AnoraLee/voz-controversial-dataset huggingface dataset:
Theo suy nghĩ của mình thôi nhé thì AI còn lâu mới thay thế được. Công ty mình (Meta) mua bản quyền GPT-4 của OpenAI về đọc hết documents/code của công ty cộng với con AI tự build của công ty chạy song song mà mình xài còn lấn cấn lắm nên bác yên tâm đi. Hiện tại mình chưa thấy dấu hiệu nó sẽ thay thế con người. Tuy nhiên, nó thay thế thợ là khá chắc chắn. Nên là mình mong em bác có cái suy nghĩ trong đầu là nếu nó không tự tin trong top đầu thì khả năng cao là sẽ ăn hành. Nên bác đã thông tư tưởng của nó cho kỹ
Mấy ông nhảy ngang IT như này 100% đ có việc, nói thế cho vuông. Nhắm cạnh tranh đc với mấy ông trẻ mới ra trường k thím? Bằng giỏi đại học còn thất nghiệp đầy ra kia kìa, nhảy ngang thế này bằng cấp k có thì rớt cmn ngay vòng gửi xe r. Muốn nhảy vô AI cũng k dễ đâu, cái này nó chỉ tuyển có KN thôi, min thạc sĩ + ngoại ngữ thì MAY ra bú đc. Thím muốn có việc mãng này thì chỉ có nước học lại từ đầu thì may ra chứ nhảy ngang thế này no hope.
Bác chia sẻ thêm về hướng này đc k ạ. Sau khi học phân tích dlieu thì thường phải có bằng cấp j thêm để có cvc đầu tiên, or cty ntn thì tuyển người trái ngành ạ. Vì em thấy DA yc backgound kinh tế, còn Y thì ko bt tnao ạ
Ý kiến chủ quan của mình để động viên thì em bác đã là Y xịn thì cũng thuộc dạng sáng dạ rồi. Anh ruột của mình Y nội trú đây này, mình cũng ngưỡng mộ ổng lắm nên lời khuyên của mình là em bác chơi tới bến đi , sợ ****. Nhà bác khó khăn cần dựa dẫm vào em bác thì mới lo chứ em bác 1 thân trai tráng thông minh tự lập nghiệp thì chuyện này dễ. Nếu nó thật sự thích thì lời khuyên của mình là học xong cái bằng Y đi vì nó tính là bằng STEM xong sau đó: 1) học thêm toán/finance để đi làm phân tích như mình nói. BA/DA là rất rộng, nó không phải 1 nghề mà chỉ là 1 ngành thôi, DA cho Y khác, DA cho Marketing khác, dữ liệu chỉ hữu dụng nếu người sử dụng thật sự hiểu về ngành đó thôi. Đố mấy ông DA khác hiểu được thông số thuốc hay dược liệu như em bác. Chỉ riêng cái này thôi nó đã đưa em bác là ngách rồi 2) rẽ ngang IT, cái này thì phải học lại từ đầu, cho nó 1 năm tự mò xem ntn, nếu sáng dạ theo được thì triển, không thì thôi. Mình đã chứng kiến rất nhiều người xuất phát chậm nhưng mà về đích trước rồi. Lời chốt của mình là em bác KHÔNG CẦN LO là nó đã phí 6 năm theo Y. Lao động chất lượng cao KHÔNG có tuổi nghề trước 30. Bằng Y của nó là KHÔNG PHÍ. Nó chỉ cần cầm cái bằng làm bàn đạp để đến công việc nó muốn thôi
1 cái suy nghĩ rất rất sai của mọi người là DA chỉ là để phân tích kinh tế, tài chính. Ví dụ: phân tích dữ liệu trong sinh học cũng là DA, phân tích dữ liệu của khí quyển, dự báo thời tiết cũng là DA. Phân tích dữ liệu không phải là 1 nghề, mà là 1 kỹ năng, ngành. Để thể hiện được bác có năng khiếu DA thì có 2 ngành thạc sĩ là MSBA và Actuarial Science/Statistic. Cả 2 ngành này đều RẤT RẤT ngắn. Thời gian đào tạo chỉ có 2 năm là cùng và nó cũng KHÔNG yêu cầu kinh nghiệm trước. Bác bảo em bác học thử 1 chứng chỉ online free xem nó thích không. Nếu nó thích thì cho nó đi học thạc sĩ ở VN thử rồi nhảy vào công ty dược làm phân tích thử p/s: mình không ở VN nên không nắm thị trường VN nhưng mà ý đại khái là vậy
