AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
c2db8bde-4caa-4fec-904f-e1169aa5f4bb

[Lien vers la fiche source] Bathymétrie de la grappe 5 du permis d'exploration français de l'AIFM pour les sulfures polymétalliques, au pas de 30 mètres et au pas de 50 mètres. Ces Modèles Numériques de Terrain sont une compilation de données bathymétriques acquises par sondeur multifaisceau. Ces synthèses et données associées ont été mises à jour en 2026 pour supprimer les artefacts présents dans la version précédente et en prévision de la mission en mer HERMINE 3 en 2026. Les données disponibles sont : - Synthese_Grappe5_30m_BATHY.tif - Synthese_Grappe5_30m_INTERPOLATION.tif - Synthese_Grappe5_30m_SOURCE.tif - Synthese_Grappe5_50m_BATHY.tif - Synthese_Grappe5_50m_INTERPOLATION.tif - Synthese_Grappe5_50m_SOURCE.tif Référence verticale : Les niveaux de références des bathymétries utilisées pour la synthèses n'ont pas été harmonisé. Les données de BICOSE, HERMINE et LEVE SMF sont calculées par rapport au niveau de la mer observée. Les données de HERMINE 2 sont calculées par rapport au plus basse mer astronomique. A savoir que l'amplitude maximale de la marée dans cette zone est de l'ordre de 25cm. Description des campagnes : - CAMBON Marie-Anne (2014) BICOSE cruise, RV Pourquoi pas ?, https://doi.org/10.17600/14000100 - PELLETER Ewan (2016) LEVE_SMF cruise, RV L'Atalante, https://doi.org/10.17600/16010800 - FOUQUET Yves, PELLETER Ewan, CATHALOT Cécile (2017) HERMINE cruise, RV Pourquoi pas ?, https://doi.org/10.17600/17000200 - PELLETER Ewan, CATHALOT Cécile (2022) HERMINE2 cruise, RV Pourquoi pas ?, https://doi.org/10.17600/18001851
Ständeratswahlen Kanton Thurgau 2019: Kadidatenstimmen auf Gemeindeebene -  1. Wahlgang

Der Datensatz enthält die Anzahl Stimmen pro Kandidierenden für den 1. Wahlgang der Ständeratswahl 2019 im Kanton Thurgau. Alle enthaltenen Werte sind nach Gemeinde aufgegliedert. Wahlbeteiligung sowie Informationen zu abgegebenen Wahlzetteln können Sie dem Datensatz "Ständeratswahlen Kanton Thurgau ab 2003: Wahlzettel und Wahlbeteiligung auf Gemeindeebene" entnehmen. Datenquelle: Amt für Daten und Statistik Kanton Thurgau
8e75e801-8f89-4e22-a975-45fe4f6d641d

