AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
RNA-Répertoire National des Associations-Corse

Vous pouvez consulter notre annuaire des associations enregistrées: https://www.data.corsica/pages/rna/ ### Que contient le RNA ? Le RNA répertorie l’ensemble des associations relevant de la [loi du 1er juillet 1901 relative au contrat d’association], dont le siège est en France (métropole et outre-mer) à l’exclusion des départements de la Moselle (57), du Bas-Rhin (67) et du Haut-Rhin (68) qui relèvent d’un régime spécifique. Le RNA contient également, dans les mêmes conditions, les associations reconnues d’utilité publique. Le RNA est alimenté après instruction du dossier par le greffe des associations lors d’une création, d’une modification ou d’une dissolution. Les déclarations de création sont ensuite publiées au [Journal Officiel des Associations et Fondations d’Entreprise (JOAFE)]. ### Modalités de diffusion des données du RNA Conformément aux dispositions de la [loi pour une République numérique du 7 octobre 2016] les données du RNA mises à disposition par le [ministère de l’Intérieur] et font partie des données accessibles en consultation et téléchargeables en données ouvertes. Le contenu des données téléchargeables est scindé en deux extractions : RNA_waldec : liste des associations disposant d’un numéro RNA. Toutes les associations créées ou ayant déclaré un changement de situation depuis 2009 disposent d’un numéro RNA. RNA_import : liste des associations créées depuis 1901 et qui n’ont pas effectué de déclaration de changement de situation depuis 2009. Une version rénovée du RNA est en cours d’élaboration par le ministère de l’Intérieur ; elle permettra à terme d’harmoniser le suivi des greffes sur l’ensemble du territoire national. Contenu des extractions : * le cas échéant, le n° RNA * le nom de l’association et son sigle * l’objet de l’association et son objet social * l’adresse du siège * le cas échéant, l’adresse de gestion * le cas échéant, le site internet de l’association ### Mise en place d’une [FAQ] relative au RNA En cas d’erreur constatée sur la base RNA, les réclamations doivent être adressées au greffe territorialement compétent, lieu d’implantation du siège social (préfecture, sous-préfecture ou direction départementale de la cohésion sociale). ### Enrichissement * géocodage du siège de l'association: * ajout des départements/régions/epci/code iso 3166-3 des zones.
ATLANTIC_CH08_Product_6 / Maps of Nitrogen and Phosphorus inputs from rivers correlation with Chl a at local scale (Loire-Vilaine estuary) (2005-2014) inherited Product from Challenge 09

[Lien vers la fiche source] Maps of correlation and contribution coefficients between annual p90 of chla (from L4 Copernicus 2005-2014) and inherited products (phosphorus, nitrogen) in the Loire-Vilaine estuary from Challenge 09 (River input). The AMOEBA method is used to performs multidimensional minimization of a function using the downhill simplex method of Nelder and Mead, 1965, Computer Journal, Vol 7, pp 308-313. (ACRI). Phospate and nitrate concentrations data are being assessed in Challenge 9 along with the same quality requirements.
Licences annuelles par département-sexe (2024)

Ce jeu de données présente les licences annuelles 2024 par fédération-département-sexe. Un identifiant France (France=1) permet de se limiter aux départements français (France+DROM). Ce jeux de données fournit le taux de féminisation des licences annuelles pour chaque fédération-département (pct_F).
Alcool : Alcoolisation ponctuelle importante (API) - mensuel et hebdomadaire (Région)

