AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
Climate change and the potential distribution of the glassy-winged sharpshooter (Homalodisca vitripennis), an insect vector of Xylella fastidiosa

[Lien vers la fiche source] The dataset contains rasters of climate suitability for the glassy-winged sharpshooter (Homalodisca vitripennis). Climate suitability is estimated using a Maxent model calibrated with current climate conditions. The dataset contains the current climate suitability index (0-1) and reclassified values (suitable/unsuitable and optimal/suitable/unsuitable). Future estimations were computed using 6 GCM, 4 SSP and 4 time periods. The dataset contains the consensus (based on the median) and committee averagings.
Inventaire du patrimoine culturel en Région Centre-Val de Loire

Le patrimoine culturel en Région Centre-Val de Loire (architectures et objets mobiliers) étudié par le service régional de l'inventaire général depuis 1972. Une notice succincte renvoie vers les dossiers d’œuvres en ligne. AVERTISSEMENT : l'url de certains dossiers a été modifiée en janvier 2021 (patrimoine.regioncentre.fr devient patrimoine.centre-valdeloire.fr). Pour plus d'informations : * [Site de l'Inventaire du patrimoine de la Région Centre-Val de Loire] * [Les dossiers en ligne du service Patrimoine et Inventaire] A découvrir également : * [Plateforme des données du ministère de la Culture] NB : pour plus de stabilité dans la mise à jour des données, les identifiants des champs ont été simplifiés à partir de la version du 28 février 2020. Contact : [opendata@centrevaldeloire.fr]
Pôle Attractivité - Inventaire du patrimoine culturel du territoire de la CC Autour de Chenonceaux Bléré-Val de Cher

Le patrimoine culturel en Région Centre-Val de Loire (architectures et objets mobiliers) étudié par le service régional de l'inventaire général depuis 1972. Une notice succincte renvoie vers les dossiers d’œuvres en ligne. AVERTISSEMENT : l'url de certains dossiers a été modifiée en janvier 2021 (patrimoine.regioncentre.fr devient patrimoine.centre-valdeloire.fr). Pour plus d'informations : * [Site de l'Inventaire du patrimoine de la Région Centre-Val de Loire] * [Les dossiers en ligne du service Patrimoine et Inventaire] A découvrir également : * [Plateforme des données du ministère de la Culture] NB : pour plus de stabilité dans la mise à jour des données, les identifiants des champs ont été simplifiés à partir de la version du 28 février 2020. Contact : [opendata@centrevaldeloire.fr]
HAIES - Couche nationale de référence des haies

## BD HAIE ## ## Couche nationale de référence des haies linéaires en France métropolitaine La BD Haie est le résultat des travaux initiés dans le cadre du dispositif de suivi des bocages (DSB). La première version est le résultat de la fusion de deux sources de données et de leur linéarisation : les haies et bosquets du thème végétation du produit topographique de l’IGN, appelé BD TOPO® et des haies arborées ou non, les arbres alignés et les bosquets issus des surfaces non agricoles du registre parcellaire graphique (RPG). Depuis 2021, le référentiel linéaire des haies a été monté en base et intégré dans la BDTOPO. Source: https://geoservices.ign.fr/bdhaie
Estimation of body and carcass composition of crossbred growing bulls from 11th rib dissection

[Lien vers la fiche source] Data were used for the manuscript "Estimation of body and carcass composition of crossbred growing bulls from 11th rib dissection". Authors: S. Lerch, I. Morel, F. Dohme-Meier, Y. Le Cozler, C. Xavier
Fortune Bay (NL, Canada) oceanographic observations May 2015 - May 2017

