AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
Counties - United States of America

This dataset is part of the Geographical repository maintained by Opendatasoft. This dataset contains data for counties and equivalent entities in United States of America. The primary legal divisions of most states are termed counties. In Louisiana, these divisions are known as parishes. In Alaska, which has no counties, the equivalent entities are the organized boroughs, city and boroughs, municipalities, and for the unorganized area, census areas. The latter are delineated cooperatively for statistical purposes by the State of Alaska and the Census Bureau. In four states (Maryland, Missouri, Nevada, and Virginia), there are one or more incorporated places that are independent of any county organization and thus constitute primary divisions of their states. These incorporated places are known as independent cities and are treated as equivalent entities for purposes of data presentation. The District of Columbia and Guam have no primary divisions, and each area is considered an equivalent entity for purposes of data presentation. The Census Bureau treats the following entities as equivalents of counties for purposes of data presentation: Municipios in Puerto Rico, Districts and Islands in American Samoa, Municipalities in the Commonwealth of the Northern Mariana Islands, and Islands in the U.S. Virgin Islands. The entire area of the United States, Puerto Rico, and the Island Areas is covered by counties or equivalent entities. Processors and tools are using this data. Enhancements * Add ISO 3166-3 codes. * Simplify geometries to provide better performance across the services. * Add administrative hierarchy.
States - United States of America

This dataset is part of the Geographical repository maintained by Opendatasoft. This dataset contains data for states and equivalent entities in United States of America. Processors and tools are using this data. States and equivalent entities are the primary governmental divisions of the United States. In addition to the fifty States, the Census Bureau treats the District of Columbia, Puerto Rico, and each of the Island Areas (American Samoa, the Commonwealth of the Northern Mariana Islands, Guam, and the U.S. Virgin Islands) as the statistical equivalents of States for the purpose of data presentation. Enhancements * Add ISO 3166-3 codes. * Simplify geometries to provide better performance across the services.
Counties Subdivisions - United States of America

This dataset is part of the Geographical repository maintained by Opendatasoft. This dataset contains data for counties subdivisions and equivalent entities in United States of America. County subdivisions are the primary divisions of counties and their equivalent entities for the reporting of Census Bureau data. They include legally-recognized minor civil divisions (MCDs) and statistical census county divisions (CCDs), and unorganized territories. MCD States where no MCD exists or is not defined, the Census Bureau creates statistical unorganized territories to complete coverage. The entire area of the United States, Puerto Rico, and the Island Areas are covered by county subdivisions. Processors and tools are using this data. Enhancements * Add ISO 3166-3 codes. * Simplify geometries to provide better performance across the services. * Add administrative hierarchy.
Places - United States of America

This dataset is part of the Geographical repository maintained by Opendatasoft. This dataset contains data for places and equivalent entities in United States of America. This layer both incorporated places (legal entities) and census designated places or CDPs (statistical entities). An incorporated place is established to provide governmental functions for a concentration of people as opposed to a minor civil division (MCD), which generally is created to provide services or administer an area without regard, necessarily, to population. Places always nest within a state, but may extend across county and county subdivision boundaries. An incorporated place usually is a city, town, village, or borough, but can have other legal descriptions. CDPs are delineated for the decennial census as the statistical counterparts of incorporated places. CDPs are delineated to provide data for settled concentrations of population that are identifiable by name, but are not legally incorporated under the laws of the state in which they are located. The boundaries for CDPs often are defined in partnership with state, local, and/or tribal officials and usually coincide with visible features or the boundary of an adjacent incorporated place or another legal entity. CDP boundaries often change from one decennial census to the next with changes in the settlement pattern and development; a CDP with the same name as in an earlier census does not necessarily have the same boundary. The only population/housing size requirement for CDPs is that they must contain some housing and population. Processors and tools are using this data. Enhancements * Add ISO 3166-3 codes. * Simplify geometries to provide better performance across the services. * Add administrative hierarchy.
Zip Codes 5 digits - United States of America

This dataset is part of the Geographical repository maintained by Opendatasoft. This dataset contains data for zip codes 5 digits in United States of America. ZIP Code Tabulation Areas (ZCTAs) are approximate area representations of U.S. Postal Service (USPS) ZIP Code service areas that the Census Bureau creates to present statistical data for each decennial census. The Census Bureau delineates ZCTA boundaries for the United States, Puerto Rico, American Samoa, Guam, the Commonwealth of the Northern Mariana Islands, and the U.S. Virgin Islands once each decade following the decennial census. Data users should not use ZCTAs to identify the official USPS ZIP Code for mail delivery. The USPS makes periodic changes to ZIP Codes to support more efficient mail delivery. Processors and tools are using this data. Enhancements * Add ISO 3166-3 codes. * Simplify geometries to provide better performance across the services. * Add administrative hierarchy.
Dataset of 2D effective elasticity tensor from discrete simulations of quasi-brittle area elements

