AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
Eolien terrestre - Mâts d'éoliennes terrestres en Pays de la Loire (OREOL)

Localisation et principales caractéristiques des éoliennes appelées aussi aérogénérateurs (depuis l'instruction du dossier jusqu'à la sortie de l'arrêté préfectoral d'accord ou de rejet). Ces éoliennes doivent faire l'objet d'une demande d'autorisation au titre des Inspections Classées pour la Protection de l'Environnement (ICPE - Arrêté du 26-08-2011 classant les éoliennes dans les ICPE - 2980) déposée auprès du guichet unique (Préfecture / DREAL). Cette table ne prend pas en compte les contentieux ni les éoliennes refusées ou abandonnées. Définition Installation terrestre de production d'électricité à partir de l'énergie mécanique du vent. Un regroupement d'éoliennes compose un parc éolien. Le parc éolien comprend : - soit au moins un aérogénérateur dont la hauteur du mât et de la nacelle au-dessus du sol est supérieure ou égale à 50m. - soit uniquement des aérogénérateurs dont la hauteur du mât et de la nacelle au-dessus du sol est inférieure à 50 m et au moins un aérogénérateur dont la hauteur du mât et de la nacelle au-dessus du sol est supérieure ou égale à 12 m, lorsque la puissance totale installée est supérieure ou égale à 20MW. La source de cette ressource est la base de données OREOL téléchargeable sur le portail Georisques. Un traitement est effectué pour associer à l'éolienne un statut administratif et une géométrie et pour rendre le champ id_generateur unique.
Schéma Régional Vélo Voies Vertes (SRV) Pays de la Loire

La Région dispose d’un schéma régional des véloroutes et voies vertes (SRV) en articulation avec le Schéma national vélo depuis la circulaire du 31 mai 2001, intitulée « Mise en œuvre des volets régionaux du schéma national », dans laquelle l’État incite les régions à développer les [véloroutes et voies vertes] dans le cadre de SR3V.
Demandes de raccordement en Pays de la Loire - Maille régionale & départementale - Historiques cumulés

Ce jeu de données permet de visualiser en fonction de la région administrative le volume des demandes de raccordement en cours de traitement au réseau de distribution géré par Enedis par tranche de puissance et modalité d'injection. Il contient l'historique cumulé du jeu de données « Demandes de raccordement des installations de production au réseau Enedis par région, par département, par tranche de puissance et par modalité d’injection ».
Géo'DAE - Données gersoises de la base Nationale des Défibrillateurs

Géo'DAE est la base de données nationale des défibrillateurs automatisés externes (DAE), recensés en France. A peine 1 citoyen sur 10 survit à un arrêt cardiaque faute d'avoir bénéficié au bon moment de l'intervention d'une personne. Le plan national de santé publique prévoit de former 80% de la population aux gestes de premiers secours et d'améliorer l'accès aux défibrillateurs automatisés externes sur le territoire national, en favorisant leur géolocalisation et leur maintenance. La création d'une base de données nationale, disposition de la loi du 28 juin 2018 relative au défibrillateur cardiaque, s'inscrit dans cette ambition. Tous les exploitants de DAE doivent désormais déclarer les données de leurs défibrillateurs et leurs caractéristiques dans la base nationale. Le portail de déclaration est disponible sur le lien suivant : [https://geodae.atlasante.fr/apropos]. Si vous avez des questions, merci de nous contacter à l’adresse suivante : contact@geodae.sante.gouv.fr. Cette fiche présente l'extraction des données publiques déclarées par les exploitants, telles que prévues par l'Arrêté du 29 octobre 2019 relatif au fonctionnement de la base de données nationale des défibrillateurs automatisés externes, publié au JO du 13 novembre 2019. Les règles de diffusion, publiques ou limitées, sont précisées dans les annexes 1, 2 et 3 du présent arrêté. Seules les données en accès libre sont diffusées en open data. Le lien PDF du Journal officiel électronique authentifié n°0263 du 13/11/2019 : [https://www.legifrance.gouv.fr/download/pdf?id=7dFR0QFiwf-MSw4c2oQJQ1o7HqWR6wDUo19VGpmA_28=]
Cadastre - Bâtiments

