AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
Dataset from a project studying word learning trajectories and modality effects in fourth- and fifth-grade children

[Lien vers la fiche source] This dataset presents the performance of fourth and fifth grade elementary school students in a series of experimental tasks involving the learning trajectories of new words. The data were collected as part of a study examining the impact of modality of exposure (oral or written) on word learning. The corpus mainly includes measures of accuracy and reaction time collected during two test sessions (immediate and delayed). The tasks include five tasks focusing on word form and meaning: 1. An oral recognition task 2. A written lexical decision task 3. A orthographic judgment task 4. A semantic priming task 5. A sentence judgment task Furthermore, the data set for the control tasks (covariates).
Accidents corporels de la circulation millésimés - CANGT

Pour chaque accident corporel (soit un accident survenu sur une voie ouverte à la circulation publique, impliquant au moins un véhicule et ayant fait au moins une victime ayant nécessité des soins), des saisies d’information décrivant l’accident sont effectuées par l’unité des forces de l’ordre (police, gendarmerie, etc.) qui est intervenue sur le lieu de l’accident. Ces saisies sont rassemblées dans une fiche intitulée bulletin d’analyse des accidents corporels. L’ensemble de ces fiches constitue le fichier national des accidents corporels de la circulation dit " Fichier BAAC " administré par l’Observatoire national interministériel de la sécurité routière "ONISR". Les bases de données, extraites du fichier BAAC, répertorient l'intégralité des accidents corporels de la circulation intervenus durant une année précise en France métropolitaine ainsi que les départements d’Outre-mer (Guadeloupe, Guyane, Martinique, La Réunion et Mayotte depuis 2012) avec une description simplifiée. Cela comprend des informations de localisation de l’accident, telles que renseignées ainsi que des informations concernant les caractéristiques de l’accident et son lieu, les véhicules impliqués et leurs victimes. Par rapport aux bases de données agrégées 2005-2010 et 2006-2011 actuellement disponibles sur le site www.data.gouv.fr, les bases de données de 2005 à 2015 sont désormais annuelles et composées de 4 fichiers (Caractéristiques – Lieux – Véhicules – Usagers ) au format csv. Ces bases occultent néanmoins certaines données spécifiques relatives aux usagers et aux véhicules et à leur comportement dans la mesure où la divulgation de ces données porterait atteinte à la protection de la vie privée des personnes physiques aisément identifiables ou ferait apparaître le comportement de telles personnes alors que la divulgation de ce comportement pourrait leur porter préjudice (avis de la CADA – 2 janvier 2012).
Foyers fiscaux - Guadeloupe

Les données présentées fournissent une image de la taxation des revenus des années 1984 à 2020. Les données incluent celles de la Direction des impôts des non-résidents (DINR) à partir de 2006. L’année 2018 correspond au passage au prélèvement à la source de l’impôt sur le revenu. De ce fait, l’impôt sur le revenu a été simulé sur les revenus déclarés par les ménages en 2019 avec la législation fiscale y afférent. Il diffère donc des campagnes d’imposition antérieures et postérieures.
Annuaire Santé : Liste et localisation des professionnels de santé sur le territoire de la CANGT

Ce jeu de données reprend les informations publiées en Open Data par l'Assurance Maladie. Il répertorie les professionnels de santé exerçant sur le territoire de la CANGT. Pour chaque professionnel de santé, le jeu de données fournit les informations suivantes : - La profession du professionnel de santé - L'adresse du lieu où le professionnel exerce et les coordonnées géographiques associées - La convention à laquelle le professionnel est rattaché - L'utilisation ou non de la télétransmission des soins par le professionnel de santé. Ce jeu de données est mis à jour, à partir des données publiées par l'assurance maladie, tous les 3 mois.
Cartographie des Ouvrages côtiers - Île de La Réunion (DCE-POLMAR-RUN)

