AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
400af033-4cf9-4306-9d37-6feb8d5fee50

[Lien vers la fiche source] La Topographie Dynamique Moyenne MDT-CNES-CLS2022 est une estimation de la moyenne sur la période 1993-2012 de la hauteur de la surface de la mer au-dessus du géoïde. Utilisation du dernier modèle de géoïde GOCO06S (basé sur la mission GOCE entièrement retraitée et 14 ans de données GRACE) et 30 ans de données altimétriques et in-situ (hydrologiques, dériveurs et radar Haute Fréquence sur une zone limitée). La topographie dynamique moyenne (MDT) est une surface de référence essentielle pour l'altimétrie. Elle est nécessaire au calcul de la topographie dynamique absolue de l'océan, et dans l'approximation géostrophique, à l'estimation des courants de surface. Cette nouvelle Topographie Dynamique Moyenne combinée MDT CNES-CLS22 régionale définit de meilleurs courants près de la côte, estimés à partir de données in situ radars haute fréquence (HF). Les différentes étapes de calcul de la MDT CNES-CLS22 : a) Dans un premier temps, une ébauche ou first guess: à méso-échelle en utilisant seulement les données satellites, altimétriques et de gravimétrie. La différence brute entre la surface moyenne MSS et le modèle de géoide est filtrée avec un filtre optimal afin de retirer le bruit et le signal géodésique résiduel. b) D'autre part on calcule une estimation synthétique (synthetic estimate) de la MDT et des courants géostrophiques avec les données océaniques in situ (profils T/S et bouées dérivantes): + Dans un premier temps les données sont traitées de manière à avoir le même contenu physique que les données altimétriques : les données des bouées dérivantes (SVP et ARGO dérivant en surface) sont traitées de manière à n'extraire que la composante géostrophique; les composantes barotropes et baroclines sont aussi ajoutées à la hauteur dynamique calculée à partir des profils T/S. + Les anomalies du niveau de la mer sont interpolées et soustraites aux mesures in situ faites sur l'océan afin d'estimer une MDT moyenne et les vitesses géostrophiques moyennes de surface correpondantes. c) Ensuite en utilisant une méthode d'analyse objective multivariée, l'estimation synthétique des hauteurs moyennes et des vitesses moyennes sont combinées pour effectuer une première ébauche de la MDT. d) Enfin, on effectue une validation en comparant la MDT obtenue aux autres versions de la MDT et des données in situ indépendantes.
bca02c75-3f2a-4930-979f-6107444e72cd

[Lien vers la fiche source] Le "Contenu en chaleur de l'océan" (ou OHC pour "Ocean Heat Content") est estimé à partir de la mesure de la dilatation thermique de l'océan basée sur les différences entre le contenu total du niveau de la mer dérivé des mesures altimétriques et le contenu massique dérivé des données gravimétriques, noté «altimétrie-gravimétrie». L'indicateur "Déséquilibre énergétique de la Terre" (ou EEI pour "Earth Energy Imbalance") est obtenu à partir des variations temporelles du contenu en chaleur de l'océan (OHC), c'est-à-dire en calculant sa dérivée (appelée absorption de chaleur océanique). Le jeu de données est livré en deux fichiers distincts. Le principal contient les variables essentielles comme les séries temporelles du contenu thermique global des océans, du déséquilibre énergétique de la Terre et leurs matrices de variance-covariance relatives. Le second fichier contient plus de variables que le 1er fichier, comme les séries temporelles des grilles de changement Ocean Mass, Sea Level et Steric Sea Level. Il inclut également des variables supplémentaires qui n'ont pas été utilisées pour le calcul du Global ocean heat content, comme les séries temporelles Global mean of ocean mass, Global mean sea level et Global mean steric sea level, mais qui peuvent néanmoins présenter un intérêt pour les utilisateurs. Les utilisateurs trouveront donc notamment: - la carte régionale des tendances pour l'indicateur OHC (cf image associée à cette fiche de métadonnée), - la série temporelle de l 'OHC global des océans (représentative du globe en fonction de la disponibilité des données d'entrée), - la série temporelle de l'EEI (issu de l'OHC global filtré à partir de signaux inférieurs à 3 ans), - les incertitudes associées à ces deux jeux de données.
0846087a-8012-4c2c-8357-429092a23550

