AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
Estimation de la SAU annuelle par EPCI et type de culture

Il existe aujourd'hui trois jeux de données sur les surfaces agricoles, dont aucun ne permet de connaître de manière exhaustive et sans confidentialité les surfaces agricoles annuelles au niveau EPCI : ───────────────────────────┬────────────────────────────────────────────┬──────────────────────────────────────────┬────────────────────────┬─────────────────────────────── Jeux de données disponibles│Exhaustivité │Confidentialité sur une partie des données│Fréquence de mise à jour│Plus petite maille disponible ───────────────────────────┼────────────────────────────────────────────┼──────────────────────────────────────────┼────────────────────────┼─────────────────────────────── Recensement agricole │✅Oui │❌Oui │❌Décennale │✅EPCI ───────────────────────────┼────────────────────────────────────────────┼──────────────────────────────────────────┼────────────────────────┼─────────────────────────────── SAA │✅Oui │✅Non │✅Annuelle │❌Département ───────────────────────────┼────────────────────────────────────────────┼──────────────────────────────────────────┼────────────────────────┼─────────────────────────────── RPG │❌Uniquement les parcelles aidées par la PAC│✅Non │✅Annuelle │✅Géolocalisation des parcelles ───────────────────────────┴────────────────────────────────────────────┴──────────────────────────────────────────┴────────────────────────┴─────────────────────────────── TEO a donc travaillé sur une estimation de la SAU annuelle par EPCI et par type de culture en croisant le SAA et le RPG, et en utilisant le recensement agricole de 2020 pour validation. Nous invitons les utilisateurs et utilisatrices de ces données à lire les points suivants : * Ce jeu de données est une estimation et sa méthodologie pourrait évoluer. Ces évolutions seront documentées. * Par construction du jeu de données, les données 2020 proposées ici ne sont pas exactement égales à celles du Recensement Agricole. * Plus les surfaces sont faibles, plus il est possible que celle-ci diffère significativement de la surface réelle. Il convient donc d'interpréter les surfaces agricoles des cultures couvrant de faibles surfaces avec précaution * Les surfaces sont exprimées en hectare La méthodologie complète, précisant choix méthodologiques et limites, est téléchargeable depuis [la page Git] du projet. Ces données sont aussi disponible à l'échelle communale. Cependant, elles n'ont pu être validé avec les données du recensement agricole 2020 et seraient donc à interpréter avec précaution. C'est pour cela qu'elles ne sont pas diffusées en opendata. TEO accepte tout de même de les fournir sur demande Pour cela, [merci de contacter TEO]
Indice agrégé de la VCH en 2009 sur les zones récifales de la côte ouest de l'île de La Réunion.

[Lien vers la fiche source] Cette représentation de la Vitalité Corallienne Hyperspectrale (VCH) permet de représenter la valeur moyenne de VCH caractérisant une bande de 20m de large comprise entre le trait de côte et le front récifal (intégrant toute la largeur de la plateforme récifale). Elle permet d'appréhender plus aisément les différences spatiales et temporelles. Ces résultats sont issus du retraitement des images hyperspectrales acquises en 2009 dans le cadre du projet SPECTRHABENT au moyen des scripts de traitement améliorés dans le cadre du projet HYSCORES (Ifremer/UBO/OLE). Ce jeu de données est disponible sous la forme de polygones couvrant la plateforme récifale ou de polylignes plaquée sur le trait de côte
Annuaire et localisation des professionnels de santé de Noisy-le-Grand

