AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
Referenzwinddaten langfristiges Ertragspotenzial Offshore-Windenergie Nordsee 2006 -06

Die Daten umfassen die Windbedingungen in der Nordsee im Jahr 2006. Die Berechnungen wurden mit dem numerischen Wettermodell WRF durchgeführt. Die Daten liegen in 10-minütlicher zeitlicher und 2 km x 2 km räumlicher Auflösung für die Ostsee für das meteorologische Jahr 2006 vor. Die Variablen des Datensatzes sind Windgeschwindigkeit (WS) und Windrichtung (WD) auf 9 Höhenleveln zwischen 50 m und 350 m und die Luftdichte. Eine genauere Beschreibung der Variablen findet sich in den Dateien.

Tags: bundesamt-für-seeschifffahrt-und-hydrographie, deutsche-awz, deutsche-nordsee, ertrag, fraunhofer-institut-für-windenergiesysteme-iwes-im-auftrag-des-bundesamts-für-seeschifffahrt-und-hyd, modellierung, national, offhore-windenergie, offshore, offshore-windpark, open-data, opendata, volllaststunden, windenergie-auf-see, windkraft
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Referenzwinddaten langfristiges Ertragspotenzial Offshore-Windenergie Nordsee 2006 -07

Die Daten umfassen die Windbedingungen in der Nordsee im Jahr 2006. Die Berechnungen wurden mit dem numerischen Wettermodell WRF durchgeführt. Die Daten liegen in 10-minütlicher zeitlicher und 2 km x 2 km räumlicher Auflösung für die Ostsee für das meteorologische Jahr 2006 vor. Die Variablen des Datensatzes sind Windgeschwindigkeit (WS) und Windrichtung (WD) auf 9 Höhenleveln zwischen 50 m und 350 m und die Luftdichte. Eine genauere Beschreibung der Variablen findet sich in den Dateien.

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Referenzwinddaten langfristiges Ertragspotenzial Offshore-Windenergie Nordsee 2006 -08

Die Daten umfassen die Windbedingungen in der Nordsee im Jahr 2006. Die Berechnungen wurden mit dem numerischen Wettermodell WRF durchgeführt. Die Daten liegen in 10-minütlicher zeitlicher und 2 km x 2 km räumlicher Auflösung für die Ostsee für das meteorologische Jahr 2006 vor. Die Variablen des Datensatzes sind Windgeschwindigkeit (WS) und Windrichtung (WD) auf 9 Höhenleveln zwischen 50 m und 350 m und die Luftdichte. Eine genauere Beschreibung der Variablen findet sich in den Dateien.

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Referenzwinddaten langfristiges Ertragspotenzial Offshore-Windenergie Nordsee 2006 -09

Die Daten umfassen die Windbedingungen in der Nordsee im Jahr 2006. Die Berechnungen wurden mit dem numerischen Wettermodell WRF durchgeführt. Die Daten liegen in 10-minütlicher zeitlicher und 2 km x 2 km räumlicher Auflösung für die Ostsee für das meteorologische Jahr 2006 vor. Die Variablen des Datensatzes sind Windgeschwindigkeit (WS) und Windrichtung (WD) auf 9 Höhenleveln zwischen 50 m und 350 m und die Luftdichte. Eine genauere Beschreibung der Variablen findet sich in den Dateien.

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Referenzwinddaten langfristiges Ertragspotenzial Offshore-Windenergie Nordsee 2006 -10

Die Daten umfassen die Windbedingungen in der Nordsee im Jahr 2006. Die Berechnungen wurden mit dem numerischen Wettermodell WRF durchgeführt. Die Daten liegen in 10-minütlicher zeitlicher und 2 km x 2 km räumlicher Auflösung für die Ostsee für das meteorologische Jahr 2006 vor. Die Variablen des Datensatzes sind Windgeschwindigkeit (WS) und Windrichtung (WD) auf 9 Höhenleveln zwischen 50 m und 350 m und die Luftdichte. Eine genauere Beschreibung der Variablen findet sich in den Dateien.

