AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
Tree Species - Sentinel-2 - Germany, 2016

The Tree Species Germany product provides a map of dominant tree species across Germany for the year 2016 at a spatial resolution of 10 meters. The map depicts the distribution of ten tree species groups derived from multi-temporal optical Sentinel-2 data. The input features explicitly incorporate phenological information to capture seasonal vegetation dynamics relevant for species discrimination. A total of over 100,000 training and test samples were compiled from publicly accessible sources, including urban tree inventories, Google Earth Pro, Google Street View, and field observations. The final product was created by majority-voting on annual XGBoost Sentinel-2 tree species classifications (2016–2024) and filtering with forest structure data. If no clear majority vote was achieved, the class uncertain was assigned. The Tree Species Germany 2016 product achieves an overall F1-score of 0.95. For the dominant species pine, spruce, beech, and oak, class-wise F1-scores range from 0.92 to 0.99, while F1-scores for other widespread species such as birch, alder, larch, Douglas fir, fir, and other deciduous species range from 0.85 to 0.96. The product provides a consistent, high-resolution, and up-to-date representation of tree species distribution across Germany. Its transferable, cost-efficient, and repeatable methodology enables reliable large-scale forest monitoring and offers a valuable basis for assessing spatial patterns and temporal changes in forest composition in the context of ongoing climatic and environmental dynamics.

Tags: dlr, eoc, forest, german-aerospace-center-dlr, germany, land-cover, machine-learning, opendata, sentinel-2, time-series, tree-species
Organization: Mobilithek
Trifluralin im Meerwasser 2001

Im Rahmen des gemeinsamen Bund/Länder-Messprogramms für die Nord- und Ostsee und weiterer Überwachungsprogramme wurde der Parameter "Trifluralin im Meerwasser" im Meerwasser bestimmt.

Tags: 2001, bsh, bundesamt-für-seeschifffahrt-und-hydrographie, monitoring, national, nordsee, open-data, opendata, ostsee, trf, trifluralin, wasser
Organization: Mobilithek
TraVis - TransportmengenVisualisierung

Die Netzumlegung der jeweiligen Verkehrsprognose auf die Wasserstraßen ist Bestandteil des Bundesverkehrswegeplans (BVWP) 2030 wie auch der 2024 durchgeführten Bedarfsplanüberprüfung (BPÜ) und bildet die Grundlage für die Planung von Ausbau- und Ersatzinvestitionen im Bundeswasserstraßennetz.
 
Bei der Netzumlegung Wasserstraßen sind die Gütermengen der Binnen- und Seeschifffahrt und die Flottenstrukturen der Binnen- und Seeschifffahrt für die einzelnen Strecken des Wasserstraßennetzes für das Analysejahr 2010 und das Prognosejahr 2030 bzw. für das Analysejahr 2019 und das Prognosejahr 2040 ermittelt worden und werden in der Anwendung TraVis dargestellt.
 
TraVis ist für alle Nutzer frei zugänglich. Zudem erlaubt es dem Nutzer durch standardisierte Schnittstellen, die bereitgestellten Daten in andere Anwendungen zu integrieren. 

Die Layer für das Projekt sind im Geoserver veröffentlicht und können per WMS oder WFS abgerufen werden. Zur Einbindung in externe Anwendungen ist die Angabe einer URL oder eines Capabilities-Dokumentes nötig. Die externe Anwendung selbst ermöglicht dann die weitere Auswahl einzelner Layer.
WFS
Capabilities: https://travis.baw.de/geoserver/wfs?REQUEST=GetCapabilities
WMS
Capabilities: https://travis.baw.de/geoserver/wms?REQUEST=GetCapabilities

Tags: mcloud_idf31ddee5-5b03-481b-92d0-af71613b0cd4
Organization: Mobilithek
Trifluralin im Meerwasser - Serie

Im Rahmen des gemeinsamen Bund/Länder-Messprogramms für die Nord- und Ostsee und weiterer Überwachungsprogramme wurde der Parameter "Trifluralin im Meerwasser" im Meerwasser bestimmt.

Tags: 2000, 2001, 2002, 2003, 2004, 2005, 2006, 2016, 2017, 2018, 2021, 2022, 2023, bsh, bundesamt-für-seeschifffahrt-und-hydrographie, monitoring, national, nordsee, open-data, opendata, ostsee, trf, trifluralin, wasser
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Trifluralin im Meerwasser 2005

Im Rahmen des gemeinsamen Bund/Länder-Messprogramms für die Nord- und Ostsee und weiterer Überwachungsprogramme wurde der Parameter "Trifluralin im Meerwasser" im Meerwasser bestimmt.

