AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
Luftmessstationen Wuppertal (Passivsammler)

<p>Der Datensatz der Luftmessstationen Wuppertal (Passivsammler) enthält die Standortinformationen zu den (Stand 05/2021) 50 Messstationen im Wuppertaler Stadtgebiet, die seit dem Jahr 2006 zeitliche Mittelwerte für die Stickstoffdioxid-Konzentration liefern. Die Standortkoordinaten wurden mit einer Genauigkeit von 1 Meter auf der Grundlage von Luftbildern (Orthofotos) digitalisiert. Die Passivsammler sind in Schutzgehäusen aufgehängte, mit Adsorbermaterial gefüllte Röhrchen, in denen sich das Stickstoffdioxid über eine Expositionszeit von vier Wochen durch natürliche Diffusion anreichert. Die durch labortechnische Analyse bestimmten Messwerte (Monatswerte, Jahresmittelwerte) werden in separaten Dateien publiziert. Sie können über die Stationsnummer im Attribut MESSPUNKT mit den Standortdaten verknüpft werden. Die Standortinformationen umfassen darüber hinaus die Angabe der nächstgelegenen Adresse (Attribute STR_NAME und HAUSNR), ggf. mit relativer Zusatzinformation wie "gegenüber" (Attribut ZUSATZINFO), sowie das Zeitintervall, in dem die jeweilige Station betrieben wurde (Attribute DATUM_VON und DATUM_BIS). Der Datensatz umfasst sowohl die aktuell in Betrieb befindlichen (Stand 05/2021) 30 Stationen wie auch die (Stand 05/2021) 20 Stationen, deren Betrieb zwischenzeitlich eingestellt wurde. Das Attribut DATUM_BIS ist nur bei den letzteren belegt. Der Datensatz ist im Shape-, KML- und GeoJSON-Format unter einer Open-Data-Lizenz (CC BY 4.0) verfügbar.</p>

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Tags: digital-zwilling, gdi-w, geo, gesundheit, immissionsüberwachung, kommunales-luftmessprogramm, luftbelastung, luftgüte, luftqualität, luftqualitätsmessung, luftqualitätsrichtlinien, luftreinhalteplan, luftreinhalteplanung, luftreinhaltung, messorte, messstandorte, no2, no2-messungen, opendata, passivsammler, smart.wuppertal, stickstoffdioxid, teilzwilling, transport-und-verkehr, umwelt-und-klima, urbaner-digitaler-zwilling, wuppertal
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LSA Schaltzeitprognose

o	Diese Publikation im DATEX-II-Format enthält die Prognose von LSA-Schaltzeiten. Die Verortung der Signalgruppen kann der Publikation LSA Haltelinienpositionen entnommen werden. Der Bezug der Daten unterliegt den Bedingungen der 'Verordnung zur Festlegung der Nutzungsbestimmungen für die Bereitstellung von Geodaten des Bundes' (GeoNutzV, http://www.gesetze-im-internet.de/geonutzv/, oder Download unter 'Vertragsentwurf'). Mit der Subskription einer Datenpublikation erkennen Sie die Nutzungsbedingungen an. Bezüglich des Quellenhinweises gilt folgende Regelung: Jeder Nutzer hat den Quellenvermerk zu allen Daten erkennbar und soweit möglich in optischem Zusammenhang mit den Daten zu platzieren. Sollte ein optischer Zusammenhang nicht möglich sein, ist der Quellenvermerk an geeigneter Stelle (z.B. in Verbindung mit allgemeinen Informationen zum Diensteangebot) zu platzieren. Bei statischen Daten ist das Jahr des Bezugs der Daten anzugeben. Veränderungen, Bearbeitungen oder sonstige Abwandlungen*) sind mit einem Veränderungshinweis im Quellenvermerk zu versehen. Quellenvermerk und Veränderungshinweis sind wie folgt zu gestalten: BMVI / MDM BMVI / MDM (Daten verändert) Bei statischen Daten analog: BMVI / MDM 2015 BMVI / MDM 2015 (Daten verändert) Bei der Darstellung auf einer Webseite ist der Quellenvermerk mit der URL 'https://mobilithek.info' zu verlinken. *) Unter Veränderungen, Bearbeitungen oder sonstige Abwandlungen werden Ergänzungen und Verschneidungen mit anderen Daten sowie Aggregierungen (z.B. Zusammenfassungen, Bildung von Mittelwerten usw.) verstanden. Nicht relevant sind individuelle Visualisierungen der Daten

