AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
Canicules : Excès de décès pendant les vagues de chaleur (Région)

Nombre de décès toutes causes en excès observés et pourcentage de décès toutes causes en excès observés, par rapport au nombre de décès toutes causes attendues pendant les canicules. L’excès de décès correspond à la différence entre les décès toutes causes observées et les décès toutes causes attendues pendant les jours de canicule pour chaque département. L’indicateur est calculé pour toute la population et par tranche d’âge à l’échelle départementale. De 2017 à 2022, les décès attendus sont calculés par comparaison aux années précédentes (méthode des moyennes historiques). De 2023 à 2025, les décès attendus sont calculés à partir de la méthode Euromomo adapté à un pas de temps journalier. Les décès observés sont issus des certificats de décès établis et remontés par un échantillon de 5 000 communes informatisées auprès de l’Insee (représentant environ 84 % de la mortalité). Précautions d’interprétation : L’indicateur correspond aux excès de décès observés pendant une période donnée et peuvent donc être liés à d’autres facteurs que la température, comme l’épidémie de Covid-19 pour les années 2020 à 2022. Du fait d’arrondis les sommes agrégées à l’échelle géographique supérieure peuvent ne pas toujours être exactes. Pour aller plus loin : [Méthode Euromomo] Référence associée Méthode des moyennes historiques : Ung A, Corso M, Pascal M, Laaidi K, Wagner V, Beaudeau P, et al. Évaluation de la surmortalité pendant les canicules des étés 2006 et 2015 en France métropolitaine. Saint-Maurice : Santé publique France, 2019. 47 p. ISBN-NET : 979-10-289-0543-9 Méthode Euromomo : Nørgaard, S.K., Nielsen, J., Schjørring, C.B. et al. Excess mortality in Europe estimated by EuroMOMO during the COVID-19 pandemic and previous influenza seasons. Nat Commun 17, 1356 (2026). [https://doi.org/10.1038/s41467-025-67981-1]
Consumer Price Indices For Main Divisions (2018 = 100)

Explore the Consumer Price Indices for main divisions dataset, including information on Clothing and Footwear, Quarterly, Miscellaneous Goods and Services, and more. View data for Saudi Arabia. Clothing and Footwear, Quarterly, Miscellaneous Goods and Services, Tobacco, Transport, Food and beverages, Monthly, Housing, Water, Electricity, Gas, and other fuels, Annually, Restaurants and Hotels, Furnishings, Household equipment, General Index, Education, Communication, Recreation and Culture, Health, CPI, Main Division, SAMA Monthly Saudi Arabia Follow [data.kapsarc.org] for timely data to advance energy economics research. .
Canicules : Excès de décès pendant les vagues de chaleur (France)

Nombre de décès toutes causes en excès observés et pourcentage de décès toutes causes en excès observés, par rapport au nombre de décès toutes causes attendues pendant les canicules. L’excès de décès correspond à la différence entre les décès toutes causes observées et les décès toutes causes attendues pendant les jours de canicule pour chaque département. L’indicateur est calculé pour toute la population et par tranche d’âge à l’échelle départementale. De 2017 à 2022, les décès attendus sont calculés par comparaison aux années précédentes (méthode des moyennes historiques). De 2023 à 2025, les décès attendus sont calculés à partir de la méthode Euromomo adapté à un pas de temps journalier. Les décès observés sont issus des certificats de décès établis et remontés par un échantillon de 5 000 communes informatisées auprès de l’Insee (représentant environ 84 % de la mortalité). Précautions d’interprétation : L’indicateur correspond aux excès de décès observés pendant une période donnée et peuvent donc être liés à d’autres facteurs que la température, comme l’épidémie de Covid-19 pour les années 2020 à 2022. Du fait d’arrondis les sommes agrégées à l’échelle géographique supérieure peuvent ne pas toujours être exactes. Pour aller plus loin : [Méthode Euromomo] Référence associée Méthode des moyennes historiques : Ung A, Corso M, Pascal M, Laaidi K, Wagner V, Beaudeau P, et al. Évaluation de la surmortalité pendant les canicules des étés 2006 et 2015 en France métropolitaine. Saint-Maurice : Santé publique France, 2019. 47 p. ISBN-NET : 979-10-289-0543-9 Méthode Euromomo : Nørgaard, S.K., Nielsen, J., Schjørring, C.B. et al. Excess mortality in Europe estimated by EuroMOMO during the COVID-19 pandemic and previous influenza seasons. Nat Commun 17, 1356 (2026). [https://doi.org/10.1038/s41467-025-67981-1]
Précipitations journalières, dès 1959

