AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
Past and future discharge and stream temperature at high spatial resolution in a large European basin (Loire basin, France)

[Lien vers la fiche source] The daily discharge and stream temperature in retrospective simulation over the 1963-2019 period and under 7 projections over the 1976-2100 period for 52278 reaches over the Loire River basin using T-NET hyrographic network. Please read "Readme.txt" to learn how to use the data.
Subventions - 2020

Liste des subventions supérieures à 23 000€ attribuées par l'Agglomération Montargoise pour l'année civile 2020, conformément à la publication, le 7 mai 2017, du décret n°2017-779 du 5 mai 2017, relatif à l’accès sous forme électronique aux données des conventions de subvention et de l’arrêté du 17 novembre 2017 relatif aux conditions de mises à disposition des données essentielles des conventions de subvention. Les données sont disponibles année par année (un fichier csv par an) soit de manière globale (un fichier pour toutes les subventions depuis 2017). Jeu de données conforme au standard du Schéma Commun des Données Locales (https://schema.data.gouv.fr/scdl/subventions/)
Subventions - 2021

Liste des subventions supérieures à 23 000€ attribuées par l'Agglomération Montargoise pour l'année civile 2021, conformément à la publication, le 7 mai 2017, du décret n°2017-779 du 5 mai 2017, relatif à l’accès sous forme électronique aux données des conventions de subvention et de l’arrêté du 17 novembre 2017 relatif aux conditions de mises à disposition des données essentielles des conventions de subvention. Les données sont disponibles année par année (un fichier csv par an) soit de manière globale (un fichier pour toutes les subventions depuis 2017). Jeu de données conforme au standard du Schéma Commun des Données Locales (https://schema.data.gouv.fr/scdl/subventions/)
Subventions - 2019

Liste des subventions supérieures à 23 000€ attribuées par l'Agglomération Montargoise pour l'année civile 2019, conformément à la publication, le 7 mai 2017, du décret n°2017-779 du 5 mai 2017, relatif à l’accès sous forme électronique aux données des conventions de subvention et de l’arrêté du 17 novembre 2017 relatif aux conditions de mises à disposition des données essentielles des conventions de subvention. Les données sont disponibles année par année (un fichier csv par an) soit de manière globale (un fichier pour toutes les subventions depuis 2017). Jeu de données conforme au standard du Schéma Commun des Données Locales (https://schema.data.gouv.fr/scdl/subventions/)
Subventions - 2018

Liste des subventions supérieures à 23 000€ attribuées par l'Agglomération Montargoise pour l'année civile 2018, conformément à la publication, le 7 mai 2017, du décret n°2017-779 du 5 mai 2017, relatif à l’accès sous forme électronique aux données des conventions de subvention et de l’arrêté du 17 novembre 2017 relatif aux conditions de mises à disposition des données essentielles des conventions de subvention. Les données sont disponibles année par année (un fichier csv par an) soit de manière globale (un fichier pour toutes les subventions depuis 2017). Jeu de données conforme au standard du Schéma Commun des Données Locales (https://schema.data.gouv.fr/scdl/subventions/)
Subventions - 2022

Liste des subventions supérieures à 23 000€ attribuées par l'Agglomération Montargoise pour l'année civile 2022, conformément à la publication, le 7 mai 2017, du décret n°2017-779 du 5 mai 2017, relatif à l’accès sous forme électronique aux données des conventions de subvention et de l’arrêté du 17 novembre 2017 relatif aux conditions de mises à disposition des données essentielles des conventions de subvention. Les données sont disponibles année par année (un fichier csv par an) soit de manière globale (un fichier pour toutes les subventions depuis 2017). Jeu de données conforme au standard du Schéma Commun des Données Locales (https://schema.data.gouv.fr/scdl/subventions/)
A catalog of genes and species of the brown rat (Rattus norvegicus) gut microbiota

