AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
[Archive]Emploi au lieu de travail 2021 selon la profession en Région Centre-Val de Loire

Ce jeu de données a été mis à jour avec le RP 2022. Voir : [https://data.centrevaldeloire.fr/explore/dataset/emploi-au-lieu-de-travail-2022-selon-la-profession-en-region-centre-val-de-loire/information/] Nombre d'emplois au lieu de travail par commune en 2021 selon la catégorie socioprofessionnelle (en 8 postes) pour la Région Centre-Val de Loire. Géographie communale au 1er janvier 2024. Catégories socioprofessionnelles : * Agriculteurs exploitants * Artisans, commerçants et chefs d'entreprise * Cadres et professions intellectuelles supérieures * Professions Intermédiaires * Employés * Ouvriers Nomenclature CSP : [https://www.insee.fr/fr/information/2400059] Ces résultats sont issus de l'exploitation complémentaire du recensement 2021. Définitions et fiches conseils thématiques : * [https://www.insee.fr/fr/statistiques/fichier/2383177/fiche-activite-emploi-chomage_2022-06.pdf] * [Définitions] Le recensement de la population permet de connaître la diversité et l'évolution de la population de la France. L’Insee fournit ainsi des statistiques sur les habitants et les logements, leur nombre et leurs caractéristiques : répartition par sexe et âge, professions, conditions de logement, modes de transport, déplacements domicile-travail, etc. Les effectifs supérieurs à 500 peuvent normalement être utilisés en toute confiance. Les effectifs inférieurs à 200 doivent être maniés avec précaution, car, en raison de l'imprécision liée au sondage, ils peuvent ne pas être significatifs. Les comparaisons entre territoires de petites tailles sont à proscrire. Pour des zones de moins de 2 000 habitants, il est recommandé de ne pas utiliser les données issues de l'exploitation complémentaire. Pour plus d'information méthodologique, vous pouvez consulter les fiches "Conseils pour l'utilisation des résultats du recensement" en cliquant sur le lien [https://www.insee.fr/fr/information/2383177] Ces fiches présentent les caractéristiques nouvelles du recensement de la population et traitent de leurs conséquences sur l'utilisation des données. Elles précisent en particulier les changements affectant les principales variables statistiques et leur comparabilité avec les recensements précédents. Voir la page [Observatoire territorial] :
Emploi au lieu de travail 2021 selon la profession

Nombre d'emplois au lieu de travail par commune en 2021 selon la catégorie socioprofessionnelle (en 8 postes) pour la Région Centre-Val de Loire. Géographie communale au 1er janvier 2024. Filtre sur le territoire de Cœur de France. Catégories socioprofessionnelles : * Agriculteurs exploitants * Artisans, commerçants et chefs d'entreprise * Cadres et professions intellectuelles supérieures * Professions Intermédiaires * Employés * Ouvriers Nomenclature CSP : [https://www.insee.fr/fr/information/2400059] Ces résultats sont issus de l'exploitation complémentaire du recensement 2021. Définitions et fiches conseils thématiques : * [https://www.insee.fr/fr/statistiques/fichier/2383177/fiche-activite-emploi-chomage_2022-06.pdf] * [Définitions] Le recensement de la population permet de connaître la diversité et l'évolution de la population de la France. L’Insee fournit ainsi des statistiques sur les habitants et les logements, leur nombre et leurs caractéristiques : répartition par sexe et âge, professions, conditions de logement, modes de transport, déplacements domicile-travail, etc. Les effectifs supérieurs à 500 peuvent normalement être utilisés en toute confiance. Les effectifs inférieurs à 200 doivent être maniés avec précaution, car, en raison de l'imprécision liée au sondage, ils peuvent ne pas être significatifs. Les comparaisons entre territoires de petites tailles sont à proscrire. Pour des zones de moins de 2 000 habitants, il est recommandé de ne pas utiliser les données issues de l'exploitation complémentaire. Pour plus d'information méthodologique, vous pouvez consulter les fiches "Conseils pour l'utilisation des résultats du recensement" en cliquant sur le lien [https://www.insee.fr/fr/information/2383177] Ces fiches présentent les caractéristiques nouvelles du recensement de la population et traitent de leurs conséquences sur l'utilisation des données. Elles précisent en particulier les changements affectant les principales variables statistiques et leur comparabilité avec les recensements précédents. Voir la page [Observatoire territorial] :
[Archive]Emploi au lieu de travail 2021 selon le statut en Région Centre-Val de Loire