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Referenzwinddaten langfristiges Ertragspotenzial Offshore-Windenergie Nordsee 2006 -11

Die Daten umfassen die Windbedingungen in der Nordsee im Jahr 2006. Die Berechnungen wurden mit dem numerischen Wettermodell WRF durchgeführt. Die Daten liegen in 10-minütlicher zeitlicher und 2 km x 2 km räumlicher Auflösung für die Ostsee für das meteorologische Jahr 2006 vor. Die Variablen des Datensatzes sind Windgeschwindigkeit (WS) und Windrichtung (WD) auf 9 Höhenleveln zwischen 50 m und 350 m und die Luftdichte. Eine genauere Beschreibung der Variablen findet sich in den Dateien.

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Referenzwinddaten langfristiges Ertragspotenzial Offshore-Windenergie Nordsee 2006 -12

Die Daten umfassen die Windbedingungen in der Nordsee im Jahr 2006. Die Berechnungen wurden mit dem numerischen Wettermodell WRF durchgeführt. Die Daten liegen in 10-minütlicher zeitlicher und 2 km x 2 km räumlicher Auflösung für die Ostsee für das meteorologische Jahr 2006 vor. Die Variablen des Datensatzes sind Windgeschwindigkeit (WS) und Windrichtung (WD) auf 9 Höhenleveln zwischen 50 m und 350 m und die Luftdichte. Eine genauere Beschreibung der Variablen findet sich in den Dateien.

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Salzgehalt im Meerwasser  2003

Im Rahmen des gemeinsamen Bund/Länder-Messprogramms für die Nord- und Ostsee und weiterer Überwachungsprogramme wurde der Parameter "Salzgehalt im Meerwasser " im Meerwasser bestimmt.

Tags: 2003, bsh, bundesamt-für-seeschifffahrt-und-hydrographie, monitoring, national, nordsee, open-data, opendata, ostsee, psal, salzgehalt, wasser
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Referenzwinddaten langfristiges Ertragspotenzial Offshore-Windenergie Ostsee 2006 - Serie

Die Daten umfassen die Windbedingungen in der Ostsee im Jahr 2006. Die Berechnungen wurden mit dem numerischen Wettermodell WRF durchgeführt. Die Daten liegen in 10-minütlicher zeitlicher und 2 km x 2 km räumlicher Auflösung für die Ostsee für das meteorologische Jahr 2006 vor. Die Variablen des Datensatzes sind Windgeschwindigkeit (WS) und Windrichtung (WD) auf 9 Höhenleveln zwischen 50 m und 350 m und die Luftdichte. Eine genauere Beschreibung der Variablen findet sich in den Dateien.

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Referenzwinddaten langfristiges Ertragspotenzial Offshore-Windenergie Ostsee 2006 -01

Die Daten umfassen die Windbedingungen in der Ostsee im Jahr 2006. Die Berechnungen wurden mit dem numerischen Wettermodell WRF durchgeführt. Die Daten liegen in 10-minütlicher zeitlicher und 2 km x 2 km räumlicher Auflösung für die Ostsee für das meteorologische Jahr 2006 vor. Die Variablen des Datensatzes sind Windgeschwindigkeit (WS) und Windrichtung (WD) auf 9 Höhenleveln zwischen 50 m und 350 m und die Luftdichte. Eine genauere Beschreibung der Variablen findet sich in den Dateien.

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Referenzwinddaten langfristiges Ertragspotenzial Offshore-Windenergie Ostsee 2006 -02

Die Daten umfassen die Windbedingungen in der Ostsee im Jahr 2006. Die Berechnungen wurden mit dem numerischen Wettermodell WRF durchgeführt. Die Daten liegen in 10-minütlicher zeitlicher und 2 km x 2 km räumlicher Auflösung für die Ostsee für das meteorologische Jahr 2006 vor. Die Variablen des Datensatzes sind Windgeschwindigkeit (WS) und Windrichtung (WD) auf 9 Höhenleveln zwischen 50 m und 350 m und die Luftdichte. Eine genauere Beschreibung der Variablen findet sich in den Dateien.

