AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
GIS Boundary Information

The "GIS Boundary Information" data table provides the SPEN licence area boundaries for our SP Distribution (SPD), SP Manweb (SPM) and SP Transmission (SPT) licence areas. Please note that the SPT licence area is essentially the same as the SPD licence area so is not included as a separate feature in the data table. The table gives the following information: 1. SPD: Licenced Distribution Network Operator (DNO) for Central Belt and South of Scotland up to and including the 33kV network. 2. SPM: Licenced Distribution Network Operator (DNO) for North Wales, Merseyside, Cheshire and North Shropshire up to and including the 132kV network. 3. SPT: Licenced Transmission Network Owner (TNO) for the Central Belt and South of Scotland for network operating greater than or equal too 132kV. For additional information on column definitions, please click the Dataset schema link below. ### Disclaimer Whilst all reasonable care has been taken in the preparation of this data, SP Energy Networks does not accept any responsibility or liability for the accuracy or completeness of this data, and is not liable for any loss that may be attributed to the use of this data. For the avoidance of doubt, this data should not be used for safety critical purposes without the use of appropriate safety checks and services e.g. LineSearchBeforeUDig etc. Please raise any potential issues with the data which you have received via the feedback form available at the Feedback tab above (must be logged in to see this). ### Data Triage As part of our commitment to enhancing the transparency, and accessibility of the data we share, we publish the results of our Data Triage process. Our Data Triage documentation includes our Risk Assessments; detailing any controls we have implemented to prevent exposure of sensitive information. Click [here]to access the Data Triage documentation for the GIS Boundary Information dataset. To access our full suite of Data Triage documentation, visit [the SP Energy Networks Data & Information page]. [Download dataset metadata (JSON)]
Bénéficiaires de l’Obligation d’Emploi dans la fonction publique depuis 2006

Le FIPHFP vise à aider les agents en situation de handicap à se maintenir dans l’emploi. Il accompagne dans ce sens les employeurs publics. La Caisse des dépôts en assure la gestion administrative. Le jeu de donnée présente le nombre de Bénéficiaires de l’Obligation d’Emploi (BOE) des employeurs assujettis, en fonction de leur département de localisation. Pour les employeurs ayant un périmètre national, leur libellé de région est « employeurs nationaux », avec un code département laissé à blanc et un libellé département égal à "France". Les données sont issues de la déclaration des employeurs transmise chaque année au fonds pour l’insertion des personnes handicapées dans la fonction publique (FIPHFP). Les BOE sont : * les personnes qui ont obtenu la reconnaissance de la qualité de travailleur handicapé (RQTH) * les victimes d’accident du travail ou de maladie professionnelle, titulaires d’une rente, ayant une incapacité partielle permanente au moins égale à 10% * les titulaires d’une pension d’invalidité, si celle-ci réduit d’au moins des deux tiers leur capacité de travail * les anciens militaires titulaires d’une pension d’invalidité * les sapeurs-pompiers volontaires victimes d’un accident dans l’exercice de leurs fonctions * les titulaires de la carte d’invalidité * les bénéficiaires de l’allocation adulte handicapé A cette liste des bénéficiaires de l’obligation d’emploi s’ajoutent : les agents reclassés, les agents qui bénéficient d’une allocation temporaire d’invalidité et les anciens emplois réservés.
Moncompteformation - Les formations engagées - Corse

