AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
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[Lien vers la fiche source] The "EMODnet Digital Bathymetry (DTM) - 2016" is a multilayer bathymetric product for Europe’s sea basins covering:: • the Greater North Sea, including the Kattegat and stretches of water such as Fair Isle, Cromarty, Forth, Forties, Dover, Wight, and Portland • the English Channel and Celtic Seas • Western and Central Mediterranean Sea and Ionian Sea • Bay of Biscay, Iberian coast and North-East Atlantic • Adriatic Sea • Aegean - Levantine Sea (Eastern Mediterranean) • Azores - Madeira EEZ • Canary Islands • Baltic Sea • Black Sea • Norwegian – Icelandic seas The DTM is based upon more than 7700 bathymetric survey data sets and Composite DTMs that have been gathered from 27 data providers from 18 European countries and involving 169 data originators. The gathered survey data sets can be discovered and requested for access through the Common Data Index (CDI) data discovery and access service that also contains additional European survey data sets for global waters. This discovery service makes use of SeaDataNet standards and services and have been integrated in the EMODnet portal (https://emodnet.ec.europa.eu/en/bathymetry#bathymetry-services ). The Composite DTMs are described using the Sextant Catalogue Service that makes also use of SeaDataNet standards and services. Their metadata can retrieved through interrogating the Source Reference map in the Central Map Viewing service (https://emodnet.ec.europa.eu/geoviewer/ ). In addition, the EMODnet Map Viewer gives users wide functionality for viewing and downloading the EMODnet digital bathymetry such as: • water depth (refering to the Lowest Astronomical Tide Datum - LAT) in gridded form on a DTM grid of 1/8 * 1/8 arc minute of longitude and latitude (ca 230 * 230 meters) • option to view depth parameters of individual DTM cells and references to source data • option to download DTM in 16 tiles in different formats: EMO, EMO (without GEBCO data), ESRI ASCII, ESRI ASCII Mean Sea Level, XYZ, NetCDF (CF), RGB GeoTiff and SD • layer with a number of high resolution DTMs for coastal regions • layer with wrecks from the UKHO Wrecks database. The NetCDF (CF) DTM files are fit for use in a special 3D Viewer software package which is based on the existing open source NASA World Wind JSK application. It has been developed in the frame of the EU FP7 Geo-Seas project (another sibling of SeaDataNet for marine geological and geophysical data) and is freely available. The 3D viewer also supports the ingestion of WMS overlay maps. The SD files can also be used for 3D viewing by means of the freely available iView4De(Fledermaus) software. The original datasets themselves are not distributed but described in the metadata services, giving clear information about the background survey data used for the DTM, their access restrictions, originators and distributors and facilitating requests by users to originator.
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[Lien vers la fiche source] The "EMODnet Digital Bathymetry (DTM) - 2016" is a multilayer bathymetric product for Europe’s sea basins covering:: • the Greater North Sea, including the Kattegat and stretches of water such as Fair Isle, Cromarty, Forth, Forties, Dover, Wight, and Portland • the English Channel and Celtic Seas • Western and Central Mediterranean Sea and Ionian Sea • Bay of Biscay, Iberian coast and North-East Atlantic • Adriatic Sea • Aegean - Levantine Sea (Eastern Mediterranean) • Azores - Madeira EEZ • Canary Islands • Baltic Sea • Black Sea • Norwegian – Icelandic seas The DTM is based upon more than 7700 bathymetric survey data sets and Composite DTMs that have been gathered from 27 data providers from 18 European countries and involving 169 data originators. The gathered survey data sets can be discovered and requested for access through the Common Data Index (CDI) data discovery and access service that also contains additional European survey data sets for global waters. This discovery service makes use of SeaDataNet standards and services and have been integrated in the EMODnet portal (https://emodnet.ec.europa.eu/en/bathymetry#bathymetry-services ). The Composite DTMs are described using the Sextant Catalogue Service that makes also use of SeaDataNet standards and services. Their metadata can retrieved through interrogating the Source Reference map in the Central Map Viewing service (https://emodnet.ec.europa.eu/geoviewer/ ). In addition, the EMODnet Map Viewer gives users wide functionality for viewing and downloading the EMODnet digital bathymetry such as: • water depth (refering to the Lowest Astronomical Tide Datum - LAT) in gridded form on a DTM grid of 1/8 * 1/8 arc minute of longitude and latitude (ca 230 * 230 meters) • option to view depth parameters of individual DTM cells and references to source data • option to download DTM in 16 tiles in different formats: EMO, EMO (without GEBCO data), ESRI ASCII, ESRI ASCII Mean Sea Level, XYZ, NetCDF (CF), RGB GeoTiff and SD • layer with a number of high resolution DTMs for coastal regions • layer with wrecks from the UKHO Wrecks database. The NetCDF (CF) DTM files are fit for use in a special 3D Viewer software package which is based on the existing open source NASA World Wind JSK application. It has been developed in the frame of the EU FP7 Geo-Seas project (another sibling of SeaDataNet for marine geological and geophysical data) and is freely available. The 3D viewer also supports the ingestion of WMS overlay maps. The SD files can also be used for 3D viewing by means of the freely available iView4De(Fledermaus) software. The original datasets themselves are not distributed but described in the metadata services, giving clear information about the background survey data used for the DTM, their access restrictions, originators and distributors and facilitating requests by users to originator.
Données sur le minimum vieillesse

