AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
Piétonniers

Ce jeu de données reprend la liste des espaces piétonniers sur le territoire de la Ville de Liège. Pour en savoir plus sur la mobilité piétonne, rendez-vous sur [www.liege.be] Vous constatez une dégradation sur cette infrastructure ? Vous pouvez la signaler via le formulaire en ligne "A signaler en rue" sur l'[e-guichet] ou sur l'[appli Liège en poche] ou encore contacter la [Cellule Accueil Maintenance] durant les heures d'ouverture. Les informations sont régulièrement vérifiées par nos services sur le terrain. Cependant, il est possible qu'un décalage existe entre le moment de collecte des données, de leurs modifications et la publication de mise à jour de la base de données sur la plateforme. Vous avez une question ou une remarque à formuler sur ce jeu de données ? [Contactez-nous].
Rapport égalité professionnelle Femmes-Hommes : promotion interne

Loi n° 2012-347 du 12 Mars 2012 relative à l'accès à l'emploi titulaire et à l'amélioration des conditions d'emploi des agents contractuels dans la fonction publique, à la lutte contre les discriminations et portant diverses dispositions relatives à la fonction publique et plus particulièrement l'article 51 : Chaque année est présenté devant les comités techniques un rapport relatif à l'égalité professionnelle entre les femmes et les hommes comportant notamment des données relatives au recrutement, à la formation, au temps de travail, à la promotion professionnelle, aux conditions de travail, à la rémunération et à l'articulation entre activité professionnelle et vie personnelle. Décret n° 2013-1313 du 27 décembre 2013 relatif au rapport annuel sur l'égalité professionnelle entre les femmes et les hommes dans la fonction publique. Ce jeu de données porte sur la composante Agents inscrits sur liste d'aptitude au Conseil départemental de la Haute-Garonne du rapport. Chaque rapport porte sur les données de l'année précédant l'année de publication du rapport.
Rapport égalité professionnelle Femmes-Hommes : avancement de grade

Loi n° 2012-347 du 12 Mars 2012 relative à l'accès à l'emploi titulaire et à l'amélioration des conditions d'emploi des agents contractuels dans la fonction publique, à la lutte contre les discriminations et portant diverses dispositions relatives à la fonction publique et plus particulièrement l'article 51 : Chaque année est présenté devant les comités techniques un rapport relatif à l'égalité professionnelle entre les femmes et les hommes comportant notamment des données relatives au recrutement, à la formation, au temps de travail, à la promotion professionnelle, aux conditions de travail, à la rémunération et à l'articulation entre activité professionnelle et vie personnelle. Décret n° 2013-1313 du 27 décembre 2013 relatif au rapport annuel sur l'égalité professionnelle entre les femmes et les hommes dans la fonction publique. Ce jeu de données porte sur la composante Avancement de grade au Conseil départemental de la Haute-Garonne du rapport. Chaque rapport porte sur les données de l'année précédant l'année de publication du rapport.
Rapport égalité professionnelle Femmes-Hommes : effectif permanent

Loi n° 2012-347 du 12 Mars 2012 relative à l'accès à l'emploi titulaire et à l'amélioration des conditions d'emploi des agents contractuels dans la fonction publique, à la lutte contre les discriminations et portant diverses dispositions relatives à la fonction publique et plus particulièrement l'article 51 : Chaque année est présenté devant les comités techniques un rapport relatif à l'égalité professionnelle entre les femmes et les hommes comportant notamment des données relatives au recrutement, à la formation, au temps de travail, à la promotion professionnelle, aux conditions de travail, à la rémunération et à l'articulation entre activité professionnelle et vie personnelle. Décret n° 2013-1313 du 27 décembre 2013 relatif au rapport annuel sur l'égalité professionnelle entre les femmes et les hommes dans la fonction publique. Ce jeu de données porte sur la composante Effectif permanent au Conseil départemental de la Haute-Garonne du rapport. Chaque rapport porte sur les données de l'année précédant l'année de publication du rapport.
Rapport égalité professionnelle Femmes-Hommes : effectif permanent par temps de travail

