AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
Galway Bay 2021 Keary Surveys

[Lien vers la fiche source] This composite Digital Terrain Model (cDTM) is a high resolution bathymetry dataset highlighting measurement of depth of water in the ocean. This cDTM covers Galway Bay and Aran Islands off the coast of Co. Galway in Ireland. The EMODnet high resolution DTM covers bathymetry surveys completed between during 2022. Bathymetric data collected on board research vessels using multi-beam and single-beam echosounder instrumentation. Raw bathymetry processed within CARIS software to produce bathymetry products subsequently converted to NetCDF cDTM for EMODnet. Acquisition, processing and product delivery follows IHO standard s44 Edition 5. cDTM is composed of two (2) images “merged simply” using GLOBE software. INFOMAR (Integrated Mapping for the Sustainable Development of Ireland's Marine Resource) is a twenty year program to map the physical, chemical and biological features of Ireland's seabed established in 2006. INFOMAR is funded by the Department of Communications, Climate Action and Environment (DCCAE), and delivered by joint management partners Geological Survey Ireland and the Marine Institute. The program is the successor to the Irish National Seabed Survey (INSS) which ran between 1999 and 2005. INFOMAR concentrates on creating integrated mapping products related to the seabed.
Celtic Sea 2022 Celtic Voyager Surveys

[Lien vers la fiche source] This composite Digital Terrain Model (cDTM) is a high resolution bathymetry dataset highlighting measurement of depth of water in the ocean. This cDTM covers the Celtic Sea Basin off the coast of Co. Cork in Ireland. The EMODnet high resolution DTM covers bathymetry surveys completed between during 2022. Bathymetric data collected on board research vessels using multi-beam and single-beam echosounder instrumentation. Raw bathymetry processed within CARIS software to produce bathymetry products subsequently converted to NetCDF cDTM for EMODnet. Acquisition, processing and product delivery follows IHO standard s44 Edition 5. cDTM is composed of three (3) images “merged simply” using GLOBE software. INFOMAR (Integrated Mapping for the Sustainable Development of Ireland's Marine Resource) is a twenty year program to map the physical, chemical and biological features of Ireland's seabed established in 2006. INFOMAR is funded by the Department of Communications, Climate Action and Environment (DCCAE), and delivered by joint management partners Geological Survey Ireland and the Marine Institute. The program is the successor to the Irish National Seabed Survey (INSS) which ran between 1999 and 2005. INFOMAR concentrates on creating integrated mapping products related to the seabed.
User Club 2022

# Australian | New Zealand User Club Presentation Australian Local Councils sharing their experience implementing some of the most innovative and award winning Data Sharing, Smart City and Open Data projects in Australia. In this edition you'll discover how councils are using data to solve contemporary problems around climate, resilience but also how they get communities involved in collecting data and building apps and many more use cases. ### Topic and Presenters ──────────────────────────────────┬───────────────────────────┬─────────────────────────────────────────────────────────┬─────────────────── Topic │Council │Presenter │Presentation ──────────────────────────────────┼───────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────────┼─────────────────── Community Engagement │City of Greater Geelong │Adam Mowlam (Smart City Lead) │[Click to view] ──────────────────────────────────┼───────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────────┼─────────────────── Resilience │Penrith City Council │Adam Worthington (Data & Visualisation Manager) │[Click to view] ──────────────────────────────────┼───────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────────┼─────────────────── Sustainable Blue Mountains │Blue Mountains City Council│Jo Stewart (Corporate Strategy and Performance Officer) │[Click to view] ──────────────────────────────────┼───────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────────┼─────────────────── Community Greenhouse Gas Emissions│Maitland City Council │Ben Maddox (Principal Sustainability Officer) │[Click to view] ──────────────────────────────────┼───────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────────┼─────────────────── Transparency │Frankston City Council │Scott Morrow (Digital and Data | Business Transformation)│[Click to View] ──────────────────────────────────┴───────────────────────────┴─────────────────────────────────────────────────────────┴───────────────────
Escherichia coli concentration in overland flow and in groundwater in the Houay Pano catchment, Northern Lao PDR (2012-2014)