[Lien vers la fiche source] Composite daily maps of sargassum detection index NFAI (Normalized Floating Algae Index) with multimission dataset using MSI instruments onboard Sentinel-2A&B satellites and OLI instruments onboard Landsat-8&9. The sargassum detection index (NFAI) maps are computed at 20m on specific HR geographical areas from images of MSI Sentinel-2A & 2B and OLI Landsat-8 & 9, and merged in 300m resolution maps. Note that these daily NFAI data are only partially available each day for satellites acquisitions cover a different part of the area of interest each day : for each pixel, NFAI is provided from MSI Sentinel-2A & 2B images every 2-3 days and from OLI Landsat-8 & 9 images every 8 days at most. By combining MSI Sentinel-2A & 2B and OLI Landsat-8 & 9 images, NFAI data are available for each pixel every 1 to 3 days. The daily composite maps are provided in delayed-time since December 7th, 2020, to a month before current date. This product is made available as part of SeSaM Space Climate Oobservatory project "Seasonal Sargassum Monitoring" (https://www.spaceclimateobservatory.org/sesam). The variables available in the product are: nfai_mean = mean value of normalized floating algae index in bin_size degree cell nfai_max = maximum value of normalized floating algae index in bin_size degree cell nfai_min = minimum value of normalized floating algae index in bin_size degree cell nfai_nbpts = number of pixel values of normalized floating algae index in bin_size degree cell
afb6ef14-5ef2-4954-8a27-837354d053e7

[Lien vers la fiche source] Ces produits fournissent les 4 paramètres suivants et leurs incertitudes : - radar-freeboard, - ice-freeboard - épaisseur de la neige et - épaisseur de la glace de mer, L'objectif principal est de fournir l'épaisseur de la glace de mer (SIT pour Sea Ice Thickness), une variable climatique essentielle (ECV). La SIT dépend elle-même du freeboard de la glace de mer (FB), de l'épaisseur de la neige (SD pour Snow Depth), et de leurs densités par rapport à la densité de l'eau. Le FB et le SD peuvent être mesurés par altimétrie. Le FB peut être mesuré par un seul altimètre [Laxon et al., 2013] alors que la mesure du SD est basée sur l'altimétrie bi-fréquence. La solution pour estimer le SD repose sur l'altimètre CryoSat-2 Ku et l'altimètre Saral Ka [Guerreiro et al., 2016]. L'épaisseur de neige est donc limitée par l'orbite plus basse du satellite (en dessous de 81.5°N/S pour Saral) et la période de couverture commune (à partir de 2013 pour Saral). Pour chaque produit, les données sont fournies sur une base mensuelle et sur une grille EASE2 avec une résolution de 12,5 km pour tous les mois d'hiver (novembre-avril pour l'Arctique et mai-octobre pour l'Antarctique). Pour assurer une meilleure cohérence, un filtre de lissage est appliqué pour chaque cellule de la grille où le masque indique la présence de glace de mer. Deux versions de ces produits sont livrées, avec respectivement un rayon de filtrage de 25 km et de 50 km. References: * Pour Envisat et CryoSat-2 FB et SIT : - Guerreiro, K., Fleury, S., Zakharova, E., Kouraev, A., Rémy, F., Maisongrande, P., 2017. Comparison of CryoSat-2 and ENVISAT radar freeboard over Arctic sea ice: toward an improved Envisat freeboard retrieval. The Cryosphere 11, 2059–2073. https://doi.org/10.5194/tc-11-2059-2017 * Pour la hauteur de neige : - Garnier, F., Fleury, S., Garric, G., Bouffard, J., Tsamados, M., Laforge, A., Bocquet, M., Fredensborg Hansen, R. M., and Rémy, F.: Advances in altimetric snow depth estimates using bi-frequency SARAL/CryoSat-2 Ka/Ku measurements, The Cryosphere Discuss. [preprint], https://doi.org/10.5194/tc-2021-79 , in review, 2021. - Guerreiro, K., Fleury, S., Zakharova, E., Rémy, F., Kouraev, A., 2016. Potential for estimation of snow depth on Arctic sea ice from CryoSat-2 and SARAL/AltiKa missions. Remote Sensing of Environment 186, 339–349. https://doi.org/10.1016/j.rse.2016.07.013
Emplacements des panneaux électoraux – Elections municipales – 15 et 22 mars 2026