Loi n° 2012-347 du 12 Mars 2012 relative à l'accès à l'emploi titulaire et à l'amélioration des conditions d'emploi des agents contractuels dans la fonction publique, à la lutte contre les discriminations et portant diverses dispositions relatives à la fonction publique et plus particulièrement l'article 51 : Chaque année est présenté devant les comités techniques un rapport relatif à l'égalité professionnelle entre les femmes et les hommes comportant notamment des données relatives au recrutement, à la formation, au temps de travail, à la promotion professionnelle, aux conditions de travail, à la rémunération et à l'articulation entre activité professionnelle et vie personnelle. Décret n° 2013-1313 du 27 décembre 2013 relatif au rapport annuel sur l'égalité professionnelle entre les femmes et les hommes dans la fonction publique. Ce jeu de données porte sur la composante Effectif permanent au Conseil départemental de la Haute-Garonne par sexe et temps de travail du rapport. Chaque rapport porte sur les données de l'année précédant l'année de publication du rapport.
ENS - Parc de Ranse - Photos

Ce jeu de données média propose une sélection de photos prises dans l'Espace naturel sensible (ENS) Parc de Ranse dans le département de la Haute-Garonne. Toute reproduction et/ou représentation des photographies à des fins non commerciales est libre, à la condition que soit mentionné le nom de son auteur. L’utilisation de la mention suivante est préconisée : auteur de l’œuvre, données originales téléchargées sur [adresse url de la photographie], date (si disponible). La mention du nom de l’auteur est obligatoire sous peine de s’exposer au délit de contrefaçon prévu par l’article L335-1 et suivant du Code de la Propriété Intellectuelle.
Gruppi di regioni - Italy

This dataset is part of the Geographical repository maintained by Opendatasoft. This dataset contains data for group of regions (macroregions, also called ripartizione geografica) in Italy in 2021. The data is sourced from [ISTAT]. Available levels * Groups of regions * [Regions] * [Provinces] * [Comuni] Enhancements * Add Italian ISO 3166-3 code. * Simplify geometries to provide better performance across the services.
microsatellites Globodera pallida Perou

[Lien vers la fiche source] Données de génotypage microsatellites sur populations de Globodera pallida. 86 populations : 84 populations sud Pérou + 2 population sud chili 30 individus par populations 13 locus : Gp106, Gp108, Gp1109, Gp111, Gp112, Gp116, Gp117, Gp118, Gp122, Gp126, Gp135, Gp145, Gr67.
Effect of Three Types of Exogenous Organic Carbon on Soil Organic Matter and Physical Properties of a Sandy Technosol

[Lien vers la fiche source] Technosols made by covering agricultural soils with coastal sediments need additional organic matter (OM) to be suitable for agricultural use. Climate change will likely increase the frequency and intensity of droughts in several areas. The choice of the nature and quantity of OM to add depends on dose-response curves for soil quality. This study quantifies the influence of three contrasting organic materials (vermicompost (VF), green waste compost (GWC) and dairy manure (DM)) on four soil properties: soil organic carbon, evaporation rate, bulk density and structural stability. Soil was sampled in April and May 2014 in an artificial crop field of the vegetable production basin of Mont Saint-Michel (France) made with sediments from the bay of Mont Saint-Michel in 2013. Increasing the dose of OM increased soil organic carbon from 10 to 45 g C kg−1 dry soil and increased the porosity and the structural stability, thus decreasing compaction. Increasing the dose of OM also decreased the evaporation rate. VF and DM had similar effects, while those of GWC were weaker. Compared to DM, VF had greater biological stability. Therefore, high OM inputs along with soil decompaction can increase drought resistance by increasing rooting depth and water retention.
Données du Continuous Plankton Recorder (SAHFOS)

[Lien vers la fiche source] Extraction des données issues du Continious Plankton Recorder de 1958 à 2018 et bancarisées par SAHFOS. Ces données concernent les comptages par taxon sur le phytoplancton et le zooplancton en Manche-Mer du Nord, Mer Celtique et Golfe de Gascogne, ainsi que le Phytoplankton Colour Index (PCI).
Conseillers départementaux

Liste des conseillers départementaux des Pyrénées-Atlantiques. Depuis mars 2015, deux conseillers départementaux sont élus dans chaque canton. Les candidats doivent se présenter en binôme composé d'une femme et d'un homme. Ils sont élus au suffrage universel, dans le cadre du canton, selon un scrutin uninominal à deux tours. Retrouvez les contours des cantons [ICI]. Les 54 conseillers départementaux (dont le Président) sont membres de la Commission permanente qui traite régulièrement les affaires courantes et les dossiers pour lesquels l’Assemblée lui a donné délégation. Les conseillers départementaux travaillent au sein de commissions. Elles ont pour rôle d’examiner, analyser et amender les dossiers et rapports présentés par le Président et dont le Conseil départemental, en séance plénière ou en commission permanente aura à délibérer. 5 commissions organiques : * 1re : Solidarités humaines * 2e : Education et collèges, vie associative, culturelle et sportive * 3e : Réseaux et infrastructures, aménagement et relations avec les collectivités * 4e : Attractivité et développement durable des territoires * 5e : Finances et administration générale Une commission spéciale * 6e: Prospective, innovation et citoyenneté. Cette commission spéciale est composée de 27 membres répartis à la proportionnelle
User centric metadata model

