AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
3D Meshes Dataset of Sagittal Otoliths from 22 Fish Species in the English Channel and North Sea

[Lien vers la fiche source] This dataset provides high-resolution three-dimensional (3D) surface meshes of sagittal otoliths from 22 ecologically and commercially important fish species collected in the Eastern English Channel and the North Sea. Otoliths serve as vital biological archives, offering insights into fish age, growth patterns, environmental histories, and genetics. Unlike traditional morphological approaches, 3D geometric morphometric analyses enable detailed shape quantification critical for fisheries science and marine ecology. The primary aim of this dataset is to facilitate advanced, non-destructive morphometric analysis for species identification, stock discrimination, and assessments of environmental effects on otolith shape. By offering a standardized, publicly accessible resource, it supports improved fisheries management, ecological research, and conservation in the Northeastern Atlantic.
Mixed layer depth climatology computed with a density threshold criterion of 0.03kg/m3 from 10 m depth value

[Lien vers la fiche source] The dataset made available here is the monthly climatology (i.e. 12 months) of ocean surface Mixed Layer Depth (MLD) over the global ocean, at 1 degree x 1 degree spatial resolution. The climatology is based on about 7.3 million casts/profiles of temperature and salinity measurements made at sea between January 1970 and December 2021. Those profiles data come from the ARGO program and from the NCEI-NOAA World Ocean Database (WOD, Boyer et al. 2018). The MLD is computed on each individual cast/profile using a threshold criterion. The depth of the mixed layer is defined as the shallowest depth where the surface potential density of the profile is superior to a reference value taken close to the surface added with the chosen threshold. Here we take a threshold value for the density of 0.03kg/m3, and a surface reference depth fixed at 10m (de Boyer Montégut et al., 2004). This mixed layer is by definition homogeneous in density (up to 0.03 kg/m3 variations) and can also be called an isopycnal layer. It is especially intended for validation of MLD fields of the Ocean General Circulation Models of the ocean sciences community (e.g. Tréguier et al., 2023, Iovino et al. 2023, using v2022 of this dataset). More information and some other related datasets can be found at : https://cerweb.ifremer.fr/mld (or https://www.umr-lops.fr/en/Data/MLD redirecting to previous page).
A dataset of Zostera marina and Zostera noltei structure and functioning in four sites along the French coast over a period of 18 months

[Lien vers la fiche source] The data concerns the structure and morphometry of the seagrasses Zostera marina and Zostera noltei, the diversity of the associated epifauna and the benthic fluxes of oxygen, carbon and nutrients. The dataset includes 103 sampling events divided among four sites and spread across three distinct marine biogeographic regions (i.e. the English Channel, Bay of Biscay and Western Mediterranean), and up to five seasons, depending on the site. The sampling scale allows inter-site and intra-habitat comparisons . Environmental conditions are also described at the site scale. As the most comprehensive and broadscale French dataset on seagrass structure and functioning to date, it is useful for both data analysis and management actions.
Error variance-covariance matrix of global mean sea level estimated from satellite altimetry (TOPEX, Jason 1, Jason 2, Jason 3)

[Lien vers la fiche source] Satellite altimetry missions now provide more than 25 years of accurate, continuous and quasi-global measurements of sea level along the reference ground track of TOPEX-Poseidon. These measurements are used by different groups to build the Global Mean Sea Level (GMSL) record, an essential climate change indicator. Estimating a realistic uncertainty of the GMSL record is of crucial importance for climate studies such as estimating precisely the current rate and acceleration of sea level, analyzing the closure of the sea level budget, understanding the causes for sea level rise, detecting and attributing the response of sea level to anthropogenic activity, or estimating the Earth energy imbalance. Ablain et al. (2015) estimated the uncertainty of the GMSL trend over the period 1993-2014 by thoroughly analyzing the error budget of the satellite altimeters and showed that it amounts to 0.5 mm.yr-1 (90% confidence level). Here, we extend Ablain et al. (2015) analysis by providing a comprehensive description of the uncertainties in the satellite GMSL record. We analyse 25 years of satellite altimetry data and estimate for the first time the error variance-covariance matrix for the GMSL record with a time resolution of 10 days. Three types of errors that can affect satellite altimetry measurements are modelled (drifts, biases, noise) and combined together to derive a realistic estimate of the GMSL error variance-covariance matrix. From the error variance-covariance matrix, the uncertainty on any metrics related to GMSL can be derived including the 90% confidence envelop of the GMSL record on a 10-day basis, the GMSL trend and acceleration uncertainties over any time periods of 2 years and longer in between October 1992 and December 2017. Over 1993-2017 we find a GMSL trend of 3.35+-0.4 mm.yr-1 (90% CL) and a GMSL acceleration of 0.12 +-0.07 mm.yr-2 (90% CL) in agreement (within error bars) with previous studies. The full GMSL error variance-covariance matrix is freely available here.
Prédictions spatialisées des distributions des éléments As, Cd, Co, Cr, Cu, Hg, Ni, Mo, Pb, Tl, Zn dans les sols de France à partir du RMQS