Depuis le 21 novembre 2019, Mon Compte Formation ([https://www.moncompteformation.gouv.fr/]) permet aux salariés du secteur privé comme aux personnes sans emploi de choisir leur formation dans le cadre d’un parcours d’achat direct financé avec leur Compte personnel de formation (CPF). Afin de mieux définir leur projet professionnel, s’ils le souhaitent, ils peuvent être accompagnés par un conseiller en évolution professionnelle (CEP), par leur région, par un opérateur de compétences, ou encore par France Travail. Les formations proposées dans Mon Compte Formation sont des formations certifiantes déposées par les organismes de formation via le portail EDOF. Par formation certifiante, on entend toute formation se rapportant à une certification inscrite à l’un des deux répertoires nationaux administrés par France Compétences, à savoir le répertoire spécifique (RS) ou le répertoire national des certifications professionnelles (RNCP). A ces formations viennent s’ajouter quatre exceptions législatives que sont le permis de conduire, le bilan de compétence, la VAE et les actions de formation dispensées aux créateurs et repreneurs d’entreprise. Depuis janvier 2022, les organismes de formation doivent également disposer de la certification Qualiopi afin de pouvoir exercer via la plateforme. Le jeu de données permet de suivre la consommation de formation par certification dans Mon Compte Formation. Il porte sur l’ensemble des certifications achetées, c’est-à-dire validées par les usagers depuis janvier 2020, mois de validation après mois de validation, qu’elles aient fait ou pas l’objet d’une annulation par la suite. Le statut du dossier permet de faire la part entre les dossiers validés, entrés puis sortis de formation, clôturés voire annulés. Les caractéristiques principales de la certification sont rappelées (intitulé, domaine, formacode) de même que la modalité de présence et le lieu de la formation (département, région). Les indicateurs disponibles permettent de comptabiliser le nombre de dossiers, le nombre de stagiaires (ou titulaire, un titulaire pouvant avoir plusieurs dossiers de formation la même année) ainsi que les montants engagés en euros au moment de l’achat, avec leur répartition par grande famille de financeurs (France compétences, reste à charge titulaire, France Travail, régions, OPCO…). Le prix moyen et la durée sont également fournis pour chaque ligne, c’est-à-dire pour chaque certification, pour un mois de validation donné et pour les dossiers qui à la date d’extraction du jeu de données ont le même statut. La durée n’étant pas systématiquement fournies par les organismes de formation, la moyenne est calculée sur le nombre de dossiers pour lesquels la durée est renseignée. La mise à jour du jeu de données est mensuelle et intervient en début de mois. [Tableau de bord FORMATIONS ENGAGEES accessible ICI]
Aides financières du FIPHFP attribuées aux employeurs publics

Le Fonds pour l'Insertion des Personnes Handicapées dans la Fonction Publique (FIPHFP) vise à aider les agents en situation de handicap à se maintenir dans l’emploi. Il accompagne dans ce sens les employeurs publics. La Caisse des dépôts en assure la gestion administrative. Le FIPHFP finance, entre autres, des aides techniques et humaines ponctuelles qui permettent aux employeurs publics de favoriser l’insertion et le maintien dans l’emploi des personnes en situation de handicap. Les demandes d'aides sont gérées via la plateforme du FIPHFP. Le jeu de données présente les montants annuels des aides financières attribuées aux employeurs, depuis 2010, et le département de localisation de celui-ci, en distinguant les trois fonctions publiques (Etat, Hospitalière et Territoriale). A noter que certains employeurs ont un impact national. Ils ne peuvent dans ce cas être positionnés sur un département ; leur libellé région est « employeurs nationaux », avec un code département laissé à blanc et un libellé département égal à « France ». Les montants indiqués sont en euros courants.
Parcoursup 2024 - vœux de poursuite d'études et de réorientation dans l'enseignement supérieur et réponses des établissements