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Referenzwinddaten langfristiges Ertragspotenzial Offshore-Windenergie Ostsee 2006 -03

Die Daten umfassen die Windbedingungen in der Ostsee im Jahr 2006. Die Berechnungen wurden mit dem numerischen Wettermodell WRF durchgeführt. Die Daten liegen in 10-minütlicher zeitlicher und 2 km x 2 km räumlicher Auflösung für die Ostsee für das meteorologische Jahr 2006 vor. Die Variablen des Datensatzes sind Windgeschwindigkeit (WS) und Windrichtung (WD) auf 9 Höhenleveln zwischen 50 m und 350 m und die Luftdichte. Eine genauere Beschreibung der Variablen findet sich in den Dateien.

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Referenzwinddaten langfristiges Ertragspotenzial Offshore-Windenergie Ostsee 2006 -04

Die Daten umfassen die Windbedingungen in der Ostsee im Jahr 2006. Die Berechnungen wurden mit dem numerischen Wettermodell WRF durchgeführt. Die Daten liegen in 10-minütlicher zeitlicher und 2 km x 2 km räumlicher Auflösung für die Ostsee für das meteorologische Jahr 2006 vor. Die Variablen des Datensatzes sind Windgeschwindigkeit (WS) und Windrichtung (WD) auf 9 Höhenleveln zwischen 50 m und 350 m und die Luftdichte. Eine genauere Beschreibung der Variablen findet sich in den Dateien.

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Referenzwinddaten langfristiges Ertragspotenzial Offshore-Windenergie Ostsee 2006 -05

Die Daten umfassen die Windbedingungen in der Ostsee im Jahr 2006. Die Berechnungen wurden mit dem numerischen Wettermodell WRF durchgeführt. Die Daten liegen in 10-minütlicher zeitlicher und 2 km x 2 km räumlicher Auflösung für die Ostsee für das meteorologische Jahr 2006 vor. Die Variablen des Datensatzes sind Windgeschwindigkeit (WS) und Windrichtung (WD) auf 9 Höhenleveln zwischen 50 m und 350 m und die Luftdichte. Eine genauere Beschreibung der Variablen findet sich in den Dateien.

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Referenzwinddaten langfristiges Ertragspotenzial Offshore-Windenergie Ostsee 2006 -06

Die Daten umfassen die Windbedingungen in der Ostsee im Jahr 2006. Die Berechnungen wurden mit dem numerischen Wettermodell WRF durchgeführt. Die Daten liegen in 10-minütlicher zeitlicher und 2 km x 2 km räumlicher Auflösung für die Ostsee für das meteorologische Jahr 2006 vor. Die Variablen des Datensatzes sind Windgeschwindigkeit (WS) und Windrichtung (WD) auf 9 Höhenleveln zwischen 50 m und 350 m und die Luftdichte. Eine genauere Beschreibung der Variablen findet sich in den Dateien.

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Referenzwinddaten langfristiges Ertragspotenzial Offshore-Windenergie Ostsee 2006 -07

Die Daten umfassen die Windbedingungen in der Ostsee im Jahr 2006. Die Berechnungen wurden mit dem numerischen Wettermodell WRF durchgeführt. Die Daten liegen in 10-minütlicher zeitlicher und 2 km x 2 km räumlicher Auflösung für die Ostsee für das meteorologische Jahr 2006 vor. Die Variablen des Datensatzes sind Windgeschwindigkeit (WS) und Windrichtung (WD) auf 9 Höhenleveln zwischen 50 m und 350 m und die Luftdichte. Eine genauere Beschreibung der Variablen findet sich in den Dateien.

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Salzgehalt im Meerwasser  2004

Im Rahmen des gemeinsamen Bund/Länder-Messprogramms für die Nord- und Ostsee und weiterer Überwachungsprogramme wurde der Parameter "Salzgehalt im Meerwasser " im Meerwasser bestimmt.

