AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
Arbeidsrelatie werkenden

1. Arbeidsrelatie van Werkende Beroepsbevolking 2. Potentiele beroepsbevolking 15-75 jaar 3. Berekende en (soms) afgeronde getallen 4. Lege cellen betekent 0 of te kleine aantallen om te presenteren 5. Klik op het kenmerk Arbeidsrelatie om onderverdeling te zien /selecteren *) Meest recente jaar is een voorlopig gegeven
Arbeidssector werkenden

Aantal werkende personen naar arbeidssector, het betreft hier zowel werknemers als zelfstandigen. Geografische indeling is de indeling naar woonbuurt-gebied. Mensen die als uitzendkracht werken, zijn in een aparte categorie opgenomen omdat de arbeidssector van hen vaak niet bekend is. *) Meest recente jaar is een voorlopig gegeven **) Let op: De getoonde cijfers kunnen een afrondingseffect bevatten; met name op gebieds- en gemeentelijk niveau.
Bevolking per 1 januari

Bevolkingsgegevens stand per 1-1-van het betreffende jaar. 2022 was het laatste jaar waarvoor in het thema Bevolking onderscheid wordt gemaakt naar westerse en niet-westerse migratieachtergrond. Vanaf dit jaar wordt aangesloten bij het CBS om een nieuwe indeling in te voeren met werelddelen als basis (zie ook [https://www.cbs.nl/nl-nl/longread/statistische-trends/2022/nieuwe-indeling-bevolking-naar-herkomst]). In de databank van Onderzoek010 geldt 2022 als overgangsjaar: de bevolkingssamenstelling naar migratieachtergrond/herkomst kan op beide manieren worden geraadpleegd. Vanaf 2023 kan dit uitsluitend volgens de nieuwe indeling.
Bijzondere bijstand

Bijzondere bijstand: Bijzonder bijstand wordt door de gemeente op aanvraag verleend, indien van de aanvrager het inkomen te laag is om de kosten zelf te kunnen betalen, en deze geen of maar heel weinig vermogen heeft; de kosten echt noodzakelijk zijn en op geen enkele andere manier zijn te vergoeden kan krijgen. Het gaat om bijzondere uitgaven zoals onderhoudsverplichtingen voor de (ex-)echtgenote en kinderen, kosten van de studie of opleiding van kinderen of AWBZ-bijdragen.
Binnenstadskwartieren

De binnenstad van Rotterdam is met het wederopbouwplan opgeknipt in kwartieren, elk kwartier heeft zijn eigen uitstraling, eigen kwaliteiten en eigen ontwikkeling. Bron: Zakboekje Binnenstad. Trends en ontwikkelingen voor de Rotterdamse Binnenstad van morgen, Bureau Binnenstad, 2017 Deze indeling is in 2021 ten behoefte van Programmering Binnenstad aangepast. Noordereiland, Feijenoord, Kop van zuid- Entrepot en Afrikaanderwijk zijn, op basis van de TIR toegevoegd. Het Park is bij het Scheepvaartkwartier betrokken en maakt geen deel meer uit van Hoboken. De grenzen van de kwartieren zijn niet altijd gelijk aan de grenzen van TIR-gebieden.
Bruto Participatiegraad Beroepsbevolking

1. Bruto Participatiegraad van potentiële Beroepsbevolking is gedefinieerd als aantal Werkenden + Werklozen ten opzichte van Niet-Werkenden 2. Potentiële beroepsbevolking 15-75 jaar 3. Berekende en (soms) afgeronde getallen 4. Lege cellen betekent 0 of te kleine aantallen om te presenteren *) Meest recente jaar is een voorlopig gegeven
Orthomosaïque de Charente-Maritime (1945)

