AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
Contours des bassins versants et réseau hydrographique de la Volta (Burkina Faso, Ghana,Togo, Côte d'Ivoire, Mali, Bénin)

[Lien vers la fiche source] Jeux de données SIG par bassins versants d'Afrique de l'Ouest. Les fichiers fournis sont des fichiers d'entrée des modèles (couches vecteur SIG au format shapefile) des bassins versants constituées à partir des données cartographiques des 356 bassins référencés sous la base SIEREM. [ http://www.hydrosciences.fr/sierem/produits/produits/livret.pdf] * Les principales stations de mesure hydrométrique du bassin versant de la Volta sont indiquées dans le fichier nommé Liste des stations hydro de la Volta. Il contient les métadonnées telles que les noms, coordonnées géographiques, période de début et fin d'observation. Tous les fichiers de données sont au format ArcGIS (shapefiles) : * les contours des bassins versants sont représentés par des polygones (dossier « Sierem_Ssbassins_Volta_Rivers_Basin ») * le réseau hydrographique du bassin versant est représenté linéairement (dossier « Sierem_Volta_Rivers ») Le fichier au format mxd contient les propriétés d'affichages des informations géographiques gérées dans la carte (symbologie...). Le fichier de métadonnées au format xml créé avec le logiciel ArcCatalog répond à la norme ISO 19115 relative aux métadonnées géographiques. Il contient les références à citer pour chaque type de données disponibles, la signification de la table attributaire, le rectangle d'emprise de la carte etc.
Contours des bassins versants et réseau hydrographique de la Komadougou Yobe (Niger, Nigeria)

[Lien vers la fiche source] Jeux de données SIG et débits mensuels par bassins versants d'Afrique de l'Ouest et Centrale. Les fichiers fournis sont des fichiers d'entrée des modèles (couches vecteur SIG au format shapefile) des bassins versants constituées à partir des données cartographiques des 356 bassins référencés sous la base SIEREM. [ http://www.hydrosciences.fr/sierem/produits/produits/livret.pdf] Les principales stations de mesures hydrométriques et leur période de débits mensuels observés du bassin versant de la Komadougou Yobé au Niger sont : Komadougou Yobe at Bagara Diffa period 1957-1976 code 1324000103 Komadougou Yobe at Gueskérou period 1957-1975 code 1324000106 Tous les fichiers de données sont au format ArcGIS (shapefiles) : * les contours des bassins versants sont représentés par des polygones * le réseau hydrographique du bassin versant est représenté linéairement Pour chaque station une chronique de débits mensuels issus du système d'informations SIEREM complète le jeu de données (format texte)
Soil analysis data from Laboratoire d'Analyses Agronomiques of Réunion Island CIRAD

[Lien vers la fiche source] This dataset compiles the results of soil analyses carried out between 2008 and 2024 at the CIRAD Agronomic Analysis Laboratory of Réunion Island. For anonymisation purposes, the location of each sample was blurred by randomly moving it within a radius of 1 km of its real position.
The MiPPAD birth cohort of Benin - Follow-up at one year

[Lien vers la fiche source] The MiPPAD birth cohort of Benin has for overall objective to study the early determinants of children's health and development. The TOVI project followed offspring born to pregnant women included in the MiPPAD trial. This one year follow-up included data collection on offspring psychomotor function and health, including malaria, anemia, iron deficiency, blood lead level and anthropometric measures. It also included socioeconomic environment and maternal mental health. The cohort takes place in a semi rural area in the district of Allada, including Allada, Sekou and Attogon, in Benin, sub-Saharan Africa. More information may be found here : [https://www.irset.org/en/mippad-benin-mother-child-cohort]
Contours des bassins versants et réseau hydrographique du Mono et du Haho (Togo, Bénin)

