AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
PROspective's long-term field experiment

[Lien vers la fiche source] The long-term experiment PROspective site is located at the Colmar Experimental Centre of the French National Research Institute for Agriculture, Food and Environment (INRAE), in Colmar (Haut-Rhin, France; 48◦03’33’’ N, 7◦19’42’’ E, altitude 200 m). It is positioned on a silt–silt clayey calcisol soil. The upper horizon includes a plough layer (i.e., topsoil), which is carbonated. The climate is semicontinental, with a mean annual precipitation of 559 mm received mostly between May and October and an average annual air temperature of 11.3 ◦C. It is cropped with a rotation of maize, winter wheat, sugar beet and barley. Each organic waste product application are made before maize or sugar beat every 2 years most often in February, at doses equivalent to 170 kg N ha−1 (Michaud et al. 2021, Chen et al. 2022). // The figure in attached file presents the experimental plan of the PROspective long-term field experiment. The 2-ha field experiment is divided into 2 sub-devices “With_N” and “Without_N” including 24 plots of 10 m × 9 m in 4 blocks of replicates and a fifth block devoted to the following of the nitrogen dynamic with bare plots or control plots without mineral fertilization. The following organic waste products are randomly distributed within each block: Sewage sludge (SLU), Co-compost of sewage sludge with green waste and wood chips (GWS), Co-compost of the home-sorted fermentable fraction of municipal solid waste and green waste, also called biowaste compost (BIOW), Farmyard manure from a dairy farm (FYM), Compost of farmyard manure (CFYM), No organic amendment (control, or CN). // From 2000 to 2019, two phases were carried out in the PROspective long-term experiment as presented in the attached table, with the treatments randomly distributed in the 2 sub-devices, as follows: In the sub-device “with_N” in 2000–2019 on all plots of the blocks 1 to 4, additional mineral N fertilization was applied at doses between 0 and 170 kg N ha−1. In the sub-device “without_N”, in 2000-2014 on all plots no additional mineral N fertilization was applied; in 2015-2019 additional biowaste digestate (DIG) was applied at doses between 0 and 170 kg N ha−1.
Gridded maps of pelagic ecosystem parameters collected in the Bay of Biscay during the PELGAS integrated survey

[Lien vers la fiche source] The Pélagiques Gascogne (PELGAS, Doray et al., 2000) integrated survey aims at assessing the biomass of small pelagic fish and monitoring and studying the dynamics and diversity of the Bay of Biscay pelagic ecosystem in springtime. PELGAS has been conducted within the EU Common Fisheries Policy Data Collection Framework and Ifremer’s Fisheries Information System. The PELGAS survey model has allowed for the establishment of a long-term time-series of spatially-explicit data of the Bay of Biscay pelagic ecosystem since the year 2000. Main sampled components of the targeted ecosystem are: hydrology, phytoplankton, mesozooplankton, fish and megafauna (cetacean and seabirds). This dataset presents gridded maps of standard pelagic ecosystem parameters collected in the main sampled components during the PELGAS survey. Ecosystem parameters were mapped on a 15km x 15km grid by applying a block averaging procedure (Petitgas et al., 2009, 2014). The dataset also includes the ecologically meaningful survey dates proposed by Huret et al. (2017), mapped on the same grid. Details on survey protocols and data processing methodologies can be found in Doray et al., (2014, 2017a). This dataset was used in Authier et al., 2017; Doray et al., 2017b, 2017c, 2017a; Huret et al., 2017; Petitgas et al., 2017.
DATAVIZ_AUTONOMIE-transpose

Jeu de données utilisé pour la réalisation de la datavisualisation "Portrait communal et intercommunal", données issues du Département de l'Isère et de l'INSEE (recensement de la population). Les indicateurs présents concernent la thématique de l'autonomie (personnes âgées et handicapées). Les données pour les EPCI inter-départementaux concernent uniquement les communes iséroises. N-1 : 2024 N-3 : 2022 N-9 : 2016
In-field cover crop strips support carabid communities and shape the ecological trait repartition in maize fields

