Giới thiệu. Em update lại tiêu đề của tất cả các bài viết. Phần level độ khó em để ở tiêu đề từng bài. Độ khó 1, 2 là ai cũng hiểu được. Độ khó 4 thì khoảng 10-15% người đọc có thể hiểu được. Độ khó 5, 6 thì em ước lượng khoảng 1-2% người đọc có thể hiểu được thôi. Nếu bài độ khó 4 mà đọc thấy vất vả thì các thím skip luôn mấy cái độ khó cao hơn đi nhé. Đợt này em đang làm một chuỗi bài giảng về chủ đề cộng sinh - kết nối sâu với AI cho dân lập trình. Bản chất là chỉ ra cách tập luyện, điều chỉnh tư duy để người lập trình viên có thể kết nối sâu với AI, giống như kiểu 1 bộ não thứ 2. Từ đó giúp tiến hóa tư duy cùng với sự phát triển của AI, không phải lo về vấn đề bị AI thay thế trong tương lai nữa.Về mục tiêu em thấy nó hướng đến việc giải quyết vấn đề nhức nhối của xã hội. Tuy nhiên bài viết em post lên Facebook thấy ít tương tác quá. Chẳng ai comment phản biện hay ủng hộ gì cả. Làm em cũng nản. Không biết em có đủ động lực để hoàn thành được chuỗi bài giảng này không.Vậy nên em đăng các bài viết nên đây, nhờ các thím review giúp. Nếu thấy nội dung như shit thì các thím cứ bảo là viết như shit. Còn nếu thấy hay thì các thím ủng hộ em 1 câu. Cảm ơn các thím nhiều. Điểm xuất phát: Tầm 1 năm đổ lại đây chắc các thím cũng thấy tin lập trình viên bị layoff ra rả trên mạng. Em thì chuyên về mảng Linux kernel, tình hình hiện tại vẫn ấm, AI code mảng này vẫn khá ngu. Tuy nhiên em đánh giá, dần dần AI nó cũng sẽ code tốt thôi. Vậy nên từ khoảng 6 tháng trước, em bắt đầu nghiên cứu cách làm việc hiệu quả cùng với AI.Em dùng ChatGPT Plus kết hợp với Copilot trả phí từ cách đây khoảng 1 năm rồi. Mỗi tháng mất 1 củ tiền license. Nhưng trước đây em dùng theo kiểu dùng tool thay Google thôi. Thấy nó cũng tiện hơn Google, nhưng mà kiểu không có cũng được. Còn từ đợt 6 tháng trước thì em thử tìm hiểu sâu về tìm cách phát huy hiệu quả AI nhất có thể. Đợt đấy em đọc cả những nghiên cứu khoa học về giới hạn của AI, bản chất tư duy con người...Em đọc 1 số bài viết nói về hiện tượng khủng hoảng tư tưởng trong nghề CNTT hiện tại. Có nghĩa là AI ra đời, tạo ra 1 phương thức làm việc mới trong ngành CNTT. Ví dụ ngày xưa nghề lập trình sẽ gắn với việc viết code, nhưng bây giờ AI nó code được gần hết rồi, thế ông lập trình viên nên làm gì trong bối cảnh hiện tại. Giờ nếu như bọn trẻ nó post bài nhờ tư vấn xem muốn làm FE hoặc BE thì nên học gì thì chúng ta cực khó để trả lời luôn. Mặc dù nghề FE hay BE vẫn tồn tại, nhưng chúng ta cảm thấy giờ có học công nghệ gì thì cũng vô ích, tại AI nó làm được hết rồi. Cái gì AI bây giờ chưa làm được thì tương lai gần, ở những bản nâng cấp nó cũng làm được.Việc chúng ta bị bế tắc khi tìm đường đi tiếp theo khi mà AI phát triển quá nhanh, đây chính là biểu hiện của việc khủng hoảng tư tưởng. Vì trước giờ chúng ta đang mặc định gắn việc viết code với nghề lập trình, mà giờ có vẻ như chúng ta đang bị AI vượt qua trong kỹ năng này, vậy nên chúng ta không biết tiếp theo nên làm gì. Em tìm hiểu tiếp thì thực ra là bây giờ giới chuyên gia trên thế giới họ cũng đang nghiên cứu để giải quyết vấn đề khủng hoảng tư tưởng này rồi. Cơ bản có thể tóm tắt như sau: 1. AI và con người đều có những điểm mạnh, điểm yếu về mặt tư duy. Ví dụ như AI mạnh về xử lý tốc độ nhanh, coding, lưu trữ thông tin... Con người thì mạnh về ý tưởng, tư duy trừu tượng, xử lý vấn đề lạ hiếm gặp... 2. Mô hình lý tưởng nhất là AI và con người kết hợp với nhau để phát huy tối đa sở trường của đôi bên. Ví dụ như người ta đã thử cho AI kết hợp với 1 kỳ thủ có elo tầm trung. Cặp đôi đấy đánh bại được kiện tướng cờ, và cũng đánh bại được