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Cadmium in Fischen aus der Nord- und Ostsee (2023)

Cadmium ist ein giftiges Schwermetall und weltweit verbreitet. Die Gehalte von Cadmium in Meeresfisch werden im Rahmen des Umwelt-Monitorings des Thünen-Instituts für Fischereiökologie regelmäßig überwacht, u.a. um regionale und zeitliche Unterschiede in der Kontamination zu erfassen. Die Ergebnisse fließen in nationale und europäische Umweltbewertungen ein. Die Daten sind Teil des Monitorings im Thünen-Institut für Fischereiökologie und sind als solche über die ICES-Datenbank Dome öffentlich zugänglich. Erläuterungen zu den ICES Codes in der angehängten Datei findet man hier: https://www.ices.dk/data/vocabularies/Pages/default.aspx

Tags: cadmium, dorschartige, fische, hering, kliesche, monitoring
Organization: OpenAgrar
Jährliche Abfrage der Forstressorts der Bundesländer zu stillgelegten Waldflächen - 2019 - 2021

Das Thünen-Institut für Waldwirtschaft ist, im Auftrag des Statistischen Bundesamts, zuständig für die Erstellung der Waldgesamtrechnung (WGR) als Teil der Umweltökonomischen Gesamtrechnung der Bundesrepublik Deutschland und als Teil der EU-weiten European Forest Accounts. In der WGR werden in 10 Tabellen die Ressource Wald und ihr Produkt Holz von der Fläche über den physischen Vorrat, dessen Wert und Nutzungen, bis hin zur Verarbeitung des Holzes in der Holzindustrie, dargestellt. Tabelle A 1a Area of wooded land in 1000 ha der WGR beinhaltet die physische Waldflächenbilanz. Dort wird die gesamte deutsche Waldfläche im jeweiligen Berichtsjahr, sowie die landwirtschaftliche Fläche, die für die Produktion von Holz eingesetzt, abgebildet. Die Fläche wird hierbei unterteilt nach 1.) Flächen, die für die Rohholzproduktion zur Verfügung stehen (FAWS), 2.) Flächen, die für die Rohholzproduktion nicht zur Verfügung stehen (FNAWS), 3.) sonstige Waldflächen (in Deutschland nicht relevant) und 4.) sonstige bestockte Flächen die für die Rohholzproduktion zur Verfügung stehen (Code 3, hierunter fallen z.B. Agroforstflächen und Kurzumtriebsplantagen). Die FNAWS-Fläche besteht aus Waldflächen auf denen z.B. wegen rechtlicher Beschränkungen oder durch politische Vorgaben eine Rohholzproduktion kaum oder gar nicht möglich ist (z.B. Stilllegungsflächen) und aus Waldflächen, auf denen die Wuchsleistung oder die Holzqualität so gering oder die Holzernte- und Holzbringungskosten so hoch sind, dass eine Rohholzproduktion kaum möglich ist. Für die Berechnung der jährlichen Änderungen der FNAWS-Waldfläche in Tabelle A1a werden in den für Forstwirtschaft zuständigen Ministerien der Bundesländer jährlich Daten zu den Waldflächen erhoben, auf denen im jeweiligen WGR-Berichtsjahr dauerhaft die forstliche Nutzung eingestellt wurde (Stilllegungsflächen). Als Stilllegungsflächen werden alle, aufgrund von gesetzlichen Schutzgebietsausweisungen dauerhaft aus der forstlichen Nutzung genommenen Waldflächen verstanden (hierunter fallen z.B. Kernzonen von Nationalparks oder Bannwälder).

