AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
Synthèse des zonages PLUi de Rennes Métropole (décembre 2020)

Il s'agit d'une synthèse des zonages du Plan Local d'Urbanisme Intercommunal (PLUi) de Rennes Métropole au 31/12/2020. Elle est issue du PLUi opposable, en date du 31/12/2020, et saisi sur SIG par Rennes Métropole. Description des attributs disponibles : Pour l'attribut "typezone" (Type Zone Simplifié) - codification disponible : U - Urbanisé AUs - A urbaniser bloqué A - Agricole N - Naturel Nh - Naturel constructible (Art. R123-8 Alinéa 3 du Code de l’urbanisme) Nd - Naturel avec transfert de COS AUc - A Urbaniser alternatif Pour l'attribut "destdomi" (Vocation Dominante) - codification disponible : 0 - Sans objet ou encore non définie dans le règlement 1 - Habitat 2 - Activité 3 - Destination mixte 4 - Loisirs et tourisme 5 - Equipement 7 - Activité agricole 8 - Espace naturel 9 - Espace remarquable (littoral L146-6/montagne L145-7) 10 - Secteur de carrière 99 - Autre
Indici di fragilità (2019-2020)

Dall'anno 2021 [vedi qui] Indicatori analitici e sintetici della fragilità demografica, sociale ed economica nelle diverse aree della città, elaborati dall’Ufficio di Statistica del Comune di Bologna con cadenza annuale. L’analisi è articolata in tre ambiti: demografico, sociale ed economico; per ciascuno di essi è presente un indicatore sintetico di potenziale fragilità e una serie di indicatori analitici. Ognuno dei tre indicatori sintetici è calcolato a partire dagli indicatori analitici del rispettivo ambito, mediante un procedimento che assegna a questi ultimi un punteggio e operando successivamente delle aggregazioni. Poiché gli indicatori analitici hanno unità di misura differenti e variabilità non omogenee, si è deciso di utilizzare il metodo della normalizzazione per il calcolo dei punteggi. Trasformando i dati di base (indicatori analitici) in punteggi (tipo z-score) che variano circa da 70 a 130 e la cui media è posta pari a 100, risulta più facile individuare le aree con un livello di fragilità al di sopra della media (valori dell’indicatore maggiori di 100) e le aree con un livello di fragilità più basso (valori dell’indicatore inferiori a 100). Per ottenere gli indicatori sintetici di potenziale fragilità, in ogni singolo ambito, i punteggi sono stati aggregati operando una media aritmetica corretta mediante un coefficiente di penalità che dipende, per ciascuna area, dalla variabilità dei singoli punteggi rispetto al loro valore medio. Oltre a un più corretto procedimento di calcolo e a una più intuitiva interpretazione dell‘indicatore rispetto al valore medio, tale metodo permette di confrontare nel tempo il cambiamento relativo rispetto alla media delle aree statistiche. Successivamente, dai tre indicatori sintetici di fragilità, uno per ogni ambito (demografico, sociale, economico), è stato calcolato un indicatore sintetico “complessivo” di fragilità, come media pesata dei tre indicatori di ambito. Oltre agli indicatori di fragilità dei singoli ambiti e all’indicatore “complessivo”, che consentono una lettura verticale del territorio, in cui è possibile distinguere le aree più fragili da quelle meno fragili, è stata effettuata una “analisi dei gruppi”; questa metodologia, tramite opportuni algoritmi che combinano tra di loro tutte le variabili, restituisce accorpamenti delle aree statistiche in gruppi simili per le caratteristiche prese in esame. Si offre quindi una vista orizzontale del territorio, in cui tutte le aree appartenenti allo stesso gruppo sono caratterizzate da una serie di situazioni comuni che ne determinano il grado di fragilità.
Accuratezza spire anno 2020

