AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
REMI offre théorique mobilité réseau interurbain régional

Vous retrouverez dans ce jeu de données l'offre mobilité du réseau interurbain REMI. Celui-ci provient de JVMALIN, le système d'informations multimodales regroupant l'offre mobilité des autorités organisatrices suivantes : Agglomération Montargoise et rives du Loing, Chartres Métropole, Communauté d'Agglomération Châteauroux Métropole, Communauté d'Agglomération de Blois Agglopolys, Communauté d'Agglomération du Pays de Dreux, Communauté d'Agglomération Territoire Vendômois, Communauté de communes du Pays d'Issoudun, Orléans Métropole, Syndicat des Mobilités de Touraine, Syndicat Mixte Intercommunal à Vocation de Transports Urbains Bourges Agglobus, Ville de Nogent le Rotrou, Ville de Vierzon, Ville d'Amboise et Région Centre-Val de Loire.
[Archive]Emploi au lieu de travail 2019 selon le statut en Région Centre-Val de Loire

Ce jeu de données a été mis à jour avec le RP 2020. Voir : [https://data.centrevaldeloire.fr/explore/dataset/emploi-au-lieu-de-travail-2020-selon-le-statut-en-region-centre-val-de-loire/information/] Nombre d'emplois au lieu de travail par commune en 2019 selon le statut - salarié ou non-salarié pour la Région Centre-Val de Loire. Géographie communale au 1er janvier 2022. Ces résultats sont issus de l'exploitation principale du recensement 2019. Définitions et fiches conseils thématiques : * [https://www.insee.fr/fr/statistiques/fichier/2383177/fiche-activite-emploi-chomage_2022-06.pdf] * [Définitions] Le recensement de la population permet de connaître la diversité et l'évolution de la population de la France. L’Insee fournit ainsi des statistiques sur les habitants et les logements, leur nombre et leurs caractéristiques : répartition par sexe et âge, professions, conditions de logement, modes de transport, déplacements domicile-travail, etc. Les effectifs supérieurs à 500 peuvent normalement être utilisés en toute confiance. Les effectifs inférieurs à 200 doivent être maniés avec précaution, car, en raison de l'imprécision liée au sondage, ils peuvent ne pas être significatifs. Les comparaisons entre territoires de petites tailles sont à proscrire. Pour des zones de moins de 2 000 habitants, il est recommandé de ne pas utiliser les données issues de l'exploitation complémentaire. Pour plus d'information méthodologique, vous pouvez consulter les fiches "Conseils pour l'utilisation des résultats du recensement" en cliquant sur le lien [https://www.insee.fr/fr/information/2383177] Ces fiches présentent les caractéristiques nouvelles du recensement de la population et traitent de leurs conséquences sur l'utilisation des données. Elles précisent en particulier les changements affectant les principales variables statistiques et leur comparabilité avec les recensements précédents.
[Archive]Population active 2019 en Région Centre-Val de Loire

Ce jeu de données a été mis à jour avec le RP 2020. Voir : [https://data.centrevaldeloire.fr/explore/dataset/population-active-2020-en-region-centre-val-de-loire/information/] Ce jeu de donnée détaille le nombre d'actifs et d'actifs ayant un emploi par commune en 2019 pour la Région Centre-Val de Loire. Géographie communale au 1er janvier 2022. Ces résultats sont issus du de l'exploitation principale du recensement 2019. * Définitions et fiches conseils thématiques : * population active et population active ayant un emploi : [https://insee.fr/fr/information/2383278#def_Po] * [https://www.insee.fr/fr/statistiques/fichier/2383177/fiche-activite-emploi-chomage_2022-06.pdf] Le recensement de la population permet de connaître la diversité et l'évolution de la population de la France. L’Insee fournit ainsi des statistiques sur les habitants et les logements, leur nombre et leurs caractéristiques : répartition par sexe et âge, professions, conditions de logement, modes de transport, déplacements domicile-travail, etc. Les effectifs supérieurs à 500 peuvent normalement être utilisés en toute confiance. Les effectifs inférieurs à 200 doivent être maniés avec précaution, car, en raison de l'imprécision liée au sondage, ils peuvent ne pas être significatifs. Les comparaisons entre territoires de petites tailles sont à proscrire. Pour des zones de moins de 2 000 habitants, il est recommandé de ne pas utiliser les données issues de l'exploitation complémentaire. Pour plus d'information méthodologique, vous pouvez consulter les fiches "Conseils pour l'utilisation des résultats du recensement" en cliquant sur le lien [https://www.insee.fr/fr/information/2383177] Ces fiches présentent les caractéristiques nouvelles du recensement de la population et traitent de leurs conséquences sur l'utilisation des données. Elles précisent en particulier les changements affectant les principales variables statistiques et leur comparabilité avec les recensements précédents.
[Archive]Population par âge en 2013 et 2019 en Région Centre-Val de Loire

