AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
Corridor de largeur 10 km de part et d’autre du réseau de distribution de gaz

Corridor de largeur 10 km de part et d’autre du réseau de distribution de gaz. Ce corridor a été calculé à partir de la donnée « [infrastructures de réseau gaz] » présent sur la plate-forme [ORE]. Ce jeu de données reflète la présence d’un réseau de distribution de gaz dans un rayon de 10 km en tout point à l’intérieur du corridor. Attention ! Ces informations ne permettent pas d’identifier avec précision la présence ou l’absence de réseaux ou canalisation sur une zone géographique donnée. Vous ne pouvez en aucun cas les utiliser dans le cadre de travaux sur voirie. Dans ce cadre, seules les informations obtenues via le téléservice (guichet unique) [http://www.reseaux-et-canalisations.ineris.fr] font foi.
Corridor de largeur 20 km de part et d’autre du réseau de distribution de gaz

Corridor de largeur 20 km de part et d’autre du réseau de distribution de gaz. Ce corridor a été calculé à partir de la donnée « [infrastructures de réseau gaz] » présent sur la plate-forme [ORE]. Ce jeu de données reflète la présence d’un réseau de distribution de gaz dans un rayon de 20 km en tout point à l’intérieur du corridor. Attention ! Ces informations ne permettent pas d’identifier avec précision la présence ou l’absence de réseaux ou canalisation sur une zone géographique donnée. Vous ne pouvez en aucun cas les utiliser dans le cadre de travaux sur voirie. Dans ce cadre, seules les informations obtenues via le téléservice (guichet unique) [http://www.reseaux-et-canalisations.ineris.fr] font foi.
Corridor de largeur 10 km de part et d’autre du réseau de transport de gaz

Corridor de largeur 10 km de part et d’autre du réseau de transport de gaz. Ce corridor a été calculé à partir des données « [tracé simplifié du réseau NaTran précis à environ 250 m] » et « [tracé simplifié du réseau TEREGA précis à environ 250 m ]présentes sur la plate-forme [ODRÉ]. Ce jeu de données reflète la présence d’un réseau de transport de gaz dans un rayon de 10 km en tout point à l’intérieur du corridor. Attention ! Ces informations ne permettent pas d’identifier avec précision la présence ou l’absence de réseaux ou canalisation sur une zone géographique donnée. Vous ne pouvez en aucun cas les utiliser dans le cadre de travaux sur voirie. Dans ce cadre, seules les informations obtenues via le téléservice (guichet unique) http://www.reseaux-et-canalisations.ineris.fr font foi.
Corridor de largeur 20 km de part et d’autre du réseau de transport de gaz

Corridor de largeur 20 km de part et d’autre du réseau de transport de gaz. Ce corridor a été calculé à partir des données « [tracé simplifié du réseau NaTran précis à environ 250 m] » et « [tracé simplifié du réseau TEREGA précis à environ 250 m ]présentes sur la plate-forme [ODRÉ]. Ce jeu de données reflète la présence d’un réseau de transport de gaz dans un rayon de 20 km en tout point à l’intérieur du corridor. Attention ! Ces informations ne permettent pas d’identifier avec précision la présence ou l’absence de réseaux ou canalisation sur une zone géographique donnée. Vous ne pouvez en aucun cas les utiliser dans le cadre de travaux sur voirie. Dans ce cadre, seules les informations obtenues via le téléservice (guichet unique) http://www.reseaux-et-canalisations.ineris.fr font foi
Les Bryophytes comme indicateurs de qualité de l’eau: Promenade le long du Gave d’Aspe, du Gave d’Oloron et du Río Aragón (Espagne)

[Lien vers la fiche source] Livret guide réalisé conjointement par l’Université de Pau et des Pays de l’Adour et Biotope. Il propose de découvrir la richesse des communautés bryophytiques en lien avec les conditions environnementales du gave d’Aspe, du gave d’Oloron (tronçon Oloron-Peyrehorade) et du río Aragón (de sa source au barrage de Yesa, Espagne).
Communes de la Haute-Garonne - Millésime 2023 (depuis 1943) source Insee

Ce jeu de données propose la liste des communes du département de la Haute-Garonne, liste millésimée 2023 par l'Insee, organisée selon la structure du Code officiel géographique (COG) en vigueur au 1er janvier 2023. Les [données originales] (un fichier regroupant l'ensemble des communes françaises) ont été filtrées pour ne conserver que les communes de la Haute-Garonne. Elles proviennent du [site Internet de l'Institut national de la statistique et des études économiques] (Insee).
Cartographie des centres de lavages des emballages en Pays de la Loire

