AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
ATKIS - Digitales Basis-Landschaftsmodell - 4344-NW Trift

Das Digitale Basis-Landschaftsmodell (ATKIS-Basis-DLM) ist ein digitaler, objektstrukturierter Vektordatenbestand. Er bestimmt die topographischen Objekte der realen Welt nach Lage und Form, nach Namen und Eigenschaften. Des Weiteren sind objektbezogene Sachdaten so verknüpft, dass der Datenbestand in einer GIS-Anwendung genutzt werden kann. Um eine bundesweite inhaltliche Einheitlichkeit der Daten zu erreichen, wird das Basis-DLM mit Hilfe eines aus dem AAA-Anwendungsschema abgeleiteten Objektartenkataloges (ATKIS-OK Basis-DLM), der Vorschriften zum Inhalt und zur Modellierung der topographischen Informationen für den AdV-Grunddatenbestand und die Länderlösungen enthält, definiert. Zum Inhalt gehören neben den Objekten der Objektartengruppen 'Siedlung', 'Verkehr', 'Vegetation', 'Gewässer', 'Administrative Gebietseinheiten' auch Bauwerke und Einrichtungen auf Siedlungsflächen und für den Verkehr sowie besondere Angaben zum Gewässer. Die Lagegenauigkeit beträgt für die wesentlichen linearen Objekte (Straßenachsen, Fahrbahnachsen, Bahnstrecken und Gewässerachsen) +/- 3m. Die Daten werden über automatisierte Verfahren oder durch Selbstentnahme kostenfrei bereitgestellt. Bei Nutzung der Daten sind die Lizenzbedingungen zu beachten.

Tags: 110.000, 125.000, 150.000, basis-dlm, bodenbedeckung, karte, opendata, vektordaten, verkehr, vermessung
Organization: Open Data Brandenburg
Only hungry flies learn odor-sugar association

Drosophila melanogaster flies were shown to learn to associate odor with sugar presentation. The performance during the test was shown to be dependent on the statiation state of the animal (krashes et al. 2009). The dependency of satiation during training has been postulated from different experiments. However, the difference in motivation during the test could have explained these results. I performed an experiment to tackle this question directly, using the conditioning paradigm published earlier (Colomb et al. 2009).

Flies were starved (or not) before training. After training, they were put on food to cancel the difference in satiation state between the two groups, before beeing starved again before the test.

Flies sated during training show no memory at all, while control flies show normal memory retention scores two days after training.

 Colomb J, Kaiser L, Chabaud M-A, Preat T (2009) Parametric and genetic analysis of Drosophila appetitive long-term memory and sugar motivation. Genes, brain, and behavior 8: 407–15. doi:10.1111/j.1601-183X.2009.00482.x

Krashes MJ, DasGupta S, Vreede A, White B, Armstrong JD, et al. (2009) A neural circuit mechanism integrating motivational state with memory expression in Drosophila. Cell 139: 416–27. doi:10.1016/j.cell.2009.08.035

Organization: open.bydata
Bevölkerungsvorausberechnung für Bayern bis 2040: Anteile der Altersgruppen

<p>Der Datensatz enthält eine Bevölkerungsvorausberechnung bis zum Jahr 2040 für alle Gemeinden in Bayern ab 5.000 Einwohner:innen. Er umfasst 10 Indikatoren, die jeweils Anteile zur Altersverteilung in der Bevölkerung über 10 Klassen (0 – 2, 3 – 5, 6 – 9, 10 – 15, 16 – 18, 19 – 24, 25 – 44, 45 – 64, 65 – 79, 80 – 109 Jahre) als Bestandswerte zu einem bestimmten zukünftigen Zeitpunkt abbilden. Die Daten sind für die Jahre 2025, 2030, 2035 und 2040 verfügbar und ermöglichen eine detaillierte Analyse der demografischen Entwicklungen auf Gemeinde-, Kreis- und Bundeslandebene.</p> <p>Die Vorausberechnung basiert auf Daten des Forschungsdatenzentrums der Statistischen Ämter des Bundes und der Länder. Die Berechnungen wurden von der Deenst GmbH mit Matlab unter Anwendung der Komponentenmethode durchgeführt, die Fertilität, Mortalität sowie Zu- und Fortzüge berücksichtigt. Die Annahmen für die Fortschreibung der jeweiligen Entwicklungen wurden mit Expert:innen abgestimmt.&nbsp;&nbsp;</p> <p>Die Genauigkeit der Vorausberechnung kann durch Sonderfälle wie Erstaufnahmeeinrichtungen, die Einführung einer Zweitwohnsitzsteuer oder einem hohen Anteil an Saisonarbeiter:innen eingeschränkt sein. Folgende Datenstände konnten einbezogen werden: Bevölkerungsstand 2014 bis 2020; Geburten, Sterbefälle, Zu- und Fortzüge 2014 bis 2018; Gebietsstand ist der 31.12.2023.&nbsp;</p>

