AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
Liste bureaux de vote par communes pour les élections de 2026

Ce jeu de données recense l’ensemble des bureaux de vote situés sur le territoire de la Communauté de communes Cœur de France. Il fournit, pour chaque bureau de vote, des informations de localisation administrative et géographique, permettant leur exploitation dans des outils cartographiques, des applications citoyennes ou des analyses territoriales. Les données sont établies pour l’année 2026 et sont destinées à informer le public sur l’implantation des lieux de vote. ### Contenu du jeu de données Le jeu de données contient 29 enregistrements, correspondant chacun à un bureau de vote. ────────────────────────┬───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── Champ │Description ────────────────────────┼───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── Numéro du Bureau de Vote│Numéro administratif du bureau de vote au sein de la commune ────────────────────────┼───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── Nom du bureau │Dénomination du lieu accueillant le bureau de vote (mairie, école, salle communale, etc.) ────────────────────────┼───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── Adresse │Adresse postale complète du bureau de vote ────────────────────────┼───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── Code Postal │Code postal de la commune ────────────────────────┼───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── Communes │Nom de la commune d’implantation du bureau de vote ────────────────────────┼───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── Point GPS │Coordonnées géographiques du bureau de vote (latitude, longitude – système WGS84) ────────────────────────┴─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
MNS issu de la donnée LiDAR du littoral de Normandie et des Hauts-de-France en 2020

[Lien vers la fiche source] Ce modèle numérique de surface est une représentation de la surface du sol et du sursol selon un maillage défini à un pas de 1m, par dalle de 1km de côté sur le littoral de Normandie et des Hauts-de-France en 2020.
MNT issu de la donnée LiDAR du littoral de Normandie et des Hauts-de-France en 2020

[Lien vers la fiche source] Ce modèle numérique de terrain est une représentation de la topographie selon un maillage défini à un pas de 1 m, par dalle de 1 km de côté, sur le littoral de la Normandie et des Hauts-de-France en 2020.
Parcelles agricoles concernées par l'aléa de la submersion marine pour un évènement centennal sur le littoral des Hauts-de-France avec prise en compte du changement climatique

[Lien vers la fiche source] Parcelles d'agriculture touchées par l'aléa de la submersion marine centennale avec prise en compte du changement climatique sur le littoral des Hauts-de-France
Interne - Population des communes 2012-2024

### Remarques méthodologiques : Ce jeu de données fournit la population de l'ensemble des communes ayant existé sur la période 2012-2024. Il a été généré par l'OFGL à partir de données INSEE, en vue de permettre le calcul d'agrégats financiers par habitant. Pour des traitements des données de populations à d'autres fins, il convient de se référer aux données publiées par l'INSEE et aux usages méthodologiques préconisés par l'INSEE ([recensement de la population]). Nota : les communes de Mayotte sont également disponibles dans ce jeu de données, bien que Mayotte fasse l'objet de modalités de recensement spécifiques.
Points d'intérêts bathymétriques - profils + transects par sous cellule hydrosédimentaire et par type de plage de la Normandie et des Hauts-de-France

[Lien vers la fiche source] Points d'intérêts bathymétriques - profils + transects par sous cellule hydrosédimentaire et par type de plage de la Normandie et des Hauts-de-France
Gigabit broadband availability

Building Digital UK (BDUK) leads the delivery of the UK Government's digital infrastructure programmes, forming part of the Department for Science, Innovation and Technology (DSIT). These data outline whether, according to BDUK, each premises in the West of England region is capable of gigabit broadband connection. Premises level data on future plans for establishing a gigabit connection are also provided. Data on gigabit availability are provided at Unique Property Reference Number (UPRN) level, before being linked to open geographical data including corresponding Lower Super Output Area (LSOA), council ward, local authority and postcode. Co-ordinates have also been added, allowing users to visualise the data. These data are derived from the September 2025 BDUK update. For more information about how to use these data and further technical details, please refer to [BDUK's user guide and technical note].
Emplacements réservés au bénéfice du Département pour voirie et équipements publics

