AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
ORTHOPHOTO Plage de l'Hermitage 2025-03

[Lien vers la fiche source] Orthophotographie de la plage de l'Hermitage (La Réunion, Saint-Gilles les Bains, 97460). Données acquises sur le site d'observation Station Côtière et Marine (STACOT) du SNO DYNALIT, et produites par l'OSU-Réunion et l'UMR Espace-Dev.
Immatriculations de véhicules neufs de WalStat

Cette statistique donne un aperçu de tous les véhicules motorisés neufs immatriculés en Belgique auprès du Service d’immatriculation de véhicules du SPF Mobilité pour une période donnée. Types de véhicule concernés : voitures de tourisme, autobus et autocars, camions, tracteurs routiers, tracteurs agricoles, véhicules spéciaux, motocycles. Type de carburant : essence, diesel, gaz, électricité. Les tracteurs sont des véhicules motorisés utilitaires auxquels sont attelées des semi-remorques (véhicule sans essieu avant). Les véhicules spéciaux sont des véhicules lents dont les dimensions ou le poids excèdent les valeurs maximales normalement admises pour effectuer un transport de marchandises. La masse maximale autorisée en Belgique ne doit pas dépasser 44 tonnes. Les véhicules de cette catégorie ne peuvent donc circuler sur la voie publique que dans des conditions très strictes. Tous les motocycles roulant à plus de 40 km/h, soit toutes les motocyclettes et la plupart des vélomoteurs.…] [http://walstat.iweps.be/fichiers/metadonnees/meta-217000.pdf]
366_HRDTM_14m_CelticSea_2022

[Lien vers la fiche source] This composite Digital Terrain Model (cDTM) is a high resolution bathymetry dataset highlighting measurement of depth of water in the ocean. This cDTM covers the Celtic Sea off the coast of South West County Cork in Ireland. The EMODnet high resolution DTM covers bathymetry surveys completed between 2021 and 2022. Bathymetric data collected on board research vessels using multi-beam and single-beam echosounder instrumentation. Raw bathymetry processed within CARIS software to produce bathymetry products subsequently converted to NetCDF cDTM for EMODnet. Acquisition, processing and product delivery follows IHO standard s44 Edition 5. cDTM is composed of two (2) images “merged simply” using GLOBE software. INFOMAR (Integrated Mapping for the Sustainable Development of Ireland’s Marine Resource) is a twenty year programme to map the physical, chemical and biological features of Ireland’s seabed established in 2006. INFOMAR is funded by the Department of Communications, Climate Action and Environment (DCCAE), and delivered by joint management partners Geological Survey Ireland and the Marine Institute. The programme is the successor to the Irish National Seabed Survey (INSS) which ran between 1999 and 2005. INFOMAR concentrates on creating integrated mapping products related to the seabed.
Dataset of physical parameters of plantain genotypes grown in Côte d'Ivoire

[Lien vers la fiche source] Aloco or fried plantain is a local product in Côte d'Ivoire that is highly prized by the local population. However, its production is generally based on traditional banana varieties, which present many constraints with the advent of climate change. The creation of new plantain varieties more resistant to climatic hazards and with high production yields represents a relief for all populations. This report describes the physical characteristics of the plantain genotypes used in the preparation of aloco. A total of 58 plantain bunches divided into 11 genotypes (Saci, French sombre, French clair, Orishele, SH3640, Fhia 21, Zakoi, Big ebanga, Corne bout rond, Pita3, corne1) were used. Finger mass, finger circumference, finger length, pulp mass and skin mass were analyzed. The results of the analyses revealed that the Zakoi genotype recorded the lowest parameter values. In general, the finger lengths of the plantain genotypes ranged from 17 to 2'.13 Cm, and their circumferences from 10.25 to 13.25 cm. Finger mass ranged from 80g to 163.95g, with pulp mass ranging from 41g to 93.89g and skin mass from 38g to 71.45g.
Replication Data for "Extensive multivariate dataset characterizing bacterial community diversity and Campylobacter contamination level in a large number of conventional broilers carcasses after air chilling and refrigerated storage"