[Lien vers la fiche source] The user centric metadata model aims to foster multi-disciplinary research, describing dataset of different disciplines in the same manner. It is able to favour the user viewpoint using the observation paradigm, adopted by the Observation&Measurement data model, for specifying the dataset content. The advantages of the proposed metadata model are that the model specifies the semantics of the involved entities and links the technical description, usually provided by existing metadata models, with the thematic description. In this way, a researcher, regardless of his/her expertise, can discover and, eventually, correctly reuse datasets of any discipline. Following the FAIR principles, the proposed metadata model reuses as much as possible existing models, ontologies and vocabularies.
données lidar acquises par drone sur site de Puechabon (34)

[Lien vers la fiche source] Acquisitions Lidar par drones des sites d’études SentyMed , juin 2021. Télépilotes unité TETIS, Montpellier : Samuel Alleaume : samuel.alleaume@inrae.fr Audrey Jolivot : audrey.jolivot@cirad.fr Capteur : Yellowscan, Surveyor • Centrale GNSS-inertielle : Applanix APX-15 UAV • Lidar : Velodyne VLP16 (Puck) : Longueur d’onde:905 nm / 300 000 pulses par seconde (300 kHz) / 2 échos par pulse / Angle de vue : 360 deg • Précision : 4cm Vecteur : drone DJI Matrice 600 Pro
EMODnet Human Activities, Environment, Natura 2000

[Lien vers la fiche source] The dataset on Natura 2000 sites was created in 2014 by Cogea for the European Marine Observation and Data Network. It is entirely based on spatial data from the European Environmental Agency (EEA), plus additional info, links and selected EEA data joined to the feature attributes, as well as a calculation by Cogea of marine and coastal location of features. It is available for viewing and download on EMODnet - Human Activities web portal (www.emodnet-humanactivities.eu). Natura 2000 is an ecological network composed of sites designated under the Birds Directive (Special Protection Areas, SPAs) and the Habitats Directive (Sites of Community Importance, SCIs, and Special Areas of Conservation, SACs). The dataset covers the whole EU. Following the United Kingdom’s withdrawal from the EU on 31 January 2020, it ceased to be part of the EEA’s institutional networks and governance. In the webmap the EEA dataset has been filtered by Cogea to show only (i) marine sites, i.e. sites with a marine area percentage higher than 0 (as calculated by the EEA) and (ii) sites that, even if not identified as marine by the EEA, intersect the EEA coastline or that are within a distance of 1 km from the coastline (using a 1 km inner buffer from the EEA coastline). In both cases the COAST_MAR field value=1. The EEA coastline dataset is available at https://www.eea.europa.eu/data-and-maps/data/eea-coastline-for-analysis-2. Compared with the previous version, this one includes the updated dataset 'Natura 2000 End 2020', published by the EEA in July 2021. For further information (e.g. biogeographic region, directive, habitats, sites, impact, management, species and metadata) please visit the EEA's website hosting the Natura 2000 tabular data.
Secteurs des bureaux de vote en 2020

Sectionnement des bureaux de vote en 2020 Représentation du sectionnement des bureaux de vote applicable à partir de février 2020. Couche surfacique des secteurs de bureau de vote issue de SIEL (système d’information des élections). Les limites des secteurs ne passent pas nécessairement dans l’axe des voies, ne s’appuient pas sur des limites de bâtiments et peuvent couper un îlot. Le tracé tient compte de la localisation des points adresses et vise à englober l’ensemble des points adresses rattachés à un bureau de vote. Les secteurs de bureau de votes sont délimités par le Bureau des Élections et du Recensement de la Population de la Direction de la Démocratie, des Citoyen·ne·s et des Territoires (DDCT)
WIDEa: a Web Interface for big Data exploration, management and analysis

