Pathologies : comorbidités associées à chaque pathologie

Ce jeu de données est une des sources de datavisualisations disponibles sur le site [Data pathologies]. ### Informations générales : Les données présentent des informations sur les comorbidités associées aux pathologies (ou traitements chroniques ou épisodes de soins) repérées par la Caisse nationale de l’Assurance Maladie (Cnam) : parmi les patients pris en charge pour une pathologie donnée (ou traitement chronique ou épisode de soins), certains peuvent également être pris en charge pour une ou plusieurs autres pathologies, appelées comorbidités. À noter : il n’est pas possible de sommer les fréquences ou les effectifs des comorbidités, un même patient pouvant être pris en charge pour plusieurs comorbidités. Les pathologies, traitements chroniques et épisodes de soins sont regroupés dans les catégories suivantes : * maladies cardioneurovasculaires ; * traitements du risque vasculaire (hors pathologies) ; * diabète ; * cancers ; * pathologies psychiatriques ; * traitements psychotropes (hors pathologies) ; * maladies neurologiques ; * maladies respiratoires chroniques (hors mucoviscidose) ; * maladies inflammatoires ou rares ou infection VIH ; * insuffisance rénale chronique terminale ; * maladies du foie ou du pancréas (hors mucoviscidose) ; * affections de longue durée (dont 31 et 32) pour d'autres causes ; * hospitalisation pour Covid-19 (à partir de 2020) ; * maternité (avec ou sans pathologies) ; * traitement antalgique ou anti-inflammatoire (hors pathologies, traitements, maternité ou hospitalisations) ; * hospitalisations hors pathologies repérées (avec ou sans pathologies, traitements ou maternité). Les dépenses remboursées des personnes qui ne présentent aucune des pathologies, traitements chroniques ou épisodes de soins mentionnés ci-dessus sont également présentées, ainsi que celles attribuées à la consommation courante de soins pour l’ensemble de la population de la cartographie des pathologies et des dépenses de l'Assurance Maladie. ### Qu’est-ce que la population de la cartographie des pathologies et des dépenses de l’Assurance Maladie ? La population de la cartographie recense l’ensemble des bénéficiaires de l’assurance maladie obligatoire, quel que soit leur régime d’affiliation : * ayant bénéficié d'au moins une prestation dans l’année (soins de médecins, soins infirmiers ou de kinésithérapie, médicament, biologie, transports etc.) ; * et/ou ayant séjourné au moins une fois dans un établissement de santé public ou privé dans l’année (séjours en médecine, chirurgie, obstétrique, psychiatrie, soins de suite et de réadaptation, actes et consultations externes ou hospitalisation à domicile). Elle rassemble en 2024, 67,6 millions de bénéficiaires de l'ensemble des régimes d'assurance maladie, ayant eu recours à des soins remboursés. Cette population est utilisée par la Caisse nationale de l’assurance Maladie (Cnam) pour réaliser de nombreuses études et produire des données sur les pathologies et les dépenses de l’Assurance Maladie. Pour plus d'informations, consulter la page [Méthode] du site. ### Secret statistique : Par respect pour le secret statistique (loi du 7 juin 1951) et afin que l’identification directe ou indirecte des individus soit impossible, aucune information sur les effectifs n'est communiquée lorsque le nombre de patients pris en charge est inférieur à 11. La valeur de l'indicateur est alors indiqué par la variable « NS » (non significatif) dans le jeu de données et fixée à "Non significatif" dans les représentations graphiques. ### Mise à jour du 06/07/2026 : actualisation des données de 2015 à 2024 L’historique des données a été mis à jour : * les données de 2015 à 2023 ont été actualisées * les données de 2024 sont maintenant disponibles Cette nouvelle version des données (juillet 2026) remplace ainsi la précédente (datant de juillet 2025). ### Mise à jour des données : Les données proposées en téléchargement dans l’onglet « Export » sont mises à jour chaque année (données de la France entière de 2015 à 2024). ### Source : Les données sont issues du système national des données de santé (SNDS). ### Autres informations :