AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
Végétation urbaine stratifiée à très haute résolution – Montpellier Méditerranée Métropole (2023)

[Lien vers la fiche source] Ce jeu de données propose une cartographie fine de la végétation urbaine de la métropole de Montpellier (résolution spatiale : 25 cm). Il identifie et classe les zones végétalisées selon leur hauteur à partir de données LiDAR et d’orthophotographies infrarouges à très haute résolution. La végétation est classifiée en 5 strates de hauteur (sans classification sémantique) : * 1 : <1 m, correspondant généralement à la végétation herbacée type pelouses, herbacées basses, praires * 2 : 1m – 3m, correspondant généralement aux haies basses, buissons * 3 : 3m - 5m, correspondant généralement aux haies hautes, arbustes, lisières de canopée des petits arbres * 4 : 5m - 10m, correspondant généralement aux petites arbres et lisières de canopée des grands arbres * 5 : >10m, correspondant généralement au cœur de canopée des grands arbres Il a été produit à partir d’orthophotographies multispectrales à très haute résolution spatiale acquis en 2023 (5 cm) et du LiDAR HD de l’IGN acquis en 2021. Ces données sont ouvertes et disponibles respectivement aux adresses suivantes : [https://data.montpellier3m.fr/dataset/orthophotographie-de-montpellier-mediterranee-metropole] et [https://geoservices.ign.fr/lidarhd]. Les détails méthodologiques de production du jeu de données sont disponibles (voir ci-après). Cette méthode est générique et peut être réutilisée dans d’autres aires urbaines disposant d’orthophotographies à très haute résolution (voir par exemple le cas de la métropole de Lyon : [https://doi.org/10.57745/PPFHFZ]). Ce jeu de données est particulièrement adapté aux analyses fines en milieu urbain continu ou dense (classes Urban Atlas « Continuous urban fabric » et « Discontinuous dense urban fabric »). Il permet notamment l’identification et la discrimination des structures linéaires de végétation, telles que les haies, ainsi que des petits patches végétalisés comme les buissons ou les pelouses. Selon le contexte géographique et les objectifs de l’étude, certaines classes de hauteur peuvent être regroupées, par exemple les classes 5–10 m et > 10 m afin d’identifier les grands arbres dans leur ensemble. Pour d’autres échelles, usages ou milieux (par ex. urbain peu dense), des jeux de données alternatifs proposant des classifications sémantiques peuvent s’avérer plus appropriés, tel que le [jeu de données « Nature en Ville » produit par l’IGN.] Le jeu de données est accessible en flux WMS sur [Geodata INRAE] et en [visualisation web mapping]. En complément des données raster et vecteur de végétation, les fichiers suivants sont également proposés dans cette diffusion : * le détail de la méthodologie de production du jeu de données. * deux couches de style pour visualiser les données (respectivement aux formats vecteur et raster) sous QGIS * le code R développé pour produire ce jeu de données (transposable sur d’autres territoires), Ce travail a reçu un soutien financier de la [Fondation de l’Avenir.]
Végétation urbaine stratifiée à très haute résolution – Grand Lyon (2023)

