AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
European Petroleum Survey Group (EPSG)

Cambios urbanos detectados entre el periodo de primavera a verano 2022. 
  El servicio de mapas visible comprende los cambios desde primavera de 2020 hasta la fecha más actual disponible.
  Los cambios quedan tipificados del siguiente modo: 
                                                                  Nueva edificación
                                                                  Demolición de edificación
                                                                  Edificación en construcción
                                                                  Modificación de edificación
                                                                  Modificación en construcción
                                                                  Modificación en otros elementos
                                                                  Movimiento de tierra/vertidos
                                                                  Otro elemento en construcción                        
                                                                  Para su elaboración se parte de dos imágenes de muy alta resolución del satélite WorldView 2 y mediante procesos de Inteligencia Artificial empleando algoritmos de Deep Learning se detectan cambios de modo automático. Mediante fotointerpretación se realiza la depuración de los datos detectando manualmente los errores de omisión o comisión. Se incorpora posteriormente la altura del cambio mediante la diferencia de los modelos digitales de alturas (MDH) de ambas fechas.
European Petroleum Survey Group (EPSG)

Índices de vegetación teselados por malla de 1Km.x 1Km., obtenidos a partir de la ortoimagen del satélite WorldView 3 de primavera 2021 (14-02 y 24-03) mediante operaciones ráster entre bandas. 
                NDVI ( Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada) : estima la cantidad, calidad y desarrollo de la vegetación con base a la medición de la intensidad de la radiación de las bandas NIR y ROJO que el espectro electromagnético que la vegetación emite o refleja.
                SAVI (Índice de Vegetación Ajustado al Suelo) : diseñado para minimizar las influencias del brillo del suelo. Se agrega el factor de ajuste del suelo, L a la ecuación NDVI para corregir los efectos del ruido del suelo (color del suelo, humedad, variabilidad), que tienden a afectar a los resultados. El valor L se basa en la cantidad de cubierta vegetal verde. L es un valor predeterminado de 0,5, lo que significa, generalmente, áreas de cobertura vegetal verde moderada.
                MSAVI (Índice de Vegetación Ajustado al Suelo Modificado) : amplía los límites de aplicación del suelo desnudo, aplicable en áreas donde los índices somo NDVI proporcionan datos no válidos, principalmente debido a una pequeña cantidad de vegetación o falta de clorofila en ella. 
                OSAVI : versión simplificada de SAVI, detecta la variabilidad en densidad del dosel, no es sensible al brillo del suelo. Es resistente a la variabilidad en el brillo del suelo y tiene mayor sensibilidad a la cobertura vegetal en más del 50%, tiene más aplicaicón en áreas con vegetación escasa donde el suelo es visible a través del dosel y donde el NDVI se satura por alta densidad vegetal. 
                RVI (Índice Relativo de Vigor) : relación entre la reflectancia registrada en las bandas NIR y ROJO. Forma rápida de distinguir las hojas verdes de otros objetos en la escena y estimar la biomasa relativa presente en la imagen. Útil para distinguir la vegetación estresada en zonas de vegetación no estresada. 
                EVI (Índice de Vegetación Mejorado) : intenta expresar los efectos atmosféricos calculando la diferencia de radiancia entre las bandas AZUL y ROJO, permite monitorizar el estado de la vegetación en caso de altas densidades de biomasa. 
                LAI ( Índice de Área Foliar) : cuantifica el espesor de la cubierta vegetal. Se define como la mitad del área total de elementos verdes del dosel por unidad de área de suelo horizontal. El valor derivado de la información de satélite corresponde al LAI verde total de todas las capas del dosel, incluido el sotobosque, que puede represenntar una contribución muy significativa, especialmente en los bosques.
                NDWI :(Índice de Agua de Diferencia Normalizada): se utiliza para resaltar el aspecto de las masas de agua en una imagen de satélite. Para ello, se reduce considerablemente la reflectancia del suelo y la vegetación, lo que permite que dichas masas de agua “destaquen” en la imagen.
European Petroleum Survey Group (EPSG)

