AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
Nuclear Power Plant Licensing Applications

This dataset tracks applications submitted to the U.S. Nuclear Regulatory Commission (NRC) for new nuclear power plant licenses (e.g., construction permits, combined licenses). It includes key dates, applicant entities, reactor types, site locations, application status, and regulatory milestones. It is maintained to monitor advances in nuclear deployment and licensing trends under NRC oversight. Source: U.S. Nuclear Regulatory Commission (NRC) ─ ─
Concentration et flux d'azote des bassins versants de Bretagne.

[Lien vers la fiche source] A une couche spatiale de bassins versants bretons, est intégré un outil de visualisation dynamique de graphes sur l’évolution de la qualité de l‘eau en nitrate. La couche d'information géographiques relative aux contours des bassins versants bretons est produite par traitement de Modèle Numérique de Terrain à l'aide du logiciel MNTSurf développé par Agrocampus Ouest – UMR SAS. La plupart des exutoires de ces bassins versants correspondent à des exutoires dits « à la mer » qui sont positionnés soit au niveau de barrages ou obstacles qui matérialisent la limite entre les eaux douces et les eaux marines salées, soit au niveau du point d’intersection entre le linéaire de la masse d’eau « cours d'eau » et les masses d’eau de « transition » ou « côtière » (source BD Carthage – masses d’eau définies dans le cadre de la Directive cadre sur l’eau DCE) . A l'intérieur des terres, les exutoires des sous-bassins versants correspondent généralement à des points de confluence du réseau hydrographique. Chacun de ces bassins ou sous-bassins versants possède une station référente de suivi de la qualité de l’eau (appelée station Qualité) au plus près de l’exutoire. Une grande partie de ces bassins est également équipée d’une station limnimétrique appelée station Débit. Pour chaque bassin versant disposant ainsi de chroniques de données de concentration en nitrate et de débit, des graphes de concentration et de flux d’azote sont générés automatiquement à l’aide d’un logiciel appelé « Macroflux ». Les représentations graphiques concernent les indicateurs suivants : hydraulicité, concentration journalière, concentration moyenne annuelle, flux annuel, flux spécifique moyen, flux pondéré par l’hydraulicité. La table attributaire de la couche spatiale contient un champ « Macroflux » qui pointe, pour chaque bassin versant, vers une application web proposant les graphes dynamiques précités. Exemple de graphe pour le bassin de l'Elorn : http://geowww.agrocampus-ouest.fr/cseb/dygraph_upsize.php?g=6&Varbv_id=61&VarBV=ELORN Ce travail est issu d’une étude lancée par le Conseil scientifique de l’environnement de Bretagne (CSEB) en 2008 en lien avec le Conseil régional et la DREAL Bretagne. Cette couche d’informations est intégrée dans un portail web cartographique développé par l’UMR SAS Agrocampus Ouest-INRA. Pour accéder à ce portail : https://geosas.fr/portails/?portail=cseb Pour en savoir plus sur les données et les calculs, voir la notice explicative : https://geosas.fr/metadata/pdf/notice_portailweb_cseb.pdf Pour maitriser le visualiseur de graphes, consulter le tutoriel vidéo : https://www.youtube.com/watch?v=7i-qM6NI6K8
Vastgesteld bouwkundig erfgoed Gent

In deze dataset kan je alle erfgoedobjecten raadplegen die te vinden zijn op het Gentse grondgebied. Deze data is afkomstig van de Inventaris Onroerend Erfgoed en wordt beheerd door Vlaanderen. Wil je deze collectie rechtstreeks raadplegen kan dat via [https://inventaris.onroerenderfgoed.be/erfgoedobjecten?gemeente=44021].
Inscrits à France Travail - Entrées en stage ou en formation (trimestrielles, brutes)