Ce jeu de données a été mis à jur avec le RP 2022. Voir : https://data.centrevaldeloire.fr/explore/dataset/emploi-au-lieu-de-travail-2022-selon-le-statut-en-region-centre-val-de-loire/information/ Nombre d'emplois au lieu de travail par commune en 2021 selon le statut - salarié ou non-salarié pour la Région Centre-Val de Loire. Géographie communale au 1er janvier 2024. Ces résultats sont issus de l'exploitation principale du recensement 2021. Définitions et fiches conseils thématiques : * [https://www.insee.fr/fr/statistiques/fichier/2383177/fiche-activite-emploi-chomage_2022-06.pdf] * [Définitions] Le recensement de la population permet de connaître la diversité et l'évolution de la population de la France. L’Insee fournit ainsi des statistiques sur les habitants et les logements, leur nombre et leurs caractéristiques : répartition par sexe et âge, professions, conditions de logement, modes de transport, déplacements domicile-travail, etc. Les effectifs supérieurs à 500 peuvent normalement être utilisés en toute confiance. Les effectifs inférieurs à 200 doivent être maniés avec précaution, car, en raison de l'imprécision liée au sondage, ils peuvent ne pas être significatifs. Les comparaisons entre territoires de petites tailles sont à proscrire. Pour des zones de moins de 2 000 habitants, il est recommandé de ne pas utiliser les données issues de l'exploitation complémentaire. Pour plus d'information méthodologique, vous pouvez consulter les fiches "Conseils pour l'utilisation des résultats du recensement" en cliquant sur le lien [https://www.insee.fr/fr/information/2383177] Ces fiches présentent les caractéristiques nouvelles du recensement de la population et traitent de leurs conséquences sur l'utilisation des données. Elles précisent en particulier les changements affectant les principales variables statistiques et leur comparabilité avec les recensements précédents. Voir la page [Observatoire territorial] :
[Archive]Population active de 15 ans ou plus ayant un emploi par sexe, lieu de travail et moyen de transport-2021

Ce jeu de données a été mis à jour avec le RP 2022. Voir : [https://data.centrevaldeloire.fr/explore/dataset/population-active-ayant-un-emploi-par-sexe-lieu-de-travail-rcvl-2022/information/] Ce jeu de donnée détaille le nombre de personnes travaillant dans chaque commune en 2021 en les distinguant par : - Proximité de la commune de résidence - Sexe - Moyen de transport Ces résultats sont issus de l'exploitation complémentaire du recensement 2021. Géographie communale au 1er janvier 2024. Le recensement de la population permet de connaître la diversité et l'évolution de la population de la France. L’Insee fournit ainsi des statistiques sur les habitants et les logements, leur nombre et leurs caractéristiques : répartition par sexe et âge, professions, conditions de logement, modes de transport, déplacements domicile-travail, etc. Les effectifs supérieurs à 500 peuvent normalement être utilisés en toute confiance. Les effectifs inférieurs à 200 doivent être maniés avec précaution, car, en raison de l'imprécision liée au sondage, ils peuvent ne pas être significatifs. Les comparaisons entre territoires de petites tailles sont à proscrire. Pour des zones de moins de 2 000 habitants, il est recommandé de ne pas utiliser les données issues de l'exploitation complémentaire. Pour plus d'information méthodologique, vous pouvez consulter les fiches "Conseils pour l'utilisation des résultats du recensement" en cliquant sur le lien [https://www.insee.fr/fr/information/2383177] Ces fiches présentent les caractéristiques nouvelles du recensement de la population et traitent de leurs conséquences sur l'utilisation des données. Elles précisent en particulier les changements affectant les principales variables statistiques et leur comparabilité avec les recensements précédents. Voir la page [Observatoire territorial] :
Replication Data for: "Coordination of parental performance is breeding phase-dependent in the Dovekie (Alle alle), a pelagic Arctic seabird"

