AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
Bathymétrie - Mayotte (campagne MAYOBS21, 2021)

[Lien vers la fiche source] Bathymétrie à l'est de Mayotte (campagne MAYOBS21, 2021), au pas de 50 mètres (projection Mercator 13°S). Ce jeu de données est un Modèle Numérique de Terrain bathymétrique, issu de l'acquisition acoustique du sondeur multifaisceau EM122 du N/O Marion Dufresne, lors de la campagne MAYOBS21, du 13 septembre au 4 octobre 2021. Les profondeurs sont rapportées au niveau des plus basses mer astronomiques (PBMA) au point de référence 12°30' S ; 45°39' E. Rapport de traitement : Pierre Delphine, Loubrieu Benoit, Ferrand Paco (2021). Missions MAYOBS21. Traitement des données des sondeurs multifaisceau. N/O Marion Dufresne, 13/09/2021 – 03/10/2021. REM/GM/CTDI. Description campagne : RINNERT Emmanuel, THINON Isabelle, LEBAS Elodie (2021) MAYOBS21 cruise, RV Marion Dufresne, https://doi.org/10.17600/18001986
Bathymétrie - Mayotte (campagne MAYOBS18, 2021)

[Lien vers la fiche source] Bathymétrie à l'est de Mayotte (campagne MAYOBS18, 2021), au pas de 50 mètres (projection Mercator 13°S). Ce jeu de données est un Modèle Numérique de Terrain bathymétrique, issu de l'acquisition acoustique des sondeurs multifaisceaux SB7150 et SB7111 du N/O Pourquoi Pas ?, lors de la campagne MAYOBS18, du 9 au 13 avril 2021. Les profondeurs sont rapportées au niveau des plus basses mer astronomiques (PBMA) au point de référence 12°30' S ; 45°39' E. Rapport de traitement : Pierre Delphine, Loubrieu Benoit (2021). Campagnes MAYOBS18-GEOFLAMME-MAYOBS19. Traitement des données multifaisceau. N/O Pourquoi Pas ? 06/04/2021 – 05/06/2021. REM/GM/CTDI. Description campagne : RINNERT Emmanuel, THINON Isabelle, LEBAS Elodie (2021) MAYOBS18 cruise, RV Pourquoi pas ?, https://doi.org/10.17600/18001984
Bathymétrie - Mayotte (campagne MAYOBS17, 2021)

[Lien vers la fiche source] Bathymétrie de l'est de Mayotte (campagne MAYOBS17, 2021), au pas de 50 mètres (projection Mercator 13°S). Ce jeu de données est un Modèle Numérique de Terrain bathymétrique, issu de l'acquisition acoustique du sondeur multifaisceau RESON7150 (24 kHz) du N/O Pourquoi Pas ?, lors de la campagne MAYOBS17, du 17 janvier au 6 février 2021. Les profondeurs sont rapportées au niveau des plus basses mer astronomiques (PBMA) au point de référence 12°30' S ; 45°39' E. Description de la campagne : THINON Isabelle, RINNERT Emmanuel, FEUILLET Nathalie (2021) MAYOBS17 cruise, RV Pourquoi pas ?, https://doi.org/10.17600/18001983
Number of low voltage consumption locations with Remote Reads

Number of low voltage consumption sites with remote readings collected from smart meters, by district, municipality and parish. History >2022 For the municipality of Évora, the data collection of remote readings and load diagrams do not include CPE with 1st generation meters, as this equipment is being progressively replaced until the end of 2024. 1. The information made available by E-REDES constitutes an approximation to the values taken from the system and is based on the moment in which it is collected. Given that the connection points, the electricity distribution network, and the consumption and production values themselves are naturally very dynamic, it is safeguarded that the information made available may be subject to subsequent changes and updates, with the exception of any omissions and/or occasional inaccuracies of location that the information may contain. 2. In this way, E-REDES is not liable to third parties, namely, partners, service providers, contractors, users and customers, for damages that may arise as a result, direct or indirect, of the use of this Information, in particular when carrying out interventions, calculations and/or estimates, without confirming the accuracy and updating of the data, whereby it is duly noted that the consultation of this information does not affect the duty to promote a direct consultation with E-REDES to obtain updated information. The data provided by the E-REDES Open Data Portal is covered by open licenses (CC BY 4.0). There are no restrictions on access, under the commitment that data users cite the publisher. Therefore, we suggest that you cite the Open Data E-REDES Portal as: E-REDES – Distribuição de Eletricidade, “E-REDES Open Data Portal”. Accessed in “Data”. [Online] Available at [https://e-redes.opendatasoft.com/pages/homepage/] If you share on social media, please add #PortalOpenData_E_REDES
New production units for self-consumption

