AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
Durchschnittsalter der Hauptwohnbevölkerung in den Stadtbezirken seit 2000

Durchschnittsalter der Hauptwohnbevölkerung in den Stadtbezirken in den Jahren 2000 - 2024 (Jahr 2000=100). Stand jeweils 31.12. Zur Sicherstellung der statistischen Geheimhaltung werden Resultate von Auswertungen durch die Dortmunder Statistik auf ein Vielfaches von 5 auf- bzw. abgerundet.
Hauptwohnbevölkerung Nichtdeutsche nach Altersgruppen und Geschlecht seit 1990

Hauptwohnbevölkerung Nichtdeutsche nach Altersgruppen und Geschlecht in Dortmund pro Jahr von 1990 - 2024. Stand jeweils 31.12. Zur Sicherstellung der statistischen Geheimhaltung werden Resultate von Auswertungen durch die Dortmunder Statistik auf ein Vielfaches von 5 auf- bzw. abgerundet. Altersgruppen von 0 bis unter 6 Jahre 6 bis unter 18 Jahre 18 bis unter 40 Jahre 40 bis unter 65 Jahre 65 und älter
Hauptwohnbevölkerung Deutsche mit Migrationshintergrund nach Altersgruppen und Geschlecht seit 2015

Hauptwohnbevölkerung Deutsche mit Migrationshintergrund nach Altersgruppen und Geschlecht in Dortmund pro Jahr von 2015 - 2024. Stand jeweils 31.12. Zur Sicherstellung der statistischen Geheimhaltung werden Resultate von Auswertungen durch die Dortmunder Statistik auf ein Vielfaches von 5 auf- bzw. abgerundet. Altersgruppen von 0 bis unter 6 Jahre 6 bis unter 18 Jahre 18 bis unter 40 Jahre 40 bis unter 65 Jahre 65 und älter
Hauptwohnbevölkerung - Bevölkerungsbewegung

Bevölkerungsbewegung der Hauptwohnbevölkerung in Dortmund pro Jahr von 1990 - 2025. Geburten, Sterbefälle, Zuzüge und Wegzüge/Fortzüge der Hauptwohnbevölkerung über die Stadtgrenze Dortmund (Außenwanderung). Zur Sicherstellung der statistischen Geheimhaltung werden Resultate von Auswertungen durch die Dortmunder Statistik auf ein Vielfaches von 5 auf- bzw. abgerundet. Nach der Kommunalwahl 2025 erfolgte eine umfangreiche Registerbereinigung, die die Fortzugszahl des Jahres erheblich ansteigen lies.
Hauptwohnbevölkerung Lebendgeborene nach Staatsangehörigkeit, Geschlecht und Alter der Mütter seit 1990

Hauptwohnbevölkerung Lebendgeborene nach Staatsangehörigkeit, Geschlecht und Alter der Mütter in Dortmund pro Jahr von 1990 - 2024. Stand jeweils 31.12. Zu Grunde gelegt ist das Geburtsjahr der Mütter. Die Summe der einzelnen Altersgruppen ergibt in einigen Jahren nicht die Gesamtsumme, da vereinzelt das Alter der Mutter unbekannt ist. Ab 2000 neues Staatsangehörigkeitsrecht. Als Folge des neuen Staatsangehörigkeitsrechts werden Kinder, die neben der ausländischen auch die deutsche Staatsangehörigkeit besitzen den deutschen Geburten zugerechnet. Zur Sicherstellung der statistischen Geheimhaltung werden Resultate von Auswertungen durch die Dortmunder Statistik auf ein Vielfaches von 5 auf- bzw. abgerundet. Altersgruppen von * 0 bis unter 20 Jahre * 20 bis unter 25 Jahre * 25 bis unter 30 Jahre * 30 bis unter 35Jahre * 35 bis unter 40 Jahre * 40 bis unter 45 Jahre * 45 und älter
Jahresziele Stadt St.Gallen

Der Stadtrat der Stadt St.Gallen bestimmt und veröffentlicht Legislatur- und Jahresziele, welche den Handlungsfeldern der Vision 2030 zugeordnet werden. Diese Ziele werden jeweils am Ende des Jahres, bzw. der Legislatur bewertet und im Geschäftsbericht der Stadt St.Gallen veröffentlicht. Der Datensatz zeigt die Jahresziele und die jeweilige Bewertung bei abgeschlossenen Jahren. Mehr Informationen und die jeweiligen PDF-Dokumente finden Sie hier: [Stadtrat: Vision 2030 und Legislaturziele] [Geschäftsbericht: Legislatur- und Jahresziele, inkl. Bewertung]
Profils numériques des territoires - 1er degré - de la région académique Occitanie

