AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
Données essentielles de la commande publique - Conseil départemental de l'Hérault

Données moissonnées par le Ministère de l'Économie, des Finances et de la Relance et produites par le Conseil départemental de l'Hérault. L’arrêté du 14 avril 2017, modifié par l'arrêté du 27 juillet 2018, est entré en vigueur le 1er octobre 2018, et avec lui l’obligation pour les 70 000 acheteurs publics français (collectivités, ministères, hôpitaux publics, etc.) de publier les données essentielles des marchés publics d’un montant supérieur à 25 000 euros (40 000 euros depuis le 1er janvier 2020) sur leur profil d’acheteur. Afin de faciliter la consommation de ces données à l'échelle nationale, nous avons développé des scripts permettant de rassembler, traiter et publier ces données de façon centralisée, dans les formats réglementaires. Les sources de données utilisées sont les suivantes : données issues du PES Marché de la DGFiP données collectées par l'API DUME de l'AIFE données issues du profil d'acheteur Achatpublic.com mises à disposition via l'API DUME de l'AIFE données issues du profil d'acheteur Dématis facilitant le téléchargement des données de ses clients (e-marchespublics.com) données publiées sur le profil d'acheteur AWS (marches-publics.info), extraites et publiées manuellement par Colin Maudry sur data.gouv.fr Les données publiées par l'AIFE souffrent de quelques anomalies décrites ici. Vous pouvez connaître la source des données grâce au champ source de chaque marché. Nous excluons les données de marchés qui sont manifestement fictifs ou inexploitables Vous trouverez davantage d'information sur les données essentielles de la commande publique sur [https://139bercy.github.io/decp-docs/].
Fahrradstellplätze Stadt Würzburg

In diesem Datensatz finden Sie die Würzburger Locations folgende Dinge: * Öffentlichen Fahrradstellplätze * Fahrradverleihstationen von next-bike * Pedelec (ugs. E-Bike) Ladestationen * Taxistände * Carsharing Stationen * Ladepunkte für E-Autos
Sentiers inscrits au PDIPR

Sentiers inscrits au Plan Départemental des Itinéraires de Promenade et de Randonnée (PDIPR) du Doubs L’objectif de la loi instaurant le PDIPR est de favoriser la découverte des sites naturels et des paysages ruraux puis de développer les modes de randonnée non motorisée en assurant la continuité des itinéraires et la conservation des chemins ruraux. Outre la randonnée pédestre, le PDIPR est également ouvert aux randonnées équestres et vttistes.
Mercury concentration and nitrogen isotope values of muscle and blood tissues in tuna species from the Southwestern Pacific ocean

[Lien vers la fiche source] In this dataset, we present white muscle and blood tissue samples of bigeye (Thunnus obesus) and yellowfin tuna (Thunnus albacares) collected by trained observers onboard commercial fishing boats (purse seine and longline) between 2001 and 2016 in the Southwestern Pacific, and a few other data for two other tuna species (Thunnus alalunga - albacore and Katsuwonus pelamis - skipjack). The dataset includes information from 170 sampled individuals, with muscle and blood tissue samples of each individual. Samples data include the individual’s ID, species ID (BET bigeye, YFT yellowfin, ALB albacore, SKJ skipjack), species name, sampling date, fork length (cm), geographical location (i.e., longitude and latitude, and Longhurst province modified according to Houssard et al. 2017), δ15N isotope value (‰), total mercury concentration (THg in µg.g‑1, dry weight) and tissue (blood or muscle).
Réseaux de chaleur en Pays de la Loire

Ce jeu de données provient d’une enquête réalisée par la DREAL en 2020 portant sur les réseaux de chaleur en fonctionnement en 2018. L’enquête n’ayant pas été reconduite, le jeu ne fera pas l’objet de mises à jour. Un travail de consolidation, fondé sur un croisement avec des données nationales, sera engagé prochainement par TEO. En complément, la FEDENE met à disposition des datavisualisations interactives pour la région Pays de la Loire : [https://earcf.fedene.fr/regions/pays-de-la-loire] Le jeu de données concerné décrit la localisation des réseaux de chaleur en Pays de la Loire à partir des données de l'enquête DREAL 2020 (année de référence : 2018). La géolocalisation des réseaux a été effectuée selon les moyens de connaissance à disposition : * au centroïde de la commune, * au quartier, * à l'adresse.
High-precision pressure and temperature on water column, data from the EGIM, EMSO-Canarias (ESTOC), 2020

