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Gesundheit in Deutschland aktuell - GEDA 2019/2020-EHIS

Die Studie 'Gesundheit in Deutschland aktuell' (GEDA) ist eine Querschnittbefragung der deutschsprachigen erwachsenen Wohnbevölkerung im Alter ab 15 Jahren, die regelmäßig vom Robert Koch-Institut als Komponente des bundesweiten Gesundheitsmonitorings durchgeführt wird. Für die Welle GEDA 2019/2020-EHIS hat das Robert Koch-Institut in seiner Funktion als nationale datenliefernde Stelle die europäische Gesundheitsbefragung – European Health Interview Survey (EHIS) – durchgeführt. Die entsprechenden Daten werden an Eurostat gemeldet und weitergegeben. Die Durchführung der EHIS-Befragung ist über eine Europäische Rechtsverordnung geregelt (EU Kommission, 2013). Die EHIS-Befragung hat das Ziel, vergleichbare Gesundheitsdaten der EU Mitgliedsstaaten zu liefern und damit Trendbetrachtungen in der Entwicklung von Gesundheitsindikatoren im europäischen Raum (EU 28) zu ermöglichen. Das EHIS-Befragungsinstrument ist in die GEDA-Welle 2019/2020 integriert worden.<br>Da die Durchführung der Europäischen Gesundheitsbefragung Aufgabe der einzelnen Mitgliedsstaaten ist und es daher diesen obliegt, Details der Stichprobenplanung, der Übersetzung und Operationalisierung der Fragen sowie der Erhebungsmethodik selbst zu gestalten, hat Eurostat in einem methodischen Manual die grundlegenden Anforderungen definiert (Eurostat, 2013).<br>Ziel der GEDA-Studie ist es, aktuelle Informationen zum Gesundheitszustand, zu Einflussfaktoren der gesundheitlichen Lage und zur Nutzung des Gesundheitssystems bereitzustellen. Als insgesamt fünfte Welle der GEDA-Studie wurde GEDA 2019/2020-EHIS zwischen April 2019 und September 2020 durchgeführt. Die Zielpopulation der Studie bildet für EHIS die deutschsprachige Wohnbevölkerung der Bundesrepublik Deutschland ab 15 Jahren ab, die in Privathaushalten lebt. Im Datensatz ist im Gegensatz zu den früheren GEDA-Studien die Bevölkerung ab 15 (statt 18) Jahren enthalten. GEDA 2019/2020-EHIS wurde als Telefoninterview durchgeführt. Die Datenerhebung erfolgte als standardisiertes computergestütztes telefonisches Interview per Festnetznummer oder per Mobilfunknummer.

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Organization: Robert Koch-Institut
ESI-CorA: SARS-CoV-2-Abwassersurveillance

<p>Das Vorhaben „Emergency Support Instrument - Nachweis von SARS-CoV-2 im Abwasser“ (ESI-CorA) lief von November 2021 bis März 2023. Zwanzig Kläranlagenstandorte wurden in Deutschland ausgewählt, die im Februar 2022 gestaffelt mit der Überwachung von SARS-CoV-2 im Abwasser begonnen haben. Das zentrale Ziel in ESI-CorA war die Vorbereitung und Durchführung der bundesweiten Pilotphase zur Überwachung von SARS-CoV-2 und seiner Varianten im Abwasser. Unter anderem wurde das Verfahren zur Normalisierung der Rohdaten, der angewandten PCR-Analytik und der Berechnung der Trenddynamiken untersucht.<br />Weitere Informationen sind im <a href="https://www.ptka.kit.edu/img/Projektblatt_ESI-CorA.pdf">ESI-CorA Projektblatt</a> des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT) zu finden.</p>

Tags: abwasserbasierte-epidemiologische-überwachung, covid-19, deutschland, epidemiologie, epidemiology, germany, gesundheitsberichterstattung, offene-daten, open-data, public-health-surveillance, rki, sars-cov-2, wastewater-based-epidemiological-monitoring
Organization: Robert Koch-Institut
Umringe rechtsverbindlicher Bebauungspläne