[Lien vers la fiche source] A comprehensive set of oceanographic data were collected in Fortune Bay, a broad, mid-latitude fjord located on the south coast of Newfoundland (Canada). The dataset was gathered in partnership with IFREMER who collected data around the adjacent French archipelago of Saint-Pierre and Miquelon. The dataset consists of data from taut-line moorings, land-based stations (a tide gauge and a couple of weather stations) and CTD profiles performed during mooring maintenances (~every 6 months). Parameters covered by the moorings include water column temperature (thermistor chain), salinity (2 points/depths per mooring), dissolved oxygen (on a limited number of moorings, within the surface layer) as well as current profiles (ADCP). Land-based stations monitored water level and temperature (tide gauge) and wind speed and direction, atmospheric pressure, air temperature and solar radiation (weather station). CTD profiles include dissolved oxygen for the most part. The program lasted two full years from May 2015 to May 2017 and sampling interval varied from 1-60 min depending on the instrument.
Effectifs Urssaf Caisse nationale et télétravail

Ce jeu de données permet d'avoir la répartition du nombre de collaborateurs en CDI (Contrat à durée indéterminé) avec ou non une formule de télétravail. Il existe deux raisons par lesquelles les collaborateurs n'ont pas de formule de télétravail, la première est que le collaborateur n'en n'a pas fait la demande et la deuxième est que la demande de télétravail était en cours de traitement dans le processus de validation au moment de l'exportation des données. Les données détaillent également les différents types de formules de télétravail choisies par les collaborateurs dans leur organisme. Les données sont regroupées par organisme, région, sexe, nature de contrat. Dataviz : [Cartographie du télétravail en Urssaf — Open.urssaf]
Données carbone sol du projet Life PTD

[Lien vers la fiche source] Ce dataset publie les données nécessaires au calcul du stock de carbone du sol de 35 parcelles situées dans des exploitations agricoles gérées en pâturage tournant dynamique dans la région de la Gâtine (département des Deux-Sèvres). Les prélèvements de sol de chaque parcelle ont été effectués à deux dates: 2015 (ou 2016) et 2019 (ou 2018). Les données permettent de calculer les stocks de carbone du sol et la vitesse de stockage entre les deux dates (FAO, 2019: « Measuring and modelling soil carbon stocks and stock changes in livestock production systems ». Guidelines for assessment (version 1)). Sur chaque parcelle, les prélèvements ont été effectués en 3 zones jugées représentatives (A, B, C), géoréférencées. Les prélèvements de sol ont été effectués sur trois horizons: 0-25 cm, 25-50 cm et 50-75 cm (lorsqu'il était possible d'atteindre cette profondeur). Sur chaque zone A, B, C, quatre prélèvements à la tarière et un prélèvement à la bêche (0-25cm) ont été effectués. Les 4 prélèvements à la tarière de chaque zone et chaque profondeur ont été rassemblés, séchés, broyés, tamisés et leurs teneurs en C et N total ont été analysées par méthode Dumas. Les prélèvements bêche (0-25cm) et tarière pour les horizons en dessous (25-75cm) ont permis la détermination de la densité apparente totale, de la densité apparente de la terre fine et des graviers et cailloux (résidu broyage >2mm), ainsi que la proportion de gravier et cailloux du prélèvement de sol. Le protocole de prélèvement et de traitement des échantillons est décrit plus en détail dans la publication Lemoine et al., 2021 (Fourrages 248, pp1-10) et dans le document de synthèse du projet Life PTD (https://drive.google.com/file/d/1TXlzQOPlhsuPn9o0kx-Yuf_SxjnjAGcp/view).
Impaired cell growth in ammonium stress explained by modelling the energy cost of vacuole expansion in tomato leaves

