AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
Monthly imputation of train cancellations (archive)

Monthly imputations of trains cancellations. Different entities play a role in trains cancellations. Amongst them, the rail infrastructure management company (Infrabel), the railway operators (e.g. the SNCB) and third-parties. As the autonomous infrastructure and rail traffic manager, Infrabel ensures that the causes of trains cancellations are correctly imputed. If one of the entities disputes the responsibility that has been assigned to it, use is made of the neutral arbitration service created by Infrabel for this purpose. This may result in some occasions in small fluctuations in the figures after the arbitration.
National punctuality by month

The punctuality percentage represents the percentage of all domestic trains that arrived at their final destination station with a delay of no more than 5 minutes and 59 seconds in a period of one month. For trains passing through the Brussels North-South connection, the measurement point is the arrival at the first station of the connection that they call at on their journey.What is neutralisation ?According to the management contract, a number of delays caused by incidents external to the activities of Infrabel and SNCB (e.g. accidents at level crossings, cable thefts, delays from foreign networks, vandalism, aggression, etc.) or resulting from planned and communicated infrastructure works may be neutralised.The punctuality figure "with neutralisation" is not intended to reflect passengers' observations, but is a tool for Infrabel and operators to draw up their own balance sheet.To get a good overall picture of overall punctuality regardless of the causes, it is therefore best to look at the punctuality figure "without neutralisation".
Toewijzing afgeschafte treinen per maand (archive)

Monthly data on the number of cancelled trains on the Infrabel network, broken down by responsibility.As an independent infrastructure manager and rail traffic manager, Infrabel ensures the correct attribution of the causes of delays. To this end, there are roughly three main categories: Infrabel, a railway undertaking or third parties. If a party disagrees with the allocated responsibility, Infrabel's neutral mediation service set up for this purpose is called in.As a result, it is sometimes possible that there may be very slight changes in the figures after the allocations.
Allocation delay per month

De historische methode die gehanteerd wordt bij de berekening van de statistieken in deze dataset houdt rekening met de som van alle minuten vertraging veroorzaakt door 'grote incidenten' (intern bekend als ‘relazen’**) op het spoorwegnet zoals gemeld aan het [Onderzoeksorgaan Ongevallen Incidenten Spoor (OOIS)] en de [Dienst Veiligheid en Interoperabiliteit van de Spoorwegen (DVIS)] krachtens het [Koninklijk besluit van 16 januari 2007 tot vaststelling van sommige regels betreffende de onderzoeken naar ongevallen en incidenten bij de spoorwegen]. De criteria voor het definiëren van ‘grote incidenten’ zijn als volgt: * 1 reizigerstrein die door een incident 20 minuten of meer vertraging oploopt * Meerdere reizigerstreinen die door een incident minstens 40 minuten vertraging oplopen * Incidenten die leiden tot (gedeeltelijk) afgeschafte treinen * Incidenten met impact op de exploitatieveiligheid Er is geen exacte correlatie tussen de minuten vertraging in de ‘grote incidenten’ en het stiptheidscijfer omdat: * Niet alle minuten opgenomen in de ‘grote incidenten’ ook effectief een impact hebben op de stiptheid (een trein kan zijn vertraging nog inhalen). * Er zijn ook treinen die met meer dan 6 minuten vertraging in hun eindpunt aankomen, maar die niet zijn opgenomen in de ‘grote incidenten’ omdat ze niet voldoen aan 1 van de 4 bovenvermelde criteria. Teneinde een volledig overzicht te bezorgen van de oorzaken en verantwoordelijkheden van vertragingen, hebben we een nieuwe dataset ter beschikking gesteld: [Maandelijkse stiptheidsverlies oorzaken]. De gegevens in deze nieuwe dataset zijn als volgt: voor elke trein met een vertraging van 6 minuten of meer bij aankomst op een meetpunt* wordt een analyse gemaakt van de oorzaken van alle minuten vertraging tijdens het traject en wordt een proportionele score toegekend voor elke vastgestelde verantwoordelijkheid. Meer info in de [nieuwe dataset descriptie]
A series of PPR experimental infections to estimate exposure time to the virus

