AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
Milling itineraries for a collection of crop byproducts - Itineraries description, product granulometric characterization and associated kinetics

[Lien vers la fiche source] This data set contains milling itineraries and granulometric properties of the resulting powders obtained from a collection of by-products from crops (flax fibres, hemp core, rice husk, wheat straw) representative of currently used lignocellulosic biomass. The data are gathered in four tables. Table 1 provides a precise description of milling itineraries associated with produced powder samples. Table 2 reports the granulometric characteristics of all produced powder samples. The kinetics of particle size reduction for a subset of produced powder samples are gathered in Table 3. In Table 1, a milling itinerary is described by a set of unit operations and associated with a unique numerical identifier (column Experience number). Each unit operation of a given itinerary is described on a separate line and associated with a unique numerical identifier (columns Experience number + Process step number). Numerical value associated with Process step number column indicates temporal order (e,g step 1 is before step 2). In case of parallel unit operations, a dot is used (e,g step 1.1 is parallel to step 1.2). The following information are reported: date; biomass nature and name (Biomass) ; processing operation type (Treatment); drying mode/moisture content (Treatment); biomass quantity; equipment name and type (Material); rotation speed; vibration frequency; mass of balls; sieving grid size (sieving size); treatment duration; temperature; output solid quantity (Output solid constituent quantity); output solid yield (Output solid constituent quantity), characterized sample product name (Sample Product1). In Table 2, are found the data concerning particles and powders characterization: characterized sample product name (Sample Product); biomass name and nature (Biomass); d50 calculation method; d50 in volume; d50 in number; d10 calculation method; d10 in volume; d10 in number; d90 calculation method; d90 in volume; d90 in number; span; specific surface area calculation method; specific surface area value. Table 3 has the same structure that Table 2 extended by an additional column (Sampling time) indicating the time at which a sample has been extracted during the milling for granulometric characterisation. Table 4 contains the whole set of full particle size distributions of all samples of Table 3. An additional file describres SOP (Standard Operating Procedure) parameter conditions used for granulometric characterization.
Milling itineraries for a collection of wood byproducts - Itineraries description, product granulometric characterization and associated kinetics

[Lien vers la fiche source] This data set contains milling itineraries and granulometric properties of the resulting powders obtained from a collection of by-products from woods (pine wood pellets, pine bark, pine sawdust, Douglas shavings, chesnut tree sawdust) representative of currently used lignocellulosic biomass. The data are gathered in four tables. Table 1 provides a precise description of milling itineraries associated with produced powder samples. Table 2 reports the granulometric characteristics of all produced powder samples. The kinetics of particle size reduction for a subset of produced powder samples are gathered in Table 3. In Table 1, a milling itinerary is described by a set of unit operations and associated with a unique numerical identifier (column Experience number). Each unit operation of a given itinerary is described on a separate line and associated with a unique numerical identifier (columns Experience number + Process step number). Numerical value associated with Process step number column indicates temporal order (e,g step 1 is before step 2). In case of parallel unit operations, a dot is used (e,g step 1.1 is parallel to step 1.2). The following information are reported: date; biomass nature and name (Biomass) ; processing operation type (Treatment); drying mode/moisture content (Treatment); biomass quantity; equipment name and type (Material); rotation speed; vibration frequency; mass of balls; sieving grid size (sieving size); treatment duration; temperature; output solid quantity (Output solid constituent quantity); output solid yield (Output solid constituent quantity), characterized sample product name (Sample Product1). In Table 2, are found the data concerning particles and powders characterization: characterized sample product name (Sample Product); biomass name and nature (Biomass); d50 calculation method; d50 in volume; d50 in number; d10 calculation method; d10 in volume; d10 in number; d90 calculation method; d90 in volume; d90 in number; span; specific surface area calculation method; specific surface area value. Table 3 has the same structure that Table 2 extended by an additional column (Sampling time) indicating the time at which a sample has been extracted during the milling for granulometric characterisation. Table 4 contains the whole set of full particle size distributions of all samples of Table 3. An additional file describres SOP (Standard Operating Procedure) parameter conditions used for granulometric characterization.
Dormagen: Stolpersteine