Tags: forstwirtschaft, stilllegungsflächen, waldgesamtrechnung
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Jährliche Abfrage der Forstressorts der Bundesländer zu stillgelegten Waldflächen - 2017 - 2019

Das Thünen-Institut für Waldwirtschaft ist, im Auftrag des Statistischen Bundesamts, zuständig für die Erstellung der Waldgesamtrechnung (WGR) als Teil der Umweltökonomischen Gesamtrechnung der Bundesrepublik Deutschland und als Teil der EU-weiten European Forest Accounts. In der WGR werden in 10 Tabellen die Ressource Wald und ihr Produkt Holz von der Fläche über den physischen Vorrat, dessen Wert und Nutzungen, bis hin zur Verarbeitung des Holzes in der Holzindustrie, dargestellt. Tabelle A 1a Area of wooded land in 1000 ha der WGR beinhaltet die physische Waldflächenbilanz. Dort wird die gesamte deutsche Waldfläche im jeweiligen Berichtsjahr, sowie die landwirtschaftliche Fläche, die für die Produktion von Holz eingesetzt, abgebildet. Die Fläche wird hierbei unterteilt nach 1.) Flächen, die für die Rohholzproduktion zur Verfügung stehen (FAWS), 2.) Flächen, die für die Rohholzproduktion nicht zur Verfügung stehen (FNAWS), 3.) sonstige Waldflächen (in Deutschland nicht relevant) und 4.) sonstige bestockte Flächen die für die Rohholzproduktion zur Verfügung stehen (Code 3, hierunter fallen z.B. Agroforstflächen und Kurzumtriebsplantagen). Die FNAWS-Fläche besteht aus Waldflächen auf denen z.B. wegen rechtlicher Beschränkungen oder durch politische Vorgaben eine Rohholzproduktion kaum oder gar nicht möglich ist (z.B. Stilllegungsflächen) und aus Waldflächen, auf denen die Wuchsleistung oder die Holzqualität so gering oder die Holzernte- und Holzbringungskosten so hoch sind, dass eine Rohholzproduktion kaum möglich ist. Für die Berechnung der jährlichen Änderungen der FNAWS-Waldfläche in Tabelle A1a werden in den für Forstwirtschaft zuständigen Ministerien der Bundesländer jährlich Daten zu den Waldflächen erhoben, auf denen im jeweiligen WGR-Berichtsjahr dauerhaft die forstliche Nutzung eingestellt wurde (Stilllegungsflächen). Als Stilllegungsflächen werden alle, aufgrund von gesetzlichen Schutzgebietsausweisungen dauerhaft aus der forstlichen Nutzung genommenen Waldflächen verstanden (hierunter fallen z.B. Kernzonen von Nationalparks oder Bannwälder).

Tags: forstwirtschaft, stilllegungsflächen, waldgesamtrechnung
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Jährliche Abfrage der Forstressorts der Bundesländer zu stillgelegten Waldflächen - 2018 - 2020

Das Thünen-Institut für Waldwirtschaft ist, im Auftrag des Statistischen Bundesamts, zuständig für die Erstellung der Waldgesamtrechnung (WGR) als Teil der Umweltökonomischen Gesamtrechnung der Bundesrepublik Deutschland und als Teil der EU-weiten European Forest Accounts. In der WGR werden in 10 Tabellen die Ressource Wald und ihr Produkt Holz von der Fläche über den physischen Vorrat, dessen Wert und Nutzungen, bis hin zur Verarbeitung des Holzes in der Holzindustrie, dargestellt. Tabelle A 1a Area of wooded land in 1000 ha der WGR beinhaltet die physische Waldflächenbilanz. Dort wird die gesamte deutsche Waldfläche im jeweiligen Berichtsjahr, sowie die landwirtschaftliche Fläche, die für die Produktion von Holz eingesetzt, abgebildet. Die Fläche wird hierbei unterteilt nach 1.) Flächen, die für die Rohholzproduktion zur Verfügung stehen (FAWS), 2.) Flächen, die für die Rohholzproduktion nicht zur Verfügung stehen (FNAWS), 3.) sonstige Waldflächen (in Deutschland nicht relevant) und 4.) sonstige bestockte Flächen die für die Rohholzproduktion zur Verfügung stehen (Code 3, hierunter fallen z.B. Agroforstflächen und Kurzumtriebsplantagen). Die FNAWS-Fläche besteht aus Waldflächen auf denen z.B. wegen rechtlicher Beschränkungen oder durch politische Vorgaben eine Rohholzproduktion kaum oder gar nicht möglich ist (z.B. Stilllegungsflächen) und aus Waldflächen, auf denen die Wuchsleistung oder die Holzqualität so gering oder die Holzernte- und Holzbringungskosten so hoch sind, dass eine Rohholzproduktion kaum möglich ist. Für die Berechnung der jährlichen Änderungen der FNAWS-Waldfläche in Tabelle A1a werden in den für Forstwirtschaft zuständigen Ministerien der Bundesländer jährlich Daten zu den Waldflächen erhoben, auf denen im jeweiligen WGR-Berichtsjahr dauerhaft die forstliche Nutzung eingestellt wurde (Stilllegungsflächen). Als Stilllegungsflächen werden alle, aufgrund von gesetzlichen Schutzgebietsausweisungen dauerhaft aus der forstlichen Nutzung genommenen Waldflächen verstanden (hierunter fallen z.B. Kernzonen von Nationalparks oder Bannwälder).

