AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
Monitoring reproduction in cryptic small mammals: Using body temperature to identify parturition in an endangered rodent

[Lien vers la fiche source] In efforts to conserve declining biodiversity, accurately monitoring the reproduction of endangered species is crucial. However, tracking reproductive events in cryptic species, such as burrowing mammal, can pose serious technical challenges. In this study, we propose analyzing body temperature (T°b) as an alternative method to dectect parturition events in a cryptic rodent, the common Hamster Cricetus cricetus. The T°b of hamsters was monitored throughout the reproductive seasons in controlled conditions (n = 19 hamsters). At parturition, all females exhibited a clear T°b pattern, characterized by a sudden increase in mean daily T°b (+0.9°C), reaching levels exceeding 38.5 °C. Following parturition, the decline of T°b back to pre-parturition levels was correlated with the number of pups reared by the mother. Analysis of T°b patterns appears to be a reliable way to estimate litter birth dates in the wild. Thus, this method provides an efficient complementary tool for monitoring reproduction in the common hamster and other cryptic mammals.
Centres de traitement véhicules hors d’usage et broyeurs agréés en Pays de la Loire

Ce jeu de données constitue la liste des centres de traitement de véhicules hors d’usage (VHU) et des broyeurs agréés en Région Pays de la Loire dont l’agrément est valable en 2024. Les données, téléchargées le 15 avril 2026, proviennent de l’[Agence Nationale des Titres Sécurisés] (ANTS) qui fournit un excel listant l’ensemble des centres de traitement VHU agréés à l’échelle nationale par département : [https://immatriculation.ants.gouv.fr/services-et-formulaires/garages-habilites-a-detruire-votre-vehicule] Les données ont été filtrées sur les départements de la région Pays de la Loire et les périodes d’agrément ont été sélectionnées de façon à produire la liste des centres VHU et broyeurs dont l'agrément est valide en 2026. Une correspondance avec la base SIRENE a été établie afin d’obtenir les adresses des centres et broyeurs agréés. Un travail de comparaison/fiabilisation avec la base ICPE a également été réalisé. Pour détruire un véhicule, l’usager doit nécessairement le remettre à un centre VHU agréé par le préfet, qui est dans l’obligation de le reprendre gratuitement. L’ensemble des étapes de traitement des VHU et les performances de la filière en Pays de la Loire est détaillée sur le site internet de l’[Observatoire de la Transition Ecologique].
SP ENW - GIS - Conductor - Allerdale

Dataset Classification - Shared SP ENW - GIS - Conductors - Allerdale This dataset depicts the sections of underground and overhead conductors, which are owned by SP ENW and are located within the referenced Local Authority area. This dataset does not knowingly contain any privately owned assets. Due to the sensitivities associated to the information contained in this dataset, SP ENW have classified the openness of this dataset as 'Shared' - As such, it is currently only available to government departments, agencies, public bodies and local authorities. Those users meeting the above criteria, can apply for access to this dataset by completing the Request Form [ HERE]. A specific 'Shared Data' licence has been developed for datasets classified in this manner, this licence can be accessed [ HERE]. Any user requesting access to a 'Shared' dataset, are considered to have understood and accepted the specified Terms and Conditions of this licence. While we use reasonable endeavours to ensure that the data contained within this dataset is accurate, we do not accept any responsibility or liability for the accuracy or the completeness of the content held, or for any loss which may arise from reliance on this dataset and/or its related information. If you have any other query related to this SP ENW - GIS - Conductor dataset, please contact us [ HERE] *Actual dataset content is available to registered users only – If you have not already done so, log-in or create new account below* New User? - Create your new account [ HERE] Already registered as a SP ENW Portal User? - Log-In [ HERE] Have you an ODS Portal account created elsewhere? - Log-In [ HERE]
SLA - Attribution aux particuliers de la prime vélo par commune depuis 2019

