AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
Suivi démographique des oiseaux marins et pinnipèdes, Terres Australes et Antarctiques Françaises

[Lien vers la fiche source] Les campagnes de récolte de données ont pour objectif de produire des paramètres démographiques pour les populations suivies d'oiseaux et de mammifères marins dans les territoires français subantarctiques et Antarctiques. Ces suivis de populations concernent 24 espèces d'oiseaux marins (albatros, pétrels, manchots) et 3 espèces de mammifères marins (otaries et phoques). Ces campagnes, débutées en 1952 pour les plus anciennes, se déroulent annuellement et selon la phénologie de reproduction des espèces (et en fonction des territoires). Le protocole mis en place (adapté à chaque espèce) permet d'identifier des individus (marquage), de les contrôler (contrôle) et d'avoir des données sur leur statut reproducteur. Les données collectées au cours d’une campagne représentent (1) les identités des individus (identifiés grâce à des bagues, des marques, des transpondeurs) et différentes informations individuelles (âge, biométrie, sexe ...etc), (2) leur lien (couple, apparentement), (3) leur statut de reproduction et (4) leur localisation géographique. Après analyse des données (analyses CMR des données démographiques) sont obtenus différents paramètres démographiques (probabilités de survie, de reproduction, etc...). Les équipes de terrain se composent d'une à trois personnes préalablement formées aux méthodes d'identification, de capture, de marquage et chargées de la collecte de données. Ces données sont ensuite vérifiées, validées puis bancarisées dans les Bases de données de l'équipe Prédateurs Marins du CEBC - UMR7372: (1) démo_oiseaux, (2) démo_otarie., (3) démo_empereur et (4) démo_phoque. Ces suivis font partis du projet n°109 - ORNITHO2E - "Seabirds and marine mammals as sentinels of global changes in the Southern Ocean: eco-evolutionary patterns and processes" soutenu par l'Institut Polaire Français Paul-Emile Victor-IPF. Ces suivis s'intègrent dans le dispositif Zone Atelier du CNRS - ZATA Zone Atelier Antarctique et Terres Australes (https://zaantarctique.org/). Ces données sont labellisées "Suivis à long terme en écologie et évolution" Label SEE-Life CNRS (https://www.inee.cnrs.fr/sites/institut_inee/files/download-file/SEE-Life_Livret_BD.pdf).
Campagnes de recensement des oiseaux marins et autre mégafaune pélagique par observation en mer, Terres Australes et Antarctiques Françaises

[Lien vers la fiche source] Les campagnes d'observation ont pour objectif de produire un état des lieux de la distribution spatiale, de l’abondance relative des oiseaux marins dans les territoires français subantarctiques et Antarctiques et des zones de transit. Ces campagnes permettent de produire des données de présence de mammifères marins. Ces campagnes, débutées en 1978, se déroulent annuellement (entre août et mai en fonction des territoires). Le protocole mis en place (voir Péron et al. 2010*) permet après analyse l'estimation de la distribution, de l’abondance et des habitats préférentiels des espèces d'oiseaux marins ainsi que des espèces de mammifères marins les plus abondantes dans chaque région. Les données collectées au cours d’une campagne représentent (1) les positions géographiques, les conditions d'observation pour chaque station de l'effort de prospection et (2) les observations collectées. La méthode d'échantillonnage utilisée pour celles-ci est a) le strip transect pour les oiseaux marins et b) le strip transect avec la collecte des observations pour les mammifères marins. Les transects sont échantillonnés à bord des navires Marion Dufresne et Astrolabe utilisés comme plateformes d'opportunités. L'équipe embarquée se compose de une à cinq personnes en général. Les observateurs sont préalablement formés à l'identification des espèces, observent à l'œil nu et sont chargés de la collecte des données. Ces données sont ensuite validées puis bancarisées dans la Base de données Observation en mer de l'équipe Prédateurs Marins du CEBC - UMR7372. Ces suivis font partis du projet n°109 -ORNITHO2E "Seabirds and marine mammals as sentinels of global changes in the Southern Ocean: eco-evolutionary pattersn and processes" soutenu par l'Institut Polaire Français Paul-Emile Victor-IPF. Ces suivis s'intègrent dans le dispositif Zone Atelier du CNRS - ZATA Zone Atelier Antarctique et Terres Australes (https://zaantarctique.org/). Ces données sont labellisées "Suivis à long terme en écologie et évolution" Label SEE-Life CNRS (https://www.inee.cnrs.fr/sites/institut_inee/files/download-file/SEE-Life_Livret_BD.pdf). * Péron, C. Authier, M., Barbraud C. Delord, K., Besson D., Weimerskirch H. 2010. Inter-decadal changes in at-sea distribution and abundance of subantarctic seabirds along a latitudinal gradient in the Southern Indian Ocean. Global Change Biology 16:1895-1909
Data for "Reviewing Seas of Data: Integrating Image-Based Bio-logging and Artificial Intelligence to Enhance Marine Conservation"