Il dataset riporta la percentuale di accuratezza dei dati di traffico rilevati dalle [spire, relativamente all'anno 2020]. La percentuale 100% significa che nella fascia oraria di riferimento la spira ha rilevato correttamente il dato. 0% significa che la spira non ha rilevato il dato, per qualsiasi motivo, per tutta la durata della fascia oraria. Percentuali intermedie indicano rilevazioni parziali all'interno della fascia oraria di riferimento. Il dataset va utilizzato in parallelo con il dataset [Rilevazione autoveicoli tramite spire - anno 2020] dove sono contenuti i dati di traffico. Per individuare l'accuratezza di tali dati di traffico, si faccia riferimento alla combinazione della data e del codice spira e alla specifica fascia oraria nel presente dataset.
Rilevazione flusso veicoli tramite spire - anno 2020

Rilevazione oraria del flusso di veicoli tramite spire e loro posizione geografica. Si evidenzia inoltre che: il codice spira può cambiare nel tempo. Pertanto è possibile trovare nella stessa posizione geografica più elementi sovrapposti ma che rappresentano la stessa spira. Per esaminare i dati di traffico di una o più spire si faccia riferimento al codice id_uni del dataset. Valore uguale di codice "id_uni" indica la stessa spira che ha cambiato il valore "codice spira" nel tempo e sarà contraddistinta da un valore diverso di "livello" (1, 2, 3, ecc.). I dati del traffico per fascia oraria sono caratterizzati da un parametro definito accuratezza che tiene conto dell'eventuale malfunzionamento delle spire e quindi della valutazione errata del traffico rilevato. Per maggiori informazioni si veda il relativo [dataset dell'accuratezza relativo all'anno 2020] Si prenda come dato identificativo unico della stazione spira il campo ID_univoco_stazione_spira
CCLME Upwelling index

[Lien vers la fiche source] The upwelling index time series, used in this functionality, is provided by the Spanish Institute of Oceanography. The products shown are generated by the Marine Environment team of the Vigo Oceanografic Centre and the Ocean Model team of the IEO/ La Coruña Oceanografic Centre and supported by the Oceanic Observatory of the Iberian Shelf (RAIA) and RAIA coprojects. Different data sources were used to calculate the Upwelling Index time-series: • Meteogalicia: Sea Level Pressure of the weather research and forecasting (WRF) atmospheric model. • Fleet Numerical Meteorology and Oceanography Centre (FNMOC): Sea Level Pressure of the Global and Regional Weather Prediction Charts (WXMAP) atmospheric model.
Signalisation Véloroutes-Voies Vertes sur les chemins de halage

Localisation et identification des panneaux situés sur les Véloroutes-Voies Vertes situés sur les chemin de halage. Attention : la donnée concerne uniquement la signalisation présente sur le Domaine Public fluvial appartenant à la Région Bretagne (le Canal de Nantes à Brest de Caraix à Guerlédan est donc exclu). La donnée comprend un identifiant par intersection et un sous-identifiant par poteau. Un hyperlien renvoi à une fiche PDF détaillant le carrefour. Donnée en cours de numérisation !
Linéaire bocager recensés en 2020

Le linéaire bocager est constitué de haies et de talus nus ou boisés localisés dans l'espace agricole breton et vectorisés dans le cadre d'opérations collectives en faveur du bocage. Sa connaissance est essentielle dans les démarches visant à améliorer la qualité de l'eau et des milieux, à lutter contre l'érosion, à préserver la biodiversité et la qualité des paysages. Les linéaires recensés comprennent les linéaires créés (plantation et/ou talus) jusqu’à la campagne de travaux hiver 2019/2020. La définition du linéaire bocager est explicitée dans les documents accessibles sur le site http://cms.geobretagne.fr/bocage et notamment les fiches techniques : fiche 2 : typologie des linéaires bocagers fiche 3 : structuration des données fiche 5 : photo-interprétation
Hemispheric Transport of Air Pollution (HTAP II)

