AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
Labour Force Distribution (LFD) for Natural Resource Sectors in Canada - Income / Répartition de la population active pour les secteurs des ressources naturelles au Canada - Revenu

This directory contains Labour Force Distribution (LFD) rasters for Natural Resource Sectors generated from data provided in the CanEcumene 3.0 geodatabase. Each raster contains the proportion of income(i) of either All Sectors (A) or Base Sectors (B). Base Sectors = all NR Sectors + Utilities + Manufacturing (minus-NR sectors primary sector manufacturing - e.g. forest, minerals, petroleum products). Here is the liste of each economic sector: AGR - Agriculture, ELC - Electricity, FIS - Fishery, FOR - Forestry, MIN - Minerals, PET - Petroleum, ONR - Other Natural Resources (mostly support industries for Minerals and Petroleum - undifferentiated), NRS - All Natural Resource Sectors (the Total for all NR Sectors).  In effect, these maps show the strong importance of Canada’s natural resource sectors in various regions of the country.  The darker the tone in each map indicates a region’s higher degree of dependency on a given sector for their economic livelihood. / Ce répertoire contient des rasters de la répartition de la population active pour les secteurs des ressources naturelles au Canada, générés à partir des données fournies dans la géodatabase CanEcumene 3.0. Chaque raster contient la proportion du revenu (i), pour l’ensemble des secteurs (A) ou les secteurs de base (B). Les secteurs de base = tous les secteurs des ressources naturelles + services publics + fabrication (moins les secteurs de fabrication primaire des ressources naturelles, par ex. : produits forestiers, minéraux, pétroliers).Voici la liste des secteurs économique AGR - Agriculture, ELC - Électricité, FIS - Pêches, FOR - Foresterie, MIN - Minéraux, PET - Pétrole, ONR - Autres ressources naturelles (principalement des industries de soutien aux secteurs minier et pétrolier – non différenciées), NRS - Tous les secteurs des ressources naturelles (le total de tous les secteurs NR).  Ces données montrent en fait la forte importance des secteurs des ressources naturelles du Canada dans diverses régions du pays. Plus le ton de la carte est foncé, plus le degré de dépendance d'une région vis-à-vis d'un secteur donné est éevé pour sa survie économique.
Land Surface Evapotranspiration for Canada's Landmass / Évapotranspiration de la surface terrestre continentale du Canada

The datasets contain land surface evapotranspiration (ET, in mm of H2O) for Canada's landmass at a spatial resolution of 5-km and temporal intervals of a month over a 24-year period of 2000-2023. The ET was produced by the Land Surface Model EALCO (Ecological Assimilation of Land and Climate Observations) developed at Natural Resources Canada. The EALCO model was run at a 30-minute time step. The monthly ET in the datasets is the sum of the 30-minute ET values in a month. Dew and frost formations simulated by EALCO are included in the ET as negative values, so the ET represents the net water flux between land surface and the atmosphere. Details of the datasets and the EALCO ET modelling algorithms can be found in Wang (2007, Simulation of Evapotranspiration and Its Response to Plant Water and CO2 Transfer Dynamics. J. Hydrometeorology, 9, 426-443, doi: 10.1175/2007JHM918.1) and Wang et al. (2013, Spatial and seasonal variations in evapotranspiration over Canada’s landmass. Hydrol. Earth Syst. Sci., 17, 3561–3575, doi:10.5194/hess-17-3561-2013). / Les ensembles de données contiennent des données sur l’évapotranspiration à la surface terrestre (évapotranspiration [ET], en mm de H2O) pour la masse terrestre du Canada à une résolution spatiale de 5 km et à des intervalles temporels d’un mois sur une période de 24 ans allant de 2000 à 2023. L’ET a été produite par le modèle de surface terrestre EALCO (Ecological Assimilation of Land and Climate Observations) mis au point par Ressources naturelles Canada. Le modèle EALCO a été exécuté à un pas de temps de 30 minutes. L’ET mensuelle dans les ensembles de données correspond à la somme des valeurs de l’ET aux 30 minutes dans un mois. Les formations de rosée et de givre simulées par EALCO sont incluses dans l’ET sous forme de valeurs négatives, de sorte que l’ET représente le flux d’eau net entre la surface terrestre et l’atmosphère. Les détails des ensembles de données et des algorithmes de modélisation de l’ET par l’EALCO se trouvent dans Wang (2007, Simulation of Evapotranspiration and Its Response to Plant Water and CO2 Transfer Dynamics. J. Hydrometeorology, 9, 426-443, doi : 10.1175/2007JHM918.1) et dans Wang et coll. (2013, Spatial and seasonal variations in evapotranspiration over Canada’s landmass. Hydrol. Earth Syst. Sci., 17, 3561–3575, doi : 10.5194/hess-17-3561-2013).
Environmental and Social Sensitivity Index Map for Natural Resources Development in Canada - Weighted Index layers / Carte de l’indice de sensibilité environnementale et sociale pour le développement des ressources naturelles au Canada - Couches d’indice pondéré

