AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
Liste des entreprises RGE - Département Loir-et-Cher

Liste des entreprises disposant du label RGE sur le territoire du Loir-et-Cher. L'ADEME et les pouvoirs publics accordent la mention "Reconnu Garant de l'Environnement" (RGE) à certains professionnels du secteur du bâtiment et des énergies renouvelables. Cette mention donne la possibilité aux entreprises de se former aux énergies renouvelables. Elle est aussi une reconnaissance de qualité et permet aux clients de ces entreprises d'obtenir les aides publiques allouées aux travaux de performance énergétique. En effet, RGE est une mention indispensable pour que les clients bénéficient des aides de l’État (MaPrimeRénov’, aides ANAH, ECO-Prêt à Taux Zéro, fiches CEE, Fonds chaleur de l’ADEME...) lors des travaux d’amélioration de la performance énergétique. La mention RGE est donnée aux entreprises à l'origine de travaux d'amélioration énergétique, d'installations d'équipements utilisant une source d'énergie renouvelable ou d'études concourant à la rénovation énergétique ou à l’installation d’énergies renouvelables. Ainsi, le jeu de données présenté ici est un recensement actualisé quotidiennement des entreprises RGE avec leur domaine de travaux. Pour plus d'informations sur les entreprises RGE, vous pouvez vous rendre sur [https://france-renov.gouv.fr/]
Linking Danube River Activity to Alpine Ice-Sheet Fluctuations during the Last Glacial (ca. 33-17 ka BP): insights into the continental signature of Heinrich Stadials

[Lien vers la fiche source] Offshore archives retrieved from marine/lacustrine environments receiving sediment from large river systems are valuable Quaternary continental records. In the present study, we reconstruct the Danube River activity at the end of the last glacial period based on sedimentological, mineralogical and geochemical analyses performed on long-piston cores from the north-west Black Sea margin. Our data suggest that the Danube River produced hyperpycnal floods throughout the ca. 33-17 ka period. Four main periods of enhanced Danube flood frequency, each of 1.5-3 kyr duration, are recorded at ca. 32.5-30.5 ka (equivalent to the first part of Heinrich Stadial -HS- 3), at ca. 29-27.5 ka (equivalent to Greenland Stadial 4), at ca. 25.3-23.8 ka (equivalent to HS 2) and at ca. 22.3-19 ka. Based on mineralogical and geochemical data, we relate these events to enhanced surface melting of the Alpine Ice Sheet (AIS) that covered ~50,000 km² of the Danube watershed at the Last Glacial Maximum (LGM). Our results suggest that (i) the AIS growth from the inner Alps to its LGM position in the northern Alpine foreland started from ca. 30.5 ka, ended no later than ca. 25.3 ka, and was interrupted by a melting episode ca. 29-27.5 ka; (ii) the AIS volume drastically decreased from ca. 22.3 to 19 ka, as soon as summer insolation energy at the AIS latitude increased; and (iii) HSs strongly impacted the AIS mass balance through enhanced summer surface melt. This, together with evidence of severely cool winters and the rapid expansion of sea ice in the North Atlantic, implies strong seasonality in continental Europe during stadials.
Fine resolution map of top- and subsoil carbon sequestration potential in France

[Lien vers la fiche source] Although soils have a high potential to offset CO2 emissions through its conversion into soil organic carbon (SOC) with long turnover time, it is widely accepted that there is an upper limit of soil stable C storage, which is referred to SOC saturation. In this study we estimate SOC saturation in French topsoil (0–30 cm) and subsoil (30–50 cm), using the Hassink equation and calculate the additional SOC sequestration potential (SOCsp) by the difference between SOC saturation and fine fraction C on an unbiased sampling set of sites covering whole mainland France. We then map with fine resolution the geographical distribution of SOCsp over the French territory using a regression Kriging approach with environmental covariates. Results show that the controlling factors of SOCsp differ from topsoil and subsoil. The main controlling factor of SOCsp in topsoils is land use. Nearly half of forest topsoils are over-saturated with a SOCsp close to 0 (mean and standard error at 0.19 ± 0.12) whereas cropland, vineyard and orchard soils are largely unsaturated with degrees of C saturation deficit at 36.45 ± 0.68% and 57.10 ± 1.64%, respectively. The determinant of C sequestration potential in subsoils is related to parent material. There is a large additional SOCsp in subsoil for all land uses with degrees of C saturation deficit between 48.52 ± 4.83% and 68.68 ± 0.42%. Overall the SOCsp for French soils appears to be very large (1008 Mt C for topsoil and 1360 Mt C for subsoil) when compared to previous total SOC stocks estimates of about 3.5 Gt in French topsoil. Our results also show that overall, 176 Mt C exceed C saturation in French topsoil and might thus be very sensitive to land use change.
Electricity consumption by industry, transport activities and households/services

