AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
Biocomposites from poly(3-hydroxybutyrate-co-3-hydroxyvalerate) and lignocellulosic fillers

[Lien vers la fiche source] This dataset regoups the results of 6 different projects aiming at producing biocomposites from a polymeric matrix (PHBV) and different lignocellulosic fillers. This dataset is an extension of an already published datapaper (Munch et al., 2022). The new data are stemming from Berthet et al (2016); Berthet et al (2017); David et al (2019). This dataset details: - The matrix and biocomposite characteristics: thermal properties (melting and crystallization temperatures), thermal stability (onset and degradation temperatures), mechanical properties (Young's modulus,stress and strain at break) - The lignocellulosic characteristics: composition (cellulose, hemicellulose, lignin, ash) and granulometry (d50) - The biocomposite filling rate. The characteristics of each biocomposite product are indicated as a plain value and as a ratio compared to the characteristics of the original matrix. Munch, M., Buche, P., Dervaux, S., Breysse, A., Berthet, M.-A., David, G., Lammi, S., Rol, F., Viretto, A., & Angellier-Coussy, H. (2022). Biocomposites from poly(3-hydroxybutyrate-co-3-hydroxyvalerate) and lignocellulosic fillers : Processes stored in data warehouse structured by an ontology. Data in Brief, 42, 108191. Berthet M.A., Commandré J.M., Rouau X., Gontard N., Angellier-Coussy H. “Torrefaction treatment of lignocellulosic fibres for improving fibre/matrix adhesion in a composite”, Materials and Design, 2016, 92, 223-232. https://doi.org/10.1016/j.matdes.2015.12.034 Berthet M.A., Mayer C., Rouau X., Gontard N., Angellier-Coussy H. “Sorting natural fibres : A way to better understand the role of fibre size polydispersity on the mechanical properties of biocomposites”, Composites Part A: Applied Science and Engineering, 2017, 95, 12-21. https://doi.org/10.1016/j.compositesa.2017.01.011 David G., Gontard N., Angellier-Coussy H. “Mitigating the impact of cellulose particles on the performance of biopolyester-based composites by gas-phase esterification”, Polymers, 2019, 11, 200-218. https://doi.org/10.3390/polym11020200
Objet linéaire du PCRS : infrastructure de transport

[ [picto dictionnaire public] Dictionnaire Public] Ce jeu de donnée référence les Objets linéaires du PCRS du thème "Infrastructure de transport". Le Plan Corps de Rue Simplifié (PCRS) est constitué et actualisé sur Bordeaux Métropole dans le cadre de la réforme anti-endommagement des réseaux de 2012 afin de servir de référentiel géographique de précision pour la sécurisation des interventions à proximité des réseaux en tant que support à la localisation des réseaux dans les réponses aux déclarations de travaux (DT et DICT). Le PCRS sur Bordeaux Métropole est une restitution d'objets vecteur 3D avec une classe de précision de [3 cm] en XY et Z pouvant servir à d’autres usages allant au-delà de la réglementation anti-endommagement pour laquelle il a été initialement constitué. Ce jeu de données est disponible dans un format additionnel : [Téléchargement au format AutoCAD DWG ]
Inventaire du patrimoine culturel

Le patrimoine culturel sur le territoire de Cœur de France (architectures et objets mobiliers) étudié par le service régional de l'inventaire général depuis 1972. Une notice succincte renvoie vers les dossiers d’œuvres en ligne. AVERTISSEMENT : l'url de certains dossiers a été modifiée en janvier 2021 (patrimoine.regioncentre.fr devient patrimoine.centre-valdeloire.fr). Pour plus d'informations : * [Site de l'Inventaire du patrimoine de la Région Centre-Val de Loire] * [Les dossiers en ligne du service Patrimoine et Inventaire] A découvrir également : * [Plateforme des données du ministère de la Culture] NB : pour plus de stabilité dans la mise à jour des données, les identifiants des champs ont été simplifiés à partir de la version du 28 février 2020. Contact : [opendata@centrevaldeloire.fr]
Data used in the article: "Phenotypic plasticity as a function of genetic polymorphism: thermal dominance reversal in Drosophila species with contrasting melanism"