Le Baromètre de Santé publique France est une enquête d'ampleur nationale conduite par Santé publique France. Elle recueille entre autres informations des données sur la consommation d’alcool des participants tirés au sort au sein de la population âgée de 18 à 75 ans. L’alcoolisation ponctuelle importante (API) se définit comme la consommation de 6 verres d’alcool ou plus en une même occasion. L’API hebdomadaire est le fait d’avoir au moins une API chaque semaine, l’API mensuelle est le fait d’avoir au moins une API chaque mois. Les taux sont rapportés à la population totale âgée de 18 à 75 ans et standardisés sur la structure croisée sexe par âge en tranche décennale de la population française, issue de l’Enquête Emploi Insee. Le jeu de données est disponible pour les années 2005, 2010, 2017 et 2021. Précisions : * Le jeu de données met à disposition des taux standardisés de personnes déclarant consommer 6 verres d’alcool ou plus en une même occasion, au moins une fois par semaine (API hebdomadaire) ou au moins une fois par mois (API mensuelle). Les indicateurs sont construits pour l’API hebdomadaire, respectivement l’API mensuelle, pour la population totale des 18-75 ans, et pour la sous-population des 18-30 ans, selon la formule : nombre de consommateurs de 18-75 ans (ou 18-30 ans) déclarant boire 6 verres ou plus en une même occasion au moins une fois par semaine (respectivement une fois par mois) / population des 18-75 ans (ou 18-30 ans) * 100 * Le mode de recueil des données étant déclaratif, elles peuvent être sujettes à un biais de mémoire et à une sous-déclaration. Pour certaines régions, les effectifs peuvent être assez faibles (~500 répondants), conduisant à une plus grande incertitude dans les estimations produites. * Les indicateurs par région décrivent également l'existence d'une différence significative, ou l'absence de différence significative entre chacune des régions prise individuellement, et l'ensemble des régions hexagonales. * Le test utilisé est un chi deux de Pearson sur données pondérées, avec correction d'ordre deux de Rao-Scott, et le seuil de significativité a été fixé à 5%. * Le résultat du test de significativité dépend des valeurs des taux ainsi que des effectifs interrogés dans chaque région. Il est ainsi possible que, pour des régions présentant des taux identiques, une différence significative ne soit observée que pour certaines d’entre elles. Pour aller plus loin : Consulter le dossier Alcool sur le site de Santé publique France : [https://www.santepubliquefrance.fr/determinants-de-sante/alcool] Consulter les informations relatives au Baromètre de Santé publique France : [https://www.santepubliquefrance.fr/etudes-et-enquetes/barometres-de-sante-publique-france]
Programme d'actions et de prévention des inondations

Le Programme d'Actions et de Prévention des Inondations (PAPI) est un dispositif contribuant au renforcement de la prévention des risques d’inondation par la mise en œuvre d’une gestion intégrée des inondations. Les délibérations et lettres d’intentions relatives aux dispositifs sont consultable sur les sites des structures porteuses : Eurométropole de Strasbourg, Syndicat Mixte Bassin Bruche Mossig, SDEA. Les actions d’un PAPI s’inscrivent sur 7 axes : 1 Connaissance et conscience du risque 2 Surveillance et prévision 3 Alerte et gestion de crise 4 Prise en compte dans les documents d’urbanisme 5 Réduction de la vulnérabilité 6 Ralentissement des écoulements 7 Gestion des ouvrages hydrauliques. Certains PAPI ajoutent un axe : 8 Qualité des milieux.
Module économique pour évaluation de projet maraîcher

[Lien vers la fiche source] Ce tableur permet à l’usager d’évaluer un scénario de ferme maraîchère d’un point de vue économique à partir des prévisionnels de vente fournis par la Pépinière-Mesclun, en ligne à https://pepiniere.outils-mesclun.fr Cet outil permet de produire des documents comptables classiques (compte de résultats, plan de financement et bilan des flux de trésorerie). Pour utiliser l'outil il est nécessaire de copier-coller les données de l'onglet "Ventes" issu de l'export en .xslx depuis la Pépinière. Dans le dossier, vous trouverez un tableur vierge à remplir et un tableur avec un exemple concret qui permet de mieux saisir le fonctionnement de l'outil. Ne pas hésitez à se faire accompagner dans la réflexion de son projet économique et pour discuter des scénarios !
Module de calcul des besoins en plants et semences d'après un plan de culture maraîcher (en lien avec l'outil Pépinière-Mesclun)

[Lien vers la fiche source] Ce tableur (en format .xlsx) permet, à partir de l'assolement, de prévoir les quantités de semences et de plants à acheter pour une année et également de prévoir les semis à réaliser en pépinière dans le cadre d’une production de plants. S'il peut s'utiliser seul, ce module peut fonctionner à partir de l'onglet "assolement" de l'export en .xlsx de l'outil de planification Pépinière https://pepiniere.outils-mesclun.fr/
Un outil d'auto-évaluation environnementale en maraîchage: PépiScore (Pépinière-MESCLUN)

[Lien vers la fiche source] L'archive comprend le tableur (avec explications dans le fichier) pour l'utilisation de l'outil PépiScore qui est un outil d'auto-évaluation environnementale en maraîchage diversifié, particulièrement adapté à une phase de pré-installation. Cet outil peut s'utiliser seul mais il est pensé en complément du logiciel Pépinière-Mesclun de planification des cultures (https://pepiniere.outils-mesclun.fr/) . En effet, il est possible de copier-coller l'onglet "assolement" du fichier d'export de la Pépinière dans PépiScore pour gagner du temps. A partir de données de planification et de questions complémentaires, la méthode est basée sur l’évaluation qualitative de 22 indicateurs, agrégés en 7 critères. Les 7 critères rendent compte de 3 principales dimensions environnementales : la consommation de ressources, la qualité du milieu, et la biodiversité. Un focus spécifique est réalisé sur l'estimation des besoins en eau des cultures en abri et en plein champ. Le résultat d’évaluation est sous la forme d’un arbre hiérarchique colorée. L'outil a pour objectif principal de favoriser la réflexivité des porteurs de projet et de susciter des discussions avec les personnes les accompagnant concernant les impacts environnementaux de leur projet. Le développement de l'outil est détaillé dans le mémoire disponible au lien suivant: https://hal.inrae.fr/hal-04231506v1 Contact: claire.lesur-dumoulin@inrae.fr
2019-2023 - Contrats publics SemBreizh

