AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
Aires de camping-car en Région Centre-Val de Loire - Territoire d'Agglopolys

Liste et descriptif des aires de camping-car de la région Centre-Val de Loire issus du Système d'Information Touristique Tourinsoft. Il est alimenté par les Agences Départementales du Tourisme (ADT), les Offices de Tourisme (OT), les "têtes de réseau" (fédérations professionnelles et interprofessionnelles...) et le Comité Régional du Tourisme Centre-Val de Loire [http://www.tourisme-pro-centre.fr/] . Voir aussi : * Hébergements collectifs touristiques : [https://data.centrevaldeloire.fr/explore/dataset/hebergements-touristiques-collectifs-en-region-centre-val-de-loire/information/] * Hébergements locatifs touristiques (hors Gîtes de France) :[ https://centrevaldeloire.opendatasoft.com/explore/dataset/hebergements-locatifs-touristiques-en-region-centre-val-de-loire/information/] * Hôtels : [https://data.centrevaldeloire.fr/explore/dataset/hotels-en-region-centre-val-de-loire/information/] * Hôtellerie de plein air : [https://data.centrevaldeloire.fr/explore/dataset/hotellerie-de-plein-air-en-region-centre-val-de-loire/information/] * Résidences de Tourisme : [https://data.centrevaldeloire.fr/explore/dataset/residences-de-tourisme-en-region-centre-val-de-loire/information/] * Villages Vacances : [https://data.centrevaldeloire.fr/explore/dataset/villages-vacances-en-region-centre-val-de-loire/information/]
Données essentielles de la commande publique - données enrichies - collectivités de Tarn-et-Garonne

Ce jeu de données ne sera plus maintenu à compter du 16 novembre 2023. Merci de vous référer à la documentation en suivant ce [lien] L’[arrêté] du 22 mars 2019 relatif aux données essentielles prévoit l’obligation pour tous les acheteurs publics français (collectivités territoriales, ministères, hôpitaux publics, établissements publics, etc.) de publier les données essentielles de leurs marchés publics et de leurs contrats de concession sur leur profil d'acheteur pendant une durée de cinq ans. Il est également possible de les publier sur le portail national des données ouvertes ([data.gouv]) Afin de faciliter la consommation de ces données à l'échelle nationale, nous avons développé des scripts réunissant, retraitant et enrichissant ces données en provenance de data.gouv.fr, dans un fichier unique rassemblant marchés et contrats de concession. Ce fichier unique est remis à disposition sur data.gouv.fr au lien [suivant]. Les sources de données utilisées sont les suivantes : * données issues du PES Marché de la DGFiP * données collectées par l'API DUME de l'AIFE * données issues du profil d'acheteur Achatpublic.com mises à * disposition via l'API DUME de l'AIFE * données issues du profil d'acheteur Dématis facilitant le * téléchargement des données de ses clients (e-marchespublics.com) * données publiées sur le portail Open Data du Grand Lyon * données publiées sur le profil d'acheteur AWS (marches-publics.info), extraites et publiées manuellement par Colin Maudry sur data.gouv.fr Si vous avez connaissance de sources de données susceptibles d'être agrégées à ce jeu de données, merci de nous contacter sur oecp-recensement.daj[@]finances.gouv.fr.
BY_Geo_Lir_CelticSea_14m_WGS84

