AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
LCT Datasets Postal Sectors

Our LCT Datasets Postal Sectors dataset gives the number of Low Carbon Technology (LCT) installations for each postal sector on Northern Powergrid's network. The dataset also includes LCT penetration in that area, i.e. the number of LCT installations compared to the number of services in that area. In the custom view "LCT Heatmap" this has been represented in a heatmap format. When zoomed out Postal Districts are displayed, once zoomed further in, Postal Sectors can be viewed. If you are unsure of any of the column meanings, please hover over the column heading for a description. Related Feature Pages [Carbon Intensity Dashboard] - Our Carbon Intensity Dashboard provides near real time data for the carbon intensity of our GSPs, with a heat map covering the last 3 days, and graphs for the last 30 days. [Smart Metering] - Our Smart Metering page outlines what smart metering data we share on our Open Data Portal. [Local Authorities & Community Groups] - Our Local Authority & Community Groups highlights which data on our Portal may be of use to this user group, as well as giving examples of how our data is being used. Glossary of Terms Our [Glossary] dataset provides definitions for various terms and acronyms found throughout our data. If the term you are searching for isn't in our list, please let us know via our [Open Data team] and we will get it added! Data Governance If you wish to view the data triage document for any dataset, they can be found in our [Data Triage Assessment] dataset. This dataset does NOT require a login to view Any data caveats for the dataset are listed below - Contains OS data © Crown copyright and database right 2024 - Contains Royal Mail data © Royal Mail copyright and database right 2024 - Contains National Statistics data © Crown copyright and database rights 2024 - Source: Office for National Statistics licensed under the Open Government Licence v.3.0
Data and Rcodes for studying natality of social mammals bred in zoos during COVID-19 lockdowns

[Lien vers la fiche source] The data set was used for the article "No baby boom of social mammals in European zoos resulting from COVID-19 lockdowns " published as a pre-print in bioRXiv (doi: 10.1101/2025.03.05.641480v1). The data set consists of 9 distinct elements. - The first element labelled "1.Summed_data_per_country.csv" is a table in .csv format (Excel software) summarising the yearly number of births (recorded in 2018, 2019, 2020, 2021), the number of births recorded in the births time windows [2018-2020] and [2020-2022], life history traits and management in a breeding programme for each of the 34 studied species. - The second element labelled "2.Species_data.csv" is a table in .csv format (Excel software) corresponding to the database of life history traits and whether managed in a breeding programme for each of the 34 studied species. - The third element labelled "3.Births_data.csv" is a table in .csv format (Excel software) corresponding to an extract of the database of births that was used for the analyes. In this extract, the database is restricted to the first 20 raws because of confidentiality [All raw data used for this study (Species360 Data Use Approval Number 83970) cannot be publicly shared, as Species360 is the custodian (not the owner) of their members’ data. Raw data are accessible through Research Request applications (form available at https://conservation.species360.org/data-sharing/)]. - The fourth element labelled "4.covid-19_responses_2022-08-25" is a table in .csv format (Excel software) corresponding to the database of responses to COVID-19 in European countries that was used for the analyses. - The fifth element labelled "5.Data_Lockdowns.r" is a code in .r format (R software) corresponding to the script used to generate the database of zoo closure periods used in the analyses. - The sixth element labelled "6.Analysis_byYears.r " is a code in .r format (R software) corresponding to the script used to compare the number of births across years. - The seventh element labelled "7.Analysis_byWindowsObservation.r" is a code in .r format (R software) corresponding to the script used to analyse number of births in periods following the lockdowns and corresponding to any conception during closure (from 2020 to 2022), as compared with the same periods in the two previous years (2018 and 2019). - The eigth element labelled "8.PowerTest.r" is a code in .r format (R software) corresponding to the script used to perform the power tests. - The ninth element labelled "readme.txt" is a text in .txt format with further explanations regarding the files, notably the variables of the database.
Suivi Temps Réel du réseau IDELIS avec le protocole SIRI

Suivi en temps réel du réseau de BUS IDELIS avec le protocole SIRI (au format SOAP API en XML Ile-de-France v2.4). Les modes abonnements et requêtes sont disponibles. Cette API est ouverte à tous après inscription sur le portail [https://api.idelis.fr]. Vous pourrez accéder également aux autres API à disposition comme le suivi des bus Scolaire au format GTFS-RT ou encore les arrêts les plus proches de votre position.
Adultes handicapés accompagnés par une structure dédiée fin 2022 : base floutée (V1)