Tags: 2005, bsh, bundesamt-für-seeschifffahrt-und-hydrographie, monitoring, national, nordsee, open-data, opendata, ostsee, trf, trifluralin, wasser
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Trifluralin im Meerwasser 2003

Im Rahmen des gemeinsamen Bund/Länder-Messprogramms für die Nord- und Ostsee und weiterer Überwachungsprogramme wurde der Parameter "Trifluralin im Meerwasser" im Meerwasser bestimmt.

Tags: 2003, bsh, bundesamt-für-seeschifffahrt-und-hydrographie, monitoring, national, nordsee, open-data, opendata, ostsee, trf, trifluralin, wasser
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Tree Species - Sentinel-1/2 - Germany, 2022

The Tree Species Germany product provides a map of dominant tree species across Germany for the year 2022 at a spatial resolution of 10 meters. The map depicts the distribution of ten tree species groups derived from multi-temporal optical Sentinel-2 data, radar data from Sentinel-1, and a digital elevation model. The input features explicitly incorporate phenological information to capture seasonal vegetation dynamics relevant for species discrimination. A total of over 80,000 training and test samples were compiled from publicly accessible sources, including urban tree inventories, Google Earth Pro, Google Street View, and field observations. The final classification was generated using an XGBoost machine learning algorithm. The Tree Species Germany product achieves an overall F1-score of 0.89. For the dominant species pine, spruce, beech, and oak, class-wise F1-scores range from 0.76 to 0.98, while F1-scores for other widespread species such as birch, alder, larch, Douglas fir, and fir range from 0.88 to 0.96. The product provides a consistent, high-resolution, and up-to-date representation of tree species distribution across Germany. Its transferable, cost-efficient, and repeatable methodology enables reliable large-scale forest monitoring and offers a valuable basis for assessing spatial patterns and temporal changes in forest composition in the context of ongoing climatic and environmental dynamics.

Tags: dlr, eoc, forest, german-aerospace-center-dlr, germany, land-cover, machine-learning, opendata, sentinel-1, sentinel-2, time-series, tree-species
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Trifluralin im Meerwasser 2016

Im Rahmen des gemeinsamen Bund/Länder-Messprogramms für die Nord- und Ostsee und weiterer Überwachungsprogramme wurde der Parameter "Trifluralin im Meerwasser" im Meerwasser bestimmt.

Tags: 2016, bsh, bundesamt-für-seeschifffahrt-und-hydrographie, monitoring, national, nordsee, open-data, opendata, ostsee, trf, trifluralin, wasser
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Trifluralin im Meerwasser 2002

Im Rahmen des gemeinsamen Bund/Länder-Messprogramms für die Nord- und Ostsee und weiterer Überwachungsprogramme wurde der Parameter "Trifluralin im Meerwasser" im Meerwasser bestimmt.

Tags: 2002, bsh, bundesamt-für-seeschifffahrt-und-hydrographie, monitoring, national, nordsee, open-data, opendata, ostsee, trf, trifluralin, wasser
Organization: Mobilithek
Triclosan im Meerwasser 2023

Im Rahmen des gemeinsamen Bund/Länder-Messprogramms für die Nord- und Ostsee und weiterer Überwachungsprogramme wurde der Parameter "Triclosan im Meerwasser" im Meerwasser bestimmt.

Tags: 2023, bsh, bundesamt-für-seeschifffahrt-und-hydrographie, monitoring, national, nordsee, open-data, opendata, ostsee, triclo, triclosan, wasser
Organization: Mobilithek
Trifluralin im Meerwasser 2017

Im Rahmen des gemeinsamen Bund/Länder-Messprogramms für die Nord- und Ostsee und weiterer Überwachungsprogramme wurde der Parameter "Trifluralin im Meerwasser" im Meerwasser bestimmt.

Tags: 2017, bsh, bundesamt-für-seeschifffahrt-und-hydrographie, monitoring, national, nordsee, open-data, opendata, ostsee, trf, trifluralin, wasser
Organization: Mobilithek
Trifluralin im Meerwasser 2023

Im Rahmen des gemeinsamen Bund/Länder-Messprogramms für die Nord- und Ostsee und weiterer Überwachungsprogramme wurde der Parameter "Trifluralin im Meerwasser" im Meerwasser bestimmt.

