AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
Dental Microwear Textures of Modern Pigs from the Geophagy Hypothesis Experimentation

[Lien vers la fiche source] This dataset contains dental microwear surfaces on crushing (f9, f10, f12, f13) and shearing (f1, f3, f4) facets on upper decidual premolars either right (dex) or left (sen) of controlled fed pigs at the GenESI Station at the Lusignan-Rouillé INRAe station, Nouvelle Aquitaine, France. Details are given in Louail et al. 2025. Here are provided three different files for each specimen: • Plu files: these files are the raw data extracted from the Leica DCM8 “Trident” stored at the PALEVOPRIM lab. Plµx files are also provided. • Mnt files: these files include all pre-treatments ran on the Plu files. We batch-applied with a template on the Plu files. In a few cases, we adjusted the settings manually. All changes were saved in the mnt. • Sur files: these files are the final studiables issued the mnt files. This is the data on which we can extract texture parameters. A template is provided: Zinv200+ 100. This template is applied on the plux files obtained from dental molds, meaning the plux reproduces an inversed relief of the dental texture. A Z inverse operator is included in the template. 200 makes reference to the extraction of a 200x200 µm area and 100 to a 100x100 µm area on which analysis are run. PDF version of the template is provided so one could generate the very same procedures using open free software. Each facet was scanned using “TRIDENT”, a Leica DCM8 (Leica Microsystem) white light confocal profilometer housed at the PALEVOPRIM lab (CNRS and University of Poitiers; numerical aperture: 0.90; working distance: 0.9 mm; Leica Microsystems). Scanned surfaces were pre-treated under LeicaMap v. 8.0 (Leica Microsystems, Mountain technology; see Merceron et al., 2016 including SI for more details). A 200 × 200 μm (1551 × 1551 pixels) leveled area was generated from each surface and used for Dental Microwear Texture Analysis.
Data from cows in low input (LI) and very low input (VLI) mountain dairy systems

[Lien vers la fiche source] The dataset contains production, reproduction and health data from high yielding cows (Holstein and Montbeliarde) reared in either a Very-Low-Input system (no concentrates except for veal calves) or a Low-Input system (less concentrates and mineral fertilisers than conventional systems while safeguarding milk production and nitrogen balance of the land) with a short mating season in spring to align the milk and the grass production curves (24 cows/system for 5 years). Reproductive management included artificial insemination, the use of a bull at the end of the mating season, the use of sexed semen for heifers, and extended lactations for some non-pregnant cows. The dataset provides references for the production and the sustainability of such low input dairy systems.
Übersicht über Bildungsabschlüsse im Kanton Thurgau ab 2007

Die Übersicht zeigt die Bildungsabschlüsse auf der Sekundarstufe II, die direkt im Kanton Thurgau vergeben wurden (keine EBA- oder EFZ-Abschlüsse) ab dem Jahr 2007, einerseits nach Abschlusstyp (Berufsmaturität BM1/BM2, Fachmaturität, Fachmittelschule, Gymnasium, Informatikmittelschule, internationale Mittelschule, Passerelle) andererseits nach Geschlecht, Staatsangehörigkeit (Schweiz vs. Ausland), nach Trägerschaftsform und Finanzierung (öffentlich vs. privat) sowie dem Prüfungsergebnis (bestanden/nicht bestanden). Es gilt das Schulstandortprinzip - gezählt werden Abschlüsse, welche an Schulen innerhalb des Kantons Thurgau abgelegt wurden. Die Schulstufen werden vereinfacht in zwei Kategorien ausgewiesen: «Regelschulen» (öffentliche und private Schulen der Sekundarstufe I) und «Brückenangebote» (Sekundarstufe II inkl. Sonderschulen). Sonderschulen werden den Brückenangeboten zugeordnet. Datenquelle: Generalsekretariat DEK Kanton Thurgau
Übersicht über geplante Schulanschlusslösungen im Kanton Thurgau ab 2009

Die Übersicht zeigt die geplanten Anschlusslösungen von Schülerinnen und Schülern im 9. Schuljahr und im Brückenangebot im Kanton Thurgau ab dem Schulaustrittsjahr 2009, einerseits nach Schulstufen (Sekundarstufe I und II), andererseits nach Geschlecht, Staatsangehörigkeit (Schweiz vs. Ausland), nach Trägerschaftsform und Finanzierung (öffentlich vs. privat). Es gilt das Schulstandortprinzip - befragt werden Schüler und Schülerinnen, welche an Schulen innerhalb des Kantons Thurgau sind. Die Ergebnisse zeigen den Stand am Ende des entsprechenden Schuljahres und können von den tatsächlich angetretenen Anschlusslösungen abweichen. Datenquelle: Generalsekretariat DEK Kanton Thurgau
Habitat suitability of the vulnerable seapen Funiculina quadrangularis in the Mediterranean (under SSP of the IPCC)

