AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
Fluoren im Meerwasser 2005

Im Rahmen des gemeinsamen Bund/Länder-Messprogramms für die Nord- und Ostsee und weiterer Überwachungsprogramme wurde der Parameter "Fluoren im Meerwasser" im Meerwasser bestimmt.

Tags: 2005, bsh, bundesamt-für-seeschifffahrt-und-hydrographie, fle, fluoren, monitoring, national, nordsee, open-data, opendata, ostsee, wasser
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Fluoren im Meerwasser - Serie

Im Rahmen des gemeinsamen Bund/Länder-Messprogramms für die Nord- und Ostsee und weiterer Überwachungsprogramme wurde der Parameter "Fluoren im Meerwasser" im Meerwasser bestimmt.

Tags: 2000, 2001, 2002, 2003, 2004, 2005, 2006, 2016, 2017, 2018, 2019, 2020, 2021, 2022, 2023, bsh, bundesamt-für-seeschifffahrt-und-hydrographie, fle, fluoren, monitoring, national, nordsee, open-data, opendata, ostsee, wasser
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Fluoranthen im trockenen Sediment 2022

Im Rahmen des gemeinsamen Bund/Länder-Messprogramms für die Nord- und Ostsee und weiterer Überwachungsprogramme wurde der Parameter "Fluoranthen im trockenen Sediment" im Sediment bestimmt.

Tags: 2022, bsh, bundesamt-für-seeschifffahrt-und-hydrographie, flu, fluoranthen, monitoring, national, nordsee, open-data, opendata, ostsee, sediment
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Fluoranthen im Meerwasser 2016

Im Rahmen des gemeinsamen Bund/Länder-Messprogramms für die Nord- und Ostsee und weiterer Überwachungsprogramme wurde der Parameter "Fluoranthen im Meerwasser" im Meerwasser bestimmt.

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Fluoranthen im Meerwasser 2022

Im Rahmen des gemeinsamen Bund/Länder-Messprogramms für die Nord- und Ostsee und weiterer Überwachungsprogramme wurde der Parameter "Fluoranthen im Meerwasser" im Meerwasser bestimmt.

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Fluoranthen im Meerwasser 2020

Im Rahmen des gemeinsamen Bund/Länder-Messprogramms für die Nord- und Ostsee und weiterer Überwachungsprogramme wurde der Parameter "Fluoranthen im Meerwasser" im Meerwasser bestimmt.

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Fluoranthen im trockenen Sediment 2019

Im Rahmen des gemeinsamen Bund/Länder-Messprogramms für die Nord- und Ostsee und weiterer Überwachungsprogramme wurde der Parameter "Fluoranthen im trockenen Sediment" im Sediment bestimmt.

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Fluoranthen im Meerwasser 2018

Im Rahmen des gemeinsamen Bund/Länder-Messprogramms für die Nord- und Ostsee und weiterer Überwachungsprogramme wurde der Parameter "Fluoranthen im Meerwasser" im Meerwasser bestimmt.

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Fluoranthen im Meerwasser 2021

Im Rahmen des gemeinsamen Bund/Länder-Messprogramms für die Nord- und Ostsee und weiterer Überwachungsprogramme wurde der Parameter "Fluoranthen im Meerwasser" im Meerwasser bestimmt.

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Fluoranthen im trockenen Sediment 2021

Im Rahmen des gemeinsamen Bund/Länder-Messprogramms für die Nord- und Ostsee und weiterer Überwachungsprogramme wurde der Parameter "Fluoranthen im trockenen Sediment" im Sediment bestimmt.

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Fluoranthen im trockenen Sediment 2018

Im Rahmen des gemeinsamen Bund/Länder-Messprogramms für die Nord- und Ostsee und weiterer Überwachungsprogramme wurde der Parameter "Fluoranthen im trockenen Sediment" im Sediment bestimmt.

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Fluoranthen im trockenen Sediment 2017

Im Rahmen des gemeinsamen Bund/Länder-Messprogramms für die Nord- und Ostsee und weiterer Überwachungsprogramme wurde der Parameter "Fluoranthen im trockenen Sediment" im Sediment bestimmt.