[Lien vers la fiche source] Ce jeu de données propose une cartographie fine de la végétation urbaine de la métropole de Lyon (Grand Lyon) (résolution spatiale : 25 cm). Il identifie et classe les zones végétalisées selon leur hauteur à partir de données LiDAR et d’orthophotographies infrarouges à très haute résolution. La végétation est classifiée en 5 strates de hauteur (sans classification sémantique) : * 1 : <1 m, correspondant généralement à la végétation herbacée type pelouses, herbacées basses, praires * 2 : 1m – 3m, correspondant généralement aux haies basses, buissons * 3 : 3m - 5m, correspondant généralement aux haies hautes, arbustes, lisières de canopée des petits arbres * 4 : 5m - 10m, correspondant généralement aux petites arbres et lisières de canopée des grands arbres * 5 : >10m, correspondant généralement au cœur de canopée des grands arbres Il a été produit à partir d’orthophotographies multispectrales à très haute résolution spatiale acquis en 2023 (5 cm) et du LiDAR HD de l’IGN acquis en 2021. Ces données sont ouvertes et disponibles respectivement aux adresses suivantes : [https://ids.craig.fr/datahub/dataset/b2681a80-9d64-4a07-a6e4-83c7040719a7] et [https://geoservices.ign.fr/lidarhd]. Les détails méthodologiques de production du jeu de données sont disponibles (voir ci-après). Cette méthode est générique et peut être réutilisée dans d’autres aires urbaines disposant d’orthophotographies à très haute résolution (voir par exemple le cas de la métropole de Montpellier : [https://doi.org/10.57745/3HK5JS]). Ce jeu de données est particulièrement adapté aux analyses fines en milieu urbain continu ou dense (classes Urban Atlas « Continuous urban fabric » et « Discontinuous dense urban fabric »). Il permet notamment l’identification et la discrimination des structures linéaires de végétation, telles que les haies, ainsi que des petits patches végétalisés comme les buissons ou les pelouses. Selon le contexte géographique et les objectifs de l’étude, certaines classes de hauteur peuvent être regroupées, par exemple les classes 5–10 m et > 10 m afin d’identifier les grands arbres dans leur ensemble. Pour d’autres échelles, usages ou milieux (par ex. urbain peu dense), des jeux de données alternatifs proposant des classifications sémantiques peuvent s’avérer plus appropriés, tel que le [jeu de données « Nature en Ville » produit par l’IGN.] Le jeu de données est accessible en flux WMS sur [Geodata INRAE] et en [visualisation web mapping]. En complément des données raster et vecteur de végétation, les fichiers suivants sont également proposés dans cette diffusion : * le détail de la méthodologie de production du jeu de données. * deux couches de style pour visualiser les données (respectivement aux formats vecteur et raster) sous QGIS * le code R développé pour produire ce jeu de données (transposable sur d’autres territoires), Ce travail a reçu un soutien financier de la [Fondation de l’Avenir.]
Sous ensemble de données annotées - Acteurs des circuits courts des systèmes alimentaires territoriaux

[Lien vers la fiche source] Ce jeu de données regroupe une partie du corpus thématique, en français, collecté auprès d'agrégateurs de presse (Factiva, Europresse) et annoté manuellement, constituant une ressource de référence pour l'extraction d'entités et la construction d'ontologies appliquées aux systèmes alimentaires territoriaux. A partir d’un guide d’annotation co-construit entre les UMR TETIS et Innovation, une session d'annotation a été réalisée afin d’annoter un sous-ensemble de documents. Les annotateurs ayant participé à la session d’annotation sont Grégori Akermann, Manon Pradère de l'UMR Innovation ainsi que 14 étudiants (Rémi Bourgault, Sarah Bourlet, Joris Drilles, Ozan Emre, Lena Gassimov, Maiwenn Guenin, Malo Jourde, Eliane Lagrange, Solène Malpel, Tauhiti Mooria Lisa Nobre) issus des formations suivantes : Licence Pro ABCD - Agriculture Biologique Conseil et Développement du CFPPA de Rennes-Le Rheu et de St-Affrique. Ces étudiants étaient encadrés par leurs enseignantes : Catherine Polcwiartek et Anne Sanchez. Ce jeu de données comprend les 3 éléments suivants : - Le fichier Echantillon_Articles_Circuits_Courts présente un échantillon représentatif extrait du fichier Corpus_Complet_Presse_Circuits_Courts du jeu de données
Articles de Presse Circuits Courts des Systèmes Alimentaires Locaux

[Lien vers la fiche source] Ce jeu de données regroupe tout le corpus thématique collecté auprès d'agrégateurs de presse (Factiva, Europresse) et filtré en éliminant les doublons, constituant une ressource de référence pour l'extraction d’information appliquée aux systèmes alimentaires territoriaux. Il est composé du fichier suivant Corpus_Complet_Presse_Circuits_Courts qui présente l'ensemble complet des articles en français, collectés couvrant une période entre 1994 et 2024, contenant 11 538 articles. Ce corpus contient les textes intégraux traitant des magasins de producteurs de manière générale, avec les titres et métadonnées associées (source, date de publication, édition, journal, informations légales). Il est en accès restreint.
Figulines - Céramiques de Bernard Palissy et postpalisséennes (XVIe et XVIIe s.) : technique de moulage et identification naturaliste