[Lien vers la fiche source] Jeux de données SIG et débits mensuels par bassins versants d'Afrique de l'Ouest et Centrale. Les fichiers fournis sont des fichiers d'entrée des modèles (couches vecteur SIG au format shapefile) des bassins versants constituées à partir des données cartographiques des 356 bassins référencés sous la base SIEREM. [ http://www.hydrosciences.fr/sierem/produits/produits/livret.pdf] La Carte de l'Afrique de l'Ouest et Centrale : bassins hydrographiques de Claudine Dieulin est disponible dans la Collection Atlas et cartes à l'IRD [ https://www.editions.ird.fr/produit/53/9782709920827/carte-de-l-afrique-de-l-ouest-et-centrale-bassins-hydrographiques] Les principales stations de mesures hydrométriques et leur période de débits mensuels observés du bassin versant du Haho sont : Lili at Agbatope period 1960-1990 code 1473403303 Haho at Gati Station Pricipale period 1961-1990 code 1473401506 Sio at Kati period 1960-1990 code 1473402203 Sio at Kpedji period 1953-1991 code 1473402205 Sio at Togblekope period 1961-1990 code 1473402209 Les principales stations de mesures hydrométriques et leur période de débits mensuels observés du bassin versant du Mono sont : Mono at Agome Seva period 1963-1989 code 1474000107 Amou at Amou Oblo period 1957-1990 code 1474000505 Anie at Anie Gare period 1953-1981 code 1474001003 Anie at Blitta Gare 1 period 1962-1987 code 1474001006 Mono at Correkope period 1954-1991 code 1474000109 Mono at Dotaikope period 1960-1999 code 1474000111 Amoutchou at Ebeva period 1957-1990 code 1474003503 Amou at Glei period 1963-1990 code 1474000510 Mono at Kpondave period 1963-1990 code 1474000113 Mono at Ngamboto 1 period 1964-1985 code 1474000115 Ogou at Sirka period 1957-1990 code 1474002505 Mono at Tetetou period 1951-1999 code 1474000117 Chra at Wahala(CHRA) period 1963-1990 code 1474001505 Tous les fichiers de données sont au format ArcGIS (shapefiles) : * les contours des bassins versants sont représentés par des polygones * le réseau hydrographique du bassin versant est représenté linéairement Pour chaque station une chronique de débits mensuels issus du système d'informations SIEREM complète le jeu de données (format texte)
Contours des bassins versants et réseau hydrographique du fleuve Niger

[Lien vers la fiche source] Jeux de données SIG et débits mensuels par bassins versants d'Afrique de l'Ouest et Centrale. Les fichiers fournis sont des fichiers d'entrée des modèles (couches vecteur SIG au format shapefile) des bassins versants constituées à partir des données cartographiques des 356 bassins référencés sous la base SIEREM. [ http://www.hydrosciences.fr/sierem/produits/produits/livret.pdf] La Carte de l'Afrique de l'Ouest et Centrale : bassins hydrographiques de Claudine Dieulin est disponible dans la Collection Atlas et cartes à l'IRD [ https://www.editions.ird.fr/produit/53/9782709920827/carte-de-l-afrique-de-l-ouest-et-centrale-bassins-hydrographiques] Les principales stations de mesure hydrométrique du bassin versant du fleuve Niger sont indiquées dans le fichier nommé Liste des stations hydro du fleuve Niger. Il contient les métadonnées telles que les noms, coordonnées géographiques, période de début et fin d'observation de débits mensuels. Tous les fichiers de données sont au format ArcGIS (shapefiles) : * les contours des bassins versants sont représentés par des polygones (dossier « Sierem_FleuveNiger_Rivers_Basin ») * le réseau hydrographique du bassin versant est représenté linéairement (dossier « Sierem_FleuveNiger_Rivers ») Pour chaque station une chronique de débits mensuels (en l/s) issus du système d'informations SIEREM complète le jeu de données (format texte) Le fichier au format mxd contient les propriétés d'affichages des informations géographiques gérées dans la carte (symbologie...). Le fichier de métadonnées au format xml créé avec le logiciel ArcCatalog répond à la norme ISO 19115 relative aux métadonnées géographiques. Il contient les références à citer pour chaque type de données disponibles, la signification de la table attributaire, le rectangle d'emprise de la carte etc.
Padiweb collection of automatically and manually verified articles on highly pathogenic avian influenza (HPAI) outbreaks in Russia, Northern Europe, and Eastern Europe

