AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
Indicateurs des séries annuelles issus des projections hydrologiques Explore2 pour le modèle ORCHIDEE sous RCP 2.6

[Lien vers la fiche source] Indicateurs des séries annuelles issus des débits journaliers simulés par le modèle hydrologique ORCHIDEE pour l'ensemble des projections climatiques Explore2 sous RCP 2.6. Ces fichiers résultent de l'agrégation temporelle des simulations hydrologiques sous runs historiques (avant 2005) et des projections hydrologiques (post 2005), fichiers NetCDF disponibles au téléchargement dans la collection [Explore2 - Projections hydrologiques]. Ce dépôt regroupe un tableau par indicateur et chaîne de simulation, c'est-à-dire, scénario d'émission RCP, couple GCM/RCM, correction de biais BC et modèle hydrologique HM. Ces données sont brutes et contiennent donc des chaînes de projections jugées aberrantes / horsains qu'il est possible de filtrer grâce à des [métadonnées supplémentaires]. Pour des raisons techniques, ces indicateurs sont regroupés par dossiers compressés selon les différentes phases du régime hydrologique. La description des chaines de modélisation du climat et celle des modèles hydrologiques sont, respectivement, disponibles dans le rapport [https://doi.org/10.57745/PUR7ML] et dans les annexes du rapport [https://doi.org/10.57745/S6PQXD]. Retrouvez le diagnostic des modèles hydrologiques résumé à l'échelle des régions hydrologiques dans les fiches téléchargeables ici : [https://doi.org/10.57745/DMFUXW]. Métadonnées supplémentaires : * Récapitulatif de l'ensemble des indicateurs hydrologiques : [https://doi.org/10.57745/JVNHQL] * Récapitulatif de l'ensemble des chaînes de simulation : [https://doi.org/10.57745/R6HG5X] * Description de l'ensemble des points de simulation : [https://doi.org/10.57745/UTKWR5] * Liste des chaînes de modélisation jugées aberrantes / horsains : [https://doi.org/10.57745/YZNENQ] * Récapitulatif des années pivots utilisées pour la TRACC : [https://doi.org/10.57745/DCOQM6] Décomposition des chaînes de caractères formant le nom des fichiers parquet, séparées par des "_" : {1} Indicateur : Le nom de l’indicateur, du type de statistique calculée {2} Échantillonnage : Échantillonnage temporel sur laquelle est calculé l’indicateur → {1}_{2} Variable : Variable résultante d'un indicateur temporellement contextualisé {3} EXP : Identifiant de l’expérience historique (post 2005) ou future (post 2005) {4} GCM : Identifiant du GCM forçeur {5} RCM : Identifiant du RCM {6} BC : Identifiant de la méthode de correction de biais statistique {7} HM : Identifiant du modèle hydrologique Les colonnes des fichiers parquet sont : * EXP : Voir ci-dessus * GCM : Voir ci-dessus * RCM : Voir ci-dessus * BC : Voir ci-dessus * HM : Voir ci-dessus * code : Code à 10 caractères du point de simulation fourni dans la [description des points de simulation] * date : Date du début de la période annuelle d'agrégation (i.e. 2042-05-01 indique que l'année hydrologique commence en mai, plus d'information dans les métadonnées de variable) * *Variable* : Voir ci-dessus Retrouvez des [scripts d'aide] pour utiliser ces données parquet.
Indicateurs des séries annuelles issus des projections hydrologiques Explore2 pour le modèle SIM2 sous RCP 2.6

