AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
Installations de valorisation du biogaz en fonctionnement en Pays de la Loire

Ce jeu de données concerne les installations de valorisation du biogaz en fonctionnement en Pays de la Loire à date de janvier 2026. Il est issu d'un croisement de données multi-sources réalisé par l'observatoire TEO avec le logiciel R tous les ans sur les données de l'année n, n-1 et n-2 (en fonction des sources de données). Liste des sources de données individualisées et leurs attributs : * DREAL/Données des bilans annuels 2023 (n-2) remis à la DREAL dans le cadre de l’enquête des installations de valorisation du biogaz en fonctionnement, qui bénéficient des tarifs d'achat d'électricité et de biométhane et au titre du code de l'énergie. Il s'agit de données individualisées sur l'année 2023 : les coordonnées GPS, la commune d'implantation, l'année de mise en service, les productions d'énergie annuelles (kWh), la valorisation de chaleur hors process et les quantités totales d'intrants (en tonnes de matières brutes). * AILE : Il s'agit de données individualisées sur l'année 2025 : le nom des installations, la typologie des installations, la valorisation principale, les puissances installées électrique (kWé) et thermique (kWth), le Cmax (m3 de biométhane/h) et l'énergie primaire produite (MWh/an) * DREAL/ICPE : Il s'agit de données individualisées sur l'année 2025 : le régime ICPE 2781 * Open Data Réseaux Energies (ODRE) "points d'injection de biométhane dans les réseaux de gaz naturel en France" à date de janvier 2026 et 'registre national des installations de production et de stockage d'électricité au 31/12/2025" * INSEE : codes et libellés EPCI Les positions GPS des installations de valorisation du biogaz sont issues de plusieurs sources de données notamment des bilans annuels de fonctionnement remis à la DREAL, au titre du code de l’énergie et des arrêtés ministériels tarifaires. Elles sont également issues de DREAL/ICPE. La transmission des données géographiques précises à TEO a permis de réaliser une carte interactive des installations en fonctionnement. Vous trouverez dans l'onglet "Indicateurs" une analyse plus détaillée sur les installations de valorisation du biogaz en fonctionnement en janvier 2026. Pour information, il existe un jeu de données similaire pour les installations de méthanisation en projet public.
Hoogbouwvisie 2019

Deze kaart bevat de 'Hoogbouwzones', 'Sunspots' en de 'Representatieve Ruimtes', en de planologische mogelijkheden (bouwenveloppen) zoals beschreven in de Hoogbouwvisie 2019. Meer informatie op [https://www.rotterdam.nl/wonen-leven/hoogbouwvisie/]
Maximum height - Airborne LiDAR data of Aigoual forest - IMPRINT

[Lien vers la fiche source] Data from the ANR IMPRINT Project (2019-2023) : maximum height, raster data (resolution = 10 m). This indicator is obtained using airborne LiDAR data obtained on the 18th July 2021. We cover a subset of the Aigoual forest, a central part covering both the Lozère and Gard departments. The maximum height was calculated as the highest vegetation point in a given area (here, 10-m large square areas).
Atividade operacional mensal do SNS 24

Monitorização da atividade do SNS 24 * Chamadas recebidas: chamadas entradas no centro de contacto excluindo aquelas que foram abandonadas em fila abaixo do nível de serviço, e aquelas que foram abandonadas em navegação; * Chamadas atendidas: chamadas atendidas por profissionais de saúde, administrativos e resolvidas por meios automáticos, designadamente o Interactive Voice Response (IVR); * Taxa de atendimento mensal: chamadas atendidas/chamadas recebidas; * Taxa de atendimento mensal revista: chamadas atendidas/ (chamadas recebidas – chamadas abandonadas na sequência da audição de guia de dissuasão); * Tempo médio de espera mensal: média mensal, em segundos, do tempo desde que é selecionada uma opção de IVR até que a chamada é efetivamente atendida por um profissional da linha; * Chamadas atendidas de aconselhamento psicológico a utentes: total mensal das chamadas atendidas de aconselhamento psicológico a utentes (excluindo profissionais de saúde); * Chamadas atendidas de aconselhamento psicológico a profissionais de saúde: total mensal das chamadas atendidas de aconselhamento psicológico a profissionais de saúde; * Triagens realizadas por videochamadas via intérpretes de Língua Gestual Portuguesa (iLGP): total mensal de triagens realizadas por videochamadas via intérpretes de Língua Gestual Portuguesa.
Vitis vinifera cv. Riesling developmental stages

