AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
World Development Indicators

### World Development Indicators (WDI) Dataset #### Description The World Development Indicators (WDI) dataset is a comprehensive compilation of relevant, high-quality, and internationally comparable statistics about global development. It presents the most current and accurate global development data available and includes national, regional, and global estimates. #### Data Coverage * Time Period: Varies by indicator, often covering several decades * Geographical Coverage: Includes data from all countries and regions worldwide #### Indicators and Source URLs The following is a list of indicators included in the dataset, along with their respective source URLs: Here is the revised list with the URL replaced with the provided link: #### Indicators and Source URLs The following is a list of indicators included in the dataset, along with their respective source URLs: Here is the updated list: #### Indicators and Source URLs The following is a list of indicators included in the dataset, along with their respective source URLs: * Population Total: [SP.POP.TOTL] * Working Population: [SP.POP.1564.TO] * Population Ages 0-14: [SP.POP.0014.TO] * Population Ages 15-64: [SP.POP.1564.TO] * Population Ages 65 and Above: [SP.POP.65UP.TO] * Female Population (% of total): [SP.POP.TOTL.FE.ZS] * Male Population (% of total): [SP.POP.TOTL.MA.ZS] * GDP (current US$): [NY.GDP.MKTP.CD] * GDP Growth Rate: [NY.GDP.MKTP.KD.ZG] * GDP per Capita (current US$): [NY.GDP.PCAP.CD] * Labor Force Participation Rate: [SL.TLF.CACT.ZS] * Labor Force Participation Rate, Female: [SL.TLF.CACT.FE.ZS] * Labor Force Participation Rate, Male: [SL.TLF.CACT.MA.ZS] * Unemployment Rate: [SL.UEM.TOTL.ZS] * Life Expectancy at Birth: [SP.DYN.LE00.IN] * Primary School Enrollment: [SE.PRM.ENRR] * Secondary School Enrollment: [SE.SEC.ENRR] * Tertiary School Enrollment: [SE.TER.ENRR] * Adult Literacy Rate: [SE.ADT.LITR.ZS] * Youth Literacy Rate: [SE.ADT.1524.LT.ZS]
Phenological data of 28 apple tree varieties and 4 pear tree varieties in a French orchard of Loire Valley since 2004

[Lien vers la fiche source] These datasets contain phenological observations on 28 apple varieties or mutants and 4 pear varieties evaluated since 2004. These data come from observations carried out since 2004 on the two sites of the Horticulture Experimental Facility based in the Loire Valley in France. These data sets are evolving and enriched each year.
Transposable element annotation of Botrytis cinerea B05.10

[Lien vers la fiche source] The TEdenovo was launched on Botrytis cinerea strain B05.10 whole genome (18 chromosomes, NCBI bioProject PRJNA264284, assembly ASM83294v1). The TE Consensus library from the TEdenovo (36 consensus) was filtered out for consensus sequences classified as SSR, or noCat built from less than 10 fragments (HSPs). The library of the remaining 26 consensus sequences was used to annotate TE copies in the whole genome using TEannot pipeline. Using results of this first TEannot pipeline, we manually eliminate redondancy by filtering out 5 consensus classified class I LTR, one noCat and 6 consensus classified class II MITE containing more than 30 % of micro/mini satellites. We finally kept 15 consensus sequences used to launched a second TEannot pipeline. Genome assembly website: http://fungi.ensembl.org/Botrytis_cinerea/Info/Index Genome annotation files and TE consensus ID mapping between previous and new classification are available for download.
COVID-19 : Synthèse des indicateurs de suivi de la pandémie

