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Taux de poursuite des néo-bacheliers dans l'enseignement supérieur par académie

Les taux de poursuite permettent de mesurer la part des bacheliers d’une session poursuivant des études à la rentrée suivante dans l’enseignement supérieur français. Cela ne prend donc pas en compte les prises d’études différées ou reprise d’études (après une césure, une période d’inactivité ou d’activité professionnelle, …), ni les arrivées dans l’enseignement supérieur avec un diplôme équivalent au baccalauréat, ni les arrivées dans l’enseignement supérieur depuis l’étranger ou les COM. Le taux de poursuite des néo-bacheliers dans l’enseignement supérieur est défini comme le rapport entre le nombre de bacheliers de la session N poursuivant des études dans l’enseignement supérieur à la rentrée N, et le nombre total de bacheliers de la session N. Cet indicateur peut être décliné selon les académies, les grandes séries du baccalauréat, le genre, pour chaque filière de formation dans le supérieur et le secteur de l’établissement de formation. Afin de calculer des taux de poursuite conformes aux diffusions de la sous-direction des systèmes d’information et des études statistiques (SIES) du ministère de l’enseignement supérieur et de la recherche, il faut sommer les néo-bacheliers poursuivant dans les filières de formation et les secteurs d’établissement retenus, selon la granularité souhaitée (somme selon l’année, les académies du baccalauréat, les grandes séries du baccalauréat, le genre). Les bacheliers doivent être sommés en suivant la même granularité que celle retenue pour les néo-bacheliers poursuivant pour s’assurer de la cohérence de l’indicateur. Il suffit alors de diviser la première somme par la seconde.
Données par paramètre - Thème Contaminants chimiques et écotoxicologie

[Lien vers la fiche source] Le produit Surval « Données par paramètre » met à disposition les données d'observation et de surveillance bancarisées dans Quadrige pour le thème "Contaminants chimiques et Écotoxicologie ". Quadrige bancarise des données de description de l’environnement marin et de la ressource conchylicole (hydrologie, chimie, biologie, déchets…). Ce SI est le système d’information de référence sur les eaux littorales du Système d’Information sur l’Eau (SIE). Son domaine d’activité s’ouvre aux données marines pour le Système d’Information sur le Milieu Marin (SIMM). Pour cela, les référentiels Quadrige s’appuient sur les référentiels nationaux du Service d’Administration Nationale des Données et Référentiels sur l’Eau (SANDRE) ainsi que sur ceux du Service d’Administration des Référentiels marins (SAR). La diffusion Surval comprend toutes les données qui sont validées dans le système d'information à l'exception des données qualifiées à "Fausses" et de quelques données sous moratoire. La publication des informations est journalière, une modification dans la base de donnée est donc disponible le lendemain. L'accès aux données d'observation se réalise par lieu. Un lieu de surveillance est un lieu géographique où des observations, des mesures et/ou des prélèvements sont rattachés. Il est décrit de façon unique par son emprise cartographique (surface, ligne ou point). Un lieu de mesure peut être utilisé par plusieurs programmes. Les coordonnées d'acquisition d'une information peuvent être précisées. Les données disponibles concernent les suivis du thème CONTAMINANTS CHIMIQUES dans différentes matrices (eau, biote et sédiment). Elles correspondent aux données bancarisées dans Quadrige. Les programmes de surveillance mis en place sont nombreux et œuvrent conjointement dans le but de maintenir et restaurer la qualité de l’environnement marin. La thématique met à disposition des données à partir de 1975 sur des lieux ponctuels et surfaciques. L'emprise géographique est nationale : la métropole et les départements et régions d'outre-mer (DROM).
Données par paramètre - Thème Suivi du cycle de vie du bivalve

