AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
Mon reseau mobile ARCEP - Zones blanches 4G data - Corse

Ce jeu de données provient d'un service public certifié [Monreseaumobile.fr], est l'outil cartographique de l'Arcep qui vise à apporter une information sur mesure aux utilisateurs, afin de les aider à comparer entre eux les opérateurs. [Monreseaumobile.fr] rassemble deux types d’informations complémentaires : * les cartes de couverture des opérateurs. Réalisées à partir de simulations numériques, ces cartes donnent une information concernant l’ensemble du territoire mais présentent des visions nécessairement simplifiées et donc encore imparfaites de la réalité ; * des mesures de qualité de service réalisées en conditions réelles. Ces données représentent parfaitement la réalité du terrain, mais ne permettent pas, par nature, d’avoir une vision exhaustive du territoire. Conformément à la loi pour une République numérique de 2016, l'Arcep rend disponible l’ensemble des cartes des opérateurs en open data, ouvrant ainsi la possibilité à des tiers d’utiliser ces données, d’en évaluer la fiabilité, et de créer de nouveaux comparateurs de performance des réseaux mobiles. Retrouvez sur cette page toutes les données de couverture et de qualité de service utilisées sur [monReseauMobile.fr]. Vous trouverez plus de détails quant aux données, formats et systèmes de projection dans les descriptifs des ressources. Retrouvez le [calendrier des publications] de l'Arcep. En savoir plus: [arcep.fr/comparer-les-operateurs-mobiles]
Mon reseau mobile ARCEP - Zones blanches 3G data - Corse

Ce jeu de données provient d'un service public certifié [Monreseaumobile.fr], est l'outil cartographique de l'Arcep qui vise à apporter une information sur mesure aux utilisateurs, afin de les aider à comparer entre eux les opérateurs. [Monreseaumobile.fr] rassemble deux types d’informations complémentaires : * les cartes de couverture des opérateurs. Réalisées à partir de simulations numériques, ces cartes donnent une information concernant l’ensemble du territoire mais présentent des visions nécessairement simplifiées et donc encore imparfaites de la réalité ; * des mesures de qualité de service réalisées en conditions réelles. Ces données représentent parfaitement la réalité du terrain, mais ne permettent pas, par nature, d’avoir une vision exhaustive du territoire. Conformément à la loi pour une République numérique de 2016, l'Arcep rend disponible l’ensemble des cartes des opérateurs en open data, ouvrant ainsi la possibilité à des tiers d’utiliser ces données, d’en évaluer la fiabilité, et de créer de nouveaux comparateurs de performance des réseaux mobiles. Retrouvez sur cette page toutes les données de couverture et de qualité de service utilisées sur [monReseauMobile.fr]. Vous trouverez plus de détails quant aux données, formats et systèmes de projection dans les descriptifs des ressources. Retrouvez le [calendrier des publications] de l'Arcep. En savoir plus: [arcep.fr/comparer-les-operateurs-mobiles]
A systematic review & meta-analysis of dietary behaviours in two African countries: data synthesis

[Lien vers la fiche source] We undertook a systematic review and meta-analyses to synthesise evidence of urban dietary behaviours (macronutrients, types of foods consumed, dietary diversity and dietary practices) in two African countries (Ghana and Kenya) in relation to postulated changes in the context of nutrition transition. The study protocol is registered at [PROSPERO CRD42017067718]. We include data on dietary behaviours extracted from the 47 included studies that encompass 20,726 individuals and 6,526 households.
Emplois 15-24 ans Hérault - 2017

