AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
Wohnbevölkerung nach Migrationsstatus, Geschlecht, Altersklasse, Arbeitsmarktstatus, höchster abgeschlossener Ausbildung und Periode (seit 2010/2014)

Strukturerhebung. Migrationsstatus der ständigen Wohnbevölkerung ab 15 Jahren auf den Ebenen Kanton BL und Schweiz. Vertrauensintervall Die Schätzungenauigkeit der Stichprobe wird durch das Vertrauensintervall (VI) quantifiziert. Das Vertrauensintervall wurde so berechnet, dass es bei wiederholter Stichprobenziehung in 95% der Fälle den wahren Wert enthalten würde. Für die Berechnung der VI wird das R-Package [chensus] verwendet, das die Formel gemäss "[Strukturerhebung der eidgenössischen Volkszählung: Stichprobenplan und -ziehung, Gewichtung, Schätzverfahren und Pooling 2010-2018] (Kapitel 6.2.2)" umsetzt. Genauigkeit * Schätzwert zuverlässig: 50 und mehr Beobachtungen. Es handelt sich um einen normal zuverlässigen Schätzwert. * Schätzwert bedingt zuverlässig: 5-49 Beobachtungen. Es handelt sich um einen Schätzwert, der auf wenigen Beobachtungen beruht und mit besonderer Vorsicht zu interpretieren ist. * Kein Schätzwert (nicht zuverlässig): Weniger als 5 Beobachtungen: Die geringe Zahl von Beobachtungen lässt keine Publikation des Schätzwerts zu.
Wohnbevölkerung nach Migrationsstatus, Nationalität und Periode (seit 2010/2014)

Strukturerhebung. Migrationsstatus der ständigen Wohnbevölkerung ab 15 Jahren auf den Ebenen Kanton BL und Schweiz. Vertrauensintervall Die Schätzungenauigkeit der Stichprobe wird durch das Vertrauensintervall (VI) quantifiziert. Das Vertrauensintervall wurde so berechnet, dass es bei wiederholter Stichprobenziehung in 95% der Fälle den wahren Wert enthalten würde. Für die Berechnung der VI wird das R-Package [chensus] verwendet, das die Formel gemäss "[Strukturerhebung der eidgenössischen Volkszählung: Stichprobenplan und -ziehung, Gewichtung, Schätzverfahren und Pooling 2010-2018] (Kapitel 6.2.2)" umsetzt. Genauigkeit * Schätzwert zuverlässig: 50 und mehr Beobachtungen. Es handelt sich um einen normal zuverlässigen Schätzwert. * Schätzwert bedingt zuverlässig: 5-49 Beobachtungen. Es handelt sich um einen Schätzwert, der auf wenigen Beobachtungen beruht und mit besonderer Vorsicht zu interpretieren ist. * Kein Schätzwert (nicht zuverlässig): Weniger als 5 Beobachtungen: Die geringe Zahl von Beobachtungen lässt keine Publikation des Schätzwerts zu.
Wohnbevölkerung nach Religionszugehörigkeit, Gemeinde und Periode (seit 2010/2014)

Strukturerhebung. Religionszugehörigkeit der ständigen Wohnbevölkerung ab 15 Jahren auf den Ebenen Gemeinden BL, Bezirke BL, Kanton BL und Schweiz. Vertrauensintervall Die Schätzungenauigkeit der Stichprobe wird durch das Vertrauensintervall (VI) quantifiziert. Das Vertrauensintervall wurde so berechnet, dass es bei wiederholter Stichprobenziehung in 95% der Fälle den wahren Wert enthalten würde. Für die Berechnung der VI wird das R-Package [chensus] verwendet, das die Formel gemäss "[Strukturerhebung der eidgenössischen Volkszählung: Stichprobenplan und -ziehung, Gewichtung, Schätzverfahren und Pooling 2010-2018] (Kapitel 6.2.2)" umsetzt. Genauigkeit * Schätzwert zuverlässig: 50 und mehr Beobachtungen. Es handelt sich um einen normal zuverlässigen Schätzwert. * Schätzwert bedingt zuverlässig: 5-49 Beobachtungen. Es handelt sich um einen Schätzwert, der auf wenigen Beobachtungen beruht und mit besonderer Vorsicht zu interpretieren ist. * Kein Schätzwert (nicht zuverlässig): Weniger als 5 Beobachtungen: Die geringe Zahl von Beobachtungen lässt keine Publikation des Schätzwerts zu.
Wohnbevölkerung nach Religionszugehörigkeit, Nationaliät, Geschlecht, Altersklasse, Zivilstand, höchster abgeschlossener Ausbildung und Periode (seit 2010/2014)

