AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
Rougeole : Données de la déclaration obligatoire

Les indicateurs de surveillance de la rougeole sont construits à partir des informations des déclarations obligatoires (DO), transmises aux Agences régionales de santé (ARS), puis centralisées par Santé publique France. Ces déclarations obligatoires sont remplies par les cliniciens et/ou biologistes à partir d’un formulaire Cerfa dédié pour tout nouveau diagnostic. Les taux de notification correspondent au nombre de cas déclarés rapportés à la population résidente du territoire concerné, estimée au 1er janvier du territoire concerné, à partir des estimations localisées de population fournies par l’Insee pour une année donnée. Ils sont exprimés en nombre de cas pour 100 000 habitants. Les indicateurs de surveillance de la rougeole (nombre de cas, taux d’incidence bruts) sont mis à jour annuellement et disponibles à partir de l’année 2005. Ils sont déclinés par classes d’âge. Précisions : * Tous les cas répondant à la définition des cas en vigueur au moment de leur survenue ont été inclus dans l’analyse. L’analyse est réalisée par année calendaire à partir de la date d’éruption. * Ne sont pas inclus les cas importés ou résidant à l’étranger ainsi que les cas dont le code postal de résidence, où à défaut dont le code postal du déclarant, n’a pu être précisé au moment de la déclaration. Les taux de notification sont des taux bruts non corrigés pour la sous-notification. * Pour la surveillance de la rougeole par la DO, l’exhaustivité a été estimée à 56% en 2013 chez les 18-32 ans dans le Sud-est de la France. Pour aller plus loin : Les critères de signalement et la fiche de notification sont disponibles sur le site de Santé publique France. Les tendances épidémiologiques et les analyses plus fines (par classe d’âge, par sévérité, etc.) sont décrites dans des bilans annuels de surveillance également disponibles sur le site de Santé publique France.
Tuberculose : Données de la déclaration obligatoire (Département)

La surveillance de la tuberculose repose sur le dispositif de la déclaration obligatoire (DO) qui couvre cette pathologie. Les données portant sur les cas de tuberculose maladie et des issues de traitement sont recueillies dans le cadre de la DO, par un réseau d’acteurs incluant les médecins et biologistes déclarants, ainsi que les Centres de Lutte Antituberculeuse (CLAT), et validées par les Agences régionales de santé et Santé publique France via l'outil "e-DO tuberculose". Les indicateurs sont disponibles pour chaque année, à partir de l'année 2004. Les cas de tuberculose maladie comprennent les cas probables (présentant un tableau clinique et/ou radiologique compatible et qui ont été considérés et traités comme des tuberculoses par le médecin) et les cas confirmés biologiquement. Les issues de traitement sont estimées à 12 mois après le début du traitement et concernent les tuberculoses non-multirésistantes (non-MDR). Pour cet indicateur, un département sans données correspond à un département soit qui n’a notifié aucun cas de tuberculose, soit qu’il en a notifié mais dont l’issue de traitement n’est connue pour aucun d’entre eux. Précisions : - Le département correspond au département de déclaration de la tuberculose jusqu'en 2018 et au département de domicile du patient à partir de 2019. Mayotte, devenu département français d'outre-mer en 2011, est intégré aux données depuis cette année. - La DO de la tuberculose maladie date de 1964, celle des issues de traitement de 2007. Les indicateurs sont présentés à partir de 2009. Dénominateurs : Pour les calculs des taux de déclaration, le dénominateur correspond aux données d’estimations localisées de population (Insee) actualisées au 1er janvier de chaque année. A Mayotte, pour les années 2011-2013, les dénominateurs proviennent du recensement 2012. Pour en savoir plus : Les tendances épidémiologiques détaillées (classe d’âge, territoire, tuberculoses multi-résistantes, etc.) sont accessibles sur le site de Santé publique France : [https://www.santepubliquefrance.fr/tuberculose]
Belgian regions and municipalities with INS codes and postcodes (nomenclature from 1/01/2025)

