AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
Statistik Siedlungsabfälle auf Ebene Kanton ab 2006

Der Datensatz enthält die im Kanton Thurgau pro Jahr verwerteten Mengen an Siedlungsabfällen. Die angegebenen Werte sind in Tonnen. Zu den Siedlungsabfällen zählen sowohl der Kehricht aus öffentlicher Sammlung, der in Kehrichtverbrennungsanlagen thermisch verwertet wird, als auch die separat gesammelten Wertstoffe. Kehricht und Wertstoffe werden durch die Gemeinden, bzw. durch die drei im Thurgau tätigen Abfallverbände (KVA TG, ZAB, A-Region) gesammelt. Thermisch verwerteter Kehricht aus der öffentlichen Sammlung: Der Kehricht aus der öffentlichen Sammlung umfasst Haushaltskehricht sowie Kehricht aus dem Gewerbe, das ihren Kehricht über die öffentliche Sammlung des jeweiligen Abfallverbands entsorgt. Gesammelte Wertstoffe aus Separatsammlungen: Bei den gesammelten Wertstoffen aus Separatsammlungen werden folgende Wertstofffraktionen berücksichtigt: - Papier und Karton (zusammen) - Glas - Metalle, Aluminium und Weissblech (zusammen) Datenquelle: Amt für Umwelt Kanton Thurgau
[ACHETEURS RESPONSABLES] Liste des labellisés relations fournisseurs et achats responsables

Ce label "relations fournisseurs et achats responsables", unique au monde, porté par le Médiateur des entreprises en partenariat avec le Conseil National des Achats distingue les entreprises ou entités publiques françaises ayant fait la preuve de relations durables et équilibrées avec leurs fournisseurs. Ce Label permet de revendiquer l'application des engagements de la charte Relations fournisseur et achats responsables ainsi que la mise en oeuvre des recommandations de l'ISO 20400, norme internationale sur les achats responsables.
UK Power Networks Visual Amenity Projects

## Introduction List of UK Power Network's Visual Amenity Projects where overhead power lines have been removed from National Landscapes and National Parks, restoring the British countryside to its beautiful best. [Click here to view geographically and find out more about our Projects. ] ## Methodological Approach The Property and Consents team provided this dataset from their source. ## Quality Control Statement This dataset is provided "as is". ## Assurance Statement The Open Data Team and Property and Consents Team worked together to ensure data accuracy and consistency. ## Other Download dataset information: [Metadata (JSON)] Definitions of key terms related to this dataset can be found in the Open Data Portal Glossary: [https://ukpowernetworks.opendatasoft.com/pages/glossary/]
Replication Data for : New experimental measurements of X-ray emissions induced by protons of several tens of MeV on elements with Z=22 to Z=79: toward quantitative high energy PIXE

[Lien vers la fiche source] To carry out a quantitative analysis using the Particle Induced X-ray Emission (PIXE) method, knowing the effective ionisation cross-section is necessary. It can be determined using the fluorescence yield and the X-ray production cross-section. The datasets include published data available in the literature and a set of new values measured at the ARRONAX cyclotron for titanium, chromium, copper, molybdenum, silver and gold at energies between 15 and 68 MeV. The databases are used in the associated article.
Lauréats I-LAB Concours national d'aide à la création d'entreprises de technologies innovantes

i-LAB est né de la volonté du ministère en charge de l’Enseignement supérieur et de la Recherche de renforcer le soutien à la création d’entreprises innovantes, de mieux accompagner le développement des start-up et d’encourager l’esprit d’entreprendre, en particulier auprès des jeunes de l’enseignement supérieur. Initié en 1999 par le ministère en charge de la Recherche dans le cadre de la loi sur l’innovation et la recherche, le concours national d’aide à la création d’entreprises de technologies innovantes, a été reconduit chaque année, avec pour enjeux : • de détecter et faire émerger des projets de création d’entreprises s’appuyant sur des technologies innovantes; • de favoriser le transfert des résultats de la recherche vers le monde économique.
Généalogie : Naissances - Seneffe

Ce jeu de données provient du Cercle de Généalogie de Seneffe. Si la référence commence par un chiffre, cela signifie que le Cercle de Généalogie possède les actes. Si la référence commence par une lettre, c'est extrait d'une Généalogie. Des dates de naissances d'autres origines sont incluses. Les doublons sont des confirmations des tables.
A dataset of 80 SNP sequences for 1173 Abies alba Mill. trees from 43 populations in the Pyrenees

