AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
Emploi au lieu de travail 2009 - 2022 selon la profession

Nombre d'emplois au lieu de travail depuis 2008 selon la catégorie socioprofessionnelle (en 6 postes) pour la commune de Saint-Maur-des-Fossés. Géographie communale au 1er janvier 2021. Catégories socioprofessionnelles : * Agriculteurs exploitants * Artisans, commerçants et chefs d'entreprise * Cadres et professions intellectuelles supérieures * Professions Intermédiaires * Employés * Ouvriers Nomenclature CSP : [https://www.insee.fr/fr/information/2400059] Ces résultats sont issus de l'exploitation complémentaire du recensement 2018. Définitions et fiches conseils thématiques : * [https://www.insee.fr/fr/statistiques/fichier/2383177/fiche-activite-emploi-chomage_2020-06-29.pdf] * [Définitions] Le recensement de la population permet de connaître la diversité et l'évolution de la population de la France. L’Insee fournit ainsi des statistiques sur les habitants et les logements, leur nombre et leurs caractéristiques : répartition par sexe et âge, professions, conditions de logement, modes de transport, déplacements domicile-travail, etc. Les effectifs supérieurs à 500 peuvent normalement être utilisés en toute confiance. Les effectifs inférieurs à 200 doivent être maniés avec précaution, car, en raison de l'imprécision liée au sondage, ils peuvent ne pas être significatifs. Les comparaisons entre territoires de petites tailles sont à proscrire. Pour des zones de moins de 2 000 habitants, il est recommandé de ne pas utiliser les données issues de l'exploitation complémentaire. Pour plus d'information méthodologique, vous pouvez consulter les fiches "Conseils pour l'utilisation des résultats du recensement" en cliquant sur le lien [https://www.insee.fr/fr/information/2383177] Ces fiches présentent les caractéristiques nouvelles du recensement de la population et traitent de leurs conséquences sur l'utilisation des données. Elles précisent en particulier les changements affectant les principales variables statistiques et leur comparabilité avec les recensements précédents.
Chère-Don-Isac - Suivi complémentaire des étiages

Depuis l'année 2024, le Syndicat Chère-Don-Isac (SCDI) effectue sur son territoire un suivi des étiages complémentaire au réseau national ONDE. Ces observations de terrain sont effectuées sur 46 stations sur une période d'étiage élargie (de avril à novembre). Elles permettent un suivi plus fin de l'écoulement des cours d'eau et leur évolution pendant la saison. Les modalités d'observation de l'écoulement sont conformes à la méthodologie ONDE édicté par l'OFB, et ajoute la modalité "débordement". Le choix des stations de mesure a été fait par le SCDI. Jeu de données publié dans le cadre d'un partenariat conventionné entre le SCDI et l'observatoire TEO. Pour plus d'informations sur les stations d'observation ou les périodes d'étiage, contacter le SCDI (donnees.scdi@cheredonisac.fr) Années couvertes pour les observations complémentaires : 2024-2025 Publication le 03/11/2025 - Mis à jour le 26/02/2026
High-resolution L3 Sea Surface Wind from Multi-Year Satellite Measurements over the Arctic Sea, for Copernicus Marine Service

[Lien vers la fiche source] This daily High-Resolution (HR) Level 3 gridded wind product is derived from Copernicus Sentinel-1 SAR (Synthetic Aperture Radar) observations, over the Arctic Sea ("ARC" area). It is based on the European Space Agency (ESA) Level-2 OCN products at the highest available resolution. Although L2-OCN products already contain wind vectors, those are calculated using the CMOD5.n Geophysical Model Function (GMF) applied to the co-polarized (co-pol) VV channel (emitting in Vertical polarization and receiving in Vertical polarization). This VV GMF was mapped from scatterometer sensors (Hersbach et al., 2007) which are only able to use co-pol measurements. However, these co-pol GMF are known to lose sensitivity for wind above 20 m/s. Therefore, wind based on such GMF alone, are known to under-estimate wind speed (Polverari et al., 2022). For the L3 products winds based on SAR, we take advantage of the available cross-polarized (cross-pol) VH channel (emitting in Vertical polarization and receiving in Horizontal polarization) for which GMF were specifically derived based on C-Band SAR (Mouche et al., 2017, Mouche et al., 2019). Winds estimated from the combination of both the co-pol and cross-pol channels are referred to as dual-polarization (or dual-pol) winds. As shown in Mouche et al. (2019), taking advantage of the dual polarization strongly improves the wind estimation for high wind conditions thanks to the much greater VH channel sensitivity compared to VV. These new wind estimations are then gridded with a 1.3 km resolution using a polar stereographic projection, independently for ascending and descending satellite passes and for each satellite (so 4 wind fields are available per day for two satellites). This dataset is generated over all Sentinel-1 mission time series starting from March 2018 and updated in delayed mode with a 4-months delay. It is also produced for 4 other different European areas. This dataset is produced and disseminated in the frame of Copernicus Marine Service.
Inventaire des Archives Départementales

