AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
ABRACOS 1 cruise. Acoustic data

[Lien vers la fiche source] The ABRACOS (Acoustics along the BRAzilian COaSt) cruise aims to begin an integrated approach to monitoring the tropical marine ecosystems in the Brazilian Nordeste region in order to better understand the connectivity between the sub-systems composing it. In particular, this cruise should fill this gap and improve understanding of the degree of connectivity which exists between the oceanic islands and the continental margin in the Nordeste of Brazil, as well as within the continental platform. In this context, the main objective of the ABRACOS cruise consisted in drawing up a 3D characterization of abiotic and biotic compartments and their interactions in the Brazilian Nordeste.
Lignes électriques souterraines Basse Tension (BT) - Anglet/opendata-enedis

Ce jeu de données représente la position des lignes souterraines Basse Tension (BT) sur l’ensemble du réseau de distribution exploité par Enedis. Le système de projection utilisé est le RGF 93 (EPSG 2154). Ces données sont restituées sous la forme d’un découpage en segments. Les données sont mises à disposition à titre purement indicatif sans garantie quant à leur degré de fiabilité. Enedis ne saurait, par conséquent, être tenue responsable en cas de défaut de fiabilité. L'utilisation des données est exclusive du respect de toute procédure obligatoire et notamment des procédures prévues par la réglementation dite « DT-DICT » relative à l’exécution de travaux à proximité de certains ouvrages souterrains, aériens ou subaquatiques de transport ou de distribution (cf. art. L. 554-1 et suivants et art. R. 554-1 et suivants du Code de l’environnement). L'utilisation des données ne saurait, en outre, exempter l’utilisateur d’avoir à solliciter Enedis pour toutes les opérations relevant de ses missions de service public et notamment celles visant à ce qu’elle apprécie, en réalisant une pré-étude ou une étude de raccordement, l’impact sur le réseau public de distribution d’électricité lié au raccordement d’un éventuel projet (cf. catalogue des prestations annexes réalisées à titre exclusif par les gestionnaires de réseaux publics de distribution d’électricité).
Lignes électriques souterraines moyenne tension (HTA) - Anglet/opendata-enedis

Ce jeu de données représente la position des lignes souterraines moyenne tension (HTA) sur l’ensemble du réseau de distribution exploité par Enedis. Le système de projection utilisé est le RGF 93 (EPSG 2154). Ces données sont restituées sous la forme d’un découpage en segments. Les données sont mises à disposition à titre purement indicatif sans garantie quant à leur degré de fiabilité. Enedis ne saurait, par conséquent, être tenue responsable en cas de défaut de fiabilité. L'utilisation des données est exclusive du respect de toute procédure obligatoire et notamment des procédures prévues par la réglementation dite « DT-DICT » relative à l’exécution de travaux à proximité de certains ouvrages souterrains, aériens ou subaquatiques de transport ou de distribution (cf. art. L. 554-1 et suivants et art. R. 554-1 et suivants du Code de l’environnement). L'utilisation des données ne saurait, en outre, exempter l’utilisateur d’avoir à solliciter Enedis pour toutes les opérations relevant de ses missions de service public et notamment celles visant à ce qu’elle apprécie, en réalisant une pré-étude ou une étude de raccordement, l’impact sur le réseau public de distribution d’électricité lié au raccordement d’un éventuel projet (cf. catalogue des prestations annexes réalisées à titre exclusif par les gestionnaires de réseaux publics de distribution d’électricité). Visualisez aussi ces données sous forme de graphiques sur[ notre site internet.] Une question sur ces données ? N'hésitez pas à utiliser notre [formulaire de contact] pour nous écrire.
Position géographique des poteaux électriques HTA et BT - Anglet/opendata-enedis