Ce jeu de données expose les données essentielles de la commande publique publiées sur le profil acheteur de la SemBreizh. Les données ont ensuite été validées par la SemBreizh en ne conservant que les marchés notifiés pour le compte de la Région Bretagne. Ce jeu de données respecte le référentiel des données essentielles de la commande publique de 2019 et est enrichi des données suivantes : * Libellé des code CPV. Ce jeu de données est utilisé sur [l'observatoire des données de l'achat public.]
Module  de dimensionnement et d'évolution de la charge de travail à partir de la planification en cultures maraîchères (en lien avec l'outil Pépinière-Mesclun)

[Lien vers la fiche source] Le module Dimensionnement_ Travail (en format .xlsx ou .ods) permet à partir de son plan de cultures en maraîchage de visualiser les surfaces nécessaires en plein champ et sous abri pour dimensionner le système de production (en cas d’installation) et visualiser les pics de travail semaine après semaine en considérant l’évolution des surfaces implantées, en cours de culture et récoltées. Cette dernière fonctionnalité permet une première approche de l’impact des choix de diversification et d’intégration de couverts sur l’évolution de la charge de travail. Etant donné la variabilité des temps de travail en maraîchage selon les contextes, il n’a pas été possible de produire une estimation quantitative du volume de travail horaire au cours du temps mais des fourchettes de temps de travail par unité de surface pour différents systèmes de production sont fournies pour nourrir la réflexion. Ce module est conçu pour s'utiliser à partir de l'onglet "assolement" du fichier d'export généré par l'outil Pépinière-Mesclun (https://pepiniere.outils-mesclun.fr/ ). L'usage de ce module est détaillé dans le premier onglet "Préambule".
Température quotidienne départementale (depuis janvier 2018)

Ce jeu de données présente les températures minimales, maximales et moyennes quotidiennes (en degré celsius), par département administratif français en métropole, du 1er janvier 2018 à aujourd'hui. Il est basé sur les mesures officielles du réseau de stations météorologiques françaises. La mise à jour de ce jeu de données est mensuelle (début de mois).
Unités urbaines de l'Insee 2020 sur Rennes Métropole

La notion d’unité urbaine repose sur la continuité du bâti et le nombre d’habitants. Les unités urbaines sont construites en France métropolitaine et dans les DOM d’après la définition suivante : une commune ou un ensemble de communes présentant une zone de bâti continu (pas de coupure de plus de 200 mètres entre deux constructions) qui compte au moins 2 000 habitants. Si l’unité urbaine se situe sur une seule commune, elle est dénommée ville isolée. Si l’unité urbaine s’étend sur plusieurs communes, et si chacune de ces communes concentre plus de la moitié de sa population dans la zone de bâti continu, elle est dénommée agglomération multicommunale. Si une de ces communes concentre moins de la moitié de sa population dans la zone de bâti continu mais qu’elle y concentre 2 000 habitants ou plus alors elle constituera une unité urbaine isolée. L’agglomération de Paris désigne l’agglomération multicommunale contenant Paris. Enfin, on désigne par « commune hors unité urbaine », les communes non affectées à une unité urbaine. Ces seuils, 200 mètres pour la continuité du bâti et 2 000 habitants pour la population des zones bâties, résultent de recommandations adoptées au niveau international. À titre d’exemple, dans le règlement européen encadrant le recensement de la population, des statistiques de population basées sur le zonage en unités urbaines sont attendues. Le calcul de l’espace entre deux constructions est réalisé par l’analyse des bases de données sur le bâti de l’Institut national de l’information géographique et forestière (IGN). Il tient compte des coupures du tissu urbain telles que cours d’eau en l’absence de ponts, gravières, dénivelés importants. Depuis le découpage de 2010, certains espaces publics (cimetières, stades, aérodromes, parcs de stationnement…), terrains industriels ou commerciaux (usines, zones d’activités, centres commerciaux…) ont été traités comme des bâtis avec la règle des 200 mètres pour relier des zones de construction habitées, à la différence des découpages précédents où ces espaces étaient seulement annulés dans le calcul des distances entre bâtis. Les unités urbaines sont redéfinies périodiquement. L’actuel zonage, daté de 2020, est établi en référence à la population connue au recensement de 2017 et sur la géographie administrative du territoire au 1er janvier 2020. L’exercice précédent, daté de 2010, reposait sur le recensement de 2007 et la géographie administrative du territoire au 1er janvier 2010. Une première délimitation des villes et agglomérations avait été réalisée à l’occasion du recensement de 1954. De nouvelles unités urbaines ont ensuite été constituées lors des recensements de 1962, 1968, 1975, 1982, 1990 et 1999. Les unités urbaines peuvent s’étendre sur plusieurs départements, voire traverser les frontières nationales (voir unité urbaine internationale). Le découpage en unités urbaines concerne toutes les communes de France métropolitaine et des départements d’outre-mer.
Australian Major Electrical Power Stations

