AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
SP ENW - Flexibility - Biannual Tender - Site Requirements

Dataset Classification - Open SP ENW - Flexibility - Biannual Tender - Site Requirements Data associated with the current anticipated requirement for Flexible Services for which SP ENW are tendering. The Flexibility Tender Data can be viewed on a map together with the relevant postcode data [ HERE] We are now also making Historic Flexibility Tender Data available for reference, the dataset can be found [ HERE] or, it can be viewed on a map together with the current Tender information [ HERE] While we use reasonable endeavours to ensure that the data contained within this dataset is accurate, we do not accept any responsibility or liability for the accuracy or the completeness of the content held, or for any loss which may arise from reliance on this dataset and/or its related information. If you have any query related to the Flexibility Tender Data, please contact us [ HERE] *Actual dataset content is available to registered users only – If you have not already done so, log-in or create new account below* New User? - Create your new account [ HERE] Already registered as a SP ENW Portal User? - Log-In [ HERE] Have you an ODS Portal account created elsewhere? - Log-In [ HERE]
Dotations des départements - montants et critères

### Présentation du jeu de données : Montants et critères des dotations de l’État aux départements et à la métropole de Lyon, de 2018 à 2026. Ces fichiers correspondent à ceux fournis par la DGCL. Sont aussi inclus les montants du fonds DMTO, du fonds CVAE (jusqu'à 2022), du FSDRIF, du fonds de solidarité (pour 2018 et 2019) et du fonds de solidarité interdépartemental (pour 2019). A ce stade, les montants des fonds de péréquation ne sont pas disponibles pour 2026. A partir de 2025, les montants de prélèvement et de reversement du dispositif de lissage conjoncturel des recettes fiscales des collectivités territoriales (DILICO) ont été ajoutés à la base. ### Ressources méthodologiques : [ Historique des mises à jour du jeu de données ]
Indicateurs de suivi du Contrat de sécurisation professionnelle (CSP) - En cours

Ces données contiennent des informations disponibles dans le tableau de suivi du Contrat de Sécurisation professionnelle (CSP) comme: le nombre de bénéficiaires du CSP en cours d'indemnisation, Nombre moyen de bénéficiaires de l’IDR... Flux d’entrées en CSP Nombre de bénéficiaires du csp en cours d'indemnisation : nombre total d’ouvertures de droits au CSP au cours de la période considérée. Bénéficiaires du CSP en cours de Formation Nombre de bénéficiaires en formation: nombre total d’ouvertures de droits au CSP bénéficiant de formation. Indemnité différentielle de reclassement (IDR) (par date d’entrée en CSP) Les données de l’indemnité différentielle de reclassement ne sont disponibles qu’à partir de 2015. Nombre moyen de bénéficiaires de l’IDR : nombre total de bénéficiaires de l’indemnité différentielle de reclassement par mois. Montant moyen brut mensuel d’IDR versé : montant moyen brut de l’indemnité différentielle de reclassement versée par période.
Indicateurs de suivi du Contrat de sécurisation professionnelle (CSP) - taux de reste à recouvrer

Ces données contiennent des informations disponibles dans le tableau de suivi du Contrat de Sécurisation professionnelle (CSP) par rapport au recouvrement des contributions spécifiques CSP. Recouvrement des contributions spécifiques CSP Taux de reste à recouvrer : pourcentage du montant restant à recouvrer sur le montant des sommes exigibles.
Site des espaces protégés du Conservatoire du littoral

