AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
Diabète : Prévalence (Département)

La prévalence du diabète est calculée annuellement pour tous les types de diabète à partir des données de remboursement de médicaments. Les personnes traitées pharmacologiquement pour un diabète sont identifiées dans le SNDS grâce à un algorithme sélectionnant les personnes ayant bénéficié d'au moins 3 remboursements d’un traitement antidiabétique (ATC A10) - ou 2 en cas de grand conditionnement, à des dates différentes au cours d’une année donnée. Les taux sont rapportés à la population française, estimée par la moyenne des estimations localisées de population (ELP) des années n et n+1 fournies par l’Insee et mises à jour chaque année en janvier de l’année n+1. Les taux standardisés sont calculés en utilisant la structure d’âge de la population européenne 2010 : Eurostat, population EU-27. Les indicateurs sont mis à jour annuellement et disponibles à partir de l’année 2010. Précisions : * A partir de l'année 2022, les personnes sous monothérapie d'iSGLT2 (ATC A10BK), c'est à dire n'ayant eu que des délivrances d'ISGLT2 sans aucune autre délivrance d'un traitement antidiabétique d'une autre classe thérapeutique, ont été exclus. Ceci afin de tenir compte de l'extension d'autorisation de mise sur le marché des iSGLT2 à l'insuffisance cardiaque et rénale indépendamment du diabète de type 2. * L'adaptation de l'algorithme à partir de l'année 2022, c’est-à-dire l'exclusion des monothérapies par iSGLT2, peut conduire à exclure des personnes diabétiques de type 2 traitées uniquement pas monothérapie de cette classe thérapeutique. * L’algorithme de définition du diabète ne prend pas en compte : - les ALD – Affections longue durée – (l’information n’étant pas disponible dans le SNDS pour la totalité des régimes), - les personnes décédées, - les personnes n’ayant pas fait l’objet de 3 remboursements d’antidiabétiques, du fait d’une hospitalisation par exemple. Pour aller plus loin : Consulter le dossier thématique Diabète sur le site de Santé publique France : [https://www.santepubliquefrance.fr/maladies-et-traumatismes/diabete/la-maladie/#tabs] Référence associée : Mandereau-Bruno, L., Sandrine Fosse-Edorh., Prévalence du diabète traité pharmacologiquement (tous types) en France en 2015. Disparités territoriales et socio-économiques. N° thématique. Journée mondiale du diabète, 14 novembre 2017. Bull Epidemiol Hebd, 2017(27-28): p. 586-591.
Administrative centre “Brucity” and liaison offices of the City of Brussels

Centre administratif « Brucity » et bureaux de liaison de la Ville de Bruxelles Brucity, le nouveau Centre administratif de la Ville de Bruxelles, a ouvert ses portes le lundi 12 décembre 2022 au numéro 4 de la rue des Halles. La Ville de Bruxelles y a emménagé ses bureaux afin d’offrir aux citoyens des services administratifs améliorés, performants et accessibles à tous, sur site ou en ligne (plateforme numérique [MyBXL]). L'utilisation de ce nouveau bâtiment moderne et passif dépasse le cadre purement administratif. En effet, Brucity propose aussi des espaces, des [salles d'étude ou de réunion] disponibles à l'occupation des usagers (associations, étudiants, start-ups,...) et un toit-terrasse offrant une vue panoramique sur Bruxelles. Les bureaux de liaison sont les antennes décentralisées de l'administration de la Ville de Bruxelles. Ils offrent un service de proximité dans le quartier et permettent d’éviter le déplacement vers le Centre administratif Brucity. [https://www.bruxelles.be/brucity] [https://www.bruxelles.be/bureaux-de-liaison] [https://www.bruxelles.be/rooftop]
Rainfall, surface runoff, soil erosion, soil physical properties and soil surface features in teak tree plantations, Houay Pano catchment, Northern Lao PDR (2001-2019)

