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Couvertures vaccinales des adolescents et adultes depuis 2011 (Département)

Les couvertures vaccinales des adolescents et des adultes sont estimées à partir des données individuelles de remboursement de vaccins issues du DCIR (Datamart de Consommations Inter-Régimes), qui regroupe les remboursements de soins par l’Assurance Maladie. Cette source de données permet un suivi réactif et régulier de la couverture vaccinale. Précisions : - Ces estimations reposent sur la proportion de personnes ayant fait l’objet d’un remboursement pour un vaccin. Toutefois, elles présentent certaines limites, en particulier car certaines vaccinations ne donnent pas lieu à un remboursement et ne sont donc pas enregistrées dans cette base de données. Cela peut être le cas, par exemple, des vaccinations réalisées en milieu professionnel, en établissement de santé ou lors de campagnes spécifiques au cours desquelles les vaccins peuvent être fournis gratuitement. Les couvertures vaccinales sont donc susceptibles d’être sous-estimées. Elles ne sont pas présentées dans les départements où le DCIR ne permet pas d’estimations fiables. Par ailleurs, à Mayotte, la forte proportion de personnes non affiliées à un régime d’Assurance Maladie ne permet pas d’obtenir des estimations fiables pour ce territoire. - Les couvertures vaccinales contre le HPV (papillomavirus humain), recommandées pour les jeunes filles depuis 2007 et estimées depuis 2011 et pour les jeunes garçons depuis 2021, année à partir de laquelle la vaccination leur a été recommandée. - La vaccination contre les méningocoques ACWY est recommandée aux adolescents et jeunes adultes depuis 2024, en remplacement de la vaccination contre le méningocque C seulement. La couverture vaccinale est mesurée à 15 ans et chez les 11-14 ans et les 15-24 ans. - Les couvertures vaccinales des rappels DTP, ont été estimées en considérant comme vaccinées les personnes pour qui un vaccin a été remboursé sur une période définie autour de l’âge de chaque recommandation : entre 5 et 8 ans pour le rappel des 6 ans, entre 10 et 15 ans pour le rappel des 11-13 ans, entre 20 et 30 ans pour le rappel des 25 ans, entre 40 et 50 ans pour le rappel des 45 ans, entre 60 et 70 ans pour le rappel des 65 ans, entre 70 et 80 ans pour le rappel des 75 ans et entre 80 et 90 ans pour le rappel des 85 ans. - Les couvertures vaccinales contre la grippe sont présentées chez l'ensemble des personnes âgées de 65 ans et plus, et également depuis 2022 de manière distincte chez les 65-74 ans et chez les 75 ans et plus. L'année mentionnée correspond au début de la campagne de vaccination (par exemple, si l'année de mesure est 2023, cela concerne la saison 2023-2024). - Les couvertures vaccinales Covid-19 chez les 65 ans et plus en 2023 (saison 2023-2024) ne sont pas issues du DCIR, mais estimées à partir de la base de données VAC-SI qui répertoriait jusqu’en juin 2024 l’ensemble des vaccinations Covid-19 réalisé par le professionnel vaccinateur déclarant.
Couvertures vaccinales du nourrisson depuis 2018 (Département)

Les couvertures vaccinales du nourrisson sont estimées à partir des données individuelles de remboursement de vaccins issues du DCIR (Datamart de Consommations Inter-Régimes), qui regroupe les remboursements de soins par l’Assurance Maladie. Cette source de données permet un suivi réactif et régulier de la couverture vaccinale des enfants. Ce jeu de données contient les couvertures vaccinales des nourrissons réalisées depuis 2018, ou depuis l’entrée du vaccin dans le calendrier vaccinal, jusqu’aux dernières données disponibles. Ces estimations reposent sur la proportion d’enfants ayant fait l’objet d’un remboursement pour un vaccin. Toutefois, elles présentent certaines limites et en particulier certains vaccins fournis gratuitement – par exemple, dans les centres de protection maternelle et infantile (PMI) ne sont pas enregistrés dans cette base de données. Les estimations sont donc susceptibles d’être sous-estimées Les estimations présentées corrigent, dans la mesure du possible, cette limite. Dans les départements où malgré la correction mise en place, le DCIR ne permet d’estimations fiables, les couvertures vaccinales ne sont pas présentées. Par ailleurs, dans certains territoires comme Mayotte, la forte proportion de personnes non affiliées à un régime d’Assurance Maladie empêche d’obtenir des estimations fiables.
Couvertures vaccinales du nourrisson depuis 2018 (Région)