Ce jeu de données présente la quantité de précipitations par jour dans les stations de Fribourg/Grangeneuve (dès 1959), de Payerne (dès août 1964), de Moléson (dès novembre 1982), de Plaffeien (dès 1972). L'Organisation météorologique mondiale (OMM) a défini 2 périodes climatiques de référence s'étendant sur 30 ans. L'une, la période de 1991-2020, représente le climat actuel et sert à mettre en contexte le climat d'un mois, ou d'une saison ou d'une année donnée. L'autre, la période de 1961-1990, sert de référence pour évaluer les changements climatiques à long terme. Ainsi, pour chaque période climatique de référence, le jeu de données présente aussi : * la norme des précipitations : correspond à la moyenne des précipitations totales (en mm) du mois sur la période précisée * la norme du nombre de jours de précipitations : correspond à la moyenne du nombre de jours de précipitations dans le mois sur la période précisée Selon l'OMM, une journée est considérée comme une « journée de précipitations » lorsque 1 mm ou plus est mesuré. La colonne "jour de précipitation" indique par 1 ou 0 si le jour correspondant est un jour de précipitation, ou pas. Remarque : le jeu de données contient des données homogénéisées c'est-à-dire ajustées afin de corriger les ruptures liées aux changements d'instruments, de méthodes ou d'emplacements. Dans la série de mesures, ce sont des mesures exemptes des influences non climatiques. 10000000 : valeurs numériques manquantes
California Power Plants

The power plant locations and characteristics are part of the California Energy Commission’s (CEC) California Energy Infrastructure geospatial data sets. The data is derived from the CEC’s QFER-1304 Power Plant Owner Reporting Database and is updated annually. Among other information, a number of identifying attributes are given for each power plant as well as the generator units at each plant, their energy type, the total nameplate capacity, and their owners and operators. This California Power Plants data set has identical information to the many tables making up the QFER data set, however this single feature layer is derived by condensing several QFER tables into one. Some fields of the original tables have been omitted, and point geometries, determined by each plants’ address fields, have been appended for geospatial display. Four new fields have been compiled from QFER’s Annual Generation Table. These are listed and defined as:Nameplate Capacity (MW): The total nameplate capacity from every unit that makes up the power plant, regardless of status Units: List of the unit names at each power plant Primary Energy Source: A list of the primary energy sources used by every generator at the plantLast Reported Year: The last year that the power plant was recorded in the Annual Generation Table.
Score d'inclusion financière par départements

[En lien avec ce jeu de données, un tableau de bord permettant de consulter les scores par Région, Département et Commune.] L'Observatoire de l'Inclusion Financière est une initiative de la chaire de recherche Finance Digitale, en partenariat avec La Caisse des Dépôts, Cartes Bancaires CB, et à l’initiative de Télécom Paris. Cet observatoire a vocation à définir et suivre l’inclusion financière dans les territoires. L’inclusion financière signifie que la population a accès à un éventail de services financiers appropriés. Elle est liée aux équipements bancaires tels que les agences bancaires, les distributeurs automatiques de billets, les bureaux de poste et les commerces équipés de TPE qui assurent les services de conseils en agence, de retraits d'espèces et de paiements au points de vente. La mesure de l'inclusion va prendre en compte la possibilité d'accéder physiquement ou non au service et également la plus ou moins grande facilité de cet accés. Sur cette base, un score d’inclusion financière est calculé pour chaque département mesurant l’accessibilité pour la population aux services bancaires, en distinguant les services bancaires, les retraits d’espèces et les paiements au point de vente. Dans le jeu de données joint, 8 SCORES DIFFERENTS sont disponibles pour l’ensemble des régions. - Le 1^{er} score (dep_banking_score) mesure l’inclusion financière relativement aux services bancaires ; - Le deuxième score (dep_withdrawal_score) porte sur l’accés aux retraits d’espèces (GAB et agences) ; - Le troisième score (dep_payments_durations_score) porte sur l’accés aux points de vente - commerçants équipés d'au moins un TPE ou d'automates de vente ; - le dernier score (dep_global_score) est calculé sur la base de l'ensemble des services (services bancaire, retraits d'espèce et points de vente). Les scores sont ou non pondérés par la population de la commune. Ceux qui sont non pondérés sont indicés par _none. Les scores pondérés par la population de la commune considérée sont indicés par _pmun ; cette prise en compte de la population permet de donner une dimension qualitative à l’indicateur via implicitement une facilité d’accés à l’équipement selon la densité de population s’y rapportant. Les scores au niveau du département sont calculés sur la base des scores à la maille communale, en faisant une moyenne pondérée des scores des communes composant le département.
Score d'inclusion financière par région

