AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
Stadt Neuss: Eifelverein OG Neuss Wanderweg A 8

Ausgedehnte, abwechslungsreiche Wanderstrecke mit vielen Rastmöglichkeiten und ansprechender Landschaft, die aber ohne weiteres auch in zwei Rundwanderungen aufgeteilt werden kann. Vom Start in Uedesheim verläuft diese Tour auf gut ausgebauten Wanderwegen mit schönen Ausblicken am Rhein entlang bis Neuss. Gute Einkehrmöglichkeiten in Uedesheim, Grimlinghausen und Selikum. ## Autorentipp Besuch des Kinderbauernhofs in Neuss ist ein MUSS für Familien mit Kindern. Interessant auch die Corneliuskapelle (am Wegesrand) und das Arboretum im Selikumer Park ______ Frische Luft atmen, Muskeln stärken, Stress abbauen: Was einst eher als überholt galt, erlebt seit einiger Zeit eine Renaissance. Ob durch den Neusser Norden, die Innenstadt und südliche Stadtteile oder entlang Neusser Gewässer: Elf Rundwanderwege mit einer Streckenlänge zwischen sechs und 21 km laden dazu ein, die grüne Seite von Neuss wandernd zu entdecken. Mittlerweile sind alle elf Wanderwege digitalisiert und auf der Internetseite der Ortsgruppe Neuss des Eifelvereins bzw. hier weiter unten als PDF-Download abrufbar. Die Online-Informationen zu den einzelnen Wanderwegen können ausgedruckt, auf GPS-Geräte übertragen oder per QR-Code auf ein Smartphone geladen werden. Sie umfassen nützliche Details wie GPS-Tracking, Wegbeschreibung, Wegbeschaffenheit, Einkehrmöglichkeiten und Sehenswertes. Erleben Sie auf Ihren Wanderungen durch Neuss die landschaftliche Schönheit und kulturelle Sehenswürdigkeiten der Quirinus-Stadt! Die Ortsgruppe Neuss des Eifelvereins bietet ein umfassendes Jahresprogramm bestehend aus geführten Wanderungen, Exkursionen und mehrtägigen Wanderfahrten. Die Wanderrouten der OG Neuss sind hier zu finden: [https://regio.outdooractive.com/oar-eifelverein/de/tour/wanderung/eifelverein-og-neuss-wanderweg-a-1/106220204/]
Historique du parc de logements

Ce jeu donne l'historique du parc de logements en Pays de la Loire, de 2007 à 2021 inclus. Les logements sont catégorisés par typologie (maisons, appartements et logements d'autres types) et par catégorie (résidences principales, résidences secondaires et en logement vacants). Des jeux de données plus spécifiques sur le parc de résidences principales sont aussi diffusés sur l'opendata de TEO : * [Historique du parc de résidences principales par période de construction] * [Historique du parc de résidences principales par énergie principale de chauffage] Une table de conversion donnant le libellé exact de chaque colonne est disponible en pièce-jointe ci-dessous ainsi que dans l'onglet export. Quelques précautions d'usage des données : * Les effectifs supérieurs à 500 peuvent normalement être utilisés en toute confiance. Les effectifs inférieurs à 200 doivent être maniés avec précaution, car, en raison de l'imprécision liée au sondage, ils peuvent ne pas être significatifs. Les comparaisons entre territoires de petites tailles sont à proscrire. * L'Insee recommande de faire des comparaisons de résultats sur des période supérieures ou égales à 5 ans avant 2019 et supérieures ou égale à 6 ans à partir de 2019 * Ces données sont le fruit d'un travail statistique, ce qui explique que le nombre de logements par commune n'est pas nécessairement un entier. Nous vous invitons aussi à vous référer à cette [fiche méthodologique] pour en savoir plus sur le traitement effectué par TEO. On peut retrouver sur TerriSTORY le [parc de logements par typologie], et le [parc de logements par catégorie].
Historique du parc de résidences principales par période de construction

