AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
Länder - Vintage/Millésimé - Germany

This dataset is part of the Geographical repository maintained by Huwise. Processors and tools are using this data. They have been extracted from the Verwaltungsgebiete 1:250 000 (VG250) published by BKG, and contain data since 2017. This dataset covers Germany at the Länder (states) level. Data source * Verwaltungsgebiete 1:250 000, © GeoBasis-DE / BKG (2017) * Verwaltungsgebiete 1:250 000, © GeoBasis-DE / BKG (2019) * Verwaltungsgebiete 1:250 000, © GeoBasis-DE / BKG (2020) * Verwaltungsgebiete 1:250 000, © GeoBasis-DE / BKG (2021) * Verwaltungsgebiete 1:250 000, © GeoBasis-DE / BKG (2022) * Verwaltungsgebiete 1:250 000, © GeoBasis-DE / BKG (2023) * Verwaltungsgebiete 1:250 000, © GeoBasis-DE / BKG (2024) * Verwaltungsgebiete 1:250 000, © GeoBasis-DE / BKG (2025) Enhancements * Added ISO 3166-3 codes. * Simplify geometries to provide better performance across the services.
Kreise - Vintage/Millésimé - Germany

This dataset is part of the Geographical repository maintained by Huwise. Processors and tools are using this data. They have been extracted from the Verwaltungsgebiete 1:250 000 (VG250) published by BKG, and contain data since 2017. This dataset covers Germany at the Kreise (districts) level. Data source * Verwaltungsgebiete 1:250 000, © GeoBasis-DE / BKG (2017) * Verwaltungsgebiete 1:250 000, © GeoBasis-DE / BKG (2019) * Verwaltungsgebiete 1:250 000, © GeoBasis-DE / BKG (2020) * Verwaltungsgebiete 1:250 000, © GeoBasis-DE / BKG (2021) * Verwaltungsgebiete 1:250 000, © GeoBasis-DE / BKG (2022) * Verwaltungsgebiete 1:250 000, © GeoBasis-DE / BKG (2023) * Verwaltungsgebiete 1:250 000, © GeoBasis-DE / BKG (2024) * Verwaltungsgebiete 1:250 000, © GeoBasis-DE / BKG (2025) Enhancements * Added ISO 3166-3 codes. * Simplify geometries to provide better performance across the services.
Verwaltungsgemeinschaften - Vintage/Millésimé - Germany

This dataset is part of the Geographical repository maintained by Huwise. Processors and tools are using this data. They have been extracted from the Verwaltungsgebiete 1:250 000 (VG250) published by BKG, and contain data since 2017. This dataset covers Germany at the Verwaltungsgemeinschaften (municipal associations) level. Data source * Verwaltungsgebiete 1:250 000, © GeoBasis-DE / BKG (2017) * Verwaltungsgebiete 1:250 000, © GeoBasis-DE / BKG (2019) * Verwaltungsgebiete 1:250 000, © GeoBasis-DE / BKG (2020) * Verwaltungsgebiete 1:250 000, © GeoBasis-DE / BKG (2021) * Verwaltungsgebiete 1:250 000, © GeoBasis-DE / BKG (2022) * Verwaltungsgebiete 1:250 000, © GeoBasis-DE / BKG (2023) * Verwaltungsgebiete 1:250 000, © GeoBasis-DE / BKG (2024) * Verwaltungsgebiete 1:250 000, © GeoBasis-DE / BKG (2025) Enhancements * Added ISO 3166-3 codes. * Simplify geometries to provide better performance across the services.
Energies - Consommation énergétique des bâtiments occupés par l’administration parisienne

Ce jeu de données présente la consommation annuelle énergétique des bâtiments que la Ville de Paris occupe et pour lesquels elle a souscrit des contrats de fourniture d’énergie (électricité, gaz, réseau de chaleur, réseau de froid, et fioul). Cet indicateur ne comprend pas la production d’énergie renouvelable à l’échelle du bâtiment (ex : production d’électricité par des panneaux photovoltaïques). Source : Direction Constructions Publiques et Architecture (DCPA) qui fournit le nombre d’équipement sur lesquels les chiffres de consommation reposent et les consommations par fluides.
Biodiversité - Santé de la faune - Wallonie

