AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
Activité partielle - Heures autorisées en région Centre-Val de Loire par secteur d'activité-trimestriel

Heures autorisées au titre de l'activité partielle validées pour le Centre-Val de Loire par secteur d'activité par trimestre. Le dispositif de l’activité partielle (ou chômage partiel) permet aux établissements confrontés à des difficultés temporaires de diminuer ou suspendre leur activité tout en assurant aux salariés une indemnisation pour compenser leur perte de salaire. L’indemnisation, assurée par l’employeur, est partiellement prise en charge par l’État et l’Unedic. Avant de pouvoir recourir au dispositif d’activité partielle, les entreprises doivent déposer une demande d’autorisation préalable (DAP) auprès de l’administration. Lorsqu’elle est acceptée, les entreprises déposent ensuite une demande d’indemnisation pour obtenir la prise en charge financière. Toutefois, le nombre de salariés effectivement placés en activité partielle est en général inférieur au nombre demandé dans les DAP car, en fonction de leurs besoins réels, les entreprises ne placent dans cette situation qu’une partie du nombre de salariés autorisé par l’administration. En définitive, seules les demandes d’indemnisation (DI) déposées chaque mois par les entreprises permettent de déterminer le recours effectif à l’activité partielle. Le suivi des DAP permet néanmoins de comptabiliser les entreprises souhaitant bénéficier de ce dispositif. Attention, les indicateurs proposés sont issus de l’exploitation de données journalières. Ils sont donc susceptibles d’être révisés notamment pour les derniers mois. Voir également : * [Heures autorisées par département] * [Heures indemnisées par département] * [Heures indemnisées par secteur d'activité] Ce jeu de données est utilisé dans la page : [Conjoncture régionale : activité partielle - heures]
Activité partielle - Heures autorisées en région Centre-Val de Loire par département-trimestriel

Heures autorisées au titre de l'activité partielle validées pour le Centre-Val de Loire et ses départements par trimestre. Le dispositif de l’activité partielle (ou chômage partiel) permet aux établissements confrontés à des difficultés temporaires de diminuer ou suspendre leur activité tout en assurant aux salariés une indemnisation pour compenser leur perte de salaire. L’indemnisation, assurée par l’employeur, est partiellement prise en charge par l’État et l’Unedic. Avant de pouvoir recourir au dispositif d’activité partielle, les entreprises doivent déposer une demande d’autorisation préalable (DAP) auprès de l’administration. Lorsqu’elle est acceptée, les entreprises déposent ensuite une demande d’indemnisation pour obtenir la prise en charge financière. Toutefois, le nombre de salariés effectivement placés en activité partielle est en général inférieur au nombre demandé dans les DAP car, en fonction de leurs besoins réels, les entreprises ne placent dans cette situation qu’une partie du nombre de salariés autorisé par l’administration. En définitive, seules les demandes d’indemnisation (DI) déposées chaque mois par les entreprises permettent de déterminer le recours effectif à l’activité partielle. Le suivi des DAP permet néanmoins de comptabiliser les entreprises souhaitant bénéficier de ce dispositif. Attention, les indicateurs proposés sont issus de l’exploitation de données journalières. Ils sont donc susceptibles d’être révisés notamment pour les derniers mois. Voir également : * [Heures autorisées par secteur d'activité] * [Heures indemnisées par département] * [Heures indemnisées par secteur d'activité] Ce jeu de données est utilisé dans la page : [Conjoncture régionale : activité partielle - heures]
Activité partielle - Heures indemnisées en région Centre-Val de Loire par secteur d'activité-trimestriel

