AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
GCS_ETRS_1989 / EPSG:4258

La información contenida en este conjunto de datos es referida a la campaña PELACUS0321. 
Se trata de la representación de la distribución espacial de  los transectos de muestreo sub-superficial de micro-plásticos con Manta Trawl.
La zona que comprenden los datos proporcionados abarca la demarcación noratlántica de EEMM.
Se trata de un conjunto de datos compuesto por elementos lineales, donde cada elemento representa un transecto de arrastre Manta Trawl para el muestreo de  microplásticos subsuperficiales .
Cada objeto tiene asociada una serie de variables alfanuméricas como son son el nombre del transecto, el nombre de la campaña, la fecha y la georreferenciación, según el protocolo SIG del proyecto Estrategias Marinas de España (EsMarEs) .
La elaboración de este conjunto de información geográfica comenzó en 2013, gracias las campañas oceanográficas de la serie PELACUS.
La información geográfica recogida se almacena en una base de datos espaciales.
Estos trabajos se han financiado gracias al Proyecto “Asesoramiento Científico Técnico para la Protección del Medio Marino: Evaluación y Seguimiento de las Estrategias Marinas, seguimiento de los espacios marinos protegidos de competencia estatal (2018-2024)”. Las Estrategias Marinas son el instrumento de planificación del medio marino creado al amparo de la Directiva 2008/56/CE (modificada mediante la Directiva UE 2017/845) por la que se establece un marco de acción comunitaria para la política del medio marino (Directiva Marco sobre la Estrategia Marina), y tienen como principal objetivo, la consecución del Buen Estado Ambiental (BEA) de nuestros mares.  Los 11 descriptores del Buen Estado Ambiental constituyen la base en que se sustenta la descripción y la determinación del buen estado ambiental del medio marino. Son establecidos por la Directiva en su anexo I. Las áreas marinas de evaluación se localizan dentro de las Demarcaciones Marinas definidas en el marco de las Estrategias Marinas de España, siendo estas Demarcaciones Marinas las unidades utilizadas para la notificación a la Comisión Europea (Marine reporting units - MRU).
GCS_ETRS_1989 / EPSG:4258

La información contenida en este conjunto de datos es referida a la campaña RAPROCAN 202211. 
Se trata de la representación de la distribución espacial de los transectos de muestreo sub-superficial de micro-plásticos con Manta Trawl.
La zona que comprenden los datos proporcionados abarca la demarcación canaria de EEMM.
Se trata de un conjunto de datos compuesto por elementos lineales, donde cada elemento representa un transecto de arrastre Manta Trawl para el muestreo de  microplásticos subsuperficiales .
Cada objeto tiene asociada una serie de variables alfanuméricas como son son el nombre del transecto, el nombre de la campaña, la fecha y la georreferenciación, según el protocolo SIG del proyecto Estrategias Marinas de España (EsMarEs) .
La información geográfica recogida se almacena en una base de datos espaciales.
Estos trabajos se han financiado gracias al Proyecto “Asesoramiento Científico Técnico para la Protección del Medio Marino: Evaluación y Seguimiento de las Estrategias Marinas, seguimiento de los espacios marinos protegidos de competencia estatal (2018-2024)”. Las Estrategias Marinas son el instrumento de planificación del medio marino creado al amparo de la Directiva 2008/56/CE (modificada mediante la Directiva UE 2017/845) por la que se establece un marco de acción comunitaria para la política del medio marino (Directiva Marco sobre la Estrategia Marina), y tienen como principal objetivo, la consecución del Buen Estado Ambiental (BEA) de nuestros mares. Los 11 descriptores del Buen Estado Ambiental constituyen la base en que se sustenta la descripción y la determinación del buen estado ambiental del medio marino. Son establecidos por la Directiva en su anexo I. Las áreas marinas de evaluación se localizan dentro de las Demarcaciones Marinas definidas en el marco de las Estrategias Marinas de España, siendo estas Demarcaciones Marinas las unidades utilizadas para la notificación a la Comisión Europea (Marine reporting units - MRU).
GCS_ETRS_1989 / EPSG:4258

