AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
GCS_ETRS_1989/EPSG: 4258

La información contenida en este conjunto de datos es el posicionamiento de los perfiles obtenidos con sonda paramétrica TOPAS PS018 durante la campaña ISUNEP25-0623, en las aguas de la demarcación noratlántica.

Se trata de la representación de la distribución espacial de las líneas donde se tienen perfiles verticales del sustrato.

La zona que comprenden los datos proporcionados frente a las costas gallegas.

Se trata de un conjunto de datos compuesto por elementos lineales, donde cada elemento representa la situación del perfil acústico obtenido con la ecosonda paramétrica TOPAS.

La información geográfica recogida se almacena en una base de datos espaciales.
Estos trabajos se han financiado gracias al Proyecto “Asesoramiento Científico Técnico para la Protección del Medio Marino: Evaluación y Seguimiento de las Estrategias Marinas, seguimiento de los espacios marinos protegidos de competencia estatal (2018-2024)”. Las Estrategias Marinas son el instrumento de planificación del medio marino creado al amparo de la Directiva 2008/56/CE (modificada mediante la Directiva UE 2017/845) por la que se establece un marco de acción comunitaria para la política del medio marino (Directiva Marco sobre la Estrategia Marina), y tienen como principal objetivo, la consecución del Buen Estado Ambiental (BEA) de nuestros mares.  Los 11 descriptores del Buen Estado Ambiental constituyen la base en que se sustenta la descripción y la determinación del buen estado ambiental del medio marino. Son establecidos por la Directiva en su anexo I. Las áreas marinas de evaluación se localizan dentro de las Demarcaciones Marinas definidas en el marco de las Estrategias Marinas de España, siendo estas Demarcaciones Marians las unidades utilizadas para la notificación a la Comisión Europea (Marine reporting units - MRU).
Ancho medio de acera

Aceras. Análisis de ancho medio de acera. Cálculo del ancho medio de acera a partir de las geometrías de acera y calzada obtenidas de la cartografía y el callejero municipal. El dato se obtiene de la formula Área/Perímetro*2. Los datos obtenidos son más representativos en aquellas aceras que tengan forma rectangular. En los casos que se dispongan con otras geometrías los resultados son menos precisos.
Ancho medio de viario

Viario. Análisis de ancho medio de viario. Cálculo del ancho medio de viario a partir de las geometrías de subvial obtenida de la cartografía y el callejero municipal. El dato se obtiene de la formula Área/Perímetro*2. Los datos obtenidos son más representativos en aquellos viarios que tengan forma rectangular. En los casos que se dispongan con otras geometrías los resultados son menos precisos.
Cartografía de distribución de especies de flora y fauna amenazadas (y de interés) en Andalucía. Cuadrículas UTM 5x5 km. Versión julio 2023

Cartografía de distribución de especies de flora y fauna amenazada (y de interés) en cuadrículas UTM 5x5 km en el ámbito de las siguientes legislaciones:

- Catálogo andaluz de especies amenazadas. Recogido en la Ley 8/2003 de la Flora y Fauna Silvestre de Andalucía y desarrollado en el Decreto 23/2012 por el que se regula la conservación y el uso sostenible de la flora y fauna silvestres y sus hábitats.
- Directiva Aves. Anexo I
- Directiva Hábitats. Anexo II
- Planes de recuperación y conservación de especies amenazadas.

Puesto que la información de detalle obtenida en los distintos seguimientos es sensible se transforma en un área de influencia de 5x5 km.

Información excluida: Plan de Recuperación y Conservación de Aves Necrófagas (información no disponible), Plan de recuperación y conservación de peces e invertebrados de medios acuáticos epicontinentales (en proceso de definición de metodología) y Plan de recuperación y conservación de especies de altas cumbres (en proceso de definición de metodología).

Datos actualizados hasta diciembre de  2021. Respecto a la versión anterior ( febrero 2023) se actualiza la información de fauna a diciembre 2021  y  se incluye  la información obtenida  de la Cartografía del área de distribución crítica de lince ibérico (Lynx pardinus) en Andalucía, 2021.La delimitación en cuadrículas 5x5 km proviene en la mayoría de los casos de localizaciones puntuales procedentes de los censos de fauna y de las localizaciones de seguimiento en flora, por lo que no constituye el área de distribución de las especies representadas. Solo se incorporan áreas de distribución para aves esteparias y el lince.
Se mantiene la versión actual de la Cartografía integrada y zonificación de la distribución de las aves esteparias amenazadas de Andalucía. Versión 2021,que  contempla los datos de censos y/o muestreos hasta la anualidad 2020.

