AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
Qualité de l'air - Concentration moyenne - NO2 - PM2.5 - PM10 - O3 à partir de 2015

Jeu de données sur les concentrations moyennes annuelles de polluants pour le dioxyde d’azote NO2, les particules PM10, les particules fines PM2.5 et l'Ozone O3 à partir de 2015. Airparif surveille et analyse au quotidien l’évolution sur le long terme des niveaux de pollution selon les polluants, et en particulier les polluants réglementés, pour chaque année et sur toutes les communes franciliennes. Les concentrations des polluants réglementés diminuent depuis quelques années sur Paris et l’Île-de-France. Toutefois, les concentrations en particules et en dioxyde d’azote restent problématiques à Paris, avec des dépassements des valeurs limites réglementaires et des seuils de recommandation sanitaire de l’OMS. Pour les particules PM2.5, l’ozone (O3) les concentrations mesurées respectent les valeurs limites, mais excèdent toujours les objectifs de qualité. Depuis 2023, Airparif distingue les concentrations moyennes annuelles du trafic du Boulevard périphérique de celui de l'intramuros pour les NO2 et les PM10 et seulement du Boulevard Périphérique pour les PM2.5. Cette ventilation a pu être calculée à partir de 2015. C'est la raison pour laquelle vous avez à votre disposition un autre jeu de données [Qualité de l'air - Concentration moyenne - NO2 - PM2.5 - PM10 - O3 de 2004 à 2014]. Depuis 2024, Airparif ne fournit plus la concentration moyenne annuelle de l’ozone (O3) et privilégie la valeur de référence correspondant au nombre de jours avec une concentration sur 8 heures supérieure à 100 μg/m3. (Recommandation de l’OMS). Cette donnée est consultable dans le jeu de données "[Qualité de l'air – Nombre de jours de dépassement des seuils - NO2 - PM10 – O3]" de l'open data. NB : Les oxydes d’azote (NOx) regroupent le monoxyde d’azote (NO) et le dioxyde d’azote (NO2). Les principaux émetteurs sont les véhicules motorisés. Le NO2 est un gaz irritant pour les bronches. Chez les asthmatiques, il augmente la fréquence et la gravité des crises. Chez l’enfant, il favorise les infections pulmonaires. Vous pouvez retrouver l'ensemble des jeux de données Qualité de l'air [ICI] Le fournisseur de données est Airparif >> [Bilans et cartes annuels de pollution | Airparif] ; [Les polluants surveillés | Airparif] Lien Paris.fr >> [Air et environnement sonore - Ville de Paris] ; [État de la qualité de l'air à Paris - Ville de Paris] ; [La qualité de l'air réglementée et surveillée - Ville de Paris]
Zones humides du SAGE Estuaire de la Loire 2022

Donnée issue de la compilation des zones humides cartographiées lors des inventaires communaux des zones humides et des cours d'eau réalisés entre 2009 et 2014 dans le cadre de la mise en œuvre du SAGE* Estuaire de la Loire de 2009. Pour gagner en homogénéité, les zones humides ont été caractérisées par une typologie basée sur la fonctionnalité théorique de ces milieux au regard de leurs distributions spatiales. Cette couche a été partiellement mise à jour en 2022 lors de la consultation administrative de la révision du SAGE. * Le schéma d’aménagement et de gestion de l’eau (SAGE) est un outil de planification, institué par la loi sur l'eau de 1992, visant la gestion équilibrée et durable de la ressource en eau.
Parcs éoliens terrestres équipés de SDA (Systèmes de Détection Automatique) en France

