AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
Disability parking

Designated disability parking zones and disability meter spaces are located in commercial districts and high-density residential areas throughout Vancouver, with new spaces being added every year. In deciding where to install disability zones, we look for spaces or metered spaces that are easier for people with disabilities to access. Any vehicle displaying a permit for people with disabilities (a SPARC placard or recognized equivalent) may use them. Disability zones are identified with signs displaying the universal disability symbol and disability meters are identified with blue meter heads as well as signs. ### Data currency The extract for this dataset is updated weekly. There may be no change in data content from one week to the next because there is no change in source data. Priorities and resources will also determine how fast a change in reality is reflected in the database. ### Data accuracy This data has not been created with survey accuracy. ### Websites for further information * [Accessible parking]
Données « Accessibilité » de l'Île de Nantes

[Lien vers la fiche source] Ce jeu de données est un extrait des données de la métropole de Nantes, au format défini par le standard « Accessibilité » du Conseil national de l'information géographique. Destiné à des expérimentations dans le cadre du LabCom Inmob, il ne couvre que le périmètre de l'Île de Nantes. Il est constitué du fichier accessibilite_IDN_CNIG.gpkg qui contient 7 couches : * bridge.adm_quartier_s(1 entité) * escalier (29 entités) * stationnement_pmr (62 entités) * traversee (383 entités) * noeud_cheminement (1058 entités) * obstacle (1788 entités) * troncon_cheminement (1795 entités)
Montant de base de la retraite attribuée par catégorie de pension et par genre

Retrouvez ici l’ensemble des avantages de droit direct contributif attribués au cours d’une année. Il s’agit de la répartition par genre et par catégorie de pension du montant mensuel moyen brut avant application du minimum contributif et écrêtement au plafond de la sécurité sociale, non compris les avantages complémentaires et les compléments de pension, hors régimes complémentaires. Source : SNSP (Système National Statistiques Prestataires) Champ : Retraités de droit direct et de droit dérivé du régime général (hors outils de gestion de la Sécurité sociale pour les indépendants jusqu'à fin 2019) * Rupture de série en 2006 suite au dénombrement des seconds droits (deuxième attribution quand un assuré est déjà bénéficiaire d'une retraite au régime général). Contrairement aux autres séries, les indépendants ne sont pas pris en compte dans cette série à ce jour.
Accidents de la circulation de WalStat

Sont considérés comme 'accidents', les accidents de la circulation routière impliquant au moins un véhicule qui occasionne des dommages corporels et qui se sont produits sur la voie publique. Notes : (1) Les accidents sont classés selon la conséquence la plus grave. (2) Un accident entre plus de deux véhicules est considéré comme un seul accident. (3) Les accidents sont comptabilisés dans l'entité où ils ont eu lieu. Plus d'infos sur la page "[\2](\1)" du site de StatBel. [http://walstat.iweps.be/fichiers/metadonnees/meta-217400.pdf]
Prix du blé

### Contrats à terme sur le blé (Wheat Futures), livraison standard CBOT. Ce contrat à terme représente le prix du blé tendre (soft red winter wheat) négocié sur le marché à terme du Chicago Board of Trade (CBOT), exprimé en cents de dollar américain par boisseau (1 boisseau ≈ 27,2 kg). C’est une mesure fiable et largement utilisée comme référence internationale pour les prix du blé sur les marchés agricoles mondiaux.
Revenu annuel moyen des retraites attribuées dans l'année

Jeux de données présentant les revenus annuels moyen de base des pensions attribuées dans l'année. Le revenu annuel moyen est égal à la somme des salaires annuels revalorisés retenus divisée par le nombre d'années correspondant. Il est calculé sur la base des revenus exprimés en euros. Les revenus sont arrondis à l'euro le plus proche. Source SNSP Champ : Retraités du régime général (hors outils de gestion de la Sécurité sociale pour les indépendants) * Rupture de série suite à l'intégration des départements d'outre-mer. ** Rupture de série suite à l'intégration des 2ds droits.
PPI routes 2026-2030

PPI 2026/2030 couvrira le domaine des infrastructures : les routes, le réseau ferré, les ports et aéroports, mais également l’infrastructure numérique. Un premier volet, dans le cadre du présent rapport, est consacré aux infrastructures routières et ferroviaires. Ce plan a été approuvé par l'Assemblée de Corse lors de sa session extraordinaire des 24 et 25 Juillet 2025 [Lien vers l'ordre du jour de la session]
Participation au second tour des élections municipales 2020