Emplacements réservés au bénéfice du Département pour voirie et équipements publics Délimitation des zones soumises à des règles spéciales appelées "emplacements réservés" (article L151-41 du Code de l'urbanisme) soumis à un statut particulier et qui se distinguent par leur destination et leur champ d'application. Il s'agit d'emplacements destinés à recevoir : * des voies publiques (autoroutes, routes, rues, places, chemins, pistes cyclables, parcs de stationnement) ; * des ouvrages publics (voies ferrées, réservoirs, stations d'épurations, collecteurs d'assainissement ...) ; * des "installations d'intérêt général" satisfaisant un besoin collectif ou des espaces verts ouverts au public. Ces informations figurent dans les documents d'urbanisme des communes, seuls documents opposables aux tiers. Données connexes Legifrance [Code de l'urbanisme - Article L151-41]
Jack bean (Canavalia ensiformis) intercrop to reduce weeds and stalk borer damage in sugarcane

[Lien vers la fiche source] The aim of this study was to assess the efficiency of two intercrop species, Canavalia ensiformis and Desmodium intortum, to reduce weed growth, herbicide use and damage by the stalk borer Chilo sacchariphagus in sugarcane cropping system in Reunion. We compared six inter-row management techniques: four treatments combined the two intercrops Canavalia ensiformis or Desmodium intortum sown either early (between 0 and 2.1 months after sugarcane emergence) or late (between 1.3 and 3.7 months after sugarcane emergence), a treatment where no weeding was carried out on the inter-row, and a treatment with chemical weeding of the inter-row (CcWp). In all treatments, the sugarcane row was weeded chemically and manually. The six treatments were compared in a multilocal randomized block design with tree localities, during one or two crop cycles depending on the locality.
Volatile profiles of 28 fruit species and Tephritidae antennal responses: Chemical, EAG and Modeling Data

[Lien vers la fiche source] The aim of this study was to decipher the chemical interaction between 8 species of Tephritiade and 28 species of fruits. Data were collected in the laboratory and a trial plot of 3P, Saint-Pierre, Réunion, in 2018-2022.
Référentiel stationnement voirie Saemes

Les caractéristiques des zones de stationnement en voirie que nous exploitons sont indiquées. Notamment leur localisation, le nombre d'horodateurs et de places disponibles. Les jeux de données suivants sont complémentaires : - Liste horodateurs stationnement voirie Saemes : pour localiser les horodateurs ainsi que leur tarification - Zones de stationnement voirie Saemes : pour situer les zones de stationnement en voirie ainsi que leur tarification D'autres jeux de données sont ou seront complémentaires sur l'accessibilité, les bornes de recharges électriques et les places disponibles en temps réel.
VSI-Plateforme ESV

[Lien vers la fiche source] La Veille Sanitaire Internationale de la Plateforme ESV collecte avec une pipeline automatisée chaque semaine des données textuelles qui sont enrichies manuellement par les veilleuses et enregistrées dans une base de données. Ces données correspondent à des articles médiatiques ou scientifiques ciblés sur le web par des requêtes de mots clés spécifiques à la veille de la Plateforme ESV. Ce dataset est une extraction de la base de données à partir du 19 juillet 2021 jusqu'au 31 décembre 2025.
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[Lien vers la fiche source] Bathymétrie du canyon du Congo. Ces quatre Modèles Numériques de Terrain (MNT) sont issus de l'acquisition acoustique du sondeur multifaisceau EM122 du RRS James Cook : - Zone du canyon dans la ZEE de l'Angola, résolution spatiale 25 mètres, projection UTM 32S - Zone du canyon dans la ZEE de la République du Congo, résolution spatiale 30 mètres, projection UTM 32S - Zone du chenal dans les eaux internationales, résolution spatiale 50 mètres, projection UTM 32S - Zone du lobe dans les eaux internationales, résolution spatiale 50 mètres, projection UTM 31S Référence verticale : niveau des plus basses mers astronomiques (PBMA / LAT) Rapport de traitement : Groleau Maiwenn (2025). JC276 cruise. Bathymetry and backscatter processing. Ref. REM/ GeoOcean/ ANTIPOD. Ifemer. https://archimer-intranet.ifremer.fr/doc/01006/111775/ Logiciel de traitement : Poncelet Cyrille, Billant Gael, Corre Marie-Paule, Saunier Anthony (2025). Globe (GLobal Oceanographic Bathymetry Explorer) Software. SEANOE. https://doi.org/10.17882/70460 Description de la campagne JC276 : https://www.bodc.ac.uk/resources/inventories/cruise_inventory/report/18751/
ffe7a7b4-efe1-4df5-8705-6f76f1da0f01