[Lien vers la fiche source] # Dataset overview We built a catalog of 5.9M genes found in the brown rat gut microbiota. Co-abundant genes were binned in 1627 Metagenomic Species for which we provide taxonomic labels. This dataset can be used to analyze shotgun sequencing data of the brown rat gut microbiota. # Materials and Methods ## Data sources 1. Rat fecal (and milk) samples characterized by shotgun metagenomic sequencing during the Mamiprooffi project. Sequencing data will be submitted soon on the European Nucleotide Archive (Bioproject [PRJEB57230]) 2. The gene catalog of the Sprague-Dawley rat gut metagenome published by [Pan et al]. ## Metagenomic assembly Metagenomic assembly was performed on the Mamiprooffi samples (Data Source 1) with SPAdes (parameters: --iontorrent --careful). Contigs of less than 1500 bp or successfully aligned on the rat genome ([Rnor_6.0]) were removed. ## Non-redundant gene catalog Genes were predicted on all contigs with [Prodigal ] (parameters : -m -p meta ). Genes with missing start codon or shorter than 99 bp were discarded. Then, partial and complete genes were separately clustered with [cd-hit-est] (parameters -c 0.95 -aS 0.90 -G 0 -d 0 -M 0 -T 0 ). Finally, these two non-redundant gene sets were merged with the previously published catalog (Data Source 2) using cd-hit-est-2d by considering at first complete genes (contact us for futher details). ## Functionnal annotation KEGG Orthologs (KOs) were assigned to genes of the final catalog with [KofamScan] (version 1.3.0, KEGG 107 database) ## Metagenomic Species Using the [Meteor] software suite, reads from samples in Bioprojects [PRJEB57230] and [PRJEB22973] were mapped against the final non redundant catalog to build a raw gene abundance table (5.9 million genes quantified in 370 samples). This table was submitted to [MSPminer] and [ Canopy]. A total of 1627 clusters of co-abundant genes or MetaGenomic Species (MGS) were discovered. Quality control of each MGS was manually performed by visualizing heatmaps representative of the normalized gene abundance profiles. ## Taxonomic annotation of Metagenomic Species MGS taxonomic annotation was performed by aligning all core and accessory genes against the [GTDB r214] representative genomes using blastn [4] (version 2.10.1, task = megablast, word_size = 16). The 20 best hits for each gene were kept. A species-level assignment was given if > 50% of the genes matched a GTDB representative genome with a mean identity ≥ 95% and mean gene length coverage ≥ 90%. The remaining MGS were assigned to a higher taxonomic levels (genus to superkingdom) if more than 50% of their genes had the same annotation.
Lignes de bus des Pyrénées-Atlantiques

Agrégat des différents jeux de données présents sur le point d'accès national présentant les lignes de bus sur le territoire des Pyrénées Atlantiques ainsi que certaines lignes interdépartementales. Manque les lignes Hegobus et Chronoplus non présentes sur la plateforme transport.data.gouv Jeu de données utilisé dans la page [Mobilité durable].
Matches of Minc repeat on Minc contigs

[Lien vers la fiche source] Results of a BLASTn search with the M. incognita repeat as a query against the M. incognita contigs with an e-value threshold of 1e-35. Positions of the composite repeats, their orientation and presence / absence of the hmm profiles for the 3 constitutive motifs are indicated as well as the assignation to either a A or B subgenome according to McScanX analysis.
Distribution of telomeric repeats and proteins across nematode species

[Lien vers la fiche source] Distribution of the canonical (TTAGGC)n telomeric repeats and telomere-associatted proteins across 69 nematode species. Sources of genomes and predicted proteomes as well taxonomic classification are provided. - First sheet: Full details of the source for genomes and proteomes and evidence for presence / absence of the TTAGGC repeat and telomere-associated proteins. - Second sheet: Consensus final decision for presence / absence of the TTAGGC repeat and telomere-associated proteins.
Mesures ARCEP

# Mesures mobile de l'[ARCEP] #### ### Données sur les mesures de qualité du signal mobile selon le protocole de l'[ARCEP]. Ce jeu de données présente les résultats des mesures de qualité du signal mobile sur le territoire de Grand Paris Sud. Ces mesures ont été prise soit à bord d'une voiture, d'un train, en intérieur ou en extérieur. Elles sont disponibles sur la page [monreseaumobile] et permettent d'avoir une information technique sur la puissance du signal mobile selon une position sur le territoire.
NIRS Database on raw Matooke flour for DM & RVA at NaCRRI & IITA, Uganda