[Lien vers la fiche source] Padiweb is a multilingual text-mining software that collects and classifies Google News articles related to animal health events. We built a dataset of articles on highly pathogenic avian influenza (HPAI) outbreaks in Russia, Northern Europe, and Eastern Europe in 2020 and 2021. These articles, collected by Padiweb in English, Russian, Norwegian, Finnish and Swedish, have been normalized and manually labeled according to the HPAI status of the event. For each relevant article, locations names have been extracted into a specific dataset. This repository includes: Read.me file that included the full description of databases, data processing, including annotation criteria and data dictionary A dataset of 656 Padiweb articles manually labeled according to the HPAI status. A dataset of 3 100 locations extracted from relevant Padiweb articles
Contours des bassins versants et réseau hydrographique de la Fatala, du Kolente, du Konkoure, des Little Scarcies, du Tomine Corubal dans leur partie Guinéenne

[Lien vers la fiche source] Jeux de données SIG et débits mensuels par bassins versants d'Afrique de l'Ouest et Centrale. Les fichiers fournis sont des fichiers d'entrée des modèles (couches vecteur SIG au format shapefile) des bassins versants constituées à partir des données cartographiques des 356 bassins référencés sous la base SIEREM. [ http://www.hydrosciences.fr/sierem/produits/produits/livret.pdf] La Carte de l'Afrique de l'Ouest et Centrale : bassins hydrographiques de Claudine Dieulin est disponible dans la Collection Atlas et cartes à l'IRD [ https://www.editions.ird.fr/produit/53/9782709920827/carte-de-l-afrique-de-l-ouest-et-centrale-bassins-hydrographiques] Les principales stations de mesures hydrométriques sur les bassins versants : Basin Fatala FATALA AT PONT DE BINDAN, code orstom 1174000103 Basin Kolente KOLENTE AT BADERA 1 (Medina Oula), code orstom 1174500105 Basin Konkoure KONKOURE AT AMARIA, code orstom 1175000101 BADI AT BAC DE BADI, code orstom 1175001201 KAKRIMA AT KONDOMBOFOU, code orstom 1175002206 KONKOURE AT PONT DE LINSAN, code orstom 1175000109 KONKOURE AT PONT DE TELIMELE, code orstom 1175000105 Basin Little Scarcies MONGO AT MARELA (Pont Mongo), code orstom 1174401921 Basin Tomine Corubal BANTALA AT BANTALA BAC, code orstom 1176506305 KOLIBA AT GAOUAL, code orstom 1176501610 KOMBA AT KOMBA BAC, code orstom 1176503716 Tous les fichiers de données sont au format ArcGIS (shapefiles) : * les contours des bassins versants sont représentés par des polygones * le réseau hydrographique du bassin versant est représenté linéairement Pour chaque station une chronique de débits mensuels issus du système d'informations SIEREM complète le jeu de données (format texte)
FFNA – Flood-related Fatalities in Northern Africa (1980-2024)

[Lien vers la fiche source] The Flood-related Fatalities in Northern Africa (FFNA) georeferenced database is covering Morocco, Algeria, and Tunisia over the period 1980–2024. The database, constructed following international standards (FFEM framework), compiles more than 4,000 fatalities from multiple sources, including scientific literature, institutional reports, press archives, and social media, with systematic cross-validation.
Crop yield, soil carbon stocks and fractions in a 20-year experiment with fertilizer and compost addition in Ivory Coast

