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Modellierte Temperatur und Salzgehalt des operationellen Zirkulationsmodells des BSH in der deutschen Bucht und der westlichen Ostsee (horizontale Auflösung ca. 900 m) 2019 02

Modellierte Temperatur und Salzgehalt des operationellen Zirkulationsmodells des Bundesamtes für Seeschifffahrt und Hydrographie (BSH) in der deutschen Bucht und der westlichen Ostsee (horizontale Auflösung ca. 900 m). Das Modell (HBM, HIROMB-BOOS-Modell) läuft viermal am Tag in einer Konfiguration mit einem feineren Gitter in der Deutschen Bucht und westlichen Ostsee (900 m Auflösung, dieser Datensatz) und einem gröberen Gitter, das die gesamte Nord- und Ostsee abdeckt (5 km Auflösung, separater Datensatz). Das Modell wird von aktuellen Wettervorhersagen des Deutschen Wetterdienstes (DWD) angetrieben. Genauere Informationen über die Modellkonfiguration sind in Brüning et al. (2021); https://doi.org/10.23784/HN118-01; zu finden.
Weitere Informationen finden Sie unter:
https://gdi.bsh.de/de/data/Modelled-temperature-and-salinity-of-the-operational-circulation-model-of-BSH-in-the-German-Bight-and-the-western-Baltic-Sea-horizontal-resolution-ca-900-m-2019_FactSheet_HBMnoku_deutsch.pdf
https://gdi.bsh.de/de/data/Modelled-temperature-and-salinity-of-the-operational-circulation-model-of-BSH-in-the-German-Bight-and-the-western-Baltic-Sea-horizontal-resolution-ca-900-m-2019_FactSheet_HBMnoku_english.pdf

Tags: 2019, bsh, bundesamt-für-seeschifffahrt-und-hydrographie, deutsche-bucht, national, open-data, opendata, operationelle-modellvorhersage
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Modellierte Temperatur und Salzgehalt des operationellen Zirkulationsmodells des BSH in der deutschen Bucht und der westlichen Ostsee (horizontale Auflösung ca. 900 m) 2017 - Serie

Modellierte Temperatur und Salzgehalt des operationellen Zirkulationsmodells des Bundesamtes für Seeschifffahrt und Hydrographie (BSH) in der deutschen Bucht und der westlichen Ostsee (horizontale Auflösung ca. 900 m). Das Modell (HBM, HIROMB-BOOS-Modell) läuft viermal am Tag in einer Konfiguration mit einem feineren Gitter in der Deutschen Bucht und westlichen Ostsee (900 m Auflösung, dieser Datensatz) und einem gröberen Gitter, das die gesamte Nord- und Ostsee abdeckt (5 km Auflösung, separater Datensatz). Das Modell wird von aktuellen Wettervorhersagen des Deutschen Wetterdienstes (DWD) angetrieben. Genauere Informationen über die Modellkonfiguration sind in Brüning et al. (2021); https://doi.org/10.23784/HN118-01; zu finden.
Weitere Informationen finden Sie unter:
https://gdi.bsh.de/de/data/Modelled-temperature-and-salinity-of-the-operational-circulation-model-of-BSH-in-the-German-Bight-and-the-western-Baltic-Sea-horizontal-resolution-ca-900-m-2017_FactSheet_HBMnoku_english.pdf
https://gdi.bsh.de/de/data/Modelled-temperature-and-salinity-of-the-operational-circulation-model-of-BSH-in-the-German-Bight-and-the-western-Baltic-Sea-horizontal-resolution-ca-900-m-2017_FactSheet_HBMnoku_deutsch.pdf

Tags: 2017, bsh, bundesamt-für-seeschifffahrt-und-hydrographie, deutsche-bucht, national, open-data, opendata, operationelle-modellvorhersage
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Modellierte Strömungen des operationellen Zirkulationsmodells des BSH in der deutschen Bucht und der westlichen Ostsee (horizontale Auflösung ca. 900 m) 2016 02

