AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
BeeFunc, a comprehensive trait database for French bees

[Lien vers la fiche source] Given pollinator's reported decline, it is of utmost importance to better understand the vulnerability of wild bees to human pressures. One way to achieve this goal is to explore how traits are associated with exposure to anthropogenic perturbations. To date, there is no database that synthesizes the several traits of bees at the species level in France, limiting the functional interpretation of inventories for the ecosystem service of pollination. We present BeeFunc 1.0, the first database on functional traits for the entire fauna of French wild bees. Based on extensive literature research and local expert knowledge, the database is structured according to the National Taxonomic Referential Register. BeeFunc is intended to be evolutionary, collaborative, and regularly updated. Bees can finally be better considered from a functional perspective. We expect this database to be widely used by researchers, conservationists, naturalists, and stakeholders, stimulating future research on wild bees.
Non-Firm Connections Insights

The "Non-firm Connections Insights" dataset contains half-hourly MVA measurements of the majority of SPEN operated Primary substation's and Grid Supply Points. A small number of these sites are not available due to a lack of recorded data or monitoring equipment. The data uses an index ranging from 100 to 0 in 1/17524 second increments, and the MVA values for each transformer listed are sorted from smallest to largest value. This results in a year's worth of transformer loading data, which will be updated in quarterly intervals. The table gives the following information: 1. Percentile 0 to 100 for every substation For additional information on column definitions, please click on the Dataset schema link below. ### Disclaimer Whilst all reasonable care has been taken in the preparation of this data, SP Energy Networks does not accept any responsibility or liability for the accuracy or completeness of this data, and is not liable for any loss that may be attributed to the use of this data. For the avoidance of doubt, this data should not be used for safety critical purposes without the use of appropriate safety checks and services e.g. LineSearchBeforeUDig etc. Please raise any potential issues with the data which you have received via the feedback form available at the Feedback tab above (must be logged in to see this). This data is historic only, and does not represent the true available capacity of the SPEN network. There are many contracted projects that are planned to use available capacity on the SPEN network which are not represented in this dataset. This dataset is not live - there will be a lag between available data and the date it was compiled, and due to it updating quarterly, will further lag behind real time values. The year's worth of data will therefor not represent from the current date back one year, but rather several months prior - and back a year from that date instead. Whilst we use reasonable endeavours to ensure that the data contained within the register is accurate, we do not accept any responsibility or liability for the accuracy or the completeness of the content or any loss which may arise from reliance on the register and related information. ### Data Triage As part of our commitment to enhancing the transparency, and accessibility of the data we share, we publish the results of our Data Triage process. Our Data Triage documentation includes our Risk Assessments; detailing any controls we have implemented to prevent exposure of sensitive information. Click [here] to access the Data Triage documentation for the Non-Firm Connections Insight dataset. To access our full suite of Data Triage documentation, visit the [SP Energy Networks Data & Information]. [Download dataset metadata (JSON)]
What one thinks, what one says and what one does: male justifications and practices of gender-based violence in Mali, survey data (Bamako, Mali, 2021), code and documentations

[Lien vers la fiche source] This data results from a List Experiment survey (namely, the LE study) designed to examine male perspectives on Gender-Based Violence (GBV). We assess male justifications for and use of GBV in terms of verbal, physical and sexual violence, as well as support for FGM and girl child marriage among a representative sample of 1,200 adult males living in Bamako, (cf. [Bertelli O., T. Calvo, E. Lavallée, M. Mercier, S. Mesplé-Somps (2025) What one thinks, what one says and what one does: male justifications and practices of gender-based violence in Mali. Journal of Development Economics] [in press]). This dataset provides : * the survey data, * the pilot survey data, * the questionnaire, * the consent form, * the approval of the experimental protocol, * the code (Stata scripts) to replicate the tables of the article. The data have been collected thanks to Groupe de Recherche en Economie Appliquée et Théorique GREAT partnership.
Fietsroute Gandrien Gent