Raison d’être de ce jeu de données Etalab a donc pris l’initiative d’en redistribuer une version retravaillée, dans des formats plus largement répandus. Données sources * des [données EDIGÉO du PCI Vecteur] ; * des [données cadastrales de l’Eurométropole de Strasbourg]. Processus de construction Les données de l’Eurométropole Strasbourg sont ajoutées par écrasement de celles éventuellement présentes dans le PCI Vecteur. Le modèle de données est simplifié, et ne sont conservés que les sections, les feuilles, les lieux-dits, les parcelles, les subdivisions fiscales, les limites de communes et le bâti. La couche des contours des préfixes de sections est construite à partir de la couche des sections. Le code source est ouvert et [disponible sur GitHub]. Couverture Les collectivités d’outre-mer de Saint-Martin et de Saint-Barthelemy sont présentes et intégrées dans le département de la Guadeloupe (971). Formats disponibles Couches géographiques * parcelles (polygones ou multi polygones) * subdivisions_fiscales (polygones) * lieux_dits (polygones) * feuilles (multi polygones) * sections (multi polygones) * prefixes_sections (multi polygones) * communes (multi polygones) * batiments (polygones) Mise à disposition * En téléchargement direct à la commune, au département ou France entière, pour le format [GeoJSON] compressé, au département ou France entière pour le format [Shapefile]. Ce sont ces URL qu’il faut utiliser si vous souhaitez automatiser la récupération des données et bénéficier des meilleures performances. * Via un outil en ligne pour les données aux formats [GeoJSON] et [Shapefile], quel que soit le niveau de granularité. Le [Plan Cadastral Informatisé] est diffusé sous deux formats experts rendant sa réutilisation difficile en dehors du contexte des applications métiers. Ces données sont produites à partir : Les différentes couches sont constituées par juxtaposition des feuilles, sans correction de topologie. Les 34 700 communes couvertes par le PCI Vecteur, ainsi que les communes de l’Eurométropole de Strasbourg. Les données sont actuellement disponibles aux formats [GeoJSON] compressé, [GeoJSON] simple et [Shapefile], via l’outil d’aide au téléchargement. Les données sont mises à disposition de deux manières : Les deux modes de mise à disposition sont accessibles ci-dessous.
Qualité de l'air - Niveau de Benzene (C6H6) en Pays de la Loire

Moyennes horaires, journalières, mensuelles et annuelles de concentrations en benzène (C6H6) dans l'air ambiant, issues du réseau permanent de mesures en région Pays de la Loire. La mesure de la qualité de l’air ambiant est réalisée conformément aux recommandations du référentiel métier du Laboratoire Central de Surveillance de la Qualité de l’Air (LCSQA), dans le respect des exigences réglementaires en vigueur. Ces prescriptions visent l’ensemble de la chaîne de mesure, tant du point de vue des critères d’implantation des sites de mesure, du choix des méthodes d’analyse mises en œuvre, du suivi de la conformité métrologique du processus de mesure, de la validation et de l’agrégation des données de mesure. Pour produire cette donnée en particulier, Air Pays de la Loire met en œuvre des systèmes automatisés de mesurage de la concentration en benzène conformément à la norme NF EN 14662-3, selon la méthode de mesurage par analyse chromatographique en phase gazeuse. Ces derniers sont implantés dans des stations de mesure sur site, associés à des systèmes d’acquisition de données de mesurage, qu’ils agrègent en moyennes quart-horaires. Ces données brutes sont ensuite télé-transmises au serveur central informatique, puis expertisées à différents niveaux d’agrégation (validations technique et environnementale). Les données quart-horaires validées sont ainsi agrégées en moyennes horaires, elles-même agrégées en moyennes journalières, mensuelles ou annuelles. La couche d'information produite est disponible pour une exploitation à une échelle variant du 1/250 000ème au 1/10 000ème et peut être catégorisée par typologie de station : Station de trafic : 1/10 000 Station de fond : 1/30 000 (urbaine) à 1/250 000 (rurale) Station industrielle : 1/100 000
Obstacles à l'écoulement des cours d'eau en Pays de la Loire (ROE)