<p>In diesem Datensatz sind die Umringe aller rechtsverbindlichen Bebauungspläne der Stadt Oldenburg enthalten.</p>

<p>Um die jeweiligen Bebauungspläne aufzurufen, folgen Sie dem <a href="https://gis4ol.oldenburg.de/BauenWohnen/index.html">Link zum Geoportal »</a>.</p>


Tags: b-plan, bauantrag, bauen-und-wohnen, bebauungsplan, flächen, geo, infrastruktur, umring
Organization: Stadt Oldenburg (Oldb)
Daten der Notaufnahmesurveillance

<p>Der Datensatz "Daten der Notaufnahmesurveillance" wird durch das Robert Koch-Institut und das AKTIN-Notaufnahmeregister bei Krankenhausaufnahmen bereitgestellt. Der Datensatz beinhaltet aggregierte Routinedaten aus deutschen Notaufnahmen zur syndromischen Überwachung von akuten Erkrankungen. Dazu zählen grippeähnliche Erkrankungen (ILI), Coronavirus-Erkrankungen (COVID-19), akute respiratorische Erkrankungen (ARE), gastrointestinale Infektionen (GI) und schwere akute respiratorische Infektionen (SARI). Dabei wird der relative Anteil dieser Erkrankungen an der Gesamtzahl der Notaufnahmevorstellungen sowie die berechneten Erwartungswerte und Prädiktionsintervalle ausgewiesen. Die Daten sind nach Notaufnahmetypen und Altersgruppen aggregiert. Damit bietet der Datensatz eine wertvolle Ressource für die Forschung im Bereich der Notfallmedizin und der Überwachung akuter Gesundheitsereignisse in Deutschland.</p>

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Organization: Robert Koch-Institut
Corona-Datenspende - Teildatensatz Vitaldaten

Die Daten von Fitnessarmbändern und Smartwatches, sogenannten Wearables, können Hinweise auf Symptome einer COVID-19 Erkrankung liefern. Mit Hilfe der <a href="https://corona-datenspende.de/science/">Corona-Datenspende-App</a> (CDA) konnten Bürger:innen dem Robert Koch-Institut solche Daten für wissenschaftliche Zwecke zur Verfügung stellen. Zusammen mit Informationen aus anderen Quellen, z.B. offiziellen Meldedaten zu Fallzahlen, helfen diese Daten den Wissenschaftler:innen, die Ausbreitung des Coronavirus besser zu erfassen und zu verstehen.<br>Die in diesem Repository bereit gestellten Datenpunkten beinhalten räumlich und zeitlich aggregierte Informationen zum mittleren Ruhepuls, der mittleren täglichen Schrittzahl und der mittleren Schlafdauer pro Tag und Landkreis und kreisfreier Stadt, Regierungsbezirk, Bundesland sowie dem täglichen deutschlandweiten Mittelwert. Eine visualle und interaktive Aufbereitung der Daten findet sich bereits im <a href="https://corona-datenspende.de/science/vitaldata-tool/">Vitaldaten-Explorer</a>, welcher durch das Team der CDA bereit gestellt wurde.<br>Die hier bereitgestellten Datenpunkte dienen der Weiternutzung in der Wissenschaft und der interessierten Öffentlichkeit. Sie decken den vollständigen Erhebungszeitraum der CDA vom April 2020 bis Dezember 2022 ab. Da es sich bei den bereit gestellten Daten um räumliche Mittelwerte handelt sind keine Rückschlüsse auf Einzelpersonen möglich.