La santé des animaux sauvages est essentielle à l'équilibre des écosystèmes et a un impact direct sur notre santé et celle de nos animaux domestiques. Comprendre et surveiller la santé des animaux sauvages nous permet de mieux appréhender l'émergence de nouveaux dangers, infectieux ou non infectieux. Plus d'information : [Santé des espèces - La biodiversité en Wallonie]
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[Lien vers la fiche source] Within the ESA Coastal Blue Carbon project, the LIENSs laboratory contributed drone-derived products, SP80 ground survey points (with longitude, latitude, and plant data) and biomass measurements to test classification models for mapping salt marsh vegetation (e.g., Esnandes) and associated biomass/carbon stocks. Links to associated datasets are provided at the bottom of this sheet.
Aides à l'investissement - éligibilité des activités (NACEBEL 2008)

L'accès aux aides à l'investissement wallonnes est notamment conditionné par l'activité de l'entreprise. Les dossiers sont actuellement analysés sur base des codes NACEBEL 2008, qui seront prochainement mis à jour vers les NACEBEL 2025. Ce tableau vous permet de vérifier si l'activité visée par votre programme d'investissement est éligible à l'aide souhaitée : aide classique, aide GREEN ou aide cofinancée par l'Europe. Où trouver mon code NACE ? 1. Rendez-vous sur l'outil Public Search de la Banque-Carrefour des Entreprises. 2. Recherchez votre entreprise (par nom, par numéro d'entreprise, etc.). 3. Cliquez sur l'unité d'établissement concernée — c'est-à-dire le site sur lequel vous prévoyez vos investissements (dernier élément sous la rubrique « Généralités »). 4. Vous y trouverez les activités associées à cet établissement, renseignées sous forme de codes NACE-BEL. * Si les codes n'apparaissent pas directement, faites défiler vers le bas de la page pour les afficher. Quelle activité devez-vous prendre en compte ? Il s'agit de l'activité que votre entreprise souhaite développer, soutenir, moderniser ou transformer grâce à l'investissement prévu. ⚠️ Attention : Si votre entreprise exerce plusieurs activités, ne tenez compte que de celle qui est directement concernée par le projet. Ce n'est pas nécessairement l'activité principale de l'entreprise, mais bien celle visée par l'investissement.
Pauvreté avant et après redistribution, niveau de vie et décomposition du revenu

Ce jeu de données porte sur la pauvreté avant et après redistribution, le niveau de vie et la composition du revenu des ménages. Il comporte des séries longues de 2012 à 2023 pour les indicateurs suivants : * Effet de la redistribution sur la pauvreté, selon diverses caractéristiques * Indicateurs de pauvreté avant et après redistribution * Seuil de pauvreté, revenu disponible et niveau de vie * Décomposition du revenu disponible Il comporte également une actualisation pour 2023 des données sur la pauvreté, la redistribution et la composition du niveau de vie habituellement publiées dans le Panorama de la Drees intitulé « [Minima sociaux et prestations de solidarité – Ménages aux revenus modestes et redistribution] ». La dernière version publiée de cet ouvrage porte sur les données de revenu 2022. Un commentaire de ce jeu de données est présenté ici : [La redistribution diminue de près d’un tiers le taux de pauvreté] [ ]
EUMETSAT OSI SAF Level 3 MTG/FCI Sea Surface Temperature (OSI-206-b)

