AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
Résultats électoraux - Ville de Lorient

Résultats électoraux détaillés de la Ville de Lorient et présentés par bureau de vote. Cette liste présente par tour de vote les résultats cumulés depuis 2015 des différentes élections : municipales, législatives, présidentielles, départementales, régionales. Dans le détail, ce jeu de données précise: * le code et libellé de l'élection ainsi que son mode de scrutin * la date et le tour de vote * le numéro du bureau et le libellé du centre de vote * le numéro du canton et le libellé du canton * les inscrits sur les listes électorales, les suffrages exprimés, les votes blancs et nuls * le nom et le(s) tête(s) de liste ainsi que les résultats obtenus pour chacune d'elle Les résultats sont présentés en valeur absolue.
Duplication des données : Données de changement climatique SIM quotidienne (données SAFRAN)

[Lien vers la fiche source] [Accéder au catalogue de données] [Dépôt source des données] [Description des variables disponibles] [Code source du workflow de données] Données quotidiennes de réanalyse atmosphérique et bilan hydrique sur la France métropolitaine selon une grille spatiale de 8 km. Exemple de variables disponibles : température (min, max, moyenne), précipitations liquides et solides, vent, rayonnement, humidité, évapotranspiration de référence, humidité du sol, ruissellement, drainage, équivalent en eau du manteau neigeux. Ces données constituent la composante de surface de la chaîne hydrométéorologique SIM (SAFRAN-ISBA-MODCOU) développée par Météo-France/CNRM. Raison du dépôt Afin d'améliorer la réutilisabilité et en raison d'une accessibilité et d'une interopérabilité technique limitées des données dans leur format d'origine, ce dépôt regroupe l’ensemble des données SIM quotidienne au format NetCDF pour chaque variable disponible pour l'ensemble de la période de réanalyse. Traitement additionnel encore en développement Ajout de l'évapotranspiration calculée selon la [méthode de Hargreaves] à partir des températures minimales et maximales de la réanalyse SAFRAN afin de continuer de répondre au besoin exprimé dans le cadre du projet [Explore2]. Détails des fichiers Trois fichiers sont mis à disposition par variable : * historical – chronique historique excluant la dernière décennie (stable) * previous – chronique historique comprenant la décennie en cours jusqu'au dernier mois écoulé (fréquence de mise-à-jour mensuelle) * latest – chronique historique comprenant la décennie en cours jusqu'au dernier jour écoulé (fréquence de mise-à-jour quotidienne) Avec la [grille spatiale de SIM].
Greenhouse gas emissions factors of land use and land-use change for French agricultural land uses and crops

[Lien vers la fiche source] The aim of the ACV Carbone project, funded by ADEME, was to develop a method to estimate greenhouse gas emissions from both direct land-use changes and land-management changes, to be implemented in Agribalyse, the French agricultural and food life cycle inventory database. The proposed method uses spatially explicit land-conversion data at the departmental scale with a shared-responsibility allocation approach and regionalised carbon stocks, in line with recent developments in carbone accounting methods for life cycle assessment. We calculated three types of emissions factor (EF) per unit area associated with land use and land-use change : (i) specific EFs when the department of production and previous land use are known (for five agricultural land-use categories, 14 previous land-use categories and 94 departments), (ii) mean departmental EFs when the department of production is known but previous land use is not (for five agricultural land-use categories and 94 departments) and (iii) mean supra-departmental EFs when the department of production and previous land use are unknown (for more than 80 crops and 178 variants at the national scale). The EFs are consistent with international life cycle assessment and carbon accounting guidelines for land use and land-use change, but carbon dioxide removals must be excluded. We recommend using these EFs to assess the climate change impacts of agricultural products.
Chantiers du Département à l'étude et en travaux sur la voirie départementale

