AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
Coral reef health in the face of predictors: A framework for identifying levers for action in favour of conservation along the land–sea continuum

[Lien vers la fiche source] This database concerns the fringing reef of Reunion Island. More specifically, in 2022-2023, 359 and 1,223 stations were studied respectively on the outer slope and reef flat of Hermitage-La Saline, located on the west coast of Reunion Island. At each station, the CORRAM (Coral Reef Rapid Assessment Method) was applied to collect eight indicators relating to benthic biodiversity. The “benthic ecological status” index was calculated and subdivided into two sub-indices: “coral community structure” and “benthic community vitality.” In addition to these ecological variables, 25 variables relating to pressures affecting coral reefs were quantified according to the six Hermitage-La Saline watersheds.
Global ocean coupled with biogeochemistry simulation from Seamless project - other biological outputs

[Lien vers la fiche source] This dataset contains some diagnostics of biology of a global ocean simulation coupling dynamics and biogeochemistry at ¼° over the year 2019. The simulation has been performed using the coupled circulation/ecosystem model NEMO/PISCES (https://www.nemo-ocean.eu/), which is here enhanced to perform an ensemble simulation with explicit simulation of modeling uncertainties in the physics and in the biogeochemistry. This dataset is one of the 40 members of the ensemble simulation. This study was part of the Horizon Europe project SEAMLESS (https://seamlessproject.org/Home.html), with the general objective of improving the analysis and forecast of ecosystem indicators. See Popov et al. (https://os.copernicus.org/articles/20/155/2024/) for more details on the study.
Global ocean coupled with biogeochemistry simulation from Seamless project - ocean dynamics

[Lien vers la fiche source] This dataset contains the dynamical outputs of a global ocean simulation coupling dynamics and biogeochemistry at ¼° over the year 2019. The simulation has been performed using the coupled circulation/ecosystem model NEMO/PISCES (https://www.nemo-ocean.eu/), which is here enhanced to perform an ensemble simulation with explicit simulation of modeling uncertainties in the physics and in the biogeochemistry. This dataset is one of the 40 members of the ensemble simulation. This study was part of the Horizon Europe project SEAMLESS (https://seamlessproject.org/Home.html), with the general objective of improving the analysis and forecast of ecosystem indicators. See Popov et al. (https://os.copernicus.org/articles/20/155/2024/) for more details on the study.
Adour estuary 3D numerical model

[Lien vers la fiche source] A 3D numerical model of the Adour Estuary and the Basque Coast was developed with TELEMAC3D (v8p0) from the open TELEMAC-MASCARET system. The hydrodynamic model was validated with field data and reproduced satisfactorily tide, current and salinity observations. Please refer to the following references for further details : - Defontaine, S., Walther, R., & Sous, D. (2022). Variability of subtidal flow in a narrow meandering stratified estuary. Estuarine, Coastal and Shelf Science, 266, 107716. https://doi.org/10.1016/j.ecss.2021.107716 - Defontaine, S. (2019). Saline structure, circulation and suspended sediment transport in a channelized salt-wedge estuary: the Adour river estuary (Doctoral dissertation, Université de Pau et des Pays de l'Adour).
Fecundity of the common sea star Asterias rubens after exposure to two temperature conditions

[Lien vers la fiche source] This dataset reports the results of an experiment on the impacts of ocean warming on the fecundity of the sea star Asterias rubens. Males and females were acclimated for 26 weeks (from October 7th 2024 to April 7th 2025 included) either to +0.0°C or +1.5°C compared to the usual seasonal temperature in a controlled laboratory environment. Growth, pyloric caeca weight, gonad weight, pyloric index, gonadosomatic index, gamete concentration (number of oocytes or sperm per gram of gonad), fecundity (number of oocytes or sperm per individual) and oocyte volume and sphericity were assessed at the end of the experimental period. Data included are: 1) Calendar: information on the photoperiod and the temperature applied at each experimental week. 2) Live_Mussels: numbers of uneaten mussels from the previous feeding session. 3) Biometric_Parameters: biometric parameters (body weight, arm length, pyloric caeca weight, gonad weight, pyloric index, gonadosomatic index) measured for each sea star at the end of the experiment. 4) Female_Fecundity: Gamete concentration and individual fecundity of females at the end of the experiment. 5) Oocyte_Metrics: information on the size of the oocytes produced by females. 6) Male_Fecundity: Gamete concentration and individual fecundity of males at the end of the experiment.
Global ocean coupled with biogeochemistry simulation from Seamless project - nutrients outputs

