AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
Zeitaufwand der Spitex-Organisationen und privaten Spitex-Pflegefachpersonen, Kanton St.Gallen, seit 2015

Der Datensatz enthält den Zeitaufwand der Spitexorganisationen und privaten Pflegefachpersonen für Spitex-Leistungen des entsprechenden Jahres nach Leistungsart. Aufgeführt sind die Stunden nach Leistungsart (Pflegestunden, Akut- und Übergangspflege, Hauswirtschaftliche Leistungen), Art des Leistungserbringers und Altersklassen. Eine Verknüpfung der Daten mit den Spitex-Datensätzen Einnahmen/Ausgaben, Zeitaufwand und Beschäftigte ist über das entsprechende Jahr und den Leistungserbringer möglich. Basis für die Daten bildet die Spitex-Statistik des Bundesamtes für Statistik. Erhebungspflichtig sind alle privatrechtlich-gemeinnützigen, öffentlich-rechtlichen und privat erwerbsrechtlichen Organisationen, welche Hilfe und Pflege zu Hause anbieten (Spitex) sowie selbstständige Pflegefachpersonen mit mehr als 200 Stunden Pflegeleistungen pro Jahr, die in diesem Bereich tätig sind.
Einnahmen und Ausgaben der Spitex-Organisationen und privaten Spitex-Pflegefachpersonen, Kanton St.Gallen, seit 2015

Der Datensatz enthält die Einnahmen und Ausgaben der Spitexorganisationen und privaten Pflegefachpersonen für Spitex-Leistungen des entsprechenden Jahres. Aufgeführt sind Einnahmen nach Leistungsart und Kostenträger und die Ausgaben für Lohn, Sozialleistungen und übrige Ausgaben nach Leistungserbringerart. Eine Verknüpfung der Daten mit den Spitex-Datensätzen Einnahmen/Ausgaben, Zeitaufwand und Beschäftigte ist über das entsprechende Jahr und den Leistungserbringer möglich. Basis für die Daten bildet die Spitex-Statistik des Bundesamtes für Statistik. Erhebungspflichtig sind alle privatrechtlich gemeinnützigen, öffentlich-rechtliche und privat erwerbsrechtliche Organisationen, welche Hilfe und Pflege zu Hause anbieten (Spitex-Organisationen) sowie selbstständige Pflegefachpersonen mit mehr als 200 Stunden Pflegeleistungen pro Jahr, die in diesem Bereich tätig sind.
Beschäftigte der Spitex (Hilfe und Pflege zu Hause), Kanton St.Gallen, seit 2015

Der Datensatz enthält die Anzahl in der Spitex beschäftigter Personen in Spitexorganisationen und als privaten Pflegefachpersonen des entsprechenden Jahres. Aufgeführt sind Anzahl und die Vollzeitäquivalente der Beschäftigten nach Qualifikation und Leistungserbringerart. Eine Verknüpfung der Daten mit den Spitex-Datensätzen Einnahmen/Ausgaben, Zeitaufwand und Beschäftigte ist über das entsprechende Jahr und den Leistungserbringer möglich. Die Anzahl Personen und Vollzeitäquivalente wird auf zwei Arten ausgewiesen: zum einen nach Qualifikation der Person (Code q100 bis q155), zum anderen nach der Funktion der Personen (q200 bis q202), q199 ist das Total nach Qualifikation; q299 ist das Total nach Funktion; q199 und q299 ergeben identische Werte. Basis für die Daten bildet die Spitex-Statistik des Bundesamtes für Statistik. Erhebungspflichtig sind alle privatrechtlich gemeinnützigen, öffentlich-rechtliche und privat erwerbsrechtliche Organisationen, welche Hilfe und Pflege zu Hause anbieten (Spitex-Organisationen) sowie selbstständige Pflegefachpersonen mit mehr als 200 Stunden Pflegeleistungen pro Jahr, die in diesem Bereich tätig sind.
Klientinnen und Klienten der Spitex (Hilfe und Pflege zu Hause), Kanton St.Gallen, seit 2015

