AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
Fietstelpaal Groendreef 2022 Gent

Deze dataset bevat de data van de fietstelpaal Groendreef van 2022. De metingen zijn per 5 minuten gegroepeerd in 3 waarden: * Totaal: totaal aantal gepasseerde fietsers * Hoofdrichting: aantal gepasseerde fietsers van Rooigemlaan naar Zuidkaai * Tegenrichting: aantal gepasseerde fietsers van Zuidkaai naar Rooigemlaan Locatie van de telpaal: [https://data.stad.gent/explore/dataset/fietstelpalen-gent/table/] No Data waarde: NaN Datums waarvoor er geen data is: - 16 tot 20 juni 2022
Fietstelpaal Visserij 2022 Gent

Deze dataset bevat de data van de fietstelpaal Visserij van 2022. De metingen zijn per 5 minuten gegroepeerd in 3 waarden: * Totaal: totaal aantal gepasseerde fietsers * Hoofdrichting: aantal gepasseerde fietsers van Keizerviaduct naar Tweebruggenstraat * Tegenrichting: aantal gepasseerde fietsers van Tweebruggenstraat naar Keizerviaduct Locatie van de telpaal: [https://data.stad.gent/explore/dataset/fietstelpalen-gent/table/] No Data waarde: NaN
Fietstelpaal Zuidparklaan 2022 Gent

Deze dataset bevat de data van de fietstelpaal Zuidparklaan van 2022. De metingen zijn per 5 minuten gegroepeerd in 3 waarden: * Totaal: totaal aantal gepasseerde fietsers * Hoofdrichting: aantal gepasseerde fietsers van Sint-Lievenspoort naar Woodrow Wilsonplein * Tegenrichting: aantal gepasseerde fietsers van Woodrow Wilsonplein naar Sint-Lievenspoort Locatie van de telpaal: [https://data.stad.gent/explore/dataset/fietstelpalen-gent/table/] No Data waarde: NaN Er is geen data beschikbaar van 3/1 tot en met 12/1
Direct and indirect emissions financed, broken down by type of financial institution

This dataset shows carbon emissions financed by the financial sector loan and securities portfolios. It helps to assess the role of the financial sector in financing carbon-related activities, and thus to evaluate the associated transition risks with regard to sectors with carbon-intensive operations. It focuses on two indicators of carbon emissions financed by financial institutions (financed emissions indicator and carbon intensity indicator) aims to provide information on the financing of high-emitting economic activities. In particular, they track the amount and share of total carbon emissions from NFCs that can be linked to funding from financial institutions based on a set of identifiable securities and loan portfolios.
Budget primitif 2023 - Région Bretagne

Ce jeu de données présente le budget primitif 2023 de la Région Bretagne ; les crédits de paiement en dépenses et les recettes ventilés par chapitres conformément à l'instruction budgétaire et comptable M71. Pour une présentation par mission, vous pouvez consulter la rubrique budget du [site bretagne.bzh.]
Liste des marchés supérieurs à 40k€ conclus en 2022 par Clermont Auvergne Métropole

La liste des marchés conclus est établie en distinguant les marchés selon le type d'achat : travaux, fournitures ou services. Elle permet de visualiser les montants, la zone géographique d’application, ainsi que les titulaires concernés par ces marchés. Concernant les accords-cadres, les montants indiqués correspondent aux montants maximums de commande par période de validité. Les montants à 0 correspondent à des accords-cadres à bons de commande sans montant maximum.
Heritage Items

DISCLAIMER AND CAUTION In preparing this map Council has in good faith relied upon information provided to it or sourced from third parties. Council cautions persons against relying upon this map as to its accuracy, applicability to specific lands and its currency without verification by the purchase of a planning certificate issued under section 10.7 of the Environmental Planning and Assessment Act 1979 and, where appropriate, professional advice. To the full extent permitted by law Council disclaims liability with respect to any information shown on this map. This dataset lists heritage items (e.g. houses, parks, public buildings etc.) in the Camden area. The purpose of the Heritage Items data is to: 1. Provide an archival record of existing heritage items and the remnant details of those items that previously existed in the LGA; 2. Provide an academic resource for those who wish to learn more about heritage in Camden; and 3. Promote Camden’s heritage by improving the community’s access to information. The data can also be visualised on our [interactive Heritage map].
Hydrographic and current velocity data in Storfjorden (Svalbard) from the STEP 2016 cruise