Seit 2005 werden auch in Dormagen sogenannte „Stolpersteine“ durch den Künstler Gunter Demnig verlegt. Bei diesen 10 cm langen Steinen handelt es sich um kleine Messingplatten im Straßenpflaster, die an die Opfer der Judenvernichtung und der politischen Verfolgung im Nationalsozialismus erinnern. Spendensammlung für die Steine und die Aufarbeitung der Geschichte der Personen, welchen sie gewidmet sind, geht überwiegend von Schülern der weiterführenden Schulen aus. Der Künstler Gunter Demnig erinnert damit an die Opfer der NS-Zeit, indem er vor ihrem letzten selbstgewählten Wohnort Gedenktafeln aus Messing einlässt. "Ein Mensch ist erst vergessen, wenn sein Name vergessen ist", sagt Gunter Demnig. Mit den Steinen vor den Häusern wird die Erinnerung an die Menschen lebendig, die einst hier wohnten.
GeCKO - Durum Wheat domestication use case

[Lien vers la fiche source] GeCKO provides four workflows (DataCleaning, ReadsMapping, VariantsCalling, and VcfFiltering), which allow one to easily chain the different analyses needed to transform raw reads into filtered genotypes (VCF file). In the GeCKO paper, we illustrate the features of GeCKO through a step-by-step analysis that traces the impact of domestication on allele diversity in durum wheat. This dataset provides input files needed to reproduce this analysis.
COVID19: Distribution des doses et vaccinations en pharmacie (#quantites)

Donnée de distribution des doses de vaccins anti-covid et actes de vaccinations réalisés par les officines Méthodologie * Les données sont générées à partir d'un Panel de 14000 officines en France représentatives de toutes les typologies de pharmacie * Ces données sont extrapolées sur la France en fonction de cette typologie et du taux de couverture local Description des indicateurs Pour chaque région et chaque jour, on indique le nombre doses de vaccins, ainsi que les destinataires des doses (médecins libéraux, praticiens hospitalier, pharmacies ..). A date, la distribution des vaccins suivis sont: * COVID-19 VACCINE ASTRAZENECA: vaccin ASTRAZENECA Les actes de vaccinations des pharmacie sont consolidée dans la catégorie: COVID-19 VACCINE SHOT
COVID19: Distribution des doses et vaccinations en pharmacie (#pharmacies)

Donnée de distribution des doses de vaccins anti-covid et actes de vaccinations réalisés par les officines Méthodologie * Les données sont générées à partir d'un Panel de 14000 officines en France représentatives de toutes les typologies de pharmacie * Ces données sont extrapolées sur la France en fonction de cette typologie et du taux de couverture local Description des indicateurs Pour chaque région et chaque jour, on indique le nombre de pharmacies par groupe de quantités (de doses ou de vaccinations). A date, la distribution des vaccins suivis sont: * COVID-19 VACCINE ASTRAZENECA: vaccin ASTRAZENECA Les actes de vaccinations des pharmacie sont consolidée dans la catégorie: COVID-19 VACCINE SHOT
Abonnés des médiathèques en 2018

Ce jeu de données est lié à la visualisation suivante : [Visualisation - Abonnés des médiathèques en 2018] Fichier statistique des abonnés des bibliothèques en 2018. Le réseau de lecture publique de la Mairie de Cannes est municipal et compte cinq bibliothèques, deux bibliobus et une bibliothèque de plage. Les données incluent les abonnements arrivant à expiration après le 01/01/2018 et/ou commençant avant le 01/01/2019.
Dexi-Dairy indicator handbook - Sustainability tree and selected indicators for assessing European specialised dairy farms

