AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
MNS - Plage de Dapani (Mayotte) - 07 octobre 2025 - DYNALIT

[Lien vers la fiche source] Étude de l'évolution du système plage/mangrove de Dapani, située sur la commune de Bandrélé (Mayotte). Modèle Numérique de Surface (MNS) issu du traitement photogrammétrique (avec Agisoft Metashape) de photographies aériennes prises par drone à la fin de la saison sèche (octobre) et à la fin de la saison humide (avril). Objectifs : étudier l'évolution saisonnière et pluri-annuelle du système plage/mangrove de Dapani en fonction des variations des conditions météo-marines et des évènements de fortes énergies.
MNS - Plage de Dapani (Mayotte) - 09 avril 2024 - DYNALIT

[Lien vers la fiche source] Étude de l'évolution du système plage/mangrove de Dapani, située sur la commune de Bandrélé (Mayotte). Modèle Numérique de Surface (MNS) issu du traitement photogrammétrique (avec Agisoft Metashape) de photographies aériennes prises par drone (Mavic pro 2) à la fin de la saison humide (avril). Objectifs : étudier l'évolution saisonnière et pluri-annuelle du système plage/mangrove de Dapani en fonction des variations des conditions météo-marines et des évènements de fortes énergies.
MNS - Plage de Dapani (Mayotte) - 04 octobre 2024 - DYNALIT

[Lien vers la fiche source] Étude de l'évolution du système plage/mangrove de Dapani, située sur la commune de Bandrélé (Mayotte). Modèle Numérique de Surface (MNS) issu du traitement photogrammétrique (avec Agisoft Metashape) de photographies aériennes prises par drone à la fin de la saison sèche (octobre) et à la fin de la saison humide (avril). Objectifs : étudier l'évolution saisonnière et pluri-annuelle du système plage/mangrove de Dapani en fonction des variations des conditions météo-marines et des évènements de fortes énergies.
MNs - Plage de Ngouja (Mayotte) - 08 avril 2024 - DYNALIT

[Lien vers la fiche source] Étude de l'évolution de la plage récifale de Ngouja, située sur la commune de Kani Kéli (Mayotte). Les Modèles Numériques présentés ici correspondent au traitement des données acquises par levés photogrammétrique à la fin de la saison sèche (octobre) et à la fin de la saison humide (avril). Objectifs : étudier l'évolution saisonnière et pluri-annuelle du bilan sédimentaire de la plage de Ngouja en fonction des variations saisonnières des conditions météo-marines et des évènements de fortes énergies.
MNs - Plage de Ngouja (Mayotte) - 03 octobre 2024 - DYNALIT

[Lien vers la fiche source] Étude de l'évolution de la plage récifale de Ngouja, située sur la commune de Kani Kéli (Mayotte). Les Modèles Numériques présentés ici correspondent au traitement des données acquises par levés photogrammétrique à la fin de la saison sèche (octobre) et à la fin de la saison humide (avril). Objectifs : étudier l'évolution saisonnière et pluri-annuelle du bilan sédimentaire de la plage de Ngouja en fonction des variations saisonnières des conditions météo-marines et des évènements de fortes énergies.
Score d'inclusion financière par EPCI

[En lien avec ce jeu de données, un tableau de bord permettant de consulter les scores par Région, Département et Commune.] L'Observatoire de l'Inclusion Financière est une initiative de la chaire de recherche Finance Digitale, en partenariat avec La Caisse des Dépôts, Cartes Bancaires CB, et à l’initiative de Télécom Paris. Cet observatoire a vocation à définir et suivre l’inclusion financière dans les territoires. L’inclusion financière signifie que la population a accès à un éventail de services financiers appropriés. Elle est liée aux équipements bancaires tels que les agences bancaires, les distributeurs automatiques de billets, les bureaux de poste et les commerces équipés de TPE qui assurent les services de conseils en agence, de retraits d'espèces et de paiements au points de vente. La mesure de l'inclusion va prendre en compte la possibilité d'accéder physiquement ou non au service et également la plus ou moins grande facilité de cet accés. Sur cette base, un score d’inclusion financière est calculé pour chaque EPCI mesurant l’accessibilité pour la population aux services bancaires, en distinguant les services bancaires, les retraits d’espèces et les paiements au point de vente. Dans le jeu de données joint, 8 SCORES DIFFERENTS sont disponibles pour l’ensemble des régions. - Le 1^{er} score (epci_banking_score) mesure l’inclusion financière relativement aux services bancaires ; - Le deuxième score (epci_withdrawal_score) porte sur l’accés aux retraits d’espèces (GAB et agences) ; - Le troisième score (epci_payments_durations_score) porte sur l’accés aux points de vente - commerçants équipés d'au moins un TPE ou d'automates de vente ; - le dernier score (epci_global_score) est calculé sur la base de l'ensemble des services (services bancaire, retraits d'espèce et points de vente). Les scores sont ou non pondérés par la population de la commune. Ceux qui sont non pondérés sont indicés par _none. Les scores pondérés par la population sont indicés par _pmun ; cette prise en compte de la population permet de donner une dimension qualitative à l’indicateur via implicitement une facilité d’accés à l’équipement selon la densité de population s’y rapportant. Les scores au niveau de l'EPCI sont calculés sur la base des scores à la maille communale, en faisant une moyenne pondérée des scores des communes composant l'EPCI.
Inventaire des émissions de Gaz à Effet de Serre (GES) du territoire Parisien