Modellierte Strömungen des operationellen Zirkulationsmodells des Bundesamtes für Seeschifffahrt und Hydrographie (BSH) in der deutschen Bucht und der westlichen Ostsee (horizontale Auflösung ca. 900 m). Das Modell (HBM, HIROMB-BOOS-Modell) läuft viermal am Tag in einer Konfiguration mit einem feineren Gitter in der Deutschen Bucht und westlichen Ostsee (900 m Auflösung, dieser Datensatz) und einem gröberen Gitter, das die gesamte Nord- und Ostsee abdeckt (5 km Auflösung, separater Datensatz). Das Modell wird von aktuellen Wettervorhersagen des Deutschen Wetterdienstes (DWD) angetrieben. Genauere Informationen über die Modellkonfiguration sind in Brüning et al. (2021); https://doi.org/10.23784/HN118-01; zu finden.
Weitere Informationen finden Sie unter:
https://gdi.bsh.de/de/data/Modelled-currents-of-the-operational-circulation-model-of-BSH-in-the-German-Bight-and-the-western-Baltic-Sea-horizontal-resolution-ca-900-m-2016_FactSheet_HBMnoku_english.pdf
https://gdi.bsh.de/de/data/Modelled-currents-of-the-operational-circulation-model-of-BSH-in-the-German-Bight-and-the-western-Baltic-Sea-horizontal-resolution-ca-900-m-2016_FactSheet_HBMnoku_deutsch.pdf

Tags: 2016, bsh, bundesamt-für-seeschifffahrt-und-hydrographie, deutsche-bucht, national, open-data, opendata, operationelle-modellvorhersage
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Modelldaten mehrjähriges Ertragspotenzial Offshore-Windenergie Nordsee -2022-08

Die Daten umfassen die im deutschen Hoheitsgebiet und der ausschließlichen Wirtschaftszone (AWZ) errechneten Erträge von Windparks und die dafür relevanten Windbedingungen unter der Annahme eines Ausbausszenarios (S16) der Offshore Windenergie für 10 aufeinanderfolgende meteorologische Jahre. Die Berechnungen wurden mit dem numerischen Wettermodell WRF unter Nutzung einer Parametrisierung von Windparks nach Fitch durchgeführt. Die Daten liegen in 10-minütlicher zeitlicher und 2 km x 2 km räumlicher Auflösung für die Nordsee für die meteorologischen Jahre 2013-2022 vor. Die Variablen des Datensatzes sind Windgeschwindigkeit (WS) und Windrichtung (WD) auf 9 Höhenleveln zwischen 50 m und 350 m, die Leistung (POWER) der Windturbinen aus jeder Gitterzelle und die Luftdichte. Eine genauere Beschreibung der Variablen findet sich in den Dateien.

Tags: bundesamt-für-seeschifffahrt-und-hydrographie, deutsche-awz, deutsche-nordsee, ertrag, fraunhofer-institut-für-windenergiesysteme-iwes-im-auftrag-des-bundesamts-für-seeschifffahrt-und-hyd, modellierung, national, offhore-windenergie, offshore, offshore-windpark, open-data, opendata, volllaststunden, windenergie-auf-see, windkraft
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Modellierte Stauwahrscheinlichkeit für ausgewählte Städte

Modellierte Stauwahrscheinlichkeit für ausgewählte Städte basierend auf Twitter und OpenStreetMap Daten auf Gitterzellenbasis in 100 Meter Auflösung. Der Datensatz beeinhaltet die Städte Barcelona, Berlin, Cincinnati, Kiev, London, Madrid, Nairobi, New York City, San Francisco, Sao Paulo und Seattle. Der Wertebereich reicht von 0 (wahrscheinlich normaler Verkehrsfluss) bis 1 (hohe Wahrscheinlichkeit für Verzögerung des Vekehrsflusses). 

Methodik: 
Basierend auf Twitter und OpenStreetMap (OSM) Daten wurde mit Hilfe von maschinellem Lernen ein Modell trainiert, welches die Stauwahrscheinlichkeit innerhalb der Städte vorhersagt. Als Referenzdaten wurden öffentlich bereitgestellte Daten von UBER verwendet (https://movement.uber.com). Als Indikatoren im Modell wurden die Anzahl an Tweets und die Anzahl an Points-of-Interest aus OSM in der Nähe von Straßen verwendet. Zudem wurden Autofahrten mit Hilfe des openrouteservice basierend auf der räumlichen Verteilung der Bevölkerung und relevanter POIs simuliert und im Modell berücksichtigt.