Saint-Louis Agglomération a mis en place une aide à l’achat d’un vélo pour les résidents de Saint-Louis Agglomération, dans les conditions suivantes : • 200€ maximum pour l’achat d’un vélo électrique ou cargo • 100€ maximum pour l’achat d’un vélo de ville, VTT ou pliant La prime est plafonnée à 50% du montant TTC du vélo et le vélo doit être acheté dans un des magasins de l’agglomération. Fin 2025, c'est plus de 2 979 habitants de l'agglomération qui ont pu bénéficier de cette aide à l'achat d'un vélo. Le jeu de données permet de visualiser le cumul des primes vélos attribués aux habitants de Saint-Louis Agglomération depuis 2019 par commune. Service référent des données : Service Open Data - 03.89.70.46.67
Données de séquences produites à Ecobio et publiées sur NCBI

[Lien vers la fiche source] Ceci est un lien vers une requête http sur la base de données NCBI renvoyant la liste des données de séquences produites à l'UMR ECOBIO 6553 CNRS Université de Rennes, et publiées sur NCBI. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/?term=%22UMR+6553%22or%22UMR6553%22
Mittlere Wohnbevölkerung nach Nationalität, Gemeinde und Jahr (seit 1980)

Kantonale Bevölkerungsstatistik, Bevölkerungsbestand Die mittlere Wohnbevölkerung entspricht dem gewichteten Durchschnitt der Quartalsbestände aus der kantonalen Bevölkerungsstatistik. Sie hat damit einen anderen zeitlichen Bezug als der in der kantonalen Bevölkerungsstatistik übliche Jahresendbestand. Die mittlere Wohnbevölkerung dient als Grundlage, wenn das Mittel der im Kanton niedergelassenen Personen über das gesamte Jahr interessiert und wird beispielsweise für die Berechnung des Baselbieter Finanzausgleichs verwendet. Die Berechnungsformel lautet von unten nach oben gerechnet wie folgt: ((1 x 4. Quartal Vorjahr) + (2 x 1. Quartal Jahr) + (2 x 2. Quartal Jahr) + (2 x 3. Quartal Jahr) + (1 x 4. Quartal Jahr)) / 8.
Laboratory experiment on the pollutant dynamics inside a porous city block during urban flooding under steady flow regime

[Lien vers la fiche source] This dataset includes measurements of the temporal and spatial concentration distributions within a porous city block, conducted on a physical model scaled at 1:50 and 1:10 in the horizontal and vertical planes, respectively. The experimental setup consists of a 5.4 m long and 3.8 m wide tilting platform, where the flow along the X-axis is driven by a longitudinal bed slope (Sx = 0.12 %) with no transverse slope. The sidewalls of the block and the platform bottom are hydraulically smooth, and all the street cross-sections are rectangular (width b = 15 cm, and height of 15 cm). The studied configuration represents a highly simplified flooded street network with two inflows and four outflows, centered on a city block featuring an interior open space and surrounded by four streets. The experiments were performed under a steady flow regime, with a total inflow discharge, Qi1+Qi2 = 6.5 l/s, partitioned between the inflow in the Right street (Qi1 = 4.5 l/s) and the Left street (Qi2 = 2.0 l/s). The block was studied under three cases of increasing porosity, denoted as C1, C2, and C3. The pollutant release strategy involved two types of durations: a “very long release” duration exceeding 2500 s, applied to cases C1, C2 and C3; “short release” durations of 25 s, 100 s, 250 s, 1220 s and 2110 s, applied only to case C1. The experimental dataset includes: * very long release experiments: (i) temporal and spatial distributions of concentration for the three cases C1, C2, and C3 at one-second time steps; (ii) time-evolution of the corresponding spatial-averaged concentration for each case; * short releases: (i) temporal and spatial distributions of concentration for the case C1 at one-second time steps for durations of 25 s, 100 s, 250 s and 1220 s; (ii) time-evolution of the corresponding spatial-averaged concentration in case C1 for 25 s, 100 s, 250 s, 1220 s and 2110 s. A complementary experimental dataset providing time-averaged surface velocity fields and flow discharges for each block cases is available in: Mejía-Morales, Miguel Angel; Mignot, Emmanuel; Paquier, André; Proust, Sébastien, 2023, "Data set of a laboratory experiment on the impact of the conveyance porosity of an urban block on the flood risk assessment", [https://doi.org/10.57745/UJOCJ8], Recherche Data Gouv, where cases C1, C2 and C3 are denoted as C00-04, C1_block and C00-12, respectively.
Evaluation Climat du budget de la collectivité - Vue globale