Un obstacle à l’écoulement est un ouvrage lié à l’eau qui est à l’origine d’une modification de l’écoulement des eaux de surface (dans les talwegs, lits mineurs et majeurs de cours d'eau et zones de submersion marine). Seuls les obstacles artificiels (provenant de l’activité humaine) sont pris en compte. Données récoltées par l'OFB dans le cadre du référentiel des obstacles à l'écoulement (ROE), et mises à jour en continu. Ce jeu de données recharge les dernières données du SANDRE chaque 1er du mois.
Equipements sportifs, espaces et sites de pratiques en Pays de la Loire : fiches installations

Equipements sportifs, espaces et sites de pratiques en Pays de la Loire : fiches installations. La base de recensement des équipements sportifs du Ministère de la ville, de la jeunesse et des sports (consultable [ici]) est une nomenclature constituée d'installations dans lesquelles sont situés des équipements auquels sont rattachés des activités. La documentation complète est [ici]. Ce jeu de données est à mettre en lien avec les autres fiches suivantes : * [Equipements sportifs, espaces et sites de pratiques en Pays de la Loire : activités des fiches équipements] * [Equipements sportifs, espaces et sites de pratiques en Pays de la Loire : fiches équipements]
Cinémas - France - données OSM

Ce jeu de données géolocalise les cinémas en France. Il se base sur les données OpenStreetMap, qui sont ensuite compilées et traitées par Opendatasoft. Il est mis à jour de manière hebdomadaire afin de récupérer les éléments OpenStreetMap les plus récents. Les champs préfixés avec 'meta_' sont des informations supplémentaires produites par ODS. On y trouve des données relatives à l'historique des éléments ainsi qu'à leurs divisions administratives. Les autres champs sont basés sur l'implémentation de [Geodatamine]. ## Tags Les tags OSM utilisés pour extraire ces données sont : * amenity avec la valeur 'cinema' * name désigne le nom du cinéma * brand ou operator pour l'enseigne * wikidata ou brand:wikidata pour l'identifiant wikidata de l'enseigne * ref:FR:CNC pour l'identifiant du Centre national du cinéma et de l’image animée (CNC) * opening_hours pour les heures d'ouverture * cinema:3D pour savoir s'il y a des salles en 3D * capacity pour la capacité totale * screens pour le nombre d'écrans À savoir que cette liste n'est pas exhaustive.
Parcelles - Tours Métropole Val de Loire - Cadastre.gouv

La parcelle cadastrale est l’élément unitaire de propriété du sol. Elle est formée par toute portion de terrain d’un seul tenant appartenant à un seul propriétaire (ou à une même indivision). Le plan des parcelles cadastrales est gérée par la Direction Générale des Finances Publiques (DGFiP). Elle constitue un découpage territorial et est contenue dans une même commune, une même section et un même lieu-dit. Tout l’espace n’est pas parcellisé par le cadastre (voirie publique, fleuve …).
Cinémas sur Bordeaux Métropole

