AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
CoForTraits, African plant traits information database

[Lien vers la fiche source] The database contains informations on the autecological and biological characteristics of a high number of central african tree species. Data originate from a variety of information sources: flora, publications, original experiments. The database was built as part of the European research project [CoForChange], funded by ANR (Agence Nationale de la Recherche, France) and NERC (Natural Environment Research Council, UK) through EraNet BiodivERsA.
Quartiers prioritaires de la politique de la ville 2015-2023

Le Contrat de Ville de l'Eurométropole de Strasbourg a été voté à l'unanimité lors du Conseil de l'Eurométropole du 26 juin 2015. Ce nouveau contrat fait suite au Contrat urbain de cohésion sociale (CUCS) et est pleinement articulé avec la rénovation urbaine. Le Contrat de Ville identifie 18 Quartiers prioritaires de la Politique de la Ville (QPV). Ces 18 quartiers représentent plus de 77.000 habitants répartis sur 5 communes, soit plus de 16% de la population de l'agglomération. Sept de ces 18 QPV font l'objet d'un Projet de rénovation urbaine (PRU), qui vise à améliorer le cadre de vie de ces quartiers.
ADCP mooring data in 2007-2008 north of Svalbard over the Yermak Plateau in the Yermak Pass

[Lien vers la fiche source] The mooring was deployed on 25 July 2007 from the R/V Haakon Mosby at 80.601°N, 7.119°E (depth of 745 m) in the Yermak Pass over the Yermak Plateau north of Svalbard. It comprised an upward-looking RDI 75kHz Long Ranger Acoustic Doppler Current Profiler (ADCP) at 585 m with 16 m vertical resolution and a 1hour sampling time, and an ocean profiler on a taut cable between 130 and 530 m. The mooring was recovered on 23 September 2008 by the K/V Svalbard. The dataset is composed of the raw data from the ADCP, after declination correction. A white shaded zone is visible in the data between 380 and 500 m depth throughout the time series. It corresponds to the reflection of the acoustic bins on the profiler stuck on the cable.
Ortho littorale v1 (2000)

[Lien vers la fiche source] Une orthophotographie est une photo aérienne qui a subi une orthorectification. Il s'agit d'une procédure qui va permettre, en suivant des étapes, de déformer une image numérique pour la rendre conforme, en tout point, à un système de projection cartographique. Le résultat sera une image numérique directement intégrable dans un SIG. L'ortho littorale 2000® est une base de données composée de mosaïques d'orthophotographies couleur. Il s'agit d'un produit qui présente le grand avantage de disposer d'une véritable interface terre - mer.
Strategic Housing Land Availability Assessment (SHLAA)

## Introduction A Strategic Housing Land Availability Assessment (SHLAA) is a technical exercise to determine the quantity and suitability of land potentially available for housing development. It is not a site allocations exercise – the purpose is to provide a robust indication of aggregate housing capacity at local authority level. Please note this dataset is restricted, and if you would like to be considered for access, please contact: "opendata@ukpowernetworks.co.uk" This dataset is a collation of SHLAAs that UK Power Networks has access to, and is primarily for use in conjunction with the [Noise Propagation] dataset. ## Methodological Approach This dataset was compiled using different SHLAA files that UK Power Networks owned and received from local authorities. ## Quality Control Statement Quality Control Measures include: * Verification steps to match features only with confirmed functional locations. * Manual review and correct of data inconsistencies * Use of additional verification steps to ensure accuracy in the methodology ## Assurance Statement The Open Data Team and Environment Team worked together to ensure data accuracy and consistency. ## Other Download dataset information: [Metadata (JSON)] Definitions of key terms related to this dataset can be found in the Open Data Portal Glossary: [https://ukpowernetworks.opendatasoft.com/pages/glossary/] To view this data please register and login.
Points d'apport volontaire - textile

