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Projection des soldes naturel et migratoire de 2018 à 2070 en Mayenne (INSEE)

Projection du solde naturel et du solde migratoire de 2018 à 2070 Le solde naturel est la différence entre le nombre de naissances et le nombre de décès enregistrés au cours d’une période. Le solde migratoire est la différence entre le nombre de personnes qui sont entrées sur le territoire et le nombre de personnes qui en sont sorties au cours de l'année. Ce concept est indépendant de la nationalité. Définitions, méthodologie et hypothèses scénario central : * [Sources et méthodes, définitions] * [Méthodologie, hypothèses scénario central] Analyse[ "D’ici 2070, un tiers des régions perdraient des habitants"] publiée par l'INSEE en novembre 2022
Très Haut Débit : Calendrier de déploiement des prises par commune en octobre 2023

La convention de délégation de service public relative à la conception, construction, exploitation du réseau de communications électroniques très haut débit (FTTH) a été signée avec la société SFR Collectivités (puis SFR FTTH, nommée aujourd’hui XpFibre) le 16 octobre 2018, pour une durée de 30 ans. La filiale dédiée a été créée sous le nom de Corsica Fibra. Le tableau joint présente le calendrier de déploiement par communes. Il expose pour chaque commune un état du déploiement arrêté au 1^{er}octobre 2023.
Optimization of nitrogen management and greenhouse gas balance in agroecological cropping systems in a climate change context : global dataset

[Lien vers la fiche source] Agroecological practices, including growing cover crops, are promising practices to adapt to climate change and mitigate greenhouse gas (GHG) emissions. However, their long-term effects on soil nitrogen (N) dynamics and mineral N fertilization in cropping systems requires further investigation. Using a simulation approach, we investigated their long-term effects on maize production, N fertilization requirements, N dynamics, GHG emissions and soil carbon storage. The integrated modeling framework we developed, STICS-TK-R, which includes decision rule models, the STICS crop model, the MERCI decision tool for cover crop residues and an N-balance model for mineral fertilization, enables comprehensive analysis and comparison of agroecological systems. In the context of projected climate change (2016-2050), we simulated six agroecological scenarios that combined two mineral N fertilization practices (i.e., fixed or balanced) and three fallow-period management practices (i.e., bare soil, long legume cover crops or cruciferous cover crops) for five diverse soil and climate conditions in southwestern France.
A dataset of annotated free comments on the sensory perception of madeleines for benchmarking text mining techniques

[Lien vers la fiche source] This dataset was created to investigate the impact of data collection modes and pre-processing techniques on the quality of free comment data related to consumers' sensory perceptions. A total of 200 consumers were recruited and divided into two groups of 100. Each group evaluated six madeleine samples (five distinct samples and one replicate) in a controlled sensory analysis laboratory, using different free comment data collection modes. Consumers in the first group provided only words or short expressions, while those in the second group used complete sentences. Additionally, participants reported their liking for each sample.
Experimental and modelling study of phenol combustion and oxidation

[Lien vers la fiche source] Despite of its central importance in the chemistry of aromatic compounds and fuels derived from biomass, only few experimental studies on phenol combustion can be found in literature. In this paper, unique measurements of the adiabatic laminar burning velocities of phenol are presented, together with the first experimental study of the oxidation of this molecule in a jet-stirred reactor. The burning velocities were measured with a flat-flame burner using the heat-flux method for a fresh gas temperature of 398 K and equivalence ratios from 0.7 to 1.35. In the reactor experiments, the oxidation of a stoichiometric mixture of phenol highly diluted in helium was investigated at temperatures between 600 and 1100 K at near-atmospheric pressure. The mole fraction of the reactants, as well as 32 products, mainly carbon monoxide, carbon dioxide, methane, acetylene ethylene, acrolein, cyclopentadiene, benzene, naphthalene and dibenzofuran, were recorded. Based on previous literature work, a new detailed kinetic model is developed based on several published sub-mechanisms and updated considering rate constants taken from recent literature studies or calculated at the CBS-QB3 or G4 level of theory. This model leads to a significantly improved prediction of the phenol burning velocities compared to literature models, as well as a reasonable prediction of most species mole fractions during phenol oxidation in the jet-stirred reactor. Sensitivity analyses as well as flow rate analyses are discussed to explain the obtained model improvements.
Très Haut Débit : Calendrier de déploiement des prises par commune en septembre 2023

