AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
Datos y Procesos de la imagen PLEIADES del Incendio de las Peñuelas (Huelva), 2017

En estas carpetas se encuentra toda la información relativa al proceso de captura de la imagen Pléiades y todos los productos generados así como la generación de ortoimágenes con el satélite Pléiades, capturadas el 29 de junio de 2017. La zona de interés se encuentra en la zona del incendio de Las Peñuelas, Huelva. El sistema de referencia es el WGS84 y las alturas elipsódicas y ortométricas. La superficie es de 100 km2. En el informe se describen las características del sensor utilizado, la metodología y la organización de la información que se suministra.
REDIAM. WMS Desviación de las precipitaciones mensuales respecto a la media del periodo 1971-2000 (serie provisional). Año 2018

Nodo de la Red de Información Ambiental de Andalucía. Junta de Andalucía. Servicio wms correspondiente al cálculo de la desviación de las precipitaciones mensuales respecto a la media del periodo 1971 - 2000, para conocer las fluctuaciones pluviométricas. Información generada a partir de datos de estaciones meteorológicas automáticas. Integrado en la Infraestructura de Datos Espaciales de Andalucía, siguiendo las directrices del Sistema Cartográfico de Andalucía.
Ortofoto B/N 1/5.000 - 1992/1996

Ortofoto continua de Navarra (píxel de 0.25 m) de los vuelos fotogramétricos (escala: 1:20.000) realizados por el Departamento de Obras Públicas del Gobierno de Navarra en los años: 1992, 1993, 1994, 1995 y 1996, para la actualización de la cartografía básica.
		
				La distribución del vuelo por zonas y años es la siguiente: 
					- Año 1992: sur de Navarra.
					- Años 1993 y 1994: zona media.
					- Años 1995 y 1996: norte de Navarra.
EPSG:25829 (ETRS89/UTM zone 29N)

DESCRIPCIÓN: El Corine Land Cover (CLC) es un proyecto que pretende la creación de una base de datos sobre la cobertura y uso del territorio a partir de imágenes de satélite. El proyecto se engloba dentro del Programa CORINE (Coordination of Information of the Environment) que se inició el 27 de junio de 1985 en virtud de una decisión del Consejo de ministros de la Unión Europea (CE/338/85) y pasa a ser en 1995 responsabilidad de la Agencia Europea de Medio Ambiente (EEA). METODOLOGÍA: Localización de las diferentes clases de ocupación/uso del suelo a través de la cartografía realizada al efecto. Estas clases de uso de suelo continuas han sido sintetizadas a través de 7 grandes dominios de usos de suelo, donde cada dominio esta compuesto por una o varias categorías que establece el CLC 2000 a nivel 3 de detalle. REFERENCIA TERRITORIAL: Extremadura. FORMATO: shp. FUENTE: Centro de Información Cartográfica y Territorial de Extremadura - Agencia Europea del Medio Ambiente). 2000
REDIAM. WMS Serie de Imágenes de satélite SeaWiFS. K490 (Transparencia del agua)  medias estacionales filtradas: Año 2004. 1100 m. Océano Atlántico y Mar de Alborán.

Nodo de la Red de Información Ambiental de Andalucía. Junta de Andalucía. Conjunto de imágenes medias estacionales de K490 (Coeficiente de atenuación difusa de la luz en el agua para la longitud de onda de 490 nm) captadas por el sensor SeaWiFS (Sea Viewing Wide Field of View Sensor) a bordo del satélite Orbview2, correspondientes al año 2004. Resolución espacial de 1100 m. En ETRS89 UTM huso 30. Con el propósito de obtener imágenes anuales de K490 (m-1) en el litoral andaluz. El coeficiente de atenuación difusa en el agua indica cómo es atenuada la luz dentro de la columna del agua, lo que ayuda a caracterizar la transparencia del agua y por tanto estimar el estado de turbidez de las aguas del litoral andaluz. Además, este parámetro tiene muchas aplicaciones en la óptica del océano, como su relación con  la concentración de fitoplancton y sedimentos orgánicos e inorgánicos disueltos en el agua marina. Nodo de la Red de Información Ambiental de Andalucía. Junta de Andalucía. Integrado en la Infraestructura de Datos Espaciales de Andalucía, siguiendo las directrices del Sistema Cartográfico de Andalucía.
Índice de Vegetación (NDVI) de Andalucía. Promedio del año hidrológico, 2014-2015 (TERRA MODIS)