Strukturerhebung. Religionszugehörigkeit der ständigen Wohnbevölkerung ab 15 Jahren auf den Ebenen Kanton BL und Schweiz. Vertrauensintervall Die Schätzungenauigkeit der Stichprobe wird durch das Vertrauensintervall (VI) quantifiziert. Das Vertrauensintervall wurde so berechnet, dass es bei wiederholter Stichprobenziehung in 95% der Fälle den wahren Wert enthalten würde. Für die Berechnung der VI wird das R-Package [chensus] verwendet, das die Formel gemäss "[Strukturerhebung der eidgenössischen Volkszählung: Stichprobenplan und -ziehung, Gewichtung, Schätzverfahren und Pooling 2010-2018] (Kapitel 6.2.2)" umsetzt. Genauigkeit * Schätzwert zuverlässig: 50 und mehr Beobachtungen. Es handelt sich um einen normal zuverlässigen Schätzwert. * Schätzwert bedingt zuverlässig: 5-49 Beobachtungen. Es handelt sich um einen Schätzwert, der auf wenigen Beobachtungen beruht und mit besonderer Vorsicht zu interpretieren ist. * Kein Schätzwert (nicht zuverlässig): Weniger als 5 Beobachtungen: Die geringe Zahl von Beobachtungen lässt keine Publikation des Schätzwerts zu.
Vergabestatistik Kanton BL nach Auftragnehmer, Auftraggeber, Auftragsart und Verfahren (seit 2023)

Die veröffentlichten Vergabedaten basieren auf den Meldungen der kantonalen Dienststellen an die Zentrale Beschaffungsstelle (ZBS) des Kantons Basel-Landschaft. Hinweise zur Methodik: Es ist zu beachten, dass nicht sämtliche öffentlichen Beschaffungen des Kantons Basel-Landschaft im vorliegenden Datensatz abgebildet sind. Es handelt sich um eine Teilstatistik, da nur diejenigen Vergaben enthalten sind, zu denen der ZBS Informationen zur Verfügung stehen. Die Einteilung der Vergaben nach Auftragsart und Vergabeverfahren erfolgt gemäss der Interkantonalen Vereinbarung über das öffentliche Beschaffungswesen ([IVöB]). Die ausgewiesenen Auftragswerte verstehen sich als Nettobeträge in Schweizer Franken (CHF), exklusive Mehrwertsteuer (exkl. MwSt.). Die Darstellung unterscheidet zwischen Verfahren im Binnenmarktbereich und im Staatsvertragsbereich. Doppelerfassungen sowie nachträgliche Korrekturen einzelner Einträge sind möglich, Aktualisierungen erfolgen bei Bedarf. Im Sinne der Grundsätze der IVöB – insbesondere Transparenz, Gleichbehandlung, Wahrung von Geschäftsgeheimnissen und Schutz vor Korruption – werden keine vertraulichen oder wettbewerbsrelevanten Details publiziert. Quelle: [Vergabestatistik Basel-Landschaft] (Zugang nur mit Login möglich)
Durchschnittlicher Mietpreis in Franken pro Monat nach Zimmerzahl, Gemeinde und Periode (seit 2010/2014)

Strukturerhebung. Monatlicher Netto-Mietzins (ohne Neben- und Heizkosten) der Mieter- und Genossenschafterwohnungen auf den Ebenen Gemeinden BL, Bezirke BL, Kanton BL und Schweiz. Vertrauensintervall Die Schätzungenauigkeit der Stichprobe wird durch das Vertrauensintervall (VI) quantifiziert. Das Vertrauensintervall wurde so berechnet, dass es bei wiederholter Stichprobenziehung in 95% der Fälle den wahren Wert enthalten würde. Für die Berechnung der VI wird das R-Package [chensus] verwendet, das die Formel gemäss "[Strukturerhebung der eidgenössischen Volkszählung: Stichprobenplan und -ziehung, Gewichtung, Schätzverfahren und Pooling 2010-2018] (Kapitel 6.2.2)" umsetzt. Genauigkeit * Schätzwert zuverlässig: 50 und mehr Beobachtungen. Es handelt sich um einen normal zuverlässigen Schätzwert. * Schätzwert bedingt zuverlässig: 5-49 Beobachtungen. Es handelt sich um einen Schätzwert, der auf wenigen Beobachtungen beruht und mit besonderer Vorsicht zu interpretieren ist. * Kein Schätzwert (nicht zuverlässig): Weniger als 5 Beobachtungen: Die geringe Zahl von Beobachtungen lässt keine Publikation des Schätzwerts zu.
Bewohnte Wohnungen nach Bewohnertyp, Gemeinde und Periode (seit 2010/2014)

