AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
Données carroyées à 1km - France

Les données fournies ici proviennent d'une exploitation spécifique des fichiers fiscaux visant à attribuer à chaque ménage une position géographique précise. Les estimations se présentent sous forme d'un jeu de donnée carroyée à 1 km. Le fichier, publié initialement par l'INSEE en 2019, se base sur les déclarations fiscales des ménages au 31 décembre 2015. Le jeu de données [suivant] présente les même données concernant la population à la maille 200 m. Les données carroyées de population sont cohérentes avec les données diffusées par la source « revenus fiscaux localisés », mais elles ne peuvent fournir qu'une vision partielle de la population, rappelons que par rapport au recensement : * les populations non référencées à la taxe d'habitation ne sont pas présentes : personnes sans domicile, collectivités ; * les étudiants sont généralement localisés au domicile de leurs parents ; * la notion de résidence principale peut être sensiblement différente. Enrichissement * Ajout des codes et noms de commune ("com_code" et "com_name"), d'EPCI si applicable ("epci_code" et "epci_name"), de département ("dep_code" et "dep_name"), de région ("reg_code" et "reg_name").
Données carroyées à 200m - France

Les données fournies ici proviennent d'une exploitation spécifique des fichiers fiscaux visant à attribuer à chaque ménage une position géographique précise. Les estimations se présentent sous forme d'un jeu de donnée carroyée à 200 m. Les fichiers, publiés par l'INSEE en 2019, se basent sur les déclarations fiscales des ménages en 2015. Le jeu de données [suivant] présente les même données concernant la population à la maille 1 km. Les données carroyées de population sont cohérentes avec les données diffusées par la source « revenus fiscaux localisés », mais elles ne peuvent fournir qu'une vision partielle de la population, rappelons que par rapport au recensement : * les populations non référencées à la taxe d'habitation ne sont pas présentes : personnes sans domicile, collectivités ; * les étudiants sont généralement localisés au domicile de leurs parents ; * la notion de résidence principale peut être sensiblement différente. Enrichissement * Ajout des codes et noms de commune ("com_code" et "com_name"), d'EPCI si applicable ("epci_code" et "epci_name"), de département ("dep_code" et "dep_name"), de région ("reg_code" et "reg_name").
Nombre total d'expedients d'ajuda a ciutadans en risc d'exclusió hídrica que s'han obert

El Ajuntament de València valora y tramita ayudas económicas no periódicas y de carácter extraordinario, destinadas a paliar situaciones de necesidad básica para ciudadanos en riesgo de exclusión hídrica. Este conjunto de datos publica el número total de expedientes de ayuda a ciudadanos en riesgo de exclusión hídrica que se han abierto, con periodicidad mensual. A continuación se explica cada una de las columnas del recurso: Name: Nombre del recurso. Description: Descripción del recurso. MeasureUnit: Unidad de medida del indicador. CalculationFrequency: Frecuencia que indica cada cuanto se actualiza el indicador. KpiValue: Número de expedientes abiertos en el mes correspondiente. CalculationPeriod: Mes y año al que corresponde el valor indicado en KpiValue. RecvTime: Fecha en la que se actualizó el dato. Las columnas FiwareServicePath, EntityId y EntityType se corresponden con datos técnicos de la Plataforma de ciudad VLCi.
Nombre total d'expedients d'ajuda a ciutadans en risc d'exclusió hídrica que s'han resolt

El Ajuntament de València valora y tramita ayudas económicas no periódicas y de carácter extraordinario, destinadas a paliar situaciones de necesidad básica para ciudadanos en riesgo de exclusión hídrica. Este conjunto de datos publica el número total de expedientes de ayuda a ciudadanos en riesgo de exclusión hídrica que han sido resueltos, con periodicidad mensual. A continuación se explica cada una de las columnas del recurso: Name: Nombre del recurso. Description: Descripción del recurso. MeasureUnit: Unidad de medida del indicador. CalculationFrequency: Frecuencia que indica cada cuanto se actualiza el indicador. KpiValue: Número de expedientes resueltos en el mes correspondiente. CalculationPeriod: Mes y año al que corresponde el valor indicado en KpiValue. RecvTime: Fecha en la que se actualizó el dato. Las columnas FiwareServicePath, EntityId y EntityType se corresponden con datos técnicos de la Plataforma de ciudad VLCi.
Imports pagats d'expedients d'ajuda a ciutadans en risc d'exclusió hídrica