[Lien vers la fiche source] Data from manuscript "Coordination of parental performance is breeding phase-dependent in the Dovekie (Alle alle), a pelagic Arctic seabird", published in PlosOne, doi: 10.1371/journal.pone.0306796 Currently, parental care is becoming increasingly perceived as male and female cooperation, instead of being primarily shaped by sexual conflict. Most studies examining cooperating performance consider coordination of parental activities, and doing so focuses on a short time-window including only one stage of breeding (i.e., incubation or chick rearing period). Here, we considered the cooperation of breeding partners, investigating the coordination of parental care in a long-lived seabird species with long and extensive biparental care, the Dovekie (or Little Auk), Alle alle, and looked at the issue throughout the breeding season. To do so, we collected in a Dovekie colony in Svalbard (77◦00′ N, 15◦33′ E), some video recordings of Dovekie pairs during both stages of the breeding period, that were transformed into behavioral data after video analysis. The present dataset contains the data resulting from the video analysis, as well as the R script used to perform statistical analyses on these data, and a summary of the results of the statistical analyses. For instance, we tested whether coordination was subject to small-scale changes within each stage and whether there was a relationship between coordination levels across the two stages. We found that the level of parental coordination is overall high and increases during the incubation period but decreases through the chick rearing phases. These results suggest that coordination is not a fixed behavior but breeding-phase dependent and provide insights into how parental care and parents’ cooperation is shaped by brood
Population 2021 par catégorie socio-professionnelle

Ce jeu de données a été mis à jour avec le RP 2022. Voir : [https://data.centrevaldeloire.fr/explore/dataset/population-2022-par-csp-en-region-centre-val-de-loire/information/] Population (de 15 ans ou plus) par Catégories Socioprofessionnelles (CSP) en 2021 des communes de la Région Centre-Val de Loire. Géographie au 1er janvier 2024. Ces résultats sont issus de l'exploitation complémentaire du recensement 2021. CSP : * Agriculteurs exploitants * Artisans, commerçant et chefs d'entreprise * Cadres et professions intellectuelles supérieures * Professions intermédiaires * Employés * Ouvriers * Retraités * Autres personnes sans activité professionnelle Définitions et fiches conseils thématiques : * [https://www.insee.fr/fr/statistiques/fichier/2383177/fiche-PCS.pdf] Le recensement de la population permet de connaître la diversité et l'évolution de la population de la France. L’Insee fournit ainsi des statistiques sur les habitants et les logements, leur nombre et leurs caractéristiques : répartition par sexe et âge, professions, conditions de logement, modes de transport, déplacements domicile-travail, etc. Les effectifs supérieurs à 500 peuvent normalement être utilisés en toute confiance. Les effectifs inférieurs à 200 doivent être maniés avec précaution, car, en raison de l'imprécision liée au sondage, ils peuvent ne pas être significatifs. Les comparaisons entre territoires de petites tailles sont à proscrire. Pour des zones de moins de 2 000 habitants, il est recommandé de ne pas utiliser les données issues de l'exploitation complémentaire. Pour plus d'information méthodologique, vous pouvez consulter les fiches "Conseils pour l'utilisation des résultats du recensement" en cliquant sur le lien [https://www.insee.fr/fr/information/2383177] Ces fiches présentent les caractéristiques nouvelles du recensement de la population et traitent de leurs conséquences sur l'utilisation des données. Elles précisent en particulier les changements affectant les principales variables statistiques et leur comparabilité avec les recensements précédents. Voir la page [Observatoire territorial] :
[Archive]Population 2021 par CSP en Région Centre-Val de Loire

Ce jeu de données a été mis à jour avec le RP 2022. Voir : [https://data.centrevaldeloire.fr/explore/dataset/population-2022-par-csp-en-region-centre-val-de-loire/information/] Population (de 15 ans ou plus) par Catégories Socioprofessionnelles (CSP) en 2021 des communes de la Région Centre-Val de Loire. Géographie au 1er janvier 2024. Ces résultats sont issus de l'exploitation complémentaire du recensement 2021. CSP : * Agriculteurs exploitants * Artisans, commerçant et chefs d'entreprise * Cadres et professions intellectuelles supérieures * Professions intermédiaires * Employés * Ouvriers * Retraités * Autres personnes sans activité professionnelle Définitions et fiches conseils thématiques : * [https://www.insee.fr/fr/statistiques/fichier/2383177/fiche-PCS.pdf] Le recensement de la population permet de connaître la diversité et l'évolution de la population de la France. L’Insee fournit ainsi des statistiques sur les habitants et les logements, leur nombre et leurs caractéristiques : répartition par sexe et âge, professions, conditions de logement, modes de transport, déplacements domicile-travail, etc. Les effectifs supérieurs à 500 peuvent normalement être utilisés en toute confiance. Les effectifs inférieurs à 200 doivent être maniés avec précaution, car, en raison de l'imprécision liée au sondage, ils peuvent ne pas être significatifs. Les comparaisons entre territoires de petites tailles sont à proscrire. Pour des zones de moins de 2 000 habitants, il est recommandé de ne pas utiliser les données issues de l'exploitation complémentaire. Pour plus d'information méthodologique, vous pouvez consulter les fiches "Conseils pour l'utilisation des résultats du recensement" en cliquant sur le lien [https://www.insee.fr/fr/information/2383177] Ces fiches présentent les caractéristiques nouvelles du recensement de la population et traitent de leurs conséquences sur l'utilisation des données. Elles précisent en particulier les changements affectant les principales variables statistiques et leur comparabilité avec les recensements précédents. Voir la page [Observatoire territorial] :
Haubrich J - EGF receptor dimerization, TK inhibitor actions and internalization

