AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
Uso di origine e data di costruzione degli edifici

Nel flusso di dati sono contenute le informazioni riguardanti l'origine e l'eta' degli edifici relativamente alle scuole Statali di ogni ordine e grado (I dati sono caricati dagli Enti locali proprietari o gestori degli edifici adibiti ad uso scolastico ai sensi della legge 11 gennaio 1996, n. 23)

Tags: N_A
Organization: Ministero dell'Istruzione e del Merito
Presenza di macro ambiti funzionali (palestra, mensa ...)

Nel flusso di dati sono contenute le informazioni riguardanti la presenza o meno di macro ambiti funzionali relativamente alle scuole Statali di ogni ordine e grado (I dati sono caricati dagli Enti locali proprietari o gestori degli edifici adibiti ad uso scolastico ai sensi della legge 11 gennaio 1996, n. 23)

Tags: N_A
Organization: Ministero dell'Istruzione e del Merito
Accorgimenti per la protezione dai rumori

Nel flusso di dati sono contenute le informazioni riguardanti gli accorgimenti per la protezione dai rumori relativamente alle scuole Statali di ogni ordine e grado (I dati sono caricati dagli Enti locali proprietari o gestori degli edifici adibiti ad uso scolastico ai sensi della legge 11 gennaio 1996, n. 23)

Tags: N_A
Organization: Ministero dell'Istruzione e del Merito
Expenses certified by schools  aggregated  by cost item@en

Nel flusso di dati sono contenute le informazioni relative sia ai piani autorizzati FSE e FESR. Verra' prodotto un unico file CSV contenente tutti i dati che dovranno essere validati dal certificatore ed ordinati per Anno dell'avviso, Tipo Fondo, Codice Bando Codice dell'istituto beneficiario attualizzato, Codice Piano, Voce di Costo. A valle della validazione i dati verranno pubblicati sul portale divisi per Anno di riferimento del bando con un massimo di 7 dataset, uno per ogni anno di programmazione 2014-2010.@it

Tags: N_A
Organization: Ministero dell'Istruzione e del Merito
Eventi sportivi Empolese Valdelsa 2016

Dal seguente link è possibile scaricare gli open data inerenti gli eventi di società sportive dell'Empolese Valdelsa (in casa e in trasferta)
http://www.tifosicuriosi.it/wp/eventi/2016/xml

Tags: empolese-valdelsa, eventi, sport
Organization: Regione Toscana
Regione Toscana - eventi sistema cultura

Il Piano della Cultura, approvato con deliberazione del Consiglio regionale 7 luglio 2012, n.55, prevede per il progetto regionale di valorizzazione del patrimonio culturale della Toscana l'attivazione annuale di campagne promozionali dei musei e delle loro collezioni. Vengono confermate pertanto in questo triennio campagne ricorrenti, come Amico Museo e Le Notti dell'Archeologia, che - nell'ambito di programmi condivisi tra cultura e turismo - hanno l’obiettivo di valorizzare come una risorsa aperta a tutti il patrimonio culturale della regione e di rendere familiari musei e istituzioni culturali concorrendo così alla formazione del pubblico. 

Tags: cultura, regione-toscana, turismo-locale
Organization: Regione Toscana
Imprese artigiane registrate e attive, iscrizioni e cessazioni. Provincia di Lucca. Anno 2010

Numero di imprese artigiane registrate e attive al 31/12/2010, iscrizioni e cessazioni nell'anno 2010 presso il Registro Imprese della Camera di Commercio di Lucca. Per classe di natura giuridica e divisione di attività economica (Ateco 2007).



Tags: 2010, camera-di-commercio, imprese-artigiane, lucca
Organization: Regione Toscana
Imprese artigiane registrate e attive, iscrizioni e cessazioni. Provincia di Lucca. Anno 2013

Numero di imprese artigiane registrate e attive al 31/12/2013, iscrizioni e cessazioni nell'anno 2013 presso il Registro Imprese della Camera di Commercio di Lucca. Per classe di natura giuridica e divisione di attività economica (Ateco 2007).