[Lien vers la fiche source] Bernard Palissy (vers 1510 – 1590), céramiste au service de la cour, obtient en 1563 le titre d’« inventeur des rustiques figulines du roi » (poteries à décor naturaliste). Il est l’auteur d’une étonnante vaisselle d’apparat dont la surface s’anime d’animaux et de coquillages en relief, moulés avec la plus grande précision et revêtus de fines glaçures colorées, dans un souci d’imitation de la nature. Son héritage esthétique et technique se manifeste au début du XVIIe siècle par la production sérielle de céramiques à décor décoratif, historié ou rustique, dont le type le plus fréquent dit « du serpent dans une île » associe des coquilles fossiles provenant des sables de l’Eocène du Bassin parisien aux animaux et aux feuillages. Si le nombre de céramiques à décor rustique attribuées à l’atelier de Palissy s’élève aujourd’hui à moins de dix pièces de vaisselle, une centaine d'objets proviendraient d’ateliers inconnus actifs entre la mort de Palissy, en 1590 et les années 1650, dont un centre producteur majeur localisé en Île-de-France. Dans la continuité des études menées par le musée du Louvre, le musée national de la Renaissance au château d’Ecouen et le Centre de Recherche et de Restauration des Musées de France, le projet FIGULINES entend mettre à profit les acquis les plus récents de la recherche sur Palissy et les céramistes post-palisséens en s’associant aux unités mixtes de recherche du Muséum national d’Histoire naturelle. Le projet a reçu le soutien du Domaine d’intérêt majeur « Matériaux anciens et patrimoniaux » de la Région Île-de-France et du LabEx PATRIMA, Fondation des Sciences du Patrimoine.
a7aab210-1d90-4b16-8d2f-779976749c64

[Lien vers la fiche source] Bathymétrie du canyon de Cassidaigne en mer Méditerranée, au pas de 2 mètres. Ces Modèles Numériques de Terrain bathymétriques sont issus de l'acquisition acoustique du sondeur multifaisceau EM2040 (300 kHz) de l'AUV Asterx. Les trois MNT sont : - zone nord - zone sud-ouest - zone sud-est Rapport de traitement : Gaillot Arnaud, Pierre Delphine (2017). BATHYCOR2. Traitement des données SMF AUV. DIT.REM/GM/CTDI 20170607-AG01. Description de la campagne : FABRI Marie-Claire (2016) BATHYCOR2 cruise, RV L'Europe, http://dx.doi.org/10.17600/16011300
Parc de logements sociaux en Pays de la Loire

Ce jeu de données est issu du [RPLS (répertoire des logements locatifs des bailleurs sociaux), publié annuellement par le SDES]. TEO a fait le choix de ne conserver que les étiquettes DPE et quelques colonnes contextuelles (nombre de logements, usage, age du bâtiment, densité, taux de vacance et de mobilité) pour éclairer les données DPE. TEO valorise ici les données au 1er janvier 2025, publiée en janvier 2026 et téléchargées le 13 février 2026. Une table de conversion donnant le libellé exact de chaque colonne est disponible en pièce-jointe ci-dessous ainsi que dans l'onglet export. Pour des informations complémentaires et une datavisualisation des données partagées ici, vous pouvez vous reporter à la [page du site de TEO dédiée aux logements sociaux].
Oberbürgermeister*inwahlen - Wahlergebnisse

Wahlergebnisse der Oberbürgermester*inwahlen Dortmund von 1946 - 2020. Petra Zielazny (BÜRGERLISTE) ist zur Wiederholungswahl am 09.05.2010 nicht mehr angetreten. Für den Kandidaten Norbert Weikert (FBI) ist bei der Wiederholungswahl am 09.05.2010 Detlef Münch angetreten.
Landtagswahlen Zweitstimme - Wahlergebnisse

Wahlergebnisse Bundestagswahlen Zweitstimme in Dortmund von 1947 - 2020. Seit 2010 erfolgt die Landtagswahl in NRW analog zur Bundestagswahl mit Erst- und Zweitstimme. Zu Grunde gelegt werden hier die Zweitstimmen. DIE LINKE bis 2005 PDS.
Wetter Messstation Liestal Gewerbeschule (halbstündliche Daten September 2024 - April 2025)

