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Radondaten Gebäude BL

Die hier aufgeführten Daten sind ein Datenbankauszug der nationalen Radondatenbank des BAG. Von allen Räumen mit Personenaufenthalt wird pro Gebäude die höchste gemessene Radongaskonzentration dargestellt. Die Daten von kantonseigenen Gebäuden sind, sofern vorhanden, einsehbar. Bei Gebäuden, die im Besitz der Gemeinden sind werden die Daten nur veröffentlicht, wenn die Gemeinden der Publikation zugestimmt haben. Hinweis: Radonsanierungen erfolgen meist etappenweise und können unter Umständen inkl. Kontrollmessung mehrere Jahre in Anspruch nehmen. Einen Einstieg in das Thema, sowie gesetzliche Bestimmungen bietet die Informationsseite des Bundesamts für Gesundheit (www.ch-radon.ch).
Comptages routiers sur la voirie de l'agglomération

Les points de comptages routiers permettent d'évaluer le trafic des voitures et poids lourds sur les routes des communes de l'agglomération de Nîmes. Ce jeu de données renseigne pour chacun des points de comptage le trafic heure par heure des véhicules circulant (tous types), tous sens confondus, au cours d'une journée.
Génétique des populations dans une colonie mixte de grand et de petit murin - Bourg d'Oisans

[Lien vers la fiche source] Individual genotypes from 210 samples arising from 165 individuals of a maternity roost located in Le Bourg d'Oisans (French Alps), hosting Myotis myotis and Myotis blythii individuals. Num = sample identifier, ID = individual identifier, Sampling = Sampling date, Type = bat type (Myotis myotis, Myotis blythii or hybrid), Sex = F: females and M: males, D15 to H23.M = fragment length for each microsatellite locus at each allele (2 alleles by column), NA = missing data.
Modèle de représentation macroscopique énergétique (REM) de la pile à combustible et conduit à une structure de contrôle maximale (SCM)

[Lien vers la fiche source] This modeling presents the control part of a proton exchange membrane fuel cell (PEMFC). The objective of the model is to represent the voltage control chain of the PEMFC. This model is based on an energetic macroscopic representation (EMR) of the fuel cell and then leads to a so-called maximum control structure (MCS). The SCM is a step-by-step inversion of the REM (control structure based on an inversion model). The control design process is based on an explicit problem definition. For example, control inputs, system objectives, or constraints are highlighted to organize the control. In addition, the MSC shows where sensors are needed and where controllers are required. Unfortunately, the SCM is only a theoretical control structure. Therefore, a realistic structure requires some simplifications, which leads to a so-called practical control structure.
Temps d'exécution détaillés de plusieurs instances du Meta-modèle FPMAS

[Lien vers la fiche source] This dataset contains detailed fpmas-metamodel (https://github.com/FPMAS/fpmas-metamodel) execution time data obtained with the FPMAS platform (https://github.com/FPMAS/) in the context of Paul Breugnot's PhD thesis (Distribution and synchronisation of Multi-Agent Systems simulations), that proposes aggregated and selected views and analysis of the complex raw data contained in this dataset.
Mapa soroll dia / Mapa ruido día

Índice de ruido asociado a la molestia durante el periodo diurno. Nivel sonoro medio a largo plazo determinado a lo largo de todos los periodos diurnos del año 2022 (07:00 h. – 19:00 h.) Gid: Identificador del polígono Nivel: Código de nivel del ruido de 1 a 5.
Mapa soroll nit / Mapa ruido noche

Índice de ruido asociado a la molestia durante el periodo nocturno. Nivel sonoro medio a largo plazo determinado a lo largo de todos los periodos nocturnos del año 2022 (23:00 h.– 07:00 h.) Gid: Identificador del polígono Nivel: Código de nivel del ruido de 1 a 5.
Mapa soroll 24h / Mapa ruido 24h

Índice de ruido asociado a la molestia global. Representa un valor medio de los tres periodos día/ tarde/noche dando mayor importancia a los niveles por la tarde y por la noche para ser periodos mas sensibles a los niveles de ruido (año 2022). Gid: Identificador del polígono Nivel: Código de nivel del ruido de 1 a 5.
Mapa soroll vesprada / Mapa ruido tarde