Ce jeu de données liste les centres de lavage d'emballages en Pays de la Loire. Cette liste est issue de l'Observatoire National du Réemploi et de la Réutilisation (ADEME) qui a réalisé une enquête en 2023 auprès des acteurs de lavage sur le territoire français. Le jeu a été filtré sur la région Pays de la Loire. Le jeu national est disponible sur l'Opendata de l'ADEME : [https://data.ademe.fr/datasets/carte-des-centres-de-lavage]
Open job vacancies by Infrabel

Metadata of the current open job offers at Infrabel including work locations in a reusable format for display on maps. Updated daily. Every day, more than 9,000 colleagues work for a reliable network and more sustainable mobility. Do you want a unique, innovative job with great career opportunities? Find all the information about Infrabel as an employer as well as the complete description of all our job offers on [https://jobs.infrabel.be] [Infrabel is Top Employer 2026 certified] Infrabel is 'Top Employer 2026' certified ! [Learn more] Notes for the re-use of data: * All offers are included regardless of the language of the interface. The language role is indicated and included in the filter. * A geolocation point is provided for job offers for which the precise address of the workplace is known. * Job offers valid for several sites are duplicated to allow filtering in the data and a more coherent visualization of the geoshape of the municipalities on a map. * Only job offers for which applications are still open are published in this dataset. The data is updated every morning around 7am. * This dataset does not allow to draw statistics on job offers or recruitments at Infrabel.
Hébergements collectifs classés en France

Liste des hébergements collectifs classés comprenant les données publiques mentionnées à l'article 4 de l'arrêté du 23 décembre 2009 fixant les normes et la procédure de classement des hôtels de tourisme. Les modes d'hébergement concernés sont : Hôtel de tourisme, Camping, Village de vacances, Résidence de tourisme, Parcs résidentiels de loisirs.
Annuaire Santé : Liste, localisation et tarifs des professionnels de santé

Ce jeu de données reprend les informations publiées en Open Data par l'assurance maladie. Il réportorie les professionnels de santé exerçant en France. Pour chaque professionnel de santé, le jeu de données fournit les informations suivantes : - La profession du professionnel de santé - Les actes techniques réalisés par le professionnel de santé. Les correspondances pour les codes CCAM - La convention à laquelle le professionnel est rattaché, et les tarifs moyens pratiqués par le professionnel selon l'acte médical réalisé - L'utilisation ou non de la télétransmission des soins par le professionnel de santé. - L'adresse du lieu où le professionnel exerce et les coordonnées géographiques associées Ces données sont mise à jour tous les 3 mois pour l'Assurance Maladie. Ce jeu de données est mis à jour, par rapport aux données publiées par l'assurance
PELGAS Bay of Biscay ZooScan zooplankton Dataset (2004-2016)