[Lien vers la fiche source] We investigated the effects of undestroyed strips of winter cover crops in maize fields on carabid community composition, and on the distribution of three ecological traits: diet, wing status and body size. This dataset contains 2 csv files: 1) carabid species abundance in samples collected in 12 fields, in the undestroyed strips as well as the surrounding cropped areas and margins; 2) carabid species traits. The dataset is described in more details in the attached readme file and further precisions are given in the related publication.
Ayuntamientos por el Gobierno Abierto

This dataset is linked to the following visualization: [Visualization - Ayuntamientos por el Gobierno Abierto] Municipios que han realizado el test de autoevaluación de políticas públicas en Gobierno Abierto. Dicho test ha sido realizado desde la siguiente web: [https://gobiernoabiertomunicipal.dipcas.es/es/municipios/municipios/inicio] gestionada por el Servicio de Administración e Innovación Pública de la Diputación Provincial de Castellón. El dataset se actualiza,, tal y como los municipios castellonenses van realizando el test de autoevaluación.
Dépenses culturelles des départements 2019-2020 : résultats filtrés Haute-Garonne

Ce jeu de données propose les dépenses culturelles du Département de la Haute-Garonne pour les années 2019 et 2020 : dépenses culturelles de fonctionnement et d'investissement, en euros et en euros par habitant. NB : les dépenses de fonctionnement sont destinées au fonctionnement courant de la collectivité, de ses services et des activités culturelles qu'elle finance ; les dépenses d'investissement comprennent des opérations qui modifient la consistance ou la valeur du patrimoine de la collectivité (constructions, gros aménagements, travaux d'infrastructure, achats de biens "durables", etc.). Sources : comptes de gestion 2019 des Départements, Direction générale des finances publiques, Ministère chargé de l'Economie, traitement Deps-Doc, Ministère de la Culture.
PROspective - agronomic management dataset

[Lien vers la fiche source] Agronomic management dataset from the PROspective's long-term field experiment. // The PROspective's field experiment is a randomised block experiment divided into 2 sub-devices “With_N” and “Without_N” including 24 plots of 10 m × 9 m in 4 blocks of replicates and a fifth block devoted to following of the nitrogen dynamic with bare plots or control plots without mineral fertilization. The following organic waste products are randomly distributed within each block: Sewage sludge (SLU), Co-compost of sewage sludge with green waste and wood chips (GWS), Co-compost of the home-sorted fermentable fraction of municipal solid waste and green waste, also called biowaste compost (BIOW), Farmyard manure from a dairy farm (FYM), Compost of farmyard manure (CFYM), No organic amendment (control, or CN). // Two phases were carried out during 2000-2019 as presented in the table in attached file (PROspective_Experimental_treatments_FR_EN), with the treatments randomly distributed in the 2 sub-devices; with additional biowaste digestate (DIG) applied from 2015 in the sub-device “without_N.
PROspective - organic waste products physicochemical dataset

[Lien vers la fiche source] Organic waste products (OWP) physicochemical dataset from the PROspective's long-term field experiment. // The PROspective's field experiment is a randomised block experiment divided into 2 sub-devices “With_N” and “Without_N” including 24 plots of 10 m × 9 m in 4 blocks of replicates and a fifth block devoted to following of the nitrogen dynamic with bare plots or control plots without mineral fertilization. The following organic waste products are randomly distributed within each block: Sewage sludge (SLU), Co-compost of sewage sludge with green waste and wood chips (GWS), Co-compost of the home-sorted fermentable fraction of municipal solid waste and green waste, also called biowaste compost (BIOW), Farmyard manure from a dairy farm (FYM), Compost of farmyard manure (CFYM), No organic amendment (control, or CN). // Two phases were carried out during 2000-2019 as presented in the table in attached file (PROspective_Experimental_treatments_FR_EN), with the treatments randomly distributed in the 2 sub-devices; with additional biowaste digestate (DIG) applied from 2015 in the sub-device “without_N.
PROspective - soil physicochemical dataset