[Lien vers la fiche source] Silver fir (Abies alba Mill.) is a shade tolerant European conifer, distributed across temperate mountain areas (e.g. in France: Pyrenees, Massif Central, Alps, Jura, Vosges, Montagne de l'Aigle), at moderate elevations between 300 and 1800 meters above sea level. Here, we present a dataset of 80 SNPs from 43 populations located mostly on the Spanish side of the Pyrenees. Some of these SNPs failed to amplify or were found to be monomorphic in some individuals and populations. In total, 65 were used for genotyping 1173 individuals and carry out a population genetic study coupled with paleopollen data historical analysis to understand the colonization dynamics of the species during the late Pleistocene and early Holocene across the Pyrenees.
Cancer : Dépistage du cancer du col de l'utérus selon l'âge (France)

Les indicateurs de participation au dépistage du cancer du col de l’utérus chez les femmes âgées de 25 à 65 ans sont produits à partir des données de remboursements de soins (DCIR) auxquelles Santé publique France accède dans le SNDS. Le taux de participation est défini comme le rapport entre le nombre de femmes âgées de 25 à 65 ans ayant eu un remboursement pour au moins un examen cytologique ou un test HPV selon les recommandations de dépistage de la Haute Autorité de Santé, et la population cible issue des estimations de population basées sur les données recensement de l’Insee pour l’unité géographique considérée. Dans ce jeu de données, les indicateurs sont présentés par classe d'âge : 25-29 ans, 30-34 ans, 35-39 ans, 40-44 ans, 45-49 ans, 50-54 ans, 55-59 ans et 60-65 ans. Les indicateurs sont disponibles par année depuis 2017 et actualisés chaque année. Précisions : * Le datamart de consommations inter-régimes (DCIR) rassemble les données individuelles et exhaustives de remboursement de soins par l’Assurance maladie, incluant les bénéficiaires de la quasi-totalité des régimes. * Certains dépistages réalisés dans les services de consultation externe des hôpitaux, notamment dans les centres de planification familiale rattachés à des hôpitaux, peuvent ne pas être enregistrés dans le DCIR. On ne dispose pas d’estimation du nombre de dépistages potentiellement concernés, mais il est possible que la réalisation de dépistages dans de tels services soit plus fréquente dans certains territoires, ce qui pourrait introduire un biais. Pour aller plus loin : Consulter le dossier ‘Cancer du col de l’utérus’ sur le site de Santé publique France : [Cancer du col de l’utérus – Santé publique France]
Généalogie : Mariages - Seneffe

Ce jeu de données provient du Cercle de Généalogie de Seneffe. Si la référence commence par un chiffre, cela signifie que le Cercle de Généalogie possède les actes. Si la référence commence par une lettre, c'est extrait d'une Généalogie. Des dates de naissances d'autres origines sont incluses. Les doublons sont des confirmations des tables.
Valorisation des données OCSGE Nouvelle Génération - Distinction entre la notion d’artificialisation (décret) et des ENAF - Gers

[Lien vers la fiche source] Dans le cadre de la valorisation des données de l'Occupation du Sol à Grande Échelle (OCS GE) Nouvelle Génération - 2019, ont été produits des indicateurs spatialisés sur le département du Gers afin d'évaluer le processus d'artificialisation des sols sur le territoire. Cette étude a d’une part pour but d’analyser la simple part de ces espaces qui est artificialisée mais également de rendre compte des différentes définitions et distinctions entre espaces naturels, agricoles et forestiers (ENAF) et espaces non artificialisés définis selon le décret n° 2022-763 du 29 avril 2022. Cette analyse est réalisée à la fois sur une zone d’étude de 284 km² située au nord du département du Gers et à l’échelle intra-urbaine (zones construites de l'OCS GE)
Valorisation des données OCSGE Nouvelle Génération - Evaluation de la vulnérabilité des espaces face à l’étalement urbain- Gers

