AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
AAY - Données sur l'assainissement autonome de la ville de Yamoussoukro (2019) : documentations et métadonnées

[Lien vers la fiche source] Ce jeu de données analyse l'assainissement dans la ville de Yamoussoukro, qui compte environ 300 000 habitants, avec 90 % des installations en mode autonome et seulement 10 % collectives. Il évalue l'impact du manque d'accès à des infrastructures sanitaires sur les conditions de vie, cartographie les types d'ouvrages d'assainissement autonomes utilisés, et examine le taux de couverture et la qualité des services disponibles. Ces informations sont cruciales pour appuyer les actions de la municipalité, visant à améliorer l'accès aux services d'assainissement durables et à concevoir des mécanismes efficaces d'ici 2030, notamment pour les populations les plus vulnérables. This dataset analyzes sanitation in the city of Yamoussoukro, which has approximately 300,000 inhabitants, with 90% of installations being autonomous and only 10% collective. It assesses the impact of the lack of access to sanitation infrastructure on living conditions, maps the types of autonomous sanitation systems used, and examines the coverage rate and quality of available services. This information is crucial to support the municipality's actions aimed at improving access to sustainable sanitation services and designing effective mechanisms by 2030, particularly for the most vulnerable populations.
AZ03 - Profiel organisaties met contingent Structurele arbeidszorg per jaar

Lijst AZ (Arbeidszorg structureel) organisaties per jaar met werkgever sector, adres en naam per jaar. Deze dataset omvat enkel Structurele arbeidszorg. Datasets voor de andere twee vormen van Arbeidszorg: experimenteel en activerend zijn niet beschikbaar. Sinds 1 april 2021 is Arbeidszorg omgevormd tot Arbeidsmatige activiteiten in de sociale economie.
Data and analysis workflow for rind color heterogeneity and microbiota characterisation in the PDO smear-ripened Munster cheese

[Lien vers la fiche source] In this study, the color diversity of the PDO Munster was investigated with a special emphasis on heterogeneity and the link with biotic and abiotic factors. To do so, the evolution of the color of 33 Munster cheeses was monitored during storage. In addition, two batches of cheeses produced in the same factory were investigated for a possible link between the rind color heterogeneity and the microbiota, as well as the pH and the salt concentration. Furthermore, two cheeses exhibiting multiple undesirable brown color patches were studied in terms of microbiota composition.
Inventaire de la macrofaune des sols urbains de Strasbourg (programme Solenville)

[Lien vers la fiche source] La démarche de recherche participative Solenville Strasbourg (https://zaeu-strasbourg.eu/presentation/projets/solenville/) vise à mieux connaître les sols urbains vivants dans le périmètre de la ZAEU (Eurométropole de Strasbourg). Divers protocoles sont déployés (https://seafile.unistra.fr/f/e2f275f5cb21418893ca/) notamment celui visant à mieux connaître la macrofaune épigée des sols de la métropole.
Data and analysis workflow for acidification and metabarcoding of serially fermented raw milks

[Lien vers la fiche source] The aim of the study was to investigate the dynamics of bacterial communities at the beginning of a backslopping process. We analysed the relationship between community structure and dynamics, and their acidification properties. We set up an experiment based on serial fermentations of cow raw milks sampled from 26 different farms of the same PDO geographical area in the north east of France. Each milk was serially fermented 6 times in mesophilic conditions. Acidification kinetics were recorded by pH monitoring during each fermentation and bacterial communities were analysed by metabarcoding (V3-V4 region of 16S rRNA) in the raw milk samples and after each fermentation step.
Mode de transport de la population active en 2021 - SQY