[Lien vers la fiche source] A series of PPR experimental infections were conducted to estimate the exposure time, i‧e. the minimum time of exposure to a pathogen before becoming infected. To this end, the following information was collected for each animal involved: contact pattern; serological status; symptoms recorded; presence/absence of virus; date of onset. The experimental sessions took place at ISRA facilities in Sangalkam, Dakar Region, Senegal, between June 2021 and April 2022. The dataset contains the results of 12 experimental infections conducted in five sessions involving six or seven goats in a secure stable. In each experiment, one animal was inoculated with PPR strain IV, collected from a case in Senegal, and placed in contact with the other naïve animals. All the animals were fitted with Ultra-WideBand sensors to collect data on inter-individual distances. This phase lasted between 1 and 48 hours across the experiments. In a second phase, the animals were isolated and data on symptoms, virology and serology were collected to determine health status. The data set contains, for each animal in each experiment, information about identity, device identification, the duration of the experiment, the date symptoms appeared and health status (positive or negative). Furthermore, for each experiment, the distance between the embedded devices is provided at a frequency of one second.
Information pollinique actuelle (Lify Air) - CA Saint-Quentin-en-Yvelines

Information pollinique globale et actuelle issue des capteurs Lify AIr déployés sur le territoire de SQY. Les remontées de données se font chaque heure. Le risque d’exposition est présenté pour l'ensemble du territoire sur 5 niveaux : * 0 = pas de détection, donc absence de pollen * 1 = aucun risque * 2 = risque faible * 3 = risque modéré * 4 = risque fort Le niveau de risque d’exposition par espèce de pollen est calculé à partir des mesures des capteurs installés sur le territoire et de modèles d’intelligence artificielle développé par les équipes de LifyAir, pour affiner ces mesures. Pour plus d'information, téléchargez l'application Live Pollen : - Sur votre téléphone Android : [https://play.google.com/store/apps/details?id=com.lifyair.livepollen] - Sur iPhone : [https://apps.apple.com/fr/app/live-pollen/id1565521367]
Replication Data for: Gerardin, Morgane, Mathias Paulin, and Romain Pacanowski. "Imaging device to measure the reflective and transmissive part of isotropic BSSRDF." Optics Express 32.22 (2024): 39267-39292.

[Lien vers la fiche source] Data associated to the paper: "Imaging device to measure the reflective and transmissive part of isotropic BSSRDF", M. Gerardin, M. Paulin, R. Pacanowski, Optics Express, 2024. ### Abstract Appearance of translucent materials is described by the Bidirectional Scattering-Surface Reflectance Distribution Function (BSSRDF) defined as the ratio of the spectral radiance observed from a specific direction at a given location of the material surface and the incident spectral flux at another location on the material surface from a specific direction. When observation is performed on the front surface, we refer to BSSRDF. When it is performed on the back surface, we refer to BSSTDF (Bidirectional Scattering-Surface Transmittance Distribution Function). Traceable measurements of such radiometric quantity require a fully calibrated measurement device, such as the one developped in the paper. ### Content of the dataset This dataset provides the data that were acquired and used to demonstrate the setup perfomance. It contains the data relative to the calibration of both the light source and the camera (cf. Section 4 of the paper), as well as the raw measurements obtained on two translucent samples (cf. Sections 6.1 and 6.2 of the paper). We also provide the processed data that were used for the visualizations (cf. Sections 6.3 and 6.4 of the paper). ### How to navigate in the dataset To simplify navigation among the numerous files in this repository, the data is organized according to a tree structure and identified by labels. The tree structure is described below. The labels associated with each fodler/file are specified by "Label: "label_name" ". ### Requirements The full dataset requires about 3.2TB to be stored.
Statistiques sur les effectifs d'étudiants inscrits par école et institut national supérieur du professorat et de l'éducation (ESPE-INSPE)

Ce jeu de données propose un ensemble de statistiques sur les effectifs d'étudiants inscrits de 2013-14 à 2024-25 par école et institut national supérieur du professorat et de l'éducation (ESPE-INSPE). Les données sont tirées du système d'information sur le suivi de l'étudiant (SISE). Les inscriptions sont observées à la date du 15 janvier, sauf pour l'INSPE de l’université de la Nouvelle-Calédonie qui dispose d’un délai supplémentaire pour prendre en compte le calendrier australe. Chaque ligne de ce jeu de données fournit les statistiques d'une composante universitaire pour une année universitaire. Ce jeu décline unitairement un ensemble de variables sur l'étudiant (sexe, bac d'origine, âge au bac, attractivité nationale, attractivité internationale) et la formation qu'il suit principalement (grande discipline, discipline). Des données croisées et plus détaillées sont disponibles dans le jeu de données "[Effectifs d'étudiants inscrits dans les établissements publics sous tutelle du ministère en charge de l'Enseignement supérieur]
Projet OneForAll : Don de données provenant de maisons connectées (Maison 2)