## Données Ces données présentent, depuis janvier 2006, les séries trimestrielles : - du nombre d'entrées en formation des inscrits en catégories A, B, C, ou en CRP, CTP, CSP (catégorie D); - du taux d'entrée en formation des inscrits en catégories A, B, C, ou en CRP, CTP, CSP. Ce taux rapporte le nombre d'entrées en formation un trimestre donné au nombre d'inscrits en catégories A, B, C, ou en CRP, CTP, CSP au trimestre précédent. Aucune des données présentes dans ce fichier n’a fait l’objet d’une demande de labellisation auprès de l’Autorité de la statistique publique. ## Définitions Une [documentation méthodologique] relative aux données sur les inscrits à France Travail et les offres collectées par France Travail se trouve sur le site de la Dares : [https://dares.travail-emploi.gouv.fr/enquete-source/les-statistiques-du-marche-du-travail] ## Champ Inscrits à France Travail en catégories A, B, C, ou en CRP, CTP, CSP (catégorie D) ; France métropolitaine ## Source Les données sont issues des fichiers de la [statistique mensuelle sur le marché du travail (STMT)] de la Dares et France Travail. Les entrées en formation sont comptabilisées à leur mois d'effet et non à leur mois d'observation. Les entrées en formation pouvant être enregistrées avec retard, les statistiques relatives au mois M sont publiées le mois M+4. ## Avertissements ### Depuis 2025 : Mise en place de la loi pour le plein emploi Comme le prévoit la loi pour le plein emploi du 18 décembre 2023, depuis janvier 2025, les demandeurs et bénéficiaires du RSA, les jeunes en recherche d'emploi suivis par les missions locales en CEJ (contrat d'engagement jeune) ou Pacea (parcours contractualisé d'accompagnement vers l'emploi et l'autonomie), et les personnes en situation de handicap suivies par Cap emploi sont systématiquement inscrits à France Travail. Selon leurs situations socioprofessionnelles, ces publics sont orientés vers différents parcours d'accompagnement. L’orientation des personnes bénéficiant déjà du RSA avant la mise en place de la réforme étant progressive à partir du 1er janvier 2025, la montée en charge statistique l'est aussi. Pour prendre en compte les situations de ces nouveaux publics, deux nouvelles catégories statistiques sont créées : la catégorie F pour les personnes orientées en parcours social et la catégorie G pour les demandeurs et bénéficiaires du RSA en attente d'orientation. Des indicateurs complémentaires sont mis à disposition afin d'appréhender les évolutions conjoncturelles du nombre d'inscrits à France Travail au mois le mois : des séries de nombre d'inscrits hors bénéficiaires du RSA et hors jeunes « en parcours » (CEJ, Pacea et AIJ) sont proposées, aux niveaux national comme régional. En raison des modifications induites par la loi pour le plein emploi, l'Autorité de la statistique publique a suspendu à partir du 1er janvier 2025 la labellisation des séries statistiques qui en faisaient l'objet.
The Human Capital Report

