AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
CO2 and pollutants emissions by vehicle brand and type

Since 2001, l'[ADEME], the French Agency for the energy transition is publishing detailed data on vehicles CO2 (in g of CO2/km) and pollutants emissions, and fuel consumption. The [default chart] is showing vehicle weight on the horizontal axis and CO2 emissions on the vertical axis. -------------------------------------- Depuis 2001, l’ADEME acquiert tous les ans ces données auprès de l’Union Technique de l’Automobile du motocycle et du Cycle UTAC (en charge de l’homologation des véhicules avant leur mise en vente) en accord avec le ministère du développement durable. Pour chaque véhicule les données d’origine (transmises par l’Utac)sont les suivantes : * les consommations de carburant * les émissions de dioxyde de carbone (CO2) * les émissions des polluants de l’air (réglementés dans le cadre de la norme Euro) * l’ensemble des caractéristiques techniques des véhicules (gammes, marques, modèles, n° de CNIT, type d’énergie ...) Sur le site Carlabelling ([http://carlabelling.ademe.fr]), L’ADEME complète ces données avec les informations suivantes : * les valeurs du bonus malus et de l’étiquette Classe Energie - CO2 (qui varient en fonction de la réglementation issue de la Loi de Finance et de ses décrets) * les résultats d’expertises tels le coût annuel de la consommation de carburant sur 15 000 km Elle établit également des classements pour distinguer les véhicules « les plus propres en CO2 et les plus économes en énergie » (Palmarès). L’ADEME publie chaque année : un [guide officiel] « Véhicules particuliers neufs : consommations conventionnelles de carburant et émissions de CO2 »
Résultats des élections par commune

Résultats des élections par commune dans le département des Hauts-de-Seine Résultats des élections par commune dans le département des Hauts-de-Seine pour les élections suivantes : * Cantonales (1992, 1994, 1998, 2001, 2004, 2007, 2011) * Départementales (2015, 2021) * Européennes (1994, 1999, 2004, 2009, 2014, 2019, 2024) * Législatives (1993, 1997, 2002, 2007, 2012, 2017, 2022) * Municipales (2001, 2008, 2014, 2020, 2026) * Présidentielles (1995, 2002, 2007, 2012, 2017, 2022) * Régionales (2004, 2010, 2015, 2021)
Replication Data for "Large-scale multivariate dataset on the characterization of microbiota diversity, microbial growth dynamics, metabolic spoilage volatilome and sensorial profiles of two industrially produced meat products subjected to changes in lactate concentration and packaging atmosphere"

[Lien vers la fiche source] Data provide detailed information on the diversity of bacterial communities present on 576 samples of raw pork or poultry sausages produced industrially in 2017. Bacterial growth dynamics and diversity were monitored throughout the refrigerated storage period to estimate the impact of packaging atmosphere and the use of potassium lactate as chemical preservative. The data include several types of analysis aiming at providing a comprehensive microbial ecology of spoilage during storage and how the process parameters do influence this phenomenon. The analysis includes: the gas content in packaging, pH, chromametric measurements, plate counts (total mesophilic aerobic flora and lactic acid bacteria), sensorial properties of the products, meta-metabolomic quantification of volatile organic compounds and bacterial community metagenetic analysis. Bacterial diversity was monitored using two types of amplicon sequencing (16S rRNA and GyrB encoding genes) at different time points for the different conditions (576 samples for gyrB and 436 samples for 16S rDNA). Sequencing data were generated by using Illumina MiSeq. The sequencing data have been deposited in the bioproject PRJNA522361
Découpage des dalles 3D

Pour faciliter la diffusion et l'utilisation de la maquette 3D, le territoire de Bordeaux Métropole a été découpé en tuiles qui correspondent à un redécoupage du maillage initial de 1,4kmx1km de TO_DALLE qui s'applique aux Orthophotos et au MNT sur le territoire de la Métropole Ce jeu de données est disponible dans un format additionnel : [ Téléchargement au format AutoCAD DWG ]
Données urgences hospitalières - SOS Médécins relatives à l'épidémie de COVID-19 dans les Pyrénées-Atlantiques