[Lien vers la fiche source] The Task Force on Hemispheric Transport of Air Pollution (TF HTAP) is an international scientific cooperative effort to improve the understanding of the intercontinental transport of air pollution across the Northern Hemisphere. TF HTAP was organized in 2005 under the auspices of the UNECE Convention on Long-range Transboundary Air Pollution (LRTAP Convention) and reports to the Convention’s EMEP Steering Body. However, participation is open to all interested experts, both inside and outside the UNECE region. TF HTAP organizes scientific cooperation in the areas of emissions inventories and projections, analysis of ambient monitoring and remote sensing, global and regional modeling, and impact assessment to understand the intercontinental flows of ozone and its precursors, fine particles and their components, mercury, and persistent organic pollutants (POPs). The main questions of interest to the TF HTAP relate to the benefits of international cooperation to decrease air pollution emissions: - How do air pollution concentrations (or deposition) in one region of the world change as emissions change in other regions or the world? - How do changes in emissions outside a region affect the health, ecosystem, and climate impacts of air pollution within a given region? - How does the feasibility of further emissions control differ in different regions of the world?
Directorate of Fisheries - Catch data (banknote) linked with vessel data

[Lien vers la fiche source] Capture data is increasingly in demand by the public; to research, environmental stakeholders and more. The Directorate of Fisheries' practice has been to consider this information to be public. The exceptions are the price per banknote that has been invoked as a trade secret at the time of landing, and the national identity number that is treated as a sensitive personal data (for those registered on the individual). Value figures are released continuously 12 months after the landing time. Each file contains data for a catch year, and data from the catch year 2000 are included in the time series. Data for catch years equal to the current year are updated every night while data for catch years equal to the previous two years are updated every weekend.
[OSM-FR] Patrimoine historique

Export OpenStreetMap du patrimoine historique en France métropolitaine : bâtiment ancien, mémorial, œuvre dans l'espace public, etc. Ce jeu de données est collaboratif, il est possible de corriger ou compléter son contenu directement dans [OpenStreetMap] ou en cliquant sur le lien "Éditer dans OSM" pour un enregistrement donné, dans l'onglet tableau du jeu de données. Équivalent de requête [overpass] utilisé : area[name=France]->.searchArea; nwr(area.searchArea)["historic"~""]; out center body; D'autres jeux de données OpenStreetMap sont disponibles sur le [réseau de données OpenDataSoft] et sur [GeoDataMine].
Musées et galeries (OpenStreetMap France)

Export OpenStreetMap des musées et galeries d'art en France métropolitaine. Ce jeu de données est collaboratif, il est possible de corriger ou compléter son contenu directement dans [OpenStreetMap] ou en cliquant sur le lien "Éditer dans OSM" pour un enregistrement donné, dans l'onglet tableau du jeu de données. Équivalent de requête [overpass] utilisé : area[name=France]->.searchArea; ( nwr(area.searchArea)["tourism"="museum"]; nwr(area.searchArea)["tourism"="gallery"]; ); out center body; D'autres jeux de données OpenStreetMap sont disponibles sur le [réseau de données OpenDataSoft] et sur [GeoDataMine].
Bornes incendie (OpenStreetMap France)

Export OpenStreetMap des bornes incendie en France métropolitaine. Ce jeu de données est collaboratif, il est possible de corriger ou compléter son contenu directement dans [OpenStreetMap] ou en cliquant sur le lien "Éditer dans OSM" pour un enregistrement donné, dans l'onglet tableau du jeu de données. Équivalent de requête [overpass] utilisé : area[name=France]->.searchArea; nwr(area.searchArea)["emergency"="fire_hydrant"]; out center body; D'autres jeux de données OpenStreetMap sont disponibles sur le [réseau de données OpenDataSoft] et sur [GeoDataMine].
Centres sportifs (OpenStreetMap France)