In deze dataset kan je de route terugvinden van de Gandrien fietsroute. Deze fietsroute is opgesteld samen met Flanders Classic en neemt je mee doorheen de wielergeschiedenis in Gent. Deze dataset kan je gebruiken in combinatie met de [points of interest] voor deze fietsroute. In bijlage kan je ook [het .gpx bestand downloaden].
Comptes des CCAS-CIAS 2018-2024

### Présentation du jeu de données : Les comptes des CCAS-CIAS 2018-2024 présentent les principaux agrégats des comptes des centres communaux et intercommunaux d'action sociale pour les années 2018 à 2024. Le calcul des agrégats a été réalisé par l'OFGL à partir des données des balances comptables des CCAS-CIAS publiées par la DGFiP. Les données présentées ici ne prennent pas en compte la totalité des CCAS-CIAS issus des données sources de la DGFiP. En effet, des retraitements ont été effectués et seules les entités avec un montant non nul en dépenses de fonctionnement, recettes de fonctionnement ou en encours de dette sont conservées. A noter un changement de méthodologie à compter de 2022 : auparavant, seuls les budgets principaux étaient pris en compte pour déterminer les entités conservées dans la base. A présent (et avec effet rétroactif), ce sont les budgets principaux et annexes qui sont pris en compte. ### Ressources méthodologiques : [ Historique des mises à jour du jeu de données ] [ Liste des agrégats financiers du jeu de données ] [ Méthode de calcul des agrégats financiers ]
&GRAMO_FAT

[Lien vers la fiche source] These datasets are extracted from a study that explored metabolic signatures in adipose tissue from 181 adults from the Spanish GraMo cohort. Participants with mean age of 49 years (Interquartile range 35-60 years) and 53% of women, were selected among patients undergoing routine surgeries unrelated to an oncological process to obtain an adipose tissue sample. Adipose tissue was analysed using targeted and non-targeted metabolomics and lipidomics approaches. Targeted analysis was performed by LC-MS/MS using the AbsoluteIDQ p180 Kit (Biocrates Life Sciences AG, Innsbruck, Austria). The plates were analyzed on a QTRAP 6500+ mass spectrometer (Sciex) equipped with a Turbo IonDrive™ V source operating in positive electrospray ionization (ESI), and hyphenated to an Exion™ AD chromatographic system (Sciex). Non-targeted analysis was performed by liquid chromatography coupled to high resolution mass-spectrometry on a Q-Exactive Orbitrap™ mass spectrometer (Thermo Scientific) equipped with an electrospray ionization source and hybridized with an Ultimate 3000 chromatographic system (Thermo Scientific). The molecule separation was performed in reversed-phase liquid chromatography with an Acquity ultra performance liquid chromatography charged surface hybrid C18 chromatographic column (100 mm × 2.1mm, 1.7 µm, Waters, USA). The raw data of positive and negative modes were then converted into open access format (mzML) with MSConvert software (Proteowizard). The Peakpicking workflow operates with XCMS R package. Data-dependent acquisition files were processed with msPurity workflow in Galaxy workflow4metabolomics. The outputs obtained were then uploaded to MassBank and MoNA to match with spectral libraries, and to SIRIUS to get in silico annotation. Confidence on the annotation process was documented according to the Schymanski scale.
Liste des entreprises de l'ESS (Toutes Régions)

L’article 6 de la loi ESS du 31 juillet 2014 confie aux CRESS " la publication et la tenue à jour de la liste des entreprises de l’ESS ". Les modalités de cette mission ont été précisées par le décret du 22 décembre 2015, notamment les informations à publier. L’article 80 de la loi n° 2016-1691 du 9 décembre 2016 relative à la transparence, à la lutte contre la corruption et à la modernisation de la vie économique, dite loi « Sapin II », a transformé le livret de développement durable (LDD) en livret de développement durable et solidaire (LDDS). L'Observatoire national de l'ESS est chargé de publier la liste des entreprises de l’ESS éligibles sur son site Internet, conformément à sa mission définie par l’article 6 de la loi ESS.
010 - ORES Gaz - Consommation par localité (Annuel)