Ces données ouvertes sont issues de l’enquête ES-Handicap 2022. L’enquête interroge les établissements et services médico-sociaux qui accompagnent les enfants et adultes handicapés. Elle permet de connaître, par type de structure, l’activité et le fonctionnement des structures, le personnel et les publics accompagnés. La collecte du millésime 2022 s’est déroulée au premier semestre 2023. La base de données mise à disposition est un extrait flouté de l’enquête ES-Handicap qui porte sur les personnes accompagnées par une structure pour adultes handicapés au 31 décembre 2022. Les données ont été retraitées et pour certaines d’entre elles bruitées ou perturbées afin de garantir la confidentialité des informations individuelles et d’empêcher toute réidentification directe ou indirecte. Les informations diffusées portent sur les caractéristiques sociodémographiques, le statut de majeur protégé, le type de déficience principale, les limitations et restrictions d’activité, l’activité en journée, le type d’hébergement, le temps de présence dans la structure des adultes accompagnés et la région dans laquelle se situe la structure. Deux variables ont été floutées ou perturbées : l’âge des adultes et la région dans laquelle se situe la structure. Leurs valeurs sont proches des valeurs réelles et conduisent à des résultats comparables à ceux produits à partir des données exhaustives (voir documentation). Ce fichier de données floutées peut être utilisé pour des travaux préliminaires. Néanmoins, la DREES conseille fortement l’utilisation de la base exhaustive diffusée au CASD pour la finalisation des travaux et des études. Le format de la base est identique à celui de la base exhaustive accessible de façon sécurisée, afin que les programmes développés sur la base floutée fonctionnent également sur la base exhaustive. La base de données n’est pas mobilisable pour des exploitations régionales, les pondérations n’étant calées qu’au niveau national. Version de la base : v1 mise en ligne le 19/11/2025. Pour citer la source : « Source : Drees, enquête ES-Handicap 2022, base floutée (v1 du 19/11/2025) ; Traitements :/auteur/ » Pour en savoir plus : * [Farges A. (2025, mars). 321 500 adultes handicapés sont accompagnés par des structures dédiées fin 2022. Drees, Études et Résultats, 1332] * [Tableaux détaillés par type de structure] * [Page de l’enquête sur le site du CASD]
L'enquête auprès des établissements et services pour enfants et adultes handicapés (ES-Handicap)

L’enquête ES-Handicap s’intéresse à l’activité des établissements et services médico-sociaux pour personnes handicapées, au personnel en fonction, au profil des personnes présentes dans ces structures au moment de l’enquête, ainsi qu’à celui des personnes sorties de ces structures au cours de l’année précédant l’enquête. On distingue les structures pour enfants et adolescents d’une part, et celles pour adultes d’autre part. L'enquêtes ES-Handicap couvre la France métropolitaine et les DROM. Le champ des établissements et services enquêtés évolue au gré des millésimes pour s’adapter aux changements de l’offre médico-sociale.
UK Power Networks Distribution Use of System Charges - Annex 2

## Introduction Annex 2 contains the charges to Designated Extra High Voltage (EHV) Properties and charges applied to Licensed Distribution Network Operators (LDNOs) with Designated EHV Properties/end-users embedded in networks within the UK Power Networks licence areas. ## Methodological Approach This dataset was extracted and compiled from UK Power Networks Distribution Use of System charges webpage, into a dataset. ## Quality Control Statement The data is provided "as is". ## Assurance Statement The Open Data team has checked the data against source to ensure data accuracy and consistency. The data domain owners have checked their respective data aspects. ## Other Download dataset information: [Metadata (JSON)] Definitions of key terms related to this dataset can be found in the Open Data Portal Glossary: [https://ukpowernetworks.opendatasoft.com/pages/glossary/]
Terrasses autorisées en 2025

L'objectif du jeu de données est de recenser l'ensemble des terrasses autorisées en 2025 sur le domaine public de la ville de Strasbourg. Les informations disponibles sont le nom de l'enseigne, la localisation à l’adresse, la superficie en m² et l’identifiant du dossier d’instruction. Cette donnée a été initialement constituée à des fins de gestion du domaine public. Elle ne contient pas les terrasses installées sur le domaine privé. Ces terrasses sont soumises à demande d’autorisation via le service du domaine public. Depuis 2025, les autorisations sont également en ligne et sont actualisées de façon trimestrielle. Pour toute demande, consultez la page dédiée : [https://www.strasbourg.eu/installer-terrasse-devant-etablissement] Idées de réutilisation : trouver une terrasse ensoleillée, la terrasse plus proche, où manger à l'extérieur, etc.
Dataset of UAV photogrammetry, electromagnetic surveys, and sedimentary archives from the mid-late holocene on the Ras al-Jinz site (Sultanate of Oman)

