AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
RPG complété 2021 Régions Alsace et Lorraine

[Lien vers la fiche source] RPG complété 2021. Complète le RPG campagne 2021 pour les départements des (anciennes) régions Alsace et Lorraine (54, 55, 57, 67, 68, 88). (contient les parcelles agricoles hors RPG) Données géographiques (vectorielles, shapefile), parcellaires. Sources : IGN, OSO/Cesbio. Traitements : INRAE US ODR, 2023
RPG complété 2021 Région Normandie

[Lien vers la fiche source] RPG complété 2021. Complète le RPG campagne 2021 pour les départements de la région Normandie (14, 27, 50, 61, 76). (contient les parcelles agricoles hors RPG) Données géographiques (vectorielles, shapefile), parcellaires. Sources : IGN, OSO/Cesbio. Traitements : INRAE US ODR, 2023.
RPG complété 2021 Région Centre - Val de Loire

[Lien vers la fiche source] RPG complété 2021. Complète le RPG campagne 2021 pour les départements de la région Centre-Val de Loire (18, 28, 36, 37, 41, 45). (contient les parcelles agricoles hors RPG) Données géographiques (vectorielles, shapefile), parcellaires. Sources : IGN, OSO/Cesbio. Traitements : INRAE US ODR, 2023.
RPG complété 2021 Région Bretagne

[Lien vers la fiche source] RPG complété 2021. Complète le RPG campagne 2021 pour les départements de la région Bretagne (22, 29, 35, 56). (contient les parcelles agricoles hors RPG) Données géographiques (vectorielles, shapefile), parcellaires. Sources : IGN, OSO/Cesbio. Traitements : INRAE US ODR, 2023.
RPG complété 2021 Région Provence-Alpes-Côte d'Azur

[Lien vers la fiche source] RPG complété 2021. Complète le RPG campagne 2021 pour les départements de la région Provence-Alpes-Côte d'Azur (04, 05, 06, 13, 83, 84). (contient les parcelles agricoles hors RPG) Données géographiques (vectorielles, shapefile), parcellaires. Sources : IGN, OSO/Cesbio. Traitements : INRAE US ODR, 2023.
T2 relaxation time raw data of water-imbibed Arabidopsis seeds - dataset 2

[Lien vers la fiche source] The dataset_2 comprises NMR raw data acquired on 19 accessions having atypical outer mucilage properties (Fabrissin et al., 2019). Accessions are from the Versailles Arabidopsis stock center (http://publiclines.inra.fr/naturalAccession/index) and are listed by their Versailles identification number in a four-digit format. Seed lots were produced from plants in two cultivations series c or d. Each raw data file is identified by a name which is the combination of the seed lot (lot2), the cultivation serie (C or D) followed by “imb-“, the imbibition time (t0 or H23) and the accession code. Data correspond to intact seeds imbibed in water (code 6). Data were recorded using a Time-Domain spectrometer (Minispec BRUKER, Germany) operating at 0.47T (resonance frequency of 20 MHz) at 20°C. The FID-CPMG sequence was used using the following parameters : a 90° pulse close to 2.8 µs, a dwell time of 0.4 µs for a FID duration of 60 µs, 16 scans, a recycle delay of 5 s, an echo time of 0.2 ms with 8000 or 5000 data points, depending on the imbibition time.
Mobi-Switch : a boardgame about urban mobility sustainability

[Lien vers la fiche source] Mobi-Switch is a board game developed by a team from INRAE's UMR RECOVER, as part of the ANR SwITCh project. The aim of the game is to raise awareness of the sustainability of urban mobility and the challenges associated with it. Players take on the role of elected representatives wishing to improve the sustainability of mobility on their territory. In addition to the collective goal of sustainable mobility, each player is assigned a personal goal. In each round (6 in total, corresponding to the 6 years of a municipal mandate), each player chooses a project from the cards in his or her hand, and tries to convince the others to adhere to his or her project. Each project has an impact on the indicators shown on the game board. It's up to the players to make the right choices to steer mobility towards greater sustainability, while trying to achieve their personal goals.
Ice texture data from ice core, NEEM, Greenland, 2007-2012