Tags: altersklassen, bayern, bevölkerungsanteil, bevölkerungsstand, bevölkerungsvorausberechnung, demografie, demografischer-wandel, gemeinden, kommunen, komponentenmethode, kreise, prognose, regionen
Organization: open.bydata
ATKIS - Digitales Basis-Landschaftsmodell - 2649-NO Schenkenberg (UM)

Das Digitale Basis-Landschaftsmodell (ATKIS-Basis-DLM) ist ein digitaler, objektstrukturierter Vektordatenbestand. Er bestimmt die topographischen Objekte der realen Welt nach Lage und Form, nach Namen und Eigenschaften. Des Weiteren sind objektbezogene Sachdaten so verknüpft, dass der Datenbestand in einer GIS-Anwendung genutzt werden kann. Um eine bundesweite inhaltliche Einheitlichkeit der Daten zu erreichen, wird das Basis-DLM mit Hilfe eines aus dem AAA-Anwendungsschema abgeleiteten Objektartenkataloges (ATKIS-OK Basis-DLM), der Vorschriften zum Inhalt und zur Modellierung der topographischen Informationen für den AdV-Grunddatenbestand und die Länderlösungen enthält, definiert. Zum Inhalt gehören neben den Objekten der Objektartengruppen 'Siedlung', 'Verkehr', 'Vegetation', 'Gewässer', 'Administrative Gebietseinheiten' auch Bauwerke und Einrichtungen auf Siedlungsflächen und für den Verkehr sowie besondere Angaben zum Gewässer. Die Lagegenauigkeit beträgt für die wesentlichen linearen Objekte (Straßenachsen, Fahrbahnachsen, Bahnstrecken und Gewässerachsen) +/- 3m. Die Daten werden über automatisierte Verfahren oder durch Selbstentnahme kostenfrei bereitgestellt. Bei Nutzung der Daten sind die Lizenzbedingungen zu beachten.

Tags: 110.000, 125.000, 150.000, basis-dlm, bodenbedeckung, karte, opendata, vektordaten, verkehr, vermessung
Organization: Open Data Brandenburg
ATKIS - Digitales Basis-Landschaftsmodell - 4248-SW Gahro

Das Digitale Basis-Landschaftsmodell (ATKIS-Basis-DLM) ist ein digitaler, objektstrukturierter Vektordatenbestand. Er bestimmt die topographischen Objekte der realen Welt nach Lage und Form, nach Namen und Eigenschaften. Des Weiteren sind objektbezogene Sachdaten so verknüpft, dass der Datenbestand in einer GIS-Anwendung genutzt werden kann. Um eine bundesweite inhaltliche Einheitlichkeit der Daten zu erreichen, wird das Basis-DLM mit Hilfe eines aus dem AAA-Anwendungsschema abgeleiteten Objektartenkataloges (ATKIS-OK Basis-DLM), der Vorschriften zum Inhalt und zur Modellierung der topographischen Informationen für den AdV-Grunddatenbestand und die Länderlösungen enthält, definiert. Zum Inhalt gehören neben den Objekten der Objektartengruppen 'Siedlung', 'Verkehr', 'Vegetation', 'Gewässer', 'Administrative Gebietseinheiten' auch Bauwerke und Einrichtungen auf Siedlungsflächen und für den Verkehr sowie besondere Angaben zum Gewässer. Die Lagegenauigkeit beträgt für die wesentlichen linearen Objekte (Straßenachsen, Fahrbahnachsen, Bahnstrecken und Gewässerachsen) +/- 3m. Die Daten werden über automatisierte Verfahren oder durch Selbstentnahme kostenfrei bereitgestellt. Bei Nutzung der Daten sind die Lizenzbedingungen zu beachten.

