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Modelldaten Ertragspotenzial der Offshore-Windenergie für die gesamte Nordsee, Ausbauszenario 2030 -06

Die Daten umfassen die in der Nordsee errechneten Erträge von Offshore-Windparks in den Hoheitsgebieten der Anrainerstaaten und die dafür relevanten Windbedingungen unter der Annahme eines Ausbaus der Offshore Windenergie in den fünf Ausbaujahren 2025, 2030, 2035, 2040 und 2050. Die Berechnungen wurden mit dem numerischen Wettermodell WRF unter Nutzung einer Parametrisierung von Windparks nach Fitch mit einer Erweiterung durch Vollmer et al. 2024 (doi:10.5194/wes-9-1689-2024) durchgeführt. Die Daten liegen in stündlicher zeitlicher und 2 km x 2 km räumlicher Auflösung für die Nordsee für das meteorologische Jahr 2006 vor. Die Variablen des Datensatzes sind Windgeschwindigkeit (WS) und Windrichtung (WD) auf 9 Höhenleveln zwischen 50 m und 350 m, die Leistung (POWER) der Windturbinen aus jeder Gitterzelle und die Luftdichte. Eine genauere Beschreibung der Variablen findet sich in den Dateien.

Bericht: https://www.bsh.de/DE/THEMEN/Offshore/Meeresfachplanung/_Anlagen/Downloads/IWES_Bericht.pdf?__blob=publicationFile&v=1

Tags: bundesamt-für-seeschifffahrt-und-hydrographie, deutsche-awz, deutsche-nordsee, fraunhofer-institut-für-windenergiesysteme-iwes-im-auftrag-des-bundesamts-für-seeschifffahrt-und-hyd, national, offhore-windenergie, open-data, opendata
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Modelldaten Ertragspotenzial der Offshore-Windenergie für die gesamte Nordsee, Ausbauszenario 2030 -01

Die Daten umfassen die in der Nordsee errechneten Erträge von Offshore-Windparks in den Hoheitsgebieten der Anrainerstaaten und die dafür relevanten Windbedingungen unter der Annahme eines Ausbaus der Offshore Windenergie in den fünf Ausbaujahren 2025, 2030, 2035, 2040 und 2050. Die Berechnungen wurden mit dem numerischen Wettermodell WRF unter Nutzung einer Parametrisierung von Windparks nach Fitch mit einer Erweiterung durch Vollmer et al. 2024 (doi:10.5194/wes-9-1689-2024) durchgeführt. Die Daten liegen in stündlicher zeitlicher und 2 km x 2 km räumlicher Auflösung für die Nordsee für das meteorologische Jahr 2006 vor. Die Variablen des Datensatzes sind Windgeschwindigkeit (WS) und Windrichtung (WD) auf 9 Höhenleveln zwischen 50 m und 350 m, die Leistung (POWER) der Windturbinen aus jeder Gitterzelle und die Luftdichte. Eine genauere Beschreibung der Variablen findet sich in den Dateien.

Bericht: https://www.bsh.de/DE/THEMEN/Offshore/Meeresfachplanung/_Anlagen/Downloads/IWES_Bericht.pdf?__blob=publicationFile&v=1

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Modelldaten Ertragspotenzial der Offshore-Windenergie für die gesamte Nordsee, Ausbauszenario 2030 -04

Die Daten umfassen die in der Nordsee errechneten Erträge von Offshore-Windparks in den Hoheitsgebieten der Anrainerstaaten und die dafür relevanten Windbedingungen unter der Annahme eines Ausbaus der Offshore Windenergie in den fünf Ausbaujahren 2025, 2030, 2035, 2040 und 2050. Die Berechnungen wurden mit dem numerischen Wettermodell WRF unter Nutzung einer Parametrisierung von Windparks nach Fitch mit einer Erweiterung durch Vollmer et al. 2024 (doi:10.5194/wes-9-1689-2024) durchgeführt. Die Daten liegen in stündlicher zeitlicher und 2 km x 2 km räumlicher Auflösung für die Nordsee für das meteorologische Jahr 2006 vor. Die Variablen des Datensatzes sind Windgeschwindigkeit (WS) und Windrichtung (WD) auf 9 Höhenleveln zwischen 50 m und 350 m, die Leistung (POWER) der Windturbinen aus jeder Gitterzelle und die Luftdichte. Eine genauere Beschreibung der Variablen findet sich in den Dateien.