El Ajuntament de València valora y tramita ayudas económicas no periódicas y de carácter extraordinario, destinadas a paliar situaciones de necesidad básica para ciudadanos en riesgo de exclusión hídrica. Este conjunto de datos publica los importes pagados de expedientes de ayuda a ciudadanos en riesgo de exclusión hídrica, con periodicidad mensual. A continuación se explica cada una de las columnas del recurso: Name: Nombre del recurso. Description: Descripción del recurso. MeasureUnit: Unidad de medida del indicador. CalculationFrequency: Frecuencia que indica cada cuanto se actualiza el indicador. KpiValue: Importe de las ayudas pagadas en el mes correspondiente. CalculationPeriod: Mes y año al que corresponde el valor indicado en KpiValue. RecvTime: Fecha en la que se actualizó el dato. Las columnas FiwareServicePath, EntityId y EntityType se corresponden con datos técnicos de la Plataforma de ciudad VLCi.
Budgets Votés - Autorisations de Programmes à partir de 2018 (M57 Ville-département)

En investissement, on distingue la section de règlement de la section d'autorisations de programme. La section de règlement regroupe les crédits de paiement tandis que la section d'AP regroupe toutes les AP. La section d’AP est votée par mission, activité, individualisation. Les individualisations regroupent une ou plusieurs AP. Elles retracent la programmation pluriannuelle des investissements. Les autorisations de programme constituent la limite supérieure des dépenses qui peuvent être engagées en investissement. Elles sont consommées par des engagements comptables et juridiques. La réglementation prévoit la répartition prévisionnelle pluriannuelle de la consommation des CP par AP ainsi qu’une évaluation des ressources pour y faire face. Le jeu de données contient, par budget (municipal ou départemental), pour un exercice donné, tous les montants votés par AP.
3288_Mineplat_HR_C - Alentejo shelf - folded structures & sorted bedforms- 4m res.

[Lien vers la fiche source] High resolution (1/512 minute ~ 3.6m) bathymetry dataset from the Mineplat 4 cruise onboard IPMA RV Noruega. Portugal southern continental shelf, off Alentejo coast, 24 March to 4 April 2019. Depths between 60 and 110m. Seabed sediments sampling was performed during daytime and multibeam mapping during the night, with a Reson T50-P multibeam echosounder. Depths are referenced to the Portuguese Chart Datum (2m below MSL) and WGS84 horizontal reference frame. Position and attitude data (GNSS+Inertial via Applanix OceanMaster POSMV) was post-processed with POSPAC.
Populations légales Départements - France

Les données de population publiées par l'INSEE entrent en vigueur au 1^{er} janvier ; elles sont basées sur les divisions administratives au 1^{er} janvier de l'année précédente (N-1) et sur le recensement de l'année N-3. Ce jeu de données contient les données relatives aux populations légales des départements pour l’année 2023. Ces populations sont disponibles pour les différentes circonscriptions administratives au 1^{er} janvier de l'année précédant l'entrée en vigueur, dans leurs limites territoriales à cette date : * [régions] * départements * [cantons] * [communes et arrondissements municipaux]. Les résultats des recensements rénovés ne se comparent correctement entre eux que sur des périodes espacées d’au moins 5 ans. Pour une période plus courte, il est vivement conseillé de ne pas comparer deux recensements. Enrichissements * ajout des codes et noms officiels des divisions administratives supérieures ; * explicitation des années de recensement, de référence géographique et d'entrée en vigueur. * ajout des collectivités d'outre-mer.
Carbon and Nitrogen leaf traits on 'Golden Delicious' apple trees