Jeu de données permettant d'analyser le budget de la collectivité sous le prisme du climat, reposant sur une méthodologie partagée d'évaluation des budgets des collectivités territoriales. La démarche d’évaluation climat du budget de la Ville de Paris repose sur une [méthodologie portée par l’Institut de l’économie pour le climat (I4CE)]. Elle permet de classer les dépenses de fonctionnement et d’investissement de la collectivité en fonction de leur impact - favorable, défavorable, neutre ou indéfini - sur l’atténuation des émissions de gaz à effet de serre (GES). Entreprise pour la première fois en 2020 sur le compte administratif (CA) de 2019, l’évaluation climat est depuis reconduite chaque année. Les résultats sont publiés annuellement sur Paris.fr dans le [rapport financier du CA de l’année N-1]. L’évaluation climat du CA 2022 a été réalisée sur un périmètre d’analyse de 7 165 M€, comprenant les dépenses dites « opérationnelles » s’élevant à 4 621 M€ ainsi que les dépenses de personnel s’élevant à 2 544 M€, intégrées à l’exercice pour la première fois cette année afin d’enrichir l’analyse des dépenses de la Ville. Les dépenses d’ordre ou strictement financières et les dépenses de faibles montants n’étant pas directement liées à des activités ayant un impact sur les émissions de GES demeurent exclues du périmètre d’analyse. Les résultats obtenus en 2022 confirment les tendances observées les années précédentes : * Une forte proportion de dépenses « neutres » au regard de l’atténuation des émissions de gaz à effet de serre (65,2 %) ; * Une réduction continue de la part des dépenses dont l’impact reste « indéfini », passant de 17,2 % en 2020 à 13,9 % en 2021, et 5,3 % en 2022. Les progrès réalisés dans la qualification de l’impact des dépenses ainsi que l’ajout en 2022 de l’impact de la masse salariale au périmètre évalué ont affecté la répartition des dépenses classées « favorables » ainsi que celles classées « défavorables » qui se voient diminuer pour les premières (-2,9 %) et augmenter significativement pour les dernières (+4,6 %). Ce jeu de données est associé à celui de l’ [Evaluation Climat du budget de la collectivité - par politique publique]
Baubewilligungen nach Typ der Bauwerke und Quartal (seit 2005)

Hinweis: Aufgrund einer Prozessänderung bei der Erfassung von Baugesuchen kann dieser Datensatz derzeit nicht aktualisiert werden. Dieser Datensatz basiert auf dem kantonalen Gebäude- und Wohnungsregister (kGWR) und gibt den jeweiligen Informationsstand zum Zeitpunkt der Auswertung wieder. Es ist möglich, dass ein eingereichtes Bauprojekt nicht bewilligt oder ein bereits bewilligtes Bauprojekt anschliessend nicht realisiert wird.
RPG-CP; France Métropolitaine (2018)

