AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
Référentiel bâtiment et ses données descriptives sur Rennes Métropole

Cette couche est le résultat d'un croisement entre le référentiel des bâtiments de Rennes Métropole (métadonnées UUID = 8cf92d81-1085-495f-9d64-033ec307193b) et plusieurs autres bases de données (Majic3, Insee...) dans le but de décrire le contenu des bâtiments. Descriptif des attributs : - id_bati3d : identifiant du bâtiment (Référentiel de Rennes Métropole) - parcelle : parcelle où se situe le bâtiment (si NULL, aucune information foncière concernant ce bâtiment n'a été trouvée dans les données Majic3) - jannat : année de construction - zmin : altitude du point le plus bas du bâtiment (calculée à partir d'un modèle numérique de terrain) - zmax : altitude du point le plus haut du bâtiment (hauteur du faîtage) - niveau : nombre de niveau - nb_logement : nombre de logement - nb_maison/appart/loc_comm/dep : nombre de maison/appartement/local commercial/dépendance - surf_locaux : surface des locaux du bâtiment - surf_locaux_hab : surface des locaux d'habitation - surf_locaux_dep_hab : surface des locaux de dépendance d'habitation - surf_locaux_dep : surface des locaux de dépendance - surf_locaux_pro : surface des locaux professionnel - nb_maison060/60100/100plus : nombre de maisons d'une surface entre 0 et 60m², etc. par bâtiment - nb_appart040/40/80/80plus : nombre d'appartements d'une surface entre 0 et 40m², etc. par bâtiment - nb_occ_theorique : estimation du nombre d'occupants par bâtiment - nb_occ_theor_18plus : estimation du nombre d'occupants de 18 ans et plus par bâtiment - cave_grenier/garage_parking/terrasse... : nombre de cave/grenier, garage/parking, terrasse, ... - eau/elec/gaz/chauff_centr/tout_egout : présence d'eau/électricité/gaz/chauffage central/tout à l'égout (O = Oui, N= Non et I = Indéterminé) - baignoire/douche/lavabo/wc : nombre de baignoire... - nb_ppr : nombre de pièce principale - nb_sam : nombre de salle à manger - nb_ch : nombre de chambre - nb_cu8/nb_cu9 : nombre de cuisine (< 9m²/ > 9m²) - nb_sea : nombre de salle d'eau - nb_pan : nombre de pièce annexe - nb_piece : nombre de pièce principale - mur_hab/mur_dep : Matériaux des gros murs habitation/dépendance - toit_hab/toit_dep : Matériaux des toitures habitation/dépendance Ces bâtiments sont rattachés aux données foncières via un algorithme qui se basent sur la hauteur et la surface des bâtiments du référentiel et sur ce qui est déclaré dans les fichiers MAJIC 3. Il se peut donc que des appariements ne soient pas justes. La méthodologie appliquée pour renseigner les bâtiments référentiels est décrite dans le document joint à cette métadonnée. La donnée MAJIC 3 est à jour au 1er janvier de l'année de révision indiquée dans la métadonnée. La couche de polygones support à cet appariement est en cours de refonte (voir UUID = 8cf92d81-1085-495f-9d64-033ec307193b). De ce fait, le contenu tant géographique que descriptif de cette couche est susceptible de varier dans les prochains mois (finalisation courant 2026). A noter que, dans le cadre de la refonte, l'identifiant bâtiment de cette couche (id_bati3d) ne sera probablement pas pérenne
Schéma directeur des infrastructures de recharge pour véhicules électriques et hybrides rechargeables de Territoire d'énergie Loire-Atlantique

Le SDIRVE sur le périmètre de TE44 a été validé en Comité syndical le 28 Mars 2024. Ce jeu de données répond au spécifications du schéma "Schéma directeur des infrastructures de recharge pour véhicules électriques et hybrides rechargeables" disponible sur le site [schema.data.gouv.fr]
Mobility, behaviour and land-use data from GPS tracking and hidden Markov model training on cattle herds in Sahel agropastoral systems