Ce jeu de données a été mis à jour avec le RP 2020. Voir : [https://data.centrevaldeloire.fr/explore/dataset/population-par-age-en-2014-et-2020-en-region-centre-val-de-loire/information/] Population par grandes tranches d'âges en 2013 et 2019 des communes de la Région Centre-Val de Loire. Géographie au 1er janvier 2022. Ces résultats sont issus du recensement 2019. Tranches d'âges : * 0-14 ans * 15-29 ans * 30-44 ans * 45-59 ans * 60-74 ans * 75-89 ans * 90 ans et + Définitions et fiches conseil thématiques : * [https://insee.fr/fr/information/2383278#def_P] * [https://www.insee.fr/fr/information/2383177] Le recensement de la population permet de connaître la diversité et l'évolution de la population de la France. L’Insee fournit ainsi des statistiques sur les habitants et les logements, leur nombre et leurs caractéristiques : répartition par sexe et âge, professions, conditions de logement, modes de transport, déplacements domicile-travail, etc. Les effectifs supérieurs à 500 peuvent normalement être utilisés en toute confiance. Les effectifs inférieurs à 200 doivent être maniés avec précaution, car, en raison de l'imprécision liée au sondage, ils peuvent ne pas être significatifs. Les comparaisons entre territoires de petites tailles sont à proscrire. Pour des zones de moins de 2 000 habitants, il est recommandé de ne pas utiliser les données issues de l'exploitation complémentaire. Pour plus d'information méthodologique, vous pouvez consulter les fiches "Conseils pour l'utilisation des résultats du recensement" en cliquant sur le lien : [https://www.insee.fr/fr/information/2383177] Ces fiches présentent les caractéristiques nouvelles du recensement de la population et traitent de leurs conséquences sur l'utilisation des données. Elles précisent en particulier les changements affectant les principales variables statistiques et leur comparabilité avec les recensements précédents. NB : du fait de la crise sanitaire de la COVID-19, l'enquête annuelle de recensement qui devait se tenir en 2021 a été reportée en 2022. L'INSEE a adapté ses méthodes de calcul des populations légales pour pallier ce report et continuer à produire des populations légales de qualité chaque année. Ainsi à partir de la diffusion des populations légales 2019, l'INSEE recommande de faire des comparaisons de résultats sur une période de 6 ans et ce jusqu'au recensement 2023 inclus. L'adaptation des méthodes est présentée dans ce document : [https://www.insee.fr/fr/statistiques/fichier/6005800/fichereport_EAR_20211115.pdf]
[Archive]Population active de 15 ans ou plus ayant un emploi par sexe, lieu de travail et moyen de transport-2019