Tags: covid-19, datenspende, deutschland, epidemiologie, epidemiology, germany, gesundheitsberichterstattung, offene-datan, open-data, public-health-surveillance, resting-heart-rate, resting-pulse, rki, ruheherzfrequenz, ruhepuls, sars-cov-2, schlaf, sleep, smartwatch, wearables
Organization: Robert Koch-Institut
Corona-Datenspende - Teildatensatz Erleben und Verhalten in der Pandemie

Die Daten von Fitnessarmbändern und Smartwatches, sogenannten Wearables, können Hinweise auf Symptome einer Infektion mit COVID-19 liefern. Mit Hilfe der <a href="https://corona-datenspende.de/science/">Corona-Datenspende-App</a> (CDA) können Bürger:innen dem Robert Koch-Institut diese Daten zur wissenschaftlichen Auswertung zur Verfügung stellen. Zusammen mit Informationen aus anderen Quellen, z.B. offiziellen Meldedaten zu Fallzahlen, helfen diese Daten den Wissenschaftler:innen, die Ausbreitung des Coronavirus besser zu erfassen und zu verstehen.<br><br>In ihrer ersten, seit April 2020 verfügbaren, Version erhob die CDA nur sogenannte Vitaldaten der Nutzer:innen, insbesondere den Ruhepuls, körperliche Aktivität und Schlafverhalten. In einem Update im Oktober 2021 wurden der App Umfragemodule zu verschiedenen, für die Pandemieforschung relevanten Fragestellungen, hinzugefügt. Die hier bereitgestellten Daten entstammen der Teilstudie “Erleben und Verhalten in der Pandemie” die momentan als eines von drei Befragungsmodulen innerhalb der CDA durchgeführt wird. Sie basiert auf dem <a href="https://projekte.uni-erfurt.de/cosmo2020/web/">COVID-19 Snapshot Monitoring (COSMO)</a>, einem sich wiederholenden querschnittlichen Monitoring von Wissen, Risikowahrnehmung, Schutzverhalten und Vertrauen während des aktuellen COVID-19 Ausbruchsgeschehens (Betsch et al., 2022). In dieser Studie wollen das Robert Koch-Institut sowie führende Verhaltensforscher:innen erfahren, wie sich die Bevölkerung unter pandemischen Bedingungen verhält. Durch die Beantwortung regelmäßiger Fragebögen können Teilnehmer:innen dabei helfen, Strategien zur Bekämpfung des Coronavirus zu optimieren. Die Forscher:innen wollen hierzu mehr über den Arbeitsalltag, die persönliche Belastung und die Risikowahrnehmung lernen.<br><br>Die hier bereitgestellten Daten dienen der Reproduktion aller Ergebnisse in der Studie “From Delta to Omicron: The role of individual factors and social context in compliance with pandemic regulations and recommendations” (Sprengholz et al., 2022, in Begutachtung). Es werden hier daher jene Datenpunkte aus der Studie „Erleben und Verhalten in der Pandemie“ bereitgestellt, die zu diesem Zweck benötigt werden. Das heißt auch, dass nicht alle im Rahmen dieser Studie erhobenen Datenpunkte, beispielsweise Informationen zu COVID-19-Testergebnissen, sowie alle Zeitpunkte der Erhebung im vorliegenden Datensatz enthalten sind. Ein Link zur oben genannten Publikation folgt nach der Veröffentlichung in einer Fachzeitschrift.

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Organization: Robert Koch-Institut
Reference percentiles for carotid measures of subclinical atherosclerosis in children and adolescents – Data from the KiGGS study

<p>The dataset presents reference centile data for carotid intima-media thickness as well as four carotid stiffness parameters. The reference percentiles are based on data from the German Health Interview and Examination Survey for Children and Adolescents 2003-2006 (KiGGS). KiGGS started as a cross-sectional study conducted between 2003 and 2006 which was based on a nationally representative sample and aimed at obtaining comprehensive data on the health of children and adolescents aged 0 to 17 years living in Germany. Detailed information on study design and conduct has been published in peer reviewed journals as well as detailed papers on individual parameters. The documentation provides relevant references.</p><p>11 years later, KiGGS Wave 2 (2014-2017) was conducted as an interview and examination survey. Carotid sonography was attempted at follow-up (KiGGS2) in all 4,798 participants of the KiGGS cohort aged 14 to 28 years. Carotid intima-media thickness (CIMT) was successfully measured in 4,709 participants. Reference centiles for the distensibility coefficient, stiffness index ß, Young's elastic modulus and Peterson's elastic modulus were computed using data on 4,305 adolescents and young adults aged 14 to 28.</p>

