AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
Infections sexuellement transmissibles : Données de diagnostic

Les indicateurs du dépistage des infections sexuellement transmissibles sont construits à partir des données de remboursements de tests de dépistage auxquelles Santé publique France accède dans le SNDS. Le suivi est réalisé pour la syphilis, la gonococcie et les chlamydioses. Les taux de dépistage sont rapportés à la population de chacune des classes d’âge considérées, issues des estimations localisées de population (ELP) fournies par l’Insee au 1er janvier de chaque année. Les données sont actualisées selon une fréquence annuelle et disponibles à partir de l’année 2014. Précisions : * Les indicateurs rapportent le nombre de personnes dépistées au moins une fois dans l’année, quel que soit le résultat du test. * Les taux de dépistage sont donnés pour 1000 habitants. Pour aller plus loin : Consulter le dossier Infections sexuellement transmissibles sur le site de Santé publique France : [https://www.santepubliquefrance.fr/maladies-et-traumatismes/infections-sexuellement-transmissibles] Consulter le dossier consacré aux infections à Chlamydiae sur le site de Santé publique France : [https://www.santepubliquefrance.fr/maladies-et-traumatismes/infections-sexuellement-transmissibles/chlamydiae]
Behavioral Measures on Sheep Exposed to Olfactory Stimuli in a Positive Context

[Lien vers la fiche source] The dataset presented comes from an experimental study on the emotional responses of ewes exposed to olfactory stimuli in a positive context. The animals (30 adult Ile-de-France ewes) were divided into three groups based on randomization criteria such as birth weight, birth date, and last recorded weight (Animal_Data file). The animals were born at the UEPAO (Unité Expérimentale de Physiologie Animale de l'Orfrasière, INRAE, Nouzilly, doi:10.15454/1.5573896321728955E12). The study was an individual behavioral test conducted over a 5-minute period, during which each ewe was placed in a experimental setup containing a social resource (four companions) and a food resource (Achin et al. 2025 submitted). The aim of this experimental setup is to create a positive context. The ewes were first exposed to different olfactory stimuli to study their behavioral responses. These stimuli included water (control situation), wolf feces (negative emotional valence), and orange essential oil (positive emotional valence). This first experiment was conducted from January 23 to January 26, 2023. A second experiment aimed to explore the existence of a gradient of negative valences of olfactory stimuli. In this experiment, the animals were exposed to water (control situation), wolf feces, and cadaverine. The second experiment was conducted from February 13 to February 16, 2023. The data includes detailed behavioral measurements, such as the total time spent in the food zone (Food_Zone_TS), the number of eating occurrences (Eat_Total_Occ), the time spent in the social zone (Social_Zone_TS), vocalizations (Voc_Occ), .... recorded during exposure to the different olfactory stimuli. Additional variables, such as food intake, were also measured to assess the behavioral responses of the ewes (Behavioral_Data file). The behaviors were analyzed using video recordings processed with BORIS software.
Datasets of “the single-berry metabolomic clock paradigm reveals new stages and metabolic switches during grapevine berry development”

[Lien vers la fiche source] These files contain untargeted metabolomic data obtained from the experiment which aims to study the kinetics of metabolites during the development stages of Vitis vinifera cv Syrah berries, within the experimental vineyard Pierre Galet of Institut Agro Montpellier (France) in the years 2018 and 2019.
Seismic shot gather data acquired at reduced scale with a measurement bench (called MUSC : Measurement at Ultrasonic SCale) in a homogeneous medium including a vertical rigid inclusion

[Lien vers la fiche source] This dataset collection was acquired as part of Michaël Darche's post-doctoral research within the ANR Asiri+ project, using the MUSC (Measurement at Ultrasonic SCale) measuring bench at the Université Gustave Eiffel. These are ultrasonic measurements generated and acquired from the surface of the resin blocks described below, according to configuration geometries and recording parameters also detailed in the Readme file.
ABS - Census of population and housing selected person characteristics by sex