[Lien vers la fiche source] This dataset has been collected thanks to the long-term partnership with Department of Agricultural Land Management (DALaM), Lao PDR, which granted the permission for field access, and to the financial, scientific, technical, and/or logistical support of the Multiscale TROPIcal CatchmentS (SNO M-TROPICS; https://mtropics.obs-mip.fr/) critical zone observatory (previously MSEC). This .csv dataset includes: 2001-2019 daily rainfall (mm); 2014 6-min rainfall (mm); 2014 microplot-trapped volume of water (L m-2), mass of sediment (g m-2), and runoff coefficient (%); 2014 Gerlach-trapped volume of water (L m-1) and mass of sediment (g m-1); 2015 infiltration from rainfall simulation (mm h-1); 2014 soil surface features including areal percentages (%) of free aggregates, free gravel, structural crust, erosion crust, gravel crust, charcoals, residue cover, worm casts and termite tunnels, algae, mosses, teak cover, weed cover, along with crop mean eight (m), weed mean height (cm), microsteps and pedestal features (%), and median height microsteps and pedestal features (cm). All variables were measured within the Houay Pano catchment, Northern Lao PDR. The authors acknowledge the financial support of the Institut de Recherche pour le Développement (IRD) and from the French National Research Agency (TecItEasy project; ANR-13-AGRO-0007), and the help of the inhabitants, including farmers and workers, of the Laksip village, Northern Lao PDR.
NASA Fireball and Bolide Reports / Rapports de météores et boules de feu par la NASA

Weekly update: [https://cneos.jpl.nasa.gov/fireballs/] "The table provides information on the date and time of each fireball event, its geographic location, its altitude and velocity at peak brightness, its approximate total optical radiated energy and its calculated total impact energy. The pre-impact velocity components are expressed in a geocentric Earth-fixed reference frame defined as follows: the z-axis is directed along the Earth's rotation axis towards the celestial north pole, the x-axis lies in the Earth's equatorial plane, directed towards the prime meridian, and the y-axis completes the right-handed coordinate system."
ENT - historique des connexions mensuelles depuis 2015

Ce jeu de données illustre l'évolution des connexions mensuelles à l’ENT-LEIA (itslearning) de l'année scolaire 2015-2016 à l'année scolaire 2023-2024. Son objectif est de mettre en évidence la progression de l'utilisation de LEIA au cours des neuf dernières années.
Logements sociaux et bailleurs par département

Le jeu de données présente, par département, le nombre de logements sociaux et le nombre de bailleurs gérant ces logements dans le département. Il indique également la répartition des logements sociaux par type d'opérateurs (OPH, ESH, SEM, autres). Le nombre de bailleurs est calculé de deux façons : nombre de bailleurs par entité juridique et nombre de bailleurs consolidé au niveau des groupes et regroupements, présentant des liens capitalistiques ou des mécanismes de solidarité financière. A noter que les bailleurs peuvent potentiellement gérer des logements dans d’autres départements. Les données sont issues du répertoire du parc locatif social et de la CDC. Elles correspondent à l'année N-2 par rapport à l’année de publication indiquée. Elles sont également valorisées dans la publication annuelle l'Atlas du logement et des territoires (Banques des Territoires), voir référence ci-dessous. Voir en pièce jointe une note méthodologique sur les sources et définition. Les termes suivis d'un astérisque sont définis dans la note méthodologique. Attention : ce jeu de données n'est pas mis à jour de façon régulière.
NDP SPD Primary Substation Polygons

The "NDP SPD Primary Substation Polygons" data table provides the geographic areas supplied by the primary substations and the grid supply points (GSPs) in SPD, and the primary substations, grid groups and GSPs in SPM. The table gives the following information: 1. Geo point for each substation 2. Geo shape for each substation For additional information on column definitions, please click on the Dataset schema link below. ### Disclaimer Whilst all reasonable care has been taken in the preparation of this data, SP Energy Networks does not accept any responsibility or liability for the accuracy or completeness of this data, and is not liable for any loss that may be attributed to the use of this data. For the avoidance of doubt, this data should not be used for safety critical purposes without the use of appropriate safety checks and services e.g. LineSearchBeforeUDig etc. Please raise any potential issues with the data which you have received via the feedback form available at the Feedback tab above (must be logged in to see this). The boundaries change periodically as our network evolves, e.g. if we add a new primary substation or interconnect primary substations. These are the polygons that reflect the network at the time the DFES is published; other publications have their own sets of polygons where applicable. ### Data Triage As part of our commitment to enhancing the transparency, and accessibility of the data we share, we publish the results of our Data Triage process. Our Data Triage documentation includes our Risk Assessments; detailing any controls we have implemented to prevent exposure of sensitive information. Click [here]to access the Data Triage documentation for the Network Development Plan dataset. To access our full suite of Data Triage documentation, visit [the SP Energy Networks Data & Information page]. [Download dataset metadata (JSON)]
Noyade : Données enquêtes de 2003 à 2021

