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Population millésimée des communes - CANGT

Ce jeu de donnée présente les populations légales millésimées, produites par l'INSEE, à la maille communale, à partir de l'année 2006. Les populations légales millésimées d'une année N entrent en vigueur le 1^{er} janvier de l'année N+3. Elles ont pour date de référence statistique le 1^{er} janvier N+3 et prennent en compte les limites territoriales des communes telles que définies pour l'année N+3. . (par exemple) La définition de la population appliquée est la suivante : Population municipale : La population municipale comprend les personnes ayant leur résidence habituelle sur le territoire de la commune, dans un logement ou une communauté, les personnes détenues dans les établissements pénitentiaires de la commune, les personnes sans abri recensées sur le territoire de la commune et les personnes résidant habituellement dans une habitation mobile recensées sur le territoire de la commune. Population comptée à part : La population comptée à part comprend certaines personnes dont la résidence habituelle est dans une autre commune mais qui ont conservé une résidence sur le territoire de la commune : * les personnes mineures dont la résidence familiale est dans une autre commune mais qui résident, du fait de leurs études, dans la commune * les personnes ayant une résidence familiale sur le territoire de la commune et résidant dans une communauté d’une autre commune ; la communauté faisant partie de la liste suivante : * services de moyen ou de long séjour des établissements publics ou privés de santé, établissements sociaux de moyen ou de long séjour,maisons de retraite, foyers et résidences sociales ; * commaunautés religieuses ; * casernes ou établissements militaires ; * les personnes majeures âgées de moins de 25 ans ayant leur résidence familiale sur le territoire de la commune et qui résident dans une autre commune pour leurs études ; * les personnes sans domicile fixe rattachées à la commune au sens de la loi du 3 janvier 1969 et non recensées dans la commune. Population totale : La population totale est la somme de la population municipale et de la population comptée à part. Plus d'informations concernant les populations légales peuvent être trouvées au lien suivant : https://www.insee.fr/fr/statistiques/3677855#documentation-sommaire Les autres COM et Mayotte procèdent, par dérogation (article 157), à des recensements généraux de la population tous les cinq ans. L'exploitation statistique de ces recensements est de la responsabilité de l'institut de statistiques compétent : l'Insee pour Mayotte, l'institut de statistique local pour chacune des trois collectivités du Pacifique. Pour Mayotte, les données de l'année N sont considérées comme équivalent pour les autres communes à année de recensement de N-3 jusqu'au prochain recensement. Exemple: les années de recensement de 2009 à 2013 correspondent au recensement de Mayotte de 2012 (année d'utilisation donc de 2012 à 2016).
Carte des distributions spatiales des éléments As, Cd, Co, Cr, Cu, Hg, Ni, Mo, Pb, Tl, Zn dans les sols de France à partir des observations issues du RMQS

[Lien vers la fiche source] Nous présentons ici les figures du rapport sur les contaminants dans les sols, disponible en ligne ici: https://traitementinfosol.pages.mia.inra.fr/rapport-etm2020. Les figures sont organisées selon quatre catégories : - Teneurs, pour la représentation des teneurs en ETM sur les deux couches d'analyses du RMQS (surface : 0-30 cm, subsurface : 30-50 cm) par le modèle QRF et par la méthode KED. - StockSurf, pour la représentation des stocks de surface (0-30 cm) en ETM par le modèle Quantile Regression Forest (QRF) et par la méthode par KED. - StockTot, pour la représentation des stocks totaux le long des profils de sol du RMQS par le modèle QRF et KED. - FPGa, ou fond pédogéochimique anthropisé, estimé selon deux méthodes: "data-driven" par calcul de statistique par fenêtre flissante et "model-based" basé sur la variance de krigeage d'un modèle de krigegage avec dérive externe (KED). cette dernière a été agrégée par canton afin d'obtenir une visualisation plus opérationnelle. Ces cartes sous forme de figures sont organisées en fonction du de l'extraction de l'élément traces, à savoir extraction total HF ou partielle EDTA.
CDC-Arrêtés définissant la liste des zones à couvrir par les opérateurs de radiocommunications mobiles

Liste des arrêtés fixant les zones de corse à couvrir de l'année 2018 à l'année 2023 par les opérateurs de radiocommunications mobiles soumis à l'obligation de participer au dispositif de couverture ciblée. Ces zones ont été identifiées par le Gouvernement en concertation avec les collectivités territoriales. Ce dispositif de couverture ciblée, négocié entre les opérateurs, le Gouvernement et l'Autorité de régulation des communications électroniques et des postes, figure dans les autorisations d'utilisation de fréquences délivrées aux opérateurs mobiles par l'Autorité de régulation des communications électroniques et des postes. Références : le présent arrêté est pris en application de l'article L. 32-1 du code des postes et communication électroniques.
Base « solvAPA » sur le fonctionnement et les tarifs de l’APA à domicile en 2015

