AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
Raw_Data_Publication_Jonas_Erhardt_2025

Abstract:
              Raw data used for the manuscript: 'Backscattering in Topological Edge States Despite Time-Reversal Symmetry'. Data folders are organized as figures appearing in the publication. Please read the corresponding 'README' file attached.
            Other:
              We thank C. Li for helpful discussion. We are grateful for funding support from the Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, German Research Foundation) under Germany’s Excellence Strategy through the Würzburg-Dresden Cluster of Excellence on Complexity and Topology in Quantum Matter ct.qmat (EXC 2147, Project ID 390858490) as well as through the Collaborative Research Center SFB 1170 ToCoTronics (Project ID 258499086). Gianni Profeta acknowledges financial support by the European Union – NextGenerationEU, Project code PE0000021 - CUP B53C22004060006 - “SUPERMOL”, “Network 4 Energy Sustainable Transition – NEST” and the European Union - NextGenerationEU under the Italian Ministry of University and Research (MUR) National Innovation Ecosystem grant ECS00000041 - VITALITY - CUP E13C22001060006.
            Abstract:
              Contrary to the idealized notion of linear edge bands, the non-monotonic dispersions of realistic QSHI materials can host multiple Kramers pairs, reintroducing backscattering channels between them without violating time-reversal symmetry. Here, we investigate inter-Kramers pair backscattering in the non-linear edge bands of the QSHI indenene, highlighting a critical aspect of edge-state stability.
            

Tags: edge-states, qshi
Organization: open.bydata
Thermodynamic Stability at the Two-Particle Level - Numerical results for the two-orbital Hubbard model (beta = 50 two-particle functions, additional results for U = 1.4910 and U = 1.4915)

Abstract:
              This dataset contains a part of the DMFT/QMC results for the example of the two-orbital Hubbard model shown in the article "Thermodynamic Stability at the Two-Particle Level". It contains additional statistically independent results (i.e. using multiple different PRNG seeds) for the two-particle Green's functions at inverse temperature beta = 50 and Hubbard interaction parameters U = 1.4910 and U = 1.4915. Other numerical results can be found in the main dataset listed under related identifiers and its other subdatasets.
            TechnicalRemarks:
              All data files are zstd-compressed HDF5 output files as generated by w2dynamics for worm-sampling calculations of the two-particle Green's functions of the auxiliary impurity problem of two-orbital Hubbard models on a Bethe lattice with density-density interaction with fixed ratios between the interaction coefficients at inverse temperature beta = 50 and Hubbard interaction parameter U = 1.4910 or U = 1.4915. The individual file names contain the Hubbard-U interaction strength, e.g. '_U1.46_' for U=1.46, the chemical potential μ, e.g. '_mu1.33380_' for μ=1.3338, the letter 'u'(pward), 'd'(ownward), or 'i'(nstable) indicating a procedural detail that is related to the phase if the parameters of the solution are in the coexistence region (the corresponding phases are the insulating or strongly correlated metallic one, the weakly correlated metallic one, and the unstable metallic one respectively), and a PRNG seed index, e.g. '_s2_' for index 2. More detailed descriptions and instructions can be found in the included readme file or the technical remarks on the main dataset.
            Other:
              We are grateful for funding support from the Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, German Research Foundation) under Germany’s Excellence Strategy through the Würzburg-Dresden Cluster of Excellence on Complexity and Topology in Quantum Matter ct.qmat (EXC 2147, Project ID 390858490) as well as through the Collaborative Research Center SFB 1170 ToCoTronics (Project ID 258499086).
            

Tags: continuous-time-quantum-monte-carlo, dynamische-molekularfeldtheorie, hubbard-modell, kondensierte-materie, metal-insulator-transitions, metall-isolator-phasenumwandlung, monte-carlo-simulation, phase-separation, starke-kopplung, strongly-correlated-electron-systems, thermodynamic-stability
Organization: open.bydata
Dissertation Constantin Meyer: Planning Support System (Python-Notebooks)