[Lien vers la fiche source] ### Description Ce jeu de données fournit, pour chaque parcelle agricole du millésime 2018 du Registre Parcellaire Graphique (RPG), une estimation du code postal du siège de l'exploitation à laquelle elle appartient. Il permet ainsi de relier spatialement les parcelles cultivées à la localisation administrative de leur exploitant, offrant une information complémentaire au RPG habituellement disponible. Les données sont fournies à l'échelle des départements français au format GeoPackage (MultiPolygon, système de projection RGF93 / Lambert-93, EPSG:2154) et peuvent être ouverte avec le logiciel libre QGIS. Elles comportent les attributs suivants pour chaque parcelle : id_parc : identifiant de la parcelle dans le RPG. cp_siege : code postal estimé de la commune du siège de l'exploitation à laquelle la parcelle est rattachée. cp_parcel : code postal de la commune dans laquelle la parcelle se situe géographiquement. cp_matching : indicateur booléen signalant si le code postal du siège et le code postal géographique de la parcelle sont identiques (1) ou différents (0). surf_parc : surface administrative de la parcelle (en hectares). code_cultu / cultu_lib : code de la culture principale déclarée et libellé correspondant. code_group / group_lib : code du groupe de cultures et libellé correspondant. culture_d1 / culture_d2 : codes des cultures dérobées éventuelles. annee : année de la campagne culturale concernée. ### Méthode d'estimation du code postal du siège L'estimation du code postal du siège d'exploitation repose sur un appariement entre le RPG de Niveau 2 et le Recensement Général Agricole (RGA, millésimes 2010 et 2020) via le numéro PACAGE des exploitations. Le RGA fournit la commune de l'adresse du siège des exploitations recensées. Pour les parcelles dont l'exploitation ne figure pas dans le RGA, le code postal est estimé à partir de la répartition spatiale du parcellaire de l'exploitation : les parcelles d'une même exploitation (identifiées grâce au numéro PACAGE dans le RPG Niveau 2) sont associées au code postal de la commune dans laquelle cette exploitation possède la plus grande surface agricole cultivée pour l'année considérée. Cette méthode respecte scrupuleusement les règles du secret statistique. Les données rattachées à un code postal donné sont considérées conformes à ces règles lorsque les deux conditions suivantes sont simultanément remplies : a) Au moins trois numéros PACAGE distincts sont rattachés à ce code postal (règle de fréquence) ; b) Aucune exploitation agricole ne concentre plus de 85 % de la surface totale qui lui est attribuée (règle de dominance). Toute parcelle agricole initialement associée à un code postal ne satisfaisant pas ces deux conditions est finalement rattachée au code postal de la commune dans laquelle elle se situe géographiquement. Système de référence spatiale : RGF93 / Lambert-93 (EPSG:2154) Format : GeoPackage (.gpkg) Sources utilisées : - Registre Parcellaire Graphique, Niveau 2 (IGN / ASP) - Recensement Général Agricole 2010 et 2020 (SSP / Agreste)
RPG-CP; France Métropolitaine (2016)