La convention de délégation de service public relative à la conception, construction, exploitation du réseau de communications électroniques très haut débit (FTTH) a été signée avec la société SFR Collectivités (puis SFR FTTH, nommée aujourd’hui XpFibre) le 16 octobre 2018, pour une durée de 30 ans. La filiale dédiée a été créée sous le nom de Corsica Fibra. Le tableau joint présente le calendrier de déploiement par communes. Il expose pour chaque commune un état du déploiement arrêté au 1^{er}septembre 2023.
Projection de la population de 2018 à 2070 en Mayenne (INSEE)

Projection de la population par année de 2018 à 2070, ventilée par sexe et tranche âge. Elle est réalisée à partir du recensement de la population 2018 et du modèle Omphale 2022. Le jeu de données suit un scénario dit "central" basé sur les hypothèses suivantes : * L'indicateur conjoncturel de fécondité national baisse légèrement, jusqu’en 2023 puis il est maintenu constant à 1,8 jusqu’en 2070. * L’espérance de vie au niveau national atteindrait 87,5 ans pour les hommes et 90 ans pour les femmes en 2070. * Sur la période 2018-2020, le solde migratoire avec l'étranger est de 87 000 par an puis s'établit à 70 000 par an jusqu'en 2070. Ce jeu de données contient initialement les tranches d'âges détaillées ([0;5[,[5;10[,[10;15[,[15;20[,[20;25[,etc.), allant de 0 à 99 et plus avec un intervalle de 5. Nous avons choisi d'ajouter une nouvelle colonne des tranches d'âges au sens du recensement de la population (0-14 ans,15-29 ans,30-44 ans,45-59 ans,60-74 ans,75-89 ans et 90 ans et plus). Définitions, méthodologie et hypothèses scénario central : * [Sources et méthodes, définitions] * [Méthodologie, hypothèses scénario central] Analyse ["D’ici 2070, un tiers des régions perdraient des habitants"] publiée par l'INSEE en novembre 2022
Emission Suburb Data (Hawkesbury LGA)

The Hawkesbury Resilience Suburb Data contains resilience-related metrics specific to suburbs within the Hawkesbury Local Government Area. Key elements of the table include: * Suburb and Area: Data is categorised by individual suburbs within the Hawkesbury area. * Sector: Categorises data by primary sectors, such as Residential or Non-Residential * Sector - Sub-sector: Provides further granularity by specifying sub-sectors within each primary sector, such as Retail, Commercial, or Industrial. * Period: Indicates the time period for the data * Period start and Period end: Define the start and end years of the period for which the data is relevant. * Measurement: Quantifies the value associated with a particular record, such as energy consumption or emissions. * Units: Specifies the units of measurement for the data, such as CO2e (carbon dioxide equivalent) or MJ (Megajoules).
Accompagnement de lecture des fiches Incertitudes

[Lien vers la fiche source] Ce document a pour objectif d’accompagner la lecture des fiches incertitudes produites avec l’ensemble de projections hydroclimatiques d’Explore2 obtenus avec la méthode de correction ADAMONT. Le lecteur pourra consulter le rapport Explore2 dédié aux incertitudes pour des informations complémentaires (Evin et al., 2024) ainsi que les notices de lecture des illustrations produites (Reverdy et al., 2023a,b).
Fiches incertitudes des modèles hydrologiques de surface du projet Explore2 : B Meuse