Ce jeu de données représente la position des poteaux HTA, BT et des remontés aéro-souterraine sur l’ensemble du réseau de distribution exploité par Enedis. Le système de projection utilisé est le RGF 93 (EPSG 2154). Les données sont mises à disposition à titre purement indicatif sans garantie quant à leur degré de fiabilité. Enedis ne saurait, par conséquent, être tenue responsable en cas de défaut de fiabilité. L'utilisation des données est exclusive du respect de toute procédure obligatoire et notamment des procédures prévues par la réglementation dite « DT-DICT » relative à l’exécution de travaux à proximité de certains ouvrages souterrains, aériens ou subaquatiques de transport ou de distribution (cf. art. L. 554-1 et suivants et art. R. 554-1 et suivants du Code de l’environnement). L'utilisation des données ne saurait, en outre, exempter l’utilisateur d’avoir à solliciter Enedis pour toutes les opérations relevant de ses missions de service public et notamment celles visant à ce qu’elle apprécie, en réalisant une pré-étude ou une étude de raccordement, l’impact sur le réseau public de distribution d’électricité lié au raccordement d’un éventuel projet (cf. catalogue des prestations annexes réalisées à titre exclusif par les gestionnaires de réseaux publics de distribution d’électricité). Visualisez aussi ces données sous forme de graphiques sur[ notre site internet.] Une question sur ces données ? N'hésitez pas à utiliser notre [formulaire de contact] pour nous écrire.
Postes électriques de distribution publique (postes HTA/BT) - Anglet/opendata-enedis

Ce jeu de données représente la position des postes de distribution publique (postes HTA/BT) sur l’ensemble du réseau de distribution exploité par Enedis. Le système de projection utilisé est le RGF 93. Les données sont restituées sous la forme de points. Les données sont mises à disposition à titre purement indicatif sans garantie quant à leur degré de fiabilité. Enedis ne saurait, par conséquent, être tenue responsable en cas de défaut de fiabilité. L'utilisation des données est exclusive du respect de toute procédure obligatoire et notamment des procédures prévues par la réglementation dite « DT-DICT » relative à l’exécution de travaux à proximité de certains ouvrages souterrains, aériens ou subaquatiques de transport ou de distribution (cf. art. L. 554-1 et suivants et art. R. 554-1 et suivants du Code de l’environnement). L'utilisation des données ne saurait, en outre, exempter l’utilisateur d’avoir à solliciter Enedis pour toutes les opérations relevant de ses missions de service public et notamment celles visant à ce qu’elle apprécie, en réalisant une pré-étude ou une étude de raccordement, l’impact sur le réseau public de distribution d’électricité lié au raccordement d’un éventuel projet (cf. catalogue des prestations annexes réalisées à titre exclusif par les gestionnaires de réseaux publics de distribution d’électricité).
Données épidémiologiques et démographiques des zones de santé de Goma, Katana et Kadutu

[Lien vers la fiche source] This dataset includes suspected cases of cholera reported in the health zones of Goma, Katana and Kadutu, as well as their respective populations. It is derived from the national epidemiological surveillance system, based on weekly reports submitted by health facilities. It also contains data on sulphur dioxide (SO₂) emissions from the Nyiragongo volcano, published in the article by Batumbo et al. (2020). Its objective is to explore the relationship between sulphur dioxide (SO2) emissions from the Nyiragongo volcano and the dynamics of cholera in three health zones located along Lake Kivu in the Democratic Republic of Congo: Goma, Katana and Kadutu, from 2007 to 2012. Initial analyses identify a complex, non-linear spatial association between volcanic activity and cholera dynamics. Katana showed the strongest and most significant correlation (r² = 0.503; p < 0.001), demonstrating a marked temporal synchronisation between SO₂ emissions and cholera incidence rates. Despite its proximity to the volcano, no significant correlation was observed in Goma (r² = 0.003; p > 0.05). In contrast, a weak but significant correlation was identified in Kadutu, the most distant area (r² = 0.029; p < 0.05). The value of this dataset lies in its level of local detail and its usefulness for prediction, surveillance, intervention planning and understanding epidemic dynamics in the three health zones. It also has good potential for reuse, particularly for spatio-temporal and environmental analyses, predictive models or comparisons between health zones.
SPD Aggregated Smart Consumption (Ayrshire & Clyde South) - Feeder Level