Participation par bureau de vote relevée à 12h et 17h au second tour des élections municipales de la ville de Strasbourg du 28 juin 2020. Ce jeu de données est vide à la date de publication, il est mis à jour ensuite en temps réel au fur et à mesure de l'arrivée des résultats le soir des élections.
Resultats du second tour des élections municipales 2020 - version détaillée

Résultat du second tour des élections municipales de la ville de Strasbourg de 2020. Ce jeu de données est vide à la date de publication, il est mis à jour ensuite en temps réel au fur et à mesure de l'arrivée des résultats le soir des élections. Une ligne du tableau correspond au résultat d'un candidat sur un bureau de vote. Le jeu de données intégre la cartographie des bureaux de vote. Pour consulter une version simplifiée des résultats, se référer au jeu de données "[Resultats du second tour des élections municipales 2020 - version simplifiée]"
Resultats du premier tour des élections municipales 2020 - version détaillée

Résultat aux élections municipales de la ville de Strasbourg de 2020. Les données sont issues des décomptes des bureaux de vote et fiables à 100%. Une ligne du tableau correspond au résultat d'un candidat sur un bureau de vote. Le jeu de données intégre la cartographie des secteurs de vote. Pour consulter une version simplifiée des résultats, se référer au jeu de données "[Resultats du premier tour des élections municipales 2020 - version simplifiée]"
Référentiel géographique pour la région Corse

Ce jeu de données fournit les différents niveaux d'agrégats géographiques associés aux communes françaises (situation au 1er janvier 2023). Il comprend l'historique des communes depuis 1943. Les champs suffixés _CODE correspondent aux identifiants géographiques officiels sans préfixe. Les valeurs des champs suffixés _ID contiennent un préfixe pour signifier le niveau géographique associé : R : régions A : académies D : départements C : communes FD : France détaillée FR : France regroupée FE : France entière ZE : zone d'emploi (2020) UU : unités urbaines (2020) CR : communes rurales AU : aires urbaines UUCR : unités urbaines et communes rurales (2020) AUC : aires urbaines et communes Pour en savoir plus, consultez le [descriptif du jeu de données].
EMSO-Ligure Ouest observatory data (mooring ALBATROSS) from 2024-02 to 2025-04

[Lien vers la fiche source] The European Multidisciplinary Seafloor and water column Observatory (EMSO) is a research infrastructure distributed throughout Europe for seabed and water column observatories. It aims to further explore the oceans, better understand the phenomena that occur on the seabed, and elucidate the critical role that these phenomena play in global Earth systems. This observatory is based on observation sites (or nodes) that have been deployed in strategic locations in European seas, from the Arctic to the Atlantic, from the Mediterranean to the Black Sea. There are currently eleven deep water nodes plus four shallow water test nodes. EMSO Western Ligurian is one of these permanent underwater observatories located in the Ligurian Sea and is deployed off Toulon, France. This region was chosen for its particular scientific interests such as: seismicity, topography, turbidity, biodiversity, water mass dynamics and organic matter flow. This underwater observation network is also part of KM3NeT (https://www.km3net.org/) which has a modular topology designed to connect up to 120 neutrino detection units. Earth and Sea Science (ESS) instrumentation connected to KM3NeT is based on two complementary components: an instrumented interface module (MII) and an autonomous instrumented line (ALBATROSS). The ALBATROSS line is an inductive line (2000 m) composed of an acoustic communication system, two inductive cables equipped with CTD-O2 sensors, current meters and two instrumented buoys. This line is deployed at a distance of 2-3 kilometers from the MII, and communication on land is done by an acoustic link with the MII, and electro-optical cable via the KM3NeT node.
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[Lien vers la fiche source] Les données présentent la cartographie des acteurs, au sein et gravitant autour, du programme BRIDGES, réalisée par le Projet Cible (PC) BRIDGES-INFORMATION : Système d’Information des Socio-Eco-Systèmes Marins du sud-ouest de l’océan Indien. Cette cartographie vise à identifier les interlocuteurs privilégiés au sein des sites ateliers côtiers (La Réunion, Mayotte, Les Comores, Madagascar et le Mozambique) et du site régional du sud-ouest de l'Océan Indien, au sein des autres PC de BRIDGES, ainsi qu'auprès de partenaires externes au programme avec lesquels des interactions peuvent exister.
Les enseignants titulaires de l'enseignement supérieur public - Région Corse