[Lien vers la fiche source] Contains positional, behavioural and environmental data for cattle herds in West Africa. [TranshuTracks] (Illustration from the related publication) Extent of the data The dataset contains tracking data from 15 collars, fitted on 21 Zebus of the Gobra breed in 19 transhumant and resident herds. Observations were recorded every 30 minutes, between May 2021 and December 2023. Three seasons of transhumance from the home-villages in the Niakhar area, to the outskirts of Tambacounda and the Ferlo region were recorded. Data description Each observation contains recorded (R) and computed (C) information. - Identification of the collar and animal Trajectory data: - Positional information (R): longitude, latitude, altitude and timestamp - Dilution of precision of the point (R) - Distance to the previous point (C) - Angle between the trajectories from the previous point and to the next (C) Behavioural data: - Activity state the herd is in, as estimated by the HMM (C) Environmental data: - Temperature of the air, as recorded by the collar (R) - Ongoing season (cold dry season: November – February, warm dry season: March – May, rainy season: June – October) (C) - Whether it is daytime or nighttime, based on the sunset and sunrise time (C) - Soil occupation data from the coarse, Globcover dataset (C) Data collection Raw GPS and accelerometer data were collected using Vertex Lite GPS Collars (see below). Behavioural activity was inferred using a hidden Markov model, the Viterbi algorithm, a non-linear minimisation algorithm and parameter sampling, as described in the related publication (DOI). Data preparation and analysis was conducted using the HAMAC routine ([https://gitlab.cirad.fr/selmet/hamac]) and the moveHMM R package ([https://doi.org/10.1111%2F2041-210X.12578]).
Access to Green Space

Access to green space, using the Natural England green infrastructure standards within the West of England Combined Authority (including North Somerset). The figures are the number of households per Lower Super Output Area which have access to the standard of green space described. For full detail of the scenarios and standards please review the [Technical Annexe]. A summary is presented below. 1. All green space – considered all accessible green spaces 2 hectares (ha) or larger, and a distance threshold of 1 km 2. All green space with rights of way – considered all accessible green spaces 2 ha or larger as well as rural rights of way as a type of green space experience, and a distance threshold of 1 km 3. Doorstep standard – considered all accessible green spaces of at least 0.5 ha within 200 metres (under 5 mins walk from home). This scenario corresponds to Natural England’s Doorstep Accessible Greenspace standard 4. Local standard – considered all accessible green spaces of at least 2 ha within 300 metres (5 mins walk from home). This scenario corresponds to Natural England’s Local Accessible Natural Greenspace 5. Neighbourhood standard – considered all accessible green spaces of at least 10 ha within 1 km (15 minutes’ walk from home). This scenario corresponds to Natural England’s Neighbourhood Accessible Natural Greenspace 6. Combined – Scenarios 3 to 5 combined, where a household is considered to have access to green space if they meet the criteria of the doorstep scenario (Scenario 3) and the Local standard (Scenario 4) and the Neighbourhood standard (Scenario 5) concurrently 7. Partial-combined – a mixture of Scenarios 3 to 5. In this scenario, households are considered to have accessible green space where the Neighbourhood standard (Scenario 5), and one of either the Doorstep standard (Scenario 3) or Local standard (Scenario 4) have been met
Plan communal de mobilité (PCM) de WalStat

Le Plan communal de Mobilité (PCM) permet de doter la commune d'une vision prospective de sa mobilité à court et moyen terme et contribue à la mise en place d’une dynamique d’information, de sensibilisation, de concertation et de coordination des acteurs locaux. Il se découpe en 3 phases comprenant l'établissement d'un diagnostic de la situation existante, la définition d'objectifs et l'établissement de propositions concrètes pour l'amélioration de la mobilité. [http://walstat.iweps.be/fichiers/metadonnees/meta-811200.pdf]
Revenus nets imposables médian et moyen de WalStat

Les statistiques fiscales sont établies sur la base des déclarations à l’impôt des personnes physiques au lieu de résidence. L’année de revenu est l’année pour laquelle des impôts sont dus. Le revenu total net imposable se compose de tous les revenus professionnels nets, revenus immobiliers nets, revenus mobiliers nets et revenus divers nets. L'indicateur est le revenu correspondant à la déclaration située au milieu de la série, lorsque les déclarations sont classées par ordre croissant de revenus. Il n'est pas influencé par les valeurs aberrantes (‘outliers’). Les déclarations avec revenus imposables nuls ne sont pas prises en compte dans les calculs. [http://walstat.iweps.be/fichiers/metadonnees/meta-831100.pdf]
Taux d'imposition de WalStat