ABS Census data extract - G01 SELECTED PERSON CHARACTERISTICS BY SEX providing a breakdown of population at Suburb level and by: * age groups * aboriginal and/or Torres Strait Islander persons (a) * birthplace (b) and (c) * language used at home (d) * age of persons attending an education institution (e) * highest year of school completed (f) * count of persons in occupied private dwellings (g) * Count of persons in other dwellings (g) (h) This data is based on place of usual residence unless otherwise stated. (a) Applicable to persons who are of both Aboriginal and Torres Strait Islander origin. (b) Includes 'Australia', 'Australia (includes External Territories), nfd', 'Norfolk Island' and 'Australian External Territories, nec'. (c) Includes 'Inadequately described', and 'At sea'. Excludes not stated. (d) Includes 'Inadequately described' and 'Non-verbal, so described'. Excludes not stated. (e) Comprises 'Preschool', 'Primary' (including Government, Catholic, Other non-Government, Primary not further defined), 'Secondary' (including Government, Catholic, Other non-Government, Secondary not further defined) and 'Tertiary' (including vocational education (including TAFE and private training providers), university or other higher education, Tertiary not further defined). Excludes persons who did not state which type of education institution they were attending. (f) Applicable to persons aged 15 years and over. (g) Data is based on place of enumeration. Excludes overseas visitors. (h) Includes 'Visitors only' and 'Other non-classifiable' households, 'Non-private dwellings' and 'Migratory, off-shore and shipping' SA1s. Please note that there are small random adjustments made to all cell values to protect the confidentiality of data. These adjustments may cause the sum of rows or columns to differ by small amounts from table totals.
Comparaison des caractéristiques des charbons de bois issus de trois méthodes de carbonisation à Madagascar

[Lien vers la fiche source] À Madagascar, 28,5 % des ménages utilisent le charbon de bois pour cuisiner. Pour répondre à la demande, des méthodes locales de carbonisation traditionnelles et peu efficaces sont utilisées. Cette étude examine trois méthodes utilisant des matériaux forestiers locaux : i) MATI (Meule améliorée à Tirage Inversé), actuellement en phase d'extension, ii) une meule hybride (MH) utilisée localement par les charbonniers, et iii) la pratique traditionnelle « Doro Dedaka » (DD). Ces techniques diffèrent par la position des évents, l’humidité et l'agencement du bois à carboniser dans la meule. L’objectif est de comparer les caractéristiques physico-chimiques et énergétiques du charbon d'Eucalyptus robusta obtenu par ces méthodes. Le rendement brut de MATI est de 25 %, contre 19 % pour MH et 12 % pour DD. Les densités apparentes des charbons des trois types de meules sont statistiquement similaires. Un charbon d’Eucalyptus acheté sur le marché (charbon x) a également été caractérisé. Les matières volatiles sont statistiquement similaires pour MATI, MH et DD tandis que celles du charbon x sont plus faibles (12,19%). De plus, la teneur en cendres varie significativement entre les différents types de charbons : le charbon HB possède la teneur en cendres la plus faible (2,04%), tandis que le charbon x présente la teneur la plus élevée (3,59%). La teneur en carbone fixe des charbons fabriqués est quasi-similaire, mais celle du charbon x est légèrement inférieure (75,02%). En termes de valeur calorifique, le charbon MATI est la meilleure avec 31 307 J/g, contre 31 070 J/g pour MH et 29 453 J/g pour DD. Le charbon x a une valeur calorifique de 29 723 J/g. Ces résultats montrent que MATI, avec son rendement élevé et ses performances énergétiques optimales, constitue une alternative prometteuse pour améliorer l'efficacité de la production de charbon tout en préservant les ressources forestières.
Dataset on forest structure parameters influencing the Black Woodpecker's preference for cavity excavation site

[Lien vers la fiche source] The data comprise a set of parameters measured on a multisite network of study plots (located in a wide range of forest stands in mainland France, both in mountains and lowlands) designed to estimate the stand structural preferences of the Black Woodpecker in choosing an excavating site. The characteristics of forest plots centred on a cavity tree (Type="CA") were compared with control plots (Type='CT") without cavities (40 for each of the two modalities). The parameters studied, calculated for each of the 80 plots, were as follows: Total Basal Area (‘BA.LT’), Mean Diameter at Breast Height (‘DBH.LT’), Density of Living Trees (‘N.LT’), Total Volume of Living Trees (‘V.LT’), Diameter Distribution (‘DBH. SKEW’ and ‘DBH. CV"), the composition (percentage of beech: “P.BEECH”), the abundance of the woody understorey (density of young trees: “SD”) and the medium understorey (density of small trees: “STD”), the volume of dead wood (total volume of dead wood lying: “LDV”; total volume of dead wood standing: “SDV”).
PE3S (Perception et Evaluation des Soft Skills des Etudiants)