Tags: hvd
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LSA Schaltzeitprognose

Diese Publikation im DATEX-II-Format enthält die Prognose von LSA-Schaltzeiten. Die Verortung der Signalgruppen kann der Publikation LSA Haltelinienpositionen (ID 2867000) entnommen werden.  Der Bezug der Daten unterliegt den Bedingungen der 'Verordnung zur Festlegung der Nutzungsbestimmungen für die Bereitstellung von Geodaten des Bundes' (GeoNutzV, http://www.gesetze-im-internet.de/geonutzv/, oder Download unter 'Vertragsentwurf'). Mit der Subskription einer Datenpublikation erkennen Sie die Nutzungsbedingungen an.  Bezüglich des Quellenhinweises gilt folgende Regelung: Jeder Nutzer hat den Quellenvermerk zu allen Daten erkennbar und soweit möglich in optischem Zusammenhang mit den Daten zu platzieren. Sollte ein optischer Zusammenhang nicht möglich sein, ist der Quellenvermerk an geeigneter Stelle (z.B. in Verbindung mit allgemeinen Informationen zum Diensteangebot) zu platzieren. Bei statischen Daten ist das Jahr des Bezugs der Daten anzugeben. Veränderungen, Bearbeitungen oder sonstige Abwandlungen*) sind mit einem Veränderungshinweis im Quellenvermerk zu versehen.   Quellenvermerk und Veränderungshinweis sind wie folgt zu gestalten: BMVI / MDM  BMVI / MDM (Daten verändert)  Bei statischen Daten analog: BMVI / MDM 2015 BMVI / MDM 2015 (Daten verändert)  Bei der Darstellung auf einer Webseite ist der Quellenvermerk mit der URL 'https://mobilithek.info' zu verlinken.  *) Unter Veränderungen, Bearbeitungen oder sonstige Abwandlungen werden Ergänzungen und Verschneidungen mit anderen Daten sowie Aggregierungen (z.B. Zusammenfassungen, Bildung von Mittelwerten usw.) verstanden. Nicht relevant sind individuelle Visualisierungen der Daten.

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Magnesium im trockenen Sediment - Serie

Im Rahmen des gemeinsamen Bund/Länder-Messprogramms für die Nord- und Ostsee und weiterer Überwachungsprogramme wurde der Parameter "Magnesium im trockenen Sediment " im Sediment bestimmt.

Tags: 2017, 2018, bsh, bundesamt-für-seeschifffahrt-und-hydrographie, magnesium, mg, monitoring, national, nordsee, open-data, opendata, ostsee, sediment
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LSA Haltelinienpositionen

