AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
Compte administratif du budget annexe du Département de Loire-Atlantique : Téléassistance

Recettes encaissées et les dépenses mandatées par le Département au cours d'une année donnée pour le budget de la téléassistance de 2016 à 2022. [Voir les données de 2012 à 2015]. Ce budget annexe a été clôturé en 2022 Le dispositif de téléassistance permet d'assister une personne à distance et favorise ainsi le maintien à domicile. Voir aussi : * [Compte administratif du budget principal du Département de Loire-Atlantique] * [Compte administratif du budget annexe du Département de Loire-Atlantique : Centre Départemental Enfance Familles (CDEF)] * [Compte administratif du budget annexe du Département de Loire-Atlantique : Téléassistance] - cloturé * [Compte administratif du budget annexe du Département de Loire-Atlantique : Grand Patrimoine] de Loire-Atlantique * [Compte administratif du budget annexe du Département de Loire-Atlantique : Numérique] * [Compte administratif du budget annexe du Département de Loire-Atlantique : Locaux commerciaux] - cloturé * [Compte administratif du budget annexe du Département de Loire-Atlantique : Fonds de solidarité pour le logement (FSL)] * [Compte administratif du budget annexe du Département de Loire-Atlantique : Loire-Atlantique matériels et travaux (LAMT)] - cloturé * [Compte administratif du budget annexe du Département de Loire-Atlantique : Institut départemental d'analyse et de conseil (IDAC)] - cloturé * [Compte administratif du budget annexe du Département de Loire-Atlantique : Port de Pornic] - cloturé et aussi : * [Budget primitif du budget principal du Département de Loire-Atlantique] * [Budget primitif du budget annexe du Département de Loire-Atlantique : Centre Départemental Enfance Familles (CDEF)] * [Budget primitif du budget annexe du Département de Loire-Atlantique : Grand Patrimoine] * [Budget primitif du budget annexe du Département de Loire-Atlantique : Numérique] * [Budget primitif du budget annexe du Département de Loire-Atlantique : Téléassistance] * [Budget primitif du budget annexe du Département de Loire-Atlantique : Fonds de solidarité pour le logement (FSL)] * [Budget primitif du budget annexe du Département de Loire-Atlantique : Locaux commerciaux] - cloturé * [Budget primitif du budget annexe du Département de Loire-Atlantique : Loire-Atlantique matériels et travaux (LAMT)] - cloturé * [Budget primitif du budget annexe du Département de Loire-Atlantique : Institut départemental d'analyse et de conseil (IDAC)] - cloturé * [Budget primitif du budget annexe du Département de Loire-Atlantique : Port de Pornic] - cloturé
Raw datas Unprecedented in vivo activity of telacebec against Mycobacterium leprae

[Lien vers la fiche source] Raw datas of the manuscript Unprecedented in vivo activity of telacebec against Mycobacterium leprae submitted in Nature Communications. The current multidrug therapy is effective against leprosy but remains long and difficult to observe for patients supporting the need of monthly -based treatment. In this work, we demonstrated the activity of telacebec.
IdeCycle - vélos en libre service au standard GBFS

Publication des informations du vélo en libre-service IdeCycle au standard GBFS. Les informations transmises dans ce standard sont des données publiées en temps réel (ou assimilé temps réel) provenant du système d’exploitation du vélo en libre-service. Pour plus de détails, consulter la description du jeu de données ou les [spécifications du GBFS].
Lignes électriques aériennes Basse Tension (BT) dans les Hautes-Pyrénées

Ce jeu de données permet de visualiser l’emplacement géographique des tronçons de ligne électrique aérienne basse tension des réseaux de distribution. Les lignes basse tension (entre 230 et 380 V) sont les plus petites lignes électriques du réseau de distribution. Les données sont restreintes au territoire du département des Hautes-Pyrénées.
Lignes électriques souterraines moyenne tension (HTA) dans les Hautes-Pyrénées

