AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
EMC² : Caractéristiques Socio-Démographiques des ménages par EPCI

Ce jeu de données issu de l'Enquête Mobilité Certifiée CEREMA (EMC²) de 2021 contient des informations sur les caractéristiques socio-démographiques des individus, telles que l'âge, le sexe, la profession etc. Il permet d’analyser la composition des ménages et les attributs des individus qui les composent. L'échelle d'analyse est à l'EPCI.
EMC² : Caractéristiques Socio-Démographiques des ménages par secteur de tirage

Ce jeu de données issu de l'Enquête Mobilité Certifiée CEREMA (EMC²) de 2021 contient des informations sur les caractéristiques socio-démographiques des individus, telles que l'âge, le sexe, la profession etc. Il permet d'analyser la composition des ménages et les attributs des individus qui les composent. L'échelle d'analyse est par secteur de tirage.
EMC²: Modes de transport et utilisation des véhicules par individu et EPCI

Ce jeu de donnée issu de l'Enquête Mobilité Certifiée CEREMA (EMC²) de 2021 se concentre sur l'utilisation des différents modes de transport par les individus, y compris les types de véhicules possédés et les caractéristiques spécifiques des véhicules (puissance fiscale, type de carburant, etc.). L'échelle d'analyse est par EPCI.
EMC²: Modes de transport et utilisation des véhicules par individu et secteur de tirage

Ce jeu de donnée issu de l'Enquête Mobilité Certifiée CEREMA (EMC²) de 2021 se concentre sur l'utilisation des différents modes de transport par les individus, y compris les types de véhicules possédés et les caractéristiques spécifiques des véhicules (puissance fiscale, type de carburant, etc.). L'échelle d'analyse est par secteur de tirage.
EMC² : Pratiques et fréquences de déplacement des individus par secteur de tirage

Ce jeu de données issu de l'Enquête Mobilité Certifiée CEREMA (EMC²) de 2021 examine les pratiques de déplacement des individus, incluant les fréquences des trajets, les distances parcourues, et les durées de déplacement. Il offre une vision détaillée des comportements de mobilité des membres des ménages. L'échelle d'analyse est par secteur de tirage.
EMC² : Pratiques et fréquences de déplacement des individus par EPCI

Ce jeu de données issu de l'Enquête Mobilité Certifiée CEREMA (EMC²) de 2021 examine les pratiques de déplacement des individus, incluant les fréquences des trajets, les distances parcourues, et les durées de déplacement. Il offre une vision détaillée des comportements de mobilité des membres des ménages. L'échelle d'analyse est par EPCI.
EMC² : Habitat et équipement des ménages par EPCI

Ce jeu de données issu de l'Enquête Mobilité Certifiée CEREMA (EMC²) de 2021 comprend des informations sur le type d'habitation, le type d'occupation (propriétaire, locataire), et les équipements présents dans les foyers (nombre de véhicules, types d'appareils ménagers, etc.). Il permet d’analyser les conditions de vie matérielles des ménages. L'échelle d'analyse est par EPCI.
EMC² : Habitat et équipement des ménages par secteur de tirage

Ce jeu de données issu de l'Enquête Mobilité Certifiée CEREMA (EMC²) de 2021 comprend des informations sur le type d'habitation, le type d'occupation (propriétaire, locataire), et les équipements présents dans les foyers (nombre de véhicules, types d'appareils ménagers, etc.). Il permet d’analyser les conditions de vie matérielles des ménages. L'échelle d'analyse est par secteur de tirage.
EMC² : Pratiques des ménages vis-à-vis de l'énergie et du stationnement par EPCI

Ce jeu de données issu de l'Enquête Mobilité Certifiée CEREMA (EMC²) de 2021 se concentre sur les comportements des ménages en matière d'énergie (type d'énergie utilisé, consommation) et les pratiques de stationnement (garage, rue, parking extérieur/intérieur). Il offre une perspective sur les choix énergétiques et les habitudes de stationnement des ménages. L'échelle d'analyse est par EPCI.
EMC² : Pratiques des ménages vis-à-vis de l'énergie et du stationnement par secteur de tirage

Ce jeu de données issu de l'Enquête Mobilité Certifiée CEREMA (EMC²) de 2021 se concentre sur les comportements des ménages en matière d'énergie (type d'énergie utilisé, consommation) et les pratiques de stationnement (garage, rue, parking extérieur/intérieur). Il offre une perspective sur les choix énergétiques et les habitudes de stationnement des ménages. L'échelle d'analyse est par secteur de tirage.
EMC² : Analyse des modes de transport et motifs de déplacement par EPCI