In dieser Publikation werden Versorgungsdaten mit Koordinaten der Haltelinien und den zugehörigen Signalgruppen im DATEX-II-Format veröffentlicht. Der Bezug der Daten unterliegt den Bedingungen der 'Verordnung zur Festlegung der Nutzungsbestimmungen für die Bereitstellung von Geodaten des Bundes' (GeoNutzV, http://www.gesetze-im-internet.de/geonutzv/, oder Download unter 'Vertragsentwurf'). Mit der Subskription einer Datenpublikation erkennen Sie die Nutzungsbedingungen an. Bezüglich des Quellenhinweises gilt folgende Regelung: Jeder Nutzer hat den Quellenvermerk zu allen Daten erkennbar und soweit möglich in optischem Zusammenhang mit den Daten zu platzieren. Sollte ein optischer Zusammenhang nicht möglich sein, ist der Quellenvermerk an geeigneter Stelle (z.B. in Verbindung mit allgemeinen Informationen zum Diensteangebot) zu platzieren. Bei statischen Daten ist das Jahr des Bezugs der Daten anzugeben. Veränderungen, Bearbeitungen oder sonstige Abwandlungen*) sind mit einem Veränderungshinweis im Quellenvermerk zu versehen. Quellenvermerk und Veränderungshinweis sind wie folgt zu gestalten: BMVI / MDM BMVI / MDM (Daten verändert) Bei statischen Daten analog: BMVI / MDM 2015 BMVI / MDM 2015 (Daten verändert) Bei der Darstellung auf einer Webseite ist der Quellenvermerk mit der URL 'https://www.mobilithek.info' zu verlinken. *) Unter Veränderungen, Bearbeitungen oder sonstige Abwandlungen werden Ergänzungen und Verschneidungen mit anderen Daten sowie Aggregierungen (z.B. Zusammenfassungen, Bildung von Mittelwerten usw.) verstanden. Nicht relevant sind individuelle Visualisierungen der Daten.

Tags: hvd
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LSA Haltelinienpositionen

In dieser Publikation werden Versorgungsdaten mit Koordinaten der Haltelinien und den zugehörigen Signalgruppen im DATEX-II-Format veröffentlicht.  Der Bezug der Daten unterliegt den Bedingungen der 'Verordnung zur Festlegung der Nutzungsbestimmungen für die Bereitstellung von Geodaten des Bundes' (GeoNutzV, http://www.gesetze-im-internet.de/geonutzv/, oder Download unter 'Vertragsentwurf'). Mit der Subskription einer Datenpublikation erkennen Sie die Nutzungsbedingungen an.  Bezüglich des Quellenhinweises gilt folgende Regelung: Jeder Nutzer hat den Quellenvermerk zu allen Daten erkennbar und soweit möglich in optischem Zusammenhang mit den Daten zu platzieren. Sollte ein optischer Zusammenhang nicht möglich sein, ist der Quellenvermerk an geeigneter Stelle (z.B. in Verbindung mit allgemeinen Informationen zum Diensteangebot) zu platzieren. Bei statischen Daten ist das Jahr des Bezugs der Daten anzugeben. Veränderungen, Bearbeitungen oder sonstige Abwandlungen*) sind mit einem Veränderungshinweis im Quellenvermerk zu versehen.   Quellenvermerk und Veränderungshinweis sind wie folgt zu gestalten: BMVI / MDM  BMVI / MDM (Daten verändert)  Bei statischen Daten analog: BMVI / MDM 2015 BMVI / MDM 2015 (Daten verändert)  Bei der Darstellung auf einer Webseite ist der Quellenvermerk mit der URL 'https://www.mobilithek.info' zu verlinken.  *) Unter Veränderungen, Bearbeitungen oder sonstige Abwandlungen werden Ergänzungen und Verschneidungen mit anderen Daten sowie Aggregierungen (z.B. Zusammenfassungen, Bildung von Mittelwerten usw.) verstanden. Nicht relevant sind individuelle Visualisierungen der Daten.

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LRVTwin: Standardbahn - Statistiken zu Messfahrten

LRVTwin: Standardbahn  - Statistiken zu Messfahrten


Die im Rahmen des mFUND-Verbundprojekt LRVTwin ausgerüsteten Standardbahnen sammeln kontinuierlich Daten im Streckennetz der Leipziger und Dresdner Verkehrsbetriebe.