[Lien vers la fiche source] Description of measurements/samples, purpose for which they were collected, and the platforms/instrumentation and methods in collection GEO19_04 Celtic Sea Cork 14m Globe DTM WGS 1984 projection Lowest Astronomical Tide (LAT). The GSI has been permitted to utilise the UKHO VORF (Vertical Offshore Reference Frame) sea surface model. This model allows the use of ‘GPS tides’ and the GSI has gridded this model to a 1km resolution around Ireland to 15km offshore for reducing all soundings to Lowest Astronomical Tide - LAT (VORF). By utilising ‘GPS tides’ there is no requirement to adjust for draft or squat as the water level is modelled over the seabed as measured to the WGS84 ellipsoid. This area was surveyed as part of the ongoing INFOMAR project (formerly Irish National Seabed Survey), a joint seabed mapping project between the Geological Survey Ireland and the Marine Institute. Survey work was conducted to standards and recommendations set out by INFOMAR, the International Hydrographic Organisation (IHO), the United Kingdom Hydrographic Office (UKHO) and the UK’s Maritime and Coastguard Agency (MCA). Please note the following: Data acquired prior to March 2011 were levelled to Lowest Astronomical Tide (LAT) using shifts derived from Proudman Oceanographic tidal model. Tidal height was derived using a network of offshore and onshore tide gauges. As such data are on average 0.54m deeper than the more recent UKHO Vertical Offshore Reference Frame (VORF) levelled data. We are currently updating the older datasets. Statement on the level of data processed and quality control, limitations on reliability INFOMAR bathymetry products generated to meet International Hydrographic Organization (IHO) standards to ensure gridded data positional accuracy in the horizontal (XY) and vertical (Z) frame. Arrangement of data Data has been processed and arranged into a GLOBE DTM grid using XYZ data. Spatial and temporal resolution of data within the dataset Image resolution is a 14m DTM grid. Length of time series Image created from data collected between 2019-07-18 and 2019-08-20 Amount of data expressed in number of stations, sites, observations, cores, months of recordings, miles of track or other units as appropriate Bathymetry image meets GLOBE DTM standard. Data provided under Creative Commons licence access and use conditions. Users of this data should provide the following attribution statement "Contains Irish Public Sector Data (INFOMAR; Geological Survey Ireland; Marine Institute) licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) licence"
Global Methane (CH4) Emissions: Total and Sectoral Breakdown

This dataset provides a comprehensive, disaggregated view of Methane (CH4) emissions by country, sourced from World Bank indicators and primarily derived from the EDGAR (Emissions Database for Global Atmospheric Research) Community GHG Database. All methane emissions are standardized to CO2 equivalent values using the IPCC's 5th Assessment Report (AR5) Global Warming Potential (GWP) factors, allowing for direct comparison with other greenhouse gases. The dataset includes the following key measures, all excluding Land Use, Land Use Change, and Forestry (LULUCF) due to inherent uncertainties: * Total CH4 Emissions Excluding LULUCF (Mt CO2e): This indicator (EN.GHG.CH4.MT.CE.AR5) represents the overall annual CH4 output from agriculture, energy, waste, and industrial sectors. * CH4 Emissions from Industrial Combustion (Energy) (Mt CO2e): Focuses on CH4 from fuel combustion in manufacturing and construction (IPCC 2006 code 1.A.2). * CH4 Emissions from Power Industry (Energy) (Mt CO2e): Tracks CH4 from electricity and heat generation (IPCC 2006 code 1.A.1.a). * CH4 Emissions from Industrial Processes (Mt CO2e): Covers CH4 from various industrial production processes, such as cement, chemicals, metals, and electronics manufacturing (IPCC 2006 codes 2.A-G). * CH4 Emissions from Waste (Mt CO2e): Includes CH4 from solid waste disposal, biological treatment, incineration, open burning, and wastewater treatment (IPCC 2006 codes 4.A, 4.B, 4.C, 4.D). * CH4 Emissions from Agriculture (Mt CO2e): Details CH4 contributions from livestock (enteric fermentation and manure management) and specific crop activities like rice cultivation (IPCC 2006 codes 3.A, 3.C). * CH4 Emissions from Transport (Energy) (Mt CO2e): Reports CH4 from various transportation modes including civil aviation, road, rail, and water-borne navigation (IPCC 2006 codes 1.A.3.a, 1.A.3.b, 1.A.3.c, 1.A.3.d, 1.A.3.e). * CH4 Emissions from Fugitive Emissions (Energy) (Mt CO2e): Accounts for CH4 leaks during the extraction, processing, and transport of solid fuels, oil, and natural gas (IPCC 2006 codes 1.A.1.bc, 1.B.1, 1.B.2, 5.B). This dataset is an invaluable resource for researchers and policymakers seeking to understand the specific sources and trends of methane emissions, aiding in the development of targeted mitigation strategies.
Case Study Interviews