[Lien vers la fiche source] This dataset is composed of 7 files and folders (2 files and 5 folders) and a Read_me file : - DEM: Digital Elevation Model produced by SFM with high resolution (4.5 cm) (.tif) - 14C_Dates_RJ3: C14 dating of sediment logs (.csv) - Trenches : Vector file of trenches location in UTM zone 40N (.shp) - RJ3-Electromag: Vector file of geophysical measurements location in UTM zone 40N (.shp) - Ras_al_Jinz_Img: Drone images of Ras al Jinz site (.jpg) - Log_location: Vector files of sedimentary logs location by periods in UTM zone 40N (.shp) - Drone_targets: Vector file of drone targets in UTM zone 40N (.shp)
Base de données recensant des sites agrivoltaïques en France

[Lien vers la fiche source] Cette base de données recense des projets agrivoltaïques français, en incluant uniquement des données ouvertes obtenues en ligne via des sources en libre accès. Phase de recueil des données : octobre 2024-mars 2024 Elle vise à documenter une filière en émergence, encore peu couverte par les données publiques. Elle rassemble des informations accessibles en ligne pour 20 développeurs photovoltaïques, incluant la localisation des sites, leurs caractéristiques techniques, les activités agricoles associées, l’emprise au sol, la production électrique, les modalités de montage économique ainsi que l’intégration territoriale des projets, notamment au regard des controverses locales. La méthodologie combine une exploration systématique des sites web d’énergéticiens, des moteurs de recherche et des réseaux sociaux, complétée par une procédure standardisée d’identification en ligne des controverses. La base comporte également une typologie des technologies agrivoltaïques, distinguant notamment les systèmes fixes et pilotables. Si elle n’a pas vocation à l’exhaustivité, elle est une ressource pour s’intéresser au développement de l’agrivoltaïsme en France et constitue un support de réflexion pour les chercheurs comme pour les acteurs du secteur. Elle invite enfin à de futurs enrichissements, afin de suivre l’évolution de cette filière et de contribuer à l’ouverture des données dans le domaine de l’énergie. N'hésitez pas à contacter les auteur·ices pour obtenir plus d'informations.
Kraftfahrzeugdichte

Kraftfahrzeugdichte in Dortmund pro Jahr von 2008 - 2023. Für die Jahre 2008 bis 2012: * Kraftfahrtzuge insgesamt ohne vorübergehend stillgelegte Kraftfahrzeuge; einschließlich Kraftfahrzeuge ohne Angabe. * Die Ergebnisse ab 2008 werden nach einem neuen Verfahren ermittelt und sind mit denen der Vorjahre nur eingeschränkt vergleichbar. Für die Jahre ab 2013: * Stichtag ist der 01.01. Aufgrund veränderter gesetzlicher Bestimmungen mit Auswirkungen auf die Systematik (Zuständigkeitswechsel zu den Hauptzollämtern und damit einhergehender Softwarewechsel) sind die Daten vor und nach 2014 nur eingeschränkt vergleichbar. * Stichtag der Einwohnerzahlen ist der 31.12. des Vorjahres. * Datenquelle der Kraftfahrtzeuge insgesamt sind die örtlichen Erfassungsstellen (Bürgerdienste). Zur Sicherstellung der statistischen Geheimhaltung kommt das 5er-Rundungsverfahren zur Anwendung.
Bestand an Kraftfahrzeugen nach Energiequelle

Bestand an Kraftfahrzeugen in Dortmund nach Energiequelle pro Jahr von 2013 - 2023. Stand 01.01. Kraftfahrzeuge einschließlich nur saisonal zugelassener Fahrzeuge. Energiequelle Brennstoffzelle ab 2021 ausweisbare Anzahl von Brennstoffzellenfahrzeugen. Als E-Fahrzeuge insgesamt gelten reine Batterieelektrofahrzeuge, von außen aufladbare Hybridelektrofahrzeuge (Plug-In-Hybrid) und Brennstoffzellenfahrzeuge gem. § 2 EmoG. Zur Sicherstellung der statistischen Geheimhaltung kommt das 5er-Rundungsverfahren zur Anwendung.
Neuzulassungen von Kraftfahrzeugen nach Energiequelle

Neuzulassungen von Kraftfahrzeugen in Dortmund nach Energiequelle pro Jahr von 2014 - 2023. Einschließlich nur saisonal zugelassener Fahrzeuge. Energiequelle Brennstoffzelle ab 2021 ausweisbare Anzahl von Brennstoffzellenfahrzeugen. Als E-Fahrzeuge insgesamt gelten reine Batterieelektrofahrzeuge, von außen aufladbare Hybridelektrofahrzeuge (Plug-In-Hybrid) und Brennstoffzellenfahrzeuge gem. § 2 EmoG. Zur Sicherstellung der statistischen Geheimhaltung kommt das 5er-Rundungsverfahren zur Anwendung.
Inventaires de cycles de vie externes de la plateforme Means