Imágenes del satélite TERRA captadas por el sensor MODIS (Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer) a las que se les ha calculado el Índice de Vegetación de la Diferencia Normalizada (NDVI- Normalized Difference Vegetation Index), que basado en el contraste entre las bandas roja e infrarroja cercana del espectro, resalta la cobertura vegetal y su vigorosidad sobre áreas extensas. Las imágenes presentan una sola banda y una resolución espacial de 250 m.
REDIAM. WMS Serie de imágenes de satélite NOAA-AVHRR. SST (Sea Surface Temperature) media estacionales filtradas de la serie histórica: Años 2000-2018. 1100 m. Océano Atlántico y Mar de Alborán

Servicio WMS correspondiente al conjunto de imágenes de satélite NOAA-AVHRR medias estacionales filtradas de la serie histórica de SST (Sea Surface Temperature) para el periodo 2000-2018. Resolución espacial 1100 m. Ámbito Océano Atlántico y Mar de Alborán. En ETRS89 UTM huso 30. Con el propósito de obtener el comportamiento medio de SST (Sea Surface Temperature) (ºC) a través del cálculo de las medias estacionales de la serie histórica. La temperatura superficial del mar (SST) es uno de los parámetros geofísicos más importantes a la hora de representar los principales cambios que pueden ocurrir en el medio marino. Consejería de Medio Ambiente y Ordenación del Territorio y Ordenación del Territorio. Junta de Andalucía. Nodo de la Red de Información Ambiental de Andalucía. Junta de Andalucía. Integrado en la Infraestructura de Datos Espaciales de Andalucía, siguiendo las directrices del Sistema Cartográfico de Andalucía.
Fecha de vuelo de los fotogramas de la Ortofotografía digital de Andalucía del vuelo 2008-2009

Representación espacial de las líneas de mosaicado (seam lines) correspondientes a los fotogramas de la Ortofotografía digital de Andalucía del vuelo 2008-2009, en la que se representa la fecha de vuelo (año) de cada uno de estos fotogramas.
Concentración de Clorofila-a del Océano Atlántico y Mar de Alborán. Promedio estacional de la serie histórica, 2000-2018 (AQUA MODIS)

Imágenes medias estacionales de la serie histórica 2000-2018 de Clorofila-a calculadas a partir de las imágenes diarias captadas por el sensor MODIS (Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer) a bordo del satélite AQUA. Presentan una banda y una resolución espacial de 1100 m.
REDIAM. WMS Serie de imágenes de satélite NOAA-AVHRR. SST (Sea Surface Temperature) media mensuales filtradas: Año 2010. 1000 m. Océano Atlántico y Mar de Alborán

Nodo de la Red de Información Ambiental de Andalucía. Junta de Andalucía. Conjunto de imágenes de satélite NOAA AVHRR medias mensuales de SST (Sea Surface Temperature) correspondientes al año 2010. Resolución espacial 1000 m. Ámbito Océano Atlántico y Mar de Alborán. En ETRS89 UTM huso 30. Con el propósito de obtener imágenes mensuales de temperatura superficial del mar (ºC), uno de los parámetros geofísicos más importantes a la hora de representar los principales cambios que pueden ocurrir en el medio marino. Consejería de Medio Ambiente y Ordenación del Territorio. Junta de Andalucía. Nodo de la Red de Información Ambiental de Andalucía. Junta de Andalucía. Integrado en la Infraestructura de Datos Espaciales de Andalucía, siguiendo las directrices del Sistema Cartográfico de Andalucía.
REDIAM. WMS Desviaciones de la precipitación media anual (serie provisional-raster)

