AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
ZNIEFF1 2019 - Zones d’intérêt écologique, faunistique et floristique continentales

Zones d’intérêt écologique, faunistique et floristique continentales ZNIEFF - Type 1 L’enquête nationale pour la constitution de l’inventaire des zones naturelles d’intérêt écologique, faunistique et floristique (ZNIEFF) a été conduite de 1982 à 1995. Fort de cet état des lieux des espaces naturels à forte valeur patrimoniale, et conscient que la nature est en constante évolution, une enquête de modernisation a été lancée dès 1997 (pour les régions ayant répondu au plus tôt à l’enquête initiale) et doit s’achever en 2012. Une fois terminée, la nouvelle enquête remplace et annule la précédente. Généralement et respectivement désignées comme enquêtes de première et de deuxième génération, le mode opératoire de la future nouvelle enquête va évoluer vers un inventaire permanent et continu, mettant à jour l’information sur les zones existantes tout en permettant l’éventuelle description de nouvelles zones. Le site internet de l’Inventaire National du Patrimoine Naturel (INPN) intègre d’ores et déjà cette mutation annoncée. Il affiche l’inventaire des ZNIEFF de première génération pour les régions n’ayant pas terminé l’enquête pour la constitution de l’inventaire des ZNIEFF de deuxième génération. Il affiche l’inventaire des ZNIEFF de deuxième génération ainsi que les éventuelles mises à jour de ce nouvel inventaire, pour les régions qui ont déjà terminé leur enquête de modernisation. La carte nationale de l’inventaire des ZNIEFF continentales intègre cet élément générationnel en distinguant l’inventaire de première génération et l’inventaire de deuxième génération, en distinguant toujours, au sein de chaque génération, les zones de type 1 (délimitée sur la base d’un seul grand type de milieu écologique) et les zones de type 2 (délimitées sur la base des assemblages écologiques, dans une notion de fonctionnement naturel général et de paysages). Dates de réalisation de l’enquête nationale de première génération : 1982 - 1995 Dates de numérisation des contours (fichiers régionaux) de première génération : 1985 – 1992 (corrections mineures jusqu’en 1995) Dates de réalisation de l’enquête nationale de deuxième génération : 1997 – 2012 Dates de numérisation des contours (fichiers régionaux) de deuxième génération : 1999 – 2012 Fusion des fichiers régionaux sous ArcInfo (constitution couche nationale) : 2011 Il y pas de ZNIEFF1-mer et ZNIEFF2-mer au Pays basque (Zones d’intérêt écologique, faunistique et floristique en milieu marin). Source: Base de données réalisée par le Muséum national d'Histoire naturelle [https://inpn.mnhn.fr/telechargement/cartes-et-information-geographique/nat/natura]
SIC 2019 - Sites d’Importance Communautaire

Zones spéciales de conservation / Sites d’Importance Communautaire (ZSC/SIC) 2019 Réseau Natura2000 - Directive "Habitats, Faune, Flore » Le réseau Natura2000 s’inscrit au cœur de la politique de conservation de la nature de l’Union européenne et est un élément clé de l’objectif visant à enrayer l’érosion de la biodiversité. Ce réseau est mis en place en application de deux directives communautaires, la Directive "Oiseaux" datant de 1979 et de la Directive "Habitats, Faune, Flore" datant de 1992. Le Muséum national d’Histoire naturelle (MNHN) a la responsabilité de la gestion et diffusion des couches nationales de référence, envoyées à la Commission européenne. Celles-ci résultent de l’assemblage des éléments transmis par les DREAL. L’intégration, suppression ou modification d’un site obéit à une procédure administrative définie par la Directive européenne et les lois nationales. En fonction de l’état d’avancement de cette procédure, un site peut avoir le statut de Zone spéciale de conservation (ZSC) ou Site d’Importance Communautaire (SIC). La couche sic1912 contient tous les sites proposés par la France au titre de la Directive "Habitats, Faune, Flore" au 15 décembre 2019, sans distinction de statut. Colonne : SITECODE (char, 9) : identifiant national SITENAME (char, 160) : nom du site Source: Base de données réalisée par le Muséum national d'Histoire naturelle [https://inpn.mnhn.fr/telechargement/cartes-et-information-geographique/nat/natura]
Répertoire des élus locaux  - Tours Métropole Val de Loire