Cette donnée est produite à partir du recensement de la population 2021 selon la géographie en vigueur au 1er janvier 2024. Le recensement de la population permet de connaître la diversité et l'évolution de la population de la France. L’INSEE fournit ainsi des statistiques sur les habitants et les logements, leur nombre et leurs caractéristiques : répartition par sexe et âge, professions, conditions de logement, modes de transport, déplacements domicile-travail, etc. Les modes de transport : * 1 : Pas de transport * 2: Marche à pied * 3: Vélo * 4 : Deux-roues motorisé * 5 : Voiture, camion, fourgonnette * 6 : Transports en commun Pour plus de renseignements sur les variables, vous pouvez consulter les définitions en cliquant sur ce [lien] Pour plus d'information méthodologique, vous pouvez consulter les fiches "Conseils pour l'utilisation des résultats du recensement" en cliquant sur le lien Pour plus de renseignements sur l'utilisation des données, vous pouvez consulter ce [document]
Travailleurs indépendants et aidants selon la nature de l'activité de WalStat

L'indicateur donne le nombre d'indépendants et d'aidants assujettis à l'Institut national d'assurances sociales pour travailleurs indépendants (INASTI), au 31 décembre. Voir aussi : - D'autres indicateurs relatifs à l'emploi indépendant sont disponibles dans le thème 'Activité économique' et s'attachent plutôt aux branches d'activité. [http://walstat.iweps.be/fichiers/metadonnees/meta-214900.pdf]
Programme(s)  mis en place par les communes en faveur de l’environnement de WalStat

L’indicateur clé attribue à chaque commune une cote de 1 à 8 en fonction du nombre d’initiatives que la commune prend en faveur de l’environnement parmi les 8 outils suivants : (1) Rédaction d’un PAEDC (Plan d'Actions en faveur de l'Energie Durable et du Climat), (2) Subvention Biodiversité (3) Contrat de rivière, (4) Présence d’un éco-conseiller subventionné par le SPW, (5) Inclusion au sein d’un parc naturel, (6) Adhésion à l’opération de fauchage tardif des bords de routes, (7) Subvention Plantation (8) Haies remarquables L’information sur la présence ou non de ces outils est reprises séparément. De plus, l’information est également donnée sur la présence ou non d’une subvention POLLEC et d’un PCDR (Plan Communal de Développement Rural) car la mise en œuvre de ces plans peut également être considérée comme une action en faveur de l’environnement Ces différentes initiatives s’adressent toutes à l’ensemble des communes wallonnes pour peu qu’elles respectent les cahiers des charges en lien avec les programmes dans lesquels elles s’investissent. Voir également la fiche dédiée dans le rapport sur l'état de l'environnement wallon. Voir également la "[\2](\1)" dans le rapport sur l'état de l'environnement wallon. [http://walstat.iweps.be/fichiers/metadonnees/meta-811308.pdf]
Types de ménages de WalStat

Les grands types de ménages privés sont repris ici (sans distinction de l'âge des enfants ni de leur nombre). La typologie des ménages utilisée est proche de LIPRO. Cette typologie a été adoptée par un groupe de travail reprenant Statbel, le Bureau fédéral du Plan et les instituts statistiques des 3 régions (le SVR, l'IBSA et l'IWEPS). [http://walstat.iweps.be/fichiers/metadonnees/meta-244400.pdf]
Ménages privés et collectifs de WalStat

L'indicateur clé est calculé en rapportant le nombre de personnes vivant dans un ménage privé au nombre total de ménages privés de l'entité. La typologie des ménages utilisée est proche de LIPRO. Cette typologie a été adoptée par un groupe de travail reprenant Statbel, le Bureau fédéral du Plan et les instituts statistiques des 3 régions (le SVR, l'IBSA et l'IWEPS). [http://walstat.iweps.be/fichiers/metadonnees/meta-244400.pdf]
Annuaire Santé : Liste, localisation et tarifs des professionnels de santé à Noisy-le-Grand