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Fluoranthen im Meerwasser 2005

Im Rahmen des gemeinsamen Bund/Länder-Messprogramms für die Nord- und Ostsee und weiterer Überwachungsprogramme wurde der Parameter "Fluoranthen im Meerwasser" im Meerwasser bestimmt.

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Fluoranthen im Meerwasser 2019

Im Rahmen des gemeinsamen Bund/Länder-Messprogramms für die Nord- und Ostsee und weiterer Überwachungsprogramme wurde der Parameter "Fluoranthen im Meerwasser" im Meerwasser bestimmt.

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Fluoranthen im Meerwasser 2006

Im Rahmen des gemeinsamen Bund/Länder-Messprogramms für die Nord- und Ostsee und weiterer Überwachungsprogramme wurde der Parameter "Fluoranthen im Meerwasser" im Meerwasser bestimmt.

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Fluoranthen im Meerwasser 2017

Im Rahmen des gemeinsamen Bund/Länder-Messprogramms für die Nord- und Ostsee und weiterer Überwachungsprogramme wurde der Parameter "Fluoranthen im Meerwasser" im Meerwasser bestimmt.

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Fluoranthen im trockenen Sediment - Serie

Im Rahmen des gemeinsamen Bund/Länder-Messprogramms für die Nord- und Ostsee und weiterer Überwachungsprogramme wurde der Parameter "Fluoranthen im trockenen Sediment" im Sediment bestimmt.

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Fluoranthen im trockenen Sediment 2020

Im Rahmen des gemeinsamen Bund/Länder-Messprogramms für die Nord- und Ostsee und weiterer Überwachungsprogramme wurde der Parameter "Fluoranthen im trockenen Sediment" im Sediment bestimmt.

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Fluoranthen im Meerwasser 2023

Im Rahmen des gemeinsamen Bund/Länder-Messprogramms für die Nord- und Ostsee und weiterer Überwachungsprogramme wurde der Parameter "Fluoranthen im Meerwasser" im Meerwasser bestimmt.

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Fluoranthen im Meerwasser 2002

Im Rahmen des gemeinsamen Bund/Länder-Messprogramms für die Nord- und Ostsee und weiterer Überwachungsprogramme wurde der Parameter "Fluoranthen im Meerwasser" im Meerwasser bestimmt.

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Fluoranthen im Meerwasser 2001

Im Rahmen des gemeinsamen Bund/Länder-Messprogramms für die Nord- und Ostsee und weiterer Überwachungsprogramme wurde der Parameter "Fluoranthen im Meerwasser" im Meerwasser bestimmt.

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Fluoranthen im Meerwasser 2000

Im Rahmen des gemeinsamen Bund/Länder-Messprogramms für die Nord- und Ostsee und weiterer Überwachungsprogramme wurde der Parameter "Fluoranthen im Meerwasser" im Meerwasser bestimmt.

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Fluoranthen im Meerwasser - Serie

Im Rahmen des gemeinsamen Bund/Länder-Messprogramms für die Nord- und Ostsee und weiterer Überwachungsprogramme wurde der Parameter "Fluoranthen im Meerwasser" im Meerwasser bestimmt.

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Flugplätze Niedersachsen

Dieser Datensatz enthält eine Auswahl an Informationen zu Verkehrsflughäfen, Verkehrslandeplätzen, Sonderflughäfen, Sonderlandeplätzen sowie Segelfluggeländen im Zuständigkeitsbereich der Niedersächsischen Landesbehörde für Straßenbau und Verkehr. Der Datensatz wird halbjährlich aktualisiert.