[Lien vers la fiche source] This dataset has been collected thanks to the long-term partnership with Department of Agricultural Land Management (DALaM), Lao PDR, which granted the permission for field access, and to the financial, scientific, technical, and/or logistical support of the Multiscale TROPIcal CatchmentS (SNO M-TROPICS; https://mtropics.obs-mip.fr/) critical zone observatory (previously MSEC). This .csv dataset includes Escherichia coli concentration measured in overland flow and in groundwater within the Houay Pano catchment, Northern Lao PDR, in 2012 and 2014. Sampling in overland flow have been made on a range of different land uses described in the Readme file. The authors acknowledge the financial support of the Institut de Recherche pour le Développement (IRD), the GIS-Climat (http://www.gisclimat.fr/projet/pastek.html), and the French National Research Agency (TecItEasy project; ANR-13-AGRO-0007).
Indicadores de riesgo COVID-19 por municipios hasta el 24-03-2022

Los indicadores principales para la evaluación del riesgo, acordados en el Consejo Interterritorial del Sistema Nacional de Salud, permiten realizar una evaluación en cada territorio, dirigida a detectar niveles de riesgo para la población. Actualización: A fecha 31 de marzo de 2022 se deja de publicar por aprobarse una nueva estrategia el 25 de marzo de 2022 que cambia de indicadores. En su lugar se publica un nuevo dataset: [https://analisis.datosabiertos.jcyl.es/explore/dataset/indicadores-de-riesgo-covid-19-por-municipios-250222] Desde el 26 de agosto de 2021 se empiezan a contabilizar las reinfecciones en los datos que se suministran diariamente, lo que supone un leve incremento en las cifras de incidencia, tanto actuales como previas. Este procedimiento es el que se emplea también en los datos que publica el Ministerio de Sanidad. Desde el 20 de enero de 2022 los indicadores de riesgo se calculan con la población a 01/01/2021 de la Estadística de Padrón Continuo publicada por el INE.
Bureaux de vote en Haute-Garonne (Source Insee 2022)

Ce jeu de données propose la liste des bureaux de vote dans le département de la Haute-Garonne, sur la base de données publiées par l'[INSEE] pour l'année 2022. Note : ce jeu de données, en provenance de l'INSEE, n'est malheureusement pas toujours très fiable, notamment sur les appellations, les adresses et les localisations des bureaux de vote dans les communes du département. Nous nous employons à améliorer ces données pour les rendre le plus précises possible. Enrichissement : ajout des GeoPoints (de l'Anglais, Geographic Point : point géographique - localisation) des bureaux de vote à partir de leur adresse et de la [Base Adresse Nationale] (BAN). Si la position obtenue ne correspond pas au territoire de la commune, la position donnée par défaut est celle du centre de la commune.
Activité partielle : état des lieux et perspectives - février 2022

Ce fichier Excel contient les tableaux et les graphiques accompagnant la publication ["Activité partielle : état des lieux et perspectives"][,] diffusée par l'Unédic en février 2022. Les statistiques illustrées ici informent sur le recours à l’activité partielle entre le début de la crise sanitaire et fin 2021 à partir notamment de données administratives relatives aux demandes d’indemnisation des employeurs observées en janvier 2022. Les données mobilisées présentent l’évolution du financement de l’indemnité d’activité partielle depuis mars 2020 ainsi que l’évolution de l’utilisation de l’activité partielle en termes de salariés mis dans le dispositif, nombre d’heures chômées, montant financé par la collectivité (en fonction du taux d’allocation). Par ailleurs, ces données décrivent les profils des employeurs ayant eu recours au dispositif (secteur, taille) et des salariés placés en activité partielle (sexe, âge, catégorie socioprofessionnelle, contrat, niveau de vie, durée passée dans le dispositif). Les données exposent aussi la question du niveau de l’allocation d’activité partielle à partir du coût horaire moyen pour l’Etat et l’Unédic ainsi que de la part des salariés en activité partielle pour lesquels l’employeur perçoit l’allocation plancher ou plafond. Quant à l’activité partielle de longue durée (APLD), les données renseignent sur l’évolution de ce dispositif et la part que l’APLD représente dans l’ensemble des mesures d’activité partielle ainsi que les caractéristiques des salariés mis en APLD. Enfin, sont présentées des statistiques relatives à l’évolution des licenciements économiques en fonction de l’intensité du recours à l’activité partielle des établissements.
[Extrait Eure-et-Loir] Répertoire des logements locatifs des bailleurs sociaux (RPLS) 2021

