AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
Zoning - August 2023

Town of Morrisville Zoning Districts - August 2023 GIS Data Disclaimer: The Geographic Information System (GIS) data provided by the Town of Morrisville is intended to be used for reference purposes only. The data is provided "as is" without warranty of any kind, either express or implied. The Town of Morrisville does not guarantee the accuracy, completeness, or usefulness of the information contained herein. The GIS data is collected from various sources, which may contain errors or inconsistencies. Users are advised to verify the data independently before relying on it for any purpose. The GIS data is provided for informational purposes only and should not be used for legal, engineering, or surveying purposes. The data is not intended to be a substitute for professional advice or judgment. Users should consult with appropriate professionals before making decisions based on the GIS data. By using the GIS data provided by the Town of Morrisville, users acknowledge and agree to the terms and conditions set forth in this disclaimer.
Future Land Use - August 2023

Town of Morrisville - Future Land Use - August 2023 GIS Data Disclaimer: The Geographic Information System (GIS) data provided by the Town of Morrisville is intended to be used for reference purposes only. The data is provided "as is" without warranty of any kind, either express or implied. The Town of Morrisville does not guarantee the accuracy, completeness, or usefulness of the information contained herein. The GIS data is collected from various sources, which may contain errors or inconsistencies. Users are advised to verify the data independently before relying on it for any purpose. The GIS data is provided for informational purposes only and should not be used for legal, engineering, or surveying purposes. The data is not intended to be a substitute for professional advice or judgment. Users should consult with appropriate professionals before making decisions based on the GIS data. By using the GIS data provided by the Town of Morrisville, users acknowledge and agree to the terms and conditions set forth in this disclaimer.
Multiple exposure speckle imaging contrast database obtained in vitro on microfluidic chips for various exposure, channel width, flows  and optical magnification

[Lien vers la fiche source] The dataset is composed of speckle contrast images of microfluidic channels with different flows and different exposure times. Speckle contrast images are provided for two optical magnification under each experimental condition. The dataset has been used to train a convolutionnal neural network for inference of blood flow maps using multiple exposure speckle contrast images as inputs. ( Further details on experimental methods and contents of the dataset are provided in the readme.txt file)
Clima – Eraclito91 dati climatici dal 1991

Dataset climatico giornaliero di precipitazioni e temperature (minime e massime) che copre tutto il territorio regionale dal 1991 a oggi. I dati sono ottenuti tramite interpolazione spaziale su una griglia regolare di circa 5 km a partire dai valori rilevati dalla rete delle stazioni meteorologiche storiche. Contribuiscono all'analisi solo i dati delle serie storiche che hanno superato rigorosi controlli di qualità. In particolare sono state verificate la consistenza delle serie, l'omogeneità statistica, il sincronismo fra le misurazioni e la coerenza spaziale. Eraclito91 contiene gli stessi dati di precipitazioni del dataset climatico Eraclito61, ma ne differisce per una maggiore densità di dati di temperatura in input, soprattutto nella zona collinare e di pianura, in grado di risolvere maggiormente i campi termici locali e le inversioni termiche, grazie alla maggiore consistenza dei dati osservativi dal 1991 in poi. Si presta infatti ad analisi climatiche di medio periodo, fino al livello locale; è adatto ad analisi di trend climatici perché la densità delle stazioni è costante nel tempo; ha accuratezza spaziale media sia per le precipitazioni sia per le temperature. Questo dataset costituisce la sorgente informativa per i rapporti idro-meteo-clima dell'Emilia-Romagna. Una descrizione dettagliata delle sorgenti informative e dei metodi utilizzati per produrre l'analisi è stata pubblicata nel seguente articolo scientifico: G. Antolini, L. Auteri, V. Pavan, F. Tomei, R. Tomozeiu, V. Marletto, 2015. A daily high-resolution gridded climatic data set for Emilia-Romagna, Italy, during 1961-2010. International Journal of Climatology 08/2015; DOI:10.1002/joc.4473 Per ulteriori informazioni è possibile scaricare la guida completa agli open data, consultare una mappa concettuale, oppure la scelta guidata interattiva che permette di capire quale risorsa dati è più adatta alle proprie esigenze. Maggiori informazioni contattare osservatorioclima@arpae.it ## Dati e risorse ───────────────┬─────────┬───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── [Spreadsheet] │[Link] │Versioni di ERG5_Eraclito_91 │ │Documento con le versioni del dataset ERG5_Eraclito_91 ───────────────┼─────────┼───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── [Spreadsheet] │[Link] │Anagrafica ERG5 │ │Documento con l'anagrafica del dataset ERG5 ───────────────┼─────────┼───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── [Web Interface]│[Link] │Interfaccia grafica per lo scaricamento dei dati ERG5_Eraclito_91 │ │Interfaccia per scaricare i dati in formato CSV ───────────────┴─────────┴─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
Qualité de l'air - Indice CITEAIR jusqu’à 2020