Ce jeu de données fournit des informations relatives au numérique éducatif du 1er degré pour les territoires de la région académique Occitanie. Les données agrègent les informations issues des écoles publiques de la région académique Occitanie. Pour chaque territoire les données concernent plusieurs domaines : * Équipement numérique calculé en référence au socle numérique de base national pour les écoles. * Usages du numérique. * Utilisation des ENT 1er degré. * Utilisation des ressources numériques mise à disposition par les éditeurs via le gestionnaire d’accès aux ressources (GAR) dans l’ENT-École de région académique. * Usages pédagogiques dans les écoles hors GAR. Pour les territoires de l'académie de Montpellier, des données spécifiques sont également disponibles : * Labellisation numérique des écoles de l’académie de Montpellier selon 4 critères. * Équipement numérique de l’école * Usages de l’ENT-École de région académique. * Identification des référents numérique dans l’école et au sein de la collectivité. * Maintien à jour de la liste des usages numériques de l’école.
Customer Connections Profile - Census Area

The "Customer Connections Profile - Census Area" data table provides summary information on the number of import and export customers, by connection voltage and customer type, at Census Zone level (Datazones in Scotland, Output Areas in England & Wales). This data has been published to give the users information which allows them to better understand the types of demand and generation for each level of aggregation. The table gives the following information: 1. A unique identifier for each record (the Census Zone Name, the LV Transformer ENID, the HV Circuit ID, the Primary Substation ENID). 2. The number of SPEN connections in each of the groups (import and export, LV / HV / EHV). For additional information on column definitions, please click the Dataset schema link below. ### Disclaimer Whilst all reasonable care has been taken in the preparation of this data, SP Energy Networks does not accept any responsibility or liability for the accuracy or completeness of this data, and is not liable for any loss that may be attributed to the use of this data. For the avoidance of doubt, this data should not be used for safety critical purposes without the use of appropriate safety checks and services e.g. LineSearchBeforeUDig etc. Please raise any potential issues with the data which you have received via the feedback form available at the Feedback tab above (must be logged in to see this). Cells where the residential customer count is four properties or less have been set to null in the published tables. ### Data Triage As part of our commitment to enhancing the transparency, and accessibility of the data we share, we publish the results of our Data Triage process. Our Data Triage documentation includes our Risk Assessments; detailing any controls we have implemented to prevent exposure of sensitive information. Click [here] to access the Data Triage documentation for the Distribution Network Live Outages dataset. To access our full suite of Data Triage documentation, visit the [SP Energy Networks Data & Information]. [Download dataset metadata (JSON)]
Customer Connections Profile - LV Transformer

The "Customer Connections Profile - LV Transformer" data table provides summary information on the number of import and export customers, by connection voltage and customer type, at LV Transformer level. This data has been published to give users information which allows them to better understand the types of demand and generation for each level of aggregation. This table gives the following information: 1. A unique identifier for each record (the Census Zone Name, the LV Transformer ENID, the HV Circuit ID, the Primary Substation ENID). 2. The number of SPEN connections in each of the groups (import and export, LV / HV / EHV). For additional information of column definitions, please click on the Dataset schema link below. ### Disclaimer Whilst all reasonable care has been taken in the preparation of this data, SP Energy Networks does not accept any responsibility or liability for the accuracy or completeness of this data, and is not liable for any loss that may be attributed to the use of this data. For the avoidance of doubt, this data should not be used for safety critical purposes without the use of appropriate safety checks and services e.g. LineSearchBeforeUDig etc. Please raise any potential issues with the data which you have received via the feedback form available at the Feedback tab above (must be logged in to see this). Cells where the residential customer count is four properties or less have been set to null in the published tables. ### Data Triage As part of our commitment to enhancing the transparency, and accessibility of the data we share, we publish the results of our Data Triage process. Our Data Triage documentation includes our Risk Assessments; detailing any controls we have implemented to prevent exposure of sensitive information. Click [here] to access the Data Triage documentation for the Distribution Network Live Outages dataset. To access our full suite of Data Triage documentation, visit the [SP Energy Networks Data & Information]. [Download dataset metadata (JSON)]
Customer Connections Profile - HV Feeder