Ce jeu de données géolocalise les cinémas sur le territoire de Bordeaux Métropole. Il se base sur les données OpenStreetMap, qui sont ensuite compilées et traitées par Opendatasoft. Il est mis à jour de manière hebdomadaire afin de récupérer les éléments OpenStreetMap les plus récents. Les champs préfixés avec 'meta_' sont des informations supplémentaires produites par ODS. On y trouve des données relatives à l'historique des éléments ainsi qu'à leurs divisions administratives. Les autres champs sont basés sur l'implémentation de [Geodatamine]. ## Tags Les tags OSM utilisés pour extraire ces données sont : * amenity avec la valeur 'cinema' * name désigne le nom du cinéma * brand ou operator pour l'enseigne * wikidata ou brand:wikidata pour l'identifiant wikidata de l'enseigne * ref:FR:CNC pour l'identifiant du Centre national du cinéma et de l’image animée (CNC) * opening_hours pour les heures d'ouverture * cinema:3D pour savoir s'il y a des salles en 3D * capacity pour la capacité totale * screens pour le nombre d'écrans À savoir que cette liste n'est pas exhaustive.
Cinémas - Lot-Et-Garonne - données OSM

Ce jeu de données géolocalise les cinémas en Lot-et-Garonne. Il se base sur les données OpenStreetMap, qui sont ensuite compilées et traitées par Opendatasoft. Il est mis à jour de manière hebdomadaire afin de récupérer les éléments OpenStreetMap les plus récents. Les champs préfixés avec 'meta_' sont des informations supplémentaires produites par ODS. On y trouve des données relatives à l'historique des éléments ainsi qu'à leurs divisions administratives. Les autres champs sont basés sur l'implémentation de [Geodatamine]. ## Tags Les tags OSM utilisés pour extraire ces données sont : * amenity avec la valeur 'cinema' * name désigne le nom du cinéma * brand ou operator pour l'enseigne * wikidata ou brand:wikidata pour l'identifiant wikidata de l'enseigne * ref:FR:CNC pour l'identifiant du Centre national du cinéma et de l’image animée (CNC) * opening_hours pour les heures d'ouverture * cinema:3D pour savoir s'il y a des salles en 3D * capacity pour la capacité totale * screens pour le nombre d'écrans À savoir que cette liste n'est pas exhaustive.
Bibliothèques - France - données OSM

Ce jeu de données géolocalise les bibliothèques, médiathèques et les boîtes à livre en France. Il se base sur les données OpenStreetMap, qui sont ensuite compilées et traitées par Opendatasoft. Il est mis à jour de manière hebdomadaire afin de récupérer les éléments OpenStreetMap les plus récents. Les champs préfixés avec 'meta_' sont des informations supplémentaires produites par ODS. On y trouve des données relatives à l'historique des éléments ainsi qu'à leurs divisions administratives. Les autres champs sont basés sur l'implémentation de [Geodatamine]. ## Tags Les tags OSM utilisés pour extraire ces données sont : * amenity avec les valeurs comme 'library', 'public_bookcase' * opening_hours pour les heures d'ouverture * ref:isil pour l'identifiant de la bibliothèque À savoir que cette liste n'est pas exhaustive.
Bibliothèques du Sicoval

Ce jeu de données géolocalise les bibliothèques, médiathèques et les boîtes à livre sur le territoire du Sicoval. Il se base sur les données OpenStreetMap, qui sont ensuite compilées et traitées par Opendatasoft. Il est mis à jour de manière hebdomadaire afin de récupérer les éléments OpenStreetMap les plus récents. Les champs préfixés avec 'meta_' sont des informations supplémentaires produites par ODS. On y trouve des données relatives à l'historique des éléments ainsi qu'à leurs divisions administratives. Les autres champs sont basés sur l'implémentation de [Geodatamine]. ## Tags Les tags OSM utilisés pour extraire ces données sont : * amenity avec les valeurs comme 'library', 'public_bookcase' * opening_hours pour les heures d'ouverture * ref:isil pour l'identifiant de la bibliothèque À savoir que cette liste n'est pas exhaustive.
Banques et Distributeurs Automatiques de Billets - France - données OSM

