AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
Popolazione residente per classi di età 2024

Files in formato .csv contenenti i dati della popolazione residente al 31/12/2024 suddivisa per classi d'età per italiani, comunitari, extracomunitari e totali; aggregando i singoli anni si possono ricavare le fasce di età desiderate. Files comunale complessivo e diviso per singole frazioni. Dati estratti e fermi al 02/01/2025 comprensivi degli immigrati preliminari.
### Legenda campi CSV
 * ANNO: anno solare
 * ETA': età relativa all'anno di riferimento
 * M ITA: maschi italiani
 * F ITA: femmine italiane
 * T ITA: totali italiani
 * M UE: maschi comunitari
 * F UE: femmine comunitarie
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 * F EXTRA: femmine extracomunitarie
 * T EXTRA: totali extracomunitari
 * M TOT: maschi totali
 * F TOT: femmine totali
 * T TOT: maschi e femmine totali.

Tags: popolazione, popolazione residente, popolazione straniera, società, statistica
Organization: Comune di Mordano
Popolazione residente per classi di età 2024

Files in formato .csv contenenti i dati della popolazione residente al 31/12/2024 suddivisa per classi d'età per italiani, comunitari, extracomunitari e totali; aggregando i singoli anni si possono ricavare le fasce di età desiderate. Files comunale complessivo e diviso per singole frazioni. Dati estratti e fermi al 02/01/2025 comprensivi degli immigrati preliminari.
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Tags: popolazione, popolazione residente, popolazione straniera, società, statistica
Organization: Comune di Fontanelice
Popolazione residente per classi di età 2024

Files in formato .csv contenenti i dati della popolazione residente al 31/12/2024 suddivisa per classi d'età per italiani, comunitari, extracomunitari e totali; aggregando i singoli anni si possono ricavare le fasce di età desiderate. Files comunale complessivo e diviso per singole frazioni. Dati estratti e fermi al 02/01/2025 comprensivi degli immigrati preliminari.
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Tags: popolazione, popolazione residente, popolazione straniera, società, statistica
Organization: Comune di Dozza
Popolazione residente per classi di età 2024

Files in formato .csv contenenti i dati della popolazione residente al 31/12/2024 suddivisa per classi d'età per italiani, comunitari, extracomunitari e totali; aggregando i singoli anni si possono ricavare le fasce di età desiderate. Files comunale complessivo e diviso per singole frazioni. Dati estratti e fermi al 02/01/2025 comprensivi degli immigrati preliminari.
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Tags: popolazione, popolazione residente, popolazione straniera, società, statistica
Organization: Comune di Castel del Rio
Popolazione residente per classi di età 2024

Files in formato .csv contenenti i dati della popolazione residente al 31/12/2024 suddivisa per classi d'età per italiani, comunitari, extracomunitari e totali; aggregando i singoli anni si possono ricavare le fasce di età desiderate. Files comunale complessivo e diviso per singole frazioni. Dati estratti e fermi al 02/01/2025 comprensivi degli immigrati preliminari.
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Organization: Comune di Casalfiumanese
Popolazione residente per classi di età 2024

Files in formato .csv contenenti i dati della popolazione residente al 31/12/2024 suddivisa per classi d'età per italiani, comunitari, extracomunitari e totali; aggregando i singoli anni si possono ricavare le fasce di età desiderate. Files comunale complessivo e diviso per singole frazioni. Dati estratti e fermi al 02/01/2025 comprensivi degli immigrati preliminari.
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Organization: Comune di Castel Guelfo di Bologna
Popolazione residente per classi di età 2023

Files in formato .csv contenenti i dati della popolazione residente al 31/12/2023 suddivisa per classi d'età per italiani, comunitari, extracomunitari e totali; aggregando i singoli anni si possono ricavare le fasce di età desiderate. Files comunale complessivo e diviso per singole frazioni. Dati estratti e fermi al 02/01/2024 comprensivi degli immigrati preliminari.
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Organization: Comune di Mordano
Popolazione residente per classi di età 2023

Files in formato .csv contenenti i dati della popolazione residente al 31/12/2023 suddivisa per classi d'età per italiani, comunitari, extracomunitari e totali; aggregando i singoli anni si possono ricavare le fasce di età desiderate. Dati estratti e fermi al 02/01/2024 comprensivi degli immigrati preliminari.
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Tags: popolazione, popolazione residente, popolazione straniera, società, statistica
Organization: Comune di Imola
Popolazione residente per classi di età 2023