[Lien vers la fiche source] Bathymétrie le long de transits du navire dans l'océan Atlantique au large de l'Afrique. Ces Modèles Numériques de Terrain (MNT) sont issus des données du sondeur multifaisceau EM122 du RRS James Cook, acquises lors des transits pour aller et revenir des zones de travail de la campagne JC276 (avril - mai 2025). - Transit entre Walvis Bay (Namibie) et Luanda (Angola), résolution spatiale 1/32° - Transit entre Luanda (Angola) et la zone de travail, résolution spatiale 1/64° - Transit entre la zone de travail et Mindelo (Cap Vert), résolution spatiale 1/16° Rapport de traitement : Groleau Maiwenn (2025). JC276 cruise. Bathymetry and backscatter processing. Ref. REM/ GeoOcean/ ANTIPOD. Ifemer. https://archimer-intranet.ifremer.fr/doc/01006/111775/ Logiciel de traitement : Poncelet Cyrille, Billant Gael, Corre Marie-Paule, Saunier Anthony (2025). Globe (GLobal Oceanographic Bathymetry Explorer) Software. SEANOE. https://doi.org/10.17882/70460 Description de la campagne JC276 : https://www.bodc.ac.uk/resources/inventories/cruise_inventory/report/18751/
Abondance de céteau (Dicologlossa cuneata) observée lors des campagnes scientifiques sur la période 2007 – 2010

[Lien vers la fiche source] L'abondance de céteau (Dicologlossa cuneata) est exprimée en nombre d’individus par km² et observée lors de la campagne halieutique de l'Ifremer utilisant un engin de pêche ”traînant de fond” : ORHAGO (2007-2010). Données utilisées dans le cadre d'une étude visant à l'identification de zones de moindres contraintes pour l'exploitation de granulats marins (étude confiée par le Ministère chargé de l'écologie).
Observations Onde en Pays de la Loire

Ce tableau regroupe les dernières observations effectuées dans le cadre du suivi des écoulements en Pays de la Loire pour l'année en cours (voir [https://onde.eaufrance.fr/content/services-web).] Les informations sont générées via un appel API de la plateforme Hub'eau (https://hubeau.eaufrance.fr/page/api-ecoulement).
Single cell transcriptomics reveals that air-liquid interface culture promotes goblet cell differen-tiation and inhibits glycolysis in organoid cell monolayers

[Lien vers la fiche source] Faithfully recapitulating the cellular heterogeneity of the intestinal epithelium is essential when using organoid models. Air-liquid interface (ALI) culture has been shown to promote secretory cell dif-ferentiation but its impact on gene expression in each epithelial cell type remains unclear. In this study, we used single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) to characterize the cellular heterogeneity of rabbit caecum-derived organoid monolayers grown under immerged or ALI conditions. We then compared these organoid cell type-specific gene expression profiles to a scRNA-seq atlas of the rabbit caecal epithelium in vivo. We selected the rabbit model notably because, unlike mice, it pos-sesses BEST4⁺ epithelial cells, a newly discovered subset of mature absorptive cells. Our analysis revealed a high degree of transcriptomic similarity between in vivo and organoid-derived stem and transit-amplifying cells. ALI culture markedly enhanced the differentiation of the secretory lineage, especially goblet cells, which transcriptome closely resembled that of in vivo goblet cells. Further-more, ALI was the only condition allowing the detection of enteroendocrine cells. BEST4⁺ cells, however, were absent from organoids in immerged or ALI conditions despite their presence in vivo. In addition, ALI culture led to a consistent downregulation of hypoxia and glycolysis-associated genes across all cell types, which suggests a metabolic shift likely driven by increased oxygen avail-ability in ALI conditions. Cell-cell communication analyses further indicated that ALI more closely mirrored in vivo patterns than immerged condition. Altogether, these results demonstrate that ALI culture allows to better recapitulate the in vivo cellular heterogeneity and molecular signatures of the intestinal epithelium.
Dataset of "Spatiotemporal variability of hyporheic flow in a losing river section"

