人工智能的威胁整个行业将会被重新改写
人工智能早在计算机学伊始时就已经产生，它最早是在1956年被作为一门学术学科建立起来。从那时起，科学界就认为每个十年左右就会在此方面有大的突破性进展。在1940年的神经学研究中，人们就已经发现人类的大脑实际上就是一条神经网络，Alan Turing表示基于此概念，建造一个电子大脑是可行的。1951年，一个24岁的研究生，Marvin Minsky建造了世界第一个神经网络机，这台机器也被称为SNARC。它同时也是史上第一台人工自我学习机器。
但是，如果在那时我们就已经有了关于人工智能正确的概念，那为什么人工智能在近年来才突然崛起呢？其实是因为类似的程序需要极其庞大的计算能力，早年的逻辑运算只要依靠遍历树算法，这也使得当时的计算复杂性较现今的技术成爆炸式的增长。数学中，我们称它为组合爆炸，意思是作为组合性考虑的结果，所构成大系统种类可能的数目，比原有子系统的数量惊人地扩大。所以在当时，启发式算法被作为重点倾注了大量的精力，用来寻找更快速地解决问题的方法，为求速度，只有牺牲全面性和准确性。启发性算法帮助我们将备选项的的数量有指数级降低到多项式级。总的来说，启发式算法十分有效，但也并不保证适用于所有地方。
人工智能的威胁
近年来，大量的媒体聚焦在人工智能的优势上面，特别是在非武装无人机以及武器技术上。这确实是理所当然的，美国军方投入空前庞大的的资金在自感知机器人上面。一些学术界大咖领袖，包括物理学家Stephen Hawking，企业家Elon Musk，以及亿万富翁，大慈善家Bill Gates，近期共同发表了一封公开信来阐述如果我们不对人工智能技术的开发极端谨慎，它将会给我们人类所带来的危害。他们都认为，人工智能的创造是人类历史上浓墨重彩的一笔，但是如果我们不学会如何规避其带来的风险，恐怕它也可能将是人类史上最后一个大事件了。
那么，对于人工智能，我们应该有多害怕呢？我认为他们的顾虑确是合理的，但是我们日常所接触的大部分的人工智能属于弱人工智能。举例说明，平日里我们用来在两个地点间选取最有效路线的实时GPS地图应用就是一个弱人工智能。这种应用确实能以较人类千倍以上的速度完成路线规划，但是你会说它是在思考吗?不会，而这也正是与上述顾虑相悖的地方。
他们其实顾虑的是人们所说的强人工智能。那是一种能够自主思考的人工智能，也许还有意识和做决定的能力。