Ce jeu de données issu de l'Enquête Mobilité Certifiée CEREMA (EMC²) de 2021 présente des informations sur les zones de résidence, les motifs de déplacement (domicile, travail, école, université, achats, etc.), et les modes de transport utilisés (voiture, marche, deux-roues, etc.). Il donne un aperçu détaillé des habitudes de déplacement des ménages L'échelle d'analyse est par EPCI.
EMC² : Analyse des modes de transport et motifs de déplacement par secteur de tirage

Ce jeu de données issu de l'Enquête Mobilité Certifiée CEREMA (EMC²) de 2021 présente des informations sur les zones de résidence, les motifs de déplacement (domicile, travail, école, université, achats, etc.), et les modes de transport utilisés (voiture, marche, deux-roues, etc.). Il donne un aperçu détaillé des habitudes de déplacement des ménages L'échelle d'analyse est par secteur de tirage.
Energy Usage 2010

Displays several units of energy consumption for households, businesses, and industries in the City of Chicago during 2010. The data was aggregated from ComEd and Peoples Natural Gas by Accenture. Electrical and gas usage data comprises 88 percent of Chicago's buildings in 2010. The electricity data comprises 68 percent of overall electrical usage in the city while gas data comprises 81 percent of all gas consumption in Chicago for 2010. Census blocks with less than 4 accounts is displayed at the Community Area without further geographic identifiers. This dataset also contains selected variables describing selected characteristics of the Census block population, physical housing, and occupancy.
Utility Energy Registry Monthly Community Energy Use: 2016-2021

The Utility Energy Registry (UER) is a database platform that provides streamlined public access to aggregated community-scale utility-reported energy data. The UER is intended to promote and facilitate community-based energy planning and energy use awareness and engagement. On April 19, 2018, the New York State Public Service Commission (PSC) issued the Order Adopting the Utility Energy Registry under regulatory CASE 17-M-0315. The order requires utilities under its regulation to develop and report community energy use data to the UER. This dataset includes electricity and natural gas usage data reported at the city, town, and village level collected under a data protocol in effect between 2016 and 2021. Other UER datasets include energy use data reported at the county and ZIP code level. Data collected after 2021 were collected according to a modified protocol. Those data may be found at https://data.ny.gov/Energy-Environment/Utility-Energy-Registry-Monthly-Community-Energy-U/4txm-py4p. Data in the UER can be used for several important purposes such as planning community energy programs, developing community greenhouse gas emissions inventories, and relating how certain energy projects and policies may affect a particular community. It is important to note that the data are subject to privacy screening and fields that fail the privacy screen are withheld.
Utility Energy Registry Monthly Community Energy Use: Beginning 2021

The Utility Energy Registry (UER) is a database platform that provides streamlined public access to aggregated community-scale energy data. The UER is intended to promote and facilitate community-based energy planning and energy use awareness and engagement. On April 19, 2018, the New York State Public Service Commission (PSC) issued the Order Adopting the Utility Energy Registry under regulatory CASE 17-M-0315, and updated the protocol in a modification order on August 12, 2021. The order requires utilities and CCA administrators under its regulation to develop and report community energy use data to the UER. This dataset includes electricity and natural gas usage data reported at the city, town, and village level. Other UER datasets include energy use data reported at the county and ZIP code level. Data in the UER can be used for several important purposes such as planning community energy programs, developing community greenhouse gas emissions inventories, and relating how certain energy projects and policies may affect a particular community. It is important to note that the data are subject to privacy screening and fields that fail the privacy screen are withheld. Note: only the first 1,000 rows of data are collected by the portal.
Liste des subventions publiques attribuées par la Ville et l'Agglomération de La Roche-sur-Yon

Liste des subventions publiques attribuées par la Ville et l'Agglomération de La Roche-sur-Yon. Ce jeu de données fait partie du [Socle Commun des Données Locales] (SCDL) et a été vérifié à l'aide de la plateforme [Validata]. [cellules valides : 100.0%]
RPG complété 2022 Région Occitanie

[Lien vers la fiche source] RPG complété 2022. Complète le RPG campagne 2022 pour les départements de la région Occitanie (09, 11, 12, 30, 31, 32, 34, 46, 48, 65, 66, 81, 82). (contient les parcelles agricoles hors RPG) Données géographiques (vectorielles, shapefile), parcellaires. Sources : IGN, OSO/Cesbio. Traitements : INRAE US ODR, 2024
Rémunérations les plus élevées du personnel de la Ville de Blois