Afin de mesurer l’impact de ses Open Data, Ores est intéressée d’être tenue informée des réutilisations qui seront faites des données mises à disposition. Nom du rapport : Consommation par localité Niveau d'agrégation : Le dataset contient des informations agrégées par Energie (Electricité/gaz), Secteur géographique et Localité Année de consommation : Année concernée Scope : Reporting de tous les points d'accès avec une connexion qui était contractuellement active au 31 décembre de l'année de consommation. Energie : Gaz Fréquence : Annuelle Date de fin du dataset : non définie Date de mise à disposition du dataset : 31/12/N+1 Injection / Prélèvement : Prélèvement (Consommation) Consommation : Quantité consommée d'une énergie (gaz naturel ou électricité) mesurée par un appareil dans une installation intérieure. L'électricité ou le gaz naturel peuvent être prélevés et / ou injectés sur le réseau de distribution par un point d'accès. Le prélèvement est l'achat d'électricité et / ou de gaz naturel auprès du réseau de distribution. L'injection est le surplus d'énergie produit par l'utilisateur du réseau qui n'est pas consommé pour son propre usage, mais qui est réinjecté dans le réseau de distribution. Secteur géographique : "Les secteurs géographiques correspondent aux territoires des anciennes intercommunales avant fusion. Il s'agit de subdivisions territoriales d’ORES Assets regroupant certains associés (communes affiliées et les intercommunales de financement associées) par zone géographique. Le lien ci-dessous reprend les communes affiliées à chaque secteur." [ https://www.oresassets.be/fr/territoires-d-activites-et-secteurs] Localité : Une localité est une entité territoriale de taille indéterminée ou non, généralement habitée. Une commune correspondant généralement à une ville avec des villages environnants, à plusieurs villages ou à un village important entouré de hameaux. La localité est le nom donné à ces subdivisions communales. Nombre de points d'accès : Le point du réseau de distribution où l'électricité ou le gaz est prélevé ou injecté et identifié par un EAN unique. EAN : European Article Numbering. Code unique d'identification d'un point d'accès (point de fourniture). Ce code est communiqué au client concerné par le GRD. Consommation (MWh) : "Valeur calculée de la consommation liée au volume d'énergie prélevée, puis réduite à l'année civile / au mois civil. Ces consommations approximatives sont calculées mensuellement. MWh : Symbole de mégawatt-heure, unité de mesure de l'énergie, qui correspond à la puissance d'un mégawatt actif pendant une heure. " Catégorie résiduelle d'exception : Mesures RGPD : S'il y a moins de 3 points (1 ou 2 points d'accès) par secteur d'activité et par secteur géographique, ils sont regroupés sous un code "EXC". Cette règle est appliquée afin que la consommation des utilisateurs individuels du réseau ne puisse pas être extraite des chiffres.
011 - ORES Gaz - Consommation par type de client (Annuel)