Carte des chantiers du Département à l’étude et en travaux sur la voirie départementale. Ce jeu de données répertorie les projets portés par le Département des Hauts-de-Seine, principalement sur ses emprises. Ces projets peuvent être des travaux en cours ou bien des études avancées qui déboucheront ultérieurement sur des chantiers. Ce jeu de données permet d’identifier les sections de voirie qui sont ou vont être impactées par des travaux. La donnée mentionne les dates prévisionnelles de chantier et décrit également la nature des travaux envisagés, avec le cas échéant un lien vers une page internet relative au projet. Contexte L’enjeu de la donnée est de permettre au Département de recenser l’ensemble des projets qui concernent la voirie départementale. En amont de la phase chantier, cela permet une meilleure programmation avec des réajustements permettant de réduire les coûts d’investissement (en réalisant simultanément des projets qui concernent une même section de route départementale) ainsi que de limiter la gêne occasionnée aux usagers (en évitant que de trop nombreux chantiers n’impactent un même secteur à un instant donné et ne rendent difficile les conditions de circulation). Tous les mois, les agents de la Direction des Mobilités et de la Direction de l’Eau du Département des Hauts-de-Seine, ainsi que les agents de l’Établissement public interdépartemental Yvelines / Hauts-de-Seine, font remonter les informations relatives à leurs projets. Ces informations sont rassemblées dans une base de données géographiques. Le présent jeu de données n’est qu’une extraction de la base complète, afin de représenter uniquement les travaux en cours, ainsi que les études qui vont à coup sûr déboucher sur des travaux (soit des projets d’envergures, déclarés d’utilité publique, soit des projets qui sont au-delà de la phase de l’Avant-Projet). En effet, les projets étant évolutifs (dates prévisionnelles de chantier non fixées), et pour quelques-uns incertains, le Département ne souhaite pas communiquer d’informations trop volumineuses qui au fil du temps s’avéreraient erronées.
Chantiers du Département à l'étude et en travaux sur la voirie de Boulogne-Billancourt

Carte des chantiers du Département à l’étude et en travaux sur la voirie départementale. Ce jeu de données répertorie les projets portés par le Département des Hauts-de-Seine, principalement sur ses emprises. Ces projets peuvent être des travaux en cours ou bien des études avancées qui déboucheront ultérieurement sur des chantiers. Ce jeu de données permet d’identifier les sections de voirie qui sont ou vont être impactées par des travaux. La donnée mentionne les dates prévisionnelles de chantier et décrit également la nature des travaux envisagés, avec le cas échéant un lien vers une page internet relative au projet. Contexte L’enjeu de la donnée est de permettre au Département de recenser l’ensemble des projets qui concernent la voirie départementale. En amont de la phase chantier, cela permet une meilleure programmation avec des réajustements permettant de réduire les coûts d’investissement (en réalisant simultanément des projets qui concernent une même section de route départementale) ainsi que de limiter la gêne occasionnée aux usagers (en évitant que de trop nombreux chantiers n’impactent un même secteur à un instant donné et ne rendent difficile les conditions de circulation). Tous les mois, les agents de la Direction des Mobilités et de la Direction de l’Eau du Département des Hauts-de-Seine, ainsi que les agents de l’Établissement public interdépartemental Yvelines / Hauts-de-Seine, font remonter les informations relatives à leurs projets. Ces informations sont rassemblées dans une base de données géographiques. Le présent jeu de données n’est qu’une extraction de la base complète, afin de représenter uniquement les travaux en cours, ainsi que les études qui vont à coup sûr déboucher sur des travaux (soit des projets d’envergures, déclarés d’utilité publique, soit des projets qui sont au-delà de la phase de l’Avant-Projet). En effet, les projets étant évolutifs (dates prévisionnelles de chantier non fixées), et pour quelques-uns incertains, le Département ne souhaite pas communiquer d’informations trop volumineuses qui au fil du temps s’avéreraient erronées.
EuroSoil_STICS : Données sols européennes pour le projet SLAM-B

[Lien vers la fiche source] Ce travail s’inscrit dans le projet SLAM-B (ANR-22-PEXF-0003 ) qui vise à concevoir et évaluer les trajectoires de bioéconomie des territoires vers la neutralité carbone. Il vise la constitution d'un système d’information géographique permettant la création des jeux de données nécessaires pour la simulation du modèle de culture STICS à l’échelle européenne avec une résolution fine.
Smart Meter Penetration by Postcode