Le fichier à télécharger contient la masse salariale brute annuelle cumulée des 10 plus hautes rémunérations. Les rémunérations brutes indiquées : * intègrent les rémunérations principales dont les cotisations salariales ; les accessoires de rémunération ; les primes et indemnités qui font l’objet de versements ponctuels ; les avantages en nature ; le cas échéant, les indemnités servies après service fait ; et les rémunérations annexes, * n’intègrent pas les remboursements de frais de déplacement et de mission ; les cotisations patronales. Ce dispositif national ([article L716-1 du code général de la fonction publique]) doit permettre au Gouvernement de dresser un état des hautes rémunérations dans la fonction publique, qu’il est tenu de remettre au Parlement, chaque année avant le 1^{er} novembre, annexé au rapport annuel sur l’état de la fonction publique (en application de [l’article 37 de la loi n° 2019-828 du 6 août 2019 de transformation de la fonction publique]).
Rémunérations les plus élevées des agents d'Agglopolys

Le fichier à télécharger contient la masse salariale brute annuelle cumulée des 10 plus hautes rémunérations. Les rémunérations brutes indiquées : * intègrent les rémunérations principales dont les cotisations salariales ; les accessoires de rémunération ; les primes et indemnités qui font l’objet de versements ponctuels ; les avantages en nature ; le cas échéant, les indemnités servies après service fait ; et les rémunérations annexes, * n’intègrent pas les remboursements de frais de déplacement et de mission ; les cotisations patronales. Ce dispositif national ([article L716-1 du code général de la fonction publique]) doit permettre au Gouvernement de dresser un état des hautes rémunérations dans la fonction publique, qu’il est tenu de remettre au Parlement, chaque année avant le 1^{er} novembre, annexé au rapport annuel sur l’état de la fonction publique (en application de [l’article 37 de la loi n° 2019-828 du 6 août 2019 de transformation de la fonction publique]).
EPRI's Load Shape Library version (LSL)TM 8.0

The Load Shape Library (LSL)TM 8.0 and the Library PLUS 1.0 versions are intended to demonstrate basic features of Load Shape Profiling. The Load Shape Library is planned to evolve into a comprehensive tool with enhanced features and capabilities to house future end use load data collection activities by EPRI, electric utilities and other partners. The objective of the LSL is to facilitate data sharing, compilation, and application of electric and natural gas load shapes. The load shapes are cataloged by climate zone, building, end use load and geography.
Conseils de quartier - Tours

Délimitation des conseils de quartier sur la Ville de Tours Suite à adoption par le Conseil Municipal du 28 juin 2018, il est proposé 8 conseils de quartier (nom générique pour les instances de démocratie locale à l’échelle nationale) : Chaque Conseil de Quartier sera composé de citoyens du secteur et d’associations locales volontaires qui se feront connaître tous les 3 ans, lors de la première réunion plénière de l’année concernée. Ils seront coprésidés par l’Adjoint de quartier du secteur concerné et un citoyen tiré au sort parmi les volontaires exprimés. Le président Adjoint au Maire sera secondé par un 2ème élu.
Très Haut Débit : Calendrier de déploiement des prises par commune en juillet 2024

La convention de délégation de service public relative à la conception, construction, exploitation du réseau de communications électroniques très haut débit (FTTH) a été signée avec la société SFR Collectivités (puis SFR FTTH, nommée aujourd’hui XpFibre) le 16 octobre 2018, pour une durée de 30 ans. La filiale dédiée a été créée sous le nom de Corsica Fibra. Le tableau joint présente le calendrier de déploiement par communes. Il expose pour chaque commune un état du déploiement arrêté au 1^{er} juillet 2024.
[Extrait Eure-et-Loir] Hébergements collectifs classés

Liste des hébergements collectifs classés comprenant les données publiques mentionnées à l'article 4 de l'arrêté du 23 décembre 2009 fixant les normes et la procédure de classement des hôtels de tourisme. Les modes d'hébergement concernés sont : Hôtel de tourisme, Camping, Village de vacances, Résidence de tourisme, Parcs résidentiels de loisirs.
hébergements collectifs classés à La Réunion

Liste des hébergements collectifs classés comprenant les données publiques mentionnées à l'article 4 de l'arrêté du 23 décembre 2009 fixant les normes et la procédure de classement des hôtels de tourisme. Les modes d'hébergement concernés sont : Hôtel de tourisme, Camping, Village de vacances, Résidence de tourisme, Parcs résidentiels de loisirs.
Hébergements collectifs classés - CA Territoire de l'Ouest