Les indicateurs de suivi de la pandémie de COVID-19 ont été produits à partir des systèmes de surveillance mis en place au début de l’épidémie. Les indicateurs du dépistage ont été produits à partir du système SI-DEP, qui a organisé la remontée quotidienne et exhaustive des tests effectués en laboratoires de biologie médicale et en pharmacie. Les indicateurs de suivi de la pandémie à l’hôpital ont été produits à partir du système SI-VIC, dans lequel les données des séjours à l’hôpital pour COVID-19 ont été saisies au fil de l’eau, afin de suivre la pression sur l’hôpital engendrée par la pandémie. Les indicateurs de suivi de la vaccination ont été produits à partir des informations du système d’information VAC-SI mis en place au début de la campagne de vaccination contre le Sars-Cov-2. La synthèse des indicateurs COVID-19 fournit un résumé succinct de l’ensemble des données du suivi quotidien de la pandémie réalisé par Santé publique France, du début de l’année 2020 jusqu’en juillet 2023. Le jeu de données est disponible par département, pour chaque semaine du 18 mars 2020 au 30 juin 2023. Précisions : * Dans un contexte d’épidémie favorable, à compter du 1er juillet 2023, le cadre juridique a prévu l’arrêt du traitement des données personnelles issues de SI-DEP. * Les consignes de saisie spécifiques dans SI-VIC ont été levées à partir de cette date, les indicateurs hospitaliers ne seront plus disponibles. * Santé publique France a maintenu la surveillance de l’épidémie à travers son dispositif multi-sources. Les indicateurs relatifs à la surveillance génomique, aux recours aux associations SOS Médecins, aux urgences hospitalières et aux décès sont restés disponibles après cette date. Pour aller plus loin : Consulter le dossier COVID-19 sur le site de Santé publique France : [https://www.santepubliquefrance.fr/maladies-et-traumatismes/maladies-a-prevention-vaccinale/covid-19]
Salariés des particuliers employeurs en 2023

Données sur les salariés des particuliers employeurs en 2023 issues des dispositifs Cesu et Pajemploi. Source : Acoss-Urssaf, CnCesu, Centre Pajemploi Les données sont ventilées par catégorie d'emploi (type d'emploi x dispositif déclaratif) : - CESU_HGED (Hors garde d'enfant - CESU) - PAJE_GED (Garde d'enfant à domicile - PAJE) - PAJE_AM (Assistantes maternelles - PAJE) Elles sont par ailleurs déclinées par département. DATAVIZ : [les chiffres en image] [Pour approfondir notre méthodologie]
Particuliers employeurs en 2023

Données sur les particuliers employeurs en 2023 issues des dispositifs Cesu, Pajemploi et DNS. Les séries du nombre de particuliers employeurs et celles du volume horaire et de la masse salariale déclarés par les particuliers employeurs sont reconnues d'intérêt général par l'Autorité de la statistique publique ([Avis du 22/12/2021]). Source : Acoss-Urssaf, CnCesu, Centre Pajemploi Précisions méthodologiques : - Les données sont ventilées par catégorie d'emploi (type d'emploi x dispositif déclaratif) : . CESU_HGED (Hors garde d'enfant - CESU) . DNS_HGED (Hors garde d'enfant - DNS) . PAJE_GED (Garde d'enfant à domicile - PAJE) . PAJE_AM (Assistantes maternelles - PAJE) - Elles sont par ailleurs déclinées par département. DATAVIZ : [les chiffres en image] [Pour approfondir notre méthodologie]
Arrêts, horaires et circuit de la lignes Yeu - Continent (GTFS)

Arrêts de la ligne de transports maritime Yeu-Continent (GTFS) Horaires théoriques RESEAU : YEUCONTINENT (Ile d'Yeu / Continent - Fromentine ) Données collectées via le calculateur d'itinéraire public : [Destinéo][ | Se déplacer en Pays de la Loire] Autres données relatives aux arrêts, lignes et horaires de transport (GTFS) en Pays de la Loire : * [Arrêts, horaires et circuits des lignes de transports en commun en Pays de la Loire (GTFS)]
Suivi de l'ichtyofaune du Parc National de Port Cros (PNPC) : observatoire OBI-1