[Lien vers la fiche source] This dataset was built on ‘Golden Delicious’ apple trees with either high or low crop loads. For these trees, we concomitantly assessed the impacts of intercepted light and crop load on within-tree spatial variability in carbon- and nitrogen-related traits. Furthermore, we analyzed fruiting and nonfruiting shoots to clarify the scale (shoot or tree) at which the source:sink relationships regulate leaf trait acclimation to a light gradient. This dataset was published first in the Journal of Experimental Botany (volume and issue to be updated). See the ReadMe.txt file accompanying this dataset for details on variable units and brief description of the methods.
Raw data for Jacob et al. 2020 "Few Sensory Cues Differentiate Host and Dead-end Trap Plant for the Sugarcane Spotted Borer Chilo sacchariphagus (Lepidoptera: Crambidae)

[Lien vers la fiche source] The aim of this study was to decipher the chemical information involved in the host choice of Chilo sacchariphagus between the host plant sugarcane and the trap plant Erianthus arundinaceus. Data were collected in the laboratory and a trial plot of 3P, Saint-Pierre, Réunion, in 2017-2019.
Orthophotographie aérienne 2020 sur Rennes Métropole

Cette orthophotographie aérienne a été réalisée par l'Institut Géographique National et Forestier (IGNF) sur la base de prises de vues aériennes réalisées dans le courant de l'été 2020. Elle a été conçue avec des délais de production très courts. Le processus d'orthorectification (correction géométrique des prises de vues pour les adapter aux variations du terrain) étant essentiellement automatique. Ses caractéristiques techniques sont contraintes par cette exigence forte. - Projection utilisée pour l'acquisition des données : Lambert 93 / IGN69 - Données initiales livrées en Lambert 93 - Classe de précision planimétrique des données : inconnu - Résolution native : 20 cm - Recouvrement : inconnu - Livraison sous forme de tuiles de 1 km x 1 km - Syntaxe utilisée pour la dénomination des tuiles : XXXX_YYYY, issus des coordonnées X-Y en RGF93-CC48 - Dates des prises de vues : 07/08/2020, 13/09/2020, 14/09/2020 Ce jeu de données est composé de 1974 dalles de 1 km x 1 km pour un volume d'environ 67 Go dans le format JPEG 2000 (JP2). Les dalles à 20 cm au format JP2 sur le territoire de Rennes Métropole sont téléchargeables de façon individuelle sur le site Open Data de Rennes Métropole. Pour des questions de performance, il est conseillé d'utiliser, par ordre décroissant de priorité (et en fonction des possibilités logicielles) : 1. les services en cache / les services de tuiles WMTS ou TMS du GeoWebCache 2. le service WMS du GeoWebCache 3. le service WMS du GeoServer
Budget 2020 - Région des Pays de la Loire - Crédits de paiement

Budget 2020 de la Région des Pays de la Loire (Crédits de paiement) Montants des crédits de paiement de la Région des Pays de la Loire votées pour le budget 2020, (Liste les CP ayant donné lieu à des Crédits de Paiement au budget 2020.) (Données mises à jour à l'issue du Budget primitif 2020) A découvrir également : * [Budget 2019 Crédits de paiement] * [Budget 2019 Recettes] * [Budget 2018 Autorisations de programmes] * [Budget 2018 Crédits de paiement] * [Budget 2018 Recettes] * [Budget 2017 Autorisations de programmes] * [Budget 2017 Crédits de paiement] * [Budget 2017 Recettes] En savoir plus : * [Budget 2019 : Un budget 2019 pour le quotidien et l'avenir des Ligériens;] * [Budget 2019 : communiqué de presse]
Situación de solicitudes de ERTEs coronavirus (Marzo-Septiembre 2020)