Number of new Small Production Units (UPAC) completed by municipality and connection power. Monthly data granularity. 1. The information made available by E-REDES constitutes an approximation to the values taken from the system and is based on the moment in which it is collected. Given that the connection points, the electricity distribution network, and the consumption and production values themselves are naturally very dynamic, it is safeguarded that the information made available may be subject to subsequent changes and updates, with the exception of any omissions and/or occasional inaccuracies of location that the information may contain. 2. In this way, E-REDES is not liable to third parties, namely, partners, service providers, contractors, users and customers, for damages that may arise as a result, direct or indirect, of the use of this Information, in particular when carrying out interventions, calculations and/or estimates, without confirming the accuracy and updating of the data, whereby it is duly noted that the consultation of this information does not affect the duty to promote a direct consultation with E-REDES in order to obtain updated information. The data provided by the E-REDES Open Data Portal is covered by open licenses (CC BY 4.0). There are no restrictions on access, under the commitment that data users cite the publisher. Therefore, we suggest that you cite the Open Data E-REDES Portal as: E-REDES – Distribuição de Eletricidade, “E-REDES Open Data Portal”. Accessed in “Data”. [Online] Available at [https://e-redes.opendatasoft.com/pages/homepage/] If you share on social media, please add #PortalOpenData_E_REDES
Bathymétrie - Mayotte (campagne MAYOBS13-2, 2020)

[Lien vers la fiche source] Bathymétrie de l'est de Mayotte (campagne MAYOBS13-2, 2020), au pas de 50 mètres (projection Mercator 13°S). Ce jeu de données est un Modèle Numérique de Terrain bathymétrique, issu de l'acquisition acoustique du sondeur multifaisceau du navire Fugro Gauss, lors de la campagne MAYOBS13-2 du 4 au 11 Mai 2020. Les profondeurs sont rapportées au niveau des plus basses mer astronomiques (PBMA) au point de référence 12°30' S ; 45°39' E. Description de la campagne :RINNERT Emmanuel, FEUILLET Nathalie, THINON Isabelle (2020) MAYOBS13-2 cruise, RV Gauss (FUGRO), https://doi.org/10.17600/18001729
Soil_Suitability_Map_Raw_NetCDF

[Lien vers la fiche source] Raw Data Description – Final Soil Suitability Score (FSSS) Map (Greater Mediterranean Basin) Title: Final Soil Suitability Score (FSSS) for the Greater Mediterranean Basin (30°–45°N, –10°–30°E) Data Type: Raster dataset in NetCDF format (250 m and 30 m resolutions) Purpose: To assess soil quality and regeneration potential across the Greater Mediterranean Basin for identifying areas suitable for the cultivation of climate-resilient orphan legumes and other sustainable crops. Spatial Coverage: Southern Europe, North Africa, and the Levant (30–45°N, –10–30°E) Spatial Resolution: 30 m (Landsat 8/9) and aggregated 250 m grid Temporal Coverage: 2013–2023 (NDVI and aridity indicators); static datasets for topography, human modification, and soil properties.
ARROW

