AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
PLUi de Rennes Métropole : zones de vigilance des lignes HT/THT (plan thématique)

Ces secteurs recensent les zones de vigilance liées aux lignes électriques (servitude I4) Haute et très Haute Tension (HT/THT). Ces prescriptions réglementaires s'appliquent aux emprises des lignes aériennes de type 400kV, 225kV et de 63 à 90kV, et aux emprises des lignes souterraines de type 225kV et de 63 à 90kV. Les emprises différent selon ces typologies. Une emprise de 75m. est dessinée de part et d'autre de l'axe de la servitude de 400kV. Cette emprise est de 50m. pour le servitude de 225Kv, et de 25m. pour la servitude de 63 et 90Kv. Concernant les lignes souterraines, l'emprise de 10m. est définie de part et d'autre de l'axe de la servitude de 225kV, et elle est de 5m. de part et d'autre de l'axe de la servitude de 63 et 90 kV. Les règles qui s'appliquent aux parcelles sur ces secteurs sont indiquées dans le règlement graphique (cf. plans thématiques des zones de vigilance Air/Bruit - Ligne HT/THT) et précisées dans le règlement littéral du PLUi.
PLUi de Rennes Métropole : plan de zonage

Les règles graphiques présentées dans les plans de zonage (plans de zonages et plans de synthèse du zonage simplifié) figurent dans cette métadonnée. D'autres dispositions spécifiques apparaissent sur les plans de détail, les plans masse et les plans d'épannelage (cf. plans des dispositions spécifiques du réglement). Ces règles graphiques, identifiées sous forme de lignes, points et/ou polygones, sont identifiées au titre du Plan Local d'Urbanisme intercommunal (PLUi) de Rennes Métropole. Elles sont précisées dans le règlement littéral du PLUi. Les règles graphiques des plans de zonage sont organisées selon 4 ensembles de dispositions règlementaires. - Au titre des règles relatives à l'ordonnancement, la construction et la mixité fonctionnelle : le zonage (limite et nom de zonage) ; les espaces inconstructibles ; les périmètres de démolition avant construction ; les implantations imposées, les marges de recul (les marges de recul, les marges de recul résultant de l'art. L.111-6, les marges de recul résultant de l'art. L.111-8) ; les règles architecturales particulières ; les périmètres concernés par un guide de recommandation ; les axes de flux ; les centralités ; les linéaires commerciaux simples et les linéaires commerciaux renforcés. - Au titre des règles relatives aux espaces verts, à l'environnement et à l'énergie : les espaces boisés classés ; les espaces d'intérêt paysager ou écologique ; les terrains cultivés à protéger ; les plantations ou espaces libres paysagers à réaliser ; les sites naturels de compensation ; les zones humides (celles du ZAGE Vilaine hors bassin de la Seiche et celles du SAGE Rance Fémur et du bassin versant de la Seiche) ; les secteurs de performance énergétique renforcée (de type 1, 2, 3 ou 4). - Au titre des règles relatives au patrimoine : les monuments historiques du règlement graphique ; le patrimoine bâti d'intérêt local (1, 2 ou 3 étoiles) ; les ensembles urbains patrimoniaux (séquences urbaines et les compositions urbaines ou architecturales). - Au titre des règles relatives aux secteurs de risques et de nuisances : les périmètres d'application des plans de prévention des risques d'inondation (PPRI) ; les zones inondables (hors PPRI) ; les secteurs de risque PGRi (Plan de Gestion du Risque inondation) ; les secteurs de risques et de nuisances technologiques (dont les secteurs de niveau 1, 2 ou 3). Au titre des règles liées aux équipements, réseaux et servitudes, les règles graphiques sont : les emplacements réservés ; les servitudes de localisation pour voies, ouvrages publiques, installations d'intérêt général ou espaces verts ; les principes de localisation de voies de circulation et autres ouvrages ; et d'autres règles (secteurs de constructibilité limitée, axes du métro et secteurs de nécessité de service public, emplacements réservés pour programme de logements, servitudes d'établissement pénitentiaire). Ce jeu de données étant une agrégation d'un ensemble relativement large de données du PLUi, il est plus que conseillé d'utiliser le service en cache (WMTS).
PLUi de Rennes Métropole : plan thématique du règlement des hauteurs