[Lien vers la fiche source] The MilKey project aims at assessing the environmental, economic, and social sustainability of European dairy production systems, and at identifying ‘win-win’ farming practices for sustainable and greenhouse gas (GHG) optimised milk production. In this context, a holistic model was developed to evaluate the sustainability of specialised dairy farms and was entitled DEXi-Dairy. This model has the potential of aiding the identification of GHG and nitrogen (N) emission mitigation options and assessing their effects across multiple sustainability aspects. DEXi-Dairy covers the three sustainability pillars, i.e., environmental, economic, and social. Based on the ‘DEX’ multi-criteria methodology, the model is detailed under the form of a tree structure represented by four main hierarchical layers, i.e., branches, principles, criteria, and indicators. DEXi-Dairy was built following a participatory and interdisciplinary approach by MilKey project partners. It was then tested on three case study farms from Ireland, France, and Germany, respectively, using data from 2020. The DEXi-Dairy indicator handbook describes the sustainability tree and selected indicators to assess dairy production systems over a production year. Overall, this document can be used as a basis to replicate and expand the sustainability assessment framework developed as part of the MilKey project.
Synthetic data for GAZEL-ADN blood-saliva comparison

[Lien vers la fiche source] This study sets out to establish the suitability of saliva-based whole-genome sequencing (WGS) through a comparison against blood-based WGS. To fully appraise the observed differences, we developed a novel technique of pseudo-replication. We also investigated the potential of characterizing individual salivary microbiomes from non-human DNA fragments found in saliva. We observed that the majority of discordant genotype calls between blood and saliva fell into known regions of the human genome that are typically sequenced with low confidence; and could be identified by quality control measures. Pseudo-replication demonstrated that the levels of discordance between blood- and saliva-derived WGS data were entirely similar to what one would expect between technical replicates if an individual's blood or saliva had been sequenced twice. Finally, we successfully sequenced salivary microbiomes in parallel to human genomes as demonstrated by a comparison against the Human Microbiome Project. A synthetic data set has been generated that allows the replication of our principal results but without a full disclosure of individual level sequencing data. Read counts and relative abundances for the microbiome profiling analyses are similarly available.
Liste des permis de constuire créant des logements à La Réunion

Ce jeu de données fournit des informations descriptives sur les permis de construire, permis d'aménager et les déclarations préalables (PC,PA et DP) créant au moins un logement à La Réunion depuis 2017. Les données sont issues du Système d'Information et de Traitement Automatisé des Données Élémentaires sur les Logements et les locaux (SITADEL).
Namur - Liste des points d'accueil aux nouvelles personnes arrivantes

Namur, une ville à vivre - Bienvenue à Namur Ce jeu de données reprend une série d'adresses de différents services communaux, du CPAS et d'associations qui peuvent accompagner dans différents domaines les nouveaux arrivants à Namur (santé, logement, emploi, famille, jeunesse, loisirs...).
Aides audiovisuelles 2022

Aides audiovisuelles attribuées par la Région Réunion en 2022 Dans le cadre de son partenariat avec le Centre National du Cinéma et de l’image animée et l’État (DAC de La Réunion), la Région Réunion a mis en place un fonds de soutien en faveur de la filière cinématographique, audiovisuelle et multimédia. Les mesures d’aides sont multiples : elles s’adressent à des projets à valeur patrimoniale pour la télévision, le cinéma et les nouveaux médias. Les projets doivent valoriser La Réunion à travers ses décors naturels et ses ressources humaines et techniques
Non-volatile electric control of spin-orbit torques in an oxide two-dimensional electron gas

[Lien vers la fiche source] Electrical measurement dataset of the 5 figures of the article. This includes temperature dependence of the sheet resistance, Hall effect, second harmonic measurements of the spin orbit torques, endurance and remanence as a function of the back gate voltage applied to the 2D electron gas. The ReadMe file explains the data files and the figures.
Datasets used in metaGE : Investigating genotype x environment interactions through GWAS meta-analysis (De Walsche et al.)