Ce jeu de données permet de visualiser l’emplacement géographique des tronçons de ligne électrique souterraine moyenne tension des réseaux de distribution. La Haute Tension A ou HTA (ou Moyenne Tension) peut être comprise entre 1 000 volts (1 kV) et 50 000 volts (50 kV). En principe, elle est en France de 20 kV. Cependant des réseaux HTA à 15 kV et quelques-uns à 33 kV existent encore. Les données sont restreintes au territoire du département des Hautes-Pyrénées.
Lignes électriques souterraines Basse Tension (BT) dans les Hautes-Pyrénées

Ce jeu de données permet de visualiser l’emplacement géographique des tronçons de ligne électrique souterraine basse tension des réseaux de distribution. Les lignes basse tension (entre 230 et 380 V) sont les plus petites lignes électriques du réseau de distribution. Les données sont restreintes au territoire du département des Hautes-Pyrénées.
Lignes électriques aériennes moyenne tension (HTA) dans les Hautes-Pyrénées

Ce jeu de données permet de visualiser l’emplacement géographique des tronçons de ligne électrique aérienne moyenne tension des réseaux de distribution. La Haute Tension A ou HTA (ou Moyenne Tension) peut être comprise entre 1 000 volts (1 kV) et 50 000 volts (50 kV). En principe, elle est en France de 20 kV. Cependant des réseaux HTA à 15 kV et quelques-uns à 33 kV existent encore. Les données sont restreintes au territoire du département des Hautes-Pyrénées.
Dataset of 16S rRNA Gene Amplicon Sequences in Bronchoalveolar Lavage Samples from Severe Asthmatic and Age-Matched Control Children

[Lien vers la fiche source] The dataset provides the 16S rRNA amplicon sequences data of 30 bronchoalveolar lavage samples obtained from a human paediatric cohort presenting or not with severe asthma. Amplicons from the V3-V4 region of the 16S rRNA gene were sequenced using Illumina MiSeq technology. The data were collected to identify bacterial species that associate with severe asthma.
La protection maternelle et infantile (PMI)-Activité et Personnels des services

Sont mises à disposition ici des séries, nationales et départementales, sur les personnels de PMI ainsi que sur l'activité des services. Les données transmises par les services des conseils départementaux pouvant être manquantes ou partielles, les données publiées ici peuvent donc avoir fait l'objet d'une estimation ou éventuellement d'une correction. Ces données sont issues de l’enquête Aide sociale réalisée annuellement auprès des conseils départementaux. Elle recueille des données agrégées sur les bénéficiaires et les dépenses des prestations d'aide sociale relevant de la compétence des départements ainsi que sur leurs personnels. Les bases des données brutes sont par ailleurs accessibles [ici]. Le service de protection maternelle et infantile (PMI) est un service départemental, placé sous l’autorité du président du conseil départemental et chargé d’assurer la protection sanitaire de la mère et de l’enfant. Il organise notamment des consultations et des actions médico-sociales de prévention et de suivi en faveur des femmes enceintes, des parents et des enfants de moins de 6 ans, ainsi que des activités de planification familiale et d’éducation familiale.
Tensile properties of cement stabilized soils: experimental data

[Lien vers la fiche source] The data presented here encompass the experimental preparation and results of Indirect Tensile Strength (ITS) tests on two Cement Stabilized Soils (CSS). Both materials were treated with variable cement contents, degrees of compaction and water contents were tested after several curing times. Preparation followed the French guideline for soil treatment. Cement type is CEM II/A-LL 42.5 R. ITS of non-treated (NT) soils are also included in the dataset.
Qualità dell'Aria - PM10 Andamento della concentrazione media annuale