Der Datensatz enthält die Anzahl betreuter Klientinnen und Klienten der Spitexorganisationen und privaten Pflegefachpersonen des entsprechenden Jahres. Aufgeführt sind Anzahl Klientinnen und Klienten nach Leistungsart (Pflegeleistung KLV, Hauswirtschaft, Akut- und Übergangspflege), Altersklasse, Geschlecht und Leistungserbringerart. Eine Verknüpfung der Daten mit den Spitex-Datensätzen Einnahmen/Ausgaben, Zeitaufwand und Beschäftigte ist über das entsprechende Jahr und den Leistungserbringer möglich. Basis für die Daten bildet die Spitex-Statistik des Bundesamtes für Statistik. Erhebungspflichtig sind alle privatrechtlich gemeinnützigen, öffentlich-rechtliche und privat erwerbsrechtliche Organisationen, welche Hilfe und Pflege zu Hause anbieten (Spitex-Organisationen) sowie selbstständige Pflegefachpersonen mit mehr als 200 Stunden Pflegeleistungen pro Jahr, die in diesem Bereich tätig sind.
Professionnels de santé libéraux : effectif par secteur conventionnel et par territoire (département, région)

Ce jeu de données est une des sources de datavisualisations disponibles sur le site [Data professionnels de santé libéraux]. ### Informations générales : Les professions de santé libérales disponibles dans ce jeu de données sont : les médecins (avec plus d’une vingtaine de spécialités médicales). Il s'agit de professionnels de santé actifs au 31 décembre de l’année concernée et : * exerçant leur activité en libéral ; * en France métropolitaine, Guadeloupe, Guyane, La Réunion, Martinique et Mayotte ; * ayant perçu au moins 1 euro d’honoraires ; * qu’ils soient conventionnés avec l’Assurance Maladie ou non conventionnés (lorsqu’ils génèrent une prescription remboursée par l’Assurance Maladie) ; * les professionnels en cumul emploi-retraite sont décomptés dans les effectifs dès lors qu’ils remplissent les conditions précédentes. Ce jeu de données présente des informations sur le secteur conventionnel des médecins libéraux : * conventionnés en secteur 1 ; * conventionnés en secteur 2 ; * * avec adhésion à l’Optam/Optam-CO ; * sans adhésion à l’Optam/Optam-CO ; * non conventionnés. Pour plus d'informations (source, champ, définitions des modalités), consulter la page [Méthode] du site. ### Couverture spatiale et granularité : Ce jeu de données couvre la France entière. En termes de granularité spatiale, plusieurs niveaux territoriaux sont disponibles : niveau national (France entière), niveau régional, niveau départemental. ### Mises à jour des données : * Mise à jour du 19/06/2023 : première mise en ligne des données, de l'année 2010 à l'année 2021 * Mise à jour du 23/01/2024 : ajout des données de l'année 2022 * Mise à jour du 04/11/2024 : ajout des données de l'année 2023 * Mise à jour du 06/10/2025 : ajout des données de l'année 2024 Pour plus d'informations et détails sur les mises à jour et changements opérés dans les données (périmètre, mode de calcul, correctif, etc.), consulter la page [Méthode] du site. ### Fréquence de mise à jour des données : Les données proposées en téléchargement dans l’onglet « Export » sont mises à jour chaque année (données de la France entière depuis 2010). ### Source : Les données sont issues du système national des données de santé (SNDS). ### Autres informations :
UnRootINGStress