Ce jeu de données présente les vœux de poursuite d’études et de réorientation dans l’enseignement supérieur ainsi que les propositions des établissements pour chaque formation – hors apprentissage – à la fin du processus d’affectation de la plateforme Parcoursup pour la session 2024 (du 17 janvier au 12 septembre 2024). Les données sont tirées de la plateforme Parcoursup 2024 et prennent en compte l’ensemble de la campagne jusqu’à la date du 12 septembre 2024. Elles sont disponibles sous forme de base de données à télécharger et sous forme de [visualisation graphique « dataviz »]. Ce jeu de données est bâti à partir des données Parcoursup de la campagne 2024. L’application Parcoursup est la plateforme nationale de préinscription mise en place par le Ministère chargé de l’Enseignement supérieur et de la Recherche permettant aux élèves de candidater à l’entrée dans l’enseignement supérieur. Il couvre l’ensemble des candidats ayant au moins un vœu d’orientation validé en phase principale (PP) et/ou complémentaire (PC), ce parmi les 14 079 formations proposées hors apprentissage. Il couvre ainsi 978 200 candidats. Un sous-ensemble de données porte spécifiquement sur les 647 300 néo-bacheliers parmi ces candidats (y compris ceux inscrits à l’Agence pour l'enseignement français à l’étranger). Les néo-bacheliers sont les élèves inscrits en classe de terminale et qui ont obtenu le baccalauréat français en 2023-2024, dans les filières générales, professionnelles ou technologiques.
Moisture content of the G and G+L model cakes

[Lien vers la fiche source] After sampling the G and G+L model cake at different times during baking at 140°C/25 Hz, 140°C/50 Hz, 170°C/25 Hz, 170°C/50 Hz, 200°C/25 Hz and 200°C/50 Hz, the model cakes were freeze dried. The dry matter content of freeze dried aliquots of the G (glucose) and G+L (glucose+leucine) model cakes was determined by desiccation for 24 h at 105°C in a ventilated oven. Dry basis moisture content and wet basis moisture content of the model cakes were then calculated based on the dry matter content, the mass of the initial dough and the mass of the sampled cake.
Localisation des entreprises présentes dans la base SIRENE de l'INSEE sur Rennes Métropole

Cette couche de points est une géolocalisation affinée de la base Sirene® de l'INSEE enrichie par OpenDataSoft. La base Sirene® est le fournisseur des données d’identité des entreprises et des établissements. Elle fait partie des données de référence du Service public de la donnée mis en place par la loi pour une République numérique. OpenDataSoft procède à une première géolocalisation et rajoute des libellés de nomenclature. Rennes Métropole corrige et/ou affine la géolocalisation et l'adresse littérale en s'adossant au Référentiel Voies et Adresses (RVA) de Rennes Métropole. Rennes Métropole procède enfin à des croisements avec d'autres données locales pour enrichissement attributaire.
Liste des marchés supérieurs à 40k€ conclus en 2024 par Clermont Auvergne Métropole

La liste des marchés conclus est établie en distinguant les marchés selon le type d'achat : travaux, fournitures ou services. Elle permet de visualiser les montants, la zone géographique d’application, ainsi que les titulaires concernés par ces marchés. Concernant les accords-cadres, les montants indiqués correspondent aux montants maximums de commande par période de validité. Les montants à 0 correspondent à des accords-cadres à bons de commande sans montant maximum.
Measures of the upper thermal limit of the medaka fish (Oryzias latipes) with the critical thermal maximum (CTmax) protocol, for several temperature conditions.

[Lien vers la fiche source] Context: The global rise of atmospheric temperature and the escalating occurrence of extreme climatic events urge for a better understanding of the factors influencing thermal tolerance to extreme temperatures. In particular, the critical thermal maximum (CTmax) is a proxy of the upper thermal tolerance that is key in assessing species vulnerability to warming. While several mechanisms, such as short-term acclimation and intergenerational effects, can influence the CTmax of ectotherm species, their relative contributions and interactions under natural conditions remain unclear. Study design: The experiment was conducted at the INRAE laboratory in Aix-en-Provence, France. Using the medaka fish (Oryzias latipes), we measured their CTmax on different temperature conditions in a full factorial design with two fish treatments (lineage raised in cold or warm water for multiple generations) and two temperature treatments (heatwave and control without heatwave). This study investigates whether multigenerational warming has shaped CTmax after multiple generations of laboratory rearing and explores the interplay between potential intergenerational effects and plastic responses during an artificial heatwave in mesocosms.
Data for article Ineffective cues for contextual saccade adaptation Martel & Madelain JoN 2025

