AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
3288_Mineplat_HR_B - Alentejo shelf - paleo-channels - 4m res.

[Lien vers la fiche source] High resolution (1/448 minute ~ 4m) composite bathymetry dataset from the Mineplat 3 and Mineplat 4 cruises onboard IPMA RV Noruega. Portugal southern continental shelf, off Alentejo coast, 8 to 20 June 2018 and 24 March to 4 April 2019. Depths between 20 and 115m. During Mineplat 3 cruise high resolution multichannel seismics and magnetic data acquisition was performed during the daytime and multibeam mapping 24h/24h, with a Reson T50-P multibeam echosounder. Mineplat 4 cruise comprised seabed sediments sampling during daytime and multibeam mapping during the night. Depths are referenced to the Portuguese Chart Datum (2m below MSL), horizontal coordinates in the WGS84 reference frame. Position and attitude data (GNSS+Inertial via Applanix OceanMaster POSMV) was post-processed with POSPAC.
Food Vendors

The dataset contains location and information of food vendors on Vancouver streets. It does not include business with roaming food vending permit. ### Data currency This data is updated in June and in the normal course of business as new information is available, however priorities and resources determine how fast a change in reality is reflected in this dataset. ### Data accuracy The locations of street food vendors are based on the sites approved by the City. They will be very close to the exact locations but should be considered approximate. There is no known error but there may be some loss of quality from data entry error as this data set is maintained manually. ### Websites for further information * [Street food vending]
Bread wheat phenotyping data UMR 1095 GDEC

[Lien vers la fiche source] This dataset supports the study of Beral et al. (2020) including phenotyping data for two experiments conducted at INRA, Clermont-Ferrand in 2015/2016 and 2016/2017 using the Pheno3C high-throughput, field-phenotyping platform. Two genetic panels of winter wheat genotypes were indeed usedin 2015/2016 and 2016/2017 under two distinct environmental conditions. In the analysis, we have annotated E1 and E2 as respectively the first population (Panel 2016) under two contrasting water conditions; and E3 and E4 as respectively the second population (Panel 2017) under two contrasting conditions. This dataset includes one file of phenotyping data for each genetic panel. These phenotyping data are adjusted means of the following variables: SPM2: number of spikes per m², GPS: number of grains per spike, GPM2: number of grains/m², TKW: thousand kernel weight (g at 15% moisture content), GY: Grain yield (t/ha at 15% moisture content), GSM: grain size mean (mm²), GSV: grain size variance (mm^4), P5: 5th percentile of grain size distribution and P95: 95th percentile of grain size distribution. E1 (well-watered, 2016); E2 (water-deficit, 2016); E3 (well-watered, 2017); E4 (water-deficit, 2017).
Supplemental tables and figures for Lardy et al., 2021. Refinement of International Recommendations for Cubicles, Based on the Identification of Associations between Cubicle Characteristics and Dairy Cow Welfare Measures. Journal of Dairy Science

[Lien vers la fiche source] This dataset contains Supplemental tables and figures for Lardy et al., 2021. Refinement of International Recommendations for Cubicles, Based on the Identification of Associations between Cubicle Characteristics and Dairy Cow Welfare Measures. Journal of Dairy Science
Enquête sur les ressources électroniques des établissements de l'enseignement supérieur et de la recherche

[Jeu de données archivé - Voir [https://data.enseignementsup-recherche.gouv.fr/explore/dataset/fr-esr-ere-enquete-ressources-electroniques/] des millésimes 2019 et suivants] Ce jeux de données présente les résultats de l'enquête sur les ressources électroniques ("enquête ERE") des établissements de l'enseignement supérieur et de la recherche. Cette enquête est conduite pour le ministère de l'enseignement supérieur, de la recherche et de l'innovation (MESRI) par le Consortium Couperin (https://www.couperin.org/) auprès des établissements d'enseignement supérieur français qu'ils soient ou non membres de ce consortium. Cette enquête permet de recenser les moyens (en €) consacrés par le système documentaire de l'enseignement supérieur et de la recherche à l'acquisition de ressources documentaires électroniques. Ce recensement est sujet à différents biais : des biais liés au déclaratif (non réponse de certains établissements, absence de vision exhaustive des ressources achetées, erreurs de saisie), des biais liés aux redressements effectués par Couperin par croisement avec les informations des négociateurs, des biais liés à la procédure d'achat. On estime que le recensement des dépenses produit par l'enquête sur les ressources électroniques couvre plus de 90 % des dépenses en ressources électroniques. Les données 2015, 2016, 2017 et 2018 de 11 institutions sont regroupées au sein d’un même groupe "Autres établissements" (Université de Corse Pasquale Paoli, Agrosup Dijon, Université Paris-Sud (Paris 11), Institut national des sciences appliquées de Lyon (INSA de Lyon), Université Panthéon-Assas, Université Paris Dauphine - PSL, École nationale supérieure des sciences agronomiques de Bordeaux Aquitaine (Bordeaux Sciences Agro), American university of Paris, Institut Pasteur, Office national d’études et de recherches aérospatiales (ONERA), Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE)).
Intersection traffic movement counts

