AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
GCC Residential Electricity Tariffs

Residential electricity prices data for Saudi Arabia, UAE, Bahrain, Oman and Kuwait collected from multiple sources. Saudi Arabia electricity tariffs: KAPSARC [data] Oman: Authority for Electricity Regulations - [Link ]2019 Annual Report Bahrain: Electricity & Water Authority - [Link ]- Electricity Consumption Tariff for the years 2016-2019 UAE electricity prices: Dubai: Dubai Electricity & Water Authority - [Link ] Sharjah: Sharjah Electricity & Water Authority - [Link ] Access Abu Dhabi prices dataset [Link], Source: Abu Dhabi Distribution Company - [Link ][Water & Electricity Tariffs 2017] Other emirates in UAE: Federal Electricity & Water Authority - [Link ] Global average price - [link ] World average price is 0.14 U.S. Dollar per kWh for household users and 0.13 U.S. Dollar per kWh for business users. Note: Global average price for world countries include all items in the electricity bill such as the distribution and energy cost, various environmental and fuel cost charges and taxes. All prices are converted to (US cent/KWh). Citation: Alghamdi, Abeer. 2020. “GCC Residential Electricity Tariffs.” [dataset]. [https://datasource.kapsarc.org/explore/dataset/gcc-electricity/information/?disjunctive.country_city&disjunctive.category&disjunctive.slabs].
Noël 2019 - Produit

L'objectif du jeu de données est de recenser l'ensemble des produits vendus au marché Noël 2019 dans des chalets installés sur domaine public de la ville de Strasbourg. Les informations disponibles sont l'identifiant du produit, sa désignation, la liste des chalets qui proposent ce produit (via l'identifiant unique du chalet - trigramme) ainsi que le nombre de chalets où on peut retrouver ce produit. Cette donnée a été initialement constituée à des fins de gestion du domaine public pendant la période du marché de Noël et l'attribution de chalets aux commerçants et artisans. Idées de réutilisation : cette donnée peut être utilisée avec la donnée localisant les chalets et par exemple permettre de trouver un vin chaud à proximité.
Absolute quantitation of microbes using 16S rRNA gene metabarcoding: a rapid normalization of relative abundances by quantitative PCR targeting a 16S rRNA gene spike-in standard

[Lien vers la fiche source] Metabarcoding of the 16S rRNA gene is commonly used to characterize microbial communities, by estimating the relative abundance of microbes. Here we present a method to retrieve the concentrations of the 16S rRNA gene per gram of any environmental sample using a synthetic standard in minuscule amounts (100 ppm to 1% of the 16S rRNA sequences) that is added to the sample before DNA extraction and quantified by 2 quantitative PCR (qPCR) reactions. This allows normalizing by the initial microbial density, taking into account the DNA recovery yield. We quantified the internal standard and the total load of 16S rRNA genes by qPCR. The qPCR for the latter uses the exact same primers as those used for Illumina sequencing of the V3-V4 hypervariable regions of the 16S rRNA gene to increase accuracy. We are able to calculate the absolute concentration of the species per gram of sample, taking into account the DNA recovery yield. This is crucial for an accurate estimate as the yield varied between 40 and 84%. This method avoids sacrificing a high proportion of the sequencing effort to quantify the internal standard. If sacrificing a part of the sequencing effort to the internal standard is acceptable, we however recommend that the internal standard accounts for 30% of the environmental 16S rRNA genes to avoid the PCR bias associated with rare phylotypes. The method proposed here was tested on a feces sample but can be applied more broadly on any environmental sample. This method offers a real improvement of metabarcoding of microbial communities since it makes the method quantitative with limited efforts.
Exploration Wells in the Irish Offshore