[Lien vers la fiche source] Représentation des zones artificialisées du littoral de La Réunion (murs, enrochements, cales, remblais....). Dans le cadre de la mise à jour de l'atlas de sensibilité du littoral à une pollution marine par hydrocarbure (révision du plan POLMAR-Terre de La Réunion), des levés cartographiques ont été réalisés par le Laboratoire GEOMER (UMR 6554 CNRS - LETG), du 29/05/2012 au 12/06/2012, visant à identifier l'ensemble des accès au DPM, la nature de l'artificialisation du littoral (type d'ouvrages côtiers), la présence d’exutoires et des sites potentiels de stockage temporaire d'hydrocarbures (parking...), ou encore à caractériser le trait de côte (nature de l'estran, exposition). Ces données ont ensuite contribué à l'élaboration de l'Indice de sensibilité morpho-sédimentaire (ESI) adapté aux littoraux réunionnais.
Cartographie par télédetection du blanchissement corallien des platiers récifaux de La Réunion en 2019

[Lien vers la fiche source] Suite à une AAP de la DEAL-Réunion, ce jeu de données a été produit dans le cadre du projet Becoming2019, sur le suivi du blanchissement corallien à La Réunion. L'UMR Espace-Dev a accompagné MAREX pour tester la reproductibilité d’une méthode de détection et de cartographie du blanchissement corallien à partir d’images satellites THRS. La méthode, déjà mise en œuvre en 2016 (Becoming2016) et formalisée dès 2003 dans le cadre du projet Kalideos-Réunion, vise à tester la pertinence de l’altération de l'indice de brillance comme indicateur du blanchissement corallien. Les analyses sont réalisées à partir de l’imagerie Pleiades (panchromatique à 0.5m et multispectrale à 2m), validées par des données aériennes et in-situ.
CARTOMAR : Cartographie morphosédimentologique des fonds marins côtiers de La Réunion

[Lien vers la fiche source] Nature des fonds et formes sédimentaires issues du projet CARTOMAR de cartographie sédimentologiques des fonds marins côtiers de La Réunion (de -20 à -100 m de profondeur). Projet co-financé par la DIREN Réunion et le BRGM (CARTOMAR mars-octobre 2007)
CARTOMAR : points d'échantillonnage

[Lien vers la fiche source] Station d'échantillonnage (Benthos, sédiment, contaminants) du projet CARTOMAR de cartographie sédimentologiques des fonds marins côtiers de La Réunion (de -20 à -100 m de profondeur). Projet co-financé par la DIREN Réunion et le BRGM - Roches isolées (CARTOMAR mars-octobre 2007)
Registre des cantines - CANGT

Ce jeu de données contient les sites de restauration collective. Les données sont issues de l'application "ma-cantine", dont le rôle est la mise en application des obligations issues des lois EGALim ainsi que Climat Et Résilience. Si vous êtes gestionnaire d'une cantine et que vous ne retrouvez pas votre site, vous pouvez le rajoutez via la plateforme [ma-cantine]. Il sera ensuite automatiquement ajouté à ce jeu de données. En lien avec cette application, vous pouvez également retrouver le jeu de données des campagnes de télédéclaration dans lesquelles les sites de restauration collective communiquent sur leur avancées en Bio et autres produits durables. A l'été 2023, le registre compte plus de vingt mille sites de restauration collectives, soit environ un quart de l'ensemble des sites nationaux. Vous trouverez une documentation détaillé des données grâce au schéma de données dans le fichier : schema.json. Il est important de comprendre le paramètre production_type. Ce champ détaille qui cuisine et qui sert les repas. Sa valeur est l'une des quatre options : * SITE : cantine qui produit les repas sur place * SITE_COOKED_ELSEWHERE : cantine qui sert des repas preparés par une cuisine centrale, appelé également satellite * CENTRAL : cuisine centrale sans lieu de consommation * CENTRAL_SERVING : cuisine centrale qui accueille aussi des convives sur place Ce jeu de données est produit par la Direction Générale de l'Alimentation (DGAL).
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[Lien vers la fiche source] SWOT - the State of the World's Sea Turtles - est un partenariat mené par la société Oceanic Society, incluant l'UICN, le groupe des spécialistes tortue marine (MTSG) mis en place en étroite collaboration avec le projet OBIS-SEAMAP porté par Marine Geospatial Ecology Lab (MGEL), Duke University. Cette base de données permet de réaliser des cartes interactives. Dans le cas présent, sont représentés: + les distribution de toutes les espèce
Déplacement de tortue caouanne Caretta caretta au départ de La Réunion.