Abstract:
              Im Rahmen der Dissertation "Zonierungsmodelle als Baustein Alpiner Raumordnung: Entwicklung planungsunterstützender multikriterieller GIS-Methoden im Hinblick auf eine potenzielle Weiterentwicklung des Bayerischen Alpenplans" an der Julius-Maximilians-Universität Würzburg wurde vom Verfasser ein Planning Support System (PSS) für die überörtliche Raumordnung im Bayerischen Alpenraum entwickelt. Das PSS hat zum Ziel, eine mögliche Weiterentwicklung des Bayerischen Alpenplans durch eine umfassende Berücksichtung fachlicher Kriterien in verschiedenen Themenbereichen zu unterstützen.
            Other:
              Die Dissertation wurde durch die Förderung einer Promotionsstelle bei der Akademie für Raumentwicklung in der Leibniz-Gemeinschaft (ARL) ermöglicht.
            

Tags: alpenplan, bayern, gis, planning-support-system, raumordnung
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Automatische Zählstellen auf der Autobahn A3 - 2005

Auf Deutschlands Autobahnen und außerörtlichen Bundesstraßen werden an automatischen Zählstellen alle Fahrzeuge permanent gezählt. Je nach eingesetztem Gerätetyp können bis zu neun Fahrzeugarten unterschieden werden. Die Daten werden von der Autobahn GmbH des Bundes (AdB) sowie den Bundesländern erhoben und der BASt monatlich übermittelt. Auf dieser Basis werden Jahresfahrleistungen und durchschnittliche tägliche Verkehrsstärken (DTV) berechnet. Die Daten bilden eine wichtige Grundlage für verkehrs- oder bautechnische Entscheidungen und Maßnahmen.
Dieser Datensatz enthält alle Werte sämtlicher Zählstellen an der Autobahn A3 im Jahr 2005.

[Quelle BASt](https://www.bast.de/DE/Verkehrstechnik/Fachthemen/v2-verkehrszaehlung/zaehl_node.html) - Stand 14.01.2026

Informationen der BASt zu den verwendeten Erfassungsarten und Abkürzungen:
-   [Erfassungsarten nach TLS (PDF)](https://www.bast.de/BASt_2017/DE/Verkehrstechnik/Fachthemen/v2-verkehrszaehlung/pdf-dateien/erfassungsarten.pdf?__blob=publicationFile)
-   [Abkürzungen und Datensatzbeschreibungen](https://www.bast.de/DE/Verkehrstechnik/Fachthemen/v2-verkehrszaehlung/abkuerzungen-daten.html)

Tags: 2005, a3, autobahn, lkw, pkw, verkehrszählung
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Automatische Zählstellen auf der Autobahn A3 - 2004

Auf Deutschlands Autobahnen und außerörtlichen Bundesstraßen werden an automatischen Zählstellen alle Fahrzeuge permanent gezählt. Je nach eingesetztem Gerätetyp können bis zu neun Fahrzeugarten unterschieden werden. Die Daten werden von der Autobahn GmbH des Bundes (AdB) sowie den Bundesländern erhoben und der BASt monatlich übermittelt. Auf dieser Basis werden Jahresfahrleistungen und durchschnittliche tägliche Verkehrsstärken (DTV) berechnet. Die Daten bilden eine wichtige Grundlage für verkehrs- oder bautechnische Entscheidungen und Maßnahmen.
Dieser Datensatz enthält alle Werte sämtlicher Zählstellen an der Autobahn A3 im Jahr 2004.

[Quelle BASt](https://www.bast.de/DE/Verkehrstechnik/Fachthemen/v2-verkehrszaehlung/zaehl_node.html) - Stand 14.01.2026

Informationen der BASt zu den verwendeten Erfassungsarten und Abkürzungen:
-   [Erfassungsarten nach TLS (PDF)](https://www.bast.de/BASt_2017/DE/Verkehrstechnik/Fachthemen/v2-verkehrszaehlung/pdf-dateien/erfassungsarten.pdf?__blob=publicationFile)
-   [Abkürzungen und Datensatzbeschreibungen](https://www.bast.de/DE/Verkehrstechnik/Fachthemen/v2-verkehrszaehlung/abkuerzungen-daten.html)

Tags: 2004, a3, autobahn, lkw, pkw, verkehrszählung
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Automatische Zählstellen auf der Autobahn A3 - 2008