[Lien vers la fiche source] This dataset contains 76,356 effective elasticity tensors describing the degradation of quasi-brittle materials. The elasticity tensors are gathered from discrete (beam-particle) simulations of 2D area elements. Those simulations aim at reproducing the mechanical degradation of quasi-brittle materials submitted to complex (multi-axial and non-proportional) mechanical loads. Two types of data are given in this dataset: the damaging loadings and the effective elasticity tensors. Each damaging loading is stored in a CSV file. It contains a temporal index, the strain applied to the area elements, and the stress in response. The evolutions of each effective elasticity tensor are also stored in CSV files. It mainly contains the evolution of the effective elasticity tensor components during the associated damaging loading. It is also indexed with the same temporal index as in the damaging loadings files. The README.md file contains more details on the data and can be found below.
MRI, leaf water relation and gene expression and tuber biochemical data for analysis of the effects of water stress on tuber development and quality

[Lien vers la fiche source] This dataset contains the raw and processed MRI images describing the growth kinetics and spatialization of individual tubers belonging to potato plants (Rosanna cultivar of Solanum tuberosum) cultivated in pots and subjected to two water regimes and physiological, biochemical and gene expression data measured on leaves and tubers of the same plants. All these data contribute to highlight long-term effects of water stress on growth kinetics, spatialization and quality of potato tubers.
Modane Giant Grid Hot-Wire Measurements

[Lien vers la fiche source] This dataset contains files with hot-wire (CTA) measurements carried in the giant grid turbulence experiment in 2014 in the S1MA wind tunnel of ONERA (Modane) in the context of ESWIRP european project. This experiment aims at a detailed investigation of the statistical properties of turbulent flows at large Reynolds numbers. The primary goal is to take advantage of the unequaled large-scale dimensions of the ONERA S1MA wind-tunnel facility, to make available to the broad turbulence community high-quality experimental turbulence data with unprecendented resolution (both spatial and temporal) and accuracy (in terms of statistical convergence). With this goal, we designed the largest grid-generated turbulence experiment planned and performed to date. Grid turbulence is a canonical flow known to produce almost perfectly homogeneous and isotropic turbulence (HIT) which remains a unique framework to investigate fundamental physics of turbulent flows. The dataset is composed of pre-calibrated longitudinal (1D) velocity signals (stored in matlab files) from 6 hot wires at various Reynolds numbers and various distances from the grid. Measurements were taken for 6 distances from the grid : 14.05m, 7.9m, 10.9m, 17.3m, 20.48m, 23.16m and 4 different wind velocities (i.e. 4 different Reynolds numbers) : 20m/s, 25m/s, 35m/s, 45 m/s (corresponding to Reynolds numbers based on Taylor microscope ranging from 290 to 500. Details of acquisition parameters and explored physical parameters are available in the README file. Have Fun!!
DAE de la base nationale sur le territoire de Saint-Nazaire Agglomération

Visualisation des DAE présents dans Géo'DAE sur le territoire de Saint-Nazaire Agglo (mis à jour par les gestionnaires) Géo'DAE est la base de données nationale des défibrillateurs automatisés externes (DAE), recensés en France. A peine 1 citoyen sur 10 survit à un arrêt cardiaque faute d'avoir bénéficié au bon moment de l'intervention d'une personne. Le plan national de santé publique prévoit de former 80% de la population aux gestes de premiers secours et d'améliorer l'accès aux défibrillateurs automatisés externes sur le territoire national, en favorisant leur géolocalisation et leur maintenance. La création d'une base de données nationale, disposition de la loi du 28 juin 2018 relative au défibrillateur cardiaque, s'inscrit dans cette ambition. Tous les exploitants de DAE doivent désormais déclarer les données de leurs défibrillateurs et leurs caractéristiques dans la base nationale. Le portail de déclaration est disponible sur le lien suivant : [https://geodae.atlasante.fr/apropos]. Si vous avez des questions, merci de nous contacter à l’adresse suivante : contact@geodae.sante.gouv.fr. Cette fiche présente l'extraction des données publiques déclarées par les exploitants, telles que prévues par l'Arrêté du 29 octobre 2019 relatif au fonctionnement de la base de données nationale des défibrillateurs automatisés externes, publié au JO du 13 novembre 2019. Les règles de diffusion, publiques ou limitées, sont précisées dans les annexes 1, 2 et 3 du présent arrêté. Seules les données en accès libre sont diffusées en open data. Le lien PDF du Journal officiel électronique authentifié n°0263 du 13/11/2019 : [https://www.legifrance.gouv.fr/download/pdf?id=7dFR0QFiwf-MSw4c2oQJQ1o7HqWR6wDUo19VGpmA_28=]
Liste des sites patrimoniaux remarquables (SPR)