[Lien vers la fiche source] This archive describes the data used in the following article: "Phenotypic plasticity as a function of genetic polymorphism: thermal dominance reversal in Drosophila species with contrasting melanism". It is composed of 15 data text files, 16 text files describing commands and statistical analyses in R, 4 perl script text files, 81 photo files in jpg format, and 1 readme text file describing the content of the archive.
Liste des EPCI et compétences / Arrondissement Saint-Amand-Montrond

Les données de la base nationale sur les intercommunalités (BANATIC) comportent des informations sur les intercommunalités. Vous trouverez plusieurs fichiers : * Liste des groupements : la situation géographique, la nature juridique, la date de création, le périmètre, le profil financier ; * Coordonnées des groupements : des moyens pour contacter un groupement ; * Compétences des groupements : les compétences exercées par les groupements ; * Périmètre des EPCI à fiscalité propre. ## Site web et exports complémentaires Ces données sont publiées sur le site [https://www.banatic.interieur.gouv.fr]. Vous pourrez exporter des données uniquement pour certaines régions ou départements sur ce site.
Régionales 2021 - 2nd tour - par bureau de vote - CCPHVA

Ce jeu de données contient les résultats du second tour des élections régionales 2021 (scrutin du 27 juin 2021). Ces données sont publiées sous réserve des recours formés devant le tribunal administratif et d'éventuelles rectifications (erreurs matérielles, utilisation par les candidats de leur droit de rectification des données les concernant). Notes * certains bureaux de vote (au nombre de 9) sont indiqués avec "0 inscrits" : il s'agit de modifications tardives des lieux de vote (pour des raisons liées au contexte sanitaire ou à l'organisation d'un double scrutin, par exemple) : ces bureaux ont été codés avec 0 inscrits car il était trop tard pour les supprimer du système de centralisation du Ministère de l'Intérieur. * d'autres bureaux de vote de villes importantes comportent un nombre faible d'inscrits (par rapport aux autres bureaux de la ville) : il peut s'agir de bureaux dédiés à des catégories spécifiques d'électeurs (français de l'étranger, militaires, détenus…). Enrichissements * Ajout des Géo Points des bureaux de vote (il y a des erreurs de géolocalisation sur les données). * Ajout des noms/codes des régions.
Contours Iris  - CCPHVA

Ce jeu de données fait partie du "référentiel géographique" Opendatasoft. Ces données sont utilisées dans nos processeurs et outils de la plateforme. Ces données ont été créées à partir de plusieurs sources de données différentes. Ce jeu propose les données les plus récentes sur les IRIS CCPHVA. Données * Données COG INSEE * Données IGN (GEOFLA/ADMINEXPRESS/IRIS) Enrichissement/Modification * Ajout des codes iso 3166-3. * Les géométries ont été simplifiées pour améliorer les performances d'affichage au sein de la plateforme.
Equipements de services sur le territoire - CCPHVA