Tags: 110.000, 125.000, 150.000, basis-dlm, bodenbedeckung, karte, opendata, vektordaten, verkehr, vermessung
Organization: Open Data Brandenburg
Bevölkerungsvorausberechnung für Bayern bis 2040

<p>Der Datensatz enthält eine Bevölkerungsvorausberechnung bis zum Jahr 2040 für alle Gemeinden in Bayern ab 5.000 Einwohner:innen. Er umfasst 69 demografische Indikatoren wie Geburten-, Sterbe-, Zuzugs- und Fortzugsraten, differenziert nach Geschlecht und Altersgruppen sowie nach Generationen (X, Y, Z, Boomer). Die Daten sind für die Jahre 2025, 2030, 2035 und 2040 verfügbar und ermöglichen eine detaillierte Analyse der demografischen Entwicklungen auf Gemeinde-, Kreis- und Bundeslandebene.&nbsp;</p> <p>Die Vorausberechnung basiert auf Daten des Forschungsdatenzentrums der Statistischen Ämter des Bundes und der Länder. Die Berechnungen wurden von der Deenst GmbH mit Matlab unter Anwendung der Komponentenmethode durchgeführt, die Fertilität, Mortalität sowie Zu- und Fortzüge berücksichtigt. Die Annahmen für die Fortschreibung der jeweiligen Entwicklungen wurden mit Expert:innen abgestimmt.&nbsp;&nbsp;&nbsp;</p> <p>Die Genauigkeit der Vorausberechnung kann durch Sonderfälle wie Erstaufnahmeeinrichtungen, die Einführung einer Zweitwohnsitzsteuer oder einem hohen Anteil an Saisonarbeiter:innen eingeschränkt sein. Folgende Datenstände konnten einbezogen werden: Bevölkerungsstand 2014 bis 2020; Geburten, Sterbefälle, Zu- und Fortzüge 2014 bis 2018; Gebietsstand ist der 31.12.2023.&nbsp;&nbsp;</p>

Tags: bayern, bevölkerungsentwicklung, bevölkerungsvorausberechnung, demografie, demografischer-wandel, fortzüge, geburten, gemeinden, komponentenmethode, kreise, prognose, regionen, sterbefälle, wanderungen, zuzüge
Organization: open.bydata
Bevölkerungsvorausberechnung für Bayern bis 2040: Entwicklung der Altersgruppen

<p>Der Datensatz enthält eine Bevölkerungsvorausberechnung bis zum Jahr 2040 für alle Gemeinden in Bayern ab 5.000 Einwohner:innen. Er umfasst 10 Indikatoren, die jeweils Anteilswerte zur Entwicklung der Altersverteilung in der Bevölkerung über 10 Klassen (0 – 2, 3 – 5, 6 – 9, 10 – 15, 16 – 18, 19 – 24, 25 – 44, 45 – 64, 65 – 79, 80 – 109 Jahre) bis zu einem bestimmten zukünftigen Zeitpunkt abbilden. Die Daten sind für die Jahre 2025, 2030, 2035 und 2040 verfügbar und ermöglichen eine detaillierte Analyse der demografischen Entwicklungen auf Gemeinde-, Kreis- und Bundeslandebene.</p> <p>Die Vorausberechnung basiert auf Daten des Forschungsdatenzentrums der Statistischen Ämter des Bundes und der Länder. Die Berechnungen wurden von der Deenst GmbH mit Matlab unter Anwendung der Komponentenmethode durchgeführt, die Fertilität, Mortalität sowie Zu- und Fortzüge berücksichtigt. Die Annahmen für die Fortschreibung der jeweiligen Entwicklungen wurden mit Expert:innen abgestimmt.&nbsp;&nbsp;</p> <p>Die Genauigkeit der Vorausberechnung kann durch Sonderfälle wie Erstaufnahmeeinrichtungen, die Einführung einer Zweitwohnsitzsteuer oder einem hohen Anteil an Saisonarbeiter:innen eingeschränkt sein. Folgende Datenstände konnten einbezogen werden: Bevölkerungsstand 2014 bis 2020; Geburten, Sterbefälle, Zu- und Fortzüge 2014 bis 2018; Gebietsstand ist der 31.12.2023.&nbsp;&nbsp;</p>