[Lien vers la fiche source] NEEM (North Greenland Eemian Ice Drilling) was an international ice core research project in Greenland. As other projects like GRIP and NGRIP, this ice core had the goal to extract informations and data about the last interglacial period. The project was directed and organized by the Danish former Centre for Ice and Climate at the Niels Bohr Institute and US NSF, Office of Polar Programs. It was supported by funding agencies and institutions in Belgium (FNRS-CFB and FWO), Canada (NRCan/GSC), China(CAS), Denmark (FIST), France (IPEV, CNRS/INSU, CEA and ANR), Germany (AWI), Iceland (RannIs), Japan (NIPR), South Korea (KOPRI), the Netherlands (NWO/ ALW), Sweden (VR), Switzerland (SNF), the United Kingdom (NERC) and the USA (US NSF, Office of Polar Programs) and the EU Seventh Framework programmes Past4Future and WaterundertheIce The coring site was located in North West Greenland (camp position 77.45°N 51.06°W). The drilling took place between 2007 and 2012. For more information about the project: https://neem.dk/, NEEM community members (doi:https://doi.org/10.1038/nature11789 ). The data provided here is published in Montagnat et al., (2014) (doi:https://doi.org/10.5194/tc-8-1129-2014) The dataset contains texture data (crystallographic orientations) measured on thin sections of ice extracted along the 2540 m depth ice core. The ice core has been subdivided and stored into core sections (also called “bags”) of 0.55 m long.
Near-infrared data for the prediction of beef marbling

[Lien vers la fiche source] A total of 832 animals from 2 slaughterhouses in France and Italy were involved. Marbling was assessed according to the 3G (Global Grading Guaranteed) protocol from 100 to 1190 in increments of 10 indicating the amount, the size, the fineness, and the distribution of visible fat inclusions in muscles. Spectra were recorded using the SCiO™ molecular sensor (Consumer Physics Inc., Tel Aviv, Israel), a handheld web-based wireless spectrometer that operates in reflectance mode in the NIR region between 740 and 1070 nm of wavelength at intervals of 1 nm which is the default mode of the spectrometer. The instrument was calibrated every day before starting the spectra collection, then five scans per sample were taken in 5 different positions on the surface of Longissimus thoracis muscle by applying an adapter to the scanning head in order to maintain a fixed distance from the sample of 1 cm over the surface and avoid any external light source. Each final spectrum to be used for the development of prediction models of marbling was then calculated as the average of the 5 scans.
Imprimeurs, libraires et lithographes en France au 19e siècle