Auf Deutschlands Autobahnen und außerörtlichen Bundesstraßen werden an automatischen Zählstellen alle Fahrzeuge permanent gezählt. Je nach eingesetztem Gerätetyp können bis zu neun Fahrzeugarten unterschieden werden. Die Daten werden von der Autobahn GmbH des Bundes (AdB) sowie den Bundesländern erhoben und der BASt monatlich übermittelt. Auf dieser Basis werden Jahresfahrleistungen und durchschnittliche tägliche Verkehrsstärken (DTV) berechnet. Die Daten bilden eine wichtige Grundlage für verkehrs- oder bautechnische Entscheidungen und Maßnahmen.
Dieser Datensatz enthält alle Werte sämtlicher Zählstellen an der Autobahn A3 im Jahr 2008.

[Quelle BASt](https://www.bast.de/DE/Verkehrstechnik/Fachthemen/v2-verkehrszaehlung/zaehl_node.html) - Stand 14.01.2026

Informationen der BASt zu den verwendeten Erfassungsarten und Abkürzungen:
-   [Erfassungsarten nach TLS (PDF)](https://www.bast.de/BASt_2017/DE/Verkehrstechnik/Fachthemen/v2-verkehrszaehlung/pdf-dateien/erfassungsarten.pdf?__blob=publicationFile)
-   [Abkürzungen und Datensatzbeschreibungen](https://www.bast.de/DE/Verkehrstechnik/Fachthemen/v2-verkehrszaehlung/abkuerzungen-daten.html)

Tags: 2008, a3, autobahn, lkw, pkw, verkehrszählung
Organization: open.bydata
Automatische Zählstellen auf der Autobahn A3 - 2007

Auf Deutschlands Autobahnen und außerörtlichen Bundesstraßen werden an automatischen Zählstellen alle Fahrzeuge permanent gezählt. Je nach eingesetztem Gerätetyp können bis zu neun Fahrzeugarten unterschieden werden. Die Daten werden von der Autobahn GmbH des Bundes (AdB) sowie den Bundesländern erhoben und der BASt monatlich übermittelt. Auf dieser Basis werden Jahresfahrleistungen und durchschnittliche tägliche Verkehrsstärken (DTV) berechnet. Die Daten bilden eine wichtige Grundlage für verkehrs- oder bautechnische Entscheidungen und Maßnahmen.
Dieser Datensatz enthält alle Werte sämtlicher Zählstellen an der Autobahn A3 im Jahr 2007.

[Quelle BASt](https://www.bast.de/DE/Verkehrstechnik/Fachthemen/v2-verkehrszaehlung/zaehl_node.html) - Stand 14.01.2026

Informationen der BASt zu den verwendeten Erfassungsarten und Abkürzungen:
-   [Erfassungsarten nach TLS (PDF)](https://www.bast.de/BASt_2017/DE/Verkehrstechnik/Fachthemen/v2-verkehrszaehlung/pdf-dateien/erfassungsarten.pdf?__blob=publicationFile)
-   [Abkürzungen und Datensatzbeschreibungen](https://www.bast.de/DE/Verkehrstechnik/Fachthemen/v2-verkehrszaehlung/abkuerzungen-daten.html)

Tags: 2007, a3, autobahn, lkw, pkw, verkehrszählung
Organization: open.bydata
1: found by echosounderdaten - Nordsee 2013 9021301

Die vorliegenden 1: found by echosounderdaten wurden im Rahmen der Seevermessung des Bundesamtes für Seeschifffahrt und Hydrographie erfasst, aber keiner weiteren Qualitätssicherung oder Validierung unterzogen. Es handelt sich um Rohdaten!

Tags: bathymetrie, bsh, bundesamt-für-seeschifffahrt-und-hydrographie, hydrographie, höhe, meeresboden, national, open-data, opendata, seevermessung, topographie
Organization: Mobilithek
Zuzugs-Wegzugssaldo Altersgruppe 0-6 Unterbezirksebene Ingolstadt

Diese Tabelle enthält den Zuzugs-Wegzugssaldo für die Altersgruppe 0-6 in den jeweiligen Unterbezirken von Ingolstadt. Der Saldo ergibt sich aus der Differenz der Zuzüge und Wegzüge über die Stadtgrenzen hinweg. Die Daten beziehen sich auf Einwohner mit Hauptwohnsitz. Hinweis: Die Beschreibung wurde mit Hilfe von KI erstellt und redaktionell geprüft.

