三星带着Bixby搅局中国市场，还说自己是「一家AI技术公司」<n>「到现在都不支持刷脸解锁的手机，还能叫旗舰机吗？」中国区Bixby开发总负责人张代君说，「三星在消费类电子技术厂商和半导体厂商之外，更是一家AI技术公司。」<n>11月21日，在三星电子宣布Bixby正式进入中国市场的发布会上，我们在张代君的言语间看到了三星对分羹中国人工智能产业的野心。<n>在推出Bixby汉语版之前，三星内部已经对它进行了从产品到定位的迭代。不同于作为早期预装在三星手机里的语音助手，Bixby成为三星对其人工智能平台的统称，BixbyVoice、BixbyVision、BixbyHome和BixbyReminder都是重要部分，分别提供语音助手、图片识别与拍照翻译、浏览控制相册内容等功能。<n>这些年，基于三星在硬件、软件、AI方面的技术能力，三星对Bixby进行了深度集成，渗透到了手机的毛细血管级别，可以执行复杂的跨应用操作，也可以感知当前的应用状态、环境。<n>这一步完成后，三星推动了Bixby与其有相当体量的IoT3C家电设备形成联动。用户可以用Bixby远程控制三星智能冰箱，例如在外出采购时通过冰箱内的摄像头，对冰箱内的物品以及需要采购的物品一目了然。<n>联动背后，是三星想要完成对控制其所有IoT设备的人工智能平台的布局。三星电子大中华区总裁权桂贤毫不避讳三星的新目标——明年，三星将通过Bixby2.0成为手机技术领域最领先的硬件厂商，并会由此将用户提早带入物联网时代。<n>从现场的体验来看，和其他语音助手相比，Bixby突破性地设置了通过关键词定义组合指令的功能。比如，在你晚上睡觉前，对Bixby说「晚安」，它会自动为你执行一些列预先设置好的指令（设置消息免打扰、将手机屏幕设置成蓝光、设置第二天的闹钟等）。<n>此外，Bixby还具备一些有趣的功能，例如，在「作曲」功能中，Bixby能将用户随意描画的曲线按照其高低起伏谱成乐曲。和苹果Airpods类似，三星UFlex是适配Bixby的运动蓝牙耳机。在赶路途中，Bixby支持全过程语音唤醒邮件APP以及回复邮件。在开车途中若有电话进来，只需对Bixby说「免提接听」，就能够将双手留给方向盘，让行车更安全。通话结束后还能通过语音控制，将刚刚的通话对象存储至联系人中。<n>不难感受到，三星在产品设计方面确实下了一番功夫，抓住用户日常生活和使用过程中的痛点，并逐一解决。<n>事实上，当Bixby最初出现时，业内对它并不看好。由于三星手机搭载Android系统，意味着手机已经预搭载了GoogleAssistant。在这样的情况下，Bixby的出现是否鸡肋？<n>值得一提的是，三星与苹果同样都具备庞大的硬件产品出货量作为服务接口的优势，AI（例如Bixby)、IoT（包含各种智能装置、智能家庭产品）、以及AR／VR（增强现实／虚拟现实），就能串连起各种终端装置与应用，全面覆盖消费者的未来生活。<n>因此，Bixby要做的是从手机上的技术与应用扩展到不同应用领域，比如说，智能家庭中的家电产品将来可能都会和GalaxyS8一样，有专属的Bixby按键，甚至未来的自动驾驶，都可能把Bixby做进去，直接用语音和车辆沟通，甚至进行路线指引。<n>三星称当前的语音识别、图像识别等AI应用都不是手机AI的终极诉求，三星希望能够设计出「越用越懂你」、以及「会学习的AI」。即通过用户的不断使用、用户画像的不断完善，配合Bixby后台的深度学习机制，系统能够越来越准确地理解用户的意图。<n>这些都得益于三星之前收购Siri创始人的公司Viv。Viv拥有两大支柱，一个是虚拟助手，另一个是Viv的后端系统具有编程的特性。Viv称之为「动态编程世代」，它可以让Viv了解用户的意图，随时创建程序来处理任务。按照创始人的说法，Viv不是Siri、GoogleNow、Cortana那样简单的助手，在做实事方面，Viv要比Siri强大的多。VivLabs给Viv的定义是「通用大脑」(GlobalBrain)<n>张代君还谈到，科技本该让人们的生活越来越轻松，但随着智能终端的功能不断增强、用户界面越来越复杂，如何找到想要的应用、如何进入应用里面找到想要的功能变得越来越繁琐，人机交互亟待变革。<n>从人机交互历史来看，GUI确实增强了人机交互体验，多点触控也确实缩短了人机之间的距离。在这之上，如何打造一个统一的交互接口，让机器去学习如何适应人类，而不是让人类学习怎样与机器沟通，是我们目前需要解决的问题。张代君表示，AI技术的发展，为本次人机交互变革提供了强有力的支撑，多膜交互将引领此次变革。<n>经过多年的研发投入，三星表示自己已经形成了完善的AI技术体系。包括应用在智能手机端、IoT设备端、VR设备端的语音识别与合成技术、自然语言理解技术、指纹/虹膜/人脸识别技术、意图理解、用户画像、知识图谱、图像检索、场景分类、文字检测与识别、图像生成、深度估计等技术。并在基础架构层的机器学习算法、大数据服务、云服务方面均有积累。<n>