Tags: 2023, bsh, bundesamt-für-seeschifffahrt-und-hydrographie, monitoring, national, nordsee, open-data, opendata, ostsee, trf, trifluralin, wasser
Organization: Mobilithek
Trifluralin im Meerwasser 2021

Im Rahmen des gemeinsamen Bund/Länder-Messprogramms für die Nord- und Ostsee und weiterer Überwachungsprogramme wurde der Parameter "Trifluralin im Meerwasser" im Meerwasser bestimmt.

Tags: 2021, bsh, bundesamt-für-seeschifffahrt-und-hydrographie, monitoring, national, nordsee, open-data, opendata, ostsee, trf, trifluralin, wasser
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trans-Nonachlor im trockenen Sediment 2017

Im Rahmen des gemeinsamen Bund/Länder-Messprogramms für die Nord- und Ostsee und weiterer Überwachungsprogramme wurde der Parameter "trans-Nonachlor im trockenen Sediment" im Sediment bestimmt.

Tags: 2017, bsh, bundesamt-für-seeschifffahrt-und-hydrographie, monitoring, national, nonachlor, nordsee, open-data, opendata, ostsee, sediment, tnonc
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Trainingsdaten für KI-Erkennung von Bushalten mit Überdachung in Luftbildern

In diesem Datensatz stehen gelabelte Luftbildausschnitte von Bushalt mit und ohne Überdachung zur Verfügung. Diese digitalen Orthophotos (64.640 je Klasse) liegen im JPEG-Format mit der Größe von 250 × 250 px vor, was einer Bodenabdeckung von 50 × 50 m entspricht.
Der Datensatz dient dem Training von neuronalen Netzen zur Erkennung von Bushalten in Luftbildern. Entsprechende Netze (ResNet18, ResNet50, EfficientNet_B0 & EfficientNet_B1) sind ebenfalls enthalten, ebenso wie die Datensatzdatei die für das Training genutzt wurde. Diese H5-Datei enthält die Bilddaten in Form von BLOBs (binary large objects), die entsprechenden Labels und die Geokoordinaten.
Die zur Generierung genutzten Geodaten der Bushalte aus der Quelle (OpenStreetMap) liegen in einer GPKG-Datei ergänzend vor.

Bildquellen sind die DOP-20-Luftbilddienste der Bundesländer und des Bundesamtes für Kartographie und Geodäsie.
Python-Code für die Nutzung ist in den Beispieldaten enthalten.

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Trainingsdaten für KI-Erkennung von Bushalten mit taktiler Pflasterung in Luftbildern

In diesem Datensatz stehen gelabelte Luftbildausschnitte von Bushalt mit und ohne taktiler Pflasterung zur Verfügung. Diese digitalen Orthophotos (60.272 je Klasse) liegen im JPEG-Format mit der Größe von 250 × 250 px vor, was einer Bodenabdeckung von 50 × 50 m entspricht.
Der Datensatz dient dem Training von neuronalen Netzen zur Erkennung von Bushalten in Luftbildern. Entsprechende Netze (ResNet18, ResNet50, EfficientNet_B0 & EfficientNet_B1) sind ebenfalls enthalten, ebenso wie die Datensatzdatei die für das Training genutzt wurde. Diese H5-Datei enthält die Bilddaten in Form von BLOBs (binary large objects), die entsprechenden Labels und die Geokoordinaten.
Die zur Generierung genutzten Geodaten der Bushalte aus der Quelle (OpenStreetMap) liegen in einer GPKG-Datei ergänzend vor.

Bildquellen sind die DOP-20-Luftbilddienste der Bundesländer und des Bundesamtes für Kartographie und Geodäsie.
Python-Code für die Nutzung ist in den Beispieldaten enthalten.

Organization: Mobilithek
Trainingsdaten für KI-Erkennung von Bushalten in Luftbildern

In diesem Datensatz stehen gelabelte Luftbildausschnitte von Straßen mit und ohne Bushalt zur Verfügung. Diese digitalen Orthophotos (255.181 je Klasse) liegen im JPEG-Format mit der Größe von 250 × 250 px vor, was einer Bodenabdeckung von 50 × 50 m entspricht.
Der Datensatz dient dem Training von neuronalen Netzen zur Erkennung von Bushalten in Luftbildern. Entsprechende Netze (ResNet18, ResNet50, EfficientNet_B0 & EfficientNet_B1) sind ebenfalls enthalten, ebenso wie die Datensatzdatei die für das Training genutzt wurde. Diese H5-Datei enthält die Bilddaten in Form von BLOBs (binary large objects), die entsprechenden Labels und die Geokoordinaten.
Die zur Generierung genutzten Geodaten der Bushalte aus den Quellen (OpenStreetMap, Zentrale Haltestellenverzeichnis und DELFI-GTFS-Feed) und daraus abgeleitete gemittelte Informationen liegen in einer GPKG-Datei ergänzend vor.