Índice de ruido asociado a la molestia durante el periodo vespertino. Nivel sonoro medio a largo plazo determinado a lo largo de todos los periodos vespertinos del año 2022 (19:00 h. – 23:00 h.). Gid: Identificador del polígono Nivel: Código de nivel del ruido de 1 a 5.
Liste des certifications professionnelles relatives à la santé et à la sécurité au travail

En amont de l’ouverture du Passeport de prévention aux travailleurs en 2026, les organismes de formation qui sont habilités à organiser les épreuves d’évaluation pour le compte d’un certificateur sont invités à déclarer les certifications RNCP et RS via leur espace dédié du Passeport de prévention. Ce jeux de données liste les codes des certifications à renseigner dans le Passeport de prévention. Il existe deux grandes catégories de certifications professionnelles : 1. Les certifications professionnelles qui attestent des compétences et des connaissances professionnelles requises pour exercer un métier. Elles recoupent les diplômes, titres et certificats délivrés par l’État, les organismes certificateurs, les branches professionnelles… Elles sont enregistrées au Répertoire national des certifications professionnelles (RNCP) géré par France compétences. 2. Les certifications et habilitations qui attestent des compétences professionnelles complémentaires aux certifications professionnelles. Elles sont enregistrées au Répertoire spécifique (RS) géré par France compétences. La Caisse des dépôts identifie les codes pour les formations en santé et sécurité au travail.
Déchets ménagers -points-d'apport-volontaire Colonnes à verre

Localisation des points de collecte en apport volontaire destinés au verre. Comme le bac blanc les colonnes à verre servent à collecter les emballages en verre afin qu'ils soient recyclés. Il y a aujourd'hui plus d'un millier de colonnes à verre installées sur la voie publique, en surface, et 70 colonnes à verre enterrées. On peut y déposer les mêmes déchets que dans le bac blanc (emballages en verre : pots, bouteilles et bocaux. Une attention particulière a été portée à leur dispositif d’insonorisation. Par ailleurs, la plupart des colonnes à verre sont dotées d'ouvertures surbaissées, afin de les rendre plus accessibles aux personnes à mobilité réduite. Que met-on dans le bac blanc et les colonnes à verre ? · les bouteilles, bocaux, flacons en verre (boissons, huile, conserves, confiture, etc.). Ils doivent être vides, mais il est inutile de les rincer. · bon à savoir : les bouchons et couvercles métalliques, capsules…sont acceptés dans le bac jaune, il seront recyclés. Les erreurs à éviter : · la vaisselle, les vitres, les miroirs , la faïence, la porcelaine, les verres à boire ou verres à pied, les bougeoirs, etc. ne doivent pas être mélangés avec les emballages en verre et vont dans le bac vert. En effet, ils fondent à une température supérieure et risquent de former des défauts dans les nouvelles bouteilles fabriquées à partir du verre recyclé. · les ampoules ne vont pas dans le bac blanc. Vous pouvez les apporter, même brisées, dans de nombreuses grandes surfaces ou magasins de bricolage qui mettent des bacs de collecte dédiés à votre disposition. [Plusd'informations sur Paris.fr] ^{}
Liste des codes des compétences transférables en santé et sécurité au travail

Les compétences transférables correspondent aux compétences ou connaissances développées ou acquises par les travailleurs lors de la formation, et qui pourront être mobilisées ou utilisées pour un futur poste de travail exposant à des risques professionnels similaires que ceux pour lesquels le travailleur a été formé. Elles indiquent des éléments descriptifs quant au contenu de la formation permettant ainsi à l’employeur de déterminer si les formations suivies sont suffisantes pour occuper le poste de travail ou si elles doivent être complétées afin de répondre à l’obligation de formation en matière de prévention des risques professionnels. Les compétences transférables en santé et sécurité au travail sont accessibles dans une liste établie à partir du Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME) qui est un référentiel conçu et géré par France Travail. La Caisse des dépôts identifie les codes pour les formations en santé et sécurité au travail. Cette liste a pour objectif de recenser les compétences transférables relatives à la santé et sécurité au travail qui peuvent être indiquées lors de la déclaration des formations par les organismes de formation et les employeurs, afin de les aider dans leur processus de déclaration.
Liste des codes nomenclature de spécialité de formation (NSF) en santé et sécurité au travail