The "Smart Meter Penetration by Postcode" data table provides aggregated information giving the percentage of Smart Meter penetration (also broken down by Smart Meter Type i.e. SMETS1 or SMETS2) by Postcode Sector The table gives the following information: 1. An unique identifier for each record (the Postcode Sector, the Census Zone Name, the LV Feeder ID, or the LV Transformer ENID) 2. The total number of SPEN properties for each record 3. The total number of Smart Meters associated with these properties, also broken down by Smar Meter type (SMETS1 or SMETS2) 4. The % Smart Meter penetration for each record For additional information on column definitions, please click the Dataset schema link below. ### Disclaimer Whilst all reasonable care has been taken in the preparation of this data, SP Energy Networks does not accept any responsibility or liability for the accuracy or completeness of this data, and is not liable for any loss that may be attributed to the use of this data. For the avoidance of doubt, this data should not be used for safety critical purposes without the use of appropriate safety checks and services e.g. LineSearchBeforeUDig etc. Please raise any potential issues with the data which you have received via the feedback form available at the Feedback tab above (must be logged in to see this). Records where the total SPEN population is 4 properties or less have been removed from the published tables. ### Data Triage As part of our commitment to enhancing the transparency, and accessibility of the data we share, we publish the results of our Data Triage process. Our Data Triage documentation includes our Risk Assessments; detailing any controls we have implemented to prevent exposure of sensitive information. Click [here] to access the Data Triage documentation for the Smart Meter Penetration dataset. To access our full suite of Data Triage documentation, visit the [SP Energy Networks Data & Information] page. [Download dataset metadata (JSON)]
Smart Meter Penetration by Feeder Level

The "Smart Meter Penetration by Feeder Level" data table provides aggregated information giving the percentage of Smart Meter penetration (also broken down by Smart Meter Type i.e. SMETS1 or SMETS2) by LV Feeder (i.e. the Circuit ID at LV). The table gives the following information: 1. An unique identifier for each records (the Postcode Sector, the Census Zone Name, the LV Feeder ID, or the LV Transformer ENID) 2. The total number of SPEN properties for each record 3. The total number of Smart Meters associated with these properties, also broken down by Smar Meter type (SMETS1 or SMETS2) 4. The % Smart Meter penetration for each record ### Disclaimer Whilst all reasonable care has been taken in the preparation of this data, SP Energy Networks does not accept any responsibility or liability for the accuracy or completeness of this data, and is not liable for any loss that may be attributed to the use of this data. For the avoidance of doubt, this data should not be used for safety critical purposes without the use of appropriate safety checks and services e.g. LineSearchBeforeUDig etc. Please raise any potential issues with the data which you have received via the feedback form available at the Feedback tab above (must be logged in to see this). Records where the total SPEN population is 4 properties or less have been removed from the published tables. ### Data Triage As part of our commitment to enhancing the transparency, and accessibility of the data we share, we publish the results of our Data Triage process. Our Data Triage documentation includes our Risk Assessments; detailing any controls we have implemented to prevent exposure of sensitive information. Click [here] to access the Data Triage documentation for the Smart Meter Penetration dataset. To access our full suite of Data Triage documentation, visit the [SP Energy Networks Data & Information] page. [Download dataset metadata (JSON)]
Smart Meter Penetration by Transformer Level

The "Smart Meter Penetration by Transformer Level" data table provides aggregated information giving the percentage of Smart Meter penetration (also broken down by Smart Meter Type i.e. SMETS1 or SMETS2) by LV Transformer. The table gives the following information: 1. An unique identifier for each records (the Postcode Sector, the Census Zone Name, the LV Feeder ID, or the LV Transformer ENID) 2. The total number of SPEN properties for each record 3. The total number of Smart Meters associated with these properties, also broken down by Smar Meter type (SMETS1 or SMETS2) 4. The % Smart Meter penetration for each record ### Disclaimer Whilst all reasonable care has been taken in the preparation of this data, SP Energy Networks does not accept any responsibility or liability for the accuracy or completeness of this data, and is not liable for any loss that may be attributed to the use of this data. For the avoidance of doubt, this data should not be used for safety critical purposes without the use of appropriate safety checks and services e.g. LineSearchBeforeUDig etc. Please raise any potential issues with the data which you have received via the feedback form available at the Feedback tab above (must be logged in to see this). Records where the total SPEN population is 4 properties or less have been removed from the published tables. ### Data Triage As part of our commitment to enhancing the transparency, and accessibility of the data we share, we publish the results of our Data Triage process. Our Data Triage documentation includes our Risk Assessments; detailing any controls we have implemented to prevent exposure of sensitive information. Click [here] to access the Data Triage documentation for the Smart Meter Penetration dataset. To access our full suite of Data Triage documentation, visit the [SP Energy Networks Data & Information] page. [Download dataset metadata (JSON)]
Pathogenic diversity of rice yellow mottle virus isolates from western Burkina Faso (2015-2021): phenotypic evaluation data

