AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
Digital Surface Models (DSMs) of the Esnandes Salt Marsh (~1 km²) acquired in September 2024 and September 2025

[Lien vers la fiche source] Digital Surface Models (DSMs) of the study area were generated by drones on 19 September 2024 and 18 September 2025. Each pixel represents the elevation value of the terrain at the time of the survey. These DSMs were generated from 895 (2024) and 1,282 images (2025), captured at an altitude of 120 (2024) and 100 meters (2025) using the DJI Mavic 3E RTK and Mavic 3M RTK drones, with ground resolutions of 3.19 (2024) and 2.63 cm/pixel (2025). The surveyed area covers approximately 1 km². The DSMs were resampled to a resolution of 20 cm. The vertical coordinate system used is NGF IGN69.
Esnandes Salt Marsh Multispectral Drone Survey (september 2025)

[Lien vers la fiche source] The multispectral images of the study area were acquired by drone on 18 September 2025 using the DJI Mavic 3M RTK. The orthomosaic was generated from 5,128 images across five spectral bands (Green, Red, Red Edge, Near-Infrared (NIR), and Alpha), captured at an altitude of 100 meters (2025). The ground resolution achieved was 4.568 cm/pixel, covering a surveyed area of approximately 0.94 km². The Digital Surface Models (DSMs) were resampled to a resolution of 10 cm.
Indices topographiques des fonds marins des zones de mangroves d'Europa - Projet PIoT

[Lien vers la fiche source] Des indices topographiques liés aux reliefs des fonds ont pu être extraits de la bathymétrie hyperspectrales sur les zones de mangrove d'Europa. Dans cette zone de mangrove, où les reliefs sous-marins sont faibles, seuls les deux indices topographiques IPM (Indice de rugosité), et IPV (Indice de variance du relief) ont été calculés. Ils permettent d'identifier les zones où les conditions sont considérées comme favorables à la présence des tortues. Cette hypothèse a été émise à partir de l’analyse des données sur La Réunion (programme CHARC), elle pourra être ou non confirmée par la suite lors de l’analyse des données de localisation des tortues. Les indices ICM (Idice de concavité) et ITT (Indice Tortues Topographique), non pertinents ici, n'ont pas été calculés. Le projet pIoT est co-financé par le Consortium Iles Éparses2017-2020, l'Ifremer (porteur) et ses partenaires (CNRS-LIRMM, KELONIA et CEDTM).
Plantilla Gerencia Emergencias

En este conjunto de datos se muestra la plantilla de profesionales que trabajan en las unidades asistenciales de Emergencias Sanitarias de Castilla y León con independencia de si se trata de personal estatutario perteneciente a Sacyl o profesionales de las empresas que trabajan con Emergencias Sanitarias (empresas de transporte sanitario terrestre, transporte sanitario aéreo y operación telefónica).
Bevölkerungsbewegung

Der Datensatz enthält jährliche Bevölkerungsbewegungen der Stadt Mönchengladbach und umfasst die Anzahl der Zuzüge, Fortzüge, Geburten und Sterbefälle pro Jahr. Die Daten geben einen Überblick über die demografische Entwicklung und die Wanderungsdynamik innerhalb der Stadt. Bei den Fortzügen sind Abmeldungen von Amts wegen enthalten. Die Zahl der Fortzüge wird ohne Statuswechsel zwischen einer innergemeindlichen und einer außergemeindlichen Wohnung ausgewiesen; für das Jahr 2022 liegen hierzu keine Daten vor. Seit 2017 steigt durch die zunehmende Belegung der Erstaufnahmeeinrichtung des Landes (EAE) im Stadtteil Hauptquartier (HQ) die Dynamik bei Zu- und Fortzügen deutlich an. Die dort untergebrachten Personen verbleiben in der Regel nur wenige Wochen, bevor sie auf andere Gemeinden verteilt werden. Dadurch entstehen in diesem Zeitraum überdurchschnittlich hohe Bewegungszahlen. Ab 2023 wurde ein Methodenwechsel in der Statistik vorgenommen: Der Stadtteil HQ, der nahezu ausschließlich aus der Erstaufnahmeeinrichtung besteht, wird bei den Bewegungsdaten nicht mehr ausgewiesen. Die Daten ab 2023 sind daher nur eingeschränkt mit den Jahren 2018 bis 2022 vergleichbar und entsprechen im Wesentlichen wieder dem Wanderungsverhalten vor 2018.
Indices topographiques des fonds marins de La Réunion - Projet IoT