Ce jeu de données propose la liste des points d'apport volontaire de textile localisés sur le territoire de Suresnes. Vous pouvez y déposer les textiles suivants : vêtements, linge de maison, chaussures par paires, articles de maroquinerie. Ils doivent être propres et sec, en sacs fermés. Le saviez-vous ? Une fois collecté, le textile sera envoyé vers un centre de tri. Selon son état, il pourra être ré-employé, valorisé sous différentes formes (en chiffon d’essuyage ou isolant thermique), ou incinéré s’il n’est pas récupérable. Avant de déposer dans les bornes textiles, pensez d’abord à [faire don aux associations, aux ressourceries, à échanger ou revendre] vos vêtements encore en bon état.
Points d'apport volontaire - verre

Points d'apport volontaire - verre localisés sur le territoire de Suresnes. Il existe trois types de conteneurs : enterrés, aériens et abribus. Le verre se recycle à l'infini ! Les bouteilles, pots et bocaux en verre doivent d'être déposés dans les conteneurs dédiés : - en vrac (sans sac) ; - bien vidés de leur contenu (mais inutile de les laver) ; - sans bouchon, ni capsule, ni couvercle. Attention, seul le verre alimentaire se recycle. Ne déposez pas dans les conteneurs à verre : ampoules, vitres et miroirs, vaisselle, objets en terre cuite, faïence, porcelaine, pots de fleurs…
Verbruiksgegevens per statistische sector met NACE sector en NACE subsector

In deze dataset zijn verbruiksgegevens geaggregeerd per markt (elektriciteit/gas), richting (injectie/afname), statistische sector, NACE sector en NACE subsector. De verbruiken worden geaggregeerd naar een kalenderjaar (01/jan-31/dec). De hoofdgemeente bepalen we aan de hand van de postcode waar het punt zich bevindt (leveringsadres). De code voor een statistische sector bestaat uit 9 tekens waarvan de betekenis is weergegeven in de legende.
Genotypic and phenotypic dataset for Grain yield in an indica rice diversity panel

[Lien vers la fiche source] Genotyping and phenotypic dataset for GWAS analysis of Phenomics of Rice Adaptation and Yield (PRAY) project conducted in China, Colombia, India, Phillipines, Senegal from 2011 to 2016. Genotyping matrix contains 208 631 SNPs x 281 accessions of PRAY project. Phenotypic data are data concerning 281 accessions for Grain yield analysis and related traits such as Days to flowering, fertility, Spikelets per panicle, grain weight, Harvest index, Panicles per square meter, Plant height.
Individual traits and population parameters of a rocky-shore mussel population

[Lien vers la fiche source] The present dataset includes diverse information on individual traits and population parameters from a mussel population in a bathymetric gradient and with monthly frequency (from March 2019 to February 2020) from two rocky shores at Le Petit Minou, France (lon: -4.615860; lat: 48.339118). Each of the two shores was at the East and West side of the Le Petit Minou beach. Sampling was carried out on a triplicate quadrat from each rocky shore. The present dataset includes all the raw data from these quadrat samples as well as derived information. “Length_data.csv” table includes: 36670 measures of shell length from all living individuals in each sample “Biometry_data.csv” includes the biometric measures from 10 individuals from each sample (n total = 720 individuals), including: total weight, flesh wet weight, dry flesh weight, shell wet weight, shell dry weight, shell length, and condition index (Flesh Dry Weight / Shell Length3) “Samples_summary.csv” includes: the geographic coordinates, bathymetric position, eastness and northness orientation of quadrats and the raw data including the number of counted individuals, number of recruits (shell length < 1.07mm), number of non-recruits (shell length >1.07mm), observed covered area, proportion of covered area inside the quadrat, and crowding index (observed covered area/sum of individuals basal area) and the population parameters expressed per meter square of a fully covered area, including total density of individuals, density of non-recruits, density of recruits, median length of individuals, median length of non-recruits individuals, maximum length of individuals, total biomass. All individual traits and population parameters are associated with their corresponding shore, date and replica, which is also represented by a Sample_ID, e.g., 2019.3ER1, where 2019 is the year, 3 is the month (March), E is the shore (East) and R1 is the replica number (1 out of 3).
Hébergements touristiques collectifs en Région Centre-Val de Loire - Territoire d'Agglopolys