Tags: altersklassen, bayern, bevölkerungsanteil, bevölkerungsentwicklung, bevölkerungsvorausberechnung, demografie, demografischer-wandel, gemeinden, komponentenmethode, kreise, prognose, regionen
Organization: open.bydata
Bevölkerungsvorausberechnung für Bayern bis 2040: Demografie – Bevölkerungsveränderung

<p>Der Datensatz enthält eine Bevölkerungsvorausberechnung bis zum Jahr 2040 für alle Gemeinden in Bayern ab 5.000 Einwohner:innen. Er umfasst 7 demografische Indikatoren, die jeweils die Veränderung demografischer Merkmale in absoluten Werten pro 1.000 Einwohner:innen mit Bezug zu einem bestimmten zukünftigen Zeitpunkt abbilden. Neben den Geburten- und Sterbefällen werden Zuzüge und Fortzüge sowie Wanderungssalden abgebildet. Der Begriff der Bevölkerungsveränderung im Kontext des Themas Bevölkerungsprognose beschreibt Prozessgrößen und meint die prognostizierte Veränderung des Bestands an Personen durch demografische Prozesse. Die Daten sind für die Jahre 2025, 2030, 2035 und 2040 verfügbar und ermöglichen eine detaillierte Analyse der demografischen Entwicklungen auf Gemeinde-, Kreis- und Bundeslandebene.&nbsp;&nbsp;</p> <p>Die Vorausberechnung basiert auf Daten des Forschungsdatenzentrums der Statistischen Ämter des Bundes und der Länder. Die Berechnungen wurden von der Deenst GmbH mit Matlab unter Anwendung der Komponentenmethode durchgeführt, die Fertilität, Mortalität sowie Zu- und Fortzüge berücksichtigt. Die Annahmen für die Fortschreibung der jeweiligen Entwicklungen wurden mit Expert:innen abgestimmt.</p> <p>Die Genauigkeit der Vorausberechnung kann durch Sonderfälle wie Erstaufnahmeeinrichtungen, die Einführung einer Zweitwohnsitzsteuer oder einem hohen Anteil an Saisonarbeiter:innen eingeschränkt sein. Folgende Datenstände konnten einbezogen werden: Bevölkerungsstand 2014 bis 2020; Geburten, Sterbefälle, Zu- und Fortzüge 2014 bis 2018; Gebietsstand ist der 31.12.2023.&nbsp;</p>

Tags: bayern, bevölkerungsveränderung, bevölkerungsvorausberechnung, demografie, demografischer-wandel, fortzüge, geburten, gemeinden, komponentenmethode, kreise, natürlicher-saldo, prognose, regionen, sterbefälle, wanderungen, wanderungssaldo, zuzüge
Organization: open.bydata
Bevölkerungsvorausberechnung für Bayern bis 2040: Bevölkerung nach Generationen