This dataset contains the locations of intersections with traffic counts and links to collected data. Information on traffic counts is collected by staff at intersections and includes detailed information by lane and direction. Traffic information is also collected by automated counters at mid-block locations and focuses on direction specifically. That is found in separate dataset, Directional traffic count locations. ### Data currency This is a static dataset ### Data accuracy The locations are approximate, either in the intersection of two or more streets or along a block between intersections. ### Websites for further information * [Traffic count data]
3288_Mineplat_HR_A - Alentejo shelf - 7m res.

[Lien vers la fiche source] High resolution (1/256 minute ~ 7m) bathymetry dataset from the Mineplat 3 cruise onboard IPMA RV Noruega. Portugal southern continental shelf, off Alentejo coast, 8 to 20 June, 2018. Depths between 80 and 160m. High resolution multichannel seismics and magnetic data acquisition performed during the daytime and multibeam mapping 24h/24h, with a Reson T50-P multibeam echosounder. Depths are referenced to the Portuguese Chart Datum (2m below MSL), horizontal coordinates in the WGS84 reference frame. Position and attitude data (GNSS+Inertial via Applanix OceanMaster POSMV) was pos-processed with POSPAC.
3D data from T-LiDAR describing tree trunks with bark singularities, and corresponding manual measurements

[Lien vers la fiche source] This dataset contains 3D data coming from T-LiDAR describing tree trunks of different species, and singularities of the bark surface potentially linked to internal wood defects. Hand-made characterization of the singularities is also provided. The dataset is structured in training data for establishing Random Forests classification of the defects and trunk data for evaluation purposes on oak and beech trees
Wild bees of wooded and herbaceous semi-natural habitats

[Lien vers la fiche source] The aim was to assess the difference in bee communities in three types of wooded and herbaceous habitats (permanent grassland,hedgerow and forest edge). The bees were netted in each of these habitats,in 30 landscapes selected according to a gradient of % of woodland. Wild bees were collected in May and June 2016 using an insect net along transects in each sampling point. Bees were hunted for 10 minutes,excluding time of capture and preparation of each individual insect. The transects were 100 m long and 5 m wide and were located in the middle of grasslands and along forest edges and hedgerows.
Botanical survey in wooded and herbaceous semi-natural habitats

[Lien vers la fiche source] The aim was to assess the difference in plant communities in three types of wooded and herbaceous habitats (permanent grassland,hedgerow and forest edge). Plants were surveyed in each of these habitats,in 30 landscapes selected according to a gradient of % of woodland. Botanical surveys were conducted in May and June 2016 in forest edges and hedgerows,and in April and May 2015 and May and June 2016 in permanent grasslands. The surveys comprised abundance-dominance records of all vascular plant species according to the Braun-Blanquet scale in three vegetation layers (herbaceous:0–1 m,shrubs:1–3 m and trees:> 3 m). Data were collected along a 25-m transect on each side of the hedgerows,on a 50-m transect along the forest edges,and wandering freely in grasslands.
Pollen species carried by wild bees in wooded and herbaceous semi-natural habitats

[Lien vers la fiche source] The aim was to assess the pollens carried by wild bees hunted in three types of semi-naturel habitats :permanent grasslands,forest edges and hedgerows. The bees were netted in each of these habitats,in 30 landscapes selected according to a gradient of % woodland. Pollen grains were collected on female bee’s body with a fine tweezer and a moistened brush and were deposited directly into a droplet of water placed on a microscope slide. Pollen grains from each individual bee were observed under a x400 optical microscope and identified to genera or species level based on the pollen reference collection of the INRAe du Magneraud.
Localisation des commerces ouverts pendant le confinement - Covid-19 | Ville d'Anglet

Commerces ouverts pendant les périodes de confinement de l’épidémie de Covid-19 sur la commune d'Anglet. Les commerces ouverts se signalent à la Mission Action Economique de la ville d'Anglet. Un géocodage est fait à l'adresse pour géolocaliser ces commerces.
Les maisons d'édition bretonnes