L’indicatore descrive la variazione della concentrazione media annuale in aria del particolato fine PM10. Le polveri rappresentano la frazione solida del particolato atmosferico, che comprende anche particelle liquide. Il particolato è costituito da diverse sostanze, di natura organica e inorganica, sospese nell'aria e aventi dimensioni microscopiche. Il PM10 è definito come il materiale particolato con un diametro aerodinamico medio inferiore a 10 micron (1 μm = 1 millesimo di millimetro) e risulta inalabile. Esso è originato sia per emissione diretta (particelle primarie), sia per reazione nell’atmosfera di composti chimici, quali ossidi di azoto e zolfo, ammoniaca e composti organici (particelle secondarie). Le sorgenti primarie del particolato possono essere antropiche e naturali. Le fonti antropiche sono riconducibili principalmente ai processi di combustione, quali: emissioni da traffico veicolare, utilizzo di combustibili (carbone, olii, legno, rifiuti, rifiuti agricoli), emissioni industriali (cementifici, fonderie, miniere). Le fonti naturali, invece, sono sostanzialmente: aerosol marino, suolo risollevato e trasportato dal vento, aerosol biogenico, incendi boschivi, emissioni vulcaniche, ecc. La componente di origine secondaria deriva da reazioni chimico-fisiche che avvengono in atmosfera, a partire da inquinanti precursori come l’ammoniaca (NH3), emessa principalmente dalle attività agricole e zootecniche, gli ossidi di azoto (NOx), dovuti alla combustione (nei motori, nelle industrie e negli edifici), i composti organici volatili (COV), riconducibili principalmente all’uso di solventi. Viene presentata la distribuzione (mediana, massimo, minimo e percentili) per ogni anno e per ciascuna tipologia di stazione (traffico, fondo urbano/suburbano, rurale), nonché la distribuzione territoriale (mappe) della concentrazione media annuale. #### NOME DELL'INDICATORE Concentrazione media annua di particolato grossolano (PM10) #### DPSIR S #### UNITÀ DI MISURA Microgrammi/metro cubo #### FONTE Arpae Emilia-Romagna #### COPERTURA SPAZIALE DATI Regione #### COPERTURA TEMPORALE DATI 2002-2024 #### LIVELLO DI DETTAGLIO GEOGRAFICO Regione #### AGGIORNAMENTO DATI Annuale #### RIFERIMENTI NORMATIVI Dir 2008/50/CE DLgs 155/2010 e ss. mm. ii. #### AREE TEMATICHE INTERESSATE #### METODI DI ELABORAZIONE DATI L'indicatore descrive l'andamento delle concentrazioni di PM10 in aria, misurate dalle stazioni della rete di monitoraggio regionale negli ultimi anni. Le concentrazioni medie annuali sono calcolate per ciascuna stazione. L'indicatore è poi aggregato su base regionale, con una forma grafica (box-and-whiskers) che illustra la distribuzione delle concentrazioni medie annue per ciascuna tipologia di stazione (traffico, fondo urbano/suburbano, rurale). Inoltre, l'indicatore è anche stimato su una griglia regolare che copre il territorio regionale con una risoluzione di 1km. Tale stima integra, con tecniche geostatistiche (kriging con variabili esterne), le valutazioni di un modello di trasporto, dispersione e trasformazione chimica con i dati rilevati dalle stazioni di fondo.
Qualità dell'Aria - PM10, concentrazione media annua