[Lien vers la fiche source] This dataset contains data and Python codes associated to the manuscript: Reviewing Seas of Data: Integrating Image-Based Bio-logging and Artificial Intelligence to Enhance Marine Conservation. Data: Underwater images and sample video collected from Adélie penguins (Pygoscelis adeliae) at the colony on Ile des Pétrels, at the Dumont d’Urville station, in Terre Adélie, East Antarctica (66°40′ S; 140°01′ E), over the 2017-2018 breeding season. Birds were equipped with video loggers (Little Leonardo, DVL400M, 61 mm × 21 mm × 15 mm, 29g) during the chick guarding stage, in which one parent guards the chicks on the nest while the other is foraging at sea to bring food back to its offspring. Only one member of a pair was captured on or when leaving the nest, when both adults were attending the nest before/during a changeover. The data collection is part of the ongoing long-term monitoring program of Adélie penguins (IPEV program 1091 l'AMMER, See-Life). Video loggers were set to start recording approximately ten hours after deployment, to maximise the chance to record underwater behaviours. After data recording started, video data were recorded for three hours at a resolution of 30 fps (frames per second). Video data were collected to quantify behaviours of Adélie penguins during foraging. Both sample images and video provide snapshots of what video loggers record (e.g. individual prey capture events, interaction with krill swarms, interaction with co-specifics, swimming). The dataset can be manipulated and analysed with the provided Python code. The "How_To_Image_Based_bio-logging" is in both ipynb (jupyter notebook) and pdf format. Please, read also the Read Me file included in this dataset.
Replication data for the article: "Humans can categorise horse emotionally negative but not positive facial expressions" (Phelipon et al.)

[Lien vers la fiche source] This dataset includes all data and R code to reproduce the analyses and graphics presented in the article "Humans can categorise horse emotionally negative but not positive facial expressions". Phelipon, R., Lefort, G., Galland, O., Piégu, B., Hennes, N., Briefer, E., Lansade, L.
Research data to Breard et al. (2025), Biopreservation strategies: can organic acid concentrations be sufficient to predict yeast and mould growth in strawberry purée?, submitted for publication to International Journal of Food Microbiology in April 2025

[Lien vers la fiche source] Research data associated to Breard et al. (2025) submitted to International Journal of Food Microbiology in April 2025 ; Table 1 contains growth parameters used for MIC determination ; Table 2 contains observed TCG used to draw 1A ; Table 3 contains predicted TCG used to draw 1A ; Table 4 contains observed TCG used to draw figure 1B ; Table 5 contains predicted TCG used to draw figure 1B ; Table 6 contains growth curves related to observed TCG from figure 1B ; Table 7 contains observed TCG used to draw figure 2 ; Table 8 contains predicted TCG used to draw figure 2 ; Table 9 contains growth curves related to observed TCG from figure 2 ; Table 10 contains identification sequences from isolated yeasts ; Table 11 contains observed growth/no growth data for LIC determination ; Table 12 contains literature MIC data used to draw figure 3 and the associated experimental conditions ; Table 13 contains observed TCG used to draw 4 ; Table 14 contains predicted TCG used to draw 4
Baumumfangsmesser Mitmachgarten Ochsenfurt