Tags: altersgruppe-0-6, bevölkerungsbewegung, ingolstadt, unterbezirke
Organization: open.bydata
Automatische Zählstellen auf der Autobahn A7 - 2016

Auf Deutschlands Autobahnen und außerörtlichen Bundesstraßen werden an automatischen Zählstellen alle Fahrzeuge permanent gezählt. Je nach eingesetztem Gerätetyp können bis zu neun Fahrzeugarten unterschieden werden. Die Daten werden von der Autobahn GmbH des Bundes (AdB) sowie den Bundesländern erhoben und der BASt monatlich übermittelt. Auf dieser Basis werden Jahresfahrleistungen und durchschnittliche tägliche Verkehrsstärken (DTV) berechnet. Die Daten bilden eine wichtige Grundlage für verkehrs- oder bautechnische Entscheidungen und Maßnahmen.
Dieser Datensatz enthält alle Werte sämtlicher Zählstellen an der Autobahn A7 im Jahr 2016.

[Quelle BASt](https://www.bast.de/DE/Verkehrstechnik/Fachthemen/v2-verkehrszaehlung/zaehl_node.html) - Stand 14.01.2026

Informationen der BASt zu den verwendeten Erfassungsarten und Abkürzungen:
-   [Erfassungsarten nach TLS (PDF)](https://www.bast.de/BASt_2017/DE/Verkehrstechnik/Fachthemen/v2-verkehrszaehlung/pdf-dateien/erfassungsarten.pdf?__blob=publicationFile)
-   [Abkürzungen und Datensatzbeschreibungen](https://www.bast.de/DE/Verkehrstechnik/Fachthemen/v2-verkehrszaehlung/abkuerzungen-daten.html)

Tags: 2016, a7, autobahn, lkw, pkw, verkehrszählung
Organization: open.bydata
Thermodynamic Stability at the Two-Particle Level - Numerical results for the two-orbital Hubbard model (beta = 35 two-particle functions, additional results for U = 1.44)

Abstract:
              This dataset contains a part of the DMFT/QMC results for the example of the two-orbital Hubbard model shown in the article "Thermodynamic Stability at the Two-Particle Level". It contains additional statistically independent results (i.e. using multiple different PRNG seeds) for the two-particle Green's functions at inverse temperature beta = 35 and Hubbard interaction parameter U = 1.44. Other numerical results can be found in the main dataset listed under related identifiers and its other subdatasets.
            TechnicalRemarks:
              All data files are zstd-compressed HDF5 output files as generated by w2dynamics for worm-sampling calculations of the two-particle Green's functions of the auxiliary impurity problem of two-orbital Hubbard models on a Bethe lattice with density-density interaction with fixed ratios between the interaction coefficients at inverse temperature beta = 35 and Hubbard interaction parameter U = 1.44. The individual file names contain the chemical potential μ, e.g. '_mu1.33380_' for μ=1.3338, the letter 'u'(pward), 'd'(ownward), or 'i'(nstable) indicating a procedural detail that is related to the phase if the parameters of the solution are in the coexistence region (the corresponding phases are the insulating or strongly correlated metallic one, the weakly correlated metallic one, and the unstable metallic one respectively), and a PRNG seed index, e.g. '_s2_' for index 2. More detailed descriptions and instructions can be found in the included readme file or the technical remarks on the main dataset.
            Other:
              We are grateful for funding support from the Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, German Research Foundation) under Germany’s Excellence Strategy through the Würzburg-Dresden Cluster of Excellence on Complexity and Topology in Quantum Matter ct.qmat (EXC 2147, Project ID 390858490) as well as through the Collaborative Research Center SFB 1170 ToCoTronics (Project ID 258499086).
            