Tags: autoverkehr, mcloud_id453e8757-9aa0-46b2-ad10-7700a6257f68, mfund-fkz-19f2162a, mfund-projekt-socialmedia2traffic, modellierung, openstreetmap, routing, stau, twitter, verkehrsaufkommen
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Modelldaten mehrjähriges Ertragspotenzial Offshore-Windenergie Nordsee -2021-05

Die Daten umfassen die im deutschen Hoheitsgebiet und der ausschließlichen Wirtschaftszone (AWZ) errechneten Erträge von Windparks und die dafür relevanten Windbedingungen unter der Annahme eines Ausbausszenarios (S16) der Offshore Windenergie für 10 aufeinanderfolgende meteorologische Jahre. Die Berechnungen wurden mit dem numerischen Wettermodell WRF unter Nutzung einer Parametrisierung von Windparks nach Fitch durchgeführt. Die Daten liegen in 10-minütlicher zeitlicher und 2 km x 2 km räumlicher Auflösung für die Nordsee für die meteorologischen Jahre 2013-2022 vor. Die Variablen des Datensatzes sind Windgeschwindigkeit (WS) und Windrichtung (WD) auf 9 Höhenleveln zwischen 50 m und 350 m, die Leistung (POWER) der Windturbinen aus jeder Gitterzelle und die Luftdichte. Eine genauere Beschreibung der Variablen findet sich in den Dateien.

Tags: bundesamt-für-seeschifffahrt-und-hydrographie, deutsche-awz, deutsche-nordsee, ertrag, fraunhofer-institut-für-windenergiesysteme-iwes-im-auftrag-des-bundesamts-für-seeschifffahrt-und-hyd, modellierung, national, offhore-windenergie, offshore, offshore-windpark, open-data, opendata, volllaststunden, windenergie-auf-see, windkraft
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Modellierte Temperatur und Salzgehalt des operationellen Zirkulationsmodells des BSH in der deutschen Bucht und der westlichen Ostsee (horizontale Auflösung ca. 900 m) 2020 08

Modellierte Temperatur und Salzgehalt des operationellen Zirkulationsmodells des Bundesamtes für Seeschifffahrt und Hydrographie (BSH) in der deutschen Bucht und der westlichen Ostsee (horizontale Auflösung ca. 900 m). Das Modell (HBM, HIROMB-BOOS-Modell) läuft viermal am Tag in einer Konfiguration mit einem feineren Gitter in der Deutschen Bucht und westlichen Ostsee (900 m Auflösung, dieser Datensatz) und einem gröberen Gitter, das die gesamte Nord- und Ostsee abdeckt (5 km Auflösung, separater Datensatz). Das Modell wird von aktuellen Wettervorhersagen des Deutschen Wetterdienstes (DWD) angetrieben. Genauere Informationen über die Modellkonfiguration sind in Brüning et al. (2021); https://doi.org/10.23784/HN118-01; zu finden.
Weitere Informationen finden Sie unter:
https://gdi.bsh.de/de/data/Modelled-temperature-and-salinity-of-the-operational-circulation-model-of-BSH-in-the-German-Bight-and-the-western-Baltic-Sea-horizontal-resolution-ca-900-m-2020_FactSheet_HBMnoku_deutsch.pdf
https://gdi.bsh.de/de/data/Modelled-temperature-and-salinity-of-the-operational-circulation-model-of-BSH-in-the-German-Bight-and-the-western-Baltic-Sea-horizontal-resolution-ca-900-m-2020_FactSheet_HBMnoku_english.pdf

Tags: 2020, bsh, bundesamt-für-seeschifffahrt-und-hydrographie, deutsche-bucht, national, open-data, opendata, operationelle-modellvorhersage
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Modelldaten mehrjähriges Ertragspotenzial Offshore-Windenergie Nordsee -2014-03