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Referenzwinddaten langfristiges Ertragspotenzial Offshore-Windenergie Ostsee 2006 -08

Die Daten umfassen die Windbedingungen in der Ostsee im Jahr 2006. Die Berechnungen wurden mit dem numerischen Wettermodell WRF durchgeführt. Die Daten liegen in 10-minütlicher zeitlicher und 2 km x 2 km räumlicher Auflösung für die Ostsee für das meteorologische Jahr 2006 vor. Die Variablen des Datensatzes sind Windgeschwindigkeit (WS) und Windrichtung (WD) auf 9 Höhenleveln zwischen 50 m und 350 m und die Luftdichte. Eine genauere Beschreibung der Variablen findet sich in den Dateien.

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Referenzwinddaten langfristiges Ertragspotenzial Offshore-Windenergie Ostsee 2006 -09

Die Daten umfassen die Windbedingungen in der Ostsee im Jahr 2006. Die Berechnungen wurden mit dem numerischen Wettermodell WRF durchgeführt. Die Daten liegen in 10-minütlicher zeitlicher und 2 km x 2 km räumlicher Auflösung für die Ostsee für das meteorologische Jahr 2006 vor. Die Variablen des Datensatzes sind Windgeschwindigkeit (WS) und Windrichtung (WD) auf 9 Höhenleveln zwischen 50 m und 350 m und die Luftdichte. Eine genauere Beschreibung der Variablen findet sich in den Dateien.

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Referenzwinddaten langfristiges Ertragspotenzial Offshore-Windenergie Ostsee 2006 -10

Die Daten umfassen die Windbedingungen in der Ostsee im Jahr 2006. Die Berechnungen wurden mit dem numerischen Wettermodell WRF durchgeführt. Die Daten liegen in 10-minütlicher zeitlicher und 2 km x 2 km räumlicher Auflösung für die Ostsee für das meteorologische Jahr 2006 vor. Die Variablen des Datensatzes sind Windgeschwindigkeit (WS) und Windrichtung (WD) auf 9 Höhenleveln zwischen 50 m und 350 m und die Luftdichte. Eine genauere Beschreibung der Variablen findet sich in den Dateien.

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Referenzwinddaten langfristiges Ertragspotenzial Offshore-Windenergie Ostsee 2006 -11

Die Daten umfassen die Windbedingungen in der Ostsee im Jahr 2006. Die Berechnungen wurden mit dem numerischen Wettermodell WRF durchgeführt. Die Daten liegen in 10-minütlicher zeitlicher und 2 km x 2 km räumlicher Auflösung für die Ostsee für das meteorologische Jahr 2006 vor. Die Variablen des Datensatzes sind Windgeschwindigkeit (WS) und Windrichtung (WD) auf 9 Höhenleveln zwischen 50 m und 350 m und die Luftdichte. Eine genauere Beschreibung der Variablen findet sich in den Dateien.

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Referenzwinddaten langfristiges Ertragspotenzial Offshore-Windenergie Ostsee 2006 -12

Die Daten umfassen die Windbedingungen in der Ostsee im Jahr 2006. Die Berechnungen wurden mit dem numerischen Wettermodell WRF durchgeführt. Die Daten liegen in 10-minütlicher zeitlicher und 2 km x 2 km räumlicher Auflösung für die Ostsee für das meteorologische Jahr 2006 vor. Die Variablen des Datensatzes sind Windgeschwindigkeit (WS) und Windrichtung (WD) auf 9 Höhenleveln zwischen 50 m und 350 m und die Luftdichte. Eine genauere Beschreibung der Variablen findet sich in den Dateien.

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Regionalplan Arnsberg – Räumliche Teilpläne