[Lien vers la fiche source] Dans le cadre de la valorisation des données de l'Occupation du Sol à Grande Échelle (OCS GE) Nouvelle Génération - 2019, ont été produits des indicateurs spatialisés sur le département du Gers afin d'évaluer le processus d'artificialisation des sols sur le territoire. L’étalement urbain et la consommation de terres non artificialisées constitue une menace pour les espaces naturels mais également pour les sols. Ces sites constituent de fait des enjeux écologiques de taille et sont soumis à un risque d’urbanisation et d’aménagement plus ou moins élevé. Evaluer leur vulnérabilité face à l’étalement urbain permet d’identifier les zones prioritaires dans les politiques de gestion des espaces naturels. Ont été identifiées trois grandes étapes pour cartographier des zones fortement vulnérables face à l’étalement urbain : - Spécification des enjeux environnementaux (liés à la multifonctionnalité des sols et aux trames vertes et bleues) - Spécification de l’exposition à l’accroissement urbain (identification des zones non artificialisées fortement exposées à l’étalement urbain) - Identification des zones vulnérables (croisement des enjeux et de l’exposition à l’accroissement urbain) Cette analyse est réalisée sur une zone d’étude de 284 km² située au nord du département du Gers
Valorisation des données OCSGE Nouvelle Génération - Zones anthropisées fonction de la multifonctionnalité des sols- Gers

[Lien vers la fiche source] Dans le cadre de la valorisation des données de l'Occupation du Sol à Grande Échelle (OCS GE) Nouvelle Génération - 2019, ont été produits des indicateurs spatialisés sur le département du Gers afin d'évaluer le processus d'artificialisation des sols sur le territoire. Le croisement entre les données d’artificialisation des sols et celle sur leur qualité permet de mettre en lumière la part des sols de très bonne qualité et pourtant ayant été artificialisés. Il permet de visualiser, de manière cartographique et statistique, les sols perdus pour l’agriculture ou l’enjeu écologique au profit de l’urbanisation. L’occupation du sol a été croisée avec les données de multifonctionnalité du sol afin de mettre en évidence les sols très multifonctionnels anthropisés. Ont été considérés comme anthropisés les sols classés en « surface anthropisée » (CS1.1 de la nomenclature OCS GE) dans la couche d’occupation du sol. Cette analyse est réalisée sur une zone d’étude de 284 km² située au nord du département du Gers
Valorisation des données OCSGE Nouvelle Génération - Indice de compacité des taches urbaines - Gers

[Lien vers la fiche source] Dans le cadre de la valorisation des données de l'Occupation du Sol à Grande Échelle (OCS GE) Nouvelle Génération - 2019, ont été produits des indicateurs spatialisés sur le département du Gers afin d'évaluer le processus d'artificialisation des sols sur le territoire. Les taches urbaines distribuées sont caractérisées par des formes très variées. Ces formes peuvent aller d’un aspect très compact (proche d’un disque, forme de compacité maximale sur un plan) à celui de formes très digitées, s’approchant de lignes plus ou moins sinueuses. Le suivi de cette dimension de compacité morphologique permet d’estimer si l’artificialisation due aux taches urbaines suit des extensions homogènes ou des extensions hétérogènes. Cet indice est calculé pour chacune des taches urbaines (produite à partir de la couche "zone construite" de l'OCS GE) puis moyenné à l'échelle des cantons
Valorisation des données OCSGE Nouvelle Génération - Densité du bâti - Gers

[Lien vers la fiche source] Dans le cadre de la valorisation des données de l'Occupation du Sol à Grande Échelle (OCS GE) Nouvelle Génération - 2019, ont été produits des indicateurs spatialisés sur le département du Gers afin d'évaluer le processus d'artificialisation des sols sur le territoire. Les cartographies des densités de bâti sur la région Occitanie sont réalisées sur un maillage de 100 x 100 m. Cet indicateur a été calculé à partir de deux données : •Les bâtiments (CS 1.1.1.1 de la nomenclature OCS GE ) extraits de l’occupation du sol, permettant de fait de calculer la densité de l’emprise des bâtiments au sol (densité de bâti) •La couche vecteur « zone construite », permettant le calcul d’une densité de l’emprise de zones imperméabilisées (densité de zone construite)
Valorisation des données OCSGE Nouvelle Génération - Coefficient de dispersion par canton - Gers

[Lien vers la fiche source] Dans le cadre de la valorisation des données de l'Occupation du Sol à Grande Échelle (OCS GE) Nouvelle Génération - 2019, ont été produits des indicateurs spatialisés sur le département du Gers afin d'évaluer le processus d'artificialisation des sols sur le territoire. Le coefficient de dispersion représente le rapport entre la surface des espaces artificialisés (taches urbaines produites à partir de la couche "zone construite" de l'OCSGE) morcelés, définis ici pour une emprise inférieure à 3 hectares, et celle des espaces artificialisés denses supérieurs ou égales à 3 hectares.
Valorisation des données OCSGE Nouvelle Génération - Indice de fragmentation des espaces non artificialisés - Gers