[Lien vers la fiche source] This data set includes CTD-O2 and LADCP data from the 46 stations occupied in Storfjorden and Storfjordrenna during the STEP cruise in July 2016 onboard R/V l'Atalante. Hydrographic data are provided in the form of Seabird ascii format (cnv), with two files per station (up and down). The data set also includes underway S-ADCP data provided in netcdf format. Sensor metadata: CTD data were collected with a Seabird SBE 911+ probe. Dissolved oxygen data were collected with a Seabird SBE43 probe attached to the rosette. Additional data include fluorescence (Chelsea Aqua3) and transmission (WET labs C-Star).LADCP data were collected with a pair of 300 kHz Workhorse Sentinel from RD Instruments mounted on the rosette. Shipborne-ADCP data were collected with the 150 kHz Ocean Surveyor (RD Instruments) mounted on the hull of R/V L'Atalante.
Malvinas Current 2001-2003: mooring velocities

[Lien vers la fiche source] Currentmeter moorings in the Malvinas Current from 2001-2003 (cf Spadone A. and C. Provost (2009), Variations in the Malvinas Current volume transport since October 1992, J. Geophys. Res. Oceans, 114, C02002, doi:10.1029/2008JC004882.)
Paris : Plan Verniquet (1785-1791)

Le plan Verniquet repose sur des relevés topographiques effectués entre 1775 et 1789 par une équipe dirigée par Edme Verniquet (1727-1804), commissaire général de la voirie de Paris. Le plan publié comporte 72 planches à l'échelle d'une "demie ligne pour toise", une planche étant composée de 6 carrés de 200 toises de côté, soit environ 390 m. Il s'agit d'un plan des îlots parcellaire de Paris dans la limite de la barrière des Fermiers généraux. Il représente le plan-masse des principaux édifices de la ville, les rues et les contours des îlots. Le jeu de données contient 52 planches numérisées, détourées puis géoréférencées dans le cadre des travaux du consortium Paris Time Machine. Les fichiers proposés sont au format JPEG2000 et géoréférencés dans le système de coordonnées WGS 84 / Pseudo-Mercator, EPSG : 3857.
Fibre optique - État d'avancement du déploiement du réseau Anjou Fibre dans les Mauges

État d'avancement du déploiement du FTTH par Anjou Fibre sur les 6 communes de Mauges Communauté : Beaupréau-en-Mauges, Chemillé-en-Anjou, Mauges-sur-Loire, Montrevault-sur-Èvre, Orée-d'Anjou et Sèvremoine.
Inoculation of synthetic community of bean seeds

[Lien vers la fiche source] We performed 4 experiments during which bacterial synthetic communities were inoculated on bean seeds. Experiment 1 : Inoculation of 35 single bacterial strains on bean seeds - Effect on seedling microbiota assembly Experiment 2 : Inoculation of one SynCom (14 strains) on bean seeds - Effect of inoculum concentration, inoculation fluid and seed disinfection on seed microbiota Experiment 3 : Inoculation of one SynCom (14 strains) on bean seeds sown in soil - Effect of inoculum concentration on seedling microbiota assembly Experiment 4 : Inoculation of twelve SynComs of increasing richness (3, 5, 8 or 11 strains) on bean seeds sown in soil - Effect of SynCom richness on seedling microbiota assembly We performed amplicon sequencing on the gyrB gene to characterize bacterial communities on the Illumina MiSeq platform. Embargo on the data in ENA until September 30th 2023.
Microbiota of mature bean seeds and seed exudates

[Lien vers la fiche source] Effect of plant genotype and production site on microbiota of mature seeds and seed exudates. Metabarcoding 16S-V4, gyrB and ITS1 on Illumina MiSeq. Data deposited on ENA with accession number PRJEB59579. Embargo until 30 sept 2023.
Cartographie Haute-Garonne : contour du département

Ce jeu de données géographiques propose le contour du département de la Haute-Garonne (forme géographique, geoshape). Les données dans le tableau sont structurées selon le [Code officiel géographique] (COG) en vigueur au 1er janvier 2023 mis en place par l'Institut national de la statistique et des études économiques (INSEE).
Periconia digitata Interproscan annotation

[Lien vers la fiche source] Interproscan annotation on 15,520 predicted proteins in the genome of Periconia digitata version used : interproscan-5.51-85.0 options used : -dp disables use of the precalculated match lookup service. All match calculations are run locally. -iprlookup lookup of corresponding InterPro annotation -goterms lookup of corresponding Gene Ontology annotation -pa lookup of corresponding Pathway annotation -f TSV tsv format output file (tabulation-separated values)
Vidéoprotection