En application des dispositions des articles L.51 et R.28 du code électoral, les candidats doivent pouvoir disposer à compter de la date du début de la campagne officielle - fixée au 2 mars 2026 pour le scrutin des élections municipales des 15 et 22 mars - de panneaux réservés à leur affichage. La Ville de Paris met à disposition des candidats 545 emplacements dont les localisations sont précisées, pour chacun des 17 secteurs, dans les fichiers correspondants.
Registers Burgerlijke Stand: geboorteakten Gent en deelgemeenten

Registers van de Burgerlijke Stand van Gent en deelgemeenten. Openbare geboorteakten 1901-1926. Het KB van 17 maart 2021 bepaalt het doeleinde van het gebruik van deze akten: genealogisch, historisch of wetenschappelijk onderzoek. Bij vragen kan je terecht bij archief@stad.gent.
EDL 2019 - Masses d'eau de surface des Pays de la Loire

Carte des découpages des bassins versant des masses d'eau de surface de la région Pays de la Loire. Les données sont issues de l'état des lieux de l'Agence de l'eau Loire-Bretagne. La liste des masses d'eau est co-construite par la Région Pays de la Loire et l'Agence de l'eau Loire-Bretagne. Concernant les masses d'eau transfrontalières, ne sont retenues que les masses d'eau dont 5% de leur territoire est en Pays de la Loire. 4 canaux font partie du jeu de données. Ceux-ci n'ayant pas de bassin versant, leur géométrie est vide. Pour consulter la version 2019 des bassins versants des masses d'eau des Pays de la Loire :https://data.teo-paysdelaloire.fr/explore/dataset/837810944_massesdeau_pdl_edl_2025/table/
EDL 2025 - Masses d'eau de surface des Pays de la Loire

Carte des découpages des bassins versants des masses d'eau de surface de la région Pays de la Loire dans leur version de l'état des lieux 2025, ainsi que leur état écologique. Les données sont extraites des états des lieux : * de l'Agence de l'eau Loire-Bretagne : [https://sdage-sage.eau-loire-bretagne.fr/home/projet-de-sdage-2028-2033/etat-des-lieux-2025-loire-bretagne.html] * de l'Agence de l'Eau Seine-Normandie : https://www.eau-seine-normandie.fr/documents-strategiques/Etat-des-lieux-2025 Ce jeu de données regroupe toutes les masses d'eau dont au moins 5% de leur territoire est situé en Pays de la Loire. Deux masses d'eau correspondent à des tronçons du canal de Nantes à Brest (FRGR0927 et FRGR0928). Celles-ci n'ayant pas de bassin versant, leur géométrie est vide. Pour consulter la version 2019 des bassins versants des masses d'eau des Pays de la Loire : [https://data.teo-paysdelaloire.fr/explore/dataset/837810944_massesdeau_pdl/table/]
Nombre de postes électriques RTE par région et par niveau de tension

Ce jeu de données présente le nombre de postes électriques RTE en exploitation annuel au 31 décembre depuis 2011 : * Par région administrative * Et par niveau de tension (45 kV, 63 kV, 90 kV, 150 kV, 225 kV, 400 kV, COURANT CONTINU) Le niveau de tension 45 kV correspond à un niveau de tension inférieur ou égal à 45 kV. NB : Pour chaque site électrique, le niveau de tension supérieur est retenu.
Züge pro Streckenabschnitt und Monat