Meteorologische Parameter der Messstation Liestal Gewerbeschule von September 2024 bis April 2025. Die Messwerte sind halbstündlich ausgewiesen. Es handelt sich um unbereinigte Messdaten. Die Messungen erfüllen die [WMO-Vorgaben] nicht. Die Zeitstempel entsprechen der Zeitzone Europe/Zurich obwohl sie im Zeitformat UTC angegeben sind. Allfällige Fragen zum Zeitformat beantwortet das Amt für Umweltschutz und Energie, Ressort Luft und Klima auf Anfrage. Weitere Daten der Nordwestschweiz können unter Meteodaten Nordwestschweiz ([meteodaten-nordwest.ch]) bezogen werden. Ausgewiesene Werte * Anfangszeit: Zeitstempel des Beginns der halbstündlichen Messung im Format %Y-%m-%dT%H:%M:%S * Temperatur (°C): Aussentemperatur in Grad Celsius. * Druck (hPa): Druck in Hektopascal (1 hPa = 100 Pa). * Feuchte (%): relative Luftfeuchtigkeit in %. * Windgeschwindigkeit (m/s): Windgeschwindigkeit in Meter pro Sekunde (m/s). * Windrichtung (°): Windrichtung in Grad (°) Lage Kleinstädtisch/Vorstädtisch, Hintergrund Die Messstation befand sich auf dem Dach der Gewerbeschule (Berufsbildungszentrum Baselland) in Liestal auf 28 Meter Höhe. Koordinaten 2621832 / 1259897; 310 m ü. M. Bebauung Offene Bebauung
Kommunalwahlen - Wahlberechtigte, Wähler*innen, Wahlbeteiligung und abgegebene Stimmen

Kommunalwahlen in Dortmund. Wahlberechtigte, Wähler*innen, Wahlbeteiligung und abgegebene Stimmen von 1946 - 2020. Wahl 13.10.1946: Jede*r Wahlberechtigte hatte dreifaches Stimmrecht, aus Gründen der Vergleichbarkeit wurden die Zahlen für die abgegebenen Stimmen durch 3 dividiert. Wahl 26.08.2012: Wiederholung der Kommunalwahlen vom 30.08.2009.
Luftqualität Station Liestal (halbstündliche Messdaten Januar 2000 - November 2016)

Historische Daten der Luftmessstation Liestal von Anfang 2000 bis Ende 2016. Ältere Daten können beim Amt für Umweltschutz und Energie, Ressort Luft und Klima direkt bezogen werden. Die Messwerte sind halbstündlich ausgewiesen und bereinigt. Seit Ende November 2016 ist die Station stillgelegt. Das Auftreten allfälliger Negativwerte stammt von messtechnischen Ungenauigkeiten. Diese Messunsicherheit ist bei der Interpretation der Zahlen entsprechend mit einzubeziehen. Die Zeitstempel entsprechen der Zeitzone Europe/Zurich obwohl sie im Zeitformat UTC angegeben sind. Allfällige Fragen zum Zeitformat beantwortet das Amt für Umweltschutz und Energie auf Anfrage. Ausgewiesene Werte * Anfangszeit: Zeitstempel des Beginns der halbstündlichen Messung im Format %Y-%m-%dT%H:%M:%S * Stickstoffdioxid NO2 (µg/m3): Gemessene Stickstoffdioxid-Konzentration in Mikrogramm pro Kubikmeter. * Ozon O3 (µg/m3): Gemessene Ozon-Konzentration in Mikrogramm pro Kubikmeter. Standortbeschreibung Die Messstation befand sich an der Rheinstrasse 44 im ehemaligen Sitz des Lufthygieneamts beider Basel. Aufgrund der Strassennähe war die Hauptbelastungsquelle der Verkehr. Lage Kleinstädtisch/Vorstädtisch, verkehrsbelastet Koordinaten 2621790 / 1259900; 308 m ü. M. Bebauung Offene Bebauung
Wetter Messstation Dornach (halbstündliche Daten November 2024 – Dezember 2025)

Halbstündliche Daten der erhobenen meteorologischen Parameter der Luftmessstation Dornach. Es handelt sich um unbereinigte Messdaten. Die Messungen erfüllen die [WMO-Vorgaben] nicht. Die Station wurde bis Dezember 2025 vom Lufthygieneamt beider Basel gemeinsam mit dem [Amt für Umwelt Kanton Solothurn] betrieben. Weitere Daten der Nordwestschweiz können unter Meteodaten Nordwestschweiz ([meteodaten-nordwest.ch]) bezogen werden. Ausgewiesene Werte * Anfangszeit: Zeitstempel des Beginns der halbstündlichen Messung im Format %Y-%m-%dT%H:%M:%S * Temperatur (°C): Aussentemperatur in Grad Celsius. * Druck (hPa): Druck in Hektopascal (1 hPa = 100 Pa). * Feuchte (%): relative Luftfeuchtigkeit in %. * Windgeschwindigkeit (m/s): Windgeschwindigkeit in Meter pro Sekunde (m/s). * Windrichtung (°): Windrichtung in Grad (°) Lage Kleinstädtisch/Vorstädtisch, Hintergrund Koordinaten 2613144 / 1258911; 305 m ü. M. Bebauung Offene Bebauung
Luftqualität Station Dornach (halbstündliche Messdaten Januar 2020 – Dezember 2025)