Les enquêtes NOYADES ont été réalisées entre le 1er juin et le 30 septembre en France hexagonale et dans l’ensemble des outremers de 2003 à 2021 (à un rythme triennal depuis 2006). Les noyades prises en compte devaient répondre aux deux conditions suivantes : être prises en charge par les services de secours organisés (pompiers, SAMU-SMUR, etc.) et être suivies soit d’une prise en charge hospitalière (passage aux urgences ou hospitalisation) soit d’un décès sur le lieu de noyade. Les données présentées ici sont : - Le nombre total de noyades accidentelles - Le nombre de noyades accidentelles suivies d’un décès
High spatial resolution synoptic water chemistry sampling during streamflow intermittence in the Naizin catchment, northwest France

[Lien vers la fiche source] This dataset contains measurements of dissolved organic carbon (DOC), dissolved inorganic nitrogen (DIN) and soluble reactive phosphorus (SRP) concentrations, and dissolved organic matter (DOM) loads from the PARAFAC model (Bro, 1997) measured at high spatial resolution in the river network of the Naizin catchment ([https://agrhys.rennes.hub.inrae.fr/]) during four sampling campaigns, including stream recession (7 June 2023), early and late fragmentation (22 August and 6 September 2023, respectively) and stream reconnection (15 November 2023). Filtered water was analysed via photometric analysis on an automatic sequential analyser (SmartChem® 200, AMS Alliance, France) for SRP, ammonium (NH 4+), and unfiltered for total P (TP). Major anions nitrite (NO2-) and nitrate (NO3) were analysed using an ion chromatograph (ICS -3000, Dionex, Sunnyvale, California, USA). DOC was determined using a carbon analyser (TOC-V 5050A, Shimadzu, Kyoto, Japan). Details of protocol are provided in the Methods section of Casanova et al. (2024) Spatial variability in nutrient and organic matter concentrations during hydrological fragmentation of an intermittent temperate catchment. Ce jeu de données contient des mesures de concentrations de carbone organique dissous (DOC), d'azote inorganique dissous (DIN) et de phosphore réactif soluble (SRP), ainsi que des charges de matière organique dissoute (DOM) issues du modèle PARAFAC (Bro, 1997) mesurées à haute résolution spatiale dans le réseau hydrographique du bassin versant de Naizin ([https://agrhys.rennes.hub.inrae.fr/]) au cours de quatre campagnes d'échantillonnage, incluant la récession du cours d'eau (7 juin 2023), la fragmentation précoce et tardive (22 août et 6 septembre 2023, respectivement) et la reconnexion du cours d'eau (15 novembre 2023). L'eau filtrée a été analysée par photométrie sur un analyseur séquentiel automatique (SmartChem® 200, AMS Alliance, France) pour le SRP, l'ammonium (NH 4+), et non filtrée pour le P total (TP). Les anions majeurs nitrite (NO2-) et nitrate (NO3) ont été analysés à l'aide d'un chromatographe ionique (ICS -3000, Dionex, Sunnyvale, California, USA). Le DOC a été déterminé à l'aide d'un analyseur de carbone (TOC-V 5050A, Shimadzu, Kyoto, Japon). Les détails du protocole sont fournis dans la section Méthodes de Casanova et al. (2024) Spatial variability in nutrient and organic matter concentrations during hydrological fragmentation of an intermittent temperate catchment.
ICV du porc sous cahier des charges Porc Bien être dans AGRIBALYSE®

[Lien vers la fiche source] Ce rapport décrit l’inventaire Porc non castré décrit par le cahier des charges « Porc Bien-Être ». Cooperl a développé une filière d’élevage de porcs non castrés (mâles entiers) sous le cahier des charges « Porc Bien-Être » (cahier des charges incluant la non castration des mâles, mais également des spécificités génétique et alimentaire et une conduite adaptée). Cette démarche intègre les mâles et les femelles d’un même élevage. Elle représente une part de 90% de la production porcine Cooperl, soit 4,9 millions de porcs et 455 000 tonnes équivalent carcasses (plus de 20% de la production nationale de porcs). Les mâles de cette filière ont un indice de consommation inférieur à l’indice des mâles castrés conduisant à des performances alimentaires globales (ensemble porcs mâles et femelles) améliorées pour les élevages engagés dans la démarche Porc Bien-Être.
Hourly consumption

