INFRASense: Auf Fahrradstrecken aggregierte Kennzahlen zur Verkehrssicherheit, Oberflächenbeschaffenheit, subjektiven Wahrnehmung und zum Verkehrsaufkommen aus Oldenburg und Osnabrück (Niedersachsen)

Der Datensatz umfasst shapebasierte Kennzahlen für die Fahrradinfrastruktur, die im Rahmen des Forschungsprojektes INFRASense (FKZ: 19F2186E) auf Streckenabschnitte bzw. Knotenpunkte aggregiert wurden. Im Projekt wurde eine Bewertung für Radverkehrsanlagen entwickelt. Ziel ist es, Qualitätsstufen für die Radverkehrsplanung bereitzustellen, um eine Priorisierung bei der Maßnahmenplanung zu ermöglichen. Dabei wurde das Streckennetz shapebasiert in Einzelabschnitte unterteilt, um diese anhand verschiedener Kriterien bewerten zu können. Hierzu wurden zunächst die Streckenabschnitte aus OpenStreetMap extrahiert. Anschließend wurden diese mit den im Folgenden genannten Datenquellen aggregiert. Der Datensatz umfasst shapebasierte Bewertungen anhand der Anzahl an Fahrradunfällen, Rückmeldungen aus Mängelmeldesystemen, KI basierten Schadenserkennungen an Asphaltstrecken, sowie der Stärke des motorisierten Verkehrs bzw. des Radverkehrs. Die Fahrradunfälle wurden zusätzlich auf größere Kreuzungen (Knotenpunkte), die mit Lichtsignalanlagen (LSA) ausgestattet sind, aggregiert. Die Knotenpunkte stammen aus den Qualitätsmetriken des BIQEmonitor (www.biqemonitor.de), der im Projekt durch die worldiety GmbH entwickelt wurde. Das Projekt INFRASense wurde von November 2021 bis Ende Oktober 2024 vom Programm mFUND des Bundesministeriums für Digitales und Verkehr (BMDV) gefördert.
Die veröffentlichten Daten beziehen sich auf die beiden Pilotstädte Oldenburg und Osnabrück (Niedersachsen). Die Ursprungsdaten, die für die Bewertung verwendet wurden, stammen aus verschiedenen Quellen: Polizeiinspektion (Unfälle), Stadtverbesserer bzw. EMSOs (Mängelmelder-Portale), projektinterne Datenerhebungen und weitere Mängelmeldesysteme u.a. Stadt Köln (KI basierte Schadenserkennung) sowie verschiedene kommunale Fachämter (Stadt Oldenburg, Stadt Osnabrück). Die berücksichtigten Zeiträume variieren je nach Datenquelle und liegen im Zeitraum Januar 2019 bis Ende Oktober 2024. Die Daten wurden zusätzlich auf dem Radweg Radar, der im Rahmen des Projektes durch die Abteilung für Wirtschaftsinformatik VLBA entwickelt wurde, veröffentlicht. Die Dashboard-Funktion der Webseite ermöglicht eine dynamische Darstellung verschiedener Analysefunktionen (https://dashboard.radweg-radar.de/). Die Inhalte des hier bereitgestellten Datensatzes können kartenbasiert als Layer dargestellt werden. Hierzu muss der Layer "Kumulierte Segmentwerte" unter der Funktion "Datenlayer auswählen" aktiviert werden. Weitere Informationen zu dem Dashboard sind zu finden in der Publikation von

Birke, M.; Dyck, F.; Kamashidze, M.; Kuhlmann, M.; Schott, M.; Schulte, R.; Tesch, A.; Schering, J.; Säfken, P.; Marx Gómez, J.; Krienke, K.; Gwiasda, P. (2024): The Bike Path Radar: A Dashboard to provide new Information about Bicycle Infrastructure Quality. In: Wohlgemuth, V.; Kranzlmüller, D.; Höb, M. (ed.): Advances and New Trends in Environmental Informatics 2023: Sustainable Digital Society. Cham: Springer Nature Switzerland, pp. 95-113. 

Der bereitgestellte Datensatz besteht aus zehn Shapedateien, was einem Datenvolumen von ca. 55 MB entspricht. 


Tags: geodaten, hvd, mängelmeldungen, radverkehrsaufkommen, radwegschäden, straßenschäden, unfalldaten, verkehrsaufkommen
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