Ces secteurs recensent les règles de hauteurs maximales identifiées au titre du Plan Local d'Urbanisme intercommunal (PLUi) de Rennes Métropole. Les règles sont indiquées dans le règlement graphique (cf. plans thématiques des hauteurs) et précisées dans le règlement littéral du PLUi. Ces règles de constructions s'appliquent sur chaque terrain en nombre de niveaux ou en mètres. Aussi, dans les secteurs concernés par un plan de détail (d), un plan masse (m), un plan d'épannelage (e) ou une orientation d'aménagement et de programmation de quartier (OAPq), des règles spécifiques aux hauteurs peuvent être indiquées dans ces documents qu'il convient de consulter. Les couleurs indiquées sur les plans n'ont pas de valeur règlementaires, c'est la valeur de l'étiquette qui détermine la hauteur maximale. Pour en savoir plus sur le mode de calcul, les cas particuliers et la hauteur des constructions annexes, voir les règles de Hauteur dans le règlement littéral (Titre IV – Règles applicables à toutes les zones et Titre V- Règles spécifiques aux zones). Sur le règlement graphique, la hauteur des constructions est déterminée par l'un des deux symboles suivants : - soit H qui correspond à la hauteur maximale de la construction sur l'ensemble du terrain - soit H1 et H2 pour certaines zones comportant des bandes de hauteur (*) dans lesquelles des hauteurs maximales différenciées sont souhaitées. Lorsque la hauteur est fixée en nombre de niveaux, les niveaux s'expriment comme suit : "H" ou "H1" et "H2" indique la hauteur maximale. "R" indique le rez-de-chaussée (*), "X" indique les étages courants comprenant éventuellement des étages courants en sur-hauteur ("Sh"). "S" indique le sommet composé selon les cas d'attique (*), combles (*) ou étage partiel (*). À titre d'exemple, la hauteur peut être limitée au maximum à : - rez-de-chaussée (*) : (H=R) - rez-de-chaussée (*) + comble (*) : (H=R+C) - rez-de-chaussée (*) + 3 étages courants + comble (*) : (H=R+3+C) - rez-de-chaussée (*) + 3 étages courants + attique (*) : (H=R+3+A) - rez-de-chaussée (*) + 3 étages courants + étage partiel (*) : (H=R+3+P) - rez-de-chaussée (*) + 3 étages courants + comble (*) ou attique (*) ou étage partiel (*): (H=R+3+C/A/P) - rez-de-chaussée (*) + 3 étages courants + 2 niveaux d'attique (*) : (H=R+3+2A) - rez-de-chaussée (*) + 3 étages courants + étage partiel (*) + attique (*) ou comble (*) : (H=R+3+P+A/C) - rez-de-chaussée (*) + 3 étages courants + 2 niveaux de sur-hauteur (Sh) + attique (*), comble (*) ou étage partiel (*) : (H=R+3+ 2Sh+A/C/P)
PLUi de Rennes Métropole : plan thématique des règles du coefficient de végétalisation