Heures indemnisées au titre de l'activité partielle validées pour le Centre-Val de Loire par secteur d'activité selon le trimestre de consommation. Le dispositif de l’activité partielle (ou chômage partiel) permet aux établissements confrontés à des difficultés temporaires de diminuer ou suspendre leur activité tout en assurant aux salariés une indemnisation pour compenser leur perte de salaire. L’indemnisation, assurée par l’employeur, est partiellement prise en charge par l’État et l’Unedic. Avant de pouvoir recourir au dispositif d’activité partielle, les entreprises doivent déposer une demande d’autorisation préalable (DAP) auprès de l’administration. Lorsqu’elle est acceptée, les entreprises déposent ensuite une demande d’indemnisation pour obtenir la prise en charge financière. Toutefois, le nombre de salariés effectivement placés en activité partielle est en général inférieur au nombre demandé dans les DAP car, en fonction de leurs besoins réels, les entreprises ne placent dans cette situation qu’une partie du nombre de salariés autorisé par l’administration. En définitive, seules les demandes d’indemnisation (DI) déposées chaque mois par les entreprises permettent de déterminer le recours effectif à l’activité partielle. Le suivi des DAP permet néanmoins de comptabiliser les entreprises souhaitant bénéficier de ce dispositif. Attention, les indicateurs proposés sont issus de l’exploitation de données journalières. Ils sont donc susceptibles d’être révisés notamment pour les derniers mois. Voir également : * [Heures autorisées par département] * [Heures autorisées par secteur d'activité] * [Heures indemnisées par département] Ce jeu de données est utilisé dans la page : [Conjoncture régionale : activité partielle - heures]
Activité partielle - Heures indemnisées en région Centre-Val de Loire par département-trimestriel

Heures indemnisées au titre de l'activité partielle validées pour le Centre-Val de Loire par département selon le trimestre de consommation. Le dispositif de l’activité partielle (ou chômage partiel) permet aux établissements confrontés à des difficultés temporaires de diminuer ou suspendre leur activité tout en assurant aux salariés une indemnisation pour compenser leur perte de salaire. L’indemnisation, assurée par l’employeur, est partiellement prise en charge par l’État et l’Unedic. Avant de pouvoir recourir au dispositif d’activité partielle, les entreprises doivent déposer une demande d’autorisation préalable (DAP) auprès de l’administration. Lorsqu’elle est acceptée, les entreprises déposent ensuite une demande d’indemnisation pour obtenir la prise en charge financière. Toutefois, le nombre de salariés effectivement placés en activité partielle est en général inférieur au nombre demandé dans les DAP car, en fonction de leurs besoins réels, les entreprises ne placent dans cette situation qu’une partie du nombre de salariés autorisé par l’administration. En définitive, seules les demandes d’indemnisation (DI) déposées chaque mois par les entreprises permettent de déterminer le recours effectif à l’activité partielle. Le suivi des DAP permet néanmoins de comptabiliser les entreprises souhaitant bénéficier de ce dispositif. Attention, les indicateurs proposés sont issus de l’exploitation de données journalières. Ils sont donc susceptibles d’être révisés notamment pour les derniers mois. Voir également : * [Heures autorisées par département] * [Heures autorisées par secteur d'activité] * [Heures indemnisées par secteur d'activité] Ce jeu de données est utilisé dans la page : [Conjoncture régionale : activité partielle - heures]
Inname openbaar domein (werken) Gent

Deze dataset bevat de locaties van de innames van publieke ruimtes die gerelateerd zijn aan (wegen)werken. Deze werken kunnen uitgevoerd worden door Stad Gent, maar eveneens door andere bedrijven, zoals Infrabel, Farys, ... Deze data is afkomstig van het GIPOD. Meer documentatie en andere API links zijn te vinden op https://api.gipod.vlaanderen.be/#!docs/workassignment.md Indien je een shapefile wil van de inname, kan je doorklikken op de link bij 'detail' om de coördinaten te vinden.
Inname openbaar domein (evenementen) Gent

Deze dataset bevat de locaties van de innames van publieke ruimtes die gerelateerd zijn aan evenementen en manifestaties. Deze data is afkomstig van het GIPOD. Meer documentatie en andere API links zijn te vinden op https://api.gipod.vlaanderen.be/#!docs/manifestation.md Indien je een shapefile wil van de inname, kan je doorklikken op de link bij 'detail' om de coördinaten te vinden.
Recycled Aggregate Database

[Lien vers la fiche source] A database of recycled aggregate images with labelled images and mass data. Image labels are saved as 1-channel uint16 uncompressed png files. The metadata.json file contains information for each image (resolution, acquisition method, size) and batch measurements required to calculate per-instance mass (see https://doi.org/10.1016/j.compind.2023.103889 and https://doi.org/10.1016/j.autcon.2020.103204). The file annotations.csv contains the class of each labeled instance in every image, along with their bounding boxes, resolution, mass, and other relevant information.
Carte Consensus QMNA5 QA