Ce jeu de données liste les inventaires d’archives disponibles en ligne sur le site internet des Archives départementales de l’Hérault. Pour chaque inventaire, sont indiqués le nom du fonds d’archives, sa référence (série, sous-série, sous-sous-série), le lien vers l’inventaire en ligne, son format (xml ou pdf), le nom du fichier informatique correspondant à l’inventaire, sa catégorie et enfin la présence ou non d’images, de sons ou de vidéos numérisés et mis en ligne. Les Archives départementales de l’Hérault mettent à disposition sur leur site internet ([https://archives-pierresvives.herault.fr]) de nombreuses ressources permettant aux internautes de faire leur recherche en ligne et de consulter près de 11 millions de pages et plus de 1 300 inventaires.
High-resolution L3 Sea Surface Wind from Multi-Year Satellite Measurements over the Atlantic Sea, for Copernicus Marine Service

[Lien vers la fiche source] This daily High-Resolution (HR) Level 3 gridded wind product is derived from Copernicus Sentinel-1 SAR (Synthetic Aperture Radar) observations, over the North Western Atlantic ("ATL" area). It is based on the European Space Agency (ESA) Level-2 OCN products at the highest available resolution. Although L2-OCN products already contain wind vectors, those are calculated using the CMOD5.n Geophysical Model Function (GMF) applied to the co-polarized (co-pol) VV channel (emitting in Vertical polarization and receiving in Vertical polarization). This VV GMF was mapped from scatterometer sensors (Hersbach et al., 2007) which are only able to use co-pol measurements. However, these co-pol GMF are known to lose sensitivity for wind above 20 m/s. Therefore, wind based on such GMF alone, are known to under-estimate wind speed (Polverari et al., 2022). For the L3 products winds based on SAR, we take advantage of the available cross-polarized (cross-pol) VH channel (emitting in Vertical polarization and receiving in Horizontal polarization) for which GMF were specifically derived based on C-Band SAR (Mouche et al., 2017, Mouche et al., 2019). Winds estimated from the combination of both the co-pol and cross-pol channels are referred to as dual-polarization (or dual-pol) winds. As shown in Mouche et al. (2019), taking advantage of the dual polarization strongly improves the wind estimation for high wind conditions thanks to the much greater VH channel sensitivity compared to VV. These new wind estimations are then gridded with a 0.012 degree resolution (between 0.5 and 1.2 km in zonal direction depending on the latitude and 1.3 km in meridional direction) using a cylindrical equidistant projection, independently for ascending and descending satellite passes and for each satellite (so 4 wind fields are available per day for two satellites). This dataset is generated over all Sentinel-1 mission time series starting from March 2018 and updated in delayed mode with a 4-months delay. It is also produced for 4 other different European areas. This dataset is produced and disseminated in the frame of Copernicus Marine Service.
High-resolution L3 Sea Surface Wind from Multi-Year Satellite Measurements over the Baltic Sea, for Copernicus Marine Service

[Lien vers la fiche source] This daily High-Resolution (HR) Level 3 gridded wind product is derived from Copernicus Sentinel-1 SAR (Synthetic Aperture Radar) observations, over the Baltic Sea ("BAL" area). It is based on the European Space Agency (ESA) Level-2 OCN products at the highest available resolution. Although L2-OCN products already contain wind vectors, those are calculated using the CMOD5.n Geophysical Model Function (GMF) applied to the co-polarized (co-pol) VV channel (emitting in Vertical polarization and receiving in Vertical polarization). This VV GMF was mapped from scatterometer sensors (Hersbach et al., 2007) which are only able to use co-pol measurements. However, these co-pol GMF are known to lose sensitivity for wind above 20 m/s. Therefore, wind based on such GMF alone, are known to under-estimate wind speed (Polverari et al., 2022). For the L3 products winds based on SAR, we take advantage of the available cross-polarized (cross-pol) VH channel (emitting in Vertical polarization and receiving in Horizontal polarization) for which GMF were specifically derived based on C-Band SAR (Mouche et al., 2017, Mouche et al., 2019). Winds estimated from the combination of both the co-pol and cross-pol channels are referred to as dual-polarization (or dual-pol) winds. As shown in Mouche et al. (2019), taking advantage of the dual polarization strongly improves the wind estimation for high wind conditions thanks to the much greater VH channel sensitivity compared to VV. These new wind estimations are then gridded with a 0.012 degree resolution (between 0.5 and 1.2 km in zonal direction depending on the latitude and 1.3 km in meridional direction) using a cylindrical equidistant projection, independently for ascending and descending satellite passes and for each satellite (so 4 wind fields are available per day for two satellites). This dataset is generated over all Sentinel-1 mission time series starting from March 2018 and updated in delayed mode with a 4-months delay. It is also produced for 4 other different European areas. This dataset is produced and disseminated in the frame of Copernicus Marine Service.
High-resolution L3 Sea Surface Wind from Multi-Year Satellite Measurements over the Mediterranean Sea, for Copernicus Marine Service