[Lien vers la fiche source] This dataset contains high-precision pressure and temperature between the 15th of January 2020 and the 15th of June 2020 on EMSO-Canarias (a.k.a. ESTOC) observatory by the EGIM. High-precision pressure is one of the 7 core parameters monitored by the EGIM, EMSO Generic Instrumental Module. The EGIM prototype was deployed at the ESTOC site at 3580m depth, 100km North of Gran Canaria, to monitor local hydrodynamic variability and complement the data obtained by the ESTOC station.
Currents on water column, data from the EGIM, EMSO-Canarias (ESTOC), 2020

[Lien vers la fiche source] This dataset contains acoustic Doppler derived current values acquired between the 15th of January 2020 and the 15th of June 2020 on EMSO-Canarias (a.k.a. ESTOC) observatory by the EGIM. ADCP current is one of the 7 core parameters monitored by the EGIM, EMSO Generic Instrumental Module. The EGIM prototype was deployed at the ESTOC site at 3580m depth, 100km North of Gran Canaria, to monitor local hydrodynamic variability and complement the data obtained by the ESTOC station.
ODEMAR AUV Abyss (GEOMAR) + shipboard Pourquoi Pas? multibeam bathymetry - 13deg20'N and 13deg30'N Oceanic Core Complexes, Mid Atlantic Ridge

[Lien vers la fiche source] ODEMAR AUV Abyss (GEOMAR) + shipboard Pourquoi Pas? multibeam bathymetry - 13deg20minN Oceanic Core Complex, Mid Atlantic Ridge Microbathymetry acquired with AUV REMOS 6000 with a SeaBat RESON 7125 multibeam system. Bathymetry data gridded at 2 m (GMT grdfile) - one grid for 13deg20'N Oceanic Core Complex, and one grid for 13deg30'N Oceanic Core Complex - DM_OCC1320_AUV_SHI.grd: Title: ODM_OCC1320_AUV2.grd - ODM_OCC1320_AUV_SHI.grd: Command: grdmath ODM_OCC1320_AUV2.grd ODM_OCC1320_SHI2.grd AND = ODM_OCC1320_AUV_SHI.grd - ODM_OCC1320_AUV_SHI.grd: Remark: - ODM_OCC1320_AUV_SHI.grd: Gridline node registration used [Cartesian grid] - ODM_OCC1320_AUV_SHI.grd: Grid file format: nf = GMT netCDF format (32-bit float), COARDS, CF-1.5 - ODM_OCC1320_AUV_SHI.grd: x_min: -44.97115 x_max: -44.86795 x_inc: 1.7947826087e-05 name: x nx: 5751 - ODM_OCC1320_AUV_SHI.grd: y_min: 13.27915 y_max: 13.34155 y_inc: 1.79361885599e-05 name: y ny: 3480 - ODM_OCC1320_AUV_SHI.grd: z_min: -3924.5378418 z_max: -1905.49023438 name: z - ODM_OCC1320_AUV_SHI.grd: scale_factor: 1 add_offset: 0 - ODM_OCC1320_AUV_SHI.grd: format: classic - ODM_OCC1330_AUV_SHI.grd: Command: grdmath ODM_OCC1330_AUV2.grd ODM_OCC1330_SHI2.grd AND = ODM_OCC1330_AUV_SHI.grd - ODM_OCC1330_AUV_SHI.grd: Remark: - ODM_OCC1330_AUV_SHI.grd: Gridline node registration used [Cartesian grid] - ODM_OCC1330_AUV_SHI.grd: Grid file format: nf = GMT netCDF format (32-bit float), COARDS, CF-1.5 - ODM_OCC1330_AUV_SHI.grd: x_min: -45.00965 x_max: -44.88125 x_inc: 1.79454926625e-05 name: x nx: 7156 - ODM_OCC1330_AUV_SHI.grd: y_min: 13.48665 y_max: 13.52225 y_inc: 1.79254783484e-05 name: y ny: 1987 - ODM_OCC1330_AUV_SHI.grd: z_min: -3244.60083008 z_max: -2087.49829102 name: z - ODM_OCC1330_AUV_SHI.grd: scale_factor: 1 add_offset: 0 - ODM_OCC1330_AUV_SHI.grd: format: classic
Deciphering the redistribution of excess heat in the North Atlantic: time series of ocean heat content at 25N from 1850 to present