Sensortyp: EcomaticDendrometer An zwei Bäumen im Garten werden die Baumumfänge gemessen. Daraus lässt sich das Wachstum über den Tag sowie über das Jahr ableiten. Zudem wird berechnet, wie viel CO₂ die Bäume durch ihren Zuwachs speichern und wie viele Kilometer mit einem Diesel-PKW (Ø 5,0 l/100km) durch die Einsparung zurückgelegt werden kann. - Blumenesche (A8404122718734AA) - Ahorn (A8404188D18734C8)
Meteo – radar

I campi forniti contengono le mappe di riflettività in dBZ riportate al livello superficiale, ricavate dai sistemi radar dei siti di San Pietro Capofiume (BO) e di Gattatico (RE), gestiti da ARPAE. L'area coperta dall'acquisizione può cambiare in funzione delle specifiche modalità di scansione applicate, coprendo fino a 250 km di portata dal radar. I dati grezzi, misurati dai sistemi, sono trattati per la rimozione del clutter (statico e da propagazione anomala) e delle sorgenti interferenti (attraverso l'utilizzo di una mappa statica, di un filtro sulla consistenza spaziale dei campi di riflettività e riflettività differenziale misurati), sono quindi corretti per l'occultamento parziale, dovuto alla catena appenninica. Inoltre possono essere applicati ulteriori algoritmi quale la correzione del profilo di riflettività e la rettificazione dovuta alla classificazione stratiforme-convettiva della precipitazione in essere. Gli algoritmi applicati, in ogni mappa, sono riportati nell'attributo "task". Il campo viene codificato secondo la seguente regola: ad ogni algoritmo è associata una chiave, le chiavi sono separate dal carattere "_" (underscore). Chiave -- Algoritmo: ZLR -- Algoritmo non specificato C -- Mappa statica clutter AP -- Filtro di coerenza spaziale per propagazione anomala e interferenze BB -- BeamBlocking VPR -- Profilo verticale riflettività CLASS -- Classificazione stratiforme-convettivo Il campo di riflettività generato può essere accompagnato da una mappa di qualità, normalizzata tra 0 e 1. Questa mappa è da intendersi come indicazione relativa della qualità intrinseca del dato misurato (dovuta tra le altre cause alla distanza dal radar, dall'attenuazione subita nel percorso) e dall'applicazione degli algoritmi citati. La cadenza temporale di acquisizione del dato varia in funzione della presenza di precipitazione in atto. La massima frequenza viene raggiunta in condizioni di tempo perturbato con una acquisizione ogni 5'. Di norma, per ogni ora, sono disponibili le seguenti acquisizioni: Condizione -- Minuti inizio acquisizione volumetrica Tempo non perturbato -- 00; 10; 15; 25; 30; 40; 45; 55 Tempo perturbato -- 00; 05; 10; 15; 20; 25; 30; 35; 40; 45; 50; 55 I dati forniti sono codificati in [formato Odimh5v2.1]. Arpae ha inoltre condiviso su Github la [library] con il pacchetto di gestione del volume dei dati radar e dei risultati scritti in formato ODIMH5 (v 2.0 e 2.1). ## Dati e risorse ──────┬─────────────┬────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── [HDF5]│[ Esplora] │Dati radar riflettività │ │Mappe di riflettività in dBZ dai radar di San Pietro Capofiume (BO) e Gattatico (RE) in formato Odimh5v2.1 ──────┴─────────────┴──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
Meteo – dati osservati recenti