[Lien vers la fiche source] The ARROW (AtmospheRic infRasound by Ocean Waves) product forms a database of coherent ocean-generated noise (so-called microbaroms) acoustic power in the atmosphere. Microbarom acoustic power is estimated from the Hasselmann Integral computed by the spectral wave model WAVEWATCH-III (r) at global scale in realtime. Public acoustic data is provided with a 6-month delay. ARROW was developed as part of Marine De Carlo’s PhD thesis (2018-2021), funded by the Commissariat à l’Energie Atomique et aux Energies Alternatives and directed by Fabrice Adhuin from IFREMER, Laboratoire d’Oceanographie Physique et Spatiale (LOPS). In the framework of this thesis, a new theoretical description of the mechanism of infrasound generation connecting the pressure amplitude to the height and frequency wave oscillation has been proposed. Hence, the characterization of atmospheric ambient noise originating from the ocean with application to long-range acoustic propagation has been achieved. Between 0.1 and 0.6 Hz, infrasound signals recorded in the atmosphere are dominated by microbaroms. Microbaroms propagate through the atmosphere over thousands of kilometres due to low absorption and efficient ducting between the ground and the stratopause. Different theoretical models have been developed to characterize the source of microbaroms, all based on the second-order nonlinear interaction of ocean waves. These interactions are represented by a quantity called the Hasselmann integral which is the integral over all directions of the product of the energy present in waves propagating in quasi-opposite directions, at a given frequency. From these considerations, a unified microbarom source and application to radiation patterns by ocean waves has been proposed by Marine de Carlo in 2020 ( https://doi.org/10.1093/gji/ggaa015 ). This theoretical work reviews earlier models and extends previous theories to the combined effects of both finite depth ocean and source directivity. Global modelling of microbaroms and comparison with infrasound observations of the International Monitoring System (IMS) set up to monitor compliance with the Comprehensive Nuclear-Test-Ban Treaty (CTBT) shows that the water depth has a negligible effect for the near-horizontally propagating acoustic waves that dominate microbarom records ( https://doi.org/10.1029/2020GL090163 ). Using the ARROW product, a better characterization of the coherent ambient noise allows to limit the number of false alarms, thus improving the detection capabilities of the IMS. Furthermore, comparisons between the simulated and microbarom signals globally and continuously observed provide a basis for investigation into geophysical inverse problems. Hence, one foreseen application is the assessment of Numerical Weather Prediction (NWP) models, which are poorly constrained in the middle atmosphere (~10-90 km). This application would pave the way for innovative atmospheric remote sensing method intended to feed data assimilation frameworks.
Indice surfacique de la Vitalité Corallienne Hyperspectrale (VCH) des zones récifales de la côte ouest de l'île de La Réunion (2015).

[Lien vers la fiche source] Cette représentation de la Vitalité Corallienne hyperspectrale (VCH) permet de visualiser sur 1 seule bande (0 à 100%) la couverture corallienne vivante ramenée au substrat potentiellement colonisable (Substrat dur) sur les 4 plateformes récifales de La Réunion en Mai 2015. La symbologie en 5 classes de vitalité(valeurs seuils : 10, 20, 40, 70%) permet de faciliter l'interprétation cartographique. Ces résultats sont issus du traitement des images hyperspectrales acquises en mai 2015 dans le cadre du projet HYSCORES (Ifremer/UBO/Office de l'eau Réunion).
Data from: Conversion of arable land to perennial bioenergy crops increases soil organic carbon stocks on the long term

[Lien vers la fiche source] Perennial C4 bioenergy crops can combine high productivity and low input requirements. However, their impact on soil organic carbon (SOC) stocks remains uncertain. The aim of this study was to assess the long-term impact of converting arable land to perennial bioenergy crops on SOC stocks for two crop species (miscanthus and switchgrass) and several crop management practices (nitrogen fertilization, harvest date and irrigation). We analyzed two long-term experiments. Site 1 was located in Estrées-Mons, northern France (49.872°N, 3.013°E), and corresponded to the INRAE long-term experiment called “Biomass & Environment”. Site 2 was located in Montgaillard-Lauragais, southern France (43.433°N, 1.679°E), and was managed by Arvalis. Both sites were sampled initially and after 12 (site 1) or 13 (site 2) years. SOC concentrations, δ13C values and bulk densities were measured in order do calculate SOC stocks at equivalent soil mass and changes in “new” and “old” SOC stocks. The dataset is organised to calculate stocks at equivalent soil mass using the SimpleESM R script (https://github.com/fabienferchaud/SimpleESM).
Spiel- und Sportgeräte

Dieser Datensatz enthält die Standorte der Spiel- und Sportgeräte auf öffentlichen Spiel- und Bolzplätzen der Stadt Paderborn als Punktobjekt. Jedes Gerät ist nach Typ und Größe klassifiziert: Spielgeräte werden in klein, mittel oder groß eingeteilt und Sportgeräte werden als eigene Kategorie geführt. Der Datensatz eignet sich zur Übersicht über die Ausstattung von Spiel- und Sportangeboten. Hinweis: Die Erfassung befindet sich im Ausbau. Neue Spiel- und Sportgeräte sowie aktualisierte Angaben zu Ausstattung oder Zustand werden nach und nach ergänzt.
Photos anciennes - Outre Mer - Mayotte 1950