Ce jeu de donnée contient les maisons d'édition bretonnes qui ont souhaité faire part des modalités mises en place pendant la crise sanitaire. Si vous souhaitez référencer votre maison d’édition, remplissez [ce formulaire]. Si elle est déjà référencée, écrivez à webmaster@bretagne.bzh en indiquant les informations à modifier.
Grenzwanderung Teil 5

Entlang der Würzburger Stadtgrenze zu Höchberg und Reichenberg Es ist die längste Etappe, die größtenteils durch den Guttenberger Forst verläuft. Der viele Wald übt einen besonderen Reiz aus. Bis auf wenige kurze Abschnitte verläuft die Wanderung auf gut ausgebauten Wegen. Die Familienvariante endet am Forsthaus Guttenberg, wo sich ein großer Spielplatz und ein Lehrpfad befinden. Mountainbiker können diese Tour eventuell mit einem vorhandenen Trail kombinieren.
Grenzwanderung Teil 6

Entlang der Würzburger Stadtgrenze zu Fuchsstadt und Winterhausen Ab in den Süden, so kann man den Verlauf dieser Etappe entlang der Stadtgrenze betiteln. Abwechslungsreich gestaltet sich der Weg. Weite Ackerflächen mit breiten Wegen gehen über in Pfade durch ein Naturschutzgebiet und enden auf dem Mainradweg. Der Ausblick über das Maintal lädt zum Verweilen ein. Für Kinder und Familien bietet sich als Alternativziel der Spielplatz am Heuchelhof, durch das Naturschutzgebiet Bromberg-Rosengarten, an.
Grenzwanderung Teil 7

Entlang der Würzburger Stadtgrenze zu Randersacker, Gerbrunn und Rottendorf Ein kurzer, aber steiler und unebener Pfad erfordert gutes Schuhwerk. Ansonsten bewegt man sich auf ebenen und breiten Wegen. Der Jubiläumsgrenzstein "50 Jahre Grenzgang" lädt zu einer Rast ein. Er erinnert an die jährlichen Grenzgänge, welche die Stadt Würzburg zusammen mit den Feldgeschworenen ausrichten. Innerhalb von Gerbrunn sind einige Straßen im Wohngebiet zu queren. Vorbei an der Römerbrücke erreicht man das Ende der Tour.
Recensement 2017: Individus localisés au canton de la Ferté Saint Aubin

Données de recensement de 2017 issues de l'Insee du canton de La Ferté Saint Aubin. Ces données ont été extraites d'un fichier de données brutes des recensements récupéré sur "https://www.insee.fr/fr/statistiques/480206v4?sommaire=4508161". Pour récupérer les données des cantons souhaités, le fichier brute a été importé à partir de Python en sélectionnant les cantons par leur code Insee (colonne CANTVILLE). Le script utilisé est disponible en pièce jointe. La liste des variables et la signification des codes utilisés dans les fichiers sont fournies en pièce jointe.
Recensement 2017: Individus localisés au canton de Saint Jean le Blanc

Données de recensement de 2017 issues de l'Insee du canton de Saint Jean le Blanc. Ces données ont été extraites d'un fichier de données brutes des recensements récupéré sur "https://www.insee.fr/fr/statistiques/480206v4?sommaire=4508161". Pour récupérer les données des cantons souhaités, le fichier brute a été importé à partir de Python en sélectionnant les cantons par leur code Insee (colonne CANTVILLE). Le script utilisé est disponible en pièce jointe. La liste des variables et la signification des codes utilisés dans les fichiers sont fournies en pièce jointe.
Végétation fine 2019 à Montpellier Méditerranée Métropole

Cette donnée renseigne une cartographie de la végétation fine 2019 (trame arborée et trame herbacée) sur l’ensemble du territoire de Montpellier Méditerranée Métropole réalisée à partir d’une image satellitaire Pléiades d’avril 2019. L’extraction de la végétation fine est réalisée par une approche hybride de traitements d’image automatique par apprentissage profond (« deep learning ») et de photo-interprétation. L’identification des classes de la nomenclature est ensuite réalisée par une analyse spatiale combinant la surface, la largeur et la hauteur moyenne des polygones. Remarque importante : Cette méthodologie par télédétection et algorithmes d’Intelligence Artificielle » est issue d’une Preuve de Concept (POC), présentant certaines inexactitudes et sans phase de validation terrain, elle doit donc être considérée à ce titre comme expérimentale. Les exploitations qui peuvent être faites de cette donnée seront de l’entière responsabilité de l’utilisateur.
Energy consumption in the Geographical area 092001 (Böleäng, south)