[Lien vers la fiche source] Le projet OneForAll a été initié en 2024 afin de fournir les données issues de maisons connectées via un don par les participants. Si vous trouvez ce jeu de données utile ou vous avez des questions, n'hésitez pas à écrire dans le topic sur le [forum OTE]. Le dépôt actuel est l'historique des données remontées par la Maison Numéro2. Les mesures remontées sont: Les données environnement intérieur: - Analyse de l’air de chaque pièce - Luminosité de chaque pièce - Position d’ouverture de chaque porte et fenêtre - Détecteurs de mouvement Les données environnement extérieur: - Conditions météorologiques extérieures Les données électriques: - Consommation d’électricité de chaque appareil - Données de consommation globale - Données de production photovoltaique - Données de l'utilité de stockage d'électricité Le dépot actuel couvre les dates du mois de Juin 2024 au mois de Décembre 2024
CTD and ADCP hydrothermal plume data from the MomarSat 2023 cruise

[Lien vers la fiche source] This dataset contains measurement profiles for 3D velocity, temperature, pressure, and salinity collected above the Tour Eiffel sulfide structure at the Lucky Strike hydrothermal site, as well as in areas distant from the vents field. The data was acquired with an ultra-short baseline (USBL) acoustic positioning system, an Acoustic Doppler Current Profiler (ADCP Aquadopp V2.00.02), and a Conductivity-Temperature-Depth (CTD Sea-Bird SBE 19plus) sonde. An overview of the experimental setup is provided. The CTD instrument was calibrated in October 2021, and the calibration coefficients can be found in a .xmlcon file. The primary objective of this experiment was to measure the characteristics of the hydrothermal plume during the MomarSat 2023 Cruise. Acquisitions were conducted intermittently over a span of 4 days, with a maximum vertical resolution of O(10 m). The data is available in .cnv and .csv file formats, for compatibility with the pandas library in Python. USBL data was filtered to retain only the temporal positions (degrees and decimal minutes format). Basic post-processing of CTD data was performed using Seasave V 7.23.1. Data acquisition was conducted in successive vertical steps to align with the ADCP acquisition frequency, and ADCP data was filtered to keep only the fixed positions.
Parc régional annuel de production par filière

Parc annuel de production par filière (MW) au 31 décembre 2025, depuis 2008. Les données mises à disposition prennent en compte l’ensemble des installations de production d’électricité raccordées aux réseaux publics de transport (RTE) et de distribution (Enedis, EDF SEI et les ELD). Suite à un recalcul de l'autoconsommation photovoltaïque, le parc photovoltaïque sur les années 2022 à 2024 a augmenté.
Cancer : Dépistage du cancer du col de l'utérus (Région)

Les indicateurs de participation au dépistage du cancer du col de l’utérus chez les femmes âgées de 25 à 65 ans sont produits à partir des données de remboursements de soins (DCIR) auxquelles Santé publique France accède dans le SNDS. Le taux de participation est défini comme le rapport entre le nombre de femmes âgées de 25 à 65 ans ayant eu un remboursement pour au moins un examen cytologique ou un test HPV selon les recommandations de dépistage de la Haute Autorité de Santé, et la population cible issue des estimations de population basées sur les données recensement de l’Insee pour l’unité géographique considérée. Les indicateurs sont disponibles par année depuis 2017 et actualisés chaque année. Précisions : * Le datamart de consommations inter-régimes (DCIR) rassemble les données individuelles et exhaustives de remboursement de soins par l’Assurance maladie, incluant les bénéficiaires de la quasi-totalité des régimes. * Les taux standardisés sur l’âge sont calculés en prenant comme référence la population de femmes en France en 2015. * Certains dépistages réalisés dans les services de consultation externe des hôpitaux, notamment dans les centres de planification familiale rattachés à des hôpitaux, peuvent ne pas être enregistrés dans le DCIR. On ne dispose pas d’estimation du nombre de dépistages potentiellement concernés, mais il est possible que la réalisation de dépistages dans de tels services soit plus fréquente dans certains territoires, ce qui pourrait introduire un biais. Pour aller plus loin : Consulter le dossier ‘Cancer du col de l’utérus’ sur le site de Santé publique France : [Cancer du col de l’utérus – Santé publique France]
Historic Faults (SPEN_019) Data Quality Checks