Ce jeu de données géolocalise les établissements bancaires et Distributeurs Automatiques de Billets (DAB) en France. Il se base sur les données OpenStreetMap, qui sont ensuite compilées et traitées par Opendatasoft. Il est mis à jour de manière hebdomadaire afin de récupérer les éléments OpenStreetMap les plus récents. Les champs préfixés avec 'meta_' sont des informations supplémentaires produites par ODS. On y trouve des données relatives à l'historique des éléments ainsi qu'à leurs divisions administratives. Les autres champs sont basés sur l'implémentation de [Geodatamine]. ## Tags Les tags OSM utilisés pour extraire ces données sont : * amenity a la valeur 'bank' ou 'atm' * name pour le nom de la banque * brand, operator pour récupérer les valeurs de l'enseigne et l'opérateur et brand:wikidata pour l'identifiant Wikidata de l'enseigne * opening_hours pour les horaires d'ouverture * wheelchair pour l'accès aux personnes à mobilité réduite * bic pour le code unique d'une banque À savoir que cette liste n'est pas exhaustive.
Défibrillateurs Automatisés Externes - France - données OSM

Ce jeu de données géolocalise les Défibrillateurs Automatisés Externes (DAE) en France. Les champs de ce jeu de données respectent le schéma DAE du référentiel des données publiques de [schema.data.gouv.fr]. Il se base sur les données OpenStreetMap, qui sont ensuite compilées et traitées par Opendatasoft. Il est mis à jour de manière hebdomadaire afin de récupérer les éléments OpenStreetMap les plus récents. Les champs préfixés avec 'meta_' sont des informations supplémentaires produites par ODS. On y trouve des données relatives à l'historique des éléments ainsi qu'à leurs divisions administratives. Les autres champs sont basés sur l'implémentation de [Geodatamine]. ## Tags Les tags OSM utilisés pour extraire ces données sont : * emergency avec la valeur 'defibrillator' * addr:* pour récupérer les informations sur l'adresse * indoor pour savoir s'il se situe en intérieur ou non * ref:FR:GeoDAE pour l'identifiant unique dans la base [GéoDAE] * manufacturer et maintainer pour le fabricant et le mainteneur * serial_number et ref:UID pour le numéro en série et l'identifiant unique européen respectivement * operational_status pour l'état de fonctionnement À savoir que cette liste n'est pas exhaustive.
Défibrillateurs Automatisés Externes - Seine-Saint-Denis - données OSM

Ce jeu de données géolocalise les Défibrillateurs Automatisés Externes (DAE) en France. Les champs de ce jeu de données respectent le schéma DAE du référentiel des données publiques de [schema.data.gouv.fr]. Il se base sur les données OpenStreetMap, qui sont ensuite compilées et traitées par Opendatasoft. Il est mis à jour de manière hebdomadaire afin de récupérer les éléments OpenStreetMap les plus récents. Les champs préfixés avec 'meta_' sont des informations supplémentaires produites par ODS. On y trouve des données relatives à l'historique des éléments ainsi qu'à leurs divisions administratives. Les autres champs sont basés sur l'implémentation de [Geodatamine]. ## Tags Les tags OSM utilisés pour extraire ces données sont : * emergency avec la valeur 'defibrillator' * addr:* pour récupérer les informations sur l'adresse * indoor pour savoir s'il se situe en intérieur ou non * ref:FR:GeoDAE pour l'identifiant unique dans la base [GéoDAE] * manufacturer et maintainer pour le fabricant et le mainteneur * serial_number et ref:UID pour le numéro en série et l'identifiant unique européen respectivement * operational_status pour l'état de fonctionnement À savoir que cette liste n'est pas exhaustive.
Points d'eau potable - France - données OSM

Ce jeu de données géolocalise les fontaines et points d'eau potable en France. Il se base sur les données OpenStreetMap, qui sont ensuite compilées et traitées par Opendatasoft. Il est mis à jour de manière hebdomadaire afin de récupérer les éléments OpenStreetMap les plus récents. Les champs préfixés avec 'meta_' sont des informations supplémentaires produites par ODS. On y trouve des données relatives à l'historique des éléments ainsi qu'à leurs divisions administratives. Les autres champs sont basés sur l'implémentation de [Geodatamine]. ## Tags Les tags OSM utilisés pour extraire ces données sont : * amenity avec la valeur 'drinking_water' ou 'water_point' ou drinking_water avec les valeurs 'yes' ou 'treated' * name pour le nom du point d'eau * cold_water, warm_water et hot_water pour la température de l'eau * fee pour savoir si l'accès est payant ou non À savoir que cette liste n'est pas exhaustive.
Points d'eau potable - Seine-Saint-Denis - données OSM