[Lien vers la fiche source] Ces trajets représentent les déplacements de tortues caouannes juvéniles (<50kg) au départ de La Réunion. Ces tortues ont été capturées accidentellement par les pêcheurs autour de l'île. En cas de blessures, elles sont apportées à Kélonia (Observatoire des tortues marines), pour y être soignées puis relâchées au large de La Réunion. Dans le cadre du projet "DYMITILE" et "By Catch Réunion", ces tortues ont été suivies par des balises Argos entre 2008 et 2011 afin de connaitre l'étendue de leurs déplacements océaniques.
Densité d'utilisation de l'espace par les tortues vertes femelles en migration post-reproductive.

[Lien vers la fiche source] Cette représentation graphique illustre les couloirs migratoires des tortues vertes en migration post-reproductive depuis les principaux sites de ponte du Sud-Ouest de l'océan Indien. Elle se base sur 77 trajets de tortues vertes acquis entre 1998 et 2012 à partir des sites de pontes Europa, Glorieuses, Juan de Nova, Mayotte, Mohéli, Mozambique et Tromelin. Le modèle utilisé pour extrapoler les données est une approche MKDE. Pour plus de renseignements sur la méthode, voir Bourjea et al. 2013. Ces suivis ont eu lieu dans le cadre du projet "DYMITILE" Kelonia / Ifremer.
Délimitation du périmètre de la zone zone d'étude pour simuler le ruissellement à l'aide du modèle "Hydrogfx" développé dans le cadre du projet GIML à La Réunion. utilisées par le modèle de ruissellement "HYDROGFX" développé dans le cadre du projet GIML à La Réunion

[Lien vers la fiche source] Le modèle de ruissellement "Hydrogfx" développé dans le cadre du projet GIML permet de simuler le ruissellement de l'eau de pluie sur un bassin versant. Les simulations sont effectuées à l'intérieur d'un polygone qui délimite la zone d'étude. C'est ce polygone qui est contenu dans ce fichier.
Domaine Public Fluvial - DPF (DCE-POLMAR-RUN)

[Lien vers la fiche source] Cours d'eau identifiés en tant que Domaine Public Fluvial de l’État à la Réunion. Cours d'eau définis par arrêté préfectoral N°06-3077/SG/DRCTV du 21 août 2006. Cette couche est temporairement hébergée sur sextant. Elle sera bientôt accessible sur le serveur de la DEAL Réunion à travers l’outil de cartographie dynamique CARMEN.
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[Lien vers la fiche source] Reconnaissance geophysique, geologique, petrographique et geochimique systematique du point triple de Rodriguez ou convergent trois dorsales medio-oceanique. Exploration geophysique, geologique, petrographiqueet geochimique d'un segment de la zone axiale de chacune des trois dorsales. Reconnaissance, dans le bassin de Wharton, d'une dorsale fossile.
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[Lien vers la fiche source] Reconnaissance geophysique, geologique, petrographique et geochimique systematique du point triple de Rodriguez ou convergent trois dorsales medio-oceanique. Exploration geophysique, geologique, petrographiqueet geochimique d'un segment de la zone axiale de chacune des trois dorsales. Reconnaissance, dans le bassin de Wharton, d'une dorsale fossile.
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[Lien vers la fiche source] Reconnaissance geophysique, geologique, petrographique et geochimique systematique du point triple de Rodriguez ou convergent trois dorsales medio-oceanique. Exploration geophysique, geologique, petrographiqueet geochimique d'un segment de la zone axiale de chacune des trois dorsales. Reconnaissance, dans le bassin de Wharton, d'une dorsale fossile.
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[Lien vers la fiche source] Levé géophysique de 2 sections de la dorsale sud-ouest indienne de l'axe jusqu'à une distance d'environ 100km correspondant à plus de 10Ma. Espacement des profils de 4 milles pour une bonne interprétation des données gravimétriques et magnétiques. La première zone étudiée est située autour de 38S et 50E, elle correspond à un axe rectiligne et de faible profondeur. La seconde zone est située autour de 34S et 56E, elle correspond à un axe très fragmenté et très oblique.
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[Lien vers la fiche source] Reconnaissance geophysique, geologique, petrographique et geochimique systematique du point triple de Rodriguez ou convergent trois dorsales medio-oceanique. Exploration geophysique, geologique, petrographiqueet geochimique d'un segment de la zone axiale de chacune des trois dorsales. Reconnaissance, dans le bassin de Wharton, d'une dorsale fossile.
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[Lien vers la fiche source] Reconnaissance geophysique, geologique, petrographique et geochimique systematique du point triple de Rodriguez ou convergent trois dorsales medio-oceanique. Exploration geophysique, geologique, petrographiqueet geochimique d'un segment de la zone axiale de chacune des trois dorsales. Reconnaissance, dans le bassin de Wharton, d'une dorsale fossile.
Base de données d'adsorption - ASP