Jeu de données exposant les indices CITEAIR – Qualité de l’air calculés de 2013 à 2020 L’indice CITEAIR (Common Information To European AIR) n’est plus d’actualité. Il est remplacé par l’indice ATMO depuis le 1er janvier 2021. Voir le jeu de données : [Qualité de l'air - Indice ATMO à partir de 2021] L’indice de pollution CITEAIR intégrait les polluants les plus problématique et réglementés en Europe. Les polluants obligatoires sont le NO2, les PM10 et l’ozone. Les données de CO, PM2,5 et SO2 étaient facultatives. Il se déclinait en une échelle de 5 couleurs allant du vert au rouge, correspondant à 5 qualitatifs : « très faible », « faible », « moyenne », « élevé » et « très élevé ». ──────────────────────────────────────────────┬───── │ │ 0 à >100 / 5 qualificatifs / 5 couleurs │ ───────────┬──────┬─────────────┬──────┬──────┼───── 0 │25 │50 │75 │>100 │ ───────────┼──────┼──────┬──────┴──────┼──────┴───── Très faible│Faible│Moyen │Elevé │Très élevé ───────────┼──────┼──────┴──────┬──────┼──────┬───── >>> │>>> │>>> │>>> │>>> │ ───────────┴──────┴─────────────┴──────┴──────┴───── Source Airparif Cet indice n’étant plus utilisé depuis le 1^{er} janvier 2021, il n’y a pas de lien disponible. Vous pouvez retrouver l'ensemble des jeux de données Qualité de l'air [ICI]
Data associated to the paper "Scale dependence in agricultural drivers of field margin plant communities: influence of spatial resolution and extent"

[Lien vers la fiche source] This dataset relates to the 500-ENI network, which is funded by the French Ministry of Agriculture, in order to monitor the unintended effects of agricultural practices on biodiversity. It contains compositional floristic data, as well as climatic, edaphic, landscape and agricultural data at the scale of France in 462 agricultural field margins and at different spatial resolutions. These data and the R script associated, allow to reproduce the analyses described in the paper “Scale dependence in agricultural drivers of field margin plant communities: influence of spatial resolution and extent”, in particular the SARs and GDMs at all resolutions and for each biogeographic region. The “Data” folder includes floristic and environmental data by plot, but also for all grid positions. The “Spatial_objects” folder provides spatial objects to be imported into R to implement SARs and GDMs. For the sake of confidentiality, the geographical coordinates of the plots cannot be supplied and we have therefore opted for the use of distance matrices. The “Shapefiles” folder contains the different grid positions for all resolutions. Finally, the “Output” folder contains the output files obtained from the R Markdown script. This script only reproduces the raw results, but does not allow to visualize them graphically. The barplots displayed in the paper must be reproduced independently.
Fond d'Aide aux Jeunes (FAJ) et Fond d'Aide aux Jeunes d'Urgence (FAJU) en Isère par commune

Nombre de bénéficiaires du Fond d'Aide aux Jeunes et nombre de bénéficiaires du Fond d'Aide aux Jeunes d'Urgence par commune et par an depuis 2015 Le Fond d'Aide aux Jeunes est une aide destinée à favoriser l'insertion sociale et professionnelle des 18-25 ans en leur apportant des secours temporaires sous la forme d'aides financières ou de prestations d'accompagnement social. Il s'agit d'aides ponctuelles et de faible montant qui doivent répondre à un besoin précis (logement, travail, transports...). (Le Fond d'Aide aux Jeunes d'Urgence peut lui être versé immédiatement). Toutes les valeurs comprises entre 1 et 5 relèvent du secret statistique et ne sont donc pas diffusées. - Lorsque la valeur de la cellule correspond à 0 : la commune n'a pas de bénéficiaire du dispositif - Lorsque la valeur de la cellule est vide : la commune a un nombre de bénéficiaires inférieur à 5 individus. Dans le cadre de la loi Notre, le Département de l'Isère a transféré depuis 2017 un certain nombre de compétence à Grenoble Alpes Métropole (cf. [communiqué de presse]). L'organisation et la mise en oeuvre du FAJ et du FAJU font parties des compétences transférées. Ainsi, les communes situées sur le périmètre de Grenoble Alpes Métropole ne sont plus gérées par le Département pour ce dispositif.
Allocation Mensuelle (AM) et Secours d'Urgence (SU) en Isère par commune