[Lien vers la fiche source] Dans le cadre d'un suivi des évolutions morphologiques du littoral de Charente-Maritime, à la demande du CD17, une synthèse des évolutions des littoraux de l'île de Ré, de l'île d'Oléron et de la Presqu'île d'Arvert a été réalisée. Cette étude a été effectuée à court terme entre 2000 et 2016 et à long terme entre 1824 et 2016. Plusieurs traits de côtes ont été numérisés depuis 1824 jusqu'à 2016. Une orthomosaïque sous Photoscan (Agisoft) a été assemblée à partir d’images aériennes de l’IGN disponibles sur le site Géoportail. L’emprise comprend le littoral discontinu de l'île de Ré et de la conche de St Georges de Didonne (située dans l'estuaire de la Gironde), puis le littoral continu de l'île d'Oléron et de la Presqu'île d'Arvert. Années concernées : 1945 L'orthomosaïque a été géoréférencée sous ArcMap en WGS84 à partir de la BD Ortho 2010, disponible à partir du serveur WMS de GéoLittoral. Ensuite la donnée a été reprojeter en RGF93 CC46.
Symptom evaluation, sampling, and molecular detection for two rice diseases (rice yellow mottle and Bacterial leaf streak) in western Burkina Faso (2021-2022)

[Lien vers la fiche source] Co-occurrence of multiple diseases and co-infection of individual plants by various pathogens have potential epidemiological and evolutionary implications. However detailed epidemiolocal assessment involving multiple diseases remain rare, especially considering pathogens from different kingdoms. We aimed to document co-occurrences and co-infections for a viral and a bacterial disease of rice in Burkina Faso. Indeed, previous investigations documented the co-circulation of the rice yellow mottle disease (caused by the rice yellow mottle virus, RYMV) and bacterial leaf streak (BLS, due to Xanthomonas oryzae pv. oryzicola, Xoc) in Burkina Faso, and also experimental evidence of interactions between the pathogens causing these two diseases. The current study was performed to monitor these two pathogens in two sites from western Burkina faso, and two consecutive years, by combining symptom observations with specific molecular detection.
Smart Meter Penetration by Census-Area

The "Smart Meter Penetration by Census Zone" data table provides aggregated information giving the percentage of Smart Meter penetration (also broken down by Smart Meter Type i.e. SMETS1 or SMETS2) by Census Zone. In Scotland the census zones are at Datazone level, in England and Wales the census zones are at Output Area level. The table gives the following information: 1. An unique identifier for each records (the Postcode Sector, the Census Zone Name, the LV Feeder ID, or the LV Transformer ENID) 2. The total number of SPEN properties for each record 3. The total number of Smart Meters associated with these properties, also broken down by Smar Meter type (SMETS1 or SMETS2) 4. The % Smart Meter penetration for each record For additional information on column definitions, please click the Dataset schema link below. ### Disclaimer Whilst all reasonable care has been taken in the preparation of this data, SP Energy Networks does not accept any responsibility or liability for the accuracy or completeness of this data, and is not liable for any loss that may be attributed to the use of this data. For the avoidance of doubt, this data should not be used for safety critical purposes without the use of appropriate safety checks and services e.g. LineSearchBeforeUDig etc. Please raise any potential issues with the data which you have received via the feedback form available at the Feedback tab above (must be logged in to see this). Records where the total SPEN population is 4 properties or less have been removed from the published tables. ### Data Triage As part of our commitment to enhancing the transparency, and accessibility of the data we share, we publish the results of our Data Triage process. Our Data Triage documentation includes our Risk Assessments; detailing any controls we have implemented to prevent exposure of sensitive information. Click [here] to access the Data Triage documentation for the Smart Meter Penetration dataset. To access our full suite of Data Triage documentation, visit the [SP Energy Networks Data & Information] page. [Download dataset metadata (JSON)]
SP ENW - Flexibility - SLC31E - Procurement

Dataset Classification - Open SP ENW - Flexibility - SLC31E - Procurement SP Electricity North West annually produces a SLC31E procurement report which summarises the Flexible Services that have been tendered for, those that have been contracted with, and those which have been dispatched. This dataset is the Procurement Data from the Procurement tab of the data spreadsheet. The complete SLC31E - Procurement Report and dataset can be found [HERE] While we use reasonable endeavours to ensure that the data contained within this dataset is accurate, we do not accept any responsibility or liability for the accuracy or the completeness of the content held, or for any loss which may arise from reliance on this dataset and/or its related information. If you have any query related to this SLC31E Report – Procurement, please contact us [ HERE] *Actual dataset content is available to registered users only – If you have not already done so, log-in or create new account below* New User? - Create your new account [ HERE] Already registered as a SP ENW Portal User? - Log-In [ HERE] Have you an ODS Portal account created elsewhere? - Log-In [ HERE]
Dataset of produce supply flows in Brazzaville: A survey of traders in 2022.

