AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
Effectifs des collèges isérois (obsolète)

Effectifs des collèges publics et privsé sous tutelle du ministère en charge de l'éducation nationale de France métropolitaine, des DOM et des COM Statut des élèves : élèves sous statut scolaire à l’exclusion de ceux inscrits dans les formations relevant de la mission générale d’insertion (leurs effectifs ne sont pas stabilisés mi-septembre). Source : Base Centrale de Pilotage
Observations météorologiques historiques France (SYNOP) : résultats Haute-Garonne

Données d'observations issues des messages internationaux d’observation en surface (SYNOP) circulant sur le système mondial de télécommunication (SMT) de l’Organisation Météorologique Mondiale (OMM). Paramètres atmosphériques mesurés (température, humidité, direction et force du vent, pression atmosphérique, hauteur de précipitations) ou observés (temps sensible, description des nuages, visibilité) depuis la surface terrestre. Selon instrumentation et spécificités locales, d'autres paramètres peuvent être disponibles (hauteur de neige, état du sol, etc.)
Budget 2021 - Région des Pays de la Loire - Crédits de paiement

Budget 2021 de la Région des Pays de la Loire (Crédits de paiement) Montants des crédits de paiement de la Région des Pays de la Loire votées pour le budget 2021, (Liste les CP ayant donné lieu à des Crédits de Paiement au budget 2021.) (Données mises à jour à l'issue du Budget primitif 2021) A découvrir également : * [Budget 2019 Crédits de paiement] * [Budget 2019 Recettes] * [Budget 2018 Autorisations de programmes] * [Budget 2018 Crédits de paiement] * [Budget 2018 Recettes] * [Budget 2017 Autorisations de programmes] * [Budget 2017 Crédits de paiement] * [Budget 2017 Recettes] En savoir plus : * [Budget 2019 : Un budget 2019 pour le quotidien et l'avenir des Ligériens;] * [Budget 2019 : communiqué de presse]
Iris - Millésimé - Tours Métropole Val de Loire

Ce jeu de données fait partie du "référentiel géographique" Opendatasoft. Ces données sont utilisées dans nos processeurs et outils de la plateforme. Il rassemble les informations depuis 2015. Ces données ont été créées à partir de plusieurs sources de données différentes. Ce jeu rassemble les IRIS de Tours Métropole Val de Loire Données * Données COG INSEE * Données IGN (Contour IRIS) Enrichissement/Modification * Ajout des codes iso 3166-3. * Les géométries ont été simplifiées pour améliorer les performances d'affichage au sein de la plateforme.
Base des diagnostics de performance énergétique (DPE) des bâtiments résidentiels - Département de Loir-et-Cher

Ce jeu de données présente les diagnostiques de performance énergétique des bâtiments résidentiels, collectés par l'ADEME, jusqu'en 2018. La précision géographique de ces données est la maille départementale. Depuis la directive européenne sur la performance énergétique des bâtiments entrée en vigueur en janvier 2003, les États membres doivent veiller à ce que, « lors de la construction, de la vente ou de la location d’un bâtiment, un tel diagnostic soit communiqué au propriétaire, ou par le propriétaire à l’acheteur ou au locataire potentiel. Il doit également être affiché dans les bâtiments publics ou accueillant du public d’une surface supérieure à 500 m2 et supérieure à 250 m2 à partir du 1er janvier 2015 (décret n° 2013-695 du 30 juillet 2013) ». Le DPE a été reconnu comme un dispositif de première importance par le Grenelle Environnement et est placé au cœur des politiques publiques de réduction de la consommation d’énergie et des émissions de gaz à effet de serre. De ce fait, il a été engagé par le ministère de l’Écologie un plan de fiabilisation pour l’ensemble du dispositif. Le fichier mis à disposition en open data comprend les variables suivantes: * Code_postal = "code postal" : 5 caractères * tr002_type_batiment_id = "type de bâtiment" : maison (code 1) ; appartement (code 2) * annee_construction = "année de construction" : 4 caractères * surface_habitable = "surface habitable" : en m² * consommation_energie = "consommation énergie" : Consommation tous usages en kWh/m² * date_reception_dpe = "année du DPE" : 4 caractères * nom_methode_dpe = "méthode utilisée" : il y a plusieurs méthodes aggrées pour calculer et rendre compte du DPE. * tr001_modele_dpe_id = "type de DPE" : caractérise s'il s'agit d'une vente, d'une location, du neuf, ... et comment le DPE a été calculé. Voir tableau ci-dessous * tr006_type_usage_id = code usage (cf champ suivant) * description = usage : chauffage dans pratiquement tous les cas de cette extraction * tr004_type_energie_id = code énergie * description = "énergie" : énergie correspondant à usage (chauffage) : liste de valeur (Bois, Biomasse, électricité, gaz, autre...) * consommation_energie_finale= "consommation énergie finale" : Consommation pour le usage uniquement (chauffage) (KWh)
Base des diagnostics de performance énergétique (DPE) par commune (jusqu'en 2016) - Blois