Jeu de données inventoriant annuellement les émissions de Gaz à Effet de Serre par secteurs d'activités. Les exercices d'inventaires des émissions de Gaz à Effet de Serre (GES) permettent d’identifier la contribution de chaque secteur d’activité, les émissions générées par nos modes de vie et l’influence des politiques locales, nationales ou européennes. L'inventaire des émissions de Gaz à Effet de Serre (GES) du territoire parisien est suivi depuis l'année de référence 2004. Depuis, dans le cadre du Plan Climat, la Ville de Paris suit l’impact carbone de son action (2009, 2014, 2018, 2019, 2020, 2021,2022 et 2023). Sa comptabilité est réalisée grâce à l'outil Bilan Carbone Territoire©, développé par l'ADEME et porté par [l'][Association pour la Transition Bas Carbone]. Les limites de l’exercice 2019 & 2020 sont identiques à celles du [Bilan des émissions de GES de 2018]. La notice technique 2023 est en cours de rédaction par le Département Neutralité Carbone de la DTEC - qui pilote cet exercice en collaboration avec un grand nombre de partenaires extérieurs, de directions de la Ville et Airparif. Ces derniers exercices ont permis d'alimenter le [Plan Climat 2024 - 2030]. Les facteurs d'émissions utilisés sont ceux de la Base Carbone de l'ADEME, pour l'année d'étude considérée. Chacun des bilans fait l’objet d’un audit et d’une certification indépendante. Ces inventaires sont des versions comptables intégrales des émissions de GES du territoire parisien (transports aériens des Parisiens et transport hors Paris inclus). Afin de rendre les inventaires plus lisibles pour l’action locale, depuis 2018, dans le cadre de sa trajectoire de neutralité carbone en 2050, les bilans d’émissions de gaz à effet de serre de Paris sont présentés en distinguant : ¤ Les émissions locales : regroupent toutes les émissions directes de Paris. Sont inclues dans ce périmètre toutes les émissions générées par les consommations énergétiques des bâtiments, les transports intra-muros et les déchets. ¤ L’empreinte carbone de Paris : regroupe les émissions locales ET les émissions générées hors du territoire, soit les avions utilisés par les Parisiens, l’alimentation et l’énergie grise des produits consommés à Paris, les transports générés par Paris au-delà de ses frontières administratives. Il est possible de comparer les émissions locales parisiennes avec d'autres villes à travers le monde sur le portail du [C40 KNOWLEDGE HUB]. Ce jeu de données a été élaboré par le Service planification écologique (Dpt Neutralité carbone) en collaboration avec la Département stratégie Data de la Direction de la Transition Écologique et du Climat de la Ville de Paris. Les inventaires intègrent une mise à jour des données de trafic routier suite à une mise à jour d’Airparif, entraînant une révision des chiffres relatifs au secteur des transports. Certains facteurs d’émissions ont également été actualisés conformément aux évolutions de la Base Carbone® de l’ADEME, ce qui peut expliquer des écarts avec les inventaires précédemment publiés.
Food Waste Recycling Impact

This dataset contains impact report metrics from the [Town of Cary's Food Waste Recycling Drop-Off program] which began on February 7, 2022. Cary's pilot food waste recycling drop-off is a local option to turn food waste into compost. The site is located at the [Citizen's Convenience Center], 313 N. Dixon Ave., and accepts a variety of materials; open to residents, no commercial interests. All material is processed by a local facility and some of that finished compost will be returned to the earth at [Good Hope Farm].
Prime de partage de la valeur du secteur privé par an, par sexe x âge