Tags: forstwirtschaft, stilllegungsflächen, waldgesamtrechnung
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Jährliche Abfrage der Forstressorts der Bundesländer zu stillgelegten Waldflächen - 2022 - 2024

Das Thünen-Institut für Waldwirtschaft ist, im Auftrag des Statistischen Bundesamts, zuständig für die Erstellung der Waldgesamtrechnung (WGR) als Teil der Umweltökonomischen Gesamtrechnung der Bundesrepublik Deutschland und als Teil der EU-weiten European Forest Accounts. In der WGR werden in 10 Tabellen die Ressource Wald und ihr Produkt Holz von der Fläche über den physischen Vorrat, dessen Wert und Nutzungen, bis hin zur Verarbeitung des Holzes in der Holzindustrie, dargestellt. Tabelle A 1a Area of wooded land in 1000 ha der WGR beinhaltet die physische Waldflächenbilanz. Dort wird die gesamte deutsche Waldfläche im jeweiligen Berichtsjahr, sowie die landwirtschaftliche Fläche, die für die Produktion von Holz eingesetzt, abgebildet. Die Fläche wird hierbei unterteilt nach 1.) Flächen, die für die Rohholzproduktion zur Verfügung stehen (FAWS), 2.) Flächen, die für die Rohholzproduktion nicht zur Verfügung stehen (FNAWS), 3.) sonstige Waldflächen (in Deutschland nicht relevant) und 4.) sonstige bestockte Flächen die für die Rohholzproduktion zur Verfügung stehen (Code 3, hierunter fallen z.B. Agroforstflächen und Kurzumtriebsplantagen). Die FNAWS-Fläche besteht aus Waldflächen auf denen z.B. wegen rechtlicher Beschränkungen oder durch politische Vorgaben eine Rohholzproduktion kaum oder gar nicht möglich ist (z.B. Stilllegungsflächen) und aus Waldflächen, auf denen die Wuchsleistung oder die Holzqualität so gering oder die Holzernte- und Holzbringungskosten so hoch sind, dass eine Rohholzproduktion kaum möglich ist. Für die Berechnung der jährlichen Änderungen der FNAWS-Waldfläche in Tabelle A1a werden in den für Forstwirtschaft zuständigen Ministerien der Bundesländer jährlich Daten zu den Waldflächen erhoben, auf denen im jeweiligen WGR-Berichtsjahr dauerhaft die forstliche Nutzung eingestellt wurde (Stilllegungsflächen). Als Stilllegungsflächen werden alle, aufgrund von gesetzlichen Schutzgebietsausweisungen dauerhaft aus der forstlichen Nutzung genommenen Waldflächen verstanden (hierunter fallen z.B. Kernzonen von Nationalparks oder Bannwälder).

Tags: forstwirtschaft, stilllegungsflächen, waldgesamtrechnung
Organization: OpenAgrar
HELCOM-Monitoring of Radioactive Substances data - Germany (2018)

Überwachungsdaten zu anthropogenen radioaktiven Stoffen Fisch-, Muschel-, Garnelen- und Wasserpflanzenproben. Empfohlene Zitierweise: Aust, M.-O., Nogueira, P., 2024. HELCOM-Monitoring of Radioactive Substances data - Germany (2018). HELCOM-Monitoring of Radioactive Substances data - Germany. https://doi.org/10.3220/DATA20240524173433-0