[Lien vers la fiche source] Level 3, hourly, sub-skin Sea Surface Temperature derived from **Meteosat Third Generation (MTG)** at 0° longitude, covering 60S-60N and 60W-60E and re-projected on a 0.05° regular grid, in GHRSST compliant netCDF format. The satellite input data come from MTG level 1 data processed at EUMETSAT. SST is retrieved from the Flexible Combined Imager (FCI) spectral imaging instrument, using a multi-spectral algorithm and a cloud mask. Atmospheric profiles of water vapor and temperature from a numerical weather prediction model, Sea Surface Temperature from an analysis, together with a radiative transfer model, are used to correct the multispectral algorithm for regional and seasonal biases due to changing atmospheric conditions.The quality of the products is monitored regularly by daily comparison of the satellite estimates against buoy measurements. The product format is compliant with the GHRSST Data Specification (GDS) version 2. Users are advised to use data only with quality levels 3, 4 and 5. This dataset is generated by Meteo-France in the frame of the [EUMETSAT Ocean & Sea Ice Satellite Application Facility (OSI SAF)](https://osi-saf.eumetsat.int/).
Diplômes et formation - recensement de la population de Seine-Saint-Denis

Titre : Diplômes et Formation Sous-titre : Recensement de la population - Exploitation principale Résumé : Caractéristiques de la population de 15 ans ou plus non scolarisée selon le sexe et le diplôme le plus élevé obtenu au niveau communal et supracommunal pour la France hors Mayotte. Date de mise à jour : 27 janvier 2026 Fréquence de publication : Annuel Description : Les données sont détaillées pour la population non scolarisée, âgée de 15 ans ou plus par sexe et le diplôme le plus élevé obtenu. Elles sont fournies à différents niveaux géographiques (commune, arrondissement municipal, arrondissement, département, région, établissement public de coopération intercommunal, unité urbaines 2020, aire d'attraction des villes 2020, bassin de vie 2022, zone d'emploi 2020, France). Période temporelle couverte par les données : 2011 - 2022
International Debt Statistics

Explore the World Bank International Debt Statistics dataset for detailed information on technical cooperation grants, average grant elements, debtor-creditor relationships, debt stocks, debt service, and more. Technical cooperation grants, Average grant element on new external debt commitments, private, official creditors, private creditors, bonds, GNI, Principal rescheduled, Present value of debt, bilateral, multilateral concessional, Undisbursed external debt, commercial banks, Net flows on external debt, External debt stocks, Principal repayments, Interest arrears, Debts China, India Follow [data.kapsarc.org] for timely data to advance energy economics research. Note: data from [Quarterly External Debt Statistics] and [Quarterly Public Sector Debt] databases). Includes over 200 time series indicators , for most reporting countries, and pipeline data for scheduled debt service payments on existing commitments to 2027.
Les bénéficiaires de l'aide sociale à l'enfance

Des séries historiques nationales et départementales sur les effectifs et les caractéristiques des bénéficiaires de l'aide sociale à l'enfance (ASE) depuis 1996 sont mises à disposition ici. Les données transmises par les services des conseils départementaux pouvant être manquantes ou partielles, les données publiées ici peuvent donc avoir fait l'objet d'une estimation ou éventuellement d'une correction. Ces données sont issues de l’[enquête Aide sociale], enquête annuelle réalisée auprès des conseils départementaux, qui recueille des données agrégées sur les bénéficiaires et les dépenses des prestations d'aide sociale relevant de la compétence des départements. Les bases de données brutes 2018 à 2024 sont par ailleurs accessibles [ici].
Demandeurs d'emploi inscrits en fin de mois à France Travail  par Sexe_Âge et par Commune de la CANGT

Statistiques trimestrielles Demandeurs d’emploi inscrits en fin de mois à France Travail par Sexe/Âge et par Commune de la CANGT - Données brutes. https://statistiques.pole-emploi.org/stmt/defm?fk=97102,97117,97116,97119,97122&lk=0&no=0&mm=0&pp=las&ss=1
Liste des collèges de l'académie de Montpellier