[Lien vers la fiche source] Le Parc national de Port-Cros est situé dans le centre du Var et son aire maritime adjacente s'étend de La Garde à Ramatuelle. Les îles de Port-Cros et de Porquerolles sont situées en coeur de Parc et bénéficient d'un régime de protection plus important. L’Observatoire de la Biodiversité et des Usages Marins Littoraux (OBi_1) a été créé par le Parc national de Port-Cros pour évaluer l’état de conservation de la biodiversité marine et l’efficacité de sa gestion. Conçu comme un outil d'aide à la décision et à la gestion, il a pour objectifs de mesurer les pressions qui s’exercent sur la biodiversité de ses territoires marins et les efforts de gestion développés en réponse aux pressions, ainsi que d’en évaluer les effets. Trois grands modules thématiques y sont développés : (i) la connaissance et le suivi de la biodiversité marine, (ii) la connaissance des pressions d’usage répertoriant les différentes activités sur le littoral et en mer et (iii) les mesures de gestion mises en place par le Parc, sous forme d’actions physiques, de propositions de réglementation, de volonté de concertation avec les acteurs, par exemple. L’Observatoire constitue donc un outil opérationnel de définition, d’explication et d’apprentissage de la gestion marine littorale, dont les acquis pourront être réutilisés par d’autres gestionnaires. Son périmètre est celui des îles d’Hyères et du littoral attenant. La similitude des conditions trophiques d’une part et les différences de modes de gestion entre les îles du Levant, de Port-Cros, de Porquerolles et de la presqu’île de Giens d’autre part, garantissent la possibilité de comparaisons intéressantes entre les sites d’étude. Pour parvenir à répondre aux objectifs fixés, un certain nombre d’indicateurs doivent être mis au point. Les données utiles à la constitution des indicateurs ‘poissons’ ont été collectées chaque année depuis 2012 (date du premier suivi), sauf en 2018. Les données ont été acquises en particulier pour renseigner les indicateurs mérou (Epinephelus marginatus), corb (Sciaena umbra) et impact de la chasse sous-marine (espèces cibles de la chasse), toutefois, tous les poissons ont été dénombrés et leur taille estimée à 2 cm près. Pour le mérou et le corb, les métriques retenues dans le cadre de l’Observatoire sont la densité, la longueur moyenne et la biomasse. Pour l’impact de la chasse sous-marine, 5 espèces cibles ont été retenues dans OBi_1 et 4 espèces supplémentaires ont été considérées dans cette étude (soit 9 au total) ; la métrique retenue est le rapport entre ‘gros’ et ‘petit/moyen’ pour chaque espèce à chaque site. Enfin, pour l’ensemble de ces 3 indicateurs, les abondances de poissons appartenant à la catégorie ‘petit/moyen’ d’une part et ‘gros’ d’autre part est également une métrique prise en compte.
Suivi de l'ichtyofaune du Parc National de Port Cros (PNPC) : suivi de la zone ressource de Porquerolles

[Lien vers la fiche source] Le Parc national de Port-Cros est situé dans le centre du Var et son aire maritime adjacente s'étend de La Garde à Ramatuelle. Les îles de Port-Cros et de Porquerolles sont situées en coeur de Parc et bénéficient d'un régime de protection plus important. Une zone ressource (ZR) a été créée en 2015 le long de la face Sud de Porquerolles sur une surface de 135 ha. Dans cette zone, toute activité est proscrite, à l’exception d’un poste de pêche à la battude peu fréquenté par les pêcheurs aux petits métiers de la zone. Un premier suivi a été conduit en 2016 permettant de faire un état des lieux peu de temps après sa mise en place. Entre temps, le balisage en 2019 de la zone ressource a permis de fournir un support à l’équipe de gestion, identifiable par les usagers, pour renforcer la surveillance et rendre plus efficace les mesures d’interdiction (prélèvement, navigation). De part et d’autre de la ZR, une réglementation particulière de la pêche récréative (régime d’ayants droit) et la présence de zones réglementées (e.g. ZIEM) confère un niveau de protection intermédiaire depuis le Cap d’Armes à l’Ouest jusqu’au Nord de la pointe de la Galère à l’Est. La présente étude a pour objectif de dresser un bilan de l’état des écosystèmes et du peuplement de poissons de la ZR, 6 ans après sa création et 5 ans après le premier suivi. Le peuplement de poissons a été évalué sur 12 stations réparties sur les faces Sud et Est de Porquerolles depuis la pointe du Langoustier jusqu’aux Mèdes. Trois habitats ont été suivis : l’herbier de posidonie, la roche infralittorale entre 5 et 15 m de profondeur et la roche infralittorale entre 0 et 3 m de profondeur. L'évaluation qualitative et quantitative du peuplement de poissons est aussi faite selon 3 niveaux de gestion appliqués à ce territoire. Sur chaque station et pour chaque habitat, 10 transects ont été parcourus (unité d’échantillonnage de 100 m²) pour évaluer l’abondance et la taille des espèces présentes. Les comptages se sont déroulés en deux campagnes, une première en septembre (5 premiers transects) et en octobre (5 transects suivants) pour prendre en compte un effet de la variabilité temporelle sur le peuplement. Tout comme en 2016, en complément du suivi des poissons, l’indicateur EBQI (Ecosystem-based Quality Index) a été évalué sur 4 stations sur l’herbier de posidonie et la roche infralittorale.
AGRIBALYSE® versions 3.0 & 3.0.1