[Lien vers la fiche source] Soil physicochemical dataset from the PROspective's long-term field experiment. // The PROspective's field experiment is a randomised block experiment divided into 2 sub-devices “With_N” and “Without_N” including 24 plots of 10 m × 9 m in 4 blocks of replicates and a fifth block devoted to following of the nitrogen dynamic with bare plots or control plots without mineral fertilization. The following organic waste products are randomly distributed within each block: Sewage sludge (SLU), Co-compost of sewage sludge with green waste and wood chips (GWS), Co-compost of the home-sorted fermentable fraction of municipal solid waste and green waste, also called biowaste compost (BIOW), Farmyard manure from a dairy farm (FYM), Compost of farmyard manure (CFYM), No organic amendment (control, or CN). // Two phases were carried out during 2000-2019 as presented in the table in attached file (PROspective_Experimental_treatments_FR_EN), with the treatments randomly distributed in the 2 sub-devices; with additional biowaste digestate (DIG) applied from 2015 in the sub-device “without_N.
PROspective - plant physicochemical dataset

[Lien vers la fiche source] Plant physicochemical dataset from the PROspective's long-term field experiment. // The PROspective's field experiment is a randomised block experiment divided into 2 sub-devices “With_N” and “Without_N” including 24 plots of 10 m × 9 m in 4 blocks of replicates and a fifth block devoted to following of the nitrogen dynamic with bare plots or control plots without mineral fertilization. The following organic waste products are randomly distributed within each block: Sewage sludge (SLU), Co-compost of sewage sludge with green waste and wood chips (GWS), Co-compost of the home-sorted fermentable fraction of municipal solid waste and green waste, also called biowaste compost (BIOW), Farmyard manure from a dairy farm (FYM), Compost of farmyard manure (CFYM), No organic amendment (control, or CN). // Two phases were carried out during 2000-2019 as presented in the table in attached file (PROspective_Experimental_treatments_FR_EN), with the treatments randomly distributed in the 2 sub-devices; with additional biowaste digestate (DIG) applied from 2015 in the sub-device “without_N.
HSI Database on fresh yam slices for the prediction and visualization of dry matter at CIRAD, France (year 1)

[Lien vers la fiche source] This database contains 199 mean spectra of hyperspectral images acquired on slices of fresh yam at 0, 15, 30, 45, 75 days of storage . The HSI measurements were performed at UMR Qualisud of CIRAD, Montpellier, by using Specim FX17 camera. The objective of this work is the developing of calibration for prediction and visualization of dry matter of fresh yam during storage.
Gebäudemodell Rathaus Würzburg

Ein Gebäudemodell stellt die akurate geometrische Abbildung eines Bauwerks dar. Über diesen Datensatz lässt sich die Gesamtheit des Würzburger Rathauses in dreidimensionaler Form visualisieren. Die zugehörige fbx-Datei lässt sich über den Reiter "Tabelle" herunterladen. Über den enthaltenen Szenenhierarchiebaum lassen sich zusätzliche Informationen, wie die Bezeichnung der jeweiligen Komponenten des Gebäudemodells, abrufen. Nutzungs- und Haftungsbestimmungen: Die in diesem Datensatz bereitgestellten Inhalte stellen einen Service der Stadt Würzburg dar und dienen als allgemeine Informationen über die entsprechenden Thematiken. Wir sind bemüht, alle angegebenen Informationen stetig zu aktualisieren und in hoher Qualität zur Verfügung zu stellen. Allerdings kann keine Garantie in Bezug auf die Richtigkeit und Vollständigkeit der Daten übernommen werden.
NIRS Calibration for DM, Starch, Amylose, Fructose, Glucose, Saccharaose, Solubility, Swelling power, RVA on raw freeze dried sweetpotato