Les communes wallonnes, à l'instar de l'ensemble des communes belges et de l’agglomération bruxelloise, peuvent établir, et ont toutes établi, une taxe additionnelle à l'impôt des personnes physiques. Cette taxe est appliquée comme un pourcentage, appelé "centimes additionnels", de l’impôt des personnes physiques dû à l'Etat. Tous les habitants de la commune redevables de l’impôt des personnes physiques sont aussi redevables de cette taxe communale, qui s'y additionne et est perçue en même temps. Chaque commune fixe chaque année le taux de ses "centimes additionnels". Le taux implicite de taxation, pour une commune ou, à un autre niveau d'agrégation, plusieurs communes, est égal au rapport entre la (les) taxe(s) additionnelle(s) communale(s) et l'impôt des personnes physiques dû à l'Etat. C’est ce taux, comparable entre communes et niveaux, qui est choisi comme indicateur clé. En indicateur secondaire, se trouve le taux implicite moyen d’imposition par commune (impôt total, y compris la taxe additionnelle/revenu net imposable total). [http://walstat.iweps.be/fichiers/metadonnees/meta-831101.pdf]
Revenus nets imposables : indicateurs et distribution de WalStat

Les statistiques fiscales sont établies sur la base des déclarations à l’impôt des personnes physiques au lieu de résidence. L’année de revenu est l’année pour laquelle des impôts sont dus. Le revenu total net imposable se compose de tous les revenus professionnels nets, revenus immobiliers nets, revenus mobiliers nets et revenus divers nets. Pour mesurer la dispersion de la distribution des revenus, les déclarations fiscales sont classées par ordre croissant de revenu et réparties en 4 parts égales séparées par 3 quartiles (Q1 : 25% des déclarations ont un revenu inférieur à Q1, Q2 = revenu médian : 50% des déclarations ont un revenu inférieur à Q2, Q3= 75% des déclarations ont un revenu inférieur à Q3). Les déclarations avec revenus imposables nuls ne sont pas prises en compte dans les calculs. L'indicateur rapporte la différence entre le 3ème et le 1er quartile à la médiane : (Q3-Q1)/Q2. Plus le coefficient interquartile est élevé, plus le degré d’inégalité de revenu est élevé. Comme il se réfère à la valeur médiane, il permet de comparer la dispersion de séries dont les valeurs médianes sont fort différentes. [http://walstat.iweps.be/fichiers/metadonnees/meta-831100.pdf]
Entreprises d’économie sociale selon leur classe d’importance de WalStat

L’économie sociale (ES) se compose d’activités économiques productrices de biens ou services, exercées par des sociétés, principalement coopératives et/ou à finalité sociale, des mutuelles, des fondations et des associations dont l’éthique se traduit par les principes suivants : 1) finalité de services aux membres ou à la collectivité plutôt que de profit 2) autonomie de gestion 3) processus de décision démocratique 4) primauté des personnes et du travail sur le capital dans la répartition des revenus. Plusieurs indicateurs ont été sélectionnés pour rendre compte de la place et des caractéristiques de l’économie sociale en Wallonie. Parmi ceux-ci le nombre d’entreprises d’ES selon la classe d'importance (nombre de postes de travail). Note : On confond souvent l'économie sociale et le non-marchand. Pourtant ces deux concepts ne désignent pas une même réalité, même s'ils se recouvrent partiellement. Ainsi l'économie sociale, en vertu du principe d'autonomie de gestion, ne se retrouve jamais dans le secteur public comme peut le faire le non-marchand. Par contre elle peut, au contraire du non-marchand, faire appel à des ressources quasi-exclusivement marchandes. [http://walstat.iweps.be/fichiers/metadonnees/meta-841000.pdf]
Seasonal variations in the fraction of visible radiation intercepted by the tree crown in a hybrid larch (Larix decidua x Larix kaempferi) clonal archive