Ce jeu donne l'historique du parc de résidences principales en Pays de la Loire, de 2007 à 2021 inclus. Elles sont catégorisés par typologie (maisons, appartements et logements d'autres types) et par période de construction (avant 1919, de 1919 à 1945, de 1946 à 1970, de 1971 à 1990, de 1991 à 2005, et à partir de 2006). La période de construction n'est disponible qu'à partir de 2013. D'autres jeux de données sur le parc de logements en Pays de la Loire sont diffusés sur l'opendata de TEO : * [Historique du parc de logements] * [Historique du parc de résidences principales par énergie principale de chauffage] Une table de conversion donnant le libellé exact de chaque colonne et de chaque valeur est disponible en pièce-jointe ci-dessous ainsi que dans l'onglet export. Quelques précautions d'usage des données : * Les effectifs supérieurs à 500 peuvent normalement être utilisés en toute confiance. Les effectifs inférieurs à 200 doivent être maniés avec précaution, car, en raison de l'imprécision liée au sondage, ils peuvent ne pas être significatifs. Les comparaisons entre territoires de petites tailles sont à proscrire. * L'Insee recommande de faire des comparaisons de résultats sur des période supérieures ou égales à 5 ans avant 2019 et supérieures ou égale à 6 ans à partir de 2019 * Ces données sont le fruit d'un travail statistique, ce qui explique que le nombre de logements par commune n'est pas nécessairement un entier. Nous vous invitons aussi à vous référer à cette [fiche méthodologique] pour en savoir plus sur le traitement effectué par TEO. On peut retrouver sur TerriSTORY le [parc de résidences principales par typologie et par période de construction]
Data supporting the figures in the article “Fast, accurate, and predictive method for atom detection in site-resolved images of microtrap arrays”, Phys. Rev. Applied 24, 064039 (2025)

[Lien vers la fiche source] In the article “Fast, accurate, and predictive method for atom detection in site-resolved images of microtrap arrays”, we introduce a new image processing method to detect individual atoms in site-resolved images of microtrap arrays, such as optical lattices or optical tweezers arrays. Using labelled test images, we demonstrate drastic improvement of the detection accuracy compared to the popular method based on Wiener deconvolution when the inter-site distance is comparable to the radius of the point spread function. The data stored in this repository are those plotted in the figures of the article. They are provided to serve as a benchmark when testing alternative processing methods.
Stadt Neuss: Eifelverein OG Neuss Wanderweg A 10

Abwechslungs- und erlebnisreiche Rundwanderung für Familien mit Kindern, die zum Teil über gut ausgebaute Pfade und asphaltierte Wege durch Grün- und Parkanlagen, teils aber auch durch Wohngebiete führt. Kinderbauernhof mit Wildgehege, Kinderzoo, Spielplatz [Kinderbauernhof Neuss-Selikum] Damwildgehege und Arboretum (Baummuseum) im Selikumer Park Wanderpläne am Kinderbauernhof und an der Ostseite der Eissporthalle am Südpark ## Autorentipp Besuch des Kinderbauernhofs und der Scheune für Kinder ein absolutes MUSS. Besuch der Corneliuskapelle ganz in der Nähe des Kinderbauernhofs empfehlenswert. ______ Frische Luft atmen, Muskeln stärken, Stress abbauen: Was einst eher als überholt galt, erlebt seit einiger Zeit eine Renaissance. Ob durch den Neusser Norden, die Innenstadt und südliche Stadtteile oder entlang Neusser Gewässer: Elf Rundwanderwege mit einer Streckenlänge zwischen sechs und 21 km laden dazu ein, die grüne Seite von Neuss wandernd zu entdecken. Mittlerweile sind alle elf Wanderwege digitalisiert und auf der Internetseite der Ortsgruppe Neuss des Eifelvereins bzw. hier weiter unten als PDF-Download abrufbar. Die Online-Informationen zu den einzelnen Wanderwegen können ausgedruckt, auf GPS-Geräte übertragen oder per QR-Code auf ein Smartphone geladen werden. Sie umfassen nützliche Details wie GPS-Tracking, Wegbeschreibung, Wegbeschaffenheit, Einkehrmöglichkeiten und Sehenswertes. Erleben Sie auf Ihren Wanderungen durch Neuss die landschaftliche Schönheit und kulturelle Sehenswürdigkeiten der Quirinus-Stadt! Die Ortsgruppe Neuss des Eifelvereins bietet ein umfassendes Jahresprogramm bestehend aus geführten Wanderungen, Exkursionen und mehrtägigen Wanderfahrten. Die Wanderrouten der OG Neuss sind hier zu finden: [https://regio.outdooractive.com/oar-eifelverein/de/tour/wanderung/eifelverein-og-neuss-wanderweg-a-1/106220204/]
NIHR Assistive Technology Research and Development Work: 2024 to 2025 Dataset