[Lien vers la fiche source] Budbreak, flowering and véraison dates for the grapevine variety Riesling were recorded since 1958 at the same location: the INRA experimental vineyard in Bergheim (Haut-rhin, France). It includes data from several experiments including RIxGW section I ([https://urgi.versailles.inra.fr/ephesis/ephesis/viewer.do#dataResults/trialSetIds=23]) and Bergheim Ampélographique collection ([https://urgi.versailles.inra.fr/ephesis/ephesis/viewer.do#trialCard/trialId=821]).
Air Quality Annual Summary

Part of What Works Cities Certification is reporting our city's annual average concentration of PM2.5 (fine particular matter) does not exceed 10 milligrams per cubic meter. The information is sensor data from the Triple Oak Site (Site Number 0021) and Millbrook School (Site Number 0014). Please look to the Dataset Schema section below for descriptions of columns and data types. US Environmental Protection Agency. Air Data App Map [internet database] available at [https://www.epa.gov/outdoor-air-quality-data/interactive-map-air-quality-monitors]. Accessed January 10, 2023. US Environmental Protection Agency. Air Quality System Data Mart [internet database] available at http://www.epa.gov/ttn/airs/aqsdatamart. Accessed January 10, 2023.
Spectres infrarouge OPTIR  de drèches de brasserie et de dix molécules organiques associées

[Lien vers la fiche source] OPTIR (Optical Photothermal InfraRed) infrared spectra of 10 organic molecules: starch, arabinose, glucose, kojic acid, lactic acid, lignin, peptone, xylose, as well as brewer's spent grain under different fermentation conditions by Aspergillus oryzae and Lactiplantibacillus plantarum : - “1” indicates “presence”, “0” indicates “absence” and “?” indicates “unknown” - Negative control (Ctrl): no inoculation - Separated fermentation: LpM - Sequential fermentations: MB1 and MB2
Compétition pour un espace acoustique réduit: Impact du bruit anthropique et de la compétition interspécifique sur la Mésange bleue et la Mésange charbonnière

[Lien vers la fiche source] Rising levels of anthropogenic noise on low frequencies disturb acoustic communication and organisms have to adjust their signalling behaviour. By reducing the acoustic space available, acoustic pollution may modify interspecific competition. The present data were used to explore song temporal and spectral characteristics of two ecologically close bird species, blue tit (Cyanistes caeruleus) and great tit (Parus major), along combined gradients of anthropogenic noise (measured in dB) and relative abundance, a proxy of interspecific competition, measured using point count values. Data were collected between 2022 and 2024, during the reproductive season, in Besançon, Dijon and Lyon and nearby forests. We found that great tit songs present significant higher maximum frequency in noisy areas and lower minimum frequency under high blue tit abundance context. Blue tit song minimum frequency changed with great tit abundance, the direction of the change depending on conspecific abundance. Although no synergetic effect of acoustic pollution and competition was detected, the increase in great tit song frequency induced a more important overlap with blue tit acoustic niche, which is likely to enhance competition between these species. This study highlights the importance of considering the impact of human activities on mechanisms underlying coexistence between species.
Registro de eliminación de documentos

Registro donde se asientan las eliminaciones de documentos gestionadas por los responsables de los Archivos Centrales de las Consejerías y de los Archivos de las Delegaciones Territoriales de la Administración de la Junta de Castilla y León según los plazos establecidos en las Reglas de Conservación aprobadas y publicadas en el BOCyL.
Description de l'offre TAD TAO (GTFS-FLEX) - Orléans Métropole

Description de l'offre de transport à la demande (TAD) de TAO sur le territoire d'Orléans Métropole. Ce service est proposé à tous les clients TAO et est décrit sur le site [https://www.reseau-tao.fr/205-ResaTAO.html.] Le formalisme du fichier est une extension du format GTFS pour le TAD dit dynamique (car pas de ligne fixe, ni d'horaire fixe). Extension : GTFS-Flex par MobilityData décrite [https://github.com/MobilityData/gtfs-flex]
Calendario de promoción y comercialización turística