The "Customer Connections Profile - HV Feeder" data table provides summary information on the number of import and export customers, by connection voltage and customer type, at HV Feeder level. This data has been published to give the users information which allows them to better understand the types of demand and generation for each level of aggregation. The table gives the following information: 1. A unique identifier for each record (the Census Zone Name, the LV Transformer ENID, the HV Circuit ID, the Primary Substation ENID). 2. The number of SPEN connections in each of the groups (import and export, LV / HV / EHV). For additional information on column definitions, please click the Dataset schema link below. ### Disclaimer Whilst all reasonable care has been taken in the preparation of this data, SP Energy Networks does not accept any responsibility or liability for the accuracy or completeness of this data, and is not liable for any loss that may be attributed to the use of this data. For the avoidance of doubt, this data should not be used for safety critical purposes without the use of appropriate safety checks and services e.g. LineSearchBeforeUDig etc. Please raise any potential issues with the data which you have received via the feedback form available at the Feedback tab above (must be logged in to see this). Cells where the residential customer count is four properties or less have been set to null in the published tables. ### Data Triage As part of our commitment to enhancing the transparency, and accessibility of the data we share, we publish the results of our Data Triage process. Our Data Triage documentation includes our Risk Assessments; detailing any controls we have implemented to prevent exposure of sensitive information. Click [here] to access the Data Triage documentation for the Distribution Network Live Outages dataset. To access our full suite of Data Triage documentation, visit the [SP Energy Networks Data & Information]. [Download dataset metadata (JSON)]
Organismes privés agréés Crédit d'impôt innovation (CII)

Pour pouvoir déclarer le CII, l'entreprise qui fait appel à un prestataire pour ses opérations de R&D doit vérifier qu'il a un agrément CII. Elle doit également s'assurer de l'éligibilité des dépenses sous-traitées. Cette liste est indicative. N'étant pas opposable à l'administration, cette liste ne peut pas servir de justificatif et se substituer à la décision d'agrément accordée par le MESR. Le donneur d'ordre doit s'assurer auprès du prestataire que ce dernier possède la décision d'agrément.
Organismes publics agréés Crédit Impôt Collaboration de recherche (CICo)

Pour pouvoir déclarer le crédit d’impôt collaboration de recherche (CICo), l’entreprise qui établit un contrat de collaboration avec un organisme public doit s’assurer que ce dernier a reçu un agrément pour le crédit d’impôt collaboration de recherche (CICo). L’entreprise doit également s’assurer de l’éligibilité des dépenses qui seront déclarées. La liste des organismes agréés CICo est indicative. N'étant pas opposable à l'administration, cette liste ne peut pas servir de justificatif et se substituer à la décision d'agrément accordée par le ministère en charge de la recherche.
Organismes, Experts, Bureaux de style, Stylistes agréés Crédit d'impôt recherche (CIR)

Pour pouvoir déclarer le CIR, l'entreprise qui fait appel à un prestataire pour ses opérations de R&D doit vérifier qu'il a un agrément CIR. Elle doit également s'assurer de l'éligibilité des dépenses sous-traitées. Cette liste est indicative. N'étant pas opposable à l'administration, cette liste ne peut pas servir de justificatif et se substituer à la décision d'agrément accordée par le MESR. Le donneur d'ordre doit s'assurer auprès du prestataire que ce dernier possède la décision d'agrément.
Connection points for Electric Vehicle Charging Stations

Location by region of connection points for Electric Vehicle Charging Stations. Information on the number of connection points for charging stations and maximum admissible connection power. 1. The information made available by E-REDES constitutes an approximation to the values taken from the system and is based on the moment in which it is collected. Given that the connection points, the electricity distribution network, and the consumption and production values themselves are naturally very dynamic, it is safeguarded that the information made available may be subject to subsequent changes and updates, with the exception of any omissions and/or occasional inaccuracies of location that the information may contain. 2. In this way, E-REDES is not liable to third parties, namely, partners, service providers, contractors, users and customers, for damages that may arise as a result, direct or indirect, of the use of this Information, in particular when carrying out interventions, calculations and/or estimates, without confirming the accuracy and updating of the data, whereby it is duly noted that the consultation of this information does not affect the duty to promote a direct consultation with E-REDES in order to obtain updated information. The data provided by the E-REDES Open Data Portal is covered by open licenses (CC BY 4.0). There are no restrictions on access, under the commitment that data users cite the publisher. Therefore, we suggest that you cite the Open Data E-REDES Portal as: E-REDES – Distribuição de Eletricidade, “E-REDES Open Data Portal”. Accessed in “Data”. [Online] Available at [https://e-redes.opendatasoft.com/pages/homepage/] If you share on social media, please add #PortalOpenData_E_REDES
Characterization of Consumption Points (CPEs), with active contracts