Cambios urbanos detectados entre el periodo de otoño 2020 a primavera 2021. 
  El servicio de mapas visible comprende los cambios desde primavera de 2020 hasta la fecha más actual disponible.
  Los cambios quedan tipificados del siguiente modo: 
          Nueva edificación
          Demolición de edificación
          Edificación en construcción
          Modificación de edificación
          Modificación en construcción
          Modificación en otros elementos
          Movimiento de tierra/vertidos
          Otro elemento en construcción                        
  Para su elaboración se parte de dos imágenes de muy alta resolución del satélite WorldView 2 y mediante procesos de Inteligencia Artificial empleando algoritmos de Deep Learning se detectan cambios de modo automático. Mediante fotointerpretación se realiza la depuración de los datos detectando manualmente los errores de omisión o comisión. Se incorpora posteriormente la altura del cambio mediante la diferencia de los modelos digitales de alturas (MDH) de ambas fechas.
European Petroleum Survey Group (EPSG)

Cambios urbanos detectados entre el periodo de primavera a otoño 2020. 
  El servicio de mapas visible comprende los cambios desde primavera de 2020 hasta la fecha más actual disponible.
  Los cambios quedan tipificados del siguiente modo: 
                                                                                                                    Nueva edificación
                                                                                                                    Demolición de edificación
                                                                                                                    Edificación en construcción
                                                                                                                    Modificación de edificación
                                                                                                                    Modificación en construcción
                                                                                                                    Modificación en otros elementos
                                                                                                                    Movimiento de tierra/vertidos
                                                                                                                    Otro elemento en construcción                        
                                                                                                                    Para su elaboración se parte de dos imágenes de muy alta resolución del satélite WorldView 2 y mediante procesos de Inteligencia Artificial empleando algoritmos de Deep Learning se detectan cambios de modo automático. Mediante fotointerpretación se realiza la depuración de los datos detectando manualmente los errores de omisión o comisión.
European Petroleum Survey Group (EPSG)

Índices de vegetación teselados por malla de 1Km.x 1Km., obtenidos a partir de la ortoimagen del satélite WorldView 3 de otoño 2023 (18-11) mediante operaciones ráster entre bandas. 
              NDVI ( Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada) : estima la cantidad, calidad y desarrollo de la vegetación con base a la medición de la intensidad de la radiación de las bandas NIR y ROJO que el espectro electromagnético que la vegetación emite o refleja.
              SAVI (Índice de Vegetación Ajustado al Suelo) : diseñado para minimizar las influencias del brillo del suelo. Se agrega el factor de ajuste del suelo, L a la ecuación NDVI para corregir los efectos del ruido del suelo (color del suelo, humedad, variabilidad), que tienden a afectar a los resultados. El valor L se basa en la cantidad de cubierta vegetal verde. L es un valor predeterminado de 0,5, lo que significa, generalmente, áreas de cobertura vegetal verde moderada.
              MSAVI (Índice de Vegetación Ajustado al Suelo Modificado) : amplía los límites de aplicación del suelo desnudo, aplicable en áreas donde los índices somo NDVI proporcionan datos no válidos, principalmente debido a una pequeña cantidad de vegetación o falta de clorofila en ella. 
              OSAVI : versión simplificada de SAVI, detecta la variabilidad en densidad del dosel, no es sensible al brillo del suelo. Es resistente a la variabilidad en el brillo del suelo y tiene mayor sensibilidad a la cobertura vegetal en más del 50%, tiene más aplicaicón en áreas con vegetación escasa donde el suelo es visible a través del dosel y donde el NDVI se satura por alta densidad vegetal. 
              RVI (Índice Relativo de Vigor) : relación entre la reflectancia registrada en las bandas NIR y ROJO. Forma rápida de distinguir las hojas verdes de otros objetos en la escena y estimar la biomasa relativa presente en la imagen. Útil para distinguir la vegetación estresada en zonas de vegetación no estresada. 
              EVI (Índice de Vegetación Mejorado) : intenta expresar los efectos atmosféricos calculando la diferencia de radiancia entre las bandas AZUL y ROJO, permite monitorizar el estado de la vegetación en caso de altas densidades de biomasa. 
              LAI ( Índice de Área Foliar) : cuantifica el espesor de la cubierta vegetal. Se define como la mitad del área total de elementos verdes del dosel por unidad de área de suelo horizontal. El valor derivado de la información de satélite corresponde al LAI verde total de todas las capas del dosel, incluido el sotobosque, que puede represenntar una contribución muy significativa, especialmente en los bosques.
              NDWI :(Índice de Agua de Diferencia Normalizada): se utiliza para resaltar el aspecto de las masas de agua en una imagen de satélite. Para ello, se reduce considerablemente la reflectancia del suelo y la vegetación, lo que permite que dichas masas de agua “destaquen” en la imagen.
REDIAM. WMS Temperaturas medias decenales para el periodo 2041 - 2070: Diciembre

