AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
Orthophoto - Pointe aux Oies (Wimereux-nord) - Mars 2024 - DYNALIT

[Lien vers la fiche source] Orthophotographie issue du traitement photogrammétrique (avec Agisoft Photoscan) de photographies aériennes prises par drone (DJI Phantom IV RTK hauteur de vol 65 m par rapport au point de décollage ; altitude 80 m). Le mode RTK du drone permet d'obtenir une précision de positionnement +/- 5 cm en XYZ.
Levé topographique - Plage sableuse de la Capte - 12 décembre 2018

[Lien vers la fiche source] Levé topographique réalisé le 12 décembre 2018 de la plage de la Capte, commune de Hyères. Type d'entité spatiale : point Format : coordonnées numériques en X, Y, Z Objectifs : étudier la morphodynamique en réponse aux conditions météo-marines.
Mesure topographique par LiDAR aéroporté et Modèle Numérique Terrain de l'estuaire de l'Orne du 14/05/2014

[Lien vers la fiche source] Mesure topographique par LiDAR aéroporté et Modèle Numérique de Terrain de l'estuaire de l'Orne réalisé à partir du relevé LiDAR aéroporté obtenu par l'équipe CIRCLE. Maille d'un mètre.
MNS - Pointe aux Oies (Wimereux-nord) - Avril 2021 - DYNALIT

[Lien vers la fiche source] Modèle Numérique de Surface (MNS) issu du traitement photogrammétrique (avec Agisoft Metashape) de photographies aériennes prises par drone (DJI Mavic 2 Pro ; hauteur de vol 65 m au-dessus du point de décollage ; altitude : 80 m environ)
MNS - Pointe aux Oies (Wimereux-nord) - Avril 2022 - DYNALIT

[Lien vers la fiche source] Modèle Numérique de Surface (MNS) issu du traitement photogrammétrique (avec Agisoft Metashape) de photographies aériennes prises par drone (DJI Mavic 2 Pro ; hauteur de vol 65 m au-dessus du point de décollage ; altitude : 80 m environ)
Levé topographique - Plage sableuse de la Capte - 04 Juin 2024

[Lien vers la fiche source] Levé topographique réalisé le 04 Juin 2024 de la plage de la Capte, commune de Hyères. Type d'entité spatiale : point Format : coordonnées numériques en X, Y, Z Objectifs : étudier la morphodynamique en réponse aux conditions météo-marines.
Orthophotographies (drone) - Plage de Yalimapo (Awala-Yalimapo, Guyane) - mai 2021

[Lien vers la fiche source] Orthophotographie en couleur, plage entière à 5cm de résolution. Prise de vue faites par drone phantom 4 pro RTK. Campagne saison des pluies 2021. Awala-Yalimapo Guyane
Levé topographique - Plage sableuse de la Capte - 02 novembre 2020

[Lien vers la fiche source] Levé topographique réalisé le 02 Novembre 2020 de la plage de la Capte, commune de Hyères. Type d'entité spatiale : point Format : coordonnées numériques en X, Y, Z Objectifs : étudier la morphodynamique en réponse aux conditions météo-marines.
MNS - Zuydcoote (Dunkerque-Est) - Juin 2023 - DYNALIT

[Lien vers la fiche source] Modèle Numérique de Surface (MNS) issu du traitement photogrammétrique (avec Agisoft Metashape) de photographies aériennes prises par drone (DJI Phantom IV RTK hauteur de vol 50 m au-dessus de la dune)
MNS - Pointe aux Oies (Wimereux-nord) - Avril 2023 - DYNALIT

[Lien vers la fiche source] Modèle Numérique de Surface (MNS) issu du traitement photogrammétrique (avec Agisoft Photoscan) de photographies aériennes prises par drone (DJI Phantom IV RTK hauteur de vol 65 m par rapport au point de décollage ; altitude 80 m)
[Archive] Population scolarisée par âge en 2022 en Région Centre-Val de Loire

