AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
Sensorintegration in Asphalt für ein Daten-basiertes Degradationsmonitoring – SenAD

Im Fokus des SenAD-Projekts steht die Entwicklung eines hybriden Gewebes, welches mittels integrierter Sensorik Zustandsänderungen der Umgebungskomponenten detektieren kann. Das Ziel ist der Einbau der funktionalisierten Gewebe in die Asphalttragschicht von Straßenbefestigungen, um strukturelle Schädigungen der Schicht erkennen zu können. Kernstück des Gewebes ist ein Sensormaterial, welches durch Belastungen gedehnt und der elektrische Widerstand geändert wird.

Im SenAD-Projekt wurden in verschiedenen Testreihen mit Asphaltprobekörpern mit integriertem Sensorgewebe Ermüdungsversuche in einer servohydraulischen Prüfmaschine durchgeführt. Die durch die Belastungen resultierenden Dehnungen im Probekörper sowie die dabei festgestellten Widerstandsänderungen im Sensorgewerbe wurden erfasst. Für verschiedene Drahtstärken 02, 03, 04 und 06 wurden jeweils sieben bis neun Probekörper P1, P2, P3, P4 etc. hergestellt und mit entsprechenden Ermüdungsversuchen belastet. Dieser Datensatz stellt die Messdaten von 32 Testreihen bereit.

Tags: asphalt, infrastructure, mcloud_id7e470eb1-61b5-4089-a16f-afbba9913762, mfund-fkz-19f1070, mfund-projekt-senad, sensorgewebe, straßenzustand
Organization: Mobilithek
Sensordaten: Innovative Feuchtigkeitsmessung von organischen Streuauflagen zur hochgranularen Modellierung von regionalen Waldbrandrisiken (IFSW)

Soll aus ökologischer Sicht eine fundierte Bewertung der Auswirkungen von Trockenheit und Hitze auf die Waldbrandgefährdung vorgenommen werden, sind sehr konkrete Aussagen zur Witterung, zum Standort und zur Bestockung erforderlich.
Das Ziel des im Rahmen des Programms mFUND geförderten Forschungsvorhabens war es, neuartige Ultraschall- und Radarsensoren sowie darauf aufbauend maschinelle Lernsysteme zu entwickeln, mit denen die Feuchtigkeit von Streuauflagen im Wald zuverlässig und kostengünstig gemessen werden kann.
Durch die skalierbare und granulare Erhebung von Feuchtigkeitsdaten sollen Akteure wie nationale Wetterdienste und wissenschaftliche Einrichtungen regionale Waldbrandrisiken zuverlässiger und räumlich aufgelöster modellieren können.
Ein zentrales Ergebnis des Projekts ist, dass eine präzisere Bewertung des regionalen Waldbrandrisikos durch die Messung der Streufeuchte grundsätzlich möglich ist.

Tags: bodenfeuchte, bodenfeuchtemessung, brandschutz, böschungsbrand, entzündungswahrscheinlichkeiten, feuchtigkeitsmessung, feuer, feuerschutz, forstwirtschaft, infrarot, klima, klimadaten, radar, sensoren, sensorik, streuauflage, time-of-flight, tof, ultraschall, umweltdaten, wald, waldbrand, waldbrandrisiko, waldschutz, waldzustand, wasser, wasserhaushalt, wetter, wetterdaten
Organization: Mobilithek
Sensordaten 18.02.2020

Dieser Datensatz enthält die Daten der Smartphone-Sensoren einer Fahrt mit einem PKW im Raum Saarbrücken am 18.02.2020.
Das Smartphone ist ein Google Pixel 3a, welches während der gesamten Fahrt per Halterung an der Windschutzscheibe des Fahrzeugs angebracht war.