[Lien vers la fiche source] This dataset contains the outputs of nutrients concentrations of a global ocean simulation coupling dynamics and biogeochemistry at ¼° over the year 2019. The simulation has been performed using the coupled circulation/ecosystem model NEMO/PISCES (https://www.nemo-ocean.eu/), which is here enhanced to perform an ensemble simulation with explicit simulation of modeling uncertainties in the physics and in the biogeochemistry. This dataset is one of the 40 members of the ensemble simulation. This study was part of the Horizon Europe project SEAMLESS (https://seamlessproject.org/Home.html), with the general objective of improving the analysis and forecast of ecosystem indicators. See Popov et al. (https://os.copernicus.org/articles/20/155/2024/) for more details on the study.
Monochamus galloprovincialis official trapping data

[Lien vers la fiche source] The data provided relate to temporal and spatial monitoring of Monochamus sp. implemented in France since 2012. This beetle is the vector of a priority quarantine organism in the territory of the Union, Bursaphelenchus xylophilus. Every year, official monitoring is carried out on the national territory, in accordance with European regulations (article 24 of Regulation (EU) 2016/2031), and thousands of insects are collected and analyzed in the laboratory to search for the presence of the pinewood nematode. This data, centralized by the ESV Platform, is collected by various field structures (DSF, SRALs, FREDONs, etc.) within the framework of agreements with the ministry in charge of agriculture and its regional services. The traps used are of the Crosstrap type, baited with pheromones, Galloprotect Pack or Galloprotect 2D. It is important to note that the insects are euthanized on site using an insecticide integrated into the trap. All Monochamus collected and analyzed for Bursaphelenchus xylophilus gave a negative result. A file (Monochamus_Trapping_2025-09-16.xlsx) is available, including two tabs: the dataset from the insect monitoring (Data tab) and a table of attributes describing the different variables (MetaData).
Bases de données brutes de l'enquête Aide sociale - Volet Aide sociale à l'enfance (ASE)

Les bases de données brutes issues du volet sur l'aide sociale à l'enfance (ASE) de l’[enquête Aide sociale] de la DREES sont mises à disposition ici. Il s’agit de données agrégées au niveau départemental, telles que déclarées par les conseils départementaux lors des différentes collectes. Ce jeu de données comprend un fichier au format .zip, par année, qui contient la base de données (format .csv) et le dictionnaire des codes associé (.xlsx). Par ailleurs, les données transmises par les services des conseils départementaux peuvent être manquantes ou partielles. Certaines d'entre elles peuvent avoir fait l'objet d'une estimation ou éventuellement d'une correction. Ces séries nationales et départementales redressées sont accessibles [ici].
Population 1876-2023 en Région Centre-Val de Loire

Population de 1876 à 2023 dans les communes de la Région Centre-Val de Loire. A partir des résultats de 1999, la publication des données respecte l'intervalle de 5 ans pour la comparaison des populations annuelles. NB : du fait de la crise sanitaire de la COVID-19, l'enquête annuelle de recensement qui devait se tenir en 2021 a été reportée en 2022. L'INSEE a adapté ses méthodes de calcul des populations légales pour pallier ce report et continuer à produire des populations légales de qualité chaque année. Ainsi à partir de la diffusion des populations légales 2019, l'INSEE recommande de faire des comparaisons de résultats sur une période de 6 ans et ce jusqu'au recensement 2023 inclus. L'adaptation des méthodes est présentée dans ce document : [https://www.insee.fr/fr/statistiques/fichier/6005800/fichereport_EAR_20211115.pdf] Géographie communale au 1er janvier 2025 (traitement Région Cente-Val de Loire). Voir la page [Observatoire territorial] :
Distribution de Rondeletiola minor (CPERM 475, AphiaID 141448) en ATLANTIQUE

[Lien vers la fiche source] Distribution du taxon Rondeletiola minor établie à partir des données de densité d'abondance relative cumulées et krigées issues des campagnes halieutiques EVHOE (2008-2013), LANGOLF (2011-2013), NURSE (2000-2013), ORHAGO (2011-2015)
Noor Riyadh Festival statistics (2021-2024)