[Lien vers la fiche source] This daily High-Resolution (HR) Level 3 gridded wind product is derived from Copernicus Sentinel-1 SAR (Synthetic Aperture Radar) observations, over the Mediterranean Sea ("MED" area). It is based on the European Space Agency (ESA) Level-2 OCN products at the highest available resolution. Although L2-OCN products already contain wind vectors, those are calculated using the CMOD5.n Geophysical Model Function (GMF) applied to the co-polarized (co-pol) VV channel (emitting in Vertical polarization and receiving in Vertical polarization). This VV GMF was mapped from scatterometer sensors (Hersbach et al., 2007) which are only able to use co-pol measurements. However, these co-pol GMF are known to lose sensitivity for wind above 20 m/s. Therefore, wind based on such GMF alone, are known to under-estimate wind speed (Polverari et al., 2022). For the L3 products winds based on SAR, we take advantage of the available cross-polarized (cross-pol) VH channel (emitting in Vertical polarization and receiving in Horizontal polarization) for which GMF were specifically derived based on C-Band SAR (Mouche et al., 2017, Mouche et al., 2019). Winds estimated from the combination of both the co-pol and cross-pol channels are referred to as dual-polarization (or dual-pol) winds. As shown in Mouche et al. (2019), taking advantage of the dual polarization strongly improves the wind estimation for high wind conditions thanks to the much greater VH channel sensitivity compared to VV. These new wind estimations are then gridded with a 0.012 degree resolution (between 0.5 and 1.2 km in zonal direction depending on the latitude and 1.3 km in meridional direction) using a cylindrical equidistant projection, independently for ascending and descending satellite passes and for each satellite (so 4 wind fields are available per day for two satellites). This dataset is generated over all Sentinel-1 mission time series starting from March 2018 and updated in delayed mode with a 4-months delay. It is also produced for 4 other different European areas. This dataset is produced and disseminated in the frame of Copernicus Marine Service.
Effect of diet on microbiota of mice with colitis

[Lien vers la fiche source] Mice were fed with an enriched diet (ED; 4.7kcal/g, 38%kcal from milk fat) or a standard diet (SD; 3.9kcal/g, 8%kcal from milk fat) for 31 days. Colitis was induced by 1% dextran sulfate sodium (DSS) in male C57BL/6 mice for 7 days. Cecal microbiota composition was determined by 16S rRNA gene sequencing. The objective was to decipher the effect of different diets on intestinal inflammation and gut microbiota composition.
Revenus 2020 des foyers fiscaux à Saint-Maur-des-Fossés

Les données présentées fournissent une image de la taxation des revenus de l’année 2020 à la date du 31 décembre 2021. Cette situation reflète l’ensemble des déclarations d’impôt sur les revenus de 2020. NB : les données sont présentées en tenant compte du Crédit d'Impôt Modernisation du Recouvrement (CIMR) entré en application en 2020. Les statistiques portent sur l’ensemble des foyers fiscaux taxés (une déclaration 2042 compte pour un foyer fiscal). Ainsi, en cas de décès de l’un des conjoints, deux déclarations étant souscrites (une pour la période commune et une pour la période postérieure au décès pour le conjoint survivant), deux foyers fiscaux sont décomptés. Les informations relatives aux foyers fiscaux sont ventilées par tranche de revenu fiscal de référence, avec un total pour la commune, pour le département et enfin pour la région. Il est précisé que les données nationales incluent celles de la Direction des impôts des non-résidents (DINR). Enfin, les données sont présentées après neutralisation du crédit d’impôt égal au prélèvement forfaitaire obligatoire. Les données ont été restructurées pour correspondre à la géographie communale en vigueur au 1er janvier 2021.
Revenu des foyers fiscaux 1992 - 2023