đang tính nói, đứa e của thằng chủ thớt học tới năm cuối nghĩa là cũng 2x rồi mà suy nghĩ như tụi 16 17 sắp vào đại học vậy, DA DS qq gì cũng cần data mà bên y là trùm data, suy nghĩ giản đơn như bà bán ve chai data là IT kg bằng nếu nó thích thay đổi cho làm y sinh, bố của stem, sang mẽo auto thẻ xanh, kg thì làm dữ liệu y học public gì đó, ở VN có Oucru đó, nó chắc chắn biết Oucru, thích data cho làm y tế dịch tễ gì đó, nhớ hồi covid kg, data đó chứ đâu, chỉ là nó đứng núi này trông núi nọ, cỏ bên mái nhà kia xanh hơn thôi
Là do thím không thích y thôi, chứ y thì có gì mà không sáng tạo. Thím có bao giờ nghĩ rằng những sự tư vấn, những ca phẫu thuật của mình sẽ sáng tạo nên cuộc sống mới cho bệnh nhân chưa. Hay là sáng tạo ra phương pháp chữa bệnh mới. Hoặc là nghiên cứu ra phương thuốc chữa ung thư. Nếu thím thích thì thím có thể sáng tạo ở bất kì ngành nào. Còn nếu thím không thích IT mà chỉ muốn chọn theo hot trend thì thím cũng chẳng thể sáng tạo với IT đâu
Nếu có skill Biomed + ML/AI thì ấm no cả đời, vì đây là mảng đít ít ghế nhiều, bịn thuần IT không thể nào chuyển sang được, còn bọn học med chuyển sang nó cũng cần đào tạo trong thời gian rất dài. Chỉ có là kiếm việc ở VN hơi khó. IT bây giờ cần những người có thể xử lý các vấn đề trừu tượng, chứ coder sắp sửa bị thay hết bởi AI rồi. Thực sự là nhân lực ngành IT chưa sẵn sàng cho cuộc thay đổi lớn này đâu. Ngay lúc này đây thì ChatGPT với Copilot đã thay thế được 90% frontend rồi, backend phức tạp hơn nhưng nó cũng là tương lai gần, 2-3 năm nữa thôi. Khi AI đạt đến lv đó thì việc layoff sẽ ko phải tình bằng % đâu, mà tính bằng lần. Tất nhiên IT còn nhiều khái niệm chuyên sâu hơn nhiều chứ ko chỉ là code, nhưng vấn đề là đâu sẽ là điểm đầu vào để học các khái niệm đó. Khi các vị trí entry level biến mất (mà ngay hiện tại nó đang biến mất rồi) thì kinh nghiệm ở đâu ra?
Thì phần lớn nhân lực IT là trình độ cùi bắp đó anh. Mà thực ra ngành nào cũng vậy thôi. Có thể tôi nói cùi bắp là nặng, nhưng ý tôi là những thằng mà yêu cầu công việc được giao là A, nó làm đúng cái A, hay nói cách khác là thợ, thì dần dần sẽ bị đào thải, vì thị trường sẽ cóc cần bọn này nữa. Những thằng ở trình cao hơn, giả sử yêu cầu là A nhưng nó hiểu được nhiều cách để làm A, nó biết cách nào tốt nhất, thì vẫn còn trụ được 5-10 năm nữa. Những thằng ở tầm cao hơn nữa, yêu cầu là A nhưng nó lần được ra lý do tạo ra cái yêu cầu A, rồi định nghĩa nó lại thành yêu cầu B phù hợp hơn, thì bọn đó còn sống dài dài. Nhưng thằng nào mới là thằng được lợi nhất? Là thằng lấy về các yêu cầu, hay cao hơn nữa là tạo ra các yêu cầu. Một người thực sự giỏi, trong tương lai không xa, sẽ có thể 1 mình làm 1 project trong thời gian ngắn, không chỉ là việc dev fullstack, mà từ việc định nghĩa scope. Hiện nay 1 số ít có thể làm việc đó, những thứ nhất tốn rất nhiều thời gian, và thứ 2 là opportunity cost rất lớn, vì nếu làm ra xong fail thì công cốc. Còn sắp tới thì thay vì ngồi code với design, người ta sẽ bỏ phần lớn thời gian để nghiên cứu thị trường, trao đổi với người dùng, suy nghĩ và thử ý tưởng mới (vì cost để thử là rất thấp). Tôi nói thật mấy skill này chả mấy ông dev ở VN có đâu.