[Lien vers la fiche source] Indicateurs des séries annuelles issus des débits journaliers simulés par le modèle hydrologique SIM2 pour l'ensemble des projections climatiques Explore2 sous RCP 2.6. Ces fichiers résultent de l'agrégation temporelle des simulations hydrologiques sous runs historiques (avant 2005) et des projections hydrologiques (post 2005), fichiers NetCDF disponibles au téléchargement dans la collection [Explore2 - Projections hydrologiques]. Ce dépôt regroupe un tableau par indicateur et chaîne de simulation, c'est-à-dire, scénario d'émission RCP, couple GCM/RCM, correction de biais BC et modèle hydrologique HM. Ces données sont brutes et contiennent donc des chaînes de projections jugées aberrantes / horsains qu'il est possible de filtrer grâce à des [métadonnées supplémentaires]. Pour des raisons techniques, ces indicateurs sont regroupés par dossiers compressés selon les différentes phases du régime hydrologique. La description des chaines de modélisation du climat et celle des modèles hydrologiques sont, respectivement, disponibles dans le rapport [https://doi.org/10.57745/PUR7ML] et dans les annexes du rapport [https://doi.org/10.57745/S6PQXD]. Retrouvez le diagnostic des modèles hydrologiques résumé à l'échelle des régions hydrologiques dans les fiches téléchargeables ici : [https://doi.org/10.57745/DMFUXW]. Métadonnées supplémentaires : * Récapitulatif de l'ensemble des indicateurs hydrologiques : [https://doi.org/10.57745/JVNHQL] * Récapitulatif de l'ensemble des chaînes de simulation : [https://doi.org/10.57745/R6HG5X] * Description de l'ensemble des points de simulation : [https://doi.org/10.57745/UTKWR5] * Liste des chaînes de modélisation jugées aberrantes / horsains : [https://doi.org/10.57745/YZNENQ] * Récapitulatif des années pivots utilisées pour la TRACC : [https://doi.org/10.57745/DCOQM6] Décomposition des chaînes de caractères formant le nom des fichiers parquet, séparées par des "_" : {1} Indicateur : Le nom de l’indicateur, du type de statistique calculée {2} Échantillonnage : Échantillonnage temporel sur laquelle est calculé l’indicateur → {1}_{2} Variable : Variable résultante d'un indicateur temporellement contextualisé {3} EXP : Identifiant de l’expérience historique (post 2005) ou future (post 2005) {4} GCM : Identifiant du GCM forçeur {5} RCM : Identifiant du RCM {6} BC : Identifiant de la méthode de correction de biais statistique {7} HM : Identifiant du modèle hydrologique Les colonnes des fichiers parquet sont : * EXP : Voir ci-dessus * GCM : Voir ci-dessus * RCM : Voir ci-dessus * BC : Voir ci-dessus * HM : Voir ci-dessus * code : Code à 10 caractères du point de simulation fourni dans la [description des points de simulation] * date : Date du début de la période annuelle d'agrégation (i.e. 2042-05-01 indique que l'année hydrologique commence en mai, plus d'information dans les métadonnées de variable) * *Variable* : Voir ci-dessus Retrouvez des [scripts d'aide] pour utiliser ces données parquet.
Indicateurs des séries annuelles issus des projections hydrologiques Explore2 pour le modèle SMASH sous RCP 2.6