[Lien vers la fiche source] Il s'agit de clichés noir et blanc du littoral d'outre-mer. Les années de prises de vue s'échelonnent entre 1919 et 1958. Du fait d'un archivage correct dans une salle climatisée, leur état de conservation est resté remarquable. Une partie d'entre elles sont rangées en album avec un numéro et un plan d'assemblage. D'autres sont stockées dans des boîtes de carton plus ou moins organisées. Le reste est en vrac. Elles existent en général sous forme de clichés. Mais on trouve dans cette collection également quelques photos sur plaques de verre qui sont en fait les originaux et quelques films négatifs.
Photos anciennes - Outre Mer - Ile Europa 1936

[Lien vers la fiche source] Il s'agit de clichés noir et blanc du littoral d'outre mer. Les années de prises de vue s'échelonnent entre 1919 et 1958. Du fait d'un archivage correct dans une salle climatisée, leur état de conservation est resté remarquable. Une partie d'entre elles sont rangées en album avec un numéro et un plan d'assemblage. D'autres sont stockées dans des boîtes de carton plus ou moins organisées. Le reste est en vrac. Elles existent en général sous forme de clichés. Mais on trouve dans cette collection également quelques photos sur plaques de verre qui sont en fait les originaux et quelques films négatifs.
Nature des fonds : pourcentage de sable, algues, corail, herbier et composition colorée (Sable/Algues/Corail) - côte ouest de La Réunion

[Lien vers la fiche source] Cette donnée permet de visualiser les taux de recouvrement des quatre principaux constituants de la plateforme récifale : le Sable, le Corail, les Algues et les Herbiers. Elle permet également de visualiser une synthèse des quatre séries de cartes précédentes. L'image est constituée de 4 bandes (une pour chaque constituant), dont 3 sont représentés (sable / algues / corail) sur une image composite RVB avec un étirement sur la gamme de valeurs comprise entre 0 et 100 %. A l'échelle du pixel, la somme des bandes fait 100 %. Pour le taux de recouvrement des herbiers, seules les zones disposant d'herbiers significatifs sont présentées dans les cartes suivantes (entre Saint-Gilles et Trou d’eau).
Indice agrégé de la VCH en 2015 sur les zones récifales de la côte ouest de l'île de La Réunion.

[Lien vers la fiche source] Cette représentation de la Vitalité Corallienne Hyperspectrale (VCH) permet de représenter la valeur moyenne de VCH caractérisant une bande de 20m de large comprise entre le trait de côte et le front récifal (intégrant toute la largeur de la plateforme récifale). Elle permet d'appréhender plus aisément les différences spatiales et temporelles. Ces résultats sont issus du traitement des images hyperspectrales acquises en mai 2015 dans le cadre du projet HYSCORES (Ifremer/UBO/Office de l'eau Réunion) ainsi que des données Brutes 2009 (Projet Spectrhabent) retraitées en 2015 (algorithmes HYSCORES). Ce jeu de données est disponible sous la forme de polygones couvrant la plateforme récifale ou de polylignes plaquée sur le trait de côte
Images en pseudo couleurs des fonds marins des zones récifales de la côte ouest de l'île de La Réunion (2015)

[Lien vers la fiche source] Ces images des fonds marins sont issues de la correction de la colonne d’eau sur les données hyperspectrales acquises en 2015 dans le cadre du projet HYSCORES (Ifremer/UBO/Office de l'eau Réunion). Le traitement mis en oeuvre permet de générer une composition colorée Rouge Vert Bleu telle qu’elle serait après retrait théorique de la colonne d’eau. Selon les secteurs, les fonds marins peuvent être perceptibles jusqu’à une profondeur de près de 35 mètres. La résolution spatiale est de 40 cm.
Images du fond marin corrigées des effets de la colonne d'eau - côte ouest de La Réunion

