AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
EPSG:25830 (ETRS89/UTM zone 30N)

La información contenida en este conjunto de datos se corresponde con las zonas prospectadas en las campañas del proyecto LIFE IP INTEMARES en el Sistema de cañones submarinos desde Cabo Tiñoso hasta Cabo de Palos.
La zona de estudio comprende parte del talud continental situado al sur de Murcia y al este y sureste de Alicante y Murcia, incluyendo la ZEC ES6200048.
Se trata de un conjunto de datos compuesto por cuatro elementos poligonales, uno para cada campaña, que representan la zona prospectada en cada campaña:
1) INTEMARES-MURCIA0118
2) INTEMARES-A22-MU-0819
3) INTEMARES-A22M-0720
4) INTEMARES-A22MU-0820
Cada objeto tiene asociado una serie de variables alfanuméricas como son el área y la profundidad mínima y máxima.
La información geográfica recogida se almacena en una base de datos espaciales.
Estos trabajos se han financiado mediante el Proyecto LIFE IP INTEMARES (LIFE-IP INTEMARES - Integrated, Innovative and Participatory Management for N2000 network in the Marine Environment - LIFE15 IPE/ES/000012). Este proyecto integrado tiene el reto de sentar las bases para gestionar de forma eficaz los espacios marinos de la Red Natura 2000 y completar los trabajos y avances impulsados en el marco del proyecto LIFE+ INDEMARES, que logró dar un gran paso en materia de declaración de nuevos espacios.
GCS_ETRS_1989 / EPSG:4258

Capa que contiene la distribución espacial de las localizaciones puntuales de praderas de angiospermas marinas de las costas españolas elaborada a partir de la fusión de varias fuentes disponibles, seleccionadas siguiendo el criterio de expertos. La información está agrupada por comunidades autónomas ya que es esta unidad administrativa la que aporta una red organizada que incluye tanto las fuentes de datos como personas expertas y conocedoras de esos datos y que aplicaron su criterio de experto en la construcción de esta capa. La elaboración de este conjunto de información comenzó en 2013 y concluyó en 2015 con la publicación de la primera edición del Atlas de las praderas marinas de España. Es un trabajo de integración de informaciones de muy variada naturaleza por lo que su grado de fiabilidad y precisión es muy variable y su uso y aplicación deben estar acotados dentro de tales circunstancias y no debe desligarse de las fuentes de referencia originales empleadas para la elaboración de los mapas finales.
GCS_WGS_1984 / EPSG:4326

Capa que contiene la distribución espacial de las praderas de angiospermas marinas de las costas españolas elaborada a partir de la fusión de varias fuentes disponibles, seleccionadas siguiendo el criterio de expertos. La información está agrupada por comunidades autónomas ya que es esta unidad administrativa la que aporta una red organizada que incluye tanto las fuentes de datos como personas expertas y conocedoras de esos datos y que aplicaron su criterio de experto en la construcción de esta capa. La elaboración de este conjunto de información comenzó en 2013 y concluyó en 2015 con la publicación de la primera edición del Atlas de las praderas marinas de España. Es un trabajo de integración de informaciones de muy variada naturaleza por lo que su grado de fiabilidad y precisión es muy variable y su uso y aplicación deben estar acotados dentro de tales circunstancias y no debe desligarse de las fuentes de referencia originales empleadas para la elaboración de los mapas finales.
EPSG:25830 (ETRS89 / UTM zone 30N)

La información contenida en este conjunto de datos, corresponde a los puntos de muestreo hechos a partir de transectos temporales en buceo por superficie (snorkel), como metodología de "Rapid Assessment Surveys (RAS)", para el censo de Especies Alóctonas e Invasoras (EAI). Estos muestreos fueron realizados entre el 28 de Abril y el 4 de Mayo en la campaña NIS_RAS_0422, como complemento a la campaña NIS_ALMERIA_0422, a bordo del B/O Francisco de Paula Navarro, con el objetivo de cartografiar la presencia, abundancia y distribución de EAI, en los primeros 2 metros de profundidad del litoral de Almería.
Se trata de la representación de la distribución espacial de los puntos de muestreo con fondos rocosos, a lo largo de la costa de Almería.
Se trata de un conjunto de datos compuesto por elementos puntuales, donde cada elemento representa una estación de muestreo.
Cada objeto tiene asociada una serie de variables alfanuméricas como son el ID, la fecha, la isla, la localidad, la zona y las coordenadas.
La información geográfica recogida se almacenan en una base de datos espaciales.
Estos trabajos se han financiado gracias al Proyecto LIFE IP INTEMARES (LIFE-IP INTEMARES - Integrated, Innovative and Participatory Management for N2000 network in the Marine Environment - LIFE15 IPE/ES/000012). Este proyecto integrado tiene el reto de sentar las bases para gestionar de forma eficaz los espacios marinos de la Red Natura 2000 y completar los trabajos y avances impulsados en el marco del proyecto LIFE+ INDEMARES, que logró dar un gran paso en materia de declaración de nuevos espacios.
EPSG:25830 (ETRS89 / UTM zone 30N)

