[es] Actualmente el sector energético se encuentra finalmente en la trayectoria correcta para decarbonizar los sistemas energéticos y limitar el cambio climático gracias al auge de las energías renovables. Se da este caso gracias a las curvas de aprendizaje de estas tec- nologías, al igual que las políticas actuales. Sin embargo, varios proyectos se han encon- trado con nuevos retos y cuellos de botella en lo que concierne a regulación y permisos de acceso a la red, al igual que riesgos por la volatilidad de precios en los mercados de electricidad y por congestiones en la red. Los sistemas híbridos de energías renovables son considerados como una alternativa para evitar los tiempos de espera en la obtención de permisos y para poder capturar mayores precios en los mercados. A lo largo de esta tésis, un modelo de optimización amigable para el usuario es desar- rollado en colaboración con ODENRA, empresa que desarrolla proyectos energéticos en España, con el objetivo de evaluar la rentabilidad de hibridar plantas de energía renovable con sistemas de almacenamiento de baterías, evaluando la oportunidad para realizar arbi- traje de energía, maximizando los ingresos y considerando la degradación de las baterías. El modelo es implementado utilizando Python y es puesto a prueba con un caso de es- tudio de una planta solar fotovoltaica de 40MWp en España, donde el resultado no es favorable, al no ser rentable la hibridación considerando solo ingresos por arbitraje y con los costos actuales, por lo que son necesarios mecanismos de ingresos adicionales como la participación en otros mercados, para mejorar el caso de negocio de tal manera que sea una inversión atractiva para los inversores y no solo para el sistema y los consumidores

[en] The current energy landscape is one where renewables are finally in the right deployment stage to achieve the decarbonization of our energy systems and to limit climate change as per the current agreements. This is thanks to the learning rates of these technologies as well as policies in place. However, many projects now face regulation and permitting bot- tlenecks of several years plus uncertainties regarding wholesale market prices and possi- ble curtailment. Hybrid Renewable Energy Systems (HRES) are seen as an alternative to these issues, as they can take advantage of regulations in place to bypass interconnection queues and can capture higher prices in the markets. Throughout this work, a user-friendly optimization model is developed in collaboration with ODENRA, a Spanish project developer, to evaluate the profitability of hybridizing existing renewable power plants with battery energy storage systems (BESS), investigat- ing the opportunity for energy arbitrage to maximize revenues while taking into account battery degradation. The model is implemented using Python and is then used in a case study for a representative 40MWp Solar PV plant in Spain, where it is found that hy- bridization is not profitable with the existing costs and revenue projections from arbitrage, so participation in other markets and new revenue mechanisms are needed to improve the business case of these projects and match them to the benefits provided to the system and consumers