Régions et communes belges avec codes INS et codes postaux (nomenclature à partir du 1/01/2025) Méthode : le traitement est basé sur la comparaison de deux jeux de données, à savoir le recouvrement du jeu de données des cantons postaux de Bpost et du jeu de données Unités administratives – Communes de l'Administration Générale de la Documentation Patrimoniale du SPF Finances. Contraintes : dans la plupart des cas, il existe une relation biunivoque entre les codes postaux et les codes des communes, à l'exception de 1040 (Etterbeek), 1050 (Ixelles) et 1804 (Cargovil). Plus d’info : [https://statbel.fgov.be/fr/propos-de-statbel/methodologie/classifications/geographie]
Rejets SF6 de RTE par année et par type de rejets

Le SF6 est un gaz de synthèse utilisé par l’industrie électrique comme isolant, en particulier dans les postes sous enveloppe métallique (PSEM), car il permet une grande compacité, ainsi que dans les disjoncteurs aériens. Puissant gaz à effet de serre, son pouvoir de réchauffement est 23500 fois celui du CO2. Les rejets de SF6 peuvent être dus aux fuites accidentelles sur les appareils, au vieillissement des installations, aux opérations de maintenance ou à la dépose des matériels en fin de vie. Ce jeu de données présente les données annuelles depuis 2014 des rejets de SF6 en tonnes et en équivalent CO2 par type de rejets (avarie matérielle, disjoncteurs en exploitation, PSEM en exploitation, interventions d’entretien). Pour plus de détails, vous pouvez vous rendre sur site institutionnel de RTE : [RG 2023]
Conversion table between postal codes and INS codes for Belgian municipalities (nomenclature from 01/01/2025)

Tableau de conversion entre codes postaux et codes INS des communes belges (nomenclature à partir du 01/01/2025) Méthode : le traitement est basé sur la comparaison de deux jeux de données, à savoir le recouvrement du jeu de données des cantons postaux de Bpost et du jeu de données Unités administratives – Communes de l'Administration Générale de la Documentation Patrimoniale du SPF Finances. Contraintes : dans la plupart des cas, il existe une relation biunivoque entre les codes postaux et les codes des communes, à l'exception de 1040 (Etterbeek), 1050 (Ixelles) et 1804 (Cargovil). Pour des question techniques concernant ce tableau de conversion, vous pouvez envoyer un e-mail à [gis@economie.fgov.be] Plus d’info : https://statbel.fgov.be/fr/propos-de-statbel/methodologie/classifications/geographie
Real Estate Price Index by Sector (2023=100)

Explore our real estate indices dataset, featuring general index information on residential and commercial properties in Saudi Arabia. Data is available annually and quarterly for categories such as buildings, plots, land, houses, villas, apartments, and more. Follow [data.kapsarc.org] for timely data to advance energy economics research. Notes: QoQ:Rate of change from the previous quarter YoY: Rate of change from the same quarter of the previous year (-) means that the percentage change in this cell cannot be calculated because there is no data for the previous period or not applicable
Les bibliothèques publiques en Fédération Wallonie-Bruxelles

Présentation des bibliothèques reconnues en Belgique francophone. L’accès à la lecture est assuré par le réseau de la Fédération-Wallonie-Bruxelles, constitué par les opérateurs directs, c’est-à-dire les bibliothèques locales et leurs implantations, les bibliothèques itinérantes via les bibliobus, ainsi que des bibliothèques spéciales œuvrant auprès du public souffrant d’un handicap visuel. Afin d’exercer au mieux leurs missions, ces opérateurs directs sont soutenues par les 6 opérateurs d’appui (un par province et celui de Bruxelles-Capitale) et la Réserve centrale
Hauptwohnbevölkerung seit 1990

Hauptwohnbevölkerung der Stadt Dortmund pro Jahr von 1990 - 2025. Stand jeweils 31.12. Zur Sicherstellung der statistischen Geheimhaltung kommt ab 2000 das 5er-Rundungsverfahren zur Anwendung. Das Sinken der Einwohnerzahl im Jahr 2025 geht auf Registerbereinigungen zurück.
Hauptwohnbevölkerung Altersjahre seit 2000

Hauptwohnbevölkerung in Dortmund pro Jahr nach Altersjahren von 2000 - 2024. Stand jeweils 31.12. Zur Sicherstellung der statistischen Geheimhaltung kommt das 5er-Rundungsverfahren zur Anwendung. Das Altersjahr 100 beinhaltet 100-jährige und älter. Das Sinken der Einwohnerzahl im Jahr 2025 geht auf Registerbereinigungen zurück. Auf einzelne Altersgruppen haben diese unterschiedlich starke Einflüsse gehabt.
Real Estate Indices by Regions (2023=100)