Population 15-24 ans dans la commune ; répartition entre nombre d’inactifs (scolaires, étudiants…) et nombre d’actifs (dont nombre d’actifs occupés (= en emploi) et nombre de chômeurs) Taux de chômage « déclaratif au sens du recensement » des 15-24 ans = personne de 15 à 24 ans ayant déclaré lors du recensement être « chômeur », indépendamment d'une éventuelle inscription auprès du Pôle emploi (sauf si elle a déclaré explicitement ne pas rechercher de travail). Le taux de chômage est la part des chômeurs dans la population active. Le taux de chômage au recensement diffère de ceux du Bureau international du travail (BIT) et du Pôle emploi, et est plus élevé, car les personnes inactives peuvent se déclarer au chômage alors qu'elles ne répondent pas à tous les critères du BIT (ne pas avoir travaillé au moins une heure durant une semaine de référence, être disponible pour prendre un emploi dans les 15 jours et avoir cherché activement un emploi dans le mois précédent ou en avoir trouvé un qui commence dans moins de trois mois) ─────────────────────────────────────────────────────────────── Chiffres détaillés - Emploi - Population active ───────────────────────────────┬─────────────────────────────── France hors Mayotte - Communes │ ───────────────────────────────┴─────────────────────────────── Mise en ligne le 29/06/2020 Géographie au 01/01/2020 ─────────────────────────────────────────────────────────────── ©Insee Source(s) : Insee, Recensements de la population. ───────────────────────────────────────────────────────────────
Elections municipales 2020 - Résultats du 1er tour

Résultats du premier tour des élections municipales du 15 mars 2020 Ces données sont publiées sous réserve : * des recours formés devant le tribunal administratif ; * d'éventuelles rectifications (erreurs matérielles, utilisation par les candidats de leur droit de rectification des données personnelles les concernant) Enrichissement * * Ajout des Geo Points des bureaux de vote. * Ajout des noms/codes des régions. Traitement * Réorganisation des données afin de permettre le calcul des résultats par ville. Il y a des erreurs de géolocalisation sur les données.
Elections municipales 2020 Communes Saint-Nazaire Agglomération - Résultats du 1er tour

Résultats du premier tour des élections municipales du 15 mars 2020 sur les communes de Saint-Nazaire Agglomérations Ces données sont publiées sous réserve : * des recours formés devant le tribunal administratif ; * d'éventuelles rectifications (erreurs matérielles, utilisation par les candidats de leur droit de rectification des données personnelles les concernant) Enrichissement * * Ajout des Geo Points des bureaux de vote. * Ajout des noms/codes des régions. Traitement * Réorganisation des données afin de permettre le calcul des résultats par ville. Il y a des erreurs de géolocalisation sur les données.
Resultats du second tour des élections municipales 2020 - version simplifiée

Résultats du second tour de l'élection municipale 2020 de la ville de Strasbourg. Les données sont issues des décomptes des bureaux de vote et fiables à 100%. Chaque enregistrement du jeu de données correspond à un bureau de vote, les noms des têtes de liste apparaissent en colonne. Pour des résultats plus détaillés avec la cartographie des secteurs de vote consulter le jeu de données "[Resultats du second tour des élections municipales 2020 - version détaillée]"
Population et taux de scolarisation - 11-25 ans - Hérault

Population communale 2017 Nombre de jeunes (filles / garçons / tous) de 11-25 ans dans la commune et part de ces jeunes dans la population de la commune Nombre de jeunes de 11-14 ans (âges « collège ») dans la commune et taux de scolarisation de cette population Nombre de jeunes de 15-17 ans (âges « lycée ») dans la commune et taux de scolarisation de cette population Nombre de jeunes de 18-24 ans (jeunes adultes) dans la commune et taux de scolarisation de cette population ─────────────────────────────────────────────────┬─────────────────────────────────────────────────────────── Tableaux détaillés - Population par sexe et âge │Source : Insee, RP2017 - BTX_TD_POP1B_2017 ─────────────────────────────────────────────────┴───────────────────┬───────────────────┬─────────────────── France hors Mayotte - Communes │ │ ─────────────────────────────────────────────────────────────────────┴───────────────────┴─────────────────── Mise en ligne le 29/06/2020 Géographie au 01/01/2020 ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── ©Insee Source(s) : Insee, RP2017 exploitation principale ─────────────────────────────────────────────────┬─────────────────────────────────────────────────────────── Chiffres détaillés - Diplômes - Formation │Source : Insee, RP 2017 - base-cc-diplomes-formation-2017 ─────────────────────────────────────────────────┴───────────────────┬───────────────────┬─────────────────── France hors Mayotte - Communes │ │ ─────────────────────────────────────────────────────────────────────┴───────────────────┴─────────────────── Mise en ligne le 29/06/2020 Géographie au 01/01/2020 ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── ©Insee Source(s) : Insee, Recensements de la population. ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
Microplastic deposition flux and morphology in atmospheric fallouts of Ho Chi Minh City (Vietnam) sampled from June 2018 until June 2019