[Lien vers la fiche source] Présentation des données des flux d’approvisionnement des produits maraîchers de Brazzaville (Congo) à travers une enquête ciblée menée auprès des commerçants grossistes et détaillants installés dans les principaux marchés de la ville dans le cadre du projet PARSA (Projet d’Appui à la Relance du Secteur Agricole) . L'enquête a eu lieu en 2022.
Mesure topographique par LiDAR aéroporté et Modèle Numérique Terrain de la baie de Somme du 12/08/2022

[Lien vers la fiche source] Mesure topographique par LiDAR aéroporté et Modèle Numérique de Terrain de la baie de Somme réalisé à partir du relevé LiDAR aéroporté obtenu par l'équipe CIRCLE. Maille d'un mètre.
Spatiotemporal survey of major rice diseases in western Burkina Faso

[Lien vers la fiche source] The study area is located in western Burkina Faso, in a 100x100kms region within the three provinces Houet, Kénédougou and Comoé, in the sudanian bioclimatic area. Major study sites correspond to three geographical zone (Bama, Banzon and Karfiguela), each of these zones presenting both an irrigated area and neighboring rainfed lowland. Irrigated areas and rainfed lowland were chosen as “neighboring” to assume similar climatic conditions. In this context, we assume that, for each zone, only the rice-growing practices change between irrigated areas and rainfed lowlands. We followed up these six sites from 2016 to 2019. Prior to that, an initial survey was performed in 2015 in two areas, all irrigated: Banzon and Karfiguela. We collected symptom data for the major rice diseases, especially yellow mottle disease, bacterial leaf streak, rice blast and brown spot. Also farmer's interviews were performed to characterize the agronomical practices in each studied site. For more details, refer to the main documentation file "Data_MP_Methodology.pdf" and to the project website [https://pathobios.com/] (in french).
Available Capacity & Peak Load By Company

This dataset contains Saudi Arabia Electricity Installed Capacity (Peak Load) by Company for 2018-2019. Data from Electricity and Cogeneration Regulatory Authority. The Electricity and Cogeneration Regulatory Authority (ECRA) website has changed to Water & Electricity Regulatory Authority (WERA). This dataset was extracted from ECRA’s website and has been discontinued, to access WERA’s datasets please find the following [link]
LULCC-KnowText - annotated entities for knowledge extraction on Land Use and Land Cover change

[Lien vers la fiche source] This dataset contains a subset of relevant sentences extracted from the Dataset "LULCC-KnowText - annotated text segments for knowledge extraction on Land Use and Land Cover change" ([https://doi.org/10.18167/DVN1/F0HLEH]). These sentences were annotated at the entity level, including 16 types of entities. The dataset consists of 2 files: * annotated_entities.jsonl: A JSON lines file in which each entry corresponds to a text segment extracted from a scientific document and enriched with manually annotated entities for knowledge extraction. The top-level keys include : * id_segment: Identifier of the text segment manually labelled. This identifier links the segment to its corresponding scientific article. * text: Raw text of the segment as it appears in the original scientific article. * entities: List of entities manually annotated within the text segment. Each element in the entities list represents a single annotated entity and contains the following fields: * id: Unique identifier of the entity annotation within the segment. * label: Semantic category assigned to the entity. Labels correspond to domain-specific concepts related to land use and land cover (e.g. LOC, LOC_LANDSCAPE, LULC, PRACTICE, CHANGE_UP, etc.). * start: Start character offset of the entity in the text field (inclusive). * end: End character offset of the entity in the text field (exclusive). * value: Text span corresponding exactly to the annotated entity. * entity_annotation_guidelines.pdf: The annotation guidelines used to manually annotate the entities.
Résultats des élections municipales 2026