[Lien vers la fiche source] This data set is related to the article "Deciphering the redistribution of excess heat in the North Atlantic" in Communication Earth and Environment by Marie-José Messias and Herlé Mercier. It provides time series of ocean heat content (OHC) at 25°N in the Atlantic Ocean from 1850 to 2018 in four layers (0–700m, 700–2000m, 2000–4000m, 4000m–bottom) and associated errors. The contributions of 9 source regions (Arctic Ocean, Nordic Seas, Labrador and Irminger Seas, north-eastern subpolar gyre, Mediterranean Sea, subtropical and tropical North Atlantic, subtropical and tropical South Atlantic, Sub-Antarctic Ocean and Antarctic Ocean) to the surface-to-bottom OHC at 25°N from 1850 to 2018 are also provided.
Meerbusch: Radtour Geheime Plätze und verborgene Ecken

Genießen Sie die Natur entlang des Rheindeiches, an der Nierster Spey oder der Altrheinschlinge. Entdecken Sie den „Mann im Baum“, versteckt im Herrenbusch, gehen Sie auf Geschichtsreise am Berliner Mauerstück in Strümp oder genießen Sie ein Eis auf dem „Alten Markt“ in Lank-Latum. Diese Route können Sie sich unter "Anlagen" als PDF-Datei und als GPX-Datei für Ihr Navigationsgerät herunterladen.
In-situ measurement of wave impact pressure on the wall of a detached composite breakwater

[Lien vers la fiche source] Wave impact is the primary cause of coastal structure failure. While wave impact is widely studied in controlled environments, in situ measurements of wave impact pressure are rare. The results of a campaign to measure wave impact pressure in situ are summarised here. Data were collected from 2016 to 2019 from anchored pressure gauges on the wall of the Artha breakwater in southwestern France. The acquisition frequency is 10 kHz and 10-minute bursts are recorded every hour. Two databases are published, one by burst and one by impact. The burst database summarises the main parameters describing the 10-minute record, while the impact database contains a list of parameters describing each impact.
Conductivity, temperature and pressure data on water column, data from the EGIM, EMSO-Canarias (ESTOC), 2020

[Lien vers la fiche source] This dataset contains contains conductivity, temperature and pressure data between the 15th of January 2020 and the 15th of June 2020 on EMSO-Canarias (a.k.a. ESTOC) observatory by the EGIM. These are a subset of the 7 core parameters monitored by the EGIM, EMSO Generic Instrumental Module. The EGIM prototype was deployed at the ESTOC site at 3580m depth, 100km North of Gran Canaria, to monitor local hydrodynamic variability and complement the data obtained by the ESTOC station.
Dissolved oxygen and temperature on water column, data from the EGIM, EMSO-Canarias (ESTOC), 2020

[Lien vers la fiche source] This dataset contains temperature and dissolved oxygen concentrations and the associated sensor raw data acquired between the 15th of January 2020 and the 15th of June 2020 on EMSO-Canarias (a.k.a. ESTOC) observatory by the EGIM. Dissolved oxygen is one of the 7 core parameters monitored by the EGIM, EMSO Generic Instrumental Module. The EGIM prototype was deployed at the ESTOC site at 3580m depth, 100km North of Gran Canaria, to monitor local hydrodynamic variability and complement the data obtained by the ESTOC station.
Résultats du premier tour des élections législatives 2022- version détaillée

Résultat aux élections législatives de 2022 pour les circonscriptions 1, 2 et 3 du Bas-Rhin. Les données sont issues des décomptes des bureaux de vote et fiables à 100%. Une ligne du tableau correspond au résultat d'un candidat sur un bureau de vote. Le jeu de données intègre la cartographie des secteurs de vote.
Elections - Législatives 2022 - 1erTour