Die Daten umfassen die im deutschen Hoheitsgebiet und der ausschließlichen Wirtschaftszone (AWZ) errechneten Erträge von Windparks und die dafür relevanten Windbedingungen unter der Annahme eines Ausbausszenarios (S16) der Offshore Windenergie für 10 aufeinanderfolgende meteorologische Jahre. Die Berechnungen wurden mit dem numerischen Wettermodell WRF unter Nutzung einer Parametrisierung von Windparks nach Fitch durchgeführt. Die Daten liegen in 10-minütlicher zeitlicher und 2 km x 2 km räumlicher Auflösung für die Nordsee für die meteorologischen Jahre 2013-2022 vor. Die Variablen des Datensatzes sind Windgeschwindigkeit (WS) und Windrichtung (WD) auf 9 Höhenleveln zwischen 50 m und 350 m, die Leistung (POWER) der Windturbinen aus jeder Gitterzelle und die Luftdichte. Eine genauere Beschreibung der Variablen findet sich in den Dateien.

Tags: bundesamt-für-seeschifffahrt-und-hydrographie, deutsche-awz, deutsche-nordsee, ertrag, fraunhofer-institut-für-windenergiesysteme-iwes-im-auftrag-des-bundesamts-für-seeschifffahrt-und-hyd, modellierung, national, offhore-windenergie, offshore, offshore-windpark, open-data, opendata, volllaststunden, windenergie-auf-see, windkraft
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Modelldaten mehrjähriges Ertragspotenzial Offshore-Windenergie Nordsee -2013-11

Die Daten umfassen die im deutschen Hoheitsgebiet und der ausschließlichen Wirtschaftszone (AWZ) errechneten Erträge von Windparks und die dafür relevanten Windbedingungen unter der Annahme eines Ausbausszenarios (S16) der Offshore Windenergie für 10 aufeinanderfolgende meteorologische Jahre. Die Berechnungen wurden mit dem numerischen Wettermodell WRF unter Nutzung einer Parametrisierung von Windparks nach Fitch durchgeführt. Die Daten liegen in 10-minütlicher zeitlicher und 2 km x 2 km räumlicher Auflösung für die Nordsee für die meteorologischen Jahre 2013-2022 vor. Die Variablen des Datensatzes sind Windgeschwindigkeit (WS) und Windrichtung (WD) auf 9 Höhenleveln zwischen 50 m und 350 m, die Leistung (POWER) der Windturbinen aus jeder Gitterzelle und die Luftdichte. Eine genauere Beschreibung der Variablen findet sich in den Dateien.

Tags: bundesamt-für-seeschifffahrt-und-hydrographie, deutsche-awz, deutsche-nordsee, ertrag, fraunhofer-institut-für-windenergiesysteme-iwes-im-auftrag-des-bundesamts-für-seeschifffahrt-und-hyd, modellierung, national, offhore-windenergie, offshore, offshore-windpark, open-data, opendata, volllaststunden, windenergie-auf-see, windkraft
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Modelldaten mehrjähriges Ertragspotenzial Offshore-Windenergie Nordsee -2014-07

Die Daten umfassen die im deutschen Hoheitsgebiet und der ausschließlichen Wirtschaftszone (AWZ) errechneten Erträge von Windparks und die dafür relevanten Windbedingungen unter der Annahme eines Ausbausszenarios (S16) der Offshore Windenergie für 10 aufeinanderfolgende meteorologische Jahre. Die Berechnungen wurden mit dem numerischen Wettermodell WRF unter Nutzung einer Parametrisierung von Windparks nach Fitch durchgeführt. Die Daten liegen in 10-minütlicher zeitlicher und 2 km x 2 km räumlicher Auflösung für die Nordsee für die meteorologischen Jahre 2013-2022 vor. Die Variablen des Datensatzes sind Windgeschwindigkeit (WS) und Windrichtung (WD) auf 9 Höhenleveln zwischen 50 m und 350 m, die Leistung (POWER) der Windturbinen aus jeder Gitterzelle und die Luftdichte. Eine genauere Beschreibung der Variablen findet sich in den Dateien.