Información pública
GCS_ETRS_1989 / EPSG:4258

La información contenida en este archivo corresponde a la navegación realizada para la obtención de los datos de batimetría y reflectividad con ecosonda multihaz (EM712) durante la campaña Campaña ZECMA0723, en las aguas de la demarcación Levantino-Balear.

Se trata de la representación de la distribución espacial de las líneas por donde navegó el buque (derrotas) durante la adquisición de los datos.

La zona que comprenden los datos proporcionados abarca aguas del Mar Mediterráneo.

Se trata de un conjunto de datos compuesto por elementos lineales, donde cada elemento representa la situación de la navegación que realizó el buque oceanográfico, durante la adquisición de los datos acústicos.

La información geográfica recogida se almacena en una base de datos espaciales.
Estos trabajos se han financiado gracias al Proyecto “Asesoramiento Científico Técnico para la Protección del Medio Marino: Evaluación y Seguimiento de las Estrategias Marinas, seguimiento de los espacios marinos protegidos de competencia estatal (2018-2024)”. Las Estrategias Marinas son el instrumento de planificación del medio marino creado al amparo de la Directiva 2008/56/CE (modificada mediante la Directiva UE 2017/845) por la que se establece un marco de acción comunitaria para la política del medio marino (Directiva Marco sobre la Estrategia Marina), y tienen como principal objetivo, la consecución del Buen Estado Ambiental (BEA) de nuestros mares.  Los 11 descriptores del Buen Estado Ambiental constituyen la base en que se sustenta la descripción y la determinación del buen estado ambiental del medio marino. Son establecidos por la Directiva en su anexo I. Las áreas marinas de evaluación se localizan dentro de las Demarcaciones Marinas definidas en el marco de las Estrategias Marinas de España, siendo estas Demarcaciones Marians las unidades utilizadas para la notificación a la Comisión Europea (Marine reporting units - MRU).
GCS_WGS_1989/EPSG: 4258

La información contenida en este conjunto de datos es el posicionamiento de las DRAGAS realizadas durante la campaña ZECMA0723, en aguas de la demarcación Levantino-Balear.

Se trata de la representación de la distribución espacial de los puntos donde se han tomado muestra de sedimento superficial con draga Shipek.

La zona que comprenden los datos proporcionados se localiza en aguas del Mar Mediterráneo.

Se trata de un conjunto de datos compuesto por elementos puntuales, donde cada uno representa la localización de una de las dragas.

La información geográfica recogida se almacena en una base de datos espaciales.
Estos trabajos se han financiado gracias al Proyecto “Asesoramiento Científico Técnico para la Protección del Medio Marino: Evaluación y Seguimiento de las Estrategias Marinas, seguimiento de los espacios marinos protegidos de competencia estatal (2018-2024)”. Las Estrategias Marinas son el instrumento de planificación del medio marino creado al amparo de la Directiva 2008/56/CE (modificada mediante la Directiva UE 2017/845) por la que se establece un marco de acción comunitaria para la política del medio marino (Directiva Marco sobre la Estrategia Marina), y tienen como principal objetivo, la consecución del Buen Estado Ambiental (BEA) de nuestros mares.  Los 11 descriptores del Buen Estado Ambiental constituyen la base en que se sustenta la descripción y la determinación del buen estado ambiental del medio marino. Son establecidos por la Directiva en su anexo I. Las áreas marinas de evaluación se localizan dentro de las Demarcaciones Marinas definidas en el marco de las Estrategias Marinas de España, siendo estas Demarcaciones Marinas las unidades utilizadas para la notificación a la Comisión Europea (Marine reporting units - MRU).
GCS_ETRS_1989 / EPSG:4258

La información contenida en este archivo corresponde al área prospectada con ecosonda multihaz (EM712) durante la campaña CIRCASED0823, en las aguas de la demarcación noratlántica. Se trata de la representación del área donde se han obtenido datos tanto de batimetría como de reflectividad.