Liste des hébergements collectifs classés comprenant les données publiques mentionnées à l'article 4 de l'arrêté du 23 décembre 2009 fixant les normes et la procédure de classement des hôtels de tourisme. Les modes d'hébergement concernés sont : Hôtel de tourisme, Camping, Village de vacances, Résidence de tourisme, Parcs résidentiels de loisirs.
Hébergements collectifs classés sur Bordeaux Métropole

Liste des hébergements collectifs classés sur la métropole de Bordeaux comprenant les données publiques mentionnées à l'article 4 de l'arrêté du 23 décembre 2009 fixant les normes et la procédure de classement des hôtels de tourisme. Les modes d'hébergement concernés sont : Hôtel de tourisme, Camping, Village de vacances, Résidence de tourisme, Parcs résidentiels de loisirs.
Database of a literature review on dispersal and gene flow in anadromous salmonids

[Lien vers la fiche source] This repository gathers the databases and R script used for the literature review titled "Dispersal and gene flow in anadromous salmonids: a systematic review" and published in the journal Ecology of Freshwater Fish (Article DOI: 10.1111/EFF.12811). The database named "Supplementary_material2" contains the 228 original research studies included in the review (based on Atlantic salmon, Coho salmon, Chum salmon, Pink salmon, Sockeye salmon, Chinook salmon, Steelhead trout, and Brown trout). The database named "Supplementary_material3" contains the estimated values of emigration rates, immigration rates, and gene flow collected from 183 studies of the review.
PLU - Ceinture verte étendue

Cette carte permet de consulter les éléments liés aux [dispositions relatives à la Ceinture Verte] introduites avec la modification n°4 du PLU de l'Eurométropole : * Périmètre de la Ceinture verte * Périmètres des anciennes zones non aedificandi issus de la loi de 1990de la Ceinture verte * Zéro imperméabilisation nette : typologie des surfaces issue de la base d'occupation des sols (OCS) 2019 * Référentiel du patrimoine arboré (arbres de plus de 20m) Plan Local d'Urbanisme (PLU) de l’Eurométropole approuvé en Conseil d’Eurométropole du 31 mai 2024. A jour de la modification n°4. Les documents opposables sont consultables sous forme de [planches PDF]. Le PLU est le projet de territoire de l’Eurométropole de Strasbourg à l’horizon 2030. Il est aussi un outil réglementaire qui fixe les règles de la vocation du sol. [Plus d'information sur strasbourg.eu] Strasbourg est doté d’un Plan de sauvegarde et de mise en valeur, approuvé par arrêté préfectoral du 7 juillet 2023 qui couvre la totalité du Site patrimonial remarquable. Il remplace l’ancien PSMV de 1985 et l’a étendu essentiellement au Nord de la Grande-Ile, au cœur de la Neustadt, partie sur laquelle s’appliquait précédemment le Plan local d’Urbanisme (PLU) de l’Eurométropole de Strasbourg. PSMV et PLU ne sont donc plus opposables aux demandes d’autorisation d’urbanisme (permis de construire, de démolir, d’aménager, déclaration préalable, certificat d’urbanisme …) sur le périmètre du PSMV. [Accéder au documents du PSMV]
ARPA-E PERFORM datasets

Time-coincident load, wind, and solar data including actual and probabilistic forecast datasets at 5-min resolution for ERCOT, MISO, NYISO, and SPP. Wind and solar profiles are supplied for existing sites as well as planned sites based on interconnection queue projects as of 2021. For ERCOT actuals are provided for 2017 and 2018 and forecasts for 2018, and for the remaining ISOs actuals are provided for 2018 and 2019 and forecasts for 2019. There datasets were produced by NLR as part of the ARPA-E PERFORM project, an ARPA-E funded program that aim to use time-coincident power and load seeks to develop innovative management systems that represent the relative delivery risk of each asset and balance the collective risk of all assets across the grid. For more information on the datasets and methods used to generate them see https://github.com/PERFORM-Forecasts/documentation.
Renewable Energy and Electricity Demand Time Series Dataset with Exogenous Variables at 5-minute Interval

The described database was created using data obtained from the California Independent System Operator (CAISO) and the National Laboratory of the Rockies (NRL). All data was collected at five-minute intervals, and subsequently cleaned and modified to create a database comprising three time series: solar energy production, wind energy production, and electricity demand. The database contains 12 columns, including date, station (1: Winter, 2: Spring, 3: Summer, 4: Autumn), day of the week (0: Monday, ... , 6: Sunday), DHI (W/m2), DNI (W/m2), GHI (W/m2), wind speed (m/s), humidity (%), temperature (degrees), solar energy production (MW), wind energy production (MW), and electricity demand (MW).
39 Station météo Tournefeuille école