Tags: bundesamt-für-seeschifffahrt-und-hydrographie, deutsche-awz, deutsche-nordsee, ertrag, fraunhofer-institut-für-windenergiesysteme-iwes-im-auftrag-des-bundesamts-für-seeschifffahrt-und-hyd, modellierung, national, offhore-windenergie, offshore, offshore-windpark, open-data, opendata, volllaststunden, windenergie-auf-see, windkraft
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Modelldaten mehrjähriges Ertragspotenzial Offshore-Windenergie Nordsee -2014-04

Die Daten umfassen die im deutschen Hoheitsgebiet und der ausschließlichen Wirtschaftszone (AWZ) errechneten Erträge von Windparks und die dafür relevanten Windbedingungen unter der Annahme eines Ausbausszenarios (S16) der Offshore Windenergie für 10 aufeinanderfolgende meteorologische Jahre. Die Berechnungen wurden mit dem numerischen Wettermodell WRF unter Nutzung einer Parametrisierung von Windparks nach Fitch durchgeführt. Die Daten liegen in 10-minütlicher zeitlicher und 2 km x 2 km räumlicher Auflösung für die Nordsee für die meteorologischen Jahre 2013-2022 vor. Die Variablen des Datensatzes sind Windgeschwindigkeit (WS) und Windrichtung (WD) auf 9 Höhenleveln zwischen 50 m und 350 m, die Leistung (POWER) der Windturbinen aus jeder Gitterzelle und die Luftdichte. Eine genauere Beschreibung der Variablen findet sich in den Dateien.

Tags: bundesamt-für-seeschifffahrt-und-hydrographie, deutsche-awz, deutsche-nordsee, ertrag, fraunhofer-institut-für-windenergiesysteme-iwes-im-auftrag-des-bundesamts-für-seeschifffahrt-und-hyd, modellierung, national, offhore-windenergie, offshore, offshore-windpark, open-data, opendata, volllaststunden, windenergie-auf-see, windkraft
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Modelldaten mehrjähriges Ertragspotenzial Offshore-Windenergie Nordsee -2015-02

Die Daten umfassen die im deutschen Hoheitsgebiet und der ausschließlichen Wirtschaftszone (AWZ) errechneten Erträge von Windparks und die dafür relevanten Windbedingungen unter der Annahme eines Ausbausszenarios (S16) der Offshore Windenergie für 10 aufeinanderfolgende meteorologische Jahre. Die Berechnungen wurden mit dem numerischen Wettermodell WRF unter Nutzung einer Parametrisierung von Windparks nach Fitch durchgeführt. Die Daten liegen in 10-minütlicher zeitlicher und 2 km x 2 km räumlicher Auflösung für die Nordsee für die meteorologischen Jahre 2013-2022 vor. Die Variablen des Datensatzes sind Windgeschwindigkeit (WS) und Windrichtung (WD) auf 9 Höhenleveln zwischen 50 m und 350 m, die Leistung (POWER) der Windturbinen aus jeder Gitterzelle und die Luftdichte. Eine genauere Beschreibung der Variablen findet sich in den Dateien.

Tags: bundesamt-für-seeschifffahrt-und-hydrographie, deutsche-awz, deutsche-nordsee, ertrag, fraunhofer-institut-für-windenergiesysteme-iwes-im-auftrag-des-bundesamts-für-seeschifffahrt-und-hyd, modellierung, national, offhore-windenergie, offshore, offshore-windpark, open-data, opendata, volllaststunden, windenergie-auf-see, windkraft
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Modelldaten mehrjähriges Ertragspotenzial Offshore-Windenergie Nordsee -2013-08

Die Daten umfassen die im deutschen Hoheitsgebiet und der ausschließlichen Wirtschaftszone (AWZ) errechneten Erträge von Windparks und die dafür relevanten Windbedingungen unter der Annahme eines Ausbausszenarios (S16) der Offshore Windenergie für 10 aufeinanderfolgende meteorologische Jahre. Die Berechnungen wurden mit dem numerischen Wettermodell WRF unter Nutzung einer Parametrisierung von Windparks nach Fitch durchgeführt. Die Daten liegen in 10-minütlicher zeitlicher und 2 km x 2 km räumlicher Auflösung für die Nordsee für die meteorologischen Jahre 2013-2022 vor. Die Variablen des Datensatzes sind Windgeschwindigkeit (WS) und Windrichtung (WD) auf 9 Höhenleveln zwischen 50 m und 350 m, die Leistung (POWER) der Windturbinen aus jeder Gitterzelle und die Luftdichte. Eine genauere Beschreibung der Variablen findet sich in den Dateien.