Concentrazione media annuale in aria del particolato fine PM10. Le polveri rappresentano la frazione solida del particolato atmosferico, che comprende anche particelle liquide. Il particolato è costituito da diverse sostanze, di natura organica e inorganica, sospese nell'aria e aventi dimensioni microscopiche. Il PM10 è definito come il materiale particolato con un diametro aerodinamico medio inferiore a 10 micron (1 μm = 1 millesimo di millimetro) e risulta inalabile. Esso è originato sia per emissione diretta (particelle primarie), sia per reazione nell’atmosfera di composti chimici, quali ossidi di azoto e zolfo, ammoniaca e composti organici (particelle secondarie). Le sorgenti primarie del particolato possono essere antropiche e naturali. Le fonti antropiche sono riconducibili principalmente ai processi di combustione, quali: emissioni da traffico veicolare, utilizzo di combustibili (carbone, olii, legno, rifiuti, rifiuti agricoli), emissioni industriali (cementifici, fonderie, miniere). Le fonti naturali, invece, sono sostanzialmente: aerosol marino, suolo risollevato e trasportato dal vento, aerosol biogenico, incendi boschivi, emissioni vulcaniche, ecc. La componente di origine secondaria deriva da reazioni chimico-fisiche che avvengono in atmosfera, a partire da inquinanti precursori come l’ammoniaca (NH3), emessa principalmente dalle attività agricole e zootecniche, gli ossidi di azoto (NOx), dovuti alla combustione (nei motori, nelle industrie e negli edifici), i composti organici volatili (COV), riconducibili principalmente all’uso di solventi. Viene presentata la distribuzione (mediana, massimo, minimo e percentili) per ogni anno e per ciascuna tipologia di stazione (traffico, fondo urbano/suburbano, rurale), nonché la distribuzione territoriale (mappe) della concentrazione media annuale.
C-RAID improve the access to historical drifter data: Copernicus Reprocessing of Argos and Iridium Drifters (C-RAID)

[Lien vers la fiche source] C-RAID project is a global reprocessing of drifting buoys data and metadata. The C-RAID dataset contains the metadata of 20 000 drifting buoys, deployed between 1979 and 2018. The data of 16 965 drifting buoys have been fully reprocessed and scientifically checked (delayed mode including comparison with ERA5 reanalysis). Context: The WMO DBCP Drifting Buoys GDAC (Ifremer, Meteo-France and Ocean-Canada ) is dedicated to improved quality control and delivery of drifting buoy of “climate quality” data for the Marine Climate Data System (MCDS). Goal: clean-up an entire data archive for the past buoys deployed & reprocess the argos data & improve argos position quality (reprocessed with Kalman filter) Lead: The C-RAID project is funded by Copernicus through a contract with the European Environment Agency. Contract # EEA/IDM/15/026/LOT1 (For Services supporting the European Environment Agency’s (EEA) implementation of cross-cutting activities for coordination of the in-situ component of the Copernicus Programme Services). Stakeholders: DB-GDAC, Météo-France, EUMETNET (with its E-SURFMAR program), but also builds on NOAA AOML and JCOMMOPS expertise Challenge: reprocess/recover 22,000 years of data and make them accessible For whom? Copernicus Climate Change Service, Copernicus Marine Environment Monitoring Service, iQuam, ICOADS, GHRSST, ISPD, and ICDC. C-RAID deliverables - An improved drifting buoy data record for years 1979-2018 - FAIR interfaces to drifting buoys data in Ifremer GDAC: Web data discovery for human users API data discovery/subsetting/download services (machine-to-machine data access) What do we mean by “Improved drifting buoy data record”: - Missing datasets and parts of datasets recovered (data rescue) - Homogeneous and rich metadata and data format - Improved Argos locations with Kalman filter algorithm - Homogeneous QC and assessment on marine and atmospheric data
Dataset of untargeted metabolomics analysis of bronchoalveolar lavage samples from severe asthmatic and age-matched control children