Ce jeu de données est issu du capteur n° 39 situé sur le site de l'école du petit train à Tournefeuille qui fait parti d'un réseau de stations météo situées sur la métropole Toulousaine en vue d'étudier le phénomène d'Ilot de Chaleur Urbain (ICU). (capteur vent EST)
Carrières en fonctionnement en Pays de la Loire en 2022

Ce jeu de données correspond à la liste des carrières en fonctionnement en Pays de la Loire en 2022. L'exploitation des carrières relève du code de l'environnement et de la législation des installations classées pour la protection de l'environnement (ICPE). Origine des données : Les données proviennent de la DREAL Pays de la Loire. L'export des données depuis l'outil de la DREAL date du 10/02/2022. Retrouvez plus d'informations : * sur les carrières de la région dans le Schéma Régional des Carrières (SRC) : [https://www.pays-de-la-loire.developpement-durable.gouv.fr/schema-regional-des-carrieres-r2003.html] * sur les déchets du BTP sur le site internet de TEO : [https://teo-paysdelaloire.fr/tableau-de-bord/dechets-du-btp/]
Parcellaire Cadastrale -Mons

Le plan parcellaire cadastral ou plan cadastral est une représentation graphique sur un plan de toutes les parcelles cadastrales plan du territoire montois. Celui ci est téléchargeable en version complète sur le site du SPF Finances: [https://finances.belgium.be/fr/experts-partenaires/donnees-ouvertes-patrimoine/jeux-donnees/portail-telechargement] et consultable sur Wallonmap : [https://geoportail.wallonie.be/catalogue/2aec918f-d04a-4c9b-9407-42825ab482f0.html] ou sur CadGIS : [https://finances.belgium.be/fr/E-services/cadgis] [← Retour au catalogue complet]
Super-Resolution for Renewable Energy Resource Data with Climate Change Impacts (Sup3rCC)

The Super-Resolution for Renewable Energy Resource Data with Climate Change Impacts (Sup3rCC) data is a collection of 4km hourly wind, solar, temperature, humidity, and pressure fields for the contiguous United States under various climate change scenarios. Sup3rCC is downscaled Global Climate Model (GCM) data. The downscaling process was performed using a generative machine learning approach called sup3r: Super-Resolution for Renewable Energy Resource Data (linked below as "Sup3r GitHub Repo"). The data includes both historical and future weather years, although the historical years represent the historical climate, not the actual historical weather that we experienced. You cannot use Sup3rCC data to study historical weather events, although other sup3r datasets may be intended for this. The Sup3rCC data is intended to help researchers study the impact of climate change on energy systems with high levels of wind and solar capacity. Please note that all climate change data is only a representation of the possible future climate and contains significant uncertainty. Analysis of multiple climate change scenarios and multiple climate models can help quantify this uncertainty.
ABS - Census of Population and Housing - Ancestry by Country of Birth of Parents  - LGA Level - G08

ABS Census data extract - G08 ANCESTRY BY COUNTRY OF BIRTH OF PARENTS providing a breakdown of population at LGA level and by: * ancestry(a) * birthplace not stated(b) * total responses(c) and * other(d) This data is based on place of usual residence. (a) This list of ancestries consists of the most common 30 Ancestry responses reported in the 2016 and 2011 Census. (b) Includes birthplace for either or both parents not stated. (c) This table is a multi-response table and therefore the total responses count will not equal the total persons count. (d) If two responses from one person are categorised in the 'Other' category only one response is counted. Includes ancestries not identified individually and 'Inadequately described'. Please note that there are small random adjustments made to all cell values to protect the confidentiality of data. These adjustments may cause the sum of rows or columns to differ by small amounts from table totals.
ABS - Census of Population and Housing - Ancestry by Country of Birth of Parents - LGA Level - G08

ABS Census data extract - G08 ANCESTRY BY COUNTRY OF BIRTH OF PARENTS providing a breakdown of population at LGA level and by: * ancestry(a) * birthplace not stated(b) * total responses(c) and * other(d) This data is based on place of usual residence. (a) This list of ancestries consists of the most common 30 Ancestry responses reported in the 2016 and 2011 Census. (b) Includes birthplace for either or both parents not stated. (c) This table is a multi-response table and therefore the total responses count will not equal the total persons count. (d) If two responses from one person are categorised in the 'Other' category only one response is counted. Includes ancestries not identified individually and 'Inadequately described'. Please note that there are small random adjustments made to all cell values to protect the confidentiality of data. These adjustments may cause the sum of rows or columns to differ by small amounts from table totals.