Localisation des caméras de vidéoprotection sur la commune de Ville d'Avray Des caméras peuvent être installées sur la voie publique pour prévenir des atteintes à la sécurité des personnes et des biens. Ces dispositifs peuvent également permettre de constater des infractions aux règles de la circulation, réguler les flux de transport, protéger des bâtiments et installations publics et leurs abords. Retrouvez [ici] la règlementation concernant les caméras installées sur la voie publique (rue, route...) et les lieux ouverts au public.
Composteurs collectifs en pied d'immeuble

Localisation des composteurs collectifs privés et publics installés depuis 2012 sur Ville-d'Avray. GPSO propose gratuitement la livraison du matériel et les services d’un maître composteur pour accompagner les habitants dans la mise en place d’un projet de compostage collectif en pied d’immeuble. Contactez le : 0 800 10 10 21
Lauréats Mélusine

Le Conseil départemental des Pyrénées-Atlantiques a lancé un important programme de développement de l'Attractivité territoriale intitulé "MÉLUSINE" (Mémoire des Lieux d'Usage Sociétaux et d'Identité Notoires et Emotionnels) ouvert à tous et qui vise à apporter un appui financier à différents projets. L'objectif est de conserver et de valoriser ce petit patrimoine non protégé, qu'il soit public ou privé. Ce bâti est représentatif d'une identité et d'un savoir-faire ancienne. Il est emblématique des Pyrénées-Atlantiques. Ce jeu de données agrège l'ensemble des projets financés par ce dispositif.
ORTHOPHOTO Plage de l'Hermitage 2020-10

[Lien vers la fiche source] Orthophotographie de la plage de l'Hermitage (La Réunion, Saint-Gilles les Bains, 97460). Données acquises sur le site d'observation Station Côtière et Marine (STACOT) du SNO DYNALIT, et produites par l'OSU-Réunion et l'UMR Espace-Dev.
Indices de position sociale dans les collèges - Académie de Rennes

L’indice de position sociale (IPS) permet d'appréhender le statut social des élèves à partir des professions et catégories sociales (PCS) de leurs parents. Pour chaque PCS, la valeur numérique de l’IPS correspond à un résumé quantitatif d’un ensemble d’attributs socio-économiques et culturels liés à la réussite scolaire. Concrètement, pour déterminer les valeurs associées à chaque PCS, nous avons considéré la moyenne pondérée de caractéristiques telles que les diplômes, les pratiques culturelles, les conditions matérielles, le capital culturel et l’implication des parents dans la scolarité. Cette méthodologie statistique est décrite dans l’article de Rocher (2016) et s’appuie sur une méthode d’analyse de données (analyse des correspondances multiples) réalisée à partir du panel de la DEPP d’élèves entrés en sixième en 2007. Les valeurs de référence de l’IPS sont disponibles pour chaque PCS et pour chaque croisement de PCS (mère-père), cf. Rocher (2016) (table de passage disponible en pièce jointe ci-dessous). Ainsi, dès lors que les PCS des parents ont été recueillies, il suffit d'appliquer les valeurs de référence de l’IPS. Le niveau social d'un établissement scolaire est apprécié à travers le calcul de la moyenne des IPS des élèves qui y sont scolarisés. Il convient de rappeler que, comme tout indice synthétique, il s’agit d’un résumé simplifié de la réalité, qui ne peut rendre compte à lui seul de la complexité de la situation socio-économique et culturelle des élèves accueillis dans un établissement. Enfin, l’IPS étant basé sur les PCS déclarées par les familles et enregistrées par les établissements, il est soumis à une certaine marge d’erreur : ainsi, il est conseillé de ne pas sur-interpréter des différences de 3 points ou moins concernant les IPS moyens des établissements. L’indice d’hétérogénéité sociale d’un établissement correspond à l’écart-type de l’indice de position sociale (IPS) de ses élèves. Plus il est élevé, plus le profil social des élèves est diversifié. Cet indice est calculé depuis la rentrée 2019, uniquement pour les établissements du second degré. Champ: Le fichier fournit l’IPS moyen au sein d’un établissement ainsi que l’écart-type des IPS de ses élèves pour les collèges de France sous tutelle de l'Education Nationale, publics et privés sous contrat, calculés à partir des données de la rentrée N et pour l’ensemble des élèves de l’établissement. Dans le fichier mis à disposition, chaque ligne correspond à un collège pour une année scolaire donnée. Référence: Rocher, T. (2016). Construction d’un indice de position sociale des élèves. Éducation & formations, DEPP, 90, pp.5-27. Dauphant F., Evain F., Guillerm M., Simon C., Rocher T. (2023), L’indice de position sociale (IPS) : un outil statistique pour décrire les inégalités sociales entre établissements. Note d’information de la Depp.
Perspectives Gaz 2022 - Scénario de consommation de gaz à l'horizon 2050