Servicio WMS correspondiente a los mapas de Temperatura media decenal en el periodo 2041 - 2070 para el mes de diciembre. Esta información fue elaborada en el contexto del proyecto DESERTNET a partir de escenarios de cambio climático obtenidos con los modelos CGCM2 y ECHAM4 y escenarios de emisiones A2 y B2. La temperatura viene dada en grados centígrados. La espacialización de los datos fue realizada utilizando técnicas de regresión múltiple con variables fisiográficas, corrigiendo los resultados con los residuos. Nodo de la Red de Información Ambiental de Andalucía. Junta de Andalucía. Integrado en la Infraestructura de Datos Espaciales de Andalucía, siguiendo las directrices del Sistema Cartográfico de Andalucía.
REDIAM. WMS HIC 2270 Dunas con bosques de Pinus pinea y/o Pinus pinaster

Servicio WMS correspondiente al Hábitat de Interés Comunitario prioritario 2270 de dunas estabilizadas del interior del sistema dunar, cubiertas con vegetación madura de porte arbóreo dominada por pinos, como Pinus pinea, P. pinaster o P. halepensis, a menudo procedente de repoblaciones antiguas. Nodo de la Red de Información Ambiental de Andalucía. Junta de Andalucía. Integrado en la Infraestructura de Datos Espaciales de Andalucía, siguiendo las directrices del Sistema Cartográfico de Andalucía.
REDIAM. WMS Demarcaciones Hidrográficas de las Cuencas Hidrográficas Intracomunitarias de Andalucía, año 2010

Servicio WMS correspondiente a la Cartografía de delimitación del ámbito territorial de las Demarcaciones Hidrográficas de las Cuencas Intracomunitarias situadas en Andalucía según Decreto 357/2009, de 20 de Octubre, cuyas funciones y servicios han sido traspasadas en virtud del artículo 50.1 del Estatuto de Autonomía para Andalucía. Escala de semidetalle 1:100.000. Nodo de la Red de Información Ambiental de Andalucía. Junta de Andalucía. Integrado en la Infraestructura de Datos Espaciales de Andalucía, siguiendo las directrices del Sistema Cartográfico de Andalucía.
European Petroleum Survey Group (EPSG)

Índices de vegetación teselados por malla de 1Km.x 1Km., obtenidos a partir de la ortoimagen del satélite WorldView 3 de primavera 2023 (08-03)  mediante operaciones ráster entre bandas. 
              NDVI ( Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada) : estima la cantidad, calidad y desarrollo de la vegetación con base a la medición de la intensidad de la radiación de las bandas NIR y ROJO que el espectro electromagnético que la vegetación emite o refleja.
              SAVI (Índice de Vegetación Ajustado al Suelo) : diseñado para minimizar las influencias del brillo del suelo. Se agrega el factor de ajuste del suelo, L a la ecuación NDVI para corregir los efectos del ruido del suelo (color del suelo, humedad, variabilidad), que tienden a afectar a los resultados. El valor L se basa en la cantidad de cubierta vegetal verde. L es un valor predeterminado de 0,5, lo que significa, generalmente, áreas de cobertura vegetal verde moderada.
              MSAVI (Índice de Vegetación Ajustado al Suelo Modificado) : amplía los límites de aplicación del suelo desnudo, aplicable en áreas donde los índices somo NDVI proporcionan datos no válidos, principalmente debido a una pequeña cantidad de vegetación o falta de clorofila en ella. 
              OSAVI : versión simplificada de SAVI, detecta la variabilidad en densidad del dosel, no es sensible al brillo del suelo. Es resistente a la variabilidad en el brillo del suelo y tiene mayor sensibilidad a la cobertura vegetal en más del 50%, tiene más aplicaicón en áreas con vegetación escasa donde el suelo es visible a través del dosel y donde el NDVI se satura por alta densidad vegetal. 
              RVI (Índice Relativo de Vigor) : relación entre la reflectancia registrada en las bandas NIR y ROJO. Forma rápida de distinguir las hojas verdes de otros objetos en la escena y estimar la biomasa relativa presente en la imagen. Útil para distinguir la vegetación estresada en zonas de vegetación no estresada. 
              EVI (Índice de Vegetación Mejorado) : intenta expresar los efectos atmosféricos calculando la diferencia de radiancia entre las bandas AZUL y ROJO, permite monitorizar el estado de la vegetación en caso de altas densidades de biomasa. 
              LAI ( Índice de Área Foliar) : cuantifica el espesor de la cubierta vegetal. Se define como la mitad del área total de elementos verdes del dosel por unidad de área de suelo horizontal. El valor derivado de la información de satélite corresponde al LAI verde total de todas las capas del dosel, incluido el sotobosque, que puede represenntar una contribución muy significativa, especialmente en los bosques.
              NDWI :(Índice de Agua de Diferencia Normalizada): se utiliza para resaltar el aspecto de las masas de agua en una imagen de satélite. Para ello, se reduce considerablemente la reflectancia del suelo y la vegetación, lo que permite que dichas masas de agua “destaquen” en la imagen.
REDIAM. WMS Ortoimagen Pleiades del incendio de Quesada (Jaén) de 0,5 m (06/11/2015).