Characterization of consumption points with active contracts, by voltage level, location and type of installation. 1. The information made available by E-REDES constitutes an approximation to the values taken from the system and is based on the moment in which it is collected. Given that the connection points, the electricity distribution network, and the consumption and production values themselves are naturally very dynamic, it is safeguarded that the information made available may be subject to subsequent changes and updates, with the exception of any omissions and/or occasional inaccuracies of location that the information may contain. 2. In this way, E-REDES is not liable to third parties, namely, partners, service providers, contractors, users and customers, for damages that may arise as a result, direct or indirect, of the use of this Information, in particular when carrying out interventions, calculations and/or estimates, without confirming the accuracy and updating of the data, whereby it is duly noted that the consultation of this information does not affect the duty to promote a direct consultation with E-REDES in order to obtain updated information. The data provided by the E-REDES Open Data Portal is covered by open licenses (CC BY 4.0). There are no restrictions on access, under the commitment that data users cite the publisher. Therefore, we suggest that you cite the Open Data E-REDES Portal as: E-REDES – Distribuição de Eletricidade, “E-REDES Open Data Portal”. Accessed in “Data”. [Online] Available at [https://e-redes.opendatasoft.com/pages/homepage/] If you share on social media, please add #PortalOpenData_E_REDES
Indice quotidien de qualité de l’air pour l'année en cours  à J+1 pour la Guadeloupe

Indice quotidien de qualité de l’air pour les collectivités territoriales de Guadeloupe pour l’année civile en cours jusqu’au lendemain et l’année civile précédente complète. Arrêté du 10/07/20 relatif à l'indice de la qualité de l'air ambiant (JO n° 185 du 29 juillet 2020) L’indice de qualité de l'air ambiant est un outil de communication qui permet de fournir une information synthétique sous une forme simple (6 couleurs accompagnées d’un qualificatif) sur le niveau de la pollution de l'air ambiant, en agrégeant des données de concentrations mesurées ou modélisées, de plusieurs polluants atmosphériques au sein d'un établissement public de coopération intercommunale. Cet indice est calculé pour une journée et pour une zone géographique représentative. L'ensemble des zones couvrent intégralement le territoire de l'établissement public de coopération intercommunale ou des communes. Cet indice est calculé conformément aux dispositions de l’article 3 de l’arrêté du 10 juillet 2020. Il est le résultat agrégé de la surveillance de cinq polluants atmosphériques : le dioxyde de soufre « SO2 », le dioxyde d'azote « NO2 », l'ozone « O3 », les particules de diamètre aérodynamique inférieur à 10 micromètres « PM10 » et les particules de diamètre aérodynamique inférieur à 2,5 micromètres « PM2,5 ». La mesure ou la modélisation des concentrations dans l'air ambiant représentatives d'une situation de fond pour les polluants entrant dans le calcul des sous-indices est réalisée conformément aux dispositions fixées par l'arrêté du 19 avril 2017 modifié susvisé. L'indice caractérisant la qualité de l'air globale de la journée considérée est égal au sous-indice le plus dégradé.
Samverkanshuset peakload shaving

Genom att anpassa fjärrvärmeanvändningen (meter_effect) under kritiska tillfällen under ett dygn när det är hög last kan man minska klimatpåverkan. Idén är att genom att minska användning av fjärrvärme när det är som mest press på systemet, kan man minska klimatpåverkan genom att slippa använda mindre klimatvänliga bränslen. Detta dataset beskriver hur man genom att artificiellt signalera en lägre utomhustemperatur (outdoortemp_offset) än den faktiska utomhustemperaturen (outdoortemp) "lurar" styrningen att det är varmare ute. Men för att det inte ska bli för kallt inne och offra komfort i byggnaden, finns det en budget/begränsning för hur mycket man får styra ner vilket styrs genom temperaturgivare i fastigheten. Fastigheten är Samverkanshuset i Umeå. Detta dataset kan med fördel kombineras med datasett [Matematikgränd] & [Ålidhem HC peakload shaving], då de tre byggnaderna tillsammans bildar ett grid. För att relatera utfallet mot prognostiserade värden för hela griden se dataset [Peakload shaving forecast and actual]
Composteurs en pied d'immeuble - Réinstallations

Réinstallations de composteurs en pieds d'immeuble GPSO soutient le compostage collectif en pied d'immeuble dans la durée et mène des campagnes régulières de visite annuelle des sites installés depuis plusieurs années. Ces visites peuvent déboucher sur des réinstallations de site, qui comprennent le remplacement complet du matériel avec possibilité de mise en place d'un nouveau suivi complet par un maître composteur (4 visites sur 1 an).
Hauptwohnbevölkerung - Top 10-Staatsangehörigkeiten in den Stadtbezirken 2025