L'objectif de la Base Permanente des Équipements (BPE) est de proposer annuellement une base d'équipements finement localisés (commune/iris) sur le territoire de la CCPHVA. La Base Permanente des Équipements est réparti en 7 grands domaines : services aux particuliers ; commerces ; enseignement ; santé ; transports et déplacements ; sports, loisirs et culture ; tourisme. La constitution des gammes d'équipements La classification des équipements en gammes a pour objectif de réunir des équipements qui présentent des logiques d'implantation voisines, en ce sens qu'ils sont fréquemment présents dans les mêmes communes. Ces regroupements permettent d'élaborer des indicateurs synthétiques reflétant l'organisation hiérarchisée des territoires en termes de services à la population. Les gammes d’équipements sont actualisées chaque année pour une nouvelle version de la Base Permanente des Équipements. En effet, d’une part de nouveaux équipements peuvent être introduits dans la base et, d’autre part, l’implantation des équipements dans les communes peut être modifiée, tout cela pouvant avoir des conséquences sur la composition des gammes. Pour constituer les gammes d’équipements, trois opérations successives sont réalisées. Constitution des gammes d'équipements La méthode mise en œuvre pour aboutir à une partition des équipements en gammes résulte principalement d'une analyse de leur présence simultanée dans les communes. Pour ce faire, une classification automatique des équipements figurant dans la BPE est réalisée sur la matrice indiquant la présence de chaque type d'équipement dans chaque commune de France. Les communes n'ayant aucun équipement ou un seul type d'équipement sont éliminées car elles n'apportent aucune information sur la présence simultanée des équipements dans les communes. Compte tenu du volume de données traitées, la méthode dite des "nuées dynamiques" est utilisée. Elle optimise la co-présence dans les communes des équipements appartenant à la même gamme, tout en assurant un nombre suffisant de types d'équipements dans chaque gamme. Cette méthode d'analyse typologique permet de traiter rapidement un volume très important de données. Granularité 1 enregistrement = nombre d'équipement dans l'IRIS/Commune. Attention, la qualité des données en 2017 est inférieure aux autres années. les chiffres proviennent d'une aggrégation des fichiers détaillés. Couverture CCPHVA Enrichissement * Noms/Codes des divisions administratives * Codes ISO 3166-3 * Centroide Commune/Arrondissement Municipal Autres jeux liés * [https://public.opendatasoft.com/explore/dataset/buildingref-france-bpe-all-geolocated-millesime] * [https://public.opendatasoft.com/explore/dataset/buildingref-france-bpe-all/] * [https://public.opendatasoft.com/explore/dataset/buildingref-france-bpe-all-geolocated]
Pharmacokinetic data for the manuscript "Population pharmacokinetic modeling of sulfadimethoxine, sulfadizine and sulfamethoxazole combined to trimethoprim in pigs"

[Lien vers la fiche source] Dataset associated to the manuscript "Population pharmacokinetic modeling of sulfadimethoxine, sulfadizine and sulfamethoxazole combined to trimethoprim in pigs". The dataset contains all the data (e.g. observations, time, censoring...) used for the population modeling described in the manuscript. The column: - "ID corresponds to the number of the individual (i.e. pig) - "Time" corresponds to the sampling time - "Amount (mg/kg)" corresponds to the amount of drug received/kg - "Administration" and "Route" correspond to the administration route - "Weight" corresponds to the weight of each pig in kg - "Observation" corresponds to the amount of drug quantified - "Censoring" and "Limit of quantification" correspond to the censoring of the data - "Obs_ID" corresponds to the molecule studied - "Phase" corresponds to the combination (TMP/SDZ or SMX or SDMX) for each data obtained - "OCC" corresponds to the week of cross-over - "Outliers" corresponds to any events during the experiment - "Formulation" corresponds to the veterinary product administered.
Indicateurs écarts de rémunération femmes hommes - Ville d'Anglet 2024

En application des articles L.132-9-3 et suivants du code général de la fonction publique, les décrets n°2024-801 et n°2024-802 du 13 juillet 2024 cités en référence, sont entrés en vigueur le 15 juillet dernier. Ainsi, les régions, les départements, les communes et les établissements publics de coopération intercommunale (EPCI) de plus de 40 000 habitants gérant au moins cinquante agents permanents, ainsi que les communes surclassées démographiquement, doivent publier désormais annuellement, les indicateurs relatifs aux écarts de rémunération entre les femmes et les hommes, sous la forme d'un index de l'égalité professionnelle ainsi que les actions mises en œuvre pour supprimer, le cas échéant, les écarts constatés. Cet index est calculé sur une base de cent points répartis sur quatre indicateurs, assortis d'une pondération et d'un barème selon les modalités de calcul de l'index précisées dans le décret n°2024- 802 du 13 juillet 2024 susvisé.
Indicateurs écarts de rémunération femmes hommes - Ville d'Anglet 2025