[Lien vers la fiche source] The rice yellow mottle virus (RYMV) constitutes a major threat to the actual development of rice cultivation in Africa. As climate change and agricultural intensification increase the risk of epidemics, there is an urgent need to understand the spatio-temporal dynamics of RYMV at local scale. This dataset provides information on the pathogenicity of RYMV isolates collected in western Burkina Faso between 2015 and 2021. Two experiments were conducted in controlled greenhouse conditions (IRD Montpellier, France, 2021-2022), to characterize the phenotype of viral isolates from the major viral genetic groups identified in western Burkina Faso, on a set of rice cultivars. * The first experiment aimed to assess the symptom severity and intra-plant viral accumulation of four viral isolates, each representing one identified genetic group, on three rice cultivars from western Burkina Faso and 2 reference cultivars. Three successive replications were performed. * The second experiment aimed to test the pathogenicity of 13 viral isolates (including those used in the first experiment), from the genetic groups identified in western Burkina Faso on one susceptible rice cultivar. The second experiment was all performed at the same time. For both experiments, induced symptoms (estimated with a specific severity scale), as well as intra-plant viral accumulation (estimated though quantitative PCR), were evaluated for each viral isolate. This experimental work evidenced no differences between the three rice cultivars cultivated in Burkina Faso, and no statistical effect of RYMV genetic group on symptom expression and viral load. We found however that RYMV isolates differed from each other and that the three isolates resulting in strongest symptoms and highest viral loads are from the same lineage (S1bzn). For more details, refer to the main documentation file "Data_Experimental_Methodology.pdf".
Liste de l'ensemble des élus locaux de La Réunion ( Région, Département, Communes, EPCI)

Ce jeu de données présente la liste de l'ensemble des es élus locaux (maires, conseillers municipaux, conseillers communautaires à l'échelle des EPCI, conseillers départementaux et régionaux) à la Réunion Ces données sont issues du Répertoire National des Elus (RNE), renseigné et tenu à jour par les préfectures et par les services du ministère de l'intérieur, notamment sur la base des éléments fournis par les élus lors de la phase d’enregistrement des candidatures.
Répertoire des Élus Municipaux

Ce jeu de données présente les élus à l'échelle des communes de Roumois Seine. Ces données sont issues du Répertoire National des Elus (RNE), renseigné et tenu à jour par les préfectures et par les services du ministère de l'intérieur. Les fichiers mis en ligne sont actualisés trimestriellement. Les données relatives à la profession sont déclaratives.
Liste des conseillers municipaux de Guadeloupe

Ce jeu de données présente les élus locaux à l'échelle des communes, EPCI, départements et régions (maires, conseillers municipaux, conseillers communautaires à l'échelle des EPCI, conseillers départementaux et régionaux). Ces données sont issues du Répertoire National des Elus (RNE), renseigné et tenu à jour par les préfectures et par les services du ministère de l'intérieur, notamment sur la base des éléments fournis par les élus lors de la phase d’enregistrement des candidatures. Les fichiers mis en ligne sont actualisés trimestriellement. Les données relatives à la profession sont déclaratives. Les demandes de rectification doivent être adressées directement par courriel à la préfecture territorialement compétente (pref-rne-contact@nom[-du-departement.gouv.fr]). Aucune demande de rectification adressée sur la plateforme [www.data.gouv.fr] ne sera prise en compte. Les rectifications apportées dans le RNE ne seront pas reportées immédiatement sur la plate-forme [www.data.gouv.fr], mais seront prises en compte pour la publication suivante. Enrichissement et corrections * ajout des codes et libellés des régions et des EPCI lorsqu'applicable * ajout des codes et libellés des communes associés aux différentes EPCI quand c'est possible * suppression des dates erronées (<1900)
Données du Répertoire national des élus locaux de Guadeloupe ( Région, Département, Communes, EPCI)