[Lien vers la fiche source] The location of 170 offshore wells drilled in the Irish offshore area. Offshore wells cover the Irish Exclusive Economic Zone including the Irish Sea, Saint Georges Channel, Celtic Sea and the North Atlantic Ocean. Offshore wells recorded between 1970 and 2017 available with this dataset. Offshore wells licensed and drilled by commercial oil and gas exploration companies. Offshore wells provide reporting information on the oil and gas exploration potential and experience around Ireland. Data available and provided by the Petroleum Affairs Division (PAD) of the Department of Communications, Climate Action and Environment (DCCAE). Well location information was captured from location reports and converted to point shapefile. Additional information was compiled from Final Well Reports (1970 to 2013). More detailed information on individual wells can be accessed at http://gis.dcenr.gov.ie/internetIPAS/servlet/internet/IPAS2IOffshoreWellsSearch.
Bibliothèques non communales

Le jeu de données comprend les géolocalisations, adresses postales, coordonnées de contact téléphonique des bibliothèques non communales présentes sur le territoire liégeois. Les informations sont régulièrement vérifiées par nos services sur le terrain. Cependant, il est possible qu'un décalage existe entre le moment de collecte des données, de leurs modifications et la publication de mise à jour de la base de données sur la plateforme. Vous avez une question ou une remarque à formuler ? [Contactez-nous].
Soil carbon content, bulk densities, allophane and MIRS data on Aquiares Watershed (Costa Rica)

[Lien vers la fiche source] Data set used for a paper published in SOIL (2019) Short-range-order minerals as powerful factors explaining deep soil organic carbon stock distribution: the case of a coffee agroforestry plantation on Andosols in Costa Rica. Data comprised : Sheet 1 geographical coordinates, elevation of 72 soil profiles located in the watershed of the Aquiares Farm (1km2) ; Sheet 2: measured data for C content, C:N ratio, oxalate and sodium-pryphosphate extractable forms of Al, Fe and Si ; Sheet 3 : 4 replicates of measured bulk densities on 9 soil profiles; Sheet 4 : Mid infrared spectra of the 598 soil samples from the 72 soil profiles (a,b, c, d, e , f ,g, h are the soil depths; each 10cm from 0 to 200 cm deep). Sheet 5 : predicted values for C content, C stock, bulk densities and oxalate and sodium-pryphosphate extractable forms of Al, Fe and Si ; and belonging to measured and spectral cluster (see the paper in SOIL for explanation)
Cartes et plans anciens

Cartes et plans du 16e au 20e siècle, relatifs à l’ensemble de l’Île-de-France, et plus spécifiquement aux communes des Hauts-de-Seine. Le fonds des cartes et plans conservé aux Archives départementales des Hauts-de-Seine est constitué de plus de 1000 documents, du XVIe siècle à nos jours. Il permet de décrire le territoire des communes des Hauts-de-Seine, de Paris et ses environs, voire de la France, et même dans quelques cas, le monde entier. Plus particulièrement, il illustre les étapes historiques de l’évolution de la région parisienne, et surtout du département des Hauts-de-Seine, tant d’un point de vue urbanistique qu’administratif. Entrés par voie extraordinaire (achats, dons), la plupart de ces documents sont des originaux. Le jeu de de données concerne deux sous-séries de cette collection : * 4Fi Cartes et plans des environs de Paris : * Séries de documents concernant l’ensemble de l’actuelle région parisienne, depuis les cartes du « gouvernement de Paris » d’ancien régime jusqu’aux cartes du réseau RATP, en passant par les cartes des chasses impériales. 415 fichiers en ligne, concernant des documents du XVIe au XXe siècles. * 5Fi Cartes et plans des communes du département des Hauts-de-Seine : * Classés par commune, ces documents sont pour la plupart datés du XIXe et XXe siècles. Nombreux sont les plans dressés par les Ponts et Chaussées vers la fin du XIXe siècle et par le Ministère de la reconstruction et de l’Urbanisme après la Seconde Guerre mondiale. 330 fichiers, concernant des documents du XVIIIe au XXe siècle. Sources complémentaires disponibles en ligne : * Plans du cadastre napoléonien puis rénové (19e-20e siècle) Autres sources, non disponibles en ligne actuellement : * Plans des carrières souterraines * Divers plans dans les archives des services de l’Etat, du Département et de leurs établissements (documents et autorisations d’urbanisme, plans de voirie, plans d’architecte, cadastre vert, etc.)
Physico-chimie, matière organique, biofilm, hydraulique, hydrologie et thermie des eaux superficielles de la Bourges (2016-2017)