Der Datensatz «Züge pro Streckenabschnitt und Monat» listet für jeden Abschnitt des Streckennetzes und Monat die durchschnittliche Anzahl der Züge pro Tag auf und stellt sie den Angaben des entsprechenden Vorjahresmonats gegenüber. Dieser durchschnittliche tägliche Verkehr (DTV; bezogen auf Montag bis Sonntag) umfasst die Personen- und Güterzüge, nicht jedoch die sehr unregelmässig verkehrenden Arbeits- und Bauzüge des Infrastrukturbetreibers. Der DTV wird auch getrennt nach Personen- und Güterverkehr ausgewiesen. Es sind jeweils die Angaben für die letzten zwölf Monate sowie der entsprechenden Vorjahresmonate enthalten. Aktuell umfasst der Datensatz nur die Streckenabschnitte der SBB. Datenquelle ist das System «I-Prix» des Trassenverkaufs SBB, aus dem auch die Streckenbezeichnungen stammen. Über das Register «Karte» lassen sich die Angaben interaktiv abfragen. Über die Guillemets lassen sich die Angaben der einzelnen Monate aufrufen.
Consommation annuelle brute

Ce jeu de données présente les consommations nationales annuelles brutes d’électricité (GWh) et de gaz (GWh [PCS] 0°C). Concernant les données Electricité : * Périmètre : France continentale et Corse, pertes comprises avec et sans correction de l'aléa climatique. * Suite à un recalcul de l'autoconsommation photovoltaïque, la consommation sur les années 2022 à 2024 a augmenté. * Pour l'électricité, les données sont dites consolidées lorsqu'elles ont été vérifiées et complétées (livraison en milieu de M+1). Elles deviennent définitives lorsque tous les partenaires ont transmis et vérifié l'ensemble de leurs comptages (livraison deuxième semestre A+1) Concernant les données Gaz : * Périmètre : France continentale sans correction de l'aléa climatique. * Nouveauté 2024 : Les valeurs de consommation de gaz depuis 2015 inclus les consommations mesurées au réseau de transport (Clients industriels et distributions publiques) ainsi que les consommations issues des injections de biométhane produites et consommées sur le réseau de distribution.
Consommation annuelle brute régionale

Ce jeu de données présente les consommations nationales annuelles brutes d’électricité (GWh) et de gaz (GWh [PCS] 0°C). Concernant les données Electricité : * Périmètre : France continentale et Corse, pertes comprises avec et sans correction de l'aléa climatique. * Suite à un recalcul de l'autoconsommation photovoltaïque, la consommation sur les années 2022 à 2024 a augmenté. * Pour l'électricité, les données sont dites consolidées lorsqu'elles ont été vérifiées et complétées (livraison en milieu de M+1). Elles deviennent définitives lorsque tous les partenaires ont transmis et vérifié l'ensemble de leurs comptages (livraison deuxième semestre A+1) Concernant les données Gaz : * Périmètre : France continentale sans correction de l'aléa climatique. * Nouveauté 2024 : Les valeurs de consommation de gaz depuis 2015 inclus les consommations mesurées au réseau de transport (Clients industriels et distributions publiques) ainsi que les consommations issues des injections de biométhane consommées sur le réseau de distribution.
Facteurs de charge et taux de couverture régionaux annuels des énergies renouvelables (2014 à 2025)

Facteurs de charge (%) et taux de couverture (%) régionaux annuels pour les énergies renouvelables. * Facteur de charge : rapport entre l'électricité effectivement produite par la filière et celle qu'elle aurait pu produire si elle avait fonctionné à sa puissance maximale théorique durant la même période * Taux de couverture : part de la consommation couverte par la production de la filière Remarque 1 : le facteur de charge pour la bio énergie n'est pas publié car non significatif. Remarque 2 : Les valeurs affichées pour les taux de couverture solaire sont issues d'un calcul contenant une estimation partielle de l'autoconsommation photovoltaïque.
Stations de mesure des flux du bassin du Rhône (2018-2023)

[Lien vers la fiche source] Couche vectorielle de points localisant les stations de mesure des flux de MES et de contaminants permanentes, mises en place par les équipes scientifiques de l'OSR et par les gestionnaires sur le Rhône et ses principaux affluents, et actives entre 2018 et 2023.
Imports et exports commerciaux (2005 à 2025)