[Lien vers la fiche source] This dataset contains the calibrated data of Distributed Temperature Sensing (DTS) measurements conducted at Signy in November 2017, April 2018, September 2018 and September 2019. In this study, we investigate the potential of Active-Distributed Temperature Sensing (DTS) methods for measuring and mapping hyporheic flow in a lowland stream, by burying a few hundred meters of heatable Fiber-Optic (FO) cables within streambed sediments. Active-DTS method can provide high-resolution measurements of saturated flow. Active-DTS methods rely on heating of a FO cable while monitoring the resulting temperature rise at high spatial and temporal resolution. When the method is applied in saturated porous media, the temperature increase, resulting from the artificial heat injection, dependent on the water flux. Conducting Active-DTS in Signy showed that hyporheic fluxes vary by an one order of magnitude. The absence of correlation between water and streambed topography variations suggests that the spatiotemporal variability of fluxes may be used as a marker of the variability of streambed hydraulic conductivities. Here, the relatively low spatial variability in hyporheic flow suggests a small variability of streambed properties.
Fahrzeugbestand Kanton Thurgau am 01.01.2020

Der Datensatz enthält die Anzahl der in Verkehr gesetzten Strassenfahrzeuge im Kanton Thurgau. Berücksichtigt werden alle Fahrzeuge, die im Kanton Thurgau im Verkehr sind. Die Daten stammen aus dem Open Data Bestand des Bundesamt für Strassen (ASTRA). Für weitere Informationen zur Unterteilung der Fahrzeuge nach Art siehe [https://www.astra.admin.ch/dam/astra/de/dokumente/fahrzeuge/anhang_iv_uebersichtueberdieabhaengigkeitenzwischendenfahrzeugar.pdf.download.pdf/anhang_iv_uebersichtueberdieabhaengigkeitenzwischendenfahrzeugar.pdf] und nach Gruppe siehe [https://www.astra.admin.ch/dam/astra/de/dokumente/homologation_vonfahrzeugen/fahrzeugeinteilung.pdf.download.pdf/fahrzeugeinteilung.pdf] Datenquelle: Strassenverkehrsamt Kanton Thurgau
Fahrzeugbestand Kanton Thurgau am 01.01.2021

Der Datensatz enthält die Anzahl der in Verkehr gesetzten Strassenfahrzeuge im Kanton Thurgau. Berücksichtigt werden alle Fahrzeuge, die im Kanton Thurgau im Verkehr sind. Die Daten stammen aus dem Open Data Bestand des Bundesamt für Strassen (ASTRA). Für weitere Informationen zur Unterteilung der Fahrzeuge nach Art siehe [https://www.astra.admin.ch/dam/astra/de/dokumente/fahrzeuge/anhang_iv_uebersichtueberdieabhaengigkeitenzwischendenfahrzeugar.pdf.download.pdf/anhang_iv_uebersichtueberdieabhaengigkeitenzwischendenfahrzeugar.pdf] und nach Gruppe siehe [https://www.astra.admin.ch/dam/astra/de/dokumente/homologation_vonfahrzeugen/fahrzeugeinteilung.pdf.download.pdf/fahrzeugeinteilung.pdf] Datenquelle: Strassenverkehrsamt Kanton Thurgau
Fahrzeugbestand Kanton Thurgau am 01.01.2023

Der Datensatz enthält die Anzahl der in Verkehr gesetzten Strassenfahrzeuge im Kanton Thurgau. Berücksichtigt werden alle Fahrzeuge, die im Kanton Thurgau im Verkehr sind. Die Daten stammen aus dem Open Data Bestand des Bundesamt für Strassen (ASTRA). Für weitere Informationen zur Unterteilung der Fahrzeuge nach Art siehe [https://www.astra.admin.ch/dam/astra/de/dokumente/fahrzeuge/anhang_iv_uebersichtueberdieabhaengigkeitenzwischendenfahrzeugar.pdf.download.pdf/anhang_iv_uebersichtueberdieabhaengigkeitenzwischendenfahrzeugar.pdf] und nach Gruppe siehe [https://www.astra.admin.ch/dam/astra/de/dokumente/homologation_vonfahrzeugen/fahrzeugeinteilung.pdf.download.pdf/fahrzeugeinteilung.pdf] Datenquelle: Strassenverkehrsamt Kanton Thurgau
Fahrzeugbestand Kanton Thurgau am 01.01.2024

Der Datensatz enthält die Anzahl der in Verkehr gesetzten Strassenfahrzeuge im Kanton Thurgau. Berücksichtigt werden alle Fahrzeuge, die im Kanton Thurgau im Verkehr sind. Die Daten stammen aus dem Open Data Bestand des Bundesamt für Strassen (ASTRA). Für weitere Informationen zur Unterteilung der Fahrzeuge nach Art siehe [https://www.astra.admin.ch/dam/astra/de/dokumente/fahrzeuge/anhang_iv_uebersichtueberdieabhaengigkeitenzwischendenfahrzeugar.pdf.download.pdf/anhang_iv_uebersichtueberdieabhaengigkeitenzwischendenfahrzeugar.pdf] und nach Gruppe siehe [https://www.astra.admin.ch/dam/astra/de/dokumente/homologation_vonfahrzeugen/fahrzeugeinteilung.pdf.download.pdf/fahrzeugeinteilung.pdf] Datenquelle: Strassenverkehrsamt Kanton Thurgau
Fahrzeugbestand Kanton Thurgau am 01.01.2025