The "SPD Aggregated Smart Consumption (Ayrshire & Clyde South) - Feeder Level" data table provides the aggregated sum of each of the smart meters energy data grouped by feeder, where SP Energy Networks currently collects this data. The table gives the following information: 1. Aggregated active device count per feeder 2. Primary and secondary consumption active import per feeder 3. Total consumption active import per feeder For additional information on column definitions, please click the Dataset schema link below. ### Disclaimer Whilst all reasonable care has been taken in the preparation of this data, SP Energy Networks does not accept any responsibility or liability for the accuracy or completeness of this data, and is not liable for any loss that may be attributed to the use of this data. For the avoidance of doubt, this data should not be used for safety critical purposes without the use of appropriate safety checks and services e.g. LineSearchBeforeUDig etc. Please raise any potential issues with the data which you have received via the feedback form available at the Feedback tab above (must be logged in to see this). For protection of privacy, the data filters out rows where there are less than 5 meters connected. ### Data Triage As part of our commitment to enhancing the transparency, and accessibility of the data we share, we publish the results of our Data Triage process. Our Data Triage documentation includes our Risk Assessments; detailing any controls we have implemented to prevent exposure of sensitive information. Click [here] to access the Data Triage documentation for the Aggregated Smart Meter dataset. To access our full suite of Data Triage documentation, visit the [SP Energy Networks Data & Information] page. [Download dataset metadata (JSON)]
Foreign Direct Investment

Explore the dataset on foreign direct investment, including Switzerland, United States, France, UK, Kuwait, British Virgin Islands, Austria, India, Saudi Arabia, Japan, and United Arab Emirates. Direct, Investment Switzerland, United States, France, United Kingdom, Kuwait, British Virgin Islands, Austria, India, Saudi Arabia, Japan, United Arab Emirates Follow [data.kapsarc.org] for timely data to advance energy economics research. . Statistics by Subject -> Economic Statistics -> Foreign Investment -> Time Series 2007-2016
Foreign Investment by Type and Economic Activity

Explore detailed data on foreign investment by type and economic activity in the United Arab Emirates. Find information on various sectors including mining, transportation, financial services, manufacturing, and more. Mining and quarrying, Administrative and support services, Foreign Portfolio Investment, Transportation and storage, Financial and insurance, Professional, scientific and technical activities, TOTAL, Public administration and defence; compulsory social security, Manufacturing, Agriculture, forestry and fishing, Foreign Direct Investment, Information and communication, Electricity, gas, steam and air conditioning supply, Other Foreign Investment, Water supply; sewerage, waste management and remediation activities, Real estate activities, Wholesale and retail trade; repair of motor vehicles and motorcycles, Education, Foreign Investment, Accommodation and food services, Arts, entertainment and recreation, Construction, Other service activities, Human health and social work, Direct, Portfolio United Arab Emirates Follow [data.kapsarc.org] for timely data to advance energy economics research. .
Most Important Economic Variables

Explore the most important economic variables dataset including Gross Domestic Product, Inflation, Imports, Exports, Population, National Accounts, and more. Analyze economic trends in United Arab Emirates and make informed decisions. Gross Domestic Product (Million US$), Inflation %, Imports of Goods and Services (cif), Population (Thousand Persons), Exports of Goods and Services (fob), Disposable Income (Million US$), Gross National Income (Million US$), Net National Income (Million US$), National Saving (Million US$), Final Consumption Expenditure (Million US$), Gross Fixed Capital Formation (Million US$), GDP, wages, CPI, Price, ITEM United Arab Emirates Follow [data.kapsarc.org] for timely data to advance energy economics research. . 2019 Data is Preliminary.
Fond de carte : Communes classées en FRR

