AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
Zones d'emploi 2010 - France

Ce jeu de données fait partie du "référentiel géographique" Opendatasoft. Ces données sont utilisées dans nos processeurs et outils de la plateforme. Il rassemble les informations depuis 2018. Ces données ont été créées à partir de plusieurs sources de données différentes. Ce jeu rassemble les zones d'emploi 2010 basée sur les données communales les plus récentes pour la France Métropolitaine et DROM. Il est issu du jeu fédéré. Définition INSEE Une zone d'emploi est un espace géographique à l'intérieur duquel la plupart des actifs résident et travaillent, et dans lequel les établissements peuvent trouver l'essentiel de la main d'œuvre nécessaire pour occuper les emplois offerts. Le découpage en zones d'emploi constitue une partition du territoire adaptée aux études locales sur le marché du travail. Le zonage définit aussi des territoires pertinents pour les diagnostics locaux et peut guider la délimitation de territoires pour la mise en œuvre des politiques territoriales initiées par les pouvoirs publics ou les acteurs locaux. Ce zonage est défini à la fois pour la France métropolitaine et les DOM. Le découpage actualisé se fonde sur les flux de déplacement domicile-travail des actifs observés lors du recensement de 2006. Données * Données COG INSEE * Données IGN (ADMINEXPRESS) Enrichissement/Modification * Ajout des codes iso 3166-3. * Les géométries ont été simplifiées pour améliorer les performances d'affichage au sein de la plateforme.
Base Permanente des Equipements (Ensemble) géolocalisée - Orléans métropole

Base permanente des équipements filtrée sur les codes INSEE des 22 communes d'Orléans Métropole. L'objectif de la Base Permanente des Équipements (BPE) est de proposer annuellement une base d'équipements géolocalisés construite à partir de sources administratives diverses. La Base Permanente des Équipements est réparti en 7 grands domaines : services aux particuliers ; commerces ; enseignement ; santé ; transports et déplacements ; sports, loisirs et culture ; tourisme. La constitution des gammes d'équipements La classification des équipements en gammes a pour objectif de réunir des équipements qui présentent des logiques d'implantation voisines, en ce sens qu'ils sont fréquemment présents dans les mêmes communes. Ces regroupements permettent d'élaborer des indicateurs synthétiques reflétant l'organisation hiérarchisée des territoires en termes de services à la population. Les gammes d’équipements sont actualisées chaque année pour une nouvelle version de la Base Permanente des Équipements. En effet, d’une part de nouveaux équipements peuvent être introduits dans la base et, d’autre part, l’implantation des équipements dans les communes peut être modifiée, tout cela pouvant avoir des conséquences sur la composition des gammes. Pour constituer les gammes d’équipements, trois opérations successives sont réalisées. Constitution des gammes d'équipements La méthode mise en œuvre pour aboutir à une partition des équipements en gammes résulte principalement d'une analyse de leur présence simultanée dans les communes. Pour ce faire, une classification automatique des équipements figurant dans la BPE est réalisée sur la matrice indiquant la présence de chaque type d'équipement dans chaque commune de France. Les communes n'ayant aucun équipement ou un seul type d'équipement sont éliminées car elles n'apportent aucune information sur la présence simultanée des équipements dans les communes. Compte tenu du volume de données traitées, la méthode dite des "nuées dynamiques" est utilisée. Elle optimise la co-présence dans les communes des équipements appartenant à la même gamme, tout en assurant un nombre suffisant de types d'équipements dans chaque gamme. Cette méthode d'analyse typologique permet de traiter rapidement un volume très important de données. Couverture France Métropolitaine et DROM Enrichissement * Noms/Codes des divisions administratives * Codes ISO 3166-3 IMPORTANT: Il existe des erreurs de géocodages sur certains points. Autres jeux liés * [https://public.opendatasoft.com/explore/dataset/buildingref-france-bpe-all-millesime/] * [https://public.opendatasoft.com/explore/dataset/buildingref-france-bpe-all/] * [https://public.opendatasoft.com/explore/dataset/buildingref-france-bpe-all-geolocated]
Ilots géographiques sur Rennes Métropole

Cette couche contient les ilots géographiques constitués sur le territoire de Rennes Métropole. Ces ilots correspondent à un découpage du territoire selon les voiries et certains autres éléments topographiques de surface. Selon le territoire, la constitution, la mise à jour des données et la précision est différente (voir la généalogie de la couche). La couche est décrite par les champs suivants : - code_insee : Code Insee de la commune où se situe l'ilot concerné ; - saisie_manuel : Ce champ indique si l'ilot est mis à jour de façon manuelle à l'intérieur du périmètre de gestion des données générales et 3D ou de façon automatique à l'extérieur. Cette couche peut être utilisée dans la plage d'échelle 1:2000ème - 1:25000ème. Cette couche n'est pas utilisable sous l'outil SIG ArcGis.
Négatif des îlots géographiques sur Rennes Métropole