Australian energy generation facilities used for the generation of electrical power for distribution. Listing provided by Geoscience Australia (GA). Abstract The Electrical Infrastructure database presents the spatial locations of Major Power Stations, Electricity Transmission Substations and Electricity Transmission Lines; in point and line format respectively, for known major power stations, transmission substations and transmission lines within Australia. This dataset describes Major Power Stations; structures in which high voltage electricity supply is converted, controlled or transformed.
Fermented vegetables metavirome - viral metagenomic dataset

[Lien vers la fiche source] This dataset contains viral metagenomics data produced from twelve fermented vegetables: four cabbages (sauerkraut), four carrots and four turnips (sauerruben). Viral fractions were extracted from the samples, nucleic acids were extracted, DNA and RNA were amplified separately and shotgun sequenced using Illumina NovaSeq plateform. The bioinformatic workflow used for data processing encompasses quality filtering, reads assembly, clustering of contigs into species-level vOTUs, selection of viral contigs and their annotation, mapping to obtain an abundance table. These data were further characterized during the Agence Nationale de la Recherche (ANR) Metasimfood project (https://www.metasimfood.inrae.fr/) to describe the viral composition of fermented vegetables, and are subsequently made publicly available for academic research purpose on fermented foods.
Données de surveillance de la pollution de l’eau et des sédiments dans le bassin versant de l’Arve (1971-2019)

[Lien vers la fiche source] Ce jeu de données regroupe des données de pollution spatialisées sur le bassin versant de l'Arve entre 1971 et 2019, compilées à partir du portail Naïades et des bases de données BASOL, BASIAS, ICPE et STEP.
Fermented vegetables metavirome - shotgun metagenomic dataset

[Lien vers la fiche source] This dataset contains shotgun metagenomics data produced from twelve fermented vegetables: four cabbages (sauerkraut), four carrots and four turnips (sauerruben). Samples mixed in saline sterile water were pelleted, nucleic acids were extracted, and shotgun sequenced using theIllumina NovaSeq plateform. Taxonomic assignment of the raw reads was performed, raw reads were processed to reconstruct metagenome-assembled genomes (MAGs) in order to predict prophage sequences in the MAGs. Predicted prophages were classified and compared with known viral sequences. These data were further characterized during the Agence Nationale de la Recherche (ANR) Metasimfood project (https://www.metasimfood.inrae.fr/) in order to describe the microbial and temperate phage compositions of fermented vegetables, and are subsequently made publicly available for academic research purpose on fermented foods.
Un outil de gestion de la fertilité des sols en maraîchage: Ferti-Pépi

[Lien vers la fiche source] L'archive comprend un tableur excel et un tutoriel pour l'utilisation de l'outil Ferti-Pépi qui est un outil d'aide à la réflexion de la fertilité en maraîchage diversifié. Cet outil est le prototype d'un module complémentaire pensé en complément du logiciel Pépinière-Mesclun de planification des cultures ( https://pepiniere.outils-mesclun.fr/) mais il peut s'utiliser seul. Une notice explique comment convertir les données d'assolement exportées de la Pépinière-Mesclun en format tableur compatible. A partir des quantités de légumes à produire pour répondre aux différents débouchés, l’outil estime les quantités d’azote, phosphore, potasse et carbone qui sortent de la ferme (exportations). Une base de données intègre les caractéristiques de produits résiduaires organiques disponibles sur le territoire et autres sources de nutriments (engrais, couverts végétaux). L’utilisateur peut aussi saisir les paramètres de son sol. Un tableau de bord avec des curseurs permet à l’utilisateur de faire varier la part des différentes sources de fertilité et de voir si ces apports compensent les exportations sous tunnel et en plein champ. L’outil présente de nombreux encadrés pédagogiques visant à expliciter les calculs en toute transparence et montre une synthèse des quantités à prévoir à l’échelle de la ferme et le coût associé. La construction de l'outil est détaillé dans le mémoire consultable au lien suivant: https://hal.inrae.fr/hal-04231441 Dans cette dernière version, vous trouverez un tableur permettant de transformer un export du logiciel QROP vers le bon format pour utiliser Ferti-Pépi et un tableur permettant de transformer des données issues du logiciel "Ouvre ta ferme" (ces convertisseurs ont été développés par Guillaume Boitel, CFPPA de Courcelles-Chaussy ).
Diversity of herbaceous plant communities in different types of urban blocks in the town of Blois (France).