[Lien vers la fiche source] Rice is the staple food for half the world population and an important crop in Europe, but severely affected by drought. The root system, the first organ to respond to drought, is frequently overlooked in research due to be underground. Nevertheless, many genes have already been described to change the root system architecture (RSA) but most of them lead to growth-defense tradeoffs that hamper yield, due to expression in other organs. UnRootINGStress aims to quantify the root traits of rice plants altered in the expression of a root-specific E3-ubiquitin ligase responsive to drought. These plants exhibit an altered RSA, but not shoot traits. To fully characterize this phenotype, we plan to access a root-phenotyping Installation (Julich) that is able to collect several root (e.g. root length and root system width) and shoot parameters (e.g. apparent leaf area), under control and drought conditions. Given the large amount of data generated, a proper guidance on annotation and raw phenotypic data deposit (.csv files) will be crucial for (re)usability of data by the team or others (data.INRAE.fr). UnRootINGStress will emphasize the importance of root-specific genes (E3-ubiquitin ligases) in RSA plasticity for a sustainable rice production using less water and lower Carbon emissions.
Professionnels de santé libéraux : effectif par type d’exercice libéral et par territoire (département, région)

Ce jeu de données est une des sources de datavisualisations disponibles sur le site [Data professionnels de santé libéraux]. ### Informations générales : Les professions de santé libérales disponibles dans ce jeu de données sont : * les médecins (avec plus d’une vingtaine de spécialités médicales) ; * les chirurgiens-dentistes (dont les spécialistes d'orthopédie dento-faciale – ODF) ; * les sages-femmes ; * les auxiliaires médicaux avec cinq professions : infirmiers, masseur-kinésithérapeutes, orthophonistes, orthoptistes, pédicures-podologues. Il s'agit de professionnels de santé actifs au 31 décembre de l’année concernée et : * exerçant leur activité en libéral ; * en France métropolitaine, Guadeloupe, Guyane, La Réunion, Martinique et Mayotte ; * ayant perçu au moins 1 euro d’honoraires ; * qu’ils soient conventionnés avec l’Assurance Maladie ou non conventionnés (lorsqu’ils génèrent une prescription remboursée par l’Assurance Maladie) ; * les professionnels en cumul emploi-retraite sont décomptés dans les effectifs dès lors qu’ils remplissent les conditions précédentes. Ce jeu de données présente des informations sur le type d’exercice des professionnels de santé libéraux : * exercice libéral exclusif ; * exercice libéral mixte. Les données sont issues du système national des données de santé (SNDS). Pour plus d'informations (source, champ, définitions des modalités), consulter la page [Méthode] du site. ### Couverture spatiale et granularité : Ce jeu de données couvre la France entière. En termes de granularité spatiale, plusieurs niveaux territoriaux sont disponibles : niveau national (France entière), niveau régional, niveau départemental. ### Mises à jour des données : * Mise à jour du 19/06/2023 : première mise en ligne des données, de l'année 2010 à l'année 2021 * Mise à jour du 23/01/2024 : ajout des données de l'année 2022 * Mise à jour du 04/11/2024 : ajout des données de l'année 2023 * Mise à jour du 06/10/2025 : ajout des données de l'année 2024 Pour plus d'informations et détails sur les mises à jour et changements opérés dans les données (périmètre, mode de calcul, correctif, etc.), consulter la page [Méthode] du site. ### Fréquence de mise à jour des données : Les données proposées en téléchargement dans l’onglet « Export » sont mises à jour chaque année (données de la France entière depuis 2010). ### Source : Les données sont issues du système national des données de santé (SNDS). ### Autres informations :
ClasSFood, a food classification for sustainability studies

[Lien vers la fiche source] ClasSFood is a food nomenclature built as part of the INNOV project 2018-2020 (under the INRAE DID’IT metaprogramme). It is based on the French food supply and consumption. It has been adapted from an already existing nomenclature: the product nomenclature in 6 levels used in the survey "Enquête Budget des familles (BDF) - 2005-2006", carried out by INSEE. Food categories are designed according to their nutritional, environmental and processing characteristics. Thus, this classification is suitable to perform relevant analysis dealing with food sustainability while taking into account the consumption patterns of the French population (that is substitutability between food products). As a hierarchical scheme, foodstuffs are described at different levels of detail allowing for analysis of the whole diet at an aggregated level or analysis of some very specific categories described in great detail.
Effectifs d'étudiants inscrits dans les établissements et les formations de l'enseignement supérieur (données non agrégeables)