Explore The Human Capital Report dataset for insights into Human Capital Index, Development, and World Rankings. Find data on Probability of Survival to Age 5, Expected Years of School, Harmonized Test Scores, and more. Low income, Upper middle income, Lower middle income, High income, Human Capital Index (Lower Bound), Human Capital Index, Human Capital Index (Upper Bound), Probability of Survival to Age 5, Expected Years of School, Harmonized Test Scores, Learning-Adjusted Years of School, Fraction of Children Under 5 Not Stunted, Adult Survival Rate, Development, Human Capital, World Rankings Afghanistan, Albania, Algeria, Angola, Antigua and Barbuda, Argentina, Armenia, Australia, Austria, Azerbaijan, Bahrain, Bangladesh, Belarus, Belgium, Benin, Bhutan, Bosnia and Herzegovina, Botswana, Brazil, Brunei, Bulgaria, Burkina Faso, Burundi, CÃÂ´te d'Ivoire, Cambodia, Cameroon, Canada, Central African Republic, Chad, Chile, China, Colombia, Comoros, Congo, Costa Rica, Croatia, Cyprus, Denmark, Dominica, Dominican Republic, Ecuador, Egypt, El Salvador, Estonia, Eswatini, Ethiopia, Fiji, Finland, France, Gabon, Gambia, Georgia, Germany, Ghana, Greece, Grenada, Guatemala, Guinea, Guyana, Haiti, Honduras, Hungary, Iceland, India, Indonesia, Iran, Iraq, Ireland, Israel, Italy, Jamaica, Japan, Jordan, Kazakhstan, Kenya, Kiribati, Kuwait, Latvia, Lebanon, Lesotho, Liberia, Lithuania, Luxembourg, Madagascar, Malawi, Malaysia, Mali, Malta, Marshall Islands, Mauritania, Mauritius, Mexico, Micronesia, Moldova, Mongolia, Montenegro, Morocco, Mozambique, Myanmar, Namibia, Nauru, Nepal, Netherlands, New Zealand, Nicaragua, Niger, Nigeria, North Macedonia, Norway, Oman, Pakistan, Palau, Panama, Papua New Guinea, Paraguay, Peru, Philippines, Poland, Portugal, Qatar, Romania, Russia, Rwanda, Samoa, Saudi Arabia, Senegal, Serbia, Seychelles, Sierra Leone, Singapore, Slovenia, Solomon Islands, South Africa, South Sudan, Spain, Sri Lanka, Sudan, Sweden, Switzerland, Tajikistan, Tanzania, Thailand, Timor-Leste, Togo, Tonga, Trinidad and Tobago, Tunisia, Turkey, Tuvalu, Uganda, Ukraine, United Arab Emirates, United Kingdom, Uruguay, Uzbekistan, Vanuatu, Vietnam, Yemen, Zambia, Zimbabwe, WORLD Follow [data.kapsarc.org] for timely data to advance energy economics research. Last year edition of the World Economic Forum Human Capital Report explored the factors contributing to the development of an educated, productive and healthy workforce. This year edition deepens the analysis by focusing on a number of key issues that can support better design of education policy and future workforce planning.
Transmission Proposals – PEC Web Map

Transmission Line Proposals to Serve Data Center Load Growth. Data center development in Northern Virginia has been accelerating for years, with a higher concentration in Loudoun County than anywhere else in the world. Data centers use an incredible amount of power, which has been increasing over time as demand for data storage and computing power has skyrocketed. Currently, requests for power are coming in at 60-90 megawatts per building, which is more than the power used by 15,000 households at peak demand. The widespread integration of AI may drive the power consumption up even higher.
Stations de mesure des flux hydro-sédimentaires (2014-2027) - Observatoire Sélune

[Lien vers la fiche source] Des stations de mesure en continu de paramètres hydrologiques, physiques, chimiques et sédimentaires ont été installées sur le fleuve Sélune, dans le cadre du programme scientifique de suivi de l’arasement des barrages de la Sélune. Les mesures sont acquises avec une fréquence au moins horaire depuis au plus 2014. Depuis 2019, ces stations relèvent de l'Observatoire Sélune, qui est en charge du suivi des paramètres environnementaux (biotiques et abiotiques). Toutes les stations mesurent la turbidité, le niveau d’eau, la conductivité. Certaines des stations mesurent des paramètres physico-chimiques supplémentaires comme le pH et l’oxygène dissous ou la concentration en chlorophylle. Des prélèvements sont réalisés en plus sur les stations amont (Pont de Virey) et aval (Pont de Signy), en vue d'analyse chimique en laboratoire. Cette couche donne les localisations des stations de mesure des flux.
Analyses chimiques de l'eau (2014-2027) - Observatoire Sélune