Le zonage appelé « France ruralités revitalisation » (FRR) concerne les communes de moins de 30 000 habitants situées dans un établissement public de coopération intercommunale (EPCI), dans un département ou un bassin de vie. Ces communes répondent à des critères de densité et de revenus de la population. La liste des communes classées en FRR est fixé par un arrêté du 19 juin 2024. D’autres communes implantées dans les anciennes Zones de revitalisation rurale (ZRR) ont été ajoutées à cette liste : elles sont "bénéficiaires du zonage FRR". Plus d'informations https://www.collectivites-locales.gouv.fr/animer-les-territoires/cohesion-territoriale-et-lamenagement-du-territoire/la-cohesion-territoriale/les-ruralites/le-plan-france-ruralites
4679d45a-acbc-4808-98db-7ce585f24c42

[Lien vers la fiche source] Il s'agit de deux bathymétries au pas de 1/16 de minute d'arc de la dorsale médio-atlantique, acquises pendant les transits aller et retour de la campagne BICOSE3 : - entre Las Palmas (Canaries) et la Grappe 1 : BICOSE3_TrLPAGrappe1_1_16_BATHY.tif - entre la Grappe 4 à Pointe-à-Pitre (Guadeloupe) : BICOSE3_TrGrappe4PTP_1_16_BATHY.tif Les transits valorisés sont décrits par le DOI https://doi.org/10.18142/337 Ces deux jeux de données sont des Modèles Numérique de Terrain bathymétriques, issus de l'acquisition acoustique du sondeur multifaisceaux RESON 7150 (12kHz) du RV Pourquoi pas ?. Référence verticale : niveau plus basse mer astronomique (PMBA) Rapport de traitement : Groleau Maiwenn (2024). BICOSE3. Traitement SMF RESON 7150. https://archimer.ifremer.fr/doc/00884/99617/ Description de la campagne : CAMBON Marie-Anne (2023) BICOSE 3 cruise, RV Pourquoi pas ?, https://doi.org/10.17600/18002399 Références bibliographiques : Poncelet Cyrille, Billant Gael, Corre Marie-Paule, Saunier Anthony (2024). Globe (GLobal Oceanographic Bathymetry Explorer) Software. SEANOE. https://doi.org/10.17882/70460
Data and analysis for socio-economic and geographic factors of the digitalisation of agriculture in Indonesia

[Lien vers la fiche source] Data and analysis about Agriculture or Forestry (32), Digital (20), & Politics, Social, and Economy (20) These data come from five different sources: Geospasial Untuk Negeri, the government central geospatial unit of Indonesia, Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan Republik Indonesia (Ministry of Environment and Forestry - Indonesia), Kementerian Pertanian - Republik Indonesia (Ministry of Agriculture - Indonesian Republic), 4) Badan Pusat Statistik (Center of Statistics - Indonesia), or variables calculated by the authors (see the Variables.txt file). From the dataset, we performed a Principal Component Analysis (PCA) using R (see the R-script.txt file). The results of this PCA demonstrate that two dimensions structure the entire dataset: the opposition between Forestry and Agriculture, and the opposition between formality and informality. A third dimension also seems to play a role, which is infrastructure connectivity. Based on these results, it is also proposed to have 4 groups through clustering.(see pca's result.txt). Based on these results, we propose a colorimetric methodology to represent the 34 provinces according to the first two dimensions (see the Color.Rdata file).
Population Dynamics of the Invasive Psyllid Acizzia uncatoides on Acacia heterophylla in Relation to Host Phenology, and climate  (Aspirator Sampling, La Réunion, 2017-2022)

[Lien vers la fiche source] This dataset supports the study of the population dynamics of the invasive psyllid Acizzia uncatoides (Ferris & Klyver) on its endemic host plant, Acacia heterophylla Willd., in the high-elevation forests of La Réunion Island. Following its introduction in 2010, this phloem-feeding insect has threatened the ecological integrity of the "Tamarin des Hauts" forests. This monitoring program (2017–2022) establishes a pre-release baseline for classical biological control, characterizing how climate (temperature, rainfall) and plant phenology (resource pulses) drive psyllid outbreaks along an elevational gradient.
Fond de carte : Arrondissements départementaux