La zona que comprenden los datos proporcionados abarca desde Asturias al País Vasco.

Se trata de un conjunto de datos compuesto por elementos poligonales, donde cada elemento representa el área prospectada con EM712 con cobertura 100%.

La información geográfica recogida se almacena en una base de datos espaciales.
Estos trabajos se han financiado gracias al Proyecto “Asesoramiento Científico Técnico para la Protección del Medio Marino: Evaluación y Seguimiento de las Estrategias Marinas, seguimiento de los espacios marinos protegidos de competencia estatal (2018-2024)”. Las Estrategias Marinas son el instrumento de planificación del medio marino creado al amparo de la Directiva 2008/56/CE (modificada mediante la Directiva UE 2017/845) por la que se establece un marco de acción comunitaria para la política del medio marino (Directiva Marco sobre la Estrategia Marina), y tienen como principal objetivo, la consecución del Buen Estado Ambiental (BEA) de nuestros mares.  Los 11 descriptores del Buen Estado Ambiental constituyen la base en que se sustenta la descripción y la determinación del buen estado ambiental del medio marino. Son establecidos por la Directiva en su anexo I. Las áreas marinas de evaluación se localizan dentro de las Demarcaciones Marinas definidas en el marco de las Estrategias Marinas de España, siendo estas Demarcaciones Marians las unidades utilizadas para la notificación a la Comisión Europea (Marine reporting units - MRU).
GCS_ETRS_1989 / EPSG:4258

La información contenida en este conjunto de datos es el posicionamiento de los perfiles obtenidos con sonda paramétrica TOPAS PS018 durante la campaña CIRCASED0823, en las aguas de la demarcación noratlántica.

Se trata de la representación de la distribución espacial de las líneas donde se tienen perfiles verticales del sustrato.

La zona que comprenden los datos proporcionados abarca desde Asturias al País Vasco.

Se trata de un conjunto de datos compuesto por elementos lineales, donde cada elemento representa la situación del perfil acústico obtenido con la ecosonda paramétrica TOPAS.

La información geográfica recogida se almacena en una base de datos espaciales.
Estos trabajos se han financiado gracias al Proyecto “Asesoramiento Científico Técnico para la Protección del Medio Marino: Evaluación y Seguimiento de las Estrategias Marinas, seguimiento de los espacios marinos protegidos de competencia estatal (2018-2024)”. Las Estrategias Marinas son el instrumento de planificación del medio marino creado al amparo de la Directiva 2008/56/CE (modificada mediante la Directiva UE 2017/845) por la que se establece un marco de acción comunitaria para la política del medio marino (Directiva Marco sobre la Estrategia Marina), y tienen como principal objetivo, la consecución del Buen Estado Ambiental (BEA) de nuestros mares.  Los 11 descriptores del Buen Estado Ambiental constituyen la base en que se sustenta la descripción y la determinación del buen estado ambiental del medio marino. Son establecidos por la Directiva en su anexo I. Las áreas marinas de evaluación se localizan dentro de las Demarcaciones Marinas definidas en el marco de las Estrategias Marinas de España, siendo estas Demarcaciones Marians las unidades utilizadas para la notificación a la Comisión Europea (Marine reporting units - MRU).
GCS_ETRS_1989 / EPSG:4258

La información contenida en este conjunto de datos es el posicionamiento de los perfiles obtenidos con sonda paramétrica TOPAS PS018 durante la campaña ZECMA0723, en las aguas de la demarcación Levantino-Balear .

Se trata de la representación de la distribución espacial de las líneas donde se tienen perfiles verticales del sustrato.

Se trata de un conjunto de datos compuesto por elementos lineales, donde cada elemento representa la situación del perfil acústico obtenido con la ecosonda paramétrica TOPAS.