Tags: adolescent, arterielle-steifigkeit, atherosclerosis, atherosklerose, carotid-intima-media-thickness, carotis-intima-media-dicke, child, deutschland, germany, gesundheitsberichterstattung, jugendliche, kinder, offen-daten, open-data, primary-prevention, primärprävention, public-health-surveillance, reference-values, referenzwerte, risikofaktoren, risk-factors, rki, ultraschalldiagnostik, ultrasonography, vascular-stiffness
Organization: Robert Koch-Institut
COVID-SARI-Hospitalisierungsinzidenz

<p>Zur Einschätzung der Krankheitslast schwerer symptomatischer Atemwegsinfektionen im stationären Bereich wird mithilfe von Daten aus der syndromischen Krankenhaussurveillance ICOSARI die Inzidenz der Fälle, die mit einer schweren akuten respiratorischen Infektion (SARI) und einer COVID-19-Diagnose  in ein  Krankenhaus zur Behandlung aufgenommen wurden, pro 100.000 Einwohner berechnet. Zeitnahe und valide Daten über die Häufigkeit von SARI mit COVID-19 sind essenziell für die Einschätzung der epidemiologischen Lage und die Anpassung der Maßnahmen während der COVID-19-Pandemie.</p>

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Organization: Robert Koch-Institut
COVID-ARE-Konsultationsinzidenz

<p>Im Datensatz "COVID-ARE-Konsultationsinzidenz" des Robert Koch-Instituts werden wöchentliche Inzidenzen von ambulanten Konsultationen mit akuter respiratorischer Erkrankung (ARE) und zusätzlicher COVID-19-Diagnose in Deutschland bereitgestellt. Über das syndromische Surveillance-Modul SEED-ARE werden aus Sentinelpraxen Daten von gesetzlich versicherten Patientinnen und Patienten mit einer akuten Atemwegserkrankung inklusive der jeweiligen ICD-10-Diagnosecodes elektronisch übermittelt. Die COVID-ARE-Konsultationsinzidenz wird pro 100.000 Einwohner und nach Altersgruppen ausgewiesen. Der Datensatz ermöglicht eine zeitnahe Einschätzung der Krankheitslast und unterstützt evidenzbasierte Entscheidungen im Infektionsgeschehen mit COVID-19.</p>

Tags: akute-atemwegserkrankungen, arbeitsgemeinschaft-influenza, are, atemwegsinfektionen, covid-19, deutschland, epidemiologie, epidemiology, erstversorgung, germany, gesundheitsberichterstattung, konsultationsinzidenz, niedergelassene-ärzte, open-data, pandemic-preparedness, patient-admission, patientenaufnahme, primary-care, public-health-surveillance, respiratory-tract-infections, rki, sars-cov-2, seedare, sentinel-surveillance, syndromische-surveillance
Organization: Robert Koch-Institut
7-Tage-Inzidenz der COVID-19-Fälle in Deutschland

<p>Im Datensatz "7-Tage-Inzidenz der COVID-19-Fälle in Deutschland" des Robert Koch-Instituts werden die täglich aktualisierten COVID-19-Inzidenzen auf Bundes-, Landes- und Landkreisebene basierend auf den Meldungen nach dem Infektionsschutzgesetz (IfSG) bereitgestellt. Die 7-Tage-Inzidenz wird definiert als Anzahl gemeldeter Fälle der letzten sieben Tage pro 100.000 Einwohner:innen und differenziert nach Altersgruppen und Regionen. Die Datenverarbeitung erfolgt vollständig elektronisch über das Deutsche Elektronische Melde- und Informationssystem (DEMIS).</p>

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Organization: Robert Koch-Institut
COVID-19-Todesfälle in Deutschland