En application des articles L.132-9-3 et suivants du code général de la fonction publique, les décrets n°2024-801 et n°2024-802 du 13 juillet 2024 cités en référence, sont entrés en vigueur le 15 juillet dernier. Ainsi, les régions, les départements, les communes et les établissements publics de coopération intercommunale (EPCI) de plus de 40 000 habitants gérant au moins cinquante agents permanents, ainsi que les communes surclassées démographiquement, doivent publier désormais annuellement, les indicateurs relatifs aux écarts de rémunération entre les femmes et les hommes, sous la forme d'un index de l'égalité professionnelle ainsi que les actions mises en œuvre pour supprimer, le cas échéant, les écarts constatés. Cet index est calculé sur une base de cent points répartis sur quatre indicateurs, assortis d'une pondération et d'un barème selon les modalités de calcul de l'index précisées dans le décret n°2024- 802 du 13 juillet 2024 susvisé.
CGS project: long-term study on the ecology, physiology, behavior and evolution of Columbian ground squirrels

[Lien vers la fiche source] The long-term project consists in the annual monitoring of a population of Columbian ground squirrel (Urocitellus columbianus) in the Rocky Mountains of southwestern Alberta, Canada. Collaborative research between the CNRS, the University of Calgary and Auburn University allows for the generation of comprehensive data on individual phenology (dates of emergence, reproduction, weaning), reproduction (size, mass and sex ratio of litters produced), and morphometry (individual structural size and mass). Data have been systematically collected since 1992, and each year from ground squirrel emergence of hibernation until weaning of the young of the year. A population pedigree (paternities) was established since 2003 (via genetic analyses of parentage). Since 2013, a physiological monitoring (not continuous) of individual condition and stress (glucocorticoid hormones, plasma glucose levels, telomeres, oxidative stress) (except 2020-21, due to COVID) runs parallel to behavioral monitoring (observations and use of bio-loggers). Wider-scale monitoring of the ecosystem was started in 2022 (vegetation, weather, presence of other species via camera traps). This long-term study of Columbian ground squirrels was initiated by Jan O Murie (University of Alberta) in 1992 in the Rocky Mountains of southwestern Alberta. From 1999-2020, F Stephen Dobson of Auburn University (USA), took over Murie’s long-term study on Meadow B, subsequently passed on progressively from 2013-present to Vincent A Viblanc (CNRS, French National Research Center).
Déclarations préalables à l'embauche, par région x secteur NA38

Séries trimestrielles des déclarations préalables à l'embauche (DPAE) au niveau régional, par secteur d'activité au niveau agrégé en 38 postes de la NAF. ►[MISE A JOUR] : fin de trim. + ~80 jours et + ~110 jours. ______________________ AVERTISSEMENT - 19/11/2025 : SUSPENSION DE LA MISE A JOUR DES JEUX DE DONNEES SUR LES DECLARATIONS D'EMBAUCHE De récentes analyses montrent que des modifications intervenues fin mars 2025 sur le formulaire dématérialisé de la déclaration préalable à l’embauche (DPAE) ont conduit depuis à des erreurs déclaratives sur le type de contrat renseigné par les entreprises déclarantes. Ces erreurs, dont l’ampleur reste à évaluer, sont de nature à altérer les séries par type de contrat (CDI/CDD) ainsi que le champ des déclarations d’embauche de plus d’un mois habituellement suivi dans ce Baromètre. Ainsi, en l’attente d’investigations complémentaires et de mesures correctives permettant de garantir la fiabilité des données, la publication des séries de déclarations d’embauches est suspendue. En outre, il convient de considérer avec beaucoup de prudence les données publiées sur la période avril 2025-septembre 2025. ______________________ La série est par trimestre d'embauche. Champ : régime général, hors intérim. Profondeur : depuis 2000. Source : Urssaf Notes méthodologiques : - la modalité "nca _non_classés_ailleurs_" des variables sectorielles concerne les établissements dont le secteur est inconnu ou appartenant au secteur "UZ - activités extraterritoriales". Elle inclut aussi les données des secteurs qui ne respectent pas le secret statistique. - la modalité "_calage_" permet notamment d'assurer la cohérence des séries corrigées des variations saisonnières (CVS). En effet, les CVS des différents niveaux étant estimées séparément, la somme des CVS n'est pas égale à la CVS de la somme. [Pour approfondir notre méthodologie]
Déclarations préalables à l'embauche, par département x grand secteur