[Lien vers la fiche source] Bathymétrie de la grappe 1 du permis d'exploration français de l'AIFM pour les sulfures polymétalliques, au pas de 30 mètres et au pas de 50 mètres. Ces Modèles Numériques de Terrain sont une compilation de données bathymétriques acquises par sondeur multifaisceau. Ces synthèses et données associées ont été mises à jour en 2026 pour supprimer les artefacts présents dans la version précédente et en prévision de la mission en mer HERMINE 3 en 2026. Les données disponibles sont : - Synthese_Grappe1_30m_BATHY.tif - Synthese_Grappe1_30m_INTERPOLATION.tif - Synthese_Grappe1_30m_SOURCE.tif - Synthese_Grappe1_50m_BATHY.tif - Synthese_Grappe1_50m_INTERPOLATION.tif - Synthese_Grappe1_50m_SOURCE.tif Référence verticale : Les niveaux de références des bathymétries utilisées pour les synthèses n'ont pas été harmonisés. Les données de BICOSE, HERMINE sont calculées par rapport au niveau de la mer observée. Les données de BICOSE 3 et HERMINE 2 sont calculées par rapport au plus basse mer astronomique. A savoir que l'amplitude maximale de la marée dans cette zone est de l'ordre de 25cm. Description des campagnes : - CAMBON Marie-Anne (2014) BICOSE cruise, RV Pourquoi pas ?, https://doi.org/10.17600/14000100 - FOUQUET Yves, PELLETER Ewan, CATHALOT Cécile (2017) HERMINE cruise, RV Pourquoi pas ?, https://doi.org/10.17600/17000200 - PELLETER Ewan, CATHALOT Cécile (2022) HERMINE2 cruise, RV Pourquoi pas ?, https://doi.org/10.17600/18001851 - CAMBON Marie-Anne (2023) BICOSE 3 cruise, RV Pourquoi pas ?, https://doi.org/10.17600/18002399
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[Lien vers la fiche source] Bathymétrie de la grappe 4 du permis d'exploration français de l'AIFM pour les sulfures polymétalliques, au pas de 30 mètres. Ce Modèle Numérique de Terrain est une compilation de données bathymétriques acquises par sondeur multifaisceau. Cette synthèse et données associées ont été mises à jour en 2026 pour supprimer les artefacts présents dans la version précédente et en prévision de la mission en mer HERMINE 3 en 2026. Les données disponibles sont : - Synthese_Grappe4_30m_BATHY.tif - Synthese_Grappe4_30m_INTERPOLATION.tif - Synthese_Grappe4_30m_SOURCE.tif Référence verticale : Les niveaux de références des bathymétries utilisées pour les synthèses n'ont pas été harmonisés. Les données de BICOSE, HERMINE sont calculées par rapport au niveau de la mer observée. Les données de HERMINE 2 sont calculées par rapport au plus basse mer astronomique. A savoir que l'amplitude maximale de la marée dans cette zone est de l'ordre de 25cm. Description des campagnes : - CAMBON Marie-Anne (2014) BICOSE cruise, RV Pourquoi pas ?, https://doi.org/10.17600/14000100 - FOUQUET Yves, PELLETER Ewan, CATHALOT Cécile (2017) HERMINE cruise, RV Pourquoi pas ?, https://doi.org/10.17600/17000200 - PELLETER Ewan, CATHALOT Cécile (2022) HERMINE2 cruise, RV Pourquoi pas ?, https://doi.org/10.17600/18001851
Les entretiens qualitatifs de l'enquête "Les données de la recherche à l'université Paris-Saclay, panorama et perspectives"

[Lien vers la fiche source] Jeu de données des entretiens qualitatifs de l'enquête intitulée "Les données de la recherche à l'université Paris-Saclay, panorama et perspectives" (https://universite-paris-saclay.hal.science/hal-03857804) et qui fut proposée par l'ensemble du réseau des bibliothèques et centres de documentation et le Comité de pilotage de la Science Ouverte de l'Université Paris-Saclay en 2021. Le jeu de données contient : * Le formulaire "Guide d'entretien" utilisé durant la campagne : conseils méthodologiques, questions de départ et questions de relance. * Un fichier tabulaire catégorisé et anonymisé avec une sélection de 350 extraits verbatim qui proviennent de 24 entretiens (16h06 minutes d'audio) avec des chercheurs et ingénieurs de sept établissements différents (Commissariat à l’énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA), CentraleSupélec, le Centre national de la recherche scientifique (CNRS), l’Office national d'études et de recherches aérospatiales (ONERA), l’Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ), l’Université d'Évry-Val-d'Essonne (UEVE) et l’Université Paris-Saclay. La campagne d'entretiens s'est déroulée entre septembre et décembre 2021. Concernant le fichier tabulaire, on distingue plusieurs colonnes : * "code" : sept catégories (Profil, Généralités, Stockage, Archivage, Partage, Attentes, Analyse) pour classer les extraits (segments). Ces catégories sont les thèmes que l'on aborde dans chaque entretien de l'enquête (cf. guide d'entretien) ; * "segment" : les extraits verbatim ; * "commentaire" : une clarification apportée au segment, en cas de besoin, afin de mieux comprendre le contexte ; * "autres_codes_assignes_au_segment" : si un extrait (segment) appartient à plusieurs catégories (codes), on le mentionne ici.
Ständeratswahlen Kanton Thurgau ab 2003: Wahlzettel und Wahlbeteiligung auf Gemeindeebene