Die Datensätze beinhalten die Vekordaten zu den zeichnerischen Festlegungen des Regionalplanes Arnsberg (Räumlicher Teilabschnitt Kreis Soest & Hochsauerlandkreis sowie Räumlicher Teilplan Märkischer Kreis, Kreis Olpe, Kreis Siegen Wittgenstein). 
Als Regionalplan gelten ausschließlich die vom Regionalrat beschlossenen zeichnerischen Festlegungen (gedruckte Blattschnitte im Maßstab 1:50.000). Die Geodaten der Regionalpläne entfalten nur durch die richtige Schichtung der Layer unter Verwendung der korrekten Planzeichen in Verbindung mit der dazugehörigen topografischen Hintergrundkarte ihre entsprechende Aussagekraft. Bei den zeichnerischen Festlegungen handelt es sich zudem ausschließlich um bereichsscharfe Abgrenzungen, die – auch in digitaler Form – nur in dem genannten Maßstabsbereich 1:50.000 zu interpretieren sind. Die Geodaten können insoweit nur informell und unverbindlich genutzt werden.
Die Datensätze umfassen ausschließlich die zeichnerischen Festlegungen (Plandarstellungen). Die vollständigen Planunterlagen (textliche Festlegungen und Erläuterungen, Begründung, Umweltbericht) sind der Homepage zu entnehmen.
https://www.bra.nrw.de/kommunalaufsicht-planung-verkehr/regionalrat-und-regionalentwicklung/regionalplan-arnsberg

Tags: bezirksregierung, bezirksregierung-arnsberg, raumordnung, regionalplan, regionalplanung, regionalpläne
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RegioStaR - Regionalstatistische Raumtypisierung

Das BMDV hat mit der Regionalstatistischen Raumtypologie (RegioStaR) eine siedlungsstrukturelle Raumtypologie konzipiert, weil vorhandene Raumtypologien die Anforderungen für die Bedarfe der Verkehrs- und Mobilitätsforschung und -politik nicht bedienen konnten; sie ist jedoch ebenso gut für Fragestellungen anderer Fachrichtungen geeignet. 
Mit Unterstützung des BBSR wurden die Typen empirisch auf der Ebene der Gemeinden bzw. Verbandsgemeinden / Gemeindeverbände ermittelt. RegioStaR ermöglicht durch den hierarchischen Aufbau lokale und regionale Betrachtungen. Bei der Konzeption wurden für die wissenschaftliche Analyse und die politische Interpretation wichtige Anforderungen berücksichtigt: 
1. bundesweit möglichst vergleichbare Definition der zentralörtlichen Funktion der Städte, 2. zeitliche Stabilität der Typen, um auch zeitliche Entwicklungen abbilden zu können sowie 3. eine für Stichprobenerhebungen geeignete Bevölkerungsverteilung.
Die Typologie fächert sich von einem in Stadtregionen und ländliche Regionen unterschiedenen "Regionstyp", über einen in vier Typen "differenzierten Regionstyp" letztlich in 17 "Regionalstatistische Raumtypen" auf. Diese 17 Raumtypen bilden den Kern der regionalstatistischen Raumtypologie und sind Grundlage für weitere Zusammenfassungen in Raum- und Gemeindetypen.
Durch Verwaltungsreformen ändern sich die Anzahl und die Zuschnitte der Gemeinden. Hier stehen die Referenzdaten für verschiedene Gebietsstände zur Verfügung (ab dem Gebietsstand 2015). Jährlich im November / Dezember erfolgt eine Aktualisierung auf den Gebietsstand zum 31.12. des Vorjahres. Die Referenzdateien sind auch im Statistischen Bundesamt hinterlegt und können dort für (Sonder)Auswertungen in allen Statistikbereichen verwendet werden.
Der aktuell vorliegende Gebietsstand ist der zum 31.12.2024.


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REIN-project: Air quality data from gas and particle sensors at the river Rhine in Koblenz, Germany

This dataset provides data from various air quality sensors at a floating platform of the Federal Institute of Hydrology at the river bank of the Rhine in Koblenz, Germany. The data was collected as part of the mFUND project "REIN" which investigated the suitability of low-cost sensors for the determination of ship emissions with high spatial and temporal resolution. Measurement data involves various pollutants, including nitrogen oxides (NO, NO2), carbon dioxde (CO2) and particulate matter (particle number concentration, mass concentration, size distribution, ultrafine particles, black carbon concentration). Averaged data is provided at 1 minute and 1 hour temporal resolution and covers both low-cost and standard instruments. The dataset is related to the publication "Applicability of compact low- and mid-cost sensors to monitor air pollutant emissions from in-land ships".

Tags: air-quality, bundesanstalt-für-gewässerkunde, low-cost-sensors, opendata, ship-emissions
Organization: Mobilithek