Der Datensatz enthält beispielhaft Statistiken zu einzelnen Messfahrten, je einer Standardbahn in Leipzig und Dresden. Zeitlich erfasste Messdaten werden im Streckennetz verortet und über ihre Verweildauer in Gleisabschnitten ausgewertet. Der Datensatz enthält folgende Messgrößen:

v (avg): Mittlere Fahrtgeschwindigkeit
acc_x (avg): Mittlere Beschleunigung in Fahrtrichtung
acc_y (avg): Mittlere Beschleunigung quer zur Fahrtrichtung
acc_y (std): Standardabweichung der Beschleunigung quer zur Fahrtrichtung
äquivalente Türöffnungen: Anzahl der Öffnungen einer überwachten Fahrgasttür
I_dcu (avg Antrieb): Mittlere Stromstärke des Antriebs
I_dcu (avg Rückspeisung): Mittlere Stromstärke der Rückspeisung


Neben den einzelnen Fahrten liegt auch die Streckennetzreferenz im geojson-Format bereit. Das segmentierte Streckennetz ist in 25m-Abschnitte unterteilt. Die Daten im geojson-Format eignen sich zur direkten Darstellung in einem Geoinformationssystem, beispielsweise mittels QGIS.

Bezeichnung:
Dresden_ FahrtXXX.geojson -- einzelne Fahrten Dresden
Leipzig_FahrtXXX.geojson -- einzelne Fahrten Leipzig
DDYYYYSegmentabschnitte.geojson -- Streckennetzreferenz Gleisabschnitte Dresden
LPZYYYYSegmentabschnitte.geojson -- Streckennetzreferenz Gleisabschnitte Leipzig


LRVTwin: Messstraßenbahn 2.0 - Statistiken zu Messfahrten © 2025 by Leonhard Heindel, Fabian Wendrock, TU Dresden is licensed under CC BY-NC 4.0 

Tags: bahn, fahrzeug, gleis, infrastruktur, messwerte, schiene, statistik, straßenbahn, tram
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Magnesium im trockenen Sediment  2018

Im Rahmen des gemeinsamen Bund/Länder-Messprogramms für die Nord- und Ostsee und weiterer Überwachungsprogramme wurde der Parameter "Magnesium im trockenen Sediment " im Sediment bestimmt.

Tags: 2018, bsh, bundesamt-für-seeschifffahrt-und-hydrographie, magnesium, mg, monitoring, national, nordsee, open-data, opendata, ostsee, sediment
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LowEmissionZone (MoCKiii) Stadt Köln

Aktivierung der LEZ-Meldung für Stadtbezirke bei Überschreitung des NO2-Schwellwert von 35µg/m³ eines der per IMMISmt modellierten Hotspots im jeweiligen Gebiet.

Die Geo-Referenzierungen der einzelen LEZs erfolgt auf Grundlage der Kölner Umweltzone unterteilt nach Stadtbezirken anhand deren Nummer/Name. Siehe beigefügte Referenzdatei "LEZ_polygon_WGS84.geojson".


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Logistikflächenpotenziale in der Metropolregion Rheinland