Der Datensatz enthält Informationen zu Wahlzetteln und Wahlbeteiligung für den jeweils 1. Wahlgang der Ständeratswahl des entsprechenden Jahres. Alle enthaltenen Werte sind nach Gemeinde aufgegliedert. Die Stimmen der Kandidierneden sind in einem seperaten Datensatz auf Jahresebene zu entnehemen. Bitte beachten Sie, dass zum Schutz von Personendaten die Datenstätze mit den Kandidatenstimmen nach 5 jahren gelöscht werden. Datenquelle: Amt für Daten und Statistik Kanton Thurgau
Ständeratswahlen Kanton Thurgau 2023: Kadidatenstimmen auf Gemeindeebene -  1. Wahlgang

Der Datensatz enthält die Anzahl Stimmen pro Kandidierenden für den 1. Wahlgang der Ständeratswahl 2023 im Kanton Thurgau. Alle enthaltenen Werte sind nach Gemeinde aufgegliedert. Wahlbeteiligung sowie Informationen zu abgegebenen Wahlzetteln können Sie dem Datensatz "Ständeratswahlen Kanton Thurgau ab 2003: Wahlzettel und Wahlbeteiligung auf Gemeindeebene" entnehmen. Datenquelle: Amt für Daten und Statistik Kanton Thurgau
Dry powders reflectance model based on enhanced backscattering: case of hematite α - Fe_2 O_3

[Lien vers la fiche source] Data associated to the paper entitled: Morgane Gerardin, Pauline Martinetto, and Nicolas Holzschuch, "Dry powders reflectance model based on enhanced backscattering: case of hematiteα–Fe2O3," J. Opt. Soc. Am. A 40, 1817-1830 (2023) The appearance of materials is described by a function known as the Bidirectionnal Reflectance Distribution Function (BRDF). This function can be acquired through gonio-spectrophotometry, by measuring the scattering of light by a sample of study for multiple illumination directions and multiple observation directions. When it comes to the scattering of light in the back scattering direction (illumination and observation directions are coincident), a specific instrument allowing such configuration to be measured is required. This dataset provides complete BRDF measurements data acquired on numerous dry hematite powders, with different color and different grain morphology. The main part of the BSDF is measured using the Gonio-spectrophotometer SHADOWS (IPAG), and the back scattering is measured using an instrument designed at Institut Néel. These data were collected in the context of the Cross Disciplinary Program Patrimalp, supported by the French National Research Agency in the framework of the Investissements d’Avenir program (ANR-15-IDEX-02). See README file for a complete description of the available data.
CherryChèvre: A Fine-Grained Dataset for Goat Detection in Natural Environments

[Lien vers la fiche source] We introduce a new dataset for goat detection that contains 6160 annotated images captured under varying environmental conditions. The dataset is intended for developing machine learning algorithms for goat detection, with applications in precision agriculture, animal welfare, behaviour analysis, and animal husbandry. The annotations were performed by expert in this filed, ensuring high accuracy and consistency. The dataset is publicly available and can be used as a benchmark for evaluating existing algorithms. This dataset advances research in computer vision for agriculture.
CherryChèvre: A Fine-Grained Dataset for Goat Detection in Natural Environments (yolo version)

[Lien vers la fiche source] We introduce a new dataset for goat detection that contains 6160 annotated images captured under varying environmental conditions. The dataset is intended for developing machine learning algorithms for goat detection, with applications in precision agriculture, animal welfare, behaviour analysis, and animal husbandry. The annotations were performed by expert in this filed, ensuring high accuracy and consistency. The dataset is publicly available and can be used as a benchmark for evaluating existing algorithms. This dataset advances research in computer vision for agriculture.
Transcripts containing Mjav telomeric repeats and their matches on the Mjav genome