IT khắc nghiệt lắm thớt, thớt nhìn thì bề ngoài nghỉ thơm chứ thực sự không thơm đâu, nhất là trong thời buổi kinh tế khó khăn thế này. Ngày trước nhiều người trái ngành thành công là do thời điểm đó thiếu, chứ giờ nó đạt đỉnh rồi thì trái ngành nhảy sang IT không có hi vọng gì đâu. Thêm nữa vô ngành này thì phải trau dồi kiến thức, cập nhập công nghệ hằng ngày không ngừng nghỉ nếu không muốn một ngày công ty phá sản, văn phòng chi nhánh giải thể hoặc bị cắt giảm nhân sự. Mà cắt giảm nhân sự ở độ tuổi 30 trở lên thì sẽ thấy cảnh cạnh tranh khốc liệt thế nào, muốn có việc ở tầm này thì nếu không phải team lead thì phải middle trở lên, chứ xin việc từ middle trở xuống thì coi như bỏ.
Bác cho em hỏi về hướng DA trong finance cần chuẩn bị những gì ms chuyển đc ạ Nó muốn làm kinh tế hơn y bác ạ. Đọc jd thấy tuyển kinh tế nhiều hơn, mà background n là Y nên ko bt có chuyển đc ko. Còn hướng này cx hay chắc có j e sẽ bảo n thêm.
Giờ nói em thớt lấy cuốn Algo for ML (cơ bản thôi cũng đc) , coi thử tự học được ko , nếu tự học đc thì có thể đi theo con đường đó, mà chắc chắn VN chưa có cty nào làm AI cả, xác định theo học thì cũng phải ít nhất 2 hay 3 năm Chưa xét tới học xong cty nào nhận intern (khi đã trên 30), vì nếu nộp cty nước ngoài thì bằng cấp VN coi như bỏ, vẫn phải học lại. Edit: có VinAI, Viettel hay gì đó, nhưng tính khả thi tới đâu thì chưa ai biết
Cái title ngành y của bác vẫn có thể kết hợp với IT được nhé. Mình ko thể nói là cách nào hoặc vị trí nào, nhưng rất nhiều công ty IT phát triển sản phẩm là các healthcare system, đó là nơi bác có thể tận dụng title và kiến thức y khoa. VD như đơn giản là bác vô làm QC cho các cty như vậy rồi phát triển dần. Sẽ dễ hơn. Hardcore thì làm product thuần, ko thì pre-sale, BA cũng đc. Kiếm đc ông Tech mà có bằng Y khoa ko biết đâu ra.
AI giống như máy móc tự động hóa trong mảng sx hàng hóa thôi, cũng loại bỏ dần nhân công tay nghề thấp chứ bảo thay hoàn toàn thì khó, thậm chí cả coder, chưa kể mấy tập đoàn lớn kiểu gì nó cũng cấm AI ngoài, nó tự build hoặc tự mod AI riêng, ko thì nó vẫn thuê ng chứ xài AI nó lấy mịa thông tin đem ra ngoài thì ăn db ăn c
AI mà thay thế hết còn lâu lắm bác, không phải lo mình nghĩ ít cũng 10 năm nữa chứ không thể nhanh được. Nói riêng DA, BA bản chất đầu tiên nó là skill chứ không phải job, nhưng giờ tách ra hẳn thành job do xu hướng bắt buộc, về lý thuyết một người giỏi chuyên môn có thể tự học DA, BA và tự làm luôn kiểu một mình cân tất cả, nhưng sự thật éo bao giờ có, con người có giới hạn một người cực giỏi chuyên môn thì kỹ năng DA, BA thì họ cũng chỉ có thể ở tầm khá vừa đủ phục vụ cá nhân chứ không phục vụ lớn hơn được. Ví dụ ai cũng bảo tool BI như Tableau, PowerBI dễ học, đúng là khởi đầu dễ nhưng càng đi sâu làm càng nhiều thấy cũng éo dễ đâu, phải đọc document, tìm hiểu ngu người luôn, chưa kể còn phải dành thời gian trình bày để trực quan dễ hiểu, cứ thử nghĩ 1 ông chuyên môn sâu thời gian đâu ngồi làm mấy cái này. Nên mới sinh ra DA, BA, bọn này xu hướng