Liste et descriptif des hébergements collectifs touristiques de la région Centre-Val de Loire issus du Système d'Information Touristique Tourinsoft. Il est alimenté par les Agences Départementales du Tourisme (ADT), les Offices de Tourisme (OT), les "têtes de réseau" (fédérations professionnelles et interprofessionnelles...) et le Comité Régional du Tourisme Centre-Val de Loire [http://www.tourisme-pro-centre.fr/] . Voir aussi : * Aires de camping-car :[ https://centrevaldeloire.opendatasoft.com/explore/dataset/aires-de-camping-car-en-region-centre-val-de-loire/information/ ] * Hébergements locatifs touristiques (hors Gîtes de France) :[ https://centrevaldeloire.opendatasoft.com/explore/dataset/hebergements-locatifs-touristiques-en-region-centre-val-de-loire/information/] * Hôtels : [https://data.centrevaldeloire.fr/explore/dataset/hotels-en-region-centre-val-de-loire/information/] * Hôtellerie de plein air : [https://data.centrevaldeloire.fr/explore/dataset/hotellerie-de-plein-air-en-region-centre-val-de-loire/information/] * Résidences de Tourisme : [https://data.centrevaldeloire.fr/explore/dataset/residences-de-tourisme-en-region-centre-val-de-loire/information/] * Villages Vacances : [https://data.centrevaldeloire.fr/explore/dataset/villages-vacances-en-region-centre-val-de-loire/information/]
Raw data and scripts for: Microbial colonization of tannin-rich tropical plants: interplay between degradability, methane production and tannin disappearance in the rumen; Rira et al.

[Lien vers la fiche source] Raw data and scripts used for microbial data analysis in R for: Microbial colonization of tannin-rich tropical plants: interplay between degradability, methane production and tannin disappearance in the rumen
Verbruiksgegevens per statistische sector met NACE sector

Dataset voor verbruiksgegevens geaggregeerd per energie (elektriciteit/gas), richting (injectie/afname), statistische sector, en tot op NACE sector niveau. De verbruiken worden geaggregeerd naar een kalenderjaar (01/jan-31/dec). De hoofdgemeente bepalen we aan de hand van de postcode waar het punt zich bevindt (leveringsadres). De code voor een statistische sector bestaat uit 9 tekens waarvan de betekenis is weergegeven in de legende.
Cartes Postales Anciennes

Ce jeu de données rassemble un inventaire des cartes postales anciennes décrivant des scènes et des lieux du territoire évry-courcouronnais et des communes limitrophes. Elles témoignent de la vie des habitants du début du XXème siècle à la fin des années 60. Ce jeu sera enrichi et complété au fur et à mesure avec d'autres scènes sur d'autres villes. Ces cartes sont soit libres de droits, certaines proviennent de dons de particuliers.
Liste des communes de l'Agglomération du Pays de Dreux

**Liste des communes de l'Agglomération du Pays de Dreux et leur appartenance à un canton.** À l'heure actuelle **ce sont 81 communes** qui ont choisi d’unir leurs forces et leurs moyens afin de constituer une communauté d’agglomération nommée « l’Agglo du Pays de Dreux » : vaste territoire de 1047 km2 baigné de terres agricoles et boisées, qui bénéficie d’un environnement remarquable **et de charmants villages.** Située au carrefour de l’Ile-de-France, de la Normandie et de la région Centre-Val de Loire, l’Agglo du Pays de Dreux est un bassin de vie dynamique avec une population jeune. Sa situation géographique et la présence de filières performantes telles que la pharmaceutique, la Cosmétique et l’agriculture en font une agglomération à fort potentiel.
Hôtels en Région Centre-Val de Loire - Territoire d'Agglopolys