[Lien vers la fiche source] Dans le cadre de la valorisation des données de l'Occupation du Sol à Grande Échelle (OCS GE) Nouvelle Génération - 2019, ont été produits des indicateurs spatialisés sur le département du Gers afin d'évaluer le processus d'artificialisation des sols sur le territoire. Cet indicateur de fragmentation d’espaces fonctionnels (qui ne soient ni des zones construites ni des réseaux d’infrastructures de transport) au sein de territoires est ici représenté par la taille effective de maille. Il s’agit « de la taille qu’auraient les fragments d’espaces naturels s’ils avaient tous la même surface, au sein du territoire étudié » . Au sein d’un espace d’étude défini, plus les îlots d’intérêt sont nombreux et petits (ce qui signifie que les obstacles sont nombreux et larges ou étendus), plus la taille effective de maille diminue et le niveau de fragmentation augmente. A contrario, plus les îlots sont en faible nombre et grands, couvrant une grande partie de l’espace d’étude, plus la taille effective de maille augmente et le niveau de fragmentation est faible. Cet indicateur est ici reporté à l'échelle communale.
Information sur les mailles SAFRAN

[Lien vers la fiche source] Fichier regroupant plusieurs attributs rattachés à la maille SAFRAN (8 km x 8 km) : - attributs géographiques (coordonnées et altitude), - attributs sol, - occupation du sol, - découpage administratif, Résultats, méthodologie et codes de calcul à partir des données d'occupation du sol provenant de Corine Land Cover (2012) et des données de sol de la Base de Données Géographique des Sols de France à l'échelle du 1 / 1 000 000 (BDGSF - doi:10.15454/BPN57S). Ces données sont utilisées dans SEASON et SICLIMA pour le choix de mailles et le calcul du bilan hydrique, de la phénologie et des indicateurs agro- ou éco-climatiques.
Généalogie : Décès - Seneffe

Ce jeu de données provient du Cercle de Généalogie de Seneffe. Si la référence commence par un chiffre, cela signifie que le Cercle de Généalogie possède les actes. Si la référence commence par une lettre, c'est extrait d'une Généalogie. Des dates de naissances d'autres origines sont incluses. Les doublons sont des confirmations des tables.
Cancer : dépistage du cancer du col de l'utérus selon l'âge (Département)

Les indicateurs de participation au dépistage du cancer du col de l’utérus chez les femmes âgées de 25 à 65 ans sont produits à partir des données de remboursements de soins (DCIR) auxquelles Santé publique France accède dans le SNDS. Le taux de participation est défini comme le rapport entre le nombre de femmes âgées de 25 à 65 ans ayant eu un remboursement pour au moins un examen cytologique ou un test HPV selon les recommandations de dépistage de la Haute Autorité de Santé, et la population cible issue des estimations de population basées sur les données recensement de l’Insee pour l’unité géographique considérée. Dans ce jeu de données, les indicateurs sont présentés par classe d'âge : 25-29 ans, 30-34 ans, 35-39 ans, 40-44 ans, 45-49 ans, 50-54 ans, 55-59 ans et 60-65 ans. Les indicateurs sont disponibles par année depuis 2017 et actualisés chaque année. Précisions : * Le datamart de consommations inter-régimes (DCIR) rassemble les données individuelles et exhaustives de remboursement de soins par l’Assurance maladie, incluant les bénéficiaires de la quasi-totalité des régimes. * Certains dépistages réalisés dans les services de consultation externe des hôpitaux, notamment dans les centres de planification familiale rattachés à des hôpitaux, peuvent ne pas être enregistrés dans le DCIR. On ne dispose pas d’estimation du nombre de dépistages potentiellement concernés, mais il est possible que la réalisation de dépistages dans de tels services soit plus fréquente dans certains territoires, ce qui pourrait introduire un biais. Pour aller plus loin : Consulter le dossier ‘Cancer du col de l’utérus’ sur le site de Santé publique France : [Cancer du col de l’utérus – Santé publique France]
Dispositif ORCHAMP