[Lien vers la fiche source] WIDEa is R-based software aiming to provide users with a range of functionalities to explore, manage, clean and analyse "big" environmental and (in/ex situ) experimental data. These functionalities are the following, 1. Loading/reading different data types: basic (called normal), temporal, infrared spectra of mid/near region (called IR) with frequency (wavenumber) used as unit (in cm-1); 2. Interactive data visualization from a multitude of graph representations: 2D/3D scatter-plot, box-plot, hist-plot, bar-plot, correlation matrix; 3. Manipulation of variables: concatenation of qualitative variables, transformation of quantitative variables by generic functions in R; 4. Application of mathematical/statistical methods; 5. Creation/management of data (named flag data) considered as atypical; 6. Study of normal distribution model results for different strategies: calibration (checking assumptions on residuals), validation (comparison between measured and fitted values). The model form can be more or less complex: mixed effects, main/interaction effects, weighted residuals.
EMODnet Human Activities, Aquaculture, Marine Finfish

[Lien vers la fiche source] The database on marine finfish aquaculture in the EU was created in 2017 by AND-International for the European Marine Observation and Data Network (EMODnet). The dataset provides information about the location of marine finfish farms in the EU and partner countries where data are available. There is an obligation for EU MS to inventory all authorized aquaculture sites under the Council Directive 2006/88/EC on animal health requirements. Despite this obligation, the availability of data varies among MS from no data available at all to a complete regularly updated dataset (e.g.in Ireland). As far as partner countries are concerned, data have been collected only in Norway and the UK (Scotland only) at this stage, where detailed data are provided online. Data provided here cover Cyprus, Danmark, Finland, Greece, Ireland, Malta, Norway, Spain and the UK (Scotland only). Data collection is still undergoing in other EU MS and neighbouring countries. Each point has the following attributes (where available): Country, Owner name, Status (Active, Expired, Inactive, Renewal, n.a.), Farm type (Flatfish, Diversified farm, Other specialised farm, Salmon, Salmonids, Seabass-seabream, Trout,Tuna, n.a.), Production method (Sea cages, Saltwater tanks/raceways, Saltwater ponds, Saltwater closed (recirculation), Quarantine, Other, n.a.), Production stage (Grow out for human consumption, Hatchery, Nursery, Brood stock, Reproduction, Restoration of wild stock, Put and take fisheries, Processing facility, Salughtering facility, Other, n.a.), Purpose (Commercial, Restocking, Other, n.a.), Products detailed (detailed product information names as presented in the source and translated to English), Point information (Polygon centroid, Original) depending on how the information is provided in the source (polygons or points), Site_ID. The farm type relies on a typology established by AND-International, based on available information on species grown. A relational table provides harmonised information about species grown using Eurostat nomenclature for the Species Group (Cods, hakes, haddocks; Flounders, halibuts, soles; Miscellaneous coastal fishes, Miscellaneous demersal fishes; Miscellaneous pelagic fishes; Salmons, trouts, smelts;Tunas, bonitos, billfishes), the species name (commercial and scientific) and the code. Compared with the previous version this new version has been not only updated but was also reviewed (dataset schema and attributes values), in order to add information on production methods, production stages and purposes and to provide a more useful typology based on species grown.
Données urgences hospitalières - SOS Médécins relatives à l'épidémie de COVID-19 en Corse

Santé publique France a pour mission d'améliorer et de protéger la santé des populations. Durant la crise sanitaire liée à l'épidémie du COVID-19, Santé publique France se charge de surveiller et comprendre la dynamique de l'épidémie, d'anticiper les différents scénarii et de mettre en place des actions pour prévenir et limiter la transmission de ce virus sur le territoire national. Les données sont à l'échelles départements sur la France métropolitaine et les départements d'outre-mer. Ce jeu de données présentent les données suivantes: Les données quotidiennes de SOS médecins et des urgences hospitalières par département, sexe et tranche d'âge du patient : nombre de passages aux urgences pour suspicion de COVID-19, nombre total de passages aux urgences, nombre d'hospitalisations parmi les passages aux urgences pour suspicion de COVID-19, nombres total d'actes médicaux SOS Médecins pour suspicion de COVID-19, nombres d'actes médicaux SOS Médecins. À noter que : * Le système de déclaration des cas n'est pas exhaustif et le nombre d'établissements déclarant varie au cours du temps ; * Certains patients, présents dans la base de données hospitalières à un moment donné, sont retirés de la base de données par les établissements de santé lorsque le résultat biologique du patient est négatif par rapport au COVID-19 ; * Pour certains patients, la classe d'âge n'a pas été identifiée dans la base de données. Ce qui peut induire un décalage entre la somme de toutes les classes d'âge d'un indicateur et le nombre total de cet indicateur ; * Pour certains patients, le sexe n'a pas été identifié dans la base de données. Ce qui peut induire un décalage entre la somme H/F d'un indicateur et le nombre total de cet indicateur. Enrichissement les codes iso-3166 et les localisations géographiques ont été rajoutées. Attention : données en cours de constitution. Peut comporter des anomalies.
Effectifs d'étudiants inscrits dans les établissements et les formations de l'enseignement supérieur