Tags: continuous-time-quantum-monte-carlo, dynamische-molekularfeldtheorie, hubbard-modell, kondensierte-materie, metal-insulator-transitions, metall-isolator-phasenumwandlung, monte-carlo-simulation, phase-separation, starke-kopplung, strongly-correlated-electron-systems, thermodynamic-stability
Organization: open.bydata
Automatische Zählstellen auf der Autobahn A7 - 2020

Auf Deutschlands Autobahnen und außerörtlichen Bundesstraßen werden an automatischen Zählstellen alle Fahrzeuge permanent gezählt. Je nach eingesetztem Gerätetyp können bis zu neun Fahrzeugarten unterschieden werden. Die Daten werden von der Autobahn GmbH des Bundes (AdB) sowie den Bundesländern erhoben und der BASt monatlich übermittelt. Auf dieser Basis werden Jahresfahrleistungen und durchschnittliche tägliche Verkehrsstärken (DTV) berechnet. Die Daten bilden eine wichtige Grundlage für verkehrs- oder bautechnische Entscheidungen und Maßnahmen.
Dieser Datensatz enthält alle Werte sämtlicher Zählstellen an der Autobahn A7 im Jahr 2020.

[Quelle BASt](https://www.bast.de/DE/Verkehrstechnik/Fachthemen/v2-verkehrszaehlung/zaehl_node.html) - Stand 14.01.2026

Informationen der BASt zu den verwendeten Erfassungsarten und Abkürzungen:
-   [Erfassungsarten nach TLS (PDF)](https://www.bast.de/BASt_2017/DE/Verkehrstechnik/Fachthemen/v2-verkehrszaehlung/pdf-dateien/erfassungsarten.pdf?__blob=publicationFile)
-   [Abkürzungen und Datensatzbeschreibungen](https://www.bast.de/DE/Verkehrstechnik/Fachthemen/v2-verkehrszaehlung/abkuerzungen-daten.html)

Tags: 2020, a7, autobahn, lkw, pkw, verkehrszählung
Organization: open.bydata
Coexistence of topological and normal insulating phases in electro-optically tuned InAs/GaSb bilayer quantum wells

Abstract:
              (Abstract) Data to reproduce the figures of the publication: M. Meyer, T. Fähndrich, S. Schmid, A. Wolf, S. S. Krishtopenko, B. Jouault, G. Bastard, F. Teppe, F. Hartmann , and S. Höfling, Coexistence of topological and normal insulating phases in electro-optically tuned InAs/GaSb bilayer quantum wells, Phys. Rev. B 109, L121303 (2024), DOI: 10.1103/PhysRevB.109.L121303. This study demonstrates the coexistence of both normal and topological insulating phases in InAs/GaSb bilayer quantum well induced by the built-in electric field tuned optically and electrically. The findings pave the way for utilizing a different electro-optical tuning scheme to manipulate InAs/GaSb bilayer quantum wells to obtain trivial-topological insulating interfaces in the bulk rather than at the physical edge of the device. Please read the 'README' file.
            Other:
              M.M., F.H., S.K., and S.H. acknowledge financial support by the German Research Foundation (DFG) under Germany's Excellence Strategy–EXC2147 “ct.qmat” (project id 390858490). S.S., F.H. and S.H. acknowledge financial support Elite Network of Bavaria within the graduate program “Topological Insulators”. S.K., B.J and F.T acknowledge financial support by the Occitanie region through the 406 program “Quantum Technologies Key Challenge” (TARFEP 407 project) and French Agence Nationale pour la Recherche (ANR) with Equipex+ Hybat (Grant No. ANR-21-ESRE-0026) project.
            

Tags: iii-v-quantum-wells, inasgasb, topological-insulator, van-hove-singularity
Organization: open.bydata
Proteomic data _ Identification of neutral sphingomyelinase-2 (NSM2) proximal proteins by APEX2-mediated proximity labeling in Jurkat cells