[Lien vers la fiche source] In banana, the main source of carbohydrate is starch and the starch has an effect on banana product application and acceptability. The relevance of pasting properties in explaining the behavior of banana starch during processing is therefore imperative. In our current efforts, 34 genotypes of banana from the IITA collection were converted into flour. A total of 62 spectra were acquired from the flour corresponding to 61 samples obtained from different banana accessions. In addition, the same samples generated 30 dry matter content results as reference information. Continuous spectra acquisition and reference information generation is being undertaken to allow for the use of NIRS in prediction of consumer acceptability and quality traits such as tokeness.
Murs légaux d'expression artistique - Communauté urbaine de Dunkerque

Ce jeu de données recense les murs légaux d'expression artistique de l'agglomération dunkerquoise. L'objectif est de porter à la connaissance des street-artistes les dispositifs légaux de l'agglomération leur permettant d'exercer librement et légalement leur créativité (graff, collage, pochoir, ...). Pour toute modification ou enrichissement, merci de contacter le service Tourisme de la Communauté urbaine de Dunkerque (référencement en cours).
Fabas forest plots acquired during the HYPERBIO project

[Lien vers la fiche source] This dataset was collected during the TOSCA HYPERBIO project supported by CNES, in collaboration with ONERA/DOTA and TETIS Lab. The FABAS forest is located in the “Vallées et Coteaux de Gascogne” (Haute-Garonne, France), belonging to the ZA PYGAR long-term socio-ecological research site (LTSER) (Ouin et al. 2021). The forest was sampled in 2019 to acquire a set of square plots in which the dominant tree species with their percentage of coverage at canopy level were estimated. A non-random sampling strategy was applied in order to select plots in forest stands of different composition (tree species), structure (heights), openness, and topography (steep or flat). We sampled a total of 44 plots. Each plot was defined as a square of 40 m x 40 m. Plots were located using a Garmin GPSMap 62st receiver (3–5 m accuracy) and distributed over forest stands. The surveys were carried out in april (19th, 23th, 24th, 26th), may (2nd, 9th) and july (18th) in 2019. For each plot, the % tree cover of the dominant tree species at canopy level was estimated by one or two observers with a minimum range of 5 %. A maximum of 5 dominant species were recorded. The total % of tree cover within each plot may not reach 100 % because of over-mixed species or uncovered areas. The % cover of understory vegetation was also recorded with no information on the species.
Rhein-Kreis Neuss: Bildung und Teilhabe (BuT) Anbieterverzeichnis

Das neue Bildungspaket unterstützt gezielt Kinder und Jugendliche im Rhein-Kreis Neuss, deren Eltern Arbeitslosengeld II, Sozialhilfe, den Kinderzuschlag zum Kindergeld oder Wohngeld beziehen. Über unser Anbieterverzeichnis finden Sie Anbieter im Rhein-Kreis Neuss mit vielfältigen Angeboten rund um das Bildungspaket. Hier können Sie sich auch als Anbieter eines Angebots registrieren.
Mentions et réutilisations des données Urssaf

Ce jeu de données liste les mentions et réutilisations relatives aux données mise à disposition sur open.urssaf.fr et à la démarche d'open data de l'Urssaf. type_mention : - mention : open.urssaf.fr ou le titre d'un jeu de donnée fait l'objet d'une mention - republication : des données disponibles sur open.urssaf.fr sont mise à disposition sur un autre site web - réutilisation : création de différents type de livrables grâce aux données présentes sur open.urssaf.fr mois_publication / annee_publication : période de découverte de la mention. Il est indiqué ND pour Non Disponible quand l'information n'est pas connue type_publication : modalités de présentation des mentions, republications et réutilisations url_publication : lien pour accéder au contenu date_dernière_consultation : date à laquelle l'url_publication a été ouverte pour la dernière fois pour vérifier que le lien fonctionnait contenu_actif : vérification si à la date_dernière_consultation le contenu était actif ou pas Vous ne trouvez pas votre réutilisation dans ce jeu de données, vous pouvez nous l'indiquer ici : [https://forms.office.com/e/5dDvnWBMFr] ---- L'attention de l'utilisateur est attirée sur le fait que les sites internet accessibles par le biais des liens hypertexte dans ce jeu de données contiennent des liens dirigeant vers des sites internet tiers dont l'Urssaf Caisse Nationale - Acoss et le réseau des Urssaf ne sont pas responsable. ----
Synthetic Datasets and Evaluations for Sub-pixel Displacements Estimation from Optical Satellite Images with Deep Learning