Ce jeu de données présente les résultats détaillés des élections municipales de 2026 pour plusieurs communes du territoire. Il contient, pour chaque commune et pour chaque tour de scrutin, des informations relatives à la participation électorale (inscrits, émargements, votants, abstention), aux suffrages exprimés (votes blancs, nuls, suffrages valides), ainsi qu’aux résultats obtenus par les candidats élus. Les données permettent d’analyser : * la participation électorale par commune et par tour, * le niveau d’abstention, * la répartition des suffrages, * les résultats des candidats élus (voix et pourcentage), * le nombre de sièges à pourvoir et effectivement pourvus. Ce jeu de données est fourni à des fins de transparence démocratique, d’analyse statistique et de réutilisation par le public, les chercheurs ou les collectivités. ## Description des champs ──────────────────────────┬──────────────────────────────────────────────── Nom du champ │Description ──────────────────────────┼──────────────────────────────────────────────── Commune │Nom de la commune concernée ──────────────────────────┼──────────────────────────────────────────────── Tour │Numéro du tour de scrutin (1 ou 2) ──────────────────────────┼──────────────────────────────────────────────── Date │Date du scrutin ──────────────────────────┼──────────────────────────────────────────────── Nombre d'inscrit │Nombre total d’électeurs inscrits ──────────────────────────┼──────────────────────────────────────────────── Nombre Émargement │Nombre d’électeurs ayant émargé ──────────────────────────┼──────────────────────────────────────────────── Nombre de Votants │Nombre total de votants ──────────────────────────┼──────────────────────────────────────────────── Nombre Blancs │Nombre de votes blancs ──────────────────────────┼──────────────────────────────────────────────── Nombre Nuls │Nombre de votes nuls ──────────────────────────┼──────────────────────────────────────────────── Nombre de Suffrage │Nombre de suffrages exprimés ──────────────────────────┼──────────────────────────────────────────────── % de Votants │Taux de participation (en pourcentage) ──────────────────────────┼──────────────────────────────────────────────── % d'Abstention │Taux d’abstention (en pourcentage) ──────────────────────────┼──────────────────────────────────────────────── Candidat │Nom du candidat élu ou principal candidat ──────────────────────────┼──────────────────────────────────────────────── Nombre de siège à pourvoir│Nombre de sièges à pourvoir au conseil municipal ──────────────────────────┼──────────────────────────────────────────────── Nombre de siège pourvus │Nombre de sièges effectivement pourvus ──────────────────────────┼──────────────────────────────────────────────── Nombre de voix │Nombre de voix obtenues par le candidat ──────────────────────────┼──────────────────────────────────────────────── Pourcentage │Pourcentage de voix obtenues par le candidat ──────────────────────────┴────────────────────────────────────────────────
Genotyping data of 45 Abelmoschus manihot accessions of three Pacific countries with 21 microsatellite markers. March 2025

[Lien vers la fiche source] Genotyping data of 45 aibika (Abelmoschus manihot) accessions of three Pacific countries (New Caledonia, Papua New Guinea, Vanuatu) with 21 microsatellite markers developped at CIRAD.
Matig en hoog risico op psychosociale problemen, 4 t/m 11 jaar (nieuwe afkappunten)

Percentage kinderen met een matig en hoog risico op psychosociale problemen, 4 t/m 11 jaar. Deze score is gebaseerd op de in 2016 herziene afkapwaarden van de SDQ. Psychosociale problemen kunnen bestaan uit: emotionele problemen, gedragsproblemen, hyperac
Misdrijven jaar gegevens

Een misdrijf is een voorval, welke een maatschappelijke klasse heeft van een misdrijf volgens het Wetboek van Strafrecht (bijv. mishandeling) en waaraan een persoon hangt met de rol van aangever, verdachte of slachtoffer. De maandelijkse gegevens laten de stand van zaken zien van het aantal geregistreerde misdrijven van de op de website vermelde datum. Gegevens kunnen wijzigen als misdrijven over eerdere periodes na de op de website vermelde datum zijn geregistreerd. Het is dus mogelijk dat gegevens in een periode verschillen van eerder geraadpleegde gegevens.
Motorfietsen