Assistive technology research and development: annual statutory report on government-funded research to improve the lives of disabled and older people. This data supports the most recent published report (2024-2025) from the Department of Health and Social Care’s Parliamentary report collection. The funding data from last year's report, and all preceding (historical) reports, can be found in the attachments at the bottom of this page, along with the reporting criteria and the print and accessible versions of the current report. The current research for 2024-25 can be found on the table tab and includes AT focus areas, which can be browsed using the filter function on the left, as well as project details and links to the original research pages (where available). Some projects cover more than one focus area. Every year the focus areas are reviewed and updated to highlight the areas of research relevant to this report and there are currently have the following areas: ● Hearing impairment ● Prosthetics and Orthotics ● Wearable Devices ● Neurological and Cognitive Health ● Vision Impairment ● Communication and Speech ● Robotics ● Exercise and Rehabilitation ● Inclusivity and Accessibility ● Adaptive and Smart Homes ● Game-Based Training ● Learning Disabilities and Neurodiversity ● Mental and Social Health ● Mobility and Musculoskeletal Health ● Breathing and Sleep ● Carer and Support Training This dataset is intended to serve as supplementary material to the full statutory report. While the data table allows the exploration of individual projects and focus areas, the full report provides the vital analysis, context, and key findings necessary to fully understand the impact of AT research. Access to the full report is encouraged to gain a complete picture of the advancements in assistive technology research and their strategic importance to the UK’s future health and social care landscape. This year's report focuses on the core shifts in assistive technology research and the UK’s health plan, highlighting the government’s vision to provide better care in people’s own homes or closer to their communities and to address unmet healthcare needs. The full report provides essential context of how AT research is contributing to this vision, particularly in fostering more inclusive employment practices, improving travel and public infrastructure, and creating more inclusive experiences in venues such as cinemas and museums. The focus on inclusive practices is a key theme for this year's publication. The projects detailed in this dataset are the foundation of this progress, promoting a truly inclusive society that helps foster accessibility and independence for disabled and older people.
NIHR Open Data Award HRCS Health Categories Coding and Apportionment Dataset

Health Research Classification System (HRCS) is a bespoke system for classifying the full spectrum of biomedical and health research – from basic to applied – across all areas of health and disease. During the application process, we aim to determine the proportion it is aligned to HRCS by: * Health Categories - the topic or disease of interest * Research Activities - the type of research See [https://hrcsonline.net/] for further information including details of the taxonomies that our portfolios are coded against. This table also acts as a lookup table for the Consolidated View dataset. The dataset is updated quarterly, and the data in this edition is up to date as of the 31st December 2025.
NIHR Open Data Award HRCS Research Activities Coding and Apportionment Dataset

Health Research Classification System (HRCS) is a bespoke system for classifying the full spectrum of biomedical and health research – from basic to applied – across all areas of health and disease. During the application process, we aim to determine the proportion it is aligned to HRCS by: * Health Categories - the topic or disease of interest * Research Activities - the type of research See [https://hrcsonline.net/] for further information including details of the taxonomies that our portfolios are coded against. This table also acts as a lookup table for the Consolidated View dataset. The dataset is updated quarterly, and the data in this edition is up to date as of the 31st December 2025.
NIHR Curated Portfolio Dataset