<p>Der Datensatz enthält eine Bevölkerungsvorausberechnung bis zum Jahr 2040 für alle Gemeinden in Bayern ab 5.000 Einwohner:innen. Er umfasst 12 Indikatoren, die jeweils Anteilswerte und Absolutwerte zur Verteilung verschiedener Generationstypen (Generation X, Y, Z, Boomer) zu verschiedenen Referenzjahren abbilden. Es werden einerseits Bestandswerte als Zustandsgrößen und andererseits auch Veränderungswerte als Prozessgrößen dieser Verteilungen ausgewiesen. Die Daten sind für die Jahre 2025, 2030, 2035 und 2040 verfügbar und ermöglichen eine detaillierte Analyse der demografischen Entwicklungen auf Gemeinde-, Kreis- und Bundeslandebene.</p> <p>Die Vorausberechnung basiert auf Daten des Forschungsdatenzentrums der Statistischen Ämter des Bundes und der Länder. Die Berechnungen wurden von der Deenst GmbH mit Matlab unter Anwendung der Komponentenmethode durchgeführt, die Fertilität, Mortalität sowie Zu- und Fortzüge berücksichtigt. Die Annahmen für die Fortschreibung der jeweiligen Entwicklungen wurden mit Expert:innen abgestimmt.&nbsp;&nbsp;&nbsp;</p> <p>Die Genauigkeit der Vorausberechnung kann durch Sonderfälle wie Erstaufnahmeeinrichtungen, die Einführung einer Zweitwohnsitzsteuer oder einem hohen Anteil an Saisonarbeiter:innen eingeschränkt sein. Folgende Datenstände konnten einbezogen werden: Bevölkerungsstand 2014 bis 2020; Geburten, Sterbefälle, Zu- und Fortzüge 2014 bis 2018; Gebietsstand ist der 31.12.2023.&nbsp;&nbsp;</p>

Tags: alterskohorte, altersverteilung, bayern, bevölkerungsanteil, bevölkerungsentwicklung, bevölkerungsstand, bevölkerungsvorausberechnung, boomer, demografie, demografischer-wandel, gemeinden, generation, generationen, generationenvergleich, komponentenmethode, kreise, prognose, regionen
Organization: open.bydata
ATKIS - Digitales Basis-Landschaftsmodell - 4550-NO Lauta

Das Digitale Basis-Landschaftsmodell (ATKIS-Basis-DLM) ist ein digitaler, objektstrukturierter Vektordatenbestand. Er bestimmt die topographischen Objekte der realen Welt nach Lage und Form, nach Namen und Eigenschaften. Des Weiteren sind objektbezogene Sachdaten so verknüpft, dass der Datenbestand in einer GIS-Anwendung genutzt werden kann. Um eine bundesweite inhaltliche Einheitlichkeit der Daten zu erreichen, wird das Basis-DLM mit Hilfe eines aus dem AAA-Anwendungsschema abgeleiteten Objektartenkataloges (ATKIS-OK Basis-DLM), der Vorschriften zum Inhalt und zur Modellierung der topographischen Informationen für den AdV-Grunddatenbestand und die Länderlösungen enthält, definiert. Zum Inhalt gehören neben den Objekten der Objektartengruppen 'Siedlung', 'Verkehr', 'Vegetation', 'Gewässer', 'Administrative Gebietseinheiten' auch Bauwerke und Einrichtungen auf Siedlungsflächen und für den Verkehr sowie besondere Angaben zum Gewässer. Die Lagegenauigkeit beträgt für die wesentlichen linearen Objekte (Straßenachsen, Fahrbahnachsen, Bahnstrecken und Gewässerachsen) +/- 3m. Die Daten werden über automatisierte Verfahren oder durch Selbstentnahme kostenfrei bereitgestellt. Bei Nutzung der Daten sind die Lizenzbedingungen zu beachten.

Tags: 110.000, 125.000, 150.000, basis-dlm, bodenbedeckung, karte, opendata, vektordaten, verkehr, vermessung
Organization: Open Data Brandenburg
Wissenschaftliche Bibliotheken: Personal, Aus- und Fortbildung in 2008

Die deutsche Bibliotheksstatistik (DBS) stellt die nationale Statistik des deutschen Bibliothekswesens dar und beinhaltet statistische Kennzahlen. Sie umfasst öffentliche Bibliotheken, wissenschaftliche Bibliotheken, sowie wissenschaftliche Spezialbibliotheken. Mehr Informationen dazu gibt es bei der [DBS](https://www.bibliotheksstatistik.de/).
 Dieser Datensatz beinhaltet folgende Informationen zu wissenschaftlichen Bibliotheken in Bayern 2008: 
             Bibliothekspersonal (Stellen), finanziert durch Mittel des Unterhaltsträgers, in Vollzeitäquivalenten (ohne studentische Hilfskräfte), Bibliothekspersonal (Stellen), finanziert durch Mittel des Unterhaltsträgers, in Vollzeitäquivalenten, darunter: einfacher und mittlerer Dienst, Bibliothekspersonal (Stellen), finanziert durch Mittel des Unterhaltsträgers, in Vollzeitäquivalenten, darunter: gehobener Dienst, Bibliothekspersonal (Stellen), finanziert durch Mittel des Unterhaltsträgers, in Vollzeitäquivalenten, darunter: höherer Dienst, Personal, finanziert durch Drittmittel, in Vollzeitäquivalenten (ohne studentische Hilfskräfte), Ehrenamtlich Beschäftigte, Studentische Hilfskräfte (unabhängig von der Finanzierung), Personenmonate der Auszubildenden/Praktikanten, Fortbildungstage aller Mitarbeiter 