Le stazioni della rete idrometeorologica trasmettono i dati via radio, mentre le stazioni agrometeorologiche e urbane impiegano la tecnologia GPRS. I dati sono caricati dopo essere stati controllati da programmi automatici di controllo di plausibilità e di qualità. In seguito ad ulteriori validazioni, i dati possono essere modificati. ⏬︎⏬︎⏬︎ Clicca sulle schede per scaricare i dati ⏬︎⏬︎⏬︎ [ JSON.GZ ## 📂 Dati storici Ogni file è un Line delimited JSON compresso con gzip contenente le osservazioni del mese (e.g. 2006-01.json.gz) Per maggiori informazioni su come interpretare i dati, si vedano i seguenti link: * Modello dei dati * Formato JSON Elenco aggiornato dei codici numerici: * Livelli: arpa-simc.github.io/.../ltypes.html * Timerange: arpa-simc.github.io/.../tranges.html * Codici B locali: arpa-simc.github.io/.../btable.html ] [ JSONL ## ⏱️ Dati recenti Il file è un Line delimited JSON Per maggiori informazioni su come interpretare i dati, si vedano i seguenti link: * Modello dei dati * Formato JSON Elenco aggiornato dei codici numerici: * Livelli: arpa-simc.github.io/.../ltypes.html * Timerange: arpa-simc.github.io/.../tranges.html * Codici B locali: arpa-simc.github.io/.../btable.html There are no views created for this resource yet. ]
Meteo – previsioni App Emilia-Romagna

Dati di previsioni meteorologiche numeriche basate sulle catene operative COSMO, postelaborati per l'App meteo di Arpae Emilia-Romagna. Rispetto al dataset originale, i dati di questo dataset sono interpolati su una griglia più risoluta (circa 1 km x 1 km) in proiezione latlon regolare, con temperature adattate ad un'orografia più realistica, inoltre alcuni parametri sono rielaborati tenendo conto anche delle previsioni soggettive della Sala Operativa di Arpae-SIMC. Per ulteriori dettagli si rimanda al dataset [Previsioni meteorologiche numeriche Emilia Romagna]. ## Dati e risorse ──────────────┬────────────┬────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── [Google Drive]│[Accesso] │Cartella Google Drive │ │Contiene i dati di previsioni meteorologiche numeriche postelaborati per l'App meteo di Arpae Emilia-Romagna ──────────────┴────────────┴──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
Clima – temperatura minima invernale 1991-2015 ed. 2017

Media sul periodo 1991-2015 della media invernale della temperatura minima giornaliera (°C) ## Dati e risorse ──────────┬────────────┬───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── [OpenData]│[Accesso] │Temperatura minima - Media invernale - Clima... │ │Dati relativi alla temperatura minima media invernale ──────────┼────────────┼───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── [WebGIS] │[Accesso] │Geoportale Arpae ER │ │Portale cartografico di Arpae Emilia-Romagna ──────────┼────────────┼───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── [REST] │[Accesso] │ArcGIS Map Service CLIMAatlante2017 │ │Servizio mappe ArcGIS con dati climatici ──────────┴────────────┴─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
Clima – precipitazioni autunnali 1961-1990 ed. 2017

Media sul periodo 1961-1990 della cumulata autunnale delle precipitazioni giornaliere (mm) ## Dati e risorse ─────────────┬─────────────┬────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── [ZIP File] │[Download] │Precipitazioni stagionali autunnali - Clima │ │Media sul periodo 1961-1990 della cumulata autunnale delle precipitazioni giornaliere (mm) ─────────────┼─────────────┼────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── [Web Link] │[Link] │Geoportale Arpae ER │ │Portale cartografico di Arpae Emilia-Romagna ─────────────┼─────────────┼────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── [Map Service]│[Link] │ArcGIS Map Service CLIMAatlante2017 │ │Servizio cartografico con dati climatici ─────────────┴─────────────┴──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
Clima – precipitazioni estive 1991-2015 ed. 2017

Media sul periodo 1991-2015 della cumulata estiva delle precipitazioni giornaliere (mm) ## Dati e risorse ─────────────┬─────────────┬──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── [ZIP File] │[Download] │Precipitazioni stagionali estive - Clima │ │Media sul periodo 1991-2015 della cumulata estiva delle precipitazioni giornaliere (mm) ─────────────┼─────────────┼──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── [Web Link] │[Link] │Geoportale Arpae ER │ │Portale cartografico di Arpae Emilia-Romagna ─────────────┼─────────────┼──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── [Map Service]│[Link] │ArcGIS Map Service CLIMAatlante2017 │ │Servizio cartografico con dati climatici ─────────────┴─────────────┴────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
Clima – precipitazioni primaverili 1991-2015 ed. 2017

