AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
Intensive study site: INRAE chestnut germplasm collection (Domaine de la Grande Ferrade, Villenave d'Ornon)

[Lien vers la fiche source] This intensive study plot is located in Villenave d’Ornon, near Bordeaux in southwestern France (44.788319 N, -0.577062 E). It includes the INRAE chestnut germplasm collection and all isolated trees located in the immediate surroundings (<1 km from the INRAE research site). The germplasm collection is distributed in two nearby orchards. The first orchard was planted in 1970 and comprises 29 widely spaced trees on 2.3 ha while the second orchard was planted in 1990 and includes 211 trees on 3.5 ha. In contrast to the Asiatic chestnut species, the European chestnut is very vulnerable to blight and ink diseases originating from Asia (Gonthier and Robin 2019). Cross-breeding between Asiatic species and European chestnut has been carried out to select new tolerant hybrid cultivars (Barreneche et al. 2019), some of which have been massively planted for fruit production. Hence, the two orchards include different taxa: 117 C. sativa (European chestnut), 22 C. crenata (Japanese chestnut), 20 C. mollissima (Chinese chestnut) and 81 interspecific hybrids, including 56 C. sativa x C. crenata. In some cases, both parental trees and their offspring are found in the orchards. Most trees are grafted on both rootstocks: Marsol (CA07) or Maraval (CA74). Pollination and hence pollen limitation are still poorly understood in chestnuts (Larue et al. 2021a). To investigate these topics, the site described above, which is fairly isolated from other chestnut pollen sources, seemed appropriate. Our ultimate goal is to develop a spatially explicit individual-based mating model to investigate intra- and interspecific mating events with pollen coming from inside and outside of the INRAE germplasm collection. This model will allow a simultaneous estimation of all parameters influencing not only male but also female fecundity and pollen dispersal using a Bayesian approach for random effect mating model (Klein et al. 2008, 2011; Chybicki et al. 2021). Many efforts were made to gather a comprehensive data set as input for this model and for other studies. All trees of the intensive study plot were genotyped and their phenotypes were precisely described, including floral characters. We scored their phenology with a newly developed BBCH scale adapted for chestnut (Larue et al. 2021b), and we estimated seed-set during two consecutive years.
Raw data and associated scripts of a study dedicated to the effect of tree diversity and water availability on nutrient use efficiency in forests

[Lien vers la fiche source] This dataset contains all raw data and associated scripts for a study dedicated to nutrient use efficiency in two common gardens manipulating tree diversity (species richness) and water availability (high vs low) in temperate forests. It contains data per species and at the plot-level about soil nutrient availability, productivity (aboveground net primary productivity, annual litterfall mass), litter nutrient concentrations, green leaf nutrient concentrations, nutrient use efficiency, and nutrient resorption efficiency for N, P, K, Ca, Mg, Mn.
02 Station météo Toulouse Marengo - archive2020

Ce jeu est une archive des données issues du capteur n° 2 situé sur le site de l'école maternelle publique Reille (Rue reille à Toulouse) qui fait partie d'un réseau de stations météo situées sur la métropole Toulousaine en vue d'étudier le phénomène d'Ilot de Chaleur Urbain (ICU) Les données relatives à la pluie sont effectives à partir de 2022.
Statistical analysis scripts to analyze metabarcoding data of fungal communities associated with two grapevine varieties (Vitis vinifera ‘Regent’ and ‘Cabernet-Sauvignon’)

[Lien vers la fiche source] This archive provides the statistical analysis scripts used to analyze a metabarcoding dataset (available at https://www.ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/678415) representing foliar fungal communities associated with two grapevine varieties (Vitis vinifera ‘Regent’ and ‘Cabernet-Sauvignon’) inoculated with powdery mildew (Erysiphe necator) under various drought conditions. Bioinformatic scripts and raw and filtered ASV tables in QIIME2 format and R phyloseq format have been deposited in Dataverse (https://doi.org/10.15454/KMAU1G). This archive provides the statistical analysis scripts and the rarefied ASV tables used for the analyses.
Morphometry and elemental composition of planktonic Rhizaria