Nombre de bénéficiaires de l'allocation mensuelle et nombre de bénéficiaires secours d'urgence par commune par an depuis 2015. L'Allocation Mensuelle est une aide financière versée dans un cadre de prévention pour pallier une insuffisance temporaire des ressources familiales lorsque la santé de l'enfant, sa sécurité, son entretien le nécessitent. Le Secours d'Urgence est une aide financière d'urgence, pour répondre à une difficulté lorsque la santé de l'enfant, sa sécurité, son entretien ou son éducation le nécessitent. Le versement urgent doit être justifié. Toutes les valeurs comprises entre 1 et 5 relèvent du secret statistique et ne sont donc pas diffusées. - Lorsque la valeur de la cellule correspond à 0 : la commune n'a pas de bénéficiaire du dispositif - Lorsque la valeur de la cellule est vide : la commune a un nombre de bénéficiaires inférieur à 5 individus.
Designing Poly(3-Hydroxybutyrate-co-3-Hydroxyvalerate) P(3HB-co-3HV) films with tailored mechanical properties

[Lien vers la fiche source] This dataset gathers the data published as figures in the scientific article "Designing Poly(3-Hydroxybutyrate-co-3-Hydroxyvalerate) P(3HB-co-3HV) films with tailored mechanical properties". 1. WAXS analysis of polymers (Figure 1, Table 2) - 2. SAXS analysis of polymers and films (Figure 1, Table 2, Figure 7, Table 5) - 3. DSC analysis of polymers (Figure 2, Table 3) - 4. Summary of tensile tests (Figure 5, Figure 6, Table 4) - 5. WAXS analysis of films (Figure 7, Table 5).
Occupation du sol diachronique des massifs du Diois et des Baronnies (1900-1993)

[Lien vers la fiche source] Polygones représentant l'occupation du sol dans les massifs du Diois et des Baronnies entre le début du 19e siècle et les années 1990. Le but de l'étude est l'analyse du fonctionnement géomorphologique des rivières torrentielles des montagnes drômoises.
Secteurs de forêt domaniale dans le Diois et les Baronnies (1964-1978)

[Lien vers la fiche source] Polygones représentant les zones de forêt domaniale présente dans les massifs du Diois et des Baronnies Le but de l'étude est l'analyse du fonctionnement géomorphologique des rivières torrentielles des montagnes drômoises.
Sources sédimentaires des bassins versants du Diois et des Baronnies (2003)

[Lien vers la fiche source] Polygones représentant les secteurs de sources sédimentaires (zones en érosion active connectées au réseau hydrographique) des bassins-versant des massifs du Diois et des Baronnies. Le but de l'étude est l'analyse du fonctionnement géomorphologique des rivières torrentielles des montagnes drômoises.
Annotated datasets from PADI-web for event-based surveillance of Avian Influenza, African Swine Fever, and West-Nile Virus Disease

[Lien vers la fiche source] These datasets concern unstructured data (articles) from news items detected by an event-based surveillance system; PADI-Web, between 2022 and 2023. Collected articles were manually annotated by relevance for epidemic intelligence purposes with the help of two epidemiologists Extracted data include relevant articles (with two possible labels; epidemiological events or general information) and irrelevant information regarding three different diseases: Avian Influenza (AI), African Swine Fever (ASF) and West Nile Virus disease(WNV). This database is extensive as it deals with different types of diseases (zoonotic, cross-border and vectorial disease ) and can be used to train or evaluate classification approaches to automatically identify written text on these diseases events and classify them by relevance. The structure of the dataset is as follow: Alert_id: Article identifier. Note that each article has a unique ID, if an article reports multiple events, it is duplicated and each line represent one event. Title: Article's title given by the news outlet. hsource: URL of the news outlet reporting the article. Source: Name of the news outlet reporting the article. url: URL information of the article reporting the considered event. Note that multiple articles can report same event. Issue_date: Date of the article publication Country: Name of the country where the event happened Place_name: Name of the administration, city or district where the event happened, if none of these is mentionned in the text, the country's name is reported. Administrative_division: The administrative level at which the information is reported (country, department, city...) Disease_name: Name of the disease that is reported in the article Species_name: Name of the affected host that is reported in the article Manualclass: Manual classification (Relevant or Irrelevant) Lat: Place_name lattitude coordinates Lon: Place_name longitude coordinates
Plan de sauvegarde et de mise en valeur (PSMV) de Strasbourg