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Modelldaten Ertragspotenzial der Offshore-Windenergie für die gesamte Nordsee, Ausbauszenario 2030 -12

Die Daten umfassen die in der Nordsee errechneten Erträge von Offshore-Windparks in den Hoheitsgebieten der Anrainerstaaten und die dafür relevanten Windbedingungen unter der Annahme eines Ausbaus der Offshore Windenergie in den fünf Ausbaujahren 2025, 2030, 2035, 2040 und 2050. Die Berechnungen wurden mit dem numerischen Wettermodell WRF unter Nutzung einer Parametrisierung von Windparks nach Fitch mit einer Erweiterung durch Vollmer et al. 2024 (doi:10.5194/wes-9-1689-2024) durchgeführt. Die Daten liegen in stündlicher zeitlicher und 2 km x 2 km räumlicher Auflösung für die Nordsee für das meteorologische Jahr 2006 vor. Die Variablen des Datensatzes sind Windgeschwindigkeit (WS) und Windrichtung (WD) auf 9 Höhenleveln zwischen 50 m und 350 m, die Leistung (POWER) der Windturbinen aus jeder Gitterzelle und die Luftdichte. Eine genauere Beschreibung der Variablen findet sich in den Dateien.

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Modelldaten Ertragspotenzial der Offshore-Windenergie für die gesamte Nordsee, Ausbauszenario 2030 -11

Die Daten umfassen die in der Nordsee errechneten Erträge von Offshore-Windparks in den Hoheitsgebieten der Anrainerstaaten und die dafür relevanten Windbedingungen unter der Annahme eines Ausbaus der Offshore Windenergie in den fünf Ausbaujahren 2025, 2030, 2035, 2040 und 2050. Die Berechnungen wurden mit dem numerischen Wettermodell WRF unter Nutzung einer Parametrisierung von Windparks nach Fitch mit einer Erweiterung durch Vollmer et al. 2024 (doi:10.5194/wes-9-1689-2024) durchgeführt. Die Daten liegen in stündlicher zeitlicher und 2 km x 2 km räumlicher Auflösung für die Nordsee für das meteorologische Jahr 2006 vor. Die Variablen des Datensatzes sind Windgeschwindigkeit (WS) und Windrichtung (WD) auf 9 Höhenleveln zwischen 50 m und 350 m, die Leistung (POWER) der Windturbinen aus jeder Gitterzelle und die Luftdichte. Eine genauere Beschreibung der Variablen findet sich in den Dateien.

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Modelldaten Ertragspotenzial der Offshore-Windenergie für die gesamte Nordsee, Ausbauszenario 2025 -11

Die Daten umfassen die in der Nordsee errechneten Erträge von Offshore-Windparks in den Hoheitsgebieten der Anrainerstaaten und die dafür relevanten Windbedingungen unter der Annahme eines Ausbaus der Offshore Windenergie in den fünf Ausbaujahren 2025, 2030, 2035, 2040 und 2050. Die Berechnungen wurden mit dem numerischen Wettermodell WRF unter Nutzung einer Parametrisierung von Windparks nach Fitch mit einer Erweiterung durch Vollmer et al. 2024 (doi:10.5194/wes-9-1689-2024) durchgeführt. Die Daten liegen in stündlicher zeitlicher und 2 km x 2 km räumlicher Auflösung für die Nordsee für das meteorologische Jahr 2006 vor. Die Variablen des Datensatzes sind Windgeschwindigkeit (WS) und Windrichtung (WD) auf 9 Höhenleveln zwischen 50 m und 350 m, die Leistung (POWER) der Windturbinen aus jeder Gitterzelle und die Luftdichte. Eine genauere Beschreibung der Variablen findet sich in den Dateien.