Tags: bundesamt-für-seeschifffahrt-und-hydrographie, deutsche-awz, deutsche-nordsee, ertrag, fraunhofer-institut-für-windenergiesysteme-iwes-im-auftrag-des-bundesamts-für-seeschifffahrt-und-hyd, modellierung, national, offhore-windenergie, offshore, offshore-windpark, open-data, opendata, volllaststunden, windenergie-auf-see, windkraft
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Modelldaten mehrjähriges Ertragspotenzial Offshore-Windenergie Nordsee -2014-05

Die Daten umfassen die im deutschen Hoheitsgebiet und der ausschließlichen Wirtschaftszone (AWZ) errechneten Erträge von Windparks und die dafür relevanten Windbedingungen unter der Annahme eines Ausbausszenarios (S16) der Offshore Windenergie für 10 aufeinanderfolgende meteorologische Jahre. Die Berechnungen wurden mit dem numerischen Wettermodell WRF unter Nutzung einer Parametrisierung von Windparks nach Fitch durchgeführt. Die Daten liegen in 10-minütlicher zeitlicher und 2 km x 2 km räumlicher Auflösung für die Nordsee für die meteorologischen Jahre 2013-2022 vor. Die Variablen des Datensatzes sind Windgeschwindigkeit (WS) und Windrichtung (WD) auf 9 Höhenleveln zwischen 50 m und 350 m, die Leistung (POWER) der Windturbinen aus jeder Gitterzelle und die Luftdichte. Eine genauere Beschreibung der Variablen findet sich in den Dateien.

Tags: bundesamt-für-seeschifffahrt-und-hydrographie, deutsche-awz, deutsche-nordsee, ertrag, fraunhofer-institut-für-windenergiesysteme-iwes-im-auftrag-des-bundesamts-für-seeschifffahrt-und-hyd, modellierung, national, offhore-windenergie, offshore, offshore-windpark, open-data, opendata, volllaststunden, windenergie-auf-see, windkraft
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Modelldaten mehrjähriges Ertragspotenzial Offshore-Windenergie Nordsee -2014-01

Die Daten umfassen die im deutschen Hoheitsgebiet und der ausschließlichen Wirtschaftszone (AWZ) errechneten Erträge von Windparks und die dafür relevanten Windbedingungen unter der Annahme eines Ausbausszenarios (S16) der Offshore Windenergie für 10 aufeinanderfolgende meteorologische Jahre. Die Berechnungen wurden mit dem numerischen Wettermodell WRF unter Nutzung einer Parametrisierung von Windparks nach Fitch durchgeführt. Die Daten liegen in 10-minütlicher zeitlicher und 2 km x 2 km räumlicher Auflösung für die Nordsee für die meteorologischen Jahre 2013-2022 vor. Die Variablen des Datensatzes sind Windgeschwindigkeit (WS) und Windrichtung (WD) auf 9 Höhenleveln zwischen 50 m und 350 m, die Leistung (POWER) der Windturbinen aus jeder Gitterzelle und die Luftdichte. Eine genauere Beschreibung der Variablen findet sich in den Dateien.

Tags: bundesamt-für-seeschifffahrt-und-hydrographie, deutsche-awz, deutsche-nordsee, ertrag, fraunhofer-institut-für-windenergiesysteme-iwes-im-auftrag-des-bundesamts-für-seeschifffahrt-und-hyd, modellierung, national, offhore-windenergie, offshore, offshore-windpark, open-data, opendata, volllaststunden, windenergie-auf-see, windkraft
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Modelldaten mehrjähriges Ertragspotenzial Offshore-Windenergie Nordsee -2013-09