L'annuaire santé répond à la mission générale d’information des assurés en vue notamment de faciliter l’accès aux soins, confiée à l'Assurance Maladie en application de l’article L.162-1-11 du Code de la Sécurité sociale. Il permet de trouver les coordonnées des professionnels de santé exerçant à titre libéral et celles des établissements de soins, ainsi que les actes pratiqués. Il permet également de connaître le secteur conventionnel auquel appartient un professionnel de santé, les tarifs pratiqués, s’il accepte ou non la carte vitale, ou encore les données tarifaires pour certaines prestations d’hospitalisation. Le présent jeu de données contient des informations à caractère personnel relatives aux professionnels de santé. Il est publié conformément aux dispositions de l'article L. 1461-2 du Code de la santé publique. La réutilisation de ces données est soumise au respect de la réglementation relative à la protection de la vie privée.
HOULE : Hauteur significative (Hs) moyenne annuelle et trimestrielle de la houle autour de La Réunion (10 ans de modélisation – maille irrégulière)

[Lien vers la fiche source] Dans le cadre du projet Hydrorun, pour le développement de la plateforme de modélisation, une base d'archives de 10 ans de données d'état de mer a été réalisé. Ce modèle dont l'emprise initiale est régionale (englobe l'Ile Maurice) exploite le code spectral d'états de mer Wavewatch 3 construit sur un maillage triangulaire, forcé par les champs de vent WRF et le modèle global G05 (projet Iowaga). Le modèle est ensuite calibré à partir des mesures de bouées du réseau Candhis. Des synthèses de houles annuelles et trimestrielles ont été produites (sur la base de données de 10ans). Parmi les paramètres de synthèse produits, ici sont présentées les hauteurs moyennes annuelle et trimestrielle en mètres . Format de diffusion : GeoTIFF (*.TIFF + *.TFW + *.lyr) et Netcdf (*.nc)
Établissements d'accueil des jeunes enfants à Noisy-le-Grand

Localisation des établissement d'accueil des jeunes enfants (EAJE). C'est un concept qui regroupe, depuis le décret n° 2000-762 du 1er août 2000, les crèches, les haltes-garderies et les établissements réalisant du multi-accueil donc l'ensemble des dispositifs ni familiaux, ni scolaires qui offrent un lieu de vie à l'enfant de 0 à 6 ans.
MEOP-CTD in-situ data collection: a Southern ocean Marine-mammals calibrated sea water temperatures and salinities observations

[Lien vers la fiche source] The Southern Ocean plays a fundamental role in regulating the global climate. This ocean also contains a rich and highly productive ecosystem, potentially vulnerable to climate change. Very large national and international efforts are directed towards the modeling of physical oceanographic processes to predict the response of the Southern Ocean to global climate change and the role played by the large-scale ocean climate processes. However, these modeling efforts are greatly limited by the lack of in situ measurements, especially at high latitudes and during winter months. The standard data that are needed to study ocean circulation are vertical profiles of temperature and salinity, from which we can deduce the density of seawater. These are collected with CTD (Conductivity-Temperature-Depth) sensors that are usually deployed on research vessels or, more recently, on autonomous Argo profilers. The use of conventional research vessels to collect these data is very expensive, and does not guarantee access to areas where sea ice is found at the surface of the ocean during the winter months. A recent alternative is the use of autonomous Argo floats. However, this technology is not easy to use in glaciated areas. In this context, the collection of hydrographic profiles from CTDs mounted on marine mammals is very advantageous. The choice of species, gender or age can be done to selectively obtain data in particularly under-sampled areas such as under the sea ice or on continental shelves. Among marine mammals, elephant seals are particularly interesting. Indeed, they have the particularity to continuously dive to great depths (590 ± 200 m, with maxima around 2000 m) for long durations (average length of a dive 25 ± 15 min, maximum 80 min). A Conductivity-Temperature-Depth Satellite Relay Data Logger (CTD-SRDLs) has been developed in the early 2000s to sample temperature and salinity vertical profiles during marine mammal dives (Boehme et al. 2009, Fedak 2013). The CTD-SRDL is attached to the seal on land, then it records hydrographic profiles during its foraging trips, sending the data by satellite ARGOS whenever the seal goes back to the surface.While the principle intent of seal instrumentation was to improve understanding of seal foraging strategies (Biuw et al., 2007), it has also provided as a by-product a viable and cost-effective method of sampling hydrographic properties in many regions of the Southern Ocean (Charrassin et al., 2008; Roquet et al., 2013).
Etablissements d'enseignement du Brabant wallon