Cette couche contient l'emprise inverse des ilots géographiques constitués sur le territoire de Rennes Métropole. Plus d'info sur les îlots géographiques en consultant la métadonnée suivante : https://portail.sig.rennesmetropole.fr/geonetwork/srv/fre/catalog.search#/metadata/187ce493-e778-4adc-ac46-556464164899 Les polygones représentés dans cette couche ont vocation à représenter l'emprise de la chaussée ou des espaces publics non bâtis (à l'inverse des pâtés de maison). Selon le territoire, la constitution, la mise à jour des données et la précision est différente (voir la généalogie de la couche). La couche est décrite par les champs suivants : - commune_agglo : Précise si l'emprise concernée se situe sur Rennes Métropole (1 = oui / 0 = non) - code_insee : Code Insee de la commune où se situe l'emprise concernée ; - secteur : Indique la méthode de gestion (1 = manuel / 2 = automatique) Cette couche peut être utilisée dans la plage d'échelle 1:2000ème - 1:25000ème. ATTENTION : du fait de limitation technique, cette couche n'est pas directement visualisable depuis PostGis dans le logiciel ArcGIS ainsi que sur notre plateforme Open Data. Elle reste néanmoins accessible sur QGIS, sur le Portail de données géographiques ainsi que sur le serveur public de Rennes Métropole (https://public.sig.rennesmetropole.fr).
Elus - RNE - Orléans Métropole

Liste des élus des 22 communes d'Orléans Métropole (conseils communaux et conseil communautaire). Données issues du RNE (Registre National des Elus / Ministère de l'Intérieur), filtrées sur l'EPCI Orléans Métropole (code EPCI : 244500468) [https://public.opendatasoft.com/explore/dataset/donnees-du-repertoire-national-des-elus/information/?disjunctive.code_departement&disjunctive.nom_dept&q=code_epci:244500468] Le RNE est renseigné et tenu à jour par les préfectures et par les services du ministère de l'intérieur, notamment sur la base des éléments fournis par les élus lors de la phase d’enregistrement des candidatures. Les fichiers sont actualisés trimestriellement. Les données du RNE sont enrichies de la façon suivante : * Geoshape des communes : https://data.orleans-metropole.fr/explore/dataset/administratif_adm_com_agglo/information/ * Numéro de séquence basée sur la fonction des élus (à des fins d'affichage) : [https://data.orleans-metropole.fr/explore/dataset/numero-de-sequence-fonction-des-elus/information/]
Parkings taxis

Le jeu de données reprend les géolocalisations des lieux de stationnement des taxis sur le territoire de la Ville de Liège. Les informations sont régulièrement vérifiées par nos services sur le terrain. Cependant, il est possible qu'un décalage existe entre le moment de collecte des données, de leurs modifications et la publication de mise à jour de la base de données sur la plateforme. Vous avez une question ou une remarque à formuler ? [Contactez-nous].
Cartes générales du secteur de la Bassée et localisation des sites d'étude utilisés dans le cadre de l'analyse géohistorique

[Lien vers la fiche source] Présentation cartographique générale de la zone humide de la Bassée du XVIIIe s. à nos jours. A - Localisation générale (encadré). Représentation et délimitation de la Bassée sur la carte de Cassini (1740, source : IGN Géoportail). B – La Seine dans le secteur de la Bassée en 1839. Emprise de la représentation planimétrique du fonds historique et profil en long associé (Source : BnF Ge BB 988). C – Vue aérienne de la Bassée en 2010 (Géoportail) et photographie de la Seine rectifiée (Crédits photo : Pérousse, 2005).
Opérateurs Bio 2018

AGENCE BIO - Agence française pour le développement et la promotion de l’agriculture biologique Données Opérateur 2018 Nombre d'opérateurs par commune, ou à défaut par code postal. Tous les opérateurs sont localisés par leur code postal, la quasi totalité par la commune de leur siège social: Producteur: Producteurs (yc les producteurs ayant une autre activité : transformation à la ferme, magasin de producteurs...) Transformateurs: Transformateurs ou restaurants (yc les transformateurs ayant une autre activité : transformateurs-distributeurs ou transformateurs-importateurs) Distributeurs: Distributeurs (yc les distributeurs ayant une activité d'importation : distributeurs-importateurs...) Importateurs ATTENTION : Données pouvant être incomplètes, les surface et les cheptels sont en moyenne sous évaluées de 10% et certains organismes certificateurs ne transmettent pas leurs données. Néanmoins, les tendances restent représentatives du territoire. Source: Agence Bio, Données communales de certification au 31 décembre 2018, donnée brute disponible: [https://www.agencebio.org/vos-outils/les-chiffres-cles/]
Weed density of 7 major weeds in the long-term integrated weed management cropping system experiment of Dijon-Epoisses (2000-2017)