[Lien vers la fiche source] For the development of the generic assessment framework in WP1, a collaborative work together with WP4, WP5 was done in order to gather information and issues in the six FAIRCHAIN Case Studies. For this objective, a structured process of guideline-based interviews in two stages was carried out with each case study. The documentation of these interviews is available on the FAIRCHAIN-Sharepoint. 1.Interview Stage: Austria: 15th Jan. 2021; Belgium: 19th Jan. 2021; France: 15th Jan. 2021 ; Greece: 19th Jan. 2021; Sweden: 25th Jan. 2021; Switzerland: 26th Jan. 2021 2.Interview Stage: Austria: 24th June 2021; Belgium: 11th June 2021; France: 20th April 2021; Greece: 7th of May 2021; Sweden: 3th of June 2021; Switzerland: 7th of May 2021
Dispositifs de comptage Telraam - Statistiques - Arrondissement de Liège

Statistiques agrégées des données de comptage du réseau de dispositifs [Telraam] présents sur le territoire de l'Arrondissement administratif de Liège. Les données sont récoltées grâce aux citoyens impliqués. Les données brutes sont mises à dispositions par l'API Telraam voir [ici]
Phenology, productivity, fruit size, outer fruit, inner fruit, and vigor traits in an apple reference population

[Lien vers la fiche source] This dataset contains the phenotypic data of the apple REFPOP multisite trial. The apple REFPOP (reference population) is made of 534 genotypes, split into two groups: an accession group, involving 269 accessions of European and non-European origin representing the diversity in cultivated apple, and a progeny group, comprising 265 genotypes, which stemmed from 27 parental combinations. The population was planted in six locations in 2016, with two or four trees of each genotype/accession per location. The six locations were (i) Rillaar, Belgium, (ii) Angers, France, (iii) Laimburg, Italy, (iv) Skierniewice, Poland, (v) Lleida, Spain and (vi) Wädenswil, Switzerland. Thirty traits related to phenology, productivity, fruit size, outer fruit, inner fruit, and vigor were evaluated at up to six locations, during up to three seasons (2018-2020). Trunk diameter was measured in 2017 in some locations, enabling for a trunk increment calculation for 2018. Data for all traits were used in the paper by Jung et al. (2022) "Genetic architecture and genomic predictive ability of apple quantitative traits across environments" and are published in version 2 of the dataset. Data for harvest date, fruit overcolor, fruit weight and fruit number, were used in the paper by Cazenave et al. (2021) "Combining genetic resources and elite material populations to improve the accuracy of genomic prediction in apple" (see Metadata for complete reference) and were made available in the first version of the dataset.
A dataset for analysing the genetic progress in maize: yield in multi site field experiments and traits in phenotyping platforms

[Lien vers la fiche source] Breeding and improved agronomic practices increased maize yields with the genetic component evaluated in panels of varieties released over decades. We performed a comprehensive analysis that links, in common genetic material, yield progress to underlying physiological traits and corresponding genomic regions. We analyzed a maize panel including the 66 most successful European hybrids released from 1950 to 2015. The dataset consists of (i) measured yield and its components in 30 environments across Europe, together with environmental variables collected every day in each experiment, (ii) phenological, architectural, physiological and reproductive traits measured in ten high-precision experiments in three phenotyping platforms in controlled conditions and two phenotyping platforms in the field
Présence des adresses dans les IPEs des opérateurs et absentes des BAL/BAN