Tags: 2013, camera-di-commercio, imprese-artigiane, lucca
Organization: Regione Toscana
Struttura dell'offerta ricettiva (consistenza media)  per comune - Toscana. 2012

![Alt text](/images/rtsmall.gif) l'archivio contiene i dati strutturali (esercizi, posti letto, camere e bagni) dell'offerta ricettiva dei comuni della regione Toscana per tiplogia ricettiva (Alberghiero, extra-alberghiero)

Tags: offerta-alberghiera, offerta-extra-alberghiera, regione-toscana
Organization: Regione Toscana
Regione Toscana - Indice codici identificativi univoci della PA toscana

Indice dei soggetti della Pubblica Amministrazione toscana o che operano per conto di essa a vario titolo (fra cui quelli che aderiscono alla Rete Telematica della Regione Toscana) codificati secondo quanto previsto dall'RFC53, standard per l'attribuzione di un codice identificativo univoco ai soggetti della PA toscana.

Tags: codifiche, regione-toscana, rfc53
Organization: Regione Toscana
Imprese artigiane registrate e attive, iscrizioni e cessazioni. Provincia di Lucca. Anno 2014

Numero di imprese artigiane registrate e attive al 31/12/2014, iscrizioni e cessazioni nell'anno 2014 presso il Registro Imprese della Camera di Commercio di Lucca. Per classe di natura giuridica e divisione di attività economica (Ateco 2007).

Tags: 2014, camera-di-commercio, imprese-artigiane, lucca
Organization: Regione Toscana
Imprese artigiane registrate e attive, iscrizioni e cessazioni. Provincia di Lucca. Anno 2015

Numero di imprese artigiane registrate e attive al 31/12/2015, iscrizioni e cessazioni nell'anno 2015 presso il Registro Imprese della Camera di Commercio di Lucca. Per classe di natura giuridica e divisione di attività economica (Ateco 2007). 

Tags: 2015, camera-di-commercio, imprese-artigiane, lucca
Organization: Regione Toscana
Indagine EDIT (Epidemiologia dei Determinanti dell'Infortunistica stradale in Toscana)

Lo studio [ EDIT](https://www.ars.toscana.it/it/edit.html) nasce dalla necessità di migliorare le conoscenze sulle possibili cause degli incidenti stradali al fine di rilevare quegli aspetti dei loro stili di vita potenzialmente a rischio, in primis per la sicurezza stradale, ma in generale per la loro incolumità e salute, indagando perciò abitudini alla guida ed incidenti stradali, consumo di alcol, consumo di sostanze psicotrope, fumo, peso corporeo, bullismo, comportamento sessuale, gioco d'azzardo, attività fisica e abitudini alimentari. L’indagine è stata condotta dal settore Epidemiologia dei servizi sociali integrati dell´Agenzia regionale di sanità della Toscana, nei mesi compresi tra febbraio e maggio del 2005, 2008, 2011, 2013 e 2015 coinvolgendo un campione di studenti delle scuole medie superiori della regione. Per restituire risultati sufficientemente rappresentativi a livello di AUSL, sono stati selezionati almeno 400 soggetti per ogni territorio, corrispondenti a 4 scuole per AUSL. Gli istituti sono stati estratti indipendentemente per ogni AUSL tramite campionamento a probabilità variabile proporzionale alla dimensione studentesca della AUSL stessa. L’algoritmo utilizzato per l’estrazione delle unità di primo stadio (scuole) all’interno dei 12 strati (AUSL) è di tipo sistematico.
La natura campionaria dell’indagine EDIT rende necessaria, in fase di analisi dei dati, l’applicazione di un sistema di pesi al fine di ottenere risultati rappresentativi dell’intera popolazione studentesca. Ad ogni unità di rilevazione è associato un peso campionario (nome variabile nel dataset: ‘peso’); per procedere al calcolo degli indicatori, anziché un conteggio delle unità, è quindi necessario effettuare una somma dei pesi associati alle unità.