Ce jeu de données à été mis à jour avec le RP 2020. Voir : [https://data.centrevaldeloire.fr/explore/dataset/population-active-ayant-un-emploi-par-sexe-lieu-de-travail-rcvl-2020/information/] Ce jeu de donnée détaille le nombre de personnes travaillant dans chaque commune en les distinguant par : - Proximité de la commune de résidence - Sexe - Moyen de transport Ces résultats sont issus de l'exploitation complémentaire du recensement 2019. Géographie communale au 1er janvier 2022. Le recensement de la population permet de connaître la diversité et l'évolution de la population de la France. L’Insee fournit ainsi des statistiques sur les habitants et les logements, leur nombre et leurs caractéristiques : répartition par sexe et âge, professions, conditions de logement, modes de transport, déplacements domicile-travail, etc. Les effectifs supérieurs à 500 peuvent normalement être utilisés en toute confiance. Les effectifs inférieurs à 200 doivent être maniés avec précaution, car, en raison de l'imprécision liée au sondage, ils peuvent ne pas être significatifs. Les comparaisons entre territoires de petites tailles sont à proscrire. Pour des zones de moins de 2 000 habitants, il est recommandé de ne pas utiliser les données issues de l'exploitation complémentaire. Pour plus d'information méthodologique, vous pouvez consulter les fiches "Conseils pour l'utilisation des résultats du recensement" en cliquant sur le lien [https://www.insee.fr/fr/information/2383177] Ces fiches présentent les caractéristiques nouvelles du recensement de la population et traitent de leurs conséquences sur l'utilisation des données. Elles précisent en particulier les changements affectant les principales variables statistiques et leur comparabilité avec les recensements précédents
Patterns of variation in equine strongyle community structure

[Lien vers la fiche source] Equine strongyles encompass more than 64 species that are responsible for growth retardation and the death of animals. The factors underpinning variation in the structure of equine strongyle community remain unknown. We re-analysed horse-based community data collected in Europe and Australia to investigate the main patterns of strongyle community diversity. Strongyle species diversity and community data from 441 horses either collected after necropsy (46 horses in France and 150 – in Australia), or after horse deworming (48 horses in Poland and 197 – in Ukraine) were considered for analysis. These datasets are made available under this repository.
Fietstelpaal Bataviabrug 2021 Gent

Deze dataset bevat de data van de fietstelpaal Bataviabrug van 2021. De metingen zijn per 5 minuten gegroepeerd in 3 waarden: * Totaal: totaal aantal gepasseerde fietsers * Hoofdrichting: aantal gepasseerde fietsers van Stapelplein naar Schipperskaai * Tegenrichting: aantal gepasseerde fietsers van Schipperskaai naar Stapelplein Locatie van de telpaal: [https://data.stad.gent/explore/dataset/fietstelpalen-gent/table/] No Data waarde: NaN Van 9/6 tot 14/12 is er geen data voor deze telpaal.
Fietstelpaal Bataviabrug 2020 Gent

Deze dataset bevat de data van de fietstelpaal Bataviabrug van 2020. De metingen zijn per 5 minuten gegroepeerd in 3 waarden: * Totaal: totaal aantal gepasseerde fietsers * Hoofdrichting: aantal gepasseerde fietsers van Stapelplein naar Schipperskaai * Tegenrichting: aantal gepasseerde fietsers van Schipperskaai naar Stapelplein Locatie van de telpaal: [https://data.stad.gent/explore/dataset/fietstelpalen-gent/table/] No Data waarde: NaN
Fietstelpaal Bataviabrug 2019 Gent

Deze dataset bevat de data van de fietstelpaal Bataviabrug van 2019. De metingen zijn per 5 minuten gegroepeerd in 3 waarden: * Totaal: totaal aantal gepasseerde fietsers * Hoofdrichting: aantal gepasseerde fietsers van Stapelplein naar Schipperskaai * Tegenrichting: aantal gepasseerde fietsers van Schipperskaai naar Stapelplein Locatie van de telpaal: [https://data.stad.gent/explore/dataset/fietstelpalen-gent/table/] No Data waarde: NaN
Inégalités sociales face aux maladies chroniques (ER 1243)