Bildquellen sind die DOP-20-Luftbilddienste der Bundesländer und des Bundesamtes für Kartographie und Geodäsie.
Python-Code für die Nutzung ist in den Beispieldaten enthalten.

Organization: Mobilithek
Touristische Radrouten und Alltagsnetz im Landkreis Nienburg/Weser

Radverkehrsnetz zum Thema Touristische Radwege im Landkreis Nienburg/Weser

Tags: fremdenverkehr, geodatenportal-niedersachsen, inspireidentifiziert, opendata, radverkehr, radweg, verkehr, verkehrsnetze, verkehrsweg, verkehrswegebau
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Tourismus - Premiumwanderwege im Saarland

Der Kartendienst (WMS-Gruppe) stellt Daten der Tourismuszentrale Saarland dar.:Mit GPS (Global Positioning System) aufgenommene, zertifizierte Wanderwege mit guter Beschilderung und abwechslungsreichen Natureindrücken (Quelle: Tourismuszentrale des Saarlandes 2025).

Tags: freizeit, geodateninfrastruktur-deutschland, gesellschaft, hvd, infomapaccessservice, inspireidentifiziert, opendata, tourismus, verkehrswesen, wandern
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Timeline - Land Surface Temperature (Mean) Level 3 - Europe, Monthly

This dataset provides monthly maximum Land Surface Temperature (LST) values over Europe, derived from 1-km AVHRR observations. The data is generated by DLR and provided in the framework of the TIMELINE project.
LST values are retrieved using physically-based split- and mono-window algorithms and corrected for atmospheric influences and surface emissivity. Only cloud-free observations with sensor view angles below 50 degrees are used. Due to reliance on infrared observations, data may be limited under persistent cloud cover. To ensure temporal consistency across sensors and overpass times, an orbit drift correction method was applied. This method harmonizes LST values to a fixed reference time of 13:00 local solar time, approximating the daily maximum temperature.
The dataset is gridded in a 1-km LAEA ETRS89 projection. The product is provided in four tiles, covering the extent of the European Environmental Agency (EEA) reference grid, which includes the area from 900 000 m East and 900 000m North to 7 400 000m East and 5 500 000m North.

The TIMELINE (TIMe Series Processing of Medium Resolution Earth Observation Data assessing Long-Term Dynamics In our Natural Environment) project, led by the German Remote Sensing Data Center (DFD) of the German Aerospace Center (DLR), focuses on generating a consistent, multi-decadal time series derived from NOAA and Metop AVHRR data. Spanning more than 40 years from the early 1980s to the present this dataset covers Europe and North Africa.
TIMELINE establishes an operational environment for the systematic reprocessing of AVHRR raw data into Level 1b, Level 2, and Level 3 geoinformation products at 1.1 km spatial resolution. These products maintain uniform standards in format, projection, and spatial coverage. The dataset includes a comprehensive suite of land and atmospheric parameters such as atmospherically corrected surface reflectance, NDVI, snow cover, fire hotspots, burnt area, land and sea surface temperatures, and various cloud physical properties (e.g., cloud top temperature).
By combining traditional and innovative remote sensing products with robust processing algorithms and state-of-the-art validation techniques, TIMELINE provides a unique, high-quality dataset for global change research.

Tags: avhrr, dfd, dlr, eoc, german-aerospace-center-dlr, land-surface-temperature, meteorological-geographical-features, metop, monthly, noaa, opendata, timeline
Organization: Mobilithek
TherMoBaum - Infrarotaufnahmen von Bäumen zur Schadstellenerkennung. Aufnahmen im Raum Rostock

Messdaten aus dem mFUND Projekt TherMoBaum. Bereitgestellt werden Messdaten aus dem Rostocker Stadtforst, die mit einem Handkamarasystem aufgenommen wurden und Messdaten von einer Messfahrt in Sachsen Anhalt zwischen Klostermansfeld und Wippra. Die Daten enthalten Bildaufnahmen im infraroten und visuellen Spektrum. Aus den Daten der Thermalkamera lassen sich durch Umrechnung die Temperaturfelder errechnen. Ziel der Machbarkeitsstudie war es die Eignung von Wärmebildern zur Fehlstellenerkennung an Bäumen zu prüfen und für den Einsatz von einem Schienenfahrzeug zu testen. 