Santé publique France a pour mission d'améliorer et de protéger la santé des populations. Durant la crise sanitaire liée à l'épidémie du COVID-19, Santé publique France se charge de surveiller et comprendre la dynamique de l'épidémie, d'anticiper les différents scénarii et de mettre en place des actions pour prévenir et limiter la transmission de ce virus sur le territoire national. Les données sont à l'échelles départements sur la France métropolitaine et les départements d'outre-mer. Ce jeu de données présentent les données suivantes: Les données quotidiennes de SOS médecins et des urgences hospitalières par département, sexe et tranche d'âge du patient : nombre de passages aux urgences pour suspicion de COVID-19, nombre total de passages aux urgences, nombre d'hospitalisations parmi les passages aux urgences pour suspicion de COVID-19, nombres total d'actes médicaux SOS Médecins pour suspicion de COVID-19, nombres d'actes médicaux SOS Médecins. À noter que : * Le système de déclaration des cas n'est pas exhaustif et le nombre d'établissements déclarant varie au cours du temps ; * Certains patients, présents dans la base de données hospitalières à un moment donné, sont retirés de la base de données par les établissements de santé lorsque le résultat biologique du patient est négatif par rapport au COVID-19 ; * Pour certains patients, la classe d'âge n'a pas été identifiée dans la base de données. Ce qui peut induire un décalage entre la somme de toutes les classes d'âge d'un indicateur et le nombre total de cet indicateur ; * Pour certains patients, le sexe n'a pas été identifié dans la base de données. Ce qui peut induire un décalage entre la somme H/F d'un indicateur et le nombre total de cet indicateur. Enrichissement les codes iso-3166 et les localisations géographiques ont été rajoutées. Attention : données en cours de constitution. Peut comporter des anomalies.
Données hospitalières relatives à l'épidémie de COVID-19 dans les Pyrénées-Atlantiques

Santé publique France a pour mission d'améliorer et de protéger la santé des populations. Durant la crise sanitaire liée à l'épidémie du COVID-19, Santé publique France se charge de surveiller et comprendre la dynamique de l'épidémie, d'anticiper les différents scénarii et de mettre en place des actions pour prévenir et limiter la transmission de ce virus sur le territoire national. Les données hospitalières quotidiennes relatives à l'épidémie du COVID-19 par département et sexe du patient : nombre de patients hospitalisés, nombre de personnes actuellement en réanimation ou soins intensifs, nombre cumulé de personnes retournées à domicile, nombre cumulé de personnes décédées. Pour certains patients, le sexe n'a pas été identifié dans la base de données. Ce qui peut induire un décalage entre la somme H/F d'un indicateur et le nombre total de cet indicateur. Les code régions et iso 3166-1 des zones ont été rajoutés. Attention : données en cours de constitution. Peut comporter des anomalies ou des donnés manquantes.
Water temperature on the Varenne river (Seine-Maritime county - France)

[Lien vers la fiche source] The data consists of Varenne river water temperature since 1999 collected for the Environmental Research Observatory (ORE) on Diadromous Fish in Coastal rivers (DiaPFC). ORE DiaPFC is a research infrastructure focused on studying the influence of human-induced and environmental changes (mainly agriculture and climate). The River Varenne is a tributary of the Arques river. It is 39,9 km long and has a mean slope of 0,32%. It drains a basin of 360 km2 and flows north-west from Saint-Martin-Osmonville and ends into the Arques river at Arques-La-Bataille. The mean flow is 3,5 m3/s.
GO+ v3.0 model code.