Der Datensatz enthält die Anzahl der in Verkehr gesetzten Strassenfahrzeuge im Kanton Thurgau. Berücksichtigt werden alle Fahrzeuge, die im Kanton Thurgau im Verkehr sind. Die Daten stammen aus dem Open Data Bestand des Bundesamt für Strassen (ASTRA). Für weitere Informationen zur Unterteilung der Fahrzeuge nach Art siehe [https://www.astra.admin.ch/dam/astra/de/dokumente/fahrzeuge/anhang_iv_uebersichtueberdieabhaengigkeitenzwischendenfahrzeugar.pdf.download.pdf/anhang_iv_uebersichtueberdieabhaengigkeitenzwischendenfahrzeugar.pdf] und nach Gruppe siehe [https://www.astra.admin.ch/dam/astra/de/dokumente/homologation_vonfahrzeugen/fahrzeugeinteilung.pdf.download.pdf/fahrzeugeinteilung.pdf] Datenquelle: Strassenverkehrsamt Kanton Thurgau
Fahrzeugbestand Kanton Thurgau am 01.01.2026

Der Datensatz enthält die Anzahl der in Verkehr gesetzten Strassenfahrzeuge im Kanton Thurgau. Berücksichtigt werden alle Fahrzeuge, die im Kanton Thurgau im Verkehr sind. Die Daten stammen aus dem Open Data Bestand des Bundesamt für Strassen (ASTRA). Für weitere Informationen zur Unterteilung der Fahrzeuge nach Art siehe [https://www.astra.admin.ch/dam/astra/de/dokumente/fahrzeuge/anhang_iv_uebersichtueberdieabhaengigkeitenzwischendenfahrzeugar.pdf.download.pdf/anhang_iv_uebersichtueberdieabhaengigkeitenzwischendenfahrzeugar.pdf] und nach Gruppe siehe [https://www.astra.admin.ch/dam/astra/de/dokumente/homologation_vonfahrzeugen/fahrzeugeinteilung.pdf.download.pdf/fahrzeugeinteilung.pdf] Datenquelle: Strassenverkehrsamt Kanton Thurgau
Fahrzeugbestand Kanton Thurgau am 01.01.2016

Der Datensatz enthält die Anzahl der in Verkehr gesetzten Strassenfahrzeuge im Kanton Thurgau. Berücksichtigt werden alle Fahrzeuge, die im Kanton Thurgau im Verkehr sind. Die Daten stammen aus dem Open Data Bestand des Bundesamt für Strassen (ASTRA). Der Datensatz stammt aus dem Archiv des ASTRA und weist daher im Vergleich zu den Daten ab 01.01.2020 nur eine reduzierte Anzahl an Variablen auf. Für weitere Informationen zur Unterteilung der Fahrzeuge nach Art siehe [https://www.astra.admin.ch/dam/astra/de/dokumente/fahrzeuge/anhang_iv_uebersichtueberdieabhaengigkeitenzwischendenfahrzeugar.pdf.download.pdf/anhang_iv_uebersichtueberdieabhaengigkeitenzwischendenfahrzeugar.pdf ]und nach Gruppe siehe [https://www.astra.admin.ch/dam/astra/de/dokumente/homologation_vonfahrzeugen/fahrzeugeinteilung.pdf.download.pdf/fahrzeugeinteilung.pdf] Datenquelle: Strassenverkehrsamt Kanton Thurgau
Fahrzeugbestand Kanton Thurgau am 01.01.2017