[Lien vers la fiche source] Nous présentons ici les estimations spatialisées issues de méthode de cartographie des sols par modélisation statistique, d'une liste de contaminants mesurées dans les échantillons prélevés dans le cadre du Réseau de Mesures de la Qualité des Sols. Le réseau RMQS repose sur le suivi de 2200 sites répartis uniformément sur le territoire français (métropole et outre-mer), selon une maille carrée de 16 km de côté. L’évaluation et le suivi de la qualité des sols sont fondés sur l’analyse de propriétés physiques, chimiques et biologiques des sols, associée à la recherche des sources de contamination diffuse et à la connaissance de l’historique de l’occupation et des pratiques de gestion de chaque site. L’ensemble des prélèvements, mesures et observations réalisés sur un site est détaillé dans le Manuel du Réseau de Mesures de la Qualité des Sols. La première campagne de prélèvement en métropole s'est déroulée de 2000 à 2009. Le système d'observation comprend ainsi les résultats issus de 2171 sites de métropole, répartis sur 2146 cellules et correspondant à la première campagne RMQS (2000 -2009). Les sites recouvrent diverses occupations (grandes cultures, prairies permanentes, forêts , vignes et vergers, milieux peu anthropisés, parcs urbains). Ces estimations sont obtenues par géostatistiques non linéaires avec selon les résultats de la validation croisée l'utilisation du krigeage ordinaire (KO) ou avec dérive externe (KED) sur la France métropolitaine pour les éléments As, Cd, Co, Cr, Cu, Hg, Ni, Mo, Pb, Tl et Zn. * Teneurs, pour les prédictions des teneurs sur les deux couches d'analyses du RMQS (surface : 0-30 cm, subsurface : 30-50 cm). * Ces estimations sont fourni en format raster Geotif et sont classée dans les répertoires en fonction du type d'analyse effectuée (extraction chimique totale HF ou partielle EDTA). * L'estimation spatiale repose sur une technique de simulation statistique. la médiane des simulations est fournie par pixel. Une incertitude associée correspondant aux quantiles 5 et 95 % mais également l'erreur standard est fourni.
European biodiversity data for invertebrates in the DRYvER project

[Lien vers la fiche source] Abundance, density, mean length, mean dry mass, and mean secondary production of all macroinvertebrate taxa collected in the six European DRNs, together with associated environmental data collected during invertebrate sampling. Environmental and background variables include flow state, number of subsamples, sampled area, maximum, minimum, and mean wetted width, bankfull width at minimum and maximum wetted widths, pH, conductivity, temperature, dissolved oxygen (absolute concentration and % saturation), discharge, percentage of inorganic substrates, percentage cover of macrophytes and other organic substrates, mean water velocity, substrate embeddedness, maximum depth, and reach length.
European data for invertebrate lengths in the DRYvER project

[Lien vers la fiche source] individual taxa lengths of macroinvertebrate taxa collected in the six European DRNs, together with associated environmental data collected during invertebrate sampling. Environmental and background variables include flow state, number of subsamples, sampled area, maximum, minimum, and mean wetted width, bankfull width at minimum and maximum wetted widths, pH, conductivity, temperature, dissolved oxygen (absolute concentration and % saturation), discharge, percentage of inorganic substrates, percentage cover of macrophytes and other organic substrates, mean water velocity, substrate embeddedness, maximum depth, and reach length.
micro-organisms data in the DRYvER project

[Lien vers la fiche source] Counted values for each MOTU, corresponding nucleotide sequences that were amplified with Euka02 or Bact02, alignment scores of the best match in the reference database, sequence ids of the best match in the reference database and superkingdom, kingdom, phylum, class, order, family, genus and species to which each MOTU was assigned. Environmental and background variables include sampling season, flow state and habitat where sample was collected (flowing water, dry riverbed, isolated pool).
CELAC biodiversity data for fishes in the DRYvER project