Données annuelles sur le montant de la prime de partage de la valeur et le nombre de salariés bénéficiaires, par tranche d'âge et sexe. ►[MISE A JOUR] : fin d'année + ~40 jours et + ~140 jours. Source : DSN (Déclarations Sociales Nominatives) Champ : Secteur privé, champ des estimations trimestrielles d'emploi (ETE). Profondeur : depuis 2022. Précisions méthodologiques : - [La prime de partage de la valeur] (PPV) remplace depuis le 1er juillet 2022 la prime exceptionnelle de pouvoir d'achat (Pepa). - Les établissements versant une prime exceptionnelle doivent en principe déclarer dans la Déclaration sociale nominative (DSN) le montant total des primes versé (données dites "agrégées") et le ventiler par salarié concerné (données dites "individuelles"). Dans certains cas, seules les données individuelles ou seules les données agrégées sont renseignées. Le choix méthodologique sur le quel repose le calcul des montants globaux de primes (cf. autres jeux sur les primes exceptionnelles) consiste à retenir en priorité les montants individuels déclarés, et à prendre en compte le montant agrégé, s'il existe, lorsque les données individuelles ne sont pas renseignées. Le présent jeu de données, ventilé selon des caractéristiques des salariés (âge et sexe) ne repose que sur les données individuelles. Il ne couvre donc pas l'ensemble montants de primes. Le taux de couverture des données individuelles indique la part que représentent les montants issus des données individuelles dans le montant total. Compte tenu de l'évolution du taux de couverture, il convient d'être très prudent quant aux comparaisons annuelles (notamment avec 2019). - Les données de ce jeu portent sur le champ du secteur privé des ETE.[ Le champ des ETE] correspond au périmètre du secteur privé retenu dans les publications conjoncturelles des Urssaf sur les effectifs salariés et la masse salariale. Il est défini en partenariat avec l’Insee et la Dares dans le cadre des estimations trimestrielles d’emploi (ETE). Il est hors secteur agricole (AZ), hors activités extra-territoriales (UZ) et hors Mayotte.Ce champ couvre plus de 99 % du montant global de PPV déclaré par les établissements affiliés au régime général.
MNs - Plage de Ngouja (Mayotte) - 06 octobre 2025 - DYNALIT

[Lien vers la fiche source] Étude de l'évolution de la plage récifale de Ngouja, située sur la commune de Kani Kéli (Mayotte). Les Modèles Numériques présentés ici correspondent au traitement des données acquises par levés photogrammétrique à la fin de la saison sèche (octobre) et à la fin de la saison humide (avril). Objectifs : étudier l'évolution saisonnière et pluri-annuelle du bilan sédimentaire de la plage de Ngouja en fonction des variations saisonnières des conditions météo-marines et des évènements de fortes énergies.
Prime de partage de la valeur du secteur privé par an, par tranche d'effectif de l'entreprise

Données annuelles sur le montant de la prime de partage de la valeur, le nombre d’établissements concernés et le nombre de salariés bénéficiaires, par tranche d'effectif salarié de l'entreprise. ►[MISE A JOUR] : fin d'année + ~70 jours et + ~140 jours. Source : DSN (Déclarations Sociales Nominatives) Champ : Secteur privé, champ des estimations trimestrielles d'emploi (ETE). Profondeur : depuis 2022. Précisions méthodologiques : - [La prime de partage de la valeur] (PPV) remplace depuis le 1er juillet 2022 la prime exceptionnelle de pouvoir d'achat (Pepa). - Les établissements versant une prime exceptionnelle doivent en principe déclarer dans la Déclaration sociale nominative (DSN) le montant total des primes versé (données dites "agrégées") et le ventiler par salarié concerné (données dites "individuelles"). Dans certains cas, seules les données individuelles ou seules les données agrégées sont renseignées. Le choix méthodologique sur le quel repose le calcul des montants globaux de primes (cf. autres jeux sur les primes exceptionnelles) consiste à retenir en priorité les montants individuels déclarés, et à prendre en compte le montant agrégé, s'il existe, lorsque les données individuelles ne sont pas renseignées. Le taux de couverture des données individuelles indique la part que représentent les montants issus des données individuelles dans le montant total. Compte tenu des écarts de taux de couverture, il convient d'être prudent quant aux comparaisons des nombres de salariés, ainsi que des montants issus des données individuelles. - Le nombre d'établissements actifs comprend l'ensemble des SIRET ayant une déclaration de masse salariale au moins un des trimestres de l’année concernée par l’octroi de primes. - La tranche d'effectif salarié de l'entreprise est calculée à l'aide de [l'effectif moyen annuel (l'EMA)]. - [L'effectif moyen annuel (l'EMA)]concerne l'ensemble des salariés d'une entreprise. Il correspond à la somme des effectifs moyens mensuels (EMM) divisée par le nombre de mois au cours desquels des salariés ont été employé. Il est calculé au prorata du temps de travail et du temps de présence du salarié. - Les données de ce jeu portent sur le champ du secteur privé des ETE. [Le champ des ETE] correspond au périmètre du secteur privé retenu dans les publications conjoncturelles des Urssaf sur les effectifs salariés et la masse salariale. Il est défini en partenariat avec l’Insee et la Dares dans le cadre des estimations trimestrielles d’emploi (ETE). Il est hors secteur agricole (AZ), hors activités extra-territoriales (UZ) et hors Mayotte. Ce champ couvre plus de 99 % du montant global de PPV déclaré par les établissements affiliés au régime général.
Prime de partage de la valeur du secteur privé par an, par département  x secteur NA17

