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Bilan Comptable - Détaillé

Le bilan comptable est incontournable dans la comptabilité. Il est composé de deux grandes masses, l'actif et le passif. L'actif correspond aux biens dont la collectivité est propriétaire, c'est l'image de ce qu’elle possède (matériels, stocks, terrains, disponibilités) ; Le passif donne l'origine et la composition des fonds de la collectivité, c'est l'image de ce qu’elle doit (capital social, résultat de l'exercice, emprunts, dettes financières). Ces deux postes sont équilibrés. Le bilan comptable est un document financier donnant une image du patrimoine de la collectivité à un instant t, qui est une date spécifique, celle de clôture de l'exercice, le 31 décembre (année civile). Le bilan se compose : du passif, à droite, qui recense l'ensemble des ressources dont dispose la collectivité; de l'actif, à gauche, qui désigne l'emploi que celle-ci fait de ces ressources. Un bilan comptable peut être analysé d’après les 4 blocs suivants : Actif Immobilisé du bilan comptable : ensemble des immobilisations nécessaires à l'activité de la collectivité (Machines, titres, outils de production) Actif Circulant du bilan comptable : ensemble des actifs détenus par la collectivité et destinés à ne pas y rester durablement (Stocks, créances, ..) Capitaux Propres du bilan comptable : Capital social (dettes vis-à-vis des associés) et réserves. Autres Dettes du bilan comptable : obligations à l'égard d'un tiers engendrant une sortie certaine de « cash » (Emprunt bancaires, dettes fournisseurs) Le bilan détaillé est présenté avec le rappel de l'année précédente, ce qui permet de comparer plusieurs années. On retrouve : A l'actif : actifs immobilisés ; L’actif immobilisé correspond à l’actif destiné à rester durablement dans la collectivité. On dit que l'actif est immobilisé en opposition à l’actif circulant car il n’est pas aussi liquidable. L’actif immobilisé est évalué par son coût d’achat ou de production (si la collectivité le produit elle-même) et certains actifs peuvent être amortis. L'actif c’est ce que la collectivité possède, que ces éléments soient matériels ou immatériels. Autrement dit, il s'agit des éléments utilisés par la collectivité pour les besoins de son activité. Au passif : capitaux permanents dont les capitaux propres. Plus les capitaux propres sont importants, plus la capacité de la collectivité à honorer ses engagements sur le long terme est importante. Les capitaux propres, en tant que ressource stable de la collectivité, permettent de financer les investissements. Le passif représente essentiellement l'ensemble des dettes. Le bilan détaillé fournit par le comptable public figure en pièce jointe sous forme PDF.
A hydraulic properties dataset to provide the water flow of compacted forest soils

[Lien vers la fiche source] Hydraulic properties are often used to model soil water transfer and are good indicator of soil health but few data exist in forest context and even less on compacted soils. The use of permanent corridors of circulation during timber harvest requires the acquisition of soil data in order to predict their trafficability. The dataset is composed of 297 Beerkan infiltration experiments, bulk density and initial water content measured on undisturbed soil (control treatment) and compacted soil (trafficked treatment) of 13 forest plots located in the North-East of France and completed by 3 other plots located in the south of France. The hydraulic properties were determined with de Beerkan Estimation of Soil Transfer parameter (BEST) method (Lassabatère et al., 2006). BEST uses the van Genuchten formulation (Van Genuchten, 1980) with the Burdine condition (Burdine et al., 1953) to describe the water retention and the Brooks and Corey formulation (Brooks and Corey, 1964) to describe the hydraulic conductivity. The scale parameters are estimated from the cumulative infiltration curve by fitting the observations to the analytical models developed by Haverkamp et al., (1994) using three different algorithms. The shape parameters are estimated from the size particle distribution. The dataset provides new data for researchers interesting for developing and validating pedotransfer functions or infiltration models and also for land uses or management researches. The data base is made of four different tables. The first table (1_soil_characteristics) contains the characteristics of the soil at 3 different depths that is 0-10 cm, 15-25 cm and 30-40 cm per plot and treatment. Soil characteristics corresponds to the 5 fractions particle size distribution, the organic matter content and the pH in water. The second table (2_soil_sampling) contains soil sampling measured at each infiltration experiment. It concerns the bulk density and the initial and final water content measured respectively at the beginning and the end of the infiltration experiments. The third table (3_cumulative_infiltrations) contains the measured infiltration curves. Cumulative time and water height are done per plot x depth x treatment x replicates. The fourth table (4_hydraulic_parameters) contains the hydraulic parameters, and those necessary to the calculation, estimated by the 3 BEST algorithms and the relative error of the fit.
Compte de Résultat