Servicio WMS correspondiente a capas ráster de la desviación de la precipitación media anual respecto a la media de referencia, obtenida a partir de datos de estaciones meteorológicas automática. Información obtenida en el marco de trabajos de evaluación, seguimiento y caracterización de la climatología de Andalucía. Nodo de la Red de Información Ambiental de Andalucía. Junta de Andalucía. Integrado en la Infraestructura de Datos Espaciales de Andalucía, siguiendo las directrices del Sistema Cartográfico de Andalucía.
Renovables CyL: instalaciones puntual

Cartografía de geometría puntual de los aerogeneradores de los parques eólicos en funcionamiento en Castilla y León.
Se han identificado mediante la consulta de diferentes fuentes: Ente Regional de la Energía (EREN), Registro administrativo de instalaciones de producción de energía eléctrica (PRETOR), ortofotografía aérea, etc.
En esta cartografía se diferencia entre aquellos parques eólicos, de hasta 50 MW de potencia instalada y entre aquellas con potencia superior a 50 MW. En el primer grupo hasta 50 MW, la localización de los aerogeneradores ha sido facilitada por el Ente Regional de la Energía (EREN). Por el contrario, en instalaciones de potencia superior, cuyo órgano competente para la tramitación del parque eólico es el Ministerio para la Transición Ecológica y el Reto Demográfico (MITECO), los aerogeneradores han sido digitalizados sobre la ortofoto del PNOA 2023. 

Los atributos asociados a cada uno de los aerogeneradores son los siguientes: 
-	Provincia
-	Municipio
-	Nombre del parque eólico
-	Código del parque eólico
-	Número total de aerogeneradores del parque eólico al que pertenece
-	Tecnología
-	Potencia total del parque eólico 
-	Potencia unitaria del aerogenerador

Normativa: Real Decreto 413/2014, de 6 de junio, por el que se regula la actividad de producción de energía eléctrica a partir de fuentes de energía renovables, cogeneración y residuos.

			
			Más información en:
			https://energia.jcyl.es/web/es/energias-renovables-ordenacion-energetica.html
REDIAM. WMS Precipitación total diaria en Andalucía. Año 2012. Septiembre

Servicio WMS correspondiente a la espacialización (método IDW) de los valores de precipitación diaria de 0 a 24 horas (en mm) en Septiembre de 2012 obtenidos en estaciones meteorológicas automáticas de redes integradas en el Subsistema de Información de Climatología Ambiental. Nodo de la Red de Información Ambiental de Andalucía. Junta de Andalucía. Integrado en la Infraestructura de Datos Espaciales de Andalucía, siguiendo las directrices del Sistema Cartográfico de Andalucía.
Imágenes NOAA AVHRR de Andalucía, 2002. Originales

Imágenes originales del satélite NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration) con el sensor AVHRR (Advanced Very High Resolution Radiometer) con resolución espectral de 5 bandas: rojo, infrarrojo cercano y medio, y las 2 bandas del infrarrojo térmico y resolución espacial de 1.100 m. Compuesto por 240 imágenes, con un ancho de escena de 3000 km. Han sido suministradas por el Laboratorio de Teledetección (LATUV) de la Universidad de Valladolid.
European Petroleum Survey Group (EPSG)