Tags: alcool, ars, fumo
Organization: Regione Toscana
Regional Ocean Model System – Dinamica costiera

L'Università degli Studi di Napoli "Parthenope" gestisce un Centro di Monitoraggio e Modellazione per la Ricerca e le Applicazioni in Ambito Marino e Atmosferico (CMMMA) noto come "meteo@uniparthenope", che fornisce quotidianamente previsioni meteorologiche, oceaniche e di inquinamento ad alta risoluzione e aggiornate quotidianamente. Il centro è ufficialmente attivo dal 2011 e ha offerto servizi meteorologici per importanti eventi come l'America's Cup World Series nel 2012 e nel 2013, e le Universiadi nel 2019. I servizi di meteo@uniparthenope sono disponibili gratuitamente tramite l'applicazione web https://meteo.uniparthenope.it , mentre le applicazioni personalizzate per le istituzioni locali sono disponibili come servizi esterni.  Il Laboratorio di Calcolo Scientifico ad Alte Prestazioni (HPSC Lab, https://hpsclab.uniparthenope.it ) del Dipartimento di Scienze e Tecnologie dell'Università degli Studi di Napoli “Parthenope” si occupa della progettazione, implementazione e gestione del flusso di lavoro scientifico computazionale per la produzione sistematica dei dati previsionali e della relativa infrastruttura dedicata al Calcolo ad Alte Prestazioni, inclusa la progettazione, implementazione e gestione della rete strumentale.  Il Laboratorio HPSC è stato fondato nel 2007, seguendo la tradizione accademica delle applicazioni multidisciplinari della matematica e dell'informatica. Il Laboratorio HPSC persegue una duplice missione: sviluppare ricerche multidisciplinari nel campo delle scienze computazionali e matematiche utilizzando approcci analitici all'avanguardia, metodi numerici, strumenti di calcolo scientifico, algoritmi innovativi per l'analisi dei dati e piattaforme di calcolo avanzate, economiche e ad alte prestazioni; e abilitare ambienti distribuiti, collaborativi e virtuali sviluppando tecnologie e strumenti software chiave per i sistemi.

Tags: 2024, regional-ocean-model-system-dinamica-costiera, rms3, sud-italia-centrato-sulla-regione-campania, universita-parthenope
Organization: Università degli Studi di Napoli 'Parthenope'
Regional Ocean Model System – Dinamica costiera

L'Università degli Studi di Napoli "Parthenope" gestisce un Centro di Monitoraggio e Modellazione per la Ricerca e le Applicazioni in Ambito Marino e Atmosferico (CMMMA) noto come "meteo@uniparthenope", che fornisce quotidianamente previsioni meteorologiche, oceaniche e di inquinamento ad alta risoluzione e aggiornate quotidianamente. Il centro è ufficialmente attivo dal 2011 e ha offerto servizi meteorologici per importanti eventi come l'America's Cup World Series nel 2012 e nel 2013, e le Universiadi nel 2019. I servizi di meteo@uniparthenope sono disponibili gratuitamente tramite l'applicazione web https://meteo.uniparthenope.it , mentre le applicazioni personalizzate per le istituzioni locali sono disponibili come servizi esterni.  Il Laboratorio di Calcolo Scientifico ad Alte Prestazioni (HPSC Lab, https://hpsclab.uniparthenope.it ) del Dipartimento di Scienze e Tecnologie dell'Università degli Studi di Napoli “Parthenope” si occupa della progettazione, implementazione e gestione del flusso di lavoro scientifico computazionale per la produzione sistematica dei dati previsionali e della relativa infrastruttura dedicata al Calcolo ad Alte Prestazioni, inclusa la progettazione, implementazione e gestione della rete strumentale.  Il Laboratorio HPSC è stato fondato nel 2007, seguendo la tradizione accademica delle applicazioni multidisciplinari della matematica e dell'informatica. Il Laboratorio HPSC persegue una duplice missione: sviluppare ricerche multidisciplinari nel campo delle scienze computazionali e matematiche utilizzando approcci analitici all'avanguardia, metodi numerici, strumenti di calcolo scientifico, algoritmi innovativi per l'analisi dei dati e piattaforme di calcolo avanzate, economiche e ad alte prestazioni; e abilitare ambienti distribuiti, collaborativi e virtuali sviluppando tecnologie e strumenti software chiave per i sistemi.