Ce jeu de données comprend la liste des communes où est localisé au moins un site patrimonial remarquable (SPR). Le classement au titre des sites patrimoniaux remarquables a pour objectif de protéger et mettre en valeur le patrimoine architectural, urbain et paysager de nos territoires. Les sites patrimoniaux remarquables sont des servitudes d’utilité publique c’est-à-dire instituées par une autorité publique dans un but d’intérêt général. Les sites patrimoniaux remarquables se substituent aux anciens dispositifs de protection : secteurs sauvegardés, zones de protection du patrimoine architectural, urbain et paysager (ZPPAUP) et aires de mise en valeur de l’architecture et du patrimoine (AVAP). On dénombre aujourd’hui plus de 940 sites patrimoniaux remarquables. Point d'attention sur la liste. Le cas majoritaire est celui d'un SPR entièrement localisé dans une commune unique. Il existe toutefois deux autres cas : - Le territoire d’une commune peut comprendre plusieurs SPR : les numéros de SPR distincts localisés dans une même commune seront différents, et il y aura autant de lignes pour la commune que de SPR distincts sur son territoire ; - un SPR peut s’étendre sur le territoire de plusieurs communes : chacune des communes où ce SPR est localisé sera identifiée par une ligne propre mais le « numéro de SPR » sera identique dans les différentes lignes ; la colonne "Nombre de SPR" indiquera la valeur "1" pour une seule de ces communes afin de pouvoir comptabiliser facilement le nombre total de SPR distincts. Les enjeux des sites patrimoniaux remarquables sont retranscrits dans un plan de gestion qui peut prendre deux formes : - soit un plan de sauvegarde et de mise en valeur (document d’urbanisme) - soit un plan de valorisation de l’architecture et du patrimoine (servitude d’utilité publique) Chacun d’eux constitue un facteur de lisibilité pour les porteurs de projets et les habitants. Pour en [savoir plus]...
Liste des sites patrimoniaux remarquables (SPR) - Corse

Ce jeu de données comprend la liste des communes où est localisé au moins un site patrimonial remarquable (SPR). Le classement au titre des sites patrimoniaux remarquables a pour objectif de protéger et mettre en valeur le patrimoine architectural, urbain et paysager de nos territoires. Les sites patrimoniaux remarquables sont des servitudes d’utilité publique c’est-à-dire instituées par une autorité publique dans un but d’intérêt général. Les sites patrimoniaux remarquables se substituent aux anciens dispositifs de protection : secteurs sauvegardés, zones de protection du patrimoine architectural, urbain et paysager (ZPPAUP) et aires de mise en valeur de l’architecture et du patrimoine (AVAP). On dénombre aujourd’hui plus de 940 sites patrimoniaux remarquables. Point d'attention sur la liste. Le cas majoritaire est celui d'un SPR entièrement localisé dans une commune unique. Il existe toutefois deux autres cas : - Le territoire d’une commune peut comprendre plusieurs SPR : les numéros de SPR distincts localisés dans une même commune seront différents, et il y aura autant de lignes pour la commune que de SPR distincts sur son territoire ; - un SPR peut s’étendre sur le territoire de plusieurs communes : chacune des communes où ce SPR est localisé sera identifiée par une ligne propre mais le « numéro de SPR » sera identique dans les différentes lignes ; la colonne "Nombre de SPR" indiquera la valeur "1" pour une seule de ces communes afin de pouvoir comptabiliser facilement le nombre total de SPR distincts. Les enjeux des sites patrimoniaux remarquables sont retranscrits dans un plan de gestion qui peut prendre deux formes : - soit un plan de sauvegarde et de mise en valeur (document d’urbanisme) - soit un plan de valorisation de l’architecture et du patrimoine (servitude d’utilité publique) Chacun d’eux constitue un facteur de lisibilité pour les porteurs de projets et les habitants. Pour en [savoir plus]...
A ready-to-use database for DADA2: Diat.barcode_rbcL_263bp_DADA2 based on Diat.barcode v12