Índices de vegetación teselados por malla de 1Km.x 1Km., obtenidos a partir de la ortoimagen del satélite WorldView 3 de otoño 2022 ( 27-09 y 01-10) mediante operaciones ráster entre bandas. 
                          NDVI ( Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada) : estima la cantidad, calidad y desarrollo de la vegetación con base a la medición de la intensidad de la radiación de las bandas NIR y ROJO que el espectro electromagnético que la vegetación emite o refleja.
                          SAVI (Índice de Vegetación Ajustado al Suelo) : diseñado para minimizar las influencias del brillo del suelo. Se agrega el factor de ajuste del suelo, L a la ecuación NDVI para corregir los efectos del ruido del suelo (color del suelo, humedad, variabilidad), que tienden a afectar a los resultados. El valor L se basa en la cantidad de cubierta vegetal verde. L es un valor predeterminado de 0,5, lo que significa, generalmente, áreas de cobertura vegetal verde moderada.
                          MSAVI (Índice de Vegetación Ajustado al Suelo Modificado) : amplía los límites de aplicación del suelo desnudo, aplicable en áreas donde los índices somo NDVI proporcionan datos no válidos, principalmente debido a una pequeña cantidad de vegetación o falta de clorofila en ella. 
                          OSAVI : versión simplificada de SAVI, detecta la variabilidad en densidad del dosel, no es sensible al brillo del suelo. Es resistente a la variabilidad en el brillo del suelo y tiene mayor sensibilidad a la cobertura vegetal en más del 50%, tiene más aplicaicón en áreas con vegetación escasa donde el suelo es visible a través del dosel y donde el NDVI se satura por alta densidad vegetal. 
                          RVI (Índice Relativo de Vigor) : relación entre la reflectancia registrada en las bandas NIR y ROJO. Forma rápida de distinguir las hojas verdes de otros objetos en la escena y estimar la biomasa relativa presente en la imagen. Útil para distinguir la vegetación estresada en zonas de vegetación no estresada. 
                          EVI (Índice de Vegetación Mejorado) : intenta expresar los efectos atmosféricos calculando la diferencia de radiancia entre las bandas AZUL y ROJO, permite monitorizar el estado de la vegetación en caso de altas densidades de biomasa. 
                          LAI ( Índice de Área Foliar) : cuantifica el espesor de la cubierta vegetal. Se define como la mitad del área total de elementos verdes del dosel por unidad de área de suelo horizontal. El valor derivado de la información de satélite corresponde al LAI verde total de todas las capas del dosel, incluido el sotobosque, que puede represenntar una contribución muy significativa, especialmente en los bosques.
                          NDWI :(Índice de Agua de Diferencia Normalizada): se utiliza para resaltar el aspecto de las masas de agua en una imagen de satélite. Para ello, se reduce considerablemente la reflectancia del suelo y la vegetación, lo que permite que dichas masas de agua “destaquen” en la imagen.
REDIAM. WMS Sistema de explotación en la demarcación hidrográfica Tinto, Odiel y Piedras (Plan Hidrológico 2015-2021)

Servicio WMS correspondiente al sistema de explotación del Tinto, Odiel y Piedras. A efectos del Plan hidrológico se ha considerado la demarcación hidrográfica del Tinto, Odiel y Piedras como un único sistema de explotación, ya que, aunque existen diferentes sistemas básicos de explotación, la gestión de los recursos, en su gran mayoría, puede realizarse de forma conjunta. Existen conducciones entre los diferentes sistemas básicos, que si bien durante la redacción del Plan hidrológico todavía no están en funcionamiento en su totalidad, su puesta en marcha se estima en un futuro cercano, por lo que se han considerado ya conectados para el escenario actual. Autor: Dirección General de Planificación y Gestión del Dominio Público Hidráulico. Plan Hidrológico 2015-2021. Nodo de la Red de Información Ambiental de Andalucía. Junta de Andalucía. Integrado en la Infraestructura de Datos Espaciales de Andalucía, siguiendo las directrices del Sistema Cartográfico de Andalucía.
REDIAM. WMS Número medio de días al año en los que la temperatura es mayor de 25ºC en Andalucía