Tags: fische, germanium, krebstiere, meer, monitoring, muscheln, radioaktivität
Organization: OpenAgrar
HELCOM-Monitoring of Radioactive Substances data - Germany (2021)

Überwachungsdaten zu anthropogenen radioaktiven Stoffen Fisch-, Muschel-, Garnelen- und Wasserpflanzenproben. Empfohlene Zitierweise: Aust, M.-O., Nogueira, P., 2024. HELCOM-Monitoring of Radioactive Substances data - Germany (2021). HELCOM-Monitoring of Radioactive Substances data - Germany. https://doi.org/10.3220/DATA20240522161834-0

Tags: fische, germanium, krebstiere, meer, monitoring, muscheln, radioaktivität
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HELCOM-Monitoring of Radioactive Substances data - Germany (2022)

Überwachungsdaten zu anthropogenen radioaktiven Stoffen Fisch-, Muschel-, Garnelen- und Wasserpflanzenproben. Empfohlene Zitierweise: Aust, M.-O., Nogueira, P., 2024. HELCOM-Monitoring of Radioactive Substances data - Germany (2022). HELCOM-Monitoring of Radioactive Substances data - Germany. https://doi.org/10.3220/DATA20240522165626-0

Tags: fische, germanium, krebstiere, meer, monitoring, muscheln, radioaktivität
Organization: OpenAgrar
Jährliche Abfrage der Forstressorts der Bundesländer zu stillgelegten Waldflächen - 2020 - 2022

Das Thünen-Institut für Waldwirtschaft ist, im Auftrag des Statistischen Bundesamts, zuständig für die Erstellung der Waldgesamtrechnung (WGR) als Teil der Umweltökonomischen Gesamtrechnung der Bundesrepublik Deutschland und als Teil der EU-weiten European Forest Accounts. In der WGR werden in 10 Tabellen die Ressource Wald und ihr Produkt Holz von der Fläche über den physischen Vorrat, dessen Wert und Nutzungen, bis hin zur Verarbeitung des Holzes in der Holzindustrie, dargestellt. Tabelle A 1a Area of wooded land in 1000 ha der WGR beinhaltet die physische Waldflächenbilanz. Dort wird die gesamte deutsche Waldfläche im jeweiligen Berichtsjahr, sowie die landwirtschaftliche Fläche, die für die Produktion von Holz eingesetzt, abgebildet. Die Fläche wird hierbei unterteilt nach 1.) Flächen, die für die Rohholzproduktion zur Verfügung stehen (FAWS), 2.) Flächen, die für die Rohholzproduktion nicht zur Verfügung stehen (FNAWS), 3.) sonstige Waldflächen (in Deutschland nicht relevant) und 4.) sonstige bestockte Flächen die für die Rohholzproduktion zur Verfügung stehen (Code 3, hierunter fallen z.B. Agroforstflächen und Kurzumtriebsplantagen). Die FNAWS-Fläche besteht aus Waldflächen auf denen z.B. wegen rechtlicher Beschränkungen oder durch politische Vorgaben eine Rohholzproduktion kaum oder gar nicht möglich ist (z.B. Stilllegungsflächen) und aus Waldflächen, auf denen die Wuchsleistung oder die Holzqualität so gering oder die Holzernte- und Holzbringungskosten so hoch sind, dass eine Rohholzproduktion kaum möglich ist. Für die Berechnung der jährlichen Änderungen der FNAWS-Waldfläche in Tabelle A1a werden in den für Forstwirtschaft zuständigen Ministerien der Bundesländer jährlich Daten zu den Waldflächen erhoben, auf denen im jeweiligen WGR-Berichtsjahr dauerhaft die forstliche Nutzung eingestellt wurde (Stilllegungsflächen). Als Stilllegungsflächen werden alle, aufgrund von gesetzlichen Schutzgebietsausweisungen dauerhaft aus der forstlichen Nutzung genommenen Waldflächen verstanden (hierunter fallen z.B. Kernzonen von Nationalparks oder Bannwälder).