[Lien vers la fiche source] Abundance, density, total length, and biomass of all fish taxa collected in the three CELAC DRNs, together with associated environmental data collected during fish sampling were the same as WP2_Macroinvertebrate_CELAC during macroinvertebrate sampling. Environmental and background variables are the same as for the EU samples.
Temporal series of dissolved oxygen, light and temperature data for river metabolism in the DRYvER project

[Lien vers la fiche source] Temporal series of dissolved oxygen concentration, saturated dissolved oxygen concentration of the water, water temperature and photosynthetic photon flux density. All parameters recorded in flowing reaches with in-situ loggers in 5-min intervals during 5 to 12 days. Raw data used to estimate river ecosystem metabolism (metPROD).
River metabolism productivity data in the DRYvER project

[Lien vers la fiche source] Daily estimates of gross primary production (GPP, g O₂ m⁻² d⁻¹) and ecosystem respiration (ER, g O₂ m⁻² d⁻¹) calculated from inverse Bayesian modelling. Estimates obtained from flowing reaches distributed across the six European DRNs and three campaigns. Environmental variables included: water temperature, discharge and photosynthetic photon flux density (µmol m-2 s-1).
Organic matter stocks and decomposition Data in the DRYvER project

[Lien vers la fiche source] Information on decomposition rates, standing stocks and chemical composition of DOM and POM collected from flowing waters, disconnected pools or dry riverbeds across the six European DRNs in three sampling campaigns. Basic environmental data of river reaches, flow state during sampling, and the necessary metadata (dates, times and temperature) for the estimate of decomposition rates were also included. The characterization of POM was based on: leaf litter decomposition rates, standing stocks and C, N and P content for CPOM and FPOM. The characterization of DOM was based on: DOC decomposition rates, DOC concentration and spectroscopic measurements to describe the chemical composition. In particular, the following absorbance and fluorescence indexes were estimated. Based on absorbance: values of absorbance at 254, 300, 665 and 700 nm; the ratios of absorbance between 250 to 365 nm (E2:E3), and between 465 to 665 nm (E4:E6); the spectral slope within the log-transformed absorption spectra range between 275-295 nm (S275-295), 350-400 nm (S350-400), and 300-700 nm (S300-700); and the ratio of S275-295 to S350-400 (SR). Based on absorbance: Fluorescence index (FI), the humification index (HIX), the freshness index (BIX) and the intensity of theoretical humic and protein-like peaks (b, t, a, m, c peaks). Environmental variables included were: the cumulative sum of average temperature along the decomposition experiments, discharge, mean wetted width, mean depth thalweg, water physico-chemistry (electrical conductivity, temperature, pH, dissolved oxygen concentration and dissolved oxygen saturation), and nutrient concentration in water (Cl-, NH4+,PO43-, NO3-, SO42-, Na+, K+, Mg2+, Ca2+).
Field GHG emissions Data in the DRYvER project

[Lien vers la fiche source] CO2 and CH4 fluxes measured in the field, in flowing waters, disconnected pools or dry riverbeds, from the 6 European DRNs, in 3 sampling campaigns, together with associated environmental data for each reach-campaign-habitat. Sediment characterization included: pH, conductivity, humidity, organic matter, carbon and nitrogen content and sediment temperature (only in dry riverbeds). Environmental variables included: flow state, habitat where sample was collected (flowing waters, dry riverbed, isolated pool), air temperature, river wetted width and discharge (only in flowing conditions); water conductivity, temperature, pH, dissolved oxygen (absolute concentration and % saturation) and water nitrate, ammonium and soluble reactive phosphorus (in flowing conditions and isolated pools).
Lab GHG emissions data in the DRYvER project

[Lien vers la fiche source] CO2 and CH4 fluxes measured under controlled laboratory conditions (i.e. potential aerobic respiration and methanogenesis rates), from riverbed sediment collected from the 6 European DRNs in 3 sampling campaigns; together with sediment characteristics including humidity, organic matter, carbon and nitrogen content. The following environmental variables measured in the field when collecting the sediment samples are included: flow state, habitat where sample was collected (flowing waters, dry riverbed, isolated pool, water pH, conductivity, temperature, dissolved oxygen (absolute concentration), discharge.
Voting Data (LINC)

County-level data on voter registrations broken out by race/ethnicity (White, Black, Hispanic, & Other) & party affiliation (Republican, Democratic, Unaffiliated, & Other Parties). Turnout data for general elections, along with the number of votes cast in the corresponding presidential & gubernatorial contests. Counts of the number of voting precincts in the state. Historical data for some variables going back to 1970.
Suivis de carabes en cultures SEBIOPAG (sud Ille et Vilaine, 2014 -...) - Zone Atelier Armorique ZAAr