Total number of visitors, workshops and talks, activities, front of house staff and other key indicators for the Noor Riyadh Festival in the year 2021 to 2024. 1.Methodology Dataset constructed by Riyadh Art department as a population of various measurements of the activities since 2021. 2.Definition(s) * Festival: a series of special events, performances, etc, often organized over several days. * Hub: a central area or focal point within the festival that hosts a concentrated collection of events, installations, and activities, designed to serve as a main gathering point for visitors. 3.Detailed breakdown * Year: The calendar year based on the Gregorian calendar (January 1 to December 31). DsetIdx: >>198.
Plan de pose des instruments : mesure de pression, courant et température - Raroia

[Lien vers la fiche source] Cette campagne d'observations hydrodynamiques dans l'atoll de Raroia (Archipel des Tuamotu, Polynésie Française) s'inscrit dans le cadre du projet MANA. Son objectif a été de caractériser la circulation, les échanges entre le lagon et l'océan via les passes et hoa, les houles incidentes et les variations de température intra-lagonnaire. Le jeu de données intégral représente 10 mois d'observation (entre Mai 2018 et Mars 2019) séparé en 3 legs et un extra leg nommé "short leg" réalisé entre le leg2 et leg3. Des instruments fixes pour des mesures en continu ont été placés à l’intérieur et à l’extérieur du lagon (capteurs pression/température (RBRduet T.D), température (SBE56), courant (ADCP, Aquadopp, Marotte HS) Ces données vont notamment servir à calibrer la maquette hydrodynamique (MARS3D) de l'atoll de Raroia.
Monthly imputation of train cancellations from 2025 onwards

Monthly data on the number of cancelled trains on the Infrabel network, broken down by responsible entity. A train may be cancelled for its entire route or only for part of it. This dataset replaces the dataset "[Allocation of cancelled trains per month]". ## Changes compared to the previous dataset: ### Revision of the counting method for cancelled trains In previous versions of the dataset, the same train could be counted several times if it was cancelled due to different incidents. This method could lead to a slight overestimation of the total number of cancelled trains. From now on, each cancelled train is counted only once, regardless of the complexity or number of causes of the cancellation. This change provides a more accurate representation of operational reality. ### Addition of a new category: trains with modified stop(s) These trains have skipped at least one scheduled stop. The reasons can vary: accumulated delay, shortened train composition, etc. Until now, these trains were counted among partially cancelled trains. With this new dataset, they can be identified separately, providing a more precise view of operational practices. ### Breakdown of passenger train types The dataset now distinguishes between two main categories: * Public service trains operated by SNCB (L, P, IC, S) * All commercial passenger trains, including SNCB public service trains, international trains, replacement trains, extra trains, etc. For each of these two categories and for each responsible entity, the following indicators are provided monthly: * Total number of cancelled trains * Number of fully cancelled trains * Number of partially cancelled trains * Number of trains with modified stop(s) * The allocation of the responsible entity, i.e. the ratio between the total number of cancelled trains caused by the entity and the total number of cancelled trains for the given month. ### Important note The previous dataset "[Allocation of cancelled trains per month]" will be closed after the October 2025 data and will no longer be updated thereafter.
022 - ORES Gaz - OSP Compteurs à budget et Smart PP actifs (Annuel)

Afin de mesurer l’impact de ses Open Data, Ores est intéressée d’être tenue informée des réutilisations qui seront faites des données mises à disposition. Nom du rapport : Nombre de compteurs à budget et smart à prépaiement actifs par localité Niveau d'agrégation : Le dataset contient des informations agrégées par Energie (Electricité/gaz), Secteur géographique, Type de compteur, localité Année de consommation : Année concernée Scope : Reporting de tous les points d'accès avec une connexion qui était contractuellement active au 31 décembre de l'année de consommation. Energie : Gaz Fréquence : Annuelle Date de fin du dataset : non définie Date de mise à disposition du dataset : 31/12/N+1 Secteur géographique : "Les secteurs géographiques correspondent aux territoires des anciennes intercommunales avant fusion. Il s'agit de subdivisions territoriales d’ORES Assets regroupant certains associés (communes affiliées et les intercommunales de financement associées) par zone géographique. Le lien ci-dessous reprend les communes affiliées à chaque secteur." [ https://www.oresassets.be/fr/territoires-d-activites-et-secteurs] Localité : Une localité est une entité territoriale de taille indéterminée ou non, généralement habitée. Une commune correspondant généralement à une ville avec des villages environnants, à plusieurs villages ou à un village important entouré de hameaux. La localité est le nom donné à ces subdivisions communales. Nombre de points d'accès : Le point du réseau de distribution où l'électricité ou le gaz est prélevé ou injecté et identifié par un EAN unique. EAN : European Article Numbering. Code unique d'identification d'un point d'accès (point de fourniture). Ce code est communiqué au client concerné par le GRD. Type compteur : * CàB = Compteur à budget * Smart PP = Compteur communicant à prépaiement
Data related to the paper dealing with  the evaluation of pigs’ susceptibility to summer heat waves based on continuous measurement of body temperature