[Lien vers la fiche source] The dataset contains the density (plants/m²) of 7 weed species (Alopecurus myosuroides, Chenopodium album, Solanum nigrum, Polygonum convolvulus, Aethusa cynapium, Galium aparine, Polygonum aviculare) observed in 90 zones (10 fields x 9 sub-plots per field) over 17 years (2000-2017), in the integrated weed management cropping system experiment of the Dijon (FR) INRAE experimental farm. Weed density was assessed with four 0.36m² quadrats per zone (here averaged), 1 to 5 times per crop season but the dataset contains only the latest weed counting, which was carried out around crop flowering. Thus, 90% of the data represents weed counts made after weeding operations (the remaining 10% in absence of weed control the given year). These seven species represent the most common weeds of the study site, and differ according to their germination period and seed production potential.
Base Permanente des Equipements géolocalisée - Pays de la Loire

L'objectif de la Base Permanente des Équipements (BPE) est de proposer annuellement une base d'équipements géolocalisés construite à partir de sources administratives diverses. La Base Permanente des Équipements est réparti en 7 grands domaines : services aux particuliers ; commerces ; enseignement ; santé ; transports et déplacements ; sports, loisirs et culture ; tourisme. À partir de la BPE 2021, la source SIRUS remplace la source SIRENE. Suite à ce changement de source, les unités « cessées statistiques » sont exclues de la BPE, on observe donc une baisse notable de 460 000 du nombre d’équipements de la BPE 2021. La constitution des gammes d'équipements La classification des équipements en gammes a pour objectif de réunir des équipements qui présentent des logiques d'implantation voisines, en ce sens qu'ils sont fréquemment présents dans les mêmes communes. Ces regroupements permettent d'élaborer des indicateurs synthétiques reflétant l'organisation hiérarchisée des territoires en termes de services à la population. Les gammes d’équipements sont actualisées chaque année pour une nouvelle version de la Base Permanente des Équipements. En effet, d’une part de nouveaux équipements peuvent être introduits dans la base et, d’autre part, l’implantation des équipements dans les communes peut être modifiée, tout cela pouvant avoir des conséquences sur la composition des gammes. Pour constituer les gammes d’équipements, trois opérations successives sont réalisées. Constitution des gammes d'équipements La méthode mise en œuvre pour aboutir à une partition des équipements en gammes résulte principalement d'une analyse de leur présence simultanée dans les communes. Pour ce faire, une classification automatique des équipements figurant dans la BPE est réalisée sur la matrice indiquant la présence de chaque type d'équipement dans chaque commune de France. Les communes n'ayant aucun équipement ou un seul type d'équipement sont éliminées car elles n'apportent aucune information sur la présence simultanée des équipements dans les communes. Compte tenu du volume de données traitées, la méthode dite des "nuées dynamiques" est utilisée. Elle optimise la co-présence dans les communes des équipements appartenant à la même gamme, tout en assurant un nombre suffisant de types d'équipements dans chaque gamme. Cette méthode d'analyse typologique permet de traiter rapidement un volume très important de données. Granularité 1 enregistrement = 1 équipement Couverture France Métropolitaine et DROM Enrichissement * Noms/Codes des divisions administratives * Codes ISO 3166-3 IMPORTANT: Il existe des erreurs de géocodages sur certains points. Autres jeux liés * [https://public.opendatasoft.com/explore/dataset/buildingref-france-bpe-all-millesime/] * [https://public.opendatasoft.com/explore/dataset/buildingref-france-bpe-all/] * [https://public.opendatasoft.com/explore/dataset/buildingref-france-bpe-all-geolocated]
Bathymetric Data, EM122 AOI (Mediterranean, M144-1)