Données annuelles sur la prime de partage de la valeur, le nombre d’établissements concernés et le nombre de salariés bénéficiaires, au niveau départements, par secteur d'activité au niveau agrégé en 17 postes de la NAF. ►[MISE A JOUR] : fin d'année + ~70 jours et + ~140 jours. Source : DSN (Déclarations Sociales Nominatives) Champ : Secteur privé, champ des estimations trimestrielles d'emploi (ETE). Profondeur : depuis 2022. Précisions méthodologiques : - [La prime de partage de la valeur] (PPV) remplace depuis le 1er juillet 2022 la prime exceptionnelle de pouvoir d'achat (Pepa). - Les établissements versant une prime exceptionnelle doivent en principe déclarer dans la Déclaration sociale nominative (DSN) le montant total des primes versé (données dites "agrégées") et le ventiler par salarié concerné (données dites "individuelles"). Dans certains cas, seules les données individuelles ou seules les données agrégées sont renseignées. Le choix méthodologique sur le quel repose le calcul des montants globaux de primes (cf. autres jeux sur les primes exceptionnelles) consiste à retenir en priorité les montants individuels déclarés, et à prendre en compte le montant agrégé, s'il existe, lorsque les données individuelles ne sont pas renseignées. Le taux de couverture des données individuelles indique la part que représentent les montants issus des données individuelles dans le montant total au niveau année x département x secteur NA17. Compte tenu des écarts de taux de couverture, il convient d'être prudent quant aux comparaisons des nombres de salariés, ainsi que des montants issus des données individuelles. - Le nombre d'établissements actifs comprend l'ensemble des SIRET ayant une déclaration de masse salariale au moins un des trimestres de l’année concerné par l’octroi de primes. - Les données de ce jeu portent sur le champ du secteur privé des ETE. [Le champ des ETE] correspond au périmètre du secteur privé retenu dans les publications conjoncturelles des Urssaf sur les effectifs salariés et la masse salariale. Il est défini en partenariat avec l’Insee et la Dares dans le cadre des estimations trimestrielles d’emploi (ETE). Il est hors secteur agricole (AZ), hors activités extra-territoriales (UZ) et hors Mayotte. Ce champ couvre plus de 99 % du montant global de PPV déclaré par les établissements affiliés au régime général.
Prime de partage de la valeur du secteur privé par an, par région  x secteur NA28