[Lien vers la fiche source] This database refers to 60 sweetpotato genotypes grown on two locations in Uganda in 2019 from the Mwanga Diversity Panel analyzed as dried ground material using a FOSS XDS spectrometer. Acquisition of spectra of 60 SP genotypes. 3-4 fresh roots per genotype were sliced, mixed, freeze dried and milled. Starch, amylose, solubility, swelling power, pasting time and temperature, peak viscosity, final viscosity, breakdown, setback, fructose, glucose, saccharose were analyzed and those reference data used for calibration development and validation.
Mesures Openbarres

# Mesures mobile de l'[ANFR] #### ### Données sur les mesures de qualité du signal mobile avec l'application [Openbarres] de l'[ANFR]. Ce jeu de données présente les résultats des mesures de qualité du signal mobile sur le territoire de Grand Paris Sud avec l'application Openbarres. Ces mesures sont issues de crowdsourcing grâce aux locaux qui utilisent l'application, aux passagers du territoire ou encore à des campagnes de mesures qui sont réalisées. L'application [Openbarres] est disponible sur Android et sur iOS cependant la prise de mesure est uniquement disponible sur Android. Ces données permettent d'avoir une information technique sur la puissance du signal mobile selon une position sur le territoire.
Stream concentrations of micropollutants in the Claduègne, Ardèche

[Lien vers la fiche source] Stream concentrations of different organic micropollutants at different times and locations throughout the Claduègne catchment in Ardèche. The data include mainly human and veterinary pharmaceuticals. The analyzed molecules are: Atenolol, Bisoprolol, Caffeine, Carbamazepine, Cetirizine, Diclofenac, Fenbendazole, Irbesartan, Iopromide, Ivermectin, Lidocaine, Metformin, Mebendazole, Nicotinamide, Sulfamethoxazole, Trimethoprim, Telmisartan. The samples were taken in 2019 & 2020. An article describing and interpreting the data will be linked once published.
Situación enfermos en residencias por coronavirus

Datos correspodientes a 1.214 centros. Incluye residencias, centros de personas discapacitadas y viviendas tuteladas. Desde el 4 de mayo de 2021 la actualización es 2 veces por semana: los martes y viernes. Desde el 1 de julio de 2022 la actualización es 1 vez por semana: los martes. Debido a la dificultad de cuantificar residentes reinfectados y nuevos contagios a partir del 1 de julio de 2022 se informa de "Personas con infección activa" en lugar de "Confirmados con COVID19". El dato de mortalidad en residencias corresponde a la totalidad de fallecidos en residencias, por cualquier causa. En el caso de los fallecidos son residentes que han fallecido en hospital o en residencia. En algún caso el dato de mortalidad en residencias puede ser superior al de personas fallecidas con COVID19 confirmado o con síntomas compatibles. La razón radica en las distintas fuentes de las que proceden los datos y el momento, también distinto, en el que se recaban. En el caso de los confirmados, se trata de residentes a los que se les ha practicado la prueba de PCR (prueba de detección molecular) con resultado positivo según lo establecido en la Orden del Ministerio de Sanidad SND/265/2020, de 19 de marzo. En el caso de los aislados se ha distinguido en dos grupos según lo establecido en la Orden del Ministerio de Sanidad SND/265/2020, de 19 de marzo.
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[Lien vers la fiche source] Bathymétrie du site d'extraction du Pilier, dans l'estuaire de la Loire, au pas de 1 mètre. Ces jeux de données sont des Modèles Numériques de Terrain, issu de l'acquisition acoustique du sondeur multifaisceaux EM2040D (200KHz) du N/O Thalia. Quatre rasters sont disponibles : - mission RESISTE 2021 - 1, concession et zone de dunes à proximité du site - mission RESISTE 2021 - 1, profils régionaux - mission RESISTE 2021 - 2, concession et zone de dunes à proximité du site - mission RESISTE 2021 - 2, profils régionaux Référence verticale : zéro hydrographique, port de référence => l'Herbaudière Rapport de traitement : Guerin Charline (2023). Synthèse des missions RESISTE. Traitement SMF EM2040 et sonar latéral KLEIN 3000. https://archimer.ifremer.fr/doc/00797/90904/ Description de la campagne : SIMPLET Laure, DUFOIS François, DESROY Nicolas (2021) RESISTE 2021 cruise, RV Thalia, https://doi.org/10.17600/18001587
Les cotisants au régime d'assurance chômage en 2021 - juin 2023