[Lien vers la fiche source] Microplastic, i.e. size 300µm-5000µm, deposition flux and morphology, i.e. type (line, fragment), size (length and area) and colour, were measured in dry and wet atmospheric fallouts sampled at Ho Chi Minh City at three sites (CC: Cu Chi; D10 district 10; PH Phuoc Hiep), two times a month, from June 2018 until June 2019. Dry and wet atmospheric fallouts were analysed in the lab for microplastic extraction following the steps: sieving, enzygmatic digestion, naCl density separation, filtration on GF-A filter and stereomicroscope analysis (300-5000µm).
Modes d'habitation des 15-24ans (2017)

Nombre de jeunes de 15-19 ans et 20-24 ans et répartition en pourcentage de leur mode d'habitation : vie seul(e) / en couple / autre mode de cohabitation (dans la famille, en coloc...) ────────────────────────────────────────────────────────────── Chiffres détaillés - Couples - Familles - Ménages ────────────────────────────────────────────────────────────── France hors Mayotte - Communes ────────────────────────────────────────────────────────────── Mise en ligne le 29/06/2020 Géographie au 01/01/2020 ────────────────────────────────────────────────────────────── ©Insee Source(s) : Insee, Recensements de la population. ──────────────────────────────────────────────────────────────
Elections - Municipales 2020 - 2èmeTour

Résultats du 2ème tour des élections municipales du 28 juin 2020 par bureau de vote, quartier, arrondissement et circonscription. Vous retrouverez : * Nombre de procurations * Nombre d’inscrits * Nombre d’émargements * Nombre de Votants * Nombre de Blancs et Nuls * Nombre d’exprimés * Les résultats pour chaque candidat Un identifiant ID_BVOTE permet de réaliser une jointure avec [les jeux de données géographiques des secteurs de bureaux de vote] Ces résultats correspondent aux extraits le soir de scrutin du Système d'information élection de la Ville de Paris ( "Sigles résultats" jusqu'en 2015 et de "Paris Vote" à partir de 2017). Nous attirons l'attention des utilisateurs sur le fait que des écarts peuvent exister entre les résultats de ces fichiers et ceux publiés par le Ministère de l’Intérieur. Ces résultats ne prennent pas en compte d’éventuelles rectifications effectuées par les organismes de contrôle ou le juge de l’élection.
Elections - Municipales 2020 - 1erTour

Résultats du 1er tour des élections municipales du 15 mars 2020 par bureau de vote, quartier, arrondissement et circonscription. Vous retrouverez : * Nombre de procurations * Nombre d’inscrits * Nombre d’émargements * Nombre de Votants * Nombre de Blancs et Nuls * Nombre d’exprimés * Les résultats pour chaque candidat Un identifiant ID_BVOTE permet de réaliser une jointure avec [les jeux de données géographiques des secteurs de bureaux de vote] (ID_BVOTE est construit comme ceci :[Arrondissement] - [Numéro bureau de vote]) Ces résultats correspondent aux extraits le soir de scrutin du Système d'information élection de la Ville de Paris ( "Sigles résultats" jusqu'en 2015 et de "Paris Vote" à partir de 2017). Nous attirons l'attention des utilisateurs sur le fait que des écarts peuvent exister entre les résultats de ces fichiers et ceux publiés par le Ministère de l’Intérieur. Ces résultats ne prennent pas en compte d’éventuelles rectifications effectuées par les organismes de contrôle ou le juge de l’élection.
Elections municipales 2020 - Résultats du 2ème tour