Tags: computer-vision, infrastrukturkontrolle, thermografie, vegetationskontrolle
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The role of the Port of Hamburg for biodiversity: 2018-2021 survey data for habitat types, angiosperms and selected terrestrial arthropod groups, under inclusion of previous habitat type survey data

The BMDV network of experts commissioned a comprehensive terrestrial biodiversity assessment of the Hamburg harbor area, enlisting local experts to conduct the surveys. This research focused on evaluating the harbor's ecological significance for both indigenous and non-native species. Surveys were conducted between 2018 and 2021. The study employed standardized methodologies for floristic mapping and habitat classification, ensuring consistency with established protocols of the Free and Hanseatic City of Hamburg and the Federal Waterways Administration (BfG). For this study, habitat type data from previous survey (1983, 2005) could be mobilised, digitised and included in analysis. Floristic mapping adhered to the city state's survey methods and metadata standards, which allowed comparisons with available data from 1975 onwards. Methodological details pertaining to the collection of zoological data are available in the accompanying publication and followed established standards for each taxonomic group (Coleoptera, Aculeata, Formicidae, Araneae, Opiliones, Culicidae). Im Rahmen des BMDV-Expertennetzwerks wurde im Auftrag der Bundesanstalt für Gewässerkunde die Bedeutung des Hamburger Hafengebiets für die terrestrische biologische Vielfalt und nicht-einheimische Lebewesen untersucht. Der Datensatz der floristischen Kartierung entspricht in Erhebungsmethode und Metadaten der floristischen Kartierung der Freien und Hansestadt Hamburg. Die Daten zu Biotopen und Vegetation entsprechen dem Hamburger Biotoptypenkatalog und liegen zusätzlich gemäß dem bundesweit angewandten Biotoptypenkatalog der Bundeswasserstraßenverwaltung vor. Im Projekt wurden zudem historische Daten zu Flora und Biotoptypen mobilisiert, digitalisiert und ausgwertet. Die Methoden zur Erhebung der zoologischen Datensätze sind der zugehörigen Publikation (Erpenbach A., Flues S., und Sundermeier, A. (2024): Biodiversität im Hamburger Hafen – Untersuchungen zur Rolle des Hamburger Hafens für die Biologische Vielfalt. Schlussbericht des Projekts Rolle des Hamburger Hafens für die Biodiversität des Schwerpunktthemas Biodiversität und Lebensraumvernetzung (SPT-201) im Themenfeld 2 des BMDV-Expertennetzwerks. Bundesanstalt für Gewässerkunde, Koblenz.) zu entnehmen.

Tags: aculeata, araneae, biota, bundesanstalt-für-gewässerkunde, coleoptera, culicidae, environment, erdbeobachtung-und-umwelt, fauna, flora, formicidae, habitat-dynamics, habitat-type, häfen, lebensräume-und-biotope, location, openaccess, opendata, opiliones, plants, regional, species-composition, species-distribution, temporary-nature, transportation, transportwesen, umwelt, verbreitungsgebiet-von-arten-ffh-richtlinie, verbreitungsgebiet-von-lebensraumtypen-ffh-richtlinie, verordnung-eu-nr.-11432014-verordnung-zu-invasiven-gebietsfremden-arten, verteilung-der-arten, verteilung-invasiver-gebietsfremder-arten-verordnung-zu-invasiven-gebietsfremden-arten
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Tetrabromobisphenol A im Meerwasser 2023

Im Rahmen des gemeinsamen Bund/Länder-Messprogramms für die Nord- und Ostsee und weiterer Überwachungsprogramme wurde der Parameter "Tetrabromobisphenol A im Meerwasser" im Meerwasser bestimmt.

Tags: 2023, bsh, bundesamt-für-seeschifffahrt-und-hydrographie, monitoring, national, nordsee, open-data, opendata, ostsee, tbbpa, tetrabromobisphenol-a, wasser
Organization: Mobilithek
Trifluralin im Meerwasser 2006

Im Rahmen des gemeinsamen Bund/Länder-Messprogramms für die Nord- und Ostsee und weiterer Überwachungsprogramme wurde der Parameter "Trifluralin im Meerwasser" im Meerwasser bestimmt.