[L’enquête sur les allocations du minimum vieillesse] recueille des données agrégées sur les allocataires du minimum vieillesse (effectifs, prestations versées, caractéristiques sociodémographiques), en collaboration avec les principaux organismes prestataires (les régimes de retraite de base, ainsi que le SASPA). L’EMV est la seule source de données agrégées sur le minimum vieillesse avec des concepts harmonisés, ce qui assure une comparabilité d’un régime à l’autre, et également dans le temps. La DREES met en open data ces données, en plus des tableaux résumés mis à disposition chaque année. Les données sont ouvertes dans le cadre de la [Licence ouverte 2.0] qui fait, entre autres, obligation de mentionner la source à chaque utilisation. Celle-ci doit être affichée de la façon suivante : « Source : DREES, enquête annuelle sur les allocations du minimum vieillesse ». Pour toute remarque, vous pouvez vous adresser à la DREES : drees-infos@sante.gouv.fr
PPRi Eurométropole de Strasbourg – Carte des zones inondables par débordement des cours d'eau

Plan de Prévention des Risques d'Inondation (PPRi) de l'Eurométropole de Strasbourg approuvé le 18 avril 2018. La modification n°1 du PPRi de l'EMS sur les communes de Blaesheim, de Fegersheim, de Geispolsheim et de Lipsheim a été prescrite par[ arrêté préfectoral du 16 septembre 2024] et a été approuvée par [arrêté préfectoral du 5 septembre 2025] . Cette carte représente le zonage réglementaire dans les zones exposées au risque de débordement de cours d'eau. Les cotes des plus hautes eaux sont indiquées en NGF-IGN69 et doivent être majorées d'une revanche de 30cm pour le premier niveau habitable des constructions. L'ensemble des contraintes s'appliquant à chaque zone est consultable dans le règlement accessible au lien suivant : [Dispositions applicables dans les zones inondables par débordement de cours d'eau] Le dossier complet du PPRi est téléchargeable à [cette adresse]. Le PPRi est un plan prévention des risques naturels (PPRn) élaboré et mis en application par l’État. Plus d'informations sur le site de la [DDT du Bas-Rhin].
PPRi Eurométropole de Strasbourg – Carte des zones inondables par remontée de nappe

Plan de Prévention des Risques d'Inondation (PPRi) de l'Eurométropole de Strasbourg approuvé le 18 avril 2018. La modification n°1 du PPRi de l'EMS sur les communes de Blaesheim, de Fegersheim, de Geispolsheim et de Lipsheim a été prescrite par[ arrêté préfectoral du 16 septembre 2024] et a été approuvée par [arrêté préfectoral du 5 septembre 2025] . Cette carte représente le zonage réglementaire dans les zones exposées au risque de remontée de nappe. Les cotes piézométriques sont indiquées en NGF-IGN69. L'ensemble des contraintes s'appliquant à chaque zone est consultable dans le règlement accessible au lien suivant : [Dispositions applicables dans les zones de remontée de nappe phréatique] Le dossier complet du PPRi est téléchargeable à [cette adresse]. Le PPRi est un plan prévention des risques naturels (PPRn) élaboré et mis en application par l’État. Plus d'informations sur le site de la [DDT du Bas-Rhin].
PPRi Eurométropole de Strasbourg – Carte d'assemblage des planches PDF