[Lien vers la fiche source] - Description : • 12 mesures ponctuelles sur 3 stations de l'amont à l'aval (voir fiche macroinvertébrés correspondante). • Enregistrement en continu de la hauteur d'eau et de la température. • Description physique de l'habitat • Mesures de dégradation de la litière (protocole Barlöcher, 2007) • Mesure de biomasse microbienne (méthode de Lowry) et de l'activité microbienne (FDA) - Contexte : Données produites dans le cadre du programme de recherche ArchPress. - But : Description des conditions environnementales [physique de l'habitat (hydraulique, selon protocole estimhab), conditions hydrologiques et thermiques (cycle annuel), physico-chimie et nutriments (ponctuel)] - Volane - Période : juillet 2016 à juillet 2017 pour les enregistrements en continu
Logements en 2015 à La Roche-sur-Yon Agglomération - Maille IRIS

La base INSEE « Logement », dont est extraite ce jeu de données, fournit des données sur les caractéristiques des résidences principales, la date d'emménagement, la possession d'une voiture ainsi que le parc de logements, maisons et appartements. Les informations sont disponibles à la maille IRIS
Population de La Roche-sur-Yon Agglomération : Données Carroyées à 200 mètres - 2010

Les données fournies ici proviennent d'une exploitation spécifique des fichiers fiscaux visant à attribuer à chaque ménage une position géographique précise. Les estimations se présentent sous forme d'un jeu de donnée carroyée à 200 m. Le fichier, publié initialement par l'INSEE en Décembre 2016, se base sur les déclarations fiscales des ménages au 31 Décembre 2010. Le jeu de données [suivant], repose sur la même analyse, et présente plus d'informations sur la structure de la population agrégées à une précision 1 km. Les données carroyées de population sont cohérentes avec les données diffusées par la source « revenus fiscaux localisés », mais elles ne peuvent fournir qu'une vision partielle de la population, rappelons que par rapport au recensement : les populations non référencées à la taxe d'habitation ne sont pas présentes : personnes sans domicile, collectivités ; * les étudiants sont généralement localisés au domicile de leurs parents ; * la notion de résidence principale peut être sensiblement différente.
IRIS Millésimés à La Roche-sur-Yon Agglomération

Ce jeu de données fait partie du "référentiel géographique" Opendatasoft. Ces données sont utilisées dans nos processeurs et outils de la plateforme. Il rassemble les informations depuis 2015. Ces données ont été créées à partir de plusieurs sources de données différentes. Ce jeu rassemble les IRIS en France Métropolitaine et DROM. Données * Données COG INSEE * Données IGN (Contour IRIS) Enrichissement/Modification * Ajout des codes iso 3166-3. * Les géométries ont été simplifiées pour améliorer les performances d'affichage au sein de la plateforme.
Population active de 15 ans ou plus ayant un emploi par sexe, lieu de travail et moyen de transport à La Roche-sur-Yon Agglomération - 2016