Servicio WMS correspondiente a capa vectorial que refleja el número medio de días en los que la temperatura  superó los 25 grados en Andalucía. Información obtenida en el marco de trabajos de evaluación, seguimiento y caracterización de la climatología de Andalucía. Nodo de la Red de Información Ambiental de Andalucía. Junta de Andalucía. Integrado en la Infraestructura de Datos Espaciales de Andalucía, siguiendo las directrices del Sistema Cartográfico de Andalucía.
Servicio WMS (Web Map Service) Mapas Estratégicos de Ruido (MER) 3ªFase_Aeropuertos_Ln

El Servicio WMS (Web Map Service) denominado "MER.Aeropuertos Ln" permite la visualización y consulta del conjunto de datos que representan las líneas isófonas del índice Ln correspondientes a los mapas estratégicos de ruido (MER) de los grandes aeropuertos que deben elaborarlos en aplicación de la Directiva 2002/49/CE sobre evaluación y gestión del ruido por soportar un tráfico aéreo superior a las 50.000 operaciones de despegue y aterrizaje al año. 3ª Fase de aplicación de la Directiva (2017). La información publicada en esta cartografía se corresponde con aquella que había sido comunicada al Ministerio por las diferentes Autoridades competentes a finales (noviembre) de 2021.
              La URL del servicio es la siguiente: https://wms.mapama.gob.es/sig/EvaluacionAmbiental/Ruido/MER/Aeropuertos/Ln
                    Los sistemas de referencia que ofrece este servicio son:
				- Para coordenadas geográficas: CRS: 84, EPSG:4230 (ED50), EPSG:4326 (WGS 84), EPSG:4258 (ETRS 89).
				- Para coordenadas U.T.M: EPSG:32628 (WGS 84 / UTM zone 28N), EPSG:32629 (WGS 84 / UTM zone 29N), EPSG:32630 (WGS 84 / UTM zone 30N), EPSG:32631 (WGS 84 / UTM zone 31N), EPSG:25828 (ETRS 89 / UTM zone 28N), EPSG:25829 (ETRS 89 / UTM zone 29N), EPSG:25830 (ETRS 89 / UTM zone 30N), EPSG:25831 (ETRS 89 / UTM zone 31N), EPSG:23028 (ED50 / UTM zone 28N), EPSG:23029 (ED50 / UTM zone 29N), EPSG:23030 (ED50 / UTM zone 30N), EPSG:23031 (ED50 / UTM zone 31N).
EPSG:25829 (ETRS89/UTM zone 29N)

Hoja 0853_4-3 de la serie BTA-5 o Base Topográfica Armonizada de Extremadura a escala 1:5.000. Fecha de vuelo: 2011-06-12. 				Zona geográfica donde se ubica: Comunidad Autónoma de Extremadura (España). Municipios que contiene esta hoja: Burguillos del Cerro. 				Sistema de referencia planimétrico: ETRS89. Sistema de proyección: UTM huso 29N. 				Sistema de referencia altimétrico: Nivel Medio del Mar en el mareógrafo de Alicante (España-península). 				Equidistancia entre curvas de nivel: 5 metros. Precisión teórica altimétrica: 1.25 metros. Precisión teórica planimétrica: 1 metro. Formato de almacenamiento: SHP. 				DESCRIPCIÓN GENERAL. La serie BTA-5 presenta el contenido tradicional de la cartografía topográfica. Geografía física: relieve, hidrografía y usos del suelo. 				Geografía humana: núcleos de población y construcciones, recursos naturales e industria, vías de comunicación, apoyos geodésicos y toponimia.
Vías pecuarias provincia de Valladolid: márgenes