**Datensatzbeschreibung**Zur Ermittlung und Qualifikation der Logistikpotenzialflächen in der Metropolregion Rheinland wurden die in den Regionalplänen (bzw. Planentwürfen) Düsseldorf, Ruhr und Köln festgelegten gewerblich-industriellen Bereiche (GIB) untersucht und schrittweise nach verschiedenen Standortfaktoren unter Berücksichtigung der Befragungsergebnisse sowie weiterer Literatur (u. a. Vallée 2012) gefiltert bzw. bewertet:- vorhandene Flächenbelegung- Flächengröße (mind. 2 ha als wirtschaftlich sinnvolle Mindestgröße)- entgegenstehende Planungen der Kommunen- schützenswerte Nutzungen/Wohnbauflächen im Umfeld (z.B. Kitas, Schulen)- Flächenzuschnitt und Topografie- Arbeitskräftepotenzial- ÖV-Anbindung- Gewerbesteuerhebesatz- Bodenpreis- Lagegunst (z.B. Zugang zu KV-Terminals, Gleisanschlüsse)Als Ergebnis wurde ein Bewertungsschema entwickelt, dass die Flächenpotenziale jeweils für die u.g. fünf Logistik-Standorttypen (aus Veres-Homm et al. 2019, siehe Tabelle 1) qualifiziert. Die Integrationverkehrsplanerischer Aspekte erfolgte dahingehend, dass auch die Entfernung zu relevanten logistischen Knoten (u.a. KV-Terminals) sowie prognostizierte Engpässe auf angrenzenden Autobahnabschnitten berücksichtigt wurden._Siehe für das Vorgehen weitergehend:_Thiemermann, Andre; Groß, Florian (2023): Evaluation of land parcels for potential logistics use at regional level. In: Transportation Research Procedia, Volume 72, S. 240-247. DOI: <https://doi.org/10.1016/j.trpro.2023.11.400>  [Titel anhand dieser DOI in Citavi-Projekt übernehmen] .Leerkamp, Bert; Thiemermann, Andre; Groß, Florian; Holthaus, Tim; Jaeger, Arwen; Janßen, Theo et al. (2022): Güterverkehrsstudie für das Gebiet der Metropolregion Rheinland. Endbericht. Hg. v. Nahverkehr Rheinland (NVR). Online verfügbar unter https://metropolregion-rheinland.de/unsere-themen/gueterverkehrsstudie-fuer-das-gebiet-der-metropolregion-rheinland/**Literaturverzeichnis**Vallée, Dirk (2012): Leitfaden Logistik. Hannover: Akademie für Raumforschung und Landesplanung (ARL) (E-Paper der ARL, 16). Online verfügbar unter http://shop.arl-net.de/media/direct/pdf/e-paper_der_arl_nr16.pdf.Veres-Homm, Uwe; Wojtech, Annemarie; Richter, Falk; Becker, Thilo; Lißner, Sven; Schmidt, Wolfram et al. (2019): Regional konsolidierte Gewerbeflächenentwicklung (RekonGent). Online verfügbar unter https://www.umweltbundesamt.de/sites/default/files/medien/1410/publikationen/2019-03-11_texte_21-2019_abschlussbericht_rekongent_final_bf_1.pdf, zuletzt geprüft am 20.04.2020.

Tags: fid-move, güterverkehr, logistik, raumplanung
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Location Code List (LCL) / Event Code List (ECL)

„Autobahn vier Chemnitz Richtung Dresden zwischen Dresden-Altstadt und Dresden-Wilder Mann zwei Kilometer Stau.“ Ähnliche Verkehrsmeldungen hören wir täglich im Rundfunk.

Damit Verkehrsmeldungen schnellstmöglich die Straßennutzer erreichen, wird der Digitale Verkehrskanal genutzt. Der Digitale Verkehrskanal, Traffic Message Channel (TMC) im Radio-Daten-System (RDS), kurz RDS-TMC, ermöglicht einen weitestgehend automatisierten Verkehrsinformationsdienst. Die Informationen zur Verkehrslage werden via RDS-TMC als standardisierte Verkehrsmeldung übertragen.

Eine TMC-Verkehrsmeldung enthält in codierter Form Angaben zum Ort und der Art der Störung: Es wird also nicht ein Straßenname oder eine Kreuzung benannt, sondern je ein Code für den Ort und ein Code für das Ereignis übertragen. Mit Hilfe der sogenannten Location Code List (LCL) und der Event Code List (ECL) können aus diesen Codes Verkehrsmeldungen erzeugt werden.

Die LCL enthält außer den Autobahnen auch Bundesfern-, Land- und innerstädtische Straßen. Daneben sind wichtige Punkte wie beispielsweise Kreuzungen oder Parkplätze entlang dieser Strecken definiert. Sehr häufig werden in Verkehrsmeldungen Anfang und Ende einer Störung durch die Angabe der zugehörigen zwei Punkte beschrieben. In der LCL sind neben Punkten und Strecken auch Gebiete kodiert, zum Bespiel Landkreise.

Die Bundesanstalt für Straßen- und Verkehrswesen (BASt) koordiniert im Auftrag des Bundesministeriums für Digitales und Verkehr (BMDV) die Fortschreibung von LCL und ECL. Für die LCL werden dazu einmal jährlich die von den Bundesländern gepflegten Einzellisten zusammengefügt und Qualitätsprüfungen unterzogen. Die ECL wird ebenfalls kontinuierlich erweitert und um fehlende oder neue Ereignisse ergänzt.