Der Datensatz enthält die Anzahl der in Verkehr gesetzten Strassenfahrzeuge im Kanton Thurgau. Berücksichtigt werden alle Fahrzeuge, die im Kanton Thurgau im Verkehr sind. Die Daten stammen aus dem Open Data Bestand des Bundesamt für Strassen (ASTRA). Der Datensatz stammt aus dem Archiv des ASTRA und weist daher im Vergleich zu den Daten ab 01.01.2020 nur eine reduzierte Anzahl an Variablen auf. Für weitere Informationen zur Unterteilung der Fahrzeuge nach Art siehe [https://www.astra.admin.ch/dam/astra/de/dokumente/fahrzeuge/anhang_iv_uebersichtueberdieabhaengigkeitenzwischendenfahrzeugar.pdf.download.pdf/anhang_iv_uebersichtueberdieabhaengigkeitenzwischendenfahrzeugar.pdf ]und nach Gruppe siehe [https://www.astra.admin.ch/dam/astra/de/dokumente/homologation_vonfahrzeugen/fahrzeugeinteilung.pdf.download.pdf/fahrzeugeinteilung.pdf] Datenquelle: Strassenverkehrsamt Kanton Thurgau
Fahrzeugbestand Kanton Thurgau am 01.01.2022

Der Datensatz enthält die Anzahl der in Verkehr gesetzten Strassenfahrzeuge im Kanton Thurgau. Berücksichtigt werden alle Fahrzeuge, die im Kanton Thurgau im Verkehr sind. Die Daten stammen aus dem Open Data Bestand des Bundesamt für Strassen (ASTRA). Für weitere Informationen zur Unterteilung der Fahrzeuge nach Art siehe [https://www.astra.admin.ch/dam/astra/de/dokumente/fahrzeuge/anhang_iv_uebersichtueberdieabhaengigkeitenzwischendenfahrzeugar.pdf.download.pdf/anhang_iv_uebersichtueberdieabhaengigkeitenzwischendenfahrzeugar.pdf] und nach Gruppe siehe [https://www.astra.admin.ch/dam/astra/de/dokumente/homologation_vonfahrzeugen/fahrzeugeinteilung.pdf.download.pdf/fahrzeugeinteilung.pdf] Datenquelle: Strassenverkehrsamt Kanton Thurgau
Fahrzeugbestand Kanton Thurgau am 01.01.2018

Der Datensatz enthält die Anzahl der in Verkehr gesetzten Strassenfahrzeuge im Kanton Thurgau. Berücksichtigt werden alle Fahrzeuge, die im Kanton Thurgau im Verkehr sind. Die Daten stammen aus dem Open Data Bestand des Bundesamt für Strassen (ASTRA). Der Datensatz stammt aus dem Archiv des ASTRA und weist daher im Vergleich zu den Daten ab 01.01.2020 nur eine reduzierte Anzahl an Variablen auf. Für weitere Informationen zur Unterteilung der Fahrzeuge nach Art siehe [https://www.astra.admin.ch/dam/astra/de/dokumente/fahrzeuge/anhang_iv_uebersichtueberdieabhaengigkeitenzwischendenfahrzeugar.pdf.download.pdf/anhang_iv_uebersichtueberdieabhaengigkeitenzwischendenfahrzeugar.pdf ]und nach Gruppe siehe [https://www.astra.admin.ch/dam/astra/de/dokumente/homologation_vonfahrzeugen/fahrzeugeinteilung.pdf.download.pdf/fahrzeugeinteilung.pdf] Datenquelle: Strassenverkehrsamt Kanton Thurgau
Fahrzeugbestand Kanton Thurgau am 01.01.2019

Der Datensatz enthält die Anzahl der in Verkehr gesetzten Strassenfahrzeuge im Kanton Thurgau. Berücksichtigt werden alle Fahrzeuge, die im Kanton Thurgau im Verkehr sind. Die Daten stammen aus dem Open Data Bestand des Bundesamt für Strassen (ASTRA). Der Datensatz stammt aus dem Archiv des ASTRA und weist daher im Vergleich zu den Daten ab 01.01.2020 nur eine reduzierte Anzahl an Variablen auf. Für weitere Informationen zur Unterteilung der Fahrzeuge nach Art siehe [https://www.astra.admin.ch/dam/astra/de/dokumente/fahrzeuge/anhang_iv_uebersichtueberdieabhaengigkeitenzwischendenfahrzeugar.pdf.download.pdf/anhang_iv_uebersichtueberdieabhaengigkeitenzwischendenfahrzeugar.pdf ]und nach Gruppe siehe [https://www.astra.admin.ch/dam/astra/de/dokumente/homologation_vonfahrzeugen/fahrzeugeinteilung.pdf.download.pdf/fahrzeugeinteilung.pdf] Datenquelle: Strassenverkehrsamt Kanton Thurgau