La nomenclature des spécialités de formation a pour objectif de couvrir l'ensemble des formations professionnelles ou non, de tout niveau, et sert à déterminer les domaines de formation. Ces derniers peuvent être disciplinaires (sciences, droit, lettres, etc.), technico-professionnels de la production (agriculture, transformation, construction, etc.), technico-professionnels des services (commerce, santé, communication, etc.), ou concerner le développement personnel (pratique sportive, jeux et activités spécifiques de loisirs, etc.). La nomenclature est approuvée par le décret interministériel n° 94-522 du 21 juin 1994. La nomenclature des spécialités de formation (NSF) est un référentiel géré par l’INSEE. La Caisse des dépôts identifie les codes pour les formations en santé et sécurité au travail. En saisissant des codes NSF dans le Passeport de prévention, vous apportez des informations sur la spécialité de la formation, sans avoir à renseigner le détail du contenu de la formation. Un employeur pourra ainsi s’appuyer sur cette donnée, notamment pour évaluer la pertinence de la formation par rapport à son plan de formation en SST.
MicroReset: characterization of the rabbit (Oryctolagus cuniculus) fecal metagenome and resistome by deep shotgun sequencing

[Lien vers la fiche source] # Dataset Overview This dataset provides: * A non-redundant, high-quality gene catalog comprising 5.7 million genes * 2,323 Metagenome-Assembled Genomes (MAGs) * 1,053 Metagenomic Species Pan-genomes (MSPs) It is designed to support the analysis of shotgun metagenomic data from the rabbit gut microbiota. # Materials and Methods ## Data Source The dataset was generated from 30 rabbit fecal samples subjected to deep shotgun metagenomic sequencing. The sequencing data is available under the BioProject [PRJEB50625]. ## Metagenomic Assembly Raw sequencing reads were first pre-processed using [fastp] for adapter removal and quality trimming. Host-derived reads were filtered out by mapping to the rabbit reference genome (GCF_000001635.27) using [Bowtie2] and removing mapped reads with [Samtools]. Each sample was individually assembled using [metaSPAdes]. Contigs shorter than 1,500 bp were excluded from downstream analysis. ## MAG Recovery Reads from each sample were mapped to all 30 assemblies (30×30 mappings) using Bowtie2. The resulting alignments were sorted and indexed with Samtools. Contig coverage across all samples was computed using `jgi_summarize_bam_contig_depths`. Binning was performed with [MetaBAT 2] and [SemiBin v1.3]. MAG quality was assessed with [CheckM]. Only high-quality MAGs (≥70% completeness, ≤5% contamination, N50 ≥ 8 kb) were retained. ## Non-Redundant Gene Catalog Gene prediction was carried out using [Prodigal] on all contigs from the current study (with `-m -p meta`). Genes shorter than 90 bp or lacking start/stop codons were discarded. The remaining genes from both sources were pooled and clustered using [CD-HIT-EST] (parameters: `-c 0.95 -aS 0.90 -G 0 -d 0 -M 0 -T 0`). The longest contigs were used to select representative genes. ## MSP Recovery Shotgun reads from the 30 samples were aligned to the non-redundant gene catalog using the [Meteor] suite, generating a gene abundance matrix (5.7 million genes × 30 samples). Co-abundant genes were grouped into 1,053 Metagenomic