This data table provides the detailed data quality assessment scores for the Historic Faults dataset. The quality assessment was carried out on the 23rd of September 2025. At SPEN, we are dedicated to sharing high-quality data with our stakeholders and being transparent about its' quality. This is why we openly share the results of our data quality assessments. We collaborate closely with Data Owners to address any identified issues and enhance our overall data quality. To demonstrate our progress we conduct, at a minimum, bi-annual assessments of our data quality - for datasets that are refreshed more frequently than this, please note that the quality assessment may be based on an earlier version of the dataset. To learn more about our approach to how we assess data quality, visit [Data Quality - SP Energy Networks] We welcome feedback and questions from our stakeholders regarding this process. Our Open Data Team is available to answer any enquiries or receive feedback on the assessments. You can contact them via our Open Data mailbox at [opendata@spenergynetworks.co.uk]. The first phase of our comprehensive data quality assessment measures the quality of our datasets across three dimensions. Please refer to the data table schema for the definitions of these dimensions. We are now in the process of expanding our quality assessments to include additional dimensions to provide a more comprehensive evaluation and will update the data tables with the results when available. ### Disclaimer The data quality assessment may not represent the quality of the current dataset that is published on the Open Data Portal. Please check the date of the latest quality assessment and compare to the 'Modified' date of the corresponding dataset. The data quality assessments will be updated on either a quarterly or annual basis, dependent on the update frequency of the dataset. This information can be found in the dataset metadata, within the Information tab. If you require a more up to date quality assessment, please contact the Open Data Team at [opendata@spenergynetworks.co.uk] and a member of the team will be in contact.
La formation aux professions sociales

Sont mises ici à disposition des données sur le nombre d'établissements de formations aux professions du social ainsi que le nombre et les caractéristiques des étudiants ou élèves en formation (sexe, âge, niveau de formation générale, mode de prise en charge financière, etc.) jusqu'en 2017. Ainsi que sur le déroulement de la formation (nombre d'inscrits, de diplômés, d'interruption etc.) Ces données sont issues de l'enquête auprès des centres de formation aux professions du social, aussi appelée enquête "Ecoles", et sont disponibles par année et pour certaines en série longue.
Budget participatif - Ville de Rennes - Saison 6

Pour plus d'informations sur le Budget Participatif, vous pouvez suivre le lien suivant: [http://fabriquecitoyenne.rennes.fr/] Le Budget Participatif revient pour la saison 6! Dans le cadre de la charte de la démocratie locale, les Rennais ont déposé les projets pour la ville et les quartiers, portés par les habitants. Ce fichier recense chaque projet soumis lors de la saison 6 ainsi que le nombre de votes effectués via la plateforme numérique et via le vote "papier" pour chacun d'eux.
Budget participatif - Ville de Rennes - Saison 7

Pour plus d'informations sur le Budget Participatif, vous pouvez suivre le lien suivant: [http://fabriquecitoyenne.rennes.fr/] Le Budget Participatif revient pour la saison 7! Dans le cadre de la charte de la démocratie locale, les Rennais ont déposé les projets pour la ville et les quartiers, portés par les habitants. Ce fichier recense chaque projet soumis lors de la saison 7ainsi que le nombre de votes effectués via la plateforme numérique et via le vote "papier" pour chacun d'eux.
Phenotypic trait and leaf phenology dataset (1993 - 2022) of Juglans sp. from common gardens in France