[Lien vers la fiche source] The ASP adsorption database consists of 1078 high-quality experimental datasets concerning gas and vapour adsorption on porous solids. These data have been obtained in the ASP team of ICB laboratory (Dijon, France). According to the data type, the major part are the adsorption isotherms (844 datasets). The database contains also the isobars (124) and the differential adsorption enthalpy as a function of loading (110). The main type of the sorbents are zeolites (707) of FAU, MFI, BEA and CHA structure. Other porous solids well represented in the database include ordered silica-based materials (MCM41 and SBA15) (128), active carbons (65) and MOFs (50). Among the sorbates water vapor is the most represented substance (256), followed by aromatic hydrocarbons, mostly toluene (213). The ASP database contains also substantial amount of data for chloro-organic (129) and sulphur-containing species (55). This database is also accessible as a python package "DataLabICB" on pypi.org.
Locaties stations Gent

Deze dataset geeft de locaties weer van de verschillende treinstations in Gent. Station in Gent (en in de omgeving van Gent). 1. De Pinte, Stationsstraat 25, 9840 De Pinte 2. Drongen, Drongenstationstraat 69, 9031 Drongen (Drongen wordt om het uur aangedaan door de stoptrein Gent-Brugge.) 3. Evergem, Stationsplein, 9940 Evergem 4. Gentbrugge, Rinskopflaan 55, 9050 Gentbrugge 5. Gent-Dampoort, Oktrooiplein 10, 9000 Gent 6. Gent-Sint-Pieters, Koningin Maria Hendrikaplein 1, 9000 Gent 7. Landegem, Stationsstraat 95, 9850 Landegem 8. Melle, Gemeenteplein, 9090 Melle 9. Merelbeke, Merelbekestationsplein 16, 9820 Merelbeke 10. Wondelgem, Wondelgemstationplein 36, 9032 Wondelgem
Budget 2021 des Kantons St.Gallen nach Institutioneller Gliederung

Der Datensatz zeigt das Budget 2021 des Kantons St.Gallen nach Institutioneller Gliederung. Ebenfalls enthalten sind die Rechnung 2019, das Budget 2020, sowie die Abweichung zum Budget 2021. Eine klickbare Visualisierung des Budgets finden Sie im Tab "Klickbares Budget".
Budget 2022 des Kantons St.Gallen nach Institutioneller Gliederung

Der Datensatz zeigt das Budget 2022 des Kantons St.Gallen nach Institutioneller Gliederung. Ebenfalls enthalten sind die Rechnung 2020, das Budget 2021, sowie die Abweichung zum Budget 2021. Eine klickbare Visualisierung des Budgets finden Sie im Tab "Klickbares Budget".
COVID-19 Fallzahlen Kanton St.Gallen Total

Die Fallzahlen umfassen die im Kanton St.Gallen getesteten Personen. Die Daten werden *mindestens* einmal täglich (zwischen 12:00 und 14:00 Uhr) aktualisiert. Seit 09.03.2020 werden nur noch Personen gestestet, bei welchen ganz bestimmte Testkriterien erfüllt sind. Weitere Informationen finden Sie unter: [www.sg.ch/coronav]
Motorisierter Individualverkehr (MIV) Kanton St.Gallen