Species Pan-genomes (MSPs) using [MSPminer]. ## Taxonomic Annotation of MSPs MAGs representing each species were taxonomically annotated using [GTDB-Tk] with GTDB release r214. The resulting taxonomy was propagated to the corresponding MSPs. ## Phylogenetic Tree Construction A set of 39 universal phylogenetic marker genes was extracted from the 1,053 MSPs (or their corresponding MAGs, when available) using [fetchMGs]. Each marker was independently aligned using [MUSCLE], and the alignments were concatenated and trimmed using [trimAl] (parameter: `-automated1`). A maximum-likelihood phylogenetic tree was constructed with [FastTreeMP] (parameters: `-gamma -pseudo -spr -mlacc 3 -slownni`).
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[Lien vers la fiche source] Bathymétrie entre les Terres australes (Crozet, Kerguelen et Saint-Paul et Amsterdam) et La Réunion dans le sud-ouest de l'océan Indien, au pas de 1/8 minute d'arc. Ce jeu de données est un Modèle Numérique de Terrain bathymétrique, calculé avec les données bathymétriques du sondeur multifaisceau grands fonds (12kHz) du N/O Marion Dufresne (Seafalcon11 puis EM122). L'acquisition est faite dans un mode opératoire d'opportunité pendant le transit du bateau. Référence verticale : niveau des mers observé Description des campagnes océanographiques dont les données contribuent au modèle bathymétrique: - VIVIER Frédéric (2009) MD 174 / TRACK-2 cruise, RV Marion Dufresne, https://doi.org/10.17600/9200080 - MAZAUD Alain, MICHEL Elisabeth (2011) MD 185 / INDIEN SUD 1 cruise, RV Marion Dufresne, https://doi.org/10.17600/11200030 - MAZAUD Alain, MICHEL Elisabeth (2012) MD 189 / INDIEN SUD 2 cruise, RV Marion Dufresne, https://doi.org/10.17600/12200010 - SINGH Satish, HANANTO Nugroho Dwi (2017) MD 210 / MIRAGE 2 cruise, RV Marion Dufresne, https://doi.org/10.17600/17002900 - METZL Nicolas, LO MONACO Claire (2018) MD 211 / OBSAUSTRAL cruise, RV Marion Dufresne, https://doi.org/10.17600/18000490 - ROYER Jean-Yves (2018) MD 216 / MOUILLAGE OHA-SIS-BIO cruise, RV Marion Dufresne, https://doi.org/10.17600/18000653 - LO MONACO Claire (2019) MD 217 / OBSAUSTRAL cruise, RV Marion Dufresne, https://doi.org/10.17600/18000885 - CROSTA Xavier (2019) MD 218 / CROTALE cruise, RV Marion Dufresne, https://doi.org/10.17600/18000886 - ROYER Jean-Yves (2020) OHA-SIS-BIO-12 cruise, RV Marion Dufresne, https://doi.org/10.17600/18000691 - ROYER Jean-Yves (2021) OHA-SIS-BIO 2021 cruise, RV Marion Dufresne, https://doi.org/10.17600/18001239 - ROYER Jean-Yves (2022) MD236 / OHA-SIS-BIO 2022 cruise, RV Marion Dufresne, https://doi.org/10.17600/18001865 - ROYER Jean-Yves (2022) MD238 / OHA-SIS-BIO 2022 cruise, RV Marion Dufresne, https://doi.org/10.17600/18002903 - ROYER Jean-Yves (2023) OHA-SIS-BIO 2023 cruise, RV Marion Dufresne, https://doi.org/10.17600/18002425 - ROYER Jean-Yves, OLIVE Jean-Arthur (2024) OHA-GEODAMS 2024 cruise, RV Marion Dufresne, https://doi.org/10.17600/18003036 - MCLACHLAN Ian (2008) MD 170 / SWIR-2008 cruise, RV Marion Dufresne, https://doi.org/10.17600/8200070 - ROEST Walter, JOHNSON Sean (2010) MD176 Discovery Ridge-CrozetPlac cruise, RV Marion Dufresne, https://doi.org/10.17600/18001444 - MD 247
Loi pour une République Numérique - Structures concernées par l'obligation en matière d'Open Data en Région Centre-Val de Loire