[En lien avec ce jeu de données, un tableau de bord permettant de consulter les scores par Région, Département et Commune.] L'Observatoire de l'Inclusion Financière est une initiative de la chaire de recherche Finance Digitale, en partenariat avec La Caisse des Dépôts, Cartes Bancaires CB, et à l’initiative de Télécom Paris. Cet observatoire a vocation à définir et suivre l’inclusion financière dans les territoires. L’inclusion financière signifie que la population a accès à un éventail de services financiers appropriés. Elle est liée aux équipements bancaires tels que les agences bancaires, les distributeurs automatiques de billets, les bureaux de poste et les commerces équipés de TPE qui assurent les services de conseils en agence, de retraits d'espèces et de paiements au points de vente. La mesure de l'inclusion va prendre en compte la possibilité d'accéder physiquement ou non au service et également la plus ou moins grande facilité de cet accés. Sur cette base, un score d’inclusion financière est calculé pour chaque région mesurant l’accessibilité pour la population aux services bancaires, en distinguant les services bancaires, les retraits d’espèces et les paiements au point de vente. Dans le jeu de données joint, 8 SCORES DIFFERENTS sont disponibles pour l’ensemble des régions. - Le 1^{er} score (reg_banking_score) mesure l’inclusion financière relativement aux services bancaires ; - Le deuxième score (reg_withdrawal_score) porte sur l’accés aux retraits d’espèces (GAB et agences) ; - Le troisième score (reg_payments_durations_score) porte sur l’accés aux points de vente - commerçants équipés d'au moins un TPE ou d'automates de vente ; - le dernier score (reg_global_score) est calculé sur la base de l'ensemble des services (services bancaire, retraits d'espèce et points de vente). Les scores sont ou non pondérés par la population. Ceux qui sont non pondérés sont indicés par _none. Les scores pondérés par la population de la commune considérée sont indicés par _pmun ; cette prise en compte de la population permet de donner une dimension qualitative à l’indicateur via implicitement une facilité d’accés à l’équipement selon la densité de population s’y rapportant. Les scores au niveau des régions sont calculés sur la base des scores à la maille communale, en faisant une moyenne pondérée des scores des communes composant la région.
Canicules : Décès attribuables à la chaleur pendant l'été et pendant les vagues de chaleur (Département)

Nombre et fraction de décès toutes causes attribuables à la chaleur chaque année (tous âges et 75 ans et plus), pendant la période de surveillance (1^{er} Juin - 15 Septembre) et pendant les canicules. Des relations températures-mortalité ont été construites pour l’ensemble des départements hexagonaux sur la période 2014-2022. Ces relations sont utilisées pour calculer à l’échelle départementale, la fraction de décès toutes causes attribuables à la chaleur, sur la base des températures et de la mortalité observée. Les fractions de décès attribuables sont calculées comme le nombre de décès toutes causes attribuables à la chaleur rapporté au nombre de décès total pour une zone et une période donnée. Précautions d’interprétation : Les décès attribuables sont une estimation populationnelle sur la base d’associations épidémiologiques, elle n’est pas issue des causes identifiées sur les certificats de décès. Du fait d’arrondis les sommes agrégées à l’échelle géographique supérieure peuvent ne pas toujours être exactes. Pour aller plus loin : [Canicule et fortes chaleurs : prévenir les risques – Santé publique France] [Méthode de calcul des décès attribuables] Référence associée Pascal M, Wagner V, Lagarrigue R, Casamatta D, Pouey J, et al. A yearly measure of heat-related deaths in France, 2014–2023. Discover Public Health, 2024, 21 (1), pp.44. doi 10.1186/s12982-024-00164-3
Inclusion financière dans les territoires (communes) - accessibilité aux services