Taux d'incidence et de prévalence des maladies chroniques selon différentes variables socio-démographiques (sexe, âge, région, dixième de niveau de vie, groupe socioprofessionnel, diplôme). Ces statistiques ont été réalisées pour la publication « Les maladies chroniques touchent plus souvent les personnes modestes et réduisent davantage leur espérance de vie » ([Études et Résultats N°1243]) où sont expliqués les choix méthodologiques. Les programmes R sont disponibles à [cette adresse]. On retrouvera les différentes ventilations dans la colonne varGroupage et les valeurs correspondantes dans la colonne valGroupage : * Sexe (SEXE) * Classe d'âge de 10 ans (classeAge10) * Région (FISC_REG_S) * Dixième de niveau de vie (FISC_NIVVIEM_E2015_S_moy_10) * Groupe socioprofessionnel (EAR_GS_S) * Diplôme (EAR_DIPLR_S) Ces ventilations sont aussi proposées par région et par sexe (colonne varPartition). Par exemple on trouvera les taux par dixième de niveau de vie pour la région Grand Est (code officiel géographique 44) avec le filtre varPartition == "FISC_REG_S" & valPartition == "44" & varGroupage == "FISC_NIVVIEM_E2015_S_moy_10". Pour ne garder que les prévalences, il faudra ajouter le filtre type == "prevalence" et pour le dixième le plus modeste valGroupage == "1". Les données contiennent les effectifs pondérés (poids1 et poidsTot), les taux non standardisés (txNonStand), les taux standardisés via la méthode directe (txStandDir) et indirecte (txStandIndir) [[explications sur la standardisation]] ainsi que des intervalles de confiance à 95% de tous ces taux (colonnes suffixées par BB pour borne basse et BH pour borne haute). Les standardisations sont faites sur la classe d'âge et le sexe et la population de référence est celle obtenue sans groupage. Lorsqu'une partition est définie (région ou sexe), la population de référence est celle de la valeur de partition (par exemple la population de la région Grand Est, ou la population des femmes). Les maladies en question (colonne varTauxLib) sont celles de la cartographie des pathologies de la CNAM. Voir la publication pour plus de détails. Les catégories (par exemple "maladies cardioneurovasculaires") ainsi que le détail (par exemple "syndrome coronaire aigu") est fourni, à l'exception des types de cancers qui n'ont pas pu être reconstitués avec une qualité suffisante. Pour comprendre le contenu des colonnes, dérouler le "Modèle de données" ci-dessous ou survoler les noms de colonnes dans l'onglet "Tableau". Pour obtenir les libellés des modalités de valGroupage ou valPartition, voir le fichier joint ci-dessous libelles_er1243.xlsx. Un exemple de programme R utilisant ces données est proposé dans le fichier joint ci-dessous ex_analyse_maladies_chroniques.R.
[Archive]Emploi au lieu de travail 2019 selon l'activité en Région Centre-Val de Loire

Ce jeu de données a été mis à jour avec le RP 2020. Voir : [https://data.centrevaldeloire.fr/explore/dataset/emploi-au-lieu-de-travail-2020-selon-lactivite-en-region-centre-val-de-loire/information/] Nombre d'emplois au lieu de travail par commune en 2019 selon l'activité économique pour la Région Centre-Val de Loire. Géographie communale au 1er janvier 2022. Ces résultats sont issus de l'exploitation complémentaire du recensement 2019. Définitions et fiches conseils thématiques : * [https://www.insee.fr/fr/statistiques/fichier/2383177/fiche-activite-emploi-chomage_2022-06.pdf] * [Définitions] Le recensement de la population permet de connaître la diversité et l'évolution de la population de la France. L’Insee fournit ainsi des statistiques sur les habitants et les logements, leur nombre et leurs caractéristiques : répartition par sexe et âge, professions, conditions de logement, modes de transport, déplacements domicile-travail, etc. Les effectifs supérieurs à 500 peuvent normalement être utilisés en toute confiance. Les effectifs inférieurs à 200 doivent être maniés avec précaution, car, en raison de l'imprécision liée au sondage, ils peuvent ne pas être significatifs. Les comparaisons entre territoires de petites tailles sont à proscrire. Pour des zones de moins de 2 000 habitants, il est recommandé de ne pas utiliser les données issues de l'exploitation complémentaire. Pour plus d'information méthodologique, vous pouvez consulter les fiches "Conseils pour l'utilisation des résultats du recensement" en cliquant sur le lien [https://www.insee.fr/fr/information/2383177] Ces fiches présentent les caractéristiques nouvelles du recensement de la population et traitent de leurs conséquences sur l'utilisation des données. Elles précisent en particulier les changements affectant les principales variables statistiques et leur comparabilité avec les recensements précédents.
Système d'endiguement de Saint-Malo : tracé des digues