[Lien vers la fiche source] Position des parcelles/terrains acquis par le Conservatoire du littoral dans un but de protection des sites naturels en France Métropolitaine et Outre-mer. Les données sont visualisables et téléchargeables en shapefile à différentes échelles (nationale, départementale, par site) et sont mises à jour 3 à 4 fois par an. Les périmètres de l'intervention du Conservatoire du littoral ainsi que les sites sous sa responsabilité (c'est-à-dire l'ensemble de ces mêmes parcelles/terrains agglomérées par périmètre) sont quant à eux disponible : - les ressources "Conservatoire du littoral : périmètres d'intervention" et "Conservatoire du littoral : Parcelles protégées" avec l'URL suivante : https://data.geopf.fr/wmts?SERVICE=WMTS&VERSION=1.0.0&REQUEST=GetCapabilities (consultation) - la ressource "Conservatoire du littoral : périmètres d'intervention" et "Conservatoire du littoral : Parcelles protégées" avec l'URL suivante : https://data.geopf.fr/wfs?SERVICE=WFS&VERSION=1.0.0&REQUEST=GetCapabilities (téléchargement possible) A noter que la mise à jour des sites sous la responsabilité du Conservatoire du littoral est annuelle.
Espaces protégés du Conservatoire du littoral

[Lien vers la fiche source] Détail des parcelles/terrains acquis par le Conservatoire du littoral dans un but de protection des sites naturels en France Métropolitaine et Outre-mer. Les données sont visualisables et téléchargeables en shapefile à différentes échelles (nationale, départementale, par site) et sont mises à jour 3 à 4 fois par an. Les périmètres de l'intervention du Conservatoire du littoral ainsi que les sites sous sa responsabilité (c'est-à-dire l'ensemble de ces mêmes parcelles/terrains agglomérées par périmètre) sont quant à eux disponibles : - les ressources "Conservatoire du littoral : périmètres d'intervention" et "Conservatoire du littoral : Parcelles protégées" avec l'URL suivante : https://data.geopf.fr/wmts?SERVICE=WMTS&VERSION=1.0.0&REQUEST=GetCapabilities (consultation) - la ressource "Conservatoire du littoral : périmètres d'intervention" et "Conservatoire du littoral : Parcelles protégées" avec l'URL suivante : https://data.geopf.fr/wfs?SERVICE=WFS&VERSION=1.0.0&REQUEST=GetCapabilities (téléchargement possible) A noter que la mise à jour des sites sous la responsabilité du Conservatoire du littoral est annuelle.
Genotyping dataset for 12 European forest tree species from H2020 project GenTree

[Lien vers la fiche source] GenTree is a European Union project financed under the Horizon 2020 framework. The goal of GenTree was to improve the status and use of European in-situ and ex-situ forest genetic resource (FGR) collections, support acquisition, conservation, characterization, evaluation and use of relevant FGR in breeding and forestry practice and policy, will seek to harmonize, rationalize and improve management of existing collections and databases, and will strengthen the EU strategy for cooperation on FGR research and innovation. The major outputs of GenTree included: * new scientific knowledge on phenotypic and genotypic diversity across environmental gradients in Europe, * improved genotyping and phenotyping monitoring tools for practitioners, * updated and refined data for information systems of in-situ and ex-situ FGR collections, * innovative strategies for conservation, breeding and exchanging and using diversified forest reproductive material, * novel outreach and science-policy support tools to better integrate FGR concerns into forest management and better implement relevant international commitments in Europe. Here, we report SPET and exome capture data from over 4700 trees from 12 species sampled in 36 sites across Europe.
(REI) Fiscalité directe locale 2024 - 2025