A curated portfolio is developed to meet NIHR priority insight needs in areas not well supported by taxonomies such as the HRCS. An NIHR curated portfolio: * Is a curated data set on a specific topics such as a health condition (e.g. diabetes), type of research, issue or other topic of strategic interest to the NIHR * Is regularly updated (minimum annually) * Contains data from more than one NIHR coordinating centre * Has a clear definition with specific inclusion/exclusion criteria associated, co-developed with experts and PPIE The NIHR curated portfolios are currently: * Antimicrobial resistance * COVID-19 * Diabetes * Dementia * Multiple long-term conditions * Obesity * Social care Please note: Awards may be duplicated if they are linked to more than one portfolio. Please see the two attachments below for the definitions used: For fill award information please see the NIHR Consolidated View. The dataset is updated quarterly, and the data in this edition is up to date as of the 31st December 2025.
Trains per section of line

Der Datensatz umfasst die Abschnitte der Eisenbahnstreckennetze folgender Infrastrukturbetreiberinnen: - BLS Netz AG (BLS) - DB InfraGO AG (DB) - Hafenbahnen Schweiz AG (HBS, HBL) - SBB AG (SBB) - Schweizerische Südostbahn AG (SOB) - Sensetalbahn (STB; bis 2024; ab 2025 gehört diese Infrastruktur zur Infrastruktur SBB AG) - Transports Vallée-de-Joux - Yverdon-les-Bains - Sainte-Croix S.A. (TRAVYS; nur die Strecke Le Pont - Le Brassus) Seitens DB sind nur Angaben für die Streckenabschnitte im Bereich Basel Badischer Bahnhof enthalten, zudem können diese Angaben unvollständig sein. Streckenabschnitte, die von anderen Infrastrukturbetreibern bewirtschaftet werden, beispielsweise der Matterhorn Gotthard Bahn MGB, des Regionalverkehrs Bern-Solothurn RBS, der Sihltal Zürich Uetliberg Bahn SZU oder der Rhätischen Bahn RhB sind nicht enthalten. Die Angaben zur Anzahl Züge umfassen die Personenverkehrs- und Güterverkehrszüge aller Eisenbahnverkehrsunternehmen, die den jeweiligen Streckenabschnitt befahren haben. Die Angaben umfassen neben den kommerziellen Zügen auch die Dienst- und Leermaterialzüge sowie die Lokomotivzüge. Auf einzelnen Abschnitt kann sich in einer Fahrtrichtung ein negativer Bahnstromverbrauch ergeben, weil aufgrund der Streckenneigung in dieser Fahrtrichtung des Abschnittes mehr Strom rekuperiert als verbraucht wird. In der Summe über beide Fahrtrichtungen ergibt sich jedoch auf allen Abschnitt ein Stromverbrauch.
Stadt Neuss: Eifelverein OG Neuss Wanderweg A 9

Auf ebenen Wegen entlang der Obererft und des Nordkanals. Vom Reuschenberger Südpark nach Selikum und von dort über den alten Pilgerweg zum Nordkanal. Weiter durch den Neuen und den Alten Stadtgarten zum Hermkes Bur. Weiter in südlicher Richtung durch den Grünzug zum Eselspfad und von dort zurück zum Ausgangspunkt Südparkhalle. ## Autorentipp Eine Verschnaufpause am Stadtweiher dürfte bei schönen Wetter für Erholung und Entspannung sorgen. Verschiedene Wasserbauwerke aus napoleonischer Zeit liegen nahe an der Strecke (u.a. Epanchoir, Empellement) ______ Frische Luft atmen, Muskeln stärken, Stress abbauen: Was einst eher als überholt galt, erlebt seit einiger Zeit eine Renaissance. Ob durch den Neusser Norden, die Innenstadt und südliche Stadtteile oder entlang Neusser Gewässer: Elf Rundwanderwege mit einer Streckenlänge zwischen sechs und 21 km laden dazu ein, die grüne Seite von Neuss wandernd zu entdecken. Mittlerweile sind alle elf Wanderwege digitalisiert und auf der Internetseite der Ortsgruppe Neuss des Eifelvereins bzw. hier weiter unten als PDF-Download abrufbar. Die Online-Informationen zu den einzelnen Wanderwegen können ausgedruckt, auf GPS-Geräte übertragen oder per QR-Code auf ein Smartphone geladen werden. Sie umfassen nützliche Details wie GPS-Tracking, Wegbeschreibung, Wegbeschaffenheit, Einkehrmöglichkeiten und Sehenswertes. Erleben Sie auf Ihren Wanderungen durch Neuss die landschaftliche Schönheit und kulturelle Sehenswürdigkeiten der Quirinus-Stadt! Die Ortsgruppe Neuss des Eifelvereins bietet ein umfassendes Jahresprogramm bestehend aus geführten Wanderungen, Exkursionen und mehrtägigen Wanderfahrten. Die Wanderrouten der OG Neuss sind hier zu finden: [Eifelverein OG Neuss • Community » EifelPfadFinder - Das Tourenportal des Eifelvereins]
Historique du parc de résidences principales par énergie principale de chauffage