Ce jeu de données présente les élus de Tours Métropole Valle de Loire Ces données sont issues du Répertoire National des Elus (RNE), renseigné et tenu à jour par les préfectures et par les services du ministère de l'intérieur, notamment sur la base des éléments fournis par les élus lors de la phase d’enregistrement des candidatures. Les fichiers mis en ligne sont actualisés trimestriellement. Les données relatives à la profession sont déclaratives. Les demandes de rectification doivent être adressées directement par courriel à la préfecture territorialement compétente (pref-rne-contact@nom[-du-departement.gouv.fr]). Aucune demande de rectification adressée sur la plateforme [www.data.gouv.fr] ne sera prise en compte. Les rectifications apportées dans le RNE ne seront pas reportées immédiatement sur la plate-forme [www.data.gouv.fr], mais seront prises en compte pour la publication suivante.
Réseau ferré de Rennes Métropole

Cette couche de lignes permet de représenter le réseau ferré sur Rennes Métropole. Les principales liaisons ferroviaires sont représentées ainsi que plusieurs embranchements permettant de desservir notamment de grandes zones d'activité. Certaines voies représentées sont désaffectées mais sont toujours physiquement présentes sur le terrain. Cette couche est l'agrégation des voies ferrées visibles et invisibles (champ axe_rail_visible) des données utilisées pour le Plan de Ville Communal et Intercommunal (PVCI). Parmi les autres champs disponibles : - axe_rail_visible : voies ferrées visibles du ciel (vrai ou faux) ; - axe_rail_code_insee : code Insee de la commune où se situe la voie ferrée représentée.
Devices, people and vehicles counting - Liverpool

Liverpool City Council has device counters deployed throughout the city centre to understand how the city is used. Data in this dashboard is derived from [Meshed nCounters] and CCTV retrofitted with an algorithm developed by University of Wollongong. The algorithm has used machine learning to identify objects in the camera viewfinder and categorise them into pedestrian, vehicle or bicycle. This transforms the CCTV into visual sensors. The nCounters generate data by counting the number of Wi-Fi signals emitted by non-identifiable mobile devices within a specified proximity and performing certain filtering and processing. No individuals are identified by either method. Both methods have advantages and limitations. Advantages of the nCounter method: * Can provide insightful data on crowd sizes and individuals * An individual with one device will be counted once * The nCounter can report the average ‘dwell time’ of the device Limitations of the nCounter method: * individuals without devices will not be counted (for example young children or people without smart phones), * if someone is carrying a smart phone which is in aeroplane mode or switched off then it will not be counted, and * individuals with multiple devices will be counted by the number of devices they have. For example, one person may have two smart phones, therefore the individual will be counted more than once. The visual sensors (CCTV) count the number of bicycles, people and vehicles in the location. Advantages of the visual sensor method: * Can provide insightful data on pedestrian, vehicle and bicycle numbers, * Re-uses existing common technology on city streets without further visual clutter, * Does not rely on individuals carrying their own devices, so useful in areas with lower technology uptake Limitations of visual sensor method: * Individuals can be counted multiple times as they exit and re-enter the camera viewfinder, * The machine learning cannot differentiate between bicycles and motorbikes Data collected in this dataset can be visualised in the [Liverpool City Centre activity dashboard]
Indice de fragilité numérique et variables utilisées pour l'estimer - Orléans métropole (2021)

Ce jeu de données présente les indicateurs de fragilité numérique calculés à partir des formule développées par la MEDNUM. Toutes les variables prises en compte pour calculer les scores sont présentes dans ce jeu de données. Les calcule sont été effectuées via Jupyter Notebook de python.
Contours géographiques de la Communauté urbaine de Dunkerque

Ce jeu de données fait partie du "référentiel géographique" Opendatasoft. Ces données sont utilisées dans nos processeurs et outils de la plateforme. Il rassemble les informations depuis 2015. Ces données ont été créées à partir de plusieurs sources de données différentes. Ce jeu rassemble les intercommunalités France Métropolitaine et DROM. Données * Données COG INSEE * Données IGN (GEOFLA/ADMINEXPRESS) * Données [Historique EPCI] fournies par l'Observatoire des finances et de la gestion publique locales Enrichissement/Modification * Ajout des codes iso 3166-3. * Les géométries ont été simplifiées pour améliorer les performances d'affichage au sein de la plateforme.
Les cantons (millésimés) de La Réunion