Tags: 2025, regional-ocean-model-system-dinamica-costiera, rms3, sud-italia-centrato-sulla-regione-campania, universita-parthenope
Organization: Università degli Studi di Napoli 'Parthenope'
Regional Ocean Model System – Dinamica costiera

L'Università degli Studi di Napoli "Parthenope" gestisce un Centro di Monitoraggio e Modellazione per la Ricerca e le Applicazioni in Ambito Marino e Atmosferico (CMMMA) noto come "meteo@uniparthenope", che fornisce quotidianamente previsioni meteorologiche, oceaniche e di inquinamento ad alta risoluzione e aggiornate quotidianamente. Il centro è ufficialmente attivo dal 2011 e ha offerto servizi meteorologici per importanti eventi come l'America's Cup World Series nel 2012 e nel 2013, e le Universiadi nel 2019. I servizi di meteo@uniparthenope sono disponibili gratuitamente tramite l'applicazione web https://meteo.uniparthenope.it , mentre le applicazioni personalizzate per le istituzioni locali sono disponibili come servizi esterni.  Il Laboratorio di Calcolo Scientifico ad Alte Prestazioni (HPSC Lab, https://hpsclab.uniparthenope.it ) del Dipartimento di Scienze e Tecnologie dell'Università degli Studi di Napoli “Parthenope” si occupa della progettazione, implementazione e gestione del flusso di lavoro scientifico computazionale per la produzione sistematica dei dati previsionali e della relativa infrastruttura dedicata al Calcolo ad Alte Prestazioni, inclusa la progettazione, implementazione e gestione della rete strumentale.  Il Laboratorio HPSC è stato fondato nel 2007, seguendo la tradizione accademica delle applicazioni multidisciplinari della matematica e dell'informatica. Il Laboratorio HPSC persegue una duplice missione: sviluppare ricerche multidisciplinari nel campo delle scienze computazionali e matematiche utilizzando approcci analitici all'avanguardia, metodi numerici, strumenti di calcolo scientifico, algoritmi innovativi per l'analisi dei dati e piattaforme di calcolo avanzate, economiche e ad alte prestazioni; e abilitare ambienti distribuiti, collaborativi e virtuali sviluppando tecnologie e strumenti software chiave per i sistemi.

Tags: 2026, regional-ocean-model-system-dinamica-costiera, rms3, sud-italia-centrato-sulla-regione-campania, universita-parthenope
Organization: Università degli Studi di Napoli 'Parthenope'
Aiquam++ – Modello di qualità delle acque basato su Intelligenza Artificiale

L'Università degli Studi di Napoli "Parthenope" gestisce un Centro di Monitoraggio e Modellazione per la Ricerca e le Applicazioni in Ambito Marino e Atmosferico (CMMMA) noto come "meteo@uniparthenope", che fornisce quotidianamente previsioni meteorologiche, oceaniche e di inquinamento ad alta risoluzione e aggiornate quotidianamente. Il centro è ufficialmente attivo dal 2011 e ha offerto servizi meteorologici per importanti eventi come l'America's Cup World Series nel 2012 e nel 2013, e le Universiadi nel 2019. I servizi di meteo@uniparthenope sono disponibili gratuitamente tramite l'applicazione web https://meteo.uniparthenope.it , mentre le applicazioni personalizzate per le istituzioni locali sono disponibili come servizi esterni. Il Laboratorio di Calcolo Scientifico ad Alte Prestazioni (HPSC Lab, https://hpsclab.uniparthenope.it ) del Dipartimento di Scienze e Tecnologie dell'Università degli Studi di Napoli “Parthenope” si occupa della progettazione, implementazione e gestione del flusso di lavoro scientifico computazionale per la produzione sistematica dei dati previsionali e della relativa infrastruttura dedicata al Calcolo ad Alte Prestazioni, inclusa la progettazione, implementazione e gestione della rete strumentale. Il Laboratorio HPSC è stato fondato nel 2007, seguendo la tradizione accademica delle applicazioni multidisciplinari della matematica e dell'informatica. Il Laboratorio HPSC persegue una duplice missione: sviluppare ricerche multidisciplinari nel campo delle scienze computazionali e matematiche utilizzando approcci analitici all'avanguardia, metodi numerici, strumenti di calcolo scientifico, algoritmi innovativi per l'analisi dei dati e piattaforme di calcolo avanzate, economiche e ad alte prestazioni; e abilitare ambienti distribuiti, collaborativi e virtuali sviluppando tecnologie e strumenti software chiave per i sistemi.