Le compte de résultat est un document comptable qui synthétise, pour une période donnée (en général l'exercice comptable, 12 mois) : • ce que la collectivité a vendu ou produit (les produits) ; • ce qu'elle a consommé (les charges). Le compte de résultat va donc retracer la vie de la collectivité sur une année. De ce fait, on va pouvoir déterminer le résultat comptable (bénéfice ou perte) sur l'année, en faisant la différence entre : • les produits d'exploitation (compte de classe 7) ; • et les charges d'exploitation (compte de classe 6). Produits : Ventes de marchandises Production de biens et/ou services Commissions Subventions d'exploitation Reprises sur dotations et provisions + produits financiers + produits exceptionnels Charges : Achats de matières premières et/ou marchandises Autres achats et charges externes Impôts et taxes Charges de personnel Dotations aux amortissements et provisions + charges financières + charges exceptionnelles
Résultats des enquêtes de satisfaction

Résultats des enquêtes annuelles de satisfaction menées auprès des usagers : taux de satisfaction et note globale par organisme. * Taux de satisfaction : Cotisants se déclarant « Tout à fait satisfait(e) » et « Plutôt satisfait(e) » à la question « Et globalement vous diriez que vous êtes... » dans la demande de ressenti de façon globale. * Les résultats régionaux incluent les employeurs et les CGSS (hors indépendants). * Les notes nationales comprennent les employeurs (hors indépendants, hors CGSS, hors praticiens et auxiliaires médicaux) Date de création : 05/07/2021 DATAVIZ : [Carte du réseau et des activités des Urssaf]
A collection of 3D-SIM images of telomeres, centromeres and nuclei in HeLa cells

[Lien vers la fiche source] This collection contains several datasets of 3D-SIM images of nuclei in HeLa cells. Nuclei were counter-stained with Hoechst. Immunolabelling was used to target nuclear envelope (SUN-1), nuclear lamina (LaminAC) and either telomeres (TRF1-GFP, labeled with GFP-nanobodies) or centromeres (CREST). For telomeres, there were two experimental conditions: untreated cells and cells treated by siRNA against BAF and LAP2. SUN-1 labelling was used to identify early G1 stages. For siRNA experiments, where no cell synchronization could be performed, the centrosomal protein Cep152 was added in the same channel as SUN-1 to identify cell cycle stages.
Paris 2024 – vélo – zones inaccessibles en lien avec l’organisation des jeux

Dans le cadre de l’organisation des jeux olympiques et paralympiques Paris 2024, des zones sont rendues inaccessibles aux cyclistes afin de permettre l’organisation de l’événement. NB : ces emprises sont physiquement hermétiques aux piétons également [https://www.paris.fr/pages/des-circulations-velo-modifiees-pour-l-organisation-des-jeux-26937] Voir également [le réseau cyclable durant les jeux] ─────────────────────────────┬─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── Nom du champ │Traduction/explication ─────────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── activation_hours │Plage d’activation de la mesure. Syntaxe au format OSM [https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Key:opening_hours] │ │Outil de lecture disponible [https://projets.pavie.info/yohours/] ─────────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── category │Catégorie - restricted_area │- zones fermées ─────────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── comment │Commentaire en français ─────────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── end_date │Date de fin d’activation de la mesure ─────────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── last_upadate │Date de dernière mise à jour de l’élément ─────────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── name │Nom de la zone (hors nomenclature officielle) ─────────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── start_date │Date de début d’activation de la mesure ─────────────────────────────┴─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── Voir également - [Le réseau cyclable durant les jeux (RCO)] - [Les déviations et restrictions d’itinéraire cyclables en lien avec l’organisation des jeux] - [Le stationnement vélo des sites olympiques]
Dataset containing average climate, soil, and IGP Pays d'Oc grapevine yield in  municipalities of Languedoc-Roussillon from 2010-2018.