[Lien vers la fiche source] Des indices topographiques liés aux reliefs des fonds ont pu être extraits de la bathymétrie Lidar Litto 3D de La Réunion Le produit des 3 indices topographiques IPM (Indice de rugosité), IPV (Indice de variance du relief) et ICM (Idice de concavité) pour le calcul de l’ITT (Indice Tortues Topographique), permet de ne conserver que les zones où toutes les valeurs sont fortes, masquant les secteurs où au moins l’un des facteurs se rapproche de zéro. Il faut que les trois paramètres (pente, variance de pente et concavité) soient proches de leur optimal pour que les conditions soient considérées comme favorables à la présence des tortues. Cette hypothèse a été émise à partir de l’analyse des données sur La Réunion (programme CHARC), elle pourra être ou non confirmée par la suite lors de l’analyse des données de localisation des tortues. Le MNT Lidar produit dans le cadre de Litto3D® a été acquis en 2009-2010. Les données ont été générées pour les projet IoT et dans le cadre d'un projet de cartographie de la géomophologie et des habitats benthiques de l'île de La Réunion (MAREX / DEAL / UR / ESPACE-DEV). Le projet IoT est co-financé par le FEDER-INTERREG V OI, l'Etat, l'Ifremer (porteur) et ses partenaires (CNRS-LIRMM, Terres Australes et Antartiques Françaises, Conseil Départemental de Mayotte,Parc Naturel Marin de Mayotte, association Oulanga Na Nyamba de Mayotte et Seychelles Islands Foundation).
Images en pseudo couleurs des zones récifales de Mayotte, corrigées des effets de surface (2009-2010) - Projet CARMAY

[Lien vers la fiche source] Ces images des fonds marins sont issues de la correction des effets de surface de l'eau sur les données hyperspectrales acquises en 2009 et en 2010 pour le projet Litto3D Océan Indien (IGN / SHOM) et sur financement de l'Agence des Aires Marines Protégées (AAMP). Les méthodes de calcul se basent sur les développements initiés dans le cadre de la convention de coopération quadripartite portant sur la "Cartographie Récifale des Îles Françaises de l'Ocean Indien à Partir de Données Hyperspectrales" entre La Préfecture de La Réunion, les Terres Australes et Antarctiques Françaises, l'AAMP et l'Ifremer. Plusieurs projets spécifiques ont ensuite permis d'apliquer / adapter ces développements aux différentes sous-secteurs géographiques. Le traitement en 2018 de ces données hyperspectrales dans le cadre du projet CARMAY (CArtographie Récifale de MAYotte) a permis de générer une image multispectrale à 4 bandes (Rouge/Vert/Bleu/PIR), améliorant la compréhension et l’interprétation de certaines zones peu évidentes (ombres, nuages, artéfacts liés à la surface de l’eau, profondeur, etc.). La correction des effets de surface, permet une meilleure perception du fond dans les plus grandes profondeurs par rapport à la donnée hyperspectrale brute. Ces images ont été exploitées comme données de base pour le projet CARMAYOTTE (Cartographie des habitats récifaux de Mayotte, financements PNMM/AFB / CUFR / Ifrecor 2019-2020). Le projet CARMAY est financé par le Parc Naturel Marin de Mayotte / AFB et Ifremer (pour le volet télédétection).
MNT bathymétrique combiné des fonds marins des zones récifales de Mayotte - Projet CARMAY

[Lien vers la fiche source] Ce modèle numérique, réalisé dans le cadre du projet CARMAY (CArtographie Récifale de MAYotte) de terrain élaboré pour Mayotte est une combinaison de 3 jeux de données de bathymétrie : - le MNT Litto3d à 1 m de résolution spatiale, - le MNT Composite fusion entre le MNT Litto3d et des données acoustiques à 25 m de résolution, - le MNT Homonim à 100 m de résolution spatiale. Le projet CARMAY est financé par le Parc Naturel Marin de Mayotte / AFB et Ifremer (pour le volet télédétection).
Images en pseudo couleurs des fonds marins des zones récifales des bancs de Geyser et Zelée (2009-2010) - Projet EPICURE