Afin de mesurer l’impact de ses Open Data, Ores est intéressée d’être tenue informée des réutilisations qui seront faites des données mises à disposition. Nom du rapport : Consommation par type de client Niveau d'agrégation : Le dataset contient des informations agrégées par Energie (Electricité/gaz), Secteur géographique et type résidentiel/professionnel Année de consommation : Année concernée Scope : Reporting de tous les points d'accès avec une connexion qui était contractuellement active au 31 décembre de l'année de consommation. Energie : Gaz Fréquence : Annuelle Date de fin du dataset : non définie Date de mise à disposition du dataset : 31/12/N+1 Injection / Prélèvement : Prélèvement (Consommation) Consommation : Quantité consommée d'une énergie (gaz naturel ou électricité) mesurée par un appareil dans une installation intérieure. L'électricité ou le gaz naturel peuvent être prélevés et / ou injectés sur le réseau de distribution par un point d'accès. Le prélèvement est l'achat d'électricité et / ou de gaz naturel auprès du réseau de distribution. L'injection est le surplus d'énergie produit par l'utilisateur du réseau qui n'est pas consommé pour son propre usage, mais qui est réinjecté dans le réseau de distribution. Secteur géographique : "Les secteurs géographiques correspondent aux territoires des anciennes intercommunales avant fusion. Il s'agit de subdivisions territoriales d’ORES Assets regroupant certains associés (communes affiliées et les intercommunales de financement associées) par zone géographique. Le lien ci-dessous reprend les communes affiliées à chaque secteur." [https://www.oresassets.be/fr/territoires-d-activites-et-secteurs] Localité : Une localité est une entité territoriale de taille indéterminée ou non, généralement habitée. Une commune correspondant généralement à une ville avec des villages environnants, à plusieurs villages ou à un village important entouré de hameaux. La localité est le nom donné à ces subdivisions communales. Nombre de points d'accès : Le point du réseau de distribution où l'électricité ou le gaz est prélevé ou injecté et identifié par un EAN unique. EAN : European Article Numbering. Code unique d'identification d'un point d'accès (point de fourniture). Ce code est communiqué au client concerné par le GRD. Consommation (GWh) : "Valeur calculée de la consommation liée au volume d'énergie prélevée, puis réduite à l'année civile / au mois civil. Ces consommations approximatives sont calculées mensuellement. GWh : Symbole de gigawatt-heure, unité de mesure de l'énergie, qui correspond à la puissance d'un gigawatt actif pendant une heure. " Type de client / consommateur * Clients non résidentiels / professionnels = client dont les consommations d'énergie sont à usage strictement professionnel * Clients résidentiels : client/utilisateur du réseau de distribution dont l'essentiel de la consommation d'énergie est destiné à l'usage domestique"
018 - ORES Gaz - OSP Nombre de clients Fournisseur social et Fournisseur X (Annuel)

Afin de mesurer l’impact de ses Open Data, Ores est intéressée d’être tenue informée des réutilisations qui seront faites des données mises à disposition. Nom du rapport : Nombre de clients du GRD, par type de fournisseur (X ou social) Niveau d'agrégation : Le dataset contient des informations agrégées par Energie (Electricité/gaz), Secteur géographique, Localité et Type de fournisseur (X ou social) Année de consommation : Année concernée Scope : Reporting de tous les points d'accès avec une connexion qui était contractuellement active au dernier jour du trimestre de consommation concerné. Energie : Gaz Fréquence : Annuelle Date de fin du dataset : non définie Date de mise à disposition du dataset : 31/12/N+1 Injection / Prélèvement : Prélèvement (Consommation) Consommation : Quantité consommée d'une énergie (gaz naturel ou électricité) mesurée par un appareil dans une installation intérieure. L'électricité ou le gaz naturel peuvent être prélevés et / ou injectés sur le réseau de distribution par un point d'accès. Le prélèvement est l'achat d'électricité et / ou de gaz naturel auprès du réseau de distribution. L'injection est le surplus d'énergie produit par l'utilisateur du réseau qui n'est pas consommé pour son propre usage, mais qui est réinjecté dans le réseau de distribution. Secteur géographique : "Les secteurs géographiques correspondent aux territoires des anciennes intercommunales avant fusion. Il s'agit de subdivisions territoriales d’ORES Assets regroupant certains associés (communes affiliées et les intercommunales de financement associées) par zone géographique. Le lien ci-dessous reprend les communes affiliées à chaque secteur." [https://www.oresassets.be/fr/territoires-d-activites-et-secteurs] Localité : Une localité est une entité territoriale de taille indéterminée ou non, généralement habitée. Une commune correspondant généralement à une ville avec des villages environnants, à plusieurs villages ou à un village important entouré de hameaux. La localité est le nom donné à ces subdivisions communales. Nombre de points d'accès : Le point du réseau de distribution où l'électricité ou le gaz est prélevé ou injecté et identifié par un EAN unique. EAN : European Article Numbering. Code unique d'identification d'un point d'accès (point de fourniture). Ce code est communiqué au client concerné par le GRD. Type de fournisseur : * Fournisseur X = Fournisseur temporaire * Fournisseur social
Bases de données brutes de l’enquête Aide sociale – Volet dépenses