[Lien vers la fiche source] We assembled the transcriptomes of M. javanica J2 life stage RNA-seq datasets using TRINITY. We searched for the presence of the motifs constituting the Mjav telomeric repeat on the assembled transcripts using blastn. We then selected the transcripts that contained at least one of the 3 Mjav telomeric motifs were mapped to the genome using GMAP.
Transcripts containing Mare telomeric repeats and their matches on the Mare genome

[Lien vers la fiche source] We assembled the transcriptomes of M. arenaria J2 life stage RNA-seq datasets using TRINITY. We searched for the presence of the motifs constituting the Mare telomeric repeat on the assembled transcripts using blastn. We then selected the transcripts that contained at least one of the 3 Mare telomeric motifs were mapped to the genome using GMAP.
Oceanic carbonate chemistry measurements from discret samples collected at the SOLEMIO station (Bay of Marseille - North western Mediterannean Sea) between 2016 and 2019

[Lien vers la fiche source] This dataset reports ocenanic CO2 parameters measured on discret samples collected at the SOLEMIO station (Bay of Marseille - North Western Mediterranean Sea - aprox. 65 m depth). The SOLEMIO station is part of the French national network of coastal observation SOMLIT (Service d’Observation en Milieu LITtoral – http://somlit.epoc.u-bordeaux1.fr/fr/). Measurements of carbonate chemistry parameters are not routinely measured within the framework of the SOMLIT network. This datased reports fortnightly measurements collected during three years (between june 2016 and june 2018) at three different depth in the water column (Surface, intermediate and bottom). This dataset is constituted of measurements of total alkalinity, total inorganic carbon and pH (on the total scale). Dissolved oxygen concentrations, inorganic nutrients, temperature and salinity (SOMLIT core parameters) are also reported.
Cartographie de référence des plages de Mayotte

[Lien vers la fiche source] Mise à jour 2023 de la cartographie de référence des plages de Mayotte utilisée dans le cadre du Système d'Information de l'Inventaire du patrimoine naturel (SINP976) et du Réseau Échouage Mahorais des MAmmifères marines et des Tortues marines (REMMAT).
Annuaire Santé : Liste, localisation et tarifs des professionnels de santé dans l'Hérault

Ce jeu de données reprend les informations publiées en Open Data par l'assurance maladie. Il réportorie les professionnels de santé exerçant en France. Pour chaque professionnel de santé, le jeu de données fournit les informations suivantes : - La profession du professionnel de santé - Les actes techniques réalisés par le professionnel de santé. Les correspondances pour les codes CCAM peuvent être trouvées [ici.] - La convention à laquelle le professionnel est rattaché, et les tarifs moyens pratiqués par le professionnel selon l'acte médical réalisé - L'utilisation ou non de la télétransmission des soins par le professionnel de santé. - L'adresse du lieu où le professionnel exerce et les coordonnées géographiques associées Ces données sont mise à jour tous les 3 mois pour l'Assurance Maladie. Ce jeu de données est mis à jour, par rapport aux données publiées par l'assurance maladie le 1er de chaque mois.
Dataset on productive, functional traits at first lactation and productive longevity from a herd of 185 Montbéliarde and Prim’Holstein cows managed under a low-input mountainous grassland farm

[Lien vers la fiche source] This dataset comprises a group variables describing many performant and functional traits during the entire productive career of Montbéliarde and Prim’Holstein cows. The data was collected between 1999 and 2010 at the at the INRA experimental farm of Marcenat (INRA, UE 1414, France). The experimental site of Marcenat (45º18’21”N, 2º50’13”E; altitude varying between 1015 – 1135m) is located in a mountainous with yearly average air temperature is 11 oC, and the annual average precipitation is 725 mm, with a maximum during autumn and moderate summer droughts. Data concerning dairy performance, BW and BCS, fertility, health events, culling dates and causes along with feeding (forage and concentrate intakes) were recorded. Productive lifespan of cows was described in the dataset by keeping track of the birthdate, age at first calving and age at culling.
Oak stands along an elevation gradient have different molecular strategies for regulating bud phenology