Cette liste recense les collèges de l’académie de Montpellier à partir de l’Annuaire de l’éducation, un jeu de données national qui rassemble les établissements publics et privés ouverts situés en France. L’extraction est ici filtrée sur les collèges relevant de l’académie de Montpellier. Les informations sont issues des bases ONISEP et RAMSESE, références administratives du ministère de l’Éducation nationale pour l’identification et la caractérisation des établissements. Ce jeu permet d’identifier les collèges du territoire académique et de disposer d’informations de référence sur leur statut, leur localisation et leurs caractéristiques administratives. Pour consulter l'Annuaire de l'éducation de la région Occitanie, utilisez le lien suivant : [https://data.occitanie.education.gouv.fr/explore/dataset/fr-en-annuaire-education/table]
Liste des collèges de l'académie de Toulouse

Cette liste recense les collèges de l’académie de Toulouse à partir de l’Annuaire de l’éducation, un jeu de données national qui rassemble les établissements publics et privés ouverts situés en France. L’extraction est ici filtrée sur les collèges relevant de l’académie de Toulouse. Les informations sont issues des bases ONISEP et RAMSESE, références administratives du ministère de l’Éducation nationale pour l’identification et la caractérisation des établissements. Ce jeu permet d’identifier les collèges du territoire académique et de disposer d’informations de référence sur leur statut, leur localisation et leurs caractéristiques administratives. Pour consulter l'Annuaire de l'éducation de la région Occitanie, utilisez le lien suivant : [https://data.occitanie.education.gouv.fr/explore/dataset/fr-en-annuaire-education/table]
Demandeurs d'emploi inscrits en fin de mois à France Travail par Commune et par Niveau

Statistiques trimestrielles Demandeurs d’emploi inscrits en fin de mois à France Travail par Commune et par Niveau de formation - Données brutes La répartition des inscrits par niveau de formation est affectée depuis le mois de juillet 2025. Pour une partie des nouveaux inscrits, le niveau de formation n’est pas renseigné du fait d’un problème de remontée d’informations. Pour connaître le niveau de formation des demandeurs d’emploi, deux variables sont disponibles dans ce requêteur : une variable correspondant à l’ancienne mesure courant de janvier 1996 à avril 2018 et une variable correspondant à la nouvelle mesure commençant en décembre 2017. Le changement de mesure du niveau de formation d’un demandeur d’emploi est intervenu au premier semestre 2018. Désormais, c’est le plus haut niveau de formation atteint par le demandeur d’emploi qui est retenu ; auparavant le niveau de formation présenté était le niveau de formation détenu par un demandeur d’emploi et associé à sa recherche d’emploi dans le cadre de son projet personnalisé d’accompagnement vers l’emploi. ND : non disponible Les données présentées dans ce tableau sont arrondies à la dizaine. Pour cette raison, la somme des valeurs d’une ligne (ou d’une colonne) peut légèrement différer du total affiché. https://statistiques.pole-emploi.org/stmt/defm?fk=97102,97117,97116,97119,97122&lw=0&nk=0&mm=0&pp=las&ss=1
Demandeurs d'emploi inscrits en fin de mois à France Travail par Commune et RSA et prime d'activité

Statistiques trimestrielles Demandeurs d’emploi inscrits en fin de mois à France Travail par Commune et par Bénéficiaires du RSA et de la prime d’activité - Données brutes Les données présentées dans ce tableau sont arrondies à la dizaine. Pour cette raison, la somme des valeurs d’une ligne (ou d’une colonne) peut légèrement différer du total affiché. [https://statistiques.pole-emploi.org/stmt/defm?fk=97102,97117,97116,97119,97122&lk=0&nv=0&pp=las&ss=1]
Demandeurs d'emploi inscrits en fin de mois à France Travail par Famille de métiers et par Commune

Statistiques trimestrielles Demandeurs d’emploi inscrits en fin de mois à France Travail par Famille de métiers et par Commune - Données brutes. Les répartitions des inscrits par qualification et métier recherché sont affectées depuis le mois de juillet 2025. Pour une partie des nouveaux inscrits, ces informations ne sont plus récupérées dans le script d’inscription mais dans un second temps, soit du fait de l’initiative du demandeur d’emploi via l’utilisation de son espace personnel, soit lors du premier entretien avec un conseiller au cours duquel il définit son projet professionnel. Cette nouvelle procédure induit une hausse du volume de personnes n’ayant pas renseigné ces variables. Les données présentées dans ce tableau sont arrondies à la dizaine. Pour cette raison, la somme des valeurs d’une ligne (ou d’une colonne) peut légèrement différer du total affiché. [https://statistiques.pole-emploi.org/stmt/defm?fk=97102,97117,97116,97119,97122&lk=0&nm=0&pp=las&ss=1]
Demandeurs d'emploi inscrits en fin de mois à France Travail par Commune de la CANGT - Période Depuis 2016 - Données brutes