[Lien vers la fiche source] L’objectif de cette étude est de mesurer le niveau de perception des compétences dites soft skills ou compétences transversales (Bauvet, 2022) dans la valorisation personnelle, académique et professionnelle des étudiants de l’université de Lille, partant de l’observation que celles-ci sont peu prises en compte et le plus souvent sous-évaluées par cette population. Plus précisément, notre intention est d’apprécier comment différents outils numériques et méthodologiques peuvent amener les étudiants à mieux penser leur agir académique et professionnel. La plus-value de notre projet de recherche est donc de favoriser la prise de conscience et l’appropriation (plus que l’apport) de compétences transférables par les étudiants et de contribuer à l’amélioration de leur perception et estime de soi dans la construction de leur ethos professionnel.
Dataset for common wheat (Triticum aestivum L.) grain and flour characterization using classical and advanced analyses: raw and calculated analytical data

[Lien vers la fiche source] This dataset includes 29 TSV files comprising characterisation measurements for 290 wheat samples. Data stored in the EVAGRAIN PO2 knowledge base have been extracted using SPARQL queries to provide the 28 tables corresponding to the measurements done on four components: common wheat grains, wheat flour, dough and bread. The remaining file, named completeBase.csv, contains the entire dataset with all measurements but with less details (material used for the measurement, ...).
Dataset for common wheat (Triticum aestivum L.) grain and flour characterization using classical and advanced analyses: materials & methods

[Lien vers la fiche source] As global warming and changing market demands reshape agricultural practices, optimising the quality and utility of crop products, particularly wheat, is becoming increasingly complex and critical. Wheat plays a central role in human and animal nutrition, with its quality influenced by multiple factors at different scales, from grain composition to end-product performance, usually evaluated through sensory evaluation. Understanding the relationship between wheat composition and technological quality is essential for improving product value in agri-food systems. This dataset represents a broad panel of wheat samples encompassing diverse genetic backgrounds grown under varying environmental conditions in France. It collects measurements of grain, flour, dough and bread characteristics, facilitating a comprehensive comparison of wheat quality at different stages of production. This dataset gathers all the information relative to the Materials and methods. It includes one file describing the origin of the feedstocks (Table 1 feedstocks provenance.tab) as well as 11 text files, each corresponding to one method of characterization.
Dataset for common wheat (Triticum aestivum L.) grain and flour characterization using classical and advanced analyses: raw and calculated analytical data SPARQL queries

[Lien vers la fiche source] This dataset is composed of the 28 SPARQL queries executed to generate the measurement tables which are included in the files belonging to dataset containing the data tables results of the queries execution. They have the same name. They only differ by their extension. By example, CWG_reception_fallingNumber_raw.sparql is the file including the SPARQL query executed to obtain the table included in the file CWG_reception_fallingNumber_raw.tsv.
Dataset for common wheat (Triticum aestivum L.) grain and flour characterization using classical and advanced analyses: farinograph and alveograph curves

[Lien vers la fiche source] The dataset includes raw data files for alveogram and farinograph measurements. These data are available in .txt or .xls files formats. All the files are organized into folders by year of harvest, with one sub-folder for each sample. For the alveogram, filenames correspond to the sample code. By example 20-00872.txt is the raw data file associated with the sample 20-00872. For the farinograph, filenames include the sample code in the filename which is composed of 4 groups of figures. By example ‘865 22 20 00886.xls’ is the raw data file associated with the sample 20-00886.
c1a6c375-6bbb-4544-9c5c-afc2c360049a

[Lien vers la fiche source] Ce jeu de données contient, sous forme de polygones, les zones couvertes par les Modèles Numériques de Terrain (MNT) bathymétriques issus des transits valorisés des navires de la flotte océanographique française. L'acquisition est faite par des sondeurs multifaisceaux grands fonds (12kHz), selon un mode opératoire d'opportunité, pendant les transits des bateaux. La résolution horizontale de tous les MNT est de 1 / 8 minute d'arc. Les transits valorisés sont décrits par le DOI : https://doi.org/10.18142/337
Indicateurs de valeur ajoutée des lycées d'enseignement professionnel - Pays de la Loire