Entre 1810 et 1881, imprimeurs, libraires et lithographes ne peuvent exercer leur profession sans une autorisation du ministère de l’Intérieur : le brevet (puis l'autorisation, moins contraignante à partir de 1870). Les Archives nationales conservent les dossiers des milliers de brevets délivrés pendant cette période. Les dossiers individuels sont constitués de documents d'archives très intéressants : courrier du demandeur, rapports préfectoraux sur l'opportunité de délivrer un brevet, certificats de capacité signés par d’autres professionnels, certificats de bonne vie et mœurs, brevet de capacité, voire des échantillons des produits commercialisés. Un minutieux travail de dépouillement a été effectué dans les années 1990 aux Archives nationales pour la ville de Paris, le département de la Seine, ainsi que Bordeaux, Lille, Marseille et Rouen. Les notices individuelles créées fournissent de précieux renseignements sur l'identité des individus et leur activité professionnelle. Le relevé des dossiers non décrits s'est poursuivi entre 2017 et 2019, avec des informations plus succinctes. Le jeu de données mis à disposition est issu de l'inventaire Brevets des imprimeurs, libraires et lithographes (par département) (1810-1881) ([consultable en ligne]). Il recense quelque 18 000 imprimeurs, libraires et lithographes, autorisés à exercer en France métropolitaine au XIXe siècle : * informations d'identité : noms, prénoms, sexe ; pour les notices détaillées* : dates d'existence ; * informations professionnelles : type de brevet, lieu d'exercice ; pour les notices détaillées* : adresse(s) professionnelle(s), dates d'exercice, spécialité, prédécesseur(s), successeur(s) ; * informations de géolocalisation. * Les notices détaillées concernent Paris, l'ancien département de la Seine, Bordeaux, Lille, Marseille et Rouen. La grande majorité des dossiers concerne Paris (4884 dossiers), puis Lyon (302), Bordeaux (240) et Marseille (222). Néanmoins, l'ensemble du territoire est couvert, avec l'existence de libraires même dans des zones très rurales. Notons qu'un individu peut cumuler plusieurs brevets, généralement regroupés dans un seul et même dossier, y compris lorsqu'il a exercé dans une autre commune : il n'y aura alors qu'une entrée dans le jeu de données. Signalons enfin qu'un dossier sur cinq (3260 dossiers) concerne une femme : il s'agit principalement de libraires, mais on compte également plusieurs centaines d'imprimeuses ou lithographes.
Jugend+Sport: Teilnehmende, Leitpersonen und Gesamtauszahlungen

Dieser Datensatz beinhaltet Daten zum Sportförderprogramm Jugend + Sport im Kanton Thurgau, nämlich Teilnehmerzahlen, Anzahl Leitpersonen, sowie Gesamtauszahlungen innerhalb des Kantons. Aufgeführt sind die Daten jeweils pro Sportart und Jahr. Dieser Datensatz startet im Jahr 2017. J+S ist das staatliche Förderungsprogramm der Schweiz für den Breitensport und den leistungsorientierten Nachwuchs. Zielgruppen des Programms sind Kinder zwischen 5 und 10 Jahren (Allround) und Jugendliche im Alter von 10 bis 20 Jahren. J+S bildet qualifizierte J+S-Leitende (meist ab 18 Jahren) aus, die in Sportorganisationen und im freiwilligen Schulsport Kinder und Jugendliche in ihrer Sportart unterrichten und Freude am Sport vermitteln. Weiterführende Informationen zu Jugend + Sport finden Sie hier: [https://www.jugendundsport.ch/] Datenquelle: Sportamt Kanton Thurgau
Anzahl vergebene Swiss Olympic - und Talentcards im Kanton Thurgau

Dieser Datensatz enthält alle vergebenen Swiss Olympic Cards, sowie Swiss Olympic Talent Cards im Kanton Thurgau seit dem Jahr 2019. Aufgeführt sind Karten in sieben verschiedenen Kategorien, welche von einer lokalen Talentkarte bis zu der Swiss Olympic Gold Karte reichen. Eine Swiss Olympic Talent Card erhalten Athleten und Athletinnen von nationalen Mitgliedsverbänden mit einem anerkannten Nachwuchsförderkonzept. Die Swiss Olympic Talent Cards National und Regional sind eine Anerkennung der Förderungswürdigkeit im Hinblick auf eine erfolgreiche Elite-Karriere einer talentierten Athleten und Athletinnen, der Mitglied eines nationalen oder regionalen Nachwuchskaders ist. Als Swiss Olympic Talent Lokal werden junge Athleten und Athletinnen anerkannt, die in einer lokalen Leistungsportstruktur selektioniert und gefördert werden. Eine Erläuterung dazu, welche Voraussetzungen für die Swiss Olympic Cards Gold, Silber, Bronze und Elite erfüllt werden müssen finden sie hier: [https://www.swissolympic.ch/verbaende/foerderung-unterstuetzung/swiss-olympic-card/elite-bronze-silber-gold] Weitere Informationen rund um die Swiss Olympic Talentcards finden Sie hier: [https://www.swissolympic.ch/verbaende/foerderung-unterstuetzung/swiss-olympic-card/talent-national-regional-lokal] Datenquelle: Sportamt Kanton Thurgau
Liste des entreprises RGE (Corse)