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Modelldaten Ertragspotenzial der Offshore-Windenergie für die gesamte Nordsee, Ausbauszenario 2025 -09

Die Daten umfassen die in der Nordsee errechneten Erträge von Offshore-Windparks in den Hoheitsgebieten der Anrainerstaaten und die dafür relevanten Windbedingungen unter der Annahme eines Ausbaus der Offshore Windenergie in den fünf Ausbaujahren 2025, 2030, 2035, 2040 und 2050. Die Berechnungen wurden mit dem numerischen Wettermodell WRF unter Nutzung einer Parametrisierung von Windparks nach Fitch mit einer Erweiterung durch Vollmer et al. 2024 (doi:10.5194/wes-9-1689-2024) durchgeführt. Die Daten liegen in stündlicher zeitlicher und 2 km x 2 km räumlicher Auflösung für die Nordsee für das meteorologische Jahr 2006 vor. Die Variablen des Datensatzes sind Windgeschwindigkeit (WS) und Windrichtung (WD) auf 9 Höhenleveln zwischen 50 m und 350 m, die Leistung (POWER) der Windturbinen aus jeder Gitterzelle und die Luftdichte. Eine genauere Beschreibung der Variablen findet sich in den Dateien.

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Modelldaten Ertragspotenzial der Offshore-Windenergie für die gesamte Nordsee, Ausbauszenario 2030 -05

Die Daten umfassen die in der Nordsee errechneten Erträge von Offshore-Windparks in den Hoheitsgebieten der Anrainerstaaten und die dafür relevanten Windbedingungen unter der Annahme eines Ausbaus der Offshore Windenergie in den fünf Ausbaujahren 2025, 2030, 2035, 2040 und 2050. Die Berechnungen wurden mit dem numerischen Wettermodell WRF unter Nutzung einer Parametrisierung von Windparks nach Fitch mit einer Erweiterung durch Vollmer et al. 2024 (doi:10.5194/wes-9-1689-2024) durchgeführt. Die Daten liegen in stündlicher zeitlicher und 2 km x 2 km räumlicher Auflösung für die Nordsee für das meteorologische Jahr 2006 vor. Die Variablen des Datensatzes sind Windgeschwindigkeit (WS) und Windrichtung (WD) auf 9 Höhenleveln zwischen 50 m und 350 m, die Leistung (POWER) der Windturbinen aus jeder Gitterzelle und die Luftdichte. Eine genauere Beschreibung der Variablen findet sich in den Dateien.

Bericht: https://www.bsh.de/DE/THEMEN/Offshore/Meeresfachplanung/_Anlagen/Downloads/IWES_Bericht.pdf?__blob=publicationFile&v=1

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Modelldaten Ertragspotenzial der Offshore-Windenergie für die gesamte Nordsee, Ausbauszenario 2030 -07

Die Daten umfassen die in der Nordsee errechneten Erträge von Offshore-Windparks in den Hoheitsgebieten der Anrainerstaaten und die dafür relevanten Windbedingungen unter der Annahme eines Ausbaus der Offshore Windenergie in den fünf Ausbaujahren 2025, 2030, 2035, 2040 und 2050. Die Berechnungen wurden mit dem numerischen Wettermodell WRF unter Nutzung einer Parametrisierung von Windparks nach Fitch mit einer Erweiterung durch Vollmer et al. 2024 (doi:10.5194/wes-9-1689-2024) durchgeführt. Die Daten liegen in stündlicher zeitlicher und 2 km x 2 km räumlicher Auflösung für die Nordsee für das meteorologische Jahr 2006 vor. Die Variablen des Datensatzes sind Windgeschwindigkeit (WS) und Windrichtung (WD) auf 9 Höhenleveln zwischen 50 m und 350 m, die Leistung (POWER) der Windturbinen aus jeder Gitterzelle und die Luftdichte. Eine genauere Beschreibung der Variablen findet sich in den Dateien.