[Lien vers la fiche source] Research project "CAMTV" : Cell growth, Ammonium stress, Modelling the energy cost, Tomato leaves, Vacuole expansion. Collaboration between the University of the Basque Country (UPV/EHU) and UMR 1332 Biologie du fruit et Pathologie. Research subject: Impaired cell growth in ammonium stress explained by modelling the Energy cost of vacuole expansion in tomato leaves. Authors: Théo Poucet, Bertrand Beauvoit, María Begoña González-Moro, Cécile Cabasson, Pierre Pétriacq, Amélie Flandin, Yves Gibon, Daniel Marino, Martine Dieuaide-Noubhani. Théo Poucet's PhD thesis submitted to the doctoral school of Agrobiología Ambiental from the University of the Basque Country (UPV/EHU) and the doctoral school of Science de la Vie et de la Santé (speciality: Plant biology) from the University of Bordeaux the 10th July 2020. Beginning of the project: October 2016 - End of the project: July 2020. Fundings: This research was financially supported by the Basque Government (IT-932-16) and, the Spanish Government (BIO2017-84035-R cofunded by FEDER). Analytics were supported by MetaboHUB (ANR-11-INBS-0010) and PHENOME (ANR-11-INBS-0012) projects.
BD Sol- Terroirs - Hérault

Cartographie des unités agropédologiques du département de l’Hérault avec leur unité de terroir naturel correspondante. Cette donnée est une composante de la base de données sol du Département de l’Hérault, qui comprend également la donnée cartographique des [propriétés des sols] et de [géologie] . Même si ces données fournissent de nombreuses informations sur les sols, elles ne constituent pas des données pédologiques à proprement parler : aucun nom scientifique de sol n’est indiqué, seules les roches mères sont précisées. L’objectif est ici la constitution d’une base de données agropédologiques avec une finalité pratique forte. Les données sont issues des programmes de zonages des potentialités viticoles du Languedoc-Roussillon, dans le cadre des plans Etat-Région pour une meilleure adaptation cépage terroirs entre 1980 et 1996 et du Programme départemental de connaissance et de valorisation des terroirs entre 2000 et 2006. Les données ont été numérisées dans le cadre du Programme de Numérisation des Sols de l'Association Climatologique de l’Hérault (aujourd’hui intégrée au Département) mené en partenariat avec la Chambre d'Agriculture de l'Hérault et le Conseil Départemental de l'Hérault de 2009 à 2011. La méthodologie de cartographie agropédologique du département de l'Hérault a été élaborée sur des bases scientifiques en collaboration avec les Professeurs P. Bonfils et G. Labau du Laboratoire de Géologie et Science du Sol de l'INRA Montpellier, à partir des années 80. La base est à ce jour corrigée et maintenue par le Département de l’Hérault. Elle a également été en partie complétée sur son territoire par la Métropole de Montpellier en 2018 / 2019 sur les propriétés des sols (complément non réalisés à ce jour sur les caractéristiques géologiques et terroirs). Limites d’exhaustivité : La cartographie ne couvre pas l’ensemble des communes héraultaises, ni la superficie totale de chaque commune. En conséquence, un sol non inventorié signifie une absence de donnée. Limites de précision cartographique : La cartographie est à l’échelle 1/10 000ème (dite échelle « communale »). Elles ne doivent pas être utilisées à une échelle supérieure. Ainsi, la superposition avec des plans cadastraux réalisés à des échelles plus grandes est déconseillée par les experts. Différents indices de confiance permettent de traduire l’incertitude des limites cartographiques. Les données mises à disposition doivent donc être utilisées avec circonspection en fonction des limites de précision. Le département de l’Hérault et ses partenaires techniques et scientifiques ne sauraient être tenus pour responsables des inexactitudes dans les bases de données et des utilisations inappropriées des dites bases. Une visualisation des données est également disponible au lien suivant : [Cartographie régionale] Pour plus d’informations, se référer à la documentation
BD Sol - Géologie - Hérault