Servicio WMS correspondiente a productos de la imagen Pleiades (producto ortoimagen precisa) del 6 de noviembre de 2015, a 0,5 m de resolución, en el ámbito del incendio de una zona situada en el término municipal de Quesada (Jaén). El satélite Pleiades tiene una resolución de 0,5 la banda pancromatica y 2 m las bandas multiespectrales. Este producto se ha obtenido mediante pansharpen de las bandas pancromáticas y multiespectrales, ortorectificadas con MDE PNOA y a partir de orientación con puntos de apoyo sobre Ortofoto PNOA. El propósito es disponer de una visión de gran detalle del terreno posterior al incendio. En este sentido, se generan una serie de productos: una imagen en falso color verde a partir de la combinación espectral de las bandas 1,4,2 (banda 1 en rojo, banda 4 en infrarrojo de onda corta -SWIR- y banda 2 en verde), y una imagen falso color a partir de la combinación espectral de las bandas 4,1,2 (banda 4 en infrarrojo de onda corta -SWIR-, banda 1 en rojo, y banda 4 en verde). Nodo de la Red de Información Ambiental de Andalucía. Junta de Andalucía. Integrado en la Infraestructura de Datos Espaciales de Andalucía, siguiendo las directrices del Sistema Cartográfico de Andalucía.
Zonificación Reserva de la Biosfera Intercontinental del Mediterráneo, Andalucía-norte de Marruecos

La figura de Reserva de la Biosfera se otorga a espacios que cuentan con una riqueza natural y cultural representativas de los distintos ecosistemas del globo terráqueo. Este galardón lo concede la UNESCO, en el marco del programa MaB (Hombre y Biosfera).    El territorio de una Reserva de Biosfera se divide en tres zonas según su nivel de protección:       · La zona núcleo: Está compuesta por ecosistemas minimamente perturbados y característicos de una región del mundo. Un área núcleo tiene protección legal segura, y en ella sólo se permiten actividades no destructivas y que no afecten adversamente los procesos naturales del ecosistema. Esta zona debe asegurar la protección a largo plazo de la biodiversidad in situ. 
La zona Tapón: Está comprendida por aquellos espacios dónde sólo pueden realizarse actividades que contribuyan a los múltiples objetivos de la Reserva. Estas actividades corresponden a investigación científica, educación y formación ambiental, así como actividades turísticas, recreativas, uso tradicional de la tierra y como zona cultural estable.  · La zona de transición: Es la parte más lejana de la zona núcleo y no está demarcada, pero corresponde a una dinámica y siempre expansiva zona de cooperación, donde el trabajo de la Reserva de la Biosfera es aplicado discretamente a las necesidades de las comunidades locales de la región. Así, la zona de transición puede contener asentamientos, campos, pastizales y bosques, y en ella se desarrollan actividades económicas que están en armonía con el medio ambiente natural y con la Reserva de la Biosfera.
REDIAM. WMS Ortoimagen Pleiades del incendio de Segura de la Sierra (Jaén) de 0,5 m (24/12/2017).