[Lien vers la fiche source] Cartographie nationale consensuelle des débits moyens (modules) et des débits d’étiage (QMNA5) Ce projet de recherche finalisée a été financé par l’Onema (devenu OFB depuis) et s’est déroulé sur 4 ans (2008-2012). L’objectif était de produire une cartographie nationale des débits moyens et des débits d’étiage résultant d’un consensus entre trois méthodologies de prédétermination des débits développées à Irstea (devenu INRAE depuis) pour permettre aux services gestionnaire des bassins versants de réaliser l’état des lieux et de mettre en œuvre la Directive Cadre Européenne. L’étude se base sur des techniques de régionalisation à partir d’un échantillon commun de 632 bassins versants. La première méthodologie utilise la modélisation pluie-débit au pas de temps mensuel, développée au centre INRAE d’Aix en Provence (contact : nathalie.folton@inrae.fr). La deuxième méthodologie utilise des méthodes géostatistiques (krigeage) et est développée au centre INRAE de Lyon (contact : eric.sauquet@inrae.fr). La troisième méthodologie utilise un modèle distribué et régionalisé exploitant les variables climatiques et est développée au centre INRAE d’Antony (contact : vazken.andreassian@inrae.fr). Si un travail d’inter-comparaison des méthodes a bien été réalisé, l’objectif n’était pas de déterminer quel était le meilleur modèle pour prédéterminer les variables cible, mais plutôt de prendre en compte les qualités de chacun des modèles pour affiner au mieux l’estimation finale (et sans jamais dégrader l’estimation la meilleure). Pour permettre à chaque modèle de s’exprimer nous avons utilisé une combinaison bayésienne. Ce type de combinaison, outre le fait qu’il permet d’ajouter autant de nouvelles variables que l’on souhaite (c’est-à-dire, autant d’estimations que l’on veut provenant de divers méthodes), donne également un accès direct à l’incertitude associée à l’estimation finale du multi-modèle. La pondération affectée à chaque méthode au sein de la combinaison est dépendante du critère de performance de la méthode sur un jeu d’observations prédéfini (632 stations hydrométriques réparties sur l’ensemble du territoire). La combinaison bayésienne consiste en un ajustement d’une loi statistique sur un jeu de données. A chaque apport d’une nouvelle information (ici, à chaque prise en compte d’une nouvelle estimation provenant d’une des trois méthodologies), la loi est réajustée. Après la prise en compte des toutes les estimations, on obtient une estimation moyenne et un écart type associé. La combinaison proposée, appliquée à la maille sur les productions issues des trois méthodologies, assure la continuité des débits le long du réseau hydrographique. Pour l’agrégation des débits, nous nous appuyons sur le réseau de la BD-Carthage version 2010 et d’un plan de drainage issu d’un MNT à 100 m, qui nous permet d’obtenir la surface drainée en chaque maille.
A Data Set of Sea Surface Stereo Images to Resolve Space-Time Wave Fields

[Lien vers la fiche source] Stereo imaging observations of the sea surface elevation provide unique field data to investigate geometry and dynamics of oceanic waves. Typically, this technique allows to retrieve the 4-D ocean topography (3-D space + time) at high frequency (up to 15-20 Hz) over a sea surface region of area ~10^4 m^2. Stereo data fill the existing wide gap between sea surface elevation time-measurements, like the local observation provided by wave buoys, and large-scale ocean observations by satellites. The analysis of stereo images provides a direct measurement of the wavefield without the need of any linear-wave theory assumption, so it is particularly interesting to investigate the nonlinearities of the wave field, wave-current interaction, rogue waves, wave-wave interaction, wave breaking, air-sea interaction, and potentially other processes not explored yet. In this context, this open data set aims at providing the oceanographic community, for the first time, valuable stereo measurements collected in different seas and wave conditions to invite the ocean-wave scientific community to continue exploring these data and to contribute to a better understanding of the nature of the sea surface dynamics.
40 ans de rejeu du modèle de vague WW3, forcé par le modèle de circulation barotrope HYCOM (marée et surcote) et par la réanalyse atmosphérique ERA5, sur la façade atlantique française.

[Lien vers la fiche source] Sont mises à disposition les sorties d’un rejeu long de 40 ans du modèle de vague WW3, sur la façade atlantique française et du modèle de circulation barotrope HYCOM (marée et surcote). Les maillages sont ceux utilisés pour la Vigilance Vague Submersion (VVS, projet HOMONIM). Les simulations sont forcées en surface par la réanalyse atmosphérique ERA5. Les hauteurs d’eau et courants du modèle Hycom sont prescrits au modèle de vagues WW3 (forçage offline)
Dataset for the paper "Does voting on tax fund destination imply a direct democracy effect?"