Explore real estate price indices by regions in Saudi Arabia. This dataset includes information on regional real estate index. Follow [data.kapsarc.org] for timely data to advance energy economics research. Notes: QoQ:Rate of change from the previous quarter YoY: Rate of change from the same quarter of the previous year (-) means that the percentage change in this cell cannot be calculated because there is no data for the previous period or not applicable
Hauptwohnbevölkerung - Zu- und Wegzüge seit 1990

Ausenwanderung anhand Zuzüge und Wegzüge der Hauptwohnbevölkerung in Dortmund pro Jahr von 1990 - 2025. Zur Sicherstellung der statistischen Geheimhaltung kommt das 5er-Rundungsverfahren zur Anwendung. Nach der Kommunalwahl 2025 erfolgte eine umfangreiche Registerbereinigung, die die Fortzugszahl des Jahres erheblich ansteigen lies.
Hauptwohnbevölkerung - Außenwanderungen nach Ziel- und Quellgebieten seit 2012

Zuzüge und Wegzüge/Fortzüge der Hauptwohnbevölkerung über die Stadtgrenze Dortmund (Bevölkerungsbewegung Außenwanderung) nach Ziel-/Quellgebieten 2012 - 2025. Zur Sicherstellung der statistischen Geheimhaltung kommt das 5er-Rundungsverfahren zur Anwendung. Personen mit unbekanntem Fortzugsziel werden in der Regel dem Ausland zugewiesen, da von dort keine automatische Meldung bei den Dortmunder Behörden erfolgt und somit das Fortzugsziel unbekannt bleibt. Nach der Kommunalwahl 2025 erfolgte eine umfangreiche Registerbereinigung, die die Fortzugszahl des Jahres erheblich ansteigen lies.
Hauptwohnbevölkerung - Umzüge innerhalb Dortmunds seit 1990

Umzüge innerhalb Dortmund (Binnenwanderungen) der Hauptwohnbevölkerung pro Jahr von 1990 - 2025. Zur Sicherstellung der statistischen Geheimhaltung kommt das 5er-Rundungsverfahren zur Anwendung.
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[Lien vers la fiche source] Les calendriers d'activité des navires de pêche reconstitués chaque année permettent d'accéder aux données mensuelles suivantes : port d'exploitation principal, nombre de personnes embarquées, nombre de jours de mer et de pêche, métier(s) pratiqué(s), zones de pêches exploitées et leur gradient d'éloignement à la côte. Les données annuelles de dimension et de maillage des engins utilisés pour pratiquer un métier sont également fournies.
Hauptwohnbevölkerung - mit Migrationshintergrund seit 2013

Hauptwohnbevölkerung mit Migrationshintergrund in Dortmund pro Jahr 2013 - 2025 Zur Sicherstellung der statistischen Geheimhaltung kommt das 5er-Rundungsverfahren zur Anwendung. Das Sinken der Einwohnerzahl im Jahr 2025 geht auf Registerbereinigungen zurück. Auf einzelne Staatsangehörigkeiten haben diese unterschiedlich starke Einflüsse gehabt.
Digital Economy Data by Economic Activity

This dataset provides comprehensive insights into the digital transformation of various economic activities. It includes indicators covering a wide range of topics—from the contribution of the digital economy to GDP, to the extent of establishments’ use of online tools and platforms. Key measures include the percentage of establishments offering electronic services or using cloud computing, tracking how businesses receive and deliver orders electronically, and evaluating their presence and advertising activities on social media. Additionally, the dataset tracks after-sale support offered through company websites, highlighting the integration of digital services in customer care. By analyzing these indicators, policymakers, researchers, and industry leaders can assess the growth and impact of digital adoption on economic performance, enabling data-driven decisions for future development. Follow [data.kapsarc.org] for timely data to advance energy economics research. The published GDP data at the time of issuing the bulletin were relied upon.
Hauptwohnbevölkerung - Häufigste nichtdeutsche Staatsangehörigkeiten seit 2000