[Lien vers la fiche source] Le produit Surval « Données par paramètre » met à disposition les données d'observation et de surveillance bancarisées dans Quadrige pour le thème "Suivi du cycle de vie du bivalve". Quadrige bancarise des données de description de l’environnement marin et de la ressource conchylicole (hydrologie, chimie, biologie, déchets…). Ce SI est le système d’information de référence sur les eaux littorales du Système d’Information sur l’Eau (SIE). Son domaine d’activité s’ouvre aux données marines pour le Système d’Information sur le Milieu Marin (SIMM). Pour cela, les référentiels Quadrige s’appuient sur les référentiels nationaux du Service d’Administration Nationale des Données et Référentiels sur l’Eau (SANDRE) ainsi que sur ceux du Service d’Administration des Référentiels marins (SAR). La diffusion Surval comprend toutes les données qui sont validées dans le système d'information à l'exception des données qualifiées à "Fausses" et de quelques données sous moratoire. La publication des informations est journalière, une modification dans la base de donnée est donc disponible le lendemain. L'accès aux données d'observation se réalise par lieu. Un lieu de surveillance est un lieu géographique où des observations, des mesures et/ou des prélèvements sont rattachés. Il est décrit de façon unique par son emprise cartographique (surface, ligne ou point). Un lieu de mesure peut être utilisé par plusieurs programmes. Les coordonnées d'acquisition d'une information peuvent être précisées. Les données disponibles concernent les suivis du thème "Suivi du cycle de vie du bivalve" (rendements, croissance, survie, mortalité, indices de qualité) des mollusques marins. Elles correspondent aux données bancarisées dans Quadrige. Les programmes de surveillance mis en place œuvrent conjointement dans le but d’observer le cycle de vie des mollusques marins sauvages et d’élevage et de détecter les suspicions d’infection par des organismes pathogènes. La thématique met à disposition des données à partir de 1973 sur des lieux ponctuels et surfaciques. L'emprise géographique concerne la métropole.
Données par paramètre - Thème Microbiologie

[Lien vers la fiche source] Le produit Surval « Données par paramètre » met à disposition les données d'observation et de surveillance bancarisées dans Quadrige pour le thème "Microbiologie". Quadrige bancarise des données de description de l’environnement marin et de la ressource conchylicole (hydrologie, chimie, biologie, déchets…). Ce SI est le système d’information de référence sur les eaux littorales du Système d’Information sur l’Eau (SIE). Son domaine d’activité s’ouvre aux données marines pour le Système d’Information sur le Milieu Marin (SIMM). Pour cela, les référentiels Quadrige s’appuient sur les référentiels nationaux du Service d’Administration Nationale des Données et Référentiels sur l’Eau (SANDRE) ainsi que sur ceux du Service d’Administration des Référentiels marins (SAR). La diffusion Surval comprend toutes les données qui sont validées dans le système d'information à l'exception des données qualifiées à "Fausses" et de quelques données sous moratoire. La publication des informations est journalière, une modification dans la base de donnée est donc disponible le lendemain. L'accès aux données d'observation se réalise par lieu. Un lieu de surveillance est un lieu géographique où des observations, des mesures et/ou des prélèvements sont rattachés. Il est décrit de façon unique par son emprise cartographique (surface, ligne ou point). Un lieu de mesure peut être utilisé par plusieurs programmes. Les coordonnées d'acquisition d'une information peuvent être précisées. Les données disponibles concernent les suivis du thème MICROBIOLOGIE dans les eaux côtières et les coquillages. Elles correspondent aux données bancarisées dans Quadrige. Les programmes de surveillance mis en place œuvrent conjointement dans le but d’estimer et de suivre l’évolution des niveaux de contamination ainsi que de détecter les épisodes inhabituels de contamination. La thématique met à disposition des données à partir de 1987 sur des lieux ponctuels et surfaciques. L'emprise géographique concerne la métropole.
Zone d'exclusion des GNTR de types 1 et 2