La información contenida en este conjunto de datos es referida a la campaña STOCA202208. 
Se trata de la representación de la distribución espacial de los transectos de muestreo sub-superficial de micro-plásticos con Manta Trawl.
La zona que comprenden los datos proporcionados abarca la demarcación sudatlántica de EEMM.
Se trata de un conjunto de datos compuesto por elementos lineales, donde cada elemento representa un transecto de arrastre Manta Trawl para el muestreo de  microplásticos subsuperficiales .
Cada objeto tiene asociada una serie de variables alfanuméricas como son son el nombre del transecto, el nombre de la campaña, la fecha y la georreferenciación, según el protocolo SIG del proyecto Estrategias Marinas de España (EsMarEs) .
La información geográfica recogida se almacena en una base de datos espaciales.
Estos trabajos se han financiado gracias al Proyecto “Asesoramiento Científico Técnico para la Protección del Medio Marino: Evaluación y Seguimiento de las Estrategias Marinas, seguimiento de los espacios marinos protegidos de competencia estatal (2018-2024)”. Las Estrategias Marinas son el instrumento de planificación del medio marino creado al amparo de la Directiva 2008/56/CE (modificada mediante la Directiva UE 2017/845) por la que se establece un marco de acción comunitaria para la política del medio marino (Directiva Marco sobre la Estrategia Marina), y tienen como principal objetivo, la consecución del Buen Estado Ambiental (BEA) de nuestros mares.  Los 11 descriptores del Buen Estado Ambiental constituyen la base en que se sustenta la descripción y la determinación del buen estado ambiental del medio marino. Son establecidos por la Directiva en su anexo I. Las áreas marinas de evaluación se localizan dentro de las Demarcaciones Marinas definidas en el marco de las Estrategias Marinas de España, siendo estas Demarcaciones Marinas las unidades utilizadas para la notificación a la Comisión Europea (Marine reporting units - MRU).
Zonas verdes. Otoño 2023.

Ráster que refleja la detección de zonas verdes obtenidas a partir del análisis de las imágenes del ssatélite WorldView-3 del 18 de noviembre de 2023. Para la elaboración de este mapa de cobertura vegetal se usan los índices espectrales NDVI ( Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada), RVI ( Indice Relativo de Vigor) y un algoritmo de automatización de la cartografía de ocupación del suelo.                             
                                                                                    Clasificación de las coberturas o estratos vegetales:
                                                                                    - vegetación arbórea
                                                                                    - prado, jardín
                                                                                    - matorral
Zonas verdes. Otoño 2020.

Ráster que refleja la detección de zonas verdes obtenidas a partir del análisis de las imágenes procedentes de 4 escenas de los satélites WorldView 2 y WorldView 3 de las fechas 30 de junio, 23 de agosto, 8 de septiembre y 9 de diciembre de 2020. Para la elaboración de este mapa de cobertura vegetal se usan los índices espectrales NDVI ( Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada), RVI ( Indice Relativo de Vigor) y un algoritmo de automatización de la cartografía de ocupación del suelo.                             
                                                                            Clasificación de las coberturas o estratos vegetales:
                                                                            - vegetación arbórea
                                                                            - prado, jardín
                                                                            - matorral
Zonas verdes. Otoño 2022.

Ráster que refleja la detección de zonas verdes obtenidas a partir del análisis de las imágenes del satélite WorldView 2 de fecha 27 de septiembre de 2022 y del satéite WorldView 3 de fecha 1 de octubre de 2022 (2 escenas). Para la elaboración de este mapa de cobertura vegetal se usan los índices espectrales NDVI ( Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada), RVI ( Indice Relativo de Vigor) y un algoritmo de automatización de la cartografía de ocupación del suelo.                             
                                                                  Clasificación de las coberturas o estratos vegetales:
                                                                  - vegetación arbórea
                                                                  - prado, jardín
                                                                  - matorral
Servicio WMS (Web Map Service) Masas de agua subterráneas (PHC 2022-2027) que no alcanzan el buen estado por razones cuantitativas