La DREES a collecté des informations sur le fonctionnement et les tarifs de l’APA à domicile en 2015 (base de données « solvAPA »), à l’occasion de l’enquête CARE (Capacités, Aides et REssources des seniors). Un questionnaire a été envoyé par mail et courrier à tous les départements de France métropolitaine, afin de collecter une seule fois pour tous les enquêtés d'un même département les informations concernant l’APA à domicile et sa tarification dans ce département. Les données ont été collectées par la DREES auprès de 82 conseils départementaux à l'automne 2015.
Base de données des opérations de végétalisation participative à Lille, Lyon et Paris (2019-2020)

[Lien vers la fiche source] Base de données vectorielle recensant les opérations de végétalisation participative (jardin partagé, micro-implantation florale, permis de végétaliser) dans les villes de Lille, Lyon et Paris. La base rend compte des opérations existantes pour les années 2019 et 2020.
Literature data compilation of sidestream characteristics in water resource recovery facilities

[Lien vers la fiche source] This dataset presents the characteristics of sidestreams that result from the settling, thickening and dewatering of sewage sludge. These data have been collected from the scientific literature and all available characteristics (volume and concentrations of different components) have been included. The origin of the data is systematically presented. The collected dataset is organised by source of sidestreams: thickening of primary sludge, thickening of biological sludge, dewatering of digested sludge, dewatering of digested sludge pretreated through a thermal hydrolysis process. More information about the configuration of the water resource recovery facilities (WRRFs) are provided when available: secondary treatment type, specific phosphorus treatment type and dewatering or thickening equipment. This dataset allows the calculation of statistical information for each observed characteristic. These data can be useful to researchers, engineers and WRRF operators because they are scarce at full-scale. This dataset can be an easy-to-use resource for improving knowledge about sidestream characteristics.
Phenotyping data of symbiotic and aposymbiotic Dioscorea sansibarensis in gnotobiotic or greenhouse conditions.

[Lien vers la fiche source] Phenotyping data of symbiotic and aposymbiotic D. sansibarensis under gnotobiotic conditions. Raw data used in Acar et al. 2023 https://doi.org/10.1101/2023.09.04.555865 File description: - phenotyping_data_greenhouse_Acar et al 2023-corrected.ods : Automated phenotyping data of Dioscorea sansibarensis in greenhouse conditions. Data from apoymbiotic plants were collected alongside symbiotic and inoculated plants at the TPMP high-throughput phenotyping facility in Toulous, France. Colorimetric data extracted from segmented image analysis with the IPSO_PHEN software. See Readme.txt for details. - phenotyping_data_gnotobiotic_Acar_et al 2023-corrected : Dioscorea sansibarensis symbiotic and aposymbiotic plants were grown in sterile containers. Phenotyping data was collected at the end of the experiment. See Readme.txt for details.
Droit de préemption commercial

Cette carte permet de consulter les secteurs soumis au Droit de Préemption Urbain Commercial et Artisanal définit par la Ville de Strasbourg et approuvé lors du Conseil Municipal du 25 septembre 2023. Sont représentés le contour des périmètres et des parcelles concernés par ce dispositif. Ce Droit de Préemption Urbain Commercial et Artisanal offre la possibilité à la Ville de Strasbourg, en cas de transaction commerciale, d’exercer la préemption de fonds de commerces, de baux commerciaux et de terrain à vocation commercial. Ceci dans le but de préserver la diversité commerciale et de redynamiser le commerce de proximité. Vous pourrez retrouver plus d’informations du les démarches à suivre en cas de cession d’un bien à partir du lien suivant : [https://www.strasbourg.eu/demarches-professionnelles/droit-préemption-commercial]
Localization and analysis of telomeres in M. incognita chromosomes via FISH