[Lien vers la fiche source] Des stations de mesure en continu de paramètres hydrologiques, physiques, chimiques et sédimentaires ont été installées sur le fleuve Sélune, dans le cadre du programme scientifique de suivi de l’arasement des barrages de la Sélune. Sur 2 d'entre elles, un suivi des concentrations en éléments chimiques a été mis en place. Des prélèvements manuels hebdomadaires ou automatiques à plus haute fréquence lors de crues sont réalisés sur ces stations. Les analyses chimiques sur ces prélèvements sont réalisées au laboratoire de l’unité mixte de recherche SAS et qui contribuent au suivi des paramètres environnementaux abiotiques, et relèvent donc de l'Observatoire Sélune. Les concentrations analysées portent sur les éléments de la phase dissoute (phosphore dissous, anions majeurs, silice dissoute, ammonium) et de la phase particulaire (matières en suspension, teneur en carbone et en azote de celles-ci, Phosphore total).
Enregistrement des paramètres hydrologiques et physico-chimiques bruts (2014-2027) - Observatoire Sélune

[Lien vers la fiche source] Des stations de mesure en continu de paramètres hydrologiques, physiques, chimiques et sédimentaires ont été installées sur le fleuve Sélune, dans le cadre du programme scientifique de suivi de l’arasement des barrages de la Sélune. Les mesures sont acquises avec une fréquence au moins horaire depuis au plus 2014. Depuis 2019, ces stations relèvent de l'Observatoire Sélune, qui est en charge du suivi des paramètres environnementaux (biotiques et abiotiques). Les paramètres physico-chimiques mesurés comportent sur toutes les stations : la turbidité, le niveau d’eau, la conductivité. Sur certaines des stations, le pH et l’oxygène dissous ou la concentration en chlorophylle sont mesurés en plus. Cette couche donne les mesures brutes, issues des stations de mesure hydrologique
Tree canopy summarised by suburb 2019 (Hawkesbury LGA)

The Greater Sydney Region canopy dataset provides information on tree canopy cover, vegetation health, land surface temperature, and individual trees for the metropolitan urban area and metropolitan rural area of Greater Sydney. This data can be analysed from the individual tree point to regional scale. Having current and accurate estimates of tree canopy supports councils and government to reliably identify areas of tree canopy and confidently develop urban greening and heat island mitigation strategies and actions. This dataset provides the user with information at a known spatial accuracy. The dataset is based off aerial imagery with a resolution of 0.16cm to 0.48m (dependent on spectral band) captured by ArborCarbon Pty Ltd.
River Heights Data - Realtime (BOM)

The river height data is real-time operational data from automated telemetry systems and has not been quality controlled. The data is provided for flood warning purposes and most data will not be available during non flood periods. Most river height data is provided to the Bureau of Meteorology by other agencies. Separate approval may be required to use the data for other purposes. Additional river height data is available from the NSW Office of Water and from the NSW Department of Service Technology and Administration (Manly Hydraulics Laboratory).
Ratio of Non-Oil Exports to Imports

Explore the Ratio of Non-Oil Exports to Imports dataset, part of the International Trade Report, focusing on re-exports, non-oil exports, and imports in Saudi Arabia. Re-exports, Non-oil exports, imports, International Trade Report Saudi Arabia Follow [data.kapsarc.org] for timely data to advance energy economics research. . Note: Non-oil exports include re-exports 2024 preliminary data
Zones de développement en Wallonie (2024-2027)

Dans la législation, la détermination des taux d’aide varie en fonction de la localisation, selon que l’entreprise se situe dans une zone de développement ou hors zone. Ces taux d’aides respectent les intensités maximales qui sont fixées dans la carte des zones de développement approuvées par l’Union européenne. Chaque zone représentée sur la carte reprend les plafonds d’intervention maximum pour les petites, moyennes et grandes entreprises, en pourcentage.
CO2 Emissions by Sectors