Ce jeu de données fait partie du "référentiel géographique" Opendatasoft. Ces données sont utilisées dans nos processeurs et outils de la plateforme. Il rassemble les informations depuis 2015. Ces données ont été créées à partir de plusieurs sources de données différentes. Ce jeu rassemble les cantons électoraux uniquement (pas de pseudo-canton ou canton fictif) en France Métropolitaine et DROM. Données * Données COG INSEE * Données IGN Enrichissement/Modification * Ajout des codes iso 3166-3. * Les géométries ont été simplifiées pour améliorer les performances d'affichage au sein de la plateforme.
Les communes (millésimées) de La Réunion

Ce jeu de données fait partie du "référentiel géographique" Opendatasoft. Ces données sont utilisées dans nos processeurs et outils de la plateforme. Il rassemble les informations depuis 2015. Ces données ont été créées à partir de plusieurs sources de données différentes. Ce jeu rassemble les communes France Métropolitaine et DROM. Pour couvrir l'ensemble du territoire et améliorer l'utilisation de nos processeurs géographiques, les divisions s'apparentant à des communes pour les collectivités d'outre-mer ont été également intégrées à partir de l'année 2020. IMPORTANT: Les communes de Polynésie Française et de Nouvelle-Calédonie ne sont pas disponibles. Données * Données COG INSEE et informations INSEE sur les collectivités d'outre-mer * Données IGN (GEOFLA/ADMINEXPRESS) * Données Natural Earth pour les collectivités d'outre-mer * Données BANATIC * Données Ministère de l'Agriculture * Données Ministère de L'économie et des Finances Enrichissement/Modification * Ajout des codes iso 3166-3. * Les géométries ont été simplifiées pour améliorer les performances d'affichage au sein de la plateforme.
Les intercommunalités (millésimées) de La Réunion

Ce jeu de données fait partie du "référentiel géographique" Opendatasoft. Ces données sont utilisées dans nos processeurs et outils de la plateforme. Il rassemble les informations depuis 2015. Ces données ont été créées à partir de plusieurs sources de données différentes. Ce jeu rassemble les intercommunalités de La Réunion. Données * Données COG INSEE * Données IGN (GEOFLA/ADMINEXPRESS) * Données [Historique EPCI] fournies par l'Observatoire des finances et de la gestion publique locales Enrichissement/Modification * Ajout des codes iso 3166-3. * Les géométries ont été simplifiées pour améliorer les performances d'affichage au sein de la plateforme.
Les IRIS (millésimés) de La Réunion

Ce jeu de données fait partie du "référentiel géographique" Opendatasoft. Ces données sont utilisées dans nos processeurs et outils de la plateforme. Il rassemble les informations depuis 2015. Ces données ont été créées à partir de plusieurs sources de données différentes. Ce jeu rassemble les IRIS en France Métropolitaine et DROM. Données * Données COG INSEE * Données IGN (Contour IRIS) Enrichissement/Modification * Ajout des codes iso 3166-3. * Les géométries ont été simplifiées pour améliorer les performances d'affichage au sein de la plateforme.
States and territories - Australia

This dataset is part of the Geographical repository maintained by Opendatasoft. This dataset contains data for states and territories in Australia. State and Territory (S/T) are spatial units representing the geographic extent of Australia. Jervis Bay Territory, the Territories of Christmas Island, Cocos (Keeling) Islands and Norfolk Island are included as one spatial unit at the State and Territory level under the category of Other Territories. Processors and tools are using this data. Enhancements * Add ISO 3166-3 codes. * Simplify geometries to provide better performance across the services.
Local Government Areas - Australia

This dataset is part of the Geographical repository maintained by Opendatasoft. This dataset contains data for Local Government Areas in Australia. The ASGS Local Government Areas are an ABS approximation of gazetted local government boundaries as defined by each State and Territory Local Government Department. Local Government Areas cover incorporated areas of Australia. Incorporated areas are legally designated parts of a State or Territory over which incorporated local governing bodies have responsibility. The major areas of Australia not administered by incorporated bodies are the northern parts of South Australia, and all of the Australian Capital Territory and the Other Territories. These regions are identified as ‘Unincorporated’ in the ASGS Local Government Areas structure. More information on local governments can be found at the Australian Local Government Association website: [http://www.alga.asn.au ] The suffix on Long Official Name Local Government Area indicates the Local Government Area status: Cities (C), Areas (A), Rural Cities (RC), Boroughs (B), Shires (S), Towns (T), Regional Councils (R), Municipalities/Municipal Councils (M), District Councils (DC), Regional Councils (RegC), Aboriginal Councils (AC). Processors and tools are using this data. Enhancements * Add ISO 3166-3 codes. * Simplify geometries to provide better performance across the services.
State Suburbs - Australia