[Lien vers la fiche source] The dataset provides information on the bacterial diversity of 480 conventional broiler carcasses collected in a French slaughterhouse between 2022 and 2023. It includes 16S rRNA metabarcoding data from broiler carcass rinses before and after 7 days of storage at 4°C. Rinses were pooled in groups of three, resulting in 320 sequenced samples, with 318 remaining after removing two due to poor library quality. Amplicons from the region V3-V4 of 16S rRNA were sequenced with Illumina MiSeq technology. The dataset also includes Campylobacter et Total Mesophilic Aerobic flora quantification on agar plates before and after refrigerated storage. The data were collected to identify bacterial species that correlate positively or negatively with Campylobacter on chicken meat.
NSW Features of Interest - Health Facilities

The NSW Features of Interest Category – Health Services is part of the Building Complex feature class and is represented as a community facility. Features that make up the NSW Features of interest - Health Category service include: Ambulance - An ambulance station is a structure or other area set aside for storage of ambulance vehicles and medical equipment. This point feature dataset is part of the Features of Interest Category Database. Children’s Hospital - A hospital specifically for the care of children. General Hospital - An institution in which the sick or injured persons are given medical or surgical treatment. Psychiatric Hospital - A hospital for the care and treatment of patients affected with acute or chronic mental illness. These point feature datasets are part of the Features of Interest Category data and all the Health-related data centroids are positioned within the cadastral parcel in which they are located. These features do not fit within one of the ten foundation spatial data themes and are therefore classified as a category. They have historically been captured by Spatial Services as part of the NSW topographic mapping program and therefore warrant inclusion.
Microbial community in stream microscale landscape

[Lien vers la fiche source] Microbial community data obtained using 16S, rbcL and ITS metabarcoding. Sample collected in a single headwater stream. Samples are cases produced by six different Trichoptera cases, gravel, sand, leaf litter and twigs. Structural measurements made on Trichoptera cases (roughness, juxtaposition index, surface of the case) is also reported.
Subventions 2024

Liste des subventions supérieures à 23 000€ attribuées par l'Agglomération Montargoise pour l'année civile 2024, conformément à la publication, le 7 mai 2017, du décret n°2017-779 du 5 mai 2017, relatif à l’accès sous forme électronique aux données des conventions de subvention et de l’arrêté du 17 novembre 2017 relatif aux conditions de mises à disposition des données essentielles des conventions de subvention. Les données sont disponibles année par année (un fichier csv par an) soit de manière globale (un fichier pour toutes les subventions depuis 2017). Jeu de données conforme au standard du Schéma Commun des Données Locales (https://schema.data.gouv.fr/scdl/subventions/)
Leaf phenology of sessile oak (Quercus petraea) and Seasonal variations in the fraction of light intercepted by the tree crowns

[Lien vers la fiche source] The dataset results from a 10-year experiment conducted on sessile oak (Quercus petraea) both in a provenance plantation (Sillegny, NE France) and in a network of mature stands along a wide altitudinal gradient (Pyrénées, SW France). The aim was to assess the use of seasonal variations in the fraction of light intercepted by the tree canopy to (1) date the successive events of leafing in spring and leaf senescence in autumn, and (2) monitor environmental gradients in leaf phenology, such as those induced by altitude. The fraction of radiation intercepted (FiR) by the canopy of each studied tree population was estimated from continuous measurements of the radiation transmitted through the tree crowns and the radiation incident above the canopy. This was done in the wavelengths of photosynthetically active radiation (PAR) and in the blue and green spectral bands using two types of sensors, quantum sensors and photodiodes, respectively. In a given spectral band, FiR =1- Transmittance, where Transmittance= transmitted radiation / incident radiation. The time series of FiR have been produced with a daily frequency year by year. The dataset includes all the time series produced, from the raw measurements to the annual series of daily FiR. Temporal variations in FiR were smoothed to different degrees to best capture seasonal transitions using several models: non-parametric smoothers (Spline, Whittaker) and a parametric model (Gompertz). Metrics were extracted that systematically date variations in the modelled annual trajectory during leafing and senescence. The dataset includes the metrics produced for each model for each population, year by year. The metrics were evaluated by comparing them with visual phenological observations in the field, pooled by population. These data are also included.
Modèle Numérique de Surface (MNS) d'un fossé après curage à Saint-Laurent de La Prée (2024)

