分别表示小波子带中小波系数的最大值和最小值。基于这种算法，当d
ij
刚好大于T的时候，(d
ij
-T)刚好大于0，所以d′
ij
刚好大于0。此外，当d
ij
等于d
max
时，d′
ij
等于d
max
。因此，这种算法可以保留重要的边缘特征，同时，又能去除刚好大于阈值的噪声。
4.2.1.3  实验结果
本节以二级小波变换矩阵上方中央20×20区域和一级小波变换矩阵上方中央40×40区域作为样本区域。根据先验知识，这些样本区域中只包含OCT眼前节图像中的噪声信号。
从图4-6中看出，经过本节提出的算法去噪的图片比原始图片清楚很多。相对地，经过Normal Shrink去噪的图片与原始图片没什么区别，这是由于