Ce fichier Excel contient les tableaux et les éléments graphiques accompagnant la publication "[Les cotisants au régime d'assurance chômage en 2021]", diffusée par l'Unédic en juin 2023. Ces données informent sur les contributeurs (établissements et travailleurs) aux ressources du régime d'assurance chômage en 2021.
Les abandons de poste et l'Assurance chômage - juin 2023

Ce fichier Excel contient les tableaux et les graphiques accompagnant la publication "[Les abandons de poste et l'Assurance chômage]", diffusée par l'Unédic en juin 2023. Ces données informent sur les ouvertures de droits par type de licenciement et sur les résultats de l'enquête Unédic sur les abandons de poste.
Centrifuge data of a homogeneous embankment model resting on liquefiable soil subjected to a strong dynamic excitation - Experimental Database

[Lien vers la fiche source] Centrifuge modeling is developed to investigate the behavior of a homogeneous embankment constructed on a liquefiable ground soil, which was prepared with wet under-compaction method. The physical centrifuge modeling directly highlights the response of the centrifuge model in terms of excess pore pressure, acceleration response, and model deformation. This data paper provides an overview of the centrifuge model and presents in detail the dataset that includes recorded accelerations, pore pressures, and displacements.
Covid-19 : résultats par âge issus des appariements entre SI-VIC, SI-DEP et VAC-SI

### Attention : ces données ne seront plus mises à jour après le 23 juin 2023 Dans le cadre de sa mission d’appui à la gestion de la crise sanitaire, la Direction de la Recherche, des Études, de l’Évaluation et des Statistiques (DREES) exploite les données pseudonymisées issues des 3 principales bases de données sur la crise Covid-19 : SI-VIC (hospitalisation), SI-DEP (dépistage) et VAC-SI (vaccination). Ces exploitations conduisent à de nombreuses analyses, publiées ou à usage des acteurs de la gestion de crise, à propos des trois thématiques: dépistage, hospitalisation et vaccination. La DREES réalise également des croisements entre ces bases, dans le but d’éclairer des problématiques qui relèvent de plusieurs de ces thématiques de façon conjointe. Ainsi, un suivi régulier selon le statut vaccinal des nombres de cas positifs aux tests Covid-19 et des entrées hospitalières est réalisé. De même, des analyses comparatives des fréquences de cas graves de Covid-19 selon le variant ou les mutations identifiées du virus affectant les patients peuvent être menées. Ces données concernent tous les âges et la France entière. Les pourcentages du variant Omicron parmi les tests positifs sont estimés via un proxy sur les tests criblés. Ces pourcentages ne sont pas significatifs avant l’apparition du variant Omicron. NB : des changements intervenus dans la gestion de l’épidémie de Covid en début d’année ont eu un impact sur la qualité des données. Depuis le 1er février 2023, pour recevoir un certificat de résultat de test de dépistage, le patient doit avoir préalablement consenti au partage de ses données personnelles à cette fin. La constitution du pseudonyme (chaîne de caractères non signifiante identifiant de façon unique chaque personne) s’est effectuée à partir du 1er février en amont de SI-DEP pour les personnes ne donnant pas leur consentement pour le partage de leurs données personnelles, afin que celles-ci ne soient pas intégrées dans le système d’information, tout en assurant la surveillance épidémiologique. La DREES a constaté des anomalies sur les pseudonymes reçus pour les tests validés depuis le 1er février. Ces anomalies ont dégradé la qualité de l'appariement de SI-DEP avec les autres sources de données SI-VIC et VAC-SI. Des investigations ont permis d’identifier plusieurs causes aux anomalies concernant le pseudonyme dans ce flux et des actions correctrices ont été mises en œuvre en amont de l’envoi des données pseudonymisées à la DREES. Ces corrections ont été pleinement opérationnelles à partir des données collectées le 17 février, sans possibilité de corriger les jours précédents. Pour cette raison, les données concernant les tests sur la période du 1er au 16 février ne sont pas diffusées dans les jeux de données publiés par la DREES (les colonnes liées à SI-DEP, sur la période du 1er au 16 février sont donc non renseignées).
Covid-19 : résultats régionaux issus des appariements entre SI-VIC, SI-DEP et VAC-SI