Ce jeu donne l'historique du parc de résidences principales en Pays de la Loire, de 2007 à 2021 inclus. Elles sont catégorisés par typologie (maisons, appartements et logements d'autres types), par statut d'occupation (propriétaire, locataire non-HLM et non HLM, vide et meublé) et par énergie principale de chauffage (Chauffage urbain, gaz de ville ou de réseau, fioul, électricité, gaz en bouteilles ou en citerne, Autres). D'autres jeux de données sur le parc de logements en Pays de la Loire sont diffusés sur l'opendata de TEO : * [Historique du parc de logements] * [Historique du parc de résidences principales par période de construction] Une table de conversion donnant le libellé exact de chaque colonne et de chaque valeur est disponible en pièce-jointe ci-dessous ainsi que dans l'onglet export. Quelques précautions d'usage des données : * Les effectifs supérieurs à 500 peuvent normalement être utilisés en toute confiance. Les effectifs inférieurs à 200 doivent être maniés avec précaution, car, en raison de l'imprécision liée au sondage, ils peuvent ne pas être significatifs. Les comparaisons entre territoires de petites tailles sont à proscrire. * L'Insee recommande de faire des comparaisons de résultats sur des période supérieures ou égales à 5 ans avant 2019 et supérieures ou égale à 6 ans à partir de 2019 * Ces données sont le fruit d'un travail statistique, ce qui explique que le nombre de logements par commune n'est pas nécessairement un entier. Nous vous invitons aussi à vous référer à cette [fiche méthodologique] pour en savoir plus sur le traitement effectué par TEO. On peut retrouver sur TerriSTORY le [parc de résidences principales par typologie, occupation et énergie principale de chauffage]
Export des productions scientifiques exposés dans scanR (publications, thèses et brevets)