Fichier recensant la présence d'adresses dans des IPEs de l'opérateur et absentes la Base d'Adresses Nationales. Aucune conclusion ne peut être tirée de cette analyse data sans qualification humaine. Ces données ont pour objectifs de pouvoir qualifier certaines adresses avec les services des communes et de repérer les faux des vrais positifs.
Hourly weather data from 2001 to 2010 and from 2013 to 2019 recorded in a French orchard in the Hauts d'Anjou (Loire Valley)

[Lien vers la fiche source] This dataset contains daily weather data from 2001 to 2010 and from 2013 to 2019 recorded in a French orchard in the Hauts d'Anjou (Loire Valley), and more precisely on the "La Rétuzière" estate belonging to the Horticultural Experimental Unit. For more details, see the "read-me meteo Hauts Anjou" files.
Données essentielles de la commande publique - Communauté de Communes des Avants Monts

Données moissonnées par le Ministère de l'Économie, des Finances et de la Relance et produites par le Communauté de Communes des Avants Monts. L’arrêté du 14 avril 2017, modifié par l'arrêté du 27 juillet 2018, est entré en vigueur le 1er octobre 2018, et avec lui l’obligation pour les 70 000 acheteurs publics français (collectivités, ministères, hôpitaux publics, etc.) de publier les données essentielles des marchés publics d’un montant supérieur à 25 000 euros (40 000 euros depuis le 1er janvier 2020) sur leur profil d’acheteur. Afin de faciliter la consommation de ces données à l'échelle nationale, nous avons développé des scripts permettant de rassembler, traiter et publier ces données de façon centralisée, dans les formats réglementaires. Les sources de données utilisées sont les suivantes : données issues du PES Marché de la DGFiP données collectées par l'API DUME de l'AIFE données issues du profil d'acheteur Achatpublic.com mises à disposition via l'API DUME de l'AIFE données issues du profil d'acheteur Dématis facilitant le téléchargement des données de ses clients (e-marchespublics.com) données publiées sur le portail Open Data du Grand Lyon données publiées sur le profil d'acheteur AWS (marches-publics.info), extraites et publiées manuellement par Colin Maudry sur data.gouv.fr Les données publiées par l'AIFE souffrent de quelques anomalies décrites ici. Vous pouvez connaître la source des données grâce au champ source de chaque marché. Nous excluons les données de marchés qui sont manifestement fictifs ou inexploitables Vous trouverez davantage d'information sur les données essentielles de la commande publique sur [https://139bercy.github.io/decp-docs/].
Données essentielles de la commande publique - Commune de Mauguio

Données moissonnées par le Ministère de l'Économie, des Finances et de la Relance et produites par la Commune de Mauguio L’arrêté du 14 avril 2017, modifié par l'arrêté du 27 juillet 2018, est entré en vigueur le 1er octobre 2018, et avec lui l’obligation pour les 70 000 acheteurs publics français (collectivités, ministères, hôpitaux publics, etc.) de publier les données essentielles des marchés publics d’un montant supérieur à 25 000 euros (40 000 euros depuis le 1er janvier 2020) sur leur profil d’acheteur. Afin de faciliter la consommation de ces données à l'échelle nationale, nous avons développé des scripts permettant de rassembler, traiter et publier ces données de façon centralisée, dans les formats réglementaires. Les sources de données utilisées sont les suivantes : données issues du PES Marché de la DGFiP données collectées par l'API DUME de l'AIFE données issues du profil d'acheteur Achatpublic.com mises à disposition via l'API DUME de l'AIFE données issues du profil d'acheteur Dématis facilitant le téléchargement des données de ses clients (e-marchespublics.com) données publiées sur le portail Open Data du Grand Lyon données publiées sur le profil d'acheteur AWS (marches-publics.info), extraites et publiées manuellement par Colin Maudry sur data.gouv.fr Les données publiées par l'AIFE souffrent de quelques anomalies décrites ici. Vous pouvez connaître la source des données grâce au champ source de chaque marché. Nous excluons les données de marchés qui sont manifestement fictifs ou inexploitables Vous trouverez davantage d'information sur les données essentielles de la commande publique sur [https://139bercy.github.io/decp-docs/].
Liste des Musées de La Réunion