Depuis la directive européenne sur la performance énergétique des bâtiments entrée en vigueur en janvier 2003, les États membres doivent veiller à ce que, « lors de la construction, de la vente ou de la location d’un bâtiment, un tel diagnostic soit communiqué au propriétaire, ou par le propriétaire à l’acheteur ou au locataire potentiel. Il doit également être affiché dans les bâtiments publics ou accueillant du public d’une surface supérieure à 500 m2 et supérieure à 250 m2 à partir du 1er janvier 2015 (décret n° 2013-695 du 30 juillet 2013) ». Le DPE a été reconnu comme un dispositif de première importance par le Grenelle Environnement et est placé au cœur des politiques publiques de réduction de la consommation d’énergie et des émissions de gaz à effet de serre. De ce fait, il a été engagé par le ministère de l’Écologie un plan de fiabilisation pour l’ensemble du dispositif. Le fichier mis à disposition en open data comprend les variables suivantes: * Code_postal = "code postal" : 5 caractères * tr002_type_batiment_id = "type de bâtiment" : maison (code 1) ; appartement (code 2) * annee_construction = "année de construction" : 4 caractères * surface_habitable = "surface habitable" : en m² * consommation_energie = "consommation énergie" : Consommation tous usages en kWh/m² * date_reception_dpe = "année du DPE" : 4 caractères * nom_methode_dpe = "méthode utilisée" : il y a plusieurs méthodes aggrées pour calculer et rendre compte du DPE. * tr001_modele_dpe_id = "type de DPE" : caractérise s'il s'agit d'une vente, d'une location, du neuf, ... et comment le DPE a été calculé. Voir tableau ci-dessous * tr006_type_usage_id = code usage (cf champ suivant) * description = usage : chauffage dans pratiquement tous les cas de cette extraction * tr004_type_energie_id = code énergie * description = "énergie" : énergie correspondant à usage (chauffage) : liste de valeur (Bois, Biomasse, électricité, gaz, autre...) * consommation_energie_finale= "consommation énergie finale" : Consommation pour le usage uniquement (chauffage) (KWh)
Base des diagnostics de performance énergétique (DPE) des bâtiments non résidentiels par commune - Blois

Ce jeu de données présente les diagnostiques de performance énergétique des bâtiments non résidentiels, collectés par l'ADEME, jusqu'en 2018. La précision géographique de ces données est la maille communale. Depuis la directive européenne sur la performance énergétique des bâtiments entrée en vigueur en janvier 2003, les États membres doivent veiller à ce que, « lors de la construction, de la vente ou de la location d’un bâtiment, un tel diagnostic soit communiqué au propriétaire, ou par le propriétaire à l’acheteur ou au locataire potentiel. Il doit également être affiché dans les bâtiments publics ou accueillant du public d’une surface supérieure à 500 m2 et supérieure à 250 m2 à partir du 1er janvier 2015 (décret n° 2013-695 du 30 juillet 2013) ». Le DPE a été reconnu comme un dispositif de première importance par le Grenelle Environnement et est placé au cœur des politiques publiques de réduction de la consommation d’énergie et des émissions de gaz à effet de serre. De ce fait, il a été engagé par le ministère de l’Écologie un plan de fiabilisation pour l’ensemble du dispositif. Le fichier mis à disposition en open data comprend les variables suivantes: * Code_postal = "code postal" : 5 caractères * tr002_type_batiment_id = "type de bâtiment" : maison (code 1) ; appartement (code 2) * annee_construction = "année de construction" : 4 caractères * surface_habitable = "surface habitable" : en m² * consommation_energie = "consommation énergie" : Consommation tous usages en kWh/m² * date_reception_dpe = "année du DPE" : 4 caractères * nom_methode_dpe = "méthode utilisée" : il y a plusieurs méthodes aggrées pour calculer et rendre compte du DPE. * tr001_modele_dpe_id = "type de DPE" : caractérise s'il s'agit d'une vente, d'une location, du neuf, ... et comment le DPE a été calculé. Voir tableau ci-dessous * tr006_type_usage_id = code usage (cf champ suivant) * description = usage : chauffage dans pratiquement tous les cas de cette extraction * tr004_type_energie_id = code énergie * description = "énergie" : énergie correspondant à usage (chauffage) : liste de valeur (Bois, Biomasse, électricité, gaz, autre...) * consommation_energie_finale= "consommation énergie finale" : Consommation pour le usage uniquement (chauffage) (KWh)
Demande de valeurs foncières agrégée à la mutation (DVF+) - Département de Loir-et-Cher