Les bases de données brutes issues du volet sur les dépenses de [l’enquête Aide sociale] de la DREES sont mises à disposition ici. Il s’agit de données agrégées au niveau départemental, telles que déclarées par les conseils départementaux lors des différentes collectes. Le jeu de données comprend une base de données par année, de 2015 à 2024, ainsi que le dictionnaire des codes associé à chaque base. Enfin une documentation plus complète est également disponible ici. Certains indicateurs sont corrigés et redressés, et diffusés sous forme de séries. Ces données sont disponibles dans le jeu de données suivants : - [Les dépenses d'aide sociale départementale] (1999-2024)
Liste des entreprises RGE

L'ADEME et les pouvoirs publics accordent la mention "Reconnu Garant de l'Environnement" (RGE) à certains professionnels du secteur du bâtiment et des énergies renouvelables. Cette mention donne la possibilité aux entreprises de se former aux énergies renouvelables. Elle est aussi une reconnaissance de qualité et permet aux clients de ces entreprises d'obtenir les aides publiques allouées aux travaux de performance énergétique. En effet, RGE est une mention indispensable pour que les clients bénéficient des aides de l’État (MaPrimeRénov’, aides ANAH, ECO-Prêt à Taux Zéro, fiches CEE, Fonds chaleur de l’ADEME...) lors des travaux d’amélioration de la performance énergétique. La mention RGE est donnée aux entreprises à l'origine de travaux d'amélioration énergétique, d'installations d'équipements utilisant une source d'énergie renouvelable ou d'études concourant à la rénovation énergétique ou à l’installation d’énergies renouvelables. Ainsi, le jeu de données présenté ici est un recensement actualisé quotidiennement des entreprises RGE avec leur domaine de travaux. Pour plus d'informations sur les entreprises RGE, vous pouvez vous rendre sur [https://france-renov.gouv.fr/]
Distribution de Amphiura filiformis (CPERM 3196, AphiaID 125080) en ATLANTIQUE

[Lien vers la fiche source] Distribution du taxon Amphiura filiformis établie à partir des données de densité d'abondance relative cumulées et krigées issues des campagnes halieutiques EVHOE (2008-2013), LANGOLF (2011-2013), NURSE (2000-2013), ORHAGO (2011-2015)
Distribution de Antedon petasus (CPERM 7390, AphiaID 124210) en ATLANTIQUE

[Lien vers la fiche source] Distribution du taxon Antedon petasus établie à partir des données de densité d'abondance relative cumulées et krigées issues des campagnes halieutiques EVHOE (2008-2013), LANGOLF (2011-2013), NURSE (2000-2013), ORHAGO (2011-2015)
Bathymétrie - fleuve Manche, zone "môle" (campagne SEDIMANCHE 2, 1993)

[Lien vers la fiche source] Bathymétrie du fleuve Manche, zone du môle, au niveau de la Chapelle sur la marge des entrées de la Manche (campagne SEDIMANCHE 2, 1993). Les données ont été acquises par le sondeur multifaisceau EM1000 du N/O Le Suroît, lors de la campagne Sedimanche 2 en 1993. Le pas de la grille est de 30 mètres (WGS84, projection Mercator latitude 47,791667°N, méridien central 7,341667°O). Référence verticale : niveau observé des mers Description de la campagne : LERICOLAIS Gilles, AUFFRET Jean-Paul (1993) SEDIMANCHE 2 cruise, RV Le Suroît, https://doi.org/10.17600/93000030 Référence bibliographique : Lericolais Gilles (1997). Evolution du fleuve Manche depuis l'oligocène : stratigraphie et géomorphologie d'une plateforme continentale en régime périglaciaire. PhD Thesis, Unersité Bordeaux I. https://archimer.ifremer.fr/doc/00034/14504/
Bathymétrie - Corse (campagne CORFAN 2, 2001)