[Lien vers la fiche source] Afin d’aider à la caractérisation de la phénologie foliaire chez le mélèze hybride (Larix decidua x Larix kaempferi) et de sa variabilité, des données expérimentales des variations saisonnières de la fraction du rayonnement solaire visible interceptée par le houppier ont été produites à partir de mesures continues de rayonnement dans une archive clonale pendant 8 ans. L’instrument est constitué de deux photodiodes, l’une dans les longueurs d’onde du bleu et l’autre dans celles du vert. Le rayonnement transmis par les couronnes des arbres échantillonnés et le rayonnement incident étaient mesurés toutes 10 secondes, puis moyennés et enregistrés toutes les minutes. Les séries temporelles de la fraction de rayonnement intercepté (FiR) en ont été tirées avec une fréquence journalière année après année. On a FiR = 1 - Transmittance, avec Transmittance = rayonnement transmis / rayonnement incident. Le jeu de données inclut toutes les données produites depuis les mesures brutes jusqu’aux séries annuelles de FiR journalier.
Age moyen de WalStat

l'âge moyen de la population de l'entité. Il se calcule en faisant la somme des années vécues par la population divisée par la population totale de l'entité à l'année de référence. Par exemple, une personne âgée de 42 ans l'année de référence 'compte' pour 42 années vécues. [http://walstat.iweps.be/fichiers/metadonnees/meta-244300.pdf]
Guide d’aide à la rédaction rapide de formulaires avec l’outil Open Data Kit (ODK)

[Lien vers la fiche source] L'outil ODK est une suite de logiciels libres, à la fois un serveur (ODK Central) et une appli de collecte de données sur le terrain (ODK Collect sur Android). Il est générique et très polyvalent car il permet de créer des formulaires ou questionnaires pour des enquêtes de terrain, des sondages, gestion de matériels, inscriptions à des événements,... Ce guide a été développé comme un support de formation interne et permet d'apprendre rapidement à rédiger un formulaire ODK qui peut ensuite téléversé sur le serveur et utilisé pour collecter des données.
Crédits hypothécaires sociaux de WalStat

L’indicateur donne le nombre de prêts hypothécaires sociaux octroyés au cours de l’année. La Société wallonne de crédit social (SWCS) et le Fonds du logement des familles nombreuses de Wallonie (FLW) sont notamment compétents pour octroyer des prêts hypothécaires à des taux avantageux à des ménages de conditions modestes. C’est la composition du ménage qui détermine l’organisme compétent. Si le ménage compte au moins trois enfants à charge*, c’est le FLW qui traite la demande, dans le cas contraire c’est la SWCS. S’agissant de prêts sociaux, les taux pratiqués sont inférieurs à ceux rencontrés sur le marché bancaire classique. Ils appliquent en outre des conditions plus souples en termes de quotité empruntée et de revenus. Ils sont fixés par des barèmes qui dépendent pour le FLW de la composition et des revenus du ménage, et pour la SWCS du niveau de revenu et du montant emprunté. Cette politique de prêts sociaux traduit la volonté des pouvoirs publics d’aider les ménages de conditions modestes à accéder à la propriété immobilière. Voir aussi : - le site de la "[\2](\1)", notamment pour savoir comment sont comptabilisés les enfants à charge : - le site de la "[\2](\1)". [http://walstat.iweps.be/fichiers/metadonnees/meta-812200.pdf]
Unités locales (établissements) selon leur classe d'importance de WalStat

L'indicateur donne le nombre d'unités d’établissement implantées sur l'entité qui emploient au moins un salarié, au 30 juin et au 31 décembre. L'unité d’établissement est un lieu, géographiquement identifiable par une adresse, où s’exerce au moins une activité de l’entreprise ou à partir duquel l'activité est exercée. Ruptures de série : - au 1er janvier 2011 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo). - au 1er janvier 2012 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo) : suite et fin. - au 1er janvier 2014 : augmentation du nombre d'établissements suite à l'identification exhaustive des unités d'établissement. Voir aussi : - D'autres indicateurs relatifs à l'emploi salarié sont disponibles dans le thème 'Marché du travail'. - Le site de l'ONSS, "[\2](\1)". - La notion d'unité d'établlissement utilisée par l'ONSS est détaillée dans l'introduction de la brochure jaune téléchargeable sur le site de l'"[\2](\1)". [http://walstat.iweps.be/fichiers/metadonnees/meta-214500.pdf]
A joint database of French catchments and piezometers