[Lien vers la fiche source] This table presents data from the article Ineffective Cues for Contextual Saccade Adaptation by M. Martel & L. Madelain. https://doi.org/10.1152/jn.00148.2025 Contextual saccadic adaptation was investigated using a variant of the double-step paradigm, in which two directions of intra-saccadic steps were associated with two different contextual cues—allowing the simultaneous induction of two distinct saccadic adaptations. We tested eleven different contextual cues to signal intra-saccadic steps in this paradigm: • target color and shape, • target color and shape and perceptual report, • visual stimulus duration, • amplitude of the first step, • starting location of the target, • symbolic cues, • symbolic cues and perceptual report, • lateralization of a sound, • statistical regularities across trials (Block 1, Block 4, Block10). The dataset includes saccade angle measurements from the adaptation and late-learning phases, along with their variability and the statistical results presented in Figures 3, 4, and 5. It also contains the group-level statistics corresponding to Figure 6.
Boites à Livre - Tours Métropole Val de Loire

Ce jeu de données dresse la liste des boîtes à livres sur le territoire de la Métropole. Il consiste en une liste de points geo-localisés sur OpenStreetMap accompagnés d’informations comme la photo de la boîte (En cours de mise à jour). Ces données sont issues de OpenStreetMap et complété par le service Culture de la Ville de Tours
Massif dunaire de l'Anse Du Guesclin - MNS LiDAR du 2025-02-03

[Lien vers la fiche source] La donnée est un modèle numérique de surface (MNS) issu d'un levé LiDAR drone au dessus du massif dunaire de l'anse Du Guesclin (Saint-Coulomb, Ille-Et-Vilaine, Bretagne) réalisé le 3 février 2025.
Massif dunaire de l'Anse Du Guesclin - MNS LiDAR du 2025-06-16

[Lien vers la fiche source] La donnée est un modèle numérique de surface (MNS) issu d'un levé LiDAR drone au dessus du massif dunaire de l'anse Du Guesclin (Saint-Coulomb, Ille-Et-Vilaine, Bretagne) réalisé le 16 juin 2025.
Distribution Transformer Convening Content

The DOE Office of Electricity supported a convening for an industry led effort to investigate reducing the total number of configurations of Distribution Transformers in response to current supply chain and delivery issues. With utility and manufacturing input, supporting content was developed to identify general taxonomy, core configurations, and options for interchangeability with the intent on implementation by initial focus groups for impact on configuration reductions. All Files will be Rev1 PDF or locked XLSX/CSV formats. Note: To access the entire collection, either download the attachment found at the bottom of the data card, or alternatively, select Table and you will have a list of links to each file, or select Export, and then export .CSV, and you will be provided a .CSV file with a link to each separate file as follows: 1. DT_HowToUse_Rev1 [[https://openenergyhub.ornl.gov/api/explore/v2.1/catalog/datasets/dt_convening_documents/files/8eb37dc4eb6b8095c66f7e371ce24ceb]] 2. Instructions_Configuration_Matrix_Rev1 [[https://openenergyhub.ornl.gov/api/explore/v2.1/catalog/datasets/dt_convening_documents/files/f37a0e8cd049a8d41bc2d67e9983cf1d]] 3. DT_Convening_Configuration_Matrix_Deliverable2_Rev1 [[https://openenergyhub.ornl.gov/api/explore/v2.1/catalog/datasets/dt_convening_documents/files/b6f886c0efca0a63bdec8d877fa2336d]] 4. Attributes_Rev1 [[https://openenergyhub.ornl.gov/api/explore/v2.1/catalog/datasets/dt_convening_documents/files/c09d953e9182b1c807f479d362731195]] 5. Configuration Form Combined Grouping_Rev1 [[https://openenergyhub.ornl.gov/api/explore/v2.1/catalog/datasets/dt_convening_documents/files/9671fdae800ae9bd963eb1d479674d96]] 6. Interchangeability_Matrix_Rev1 [[https://openenergyhub.ornl.gov/api/explore/v2.1/catalog/datasets/dt_convening_documents/files/5d911c7dd879232dc43da23e6874a321]] 7. Instructions_Interchangeability_Matrix_Rev1 [[https://openenergyhub.ornl.gov/api/explore/v2.1/catalog/datasets/dt_convening_documents/files/f21f4cb4efda1a9f04381aef995c91fd]] 8. Configuration_Interchangeability_Matrix_Short_Form_Deliverable_Rev1 [[https://openenergyhub.ornl.gov/api/explore/v2.1/catalog/datasets/dt_convening_documents/files/194ccd8d3ca3a4568639d7dfa2ff0deb]] 9. DT_Convening_Combined_Working_Documents_Rev1 [[https://openenergyhub.ornl.gov/api/explore/v2.1/catalog/datasets/dt_convening_documents/files/9a583d386cca467c0a11adcd249bb4a4]] 10. DT_Deliverables_Dissemination_Rev1 [[https://openenergyhub.ornl.gov/api/explore/v2.1/catalog/datasets/dt_convening_documents/files/9e95a34dba7b04a1b62b7befb93314d8]]
Replication data for: Guilty or scapegoat? Land consolidation and hedgerow decline