là do càng ngày mọi thứ càng phức tạp, yêu cầu cao hơn nên nó sinh ra thành 1 job luôn, mà đây là chu kỳ phát triển nhân loại. Nên AI sinh ra cũng vì mọi thứ càng ngày càng phức tạp, lúc đó phát triển lên nhiều khi bác sẽ thấy mấy ngành như Dev AI, Data AI... vì lúc này cần biết AI để tối ưu hóa công việc. Kết luận tốt nhất nên chú trọng cái mình thích mình phù hợp đừng chạy theo ngành làm gì vì càng phát triển thì mình càng giỏi chuyên môn càng có đất dụng võ
Vl, vậy cái em bác cần là 1 người hướng nghiệp. Nghe em bác bảo thì có vẻ nó chưa thật sự định hình được cái nó muốn làm. Không có cái công việc nào là kinh tế cả. Bác hỏi nó cái kinh tế mà nó muốn là cái kinh tế gì đi đã. Nó đang ám chỉ cả 1 cái trường đại học luôn rồi chứ không còn là 1 cái ngành nữa
Thiệt, cái này là tốn thời gian nhất, chẳng khác gì họa nô. , từ điều chỉnh font chữ, màu sắc, cỡ chữ, mấy đưá mà làm code, chắc ghét nhất mấy cái này, tốn thời gian mà nhiều lúc thấy chẳng học đc mẹ gì , thà tìm hiểu 1 thuật toán mới còn hay hơn . Trừ cái DAX ra còn thấy đáng học
Đúng rồi fen, thấy chủ thớt có vẻ quan tâm DA, nhưng như 2 fen nói. DA vốn ban đầu nó chỉ là skill phải có, nhưng ngta sinh ra job vì ngta mong muốn nhiều hơn, chuyên nghiệp, hiệu quả hơn. Rất nhiều người mình từng nói chuyện chỉ nghĩ DA biết SQL, lấy data ra là được. Nhưng khi kêu họ làm report, họ trình bày rất tệ, ko có tí thẩm mỹ nào. Đặc biệt là DA phải biết đọc số, ít nhất tối thiểu phải hiểu mấy con số mình lấy ra cho ngta có hợp lý ko. Kiểu như cty một ngày bán dc 100 tỉ, mà làm ra số 100.00 tỉ, do ko định dạng bỏ phần thập phân, hoặc đôi lúc viết câu query sai, mà ko có ai kiểm tra lại, gửi số tào lao. Nhiều cty sale sẽ có hoa hồng, gửi số sai, tính sai hoa hồng, nhẹ thì họ chửi cho như chó, nặng thì bắt đền tiền ấy chứ.
À dm, mình mới nghĩ đến 1 khả năng cho thằng em thớt, anh em đi ngang qua thảo luận xem có hợp lý không nhé, lâu rồi mới có dịp hướng nghiệp cho IT tay ngang lại éo muốn code. Có 1 cái nghề khá liên quan đến số liệu nhiều nhưng ít code là consulting. Bác có thể suggest thằng em bác về Big 3 consulting MBB. Mình khá là chắc kèo thằng em bác coi tiktok rồi mơ mộng đến cái job này. Tại sao mình lại suggest cái này: 1) Em bác có bằng y rồi. Đây là 1 advantage vì consulting cho healthcare và bệnh viện lớn khá là nhiều 2) Ít code hơn làm Software Engineer; chủ yếu là làm Excel và Tablue
Consulting thì là tư vấn cho ai, kinh nghiệm ko đủ thì lấy gì tư vấn, đặc biệt trong mảng healthcare, tư vấn sai chắc cắn lưỡi , cái fen nói chắc VN chưa áp dụng hoặc ít, có khi vị trí đó đã có rồi, chắc gì tuyển thêm, hoặc chỉ tuyển nội bộ, reference Còn 1 loại nữa, theo bên mình làm là tư vấn cho bọn code DA, ML để định hướng cho tụi nó biết phải phân tích cái gì, nên dùng mô hình gì, ... ổng chỉ đọc kết quả thôi, khi nào cần mới nhảy vào xem source code, chart,... mà đầu óc mấy ông này đúng là tiến sĩ thật luôn, chứ ko phải tiến sĩ giấy, vì khách hàng toàn bọn brand lớn, tư vấn bậy là mất uy tín ngay.