Saint-Malo Agglomération exerce la compétence GEMAPI (Gestion des Milieux Aquatiques et Prévention des Inondations) depuis le 1er juillet 2015. A ce titre, elle gère deux systèmes d'endiguement : * les digues de Saint-Malo * la digue de la Duchesse Anne, dans le Marais de Dol, par l'intermédiaire du Syndicat Mixte du Littoral de la Baie du Mont-Saint-Michel, dont elle est membre Le présent tracé des digues de Saint-Malo est celui des ouvrages en maçonnerie, et ne comprend pas les épis et brise-lames en bois.
[Archive]Population 2019 par CSP en Région Centre-Val de Loire

Ce jeu de données a été mis à jour avec le RP 2020. Voir : [https://data.centrevaldeloire.fr/explore/dataset/population-2020-par-csp-en-region-centre-val-de-loire/information/] Population (de 15 ans ou plus) par Catégories Socioprofessionnelles (CSP) en 2019 des communes de la Région Centre-Val de Loire. Géographie au 1er janvier 2022. Ces résultats sont issus de l'exploitation complémentaire du recensement 2019. CSP : * Agriculteurs exploitants * Artisans, commerçant et chefs d'entreprise * Cadres et professions intellectuelles supérieures * Professions intermédiaires * Employés * Ouvriers * Retraités * Autres personnes sans activité professionnelle Définitions et fiches conseils thématiques : * [https://www.insee.fr/fr/statistiques/fichier/2383177/fiche-PCS.pdf] Le recensement de la population permet de connaître la diversité et l'évolution de la population de la France. L’Insee fournit ainsi des statistiques sur les habitants et les logements, leur nombre et leurs caractéristiques : répartition par sexe et âge, professions, conditions de logement, modes de transport, déplacements domicile-travail, etc. Les effectifs supérieurs à 500 peuvent normalement être utilisés en toute confiance. Les effectifs inférieurs à 200 doivent être maniés avec précaution, car, en raison de l'imprécision liée au sondage, ils peuvent ne pas être significatifs. Les comparaisons entre territoires de petites tailles sont à proscrire. Pour des zones de moins de 2 000 habitants, il est recommandé de ne pas utiliser les données issues de l'exploitation complémentaire. Pour plus d'information méthodologique, vous pouvez consulter les fiches "Conseils pour l'utilisation des résultats du recensement" en cliquant sur le lien [https://www.insee.fr/fr/information/2383177] Ces fiches présentent les caractéristiques nouvelles du recensement de la population et traitent de leurs conséquences sur l'utilisation des données. Elles précisent en particulier les changements affectant les principales variables statistiques et leur comparabilité avec les recensements précédents.
[Archive]Population scolarisée par âge en 2019 en Région Centre-Val de Loire