Le présent jeu de données « Demandes de valeurs foncières », publié et produit par la direction générale des finances publiques, permet de connaître les transactions immobilières intervenues au cours des cinq dernières années sur le territoire métropolitain et les DOM-TOM, à l’exception de l’Alsace-Moselle et de Mayotte. Les données contenues sont issues des actes notariés et des informations cadastrales. Conformément au décret n° 2018-1350 du 28 décembre 2018 relatif à la publication sous forme électronique des informations portant sur les valeurs foncières déclarées à l'occasion des mutations immobilières, le présent fichier DVF est désormais disponible en open data. La publication de ces données répond à l’objectif de transparence des marchés fonciers et immobiliers. ### Le fichier DVF contient des données à caractère personnel et la DGFiP attire votre attention sur les obligations légales qui en découlent. * L’article R112 A-3 du Livre des procédures fiscales prévoit que l’utilisation de ces fichiers ne doit pas permettre la ré-identification des personnes concernées, de manière indirecte. * La réutilisation des données ne doit pas permettre l’indexation des données depuis les moteurs de recherche externes. Veuillez lire attentivement les [conditions générales d’utilisation explicitées et téléchargeables]. Notes - ce jeu contient les données DVF retraitées par le [Cerema (DVF+)]. - ce jeu contient un enregistrement par mutation, les données relatives aux biens mutés ont été agrégées par type de local. Pour des informations plus fines, vous pouvez utiliser [le jeu Demande de valeurs foncières géolocalisée] proposé par Etalab. Enrichissements - ajout des niveaux géographiques région et département (code et nom officiel).
Demande de valeurs foncières agrégée à la mutation (DVF+) - Blois

Le présent jeu de données « Demandes de valeurs foncières », publié et produit par la direction générale des finances publiques, permet de connaître les transactions immobilières intervenues au cours des cinq dernières années sur le territoire métropolitain et les DOM-TOM, à l’exception de l’Alsace-Moselle et de Mayotte. Les données contenues sont issues des actes notariés et des informations cadastrales. Conformément au décret n° 2018-1350 du 28 décembre 2018 relatif à la publication sous forme électronique des informations portant sur les valeurs foncières déclarées à l'occasion des mutations immobilières, le présent fichier DVF est désormais disponible en open data. La publication de ces données répond à l’objectif de transparence des marchés fonciers et immobiliers. ### Le fichier DVF contient des données à caractère personnel et la DGFiP attire votre attention sur les obligations légales qui en découlent. * L’article R112 A-3 du Livre des procédures fiscales prévoit que l’utilisation de ces fichiers ne doit pas permettre la ré-identification des personnes concernées, de manière indirecte. * La réutilisation des données ne doit pas permettre l’indexation des données depuis les moteurs de recherche externes. Veuillez lire attentivement les [conditions générales d’utilisation explicitées et téléchargeables]. Notes - ce jeu contient les données DVF retraitées par le [Cerema (DVF+)]. - ce jeu contient un enregistrement par mutation, les données relatives aux biens mutés ont été agrégées par type de local. Pour des informations plus fines, vous pouvez utiliser [le jeu Demande de valeurs foncières géolocalisée] proposé par Etalab. Enrichissements - ajout des niveaux géographiques région et département (code et nom officiel).
Demande de valeurs foncières géolocalisée - Blois