[Lien vers la fiche source] Contains 3 synthetic datasets (UNI, DIS, UNI-5px), with three corresponding trained models, based on a CNN architecture. The three datasets contains pairs of small (either 16x16 or 32x32 pixels) windows that simulate shifts. Contains also evaluations on realistic synthetics examples of a deep learning pipeline using two of the three models presented.
Bread wheat (T. aestivum) variability: Phenotypic and genotypic data from 75 varieties

[Lien vers la fiche source] The dataset provides various types of information on traits related to bread wheat grain quality. The dataset describes 75 T. aestivum accessions grown in two replicates at two locations in France, Estrées-Mons (EM) and Clermont-Ferrand (CF). Accessions are classified into three categories depending on the year of their release for modern or old varieties or as landraces. Their geographical origin is specified as well. In total, 300 samples are characterized. Row data are organised into eigth files. The first file describes the field trials and some plant and grain traits. Protein composition of wholemeal flours expressed as dry weight is available in the second file. The fourth file gives technological data of gluten and dough made from flour derived from each accession sample. The fifth file details the 34,746 markers genotyped with Axiom TaBW35K. A characterisation of starch is available in the sixth file. All variables are summarised and explained in the Variables.tab file. The list of accessions is available in the Material.tab file. The two last files consist in two protocols for the determination of wheat grain protein composition.
BioGeoChemical-Argo float data including bio-optical profiles and POC flux at 1000m in the Southern Ocean from 2014 to 2019.

[Lien vers la fiche source] These datasets contain measurements from BGC-Argo floats equipped with a transmissometer and which cover the Southern Ocean from 2014 to 2019. The first dataset ("profile_data.csv") includes bio-optical profiles of the particulate backscattering coefficient (BBP in m-1), the concentration of Chlorophyll-a (CHLA in mg m-3), and the particulate beam attenuation coefficient (CP in m-1) with data processing and quality control described in the manuscript entitled “BioGeoChemical-Argo floats reveal stark latitudinal gradient in the Southern Ocean deep carbon flux driven by phytoplankton community composition” submitted to Global Biogeochemical Cycles. In the second file (i.e. "flux_1000m.csv"), we provided attenuance fluxes (in day-1) at 1000m measured by the transmissometer acting as an Optical Sediment Trap. These flux values were then converted to POC fluxes (mg POC m-2 day-1) with the method described in the submitted manuscript.
EMSO-Azores observatory real-time data 2016 deployment

[Lien vers la fiche source] This dataset contains the real-time data acquired from the EMSO-Azores observatory since September 2016. It is daily updated. Data are from 11 types of instruments: Geodesic GPS, Iridium GPS modem, Meteorological station, Ocean Bottom Seismometer, Optode oxygen sensor, Pressure gauges (JP), Turbidity sensor, Connected in-Situ Instrumented Colonization System (CISICS), thermistor string, Benthic and Resistivity Sensors (BARS) and Communication and Storage Front-end (COSTOF2).
OCARINA (Ocean coupled to the atmosphere: instrumented research on an auxiliary ship)

[Lien vers la fiche source] Remote-controlled trimaran Ocarina (Océan couplé à l'atmosphère : recherche instrumentée sur navire annexe / Ocean coupled to the atmosphere: instrumented research on an auxiliary ship). The OCARINA platform (Ocean Coupled to the Atmosphere, Research on the Interface on the Annex Ship) is a surface naval drone specifically developed to measure turbulent and radiative exchanges at the ocean/atmosphere interface. Designed and produced at LATMOS in 2009, the initial version of OCARINA has evolved through campaigns and collaborations with DT-INSU, ENSTA-Paris, Ifremer, LOCEAN, and IRPHE. The onboard instruments are an inertial unit, a GPS, a sonic anemometer, a probe for measuring rising and falling radiative flows in the infrared and in visible wavelengths, a submerged probe of the CT type, and a meteorological station. The level 2 data provided are: - the location, speed, heading and route followed - the height and significant period of waves longer than two meters - the water temperature (SST) at a depth of 30 cm - surface salinity (SSS) - the meteorological variables (wind in modulus and direction, temperature, humidity and pressure) at one meter high. - solar and infrared fluxes up and down - turbulent bulk flows (u*, Hs and LE), and Monin-Obukhov's ratio (z/L) - u* and Hsv (the turbulent buoyancy flux) estimated by the inertio dissipative method - u* and Hsv estimated by covariance method
Developement of sequence-based microsatellite genotyping methods at the Bordeaux Genome Transcriptome Facility PGTB