Thằng em thớt nó chơi cái bằng Y khó quá . 6 năm chứ cũng ít ỏi cuộc đời gì. Giờ tư vấn cho nó học lại từ đầu thì với tình hình việc làm hiện giờ thì có lỗi với nó quá. Giờ mình chỉ mong nó học nổi MBA song song với update tình hình health care tí rồi làm consulting healthcare rồi chuyển dần dần càng ngày càng ít Y với nhiều IT/tech thôi. Chứ vứt cái bằng 6 năm rồi làm lại thì nô hốp
học y thì chuyên tâm học y đi, nhất y nhì dược, cứ thấy chán là nhảy sang it, phụ hồ cũng nhảy it, ngay cả cái việc học y mình đã bỏ ra 4 năm còn ko ăn ai đòi 6 tháng full stack xong ra solo với tụi chính quy 4 năm đang đói khát tìm việc intern
Vẫn còn 1 đường đi nước ngoài thì vẫn OK, vừa tận dụng đc kiến thức y, vừa đc phân tích Nhưng phải học cao lên luôn, chứ tàng tàng thì ko ai nhận, gì chứ ngồi làm phân tích này nọ, nghe có vẻ cool ngầu, nhưng thực ra cũng chỉ là công nhân vận hành máy thôi, mấy năm nay lên báo chí làm quá, đâm ra giới trẻ ảnh hưởng nhiều
bên VinAi thấy toàn tuyển các tài năng trẻ 2k đổ ra (genZ), để gặt quả ngọt chắc phải cần thời gian trả lời, Vin nó tính đường dài, hiện vẫn đang là vườn ươm cho các em genZ, sau này đội này có thể sẽ là lực lượng nòng cốt phục vụ vào chuỗi sinh thái của Vin via theNEXTvoz for iPhone
DA, BA không đơn giản đâu, nói chung nó cũng chẳng dễ so với IT, nhất là chạy mấy chiến dịch mới hay phân tích mới thì DA chạy ngu người, chưa kể DA bây giờ nó đâu phải SQL, BI thường mà cần tí kỹ năng của DE rồi thiết kế model, quản lý model. Mà thường DA chỉ có tuyển mấy công ty tầm trung chở lên vì lúc đó nhiều thứ cần DA rồi.
Học y Điều dưỡng thì học thêm tiếng Đức mà sang châu Âu. Bạn tôi nó học điều dưỡng xong sang châu âu. Giờ ổn định. Ông thớt mà học y xịn thì ráng theo y đi. Tham gia vào những team để học tập, tìm cái đam mê trong ngành. Chứ giờ năm cuối rồi, lại cứ đững đẽo cày giữa đường thì hỏng. Đôi khi tưởng mình thích IT nhưng không phải, có chăng là do nghe nhiều bên ngoài quá, tưởng mình thích.
Anh đừng tính cua trong lỗ, chỉ có cty xịn, có data lớn, sạch mới có $ tuyển phòng data chuyên nghiệp. Jobs data rưởng nhiều hóa ít, lứa dạy học ban đầu cũng spam kinh quá giờ dạy ra cả đống có tìm dk việc đâu.
Ngành nào cũng có cái lợi bề ngoài và cái khổ bên trong. Thường người ngoài chỉ nhìn vào cái tích cực của mỗi ngành để cho rằng ngành này ngành nọ sướng lắm, chứ không hề hiểu được nỗi vất vả để đạt được cái sung sướng đó.