cả AI chạy trên siêu máy tính. 3. Thông qua việc kết nối sâu với AI - không phải kiểu sử dụng như 1 công cụ, não người có khả năng tự điều chỉnh lại tư duy để phù hợp với mô hình làm việc mới. Bản thân não người cũng đã phù hợp với việc offload tư duy sang 1 hệ thống bên ngoài. Nếu ví coding giống như kỹ năng bơi lội, thì AI bản thân nó là con cá được sinh ra từ biển. Vì coding là ngôn ngữ máy tính, mà AI nó sinh ra từ máy tính. Không sớm thì muộn, nó sẽ vượt qua con người ở tất cả các lĩnh vực lập trình, từ tầng trên xuống tầng dưới.Nếu chúng ta tư duy AI là đối thủ cạnh tranh, chúng ta phải giỏi hơn nó thì hậu quả chính là khủng hoảng về mặt tư tưởng nếu như bị AI vượt qua. Còn nếu chúng ta thay đổi lại cách tư duy, coi AI là cộng sự, 1 bộ não thứ 2 kết hợp với chúng ta. Chúng ta sẽ tư duy để xử lý những gì mà AI yếu, ví dụ như lên ý tưởng, chia nhỏ công việc, kiểm tra kết quả của AI đối với môi trường thực tế. Còn chúng ta đẩy sang cho AI xử lý những gì thuộc về sở trường của nó, ví dụ như phân tích, tổng hợp thông tin, coding... Lúc này chúng ta và AI đứng về 1 phía của chiến tuyến, AI phát triển thì bộ đôi con người - AI này cũng phát triển theo.Giống như so sánh giữa CPU và GPU. Thay vì chúng ta phải nâng cấp CPU để có thể xử lý đồ họa ngang với GPU. Chúng ta chấp nhận mua GPU cắm vào PC. Lúc nay CPU chỉ tập chung xử lý các phép toán logic, phần đồ họa đẩy sang GPU. Nếu người ta ra các phiên bản GPU xịn hơn, ta chỉ cần mua và cắm lại vào PC. Vậy là nỗi lo CPU bị GPU vượt mặt trong việc xử lý đồ họa đã được giải quyết. Đề có thể tạo ra kết nối sâu, cộng tác hiệu quả với AI thì tư duy của chúng ta phải có 1 số điều chỉnh. Về cơ bản thì sẽ có 4 kỹ năng tư duy mà chúng ta cần phải học. Chúng bao gồm: 1. System thinking. 2. Kỹ năng biểu đạt nội dung (Expressive Prompt) 3. Kỹ năng tái cấu trúc tư duy và bản thể (Mindset Rebuilding and identity Realignment) 4. Kỹ năng tự quan sát suy nghĩ (Mind Observer) Thực ra thì trong chúng ta, 1 số người cũng có sẵn 1 vài trong số 4 tư duy này rồi. Những tư duy này hoàn toàn có thể tập luyện được. Như bản thân em thì có sẵn 2 cái số 1 và 2. Cái số 3 và 4 thì em tập sau khi nghiên cứu về AI.Sau khi hiểu về cách điều chỉnh tư duy để kết nối sâu với AI, thì em thử áp dụng luôn. Em dành ra 3 tháng để học về Security. Sáng em dậy từ 5h, học đến 9h thì vào làm việc. Được khoảng 3 tháng thì em cảm giác như kiểu "Giác ngộ" ý. Kiểu như cảm thấy mỗi khi giao tiếp với ChatGPT, mình có cảm giác kết nối sâu, cảm nhận được cả suy nghĩ của nó. Sau đấy thì mình cảm thấy nhẹ nhõm, không còn lo lắng về chuyện AI nó thông minh mà làm thay việc của mình. Thay vào đó, em còn có cảm giác mong chờ trong tương lai AI nó sẽ phát triển lên nữa. Lúc đầu thì em chỉ định học để dùng thôi, nhưng kiểu như sau khi được mặt trời chân lý chiếu qua tim, tự nhiên em lại muốn được tổng hợp lại rồi chia sẻ cho mọi người.Chuỗi bài giảng của em hướng đến việc giải thích và cách tập luyện để có 4 tư duy này. Em cũng viết được 2 post facebook giải thích được về skill số 1 và 2. Do là post Facebook nên cũng ko viết dài được, loanh quanh tầm 2 trang A4 thôi. Sau em sẽ viết bản đầy đủ trên web sau, chắc tầm 10 - 15 trang A4 cho 1 skill. Các bài viết tiếp theo: Kỹ năng tư duy số 1: System thinking (độ khó 4) Kỹ năng biểu đạt nội dung Lộ trình học Nội dung đào tạo sẽ đăng trên những nền tảng nào? Áp dụng cộng tác sâu với AI trong việc học Security Kỹ năng tư duy số 3: Mindset rebuilding and Identity Alignment Kỹ năng tư duy số 4: Mind Observer – Tự quan sát suy nghĩ Vì sao chúng ta phải bắt đầu đi trên con đường