Plan de Prévention des Risques d'Inondation (PPRi) de l'Eurométropole de Strasbourg approuvé le 18 avril 2018. La modification n°1 du PPRi de l'EMS sur les communes de Blaesheim, de Fegersheim, de Geispolsheim et de Lipsheim a été prescrite par[ arrêté préfectoral du 16 septembre 2024] et a été approuvée par [arrêté préfectoral du 5 septembre 2025] . Cette carte donne accès aux planches PDF des zones inondables par cours d'eau et des zones de remontée de nappe phréatique. Le dossier complet du PPRi est téléchargeable à [cette adresse] Le PPRi est un plan prévention des risques naturels (PPRn) élaboré et mis en application par l’État. Plus d'informations sur le site de la [DDT du Bas-Rhin].
Parc de logements, selon le nombre de pièces, dès 1990

Ce jeu de données présente le nombre de logements au 31 décembre, depuis 1990, pour le canton de Fribourg et pour la Suisse, selon le nombre de pièces. Données selon le catalogue des caractères du Registre de Bâtiments et Logements (RegBL) version 4.3 : [https://www.housing-stat.ch/catalog/fr/4.3/final] Lien OFS : [https://stats.swiss/?fs[0]=Th%C3%A8me%2C0%7CConstruction%20et%20logement%2309%23&pg=0&fc=Th%C3%A8me&bp=true&snb=18] Page d'accueil du domaine SSD : [https://www.fr.ch/deef/ssd/statistiques-par-themes/logements] Page d'accueil du domaine SLog du canton de Fribourg : [https://www.fr.ch/deef/slog]
PPRi Eurométropole de Strasbourg – Cotes piézométriques

Cotes Piézométriques du Plan de Prévention des Risques d’inondation (PPRi) de l'Eurométropole de Strasbourg approuvé le 20 avril 218. La modification n°1 du PPRi de l'EMS sur les communes de Blaesheim, de Fegersheim, de Geispolsheim et de Lipsheim a été prescrite par[ arrêté préfectoral du 16 septembre 2024] et a été approuvée par [arrêté préfectoral du 5 septembre 2025]
Replication data for "The role of DNA methylation and ZBTB transcription factors in sex differentiation and maintenance in zebrafish"

[Lien vers la fiche source] This dataset was used in the publication “The role of DNA methylation and ZBTB transcription factors in sex differentiation and maintenance in zebrafish” by Pierron et al.. This dataset presents the results of DNA methylation and transcription analyses carried out in gonads of juvenile and adult zebrafish (AB strain) raised at 27, 30 and 33°C. Analyses were carried out at 21, 25, 35, 46, 100 and 156-day post-fertilization. DNA methylation level was analyzed by bisulfite-pyrosequencing using the PyroMark Q48 instrument (Qiagen). Gene expression was analyzed by RT-qPCR by means of a Lightcycler 480 (Roche) and the gene eef1a1a as control. Data curation: at 21 and 25 dpf, the expression level of some genes was very low. Genes presenting a Ct value above 39 were not considered and corresponding data were omitted (missing data).
Historic Substation Utilisation SPM

The "Historic Substation Utilisation SPM" data table provides the annual utilisation and firm capacity of each transformer on the SPM network. It provides historical utilisation in MVA for up to 12 years. These tables have been published to give the users information which will allow them to better understand the available capacity at each substation or transformer. The file that has been published is Historic Substation Utilisation. The file gives the following information: 1. 1. A unique identifier for each record (Transformer Name) 2. 2. The maximum utilisation per year (MVA) for 12 years where available 3. 3. The firm capacity (MVA) for 12 years where available For additional information on column definitions, please click on the Dataset schema link below. ### Disclaimer Whilst all reasonable care has been taken in the preparation of this data, SP Energy Networks does not accept any responsibility or liability for the accuracy or completeness of this data, and is not liable for any loss that may be attributed to the use of this data. For the avoidance of doubt, this data should not be used for safety critical purposes without the use of appropriate safety checks and services e.g. LineSearchBeforeUDig etc. Please raise any potential issues with the data which you have received via the feedback form available at the Feedback tab above (must be logged in to see this). A number of records are missing data where the substation or transformer has been built in the last 12 years. These have been left blank. ### Data Triage As part of our commitment to enhancing the transparency, and accessibility of the data we share, we publish the results of our Data Triage process. Our Data Triage documentation includes our Risk Assessments; detailing any controls we have implemented to prevent exposure of sensitive information. Click [here] to access the Data Triage documentation for the Historic Substation Utilisation dataset. To access our full suite of Data Triage documentation, visit the [SP Energy Networks Data & Information]. [Download dataset metadata (JSON)]
Historic Substation Utilisation SPD