Les indicateurs de valeur ajoutée des lycées sont une batterie d’indicateurs qui visent à évaluer l'action propre de chaque lycée pour faire réussir les élèves qu’il accueille, en terme de réussite au baccalauréat et d’accompagnement tout au long de sa scolarité au lycée. Les IVAL permettent un diagnostic qui va au-delà de celui qui peut être fait à partir des seuls taux de réussite « bruts » à l’examen. Pour donner une image de l’apport de chaque lycée, le calcul statistique s'efforce d'éliminer l'incidence des facteurs de réussite scolaire extérieurs au lycée, pour essayer de conserver ce qui est dû à son action propre. Pour juger de l’efficacité d’un lycée, la réussite de chacun de ses élèves doit ainsi être comparée à celle des élèves comparables scolarisés dans des lycées comparables. Des indicateurs en « valeur ajoutée » accompagnent ainsi les indicateurs « bruts ». Pour chaque lycée, la valeur ajoutée correspond à la différence entre les résultats obtenus et les résultats qui étaient attendus, compte tenu des caractéristiques scolaires et sociodémographiques des élèves accueillis. L’analyse combine des facteurs individuels des élèves (âge et sexe, niveau scolaire à l’entrée au lycée, profil social) et des facteurs liés à la structure de l’établissement (pourcentage de filles, part d'élèves en retard scolaire, profil social des élèves et note moyenne obtenue au diplôme national du brevet). La valeur ajoutée est une approche relative et non pas absolue. Si la valeur ajoutée est positive, on a tout lieu de penser que l’établissement a plus fait réussir ses élèves que ce qui était prévu vu le profil des élèves qu’il accueillait. Si elle est négative, cela signifie que les résultats de l’établissement sont inférieurs à la moyenne des résultats des établissements qui lui ressemblent. Les IVAL sont diffusés uniquement pour les lycées publics et privés sous contrat. Les taux d’accès sont calculés uniquement pour les lycées qui offrent un cycle complet, c’est-à-dire qui accueillent des élèves de 2nde, 1ère et Tale. Pour les lycées généraux et technologiques, il faut au moins 20 candidats au baccalauréat pour que les taux bruts soient calculés. Le seuil est fixé à 10 pour les lycées professionnels. Enfin, les taux attendus (et par conséquent les valeurs ajoutées associées) et les effectifs de lauréats par mention ne sont pas déterminés lorsqu’il y a moins de 40 candidats en série GT ou moins de 20 candidats en série PRO. Les fiches de résultats des lycées sont consultables à partir de la page de diffusion des IVAL sur le site du ministère : [https://www.education.gouv.fr/les-indicateurs-de-resultats-des-colleges-et-des-lycees-377729] Bibliographie : Evain F., 2020, Indicateurs de valeur ajoutée des lycées Du pilotage interne à la diffusion grand public. Insee, Courrier des statistiques n°5.
Indicateurs de valeur ajoutée des lycées d'enseignement général et technologique - Pays de la Loire

Les indicateurs de valeur ajoutée des lycées sont une batterie d’indicateurs qui visent à évaluer l'action propre de chaque lycée pour faire réussir les élèves qu’il accueille, en terme de réussite au baccalauréat et d’accompagnement tout au long de sa scolarité au lycée. Les IVAL permettent un diagnostic qui va au-delà de celui qui peut être fait à partir des seuls taux de réussite « bruts » à l’examen. Pour donner une image de l’apport de chaque lycée, le calcul statistique s'efforce d'éliminer l'incidence des facteurs de réussite scolaire extérieurs au lycée, pour essayer de conserver ce qui est dû à son action propre. Pour juger de l’efficacité d’un lycée, la réussite de chacun de ses élèves doit ainsi être comparée à celle des élèves comparables scolarisés dans des lycées comparables. Des indicateurs en « valeur ajoutée » accompagnent ainsi les indicateurs « bruts ». Pour chaque lycée, la valeur ajoutée correspond à la différence entre les résultats obtenus et les résultats qui étaient attendus, compte tenu des caractéristiques scolaires et sociodémographiques des élèves accueillis. L’analyse combine des facteurs individuels des élèves (âge et sexe, niveau scolaire à l’entrée au lycée, profil social) et des facteurs liés à la structure de l’établissement (pourcentage de filles, part d'élèves en retard scolaire, profil social des élèves et note moyenne obtenue au diplôme national du brevet). La valeur ajoutée est une approche relative et non pas absolue. Si la valeur ajoutée est positive, on a tout lieu de penser que l’établissement a plus fait réussir ses élèves que ce qui était prévu vu le profil des élèves qu’il accueillait. Si elle est négative, cela signifie que les résultats de l’établissement sont inférieurs à la moyenne des résultats des établissements qui lui ressemblent. Les taux d’accès sont calculés uniquement pour les lycées qui offrent un cycle complet, c’est-à-dire qui accueillent des élèves de 2nde, 1ère et Tale. Pour les lycées généraux et technologiques, il faut au moins 20 candidats au baccalauréat pour que les taux bruts soient calculés. Le seuil est fixé à 10 pour les lycées professionnels. Enfin, les taux attendus (et par conséquent les valeurs ajoutées associées) et les effectifs de lauréats par mention ne sont pas déterminés lorsqu’il y a moins de 40 candidats en série GT ou moins de 20 candidats en série PRO. Les fiches de résultats des lycées sont consultables à partir de la page de diffusion des IVAL sur le site du ministère : [https://www.education.gouv.fr/les-indicateurs-de-resultats-des-colleges-et-des-lycees-377729] Bibliographie : Evain F., 2020, Indicateurs de valeur ajoutée des lycées Du pilotage interne à la diffusion grand public. Insee, Courrier des statistiques n°5.
Logements publics SLSP de WalStat