La información contenida en este conjunto de datos, corresponde a los puntos de buceo de los censos realizados entre el 27 de Abril y el 6 de Mayo, en la campaña NIS_ALMERIA_0422, a bordo del B/O Francisco de Paula Navarro, con el objetivo de cartografiar la presencia, abundancia y distribución de Especies Alóctonas e Invasoras (EAI) en el LIC de Seco de los Olivos (LIC ESZZ16003), así como el conjunto de especies presentes en los diferentes hábitats muestreados (praderas de Posidonia e infralitoral rocoso). 
Se trata de la representación de la distribución espacial de los puntos de muestreo a lo largo de las costas de Almería.
Se trata de un conjunto de datos compuesto por elementos puntuales, donde cada elemento representa una estación de buceo.
Cada objeto tiene asociada una serie de variables alfanuméricas como son el ID del buceo, el número de transecto, la fecha, la comunidad autónoma, la localidad, la zona, las coordenadas, la rugosidad, la pendiente, la temperatura, la visibilidad, la profundidad media y la orientación (dirección en la que se realizó el muestreo desde el punto de inicio, siendo este cada una de las coordenadas).
La información geográfica recogida se almacenan en una base de datos espaciales.
Estos trabajos se han financiado gracias al Proyecto LIFE IP INTEMARES (LIFE-IP INTEMARES - Integrated, Innovative and Participatory Management for N2000 network in the Marine Environment - LIFE15 IPE/ES/000012). Este proyecto integrado tiene el reto de sentar las bases para gestionar de forma eficaz los espacios marinos de la Red Natura 2000 y completar los trabajos y avances impulsados en el marco del proyecto LIFE+ INDEMARES, que logró dar un gran paso en materia de declaración de nuevos espacios.
GCS_WGS_1989/EPSG: 4258

La información contenida en este conjunto de datos es el posicionamiento de las DRAGAS realizadas durante la campaña CIRCAESAL0721, en aguas de la demarcación Estrecho-Alborán.

Se trata de la representación de la distribución espacial de los puntos donde se han tomado muestra de sedimento superficial con draga Van Veen.

La zona que comprenden los datos proporcionados se localiza en aguas del Mediterráneo Occidental (Estrecho de Gibraltar-Mar de Alborán).

Se trata de un conjunto de datos compuesto por elementos puntuales, donde cada uno representa la localización de una de las dragas.

La información geográfica recogida se almacena en una base de datos espaciales.
Estos trabajos se han financiado gracias al Proyecto “Asesoramiento Científico Técnico para la Protección del Medio Marino: Evaluación y Seguimiento de las Estrategias Marinas, seguimiento de los espacios marinos protegidos de competencia estatal (2018-2024)”. Las Estrategias Marinas son el instrumento de planificación del medio marino creado al amparo de la Directiva 2008/56/CE (modificada mediante la Directiva UE 2017/845) por la que se establece un marco de acción comunitaria para la política del medio marino (Directiva Marco sobre la Estrategia Marina), y tienen como principal objetivo, la consecución del Buen Estado Ambiental (BEA) de nuestros mares.  Los 11 descriptores del Buen Estado Ambiental constituyen la base en que se sustenta la descripción y la determinación del buen estado ambiental del medio marino. Son establecidos por la Directiva en su anexo I. Las áreas marinas de evaluación se localizan dentro de las Demarcaciones Marinas definidas en el marco de las Estrategias Marinas de España, siendo estas Demarcaciones Marinas las unidades utilizadas para la notificación a la Comisión Europea (Marine reporting units - MRU).
Temperatura media mensual en Andalucía: 1971-2000. Simplificado

Capas de información geográfica en formato vectorial sobre las temperaturas medias mensuales en el periodo de referencia 1971-2000. Estas capas han sido obtenidas por reclasificación de capas en formato ráster de la misma variable con objeto de disponer de productos sintéticos sobre la distribución de variables climáticas en Andalucía. La información original a partir de la cual se ha elaborado esta información procede de las estaciones meteorológicas de la Agencia Estatal de Meteorología y de la Consejería de Medio Ambiente de la Junta de Andalucía.
Ortofotografía del Litoral de Málaga, 2003