Ce jeu de données géolocalise les fontaines et points d'eau potable en France. Il se base sur les données OpenStreetMap, qui sont ensuite compilées et traitées par Opendatasoft. Il est mis à jour de manière hebdomadaire afin de récupérer les éléments OpenStreetMap les plus récents. Les champs préfixés avec 'meta_' sont des informations supplémentaires produites par ODS. On y trouve des données relatives à l'historique des éléments ainsi qu'à leurs divisions administratives. Les autres champs sont basés sur l'implémentation de [Geodatamine]. ## Tags Les tags OSM utilisés pour extraire ces données sont : * amenity avec la valeur 'drinking_water' ou 'water_point' ou drinking_water avec les valeurs 'yes' ou 'treated' * name pour le nom du point d'eau * cold_water, warm_water et hot_water pour la température de l'eau * fee pour savoir si l'accès est payant ou non À savoir que cette liste n'est pas exhaustive.
Stations de recharge pour véhicule électrique - France - données OSM

Ce jeu de données géolocalise les bornes de recharge pour véhicules électriques (IRVE) en France. Les champs de ce jeu de données respectent le schéma des bornes de recharge du référentiel des données publiques de [schema.data.gouv.fr]. Il peut être considéré comme complémentaire du [dataset IRVE]. Il se base sur les données OpenStreetMap, qui sont ensuite compilées et traitées par Opendatasoft. Il est mis à jour de manière hebdomadaire afin de récupérer les éléments OpenStreetMap les plus récents. Les champs préfixés avec 'meta_' sont des informations supplémentaires produites par ODS. On y trouve des données relatives à l'historique des éléments ainsi qu'à leurs divisions administratives. Les autres champs sont basés sur l'implémentation de [Geodatamine]. ## Tags Les tags OSM utilisés pour extraire ces données sont : * amenity avec la valeur 'charging_station' * owner, owner:email, owner:ref:FR:SIREN afin de récupérer les valeurs d'aménageur, son numéro SIREN et le contact email * operator pour le nom de l'opérateur * network ou brand pour le nom de l'enseigne * charging_station:output pour la puissance nominale * socket pour le type de prise * fee pour l'info de gratuité * payment:* pour les différents types de paiement À savoir que cette liste n'est pas exhaustive.
Établissements de santé - France - données OSM

Ce jeu de données géolocalise les établissements fournissant des soins de santé en France, comme les hôpitaux, les cliniques, les pharmacies, les EHPAD, etc. Il peut être considéré comme complémentaire du [dataset FINESS]. Il se base sur les données OpenStreetMap, qui sont ensuite compilées et traitées par Opendatasoft. Il est mis à jour de manière hebdomadaire afin de récupérer les éléments OpenStreetMap les plus récents. Les champs préfixés avec 'meta_' sont des informations supplémentaires produites par ODS. On y trouve des données relatives à l'historique des éléments ainsi qu'à leurs divisions administratives. Les autres champs sont basés sur l'implémentation de [Geodatamine]. ## Tags Les tags OSM utilisés pour extraire ces données sont : * amenity avec les valeurs 'hospital', 'clinic', 'dentist', 'doctors', 'nursing_home', 'pharmacy' ou les établissements avec le tag social_facility * type:FR:* et ref:FR:* afin de récupérer les codes et types NAF, FINESS, SIRET si disponibles * capacity et beds pour récupérer le nombre de lits * emergency pour savoir si l'établissement propose un service d'urgence À savoir que cette liste n'est pas exhaustive.