This dataset contains weighted indices for the input layers used as inputs in the calculation of Environmental and Social sensitivities (ES) for all of Canada. / Ce jeu de données contient des indices pondérés des intrants utilisés dans le calcul des sensibilités environnementales et sociales (ES) pour l’ensemble du Canada.
Labour Force Distribution (LFD) for Natural Resource Sectors in Canada - Employment / Répartition de la population active pour les secteurs des ressources naturelles au Canada - Emploi

This directory contains Labour Force Distribution (LFD) rasters for Natural Resource Sectors generated from data provided in the CanEcumene 3.0 geodatabase.  Each raster contains the proportion of employment(e) of either All Sectors (A) or Base Sectors (B). Base Sectors = all NR Sectors + Utilities + Manufacturing (minus-NR sectors primary sector manufacturing - e.g. forest, minerals, petroleum products).  Here is the liste of each economic sector:  AGR - Agriculture, ELC - Electricity, FIS - Fishery  FOR - Forestry, MIN - Minerals, PET - Petroleum, ONR - Other Natural Resources (mostly support industries for Minerals and Petroleum - undifferentiated), NRS - All Natural Resource Sectors (the Total for all NR Sectors).  In effect, these maps show the strong importance of Canada’s natural resource sectors in various regions of the country.  The darker the tone in each map indicates a region’s higher degree of dependency on a given sector for their economic livelihood. / Ce répertoire contient des rasters de la répartition de la population active pour les secteurs des ressources naturelles au Canada, générés à partir des données fournies dans la géodatabase CanEcumene 3.0.  Chaque raster contient la proportion de l’emploi (e), pour l’ensemble des secteurs (A) ou les secteurs de base (B). Les secteurs de base = tous les secteurs des ressources naturelles + services publics + fabrication (moins les secteurs de fabrication primaire des ressources naturelles, par ex. : produits forestiers, minéraux, pétroliers).  Voici la liste des secteurs économique: AGR - Agriculture, ELC - Électricité, FIS - Pêches, FOR - Foresterie, MIN - Minéraux, PET - Pétrole, ONR - Autres ressources naturelles (principalement des industries de soutien aux secteurs minier et pétrolier – non différenciées), NRS - Tous les secteurs des ressources naturelles (le total de tous les secteurs NR).  Ces données montrent en fait la forte importance des secteurs des ressources naturelles du Canada dans diverses régions du pays. Plus le ton de la carte est foncé, plus le degré de dépendance d'une région vis-à-vis d'un secteur donné est élevé pour sa survie économique.
Land Cover of Canada / Couverture terrestre du Canada

Land cover information is necessary for a large range of environmental applications related to climate impacts and adaption, emergency response, wildlife habitat, etc. The Canada Centre for Remote Sensing (CCRS) has generated a 30 m land cover map of Canada in response to this need. This land cover dataset is also the Canadian contribution to the 30 m spatial resolution Land Cover Map of North America under a collaboration called the North American Land Change Monitoring System (NALCMS). This land cover dataset for Canada is produced using observation from Operational Land Imager (OLI) Landsat sensor. / Les données de couverture terrestre sont nécessaires à un vaste éventail d'applications environnementales portant sur les effets du climat et l'adaptation à ces effets, les interventions d'urgence, l'habitat, etc. Le Centre canadien de télédétection (CCT) a créé une carte de la couverture terrestre du Canada d'une résolution de 30 m pour répondre à ce besoin. Ce jeu de données sur la couverture terrestre constitue la contribution canadienne à la carte de la couverture terrestre de l'Amérique du Nord à résolution de 30 m sous le Système nord-américain de surveillance des changements dans la couverture terrestre (ou NALCMS, pour North American Land Change Monitoring System). Le jeu de données pour le Canada est produit au moyen des observations des capteurs Landsat Operational Land Imager (OLI).
Emergency Geomatics Services (EGS) River Ice Archive / Archive des débâcles du Service géomatique d'urgence