Tags: bibliotheken, bibliothekspersonal-stellen, bibliotheksstatistik, darunter-einfacher-und-mittlerer-dienst, darunter-gehobener-dienst, darunter-höherer-dienst, dbs, ehrenamtlich-beschäftigte, finanziert-durch-drittmittel, finanziert-durch-mittel-des-unterhaltsträgers, fortbildungstage-aller-mitarbeiter, in-vollzeitäquivalenten, in-vollzeitäquivalenten-ohne-studentische-hilfskräfte, personal, personenmonate-der-auszubildendenpraktikanten, studentische-hilfskräfte-unabhängig-von-der-finanzierung
Organization: open.bydata
Öffentliche Bibliotheken: FINANZEN in 2004

Die deutsche Bibliotheksstatistik (DBS) stellt die nationale Statistik des deutschen Bibliothekswesens dar und beinhaltet statistische Kennzahlen. Sie umfasst öffentliche Bibliotheken, wissenschaftliche Bibliotheken, sowie wissenschaftliche Spezialbibliotheken. Mehr Informationen dazu gibt es bei der [DBS](https://www.bibliotheksstatistik.de/).
 Dieser Datensatz beinhaltet folgende Informationen zu öffentlichen Bibliotheken in Bayern 2004: 
             Laufende Ausgaben insgesamt, ... davon: Ausgaben für Erwerbung (inkl. Einband, Lizenzen), ... davon: Ausgaben für Personal, ... davon: sonstige laufende Ausgaben, Einmalige Investitionen, Gesamtausgaben, Finanzmittel des Trägers, Fremdmittel insgesamt, ... davon: Europäische Union, ... davon: Bund, ... davon: Land, ... davon: Landkreis, ... davon: Bistum/Landeskirche, ... davon: Sonstige, Eigene Einnahmen, Haushaltsführung, Jährliche Benutzungsgebühren 


Tags: ...-davon-ausgaben-für-erwerbung-inkl.-einband, ...-davon-ausgaben-für-personal, ...-davon-bistumlandeskirche, ...-davon-bund, ...-davon-europäische-union, ...-davon-land, ...-davon-landkreis, ...-davon-sonstige, ...-davon-sonstige-laufende-ausgaben, bibliotheken, bibliotheksstatistik, dbs, eigene-einnahmen, einmalige-investitionen, finanzmittel-des-trägers, fremdmittel-insgesamt, gesamtausgaben, haushaltsführung, jährliche-benutzungsgebühren, laufende-ausgaben-insgesamt, lizenzen
Organization: open.bydata
Feldvogelkulisse - Rebhuhn

Die Feldvogelkulisse - Rebhuhn umfasst Flächen, die von Rebhühnern innerhalb der Agrarlandschaft für die Brut genutzt werden, wurden oder in naher Zukunft, nach erfolgter Habitataufwertung, wieder als Bruthabitat zur Verfügung stehen sollen. Innerhalb der Feldvogelkulisse sollen verstärkt für die jeweilige Art geeignete Schutzmaßnahmen umgesetzt werden. Zusätzlich bildet die Kulisse eine ergänzende fachliche Beurteilungsgrundlage für Planungs- und Eingriffsvorhaben in diesen Gebieten.