Ortofoto RGB del ámbito del litoral de Málaga con resolución 0.4 m generada a partir de la información proporcionada por el Vuelo Fotogramétrico de 2003 y escala 1:5.000, el apoyo de campo, la aerotriangulación y el modelo digital de elevaciones, realizado por la Dirección General de Costas, Ministerio de Medio Ambiente y Medio Rural y Marino. (V185_of).
Transparencia del agua (K490) del Océano Atlántico y Mar de Alborán. Diarias, 2019 (AQUA MODIS)

Imágenes diarias de K490 (Coeficiente de atenuación difusa de la luz en el agua para la longitud de onda de 490 nm) captadas por el sensor MODIS (Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer) a bordo del satélite AQUA. Presentan una banda y una resolución espacial de 1100 m.
Concentración de sólidos en suspensión de la desembocadura del Guadalquivir, 2009 (LANDSAT TM)

Imágenes de concentración de Sólidos en Suspensión (mg/l) que cubren el curso bajo del río Guadalquivir, desde el término municipal de Alcolea del Río hasta su desembocadura. Obtenidas a partir de imágenes corregidas geométrica y atmosféricamente del satélite Landsat 5 captada por el sensor TM (Thematic Mapper).
Concentración de Clorofila-a del Océano Atlántico y Mar de Alborán. Anomalía anual, 2019 (AQUA MODIS)

Imagen de diferencias de la concentración media anual de clorofila-a (mg/cm3) de 2019 respecto a la media del periodo 2000-2019. Las imágenes que participan en el cálculo de la imagen de diferencias son captadas por el sensor MODIS (Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer) a bordo del satélite AQUA. Presenta una banda y una resolución espacial de 1100 m.
Concentración de Clorofila-a del Océano Atlántico y Mar de Alborán. Promedio anual filtrado de la serie histórica, 2000-2018 (AQUA MODIS)

Imagen media anual de la serie histórica 2000-2018 de Clorofila-a calculada a partir de las imágenes diarias captada por el sensor MODIS (Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer) a bordo del satélite AQUA. Presenta una banda y una resolución espacial de 1100 m.
Transparencia del agua (K490) del Océano Atlántico y Mar de Alborán. Promedio mensual, 2019 (AQUA MODIS)

Imágenes medias mensuales de K490 (Coeficiente de atenuación difusa de la luz en el agua para la longitud de onda de 490 nm) calculadas a partir de las imágenes diarias captadas por el sensor SeaWiFS (Sea Viewing Wide Field of View Sensor) a bordo del satélite Orbview2. Presentan una banda y una resolución espacial de 1100 m.
Transparencia del agua (K490) del Océano Atlántico y Mar de Alborán. Anomalía por mes, 2019 (AQUA MODIS)

Imágenes de diferencias de K490 (Coeficiente de atenuación de la luz en el agua para la longitud de onda de 490 nm) medias mensuales (m-1) de 2018 respecto a las medias mensuales del periodo 2000-2019. Las imágenes que participan en el cálculo de las imágenes de diferencias son captadas por el sensor MODIS (Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer) a bordo del satélite AQUA. Presenta una banda y una resolución espacial de 1100 m.
REDIAM. WMS Serie de imágenes de satélite AQUA MODIS. K490 (Transparencia del agua) anomalía anual: Año 2019 respecto a la serie histórica 2000-2019. 1100 m. Océano Atlántico y Mar de Alborán

Servicio WMS correspondiente a la imagen de satélite AQUA MODIS anomalía anual de k490 (Transparencia del agua)   del Año 2019 respecto a la media del periodo 2000-2019. Resolución espacial 1100 m. Ámbito Océano Atlántico y Mar de Alborán.
En ETRS89 UTM huso 30. Con el propósito de obtener las anomalías en el comportamiento de k490 (Transparencia del agua)   (m-1) en el medio marino correspondiente al último año de estudio, respecto a su comportamiento medio a lo largo de la serie histórica 2000-2019. Con esta imagen, se puede observar el aumento o disminución de este parámetro, que indica cómo es atenuada la luz dentro de la columna de agua, ayudando a caracterizar la transparencia del agua y por tanto estimar el estado de turbidez de las aguas del medio marino. Además, este parámetro tiene muchas aplicaciones en la óptica del océano, como su relación con la concentración de fitoplancton y sedimentos orgánicos e inorgánicos disueltos en el agua marina. Consejería de Agricultura, Ganadería, Pesca y Desarrollo Sostenible. Junta de AndalucíaNodo de la Red de Información Ambiental de Andalucía. Junta de Andalucía.  Integrado en la Infraestructura de Datos Espaciales de Andalucía, siguiendo las directrices del Sistema Cartográfico de Andalucía.
Transparencia del agua (K490) del Océano Atlántico y Mar de Alborán. Promedio estacional, 2018 (AQUA MODIS)