[Lien vers la fiche source] Ensemble de fiche descriptives des incertitudes du projet Explore2 aux points de simulation pour la région hydrologique B Meuse [Accompagnement de lecture des fiches Incertitudes] Le projet Explore2 a produit une quantité inédite de données hydrologiques. Ainsi, des ensembles de projections hydrologiques ont été élaborés sur près de 4000 points de simulation répartis en France hexagonale. Les fiches incertitudes visent à décrire les incertitudes de ces ensembles pour chacun des 3991 points de simulations hydrologiques (surface) obtenus avec la méthode de correction ADAMONT, pour trois indicateurs: QA, QJXA, et QMNA. Les valeurs numériques ne doivent pas être lues sur ces fiches, mais dans les fichiers de données brutes ou d’indicateurs pré-calculés mis à disposition, comme les fiches de synthèse, sur le portail « DRIAS les futurs de l’eau ». Ce document a pour objectif d’expliciter le contenu de ces fiches de synthèse des incertitudes.
Fiches incertitudes des modèles hydrologiques de surface du projet Explore2 : R Charente

[Lien vers la fiche source] Ensemble de fiche descriptives des incertitudes du projet Explore2 aux points de simulation pour la région hydrologique R Charente [Accompagnement de lecture des fiches Incertitudes] Le projet Explore2 a produit une quantité inédite de données hydrologiques. Ainsi, des ensembles de projections hydrologiques ont été élaborés sur près de 4000 points de simulation répartis en France hexagonale. Les fiches incertitudes visent à décrire les incertitudes de ces ensembles pour chacun des 3991 points de simulations hydrologiques (surface) obtenus avec la méthode de correction ADAMONT, pour trois indicateurs: QA, QJXA, et QMNA. Les valeurs numériques ne doivent pas être lues sur ces fiches, mais dans les fichiers de données brutes ou d’indicateurs pré-calculés mis à disposition, comme les fiches de synthèse, sur le portail « DRIAS les futurs de l’eau ». Ce document a pour objectif d’expliciter le contenu de ces fiches de synthèse des incertitudes.
Très Haut Débit : Calendrier de déploiement des prises par commune en août 2023

La convention de délégation de service public relative à la conception, construction, exploitation du réseau de communications électroniques très haut débit (FTTH) a été signée avec la société SFR Collectivités (puis SFR FTTH, nommée aujourd’hui XpFibre) le 16 octobre 2018, pour une durée de 30 ans. La filiale dédiée a été créée sous le nom de Corsica Fibra. Le tableau joint présente le calendrier de déploiement par communes. Il expose pour chaque commune un état du déploiement arrêté au 1^{er}août 2023.
Fiches incertitudes des modèles hydrologiques de surface du projet Explore2 : W Isère

[Lien vers la fiche source] Ensemble de fiche descriptives des incertitudes du projet Explore2 aux points de simulation pour la région hydrologique W Isère [Accompagnement de lecture des fiches Incertitudes] Le projet Explore2 a produit une quantité inédite de données hydrologiques. Ainsi, des ensembles de projections hydrologiques ont été élaborés sur près de 4000 points de simulation répartis en France hexagonale. Les fiches incertitudes visent à décrire les incertitudes de ces ensembles pour chacun des 3991 points de simulations hydrologiques (surface) obtenus avec la méthode de correction ADAMONT, pour trois indicateurs: QA, QJXA, et QMNA. Les valeurs numériques ne doivent pas être lues sur ces fiches, mais dans les fichiers de données brutes ou d’indicateurs pré-calculés mis à disposition, comme les fiches de synthèse, sur le portail « DRIAS les futurs de l’eau ». Ce document a pour objectif d’expliciter le contenu de ces fiches de synthèse des incertitudes.
Fiches incertitudes des modèles hydrologiques de surface du projet Explore2 : D Affluents du Rhin