Tags: flughafen, geodatenportal-niedersachsen, inspireidentifiziert, luftverkehr, opendata, regional, verkehrsnetze
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Flugplätze in Nordrhein-Westfalen

Die Datei enthält eine Zusammenfassung von Open Data über zivile Flugplätze in Nordrhein-Westfalen. Die beinhalteten Daten werden von folgenden Einrichtungen bereitgestellt:
- Statistisches Bundesamt (Destatis)
- DFS Deutsche Flugsicherung GmbH
- Bezirksregierung Düsseldorf

Die Daten beinhalten Informationen zu folgenden Merkmalen von Flugplätzen:
- Name
- Gewerblicher Verkehr
- Nicht-gewerblicher Verkehr
- Latitude
- Longitude
- Flugplatz-Kategorie
- Pistenoberfläche (der ersten Piste)
- Starts insgesamt in 2019
- Gewerbliche Starts in 2019
- Nicht-gewerbliche Starts in 2019
- Starts von Hubschraubern in 2019
- Gewerbliche Starts von Hubschraubern in 2019
- Nicht-gewerbliche Starts von Hubschraubern in 2019
- Genehmigung von Hubschrauberbewegungen laut Luftfahrthandbuch

Die Datei enthält ebenfalls die Quellpfade zu den jeweiligen Open Data.

Tags: flugplätze, hubschrauber, luftverkehr, nordrhein-westfalen, regional, verkehrsinfrastruktur
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Flugdaten eines Tiltrotor VTOLs (CatchUp)

Der Datensatz enthält die wesentlichen Systemgrößen eines Tiltrotor VTOLs während eines Testflugs. Zu den Systemgrößen gehören die folgenden
- Eulerwinkel
- Drehraten
- Position NED
- Geschwindigkeit im horizontalen Koordinatensystem
- Windgeschwindigkeit in Längsrichtung des Fluggeräts
- geschätzte Aktuatorzustände 
- Sollwerte für die Aktuatorzustände

Eine Skizze des Fluggeräts mit den entsprechenden Aktuatoren ist angehängt.


Tags: flugdaten, uav, unbemanntes-fluggerät
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Flugbewegungen im Raum Aachen mittels ADS-B

Im Rahmen des mFUND Projektes VISION wurden Flugbewegungen im Raum Aachen mittels eines ADS-B Transponders aufgezeichnet. Diese Daten werden auf der Projekt-Homepage anonymisiert, also ohne die Luftfahrzeugkennzeichen, zur Verfügung gestellt.

Die Mitschriebe enthalten für jeden Zeitstempel (sekündlich) für alle erkannten Transponder folgende Informationen:

 Hex: Hexadecimal ICAO 24-bit identifier (anonymised)
 Mode: Transponder type (Mode S)
 Sqwk: Squawk transponder code (anonymised)
 Flight: Aircraft registration (anonymised)
 Spd: Speed, km/h
 Hdg: Magnetic heading, deg
 Lat/Lon: Latitudinal and longitudinal coordinates, deg
 h_AGL_raw: QNE – Height above groud level (barometric altitude), m
 h_AGL_pres: QNH – Height above ground level (corrected barometric altitude), m
 h_AGL_QFF: QFF – Height above ground level (corrected barometric altitude), m
 h_AGL_gnss: Height above ground level (based on GNSS), m
 RSSI: Received signal strength indication, dBFS
 Msgs: Number of received messages
 Ti: Age of the last update of the trajectory intent (Ti) information, s
 delta: Debug data (h_AGL_gnss – h_AGL_QFF), m

Die verschiedenen maschinenlesbaren Mitschriebe sind nach Aufzeichnugstagen in einem .zip-Archiv zusammengefasst.

Tags: mcloud_id9253a234-ce90-45cb-b537-d96193f107b2
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Fluoranthen im Meerwasser 2004

Im Rahmen des gemeinsamen Bund/Länder-Messprogramms für die Nord- und Ostsee und weiterer Überwachungsprogramme wurde der Parameter "Fluoranthen im Meerwasser" im Meerwasser bestimmt.

Tags: 2004, bsh, bundesamt-für-seeschifffahrt-und-hydrographie, flu, fluoranthen, monitoring, national, nordsee, open-data, opendata, ostsee, wasser
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FloWKar - FlottenWetterKarte

Projektkontext: <a href='https://www.flowkar.io/'>https://www.flowkar.io/</a>



<b>Problemstellung</b>



Es herrscht Konsens, dass die aktuell verfügbare räumliche und zeitliche Auflösung der Wetterbeobachtung nicht die Anforderungen des Autonomen Fahrens erfüllen kann, ein signifikanter Ausbau der infrastrukturseitigen Messstellen ist jedoch nicht wirtschaftlich. Eine Erweiterung des Netzes, speziell an neuralgischen Punkten, zum Schließen von Messlücken zur Sicherung der Verkehrswege und Schutz der Allgemeinheit vor wetterbedingten Gefahren ist jedoch sehr wünschenswert.