[Lien vers la fiche source] Prediction of the distribution of the vulnerable seapen Funiculina quadrangularis across trawlable soft bottoms of the Mediterranean (10–1000 m depth) ***These layers are associated with the deliverable of the UE REDRESS project*** Details of the layers: - Probability of presence under present conditions and future projections by 2050 and 2100 under three IPCC SSP scenarios (SSP1-2.6, SSP2-4.5 and SSP5-8.5) = "FUNI_pred" - Identification of climate refugia, and estimation of habitat gain and loss by 2050 and 2100 under three IPCC SSP scenarios (SSP1-2.6, SSP2-4.5 and SSP5-8.5) = "FUNI_refugia" (Raster code : 1= Climate refugia, 2=Habitat gain, 3=Habitat loss et 4= Unsuitable excepted when only three categories : 1= Climate refugia, 2=Habitat loss, 3=Unsuitable) - Assessment of environmental extrapolation associated with the predictions (univariate environmental extrapolation and analogue conditions) = "FUNI_uni_env_ext", "FUNI_ana_env" - Evaluation of model disagreement among the individual models included in the ensemble model = "FUNI_pred_sd"
Entretien avec Olga Vidlovska. Histoire de vie et expériences de déportation en URSS

[Lien vers la fiche source] Cet entretien a eu lieu le 29 janvier 2010 à Nikileï (région d'Irkoutsk), Russie. Il a été mené par Emilia Koustova et Larissa Salakhova, avec la participation de Alain Blum qui s'occupait de l'enregistrement. L'entretien a été réalisé en russe et traduit et interprété en français. Il a duré 48 minutes.
Alignments of RADseq loci used for the phylogenetic analyses of the genus Thaumetopoea

[Lien vers la fiche source] Thaumetopoea is a genus of Lepidoptera known as the processionary moths. It includes famous defoliators of forest trees. They are also a threat to human and animal health due to the urticating setae carried by their larvae. We explored the potential of RAD-Seq data to resolve the phylogeny of this genus. We here provide the various alignements obtained from concatenated RADseq loci using different combination of parameters during the bio-informatic procedure.
Traceability of oak logs: Extension of the Biomtrace database for the study of extreme cases

[Lien vers la fiche source] Les exigences en termes de traçabilité du bois sont de plus en plus fortes. Dans le but de lutter contre le commerce illégal du bois des labels et des réglementations sont mis en place qui nécessitent des méthodes de traçabilité performantes et des contrôles associés. Le chêne est une ressource stratégique en France. Le projet Biomtrace a pour objectif de développer une méthode de traçabilité biométrique des grumes de chêne, basée sur des caractéristiques intrinsèques aux grumes visibles sur des photos de leur extrémité inférieure. Plusieurs approches algorithmiques devront être envisagées dont celles issues du domaine de l’intelligence artificielle (IA). Les approches d'IA, et plus spécifiquement les réseaux de neurones convolutifs (CNNs) et les Vision Transformers (ViTs) dans notre cas, nécessitent des bases de données conséquentes. Ce dépôt correspond à une extension de la base d'images Biomtrace constituée et utilisée dans le cadre du projet Biomtrace. Cette extension, appelée Biomtrace_extension, a pour but d'étudier la sensibilité et la robustesse des algorithmes dans certains cas limites identifiés : reconnaissance des grumes (i) entre avant et après débardage, (ii) quand les photos sont prises en modifiant l'angle de prise de vue et la distance à la grume, et (iii) en cas de purge de l'extrémité de la grume entre les deux prises de photos.
Liste de méthodes d'observation de la biodiversité (2017)

[Lien vers la fiche source] "155 outils et méthodes d'observation de la biodiversité: base de données excel et résumé des fonctions de chaque outil (2017)" Cette base de données à été crée en 2017 par Ninon Chauvy lors de son stage de Licence Professionnelle intitulé "Outils et méthodes d'évaluation de la biodiversité à l'échelle de l'exploitation". Le stage de Ninon Chauvy a été encadré par Audrey Alignier (audrey.alignier@inra.fr) et Bénédicte Roche (benedicte.roche@inrae.fr) de l'UMR INRAE 0980 BAGAP. Le stage avait pour objectif de faire un état des lieux des outils et méthodes d'observaiton de la biodiversité. Ce stage s'inscrit dans le cadre du projet PEI-Agri 2017 "Favoriser l'autonomie des agriculteurs dans l'évaluation de la biodiversité sur leur exploitation".Ce projet est porté conjointement par la FRCIVAM (Hélène Roisille), Bretagne Vivante (Luc Guihard) et l'INRAE UMR 0980 BAGAP (Audrey Alignier et Bénédicte Roche).Ce projet a été soutenu par le Fonds européen agricole pour le développement rural – FEADER
Suivi des pratiques agricoles (Pleine-Fougères, 2009-2012) - Zone Atelier Armorique ZAAr