Situación de los ERTES por fuerza mayor derivada de las crisis del COVID-19 en Castilla y León, incluyendo datos como la fecha de la solicitud, la provincia y el número de trabajadores afectados. Datos desde el 19 de marzo de 2020 correspondientes al Real Decreto-ley 8/2020, de 17 de marzo. Actualización semanal. A partir del 1 de Octubre se interrumpe la actualización de este dataset y la situación de solicitudes de ERTES por coronavirus se publica más pormenorizada en [situación de solicitudes de ERTEs coronavirus (Octubre-actualidad)] , diferenciando los ERTES solicitados por impedimento, limitaciones de actividad o ETOP, así como los trabajadores afectados en cada caso. Nota: Los datos del 19/03/2020 corresponden a los acumulados desde el día 16/03/2020. Los datos que hasta el 19 de junio aparecían atribuidos al Ministerio de Trabajo y Economía Social, aparecen actualmente asignados a la autoridad laboral competente (provincia) que corresponda. Los datos a fecha 26 de junio han sido revisados y depurados, por lo que pueden apreciarse algunas diferencias con respecto a los datos históricos existentes.
Populations légales Cantons - France

Les données de population publiées par l'INSEE entrent en vigueur au 1^{er} janvier ; elles sont basées sur les divisions administratives au 1^{er} janvier de l'année précédente (N-1) et sur le recensement de l'année N-3. Ce jeu de données contient les données relatives aux populations légales des communes pour l'année 2023. Ces populations sont disponibles pour les différentes circonscriptions administratives au 1^{er} janvier de l'année précédant l'entrée en vigueur, dans leurs limites territoriales à cette date : * [régions] * [départements] * cantons * communes et arrondissements municipaux. Les résultats des recensements rénovés ne se comparent correctement entre eux que sur des périodes espacées d’au moins 5 ans. Pour une période plus courte, il est vivement conseillé de ne pas comparer deux recensements. Enrichissements * ajout des codes et noms officiels des divisions administratives supérieures ; * explicitation des années de recensement, de référence géographique et d'entrée en vigueur.
Populations légales Communes et Arrondissements Municipaux - France

Les données de population publiées par l'INSEE entrent en vigueur au 1^{er} janvier ; elles sont basées sur les divisions administratives au 1^{er} janvier de l'année précédente (N-1) et sur le recensement de l'année N-3. Ce jeu de données contient les données relatives aux populations légales des communes pour l'année 2023. Ces populations sont disponibles pour les différentes circonscriptions administratives au 1^{er} janvier de l'année précédant l'entrée en vigueur, dans leurs limites territoriales à cette date : * [régions] * [départements] * [cantons] * communes et arrondissements municipaux. Les résultats des recensements rénovés ne se comparent correctement entre eux que sur des périodes espacées d’au moins 5 ans. Pour une période plus courte, il est vivement conseillé de ne pas comparer deux recensements. Enrichissements * ajout des codes et noms officiels des divisions administratives supérieures ; * explicitation des années de recensement, de référence géographique et d'entrée en vigueur.
Sols de Bretagne - Retiers : Carte des sols au 1/10000

[Lien vers la fiche source] Carte pédologique de Retiers au 1/10000. La codification correspond au code 4 critères des sols du Massif armoricain (voir ressources en ligne). Les champs de la table attributaire sont : - SUB : Matériau(x) parental(ux) à partir du(des)quel(s) se développe le sol - HYD : Classe d'hydromorphie, de 0 (sol bien drainé) à 9 (sol extrêmement hydromorphie) - TYPE : Développement de profil défini à partir de la succession des horizons - PROF : Profondeur du sol, classée de 1 (sols très épais) à 6 (sols superficiels) - CODE4C : code 4 critères issu de la concaténation des champs précédents. Les valeurs prises par les différents champs pour chaque entité sont détaillées dans la méthode 4 critères (voir ressources en ligne). - UTS : Numéro d'Unité Typologique de Sol issue du Référentiel Régional Pédologique de Bretagne.
Périmètre réglementaire du SAGE NRG