Verkehrszahlen des motorisieren Individualverkehrs (MIV) auf den Kantonsstrassen. Die Zahlen werden durch permanente Verkehrszählstellen erhoben. Die Zuständigkeit liegt bei der Verkehrstechnik im Tiefbauamt des Kanton St.Gallen.
Sammelstellen Siedlungsabfälle des Zweckverband Abfallverwertung Bazenheid (ZAB)

Die Karte zeigt die Standorte aller Sammelstellen für Abfälle, die aus Haushalten stammen oder vergleichbar zusammengesetzt sind. In der Karte verzeichnet sind Recycling-Sammelstellen, Kehricht-Sammelstellen, regionale Annahmezentren, Gemeinde-Werkhöfe, regionale Tierkörpersammelstellen, Kompostieranlagen und private Annahmestellen.
Schnittstelle zum Portal "Wahlen & Abstimmungen" des Kantons St.Gallen (wab.sg.ch)

Das Portal "Wahlen & Abstimmungen" des Kantons St.Gallen (wab.sg.ch) bietet eine Schnittstelle an, um auf die verfügbaren Abstimmungs- und Wahlresultate zugreifen zu können. Damit kann das gesamte Archiv oder auch die aktuellen Abstimmungs- oder Wahlresultate in Echtzeit abgefragt und genutzt werden. Unter folgendem Link ist die Nutzung der API-Schnittstelle ausführlich erklärt: [https://github.com/OneGov/onegov-cloud/blob/master/src/onegov/election_day/static/docs/api/open_data_de.md]
Verkehrszählung nach Fahrzeugklassen auf den Bundesstrassen im Kanton St.Gallen (ASTRA)

Der Datensatz zeigt die Verkehrszählung des Bundesamtes für Strasse (ASTRA) auf den Bundesstrassen des Kantons St.Gallen. Die gezählten Fahrzeuge werden nach verschiedenen Fahrzeugklassen unterteilt. Je nach Fahrzeugklassifizierung wird nach 10 (SWISS10GROUP), 7 (SWISS7GROUP) oder 6 (SWISS6GROUP) Kategorien unterscheiden. Die Verkehrszählung wird stündlich pro Richtung ausgewiesen. Bspw. Spalte R1H00 zeigt die gezählten Fahrzeuge in Richtung 1 von 00:00 Uhr bis 01:00 Uhr. Pro stündlich ausgewiesenem Wert zeigt die darauffolgende Spalte (bspw. Spalte ST_R1H00) den Status dieses Wertes. * N = No Data / keine Daten vorhanden * G = Daten geschätzt * O = originale Daten * H = keine Betriebszeit publiziert * X = Wintersperre / Pass geschlossen Der Datensatz zeigt die historischen Verkehrsdaten der Jahre 2019 und 2020. Statistisch aufbereitete Daten werden auf [https://verkehrsdaten.ch] publiziert. Echtzeitdaten zum Verkehr auf den Bundesstrassen finden Sie auf der Verkehrsdatenplattform der Schweiz unter [https://opentransportdata.swiss/de/strassenverkehr/] oder als Visualisierung auf [http://www.vde.admin.ch/]
Concentration en dioxyde d'azote (NO2) et particules fines (PM2.5)

Ce fichier contient les concentrations (en μg/m3) moyennes annuelles de dioxyde d'azote (NO2) et de particules fines (PM2.5) pour les stations de mesures disponibles sur le territoire de Toulouse Métropole, entre 2013 et 2025. La disponibilité des stations évoluent en fonction des années et des polluants mesurés.
Défibrilateurs de l'Hérault

Localisation des Défibrilateurs dans l'Hérault OpenStreetMap est bâti par une communauté de cartographes bénévoles qui contribuent et maintiennent les données des routes, sentiers, cafés, stations ferroviaires et bien plus encore, partout dans le monde. OpenStreetMap fournit les données cartographiques pour des milliers de sites web, d’applications mobiles et d’appareils
Dataset associated with : Uncovering aquatic toxicity as a specific stressor among multiple environmental drivers affecting the functional structure of French stream macroinvertebrate communities