Cartographie des unités agropédologiques du département de l’Hérault avec leur descriptif géologique : roche-mère, famille de roche, matériaux parentaux selon leur degré d’importance, roches en alternance ou superposition, processus géomorphologiques suivis. Une visualisation des données est également disponible au lien suivant : [Cartographie régionale] Cette donnée est une composante de la base de données sol du Département de l’Hérault, qui comprend également la donnée cartographique des [propriétés des sols] et des [terroirs] . Même si ces données fournissent de nombreuses informations sur les sols, elles ne constituent pas des données pédologiques à proprement parler : aucun nom scientifique de sol n’est indiqué, seules les roches mères sont précisées. L’objectif est ici la constitution d’une base de données agropédologiques avec une finalité pratique forte. Les données sont issues des programmes de zonages des potentialités viticoles du Languedoc-Roussillon, dans le cadre des plans Etat-Région pour une meilleure adaptation cépage terroirs entre 1980 et 1996 et du Programme départemental de connaissance et de valorisation des terroirs entre 2000 et 2006. Les données ont été numérisées dans le cadre du Programme de Numérisation des Sols de l'Association Climatologique de l’Hérault (aujourd’hui intégrée au Département) mené en partenariat avec la Chambre d'Agriculture de l'Hérault et le Conseil Départemental de l'Hérault de 2009 à 2011. La méthodologie de cartographie agropédologique du département de l'Hérault a été élaborée sur des bases scientifiques en collaboration avec les Professeurs P. Bonfils et G. Labau du Laboratoire de Géologie et Science du Sol de l'INRA Montpellier, à partir des années 80. La base est à ce jour corrigée et maintenue par le Département de l’Hérault. Elle a également été en partie complétée sur son territoire par la Métropole de Montpellier en 2018 / 2019 sur les propriétés des sols (complément non réalisés à ce jour sur les caractéristiques géologiques et terroirs). Limites d’exhaustivité : La cartographie ne couvre pas l’ensemble des communes héraultaises, ni la superficie totale de chaque commune. En conséquence, un sol non inventorié signifie une absence de donnée. Limites de précision cartographique : La cartographie est à l’échelle 1/10 000ème (dite échelle « communale »). Elles ne doivent pas être utilisées à une échelle supérieure. Ainsi, la superposition avec des plans cadastraux réalisés à des échelles plus grandes est déconseillée par les experts. Différents indices de confiance permettent de traduire l’incertitude des limites cartographiques. Les données mises à disposition doivent donc être utilisées avec circonspection en fonction des limites de précision. Le département de l’Hérault et ses partenaires techniques et scientifiques ne sauraient être tenus pour responsables des inexactitudes dans les bases de données et des utilisations inappropriées des dites bases. Pour plus d’informations, se référer à la documentation
RPG Explorer Crop successions France 2007-2014, 2007-2020, 2015-2020

[Lien vers la fiche source] Explorez les dynamiques agricoles de votre territoire grâce aux séquences de culture RPG Explorer. Les séquences de cultures RPG Explorer sont construites à partir des données du Registre Parcellaire Graphique sur la période 2007-2020. Le traitement des données a été réalisé avec l'outil RPG Explorer développé par l'UMR SADAPT (version 1.10.97). Pour chaque département de l'hexagone on fournit les séquences de cultures sur les 3 périodes (2007-2014), (2015-2020) et (2007-2020). Ces données sont établies au niveau de l'entité spatiale élémentaire résultant de l'intersection des parcelles (2015-2020) et des îlots (2007-2014) déclarés chaque année par les exploitants agricoles dans le cadre de la Politique Agricole Commune (PAC). Cette entité est associée à un identifiant unique correspondant à la concaténation des numéros pris par les îlots/parcelles sur chacune des années de la période considérée. Les données sont fournies regroupé pour chaque département au sein d’un fichier geopackage (.gpkg), ce type de fichier s’utilise à l’aide du logiciel QGIS. Les cultures sont décrites selon 28 groupes de cultures pour la période 2007-2014 et pour plus de 300 cultures pour la période 2015-2020. L'information sur l'ensemble des codes utilisés pour décrire les cultures est donnée dans le fichier « ListCultures ». Le référentiel officiel du RPG est fourni dans le fichier « CultureRPG ». La qualité d’une séquence est spécifiée par la variable « qualif_seq » qui indique la règle ayant permise la construction de la séquence, une séquence qualifiée en 1 correspond au meilleur cas de figure (Voir Levavasseur et al. 2016) et une séquence en 8 correspond à une séquence non déterminée, soit le pire cas de figure. Par ailleurs, quand une surface n'est pas déclarée une année son numéro de parcelle/îlot prend la mention « abs » (absent). Il en résulte que les séquences ne peuvent, au mieux, concerner que les surfaces déclarées. Structure des données id_unique : Concaténation des id_XXXX idXXXX : Identifiant unique de la parcelle ou de l’îlot pour l’année XXXX cultXXXX : Code culture (voir CultureRPG) pour l’année XXXX grpcultinterXXXX : Code groupe de culture (voir ListCultures) pour l’année XXXX sequence : Séquence de culture (voir ListCultures.csv) seq_grpcultinter : Liste des groupes de cultures intermédiaires (voir ListCultures) seq_cult : Liste des cultures (à partir de 2015) (voir CultureRPG) qualif_seq : Indicateur de qualité de la séquence produite
Amaizing Dent Panel used for breeding program simulation