Liste et descriptif des hôtels de la région Centre-Val de Loire issus du Système d'Information Touristique Tourinsoft. Il est alimenté par les Agences Départementales du Tourisme (ADT), les Offices de Tourisme (OT), les "têtes de réseau" (fédérations professionnelles et interprofessionnelles...) et le Comité Régional du Tourisme Centre-Val de Loire [http://www.tourisme-pro-centre.fr/] . Voir aussi : * Aires de camping-car :[ https://centrevaldeloire.opendatasoft.com/explore/dataset/aires-de-camping-car-en-region-centre-val-de-loire/information/] * Hébergements collectifs touristiques : [https://data.centrevaldeloire.fr/explore/dataset/hebergements-touristiques-collectifs-en-region-centre-val-de-loire/information/] * Hébergements locatifs touristiques (hors Gîtes de France) :[ https://centrevaldeloire.opendatasoft.com/explore/dataset/hebergements-locatifs-touristiques-en-region-centre-val-de-loire/information/] * Hôtellerie de plein air : [https://data.centrevaldeloire.fr/explore/dataset/hotellerie-de-plein-air-en-region-centre-val-de-loire/information/] * Résidences de Tourisme : [https://data.centrevaldeloire.fr/explore/dataset/residences-de-tourisme-en-region-centre-val-de-loire/information/] * Villages Vacances : [https://data.centrevaldeloire.fr/explore/dataset/villages-vacances-en-region-centre-val-de-loire/information/]
Particuliers employeurs en 2020

Données sur les particuliers employeurs en 2020 issues des dispositifs Cesu, Pajemploi et DNS. Année 2020. Source : Acoss-Urssaf, CnCesu, Centre Pajemploi Les données sont ventilées par catégorie d'emploi (type d'emploi x dispositif déclaratif) : - CESU_HGED (Hors garde d'enfant - CESU) - DNS_HGED (Hors garde d'enfant - DNS) - PAJE_GED (Garde d'enfant à domicile - PAJE) - PAJE_AM (Assistantes maternelles - PAJE) Elles sont par ailleurs déclinées par département. DATAVIZ : [les chiffres en image]
#Culturecheznous

La base #Culturecheznous répertorie une large offre de contenus culturels en ligne issue d'environ 500 opérateurs culturels et artistiques situés en France. A destination de tous les publics, l'ensemble des ressources est disponible sur la plateforme [culturecheznous.gouv.fr] qui agrège plus de 1 000 propositions de contenus : expositions et visites virtuelles, films, vidéos, spectacles, podcasts, conférences ou cours, jeux, tutos et ateliers...
Coturnix japonica - VCF reference dataset

[Lien vers la fiche source] A reference VCF file for Coturnix japonica based on 20 public samples. The raw file has been filtered with snpSift filter countVariant>=4 Tools : * Fastp : 0.21.0 * BWA : 0.7.17-r1188 * elprep : 5.1.1 compiled with go1.17 * GATK : 4.2.2.0 * HTSJDK : 2.24.1 * Picard : 2.25.4 * SnpEff : 4.3t Genome : http://ftp.ensembl.org/pub/release-105/fasta/coturnix_japonica/dna/Coturnix_japonica.Coturnix_japonica_2.0.dna.toplevel.fa.gz Lot Run AGE Assay Type Bases BioProject BioSample LibrarySelection LibrarySource 1_4 SRR13858145 10 weeks WGS 19180892700 PRJNA706434 SAMN18132322 Quail DNA male 5_12 DRR140491 NA WGS 33671461800 PRJDB7083 SAMD00127316 white eggshell male 5_12 DRR140475 NA WGS 11815478100 PRJDB7083 SAMD00127317 wild type eggshell female 5_12 DRR140476 NA WGS 14138309700 PRJDB7083 SAMD00127318 wild type eggshell female 5_12 DRR140477 NA WGS 15776136600 PRJDB7083 SAMD00127320 white eggshell female 5_12 DRR140474 NA WGS 11019546600 PRJDB7083 SAMD00127323 white eggshell female 13_16 SRR8224502 NA WGS 21936329100 PRJNA506074 SAMN10449646 Lethal Yellow H na 13_16 SRR8224505 NA WGS 15341037300 PRJNA506074 SAMN10449643 Fawn na 17_118 SRR5460177 adult WGS 27996336900 PRJNA339911 SAMN06756391 Coturnix japonica_yellow_male_5 male 17_118 SRR5460180 adult WGS 25659766080 PRJNA339911 SAMN06756393 Coturnix japonica_marron_female_2 female 17_118 SRR5460232 young WGS 24106632300 PRJNA339911 SAMN06756404 Coturnix japonica_yellow_female_8 female 17_118 SRR5460233 young WGS 25431708900 PRJNA339911 SAMN06756419 Coturnix japonica_marron_male_8 male 17_118 SRR6974347 not applicable WGS 25655201100 PRJNA339911 SAMN08892713 eggquail_Egg_117283_M_new male 17_118 SRR6974343 not applicable WGS 29769724800 PRJNA339911 SAMN08892717 eggquail_E_59181_M_new male 17_118 SRR6974334 not applicable WGS 30710747100 PRJNA339911 SAMN08892725 meatquail_1262526_F_new female 17_118 SRR6974327 not applicable WGS 38353153800 PRJNA339911 SAMN08892728 meatquail_1262550_M_new male 17_118 SRR6974352 not applicable WGS 25353056700 PRJNA339911 SAMN08892735 wildquail_1604_F_new female 17_118 SRR6974355 not applicable WGS 25740976800 PRJNA339911 SAMN08892738 wildquail_8601_M_new male 119_120 DRR055129 not applicable WGS 20421975400 PRJDB2313 SAMD00009971 na female 121_127 SRR2162767 15 months WGS 12128137200 PRJNA292031 SAMN03989050 ConsD male 121_127 SRR2162768 15 months WGS 13731757200 PRJNA292031 SAMN03989050 ConsD male
Facteur de pondération W utilisé dans l'indice de connectivité sédimentaire IC de Cavalli et al. appliqué sur les Alpes du Nord (France)

