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**Índice Diferencial de Vegetación Normalizado (NDVI)**

### DEFINICIÓN 

Se han desarrollado diversas técnicas para estudiar cualitativa y
cuantitativamente el estado de la vegetación a partir de medidas
espectrales obtenidas por satélites.

Con el fin de reducir el número de dimensiones propias de las medidas
multiespectrales a una sola dimensión, se han definido los Índices de
vegetación. Los índices de vegetación son combinaciones de bandas
espectrales, cuya función es realzar la contribución de la vegetación en
función de la respuesta espectral de una superficie y atenuar la de
otros factores como suelo, iluminación, atmósfera, etc.

Todos los organismos fotosintéticos contienen uno o más pigmentos
capaces de absorber la radiación visible que iniciaría las reacciones
fotoquímicas y fotosintéticas. Dos bandas del espectro, la azul (430 nm)
y la roja (58-68nm) muestran la cantidad de energía absorbida por las
plantas; en contraste, la banda del infrarrojo cercano (725-1100nm)
(región invisible para el ojo humano) actúa justo de forma inversa. La
mayor absorción del rojo y azul, junto con la fuerte reflexión del
infrarrojo cercano es la diferencia espectral de la respuesta de toda la
vegetación, y ha sido usado durante mucho tiempo como forma de
diferenciación de las superficies con y sin vegetación.

La vegetación verde y vigorosa refleja mucho menos en la banda visible
roja (banda 1), región de absorción de la clorofila, que en la banda
cercana infrarroja (banda 2), región de alta reflectancia del componente
celulósico. Cuando la vegetación sufre stress, los valores de la banda 1
aumentan y los de la banda 2

decrecen. Estas propiedades llevaron a definir varios índices de
vegetación basados

en operaciones algebraicas entre las bandas 1 y 2. Uno de los algoritmos
más conocidos es el del llamado Índice Diferencial de Vegetación
Normalizado (NDVI, en inglés) que se define como:

NDVI = (banda 2 -- banda 1)/(banda 2 + banda 1)

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**RANGO DE VALORES**

El intervalo de valores obtenido del NDVI, varía entre (-1) y el (+1).
Sólo los valores positivos corresponden a zonas de vegetación. Los
valores negativos, generados por una mayor reflectancia en el visible
que en el infrarrojo, pertenecen a nubes, nieve, agua, zonas de suelo
desnudo y rocas. El valor del NDVI puede variar en función del uso de
suelo, estación fenológica, situación hídrica del territorio y ambiente
climático de la zona. Estas propiedades hacen que el NDVI se haya
constituido en una valiosísima herramienta para la evaluación de
cubiertas vegetales, así como para estudiar la clasificación y dinámica
vegetal y sus aspectos fenológicos.

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**FUENTES SATELITALES:**

Existen diferentes fuentes satelitales de donde se puede obtener los
valores del NDVI con diferentes resoluciones. Una de las fuentes de
información es el sensor AVHRR (Advanced Very High Resolution
Radiometer) a bordo de los satélites de órbitas polares de la NOAA
(National Oceanic and Atmospheric Administration), tienen un tamaño de
pixel de 1.1 x 1.1 km. en el nadir, lo que nos permite trabajar a una
escala regional, 1: 2.000.000. Otra fuente es el sensor MODIS (Moderate
Resolution Imaging Spectroradiometer), que va a bordo de los satélites
Terra y Aqua, forman parte del sistema EOS (Earth Observation System)
que monitorea la superficie de la tierra cada 1 a 2 dias. Tienen una
resolución espacial de 250m que produce imágenes que muestran la
variación espacial y temporal de la vegetación. Otras fuentes como el
SPOT produce imágenes de 20m x 20m de resolución en modo multi-espectral
(3 bandas), o a 10m x 10m en modo pancromático (una banda, básicamente
fotografía en blanco y negro).

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El mapa de diferencia en NDVI representa la substracción de los valores
de NDVI del 2001 de los aquellos del 2002. Produciendo un mapa donde los
valores negativos representan áreas mas verdes en 2001 y valores
positivos representan áreas mas verdes en 2002.

**BIBLIOGRAFIA:**

Goward, S.N., B. Markham, D.G. Dye, W. Dulaney, and J. Yang, 1991,
Normalized difference vegetation index measurements from the Advanced
Very High Resolution Radiometer. *Remote Sensing of the Environment*, v.
35, p. 257-277.

Jackson, R.D., P.N. Slater, and P.J. Pinter, 1983. Discrimination of
growth and water stress in wheat by various vegetation indices through
clear and turbid atmospheres. *Remote Sensing of the Environment*, v.
15, p.187-208.

Tucker, C.J. 1979. Red and photographic infrared linear combinations for
monitoring vegetation. *Remote Sensing of the Environment*, v. 8,
p.127-150.

Tucker, C. J., W. W. Newcomb, S. O. Los, and S. D. Prince, 1991. Mean
and inter-year variation of growing-season normalized difference
vegetation index for the Sahel 1981-1989. *International Journal of
Remote Sensing*, v. 12, p.1113-1115.

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James Verdin, <verdin@usgs.gov> y/o

Diego Pedreros pedreros@usgs.gov

Gary Eilerts, <geilerts@afr-sd.org>, y/o visite a

http://edcintl.cr.usgs.gov/adds/centralamerica