Häufigste nichtdeutsche Staatsangehörigkeiten der Hauptwohnbevölkerung in Dortmund 2000 - 2025. Zur Sicherstellung der statistischen Geheimhaltung kommt das 5er-Rundungsverfahren zur Anwendung. Nachfolgestaaten Jugoslawiens wurden partiell zusammengefasst. Näheres zur Systematik auf[ statistikportal.dortmund.de/glossar/]. Das Sinken der Einwohnerzahl im Jahr 2025 geht auf Registerbereinigungen zurück. Auf einzelne Staatsangehörigkeiten haben diese unterschiedlich starke Einflüsse gehabt.
Hauptwohnbevölkerung - Staatsangehörigkeiten nach Großregionen seit 2000

Staatsangehörigkeiten der Hauptwohnbevölkerung in Dortmund nach Großregionen 2000 - 2025 Zur Sicherstellung der statistischen Geheimhaltung kommt das 5er-Rundungsverfahren zur Anwendung. Das Sinken der Einwohnerzahl im Jahr 2025 geht auf Registerbereinigungen zurück. Auf einzelne Staatsangehörigkeiten haben diese unterschiedlich starke Einflüsse gehabt.
Hauptwohnbevölkerung - Umzüge zwischen den Dortmunder Stadtbezirken seit 2013

Zuzüge und Wegzüge zwischen den Stadtbezirken (Binnenumzüge) der Hauptwohnbevölkerung in Dortmund 2013 - 2025 Zur Sicherstellung der statistischen Geheimhaltung kommt das 5er-Rundungsverfahren zur Anwendung.
Fish catches from French Mediterranean lagoons INPOLAG surveys (2019-2021)

[Lien vers la fiche source] In order to meet the expectations of the Water Framework Directive (WFD) concerning the assessment of the ecological status of transitional water bodies, of which lagoons are part, UMR MARBEC (Ifremer, IRD, UM,CNRS) has coordinated the INPOLAG project (2019-2023) in collaboration with CEFREM (Centre de Formation et de Recherche sur les Environnements Méditerranéens-UMR 5110 CNRS-UPVD) and Tour du Valat. This project aimed to develop one of the indicators missing from the WFD requirements: the "Fish in Mediterranean lagoons" indicator adapted to the French context (Ouisse et al., 2023). To this aim, three field surveys were carried out in autumn 2019 and 2020 and in spring 2021 (Motte et al. 2020). The present dataset gathers all the biological and environmental observations obtained in the course of these three surveys.
Overweight and obesity attributable hospitalisation

This dataset shows age-standardised hospitalisation rates attributable to high body mass (BMI) across NSW Local Government Areas (LGAs) over multiple years. It estimates the proportion of hospitalisations that can be linked to excess body weight, presenting rates per 100,000 population along with 95% confidence intervals to indicate uncertainty. The data allow comparison of how BMI-related health impacts vary across regions and how these rates have changed over time, supporting analysis of trends in chronic disease burden associated with overweight and obesity in NSW.
Hauptwohnbevölkerung - Personenzahl mit Bezug von Leistungen zur Sicherung des Lebensunterhalts seit 2012

Personenanzahl der Hauptwohnbevölkerung mit Bezug von Leistungen zur Sicherung des Lebensunterhalts in Dortmund pro Jahr von 2012 - 2024. Zur Sicherstellung der statistischen Geheimhaltung kommt das 5er-Rundungsverfahren zur Anwendung.
Hauptwohnbevölkerung der Stadtbezirke Maße der Altersstruktur 2024

Altersstruktur der Hauptwohnbevölkerung der Dortmunder Stadtbezirke zum 31.12.2024. Zur Sicherstellung der statistischen Geheimhaltung kommt das 5er-Rundungsverfahren zur Anwendung.
Hauptwohnbevölkerung der Stadtbezirke Maße der Altersstruktur 2025

Altersstruktur der Hauptwohnbevölkerung der Dortmunder Stadtbezirke zum 31.12.2025. Zur Sicherstellung der statistischen Geheimhaltung kommt das 5er-Rundungsverfahren zur Anwendung. Das Sinken der Einwohnerzahl im Jahr 2025 geht auf Registerbereinigungen zurück. Auf einzelne Altersgruppen haben diese unterschiedlich starke Einflüsse gehabt.
Hauptwohnbevölkerung der Stadtbezirke - Geburten und Sterbefälle 2024