IT senior nhiều lúc bị bóc lột quá chỉ muốn bỏ ngành đây. IT đúng là ngành ăn cơm thanh xuân mà Tầm >35t kể cả vẫn có việc nhưng ko biết có đủ sức theo nổi cường độ của cv ko IT lên đc mức lương cao chắc hộc máu,đừng chỉ vì tiền mà đòi sang IT
t chỉ đang chứng minh câu đấy cũ rồi thôi, còn Y cũng khổ lắm chứ ông. Ai không đam mê ngành hay có độ ỳ cao mà vào thì cx mệt lắm. Còn để mà đợi nó thay cũng có mấy ngành bị thay đâu, quan trọng là ko nhiệt tình vs công vc thôi.
khổ thật, người ta chuyển qua vai trò là Consultant khi đã là cao thủ trong chuyên môn của họ với hàng chục năm kinh nghiệm, mấy thằng ất ơ mới ra trường chúng mày sáng mai ăn gì còn chưa biết mà đòi đi "cố vấn" cho người khác ? ranh con ảo tưởng nói thằng em mày lấy được cái CK1 rồi đi cố vấn mới tốt nghiệp chưa có chứng chỉ hành nghề mà cố với vấn, ngữ như mày chỉ đi giết người thôi
thím nhầm, consulting của mbb, tier 2 như lek, oliver wyman hay big 4 hoặc các boutique, middle market nhiều việc lắm . Nhiều lúc audit hệ thống hoạt động của nó, phân tích cái erp, identify operation bottleneck, hoặc thậm chí phải implement luôn cơ. K phải mấy công ty đấy ví dụ tư vấn cho công ty healthcare là tư vấn chữa bệnh đâu, à thằng tư vấn cho health care noori nhaats la Zs associates )
bọn mbb chúng nó tập trung chủ yếu vào strategy, làm healthcare thì chúng nó thường có bằng mph (master of public health) kết hợp với cả mba nữa thì càng tốt. Thường bằng y đéo có ý nghĩa gì đâu ), nhưng tất nhiên MBB là vùng đất của siêu nhân nên combo MPH + MD + kinh nghiệm chục năm quản lý vừa là bác sĩ vừa là quản lý thì làm partner lương 1 triệu đô mỗi năm cũng k phải hiếm. Cơ mà thằng oắt con dặt dẹo chưa làm gì mà đòi vào mbb làm healthcare strategy thì có caái *** nhé mà tư vấn nó như thế ). Đấy là chưa kể đ bt ở VN MBB có dự án strategy với bệnh viện không nữa và viện có muốn bỏ tiền ra k nữa
1/ Thời gian là cái quan trọng nhất, các brand lớn ko ai đợi fen trả lời cả , người ta bỏ $ ra, thì người ta cần kết quả (y như bóng đá thôi, tôi bỏ tiền ra mua cầu thủ, thuê HLV, ko được thì chia tay, ko ai đợi đường dài đâu) 2. Tài năng trẻ 2k , cái này thì chắc fen hơi lạc quan. . 2k thì giờ mới 24 tuổi , tuổi gì đòi làm AI,
lạc quan ác chứ thím, lứa này chúng nó được hưởng những quyền lợi mà những lứa khác khó mà có được: sự tích luỹ tài sản của thế hệ trước - không có áp lực quá lớn về cơm áo gạo tiền, bùng nổ truyền thông số - tiếp cận internet từ sớm và tỷ lệ phổ cập ngoại ngữ ở thế hệ này trở về sau nó lớn nên việc tiếp cận tri thức thế giới của các em nó rất dễ, thêm cái nữa ít liên quan tới là gen ngoại hình thể lực của các em được cải thiện rất nhiều, đúng là giờ các em vẫn còn quá trẻ để làm AI, nhưng lứa này nó đang dần đá đít mấy anh it già về vườn rùi đấy via theNEXTvoz for iPhone
Học y năm cuối rồi mà còn đứng núi này trông núi nọ. Giờ chịu khó vào các bệnh viện TW toàn thấy bác sĩ đi xe ô tô xịn, du lịch nghỉ dưỡng sau những tháng ngày cày cuốc vất vả. Đồng ý làm ngành y cũng cực kì vất vả nhưng kiên trì theo nghề, nếu mở được phòng mạch riêng thì sẽ thành công!
Mình thấy ok đó, hàng tuần phải nộp bài tập cá nhân, làm bài tập nhóm cũng phải trao đổi, phải lên forum như voz để chia sẻ . Nói chung là ok , mà cái chứng chỉ kiểu Badge (huy hiệu), ko thấy ghi tên tuổi như chứng chỉ bình thường, hay là mình chưa tìm thấy nên chưa rõ.