This consumption stands for final energy consumption This means that the consumption in industry covers all industrial sectors with the exception of the energy sector, like power stations, oil refineries, coke ovens and all other installations transforming energy products into another form Final energy consumption in transport covers mainly the consumption by railways and electrified urban transport systems Final energy consumption in households services covers quantities consumed by private households, small scale industry, crafts, commerce, administrative bodies, services with the exception of transportation, agriculture and fishing
Données du signal écoWatt (du 16/11/20 au 31/08/22)

Attention, ce jeu de données prend fin à compter du 31 août 2022. L'historique de ce jeu de données reste disponible mais n’est plus alimenté. Ce jeu de données, rafraichi deux fois par jour, présente les signaux écoWatt des régions françaises (hors Corse) jusqu’au surlendemain du jour courant pour quatre périodes de la journée : la nuit [0h ; 6h[, le matin [6h ; 12h[, l’après-midi [12h ; 18h[ et le soir [18h ; 24h[. Pour chacune des périodes de la journée sont associés une valeur et un texte. La valeur peut varier de 1 à 4. La signification des valeurs est la suivante : * 1 : Notre consommation est raisonnable. * 2 : Notre consommation d’électricité est élevée. Adoptons les bons gestes ! * 3 : La consommation d’électricité dans notre région est trop élevée. Pour éviter toute coupure, nous devons adopter les bons gestes ! [www.monecowatt.fr] * 4 : Des coupures d’électricité sont programmées dans plusieurs régions françaises demain. Pour limiter leur durée, réduisons notre consommation ! Toutes les infos [www.monecowatt.fr] Les données de la journée courante, du lendemain et du surlendemain peuvent évoluer tout au long de la journée selon la situation de l’équilibre offre-demande (marges disponibles), des situations de tension dans les régions Bretagne, Pays de Loire, Ile-de-France et Normandie et de la prévision de consommation de chacune des régions.
Données du signal Ecowatt (à partir du 01/09/2022)

Ce jeu de données présente l'historique du signal Ecowatt au périmètre France depuis le 1er septembre 2022. Il est rafraîchi une fois par jour, ainsi l'historique disponible le jour J contient les valeurs jusqu'au jour J-1. Il s'agit des derniers signaux Ecowatt publiés pour les 24 pas horaires (H0 à H23) de chaque jour. A chacun des 24 pas horaires de la journée sont associés une valeur et un message texte. La valeur peut varier de 1 à 3. La signification des valeurs est la suivante : * 0 : Signal Vert + Production décarbonée (*) - à partir du 3 novembre 2023 * 1 : Signal Vert. Message associé : Pas d'alerte. Consommation normale. * 2 : Signal Orange. Message associé : Le système électrique est tendu. Les éco-gestes sont les bienvenus. * 3 : Signal Rouge. Message associé : Le système électrique est très tendu. Coupures inévitables si nous ne baissons pas notre consommation. Adoptons tous les éco-gestes. (*) La production d'électricité française émet déjà très peu de CO2 toute l'année. En privilégiant les heures décarbonnées pour consommer, la production française peut se rapprocher du 0 émission. A chaque jour est également associée une couleur du jour, celle-ci correspond à la valeur la plus élevée du signal sur l'ensemble des pas horaires de cette journée. Par exemple, il suffit d'un pas horaire orange (ou rouge) pour que la couleur du jour soit orange.(ou rouge). L'ensemble des informations associées au service Ecowatt sont disponibles sur le site [www.monecowatt.fr], en particulier les prévisions en temps réel pour les jours J à J+3. Pour récupérer en temps réel les données du signal Ecowatt, RTE met à votre disposition une API publique sur [Catalogue API - API Data RTE (rte-france.com)]. Nota : Le dispositif Ecowatt est exclusivement national puisque l'équilibre entre production et consommation d'électricité s'effectue à l'échelle nationale. Ainsi, la référence aux régions, présente dans les versions précédentes, disparait. Néanmoins, l'historique des signaux régionaux reste disponible sur le jeu de données suivant : [Données du signal écoWatt — Open Data Réseaux Énergies (ODRÉ) (opendatasoft.com)]
Bacteria Biotope 2019