Ce jeu de données reprend les informations publiées en Open Data par l'assurance maladie. Il répertorie les professionnels de santé exerçant sur le territoire de Noisy-le-Grand. Pour chaque professionnel de santé, le jeu de données fournit les informations suivantes : - La profession du professionnel de santé - Les actes techniques réalisés par le professionnel de santé. Les correspondances pour les codes CCAM peuvent être trouvées [ici.] - La convention à laquelle le professionnel est rattaché, et les tarifs moyens pratiqués par le professionnel selon l'acte médical réalisé - L'utilisation ou non de la télétransmission des soins par le professionnel de santé. - L'adresse du lieu où le professionnel exerce et les coordonnées géographiques associées Ces données sont mise à jour tous les 3 mois pour l'Assurance Maladie. Ce jeu de données est mis à jour, par rapport aux données publiées par l'assurance maladie le 1er de chaque mois.
Rémunération de WalStat

La rémunération par salarié selon le lieu de travail se calcule en divisant le total des rémunérations (en espèces ou en nature) que versent les employeurs à leurs salariés en paiement du travail accompli par ces derniers au cours de l’année civile par le nombre de salariés (en moyenne annuelle) travaillant sur le territoire de l’entité. [http://walstat.iweps.be/fichiers/metadonnees/meta-209300.pdf]
Prix des carburants - J-1 - avec historique à Noisy-le-Grand

Ce jeu de données propose un suivi complet des prix des carburants (essence et diesel) pratiqués dans les stations-service de France. Issu du site officiel gouvernemental sur le prix des carburants, il regroupe les tarifs constatés la veille ainsi qu’un historique glissant sur 12 mois, permettant d'analyser l'évolution du coût de l'énergie à la pompe. Il couvre l'ensemble des types d'essence et de diesel disponibles sur le marché français : Gazole, SP95, SP98, E10, E85 (Bioéthanol) et GPLc. * Géolocalisation précise : Enrichissement des données avec la hiérarchie administrative (régions, départements, EPCI). * Disponibilité : Suivi des ruptures de stock par type de carburant. * Services : Liste des services associés (boutique, gonflage, lavage, etc.). * Localisation : Distinction entre les stations sur autoroute et sur route. Source : [https://www.prix-carburants.gouv.fr/rubrique/opendata/]
Revenu par habitant de WalStat

Le revenu disponible par habitant (et l’indicateur secondaire ‘revenus primaires par habitant) sont calculés à partir de la somme des revenus des ménages divisée par le nombre d’habitants. Les revenus « primaires » des ménages sont composés de la rémunération des salariés et des revenus des indépendants, auxquels s’ajoutent les revenus de la location d’immeubles (loyers effectifs ou imputés aux propriétaires occupants) et les revenus mobiliers (différence entre revenus de placements et intérêts d’emprunts). Pour passer des revenus primaires au revenu « poche », ou « disponible », des ménages, il faut encore tenir compte des transferts courants, c’est-à-dire des versements entre les ménages d’une part et, principalement, l’Etat d’autre part (impôts sur le revenu, cotisations sociales, prestations sociales, etc.). [http://walstat.iweps.be/fichiers/metadonnees/meta-209300.pdf]
Exemple data for 2D image annotations onto 3D models

[Lien vers la fiche source] Imagery has become one of the main data sources for investigating seascape spatial patterns. This is particularly true in deep-sea environments, which are only accessible with underwater vehicles. On the one hand, using collaborative web-based tools and machine learning algorithms, biological and geological features can now be massively annotated on 2D images with the support of experts. On the other hand, geomorphometrics such as slope or rugosity derived from 3D models built with structure from motion (sfm) methodology can then be used to answer spatial distribution questions. However, precise georeferencing of 2D annotations on 3D models has proven challenging for deep-sea images, due to a large mismatch between navigation obtained from underwater vehicles and the reprojected navigation computed in the process of 3D building. In addition, although 3D models can be directly annotated, the process becomes challenging due to the low resolution of textures and the large size of the models. In this article, we propose a streamlined, open-access processing pipeline to reproject 2D image annotations onto 3D models using ray tracing. Using four underwater image data sets, we assessed the accuracy of annotation reprojection on 3D models and achieved successful georeferencing to centimetric accuracy. The combination of photogrammetric 3D models and accurate 2D annotations would allow the construction of a 3D representation of the landscape and could provide new insights into understanding species microdistribution and biotic interactions. The dataset contains 4 compressed volumes corresponding to the 4 study sites used in this study. Each volume contains a 3D mesh (.ply), a 3D textured mesh (.obj, .mtl, and textures), an optical navigation file (.json) and the set of images used for the evaluation of reprojection accuracy. The files were generated using Matisse 3D V1.4 3D reconstruction software. The dataset also contains a Biiigle annotation report (.csv) correponding to fauna annotation.
Lieu de travail de la population active - SQY