[Lien vers la fiche source] Modèle numérique de surface (MNS) de la zone d'étude survolée par drone le 24 septembre 2024. Chaque pixel contient la valeur d'élévation correspondant à celle du terrain à la date de la mission. Ce MNS a été généré à partir d'images RGB acquises avec le drone Phantom 4 Pro V2, avec une résolution de 1,66 cm/pixel. Le vol a été réalisé après curage du fossé. Le survol a été réalisé par Natacha Volto de la plateforme Drones de l’UMR LIENSs le 24 septembre 2024 pour la thèse de Perdrau Anaïs. Les traitements photogrammétriques ont été réalisés par Natacha Volto du LIENSs à l'aide du logiciel Pix4Dmapper. La précision en Z (RMSD=2,99 cm) a été calculée à partir de 48 points de contrôle répartis aléatoirement sur la zone d’étude. Elle est calculée, à partir de la différence en Z, pour chaque point de contrôle entre la valeur mesurée au DGPS SP80 et la valeur extraite du MNS généré par photogrammétrie.
Orthomosaïque d'un fossé après curage à Saint-Laurent de La Prée (2024)

[Lien vers la fiche source] Orthomosaïque de la zone d'étude survolée par drone le 24 septembre 2024. Cette orthomosaïque a été générée à partir d'images RGB acquises avec le drone Phantom 4 Pro V2, avec une résolution de 1,66 cm/pixel. Le vol a été réalisé après curage du fossé. Le survol a été réalisé par Natacha Volto de la plateforme Drones de l’UMR LIENSs le 24 septembre 2024 pour la thèse de Perdrau Anaïs. Les traitements photogrammétriques ont été réalisés par Natacha Volto du LIENSs à l'aide du logiciel Pix4Dmapper.
Abundance Estimates Dataset for Trout Parrs and Sea Trout in DiaPFC ORE Rivers

[Lien vers la fiche source] The Data Collection Framework (DCF) is a European-wide framework for collecting, managing, and using fisheries data to support scientific advice on the Common Fisheries Policy. As part of France’s national work plan, led by INRAE, mandatory data collection for sea trout has been in place since 2022. This monitoring includes stock assessments in rivers and during migrations. The goal is to improve abundance estimates of sea trout at different life stages (anadromous adults, smolts, juveniles) by standardizing estimation methods in small coastal rivers monitored by the ORE DiaPFC, particularly in the Basque Country (Nivelle) and Lower Normandy (Oir and Bresle). To achieve this, Bayesian hierarchical models are used to integrate various spatial and temporal data sources, facilitating the transfer of information between years with abundant and scarce data. Data collection relies on combined methods: smolt and adult trapping in index rivers (except for the Nivelle, where smolt monitoring is not possible) and electrofishing in September-October to assess the juvenile stock (except for the Bresle, where this monitoring is too recent). The estimates cover abundance at different life stages and associated uncertainties from the early 1980s to the present day, contributing to a better understanding of population dynamics and more effective stock management at both local and international scales
La création artistique en Fédération Wallonie-Bruxelles

Les opérateurs soutenus par le Service général de la Création artistique de la Fédération Wallonie-Bruxelles par le biais d'un contrat-programme ou d'une convention. Il s’agit des opérateurs œuvrant dans le secteur de la musique (classique, contemporaine et non classique), des arts chorégraphiques, du théâtre (en ce compris le théâtre action, le théâtre adulte et le théâtre jeune public), des arts forains, du conte, des arts plastiques, des arts urbains, et du pluridisciplinaire.
Single Digital View (SPEN_020) Data Quality Checks

This data table provides the detailed data quality assessment scores for the Single Digital View dataset. The quality assessment was carried out on the 31st of March. At SPEN, we are dedicated to sharing high-quality data with our stakeholders and being transparent about its' quality. This is why we openly share the results of our data quality assessments. We collaborate closely with Data Owners to address any identified issues and enhance our overall data quality. To demonstrate our progress we conduct, at a minimum, bi-annual assessments of our data quality - for datasets that are refreshed more frequently than this, please note that the quality assessment may be based on an earlier version of the dataset. To learn more about our approach to how we assess data quality, visit [Data Quality - SP Energy Networks]. We welcome feedback and questions from our stakeholders regarding this process. Our Open Data Team is available to answer any enquiries or receive feedback on the assessments. You can contact them via our Open Data mailbox at [opendata@spenergynetworks.co.uk]. The first phase of our comprehensive data quality assessment measures the quality of our datasets across three dimensions. Please refer to the data table schema for the definitions of these dimensions. We are now in the process of expanding our quality assessments to include additional dimensions to provide a more comprehensive evaluation and will update the data tables with the results when available. ### Disclaimer The data quality assessment may not represent the quality of the current dataset that is published on the Open Data Portal. Please check the date of the latest quality assessment and compare to the 'Modified' date of the corresponding dataset. The data quality assessments will be updated on either a quarterly or annual basis, dependent on the update frequency of the dataset. This information can be found in the dataset metadata, within the Information tab. If you require a more up to date quality assessment, please contact the Open Data Team at [opendata@spenergynetworks.co.uk] and a member of the team will be in contact.
Network Development Plan (SPEN_003) Data Quality Checks