Bericht: https://www.bsh.de/DE/THEMEN/Offshore/Meeresfachplanung/_Anlagen/Downloads/IWES_Bericht.pdf?__blob=publicationFile&v=1

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Modelldaten Ertragspotenzial der Offshore-Windenergie für die gesamte Nordsee, Ausbauszenario 2035 -01

Die Daten umfassen die in der Nordsee errechneten Erträge von Offshore-Windparks in den Hoheitsgebieten der Anrainerstaaten und die dafür relevanten Windbedingungen unter der Annahme eines Ausbaus der Offshore Windenergie in den fünf Ausbaujahren 2025, 2030, 2035, 2040 und 2050. Die Berechnungen wurden mit dem numerischen Wettermodell WRF unter Nutzung einer Parametrisierung von Windparks nach Fitch mit einer Erweiterung durch Vollmer et al. 2024 (doi:10.5194/wes-9-1689-2024) durchgeführt. Die Daten liegen in stündlicher zeitlicher und 2 km x 2 km räumlicher Auflösung für die Nordsee für das meteorologische Jahr 2006 vor. Die Variablen des Datensatzes sind Windgeschwindigkeit (WS) und Windrichtung (WD) auf 9 Höhenleveln zwischen 50 m und 350 m, die Leistung (POWER) der Windturbinen aus jeder Gitterzelle und die Luftdichte. Eine genauere Beschreibung der Variablen findet sich in den Dateien.

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Modelldaten Ertragspotenzial der Offshore-Windenergie für die gesamte Nordsee, Ausbauszenario 2030 -09

Die Daten umfassen die in der Nordsee errechneten Erträge von Offshore-Windparks in den Hoheitsgebieten der Anrainerstaaten und die dafür relevanten Windbedingungen unter der Annahme eines Ausbaus der Offshore Windenergie in den fünf Ausbaujahren 2025, 2030, 2035, 2040 und 2050. Die Berechnungen wurden mit dem numerischen Wettermodell WRF unter Nutzung einer Parametrisierung von Windparks nach Fitch mit einer Erweiterung durch Vollmer et al. 2024 (doi:10.5194/wes-9-1689-2024) durchgeführt. Die Daten liegen in stündlicher zeitlicher und 2 km x 2 km räumlicher Auflösung für die Nordsee für das meteorologische Jahr 2006 vor. Die Variablen des Datensatzes sind Windgeschwindigkeit (WS) und Windrichtung (WD) auf 9 Höhenleveln zwischen 50 m und 350 m, die Leistung (POWER) der Windturbinen aus jeder Gitterzelle und die Luftdichte. Eine genauere Beschreibung der Variablen findet sich in den Dateien.

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Modelldaten Ertragspotenzial der Offshore-Windenergie für die gesamte Nordsee, Ausbauszenario 2030 - Serie

Die Daten umfassen die in der Nordsee errechneten Erträge von Offshore-Windparks in den Hoheitsgebieten der Anrainerstaaten und die dafür relevanten Windbedingungen unter der Annahme eines Ausbaus der Offshore Windenergie in den fünf Ausbaujahren 2025, 2030, 2035, 2040 und 2050. Die Berechnungen wurden mit dem numerischen Wettermodell WRF unter Nutzung einer Parametrisierung von Windparks nach Fitch mit einer Erweiterung durch Vollmer et al. 2024 (doi:10.5194/wes-9-1689-2024) durchgeführt. Die Daten liegen in stündlicher zeitlicher und 2 km x 2 km räumlicher Auflösung für die Nordsee für das meteorologische Jahr 2006 vor. Die Variablen des Datensatzes sind Windgeschwindigkeit (WS) und Windrichtung (WD) auf 9 Höhenleveln zwischen 50 m und 350 m, die Leistung (POWER) der Windturbinen aus jeder Gitterzelle und die Luftdichte. Eine genauere Beschreibung der Variablen findet sich in den Dateien.