Lieu de travail de la population active sur le Territoire de Saint-Quentin-en-Yvelines Cette donnée est produite à partir du recensement de la population 2021 selon la géographie en vigueur au 1er janvier 2024. Le recensement de la population permet de connaître la diversité et l'évolution de la population de la France. L’INSEE fournit ainsi des statistiques sur les habitants et les logements, leur nombre et leurs caractéristiques : répartition par sexe et âge, professions, conditions de logement, modes de transport, déplacements domicile-travail, etc. Pour plus de renseignements sur les variables, vous pouvez consulter les définitions en cliquant sur ce [lien] Pour plus d'information méthodologique, vous pouvez consulter les fiches "Conseils pour l'utilisation des résultats du recensement" en cliquant sur le lien Pour plus de renseignements sur l'utilisation des données, vous pouvez consulter ce [document]
Prix moyen  du terrain à bâtir de WalStat

Le prix moyen (en euros) au mètre carré des terrains à bâtir vendus durant l'année x. Les données proviennent du SPF Finances (ACED) Administration générale documentation patrimoniale. Lorsqu'il y a moins de 6 terrains vendus sur la période, la valeur de l'indicateur n'est pas diffusée. Ce seuil a été choisi par le fournisseur de données. [http://walstat.iweps.be/fichiers/metadonnees/meta-234000.pdf]
Consommation annuelle d’électricité et gaz par IRIS et par secteur d’activité - GPS

Permet de visualiser l’évolution de 2011 à 2021 des consommations d'électricité et de gaz par secteur d'activité (résidentiel, tertiaire, industriel, agricole ou non affecté) et par IRIS sur le territoire de Grand Paris Sud. Ces données sont publiées dans le respect des règles relatives à la protection des Informations Commercialement Sensibles. Une notice méthodologique est disponible en PJ. Les données sont ventilées sur le référentiel INSEE au 1er janvier 2021.
Ordures ménagères collectées

L’indicateur donne la quantité collectée d'ordures ménagères brutes (OMB) des ménages exprimé en kg par habitant par an. Les OMB correspondent au contenu des poubelles 'tout venant' non triées, en ce compris les quantités d'OMB assimilées (OMB des commerces, écoles, voiries, marchés… collectées en même temps que les OMB des ménages par les communes ou les intercommunales). Voir également la "[\2](\1)" dans le rapport sur l'état de l'environnement wallon.
Logements et logements sociaux dans les EPCI

Dans le cadre de sa mission de financeur du logement social en France, la CDC, à travers la Banque des Territoires, suit et constitue des données utiles aux acteurs et observateurs cherchant à analyser les évolutions des territoires, l'activité de la construction et le secteur du logement social. Le jeu de données mis à disposition présente, pour les 8 principaux EPCI de chaque région, des indicateurs de contexte sur le parc de logement et des informations sur le parc de logement social. Ces données sont issues de l'Insee, de la base Sit@del2, du répertoire du parc locatif social (RPLS) et de la CDC. Elles sont valorisées dans la publication annuelle l'Atlas du logement et des territoires (Banques des Territoires), voir référence ci-dessous. Les données correspondent aux années N-2 par rapport à l’année de publication indiquée, excepté le taux de chômage (T4 N-1) et le taux de pauvreté (N-3). Ce jeu de données n’est plus mis à jour à partir du 01/01/2025.
Data and statistics of a direct numerical simulation of zero pressure gradient turbulent boundary layer