[Lien vers la fiche source] GWAS results used for the analysis of 4 multi-environment trials experiments data through metaGE meta-analysis: - The Arabidopsis dataset of Frachon et al. 2017, where GWAS analyses were performed on the local mapping population TOU-A, with a panel of 195 whole-genome sequenced accessions evaluated in six controlled micro-habitats (combinations of three soils × presence/absence of inter-specific competition, noted A to F). Each accession was genotyped at 981,278 SNPs (after quality control and a MAF threshold of 0.07) and phenotyped for bolting time. - The maize Amaizing-DROPS dataset of Millet et al. 2016, where GWAS analyses were performed on a panel of 244 maize dent lines evaluated as hybrids with a common parental line in 22 environments (combinations of location × year x treatment). Each line was genotyped at 602,356 SNPs (after quality control) and phenotyped for grain yield in the 22 environments. In addition, environmental variables were measured in each environment. - The multi-parental population maize EU-NAM Flint dataset of Bauer et al. 2013 and Lehermeier et al. 2014, which includes 11 biparental populations obtained from crosses between UH007 and 11 peripheral parents representative of the Northern Europe maize diversity. In each population, double haploid (DH) lines were produced and genotyped at 5,263 SNPs (after quality control). All populations were evaluated for biomass dry matter yield (DMY) in 4 locations. Three populations with less than 30 progenies were removed from the present analysis. GWAS analyses were performed on each combination of cross and location, resulting in 32 individual analysis. - The Wheat dataset of Robert et al. 2020, where GWAS analyses were performed on a panel of 210 wheat lines phenotyped for grain yield in 16 environments (combinations of location x year x treatment). Lines were genotyped at 108,410 SNPs (after quality control) and phenotyped for grain yield.
RIS4CIVIS: Sharing Research Infrastructures

Research Infrastructures (RIs) are a highly attractive element for researchers from all over the world, representing the physical or virtual place open to all, allowing to conduct cutting-edge research, to experiment and to innovate. The “Sharing Research Infrastructures Platform” aims to facilitate the access and the share of open CIVIS Research Infrastructures (RIs), enhancing their visibility throughout the Alliance scientific community and towards external stakeholders, in order to foster public-private interactions and technology-transfer practices. The Platform, in particular, allows to find, using search filters, information about main characteristics of the RIs (i.e. name, location, description, keywords, etc..) and how to access them (contact persons, services provided, access requirements, link to usage regulation)
Signal réseau Guadeloupe - Recharge véhicule électrique

Les spécificités du système électrique insulaire de la Guadeloupe incitent à prendre des précautions concernant le développement de la mobilité électrique. EDF en Guadeloupe propose ainsi, à travers ce jeu de données, un signal réseau afin d'inciter le pilotage intelligent de la recharge des véhicules électriques en : * Évitant les périodes de contraintes sur le réseau, et notamment la pointe de consommation du soir * Diminuant l’impact CO2 en favorisant la recharge pendant les heures où le mix électrique est moins carboné (heures solaires principalement) La valeur 1 signifie que le créneau est favorable et que la recharge est possible à pleine puissance. La valeur 0 signifie que le créneau est défavorable et que la recharge est à éviter si possible (charge autorisée à mi-puissance uniquement dans le cadre du programme Advenir). Le fuseau horaire des données est celui de la Guadeloupe (UTC-4) Une authentification (compte) est nécessaire pour l'utilisation régulière de l'API, en particulier dans le cadre du programme ADVENIR ZNI (voir pièce-jointe). Vous pouvez adresser vos questions à l'adresse suivante : sei-opendata@edf.fr
Production d’électricité par filière et coûts de production au pas horaire (EDF) en Guadeloupe

Chaque mois, les informations relatives à la production d'électricité par filière sont établies à partir de données de comptage, de télémesures ainsi que des estimations. Les informations relatives au coût constaté de production concernent une moyenne de l’ensemble des moyens de production (toutes filières confondues). Cette information est différente du coût marginal horaire du système, qui correspondrait en première approche au coût variable du moyen dispatchable le plus cher démarré. Ces coûts ne sont donc en particulier pas comparables aux coûts marginaux prospectifs publiés par la CRE. A ce jour, les données 2016 à 2020 sont validées alors que les données 2021 sont estimées. Le fuseau horaire des données est celui de la Guadeloupe (UTC-4)
Caractérisation d’un poste de soudure Cold Métal Transfer pour le pilotage du procédé Wire Arc Additive Manufacturing