Les couvertures vaccinales du nourrisson sont estimées à partir des données individuelles de remboursement de vaccins issues du DCIR (Datamart de Consommations Inter-Régimes), qui regroupe les remboursements de soins par l’Assurance Maladie. Cette source de données permet un suivi réactif et régulier de la couverture vaccinale des enfants. Ce jeu de données contient les couvertures vaccinales des nourrissons réalisées depuis 2018, ou depuis l’entrée du vaccin dans le calendrier vaccinal, jusqu’aux dernières données disponibles. Ces estimations reposent sur la proportion d’enfants ayant fait l’objet d’un remboursement pour un vaccin. Toutefois, elles présentent certaines limites et en particulier certains vaccins fournis gratuitement – par exemple, dans les centres de protection maternelle et infantile (PMI) ne sont pas enregistrés dans cette base de données. Les estimations sont donc susceptibles d’être sous-estimées Les estimations présentées corrigent, dans la mesure du possible, cette limite. Dans les départements où malgré la correction mise en place, le DCIR ne permet d’estimations fiables, les couvertures vaccinales ne sont pas présentées. Par ailleurs, dans certains territoires comme Mayotte, la forte proportion de personnes non affiliées à un régime d’Assurance Maladie empêche d’obtenir des estimations fiables.
Couvertures vaccinales du nourrisson depuis 2018 (France)

Les couvertures vaccinales du nourrisson sont estimées à partir des données individuelles de remboursement de vaccins issues du DCIR (Datamart de Consommations Inter-Régimes), qui regroupe les remboursements de soins par l’Assurance Maladie. Cette source de données permet un suivi réactif et régulier de la couverture vaccinale des enfants. Ce jeu de données contient les couvertures vaccinales des nourrissons réalisées depuis 2018, ou depuis l’entrée du vaccin dans le calendrier vaccinal, jusqu’aux dernières données disponibles. Ces estimations reposent sur la proportion d’enfants ayant fait l’objet d’un remboursement pour un vaccin. Toutefois, elles présentent certaines limites et en particulier certains vaccins fournis gratuitement – par exemple, dans les centres de protection maternelle et infantile (PMI) ne sont pas enregistrés dans cette base de données. Les estimations sont donc susceptibles d’être sous-estimées Les estimations présentées corrigent, dans la mesure du possible, cette limite. Dans les départements où malgré la correction mise en place, le DCIR ne permet d’estimations fiables, les couvertures vaccinales ne sont pas présentées. Par ailleurs, dans certains territoires comme Mayotte, la forte proportion de personnes non affiliées à un régime d’Assurance Maladie empêche d’obtenir des estimations fiables.
Raw data and associated R code of Metarhizium anisopliae virulence against Bactrocera dorsalis under various laboratory conditions

[Lien vers la fiche source] This dataset provides the results of several lab experiments assessing the virulence of a Metarhizium anisopliae strain on the oriental fruit flies, Bactrocera dorsalis, presented in the article Inoculation dose, formulation and air temperature shape Met69OD virulence against the oriental fruit fly: lessons for improving on-target control strategies. The R code provides the statistical analyses of the dataset presented in this article.
French Geographic Reference System: Communes, Urban Units, Urban Areas, Départements, Académies, Régions

Ce jeu de données fournit les différents niveaux d'agrégats géographiques associés aux communes françaises (situation au 1er janvier 2026). Il comprend l'historique des communes depuis 1943. Les champs suffixés _CODE correspondent aux identifiants géographiques officiels sans préfixe. Les valeurs des champs suffixés _ID contiennent un préfixe pour signifier le niveau géographique associé : R : régions A : académies D : départements C : communes FD : France détaillée FR : France regroupée FE : France entière ZE : zone d'emploi (2020) UU : unités urbaines (2020) CR : communes rurales AAV : aires d'attraction des villes UUCR : unités urbaines et communes rurales (2020) Pour en savoir plus, consultez le [descriptif du jeu de données].
Canicules : Sévérité (Région)