This data set contains the archive of river ice roughness as monitored on selected rivers by Natural Resources Canada (NRCan) using satellite imagery for the mitigation of ice jam associated risks. In order to mitigate ice jam induced floods risks and damage to infrastructure, Natural Resources Canada emergency geomatics service (EGS) may be activated by Canada's emergency management authorities.  As new satellite imagery becomes available, NRCan will produce river ice roughness maps and update the dataset in near real time (4 hours). The river ice product is generated and validated on a best effort basis.  Various factors may affect the quality of the river ice roughness maps.  Those factors include but are not limited to sensor type, image resolution or the limitations of the methodology used. / Ce jeu de données contient l'archive de l'état des glaces tel que surveillé sur des rivières sélectionnées par Ressources Naturelles Canada (RNCan) à l'aide d'imagerie satellitaire pour la réduction des risques associés aux embâcles de glace. Afin de réduire le risque posé par les inondations et les dommages aux infrastructures causés par des embâcles de glace de rivière, les services de géomatique d'urgence (SGU) de Ressources naturelles Canada peuvent être activés par les protocoles de gestion des urgences du Canada.  Lorsque de nouvelles images satellites deviennent accessibles, RNCan fera l'analyse de l'état des glaces de rivières et mettra à jour cette couche en temps quasi réel (4 heures). Le produit d'état des glaces de rivières est validé au meilleur des informations accessibles. Divers facteurs peuvent affecter les résultats de classification de rugosité de la glace de rivière. Ces facteurs incluent, sans s'y limiter, les conditions environnementales au moment de l'acquisition, la résolution de l'image ou les limites de la méthodologie utilisée.
Temporal Series of the National Air Photo Library (NAPL) - Regina, Saskatchewan (1947-1967) / Série temporelle de la photothèque nationale de l'air (PNA) - Regina, Saskatchewan (1947-1967)

Temporal Series of the National Air Photo Library (NAPL) - Regina, Saskatchewan (1947-1967) / Série temporelle de la photothèque nationale de l'air (PNA) - Regina, Saskatchewan (1947-1967)
Temporal Series of the National Air Photo Library (NAPL) - Salish region, British Columbia (1950-1982) / Série temporelle de la photothèque nationale de l'air (PNA) - Région des Salish, Colombie-Britannique (1950-1982)

Temporal Series of the National Air Photo Library (NAPL) - Salish region, British Columbia (1950-1982) / Série temporelle de la photothèque nationale de l'air (PNA) - Région des Salish, Colombie-Britannique (1950-1982)
Dynamic Surface Water Maps of Canada from 1984-2023 Landsat Satellite Imagery - Compilation / Cartes des eaux de surface dynamiques du Canada à partir d'imagerie satellite Landsat de 1984-2023 - Compilation

This dataset contains new detailed surface water maps of Canada showing where and how often surface water has occurred at each location across Canada, and how it has changed from 1984-2023. Freely-available archived imagery from the Landsat series of satellites was used to map water at bi-weekly and annual time periods, and these time-series were used to create dynamic surface water maps at 30m spatial resolution across Canada. / Ce jeu de données contient de nouvelles cartes détaillées des eaux de surface du Canada montrant où et à quelle fréquence les eaux de surface ont été présentes à chaque endroit du Canada, et comment elles ont évolué de 1984 à 2023. Des images archivées et librement disponibles de la série de satellites Landsat ont été utilisées pour cartographier l'eau pour des périodes bihebdomadaires et annuelles. Ces séries temporelles ont été utilisées pour créer des cartes dynamiques des eaux de surface à une résolution spatiale de 30 m à travers le Canada.
Radarsat Constellation Mission Analysis Ready Data Canada Land Mosaic / Mosaïque terrestre du Canada de données prêtes à l'analyse à partir de la Mission Constellation Radarsat