El calendario de promoción y comercialización turística recoge los eventos promocionales que organiza o en los que participa la Fundación Siglo para el Turismo y las Artes de Castilla y León. Algunos de ellos están destinados a público final, si bien la mayoría están dirigidos a promocionar Castilla y León como destino entre los profesionales del sector, ya sean intermediarios (agentes de viaje) u otros colectivos que pueden contribuir a la promoción al público final (por ejemplo, periodistas). En la mayoría de estos eventos se facilita además el encuentro entre la demanda profesional (agentes de viaje) y la oferta turística de la Comunidad de Castilla y León (empresas del sector, como alojamientos, guías de turismo, restaurantes, museos, etc). Este conjunto de datos esta clasificado en: Fecha de Inicio, Fecha de Fin, tipo, título, Ubicación, WEB y observaciones Frecuencia de Actualización: Puntual
Effectifs salariés hospitaliers - Séries longues

La DREES a construit des séries longues sur les effectifs salariés du secteur hospitalier depuis 2003. Leur mise à jour est assurée chaque année, en mobilisant les sources administratives des donnés sociales : fichier SIASP pour le secteur public et fichier de diffusion de l’Insee, à partir des DADS et des déclarations sociales nominatives (DSN). Quelques données de la SAE sont utilisées pour compléter le champ. Champ Effectifs salariés, en personnes physiques, rémunérés au 31 décembre par les établissements du secteur hospitalier en France métropolitaine et dans les DROM (y compris Mayotte, hors Saint-Martin, Saint-Barthélemy), y compris le service de santé des armées (SSA). Le secteur hospitalier privé regroupe les établissements privés à but non lucratif (dont les Espic) et ceux à but lucratif (cliniques privées). La notion d’établissement mobilisée ici correspond à celle du répertoire Sirene (un établissement est repéré par son numéro Siret). Un établissement appartient au secteur hospitalier si son code d’activité principale (APE) est celui des « activités hospitalières » (codé 8610Z dans la Naf rév. 2). Ce champ englobe le champ des établissements de santé au sens de la Statistique annuelle des établissements de santé (SAE), mais en étant un peu plus large en raison de la maille utilisée qui est le Siret. Il peut ainsi parfois englober, en plus des Finess des établissements de santé, quelques Finess d’établissements non sanitaires : établissements médico-sociaux ou centres de formation aux métiers sanitaires et médico-sociaux, par exemple. Sources et méthodologie Le système d'information sur les agents des services publics (SIASP), produit par l’INSEE, rassemble chaque année des données individuelles sur l’emploi et les rémunérations des agents appartenant aux trois versants de la fonction publique. La Base Tous Salariés (BTS) est un fichier statistique annuel qui contient des informations individuelles sur l’emploi et les rémunérations des salariés du secteur privé, de la fonction publique, des entreprises publiques et des particuliers employeurs en France. Pour produire des séries statistiques chronologiques sur les effectifs hospitaliers, la DREES utilise le SIASP pour les établissements publics et la BTS pour les établissements privés. De plus, la statistique annuelle des établissements de santé (SAE), enquête menée par la DREES auprès des établissements de santé, permet de compléter les données sur les internes, le service de santé des armées et les établissements Mahorais. En 2025, la méthode de production des séries longues hospitalières a été révisée La nouvelle méthode consiste à rétropoler les séries en partant des dernières données disponibles (2023 ici). Les séries s’obtiennent en chaînant les taux d’évolution des effectifs salariés hospitaliers observés dans SIASP (pour le secteur public) et dans la BTS (pour le secteur privé) jusqu’en 2003. Pour calculer les effectifs par groupe de professions, on applique la structure observée chaque année dans SIASP et dans la BTS sur les séries rétropolées.
Baugesuche und Baubewilligungen nach Gebäudeart, Gemeinde und Jahr (1991/1992 - 2024)

Dieser Datensatz wird nicht mehr aktualisiert! Vierteljährliche Daten zu Bauprojekten und Baubewilligungen * [https://data.bl.ch/explore/dataset/12900] * [https://data.bl.ch/explore/dataset/12910] * [https://data.bl.ch/explore/dataset/12880] * [https://data.bl.ch/explore/dataset/12890] Bewilligte Gesuche, einschliesslich Nachtragsbewilligungen. Achtung: Die Daten können sich rückwirkend ändern! Die Gemeinde Liesberg wird aufgesplittet nach den beiden Ortschaften Liesberg und Liesberg Dorf ausgewiesen.
Gemeinderatsnachwahlen 2024: Kandidierendenresultate