[Lien vers la fiche source] Previous experiments have shown that giving participants the opportunity to select the organization that receives their tax funds tends to increase tax compliance. In this study, we assessed whether this increase in compliance is induced by the sole fact of giving subjects a choice — a “direct democracy effect”. The present dataset is from a new tax evasion game designed to control for self-selection into the chosen policy.
Perception des indices émotionnels vocaux dans des sons musicaux

[Lien vers la fiche source] This dataset contains 340 audio stimuli (speech, singing voice, music) designed to contain emotional cues (e.g. smiles, tremor, etc.), as well as experimental data collected on 60 listeners rating the emotional content of these sounds. This dataset corresponds to the work reported in: Bedoya et al. (2021) Even violins can cry: specifically vocal emotional behaviours also drive the perception of emotions in non-vocal music. Philosophical Transactions of the Royal Society B, 376(1840).
Classement mondial Wikipédia des universités

[Lien vers la fiche source] We obtained the ranking of the most influential universities in Wikipedia. We analyzed networks of articles associated to 24 language editions of Wikipedia to compute the ranking of world universities using PageRank, CheiRank and 2DRank algorithms. The Wikipedia Ranking of World Universities (WRWU) is obtained considering Markov processes on the articles network consequently treating on equal footing all universities. Besides taking into account academic excellence, WRWU takes also into account every historical, cultural, and social point of views inherently encoded in the different Wikipedia language editions. Wikipedia language editions have been obtained in February 2013. A comparison of WRWU with the 2013 Academic Ranking of World University (ARWU) provided by Jing Tao university of Shanghai gives an overlap between the two rankings of 90% (60%) for top 10 (top 100) universities.
Global Charcoal Database - Paleofire

[Lien vers la fiche source] The aim of the Global Charcoal Database (GCD) is to provide the scientific community with a global paleofire dataset for research and archiving sedimentary records of fire. The GCD is managed by the Global Paleofire Working Group – GPWG. The GCD is funded and support by: the PAGES initiative and the project OREAS by Région Franche-Comté in France via the Chrono-environnement laboratory. The science emerging from the GPWG is mainly: - the creation of a public-access database and an international research community with multiple-authored papers describing observed spatiotemporal changes in fire at global and regional scales (e.g. time series and maps). - Global and regional syntheses which enable the examination of broad-scale patterns in paleofire activity, creating a framework for exploring the linkages among fire, Human, climate and vegetation at centennial-to-multi-millennial time scales and allowing for evaluation of fire model simulations at regional to global scales.
Galactic cold cores: IV. Source extraction maps

[Lien vers la fiche source] This record presents the maps published by the Galactic cold cores project in the paper IV (Montillaud et al. 2015) for the 116 fields observed with the Herschel space observatory. An excerpt of the maps can be found in appendix G of the paper. The full set of maps is available through the Muffins database at: https://muffins.irap.omp.eu.
Crystal structure of 4,4-di­bromo-1-(3,4-di­meth­­oxy­phen­yl)-2-aza­buta-1,3-diene-1-carbo­nitrile

[Lien vers la fiche source] The title compound, C12H10Br2N2O2, represents an example of a planar π-con­jugated 2-aza­butadiene mol­ecule, which is both an inter­esting starting material for further organic transformations and a potential ligand in organometallic coordination chemistry. Its metric mol­ecular parameters are typical for the family of 2-aza­buta-1,3-dienes not substituted at the (CH) 3-position. In the crystal, the almost planar (r.m.s. deviation = 0.0658 Å) aza­diene mol­ecules form one-dimensional double-wide ribbons through inter­molecular halogen bonds (C—Br⋯O and C—Br⋯Br—C), which then stack in a slipped manner through weak C—H⋯Br and π–π inter­actions to generate a three-dimensional network.
Bis{(4-methylthio)phenylthio}methane as assembling ligand for the construction of Cu(I) and Hg(II) coordination polymers. Crystal structures and topological (AIM) analysis of the bonding