Imports et exports commerciaux (MWh), au pas horaire depuis 2005, entre la France et chacun des pays avec lesquels elle partage des interconnexions : Grande-Bretagne, Suisse, Italie, Espagne, zone CWE (Allemagne, Autriche, Belgique, Luxembourg, Pays-Bas). Les échanges commerciaux représentent les échanges contractuels entre pays. Ils ne doivent pas être confondus avec les échanges physiques.
eco2adapt_RootTraits_France LL_RhizotronT0

[Lien vers la fiche source] This dataset includes measurements of root morphological traits (such as: Specific root length, Root Tissue Density, Root Thikness, Root length, Root project area, Root surface, Average diameter, Root Volume) derived from root samples collected at the France Living Lab in Bordeaux (October 2023) as part of the eco2adapt project.
eco2adapt_RootTraits_Greece LL_RhizotronT0

[Lien vers la fiche source] This dataset includes measurements of root morphological traits (such as: Specific root length, Root Tissue Density, Root Thikness, Root length, Root project area, Root surface, Average diameter, Root Volume) derived from root samples collected at the Greece Living Lab (May 2023) as part of the eco2adapt project.
eco2adapt_RootTraits_Lithuania LL_RhizotronT0

[Lien vers la fiche source] This dataset includes measurements of root morphological traits (such as: Specific root length, Root Tissue Density, Root Thikness, Root length, Root project area, Root surface, Average diameter, Root Volume) derived from root samples collected at the Lithuanian Living Lab (Marcinkonys, June 2023) as part of the eco2adapt project.
Equilibre régional mensuel production = consommation brute (janvier 2014 à décembre 2025)

Historique régional définitif de la réalisation de l’équilibre mensuel production/consommation (GWh) en fonction de la consommation brute, du solde des échanges physiques avec l’étranger et des soutirages dus au pompage. Suite à un recalcul de l'autoconsommation photovoltaïque, la consommation sur les années 2022 à 2024 a augmenté.
Données essentielles de la commande publique - Département des Hautes-Pyrénées - avec marchés à 0 €

Données moissonnées par le Ministère de l'Économie, des Finances et de la Relance et produites par le Conseil Départemental des Hautes-Pyrénées. L’arrêté du 14 avril 2017, modifié par l'arrêté du 27 juillet 2018, est entré en vigueur le 1er octobre 2018, et avec lui l’obligation pour les 70 000 acheteurs publics français (collectivités, ministères, hôpitaux publics, etc.) de publier les données essentielles de leurs marchés publics sur leur profil d'acheteur. Afin de faciliter la consommation de ces données à l'échelle nationale, nous avons développé des scripts permettant de rassembler, traiter et publier ces données de façon centralisée, dans les formats réglementaires. Les sources de données utilisées sont les suivantes : données issues du PES Marché de la DGFiP données collectées par l'API DUME de l'AIFE données issues du profil d'acheteur Achatpublic.com mises à disposition via l'API DUME de l'AIFE données issues du profil d'acheteur Dématis facilitant le téléchargement des données de ses clients (e-marchespublics.com) données publiées sur le profil d'acheteur AWS (marches-publics.info), extraites et publiées manuellement par Colin Maudry sur data.gouv.fr Les données publiées par l'AIFE souffrent de quelques anomalies décrites ici. Vous pouvez connaître la source des données grâce au champ source de chaque marché. Nous excluons les données de marchés qui sont manifestement fictifs ou inexploitables (voir aussi sur Github) Vous trouverez davantage d'information sur les données essentielles de la commande publique sur [https://139bercy.github.io/decp-docs/].
Production régionale annuelle des énergies renouvelables