Imágenes medias estacionales de K490 (Coeficiente de atenuación difusa de la luz en el agua para la longitud de onda de 490 nm) calculadas a partir de las imágenes diarias captadas por el sensor MODIS (Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer) a bordo del satélite AQUA. Presentan una banda y una resolución espacial de 1100 m.
Transparencia del agua (K490) del Océano Atlántico y Mar de Alborán. Promedio mensual, 2018 (AQUA MODIS)

Imágenes medias mensuales de K490 (Coeficiente de atenuación difusa de la luz en el agua para la longitud de onda de 490 nm) calculadas a partir de las imágenes diarias captadas por el sensor SeaWiFS (Sea Viewing Wide Field of View Sensor) a bordo del satélite Orbview2. Presentan una banda y una resolución espacial de 1100 m.
REDIAM. WMS Serie de imágenes de satélite AQUA MODIS. Clorofila-a medias mensuales filtradas serie histórica: Años 2000-2021. 1100 m. Océano Atlántico y Mar de Alborán

Servicio WMS correspondiente al conjunto de imágenes de satélite AQUA MODIS medias mensuales filtradas de la serie histórica de clorofila-a para el periodo 2000-2021. Resolución espacial 1100 m. Ámbito Océano Atlántico y Mar de Alborán. En ETRS89 UTM huso 30. Con el propósito de obtener el comportamiento medio de clorofila (mg/cm3), en el litoral andaluz, a través del cálculo de las medias mensuales de la serie histórica. Este parámetro, permite la estimación de la concentración de fitoplancton e indirectamente de la actividad biológica, además de ser utilizado como instrumento de vigilancia de los procesos de eutrofización en el medio marino. Consejería de Agricultura, Ganadería, Pesca y Desarrollo Sostenible. Junta de Andalucía. Nodo de la Red de Información Ambiental de Andalucía. Junta de Andalucía. Integrado en la Infraestructura de Datos Espaciales de Andalucía, siguiendo las directrices del Sistema Cartográfico de Andalucía.
MDE Incendio de Cerro Muriano (Córdoba), 2007

Modelo Digital de Elevaciones: Terreno (MDT) y Superficie (MDS) del ámbito afectado por el incendio de Cerro Muriano (Córdoba), generado a partir del vuelo fotogramétrico (0,20m) y LIDAR (2x2m), de 2007. (V097_el)
MDE Cuencas Guadalete-Barbate (Cádiz), 2008

Modelo Digital de Elevaciones, de la cuenca hidrográfica del río Guadalete, compuesto por datos que expresan superficie, terreno y terreno más edificaciones, a partir de la clasificación de la nube de puntos en formato LAS de los datos adquiridos por el sensor LiDar, con resolución de 15cm de tamaño de pixel realizado en 2008.(V177_el).
MDE de Sierra María-Los Vélez (Almería), 2010

Modelo Digital de Elevaciones, del ámbito de Sierra María-Los Vélez, compuesto por datos que expresan superficie y terreno, a partir de la clasificación de la nube de puntos en formato LAS de los datos adquiridos por el sensor LiDar, con resolución de 15cm de tamaño de pixel, realizado en 2008.(V180_el).
MDE LiDAR Incendio de las Peñuelas, Moguer (Huelva) 2018

Modelo Digital de Elevaciones (MDE) generado a partir de la nube de puntos del vuelo LiDAR 2018. El contenido incluye el Modelo Digital del Terreno (MDT) y el Modelo Digital de Superficie (MDS). Estos modelos se han obtenido con una resolución de 1m y están distribuidos en retículas de 1x1 km de extensión con un área de influencia de 50m alrededor (tile) y mosaicados en toda su extensión, ambas distribuciones se encuentran en el formato TIFF. Sistema geodésico de referencia ETRS89 y proyección UTM en el huso 30 extendido. Alturas ortométricas.
MDE Montes de El Cabujón (Huelva), 2008

Modelo Digital de Elevaciones del ámbito forestal Montes de Cabujón de Huelva, compuesto por datos que expresan superficie y terreno, a partir de la clasificación de la nube de puntos en formato LAS de los datos adquiridos por el sensor LiDAR, con resolución de 15cm de tamaño de pixel realizado en 2008.(V172_el).
Colección de ortoimágenes PLEIADES del ámbito de la costa de Andalucía, 2014. PNT