[Lien vers la fiche source] Les données présentées ici font partie de l'article : Pilotage d’un poste de soudure Cold Métal Transfert pour le Wire Arc Additive Manufacturing Les données permettent produire les graphiques en 3 dimensions ainsi que la diffusion des résultats produits. Le jeu de données contient les fichiers suivant : - data.csv : ensemble des données utilisé dans cet article - graph.py : fonctions pour générer les graphiques de l'article en 3 Dimentions. - main.py : fichier principal pour lancer le code. Il permet de changer la valeur exemple de wfs_v consigne ainsi que les points aberrants.
Registre des entrées du CMUA-Archives de Dunkerque

Les données présentées dans ce jeu sont issues du registre des entrées tenu par le Centre de la Mémoire Urbaine d’Agglomération-Archives de Dunkerque. Le registre d’entrée est un outil de travail et un acte réglementaire pour les services publics d’archives. Il permet l'enregistrement des archives dès leur entrée dans un service public d’archives, qu'il s'agisse d'archives publiques entrées par versement ou d'archives privées entrées par voie extraordinaire. Il centralise et synthétise les informations figurant dans les bordereaux de versement et atteste de la prise en charge de documents par le service d’archives, sur la base des entrées réelles. Il peut être mis à jour en cas de sortie définitive (restitution, transfert à un autre service d’archives, destruction). Pour en savoir plus sur le registre des entrées : [le site de France Archives] Le CMUA veille à la conservation et à la diffusion du patrimoine documentaire du territoire : archives administratives, manuscrits, imprimés, cartes et plans, photographies. Ce service d’archives publiques communales et communautaires (Dunkerque, certaines communes de la CUD- et la CUD) permet de retracer l’histoire du littoral comme de mener des recherches généalogiques et familiales. Il dispose à la Halle aux sucres, situé sur le Môle 1 à Dunkerque, d’une salle de lecture où le public peut consulter par exemple les dossiers de la Ville de Dunkerque, de la Chambre de commerce et d’industrie, du Port, de l’hôpital de Dunkerque, des communes dissoutes ou appartenant à la Communauté urbaine ainsi que des fonds d’archives privées (personnelles, architectes, associations…). On y croise plus de quatre siècles d’événements et d’aménagement du territoire.
Exclusion of intra-atrial thrombus, diagnosis using D-dimer assay before catheter ablation of atrial fibrillation

[Lien vers la fiche source] The purpose of the data collection was to answer to the hypothesis that the association of D-dimer blood level and several clinical items in a new risk score could predict the absence of atrial thrombus before catheter ablation. Demographics, clinical, biological, treatment, and score data were collected. Categorical data were used for gender, clinical history, clinical condition, therapy, and diagnostic of intra-atrial thrombus. Continuous data were used for age, left ventricular ejection fraction, drug dosage, d-Dimer level, and CHADS2 score. The primary outcome was the number of patients with atrial thrombus diagnosed by transesophageal ultrasound up to 48 hours before ablation. The secondary outcomes were 1) the CHADS2 Score determined 48 hours before ablation and 2) risk Factors of atrial thrombus (variables related to the presence of atrial thrombus 48 hours before ablation). Significant risk factors were used to determine the Atrial Thrombus Exclusion (ATE) Score. The ATE score include hypertension (= 1 point), cardiac insufficiency (= 1 point), history of stoke (= 1 point) and d-dimer level >270ng/mL (= 1 point). The ATE score of zero was strongly associated with the absence of atrial thrombus.
Dataset of an experimental evolution on the effect of fungicide-resistance composition of populations on the durability of anti-resistance strategies on the wheat pathogen Zymoseptoria tritici

[Lien vers la fiche source] Data and R scripts supporting the analysis of both the qualitative and quantitative evolution, through experimental evolution, of fungicides resistances within three different population of distinct composition. The population genetics, population size and resistance phenotypic profiles were considered to bring new insights for the management of resistance (in particular mlultiple resistance) through selection pressure diversity, in front of various population composition. Also, some additional analysis on mfs1 expression were carried out to potentially explain some resistance phenotypic profile (enhanced efflux)