许多古籍当中，都记载过一种生活在我国浅山地区的美丽猫科动物。
它们的圆眼睛大而明亮，虽然个子小，却拥有闪亮与华丽的毛皮。一串串类似虎斑的纹路在它们的后背团团绽放，流线型地布满后背，胸和腹部则是温润的白。
这种猫科动物被称为石虎，在我国台湾省，石虎与云豹齐名，都曾是几乎处处可见，活泼可爱的美丽生灵。
1984年的《苗栗县志》，是台湾第一部提到石虎一词的文献。遗憾的是，现今的台湾，只有苗栗、台中、南投还能偶尔看到石虎的踪迹。
1936年的《台湾日日新报》中提到过抓捕“山猫”的陋习，它们美丽的毛皮为整个种族带来了无妄之灾。当时的山区居民热衷于剥取石虎皮售卖。每张可以卖到1.5元，换成大米大约可以吃一个月。
在欲望的驱使下，石虎与云豹被大肆捕猎，用来进行皮毛交易。紧接着，山区森林被开发砍伐，栖息地受到大肆困扰。石虎越来越少，而云豹已经在2013年就被宣告绝迹。
如今，猫科动物皮毛交易早已被严令禁止，也让人不忍为之的历史。
然而，因为开发山区，必先开路，全台湾仅存的不到500只石虎也因为栖息地的破碎化，增加了在公路上被车撞死，碾压的机会。濒危动物与人类生活的交织，仍旧复杂。
今年8月，一对石虎母子在通过马路时，双双被汽车撞飞丧命，成为了2019年发生的第17起石虎“路杀”事件。目击者称，母石虎先是躲过一辆车安稳地通过马路，回头时却发现小石虎快被另一辆车撞上，赶紧冲过来紧紧抱住幼崽，却双双惨死。
台湾插画家事后画出的石虎母子遭遇图惹哭了很多人，“这一次妈妈会好好保护你”的配文引起了岛内全民对野生动物安危的关注。
台湾省特有生物研究保育中心助理林德恩表示，拯救在公路上不幸死亡的动物已经刻不容缓。为了把有限的经费花在刀口上，他们首先选择了中大体型的保育类动物石虎为保护对象，锁定石虎易穿越的路段，进行AI实时辨识系统的预警系统研发。
台湾深度学习新创公司DT42，以及一支由台湾中兴大学机械工程学系助理教授蒋雅郁率领的研究团队，携手开发了一套能够辨识石虎的人工智能模型。
DT42的创办人兼CEO杨婉晴说，在考虑了尺寸、散热、价格、装置稳定性和灵活性等各项因素后，NVIDIA Jetson TX2成为了部署人工智能模型的最佳硬件备选。他们使用Amazon Web Services云端平台里的GPU资源进行训练，通过大家上传的石虎图片来协助训练并改进神经网络，可以侦测野生动物出没热点里的石虎。
石虎拥有猫科动物特有的敏捷，DT42使用NVIDIA Jetson TX2优化网络边缘算法，能够在不到半秒钟的时间内便侦测到神出鬼没的石虎。只有拥有如此飞快的非凡速度，才能当石虎太靠近道路时，发出警告声令石虎远离过往车辆。同时，闪烁的灯光也会吸引石虎的注意力，让它们不会走上马路。
从2015年到2018年，平均每个月便有一只石虎惨死在车轮下，今年5月系统安装之后，安装系统的路段没有一只动物因马路事故死伤，创下了阻止路杀事件的纪录。
研究团队计划会将保护动物的目标继续扩大，包括濒危的中国鼬獾和果子狸。杨婉晴说：“我们致力于运用深度学习技术来对这个世界有所贡献，也期待看到更多人和组织加入如此有意义的保育项目。”
2017年9月13日，苹果Face ID发布，三维视觉随着人人不离手的手机行业技术浪潮被大众熟悉，人脸识别解锁、支付、以及各种娱乐性质的换头游戏在大众眼中成为了三维视觉的代名词。
然而，当人们还在热烈期待着刷脸时代真正来临，消费时代的繁琐支付能够简化为“只是在人群中多看了你一眼”，消费爱好、购物习惯等个人隐私问题又引起了关注。
今年5月，旧金山成为全球首个对人脸识别技术发出禁令的城市，亚马逊在自家旗下的全食超市的生物识别支付技术研发中放弃了人脸，而是转而以掌纹感应作为研发首选，也令人对刷脸时代的到来感到困惑。