Sévérité annuelle des canicules pour chaque année et département. La sévérité est définie, à l’échelle départementale, comme la somme des écarts des températures minimale et maximale observées aux seuils d’alerte associés, pendant les jours de canicule. Aux échelles régionales et nationales, l’indicateur est sommé et pondéré par la population. Précautions d’interprétation : Les départements n’ayant pas été en canicule ont une intensité de 0, ce qui dilue la sévérité régionale et nationale, particulièrement pour les départements très peuplés. Seule la population résidante est prise en compte, les flux touristiques saisonniers ne sont pas comptabilisés. Pour aller plus loin : [Canicule et fortes chaleurs : prévenir les risques – Santé publique France]
Horaires des bacs de Loire en Loire-Atlantique (GTFS)

Horaires des deux bacs de Loire entre Basse-Indre et Indret et entre Couëron et Le Pellerin au format GTFS. Pour compléter le réseau des 16 ponts qui franchissent la Loire dans le département de Loire-Atlantique, un service de bacs est mis à la disposition du public pour traverser le fleuve en deux points : entre Basse-Indre et Indret et entre Couëron et Le Pellerin. Voir aussi : * [Fréquentation des bacs de Loire en Loire-Atlantique] * [Embarcadères des bacs de Loire en Loire-Atlantique] * [Webcam du pont de Saint-Nazaire et des bacs de Loire]
MNS - Zuydcoote (Dunkerque-Est) - Octobre 2024 - DYNALIT

[Lien vers la fiche source] Modèle Numérique de Surface (MNS) issu du traitement photogrammétrique (avec Agisoft Metashape) de photographies aériennes prises par drone (DJI Phantom IV RTK hauteur de vol 50 m au-dessus de la dune)
CabriTrack: Accelerometer data for automated behavioural monitoring of grazing goats

[Lien vers la fiche source] This dataset contains annotated acceleration data of goats grazing outdoors. We used 59 different Creole goats that were equipped with a tri-axial accelerometer of the brand Axivity, model AX3. Two to five animals were set up at the same time inside an experimental field, each animal having an accelerometer located on the horn. The accelerometer was located on the inside of the left horn (for an observer located at the back of the animal). The X axis is along the horn, the Y axis along the back of the animal, and the Z axis perpendicular and on the same plane as the Y axis. Accelerometers recorded the acceleration with a frequency of 25Hz. Animals were monitored with a CCTV camera for subsequent data annotation. Videos were later manually analyzed with the software Boris to label the activity of each animal. Five different behaviors were considered: grazing, ruminating/chewing, displacement, resting, and other. Grazing is when the animal is either with the head down collecting forage or head up chewing. Chewing sequences that lasted less than 5 seconds were labeled as grazing. When chewing sequences lasted more than 5 seconds, they were labeled as ruminating/chewing. Ruminating/chewing thus included chewing sequences of more than 5 seconds, as well as any regular rumination sequences, with the jaw moving. During rumination sequences, the jaw can stop moving for some time. When it stopped for less than 3 seconds, the sequence was still labeled as ruminating. When the sequence stopped for more than 3 seconds, it was labeled as resting. Resting is used for all the sequences where the animal has no activity, either lying on the ground or standing, with the head up or down. Note that alert behavior, with the head of the animal moving rapidly in different directions, was not labeled as resting. Displacement is when the animal explores the field, walking or running. Transitions between postures were also accounted for in displacement, such as when the animal moves from standing to lying or from lying to standing. The dataset is composed of more than 144 hours of annotated behavior from 59 different animals. It contains 12,756,669 lines and 8 columns, each line being an acceleration data point with the metadata. The first column, Time, is the timestamp of the data point. The Animal_id column is the ID of the animal from which the data were acquired. We did not use the national identification number, but instead integers from 1 to 59. The Behaviour column gives the labeled behavior for the sequence, with values in {Displacement, Grazing, Ruminating_Chewing, Other, Resting}. The Behaviour_num column gives the behavior of the sequence as an integer, with the same order used in the previous list (e.g., 1 for Displacement). The columns X, Y, and Z give the acceleration value for the corresponding axis. The Sequence_num is used to identify the behavior sequences. Lines of the dataset with the same Sequence_num are from the same behavior sequence, i.e., they are from consecutive timestamps, from the same animal, and with the same behavior.
Argo float data and metadata from Global Data Assembly Centre (Argo GDAC)