[Lien vers la fiche source] Indicateurs des séries annuelles issus des débits journaliers simulés par le modèle hydrologique SMASH pour l'ensemble des projections climatiques Explore2 sous RCP 2.6. Ces fichiers résultent de l'agrégation temporelle des simulations hydrologiques sous runs historiques (avant 2005) et des projections hydrologiques (post 2005), fichiers NetCDF disponibles au téléchargement dans la collection [Explore2 - Projections hydrologiques]. Ce dépôt regroupe un tableau par indicateur et chaîne de simulation, c'est-à-dire, scénario d'émission RCP, couple GCM/RCM, correction de biais BC et modèle hydrologique HM. Ces données sont brutes et contiennent donc des chaînes de projections jugées aberrantes / horsains qu'il est possible de filtrer grâce à des [métadonnées supplémentaires]. Pour des raisons techniques, ces indicateurs sont regroupés par dossiers compressés selon les différentes phases du régime hydrologique. La description des chaines de modélisation du climat et celle des modèles hydrologiques sont, respectivement, disponibles dans le rapport [https://doi.org/10.57745/PUR7ML] et dans les annexes du rapport [https://doi.org/10.57745/S6PQXD]. Retrouvez le diagnostic des modèles hydrologiques résumé à l'échelle des régions hydrologiques dans les fiches téléchargeables ici : [https://doi.org/10.57745/DMFUXW]. Métadonnées supplémentaires : * Récapitulatif de l'ensemble des indicateurs hydrologiques : [https://doi.org/10.57745/JVNHQL] * Récapitulatif de l'ensemble des chaînes de simulation : [https://doi.org/10.57745/R6HG5X] * Description de l'ensemble des points de simulation : [https://doi.org/10.57745/UTKWR5] * Liste des chaînes de modélisation jugées aberrantes / horsains : [https://doi.org/10.57745/YZNENQ] * Récapitulatif des années pivots utilisées pour la TRACC : [https://doi.org/10.57745/DCOQM6] Décomposition des chaînes de caractères formant le nom des fichiers parquet, séparées par des "_" : {1} Indicateur : Le nom de l’indicateur, du type de statistique calculée {2} Échantillonnage : Échantillonnage temporel sur laquelle est calculé l’indicateur → {1}_{2} Variable : Variable résultante d'un indicateur temporellement contextualisé {3} EXP : Identifiant de l’expérience historique (post 2005) ou future (post 2005) {4} GCM : Identifiant du GCM forçeur {5} RCM : Identifiant du RCM {6} BC : Identifiant de la méthode de correction de biais statistique {7} HM : Identifiant du modèle hydrologique Les colonnes des fichiers parquet sont : * EXP : Voir ci-dessus * GCM : Voir ci-dessus * RCM : Voir ci-dessus * BC : Voir ci-dessus * HM : Voir ci-dessus * code : Code à 10 caractères du point de simulation fourni dans la [description des points de simulation] * date : Date du début de la période annuelle d'agrégation (i.e. 2042-05-01 indique que l'année hydrologique commence en mai, plus d'information dans les métadonnées de variable) * *Variable* : Voir ci-dessus Retrouvez des [scripts d'aide] pour utiliser ces données parquet.
Indicateurs des séries par horizons temporels issus des simulations hydrologiques Explore2 pour l'ensemble des modèles hydrologiques sous la réanalyse SAFRAN

[Lien vers la fiche source] Indicateurs des séries par horizons temporels des débits journaliers issus des 9 modèles hydrologiques Explore2 pour la réanalyse SAFRAN. Ces fichiers NetCDF sont disponibles au téléchargement dans la collection [Explore2 - Projections hydrologiques]. Ce dépôt regroupe un tableau par indicateur et chaîne de simulation, c'est-à-dire, par modèle hydrologique HM. Ces données sont brutes et contiennent donc des chaînes de projections jugées aberrantes / horsains qu'il est possible de filtrer grâce à des [métadonnées supplémentaires]. Pour des raisons techniques, ces indicateurs sont regroupés par dossiers compressés selon les différentes phases du régime hydrologique. La description des chaines de modélisation du climat et celle des modèles hydrologiques sont, respectivement, disponibles dans le rapport [https://doi.org/10.57745/PUR7ML] et dans les annexes du rapport [https://doi.org/10.57745/S6PQXD]. Retrouvez le diagnostic des modèles hydrologiques résumé à l'échelle des régions hydrologiques dans les fiches téléchargeables ici : [https://doi.org/10.57745/DMFUXW]. Métadonnées supplémentaires : * Récapitulatif de l'ensemble des indicateurs hydrologiques : [https://doi.org/10.57745/JVNHQL] * Récapitulatif de l'ensemble des chaînes de simulation : [https://doi.org/10.57745/R6HG5X] * Description de l'ensemble des points de simulation : [https://doi.org/10.57745/UTKWR5] * Liste des chaînes de modélisation jugées aberrantes / horsains : [https://doi.org/10.57745/YZNENQ] * Récapitulatif des années pivots utilisées pour la TRACC : [https://doi.org/10.57745/DCOQM6] Décomposition des chaînes de caractères formant le nom des fichiers parquet, séparées par des "_" : {1} Indicateur : Le nom de l’indicateur, du type de statistique calculée {2} Échantillonnage : Échantillonnage temporel sur laquelle est calculé l’indicateur → {1}_{2} Variable : Variable résultante d'un indicateur temporellement contextualisé {3} HX : Horizon futur (H[123]) → {1}_{2}_{3} Série : Série d'une variable pour un horizon temporel, défini dans le [récapitulatif des indicateurs hydrologiques] {4} EXP : Identifiant de l’expérience historique (post 2005) ou future (post 2005) {5} GCM : Identifiant du GCM forçeur {6} RCM : Identifiant du RCM {7} BC : Identifiant de la méthode de correction de biais statistique {8} HM : Identifiant du modèle hydrologique {9} Futur : Période futur (fut-YYYYMMDD-YYYYMMDD) Les colonnes des fichiers parquet sont : * EXP : Voir ci-dessus * GCM : Voir ci-dessus * RCM : Voir ci-dessus * BC : Voir ci-dessus * HM : Voir ci-dessus * code : Code à 10 caractères du point de simulation fourni dans la [description des points de simulation] * date : (optionnelle) Date associée à l'agrégation (plus d'information dans les métadonnées de variable) * *Série* : Voir ci-dessus Retrouvez des [scripts d'aide] pour utiliser ces données parquet.
Friedhöfe