[Lien vers la fiche source] L'Indice de Connectivité IC de Cavalli et al (2013) a été estimé sur une centaine de bassins versants des Alpes du Nord française dans le cadre de l'Action 3 du projet HydroDemo (Morel et al. 2022). Cet indice est ensuite utilisé pour estimer la production sédimentaire de ces bassins versants à travers des formules empiriques (Morel et al. 2022). Afin de permettre l'utilisation de ces approches sur d'autres bassins versants du périmètre, il est nécessaire d'estimer l'Indice de Connectivité IC avec le même Facteur de pondération W que celui utilisé dans le cadre du projet. Ce dataset est un raster de ce Facteur de pondération W à l'échelle du périmètre étudié. Ce raster a été généré via le logiciel autonome et gratuit «SedInConnect»(Téléchargeable au lien suivant: [ https://github.com/HydrogeomorphologyTools/SedInConnect_2.3 ], développé par Crema et Cavalli, 2018). Sa préparation est décrite en détail dans le rapport de Morel et al. (2022). Elle s'est basée sur le MNT des Alpes du Nord à un résolution de 25 m. Le calcul de l'IC à mener dans le cadre de l'utilisation des formules HydroDemo est à réaliser sur la même résolution. Références: -Cavalli M, Trevisani S, Comiti F, Marchi L. 2013. Geomorphometric assessment of spatial sediment connectivity in small Alpine catchments. Geomorphology 188 : 31–41. DOI: 10.1016/j.geomorph.2012.05.007 -Crema S, Cavalli M. 2018. SedInConnect: a stand-alone, free and open source tool for the assessment of sediment connectivity. Computers & Geosciences 111 : 39–45. DOI: 10.1016/j.cageo.2017.10.009 -Maxime Morel, Guillaume Piton, Guillaume Evin, Caroline Le Bouteiller. Projet HYDRODEMO : Évaluation de l’aléa torrentiel dans les petits bassins versants des Alpes du Nord : Action 3 : Caractériser la production sédimentaire. [Rapport de recherche] INRAE. 2022. [ https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03549827]
Atlas cartographique des bassins versants étudiés dans le cadre de l'Action 3: Caractériser la production sédimentaire

[Lien vers la fiche source] Ce document présente un atlas cartographique des bassins versants étudiés dans le cadre de l'Action 3: Caractériser la production sédimentaire (bassins versants équipés de plages de dépôts, fournissant des données de production sédimentaire et bassins versants de la Grenoble - Alpes Métropole servant de bassins versants tests de la méthode). Les cartes présentent pour chaque bassin: la localisation générale du bassin versant, les délimitations du bassin versant et des zones en érosion, la localisation des plages de dépôts, les sorties du logiciel SedInConnect (indice de connectivité sédimentaire) et les polylignes le long desquelles les profils en long du lit du cours d'eau et du cône de déjection ont été extraits.
Effect of fermentation pH, temperature, and harvest on cell growth and functional properties of frozen and freeze-dried Lactobacillus delbrueckii subsp. bulgaricus CFL1