Tags: 2006, bsh, bundesamt-für-seeschifffahrt-und-hydrographie, monitoring, national, nordsee, open-data, opendata, ostsee, trf, trifluralin, wasser
Organization: Mobilithek
Tragfähigkeitsmessungen mit dem FWD

Im Rahmen der Forschungstätigkeit der Bundesanstalt für Straßenwesen (BASt) werden Tragfähigkeiten im Straßennetz erfasst. Hierzu wird ein Falling-Weight-Deflectometer (FWD) gemäß dem FGSV-Arbeitspapier Tragfähigkeit eingesetzt. Die Messdaten werden von der BASt selbst erhoben.

Organization: Mobilithek
Terbutryn im Meerwasser 2023

Im Rahmen des gemeinsamen Bund/Länder-Messprogramms für die Nord- und Ostsee und weiterer Überwachungsprogramme wurde der Parameter "Terbutryn im Meerwasser" im Meerwasser bestimmt.

Tags: 2023, bsh, bundesamt-für-seeschifffahrt-und-hydrographie, monitoring, national, nordsee, open-data, opendata, ostsee, tbry, terbutryn, wasser
Organization: Mobilithek
Terbuthylazin im Meerwasser 2023

Im Rahmen des gemeinsamen Bund/Länder-Messprogramms für die Nord- und Ostsee und weiterer Überwachungsprogramme wurde der Parameter "Terbuthylazin im Meerwasser" im Meerwasser bestimmt.

Tags: 2023, bsh, bundesamt-für-seeschifffahrt-und-hydrographie, monitoring, national, nordsee, open-data, opendata, ostsee, terbuthylazin, terbz, wasser
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Tempo-30-Zonen Wuppertal (Flächen)

<p>Der Datensatz enthält die Umringspolygone der insgesamt 164 Tempo-30-Zonen im Wuppertaler Stadtgebiet. Er wurde im Zeitraum 08/2008 bis 09/2008 vom Ressort "Straßen und Verkehr" in einer konzertierten Aktion durch Digitalisierung der vorhandenen analogen Akten und Pläne, insbesondere der verkehrsrechtlichen Anordnungen, erzeugt. Das Attribut "URL" enthält für jede Zone einen Hyperlink auf einen PDF-Übersichtsplan mit allen Verkehrsberuhigungsmaßnahmen in dieser Zone. Als Kartengrundlage für die Konstruktion der Umringspolygone der Tempo-30-Zonen wurde die Digitale Grundkarte DGK verwendet. Der Datenbestand unterliegt sehr seltenen Änderungen, da die potenziellen Flächen für die Ausweisung von Tempo-30-Zonen seit einigen Jahren erschöpft sind. Änderungen der Tempo-30-Zonen werden vom Ressort Straßen und Verkehr veranlasst, das solche Änderungen dem datenführenden Ressort Vermessung, Katasteramt und Geodaten zeitnah mitteilt. Dort wird der Datensatz mit einem Geoinformationssystem aktualisiert. Seit Anfang 2016 wird hierbei als Digitalisiergrundlage die Amtliche Basiskarte ABK verwendet. Die als Open Data bereitgestellten ESRI-Shapefiles, KML- und GeoJSON-Dateien werden in einem automatisierten Prozess wöchentlich aktualisiert.</p>

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Tags: gdi-w, geo, geschwindigkeitsbeschränkung, lärmbekämpfung, opendata, straßenverkehr, tempo30-zone, transport-und-verkehr, umwelt-und-klima, verkehr, verkehrsberuhigung, verkehrslenkung, verkehrslärmschutz, verkehrsvorschriften, wuppertal, zeichen-274.1-50, zeichen-274.2-40, zeichen-274.2-50
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Tempo-30-Zonen Hamburg

Dieser Datensatz wird nicht mehr gepflegt. Sie finden die Tempo-30-Zonen nun im Datensatz "Zulässige Höchstgeschwindigkeiten Hamburg" im Layer Tempo-30-Zonen.

Tags: 30, geodaten, geschwindigkeit, geschwindigkeitsbegrenzung, geschwindigkeitsbeschränkung, hvd, km-h, tempo, transparenzportal-hamburg
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Tempo 30 nachts Hamburg

Dieser Datensatz wird nicht mehr gepflegt. Sie finden die Strecken mit Tempo 30 nachts nun im Datensatz "Zulässige Höchstgeschwindigkeiten Hamburg" im Layer Sonderregelungen zulässige Höchstgeschwindigkeiten.

Tags: geodaten, geschwindigkeit, hvd, lärm, lärmvermeidung, nacht, tempo, transparenzportal-hamburg, verkehrsberuhigung
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