[Lien vers la fiche source] "Relevés de carabes en cultures annuelles en agriculture biologique et conventionnelle (sud Ille et Vilaine) - ZAAr" Objectif : étudier la diversité spécifique et l'activité-densité des prédateurs (carabes) au sein de parcelles de céréales d'hiver en agriculture biologique et conventionnelle, réparties dans 20 paysages au sud de l'Ille et Vilaine. Protocole : - échantillonnage des espèces et de leurs abondances (ou activités-densités) dans les parcelles, avec 4 stations de piégeage par parcelle (2 pots par station); pièges ouverts pendant 4 jours à 2 périodes (mai et juin). Suivis réalisés en 2014, 2015, 2016, 2018, 2021 et 2023 Programme de financement : projet SEBIOPAG-ECOPHYTO; SEBIOPAG-STAR; PREPARE; STABIREG http://sebiopag.inrae.fr/
Does physical inactivity induce significant changes in human gut microbiota? New answers using the dry immersion hypoactivity model.

[Lien vers la fiche source] Ensemble des données physiologiques et métagénomiques utilisés au cours de l'étude associée au CPP Est III: 02 October, 2018, n° ID RCB 2018-A01470-55) et l'autorité sanitaire française (ANSM: August 13, 2018, ClinicalTri-als.gov Identifier: NCT03915457). Essai clinique référencé sur ClinicalTrialsGov (NCT03915457).
Paris Forfait Familles

Nombre de bénéficiaires Paris Forfait Familles Le Paris Forfait Familles (PFF) est une aide destinée aux familles ayant au moins trois enfants à charge afin de les aider à faire face aux dépenses de diverses natures liées à la parentalité. L’aide est versée une fois par an et son montant varie en fonction des revenus du foyer, comme suit : ─────────────────────────────────────┬───────────────── Plafond de ressources mensuelles │Montant de l’aide ─────────────────────────────────────┼───────────────── Ressources ≤ à 3 000 € │305 € ─────────────────────────────────────┼───────────────── Ressources > à 3 000 € et ≤ à 5 000 €│200 € ─────────────────────────────────────┴───────────────── L’aide est soumise à certaines conditions (ex : ressources, 3 ans de résidence à Paris dans les 5 dernières années ou un an en cas de mutation professionnelle demandée par l’employeur). Pour en savoir plus, rendez-vous dans la Maison des Solidarités (MdS) de votre arrondissement ou sur Paris.fr [Aides aux familles - Ville de Paris]
Paris Pass Familles

Nombre de bénéficiaires Paris Pass Familles Le Paris Pass Familles (PPF) est une carte de loisirs gratuite, adressée aux familles ayant au moins trois enfants à charge, ou au moins un enfant en situation de handicap. La carte leur permet de bénéficier de tarifs préférentiels pour l'accès à certains équipements municipaux (musées, parcs et jardins) et offre la gratuité pour les piscines municipales. La prestation est délivrée sans condition de ressources. La carte remise aux familles est valable un an à compter de sa date de délivrance. Pour en savoir plus, rendez-vous dans la Maison des Solidarités (MdS) de votre arrondissement ou sur Paris.fr [Aides aux familles - Ville de Paris]
Paris Logement

Nombre de bénéficiaires Paris Logement Paris Logement (PL) est une allocation mensuelle destinée aux Parisiens locataires en difficulté, personnes isolées, couples sans enfant, couples ayant un enfant à charge, disposant de faibles revenus afin de les aider à supporter leurs dépenses de logement. Le bénéficiaire doit justifier d’un taux d’effort pour le paiement du loyer et des charges égal ou supérieur à 30 % de ses ressources, calculé sur la base du barème forfaitaire des charges locatives appliqué par la CAF. Le plafond de ressources est identique pour les personnes isolées et les couples sans enfant et il est revalorisé en fonction de l’évolution du SMIC mensuel net. Un second plafond pour les couples avec un enfant est fixé à 1 600 € depuis plusieurs années. Le montant dépend de la composition du foyer. ──────────────────────────────────┬───────────────────────────────────┬─────── Composition du foyer │Plafond de ressources au 31/12/2024│Montant ──────────────────────────────────┼───────────────────────────────────┼─────── Personne isolée │1 430 € │84 € ──────────────────────────────────┤ ├─────── Couple sans enfant │ │95 € ──────────────────────────────────┼───────────────────────────────────┼─────── Couple avec 1 seul enfant à charge│1 600 € │116 € ──────────────────────────────────┴───────────────────────────────────┴─────── L’aide est soumise à certaines conditions (ex : ressources, 3 ans de résidence à Paris dans les 5 dernières années, avoir sollicité l’ouverture de droits à l’allocation au logement auprès de la CAF…) Le découpage géographique est l'arrondissement. Pour en savoir plus, rendez-vous dans la Maison des Solidarités (MdS) de votre arrondissement ou sur Paris.fr [Aides au logement et à l'énergie - Ville de Paris]
Paris Logement Familles