Strasbourg est doté d’un Plan de sauvegarde et de mise en valeur, approuvé par arrêté préfectoral du 7 juillet 2023 qui couvre la totalité du Site patrimonial remarquable. Il remplace l’ancien PSMV de 1985 et l’a étendu essentiellement au Nord de la Grande-Ile, au cœur de la Neustadt, partie sur laquelle s’appliquait précédemment le Plan local d’Urbanisme (PLU) de l’Eurométropole de Strasbourg. Ces deux documents ne sont donc plus opposables aux demandes d’autorisation d’urbanisme (Permis de construire, de démolir, d’aménager, déclaration préalable, certificat d’urbanisme …) sur le périmètre du PSMV
Terrasses autorisées en 2020

L'objectif du jeu de données est de recenser l'ensemble des terrasses autorisées en 2020 sur le domaine public de la ville de Strasbourg. Les informations disponibles sont le nom de l'enseigne, la localisation à l’adresse, la superficie et l’identifiant du dossier d’instruction. Cette donnée a été initialement constituée à des fins de gestion du domaine public. Elle ne contient pas les terrasses installées sur le domaine privé ni les demandes d'autorisation en cours d'instruction. Ces terrasses sont soumises à demande d’autorisation via le service du domaine public. Pour toute demande, consultez la page dédiée : [https://www.strasbourg.eu/installer-terrasse-devant-etablissement] Idées de réutilisation : trouver une terrasse ensoleillée, la terrasse plus proche, où manger à l'extérieur, etc.
Terrasses autorisées en 2019

L'objectif du jeu de données est de recenser l'ensemble des terrasses autorisées en 2019 sur le domaine public de la ville de Strasbourg. Les informations disponibles sont le nom de l'enseigne, la localisation à l’adresse, la superficie et l’identifiant du dossier d’instruction. Cette donnée a été initialement constituée à des fins de gestion du domaine public. Elle ne contient pas les terrasses installées sur le domaine privé. Ces terrasses sont soumises à demande d’autorisation via le service du domaine public. Pour toute demande, consultez la page dédiée : [https://www.strasbourg.eu/installer-terrasse-devant-etablissement] Idées de réutilisation : trouver une terrasse ensoleillée, la terrasse plus proche, où manger à l'extérieur, etc.
Terrasses autorisées en 2021

L'objectif du jeu de données est de recenser l'ensemble des terrasses autorisées en 2021 sur le domaine public de la ville de Strasbourg. Les informations disponibles sont le nom de l'enseigne, la localisation à l’adresse, la superficie et l’identifiant du dossier d’instruction. Cette donnée a été initialement constituée à des fins de gestion du domaine public. Elle ne contient pas les terrasses installées sur le domaine privé. Ces terrasses sont soumises à demande d’autorisation via le service du domaine public. Pour toute demande, consultez la page dédiée : [https://www.strasbourg.eu/installer-terrasse-devant-etablissement] Idées de réutilisation : trouver une terrasse ensoleillée, la terrasse plus proche, où manger à l'extérieur, etc.
Les cinémas en Haute-Garonne

Ce jeu de données propose la liste des salles de cinéma dans le département de la Haute-Garonne. Il se base sur le jeu de données partagé par la communauté OpenStreetMap disponible ici : [https://www.data.gouv.fr/en/datasets/cinemas-issus-dopenstreetmap/#resources.] Pour la publication sur le portail data.haute-garonne.fr, nous avons utilisé uniquement les références des salles de cinéma en activité dans le département de la Haute-Garonne. Ces données originales ont été complétées et enrichies, après vérification : nouvelles géolocalisations, plus précises, numéros de téléphone, url des sites Internet... Ce jeu de données évoluera dans le temps afin de compléter les informations manquantes relatives à l'accessibilité des établissements, le nombre de salles et d'écrans, la capacité d'accueil...
Cartographie des scolytes par la méthode fordead - Juin 2023

[Lien vers la fiche source] Ce dataset contient les résultats de la détection des anomalies dues aux scolytes par la méthode fordead sur les régions Grand-Est, Bourgogne-Franche-Comté et les trois départements Ain, Savoie et Haute-Savoie à partir des données Sentinel-2 disponibles fin Juin 2023. Le dataset contient un fichier readme donne des détails sur les différentes données, ainsi qu'un fichier pdf "analyse_surface" avec quelques graphiques à partir des résultats.
Cartographie des scolytes par la méthode fordead - Mars 2023