Nombre de demandeurs d’emploi inscrits en fin de mois à France Travail par Commune à partir de juillet 2016 - Données brutes Les données présentées dans ce tableau sont arrondies à la dizaine. Pour cette raison, la somme des valeurs d’une ligne (ou d’une colonne) peut légèrement différer du total affiché. https://statistiques.pole-emploi.org/stmt/defm?fh=2&fk=97102,97117,97116,97119,97122&lk=0&mm=0&pp=201607-&ss=1
TED-i : déploiement des robots de télé-présence destinés aux élèves hospitalisés

Dans le cadre du programme Ted-i, le ministère de l’Éducation nationale permet à chaque enfant hospitalisé ou maintenu durablement à domicile du fait d’une maladie grave de disposer gratuitement d’un système de téléprésence piloté à distance depuis le lieu de soin ou de convalescence afin de lui permettre d’interagir avec sa classe. Ce jeu de données donne accès aux déploiements des robots de téléprésence dans les établissements scolaires d'Occitanie. Plus d'informations sur [education.gouv.fr]
La retraite supplémentaire facultative et l'épargne retraite

Jeux de données associés: * Bénéficiaires de rentes viagères perçues entre 2015 et 2018 par la tranche de rente annuelle * Evolution de la répartition des nouveaux adhérents à un produit de retraite supplémentaire * Part des cotisants à un produit de retraite supplémentaire entre 2015 et 2018 selon la tranche annuelle de versement (hors "art. 82 et 39))
API_POC_Cisse (Loir-et-Cher) — Livrable drone multispectral + LiDAR, campagne 2024-04-24 [POC Indigeo sprint 57]

[Lien vers la fiche source] Livrable drone du site Cisse (Loir-et-Cher) acquis le 24 avril 2024. Jeu compose d'une orthophotographie multispectrale 10 bandes (DJI Matrice 350 + DualMX, resolution 0.5 m) et d'un couple MNT/MNE LiDAR (Qube240, resolution 0.1 m). Produits traites par le pipeline D2T Metashape_Pipelines v0.14.0 (alignement + nuage dense + ortho + DSM/DTM LiDAR). CRS horizontal EPSG:2154 (Lambert-93), altimetrique NGF-IGN69 (RAF20). POC publication sprint 57 B351.
Global Look-Up Table of Physiological Ratios for the Real-Time Adjustment of Chlorophyll-a Fluorescence within the OneArgo Framework

[Lien vers la fiche source] This dataset provides a global Look-Up Table (LUT) of physiological ratios for the real-time adjustment of chlorophyll-a fluorescence measured by biogeochemical Argo (BGC-Argo) profiling floats. The physiological ratios aim to account for the global variability in the relationship between fluorescence and chlorophyll-a concentration, as influenced by phytoplankton physiology. The LUT was developed using two different gap-filled observational Argo-based products (SOCA machine learning-based methodology ; Sauzède et al., 2016; Sauzède et al., 2024). The first product provides gap-filled chlorophyll-a data derived from fluorescence corrected for dark signal and non-photochemical quenching (NPQ) following Schmechtig et al. (2023), while the second product provides chlorophyll-a concentrations derived from light attenuation. The latter is based on the downward irradiance at 490 nm (ED490) derived from the SOCA-light method (Renosh et al., 2023). From this, the diffuse attenuation coefficient (KD490) is computed, which is subsequently used to estimate the chlorophyll-a concentration through the bio-optical relationships described by Morel et al. (2007). These two products, based on fluorescence and radiometry, enable the derivation of spatially varying correction factors, or physiological ratios. These ratios provide a validated grounded framework for adjusting real-time fluorescence observations from OneArgo floats into chlorophyll-a concentrations. The LUT is distributed in NetCDF format and is provided on a regular 1°×1° latitude–longitude grid covering the global ocean. Each grid cell contains the temporal mean, averaged over the water column (from the surface to 1.5 times the euphotic depth), of the physiological ratio. The file also includes metadata describing variable definitions, units, and other relevant information. Variables included: - physiological_ratio — fluorescence-to-radiometry-based chlorophyll correction factor (dimensionless) - physiological_ratio_sd — temporal standard deviation (over the twelve months) of the fluorescence-to-radiometry-based chlorophyll correction factor (dimensionless) - lat, lon — spatial coordinates (degrees north/east) - Global attributes — dataset description, reference citation, and contact information
L'accès à l'emploi des bénéficiaires du CSP - avril 2026