This data table provides the detailed data quality assessment scores for the Network Development Plan dataset. The quality assessment was carried out on 31st March. At SPEN, we are dedicated to sharing high-quality data with our stakeholders and being transparent about its' quality. This is why we openly share the results of our data quality assessments. We collaborate closely with Data Owners to address any identified issues and enhance our overall data quality; to demonstrate our progress we conduct annual assessments of our data quality in line with the dataset refresh rate. To learn more about our approach to how we assess data quality, visit [Data Quality - SP Energy Networks]. We welcome feedback and questions from our stakeholders regarding this process. Our Open Data Team is available to answer any enquiries or receive feedback on the assessments. You can contact them via our Open Data mailbox at [opendata@spenergynetworks.co.uk]. The first phase of our comprehensive data quality assessment measures the quality of our datasets across three dimensions. Please refer to the data table schema for the definitions of these dimensions. We are now in the process of expanding our quality assessments to include additional dimensions to provide a more comprehensive evaluation and will update the data tables with the results when available. ### Disclaimer The data quality assessment may not represent the quality of the current dataset that is published on the Open Data Portal. Please check the date of the latest quality assessment and compare to the 'Modified' date of the corresponding dataset. The data quality assessments will be updated on either a quarterly or annual basis, dependent on the update frequency of the dataset. This information can be found in the dataset metadata, within the Information tab. If you require a more up to date quality assessment, please contact the Open Data Team at [opendata@spenergynetworks.co.uk] and a member of the team will be in contact.
Long Term Development Statement (SPEN_002) Data Quality Checks

This data table provides the detailed data quality assessment scores for the Long Term Development Statement dataset. The quality assessment was carried out on 31st March. At SPEN, we are dedicated to sharing high-quality data with our stakeholders and being transparent about its' quality. This is why we openly share the results of our data quality assessments. We collaborate closely with Data Owners to address any identified issues and enhance our overall data quality; to demonstrate our progress we conduct annual assessments of our data quality in line with the dataset refresh rate. To learn more about our approach to how we assess data quality, visit [Data Quality - SP Energy Networks]. We welcome feedback and questions from our stakeholders regarding this process. Our Open Data Team is available to answer any enquiries or receive feedback on the assessments. You can contact them via our Open Data mailbox at [opendata@spenergynetworks.co.uk]. The first phase of our comprehensive data quality assessment measures the quality of our datasets across three dimensions. Please refer to the data table schema for the definitions of these dimensions. We are now in the process of expanding our quality assessments to include additional dimensions to provide a more comprehensive evaluation and will update the data tables with the results when available. ### Disclaimer The data quality assessment may not represent the quality of the current dataset that is published on the Open Data Portal. Please check the date of the latest quality assessment and compare to the 'Modified' date of the corresponding dataset. The data quality assessments will be updated on either a quarterly or annual basis, dependent on the update frequency of the dataset. This information can be found in the dataset metadata, within the Information tab. If you require a more up to date quality assessment, please contact the Open Data Team at [opendata@spenergynetworks.co.uk] and a member of the team will be in contact.
Pôle Emploi - ROME - Arborescence Principale