[Lien vers la fiche source] The database of streamflow and groundwater level data is composed of the daily data of 107 catchments and 355 piezometers, associated into 456 catchment/piezometer pairs. It was gathered and formatted by the Hydrology research team, UR HYCAR, INRAE research institute (http://webgr.inrae.fr). Data were cropped to the 1958-08-01 - 2018-07-31 period. Data are distributed as a .tar.gz archive to download.
Guide méthodologique Réseau PRO - Mise en place d’un essai au champ pour l’évaluation agronomique, environnementale et sanitaire d’un Produit Résiduaire Organique

[Lien vers la fiche source] Le guide établi en 2024 présente tout d’abord le contexte réglementaire du recyclage agricole (en date de 2014). Il rassemble des protocoles d’essais au champ sur quatre grandes thématiques : azote, phosphore, effets à long terme sur la matière organique du sol, devenir des contaminants, ainsi que l’ensemble des modes opératoires d’échantillonnages, mesures et observations sur les sols, les plantes et les PRO nécessaires à la mise en oeuvre des protocoles. Le document présente également des méthodes de mise en place d’un essai au champ (choix de la parcelle, choix du dispositif expérimental) et des procédures portant sur la qualité agronomique et statistique des données acquises, ainsi que sur l’exploitation statistique de ces données.
Result of a visual detection of non-natural records in streamflow time series for the Explore2 project

[Lien vers la fiche source] The dataset collects anomalies reported during a visual inspection of for 570 (611 minus 41 stations belonging to the EDF network) streamflow time series available on the French database Hydroportail (https://hydro.eaufrance.fr/, date of extraction: 2021-03-01). Visual inspections were conducted in the first semester of 2022 as part of the Explore2 project. Streamfow time series were visually analysed by 43 evaluators (mostly hydrologists) in order to flag periods of anomalies that may reflect non-natural streamflow or measurement disturbance. Five types of anomalies were available: linear interpolation, drops, noise, point anomaly, and other. Description of the fields: * code_station_h3: Code of the hydrometric station in relation to the SANDRE reference used in Hydroportail [10 characters] * code_site_h3: Code of the hydrometric site in relation to the SANDRE reference used in Hydroportail [10 characters] * code_h2: Former code of the hydrometric station in relation to the SANDRE reference used in Banque Hydro [8 characters] * name_station_h3: Name of the station (Name of the river and nearest town) in Hydroportail [characters] * name_site_h3: Name of the site (Name of the river and nearest town) in Hydroportail [characters] * name_h2: Former name of the station (Name of the river and nearest town) used in Banque Hydro [characters] * start: Date of the first day of the anomaly [YYYY-MM-DD] * end: Date of the last day of the anomaly [YYYY-MM-DD] * type: Type of anomaly reported [“Linear interpolation”, “Drops”, “Noise”, “Point anomaly”, and “Other”] * evaluator: Anonymized evaluator code [2 characters]
Données de réplication pour : Rituals of Reasons: A Choice-Based Approach to the Acceptability of Lotteries in Allocation Problems

[Lien vers la fiche source] This repository contains the experimental instructions, the data collected and the code processing for the research paper Rituals of Reason: A Choice-Based Approach to the Acceptability of Lotteries in Allocation Problems (previously circulated as The Acceptability of Lotteries in Allocation Problems: A Choice-Based Approach).
Genetic data (9 microsatellite markers) of native and invasive Tuta absoluta populations (2009-2018)

[Lien vers la fiche source] Tuta absoluta (Meyrick) (Lepidoptera, Gelechiidae) is a destructive pest of tomato and many other solanaceous crops, with very high economic impacts. Its invasion threatens food security in a large part of the globe, in areas such as sub-Saharan Africa where the agricultural resilience has already been weakened by rapid human-induced changes due in particular to population growth, increased trade and global change. This work aimed to investigate the diversity and genetic structure of 60 populations of T. absoluta using microsatellite markers, with a particular focus on sub-Saharan Africa. NB: Loci with a mean estimate of null-allele frequency greater than 0.15, significant heterozygote deficiencies after Bonferroni correction and a highly substantial inbreeding coefficient were not used in the analyses in the associated paper. They are shown in grey in the dataset (Ta222 and Ta252).