[Lien vers la fiche source] This repository hosts the code to replicate the tables and figures of the research article "Guilty or scapegoat? Land consolidation and the hedgerow decline", as published in the Journal of Environmental Economics and Management (doi.org/10.1016/j.jeem.2025.103196). All source data are publicly available and included in the replication package so one should simply run the R scripts to reproduce the tables and figures. See the README file for details.
NavWareSet : un ensemble de données sur la navigation robotique socialement conforme et non conforme

[Lien vers la fiche source] NavWareSet is a novel dataset crafted to advance socially aware robot navigation research. NavWareSet provides multi-modal recordings of both socially compliant and non-compliant robot trajectories in controlled indoor environments. Drawing upon seven carefully selected scenarios, it captures complex human-robot interactions and a range of navigation challenges that mirror realistic social contexts. By including two distinct robot platforms—the Toyota Human Support Robot (HSR) and Clearpath’s Jackal—and systematically varying their navigation behaviors, NavWareSet establishes a rich benchmark for evaluating and training navigation algorithms. With data modalities spanning lidar, RGB-D, stereo vision, odometry, and human position annotations, NavWareSet enables fine-grained analysis of robot decision-making and its impact on human comfort and safety. Ultimately, this dataset offers a versatile resource to develop robust, ethically guided navigation policies and to measure their performance across a spectrum of social situations.
Points d’intérêt touristiques – Corse-du-Sud (2A) et Haute-Corse (2B)

DATAtourisme est un dispositif national de collecte et de diffusion en open data des données institutionnelles relatives au recensement de l'offre touristique : description des points d'intérêt et événements touristiques géolocalisés et qualifiés. Porté par l’Etat de 2015 à janvier 2022, et piloté par ADN Tourisme depuis le 1er février 2022, il est né d’une coopération inédite avec les réseaux des offices de tourisme, des agences départementales et des comités régionaux du tourisme de l’ensemble du territoire national. Important : le périmètre du dispositif DATAtourisme porte sur le recensement de l'offre. Il ne comporte pas d'éléments statistiques tels que la fréquentation touristique, la capacité d'accueil, etc. L'offre recensée porte sur les éléments publiés volontairement par les territoires, sans garantie d'exhaustivité. Directement connectée aux bases de données territoriales, la plateforme nationale DATAtourisme permet un accès plus large et simplifié aux données publiques d’information touristique, au moyen de : - Une technologie capable d’agréger et mettre à jour quotidiennement plusieurs dizaines de jeux de données qualifiées, ˗ Une ontologie nationale permettant de retranscrire l’intégralité des données touristiques en un vocabulaire et un format uniformisé ˗ Plusieurs services et une API permettant d’exploiter finement des données répondant à des besoins personnalisés ˗ Une licence d’exploitation unique et ouverte (Licence ouverte 2.0) Lauréat du Programme Investissements d’Avenir, ce dispositif participe à la boîte à outils gouvernementale pour décliner la stratégie touristique nationale telle que définie par le Comité Interministériel du Tourisme.
SigN Dataset: SIMBox Activity Detection Through Cellular Latency Anomalies