[Lien vers la fiche source] This dataset corresponds to the data associated with the study: “Improving the use of plant genetic resources to sustain breeding programs efficiency” by Sanchez et al. (submitted). The data include the genotyping of 338 public lines from the Dent Amaizing Panel with the 50K SNP Illumina Infinium HD array (Ganal et al., 2011) and the result of an ADMIXTURE analysis (k=3) performed by (Rio et al., 2019). The following QC filters were applied: line call rate ≥ 0.8, marker call rate ≥ 0.9, line heterozygosity rate ≤ 0.1 and marker heterozygosity rate ≤ 0.15. Beagle V4 was used to impute missing data. 1. M. W. Ganal, et al., A Large Maize (Zea mays L.) SNP Genotyping Array: Development and Germplasm Genotyping, and Genetic Mapping to Compare with the B73 Reference Genome. PLoS ONE 6, e28334 (2011). 2. S. Rio, T. Mary-Huard, L. Moreau, A. Charcosset, Genomic selection efficiency and a priori estimation of accuracy in a structured dent maize panel. Theor Appl Genet 132, 81–96 (2019).
Délibération de la Ville de La Possession - mai 2022

Délibération du Conseil Municipal de la Mairie de La Possession du 18 mai 2022 et ses annexes. Ce jeu de données est conforme à la normalisation du Socle Commun des Données Locales (SCDL) et a été validé sur Validata, la plateforme de validation de données ouvertes.
Délibération de la Ville de La Possession - septembre 2022

Délibération du Conseil Municipal de la Mairie de La Possession du 07 septembre 2022 et ses annexes. Ce jeu de données est conforme à la normalisation du Socle Commun des Données Locales (SCDL) et a été validé sur Validata, la plateforme de validation de données ouvertes.
Décoset : base des équipements

Base des équipements du syndicat mixte Décoset. En savoir plus : [Décoset] est un syndicat mixte de réalisation, composé exclusivement d’Etablissements Publics de Coopération Intercommunale (EPCI), créé en 1993, avec pour vocation la mise en place d’une filière optimale de traitement et de valorisation des déchets ménagers.
Décoset : flux sortant énergie d'incinération (année 2017)

Ce jeu de données fournit les indicateurs mensuels (arrondis à l'unité) relatifs à la valorisation énergétique des unités de valorisation énergétique. L'indicateur mensuel de la valorisation énergétique correspond à la somme des productions d'énergies électrique et thermique, exprimée en MWh. Ces données correspondent à la totalité des flux sortant des usines, et pas seulement ceux liés aux déchets de Décoset : les usines incinèrent également des déchets d'activités économiques et des déchets ménagers de quelques autres territoires.
Observation météorologique historiques France (SYNOP) - Morbihan (Belle-île)

Données d'observations issues des messages internationaux d’observation en surface (SYNOP) circulant sur le système mondial de télécommunication (SMT) de l’Organisation Météorologique Mondiale (OMM). Paramètres atmosphériques mesurés (température, humidité, direction et force du vent, pression atmosphérique, hauteur de précipitations) ou observés (temps sensible, description des nuages, visibilité) depuis la surface terrestre. Selon instrumentation et spécificités locales, d'autres paramètres peuvent être disponibles (hauteur de neige, état du sol, etc.)
Source_files

