AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
Pre-K Capacity & Funding - Shelby County (2026)

Ensuring that every child in Shelby County has access to high-quality Pre-K is essential for school readiness, family stability, and long-term economic mobility. This data set was put together to guide Pre-K expansion decisions for 2025–26. This analysis was conducted in partnership with First 8 Memphis (F8M). The datasets used in this analysis included: * Pre-K capacity and funding data: Provided by First 8 Memphis, reflecting seat availability and funding sources for TDOE-licensed and TDHS-licensed* Pre-K centers as of November 2025. * Pre-K classroom sites: Identified through the TN Department of Human Services (TDHS) Child Care Web Provider List. Those supported by public funding streams were verified with the TN Department of Education (TDOE) and Memphis-Shelby County Schools, such as Head Start, Voluntary Pre-K (VPK), Fund 1, and First 8 Memphis. * 2023 demographic data: Census variables including the size, race, and ethnicity of the 3- and 4-year-old population; median household income for families with children under 18; and average commute times. * Educational outcomes: Averages of third grade reading proficiency from the 2024-2025 TNReady (TCAP) assessments where available. * *Note: Because TDHS seat counts were generated using a revised methodology this year, they should not be benchmarked against 2024 estimates.
County Boundaries - Memphis Metropolitan Statistical Area (MSA)

This dataset shows the official boundary lines for the nine counties that make up the Memphis metropolitan area. A metropolitan statistical area (MSA) is a region that includes a major city and the surrounding communities that are closely connected to it through jobs, transportation, and daily activities. The Memphis MSA spans three states: Arkansas, Tennessee, and Mississippi. Counties Included: * Arkansas: Crittenden County * Tennessee: Shelby County, Tipton County, Fayette County * Mississippi: Benton County, DeSoto County, Marshall County, Tate County, Tunica County Source: This data was filtered from the U.S. Census Bureau's TIGER/Line geographic database. TIGER stands for "Topologically Integrated Geographic Encoding and Referencing"—a system the Census Bureau uses to store and share map data for the entire United States. [Source URL]
CASSI at UNC Charlotte Disengagement

Beep, Inc. provided weekly data reports to the University of North Carolina at Charlotte (UNC Charlotte) and the North Carolina Department of Transportation (NCDOT) that included the shuttle’s disengagements from autonomous mode. This dataset is compiled from Beep, Inc.’s reports for the 23-week pilot period and includes each disengagement event and its reported cause. Two separate data sources provided by Beep, Inc. were used to create this dataset: disengagement reports and Roadside Unit (RSU) reports. The RSU reports documented issues at the signalized intersections on the shuttle's route. Records capturing disengagements that occurred at the signalized intersections that were not included in the disengagement reports are included in this dataset. Please note that there were differing fields between the disengagement reports and the RSU reports, so records originating in the RSU reports have less available information than those originating in the disengagement reports. The shuttle uses an Automated Driving System (ADS) to operate without a driver on a pre-determined, pre-mapped, fixed route. The system provides conditional automation, meaning that most driving functions and roadway monitoring are automated. The shuttle uses Light Detection and Ranging (LiDAR), cameras, and Global Positioning System (GPS) technology to know its location, where it is going, and what is happening around it. The shuttle is programmed to automatically disengage from autonomous mode and come to a complete stop when an obstacle is too close or when all required conditions for operation are not met. The system then prompts the attendant to take control until autonomous operation can resume. The attendant can also manually disengage from autonomous mode when deemed necessary. NCDOT partnered with UNC Charlotte to bring the Connected Autonomous Shuttle Supporting Innovation (CASSI) program to the campus. Please see [NCDOT's CASSI webpage] for additional information about the program. Please look to the CASSI_NCDOT_UNC_Charlotte_Open_Data_Portal_Documentation_20240712.pdf file in the Attachments section below for a record of all data cleaning and quality control practices conducted and to the Dataset Schema section for descriptions of the columns present.
Ensemble des projections hydrologiques Explore2 (débit)