Ce jeu de données présente les effectifs d’étudiants inscrits dans les établissements et les formations de l’enseignement supérieur, recensés dans les systèmes d’information et enquêtes des ministères en charge de l’Éducation nationale, de l’Enseignement supérieur, de l’Agriculture, de la Pêche, de la Santé et des Sports selon différents niveaux géographiques. Dans ce jeu de données, afin d’éviter de compter plusieurs fois les étudiants, vous devez filtrer les données : * selon l’un des niveaux géographiques proposés : Commune, Unité urbaine, Département, Académie, Région, Pays. * selon le type de formation : Total des formations d'enseignement supérieur et les différentes déclinaisons Un nouveau jeu de données a été créé en septembre 2024 afin de vous permettre d'agréger les données selon ces deux dimensions : [Effectifs d'étudiants inscrits dans les établissements et les formations de l'enseignement supérieur (données agrégeables)] Écoles paramédicales et sociales : données provisoires pour 2024-2025. Suite à une [décision du comité du secret statistique] prise en mars 2024, il est désormais possible de diffuser des données statistiques agrégées sur les inscrits dans les écoles et établissements privés de formation d’enseignement supérieur au regard de leur intérêt pour le public. La restriction de diffusion de certaines données, précédemment réalisée, n’a donc plus lieu d’être. L’ensemble des informations de ce jeu de données sont désormais diffusables. 4 variables ont donc été supprimées : diffusable / donnees_diffusables : Permet de désigner les données diffusablessecret / donnees_soumises_au_secret_stat : Permet de désigner les données soumises au secret statistique Ce jeu de donnés comprend à présent les effectifs d’étudiants inscrits en STS et assimilés sous statut d’apprenti A partir de 2015-16. 2 nouvelles variables ont été ajoutées : a_des_effectifs_apprentis_sts : Permet de désigner les données comportant des effectifs d’étudiants inscrits en STS et assimilés sous statut d’apprenti. effectif_apprentis_en_sts : Nombre d’étudiants inscrits en STS et assimilés sous statut d’apprenti. ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── Les informations relatives aux unités urbaines ont été actualisés pour l’ensemble des données selon le zonage défini par l’INSEE en 2020. ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
Lärmbelastung im Kanton St.Gallen (LBK_LAERMBELASTUNG)

Der Datensatz zeigt einen Auszug aus dem Strassenlärmbelastungskataster (LBK) des Kantons St.Gallen, die Lärmbelastung von Gebäuden. Er entspricht dem Layer LBK_LAERMBELASTUNG. Die Lärmemission liefern die Grundlage für die Abschätzung der Strassenlärmbelastung bei einzelnen Liegenschaften und dienen als Basis für die Erstellung von Lärmbeurteilungen. Der LBK wurde auf der Basis von Verkehrszählungen und -modellen hergeleitet sowie mit dem Modell StL86+ des BAFU berechnet. Informationen zum gesamten Lärmbelastungskataster finden Sie hier: [https://daten.sg.ch/explore/dataset/strassenlarmbelastungskataster/information/]
Lärmemissionen auf den Strassen des Kantons St.Gallen (LBK_LAERMEMISSION)

Der Datensatz zeigt einen Auszug aus dem Strassenlärmbelastungskataster (LBK) des Kantons St.Gallen, die Emissionen. Er entspricht dem Layer LBK_LAERMEMISSION. Die Emissionen, im LBK als Immissionslinien dargestellt, liefern die Grundlage für die Abschätzung der Strassenlärmbelastung bei einzelnen Liegenschaften und dienen als Basis für die Erstellung von Lärmbeurteilungen. Der LBK wurde auf der Basis von Verkehrszählungen und -modellen hergeleitet sowie mit dem Modell StL86+ des BAFU berechnet Der Datensatz ist somit die Berechnungsgrundlage für die Lärmbelastung auf errechneten Strassenabschnitten. Er weist die Zählung von Verkehr aus, mit detaillieren Angaben zu normalen und lauten Fahrzeugen (bspw. LKWs oder Motorräder) am Tag und in der Nacht. Darin enthalten sind Tunnel, Brücken, sowie die signalisierte Geschwindigkeit der Strassen am Tag und in der Nacht. Informationen zum gesamten Lärmbelastungskataster finden Sie hier: [https://daten.sg.ch/explore/dataset/strassenlarmbelastungskataster/information/]