This dataset contains CO2 Emissions by sectors for 2020. Follow [datasource.kapsarc.org]for timely data to advance energy economics research. Notes: Note: The IEA Greenhouse gas emissions from energy product replaces the IEA CO2 emissions from fuel combustion product, with expanded content. Similarly, the Greenhuose gas emissions from energy highlights replaces the IEA CO2 emissions from fuel combustion highlights. This extract from the Greenhouse Gas Emissions from Energy 2022 database contains an extensive selection of GHG emissions data for over 190 countries and regions. Emissions data are based on the IEA World Energy Balances 2022 and on the 2006 IPCC Guidelines for Greenhouse Gas Inventories.
Humidity Adjusted Cooling and Heating Degree Days in Saudi Arabia’s Regions

This dataset contains Humidity Adjusted Cooling and Heating Degree Days in Saudi Arabia’s Regions from 1990-2019. Follow[ datasource.kapsarc.org] for timely data to advance energy economics research. Source: Author’s Calculation * We calculate humidity-adjusted CDD and HDD, NOAA’s National Weather Service (NWS) Heat Index (HI) is used to measure the human-perceived equivalent temperature. * It is calculated through a multiple regression analysis of Steadman’s equations for wind and solar radiation by using only two independent variables, ambient temperature (T) and relative humidity (Rh). * To calculate the NWS HI, the regression analyses is applied to the relationships among wind and solar radiation with independent variables T and Rh. * The dataset could be used by researchers who model residential electricity demand, studies of energy efficiency, and policymakers to base their potential policy scenarios on weather conditions.
FAOSTAT Land Use Statistics (Agriculture & Forestry)

Land use indicates the socioeconomic use of land (for example, agriculture, forestry, recreation or residential use). In particular it defines a number of services such as agriculture, forestry, industry, transport, housing and other services that use land as a natural and/or an economic resource. Land use has to be distinguished from Land Cover which refers instead to to the bio-physical coverage of land (for example, crops, grass, broad-leaved forest, or built-up area).The FAOSTAT Land Use domain includes categories of land primarily focusing on their use for agricultural and forestry activities. Definitions of these items (land categories) are available at: [https://www.fao.org/faostat/en/#data/RL.These ]definitons are compliant with those included in the SEEA AFF, the SEEA CF and the Framework for the Development of Environmental Statistics (FDES 2013)
BBCH-based Plant Phenological Description Ontology

[Lien vers la fiche source] This RDF file contains an extension of the SKOS model to model the development stages (or phenological stages) of cultivated plants. This model defines classes representing the main stages and the secondary stages (2 and 3 digits). The general BBCH scale is represented as an instance of skos:ConceptScheme. A new scale was created, intitled, BBCH global scale, that gather all the stages existing in all BBCh cales. It was built during the ANR D2KAB project.
Pactes de réserve de propriété, par mois, dès 1991

Ce jeu de données présente le nombre de pactes de réserve de propriété inscrits auprès des Offices des poursuites du canton de Fribourg et le montant total ainsi garanti (en milliers de francs), par district et par mois, depuis 1991. En droit suisse, un pacte de réserve de propriété est un accord par lequel un vendeur reste propriétaire d’un bien mobilier jusqu’au paiement complet du prix par l’acheteur. Un tel pacte n'est valable que s'il a été inscrit au domicile actuel de l'aquéreur, dans un registre public tenu par l'Office des poursuites (Art. 715 du Code civil). Pour plus d'informations : [https://www.fr.ch/etat-et-droit/justice/offices-des-poursuites]
Poursuites, par mois, dès 1994