Ce fichier Excel contient les tableaux et les éléments graphiques accompagnant la publication ["L'accès à l'emploi des bénéficiaires du CSP"], diffusée par l'Unédic en avril 2026. Ces données informent sur le Contrat de sécurisation professionnelle (CSP) et l’accès à l’emploi des personnes qui adhèrent au dispositif en comparaison aux autres allocataires arrivant au chômage après un CDI.
Sequence-based genome-wide association studies reveal the polygenic architecture of Varroa destructor resistance in Western honey bees Apis mellifera

[Lien vers la fiche source] This repository contains data linked to the publication: Sequence-based genome-wide association studies reveal the polygenic architecture of Varroa destructor resistance in Western honey bees Apis mellifera by SE Eynard, F Mondet, B Basso, O Bouchez, T Bulach, Y Le Conte, B Dainat, A Decourtye, L Genestout, M Guichard, F Guillaume, E Labarthe, B Locke, R Mahla, J de Miranda, M Neuditschko, F Phocas, Y Poquet, C Sann, RF Serre, K Tabet, A Vignal and B Servin [Preprint] (2024). https://doi.org/10.1101/2024.02.16.580755. It includes a file summarising the sequence availability on SRA, the phenotypes, the 'count' files produced using popoolation 2 from mpileup files, the summary statistics from the GWAS analysis performed for a unique population and phenotype using GEMMA and the fixed version, 15/03/2024, of the scripts available on GitHub (https://github.com/seynard/gwas_beestrong)
Capacités d'injection de biométhane réservées par département actuellement inscrites au Registre

Ce jeu de données présente la répartition départementale du nombre et des capacités maximales (GWh/an) des projets d'injection de biométhane inscrits dans le registre à chaque fin d'année sur les réseaux de transport et de distribution de gaz. Sur l'année en cours, les données sont mises à jour à la fin de chaque trimestre. Pour des raisons d'Informations Commercialement Sensibles, des projets peuvent émerger dans des départements malgré l'absence de remontées de données sur ODRe (notamment lorsqu'il y a moins de 3 sites en projet sur un département). Périmètre : France métropolitaine, hors Corse.
Appendix G Aggregated

## Introduction This table summarises the status of export connections at each GSP, giving the key summarised information from the Appendix G at a glance. The Transmission Backlog is a subset of the Total Generation Pipeline Capacity, with the earliest connection date being derived from the last person in the queue. ## Methodological Approach Data is compiled from existing datashare between UK Power Networks and the National Energy System Operator. ## Quality Control Statement Quality Control Measures include: * Manual review and correct of data inconsistencies * Use of additional verification steps to ensure accuracy in the methodology ## Assurance Statement The Open Data Team and DSO Regional Development Team worked together ensure data accuracy and consistency. ## Other Download dataset information: [Metadata (JSON)] Definitions of key terms related to this dataset can be found in the Open Data Portal Glossary: [https://ukpowernetworks.opendatasoft.com/pages/glossary/] To view this data please register and login.