[Lien vers la fiche source] Ensemble de 540 chaînes de simulations de débits journaliers issus de 9 modèles hydrologiques pour l'ensemble des projections climatiques Explore2. Ces fichiers résultent de la concaténation des simulations hydrologiques sous runs historiques (avant 2005) et des projections hydrologiques (post 2005), fichiers NetCDF disponibles au téléchargement sur le portail [https://www.drias-eau.fr/commande]. Ce dépôt renvoit vers l'ensemble des sous-jeux de données séparés par modèles hydrologiques et scénario RCP. Chacun de ces sous-jeux de données regroupe un fichier NetCDF par couple GCM/RCM et correction de biais. Retrouvez davantage d'information sur la chaîne de modélisation du climat dans les métadonnées des fichiers NetCDF et le rapport [https://doi.org/10.57745/PUR7ML ]. La description des modèles hydrologiques utilisés est disponible dans les annexes du rapport [https://doi.org/10.57745/S6PQXD]. Retrouvez le diagnostic des modèles hydrologiques résumé à l'échelle des régions hydrologiques dans les fiches téléchargeables ici : [https://doi.org/10.57745/DMFUXW]. Métadonnées supplémentaires : * Description de l'ensemble des chaînes de modélisations : [https://doi.org/10.57745/R6HG5X] * Description de l'ensemble des points de simulation : [https://doi.org/10.57745/UTKWR5] * Liste des simulations des chaînes de projections jugées aberrantes / horsains : [https://doi.org/10.57745/YZNENQ] Décomposition des chaînes de caractère formant le nom des fichiers NetCDF, séparées par des "_" : {1}: Variable : Nom de la variable (avec Adjust si les données sont corrigées) {2}: Domain : Couverture spatiale des données {3}: GCM-Inst-Model : Identifiant du GCM forçeur = Institut-Modèle {4}: Experiment : Identifiant de l’expérience historique ou future via le scénario {5}: Member : Numéro du membre de l'ensemble {6}: RCM-Inst-Model : Identifiant du RCM = Institut-Modèle {7}: Version : Identifiant de l’expérience historique ou future via le scénario {8}: Bc-Inst-Method-Obs-Period : Identifiant de la méthode de correction de biais statistique = Institut-Méthode-Réanalyse-Période {9}: HYDRO-Inst-Model : Identifiant du HYDRO = Institut-Modèle {10}: TimeFrequency : Pas de temps du jeu de données {11}: Startyear-Endyear : Couverture temporelle des données sous forme YYYYMMDD-YYYYMMDD
CASSI in Cary's Bond Park Rider Survey (Respondent ZIP Codes)

The North Carolina Department of Transportation (NCDOT) implemented an online survey using Smartsheet. The survey was accessible through URL (tinyurl.com/cassibondpark) and Quick Response (QR) codes at the shuttle stops and inside the shuttle during the pilot period (March 6-June 2, 2023). 160 responses were collected in total. 145 respondents rode the shuttle and 15 respondents did not ride the shuttle. NCDOT partnered with Cary to bring the Connected Autonomous Shuttle Supporting Innovation (CASSI) program to Bond Park. Please see [Cary's article] and [NCDOT's CASSI webpage] for additional information about the program.
CASSI in Cary's Bond Park Disengagement

Beep, Inc. provided weekly data reports to Cary and the North Carolina Department of Transportation (NCDOT) that included the shuttle’s disengagements from autonomous mode. This dataset is compiled from Beep, Inc.’s reports for the 13-week pilot period and includes each disengagement event and its reported cause. The shuttle uses an Automated Driving System (ADS) to operate without a driver on a pre-determined, pre-mapped, fixed route. The system provides conditional automation, meaning that most driving functions and roadway monitoring are automated. The shuttle uses Light Detection and Ranging (LiDAR), cameras, and Global Positioning System (GPS) technology to know its location, where it is going, and what is happening around it. The shuttle is programmed to automatically disengage from autonomous mode and come to a complete stop when an obstacle is too close or when all required conditions for operation are not met. The system then prompts the attendant to take control until autonomous operation can resume. The attendant can also manually disengage from autonomous mode when deemed necessary. NCDOT partnered with Cary to bring the Connected Autonomous Shuttle Supporting Innovation (CASSI) program to Bond Park. Please see [Cary's article] and [NCDOT's CASSI webpage] for additional information about the program. Please look to the CASSI_NCDOT_Cary_Open_Data_Portal_Data_Documentation_Report_20240612.pdf file in the Attachments section below for a record of all data cleaning and quality control practices conducted and to the Dataset Schema section for descriptions of the columns present.
Maires

Maires des communes du Département des Hauts-de-Seine Ce jeu de données vous propose la liste des maires des 36 communes des Hauts-de-Seine actuellement en poste. Liens connexes service-public.fr [Les modalités du scrutin municipal et de l'élection du maire]. Données connexes Résultats des élections par commune [Les résultats des élections par commune]
EMSO-Iberian Margin Cape St. Vincent observatory data (subsurface mooring) from Jun-Oct 2022.