[Lien vers la fiche source] "Suivi des pratiques agricoles (récolte) - ZAAr" Suivi sur 4 années des pratiques agricoles avec les différents types de récolte, pour environ 240 parcelles de cultures sur 6 exploitations les 2 premières années et 5 sur les 2 dernières.
4-Dimensional Weekly Temperature and Marine Heatwaves Categories from ESA/CAREHeat project

[Lien vers la fiche source] These datasets contain 4D (x, y, z, t) weekly temperature and marine heatwaves (MHW) categories estimated from the surface up to 300-m depth, at a 0.25°x0.25° horizontal grid resolution and for 4 areas of interest that are: • Area 1 (around the Madeira Islands): 30°N-35°N, 15°W-20°W • Area 2 (Tropical Pacific Ocean): 30°S-30°N, 120°E-130°W • Area 3 (Mediterranean Sea): 40°N-45°N, 15°W-20°W • Area 4 (Global): 82.875°S-89.875°N, 0.125°E-359.875°E The weekly MHW are centered on the date of the file (±3days). For the temperature reconstruction, 2 approaches have been used: - for the regional areas, the temperature has been computed with a 2 steps method: a first estimate of the vertical temperature profiles by using a machine learning approach (Multi-Layer Perceptron (MLP)) and then, a combination of this field with in situ temperature profiles observations through an optimal interpolation algorithm. The Copernicus Marine Service ARMOR3D dataset was used as the targeted temperature field for the MLP. The input data used are: • First step: ◦ SST data are from daily OSTIA analyses [from Copernicus Marine Service: SST_GLO_SST_L4_REP_OBSERVATIONS_010_011 product] interpolated over the 0.25°x0.25° targeted grid resolution; ◦ SLA data are from the Copernicus Marine Service product SEALEVEL_GLO_PHY_L4_REP_OBSERVATIONS_008_047/dataset-duacs-rep-global-merged-allsat-phy-l4 • Second step: ◦ The in situ data are from the Copernicus Marine Service In Situ TAC and contains several observations type: CTD, Argo floats, drifting buoys, moorings, marine mammals). - For the global area, the temperature comes from the Copernicus Marine Service product ARMOR3D (MULTIOBS_GLO_PHY_TSUV_3D_MYNRT_015_012 (https://doi.org/10.48670/moi-00052). The MHW categories are derived from the Hobday’s method [Hobday et al.,2018] for the 4 areas. Each MHW event is classified among four categories (moderate to extreme), identified in terms of multiples of the local difference between the 90th percentile and climatological values, and defined as moderate (1-2×, Category I), strong (2-3×, Category II), severe (3-4×, Category III), and extreme (>4×, Category IV). When the category is zero, this means that there is no MHW. The period 1993-2021 is used as a baseline for defining the climatology to be as close as possible to the 30-year period suggested by Hobday. This choice is motivated by the need of altimetry data to constrain the vertical temperature reconstruction, which is required for most ocean reanalyses as well, therefore the baseline period slightly differs from the one used for the 2D atlas.
Atlas of Multi-Source Earth Observations over Tropical Cyclone (2010-2020) for ESA MAXSS Project

[Lien vers la fiche source] The primary objective of the ESA Marine Atmosphere eXtreme Satellite Synergy (MAXSS) project is to provide guidance and innovative methodologies to maximize the synergetic use of available Earth Observation data (satellite, in situ) to improve understanding about the multi-scale dynamical characteristics of extreme air-sea interaction. This dataset, produced in the frame of MAXSS project, provides multi-variate observations for tropical cyclones (TC), for a selection of storm tracks from the International Best Track Archive for Climate Stewardship (IBTrACS) during the period 2010-2020. The observations are taken from more than 35 satellite, numerical model and in situ sources, providing the inner and surface ocean conditions for a comprehensive range of parameters (sea surface height, surface winds, waves, precipitation, temperature, salinity, ocean colour, ...) before, during and after the storm passage. Different colocation radii and time windows are used depending on the parameter and observation dataset. The assembled data are stored in a standardized NetCDF4 file format and organised per basin, year, and storm name to ease data manipulation for users that are not used to work with this wealth of data.
Atlas of Tropical Cyclone Induced Wakes (2010-2020) for ESA MAXSS Project