[Lien vers la fiche source] Fluorescent in situ hybridization (FISH) performed on isolated females from infected tomato roots using probe specific to composite telomeric repeats (green) and chromosomes counterstained with DAPI (shown in blue or black and white). A) Localization of telomere repeats on interphase nuclei (a-c) showing the high specificity of FISH staining together with very low background. B) Additional images (a-f) of telomeric chromosomal localization of the Minc composite repeat on metaphases shown on many different chromosomes. DAPI is separately also shown in black and white for better chromosomal end visualization. White arrows represent chromosomes with no visible telomere signal at the end. C) Quantification of chromosome (a) and telomere (b) number manually performed on Figure 4 from main manuscript text showing most of chromosomes have telomere located only at one single end. D) Telomere localization of Minc repeat shown together with enlarged chromosomes and accompanying FISH signals that occupy weaker stained end of chromosomes (regions marked with red arrows). E) Quantification of telomere FISH signals on interphase and prophase nuclei (a-e) showing consistent number of observed telomeres. Spot analysis was done on telomere (green) channel with automatic determination of threshold and spots were counted based on their mutual separation. Panels are shown with merged channels, DAPI shown in black and white, FISH signals and ImageJ quantification respectively. The total number of telomere signals is given in the top right box on last panel for each analyzed nucleus.
Deep Chlorophyll Maximum global database from BioGeoChemical-Argo floats

[Lien vers la fiche source] The dataset dcm_dtb.txt contains bio-optical measurements and environmental parameters associated with Deep Chlorophyll Maxima (DCM) acquired by BGC-Argo profiling floats. For each BGC-Argo profile the data files includes the World Meteorological Organization (WMO) and profile numbers, the Data Assembly Center (DAC), the geographical position (LON and LAT), the date of the profile in Julian Day (JULD) and in YYYY-MM-DD format; the region of the profile (REGION, acronyms detailed in the region.txt file), the DCM zonal attribution (ZONE, acronyms detailed in the zone.txt file), the vertical resolution of measurements of the concentration of the chlorophyll a [Chla] and of the backscattering coefficient (bbp) within the 250 first meters, the Mixed Layer Depth (MLD, m), the qualification of the vertical profile (DCM_TYPE) as Deep Biomass Maximum (3), Deep photoAcclimation Maximum (2), or presenting no DCM (1); the depth of the DCM (DCM_DEPTH); the chlorophyll a concentration (CHLA_DCM, mg chla m-3 ) the backscattering coefficient (BBP_DCM, m-1), and the Brunt-Vaisala frequency (N2_DCM) at the DCM depth; the nitracline depth (NCLINE_DEPTH, m) and steepness (NCLINE_STEEP, µmol NO3 m-3 m-1), the mean nitrate concentration within the Mixed Layer (NO3_MEAN_MLD, µmol NO3 m-3), the mean daily Photosynthetically Available Radiation in the Mixed Layer (MEAN_IPAR_MLD, E m -1 d -1), the daily Photosynthetically Available Radiation at the nitracline depth (IPAR_NCLINE, E m-2 d-1); and the [Chla] measured by satellite (CHLA_SAT, mg chla m-3). The dataset shape_NASTG_ASEW.txt contains the seasonal median, the first and third quartiles of the [Chla] and of the bbp profiles for the North Atlantic Subtropical Gyre and Atlantic SubEquatorial Waters regions. The dataset climato_NASTG_ASEW.txt contains the monthly mean and standard deviations of the DCM depth (DCM_depth), the isolume depth of daily Photosynthetically Available Radiation of 20 E m-2 d-1 (iPAR_20), the nitracline depth, and the Mixed Layer Depth (MLD) for the profiles within the North Atlantic Subtropical Gyre and Atlantic SubEquatorial Waters regions. The qualification and processing of the BGC-Argo profiles, as well as the DCM detection (DCM_TYPE) and the estimation of the environmental parameters, were applied as described from Cornec, M., Claustre, H., Mignot, A., Guidi, L., Lacour, L., Poteau, A., D’Ortenzio, F.,Gentili, B., Schmechtig, C., (to be updated.) Deep Chlorophyll Maxima in the global ocean: occurrences, drivers and characteristics. Global Biogeochemical Cycles, to be updated The [Chla] satellite variable was obtained by the match of each BGC-Argo profile with a L3S [Chla] product from the Ocean Colour-Climate Change Initiative v4.0 database merging observations from MERIS, MODIS, VIIRS and SeaWiFs, at a monthly and 4x4-km-pixel resolution, up to December 31, 2019 (ftp://oc-cci-data:ELaiWai8ae@oceancolour.org/occci-v4.2/).
Abundance data of planktonic cnidarians collected during the Camadas Finas III survey performed along the North Brazilian continental shelf and open ocean