[scanR], le moteur de la recherche et de l'innovation recense plus de 4 millions de productions scientifiques françaises : - les publications scientifiques depuis 2013 sont identifiées via [https://unpaywall.org/] et complétées par HAL proposé par le [Centre pour la Communication Scientifique Directe (CCSD)] du [Centre national de la recherche scientifique] - Les thèses sont identifiées via [http://theses.fr/] de l'[Agence bibliographique de l'enseignement supérieur (Abes)] et complétées par [https://tel.archives-ouvertes.fr/] proposé par le CCSD - une extraction du [Système universitaire de documentation (Sudoc)] de l'Abes permet d'identifier une partie des ouvrages et monographies publiés depuis 2013 - la base [Patstat ]de l'[Office européen des brevets (OEB)] permet d'identifier les familles de brevets publiés depuis 2010 comprenant des déposants et/ou inventeurs associés au territoire national. L'ensemble des données à date (dump) sont disponibles en téléchargement à cette adresse : [https://scanr-data.s3.gra.io.cloud.ovh.net/production/publications_denormalized.jsonl.gz] Ces données sont également accessibles via l'[api de scanR]
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[Lien vers la fiche source] Les prévisions saisonnières historiques relatives aux sargasses s'appuient sur le système décrit par Jouanno et al. (2023), exploité par le Laboratoire d'Étude en Géophysique et Océanographie Spatiale (LEGOS) et développé dans le cadre des projets ANR FORESEA et TOSCA SAREDA. Ce système s'appuie sur un modèle mécaniste des populations de sargasses, le modèle NEMO-Sarg 1.0 (Jouanno et al. 2021, 2023, 2025), qui intègre à la fois un modèle de transport et un modèle physiologique des macro-algues. La version d'ensemble du modèle de sargasses avec une résolution horizontal à 1/4° a été implémentée et permet la production mensuelle de prévisions à 7 mois, initialisé avec l'estimation de la couverture surfacique des sargasses en quasi temps-réel du Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer MODIS (Berline & Descloitres, 2021). Les prévisions saisonnières opérationnelles sur les sargasses (septembre 2025 - en cours) sont produites à l'échelle mondiale par Mercator Ocean International, sur la base de la même configuration mécanistique NEMO-Sarg 1.0 (Jouanno et al., 2021, 2023, 2025, voir détails en 2.1). La biomasse des sargasses est initialisée chaque mois à l'aide d'estimations en temps quasi réel dérivées des observations satellitaires OLCI (DOI : 10.24400/527896/a01-2022.007), fournissant une représentation actualisée des concentrations en surface. Ce cadre opérationnel mondial complète ainsi la configuration régionale de l'IRD et étend la capacité de prévision à l'ensemble du bassin atlantique. De plus amples détails sur ces deux traitements sont disponibles dans le manuel d'utilisation.
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[Lien vers la fiche source] La Topographie Dynamique moyenne (MDT - Mean Dynamic Topography) résulte d'une moyenne des hauteurs de mer (SSH Sea Surface Height) au-dessus du géoïde sur une période de référence, ici la période1993-2012. La topographie dynamique moyenne hybride contient la MDT-CNES-CLS18 pour la couverture globale et la MDT CMEMS 2020 pour la mer Noire (MDT-CMEMS2020-BLK) et la mer Méditerranée (MDT-CMEMS2020-MED). La MDT hybride MDT-HYBRID-CNES-CLS18-CMEMS2020 est un produit combiné utilisant les données de la mission complète de GOCE (nov. 2009- oct. 2013), 10.5 années de données de la mission GRACE, ainsi que 25 années de données altimétriques (1993-2018) et 23 années de données in-situ (hydrologiques 1993-2016, bouées dérivantes 1997-2016). La méthode utilisée pour calculer la topographie dynamique moyenne est similaire à celle utilisée dans les versions précédentes de la MDT CNES-CLS. Une description détaillée peut être trouvée dans Rio et Hernandez, 2004, Rio et al, 2011, Rio et al, 2014a. Il s'agit d'une approche en trois étapes. 1/ Dans une première étape, une solution MDT de première approximation est calculée à partir des différences filtrées de manière optimale entre une surface moyenne de la mer (MSS) altimétrique et un modèle de géoïde. 2/ Dans la deuxième étape de la méthode, des estimations synthétiques de la MDT et des vitesses géostrophiques moyennes sont calculées en utilisant des mesures in-situ des hauteurs dynamiques de l'océan et des vitesses de surface. Les mesures in situ sont d'abord traitées de manière à extraire la composante géostrophique uniquement des vitesses totales des bouées dérivantes, et à compléter les hauteurs dynamiques avec les composantes barotropes et baroclines profondes manquantes. La variabilité temporelle des hauteurs et des vitesses mesurées est ensuite éliminée en soustrayant respectivement les anomalies de niveau de la mer et de vitesse géostrophique de l'altimètre. Les mesures in-situ traitées sont ensuite moyennées dans des boîtes pour obtenir respectivement les hauteurs et les vitesses moyennes synthétiques. 3/ dans la troisième étape, en utilisant une méthode d'analyse objective multivariée, l'estimation synthétique des hauteurs moyennes et des vitesses moyennes sont combinées pour effectuer une première ébauche de la MDT.