Der Datensatz umfasst die städtischen Friedhöfe im Gebiet der Stadt Paderborn. Es sind unter anderem Informationen, wie Bezeichnung, Bezirk und Flächengröße enthalten. Friedhöfe sind nicht nur Orte des Gedenkens, sondern auch wichtige grüne Rückzugsräume innerhalb des Stadtgebietes. Einige Anlagen besitzen historische, landschaftsarchitektonische oder denkmalpflegerische Bedeutung und tragen zum kulturellen Erbe der Stadt bei.
Trafic moyen journalier annuel sur les routes nationales de La Réunion

Données sur le trafic moyen journalier annuel (MJA) exprimé en nombre de véhicules par jour (véh/j) sur les routes nationales de La Réunion. Données issues de la base de données routières archivées et du Système d'Information Routier de la Région Réunion, Direction de l'Exploitation et de l'Entretien des Routes. Dernière mise à jour : octobre 2025.
J2000P Hydrological model of the Claduègne catchment (Ardèche, France)

[Lien vers la fiche source] Calibrated J2000P hydrological model of the Claduègne catchment at hourly timestep, representing natural processes and human activity (i.e. drinking water extraction, waste water and urban overland flow injection, irrigation and livestock water consumption and excretion). The folder includes a standard discharge version as well as a tracking version. More details on the installation of the JAMS modeling platform is provided in the README file.
Coordonnées géographiques liées aux codes INS

Jeux de données centralisant les coordonnées géographiques sur base des codes NISS des administrations locales. Il est basé sur des données statiques issues de l'IGN et enrichi des données disponibles dans le hub de Huwise. Le tableau synthétise les codes niss, les communes, les arrondissements, les provinces, la région pour chaque commune. Il a été consolidé pour répondre à besoin de données consolidées depuis les communes jusqu'à la région basé sur le code niss
Sections municipales (Localités)/Deelgemeente - Vintage/Millésimé - Belgium

This dataset is part of the Geographical repository maintained by Huwise. This dataset contains data for Sections municipales/Deelgemeente in Belgium since 2019, produced by [NGI-IGN]. All names provided are names in the local language. Available levels * [Régions/Geweste] * [Provinces/Provincies] * [Arrondissements] * [Cantons/Kieskantone] * [Communes/Gemeente] * Sections municipales/Deelgemeente Enhancements * Add Belgian ISO 3166-3 code. * Simplify geometries to provide better performance across the services.
Sections municipales/Deelgemeente - Vintage/Millésimé - Belgium