[Lien vers la fiche source] This database is an adaptation for DADA2 of Diat.barcode v12. Length of sequences is 263 bp ------------------------- Rimet, Frederic et al., 2018, "Diat.barcode, an open-access barcode library for diatoms", https://doi.org/10.15454/TOMBYZ
MetaChick: characterization of the chicken caecal metagenome by deep shotgun sequencing

[Lien vers la fiche source] # Dataset overview This dataset provides: * a non-redundant high-quality catalog of 13.6 million genes * 30,031 Metagenome-Assembled Genomes (MAGs) * 2,420 Metagenomic Species Pangenomes (MSPs) This dataset can be used to analyze shotgun sequencing data of the chicken caecal microbiota. # How to use this dataset To perform taxonomic, functionnal and strain level profiling with this dataset, we suggest using [Meteor]. # Methods ## Data sources This dataset was constructed using the samples of the MetaChick project (phase 1) corresponding to the cecal content of 340 animals. Sequencing data and associated metadata have been submitted to INSDC (bioproject: [PRJEB38174]). ## Sequencing data QC and metagenomic assembly First, sequencing adapters removal and read trimming was performed with [fastxtend]. Reads mapped on the host genome ([GRCg7b GCA_016699485.1]) with [bowtie2] were removed with [samtools]. Finally, metagenomic assembly was performed with [metaSPAdes] v3.14.1. Contigs of less than 1500 bp were removed. ## MAGs recovery MAGs were generated with [MetaBAT 2] (multi-coverage mode) and MAGs quality was assessed with [CheckM]. MAGs with completeness < 70% or contamination > 5% or N50 < 8Kb were discarded. Pairwise Average Nucleotide Identity (ANI) was computed for all recovered MAGs with [fastANI] and dereplication at species level (ANI cutoff = 95%). ## Non-redundant gene catalog Genes were predicted on all contigs from metagenomic assemblies with [Prodigal ] (parameters : -m -p meta). Genes were pooled and clustered with [cd-hit-est] (parameters -c 0.95 -aS 0.90 -G 0 -d 0 -M 0 -T 0) by choosing those from the longest contigs as representatives. ## MSPs recovery A raw gene abundance table (13,6M genes quantified in 340 samples) was generated with meteor[Meteor]. Then, co-abundant genes were binned in Metagenomic Species Pan-genomes (MSPs, i.e. gene clusters that likely belong to the same microbial species) using [MSPminer]. ## MAGs and MSPs taxonomic annotation Dereplicated MAGs were annotated with [GTDB-Tk] based on GTDB r214. Then, MAGs taxonomic annotation was propagated to the corresponding MSPs. ## Construction of the phylogenetic tree 39 universal phylogenetic markers genes were extracted from the dereplicated MAGs with [fetchMGs]. Then, the markers were separately aligned with [MUSCLE]. The 40 alignments were merged and trimmed with [trimAl] (parameters: -automated1). Finally, the phylogenetic tree was computed with [FastTreeMP] (parameters: -gamma -pseudo -spr -mlacc 3 -slownni).
Analyse pollinique - Goin (F-57), ARL 89 (Aéroport Régional de Lorraine)

[Lien vers la fiche source] Archaeological digs. 40 palynological samples. Lorraine airport site: in fact on three municipalities (Goin, Vigny, Liéhon): geographical coordinates on the main building of this airport (municipality of Goin). 6 positive samples.
Analyse pollinique - Le Miroir (F-71), La Tuilerie (La Peupleraie), A39-T1 et T2

[Lien vers la fiche source] Natural site over the alignment of the A39 motorway; drilling. Two series: T1 (18 poor samples) and T2 (88 palynological samples + 2 radiocarbon datings). Samples often difficult to read. Publication CRAS, 1996.
Analyse pollinique - Ponsonby (Chili, Provincia Ultima Esperenza, Patagonia Austral), Fouilles Emperaire/Legoupil (Isla Riesco)

[Lien vers la fiche source] Sections in an archaeological site. 146 palynological samples + 7 radiocarbon datings. 3 series: pingüino, locus 1 (very poor) et locus 2.
Analyse pollinique - Kelemér (Hongrie, comitat de Borsod-Abaúj-Zemplén), Nagy Mohos