This dataset is part of the Geographical repository maintained by Opendatasoft. This dataset contains data for all State Suburbs in Australia. The ABS does not explicitly define towns. State Suburbs (SSCs) are an ABS approximation of gazetted localities constructed from the allocation of one or more whole Mesh Blocks. Non-spatial suburbs/codes have not been included. Processors and tools are using this data. Enhancements * Add ISO 3166-3 codes. * Simplify geometries to provide better performance across the services. * Link Local Government Area (LGA) and State Suburbs. Add LGA code.
Temps de parcours et sens de circulation du pont de Saint-Nazaire (temps réel)

Indication du sens de circulation en cours et à venir des trois voies de l'ouvrage pour la traversée du pont de Saint-Nazaire, et estimation du temps de parcourspour la traversée du pont de Saint-Nazaire. L'état du Pont de Saint Nazaire en temps réel est codifiée par le format Mxyz, avec x, y, z valant : * 0 (voie fermée) * 1 (voie ouverte dans le sens St Nazaire-St Brévin) * 2 (voie ouverte dans le sens St Brévin-St Nazaire). Exemple M102 = voie centrale fermée. Si le code commence par Mu, il s'agit d'une situation d'urgence (évènement sur le pont). Si le code commence par Me, il s'agit d'un mode exceptionnel (travaux, accident). M000 signifie que le pont est fermé à la circulation. En cas d'anomalie technique, le service retourne INDETERMINE pour le sens de circulation
Soil and root traits - Laboratory experiment

[Lien vers la fiche source] Soil respiration, moisture and physical and chemical properties, and root physical and chemical traits measured in the laboratory inoculation experiment. In this experiment, we extracted soil columns from an arable and secondary woodland and used a third unstructured loamy soil as a control. We sterilized these three soils to remove microbial communities and then inoculated the tops of sterilized soil columns with soil from the secondary woodland or the arable field sites. Control columns of all soil types were not inoculated. In a fully-crossed design, we planted two species possessing distinct root system morphologies: Brachypodium sylvaticum (fibrous system with many thin and fine roots) and Urtica dioica (taproot system with few fine roots). After four months, microbial communities (in bulk and rhizospheric soil) and aggregate stability were measured, along with root traits. In both the field and laboratory experiments, bacterial (16S) and fungal (ITS) diversity was determined using high throughput sequencing.
Experimental activity of the pilot plant platform reported in the deliverable 3.3

[Lien vers la fiche source] The dataset includes the tables concerning the experimental activity reported in the deliverable 3.3, the data produced includes more than one year of operation of the pilot plant platform, two main periods were considered here according to the progressive optimizations of the pilot plant platform. The description of the experimental periods is reported below: - the first experimental part during in which the whole mass balance of the system was studied in order to determine the feasibility of the process and the future perspectives in terms of scalability. - the second experimental period was dedicated to the optimization of the pilot plant so to achieve better yields in its different steps. Many components, such as pipes/pumps and valves, were changed in order to achieve better performance in the daily operations and better control of every single unit. Moreover, the PHA production step was put under automatic control so to optimise the single operations.
PHA pilot plant pictures deliverable 3.3

[Lien vers la fiche source] The dataset includes the pictures of the pilot plant platform for PHA production reported in the deliverable 3.3, the pictures are related to the description of the two experimental periods of the pilot plant platform. The pictures described the pilot plant platform during the first experimental period in which the feasibility of the process and the future perspectives in terms of scalability were determined and the second experimental period, dedicated to the optimization of the pilot plant so to achieve better yields in its different steps. The pictures highlight the change of many components such as pipes/pumps and valves, during the second period of the experimental activity to optimize the pilot plant efficiency.
Bénéficiaires des prestations légales versées par les CAF au 31/12/2018_Orléans métropole

Ce jeu de données fournit des indicateurs sur les bénéficiaires des prestations légales versées par les CAF au 31/12/2018 dans les communes de plus de 10 000 habitants et /ou contenant au moins un quartier prioritaire de la ville (QPV). Ces données sont issues de l'Insee. La documentation et les informations sur les variables et leur code associé sont stockées dans le fichier .xlsx en pièce jointe. Le jeu de données ici publié a été filtré via Python sur les codes géographiques (CODGEO) des 22 communes d'Orléans métropole, le script se trouve dans les pièces jointes.
Table de référence des IRIS 2020 - Orléans Métropole