### Présentation du jeu de données : Ce jeu de données est construit à partir du fichier de Recensement des Éléments d'Imposition à la fiscalité directe locale (REI) pour les années 2024 et 2025 fourni par la DGFIP. Les données sont territorialisées sur la commune, mais les variables ne concernent pas forcément la commune comme destinataire. Par exemple, si la commune appartient à un EPCI à fiscalité professionnelle unique, le produit de CFE revient à l'EPCI. La valeur du produit de CFE est donc la part de CFE intercommunale versée par les entreprises situées sur le territoire de la commune. La description de chaque variable est disponible en cliquant sur le bouton "Liste des variables du REI" ci-dessous. Nous proposons trois filtres supplémentaires pour sélectionner les variables d'intérêt : Pour des raisons de volumétrie, les lignes dont le montant est 0 ont été retirées. Si vous ne trouvez pas de commune pour une variable donnée, cela signifie que cette commune a un montant de 0 pour la variable. Si vous trouvez la commune mais qu’il n’y a pas de valeur renseignée dans la colonne « montant » alors la situation est différente : il s’agit d’une donnée vide dans le fichier source REI-DGFiP, assimilable à une classification « secret statistique ». En effet, dans le fichier source de la DGFiP, certaines variables ne sont pas fournies pour certaines communes car placées sous secret statistique par les procédures d'anonymisation mises en place par la DGFiP. Ces situations sont identifiées dans notre fichier par une variable dédiée (« Secret statistique ») qui prend la valeur « sec_stat » quand le fichier source est vide. Sur ce classement, l’utilisateur restera vigilant, certains « sec_stat » pouvant ponctuellement correspondre à des communes « non concernées » par la variable. Un jeu de données complémentaire reprenant certaines caractéristiques des communes fournies dans les REI, et n'apparaissant pas dans ce jeu consacré aux données financières, est disponible en cliquant sur le bouton "Autres informations REI sur les communes" ci-dessous. Les données des montants de TVA nationales 2021-2025 sont également disponibles en pièce jointe. ### Ressources méthodologiques : [ Historique des mises à jour du jeu de données ] [ Liste des variables du fichier REI ] [ Autres informations REI sur les communes ]
Energy consumption in the Geographical area 061306 (Västerhiske)

Anonymiserad förbrukningsdata från Umeå Energi per nyckelkodsområde i Umeå Kommun. Detta data bör inte ses som exakta och kompletta förbrukningsvärden utan mer som en kvalificerad uppskattning av förbrukningen i syfte att se trender och indikationer. Datafilerna kommer endast innehålla värden för fastigheter i Umeå kommun där Umeå Energi är nätägare och informationen inte anses vara olämplig för distribution. Uppdateras normalt en gång varje månad med nytillkomna värden. Frågor kring detta förbrukningsdata hänvisas till matdata.datalager@umeaenergi.se
(REI) Fiscalité directe locale 2020 - 2021 - CA Territoire de l'Ouest

### Présentation du jeu de données : Ce jeu de données est construit à partir du fichier de Recensement des Éléments d'Imposition à la fiscalité directe locale (REI) pour les années 2024 et 2025 fourni par la DGFIP. Les données sont territorialisées sur la commune, mais les variables ne concernent pas forcément la commune comme destinataire. Par exemple, si la commune appartient à un EPCI à fiscalité professionnelle unique, le produit de CFE revient à l'EPCI. La valeur du produit de CFE est donc la part de CFE intercommunale versée par les entreprises situées sur le territoire de la commune. La description de chaque variable est disponible en cliquant sur le bouton "Liste des variables du REI" ci-dessous. Nous proposons trois filtres supplémentaires pour sélectionner les variables d'intérêt : Pour des raisons de volumétrie, les lignes dont le montant est 0 ont été retirées. Si vous ne trouvez pas de commune pour une variable donnée, cela signifie que cette commune a un montant de 0 pour la variable. Si vous trouvez la commune mais qu’il n’y a pas de valeur renseignée dans la colonne « montant » alors la situation est différente : il s’agit d’une donnée vide dans le fichier source REI-DGFiP, assimilable à une classification « secret statistique ». En effet, dans le fichier source de la DGFiP, certaines variables ne sont pas fournies pour certaines communes car placées sous secret statistique par les procédures d'anonymisation mises en place par la DGFiP. Ces situations sont identifiées dans notre fichier par une variable dédiée (« Secret statistique ») qui prend la valeur « sec_stat » quand le fichier source est vide. Sur ce classement, l’utilisateur restera vigilant, certains « sec_stat » pouvant ponctuellement correspondre à des communes « non concernées » par la variable. Un jeu de données complémentaire reprenant certaines caractéristiques des communes fournies dans les REI, et n'apparaissant pas dans ce jeu consacré aux données financières, est disponible en cliquant sur le bouton "Autres informations REI sur les communes" ci-dessous. Les données des montants de TVA nationales 2021-2025 sont également disponibles en pièce jointe. ### Ressources méthodologiques : [ Historique des mises à jour du jeu de données ] [ Liste des variables du fichier REI ] [ Autres informations REI sur les communes ]
(REI) Fiscalité directe locale - CC Grand Chambord (2020 - 2021)