Tags: 2024, aiquam-modello-di-qualita-delle-acque-basato-su-intelligenza-artificiale, sud-italia-centrato-sulla-regione-campania, universita-parthenope
Organization: Università degli Studi di Napoli 'Parthenope'
Aiquam++ – Modello di qualità delle acque basato su Intelligenza Artificiale

L'Università degli Studi di Napoli "Parthenope" gestisce un Centro di Monitoraggio e Modellazione per la Ricerca e le Applicazioni in Ambito Marino e Atmosferico (CMMMA) noto come "meteo@uniparthenope", che fornisce quotidianamente previsioni meteorologiche, oceaniche e di inquinamento ad alta risoluzione e aggiornate quotidianamente. Il centro è ufficialmente attivo dal 2011 e ha offerto servizi meteorologici per importanti eventi come l'America's Cup World Series nel 2012 e nel 2013, e le Universiadi nel 2019. I servizi di meteo@uniparthenope sono disponibili gratuitamente tramite l'applicazione web https://meteo.uniparthenope.it , mentre le applicazioni personalizzate per le istituzioni locali sono disponibili come servizi esterni. Il Laboratorio di Calcolo Scientifico ad Alte Prestazioni (HPSC Lab, https://hpsclab.uniparthenope.it ) del Dipartimento di Scienze e Tecnologie dell'Università degli Studi di Napoli “Parthenope” si occupa della progettazione, implementazione e gestione del flusso di lavoro scientifico computazionale per la produzione sistematica dei dati previsionali e della relativa infrastruttura dedicata al Calcolo ad Alte Prestazioni, inclusa la progettazione, implementazione e gestione della rete strumentale. Il Laboratorio HPSC è stato fondato nel 2007, seguendo la tradizione accademica delle applicazioni multidisciplinari della matematica e dell'informatica. Il Laboratorio HPSC persegue una duplice missione: sviluppare ricerche multidisciplinari nel campo delle scienze computazionali e matematiche utilizzando approcci analitici all'avanguardia, metodi numerici, strumenti di calcolo scientifico, algoritmi innovativi per l'analisi dei dati e piattaforme di calcolo avanzate, economiche e ad alte prestazioni; e abilitare ambienti distribuiti, collaborativi e virtuali sviluppando tecnologie e strumenti software chiave per i sistemi.

Tags: 2025, aiquam-modello-di-qualita-delle-acque-basato-su-intelligenza-artificiale, sud-italia-centrato-sulla-regione-campania, universita-parthenope
Organization: Università degli Studi di Napoli 'Parthenope'
WaComM++ – Trasporto inerziale e diffusione