Ce jeu de données provient d'un service public certifié Le répertoire des logements locatifs des bailleurs sociaux a pour objectif de dresser l’état global du parc de logements locatifs de ces bailleurs sociaux au 1er janvier d’une année. Mis en place au 1er janvier 2011, il est alimenté par les informations transmises par les bailleurs sociaux. Cette mise à disposition répond aux attentes du [décret n°2009-1485 du 2 décembre 2009 relatif au répertoire des logements locatifs des bailleurs sociaux]. Il liste les informations contenues en lien avec l'article R411-4 : "Toute personne qui en fait la demande auprès du service statistique ministériel du logement peut obtenir communication, par voie électronique et gratuitement, des informations mentionnées aux d, e, f, g et j de l'article R411-3, pour tout logement locatif figurant dans le répertoire, à l'exclusion des logements des sociétés d'économie mixte qui ne donnent pas lieu au versement de la cotisation prévue à l'article L. 452-4". Les données statistiques sont également disponibles sur le [site internet du SDES].
Monthly cancelled trains (archive)

Monthly account and proportion of cancelled trains A train can be cancelled either on a portion or on the entirety of its path. Until September 2022, the proportion of cancelled trains was calculated as the ratio between the monthly account of cancelled trains and the number of train sightings over the same period. However, in the same way as for the calculation of punctuality, a train crossing the North-South junction on its journey is spotted twice (at the first station of the junction crossed, and at the destination station). From September 2022 onwards, in order to provide more accurate information, the monthly number of cancelled trains will no longer be related to the number of sightings, but to the total number of trains that have operated on the network. [A new dataset with historical data from January 2020 onwards is now available.] The present dataset with the old calculation method is closed with data from August 2022 and will no longer be updated.
NIAS-db

[Lien vers la fiche source] NIAS-db 1.0 is an open-source software in R, developed with the Shiny framework and the Chromium Portable v16.0.3153.0 web browser (32-bit) for exploring databases of theoretical oligoesters and phenolic oligomers. NIAS-db 1.0 is freely available under the GPLv3 license. It is packed as an executable file of 1.0 GB. It runs out of the box without need for computer skills or administrative rights, when installed in a folder in which the user has full read/write access (not necessarily C/Program files). Once installed, the uncompressed database reaches 10.0 GB. The NIAS-db Windows command file available at the folder root launches the interface. Queries can be performed from either the neutral chemical formula or the monoisotopic mass with a mass tolerance (mDa).
TreeTrace_Douglas

[Lien vers la fiche source] The TreeTrace_Douglas database includes images and measurements at several steps of the processing of Douglas fir logs from the sawmill logyard to the machine grading and destructive testing of boards. A total of 52 long logs, 156 short logs, 208 wood discs and 346 boards were analysed. The image data includes RGB images of log ends and board ends, RGB images and CT slices of strips, a set of images of the boards (RGB, laser and X-rays) obtained with an industrial board grading machine. The measurements include wood local density, growth ring widths, pith and board location in the logs, heartwood and sapwood areas, mechanical properties of each board obtained by vibratory and static testing, and visual grading of the boards.
Actifs résidents CAPB par CSP x communes x pôles x âges

Jeu de données tiré du recensement population de 2019 INSEE avec un retraitement CAPB. Il présente par commune de résidence (et le pôle communautaire) la typologie des actifs par sexe, temps de travail, statut et âge. N.B.1 : attention à la l'analyse conjointe directe avec la répartition de l'emploi sur le territoire qui peut faire appel ponctuellement à des travailleurs non résidents CAPB (voir mobilités professionnelles); Cependant pour une analyse macro, l'analyse conjointe peut être effectuée sans trop de risque. N.B.2 il est à noter que les classes d'âge sont signifiées par la tranche inférieure de l'intervalle, à savoir : AGEQ65 : âge quinquennal * 015 : 15 à 19 ans * 020 : 20 à 24 ans * ...
Actifs résidents CAPB par sexe x communes x pôles x csp x domaine d'activité

Jeu de données tiré du recensement population de 2019 INSEE avec un retraitement CAPB. Il présente par commune de résidence (et le pôle communautaire) la typologie des actifs par sexe, csp et domaine d'activité. N.B.1 : attention à la l'analyse conjointe directe avec la répartition de l'emploi sur le territoire qui peut faire appel ponctuellement à des travailleurs non résidents CAPB (voir mobilités professionnelles); Cependant pour une analyse macro, l'analyse conjointe peut être effectuée sans trop de risques.
Actifs résidents CAPB par sexe x communes x plui x temps  travail x âges