### Présentation du jeu de données : Ce jeu de données est construit à partir du fichier de Recensement des Éléments d'Imposition à la fiscalité directe locale (REI) pour les années 2020 et 2021 fourni par la DGFIP. Ce jeu de données a été filtré à la maille du territoire de la CC Grand Chambord. Les données sont territorialisées sur la commune, mais les variables ne concernent pas forcément la commune comme destinataire. Par exemple, si la commune appartient à un EPCI à fiscalité professionnelle unique, le produit de CFE revient à l'EPCI. La valeur du produit de CFE est donc la part de CFE intercommunale versée par les entreprises situées sur le territoire de la commune. Nous proposons trois filtres supplémentaires pour sélectionner les variables d'intérêt : Pour des raisons de volumétrie, les lignes dont le montant est 0 ont été retirées. Si vous ne trouvez pas de commune pour une variable donnée, cela signifie que cette commune a un montant de 0 pour la variable. Si vous trouvez la commune mais qu’il n’y a pas de valeur renseignée dans la colonne « montant » alors la situation est différente : il s’agit d’une donnée vide dans le fichier source REI-DGFiP, assimilable à une classification « secret statistique ». En effet, dans le fichier source de la DGFiP, certaines variables ne sont pas fournies pour certaines communes car placées sous secret statistique par les procédures d'anonymisation mises en place par la DGFiP. Ces situations sont identifiées dans notre fichier par une variable dédiée (« Secret statistique ») qui prend la valeur « sec_stat » quand le fichier source est vide. Sur ce classement, l’utilisateur restera vigilant, certains « sec_stat » pouvant ponctuellement correspondre à des communes « non concernées » par la variable. ### Ressources méthodologiques : [ Historique des mises à jour du jeu de données ] [ Liste des variables du fichier REI ] [ Autres informations REI sur les communes ]
Péréquation et DILICO des régions

### Présentation du jeu de données : Le fonds de péréquation des ressources des régions, CTU et collectivité territoriale de Corse - montants et critères correspondent aux fichiers fournis par la DGCL. A partir de 2022, le fonds de péréquation des régions est remplacé par le fonds de solidarité régional, et le département de Mayotte prend part au dispositif. A partir de 2025, les montants de prélèvement et de reversement du dispositif de lissage conjoncturel des recettes fiscales des collectivités territoriales (DILICO) ont été ajoutés à la base. ### Ressources méthodologiques : [ Historique des mises à jour du jeu de données ]
Hispanic Origin by Age

Population estimates (2010-2024) and population projections (2025-2060) are provided by sex, age, and Hispanic Origin. Data are provided for three broad groups: Hispanic (of any race), Non-Hispanic White, and Non-Hispanic Non-White (American Indian, Asian/Pacific Islander, Black, Multi-Race). From Vintage 2024 Population Estimates (2010-2024) & Vintage 2025 Population Projectons (2025-2060)
Population by Age, Race, Sex (LINC)

Decennial census counts and population estimates and projections by age, race, and sex for North Carolina and all counties. Produced by the State Demographer of North Carolina. Race categorizes as defined by Census Bureau's Modified Race Data Summary Files. CAUTION: Historical data on race have not been normalized here - there is a break in 2010. See full projection dataset on demography.osbm.nc.gov for normalized race categories from 2000 through 2060.
Collecte sélective - jours de collecte