─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── Données signalétiques géo-localisées par implantation scolaire en Fédération Wallonie-Bruxelles. Notons qu'un même établissement scolaire peut regrouper plusieurs implantations de différentes localisations ou de différents niveaux d'enseignement. ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
Body segment inertial parameters from 3D body scans of children

[Lien vers la fiche source] Body segment inertial parameters (BSIP) were estimated from 3D body scans of 688 children between 2 and 13 years old. The dataset includes the BSIP normalized by body mass and segment length for every child + the proposed regressions of these BSIPs based on age (together with two other sets of regressions from the literature).
CATDS-PDC L4OS SMOS-OI - Weekly optimal interpolation salinity field product from SMOS satellite and ISAS

[Lien vers la fiche source] This product contains weekly salinity field, based on SMOS satellite data, and ISAS (In-Situ Analysis System). The L4OS SMOS-OI product contains global Level 4 analyses of the of the Sea Surface Salinity (SSS), Sea Surface Density (SSD) and Sea Surface Spiciness (SSSp), along with Sea Surface Absolute Salinity (SSA), Conservative Temperature (SCT), surface thermal expansion coefficient (alpha) and haline contraction coefficient (beta). The SSS product is obtained using an optimal interpolation (OI) algorithm, that combines ISAS in situ SSS OI analyses and Soil Moisture Ocean Salinity (SMOS) satellite image to reduce large scale and temporally varying bias. The SSS L4 product outcome is then combined with satellite SST products to compute thermodynamic sea water parameters using TEOS-10 (Kolodziejczyk et al., 2021). Products from reprocessing RE07 are available for the period 01/2011 - 05/2021. Products from operational (OPER) processing are available since 06/2021. Reprocessed products and operational products are derived using the same algorithm and configuration, hence ensuring the temporal continuity. The base products, for all the CATDS-PDC (Centre Aval de Traitement des Données SMOS - Production & Dissemination Center) processing chains, are the SMOS L1B products from ESA (European Space Agency). From these, brightness temperatures at various incidence angles are reconstructed. The Sea Surface Salinity (SSS) are retrieved from multi-angular brightness temperatures through a maximum likehood Bayesian approach in which measured Tb and Tb simulated using a forward direct model are compared (see Zine et al. 2008 for a general description of the retrieval method, and pro_con table for a summary of the similarities/differences with respect to ESA level 2 ocean salinity processing).
CATDS-PDC L3OS 3G - Debiased gaussian average daily salinity field product from SMOS satellite

[Lien vers la fiche source] This product contains daily salinity fields from a 9 days temporal gaussian average, corrected from land-sea contamination and latitudinal bias, based on L2Q products, mixing ascending and descending orbits. The base products, for all the CATDS-PDC (Centre Aval de Traitement des Données SMOS - Production & Dissemination Center) processing chains, are the SMOS L1B products from ESA (European Space Agency). From these, brightness temperatures at various incidence angles are reconstructed. The Sea Surface Salinity (SSS) are retrieved from multi-angular brightness temperatures through a maximum likehood Bayesian approach in which measured Tb and Tb simulated using a forward direct model are compared (see Zine et al. 2008 for a general description of the retrieval method, and pro_con table for a summary of the similarities/differences with respect to ESA level 2 ocean salinity processing). Products from reprocessing RE07 are available for the period 02/2010 - 05/2021. Products from operational (OPER) processing are available since 06/2021. Reprocessed products and operational products are derived using the same algorithm and configuration, hence ensuring the temporal continuity.
FLAME buoy data from SUMOS campaign