Kommunale Nachwahlen vom 14. April 2024, 9. Juni 2024 und 22. September 2024 (offiziell kandidierende Personen) Quellen: Landeskanzlei BL / Wahlbüros der Gemeinden Keine Angaben (...) zur Stimmenzahl bei stillen Wahlen Teilweise fehlende Angaben (...) zu Kandidaten-Nr., Jahrgang und Parteizugehörigkeit
Transposable element annotation of Botrytis cinerea Sl3 and Vvl3

[Lien vers la fiche source] Transposable elements (TEs) were annotated on genome assemblies of Botrytis cinerea Sl3 (accession numbers CP080979-CP080996) and Vv3 (accession numbers CP080961-CP080978), using the REPET package (Amselem et al., 2015). Briefly, the TEDENOVO pipeline (Flutre et al., 2011) was used to detect repeated elements in the genome and to provide a consensus sequence for each family. Consensus sequences were then classified using the PASTEC tool (Hoede et al., 2014), based on the Wicker hierarchical TE classification system (Wicker et al., 2007). After manual correction, the resulting library of consensus sequences was used to annotate TE copies in the whole genome using the TEANNOT pipeline (Quesneville et al., 2005). The TE annotation allowed to identification of 19 and 33 subfamily elements according to the Wicker classification, covering 4.5 and 7.7% of the genome of Sl3 and Vv3, respectively. More informations on Botrytis cinerea genomes Sl3 and Vv3 can be retrieved at [https://bioinfo.bioger.inrae.fr/] (BioinfoBioger website) Direct link for Sl3 genome on BioinfoBioger website: [ Sl3] Direct link for Vv3 genome on BioinfoBioger website: [ Vv3]
DTM - Airborne LiDAR data of Aigoual forest - IMPRINT

[Lien vers la fiche source] Data from the ANR IMPRINT Project (2019-2023) : Digital Terrain Model (DTM) of the Aigoual forest obtained from a high-density airborne LiDAR. We cover a subset of the Aigoual forest, a central part covering both the Lozère and Gard departments. The resolution of the raster data is 50 cm.
Cross-species datasets on individual associative learning to regulate access to shared resources in group-housed farm animals

[Lien vers la fiche source] This database presents two complementary experimental datasets collected in gestating sows and dairy cows, designed to investigate individual associative learning in response to acoustic or vibratory signals predicting access to feed resource. In both experiments, animals were repeatedly exposed to a consistent signal associated with resource availability, and their behavioral responses were recorded at the individual level over time.
OpenStreetMap Medical Facilities for North America

This feature layer provides access to OpenStreetMap (OSM) point data of medical facilities for North America, which is updated every 15 minutes with the latest edits. This hosted feature layer view is referencing a hosted feature layer of OSM point (node) data in ArcGIS Online that is updated with minutely diffs from the OSM planet file. This feature layer view includes amenity features defined as a query against the hosted feature layer where the amenity value is any of 'hospital', 'clinic', 'doctors', or 'pharmacy'. In OSM, amenities are useful and important facilities for visitors and residents, such as hospitals and clinics. These features are identified with an amenity tag. There are thousands of different tag values used in the OSM database. In this feature layer, unique symbols are used for the most common amenity tags used for medical facilities. Zoom in to large scales (e.g. Neighborhood level or 1:20k scale) to see the amenity features display. You can click on a feature to get the name of the amenity. The name of the amenity will display by default at very large scales (e.g. Building level of 1:2k scale). Labels can be turned off in your map if you prefer.
Town Resources

This dataset is a collection of Town buildings, parks, and other important Town point of interests, their addresses, and GPS coordinates. It is primarily used to provide geolocations to Town assets inside our Town Mobile App, Morrisville Central, which is available on iOS and Android devices for free. We have published this list publicly so that any app developers who would like to ingest these items or to access specific types of our town assets, can source the information directly from us. The app ingests the locations from this dataset and uses the coordinates to populate the map within the application. We can dynamically change and add points as needed without need to change our mobile app code base or engage with an outside vendor to change the functionality.
OceanSODA standardised surface ocean carbonate system matchup dataset, version 3.4