Ce jeu de données présente les effectifs nationaux d'enseignants-chercheurs et d’enseignants titulaires en activité, affectés dans les établissements publics sous tutelle du ministère en charge de l’Enseignement supérieur et de la Recherche de 2010-2011 à 2023-2024. Les données sont tirées du système d'information relatif à la gestion de carrière des enseignants-chercheurs et des enseignants affectés dans les établissements d’enseignement supérieur (RH-SUPINFO).
Messages et enseignements du projet Explore2

[Lien vers la fiche source] Ce document résume les principales conclusions sur l'évolution de variables climatiques et hydrologiques (surface et souterrain) et des aléas hydroclimatiques, obtenues à l'issue du projet Explore2. Il s'achève par des messages et enseignements du projet Explore2 sur le volet scientifique et le volet accompagnement des acteurs.
PPI-FER-2026-2030

PPI 2026/2030 couvrira le domaine des infrastructures : les routes, le réseau ferré, les ports et aéroports, mais également l’infrastructure numérique. Un premier volet, dans le cadre du présent rapport, est consacré aux infrastructures routières et ferroviaires. Ce plan a été approuvé par l'Assemblée de Corse lors de sa session extraordinaire des 24 et 25 Juillet 2025 [Lien vers l'ordre du jour de la session]
Preliminary mean, minimal, median and maximal values of enzymatic activities in french soils from the RMQS2 (2016-2024 period) sampled from 0 to 20 cm.

[Lien vers la fiche source] The files provide preliminary mean, median, minimum and maximum values for enzyme activities measured in soil samples taken between 0 and 20 cm, over the period 2016-2024, as part of RMQS2, according to land use type. Measurements were carried out in accordance with ISO20130:2018.
Patrimoine immobilier des opérateurs de l’Enseignement supérieur

Ce jeu de données est issu d’une extraction du module du système d’information immobilier de l’État opéré par la direction générale de l’Enseignement supérieur et de l’Insertion professionnelle (DGESIP) du ministère de l’Enseignement supérieur et de la Recherche. Les terrains ne sont pas couverts par ce jeu de données. Les informations sont renseignées par les établissements d’enseignement supérieur et couvrent tous les aspects relatifs aux bâtiments (identification, localisation, propriété, accessibilité, énergie, etc.). Ces informations concernent : * les éléments d’identification, * les caractéristiques du bâtiment, * la surface, * l’accessibilité, * la performance énergétique * et la localisation. Les données restituées ici sont le reflet de l’état du système d’information source. Les identifiants et polygones RNB sont issus du Référentiel National des Bâtiments : https://rnb.beta.gouv.fr/
Genotypic data for the analysis of fine temporal and spatial scale structure in the European silver fir

[Lien vers la fiche source] Genotypic data at twelve loci for the analysis of the spatial genetic structure of 766 seedlings from 6 different seedling cohorts of Abies alba Mill., the European silver fir, at its range margin, in Mont Ventoux, France. Seedlings were sampled in an intensive study plot of 0.79 ha on Mont Ventoux (latitude: 44°10’56” N - longitude: 5°17’01” E - elevation: 1400-1450 m above sea level) at the southwestern-most tip of the Alps in France All seedling are geolocalized and their height are attributed to the following cohorts: C1 (20-50 cm in height): 152 individuals; C2 (50-100cm in height):183 individuals; C3 (100-200 cm in height): 156 individuals; C4 (200-300 cm in ): 78 individuals; C5 (300-500 cm in height): 109 individuals; C6 (>500 cm in height): 88 individuals. The genetic data include ten biallelic bi-parentally inherited isozyme loci and two paternally-inherited chloroplast microsatellite (cpSSR) loci. Isozyme data are coded as genotypes with two alleles at each locus (e.g. an individual scored "12" indicates that the electrophoretically detected genotype was heterozygote for alleles "1" and "2"). cpSSRs data are coded as length variants (e.g. an individual scored "136" indicates that the electrophoretically detected variant size was 136 base pairs long Measurements and genetic scoring were done in 1998. The data are sufficiently resolved to address issues related to spatial genetic structure in a relatively inbred population. They can also be used for meta-analyses and for teaching purposes.
Gene sequence variation data for 3407 adult individuals from 164 range-wide populations of 7 widely distributed European forest tree species