Export OpenStreetMap des musées et galeries d'art en France métropolitaine. Ce jeu de données est collaboratif, il est possible de corriger ou compléter son contenu directement dans [OpenStreetMap] ou en cliquant sur le lien "Éditer dans OSM" pour un enregistrement donné, dans l'onglet tableau du jeu de données. Équivalent de requête [overpass] utilisé : area[name=France]->.searchArea; nwr(area.searchArea)["sport"~""]; out center body; D'autres jeux de données OpenStreetMap sont disponibles sur le [réseau de données OpenDataSoft] et sur [GeoDataMine].
Lieux touristiques (OpenStreetMap France)

Export OpenStreetMap des lieux touristiques de France métropolitaine. Ce jeu de données est collaboratif, il est possible de corriger ou compléter son contenu directement dans [OpenStreetMap] ou en cliquant sur le lien "Éditer dans OSM" pour un enregistrement donné, dans l'onglet tableau du jeu de données. Équivalent de requête [overpass] utilisé : area[name=France]->.searchArea; nwr(area.searchArea)["tourism"~""]; out center body; D'autres jeux de données OpenStreetMap sont disponibles sur le [réseau de données OpenDataSoft] et sur [GeoDataMine].
Archives de la Planète - Paris

Extraction des images de Paris de la collection des Archives de la Planète, un ensemble d'images fixes et animées, réalisé au début du XXe siècle, consacré à la diversité des peuples et des cultures et conservé par le musée départemental Albert-Kahn. Ce jeu de données est entièrement dédié aux images de Paris issues de la collection des Archives de la Planète. Il permet l'exploration des autochromes enregistrées dans la capitale par les opérateurs du banquier et philanthrope Albert Kahn. La carte vous propose de découvrir près de 5 000 images précisément géolocalisées. Les données ont été mises à jour afin d’obtenir un rendu cartographique précis : le géopoint choisi est celui de la position de l’opérateur lors de la prise de vue. Certaines séries du fonds Paris n’ont pas pu être traitées, car les informations disponibles pour ces images étaient insuffisantes pour en préciser la localisation. Il s’agit essentiellement de photographies d’affiches, de vues de la Seine en crue, des bois de Boulogne ou Vincennes, des travaux des fortifications. De fait, l'auteur est souvent inconnu, la légende maigre et la prise de vue ne laisse que très peu d'indices. Données connexes Portail Open data des Hauts-de-Seine [Archives de la Planète] (le jeu de données complet)
Liste des aides accordées au titre des fouilles archéologiques - SIAR (2016-2020)

Le Département compte un nombre considérable de sites archéologiques particulièrement riches et bien conservés, couvant toutes les périodes de la préhistoire ancienne à l’époque moderne. La recherche archéologique dans l’Hérault est l’une des plus actives au niveau national et la première au niveau régional. Chaque année le Département apporte son soutien à la réalisation de fouilles programmées sur plus d’une quinzaine de sites répartis sur son territoire. Les résultats de ces travaux sont restitués au public héraultais par des conférences, des visites de sites et des expositions qui sont régulièrement proposés. Plus d'informations sur le site du Département de l'[Hérault] et d'[Hérault Tourisme].
Liste des aides accordées au titre des sites et musées du territoires - REMU (2016- 2020)

Des chercheurs, des associations ou des communes ont au fil du temps constitué des collections emblématiques de notre histoire. Les musées et les sites patrimoniaux de l’Hérault offrent par la conservation de ces objets et la présentation de ces sites à comprendre les richesses de notre territoire au niveau des domaines de la paléontologie, de l’archéologie, de l’histoire, des arts décoratifs, de l’ethnologie et des sciences et techniques. Chaque année, le Département de l’Hérault apporte son soutien à des projets présentés par des musées de territoire et des sites patrimoniaux, qui s’agisse d’entretien ou d’enrichissement des collections, de médiation ou de valorisation auprès des publics, d’acquisition de petit matériel ou de rénovation d’expositions permanentes. [https://herault.fr/]
Conventions de subventions attribuées par la Région Centre-Val de Loire 2019