[Lien vers la fiche source] The primary objective of the ESA Marine Atmosphere eXtreme Satellite Synergy (MAXSS) project is to provide guidance and innovative methodologies to maximize the synergetic use of available Earth Observation data (satellite, in situ) to improve understanding about the multi-scale dynamical characteristics of extreme air-sea interaction. This dataset, produced in the frame of MAXSS project, provides, for a selection of storm tracks from the International Best Track Archive for Climate Stewardship (IBTrACS) during the period 2010-2020, three types of storm-related parameters: (1) the pre-storm upper ocean conditions (e.g., SST, SSS, upper ocean vertical density stratification strength, etc..), (2) the atmospheric forcing during the storm passage (maximum wind, accumulated rain and evaporation, wind power index, etc..) during the storm, as well as (3) the oceanic wakes left after the storm for an ensemble of key variables (SST, SSS, sea level height, ocean color parameters). These quantities are estimated using as input the files from the MAXSS Storm Atlas individual parameter time series which were pre-selected within a fixed radius dX (1000 km for TCs, 1500 kms for ETCs and 500 km fro PLs) around the storm center track and a pre- determined period of time dT around the storm center date of closest passage to . Maps of the estimated 2D pre-storm conditions, atmospheric forcing, and estimated oceanic wakes are generated and saved into a single file for each key ocean wake variable and for each storm together with several mapped parameters characterizing the storm characteristics during its passage (Vmax, Rmax, etc..). The assembled data are stored in a standardized NetCDF4 file format and organised per basin, year, and storm name to ease data manipulation for users that are not used to work with this wealth of data.
GHRSST Level 2P Global Near-Real-Time Subskin Sea Surface Temperature version 8.2 (v8.2) from the Advanced Microwave Scanning Radiometer 2 (AMSR2) on the GCOM-W satellite by REMSS

[Lien vers la fiche source] This product provides a “Final” (Refined) Level-2 Sea Surface Temperature (SST) (currently identified by "v8.2" within the file name) for the Group for High Resolution Sea Surface Temperature (GHRSST) Project, which is derived from the Advanced Microwave Scanning Radiometer 2 (AMSR2) by Remote Sensing Systems (RSS, or REMSS). AMSR2 was launched on 18 May 2012, onboard the Global Change Observation Mission - Water (GCOM-W) satellite developed by the Japan Aerospace Exploration Agency (JAXA). The GCOM-W mission aims to establish the global and long-term observation system to collect data, which is needed to understand mechanisms of climate and water cycle variations, and demonstrate its utilization. AMSR2 onboard the first generation of the GCOM-W satellite will continue Aqua/AMSR-E observations of water vapor, cloud liquid water, precipitation, SST, sea surface wind speed, sea ice concentration, snow depth, and soil moisture. AMSR2 is a remote sensing instrument for measuring weak microwave emission from the surface and the atmosphere of the Earth. The antenna of AMSR2 rotates once per 1.5 seconds and obtains data over a 1450 km swath. This conical scan mechanism enables AMSR2 to acquire a set of daytime and nighttime data with more than 99% coverage of the Earth every 2 days. The “Final” SSTs are processed when RSS receives the atmospheric model National Center for Environmental Prediction (NCEP) Final Analysis (FNL) Operational Global Analysis. The NCEP wind directions are particularly useful for retrieving more accurate SSTs and wind speeds.
Liste des services de presse en ligne reconnus

Liste des services de presse en ligne reconnus par la Commission paritaire des publications et agences de presse (CPPAP) Le décret n°2009-1340 du 29 octobre 2009 pris en application de l’article 1^{er} de la loi n°86-897 du 1^{er} août 1986 portant réforme du régime juridique de la presse précise les conditions de reconnaissance du statut de service de presse en ligne (SPEL). Le tableau comprend les éléments d’identification du service de presse en ligne, la dénomination sociale, la forme juridique et le département du siège social de la société éditrice, le nom du service ainsi que des informations relatives à la reconnaissance du SPEL (n° de CPPAP et qualification). En 2020, la situation géographique de l'éditeur a été précisée. En 2019, l'intitulé de la colonne "IPG" a été remplacé par "Qualification". La colonne Qualification regroupe les services de presse en ligne d’information politique et générale au sens de l’article 2 du décret du 29 octobre 2009 ou consacré pour une large part à l’information politique et générale au sens de l’article 39 bis A du CGI ainsi que les services de presse en ligne développant l'information professionnelle ou favorisant l'accès au savoir et à la formation et la diffusion de la pensée, du débat d'idées, de la culture générale et de la recherche scientifique au sens de l’article 39bis B du CGI.
Suivi du déplacement de galets RFID sur l'Ain à Terre Soldat (2013-2017)

