[es] Durante los últimos años, en nuestra sociedad se ha despertado una "inconveniente ambiental" por el hecho de que cada vez somos más conscientes del cambio climático que se está produciendo y que nos lleva, inevitablemente, a un desenlace poco emocionante. Por eso cada vez se está más encima de los consumos energéticos por parte de los individuos y de todos los usuarios de estos recursos limitados. Este proyecto viene motivado para intentar estudiar y ver el uso que hacen los diferentes usuarios de la energía eléctrica y el consumo que se realiza en distintos hogares de Barcelona y su área metropolitana. Además, también se quiere analizar el comportamiento energético de las casas y lo preparadas que están los hogares de las diferentes personas según la zona a las que están construidas, de manera que se pueda ver el estado de estas viviendas y poder encontrarlas una solución a sus situaciones personales. Principalmente, para realizar el estudio, se hará ímpetu en el comportamiento térmico mediante la grabación de variables como la temperatura de distintas habitaciones, la concentración de CO2, la humedad y el consumo energético de las familias. Una vez terminado el proceso inicial de la toma de los datos que se necesitan para el estudio y la construcción de las variables necesarias, se realiza una limpieza de las matrices de datos obtenidas con los distintos sensores utilizados. Mediante el análisis en conjunto de las variables medidas en cada uno de los pisos (cálculo multivariable y/o PCA, Principal Component Analysis), se analizan los diferentes comportamientos de todas las variables obtenidos para cada piso y se extraen conclusiones diversas hacia análisis. Este análisis multivariable realiza una comparativa de todas las variables resultantes del modelo entre ellas respecto al piso de eficiencia energética A, el de la calle Parellada de Barcelona, mediante un modelo estadístico llamado PCA. Este proceso proporciona información de lo lejanos o cercanos que están los pisos respecto al piso de referencia comentado anteriormente, lo que cuenta con el mejor certificado energético posible, el A. Por último, se grafican los resultados y los datos más importantes como la variancia de las variables o la correlación entre ellas con el objetivo de extraer conclusiones sobre lo eficiente o no de su vivienda y qué consumo están haciendo los usuarios de la energía de que disponen.

[en] In recent years, an "environmental problem" has arisen in our society due to the fact that we are increasingly aware of the climate change that is taking place and that leads, inevitably, to an unexciting outcome. For this reason, energy consumption by individuals and all users of these limited resources is increasingly on top of it. This project is motivated to try to study and see the use that different users make of electrical energy and the consumption that takes place in different homes in Barcelona and its metropolitan area. In addition, we also want to analyze the energy behavior of the houses and how prepared the homes of the different people are according to the area in which they are built, so that the state of these homes can be seen, and a solution can be found for them. Mainly, to carry out the study, impetus will be given to thermal behavior by recording variables such as the temperature of different rooms, the concentration of CO2, humidity, and the energy consumption of families. Once the initial process of collecting the data needed for the study and the construction of the necessary variables is finished, the data matrices obtained with the different sensors used are cleaned. Through the joint analysis of the variables measured in each of the floors (multivariate calculation and/or PCA, Principal Component Analysis), the different behaviors of all the variables obtained for each floor are analyzed and various conclusions are drawn towards analysis. This multivariable analysis makes a comparison of all the variables resulting from the model with respect to the energy efficiency floor A, the one on Parellada street in Barcelona, using a statistical model called PCA. This process provides information on how far or close the floors are with respect to the previously mentioned reference floor, which has the best possible energy certificate, A. Finally, the results and the most important data such as the variance of the variables or the correlation between them are graphed with the aim of drawing conclusions about how efficient or not their home is and what consumption they are making the energy they have.