Ce jeu de données a été mis à jour avec le RP 2023. Voir : [https://data.centrevaldeloire.fr/explore/dataset/population-scolarisee-par-age-en-2023-en-region-centre-val-de-loire/information/] Population scolarisée par âge en 2022 par commune en Région Centre-Val de Loire. Géographie communale au 1er janvier 2025. Ces résultats sont issus de l'exploitation principale du recensement 2022. Tranches d'âges : * 2-5 ans * 6-10 ans * 11-14 ans * 15-17 ans * 18-24 ans * 25-30 ans * 30 ans et plus Définitions et fiches conseil thématiques : * [https://www.insee.fr/fr/information/2383177] Le recensement de la population permet de connaître la diversité et l'évolution de la population de la France. L’Insee fournit ainsi des statistiques sur les habitants et les logements, leur nombre et leurs caractéristiques : répartition par sexe et âge, professions, conditions de logement, modes de transport, déplacements domicile-travail, etc. Les effectifs supérieurs à 500 peuvent normalement être utilisés en toute confiance. Les effectifs inférieurs à 200 doivent être maniés avec précaution, car, en raison de l'imprécision liée au sondage, ils peuvent ne pas être significatifs. Les comparaisons entre territoires de petites tailles sont à proscrire. Pour des zones de moins de 2 000 habitants, il est recommandé de ne pas utiliser les données issues de l'exploitation complémentaire. Pour plus d'information méthodologique, vous pouvez consulter les fiches "Conseils pour l'utilisation des résultats du recensement" en cliquant sur le lien [https://www.insee.fr/fr/information/2383177] Ces fiches présentent les caractéristiques nouvelles du recensement de la population et traitent de leurs conséquences sur l'utilisation des données. Elles précisent en particulier les changements affectant les principales variables statistiques et leur comparabilité avec les recensements précédents. Voir la page [Observatoire territorial] :
Orthophoto - Pointe aux Oies (Wimereux-nord) - Avril 2021 - DYNALIT

[Lien vers la fiche source] Orthophotographie issue du traitement photogrammétrique (avec Agisoft Photoscan) de photographies aériennes prises par drone (DJI Mavic 2 Pro ; hauteur de vol 65 m par rapport au point de décollage ; altitude 80 m). Les photographies sont précisément géoréférencées grâce à l'utilisation de cibles au sol dont les positions sont mesurées avec un DGNSS Topcon Hiper VR (précision +/- 3 cm en XYZ).
Offres de services bus tram et scolaire (au format GTFS & Netex & GTFS-RT & SIRI-Lite)

Ce jeu de donnée renseigne l'offre de transport théorique (lignes, arrêts, horaires) du réseau TBM, ainsi que les données temps réel. L'offre de service tram, bus et bus scolaire est téléchargeable au format GTFS et Netex (la documentation Netex associée est en [pièce jointe] de ce jeu). La donnée temps réel est disponible au format : GTFS-RT ([https://gtfs.org/fr/realtime/]) * Le flux vehicles fournit la position en temps réel des véhicules. * Le flux realtime fournit les avance, retard et annulations de chaque trajet * le flux alerts fournit les alertes de service (arrêts déplacés, événements imprévus affectant une station, un itinéraire ou l'ensemble du réseau) SIRI-Lite * Le flux stoppoints-discovery expose la liste des arrêts du réseau * Le flux lines-discovery fournit la liste des lignes du réseau * le flux general-message permet d'accéder aux messages d'alerte * le flux stop-monitoring fournit les informations temps réel sur les heures d'arrivée et de départ à un point d'arrêt * le flux estimated-timetable fournit les horaires calculées sur la ligne * le flux check-status permet de vérifier la disponibilité des Websrevices SIRI-Lite
Hydrogen production by hydrolysis of bulk porous aluminum

[Lien vers la fiche source] Dataset production context : The hydrolysis of bulk porous aluminum (Al) allows the production of hydrogen. However, in water, the yield and kinetics of the hydrolysis reaction are very low. In this study, in order to overcome these problems, the hydrolysis was carried out in a NaOH solution to eliminate the passivation phenomenon. Al materials were fabricated using uniaxial hot pressing that allows control of the relative density of the fabricated materials. The role of the porosity rate on the kinetics of the reaction was investigated. The results showed that the relative density rate significantly influenced the rate of hydrolysis; lower relative densities led to a faster reaction speed. Complete hydrolysis (i.e., 1245 mL/g of Al) is reached after 50 min for the 50% relative density sample, whereas it takes more than 300 min for the one with 90% relative density. A correlation between the microstructure and hydrolysis behavior exists. Two models were applied to highlight the reaction mechanisms. Hydrolysis at various temperatures allowed the determination of the activation energy of the reaction, which was found to be almost constant, whatever the relative density rate (i.e., Ea = 50–55 kJ/mol). The reactions were found to be primarily controlled by the surface. For more information see the article.
[Archive] Niveau de diplôme de la population en Région Centre-Val de Loire 2022