Tags: mcloud_id090dd600-cbc1-4662-9a04-c2aa1d22ef2e, mfund-fkz-19f2090b, mfund-projekt-datenkost
Organization: Mobilithek
Sensorbasierte logistische Aktivitätserkennung von (Euro-)Paletten - Pal2Rec

Bewegungen von Ladungsträgern (z. B. Paletten) können bisher nicht eigenständig mit Hilfe von Sensordaten auf logistische Prozesse (wie z. B. das Gabelstapler-Handling) zurückgeführt werden. Die Zuordnung der erfassten Bewegungsdaten ist immer auf begleitende Informationen wie Kamerabilder angewiesen. Ohne diese Zuordnung können die Daten jedoch nicht für die Interpretation und Analyse von Aktivitäten in Prozessketten genutzt werden. Es besteht daher die Notwendigkeit, die Daten auch ohne Begleitinformationen interpretierbar zu machen.

Das hier vorgestellte Angebot besteht aus zwei Datensätzen, welche verschiedene logistische Szenarien abbilden. Es wurden mehrere Sensoren, Handhabungsmittel sowie Ladungsträger verwendet. Die Versuche wurden mit anonymen Kameraaufnahmen begleitet. Weitere Informationen sind bei den Inhaltsdaten zu finden.

Das Angebot ist im Rahmen des mFUND Projektes Pal2Rec (Förderkennzeichen 19F1174) entstanden. Verbundkoordinator ist das Fraunhofer Institut für Materialfluss und Logistik IML, Dortmund. Projektpartner Technische Universität Dortmund: Lehrstuhl für Förder- und Lagerwesen (FLW), Dortmund.

Tags: hvd
Organization: Mobilithek
SenMooVe Dataset - UWB for presence detection in public transport

The SenMooVe dataset was produced from two sets of experiments involving Ultra-Wideband (UWB) sensor measurements within a public transportation vehicle, with the goal of finding relationships between the sensor response and the amount of people present in the environment.

Data was collected in the form of Channel Impulse Responses (CIR) in two different experimental settings: one in a laboratory reproducing the inside of a bus, and one in a real vehicle provided by one of the project partners. For both scenarios up to 8 people were asked to sit or stand in predefined positions, but were allowed to move, speak or use electronic devices. Moreover in both cases the measurements of the environment were taken with two different UWB sensors, namely a monostatic Novelda X7 sensor and a Qorvo DW3000 sensors in a bistatic configuration.

The dataset is divided into several subsets, all related to different configurations of the environment. Each of these configuration can be identified hierarchically by: the experimental setting; the sensed area of the vehicle (multi-purpose area or rear area); the number of people present (from 0 to 8); the position of each person. Each configuration was measured for a window of 15-30 seconds with both sensors, and a detailed description of the experiments can be found among the Reference Files.

The data comes in the form of two files per configuration, consisting of a .npz file for the Novelda X7 measurements and a .txt file produced by the Qorvo DW3000 sensor. In both cases, the files are data matrices representing the collected CIR pulses over the entire measurement window, where each pulse is binned into a discrete amount of samples.  

Tags: experimental-data, occupancy-estimation, presence-detection, public-transport, uwb-sensor
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SenMooVe - Experimental Person Localization

Dataset containing UWB data taken from a Novelda X7 sensor and labels for a person localization task in an environment resembling the rear part of a bus. Contains both the raw CIR data as well as preprocessed data in the form of the Angle of Arrival as well as two kinds of distances with respect to the sensor. The dataset was recorded within two sessions with slight differences in the sensor's placement. Moreover, each session is composed of 30 recordings, each featuring a person standing or sitting in all possible positions within the area.

Tags: hvd, occupancy, passenger-localization, uwb
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Semantisch segmentierte Ergebnisdaten einer LiDAR-Punktwolkenaufzeichnung im Bereich der Technischen Hochschule Köln

Die mFUND-Machbarkeitsstudie „pointCloud2Model“ verfolgte das Ziel, aus 3D-Punktwolken klassifizierte 3D-Modellkarten für die Befahrbarkeitsanalyse von Engstellen im Großraum- und Schwertransport zu erzeugen.

Zur Umsetzung eines wissenschaftlich fundierten Ansatzes mit unverfälschten Ergebnissen wurde ein kostengünstiges Mobile-Mapping-System entwickelt. Dieses bestand im Wesentlichen aus einem Ouster OS1-128 LiDAR-Sensor sowie einem Xsens MTi-G-710 Inertialnavigationssystem (INS) und wurde auf dem Dachträger eines PKW montiert.