Ce jeu de données reflète la liste officielle des institutions dotées de l'appellation "Musée de France" au sens du Code du patrimoine. Cette liste est administrée par le Service des musées de France (direction générale des patrimoines et de l'architecture). Elle est actualisée au moins une fois par an, en fonction des avis rendus par le Haut Conseil des musées de France, sur l'attribution, le changement ou le retrait de l'appellation "Musée de France". [Pour en savoir plus] sur l'appellation "Musée de France". Ce jeu de données remplace l’ancien jeu de données dont vous retrouverez une partie des informations dans "[Fréquentation des musées de France]".
Délos sanctuaire d'Apollon, plan dit de Carrier (1984)

## Ce plan est le troisième à s’attacher à la production d’une carte à l’échelle de l’île. Son intérêt repose avant tout sur la méthode qui est utilisée et qui mobilise la photogrammétrie stéréoscopique, technique diffusée massivement dans les années cinquante du côté des ingénieurs de l’IGN ou du Service Géographique de l’Armée. Du point de vue de l’information sur le sanctuaire aucune grande campagne de fouilles n’ayant été menée sur l’île depuis les travaux de 1910, on ne constate pas d’évolution majeure depuis le plan J. REPLAT qui est bien plus riche. Ce plan permet aussi de préciser les tracés de certains éléments comme le Lac sacré.
Délos sanctuaire d'Apollon, artefacts archéologiques d'après le plan Maar (1904-1911)

### Plan vectoriel de l'ensemble des vestiges connus dans la zone du sanctuaire. L'échelle de vectorisation est celle du bloc et l'essentiel des informations proviennent du plan Maar (1904 - 1911) dont les feuilles ont été assemblées et géoréférencées puis vectorisées.
Délos sanctuaire d'Apollon, cartographie des blocs errants

### Reprise sous la forme d'un polygone des blocs errants du sanctuaire. ### Cet inventaire a été réalisé par F. Herbin lors des campagnes de fouilles réalisées dans le cadre de sa thèse soutenue en 2010 (Monuments, espaces, histoire : les monuments votifs et honorifiques du sanctuaire d'Apollon à Délos, à l'exclusion des bâtiments comportant un toit par Frédéric Herbin). Il intègre une description bloc à bloc de tous les dépôts archéologiques de pièces architecturales laissées en dépôt sur le site.
Délos sanctuaire d'Apollon, courbes altimétriques d'après le plan Carrier (1984)

### Courbes isolignes vectorisées à partir du plan de Carrier (1984) qui est le troisième à s’attacher à la production d’une carte à l’échelle de l’île. Son intérêt repose avant tout sur la méthode qui est utilisée et qui mobilise la photogrammétrie stéréoscopique, technique diffusée massivement dans les années cinquante du côté des ingénieurs de l’IGN ou du Service Géographique de l’Armée. Du point de vue de l’information sur le sanctuaire aucune grande campagne de fouilles n’ayant été menée sur l’île depuis les travaux de 1910, on ne constate pas d’évolution majeure depuis le plan J. REPLAT (1914) qui est bien plus riche.
Délos sanctuaire d'Apollon, modélisation des niveaux de sol antiques

## Couche de courbes d'isovaleurs sur les niveaux de sol antique modélisées à partir des altitudes des vestiges signifiants pour restituer les niveaux de circulation pour les périodes antiques. Ont été sélectionnés les seuils, les niveaux de sol et tout autre élément permettant de restituer les niveaux de circulation aux périodes anciennes. Ces points d'intérêt ont été extrait du plan Maar (1904-1912)
Délos sanctuaire d'Apollon, cartographie des blocs errants en points