[Lien vers la fiche source] This dataset compiles environmental, taxonomic, and functional information for 76 stream stations located in southern and western France, monitored between 2019 and 2022. It was developed in the context of a study linking chemical toxicity (based on Gammarus fossarum feeding inhibition bioassays) with aquatic macroinvertebrate community structure and traits. The dataset includes five CSV tables: * EnvironmentalDriversPerStation.csv — Environmental variables per station: feeding inhibition (FI, toxicity indicator), water temperature, and nutrient concentrations (NH₄⁺, NO₃⁻, NO₂⁻, PO₄³⁻). Values are averages for 2019–2022. * MacroinvertebrateSpeciesPerStation.csv — Abundance of aquatic macroinvertebrate taxa (genus or species level) per station, averaged over 2019–2022. * MacroinvertebrateTaxonomy.csv — Taxonomic information (Family, Order, Class) for each macroinvertebrate taxon. * MacroinvertebrateTraitCategoryPerSpecies.csv — Fuzzy-coded affinities (0–5) of each taxon to 61 trait categories from Tachet et al. (2010), obtained from the freshwaterecology.info database. * MacroinvertebrateTraitCWMPerStation.csv — Community Weighted Means (CWMs) of trait categories per station, computed from species abundances and trait affinities. All stations correspond to wadeable rivers (<120 cm depth) included in French WFD-compliant monitoring networks. Environmental data were extracted from the national database “Naiades” ([http://www.naiades.eaufrance.fr])
Vernetzungplattform Matchd: Match- und Klickzahlen

Der Datensatz zeigt Match- und Klickzahlen der Vernetzungplattform [Matchd], welche von <IT>rockt! betrieben wird. Matchd ist Teil der IT-Bildungsoffensive (ITBO) des Kantons St.Gallen und bringt zusammen, was zusammengehört: Junge IT-Talente und Ostschweizer Tech-Unternehmen. Für ein Praktikum, eine Trainee- und Teilzeitstelle. Der Code von Matchd ist Open Source und kann unter folgendem Link eingesehen werden: [https://github.com/matchd-ch]
Croissance de la population par commune, entre 2010 et aujourd'hui

Ce jeu de données présente la croissance la population entre l'année 2010, soit le début du recensement annuel de STATPOP, et l'état connu le plus récent des données. Pour plus d'information : [https://www.bfs.admin.ch/bfs/fr/home/statistiques/population/enquetes/statpop.html]
Electron Channeling Contrast (ECC) Tomography: Dislocation Tomography Enabled by ECCI

[Lien vers la fiche source] 3D characterization of dislocations is critical for understanding plastic deformation in crystalline materials but remains experimentally challenging. Transmission electron microscopy (TEM) provides 3D reconstructions of dislocations but the necessity to use thin-foils, which are difficult to prepare and are small in scale, restricts statistical applicability. Here, we present a proof-of-concept for reconstructing the 3D dislocation microstructure using electron channeling contrast imaging (ECCI) in a scanning electron microscope (SEM). Unlike previous SEM-based approaches relying on serial sectioning, which is time-consuming and remove the material under study, our approach is non-destructive. Two electron channeling contrast micrographs of a single-crystal Ni specimen, acquired at distinct tilt-angles, were used to reconstruct six dislocations via stereomicroscopy. The reconstructed dislocation microstructure reveals glide behavior and instances of cross-slip. This method offers a fast, and non-destructive path to 3D dislocation analyses in bulk materials using standard SEM equipment, extending tomography concepts beyond TEM to accessible SEM-based workflows.
Espaces Naturels Remarquables du Littoral (SAR/SMVM) (DCE-POLMAR-RUN)

[Lien vers la fiche source] Le Schéma Aménagement Régional (SAR) définit un cadre et des orientations qui s’inscrivent dans trois principes fondamentaux : - un impératif de protection des milieux naturels ( distingue quatre catégories d’espaces naturels à protéger: Les espaces naturels remarquables du littoral(ENRL) à préserver,Les coupures d’urbanisation,Les espaces naturels de protection forte, et Les espaces à vocation naturelle.) et agricoles - un aménagement plus équilibré du territoire - la densification des agglomérations existantes et la structuration des bourgs ruraux. Cette couche est temporairement hébergée sur sextant. Elle sera bientôt accessible sur le serveur de la DEAL Réunion à travers l’outil de cartographie dynamique CARMEN.