[En lien avec ce jeu de données, un tableau de bord permettant de consulter les scores par Région, Département et Commune.] L'Observatoire de l'Inclusion Financière est une initiative de la chaire de recherche Finance Digitale, en partenariat avec La Caisse des Dépôts, Cartes Bancaires CB, et à l’initiative de Télécom Paris. Cet observatoire a vocation à définir et suivre l’inclusion financière dans les territoires. L’inclusion financière signifie que la population a accès à un éventail de services financiers appropriés. Elle est liée aux équipements bancaires tels que les agences bancaires, les distributeurs automatiques de billets, les bureaux de poste et les commerces équipés de TPE qui assurent les services de conseils en agence, de retraits d'espèces et de paiements au points de vente. La mesure de l'inclusion va prendre en compte la possibilité d'accéder physiquement ou non au service et également la plus ou moins grande facilité de cet accés. Sur cette base, un score d’inclusion financière est calculé pour chaque commune en France mesurant l’accessibilité pour la population de la commune aux services bancaires, en distinguant les services bancaires, les retraits d’espèces et les paiements au point de vente. Dans le jeu de données joint, 8 SCORES DIFFERENTS sont disponibles pour l’ensemble des communes de France métropole et Corse. - Le 1^{er} score (banking_score) mesure l’inclusion financière relativement aux services bancaires ; - Le deuxième score (withdrawal_score) porte sur l’accés aux retraits d’espèces (GAB et agences) ; - Le troisième score (payments_durations_score) porte sur l’accés aux points de vente - commerçants équipés d'au moins un TPE ou d'automates de vente ; - le dernier score (global_score) est calculé sur la base de l'ensemble des services (services bancaire, retraits d'espèce et points de vente). Les scores sont ou non pondérés par la population de la commune. Les scores non pondérés sont indicés par _none ; ils n’intègrent pas la taille de la population de la commune ; Les scores pondérés par la population de la commune sont indicés par _pmun ; cette prise en compte de la population permet de donner une dimension qualitative à l’indicateur via implicitement une facilité d’accés à l’équipement selon la densité de population s’y rapportant. La valeur de ces scores s'établit entre 0 et 1. Plus l'indicateur est proche de 0, plus l'inclusion financière du territoire est faible. Pour plus de détail sur la mesure de l'inclusion, se reporter au document méthodologique joint présentant l’indicateur retenu, la méthodologie et les sources. Le dictionnaire précisant les sources des données est également en PJ.
Consumer Price Index

Explore the Consumer Prices Index Less Housing dataset, featuring information on percentage change, index numbers, and more. Stay updated on CPI trends in Saudi Arabia, Bahrain, Kuwait, Oman, and Qatar. Percentage change - previous period, Index number, %, Percentage change- same period previous year, CPI, Cost of living, Price Saudi Arabia, Bahrain, Kuwait, Oman, Qatar Follow [data.kapsarc.org] for timely data to advance energy economics research. . Base year = 2018
Concentrations et isotopes du carbone organique dissous dans des lacs et aquifères Mexicains

[Lien vers la fiche source] Concentrations and isotope compositions of dissolved organic carbon (DOC) measured in Mexican lake waters and the aquifers feeding them. The lakes are alkaline volcanic crater lakes located in central Mexico, within the Trans-Mexican-Volcanic-Belt (TMVB). They are redox-stratified and dominated by a microbial biodivertisy, leading to the formation of microbialite sedimentary deposits. The data were acquired by Robin Havas in his PhD Project in Biogéosciences under the advisement of Christophe Thomazo, within the Microbialites ANR.
Detection de plaquettes sanguines avec un biocapteur acoustique multiplexé 3 canaux

[Lien vers la fiche source] The data presents the time response from a 3 channels multiplexed acoustic sensor (namely, resonant frequency shift and dissipation change) applied to the study of primary hemostasis. The different sets of data that are provided show the capture of blood platelets when the biosensor 3 channels are functionalized with different types of ligand for studying the characteristics of the biosensor in this configuration. Data supporting the writing of the paper: Quartz-on-silicon micro-acoustic multiplexed biosensor for in-vitro label-free medical diagnosis, A. Oseev, F. Chollet, T. Lecompte, T. Leblois
Stadt- und Landesbibliothek - Besucher*innen, Nutzer*innen und Ausleihen seit 1990

Anzahl der Besucher*innen, Nutzer*innen und Ausleihen der Stadt- und Landesbibliothek in Dortmund von 1990 bis 2023. 1992 Einführung von Ausweisgebühren. Seit Ende 1995 eingeschränkte Nutzungsmöglichkeit wegen Umzugs in Provisorien. Knapp 400.000 Bände sind bis zur Fertigstellung des Neubaus 1999 nicht verfügbar. Gezählt werden physische Besuche; die Nutzung elektronischer Angebote – und auch Dienstleistungen – erfolgen online. Anzahl der gültigen Bibliotheksausweise am 01.01. des jeweiligen Jahres. Die Gültigkeit der Ausweise ist nicht an das Kalenderjahr gebunden.
Annual formation