Ce jeu de données est lié à la visualisation suivante : [Visualisation - Déclarations préalables à l'embauche, par département x grand secteur] Séries trimestrielles des déclarations préalables à l'embauche (DPAE) au niveau département, par grand secteur d'activité. ►[MISE A JOUR] : fin de trim. + ~80 jours et + ~110 jours. ______________________ AVERTISSEMENT - 19/11/2025 : SUSPENSION DE LA MISE A JOUR DES JEUX DE DONNEES SUR LES DECLARATIONS D'EMBAUCHE De récentes analyses montrent que des modifications intervenues fin mars 2025 sur le formulaire dématérialisé de la déclaration préalable à l’embauche (DPAE) ont conduit depuis à des erreurs déclaratives sur le type de contrat renseigné par les entreprises déclarantes. Ces erreurs, dont l’ampleur reste à évaluer, sont de nature à altérer les séries par type de contrat (CDI/CDD) ainsi que le champ des déclarations d’embauche de plus d’un mois habituellement suivi dans ce Baromètre. Ainsi, en l’attente d’investigations complémentaires et de mesures correctives permettant de garantir la fiabilité des données, la publication des séries de déclarations d’embauches est suspendue. En outre, il convient de considérer avec beaucoup de prudence les données publiées sur la période avril 2025-septembre 2025. ______________________ La série est par trimestre d'embauche. Champ : régime général, hors intérim. Profondeur : depuis 2000. Source : Urssaf Notes méthodologiques : - la modalité "nca _non_classés_ailleurs_" des variables sectorielles concerne les établissements dont le secteur est inconnu ou appartenant au secteur "UZ - activités extraterritoriales". Elle inclut aussi les données des secteurs qui ne respectent pas le secret statistique. - la modalité "_calage_" permet notamment d'assurer la cohérence des séries corrigées des variations saisonnières (CVS) aux différents niveaux d'agrégation. En effet, les CVS des différents niveaux étant estimées séparément, la somme des CVS n'est pas égale à la CVS de la somme. [Pour approfondir notre méthodologie]
Déclarations préalables à l'embauche, par département x grand secteur

Séries trimestrielles des déclarations préalables à l'embauche (DPAE) au niveau département, par grand secteur d'activité. ►[MISE A JOUR] : fin de trim. + ~80 jours et + ~110 jours. ______________________ AVERTISSEMENT - 19/11/2025 : SUSPENSION DE LA MISE A JOUR DES JEUX DE DONNEES SUR LES DECLARATIONS D'EMBAUCHE De récentes analyses montrent que des modifications intervenues fin mars 2025 sur le formulaire dématérialisé de la déclaration préalable à l’embauche (DPAE) ont conduit depuis à des erreurs déclaratives sur le type de contrat renseigné par les entreprises déclarantes. Ces erreurs, dont l’ampleur reste à évaluer, sont de nature à altérer les séries par type de contrat (CDI/CDD) ainsi que le champ des déclarations d’embauche de plus d’un mois habituellement suivi dans ce Baromètre. Ainsi, en l’attente d’investigations complémentaires et de mesures correctives permettant de garantir la fiabilité des données, la publication des séries de déclarations d’embauches est suspendue. En outre, il convient de considérer avec beaucoup de prudence les données publiées sur la période avril 2025-septembre 2025. ______________________ La série est par trimestre d'embauche. Champ : régime général, hors intérim. Profondeur : depuis 2000. Source : Urssaf Notes méthodologiques : - la modalité "nca _non_classés_ailleurs_" des variables sectorielles concerne les établissements dont le secteur est inconnu ou appartenant au secteur "UZ - activités extraterritoriales". Elle inclut aussi les données des secteurs qui ne respectent pas le secret statistique. - la modalité "_calage_" permet notamment d'assurer la cohérence des séries corrigées des variations saisonnières (CVS) aux différents niveaux d'agrégation. En effet, les CVS des différents niveaux étant estimées séparément, la somme des CVS n'est pas égale à la CVS de la somme. [Pour approfondir notre méthodologie]
Déclarations préalables à l'embauche, France entière x secteur NA38