Top 10-Staatsangehörigkeiten in den Stadtbezirken Dortmund in 2025. Zur Sicherstellung der statistischen Geheimhaltung kommt das 5er-Rundungsverfahren zur Anwendung. Das Sinken der Einwohnerzahl im Jahr 2025 geht auf Registerbereinigungen zurück. Auf einzelne Staatsangehörigkeiten haben diese unterschiedlich starke Einflüsse gehabt.
Hauptwohnbevölkerung Nichtdeutsche nach Staatsangehörigkeiten seit 2000

Nichtdeutsche nach Staatsangehörigkeiten in Dortmund pro Jahr von 2000 - 2024. Stand jeweils 31.12. Nichtdeutsche EU-Bürger*innen enthalten die Angehörigen der EU-Mitgliedsstaaten: Belgien, Dänemark, Finnland, Frankreich, Griechenland, Großbritannien, Irland, Italien, Luxemburg, Niederlande, Österreich, Portugal, Schweden und Spanien. Ab 2004 einschließlich Estland, Lettland, Litauen, Malta, Polen, Slowenien, Slowakei, Tschechische Republik, Ungarn und Zypern. Ab 2007 einschließlich Bulgarien und Rumänien. Ab 2013 einschließlich Kroatien. Ab 2020 ohne Großbritannien. Zur Sicherstellung der statistischen Geheimhaltung werden Resultate von Auswertungen durch die Dortmunder Statistik auf ein Vielfaches von 5 auf- bzw. abgerundet.
Effectifs salariés et masse salariale trimestriels du secteur privé, par région x secteur NA28i

Séries trimestrielles des effectifs salariés et de la masse salariale du secteur privé, au niveau régions et par secteur d'activité au niveau agrégé en 28 postes de la NAF. ►[MISE A JOUR] : fin de trim. + ~80 jours. Les séries trimestrielles des effectifs salariés et de le masse salariale au niveau région, déclinées selon la nomenclature des activités en 17 postes, sont labellisées par l'Autorité de la statistique publique ([avis du 14/04/2020 - JORF n°0095 du 18/04/2020]). Champ : secteur privé, régime général, hors agriculture, hors Mayotte. Profondeur : depuis 1998. Source : Urssaf ; Dares (effectifs intérimaires) Précision méthodologique : - La classification des secteurs d'activité en 28 postes repose sur un regroupement des secteurs au sein de la NAF agrégée en 38 postes. - [Effectifs salariés] - [Masse salariale] - [Le champ du secteur privé] Avertissement (18/06/2025) :La détection après la publication nationale du 28 mai 2025 ([Stat'Ur n°400]) d'une anomalie déclarative a conduit à une légère révision à la baisse des effectifs salariés du premier trimestre 2025 (-2398 salariés) dans le secteur du commerce de gros dans la région Provence-Alpes-Côte d'Azur. Cette révision impacte légèrement les niveaux et les évolutions observés au premier trimestre 2025 dans la dite région (-0,2 point de pourcentage en glissement annuel). Avertissement (30/06/2023) : A compter de la publication portant sur le premier trimestre 2023 parue en juin 2023, les apprentis sont inclus dans le dénombrement des effectifs salariés. Ils étaient auparavant exclus. (cf. [Stat'Ur n°362]). Avertissement (30/06/2021) : L’introduction depuis mars 2015 de la Déclaration sociale nominative (DSN), qui se substitue notamment au Bordereau récapitulatif de cotisations (BRC), modifie les informations déclaratives nécessaires au calcul des indicateurs statistiques présentés dans cette publication. La nouvelle source permet en effet le calcul des effectifs des établissements à partir des données individuelles des contrats alors que l’effectif agrégé de ces mêmes établissements, historiquement présent dans les BRC, demeurait transitoirement présent en DSN. L’intégration des données individuelles dans la chaîne de traitement statistique des effectifs salariés, réalisée progressivement depuis 2016, a été finalisée en juin 2021 à l’occasion de la publication des résultats du premier trimestre 2021. Des révisions plus significatives qu'habituellement, notamment en niveau, peuvent donc être observées sur les effectifs par rapport à la publication relative au dernier trimestre 2020. Les données sur les effectifs sont désormais issues à 100 % de l’exploitation des données individuelles de la DSN (cf. [Acoss Stat 325]). DATAVIZ : [mise en perspective] [Pour approfondir notre méthodologie]