Résultats du 1er tour des élections législatives du 12 juin 2022 par bureau de vote, quartier, arrondissement et circonscription. Vous retrouverez : * Nombre de procurations * Nombre d’inscrits * Nombre d’émargements * Nombre de votants * Nombre de blancs * Nombre de nuls * Nombre d’exprimés * Les résultats pour chaque candidat Un identifiant ID_BVOTE permet de réaliser une jointure avec[le jeu de données géographiques des secteurs de bureaux de vote] Conformément à l’article R 40-1 du code électoral, les résultats du bureau de vote à caractère dérogatoire sont disponibles dans l’Open-data sous la référence 12-99. Ces résultats correspondent aux extraits le soir de scrutin du Système d'information élection de la Ville de Paris ( "Paris Vote" à partir de 2017). Nous attirons l'attention des utilisateurs sur le fait que des écarts peuvent exister entre les résultats de ces fichiers et ceux publiés par le Ministère de l’Intérieur. L’open data recense les chiffres transmis par la Ville à la préfecture de Paris le soir des scrutins. Ceux-ci sont susceptibles d’être corrigés par la commission de recensement des votes. Ces résultats ne prennent pas en compte d’éventuelles rectifications effectuées par les organismes de contrôle ou le juge de l’élection.
Meerbusch: Grüne Lunge Tour mit dem Rad

Die Tour besticht durch schattige Waldpassagen durch „Meerer Busch“ und Herrenbusch, führt vorbei an historischen Herrensitzen wie der Lauvenburg- einer Ritterburg aus dem Jahr 1300, der Kapelle St. Pankratius und Schloss Pesch. Auch ein kurzer Halt am Wildschweingehege in Strümp lohnt sich. Diese Route können Sie sich unter "Anlagen" als PDF-Datei und als GPX-Datei für Ihr Navigationsgerät herunterladen.
Secteurs des bureaux de vote - Législatives 2022

Sectionnement des bureaux de vote en cours. Représentation des emprises des secteurs géographiques auxquelles sont rattachés les électeurs d’un bureau de vote. Le sectionnement 2022 comprend 899 secteurs. Conformément à l’article R 40-1 du code électoral, les résultats du bureau de vote à caractère dérogatoire sont disponibles dans l’Open-data sous la référence 12-99. Couche surfacique des secteurs de bureau de vote issue de SIEL (système d’information des élections) délimités par le Bureau des Élections et du Recensement de la Population de la Direction de la Démocratie, des Citoyen·ne·s et des Territoires (DDCT).). Les limites des secteurs ne passent pas nécessairement dans l’axe des voies, ne s’appuient pas sur des limites de bâtiments et peuvent couper un îlot. Le tracé tient compte de la localisation des points adresses et vise à englober l’ensemble des points adresses rattachés à un bureau de vote. La couche des secteurs de bureau de vote version 2022 a fait l’objet d’un traitement topologique de sorte que les secteurs sont jointifs, sans superposition ni trou sur l’emprise de Paris hors bois. Avertissement : Le secteur 12-99 destiné à enregistrer les résultats du bureau de vote à caractère dérogatoire n'a pas d'emprise sur le terrain. Néanmoins, un micro-polygone est créé pour les exploitations cartographiques, localisé arbitrairement dans le bois de Vincennes.
Wood Basic Density for 156 tree forest species-V2

[Lien vers la fiche source] This data set provides the basic wood density values for 156 tree species obtained from 110605 increment cores (one core per tree) sampled during four consecutive years (2016-2019) by the French NFI within the XyloDensMap project (Leban et al., 2016, 2020). Two different types of increment cores were sampled. • The AGE cores (from the bark to the pith) were sampled for the measurement of the annual increments of the last five rings and of the age of the dominant trees of each NFI plot. • The EXTERNAL cores (average length of 6 cm) were sampled for the measurement of the annual increments of the last five rings. At INRAE, we measured a wood density profile all along each core, one measurement each 0.625 mm (Jacquin et al., 2019). We then calculated for each tree the arithmetic mean of the BASIC DENSITY (BD). For each species, all the cores (AGE & INCREMENT) were grouped together for computing the arithmetic mean of basic density and the standard deviation. For each species, we provide in this file, BD, the wood basic density (kg/m3); SD-BD, the standard deviation (kg/m3), the number of cores per species as well as the volumetric shrinkage. This data set is used in the publications describing the wood properties of the 21 most important tree forest species in France (e.g., Leban et al., 2022 for sessile oak) and can be used for forest carbon accounting. English (2022-04-11)
Natural enemies emerging in cereal fields in spring may contribute to biological control