[Lien vers la fiche source] This dataset consists of latency and signaling measurements collected during controlled SIMBox detection experiments on LTE networks. Data was gathered using dedicated smartphones and SIMBox devices (Hybertone, Portech) acquired specifically for the study, in both indoor and outdoor scenarios across various signal conditions. Experiments include authentication latency under different algorithms (Milenage, TUAK, XOR), static attenuation tests, and IP-level interaction captures. No user-identifiable information is present, as the study did not involve real users. Data is provided as log files, CSVs, and analysis notebooks.
FraudZen Dataset: Realistic Ground Truth CDRs of Bypass Fraud Techniques in Mobile Networks

[Lien vers la fiche source] This dataset contains synthetic call‑detail records (CDRs) generated with the open‑source FraudZen simulator. FraudZen models legitimate mobile subscribers and SIMBox fraudsters under multiple threat strategies (mobility, traffic, social, and their combinations, in both naïve and advanced variants). The traces cover different fraud–prevalence levels (3 % and 12 % of the country's incoming international calls) and varying numbers of fraudulent SIM cards (from 5 to 200) per simulation run, offering a rich test‑bed for benchmarking anomaly‑ and fraud‑detection algorithms in cellular networks.
Occupation du sol (Pleine-Fougères, zone D, 1952) - Zone Atelier Armorique ZAAr

[Lien vers la fiche source] Cadre: Carte de l'occupation du site de la zone D de Pleine-fougères (Zone Atelier Armorique) en 1952 Programme: ECCO PNBC Date du vol: 21/05/1952
Occupation du sol (Pleine Fougères, zone A, 1985) - Zone Atelier Armorique ZAAr

[Lien vers la fiche source] Cadre: Carte de l'occupation du site de la zone A de Pleine-fougères (Zone Atelier Armorique) en 1985 Programme: ECCO PNBC Date du vol: 21/05/1985
Occupation du sol (Pleine-Fougères, 2020) - Zone Atelier Armorique ZAAr

[Lien vers la fiche source] Occupation du sol du site de Pleine-Fougères en 2020 (Zone Atelier Armorique) réalisée à partir de la photo-interprétation de données satellitaires Sentinel 2. Réalisation par sous-traitance KERMAP. Images satellites SENTINEL A1 de l’année 2020 (10 m): ● Image acquise en avril 2020 ● Image acquise en mai 2020 ● Image acquise en juin 2020 ● Image acquise en juillet 2020 Projection : RGF93 / Lambert-93 (EPSG 2154) Format : ESRI Shapefile. Echelle d’utilisation de la cartographie : 1/7 500e (pour l’année 2021 comme 2020) et 1/2 000e pour les autres millésimes). Unité Minimale de Cartographie : 2 500 m² (pour toutes évolutions observées en 2020) et 20 m2 (lors de l’étude des autres millésimes). Code OS 11 Route goudronnée 12 Chemin non goudronnée 13 Surface bâtie 14 Voie ferrée 15 Espaces associés au réseau routier ou ferroviaire 2 Eau 3 Bois 4 Friche 5 Sol nu 61 Prairie 62 Parc d’élevage (peu probable) 7 Maïs 8 Céréales 9 Autres cultures 700 Bande enherbée Nom du Champ Contenu Type Longueur OS_2021 Code de l’occupation du sol 2021 Nombre entier 10 LIB_2021 Libellé associé au code OS_2021 Texte 51 DOUTE Doute photo-interprète Texte 10 Commentair Commentaires photo-interprète Texte 250 AREA Surface en m² Numérique réel double 12 ; 6