[Lien vers la fiche source] Bacteria Biotope 2019 is a set of PubMed abstracts and full-text excerpts manually annotated for training and evaluating Information Extraction systems. The documents were selected on the topic of microbial biodiversity. The annotations denote microbe taxa their living habitats and phenotypes. Bacteria Biotope 2019 was proposed as a task in the BioNLP Open Shared Tasks 2019 and meets the BioNLP-OST standards of quality, originality and data formats. The tasks include Named Entity Recognition, Named Entity Normalization, Relation Extraction, and Knowledge Graph Acquisition.
Individual liveweight of Mérinos d'Arles ewe lambs, measured with a Walk-over-Weighing (WoW) system under Mediterranean grazing conditions

[Lien vers la fiche source] The dataset compiles the total of individual liveweight (LW, kg) measures collected during four months of an experiment carried out with 100 recently weaned Mérinos d'Arles ewelambs reared under the Mediterranean grazing conditions of Domaine du Merle Experimental farm (Salon de Provence, France). The files included are as follows: - Raw database - Database1: Corresponding to the database obtained after the first filtering step, process considering the removal of outliers provoked by animal misbehaviour (data abnormally too low e.g. 0, or toow high with regard to the average individual value to be expected e.g. 100, 200 kg (meaning that more than one animal was in the platform) - Database2: Corresponding to the database obtained after the second filtering step, process considering the removal of outliers at the experimental group level (i.e. abnormal values with regard to the minimum and maximum liveweight value to be considered on each experimental group) - Database3(Final): Corresponding to last database obtained after the third filtering step, process considering the removal of outliers at the individual level (i.e. abnormal values with regard to the minimum and maximum liveweight value to be cexpected for each individual at a give date) - DatabaseStatic_GoldStandard: Corresponding to the liveweight data measured with the static scale, as a reference, once a week, for comparing with the automatic records registered by the WoW - R-Codes: the codes used for database filtering steps are provided as are those for the Lin’s Concordance Correlation Coefficient and for the statistical analysis Several columns are provided on each Excel Dataset including the individual electronic identification of each animal (ID), the date of each LW measurement (or passage through the WoW platform), the experimental week (Week), the liveweight measured and registered by the WoW (WoW_LW, kg) and the individual LW estimated for that individual animal at that date (LW_estimated), based on the calculated average daily gain between the results of two successive weeks of LW measurements, with the static (Gold Standard) scale. The standard deviation (minimum and maximum) as well as the LW sub-group of each animal are also provided. For the GS dataset, the ID, the date of measurement (once a week) and the registered static LW value for each individual at that date are included. For the databases 1, 2 and 3(final) (i.e. resulting from successive data filtering processes) the columns are similar to those previously described for WoW datasets.
Fascines végétalisées

Le jeu de donnée présente les fascines végétalisées disposées le long des voies d'eau de la Ville de Liège. Pour en savoir plus l'origine et l'évolution de ce projet de végétalisation, rendez-vous sur [liege.be] Les informations sont régulièrement vérifiées par nos services sur le terrain. Cependant, il est possible qu'un décalage existe entre le moment de collecte des données, de leurs modifications et la publication de mise à jour de la base de données sur la plateforme. Vous avez une question ou une remarque à formuler ? [Contactez-nous]. Vous constatez une dégradation sur cette infrastructure ? Vous pouvez la signaler via le formulaire en ligne "À signaler en rue" sur l'[e-guichet] ou sur l'[appli Liège en poche] ou encore contacter la [Cellule Accueil Maintenance] durant les heures d'ouverture.
Oil Trade

This dataset contains information about Oil Trade from 2014. Data from BP. Follow [datasource.kapsarc.org] for timely data to advance energy economics research. † Less than 0.05. ‡ Less than 0.5. Notes: Does not include biofuels trade. Bunker fuel use is not included as exports. Intra-area movements (for example, between countries within Europe) are excluded. Crude imports and exports include condensates.
Key Ares, 2 digit level

The municipality of Umeå is divided into key code areas. The finest division of key code areas is at a 6-digit level, which can then be aggregated to a 5-digit, 4-digit, 3-digit, or 2-digit level. The most common levels used are the 6-digit or 2-digit levels. This dataset is aggregated at a 2-digit level. The division is primarily made to facilitate the planning of various municipal services based on the number of residents in different parts of the municipality. Please note that the map boundaries are only indicative. The dataset is usually updated once a year or as needed. For questions, contact: analysgruppen@umea.se
Effectifs d’élèves par niveau, sexe, langues vivantes 1 et 2 les plus fréquentes, par collège dans les Hautes-Pyrénées