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Tags: popolazione, popolazione residente, popolazione straniera, società, statistica
Organization: Comune di Fontanelice
Popolazione residente per classi di età 2023

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Tags: popolazione, popolazione residente, popolazione straniera, società, statistica
Organization: Comune di Dozza
Popolazione residente per classi di età 2023

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 * ETA': età relativa all'anno di riferimento
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Organization: Comune di Castel Guelfo di Bologna
Popolazione residente per classi di età 2023

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 * ANNO: anno solare
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 * M ITA: maschi italiani
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Tags: popolazione, popolazione residente, popolazione straniera, società, statistica
Organization: Comune di Castel del Rio
Popolazione residente per classi di età 2023

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 * ANNO: anno solare
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 * F TOT: femmine totali
 * T TOT: maschi e femmine totali.

Tags: popolazione, popolazione residente, popolazione straniera, società, statistica
Organization: Comune di Casalfiumanese
Popolazione residente per classi di età 2024

Files in formato .csv contenenti i dati della popolazione residente al 31/12/2024 suddivisa per classi d'età per italiani, comunitari, extracomunitari e totali; aggregando i singoli anni si possono ricavare le fasce di età desiderate. Files comunale complessivo e diviso per singole frazioni. Dati estratti e fermi al 02/01/2025 comprensivi degli immigrati preliminari.
### Legenda campi CSV
 * ANNO: anno solare
 * ETA': età relativa all'anno di riferimento
 * M ITA: maschi italiani
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Tags: popolazione, popolazione residente, popolazione straniera, società, statistica
Organization: Comune di Borgo Tossignano
Trattamenti sui potenziali focolai larvali

Dataset che riporta i trattamenti effettuati sui potenziali focolai larvali (pozzetti o caditoie) censiti sul territorio comunale. Il campo ID_pozzetto rappresenta la chiave per collegare i trattamenti effettuati sui potenziali focolai larvali

Tags: disinfestazione, salute, zanzara, zanzara tigre
Organization: Comune di Sant'Agata sul Santerno
Trattamenti sui potenziali focolai larvali

Dataset che riporta i trattamenti effettuati sui potenziali focolai larvali (pozzetti o caditoie) censiti sul territorio comunale. Il campo ID_pozzetto rappresenta la chiave per collegare i trattamenti effettuati sui potenziali focolai larvali

Tags: disinfestazione, salute, zanzara, zanzara tigre
Organization: Comune di Alfonsine
Ricostruzione Scuole - Edifici scolastici per tipo di intervento

Strato informativo che identifica le scuole che hanno subito danni dal sisma 2012 e per i quali sono stati previsti interventi per la riparazione immediata degli edifici lievemente danneggiati, soluzioni temporanee per gli edifici scolastici non riparabili in tempi brevi, realizzazione di nuovo edifici scolastici sullo stesso sedime o in luoghi diversi in sostituzione di quelli danneggiati.

Tags: EU, Edifici, Regionale, Utilizzo del territorio, danno, localizzazione, open data, pianificazione, pianura modenese, scuola, sismica, terremoto, territorio
Organization: Regione Emilia-Romagna
Crateri - I comuni del cratere

Strato informativo che identifica i comuni che dal 2012 con le scosse del 20 e 29 maggio hanno fatto parte del cratere sismico con il Decreto-legge (D.L.) n. 74 del 6 giugno 2012, così come convertito dalla legge 122/2012, integrato dall'art. 67 septies del Decreto-Legge 22 giugno n. 83 convertito in legge con modificazioni nella Legge 7 agosto 2012 n.134. Successivamente nel 2019  il cratere è stato ridotto a 30 comuni (in giallo) e nel 2021 i comuni del cratere sono diventati 15 (in verde).

Tags: EU, Edifici, Regionale, Utilizzo del territorio, danno, localizzazione, open data, pianificazione, pianura modenese, scuola, sismica, terremoto, territorio
Organization: Regione Emilia-Romagna
Ricostruzione Scuole - Edifici scolastici ad uso temporaneo

Strato informativo degli interventi realizzati nella fase emergenziale per garantire la continuità scolastica a partire dall'anno scolastico 2012-2013: acquisizione in locazione, montaggio e smontaggio di Prefabbricati Modulari Scolastici (PMS) in sostituzione delle scuole che sono state ripristinate per l’anno scolastico 2013-2014; costruzione di Edifici Scolastici Temporanei (EST) in sostituzione delle scuole non riparabili per l’anno scolastico 2013-2014.