[Lien vers la fiche source] The EMSO – Iberian Margin Cape St. Vincent mooring (IbMa-CSV) is a submarine observatory, located at the edge of the continental slope, 10 nm south of Cape St. Vincente, the SW tip of the Iberian Peninsula (36.848478 N , -8.927072 E). The observatory is comprised of three instruments. EMSO Generic Instrument Module (EGIM) (200 m) hosts a CT, acoustic-doppler current profiler, dissolved oxygen sensor, water pressure sensor and an optical backscatter sensors. Wave-powered vertical profiler Wirewalker operates from near surface - 150 m depth. It hosts a CTD, dissolved oxygen sensor, fluorometer and optical backscatter sensors.Teledyne RDI Sentinel V100 300 kHz Acoustic Doppler Current Profiler (ADCP) (200 m). This datasets contains observatory data, collected during the EMSO-PT Leg 2 Campaign, in collaboration with the R/V Mário Ruivo and Instituto Português do Mar e da Atmosfera from June - October 2022.
Linéaire des digues gérées par Rennes Métropole pour l'instruction des DT-DICT

Cette couche de lignes a été créée en sélectionnant des objets linéaires du Référentiel Topographique à Grande Echelle (RTGE) de Rennes Métropole représentant les digues gérées par le service Direction de la Voirie Gestion Trafic Sécurité (DV GTS). Attention, cette couche n'a pas vocation à représenter les digues de façon précise d'un point de vue géographique.
CASSI in Cary's Bond Park Rider Survey

The North Carolina Department of Transportation (NCDOT) implemented an online survey using Smartsheet. The survey was accessible through URL (tinyurl.com/cassibondpark) and Quick Response (QR) codes at the shuttle stops and inside the shuttle during the pilot period (March 6-June 2, 2023). 160 responses were collected in total. 145 respondents rode the shuttle and 15 respondents did not ride the shuttle. NCDOT partnered with Cary to bring the Connected Autonomous Shuttle Supporting Innovation (CASSI) program to Bond Park. Please see [Cary's article] and [NCDOT's CASSI webpage] for additional information about the program. Please look to the CASSI_NCDOT_Cary_Open_Data_Portal_Data_Documentation_Report_20240612.pdf file in the Attachments section below for a record of all data cleaning and quality control practices conducted and to the Dataset Schema section for descriptions of the columns present.
CASSI in Cary's Bond Park Usage

Beep, Inc. provided weekly data reports to Cary and the North Carolina Department of Transportation (NCDOT) that included ridership and operations data. This dataset is compiled from Beep, Inc.’s reports for the 13-week pilot period and includes ridership as number of passengers, number of trips, ramp deployments and wheelchair securements, scheduled hours and hours operated, uptime percentage, battery percentage, service suspensions, vehicle speed, and time in autonomous mode. NCDOT partnered with Cary to bring the Connected Autonomous Shuttle Supporting Innovation (CASSI) program to Bond Park. Please see [Cary's article] and [NCDOT's CASSI webpage] for additional information about the program. Please look to the CASSI_NCDOT_Cary_Open_Data_Portal_Data_Documentation_Report_20240612.pdf file in the Attachments section below for a record of all data cleaning and quality control practices conducted and to the Dataset Schema section for descriptions of the columns present.
CASSI at UNC Charlotte Rider Survey

The North Carolina Department of Transportation (NCDOT) implemented an online survey using Smartsheet. The survey was accessible through URL (tinyurl.com/cassicharlotte) and Quick Response (QR) codes at the shuttle stops and inside the shuttle during the pilot period (July 12-December 21, 2024). 62 responses were collected in total. 59 respondents rode the shuttle and three respondents did not ride the shuttle. NCDOT partnered with UNC Charlotte to bring the Connected Autonomous Shuttle Supporting Innovation (CASSI) program to the campus. Please see [NCDOT's CASSI webpage] for additional information about the program. Please look to the CASSI_NCDOT_UNC_Charlotte_Open_Data_Portal_Documentation_20240712.pdf file in the Attachments section below for a record of all data cleaning and quality control practices conducted and to the Dataset Schema section for descriptions of the columns present.
CASSI in Cary's Bond Park Usage (Days of Week with Highest Ridership)