Classification des activités du ROME, en 5 niveaux indépendamment des fiches ROME dans lesquelles elles figurent. Code OGR : Code interne de l'Outil de Gestion du ROME correspondant aux activités. Dans un contexte marqué par de fortes mutations de l’environnement économique et social, le ROME (Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois) est un outil au service de la mobilité professionnelle et du rapprochement entre offres et candidats. Le ROME a été construit par les équipes de Pôle emploi avec la contribution d’un large réseau de partenaires (entreprises, branches et syndicats professionnels, AFPA…), en s’appuyant sur une démarche pragmatique : inventaire des dénominations d’emplois/métiers les plus courantes, analyse des activités et compétences, regroupement des emplois selon un principe d’équivalence ou de proximité. Les données publiées correspondent à la mise à jour de juin 2024.
Suivi de l'ichtyofaune du Parc naturel marin du Golfe du Lion (PNMGL)

[Lien vers la fiche source] Créé en 2011, le Parc naturel marin du golfe du Lion est une aire marine protégée de l'Office Français de la Biodiversité, établissement public de l'Etat. Le Parc naturel marin du golfe du Lion a un périmètre de 4 010 km², quasiment équivalent à la taille du département des Pyrénées-Orientales. Le Parc comprend 12 communes littorales sur plus de 100 kilomètres de côte. Afin de mieux suivre les ressources halieutiques disponibles dans cette zone, deux programmes de surveillance de l’ichtyofaune ont été mis en place : les suivis de mérous, corbs et sars tambour, ainsi que les suivis d'espèces cibles (FAST). Le Parc naturel marin du golfe du Lion est défini par les limites suivantes : • au nord, par le parallèle 42° 57,61' N passant, à terre, par la limite entre les communes de Leucate et de La Palme, • à l'est, par le méridien 3° 54' E (35 milles nautiques, soit environ 65 km), • au sud : par la limite des eaux sous juridiction entre la France et l'Espagne dans le golfe du Lion, • à l'ouest : par la limite terrestre du domaine public maritime.
Suivi de l'ichtyofaune du Parc naturel marin du Golfe du Lion (PNMGL) : suivi mérou, corb, sar tambour

[Lien vers la fiche source] Le corb Sciaena umbra et les mérous Epinephelus marginatus principalement sont considérés en Méditerranée comme des espèces d’importance écologique et patrimoniale. Ce sont également des espèces à statut international. En décembre 2013, les autorités compétentes en Méditerranée (préfet de la région Provence-Alpes-Côte d’Azur et préfet de la Corse) ont défini des mesures réglementaires dans le but de renforce la protection du corb et de plusieurs espèces de mérous dans les eaux de Méditerranée française. Ces mesures sont entrées en vigueur, respectivement pour 5 et 10 ans [arrêtés du 23 décembre 2013, PACA et Languedoc-Roussillon : n°2013357-0004 (mérous) et n°2013357-0007 (corb)]. Le programme scientifique, appelé « programme de surveillance » du Plan d’action pour le milieu marin (PAMM) de la sous-région marine Méditerranée occidentale (SRMO) est défini pour six années. Il repose sur le suivi d’une série d’indicateurs du bon état écologique des eaux marines, dont certains directement liés au maintien de populations d’espèces patrimoniales. A ce titre, il est apparu que le suivi du corb et des mérous pourrait être intégré au programme de surveillance du PAMM, afin de participer à la caractérisation du milieu méditerranéen en application de la directive européenne établissant une stratégie pour le milieu marin (DCSMM). Les résultats attendus du programme de suivi « mérous et corbs » sont les suivants :  Rassembler de nombreuses données concernant l’état des populations de corbs et de mérous en Méditerranée.  Rendre possible l’agrégation de ces données et leur interprétation, par l’emploi de méthodes d’observation et de bancarisation comparables.  Mobiliser les acteurs intéressés (professionnels, structures associatives, partenaires institutionnels et scientifiques). Un réseau de zones d’étude a été défini à l’échelle de la façade méditerranéenne, comprenant :  Quatre zones témoins en-dehors des zones de réglementation spéciale de pêche (Parc naturel marin du golfe du Lion, Parc marin de la côte bleue, sites Natura 2000 Corniche varoise et Campomoro-Senetosa).  Des aires marines protégées (AMP) avec maintien des suivis déjà existants. Le suivi des mérous et des corbs était prévu pour 4 ans, de 2015 à 2018 et a été reconduit en 2022. L'Université Côte d’Azur (précédemment Nice Sophia-Antipolis) est désignée comme référent scientifique du programme. Elle gère la structuration, la récupération et le traitement des données et est également en charge de la rédaction des différents rapports à l’échelle de la façade (rapports annuels, rapports finaux en 2018 et 2023).