Scénarios de consommation de gaz à horizon 2050 (Perspectives Gaz édition 2022) Ce jeu de données présente le scénario de référence de consommation de gaz en France à horizon 2050 présenté dans le document « Perspectives Gaz 2022 ». Ce document est issu d’une collaboration de GRDF, NaTran, Teréga et le SPEGNN, conformément aux préconisations du code de l'énergie. L’article L. 141-10 du code de l’énergie, confère en effet aux gestionnaires de réseaux de transport et de distribution de gaz la responsabilité d’établir, tous les ans, des prévisions pluriannuelles de la demande de gaz et de la production de gaz renouvelables en France. Cette édition 2022 présente une mise à jour du scénario « TERRITOIRES » présenté dans l’édition 2021, lequel intègre une double contrainte : * avoir réduit de 50% les émissions de gaz à effet de serre en 2030 ; * atteindre l’objectif de neutralité carbone à l'horizon 2050 avec en partis pris un recours limité aux imports possibles de gaz renouvelables et un recours mineur aux voies de séquestration de CO2. Dans le cadre de l’exercice 2021 des Perspectives Gaz, un scénario « TERRITOIRES » avait été élaboré en suivant une approche de modélisation ascendante (ou « bottom-up ») de chaque secteur de consommation. Elle reposait sur l'utilisation et l'exploitation de données émanant de nombreuses études externes (INSEE, SDES, CEREN, ADEME, RTE, AFG, DGEC, ENTSOG, …) et visait à retraduire les dynamiques territoriales déclinées dans les documents de planification régionaux. La révision 2022 de ce scénario (« TERRITOIRES ajusté ») est marginale et vise à refléter l’évolution de contextes sectoriels : * la consommation de gaz pour la mobilité a été revue à la baisse pour faire suite aux annonces européennes sur la fin du véhicule thermique léger en 2035 : les consommations de GNV sont désormais uniquement concentrées sur la mobilité lourde, y compris pour la mobilité maritime ; * le volume de gaz alloué à la production d’électricité a été ajusté pour coïncider avec les prévisions de RTE (vision intermédiaire entre les différents scénario des Futurs énergétiques 2050). Ce scénario « TERRITOIRES ajusté » demeure donc un scénario cohérent avec une vision nationale basée sur la complémentarité des énergies et des solutions. Les données de consommation de gaz sont présentées par secteur : bâtiment, industrie (hors production d'électricité et cogénération), production d’électricité centralisée et cogénération (nommé "PEC + cogé") et mobilité au gaz. Pour l’ensemble des secteurs, les années 2021 et suivantes sont simulées ; les valeurs fournies pour 2020 correspondent à l'historique des consommations corrigées du climat. L'évolution des secteurs du bâtiment (tertiaire et résidentiel) a été simulée année par année ; pour les autres secteurs, les années 2030 et 2050 ont été simulées puis complétées d'une interpolation pour les années intermédiaires.
Physico-chemical and high frequency monitoring dataset from a mesocosm experiment tracing terrestrial organic matter transfers to lake food webs

[Lien vers la fiche source] The presented dataset is composed of high frequency sensors data, vertical in situ profiles and laboratory chemical analysis data, acquired during an aquatic mesocosm project simulating terrestrial organic matter transfers to lake food web. The DOMLAC experiment was located at the OLA (“Long-term observation and experimentation for lake ecosystems”) facility at the UMR CARRTEL in Thonon les Bains, on the French shore of Lake Geneva. It consisted of nine inland mesocosms (2.1 m length, 2.1 m width and 1.1 m depth) with a total volume of approximately 4000 L and filled with water directly supplied from the lake at 4m depth. The experiment lasted 3 weeks (4-21 October 2021) and aimed to simulate predicted climate scenarios (i.e. extreme events such as storms and floods) by reproducing changes in quality and composition of lake subsidies and runoff by increased inputs of terrestrial organic matter. The design of the experiment included three treatments each replicated three times: a control treatment (no treatment applied) and two treatments simulating allochthonous inputs from two different dissolved organic matter (DOM) extract from peat moss (Peat-Moss treatment) and phragmites (Phragmite treatment). The dataset is composed of: 1. In situ measurements from automated data loggers of temperature, conductivity, dissolved oxygen and CO2 acquired every 5 minutes at 0.1, 0.5 and 1 m depth for the entire period of the experiment. 2. In situ profiles (0-1 m) of temperature, conductivity, pH, dissolved oxygen (concentration and saturation) acquired twice a week during the experiment. 3. In situ measurements of light spectral UV/VIS/IR irradiance (300-950 nm wavelength range) taken at 0, 0.5 and 1 m twice a week on the same day of the profiles at point 2. 4. Laboratory chemical analysis of conductivity, pH, total alkalinity, NH4, NO2, NO3, total and particulate nitrogen (Ntot, Npart), PO4, total and particulate phosphorus (Ptot, Ppart), total, particulate and dissolved organic carbon (TOC, POC, DOC), Ca, K, Mg, Na, Cl, SO4 and SiO2 of integrated samples taken twice a week on the same day of the in situ profiles at point 2 and 3. 5. Laboratory analysis of pigments (Chla, Chlc, carotenoids, phaeopigments) extracted from samples collected at point 4. 6. Specific absorbance on the range 600-200nm of DOM (i.e. <0.7 µm) measured on samples collected at point 4.
Physico-chemical and high frequency monitoring dataset from a mesocosm experiment simulating turbid storms by light reduction