Đã vào được trường Y xịn rồi còn đứng núi này trông núi nọ, dại! Làm Bác sĩ thì phải có tầm nhìn xa tí, như bác nào có nói ở trên ấy, nghề Bác sĩ là nghề late game, là nghề không thể thay thế được tự cổ chí kim, luôn được xã hội trọng vọng. Còn IT ai biết 10 năm nữa nó ra sao.
Y trường nào thế? Em bạn học đại học, cao đẳng hay trung cấp? Giờ đã kỳ 2 năm cuối thì ráng tốt nghiệp có cái bằng trong tay đã rồi tính sau. Làm IT thì chọn mảng mình thấy phù hợp, yêu thích ấy. Thực sự tâm huyết, có trình độ thì vẫn kiếm được việc không đến nỗi nào đâu. Có bằng ngành y rồi thì có thể nghiên cứu mảng Y-tin / sinh-tin học hay phân tích dữ liệu liên quan đến y/sinh cũng được.
Cái đầu là high-frequency trading hay là low-frequency hả thím, vì mình mới nghe low-frequency programmer lần đầu. Thím cho hỏi là phỏng vấn Quant researcher và Algo trader thì khác nhau chỗ nào? Mình có tìm kiếm trên mạng thì hiểu là Algo trading chủ yếu hỏi về Toán phổ thông và thuật toán, còn Quant researcher thì hỏi về Toán cao cấp.
À ý mình là high-frequency trading đó thím. Mình mới edit lại rồi. Thanks thím. Quant Researcher và Algo Trader thật ra nó là 1 thôi. Chẳng qua là thím làm trong quant thì gọi là quant researcher còn algo trader thì 1 thằng thất nghiệp ở nhà thì cũng được gọi là algo trader được.
thơm thì vẫn còn nhiều, nhưng phải biết đãi cát tìm vàng thôi. theo tôi IT bank vẫn ngon nhất, bank năm nào cũng báo lãi lớn, ăn ké thưởng khủng, mà cường độ công việc nhẹ nhàng hơn nhiều so với các công ty thuần tech
bác cho em hỏi, về mảng AI nếu học lên PhD ở các trường ổn thì sau ra đi làm có bị bão hòa không ạ. Bác có thấy ở Meta (hoặc các công ty lớn bên Mỹ) có bị thừa mứa AI researcher (trong tương lai gần) không. Tại em thấy giờ PhD người người chọn AI nên hơi lo. Cảm ơn bác ạ.
Chủ thớt bảo em chủ thớt không yêu nghề, chán ghét công việc không có tính sáng tạo, lặp đi lặp lại. Sang IT chắc từ bất mãn thành trầm cảm mẹ luôn, thích sáng tạo phải đi theo nghệ thuật chứ ai lại đi theo khối STEM
Chào các bác, em sắp tham gia kỳ thi chuyên môn cho vị trí AI Engineer/Trí tuệ nhân tạo bên Viettel. Không biết trên Voz có bác nào đã từng thi hoặc đang làm ở Viettel có thể chia sẻ giúp em bài thi thường tập trung vào những phần nào không ạ? Em muốn hỏi cụ thể là bài thi có thiên về Machine Learning, Deep Learning, Toán (xác suất thống kê, đại số tuyến tính), cấu trúc dữ liệu và giải thuật hay sẽ hỏi nhiều về Python và code thuật toán? Ngoài ra đề thi có nặng về lý thuyết hay có bài tập tính toán, code trực tiếp không? Nếu bác nào từng thi gần đây có thể chia sẻ thêm về độ khó, dạng câu hỏi thường gặp và kinh nghiệm ôn tập để chuẩn bị tốt hơn thì em rất cảm ơn ạ.