[Lien vers la fiche source] This dataset contains the pictures used for morphometric measurements, as well as the elemental compositon and production rates data, of planktonic Rhizaria. Specimens were collected in the bay of Villefranche-sur-Mer in May 2019 and during the P2107 cruise in the California Current in July-August 2021. Analyses of the data can be found at https://github.com/MnnLgt/Elemental_composition_Rhizaria.
Visitatori Giornalieri Bologna

Dati relativi ai visitatori registrati nel comune di Bologna. Il dataset riporta il numero di visitatori rilevato tra le 10 aree di Bologna nelle quali sono stati installati i sensori di rilevamento: * Porta San Donato * Piazza Puntoni (Via Zamboni) * Via San Giacomo * Piazza Scaravilli * Palazzo Poggi * Via Del Guasto * Piazza Verdi * Facoltà Di Giurisprudenza * Piazza Rossini (Palazzo Malvezzi) * 2 Torri (Inizio Portico Via Zamboni) Ultimo aggiornamento: 30 novembre 2022 Il dataset non sarà aggiornato ulteriormente.
Visitatori Bologna: Nuovi e Ricorrenti

Dati relativi ai visitatori registrati nel comune di Bologna. Il dataset riporta il numero di visitatori rilevato tra le 10 aree di Bologna nelle quali sono stati installati i sensori di rilevamento, differenziando i nuovi visitatori da quelli ricorrenti: * Porta San Donato * Piazza Puntoni (Via Zamboni) * Via San Giacomo * Piazza Scaravilli * Palazzo Poggi * Via Del Guasto * Piazza Verdi * Facoltà Di Giurisprudenza * Piazza Rossini (Palazzo Malvezzi) * 2 Torri (Inizio Portico Via Zamboni) Ultimo aggiornamento: 30 aprile 2021 Il dataset non sarà aggiornato ulteriormente.
Mobilità giornaliera Bologna

Dati relativi alla mobilità giornaliera registrati nel comune di Bologna. Il dataset riporta la mobilità relativa allo spostamento tra le 10 aree di Bologna nelle quali sono stati installati i sensori di rilevamento: * Porta San Donato * Piazza Puntoni (Via Zamboni) * Via San Giacomo * Piazza Scaravilli * Palazzo Poggi * Via Del Guasto * Piazza Verdi * Facoltà Di Giurisprudenza * Piazza Rossini (Palazzo Malvezzi) * 2 Torri (Inizio Portico Via Zamboni) Ultimo aggiornamento: 31 marzo 2021 Il dataset non sarà aggiornato ulteriormente.
The climate footprint of households in Umeå 2019, The consumption compass

Collected data showing climate impact in Umeå municipality from household consumption divided into different categories. The numeric code reported with each subcategory is a so-called COICOP code, according to an international standard for classifying consumption-based emissions: FN (2018), Classification of Individual Consumption According to Purpose (COICOP) 2018, Department of Economic and Social Affairs Statistics Division. Direct emissions, such as emissions from fuels while driving or burning fuels for heating, are not included in COICOP and are therefore reported without a code. Read more about the COICOP classification here: https://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php?title=Glossary:Classification_of_individual_consumption_by_purpose_(COICOP) Source: Stockholm Environment Institute (SEI), the tool Konsumtionskompassen (The consumption compass) SEI's analysis tool, the Consumption Compass reports an average for each municipal group according to Sweden's municipalities and regions, municipal group classification from 2017. Umeå municipality is part of municipal group B3, which means a larger city with at least 40,000 and less than 200,000 inhabitants in the municipality's largest urban area. At sei.org there is more detail, method descriptions and more data for all municipalities in Sweden. https://www.sei.org/projects-and-tools/tools/konsumtionskompassen/ Visit sei.org for an English version of the data. https://www.sei.org/projects-and-tools/tools/konsumtionskompassen/ Some headings have been changed to clarify that it is a main/subcategory or to clarify that it is data relating to the municipality of Umeå
Households' climate footprint in Umeå 2019 distributed by zip code, the consumption compass