Région, Départements, EPCI (ayant leur siège dans la région) et communes concernés par l'obligation d'ouverture de leurs données en Région Centre-Val de Loire. Avec la loi pour une République Numérique, dite « Lemaire » promulguée le 7 octobre 2016, l’ouverture des données publiques devient la règle et non plus l’exception. Ainsi, toutes les collectivités locales de plus de 3.500 habitants ou de plus de 50 agents doivent publier, en ligne et dans un standard ouvert, leurs principaux documents, leurs bases de données et les données qui présentent un intérêt économique, social, sanitaire ou environnemental, sous réserve d’anonymisation ou d’occultation des mentions touchant notamment à la vie privée, au secret des affaires et à la sécurité nationale. Le principe retenu par le législateur français est celui de l’open data par défaut. Cela signifie que toutes les bases de données, tous les documents dématérialisés produits par la collectivité, toutes les données « dont la publication présente un intérêt économique, social, sanitaire ou environnemental – et leurs mises à jour » doivent être diffusés « dans un standard ouvert, aisément réutilisable et exploitable par un système de traitement automatisé ». Le nombre d'agents n'est pas pris en compte et peut venir modifier la liste présentée.
Population of the City of Brussels by age group, gender, nationality and marital status

Population of the City of Brussels by age group, gender, nationality and marital status These results have been processed at source by Statbel to prevent the disclosure of specific individual situations. The data provided via this dataset on the City of Brussels' Open Data portal is compiled from data collected over several years, without modification, except for the translation of terms into French, Dutch and English. Source (API Statbel): [https://bestat.statbel.fgov.be/bestat/index.xhtml] More info: [https://statbel.fgov.be/en/themes/population]
Agrifood systems emissions by sector

The FAOSTAT domain Emissions shares disseminates indicators on sectoral shares of total national emissions as well as indicators of per capita emissions. Sectoral shares are computed by agrifood system component (farm gate, land use change, pre- and postproduction) as well as by sectors of the National GHG Inventories used for reporting to the United Nations Framework Convention on Climate Change (UNFCCC)(Agriculture, Land Use Land Use Change and Forestry, Energy, Industrial Processes and Product Use, Waste, International Bunkers). Shares are disseminated for emissions of single component gases — carbon dioxide (CO2), methane (CH4), nitrous oxide (N2O), fluorinated gases (F-gases) — as well as for CO2 equivalent (CO2eq), with respect to total emissions from the entire economy (including Land Use and Land Use Change LULUCF emissions), which are derived from the FAOSTAT Emissions totals domain. Population data that are used to compute the per capita emissions are taken from the FAOSTAT population domain. Data are provided by country and relevant regional groups, including the Annex I and Non-Annex I Parties to the UNFCCC, over the period 1990–2020. Afghanistan, Albania, Algeria, Angola, Antigua and Barbuda, Argentina, Armenia, Australia, Austria, Azerbaijan, Bahamas, Bahrain, Bangladesh, Barbados, Belarus, Belgium, Belize, Benin, Bhutan, Bolivia, Bosnia and Herzegovina, Botswana, Brazil, Brunei, Bulgaria, Burkina Faso, Burundi, CÃ´te d'Ivoire, Cabo Verde, Cambodia, Cameroon, Canada, Central African Republic, Chad, Chile, China, Colombia, Comoros, Congo, Costa Rica, Croatia, Cuba, Cyprus, Czechia, Democratic Republic of the Congo, Denmark, Djibouti, Dominica, Dominican Republic, Ecuador, Egypt, El Salvador, Equatorial Guinea, Eritrea, Estonia, Eswatini, Ethiopia, Fiji, Finland, France, Gabon, Gambia, Georgia, Germany, Ghana, Greece, Grenada, Guatemala, Guinea, Guinea-Bissau, Guyana, Haiti, Honduras, Hungary, Iceland, India, Indonesia, Iran, Iraq, Ireland, Israel, Italy, Jamaica, Japan, Jordan, Kazakhstan, Kenya, Kiribati, Kuwait, Kyrgyzstan, Latvia, Lebanon, Lesotho, Liberia, Libya, Lithuania, Luxembourg, Madagascar, Malawi, Malaysia, Maldives, Mali, Malta, Marshall Islands, Mauritania, Mauritius, Mexico, Micronesia, Moldova, Mongolia, Montenegro, Morocco, Mozambique, Myanmar, Namibia, Nauru, Nepal, Netherlands, New Zealand, Nicaragua, Niger, Nigeria, North Macedonia, Norway, Oman, Pakistan, Palau, Panama, Papua New Guinea, Paraguay, Peru, Philippines, Poland, Portugal, Qatar, Romania, Russia, Rwanda, Saint Kitts and Nevis, Saint Lucia, Saint Vincent and the Grenadines, Samoa, Sao Tome and Principe, Saudi Arabia, Senegal, Serbia, Seychelles, Sierra Leone, Singapore, Slovakia, Slovenia, Solomon Islands, Somalia, South Africa, South Sudan, Spain, Sri Lanka, Sudan, Suriname, Sweden, Switzerland, Syria, Tajikistan, Tanzania, Thailand, Timor-Leste, Togo, Tonga, Trinidad and Tobago, Tunisia, Turkmenistan, Tuvalu, Uganda, Ukraine, United Arab Emirates, United Kingdom, United States of America, Uruguay, Uzbekistan, Vanuatu, Venezuela, Yemen, Zambia, Zimbabwe
Van't Hoff law for temperature dependent Langmuir constants in clathrate hydrate nanocavities.