[Lien vers la fiche source] Ces images des fonds marins sont issues de la correction de la colonne d’eau sur les données hyperspectrales acquises en 2009 et en 2010 pour le projet Litto3D Océan Indien (IGN / SHOM) et sur financement de l'Agence des Aires Marines Protégées (AAMP). Les méthodes de calcul se basent sur les développements initiés dans le cadre de la convention de coopération quadripartite portant sur la "Cartographie Récifale des Îles Françaises de l'Ocean Indien à Partir de Données Hyperspectrales" entre La Préfecture de La Réunion, les Terres Australes et Antarctiques Françaises, l'AAMP et l'Ifremer. Le traitement en 2014 de ces images dans le cadre du projet EPICURE (Étude des Peuplements Ichtyologiques et des CommUnautés RécifalE) a permis de générer une composition colorée Rouge/Vert/Bleu telle qu’elle serait après retrait théorique de la colonne d’eau. Le projet EPICURE est co-financé par le Xème FED Taaf et les porteurs du projet (Ifremer et CUFR de Mayotte).
Images en pseudo couleurs des fonds marins des zones récifales des îles Eparses (2009-2010) - Projet PIoT et IoT

[Lien vers la fiche source] Ces images des fonds marins sont issues de la correction de la colonne d’eau sur les données hyperspectrales acquises en 2009 et en 2010 pour le projet Litto3D Océan Indien (IGN / SHOM) et sur financement de l'Agence des Aires Marines Protégées (AAMP). Les méthodes de calcul se basent sur les développements initiés dans le cadre de la convention de coopération quadripartite portant sur la "Cartographie Récifale des Îles Françaises de l'Ocean Indien à Partir de Données Hyperspectrales" entre La Préfecture de La Réunion, les Terres Australes et Antarctiques Françaises, l'AAMP et l'Ifremer. Le traitement en 2019 et 2020 de ces images dans le cadre des projets pIoT et IoT ((pilot) project for Indian Ocean sea Turtles) a permis de générer une composition colorée Rouge/Vert/Bleu telle qu’elle serait après retrait théorique de la colonne d’eau. Sur Glorieuses, ces traitements reprennent le travail initié dans le cadre du projet COPRA sur la Cartographie des herbiers à Thalassodendron (AFB / Marex). Le projet pIoT est co-financé par le Consortium Iles Éparses2017-2020, l'Ifremer (porteur) et ses partenaires (CNRS-LIRMM, KELONIA et CEDTM). Le projet IoT est co-financé par le FEDER-INTERREG V OI, l'Etat, l'Ifremer (porteur) et ses partenaires (CNRS-LIRMM, Terres Australes et Antartiques Françaises, Conseil Départemental de Mayotte,Parc Naturel Marin de Mayotte, association Oulanga Na Nyamba de Mayotte et Seychelles Islands Foundation).
Indices topographiques des fonds marins des zones récifales des îles Eparses - Projet PIoT et IoT

[Lien vers la fiche source] Des indices topographiques liés aux reliefs des fonds ont pu être extraits de la bathymétrie Lidar Litto 3D des îles d'Europa (projet PIoT), Tromelin, Bassas de India, Glorieuses et Juan de Nova (projet IoT) Le produit des 3 indices topographiques IPM (Indice de rugosité), IPV (Indice de variance du relief) et ICM (Idice de concavité) pour le calcul de l’ITT (Indice Tortues Topographique), permet de ne conserver que les zones où toutes les valeurs sont fortes, masquant les secteurs où au moins l’un des facteurs se rapproche de zéro. Il faut que les trois paramètres (pente, variance de pente et concavité) soient proches de leur optimal pour que les conditions soient considérées comme favorables à la présence des tortues. Cette hypothèse a été émise à partir de l’analyse des données sur La Réunion (programme CHARC), elle pourra être ou non confirmée par la suite lors de l’analyse des données de localisation des tortues. Le MNT Lidar produit dans le cadre de Litto3D® a été acquis en 2009-2010. Le projet pIoT est co-financé par le Consortium Iles Éparses2017-2020, l'Ifremer (porteur) et ses partenaires (CNRS-LIRMM, KELONIA et CEDTM). Le projet IoT est co-financé par le FEDER-INTERREG V OI, l'Etat, l'Ifremer (porteur) et ses partenaires (CNRS-LIRMM, Terres Australes et Antartiques Françaises, Conseil Départemental de Mayotte,Parc Naturel Marin de Mayotte, association Oulanga Na Nyamba de Mayotte et Seychelles Islands Foundation).
MNT bathymétrique à haute réolution des fonds marins de la mangrove d'Europa - Projet pIoT

