Crop successions 2015-2024 (France mainland)

[Lien vers la fiche source] English below Ce jeu de données regroupe les séquences de cultures produites à partir des données du RPG (source : [IGN, ASP]) pour la période 2015-2024. Les données du RPG sont initialement produites pour le suivi des aides de la Politique Agricole Commune (PAC). Il s'agit des données les plus exhaustives et librement accessible sur l'occupation des sols agricoles à l'échelle de la parcelle. Les données sont fournies à l'échelle des départements français au format GeoPackage. Celles-ci peuvent être ouverte avec le logiciel libre QGIS. La liste des cultures et des noms des cultures est également disponible dans le fichier ref_fr_en.csv. Il existe plus de 300 codes cultures sur la période. Les données à l'échelle de la France sont fournies au format Apache Parquet dans un seul unique fichier. * id_lcp (primary key): LCP identifiant unique. Résultat de la superposition spatiale des parcelles du RPG sur la période 2015-2024. Type: VARCHAR. * area_lcp: Surface de la LCP en ha. Type: NUMERIC(15,4). * code_dept: Code du département d'appartenance de la LCP (NUTS-3). Type: VARCHAR(2). * code_reg: Code de la région d'appartenance de la LCP (NUTS-1 : nouvelles régions). Type: VARCHAR(2). * idYY: Identifiant IGN de la parcelle dans les données du RPG pour l'année 20YY. Type: VARCHAR(10). * cropYY: Code culture de la parcelle dans les données du RPG pour l'année 20YY. Si la valeur est nulle, aucune culture n'est déclarée dans le RPG pour l'année. Type: VARCHAR(3). * geometry: Geometry de la LCP. Type: Polygon(EPSG:2154). Les données ont été générées avec des méthodes issues du projet RPG Explorer. A partir de l'ensemble des parcelles du RPG sur la période 2015-2024, la plus petite unité géographique commune (LCGU : Least Common Geographic Unit) appelée plus petite parcelle commune (LCP : Least Common Parcel) ou parcelle de filiation est construite. La construction de cette dernière est réalisée à partir d'une méthode de superposition spatiale (similaire à la fonction overlay union de la librairie Python geopandas, pour plus d'information, voir la documentation [ici]). Les LCP ainsi produites sont ensuite nettoyées. On supprime les éléments les plus petits ou les moins pertinents. Après nettoyage des LCP, le jeu de données final est composé d'environ 15 millions de LCP (contre 40 millions avant nettoyage). La phase de nettoyage créée une différence entre les données initiales du RPG et les séquences de cultures présentées ici. Ainsi, la somme des surfaces pour une année donnée est inférieure au RPG réel de la même année. Cette perte est de l'ordre de 200k à 300k ha selon les années (environ 1% de la surface totale du RPG en France hexagonale). Le table ci-après présente les différences entre RPG et LCP pour la période 2015-2024. year- | RPG SURF (ha) | LCP SURF (ha)-- | Diff (ha)------- | Diff (%) 2015 | 27 856 572.6100 | 27 547 345.5534 | 309 227.0566 | 1.11 2016 | 27 876 775.5200 | 27 567 884.5143 | 308 891.0057 | 1.11 2017 | 27 890 009.7200 | 27 581 441.6438 | 308 568.0762 | 1.11 2018 | 27 917 446.9800 | 27 608 670.2355 | 308 776.7445 | 1.11 2019 | 27 960 147.5900 | 27 650 009.4489 | 310 138.1411 | 1.11 2020 | 27 903 080.0000 | 27 688 648.6767 | 214 431.3233 | 0.77 2021 | 28 021 953.5800 | 27 717 315.5551 | 304 638.0249 | 1.09 2022 | 27 932 472.0000 | 27 707 632.9530 | 224 839.0470 | 0.80 2023 | 27 689 560.0000 | 27 469 587.0452 | 219 972.9548 | 0.79 2024 | 27 811 415.5200 | 27 509 737.5149 | 301 678.0051 | 1.08 Ensuite, pour