L’indicateur rapporte le nombre de logements publics possédés et loués par une des sociétés de logement de service public (SLSP) au nombre de ménages privés de l'entité. Cet indicateur permet d’estimer la part des ménages de l'entité vivant dans un logement de type social. Les SLSP louent plusieurs types de logements : logement « social », logement « moyen », logement « d’insertion », logement « de transit », logement « à loyer d’équilibre » et logement « étudiant ». Les conditions d’accès et de location varient d’un type à l’autre. A noter que seuls les logements dont les SLSP sont propriétaires et gestionnaires sont comptabilisés ici. D’autres opérateurs publics (CPAS, communes, AIS, …) louent également des logements à destination de publics similaires. Remarque : le numérateur ne reprend donc pas uniquement des logements sociaux stricto sensu (certains logements possédés et gérés par une SLSP ne sont pas loué à un tarif social) et ne reprend pas toute l’offre de logement public. Certains logements publics sont gérés par une SLSP mais ne sont pas possédées par une d’entre elles (par exemple un logement appartenant à une commune mais géré par une SLSP), d’autres logements sociaux sont la propriété d’une SLSP mais ne sont pas gérés par une d’entre elles (par exemple un logement appartenant à une SLSP mais dont la gestion locative est déléguée à un CPAS), d’autres logements sociaux encore n’ont aucun lien avec une SLSP (ex. logement appartenant à un CPAS et géré par lui). Les SLSP occupent une place très importante parmi les propriétaires et gestionnaires de logements publics. Le fait de disposer pour ces logements, à la fois du statut (loué, non-loué, non-louable) et du type de logement (maison, appartement…) nous permet de calculer une série d’indicateurs caractérisant l’occupation des logements publics en Wallonie. Le dénominateur est le nombre de ménages privés basé sur les données du Registre National. Rupture de série : Suite à un transfert de la compétence logement à la Communauté germanophone, les logements qui se trouvent sur son territoire ne sont pas repris dans les statistiques de la SWL au 1/1/2021 et ne le seront plus à l'avenir. Cela implique une diminution des effectifs et proportions sur les agrégats incluant les 9 communes germanophones. [http://walstat.iweps.be/fichiers/metadonnees/meta-244200.pdf]
Comptes des SDIS 2012-2023 - Corse

### Présentation du jeu de données : Les comptes des SDIS 2012-2024 présentent les principaux agrégats des comptes des services départementaux d'incendie et de secours pour la période 2012-2024. Le calcul des agrégats a été réalisé par l'OFGL à partir des données des balances comptables des SDIS publiées par la DGFiP. ### Réutilisations OFGL : [ Cap sur les SDIS ] ### Ressources méthodologiques : [ Historique des mises à jour du jeu de données ] [ Liste des agrégats financiers du jeu de données ] [ Méthode de calcul des agrégats financiers ]
WGS Mutant Gelless

[Lien vers la fiche source] During the production of RNAi transgenic lines, we identified a gel-less mutant in the progeny of one T0 line out of nine (line L2). A S1 population of 114 plants segregating for the gel-less phenotype was generated by self-pollination of a heterozygous Micro-Tom gel-less mutant T2 plant (line L-2.10). WT-like and mutant-like bulks were constituted based on the gel-less phenotype for further whole genome sequencing. S1 offsprings were used to constitute the bulks. Equal amounts of leaf tissue from 45 S2 plants (descendant of five S1 plants) were pooled for the WT-like and from 27 S2 plants (descendant of five S1 plants) for the mutant-like bulk. The WT-like bulk was enriched for the homozygous WT allele by selecting S1 progenies that did not segregate for the gel-less phenotype. Genomic DNA was extracted as previously described (Garcia et al., 2016) and sequenced on an Illumina HiSeq 2000 sequencer operating in a 100-bp paired-end run mode at the INRA-GeT-PlaGe-GENOTOUL platform.