The three-satellite RADARSAT Constellation Mission (RCM) acquires synthetic aperture radar data of the Earth's surface. Canadian lands and waters are tracked daily. The standardized RCM acquisition plan uses ScanSAR 30m beams with a compact polarimetric configuration and enables bimonthly monitoring of Canadian land cover. The Canada Centre for Remote Sensing (CCRS) has created a 30m resolution land cover map of Canada, representing the decomposition of information from the data collected according to the type of interaction of the radar wave with the earth's surface. / La Mission Constellation RADARSAT (MCR), composée de trois satellites, acquiert des données radars à synthèse d’ouverture de la surface de la Terre. Les eaux et les terres canadiennes sont suivies quotidiennement. Le plan d’acquisitions MCR standardisées utilise les faisceaux ScanSAR 30m avec la configuration polarimétrique compacte et permet un suivi bimensuel de la couverture terrestre canadienne. Le Centre canadien de télédétection (CCT) a créé une carte de la couverture terrestre du Canada d'une résolution de 30 m représentant la décomposition de l’information des données recueillies selon le type d’interaction de l’onde radar avec la surface terrestre.
Temporal Series of the National Air Photo Library (NAPL) - Markham, Ontario (1960-1974) / Série temporelle de la photothèque nationale de l'air (PNA) - Markham, Ontario (1960-1974)

Temporal Series of the National Air Photo Library (NAPL) - Markham, Ontario (1960-1974) / Série temporelle de la photothèque nationale de l'air (PNA) - Markham, Ontario (1960-1974)
Canadian Digital Elevation Model / Modèle numérique d'élévation du Canada

This collection is a legacy product that is no longer supported. It may not meet current government standards. The Canadian Digital Elevation Model (CDEM) is part of Natural Resources Canada's altimetry system designed to better meet the users' needs for elevation data and products. / Ce produit fait maintenant partie du patrimoine, il n'est plus maintenu. Il pourrait ne pas respecter les normes actuelles du gouvernement. Le Modèle numérique d'élévation du Canada (MNÉC) fait partie du système d'altimétrie conçu par Ressources naturelles Canada afin de mieux répondre aux besoins des utilisateurs de données et de produits d'élévation.
Canadian Wetland Inventory (Version 3A) / Inventaire canadien des terres humides (version 3A)

The version 3A of the Canadian Wetland Inventory contains five main wetland classes (Bog, Fen, Marsh, Swamp, and Shallow Water) that represent the types of wetlands encountered in Canada. / La version 3A de l'Inventaire canadien des terres humides contient cinq classes principales de terres humides (Tourbière ombrotrophe (bog), Tourbière minérotrophe (fen), Marais, Marécage, Eau peu profonde) représentant les types de terres humides que l'on rencontre au Canada.
Temporal Series of the National Air Photo Library (NAPL) - Victoria, British Columbia (1932-1950) / Série temporelle de la photothèque nationale de l'air (PNA) - Victoria, Colombie-Britannique (1932-1950)

Temporal Series of the National Air Photo Library (NAPL) - Victoria, British Columbia (1932-1950) / Série temporelle de la photothèque nationale de l'air (PNA) - Victoria, Colombie-Britannique (1932-1950)
Environmental and Social Sensitivity Index Map for Natural Resources Development in Canada - Overlay Analysis Layers / Carte de l’indice de sensibilité environnementale et sociale pour le développement des ressources naturelles au Canada - Analyse de superposition

This dataset contains overlay analysis layers of the Top 20th percentile of Natural Resources Activities with the Top 20th percentile of ES Sensitivities to identify priority areas for regional assessments and cumulative effects research. / Ce jeu de données contient des couches d’analyse par superposition du 20ᵉ percentile supérieur des activités liées aux ressources naturelles et du 20ᵉ percentile supérieur des sensibilités environnementales et sociales (ES), afin d’identifier les zones prioritaires pour les évaluations régionales et la recherche sur les effets cumulatifs.
(Archived) Flood Susceptibility Index (FSI) / (Archivé) Indice de vulnérabilité aux inondations (IVI)