L'Università degli Studi di Napoli "Parthenope" gestisce un Centro di Monitoraggio e Modellazione per la Ricerca e le Applicazioni in Ambito Marino e Atmosferico (CMMMA) noto come "meteo@uniparthenope", che fornisce quotidianamente previsioni meteorologiche, oceaniche e di inquinamento ad alta risoluzione e aggiornate quotidianamente. Il centro è ufficialmente attivo dal 2011 e ha offerto servizi meteorologici per importanti eventi come l'America's Cup World Series nel 2012 e nel 2013, e le Universiadi nel 2019. I servizi di meteo@uniparthenope sono disponibili gratuitamente tramite l'applicazione web https://meteo.uniparthenope.it , mentre le applicazioni personalizzate per le istituzioni locali sono disponibili come servizi esterni. Il Laboratorio di Calcolo Scientifico ad Alte Prestazioni (HPSC Lab, https://hpsclab.uniparthenope.it ) del Dipartimento di Scienze e Tecnologie dell'Università degli Studi di Napoli “Parthenope” si occupa della progettazione, implementazione e gestione del flusso di lavoro scientifico computazionale per la produzione sistematica dei dati previsionali e della relativa infrastruttura dedicata al Calcolo ad Alte Prestazioni, inclusa la progettazione, implementazione e gestione della rete strumentale. Il Laboratorio HPSC è stato fondato nel 2007, seguendo la tradizione accademica delle applicazioni multidisciplinari della matematica e dell'informatica. Il Laboratorio HPSC persegue una duplice missione: sviluppare ricerche multidisciplinari nel campo delle scienze computazionali e matematiche utilizzando approcci analitici all'avanguardia, metodi numerici, strumenti di calcolo scientifico, algoritmi innovativi per l'analisi dei dati e piattaforme di calcolo avanzate, economiche e ad alte prestazioni; e abilitare ambienti distribuiti, collaborativi e virtuali sviluppando tecnologie e strumenti software chiave per i sistemi.

Tags: 2024, sud-italia-centrato-sulla-regione-campania, universita-parthenope, wacomm-trasporto-inerziale-e-diffusione
Organization: Università degli Studi di Napoli 'Parthenope'
Ricerca e previsioni meteorologiche – Previsioni del tempo -  Sud Italia, centro regione Campania

L'Università degli Studi di Napoli "Parthenope" gestisce un Centro di Monitoraggio e Modellazione per la Ricerca e le Applicazioni in Ambito Marino e Atmosferico (CMMMA) noto come "meteo@uniparthenope", che fornisce quotidianamente previsioni meteorologiche, oceaniche e di inquinamento ad alta risoluzione e aggiornate quotidianamente. Il centro è ufficialmente attivo dal 2011 e ha offerto servizi meteorologici per importanti eventi come l'America's Cup World Series nel 2012 e nel 2013, e le Universiadi nel 2019. I servizi di meteo@uniparthenope sono disponibili gratuitamente tramite l'applicazione web https://meteo.uniparthenope.it , mentre le applicazioni personalizzate per le istituzioni locali sono disponibili come servizi esterni.  Il Laboratorio di Calcolo Scientifico ad Alte Prestazioni (HPSC Lab, https://hpsclab.uniparthenope.it ) del Dipartimento di Scienze e Tecnologie dell'Università degli Studi di Napoli “Parthenope” si occupa della progettazione, implementazione e gestione del flusso di lavoro scientifico computazionale per la produzione sistematica dei dati previsionali e della relativa infrastruttura dedicata al Calcolo ad Alte Prestazioni, inclusa la progettazione, implementazione e gestione della rete strumentale.  Il Laboratorio HPSC è stato fondato nel 2007, seguendo la tradizione accademica delle applicazioni multidisciplinari della matematica e dell'informatica. Il Laboratorio HPSC persegue una duplice missione: sviluppare ricerche multidisciplinari nel campo delle scienze computazionali e matematiche utilizzando approcci analitici all'avanguardia, metodi numerici, strumenti di calcolo scientifico, algoritmi innovativi per l'analisi dei dati e piattaforme di calcolo avanzate, economiche e ad alte prestazioni; e abilitare ambienti distribuiti, collaborativi e virtuali sviluppando tecnologie e strumenti software chiave per i sistemi.

Tags: metereologia, sud-italia-centrato-sulla-regione-campania, universita-parthenope, weather-research-and-forecasting
Organization: Università degli Studi di Napoli 'Parthenope'