Le présent jeu de données « Demandes de valeurs foncières », publié et produit par la direction générale des finances publiques, permet de connaître les transactions immobilières intervenues au cours des cinq dernières années sur le territoire métropolitain et les DOM-TOM, à l’exception de l’Alsace-Moselle et de Mayotte. Les données contenues sont issues des actes notariés et des informations cadastrales. Conformément au décret n° 2018-1350 du 28 décembre 2018 relatif à la publication sous forme électronique des informations portant sur les valeurs foncières déclarées à l'occasion des mutations immobilières, le présent fichier DVF est désormais disponible en open data. La publication de ces données répond à l’objectif de transparence des marchés fonciers et immobiliers. ### Le fichier DVF contient des données à caractère personnel et la DGFiP attire votre attention sur les obligations légales qui en découlent. * L’article R112 A-3 du Livre des procédures fiscales prévoit que l’utilisation de ces fichiers ne doit pas permettre la ré-identification des personnes concernées, de manière indirecte. * La réutilisation des données ne doit pas permettre l’indexation des données depuis les moteurs de recherche externes. Veuillez lire attentivement les [conditions générales d’utilisation explicitées et téléchargeables]. Notes - les surfaces Carrez ne sont applicables qu'aux logements. - ce jeu contient un enregistrement par mutation et par type de local et/ou de parcelle concernée : une mutation contenant deux locaux de types différents sur deux parcelles de nature différente sera représentée par quatre enregistrements au total. Pour un jeu agrégé par mutation, vous pouvez utiliser [le jeu Demande de valeurs foncières agrégée à la mutation (DVF+)]. Enrichissements - ajout des niveaux géographiques région et département (code et nom officiel) - création d'un point géographique à partir des latitude et longitude fournies.
Demande de valeurs foncières géolocalisée - Loir-et-Cher

Le présent jeu de données « Demandes de valeurs foncières », publié et produit par la direction générale des finances publiques, permet de connaître les transactions immobilières intervenues au cours des cinq dernières années sur le territoire métropolitain et les DOM-TOM, à l’exception de l’Alsace-Moselle et de Mayotte. Les données contenues sont issues des actes notariés et des informations cadastrales. Conformément au décret n° 2018-1350 du 28 décembre 2018 relatif à la publication sous forme électronique des informations portant sur les valeurs foncières déclarées à l'occasion des mutations immobilières, le présent fichier DVF est désormais disponible en open data. La publication de ces données répond à l’objectif de transparence des marchés fonciers et immobiliers. ### Le fichier DVF contient des données à caractère personnel et la DGFiP attire votre attention sur les obligations légales qui en découlent. * L’article R112 A-3 du Livre des procédures fiscales prévoit que l’utilisation de ces fichiers ne doit pas permettre la ré-identification des personnes concernées, de manière indirecte. * La réutilisation des données ne doit pas permettre l’indexation des données depuis les moteurs de recherche externes. Veuillez lire attentivement les [conditions générales d’utilisation explicitées et téléchargeables]. Notes - les surfaces Carrez ne sont applicables qu'aux logements. - ce jeu contient un enregistrement par mutation et par type de local et/ou de parcelle concernée : une mutation contenant deux locaux de types différents sur deux parcelles de nature différente sera représentée par quatre enregistrements au total. Pour un jeu agrégé par mutation, vous pouvez utiliser [le jeu Demande de valeurs foncières agrégée à la mutation (DVF+)]. Enrichissements - ajout des niveaux géographiques région et département (code et nom officiel) - création d'un point géographique à partir des latitude et longitude fournies.
Dataset of rheological properties of fine powders from pine bark and wheat straw produced by different milling and mixing itineraries

[Lien vers la fiche source] Forty lignocellulosic fine powders were produced by different itineraries to introduce variability in their rheological behaviour and their particle characteristics. The powders’ rheological properties (basic flowability energy, permeability, aeration, cohesion, compressibility) were determined using a Freeman Technology’s powder rheometer, their particle size distributions were measured by laser granulometry and their shapes by optical granulo-morphometry. The starting materials for powders production were maritime pine bark, a layered corky material, and wheat straw, a fibrous tenacious stem material. Different mills were used to produce a set of 20 µm-average particle size powders: a batch vibrating ball-mill, a batch rotary ball-mill, a batch stirred bead-mill, a continuous impact mill, a continuous air jet-mill. Another sample set consisted of bark and straw powders of different mean particle sizes ranging from 10 to 50 µm produced by the vibrating mill. Finally, a last set was composed of blends (different ratios from 50/50 to 90/10) of 20 µm-centred straw powders-to-bark powders of different mean particle sizes (10 µm, 20 µm, 35 µm, 50 µm).
Fréquentation des Offices de tourisme du Nord - vue globale historique 2021