Strukturerhebung. Bewohnte Wohnungen nach Bewohnertyp (aggregiert) auf den Ebenen Gemeinden BL, Bezirke BL, Kanton BL und Schweiz. Vertrauensintervall Die Schätzungenauigkeit der Stichprobe wird durch das Vertrauensintervall (VI) quantifiziert. Das Vertrauensintervall wurde so berechnet, dass es bei wiederholter Stichprobenziehung in 95% der Fälle den wahren Wert enthalten würde. Für die Berechnung der VI wird das R-Package [chensus] verwendet, das die Formel gemäss "[Strukturerhebung der eidgenössischen Volkszählung: Stichprobenplan und -ziehung, Gewichtung, Schätzverfahren und Pooling 2010-2018] (Kapitel 6.2.2)" umsetzt. Genauigkeit * Schätzwert zuverlässig: 50 und mehr Beobachtungen. Es handelt sich um einen normal zuverlässigen Schätzwert. * Schätzwert bedingt zuverlässig: 5-49 Beobachtungen. Es handelt sich um einen Schätzwert, der auf wenigen Beobachtungen beruht und mit besonderer Vorsicht zu interpretieren ist. * Kein Schätzwert (nicht zuverlässig): Weniger als 5 Beobachtungen: Die geringe Zahl von Beobachtungen lässt keine Publikation des Schätzwerts zu.
Spitäler: Personal (seit 2010)

Krankenhausstatistik (Spitäler des Kantons Basel-Landschaft) Hinweise: * Berücksichtigt sind sämtliche Spitäler mit Standort im Kanton Basel-Landschaft. Nicht enthalten sind die Geburtshäuser und das Universitäts-Kinderspital beider Basel, eine gemeinsame Institution der Kantone Basel-Stadt und Basel-Landschaft mit Standort im Kanton Basel-Stadt. * Personal ohne unbefristeten Arbeitsvertrag (Externe und Zeitarbeitspersonal) wird hier nicht berücksichtigt. * beschaeftigte_ch, vollzeitaequivalente_ch: Personal mit Nationalität Schweiz. Inklusive Doppelbürger/innen, welche die schweizerische und eine ausländische Nationalität besitzen.
Spitex: Kennzahlen (seit 2007)

Statistik der Hilfe und Pflege zu Hause Hinweise: * Öffentlich-rechtliche, privatrechtlich-gemeinnützige und privatrechtlich-erwerbswirtschaftliche Spitex-Organisationen, die im Kanton Basel-Landschaft tätig sind, sowie Selbständigerwerbende mit Wohnort im Kanton Basel-Landschaft. * Bis 2009 nahmen nur die öffentlich-rechtlichen und privatrechtlich-gemeinnützigen Organisationen teil. Ab 2010 sind auch die privatrechtlich-erwerbswirtschaftlichen Organisationen und Selbständigerwerbende enthalten. * Ohne selbstständige Pflegefachpersonen, welche im betreffenden Jahr weniger als 250 Stunden Spitex-Leistungen erbracht haben. * Die selbstständigen Pflegefachpersonen werden in der Spitex-Statistik zum Kanton ihres Wohnsitzes gezählt - unabhängig davon, wo sie ihre Spitex-Leistungen erbracht haben.
Sky hemispherical images taken at Presqu'ile district in Grenoble, France

[Lien vers la fiche source] This dataset contains hemispherical images of the sky taken every hour since 18/11/2018. The camera is part of [GreEn-ER weather station] installed on the roof of the GreEn-ER building in Grenoble (France). It targets the sky vertically. This station is managed by [Grenoble INP - Ense3, UGA] school and [G2Elab] laboratory. It is part of [Obs-Eau] training / research platform.
Socle des indicateurs socio-démographiques 2022 des quartiers élus