Ce jeu de données porte sur la collecte sélective des déchets en porte-à-porte (bacs jaunes ou bleus). Chaque enregistrement correspond à un tronçon collecté en porte-à-porte (PAP) pour le flux de tri sélectif (CS) et précise le ou les jours de collecte associés. Ces données sont également disponibles en consultation sur le [portail cartographique de Toulouse Métropole].
Ordures ménagères - jours de collecte

Ce jeu de données porte sur la collecte des ordures ménagères en porte-à-porte. Chaque enregistrement correspond à un tronçon collecté en porte-à-porte (PAP) pour le flux des ordures ménagères (OM) et précise le ou les jours de collecte associés. Ces données sont également disponibles en consultation sur le [portail cartographique de Toulouse Métropole].
Imports Weight by Nature of Items

Explore the imports weight by nature of items dataset, featuring information on finished products, raw materials, and semi-finished products in the international trade report. Discover key insights on imports in Saudi Arabia. Imports, Finished Products, Raw Material, Semi-Finished Products, International Trade Report Saudi Arabia Follow [data.kapsarc.org] for timely data to advance energy economics research. . According to the foreign trade system, it means the weight of all goods and commodities imported and entering the country to cover local needs, on which all customs procedures followed in ending the import of a commodity are performed Methodology Link: https://www.stats.gov.sa/en/node/9779
Wahlen Gemeindepräsidien 2024: Kandidierendenresultate

Kommunale Wahlen vom 9. Juni 2024 (offiziell kandidierende Personen) Quellen: Landeskanzlei BL / Wahlbüros der Gemeinden / Websites der Gemeinden Keine Angaben (...) zur Stimmenzahl bei stillen Wahlen Teilweise fehlende Angaben (...) zu Kandidierenden, Jahrgang und Parteizugehörigkeit
Imports Value by Utilization of Items

Explore the Imports Value by Utilization of Items dataset, covering Intermediate Consumption, Final Consumption, Fixed Assets (Capital), and more. An essential resource for analyzing Saudi Arabia's international trade trends. Intermediate Consumption, Final Consumption, Fixed Assets (Capital), Grand Total, Imports, Capital Assets, International Trade Report Saudi Arabia Follow [data.kapsarc.org] for timely data to advance energy economics research. . The value of imports is calculated on the basis of (CIF) and the import values are always represented in the cost of the value subject of shipment, plus the cost of insurance, transportation or freight and other costs until the goods are delivered to the loading dock at the port of entry, except for customs duties Methodology Link: https://www.stats.gov.sa/en/node/9779
Kunst op straat - Gent

In deze linked open dataset kan je de Informatie over Gentse street art van op de Cultuur Gent website raadplegen. Voor deze bevragingen maak je gebruik van de RDF zoektaal SPARQL. [Lees meer over Linked Open Data] PREFIX schema: <http://schema.org/> SELECT * FROM <http://stad.gent/art/> WHERE { ?kunstwerk a schema:VisualArtwork. ?kunstwerk schema:name ?naam_nl. FILTER (lang(?naam_nl) = 'nl') ?kunstwerk schema:description ?beschrijving_nl. FILTER (lang(?beschrijving_nl) = 'nl') ?kunstwerk schema:mainEntityOfPage ?webpagina. ?kunstwerk schema:locationCreated/schema:geo/schema:latitude ?lat. ?kunstwerk schema:locationCreated/schema:geo/schema:longitude ?long }
Energy consumption in the Geographical area 174713 (Sävar, east)

Anonymiserad förbrukningsdata från Umeå Energi per nyckelkodsområde i Umeå Kommun. Detta data bör inte ses som exakta och kompletta förbrukningsvärden utan mer som en kvalificerad uppskattning av förbrukningen i syfte att se trender och indikationer. Datafilerna kommer endast innehålla värden för fastigheter i Umeå kommun där Umeå Energi är nätägare och informationen inte anses vara olämplig för distribution. Uppdateras normalt en gång varje månad med nytillkomna värden. Frågor kring detta förbrukningsdata hänvisas till matdata.datalager@umeaenergi.se
Energy consumption in the Geographical area 143706 (Tomtebo, west)