[Lien vers la fiche source] Ensemble de fiche descriptives des incertitudes du projet Explore2 aux points de simulation pour la région hydrologique D Affluents du Rhin [Accompagnement de lecture des fiches Incertitudes] Le projet Explore2 a produit une quantité inédite de données hydrologiques. Ainsi, des ensembles de projections hydrologiques ont été élaborés sur près de 4000 points de simulation répartis en France hexagonale. Les fiches incertitudes visent à décrire les incertitudes de ces ensembles pour chacun des 3991 points de simulations hydrologiques (surface) obtenus avec la méthode de correction ADAMONT, pour trois indicateurs: QA, QJXA, et QMNA. Les valeurs numériques ne doivent pas être lues sur ces fiches, mais dans les fichiers de données brutes ou d’indicateurs pré-calculés mis à disposition, comme les fiches de synthèse, sur le portail « DRIAS les futurs de l’eau ». Ce document a pour objectif d’expliciter le contenu de ces fiches de synthèse des incertitudes.
Fiches incertitudes des modèles hydrologiques de surface du projet Explore2 : I Fleuves côtiers bas normands

[Lien vers la fiche source] Ensemble de fiche descriptives des incertitudes du projet Explore2 aux points de simulation pour la région hydrologique I Fleuves côtiers bas normands [Accompagnement de lecture des fiches Incertitudes] Le projet Explore2 a produit une quantité inédite de données hydrologiques. Ainsi, des ensembles de projections hydrologiques ont été élaborés sur près de 4000 points de simulation répartis en France hexagonale. Les fiches incertitudes visent à décrire les incertitudes de ces ensembles pour chacun des 3991 points de simulations hydrologiques (surface) obtenus avec la méthode de correction ADAMONT, pour trois indicateurs: QA, QJXA, et QMNA. Les valeurs numériques ne doivent pas être lues sur ces fiches, mais dans les fichiers de données brutes ou d’indicateurs pré-calculés mis à disposition, comme les fiches de synthèse, sur le portail « DRIAS les futurs de l’eau ». Ce document a pour objectif d’expliciter le contenu de ces fiches de synthèse des incertitudes.
Fiches incertitudes des modèles hydrologiques de surface du projet Explore2 : G Fleuves côtiers haut normands

[Lien vers la fiche source] Ensemble de fiche descriptives des incertitudes du projet Explore2 aux points de simulation pour la région hydrologique G Fleuves côtiers haut normands [Accompagnement de lecture des fiches Incertitudes] Le projet Explore2 a produit une quantité inédite de données hydrologiques. Ainsi, des ensembles de projections hydrologiques ont été élaborés sur près de 4000 points de simulation répartis en France hexagonale. Les fiches incertitudes visent à décrire les incertitudes de ces ensembles pour chacun des 3991 points de simulations hydrologiques (surface) obtenus avec la méthode de correction ADAMONT, pour trois indicateurs: QA, QJXA, et QMNA. Les valeurs numériques ne doivent pas être lues sur ces fiches, mais dans les fichiers de données brutes ou d’indicateurs pré-calculés mis à disposition, comme les fiches de synthèse, sur le portail « DRIAS les futurs de l’eau ». Ce document a pour objectif d’expliciter le contenu de ces fiches de synthèse des incertitudes.
Fiches incertitudes des modèles hydrologiques de surface du projet Explore2 : S Fleuves côtiers de l'Adour-Garonne

[Lien vers la fiche source] Ensemble de fiche descriptives des incertitudes du projet Explore2 aux points de simulation pour la région hydrologique S Fleuves côtiers de l'Adour-Garonne [Accompagnement de lecture des fiches Incertitudes] Le projet Explore2 a produit une quantité inédite de données hydrologiques. Ainsi, des ensembles de projections hydrologiques ont été élaborés sur près de 4000 points de simulation répartis en France hexagonale. Les fiches incertitudes visent à décrire les incertitudes de ces ensembles pour chacun des 3991 points de simulations hydrologiques (surface) obtenus avec la méthode de correction ADAMONT, pour trois indicateurs: QA, QJXA, et QMNA. Les valeurs numériques ne doivent pas être lues sur ces fiches, mais dans les fichiers de données brutes ou d’indicateurs pré-calculés mis à disposition, comme les fiches de synthèse, sur le portail « DRIAS les futurs de l’eau ». Ce document a pour objectif d’expliciter le contenu de ces fiches de synthèse des incertitudes.
Fiches incertitudes des modèles hydrologiques de surface du projet Explore2 : E Fleuves côtiers de l'Artois-Picardie