[Lien vers la fiche source] Couche vectorielle de points représentant les positions de galets équipés de traceurs par radio-fréquence (PIT tags) afin d'étudier la mobilité sédimentaire de la rivière d'Ain. Les traceurs ont été déployés en 2013 sur la berge rechargée et dans le chenal en aval immédiat de la lône de Terre Soldat. Ils ont été recherchés après des crues morphogènes en 2014 et 2015.
Modélisation hydro-sédimentaire 2D de la basse vallée de l'Ain (2012-2021)

[Lien vers la fiche source] Un modèle numérique hydro-sédimentaire 2D a été construit sur la basse vallée de l'Ain de Pont d'Ain à la confluence avec le Rhône, entre 2012 et 2021, à l'aide du logiciel Rubar20 développé par l'INRAE.
Classes de réservoir en eau utilisable maximal des sols par UCS en Bretagne

[Lien vers la fiche source] Le Réservoir en eau Utilisable Maximal des sols a été estimé pour la région Bretagne à partir du Référentiel Régional Pédologique, dans la limite maximale de 1 mètre d’épaisseur du sol. Cette thématisation a été réalisée avec des fonctions de pédotransfert, en suivant la méthode détaillée dans le guide RU aux éditions Arvalis (Bouthier et al., 2022). La représentativité des classes de RUM par UCS, de 0 à 100 % (pourcentage d'occurrence), est cartographiée pour chaque classe de RUM, correspondant aux différents champs : Classe 1 : RUM compris entre 0 et 50 mm Classe 2 : RUM compris entre 50 et 100 mm Classe 3 : RUM compris entre 100 et 150 mm Classe 4 : RUM compris entre 150 et 200 mm Classe 5 : RUM compris entre 200 et 500 mm
Chapelle-Lez-Herlaimont - Liaisons RCP

Ce jeu de données reprend les liaisons du Réseau de Cheminement Piéton (RCP) de Chapelle-lez-Herlaimont. Il s’agit du réseau coconstruit avec les citoyens et synthétisé par l’ASBL Tous à Pied. Il met en évidence les cheminements piétons structurants et les connexions avec les communes voisines.
Antibiotiques : Consommation en médecine de ville (Département)

La consommation d'antibiotiques est mesurée en doses définies journalières (DDJ), fixées par l’OMS comme la posologie de référence pour un adulte de 70 kg, en fonction de l’indication principale de chaque molécule. Les indicateurs sont établis à partir des données de remboursements d’antibiotiques de l’Assurance maladie, accessibles via le SNDS, et rapportés à 1000 habitants par jour, en utilisant les estimations localisées de population et les données de recensement fournies par l’Insee. Le jeu de données, disponible chaque année depuis 2022, inclut la consommation des résidents d’Ehpad sans pharmacie interne et les prescriptions hospitalières délivrées en ville. Le nombre de boîtes remboursées est converti en DDJ en fonction du dosage en substance active et du nombre d’unités par boîte. Précisions : * Les données concernant les enfants de moins de 15 ans sont sous-estimées, car les DDJ sont basées sur des posologies adultes, généralement plus élevées. Cette consommation ne doit pas être comparée à celle des adultes, mais les tendances d’évolution sont intéressantes à suivre. * La répartition des consommations en Corse est partiellement imprécise en raison d’une ventilation parfois incorrecte entre les deux départements. Les chiffres nationaux incluent la France métropolitaine et les DROM (hors Mayotte). * Les DDJ, harmonisées depuis 2021, ne reflètent pas nécessairement la posologie recommandée par les AMM ni la posologie effective. Comme une ordonnance peut inclure plusieurs antibiotiques, ces indicateurs ne permettent pas d’estimer le nombre de patients traités. Les résultats couvrent les antibiotiques à usage systémique (J01) et leurs principales classes. Pour aller plus loin : Consulter le dossier Résistant aux antibiotiques sur le site de Santé publique France : [https://www.santepubliquefrance.fr/maladies-et-traumatismes/infections-associees-aux-soins-et-resistance-aux-antibiotiques/resistance-aux-antibiotiques]