Motorfiets Voertuig voor het wegverkeer op twee, drie of vier wielen met een onbeladen gewicht van maximaal 400 kg. Dergelijke motorvoertuigen met een cilinderinhoud van meer dan 50 cm³ vallen hieronder, alsook motorvoertuigen met een cilinderinhoud van minder dan 50 cm³ die niet aan de definitie van bromfiets beantwoorden.
Netto Participatiegraad Beroepsbevolking

1. Netto Participatiegraad van potentiële Beroepsbevolking is gedefinieerd als aantal Werkenden ten opzichte van Niet-Werkenden+ Werklozen 2. Potentiële beroepsbevolking 15-75 jaar 3. Berekende en (soms) afgeronde getallen 4. Lege cellen betekent 0 of te kleine aantallen om te presenteren *) Meest recente jaar is een voorlopig gegeven
Stedelijk Coronadashboard

Doelstelling is te komen tot een visueel aantrekkelijk Integrale Update & Monitor (dashboard) dat een integraal dynamisch beeld laat zien van de impact van de Coronacrisis in de stad. Hiermee ontstaat een beeld dat domeinen en stadsbrede ontwikkelingen in samenhang toont (informeert) en leidt tot handelingsperpectief (maakt sturen mogelijk). De monitor volgt een (voorlopige) indeling langs vijf pijlers (fysiek, economie, sociaal, zorg en veilig) • Het doel is om het college van Burgemeester & Wethouders inzicht te geven in 1. de gevolgen van de coronacrisis op de stad; 2. de reeds genomen maatregelen; 3. welke maatregelen nog overwogen kunnen worden. • De Integrale Update&Monitor zal altijd bestaan uit ‘tellen’ en ‘vertellen’. Not-everything-that-counts-can-be-counted, and not everything that can be counted counts. Daarbij komt dat cijfers om duiding en toelichting vragen. De expertise vanuit de clusters is leidend in het ‘vertellen’ van het actuele verhaal. [https://app.powerbi.com/groups/4f846a2a-6bf1-48f9-a09e-622b08f04a72/reports/d86f3d84-160a-498d-b38a-cc253563b56d/ReportSectionbb22a2eb4748a24f2fe9]
Nieuwbouw

Nieuwbouw: gereed gekomen woningen. Eigendomsverhouding: Geeft het soort eigenaar van een woning aan: - Gemeente: in het bezit van de gemeente (publiekrechterlijk); - Corporatie: is een zgn. toegelaten instelling in de zin van de Woningwet. Alleen verenigingen en stichtingen kunnen worden toegelaten, die zich ten doel stellen uitsluitend in het belang van de volkshuisvesting werkzaam te zijn. Mogelijke juridische vorm: NV / BV / CV / stichting, vereniging, buitenlandse rechtsvorm; - Institutionele belegger: commerciële instellingen als pensioenfondsen, verzekeringsmaatschappijen e.d.; - Natuurlijk persoon: burgers met 2 tot 10 woningen in bezit; - NV / BV: rechtspersonen met 2 tot 10 woningen in bezit. Mogelijke juridische rechtsvorm: NV / BV; - Particuliere verhuurders: rechtspersonen met 10 of meer woningen in bezit, o.a. niet toegelaten instellingen (mogelijke juridische vorm: nv / bv / cv / vof / stichting / vereniging / kerkgenootschap / vereniging van eigenaren / maatschap / buitenlandse rechtsvorm); - Eigenaar / bewoner: is eigenaar van een koopwoning Woningtype: De volgende woningtypen worden onderscheiden: - Eengezinswoning: woning met tenminste één door de toegangsdeur ontsloten vertrek op de begane grond of belétage beide zonder opbouw van andere objecten; - Benedenwoning: woning gelegen in een bouwkundige eenheid, waarvan de woonkamer op de begane grond gelegen is, met een eigen toegangsdeur aan de straatzijde. Boven deze woning zijn andere objecten aanwezig; - Souterrain: bouwlaag, in gebruik als woning, waarvan het vloerpeil maximaal 1.00 meter onder het straatpeil gelegen is; - Belétage: bouwlaag, in gebruik als woning, gelegen boven het souterrain waarvan het vloerpeil minimaal + 1.40 meter en maximaal + 2.80 meter ten opzichte van het straatpeil ligt; - Vrije bovenwoning: woning gelegen in een bouwkundige eenheid, niet gelegen op de begane grond, met een eigen toegangsdeur aan de straatzijde; Etagewoning: woning gelegen in een bouwkundige eenheid, niet gelegen op de begane grond, met een gemeenschappelijke opgang, die niet als een portiek- of galerijwoning kan worden aangemerkt; . - Onvrije etagewoning: woning gelegen in een bouwkundige eenheid, niet gelegen op de begane grond, met een gemeenschappelijke opgang. Echter de aanwezige overloopruimte dient zowel voor intern huiselijk verkeer als voor verkeersruimte voor andere in de eenheid gelegen objecten; - Portiekwoning: woning gelegen in een bouwkundige eenheid, waarbij de toegangsdeur van de woning uitkomt op een gemeenschappelijk portiek, al of niet met een lift; - Galerijwoning: woning gelegen in een bouwkundige eenheid, waarbij de toegangsdeur van de woning uitkomt op een gemeenschappelijke galerij, al of niet met een lift.
Ondergrondse Containers