[Lien vers la fiche source] Ce dataset contient les résultats de la détection des anomalies dues aux scolytes par la méthode fordead sur les régions Grand-Est, Bourgogne-Franche-Comté et les trois départements Ain, Savoie et Haute-Savoie à partir des données Sentinel-2 disponibles en Mars 2023. Le dataset contient un fichier readme donne des détails sur les différentes données, ainsi qu'un fichier pdf "analyse_surface" avec quelques graphiques à partir des résultats.
Cartographie des scolytes par la méthode fordead - Novembre 2022

[Lien vers la fiche source] Ce dataset contient les résultats de la détection des anomalies dues aux scolytes par la méthode fordead sur les régions Grand-Est, Bourgogne-Franche-Comté et les trois départements Ain, Savoie et Haute-Savoie à partir des données Sentinel-2 disponibles en Novembre 2022. Le dataset contient un fichier readme donne des détails sur les différentes données, ainsi qu'un fichier pdf "analyse_surface" avec quelques graphiques à partir des résultats.
Cartographie des scolytes par la méthode fordead - Octobre 2022

[Lien vers la fiche source] Ce dataset contient les résultats de la détection des anomalies dues aux scolytes par la méthode fordead sur les régions Grand-Est, Bourgogne-Franche-Comté et les trois départements Ain, Savoie et Haute-Savoie à partir des données Sentinel-2 disponibles en octobre 2022. Le dataset contient un fichier readme donne des détails sur les différentes données, ainsi qu'un fichier pdf "analyse_surface" avec quelques graphiques à partir des résultats.
Cartographie des scolytes par la méthode fordead - Juillet 2022

[Lien vers la fiche source] Ce dataset contient les résultats de la détection des anomalies dues aux scolytes par la méthode fordead sur les régions Grand-Est, Bourgogne-Franche-Comté et les trois départements Ain, Savoie et Haute-Savoie à partir des données Sentinel-2 disponibles mi-juillet 2022. Le dataset contient un fichier readme donne des détails sur les différentes données, ainsi qu'un fichier pdf "analyse_surface" avec quelques graphiques à partir des résultats.
Climate effect on 4 year BLUP data miscanthus

[Lien vers la fiche source] It holds the BLUPs of genotype effects (BLUP_C4_G), interactions of genotype with climatic conditions in 2018 (BLUP_C4_l18) and interactions of genotype with climatic conditions in 2019 (BLUP_C4_l19). It also includes the corresponding QTLs: QTL_C4_G, QTL_C4_l3 and QTL_C4_l4, respectively
Données écologiques et floristiques de 8 bancs de galets sur le Rhône (2017-2019)

[Lien vers la fiche source] Données écologiques et floristiques liées à l'étude spatio-temporelle de 8 bancs de galets sur le Rhône Moyen (Vieux Rhône de Miribel-Jonage, Pierre-Bénite, Péage-de-Roussillon, Saint Vallier, Beauchastel, Montélimar et Donzère-Mondragon). Cette étude a permis de récolter plusieurs données : données pédologiques (proportion de sédiments fins en profondeur et épaisseur des sédiments fins) ; topographiques (hauteur et distance du centre du quadrat par rapport à la ligne d'eau) ; inventaire des espèces floristiques sur 8 bancs de galets/graviers en 2017 (96 quadrats) et répliqués en 2019 (96 quadrats).
Données écologiques et floristiques des bancs de galets du Rhône et de trois affluents (2017)

[Lien vers la fiche source] Données écologiques et floristiques liées à l'étude des bancs de galets du Rhône Moyen (Vieux Rhône de Miribel-Jonage, Pierre-Bénite, Péage-de-Roussillon, Saint Vallier, Beauchastel, Montélimar et Donzère-Mondragon) ainsi que de trois rivières affluentes (Ain, Drôme et Doux). Cette étude a permis de récolter plusieurs données : données pédologiques (proportion de sédiments fins en profondeur) ; topographiques (hauteur et distance du centre du quadrat par rapport à la ligne d'eau) ; inventaire des espèces floristiques sur 17 bancs de graviers (204 quadrats).
Cartographie diachronique (1945-2000) des unités morphologiques, végétales et anthropiques de la basse vallée de l'Ain

[Lien vers la fiche source] Couches vectorielles de polygones représentant les unités morphologiques, végétales et anthropiques de la rivière d'Ain entre le barrage d'Allement et la confluence avec le Rhône. Cartographie diachronique à 7 dates (1945, 1954, 1965, 1971, 1980, 1991, 2000) représentant les unités suivantes : Bande active, Végétation pionnière éparse, Végétation pionnière dense, Végétation post-pionnière, Lande arbustive, Prairie, Prairie embroussaillée, Culture, Installation anthropique, Végétation anthropique, Bras mort.