[Lien vers la fiche source] Ce jeu de données liste les inventaires de cycle de vie (ICVs) présents dans la bibliothèque externe Means. Ce sont des ICVs agricoles de matériels, bâtiments, infrastructures, opérations culturales, aliments. Ils ont été construits en suivant le cadre méthodologique d'Agribalyse en terme de construction d'ICVs. La majorité de ces ICVs sont associés à des systèmes aquacoles ou équins. Il est nécessaire d'importer ces ICVs dans son logiciel d'ACV avant l'import des étapes de MEANS-InOut. Les ICVs Externes sont fournis sous la forme de plusieurs fichiers texte CSV), importables dans un projet du logiciel d'ACV Simapro. La procédure d'importation est décrite dans le document Manuel utilisateur import bibliothèque Simapro.pdf This dataset lists the life cycle inventories (LCIs) present in the Means external library. These are agricultural LCIs for equipment, buildings, infrastructure, cultivation operations and foodstuffs. They were built using the Agribalyse methodological framework for LCI construction. The majority (not exhaustive) of these LCIs are associated with aquaculture or equine systems. It is necessary to import these LCIs into your LCA software before importing the MEANS-InOut steps. External LCIs are supplied in the form of several text files (CSV), which can be imported into a Simapro LCA software project. The import procedure is described in the document Simapro library import user manual.pdf
Comparaison des dépenses publiques en France et en Europe

Ce jeu de données présente les dépenses publiques des pays européens (relativement au PIB potentiel en valeur), selon une nomenclature spécifique, dérivée de la classification des fonctions des administrations publiques. La "skyline des dépenses publiques" est une représentation graphique de ces données. Le terme "dépenses publiques" désigne la dépense des administrations publiques, c'est-à-dire de l'Etat et des organismes divers d'adminisation centrale, des collectivités locales (régions, départements, communes) et des organismes de Sécurité sociale (caisses de retraite, Cnam, Cnaf, CCMSA, etc.); elle n'inclut pas, par exemple, les remboursements de santé des mutuelles. Les dépenses sociales correspondent aux dépenses codes G11 "Retraite et vieillissement", G12 "Aides sociales et revenu de remplacement", G21 "Santé" et G24 "Aides à la personne". Pour chaque poste de dépense, ce jeu de données permet de comparer la dépense publique (relativement au PIB potentiel) dans un pays donné à la moyenne de la dépense publique dans onze pays d'Europe de l'Ouest et du Nord : l'Allemagne, l'Autriche, la Belgique, les Pays-Bas, l'Espagne, le Portugal, l'Italie, le Danemark la Finlande, la Suède et le Royaume-Uni. La méthode mise est est celle mise en oeuvre dans [Gouardo et Lenglart (2019)]. Les données couvrent la période 2012-2023 (l'année 2023 est la dernière pour laquelle les données nécessaires sont disponibles, en décembre 2025). Ce jeu de données est construit à partir des données diffusées par Eurostat ([table gov_10a_exp]) et de l'Office for National Statistics britannique. Les calculs ont été faits par la Drees. Dans ce jeu de données, chaque ligne correspond à un pays + année + catégorie de dépenses. Le pays est identifié par les variables 'geo' et 'pays'. La catégorie de dépenses est identifiée par les variables 'Code' et 'Dépense'. La variable 'Valeur' correspond au montant de la dépense publique de ce pays dans le poste de dépense concerné, pour l'année choisie, rapportée au PIB potentiel en valeur (et multipliée par 100). La colonne 'Moy11' contient la moyenne des onze pays (voir plus haut) et la colonne Ecart est la différence entre 'Valeur' et 'Moy11'. Par exemple, en France en 2023, les dépenses publiques en 'Retraites et vieillesse' s'établissent à 13,4 % du PIB potentiel (colonne 'Valeur'), et à 10,3 % du PIB potentiel en moyenne dans les onze pays de référence (colonne 'Moy11'). Ainsi, ces dépenses sont plus de 3,1 points en France que dans les onze pays de référence (colonne 'Ecart').
Grossratswahlen 2024: Kandidatenstimmen nach Herkunft der Stimmen (Panaschierstatistik) Bezirk Münchwilen