Beep, Inc. provided weekly data reports to Cary and the North Carolina Department of Transportation (NCDOT) that included ridership and operations data. This dataset is a subset of the [CASSI in Cary's Bond Park Usage] dataset featuring the Passengers per Hour Operated for each weekday. This was calculated by dividing the total Number of Passengers by the total Number of Hours Operated. NCDOT partnered with Cary to bring the Connected Autonomous Shuttle Supporting Innovation (CASSI) program to Bond Park. Please see [Cary's article] and [NCDOT's CASSI webpage] for additional information about the program. Please look to the CASSI_NCDOT_Cary_Open_Data_Portal_Data_Documentation_Report_20240612.pdf file in the Attachments section below for a record of all data cleaning and quality control practices conducted and to the Dataset Schema section for descriptions of the columns present.
SCDL - Subventions - Collectivité de Corse - 2023

Socle Commun des Données Locales (SCDL) Données subventions Collectivité de Corse - année 2022 URL du schéma : [https://git.opendatafrance.net/scdl/subventions/raw/v2.0.1/schema.json] Spécification du modèle de données relatif aux subventions attribuées par une collectivité ## Contexte Dans le but de renforcer la transparence financière des aides octroyées par les personnes publiques, les collectivités locales, de plus de 3500 habitants et plus de 50 agents, qui attribuent des subventions dont le montant annuel est supérieur à 23 000€ ont l’obligation, à compter du 1er août 2017, de rendre accessibles, sous forme électronique, dans un standard ouvert aisément réutilisable et exploitable par un système de traitement automatisé, les données essentielles de leurs conventions de subvention. La nature et les modalités de diffusion de ces données essentielles ont été fixées par voie réglementaire. De fait, la spécification SCDL du modèle de données relatif aux subventions attribuées par une collectivité locale a été élaborée à partir des sources suivantes : * Documents de cadrage juridique * [Décret n° 2017-779 du 5 mai 2017 relatif à l'accès sous forme électronique aux données essentielles des conventions de subvention] * [Arrêté du 17 novembre 2017 relatif aux conditions de mises à disposition des données essentielles des conventions de subvention] * Document de cadrage technique * [Format réglementaire pour la publication des données essentielles des conventions de subventions sur le dépôt Github de la mission Etalab] Avertissement : les bénéficiaires de type "particuliers" ont été retirés dans le cadre du traitement des données personnelles *
SCDL - Subventions - Collectivité de Corse - 2024

Socle Commun des Données Locales (SCDL) Données subventions Collectivité de Corse - année 2022 URL du schéma : [https://git.opendatafrance.net/scdl/subventions/raw/v2.0.1/schema.json] Spécification du modèle de données relatif aux subventions attribuées par une collectivité ## Contexte Dans le but de renforcer la transparence financière des aides octroyées par les personnes publiques, les collectivités locales, de plus de 3500 habitants et plus de 50 agents, qui attribuent des subventions dont le montant annuel est supérieur à 23 000€ ont l’obligation, à compter du 1er août 2017, de rendre accessibles, sous forme électronique, dans un standard ouvert aisément réutilisable et exploitable par un système de traitement automatisé, les données essentielles de leurs conventions de subvention. La nature et les modalités de diffusion de ces données essentielles ont été fixées par voie réglementaire. De fait, la spécification SCDL du modèle de données relatif aux subventions attribuées par une collectivité locale a été élaborée à partir des sources suivantes : * Documents de cadrage juridique * [Décret n° 2017-779 du 5 mai 2017 relatif à l'accès sous forme électronique aux données essentielles des conventions de subvention] * [Arrêté du 17 novembre 2017 relatif aux conditions de mises à disposition des données essentielles des conventions de subvention] * Document de cadrage technique * [Format réglementaire pour la publication des données essentielles des conventions de subventions sur le dépôt Github de la mission Etalab] Avertissement : les bénéficiaires de type "particuliers" ont été retirés dans le cadre du traitement des données personnelles *
Résultats élections municipales 2026 - 2nd tour

Résultats du second tour des élections municipales du dimanche 22 mars 2026 pour la mairie de Toulouse. Les résultats sont présentés par bureaux de vote. Listes candidates : ──────────────────────────────────────────────────────┬────────── AVEC JEAN-LUC MOUDENC, PROTÉGEONS L'AVENIR DE TOULOUSE│JL MOUDENC ──────────────────────────────────────────────────────┼────────── DEMAIN TOULOUSE LA GAUCHE UNIE │F PIQUEMAL ──────────────────────────────────────────────────────┴──────────
SCDL - Subventions - Collectivité de Corse - 2025