[Lien vers la fiche source] This dataset concerns the study of the effect of three fermentation parameters (pH, temperature, and harvest time) on the functional properties of Lactobacillus delbrueckii subsp. bulgaricus CFL1 at different production process steps: fermentation (initial), freezing, freeze-drying, and freeze-dried storage. The two dataset files include: (i) the fermentation parameters (temperature, pH, and base addition) and the bacterial growth properties (optical density at 880 and 600 nm, dry cell weight, glucose consumption, and lactic acid production in g∙L-1) monitored throughout bacterial growth; (ii) the functional properties: acidifying activity (Cinac system) and culturability (plate count method) after fermentation and protection (initial), after freezing, after freeze-drying, and after freeze-dried storage (25°C, 15 days). Finally, the water content of samples after freeze-drying is also included.
Accounts payable 2021

Information om Umeå kommuns inkomna leverantörsfakturor för 2021 finns samlade i denna datamängd. Datat presenteras i tabellform och innehåller konteringsmånad, förvaltning, leverantör, organisationsnummer, konto, kontotext, summa (exkl. moms), verifikationsnummer och fakturanummer. Viss data är dolt enligt GDPR. Inga fakturabilder finns presenterade. Informationen går att ladda ner i filformat CSV, JSON och Excel. Vi kan ta fram och skicka fakturakopior med post (ej digitalt) enligt önskemål. Återkom med vilka verifikationsnummer du vill ha kopior på, gärna i excelformat. Skicka in er förfrågan till [leverantorsgruppen@umea.se] Sida 1-9; Gratis. Sida 10; 50 kr Sida 11--; 2 kr / sida Porto tillkommer. Ingen moms debiteras. Vid utdrag av fakturakopior behöver vi era faktureringsuppgifter samt adress dit fakturakopiorna ska skickas. * Organisationsnummer * Namn * Kundreferens * Adress * Postnummer * ort
Menus de cantine : allergènes

Ce jeu de données propose la liste des allergènes présents dans l'alimentation identifiés sur le site gouvernemental de la [Direction générale de la concurrence, de la consommation et de la répression des fraudes]. La liste des allergènes est périodiquement révisée en fonction des évaluations scientifiques et nous vous invitons à consulter le [site de la DGCCRF] pour toute évolution et mises à jour de cette liste. Nous vous proposons en pièce jointe la fiche pratique sur les allergènes éditée en mai 2019 par la DGCCRF.
Données essentielles de la commande publique - données enrichies - Ville de Bagnères de Bigorre

Ce jeu de données ne sera plus maintenu à compter du 16 novembre 2023. Merci de vous référer à la documentation en suivant ce [lien] L’[arrêté] du 22 mars 2019 relatif aux données essentielles prévoit l’obligation pour tous les acheteurs publics français (collectivités territoriales, ministères, hôpitaux publics, établissements publics, etc.) de publier les données essentielles de leurs marchés publics et de leurs contrats de concession sur leur profil d'acheteur pendant une durée de cinq ans. Il est également possible de les publier sur le portail national des données ouvertes ([data.gouv]) Afin de faciliter la consommation de ces données à l'échelle nationale, nous avons développé des scripts réunissant, retraitant et enrichissant ces données en provenance de data.gouv.fr, dans un fichier unique rassemblant marchés et contrats de concession. Ce fichier unique est remis à disposition sur data.gouv.fr au lien [suivant]. Les sources de données utilisées sont les suivantes : * données issues du PES Marché de la DGFiP * données collectées par l'API DUME de l'AIFE * données issues du profil d'acheteur Achatpublic.com mises à * disposition via l'API DUME de l'AIFE * données issues du profil d'acheteur Dématis facilitant le * téléchargement des données de ses clients (e-marchespublics.com) * données publiées sur le portail Open Data du Grand Lyon * données publiées sur le profil d'acheteur AWS (marches-publics.info), extraites et publiées manuellement par Colin Maudry sur data.gouv.fr Si vous avez connaissance de sources de données susceptibles d'être agrégées à ce jeu de données, merci de nous contacter sur oecp-recensement.daj[@]finances.gouv.fr.