The "Historic Substation Utilisation SPD" data table provides the annual utilisation and firm capacity of each transformer on the SPD network. It provides historical utilisation in MVA for up to 12 years. These tables have been published to give the users information which will allow them to better understand the available capacity at each substation or transformer. The file that has been published is Historic Substation Utilisation. The file gives the following information: 1. 1. A unique identifier for each record (Transformer Name) 2. 2. The maximum utilisation per year (MVA) for 12 years where available 3. 3. The firm capacity (MVA) for 12 years where available For additional information on column definitions, please click on the Dataset schema link below. ### Disclaimer Whilst all reasonable care has been taken in the preparation of this data, SP Energy Networks does not accept any responsibility or liability for the accuracy or completeness of this data, and is not liable for any loss that may be attributed to the use of this data. For the avoidance of doubt, this data should not be used for safety critical purposes without the use of appropriate safety checks and services e.g. LineSearchBeforeUDig etc. Please raise any potential issues with the data which you have received via the feedback form available at the Feedback tab above (must be logged in to see this). Null values are considered valid for certain fields as they indicate substations that were not operational at that given period. ### Data Triage As part of our commitment to enhancing the transparency, and accessibility of the data we share, we publish the results of our Data Triage process. Our Data Triage documentation includes our Risk Assessments; detailing any controls we have implemented to prevent exposure of sensitive information. Click [here] to access the Data Triage documentation for the Historic Substation Utilisation dataset. To access our full suite of Data Triage documentation, visit the [SP Energy Networks Data & Information]. [Download dataset metadata (JSON)]
Fietstelpaal Marie Sassepad 2024 Gent

Deze dataset bevat de data van de fietstelpaal Marie Sassepad van 2024 (de telpaal werd in gebruik genomen op 1/10/2024). De metingen zijn per 15 minuten gegroepeerd in 3 waarden: * Totaal: totaal aantal gepasseerde fietsers * Hoofdrichting: aantal gepasseerde fietsers van Stropkaai naar Ledeberg * Tegenrichting: aantal gepasseerde fietsers van Ledeberg naar Stropkaai Locatie van de telpaal: [https://data.stad.gent/explore/dataset/fietstelpalen-gent/table/] No Data waarde: NaN
Professionnels de santé libéraux : âges moyens, part hommes/femmes

Ce jeu de données est une des sources de datavisualisations disponibles sur le site [Data professionnels de santé libéraux]. ### Informations générales : Les professions de santé libérales disponibles dans ce jeu de données sont : * les médecins (avec plus d’une vingtaine de spécialités médicales) ; * les chirurgiens-dentistes (dont les spécialistes d'orthopédie dento-faciale – ODF) ; * les sages-femmes ; * les auxiliaires médicaux avec cinq professions : infirmiers, masseur-kinésithérapeutes, orthophonistes, orthoptistes, pédicures-podologues. Il s'agit de professionnels de santé actifs au 31 décembre de l’année concernée et : * exerçant leur activité en libéral ; * en France métropolitaine, Guadeloupe, Guyane, La Réunion, Martinique et Mayotte ; * ayant perçu au moins 1 euro d’honoraires ; * qu’ils soient conventionnés avec l’Assurance Maladie ou non conventionnés (lorsqu’ils génèrent une prescription remboursée par l’Assurance Maladie) ; * les professionnels en cumul emploi-retraite sont décomptés dans les effectifs dès lors qu’ils remplissent les conditions précédentes. Ce jeu de données présente des informations démographiques sur les professionnels de santé libéraux du type : * âges moyens : * * des femmes ; * des hommes ; * globaux ; * part des femmes ; * part des hommes ; * part des 60 ans et plus ; * part des moins de 60 ans. Ce jeu de données est complémentaire du jeu de données suivant : [Professionnels de santé libéraux : effectif et densité par tranche d’âge, sexe et territoire (département, région)]. Les données sont issues du système national des données de santé (SNDS). Pour plus d'informations (source, champ, définitions des modalités), consulter la page [Méthode] du site. ### Couverture spatiale et granularité : Ce jeu de données couvre la France entière. En termes de granularité spatiale, un seul niveau territorial est disponible : le niveau national (France entière). ### Mises à jour des données : * Mise à jour du 19/06/2023 : première mise en ligne des données, de l'année 2010 à l'année 2021 * Mise à jour du 23/01/2024 : ajout des données de l'année 2022 * Mise à jour du 04/11/2024 : ajout des données de l'année 2023 * Mise à jour du 06/10/2025 : ajout des données de l'année 2024 Pour plus d'informations et détails sur les mises à jour et changements opérés dans les données (périmètre, mode de calcul, correctif, etc.), consulter la page [Méthode] du site. ### Fréquence de mise à jour des données : Les données proposées en téléchargement dans l’onglet « Export » sont mises à jour chaque année (données de la France entière depuis 2010). ### Source : Les données sont issues du système national des données de santé (SNDS). ### Autres informations :
Professionnels de santé libéraux : effectif et densité par tranche d’âge, sexe et territoire (département, région)