Geburten und Sterbefälle der Hauptwohnbevölkerung der Dortmunder Stadtbezirke 2024. Zur Sicherstellung der statistischen Geheimhaltung kommt das 5er-Rundungsverfahren zur Anwendung.
Hauptwohnbevölkerung der Stadtbezirke - Geburten und Sterbefälle 2025

Geburten und Sterbefälle der Hauptwohnbevölkerung der Dortmunder Stadtbezirke 2025. Zur Sicherstellung der statistischen Geheimhaltung kommt das 5er-Rundungsverfahren zur Anwendung.
Hauptwohnbevölkerung - Außenwanderungen nach Altersjahren 2023

Zuzüge und Wegzüge/Fortzüge der Hauptwohnbevölkerung über die Stadtgrenze Dortmund (Bevölkerungsbewegung Außenwanderung) nach Altersjahren im Jahr 2023. Zur Sicherstellung der statistischen Geheimhaltung kommt das 5er-Rundungsverfahren zur Anwendung. Das Altersjahr 95 beinhaltet 95-jährige und älter.
Hauptwohnbevölkerung - Außenwanderungen nach Altersjahren 2024

Zuzüge und Wegzüge/Fortzüge der Hauptwohnbevölkerung über die Stadtgrenze Dortmund (Bevölkerungsbewegung Außenwanderung) nach Altersjahren im Jahr 2024. Zur Sicherstellung der statistischen Geheimhaltung kommt das 5er-Rundungsverfahren zur Anwendung. Das Altersjahr 95 beinhaltet 95-jährige und älter.
Quantités de substances actives achetées par communes entre 2014 et 2023

Ce fichier reprend par communes, par année, par substance et par fonction, les quantités de substances actives achetées. Ce travail est le résultat d'une méthodologie présentée ici : [https://teo-paysdelaloire.fr/wp-content/uploads/2026/01/20251208_notice_methodologique_ventes_sa_admin_bv.pd] qui a consisté à répartir les données d'achat des codes postaux vers les codes INSEE des communes. Le périmètre des communes considérées regroupe l'ensemble des communes qui interceptent un SAGE sur la région des Pays de la Loire. Cela a permis de produire des indicateurs aux échelles de SAGE en agrégeant les données (voir méthodologie ci-dessus). Les traitements ont été effectués en mars 2026 par TEO et traitent sur les données d'achats issues de la BNVD entre 2014 et 2023. Les résultats des valorisations proposées par TEO sont accessibles sur le site internet de l'Observatoire : https://teo-paysdelaloire.fr/
Hauptwohnbevölkerung - Aussenwanderungen - Zu- und Wegzüge nach Stadtbezirken 2024

Aussenwanderungen anhand Zuzüge und Wegzüge/Fortzüge der Hauptwohnbevölkerung über die Stadtgrenze Dortmund (Bevölkerungsbewegung Außenwanderung) nach Stadtbezirken im Jahr 2024. Zur Sicherstellung der statistischen Geheimhaltung kommt das 5er-Rundungsverfahren zur Anwendung.
Dataset for Holocene Reconstruction of Vegetation (Pollen) and Pastoral Activity (Coprophilous Fungal Spores) from Sarnajur Lake sediment, Georgia (2605 m)

[Lien vers la fiche source] The aim of the work was to reconstruct a continuous history of pastoralism and vegetation on the Javakheti Plateau (Georgia, South-Caucasus). To this end, we present a combined record of vegetation (pollen) and pastoral activity (coprophilous fungal spores) based on sediments from Sarnajur Lake, located at 2,605 meters asl. The sediment cores was retrieved from the deepest part of lake in 23/07/2016 using an UWITEC gravity corer with hammer. Period covered: 10.000 years Submission in Journal of Archaeological Science (may 2026) On-demand data access
TetMesHeads dataset