Résultats du second tour des élections municipales du 28 juin 2020 Ces données sont publiées sous réserve : * des recours formés devant le tribunal administratif ; * d'éventuelles rectifications (erreurs matérielles, utilisation par les candidats de leur droit de rectification des données personnelles les concernant) Enrichissement * Ajout des Geo Points des bureaux de vote (il y a des erreurs de géolocalisation sur les données). * Ajout des noms/codes des régions.
Elections municipales 2020 Communes Saint-Nazaire Agglo- Résultats du 2ème tour

Résultats du second tour des élections municipales du 28 juin 2020 sur les communes de Saint-Nazaire Agglomération Ces données sont publiées sous réserve : * des recours formés devant le tribunal administratif ; * d'éventuelles rectifications (erreurs matérielles, utilisation par les candidats de leur droit de rectification des données personnelles les concernant) Enrichissement * Ajout des Geo Points des bureaux de vote (il y a des erreurs de géolocalisation sur les données). * Ajout des noms/codes des régions.
Résultats Municipales 2020 - 2ème tour - Résultats par bureau de vote

Résultats du second tour des élections municipales du 28 juin 2020 Ces données sont publiées sous réserve : * des recours formés devant le tribunal administratif ; * d'éventuelles rectifications (erreurs matérielles, utilisation par les candidats de leur droit de rectification des données personnelles les concernant)
Two main genetic clusters with high admixture between forest and cultivated chestnut (Castanea sativa Mill.) in France

[Lien vers la fiche source] To ensure methodological reproducibility the datasets used in "Two main genetic clusters with high admixture between forest and cultivated chestnut (Castanea sativa Mill.) in France", Rmd and bash files used to perform all analyses used in the article, are stored here. Please start by reading 0_README.html
Population 2021 par CSP dans les Hautes-Pyrénées

Population par Catégories Socioprofessionnelles (CSP) des communes des Hautes-Pyrénées. CSP : * Agriculteurs exploitants * Artisans, commerçant et chefs d'entreprise * Cadres et professions intellectuelles supérieures * Professions intermédiaires * Employés * Ouvriers * Retraités * Autres personnes sans activité professionnelle
Résultats du 2nd tour des élections municipales 2020 - CC Grand Chambord

Résultats du second tour des élections municipales du 28 juin 2020 dans les communes de la communauté de communes du Grand Chambord ayant eu un 2nd tour. Ces données sont publiées sous réserve : * des recours formés devant le tribunal administratif ; * d'éventuelles rectifications (erreurs matérielles, utilisation par les candidats de leur droit de rectification des données personnelles les concernant) Enrichissement * Ajout des Geo Points des bureaux de vote (il y a des erreurs de géolocalisation sur les données). * Ajout des noms/codes des régions.
Données article Fourrages "Novak et al. 2020"