Ces secteurs identifient le coefficient de végétalisation devant être appliqué au terrain pour renforcer la part de surfaces éco-aménagées par rapport à la surface totale du terrain. Ce coefficient de végétalisation s'applique sur le territoire tel qu'il est identifié au titre du Plan Local d'Urbanisme intercommunal (PLUi) de Rennes Métropole. Ce secteurs sont indiqués dans le règlement graphique (plan thématique relatif au coefficient de végétalisation) et précisés dans le règlement littéral du PLUi. Les informations suivantes en sont extraites. La valeur minimale du coefficient de végétalisation exigé est exprimée au règlement graphique par différentes annotations graphiques. Elles sont identifiées de la manière suivante : - V = x% (y% PT) : le coefficient de végétalisation minimal à atteindre (V) s'exprime en pourcentage (x). Il doit être obtenu avec au minimum un pourcentage (y) de surface de pleine terre (*). La part restante pour atteindre le coefficient de végétalisation peut être obtenue par des surfaces de pleine terre (*) et/ou des surfaces éco-aménagées (*) - V = x% (B) : le coefficient de végétalisation minimal à atteindre (V) s'exprime en pourcentage (x). Il peut être obtenu en utilisant des bonus (B). Aucun pourcentage minimal de surface de pleine terre (*) ou de surface éco-aménagée (*) n'est exigé. - T1, T2 ou T3 : La valeur minimale du coefficient de végétalisation est fixée en fonction de la taille du terrain du projet et les bonus sont applicables. L'étiquette au règlement graphique renvoie vers un tableau T1, T2 ou T3 indiquant les valeurs de référence à atteindre en légende du plan selon la taille des terrains Aussi, le coefficient de végétalisation (*) comporte des spécifications. Il ne s'applique pas par exemple aux travaux de réhabilitation ou de restructuration d'une construction ; aux travaux d'isolation par l'extérieur ; aux constructions de la zone UC2; aux bâtiments-îlots, etc. Le règlement littéral précise l'ensemble de ces spécificités réglementaires.
Simulation de l'impact du climat sur les rendements canniers à La Réunion, application du modèle MOSICAS de 2002 à 2022

[Lien vers la fiche source] A travers une analyse des prévisions de rendements avec le modèle de culture Mosicas depuis 2002, l’objectif est de réalisé un diagnostic permettant d’expliquer l’influence du climat sur les rendements obtenus lors de la dernière campagne sucrière à La Réunion. Files included: - input folder: MOSICAS input file - Weather and irrigation data folder: MOSICAS input climatic data - output folder: MOSICAS output file - DATA folder: 2002_2020_surface-canne_maille-BRIO: change in sugarcane area TABLE_RU_LAT_LONG: table of pixel identification and location
Massive bed load deposition during a debris-flood event: the Ullion creek event of Oct. 2020

[Lien vers la fiche source] The Ullion Creek is a tributary of the Tinée River in the south east of France. Its 12 km² catchment is very steep, ranging from 2087 m.a.s.l. to 356 m.a.s.l. at the confluence with the Tinée. The creek channel is confined between steep hillslopes until the confluence and has a very uniform longitudinal slope of 11.0\% along the modelled reach. The Tinée River has conversely a catchment of about 600 km² at the confluence. It has an average longitudinal slope of about 1.1%. On the 2nd and 3rd October 2020, the Alex Storm hit the region triggering extreme rainfalls and catastrophic floods with high sediment transport. The rainfall estimated from the combination of weather radar and rain gauges was higher than 500 mm on the Ullion Creek catchment within less than 24 h. A large landslide occurred in a former diffuse gullying area and fed suddenly the creek with an unlimited amount of sediment. The sediment was transported mainly as bed load, at least in the downstream part of the basin according to videos taken by local dwellers. A massive deposition occurred in the creek bed, elevating the bed level by about 7 m on average. An alluvial fan that was formed at the confluence dammed and diverted the main river to the opposite bank, thus resulting in the erosion of about 300m of the main road. Two digital terrain models (DTM) where obtained from LiDAR data, the first dating from 2018 (LiDAR2018@MNCA) and the second dating from two days after the event (LiDAR2020@IGN). A total volume of bed material deposit of about 330,000 m^3 was estimated from the difference between both DTM within the extend of the alluvial fan deposit and of the 1.5km terminal reach of the creek. This dataset contains the Iber+ model of the event that used the initial DTM. The Iber+ model should be run with the executables provided by CEA & GARCIA-FEAL 2023, "Iber+ executables (V3.2b)", [https://doi.org/10.57745/UFEK4L].
Spatial variability of rainfall driven erosion at the catchment scale: the June 23rd 2010 rainfall event on the Galabre catchment