Tags: forstwirtschaft, stilllegungsflächen, waldgesamtrechnung
Organization: OpenAgrar
OSPAR RSC environmental concentration data – Germany (2015)

Überwachungsdaten zu anthropogenen radioaktiven Stoffen Fisch-, Muschel-, Garnelen- und Wasserpflanzenproben. Die Daten werden im Rahmen der Überwachung der Umweltradioaktivität gemäß §162 Strahlenschutzgesetz erhoben und sind gemäß AVV IMIS Eigentum von BfS und BMUV. Das Thünen-Institut übernimmt die Aufgabe der Datenerhebung und -weiterleitung entsprechend Artikel 7 der -Konvention. Empfohlene Zitierweise: Aust, M.-O., Nogueira, P., 2024. OSPAR RSC environmental concentration data – Germany (2015). OSPAR RSC environmental concentration data - Germany. https://doi.org/10.3220/DATA20240716122622-0

Tags: fische, krebstiere, meer, meerespflanzen, radioaktivität, schalentiere
Organization: OpenAgrar
OSPAR RSC environmental concentration data – Germany (2014)

Überwachungsdaten zu anthropogenen radioaktiven Stoffen Fisch-, Muschel-, Garnelen- und Wasserpflanzenproben. Die Daten werden im Rahmen der Überwachung der Umweltradioaktivität gemäß §162 Strahlenschutzgesetz erhoben und sind gemäß AVV IMIS Eigentum von BfS und BMUV. Das Thünen-Institut übernimmt die Aufgabe der Datenerhebung und -weiterleitung entsprechend Artikel 7 der -Konvention. Empfohlene Zitierweise: Aust, M.-O., Nogueira, P., 2024. OSPAR RSC environmental concentration data – Germany (2014). OSPAR RSC environmental concentration data - Germany. https://doi.org/10.3220/DATA20240716121528-0

Tags: fische, krebstiere, meer, meerespflanzen, radioaktivität, schalentiere
Organization: OpenAgrar
OSPAR RSC environmental concentration data – Germany (2016)

Überwachungsdaten zu anthropogenen radioaktiven Stoffen Fisch-, Muschel-, Garnelen- und Wasserpflanzenproben. Die Daten werden im Rahmen der Überwachung der Umweltradioaktivität gemäß §162 Strahlenschutzgesetz erhoben und sind gemäß AVV IMIS Eigentum von BfS und BMUV. Das Thünen-Institut übernimmt die Aufgabe der Datenerhebung und -weiterleitung entsprechend Artikel 7 der -Konvention. Empfohlene Zitierweise: Aust, M.-O., Nogueira, P., 2024. OSPAR RSC environmental concentration data – Germany (2016). OSPAR RSC environmental concentration data - Germany. https://doi.org/10.3220/DATA20240716123248-0

Tags: fische, krebstiere, meer, meerespflanzen, radioaktivität, schalentiere
Organization: OpenAgrar
OSPAR RSC environmental concentration data – Germany (2012)

Überwachungsdaten zu anthropogenen radioaktiven Stoffen Fisch-, Muschel-, Garnelen- und Wasserpflanzenproben. Die Daten werden im Rahmen der Überwachung der Umweltradioaktivität gemäß §162 Strahlenschutzgesetz erhoben und sind gemäß AVV IMIS Eigentum von BfS und BMUV. Das Thünen-Institut übernimmt die Aufgabe der Datenerhebung und -weiterleitung entsprechend Artikel 7 der -Konvention. Empfohlene Zitierweise: Aust, M.-O., Nogueira, P., 2024. OSPAR RSC environmental concentration data – Germany (2012). OSPAR RSC environmental concentration data - Germany. https://doi.org/10.3220/DATA20240716120814-0

Tags: fische, krebstiere, meer, meerespflanzen, radioaktivität, schalentiere
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Quecksilber in Fischen aus der Nord- und Ostsee (2017)

Quecksilber gehört zu den giftigsten Elementen auf unserem Planeten und ist weltweit verbreitet. Die Gehalte von Quecksilber in Meeresfisch werden im Rahmen des Umwelt-Monitorings des Thünen-Instituts für Fischereiökologie regelmäßig überwacht, u.a. um regionale und zeitliche Unterschiede in der Kontamination zu erfassen. Die Ergebnisse fließen in nationale und europäische Umweltbewertungen ein. Die Daten sind Teil des Monitorings im Thünen-Institut für Fischereiökologie und sind als solche über die ICES-Datenbank Dome öffentlich zugänglich. Erläuterungen zu den ICES Codes in der angehängten Datei findet man hier: https://www.ices.dk/data/vocabularies/Pages/default.aspx