[Lien vers la fiche source] This dataset is composed of 1,153,507 zooplankton individuals, zooplankton parts, non-living particles and imaging artefacts, ranging from 300 µm to 3.39 mm Equivalent Spherical Diameter, individually imaged and measured with the ZooScan (Gorsky et al., 2010). The objects were sorted in 127 taxonomic and morphological groups. The imaged objects originate from samples collected on the Bay of Biscay continental shelf, in spring, from 2004 to 2016 during the PELGAS ecosystemic surveys (Doray et al., 2018). The samples were collected with a WP2 200 µm mesh size fitted with a Hydrobios (back-run stop) mechanical flowmeter, generally from 100 m depth to the surface, or 5 m above the sea floor (if bottom depth less than 100 m) in vertical hauls, at night. From 2004 to 2006, vertical WP2 net tows were performed in the anchovy core distribution area in the southern Bay of Biscay and North of it until the Loire estuary only. Since 2009, WP2 sampling has been carried out at all PELGAS stations, up to the southern coast of Brittany. The samples were preserved in 4% buffered formaldehyde seawater solution directly after collection, until 2019-2020 where they were imaged with the ZooScan, in the lab, on land. Each imaged object is geolocated, associated to a station, a cruise, a year and other metadata that enable the reconstruction of quantitative zooplankton communities for ecological studies (i.e. Grandrémy et al., 2023a). Each object is described by 46 morphological and grey level based features (8 bits encoding, 0 = black, 255 = white), including size, automatically extracted on each individual image by the Zooprocess. Each object was taxonomically identified using the web based application Ecotaxa with built-in, random forest and CNN based, semi-automatic sorting tools followed by expert validation or correction (Picheral et al., 2017). This dataset is intended to be used for ecological studies as well as machine learning applied to plankton studies. The archive contains: - One tab separated file (PELGAS ZooScan zooplankton dataset) containing all data and metadata associated to each imaged and identified object. Metadata and features are in columns (n =71) and objects are in rows (n = 1,153,507). - One comma separated file containing the name, type, definition and unit of each field (column) in the .tsv (dataset_descriptor_zooscan). - One comma separated file containing the taxonomic list of the dataset, with counts and nature of the content of the category, i.e. “T” for taxonomical category, and “M” for morphological category (taxonomy_descriptor_zooscan). - A individual_images directory containing images of each imaged object sorted in subdirectories named according to objects’ identifications object_taxon appended to an Ecotaxa internal taxon numerical id classif_id (i.e. taxon__123456789) across years and sampling stations. Within subdirectories, each object is named after its unique internal Ecotaxa identifier, objid. - A Map of the sampling station location over the 2004-2016 period
PELGAS Bay of Biscay ZooCAM zooplankton Dataset (2016-2019)

[Lien vers la fiche source] This dataset is composed of 702,111 zooplankton individuals, zooplankton pieces, non-living particles and imaging artefacts, ranging from 300 µm to 3.39 mm Equivalent Spherical Diameter, individually imaged and measured with the ZooCAM (Colas et al., 2018). The objects were sorted in 127 taxonomic and morphological groups. The imaged objects originate from samples collected on the Bay of Biscay continental shelf, in spring, from 2016 to 2019 during the PELGAS ecosystemic surveys (Doray et al., 2018). The samples were collected with a WP2 200 µm mesh size fitted with a Hydrobios (back-run stop) mechanical flowmeter, generally from 100 m depth to the surface, or 5 m above the sea floor (if bottom depth less than 100 m) in vertical hauls, at night. The samples were imaged on board, live, after collection and subsampling, and preserved in 4% buffered formaldehyde seawater. Each imaged object is geolocated, associated to a station, a cruise, a year and other metadata that enable the reconstruction of quantitative zooplankton communities for ecological studies (i.e. Grandrémy et al., 2023a). Each object is described by 52 morphological and grey level based features (8 bits encoding, 0 = black, 255 = white), including size, automatically extracted on each individual image by the ZooCAM software. Each object was taxonomically identified using the ZooCAM software and the web based application Ecotaxa with built-in, random forest and CNN based, semi-automatic sorting tools followed by expert validation or correction (Picheral et al., 2017). Images from 2016-2017 contain ROI bounding box limits, metadata at the bottom of each image, and non-homogenised background within and around the ROI bounding box; Images from 2018 contain non-homogenised background within the ROI bounding box only; images from 2019 have a completely homogeneous and thresholded background around the object. The differences arose from successive ZooCAM software updates that do not modify the calculation of object’s features. This dataset is intended to be used for ecological studies as well as machine learning applied to plankton studies. The archive contains : - One tab separated file (PELGAS ZooCAM zooplankton dataset) containing all data and metadata associated to each imaged and identified object. Metadata and features are in columns (n =72) and objects are in rows (n = 702,111). - One comma separated file containing the name, type, definition and unit of each field (column) in the .tsv (dataset descriptor zoocam). - One comma separated file containing the taxonomic list of the dataset, with counts and nature of the content of the category, i.e. “T” for taxonomical category, and “M” for morphological category (taxonomy descriptor zoocam). - A individual_images directory containing images of each object, named according to the object id objid and sorted in subdirectories according to their taxonomic identification, across years and sampling stations. - A Map of the sampling station location over the 2016-2019 period.
Morphometry, and mass accumulation rates of Indo-Pacific Pleistocene coccoliths and associated Climatic Simulations