Jeu de données tiré du recensement population de 2019 INSEE avec un retraitement CAPB. Il présente par commune de résidence (et le pôle communautaire) la typologie des actifs par sexe, temps de travail et âge. N.B.1 : attention à la l'analyse conjointe directe avec la répartition de l'emploi sur le territoire qui peut faire appel ponctuellement à des travailleurs non résidents CAPB (voir mobilités professionnelles); Cependant pour une analyse macro, l'analyse conjointe peut être effectuée sans trop de risque. N.B.2 il est à noter que les classes d'âge sont signifiées par la tranche inférieure de l'intervalle, à savoir : AGEQ65 : âge quinquennal * 015 : 15 à 19 ans * 020 : 20 à 24 ans * ...
Données essentielles de la commande publique - Communauté de Communes du Grand Pic Saint Loup

Données moissonnées par le Ministère de l'Économie, des Finances et de la Relance et produites par le Communauté de Communes du Grand Pic Saint Loup. L’arrêté du 14 avril 2017, modifié par l'arrêté du 27 juillet 2018, est entré en vigueur le 1er octobre 2018, et avec lui l’obligation pour les 70 000 acheteurs publics français (collectivités, ministères, hôpitaux publics, etc.) de publier les données essentielles des marchés publics d’un montant supérieur à 25 000 euros (40 000 euros depuis le 1er janvier 2020) sur leur profil d’acheteur. Afin de faciliter la consommation de ces données à l'échelle nationale, nous avons développé des scripts permettant de rassembler, traiter et publier ces données de façon centralisée, dans les formats réglementaires. Les sources de données utilisées sont les suivantes : données issues du PES Marché de la DGFiP données collectées par l'API DUME de l'AIFE données issues du profil d'acheteur Achatpublic.com mises à disposition via l'API DUME de l'AIFE données issues du profil d'acheteur Dématis facilitant le téléchargement des données de ses clients (e-marchespublics.com) données publiées sur le portail Open Data du Grand Lyon données publiées sur le profil d'acheteur AWS (marches-publics.info), extraites et publiées manuellement par Colin Maudry sur data.gouv.fr Les données publiées par l'AIFE souffrent de quelques anomalies décrites ici. Vous pouvez connaître la source des données grâce au champ source de chaque marché. Nous excluons les données de marchés qui sont manifestement fictifs ou inexploitables Vous trouverez davantage d'information sur les données essentielles de la commande publique sur [https://139bercy.github.io/decp-docs/]. contact : [opendata@ccgpsl.fr]
Dépenses culturelles des intercommunalités par secteur

Dépenses culturelles 2019 et 2020 des établissements publics de coopération intercommunale (EPCI) comptant au moins une commune de 3 500 habitants ou plus, par secteur : en pourcentage des dépenses culturelles totales, pour chaque EPCI (y compris Métropole de Lyon). Source : comptes de gestion 2019 des départements, Direction générale des finances publiques, ministère chargé de l'Economie, traitement Deps-Doc, ministère de la Culture, 2023
Dépenses culturelles des départements par secteur

Dépenses culturelles 2019 et 2020 des départements par secteur, en milliers d'euros et en euros par habitant, pour chaque collectivité départementale (y compris Mayotte). Source : comptes de gestion 2019 des départements, Direction générale des finances publiques, ministère chargé de l'Economie, traitement Deps-Doc, ministère de la Culture, 2022
Nuclear Energy Consumption in Exajoules

This dataset contains information about world's nuclear energy consumption from 1965. Data from BP. Follow [datasource.kapsarc.org] for timely data to advance energy economics research. Notes: * Based on gross generation and not accounting for cross-border electricity supply. Converted on the basis of thermal equivalence assuming 38% conversion efficiency in a modern thermal power station. ^ Less than 0.05 ♦ Less than 0.05%. n/a not available. # Excludes Estonia, Latvia and Lithuania prior to 1985 and Slovenia prior to 1990. Annual changes and share of total are calculated using million tonnes oil equivalent figures. Growth rates are adjusted for leap years.
Hydroelectricity Consumption