Données annuelles sur le montant de la prime de partage de la valeur, le nombre d’établissements concernés et le nombre de salariés bénéficiaires, au niveau régions, par secteur d'activité au niveau agrégé en 28 postes de la NAF. ►[MISE A JOUR] : fin d'année + ~70 jours et + ~140 jours. Source : DSN (Déclarations Sociales Nominatives) Champ : Secteur privé, champ des estimations trimestrielles d'emploi (ETE). Profondeur : depuis 2022. Précisions méthodologiques :- [La prime de partage de la valeur] (PPV) remplace depuis le 1er juillet 2022 la prime exceptionnelle de pouvoir d'achat (Pepa). - Les établissements versant une prime exceptionnelle doivent en principe déclarer dans la Déclaration sociale nominative (DSN) le montant total des primes versé (données dites "agrégées") et le ventiler par salarié concerné (données dites "individuelles"). Dans certains cas, seules les données individuelles ou seules les données agrégées sont renseignées. Le choix méthodologique sur le quel repose le calcul des montants globaux de primes (cf. autres jeux sur les primes exceptionnelles) consiste à retenir en priorité les montants individuels déclarés, et à prendre en compte le montant agrégé, s'il existe, lorsque les données individuelles ne sont pas renseignées. Le taux de couverture des données individuelles indique la part que représentent les montants issus des données individuelles dans le montant total au niveau année x région x secteur NA28. Compte tenu des écarts de taux de couverture, il convient d'être prudent quant aux comparaisons des nombres de salariés, ainsi que des montants issus des données individuelles. - Le nombre d'établissements actifs comprend l'ensemble des SIRET ayant une déclaration de masse salariale au moins un des trimestres de l’année concerné par l’octroi de primes. - Les données de ce jeu portent sur le champ du secteur privé des ETE. [Le champ des ETE] correspond au périmètre du secteur privé retenu dans les publications conjoncturelles des Urssaf sur les effectifs salariés et la masse salariale. Il est défini en partenariat avec l’Insee et la Dares dans le cadre des estimations trimestrielles d’emploi (ETE). Il est hors secteur agricole (AZ), hors activités extra-territoriales (UZ) et hors Mayotte. Ce champ couvre plus de 99 % du montant global de PPV déclaré par les établissements affiliés au régime général.
Prime de partage de la valeur du secteur privé par an, par région

Données annuelles sur le montant de la prime de partage de la valeur du secteur privé, le nombre d’établissements concernés et le nombre de salariés bénéficiaires, au niveau régions. ►[MISE A JOUR] : fin d'année + ~70 jours et + ~140 jours. Source : DSN (Déclarations Sociales Nominatives) Champ : Secteur privé, champ des estimations trimestrielles d'emploi (ETE). Profondeur : depuis 2022. Précisions méthodologiques : - [La prime de partage de la valeur] (PPV) remplace depuis le 1er juillet 2022 la prime exceptionnelle de pouvoir d'achat (Pepa). - Les établissements versant une prime exceptionnelle doivent en principe déclarer dans la Déclaration sociale nominative (DSN) le montant total des primes versé (données dites "agrégées") et le ventiler par salarié concerné (données dites "individuelles"). Dans certains cas, seules les données individuelles ou seules les données agrégées sont renseignées. Le choix méthodologique sur le quel repose le calcul des montants globaux de primes (cf. autres jeux sur les primes exceptionnelles) consiste à retenir en priorité les montants individuels déclarés, et à prendre en compte le montant agrégé, s'il existe, lorsque les données individuelles ne sont pas renseignées. Le taux de couverture des données individuelles indique la part que représentent les montants issus des données individuelles dans le montant total au niveau année x région. Compte tenu des écarts de taux de couverture, il convient d'être prudent quant aux comparaisons des nombres de salariés, ainsi que des montants issus des données individuelles. - Le nombre d'établissements actifs comprend l'ensemble des SIRET ayant une déclaration de masse salariale au moins un des trimestres de l’année concerné par l’octroi de primes. - Les données de ce jeu portent sur le champ du secteur privé des ETE. [Le champ des ETE] correspond au périmètre du secteur privé retenu dans les publications conjoncturelles des Urssaf sur les effectifs salariés et la masse salariale. Il est défini en partenariat avec l’Insee et la Dares dans le cadre des estimations trimestrielles d’emploi (ETE). Il est hors secteur agricole (AZ), hors activités extra-territoriales (UZ) et hors Mayotte. Ce champ couvre plus de 99 % du montant global de PPV déclaré par les établissements affiliés au régime général.
MNs - Plage de Ngouja (Mayotte) - 28 mars 2025 - DYNALIT

[Lien vers la fiche source] Étude de l'évolution de la plage récifale de Ngouja, située sur la commune de Kani Kéli (Mayotte). Les Modèles Numériques présentés ici correspondent au traitement des données acquises par levés photogrammétrique à la fin de la saison sèche (octobre) et à la fin de la saison humide (avril). Objectifs : étudier l'évolution saisonnière et pluri-annuelle du bilan sédimentaire de la plage de Ngouja en fonction des variations saisonnières des conditions météo-marines et des évènements de fortes énergies.