[Lien vers la fiche source] These core body temperature data are associated with the paper “Evaluation of pigs’ susceptibility to summer heat waves based on continuous measurement of body temperature.” These data originate from both published and unpublished studies conducted at INRAE. Core body temperature was continuously recorded using a temperature sensor (Anipill®, BodyCap, France) surgically implanted in the brachiocephalic muscle. Data were collected from trials investigating the effect of an experimentally simulated summer heat wave. Core body temperature was monitored in growing–finishing pigs equipped with a temperature sensor, allowing real-time measurements. Data were collected both during a thermoneutral period (22 °C) and during a 4–5 day heat challenge at an average temperature of 32 °C. Pigs were housed either individually or in small groups, fed ad libitum, and had free access to water.
APA et PCH - Montants versés

Des données relatives aux dépenses couvertes par l’APA à domicile et aux montants versés et personnes payées par éléments de la PCH sont disponibles ici. Ces données sont issues de l’[enquête Aide sociale], enquête annuelle réalisée auprès des conseils départementaux, qui recueille des données agrégées sur les bénéficiaires et les dépenses d’aide sociale. Des séries historiques nationales et départementales sur [les effectifs des bénéficiaires de l'aide sociale départementale aux personnes âgées ou personnes handicapées] depuis 1996 sont mises à disposition dans un autre jeu de données. Des données complémentaires sur l’aide sociale départementale sont disponibles dans d’autres jeux de données sur les thématiques suivantes : - [les caractéristiques des bénéficiaires de l'aide sociale départementale aux personnes âgées ou handicapées] (2014-2024) - [les dépenses d’aide sociale départementale] (1999-2024)
Les caractéristiques des bénéficiaires de l'aide sociale départementale aux personnes âgées ou handicapées (APA, PCH, ASH, Aides ménagères, …)

Des données relatives à la répartition par âge et sexe des bénéficiaires des aides aux personnes âgées (APA, ASH en établissement et aides ménagères) et des bénéficiaires des aides aux personnes handicapées (PCH, ACTP, aides à l’accueil et aides ménagères) ainsi que des données relatives à la répartition par GIR des bénéficiaires de l’APA et sont disponibles ici. Ces données sont issues de l’[enquête Aide sociale], enquête annuelle réalisée auprès des conseils départementaux, qui recueille des données agrégées sur les bénéficiaires et les dépenses d’aide sociale. Des séries historiques nationales et départementales sur [les effectifs des bénéficiaires de l'aide sociale départementale aux personnes âgées ou personnes handicapées] depuis 1996 sont mises à disposition dans un autre jeu de données. Des données complémentaires sur l’aide sociale départementale sont disponibles dans d’autres jeux de données sur les thématiques suivantes : - [les dépenses couvertes par l’APA à domicile et les montants versés et personnes payées par éléments de la PCH] (2010-2024) - [les dépenses d’aide sociale départementale] (1999-2024)
Bases de données brutes de l’enquête Aide sociale – Volet Aides sociales aux personnes âgées ou handicapées

Les bases de données brutes issues du volet sur les bénéficiaires de l'aide sociale aux personnes âgées et aux personnes handicapées de [l’enquête Aide sociale] de la DREES sont mises à disposition ici. Il s’agit de données agrégées au niveau départemental, telles que déclarées par les conseils départementaux lors des différentes collectes. Le jeu de données comprend une base de données par année, de 2013 à 2024, ainsi que le dictionnaire des codes associé à chaque base. Enfin une documentation plus complète est également disponible ici. Certains indicateurs sont corrigés et redressés, et diffusés sous forme de séries. D’autres indicateurs ne sont pas redressés des valeurs manquantes mais font l’objet de quelques apurements. Ces données sont disponibles dans les jeux de données suivants : - [Les bénéficiaires de l'aide sociale départementale aux personnes âgées ou handicapées ](1996-2024) - [Les caractéristiques des bénéficiaires de l'aide sociale départementale aux personnes âgées ou handicapées ](2014-2024) - [APA et PCH – Montants versés] (2010-2024)
Orientation et accompagnement des bénéficiaires du RSA