[Lien vers la fiche source] Ce jeu de données comporte toute la documentation associée aux versions 3.0 et 3.0.1 de la base de données AGRIBALYSE®. Ce jeu de données est composé de documents indépendants et complémentaires : - Rapport méthodologique sur la production agricole; - Rapport méthodologique sur les produits alimentaires; - Les annexes du rapport méthodologique sur les produits alimentaires; - Rapport méthodologique sur les produits alimentaires (version anglaise); - Le tableur de résultats d'impacts AGRIBALYSE 3.0.1 pour les produits finis (produit consommable chez le consommateur) - Le tableur de résultats d'impacts AGRIBALYSE 3.0.1 pour les produits agricoles biologiques en sortie de ferme - Le tableur de résultats d'impacts AGRIBALYSE 3.0.1 pour les produits bruts conventionnels en sortie de ferme
Suivi de l'ichtyofaune du Parc national des Calanques (PNCal) : parcours au temps espèces cibles à 5-25 m de profondeur

[Lien vers la fiche source] En complément du comptage visuel sur transects, un suivi simplifié des principales espèces cibles de la pêche a été réalisé sur 24 stations de fonds rocheux entre 5 et 25 m réparties sur la totalité du territoire du Parc national dans le cœur de parc ou dans l'aire marine adjacente. Ce protocole permet d’évaluer l’occurrence (présence/absence) des espèces cibles des principaux types de pêche (chasse sous-marine, pêche récréative et pêche professionnelle). Simple à mettre en oeuvre, il s’avère très adapté pour mettre en évidence l’efficacité de la mise en place de mesures d’interdiction et de gestion de la pêche. Cette méthode est aussi adaptée pour des compteurs moins entrainés à l’évaluation des abondances et des tailles par comptage visuel.
Suivi de l'ichtyofaune du Parc national des Calanques (PNCal) : transects métrés à 5-25 m de profondeur

[Lien vers la fiche source] Les comptages visuels sur transects ont été réalisés selon la méthode utilisée en 2013, 2016 et 2019 par Bonhomme et al. (2015) et Le Diréach et al. (2017 et 2020). Le peuplement a été évalué à l’échelle de chaque station à partir de 10 transects aléatoires de 25 m de longueur sur 5 m de largeur, matérialisés par un ruban gradué. Tous les poissons vus à l’intérieur de ce couloir ont été comptabilisés, que ce soit sur le fond ou dans la colonne d’eau. L’unité d’échantillonnage est donc le transect de 125 m². Les comptages sur transects portent sur 24 stations réparties sur l’ensemble du territoire du Parc dont 12 situées à l’intérieur des ZNP.
Suivi de l'ichtyofaune du Parc national des Calanques (PNCal) : comptages au temps à 0-5 m de profondeur