### Attention : ces données ne seront plus mises à jour après le 23 juin 2023 Dans le cadre de sa mission d’appui à la gestion de la crise sanitaire, la Direction de la Recherche, des Études, de l’Évaluation et des Statistiques (DREES) exploite les données pseudonymisées issues des 3 principales bases de données sur la crise Covid-19 : SI-VIC (hospitalisation), SI-DEP (dépistage) et VAC-SI (vaccination). Ces exploitations conduisent à de nombreuses analyses, publiées ou à usage des acteurs de la gestion de crise, à propos des trois thématiques: dépistage, hospitalisation et vaccination. La DREES réalise également des croisements entre ces bases, dans le but d’éclairer des problématiques qui relèvent de plusieurs de ces thématiques de façon conjointe. Ainsi, un suivi régulier selon le statut vaccinal des nombres de cas positifs aux tests Covid-19 et des entrées hospitalières est réalisé. De même, des analyses comparatives des fréquences de cas graves de Covid-19 selon le variant ou les mutations identifiées du virus affectant les patients peuvent être menées. Ces données concernent tous les âges et la France entière. Les pourcentages du variant Omicron parmi les tests positifs sont estimés via un proxy sur les tests criblés. Ces pourcentages ne sont pas significatifs avant l’apparition du variant Omicron. NB : des changements intervenus dans la gestion de l’épidémie de Covid en début d’année ont eu un impact sur la qualité des données. Depuis le 1er février 2023, pour recevoir un certificat de résultat de test de dépistage, le patient doit avoir préalablement consenti au partage de ses données personnelles à cette fin. La constitution du pseudonyme (chaîne de caractères non signifiante identifiant de façon unique chaque personne) s’est effectuée à partir du 1er février en amont de SI-DEP pour les personnes ne donnant pas leur consentement pour le partage de leurs données personnelles, afin que celles-ci ne soient pas intégrées dans le système d’information, tout en assurant la surveillance épidémiologique. La DREES a constaté des anomalies sur les pseudonymes reçus pour les tests validés depuis le 1er février. Ces anomalies ont dégradé la qualité de l'appariement de SI-DEP avec les autres sources de données SI-VIC et VAC-SI. Des investigations ont permis d’identifier plusieurs causes aux anomalies concernant le pseudonyme dans ce flux et des actions correctrices ont été mises en œuvre en amont de l’envoi des données pseudonymisées à la DREES. Ces corrections ont été pleinement opérationnelles à partir des données collectées le 17 février, sans possibilité de corriger les jours précédents. Pour cette raison, les données concernant les tests sur la période du 1er au 16 février ne sont pas diffusées dans les jeux de données publiés par la DREES (les colonnes liées à SI-DEP, sur la période du 1er au 16 février sont donc non renseignées).