Mapa de los márgenes de las vías pecuarias a su paso por la provincia de Valladolid.
Esta cartografía, que tiene un recubrimiento parcial e incompleto de la red pecuaria provincial de Valladolid, se irá actualizando y ampliando.
Las vías pecuarias son las rutas o itinerarios por donde discurre o ha venido discurriendo tradicionalmente el tránsito ganadero.
Asimismo, tienen a todos los efectos la consideración de vías pecuarias, los descansaderos, abrevaderos, majadas y cualquier otro tipo de terreno o instalación anexa a aquellas, que sirva al ganado trashumante y a los pastores que lo conducen.
Aunque fue el trasiego de ganados lo que dio origen a las vías pecuarias, hoy en día la trashumancia y la trasterminancia son actividades residuales, icono de tiempos no tan lejanos en el tiempo, y sin embargo tan diferentes.
REDIAM. WMS Serie de imágenes de satélite AQUA MODIS. K490 (Transparencia del agua) anomalías por estación: Año 2016 respecto a la serie histórica 2000-2016. 1100 m. Océano Atlántico y Mar de Alborán

Nodo de la Red de Información Ambiental de Andalucía. Junta de Andalucía. Conjunto de imágenes de satélite AQUA MODIS anomalías por estación de k490  (Transparencia del agua)   correspondientes al Año 2016 respecto a la serie histórica 2000-2016. Resolución espacial 1100 m. Ámbito Océano Atlántico y Mar de Alborán. En ETRS89 UTM huso 30. Con el propósito de obtener las anomalías estacionales en el comportamiento de k490  (Transparencia del agua)   (m-1) en el medio marino, correspondiente al último año de estudio, respecto a su comportamiento medio estacional a lo largo de la serie histórica 2000-2016. Con estas imágenes, se puede observar el aumento o disminución de este parámetro, que indica cómo es atenuada la luz dentro de la columna de agua, ayudando a caracterizar la transparencia del agua y por tanto estimar el estado de turbidez de las aguas del medio marino. Además, este parámetro tiene muchas aplicaciones en la óptica del océano, como su relación con la concentración de fitoplancton y sedimentos orgánicos e inorgánicos disueltos en el agua marina. Consejería de Medio Ambiente y Ordenación del Territorio. Junta de Andalucía. Nodo de la Red de Información Ambiental de Andalucía. Junta de Andalucía. Integrado en la Infraestructura de Datos Espaciales de Andalucía, siguiendo las directrices del Sistema Cartográfico de Andalucía.
NDVI medio mensual: índices de vegetación medios del mes de enero del año 2006

El conjunto de datos ráster de índices de vegetación medios mensuales de NDVI (Indice de Vegetación de Diferencias Normalizado) del mes de enero del año 2006, del estudio de Seguimiento de la Evolución Anual de cultivos y Aprovechamientos contiene el mapas con el índice de vegetación con el valor medio del mes de enero del año 2006 para toda la superficie de las comarcas estudiadas. 
				Para la obtención de los resultados, el Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentación  dispone de un sistema para el seguimiento de la evolución de los cultivos de secano y pastizales, basado fundamentalmente en la información proporcionada por los índices de vegetación (NDVI) generados con imágenes de satélite diarias NOAA-AVHRR. Este sistema, está en funcionamiento desde 1993, presta especial atención a la detección y localización de situaciones de sequía a lo largo de las sucesivas campañas agrícolas, con objeto de prever las medidas que sean necesarias tomar para paliar sus efectos. El sistema está en funcionamiento entre los meses de enero y junio, período en el cual se desarrollan los cultivos estudiados. 
				El estudio se lleva a cabo en las comunidades autónomas de Navarra, Aragón, Cataluña, Castilla y León, La Rioja, Madrid, Castilla-La Mancha, Comunidad Valenciana, Andalucía, Región Murciana, Extremadura y Baleares, pues son las que comprenden en la práctica la totalidad de los cultivos de secano y los pastizales.
Concentración de Clorofila-a del Océano Atlántico y Mar de Alborán. Promedio mensual, 2003 (ORBVIEW SeaWIFS)

Imágenes medias mensuales de Clorofila-a captadas por el sensor SeaWiFS (Sea Viewing Wide Field of View Sensor) a bordo del satélite Orbview2. Presentan una banda y una resolución espacial de 1100 m.