Código y datos de replicación para «Actitudes y preferencias de las organizaciones respecto a las compensaciones de carbono forestal en el Registro de Huella de Carbono de España» (PLS-SEM y análisis logit mixto)

Este repositorio contiene el código de RStudio utilizado para estimar modelos de ecuaciones estructurales mediante mínimos cuadrados parciales (PLS-SEM), basado en una encuesta sobre la Teoría del Comportamiento Planificado, así como el bucle desarrollado para estabilizar la estimación de un experimento de elección discreta utilizando modelos logit mixtos. El código se ha desarrollado específicamente para este estudio y permite replicar íntegramente los resultados publicados en *Ecological Economics*. El conjunto de datos utilizado en el análisis también se incluye en este repositorio para garantizar la transparencia y reproducibilidad.  Este conjunto de datos contiene los datos empíricos en los que se basa el análisis de las actitudes organizativas, los factores que determinan el comportamiento y las preferencias respecto a los proyectos de compensación de carbono forestal en España, tal y como se examina en el artículo correspondiente publicado en Ecological Economics. Los datos combinan dos componentes complementarios: (i) una encuesta estructurada basada en la Teoría del Comportamiento Planificado (TCP), que recoge las percepciones, motivaciones y comportamientos previos de las organizaciones en relación con la compensación de emisiones de carbono, y (ii) un experimento de elección discreta (EED) diseñado para recabar las preferencias declaradas respecto a los atributos clave de los proyectos de carbono forestal, entre los que se incluyen el tipo de proyecto, la composición de especies, la ubicación geográfica y el precio.  Los datos de la encuesta (dataset_RHCOffset.csv) incluyen 249 observaciones y aproximadamente 40 variables que miden actitudes, normas subjetivas, control conductual percibido, confianza, percepciones de riesgo y características organizativas como el tamaño, el sector y el comportamiento de compensación en el pasado. El conjunto de datos experimentales (dataset_choice.csv), estructurado en formato largo (3.984 observaciones), registra las elecciones individuales en tareas de elección repetidas e incorpora tanto los atributos del proyecto como las puntuaciones de las variables latentes derivadas del modelo estructural.  Los datos se recopilaron de organizaciones inscritas en el Registro de Huella de Carbono de España (MITECO) mediante una encuesta anónima que se realizó a través de enlaces de acceso únicos. Cada participante evaluó un bloque aleatorio de ocho fichas de opciones en las que se describían proyectos hipotéticos de secuestro de carbono con distintos atributos y niveles de precio.  El conjunto de datos se proporciona en formato CSV y va acompañado de un libro de códigos detallado en el que se describen todas las variables, los esquemas de codificación y las transformaciones. Permite replicar íntegramente el modelo de ecuaciones estructurales (PLS-SEM) y las estimaciones logit mixtas presentadas en el artículo, así como llevar a cabo nuevas investigaciones sobre el comportamiento organizativo en los mercados voluntarios de carbono.  Los datos se publican bajo una licencia Creative Commons Attribution 4.0 (CC BY 4.0) con el fin de promover la transparencia, la reproducibilidad y la reutilización en la investigación sobre economía ambiental.