[Lien vers la fiche source] The presented dataset is composed of a series of physico-chemical data produced from automated data loggers, vertical in situ profiles and laboratory chemical analysis acquired during an aquatic mesocosm project simulating turbid storms by inducing light reduction. The PARLAC experiment consisted of nine inland mesocosms (2.1 m length, 2.1 m width and 1.1 m depth, total volume about 4000 L) located at the OLA (“Long-term observation and experimentation for lake ecosystems”) facility at the UMR CARRTEL in Thonon les Bains, on the French shore of Lake Geneva. The experimental tanks were filled with water directly supplied from the lake at 4m depth. The experiment lasted 3 weeks (5-23 September 2022) and aimed to simulate predicted climate scenarios (i.e. extreme events such as turbid storms) and assess the response of planktonic communities’ species composition, ecosystem functioning and resilience. The experimental design included three treatments, each replicated three times: a control treatment (no treatment applied) and two treatments simulating two different intensity of light reduction. In the Medium treatment transmitted light was reduced to 70% and in the High treatment transmitted light was reduced to 15%. The dataset is composed of: 1. In situ measurements from automated data loggers of temperature, conductivity, dissolved oxygen and CO2 acquired every 5 minutes at 0.5 m depth for the entire period of the experiment. 2. In situ profiles (0-1 m) of temperature, conductivity, pH, dissolved oxygen (concentration and saturation) acquired twice a week during the experiment. 3. In situ measurements of light spectral UV/VIS/IR irradiance (300-950 nm wavelength range) taken in the air and at 0, 0.5 and 1 m twice a week on the same day of the profiles at point 2. 4. Laboratory chemical analysis of conductivity, pH, total alkalinity, NO3, total nitrogen (Ntot), PO4, total and particulate phosphorus (Ptot, Ppart), total organic carbon (TOC), Ca, K, Mg, Na, Cl, SO4 and SiO2 of integrated samples taken twice a week on the same day of the in situ profiles at point 2 and 3. 5. Laboratory analysis of pigments (Chla, Chlc, carotenoids, phaeopigments) extracted from samples collected at point 5. This dataset aims to contribute our understanding of the effect of extreme climate events on lake ecosystem processes (such as production, respiration, nutrient uptake and pigment composition).
Swooping Birds – Camden LGA

This dataset records reviewed reports made to Camden Council of swooping birds within the Camden Local Government Area for the current year. Several native Australian bird species including the Australian Magpie (Gymnorhina tibicen), Masked Lapwing or “Plover” (Vanellus miles) and Grey Butcherbird (Cracticus torquatus) exhibit swooping behaviour during breeding season, typically in Spring (August–October). This may result in birds swooping people, pets, or animals they perceive as a threat to their nest. It is estimated only 5% of these native birds swoop during breeding season, this natural and temporary behaviour typically ceases when the young leave the nest. Native birds have their place in the Australian ecosystem, and it is important that we learn to live with wildlife so we can co-exist without endangering conservation of our native wildlife. Avoiding nest sites during breeding season is recommended to reduce chances of being swooped. For further information visit: [https://www.camden.nsw.gov.au/environment/biodiversity/native-animals/swooping-birds/] Disclaimer: While care has been taken to create and compile this dataset, Camden Council does not warrant, represent or guarantee that it is accurate, complete, current, suitable or available. To the extent permitted by law, Camden Council excludes all liability, including any liability for negligence or otherwise, for any loss or damage arising from reliance on, or use of, material in this dataset.