La información geográfica recogida se almacena en una base de datos espaciales.
Estos trabajos se han financiado gracias al Proyecto “Asesoramiento Científico Técnico para la Protección del Medio Marino: Evaluación y Seguimiento de las Estrategias Marinas, seguimiento de los espacios marinos protegidos de competencia estatal (2018-2024)”. Las Estrategias Marinas son el instrumento de planificación del medio marino creado al amparo de la Directiva 2008/56/CE (modificada mediante la Directiva UE 2017/845) por la que se establece un marco de acción comunitaria para la política del medio marino (Directiva Marco sobre la Estrategia Marina), y tienen como principal objetivo, la consecución del Buen Estado Ambiental (BEA) de nuestros mares.  Los 11 descriptores del Buen Estado Ambiental constituyen la base en que se sustenta la descripción y la determinación del buen estado ambiental del medio marino. Son establecidos por la Directiva en su anexo I. Las áreas marinas de evaluación se localizan dentro de las Demarcaciones Marinas definidas en el marco de las Estrategias Marinas de España, siendo estas Demarcaciones Marians las unidades utilizadas para la notificación a la Comisión Europea (Marine reporting units - MRU).
Cartografía actualizada. Servicio de mapas de líneas en tonos grises. WGS84-Web Mercator.

Servicio de mapas de líneas en tonos grises que incluye la cartografía actualizada cuatrimestralmente a partir de distintas fuentes de captura de datos. Coordenadas WGS84 - Web Mercator. 
          Disponible en varios formatos.
European Petroleum Survey Group (EPSG)

Índices de vegetación teselados por malla de 1Km.x 1Km., obtenidos a partir de la ortoimagen del satélite WorldView 2 y WorldView 3 de otoño 2020 (30-06), (23-08), (08-09) y (09-12) mediante operaciones ráster entre bandas. 
              NDVI ( Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada) : estima la cantidad, calidad y desarrollo de la vegetación con base a la medición de la intensidad de la radiación de las bandas NIR y ROJO que el espectro electromagnético que la vegetación emite o refleja.
              SAVI (Índice de Vegetación Ajustado al Suelo) : diseñado para minimizar las influencias del brillo del suelo. Se agrega el factor de ajuste del suelo, L a la ecuación NDVI para corregir los efectos del ruido del suelo (color del suelo, humedad, variabilidad), que tienden a afectar a los resultados. El valor L se basa en la cantidad de cubierta vegetal verde. L es un valor predeterminado de 0,5, lo que significa, generalmente, áreas de cobertura vegetal verde moderada.
              MSAVI (Índice de Vegetación Ajustado al Suelo Modificado) : amplía los límites de aplicación del suelo desnudo, aplicable en áreas donde los índices somo NDVI proporcionan datos no válidos, principalmente debido a una pequeña cantidad de vegetación o falta de clorofila en ella. 
              OSAVI : versión simplificada de SAVI, detecta la variabilidad en densidad del dosel, no es sensible al brillo del suelo. Es resistente a la variabilidad en el brillo del suelo y tiene mayor sensibilidad a la cobertura vegetal en más del 50%, tiene más aplicaicón en áreas con vegetación escasa donde el suelo es visible a través del dosel y donde el NDVI se satura por alta densidad vegetal. 
              RVI (Índice Relativo de Vigor) : relación entre la reflectancia registrada en las bandas NIR y ROJO. Forma rápida de distinguir las hojas verdes de otros objetos en la escena y estimar la biomasa relativa presente en la imagen. Útil para distinguir la vegetación estresada en zonas de vegetación no estresada. 
              EVI (Índice de Vegetación Mejorado) : intenta expresar los efectos atmosféricos calculando la diferencia de radiancia entre las bandas AZUL y ROJO, permite monitorizar el estado de la vegetación en caso de altas densidades de biomasa. 
              LAI ( Índice de Área Foliar) : cuantifica el espesor de la cubierta vegetal. Se define como la mitad del área total de elementos verdes del dosel por unidad de área de suelo horizontal. El valor derivado de la información de satélite corresponde al LAI verde total de todas las capas del dosel, incluido el sotobosque, que puede represenntar una contribución muy significativa, especialmente en los bosques.
              NDWI :(Índice de Agua de Diferencia Normalizada): se utiliza para resaltar el aspecto de las masas de agua en una imagen de satélite. Para ello, se reduce considerablemente la reflectancia del suelo y la vegetación, lo que permite que dichas masas de agua “destaquen” en la imagen.
Zonas verdes. Primavera 2021.