[Lien vers la fiche source] The TetMesHeads dataset is a collection of 500+ high quality human head tetrahedral meshes designed for use in finite element simulations. Each mesh corresponds to a tar.gz archive containing a “.msh” file (in Gmsh v4 ASCII format) and a “.msh.opt” file that defines the physical regions and provides several mesh quality metrics. The meshes were generated from T1 and T2 images from the [IXI dataset]. More information available on our website: [https://green.univ-lorraine.fr/projects/tetmesheads].
Hauptwohnbevölkerung - Aussenwanderungen - Zu- und Wegzüge nach Stadtbezirken 2025

Aussenwanderungen anhand Zuzüge und Wegzüge/Fortzüge der Hauptwohnbevölkerung über die Stadtgrenze Dortmund (Bevölkerungsbewegung Außenwanderung) nach Stadtbezirken im Jahr 2025. Zur Sicherstellung der statistischen Geheimhaltung kommt das 5er-Rundungsverfahren zur Anwendung. Nach der Kommunalwahl 2025 erfolgte eine umfangreiche Registerbereinigung, die die Fortzugszahl des Jahres erheblich ansteigen lies.
Hauptwohnbevölkerung - Außenwanderungen nach Altersjahren 2025

Zuzüge und Wegzüge/Fortzüge der Hauptwohnbevölkerung über die Stadtgrenze Dortmund (Bevölkerungsbewegung Außenwanderung) nach Altersjahren im Jahr 2025. Zur Sicherstellung der statistischen Geheimhaltung kommt das 5er-Rundungsverfahren zur Anwendung. Das Altersjahr 95 beinhaltet 95-jährige und älter. Nach der Kommunalwahl 2025 erfolgte eine umfangreiche Registerbereinigung, die die Fortzugszahl des Jahres erheblich ansteigen lies.
Hauptwohnbevölkerung - Umzüge zwischen den Dortmunder Stadtbezirken 2023

Umzüge zwischen den Dortmunder Stadtbezirken (Binnenumzüge Ziel-Quelle) der Hauptwohnbevölkerung im Jahr 2023. Zur Sicherstellung der statistischen Geheimhaltung kommt das 5er-Rundungsverfahren zur Anwendung.
Hauptwohnbevölkerung - Umzüge zwischen den Dortmunder Stadtbezirken 2025

Umzüge zwischen den Dortmunder Stadtbezirken (Binnenumzüge Ziel-Quelle) der Hauptwohnbevölkerung im Jahr 2025. Zur Sicherstellung der statistischen Geheimhaltung kommt das 5er-Rundungsverfahren zur Anwendung.
Hauptwohnbevölkerung - Umzüge zwischen den Dortmunder Stadtbezirken 2024

Umzüge zwischen den Dortmunder Stadtbezirken (Binnenumzüge Ziel-Quelle) der Hauptwohnbevölkerung im Jahr 2024. Zur Sicherstellung der statistischen Geheimhaltung kommt das 5er-Rundungsverfahren zur Anwendung.
SPM DFES Local Authorities Polygons

The "SPM DFES Local Authorities Polygons" data table provides the geographic areas supplied by the corresponding demand group. It contains information for both primary substation groups and Grid Supply Point (GSP) groups. The table provides the following information: 1. Geo point per local authority 2. Geo shape per local authority For additional information on column definitions, please click the Dataset schema link below. ### Disclaimer Whilst all reasonable care has been taken in the preparation of this data, SP Energy Networks does not accept any responsibility or liability for the accuracy or completeness of this data, and is not liable for any loss that may be attributed to the use of this data. For the avoidance of doubt, this data should not be used for safety critical purposes without the use of appropriate safety checks and services e.g. LineSearchBeforeUDig etc. Please raise any potential issues with the data which you have received via the feedback form available at the Feedback tab above (must be logged in to see this). Primary substation areas are approximated using the positions of the HV feeders supplied by the group, and GSP areas are the summation of the primary areas supplied by that GSP group. In reality, there is some overlap in the supply areas, particularly at the lower voltage levels. This overlap is not captured by this dataset. ### Data Triage As part of our commitment to enhancing the transparency, and accessibility of the data we share, we publish the results of our Data Triage process. Our Data Triage documentation includes our Risk Assessments; detailing any controls we have implemented to prevent exposure of sensitive information. Click [here]to access the Data Triage documentation for the Distribution Future Energy Scenarios dataset. To access our full suite of Data Triage documentation, visit [the SP Energy Networks Data & Information page]. [Download dataset metadata (JSON)]