[Lien vers la fiche source] Abundance data (individuals.100 m-3) of planktonic cnidarians collected during the Camadas Finas III oceanographic cruise along the North Brazilian continental shelf between the Amazon and Oyapok river mouths and equatorial Atlantic oceanic waters between 8°N, 51°W and 3.5°S, 37°W. Data was obtained during the oceanographic cruise Camadas Finas III, aboard the research vessel NHo. Cruzeiro do Sul - H38 (DHN/Brazilian Navy), performed in 9-31 October 2012. Planktonic cnidarians were sorted from zooplankton samples collected at at 44 stations in oblique hauls, using Bongo nets with 120 and 300 µm mesh and 0.3 and 0.6 m mouth diameter, respectively. The water column was sampled from near the bottom to the surface over the continental shelf and from 200 m to the surface in the offshore. The net was towed at approximately 2 knots, at various times of day and night.
Location of mode-1 and mode-2 internal solitary waves off the Amazon shelf

[Lien vers la fiche source] Location of the leading wave of mode-1 and mode-2 internal solitary wave (ISW) packet off the Amazon shelf from 2005 to 2021 visible in MODIS-Terra images. Each mapped ISW signature is associated with one ID number and has 12 points of latitude and longitude to describe the location of its crest.
Distribution of G4s and Mare repeats on M. arenaria contigs

[Lien vers la fiche source] The density of Mare composite repeats per 100kb window is represented by a color gradient with positive values (red) indicating a density in the sense strand and negative values (blue) indicating a density on the reverse complement strand. Gray triangles above bars indicate regions of the contigs where less than 100% of the repeats are on the same strand. The heights of bars in the histogram represent the density of G4-quadruplex forming regions in the same windows.
Distribution of G4s and Mjav repeats on M. javanica contigs

[Lien vers la fiche source] The density of Mjav composite repeats per 100kb window is represented by a color gradient with positive values (red) indicating a density in the sense strand and negative values (blue) indicating a density on the reverse complement strand. Gray triangles above bars indicate regions of the contigs where less than 100% of the repeats are on the same strand. The heights of bars in the histogram represent the density of G4-quadruplex forming regions in the same windows.
Distribution of G4s and Minc repeats on M. incognita contigs

[Lien vers la fiche source] The density of Minc composite repeats per 100kb window is represented by a color gradient with positive values (red) indicating a density in the sense strand and negative values (blue) indicating a density on the reverse complement strand. Gray triangles above bars indicate regions of the contigs where less than 100% of the repeats are on the same strand. The heights of bars in the histogram represent the density of G4-quadruplex forming regions in the same windows. Only contigs containing repeat arrays and shorter than the N80 value are represented. The same figure for contigs with a size above or equal to N80 is available as Figure 3 in the manuscript.
Replication data and scripts for: Harbor porpoise losing its edge: genetic time series suggests a rapid population decline in Iberian waters over the last 30 years

[Lien vers la fiche source] Data and scripts related to the study Ben Chehida Y, Stelwagen T, Hoekendijk JPA, Ferreira M, Eira C, Pereira AT, Nicolau L, Thumloup J, Fontaine MC. 2023. Harbor porpoise losing its edges: genetic time series suggests a rapid population decline in Iberian waters over the last 30 years. Accepted in the journal Ecology and Evolution (Wiley) (biorXiv preprint doi: [https://doi.org/10.1101/2021.08.19.456945]) Content summary - Input data and scripts required to replicate the demographic inference by Approximate Bayesian Computation (ABC). - Mitochondrial DNA sequence alignments generated in the present study. - Input data and scripts used to compute the Hudson et al 1992 estimator of FST as well as the Excoffier et al 1992 estimator of PhiST. - Input data and script used to compute haplotype diversity in each population. - Input data and settings used to build the phylogenetic tree. - Input data and script to replicate the rarefaction analysis for the estimators of mtDNA genetic diversity. Research abstract Impact of climate changes on species is expected to be especially visible at the extremities of the species distribution, where they meet sub-optimal conditions. In Mauritania and Iberia, two genetically isolated populations of harbor porpoises form a distinct ecotype and are presumably locally adapted to the upwelling waters. By analyzing the evolution of mitochondrial genetic variation in the Iberian population between two temporal cohorts (1990-2002 vs. 2012-2015), we report a dramatic decrease in genetic diversity. Phylogenetic analyses including neighboring populations identified two porpoises in southern Iberia carrying a divergent haplotype close to the Mauritanian population, yet forming a distinctive lineage. This suggests that Iberian porpoises may not be as isolated as previously thought with immigration from Mauritania or an unknown population in between, but none from the northern ecotype. The rapid decline in the Iberian mitochondrial diversity may be driven by either genetic drift, or by a dramatic decline in census population size possibly resulting from environmental stochasticity, prey depletion, or acute fishery bycatches. These results illustrate the value of genetics time series to inform demographic trends and emphasize the urgent need for conservation measures to ensure the viability of this small harbor porpoise population in Iberia.
Diploïd genome assembly and annotation of Plasmopara viticola, INRA-PV221 strain