[Lien vers la fiche source] This dataset is related to the Galabre basin, a 20 km² headwater catchment located in the French Alps that is part of the Draix-Bléone Observatory. Liquid and solid discharges are continuously monitored at the catchment outlet ([Legout et al. 2021]). Soil erosion was modelled for a rainfall event recorded on June 23rd 2010, prescribing the effective rainfall intensity in two different ways: 1) as spatially distributed rainfall fields defined from raster files with spatial and temporal resolutions of 1 km and 15 minutes respectively, and 2) as spatially uniform rainfall fields defined as the spatial average of the rainfall fields over the entire catchment, with a time resolution of 15 minutes. Both rainfall products are equivalent in terms of the spatial average of rainfall intensity at each time step. The only difference between both simulations was the spatial variability of rainfall. The dataset contains two Iber+ models with either options of modelling rainfall, including the rainfall data as .asc rasters, as well as a spreadsheets with the output results of the simulation. The Iber+ model should be run with the executables provided by CEA & GARCIA-FEAL 2023, "Iber+ executables (V3.2b)", [https://doi.org/10.57745/UFEK4L].
Numerical simulation of the rainfall and soil erosion experiments H3 by Tromp-van Meerveld et al. (2008)

[Lien vers la fiche source] This dataset contains measurement of soil erosion digitalized on the paper of Tromp-van Meerveld et al. (Tromp-van Meerveld, H. J., Parlange, J. Y., Barry, D. A., Tromp, M. F., Sander, G. C., Walter, M. T., & B., P. M. (2008). Influence of sediment settling velocity on mechanistic soil erosion modeling. Water Resources Research, 44 (6), W06401. doi: 10.1029/2007WR00636). In addition to the digitalized data, their simulation using the Iber+ modelling plateform is also provided (both the model and the results of the simulation). The Iber+ model should be run with the executables provided by CEA & GARCIA-FEAL 2023, "Iber+ executables (V3.2b)", [https://doi.org/10.57745/UFEK4L]. These data come form experiments of rainfall-driven soil erosion in a 6 m long and 2 m wide rectilinear flume. The bed of the flume was made of a sediment mixture with grain sizes ranging from clay to sand. The proportion of seven particle classes in the original soil was measured at the flume outlet. The data provided are related to the conditions of experiment H3, in which the slope of the flume was 2.2% and a rainfall intensity of 47.5 mm/h was imposed during 2 hours. Infiltration was estimated to be 3.2 mm/h by the authors of the experiments.
Etablissements du domaine sanitaire et social en Pays de la Loire

Liste des établissements du domaine sanitaire et social. Enrichissement * Normalisation des systèmes de projection des coordonnés * Ajout de l'epci/commune/région à partir du code INSEE de la commune Vous pouvez retrouver une version historisée de la liste des établissements du domaine sanitaire et social depuis 2004 à [healthref-france-finess-historic]
Iber+ executables (V3.2b)

[Lien vers la fiche source] This dataset contains the executables (both for Windows and Linux OS) of Iber+ (V3.2b) that were used to model the following four dataset: * CEA, Luis, 2023, "Numerical simulation of the rainfall and soil erosion experiments H3 by Tromp-van Meerveld et al. (2008)", [https://doi.org/10.57745/2WH9AL], * NORD, Guillaume; LEGOUT, Cédric, 2023, "Numerical simulation of rainfall and runoff driven erosion at the hillslope scale: four rainfall events on the Pradel plot", [ https://doi.org/10.57745/J2A44Q ], * NORD, Guillaume; LEGOUT, Cédric, 2023, "Spatial variability of rainfall driven erosion at the catchment scale: the June 23rd 2010 rainfall event on the Galabre catchment", [ https://doi.org/10.57745/NOHRHJ], * PITON, Guillaume, 2023, "Massive bed load deposition during a debris-flood event: the Ullion creek event of Oct. 2020", [https://doi.org/10.57745/VFBGFR], These executables are based on Iber+ V3.2 with slight adaptations that will be kept for next versions of this software.
Plan de Relance Régional (PRR)