[Lien vers la fiche source] Ce jeu de données recense les parcs éoliens terrestres en France équipés de Systèmes de Détection Automatique (SDA). Ces systèmes permettent de détecter en temps réel la présence et la trajectoire d’oiseaux à proximité des éoliennes. En cas de trajectoire jugée à risque, le SDA envoie un ordre de ralentissement de l’éolienne afin de limiter les risques de collision. Le jeu de données comprend des informations sur chaque parc, notamment : - Identification et localisation : nom du parc, région, département, commune - Caractéristiques technique : constructeur, exploitant, puissance installée et nombre de mâts - Caractéristiques des SDA : présence d’un SDA et lorsque disponible, date de mise en service du SDA, modèle du SDA, nombre d’éoliennes équipées. Les données ont été principalement collectées auprès des DREAL (Directions Régionales de l’Environnement, de l’Aménagement et du Logement). Bien que ce recensement vise à être le plus complet possible, il n’est pas garanti d’être exhaustif. Ce jeu de données constitue un outil de suivi du déploiement des parcs éoliens équipés de SDA en France.
Abondance de juvéniles de turbot (Psetta maxima) observée lors des campagnes scientifiques sur la période 2005 – 2009

[Lien vers la fiche source] L'abondance de juvéniles de turbot (Psetta maxima) est exprimée en nombre d’individus par km² et observée lors de la campagne halieutique de l'Ifremer utilisant un engin de pêche ”traînant de fond” : Baie de Somme (2005-2009). Données utilisées dans le cadre d'une étude visant à l'identification de zones de moindres contraintes pour l'exploitation de granulats marins (étude confiée par le Ministère chargé de l'écologie).
Datastory OC 7.2 Taux de sondage  et taux de réponse

* Ce jeu de données sert à construire les graphique de la data story "Enquête OC" accessible en suivant ce lien : [Datastory OC] * Il est extrait du jeu de données complet de l'"enquête OC" accessible sur la plateforme data.drees en suivant ce lien : [Enquête auprès des organismes offrant des couvertures complémentaires santé (Enquête OC) depuis 2019 — DATA.DREES]
RPG complété 2023 Région Provence-Alpes-Côte d’Azur

[Lien vers la fiche source] RPG complété 2023. Complète le RPG campagne 2023 pour la région Provence-Alpes-Côte d’Azur (départements 04, 05, 06, 13, 83 et 84 ; combinés). Contient les parcelles agricoles hors RPG. Données géographiques (vectorielles, shapefile), parcellaires. Sources : IGN, OSO/Cesbio. Traitements : INRAE US ODR, 2025
RvR-Verbandsversammlungswahl 2020

Wahlergebnisse der RvR-Verbandsversammlungswahl in Dortmund am 25.05.2014 pro Stimmbezirk. Bundestagswahlkreise Jahr 2009: 143 Dortmund I 144 Dortmund II Bundestagswahlkreise ab 2013: 143 Dortmund I wurde zu 142 Dortmund I 144 Dortmund II wurde zu 143 Dortmund II Es hat sich nur die Nummerierung geändert. Die Grenzen sind identisch geblieben. Im Rahmen der Einteilung der Kommunalwahlbezirke 2014 wurde die Anzahl von 41 auf 40 reduziert. Der Kommunalwahlbezirk 4 wurde aufgelöst. Die Nummerierung der anderen Kommunalwahlbezirke wurde nicht verändert. Die Grenzen haben sich verändert. Im Rahmen der Einteilung der Kommunalwahlbezirke 2020 wurden die Grenzen aufgrund des Urteils des VerfGH NRW vom 20.12.2019 stark verändert. Die Anzahl der Kommunalwahlbezirke blieb bei 40. Einige Grenzen der Kommunalwahlbezirke überschreiten die Grenzen der Stadtbezirke. Die Nummerierung der Kommunalwahlbezirke sieht nun wieder einen Kommunalwahlbezirk 4 vor. Der Kommunalwahlbezirk 38 ist weggefallen. Die Stimmbezirksgrenzen von 2009 gelten bis zur Kommunalwahl 2014 (302 Stimmbezirke) Die Stimmbezirksgrenzen von 2017 gelten ab der Landtagswahl 2017 (386 Stimmbezirke). Die Stimmbezirksgrenzen von 2020 gelten ab der Kommunalwahl 2020 (386 Stimmbezirke) Stimmbezirke heißen bei Wahlen auf Bundesebene Wahlbezirk.
Replication data for "Genomic insights into host shifts between Plasmodium vivax and Plasmodium simium in Latin America."

