随着人工智能的兴起，一些人提出了这样的警告：我们可能正处在创造一种新的生命形式的边缘，它不仅标志着进化上的突破，也会对人类物种的生存构成潜在威胁。真的是这样吗？<n>“欢迎来到机器人幼儿园，”38岁的彼得?阿比尔（PieterAbbeel）在加州大学伯克利分校机器人学实验室门口说。阿比尔2000年获得了斯坦福大学的计算机科学博士学位，在“如何教会机器人聪明地思考”领域，他是一名世界级的专家。<n>但是在教会它们聪明地思考之前，阿比尔首先必须教会它们思考。“这就是为什么我们说这是幼儿园的原因，”他开玩笑说。布雷特（Brett）是一个六英尺高的人形机器人，是这个幼儿园众多“学生”中的一个。它由硅谷厂商柳树车库（WillowGarage）制造，几年前被该实验室买下用来做实验。阿比尔和学生教布雷特玩玩具：木锤、塑料玩具飞机、一些巨型乐高积木。<n>但近年来，机器学习（模仿人类大脑、让机器自己学习东西的算法）取得了很多突破，计算机识别语音和视觉模式的能力因而突飞勐进。<n>阿比尔的目标是给机器人灌输一种通用智能——认识世界，以便它们能够自己学会完成任务的方式。他还有很长的路要走。“机器人的学习能力还不如一个两岁的小孩，”他说。布雷特学会了完成一些简单任务，比如叠衣服。<n>对于人类来说很简单的事情，比如明白桌子上一团皱巴巴的东西实际上是一条毛巾，这对于机器人来说却相当困难。部分原因是机器人没有常识，没有之前尝试叠毛巾的记忆，以及最重要的是，它们对毛巾是什么东西完全没有概念。它们看到的只是一块颜色。<n>小孩子在解决问题时，往往会持续不断地调整自己的做法。阿比尔从中受到启发，开创了一种让机器人自学的方法。现在，当布雷特整理衣物时，它会用手抓起卷成团的毛巾，试图弄明白它的形状，搞清如何折叠它。这听起来很幼稚，但机器人学习叠毛巾就是这么不容易。<n>