<b>Projektziel</b>



Die Umweltsensorik aus den Assistenzsystemen dem Fahrzeugportfolio der AUDI AG und weiterer Konzernmarken kann verschiedene Umweltdaten aufzeichnen. Da in diesem System verschiedenste Wetterdaten ermittelt oder auch errechnet werden können, sind diese Daten möglicherweise dazu geeignet, Lücken in der Wetterbeobachtung und in Wetterprognosen zu schließen.



<b>Datensätze</b>



Um dieses Potential zu bewerten, wird im Projektverbund mit Hilfe von Laborexperimenten sowie Realfahrten in ausgewählten Regionen Deutschlands eine erste Datengrundlage sowohl mit etablierter als auch neuartiger Sensorik geschaffen und nach meteorologischen Qualitätsmaßstäben beurteilt.



Hier auf der mCloud verlinkt die AUDI AG ausgewählte Aufzeichnungen aus Messkampagnen aus ihrem Teilvorhaben. Messkampagnen wurden sowohl stationär am Werk Ingolstadt durchgeführt ebenso wie in Kooperation und mit (Referenz-)Fahrzeugen des Deutschen Wetterdienstes. 



Weiterführende Information zum Ursprung der hier bereitgestellten Daten (englisch): 

<a href='https://public.flowkar.io/publications/'>https://public.flowkar.io/publications/</a>



Lizenzvereinbarung:

<a href='https://public.flowkar.io/license.txt'>https://public.flowkar.io/license.txt</a>


Tags: mcloud_id88a35bcc-08f2-4598-9543-e59dcfd4706a, mfund-fkz-19f2045a, mfund-projekt-flowkar
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FLEBEFA - Entwicklung eines FLEdermausfreundlichen adaptiven BEleuchtungskonzepts für Fahrradwege

Increasing illumination of bicycle trails at night can have an impact on nocturnal animals such as bats. We asked whether motion-triggered LED lights may reduce the negative impact on bats. On a newly LED-lit bicycle trail, we measured the flight and hunting activity of bats in response to LED lighting that was switched on for 40 s when cyclists passed by. In addition, we investigated flight movements of bats close to lampposts with thermal imaging.

The study area was located in the city of Münster, Germany, along a 1.5 km test stretch of a newly LED-lit bicycle trail. We selected 5 lampposts with a distance of 210 m to 300 m to each other along the trail that bordered different habitat types (open field, forest, forest/residential area, residential area, park). We equipped each of the 5 lampposts with an echolocation call detector and a light and temperature sensor. Acoustic bat activity was recorded automatically from about 15 minutes before sunset and after sunrise in parallel to light and temperature measurements at all sites simultaneously. Sites were sampled across three nights each during the reproduction season (June/July) and the migration season (August/September) 2022.

To track individual bat movements, we used a thermal imaging camera-tracking system with two thermal imaging cameras. From the video recordings, we identified x-, y- and z-coordinates (3D-position) of individual bats. Nine 3D-tracks were recorded and the 18th of October 2022, while three tracks were recorded on the 19th of October 2022. All 3D-tracks were recorded while LED lights were off.

Tags: adaptives-beleuchtungskonzept, fledermausgilden, künstliches-licht-bei-nacht, led, nachhaltige-mobilität, radwege
Organization: Mobilithek
Fenuron im Meerwasser 2023

Im Rahmen des gemeinsamen Bund/Länder-Messprogramms für die Nord- und Ostsee und weiterer Überwachungsprogramme wurde der Parameter "Fenuron im Meerwasser" im Meerwasser bestimmt.

Tags: 2023, bsh, bundesamt-für-seeschifffahrt-und-hydrographie, fenu, fenuron, monitoring, national, nordsee, open-data, opendata, ostsee, wasser
Organization: Mobilithek
Feinstaubaufnahme anhand von simulierten Radfahrten in München - März/2025

Dieser Datensatz enthält Trajektorien und die entlang dieser Routen berechnete Feinstaubaufnahme durch simulierte Radfahrten.