Ce jeu de données à été mis à jour avec le RP 2020. Voir : [https://data.centrevaldeloire.fr/explore/dataset/population-scolarisee-par-age-en-2020-en-region-centre-val-de-loire/information/] Population scolarisée par âge en 2019 par commune en Région Centre-Val de Loire. Géographie communale au 1er janvier 2022. Tranches d'âges : * 2-5 ans * 6-10 ans * 11-14 ans * 15-17 ans * 18-24 ans * 25-30 ans * 30 ans et plus Définitions et fiches conseil thématiques : * [https://www.insee.fr/fr/information/2383177] Le recensement de la population permet de connaître la diversité et l'évolution de la population de la France. L’Insee fournit ainsi des statistiques sur les habitants et les logements, leur nombre et leurs caractéristiques : répartition par sexe et âge, professions, conditions de logement, modes de transport, déplacements domicile-travail, etc. Les effectifs supérieurs à 500 peuvent normalement être utilisés en toute confiance. Les effectifs inférieurs à 200 doivent être maniés avec précaution, car, en raison de l'imprécision liée au sondage, ils peuvent ne pas être significatifs. Les comparaisons entre territoires de petites tailles sont à proscrire. Pour des zones de moins de 2 000 habitants, il est recommandé de ne pas utiliser les données issues de l'exploitation complémentaire. Pour plus d'information méthodologique, vous pouvez consulter les fiches "Conseils pour l'utilisation des résultats du recensement" en cliquant sur le lien [https://www.insee.fr/fr/information/2383177] Ces fiches présentent les caractéristiques nouvelles du recensement de la population et traitent de leurs conséquences sur l'utilisation des données. Elles précisent en particulier les changements affectant les principales variables statistiques et leur comparabilité avec les recensements précédents.
Annuaire des associations et clubs proposant une activité parasportive

En lien avec la plateforme Oz dédiée au sport et handicap, cette carte permet de recenser les différents organismes (associations, entreprises, institutions…) qui proposent de l’activité sportive dans le Doubs et environs, à destination des personnes en situation de handicap. Par la mise en place de filtre, cet annuaire dynamique permet de trouver une structure en fonction de son type de handicap, son type de pratique et/ou type de sport.
[Archive]Niveau de diplôme de la population en Région Centre-Val de Loire 2019

Ce jeu de données a été mis à jour avec le RP 2020. Voir : [https://data.centrevaldeloire.fr/explore/dataset/niveau-de-diplome-de-la-population-en-region-centre-val-de-loire-2020/information/] Population non scolarisée de 15 ans ou plus en 2019 par commune selon le niveau de diplôme le plus élevé obtenu. Géographie communale au 1er janvier 2022. Niveaux de diplômes obtenus : * aucun diplôme ou CEP * BEPC, brevet des collèges ou DNB * CAP ou BEP ou équivalent * baccalauréat (général, technologique, professionnel), brevet pro ou équivalent * diplôme de l'enseignement supérieur Définitions et fiches conseil thématiques : * [https://www.insee.fr/fr/information/2383177] * [Définitions] Le recensement de la population permet de connaître la diversité et l'évolution de la population de la France. L’Insee fournit ainsi des statistiques sur les habitants et les logements, leur nombre et leurs caractéristiques : répartition par sexe et âge, professions, conditions de logement, modes de transport, déplacements domicile-travail, etc. Les effectifs supérieurs à 500 peuvent normalement être utilisés en toute confiance. Les effectifs inférieurs à 200 doivent être maniés avec précaution, car, en raison de l'imprécision liée au sondage, ils peuvent ne pas être significatifs. Les comparaisons entre territoires de petites tailles sont à proscrire. Pour des zones de moins de 2 000 habitants, il est recommandé de ne pas utiliser les données issues de l'exploitation complémentaire. Pour plus d'information méthodologique, vous pouvez consulter les fiches "Conseils pour l'utilisation des résultats du recensement" en cliquant sur le lien [https://www.insee.fr/fr/information/2383177] Ces fiches présentent les caractéristiques nouvelles du recensement de la population et traitent de leurs conséquences sur l'utilisation des données. Elles précisent en particulier les changements affectant les principales variables statistiques et leur comparabilité avec les recensements précédents.