Ce jeu de données présente le nombre d'actes de poursuites enregistrés par les Offices des poursuites du canton de Fribourg, selon les étapes de la procédure, par district et par mois, depuis 1994. La poursuite (au sens de la Loi fédérale sur la poursuite pour dettes et la faillite, LP) est la procédure officielle par laquelle un créancier peut contraindre un débiteur à payer une dette. * Réquisition de poursuite : Ouverture de la procédure. Lorsqu'un débiteur ne s'acquitte pas d'une dette, le créancier peut s'adresser à l'Office des poursuites du domicile du débiteur pour qu'un commandement de payer lui soit adressé. * Réquisition de continuer la poursuite : Si la créance est justifiée et que le débiteur n’a toujours pas versé le montant qu’il doit après avoir reçu un commandement de payer, le créancier peut demander la continuation de la poursuite. * Réquisition de vente (ou de réalisation) : Demande officielle adressée à l'Office des poursuites par le créancier pour que les biens saisis du débiteur soient vendus afin de rembourser la dette. * Actes de défaut de biens (procès-verbaux valant acte de défaut de biens et actes de défaut de biens définitifs) : Pour les créances qui n'ont pas pu être couvertes dans la procédure de poursuite, l'Office des poursuites établit un acte de défaut de biens au créancier. La créance constatée qu'il contient est soumise à un délai de prescription de 20 ans. Pour plus d'informations : * [https://www.fr.ch/etat-et-droit/poursuites-et-faillites/procedure-de-poursuite] * [https://www.poursuite-faillite-offic.ch/informations/poursuite/]
Phenological Scales of Grapevine

[Lien vers la fiche source] The rdf modeling of 5 phenological scales of grapevine (BBCH individual scale , Baggiolini scale, Eichhorn Lorenz scale, IFV labels scale, IFV Epicure scale) created during the D2KAB project. The alignements represent the point of view of the French institution IFV. If you want to modify the alignements or one of the IFV scales please use the contact form.
Bahrain Monthly Meteorological Conditions

This dataset provides monthly climate indicators for Bahrain, sourced from the Bahrain Open Data Portal. It includes key variables such as relative humidity, temperature, rainfall, sunshine hours, thunderstorms, dust storms, fog, and wind speed. The dataset supports analysis of seasonal patterns and long-term climate trends. Rainfall values of 0.05 mm represent trace amounts (≤ 0.05 mm). Storm and fog variables are reported as the number of days observed per month.
Data for "Intra-seasonal rainfall patterns and extremes drive maize productivity and nitrogen use in sub-humid Zimbabwe"

[Lien vers la fiche source] These are the raw data of the paper "Intra-seasonal rainfall patterns and extremes drive maize productivity and nitrogen use in sub-humid Zimbabwe” authored by Abderrahim Bouhenache, Gwenaëlle Lashermes, Hugues Clivot, Sylvie Recous, Regis Chikowo, Armwell Shumba, Hope Mazungunye, Gonzague Alavoine, Olivier Delfosse, Gatien N Falconnier, François Affholder, Marc Corbeels, Rémi Cardinael
[Parkings GPS] Taux d'occupation des places monitorées avril 2026

Ce fichier regroupe les statistiques d'occupation des parkings sur le territoire. Les données de ces parkings sont remontées suite au déploiements de capteurs à la place de la société UPCITI qui en garantit l'exactitude. Le jeu de données est structuré pour couvrir un cycle complet d'une semaine type. Structure des colonnes : ──────────────────┬───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── Heure │Créneaux horaires (de 00:00 à 23:00). ──────────────────┼───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── Zone │Identifiant du parking (ex: Cesson P1/P2, Grigny Square René-Piketty, Savigny-le-Temple). ──────────────────┼───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── Taux d'occupations│Taux d'occupation exprimé en pourcentage (%). ──────────────────┼───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── Jours │Jour de la semaine (de lundi à dimanche). ──────────────────┴─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
Registre des traitements de données à caractère personnel

Ce jeu de données présente les différents traitements de données personnelles réalisés par le Département. Conformément à la réglementation sur la protection des données (RGPD), le Département tient à jour un registre qui recense ces traitements et permet de s’assurer du respect des règles en vigueur. Ce registre étant régulièrement actualisé, les informations publiées en open data peuvent être mises à jour au fil du temps.