Die jeweils aktuelle deutsche LCL und die ECL sind bei der BASt erhältlich. Alle Stellen, wie beispielsweise Landesmeldestellen, Rundfunkanstalten aber auch Hersteller von Endgeräten und digitalen Landkarten, die eine Verkehrsmeldung erstellen oder verarbeiten möchten, benötigen die LCL und ECL, um die Informationen der Verkehrsmeldung richtig entschlüsseln zu können.

Im Jahr 2022 wird voraussichtlich die letzte Überarbeitung und Aktualisierung der LCL stattfinden, so dass wahrscheinlich Anfang 2023 die letzte aktualisierte Version bereitgestellt wird.

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LMAX Radarstandortprodukt Reflektivität

Bei dem LMAX-Radardaten handelt es sich um ein Standort-Reflektivitätsprodukt aus dem Volumen-Radarscan. Horizontale Auflösung ist 1 km x 1 km. Die horizontale Reichweite um den Standort beträgt 180 km (400px x 400px). Das Produkt wird alle 5 Minuten produziert. Die Auflösung der Daten entspricht 16 Bit.

Die Daten sind für folgende Standorte verfügbar:
ASR Borkum, Boostedt, Rostock, Hannover, Ummendorf, Prötzel, Essen, Korbach-Rhena Flechtdorf, Dresden, Neuhaus, Neuheilenbach, Offenthal, Eisberg, Türkheim, Isen, Feldberg, Memmingen. Aktuelle Standortdaten sind hinterlegt in der verlinkten Liste der "Radar-Standorte und Windprofiler-Standorte des DWD".

Tags: atmosphärische-bedingungen, deutscher-wetterdienst, deutschland, hvd, open-data, opendata, radar, reflektivität, standortprodukt
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Lkw-Vorrangnetz Region Frankfurt RheinMain

Ein mit den Kommunen in der Region Frankfurt RheinMain abgestimmtes Netz an Lkw-Vorrangrouten unterschiedlicher Erschließungskategorien, referenziert auf Netzabschnitte der OpenStreetMap.
Die Daten können zur Umsetzung einer umfeldverträglichen Lkw-Navigation in der Region Frankfurt RheinMain genutzt werden.

Erfassung, Pflege und Publikation der Daten erfolgt im Rahmen des vom BMVI geförderten Projektes LKW-Lotse 2.0 (FKZ 16DKV42023)

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Lkw-Verkehrsportal

Das Lkw-Verkehrsportal ist eine nutzungsfreundliche Visualisierung von anonymisierten historischen Mautdaten des Bundes für die interessierte Öffentlichkeit. Toll Collect und das Bundesamt für Logistik und Mobilität (BALM) stellen im Lkw-Verkehrsportal Informationen zur Befahrung des Mautnetzes in Deutschland zur Verkehrsanalyse zur Verfügung. Das Lkw-Verkehrsportal zeigt einerseits die Anzahl Anzahl der Befahrungen durch mautpflichtige Fahrzeuge auf Tagesbasis mit Querverbindungen im nicht mautpflichtigen Netz an und andererseits die Befahrungen pro Monat und Jahr, die nach Fahrzeugmerkmalen wie Gewichts- und Schadstoffklasse gefiltert werden können.

Tags: lkw-befahrungszahlen, mautdaten, verkehrsdaten, verkehrsstärken
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Lkw-Verkehrsportal

Das Lkw-Verkehrsportal ist eine nutzungsfreundliche Visualisierung von anonymisierten historischen Mautdaten des Bundes für die interessierte Öffentlichkeit. Toll Collect und das Bundesamt für Logistik und Mobilität (BALM) stellen im Lkw-Verkehrsportal Informationen zur Befahrung des Mautnetzes in Deutschland zur Verkehrsanalyse zur Verfügung.