A national map of flood susceptibility or flood prone areas based on patterns of historic flood events as predicted by an ensemble machine learning model. The recommended use is national, provincial or regional scale and can be used as a guide for identifying areas for further investigation. This dataset, while processed and available at 30m cell size, is not recommended for use at the pixel or street level, given the uncertainty in the modelling process and the variability of results as discussed in https://ssrn.com/abstract=4133587 (under review). For additional details on the methods, tests, models and datasets used to generate this data layer, please see https://doi.org/10.3390/rs14071656. / Une carte nationale de vulnérabilité aux inondations ou de zones sujettes aux inondations, basée sur des modèles d'inondations historiques prédits par un modèle ensembliste d'apprentissage automatique. L'utilisation recommandée est à l'échelle nationale, provinciale ou régionale, et peut être utilisée comme guide pour identifier les zones à investiguer. Cet ensemble de données, bien que traité et disponible à une taille de cellule de 30m, n'est pas recommandé pour une utilisation au niveau du pixel ou de la rue, étant donné l'incertitude du processus de modélisation et la variabilité des résultats, comme discuté dans https://ssrn.com/abstract=4133587 (en cours de révision). Pour plus de détails sur les méthodes, les tests, les modèles et les ensembles de données utilisés pour générer cette couche de données, veuillez consulter https://doi.org/10.3390/rs14071656.
2005–2010 Medium-Resolution Land Cover of Canada South of Treeline Derived from 20 m SPOT 4/5 Imagery / Occupation du sol du Canada au sud de la limite forestière à moyenne résolution (2005–2010) dérivée d’images SPOT 4/5 de 20 m

The Systeme Pour l'Observation de la Terre (SPOT 4-5) satellites include four multispectral bands in the visible to shortwave infrared region at 20m spatial resolution. Five years of SPOT 4-5 data from 2005-2010 were necessary to image all of Canada under clear-sky conditions. These data were used to map 2005-2010 land cover south of treeline. This land cover product includes 16 generic classes based on plant functional type and a minimum mapping unit of 20m. Accuracy was assessed using ground truth data acquired during several field campaigns conducted with other government departments such as Parks Canada and the Geological Survey. This sample was enhanced using points interpreted in Google Earth to provide a more even spatial coverage of Canada. Overall accuracy was assessed at 71% using 1566 reference points, more than half of which were acquired in the field. When assessed using only land cover that was homogeneous within 3 by 3 pixels to account for potential geolocation errors, accuracy increased to 85% for 349 points that were biased towards easily classified classes such as water. / Les satellites du Système Pour l’Observation de la Terre (SPOT 4-5) comprennent quatre bandes multispectrales dans le domaine du visible jusqu’à l’infrarouge à ondes courtes, avec une résolution spatiale de 20 m. Cinq années de données SPOT 4-5, de 2005 à 2010, ont été nécessaires pour imager l’ensemble du Canada dans des conditions de ciel dégagé. Ces données ont été utilisées pour cartographier le couvert terrestre de 2005-2010 au sud de la limite forestière. Ce produit de couvert terrestre comprend 16 classes génériques basées sur les types fonctionnels de végétation et une unité minimale de cartographie de 20 m. La précision a été évaluée à l’aide de données de vérité terrain acquises lors de plusieurs campagnes de terrain menées avec d’autres ministères et organismes gouvernementaux tels que Parcs Canada et la Commission géologique du Canada. Cet échantillon a été enrichi à l’aide de points interprétés dans Google Earth afin d’assurer une couverture spatiale plus homogène du Canada. La précision globale a été évaluée à 71 % à partir de 1566 points de référence, dont plus de la moitié ont été acquis sur le terrain. Lorsqu’elle a été évaluée uniquement sur des zones de couvert terrestre homogènes dans une fenêtre de 3 × 3 pixels afin de tenir compte des erreurs potentielles de géolocalisation, la précision a augmenté à 85 % pour 349 points, biaisés vers des classes facilement classifiables telles que l’eau.
Regional and Community Vitality Index / Indice de vitalité régionale et communautaire

The RVI/CVI database is derived from the CanEcumene 3.0 GDB (Eddy, et. al. 2023) using a selection of socio-economic variables identified in Eddy and Dort (2011) that aim to capture the overall state of socio-economic conditions of communities as ‘human habitats’. / La base de données IVR/IVC est dérivée de la GDB CanEcumene 3.0 (Eddy, et. al. 2023) en utilisant une sélection de variables socio-économiques identifiées dans Eddy et Dort (2011) qui visent à saisir l'état global des conditions socio-économiques des communautés comme des « habitats humains ».