Tags: agrarlandschaft, artenschutz, feldvogel, gdiby, hvd, lebensraumschutz, naturschutz, opendata, rebhuhn, umweltatlas, vogelschutz
Organization: open.bydata
Bevölkerungsbewegung - Kommunalstatistik

Aufgabe der Statistikstelle der Stadt Würzburg ist es, kommunalstatistische Daten der Stadt zusammenzutragen und weiterzuverarbeiten. Im Rahmen des Statistikatlas sind diese zu ausgewählten Themen hier auf dem Open Data Portal öffentlich einsehbar und in den zugehörigen vier Dashboards "Bevölkerung", "Bauen, Wohnen & Verkehr", "Arbeit und Soziales" und "Wahlen" interaktiv erlebbar.Dieser Datensatz beinhaltet die Statistiken bzgl.:Geburten (absolut):Jährliche Anzahl an Lebendgeburten am Ort der HauptwohnungSterbefälle (absolut):Jahressumme der SterbefälleGeburten-/Sterbesaldo je 1000 Einwohner:Differenz zwischen Geburten und Sterbefällen je 1.000 Einwohner pro Jahr dar. Ein positiver Wert zeitgt einen Geburtenüberschusss an, wohingegen sich ein negativer Wert aus einem Überschuss an Sterbefällen ergibt.Zuzüge (absolut):Anzahl der jährlichen Zuzüge in die jeweiligen Gebiete innerhalb WürzburgsFortzüge (absolut):Anzahl der jährlichen Fortzüge aus die jeweiligen Gebiete innerhalb WürzburgsWanderungssaldo je 1000 Einwohner:Differenz zwischen Zu- und Fortzügen je 1.000 Einwohner pro Jahr. Ein positiver Wert zeigt einen Zuzugsüberschuss, ein negativer einen Überschuss an Fortzügen anGesamte Bevölkerungsbewegung (absolut):Die Gesamtveränderung der Bevölkerung ergibt sich aus Geburten, Sterbefälle, Zu- und FortzügeFür Fragen oder Anregungen, melden Sie sich bitte bei der [Statistikstelle](mailto:statistik@stadt.wuerzburg.de).

Organization: open.bydata
Geologie - Bausteinschichten − Verbreitung, Tiefenlage und Mächtigkeit

Die Karte zeigt die Verbreitungsgrenzen, die Tiefenlage und die Mächtigkeit der Bausteinschichten. Zusätzlich sind die Bohrungen, die die Bausteinschichten erreicht haben, die Störungen in den Bausteinschichten, die tektonischen Grenzen zur Faltenmolasse bzw. zu den alpinen Decken und dem Landshut-Neuöttinger-Hoch (LNH) dargestellt. 

Die Tiefenlinien der Oberkante der Bausteinschichten beziehen sich auf Meter Normalhöhennull. Die Linien gleicher Mächtigkeit sind in Metern angegeben. Die Karte bietet die Möglichkeit, für einen gegebenen Standort die Tiefenlage der Bausteinschichten zu bestimmen und für diese Tiefenlage aus den Temperaturkarten die zu erwartenden Temperaturen abschätzen zu können. Für nähere Informationen zu den Kartengrundlagen wird auf die Beschreibung der Bausteinschichten sowie auf die Beschreibung der Temperaturkarten im Textteil des Bayerischen Geothermieatlas verwiesen.

Geometrien und Legendeneinheiten sind für den Übersichtsmaßstab 1:250 000 konzipiert und i. d. R. stark generalisiert. Die Karten sind als Grundlage für großräumige Betrachtungen vorgesehen und ersetzen nicht die Durchführung von Detailuntersuchungen. Die maßstabsbezogene Aussagegenauigkeit ändert sich durch die maßstabsunabhängigen Visualisierungsmöglichkeiten digitaler Kartenwerke nicht. Für weitergehende Interpretationen, die das Kartenwerk mit anderen räumlichen Datensätzen kombinieren bzw. verschneiden, ist zu beachten, dass eine Verschneidung räumlicher Daten stark unterschiedlicher Auflösung bzw. unterschiedlicher Zielmaßstäbe oder verschiedener Arten der Attribuierung zu unplausiblen oder schwer interpretierbaren Ergebnissen führen kann.

Tags: gdiby, geothermie, geothermieatlas, umweltatlas
Organization: open.bydata