Die vorliegenden Daten stammen aus der virtuellen Inbetriebnahme der im Projekt GOFFI [1] (Gesundheitliche Optimierung der Fußgänger- und Fahrradinfrastruktur zur Reduzierung der Feinstaubbelastung in den Ballungsgebieten) entwickelten Smartphone-App. Diese App dient der Ermittlung der individuellen Feinstaubaufnahme von Fußgängern und Radfahrenden auf Basis des persönlichen Atemvolumens sowie der orts- und zeitabhängigen Feinstaubkonzentration in der Atemluft.

Zur Ermittlung der inhalierten Feinstaubmenge zeichnet die App die von den Nutzern zurückgelegte Route in Form von GPS-Koordinaten auf. Für jeden dieser Punkte wird die lokal herrschende Feinstaubkonzentration über einen Luftqualitätsdienst [2] abgerufen. Nach Abschluss der Aufzeichnung wird das individuelle Atemvolumen mithilfe einer im Projekt entwickelten Formel berechnet, die persönliche Parameter wie Körpergröße und Gewicht sowie streckenbezogene Merkmale wie Geschwindigkeit und Steigung berücksichtigt. Durch die Verknüpfung von Atemvolumen, Feinstaubkonzentration und Aufzeichnungsdauer wird schließlich die eingeatmete Feinstaubmenge bestimmt.

Die Nutzung der App wurde über einen Zeitraum von einer Woche simuliert. Zu diesem Zweck wurden 100 synthetische Nutzer mit entsprechend generierten Profilen erstellt. Die Routen basieren auf einem Bikesharing-Datensatz aus der Stadt München [3], der für jede Ausleihe den Zeitpunkt sowie den Start- und Zielort enthält. Für jeden Eintrag wurde mithilfe eines Routing-Dienstes eine plausible Route zwischen Start und Ziel berechnet. Diese Routen wurden im Round-Robin-Verfahren auf die 100 synthetischen Nutzer verteilt. Als Startzeitpunkt der jeweiligen Fahrradfahrt wurde der Zeitpunkt der Ausleihe verwendet.

Der hier verfügbare Datensatz enthählt dabei diese generierten Routen und die durch die App berechnete Feinstaubaufnahme pro Route sowie einige zusätzliche Parameter.

Mögliche Nutzungsszenarien:
- Testdaten für Geodaten-Visualisierungstools oder Dashboards zur Darstellung von Routen, zeitlichen Mustern und Belastungen in interaktiven Karten
- Entwicklung von Proof-of-Concept-Anwendungen (z. B. Routing, Gesundheitsmonitoring, Verkehrsplanung)
- Erstellung von Demo-Dashboards oder Visualisierungen für Kommunen, um die Relevanz von sauberer Luft im Alltag zu veranschaulichen

[1] https://www.feinstaub-dosimetrie.de/
[2] Datenquelle: Google Maps Air Quality API. Diese Daten unterliegen den Google Maps Nutzungsbedingungen und sind deshalb nicht im Datensatz enthalten.
[3] Datenquelle: dl-de/by-2-0: Landeshauptstadt München – opendata.muenchen.de 

Tags: feinstaub, feinstaubaufnahme, luftqualität, luftverschmutzung
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Feinkartierung Straße Hamburg