AI技术拯救台湾石虎的案例向我们说明，生物识别永远都可以以更具社会责任感的样貌存在，在我们并未感受到的其他场景里，它们正在让世界变得更好。
随着大众与高科技的距离越加接近，如何在便捷生活与娱乐大众之外，利用尖端技术构建出更加安全、有爱的生存环境，才是对全人类更有意义的事情。
远鉴科技公司是一家多因子认证技术及智能服务提供商，他们的生物识别、尤其多维生物识别技术，在行业内具有相当的权威地位。该企业最大的特色是将人脸识别与声纹识别相结合打造出复合认证技术，弥补了单一生物特征识别的缺陷，在多维认证技术上，远鉴拥有绝对的先驱地位。也就是说，在他们的多维生物特征认证系统里，可以依靠面部特征、声音特征综合作用，对目标进行辨别。
他们的多维生物特征认证平台、大数据统一认证平台、多维生物识别考勤系统、多维生物特征门禁系统等多款产品，以及"谛听"声纹库系统、声纹采集仪、110声纹采集专用声纹识别设备等等就是其中代表。
从早前的指纹识别，到面部识别，到声纹识别，再到远鉴这样的多因素综合识别技术，不同领域各类技术的交织纵横，让社会中的黑暗因素无处遁形。
现在，远鉴公司的多维生物特征认证系统已经被中央网信办、国家公安部和各省、市级公安、司法系统等机构使用，相关技术或产品也在浪潮、腾讯、招商银行、今日头条、滴滴等知名企业里发挥着重要作用。
当机器和算法不光能记住你的脸，还能认出你的声音，这件事光是听上去就已经足够浪漫。也许你今天还固执地认为机器和技术是冰冷的，相信很快会有被温暖的一天。
“在安防中，人脸识别只是诸多环节中的一环。”我们在参观深醒时，听到最多的就是这一句。
深醒科技的自主AI技术涵盖极广泛。在运动目标中，可以辨识画面中的人、车、物体的特征与属性；利用人脸、虹膜、指掌纹，行走的步态和习惯来进行身份鉴定；甚至根据人员遗留在现场的足迹信息，也能进行智能分析，输出人员步态及基本体貌特征。
有几个有趣的案例，2018年3月，一位站在超市门口抱着孩子的男子被深醒系统捕捉到并报警，十分钟后，正在购物的男子被捕获，被认出是11年前在397公里以外老家强奸逃逸的嫌犯。
2018年2月，110接到报警，一4岁女童在商区外走失。警察向家属索要到女童照片，半小时后，女童被深醒系统找到。
在我们没有留意的地方，天网恢恢笼罩，让这城市可以放心居住。
基于人脸识别技术、深度学习算法和智能一体化防控平台，结合亿级人脸大数据建库，深醒科技构建了完善的城市级智能公安安防解决方案，帮助公安干警们从传统警察向数字警察、智能警察转变。
这是一场善与恶的智慧之战。
人脸识别从二维向三维发展的今天，很多争相推出三维人脸识别的公司采用的并不是真三维，只是“将深度信息用于防伪，但在识别的环节，依然还是原来二维的那套算法”的“半三维”。
真正的三维人脸识别技术，从数据采集、算法上就与二维识别技术不同，实现深度成像和实时高精度面部重建、三维人体重建，不受光线影响，拥有高级别防作伪能力，不仅能辨别二维的照片、视频真伪，而且能准确识别3D高仿面具与真实人脸之间毫米级的误差。
的卢深视“鹰眼”
的卢深视采用的完全三维识别，在结构光深度感知、三维实时高精度重建、三维跟踪识别及感知等技术方向遥遥领先。
目前，的卢深视的“鹰眼”与“哨兵”产品已经出现在一些重大桥梁工程的智能通道中。“鹰眼”主要用于车道通行，司机无需下车即可快速进行身份核实，且准确率可以达到99.8%。“哨兵”主要用于人员自助通关通道，基于多轨道信息采集特性，进行快速自助身份核验，秒级过关。
这世界畅行的速度将越来越快，因为我们知道，我们可以彼此信任。