Anonymiserad förbrukningsdata från Umeå Energi per nyckelkodsområde i Umeå Kommun. Detta data bör inte ses som exakta och kompletta förbrukningsvärden utan mer som en kvalificerad uppskattning av förbrukningen i syfte att se trender och indikationer. Datafilerna kommer endast innehålla värden för fastigheter i Umeå kommun där Umeå Energi är nätägare och informationen inte anses vara olämplig för distribution. Uppdateras normalt en gång varje månad med nytillkomna värden. Frågor kring detta förbrukningsdata hänvisas till matdata.datalager@umeaenergi.se
Energy consumption in the Geographical area 092002 (Böleå, west)

Anonymiserad förbrukningsdata från Umeå Energi per nyckelkodsområde i Umeå Kommun. Detta data bör inte ses som exakta och kompletta förbrukningsvärden utan mer som en kvalificerad uppskattning av förbrukningen i syfte att se trender och indikationer. Datafilerna kommer endast innehålla värden för fastigheter i Umeå kommun där Umeå Energi är nätägare och informationen inte anses vara olämplig för distribution. Uppdateras normalt en gång varje månad med nytillkomna värden. Frågor kring detta förbrukningsdata hänvisas till matdata.datalager@umeaenergi.se
Energy consumption in the Geographical area 092012 (Bölesholmarna, Böleå residence)

Anonymiserad förbrukningsdata från Umeå Energi per nyckelkodsområde i Umeå Kommun. Detta data bör inte ses som exakta och kompletta förbrukningsvärden utan mer som en kvalificerad uppskattning av förbrukningen i syfte att se trender och indikationer. Datafilerna kommer endast innehålla värden för fastigheter i Umeå kommun där Umeå Energi är nätägare och informationen inte anses vara olämplig för distribution. Uppdateras normalt en gång varje månad med nytillkomna värden. Frågor kring detta förbrukningsdata hänvisas till matdata.datalager@umeaenergi.se
Energy consumption in the Geographical area 092011 (Böleäng, north)

Anonymiserad förbrukningsdata från Umeå Energi per nyckelkodsområde i Umeå Kommun. Detta data bör inte ses som exakta och kompletta förbrukningsvärden utan mer som en kvalificerad uppskattning av förbrukningen i syfte att se trender och indikationer. Datafilerna kommer endast innehålla värden för fastigheter i Umeå kommun där Umeå Energi är nätägare och informationen inte anses vara olämplig för distribution. Uppdateras normalt en gång varje månad med nytillkomna värden. Frågor kring detta förbrukningsdata hänvisas till matdata.datalager@umeaenergi.se
Energy consumption in the Geographical area 092021 (Böleäng, west)

Anonymiserad förbrukningsdata från Umeå Energi per nyckelkodsområde i Umeå Kommun. Detta data bör inte ses som exakta och kompletta förbrukningsvärden utan mer som en kvalificerad uppskattning av förbrukningen i syfte att se trender och indikationer. Datafilerna kommer endast innehålla värden för fastigheter i Umeå kommun där Umeå Energi är nätägare och informationen inte anses vara olämplig för distribution. Uppdateras normalt en gång varje månad med nytillkomna värden. Frågor kring detta förbrukningsdata hänvisas till matdata.datalager@umeaenergi.se
Interne - liste des régions

Ce jeu de données fait partie du "référentiel géographique" Opendatasoft. Ces données sont utilisées dans nos processeurs et outils de la plateforme. Il rassemble les informations depuis 2015. Ces données ont été créées à partir de plusieurs sources de données différentes. Ce jeu rassemble les régions France Métropolitaine et DROM. Pour couvrir l'ensemble du territoire et améliorer l'utilisation de nos processeurs géographiques, les collectivités d'outre-mer ont été également intégrées à partir de l'année 2020. Données * Données COG INSEE et informations INSEE sur les collectivités d'outre-mer * Données IGN (GEOFLA/ADMINEXPRESS/IRIS) * Données Natural Earth pour les collectivités d'outre-mer * Données SIRENE Enrichissement/Modification * Ajout des codes iso 3166-3. * Les géométries ont été simplifiées pour améliorer les performances d'affichage au sein de la plateforme.
Vélocité - Panneaux B22 et B23