El Servicio WMS (Web Map Service) "Masas de agua subterráneas (PHC 2022-2027) que no alcanzan el buen estado por razones cuantitativas" permite la visualización y consulta del conjunto de datos que representa masas de agua subterránea que no alcanzan el buen estado por razones cuantitativas. Cartografía pertinente para la aplicación de la Disposición adicional séptima sobre ahorros efectivos de agua en infraestructuras de regadío del Real Decreto 35/2023, de 24 de enero. Esta información es el resultado de la integración y posterior tratamiento de la información aportada por las 25 Demarcaciones Hidrográficas españolas, en aplicación del artículo 13 de la Directiva Marco del Agua (2000/60/UE) y ha sido oficialmente reportada a la Comisión europea. La delimitación geográfica de las masas de agua corresponde con las aprobadas oficialmente en los planes hidrológicos de cuenca del tercer ciclo de planificación 2022-2027. 
				La URL del servicio es la siguiente: https://wms.mapama.gob.es/sig/Agua/PHC/MasasAguaSubNBEC2027
                Los sistemas de referencia que ofrece este servicio son:
				- Para coordenadas geográficas: EPSG:4326 (WGS 84), EPSG:4258 (ETRS 89).
				- Para coordenadas U.T.M: EPSG:32627 (WGS 84 / UTM zone 27N),EPSG:32628 (WGS 84 / UTM zone 28N), EPSG:32629 (WGS 84 / UTM zone 29N), EPSG:32630 (WGS 84 / UTM zone 30N), EPSG:32631 (WGS 84 / UTM zone 31N), EPSG:25828 (ETRS 89 / UTM zone 28N), EPSG:25829 (ETRS 89 / UTM zone 29N), EPSG:25830 (ETRS 89 / UTM zone 30N), EPSG:25831 (ETRS 89 / UTM zone 31N).
  - Otros sistemas de referencia: EPSG:3857 (Proyección WGS84 / Pseudo-Mercator).
Espacios disponibles para implantaciones industriales en Álava

La plataforma recoge información relativa a parcelas, pabellones y oficinas disponibles en los polígonos industriales de Alava. Incluye tanto la oferta promovida por agencias públicas como inmuebles ofrecidos por agencias inmobiliarias, entidades financieras y propietarios privados. Se prevé ofrecer la posibilidad de publicitar sus activos industriales a todos los interesados que puedan ofrecer garantía suficiente en cuanto a la calidad de la información incorporada y la disponibilidad efectiva de los inmuebles
LIDAR del año 2016 en formato LAS. Densidad de vuelo 1 punto por metro cuadrado

LIDAR. Cuadrícula de 2x2 kms de extensión , del territorio de Aragón en formato LAS y LAZ. Creado en ETRS89 en 2016. Vuelo realizado con una densidad promedio de 1 punto por metro cuadrado.
Modelo Digital de Sombreado de Aragón 25 m. (Año 2015)

Modelo Digital de Sombreado de Aragón (Año 2015), obtenido a partir de los ficheros ascii MDT del PNOA 2015 de 0.5 metros de resolución proporcionados por el Instituto Geográfico Nacional. La información se presenta en formato ráster, adaptada a su explotación mediante sistemas de información geográfica (SIG).
Estudio municipal de parcelaciones

Estudio pormenorizado a escala municipal de ambito rural y urbano. Se analiza los principales componentes geográficos de los asentamientos humanos existentes en un municipio. El análisis de estos componentes tiene relación directa con la componente natural (espacios fluviales, riesgos naturales, figuras de protección ambiental, etc.) y antrópicos (espacios viarios, estructura urbana, redes de energía, etc.)
European Petroleum Survey Group (EPSG)

Cambios urbanos detectados entre el periodo de verano 2025 a otoño 2025. 
                                                                                                                              El servicio de mapas visible comprende los cambios desde primavera de 2020 hasta la fecha más actual disponible.
                                                                                                                              Los cambios quedan tipificados del siguiente modo: 
                                                                                                                                                                  Nueva edificación
                                                                                                                                                                  Demolición de edificación
                                                                                                                                                                  Edificación en construcción
                                                                                                                                                                  Modificación de edificación
                                                                                                                                                                  Modificación en construcción
                                                                                                                                                                  Modificación en otros elementos
                                                                                                                                                                  Movimiento de tierra/vertidos
                                                                                                                                                                  Otro elemento en construcción
                                                                                                    		                          Construcción temporal
                                                                                                                            