[Lien vers la fiche source] ### Description Ce jeu de données fournit, pour chaque parcelle agricole du millésime 2016 du Registre Parcellaire Graphique (RPG), une estimation du code postal du siège de l'exploitation à laquelle elle appartient. Il permet ainsi de relier spatialement les parcelles cultivées à la localisation administrative de leur exploitant, offrant une information complémentaire au RPG habituellement disponible. Les données sont fournies à l'échelle des départements français au format GeoPackage (MultiPolygon, système de projection RGF93 / Lambert-93, EPSG:2154) et peuvent être ouverte avec le logiciel libre QGIS. Elles comportent les attributs suivants pour chaque parcelle : id_parc : identifiant de la parcelle dans le RPG. cp_siege : code postal estimé de la commune du siège de l'exploitation à laquelle la parcelle est rattachée. cp_parcel : code postal de la commune dans laquelle la parcelle se situe géographiquement. cp_matching : indicateur booléen signalant si le code postal du siège et le code postal géographique de la parcelle sont identiques (1) ou différents (0). surf_parc : surface administrative de la parcelle (en hectares). code_cultu / cultu_lib : code de la culture principale déclarée et libellé correspondant. code_group / group_lib : code du groupe de cultures et libellé correspondant. culture_d1 / culture_d2 : codes des cultures dérobées éventuelles. annee : année de la campagne culturale concernée. ### Méthode d'estimation du code postal du siège L'estimation du code postal du siège d'exploitation repose sur un appariement entre le RPG de Niveau 2 et le Recensement Général Agricole (RGA, millésimes 2010 et 2020) via le numéro PACAGE des exploitations. Le RGA fournit la commune de l'adresse du siège des exploitations recensées. Pour les parcelles dont l'exploitation ne figure pas dans le RGA, le code postal est estimé à partir de la répartition spatiale du parcellaire de l'exploitation : les parcelles d'une même exploitation (identifiées grâce au numéro PACAGE dans le RPG Niveau 2) sont associées au code postal de la commune dans laquelle cette exploitation possède la plus grande surface agricole cultivée pour l'année considérée. Cette méthode respecte scrupuleusement les règles du secret statistique. Les données rattachées à un code postal donné sont considérées conformes à ces règles lorsque les deux conditions suivantes sont simultanément remplies : a) Au moins trois numéros PACAGE distincts sont rattachés à ce code postal (règle de fréquence) ; b) Aucune exploitation agricole ne concentre plus de 85 % de la surface totale qui lui est attribuée (règle de dominance). Toute parcelle agricole initialement associée à un code postal ne satisfaisant pas ces deux conditions est finalement rattachée au code postal de la commune dans laquelle elle se situe géographiquement. Système de référence spatiale : RGF93 / Lambert-93 (EPSG:2154) Format : GeoPackage (.gpkg) Sources utilisées : - Registre Parcellaire Graphique, Niveau 2 (IGN / ASP) - Recensement Général Agricole 2010 et 2020 (SSP / Agreste)
RPG-CP; France Métropolitaine (2020)

[Lien vers la fiche source] ### Description Ce jeu de données fournit, pour chaque parcelle agricole du millésime 2020 du Registre Parcellaire Graphique (RPG), une estimation du code postal du siège de l'exploitation à laquelle elle appartient. Il permet ainsi de relier spatialement les parcelles cultivées à la localisation administrative de leur exploitant, offrant une information complémentaire au RPG habituellement disponible. Les données sont fournies à l'échelle des départements français au format GeoPackage (MultiPolygon, système de projection RGF93 / Lambert-93, EPSG:2154) et peuvent être ouverte avec le logiciel libre QGIS. Elles comportent les attributs suivants pour chaque parcelle : id_parc : identifiant de la parcelle dans le RPG. cp_siege : code postal estimé de la commune du siège de l'exploitation à laquelle la parcelle est rattachée. cp_parcel : code postal de la commune dans laquelle la parcelle se situe géographiquement. cp_matching : indicateur booléen signalant si le code postal du siège et le code postal géographique de la parcelle sont identiques (1) ou différents (0). surf_parc : surface administrative de la parcelle (en hectares). code_cultu / cultu_lib : code de la culture principale déclarée et libellé correspondant. code_group / group_lib : code du groupe de cultures et libellé correspondant. culture_d1 / culture_d2 : codes des cultures dérobées éventuelles. annee : année de la campagne culturale concernée. ### Méthode d'estimation du code postal du siège L'estimation du code postal du siège d'exploitation repose sur un appariement entre le RPG de Niveau 2 et le Recensement Général Agricole (RGA, millésimes 2010 et 2020) via le numéro PACAGE des exploitations. Le RGA fournit la commune de l'adresse du siège des exploitations recensées. Pour les parcelles dont l'exploitation ne figure pas dans le RGA, le code postal est estimé à partir de la répartition spatiale du parcellaire de l'exploitation : les parcelles d'une même exploitation (identifiées grâce au numéro PACAGE dans le RPG Niveau 2) sont associées au code postal de la commune dans laquelle cette exploitation possède la plus grande surface agricole cultivée pour l'année considérée. Cette méthode respecte scrupuleusement les règles du secret statistique. Les données rattachées à un code postal donné sont considérées conformes à ces règles lorsque les deux conditions suivantes sont simultanément remplies : a) Au moins trois numéros PACAGE distincts sont rattachés à ce code postal (règle de fréquence) ; b) Aucune exploitation agricole ne concentre plus de 85 % de la surface totale qui lui est attribuée (règle de dominance). Toute parcelle agricole initialement associée à un code postal ne satisfaisant pas ces deux conditions est finalement rattachée au code postal de la commune dans laquelle elle se situe géographiquement. Système de référence spatiale : RGF93 / Lambert-93 (EPSG:2154) Format : GeoPackage (.gpkg) Sources utilisées : - Registre Parcellaire Graphique, Niveau 2 (IGN / ASP) - Recensement Général Agricole 2010 et 2020 (SSP / Agreste)
[Cybergeo] Extraction from the spatialised French pesticide purchase data (BNV-D) at the municipality level 2015 - 2020 (csv)

