Qualité de l'air en Province de Namur (capteurs mobiles) - Indice BELAQI estimé - situation long terme (12 derniers mois)

## Qualité de l'air en Province de Namur – Capteurs mobiles ⚠️ Important : cet indicateur est calculé à partir de mesures mobiles. Il constitue une estimation territoriale et non une mesure réglementaire officielle. ### Indice BELAQI estimé – situation long terme sur les 12 derniers mois Ce jeu de données présente une estimation spatialisée de la qualité de l'air en Province de Namur à partir des mesures réalisées par les capteurs mobiles embarqués sur les camions sentinelles du BEP. Les données sont agrégées sur les 12 derniers mois afin d'identifier les zones où des niveaux de pollution sont observés de manière récurrente. Ce jeu de données vise donc une lecture de long terme, et non une description de la situation instantanée. Important : l'indice publié est un indice BELAQI estimé, calculé à partir de mesures mobiles. Il ne constitue pas une mesure réglementaire officielle et ne remplace pas les résultats produits par les réseaux officiels de surveillance de la qualité de l'air. ### Objectif du jeu de données Ce jeu de données permet d'identifier les tendances territoriales de qualité de l'air sur une période longue. Il est particulièrement utile pour repérer les zones où les niveaux de pollution apparaissent de manière récurrente dans les observations mobiles. * Observer les tendances de long terme sur les zones parcourues par les véhicules. * Identifier des mailles géographiques présentant des indices de qualité de l'air plus défavorables. * Compléter les analyses issues des capteurs fixes et des modèles régionaux. * Appuyer les démarches de sensibilisation et d'aide à la décision territoriale. ### Méthodologie générale #### 1. Mesures mobiles Les données proviennent de capteurs embarqués sur des véhicules du BEP. Ces capteurs enregistrent des mesures géolocalisées lors des déplacements des camions sentinelles. Chaque observation utilisée dans le calcul comporte notamment une date, une heure, une position géographique et des concentrations de polluants atmosphériques. #### 2. Agrégation spatiale Les mesures sont regroupées dans des mailles géographiques d'environ 1 km². Cette agrégation permet d'obtenir une lecture territoriale plus stable et de réduire l'influence des trajectoires individuelles des véhicules. #### 3. Agrégation temporelle Les indicateurs sont calculés sur les 12 derniers mois. Cette fenêtre longue permet d'améliorer la robustesse statistique des résultats et de mettre en évidence des tendances récurrentes plutôt que des épisodes ponctuels. ────────┬────────────────────────────────────────────────────────────────── Polluant│Agrégation appliquée ────────┼────────────────────────────────────────────────────────────────── PM10 │Moyenne des mesures disponibles sur 12 mois ────────┼────────────────────────────────────────────────────────────────── PM2.5 │Moyenne des mesures disponibles sur 12 mois ────────┼────────────────────────────────────────────────────────────────── NO₂ │Moyenne des mesures disponibles sur 12 mois ────────┼────────────────────────────────────────────────────────────────── O₃ │Maximum des moyennes glissantes sur 8 heures observées sur 12 mois ────────┴────────────────────────────────────────────────────────────────── ### Polluants pris en compte * PM10 : particules de diamètre inférieur à 10 µm. * PM2.5 : particules fines de diamètre inférieur à 2,5 µm. * NO₂ : dioxyde d'azote. * O₃ : ozone. ### Contrôle qualité des mesures Avant agrégation, les valeurs négatives et les valeurs manifestement aberrantes sont exclues. Ce filtrage évite qu'une mesure invalide ou une erreur capteur influence de manière excessive l'indice publié. ────────┬────────────────────────────── Polluant│Plage retenue avant agrégation ────────┼────────────────────────────── PM10 │0 à 250 µg/m³ ────────┼────────────────────────────── PM2.5 │0 à 150 µg/m³ ────────┼────────────────────────────── NO₂ │0 à 200 µg/m³ ────────┼────────────────────────────── O₃ │0 à 250 µg/m³ ────────┴────────────────────────────── Ces seuils servent uniquement au contrôle qualité des mesures brutes avant agrégation. Ils ne correspondent pas aux classes de qualité de l'air. ### Calcul de l'indice BELAQI estimé Les concentrations agrégées sont comparées à des seuils de classification inspirés du BELAQI. Chaque polluant reçoit un indice compris entre 1 et 10. ──────┬────────────── Indice│Classification ──────┼────────────── 1 │Excellent ──────┼────────────── 2 │Très bon ──────┼────────────── 3 │Bon ──────┼────────────── 4 │Assez bon ──────┼────────────── 5 │Moyen ──────┼────────────── 6 │Insuffisant ──────┼────────────── 7 │Assez mauvais ──────┼────────────── 8 │Mauvais ──────┼────────────── 9 │Très mauvais ──────┼────────────── 10 │Exécrable ──────┴────────────── #### Indice global Le jeu de données publié correspond à l'indice global par maille géographique. Cet indice global est déterminé par le polluant présentant la classe la plus défavorable. Indice BELAQI estimé global = maximum des indices calculés pour PM10, PM2.5, NO₂ et O₃. ### Qualité statistique Les résultats sont qualifiés selon le nombre de mesures disponibles et leur répartition temporelle. ───────────┬──────────────────────────────────────────────────┬─────────────────────────────────────────────── Niveau │Critère │Interprétation recommandée ───────────┼──────────────────────────────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────── Robuste │Au moins 60 mesures réparties sur au moins 3 jours│Résultat recommandé pour l'analyse territoriale ───────────┼──────────────────────────────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────── Indicatif │Au moins 20 mesures │Résultat interprétable avec prudence ───────────┼──────────────────────────────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────── Insuffisant│Moins de 20 mesures │Résultat à interpréter avec une forte prudence ───────────┴──────────────────────────────────────────────────┴─────────────────────────────────────────────── Pour une lecture long terme, les mailles classées Robuste sont à privilégier. ### Limites d'interprétation Les données sont issues de capteurs mobiles. Elles dépendent donc des itinéraires réellement parcourus, des horaires de passage et de la fréquence de mesure dans chaque zone. * La couverture spatiale n'est pas uniforme sur l'ensemble du territoire. * Les zones non parcourues ou peu parcourues peuvent être absentes ou moins représentatives. * Les résultats constituent une estimation territoriale et non une mesure réglementaire officielle. * Les données complètent les stations fixes et les modèles régionaux, mais ne les remplacent pas. ### Utilisation recommandée * Repérer les zones où les niveaux de pollution sont observés de manière récurrente. * Identifier des tendances territoriales de long terme. * Compléter les analyses issues des réseaux officiels de surveillance. * Appuyer des démarches de diagnostic territorial, de sensibilisation et d'aide à la décision. En résumé : ce jeu de données fournit une lecture long terme de la qualité de l'air observée par les capteurs mobiles du BEP sur les zones effectivement parcourues par les véhicules. *