[Lien vers la fiche source] Bathymétrie de l'est de la Corse (campagne CORFAN 2, 2001), au pas de 25 mètres. Les données ont été acquises par le sondeur multifaisceau EM300 du N/O Le Suroît. Description de la campagne : SAVOYE Bruno (2001) CORFAN 2 cruise, RV Le Suroît, https://doi.org/10.17600/1020030
Abondance de seiche commune (Sepia officinalis) observée lors des campagnes scientifiques sur la période 2005 – 2010

[Lien vers la fiche source] L'abondance de seiche commune (Sepia officinalis) est exprimée en nombre d’individus par km² et observée lors des campagnes halieutiques de l'Ifremer utilisant un engin de pêche ”traînant de fond” : CGFS (2005-2009), EVHOE (2005-2009), LANGOLF (2006-2009), ORHAGO (2007-2010). Données utilisées dans le cadre d'une étude visant à l'identification de zones de moindres contraintes pour l'exploitation de granulats marins (étude confiée par le Ministère chargé de l'écologie).
Bathymétrie - fleuve Manche, Ouessant (campagne SEDIMANCHE 2, 1993)

[Lien vers la fiche source] Bathymétrie du fleuve Manche, au nord-ouest de l'île d'Ouessant (campagne SEDIMANCHE 2, 1993). Les données ont été acquises par le sondeur multifaisceau EM1000 du N/O Le Suroît, lors de la campagne Sedimanche 2 en 1993. Le pas de la grille est de 25 mètres (WGS84, projection Mercator latitude 48,5°N, méridien central 5,208333°O). Référence verticale : niveau observé des mers Description de la campagne : LERICOLAIS Gilles, AUFFRET Jean-Paul (1993) SEDIMANCHE 2 cruise, RV Le Suroît, https://doi.org/10.17600/93000030 Référence bibliographique : Lericolais Gilles (1997). Evolution du fleuve Manche depuis l'oligocène : stratigraphie et géomorphologie d'une plateforme continentale en régime périglaciaire. PhD Thesis, Unersité Bordeaux I. https://archimer.ifremer.fr/doc/00034/14504/
Abondance de callionymes (Callionymus sp.) observée lors des campagnes scientifiques sur la période 2005 – 2010

[Lien vers la fiche source] L'abondance de callionymes (Callionymus sp.) est exprimée en nombre d’individus par km² et observée lors des campagnes halieutiques de l'Ifremer utilisant un engin de pêche ”traînant de fond” : CGFS (2005-2009), EVHOE (2005-2009), LANGOLF (2006-2009), ORHAGO (2007-2010). Données utilisées dans le cadre d'une étude visant à l'identification de zones de moindres contraintes pour l'exploitation de granulats marins (étude confiée par le Ministère chargé de l'écologie).
Distribution de Anapagurus hyndmanni (CPERM 1005, AphiaID 107217) en ATLANTIQUE

[Lien vers la fiche source] Distribution du taxon Anapagurus hyndmanni établie à partir des données de densité d'abondance relative cumulées et krigées issues des campagnes halieutiques EVHOE (2008-2013), LANGOLF (2011-2013), NURSE (2000-2013), ORHAGO (2011-2015)
Distribution de Aphrodita aculeata (CPERM 155, AphiaID 129840) en ATLANTIQUE

[Lien vers la fiche source] Distribution du taxon Aphrodita aculeata établie à partir des données de densité d'abondance relative cumulées et krigées issues des campagnes halieutiques EVHOE (2008-2013), LANGOLF (2011-2013), NURSE (2000-2013), ORHAGO (2011-2015)