Les données présentées fournissent une image de la taxation des revenus à partir de 1992. Cette situation reflète l’ensemble des déclarations d’impôt sur les revenus. NB : les données sont présentées en tenant compte du Crédit d'Impôt Modernisation du Recouvrement (CIMR) entré en application en 2020. Les statistiques portent sur l’ensemble des foyers fiscaux taxés (une déclaration 2042 compte pour un foyer fiscal). Ainsi, en cas de décès de l’un des conjoints, deux déclarations étant souscrites (une pour la période commune et une pour la période postérieure au décès pour le conjoint survivant), deux foyers fiscaux sont décomptés. Les informations relatives aux foyers fiscaux sont ventilées par tranche de revenu fiscal de référence, avec un total pour la commune, pour le département et enfin pour la région. Il est précisé que les données nationales incluent celles de la Direction des impôts des non-résidents (DINR). Enfin, les données sont présentées après neutralisation du crédit d’impôt égal au prélèvement forfaitaire obligatoire. Les données ont été restructurées pour correspondre à la géographie communale en vigueur au 1er janvier 2021.
EAGLE-I historic outages 2014-2025

EAGLE-I™ is DOE's interactive geographic information system (GIS) that allows users to view and map the nation's energy infrastructure and obtain near real-time informational updates concerning the electric, petroleum and natural gas sectors within one visualization platform. The entire dataset for 8 years is available for download within the reference link. Includes: The modeled county customer dataset that was created to enable estimations of the percent of customers without power by county, with full methods described in Moehl et al.23.
Northwestern Mediterranean Pliocene Pollen Database (NWMPPD)

[Lien vers la fiche source] Sixty-two well-dated Pliocene pollen locations constitute this database covering six provinces (Catalonia, Roussillon, Languedoc, Provence, Southeastern Alps, and Liguria). They constitute the basis of a paper invited for a special issue of the journal Global and Planetary Change within the frame of the ‘PlioMIP3 Project’ (‘Advances in Paleoclimate Modeling of the Pliocene climate’, edited by Zhang Z., Li X., Chan W.-L. and Stepanek C.). The paper should be published by the end of 2025, coinciding with the date of free access to these pollen data. Preliminary reference: Suc, J.-P., Fauquette, S., Cheddadi, R., Tan, N., Ramstein, G., Li, L., Jiménez-Moreno, G., Popescu, S.-M., Zheng, Z. Pliocene contrasted climatic conditions in space and along time: an unique pollen dataset from the NW Mediterranean Region comparable with model. The peculiarity of these pollen data consists in the botanical identification of pollen grains and detailed pollen counts. The data are distributed in three sheets of an excel file (NWMPPD) accompanied by this introductive text, a location map, a table of locations (numbers and names of locations, respective latitude and longitude, estimated age, basis of dating, author of pollen analysis, concerned references). The quoted papers can also be provided on request.
Dataset of infrared spectroscopy measurements of intact and ground Longissimus thoracis and lumborum muscle of beef collected from different production systems in five European Countries

[Lien vers la fiche source] This dataset includes around 500 beef samples collected from 55 finishing farms across five European Countries and representing diverse production systems. UV‑Vis and NIR spectra were acquired using three spectrometers: two portable devices - FlameNIR and IndiGo - readings made on intact samples (IM), and one benchtop instrument - NIRS™ DS2500 - readings made on ground meat samples (GM). Data are reported as absorbance, expressed as log10(1/Reflectance), recorded in function of the wavelenghts. The dataset includes 5 Excel sheets: 1. DS2500: spectral data collected with the Vis/NIR benchtop device - NIRS™ DS2500 by Foss Analytical, Hillerød, Denmark. Spectral range: 400 - 2498 nm; spectral resolution: 2 nm. 2. FlameNIR: spectral data collected with the portable NIR device - FlameNIR by OceanOptics, Inc., Dunedin, USA. Spectral range: 935.4 - 1664.8 nm; spectral resolution: 5-6 nm. 3. IndiGo: spectral data collected with the portable Uv/Vis device - IndiGo from Goyalab, France. Spectral range: 460 - 700 nm; spectral resolution: 0.5 nm. 4. Classes: correspondence between farm ID and intensification classes identified in the paper from Caumette et al. (2026), available at: http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.5806866, and recoded as Classes 0 to 5 in the paper from Lopez et al. 5. Samples Legend: legend to interpret the ID of individual samples and the acronyms used in the datasets
Âge moyen à l'attribution