Insamlad data som visar klimatpåverkan i Umeå kommun från hushållens konsumtion uppdelat på olika kategorier och postnummer (postnummer med färre än 20 invånare publiceras inte av etiska skäl). Mer data för kategorierna finns i datamängden [Hushållens klimatavtryck i Umeå 2019,konsumtionskompassen] Källa: Stockholm Environment Institute (SEI), verktyget Konsumtionskompassen. På sei.org finns fördjupning, metodbeskrivningar och mer data för alla kommuner i Sverige. https://www.sei.org/projects-and-tools/tools/konsumtionskompassen/ Visit sei.org for an English version of the data. https://www.sei.org/projects-and-tools/tools/konsumtionskompassen/ Vissa rubriker har ändrats för att förtydliga att det är huvud-/underkategori eller för att förtydliga att det är data avseende Umeå kommun
Les droits validés au cours de la carrière

Les deux fichiers Excel mis à disposition sont les données détaillées des premiers résultats de l'EIC 2013 et de l'EIC 2017. Celui de l'EIC 2017 permet notamment d'avoir à disposition une grande partie des informations agrégées de la base. Jeux de données associés: * [Nombre moyen et nature des trimestres validés selon l’âge, en 2012 et 2013] * [Durées d'assurance validées par les actifs-génération 1958] * [Nombre moyen de trimestres validés à 30 ans, par sexe et par génération (entre 1942 et 1982) (EIC 2013)] * [Statut des assurés par âge au 1er janvier 2016 et 2018-Droits validés ] * [Proportion d'hommes et de femmes ayant validé des trimestres d'AVPF ou des trimestres assimilés utiles avant fin 2013]
Données de réplication pour : National estimation of soil organic carbon storage potential for arable soils: A data-driven approach coupled with carbon-landscape zones

[Lien vers la fiche source] Soil organic carbon (SOC) is important for its contributions to agricultural production, food security, and ecosystem services. Increasing SOC stocks can contribute to mitigate climate change by transferring atmospheric CO2 into long-lived soil carbon pools. The launch of the 4 per 1000 initiative has resulted in an increased interest in developing methods to quantity the additional SOC that can be stored in soil under different management options. In this work, we have made a first attempt to estimate SOC storage potential of arable soils using a data-driven approach based on the French National Soil Monitoring Network. The data-driven approach was used to determine the maximum SOC stocks of arable soils for France. We first defined different carbon-landscape zones (CLZs) using clustering analysis. We then computed estimates of the highest possible values using percentile of 0.8, 0.85, 0.9 and 0.95 of the measured SOC stocks within these CLZs. The SOC storage potential was calculated as the difference between the maximum SOC stocks and current SOC stocks for topsoil and subsoil. The percentile used to determine highest possible SOC had a large influence on the estimates of French national SOC storage potential. When the percentile increased from 0.8 to 0.95, the national SOC storage potential increased by two to three-fold, from 336 to 1020 Mt for topsoil and from 165 to 433 Mt for subsoil, suggesting a high sensitivity of this approach to the selected percentile. Nevertheless, we argue that this approach can offer advantages from an operational point of view, as it enables to set targets of SOC storage taking into account both policy makers' and farmers' considerations about their feasibility. Robustness of the estimates should be further assessed using complementary approaches such as mechanistic modelling. This dataset gather the raster used to produce the figure 6, 9 and 10. Projection lambert 93 France.
Qualify a near-infrared camera to detect thermal deviation during aluminum alloy Wire Arc Additive Manufacturing