[Lien vers la fiche source] Drilling in a peat bog. 21 palynological samples + 3 radiocarbon datings. Results and cores given to Imola Juhasz in 1996 (see his PhD thesis defended in 2002).
Analyse pollinique - Horgen (Suisse, Zürich), Horgen-Scheller

[Lien vers la fiche source] Drillings in a lacustrine archaeological site. 6 sediment cores: HS 3030 ; HS 304 ; HS 546 ; HS 815 ; HS 843 ; HS 1114. 131 palynological samples, especially Preboreal.
Wahlräume - Europawahl 2024

Wahlräume zur Europawahl 2024. Es gelten die Wahlbezirksgrenzen der Europawahl 2024. Stimmbezirke heißen bei Bundestags- und Europawahlen Wahlbezirke. Hinweis zur Einteilung der Briefwahlbezirke Die Zuordnung der Briefwahlbezirke zu Wahl- oder Stimmbezirken unterscheidet sich bei jeder Wahl. Das Briefwahlergebnis eines Briefwahlbezirks kann grundsätzlich mehreren zugewiesenen Wahlbezirken zugeordnet werden.
Consignes à casques The Keepers en temps réel

Ce jeu de données permet de retrouver la disponibilité en temps réel de chaque casier (= locker) des bornes Mainslib installées dans les parkings Saemes. Les bornes Mainslib' libèrent gratuitement les motards de l'encombrement de leurs casques durant leur stationnement. Plus d'info : [www.saemes.fr/mainslib]
Viral OTU from blood and fecal human samples

[Lien vers la fiche source] This repository contains the viral OTU assembled from the viromes produced from human blood and fecal samples. 14 were healthy subjects and 15 were Crohn's disease patients. The analysis of these results is presented in the bioRxiv manuscript described below. Data are organized as one file per vOTU, in the gff format (annotations plus DNA sequence)
Itinéraires de randonnée

Ce jeux de données reprend les itinéraires de randonnées publiés sur le site [explore.doubs.fr]. Il regroupe les itinéraires pédestres, dont les sentiers Courbet, et gravel. Le Département ne disposant pas d'autorisation de publication des GR® en open data, ceux-ci ne figurent pas dans le jeu de données.
DVF-Nombre de ventes de maisons et appartements de 2010 à 2022

Ce jeu de donnée traite le nombre de ventes de maisons et appartements en Corse. Période couverte: 2010 à 2022. ##### La base DVF (Demandes de Valeurs Foncières) recense exhaustivement toutes les transactions immobilières réalisées à titre onéreux. Les indicateurs caractérisant le marché immobilier sont calculés depuis cette base de données. Ils sont disponibles à partir de l'échelle communale. ##### Source des données : DVF est une base de données mise à disposition gratuitement par la DGFiP aux ayants droit. Elle recense, de manière exhaustive, les mutations immobilières à titre onéreux avec des informations sur les prix, la localisation ou la nature des biens vendus.
Scripts linked to: "Identification of buffered data in time series preprocessing"

[Lien vers la fiche source] In the frame of the QUAE project, an identification procedure was develop to sort singular behaviours in river temperature time series. This procedure was conceived as a tool to indentify particular behaviours in time series despite non continuous measurements and regardless the type of measurement (temperature, streamflow...). Three types of singularities are identified: extreme values (in some cases similar as outliers), roughened data (such as the difference between water temperature and air temperature) and buffered data (such as signals caused by groundwater inflows).
DVF-Indicateurs marchés immobilier en Corse - comparaisons sur 2 périodes (2016-2018 et 2019-2022)

Indicateurs marchés immobilier comparaisons sur 2 périodes (2016-2018 et 2019-2022) Ce jeu de données centralise pour chaque année (entre 2016 et 2022) plusieurs variables agrégées sur le marché de l'immobilier résidentiel à l'échelle des communes: * Le nombre de mutations * Le nombre de ventes de maisons et d'appartements * La proportion de ventes de maisons et d'appartements * Le prix moyen des biens vendus * Le prix moyen au m2 des biens vendus * La surface moyenne des biens vendus Le champ d'identification (et de jointure) des communes est basée sur le code INSEE (COG 2022). Base de donnée épurée, cf note méthodologique : épuration de la base dv3f. Les unités communal avec moins de 11 ventes (par logement ; appartements ou maisons) ne sont pas représentées "NA". Champs d'évolutions : p1 = 2016-2018 p2 = 2019-2022 Variables "avec frais" : Les frais nottariés sont rajoutées a la valeur foncière, +2,5% pour les logements neufs (VEFA ou moins d'un an) ; +7,5% pour les logements anciens.