[Lien vers la fiche source] Argo is a global array of 3,000 free-drifting profiling floats that measures the temperature and salinity of the upper 2000 m of the ocean. This allows, for the first time, continuous monitoring of the temperature, salinity, and velocity of the upper ocean, with all data being relayed and made publicly available within hours after collection. The array provides 100,000 temperature/salinity profiles and velocity measurements per year distributed over the global oceans at an average of 3-degree spacing. Some floats provide additional bio-geo parameters such as oxygen or chlorophyll. All data collected by Argo floats are publically available in near real-time via the Global Data Assembly Centers (GDACs) in Brest (France) and Monterey (California) after an automated quality control (QC), and in scientifically quality controlled form, delayed mode data, via the GDACs within six months of collection. The BGC-Argo Sprof snapshot is a subset of the global Argo data snapshot. It is created to ease BGC-Argo data usage. The content is the same if you are to download the global Argo data snapshot, and then select all the BGC-Argo Sprof files. Please use the same DOI and citation as the global Argo data snapshot.
Abris Den Haag

Beschrijving: Locaties van abri's (wachthuisjes voor het openbaar vervoer) Bron: BGT gemeente Den Haag Doel registratie: inventarisatie Kwaliteit: Abri's zijn onderdeel van het straatmeubilair in de openbare ruimte van Den Haag. Hiervan is de aangegeven locatie in de dataset betrouwbaar maar is het moeilijk iets te zeggen over de volledigheid. Toch kiest de gemeente ervoor ze aan te bieden als open data. De afdeling Geo-informatie van de Gemeente Den Haag maakt de topografische kaart van Den Haag, officieel geheten: Basisregistratie Grootschalige Topografie (BGT). De BGT wordt voornamelijk bijgehouden aan de hand van mutatiemeldingen. Uit het bouwvergunningenproces wordt gesignaleerd wanneer een pand bouwrijp is. De beheerprocessen wegen, groen en bomen hebben een vergelijkbaar proces waarbij wordt aangegeven waar de BGT moet worden bijgewerkt. Daarnaast wordt elk jaar 1/3 van Den Haag nagekeken door een landmeter die te voet op pad gaat. Hierbij wordt alles meegenomen, van hagenaar tot brandkraan, van boom tot straatlantaarn. Er is dus een cyclus van 3 jaar waarin de hele stad wordt verkend. Meldingen over objecten die wel in de stad aanwezig zijn maar niet in de dataset kunnen, vergezeld van een plaatje, gedaan worden op bgt@denhaag.nl. Beperkingen: Deze dataset is niet geschikt voor juridische of landmeetkundige doeleinden Mogelijkheden: Deze dataset is geschikt voor het inzichtelijk maken van de locatie op de kaart Coördinatenstelsel: RDnew. De KML is WGS84
Bouwblokkenbestand Den Haag

Bouwblokkenbestand Den Haag per 2022. Een bouwblok is een gebiedsindeling afgeleid van het Nationaal Wegen Bestand Doel registratie: Gebiedsindeling bedoeld voor het analyseren en aggregeren van ruimtelijke gegevens Beperkingen: Deze dataset is niet geschikt voor juridische of landmeetkundige doeleinden Mogelijkheden: Deze dataset is geschikt voor het inzichtelijk maken van de locatie op de kaart Coördinatenstelsel: RDnew. De KML is WGS84
Beschermde stadsgezichten Den Haag