[Lien vers la fiche source] This data set contains the observations collected by the Gill MaxiMet GMX501 meteorological sensor packages fitted on the LOPS "FLAME" (Flux Air-Mer par methode Eddy correlation) buoys deployed during the SUMOS campaign (Principal Investigators: P. Sutherland, LOPS, D. Hauser, LATMOS), which took place in the Bay of Biscay from 2021/02/08 to 2021/03/08. These compact meteorological stations comprise acoustic wind, downwelling radiation, air pressure, air temperature and air humidity sensors. Four netCDF files compose this data set, originating from four deployments totalling 328 hours of 5-minutes averaged meteorological data and buoy tracks. The data are available through FTP or HTTPS; the login and password can be obtained by filling in the format: get credentials at https://forms.ifremer.fr/lops-siam/access-to-esa-skim-iasco-data/
Level 1 Karadoc data from SUMOS campaign

[Lien vers la fiche source] This data set contains the Ka-band Doppler radar observations collected by the airborne KaRADOC instrument (Principal Investigator: S. Meric, IETR), carried by the SAFIRE ATR-42 plane, during the SUMOS campaign (Principal Investigators: P. Sutherland, LOPS, D. Hauser, LATMOS), which took place in the Bay of Biscay from 2021/02/08 to 2021/03/08. The KaRADOC radar provides pulse-coherent amplitude/phase observations of the Ka-band backscatter from the sea surface. By changing slightly its carrier frequency, and due to its leaky-wave antenna, it is capable of steering the observation beam in the plane perpendicular to the aircraft flight direction, thus observing the sea surface at varying angles of incidence. The data set contains 19 directory, one per flight, each containing a number of netCDF data files corresponding to the different legs of each flight. These netcdf files contain the raw I/Q radar observations, together with the ancillary information required to analyze the Doppler shift incurred by Ka-band radiation when backscattering from the sea surface. This data set is currently not amplitude-calibrated, and is thus not suitable to study the sea surface backscattering cross-section. Work is in progress to provide an updated, amplitude-calibrated version of this data set. The data are available through FTP or HTTPS; the login and password can be obtained by filling in the format: get credentials at https://forms.ifremer.fr/lops-siam/access-to-esa-skim-iasco-data/
CATDS-PDC L3TB - Global polarised brightness temperature product from SMOS satellite

[Lien vers la fiche source] This product is a synthesis product of brightness temperatures for L-Band frequency. It includes all brightness temperatures acquired that very day by the SMOS satellite operating in full pol mode. Values correspond to those at the top of the atmosphere level, transformed to the ground polarisation reference frame, binned and averaged into fixed incidence angle classes. This product is available on each of the EASE2 grid projections (cylindrical and polar).
Experimental Product: Sentinel-6 Level-2P Skewness

[Lien vers la fiche source] The Sentinel-6 Level-2P skewness products was developed to estimate the skewness from Sentinel-6 LR (Low Resolution Mode) and HR (High Resolution Mode) acquisitions. That demonstration product is generated by different retracking processes, provides an initial estimation of such a phenomenon and allows a finer description of the sea state.
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[Lien vers la fiche source] Altimeter Sea Level Anomalies dedicated to coastal applications containing Experimental Jason-3 altimeter 20Hz along-track satellite coastal product in delayed time and global (from 0 to 500 km from the coast). This product has been developed with the goal of providing simple and easy-to-use files with a resolution consistent with the observable physical signal. The given Sea Level Anomaly (SLA) has been corrected with standard corrections. Those corrections are provided in the files so that users can apply their own correction. Some fields from the level 2 product (L2) such as altimetric wind speed and significant wave height are also provided to facilitate certain applications. Two types of datasets are distributed: 1/a dataset of one file per day containing one day of measurements for several tracks, and 2/ a dataset of one file per track containing the time series over the whole period. References - Birol, F., Bignalet-Cazalet, F., Cancet, M., Daguze, J.-A., Fkaier, W., Fouchet, E., Léger, F., Maraldi, C., Niño, F., Pujol, M.-I., and Tran, N.: Understanding uncertainties in coastal sea level altimetry data: insights from a round robin analysis, EGUsphere [preprint], https://doi.org/10.5194/egusphere-2024-2449, 2024
Cancer : Dépistage du cancer du col de l'utérus (France)