[Lien vers la fiche source] These data and scripts are accompanying the manuscript: "Genomic insights into host shifts between Plasmodium vivax and Plasmodium simium in Latin America" by Margaux J. M. Lefebvre*, Fanny Degrugillier, Céline Arnathau, Camila González, Silvia Rondón, Andrés Link, Andrea. Chaves, Julio A. Benavides, Aline Alves Scarpellini Campos, Edmilson dos Santos, Rosana Huff, Cláudia Maria Dornelles Silva, Ezequiel Vanderhoeven, Benoit De Thoisy, Michael C. Fontaine2§*, Franck Prugnolle1§* & Virginie Rougeron13,14§* (*, contact person; § co-supervisors and co-last authors). The archive here includes * the SNP polymorphism data in VCF format used for dataset_HF analysis (see Supplementary Figure 1) * the manuscript accompanying GitHub repository in a zipped folder.
Datastory OC - 7.3 Taux de couverture de l'enquête

* Ce jeu de données sert à construire les graphique de la data story "Enquête OC" accessible en suivant ce lien : [Datastory OC] * Il est extrait du jeu de données complet de l'"enquête OC" accessible sur la plateforme data.drees en suivant ce lien : [Enquête auprès des organismes offrant des couvertures complémentaires santé (Enquête OC) depuis 2019 — DATA.DREES]
Pollen and ovule production data of ancestral and descendant populations of Viola arvensis in four location of the Parisian region

[Lien vers la fiche source] This dataset has been obtained while phenotyping ancestral and descendant populations of four locations of the field pansy (Viola arvensis). Ancestral populations were collected in the field in 90's-2000's and conserved in seedbanks and descendant were collected in the field in 2021. A first generation was grown in common garden in 2021. Using mothers from the first generation, a second generation composed of families of 5 siblings was grown in controlled greenhouses in 2022. We measured pollen and ovule productions in this second generation. Measurements were made following the methods described in this article: https://doi.org/10.1093/aob/mcaf203.
Liste des boîtes aux lettres de rue France métropolitaine et DOM avec heure limite de dépôt

Ce jeu de données fournit la liste des boîtes aux lettres de rue (BAL), boîtes aux lettres et boîtes aux lettres modulables, présentes en France métropolitaine et dans les DOM, incluant pour chaque BAL l’adresse et les coordonnées de géolocalisation de la BAL. Un fichier explicatif sur les données est fourni en pièce jointe (voir rubrique ci-après Pièces jointes).
Liste des bureaux de poste, agences postales et relais poste

Liste des points de contact du réseau postal français (bureaux de poste, agences postales et relais poste), incluant l'adresse, les coordonnées de géolocalisation, le bureau de rattachement (lorsque l'entité est un relais ou une agence), les principaux services associés (distributeur de billets, affranchissement libre-service, ...) et les équipements d'accessibilité. Définition et illustration des équipements d’accessibilité en pièce jointe.
Real GDP Growth Projections

Explore real GDP growth projections dataset, including insights into the impact of COVID-19 on economic trends. This dataset covers countries such as Spain, Australia, France, Italy, Brazil, and more. growth rate, Real, COVID-19, GDP Spain, Australia, France, Italy, Brazil, Argentina, United Kingdom, United States, Canada, Russia, Turkiye, World, China, Mexico, Korea, India, Saudi Arabia, South Africa, Germany, Indonesia, Japan Follow [data.kapsarc.org] for timely data to advance energy economics research. . Source: OECD Economic Outlook database. - India projections are based on fiscal years, starting in April. The European Union is a full member of the G20, but the G20 aggregate only includes countries that are also members in their own right. Spain is a permanent invitee to the G20. World and G20 aggregates use moving nominal GDP weights at purchasing power parities. Difference in percentage points, based on rounded figures.
Répartition par âge à l'attribution pour l'ensemble des droits (directs ou dérivés, contributifs ou non contributifs)

Jeu de données présentant l'âge à l'attribution pour l'ensemble des droits directs et dérivés (contributifs et non contributifs) en fonction du genre et de l'année d'attribution. Source SNSP Champ : Retraités du régime général (hors outils de gestion de la Sécurité sociale pour les indépendants)
County Population Estimates