Der Datensatz enthält die Ergebnisse der Kandidierenden für die Grossratswahlen 2024 auf Ebene der Politischen Gemeinden des Bezirks Münchwilen. Die Daten zeigen, wie viele Stimmen die Kandidierenden von unveränderten wie veränderten Stimmzetteln (Panaschierstimmen = Stimmen von anderen Listen) erhalten haben. In der Datei "Erläuterungen" werden die im Datensatz enthaltenen Variablen kurz beschrieben. Stand am Wahltag (07.04.2024)
Grossratswahlen 2024: Kandidatenstimmen nach Herkunft der Stimmen (Panaschierstatistik) Bezirk Kreuzlingen

Der Datensatz enthält die Ergebnisse der Kandidierenden für die Grossratswahlen 2024 auf Ebene der Politischen Gemeinden des Bezirks Kreuzlingen. Die Daten zeigen, wie viele Stimmen die Kandidierenden von unveränderten wie veränderten Stimmzetteln (Panaschierstimmen = Stimmen von anderen Listen) erhalten haben. In der Datei "Erläuterungen" werden die im Datensatz enthaltenen Variablen kurz beschrieben. Stand am Wahltag (07.04.2024)
Grossratswahlen 2024: Kandidatenstimmen nach Herkunft der Stimmen (Panaschierstatistik) Bezirk Arbon

Der Datensatz enthält die Ergebnisse der Kandidierenden für die Grossratswahlen 2024 auf Ebene der Politischen Gemeinden des Bezirks Arbon. Die Daten zeigen, wie viele Stimmen die Kandidierenden von unveränderten wie veränderten Stimmzetteln (Panaschierstimmen = Stimmen von anderen Listen) erhalten haben. In der Datei "Erläuterungen" werden die im Datensatz enthaltenen Variablen kurz beschrieben. Stand am Wahltag (07.04.2024)
Kindertagesstätten im Kanton Thurgau (Stand Dezember 2023)

Der Datensatz enthält eine Auflistung der Kindertagesstätten im Kanton Thurgau mit Informationen zum Standort, der Anzahl bewilligter Plätze, der Trägerschaft (Rechtsform) und der Qualitätslabels. Datenstand: Dezember 2023
Grossratswahlen 2024: Kandidatenstimmen nach Herkunft der Stimmen (Panaschierstatistik) Bezirk Weinfelden

Der Datensatz enthält die Ergebnisse der Kandidierenden für die Grossratswahlen 2024 auf Ebene der Politischen Gemeinden des Bezirks Weinfelden. Die Daten zeigen, wie viele Stimmen die Kandidierenden von unveränderten wie veränderten Stimmzetteln (Panaschierstimmen = Stimmen von anderen Listen) erhalten haben. In der Datei "Erläuterungen" werden die im Datensatz enthaltenen Variablen kurz beschrieben. Stand am Wahltag (07.04.2024)
Grossratswahlen 2024: Kandidatenstimmen nach Herkunft der Stimmen (Panaschierstatistik) Bezirk Frauenfeld

Der Datensatz enthält die Ergebnisse der Kandidierenden für die Grossratswahlen 2024 auf Ebene der Politischen Gemeinden des Bezirks Frauenfeld. Die Daten zeigen, wie viele Stimmen die Kandidierenden von unveränderten wie veränderten Stimmzetteln (Panaschierstimmen = Stimmen von anderen Listen) erhalten haben. In der Datei "Erläuterungen" werden die im Datensatz enthaltenen Variablen kurz beschrieben. Stand am Wahltag (07.04.2024)
Phenology Data - UMR EMMAH - INRAE - BDD PHETEC

[Lien vers la fiche source] Données d'observation de la phénologie de plusieurs cultures (blé, tournesol, maïs, pois et sorgo) de l'UMR EMMAH (Avignon, France). Les données sont issues des parcelles qui n'ont pas été utilisés pour des expérimentations. Les données de phénologie ont plusieurs métadonnées associées pour aider à leur compréhension. Ces données sont issues de la base de données Phetec (AgroClim). Ces données sont accesibles via le Portal de données de TEMPO (https://tempo.pheno.fr/).
Phenology Data - UE FERLUS - INRAE - BDD PHETEC

[Lien vers la fiche source] Données d'observation de la phénologie de plusieurs cultures (blé, tournesol, maïs, colza) de l'Unité Expérimentale Ferlus (Lusignan, France). Les données sont issues des parcelles qui n'ont pas été utilisés pour des expérimentations. Les données de phénologie ont plusieurs métadonnées associées pour aider à leur compréhension. Ces données sont issues de la base de données Phetec (Agroclim). Ces données sont accesibles via le Portal de données de TEMPO (https://www6.inrae.fr/soere-tempo)