Le Plan de Relance Régional (PRR) accompagne les communes de l’île afin de permettre la construction, la rénovation et la réhabilitation d’équipements de proximité. Deux générations de PRR permettent de donner accès aux réunionnais à des sites et des infrastructures plus modernes tout en contribuant à la relance de la commande publique sur le territoire. Mise à jour le 22/03/2022.
Votation - Votation avril 2023 - Pour ou contre les trottinettes en libre-service à Paris ?

Résultats de la votation- Pour ou contre les trottinettes en libre-service à Paris ? du 2 avril 2023 par secteur administratif Le dimanche 2 avril 2023, la ville de Paris a organisé une consultation citoyenne sur l'avenir de l'usage de trottinettes en libre-service. Il s'agit d'un vote consultatif, placé sous le contrôle d'une commission de contrôle indépendante. Le fichier des résultats de la votation comprend : * Nombre d’inscrits * Nombre d’émargements * Nombre de votants * Nombre de votes blanc * Nombre de nuls * Nombre d’exprimés * Nombre de votes Pour * Nombre de votes Contre
Datasets reporting s-PLSDA results and gene ontology enrichment of proteins identified in plasma and milk of dairy cows fed lipid supplements.

[Lien vers la fiche source] The sPLS-DA results report the plots and correlation circles of proteins from plasma and milk of dairy cows. The Gene Ontology (GO) dataset provided functional annotations of proteins from plasma and milk fractions, according to GO enrichment among the biological process, molecular function and cellular component categories.
CCUS Projects Database

This worldwide database tracks Carbon Capture, Utilisation, and Storage (CCUS) projects that are either commissioned or in various planning stages. Developed by the International Energy Agency (IEA), it serves as a key resource for monitoring global CCUS advancements. The dataset includes projects commissioned since the 1970s with a clear emissions reduction scope, focusing on large-scale CO2 capture (over 100,000 tonnes/year) and Direct Air Capture (over 1,000 tonnes/year). It specifically excludes CO2 capture for low-climate-benefit uses (e.g., food/beverages), conventional industrial processes, and naturally occurring CO2 for enhanced oil recovery.
Zymoseptoria tritici IPO323 genome reannotation

[Lien vers la fiche source] Here, we used the reference genome of the major fungal wheat pathogen Zymoseptoria tritici (isolate IPO323) as a case study to develop methods to improve eukaryotic gene prediction.The selection of the best structure among novel and existing gene models was performed according to transcript and protein evidence using InGenAnnot, a novel bioinformatics suite. Overall, 13,414 re-annotated gene models (RGMs) were predicted, including 671 new genes among which 53 encoded effector candidates. Genome annotations are provided in gff3 files and functional annotations in tsv file.
Urssaf effectif par tranche d'âge

Ce jeu de données permet d'avoir la répartition du nombre de collaborateurs en CDI (Contrat à durée indéterminé) par tranche d’âge. Les données sont regroupées par organisme, sexe, nature de contrat. Compte tenu des obligations d’anonymisation liées à la diffusion de données en ligne, les tranches d’âge sont remplacées par « ND » (Non Disponible) quand l’effectif total d’une tranche d’âge est inférieur ou égale à 5 individus d’un même sexe.
Concertation numérique - Lenglen prend de l'élan - phase 1 - Questionnaire - 2021

Données issues de la campagne de concertation numérique suivante : "Lenglen prend de l'élan" Une phase d’immersion et de diagnostic des usages informels s’est tenue entre les mois de mai et septembre 2021 pour nourrir le programme d’orientations pour l’extension du parc Suzanne Lenglen, conçu par le groupement de l’agence d’architecture et d’urbanisme Güller et Güller. Cette phase de diagnostic a permis d’approfondir les enjeux du secteur avec les usagers en recueillant leurs constats et leurs attentes.
Datasets on the nutritional and environmental (including biodiversity) characteristics of food products consumed in France.