Halbstündliche Messdaten der Luftmessstation Dornach. Die Station wurde bis Dezember 2025 gemeinsam vom Lufthygieneamt beider Basel mit dem [Amt für Umwelt Kanton Solothurn] betrieben. Die ausgewiesenen Werte wurden unbereinigt von der Messstation bezogen. Validierte Messwerte sind direkt vom Amt für Umweltschutz und Energie zu beziehen. Aufgrund messtechnischer Ungenauigkeiten können bei geringer Konzentration eines Schadstoffs auch Negativwerte auftreten (Nullpunktrauschen). Die Handhabung negativer Messwerte ist in der aktuell gültigen [Imissionsmessempfehlung ]2021 beschrieben. Ein Datensatz der Messwerte zwischen 1993 und 2019 kann [mit diesem Link] bezogen werden. Ausgewiesene Werte * Anfangszeit: Zeitstempel des Beginns der halbstündlichen Messung im Format %Y-%m-%dT%H:%M:%S * Lungengängiger Feinstaub PM10 (µg/m3): Lungengängiger Feinstaub PM10 in Mikrogramm pro Kubikmeter. * Lungengängiger Feinstaub PM2.5 (µg/m3): Lungengängiger Feinstaub PM2.5 in Mikrogramm pro Kubikmeter. * Stickstoffdioxid NO2 (µg/m3): Gemessene Stickstoffdioxid-Konzentration in Mikrogramm pro Kubikmeter. * Ozon O3 (µg/m3): Gemessene Ozon-Konzentration in Mikrogramm pro Kubikmeter. Standortbeschreibung Die Messstation befindet sich in einem typischen Wohnquartier. Sie gibt einen Überblick über die Luftschadstoffbelastung in der Agglomeration der Stadt Basel. Sie misst die Hintergrundbelastung wie sie typischerweise in Wohnquartieren anzutreffen ist, als Mix verschiedenster Schadstoffquellen. Lage Kleinstädtisch/Vorstädtisch, Hintergrund Koordinaten 2613144 / 1258911; 305 m ü. M. Bebauung Offene Bebauung
Kommunalwahlen - Wahlergebnisse

Wahlergebnisse Kommunalwahlen - Wahl des Rates Dortmund von 1946 - 2020. Wahl 13.10.1946: Jede*r Wahlberechtigte hatte dreifaches Stimmrecht, aus Gründen der Vergleichbarkeit wurden die Zahlen für die abgegebenen Stimmen durch 3 dividiert. Wahl 26.08.2012: Wiederholung der Kommunalwahlen vom 30.08.2009. DIE LINKE 2004 PDS-Offene Liste.
Integrationswahlen - Wahlberechtigte, Wähler*innen, Wahlbeteiligung und abgegebene Stimmen

Integrationswahlen in Dortmund. Wahlberechtigte, Wähler*innen, Wahlbeteiligung und abgegebene Stimmen von 1993 - 2020. Bis 2004 Ausländer*innenbeiratswahl.
Bundestagswahlen Zweitstimme - Wahlberechtigte, Wähler*innen, Wahlbeteiligung und abgegebene Stimmen

Bundestagswahlen Zweitstimme in Dortmund. Wahlberechtigte, Wähler*innen, Wahlbeteiligung und abgegebene Stimmen von 1949 - 2021. Wahl 22.09.2002: Der Rückgang der ungültigen Stimmen erklärt sich durch den flächendeckenden Einsatz von elektronischen Wahlgeräten. Wahl 18.09.2005: Die hohe Anzahl der ungültigen Stimmen erklärt sich auf Grund eines Fehlers bei der Verpackung der Briefwahlunterlagen.
Landtagswahlen Zweitstimme - Wahlberechtigte, Wähler*innen, Wahlbeteiligung und abgegebene Stimmen