[Lien vers la fiche source] The zip package includes the code (Python 3.2) of the GO+ model of forest functioning and growth developed at INRAE research unit ISPA (Bordeaux research centre). A manual, list of variables and one set of example files and one script are provided. This version corresponds to the description available in the Geoscientific Model Development article and supplementary material and also developed at https://github.com/DenisLOUSTAU/GOplus_model_INRAE. The github GO+ repository includes additional examples and files for testing the code.
Limites relatives aux usages de pêche

[Lien vers la fiche source] Ministère de l’Agriculture et de l’Alimentation / DPMA - Shom Le produit « Limites relatives aux usages de pêche » contient les limites maritimes liées aux usages de pêche et issues des réglementations française et européenne. Ces limites sont gérées par la Direction des pêches maritimes et de l’aquaculture (DPMA) du Ministère de l’Agriculture et de l’Alimentation. Ces limites sont réparties en trois catégories : - la limite intérieure de la bande côtière de pêche (6 milles marins) ; - la limite des 3 milles marins ; - la limite de pêche en Outre-mer (100 milles marins). Le produit « Limites relatives aux usages de pêche » est à utiliser complémentairement au produit numérique « Délimitations maritimes » du Shom qui représente les limites des espaces maritimes de souveraineté ou de juridiction de la France dans le monde. Le produit « Délimitations maritimes » est visualisable sur data.shom.fr (catégorie Limites maritimes) et téléchargeable sur le portail national des limites maritimes (https://limitesmaritimes.gouv.fr).
Sedimentological and biogeochemical data of a sediment core sampled in 2016 in the Saigon River, crossing Ho Chi Minh City, Vietnam

[Lien vers la fiche source] A 70 cm long sediment core was sampled using a UWITEC® corer (Uwitec, Mondsee, Austria) fitted with a 2.0-m-long, 90-mm-diameter plastic liner in the left bank of a convex meander of the Saigon River (Lat 10.762376; Long 106.730960), downstream Ho Chi Minh City, in the intertidal zone. Analyses of grain size distribution, organic matter content, nitrogen content, phosphorus content (TPP, PIP, POP), carbon content (TC, POC, PIC) and major elements and trace metals (Mg, K, Ca, V, Cr, Mn, Co, Ni, Cu, Zn, As, Mo, Ag, Cd, Pb, U, Fe, Al) were performed.
Survey on Legumes in Institutional Food Services

[Lien vers la fiche source] French and English versions of a survey built to collect data and information on the practices, brakes and levers regarding the use of legumes in French institutional food services (catering sector). The legumes consider are: pulses (lentils, beans, chickpeas, split peas, beans, faba beans) and soybeans. The survey was addressed to Central or on-site kitchens (chefs, kitchen managers, purchasing or nutrition managers) during spring-summer 2019. Near 400 complete answers were collected and are available on request.
Population - Communes de Grand Paris SUd 2016

Ce jeu de donnée présente les populations légales millésimées, produites par l'INSEE, à la maille communale, à partir de l'année 2006. Les populations légales millésimées d'une année N entrent en vigueur le 1^{er} janvier de l'année N+3. Elles ont pour date de référence statistique le 1^{er} janvier N+3 et prennent en compte les limites territoriales des communes telles que définies pour l'année N+3. . (par exemple) La définition de la population appliquée est la suivante : Population municipale : La population municipale comprend les personnes ayant leur résidence habituelle sur le territoire de la commune, dans un logement ou une communauté, les personnes détenues dans les établissements pénitentiaires de la commune, les personnes sans abri recensées sur le territoire de la commune et les personnes résidant habituellement dans une habitation mobile recensées sur le territoire de la commune. Population comptée à part : La population comptée à part comprend certaines personnes dont la résidence habituelle est dans une autre commune mais qui ont conservé une résidence sur le territoire de la commune : * les personnes mineures dont la résidence familiale est dans une autre commune mais qui résident, du fait de leurs études, dans la commune * les personnes ayant une résidence familiale sur le territoire de la commune et résidant dans une communauté d’une autre commune ; la communauté faisant partie de la liste suivante : * services de moyen ou de long séjour des établissements publics ou privés de santé, établissements sociaux de moyen ou de long séjour,maisons de retraite, foyers et résidences sociales ; * commaunautés religieuses ; * casernes ou établissements militaires ; * les personnes majeures âgées de moins de 25 ans ayant leur résidence familiale sur le territoire de la commune et qui résident dans une autre commune pour leurs études ; * les personnes sans domicile fixe rattachées à la commune au sens de la loi du 3 janvier 1969 et non recensées dans la commune. Population totale : La population totale est la somme de la population municipale et de la population comptée à part. Plus d'informations concernant les populations légales peuvent être trouvées au lien suivant : https://www.insee.fr/fr/statistiques/3677855#documentation-sommaire
Sedimentological, biogeochemical and chemical data in bed sediments from the Saigon River and Can Gio Mangrove, Vietnam, 2016