[Lien vers la fiche source] These files includes normalized values for RNAseq data, Fold change Ratio, Gene set enrichment analysis and subnetwork enrichment analysis for genes displaying a significant dormancy, elevation and dormancy-by-elevation interaction effect analysed in the paper entilted: "Locally adapted oak populations along an elevation gradient display different molecular strategies to regulate bud phenology".
Clustering of telomeric motif-1 occurences and comparison with A/B subgenomes

[Lien vers la fiche source] All motif-1 occurrences of the 3 species (Minc, Mjav, Mare) were clustered at 99.9% identity using CD-HIT and clustering results were cross-referenced with A/B subgenomes assignments. Sheet 1: The 52 clusters with information of the species and contig of origin as well as positions on the contigs. Sheet 2: Distribution of Minc motif-1 occurrences across the clusters with information of A/B subgenome of origin. Sheet 3: Sheet 2: Distribution of Mare motif-1 occurrences across the clusters with information of A/B subgenome of origin. Sheet 4: Distribution of Mjav motif-1 occurrences across the clusters with information of A/B subgenome of origin. Sheet 5: Cross-species motif-1 occurrences across the clusters with information of A/B subgenome of origin. Sheet 6: Distribution of species per cluster
RPG complété 2021 Région Languedoc-Roussillon

[Lien vers la fiche source] RPG complété 2021. Complète le RPG campagne 2021 pour les départements de la région (ancienne région) Languedoc-Roussillon (11, 30, 34, 48, 66). (contient les parcelles agricoles hors RPG) Données géographiques (vectorielles, shapefile), parcellaires. Sources : IGN, OSO/Cesbio. Traitements : INRAE US ODR, 2023.
Curated Dataset of Association Constants Between a Cyclodextrin and a Guest for Machine Learning

[Lien vers la fiche source] Determining the association constant between a cyclodextrin and a guest molecule is an important task for various applications in various industrial and academical fields. However, such a task is time consuming, tedious and requires samples of both molecules. A significant number of association constants and relevant data is available from the literature. The availability of data makes the use of machine learning techniques to predict association constants possible. However, such data is mainly available from tables in articles or appendices. It is necessary to make them available in a computer friendly format and to curate them. Furthermore, the raw data need to be enriched with physicochemical information about each molecule and when such information does not allow to discriminate molecules, some additional data is needed. We present a dataset built from data gathered from the literature.
Données de réplication pour : Agriculture increases the bioavailability of silicon, a beneficial element for crop, in temperate soils

[Lien vers la fiche source] These data concern the study 'Agriculture increases the bioavailability of Silicon, a beneficial element for crop, in temperate soils' published in nature communication. This work was performed in the frame of the French ANR BioSiSol project (ANR-14-CE01-0002) and is based on data from the RMQS program (French Soil Quality Monitoring Network). The French Soil Quality Monitoring Network (RMQS) is a national program for the assessment and long-term monitoring of the quality of French soils. This network is based on the monitoring of 2240 sites representative of French soils and their land use. These sites are spread over the whole French territory (metropolitan and overseas) along a systematic square grid of 16 km x 16 km cells. The network covers a broad spectrum of climatic, soil and land-use conditions (croplands, permanent grasslands, woodlands, orchards and vineyards, natural or scarcely anthropogenic land and urban parkland). The physical, chemical and biological properties of the soil are measured on each site. These soil analyses were carried out by the Soil Analysis Laboratory of INRAE (Arras, France). The spatial and temporal variability of soil properties are explained by biophysical variables, sources of contamination, history of land-use and management practices on each plot. The first sampling campaign in metropolitan France took place from 2000 to 2009 and the second campaign has begun in 2016. At each site, 25 core samples were taken by layer with an auger within a 20 m × 20 m plot and combined into a composite sample. Analyses used in this study only concern the surface layer (generally 0–30 cm layer) of samplings from the first campaign in metropolitan France. The analyses of total Si and available Si were made in 2016 on samples stored from the first sampling campaign. The dataset published contains all the raw data used in the statistical analysis in order to make them available for any further study. The table contains soil properties (total and available Si, particle size fraction, organic carbon content ...), observations about soil and land use, and spatial coordinates. We warn the user that coordinates published here are theoretical coordinates, the RMQS site can be located until 1 km around this point. Real coordinates can not be made publicly available because of confidential information.
Statistiques sur les stocks de carbone (0-30 cm) des sols du réseau RMQS