Ce jeu de données présente les effectifs d’étudiants inscrits dans les établissements et les formations de l’enseignement supérieur, recensés dans les systèmes d’information et enquêtes des ministères en charge de l’Éducation nationale, de l’Enseignement supérieur, de l’Agriculture, de la Pêche, de la Santé et des Sports selon différents niveaux géographiques. Dans ce jeu de données, afin d’éviter de compter plusieurs fois les étudiants, vous devez filtrer les données : * selon l’un des niveaux géographiques proposés : Commune, Unité urbaine, Département, Académie, Région, Pays. * selon le type de formation : Total des formations d'enseignement supérieur et les différentes déclinaisons Un nouveau jeu de données a été créé en septembre 2024 afin de vous permettre d'agréger les données selon ces deux dimensions : [Effectifs d'étudiants inscrits dans les établissements et les formations de l'enseignement supérieur (données agrégeables)] Écoles paramédicales et sociales : données provisoires pour 2024-2025. Suite à une [décision du comité du secret statistique] prise en mars 2024, il est désormais possible de diffuser des données statistiques agrégées sur les inscrits dans les écoles et établissements privés de formation d’enseignement supérieur au regard de leur intérêt pour le public. La restriction de diffusion de certaines données, précédemment réalisée, n’a donc plus lieu d’être. L’ensemble des informations de ce jeu de données sont désormais diffusables. 4 variables ont donc été supprimées : diffusable / donnees_diffusables : Permet de désigner les données diffusablessecret / donnees_soumises_au_secret_stat : Permet de désigner les données soumises au secret statistique Ce jeu de donnés comprend à présent les effectifs d’étudiants inscrits en STS et assimilés sous statut d’apprenti A partir de 2015-16. 2 nouvelles variables ont été ajoutées : a_des_effectifs_apprentis_sts : Permet de désigner les données comportant des effectifs d’étudiants inscrits en STS et assimilés sous statut d’apprenti. effectif_apprentis_en_sts : Nombre d’étudiants inscrits en STS et assimilés sous statut d’apprenti. ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── Les informations relatives aux unités urbaines ont été actualisés pour l’ensemble des données selon le zonage défini par l’INSEE en 2020. ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
Metro stations in Riyadh by metro line and station type (2026)

Names and locations of metro stations in Riyadh city by metro line and station type, for the year 2025. This dataset can be displayed as a map layer, alongside other geospatial datasets such as the metro line. 1.Methodology The name and location of stations are extracted from the information system of the Transit systems Riyadh metro package 3. 2.Definition(s) * Metro: The metro of Riyadh is part of King Abdulaziz Public Transport Project which comprises six fully-automated (UTO) Metro lines, a Bus Rapid Transit (BRT) System, and an extensive network of community and feeder buses. * Public Transport: a system of vehicles such as buses and trains that operate at regular times on fixed routes and are used by the public. 3.Detailed breakdown * Station code: the metro station technical code (only visible in the downloaded version of the dataset) * Station name: the metro station's name * Metro line: the number of the metro line, from 1 to 6. * Metro line name: the name of the metro line composed of the line number and its line path * Station type code: code of the station type (only visible in the downloaded version of the dataset) * Station type: the description of the four metro station type, Elevated, at grade, shallow underground and deep underground * Sequence of the stops: The sequential order of stations along each public transportation line. * Geographical coordinates (only visible in the downloaded version). 4.Updates 2025.03.26 * Records have been reordered to match the order of stations along each metro line and the following records have been erased. 2025.07.03 * The column "Metro line name" has been added. 2026.01.26 * Metro station codes and columns' name (identifier) have changed as requested by Reference Data Platform team from SDAIA. DsetIdx: >>118.
Points d'arrêts des bus de l'agglo