[Lien vers la fiche source] Data presented here are the part of the study: Dellarre A, Béraud N, Villeneuve F, Tardif N, Vignat F, Limousin M : Qualify a near-infrared camera to detect thermal deviation during aluminum Wire Arc Additive Manufacturing process Date : November 2022 e-mail : anthony.dellarre@grenoble-inp.fr Please use appropriate citations and referencing while using this dataset by any means. Contributing authors: Anthony Dellarre, Nicolas Béraud, François Villeneuve, Nicolas Tardif, Frédéric Vignat, Maxime Limousin Any further information could be asked by making a legitimate request to: Anthony Dellarre (anthony.dellarre@grenobe-inp.fr) and Nicolas Béraud (nicolas.beraud@grenoble-inp.fr) The folder archetecture is : - Wall referenced by its idle time * Row data : + video of near frame (.mp4) + near_camera (*.bmp) + scan (scan.stl) * Process data : + width of the wall function of the x coordinate and layer number (width.csv) + height of the wall function of the x coordinate and layer number (height.csv) + the thermal metric (surface of the thermal processed area) in function of the layer (thermalMetric.csv) Please refer to the paper for any further scientific details.
Dataset of a laboratory experiment on the effect of the storage capacity of a city block on unsteady urban floodwaters

[Lien vers la fiche source] This dataset is composed of experimental measurements collected on a laboratory facility, a 5.4 m long and 3.2 m wide tilted platform. The latter represents an urban area, consisting of a porous rectangular city block (one opening on each sidewall) and four surrounding streets. The experiments were performed under unsteady flow conditions, using three different inflow hydrographs (denoted as H.LSS, H.LLL and H.SLS), all with the same peak discharge (Qpk ≈ 5 l/s). Additional experiments were carried out under steady flow conditions, for an inflow discharge of 5 l/s. Measurements were conducted by varying the storage capacity of the city block (φ = 0, 0.5, 0.75, 0.9 and 1). We present here the following measurements: (1) one inflow discharge and four outflow discharges; (2) flow depths in the inlet street, four outlet streets, and four streets surrounding the block, as well as flow depths within the city block (11 locations); (3) velocities in the right-hand and left-hand streets (2 locations), only for the inflow hydrograph H.LSS and steady flow.
Deutschland: 2020 Kreise

This dataset is part of the Geographical repository maintained by Huwise. Processors and tools are using this data. They have been extracted from the Verwaltungsgebiete 1:250 000 (VG250) published by BKG, and contain data since 2017. This dataset covers Germany at the Kreise (districts) level. Data source * Verwaltungsgebiete 1:250 000, © GeoBasis-DE / BKG (2017) * Verwaltungsgebiete 1:250 000, © GeoBasis-DE / BKG (2019) * Verwaltungsgebiete 1:250 000, © GeoBasis-DE / BKG (2020) * Verwaltungsgebiete 1:250 000, © GeoBasis-DE / BKG (2021) * Verwaltungsgebiete 1:250 000, © GeoBasis-DE / BKG (2022) * Verwaltungsgebiete 1:250 000, © GeoBasis-DE / BKG (2023) * Verwaltungsgebiete 1:250 000, © GeoBasis-DE / BKG (2024) * Verwaltungsgebiete 1:250 000, © GeoBasis-DE / BKG (2025) Enhancements * Added ISO 3166-3 codes. * Simplify geometries to provide better performance across the services.
Suivi sur 11 ans des croissances des veaux d'une race bovine allaitante de race locale dans une ferme expérimentale INRAE ; Gain moyen quotidien (GMQ) et poids théorique à 150, 180, 210 et 240 jours. Période 2009/2022.