[Lien vers la fiche source] Although it is a widespread phenomenon in nature, turbulence in fluids (gases, liquids) is still very poorly understood. One area of research involves analyzing data from academic flow simulations. To make progress, the scientific community needs a large amount of reliable data in various configurations. Turbulent flows near solid flat or curved walls are very interesting examples. The present database is composed of the raw data (3D fields of velocity, pressure, time derivative of velocity, 2D time resolved velocity fields) and statistics (mean, Reynolds stresses, length scales) of a direct numerical simulations of zero pressure gradient turbulent boundary layer from transition up to a Reynolds number Reθ = 2400.
Type de logement avant 2019 - SQY

Type de logement sur le territoire de Saint-Quentin-en-Yvelines Cette donnée est produite à partir du recensement de la population 2021 selon la géographie en vigueur au 1er janvier 2024. Liste des variables : * TYPE_LOGEMENT : Maisons Appartements Autres * CAT_LOGEMENT : Résidences principales Logements occasionnels Résidences secondaires Logements vacants Pour plus d'information sur les différentes variables, vous pouvez consulter les définitions en cliquant [ici]. Le recensement de la population permet de connaître la diversité et l'évolution de la population de la France. L’Insee fournit ainsi des statistiques sur les habitants et les logements, leur nombre et leurs caractéristiques : répartition par sexe et âge, professions, conditions de logement, modes de transport, déplacements domicile-travail, etc. Les effectifs supérieurs à 500 peuvent normalement être utilisés en toute confiance. Les effectifs inférieurs à 200 doivent être maniés avec précaution, car, en raison de l'imprécision liée au sondage, ils peuvent ne pas être significatifs. Les comparaisons entre territoires de petites tailles sont à proscrire. Pour des zones de moins de 2 000 habitants, il est recommandé de ne pas utiliser les données issues de l'exploitation complémentaire. Pour plus d'information méthodologique, vous pouvez consulter les fiches "Conseils pour l'utilisation des résultats du recensement" en cliquant sur le lien ci-dessous. Ces fiches présentent les caractéristiques nouvelles du recensement de la population et traitent de leurs conséquences sur l'utilisation des données. Elles précisent en particulier les changements affectant les principales variables statistiques et leur comparabilité avec les recensements précédents. Les conseils d'utilisation des résultats de recensement de la population sont accessibles depuis [ici]
RPG complété 2022 Région Pays de la Loire

[Lien vers la fiche source] RPG complété 2022. Complète le RPG campagne 2022 pour les départements de la région Pays de la Loire (44, 49, 53, 72, 85). (contient les parcelles agricoles hors RPG) Données géographiques (vectorielles, shapefile), parcellaires. Sources : IGN, OSO/Cesbio. Traitements : INRAE US ODR, 2024.
EV Charging Stations

As Electric Vehicles (EVs) become more prevalent, it's essential that EV charging infrastructure quality and accessibility evolves. To support this initiative, Transport for NSW has released an extensive dataset that includes destination (AC) and fast (DC) EV charging stations available in NSW, as well as those scheduled for future development. This dataset provides in-depth details, including the number of chargers, plug types, and power specifications. It can be used by a variety of EV stakeholders to aid planning, policy, design and customer outcomes. Transport for NSW are committed to keeping this information current and will update the dataset every quarter to reflect the latest EV charging developments.
Bayside EV Charging Stations

This dataset is linked to the following visualization: [Visualization - Bayside EV Charging Stations] As Electric Vehicles (EVs) become more prevalent, it's essential that EV charging infrastructure quality and accessibility evolves. To support this initiative, Transport for NSW has released an extensive dataset that includes destination (AC) and fast (DC) EV charging stations available in NSW, as well as those scheduled for future development. This dataset provides in-depth details, including the number of chargers, plug types, and power specifications. It can be used by a variety of EV stakeholders to aid planning, policy, design and customer outcomes. Transport for NSW are committed to keeping this information current and will update the dataset every quarter to reflect the latest EV charging developments.