[Lien vers la fiche source] These are the raw data of the paper "Sustaining maize yields and soil carbon following land clearing in the forest–savannah transition zone of West Africa: Results from a 20-year experiment” authored by Rémi Cardinael, Hervé Guibert, Soumaïla T. Kouassi Brédoumy, Jacques Gigou, Kouadio Emmanuel N'Goran, Marc Corbeels. More specificially, the dataset contains weather data, crop yield, soil properties including soil organic carbon stocks and fractions from a long-term experiment (1971-1992) in Ivory Coast combining 12 treatments, replicated 8 times, of different combinations of mineral nitrogen fertilizer and compost additions.
Data of SOC, TN stocks and isotopic signature under smallholder and commercial mixed crop-livestock farms in Zimbabwe

[Lien vers la fiche source] These are the raw data of the following article (under review): Masunungure P, Shumba A, Cardinael R, Corbeels M, Chimonyo VGP, López-Ridaura S, Falconnier GN, Sida TS, Affholder F, Snapp S, Chikowo R. Soil organic carbon and nitrogen stocks and isotopic signatures under contrasting integrated crop-livestock systems in sub-humid Zimbabwe. Under Review
Vis-NIR and MIR spectral data for texture, soil organic carbon and total nitrogen prediction, Murehwa, Zimbabwe

[Lien vers la fiche source] These are the raw spectra and lab data of the paper: Nyawasha, R. W., Wadoux, A. M. J.-C., Todoroff, P., Chikowo, R., Falconnier, G. N., Lagorsse, M., Corbeels, M., & Cardinael, R. (2024). Multivariate regional deep learning prediction of soil properties from near-infrared, mid-infrared and their combined spectra. Geoderma Regional, 37, e00805. https://doi.org/10.1016/j.geodrs.2024.e00805
N2O and CH4 dataset from a long-term cassava-based conservation agriculture experiment in Cambodia

[Lien vers la fiche source] These are the raw data of the paper "Impacts of long-term cassava-based conservation agriculture systems on soil greenhouse gas emissions in Cambodia” authored by Vira Leng, Laurent Thuriès, Vang Seng, Florent Tivet, Phearum Mark, Chhay Ngin, Try Yorn, Titouan Filloux, Pascal Lienhard, Johan Six, Lyda Hok, Stéphane Boulakia, Manuel Reyes, P. V. Vara Prasad, Rémi Cardinael. More specifically, the data comprise nitrous oxide (N2O) and methane (CH4) emissions from 2 years of field measurement at the long-term experimental site at Bos Khnor Research station in Cambodia, comparing conventional cassava-based cropping systems to different no-till systems (including or not cover crops and rotation with maize). It also includes weather data, as well as measured driving variables of GHG emissions, such as water-filled pore space (WFPS) and soil mineral nitrogen at 0-20 and 20-40 cm.
STAR-FARM Lexicon for Agroecology and Innovation (English/Vietnamese)

[Lien vers la fiche source] The STAR-FARM Workshop, held on October 22–23, 2025, at Can Tho University, Vietnam, marked a key milestone in advancing international collaboration at the crossroads of agroecology, artificial intelligence (AI), and participatory science. Jointly organized by CIRAD, IRD, FAO, and Can Tho University, the event gathered experts from Southeast Asia and Europe to co-construct multilingual (English/Vietnamese) to collect semantic knowledge dealing with agroecological practices and innovation processing in the Mekong Delta. The STAR-FARM lexicon was constructed by synthesizing and adapting two established agroecological and sustainability-related lexical resources: - Enten et al. (2023) "ASSET Practical Lexicon: An agroecology lexicon in Vietnam", [https://doi.org/10.18167/DVN1/EMJIR6], CIRAD Dataverse - Alexandre et al. (2024) "Innovation lexicon", [https://doi.org/10.18167/DVN1/VMHTYL, CIRAD Dataverse], V3 The STAR-FARM lexicon composed by 6 main concepts (i‧e. Problem issues, Actors, Practices, Knowledge, Characterizing, Impact) and 553 terms (version consolidated in January 2026). This lexicon is an important outcome of the STAR-FARM Workshop (FAO, EU).
Replication Data for: Integrated soil dataset combining field descriptions, physicochemical properties, and Fe–Al–Si selective extractions for WRB-classified tropical soils from Réunion Island.