Zone d'exclusion des GNTR de types 1 et 2 (le type 3 pouvant être utilisé sans aucune limitation) Dans l’optique de favoriser l’économie circulaire, le Conseil Départemental fait usage dans ces opérations de travaux d’infrastructures de Graves non Traités Recyclées (GNTR), matériaux de réemploi issus de la déconstruction du BTP, en remplacement de granulats naturels issus de carrières. Ces matériaux alternatifs possèderont les mêmes critères performanciels que les matériaux de construction usuels. Afin de garantir une maîtrise totale des impacts environnementaux associés à l’utilisation de matériaux recyclés, des prescriptions environnementales ont été fixées par le ministère en charge de l’environnement : Guide Cerema “Acceptabilité environnementale de matériaux alternatifs en technique routière Les matériaux de déconstruction issus du BTP” [https://dtrf.cerema.fr/pdf/pj/Dtrf/0006/Dtrf-0006935/DT6927.pdf?openerPage=notice] Limites d’exhaustivité : La cartographie est indicative. L’objectif est d’orienter les maîtres d’ouvrage, leurs maîtres d’œuvre ou leurs bureaux d’études concepteurs avec une finalité pratique forte. Le porteur de projet doit prendre en charge l’analyse exhaustive des contraintes environnementales définies par le guide Cerema “Acceptabilité environnementale de matériaux alternatifs en technique routière Les matériaux de déconstruction issus du BTP” qui doit être complétée par les études hydro-géo-morphologiques ou faune flore réalisées dans le cadre des avant-projets. La carte représente les secteurs géographiques où la mise en œuvre des GNTR de types 1 et 2 est exclue au regard de limitations liées à l’environnement immédiat, en application du Guide CEREMA. GNTR de type 3 : aucune limitation, elle peut être mise en œuvre sur tout le territoire Les données mises à disposition doivent donc être utilisées avec circonspection en fonction des limites de précision. Le département de l’Hérault et ses partenaires techniques et scientifiques ne sauraient être tenus pour responsables des inexactitudes dans les bases de données et des utilisations inappropriées des dites bases. Pour plus d’informations, se référer à la documentation rendez-vous : * sur le site de la FRTP : [https://frtpoccitanie.fntp.fr/2024/06/27/label-geco/] * sur le site du CEREMA : [https://dtrf.cerema.fr/pdf/pj/Dtrf/0006/Dtrf-0006935/DT6927.pdf?openerPage=notice]
Ligne de bus transfrontalière Freund

Tracé schématique de la ligne de bus transfrontalière Freund reliant la gare de Lörrach à l'Euro-airport de Saint-Louis depuis le 15 décembre 2024. La ligne dessert également Binzen, Haltingen et Huningue avec une fréquence d'une demi-heure. Services référents des données: Service Opendata : 03.89.70.46.67 Service Transport : 03.89.70.90.70
Technical Limits (SPEN_018) Data Quality Checks

This data table provides the detailed data quality assessment scores for the Technical Limits dataset. The quality assessment was carried out on the 16th of September 2025. At SPEN, we are dedicated to sharing high-quality data with our stakeholders and being transparent about its' quality. This is why we openly share the results of our data quality assessments. We collaborate closely with Data Owners to address any identified issues and enhance our overall data quality. To demonstrate our progress we conduct, at a minimum, bi-annual assessments of our data quality - for datasets that are refreshed more frequently than this, please note that the quality assessment may be based on an earlier version of the dataset. To learn more about our approach to how we assess data quality, visit [Data Quality - SP Energy Networks]. We welcome feedback and questions from our stakeholders regarding this process. Our Open Data Team is available to answer any enquiries or receive feedback on the assessments. You can contact them via our Open Data mailbox at [opendata@spenergynetworks.co.uk]. The first phase of our comprehensive data quality assessment measures the quality of our datasets across three dimensions. Please refer to the data table schema for the definitions of these dimensions. We are now in the process of expanding our quality assessments to include additional dimensions to provide a more comprehensive evaluation and will update the data tables with the results when available. ### Disclaimer The data quality assessment may not represent the quality of the current dataset that is published on the Open Data Portal. Please check the date of the latest quality assessment and compare to the 'Modified' date of the corresponding dataset. The data quality assessments will be updated on either a quarterly or annual basis, dependent on the update frequency of the dataset. This information can be found in the dataset metadata, within the Information tab. If you require a more up to date quality assessment, please contact the Open Data Team at [opendata@spenergynetworks.co.uk] and a member of the team will be in contact.
Flexibility Bids, Assets and Competitions (SPEN_013) Data Quality Checks