[Lien vers la fiche source] The dataset provides transposable elements annotation (cf Transposable_elements_Annotation) of 11 hexaploid wheat (ArinaLrFor, Jagger, Julius, Lancer, Landmark, Mace, Norin61, spelt wheat, Stanley, SY_Mattis, Zhang1817), 2 tetraploid wheat (Triticum dicoccoides, Triticum durum) and 2 diploid wheat (Triticum urartu, Aegilops tauschii). The annotation was conducted with the annotation tool ClariTE (GitHub - jdaron/CLARI-TE). The sequence used were downloaded from NCBI (https://www.ncbi.nlm.nih.gov/) for Zhang1817, Triticum dicoccoides, Triticum durum, Triticum urartu and Aegilops tauschii or from https://wheat.ipk-gatersleben.de/ for ArinaLrFor, Jagger, Julius, Lancer, Landmark, Mace, Norin61, spelt wheat, Stanley, SY_Mattis. The dataset provides also source files from orthology and sequence homology analysis (conducted with BLAST) of collinear intergenic regions between the wheat reference Chinese Spring and the other species/varieties (cf Conserved_Specific_Regions and Orthologous_Genes_Detection). Finally, the dataset provides informations about recent insertions of transposable elements detected in all the comparison analysed.
Décoset : rejets atmosphériques d'incinération (année 2017 et 2018)

Ce jeu de données fournit des indicateurs mensuels relatifs aux rejets atmosphériques des unités de valorisation énergétique. Les indicateurs mensuels sont des moyennes cumulées d'émissions par jour exprimées en mg/Nm3 pour les rejets suivants : poussières, composés organiques, acide chlorhydrique, dioxyde de soufre, oxydes d'azote et monoxyde de carbone. Ces données correspondent à la totalité des rejets des usines, et pas seulement les rejets liés aux déchets de Décoset : les usines incinèrent également des déchets d'activités économiques et des déchets ménagers de quelques autres territoires.
Consommation annuelle d’électricité et gaz par IRIS et par code NAF - GPS

Permet de visualiser l’évolution de 2011 à 2021 des consommations d'électricité et de gaz par secteur d'activité, par catégorie de consommation, par code NAF et par IRIS sur le territoire de Grand Paris Sud. Ces données sont publiées dans le respect des règles relatives à la protection des Informations Commercialement Sensibles. Une notice méthodologique est disponible en PJ. Les données sont ventilées sur le référentiel INSEE au 1er janvier 2021.
NATURA2000 SIC (Directive Habitat)

Liste du patrimoine naturel NATURA2000 de Clermont Auvergne Métropole, Des Zones Spéciales de Conservation (ZSC) visant la conservation des types d'habitats et des espèces animales et végétales figurant aux annexes I et II de la Directive "Habitats". Tout le patrimoine naturel NATURA2000 de Clermont Auvergne Métropole est recensé sur ce document. Ce document permettra une amélioration de l'accès à la connaissance ainsi qu'une valorisation du patrimoine naturel. [https://inpn.mnhn.fr/telechargement/documentation/natura2000]
NATURA2000 ZPS (Directive Oiseaux)

Liste du patrimoine naturel NATURA2000 de Clermont Auvergne Métropole, Des Zones de Protection Spéciales (ZPS), visant la conservation des espèces d'oiseaux sauvages figurant à l'annexe I de la Directive "Oiseaux" ou qui servent d'aires de reproduction, de mue, d'hivernage ou de zones de relais à des oiseaux migrateurs. Tout le patrimoine naturel NATURA2000 de Clermont Auvergne Métropole est recensé sur ce document. Ce document permettra une amélioration de l'accès à la connaissance ainsi qu'une valorisation du patrimoine naturel. [https://inpn.mnhn.fr/telechargement/documentation/natura2000]