L'ADEME et les pouvoirs publics accordent la mention "Reconnu Garant de l'Environnement" (RGE) à certains professionnels du secteur du bâtiment et des énergies renouvelables. Cette mention donne la possibilité aux entreprises de se former aux énergies renouvelables. Elle est aussi une reconnaissance de qualité et permet aux clients de ces entreprises d'obtenir les aides publiques allouées aux travaux de performance énergétique. En effet, RGE est une mention indispensable pour que les clients bénéficient des aides de l’État (MaPrimeRénov’, aides ANAH, ECO-Prêt à Taux Zéro, fiches CEE, Fonds chaleur de l’ADEME...) lors des travaux d’amélioration de la performance énergétique. La mention RGE est donnée aux entreprises à l'origine de travaux d'amélioration énergétique, d'installations d'équipements utilisant une source d'énergie renouvelable ou d'études concourant à la rénovation énergétique ou à l’installation d’énergies renouvelables. Ainsi, le jeu de données présenté ici est un recensement actualisé quotidiennement des entreprises RGE avec leur domaine de travaux. Pour plus d'informations sur les entreprises RGE, vous pouvez vous rendre sur [https://france-renov.gouv.fr/]
Perimetre Espaces Conseil France Renov

Les Espaces Conseil France Rénov' proposent un conseil neutre et gratuit aux particuliers sur la rénovation énergétique des logements. Les conseillers France Rénov', présents dans les territoires peuvent être contactés grâce à l’annuaire présent sur le site [france-renov.gouv.fr]. Cet annuaire est alimenté par la base de données FAIRE, base de données conçue et réalisée dans le cadre du [programme SARE] Le présent jeu de données est issu de la base de données France Rénov'. Il indique, pour chaque commune du territoire, l’Espace Conseil France Rénov' qui opère sur cette commune et donne ses coordonnées. Cela permet d’indiquer à un habitant d’une commune donnée les coordonnées du bon Espace Conseil France Rénov' à contacter.
Traction Force Microscopy (TFM) kinetic pictures of MEF FAK-/- cells

[Lien vers la fiche source] Traction Force Microscopy (TFM) raw pictures of FAK-/- Mouse Embryonic Fibroblasts (MEF) cells imaged every 5 minutes over 4 hours starting 6 hours after plating on a poly-acrylamide gel substrate of modulus 17 kPa containing fluorescent beads
Les aides financières de l'ADEME (Corse)

Au regard du [Décret n° 2017-779 du 5 mai 2017] relatif à l'accès sous forme électronique aux données essentielles des conventions de subvention et de son article 1, l’ADEME met à disposition ce jeu de données en open data. Ce jeu données comprend l’ensemble des dossiers d’aides engagées par l’ADEME sur les trois dernières années, non confidentiels, sans limite de montants, pour des dossiers de subventions et d’aides remboursables. Décret n° 2017-779 du 5 mai 2017 relatif à l'accès sous forme électronique aux données essentielles des conventions de subvention
Collectivité de Corse-Données essentielles de la commande publique - données enrichies