This data table provides the detailed data quality assessment scores for the Flexibility Bids, Assets and Competitions dataset. The quality assessment was carried out on the 16th of September 2025. At SPEN, we are dedicated to sharing high-quality data with our stakeholders and being transparent about its' quality. This is why we openly share the results of our data quality assessments. We collaborate closely with Data Owners to address any identified issues and enhance our overall data quality. To demonstrate our progress we conduct, at a minimum, bi-annual assessments of our data quality - for datasets that are refresehed more frequently than this, please note that the quality assessment may be based on an earlier version of the dataset. To learn more about our approach to how we assess data quality, visit [Data Quality - SP Energy Networks] We welcome feedback and questions from our stakeholders regarding this process. Our Open Data Team is available to answer any enquiries or receive feedback on the assessments. You can contact them via our Open Data mailbox at [opendata@spenergynetworks.co.uk]. The first phase of our comprehensive data quality assessment measures the quality of our datasets across three dimensions. Please refer to the data table schema for the definitions of these dimensions. We are now in the process of expanding our quality assessments to include additional dimensions to provide a more comprehensive evaluation and will update the data tables with the results when available. ### Disclaimer The data quality assessment may not represent the quality of the current dataset that is published on the Open Data Portal. Please check the date of the latest quality assessment and compare to the 'Modified' date of the corresponding dataset. The data quality assessments will be updated on either a quarterly or annual basis, dependent on the update frequency of the dataset. This information can be found in the dataset metadata, within the Information tab. If you require a more up to date quality assessment, please contact the Open Data Team at [opendata@spenergynetworks.co.uk] and a member of the team will be in contact.
LV Monitoring Aggregated (SPEN_023) Data Quality Checks

This data table provides the detailed data quality assessment scores for the LV Monitoring Aggregated dataset. The quality assessment was carried out on the 16th of September 2025. At SPEN, we are dedicated to sharing high-quality data with our stakeholders and being transparent about its' quality. This is why we openly share the results of our data quality assessments. We collaborate closely with Data Owners to address any identified issues and enhance our overall data quality. To demonstrate our progress we conduct, at a minimum, bi-annual assessments of our data quality - for datasets that are refresehed more frequently than this, please note that the quality assessment may be based on an earlier version of the dataset. To learn more about our approach to how we assess data quality, visit [Data Quality - SP Energy Networks] We welcome feedback and questions from our stakeholders regarding this process. Our Open Data Team is available to answer any enquiries or receive feedback on the assessments. You can contact them via our Open Data mailbox at [opendata@spenergynetworks.co.uk]. The first phase of our comprehensive data quality assessment measures the quality of our datasets across three dimensions. Please refer to the data table schema for the definitions of these dimensions. We are now in the process of expanding our quality assessments to include additional dimensions to provide a more comprehensive evaluation and will update the data tables with the results when available. ### Disclaimer The data quality assessment may not represent the quality of the current dataset that is published on the Open Data Portal. Please check the date of the latest quality assessment and compare to the 'Modified' date of the corresponding dataset. The data quality assessments will be updated on either a quarterly or annual basis, dependent on the update frequency of the dataset. This information can be found in the dataset metadata, within the Information tab. If you require a more up to date quality assessment, please contact the Open Data Team at [opendata@spenergynetworks.co.uk] and a member of the team will be in contact.
Seuils de détection d’anomalies pour une série d'éléments traces métalliques (RMQS)

[Lien vers la fiche source] Ce jeu de données rassemble le résultats du calcul d'indice de seuils de détection d’anomalies en ETM dans les sols. Ces seuils correspondent à des vibrisses qui ont été calculées à partir des teneurs en éléments traces du RMQS situées dans un rayon de 50 km autour du point considéré, avec un minimum de 10 points pour les horizons 0-30 cm et 30-50 cm. Ces vibrisses jouent un rôle d'indicateur de tendance régionale prenant en compte à la fois le bruit de fond géochimique et les apports d'origine anthropique. Elles correspondent à la teneur limite au-delà de laquelle une valeur peut être considérée comme anomalique. Elles permettent de détecter les anomalies ponctuelles tout en s'affranchissant d'anomalies étendues. Les cartes de seuils de détection d’anomalies pourront servir de valeur guide aux gestionnaires : * institutionnels (DRIRE, grandes agglomérations) ou privés (professionnels de la dépollution des sols) pour la réhabilitation des friches industrielles * * ou des espaces naturels et agricoles (parcs naturels, chambres d’agriculture, DRAF, etc.) pour les préconisations de pratiques agricoles. Cependant, compte tenu du mode d'acquisition des données utilisées pour réaliser cette représentation cartographique, il est incorrect, voire dangereux au regard des conclusions que l'on pourrait en tirer, de les utiliser à une résolution plus fine que la maille de 16 km x16 km Plus de détails sont disponibles dans l'article suivant : https://www.afes.fr/wp-content/uploads/2023/04/EGS_15_3_villanneau.pdf
Dataset of concentrations of soluble immune components in bronchoalveolar lavage samples from severe asthmatic and age-matched control children