[Lien vers la fiche source] In January 2016, 17 bed sediments were sampled in the Saigon River and its urban canals. Analyses of grain size distribution, organic matter content, nitrogen content, phosphorus content (TPP, PIP, POP), carbon content (TC, POC, PIC), major elements and trace metals (Mg, K, Ca, V, Cr, Mn, Co, Ni, Cu, Zn, As, Mo, Ag, Cd, Pb, U, Fe, Al) and organic coumpounds including polychlorinated biphenyls (PCBs), polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs), some insecticides, as well as polybrominated diphenyl ethers (PBDEs) and some perfluoroalkyl substances (PFASs) were performed. In November 2016, 17 bed sediments were sampled in the Can Gio Mangrove biosphere. Analyses of grain size distribution, organic matter content, nitrogen content, phosphorus content (TPP, PIP, POP), carbon content (TC, POC, PIC) and major elements and trace metals (Mg, K, Ca, V, Cr, Mn, Co, Ni, Cu, Zn, As, Mo, Ag, Cd, Pb, U, Fe, Al) were performed.
Annuaire Santé : Liste, localisation et tarifs des professionnels de santé

Ce jeu de données reprend les informations publiées en Open Data par l'assurance maladie. Il réportorie les professionnels de santé exerçant en France. Pour chaque professionnel de santé, le jeu de données fournit les informations suivantes : - La profession du professionnel de santé - Les actes techniques réalisés par le professionnel de santé. Les correspondances pour les codes CCAM peuvent être trouvées [ici.] - La convention à laquelle le professionnel est rattaché, et les tarifs moyens pratiqués par le professionnel selon l'acte médical réalisé - L'utilisation ou non de la télétransmission des soins par le professionnel de santé. - L'adresse du lieu où le professionnel exerce et les coordonnées géographiques associées Ces données sont mise à jour tous les 3 mois pour l'Assurance Maladie. Ce jeu de données est mis à jour, par rapport aux données publiées par l'assurance maladie le 1er de chaque mois.
Comptages routiers sur la voirie de l'agglomération - 2022

Les points de comptages routiers permettent d'évaluer le trafic des voitures et poids lourds sur les routes des communes de l'agglomération de Nîmes. Ce jeu de données renseigne pour chacun des points de comptage le trafic heure par heure des véhicules circulant (tous types), tous sens confondus, au cours d'une journée.
Comptages routiers sur la voirie de l'agglomération - 2020 / 2021

Les points de comptages routiers permettent d'évaluer le trafic des voitures et poids lourds sur les routes des communes de l'agglomération de Nîmes. Ce jeu de données renseigne pour chacun des points de comptage le trafic heure par heure des véhicules circulant (tous types), tous sens confondus, au cours d'une journée.
Sites Seveso - Tours Métropole Val de Loire