Deze dataset heeft betrekking op alle ondergrondse- en half verdiepte containers in Rotterdam. Het gaat daarbij om de vaste containers die duurzaam in de grond zijn geplaatst. Tijdelijke locaties zijn in deze dataset niet meegenomen. Daarnaast wordt in deze dataset enkel het aantal containers op een bepaalde locatie weergegeven en is er geen onderscheid gemaakt tussen de verschillende soorten afval (rest, papier, glas enz.).
Oppervlakte water

Oppervlakte water omvat zowel binnen- als buitenwater. Tot binnenwater wordt gerekend alle water niet onderhevig aan getijden en breder dan 6 meter, zoals het IJsselmeer, Markermeer, Randmeren, sloten, rivieren, kanalen en dergelijke. Onder het buitenwater valt alle water onderhevig aan getijden, zoals de Waddenzee, Oosterschelde, Westerschelde en het gemeentelijk ingedeelde gedeelte van de Noordzee. De oppervlakte water is bepaald door het meest recente digitale bestand Bodemgebruik te combineren met het digitale bestand van gemeente-, wijk- en buurtgrenzen. Voor het jaar 2020 is uitgegaan van het bestand Bodemgebruik 2015. Het buitenwater is alleen op gemeenteniveau vermeld, water per wijk of buurt bestaat alleen uit binnenwater. De oppervlakte water wordt uitgedrukt in hele hectaren (ha.).
Leerlingen gem. IEPscore ouders opgeleid mbo-2,3,4, havo en vwo

Gemiddelde score Inzicht Eigen Profiel (IEP) op het basisonderwijs, groep 8 en scores naar hoogst behaalde opleiding van de ouders Bij het opleidingsniveau van ouders is er een onderscheid gemaakt naar opleidingsniveau hoogste tot en mbo-1 niveau, hoogst
Leerlingen gem. IEPscore ouders opgeleid max. t/m mbo1

Gemiddelde score Inzicht Eigen Profiel (IEP) op het basisonderwijs, groep 8 en scores naar hoogst behaalde opleiding van de ouders Bij het opleidingsniveau van ouders is er een onderscheid gemaakt naar opleidingsniveau hoogste tot en mbo-1 niveau, hoogst
Leerlingen gem. IEPscore ouders opgeleid hbo en wo

Gemiddelde score Inzicht Eigen Profiel (IEP) op het basisonderwijs, groep 8 en scores naar hoogst behaalde opleiding van de ouders Bij het opleidingsniveau van ouders is er een onderscheid gemaakt naar opleidingsniveau hoogste tot en mbo-1 niveau, hoogst
Leerlingen gem. IEPscore opleiding ouders onbekend

Gemiddelde score Inzicht Eigen Profiel (IEP) op het basisonderwijs, groep 8 en scores naar hoogst behaalde opleiding van de ouders Bij het opleidingsniveau van ouders is er een onderscheid gemaakt naar opleidingsniveau hoogste tot en mbo-1 niveau, hoogst