Ce jeu de donnée détaille le nombre de personnes travaillant dans chaque commune en les distinguant par : - Proximité de la commune de résidence - Sexe - Moyen de transport Ces résultats sont issus du recensement 2016. Le recensement de la population permet de connaître la diversité et l'évolution de la population de la France. L’Insee fournit ainsi des statistiques sur les habitants et les logements, leur nombre et leurs caractéristiques : répartition par sexe et âge, professions, conditions de logement, modes de transport, déplacements domicile-travail, etc. Les effectifs supérieurs à 500 peuvent normalement être utilisés en toute confiance. Les effectifs inférieurs à 200 doivent être maniés avec précaution, car, en raison de l'imprécision liée au sondage, ils peuvent ne pas être significatifs. Les comparaisons entre territoires de petites tailles sont à proscrire. Pour des zones de moins de 2 000 habitants, il est recommandé de ne pas utiliser les données issues de l'exploitation complémentaire. Pour plus d'information méthodologique, vous pouvez consulter les fiches "Conseils pour l'utilisation des résultats du recensement" en cliquant sur le lien ci-dessous. Ces fiches présentent les caractéristiques nouvelles du recensement de la population et traitent de leurs conséquences sur l'utilisation des données. Elles précisent en particulier les changements affectant les principales variables statistiques et leur comparabilité avec les recensements précédents
Revenus déclarés, pauvreté et niveau de vie en 2014 (IRIS) à La Roche-sur-Yon

Les bases téléchargeables contiennent des indicateurs détaillés sur les revenus déclarés (avant redistribution). Niveau géographique : IRIS. Les résultats sur les revenus disponibles portent sur la France métropolitaine. Les résultats sur les revenus déclarés portent sur la France métropolitaine, la Martinique et La Réunion. Les indicateurs sont soumis au secret statistique pour garantir la confidentialité des données. La plupart des indicateurs proposés sont non sommables. En complément des données, la base comprend le dictionnaire des variables présentes dans la base et une documentation sur la source. Les données 2014 sont proposées dans la géographie en vigueur au 1^{er} janvier 2014.
DROPS maize genotyping elaborate dataset

[Lien vers la fiche source] These three dataset correspond to three elaborate genotyping matrix after filtering and imputation published by Negro et al., (2019) in BMC Plant Biology: "Genotyping-by-sequencing and SNP arrays are complementary for detecting quantitative trait loci by tagging different haplotypes in association studies" These three dataset were obtained using three different genotyping technologies 50K SNP Illumina Infinium HD arrays (Ganal et al., 2011), 600K SNP Affymetrix Axiom arrays (Unterseer et al., 2014) and Genotyping By Sequencing from Cornell Institute (Elshire et al, 2011; Glaubitz et al., 2014) on a collection of 247 maize inbred lines corresponding to Drops Panel (Millet et al., 2016). These data were obtained in the frame of the F7P European project DROPS (DROugh-yielding PlantS, F. Tardieu Coord.) and ANR PIA Amaizing (A. Charcosset) Raw genotyping dataset and more information were maintained in the maize database "ThaliaDB" at GQE-Le Moulon (https://thalia.moulon.inra.fr).
Raw data for "Hydroxycinnamic acid esters in cell walls of apple and grape"

[Lien vers la fiche source] These files provide raw data for: — "Figure 3: Sum of pCA and FA content in the saponified fraction of cell wall (mg kg-1 of dry weight cell wall) in Cabernet franc (C.franc) grape and Douce Moen and Guillevic apples according to the method of cell wall preparation (A, B and C). Different letters present significant differences (p-value < 0.05; n ≥ 3)." — "Figure 4: Mean content (± SD; n = 4) of pCA and FA, in the saponified fraction of cell wall (mg kg-1 of dry weight cell wall) prepared according to the method C from the peel and flesh of Cabernet franc grape, Douce Moen and Guillevic cider apples. Different letters present significant differences (p value < 0.05)." — "Figure 6: Calibration curves of p-coumaric acid (pCA) and ferulic acid (FA) for the determination of the limit of detection (LOD) and limit of quantification (LOQ) of the equipment. Six standard solutions were prepared in H2O:MeOH (1:1) solvent with pCA and FA content between 1 to 500 mg/L and 0.5 to 10 mg/L, respectively."
Límites de entidades de población de Castilla y León: recintos