                                                                                                                               Para su elaboración se parte de dos imágenes de muy alta resolución del satélite WorldView 3 y mediante procesos de Inteligencia Artificial empleando algoritmos de Deep Learning se detectan cambios de modo automático. Mediante fotointerpretación se realiza la depuración de los datos detectando manualmente los errores de omisión o comisión. Se incorpora posteriormente la altura del cambio mediante la diferencia de los modelos digitales de alturas (MDH) de ambas fechas.
Rutas Verdes de Cáceres

Se muestra el recorrido de las rutas y consultas de su información en PDF de las 7 Rutas Verdes por Cáceres. La señalización de la ruta la he realizado la Confederación Hidrográfica del Tajo, participando La Diputación de Cáceres y el EXCMO. Ayuntamiento de Cáceres.
Padrón de Habitantes año 1813

El archivo Histórico Municipal pone a disposición los documentos del padrón de habitantes del municipio de Cáceres hasta el año 1930 en formato pdf.

Desde la sección del SIG se han desglosado los documentos por la denominación de calles de la época para hacer un recuento de habitantes del año 1813.

Para cada calle se dispone de un archivo formato pdf descargable en el que se incluyen los datos originales del padrón.

A través de este mapa de calor que varía en función del número de habitantes, podrás consultar por nombre de calle actual los datos 
 del padrón de 1813.
Papeleras. Mobiliario urbano.

En la ciudad de Madrid se encuentran instaladas más de 92.000 papeleras con sus localizaciones mediante dirección y además el modelo de las mismas y de éstas, más de 6.000 con expendedor de bolsas biodegradables para recogida de excrementos caninos para que los ciudadanos puedan eliminar los pequeños residuos que generen en su transitar por la vía pública.  Importante: en este conjunto de datos, no se incluyen las papeleras existentes en los parques históricos ni tampoco en los parques forestales de la Ciudad. Como se puede comprobar, un porcentaje alto de las papeleras de Madrid  se ajustan  a elementos urbanos normalizados. La fijación de estos expendedores de bolsas pueden estar situados en farolas, semáforos, señales, postes y muros para su sujeción directamente en la pared.
Potencialidad solar de las cubiertas de los edificios de la ciudad en el año 2023.

Determinación de la potencialidad solar de las cubiertas de los edificios de la ciudad en 2023. En las escalas de menor detalle se muestra la representación del manzanero con la media del potencial solar de los edificios que comprenden cada manzana. En escalas de más detalle se representa la cubierta del edificio con la simbología del índice de potencial solar calculado a partir de parámetros físicos (áreas, orientación y pendiente de las cubiertas) y parámetros radiativos (porcentaje de horas de sol, radiación normal incidente) mediante un análisis multicriterio con la siguiente ponderación:                                                                                                                                    
                                                                                                                              Potencialidad Solar = HS*0,40 + O*0,20 + P*0,10 + A*0,30
                                                                                                                              Donde:
                                                                                                                              HS: Porcentaje de horas de sol
                                                                                                                              O: Orientación
                                                                                                                              P: Pendiente
                                                                                                                              A: Área
Potencialidad solar de las cubiertas de los edificios de la ciudad en el año 2024.

Determinación de la potencialidad solar de las cubiertas de los edificios de la ciudad en 2024. En las escalas de menor detalle se muestra la representación del manzanero con la media del potencial solar de los edificios que comprenden cada manzana. En escalas de más detalle se representa la cubierta del edificio con la simbología del índice de potencial solar calculado a partir de parámetros físicos (áreas, orientación y pendiente de las cubiertas) y parámetros radiativos (porcentaje de horas de sol, radiación normal incidente) mediante un análisis multicriterio con la siguiente ponderación:                                                                                                                                 Potencialidad Solar = HS*0,40 + O*0,20 + P*0,10 + A*0,30
                                        Donde:
                                        HS: Porcentaje de horas de sol
                                        O: Orientación
                                        P: Pendiente
                                        A: Área
Mesas. Mobiliario urbano