Ce jeu de données détaille les établissements qui relèvent de la [directive Seveso] et qui, de ce fait, se voient imposer des contraintes supplémentaires : recensement régulier des substances présentes dans l'établissement, politique de prévention des accidents majeurs, système de gestion de la sécurité (SGS), étude de dangers renforcée, démarche de réduction des risques à la source… Organisation : Ministère de l'Environnement, de l'Energie et de la Mer Dernière modification : 2016-06-09T15:45:09
SEcoMod Project - Meta-analysis dataset

[Lien vers la fiche source] This dataset was build in order to conduct a meta-analysis on the influence of landscape and agricultural practices on conservation biological control. It includes: a list of studies selected from a Web Of Science request, an ontology of indicators used to describe landscape and populations, an ontology-based database of the results of studies, and a file describing the variables of all 3 of those elements. It was built as part of the SEcoMod project and was financed by the meta-program Ecoserve (INRA) and the region Occitanie.
Stress-Strain curves obtained on PHAs thin films (PHB, PHBV3% commercial products and PHBV18%) under tension loading

[Lien vers la fiche source] Stress-Strain curves obtained on PHAs thin films under tension loading. Tensile properties measured on stabilized samples using a tensile tester (Zwick BZ2.5/TN1S, Metz, France) with a cross-head speed of 1 mm·min−1.
Integrated signals calculated from 1H NMR quantitative analysis for PHB and PHBV3% commercial product and PHBV18%

[Lien vers la fiche source] Integrated signals calculated from 1H NMR quantitative analysis. 1H NMR spectra of PHB and PHBV copolymers carried out on a Bruker spectrometer Ascend III HD operating at 400 MHz. The 1H NMR spectra were recorded at 25°C, 3 kHz for spectral width, 1600 Hz for transmitter frequency offset, 3 s for acquisition time and 4 scans. Quantitative conditions were obtained with a 30° pulse (3 µs) and a relaxation delay at 1 s (D1). 1H decoupling applied during acquisition (waltz16 with a pulse of 90µs).
Données hospitalières relatives à l'épidémie de COVID-19 en Région Centre-Val de Loire

Santé publique France a pour mission d'améliorer et de protéger la santé des populations. Durant la crise sanitaire liée à l'épidémie du COVID-19, Santé publique France se charge de surveiller et comprendre la dynamique de l'épidémie, d'anticiper les différents scénarii et de mettre en place des actions pour prévenir et limiter la transmission de ce virus sur le territoire national. Les données hospitalières quotidiennes relatives à l'épidémie du COVID-19 par département et sexe du patient : nombre de patients hospitalisés, nombre de personnes actuellement en réanimation ou soins intensifs, nombre cumulé de personnes retournées à domicile, nombre cumulé de personnes décédées. Les code régions et iso 3166-1 des zones ont été rajoutés. Attention : données en cours de constitution. Peut comporter des anomalies ou des donnés manquantes. Voir aussi : [Données urgences hospitalières-SOS Médecins relatives à l'épidémie COVID 19]
Données urgences hospitalières - SOS Médécins relatives à l'épidémie de COVID-19 en région Centre-Val de Loire

Santé publique France a pour mission d'améliorer et de protéger la santé des populations. Durant la crise sanitaire liée à l'épidémie du COVID-19, Santé publique France se charge de surveiller et comprendre la dynamique de l'épidémie, d'anticiper les différents scénarii et de mettre en place des actions pour prévenir et limiter la transmission de ce virus sur le territoire national. Les données sont à l'échelles départements sur la France métropolitaine et les départements d'outre-mer. Ce jeu de données présentent les données suivantes: Les données quotidiennes de SOS médecins et des urgences hospitalières par département, sexe et tranche d'âge du patient : nombre de passages aux urgences pour suspicion de COVID-19, nombre total de passages aux urgences, nombre d'hospitalisations parmi les passages aux urgences pour suspicion de COVID-19, nombres total d'actes médicaux SOS Médecins pour suspicion de COVID-19, nombres d'actes médicaux SOS Médecins. Enrichissement les codes iso-3166 et les localisations géographiques ont été rajoutées. Attention : données en cours de constitution. Peut comporter des anomalies. Voir aussi : [Données hospitalières relatives à l'épidémie de COVID 19]
Consommation annuelle définitive & régionalisée de gaz des Centrales à Cycle Combiné Gaz (zone NaTran)