[Lien vers la fiche source] Bathymetry data was acquired during R/V Meteor cruise M144/1 in the aegean region of the Mediterranean Sea between 27.12.2017 and 18.01.2018. The cruise aimed to clarify the causal links between climate and ecosystem change on the one hand by sociocultural evolution on the other hand by climatic and environmental change that can be aligned with the archeological record. CI Citation: Paul Wintersteller (seafloor-imaging@marum.de) as responsible party for bathymetry raw data ingest and approval. Description of data source: During the M144/1 cruise, the hull-mounted KONGSBERG EM122 multibeam ecosounder (MBES) was utilized to perform bathymetric mapping in medium to deep waters. Two linear transducer arrays in a Mills Cross configuration transmit acoustic signals of a nominal sonar frequency of 12 kHz. With 432 soundings per swath, the emission cone has a dimension of max 150° across track and 1° along track. With a reception obtained from 288 beams, the actual beam footprint is 1° by 2°. Depending on the roughness of the seafloor and the water depth, the swath width on a flat bottom is maximum six times the water depth. For further information on the system, consult https://www.km.kongsberg.com/. The position and depth of the water column is estimated for each beam by using the detected two-way-travel time and the beam angle, ray-traced through the water column, utilizing a proper sound speed profile. Throughout this cruise the swath width was mainly at 120° and did not exceed 130°. Responsible person during this cruise / PI: unstated.
Solicitudes de ERTEs por CNAEs y provincia (Marzo-Septiembre 2020)

Relación de solicitudes de ERTEs por CNAE y por provincia correspondientes al Real Decreto-ley 8/2020, de 17 de marzo. Actualización mensual. En las provincias de Ávila y Palencia el dato de ERTEs por fuerza mayor incluye los ERTEs por cualquier causa. A partir del 1 de Octubre de 2020 se interrumpe la actualización de este dataset debido a un cambio en el criterio de clasificación de los datos y la información posterior a esas fechas se publica en [Solicitudes de ERTEs por CNAEs y provincia (Octubre-actualidad].
Suivi pluri annuel de la croissance de châtaigniers à double fin (production de bois et de fruits) sur un dispositif expérimental à Saint Caprais (46)

[Lien vers la fiche source] Le jeu de données présenté a été produit dans le cadre d’une étude portant sur les possibilités de la gestion de vergers "fruits et bois",ici dans le cas des châtaigniers. L'objectif principal de cette étude est de déterminer,pour deux clones d'arbres hybrides Castanea sativa x Castanea crenata,les méthodes techniques pour obtenir (du même arbre) des noix à court terme et du bois de qualité à long terme,selon les modes de tailles. Les modes de tailles ont été testées sur des arbres âgés de trois à huit ans dans un essai situé dans le sud-ouest de la France. Le jeu de données présenté ici concerne les données de croissance en diamètre et en hauteur à différents niveaux dans l’arbre.
Fluorescence intensity datasets and R scripts to predict allelic frequencies in DNA bulks using maize 50K Illumina array

[Lien vers la fiche source] R scripts and fluorescence intensity datasets of 24 controlled pools and 327 inbred lines panels extracted from 50K Illumina Infinium HD array (Ganal et al., 2010). These datasets and R scripts can be used to calibrate a model to predict allelic frequencies in new DNA bulks using the two step approach published by Arca et al., (2020) in Frontiers in Plant Science entitled "Deciphering the genetic diversity of landraces with high-throughput SNP genotyping of DNA bulks: methodology and application to the maize 50k array"
Emploi au lieu de travail 2017 selon la profession dans l'Hérault

Nombre d'emplois au lieu de travail par commune en 2017 selon la catégorie socioprofessionnelle (en 8 postes) dans l'Hérault. Géographie communale au 1er janvier 2020. Catégories socioprofessionnelles : * Agriculteurs exploitants * Artisans, commerçants et chefs d'entreprise * Cadres et professions intellectuelles supérieures * Professions Intermédiaires * Employés * Ouvriers Nomenclature CSP : [https://www.insee.fr/fr/information/2400059] Ces résultats sont issus de l'exploitation complémentaire du recensement 2017. Définitions et fiches conseils thématiques : * [https://www.insee.fr/fr/statistiques/fichier/2383177/fiche-activite-emploi-chomage_2020-06-29.pdf] * [Définitions] Le recensement de la population permet de connaître la diversité et l'évolution de la population de la France. L’Insee fournit ainsi des statistiques sur les habitants et les logements, leur nombre et leurs caractéristiques : répartition par sexe et âge, professions, conditions de logement, modes de transport, déplacements domicile-travail, etc. Les effectifs supérieurs à 500 peuvent normalement être utilisés en toute confiance. Les effectifs inférieurs à 200 doivent être maniés avec précaution, car, en raison de l'imprécision liée au sondage, ils peuvent ne pas être significatifs. Les comparaisons entre territoires de petites tailles sont à proscrire. Pour des zones de moins de 2 000 habitants, il est recommandé de ne pas utiliser les données issues de l'exploitation complémentaire. Pour plus d'information méthodologique, vous pouvez consulter les fiches "Conseils pour l'utilisation des résultats du recensement" en cliquant sur le lien [https://www.insee.fr/fr/information/2383177] Ces fiches présentent les caractéristiques nouvelles du recensement de la population et traitent de leurs conséquences sur l'utilisation des données. Elles précisent en particulier les changements affectant les principales variables statistiques et leur comparabilité avec les recensements précédents.
Emploi au lieu de travail 2017 selon l'activité dans l'Hérault