Le jeu de données reprend la liste ainsi que la géolocalisation des panneaux autorisant les cyclistes à franchir un feu rouge : * pour tourner à droite (panneau B22) * pour continuer tout droit (panneau B23) Pour en savoir plus sur cette initiative, rendez-vous sur [www.liege.be] Les informations sont régulièrement vérifiées par nos services sur le terrain. Cependant, il est possible qu'un décalage existe entre le moment de collecte des données, de leurs modifications et la publication de mise à jour de la base de données sur la plateforme. Vous avez une question ou une remarque à formuler ? [Contactez-nous].
Preferences and justifications of NoAW stakeholders about the importance on LCA (Life Cycle Analysis) impact categories

[Lien vers la fiche source] A survey was conducted on LCA (Life Cycle Analysis) impact categories where NoAW stakeholders expressed their preferences and justifications about the importance (represented as ranks) of these categories. The assessment of the resulting aggregating ranking with or without taking into account the potentially conflicting justifications is provided in this dataset. The survey was conducted on 31 participants from the European projects NoAW and Agrocycle consisting of both public and private stakeholders. They were asked to give a ranking of importance of 18 different impact categories along with their justification for this ranking. Files included in this dataset are: - Survey anonimized responses - JSON files with the encoding of stakeholders' justified preferences for 5 impact factors - Results of the votes before and after application of the argumentation method
Vélocité - Zones cyclables

Le jeu de données présente l'emplacement des zones cyclables sur le territoire liégeois. Pour en savoir plus sur cette initiative, rendez-vous sur [www.liege.be] Les informations sont régulièrement vérifiées par nos services sur le terrain. Cependant, il est possible qu'un décalage existe entre le moment de collecte des données, de leurs modifications et la publication de mise à jour de la base de données sur la plateforme. Vous avez une question ou une remarque à formuler ? [Contactez-nous].
Membrane processes for the concentration of VFAs occurring in effluents of biotechnological acidogenic processes

[Lien vers la fiche source] Relatively scarce VFA concentration in actual fermentation broths hinders their potential exploitation as bio-based substrates. Nanofiltration and reverse osmosis approaches can represent suitable solutions for the concentration of VFAs; thus, dedicated NF and RO membrane-based cross-flow filtration was applied by laboratory pilot-scale plant with the aim of getting scalable results for preliminary feasibility evaluation studies. Experiments dedicated to the obtainment of robust evidences about the role and optimal values of main process parameters were carried out under total recirculation and concentration mode, using multicomponent solutions and different spiral wound membranes. The role of main process parameters (P, pH, membrane type) on process performances has been studied. Furthermore, the collected data was used to develop a semi-empirical model describing the mass transfer of the single VFAs. Finally, process design cases have been evaluated. Scalable experimental data was collected during operational parameter screening, which allowed defining pH as a key process parameter. The screening was followed by the development of a semiempirical model useful for NF/RO process design and simulation. Indeed, the model was used as to evaluate the concentration performances when utilizing (A) only RO modules or (B) RO + NF modules. Best overall economic performances were observed for the latter process configuration.
Elections municipales 2020 - Dates des élections

Dates des débuts de mandature pour les communes d'Orléans Métropole - Elections municipales 2020 Données issues du Répertoire National des Elus et corrigées, extraites le 15/07/2020 et filtrées sur les codes INSEE des 22 communes d'Orléans Métropole. Données sources : [https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/r/d5f400de-ae3f-4966-8cb6-a85c70c6c24a]
Zones d'emploi 2010 - Millésimé - France

Ce jeu de données fait partie du "référentiel géographique" Opendatasoft. Ces données sont utilisées dans nos processeurs et outils de la plateforme. Il rassemble les informations depuis 2018. Ces données ont été créées à partir de plusieurs sources de données différentes. Ce jeu rassemble les zones d'emploi 2010 basée sur les données communales de chaque année pour la France Métropolitaine et DROM. Définition INSEE Une zone d'emploi est un espace géographique à l'intérieur duquel la plupart des actifs résident et travaillent, et dans lequel les établissements peuvent trouver l'essentiel de la main d'œuvre nécessaire pour occuper les emplois offerts. Le découpage en zones d'emploi constitue une partition du territoire adaptée aux études locales sur le marché du travail. Le zonage définit aussi des territoires pertinents pour les diagnostics locaux et peut guider la délimitation de territoires pour la mise en œuvre des politiques territoriales initiées par les pouvoirs publics ou les acteurs locaux. Ce zonage est défini à la fois pour la France métropolitaine et les DOM. Le découpage actualisé se fonde sur les flux de déplacement domicile-travail des actifs observés lors du recensement de 2006. Données * Données COG INSEE * Données IGN (ADMINEXPRESS) Enrichissement/Modification * Ajout des codes iso 3166-3. * Les géométries ont été simplifiées pour améliorer les performances d'affichage au sein de la plateforme.