Anonymiserad förbrukningsdata från Umeå Energi per nyckelkodsområde i Umeå Kommun. Detta data bör inte ses som exakta och kompletta förbrukningsvärden utan mer som en kvalificerad uppskattning av förbrukningen i syfte att se trender och indikationer. Datafilerna kommer endast innehålla värden för fastigheter i Umeå kommun där Umeå Energi är nätägare och informationen inte anses vara olämplig för distribution. Uppdateras normalt en gång varje månad med nytillkomna värden. Frågor kring detta förbrukningsdata hänvisas till matdata.datalager@umeaenergi.se
Energy consumption in the Geographical area 112814 (Ålidhöjd)

Anonymiserad förbrukningsdata från Umeå Energi per nyckelkodsområde i Umeå Kommun. Detta data bör inte ses som exakta och kompletta förbrukningsvärden utan mer som en kvalificerad uppskattning av förbrukningen i syfte att se trender och indikationer. Datafilerna kommer endast innehålla värden för fastigheter i Umeå kommun där Umeå Energi är nätägare och informationen inte anses vara olämplig för distribution. Uppdateras normalt en gång varje månad med nytillkomna värden. Frågor kring detta förbrukningsdata hänvisas till matdata.datalager@umeaenergi.se
Energy consumption in the Geographical area 112804 (Ålidhem, western)

Anonymiserad förbrukningsdata från Umeå Energi per nyckelkodsområde i Umeå Kommun. Detta data bör inte ses som exakta och kompletta förbrukningsvärden utan mer som en kvalificerad uppskattning av förbrukningen i syfte att se trender och indikationer. Datafilerna kommer endast innehålla värden för fastigheter i Umeå kommun där Umeå Energi är nätägare och informationen inte anses vara olämplig för distribution. Uppdateras normalt en gång varje månad med nytillkomna värden. Frågor kring detta förbrukningsdata hänvisas till matdata.datalager@umeaenergi.se
Energy consumption in the Geographical area 040703 (Västerslätt (industrial area))

Anonymiserad förbrukningsdata från Umeå Energi per nyckelkodsområde i Umeå Kommun. Detta data bör inte ses som exakta och kompletta förbrukningsvärden utan mer som en kvalificerad uppskattning av förbrukningen i syfte att se trender och indikationer. Datafilerna kommer endast innehålla värden för fastigheter i Umeå kommun där Umeå Energi är nätägare och informationen inte anses vara olämplig för distribution. Uppdateras normalt en gång varje månad med nytillkomna värden. Frågor kring detta förbrukningsdata hänvisas till matdata.datalager@umeaenergi.se
Energy consumption in the Geographical area 112805 (Ålidhem, south)

Anonymiserad förbrukningsdata från Umeå Energi per nyckelkodsområde i Umeå Kommun. Detta data bör inte ses som exakta och kompletta förbrukningsvärden utan mer som en kvalificerad uppskattning av förbrukningen i syfte att se trender och indikationer. Datafilerna kommer endast innehålla värden för fastigheter i Umeå kommun där Umeå Energi är nätägare och informationen inte anses vara olämplig för distribution. Uppdateras normalt en gång varje månad med nytillkomna värden. Frågor kring detta förbrukningsdata hänvisas till matdata.datalager@umeaenergi.se
Energy consumption in the Geographical area 092113 (E4 - Riksvägen)

Anonymiserad förbrukningsdata från Umeå Energi per nyckelkodsområde i Umeå Kommun. Detta data bör inte ses som exakta och kompletta förbrukningsvärden utan mer som en kvalificerad uppskattning av förbrukningen i syfte att se trender och indikationer. Datafilerna kommer endast innehålla värden för fastigheter i Umeå kommun där Umeå Energi är nätägare och informationen inte anses vara olämplig för distribution. Uppdateras normalt en gång varje månad med nytillkomna värden. Frågor kring detta förbrukningsdata hänvisas till matdata.datalager@umeaenergi.se