[Lien vers la fiche source] Données sur des caractères phénotypiques de Juglans regia, Juglans nigra et Juglans regia x J. nigra mesurés dans les jardins communs du réseau INRAE de génétique forestière pour la recherche et l'expérimentation (GEN4X). Ce jeu de données est composé d'observations telles que la hauteur totale, la circonférence, la survie, l'architecture et le débourrement végétatif, réalisées entre 1993 et 2022 dans sept jardins communs du réseau GEN4X : deux tests de provenances, quatre tests de descendances et un test clonal. Les tests sont installés dans des conditions environnementales variées dans le sud de la France. Les jardins communs ont été plantés entre 1993 et 1995 et contiennent chacun entre 200 et 1182 individus, pour un total de plus de 3000 individus. Chaque jardin commun compare entre 8 et 33 génotypes. En comptant les génotypes présents à titre de référence, ce sont 165 génotypes des genres Juglans et Pterocarya qui sont représentés dans ces set jardins communs. Ce type de données de caractères phénotypiques liés à la valeur sélective peuvent être utilisés pour tester l'ampleur et la structuration de la diversité génétique, la plasticité phénotypique et l'adaptation locale dans des conditions variées de sols et de climats. L'archive contient onze fichiers. Le fichier "Desciption_Genotypes_Juglans" contient les métadonnées sur les accessions (provenances, descendances, clones). Le fichier "Description_Jardins_Communs_Juglans" contient les métadonnées sur les sites de plantation. Les deux fichiers texte "Readme" décrivent les données et les entêtes des champs des fichiers de description. Chacun des sept fichiers restants contient les données phénotypiques, un fichier par jardin commun.
Métro du réseau STAR : ouvrages secondaires

Polygones matérialisant les puits de service et de ventilation du métro, ainsi que les puits d'entrée et de sortie des tunnels du métro. Les données de la ligne b ont été fournies par la SEMTCAR au 12/07/2012. Cette date correspond à la délibération C12.253 du Conseil d'agglomération pour clore la phase d'enquête publique. Les données originales étaient des plans au format AutoCAD. Il s'agit de données de projet et donc non finales et susceptibles d'être modifiées. Ces données ne peuvent en aucun cas être utilisées dans le cadre de projets de construction ou des travaux à proximité des ouvrages. Les maîtres d’ouvrages pour des projets de construction ou des travaux doivent s’adresser à l’autorité organisatrice propriétaire des ouvrages RENNES METROPOLE ou à l’exploitant du réseau STAR pour toute demande d’information ou de document (plans, etc). Par ailleurs, ils doivent se conformer aux obligations règlementaires : notamment celles prescrites par le décret n°2003-425 du 9 mai 2003 pour les travaux à proximité des ouvrages et l’obligation de réaliser des demandes de renseignements / déclarations d’intention de commencer des travaux. Ces données de sont pas disponibles pour la ligne a.
Données géographiques du métro du réseau STAR

Lot de données regroupant les couches de données géographiques décrivant les lignes de métro du réseau de transport en commun STAR de Rennes Métropole. Les données de la ligne b ont été fournies par la SEMTCAR au 12/07/2012. Cette date correspond à la délibération C12.253 du Conseil d'agglomération pour clore la phase d'enquête publique. Il s'agit de données de projet et donc non finales et susceptibles d'être modifiées. Ces données ne peuvent en aucun cas être utilisées dans le cadre de projets de construction ou des travaux à proximité des ouvrages. Les maîtres d’ouvrages pour des projets de construction ou des travaux doivent s’adresser à l’autorité organisatrice propriétaire des ouvrages RENNES METROPOLE ou à l’exploitant du réseau STAR pour toute demande d’information ou de document (plans, etc). Par ailleurs, ils doivent se conformer aux obligations règlementaires : notamment celles prescrites par le décret n°2003-425 du 9 mai 2003 pour les travaux à proximité des ouvrages et l’obligation de réaliser des demandes de renseignements / déclarations d’intention de commencer des travaux.
Métro du réseau STAR : localisation des stations

Localisation des stations de métro du réseau de transport en commun de l'agglomération rennaise. Point matérialisant la localisation des stations du métro. Les données de la ligne b ont été fournies par la SEMTCAR au 12/07/2012. Cette date correspond à la délibération C12.253 du Conseil d'agglomération pour clore la phase d'enquête publique. Il s'agit de données de projet et donc non finales et susceptibles d'être modifiées. Ces données ne peuvent en aucun cas être utilisées dans le cadre de projets de construction ou des travaux à proximité des ouvrages. Les maîtres d’ouvrages pour des projets de construction ou des travaux doivent s’adresser à l’autorité organisatrice propriétaire des ouvrages RENNES METROPOLE ou à l’exploitant du réseau STAR pour toute demande d’information ou de document (plans, etc). Par ailleurs, ils doivent se conformer aux obligations règlementaires : notamment celles prescrites par le décret n°2003-425 du 9 mai 2003 pour les travaux à proximité des ouvrages et l’obligation de réaliser des demandes de renseignements / déclarations d’intention de commencer des travaux.