Tags: EU, Edifici, Regionale, Utilizzo del territorio, antropico, localizzazione, open data, sismica, terremoto, territorio
Organization: Regione Emilia-Romagna
Cartografia di Vulnerabilità battenti - Battenti P2 - Tr 100 anni

Il dataset 'Battenti P2 - Tr=100 anni - aree' è una classificazione dei battenti attesi nelle aree perimetrate come P2 ai sensi del Dl.gs 49/2010 - Direttiva Alluvioni 2007/60.  Per la spiaggia si suggerisce di utilizzare, tuttavia, il livello informativo 'battenti spiaggia' che è più cautelativo.   La cartografia dei battenti è stata prodotta utilizzando il modello, in_CoastFlood (un tool per GIS), sviluppato dal SGSS per l'elaborazione rapida delle mappe di pericolosità  costiera, ai sensi del d.lgs. 49/2010. Per ciascuno dei tre scenari (Tr10, Tr100 e Tr>>100) è stato effettuato un nuovo 'run' del modello, impiegando come base topografica ad alta risoluzione il DTM 2012 (o 2010, nelle aree prive di copertura 2012), entrambi i DTM sono più accurati rispetto al DTM 2008 utilizzato per le mappe di pericolosità in ambito Direttiva Alluvioni nel 2013. Per l'estrazione dei battenti la modellazione si interrompe quando viene generata la 'superficie di smorzamento', alla quale viene sottratto il DTM 2012, ottenendo così un 'grid' di quote, che rappresenta i battenti. La modellazione è stata preceduta da una fase di test di qualità che ha permesso di constatare che il risultato, in termini di estensione delle aree allagabili, non si discostava rispetto alle aree mappate nel 2013. Il test   ha riguardato inoltre il confrontato con: 1) le mappe di inondazione e dei battenti ottenute con modello bidimensionale DHI Mike 2  in due siti della costa regionale (Lido di Savio e Cesenatico); 2) i dati misurati in occasione dell'evento di mareggiata centennale del 6-7 febbraio 2015. I risultati dei confronti sono stati molto confortanti.  La classificazione è rappresentata in fasce altimetriche (6 classi di altezza d'acqua) : classe minima 0-50 cm e massima > 250 cm.

Tags: EU, Elevazione, Regionale, Regioni marine, Zone a rischio naturale, aree a rischio, aree costiere marine, cartografia, costa, difesa costiera, direttiva 2007 60 ce, dsm, dtm, mare, monitoraggio del mare, open data
Organization: Regione Emilia-Romagna
Popolazione residente per classi di età 2023

Files in formato .csv contenenti i dati della popolazione residente al 31/12/2023 suddivisa per classi d'età per italiani, comunitari, extracomunitari e totali; aggregando i singoli anni si possono ricavare le fasce di età desiderate. Files comunale complessivo e diviso per singole frazioni. Dati estratti e fermi al 02/01/2024 comprensivi degli immigrati preliminari.
### Legenda campi CSV
 * ANNO: anno solare
 * ETA': età relativa all'anno di riferimento
 * M ITA: maschi italiani
 * F ITA: femmine italiane
 * T ITA: totali italiani
 * M UE: maschi comunitari
 * F UE: femmine comunitarie
 * T UE: totali comunitari
 * M ETRA: maschi extracomunitari
 * F EXTRA: femmine extracomunitarie
 * T EXTRA: totali extracomunitari
 * M TOT: maschi totali
 * F TOT: femmine totali
 * T TOT: maschi e femmine totali.

Tags: popolazione, popolazione residente, popolazione straniera, statistica
Organization: Comune di Borgo Tossignano
Cartografia di Vulnerabilità battenti - Battenti P1 - Tr >>100 anni