Les indicateurs de participation au dépistage du cancer du col de l’utérus chez les femmes âgées de 25 à 65 ans sont produits à partir des données de remboursements de soins (DCIR) auxquelles Santé publique France accède dans le SNDS. Le taux de participation est défini comme le rapport entre le nombre de femmes âgées de 25 à 65 ans ayant eu un remboursement pour au moins un examen cytologique ou un test HPV selon les recommandations de dépistage de la Haute Autorité de Santé, et la population cible issue des estimations de population basées sur les données recensement de l’Insee pour l’unité géographique considérée. Les indicateurs sont disponibles par année depuis 2017 et actualisés chaque année. Précisions : * Le datamart de consommations inter-régimes (DCIR) rassemble les données individuelles et exhaustives de remboursement de soins par l’Assurance maladie, incluant les bénéficiaires de la quasi-totalité des régimes. * Les taux standardisés sur l’âge sont calculés en prenant comme référence la population de femmes en France en 2015. * Certains dépistages réalisés dans les services de consultation externe des hôpitaux, notamment dans les centres de planification familiale rattachés à des hôpitaux, peuvent ne pas être enregistrés dans le DCIR. On ne dispose pas d’estimation du nombre de dépistages potentiellement concernés, mais il est possible que la réalisation de dépistages dans de tels services soit plus fréquente dans certains territoires, ce qui pourrait introduire un biais. Pour aller plus loin : Consulter le dossier ‘Cancer du col de l’utérus’ sur le site de Santé publique France : [Cancer du col de l’utérus – Santé publique France]
Carottiers - Mayotte (série de campagnes MAYOBS)

[Lien vers la fiche source] Positions des carottages réalisés lors de la série de campagnes MAYOBS, à l'est de Mayotte. Les prélèvements sont réalisés avec le carottier multitubes ou le carottier Calypso. Série de campagnes océanographiques : RINNERT Emmanuel, FEUILLET Nathalie, FOUQUET Yves, JORRY Stéphan, THINON Isabelle, LEBAS Elodie, PAQUET Fabien (2019) MAYOBS, https://doi.org/10.18142/291
bb32763a-0416-408b-bdc4-44e587787554

[Lien vers la fiche source] Bathymétrie de la pente du lagon de Mayotte, au pas de 15 mètres. Ce jeu de données est un Modèle Numérique de Terrain bathymétrique, issu de l'acquisition acoustique du sondeur multifaisceaux SB7150 du N/O Pourquoi Pas?. Référence verticale : Rapport de traitement : Robin BONNET, stage fin d'étude 2021, Ifremer Géosciences Marines. Traitement, calcul de différentiel et proposition de méthode de comparaison de données issues de sondeur multifaisceaux. Campagne MAYOBS, 2021. Description de la campagne : THINON Isabelle, RINNERT Emmanuel, FEUILLET Nathalie (2021) MAYOBS17 cruise, RV Pourquoi pas ?, https://doi.org/10.17600/18001983
84a8063b-ab45-4df4-934f-ad82efdaf2f0