Ce jeu de données présente par région les consommations annuelles de gaz (MWh) des Centrales à Cycle Combiné Gaz raccordées au réseau de transport de NaTran,. Les données sont des mesures brutes de quantités livrées de gaz aux points de livraison industriels. Les données sont définitives.
Leinenpflicht in Potsdam

Gebiete gemäß Hundehalteverordnung der Landeshauptstadt Potsdam in denen ein ständiger Leinenzwang gilt. [https://vv.potsdam.de/vv/Hundehalterverordnung_-_Merkblatt.pdf] [https://www.potsdam.de/sites/default/files/documents/hundeflyer_web.pdf]
Salariés des particuliers employeurs en 2018

Données sur les salariés des particuliers employeurs en 2018 issues des dispositifs Cesu et Pajemploi. Année 2018. Source : Acoss-Urssaf, CnCesu, Centre Pajemploi Les données sont ventilées par catégorie d'emploi (type d'emploi x dispositif déclaratif) : - CESU_HGED (Hors garde d'enfant - CESU) - PAJE_GED (Garde d'enfant à domicile - PAJE) - PAJE_AM (Assistantes maternelles - PAJE) Elles sont par ailleurs déclinées par département.
Particuliers employeurs en 2018

Données sur les particuliers employeurs en 2018 issues des dispositifs Cesu, Pajemploi et DNS. Année 2018. Source : Acoss-Urssaf, CnCesu, Centre Pajemploi Les données sont ventilées par catégorie d'emploi (type d'emploi x dispositif déclaratif) : - CESU_HGED (Hors garde d'enfant - CESU) - DNS_HGED (Hors garde d'enfant - DNS) - PAJE_GED (Garde d'enfant à domicile - PAJE) - PAJE_AM (Assistantes maternelles - PAJE) Elles sont par ailleurs déclinées par département.
COVID-19 : Petits commerces et producteurs (hopla-courses)

Le jeu reprend l'ensemble des services Drive et/ou de livraison de petits commerces et producteurs, essentiellement alimentaires ayant signalé leur activité durant la période de confinement. Ces données sont issues de l'initiative citoyenne : [hopla-courses.alsace] Méthode de collecte Les données collectées sont saisies par une équipe bénévole de citoyens alsaciens après identification d’une entreprise en ligne. Toute entreprise peut demander à figurer sur la carte en saisissant les informations dans un formulaire Vérification des données Une vérification est faite par l'équipe de hopla-courses pour s'assurer que l’entreprise fait effectivement de la livraison et surtout un vrai service "Drive" et non de la vente à emporter qui implique de rentrer dans l'entreprise. Si nécessaire ou en cas de doute, l’entreprise est contactée pour valider les informations. Néanmoins, le système reste déclaratif. Lorsque la fiche de l’entreprise est validée elle est mise en ligne et accessible publiquement. Après mise en ligne et sauf si l’entreprise contacte l'équipe, aucune modification et mise à jour des fiches n’est réalisée.
COVID-19 : Lieux ouverts pendant le confinement en Alsace (OSM - ça reste ouvert)

Le jeu de données reprend les informations issues de la carte collaborative "ça reste ouvert" qui permet de partager les lieux ouvert ou fermés dans un quartier ou une commune : [https://www.caresteouvert.fr/] Méthode de collecte et d'extraction Pour modifier les données, vous pouvez contribuer directement sur OpenStreetMap ou Ça reste ouvert, [toutes les infos de contribution sont ici]. Les données sont extraites avec l'API Overpass avec le critères suivants : opening_hours différent de vide et différent de off dans l'emprise spatiale correspondant à l'Alsace.