[Lien vers la fiche source] In recent years, large datasets of in situ marine carbonate system parameters (partial pressure of CO2 (pCO2), total alkalinity, dissolved inorganic carbon and pH) have been collated. These carbonate system datasets have highly variable data density in both space and time, especially in the case of pCO2, which is routinely measured at high frequency using underway measuring systems. This variation in data density can create biases when the data are used, for example for algorithm assessment, favouring datasets or regions with high data density. A common way to overcome data density issues is to bin the data into cells of equal latitude and longitude extent. This leads to bins with spatial areas that are latitude and projection dependent (eg become smaller and more elongated as the poles are approached). Additionally, as bin boundaries are defined without reference to the spatial distribution of the data or to geographical features, data clusters may be divided sub-optimally (eg a bin covering a region with a strong gradient). To overcome these problems and to provide a tool for matching in situ data with satellite, model and climatological data, which often have very different spatiotemporal scales both from the in situ data and from each other, a methodology has been created to group in situ data into ‘regions of interest’, spatiotemporal cylinders consisting of circles on the Earth’s surface extending over a period of time. These regions of interest are optimally adjusted to contain as many in situ measurements as possible. All in situ measurements of the same parameter contained in a region of interest are collated, including estimated uncertainties and regional summary statistics. The same grouping is done for each of the other datasets, producing a dataset of matchups. About 35 million in situ datapoints were then matched with data from five satellite sources and five model and re-analysis datasets to produce a global matchup dataset of carbonate system data, consisting of 287,000 regions of interest spanning 54 years from 1957 to 2020. Each region of interest is 100 km in diameter and 10 days in duration. An example application, the reparameterisation of a global total alkalinity algorithm, is shown. This matchup dataset can be updated as and when in situ and other datasets are updated, and similar datasets at finer spatiotemporal scale can be constructed, for example to enable regional studies. This dataset was funded by ESA Satellite Oceanographic Datasets for Acidification (OceanSODA) project which aims at developing the use of satellite Earth Observation for studying and monitoring marine carbonate chemistry.
Population Projections by Race & Age Groups

Vintage 2025 Population projections by race and age group for North Carolina counties. Includes population by race (American Indian/Alaska Native), Asian and Pacific Islander (Asian), Black, White, Other (includes persons identified as two or more races). In some counties not all race groups will be reported separately. For population of less than 250 for any race group, the population by age will be reported within the other category and the "group n" for the other category show a number larger than 1 indicating that the other category includes population from other race groups that are separately reported for other counties. For this reason, users should take care in aggregating race group population across counties.
Population Projections (By Sex and Age)

Vintage 2025 population projections of North Carolina counties produced by the State Demographer of the North Carolina Office of State Budget & Management. Population by sex (male/female) and single years of age for the total population. Includes the total population and median age for July 1, 2010 through July 1, 2060. Includes intercensal population estimates for 2010-2019, revised population estimates for 2020-2023, 2024 certified population estimate, and July 1, 2025 through July 1, 2060 population projections.
Population Projections by Race, Sex & Age Groups

Vintage 2025 Population projections by race, sex and age group for North Carolina counties. Includes population by race (American Indian/Alaska Native), Asian & Pacific Islander (Asian), Black, White, Other (includes persons identified as two or more races). In some counties not all race groups will be reported separately. For population of less than 250 for any race group, the population by age will be reported within the other category and the "group n" for the other category show a number larger than 1 indicating that the other category includes population from other race groups that are separately reported for other counties. For this reason, users should take care in aggregating race group population across counties.
AGRIBALYSE® version 3.2

[Lien vers la fiche source] Ce jeu de données comporte toute la documentation associée à la version 3.2 de la base de données AGRIBALYSE®. Ce jeu de données est composé de documents indépendants et complémentaires : - Rapport méthodologique sur la production agricole (en version FR et EN); - Rapport méthodologique sur les produits alimentaires (en version FR et EN); - Rapport de changement entre cette version et la précédente (en version FR et EN). - Une note soja qui vise à clarifier et préciser les choix concernant la modélisation des impacts environnementaux des différents soja dans la base de données - Le tableur de résultats d'impacts pour les produits finis (produit consommable chez le consommateur) - Le tableur de résultats d'impacts pour les produits agricoles biologiques en sortie de ferme - Le tableur de résultats d'impacts pour les produits bruts conventionnels en sortie de ferme