Ce jeu de données a été mis à jour avec le RP 2023. Voir : [https://data.centrevaldeloire.fr/explore/dataset/niveau-de-diplome-de-la-population-en-region-centre-val-de-loire-2023/information/] Population non scolarisée de 15 ans ou plus en 2022 par commune selon le niveau de diplôme le plus élevé obtenu. Géographie communale au 1er janvier 2025. Niveaux de diplômes obtenus : * aucun diplôme ou CEP * BEPC, brevet des collèges ou DNB * CAP ou BEP ou équivalent * baccalauréat (général, technologique, professionnel), brevet pro ou équivalent * diplôme de l'enseignement supérieur Définitions et fiches conseil thématiques : * [https://www.insee.fr/fr/information/2383177] * [Définitions] Le recensement de la population permet de connaître la diversité et l'évolution de la population de la France. L’Insee fournit ainsi des statistiques sur les habitants et les logements, leur nombre et leurs caractéristiques : répartition par sexe et âge, professions, conditions de logement, modes de transport, déplacements domicile-travail, etc. Les effectifs supérieurs à 500 peuvent normalement être utilisés en toute confiance. Les effectifs inférieurs à 200 doivent être maniés avec précaution, car, en raison de l'imprécision liée au sondage, ils peuvent ne pas être significatifs. Les comparaisons entre territoires de petites tailles sont à proscrire. Pour des zones de moins de 2 000 habitants, il est recommandé de ne pas utiliser les données issues de l'exploitation complémentaire. Pour plus d'information méthodologique, vous pouvez consulter les fiches "Conseils pour l'utilisation des résultats du recensement" en cliquant sur le lien [https://www.insee.fr/fr/information/2383177] Ces fiches présentent les caractéristiques nouvelles du recensement de la population et traitent de leurs conséquences sur l'utilisation des données. Elles précisent en particulier les changements affectant les principales variables statistiques et leur comparabilité avec les recensements précédents. Voir la page [Observatoire territorial] :
Etalement urbain en Roumois Seine

Cette couche contient les polygones des bâtiments sur le territoire de la Communauté de Communes Roumois Seine. Il s'agit d'une couche de données référentielle pour l'EPCI. La couche "Cadastre - Bâtiments" a été enrichie à l'aide de la couche "Bâtiments" de la BD TOPO®.
Exposition professionnelle : Bruit (Département)

Les indicateurs de la prévalence d’exposition professionnelle au bruit dans la population active occupée sont estimés à l'aide d'une matrice emplois-exposition du programme Matgéné coordonné par Santé publique France. La matrice emplois-expositions Bruit fournit une évaluation de l'exposition au bruit pour l'ensemble des emplois (profession exercée dans un secteur d'activité) des travailleurs en France, selon 3 niveaux d'exposition définis pour une journée de 8H, un niveau d'exposition entre 70 et 80 dB(A), un niveau d'exposition supérieur ou égal à 80 dB(A) et un niveau d'exposition global supérieur à 70 dB(A). Les indicateurs produits ont été estimés en croisant la matrice emplois-expositions Bruit avec les données du recensement de la population générale des travailleurs fournies par l'Insee. La matrice fournit une probabilité d'exposition, exprimée par une classe de probabilité, pour chacun des emplois considérés exposés au bruit professionnel. Les indicateurs ont été estimés pour la population des travailleurs de 20 à 74 ans, en prenant le centre de chaque classe de la probabilité d'exposition. Les intervalles de sensibilité fournis ont été estimés à partir des bornes inférieures et supérieures des classes des probabilités d'exposition. Le jeu de données est mis à jour périodiquement, et est disponible pour les années 2007, 2013 et 2019. Pour aller plus loin : Consulter le portail Exp-pro du programme Matgéné : [https://exppro.santepubliquefrance.fr/matgene] Consulter la page consacrée aux matrices emplois-expositions du programme Matgéné : [https://www.santepubliquefrance.fr/docs/l-exposition-professionnelle-au-bruit-en-france-en-2019]
Connections Data - Volumes by Market Segment