[Lien vers la fiche source] This dataset presents concentration of cytokines and antibodies in broncho-alveolar lavages (BAL) collected from children presenting severe asthma (n=20) and age-matched disease control children (n=10). Using commercial kits, we determined the concentrations of the following immune soluble components in BAL fluids, for each individual: APRIL/TNFSF13, BAFF/TNFSF13B, sCD30/TNFRSF8, sCD163, Chitinase 3-like 1, CCL21 (6Ckine), CXCL13 (BCA-1), CCL27 (CTACK), CXCL25 (ENA-78), CCL11 (Eotaxin), CCL24 (Eotaxin-2), CCL26 (Eotaxin-3), CX3CL1 (Fractalkine), CXCL6 (GCP-2), GM-CSF, CXCL1 (Gro-α), CXCL2 (Gro-β), CCL1 (I-309), gp130/sIL-6Rβ, sIL-6Rα, IFNα2, IFNβ, IFNγ, IL-1β, IL-2, IL-4, IL-6, IL-8 (CXCL8), IL-10, IL-11, IL-12p40, IL-12p70, IL-16, IL-19, IL-20, IL-22, IL-26, IL-27 (p28), IL-28A (IFN-2λ), IL-29 (IFN-λ1), IL-32, IL-34, IL-35, CXCL10 (IP-10), CXCL11 (I-TAC), CCL2 (MCP-1), CCL8 (MCP-2), CCL7 (MCP-3), CCL13 (MCP4), CCL22 (MDC), MIF, CXCL9 (MIG), CCL3 (MIP-1α), CCL15 (MIP-1δ), CCL20 (MIP-3α), CCL19 (MIP-3β), CCL23 (MPIF-1), CXCL16 (SCYB16), CXCL12 (SDF-1α+β), CCL17 (TARC), CCL25 (TECK), LIGHT/TNFSF14, MMP-1, MMP-2, MMP-3, Osteocalcin, Osteopontin (OPN), Pentraxin-3, sTNF-R1, sTNF-R2, TLSP, TNFα, and TWEAK/TNFSF12, total IgG, total IgA. Total IgE were also assessed using in-lab immunoassay (DOI: 10.1016/0091-6749(86)90378-7). Concentrations are expressed as pg/ml for cytokines, ng/ml for antibodies. A first oneblock analysis of corresponding dataset is described in doi: 10.3389/fimmu.2021.700521. Our aim is to identify a local signature of severe asthma by conducting comprehensive multi-omics analysis of BALs from children with severe asthmatic versus non-asthmatic controls. Corresponding multi-omics data will be described in a data paper under submission, also describing all corresponding metadata.
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[Lien vers la fiche source] Cartes combinées de l'indice de détection des sargasses NFAI (Normalized Floating Algae Index). Produit grillé quotidien disponible en temps différé de février 2022 à mois - 1, dans le cadre du projet SCO SeSaM (www . spaceclimateobservatory . org/sesam) . Chaque carte représente la présence de sargasses (au travers d'un indice de détection d'algues flottantes normalisé) des 7 derniers jours à 0.01° de résolution.
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[Lien vers la fiche source] Cartes de l'indice de détection des sargasses NFAI (Normalized Floating Algae Index) utilisant le radiomètre multi-spectral ABI (Advanced Baseline Imager ) à bord du satellite géostationnaire GOES-16. Les cartes sont livrées à une résolution de 1km dans l'Atlantique tropical (Golfe du Mexique inclus) soit sous forme d'une carte instantanée acquise toutes les 10 minutes (produit High resolution) soit sur une base quotidienne moyennant les 60 cartes instantanées (acquises toutes les 10 minutes entre 10h et 19h50 ITC). Les variables disponibles dans les produits sont les suivantes : - pour le jeu de données dm : fai_anomaly_daily_mean = moyenne journalière de l'anomalie de l'indice des algues flottantes - pour le jeu de données hr : fai_anomaly = anomalie de l'indice des algues flottantes