Ce jeu de données contient les effectifs des collèges par niveau, sexe, principales langues vivantes 1 et langues vivantes 2. Observation à la rentrée : début octobre de chaque année. Date de la dernière observation 01/10/2024.
Africa's Infrastructure WSS Utility

This dataset contains information about Africa's Infrastructure WSS Utility for 1995-2007. Data from The World Bank. Notes: The Africa Infrastructure Country Diagnostic (AICD) has data collection and analysis on the status of the main network infrastructures. The AICD database provides cross-country data on network infrastructure for nine major sectors: air transport, information and communication technologies, irrigation, ports, power, railways, roads, water and sanitation.
Projets de solutions d'adaptation fondées sur la nature (SAFN) en Pays de la Loire

Carte des initiatives de solutions d'adaptation fondées sur la nature (SAFN) construite à partir de données collectées par la direction régionale Pays de la Loire de l'Office Français de la Biodiversité (OFB). Les données sont pour le moment non exhaustives et ont été mises en ligne en décembre 2024. La liste sera mise à jour au fil de l'eau.
Grid Supply Point Operational Metering

Our Grid Supply Point Operational Metering dataset contains time series data taken from Northern Powergrid's historian system relating to analogue sensors located at Grid Supply Point substations within our network. The data is the first in a series of releases under an Energy Networks Association (ENA) Open Networks initiative. If you are unsure of any of the column meanings, please hover over the column heading for a description. A methodology for this dataset can be downloaded from the attachment section below. Related Feature Pages [Regional Demand and Generation Tracker] - Our Regional Demand and Generation Tracker provides near real time data for the generation mix of our network over the last 30 days. Glossary of Terms Our [Glossary] dataset provides definitions for various terms and acronyms found throughout our data. If the term you are searching for isn't in our list, please let us know via our [Open Data team] and we will get it added! Data Governance If you wish to view the data triage document for any dataset, they can be found in our [Data Triage Assessment] dataset. This dataset does NOT require a login to view Any data caveats for the dataset are listed below - None
Consommation annuelle d’électricité et gaz par EPCI et par code NAF

Permet de visualiser l’évolution de 2011 à 2021 des consommations d'électricité et de gaz par secteur d'activité, par catégorie de consommation, par code NAF et par EPCI. Ces données sont publiées dans le respect des règles relatives à la protection des Informations Commercialement Sensibles. Une notice méthodologique est disponible en PJ. Les données sont ventilées sur le référentiel INSEE au 1er janvier 2021.
Consommation annuelle d’électricité et gaz par EPCI et par code NAF en Vendée

Permet de visualiser l’évolution de 2011 à 2021 des consommations d'électricité et de gaz par secteur d'activité, par catégorie de consommation, par code NAF et par EPCI en Vendée. Ces données sont publiées dans le respect des règles relatives à la protection des Informations Commercialement Sensibles. Une notice méthodologique est disponible en PJ. Une question sur le jeu de données ? Un cas d'usage à partager avec d'autres utilisateurs ? Le [Forum des experts open data électricité et gaz] est là pour ça !
Consommation annuelle d’électricité par commune et par secteur d’activité (depuis agenceORE)

Ce jeu de données n'est plus maintenu. Se reporter au jeu avec la nouvelle méthodologie à partir de 2022. ****** Permet de visualiser l’évolution de 2011 à 2021 des consommations d'électricité et de gaz par secteur d'activité (résidentiel, tertiaire, industriel, agricole ou non affecté) et par commune. Le jeu de données décrit aussi le nombre de points de livraison par maille géographique. Les données sont ventilées sur le référentiel INSEE au 1er janvier 2021. Ces données sont publiées dans le respect des règles relatives à la protection des Informations Commercialement Sensibles. Une notice méthodologique est disponible en PJ. Une question sur le jeu de données ? Un cas d'usage à partager avec d'autres utilisateurs ? Le [Forum des experts open data électricité et gaz] est là pour ça !
Gene expressions in porcine adipose tissues and blood cells

[Lien vers la fiche source] Data used for the manuscript entitled "Hygiene of housing conditions and proinflammatory signals alter gene expressions in porcine adipose tissues and blood cells" Authors: Audrey Quéméner, Marie-Hélène Perruchot, Frédéric Dessauge, Annie Vincent, Elodie Merlot, Nathalie Le Floc’h, Isabelle Louveau
Effectifs d’élèves par niveau et nombre de classes par école de Guadeloupe – Date d’observation au début du mois d’octobre chaque année