[Lien vers la fiche source] Les images hyperspectrales acquises en 2009 pour le projet Litto3D Océan Indien (IGN / SHOM) et sur financement de l'Agence des Aires Marines Protégées (AAMP). Les méthodes de calcul se basent sur les développements initiés dans le cadre de la convention de coopération quadripartite portant sur la "Cartographie Récifale des Îles Françaises de l'Ocean Indien à Partir de Données Hyperspectrales" entre La Préfecture de La Réunion, les Terres Australes et Antarctiques Françaises, l'AAMP et l'Ifremer. La combinaison des traitements de ces images hyperspectrales dans le cadre des projets pIoT (pilot project for Indian Ocean sea Turtles) d'une part et les données LIDAR à haute résolution (40 cm) sur les plateformes récifale d'autre part, a permis de générer un MNT à haute résolution sur la mangrove d'Europa, comblant certains vides dans les données et améliorant localement la résolution. Le projet pIoT est co-financé par le Consortium Iles Éparses2017-2020, l'Ifremer (porteur) et ses partenaires (CNRS-LIRMM, KELONIA et CEDTM).
Images en pseudo couleurs des zones récifales des îles Eparses, corrigées des effets de surface (2009-2010) - Projets pIoT et IoT

[Lien vers la fiche source] Ces images des fonds marins sont issues de la correction des effets de surface de l'eau sur les données hyperspectrales acquises en 2009 et en 2010 pour le projet Litto3D Océan Indien (IGN / SHOM) et sur financement de l'Agence des Aires Marines Protégées (AAMP). Les méthodes de calcul se basent sur les développements initiés dans le cadre de la convention de coopération quadripartite portant sur la "Cartographie Récifale des Îles Françaises de l'Ocean Indien à Partir de Données Hyperspectrales" entre La Préfecture de La Réunion, les Terres Australes et Antarctiques Françaises, l'AAMP et l'Ifremer. Plusieurs projets spécifiques ont ensuite permis d'apliquer / adapter ces développements aux différentes sous-secteurs géographiques. Le traitement en 2019 et 2020 de ces données hyperspectrales dans le cadre des projets pIoT et IoT ((pilot) project for Indian Ocean sea Turtles) a permis de générer une image multispectrale à 4 bandes (Rouge/Vert/Bleu/PIR), améliorant la compréhension et l’interprétation de certaines zones peu évidentes (ombres, nuages, artéfacts liés à la surface de l’eau, profondeur, etc.). La correction des effets de surface, permet une meilleure perception du fond dans les plus grandes profondeurs par rapport à la donnée hyperspectrale brute. Sur Glorieuses, ces traitements reprennent le travail initié dans le cadre du projet COPRA sur la Cartographie des herbiers à Thalassodendron (AFB / Marex). Le projet pIoT est co-financé par le Consortium Iles Éparses2017-2020, l'Ifremer (porteur) et ses partenaires (CNRS-LIRMM, KELONIA et CEDTM). Le projet IoT est co-financé par le FEDER-INTERREG V OI, l'Etat, l'Ifremer (porteur) et ses partenaires (CNRS-LIRMM, Terres Australes et Antartiques Françaises, Conseil Départemental de Mayotte,Parc Naturel Marin de Mayotte, association Oulanga Na Nyamba de Mayotte et Seychelles Islands Foundation).
Images en pseudo couleurs des zones récifales des bancs de Geyser et Zelée, corrigées des effets de surface (2009-2010) - Projet EPICURE