Socle Commun des Données Locales (SCDL) Données subventions Collectivité de Corse - année 2022 URL du schéma : [https://git.opendatafrance.net/scdl/subventions/raw/v2.0.1/schema.json] Spécification du modèle de données relatif aux subventions attribuées par une collectivité ## Contexte Dans le but de renforcer la transparence financière des aides octroyées par les personnes publiques, les collectivités locales, de plus de 3500 habitants et plus de 50 agents, qui attribuent des subventions dont le montant annuel est supérieur à 23 000€ ont l’obligation, à compter du 1er août 2017, de rendre accessibles, sous forme électronique, dans un standard ouvert aisément réutilisable et exploitable par un système de traitement automatisé, les données essentielles de leurs conventions de subvention. La nature et les modalités de diffusion de ces données essentielles ont été fixées par voie réglementaire. De fait, la spécification SCDL du modèle de données relatif aux subventions attribuées par une collectivité locale a été élaborée à partir des sources suivantes : * Documents de cadrage juridique * [Décret n° 2017-779 du 5 mai 2017 relatif à l'accès sous forme électronique aux données essentielles des conventions de subvention] * [Arrêté du 17 novembre 2017 relatif aux conditions de mises à disposition des données essentielles des conventions de subvention] * Document de cadrage technique * [Format réglementaire pour la publication des données essentielles des conventions de subventions sur le dépôt Github de la mission Etalab] Avertissement : les bénéficiaires de type "particuliers" ont été retirés dans le cadre du traitement des données personnelles *
SCDL - Assemblée de Corse - délibérations - 2022

Socle Commun des Données Locales (SCDL) Données délibérations Assemblée de Corse - année 2022 URL du schéma [https://git.opendatafrance.net/scdl/deliberations/raw/v2.1.3/schema.json] Schéma Spécification du modèle de données relatif aux délibérations d'une collectivité Contexte Au-delà des obligations légales de transmission au contrôle de légalité et de publicité des actes des autorités locales définies dans le Code Général des Collectivités Territoriales, la mise à disposition en open data des données relatives aux délibérations adoptées par une collectivité locale doit permettre d'améliorer la transparence des décisions publiques prises par les différentes instances habilitées quelque soit l'échelon territorial considéré. Parmi les nombreux actes administratifs qui matérialisent les décisions des autorités locales, les délibérations sont très souvent adoptées à l'issue d'un vote en assemblée. La répartition des suffrages permet de mesurer le niveau d'adhésion des représentants élus à la décision concernée.
Chutes : Hospitalisations et Décès pour les plus de 65 ans (Département)

Dans le cadre du Plan Antichutes chez les Personnes Agées (PAPA) lancé en 2022 par le Ministère en charge des Solidarités et piloté par la Direction générale de la cohésion sociale, Santé publique France a mis en place une surveillance épidémiologique des chutes chez les personnes de 65 ans et plus, en collaboration avec le Centre d’épidémiologie sur les causes médicales de décès (CépiDc) et l’Agence technique de l’information sur l’hospitalisation (ATIH), à partir des causes médicales en texte libre des certificats de décès et des données médico-administratives du Système National des Données de Santé (SNDS). Les indicateurs présents : · Les hospitalisations pour chutes (issues des données PMSI-MCO) : séjours hospitaliers avec un diagnostic principal (DP) relatif aux lésions traumatiques (code CIM-10 du DP commençant par S), avec un diagnostic associé (DA) correspondant aux chutes (code CIM-10 du DAS commençant par W00–W19 ou R296). Sur les données de 2015 à 2024, 7 811 séjours hospitaliers en lien avec une chute ont été exclus des analyses, principalement parce que le code postal ne permettait pas de déterminer la région ou le département de résidence du patient (n=7 581). · Les décès en lien avec une chute (issus des textes libres des certificats de décès) : repérés grâce à l’implémentation d’un algorithme d’identification des certificats de décès contenant une mention de chute accidentelle dans l’ensemble des causes médicales de décès disponibles en texte libre. Cet algorithme recherche les termes et expressions relatifs aux chutes (“chute”, “glissade”, “escalier”, “perte d’équilibre”…), en incluant des variantes orthographiques, grammaticales et contextuelles.
[Élection Municipale 2026 - 2nd tour] Participation par commune

En raison des arrondis à la deuxième décimale, la somme des pourcentages peut ne pas être égale à 100%. N'apparaisse que les communes ayant eu un second tour. Résultats provisoires - pour les bureaux de vote intégralement dépouillés sous réserve d'éventuelles corrections et de décisions du juge de l'élection