Nombre d'emplois au lieu de travail par commune de l'Hérault en 2017 selon l'activité économique Géographie communale au 1er janvier 2020. Ces résultats sont issus de l'exploitation complémentaire du recensement 2017. Définitions et fiches conseils thématiques : * [https://www.insee.fr/fr/statistiques/fichier/2383177/fiche-activite-emploi-chomage_2020-06-29.pdf] * [Définitions] Le recensement de la population permet de connaître la diversité et l'évolution de la population de la France. L’Insee fournit ainsi des statistiques sur les habitants et les logements, leur nombre et leurs caractéristiques : répartition par sexe et âge, professions, conditions de logement, modes de transport, déplacements domicile-travail, etc. Les effectifs supérieurs à 500 peuvent normalement être utilisés en toute confiance. Les effectifs inférieurs à 200 doivent être maniés avec précaution, car, en raison de l'imprécision liée au sondage, ils peuvent ne pas être significatifs. Les comparaisons entre territoires de petites tailles sont à proscrire. Pour des zones de moins de 2 000 habitants, il est recommandé de ne pas utiliser les données issues de l'exploitation complémentaire. Pour plus d'information méthodologique, vous pouvez consulter les fiches "Conseils pour l'utilisation des résultats du recensement" en cliquant sur le lien [https://www.insee.fr/fr/information/2383177] Ces fiches présentent les caractéristiques nouvelles du recensement de la population et traitent de leurs conséquences sur l'utilisation des données. Elles précisent en particulier les changements affectant les principales variables statistiques et leur comparabilité avec les recensements précédents.
Opération - Repas de fêtes - Tours

OPERATION « REPAS DE FETES ! » – UN MARCHE DE NOËL SPECIAL RESTAURATEURS DU 21 AU 31 DECEMBRE 2020 La Ville de Tours poursuit son soutien auprès des commerçants, à l'aide de ses partenaires, la Chambre de Commerce et d’Industrie (CCI), l’Union des Métiers de l'Industrie de l'Hôtellerie (UMIH), ainsi que les représentants des différents associations de commerçants de la ville. Il est proposé aux restaurateurs de la Ville de s’installer dans les chalets des marchés de Noël, pour proposer de la vente à emporter, dans le strict respect des règles d’hygiène et du protocole sanitaire en vigueur. Ce jeu de donnée permet de géolocaliser les restaurants participant à cette opération sur les 4 sites.
Arthemis database

[Lien vers la fiche source] The database hosts a dense diversity of arthropod species that are pests of different cultures throughout the world, as well as their natural enemies plus some species of conservation concern (Coleoptera Carabidae, Tenebrionidae ; Lepidoptera Papilionidae ; Neuroptera). Our main target groups belong to Coleoptera (Cerambycidae, Chrysomelidae Bruchinae, etc.) ; Diptera (Tephritidae) ; Hemiptera (Aleyrodidae, Aphididae (see below), Coccoidea, Heteroptera and Psylloidea) ; Hymenoptera (Chalcidoidea) and Lepidoptera [Crambidae (Ostrinia), Noctuidae (Spodoptera), Tortricidae] as well as to some mite families (Phytoseiidae, Tetranychidae). This database contains : - Information on insects and mites collected worldwild for scientific research purposes; some specimens can be provided on request. - DNA sequences (barcodes) of arthropod species sequenced in INRAE, CIRAD and SupAgro laboratories. We chose to sequence the mitochondrial Cytochrome c oxydase I standard barcode fragment (COI) as well as the nuclear internal transcribed spacer 2 (ITS2) to provide a reliable identification tool for all developmental stages of our target species. For some species, sequences from other genes studied for phylogenetic purposes are also available (Cyt b, Elongation Factor 1-α, 28s D2-D3 and D4-D5, 18s, Mago Nashi etc.). Arthemis also hosts information about the distribution of the sequenced species, their biology and ecology as well as taxonomic information (synonyms, common names, etc.) and pictures. By clicking the identification tools button in the navigation bar, you can compare your query sequences to our library of genetic sequences and get an identification (see database guidelines for more information).