Les données sont issues d'un outil de saisie en ligne de sollicitations appelé TeamOT, développé par la Tangente en collaboration avec les offices de tourisme du Nord. La quasi totalité des OT du Nord utilise cette solution qui leur permet de mesurer la fréquentation des visiteurs dans les offices de tourisme. Participent ainsi : * Douaisis Tourisme * Cambrésis Tourisme * Dunkerque Tourisme et Congrès * Destination Cœur de Flandre * Office de Tourisme du Cœur de l'Avesnois * Cœur d'Ostrevent Tourisme * Office de Tourisme de la Porte du Hainaut * Office de Tourisme de Sambre Avesnois * Office de Tourisme de l'Armentiérois et des Weppes * Office de Tourisme de Tourcoing * Office de Tourisme de Lille * Office de Tourisme de Seclin et Environs * Val de Deûle et Lys Tourisme * Roubaix Tourisme * Office de Tourisme de Villeneuve d'Ascq * Office de Tourisme de Wasquehal * Office de Tourisme de Wattrelos * Office de Tourisme du Pays de Mormal * Office de Tourisme de Pévèle Carembault * Sud-Avesnois Tourisme * Office de Tourisme et des Congrès de Valenciennes Métropole Ces données ne prétendent pas à l'exhaustivité mais sont suffisamment nombreuses et qualitatives pour dresser le portrait des visiteurs qui contactent les offices de tourisme ou en passent la porte. Les données libérées ne permettent pas à l'heure actuelle d'avoir une vision par territoire infra-départemental.
Nombre d'accords Fond de Solidarité Logement charges courantes

Le Fond de Solidarité Logement Charges Courantes est une aides financières aux personnes qui rencontrent des difficultés pour assurer leurs dépenses de logement (facture d'eau, d'énergie…). Cette aide est soumise à des conditions d'éligibilités . Pour plus de renseignement sur cette aide, n'hésitez pas à consulter cette[ page du site du Département]. Les données sont proposées ici à l'échelle de la commune et cumule pour chaque année observée le nombre total d'accord. Un ménage peut avoir bénéficier de plusieurs accords dans une même année. Pour respecter le secret statistique, les données communales inférieures à 5 accords ne sont pas diffusées et apparaissent par l'acronyme "n.d.".
Attribution des subventions aux associations de la Ville Montpellier et de la Métropole de Montpellier

Cette donnée renseigne le montant des subventions attribuées aux associations par la ville de Montpellier et la Métropole de Montpellier. Les délibérations relatives aux subventions sont disponibles dans la donnée open data des délibérations du conseil municipal de Montpellier et du conseil de Métropole.Suite à la publication du décret n°2017-779 du 05 mai 2017, les modalités de diffusion de ces informations ont évolué ainsi que le format du fichier, les subventions versées par la ville de Montpellier entre 2011 et 2018 se trouvent dans le fichier VilleMTP_MTP_AttribSub_Archives.
BY_Keary_CelticSea_14m_WGS84

[Lien vers la fiche source] Description of measurements/samples, purpose for which they were collected, and the platforms/instrumentation and methods in collection RV Keary 2019 and 2020 legs Celtic Sea Cork 14m Globe DTM WGS 1984 projection Lowest Astronomical Tide (LAT). The GSI has been permitted to utilise the UKHO VORF (Vertical Offshore Reference Frame) sea surface model. This model allows the use of ‘GPS tides’ and the GSI has gridded this model to a 1km resolution around Ireland to 15km offshore for reducing all soundings to Lowest Astronomical Tide - LAT (VORF). By utilising ‘GPS tides’ there is no requirement to adjust for draft or squat as the water level is modelled over the seabed as measured to the WGS84 ellipsoid. This area was surveyed as part of the INFOMAR joint mapping project by the Geological Survey Ireland and the Marine Institute. Survey work was conducted to standards and recommendations set out by INFOMAR, the International Hydrographic Organisation (IHO), the United Kingdom Hydrographic Office (UKHO) and the UK’s Maritime and Coastguard Agency (MCA). Please note the following: Data acquired prior to March 2011 were levelled to Lowest Astronomical Tide (LAT) using shifts derived from Proudman Oceanographic tidal model. Tidal height was derived using a network of offshore and onshore tide gauges. As such data are on average 0.54m deeper than the more recent UKHO Vertical Offshore Reference Frame (VORF) levelled data. We are currently updating the older datasets. Statement on the level of data processed and quality control, limitations on reliability INFOMAR bathymetry products generated to meet International Hydrographic Organization (IHO) standards to ensure gridded data positional accuracy in the horizontal (XY) and vertical (Z) frame. Arrangement of data Data has been processed and arranged into a GLOBE DTM grid using XYZ data. Spatial and temporal resolution of data within the dataset Image resolution is a 14m DTM grid. Length of time series Image created from data collected between 2019-07 and 2020-10-17 Amount of data expressed in number of stations, sites, observations, cores, months of recordings, miles of track or other units as appropriate Bathymetry image meets GLOBE DTM standard. Data provided under Creative Commons licence access and use conditions. Users of this data should provide the following attribution statement "Contains Irish Public Sector Data (INFOMAR; Geological Survey Ireland; Marine Institute) licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) licence"