[Lien vers la fiche source] Bathymétrie de la zone du volcan à l'est de Mayotte (campagne MAYOBS23, 2022), au pas de 30 mètres. Ce jeu de données est un Modèle Numérique de Terrain bathymétrique, issu de l'acquisition acoustique du sondeur multifaisceaux EM122 du Marion Dufresne. Référence verticale : niveau des plus basses mer astronomiques (PBMA) au point de référence 12°30' S ; 45°39' E. Rapport de traitement : Pierre Delphine, Gaillot Arnaud, Perret Tyméa (2022). Mission MAYOBS23. Traitement SMF. N/O Marion Dufresne 07/07/2022 – 28/07/2022. PDG/REM/GEOOCEAN/ANTIPOD Description de la campagne : JORRY Stéphan, PAQUET Fabien, LEBAS Elodie (2022) MAYOBS23 cruise, RV Marion Dufresne, https://doi.org/10.17600/18002494
Bathymétrie - Mayotte, zone du volcan (campagne MAYOBS21, 2021)

[Lien vers la fiche source] Bathymétrie de la zone du volcan au large de Mayotte (campagne MAYOBS21, 2021), au pas de 30 mètres (projection Mercator 13°S). Ce jeu de données est un Modèle Numérique de Terrain bathymétrique, issu de l'acquisition acoustique du sondeur multifaisceau EM122 du N/O Marion Dufresne, lors de la campagne MAYOBS21, du 13 septembre au 4 octobre 2021. Les profondeurs sont rapportées au niveau des plus basses mer astronomiques (PBMA) au point de référence 12°30' S ; 45°39' E. Rapport de traitement : Pierre Delphine, Loubrieu Benoit, Ferrand Paco (2021). Missions MAYOBS21. Traitement des données des sondeurs multifaisceau. N/O Marion Dufresne, 13/09/2021 – 03/10/2021. REM/GM/CTDI. Description campagne : RINNERT Emmanuel, THINON Isabelle, LEBAS Elodie (2021) MAYOBS21 cruise, RV Marion Dufresne, https://doi.org/10.17600/18001986
Bathymétrie - Mayotte, zone côtière (campagne MAYOBS4, 2019)

[Lien vers la fiche source] Bathymétrie de la zone proche de la côte, à l'est de Mayotte (campagne MAYOBS4, 2019) au pas de 20 mètres (projection Mercator 13°S). Ce jeu de données est un Modèle Numérique de Terrain bathymétrique, issu de l'acquisition acoustique du sondeur multifaisceau EM122 du N/O Marion Dufresne, lors de la campagne MAYOBS4 du 19 juillet au 4 août 2019. Les profondeurs sont rapportées au niveau des plus basses mer astronomiques (PBMA) au point de référence 12°30' S ; 45°39' E. Rapport de traitement : Pierre Delphine (2020). Mission MAYOBS04. Traitement SMF. N/O Marion-Dufresne 19/07/2019 – 31/07/2019. Protocole. DIT.REM/GM/CTDI_20200323-DP01. Description de la campagne : FOUQUET Yves, FEUILLET Nathalie (2019) MAYOBS4 cruise, RV Marion Dufresne, https://doi.org/10.17600/18001238
Bathymétrie - Mayotte, zone du volcan (campagne MAYOBS18, 2021)

[Lien vers la fiche source] Bathymétrie de la zone du volcan, au large de Mayotte (campagne MAYOBS18, 2021), au pas de 30 mètres (projection Mercator 13°S). Ce jeu de données est un Modèle Numérique de Terrain bathymétrique, issu de l'acquisition acoustique du sondeur multifaisceau RESON SeaBat 7150 du N/O Pourquoi Pas ?, lors de la campagne MAYOBS18, du 9 au 13 avril 2021. Les profondeurs sont rapportées au niveau des plus basses mer astronomiques (PBMA) au point de référence 12°30' S ; 45°39' E. Rapport de traitement : Pierre Delphine, Loubrieu Benoit (2021). Campagnes MAYOBS18-GEOFLAMME-MAYOBS19. Traitement des données multifaisceau. N/O Pourquoi Pas ? 06/04/2021 – 05/06/2021. REM/GM/CTDI. Description campagne : RINNERT Emmanuel, THINON Isabelle, LEBAS Elodie (2021) MAYOBS18 cruise, RV Pourquoi pas ?, https://doi.org/10.17600/18001984