Media sul periodo 1991-2015 della cumulata primaverile delle precipitazioni giornaliere (mm) ## Dati e risorse ─────────────┬─────────────┬─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── [ZIP File] │[Download] │Precipitazioni stagionali primaverili - Clima 1991-2015 (.zip) │ │Media sul periodo 1991-2015 della cumulata primaverile delle precipitazioni giornaliere (mm) ─────────────┼─────────────┼─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── [Web Link] │[Link] │Geoportale Arpae ER │ │Portale cartografico di Arpae Emilia-Romagna ─────────────┼─────────────┼─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── [Map Service]│[Link] │ArcGIS Map Service CLIMAatlante2017 │ │Servizio cartografico con dati climatici ─────────────┴─────────────┴───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
Clima – precipitazioni primaverili 1961-1990 ed. 2017

Media sul periodo 1961-1990 della cumulata primaverile delle precipitazioni giornaliere (mm) ## Dati e risorse ─────────────┬─────────────┬─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── [ZIP File] │[Download] │Precipitazioni stagionali primaverili - Clima 1961-1990 (.zip) │ │Media sul periodo 1961-1990 della cumulata primaverile delle precipitazioni giornaliere (mm) ─────────────┼─────────────┼─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── [Web Link] │[Link] │Geoportale Arpae ER │ │Portale cartografico di Arpae Emilia-Romagna ─────────────┼─────────────┼─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── [Map Service]│[Link] │ArcGIS Map Service CLIMAatlante2017 │ │Servizio cartografico con dati climatici ─────────────┴─────────────┴───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
Clima – precipitazioni autunnali 1991-2015 ed. 2017

Media sul periodo 1991-2015 della cumulata autunnale delle precipitazioni giornaliere (mm) ## Dati e risorse ─────────────┬─────────────┬─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── [ZIP File] │[Download] │Precipitazioni stagionali autunnali - Clima 1991-2015 (.zip) │ │Media sul periodo 1991-2015 della cumulata autunnale delle precipitazioni giornaliere (mm) ─────────────┼─────────────┼─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── [Web Link] │[Link] │Geoportale Arpae ER │ │Portale cartografico di Arpae Emilia-Romagna ─────────────┼─────────────┼─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── [Map Service]│[Link] │ArcGIS Map Service CLIMAatlante2017 │ │Servizio cartografico con dati climatici ─────────────┴─────────────┴───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
Clima – precipitazioni invernali 1991-2015 ed. 2017

Media sul periodo 1991-2015 della cumulata invernale delle precipitazioni giornaliere (mm) ## Dati e risorse ─────────────┬─────────────┬────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── [ZIP File] │[Download] │Precipitazioni stagionali invernali - Clima │ │Media sul periodo 1991-2015 della cumulata invernale delle precipitazioni giornaliere (mm) ─────────────┼─────────────┼────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── [Web Link] │[Link] │Geoportale Arpae ER │ │Portale cartografico di Arpae Emilia-Romagna ─────────────┼─────────────┼────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── [Map Service]│[Link] │ArcGIS Map Service CLIMAatlante2017 │ │Servizio cartografico con dati climatici ─────────────┴─────────────┴──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
Clima – precipitazioni annue 1961-1990 ed. 2017

Media sul periodo 1961-1990 della cumulata annuale delle precipitazioni giornaliere (mm) ## Dati e risorse ─────────────┬─────────────┬──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── [ZIP File] │[Download] │Precipitazioni annue - Clima 1961-1990 - Ed.2017 (.zip) │ │Media sul periodo 1961-1990 della cumulata annuale delle precipitazioni giornaliere (mm) ─────────────┼─────────────┼──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── [Web Link] │[Link] │Geoportale Arpae ER │ │Portale cartografico di Arpae Emilia-Romagna ─────────────┼─────────────┼──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── [Map Service]│[Link] │ArcGIS Map Service CLIMAatlante2017 │ │Servizio cartografico con dati climatici ─────────────┴─────────────┴────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────