Ráster que refleja la detección de zonas verdes obtenidas a partir del análisis de las imágenes del satélite WorldView de las fechas 14 de febrero y 24 de marzo de 2021. (2 escenas). Para la elaboración de este mapa de cobertura vegetal se usan los índices espectrales NDVI ( Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada), RVI ( Indice Relativo de Vigor) y un algoritmo de automatización de la cartografía de ocupación del suelo.                             
                                                                            Clasificación de las coberturas o estratos vegetales:
                                                                            - vegetación arbórea
                                                                            - prado, jardín
                                                                            - matorral
GCS_ETRS_1989/EPSG: 4258

La información contenida en este archivo corresponde a la navegación realizada para la obtención de los datos de batimetría y reflectividad con ecosonda multihaz (EM710) durante la campaña CIRCASUR2023, en las aguas de la demarcación sudatlántica.

Se trata de la representación de la distribución espacial de las líneas por donde navegó el buque durante la adquisición de los datos.

La zona que comprenden los datos proporcionados abarca aguas del Golfo de Cádiz.

Se trata de un conjunto de datos compuesto por elementos lineales, donde cada elemento representa la situación de la navegación que realizó el buque oceanográfico, durante la adquisición de los datos acústicos.

La información geográfica recogida se almacena en una base de datos espaciales.
Estos trabajos se han financiado gracias al Proyecto “Asesoramiento Científico Técnico para la Protección del Medio Marino: Evaluación y Seguimiento de las Estrategias Marinas, seguimiento de los espacios marinos protegidos de competencia estatal (2018-2024)”. Las Estrategias Marinas son el instrumento de planificación del medio marino creado al amparo de la Directiva 2008/56/CE (modificada mediante la Directiva UE 2017/845) por la que se establece un marco de acción comunitaria para la política del medio marino (Directiva Marco sobre la Estrategia Marina), y tienen como principal objetivo, la consecución del Buen Estado Ambiental (BEA) de nuestros mares.  Los 11 descriptores del Buen Estado Ambiental constituyen la base en que se sustenta la descripción y la determinación del buen estado ambiental del medio marino. Son establecidos por la Directiva en su anexo I. Las áreas marinas de evaluación se localizan dentro de las Demarcaciones Marinas definidas en el marco de las Estrategias Marinas de España, siendo estas Demarcaciones Marinas las unidades utilizadas para la notificación a la Comisión Europea (Marine reporting units - MRU).
European Petroleum Survey Group (EPSG)

Cambios urbanos detectados entre el periodo de otoño 2021 a primavera 2022.
  El servicio de mapas visible comprende los cambios desde primavera de 2020 hasta la fecha más actual disponible.
  Los cambios quedan tipificados del siguiente modo: 
         Nueva edificación
         Demolición de edificación
         Edificación en construcción
         Modificación de edificación
         Modificación en construcción
         Modificación en otros elementos
         Movimiento de tierra/vertidos
         Otro elemento en construcción                        
  Para su elaboración se parte de dos imágenes de muy alta resolución del satélite WorldView 2 y mediante procesos de Inteligencia Artificial empleando algoritmos de Deep Learning se detectan cambios de modo automático. Mediante fotointerpretación se realiza la depuración de los datos detectando manualmente los errores de omisión o comisión. Se incorpora posteriormente la altura del cambio mediante la diferencia de los modelos digitales de alturas (MDH) de ambas fechas.
European Petroleum Survey Group (EPSG)

Cambios urbanos detectados entre el periodo de verano a otoño 2021.
  El servicio de mapas visible comprende los cambios desde primavera de 2020 hasta la fecha más actual disponible.
  Los cambios quedan tipificados del siguiente modo: 
                                                                                                                          Nueva edificación
                                                                                                                          Demolición de edificación
                                                                                                                          Edificación en construcción
                                                                                                                          Modificación de edificación
                                                                                                                          Modificación en construcción
                                                                                                                          Modificación en otros elementos
                                                                                                                          Movimiento de tierra/vertidos
                                                                                                                          Otro elemento en construcción                        
                                                                                                                          Para su elaboración se parte de dos imágenes de muy alta resolución del satélite WorldView 2 y mediante procesos de Inteligencia Artificial empleando algoritmos de Deep Learning se detectan cambios de modo automático. Mediante fotointerpretación se realiza la depuración de los datos detectando manualmente los errores de omisión o comisión. Se incorpora posteriormente la altura del cambio mediante la diferencia de los modelos digitales de alturas (MDH) de ambas fechas.