[Lien vers la fiche source] Data were generated using cell signaling assays, based on TR-FRET measurements, and imaging. They showed modifications of conformation of the EGF receptors, dealing with its dimerization, and consequently with its cell signaling and internalization. The mode of action of some TK inhibitors was addressed on the same assays.
Raw phenotypic data (rosette growth) describing 5 accessions' response to combined water and nitrogen mild stress in Arabidopsis thaliana (Xue, Loudet et al.)

[Lien vers la fiche source] This dataset corresponds to 1 of 4 datasets produced by Z. Xue, O. Loudet et al. at IJPB (INRAE Versailles-Saclay) to describe the response of 5 Arabidopsis thaliana accessions ('Genotype') to mild water and nitrogen deficiencies and their combination. Plants were grown on the Phenoscope robots at IJPB under different 'Conditions' (W+N+ = control condition; W-N+ = mild drought; W+N- = N deficiency; W-N- = combined drought and N deficiency) for 31 days after sowing (DAS) and imaged everyday from 9DAS ('D9') till 31DAS ('D31'). Daily phenotypes extracted from images describe rosette size ('PRA' = Projected Rosette Area in cm2), architecture ('Compactness') and colour ('Hue' / 'Saturation' / 'Value' parameters). Rosette Expansion Rates (growth rates) were derived from PRA curves over different time windows ('RERinstant' = 3 days time windows ; 'RER18-31' : integrated from 18DAS to 31DAS). Each row is a single plant ('Plant') from one of the 2 independent biological replicates ('Experiment'). Corresponding physiological raw data have been deposited in 'INRAE DataVerse' under accession number DOI:10.57745/GJZFNS. Corresponding transcriptomics raw data have been deposited in 'NCBI GEO' under accession number GSE206890. Corresponding metabolomics raw data have been deposited in 'Metabolomics Workbench' under accession number ST002201. This data is analysed in a paper published in The Plant Cell in 2024 (Xue et al.).
Campagnes LIDAR 2022 et 2023 à très haute résolution sur la forêt de Chantilly

[Lien vers la fiche source] Trois vols LIDAR THD (>50pts/m2) se sont déroulés entre Avril 2022 et Septembre 2023. Le premier vol a été réalisé alors que le sous-bois avait débourré alors que le chêne était hors feuille. Le second vol a été fait en Février 2023 hors feuilles. Le troisième vol a été fait en feuille en Septembre 2023
Marine Meteorological Data from R/V Miguel Oliver, 2023

[Lien vers la fiche source] The R/V Miguel Oliver was built in 2007 for scientific fisheries assessment and oceanographic research purposes. Owned by the Spanish General Secretariat of Fisheries, it mainly operates around the Iberian Peninsula and Canary Islands waters. Equipped with an automatic weather station, collected data are daily sent to the Spanish Institute of Oceanography (IEO) Data Center / National Oceanographic Data Center (NODC) for delayed-mode quality control and long-term archive and dissemination. Recently, a semi-automatic process has been used to perform quality control and data assessment. The quality controlled data have been stored in MEDAR/MEDATLAS format, and the corresponding quality flag has been added to each individual measurement. This facilitates their reuse for different purposes, from climatology or academic studies to industrial sector needs, among others. In 2023, air temperature, relative humidity, wind speed and direction and solar radiation were collected.
Experimental dataset of turbulent flow around a 5:1 rectangular cylinder with geometric variations

[Lien vers la fiche source] The current dataset contains experimental data of the flow around a 5:1 rectangular cylinder in laminar and turbulent flows at Reynolds number between 210000 and 350000. Time-resolved velocity fields obtained from streamwise planar large-scale particle velocimetry tracking, cross-stream velocity fields obtained from 2D3C stereo particle image velocimetry, and time-resolved pressure measurements on the cylinder. Different parametric variations are gathered in the dataset : free-stream turbulence conditions (turbulent intensity below 1% or of 4%), angle of attack of the cylinder (0 and 2° relative to free-stream) and geometric variations of the front edges of the cylinder (sharp, rounded). This dataset can be used for the refined study of the flow separation region around the cylinder and its reattachment dynamics, as test case for numerical simulation tools, exploring data assimilation techniques. It completes the already large database available on this geometry through the BARC.
Bilan Comptable - Synthétique