Beschrijving: Den Haag heeft 11 rijksbeschermde stadsgezichten en 10 gemeentelijk beschermde stadsgezichten. Hiervoor zijn beschermde bestemmingsplannen opgesteld zodat deze wijken hun oorspronkelijke uitstraling zoveel mogelijk behouden. Bron: Gemeente Den Haag Coördinatenstelsel: RDnew. De KML is WGS84
Hoofdboomstructuur Den Haag

Beschrijving: Hoofdboomstructuur van Den Haag. Dit zijn ook de bomenrijen die voor dieren in de stad fungeren als ecologische verbindingszones tussen groengebieden. Onderdeel van de Stedelijke Groene Hoofdstructuur (SGH). Beperkingen: Deze dataset is niet geschikt voor juridische of landmeetkundige doeleinden Mogelijkheden: Deze dataset is geschikt voor het inzichtelijk maken van de locatie op de kaart Coördinatenstelsel: RDnew. De KML is WGS84
Buurten Den Haag

Beschrijving: Buurtgrenzen van Den Haag Bron: gemeente Den Haag Doel registratie: Bestuurlijke grenzen Beperkingen: Deze dataset is niet geschikt voor juridische of landmeetkundige doeleinden Mogelijkheden: Deze dataset is geschikt voor het inzichtelijk maken van de locatie op de kaart Coördinatenstelsel: RDnew. De KML is WGS84
Fietsenstallingen Den Haag

Beschrijving: Bewaakte en onbewaakte fietsenstallingen in Den Haag. Bron: beheersysteem gemeente Den Haag Doel registratie: inventarisatie Beperkingen: Deze dataset is niet geschikt voor juridische of landmeetkundige doeleinden Mogelijkheden: Deze dataset is geschikt voor het inzichtelijk maken van de locatie op de kaart Coördinatenstelsel: RDnew. De KML is WGS84
Luchtkwaliteit Den Haag

Beschrijving: Locaties van meetpunten van de gemeente Den Haag en het RIVM, met de jaargemiddelden van de concentraties stikstofdioxide (NO2) in Den Haag van 2011 tot de meest recente die beschikbaar zijn. Bron: beheersysteem gemeente Den Haag Doel registratie: Beheer openbare ruimte Beperkingen: Deze dataset is niet geschikt voor juridische of landmeetkundige doeleinden Mogelijkheden: Deze dataset is geschikt voor het inzichtelijk maken van de locatie op de kaart Coördinatenstelsel: RDnew. De KML is WGS84
Faunauittreedplaatsen Den Haag

Beschrijving: Faunauittreedplaatsen in Den Haag: voorzieningen in steile kunstmatige oevers waar dieren vanuit het water aan land kunnen komen. Bron: gemeente Den Haag Doel registratie: Beheer openbare ruimte Beperkingen: Deze dataset is niet geschikt voor juridische of landmeetkundige doeleinden Mogelijkheden: Deze dataset is geschikt voor het inzichtelijk maken van de locatie op de kaart Coördinatenstelsel: RDnew. De KML is WGS84
Distributiekasten lichtnet Den Haag

Beschrijving: Locatie distributiekasten van het lichtnet in Den Haag Bron: beheersysteem gemeente Den Haag Doel registratie: beheer en onderhoud Beperkingen: Deze dataset is niet geschikt voor juridische of landmeetkundige doeleinden Mogelijkheden: Deze dataset is geschikt voor het inzichtelijk maken van de locatie op de kaart Coördinatenstelsel: RDnew
Faunavoorzieningen Den Haag

Beschrijving: Aangelegde ecotunnels en looprichels e.d. waarlangs dieren zich kunnen verplaatsen tussen de groengebieden in Den Haag Bron: beheersysteem gemeente Den Haag Doel registratie: Beheer openbare ruimte Beperkingen: Deze dataset is niet geschikt voor juridische of landmeetkundige doeleinden Mogelijkheden: Deze dataset is geschikt voor het inzichtelijk maken van de locatie op de kaart Coördinatenstelsel: RDnew
Begroeide waterdelen Den Haag