[Lien vers la fiche source] ### General description This dataset contains the targeted gene sequence variation data (vcf files and their tbi index files) of seven forest tree species used in the manuscript "Resilience of genetic diversity in forest trees over the Quaternary". The targeted genomic regions consisted of orthologous genes from putative functions involved in local adaptation, tolerance to drought and cold, leaf phenology, etc., as well as species-specific candidate genes and randomly selected genes. For each species, between 411 and 651 genotyped trees are included, sampled across their European range in at least 19 locations. Several versions are provided. Species included: Pinus sylvestris, Picea abies, Fagus sylvatica, Populus nigra, Quercus petraea, Pinus pinaster, Betula pendula ### Version descriptions v.5.3: Original SNP dataset, with samples and SNPs with poor coverage or other low quality removed, organelle contigs removed (described in the SNP filtering part of the manuscript), P. nigra clones and cultivars removed, and individuals mistakenly identified as the target species removed. v.5.3.1: Master dataset derived from v.5.3, without samples with incorrect taxon assignment as indicated by genetic analysis for F. sylvatica and Q. petraea, identical to v.5.3 for the other five species. v.5.3.2: Identical to v.5.3.1 but excludes P. abies samples from populations RU_PA_19, RU_PA_20 and RU_PO. v.6.3.1: identical to v.5.3.1 but includes only four-fold degenerate sites, intron and intergenic sites, and only SNPs in low LD (1 kb windows, r < 0.5, PLINK v.1.90b4.9) v.6.3.2: identical to v.6.3.1 but excluding singletons. Note that this version is in the .ped format and each file has their accompanying .map files with locus information.
Mastitis pathogen and 16S qPCR results and associated metadata collected in Auvergne farms (France)

[Lien vers la fiche source] Longitudinal sampling of 6 farms in the Auvergne region (France) provided bi-weekly samples of milk (cow level), feces (cow level), litter (farm level) and milk filter (farm level), which were investigated for - mastitis pathogens, quantified by qPCR using Pathoproof commercial kit and laboratory-made range (included in qPCR pathogen file and qPCR pathogen range file) - bacterial abundance, quantified by 16S gene qPCR (included in metadata) - immune cells abunance, quantified weekly by AgroLabs laboratory (included in metadata) -information on farm practices and antibiotic treatments (included in metadata) This data was then analyzed to identify pathogen profiles associated with mastitis, using the R workflow (included in R files pathogen preprocessing and pathogen analysis)
Genotypic data at microsatellite loci of Abies alba (Mill.) in the Pyrenees

[Lien vers la fiche source] The dataset is made of sizes in base pairs of Abies alba individuals from populations growing in the French Pyrenees and adjacent locations (Massif Central, southern Alps and Corsica). Information for each sample is given in two consecutive rows, one for allele 1 and the second for allele 2 (where appropriate). Data can be used for population genetic studies. Column descriptions: - Column "Sample": code name of the sample. - Column "Population": code name of the population. - Columns "LAT and LONG": geographical coordinate of each population (in decimal degrees). - Column "allele": name of allele (either 1 or 2) for which a size in base pairs is given (the biallelic genotype of each individual is given over two consecutive rows). - Column "SF1, SF333, SF50, SF78, SFb4, SFb5, NFF3, NFF7, NFH15 and NFH3": size in base pairs of nuclear microsatellites (nuSSR). - Columns "cpssr71936, cpssr30141 and cpssr15169": size in base pairs of chloroplast microsatellites (cpSSR). The database includes 3369 rows including the header row
Genetic diversity, clustering, demographic inference and ecological information for the analysis of the dataset: "Genotypic data at microsatellite loci of Abies alba (Mill.) in the Pyrenees"

[Lien vers la fiche source] This dataset shows how the genotypic data stored in "Genotypic data at microsatellite loci of Abies alba (Mill.) in the Pyrenees" (https://doi.org/10.15454/HVPAON) was analyzed. The dataset contains which genetic diversity and clustering, demographic inference and ecological correlation methods and information that were used to produce the results presented in a paper published in Ecology and Evolution, called: Signature of mid-Pleistocene lineages in the European silver fir (Abies alba Mill.) at its geographic distribution margin (DOI: 10.1002/ece3.7886). This data set is composed of files that are supplementary material to the paper.
Georeferenced, dendrometric and genotypic data for 1333 Pinus nigra ssp. salzmannii trees from native populations in France and Europe