This dataset is part of the Geographical repository maintained by Huwise. This dataset contains data for Sections municipales/Deelgemeente in Belgium since 2019, produced by [NGI-IGN]. All names provided are names in the local language. Available levels * [Régions/Geweste] * [Provinces/Provincies] * [Arrondissements] * [Cantons/Kieskantone] * [Communes/Gemeente] * Sections municipales/Deelgemeente Enhancements * Add Belgian ISO 3166-3 code. * Simplify geometries to provide better performance across the services.
Communes/Gemeente - Vintage/Millésimé - Belgium

This dataset is part of the Geographical repository maintained by Huwise. This dataset contains data for Communes/Gemeente in Belgium since 2019, produced by [NGI-IGN]. All names provided are names in the local language. Available levels * [Régions/Geweste] * [Provinces/Provincies] * [Arrondissements] * [Cantons/Kieskantone] * Communes/Gemeente * [Sections municipales/Deelgemeente] Enhancements * Add Belgian ISO 3166-3 code. * Simplify geometries to provide better performance across the services.
Arrondissements - Vintage/Millésimé - Belgium

This dataset is part of the Geographical repository maintained by Huwise. This dataset contains data for Arrondissements administratifs/Administratief arrondissements in Belgium since 2019, produced by [NGI-IGN]. All names provided are names in the local language. Available levels * [Régions/Geweste] * [Provinces/Provincies] * Arrondissements * [Cantons/Kieskantone] * [Communes/Gemeente] * [Sections municipales/Deelgemeente] Enhancements * Add Belgian ISO 3166-3 code. * Simplify geometries to provide better performance across the services.
Cantons/Kieskantone - Vintage/Millésimé - Belgium

This dataset is part of the Geographical repository maintained by Huwise. This dataset contains data for Cantons/Kieskantone in Belgium for 2021, produced by [NGI-IGN]. The local names are provided without any language precision. Available levels * [Régions/Geweste] * [Provinces/Provincies] * [Arrondissements] * [Communes/Gemeente] * Cantons/Kieskantone * [Sections municipales/Deelgemeente] Enhancements * Add Belgian ISO 3166-3 code. * Simplify geometries to provide better performance across the services.
Provinces/Provincies - Vintage/Millésimé - Belgium

This dataset is part of the Geographical repository maintained by Huwise. This dataset contains data for Provinces/Provincies in Belgium since 2019, produced by [NGI-IGN]. All names provided are names in the local language. Available levels * [Régions/Geweste] * Provinces/Provincies * [Arrondissements] * [Cantons/Kieskantone] * [Communes/Gemeente] * [Sections municipales/Deelgemeente] Enhancements * Add Belgian ISO 3166-3 code. * Simplify geometries to provide better performance across the services.
The O3HP (Oak Observatory at OHP): an experimental site for studying the functioning and biodiversity of downy oak forests in response to climate change

[Lien vers la fiche source] The O3HP is an in natura field site of the CNRS INEE (Institute of Ecology and Evolution) dedicated to understand the response of deciduous Mediterranenan forest ecosystems to climate change and to study the role of biodiversity, using as model species Downy. We are part of the AnEE France and AnEE ERIC network
SEE-Life : suivis à long terme du vivant

[Lien vers la fiche source] Créé en 2023, le programme SEE-Life pérennise l’existence des suivis à long-terme en écologie et évolution mis en place depuis plus de 10 ans par des chercheurs des unités de CNRS Écologie & Environnement. Les SEE-life génèrent des bases de données à différentes échelles (du niveau moléculaire à celui de l’individu, de la population, de l'écosystème), permettant l’avancée des connaissances fondamentales sur les mécanismes adaptatifs du vivant ayant conduit à la biodiversité actuelle. Par les connaissances qu'ils génèrent, ces suivis participent à une gestion durable de la biodiversité en prenant en compte les dimensions socio-écosystémiques de l’environnement. Un des objectifs de ce programme est ainsi d’anticiper le devenir de la biodiversité actuelle face aux contraintes imposées par les changements actuels, grâce à : - la pérennisation logistique d'une récolte de données au long terme sur différentes caractéristiques d'organismes et écosystèmes suivis, allant du niveau moléculaire, cellulaire à celui de l'individu et du socio-écosystème, - la mise en place d'un réseau de collaborateurs axé autour de l'échange d'expertises, - l'organisation de rencontres thématiques sur les suivis à long terme sur la biodiversité et les socio-écosystèmes, - la co-construction d'une e-infrastructure interopérable offrant une facilité d'accès aux données.
Adelie penguins as Monitor of the Marine EnviRonment (AMMER)