This dataset represents hourly consumption by municipality/postal code and is constructed based on hourly load curves collected by smart meters, except in cases of communication failures, in which case consumption profiling is used. Due to the high volume of data, this dataset presents information for a thirty-day period, in a sliding window model, without retaining historical data. For longer-term analyses, regular data extraction is recommended. The hourly load curves for the different municipalities/postal codes can be viewed via the "Table" tab, or via the "View Municipality/Postal Code" tab to filter by a specific postcode. In compliance with the General Data Protection Regulation (GDPR) and applicable sectoral regulations, some data may appear aggregated in a category identified as "OTHER," which includes aggregated information that, for the reasons mentioned above, cannot be made available for the respective municipality/postal code. The information provided on this portal by the Distributor constitutes an approximation of the values recorded in its systems at the time it was collected. Therefore, given the dynamic nature of the published data, it is subject to subsequent changes, corrections, and updates, and may also contain occasional omissions or inaccuracies. Consequently, the Distributor is not liable to third parties, including partners, service providers, contractors, applicants, users, and customers, for any damages that may arise as a direct or indirect consequence of the use of this information, particularly for making requests, calculations, interventions, and/or estimates, without confirmation of the accuracy and up-to-date nature of the data. Therefore, it is expressly stated that consulting this information does not exempt or replace the obligation to directly consult the Distributor to obtain updated information. The data provided by the Open Data Portal are covered by open licenses (CC BY 4.0). There are no restrictions on access, provided that data users cite the publisher. To this end, we suggest you cite the Open Data portal as follows: E-REDES Distribución - "E-REDES Distribución Open Data Portal" - https://redes-spain.opendatasoft.com/pages/explore-e-redes/
Hourly consumption

This dataset represents hourly consumption by municipality/postal code and is constructed based on hourly load curves collected by smart meters, except in cases of communication failures, in which case consumption profiling is used. Due to the high volume of data, this dataset presents information for a thirty-day period, in a sliding window model, without retaining historical data. For longer-term analyses, regular data extraction is recommended. The hourly load curves for the different municipalities/postal codes can be viewed via the "Table" tab, or via the "View Municipality/Postal Code" tab to filter by a specific postcode. In compliance with the General Data Protection Regulation (GDPR) and applicable sectoral regulations, some data may appear aggregated in a category identified as "OTHER," which includes aggregated information that, for the reasons mentioned above, cannot be made available for the respective municipality/postal code. The information provided on this portal by the Distributor constitutes an approximation of the values recorded in its systems at the time it was collected. Therefore, given the dynamic nature of the published data, it is subject to subsequent changes, corrections, and updates, and may also contain occasional omissions or inaccuracies. Consequently, the Distributor is not liable to third parties, including partners, service providers, contractors, applicants, users, and customers, for any damages that may arise as a direct or indirect consequence of the use of this information, particularly for making requests, calculations, interventions, and/or estimates, without confirmation of the accuracy and up-to-date nature of the data. Therefore, it is expressly stated that consulting this information does not exempt or replace the obligation to directly consult the Distributor to obtain updated information. The data provided by the Open Data Portal are covered by open licenses (CC BY 4.0). There are no restrictions on access, provided that data users cite the publisher. To this end, we suggest you cite the Open Data portal as follows: Viesgo Distribución Eléctrica S.L. - "Viesgo Distribución Eléctrica Open Data Portal" - https://redes-spain.opendatasoft.com/pages/explore-viesgo/
Hourly consumption