Die Formation ist die Zusammenstellung von Fahrzeugtypen zu einem Zug der SBB. Die Formation sagt nicht aus in welcher Richtung die Wagen aufgereiht sind (ob die Lokomotive an der Zugspitze oder am Zugsende aufgereiht ist). Die Jahresformation ist die Zusammenstellung aller Formationen für eine Fahrplanperiode und wird mit dem Kursbuch veröffentlicht. The formation is the combination of vehicle types to form an SBB train. The formation does not say in which direction the wagons are lined up (whether the locomotive is lined up at the top of the train or at the end of the train). The annual formation is the compilation of all formations for a timetable period and is published with the timetable.
Passenger coach equipment (rolling stock)

Beschreibung der Ausrüstung der Reisezugwagen (Fahrzeug Struktur: 10,13,15,17,20), welche im Eigentum der SBB sind. Um den Fahrzeug-Typ mit der Jahresformation zu verknüpfen kann über die Datei Typumschlüsselung die notwendige Information bezogen werden. Datenabzug / Data deduction per: 22.3.2022 Description of the equipment of passenger coaches owned by SBB. In order to link the vehicle type with the annual formation, the necessary information can be obtained via the file Type conversion.
Ein- und Aussteigende an Bahnhöfen

In den Zahlen sind die Ein- und Aussteigenden der in «EVU_EF_ITF» angegebenen Eisenbahnverkehrsunternehmen enthalten. Für die grösseren Bahnhöfe ist in den Bemerkungen angegeben, welche Eisenbahntransportunternehmen am jeweiligen Bahnhof nicht in den Zahlen enthalten sind. Ein- und Aussteigende anderer öffentlicher Verkehrsmittel sowie Passanten werden nicht berücksichtigt. Umsteigende zählen sowohl als Aus- wie als Einsteigende, also zweifach. Letzter Update Juni. 2024 Detaillierte Informationen zu den Bahnhöfen und Haltestellen, beispielsweise deren Koordinaten, finden sich in der Liste der Stations- und Haltestellennamen, publiziert im Auftrag des BAV: https://opentransportdata.swiss/de/dataset/bav_liste
Indice de fragilité numérique (IFN) en Seine-Saint-Denis

Ce jeu de données contient les indicateurs de fragilité numérique élaborés par la la MedNum. Il regroupe l'ensemble des variables utilisées pour calculer les scores de fragilité numérique à l’échelle locale, permettant ainsi d’évaluer les disparités d'accès et d'usage des outils numériques au sein de la population. Date d'extraction : 06 mai 2026 Source : [lien]
Sozialindikatoren in den Stadtbezirken 2022

Quote Leistungen zur Sicherung des Lebensunterhalts, Sozialgeldquote, Quote Grundsicherung im Alter in den Stadtbezirken zum 31.12.2022. Zur Sicherstellung der statistischen Geheimhaltung kommt das 5er-Rundungsverfahren zur Anwendung.
LV Monitor Deployment Strategy

Our LV Monitor Deployment Strategy dataset provides data about the low voltage (LV) monitors Northern Powergrid has committed to deploying in ED3. This dataset shows our shortlist of selected sites, of which 10,000 monitors will be deployed based upon on-site investigations. We have selected the sites based on customer numbers, transformer utilisation, feeder utilisation, low carbon technology penetration and IDNO connections. The background on LV monitor deployment, reasoning behind the selection criteria and how the installations are prioritised is detailed in the methodology document which can be found in the export tab. If you are unsure of any of the column meanings, please hover over the column heading for a description. Related Feature Pages [Low Voltage Monitoring Dashboards] - Our LV Monitoring Dashboard provides a prototype based on 4 substations with installed monitoring to produce information such as half hourly power flows. Glossary of Terms Our [Glossary] dataset provides definitions for various terms and acronyms found throughout our data. If the term you are searching for isn't in our list, please let us know via our [Open Data team] and we will get it added! Data Governance If you wish to view the data triage document for any dataset, they can be found in our [Data Triage Assessment] dataset. This dataset DOES require a login to view Any data caveats for the dataset are listed below - None
Hauptwohnbevölkerung - Aussenwanderungen - Zu- und Wegzüge nach Stadtbezirken 2023

Aussenwanderungen anhand Zuzüge und Wegzüge/Fortzüge der Hauptwohnbevölkerung über die Stadtgrenze Dortmund (Bevölkerungsbewegung Außenwanderung) nach Stadtbezirken im Jahr 2023. Zur Sicherstellung der statistischen Geheimhaltung kommt das 5er-Rundungsverfahren zur Anwendung.