[Lien vers la fiche source] Ce jeu de données est constitué des valeurs de compositions chimiques des feuilles de 31 espèces d’arbre, 14 espèces d’arbuste et 7 espèces de liane, ainsi que de 8 espèces herbacées prélevées au mois d’août des années 2014 à 2017 dans différentes régions de France. Ces données ont été acquises dans le cadre des projets Casdar Arbele, ADEME REACTIF Parasol, FP 7 AgForward et Fondation Liséa Biodiversité Ruminarbre, conduits par Jean-Claude Emile et Sandra Novak à l’Unité Expérimentale Fourrages, Ruminants et Environnement d’INRAE à Lusignan (UE FERLUS). Il comporte, pour chaque espèce, le nombre d’individus analysés (n), ainsi que les valeurs médianes (MED), moyennes (MOY), minimales (mini), maximales (maxi) et l’écart-type (ET) des teneurs en matière sèche (TMS), matières minérales (MM), matières azotées totales (MAT), fibres NDF-ADF-ADL, tanins condensés (TANc), P, Ca, Mg, Na, K, Cu, Fe, Mn, Zn et digestibilité in vitro de la matière sèche (DIGz). This dataset contains the contents on dry matter (TMS), ash (MM), crude protein (MAT), fibres NDF-ADF-ADL, condensed tannins (TANc), minerals (P, Ca, Mg, Na, K, Cu, Fe, Mn, Zn) and in vitro dry matter digestibility (DIGz) of leaves collected on 31 tree-, 14 shrub-, 7 liana- and 8 herbaceous species collected in August 2014 to 2017 in France. These data were collected in the frame of 4 projects (Casdar Arbele, ADEME REACTIF Parasol, FP 7 AgForward, Fondation Liséa Biodiversité Ruminarbre) led by Jean-Claude Emile and Sandra Novak at the Forage, Ruminants and Environment Experimental Unit of INRAE in Lusignan (UE FERLUS). For each species, the files give the number of individuals analysed, the median (MED), mean (MOY), minimum (mini), maximum (max) and standard deviation (ET).
State Comparisons - COVID-19

State comparisons data for COVID-19 cases, deaths, rates per 100,000 population from the Centers for Disease Control and Prevention. US Census Bureau Household Pulse Survey estimates for percent of persons age 18 and over with loss of employment income, expected loss of employment inocme in the next 4 weeks, food scarcity, delayed medical care, and K-12 educational changes related to the COVID-19 pandemic. Data includes a national ranking.
Thésaurus de l’iconographie chrétienne

Le Thésaurus de l'iconographie chrétienne développe sous une forme méthodique près de 2500 termes utiles à l'indexation de la représentation de l'Ancien et du Nouveau Testaments et de la vie des saints. Cet outil a été conçu pour aider les chercheurs à identifier scènes et figures de l'iconographie chrétienne. Chaque terme décrit une scène religieuse : lui sont associés des termes généraux ou spécifiques, des synonymes, les sources principales de connaissance de l’événement, la référence à d'autres classifications iconographiques (Iconclass et Réau), ainsi que différentes précisions (biographie du saint concerné, lieu de cultes principaux, mots-clés etc). Pour certaines scènes, les modèles diffusés par la gravure sont mentionnés. Ce travail a été entrepris pour enrichir le Thésaurus iconographique de François Garnier (Le Léopard d’Or, 1984). Il a été réalisé entre la fin des années 1980 et le début des années 1990 dans le cadre de la direction chargée de l’architecture et du patrimoine au ministère de la Culture. Ses principaux collaborateurs ont été Hélène Verdier, Véronique Frandon Violaine Wittmer, Catherine Duboÿ-Lahonde. Les champs de la base sont les suivants : REF : Référence ; TERME : Terme ou description de la scène ; EP : Employé pour ; EM : Employer ; TG : Terme générique ; TS : Terme(s) spécifique(s) ; SYN : Synonyme ; VIE : Nom du saint ; CODE : Clef de tri ; EHESS : Terme équivalent dans le thésaurus de l’EHESS ; TRAD : Nom latin ; SG : Sujet général ; SOURCE : Source littéraire ; REAU et REF_REAU : Terme équivalent et référence dans le thésaurus de Louis Réau ; ICONCLASS et REF_ICON : Terme équivalent et référence dans le thésaurus Iconclass ; NOTEX : Notes bibliographiques ; OBS : Détails ; QUALITE : Qualités ; ATTRIBUT : Attribut(s) ; PATRON : Patronage ; INVOC : Invocation(s) ; VOIRA : Renvois ; DESC : Description ; BIBLE : Référence biblique ; PERS : Personnages ; GEO : Lieu de la scène ; CULTE : Aire de culte.
[Archive]Population 2017 par CSP en Région Centre-Val de Loire