[Lien vers la fiche source] This is a data repository of long-term Adelie penguin (Pygoscelis adeliae) monitoring project on Petrel Island, Antarctica. We monitor at-sea foraging and on-land breeding performances - together with physiological markers of performances since 2010. The bio-logging data (time series data including, depth, temperature, GPS position, light and acceleration) were collected at sea. Breeding performance is monitored by marking breeding pairs and monitoring until the end of summer. Blood sample is collected to measure for physiologiocal parameters (telomere length, corticosteron, stable isotope etc). This is part of project n°1091 - l'AMMER - ‘Adelie penguins as Monitor of the Marine EnviRonment’ supported by the Institut Polaire Français Paul-Emile Victor-IPEV. This is also part of the CNRS ZATA Zone Atelier Antarctique et Terres Australes programme. This is labelled ‘Long-term monitoring in ecology and evolution’ under the SEE-Life CNRS label.
The Macaca Nigra Project: a long-term project on the biology, ecology and conservation of crested macaques in Tangkoko, North Sulawesi, Indonesia

[Lien vers la fiche source] The Macaca Nigra Project is a long-term project on the biology, ecology and conservation of the crested macaques, Macaca nigra. Funded in 2006 in the Nature Reserve of Tangkoko, North Sulawesi, Indonesia, it takes a triple approach, research, conservation and education. Crested macaques are Critically Endangered with a steep decline in population since the publication of the first survey (-80% since 1970). Like all macaques, they live in large social multi-male multi-female multi-generational groups where females are philopatric and males migrate at adulthood. Crested macaques also present outstanding reproductive and social characteristics: within a group, they are socially very tolerant yet have frequent sometimes very aggressive intergroup encounters; males sport long sharp canines, utter dominance-linked loud calls, and display bright red scrotum, indicative of high sexual competition; females are very affiliative with each other, present dense diverse grooming networks and reproduce year-round, on average one single infant every 1.5y. The environment shows near constant minimum and maximum temperature across the year but periods with heavy rainfall. Food is highly seasonal but abundant all-year round. The only predators of consequence are reticulated pythons and humans. We conduct research on reproduction, sociality, communication, cognition, feeding ecology, health, genetics, human-wildlife interactions, or environmental education. We follow 2 to 3 social groups at any one time. Field assistants collect data every day from dawn to dusk on the monkeys’ activities as well as on specific behaviours. They also collect data on climate (temperature, rainfall) and home range (GPS tracks), and they collect fecal samples for genetics, hormonal and microbiome analyses. So far (nov2024), the database contains: behavioural data (activity, agonistic interactions), GPS tracks, and demographical data (sex, date of birth, date of disappearance/death, date of migration). The project is a partnership between academic institutions and local organisations, mainly IPB University (Department of Biology, Primate Center and School of Veterinary Medicine and Biosciences), Bogor, Indonesia, UNSRAT University (Faculty of Forestry), Manado, Indonesia, the University of Portsmouth (Faculty of Psychology), Portsmouth, England, the University of Leipzig (Department of Biology), Leipzig, Germany, the National Center for Scientific Research (CNRS), the National Museum for Natural History (MNHN) (Eco-Anthropology Unit), Paris, France, the Office for the Management of Natural Resources (BKSDA), Manado, Indonesia, and the National Research Agency (BRIN), Jakarta, Indonesia.