Liste des conventions de subventions supérieures à 23 000€ attribuées par la Région Centre-Val de Loire en 2019. Conformément à la publication, le 7 mai 2017, du [décret n°2017-779 du 5 mai], relatif à l’accès sous forme électronique aux données des conventions de subvention et de l’[a][rrêté du 17 novembre 2017] relatif aux conditions de mises à disposition des données essentielles des conventions de subvention. Voir également : * [Conventions de subventions 2018] * [Conventions de subventions 2020] * [Conventions de subventions 2021] * [Conventions de subventions 2022]
Domaines départementaux et espaces naturels sensibles

Un espace naturel sensible présente une valeur environnementale, paysagère et sociétale. Il est menacé et/ou rendu vulnérable, en raison des pressions anthropiques ou naturelles, actuelles ou potentielles, qui s’y exercent. Mettre à disposition de tous, la grande diversité du patrimoine naturel et des paysages héraultais, offrir à chacun la possibilité de goûter des moments privilégiés dans la nature, telle est l'ambition du Département. Pour davantage d'informations sur les domaines départementaux : https://herault.fr/508-les-domaines-departementaux.htm
How and when does outcrossing occur in the predominantly selfing species Medicago truncatula?

[Lien vers la fiche source] Microsatellite datasets of maternal progenies from a Medicago truncatula natural population located near Narbonne, in southern France (Aude) and analysed in te article "Original article: How and when does outcrossing occur in the predominantly selfing species Medicago truncatula?". Individuals were sampled from pods produced either early or late in the flowering season and were genotyped at 20 microsatellite loci.
Populations légales Communes et Arrondissements Municipaux - 2019 - France

Les données de population publiées par l'INSEE entrent en vigueur au 1^{er} janvier ; elles sont basées sur les divisions administratives au 1^{er} janvier de l'année précédente (N-1) et sur le recensement de l'année N-3. Ce jeu de données contient les données relatives aux populations légales des communes et arrondissements municipaux pour les années 2018, 2019, 2020, 2021, 2022, 2023. Ces populations sont disponibles pour les différentes circonscriptions administratives au 1^{er} janvier de l'année précédant l'entrée en vigueur, dans leurs limites territoriales à cette date : * [régions] * [départements] * [cantons] * communes et arrondissements municipaux. Les résultats des recensements rénovés ne se comparent correctement entre eux que sur des périodes espacées d’au moins 5 ans. Pour une période plus courte, il est vivement conseillé de ne pas comparer deux recensements. Enrichissements * ajout des codes et noms officiels des divisions administratives supérieures ; * explicitation des années de recensement, de référence géographique et d'entrée en vigueur. * ajout des collectivités d'outre-mer.
Qualité de l'air - Indice ATMO - Pays de la Loire – 2017 / 2020

L’indice de qualité de l’air est un indicateur journalier gradué de 1 (très bon) à 10 (très mauvais) qui permet de caractériser de manière simple et globale la qualité de l’air d’une agglomération urbaine. Il se compose de 4 sous-indices, chacun étant représentatif d'un polluant de l'air : - particules fines (PM10) - ozone (O3) - dioxyde d'azote (NO2) - dioxyde de soufre (SO2) Le sous-indice le plus élevé détermine l'indice du jour. Il est calculé à partir des mesures des stations représentatives de la pollution de fond. Il ne prend pas en compte les phénomènes de proximité (automobile ou industriel). L'indice Atmo est défini au niveau national pour les agglomérations de plus de 100 000 habitants. Pour en savoir plus, consultez l'arrêté du 22 juillet 2004 relatif aux indices de qualité de l'air. Pour les agglomérations de taille inférieure, le calcul de cet indicateur reste possible mais il s'agit alors de l'Indice de Qualité de l’Air (IQA) simplifié calculé suivant les mêmes règles mais avec la possibilité de réduire le nombre de polluants surveillés. En Pays de la Loire, l’indice de qualité de l’air est calculé pour 7 agglomérations : - l’indice Atmo à Angers, Le Mans, Nantes et Saint-Nazaire (agglomérations de plus de 100 000 habitants), - l’indice IQA à Cholet, La Roche-sur-Yon et Laval (agglomérations de moins de 100 000 habitants). Air Pays de la Loire réalise quotidiennement une prévision de l'indice Atmo du jour même et du lendemain à partir des modèles de prévisions de la qualité de l'air, des données météorologiques, des résultats des stations de mesure et d'une expertise locale. Chaque jour, l'indice de la veille est recalculé à partir des concentrations mesurées des polluants pris en compte dans le calcul de l'indice sur l'ensemble de la journée. Il peut donc y avoir des différences entre l'indice prévu et l'indice calculé pour une même date.
Panneaux d'entrée-sortie d'agglomération sur Rennes Métropole