[Lien vers la fiche source] Ces images des fonds marins sont issues de la correction des effets de surface de l'eau sur les données hyperspectrales acquises en 2009 et en 2010 pour le projet Litto3D Océan Indien (IGN / SHOM) et sur financement de l'Agence des Aires Marines Protégées (AAMP). Les méthodes de calcul se basent sur les développements initiés dans le cadre de la convention de coopération quadripartite portant sur la "Cartographie Récifale des Îles Françaises de l'Ocean Indien à Partir de Données Hyperspectrales" entre La Préfecture de La Réunion, les Terres Australes et Antarctiques Françaises, l'AAMP et l'Ifremer. Plusieurs projets spécifiques ont ensuite permis d'apliquer / adapter ces développements aux différentes sous-secteurs géographiques. Le traitement en 2017 de ces données hyperspectrales dans le cadre du projet EPICURE (Étude des Peuplements Ichtyologiques et des CommUnautés RécifalE) a permis de générer une image multispectrale à 4 bandes (Rouge/Vert/Bleu/PIR), améliorant la compréhension et l’interprétation de certaines zones peu évidentes (ombres, nuages, artéfacts liés à la surface de l’eau, profondeur, etc.). La correction des effets de surface, permet une meilleure perception du fond dans les plus grandes profondeurs par rapport à la donnée hyperspectrale brute. Le projet EPICURE est co-financé par le Xème FED Taaf et les porteurs du projet (Ifremer et CUFR de Mayotte).
Images en pseudo couleurs des fonds marins des zones récifales de Mayotte (2009-2010) - Projet CARMAY

[Lien vers la fiche source] Ces images des fonds marins sont issues de la correction de la colonne d’eau sur les données hyperspectrales acquises en 2009 et en 2010 pour le projet Litto3D Océan Indien (IGN / SHOM) et sur financement de l'Agence des Aires Marines Protégées (AAMP). Les méthodes de calcul se basent sur les développements initiés dans le cadre de la convention de coopération quadripartite portant sur la "Cartographie Récifale des Îles Françaises de l'Ocean Indien à Partir de Données Hyperspectrales" entre La Préfecture de La Réunion, les Terres Australes et Antarctiques Françaises, l'AAMP et l'Ifremer. Le traitement en 2018 de ces images dans le cadre du projet CARMAY (CArtographie Récifale de MAYotte) a permis de générer une composition colorée Rouge/Vert/Bleu telle qu’elle serait après retrait théorique de la colonne d’eau. Ces images ont ensuite été exploitées comme données de base pour le projet CARMAYOTTE (Cartographie des habitats récifaux de Mayotte, financements PNMM/AFB / CUFR / Ifrecor 2019-2020). Le projet CARMAY est financé par le Parc Naturel Marin de Mayotte / AFB et Ifremer (pour le volet télédétection).
Commerces de proximité agréés RATP

Ces commerces de proximité (librairies, points presse, débitants de tabac...) sont à la disposition des voyageurs pour l'achat de carnets de Tickets t+ et les rechargements Navigo Mois et Semaine ainsi que des passes Navigo Découverte. Le géocodage des adresses se fait à partir de la Base Adresse Nationale.
Indicateurs sur les successions culturales 2015-2022

[Lien vers la fiche source] Indicateurs sur les successions culturales 2015-2022 Les indicateurs, portant notamment sur la diversité temporelle des cultures, des familles botaniques, les surfaces en monoculture, la saisonnalité des cultures, la présence de légumineuses, de prairies temporaires, ainsi que les délais de retour, sont calculés sur le sous-ensemble des terres arables. Les surfaces en prairies permanentes, cultures permanentes sont exclues ici. Différents niveaux d'agrégation sont disponibles : communes, départements, régions, et total France métropolitaine. Les successions en agriculture biologique sont nouvellement distinguées. Ces indicateurs sont calculés à partir des données de séquences de culture : Girault, Baptiste; Martin, Philippe, 2024, "Séquences de culture, France, 2015-2022", [https://doi.org/10.57745/W8SQPZ], Recherche Data Gouv, V2.
MNT LIDAR topographique de haute résolution - Baie de Bourgneuf

[Lien vers la fiche source] Données de relief acquises par levé au laser aéroporté. La donnée se présente sous la forme de 10 couches maillées de résolution 2*2 mètres, au format geoTIFF. L'altitude est exprimée en mètre (positif vers le zénith) par rapport au référentiel IGN69.
e5e39139-7550-4112-8bbc-96245ded532e