Annual estimates of the total population of counties. Includes the most recent population estimate (July 1, 2024) and revisions of historical population estimates (July 1, 2020-July 1, 2023) and (1970 - 2019 Intercensal Population Estimates). All estimates are as of July 1 of estimate year. Includes April 1, 2020 Estimates Base. Post 2020 estimates are from the vintage 2024 population estimates.
Geochemistry of hydrothermal fluids at the Lucky Strike Hydrothermal Field data from the EMSO-Azores observatory, 2024

[Lien vers la fiche source] High temperature hydrothermal fluids are collected by gas-tight fluid sampler manipulated and triggered by the hydraulic arm of the submarine vehicle (ROV Victor). Several hydrothermal vents are sampled, namely : Aisics, Eiffel tower, Montsegur, Isabel, Sintra, Y3, White Castle, Cypress, South Crystal, Crystal, Capelinhos, Roldan. Several chemical analyses are performed aboard the research vessel: such as salinity and d20/20 by refractometer, Conductivity, salinity and total dissolved solid (TDS) by electrode (standard solution at 1413 µS/cm), pH and Eh by electrode (pH standard 4.01 and 7; Eh standard solution at -220mV), iron concentration by photometer (up to 5 ppm). Regional Node: EMSO-Azores Vent field : Lucky Strike Latitude : 37º17’N Longitude : 32º16’W 1600 – 1750 m depth
Privathaushalte nach Haushaltsgrösse und Gemeinde

Dieser Datensatz weist die Anzahl der Privathaushalte in einer Gemeinde nach Haushaltsgrösse per 31.12 aus. Als Privathaushalte gelten Personen, die allein in einer Wohnung leben oder eine Gruppe von Personen, die zusammen in der gleichen Wohnung leben. Privathaushalte können somit in Einpersonen- und Mehrpersonenhaushalte unterteilt werden. In den Privathaushalten werden nur Personen gezählt bzw. ausgewiesen, die zur ständigen Wohnbevölkerung gehören und im betreffenden Haushalt ihren Hauptwohnsitz haben.
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[Lien vers la fiche source] Bathymétrie dans l'océan Atlantique Nord. Ces jeux de données sont des Modèles Numériques de Terrain bathymétriques, calculés avec les données bathymétriques du sondeur multifaisceaux EM2040, du robot sous-marin autonome Ulyx, lors de ses plongées d'essai (campagne ESSULYX-2022-2, 2022). Deux rasters sont disponibles : - plongée 02, résolution spatiale 1 mètre, projection de Mercator modifiée (37°N, 20.4°O) - plongée 03, résolution spatiale 2 mètres, projection de Mercator modifiée (37.3°N, 20.3°O) Référence verticale : inconnue Description de la campagne : BRIGNONE Lorenzo (2022) ESSULYX-2022-2 cruise, RV Pourquoi pas ?, https://doi.org/10.17600/18002877
Plan Climat

A travers 55 actions prioritaires, le Plan Climat Air Energie Territorial (PCAET) de Bordeaux Métropole constitue une stratégie de long terme pour la transformation écologique du territoire, vers une métropole neutre en carbone. Ce jeu de données expose les différents indicateurs utilisés dans le Baromètre de la Transition écologique permettant de suivre et comprendre les résultats de ces actions sur le territoire.
All data from Kolada for Umeå

This is data about the Umeå municipality, retrieved from Kolada. The purpose is to provide an overview of the data available from Kolada. This data is not updated. The data was downloaded in September 2025. For more current data, please visit [https://kolada.se/]. If you want to use the Python code that was used to download this data, more information can be found at the end of this text. ### RKA and Kolada The Council for the Promotion of Municipal Analysis (RKA) is a non-profit association formed in collaboration between the state and the Swedish Association of Local Authorities and Regions (SKR). Our mission is to facilitate the follow-up and analysis of various activities in municipalities and regions by providing statistics in a database—Kolada. Kolada is an open and free database that gives you the best opportunities for comparisons and analysis in the municipal sector. The database contains over 6,000 key performance indicators (KPIs), which are metrics suitable for comparisons. The various tools help you analyze and visualize results. ### KoladaPy Library The KoladaPy library used for the extraction is available at [https://github.com/xemarap/koladapy]. The program code is free to use and modify. No support is provided.
Base Permanente des Equipements (Ensemble) géolocalisée - France