Ce jeu de données est une des sources de datavisualisations disponibles sur le site [Data professionnels de santé libéraux]. ### Informations générales : Les professions de santé libérales disponibles dans ce jeu de données sont : * les médecins (avec plus d’une vingtaine de spécialités médicales) ; * les chirurgiens-dentistes (dont les spécialistes d'orthopédie dento-faciale – ODF) ; * les sages-femmes ; * les auxiliaires médicaux avec cinq professions : infirmiers, masseur-kinésithérapeutes, orthophonistes, orthoptistes, pédicures-podologues. Il s'agit de professionnels de santé actifs au 31 décembre de l’année concernée et : * exerçant leur activité en libéral ; * en France métropolitaine, Guadeloupe, Guyane, La Réunion, Martinique et Mayotte ; * ayant perçu au moins 1 euro d’honoraires ; * qu’ils soient conventionnés avec l’Assurance Maladie ou non conventionnés (lorsqu’ils génèrent une prescription remboursée par l’Assurance Maladie) ; * les professionnels en cumul emploi-retraite sont décomptés dans les effectifs dès lors qu’ils remplissent les conditions précédentes. Ce jeu de données présente des informations sur les effectifs de professionnels de santé libéraux : * par tranche d’âge ; * par sexe. Il présente également les densités de professionnels de santé libéraux. Ce jeu de données est complémentaire du jeu de données suivant : [Professionnels de santé libéraux : âges moyens, part hommes/femmes]. ### Couverture spatiale et granularité : Ce jeu de données couvre la France entière. En termes de granularité spatiale, plusieurs niveaux territoriaux sont disponibles : niveau national (France entière), niveau régional, niveau départemental. ### Mises à jour des données : * Mise à jour du 19/06/2023 : première mise en ligne des données, de l'année 2010 à l'année 2021 * Mise à jour du 23/01/2024 : corrections et mises à jour du calcul des densités, en complément de l'ajout des données de l'année 2022 * Mise à jour du 04/11/2024 : ajout des données de l'année 2023 * Mise à jour du 06/10/2025 : ajout des données de l'année 2024 Pour plus d'informations et détails sur les mises à jour et changements opérés dans les données (périmètre, mode de calcul, correctif, etc.), consulter la page [Méthode] du site. ### Fréquence de mise à jour des données : Les données proposées en téléchargement dans l’onglet « Export » sont mises à jour chaque année (données de la France entière depuis 2010). ### Export des données au format Excel : Compte tenu du nombre important de lignes dans ce jeu de données, l’export au format Excel n’est pas possible, sauf en utilisant des filtres en amont. Privilégier l’export en format CSV ou JSON. ### Source : Les données sont issues du système national des données de santé (SNDS). ### Autres informations :
Taxonomic or trait assignation of environmental sequences in regions with a poor taxonomic knowledge: case of river diatom metabarcoding with a new version of the annotated reference library Diat.barcode - supplementary data

[Lien vers la fiche source] Supplementary data of the manuscript --- Abstract ------ We present a new version of a barcoding reference library dedicated to diatoms, Diat.barcode v12, with newly published sequences, annotated with ecological, and biological traits and curated by a college of experts. We used this library in two different areas, one where the taxonomic coverage of the library was good (mainland France) and another where it was poor (French Guyana) with about 320 diatom samples collected for river monitoring. We show that a direct bioinformatic assignment of environmental sequences to traits has a strong interest in French Guyana where species knowledge is poor and therefore the proportion of assigned environmental sequences is much lower (12.8%) than trait assignation (30%). Using co-correspondence analyses, we show that species assignation dataset and trait assignation datasets were significantly correlated in 7 out of 13 cases in French Guyana, whereas they were always significantly correlated in Mainland France. This can be interpreted as an important loss of ecological information with species assignation in French Guyana, which is not observed in mainland France. This shows the value for ecological studies to use direct assignation of environmental sequences to traits in regions where taxonomic knowledge is poor.