[Lien vers la fiche source] This dataset presents raw data and intensities of metabolites detected in broncho-alveolar lavages (BAL) collected from children presenting severe asthma (n=20) and age-matched disease control children (n=10). Untargeted metabolomics was performed using liquid chromatography coupled with high resolution mass spectrometry (LC-HRMS) following an established workflow for sample preparation, data acquisition and treatment (DOI: 10.1016/j.jchromb.2014.04.025). LC-HRMS was performed on an Ultimate 3000 chromatographic system coupled to a Q-Exactive mass spectrometer (Thermo Fisher Scientific, Courtaboeuf, France) fitted with an electrospray source operating in the positive ionization mode (ESI+). Ultra-high performance LC (UHPLC) separation was performed using C18 column (Hypersil GOLD C18, 1.9 µm, 2.1 mm × 150 mm column, Thermo Fisher Scientific). Raw data was converted to .mzXML format using MSconvert (“ProteoWizard”, version 3.0.21079), and data extraction was performed using XCMS R package (https://workflow4metabolomics.org/), then providing one raw data file per sample (CLASSE_METABOLOME_RAW_DATA.zip). Raw data from quality controls (“QC”), corresponding to mix of equal volume from all samples that were analysed every 6 randomized samples, from QC dilutions, from buffer only (“Blanc”; injected 5 times at the very beginning and once at the end of sequence analysis) and from an extraction blank (sterile NaCl 0.9 % extracted and treated as samples), are also provided : all those controls are used for data normalization/standardization purposes. After filtration based on three quality criteria (phenomis R package, version 1.0.2), metabolites were annotated using an internal spectral database and confirmed by MS/MS experiments (DOI: 10.1021/ac300829f), allowing the highest confident level of identification (DOI: 10.1007/s11306-007-0082-2). In total, we identified 88 metabolites in BAL fluids (Intensities_annotated_metabolites_BAL.xlsx), which intensities in individual samples are provided as a first table. Metabolites characteristics are provided in a separate table (mass to charge ratio (m/z), retention time (rt), KEGG identifier and class of annotated metabolites). Our aim is to identify a local signature of severe asthma by conducting comprehensive multi-omics analysis of BALs from children with severe asthmatic versus non-asthmatic controls. Corresponding multi-omics data will be described in a data paper under submission, also describing all corresponding metadata.
Insectes aquatiques, Ille-et-Vilaine, 2020-2021, Zone Atelier Armorique ZAAr

[Lien vers la fiche source] Ceci est un jeu de données sur les insectes aquatiques récoltés dans le cadre de la thèse de Rémi GERBER La période couvre 2020 et 2021 sur l'ensemble de l'Ille-et-Vilaine. L'échantillonnage a été réalisé soit de manière standardisé à l'aide d'un piège à émergence posé sur une zone aquatique, soit de manière spontanée à l'aide d'un filet ou à la main. Chaque donnée comprend la localisation de l'échantillonnage, le nom de l'espèce (ou du genre), la méthode de capture et le nombre d'individu récolté.
Mode de financement du service de gestion des déchets en Pays de la Loire

Ce jeu de données présente le mode de financement du service publique de gestion des déchets des structures ayant la compétence collecte des déchets au sein de la région Pays de la Loire en 2024. Plusieurs modes de financement existent : * La taxe sur l'enlèvement des ordures ménagères (TEOM) : son montant dépend de la valeur locative du logement et est payée tous les ans par les propriétaires. * La redevance sur l'enlèvement des ordures ménagères (REOM) : elle ne ne concerne que les usagers du service et est calculée pour chaque usager en fonction du service rendu (estimé en fonction du nombre de personnes du foyer ou par forfait). * Le budget général : alimenté par les impôts locaux. * La tarification incitative (TI) correspond à l'introduction dans le calcul de la TEOM ou de la REOM d'une part variable qui dépend de la quantité et éventuellement de la nature des déchets produits par chaque ménage. Le montant de la tarification incitative est calculée sur la base d'une part fixe et d'une part variable. Le financement de la gestion des déchets est détaillé sur le [site internet de TEO.]
Flexibility Market Research (SPEN_025) Data Quality Checks