Ce jeu de données présente les élus locaux à l'échelle des communes, EPCI, départements et régions (maires, conseillers municipaux, conseillers communautaires à l'échelle des EPCI, conseillers départementaux et régionaux). Ces données sont issues du Répertoire National des Elus (RNE), renseigné et tenu à jour par les préfectures et par les services du ministère de l'intérieur, notamment sur la base des éléments fournis par les élus lors de la phase d’enregistrement des candidatures. Les fichiers mis en ligne sont actualisés trimestriellement. Les données relatives à la profession sont déclaratives. Les demandes de rectification doivent être adressées directement par courriel à la préfecture territorialement compétente (pref-rne-contact@nom[-du-departement.gouv.fr]). Aucune demande de rectification adressée sur la plateforme [www.data.gouv.fr] ne sera prise en compte. Les rectifications apportées dans le RNE ne seront pas reportées immédiatement sur la plate-forme [www.data.gouv.fr], mais seront prises en compte pour la publication suivante. Enrichissement et corrections * ajout des codes et libellés des régions et des EPCI lorsqu'applicable * ajout des codes et libellés des communes associés aux différentes EPCI quand c'est possible * suppression des dates erronées (<1900)
Liste des conseillers communautaires de Guadeloupe

Ce jeu de données présente les élus locaux à l'échelle des communes, EPCI, départements et régions (maires, conseillers municipaux, conseillers communautaires à l'échelle des EPCI, conseillers départementaux et régionaux). Ces données sont issues du Répertoire National des Elus (RNE), renseigné et tenu à jour par les préfectures et par les services du ministère de l'intérieur, notamment sur la base des éléments fournis par les élus lors de la phase d’enregistrement des candidatures. Les fichiers mis en ligne sont actualisés trimestriellement. Les données relatives à la profession sont déclaratives. Les demandes de rectification doivent être adressées directement par courriel à la préfecture territorialement compétente (pref-rne-contact@nom[-du-departement.gouv.fr]). Aucune demande de rectification adressée sur la plateforme [www.data.gouv.fr] ne sera prise en compte. Les rectifications apportées dans le RNE ne seront pas reportées immédiatement sur la plate-forme [www.data.gouv.fr], mais seront prises en compte pour la publication suivante. Enrichissement et corrections * ajout des codes et libellés des régions et des EPCI lorsqu'applicable * ajout des codes et libellés des communes associés aux différentes EPCI quand c'est possible * suppression des dates erronées (<1900)
Liste des maires de Guadeloupe

Ce jeu de données présente les élus locaux à l'échelle des communes, EPCI, départements et régions (maires, conseillers municipaux, conseillers communautaires à l'échelle des EPCI, conseillers départementaux et régionaux). Ces données sont issues du Répertoire National des Elus (RNE), renseigné et tenu à jour par les préfectures et par les services du ministère de l'intérieur, notamment sur la base des éléments fournis par les élus lors de la phase d’enregistrement des candidatures. Les fichiers mis en ligne sont actualisés trimestriellement. Les données relatives à la profession sont déclaratives. Les demandes de rectification doivent être adressées directement par courriel à la préfecture territorialement compétente (pref-rne-contact@nom[-du-departement.gouv.fr]). Aucune demande de rectification adressée sur la plateforme [www.data.gouv.fr] ne sera prise en compte. Les rectifications apportées dans le RNE ne seront pas reportées immédiatement sur la plate-forme [www.data.gouv.fr], mais seront prises en compte pour la publication suivante. Enrichissement et corrections * ajout des codes et libellés des régions et des EPCI lorsqu'applicable * ajout des codes et libellés des communes associés aux différentes EPCI quand c'est possible * suppression des dates erronées (<1900)
Liste des maires de La Réunion

Les données Ce jeu de données présente les maires de La Réunion Ces données sont issues du Répertoire National des Elus (RNE), renseigné et tenu à jour par les préfectures et par les services du ministère de l'intérieur, notamment sur la base des éléments fournis par les élus lors de la phase d’enregistrement des candidatures. Les fichiers mis en ligne sont actualisés trimestriellement. Les données relatives à la profession sont déclaratives.