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Das Lkw-Verkehrsportal zeigt das Verkehrsaufkommen nach Jahren, Monaten und Tagen (Befahrungsstärke) mit Verkehrsbeziehungen außerhalb des Mautnetzes (Querverbindungen) und bietet eine Filtermöglichkeit nach Fahrzeugparametern (Gewichtsklasse, Anzahl der Achsen, Schadstoffausstoß). Zudem werden deutschlandweite Verkehrsbeziehungen als Start-Ziel-Analyse auf Gemeindeebene dargestellt.

Tags: lkw-befahrungszahlen, mautdaten, verkehrsdaten, verkehrsstärken
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Lkw-Schnellladenetz an Rastanlagen

Das BMV hat, unterstützt durch die Autobahn GmbH des Bundes und die Nationale Leitstelle Ladeinfrastruktur, ein Konzept für ein deutschlandweit flächendeckendes Lkw-Schnellladenetz entlang der Bundesautobahnen erstellt. Die Umsetzung soll in zwei getrennten Verfahren auf bewirtschafteten und unbewirtschafteten Rastanlagen erfolgen. Der Datensatz zeigt den derzeitigen Planungsstand des Lkw-Schnellladenetzes mit rund 350 Standorten entlang der Bundesautobahnen.

Tags: hvd, ladeinfrastruktur, ladeleistung, ladepunkt, ladestationen, lkw, schwere-nutzfahrzeuge, öffentlich
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Lkw-relevante Beschilderung Region Frankfurt RheinMain (Schilderstandorte, TN-ITS)

Standorte und Ausprägung der für Lkw relevanten StVO-Beschilderungen im TN-ITS-Format.

Erfassung, Pflege und Publikation der Daten erfolgt im Rahmen des vom BMDV geförderten Projektes Lkw-Lotse 2.0 (FKZ 16DKV42023)

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Lkw-relevante Beschilderung Region Frankfurt RheinMain (Schilderstandorte, SHAPE)

Standorte und Ausprägung der für Lkw relevanten StVO-Beschilderungen.

Erfassung, Pflege und Publikation der Daten erfolgt im Rahmen des vom BMDV geförderten Projektes Lkw-Lotse 2.0 (FKZ 16DKV42023)

Organization: Mobilithek
Lkw-Maut-Grenzfahrtenindex

Das Bundesamt für Logistik und Mobilität (BALM) berechnet aus digitalen Prozessdaten, die im Zuge der Erhebung der Lkw-Maut anfallen, den Lkw-Maut-Grenzfahrtenindex. Der Lkw-Maut-Grenzfahrtenindex wird aus der Anzahl der Grenzabschnittsbefahrungen von mautpflichtigen 
Lkw auf dem mautpflichtigen Netz, sowohl auf Bundesautobahnen als auch auf Bundesstraßen, berechnet. Bei der Erstellung des Lkw-Maut-Grenzfahrtenindex wird die Summe der Abschnittsbefahrungen genutzt, bei denen der Abschnitt entweder an den Grenzen zu Deutschland beginnt oder an den Grenzen zu Deutschland endet. Entsprechend handelt es sich um mautpflichtige Lkw, die 
nach Deutschland ein- oder ausfahren. Die Kalender- und saisonbereinigung wird durch das Statistische Bundesamt durchgeführt und die Indizes in der Datenbank GENESIS-Online veröffentlicht.

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Lkw-Maut-Fahrleistungsindex für Bundesländer

Der vom Bundesamt für Logistik und Mobilität (BALM) berechnete Lkw-Maut-Fahrleistungsindex liefert frühzeitig Anhaltspunkte zur konjunkturellen Entwicklung in Deutschland. Aufgrund 
des hohen Bedarfs an aktuellen Konjunkturdaten haben das BALM und das Statistische Bundesamt den monatlichen Lkw-Maut Fahrleistungsindex um eine Untergliederung nach Bundesländern erweitert, um Auskunft über den Verkehr in den einzelnen Bundesländern zu geben.

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