Jeu de données présentant la table des références IRIS au 1er janvier 2020 - zonages 2020. Ce jeu de données issue de l'insee a été filtrée pour les 22 communes d'Orléans métropole avec Python. Le script de filtre et le fichier brute sont fournis en pièce jointe. Information fichier brute: Mise en ligne le 17/09/2020; Géographie au 01/01/2020 Insee, Géographie à l'infra-communale - Code officiel géographique
Campagnes d'échantillonnages phytoplanctoniques en Iroise- 2011 -2013

[Lien vers la fiche source] Détermination par analyse au microscope de l'abondance et de la composition du phytoplancton en mer d'Iroise. Campagnes PNMIR 2011 et 2013 (prélèvements saisonniers à 13 stations)
VOIRIES - La Louvière

Tracé des voiries sur la Ville de La Louvière. La donnée comprend le type de voirie (communale, régionale, chemin et sentier), les sens unique et les sens unique limités (les vélos peuvent rouler dans le sens unique) et les régimes de vitesse. Le champ "SensUnique" et le champ "SensUniqueLimite" permettent de donner le sens de circulation des voitures par des ">". Si ces champs sont "non", c'est que ce ne sont pas des rues à sens unique et à sens unique limité. Si ces champs ont la valeur ">" ou "<", c'est que ces tronçons sont des rues à sens unique ou à sens unique limité. La valeur ">" ou "<" dépend du sens du sens de circulation de la voiture. Si le sens de circulation de la voiture est égal au sens de digitalisation du tronçon, ce sera la valeur ">" qui sera informée. Si le sens de circulation de la voiture est différent du sens de digitalisation du tronçon, ce sera la valeur "<" qui sera informée.
Salariés des particuliers employeurs en 2019

Données sur les salariés des particuliers employeurs en 2019 issues des dispositifs Cesu et Pajemploi. Année 2019. Source : Acoss-Urssaf, CnCesu, Centre Pajemploi Les données sont ventilées par catégorie d'emploi (type d'emploi x dispositif déclaratif) : - CESU_HGED (Hors garde d'enfant - CESU) - PAJE_GED (Garde d'enfant à domicile - PAJE) - PAJE_AM (Assistantes maternelles - PAJE) Elles sont par ailleurs déclinées par département. DATAVIZ : [les chiffres en image]
Particuliers employeurs en 2019

Données sur les particuliers employeurs en 2019 issues des dispositifs Cesu, Pajemploi et DNS. Année 2019. Source : Acoss-Urssaf, CnCesu, Centre Pajemploi Les données sont ventilées par catégorie d'emploi (type d'emploi x dispositif déclaratif) : - CESU_HGED (Hors garde d'enfant - CESU) - DNS_HGED (Hors garde d'enfant - DNS) - PAJE_GED (Garde d'enfant à domicile - PAJE) - PAJE_AM (Assistantes maternelles - PAJE) Elles sont par ailleurs déclinées par département. DATAVIZ : [les chiffres en image]
Genetic diversity for seed germination in response to temperature and scarification / Diversité génétique pour la germination des graines de luzerne en réponse à la température et à la scarification

[Lien vers la fiche source] Lucerne (Medicago sativa), a major perennial pasture legume, belongs to a species complex that includes several subspecies with wild and cultivated populations. Stand establishment may be compromised by poor germination. Seed scarification and deterioration as well as temperature have an impact on germination. The objective of this study was to analyse the genetic diversity of lucerne germination in response to three factors: (1) temperature, with seven constant temperatures ranging from 5 to 40°C, was tested on 38 accessions, (2) seed scarification was tested on the same accessions at 5 and 22°C, (3) seed deterioration was tested on two accessions and two seed lots at the seven temperatures.
Autonomous communities - Spain

This dataset is part of the Geographical repository maintained by Opendatasoft. This dataset contains data for autonomous communities in Spain. Autonomous communities is a first level of political and administrative division. Names are in Spanish. An official alternate local name (Catalan or Occitan language) is provided (when the alternate name exists). Processors and tools are using this data. Enhancements * Add Spain ISO 3166-3 code. * Add Autonomous communities ISO 3166-2 codes. * Simplify geometries to provide better performance across the services.