Ce jeu de données présente les productions régionales annuelles d'énergie renouvelable en France (GWh) pour l'électricité depuis 2008 et depuis 2015 pour le gaz. Pour le biométhane, il s'agit des quantités injectées dans les réseaux de gaz (réseaux de distribution et de transport) en France comptabilisée aux points d'interfaces transport/distribution puis répartie entre les régions avec des clés de répartition adéquates. Les injections sont donc affectées par ces clés de répartition et non associées exactement à celles de chaque site. Selon l'arrêté du 8 novembre 2007 pris en application de l'article 2 du décret n° 2006-1118 du 5 septembre 2006 relatif aux garanties d'origine de l'électricité produite à partir de sources d'énergie renouvelables ou par cogénération » , la partie renouvelable est calculée comme suit : * Hydraulique : On soustrait 70 % de la consommation liée au pompage. * Bioénergies : La production des usines d'incinération d'ordures ménagères est comptabilisée à 50%. Les autres combustibles sont comptabilisés à 100 % * Eolien et solaire : La production est comptabilisée à 100 %. Suite à un recalcul de l'autoconsommation photovoltaïque, la production photovoltaïque sur les années 2022 à 2024 a augmenté. ·
Parc national annuel de production par filière

Parc annuel de production par filière (MW) au 31 décembre, depuis 2007. Les données mises à disposition prennent en compte l’ensemble des installations de production d’électricité raccordées aux réseaux publics de transport (RTE) et de distribution (Enedis, EDF SEI et les ELD). Suite à un recalcul de l'autoconsommation photovoltaïque, le parc photovoltaïque sur les années 2022 à 2024 a augmenté.
Volumes annuels d'électricité activés sur le mécanisme d'ajustement (2004 à 2025)

Volumes annuels d’électricité (MWh) activés (à la hausse ou à la baisse) sur le mécanisme d’ajustement par filière. Sont aussi disponibles dans ce jeu de données : * Les coûts moyens (€/MWh) des ajustements * Le nombre de situations tendues (en demi-journées) Le projet TERRE (Trans-European Replacement Reserve Exchange) correspond à la mise en place d'une plateforme européenne d'échange de produits standards de réserve tertiaire complémentaire activable en 30 minutes (RR : Replacement Reserve) entre gestionnaire de réseau de transport. Les premiers échanges de RTE sur cette plateforme ont débuté le 2 décembre 2020.
Taux de participation aux votations fédérales, dès 1910

Ce jeu de données présente les taux de participations aux votations fédérales selon le niveau géographique (Fribourg, Suisse), depuis 1910. Les taux de participation sont moyennés sur une période cinq ans. Voir la page thématique en lien : [https://www.fr.ch/etat-et-droit/statistiques/statistiques-par-themes/votations] Pour plus d'informations sur les votations : [https://www.bfs.admin.ch/bfs/fr/home/statistiques/politique/votations.html]
Longueurs départementales annuelles de circuits et files de pylônes du réseau de transport d'électricité

Ce jeu de données présente les longueurs de circuits et de files de pylônes en exploitation du réseau de transport d’électricité annuel au 31 décembre depuis 2011 : * Par département * Par niveau de tension (45 kV, 63 kV, 90 kV, 150 kV, 225 kV, 400 kV, COURANT CONTINU) * Et par type de pose (aérien, souterrain, immergé) Le niveau de tension 45 kV correspond à un niveau de tension inférieur ou égal à 45 kV. Distinction entre circuit et file de pylônes : * Dans le cas où 2 circuits sont portés par un file de pylônes, la longueur n’est décomptée qu’une fois. * En revanche, la longueur est décomptée 2 fois si on tient compte des longueurs de circuits. Ainsi, les longueurs de files de pylônes sont toujours inférieures aux longueurs de circuits. En l’absence de pylônes, les types de pose souterrain et immergé ne sont pas concernés par les longueurs de files de pylônes (valeur vide dans le jeu de données).
eco2adapt_RootTraits_Finland LL_RhizotronT0

[Lien vers la fiche source] This dataset includes measurements of root morphological traits (such as: Specific root length, Root Tissue Density, Root Thikness, Root length, Root project area, Root surface, Average diameter, Root Volume) derived from root samples collected at the Finish LL (North Karelia) (Time zero - June 2023) as part of the eco2adapt project.