[Lien vers la fiche source] ++++++++ English below +++++++++++ Le pin de Salzmann ( Pinus nigra ssp salzmannii) est une sous espèce de pin noir endémique en France et en Espagne, dont l'habitat est protégé dans le cadre de Natura 2000 (Habitat 9530 - Pinèdes (sub)méditerranéennes de pins noirs endémiques). Un programme de recherche a été porté en France à partir de 2008 par INRAE (Unité de recherches Ecologie des Forêts Méditerranéennes), sous l'égide de la région Occitanie (anciennement Languedoc-Roussillon), de l'Office National de Forêts, de la Commission Nationale Ressources Génétiques Forestières (https://crgf.inrae.fr/crgf/), pour caractériser la diversité génétique de ce taxon et en entreprendre la sauvegarde. Cette archive est constituée de deux séries de deux fichiers. La première série contient le fichier "Genotypes_data" et le fichier "Genotypes_metadata". Le fichier "Genotypes_data" contient les données de génotypage microsatellites (13 locus) d'arbres de l'espèce Pinus nigra et de ses sous-espèces, qui ont été utilisés pour caractériser l'originalité génétique du pin de Salzmann. Les 678 génotypes listés sont à la base des analyses de l'article "A comprehensive strategy for the conservation of forest tree genetic diversity: an example with the protected Pinus nigra subsp. salzmannii (Dunal) Franco in France.", par C. Scotti-Saintagne, A. de Sousa Rodrigues, A. Roig, B. Fady (INRAE, URFM, Avignon, France, soumis pour publication à la revue Conservation Genetics. Le fichier "Genotypes_metadata" renseigne l'intitulé des colonnes du fichier "Genotypes_data". La seconde série contient le fichier "Phenotypes_data" et le fichier "Phenotypes_metadata". Le fichier "Phenotypes_data" contient des données de localisation, de dendrologie et d'âge d'arbres de la sous-espèce Pinus nigra salzmannii, étudiés dans le même article soumis à Conservation Genetics pour leur valeur en conservation. Les intitulés des colonnes des 1333 individus listés sont décrits dans le fichier "Phenotypes_metadata".
Effectifs d'étudiants inscrits dans les établissements et les formations de l'enseignement supérieur (données non agrégeables)

Ce jeu de données présente les effectifs d’étudiants inscrits dans les établissements et les formations de l’enseignement supérieur, recensés dans les systèmes d’information et enquêtes des ministères en charge de l’Éducation nationale, de l’Enseignement supérieur, de l’Agriculture, de la Pêche, de la Santé et des Sports selon différents niveaux géographiques. Dans ce jeu de données, afin d’éviter de compter plusieurs fois les étudiants, vous devez filtrer les données : * selon l’un des niveaux géographiques proposés : Commune, Unité urbaine, Département, Académie, Région, Pays. * selon le type de formation : Total des formations d'enseignement supérieur et les différentes déclinaisons Un nouveau jeu de données a été créé en septembre 2024 afin de vous permettre d'agréger les données selon ces deux dimensions : [Effectifs d'étudiants inscrits dans les établissements et les formations de l'enseignement supérieur (données agrégeables)] Écoles paramédicales et sociales : données provisoires pour 2023-24, données de 2022-2023 reconduites. Suite à une [décision du comité du secret statistique] prise en mars 2024, il est désormais possible de diffuser des données statistiques agrégées sur les inscrits dans les écoles et établissements privés de formation d’enseignement supérieur au regard de leur intérêt pour le public. La restriction de diffusion de certaines données, précédemment réalisée, n’a donc plus lieu d’être. L’ensemble des informations de ce jeu de données sont désormais diffusables. 4 variables ont donc été supprimées : diffusable / donnees_diffusables : Permet de désigner les données diffusablessecret / donnees_soumises_au_secret_stat : Permet de désigner les données soumises au secret statistique Ce jeu de donnés comprend à présent les effectifs d’étudiants inscrits en STS et assimilés sous statut d’apprenti A partir de 2015-16. 2 nouvelles variables ont été ajoutées : a_des_effectifs_apprentis_sts : Permet de désigner les données comportant des effectifs d’étudiants inscrits en STS et assimilés sous statut d’apprenti. effectif_apprentis_en_sts : Nombre d’étudiants inscrits en STS et assimilés sous statut d’apprenti. ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── Les informations relatives aux unités urbaines ont été actualisés pour l’ensemble des données selon le zonage défini par l’INSEE en 2020. ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────