Der bereitgestellte Datensatz enthält eine semantisch segmentierte 3D-Punktwolke, die einen Teilbereich des Campus Deutz der Technischen Hochschule Köln erfasst. Vor der semantischen Segmentierung wurde die Sensortrajektorie mithilfe des Verfahrens LiDAR Odometry and Mapping (LOAM) korrigiert.

Folgende Klassen wurden für die semantische Segmentierung definiert:
Fahrzeuge (Violett)
Gebäude (Hellbraun)
Gehwege (Dunkelgrau)
Grünflächen (Hellgrün)
Straßen (Hellgrau)
Straßeninfrastrukturelemente (Blau)
Vegetation (Dunkelgrün)
Wände (Gelb)

In einem weiteren Datensatz werden die unbearbeiteten Rohdaten der Punktwolkenaufzeichnung bereitgestellt.


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Schwefelwasserstoff im Meerwasser 2023

Im Rahmen des gemeinsamen Bund/Länder-Messprogramms für die Nord- und Ostsee und weiterer Überwachungsprogramme wurde der Parameter "Schwefelwasserstoff im Meerwasser" im Meerwasser bestimmt.

Tags: 2023, bsh, bundesamt-für-seeschifffahrt-und-hydrographie, hsul, monitoring, national, nordsee, open-data, opendata, ostsee, schwefelwasserstoff, wasser
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Schwefelwasserstoff im Meerwasser 2022

Im Rahmen des gemeinsamen Bund/Länder-Messprogramms für die Nord- und Ostsee und weiterer Überwachungsprogramme wurde der Parameter "Schwefelwasserstoff im Meerwasser" im Meerwasser bestimmt.

Tags: 2022, bsh, bundesamt-für-seeschifffahrt-und-hydrographie, hsul, monitoring, national, nordsee, open-data, opendata, ostsee, schwefelwasserstoff, wasser
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Schwefelwasserstoff im Meerwasser 2007

Im Rahmen des gemeinsamen Bund/Länder-Messprogramms für die Nord- und Ostsee und weiterer Überwachungsprogramme wurde der Parameter "Schwefelwasserstoff im Meerwasser" im Meerwasser bestimmt.

Tags: 2007, bsh, bundesamt-für-seeschifffahrt-und-hydrographie, hsul, monitoring, national, nordsee, open-data, opendata, ostsee, schwefelwasserstoff, wasser
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Schwefelwasserstoff im Meerwasser 2006

Im Rahmen des gemeinsamen Bund/Länder-Messprogramms für die Nord- und Ostsee und weiterer Überwachungsprogramme wurde der Parameter "Schwefelwasserstoff im Meerwasser" im Meerwasser bestimmt.

Tags: 2006, bsh, bundesamt-für-seeschifffahrt-und-hydrographie, hsul, monitoring, national, nordsee, open-data, opendata, ostsee, schwefelwasserstoff, wasser
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Schwefelwasserstoff im Meerwasser 2005

Im Rahmen des gemeinsamen Bund/Länder-Messprogramms für die Nord- und Ostsee und weiterer Überwachungsprogramme wurde der Parameter "Schwefelwasserstoff im Meerwasser" im Meerwasser bestimmt.

Tags: 2005, bsh, bundesamt-für-seeschifffahrt-und-hydrographie, hsul, monitoring, national, nordsee, open-data, opendata, ostsee, schwefelwasserstoff, wasser
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Schwefelwasserstoff im Meerwasser 2003

Im Rahmen des gemeinsamen Bund/Länder-Messprogramms für die Nord- und Ostsee und weiterer Überwachungsprogramme wurde der Parameter "Schwefelwasserstoff im Meerwasser" im Meerwasser bestimmt.

Tags: 2003, bsh, bundesamt-für-seeschifffahrt-und-hydrographie, hsul, monitoring, national, nordsee, open-data, opendata, ostsee, schwefelwasserstoff, wasser
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Schwefelwasserstoff im Meerwasser 2002

Im Rahmen des gemeinsamen Bund/Länder-Messprogramms für die Nord- und Ostsee und weiterer Überwachungsprogramme wurde der Parameter "Schwefelwasserstoff im Meerwasser" im Meerwasser bestimmt.