This data table provides the detailed data quality assessment scores for the Flexibility Market Research dataset. The quality assessment was carried out on the 31st of January 2026. At SPEN, we are dedicated to sharing high-quality data with our stakeholders and being transparent about its' quality. This is why we openly share the results of our data quality assessments. We collaborate closely with Data Owners to address any identified issues and enhance our overall data quality. To demonstrate our progress we conduct, at a minimum, bi-annual assessments of our data quality - for datasets that are refreshed more frequently than this, please note that the quality assessment may be based on an earlier version of the dataset. To learn more about our approach to how we assess data quality, visit [Data Quality - SP Energy Networks]. We welcome feedback and questions from our stakeholders regarding this process. Our Open Data Team is available to answer any enquiries or receive feedback on the assessments. You can contact them via our Open Data mailbox at [opendata@spenergynetworks.co.uk]. The first phase of our comprehensive data quality assessment measures the quality of our datasets across three dimensions. Please refer to the data table schema for the definitions of these dimensions. We are now in the process of expanding our quality assessments to include additional dimensions to provide a more comprehensive evaluation and will update the data tables with the results when available. ### Disclaimer The data quality assessment may not represent the quality of the current dataset that is published on the Open Data Portal. Please check the date of the latest quality assessment and compare to the 'Modified' date of the corresponding dataset. The data quality assessments will be updated on either a quarterly or annual basis, dependent on the update frequency of the dataset. This information can be found in the dataset metadata, within the Information tab. If you require a more up to date quality assessment, please contact the Open Data Team at [opendata@spenergynetworks.co.uk] and a member of the team will be in contact.
WMS-Dienste Land NRW

Sammlung von WMS-Diensten, die vom Land NRW u.a. im [GEOportal.NRW] veröffentlicht werden. Landschaftsinformationssammlung NRW: [https://www.wms.nrw.de/umwelt/linfos] enthält Daten zum Landschafts- und Naturschutz wie FFH-Gebiete, Landschaftsschutzgebiete, Naturschutzgebiete etc. Bodenkarte NRW: [https://www.wms.nrw.de/gd/bk050?] Darstellung von Bodenarten, Schutzwürdigkeit, Versickerungseignung etc. Überschwemmungsgebiete NRW: [https://www.wms.nrw.de/umwelt/wasser/uesg]
Grid Event Signature Library

The Grid Event Signature Library (GESL) initiative at DOE’s Oak Ridge National Laboratory (ORNL) and Lawrence Livermore National Laboratory (LLNL) is focused on the development of the well-defined, curated, and free-to-access power grid data repository with the goals of advancing the field of machine learning and artificial intelligence (ML/AI) for the grid and facilitating swift response against malfunctions of grid infrastructure.
Suivis mésoclimatiques, Interreg ALICE, Bassin Versant du Couesnon, 2019 - ... (en cours) - Zone Atelier Armorique ZAAr

[Lien vers la fiche source] Trente fenêtres paysagères (1km x 1km) ont été sélectionnées pour représenter la diversité du paysage du bassin versant du Couesnon tout en maximisant l’indépendance de quatre gradients décrivant la structure du paysage: deux gradients pour l’hétérogénéité du paysage, (i) hétérogénéité de composition, (ii) hétérogénéité de configuration, et deux gradients pour les quantités d’habitats semi-naturels, (iii) pourcentage de prairies, et (iv) pourcentage de haies (Figure 2). Les 30 fenêtres ont été sélectionnées sur la base d'autres critères qui limitent la probabilité de choisir des paysages atypiques : chaque fenêtre présentait ainsi moins de 2% de zone urbanisée ou d'habitats rares, au moins 5% de prairies, et au moins 1% de haies. Pour s'assurer que les sites sélectionnés étaient représentatifs du paysage environnant et pour éviter tout effet de bordure majeur, nous avons comparé la surface par type d'occupation du sol dans le paysage de 1km x 1km avec une zone plus grande (2km x 2km) centré sur chaque site et nous avons vérifié que les deux paysages (1kmx 1km versus 2 km x 2km) présentaient moins de 10% de différence entre chaque occupation du sol. Les conditions climatiques locales au sein des fenêtres paysagères sont étudiées grâce à la mise en place de deux enregistreurs de température de l'air dans chaque fenêtre paysagère. Ces capteurs (Tinytag Plus 2 - TGP-4017) ont été placés dans des abris (ACS-5050) et fixés à 2 mètres du sol sur des poteaux de clôtures en bois adjacents à des parcelles de prairie (Figure 3). Ainsi 60 capteurs enregistrent depuis octobre 2019 la température de l'air toutes les heures.