L'objectif de la Base Permanente des Équipements (BPE) est de proposer annuellement une base d'équipements géolocalisés construite à partir de sources administratives diverses. La Base Permanente des Équipements est réparti en 7 grands domaines : services aux particuliers ; commerces ; enseignement ; santé ; transports et déplacements ; sports, loisirs et culture ; tourisme. À partir de la BPE 2021, la source SIRUS remplace la source SIRENE. Suite à ce changement de source, les unités « cessées statistiques » sont exclues de la BPE, on observe donc une baisse notable de 460 000 du nombre d’équipements de la BPE 2021. La constitution des gammes d'équipements La classification des équipements en gammes a pour objectif de réunir des équipements qui présentent des logiques d'implantation voisines, en ce sens qu'ils sont fréquemment présents dans les mêmes communes. Ces regroupements permettent d'élaborer des indicateurs synthétiques reflétant l'organisation hiérarchisée des territoires en termes de services à la population. Les gammes d’équipements sont actualisées chaque année pour une nouvelle version de la Base Permanente des Équipements. En effet, d’une part de nouveaux équipements peuvent être introduits dans la base et, d’autre part, l’implantation des équipements dans les communes peut être modifiée, tout cela pouvant avoir des conséquences sur la composition des gammes. Pour constituer les gammes d’équipements, trois opérations successives sont réalisées. Constitution des gammes d'équipements La méthode mise en œuvre pour aboutir à une partition des équipements en gammes résulte principalement d'une analyse de leur présence simultanée dans les communes. Pour ce faire, une classification automatique des équipements figurant dans la BPE est réalisée sur la matrice indiquant la présence de chaque type d'équipement dans chaque commune de France. Les communes n'ayant aucun équipement ou un seul type d'équipement sont éliminées car elles n'apportent aucune information sur la présence simultanée des équipements dans les communes. Compte tenu du volume de données traitées, la méthode dite des "nuées dynamiques" est utilisée. Elle optimise la co-présence dans les communes des équipements appartenant à la même gamme, tout en assurant un nombre suffisant de types d'équipements dans chaque gamme. Cette méthode d'analyse typologique permet de traiter rapidement un volume très important de données. Granularité 1 enregistrement = 1 équipement Couverture France Métropolitaine et DROM Enrichissement * Noms/Codes des divisions administratives * Codes ISO 3166-3 IMPORTANT: Il existe des erreurs de géocodages sur certains points. Autres jeux liés * [https://public.opendatasoft.com/explore/dataset/buildingref-france-bpe-all-millesime/] * [https://public.opendatasoft.com/explore/dataset/buildingref-france-bpe-all/] * [https://public.opendatasoft.com/explore/dataset/buildingref-france-bpe-all-geolocated]
Données sur les énergies renouvelables 2020-2022 dans la Communauté de Communes Cœur de France

Diffusion de données sur le nombre de dispositifs d'énergies renouvelables présents sur le territoire de Cœur de France de 2020 à 2022. Ce jeu de données provient d'un export de données développé par Lig'Air pour l'OREGES Centre-Val-de-Loire
multispectral images from the orchard, detecting HLB citrus disease