Other:
              Proteomic mass spectrometry data supplementing the data published in the thesis: Identification of NSM2 proximal proteins by APEX2-mediated proximity labeling in Jurkat cells.
            TechnicalInfo:
              The csv files contain tables that list proteins identified by label free LC-MS and their Log2 Fold Changes (Log2FC) and p values. Information about the individual csv files can be found in the "readme.txt”.
            Abstract:
              A proximity labeling strategy was used based on the engineered ascorbate peroxidase 2 (APEX2) to explore the neutral sphingomyelinase 2 (NSM2) proximitome, specifically in Jurkat cells. For this purpose, cell lines stably expressing NSM2 fused to APEX2 at the C-terminus were generated. NSM2-APEX2 proximal proteins covalently labeled with biotin were purified using streptavidin-coated beads and identified by mass spectrometry (MS). The first analysis of NSM2-APEX2 labeling by MS accurately identified proteins under steady-state conditions (published in 10.3390/ijms25063247). Further, I applied the proximity labeling protocol to elucidate TNFα-induced alterations in the NSM2 proximitome within the first 5 minutes of stimulation (published in 10.3389/fimmu.2024.1435701). The NSM2 proximal network and its TNFα-induced changes provide a valuable resource for further investigations into the involvement of NSM2 in the early signaling pathways triggered by TNFα.
            

Tags: apex2, neutrale-sphingomyelinase-2, protein-network, proximity-labeling, sphingolipide
Organization: open.bydata
Phases and exotic phase transitions of a two-dimensional Su-Schrieffer-Heeger model

Abstract:
              Data to reproduce the figures of the publication: A. Götz, M. Hohenadler, and F. F. Assaad, Phases and exotic phase transitions of a two-dimensional Su-Schrieffer-Heeger model, Phys. Rev. B 109, 195154 (2024). Please read the 'README' file.
            Other:
              We thank the Würzburg-Dresden Cluster of Excellence on Complexity and Topology in Quantum Matter ct.qmat (EXC 2147, Project No. 390858490) as well as the DFG under the grant AS 120/16- 1 (Project No. 493886309) that is part of the collaborative research project SFB Q-M&S funded by the Austrian Science Fund (FWF) F 86. We are grateful for funding support from the DFG funded SFB 1170 on Topological and Correlated Electronics at Surfaces and Interfaces under the Grant No. C01. The authors gratefully acknowledge the Gauss Centre for Supercomputing e.V. for funding this project by providing computing time on the GCS Supercomputer SuperMUC-NG at the Leibniz Supercomputing Centre. The authors gratefully acknowledge the scientific support and HPC resources provided by the Erlangen National High Performance Computing Center (NHR@FAU) of the Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) under NHR Project No. 80069. NHR funding is provided by federal and Bavarian state authorities. NHR@FAU hardware is partially funded by the German Research Foundation (DFG) through Grant No. 440719683.
            

Tags: electron-phonon-coupling, quantum-monte-carlo, strongly-correlated-electrons, su-schrieffer-heeger-model
Organization: open.bydata
Effective model for superconductivity in magic-angle graphene

Abstract:
              Data to reproduce the results of the publication: Disha Hou, Yuhai Liu, Toshihiro Sato, Fakher F. Assaad, Wenan Guo, and Zhenjiu Wang. "Effective model for superconductivity in magic-angle graphene" Phys. Rev. B, 109:195122, May 2024. arXiv:2304.02428, doi: 10.1103/PhysRevB.109.195122.
            TechnicalRemarks:
              Please read the 'README.txt' file.
            Other:
              This research has been funded by the Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) via the Würzburg-Dresden Cluster of Excellence on Complexity and Topology in Quantum Matter ct.qmat (EXC 2147, Project ID 390858490), the SFB1170 on Topological and Correlated Electronics at Surfaces and Interfaces (Project ID 258499086), as well as the Grant No. SA 3986/1-1 (Project ID 435049553, Local moments in spin-orbit coupled systems). The authors gratefully acknowledge the Gauss Centre for Supercomputing e.V. for funding this project by providing computing time on the GCS Supercomputer SUPERMUC-NG at Leibniz Supercomputing Centre. The authors also acknowledge the FP7/ERC Consolidator Grant QSIMCORR, No. 771891, the National Natural Science Foundation of China under Grants No. 12175015, No. 11734002, and No. 12305039, as well as the Fundamental Research Funds for the Central Universities from the Beijing University of Posts and Telecommunications under Grant No. 2023RC42.
            

Tags: magic-angle-graphene, quantum-monte-carlo, quantum-phase-transitions
Organization: open.bydata