Il dataset 'Battenti P1 - Tr>>100 anni - aree' è una classificazione dei battenti attesi nelle aree perimetrate come P1 ai sensi del Dl.gs 49/2010 - Direttiva Alluvioni 2007/60.    La cartografia dei battenti è stata prodotta utilizzando il modello, in_CoastFlood (un tool per GIS), sviluppato dal SGSS per l'elaborazione rapida delle mappe di pericolosità costiera, ai sensi del d.lgs. 49/2010. Per ciascuno dei tre scenari (Tr10, Tr100 e Tr>>100) è stato effettuato un nuovo 'run' del modello, impiegando come base topografica ad alta risoluzione il DTM 2012 (o 2010, nelle aree prive di copertura 2012), entrambi i DTM sono più accurati rispetto al DTM 2008 utilizzato per le mappe di pericolosità in ambito Direttiva Alluvioni nel 2013. Per l'estrazione dei battenti la modellazione si interrompe quando viene generata la 'superficie di smorzamento', alla quale viene sottratto il DTM 2012, ottenendo così un 'grid' di quote, che rappresenta i battenti. La modellazione è stata preceduta da una fase di test di qualità che ha permesso di constatare che il risultato, in termini di estensione delle aree allagabili, non si discostava rispetto alle aree mappate nel 2013. Il test   ha riguardato inoltre il confrontato con: 1) le mappe di inondazione e dei battenti ottenute con modello bidimensionale DHI Mike 2 in due siti della costa regionale (Lido di Savio e Cesenatico); 2) i dati misurati in occasione dell'evento di mareggiata centennale del 6-7 febbraio 2015. I risultati dei confronti sono stati molto confortanti.  La classificazione è rappresentata in fasce altimetriche (6 classi di altezza d'acqua) : classe minima 0-50 cm e massima > 250 cm.

Tags: EU, Elevazione, Regionale, Regioni marine, Zone a rischio naturale, altimetria, aree a rischio, aree costiere marine, cartografia, costa, difesa costiera, direttiva 2007 60 ce, dsm, dtm, mare, monitoraggio del mare, open data
Organization: Regione Emilia-Romagna
Cartografia di Vulnerabilità battenti - Battenti P3 - Tr 10 anni

Il dataset 'Battenti P3 - Tr=10 anni - aree' è una classificazione dei battenti attesi nelle aree perimetrate come P3 ai sensi del Dl.gs 49/2010 - Direttiva Alluvioni 2007/60.  Per la spiaggia si suggerisce di utilizzare, tuttavia, il livello informativo 'battenti spiaggia' che è più cautelativo.   La cartografia dei battenti è stata prodotta utilizzando il modello, in_CoastFlood (un tool per GIS), sviluppato dal SGSS per l'elaborazione rapida delle mappe di pericolosità  costiera, ai sensi del d.lgs. 49/2010. Per ciascuno dei tre scenari (Tr10, Tr100 e Tr>>100) è stato effettuato un nuovo 'run' del modello, impiegando come base topografica ad alta risoluzione il DTM 2012 (o 2010, nelle aree prive di copertura 2012), entrambi i DTM sono più accurati rispetto al DTM 2008 utilizzato per le mappe di pericolosità in ambito Direttiva Alluvioni nel 2013. Per l'estrazione dei battenti la modellazione si interrompe quando viene generata la 'superficie di smorzamento', alla quale viene sottratto il DTM 2012, ottenendo così un 'grid' di quote, che rappresenta i battenti. La modellazione è stata preceduta da una fase di test di qualità che ha permesso di constatare che il risultato, in termini di estensione delle aree allagabili, non si discostava rispetto alle aree mappate nel 2013. Il test   ha riguardato inoltre il confrontato con: 1) le mappe di inondazione e dei battenti ottenute con modello bidimensionale DHI Mike 2  in due siti della costa regionale (Lido di Savio e Cesenatico); 2) i dati misurati in occasione dell'evento di mareggiata centennale del 6-7 febbraio 2015. I risultati dei confronti sono stati molto confortanti.  La classificazione è rappresentata in fasce altimetriche (6 classi di altezza d'acqua) : classe minima 0-50 cm e massima > 250 cm.

Tags: EU, Elevazione, Regionale, Regioni marine, Zone a rischio naturale, aree a rischio, aree costiere marine, cartografia, costa, difesa costiera, direttiva 2007 60 ce, dsm, dtm, mare, monitoraggio del mare, open data
Organization: Regione Emilia-Romagna
Linea di Costa - Linea di costa 2008

Mappatura e classificazione della linea di riva, secondo la metodologia RER, sulla base delle foto aeree.  Il collaudo in campo non è stato effettuato.

Tags: EU, Regionale, Regioni marine, aree costiere marine, cartografia, costa, difesa costiera, direttiva 2007 60 ce, mare, open data
Organization: Regione Emilia-Romagna