[Lien vers la fiche source] This dataset includes the diploid reassembly and re-annotation of the Plasmopara viticola genome (INRA-PV221 strain) using the PacBio long reads previously produced by Dussert et al. 2019, GBE (doi.org/10.1093/gbe/evz048). Archives can contain README files with important information. If you have any question, request or commentary, please email the dataverse contact.
Certificados de profesionalidad

Es una acreditación oficial para el desarrollo de una actividad laboral. Certifica que la persona que lo posee está cualificada para desarrollar una actividad laboral determinada al poseer los conocimientos y habilidades necesarios para ello. La información está disgregada en: familia, código, denominación, url para Consultar la estructura, url para Consultar el Programa/Real Decreto, Código Módulos, Nivel CP, Certificado Profesionalidad que acredita cualificación, Horas Totales Módulos Formativos, Horas Presenciales, Horas Teleformación, Horas Módulo Práticas, Horas Totales Certificado, Identificador Módulo Practicas, Real Decreto, Fecha Real Decreto, Fecha Alta, Especialidad FOD y si Completa en teleformación. • Frecuencia de actualización: Anual.
Base Adresse Locale de La Possession

Ces données proviennent de notre observatoire fiscal et de sa collaboration avec la poste. Le schéma des données respecte le Socle Commun des Données Locales, préconisé par le référentiel de schéma de données publiques : scéma.data.gouv.fr. La Base Adresse locale regroupe toute les adresses de notre collectivité. - 98% des adresses sont certifiées par la commune - 400 voies sont répertoriées - 9694 / 9883 adresses sont certifiées
RPG complété 2021 Région Franche-Comté

[Lien vers la fiche source] RPG complété 2021. Complète le RPG campagne 2021 pour les départements de la région Franche-Comté (25, 39, 70, 90). (contient les parcelles agricoles hors RPG) Données géographiques (vectorielles, shapefile), parcellaires. Sources : IGN, OSO/Cesbio. Traitements : INRAE US ODR, 2023.
RPG complété 2021 Région Limousin

[Lien vers la fiche source] RPG complété 2021. Complète le RPG campagne 2021 pour les départements de la région Limousin (19, 23, 87). (contient les parcelles agricoles hors RPG) Données géographiques (vectorielles, shapefile), parcellaires. Sources : IGN, OSO/Cesbio. Traitements : INRAE US ODR, 2023.
RPG complété 2021 Région Île-de-France

[Lien vers la fiche source] RPG complété 2021. Complète le RPG campagne 2021 pour les départements de la région Île-de-France (77, 78, 91, 93, 94, 95). (contient les parcelles agricoles hors RPG) Données géographiques (vectorielles, shapefile), parcellaires. Sources : IGN, OSO/Cesbio. Traitements : INRAE US ODR, 2023.
RPG complété 2021 Région Hauts-de-France

[Lien vers la fiche source] RPG complété 2021. Complète le RPG campagne 2021 pour les départements de la région Hauts-de-France (02, 59, 60, 62, 80). (contient les parcelles agricoles hors RPG) Données géographiques (vectorielles, shapefile), parcellaires. Sources : IGN, OSO/Cesbio. Traitements : INRAE US ODR, 2023.
RPG complété 2021 Région Bourgogne

[Lien vers la fiche source] RPG complété 2021. Complète le RPG campagne 2021 pour les départements de la région Bourgogne (21, 58, 71, 89). (contient les parcelles agricoles hors RPG) Données géographiques (vectorielles, shapefile), parcellaires. Sources : IGN, OSO/Cesbio. Traitements : INRAE US ODR, 2023.
RPG complété 2021 Région Poitou-Charentes

[Lien vers la fiche source] RPG complété 2021. Complète le RPG campagne 2021 pour les départements de la région Poitou-Charentes (16, 17, 79, 86). (contient les parcelles agricoles hors RPG) Données géographiques (vectorielles, shapefile), parcellaires. Sources : IGN, OSO/Cesbio. Traitements : INRAE US ODR, 2023.
RPG complété 2021 Région Auvergne

[Lien vers la fiche source] RPG complété 2021. Complète le RPG campagne 2021 pour les départements de l’ancienne région Auvergne (03, 15, 43, 63). (contient les parcelles agricoles hors RPG) Données géographiques (vectorielles, shapefile), parcellaires. Sources : IGN, OSO/Cesbio. Traitements : INRAE US ODR, 2023