[Lien vers la fiche source] This dataset contains the results (micropaleontology data and climatic simulations) of a paper published in Nature in 2021 entitled "Cyclic evolution of phytoplankton forced by changes in tropical seasonality" (https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-100744/v1). It shows that eccentricity, in low latitudes, directly drives the changes in seasonality that influence the evolution of coccolithophores and the carbonate fluxes. The dataset describes the Pleistocene history of the morphology and the mass accumulation rate of Noelaerhabdaceae (Genus Emiliania, Gephyrocapsa, Reticulofenestra and Pseudoemiliania) coccoliths, measured in 9 Tropical Indo-Pacific sequences retrieved during IODP (Exp353 and Exp363) and IMAGES (expeditions 3 (MD106) and 13 (MD148)) expeditions (MD05-2920, MD05-2930, MD97-2140, U1443, U1446, U1448, U1483, U1485, and U1486). This dataset has been established by an automated microscopy system based on Convolutional Neural Networks and morphometry. The morphology parameters considered are the length (size in µm) and the mass (in pg) of the coccoliths. Those parameters are used to calculate a newly developed index of morphological divergence. The tables are those directly used to prepare the figures of Beaufort et al., Nature, 2021. The climatic simulation tables present the variability of the ocean-atmosphere system in response to eccentricity and its impact on ocean biogeochemistry. This dataset contains atmosphere, ocean and ocean biogeochemistry outputs from modeling experiments with variable orbital configurations that target the effect of eccentricity on the climate system (Beaufort et al. 2021). The simulations have been run using the IPSL-CM5A2 General Circulation Model (Sepulchre et al. 2020 - GMD). It includes 7 simulations with pre-industrial boundary conditions (CO2, ice-sheet, paleogeography) and different set of realistic eccentricity/precession/obliquity configurations (at 2.222, 2.230, 2.265, 2.346, 2.369, 2.380 and 2.395 Ma). Site Location :
Microsatellites and mitochondrial dataset for the vesicomyid bivalve Christineconcha regab

[Lien vers la fiche source] Distribution of five mitochondrial haplotypes among 176 individuals , and multilocus genotypes at the eight microsatellite loci analysed for a total of 177 individuals, obtained for the vesicomyid bivalve Christineconcha regab from chemiosynthetic sites of the West African Equatorial margin.
CTD profiles in western Sardinia (2000 - 2004), western Mediterranean

[Lien vers la fiche source] Hydrological data have been collected during 7 oceanographic cruises, named medgoos, organized in the Sardinia Sea and in the Sardinia Channel between May 2000 and January 2004 (table 1) by the Italian Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR). Tab.1 The 61,30 meters long R/V Urania of CNR was used during all cruises. Data of conductivity, temperature, dissolved oxygen (DO) and Chlorophyll-a fluorescence (Chl-a) were acquired by a SBE911 plus CTD probe (Sea-Bird Inc.) equipped with a 24 Niskin bottle rosette for water column samples collection. The CTD data were quality checked and processed by Seasoft software. Then salinity was checked against the on-board analyses of water samples by a Guildline-Autosal salinometer. The same for DO data checked against Winkler titration analyses. Chl-a data were not calibrated, so they are reported as Relative Fluorescence Units. During cruises from medgoos4 to medgoos7 acquired temperature data were checked at defined depths against inverted thermometers installed in correspondence of the Niskin bottles number 1, 3, 5, 7 of the rosette sampler. Pre-cruise and post-cruise calibrations of the sensors were performed at the SACLANT Center (now NATO-CMRE) of La Spezia (Italy). Redundant sensors were often used for both temperature and salinity measurements, apart during the medgoos1 and medgoos2 cruises. The vessel was positioned using an integrated navigation system consisting of two DGPS antennas managed by Andrews Hydrographics software installed on HP 386, 33 MHz PCs. The data set is provided per cruise as ODV Spreadsheet files in TXT format: - Cruise name - Station number - Type of acquisition (here C) - Date in mon/day/yr and Time in hh:mm - Coordinates in Longitude [degrees_east] and Latitude [degrees_north] - Bot. Depth [m] - Ship name - Pressure, Digiquartz [db] - Conductivity [mS/cm] - Fluorescence, Seatech - Temperature [deg C]; IPTS-68 in medgoos1; ITS-68 in medgoos2, 6; ITS-90 in medgoos3, 4, 5, 7 - Oxygen, Beckman/YSI , WS = 3 [ml/l] - Depth [salt water, m] - Practical Salinity from Conductivity [PSS-78]
Annual growth of Laternula elliptica shells from Dumont d'Urville Station (Adélie Land, East Antarctica)