Ce jeu de données fait partie du "référentiel géographique" de Huwise. Ces données sont utilisées dans nos processeurs et outils de la plateforme. Ces données ont été créées à partir de plusieurs sources de données différentes. Ce jeu propose les données les plus récentes sur les arrondissements départementaux de France Métropolitaine et DROM. Il est issu du jeu fédéré, filtré sur la Normandie. L'arrondissement départemental est une circonscription administrative, subdivision du département ; il est subdivisé en cantons, eux-mêmes subdivisés en communes. L'administration d'un arrondissement est confiée à un sous-préfet qui assiste le préfet du département dans ses missions. Données * Données COG INSEE et informations INSEE sur les collectivités d'outre-mer * Données IGN (GEOFLA/ADMINEXPRESS) Enrichissement/Modification * Ajout des codes iso 3166-3. * Les géométries ont été simplifiées pour améliorer les performances d'affichage au sein de la plateforme.
Bebauungsplanübersicht

Bebauungspläne der Stadt Dortmund. Die Bebauungsplanübersicht dient lediglich der Information und ist kein amtlicher Nachweis. Die Daten werden mit der zur Erfüllung öffentlicher Aufgaben erforderlichen Sorgfalt geführt. [Weitere Informationen]. Haftungsbeschränkung Für die Kompatibilität des zur Verfügung gestellten Dienstes mit den Systemen des Nutzers, die inhaltliche Richtigkeit, eine bestimmte Datenqualität oder die dauerhafte Bereitstellung wird keine Haftung übernommen. Eine über gesetzliche Schadensersatzansprüche hinausgehende Haftung ist ausgeschlossen. Verbindliche planungsrechtliche Auskünfte werden gemäß der Originalpläne durch das Stadtplanungs- und Bauordnungsamt der Stadt Dortmund erteilt. Bitte melden Sie sich bei Anfragen an: [stadtplanungsamt@stadtdo.de] Bitte teilen Sie festgestellte Datenfehler dem Stadtplanungs- und Bauordnungsamt der Stadt Dortmund mit: [G61geodaten@stadtdo.de].
Fond de carte : Circonscriptions législatives de Normandie

Contours constitués à partir des jeux de données suivants : * [Liste des bureaux de voteassociés à leur circonscription législative] (dérivé des données du Ministère de l'Intérieur) * [Proposition de contours des bureaux de vote] (data.gouv.fr, dérivé des données de l'INSEE) Les données ont été filtrées pour la région Normandie. Les données ont été mises à jour en 2024 sur data.gouv.fr
1eba42d4-e3d6-4f23-8927-fef877eb07a5

[Lien vers la fiche source] Le projet LIFE SeaBiL « Saving SeaBirds from marine Litter » a vocation à évaluer et réduire l’impact de la pollution plastique sur les oiseaux marins sur 5 sites pilotes dans 3 pays (France, Espagne et Portugal). Les partenaires de ce projet sont la Ligue de Protection des Oiseaux (LPO), le LIENSs/La Rochelle Université, l'Université de Cadix (UCA), la Sociedad Española de Ornitología/Birdlife (SEO) et la Sociedade Portuguesa para o Estudo das Aves (SPEA). Il a permis la mise en place d'un réseau de suivi transnational pour la collecte des oiseaux marins échoués et leur stockage en centres de soins. Une banque de tissus a été mise en place à partir des oiseaux collectés et nécropsiés afin d'analyser l'impact de la pollution plastique par la présence de micro et mesoplastiques dans leur organisme. Cette banque de tissus regroupe des échantillons biologiques (diverses matrices – sang, plumes, organes internes) collectés à différentes échelles spatiales sur les côtes françaises, espagnoles et portugaises. Elle se veut ouverte à la communauté de recherche internationale qui pourra donc s’y appuyer pour mener diverses études sur les oiseaux marins.
Grevenbroich: Haushalte nach Seniorenstatus des Haushalts