[Lien vers la fiche source] The dataset contains a collection of multispectral images constituted of 14 VisNIR bands. Images were collected in-situ in brazillian citrus commercial orchard, in the state of Sao Paulo. They describe Large portions of canopy approximately covering 3 m². It was designed to study HLB disease in citrus,specifically its detection in orchard with computer vision. The datset was formated to be used input for machine leaerning and deep-learning algorihms, as a classification task. The dataset is dived into two plots. "PlotA" acquired between August 15th and 18th 2023, in a 9ha of sweet orange Pera Rio (Citrus sinesis (L.) Osbeck), which was three years old. It contains 1,297 multispectral images. "Plot B" acquired from Novemebr 18 to 20, 2024, containing 1681 multispectral images. Images are splitted into two classes: "HLB-symptomaric" and " non-HLB symptomatic" Two formats are proposed. "Raw", where each multispectral image is a folder containing 14 files in "tiff" format, i.e. one monocghromaic image per sepctral band. "Datacube", in which each multispectral image is an hdf5 file containing a cube channel x width x height to be extracted as a tensor. e.g. "PlotA_datacubes_hlb.zip" is a folder containing all multispectral images with hlb symtoms in plot A, each as ".h5" file. For convinience and to reduce folder size under 50 Gb, folders can be splitted into _part_ . Images were all acquired with a Sony Alpha 7R2 Sextuple caméra. The caméra has 6 lenses each associated to a spectral filter. Spectral channels (nm) 405, 430, 450, 490, 525, 550, 560, 570, 630, 650, 685, 710*, 735*, 850# Bandwidth 25 nm; *15 nm; #10 nm Focus Manual 0.5 m to infinity F-number (Aperture) Fixed 5.6 Field of view (FOV) Diagonal 45.9°; Horizontal 35.0°; Vertical 26.6° Focal size 9600 x 6376 pixels Focal length 21.8 mm final image dimension: 2550 x 2560-pixels This acquisition methods suffer from strong parallax effects and might require regitration operations. example of codes to format image, read dataset, register images, train and validate deep learning models can be found at: https://github.com/florent-abdelghafour/MSI-DeepLearning
Connexions par établissement depuis juillet 2024

Le jeu de données « Connexions par établissement depuis juillet 2024 » recense, mois par mois, le nombre de connexions réalisées sur la plateforme numérique LEIA par les usagers de chaque établissement scolaire de Corse (collèges et lycées). Il permet de mesurer l’engagement numérique des structures éducatives, d’analyser les usages par période, et de suivre l’évolution de la fréquentation dans le temps. Ce jeu de données est issu d’une automatisation via l’API LEIA, mise en œuvre par la Collectivité de Corse. Il s’appuie sur les remontées d’activité authentifiées par établissement, à des fins de transparence, d’aide à la décision et d’ouverture des données publiques. Pour plus de détails sur la structure et le fonctionnement de l’API LEIA, vous pouvez consulter le document explicatif disponible en pièce jointe (PDF).
Panorama et guide d’aide à la selection des methodes d’evaluation environnementale – Grille d’analyse

[Lien vers la fiche source] Grille d'analyse des méthodes en lien avec le panorama : https://librairie.ademe.fr/economie-circulaire-et-dechets/8525-panorama-et-guide-d-aide-a-la-selection-des-methodes-d-evaluation-environnementale.html
MAKAHO : Analyse de tendances hydrologiques du Réseau de Référence pour la Surveillance des Étiages

[Lien vers la fiche source] [MAKAHO] (pour MAnn-Kendall Analysis of Hydrological Observations) est un système de visualisation cartographique interactif permettant de calculer les tendances présentes dans les données des stations hydrométriques aux débits peu influencés par les actions humaines. Le test de Mann-Kendall permet d’analyser la significativité des tendances de variables hydrologiques sur les différentes composantes du régime des cours d'eau (étiages, moyennes-eaux, crues), à mettre ensuite en relation avec les impacts du changement climatique sur l’hydrologie de surface. Le jeu de donnée présenté ici correspond à un échantillon représentatif de ce que peut produire [MAKAHO] sur la période 1968 - 2020 pour une agrégation considérée comme optimale.
Integrationsratswahl 2020

Wahlergebnisse der Wahl des Integrationsrats in Dortmund am 13.09.2020. Bundestagswahlkreise Jahr 2009: 143 Dortmund I 144 Dortmund II Bundestagswahlkreise ab 2013: 143 Dortmund I wurde zu 142 Dortmund I 144 Dortmund II wurde zu 143 Dortmund II Es hat sich nur die Nummerierung geändert. Die Grenzen sind identisch geblieben.