Bericht: https://www.bsh.de/DE/THEMEN/Offshore/Meeresfachplanung/_Anlagen/Downloads/IWES_Bericht.pdf?__blob=publicationFile&v=1

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Messdaten der Spurengase zur Schiffsabgasmessung (AIRPOINTER) an der Messstation Wedel 2025 01

Messdaten der Spurengase (CO2, NO, NO2, Nox, O3, SO2) in Schiffsabgasfahnen aufgezeichnet mit dem AIRPOINTER (Messgerät der Firma mlu/jct) an der Messstation Wedel

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Messdaten der Spurengase zur Schiffsabgasmessung (AIRPOINTER) an der Messstation Wedel 2025 - Serie

Messdaten der Spurengase (CO2, NO, NO2, Nox, O3, SO2) in Schiffsabgasfahnen aufgezeichnet mit dem AIRPOINTER (Messgerät der Firma mlu/jct) an der Messstation Wedel

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Messdaten der Spurengase zur Schiffsabgasmessung (AIRPOINTER) an der Messstation Wedel 2026 05

Messdaten der Spurengase (CO2, NO, NO2, Nox, O3, SO2) in Schiffsabgasfahnen aufgezeichnet mit dem AIRPOINTER (Messgerät der Firma mlu/jct) an der Messstation Wedel

Tags: 2026, ais-daten, bsh, bundesamt-für-seeschifffahrt-und-hydrographie, national, nordsee, open-data, opendata
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Messdaten der Spurengase zur Schiffsabgasmessung (AIRPOINTER) an der Messstation Wedel 2026 03

Messdaten der Spurengase (CO2, NO, NO2, Nox, O3, SO2) in Schiffsabgasfahnen aufgezeichnet mit dem AIRPOINTER (Messgerät der Firma mlu/jct) an der Messstation Wedel

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Meerbusch: E-Ladesäulen

Die Daten der Ladesäulenkarte der Bundesnetzagentur.[Bundesnetzagentur - Ladesäulenkarte](https://www.bundesnetzagentur.de/DE/Sachgebiete/ElektrizitaetundGas/Unternehmen_Institutionen/E-Mobilitaet/Ladesaeulenkarte/start.html)

Tags: e-ladesäule, ladesäulen
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Meerbusch: Radtour Stadt Land Fluss - 38 Kilometer rund um Meerbusch

Die Tour, die am Bahnhof Osterath startet, führt einmal um das gesamte Stadtgebiet. Neben zahlreichen Etappen durch die Natur, wie den Waldgebieten Herrenbusch und Meerer Busch, der Altrheinschlinge oder der Nierster Spey, lernen Sie auf diesem Weg die Stadtteile Osterath und Lank mit ihren historischen Ortskernen, Büderich sowie die dörflich geprägten Rheingemeinden und Ossum-Bösinghoven kennen.Die einzelnen Routen können Sie sich in der Anlage als PDF-Datei oder als GPX-Datei für Ihr Navigationsgerät herunterladen.

Tags: e-bike, fahrrad, freizeit, meerbusch, navigation, rad, route
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Meerbusch: 2021 Straßenverzeichnis

Alle Straßen und Hausnummern in der Stadt Meerbusch.Die Daten wurden vom Rhein-Kreis Neuss bereitgestellt und auf die für Meerbusch relevanten Daten gefiltert.