Tags: 2002, bsh, bundesamt-für-seeschifffahrt-und-hydrographie, hsul, monitoring, national, nordsee, open-data, opendata, ostsee, schwefelwasserstoff, wasser
Organization: Mobilithek
Schwefelwasserstoff im Meerwasser 2001

Im Rahmen des gemeinsamen Bund/Länder-Messprogramms für die Nord- und Ostsee und weiterer Überwachungsprogramme wurde der Parameter "Schwefelwasserstoff im Meerwasser" im Meerwasser bestimmt.

Tags: 2001, bsh, bundesamt-für-seeschifffahrt-und-hydrographie, hsul, monitoring, national, nordsee, open-data, opendata, ostsee, schwefelwasserstoff, wasser
Organization: Mobilithek
Schwefelwasserstoff im Meerwasser 2000

Im Rahmen des gemeinsamen Bund/Länder-Messprogramms für die Nord- und Ostsee und weiterer Überwachungsprogramme wurde der Parameter "Schwefelwasserstoff im Meerwasser" im Meerwasser bestimmt.

Tags: 2000, bsh, bundesamt-für-seeschifffahrt-und-hydrographie, hsul, monitoring, national, nordsee, open-data, opendata, ostsee, schwefelwasserstoff, wasser
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Schwefelwasserstoff im Meerwasser - Serie

Im Rahmen des gemeinsamen Bund/Länder-Messprogramms für die Nord- und Ostsee und weiterer Überwachungsprogramme wurde der Parameter "Schwefelwasserstoff im Meerwasser" im Meerwasser bestimmt.

Tags: 2000, 2001, 2002, 2003, 2004, 2005, 2006, 2007, 2022, 2023, 2024, bsh, bundesamt-für-seeschifffahrt-und-hydrographie, hsul, monitoring, national, nordsee, open-data, opendata, ostsee, schwefelwasserstoff, wasser
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Schwebstoffmessung zur Trübungskalibrierung an der Eider 01/2022

Bei der Messung wurde vom Schiff aus an jeweils einer Position see- und binnenseits des Eider-Sperrwerkes mit verschiedenen Messsonden gemessen (EAU: Eider außen, EIN: Eider innen). Am 24.01.2022 wurde seeseits bei Flutstrom gemessen, am 25.01.2022 seeseits bei Ebbstrom und am 26.01.2022 binnenseits bei Flut- und Ebbstrom.

Während der Messung wurde zeitgleich alle 20 Minuten Wasserproben genommen. Im Labor wurde Schwebstoffgehalt und Glühverlust bestimmt. Mit diesen Informationen wurde für jede Sonde eine Kalibrierfunktion erstellt. Mehr Informationen sind im Bericht Nr.433 Trübungskalibirierung Eider zu finden.

Tags: 2022, adcp-acoustic-doppler-current-profiler, bundesanstalt-für-wasserbau, ctd-conductivity, depth, envi, mdi-de, mdi-de_ozeanographie, opendata, ozeanografisch-geografische-kennwerte, schwebstoff-mess-parameter, schwebstoffanalyse-bestimmung-der-abfiltrierbaren-stoffe-und-des-glührückstandes-din-38409, schwebstoffgehalt, sperrwerkswirkung, teil-2, temperature, tideeider, wasserbauliche-untersuchung
Organization: Mobilithek
Schutzgebiet für Süßwasserfische und Schalentiere-DE (Wasserrahmenrichtlinie 2. Zyklus 2016-2021)