Données au niveau des conseils départementaux issues de : * l'enquête sur l'orientation et l'accompagnement des bénéficiaires du RSA (OARSA) : un fichier par année et un fichier contenant des indicateurs en séries longues ; * les remontées individuelles sur l'insertion des bénéficiaires du RSA (RI-Insertion) : un fichier répliquant les indicateurs d'OARSA pour 2022, un fichier comportant des indicateurs sur le processus d'orientation et de contractualisation, un fichier comportant des indicateurs de 2017 à 2022. [La part des orientés parmi les bénéficiaires du RSA est stable en 2024]
Data Associated with the Article titled, "Impact of disintegrants on rheological properties and printability in SSE 3D printing of immediate-release formulations"

[Lien vers la fiche source] The accompanying CSV files provide a dataset supporting the findings detailed in the article published at DOI: [https://doi.org/10.1016/j.ejps.2025.107017]. This dataset offers a thorough evaluation of the rheological properties of formulations incorporating various disintegrants, analyzed across multiple parameters. Additionally, a PDF containing square grids used in manual printability tests is included, serving as a visual reference to facilitate the assessment of formulation quality and printability.
Liste des maternités de France depuis 2000

La liste des maternités en France recense l'ensemble des maternités en France au 31 décembre en 2000 et de 2008 à 2024, leur adresse, nombre de lits et activité (nombre d'accouchements). Un établissement est inclus dans la liste pour une année donnée s'il possède au moins un lit et un type (1, 2a, 2b ou 3) au 31 décembre de cette année et s'il a effectué au moins un accouchement dans l'année. Un établissement est dit de type 1 s’il possède un service d’obstétrique, de type 2a s’il a aussi un service de néonatologie sur le même site que le service d’obstétrique, de type 2b s’il a aussi un service de soins intensifs néonatals et de type 3 s’il dispose, sur le même site que le service d’obstétrique, des trois services précédents (obstétrique, néonatologie et soins intensifs néonatals) ainsi que d’un service de réanimation néonatale. Ce fichier ne doit pas être utilisé pour compter le nombre d'accouchements une année donnée. En effet, les maternités qui ferment au cours d'une année et n'ont pas de lit au 31 décembre de cette année ne sont pas incluses. Ces données sont produites à partir des bases statistiques de la [Statistique annuelle des établissements de santé (SAE)] retraitées par la DREES. Cette enquête de la DREES décrit tous les ans l'activité des établissements de santé publics et privés (nombre de séjours et de journées d'hospitalisations) et leurs facteurs de production associés (lits, places, équipements, personnels). [Liste des maternités de France au 31 décembre 2024]
Images aériennes haute résolution spatiale et produits photogrammétriques 2025 (Loire, Saint-Just-Saint-Rambert)

[Lien vers la fiche source] Ce jeu de données comprend 113 images aériennes brutes, 1 nuage de points dense, 1 nuage de points dense au sol, 1 MNT, 1 MNS et 1 ortho-mosaïque.
Lits de soins critiques des établissements de santé en France

Ces données sont produites à partir des bases statistiques de la [Statistique annuelle des établissements de santé (SAE).] Cette enquête de la DREES décrit tous les ans l’activité des établissements de santé publics et privés (nombre de séjours et de journées d’hospitalisations) et leurs facteurs de production associés (lits, places, équipements, personnels). L’enquête a subi une profonde refonte au moment de la collecte des données 2013, si bien que les données antérieures ne sont pas toujours directement comparables. La dernière édition dont les résultats sont disponibles porte sur 2024. L’intégralité des réponses des établissements est disponible sous [data.drees]. Les données sont mises à jour et actualisées chaque année sur la base de la dernière base statistique de la SAE disponible (diffusée fin octobre chaque année). [Nombre de lits de soins critiques des établissements de santé en France, par département au 31 décembre 2024]