Die Daten umfassen die im deutschen Hoheitsgebiet und der ausschließlichen Wirtschaftszone (AWZ) errechneten Erträge von Windparks und die dafür relevanten Windbedingungen unter der Annahme eines Ausbausszenarios (S16) der Offshore Windenergie für 10 aufeinanderfolgende meteorologische Jahre. Die Berechnungen wurden mit dem numerischen Wettermodell WRF unter Nutzung einer Parametrisierung von Windparks nach Fitch durchgeführt. Die Daten liegen in 10-minütlicher zeitlicher und 2 km x 2 km räumlicher Auflösung für die Nordsee für die meteorologischen Jahre 2013-2022 vor. Die Variablen des Datensatzes sind Windgeschwindigkeit (WS) und Windrichtung (WD) auf 9 Höhenleveln zwischen 50 m und 350 m, die Leistung (POWER) der Windturbinen aus jeder Gitterzelle und die Luftdichte. Eine genauere Beschreibung der Variablen findet sich in den Dateien.

Tags: bundesamt-für-seeschifffahrt-und-hydrographie, deutsche-awz, deutsche-nordsee, ertrag, fraunhofer-institut-für-windenergiesysteme-iwes-im-auftrag-des-bundesamts-für-seeschifffahrt-und-hyd, modellierung, national, offhore-windenergie, offshore, offshore-windpark, open-data, opendata, volllaststunden, windenergie-auf-see, windkraft
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Modelldaten mehrjähriges Ertragspotenzial Offshore-Windenergie Nordsee -2014-06

Die Daten umfassen die im deutschen Hoheitsgebiet und der ausschließlichen Wirtschaftszone (AWZ) errechneten Erträge von Windparks und die dafür relevanten Windbedingungen unter der Annahme eines Ausbausszenarios (S16) der Offshore Windenergie für 10 aufeinanderfolgende meteorologische Jahre. Die Berechnungen wurden mit dem numerischen Wettermodell WRF unter Nutzung einer Parametrisierung von Windparks nach Fitch durchgeführt. Die Daten liegen in 10-minütlicher zeitlicher und 2 km x 2 km räumlicher Auflösung für die Nordsee für die meteorologischen Jahre 2013-2022 vor. Die Variablen des Datensatzes sind Windgeschwindigkeit (WS) und Windrichtung (WD) auf 9 Höhenleveln zwischen 50 m und 350 m, die Leistung (POWER) der Windturbinen aus jeder Gitterzelle und die Luftdichte. Eine genauere Beschreibung der Variablen findet sich in den Dateien.

Tags: bundesamt-für-seeschifffahrt-und-hydrographie, deutsche-awz, deutsche-nordsee, ertrag, fraunhofer-institut-für-windenergiesysteme-iwes-im-auftrag-des-bundesamts-für-seeschifffahrt-und-hyd, modellierung, national, offhore-windenergie, offshore, offshore-windpark, open-data, opendata, volllaststunden, windenergie-auf-see, windkraft
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Modelldaten mehrjähriges Ertragspotenzial Offshore-Windenergie Nordsee -2015-03

Die Daten umfassen die im deutschen Hoheitsgebiet und der ausschließlichen Wirtschaftszone (AWZ) errechneten Erträge von Windparks und die dafür relevanten Windbedingungen unter der Annahme eines Ausbausszenarios (S16) der Offshore Windenergie für 10 aufeinanderfolgende meteorologische Jahre. Die Berechnungen wurden mit dem numerischen Wettermodell WRF unter Nutzung einer Parametrisierung von Windparks nach Fitch durchgeführt. Die Daten liegen in 10-minütlicher zeitlicher und 2 km x 2 km räumlicher Auflösung für die Nordsee für die meteorologischen Jahre 2013-2022 vor. Die Variablen des Datensatzes sind Windgeschwindigkeit (WS) und Windrichtung (WD) auf 9 Höhenleveln zwischen 50 m und 350 m, die Leistung (POWER) der Windturbinen aus jeder Gitterzelle und die Luftdichte. Eine genauere Beschreibung der Variablen findet sich in den Dateien.

Tags: bundesamt-für-seeschifffahrt-und-hydrographie, deutsche-awz, deutsche-nordsee, ertrag, fraunhofer-institut-für-windenergiesysteme-iwes-im-auftrag-des-bundesamts-für-seeschifffahrt-und-hyd, modellierung, national, offhore-windenergie, offshore, offshore-windpark, open-data, opendata, volllaststunden, windenergie-auf-see, windkraft
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