Périmètre réglementaire du SAGE Neste et Rivières de Gascogne (arrêté inter-préfectoral du 24/08/2020). La Commission Locale de l’Eau Neste & Rivières de Gascogne, en charge de l’élaboration du Schéma d’Aménagement et de Gestion des Eaux, met à disposition à l’ensemble du public l’ensemble des fichiers cartographiques ouverts issus de l’état initial-diagnostic du territoire du SAGE NRG. Ces données sont pour partie directement consultables et téléchargeables ici sur l’Open Data du Gers : réseau hydrographique, canal de la Neste, lacs, zones humides, communes, périmètre des commissions géographiques, ainsi que le périmètre des structures publiques en charge de la gestion de l’eau (production d’eau potable, distribution d’eau potable, assainissement collectif des eaux usées, assainissement non-collectif des eaux usées, gestion des rivières et prévention des inondations, cellules d’assistance technique zones humides). Les autres données ainsi que les rapports sont téléchargeables en suivant ce lien : [https://cloud.gers.fr/s/LpLgrtYH8pcqMtf]
ESA Ocean Colour

[Lien vers la fiche source] The Ocean Colour Climate Change Initiative project aims to: Develop and validate algorithms to meet the Ocean Colour GCOS ECV requirements for consistent, stable, error-characterized global satellite data products from multi-sensor data archives. Produce and validate, within an R&D context, the most complete and consistent possible time series of multi-sensor global satellite data products for climate research and modelling. Optimize the impact of MERIS data on climate data records. Generate complete specifications for an operational production system. Strengthen inter-disciplinary cooperation between international Earth observation, climate research and modelling communities, in pursuit of scientific excellence. The ESA OC CCI project is following a data reprocessing paradigm of regular re-processings utilising on-going research and developments in atmospheric correction, in-water algorithms, data merging techniques and bias correction. This requires flexibility and rapid turn-around of processing of extensive ocean colour datasets from a number of ESA and NASA missions to both trial new algorithms and methods and undertake the complete data set production. Read more about the Ocean Colour project on ESA's project website. https://climate.esa.int/en/projects/ocean-colour/.
COVID-19 Confinement N°2 : Commerces ouverts, autorisés à maintenir une activité en Alsace (CCI/CA)

Contexte Dans le cadre des restrictions d’ouverture de commerces et magasins, nous souhaitons: * Donner de la visibilité aux entreprises qui sont dans la capacité de maintenir leur activité en l’ayant adapté au contexte (horaires spécifiques, mise en place d’un service de livraison/drive) * Permettre aux clients de ces entreprises de les identifier/contacter afin de réaliser leurs achats Le dispositif a été mis en place sur la base d’une application développée par la CCI de Marseille. Le dispositif a également été mis à disposition de la Chambre d’Agriculture Alsace (CA) qui contribue à enrichir la base de données Méthode de collecte Les données collectées peuvent être saisies par les conseillers de la CCI/CA après identification d’une entreprise. Toute entreprise peut demander à figurer sur la carte en saisissant les informations dans un formulaire. Vérification des données Une vérification est faite par les collaborateurs de la CCI/CA pour s'assurer que l’entreprise appartienne effectivement à une catégorie de commerce pouvant maintenir une activité. Si nécessaire ou en cas de doute, l’entreprise est contactée pour valider les informations. Néanmoins, le système reste déclaratif. Lorsque la fiche de l’entreprise est validée elle est mise en ligne et accessible publiquement. Après mise en ligne et sauf si l’entreprise contacte la CCI/CA, aucune modification et mise à jour des fiches n’est réalisée.
Données relatives à l’épidémie de COVID-19 en Corse : vue d’ensemble