This dataset contains information about world's hydroelectricity consumption from 1965. Data from BP. Follow [datasource.kapsarc.org] for timely data to advance energy economics research. Notes: * Based on gross primary hydroelectric generation and not accounting for cross-border electricity supply. ** Basis of thermal equivalence assuming 38% conversion efficiency in a modern thermal power station. **** Growth rates are adjusted for leap years. ***** Excludes Estonia, Latvia and Lithuania prior to 1985 and Slovenia prior to 1990. ^ Less than 0.05. ♦ Less than 0.05%. n/a not available.
Natural Gas Production in Exajoules

This dataset contains information about world's natural gas production from 1970. Data from BP. Follow [datasource.kapsarc.org] for timely data to advance energy economics research. Notes: * Excludes gas flared or recycled. Includes natural gas produced for Gas-to-Liquids transformation. ^ Less than 0.05. w Less than 0.05%. n/a not available. # Excludes Estonia, Latvia and Lithuania prior to 1985 and Slovenia prior to 1990. Annual changes and shares of total are calculated using million tonnes oil equivalent figures. Growth rates are adjusted for leap years.
ISAS-SSS: In situ Sea Surface Salinity gridded fields

[Lien vers la fiche source] A new version of the ISAS product is available at : https://doi.org/10.17882/52367 The In Situ Analysis System (ISAS) was developed to produce gridded fields of temperature and salinity that preserve as much as possible the time and space sampling capabilities of the Argo network of profiling floats. The ISAS-SSS configuration provide Sea Surface Salinity gridded fields from in-situ measurements including Argo, Moorings, Marine Mammals, GOSUD Thermosalinometer SSS measurements from delayed mode SNO-SSS merchant ships (http://www.legos.obs-mip.fr/observations/sss), French research vessels (http://doi.org/10.17882/39475) and sails (http://doi.org/10.17882/39476). A careful delayed mode processing of the 2002-2015 dataset has been carried out using version 7 of ISAS and updating the statistics to produce the ISAS-15 analysis. The ISAS-SSS fields appears as highly valuable for the "calibration and validation" of the new satellite observations delivered by SMOS, Aquarius and SMAP.
Organohalogen contaminants in meso- and bathypelagic organisms in the Bay of Biscay (northeast Atlantic)

[Lien vers la fiche source] The data file present detailed individual congener/compound concentrations for a large variety of hydrophobic organic contaminants including polychlorinated biphenyls (PCBs), organochlorine pesticides (OCPs), legacy and alternative brominated flame retardants (BFRs) and per- and polyfluoroalkyl substances (PFASs) in meso- and bathypelagic organisms collected in the Bay of Biscay, northeast Atlantic, in October 2017. The studied species include 3 crustacean species (Pasiphaea sivado, Sergia robusta, Ephyrina figueirai) and 11 fish species (Xenodermichthys copei, Searsia koefoedi, Myctophum punctatum, Notoscopelus kroeyeri, Lampanyctus crocodilus, Argyropelecus olfersii, Arctozenus risso, Stomias boa, Serrivomer beanii, Chauliodus sloani, Aphanopus carbo). The organisms were collected at night during one single trawling using a 25 m vertical opening pelagic trawl in the deep scattering layer (ca 800 m depth in the water column; 1330 m bottom floor). This dataset was used in the article entitled "A large diversity of organohalogen contaminants reach the meso- and bathypelagic organisms in the Bay of Biscay (northeast Atlantic)" published in Marine Pollution Bulletin.
Zones concernées par le raccordement aux réseaux de chaleur urbains

Cette couche localise les zones qui se situent à proximité des réseaux de chaleur urbains existants et futurs. Les périmètres sont de 50, 100 et 150m autour du tracé des réseaux. Ces périmètres sont destinés à identifier les permis de construire et projets d'aménagement pouvant faire l'objet d'un raccordement aux réseaux de chaleur urbains.
Natural Gas Consumption in Exajoules

This dataset contains information about world's natural gas consumption from 1965. Data from BP. Follow [datasource.kapsarc.org] for timely data to advance energy economics research. Notes: * Excludes natural gas converted to liquid fuels but includes derivatives of coal as well as natural gas consumed in Gas-to-Liquids transformation. ^ Less than 0.05. w Less than 0.05%. n/a not available. # Excludes Estonia, Latvia and Lithuania prior to 1985 and Slovenia prior to 1990. Notes: The difference between these world consumption figures and the world production statistics is due to variations in stocks at storage facilities and liquefaction plants, together with unavoidable disparities in the definition, measurement or conversion of gas supply and demand data. Annual changes and share of total are calculated using million tonnes oil equivalent figures. Growth rates are adjusted for leap years.