[Lien vers la fiche source] The novel 1D coordination polymer (CP) [{Cu(μ2-Br)2Cu}(μ-L2)2] CP2 has been obtained by reaction of the tetrakisthioether p-MeSC6H4SCH2SC6H4SMe-p (L2) with CuBr in a 1:2 metal-to ligand ratio. In contrast to the previously described CP [{Cu(μ2-Br)2Cu}(μ-L1)2] CP1 obtained by reaction of the tetrakisthioether p-MeOC6H4SCH2SC6H4OMe-p (L1) with CuBr, the two independent extended 1D ribbons contain bent Cu(μ2-Br)2Cu units of the butterfly-type with short Cu…Cu separations of 2.679(1) and 2.613(1) Å. In contrast to the common planar rhomboid Cu(μ2-Br)2Cu cluster, this butterfly-shaped geometry of the core is without precedent. A luminescent material of composition [(Cu4I4)(μ-L2)]nCP3 is formed by reaction of L2 with CuI in a 1:4 ratio. The two-dimensional CP of stoichiometry [Hg2Br4(L2)]nCP4 results from treatment of HgBr2 with this tetradentate thioether L2. The structure is of the adduct type with two crystallographically different covalently bound HgBr2 bars assembled in the first step into the chains through the weak Hg–S interactions involving one Hg atom and two S atoms. The chains thus constructed are further brought together through a supplementary Hg1–S1 inter-chain interactions leading to the 2D layered structure. Consequently the Hg1 atom may be considered as pentacoordinated, while the second Hg2 atom has a formal coordination number of 4. The nature of bonding in these CPs has been studied by the Quantum Theory of Atoms in Molecules(QT-AIM) approach allowing a clear classification of metal-ligand bonds and detection of π–π stacking interactions.
1er catalogue de données Gaia

[Lien vers la fiche source] Gaia is a cornerstone mission in the science programme of the European Space Agency (ESA). The spacecraft construction was approved in 2006, following a study in which the original interferometric concept was changed to a direct-imaging approach. Both the spacecraft and the payload were built by European industry. The involvement of the scientific community focusses on data processing for which the international Gaia Data Processing and Analysis Consortium (DPAC) was selected in 2007. Gaia was launched on 19 December 2013 and arrived at its operating point, the second Lagrange point of the Sun-Earth-Moon system, a few weeks later. The commissioning of the spacecraft and payload was completed on 19 July 2014. The first data release was issued on 16 September 2016.
2ème catalogue de données Gaia

[Lien vers la fiche source] Gaia is a cornerstone mission in the science programme of the European Space Agency (ESA). The spacecraft construction was approved in 2006,. Both the spacecraft and the payload were built by European industry. The involvement of the scientific community focusses on data processing for which the international Gaia Data Processing and Analysis Consortium (DPAC) was selected in 2007. Gaia was launched on 19 December 2013. The second data release is based on 22 months of observations, and was issued on 25 April 2018. It contains the five-parameter astrometric solution - positions on the sky (α, δ), parallaxes, and proper motions - for more than 1.3 billion sources, with a limiting magnitude of G = 21 and a bright limit of G ≈ 3. The full description is given in https://www.cosmos.esa.int/web/gaia/dr2
Classement mondial Wikipédia des universités 2017

[Lien vers la fiche source] We present Wikipedia Ranking of World Universities (WRWU) based on analysis of networks of 24 Wikipedia editions collected in May 2017. With PageRank and CheiRank algorithms we determine ranking of universities averaged over cultural views of these editions. The comparison with the Shanghai ranking gives overlap of 60% for top 100 universities showing that WRWU gives more significance to their historical development. We show that the new reduced Google matrix algorithm allows to determine interactions between leading universities on a scale of ten centuries. This approach also determines the influence of specific universities on world countries. We also compare different cultural views of Wikipedia editions on significance and influence of universities.
Influence mondiale des maladies infectieuses à partir de Wikipédia

[Lien vers la fiche source] We consider the network of 5416537 articles of English Wikipedia of 2017. Using the recent reduced Google matrix (REGOMAX) method we construct the reduced network of 230 articles (nodes) of infectious diseases and 195 articles of world countries. This method generates the reduced directed network between all 425 nodes taking into account all direct and indirect links with pathways via the huge global network. PageRank and CheiRank algorithms are used to determine the most influential diseases with the top PageRank diseases being Tuberculosis, HIV/AIDS and Malaria. From the reduced Google matrix we determine the sensitivity of world countries to specific diseases integrating their influence over all their history including the times of ancient Egyptian mummies. The obtained results are compared with the World Health Organization (WHO) data demonstrating that the Wikipedia network analysis provides reliable results with up to about 80 percent overlap between WHO and REGOMAX analyses.