Landtagswahlen Zweitstimme in Dortmund. Wahlberechtigte, Wähler*innen, Wahlbeteiligung und abgegebene Stimmen von 1947 - 2020. Seit 2010 erfolgt die Landtagswahl in NRW analog zur Bundestagswahl mit Erst- und Zweitstimme. Zu Grunde gelegt werden hier die Zweitstimmen.
Données du système de déclaration de billetterie du spectacle vivant Sibil

Le dispositif SIBIL (ou Système d’Information BILletterie) a été conçu en 2018 par la direction générale de la création artistique du ministère de la Culture afin de faciliter la transmission des données de billetterie des entrepreneurs du spectacle vivant, encadrée par la loi du 7 juillet 2016 relative à la liberté de la création, à l’architecture et au patrimoine (LCAP). À la fin de chaque trimestre civil, avant le dixième jour du mois suivant, tous les entrepreneurs de spectacles, responsables de la billetterie, doivent transmettre dans Sibil les données relatives aux représentations du trimestre écoulé. Celles-ci sont recueillies par le département des études, de la prospective, des statistiques et de la documentation (DEPS) du ministère de la Culture, qui en assure le traitement, dans le respect du secret statistique et des autres secrets prévus par la loi, garantissant leur anonymat et leur confidentialité. Pour des raisons ayant trait au secret des affaires, le détail des spectacles et des représentations déclarées a été exclu de cette diffusion, selon l’avis n° 20235072 du 12 octobre 2023 de la Commission d’accès aux documents administratifs, à savoir les champs relatifs à la billetterie, aux tarifs et aux recettes : « total billetterie » ; « total recette TTC » ; « prix moyen total billetterie » ; « nombre billets plein tarif » ; « recette plein tarif » ; « prix moyen plein tarif » ; « nombre billets abonnements », « forfaits et adhésions » ; « nombre billets exonérés ou gratuits ». Ces données donnent également lieu à des publications annuelles de la part du DEPS téléchargeables sur le site web du ministère de la Culture.
NSW Urban Vegetation Cover to Modified Mesh Block 2016

The NSW Urban Vegetation Cover to Modified Mesh Block 2016 provides both an area and percentage of vegetation for city blocks and infrastructure corridors in the Sydney Greater Metropolitan Area as of 2016. With this dataset, users can estimate tree canopy and vegetation cover in urban areas at many scales, such as mesh block, precinct, or local government area. Having current and accurate estimates of tree canopy and vegetation like this supports citizens and governments to reliably identify areas of tree canopy and confidently develop urban greening and heat island mitigation strategies and action. This dataset provides the user with information of high spatial accuracy. The dataset uses vegetation information derived from high resolution aerial photography combined with boundary and land use information from the Australian Bureau of Statistics (ABS) Mesh Block polygon dataset augmented with road and railroad data from the NSW Digital Cadastral Database. The content was co-designed with state and local governments and developed using scientifically-rigorous methodologies. The extent of the dataset covers urban, major urban, peri-urban and other urban areas within the Sydney Greater Metropolitan. While the dataset provides wall to wall coverage of many councils, it does not include far outlying rural areas in local government areas with a largely rural component.
NSW Urban Heat Island to Modified Mesh Block 2016

The Urban Heat Island (UHI) dataset measures the effects of urbanisation on land surface temperatures across Sydney Greater Metropolitan Area for the Summer of 2015-2016. UHI shows the variation of temperature to a non-urban vegetated reference, such as heavily wooded areas or national parks around Sydney. Derived from the analysis of thermal and infrared data from Landsat satellite, the dataset has been combined with the Australian Bureau of Statistics (ABS) Mesh Block polygon dataset to provide a mean UHI temperature that enables multi-scale spatial analysis of the relationship of heat to green cover.
ABRACOS 2 cruise. Acoustic data

[Lien vers la fiche source] The ABRACOS (Acoustics along the BRAzilian COaSt) cruise aims to begin an integrated approach to monitoring the tropical marine ecosystems in the Brazilian Nordeste region in order to better understand the connectivity between the sub-systems composing it. In particular, this cruise should fill this gap and improve understanding of the degree of connectivity which exists between the oceanic islands and the continental margin in the Nordeste of Brazil, as well as within the continental platform. In this context, the main objective of the ABRACOS cruise consisted in drawing up a 3D characterization of abiotic and biotic compartments and their interactions in the Brazilian Nordeste.