[Lien vers la fiche source] In this study, we investigated how the overwintering process of natural enemies could play a key role in biological pest control in spring. To determine the consequences of the overwintering communities on biological control we used emergence traps and sentinel prey cards in 30 cereal fields selected along a landscape complexity gradient and we recorded farming practices. The data set is divided into 2 data subgroups depending on whether we interested in the complete season (6 sampling periods and 2 sessions of predation mesurements) or only the beginning (4 sampling periods and 1 session of predation mesurement). Both data subgroups are composed of 36 variables of ecological, landscape and farming practices measures related to the above-mentioned components.
EMODnet_2022_Skanestrand_SGU

[Lien vers la fiche source] The dataset is provided by Geological Survey of Sweden (SGU) for EMODnet Bathymetry 2022. The dataset covers the areas of Skåne strand, in the Baltic Sea Region. The area was surveyed using LiDAR and multibeam sonar and merged into one composite grid. For the EMODnet project, the data was delivered in a resolution of 1 meter.
BDNB - bâtiments -GPS - Polygons

Extrait de la base nationale des bâtiment. Il n'existe actuellement aucune base de données officielle des bâtiments de France, réunissant données spatiales et attributaires. Pourtant, les chantiers liés à la transition écologique, la rénovation énergétique, la modélisation des îlots de chaleur, l'identification des logements sociaux prioritaires, l'évaluation des politiques publiques d'aide, la simplification des raccordements aux réseaux (télécom, électricité, eau, etc..) bénéficieraient massivement d'une telle base de données. Face à ce constat, le Centre Scientifique et Technique du Bâtiment (CSTB) et ses partenaires ont initialisé une première version de la BDNB dans le cadre du projet GO-RÉNOVE. Les services du projet [GO-RÉNOVE] sont les premières applications opérationnelles de la BDNB, sur la thématique de la rénovation du parc de logement existants. Go-Rénove est l'un des 9 projets du programme PROFEEL porté par les organisations professionnelles du bâtiment et financé par les Certificats d'Economie d'Energie, pour faciliter et fiabiliser la rénovation énergétique des bâtiments existants et répondre aux enjeux de la transition énergétique.
Cultural Spaces

This data set provides locations and attributes of cultural spaces in the City of Vancouver, University Endowment Lands and Musqueam Community. The majority of cultural spaces are privately-owned. Office spaces are excluded for privacy reasons. This data set is maintained manually. ### Note This dataset is published as part of the City of Vancouver Cultural Spaces Map Pilot Project. The data is verified and updated through a survey of stakeholders in the cultural community annually in June. In order for a space to be included, information associated with the space such as a website and contact information must be publically available. ### Data currency The extract on this website will be updated annually or as necessary. ### Data accuracy Data is drawn primarily from public sources such as websites and brochures. Data for City of Vancouver spaces was compiled from various departments. City staff selected the attributes for Primary Use and Ownership for each space. For Square Feet and Number of Seats, data reported may have been calculated differently prior to publication. There is no known error but there may be some loss of quality from data entry errors. ### Websites for further information * [Cultural spaces map] * [Culture Plan: Strategic Directions 2014-2018] * [Culture Plan for Vancouver]
Building Footprints 2015