Ce jeu de données a été mis à jour avec le RP 2018. Voir : [https://data.centrevaldeloire.fr/explore/dataset/population-2018-par-csp-en-region-centre-val-de-loire/information/] Population (de 15 ans ou plus) par Catégories Socioprofessionnelles (CSP) en 2017 des communes de la Région Centre-Val de Loire. Géographie au 1er janvier 2020. Ces résultats sont issus de l'exploitation complémentaire du recensement 2017. CSP : * Agriculteurs exploitants * Artisans, commerçant et chefs d'entreprise * Cadres et professions intellectuelles supérieures * Professions intermédiaires * Employés * Ouvriers * Retraités * Autres personnes sans activité professionnelle Définitions et fiches conseils thématiques : * [https://www.insee.fr/fr/statistiques/fichier/2383177/fiche-PCS.pdf] Le recensement de la population permet de connaître la diversité et l'évolution de la population de la France. L’Insee fournit ainsi des statistiques sur les habitants et les logements, leur nombre et leurs caractéristiques : répartition par sexe et âge, professions, conditions de logement, modes de transport, déplacements domicile-travail, etc. Les effectifs supérieurs à 500 peuvent normalement être utilisés en toute confiance. Les effectifs inférieurs à 200 doivent être maniés avec précaution, car, en raison de l'imprécision liée au sondage, ils peuvent ne pas être significatifs. Les comparaisons entre territoires de petites tailles sont à proscrire. Pour des zones de moins de 2 000 habitants, il est recommandé de ne pas utiliser les données issues de l'exploitation complémentaire. Pour plus d'information méthodologique, vous pouvez consulter les fiches "Conseils pour l'utilisation des résultats du recensement" en cliquant sur le lien [https://www.insee.fr/fr/information/2383177] Ces fiches présentent les caractéristiques nouvelles du recensement de la population et traitent de leurs conséquences sur l'utilisation des données. Elles précisent en particulier les changements affectant les principales variables statistiques et leur comparabilité avec les recensements précédents.
Consumo de electricidad semanal en Castilla y León

Consumo semanal de energía eléctrica en Castilla y León desde la semana del 21/04/2020 hasta la semana del 23/06/2020. Se incluyen también los datos de las semanas equivalentes de 2019 (23/04/2019 a 25/06/2019). Los datos incluyen: semana, provincia, código INE de la provincia, suministrador, tipo (residencial, servicios, industrial) y consumo en kWh. De los datos sobre consumos de 2019 sólo se dispone de I-DE y UFD, y estos últimos sólo los totales, no por tipo.
Population scolarisée par âge en 2021 dans les Hautes-Pyrénées

Population scolarisée par âge et par commune dans les Hautes-Pyrénées Tranches d'âges : * 2-5 ans * 6-10 ans * 11-14 ans * 15-17 ans * 18-24 ans * 25-30 ans * 30 ans et plus
Cadastre vert - Arbres

Localisation de tous les arbres sur le département des Hauts-de-Seine Ce jeu de données précise les emplacements, les types et les caractéristiques des arbres isolés ou d'alignement présents sur l'ensemble du territoire des Hauts-de-Seine. Ces informations ont été collectées dans le cadre du cadastre vert, un cadastre spécifique aux espaces verts.
Inter- and intraspecific variability of plant individual growth and its role on species ranking in grasslands

[Lien vers la fiche source] Metadata description of: FLORIS_botanical_survey_2017.csv FLORIS_environmental_conditions_2017.csv FLORIS_RGR_individual_level_2017.csv Surveys conducted in 18 temperate permanent grasslands located in the Massif Central, France, from April to July 2017.
Niveau de diplôme de la population dans les Hautes-Pyrénées 2021

Population non scolarisée de 15 ans ou plus par commune selon le niveau de diplôme le plus élevé obtenu. Niveaux de diplômes obtenus : * aucun diplôme ou au plus un BEPC, brevet des collèges ou DNB * CAP ou d'un BEP * baccalauréat (général, technologique, professionnel) * diplôme de l'enseignement supérieur