[Lien vers la fiche source] Le jeu de données présenté a été produit par la ferme expérimentale INRAE de Saint-Laurent-de-la-Prée dans le cadre de l’expérimentation système Transi’marsh. L’objectif de cette expérimentation est de tester et de mettre en œuvre la transition agroécologique de son système de polyculture élevage. La ferme est localisée dans les marais du littoral atlantique en Charente maritime (17). Elle occupe 160 ha dont 100 ha de prairies naturelles de marais et 60 ha de terres labourables drainées. La ferme possède un troupeau de bovins allaitants de race locale Maraîchine, constitué de 110 animaux au minimum (année 2022) à 158 au maximum (année 2016), conduit en race pure. La gestion du troupeau est extensive. La reproduction est effectuée en monte naturelle en deux périodes de vêlage : printemps et automne. Les adultes et les génisses sont alimentés à partir des aliments produits sur la ferme : foin de prairies, enrubannage de méteil et grains de méteil. Les veaux sont nourris avec le lait des mères. Ils complémentent leur ration avec du foin ou de l'herbe pâturée au fur et à mesure de l'augmentation de leurs besoins. L'objectif de ce dataset est de fournir les données de croissance des veaux de 2009 à 2022 obtenues à partir des pesées régulières effectuées sur la ferme. Les deux fichiers inclus sont : - « transimarsh_elevage_croissance_veaux_2009_2022.csv ». Ce fichier donne pour chaque veau né entre 2009 et 2022 (n=681), l'année et la saison de naissance, le rang de vêlage de la mère, le sexe, la date et le poids de naissance, la date et l'age au sevrage, le nombre de pesées, le gain moyen quotidien en g par jour (GMQ) sur la base de la pente de la droite de régression et les poids théoriques à age type (150, 180, 210 et 240 jours) calculés sur la base du GMQ moyen. - « Read_Me.docx» détaillant le nombre de pesées par veaux, la méthode de calcul du GMQ et des poids à âge type ainsi que le codage des intitulés de colonnes du tableau de données « transimarsh_elevage_croissance_veaux_2009_2022.csv ».
07 Station météo Toulouse Avenue de Grande Bretagne - archive 2019

Ce jeu est une archive des données issues du capteur n°7 situé sur L'avenue de Grande Bretagne (Ecole Peire Godolin à Toulouse) qui fait partie d'un réseau de stations météo situées sur la métropole Toulousaine en vue d'étudier le phénomène d'Ilot de Chaleur Urbain (ICU) Les données relatives à la pluie sont effectives à partir de 2022.
07 Station météo Toulouse Avenue de Grande Bretagne - archive 2020

Ce jeu est une archive des données issues du capteur n°7 situé sur L'avenue de Grande Bretagne (Ecole Peire Godolin à Toulouse) qui fait partie d'un réseau de stations météo situées sur la métropole Toulousaine en vue d'étudier le phénomène d'Ilot de Chaleur Urbain (ICU) Les données relatives à la pluie sont effectives à partir de 2022.
07 Station météo Toulouse Avenue de Grande Bretagne - archive 2021

Ce jeu est une archive des données issues du capteur n°7 situé sur L'avenue de Grande Bretagne (Ecole Peire Godolin à Toulouse) qui fait partie d'un réseau de stations météo situées sur la métropole Toulousaine en vue d'étudier le phénomène d'Ilot de Chaleur Urbain (ICU) Les données relatives à la pluie sont effectives à partir de 2022.
Data for: Varietal mixtures of Sahelian smallholders conciliate enhanced yield and agrobiodiversity conservation

[Lien vers la fiche source] This study was co-designed with farmers' organizations in Senegal with the aim of assessing the impacts of the mixing of early- and late-flowering pearl millet landraces (Cenchrus americanus) on in situ yield, i.e. in poor soil conditions with limited fertilization on smallholder plots. To this end, during 2019 growing season, we performed experiments in two villages from Senegal, with 15 peasants per village. Two groups of treatments were randomly distributed within each block: T1: monovarietal pearl millet with landrace 1, or 2, 3 and 4, and T2: mixture of all four landraces (1 + 2 + 3 + 4) at equal proportions (25% each). In addition to grain and fodder yield, we measured seven morphological traits and three variables related to weeds (all species together without taxonomic identification) and pathogens. Soils were sampled before the start of the experiments and were analysed for total soil organic carbon (SOC) and total nitrogen (by CHN elemental analyser), available P (Olsen method), water pH and mineral nitrogen (N_NO3 and N_NH4).
08 Station météo Toulouse Basso Cambo - archive 2019