Este conjunto de datos contiene los más de 2.600 mesas públicas de la ciudad de Madrid con su tipo y localización. Importante: en este conjunto de datos, no se incluyen las mesas existentes en los parques históricos ni tampoco en los parques forestales de la Ciudad.Las mesas son elementos de mobiliario que se colocan en muchas plazas y parques. En general son de dos tipos:
Mesa de estructura tubular con asientos de madera de acabado rústico.
Mesa de estructura tubular con asientos de madera y tapa de chapa serigrafiada.
Potencial Solar Fotovoltaico de las Cubiertas en la Ciudad de Cáceres

El objetivo es ofrecer la estimación del potencial solar de las cubiertas de las edificaciones de la ciudad de Cáceres, ofreciendo estimación mensual y mostrando la media diaria mensual a lo largo de un año.
De este modo, los ciudadanos podrán analizar la rentabilidad de instalar sistemas solares para la generación de energía eléctrica dentro del entorno urbano de la ciudad de Cáceres.
La evaluación de la energía de radiación incidente en cada cubierta se ha realizado teniendo en cuenta, tanto alturas, orientaciones e inclinaciones de las propias edificaciones, sombras proyectadas por todos los elementos que las rodean y datos meteorológicos históricos de radiación.
Servicio Web de Mapas (WMS) de Ortofoto e imagen satélite más reciente (escalado) del ICEARAGON

El servicio Web Map Service (WMS) está definido por el Open Geospatial Consortium (OGC) con el objeto de producir mapas, de forma dinámica a partir de información geográfica. Este estándar define un "mapa" como una representación de la información geográfica en forma de un archivo de imagen digital. Los mapas producidos por WMS se generan normalmente en un formato de imagen como PNG o JPEG y pueden ser invocados por cualquier protocolo web o software capacitado para la visualización de este tipo de servicios.
El estándar define tres operaciones: GetCapabilities, GetFeature y DescribeFeatureType.
Servicio Web de Mapas (WMS) de Mapas de Paisaje de Aragón (MPA) del ICEARAGON

El servicio Web Map Service (WMS) está definido por el Open Geospatial Consortium (OGC) con el objeto de producir mapas, de forma dinámica a partir de información geográfica. Este estándar define un "mapa" como una representación de la información geográfica en forma de un archivo de imagen digital. Los mapas producidos por WMS se generan normalmente en un formato de imagen como PNG o JPEG y pueden ser invocados por cualquier protocolo web o software capacitado para la visualización de este tipo de servicios.
El estándar define tres operaciones: GetCapabilities, GetFeature y DescribeFeatureType.

Los Mapas de Paisaje de las Comarcas de Aragón son documentos que identifican, clasifican, valoran y cartografían los diferentes paisajes existentes en la región, generalmente muy variados y de gran riqueza paisajística. El trabajo consta de un conjunto de informes técnicos con una rigurosa y detallada cartografía a escala 1:25.000, representada igualmente a 1:50.000. Esta documentación se complementa con mapas a escala 1:100.000 que permiten apreciar la generalidad de los ámbitos comarcales en las variables cartografiadas, además de contar con un completo anejo fotográfico goerreferenciado.
Servicio Web de Mapas (WMS) del Atlas Climático de Aragón del ICEARAGON

El servicio Web Map Service (WMS) está definido por el Open Geospatial Consortium (OGC) con el objeto de producir mapas, de forma dinámica a partir de información geográfica. Este estándar define un "mapa" como una representación de la información geográfica en forma de un archivo de imagen digital. Los mapas producidos por WMS se generan normalmente en un formato de imagen como PNG o JPEG y pueden ser invocados por cualquier protocolo web o software capacitado para la visualización de este tipo de servicios.
El estándar define tres operaciones: GetCapabilities, GetFeature y DescribeFeatureType.

En este Atlas se han cartografiado los principales elementos del clima, temperaturas máximas, mínimas y medias así como los totales de precipitación. Se ofrece un amplio catálogo de mapas promedio mensuales, estacionales y anual desde 1991 hasta 2020.
La base de datos diaria de temperaturas y precipitaciones ofrece el dato de un día concreto del periodo 1951-2020 de cualquier punto de Aragón, a una escala de resolución de 1 km2.