The "Market Segment Data by Volume" data table provides information on the volume of accepted applications made to SPD and SPM over the ED1 and ED2 period. The table gives the following information: 1. Volume of accepted applications across the SPD Licence area, aggregated by Ofgem Metered Market Segments. 2. Volume of accepted applications across the SPM Licence area, aggregated by Ofgem Metered Market Segments. 3. Volume of accepted applications across both Licence areas, aggregated by geographical area. For additional information on column definitions, please click on the Dataset schema link below. ### Disclaimer Whilst all reasonable care has been taken in the preparation of this data, SP Energy Networks does not accept any responsibility or liability for the accuracy or completeness of this data, and is not liable for any loss that may be attributed to the use of this data. For the avoidance of doubt, this data should not be used for safety critical purposes without the use of appropriate safety checks and services e.g. LineSearchBeforeUDig etc. Please raise any potential issues with the data which you have received via the feedback form available at the Feedback tab above (must be logged in to see this). ### Data Triage As part of our commitment to enhancing the transparency, and accessibility of the data we share, we publish the results of our Data Triage process. Our Data Triage documentation includes our Risk Assessments; detailing any controls we have implemented to prevent exposure of sensitive information. Click [here] to access the Data Triage documentation for the Market Segment by Volume dataset. To access our full suite of Data Triage documentation, visit the [SP Energy Networks Data & Information]. [Download dataset metadata (JSON)]
Electoral Wards - South West England

This dataset is part of the Geographical repository maintained by Opendatasoft. This dataset contains data for wards/electoral divisions in the United Kingdom. Electoral wards (and electoral divisions) are the key building blocks of UK administrative geography. They are the spatial units used to elect local government councillors in metropolitan and non-metropolitan districts, UAs and the London boroughs in England; UAs in Wales; council areas in Scotland; and local government districts (LGD) in Northern Ireland. Electoral wards are found in Scotland, Wales, Northern Ireland and most of England. In the Isle of Wight and several of the UAs created as part of the Local Government Reorganisation in 2009, the equivalent areas are legally termed 'electoral divisions', although they are frequently referred to as wards. Wales changed to using the term 'electoral wards' instead of 'electoral divisions' in August 2013. The only part of the UK without electoral wards/divisions is the Isles of Scilly, which has its own council but no electoral zoning. For statistical purposes, however, ONS treats the islands' five parishes as electoral wards. Electoral wards/divisions (and the Scilly parishes) cover the whole of the UK; in addition, all higher administrative units are built from whole electoral wards/divisions. They are also used to constitute a range of other geographies such as the Eurostat Nomenclature of Territorial Units for Statistics (NUTS) geographies, health geographies and Westminster parliamentary constituencies. Electoral ward/division boundary changes are usually enacted on the first Thursday in May each year, to coincide with the local government elections. Processors and tools are using this data. Enhancements * Add ISO 3166-3 codes. * Simplify geometries to provide better performance across the services. * Add administrative hierarchy.
Orthophoto - Pointe aux Oies (Wimereux-nord) - Septembre 2023 - DYNALIT

[Lien vers la fiche source] Orthophotographie issue du traitement photogrammétrique (avec Agisoft Photoscan) de photographies aériennes prises par drone (DJI Phantom IV RTK hauteur de vol 65 m par rapport au point de décollage ; altitude 80 m). Le mode RTK du drone permet d'obtenir une précision de positionnement +/- 5 cm en XYZ.
Electoral Wards/Divisions - Vintage/Millésimé - United Kingdom