Age moyen à l'attribution du droit direct et dérivé. Attention des ruptures de séries sont présentes: en 1994 avec l'introduction des DOM ; en 2006 avec la notion de premier et second droit qui n'étaient pas pris auparavant et en 2020 suite à l'intégration des travailleurs indépendants. Source : SNSP (Système National Statistiques Prestataires) Champ : Retraités de droit direct et de droit dérivé du régime général (hors outils de gestion de la Sécurité sociale pour les indépendants jusqu'à fin 2019)
Fond de carte : Aires Parcours

Les aires d’éducation ont été développées spécifiquement pour appuyer le pilotage et l’analyse du système éducatif. Ce zonage, développé par le groupe de travail associant les services statistiques du ministère de l’Éducation nationale, de la Jeunesse et des Sports à l’échelon local (SSA, services statistiques académiques des rectorats) et national (DEPP, service statistique du ministère en charge de l’Éducation nationale), permet de réaliser des études territoriales à partir d’une maille adaptée qui s’affranchit des limites départementales Ces zones s'appuient sur les flux d'élèves scolarisés dans le second degré des établissements de l'Éducation nationale. Deux niveaux de zonage existent : * un zonage collège, Construites à partir des trajets domicile-établissement des collégiens. * un zonage parcours, Construites à partir des trajets domicile-établissement de l’ensemble des élèves du 2d degré.
Bâtiments à usage d'habitation selon différentes caractéristiques, dès 2020

Ce jeu de données présente le parc annuel des bâtiments à usage d'habitation par commune, selon la catégorie de bâtiment, le nombre de niveaux, le nombre de logements, l'époque de construction, le générateur de chaleur et la source de chaleur pour le chauffage et l'eau chaude sanitaire dès 2020. Données selon la dernière version du [catalogue des caractères] du Registre fédéral des bâtiments et des logements (RegBL). Si la valeur indiquée pour le nombre de logements est nulle, c'est qu'elle ne peut être indiquée (ex. hôtels, homes pour personnes âgées, etc.). Liens utiles : [Page OFS], [Page d'accueil du domaine SSD].
Investissements en milliers de francs dans la construction par maître d'ouvrage, type d'ouvrage, genre de travaux et genre de construction, dès 2013

Ce jeu de données présente les investissements annuels (en milliers de francs) dans la construction dès 2013, selon le maître d'ouvrage, genre de travaux, type d'ouvrage et genre de construction. Données selon la dernière version du [catalogue des caractères] du Registre fédéral des bâtiments et des logements (RegBL). Page d'accueil du domaine OFS : [https://www.bfs.admin.ch/bfs/fr/home/statistiques/construction-logement/depenses.html] Page d'accueil du domaine SSD : [https://www.fr.ch/deef/ssd/statistiques-par-themes/construction-depenses-dans-la-construction]
Infestation by Bactrocera dorsalis of mango samples collected in "Grand-Fond" (Saint-Paul, La Réunion, France)

[Lien vers la fiche source] The distribution and abundance of insect pests are influenced by landscape structure and composition, particularly through modifications to biocontrol services and the proportion of suitable habitats within the landscape. In addition, pest populations are affected by agricultural practices at different landscape scales, ranging from field-by-field to area-wide. Our study focuses on one of the world's most invasive and polyphagous pests of fruits and vegetables: the Oriental fruit fly, Bactrocera dorsalis (Hendel, 1912) (Diptera: Tephritidae). We analysed how farmer practices, landscape composition, and mango varieties were related to B. dorsalis infestation in an insular tropical agroecosystem with disparate farming systems, where crop plots are of modest size and interconnected with various habitat types. Fruit infestations was regularly recorded during 18 months in different plots on all mango varieties of the study area. Agricultural practices were determined through semi-structured interviews and categorised according to the farm structure and practices related to B. dorsalis management. Landscape composition was determined from high-resolution satellite imagery and local surveys, and the area of landscape cover was calculated within a 500m buffer around each sampled orchard plot. We demonstrate that both landscape and local factors influence the infestation indexes of B. dorsalis in mango orchards. On a landscape scale, B. dorsalis was favoured by habitat diversity, which probably provided complementary larval food resources and enabled populations to maintain throughout the year. On a local scale, individual farmers' practices had a significant influence on infestation indexes. The proportion of infested fruits was lower in plots managed by farmers who practised sanitation.