Chào các bác , em là sinh viên IT (không phải trường top ở HCM học lực khá)năm cuối hiện đang làm luận văn để ra trường dự tính là tháng 11 làm lễ tốt nghiệp. Tình hình là em sắp ra trường mà cảm thấy khó sinh việc quá ạ. Bạn của em cũng sinh viên IT học SGU hiện ra trường nhưng cũng đang thất nghiệp , có đứa thì đang đi dạy ở trung tâm IT cho mấy đứa nhỏ , có đứa thì thực tập 6 tháng không lương hiện tại vẫn chưa biết có được nhận chính thức hay không, còn em thì trước có dính 1 công ty cho đi lên offline mấy bữa đầu , xong sang tuần sau thì mentor nhắn em sẽ làm online với 1 bạn intern khác trong vòng 3 tháng liền nên khi có mọc thì em cũng xin nghỉ vì cảm thấy bị lừa không học được gì. Em dự tính là ra trường sẽ theo hướng tester hoặc IT helpdesk. Nhưng mà ngay lúc đó thì ông cậu chạy cho em mất (nvqs) giờ nhà em báo là không kiếm được người để chạy nên là dạo gần đây em đang bị hơi sao nhãn do lo về việc nếu đi nghĩa vụ về thì sợ không theo ngành được. Hiện em đang suy nghĩ đến vài hướng đi: Đi cho lẹ rồi về theo nghành khác (nghành khác là ngành nào em cũng ko biết được) Ráng tìm chỗ chạy để theo ngành hiện tại (Em cũng không biết làm sao để kiếm người chạy cho) Hiện em đang ở TP.HCM khu vực Vĩnh Lộc (dạng ngoại thành) Các bác có gì cho em xin ít lời khuyên với ạ , mấy anh đi nghĩa vụ về thì nên học gì làm gì luôn ạ
Nếu thấy năng lực hơi đuối so với thị trường hiện nay thì đi nvqs ko phải là con đường tệ đâu. Đi xong mà xin được vào chuyên nghiệp, tiếp tục sự nghiệp bộ đội cũng khá ok nhé. Thằng em họ tôi đang đi con đường này, bây giờ khá ổn định rồi, sắp lấy vợ.
mình vote đi NVQS, cố gắng lên chuyên nghiệp(dẫu biết là khó) Vì như này, b ở TP HCM, chạy cực kì khó, nếu chạy được thì chắc giá cũng chát, cứ phải thấp thỏm tới năm 27 tuổi. Không đi NVQS, thì như năng lực hiện tại của bạn, kinh nghiệm dường như = 0, thì cũng khó mà theo nghành được r
E thấy đi NVQS có bằng đại học thì được đề xuất theo chuyên nghiệp ấy, giờ thị trường khó khắn khéo cũng là 1 hướng đi ổn (bạn e học IT trước đi NVQS có được đề xuất nhưng nó không thích môi trường quân đội nên không theo, sau đi xong là về làm trái ngành thật chứ không thấy theo IT nữa).
Thím này học năm cuối IT mà cách hành văn, câu cú, chỉnh tả tè le ra dự là học hành k nghiêm túc. Giờ sv IT trường top còn chưa biết ăn ai, thím k theo ngành nổi đâu. Vote thím đi nvqs vừa tìm cơ hội nghề nghiệp khác chứ tầm này IT bít cửa rồi.
gặp ông trưởng ban chỉ huy quân sự phường ấy nếu có người quen dẫn lối thì sẽ cần ít giấy hơn, mà người lạ thì hơi bị tốn giấy tốt nhất là theo năm thôi, đừng chơi cả cục, vì nhân sự nó điều chuyển liên tục
Nghĩa vụ quân sự nhà t có mấy ông cậu cốp lớn 2 ông đại tá đây còn tốn gần 400tr mới đẩy thằng cháu tôi vào làm sỹ quan được )) Đừng mơ mộng trở thành sỹ quan, slot ngon không đến chỗ dân thường đâu nha em.
Nếu bác xác định không có cơ cấu cũng không kiểu học lực xuất sắc hứa hẹn gì nhiều chưa có việc làm thì xác định đi nvqs sớm cũng là 1 cách không mỗi năm chạy nhưng đi làm nếu giờ bác ra trường chưa có chính thức e sợ tiền đi làm còn không đủ tiền chạy mỗi năm ý chứ mà còn 50/50. Còn vấn đề đi nvqs có bằng chuyển ngạch thì 1 là có tiền, 2 có chân trong thì may ra chạy dễ chứ không nổi bật 2 năm cũng lại đi về làm tiếp thôi. Còn cách 3 là như ae cmt là học tiếng đi nước ngoài làm cho Nhật bên IT hoặc làm gì tưng tự để tránh nvqs thôi bác.