Delimitación de las entidades de población de Castilla y León y espacios relacionados. Capa que representa gráficamente la delimitación los núcleos de población recogidos por el INE en la Comunidad de Castilla y León así como aquellos otros recintos formados por un conjunto de edificios, normalmente agrupados y organizados como una única unidad, con nombre propio, pero que carecen de una asignación de codificación oficial por parte del INE. Se recogen además asentamientos diseminados, despoblados, y otros espacios dotacionales y productivos relacionados con los propios asentamientos de población. Trabajo realizado en el año 2007 con frecuencia de actualización anual. Capa de entidades geométricas de tipo polígono.
Images d'écailles de truites de mer de l'Adour (FR) / Images of sea trout scales from Adour (EN)

[Lien vers la fiche source] Photographies d'écailles collectées sur des truites de mer piégées sur le bassin de l'Adour (Sud-Ouest de la France) durant leur remontée en eau douce. (FR) Photographs of scales collected from sea trout trapped during their upstream migration in the river system of Adour (southwest of France). (EN) (2019-08-22)
Localisation et caractéristiques des zones d'activités sur Rennes Métropole

Cette donnée a été élaborée dès oct. 2019 pour la constitution d'un observatoire économique métropolitain. L'objectif est d'identifier et de localiser les zones d'activités métropolitaines. Une zone d'activités (ZA) est un périmètre opérationnel accueillant des activités économiques. Ces périmètres sont issus d'une analyse du Schéma d'Aménagement Économique (SAE) de Rennes Métropole de 2017, de l'analyse du zonage du règlement graphique du Plan Local Intercommunal (PLUi) de Rennes Métropole élaboré en 2019, de la connaissance terrain des services de Rennes Métropole. Ces informations permettent de localiser les zones d'activités sur le territoire de Rennes Métropole tout en les caractérisant. Chaque périmètre apporte les caractéristiques de la zone d'activité. La table d'information contient des attributs descriptifs : - etape : créée, potentielle, terminée, en cours - etat : renouvellement, extension - scot : compatible avec le SCoT, non compatible avec le SCoT - territoire : structurante, pôle tertiaire, proximité - archive : zone d'activités déclassée, clôturée ou dont le périmètre a changé (conservé pour mémoire)
Histology of L4 aphid head-stylets

[Lien vers la fiche source] Aphids were fixed overnight in 4% paraformaldehyde (PFA)-PBS solution at 4°C. After fixation, the samples were washed 3 times for 10 min each in phosphate buffered saline (PBS). The aphids were then transferred into aqueous 35% H2O2 for one week until the cuticle turned light-yellow. After washing again 3 times for 10 min each in PBS, the samples were incubated in graded ethanol solutions (50%, 70%, 90%, 95% and 100%; 10 min each). The samples were finally transferred to methyl salicylate (M6752, Sigma-Aldrich) for clearing. .tif stacks are opened with any bitmap image processing software (ImageJ). .ims file is open data file format (Bitplane Inc), and may be treated with Imaris (5.x File Format) or converted with ImarisFileConverter. Both accessible at biplane.com or https://imaris.oxinst.com/packages.
Logements sociaux et bailleurs par région

Le jeu de données présente, par région, le nombre de logements sociaux et le nombre de bailleurs gérant ces logements dans le département. Il indique également la répartition des logements sociaux par type d'opérateurs (OPH, ESH, SEM, autres). Pour les DOM, les données n'incluent pas Mayotte. Le nombre de bailleurs est calculé de deux façons : nombre de bailleurs par entité juridique et nombre de bailleurs consolidé au niveau des groupes et regroupements, présentant des liens capitalistiques ou des mécanismes de solidarité financière. A noter que les bailleurs peuvent potentiellement gérer des logements dans d’autres régions. Les données sont issues du répertoire du parc locatif social et de la CDC. Elles correspondent à l'année N-2 par rapport à l’année de publication indiquée. Elles sont également valorisées dans la publication annuelle l'Atlas du logement et des territoires (Banques des Territoires), voir référence ci-dessous. Voir en pièce jointe une note méthodologique sur les sources et définition. Les termes suivis d'un astérisque sont définis dans la note méthodologique. Attention : ce jeu de données n'est pas mis à jour de façon régulière.
Deprivation Deciles 2019 and 2015 - LSOA11 lookup