Servicio WMS correspondiente a productos de la imagen Pleiades (producto ortoimagen precisa) del 24 de diciembre de 2017, a 0,5 m de resolución, en el ámbito del incendio de Segura de la Sierra, en el Parque Natural Sierras de Cazorla, Segura y las Villas (Jaén). El satélite Pleiades tiene una resolución de 0,5 la banda pancromatica y 2 m las bandas multiespectrales. Este producto se ha obtenido mediante pansharpen de las bandas pancromáticas y multiespectrales, ortorectificadas con MDE PNOA y a partir de orientación con puntos de apoyo sobre Ortofoto PNOA. El propósito es disponer de una visión de gran detalle del terreno posterior al incendio. En este sentido, se generan una serie de productos: una imagen en falso color verde a partir de la combinación espectral de las bandas 1,4,2 (banda 1 en rojo, banda 4 en infrarrojo de onda corta -SWIR- y banda 2 en verde), y una imagen falso color a partir de la combinación espectral de las bandas 4,1,2 (banda 4 en infrarrojo de onda corta -SWIR-, banda 1 en rojo, y banda 4 en verde). Nodo de la Red de Información Ambiental de Andalucía. Junta de Andalucía. Integrado en la Infraestructura de Datos Espaciales de Andalucía, siguiendo las directrices del Sistema Cartográfico de Andalucía.
REDIAM. WMS HIC 9320 Bosques de Olea y/o Ceratonia

Servicio WMS correspondiente al Hábitat de Interés Comunitario no prioritario 9320, que agrupa los bosques termomediterráneos o termo-canarios en los que predominan las especies arborescentes Olea europaea subsp. sylvestris, Ceratonia siliqua, Pistacia lentiscus, Myrtus communis o, en las Islas Canarias, Olea europaea subsp. cerasiformis y Pistacia atlantica. Las definición original diferencia tres grupos, de los que solo uno está presente en Andalucía, del que se ha propuesto diferenciar 2 subtipos, uno para acebuchares generalmente sobre bujeos, bosques termófilos, esclerófilos, caracterizados por el acebuche (Olea europea var. sylvestris), propios de suelos vérticos, y otro para algarrobales-acebuchares sobre calizas, bosques o bosquetes de algarrobos (Ceratonia siliqua) o de algarrobos y acebuches, sobre sustratos calizos en medios generalmente rocosos, en zonas cálidas y secas, que se ha propuesto tratar como prioritario para nuestra comunidad. Nodo de la Red de Información Ambiental de Andalucía. Junta de Andalucía. Integrado en la Infraestructura de Datos Espaciales de Andalucía, siguiendo las directrices del Sistema Cartográfico de Andalucía.
Transparencia del agua (K490) del Océano Atlántico y Mar de Alborán. Promedio anual, 2022 (SENTINEL 3)

Imágenes medias anuales de K490 (Coeficiente de atenuación difusa de la luz en el agua para la longitud de onda de 490 nm) calculadas a partir de las imágenes mensuales captadas por el sensor OLCI (Ocean and Land Colour Instrument ) a bordo del satélite SENTINEL 3. Presentan una banda y una resolución espacial de 300 m.
Transparencia del agua (K490) del Océano Atlántico y Mar de Alborán. Promedio anual filtrado, 2022 (SENTINEL 3)

Imágenes medias anuales filtradas de K490 (Coeficiente de atenuación difusa de la luz en el agua para la longitud de onda de 490 nm) calculadas a partir de las imágenes anuales captadas por el sensor OLCI (Ocean and Land Colour Instrument ) a bordo del satélite SENTINEL 3. Presentan una banda y una resolución espacial de 300 m.
Modelo Digital de Elevaciones para Hidrografía (MDEH) de 1m de la Comunidad Autónoma del País Vasco. Año 2008

El Modelo Digital de Elevaciones para estudios hidráulicos está formado por el Modelo Digital del Terreno más el Modelo de elevaciones de edificaciones y construcciones en el que excluyen los puentes. Este MDEH se distribuye en el sistema geodésico de referencia ETRS89 y cotas ortométricas, en formato .ASC con corte de malla 5000 del PNOA.