mới. Khóa học AI cộng sinh có độ khó thế nào Nên dùng nickname khi nói chuyện với ChatGPT Đố vui có thưởng – Mindset Rebuilding Học viên đầu tiên Chương 1. Bắt đầu một hành trình (độ khó 6) Chương 2. System thinking (độ khó 5) Dừng thử nghiệm trên học viên đầu tiên Chương 3. Expressive Reasoning (độ khó 6) Thực hư phụ nữ VN hay chửi chồng (độ khó 2) lời cảm ơn anh em voz Cách học nhanh cùng AI để chuẩn bị cho buổi phỏng vấn (độ khó 3) Hiện tượng sa sút trí tuệ sau một thời gian sử dụng ChatGPT (độ khó 2) Chia sẻ AI giúp giả lập người phỏng vấn C ở level Junior (độ khó 2) Phương pháp mới trong việc tiếp cận tri thức cùng AI (độ khó 3) Chương 4. Mindset Realignment (độ khó 6) Chương 5. Kỹ năng quan sát dòng suy nghĩ – Mind Observer (độ khó 6) Học lập trình Linux cùng AI. Bài số 2: Cách học kiến thức mới cùng AI, phòng tránh hiện tượng ngộ nhận trình độ. (độ khó 2) So sánh AI cộng sinh với các chương trình dạy Promp trên mạng (độ khó 2) Học lập trình Linux cùng AI. Bài số 1: Giới thiệu về chương trình Linux System programming học ngược. (độ khó 3) Mind map toàn bộ kiến thức về Linux Xu hướng nghề nghiệp trong tương lai. Phần 1 Xu hướng nghề nghiệp trong tương lai. Phần 2 Xu hướng nghề nghiệp trong tương lai. Phần 3 Xu hướng nghề nghiệp trong tương lai. Phần cuối Mẫu Prompt dùng để tìm hiểu về một lĩnh vực mới mà bản thân chưa làm bao giờ. Học lập trình Linux cùng AI. Bài số 3: Tổng quan về hệ điều hành Linux Học lập trình Linux cùng AI. Bài số 4: Kiến trúc hệ điều hành Linux Học lập trình Linux cùng AI. Bài số 4.1: Áp dụng System thinking khi học Linux Trích dẫn một công trình nghiên cứu khoa học tương tự với AI cộng sinh Học lập trình Linux cùng AI. Bài số 6: System call Tranh luận về việc AI ảnh hưởng đến thị trường việc làm lập trình nhúng AI cộng sinh đi vào con đường học thuật Chương 1. Tính cần thiết của AI cộng sinh Vô thức trong AI cộng sinh P1: Đặc điểm và vai trò Tường thuật về buổi chia sẻ AI for Embedded tại Fsoft AI Mindset (aka AI cộng sinh) đã được cấp bản quyền Dạy AI cho người low tech Update tình hình ngày 24/11 năm 2025 Phương pháp đánh giá kỹ năng sử dụng AI của ứng viên Bỏ ChatGPT, chỉ dùng Claude Bài đăng đầu tiên lên tạp chí triết học Chuỗi video đào tạo AI mindset cho lập trình viên Xu hướng đào tạo kết hợp với AI AI có ý thức và cảm xúc không? Phân tích từ góc nhìn triết học Chúng ta có đang học về AI sai cách? Lớp học AI cộng sinh cho Voz. Ban đầu, lớp học được thiết kế cho các bạn học viên Linux của mình. Tuy nhiên, sau khi post bài tuyển học viên lên đây, có mấy bác member trên Voz join vào. Học viên Linux của mình cũng đều là member Voz, vậy nên lớp học này có thể coi là lớp AI cộng sinh cho Voz. Các member Voz join sau đều không phải là dân công nghệ, nhưng lại có khả năng hiểu về AI cộng sinh tốt hơn đội học viên Linux. Mình muốn gửi lời cảm ơn đến các bác member Voz join sau, nhờ có các bác mà mình có thể dạy AI cộng sinh ở tầng bản chất (triết học). Lúc ban đầu, do học viên đều là dân tech nên mình định sẽ dạy AI cộng sinh theo hướng tech, nhưng bản thân việc này cũng làm mất đi sự tinh túy vốn có của nó. Lớp sẽ học tuần 1 buổi 2.5 - 3h, video mình sẽ record, cắt bớt đoạn thừa và up lên youtube. Vậy là mình có thể duy trì được lịch up video đều đặt, ít nhất là 1 video / tuần. Nói nhiều quá rồi, chúng ta vào việc luôn thôi. Post phía dưới sẽ là từng bài học của lớp. Bài 1 - Giới thiệu về AI cộng sinh Bài 2 - Giới thiệu về bốn kỹ năng Bài 3 - Kỹ năng giao tiếp với AI (Expressive reasoning) Bài 4 - Tư duy hệ thống (System thinking) Bài 5 - Kỹ năng quan sát tâm trí (Mind observer)