This lookup file enables you to allocate each Lower Layer Super Output Area in Bristol to its Bristol deprivation rank and decile and its England deprivation rank and decile for the 2015 and 2019 Indices of Deprivation. Deprivation indices can be analysed in two different ways: (1) Bristol local deprivation deciles - ranking all 2011 Lower Super Output Areas (LSOAs) in the Bristol local authority from the most deprived (rank 1) to least deprived (rank 263) and then dividing into ten categories (deciles) with approximately equal numbers of LSOAs in each. Or (2) National deprivation deciles - ranking all LSOAs in England from the most deprived (rank 1) to least deprived (rank 32,844) and then dividing into ten categories (deciles) across the whole of England. The Ministry for Housing, Communities and Local Government (MHCLG) Index of Multiple Deprivation 2019 is the official measure of relative deprivation for small areas (or neighbourhoods) in England.
SCoT - Contour du Pays de Rennes utilisé sur la cartographie du Document d'Orientations et d'Objectifs du SCoT du Pays de Rennes

Cette couche de polygones permet de délimiter le territoire du Pays de Rennes sur la carte du Document d'Orientations et d'Objectifs (DOO) du SCoT. Cette donnée est à utiliser avec les autres couches constituant le SCoT du Pays de Rennes. Elle est à consulter à l'échelle du 1:50000ème.
SCoT - Potentiels d'urbanisation en matière d’habitat, d’équipements et d’activités locales définis par le SCoT du Pays de Rennes

La couche de points permet d'afficher sur le Document d'Orientations et d'Objectifs (DOO) du SCoT du Pays de Rennes, les potentiels d’urbanisation maximum qui ont été définis pour chaque commune. Ils correspondent au nombre d’hectares nécessaires en extension urbaine pour accueillir la croissance attendue en matière d’habitat, d’équipements et d’activités locales pour une quinzaine d’années. Les documents d’urbanisme veilleront à fixer des objectifs de consommation foncière compatibles avec ceux affichés dans le document graphique du DOO. Cela conduit à limiter le nombre d’hectares urbanisables au-delà des espaces déjà urbanisés. Cette donnée est à utiliser avec les autres couches constituant le SCoT du Pays de Rennes. Elle est à consulter à l'échelle du 1:50000ème.
SCoT - Surfaces en eau et boisées utilisées sur la cartographie du DOO du SCoT du Pays de Rennes

Cette couche de polygones représente les surfaces en eau et les espaces boisés présents sur le territoire du Pays de Rennes et utilisés sur la carte du Document d'Orientations et d'Objectifs (DOO) du SCoT du Pays de Rennes. Cette donnée est à utiliser avec les autres couches constituant le SCoT du Pays de Rennes. Elle est à consulter à l'échelle du 1:50000ème.
SCoT - Masque utilisé sur la cartographie du Document d'Orientations et d'Objectifs du SCoT du Pays de Rennes

Cette couche de polygones permet de masquer l'information géographique située à l'extérieur du Pays de Rennes sur la carte du Document d'Orientations et d'Objectifs (DOO) du SCoT. Cette donnée est à utiliser avec les autres couches constituant le SCoT du Pays de Rennes. Elle est à consulter à l'échelle du 1:50000ème.
SCoT - Annotations figurant sur le Document d'Orientations et d'Objectifs du SCoT du Pays de Rennes

Cette couche de points permet de localiser le territoire de ViaSilva sur la carte du Document d'Orientations et d'Objectifs (DOO) du SCoT. Cette donnée est à utiliser avec les autres couches constituant le SCoT du Pays de Rennes. Elle est à consulter à l'échelle du 1:50000ème.