### Reprise sous la forme d'un point des blocs errants du sanctuaire. Cet inventaire a été réalisé par F. Herbin lors des campagnes de fouilles réalisées dans le cadre de sa thèse soutenue en 2010 (Monuments, espaces, histoire : les monuments votifs et honorifiques du sanctuaire d'Apollon à Délos, à l'exclusion des bâtiments comportant un toit par Frédéric Herbin). Il intègre une description bloc à bloc de tous les dépôts archéologiques de pièces architecturales laissées en dépôt sur le site.
Délos sanctuaire d'Apollon, points niveau antique

### Couche de points correspondant aux altitudes des vestiges signifiants pour restituer les niveaux de circulation pour les périodes antiques. Ont été sélectionnés les seuils, les niveaux de sol et tout autre élément permettant de restituer les niveaux de circulation aux périodes anciennes. Ces points d'intérêt ont été extrait du plan Maar (1904-1912).
Délos sanctuaire d'Apollon, blocs errants par zones

Zones d'inventaire des blocs errants du sanctuaire. Cet inventaire a été réalisé par F. Herbin lors des campagnes de fouilles réalisées dans le cadre de sa thèse soutenue en 2010 (Monuments, espaces, histoire : les monuments votifs et honorifiques du sanctuaire d'Apollon à Délos, à l'exclusion des bâtiments comportant un toit par Frédéric Herbin). Il intègre une description bloc à bloc de tous les dépôts archéologiques de pièces architecturales laissées en dépôt sur le site.
Hydrodynamic functioning characterisation of Vairao lagoon

[Lien vers la fiche source] Deployments have been conducted from May 2017 to April 2019 in Vairao lagoon (Tahiti, French Polynesia) to characterize its hydrodynamic functionning. First, the study of currents in this area has been made to configure a DEPOMOD model around aquaculture farm TFA (Tahiti Fish Aquaculture). The main objectif was to model the deposition of waste solids from marine cage farm. Then, this hydrodynamic study has been extended to the area of Vairao lagoon.
Genomic prediction in admixed dent x flint hybrids

[Lien vers la fiche source] This dataset corresponds to the data and code associated to the study: "Improving genomic predictions with inbreeding and non-additive effects in two admixed maize hybrid populations in single and multi-environment contexts" by Roth et al. submitted in 2021. The data includes raw genotypic and phenotypic information for two panels called heterosis#2 (Het2) and iF2 constituted of respectively 291 and 265 maize admixed hybrids generated by mating dent and flint lines. Grain yield, flowering time, plant height and grain moisture were measured in 3 to 5 environments. The R code used to run variance decompositions and genomic predictions presented in the results was also included to this dataset. The file number for these .R files gives the order in which the data were loaded and the analyses were performed.
Feed efficiency of lactating Holstein cows is less reproducible when changing dietary starch and fibre concentrations than within diet over subsequent lactation stages

[Lien vers la fiche source] This platform gathers the variables, R scripts and SAS procedure mentionned and used in a paper entitled "Feed efficiency of lactating Holstein cows is less reproducible when changing dietary starch and fibre concentrations than within diet over subsequent lactation stages" available on BioRXiv. These data are based on data collected during the project ANR-15-CE20-0014 and are the ones got after outlier removal and calculation as specified in the paper. The files available are: - R script to create the dataset and do the analysis indicated in the paper (Rscript_datasetcreation_analysis.R ) - dataset to be downloaded at the beginning of the R script (data_origin.tab) - description of the previous dataset (description_variables_depositpaper.tab) - SAS procedure to estimate RFI (SASscript.txt ) - R script to analyse the NIRs spectra (Script_PCA_refusals.R ) - dataset with the NIRs spectra (data_nirs_refusals_v2.tab) - dataset with RFI estimation (RFI.tab )
Circulation verticale mécanisée

L'accès à la dalle au plus grand nombre est matérialisé par l'installation d'escaliers mécaniques et d'ascenseurs, afin de permettre aux PMR et personnes avec des enfants en bas âge, entre autres, de se déplacer plus confortablement. Nous renseignons, avec ce jeu de données, l'emplacement de ce type d'équipements sur le quartier d'affaires.