[Lien vers la fiche source] This dataset contains the aggregation at the municipality scale of the wine yield (in hl/ha) declared by producers of IGP Pays d'Oc wine in languedoc-roussillon between 2010 and 2018. It also contains climate and soil indicators associated with each municipality. Finally, each municipality was associated with a climate and soil "zone" made by hierarchical classification and clustering.
Résultats du second tour des élections législatives 2024 - version détaillée

Résultat aux élections législatives de 2024 pour les circonscriptions 1, 2 et 3 du Bas-Rhin. Les données sont issues des décomptes des bureaux de vote et fiables à 100%. Une ligne du tableau correspond au résultat d'un candidat sur un bureau de vote. Le jeu de données intègre la cartographie des secteurs de vote.
A benchmark for optimization algorithms, based on a real life problem: aircraft conflict resolution.

[Lien vers la fiche source] This project provides a benchmark for optimization algorithms, based on a real life problem: aircraft conflict resolution. It is primarily aimed at researchers who want to either test their optimization algorithms on a realistic problem related to air traffic control, or contribute to the improvment of models for conflict resolution. The model and the conflit detection algorithm are described in model.pdf In addition, two kinds of data sets are provided here : (1) trajectory files computed with the model (trajectories.tar) and (2) conflict benchmark files computed as described in the pdf file (conflicts.tar).
Indicateurs INSEE - Tours

Ce jeu de données provient des données INSEE issues du recensement de la population. Il reflète les différentes caractéristiques de Tours et de ses quartiers à travers des indicateurs tels que le nombre d’habitants, la répartition par âge de la population, les CSP, les ménages, l’habitat et la mobilité. Les données brutes sont disponibles sur le [site de l’INSEE]
Consommation GAZ - TMVL

Consommations annuelles et nombre de points de livraison de gaz naturel des bâtiments professionnels par secteur d'activité (agriculture, industrie, tertiaire, résidentiel et non affecté) ou selon le code NAF à 2 niveaux selon les cas et de ceux du secteur résidentiel d'au moins 10 logements ou de plus de 200 MWh à la maille adresse.
Résultats Election législative 2eme Tour - 2024 - Communes de Bourges Plus

Résultats du second tour des élections législatives 2024 pour les communes du territoire de Bourges Plus. Pour la commune du Subdray, il existe un écart d'une valeur de 2 entre le nombre de bulletins blancs et le nombre de bulletins nuls en comparaison aux chiffres publiés par le Ministère de l'Intérieur et des Outre-Mer pour le second tour des élections législatives. Les chiffres publiés sur cette plate-forme sont en conformes aux résultats déclarés par la commune du Subdray.
US Private Schools

This Private Schools feature dataset is composed of private elementary and secondary education facilities in the United States as defined by the Private School Survey (PSS, https://nces.ed.gov/surveys/pss/), National Center for Education Statistics (NCES, https://nces.ed.gov), US Department of Education for the 2017-2018 school year. This includes all prekindergarten through 12th grade schools as tracked by the PSS. This feature class contains all MEDS/MEDS+ as approved by NGA. Complete field and attribute information is available in the ”Entities and Attributes” metadata section. Geographical coverage is depicted in the thumbnail above and detailed in the Place Keyword section of the metadata. This release includes the addition of 2675 new records, modifications to the spatial location and/or attribution of 19836 records, the removal of 254 records no longer applicable. Additionally, 10,870 records were removed that previously had a STATUS value of 2 (Unknown; not represented in the most recent PSS data) and duplicate records identified by ORNL.
Adresse et géolocalisation des écoles - Ville de Tarbes

Liste géolocalisée des établissements d'enseignement des premier et second degrés (tous ministères de tutelle, secteurs public et privé) situés en France et dans les collectivités d'outre-mer. Les établissements concernés sont déterminés selon leur code nature dans la nomenclature de l'éducation nationale. Les codes entre 100 et 199 (premier degré) et entre 300 et 399 (second degré) sont retenus. Les données sont issues de RAMSESE (répertoire académique et ministériel sur les établissements du système éducatif). Le référentiel national des bâtiments a été ajouté à ce jeu de données améliorant l'information sur l'établissement.
Plasma-assisted combustion with nanosecond discharges. Part I: Discharge effects characterization in the burnt gases of a lean flame