Tags: dorschartige, fische, hering, kliesche, monitoring, quecksilber
Organization: OpenAgrar
OSPAR RSC environmental concentration data – Germany (2022-2023)

Überwachungsdaten zu anthropogenen radioaktiven Stoffen Fisch-, Muschel-, Garnelen- und Wasserpflanzenproben. Die Daten werden im Rahmen der Überwachung der Umweltradioaktivität gemäß §162 Strahlenschutzgesetz erhoben und sind gemäß AVV IMIS Eigentum von BfS und BMUV. Das Thünen-Institut übernimmt die Aufgabe der Datenerhebung und -weiterleitung entsprechend Artikel 7 der -Konvention. Empfohlene Zitierweise: Aust, M.-O., Nogueira, P., 2024. OSPAR RSC environmental concentration data – Germany (2022-2023). OSPAR RSC environmental concentration data - Germany. https://doi.org/10.3220/DATA20240716133036-0

Tags: fische, krebstiere, meer, meerespflanzen, radioaktivität, schalentiere
Organization: OpenAgrar
OSPAR RSC environmental concentration data – Germany (2021-2022)

Überwachungsdaten zu anthropogenen radioaktiven Stoffen Fisch-, Muschel-, Garnelen- und Wasserpflanzenproben. Die Daten werden im Rahmen der Überwachung der Umweltradioaktivität gemäß §162 Strahlenschutzgesetz erhoben und sind gemäß AVV IMIS Eigentum von BfS und BMUV. Das Thünen-Institut übernimmt die Aufgabe der Datenerhebung und -weiterleitung entsprechend Artikel 7 der -Konvention. Empfohlene Zitierweise: Aust, M.-O., Nogueira, P., 2024. OSPAR RSC environmental concentration data – Germany (2021-2022). OSPAR RSC environmental concentration data - Germany. https://doi.org/10.3220/DATA20240716132052-0

Tags: fische, krebstiere, meer, meerespflanzen, radioaktivität, schalentiere
Organization: OpenAgrar
HELCOM-Monitoring of Radioactive Substances data - Germany (2020)

Überwachungsdaten zu anthropogenen radioaktiven Stoffen Fisch-, Muschel-, Garnelen- und Wasserpflanzenproben. Empfohlene Zitierweise: Aust, M.-O., Nogueira, P., 2024. HELCOM-Monitoring of Radioactive Substances data - Germany (2020). HELCOM-Monitoring of Radioactive Substances data - Germany. https://doi.org/10.3220/DATA20240524180406-0

Tags: fische, germanium, krebstiere, meer, monitoring, muscheln, radioaktivität
Organization: OpenAgrar
HELCOM-Monitoring of Radioactive Substances data - Germany (2019)

Überwachungsdaten zu anthropogenen radioaktiven Stoffen Fisch-, Muschel-, Garnelen- und Wasserpflanzenproben. Empfohlene Zitierweise: Aust, M.-O., Nogueira, P., 2024. HELCOM-Monitoring of Radioactive Substances data - Germany (2019). HELCOM-Monitoring of Radioactive Substances data - Germany. https://doi.org/10.3220/DATA20240524175306-0

Tags: fische, germanium, krebstiere, meer, monitoring, muscheln, radioaktivität
Organization: OpenAgrar
HELCOM-Monitoring of Radioactive Substances data - Germany (2014)

Überwachungsdaten zu anthropogenen radioaktiven Stoffen Fisch-, Muschel-, Garnelen- und Wasserpflanzenproben. Empfohlene Zitierweise: Aust, M.-O., Nogueira, P., 2024. HELCOM-Monitoring of Radioactive Substances data - Germany (2014). HELCOM-Monitoring of Radioactive Substances data - Germany. https://doi.org/10.3220/DATA20240524162323-0