[Lien vers la fiche source] Characteristics of the developed sequence-based microsatellite genotyping methods at the Bordeaux Genome Transcriptome Facility (PGTB ; https://pgtb.cgfb.u-bordeaux.fr/ ; https://pgtb.fr/)
Stations hydrobiologiques

Localisation des stations d'analyse de la qualité hydrobiologique de la Seine. Le Département participe au suivi de l'état hydrobiologique de la Seine dans le cadre du "Schéma d'aménagement et de gestion durables de la Seine et de ses berges" adopté par l'Assemblée départementale le 24 février 2006. La Seine peut en effet être impactée localement par les aménagements de berges réalisés par le Département, et certains aménagements peuvent également être efficaces et améliorer la qualité du milieu aquatique local comme par exemple la réalisation de frayères le long du fleuve. Depuis 2009, un programme pluriannuel de mesures a été conjointement établi avec les services de l'Etat (DRIEE, AFB, AESN) et le SIAAP. Des stations de prélèvements sont réparties sur les 39 km de linéaire de Seine que compte le Département. Lexique Frayère Endroit où les poissons déposent leurs oeufs DRIEE Direction Régionale et Interdépartementale de l’Environnement et de l’Energie AFB Agence Française de la Biodiversité AESN Agence de l'Eau Seine Normandie SIAAP Syndicat Interdépartemental pour l'Assainissement de l'Agglomération Parisienne Observations particulières Ce jeu de données est produit afin de cartographier les résultats des analyses annuelles de la qualité hydrobiologique de la Seine. Cette donnée est associée aux mesures de la productivité piscicole qui sont produites annuellement. Les mesures sont disponibles dans le jeu de données intitulé "Diversité des poissons dans la Seine", le numéro de la station étant indiqué dans le nom du fichier. La station d'analyse n°1bis a été ajoutée à partir de la campagne 2015 afin d’identifier l’impact des aménagements de berges dans le cadre du projet "Vallée rive gauche". La station d'analyse n°6bis a été ajoutée à partir de la campagne 2017 pour suivre l’état du milieu après les aménagements de berges à Nanterre. Données connexes opendata.hauts-de-seine.fr [Diversité des poissons dans la Seine]
Hourly Consumption by Postal Code - 7 Digits

This DataSet is built based on the load diagrams collected by smart meters. In cases where there are not yet meters with the capacity to carry out these collections, or there is difficulty in communicating with them, consumption profiling is carried out. See here the document that systematizes the methodology for estimating the different profiles. (https://www.e-redes.pt/sites/eredes/files/2021-08/DocMetodologico_Perfis.pdf) Due to the high volume of data, this dataset presents information for a period of thirty days, in a sliding window model, without historical conservation. For longer temporal analyses, regular data extraction is recommended. The load diagrams for different postal codes can be consulted through the "Table" tab, or through the "Pesquisar Código Postal" tab to filter on a specific postal code. In accordance with the General Data Protection Regulation (GDPR), it is necessary to aggregate postal codes, which are not available individually, into the "OUTROS" set. 1. The information made available by E-REDES constitutes an approximation to the values taken from the system and is based on the moment in which it is collected. Given that the connection points, the electricity distribution network, and the consumption and production values themselves are naturally very dynamic, it is safeguarded that the information made available may be subject to subsequent changes and updates, with the exception of any omissions and/or occasional inaccuracies of location that the information may contain. 2. In this way, E-REDES is not liable to third parties, namely, partners, service providers, contractors, users and customers, for damages that may arise as a result, direct or indirect, of the use of this Information, in particular when carrying out interventions, calculations and/or estimates, without confirming the accuracy and updating of the data, whereby it is duly noted that the consultation of this information does not affect the duty to promote a direct consultation with E-REDES in order to obtain updated information. The data provided by the E-REDES Open Data Portal is covered by open licenses (CC BY 4.0). There are no restrictions on access, under the commitment that data users cite the publisher. Therefore, we suggest that you cite the Open Data E-REDES Portal as: E-REDES – Distribuição de Eletricidade, “E-REDES Open Data Portal”. Accessed in “Data”. [Online] Available at [https://e-redes.opendatasoft.com/pages/homepage/] If you share on social media, please add #PortalOpenData_E_REDES