[Lien vers la fiche source] This work gives a set of parameters of van't Hoff law expression for calculating Langmuir constants of different gas species to determine their occupancy in clathrate hydrates in a temperature range 50 – 300 K. The van't Hoff law's parameters are derived from potential energy calculations using a pairwise site-site interaction model.
Fédérations sportives agréées par le Ministère des sports pour la saison 2023/2024

Ce jeu de données recense les fédérations sportives agréées par le Ministère des Sports en Corse pour la saison 2023-2024 (ou année 2024, selon l’édition). Il indique, pour chaque fédération, la dénomination et le sigle, le type (olympique, non-olympique/affinitaire, scolaire/universitaire) et, le cas échéant, des informations administratives (code/numéro, date d’agrément ou de renouvellement, contacts). Cette ressource permet d’identifier l’offre fédérale reconnue par l’État, d’alimenter des analyses par familles de sports et des croisements avec les données de clubs et de licences. Couverture : France entière ; période de validité : saison/année indiquée.
Success rates and reaction times of macaques (Macaca tonkeana & Macaca mulatta) in a 'spot the odd one out' task

[Lien vers la fiche source] The data set consists of four distinct elements : - The first element is a table in .csv format (Excel software) corresponding to the database with the success rates and reaction times, associated with the article (https://doi.org/10.1007/s10071-023-01831-9). - The second element is a code in .RMD format (R and R-studio softwares) corresponding to the script used to analyze the database. - The third element is a video in .mp4 format (VLC software) corresponding to a video example of the experiment. - The fourth element is a text in .txt format with further explanations regarding the files, notably the variables of the databases.
Coleópteros colectados mediante trampas de intercepción en el Valle Exploradores (Aysén, Chile)

[Lien vers la fiche source] La base de datos provee la identificación de los coleópteros colectados por trampas de intercepción transparente, negras y tipo Lindgren en 8 sitios del Valle Exploradores, cuatro ubicados en el Parque Exploradores y cuatro en la zona habitada del Valle. El muestreo fue realizado dos veces al mes entre noviembre 2022 y abril 2023. Los coleopterós fueron identificados en colaboración con el MNHN de Chile que recibió parte de los especimenes. El objetivo general fue evaluar la composición, riqueza y abundancia de las comunidades de coleópteros en bosques dominados por Nothofagus, sometidos a diferentes niveles de perturbación antrópica. Se comparó dos situaciones (i) bosques sin intervención reciente, de preferencia en una área protegida con (ii) bosques intervenidos con actividades humanas recientes (manejo forestal, incendio, extracción de madera, etc.). Se identificaron 1138 especimenes perteneciendo a 29 familias, 38 géneros y 37 especies de Coleoptera.