Colección de ortoimágenes PLEIADES del ámbito de la costa andaluza obtenidas en el marco del PNT a partir de las imágenes de satélite PLEIADES con fecha de captura comprendida entre enero y julio de 2014.
Las imágenes PLEIADES tienen una resolución de 0.5 m en la banda pancromática y 2 m en las bandas multiespectrales (Rojo-Verde-Azul-Infrarrojo Cercano). Las ortoimágenes se han obtenido a partir de la fusión de las bandas pancromática y multiespectrales, que previamente han pasado por un proceso de corrección geométrica precisa mediante la ortorectificación con MDE PNOA y puntos de control sobre Ortofoto PNOA. El resultado de la fusión es una ortoimagen de 0.5 m de resolución geométrica y 4 bandas espectrales (R-G-B-NIR).
Índice de Vegetación (NDVI) de Andalucía. Promedio mensual, 1999 (NOAA AVHRR)

Imágenes del satélite NOAA captadas por el sensor AVHRR (Advanced Very High Resolution Radiometer), de NDVI.  El sensor AVHRR recoge información en 5 bandas espectrales: visible, infrarrojo cercano y 3 en el infrarrojo térmico, todas con una resolución de 1000 m.
Temperatura Superficial (SST) del Océano Atlántico y Mar de Alborán. Promedio mensual de la serie histórica, 2000-2019 (NOAA AVHRR)

Imágenes medias mensuales de la serie histórica 2000-2019 de SST (Sea Surface Temperature) calculadas a partir de las imágenes diarias captadas por el sensor AVHRR (Advanced Very High Resolution Radiometer) a bordo del satélite NOAA. Presentan una sola banda con información de temperatura en ºC y una resolución de 1100 m.
SeaDataNet geographic co-ordinate reference frames

Oceanographic survey collected in the framework of the PESCADIZ and STOCA projects. PESCADIZ is funded by the Instituto Español de Oceanografía / DCRP and the main scientific objective is to produce an index and a direct estimate of the biomass of demersal  target species in the Gulf of Cádiz together with the hydrographic caracterization at the time of the cruise. STOCA is a program conducting systematic hydrographic and plankton observations along three standard sections in the eastern Gulf of Cadiz.
SeaDataNet geographic co-ordinate reference frames

Oceanographic survey collected in the framework of the following research project: INTERCAMBIOS EN EL ESTRECHO DE GIBRALTAR Y SU RESPUESTA A FORZAMIENTOS METEOROLOGICOS Y CLIMATICOS, INGRES 2. This Project is funded by the Education and Science Spanish Ministery.The technical objetive of the mission is to recover and to deploy a mooring system in a monitoring station (Espartel) in the Strait of Gibraltar to estimate the Mediterranean Outflow accurately (ADCP  based observations) and the Atlantic Inflow into the Mediterranean Sea, with the help of indirect estimators and incomplete currentmeter data sets
SeaDataNet geographic co-ordinate reference frames

Oceanographic survey collected in the framework of the following research project: ¿Métodos de Producción de Huevos. Estimación de la biomasa de especies pelágicas de interés comercial: sardina, anchoa, caballa y jurel (ICTIOEVA)¿. This Project is funded by the Instituto Español de Oceanografía and the main scientific objective the survey is to produce an index and a direct estimate of the spawning stock biomass of Sardine (Sardine pilchardus) in the Cantabrian Sea and Bay of Biscay  (to 45ºN) using the Daily  Egg Production Method (DEPM). Specific aims:a) To estimate the spawning area distribution of sardine and  the daily egg production. b) To collect adults to obtain fecundity estimation c) Distribution and abundance of other commercial species of interest: mackerel, horse mackerel and anchovy.d)  To describe the oceanographic and meteorological character of the area of study with the aim of relating environmental conditions (temperature, salinity, currents) with the spatial distribution of the ichthyoplankton
European Petroleum Survey Group (EPSG)

Vuelo del año 1959 de la Carretera de Barajas - Moratalaz - Chamberí. Distritos de Retiro, Salamanca, Chamberí, Moratalaz, San Blas - Canillejas y Barajas. Formado por 36 fotogramas. Formato de fotograma 18x23. Georreferenciación manual. Escaneado en 2019.
European Petroleum Survey Group (EPSG)

Vuelo del año 1950 de la zona de la Casa de Campo. Distritos de Centro, Fuencarral-El Pardo, Moncloa-Aravaca y Latina. Formado por 60 fotogramas. Formato de fotograma 18x23. Escaneado en 2017. Escala 1/5.000.