Ce classeur compile plus de 250 indicateurs démographiques et socio-économiques. Les indicateurs sont regroupés par quartier élu.e et détaillés par Iris et comparés à l'ensemble de la ville de Strasbourg. Le fichier présente un onglet par quartier. Les indicateurs proposés se déclinent selon 7 grandes thématiques : • population, • ménages-familles, • logements, • activités des résidents, • scolarisation et formation, • équipement en voiture et mode de déplacement des actifs, • revenus et pauvreté. Les données sont fournies en valeur brute dans les lignes blanches et en valeur relative (%) dans les lignes colorées. Les données sont complétées par un graphique d’aide à la lecture permettant de situer le quartier par rapport aux autres quartiers et par rapport à la valeur de la ville de Strasbourg. Enfin, à droite dans chaque onglet, un second tableau présente des valeurs d’évolution. Deux grandes des sources de données sont mobilisées : le recensement de la population de l’Insee et le fichier FILSoFI de la DGFiP. [Télécharger le fichier] Ce jeu de données peut être associé au jeu [Socle des indicateurs socio-démographiques 2022 des communes].
Distribution of Ornithodoros phacochoerus in the Coutada 9 Game Reserve in Central Mozambique

[Lien vers la fiche source] Ornithodoros soft ticks of the O. moubata species complex, are biological vectors of African swine fever (ASF) virus, the causative agent of ASF in domestic pigs. Warthog burrows and sandy crevices at the base of granite boulders were sampled for the presence of Ornithodoros soft ticks in Coutada 9-Macossa Game Reserve, Central Mozambique. 141 sites were sampled and environmental data (habitat type, soil characteristics, NDVI...) were recorded. We explored the influence of environmental factors on tick presence and density.
Genotypic data, phenotypic data and GWAS summary statistics for 1129 triploid banana hybrids evaluated for 24 agro-morphological traits in Guadeloupe (2011-2016) and genotyped-by-sequencing for 200K single-nucleotide-polymorphism markers

[Lien vers la fiche source] Data include: (i) variant call format (VCF) for 1129 triploid banana hybrids from biparental crosses implying 38 M. acuminata accessions genotyped for 200K bi-allelic single nucleotide polymorphisms obtained by genotyping-by-sequencing, (ii) a table (TSV) presenting best linear unbiased prediction of genotypic effects for 24 agro-morphological traits evaluated between 2011 and 2020 at CIRAD Neufchateau station, Capesterre Belle-Eau, Guadeloupe, French West Indies (16°05’N, 61°35’W), along with pedigree information for 2727 triploid banana hybrids including the 1129 genotyped hybrids, (iii) an archive (TAR.GZ) of genome-wide association study summary statistics obtained from the standard K model, and (iv) an archive (TAR.GZ) of genome-wide association study summary statistics obtained from the Kc model with chromosome-specific kinships that aims at recovering statistical power at alleles carried by long non-recombined haplotypic segments
Spitäler: Aufwand und Ertrag (seit 2010)

Krankenhausstatistik (Spitäler des Kantons Basel-Landschaft) Hinweise: * Berücksichtigt sind sämtliche Spitäler mit Standort im Kanton Basel-Landschaft. Nicht enthalten sind die Geburtshäuser und das Universitäts-Kinderspital beider Basel, eine gemeinsame Institution der Kantone Basel-Stadt und Basel-Landschaft mit Standort im Kanton Basel-Stadt. * Alle Angaben in CHF. * uebriger_personalaufwand: Sozialversicherungspflichtige Arzthonorare, Sozialversicherungsaufwand, übriger Personalaufwand * uebriger_aufwand: Lebensmittel, Energie und Wasser, Zinsaufwand, übriger patientenbezogener und nicht patientenbezogener Aufwand. * beitraege_subventionen: Beiträge und Subventionen. 2020 inkl. der Covid-19-bedingten fallunabhängigen Erlöse für gemeinwirtschaftliche Leistungen (Vorhalteleistungen).
Cartographie des ODD par rapport aux jeux de données