[Lien vers la fiche source] Ensemble de fiche descriptives des incertitudes du projet Explore2 aux points de simulation pour la région hydrologique E Fleuves côtiers de l'Artois-Picardie [Accompagnement de lecture des fiches Incertitudes] Le projet Explore2 a produit une quantité inédite de données hydrologiques. Ainsi, des ensembles de projections hydrologiques ont été élaborés sur près de 4000 points de simulation répartis en France hexagonale. Les fiches incertitudes visent à décrire les incertitudes de ces ensembles pour chacun des 3991 points de simulations hydrologiques (surface) obtenus avec la méthode de correction ADAMONT, pour trois indicateurs: QA, QJXA, et QMNA. Les valeurs numériques ne doivent pas être lues sur ces fiches, mais dans les fichiers de données brutes ou d’indicateurs pré-calculés mis à disposition, comme les fiches de synthèse, sur le portail « DRIAS les futurs de l’eau ». Ce document a pour objectif d’expliciter le contenu de ces fiches de synthèse des incertitudes.
Fiches incertitudes des modèles hydrologiques de surface du projet Explore2 : N Fleuves côtiers au sud de la Loire

[Lien vers la fiche source] Ensemble de fiche descriptives des incertitudes du projet Explore2 aux points de simulation pour la région hydrologique N Fleuves côtiers au sud de la Loire [Accompagnement de lecture des fiches Incertitudes] Le projet Explore2 a produit une quantité inédite de données hydrologiques. Ainsi, des ensembles de projections hydrologiques ont été élaborés sur près de 4000 points de simulation répartis en France hexagonale. Les fiches incertitudes visent à décrire les incertitudes de ces ensembles pour chacun des 3991 points de simulations hydrologiques (surface) obtenus avec la méthode de correction ADAMONT, pour trois indicateurs: QA, QJXA, et QMNA. Les valeurs numériques ne doivent pas être lues sur ces fiches, mais dans les fichiers de données brutes ou d’indicateurs pré-calculés mis à disposition, comme les fiches de synthèse, sur le portail « DRIAS les futurs de l’eau ». Ce document a pour objectif d’expliciter le contenu de ces fiches de synthèse des incertitudes.
Database of Per and polyfluoroalkyl substances from 6 long-term field experiments (SOERE PRO network)

[Lien vers la fiche source] Concentration of anionic, zwitterionic, and cationic per- and polyfluoroalkyl substances (PFAS) measured in 6 long-term field experiments distributed in different climatic regions in France and part of the SOERE PRO network. PFAS data obtained in historic samples collected from 1976 to 2018: 47 organic waste products, 117 samples of soils, 27 samples of soil water, 97 samples of plants.
Nombre de parcs et jardins municipaux écolabellisés Éco-jardin

Cet indicateur permet de mesurer l’action de la Ville de Paris en faveur de la gestion écologique et différentiée, il mesure le nombre de parcs et jardins municipaux labellisés éco-jardins sur le nombre total de parcs et jardins municipaux. Ce label national valorise la gestion écologique exemplaire des espaces verts réemployant toute la production de déchets verts, une gestion écologique de sa ressource en eau et en en interdisant le recours à tout produit phytosanitaire. En respectant le référentiel du label, la Ville s’inscrit dans une dynamique de réflexion et d’amélioration continue des pratiques favorables à la biodiversité.
Deliverable D3.2 Assessment Indicators - Demonstrated VC - CS-Fra