<p>Im Datensatz "COVID-19-Todesfälle in Deutschland" des Robert Koch-Instituts werden täglich aktualisierte Informationen zu COVID-19-bedingten Todesfällen in Deutschland bereitgestellt. Die Datenerhebung erfolgt im Rahmen des Infektionsschutzgesetzes (IfSG). Der Datensatz umfasst aggregierte Todesfallzahlen nach Berichtsdatum, Altersgruppen und Bundesländern und wird ergänzt durch den Fall-Verstorbenen-Anteil. Der Datensatz ermöglicht fundierte Analysen zur Bewertung der Krankheitsschwere und Verbreitung von COVID-19 in Deutschland.</p>

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Organization: Robert Koch-Institut
COVID-19-Impfungen in Deutschland

<p>Die COVID-19-Impfung kann einen Wendepunkt in der Kontrolle der COVID-19-Pandemie darstellen und erfährt daher hohes Maß an öffentlicher Aufmerksamkeit. Einführung und Umsetzung der COVID-19-Impfung gehen mit besonderen Herausforderungen einher, die bei der Impfdatenerfassung zu berücksichtigen sind. In diesem Kontext ist es Ziel des Projekts 'Digitales Impfquoten-Monitoring' (DIM), tagesaktuell, bundesweit die Impfquote zu erfassen und folgend aufbereitet darzustellen, um zeitnah den Verlauf der COVID-19-Impfkampanne zu analysieren, bei Bedarf nach zusteuern, und logistisch bzw. organisatorische Konsequenzen zu ziehen.</p><p>Der durch das DIM-Projekt bereitgestellte Datensatz enthält Daten über den Verlauf der COVID-19 Impfungen in Deutschland. Die hier veröffentlichten Impfdaten aggregieren Daten aus drei Datenquellen:</p><ul><li>Die DIM-Daten enthalten Angaben der Impfzentren, mobilen Impfteams, Krankenhäuser und der Betriebsärzte_innen, die über die DIM-Webanwendung übermittelt werden</li><li>Der täglich aggregierte Kerndatensatz der impfenden Ärzt_innen über die Kassenärztliche Bundesvereinigung (KBV)</li><li>Der täglich aggregierte Kerndatensatz der impfenden Ärzt_innen über die Privatärztliche Bundesvereinigung (PBV)</li></ul>

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Organization: Robert Koch-Institut
COVID-19-Hospitalisierungen in Deutschland

<p>Im Datensatz "COVID-19-Hospitalisierungen in Deutschland" des Robert Koch-Instituts werden täglich aktualisierte Informationen zu Hospitalisierungen im Zusammenhang mit COVID-19 basierend auf den Meldungen nach dem Infektionsschutzgesetz (IfSG) bereitgestellt. Neben tagesaktuellen Fallzahlen und Inzidenzen auf Bundes- und Länderebene enthält der Datensatz auch modellgestützte Schätzungen verzögert gemeldeter Hospitalisierungen mittels Nowcasting. Ziel ist es, die tatsächliche Belastung des Gesundheitssystems durch COVID-19 besser abzubilden, insbesondere durch die Berechnung adjustierter 7-Tage-Hospitalisierungsinzidenzen.</p>

Tags: covid-19, deutschland, epidemiologie, epidemiology, forecasting, germany, gesundheitsberichterstattung, hospitalization, infections, infektionen, krankenhauseinweisung, open-data, public-health-surveillance, rki, sars-cov-2, vorhersage
Organization: Robert Koch-Institut
Bundesweiter klinischer Krebsregisterdatensatz - Datenschema und Klassifikationen