[Lien vers la fiche source] This database contains the data published in the associated article, notably the plasma temperature, the electron number density, the discharge voltage and current, the number density of electronically excited species. They can be re-employed to validate any model of plasma-assisted combustion. All results are obtained at atmospheric pressure in a lean methane-air flame (Φ= 0.8) under the following experimental conditions: Air flowrate: 16 m3·h−1 (5.75 g·s−1), CH4 flowrate: 1.34 m3·h−1 (0.27 g·s−1), Incident pulse duration: 15 ± 1ns, Voltage amplitude of the incident pulses: 3.5 kV, Discharge repetition rate: 20 kHz. The theoretical flame thermal power is 13.3 kW if methane is completely burnt.
Long-distance wind dispersal of Culicoides spp. from Sardinia to mainland Europe - Outputs of Hysplit Simulations

[Lien vers la fiche source] The dataset consists in geospatial files estimating the probability of Culicoides spp. insect being airborne from a source i (island of Sardinia) to any destination j in mainland Europe. The probability of long-distance dispersal was estimated from atmospheric simulations carried out using the HYbrid Single-Particle Lagrangian Integrated Trajectory (HYSPLIT®) model. Hysplit model parametrization (initiation conditions and filters applied to forward trajectories) has been specifically adapted to Culicoides spp. ecology and biological limits. Three independant scenarios of maximal flight durations were tested: 24 hours, 48 hours and 72 hours.
Companies Legal Form

#### A dataset to illustrate the type of legal form chosen by AFZ investors weather to have full ownership, having shared ownership with other investor or opening branches of local or foreign companies till the end of each quarter. #### #### This benefiting in having better insights about the investors of Ajman and helping in opening opportunities of startups to have joint ownerships or opening branches in Ajman. The field Company Legal Form in the dataset indicates to the legal shape of the company among Free Zone Company - F.Z.C (more than one owner for the company), Free Zone Entity - F.Z.E (only one owner for the company), Branch of Foreign Company – BFC and Branch of Local Company - BLC
Interventions de sécurité de la Direction de la Voirie sur Rennes Métropole

Cette couche de points localise les différentes interventions de sécurité opérées par la Direction de la Voirie de Rennes Métropole sur son territoire, depuis janvier 2024. Elle remplace les mains courantes et les fiches d'intervention papier qui étaient précédemment rédigées par les agents après chaque intervention. La géolocalisation des interventions vise principalement à faciliter les interventions et la gestion préventive des accidents (identifier les points noirs, mesurer l'efficacité des aménagements de sécurité,…) Les interventions peuvent intervenir pendant la journée de travail ou en dehors des heures de travail (horaires d'astreintes) Pour chaque type d'évènement (accidents matériels ou corporels, véhicule en panne, problème sur un réseau, problème de signalisation, objet, animal ou personne sur voie, évènement climatique), l'agent en intervention sur le terrain, via une application mobile installée sur le portable, va géolocaliser et décrire son intervention de façon plus ou moins détaillée. Parmi les attributs disponibles pour tous les types d'interventions : date_intervention = date de l'intervention date_appel = date de l'appel heure_appel = heure de l'appel heure_fin_intervention = heure de la fin d'intervention origine = origine de l'appel lieu = lieu de l'intervention (voie, commune) precision = précise le sens, la voie de circulation, adresse ou repère physique,… intervenant_exterieur = intervenants extérieurs présents sur les lieux responsable_astreinte = nom du responsable d'astreinte dommage_dp = dommage au domaine public type = type d'évènement Attributs complémentaires lorsqu'il s'agit d'un accident matériel ou corporel : accident_mortel = oui / non chaussee_etat = état de la chaussée chaussee_proprete = propreté de la chaussée ciel = état du ciel nature_degats = nature des dégâts nb_autre = nombre de véhicules autres impliqués nb_cycle = nombre de cycles impliqués nb_moto = nombre de motos impliqués nb_pieton = nombre de piétons impliqués nb_pl = nombre de poids lourds impliqués nb_vl = nombre de véhicules légers impliqués signalisation_h_etat = état de la signalisation horizontale signalisation_v_etat = état de la signalisation verticale
Elections - Législatives 2024 - 1erTour

