, las tipologías de IA utilizadas, las motivaciones para su implementación, los beneficios y barreras enfrentadas durante el proceso. El análisis de los datos permitió identificar patrones comunes en las empresas, los cuales incluyen beneficios centrados en la mejora de la productividad y la reducción de tiempos, así como motivaciones orientadas a la mejora de la calidad de los bienes y servicios, y la disminución de costos. Además, las empresas señalaron que, a pesar de los desafíos técnicos, culturales y relacionados con la calidad de los datos, la implementación de la inteligencia artificial facilita el análisis de la información, lo que a su vez permite una toma de decisiones más informada y eficiente. El estudio también evidenció que las áreas en las que la IA ha sido implementada con mayor frecuencia son las operaciones y el departamento de investigación y desarrollo, debido a su capacidad para innovar en procesos clave. No obstante, las empresas manifestaron su interés en ampliar el uso de esta tecnología a otras áreas, como los departamentos de recursos humanos y finanzas, con el propósito de maximizar los beneficios que la IA puede ofrecer en todas las dimensiones de la organización. En conclusión, el estudio valida la relación directa entre la implementación de la IA y la innovación de procesos, y resalta la importancia de contar con una estrategia integral para enfrentar los desafíos y maximizar los beneficios de esta tecnología.