Ce jeu de données présente les effectifs d’élèves par niveau et nombre de classes par école. Jusqu'à la rentrée 2023, les élèves des classes UEEA étaient comptabilisés avec les élèves scolarisés en élémentaire sans possibilité de les isoler. Depuis la rentrée 2024, il est désormais possible de dénombrer ces élèves séparément des effectifs d'élémentaire. Ainsi, à compter de cette rentrée, les effectifs d’élève UEEA par école sont disponibles dans la variable ‘’Nombre d'élèves en UEEA’’ et ne sont plus inclus dans les variables d’effectifs des différents niveaux d’élémentaire. Observation à la rentrée : début octobre de chaque année. Date de la dernière observation 01/10/2024. Abréviations utilisées : * REP : Réseau d’Éducation Prioritaire * REP+ : Réseau d’Éducation Prioritaire Plus * ULIS : Unités Localisées pour l'Inclusion Scolaire * UEEA : Unités d'Enseignement Élémentaire Autisme
Indices de position sociale dans les collèges de Guadeloupe

L’indice de position sociale (IPS) permet d'appréhender le statut social des élèves à partir des professions et catégories sociales (PCS) de leurs parents. Pour chaque PCS, la valeur numérique de l’IPS correspond à un résumé quantitatif d’un ensemble d’attributs socio-économiques et culturels liés à la réussite scolaire. Concrètement, pour déterminer les valeurs associées à chaque PCS, nous avons considéré la moyenne pondérée de caractéristiques telles que les diplômes, les pratiques culturelles, les conditions matérielles, le capital culturel et l’implication des parents dans la scolarité. Cette méthodologie statistique est décrite dans l’article de Rocher (2016) et s’appuie sur une méthode d’analyse de données (analyse des correspondances multiples) réalisée à partir du panel de la DEPP d’élèves entrés en sixième en 2007. Les valeurs de référence de l’IPS sont disponibles pour chaque PCS et pour chaque croisement de PCS (mère-père), cf. Rocher (2016) (table de passage disponible en pièce jointe ci-dessous). Ainsi, dès lors que les PCS des parents ont été recueillies, il suffit d'appliquer les valeurs de référence de l’IPS. Le niveau social d'un établissement scolaire est apprécié à travers le calcul de la moyenne des IPS des élèves qui y sont scolarisés. Il convient de rappeler que, comme tout indice synthétique, il s’agit d’un résumé simplifié de la réalité, qui ne peut rendre compte à lui seul de la complexité de la situation socio-économique et culturelle des élèves accueillis dans un établissement. Enfin, l’IPS étant basé sur les PCS déclarées par les familles et enregistrées par les établissements, il est soumis à une certaine marge d’erreur : ainsi, il est conseillé de ne pas sur-interpréter des différences de 3 points ou moins concernant les IPS moyens des établissements. L’indice d’hétérogénéité sociale d’un établissement correspond à l’écart-type de l’indice de position sociale (IPS) de ses élèves. Plus il est élevé, plus le profil social des élèves est diversifié. Cet indice est calculé depuis la rentrée 2019, uniquement pour les établissements du second degré. Champ: Le fichier fournit l’IPS moyen au sein d’un établissement ainsi que l’écart-type des IPS de ses élèves pour les collèges de France sous tutelle de l'Education Nationale, publics et privés sous contrat, calculés à partir des données de la rentrée N et pour l’ensemble des élèves de l’établissement. Dans le fichier mis à disposition, chaque ligne correspond à un collège pour une année scolaire donnée. Référence: Rocher, T. (2016). Construction d’un indice de position sociale des élèves. Éducation & formations, DEPP, 90, pp.5-27. Dauphant F., Evain F., Guillerm M., Simon C., Rocher T. (2023), L’indice de position sociale (IPS) : un outil statistique pour décrire les inégalités sociales entre établissements. Note d’information de la Depp.
Profils et trajectoires des demandeurs d'emploi ayant suivi une formation - novembre 2022

Ce fichier Excel contient les tableaux et les graphiques accompagnant la publication "[Profils et trajectoires des demandeurs d'emploi ayant suivi une formation]", diffusée par l'Unédic en novembre 2022. Ces données informent sur le nombre d'entrées en formation des demandeurs d'emploi, le taux d'accès à la formation pour les demandeurs d'emploi et l'évolution des entrées par objectif des formations.