This dataset represents hourly consumption by municipality/postal code and is constructed based on hourly load curves collected by smart meters, except in cases of communication failures, in which case consumption profiling is used. Due to the high volume of data, this dataset presents information for a thirty-day period, in a sliding window model, without retaining historical data. For longer-term analyses, regular data extraction is recommended. The hourly load curves for the different municipalities/postal codes can be viewed via the "Table" tab, or via the "View Municipality/Postal Code" tab to filter by a specific postcode. In compliance with the General Data Protection Regulation (GDPR) and applicable sectoral regulations, some data may appear aggregated in a category identified as "OTHER," which includes aggregated information that, for the reasons mentioned above, cannot be made available for the respective municipality/postal code. The information provided on this portal by the Distributor constitutes an approximation of the values recorded in its systems at the time it was collected. Therefore, given the dynamic nature of the published data, it is subject to subsequent changes, corrections, and updates, and may also contain occasional omissions or inaccuracies. Consequently, the Distributor is not liable to third parties, including partners, service providers, contractors, applicants, users, and customers, for any damages that may arise as a direct or indirect consequence of the use of this information, particularly for making requests, calculations, interventions, and/or estimates, without confirmation of the accuracy and up-to-date nature of the data. Therefore, it is expressly stated that consulting this information does not exempt or replace the obligation to directly consult the Distributor to obtain updated information. The data provided by the Open Data Portal are covered by open licenses (CC BY 4.0). There are no restrictions on access, provided that data users cite the publisher. To this end, we suggest you cite the Open Data portal as follows: Barras Eléctricas Galaico Asturianas S.A. - "BEGASA Open Data Portal" - https://redes-spain.opendatasoft.com/pages/explore-begasa/
Acoustic parameters calculated for bats captured in the Republic of Congo

[Lien vers la fiche source] The acoustic parameters of the acoustic calls were estimated automatically on each reference acoustic file using Kaleidoscope 5.6.2 (Wildlife Acoustics, Maynard, MA, USA): - Fpmean: mean frequency of the spectrum within the selection (multiple acoustic call); - Fppeak: frequency which has the highest (Peak) energy within the selection; - Fmax: average maximum frequency of call pulses; - Fc: frequency of the point at the end of the body of the call pulse which is defined as the flattest part (lowest absolute slope) of the call; - Fk: average knee frequency of calls; - Dur (ms): average duration of call pulses within the selection; - Fmin: average minimum frequency of call pulses; - Fmean: average frequency of echolocation pulses. If an individual had several acoustic reference files, the acoustic parameters were estimated on the average values.
Quartiers sur Rennes Métropole

Cette couche a pour vocation de contenir les périmètres des quartiers des communes de Rennes Métropole. En date de février 2025, seuls les quartiers de Rennes et de Saint-Grégoire y sont présents. Parmi les attributs : - matricule : Identifiant du quartier - nuquart : Numéro du quartier - nmquart : Nom du quartier en majuscule - numnom : Concaténation du numéro de quartier et du nom du quartier - nom : Nom du quartier en minuscule - code_insee : Code Insee de la commune - nom_elu : nom de l'élu de quartier
Untargeted metabolomics raw data

[Lien vers la fiche source] Semi-polar compounds were extracted, including primary and secondary metabolites, using automated high-throughput ethanol extraction procedures at the MetaboHUB-Bordeaux Metabolome (https://metabolome.u-bordeaux.fr/) from 35 mg of fresh powder, following previously established protocols (Luna et al., 2020). All samples were randomised and injected alternately with extraction blanks (prepared without plant material and used to rule out potential contaminants detected by untargeted metabolomics), and 13 Quality control samples that were prepared by mixing 10 µL from each sample. Quality control samples were injected every 8 runs and used for the correction of signal drift during the analytical batch, and the calculation of coefficients of variation for each metabolomic feature so only the most robust ones are retained for chemometrics (Broadhurst et al., 2018). Untargeted analysis was performed on a UHPLC Vanquish (Thermo Fisher Scientific) coupled to a Q-Exactive Plus mass spectrometer (Thermo Fisher Scientific). One µL of sample was injected on a Phenomenex Luna® Omega Polar C18 column (50 x 2.1 mm, 1.6 µm) at 40°C and a gradient of solvent A (milliQ water – 0.1 % formic acid) and solvent B (acetonitrile – 0.1% formic acid) with a flow of 0.5 mL min-1 was used. The gradient elution was set as follows: 0-11.5 min: 1-40% solvent B; 11.5-12.5 min: 40-95% solvent B; 12.5-14 min: 95% solvent B; 14.5-16 min: 1% solvent B. The mass spectrometry data was acquired in negative polarity at 140.000 FWHM resolution with an automatic gain target at 3e6 and maximum IT of 100 ms. The source conditions were as follow: Spray voltage: 3000 V; Sheath gas: 45 a.u; Auxiliary gas: 15 a.u; Capillary temperature: 320°C; Probe heater temperature: 250°C; S-lens RF level: 100. The experiments were in full scan (mass range: 70-1050 m/z) – data depending MS2 with top three precursors and normalized collision energies of 15, 30, 45 using a dynamic exclusion of 5 s.