Dieser Metadatensatz beschreibt "ausgewiesene Schutzgebiete (designated Areas)" als Gebietstyp der Objektart „Bewirtschaftungsgebiet, Schutzgebiet, geregeltes Gebiet“ des INSPIRE Annex- Thema III "Bewirtschaftungsgebiete, Schutzgebiete, geregelte Gebiete und Berichterstattungseinheiten". Die Bundesanstalt für Gewässerkunde (BfG) verwaltet im Auftrag der Wasserwirtschaftsverwaltungen in Deutschland im nationalen Berichtsportal Wasser (WasserBLIcK) die Daten der Berichterstattung zu diversen wasserbezogenen EG-Umweltrichtlinien. Auf Basis dieser Datengrundlage stellt die BfG in Abstimmung mit der Länderarbeitsgemeinschaft Wasser (LAWA) ausgewählte Karten- und Datendienste bereit. Die hier bereitgestellten Dienste basieren auf national flächendeckend homogenisierten Datenbeständen. Andere administrative Ebenen in Deutschland (Land, Bezirk, Kreis, Kommune) stellen gegebenenfalls zu diesem Thema Dienste in einer höheren räumlichen und zeitlichen Auflösung bereit.

Tags: baden-württemberg, bayern, berlin, bewirtschaftungsgebieteschutzgebietegeregelte-gebiete-und-berichterstattungseinheiten, brandenburg, bremen, bundesanstalt-für-gewässerkunde, designated-waters-water-framework-directive, directive-200060ec, erdbeobachtung-und-umwelt, geo, hamburg, hessen, hvd, inspireidentifiziert, mecklenburg-vorpommern, national, ngdb, niedersachsen, nordrhein-westfalen, opendata, protected-areas-water-framework-directive, protection-of-economically-significant-aquatic-species---freshwater-fish-designated-waters-water-fra, protection-of-economically-significant-aquatic-species---shellfish-designated-waters-water-framework, rheinland-pfalz, saarland, sachsen, sachsen-anhalt, schleswig-holstein, thüringen, umwelt_klima
Organization: Mobilithek
Schnellladedaten - nach Standort - 2022/2023

Der Datensatz enthält detaillierte Informationen zu Ladevorgängen von Elektrofahrzeugen, darunter Angaben zu Ladegeräten, Standorten, Uhrzeiten und Kontextinformationen wie Ferientage oder Jahreszeit, um Lademuster und -verhalten zu verstehen. Die Daten wurden von der Mer Germany GmbH bereitgestellt und im Projekt Open Mobility Electric Infrastructure (OMEI) zu Forschungszwecken verwendet. 

Tags: e-mobilität, mobilität, omei, schnellladen, statistik
Organization: Mobilithek
Schleuse Oldenburg seit 1987

<p>Es werden die Schiffsbewegungen in der Oldenburger Schleuse seit 1987, unterschieden nach Berg- und Talfahrt aufgeführt. Dargestellt werden die Anzahl der Schiffe sowie die Ladung in Tonnen.</p>

<p><em>Hinweise:</em></p>

<ul>
	<li>Bergfahrt = von der Weser kommend</li>
	<li>Talfahrt = zur Weser fahrend</li>
	<li>Für das Jahr 2019 liegen keine Daten vor.</li>
</ul>


Tags: bergfahrt, ladung, schleuse, talfahrt, transport-und-verkehr
Organization: Mobilithek
Schiffsgeschwindigkeiten in der georeferenzierten Nordsee

Die Datei enthält die Durchschnittsgeschwindigkeiten über Grund [in Knoten] und Standardabweichungen aller Schiffsbewegungen in der Nordsee in einem 1000x1000m Gitter. Darüber hinaus wird das Geography-Objekt bereitgestellt.

Tags: mcloud_id3031e7d0-b9ef-4b48-abc2-4e1abd9fc3df, mfund-fkz-19f1043a, mfund-projekt-tina
Organization: Mobilithek
Schiffsdichte 2017