Beschrijving: Delen van het water waarin zich riet en moerasplanten bevinden die in beheer zijn bij het Groenbeheer van de gemeente. Doel registratie: Beheer openbare ruimte Beperkingen: Deze dataset is niet geschikt voor juridische of landmeetkundige doeleinden Mogelijkheden: Deze dataset is geschikt voor het inzichtelijk maken van de locatie op de kaart Coördinatenstelsel: RDnew, De KML is WGS84 Datamodel: IMGEO voor info: [http://www.geonovum.nl/sites/default/files/BGTGegevenscatalogus111.pdf]
Ecozones Den Haag

Beschrijving: De ecologische verbindingszones behorend tot de ecologische hoofdstructuur van Den Haag. Deze bestaat uit groengebieden en verbindingszones voor planten en dieren die samen het natuurnetwerk vormen dat de biodiversiteit in de stad beschermt. Let op : Dit bestand is nog in ontwikkeling, dus het is mogelijk dat nog niet alle grenzen correct worden weergegeven. Bron: beheersysteem gemeente Den Haag Doel registratie: Beheer openbare ruimte Beperkingen: Deze dataset is niet geschikt voor juridische of landmeetkundige doeleinden Mogelijkheden: Deze dataset is geschikt voor het inzichtelijk maken van de locatie op de kaart Coördinatenstelsel: RDnew. De KML is WGS84
Geluidsbelasting railverkeer nacht Den Haag

Beschrijving: Bronjaar 2016. De kaarten bieden een weergave van de berekende geluidsbelasting op de gevels van gebouwen. Op alle geluidsgevoelige gebouwen zijn op de gevels rekenpunten op 4 meter hoogte gegenereerd. Op deze rekenpunten is de geluidsbelasting berekend. Daardoor is het geluidsbeeld op stedelijk niveau vrij betrouwbaar. Op basis van de kaarten kunnen echter geen conclusies worden getrokken met betrekking tot de geluidsbelasting van individuele woningen, met name als het gaat om portiekwoningen, appartementen- en flatgebouwen (gestapelde bouw). Daarvoor is het rekenmodel te grofmazig. De berekende geluidsbelastingen op de gevel zeggen evenmin iets over het niveau binnen in woningen. De kaarten worden iedere 5 jaar geactualiseerd. Beperkingen: Deze dataset is niet geschikt voor juridische of landmeetkundige doeleinden Mogelijkheden: Deze dataset is geschikt voor het inzichtelijk maken van de locatie op de kaart Coördinatenstelsel: RDnew. De KML is WGS84
Bovenleidingmasten Den Haag

Beschrijving: Locaties van meerpalen Bron: BGT gemeente Den Haag Doel registratie: Maken van de BGT Kwaliteit: Bovenleidingmasten voor de elektrische voeding van trams zijn als puntlocaties onderdeel van het 'plus' gedeelte van de BGT van Den Haag. Hiervan is de aangegeven locatie in de dataset betrouwbaar maar is het moeilijk iets te zeggen over de volledigheid. Toch kiest de gemeente ervoor ze aan te bieden als open data. De afdeling Geo-informatie van de Gemeente Den Haag maakt de topografische kaart van Den Haag, officieel geheten: Basisregistratie Grootschalige Topografie (BGT). De BGT wordt voornamelijk bijgehouden aan de hand van mutatiemeldingen. Uit het bouwvergunningenproces wordt gesignaleerd wanneer een pand bouwrijp is. De beheerprocessen wegen, groen en bomen hebben een vergelijkbaar proces waarbij wordt aangegeven waar de BGT moet worden bijgewerkt. Daarnaast wordt elk jaar 1/3 van Den Haag nagekeken door een landmeter die te voet op pad gaat. Hierbij wordt alles meegenomen, van hagenaar tot brandkraan, van boom tot straatlantaarn. Er is dus een cyclus van 3 jaar waarin de hele stad wordt verkend. Meldingen over objecten die wel in de stad aanwezig zijn maar niet in de dataset kunnen, vergezeld van een plaatje, gedaan worden op bgt@denhaag.nl. Coördinatenstelsel: RDnew. De KML is WGS84