[Lien vers la fiche source] This file is part of the deliverable D3.2 of the European H2020 FAIRCHAIN. It structures all the data relevant for the description of the demonstrated value chain of the case study in France (CS-Fra). The description of the baseline covers the dimensions of co-creation business models and sustainability including environmental, economic and social perspectives.
Diabète : Prévalence annuelle du diabète type 1 chez les moins de 20 ans (Région)

Les indicateurs de la prévalence du diabète de type 1 chez les moins de 20 ans sont construits à partir des données de remboursement de soins et de médicaments auxquelles Santé publique France accède dans le SNDS. Les personnes atteintes de diabète de type 1 sont repérées dans le SNDS parmi les personnes de moins de 20 ans comme ayant eu au moins trois délivrances d’un traitement par insuline (ATC A10AB, A10AC, A10AD, A10AE) à des dates différentes au cours d’une année donnée. Les indicateurs sont rapportés à la population française âgée strictement de moins de 20 ans issue des estimations localisées de population (ELP) fournies par l'Insee, pour les années 2012 à 2023. Le dénominateur est calculé en effectuant la moyenne des estimations localisées de population (ELP) des années n et n+1 mises à jour en janvier de l’année n+1. Les indicateurs sont mis à jour annuellement et disponibles à partir de l’année 2012. Précisions : * Seules les personnes ayant strictement moins de 20 ans sont incluses. * L’algorithme peut inclure comme diabétique de type 1 un enfant atteint d'un autre type de diabète, notamment de diabète de type 2 traité par insuline, ou un enfant atteint de diabète monogénique traité par insuline. Cependant, ces autres formes de diabète (type 2, monogéniques, MODY, iatrogène, etc.) sont peu fréquentes chez les enfants : ce biais a donc peu d’impact sur le nombre de cas chez les moins de 20 ans. * Par ailleurs, l’algorithme de définition du diabète traité pharmacologiquement ne prend pas en compte les personnes n’ayant pas eu trois remboursements d'insuline dans l'année du fait de la survenue du diabète en fin d’année, par exemple. Toutefois, ce biais est le même pour l’ensemble des années étudiées, cela n’induit donc pas de limite à l’interprétation. Pour aller plus loin : Consulter le dossier Diabète sur le site de Santé publique France : [https://www.santepubliquefrance.fr/maladies-et-traumatismes/diabete/donnees]
Très Haut Débit : Calendrier de déploiement des prises par commune en novembre 2024

La convention de délégation de service public relative à la conception, construction, exploitation du réseau de communications électroniques très haut débit (FTTH) a été signée avec la société SFR Collectivités (puis SFR FTTH, nommée aujourd’hui XpFibre) le 16 octobre 2018, pour une durée de 30 ans. La filiale dédiée a été créée sous le nom de Corsica Fibra. Le tableau joint présente le calendrier de déploiement par communes. Il expose pour chaque commune un état du déploiement arrêté au 1^{er} novembre 2024.
Très Haut Débit : Calendrier de déploiement des prises par commune en septembre 2024

La convention de délégation de service public relative à la conception, construction, exploitation du réseau de communications électroniques très haut débit (FTTH) a été signée avec la société SFR Collectivités (puis SFR FTTH, nommée aujourd’hui XpFibre) le 16 octobre 2018, pour une durée de 30 ans. La filiale dédiée a été créée sous le nom de Corsica Fibra. Le tableau joint présente le calendrier de déploiement par communes. Il expose pour chaque commune un état du déploiement arrêté au 1^{er} septembre 2024.
Très Haut Débit : Calendrier de déploiement des prises par commune en août 2024

La convention de délégation de service public relative à la conception, construction, exploitation du réseau de communications électroniques très haut débit (FTTH) a été signée avec la société SFR Collectivités (puis SFR FTTH, nommée aujourd’hui XpFibre) le 16 octobre 2018, pour une durée de 30 ans. La filiale dédiée a été créée sous le nom de Corsica Fibra. Le tableau joint présente le calendrier de déploiement par communes. Il expose pour chaque commune un état du déploiement arrêté au 1^{er} août 2024.