L’[arrêté] du 22 mars 2019 relatif aux données essentielles prévoit l’obligation pour tous les acheteurs publics français (collectivités territoriales, ministères, hôpitaux publics, établissements publics, etc.) de publier les données essentielles de leurs marchés publics et de leurs contrats de concession sur leur profil d'acheteur pendant une durée de cinq ans. Il est également possible de les publier sur le portail national des données ouvertes ([data.gouv]) Afin de faciliter la consommation de ces données à l'échelle nationale, nous avons développé des scripts réunissant, retraitant et enrichissant ces données en provenance de data.gouv.fr, dans un fichier unique rassemblant marchés et contrats de concession. Ce fichier unique est remis à disposition sur data.gouv.fr au lien [suivant]. Les sources de données utilisées sont les suivantes : * données issues du PES Marché de la DGFiP * données collectées par l'API DUME de l'AIFE * données issues du profil d'acheteur Achatpublic.com mises à * disposition via l'API DUME de l'AIFE * données issues du profil d'acheteur Dématis facilitant le * téléchargement des données de ses clients (e-marchespublics.com) * données publiées sur le portail Open Data du Grand Lyon * données publiées sur le profil d'acheteur AWS (marches-publics.info), extraites et publiées manuellement par Colin Maudry sur data.gouv.fr
Bassins de rétention sur Rennes Métropole

Cette couche représente les bassins de rétention destinés à réguler le débit des eaux pluviales lors d'évènements pluvieux importants. Elle contient des informations sur le propriétaire de ces bassins (domanialité), sur le mode de gestion des espaces verts associés ainsi que sur l'intérêt écologique du bassin (issu d'une étude réalisée en 2017 - attribut non mis à jour). A terme, elle contiendra également des informations sur les volumes de stockage et les débits de fuite de ces bassins.
EMSO-Ligure Ouest observatory data (mooring ALBATROSS) from 2019-08 to 2021-08

[Lien vers la fiche source] EMSO-ANTARES (European Multidisciplinary See floor Observatory and water column, ANTARES site) is a second generation permanent submarine observatory deployed offshore of Toulon, France, as a follow up of the pioneering ANTARES neutrino telescope. This submarine network is part of KM3NeT (https://www.km3net.org/) which has a modular topology designed to connect up to 120 neutrino detection units, i.e. ten times more than ANTARES. The Earth and Sea Science (ESS) instrumentation connected to KM3NeT is based on two complementary components: an Instrumented Interface Module (MII) and an autonomous mooring line (ALBATROSS). The ALBATROSS mooring line is an inductive line (2000 m) composed of an acoustic release system, two wire ropes hosting CTD-O2 sensors and currentmeters, and two instrumented buoys, . This line is deployed at a distance of 2-3 kilometers from the MII, and the shore communication is done through an acoustic link with the MII which is linked to the KM3NeT node.
Scripts R pour générer un jeu de données comparant les tendances climatiques de références actuelles aux projections futures pour une série d’indicateurs climatiques opérants en production maraîchère

[Lien vers la fiche source] Ce dossier est une suite d’outils opérationnels destinée aux scientifiques et professionnels souhaitant accompagner les acteurs des productions maraîchères face au changement climatique. Le dossier s’articule autour d’un script R permettant de générer un ensemble d’indicateurs climatiques opérants pour penser les vulnérabilités de systèmes maraichers face au changement climatique dans un territoire donné à horizon (2031-2060) et identifier des pistes d’adaptation. Le script principal a pour données d'entrée des projections climatiques issues du portail DRIAS-les futurs du climat et DRIAS-les futurs de l’eau (ou issues d’extractions de l’outil INRAE SICLIMA). Il permet le calcul d’indicateurs à l’échelle mensuelle pour une année médiane ou une année extrême en termes de paramètres climatiques. Un dictionnaire des variables et un guide de lecture sont proposés pour extraire les données à utiliser en entrée du script R, pour utiliser ou adapter ce script puis mettre en forme les données dans un tableau synthétique. Un autre script complémentaire est disponible pour simuler le nombre d’heures de froid dont la table de sortie sert au script principal pour cet indicateur. Un exemple de jeu de données de sortie brut et un autre mis en forme sous Excel sont mis à disposition. Les outils ont été appliqués pour une zone géographique incluant la ville d’Avignon dans le Vaucluse (France), bassin historique de production maraichère. Le jeu de données ainsi mis en forme a été le support d’un atelier multi-acteurs (conseillers agricoles, expérimentateurs et scientifiques) en production maraîchère en juillet 2023. Il a conduit les participants à s’approprier comment le climat est susceptible d’évoluer dans leur territoire d’activité. Ceci a facilité la construction d'une réflexion partagée sur (i) les vulnérabilités des systèmes maraîchers actuels et (ii) les pistes à développer pour les adapter. Ce travail a été financé par le GIS PIClég et fait l'objet d'un rapport : Husson, L., & Lefèvre, A. (2023). Comment identifier les impacts du changement climatique sur les systèmes maraîchers et les pistes d'adaptation ? Outils opérationnels et premiers résultats appliqués aux systèmes maraîchers du sud de la France. INRAE. https://doi.org/10.17180/QHS3-E032. Il a bénéficié des produits du projet CLIMALEG (https://doi.org/10.57745/0BWBPD). Les fichiers sont organisés en différents dossiers, donc pour les voir, penser à utiliser la visualisation par "Arborescence".
Dotations pour les départements de Corse - montants et critères