[Lien vers la fiche source] This is an extraction from the open data version of the spatialised BNV-D covering the purchases of phytopharmaceutical products. The extraction is described in [Lision, Lungarska & Poméon (2026)] accessible here [http://journals.openedition.org/cybergeo/42638] and contains data per municipality and active ingredient or product. More details on the spatialisation methodology are provided in the methodological note of Ramalanjaona et al. (2020) accessible here [https://hal.inrae.fr/hal-03594944/]. These extractions cover the period 2015-2020.
Opération Programmée d' Amélioration de l' Habitat de Renouvellement Urbain (OPAH RU)

En janvier 2023, l’Eurométropole de Strasbourg, en lien avec l’Agence nationale de l’habitat (Anah) a mis en place une « Opération programmée d’amélioration de l’habitat de renouvellement urbain» sur un large périmètre dans le quartier de Koenigshoffen pour une durée de 5 ans. L’opération vise la rénovation des logements privés de ce secteur et l’amélioration du cadre de vie du quartier. Au sein de ce périmètre, la collectivité conseille et délivre des subventions au propriétaires occupants, aux propriétaires bailleurs et aux syndicats de copropriété, pour leurs projets : - De rénovation énergétique - D’adaptation à la perte d’autonomie, liée à l’âge ou au handicap - D’amélioration des logements dégradés, indécents, voire insalubres Le périmètre et les objectifs de l’OPAH RU sont inscrits à la convention de programme de l’opération, signée entre l’Eurométropole, l’Anah et leurs partenaires. Ce périmètre a été légèrement agrandi par avenant en 2025. L’Eurométropole de Strasbourg agit en tant que délégataire des aides à la pierre de l’Anah depuis 2006. Pour toute information complémentaire, n'hésitez pas à consulter le site dédié [Habiter Koenigshoffen]
Wahlkreise - Vintage/Millésimé - Germany

This dataset is part of the Geographical repository maintained by Huwise. Processors and tools are using this data. They have been extracted from the Wahlkreiskarte provided by the bundeswahlleiter, which is based on geographical data published by BKG, and contain data from 2017, and 2021. This dataset covers Germany at the Wahlkreise (electoral districts) level. Data source * Wahkreiskarte für die Wahl zum 19. Deutschen Bundestag, © Der Bundeswahlleiter, Statistiches Bundesamnt, Wiesbaden 2016, Grundlage der Geoinformationen © GeoBasis-DE / BKG 2016 * Wahkreiskarte für die Wahl zum 20. Deutschen Bundestag, © Der Bundeswahlleiter, Statistiches Bundesamnt, Wiesbaden 2020, Grundlage der Geoinformationen © GeoBasis-DE / BKG 2020 * Wahkreiskarte für die Wahl zum 21. Deutschen Bundestag, © Der Bundeswahlleiter, Statistiches Bundesamnt, Wiesbaden 2024, Grundlage der Geoinformationen © GeoBasis-DE / BKG 2024 Enhancements * Added ISO 3166-3 codes. * Simplify geometries to provide better performance across the services.