[Lien vers la fiche source] ORCHAMP (Observatoire des Relations Climat-Homme-milieux Agro-sylvo-pastoraux du Massif alPin) a pour objectif de mieux saisir dans le temps et dans l’espace les dynamiques couplées entre le climat, l’utilisation des terres et les biodiversités des écosystèmes de montagne. Les données collectées relèvent de plusieurs composantes biologiques (flore vasculaire et bryophytes; microbe; gastéropodes; macro-faune épigée; forêt) et écologiques (sol profond et superficiel; occupation du sol; climat). La fréquence d'échantillonnage est pluriannuelle et aléatoire. La collecte des données est réalisée à deux échelles (1) le long d'un gradient altitudinal, à un intervalle régulier de 200m, sur des placettes (2) celle du bassin-versant. Certaines données écologiques (ex. occupation du sol; climat) concernent également des données passées et futures, issues d'archives et/ou de modélisation. Depuis 2016 et à l'issue de l'année 2024, 35 gradients (soit 247 placettes) ont été échantillonnés à l'échelle des Alpes et des Pyrénées (PN des Ecrins, Vanoise, Mercantour; PNR Queyras; Belledonne, Réserves Haute-Savoie...). Les données 2022 sont en cours de bancarisation.
Student enrollment in public higher education institutions under the supervision of the French Ministry of Higher Education

This dataset provides the number of students enrolled in public higher education institutions under the supervision of the Ministry of Higher Education from 2017-18 to 2024-25. The data is sourced from the Student Tracking Information System (SISE). It includes initial training, work-study programs, continuing education leading to a degree, and distance learning. Enrollment figures are recorded as of January 15, except for the University of New Caledonia, which has an extended deadline to account for the southern hemisphere academic calendar. For more information about this dataset, please refer to its documentation. National Framework for Degrees and EPSCP–CPGE Agreements: Impact on Measured Enrollment Trends Two regulatory measures have influenced the trends observed since 2018-19 and introduced statistical discontinuities: * The new National Framework for Degrees (CNF), implemented for bachelor’s degrees, significantly reduces the number of degree titles. Some of these titles have become more specific, making classification by discipline easier—such as science degrees, which are now less frequently categorized as "multidisciplinary sciences" and more often as "fundamental and applied sciences" or "natural and life sciences." Conversely, other titles are more general, particularly in the humanities (e.g., bachelor’s degrees in humanities), and are more frequently classified under "multidisciplinary humanities, languages, and social sciences." * The gradual implementation of agreements between high schools offering preparatory classes for elite schools (CPGE) and public scientific, cultural, and professional institutions (EPSCP), including universities, has significantly increased the number of enrollments in LMD bachelor’s programs starting that year, even though dual enrollments were already possible and in effect. Enrollments counted at universities include these dual enrollments. These changes primarily affect detailed enrollment figures by discipline in the first year of bachelor’s studies (L1), which welcomes the majority of new students. The impact on total enrollment is more limited. Trends accounting for dual enrollments are measured under a consistent regulatory scope. Due to the dataset’s size (nearly 3 million records), it is advisable to export the data in stages (e.g., year by year) and to prefer the CSV format.
Ecocalculadora

Tabla matriz de la Ecocalculadora de FGC: [https://www.fgc.cat/info-ecocalculadora/] Este conjunto de datos muestra para todos los trayectos realizables en FGC, una comparativa entre realizar el trayecto en FGC y realizar el mismo trayecto en coche a nivel de consumo, contaminación, congestión vial y siniestralidad. Demostrándo que el tren es uno de los transportes públicos más sostenibles.
Standorte Strassenreklamen Stadt St.Gallen

Der Datensatz zeigt von der Stadt St.Gallen definierten Standorte für Strassenreklamen. Weitere Informationen und das Gesuch für Strassenreklamen finden Sie unter: [https://www.stadt.sg.ch/home/wirtschaft-wohnen/gewerbe-veranstaltungen/Strassenreklamen.html]
Domain-specific lexicons for enhancing language models through selective masking for thematic and misinformation classification in a One Health context

[Lien vers la fiche source] This repository provides four domain-specific lexicons designed to enhance the performance of language models on classification tasks by selectively masking in a One Health context. The lexicons were compiled from specialized dictionaries and glossaries, and each addresses a specific domain from two application areas in the (i) One Health domain, covering the biomedical, phytosanitary, and syndromic surveillance fields, and (ii) epidemic misinformation. This repository includes the following resources: 1. Biomedical Lexicon: Glossaries from Oxford Reference and RxList. 2. Plant Health Lexicon: Glossaries from the British Society for Plant Pathology (BSPP) and the American Phytopathological Society (APS). 3. Misinformation Lexicon: Vocabulary from Newcastle University, HelpfulProfessor, and Word Raiders. 4. Syndromic Surveillance Lexicon: Glossaries from the University of Zurich and keywords from PADI-web developed in the Indian Ocean. Three of these (Biomedical Lexicon, Plant Health Lexicon and Misinformation Lexicon) are available under restricted access, while the Syndromic Surveillance Lexicon is publicly available for research purposes.