Nombre de bénéficiaires Paris Logement Familles Paris Logement Familles (PLF) est une allocation mensuelle destinée aux familles ayant au moins deux enfants à charge, ou au moins un enfant en situation de handicap, afin de les aider à supporter leurs dépenses de logement. Le montant de l’aide est attribué en fonction de la composition du foyer et des revenus mensuels (hors minimas sociaux comme le RSA), dans la limite du reste à charge après application des aides de la CAF. Les charges prises en comptes sont : le loyer (pour les locataires en titres), les charges de copropriété (pour les propriétaires) ou le remboursement des prêts d'accession à la propriété (pour les accédants à la propriété). L’aide est soumise à certaines conditions (ex : ressources, 3 ans de résidence à Paris dans les 5 dernières années, avoir sollicité l’ouverture de droits à l’allocation au logement auprès de la CAF…). Pour en savoir plus, rendez-vous dans la Maison des Solidarités (MdS) de votre arrondissement ou sur Paris.fr [Aides au logement et à l'énergie - Ville de Paris]
Environmental Observatory of the Littoral (EOL) biogeochemical data from the Northwestern Mediterranean sea

[Lien vers la fiche source] The EOL (Environmental Observation of the Littoral) buoy is operated since 2013 in the bay of Villefranche-sur-Mer (France, 43°40'54.0"N 7°19'10.8"E). This buoy (3.6 m wide, 4 tonnes), equipped with solar panels, allows performing, in an autonomous way, measurements of physico-chemical parameters on a mooring mode (2.5 m depth). This buoy was developed as part of a partnership between the Observatoire Océanologique de Villefranche (OOV; now Institut de la Mer de Villefranche, IMEV) and the company Mobilis. Data transmission is performed on a daily basis and data stored on a server on land (http://www.obs-vlfr.fr/data/view/eol/surface/). The buoy is currently involved in the COAST-HF network as part of the Coastal Ocean and Nearshore Observation French Research Infrastructure (ILICO). In particular, the buoy is equipped with a Sea-Bird SBE SMP-ODO deployed at the surface (2.5 m). An extra CTD is available in order to rotate during calibration at the manufacturer. Underwater cleaning of the sensors is performed on a monthly basis. In addition, a proper cleaning in the lab is performed three times a year. The site where the buoy is deployed is visited (100 m away from the buoy) on a weekly basis as part of the SOMLIT network. In the framework of SOMLIT, casts are performed with a CTD properly cleaned after each use and calibrated on a yearly basis. Salinity data from the buoy are corrected based on these extra-measurements. Furthermore, discrete sampling is performed for the measurements of oxygen (Winkler method) in order to inter-calibrate the respective sensors on the buoy.
Bénéficiaires en situation de handicap par type d'aide

Nombre de bénéficiaires en situation de handicap au regard des principales aides facultatives accordées par la Ville de Paris Ville de Paris propose aux Parisiens en situation de handicap un certain nombre de prestations qui visent à leur garantir un minimum de ressources, à améliorer leur vie quotidienne et à offrir des services à domicile et des structures d'accueil adaptés aux besoins de chaque personne. Les aides à destination de ce public sont les suivantes : o - une aide au transport : Pass Paris Seniors Access’ ; o - un complément de ressources : Paris Solidarité ; o - une participation au financement d’une mutuelle : Complément Santé Paris ; o - une aide au paiement des charges locatives : Paris Logement Personnes Agées Personnes Handicapées ; o - des prestations de soutien à domicile : téléalarme, coiffure, pédicurie, port de repas, aide à domicile ; o - des loisirs, l’Accès aux restaurants Émeraude, Opération Chocolats, L'accueil dans les établissements d'hébergement du Centre d’Action Sociale de la Ville de Paris. Ces prestations sont soumises à certaines conditions (ex : ressources, 3 ans sur Paris…) Pour en savoir plus, rendez-vous dans la Maison des Solidarités (MdS) de votre arrondissement ou sur Paris.fr [Les aides au quotidien pour les personnes en - Ville de Paris]