[Lien vers la fiche source] Cartographie de l'herbier de _Zostera marina_ et des macroalgues du site d'essais de St Anne de Portzic (concession Ifremer) réalisés en 2024. Réferentiel géodesique des données RGF93, projection Lambert 93. Résolution 0,09m². Protocole : Guide REBENT
Listes déclarées au 1er tour pour les élections 2026 dans la Communauté de Communes Coeur de France

Listes déclarées au premier tour pour les élections municipales 2026 – Communauté de communes Cœur de France ## Présentation générale Ce jeu de données recense les listes candidates déclarées pour les élections municipales de 2026 dans les communes appartenant à la Communauté de communes Cœur de France (Cher, France). Il permet d’identifier, pour chaque commune, les différentes listes électorales enregistrées ainsi que les informations relatives à leur tête de liste. Le jeu de données est structuré à l’échelle d’une liste électorale par enregistrement. # Périmètre du jeu de données * Territoire couvert : Communauté de communes Cœur de France * Type d’élection : Élections municipales * Année électorale : 2026 * Unité d’observation : Liste électorale déclarée dans une commune * Nombre d’enregistrements : 28 * Nombre de variables : 8 # Usage du jeu de données Ce jeu de données peut être utilisé pour : * suivre la présence et la diversité des listes électorales par commune * analyser la répartition politique locale * alimenter des tableaux de bord territoriaux électoraux * produire des visualisations territoriales des candidatures * préparer des analyses électorales locales # Qualité et limites * Les informations reflètent les listes déclarées au moment de la collecte. * La nuance politique peut être auto-déclarée ou administrative, et ne reflète pas nécessairement l’ensemble des sensibilités des candidats. * Certaines communes peuvent apparaître plusieurs fois car une ligne correspond à une liste et non à une commune.
Données Délibérations Partenaires Agrégées

Ce jeu de données liste les délibérations adoptées par le Conseil municipal de la commune de Fontenilles, collectivité pilote du dispositif d'accompagnement à l'ouverture des données publiques mis en place par le Conseil départemental de la Haute-Garonne. Ce jeu de données respecte les spécifications des modèles de données applicables aux jeux de données du Socle Commun des Données Locales (SCDL) visant à homogénéiser la publication en open data de données essentielles produites par des acteurs territoriaux (collectivités locales ou partenaires). La normalisation SCDL du modèle de données des délibérations adoptées par une collectivité locale a été élaborée en cherchant à garantir son accessibilité pour un usage par toutes les collectivités, mais aussi à préserver leur capacité à automatiser la production du jeu de données. [(en savoir plus)] Au-delà des obligations légales de transmission au contrôle de légalité et de publicité des actes des autorités locales définies dans le Code Général des Collectivités Territoriales, la publication en open data des données des délibérations adoptées par une collectivité locale permet d'améliorer la transparence des décisions publiques prises par les différentes instances habilitées, quel que soit l'échelon territorial considéré.
Marine environmental station database of Thau lagoon

[Lien vers la fiche source] On oyster table in the Thau lagoon (WGS84 Lat. 43.379°N Long. 3.5715°E), Ifremer measures hydrological parameters (temperature, salinity) at high-frequency (depth 1 to 2m). Data loggers (NKE: SMATCH and STPS) measure every 15 minutes. To limit biofouling, there is a localized chlorination at the sensor (SMATCH) and a regular rotation of data loggers (STPS). The brand of sensors is WTW. These devices are calibrated regularly with a connection to ITS90 for temperature and IAPSO standards for salinity. The data are qualified by calibrations in the laboratory. For salinity: calibrations in-situ (since 2015), comparisons between sensors and post treatment correction (since 2019) are also conducted. A maximum permissible error (MPE) is calculated with the data, taking into account the measurement bias and the measurement uncertainty (k=2).
Casos de arbitraje de consumo

El Arbitraje de Consumo es un procedimiento voluntario que permite resolver fácil y equitativamente las controversias que pueden surgir entre los dos protagonistas del Consumo -empresarios y consumidores- sin necesidad de acudir a los Tribunales Ordinarios de Justicia. En este dataset se detallan 102 casos reales de Consumo resueltos en Castilla y León.