Série trimestrielle des déclarations préalables à l'embauche (DPAE) au niveau France entière ventilées par secteur d'activité au niveau agrégé en 38 postes de la NAF (publiée dans la collection [Stat Ur]). ►[MISE A JOUR] : fin de trim. + ~20 jours. ______________________ AVERTISSEMENT - 19/11/2025 : SUSPENSION DE LA MISE A JOUR DES JEUX DE DONNEES SUR LES DECLARATIONS D'EMBAUCHE De récentes analyses montrent que des modifications intervenues fin mars 2025 sur le formulaire dématérialisé de la déclaration préalable à l’embauche (DPAE) ont conduit depuis à des erreurs déclaratives sur le type de contrat renseigné par les entreprises déclarantes. Ces erreurs, dont l’ampleur reste à évaluer, sont de nature à altérer les séries par type de contrat (CDI/CDD) ainsi que le champ des déclarations d’embauche de plus d’un mois habituellement suivi dans ce Baromètre. Ainsi, en l’attente d’investigations complémentaires et de mesures correctives permettant de garantir la fiabilité des données, la publication des séries de déclarations d’embauches est suspendue. En outre, il convient de considérer avec beaucoup de prudence les données publiées sur la période avril 2025-septembre 2025. ______________________ La série est par trimestre d'embauche. Les données sont corrigées des variations saisonnières et des jours ouvrables. Champ : régime général, hors intérim. Profondeur : depuis 2000. Source : Urssaf DATAVIZ : [mise en perspective] [Pour approfondir notre méthodologie]
Déclarations préalables à l'embauche mensuelles de plus d'un mois, par région

Série mensuelle des déclarations préalables à l'embauche (DPAE) de plus d'un mois au niveau régional. ►[MISE A JOUR] : fin de mois + ~50 jours. ______________________ AVERTISSEMENT - 19/11/2025 : SUSPENSION DE LA MISE A JOUR DES JEUX DE DONNEES SUR LES DECLARATIONS D'EMBAUCHE De récentes analyses montrent que des modifications intervenues fin mars 2025 sur le formulaire dématérialisé de la déclaration préalable à l’embauche (DPAE) ont conduit depuis à des erreurs déclaratives sur le type de contrat renseigné par les entreprises déclarantes. Ces erreurs, dont l’ampleur reste à évaluer, sont de nature à altérer les séries par type de contrat (CDI/CDD) ainsi que le champ des déclarations d’embauche de plus d’un mois habituellement suivi dans ce Baromètre. Ainsi, en l’attente d’investigations complémentaires et de mesures correctives permettant de garantir la fiabilité des données, la publication des séries de déclarations d’embauches est suspendue. En outre, il convient de considérer avec beaucoup de prudence les données publiées sur la période avril 2025-septembre 2025. ______________________ La série est par mois d'embauche. Les données sont corrigées des variations saisonnières et des jours ouvrables. Champ : régime général, hors intérim. Profondeur : depuis 2000. Source : Urssaf [Pour approfondir notre méthodologie]