This dataset is part of the Geographical repository maintained by Opendatasoft. This dataset contains data for wards/electoral divisions in the United Kingdom. Electoral wards (and electoral divisions) are the key building blocks of UK administrative geography. They are the spatial units used to elect local government councillors in metropolitan and non-metropolitan districts, UAs and the London boroughs in England; UAs in Wales; council areas in Scotland; and local government districts (LGD) in Northern Ireland. Electoral wards are found in Scotland, Wales, Northern Ireland and most of England. In the Isle of Wight and several of the UAs created as part of the Local Government Reorganisation in 2009, the equivalent areas are legally termed 'electoral divisions', although they are frequently referred to as wards. Wales changed to using the term 'electoral wards' instead of 'electoral divisions' in August 2013. The only part of the UK without electoral wards/divisions is the Isles of Scilly, which has its own council but no electoral zoning. For statistical purposes, however, ONS treats the islands' five parishes as electoral wards. Electoral wards/divisions (and the Scilly parishes) cover the whole of the UK; in addition, all higher administrative units are built from whole electoral wards/divisions. They are also used to constitute a range of other geographies such as the Eurostat Nomenclature of Territorial Units for Statistics (NUTS) geographies, health geographies and Westminster parliamentary constituencies. Electoral ward/division boundary changes are usually enacted on the first Thursday in May each year, to coincide with the local government elections. Processors and tools are using this data. Enhancements * Add ISO 3166-3 codes. * Simplify geometries to provide better performance across the services. * Add administrative hierarchy.
Electoral Wards/Divisions - United Kingdom

This dataset is part of the Geographical repository maintained by Opendatasoft. This dataset contains data for wards/electoral divisions in the United Kingdom. Electoral wards (and electoral divisions) are the key building blocks of UK administrative geography. They are the spatial units used to elect local government councillors in metropolitan and non-metropolitan districts, UAs and the London boroughs in England; UAs in Wales; council areas in Scotland; and local government districts (LGD) in Northern Ireland. Electoral wards are found in Scotland, Wales, Northern Ireland and most of England. In the Isle of Wight and several of the UAs created as part of the Local Government Reorganisation in 2009, the equivalent areas are legally termed 'electoral divisions', although they are frequently referred to as wards. Wales changed to using the term 'electoral wards' instead of 'electoral divisions' in August 2013. The only part of the UK without electoral wards/divisions is the Isles of Scilly, which has its own council but no electoral zoning. For statistical purposes, however, ONS treats the islands' five parishes as electoral wards. Electoral wards/divisions (and the Scilly parishes) cover the whole of the UK; in addition, all higher administrative units are built from whole electoral wards/divisions. They are also used to constitute a range of other geographies such as the Eurostat Nomenclature of Territorial Units for Statistics (NUTS) geographies, health geographies and Westminster parliamentary constituencies. Electoral ward/division boundary changes are usually enacted on the first Thursday in May each year, to coincide with the local government elections. Processors and tools are using this data. Enhancements * Add ISO 3166-3 codes. * Simplify geometries to provide better performance across the services. * Add administrative hierarchy.
Civil Parishes/Communities - United Kingdom

This dataset is part of the Geographical repository maintained by Opendatasoft. This dataset contains data for parishes/communities in the United Kingdom (England/Wales) The smallest type of administrative area in England is the civil parish (commonly called parish); the equivalent unit in Wales is the community. English parishes are a very old form of spatial unit which originally represented areas of both civil and ecclesiastical administration. They used to be significant local government areas but now have very limited functions. Modern parish councils (which may choose to call themselves a town council) can provide facilities such as village halls, war memorials, cemeteries, leisure facilities and playgrounds. They have duties such as maintenance of public footpaths and may also spend money on cultural projects, community transport initiatives and crime-prevention equipment. In addition they must be notified of all planning applications and consulted on the making of certain by-laws. However, not all parishes have a council – if there are fewer than 200 parishioners, or if the parishioners do not want one, decisions can instead be taken at parish meetings. The geography is further complicated by the fact that several smaller parishes may come together to elect a joint council. Parishes are confined within local authority district boundaries but are not contiguous with electoral wards. In some smaller urban areas, successor parishes have been created, but this is not universal. Non-civil parish areas (NCP) refer to the area in a local authority not comprised of parishes, i.e. unparished areas. The Welsh equivalents of parishes are communities, which fit into and change with UAs. Their councils have similar powers to English parish councils and may also choose to call themselves town councils. Unlike parishes in England, communities cover the whole of Wales, and this gives them greater potential as a statistical unit. There are 877 communities in Wales, over 730 of which currently have a council. Prior to 1974 Wales also had parishes, but these were technically abolished when communities were introduced, despite the new communities initially being aligned to the old parish boundaries. Processors and tools are using this data. Enhancements * Add ISO 3166-3 codes. * Simplify geometries to provide better performance across the services. * Add administrative hierarchy.