chaque "LCP" et pour chaque année, le code culture et l'identifiant IGN de la parcelle est récupéré pour reconstituer les séquences de cultures. Pour plus d'informations sur l'outil ou les données, n'hésitez pas à contacter l'équipe RPG Explorer (rpg-explorer@inrae.fr). Les départements 75 (Paris) et 92 ne possèdent pas de données du RPG. ---------------------- English This dataset compiles crop sequences produced using Integrated Administration and Control System (IACS) data (source: [IGN, ASP]) for the period 2015-2024. IACS data is primarily used to monitor Common Agricultural Policy (CAP) subsidies in Europe but is also the most exhaustive dataset openly available about agricultural land use at the parcel level. The data is provided by department (NUTS-3) and in GeoPackage format. It can be opened with the open-source software QGIS. The list of crop code and name is in the file ref_fr_en.csv with the french name and a translation in english. There is more than 350 crop code over the period. The crop group is also available in the csv with 28 group. The data is also available in Apache Parquet format (whole French mainland territory). * id_lcp (primary key): LCP unique id, result of the LCGU over 2015-2024 period. Type: VARCHAR. * area_lcp: LCP area in ha. Type: NUMERIC(15,4). * code_dept: French department code of the LCP (NUTS-3). Type: VARCHAR(2). * code_reg: French region code of the LCP (NUTS-1). Type: VARCHAR(2). * idYY: Parcel id in the original IACS database for the year 20YY. Type: VARCHAR(10). * cropYY: Crop code in the original IACS database for the year 20YY. If NULL, there is no declared crop for this specific year. Type: VARCHAR(3). * geometry: Geometry of the LCP. Type: Polygon(EPSG:2154). The data was generated using RPG Explorer methodology. Using every parcels available in IACS database for 2015-2024, a Least Common Geographic Unit (LCGU) called “LCP” (Least Common Parcel) is built using a spatial overlay method (similar to overlay union in geopandas using Python, for more information see geopandas documentation [here]). LCP are then cleanup up by removing the smallest or irrelevant element. Before the cleanup there is more than 40 millions LCP and after around 15 millions. The sum of all area in this dataset is less than the original dataset. The lost is between 200k ha and 300k ha depending on the year (approximately 1% of the original area is lost). The table below shows the difference between the original IACS dataset and the LCP dataset. year- | IACS AREA (ha) | LCP AREA (ha)-- | Diff (ha)------- | Diff (%) 2015 | 27 856 572.6100 | 27 547 345.5534 | 309 227.0566 | 1.11 2016 | 27 876 775.5200 | 27 567 884.5143 | 308 891.0057 | 1.11 2017 | 27 890 009.7200 | 27 581 441.6438 | 308 568.0762 | 1.11 2018 | 27 917 446.9800 | 27 608 670.2355 | 308 776.7445 | 1.11 2019 | 27 960 147.5900 | 27 650 009.4489 | 310 138.1411 | 1.11 2020 | 27 903 080.0000 | 27 688 648.6767 | 214 431.3233 | 0.77 2021 | 28 021 953.5800 | 27 717 315.5551 | 304 638.0249 | 1.09 2022 | 27 932 472.0000 | 27 707 632.9530 | 224 839.0470 | 0.80 2023 | 27 689 560.0000 | 27 469 587.0452 | 219 972.9548 | 0.79 2024 | 27 811 415.5200 | 27 509 737.5149 | 301 678.0051 | 1.08 For every “LCP” and every year, crop code and the original IACS id is retrieve (as defined in the public dataset made available by the [IGN]). For more information about the software or how to use this data, please contact the RPG Explorer team (rpg-explorer@inrae.fr). Two french department have no IACS data : 75 (Paris) and 92. [[79.17 % FAIR]]