[Lien vers la fiche source] Ces images sont issues de la correction de la colonne d’eau sur les données hyperspectrales. Le traitement permet de générer une composition colorée Rouge Vert Bleu telle qu’elle serait après retrait théorique de la colonne d’eau. Selon les secteurs, les fonds marins peuvent être perceptibles jusqu’à une profondeur de près de 35 mètres. La résolution spatiale est de 40 cm.
Distribution Future Energy Scenarios (SPEN_001) Data Quality Checks

This data table provides the detailed data quality assessment scores for the Distribution Future Energy Scenario .The quality assessment was carried out on the 13th of October 2025. At SPEN, we are dedicated to sharing high-quality data with our stakeholders and being transparent about its' quality. This is why we openly share the results of our data quality assessments. We collaborate closely with Data Owners to address any identified issues and enhance our overall data quality; to demonstrate our progress we conduct annual assessments of our data quality in line with the dataset refresh date. To learn more about our approach to how we assess data quality, visit [Data Quality - SP Energy Networks] We welcome feedback and questions from our stakeholders regarding this process. Our Open Data Team is available to answer any enquiries or receive feedback on the assessments. You can contact them via our Open Data mailbox at [opendata@spenergynetworks.co.uk]. The first phase of our comprehensive data quality assessment measures the quality of our datasets across three dimensions. Please refer to the dataset schema for the definitions of these dimensions. We are now in the process of expanding our quality assessments to include additional dimensions to provide a more comprehensive evaluation and will update the data tables with the results when available. ### Disclaimer The data quality assessment may not represent the quality of the current dataset that is published on the Open Data Portal. Please check the date of the latest quality assessment and compare to the 'Modified' date of the corresponding dataset. The data quality assessments will be updated on either a quarterly or annual basis, dependent on the update frequency of the dataset. This information can be found in the dataset metadata, within the Information tab. If you require a more up to date quality assessment, please contact the Open Data Team at [opendata@spenergynetworks.co.uk] and a member of the team will be in contact.
FWB AGE Fichier signalétique des établissements d'enseignement de la Fédération Wallonie-Bruxelles (FASE) 2026

─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── Données signalétiques géo-localisées par implantation scolaire en Fédération Wallonie-Bruxelles. Notons qu'un même établissement scolaire peut regrouper plusieurs implantations de différentes localisations ou de différents niveaux d'enseignement. ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
Dataset from a long-term experiment on the effect of cropping systems and tillage on soil organic carbon, total nitrogen, microbial biomass carbon and nitrogen mineralization rate

[Lien vers la fiche source] A long-term field experiment was conducted from 1989 to 2008 in Estrées-Mons, northern France. From 2000 to 2008, it compared three cropping systems (CS1, CS2 and CS3) varying in crop rotation or growth cycle duration and two tillage treatments: annual full inversion tillage (FIT) and shallow tillage (ST). Soil organic carbon, total nitrogen, bulk density, microbial biomass carbon and nitrogen mineralization rate were monitored during eight years in three soil layers (0-6, 6-20 and 20-30 cm). Half of the experimental plots were sampled every year according to the last ploughing year in ST, so that each plot was sampled every two years. Soil samples were collected in May or June in 2001-2002 (t = 1.5), 2003-2004 (t = 3.5), 2005-2006 (t = 5.5) and 2007-2008 (t = 7.5 years). This dataset includes data on: 1) soil organic carbon and total nitrogen concentration (average of four measurements per plot and layer); 2) soil bulk density, measured with a membrane densimeter for the first layer and with steel cylinders for the other layers (average of four measurements per plot and layer); 3) microbial biomass carbon concentration (one measurement per plot and layer); 4) mineralized nitrogen measured during soil incubation (168 days at 21 °C and a moisture content of 205 g kg-1); 5) nitrogen mineralization rate calculated from an exponential model fitted against the incubation data.
Vehicle type by motive power code in NSW - LGA Level

This dataset contains the number of registered vehicle in NSW at LGA level by vehicle type and motive power code. It also contains Greenhouse Gas Emissions (GGE) associated with on-road transportation. GGE are calculated in line with the [GHG Protocol for Cities] (GPC), and using the Fuel Sales methods. [Fuel sales data] at NSW level have been scaled down for each LGA using the number of [registered vehicle in NSW] vs. number of registered vehicle in each LGA. We are adding new LGAs into this dataset on an on-going basis.