[Lien vers la fiche source] harmonized dataset comprising morphological field descriptions and physicochemical characterizations for 83 georeferenced soil profiles (282 genetic horizons) from the tropical and volcanic island of Réunion. Profiles were sampled to cover a wide pedogenic gradient, with higher sampling density in a reference area to document variability and short-distance transitions. Field descriptions and horizon identification followed FAO/WRB guidelines, and soils were classified according to the World Reference Base for Soil Resources (WRB, 4th edition) by cross-referencing diagnostic horizons, properties, and materials with analytical results. Routine measurements include routine chemical properties (organic carbon, total nitrogen, pH in water and KCl, cation exchange capacity, exchangeable bases, exchangeable Al), targeted indicators (phosphate retention), physical properties (bulk density; particle size distribution). In addition, selective extractions of iron, aluminum, and silicon were performed with dithionite-citrate-bicarbonate, acid ammonium oxalate, and sodium pyrophosphate.
Vis-NIR Spectral data for Texture and Soil Organic Carbon prediction - La Peyne - France

[Lien vers la fiche source] This dataset provides 148 Vis-NIR reflectance spectra measured on soil samples collected from the La Peyne catchment (Hérault, France). Soil samples 148 soil samples were collected in 2009 on the La Peyne catchment (Herault, France). All of these samples are composed of ﬁve sub-samples that were collected at the topsoil layer at random locations within a 10-m-wide square centered on the geographical position of a sampling plot. For each sample, approximately 1000 g of soil was extracted. The initial samples were air-dried and sieved with a 2-mm sieve before the laboratory analysis. Spectral acquisitions The reﬂectance spectra of the 148 soil samples were measured in the laboratory in the 350–2500 nm wavelength domain with an ASD pro FR portable spectroradiometer. The spectral resolution ranged from 3 nm (at 700 nm) to 10 nm (in the SWIR). The spectral sampling interval varies between 1.4 nm from 350 to 1000 nm and 2 nm from 1000 to 2500 nm. Data are resampled to 1 nm output values. ASD measurements have a SNR better than 1000 at its original spectral resolution. The measurements were made using a black room to control irradiance conditions. A white Spectralon panel (12 × 12 cm labsphere, North Sutton, USA) provided the absolute reﬂectance factors for laboratory measurements. Thirty individual reﬂectance measurements were acquired for each soil sample. Further explanations about the methodology can be found in the Peyne2009_ReadMe.txt file. SOC and texture determination Granulometry was measured using pipette method and organic carbon was determined after dry combustion minus the inorganic C. Analyses were performed by the Soil Analysis Laboratory of the INRA (Arras, France), which is accredited by the French Ministry of Agriculture. Projects & Fundings This dataset is part of the project Digisoil-Hymed, granted by the French National research agency (ANR) (ANR-08-BLAN-0284-01) (2009 - 2012). It has been also supported by IRD and INRAE. This dataset is also part of the ALAMOD project (2024-2027), financed by the PEPR FairCarbon .
Vis-NIR / NIR Spectral data for soil organic carbon prediction - Châteaudun/Melle (France)