Für die Berechnung der Daten "AIS Vessel Density" wurden die Daten des Schiffsidentifikationssystems (Universal Shipborne Automatic Identification System - AIS) hinsichtlich verschiedener Parameter und Schiffstypen unter stochastischen Gesichtspunkten ausgewertet. Die Daten werden einmal jährlich für das vergangene Jahr bei der European Maritime Safety Agency (EMSA) angefordert. Die Informationen werden u. a. für die Sicherung des Seeverkehrs gewonnen und vorgehalten sowie für die Herstellung der für die Navigation erzeugten Produkte des Bundesamtes für Seeschifffahrt und Hydrographie (BSH) genutzt. Die Daten "AIS Vessel Density" stellen die mittlere räumliche Dichteverteilung der Schiffe dar. Unter mittlerer räumlicher Schiffsdichte ist die momentane Anzahl der Schiffe zu verstehen, die in einem definierten Gebiet (Rasterzelle) zu einem beliebigen Zeitpunkt eines betrachteten Referenzzeitraums erwartet werden konnte. Bei der Zählung wird nach fünf Schiffstypen Fischereischiffe, Cargoschiffe, Tankschiffe, Passagierschiff und alle Schiffe unterschieden.
Weitere Informationen finden Sie unter:
https://gdi.bsh.de/de/data/Vessel-Density_Dokumentation_Schiffsdichte_DE.pdf

Tags: ais, bsh, bundesamt-für-seeschifffahrt-und-hydrographie, emsa, geodateninfrastruktur-deutschland, national, schiffsverkehr
Organization: Mobilithek
Schifffahrtshindernisse für nautische Produkte

Daten der Schifffahrtshindernisse für nautische Produkte.
Weitere Informationen finden Sie unter:
https://gdi.bsh.de/de/data/Underwater-Obstructions-for-Nautical-Products_Information_Schifffahrtshindernisse_fuer_nautische_Produkte_DE.pdf

Tags: bsh, bundesamt-für-seeschifffahrt-und-hydrographie, felsen, geodateninfrastruktur-deutschland, national, schifffahrtshindernisse, wracke
Organization: Mobilithek
Schiffe nach Schiffsgattung - Häfen - Monat

Schiffe nach Schiffsgattung - Häfen - Monat

Tags: anschreibehafen-nrw, april, august, dezember, februar, güterverkehrsstatistik-der-binnenschifffahrt, jahr, januar, juli, juni, mai, monate, märz, november, oktober, schiffe, schiffsgattung, september
Organization: Mobilithek
Schiffe nach Antriebsart, Tragfähigkeit, Güterumschlag undFlagge - Wasserstraßengebiete - Monat

Schiffe nach Antriebsart, Tragfähigkeit, Güterumschlag undFlagge - Wasserstraßengebiete - Monat

Tags: antriebsart, april, august, dezember, februar, flagge-des-schiffes, güterumschlag, güterverkehrsstatistik-der-binnenschifffahrt, jahr, januar, juli, juni, mai, mittellandkanalgebiet, monate, märz, november, oktober, rheingebiet, schiffe, september, tragfähigkeit, wasserstraßengebiet, wesergebiet, westdeutsches-kanalgebiet
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Schienennetze Norddeutschland

Der Datensatz enthält alle relevanten Schienennetze in Norddeutschland, differenziert nach der jeweiligen Art (Fernbahn elektrifiziert, Fernbahn nicht elektrifiziert, U-Bahn, S-Bahn, Straßen-/Stadtbahn, Schmalspur-Bahn, außer Betrieb). Zusätzlich sind die jeweiligen Streckennummern und Gleisnummern enthalten.Die veröffentlichten Daten stammen aus OpenStreetMap (OSM). Die Daten stehen unter der Lizenz Open Database License (ODbL). Es ist u.a. zulässig die Daten zu teilen, weiterzuverarbeiten und Karten daraus zu erstellen. Vorgabe ist, dass als Quelle "OpenStreetMap-Mitwirkende" genannt wird und dass die Daten, wenn sie bearbeitet oder Werke (Karten) daraus erstellt wurden, ebenfalls unter einer freien Datenlizenz veröffentlicht werden. Details sind auf der Internetseite von OSM zu finden: www.openstreetmap.org/copyrightDie Daten wurden für Hamburg insbesondere für die Darstellung in den städtischen Geoportalen aufbereitet.Inhaltlich wurde an den Daten, außer eine Übersetzung der Attribute vom Englischen ins Deutsche, nichts verändert. Es handelt sich nur um einen Auszug des Schienennetzes und der zugehörigen Attribute, so wie sie für die Verwendung in der Hamburger Verwaltung (z.B. für die überörtliche Verkehrsplanung) benötigt werden.Der Herausgeber übernimmt dementsprechend für eventuelle Fehler der OSM-Daten keine Verantwortung. Es wird an dieser Stelle auf das einschlägige Verfahren bei OSM zur Meldung von Fehlern verwiesen (siehe unter Verweise).