[Lien vers la fiche source] Le suivi des petits fonds a été réalisé en plongée libre (PMT). Cette zone bathymétrique superficielle (0-3 m de profondeur) est directement soumise aux prélèvements, en particulier de la pêche récréative du bord, de la pêche embarquée, et de la chasse sous-marine. La profondeur d’observation de certaines espèces est un paramètre important pour rendre compte de l’efficacité de la gestion. Pour ces comptages proches du bord, 12 stations ont été définies, dont 5 en ZNP.
TREEPEACE:  Development of target sequence capture and estimation of genomic relatedness in a mixed oak stand

[Lien vers la fiche source] Le jeu de données est constitué de 191,281 SNPs identifiés dans 297 arbres (mélange de Q. robur et Q. petraea) situés dans la forêt de La Petite Charnie. Ces SNPs ont été détectés sur le génome de référence du chêne 3P, obtenu dans le cadre du projet ANR Genoak et hébergé par l'Urgi ([https://urgi.versailles.inra.fr/Projects/Forest-trees-projects/GenOak]). Les SNPs sont également accessibles sur le [JBrowse de l'URGI]. Ces données ont été obtenues dans le cadre de l'ERC TreePeace (#FP7-339728) dirigée par Antoine Kremer.
Vektis Zorgverzekeringswet 2022 - gemeente

De kostengegevens in de Vektis open databestanden zijn onderverdeeld naar verschillende kostensoorten binnen de zorgverzekeringswet, zoals medisch-specialistische zorg, farmacie, geestelijke gezondheidszorg, huisartsenzorg, hulpmiddelen, mondzorg, paramedische zorg en kraamzorg. Deze zorgkosten zijn uitgesplitst naar geslacht en leeftijdsklasse.
Meteorological data from the EMSO-Azores observatory, 2012-2013

[Lien vers la fiche source] This dataset contains the meteorological parameters (mean wind speed, temperature in °C and atmospheric pressure in mbar) acquired between Jannuary 2012 and December 2012 (n=332) using the Furuno Rowind+, mounted at the top of BOREL superstructure (data acquired every 6 hours).
Energy consumption in the Geographical area 113001 ( Carlslund)

Anonymiserad förbrukningsdata från Umeå Energi per nyckelkodsområde i Umeå Kommun. Detta data bör inte ses som exakta och kompletta förbrukningsvärden utan mer som en kvalificerad uppskattning av förbrukningen i syfte att se trender och indikationer. Datafilerna kommer endast innehålla värden för fastigheter i Umeå kommun där Umeå Energi är nätägare och informationen inte anses vara olämplig för distribution. Uppdateras normalt en gång varje månad med nytillkomna värden. Frågor kring detta förbrukningsdata hänvisas till matdata.datalager@umeaenergi.se
Comparative Survey on Pollution Exposure (CSPE)

[Lien vers la fiche source] Between October 2018 and January 2019 we conducted comparative household surveys among 1,194 families in France, Portugal and Spain. These were designed to gather information on the socio-demographics, reported health, perceptions and behavioural patterns of residents living in polluted areas and neighbouring but cleaner control areas (Figure 1). This case-control database, called Comparative Survey on Pollution Exposure (CSPE), is representative of three polluted European areas: Viviez in France (156 households and 293 individuals), the municipality of Estarreja in Portugal (300 households and 739 individuals) and three villages of the Spanish Sierra Minera (Portman, Estrecho de San Ginès and Alumbres) located to the east of Cartagena (228 households and 557 individuals). The control areas are Montbazens in France (138 households and 309 individuals), the municipality of Vagos in Portugal (200 households and 437 individuals) and a group of villages (Portus, Galifa, Perin, La Corona, Cantera and Molinos Marfagones) located to the west of Cartagena in Spain (172 households and 452 individuals). The control areas were selected using region-specific literature (Banos-González and Baños Páez, 2013; Durand et al., 2011; Guihard-Costa et al., 2012; Inácio et al., 2014a).
Anévrisme de l'aorte thoracique : Incidence hospitalière (Département)