Der Datensatz enthält Informationen zu Nutzung und Oberflächenmaterial der einzelnen Flächen im Straßenraum der Bezirks- und Hauptverkehrsstraßen. Zusätzlich sind verschiedene im Straßenraum befindliche Linien- und Punktobjekte enthalten. Zu den Linienobjekten gehören: Hochbord, Tiefbord, Geländer, Mauer, Rinne und Zaun. Zu den Punktobjekten gehören: Pflanzkübel, Lampe, Hängelampe, Mast für Hängelampe, Poller/Pfosten/Wegesperre, Fußgängerleitsystem, Verkehrsampel, Bügel, Fahrradbügel, Findling, Bank, Tisch, Kunst im öffentlichen Raum/Skulptur, Brunnen.In der Regel sind im Datensatz alle Objekte im Bereich des Tiefbauvermögens der FHH enthalten. Flächen im Zuständigkeitsbereich der Autobahn GmbH und des Hafens sind nicht enthalten. Flächen, die eindeutig zum städtischen Straßenraum gehören, aus verschiedenen Gründen aktuell aber rechtlich nicht dem Tiefbauvermögen zugerechnet werden, sind ebenfalls enthalten und werden mit dem Attribut "Fremdeigentum" gekennzeichnet.Enthaltene Attribute: Bezirksnummer, Bezirk, Stadtteilnummer, Stadtteil, Straßenname, Straßentyp, Kategorie, Nutzungsnummer, Nutzung, Inhaltsnummer, Inhalt (Oberflächenmaterial), Ebenennummer, Ebene (Lage regulär auf Straßenebene oder darüber bzw. darunter), Fremdeigentum, Quelle, Bemerkung, Fläche (in m^2), Objekt-ID und Stand der Erfassung.Die Ersterfassung der Feinkartierung Straßen erfolgte auf Grundlage einer Luftbilddigitalisierung in den einzelnen Bezirken zwischen 2013 und 2021.Die Pflege der Daten erfolgt seit 2022 kontinuierlich anhand von Planunterlagen, Luft- und Befahrungsbildern durch den Landesbetrieb Geoinformation und Vermessung im Auftrag der Behörde für Verkehr und Mobilitätswende. Die Aktualität der jeweiligen Fortführung des Objektes ist den Attributen zu entnehmen. Die Datengrundlage weist jedoch einen älteren Stand auf, als der Tag der Fortführung. Auch Baustellen aus den Vorjahren werden u.U. erst in späteren Jahrgängen umgewandelt, sodass anhand des Datensatzes keine Analyse möglich ist, wie viele Flächenänderungen in einem Jahr im Straßenraum erfolgt sind. Insbesondere die Punkt- und Linienobjekte erheben keinen Anspruch auf Vollständigkeit, da sie z.T. bereits bei der Ersterfassung nicht vollständig erfasst wurden und Aufstell- und Abbauprozesse der datenpflegenden Stelle in der Regel nicht gemeldet werden.Es kann keine Gewähr für die Richtigkeit aller Daten übernommen werden. Aufgrund der Aktualität des Datensatzes kann keine rechtssichere bzw. tagesaktuelle Aussage getroffen werden. Sollten Sie Anmerkungen zum Datensatz haben oder Korrekturen melden wollen, schicken Sie diese bitte an fachdatenmanagement

Tags: feinkartierung, geodaten, hvd, material, nutzung, straßenfläche, straßenkataster, straßenobjekte, transparenzportal-hamburg, verkehrsdaten, verkehrsflächen, verkehrsinfrastruktur
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FE Vegetationsdichte 2019-2020 im Wupperverbandsgebiet

Im Projekt WaCoDiS entstandene Fernerkundungsprodukte zur Vegetationsdichte im Wupperverbandsgebiet.
Pixelgröße: 10m*10m
Einheit der Pixelwerte: Index 0.0 - 1.0
Satellit: Sentinel 2

Tags: mcloud_idc394cf8d-6c38-4ab4-b343-b277be95b7d2, mfund-fkz-19f2038b, mfund-projekt-wacodis
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FE Oberflächentemperatur 2018 - 2020 im Wupperverbandsgebiet

Im Projekt WaCoDiS entstandene Fernerkundungsprodukte zur Oberflächentemperatur (insb. Wassertemperatur in den Talsperren) im Wupperverbandsgebiet.
Pixelgröße: 30m*30m
Einheit der Pixelwerte: °C
Satellit: Landsat 8
siehe auch in-situ gemessene Wassertemperatur:
http://fluggs.wupperverband.de/swc/#/selection-phenomenon

Tags: mcloud_id54ec5202-5712-41bb-9e97-af741cc94534, mfund-fkz-19f2038b, mfund-projekt-wacodis
Organization: Mobilithek