Tags: meerbusch, rhein-kreis-neuss, straßen
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Markante Bauwerke an Wuppertaler Radwanderwegen

<p>Der Datensatz umfasst die (Stand 12/2020) 15 markanten Bauwerke entlang des Verlaufs von kommunalen Radwanderwegen der Stadt Wuppertal. Dabei handelt es sich ausschließlich um Brücken und Tunnel, über bzw. durch die die Radwanderwege geführt werden. Der weit überwiegende Teil der markanten Bauwerke betrifft die Sambatrasse und die Nordbahntrasse, zwei auf ehemaligen Bahntrassen angelegte Radwege mit hohem Freizeit- und Erlebniswert. Die Bauwerke werden geometrisch durch denjenigen linienförmigen Abschnitt des zugehörigen Radwanderweges repräsentiert, der über bzw. durch das Bauwerk verläuft. Der Datensatz ist daher als Ergänzung des Datensatzes "Radrouten Wuppertal" zu verstehen, in dem die vollständigen Radwanderwege, repräsentiert durch die Mittelachsen der zugehörigen Straßen und Wege, nachgewiesen sind. Der Datensatz wurde erstmalig im Frühjahr 2015 fertiggestellt und wird seitdem bei Änderungen im Bereich der markanten Bauwerke zeitnah fortgeführt. Die als Open Data unter der Lizenz CC BY 4.0 bereitgestellten ESRI-Shapefiles, KML- und GeoJSON-Dateien werden in einem automatisierten Prozess wöchentlich aktualisiert.</p>

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Tags: bauen-und-wohnen, bauwerk, blombachtalbrücke, brücke, brücke-bracken, freizeit, gdi-w, geo, infrastruktur, kultur, legobrücke-schwesterstraße, nordbahntrasse, opendata, radroute, radverkehr, radverkehrsnetz, radwanderweg, radweg, räumliche-mobilität, sambatrasse, sport-und-tourismus, tigerbrücke-zoo, transport-und-verkehr, tunnel, tunnel-dorp, tunnel-dorrenberg, tunnel-engelnberg, tunnel-fatloh, tunnel-rott, tunnel-schee, verkehrsinfrastruktur, viadukt-bartholomäusstraße, viadukt-steinweg, viadukt-westkotter-straße, viadukt-wichlinghauser-straße, wuppertal, zweirad
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Meerbusch: Fahrzeugbestand

Dieser Datensatz enthält einen anonymisierten  Auszug aus dem lokalen Fahrzeugregister (angemeldete Fahrzeuge zum Stichtag 01.09.2021). Die Daten wurden vom Rhein-Kreis Neuss bereitgestellt und auf die für Meerbusch relevanten Daten gefiltert.

Tags: fahrzeuge, kfz, lkw, pkw, rhein-kreis-neuss
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Meerbusch: Familien-Freizeit-Radtour-Nord

Auf dieser Radroute geben Spielplätze unterwegs Gelegenheit zum Rasten, Toben und Spielen. Die Route kann beliebig verlängert, abgekürzt oder nur in Abschnitten gefahren werden und ist daher für Familien interessant- auch wegen Ziele entlang der Strecke, wie die Teloy-Mühle, der „Mann im Baum“ oder die Nierster Spey.Die Route können Sie sich unter Anlagen als PDF-Datei oder als GPX-Datei für Ihr Navigationsgerät herunterladen.

Tags: e-bike, fahrrad, freizeit, meerbusch, navigation, rad, route
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Liste vom Luftfahrt-Bundesamt anerkannter Stellen für Sprachprüfungen (Organisationen)

Liste vom Luftfahrt-Bundesamt anerkannter Stellen für Sprachprüfungen (Organisationen).

Tags: anerkannter-stellen-für-sprachprüfungen-organisationen, hvd, luftfahrt-bundesamt, mcloud_idd2955b74-0e10-4a2b-9ec5-374483d3f2a5
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Liste vom Luftfahrt-Bundesamt zugelassenen Schulungsanbieter Gefahrgut

Liste vom Luftfahrt-Bundesamt zugelassenen Schulungsanbieter Gefahrgut.

Tags: hvd, luftfahrt-bundesamt, mcloud_id9778e0a7-b5b0-4a02-a969-14ab7a4742a5, schulungsanbieter-gefahgut
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