[Lien vers la fiche source] Plant data were collected in the 129 selected city-blocks of different urban uses over 4 months in 2 years, during June and July 2020 and 2021. Five ecological habitats based on visual soil features (sandy vs. more compact soils), shading by tree canopy (yes or no) and mowing (regular or once per year). The five habitat types considered were: lawn on topsoil (lawn); lawn on sandy substrate (sandy); lawn on topsoil with canopy cover (wooded); lawn on sandy substrate with canopy cover (wooded sandy); urban meadows mowed once in a year (meadows). In each city-block, the herbaceous communities of each habitat wer inventoried using a number of 50 cm*50 cm quadrats depending on habitat surface. The total number of inventoried quadrats across the 129 city-blocks was 1706. The dataset is the result of an exhaustive sampling of 178 vascular herbaceous species in each quadrat, associated with Braun-Blanquet values for species cover.
Lapex: A new multimodal dataset for context recognition and practice assessment in laparoscopic surgery

[Lien vers la fiche source] The LapEx dataset contains 30 videos of sleeve gastrectomy surgeries performed by two surgeons. The videos were captured at 25 fps. Three annotation tasks were performed on the videos of the "dissection of fundus" surgical step : 1. Surgical activites were annotated with the quadruplet < actor , instrument , verb , target > 2. The quality of exposure was annotated with a value in [good, satisfying, unsatisfying] 3. Images were completely segmented with a labeling of visible tools and organs
DNA metabarcoding of a mock community of 189 fungal strains associated to plants and soils.

[Lien vers la fiche source] This sequence dataset (FASTQ format) was obtained by metabarcoding an artificial (mock) fungal community. The ribosomal internal transcribed spacer region 1 (ITS1) was amplified with the ITS1F / ITS2 primer pair and sequenced on an Illumina MiSeq platform (v3 chemistry, 2x250 bp). The mock community was composed of an equimolar mixture of the DNA of 189 pure fungal strains isolated from soils, sporocarps or plant tissues. All the strains belonged to the subkingdom Dikarya: 87 Ascomycota strains, 99 Basidiomycota strains and 3 Mucoromycota strains. The mock community was replicated three times (replicates DikA, DikB, DikC) and the three replicates were sequenced independently. The six files correspond to the forward (R1) and reverse (R2) sequences of each replicate. The sequencing was funded by the INRA MEM metaprogramme (Meta-Omics of Microbial Ecosystems, MetaBAR project). This sequence dataset was used to compare several bioinformatic approaches (Pauvert et al. Bioinformatics matters: the accuracy of plant and soil community data is highly dependent on the metabarcoding pipeline. Submitted).
AZ02 - Profiel deelnemer Structurele arbeidszorg per jaar

Lijst geanonimiseerde AZ (Arbeidszorg structureel) deelnemers per jaar en uitgesplitst naar geslacht, leeftijdsklasse, werkgever sector en werkgever provincie. Deze dataset omvat enkel Structurele arbeidszorg. Datasets voor de andere twee vormen van Arbeidszorg: experimenteel en activerend zijn niet beschikbaar. Sinds 1 april 2021 is Arbeidszorg omgevormd tot Arbeidsmatige activiteiten in de sociale economie.
AZ01 - Bedrag Structurele arbeidszorg per maand

Evolutie van uitbetaald bedrag voor AZ (Arbeidszorg structureel) per maand en uitgesplitst naar geslacht, leeftijdsklasse deelnemers en adres werkgever. Deze dataset omvat enkel Structurele arbeidszorg. Datasets voor de andere twee vormen van Arbeidszorg: experimenteel en activerend zijn niet beschikbaar. Sinds 1 april 2021 is Arbeidszorg omgevormd tot Arbeidsmatige activiteiten in de sociale economie.