Cette couche localise les panneaux d'entrée et de sortie d'agglomération sur le territoire de Rennes Métropole gérés par la direction de la voirie métropolitaine. Ces panneaux délimitent "l'agglomération". Le code de la route définit l'agglomération comme un « espace sur lequel sont groupés des immeubles bâtis rapprochés et dont l'entrée et la sortie sont signalées par des panneaux placés à cet effet le long de la route... » (article R. 110-2). Ces panneaux d'entrée et de sortie d'agglomération sont décrits par l'arrêté du 24 novembre 1967 modifié relatif à la signalisation des routes et autoroutes. Parmi les attributs disponibles, plusieurs sont destinés à la gestion des panneaux par la Direction de la Voirie (ident_panneau, etat, a_controler, observation).
Données de réplication pour : PhytoDOM - Matériels Supplémentaires Rapport OFB 2020

[Lien vers la fiche source] Matériels Supplémentaires associés au rapport OFB 2020 pour le projet PhytoDOM Mat.Supp.1 : Liste DOM Mat.Supp.2 : Liste PHYTOBS homogénéisée AlgaeBase Mat.Supp.3 : Liste IPLAC Mat.Supp.4 : Taxonomie brute AlgaeBase Mat.Supp.5 : Listes ADN phytoplancton (.zip) Mat.Supp.6 : Protocole échantillonnage
Défibrillateurs publics (OpenStreetMapFrance)

Export OpenStreetMap des défibrillateurs accessibles publiquement, en France métropolitaine. Ce jeu de données est collaboratif, il est possible de corriger ou compléter son contenu directement dans [OpenStreetMap] ou en cliquant sur le lien "Éditer dans OSM" pour un enregistrement donné, dans l'onglet tableau du jeu de données. Équivalent de requête [overpass] utilisé : area[name=France]->.searchArea; nwr(area.searchArea)["emergency"="defibrillator"]; D'autres jeux de données OpenStreetMap sont disponibles sur le [réseau de données OpenDataSoft] et sur [GeoDataMine].
Petites régions agricoles de Bretagne

[Lien vers la fiche source] Les Petites Régions Agricoles (PRA) sont les intersections des Régions Agricoles avec les départements. Les Régions Agricoles (RA) elles-mêmes sont des régions ayant une même vocation agricole dominante, délimitées par l'INSEE en 1946. La dernière actualisation date de 2017. Source AGRESTE : https://agreste.agriculture.gouv.fr/agreste-web/methodon/Z.1/!searchurl/listeTypeMethodon/
Dataset of water interception and release of soluble carbon by mulches of Maize, Soybean, Rice and Pea residues under contrasting rain intensities

[Lien vers la fiche source] The presence of crop residues on the soil surface of no-till cropping systems has important consequences on water flows between the atmosphere, litter layer (mulch) and soil. The consequences of rainfall on the transport of soluble C from litter layers are poorly known, despite their importance for soil carbon (C) and nutrient cycling. We quantified relationships among the rain amount and intensity, the water retention by mulches and the soluble C loss from mulches under rainfall. Mulches of residues from mature crops (maize, soybean and rice) and a cover crop (pea) were placed under continuous simulated rains with intensities of 4, 11 and 24 mm h-1 for 23 hours, and we measured the water interception dynamics of the mulches and the water and soluble C flows under the mulches.