[Lien vers la fiche source] This database contains average consumption, nutrient composition and environmental impact data of foods in France. Average consumption was estimated based on INCA2 database, nutrient composition from CIQUAL and environmental from Agribalyse V3. It is composed of two csv files: 2_variable_description.csv that explicit the column names of 3_data.csv that contains the data. As they refer to French databases, the names of the food items are kept in French language. To comply with international standards, point is used as decimal. Method of estimation for food consumption and nutrient composition is described in detailed in (Gazan et al., 2018). Method to obtain optimized quantity for each food is described in details in (Vieux et al., 2022). Method of estimation for environmental impacts is described in details in Tharrey et al. (in prep.). This dataset is also related to a data paper in Le Féon et al. (2022) (in prep)
Datasets from a ground based model of microgravity

[Lien vers la fiche source] Data presentation Sequential 11 day data of a murin model for hindlimb suspension subdivided as a 3-day control period, a 5-day suspension period, a 2-day recovery period and a brief re-suspension. Physiological parameters (Sys(mmHg):Pressure, Dia(mmHg):Pressure, Mean(mmHg):Pressure, +dP/dt(mmHg/ms):Pressure, -dP/dt(mmHg/ms):Pressure, HR(bpm):Pressure, HR(bpm):ECG, RR-I(ms):ECG, R-H(mV):ECG, QRS(ms):ECG, QT-I(ms):ECG, QTcb(ms):ECG, QTcf(ms):ECG, QTcv(ms):ECG, T_NPMN(Celsius):Temp, A_NPMN(Counts):Activity) are provided as two-hour time bins datasets from HD-X11 transmitters (Data Science International®, DSI, Saint Paul MN, USA) and telemetric receivers (RPC-1 PhysioTelTM Receivers, DSI). Research purpose It remains unclear how the autonomic nervous system adapts to short and long duration missions. On board studies are limited due to high costs and difficulties in obtaining data during missions; therefore, our data is mainly from ground-based models. Yet, the hemodynamic and autonomic responses during simulated microgravity using these models remain controversial. The controversy is likely rooted in the heterogeneity between species, the differences in both the duration of microgravity exposure as well as the choice of time points for recorded measures. We sought to clarify various controversial aspects of these forms of experiments by devising a murine hindlimb unloading (HU) model with continuous monitoring of relevant parameters. We aimed to define the kinetics of cardiovascular adaptation and recovery using a murine HU model during three phases over 10 days: 3 days of control, 5 days of HU and 2 days of recovery. Using implantable radio telemetry devices, we continuously collected data on mouse subcutaneous temperature and locomotor activity, as well as cardiac parameters, arterial blood pressure (ABP), heart rate (HR). The cardiac parameters were further exploited to calculate heart rate variability (HRV) and baroreflex sensitivity (BRS). We also performed complementary experiments on 6 subjects to monitor temperature fluctuations. We found that HU induced an immediate, dramatic and persistent decrease in locomotor activity and temperature (subcutaneous and central recorded temperature). On the other hand, the cardiac response was varied. We observed an initial bradycardia associated with an increase in vagal activity and baroreflex sensitivity together with a decrease in water intake. These findings indicate early adaptation to fluid redistribution. Analyses of the complete data set revealed effects on cardiovascular circadian rhythms during HU that are exacerbated during the recovery phase. Our investigation with continuous monitoring has both provided a degree of clarity with regard to the conflicting information in the literature and provided us with insights into how to better design these types of experiments in the future.