[Lien vers la fiche source] Laternula elliptica is one of the largest bivalve mollusk in Antarctic waters. Its shell presents annual growth increments that can be crossdated for the construction of master chronologies. Inter-annual variations of the resulting growth indices are driven by environmental forcings, among which sea ice and sympagic algae dynamics are the main ones. These two datasets present shell growth data collected in cross-sections of chondrophores (hinge area) of 27 Laternula elliptica specimens harvested by SCUBA diving near Dumont d'Urville Station (Adélie Land, East Antarctica) in January 2016. A calendar year was assigned to each annual growth increment by visual crossdating backward from the sampling year. Growth increment widths, expressed in micrometers, were measured from the last deposited growth increment (margin) toward earlier growth years (raw increment width µm file). Each individual time-series of growth increment width was first power-transformed, then detrended with a negative exponential function to compute two time-series of annual growth indices, with or without prewhitening by fitting an autoregressive model (growth indices file).
Comptes des groupements à fiscalité propre - CC Grand Chambord (2012-2021)

> Présentation du jeu de données : Les comptes des groupements à fiscalité propre 2012-2021 présentent les principaux agrégats des comptes de la communauté de communes du Grand Chambord pour la période 2012-2021. Le calcul des agrégats a été réalisé par l'OFGL à partir des données des balances comptables des groupements à fiscalité propre publiées par la DGFiP. ### Ressources méthodologiques : [ Historique des mises à jour du jeu de données ] [ Liste des agrégats financiers du jeu de données ] [ Méthode de calcul des agrégats financiers ]
Comptes des communes - CC Grand Chambord (2012-2021)

### Présentation du jeu de données : Les comptes des communes 2012-2021 présentent les principaux agrégats des comptes des communes de la communauté de communes du Grand Chambord pour la période 2012-2021. Le calcul des agrégats a été réalisé par l'OFGL à partir des données des balances comptables des communes publiées par la DGFiP. A ce stade, les données 2021 de quelques communes sont encore manquantes. ### Ressources méthodologiques : [ Historique des mises à jour du jeu de données ] [ Liste des agrégats financiers du jeu de données ] [ Méthode de calcul des agrégats financiers ]
Comptes consolidés des communes - CC Grand Chambord (2012-2021)

### Présentation du jeu de données : Les comptes consolidés des communes de la Communauté de communes du Grand Chambord de 2012 à 2021 présentent les principaux agrégats des comptes consolidés (budgets principaux et budgets annexes) des communes pour la période 2012-2021. Le calcul des agrégats a été réalisé par l'OFGL à partir des données des balances comptables des communes publiées par la DGFiP. A ce stade, les données 2021 de quelques communes sont encore manquantes. La consolidation correspond à l'agrégation des budgets principaux et des budgets annexes de chaque collectivité, après neutralisation des flux croisés existant entre ces budgets. ### Ressources méthodologiques : [ Historique des mises à jour du jeu de données ] [ Liste des agrégats financiers du jeu de données ] [ Méthode de calcul des agrégats financiers ]
Bornes wifi - Réseau Val de Loire Wifi Public - CC Grand Chambord

Bornes wifi sur le territoire de la Communauté de communes Grand Chambord. Données issues du SMO Val de Loire Numérique : https://data.valdeloirenumerique.fr/pages/accueil/ Un Wifi territorial est une solution d’accès à internet gratuite, portée par un acteur public. La technologie Wifi est complémentaire du déploiement de la fibre optique sur la totalité du périmètre du SMO Val de Loire Numérique. Ce nouveau réseau fibre optique constituera un relais de connectivité accessible à tous, et permettra une montée en débit naturelle des réseaux WiFi ouverts au public.
Déploiement fibre optique - Calendrier - Val de Loire Numérique - Département Loir-et-Cher

Ce jeu de données présente le planning prévisionnel de première ouverture commerciale d'une plaque tel que présenté via le portail data du SMO Val de Loire Numérique à l'échelle du Département de Loir-et-Cher. Données : https://data.valdeloirenumerique.fr/pages/accueil/ Une plaque est un secteur technique qui regroupe entre 300 à 400 foyers et entreprises. L'année indiquée pour chaque plaque correspond à une première ouverture commerciale sur zone (souscription d'abonnements à la fibre possible), ouverture généralement constatée dès lors que 50 à 80% des travaux sont effectués. Le reste du secteur est raccordé au fur et à mesure, en principe dans un délai d'un an maximum.