The building outlines is a 2D data set defined by the generalized outermost exterior outline of main building components generated from the City of Vancouver’s 2015 orthophotos. Contiguous building outlines are split at parcel lines, where required, to reflect ownership. Also included are larger accessory buildings such as garages. ### Note Data are approximate. Care must be taken in using them because of the significant number of changes since collected year. They are best used for comparison purposes only. ### Data currency This dataset reflects conditions in 2015 and is not being updated. ### Data accuracy The dataset reflects the approximate building footprints in 2015 and are best used for comparison purposes only.
Resistance, tolerance and competence for Phytophthora cinnamomi

[Lien vers la fiche source] The outcome of host-pathogen interactions depends on host defensce and pathogen infection strategies. On the host side, two strategies, resistance and tolerance, have long been identified. They differ in their underlying mechanisms and their effects on pathogens. However, the dynamics of disease transmission also rely on host competence. This trait, defined as the ability of the host to allow pathogen transmission, is rarely studied for pathogen-supporting plants. We assessed the competence for Phytophthora cinnamomi of seedlings of five Quercus and one Castanea species and studied how this trait is correlated with resistance and tolerance. P. cinnamomi is responsible for the chestnut ink disease, alongside with Phytophthora x cambivora which has a much less generalist behaviour. Each seedling was inoculated in mini-rhizotrons by root-mycelium contact and phenotyped for its resistance, tolerance and competence. The amount of necrosis (lesion length), the effect of infection on plant performance (root growth) and the sporangia number were measured. Moreover, we developed a ddPCR assay to quantify the pathogen within host tissues near the inoculation point. This measure was used as a proxy of pathogen load. We were thus be able to assess relate individual host competence reported to the pathogen content measured in the same root fragment. No significant correlation between the phenotyped traits was found at the individual level. However, at the species level, the least competent species (Q. robur, Q. petraea) proved to be the most resistant. These results may have important implications for management of chestnut and oak ecosystems threatened by ink disease.
Meerbusch: Radtour Stadt Land Fluss - 38 Kilometer rund um Meerbusch

Die Tour, die am Bahnhof Osterath startet, führt einmal um das gesamte Stadtgebiet. Neben zahlreichen Etappen durch die Natur, wie den Waldgebieten Herrenbusch und Meerer Busch, der Altrheinschlinge oder der Nierster Spey, lernen Sie auf diesem Weg die Stadtteile Osterath und Lank mit ihren historischen Ortskernen, Büderich sowie die dörflich geprägten Rheingemeinden und Ossum-Bösinghoven kennen. Die einzelnen Routen können Sie sich in der Anlage als PDF-Datei oder als GPX-Datei für Ihr Navigationsgerät herunterladen.
Meerbusch: Familien-Freizeit-Radtour-Nord

Auf dieser Radroute geben Spielplätze unterwegs Gelegenheit zum Rasten, Toben und Spielen. Die Route kann beliebig verlängert, abgekürzt oder nur in Abschnitten gefahren werden und ist daher für Familien interessant- auch wegen Ziele entlang der Strecke, wie die Teloy-Mühle, der „Mann im Baum“ oder die Nierster Spey. Die Route können Sie sich unter Anlagen als PDF-Datei oder als GPX-Datei für Ihr Navigationsgerät herunterladen.
Meerbusch: Familien-Freizeit-Radtour-Süd

Diese Route am Rhein bietet ideale Bedingungen für eine Rast am Ufer inklusive Schiffe gucken, Steine werfen und Sandburgen bauen. Ein schattiges Plätzchen findet man zudem in Meerbuschs größtem Waldgebiet, dem „Meerer Busch“, oder entlang der Altrheinschlinge. Diese Route können Sie sich unter "Anlagen" als PDF-Datei und als GPX-Datei für Ihr Navigationsgerät herunterladen.
Meerbusch: Radtour Osterath drumherum

Früher war der Stadtteil von zahlreichen Industriebetrieben geprägt- heute lockt Osterath mit grünem Rathauspark, Fußgängerzone und Kneipenmeile Ausflügler an. Die Route führt vorbei an Feldern, historischen Bauernhöfen und Gestüten sowie einer „Elektrothek“- einem Elektro-Museum mit rund 2.000 Exponaten über die mehr als 100jährige Hochspannungstechnik. Diese Route können Sie sich unter "Anlagen" als PDF-Datei und als GPX-Datei für Ihr Navigationsgerät herunterladen.