Résultats du 1er tour des élections législatives du 30 juin 2024 par bureau de vote, quartier, arrondissement et circonscription. Vous retrouverez : * Nombre de procurations * Nombre d’inscrits * Nombre d’émargements * Nombre de votants * Nombre de blancs * Nombre de nuls * Nombre d’exprimés * Les résultats pour chaque candidat Un identifiant ID_BVOTE permet de réaliser une jointure avec[le jeu de données géographiques des secteurs de bureaux de vote]. Conformément à l’article R 40-1 du code électoral, les résultats du bureau de vote à caractère dérogatoire sont disponibles dans l’Open-data sous la référence 12-99. Ces résultats correspondent aux extraits le soir de scrutin du Système d'information élection de la Ville de Paris ( "Paris Vote" à partir de 2017). Nous attirons l'attention des utilisateurs sur le fait que des écarts peuvent exister entre les résultats de ces fichiers et ceux publiés par le Ministère de l’Intérieur. L’open data recense les chiffres transmis par la Ville à la préfecture de Paris le soir des scrutins. Ceux-ci sont susceptibles d’être corrigés par la commission de recensement des votes. Ces résultats ne prennent pas en compte d’éventuelles rectifications effectuées par les organismes de contrôle ou le juge de l’élection.
EcoTroph-Dyn unexploited ecosystems

[Lien vers la fiche source] R scripts to run the EcoTroph-Dyn model in a theoretically unexploited ecosystem and analyze climate change effects. WARNING: In this repository, you will find an original implementation of the EcoTroph_Dynamic modelling framework, which is completely independent of the EcoTroph Package (https://cran.r-project.org/web/packages/EcoTroph/index.html). EcoTroph-Dyn is a simplified semi-empirical model of the flow of biomass through the food web, from primary producers to top predators (Gascuel 2005, Gascuel et al. 2011). It has been used in particulate to assess the ecosytem impact of fishing. In this implementation of EcoTroph-Dyn, biomass and production of upper trophic levels (at each trophic level) are calculated based on the trophic transfer efficiency and the flow kinetic at each trophic level, using sea water temperature, net primary production and transfer efficiency of high trophic levels (see du Pontavice et al 2021 https://doi.org/10.1111/gcb.15576) as the model inputs. The details and the theoretical basis about the implementation of EcoTroph-Dynamic available in this repository would be presented in Guibourd de luzinais et al. (2024). How to run those scripts? 1.Open the R script: EcoTroph_Dynamic_core_function.R. 2. Run the first lines and the fonctions called "create_data_envi",and "ecotroph_dynamic_core". 3. Use ecotroph with the examples at the end of the script (3 examples) or use your own data following the details in the R script. REFERENCES Du Pontavice, H., Gascuel, D., Reygondeau, G., Stock, C., & Cheung, W. W. L. (2021). Climate‐induced decrease in biomass flow in marine food webs may severely affect predators and ecosystem production. Global Change Biology, 27(11), 2608–2622. https://doi.org/10.1111/gcb.15576. Gascuel, D., Bozec, Y.-M., Chassot, E., Colomb, A., & Laurans, M. (2005). The trophic spectrum: Theory and application as an ecosystem indicator. ICES Journal of Marine Science, 62(3), 443–452. https://doi.org/10.1016/j.icesjms.2004.12.013. Gascuel, D., Guenette, S. & Pauly, D. (2011). The trophic-level-based ecosystem modelling approach: theoretical overview and practical uses. ICES J. Mar. Sci.. DOI: https://doi.org/10.1093/icesjms/fsr062. Guibourd de Luzinais, V., Gascuel, D., Reygondeau, G., D., & Cheung, W. W. L. (2024). Large potential impacts of Marine Heatwaves on ecosystem functioning. manuscript submitted for publication in Global Change Biology.