Die Krebsregistrierung in Deutschland erfolgt auf der Basis von Landesgesetzen. Diese verpflichten medizinische Einrichtungen (v. a. niedergelassene Ärztinnen und Ärzte, pathologische Institute, Kliniken, Screening-Einheiten), neu auftretende Krebsfälle und definierte Ereignisse im Krankheits- bzw. Behandlungsverlauf an das zuständige Krebsregister zu melden.<br><br>Die Krebsregister der Bundesländer wiederum übermitteln nach Vorgabe des <a href="https://www.gesetze-im-internet.de/bkrg/BJNR270700009.html">Bundeskrebsregisterdatengesetzes (BKRG)</a> einmal jährlich Angaben zu neu erfassten Erkrankungsfällen an das Zentrum für Krebsregisterdaten (ZfKD) am Robert Koch-Institut. Das ZfKD prüft die Qualität der Daten, führt sie zu einem bundesweiten Datensatz zusammen und stellt sie <a href="https://www.krebsdaten.de/info_antrag">auf Antrag für wissenschaftliche Forschungsprojekte</a> zur Verfügung.<br><br>In diesem Repository werden begleitende Informationen zu <a href="https://github.com/robert-koch-institut/Bundesweiter_klinischer_Krebsregisterdatensatz-Datenschema_und_Klassifikationen#struktur-des-bundesweiten-klinischen-krebsregisterdatensatzes">Struktur</a> und <a href="https://github.com/robert-koch-institut/Bundesweiter_klinischer_Krebsregisterdatensatz-Datenschema_und_Klassifikationen#klassifikationen">Klassifikationen</a> des bundesweiten ZfKD-Datensatzes bereitgestellt.<br><br>Die hier verwendeten <a href="https://github.com/robert-koch-institut/Bundesweiter_klinischer_Krebsregisterdatensatz-Datenschema_und_Klassifikationen#klassifikationen">Klassifikationen</a> spiegeln den derzeitigen Arbeitsstand des ZfKD wider. Ein wesentliches Ziel des Repositories ist es, diesen Stand möglichst transparent abzubilden und beteiligte Akteure zur weiteren gemeinsamen Harmonisierung von Standards einzuladen.

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Organization: Robert Koch-Institut
Ergebnisdatensatz BURDEN 2020 – Krankheitslast in Deutschland und seinen Regionen

<p>Kennzahlen der Krankheitslast (engl. Burden of Disease) rücken für eine Vielzahl von Anwendungsmöglichkeiten, unter anderem im Öffentlichen Gesundheitsdienst des Bundes und der Länder, in Forschung, Entwicklung und anderen Bereichen des Gesundheitswesens, zunehmend in den Vordergrund. Sie erfassen den Gesundheitszustand einer Bevölkerung mit Hilfe einer konsistenten Metrik. Auch als Summenmaße der Bevölkerungsgesundheit bezeichnet, integrieren sie verschiedene Erkrankungen und Verletzungen als Ursachen für gesundheitliche Beeinträchtigungen (Morbidität) und Versterben (Mortalität). Standardisierte Berechnungsverfahren ermöglichen es, die Bedeutung einzelner Erkrankungen zu quantifizieren und zueinander ins Verhältnis zu setzen. Die Möglichkeit zur Stratifizierung nach Region, Alter oder Geschlecht lässt darüber hinaus eine differenzierte Betrachtung zu. Zu den Kennzahlen zählen der Indikator für die Krankheitslast insgesamt (DALY), welcher sich aus der Summe der beiden Einzelkomponenten zur Mortalität (YLL) und Morbidität (YLD) ergibt. Diese Indikatoren wurden im Rahmen des Projektes &quot;BURDEN 2020 – Die Krankheitslast in Deutschland und seinen Regionen&quot; auf nationaler sowie regionaler Ebene bestimmt. Mit der vorliegenden Datenveröffentlichung wird der Ergebnisdatensatz des Projekts zur freien Verfügung gestellt (Open Data). Sie enthält den Aufbau und Inhalt des Ergebnisdatensatzes, einen kurzen Überblick zum Projekt, den verwendeten Datenquellen und eingesetzten Verfahren zur Bestimmung der Einzelindikatoren. Die Ergebnisdaten wurden zur Veranschaulichung des Konzepts auf der Webseite <a href="http://www.daly.rki.de">www.daly.rki.de</a> visualisiert.</p>

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Organization: Robert Koch-Institut