Tags: fische, germanium, krebstiere, meer, monitoring, muscheln, radioaktivität
Organization: OpenAgrar
HELCOM-Monitoring of Radioactive Substances data - Germany (2015)

Überwachungsdaten zu anthropogenen radioaktiven Stoffen Fisch-, Muschel-, Garnelen- und Wasserpflanzenproben. Empfohlene Zitierweise: Aust, M.-O., Nogueira, P, 2024. HELCOM-Monitoring of Radioactive Substances data - Germany (2015). HELCOM-Monitoring of Radioactive Substances data - Germany. https://doi.org/10.3220/DATA20240524163525-0

Tags: fische, germanium, krebstiere, meer, monitoring, muscheln, radioaktivität
Organization: OpenAgrar
HELCOM-Monitoring of Radioactive Substances data - Germany (2013)

Überwachungsdaten zu anthropogenen radioaktiven Stoffen Fisch-, Muschel-, Garnelen- und Wasserpflanzenproben. Empfohlene Zitierweise: Aust, M.-O., Nogueira, P., 2024. HELCOM-Monitoring of Radioactive Substances data - Germany (2013). HELCOM-Monitoring of Radioactive Substances data - Germany. https://doi.org/10.3220/DATA20240524160659-0

Tags: fische, germanium, krebstiere, meer, monitoring, muscheln, radioaktivität
Organization: OpenAgrar
OSPAR RSC environmental concentration data – Germany (2021)

Überwachungsdaten zu anthropogenen radioaktiven Stoffen Fisch-, Muschel-, Garnelen- und Wasserpflanzenproben. Die Daten werden im Rahmen der Überwachung der Umweltradioaktivität gemäß §162 Strahlenschutzgesetz erhoben und sind gemäß AVV IMIS Eigentum von BfS und BMUV. Das Thünen-Institut übernimmt die Aufgabe der Datenerhebung und -weiterleitung entsprechend Artikel 7 der -Konvention. Empfohlene Zitierweise: Aust, M.-O., Nogueira, P., 2024. OSPAR RSC environmental concentration data – Germany (2021). OSPAR RSC environmental concentration data - Germany. https://doi.org/10.3220/DATA20240716131100-0

Tags: fische, krebstiere, meer, meerespflanzen, radioaktivität, schalentiere
Organization: OpenAgrar
OSPAR RSC environmental concentration data – Germany (2020)

Überwachungsdaten zu anthropogenen radioaktiven Stoffen Fisch-, Muschel-, Garnelen- und Wasserpflanzenproben. Die Daten werden im Rahmen der Überwachung der Umweltradioaktivität gemäß §162 Strahlenschutzgesetz erhoben und sind gemäß AVV IMIS Eigentum von BfS und BMUV. Das Thünen-Institut übernimmt die Aufgabe der Datenerhebung und -weiterleitung entsprechend Artikel 7 der -Konvention. Empfohlene Zitierweise: Aust, M.-O., Nogueira, P., 2024. OSPAR RSC environmental concentration data – Germany (2020). OSPAR RSC environmental concentration data - Germany. https://doi.org/10.3220/DATA20240716125822-0

Tags: fische, krebstiere, meer, meerespflanzen, radioaktivität, schalentiere
Organization: OpenAgrar
OSPAR RSC environmental concentration data – Germany (2018)

Überwachungsdaten zu anthropogenen radioaktiven Stoffen Fisch-, Muschel-, Garnelen- und Wasserpflanzenproben. Die Daten werden im Rahmen der Überwachung der Umweltradioaktivität gemäß §162 Strahlenschutzgesetz erhoben und sind gemäß AVV IMIS Eigentum von BfS und BMUV. Das Thünen-Institut übernimmt die Aufgabe der Datenerhebung und -weiterleitung entsprechend Artikel 7 der -Konvention. Empfohlene Zitierweise: Aust, M.-O., Nogueira, P., 2024. OSPAR RSC environmental concentration data – Germany (2018). OSPAR RSC environmental concentration data - Germany. https://doi.org/10.3220/DATA20240716124930-0

Tags: fische, krebstiere, meer, meerespflanzen, radioaktivität, schalentiere
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