Montants et critères des dotations de l’État aux départements et à la métropole de Lyon, en 2018, 2019, 2020, 2021, 2022 et 2023. Ces fichiers correspondent à ceux fournis par la DGCL. Sont aussi inclus les montants du fonds DMTO, du fonds CVAE (jusqu'à 2022), du FSDRIF, du fonds de solidarité (pour 2018 et 2019) et du fonds de solidarité interdépartemental (pour 2019).
Comptes des syndicats pour la région de Corse de 2015 à 2022

Les comptes des syndicats 2015-2022 présentent les principaux agrégats des comptes des syndicats pour la période 2015-2022. Le calcul des agrégats a été réalisé par l'OFGL à partir des données des balances comptables des syndicats publiées par la DGFiP. Le périmètre des budgets principaux et annexes regroupés dans cette base correspond aux syndicats intercommunaux à vocation unique (SIVU) et multiple (SIVOM), aux syndicats mixtes, aux ententes interdépartementales et interrégionales, aux commissions syndicales pour la gestion de biens indivis, mais aussi aux pôles métropolitains, aux pôles d'équilibre territorial et rural (PETR) et aux maisons départementales des personnes handicapées (MDPH).
(REI) Fiscalité directe locale de 2021 à 2022 en Corse

Ce jeu de données est construit à partir du fichier de Recensement des Éléments d'Imposition à la fiscalité directe locale (REI) pour les années 2021 et 2022 fourni par la DGFIP. Les données sont territorialisées sur la commune, mais les variables ne concernent pas forcément la commune comme destinataire. Par exemple, si la commune appartient à un EPCI à fiscalité professionnelle unique, le produit de CFE revient à l'EPCI. La valeur du produit de CFE est donc la part de CFE intercommunale versée par les entreprises situées sur le territoire de la commune. Nous proposons trois filtres supplémentaires pour sélectionner les variables d'intérêt : Pour des raisons de volumétrie, les lignes dont le montant est 0 ont été retirées. Si vous ne trouvez pas de commune pour une variable donnée, cela signifie que cette commune a un montant de 0 pour la variable. Si vous trouvez la commune mais qu’il n’y a pas de valeur renseignée dans la colonne « montant » alors la situation est différente : il s’agit d’une donnée vide dans le fichier source REI-DGFiP, assimilable à une classification « secret statistique ». En effet, dans le fichier source de la DGFiP, certaines variables ne sont pas fournies pour certaines communes car placées sous secret statistique par les procédures d'anonymisation mises en place par la DGFiP. Ces situations sont identifiées dans notre fichier par une variable dédiée (« Secret statistique ») qui prend la valeur « sec_stat » quand le fichier source est vide. Sur ce classement, l’utilisateur restera vigilant, certains « sec_stat » pouvant ponctuellement correspondre à des communes « non concernées » par la variable.