[Lien vers la fiche source] This dataset contains 285 Vis-NIR and NIR spectra, measured over soil samples collected over two sites, Châteaudun and Melle. Soil samples 285 soil samples were collected in March 2014 over two agroforestry fields, located in Châteaudun (Eure-et-Loir, France) and Melle (Deux-Sèvres, France). Spectral acquisitions The VisNIR reflectance spectra were measured directly on the field, using a portable spectrophotometer LabSpec 2500 (ASD, Boulder, CO, USA). The spectral resolution ranged from 350 to 2500 nm, with a 1 nm interval. Each reflectance resulted from the averaging of 32 co-added scans. On the field, soil auger cores were sampled at three points for each sampling location. On each core, one spectrum was acquired at 3 and 7 cm for 0-10 cm layer, 13 and 17 cm for the 10-20 cm layer and 23 and 27 cm for the 20-30 cm layer. The six spectra acquired per layer were then averaged. The NIR reflectance spectra were measured in the lab, using a Foss NIRSystems 5000 spectrophotometer (Laurel, MDS, USA). The spectral resolution ranged from 1100 to 2498 nm, with a 2 nm interval. Each spectrum was the result of 32 co-added scans and for each sample, two replications were performed. The two spectra were then averaged. All spectra were then converted from reflectance (R) to absorbance (A) : A = - log(R). Every spectrum in these datasets is an absorbance spectrum. SOC determination SOC content was determined by dry combustion, using an Elemantal Analyser (CHN Fisons/Carlo Erba NA 2000, Milan, Italy). SOC content is here expressed in g/kg. SOC stock was computed as the product between the bulk density (calculated as the ratio of the mass of dry fine earth (<2mm) to the cylinder volume) and the SOC content. SOC stock is here expressed in kg/L. For further details on SOC determination, see Cambou et al. (2016). Projects & Fundings This dataset is part of the INCA project (In-field spectroscopy for Carbon Accounting) , that belongs to the GESSOL program of the French Ministry of Ecology, sustainable development and energy and was funded by ADEME (Agence de l'environnement et de la maîtrise de l'énergie). This dataset is also part of the ALAMOD project (2024-2027), financed by the PEPR FairCarbon.
Contours des bassins versants et réseau hydrographique de Ba-Tha (Tchad)

[Lien vers la fiche source] Jeux de données SIG par bassins versants d'Afrique de l'Ouest et Centrale. Les fichiers fournis sont des fichiers d'entrée des modèles (couches vecteur SIG au format shapefile). des bassins versants constituées à partir des données cartographiques des 356 bassins référencés sous la base SIEREM. [ http://www.hydrosciences.fr/sierem/produits/produits/livret.pdf] Les principales stations de mesure hydrométriques du bassin versant Ba-Tha sont : * rivière Ba-Tha à Ati * rivière Melmele à Délep * rivière Ba-Tha à Oum Hadjer Tous les fichiers de données sont au format ArcGIS (shapefiles) : * les contours des bassins versants sont représentés par des polygones (dossiers Ati, Delep et OumHadjer) * le réseau hydrographique du bassin versant est représenté linéairement (dossier Bathal) Le fichier au format mxd contient les propriétés d'affichages des informations géographiques gérées dans la carte (symbologie...). Le fichier de métadonnées au format xml créé avec le logiciel ArcCatalog répond à la norme ISO 19115 relative aux métadonnées géographiques. Il contient les références à citer pour chaque type de données disponibles, la signification de la table attributaire, le rectangle d'emprise de la carte etc.
Replication data for: "Personalized Lead Exposure Information and Preventive Behaviors in Ivory Coast: Insights from a Pilot Study"

[Lien vers la fiche source] This dataset was collected in the framework of the [CIVLead pilot project conducted in Abidjan (Côte d'Ivoire)] on a sample of 200 pregnant women between September 2023 and March 2024. Funded by the [FID (Fund for Innovation in Development)], the objective of this pilot intervention was twofold: * first, to diagnose the extent of Pb exposure risks in a city like Abidjan * second, to raise parental awareness to prevent Pb toxicity in children and assess whether this leads to the adoption of preventive measures. The focus is on the role of personalized information about presence of Pb-based paint at home relatively to more generic information. This dataset contains the data collected by the project team at three points in time during home visits, between September 2023 and March 2024, the questionnaires, and the Stata code to replicate the tables of the paper entitled "Personalized Lead Exposure Information and Preventive Behaviors in Ivory Coast: Insights from a Pilot Study".