Données sur le nombre de cas confirmés * Cas confirmés : nombre cumulé de cas COVID-19 confirmé par un test positif. Données relatives à la situation hospitalière * Hospitalisations : nombre de patients actuellement hospitalisés pour COVID-19. * Nouveaux patients hospitalisés : nombre de nouveaux patients hospitalisés au cours des dernières 24 h. * Retours à domicile : nombre cumulé de patients ayant été hospitalisés pour COVID-19 et de retour à domicile en raison de l'amélioration de leur état de santé. * Réanimation : nombre de patients actuellement en réanimation ou soins intensifs. * Nouveaux patients en réanimation : nombre de nouveaux patients admis en réanimation au cours des dernières 24 h. Données relatives au décès pour cause de COVID-19 * Cumul des décès : cumul des décès constaté à l'hôpital et en EPHAD et EMS. * Décès à l'hôpital : nombre cumulé de décès de patients hospitalisés pour COVID-19 depuis le 1er mars 2020. * Cas confirmés en EHPAD et EMS : nombre de cas confirmés par test PCR en EHPAD et EMS. Ce chiffre est inclus dans le nombre total de cas confirmés. * Décès en EHPAD : nombre cumulé de décès en EHPAD et EMS (Établissements médico-sociaux). Points d'attentions * Les données EHPAD et EMS uniquement disponibles à l'échelle nationale. Pour les autres indicateurs, d'autres jeux disponibles sur la plateforme sont à l'échelle départementale. * Les méthodes de collecte des données ont évoluées dans le temps ; * Au cours de l'été 2020, les données n'ont pas été publiées durant les week-end et jours fériés. Définition * EHPAD : établissement d'hébergement pour personnes âgées dépendantes * EMS : établissement médico-social
Cartographie des habitats naturels sur les parties terrestres du site Natura 2000 "Molène - Ouessant" en 2007 et 2017

[Lien vers la fiche source] Carte des végétations terrestres d'Ouessant, de Molène et des îlots de son archipel dans l'emprise du site Natura 2000 "Ouessant-Molène" selon la typologie du Conservatoire national botanique de Brest, réalisée en 2010 et actualisée en 2017.
Cartographie des habitats naturels de la partie terrestre du site Natura 2000 "Ile de Sein - Chaussée de Sein" en 2007 et 2017

[Lien vers la fiche source] Carte des habitats naturels terrestres de l'île de Sein dans l'emprise du site Natura 2000 "Chaussée de Sein", réalisée en 2007 puis actualisée en 2017
Communes - Grand Paris Sud

Ce jeu de données fait partie du "référentiel géographique" Opendatasoft. Ces données sont utilisées dans nos processeurs et outils de la plateforme. Ces données ont été créées à partir de plusieurs sources de données différentes. Ce jeu rassemble les communes France Métropolitaine et DROM. Pour couvrir l'ensemble du territoire et améliorer l'utilisation de nos processeurs géographiques, les divisions s'apparentant à des communes pour les collectivités d'outre-mer ont été également intégrées à partir de l'année 2020. IMPORTANT: Les communes de Polynésie Française et de Nouvelle-Calédonie ne sont pas disponibles. Données * Données COG INSEE et informations INSEE sur les collectivités d'outre-mer * Données IGN (GEOFLA/ADMINEXPRESS) * Données Natural Earth pour les collectivités d'outre-mer Enrichissement/Modification * Ajout des codes iso 3166-3. * Les géométries ont été simplifiées pour améliorer les performances d'affichage au sein de la plateforme.
Communes et Arrondissements Municipaux - Grand Paris Sud

Ce jeu de données fait partie du "référentiel géographique" Opendatasoft. Ces données sont utilisées dans nos processeurs et outils de la plateforme. Ces données ont été créées à partir de plusieurs sources de données différentes. Ce jeu propose les données les plus récentes sur les communes et arrondissements municipaux pour la France Métropolitaine et DROM. Il est issu du jeu fédéré. Pour couvrir l'ensemble du territoire et améliorer l'utilisation de nos processeurs géographiques, les collectivités d'outre-mer ont été également intégrées. IMPORTANT: Les communes de Polynésie Française et de Nouvelle-Calédonie ne sont pas disponibles. Données * Données COG INSEE et informations INSEE sur les collectivités d'outre-mer * Données IGN (GEOFLA/ADMINEXPRESS) * Données Natural Earth pour les collectivités d'outre-mer Enrichissement/Modification * Ajout des codes iso 3166-3. * Les géométries ont été simplifiées pour améliorer les performances d'affichage au sein de la plateforme.