[Lien vers la fiche source] Les données présentées constituent les statistiques descriptives des stocks de carbone sur 0-30 cm, pour sept grands types d’occupation du sol, sur le territoire métropolitain (Corse inclue), de façon globale et par région administrative. L’estimation des stocks exclut les horizons organiques constituant la litière. Les variances d’échantillonnage (nommée varSTSI) et l’écart type sur l’estimation de la moyenne (nommée erreur sur la moyenne) ont été calculés d’après Saby et al. (2014). Les autres variables sont calculées de façon classique. Les stocks sont exprimés en kg/m²
Data linked to the population genomic study of the worldwide invasion history of Xylosandrus crassiusculus using RADseq data

[Lien vers la fiche source] Native to Southeastern Asia, the ambrosia beetle Xylosandrus crassiusculus is invasive worldwide. Its invasion is favoured by its cryptic lifestyle, symbiosis with a fungus that facilitates a broad range of host plants, and predominant sib-mating reproduction. We used COI and RAD sequencing to i) characterise the worldwide genetic structure of the species, ii) disentangle the origin(s) of the non-native populations on the three invaded continents and (iii) analyse the genetic diversity and pathways within each invaded region. The DNA amount extracted from each individual of Xylosandrus crassiusculus was too small to allow the direct construction of RAD libraries, therefore we carried out whole genome amplification. We used the Genomiphi kit V3 following the manufacturer's procedure. We constructed the Individual RAD libraries as follows. DNA was digested using 250 ng of DNA in 22 µL per sample and 0.5 µL of the PstI-HF enzyme for a total volume of 25 µL. The digested fragments from each specimen were tagged with a unique 5- or 6- bp barcode and a P1 adapter using 1.5 µL of P1 adapter (100 nM) and 0.5 µL of T4 Ligase (2.000.000 U/ml) for a total volume of 30.5 µL. Specimens were then pooled 32 by 32 to create seven libraries. Libraries were sonicated on a Covaris S220 (duty cycle 10%, intensity 5, 200 cycles/burst, duration 75 s) to obtain 300-600 bp fragments. Each library was then tagged with a 5- or 6- nucleotide barcode and a P2 adapter using 1 µL of P2 adapter (10 nM) and 0.5 µL of Quick Ligase (2,000,000 U/ml). The sizing and purification steps were realized using AMPure XP beads (Agencourt). We performed 5 PCR enrichment with 15 cycles (30 ng DNA input, NEB Phusion High-Fidelity PCR Master Mix) for each library to increase fragment diversity. After quality control using the Agilent 2100 Bioanalyzer, the libraries were pooled altogether at an equimolar ratio and sent to MGX-Montpellier GenomiX for sequencing. The library was verified on a Fragment Analyser (Agilent, HS NGS fragment Kit), quantified by qPCR (Kapa Library quantification kit) and sequenced on a SP lane in paired-end 2 x 150 nt mode on a Novaseq6000 (Illumina) according to the manufacturer's instructions. We used the RADIS pipeline (Cruaud et al. 2016) to i) demultiplex individuals using process_radtags (Catchen et al. 2013), ii) homogenise read length and remove a few low-quality bases by trimming reads to 139 bp and iii) remove PCR duplicates using clone_filter (Catchen et al. 2013). Using the BWA-MEM algorithm (Li and Durbin 2009), we mapped the loci obtained on Ambrosiella xylebori's genome (Vanderpool et al. 2018) (accession number: ASM277803v1) to create a blacklist. We did the same with the reference genome GRCh38.p13 of Homo sapiens (accession number: GCA_000001405.28)to create a second blacklist.