Ce jeu de données présente la contribution de la Communauté de communes Cœur de France aux Objectifs de développement durable (ODD) à travers un inventaire structuré des jeux de données publiés en open data. Il regroupe, pour chaque ODD concerné, les jeux de données disponibles sur le territoire, leur thématique, leur niveau de maturité et leur date de mise à jour. ### Contenu du jeu de données Pour chaque enregistrement, le tableau fournit : * Numéro de l’ODD : indicateur de référence de l’objectif de développement durable concerné. * Titre de l’ODD : intitulé officiel de l’ODD (ex. : « Faim zéro », « Bonne santé et bien-être »). * Nom du jeu de données : nom du jeu publié ou en cours de publication (ex. : opérateurs bios, professionnels de santé, boucles de randonnée). * Thème du jeu de données : domaine d’intervention associé (économie, attractivité, cadre de vie, développement durable). * Dernière mise à jour : date de la dernière actualisation connue. * Score de maturité : niveau d’avancement du jeu de données, évalué sur une échelle interne. ### Objectif Ce jeu de données permet de : * suivre la production open data du territoire en lien avec les ODD ; * identifier les thématiques déjà couvertes et celles à renforcer ; * faciliter la réutilisation des données publiques par les acteurs locaux, les partenaires et les citoyens. ### Périmètre Les informations portent exclusivement sur les jeux de données gérés ou coordonnés par la Communauté de communes Cœur de France et référencés dans le tableau de bord interne.
Paiements directs, par type de contribution et zone agricole, dès 2014

Ce jeu de données présente le détail des montants des paiements directs versés aux exploitations agricoles du canton de Fribourg depuis 2014. Les données détaillent les montants financiers (en CHF) ainsi que le nombre d'exploitations bénéficiaires. Elles sont structurées selon trois axes principaux : * Le type de contribution : (ex: Biodiversité, Qualité du paysage, Sécurité de l'approvisionnement, etc.) * La base légale : L'ordonnance fédérale de référence : * INV : Directive relative à la conservation in situ de la diversité génétique des plantes fourragères (directive in situ) * OCCP : Ordonnance sur les contributions à des cultures particulières * OPD : Ordonnance sur les paiements directs * SC : Supplément pour les céréales selon l'Ordonnance sur les contributions à des cultures particulières * La zone agricole : Distinction entre les zones de plaine, de collines, de montagne et d'estivage. * montagne : Zones de montagne I, II, III et IV Ces prestations d'intérêt public sont rémunérées par la Confédération pour encourager une agriculture durable et adaptée aux conditions locales.
Très Haut Débit : Calendrier de déploiement des prises par commune en octobre 2025

La convention de délégation de service public relative à la conception, construction, exploitation du réseau de communications électroniques très haut débit (FTTH) a été signée avec la société SFR Collectivités (puis SFR FTTH, nommée aujourd’hui XpFibre) le 16 octobre 2018, pour une durée de 30 ans. La filiale dédiée a été créée sous le nom de Corsica Fibra. Le tableau joint présente le calendrier de déploiement par communes. Il expose pour chaque commune un état du déploiement arrêté au 1^{er} octobre 2025.
Très Haut Débit : Calendrier de déploiement des prises par commune en novembre 2025

La convention de délégation de service public relative à la conception, construction, exploitation du réseau de communications électroniques très haut débit (FTTH) a été signée avec la société SFR Collectivités (puis SFR FTTH, nommée aujourd’hui XpFibre) le 16 octobre 2018, pour une durée de 30 ans. La filiale dédiée a été créée sous le nom de Corsica Fibra. Le tableau joint présente le calendrier de déploiement par communes. Il expose pour chaque commune un état du déploiement arrêté au 1^{er} novembre 2025.
Très Haut Débit : Calendrier de déploiement des prises par commune en décembre 2025

La convention de délégation de service public relative à la conception, construction, exploitation du réseau de communications électroniques très haut débit (FTTH) a été signée avec la société SFR Collectivités (puis SFR FTTH, nommée aujourd’hui XpFibre) le 16 octobre 2018, pour une durée de 30 ans. La filiale dédiée a été créée sous le nom de Corsica Fibra. Le tableau joint présente le calendrier de déploiement par communes. Il expose pour chaque commune un état du déploiement arrêté au 1^{er} décembre 2025.
Comptes consolidés 2015-2024 pour l'EPCI Cœur de France