Tags: bahn, ohne-gesetzliche-verpflichtung, openstreetmap, osm, schiene, transparenzportal-hamburg
Organization: Mobilithek
Schichtdicken des operationellen Zirkulationsmodells des BSH in der Nord- und Ostsee (horizontale Auflösung ca. 5 km) 2026 07

Schichtdicken des operationellen Zirkulationsmodells des Bundesamtes für Seeschifffahrt und Hydrographie (BSH) in der Nord- und Ostsee (horizontale Auflösung ca. 5 km). Das Modell (HBM, HIROMB-BOOS-Modell) läuft viermal am Tag in einer Konfiguration mit einem feineren Gitter in der Deutschen Bucht und westlichen Ostsee (900 m Auflösung, separater Datensatz) und einem gröberen Gitter, das die gesamte Nord- und Ostsee abdeckt (5 km Auflösung, dieser Datensatz). Das Modell wird von aktuellen Wettervorhersagen des Deutschen Wetterdienstes (DWD) angetrieben. Genauere Informationen über die Modellkonfiguration sind in Brüning et al. (2021); https://doi.org/10.23784/HN118-01; zu finden.

Tags: 2026, bsh, bundesamt-für-seeschifffahrt-und-hydrographie, national, nordsee-außer-deutsche-bucht, open-data, opendata, operationelle-modellvorhersage
Organization: Mobilithek
Schichtdicken des operationellen Zirkulationsmodells des BSH in der Nord- und Ostsee (horizontale Auflösung ca. 5 km) 2026 06

Schichtdicken des operationellen Zirkulationsmodells des Bundesamtes für Seeschifffahrt und Hydrographie (BSH) in der Nord- und Ostsee (horizontale Auflösung ca. 5 km). Das Modell (HBM, HIROMB-BOOS-Modell) läuft viermal am Tag in einer Konfiguration mit einem feineren Gitter in der Deutschen Bucht und westlichen Ostsee (900 m Auflösung, separater Datensatz) und einem gröberen Gitter, das die gesamte Nord- und Ostsee abdeckt (5 km Auflösung, dieser Datensatz). Das Modell wird von aktuellen Wettervorhersagen des Deutschen Wetterdienstes (DWD) angetrieben. Genauere Informationen über die Modellkonfiguration sind in Brüning et al. (2021); https://doi.org/10.23784/HN118-01; zu finden.

Tags: 2026, bsh, bundesamt-für-seeschifffahrt-und-hydrographie, national, nordsee-außer-deutsche-bucht, open-data, opendata, operationelle-modellvorhersage
Organization: Mobilithek
Schichtdicken des operationellen Zirkulationsmodells des BSH in der Nord- und Ostsee (horizontale Auflösung ca. 5 km) 2026 05

Schichtdicken des operationellen Zirkulationsmodells des Bundesamtes für Seeschifffahrt und Hydrographie (BSH) in der Nord- und Ostsee (horizontale Auflösung ca. 5 km). Das Modell (HBM, HIROMB-BOOS-Modell) läuft viermal am Tag in einer Konfiguration mit einem feineren Gitter in der Deutschen Bucht und westlichen Ostsee (900 m Auflösung, separater Datensatz) und einem gröberen Gitter, das die gesamte Nord- und Ostsee abdeckt (5 km Auflösung, dieser Datensatz). Das Modell wird von aktuellen Wettervorhersagen des Deutschen Wetterdienstes (DWD) angetrieben. Genauere Informationen über die Modellkonfiguration sind in Brüning et al. (2021); https://doi.org/10.23784/HN118-01; zu finden.

Tags: 2026, bsh, bundesamt-für-seeschifffahrt-und-hydrographie, national, nordsee-außer-deutsche-bucht, open-data, opendata, operationelle-modellvorhersage
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