Les indicateurs de l'incidence de l'anévrisme de l'aorte thoracique sont construits à partir des informations d'hospitalisation du PMSI-MCO auxquelles Santé publique France accède dans le SNDS. Les indicateurs présentés sont les nombres et les taux d'incidence annuelle brut de patients hospitalisés pour un anévrisme de l'aorte thoracique. Les données sont disponibles par tranche d'âge, sexe et département. Les taux d'incidence brut sont calculés en rapportant le nombre de patients hospitalisés à la population présente en France fournie par l’Insee via les estimations localisées de population (ELP) pour chacune des années considérées. Les indicateurs sont disponibles pour chaque année à partir de l’année 2012 et jusqu'en 2023. Précisions : * Algorithme d'identification des cas : A partir du PMSI-MCO, l'identification des cas de anévrisme de l'aorte thoracique a été faite par la sélection des patients ayant une hospitalisation dont le diagnostic principal (ou relié) de séjours ou d'une des unités médicales étaient codés, selon la CIM-10, en I71.1, I71.2 * Les hospitalisations de jour et les séances sont exclues. * Le critère géographique retenu est celui de résidence du patient. * Les taux bruts d’incidence ne permettent pas, lors de comparaisons entre zones géographiques, de s’affranchir de l’effet de la structure d’âge et de sexe des populations comparées. * Les nombres et taux d'incidence annuelle de patients hospitalisés ne tiennent pas compte de la présence ou non d'andétécdent d'hospitalisation pour AOMI les années précédentes (un patient peut être comptabilisé dans plusieurs années). En revanche, un patient hospitalisé plusieurs fois pour anévrisme de l'aorte thoracique la même année est comptabilisé une seule fois pour l'année en question. * Les personnes présentant une anévrisme de l'aorte thoracique n'ayant pas engendré une hospitalisation ne sont pas comptabilisées dans notre indicateur * Secret statistique : Un traitement des données a été réalisé pour garantir leur confidentialité : les strates contenant 1 à 4 patients ont été imputées à 2,5. Le nombre et taux totaux ne sont donc pas exactement égaux aux données nationales publiées. Pour aller plus loin : Consulter le dossier Maladies cardio-vasculaires sur le site de Santé publique France : [https://www.santepubliquefrance.fr/maladies-et-traumatismes/maladies-cardiovasculaires-et-accident-vasculaire-cerebral/accident-vasculaire-cerebral] Références associées : Gabet A, Grave C, Aboyans V, Lailler G, Tuppin P, Kownator S, Kantor B, de Freminville JB, Emmerich J, Blacher J, Olié V. Epidemiology of aortic and peripheral arterial diseases in France. Arch Cardiovasc Dis. 2024 Gabet A, Grave C, Aboyans V, Lailler G, Tuppin P, Kownator S, Kantor B, de Freminville JB, Emmerich J, Blacher J, Olié V. Epidémiologie des maladies aortiques et artérielles périphériques en France. Bull Epidemiol Hebd 2025 [https://beh.santepubliquefrance.fr/beh/2025/HS/2025_HS_5.html]
Data associated to the paper "A genomic map of climate adaptation in Mediterranean cattle breeds" (Flori et al., Molecular Ecology, Epub 2018 Dec 29. doi: 10.1111/mec.15004)

[Lien vers la fiche source] This dataset consists of genotypes of 640 animals for 39921 variants (SNPs). Animals belong to 21 Mediterranean cattle populations. The compressed archive contains two files (in plink format): i) a genotyping data file named "MED_set.ped" (640 rows, 79848 columns) that contains, for each individual, six information columns (breed ID, animal ID and four columns with data coded 0 or U) and the genotypes (alleles 1 and 2) for the 39921 SNPs (ACGT, Illumina TOP format) ; and ii) a map file named "MED_set.map" (39921 rows, 4 columns) that contains for each SNP, the autosome number, the SNP name, a column with data coded 0 and the SNP position on autosome.