Le bilan comptable est incontournable dans la comptabilité. Il est composé de deux grandes masses, l'actif et le passif. L'actif correspond aux biens dont la collectivité est propriétaire, c'est l'image de ce qu’elle possède (matériels, stocks, terrains, disponibilités) ; Le passif donne l'origine et la composition des fonds de la collectivité, c'est l'image de ce qu’elle doit (capital social, résultat de l'exercice, emprunts, dettes financières). Ces deux postes sont équilibrés. Le bilan comptable est un document financier donnant une image du patrimoine de la collectivité à un instant t, qui est une date spécifique, celle de clôture de l'exercice, le 31 décembre (année civile). Le bilan se compose : du passif, à droite, qui recense l'ensemble des ressources dont dispose la collectivité; de l'actif, à gauche, qui désigne l'emploi que celle-ci fait de ces ressources. Un bilan comptable peut être analysé d’après les 4 blocs suivants : Actif Immobilisé du bilan comptable : ensemble des immobilisations nécessaires à l'activité de la collectivité (Machines, titres, outils de production) Actif Circulant du bilan comptable : ensemble des actifs détenus par la collectivité et destinés à ne pas y rester durablement (Stocks, créances, ..) Capitaux Propres du bilan comptable : Capital social (dettes vis-à-vis des associés) et réserves. Autres Dettes du bilan comptable : obligations à l'égard d'un tiers engendrant une sortie certaine de « cash » (Emprunt bancaires, dettes fournisseurs) Le bilan détaillé est présenté avec le rappel de l'année précédente, ce qui permet de comparer plusieurs années. On retrouve : A l'actif : actifs immobilisés ; L’actif immobilisé correspond à l’actif destiné à rester durablement dans la collectivité. On dit que l'actif est immobilisé en opposition à l’actif circulant car il n’est pas aussi liquidable. L’actif immobilisé est évalué par son coût d’achat ou de production (si la collectivité le produit elle-même) et certains actifs peuvent être amortis. L'actif c’est ce que la collectivité possède, que ces éléments soient matériels ou immatériels. Autrement dit, il s'agit des éléments utilisés par la collectivité pour les besoins de son activité. Au passif : capitaux permanents dont les capitaux propres. Plus les capitaux propres sont importants, plus la capacité de la collectivité à honorer ses engagements sur le long terme est importante. Les capitaux propres, en tant que ressource stable de la collectivité, permettent de financer les investissements. Le passif représente essentiellement l'ensemble des dettes. Le bilan Synthétique fournit par le comptable public figure en pièce jointe sous forme PDF.
Raw physiological data describing 5 accessions' response to combined water and nitrogen mild stress in Arabidopsis thaliana (Xue, Loudet et al.)

[Lien vers la fiche source] This dataset corresponds to 1 of 4 datasets produced by Z. Xue, O. Loudet et al. at IJPB (INRAE Versailles-Saclay) to describe the response of 5 Arabidopsis thaliana accessions ('Genotype') to mild water and nitrogen deficiencies and their combination. Plants were grown on the Phenoscope robots at IJPB under different 'Conditions' (W+N+ = control condition; W-N+ = mild drought; W+N- = N deficiency; W-N- = combined drought and N deficiency) for 31 days after sowing (DAS) and sampled at this date. 3 to 5 rosettes from one modality were pooled to constitute one sample. Each row is a sample from one of the 2 independent biological replicates ('Experiment'). Traits estimated are nitrate content, water content (%), several elemental analysis parameters (%C, %N, abundance 'AT' and isotopic discrimination 'd' for 15N/14N and for 13C/12C) and derived traits (Total N and Total C per rosette). Corresponding phenotypic (rosette growth) raw data have been deposited in 'INRAE DataVerse' under accession number DOI:10.57745/E8XYSG. Corresponding transcriptomics raw data have been deposited in 'NCBI GEO' under accession number GSE206890. Corresponding metabolomics raw data have been deposited in 'Metabolomics Workbench' under accession number ST002201. This data is analysed in a paper published in The Plant Cell in 2024 (Xue et al.).