Ce jeu est une archive des données issues du capteur n° 8 situé sur le site du SEMIDIAS (Pépinière d'entreprise Toulouse métropole à Basso Cambo) qui fait partie d'un réseau de stations météo situées sur la métropole Toulousaine en vue d'étudier le phénomène d'Ilot de Chaleur Urbain (ICU) Les données relatives à la pluie sont effectives à partir de 2022.
08 Station météo Toulouse Basso Cambo - archive 2020

Ce jeu est une archive des données issues du capteur n° 8 situé sur le site du SEMIDIAS (Pépinière d'entreprise Toulouse métropole à Basso Cambo) qui fait partie d'un réseau de stations météo situées sur la métropole Toulousaine en vue d'étudier le phénomène d'Ilot de Chaleur Urbain (ICU) Les données relatives à la pluie sont effectives à partir de 2022.
08 Station météo Toulouse Basso Cambo - archive 2021

Ce jeu est une archive des données issues du capteur n° 8 situé sur le site du SEMIDIAS (Pépinière d'entreprise Toulouse métropole à Basso Cambo) qui fait partie d'un réseau de stations météo situées sur la métropole Toulousaine en vue d'étudier le phénomène d'Ilot de Chaleur Urbain (ICU) Les données relatives à la pluie sont effectives à partir de 2022.
09 Station météo Toulouse La Salade - archive 2019

Ce jeu est une archive des données issues du capteur n° 9 situé dans le quartier La Salade (Toulouse) qui fait partie d'un réseau de stations météo situées sur la métropole Toulousaine en vue d'étudier le phénomène d'Ilot de Chaleur Urbain (ICU) Les données relatives à la pluie sont effectives à partir de 2022.
09 Station météo Toulouse La Salade - archive 2020

Ce jeu est une archive des données issues du capteur n° 9 situé dans le quartier La Salade (Toulouse) qui fait partie d'un réseau de stations météo situées sur la métropole Toulousaine en vue d'étudier le phénomène d'Ilot de Chaleur Urbain (ICU) Les données relatives à la pluie sont effectives à partir de 2022.
09 Station météo Toulouse La Salade - archive 2021

Ce jeu est une archive des données issues du capteur n° 9 situé dans le quartier La Salade (Toulouse) qui fait partie d'un réseau de stations météo situées sur la métropole Toulousaine en vue d'étudier le phénomène d'Ilot de Chaleur Urbain (ICU) Les données relatives à la pluie sont effectives à partir de 2022.
10 Station météo Castelginest école - archive 2019

Ce jeu est une archive des données issues du capteur n° 10 situé sur le site du pôle jeunesse de Castelginest qui fait partie d'un réseau de stations météo situées sur la métropole Toulousaine en vue d'étudier le phénomène d'Ilot de Chaleur Urbain (ICU) Les données relatives à la pluie sont effectives à partir de 2022.
10 Station météo Castelginest école - archive 2020

Ce jeu est une archive des données issues du capteur n° 10 situé sur le site du pôle jeunesse de Castelginest qui fait partie d'un réseau de stations météo situées sur la métropole Toulousaine en vue d'étudier le phénomène d'Ilot de Chaleur Urbain (ICU) Les données relatives à la pluie sont effectives à partir de 2022.
11 Station météo Toulouse Soupetard - archive 2021

Ce jeu est une archive des données issues du capteur n° 11 situé sur le site de l'école maternelle des Acacias (Quartier Soupetard à Toulouse) qui fait partie d'un réseau de stations météo situées sur la métropole Toulousaine en vue d'étudier le phénomène d'Ilot de Chaleur Urbain (ICU) Les données relatives à la pluie sont effectives à partir de 2022.