Haushalte nach Seniorenstatus des Haushalts Haushalte insgesamt: 29.942 Stichpunkt: 15.05.2022 Herkunft der Daten: ZENSUS 2022 - Statistische Ämter des Bundes und der Länder 2024, Stadt Grevenbroich, FD 61.2 Stadtplanung
SMiB - Suivi complémentaire des étiages

Depuis l'année 2024, le SMiB effectue sur son territoire un suivi des étiages complémentaire au réseau national ONDE. Ces observations de terrain sont effectuées sur 40 stations sur toute la période d'étiage (de mai à octobre généralement, mais peut être étendu jusqu'à décembre). Elles permettent un suivi plus fin de l'écoulement des cours d'eau et leur évolution pendant la saison. Les modalités d'observation de l'écoulement sont conformes à la méthodologie ONDE édicté par l'OFB. Le choix des stations de mesure a été fait par le SMiB. Jeu de données publié dans le cadre d'un partenariat conventionné entre le SMiB et TEO. Pour plus d'informations sur les stations d'observation ou les périodes d'étiage, contacter le SMiB (contact@evrethausaintdenis.fr) Année couverte pour les observations complémentaires : 2024 et 2025 Mise à jour le 13/02/2026
Grevenbroich: Haushalte nach Typ des privaten Haushalts (Lebensform)

Haushalte nach Typ des privaten Haushalts (Lebensform) Haushalte insgesamt: 29.942 Stichpunkt: 15.05.2022 Herkunft der Daten: ZENSUS 2022 - Statistische Ämter des Bundes und der Länder 2024, Stadt Grevenbroich, FD 61.2 Stadtplanung
Mangrove Forest Inventories, French Guiana, 2024–2025

[Lien vers la fiche source] This dataset brings together forest inventories carried out in mangrove ecosystems in French Guiana between 2024 and 2025. Each record corresponds to an inventory plot identified by a unique code (PlotID) and characterized by the survey year, the sampled area (m²), geographic coordinates in the UTM WGS84 Zone 22N system (latitude and longitude in meters), species composition, number of trees per hectare (ha), as well as estimates of above-ground biomass (AGB, tonnes of dry matter per hectare, t/ha) and above-ground carbon (AGC, tonnes per hectare, t/ha). The inventories were conducted on plots of variable size (100 to 5,000 m²) with identification of the species present coded by letters: A = Avicennia germinans, R = Rhizophora (two species not distinguished), L = Laguncularia racemosa. Above-ground biomass (AGB) was calculated using species-specific allometric equations described in Fromard et al. (1998) and Olagoke et al. (2016). Above-ground carbon (AGC) was estimated using the allometric relationship described in Kauffman and Donato (2012). The data were collected as part of the [ESA Coastal Blue Carbon project ](ESA Contract No. 4000143758/23/I-NS), the MAGELLAN project funded by the national [ PEPR SOLUBIOD program], the [TROPECOS project ] funded by the national [FAIR-CARBON program], the [OYAMANG project] funded by [OHM Oyapock] and the [DRIIHM LabEx], and the multidisciplinary [Mangrove Observatory project] funded by [DGTM Guyane]. IRD Cayenne provided all necessary logistical support.
Metametha dataset: N dynamics during a 3-year crop rotation fertilized with digestates and cattle effluents

[Lien vers la fiche source] Comparison of N fluxes (N2O, NH3, NO3 …) between 5 fertilization managements: livestock effluents, digestates and mineral nitrogen. This dataset was collected as part of Metametha project, funded by ADEME. Over a three-year period (2017, 2018, and 2019), measurements were conducted in soil, water, and air on wheat and rapeseed plots. These plots were fertilized using various inputs: cattle slurry, cattle manure, raw digestates, solid and liquid treated digestates, and mineral nitrogen.