Les comptes consolidés des ensembles intercommunaux 2015-2024 présentent les principaux agrégats des comptes consolidés (budgets principaux et budgets annexes) des ensembles intercommunaux pour la période 2015-2024. Les ensembles intercommunaux correspondent à l'ensemble formé par un groupement à fiscalité propre et ses les communes membres. Pour la Métropole du Grand Paris (MGP), l'ensemble intercommunal inclut également les établissements publics territoriaux (EPT). Par extension, sont également présentées les données des ensembles formés des EPT de la MGP et de leurs communes membres, ainsi que celles des îles mono-communales qui n'appartiennent à aucun groupement ("communes isolées"). Le calcul des agrégats a été réalisé par l'OFGL à partir des données des balances comptables des groupements à fiscalité propre et des communes publiées par la DGFiP. La consolidation des ensembles intercommunaux correspond à l'agrégation des budgets principaux et des budgets annexes de chaque collectivité faisant partie de l'ensemble, après neutralisation des flux croisés existant entre ces budgets, puis à l'agrégation de ces budgets entre toutes les collectivités membres de l'ensemble, neutralisation faite là encore des flux croisés existant entre ces collectivités. Pour un ensemble intercommunal et une année donnés, si le compte du GFP (ou de l'EPT le cas échéant) ou d'une de ses communes membres est manquant, alors aucune information n'est présentée pour l'ensemble intercommunal sur l'année considérée. Les données des années antérieures -depuis 2012- sont accessibles en pièce jointe du jeu de données. Les données sont ici restreintes à l'EPCI Cœur de France.
Données de réplication pour : Cortical neuromodulation by vibration-induced illusion of movement is effective in older individuals, but not in acute stroke patients: A cross-sectional fNIRS study

[Lien vers la fiche source] This repository contains all fNIRS raw data used in the study: Cortical neuromodulation by vibration-induced illusion of movement is effective in older individuals, but not in acute stroke patients: A cross-sectional fNIRS study This includes 81 .nirs files: 28 healthy young subjects, 30 healthy older subjects and 23 patients with acute stroke. Triggers are coded as follows: - A: Vibration of the right arm with vision - B: Vibration of the right arm without vision - C: Vibration of the left arm with vision - D: Vibration of the left arm without vision - R: Indicates the end of the task (It can be imprecise at times).
EEA coastline for analysis (polygon) - version 3.0, March 2017

[Lien vers la fiche source] The EEA coastline dataset is created for detailed analysis with a Minimum Mapping Unit of e.g. 1:100000, for geographical Europe. The coastline is a hybrid product obtained from satellite imagery from two projects: 1) EUHYDRO (Pan-European hydrographic and drainage database) [https://land.copernicus.eu/pan-european/satellite-derived-products/eu-hydro/view] and 2) GSHHG (A Global Self-consistent, Hierarchical, High-resolution Geography Database) [http://www.soest.hawaii.edu/pwessel/gshhg/]. The defining criteria was altitude level = 0 from EUDEM [https://land.copernicus.eu/pan-european/satellite-derived-products/eu-dem/view]. Outside the coverage of the EUDEM, the coastline from GSHHG was used without modifications. A few manual amendments to the dataset were necessary to meet requirements from EU Nature Directives, Water Framework Directive and Marine Strategy Framework Directive. In 2015, several corrections were made in the Kalogeroi Islands (coordinates 38.169, 25.287) and two other Greek little islets (coordinates 36.766264, 23.604318), as well as in the peninsula of Porkkala (around coordinates 59.99, 24.42). In this revision (v3, 2017), 2 big lagoons have been removed from Baltic region, because, according to HELCOM, are freshwater lagoons. This dataset is a polygon usable as a water-land mask.
EEA coastline for analysis (raw) - version 3.0, Mar. 2017

[Lien vers la fiche source] The EEA coastline for analysis is created for highly detailed analysis, e.g. 1:100 000, for geographical Europe. The coastline is a hybrid product obtained from projects using satellite imagery as data source: EUHYDRO (https://land.copernicus.eu/imagery-in-situ/eu-hydro) and GSHHG (http://www.soest.hawaii.edu/pwessel/gshhg/). The defining criteria was altitude level = 0 from EUDEM (https://land.copernicus.eu/pan-european/satellite-derived-products/eu-dem/view). Outside the coverage of the EUDEM, the coastline from GSHHG was used without modifications. A few manual amendments to the dataset were necessary to meet requirements from EU Nature Directives, Water Framework Directive and Marine Strategy Framework Directive. In 2015, several corrections were made in the Kalogeroi Islands (coordinates 38.169, 25.287) and two other Greek little islets (coordinates 36.766264, 23.604318), as well as in the peninsula of Porkkala (around coordinates 59.99, 24.42). In this revision (v3, 2017), 2 big lagoons have been removed from Baltic region, because, according to HELCOM, are freshwater lagoons.