Points d'arrêts des bus urbain et cars interurbain partenaires JVMALIN dans l'Agglo du Pays de Dreux. JVMALIN est un système d'informations multimodales regroupant l'offre mobilité des autorités organisatrices suivantes : Agglomération Montargoise et rives du Loing, Chartres Métropole, Communauté d'Agglomération Châteauroux Métropole, Communauté d'Agglomération de Blois Agglopolys, Communauté d'Agglomération du Pays de Dreux, Communauté d'Agglomération Territoire Vendômois, Communauté de communes du Pays d'Issoudun, Orléans Métropole, Syndicat des Mobilités de Touraine, Syndicat Mixte Intercommunal à Vocation de Transports Urbains Bourges Agglobus, Ville de Nogent le Rotrou, Ville de Vierzon, Ville d'Amboise et Région Centre Val de Loire
Environmental time series from a temperate macrotidal bay (Bay of Brest)

[Lien vers la fiche source] Environmental time series in the Bay of Brest (Pointe du chateau). Phytoplankton species (optical microscopy) and some enviromental parameters (macronutrients, temperature and salinity) were measured since 2009. This time series was initiated to follow Alexandrium minutum's dynamic in the Bay. Abundances of pico- and nano-phytoplankton are also available for the period on request. Data should be included in futur releases.
2022 Heat Vulnerability Index for the Greater Sydney Region (aggregated at SA2 level)

HVI was aggregated by Peclet from SA1 to SA2 by calculating the proportion of the SA2 population residing in SA1s classified as High or Very High vulnerability (HVI 4-5). The 2022 Heat Vulnerability Index (HVI) for Greater Sydney aims to combine information on urban heat, built form and population demographics to provide a fine-grained understanding of the spatial distribution of heat vulnerable populations.
Typologie architecturale du bâti de l'île de Noirmoutier - Communes de l'Epine et de La Guérinière

[Lien vers la fiche source] Cette couche présente une typologie architecturale du bâti résidentiel sur les communes de l'Epine et de La Guérinière sur l'île de Noirmoutier (Vendée). Les bâtiments recensés sont ceux qui sont situés dans la zone potentiellement inondable en cas de submersion d'origine marine.
Dataset from a longitudinal study measuring the effect of autobiographical reasoning abilities on the clinical evolution of individuals with alcohol use disorder

[Lien vers la fiche source] The present dataset comes from a longitudinal study which aimed at exploring the effect of autobiographical reasoning abilities in the clinical evolution of individuals with alcohol use disorder. These data were collected from 59 individuals with alcohol use disorder and 58 control participants. Participants were invited to recall 2 autobiographical memories from 4 life periods (childhood, adolescence-young adulthood, adulthood, last year) and to respond to questionnaires about sociodemographic information and assessing alcohol consumption (AUDIT), anxiety and depression symptoms (HADS), cognitive functions (MoCA). Participants were recalled 6 months and 12 months after the initial phase to assess anxious and depressive symptoms (HADS) and alcohol consumption (AUDIT-C). Craving intensity was also assessed in individuals with alcohol use disorder (OCDS). We coded autobiographical reasoning according to the coding methods described in the annexes n°2 of the thesis "Sens du Self et Mémoire Autobiographique dans le Trouble de l'Usage de l'Alcool" (De Groote, 2025).
Trait côte des Vaches Noires levé au GPS

[Lien vers la fiche source] Levé du trait de côte au GPS des Vaches Noires sur les communes Houlgate, Gonneville-sur-Mer, Auberville, Villers-sur-Mer dans le Calvados le 9 mai 2012, le 19 décembre 2018 et 18 février 2019.
Zonage de la Zone Atelier Brest-Iroise (ZABRI)

[Lien vers la fiche source] Zonage de la Zone Atelier Brest-Iroise (ZABRI) établi en 2013. Informations de métadonnées complétées en septembre 2020. Réseau des Zones Ateliers - LSTER FRANCE - http://www.za-inee.org
Transect de suivi d'érosion côtière

[Lien vers la fiche source] Transect de suivi de l'érosion côtière dans le cadre du projet OSIRISC : https://www-iuem.univ-brest.fr/pops/projects/osirisc-vers-un-observatoire-integre-des-risques-cotiers-d-erosion-submersion
Zone expérimentale d'interdiction à la pêche - Rade de Brest - 2024

[Lien vers la fiche source] Dans le périmètre Natura 2000 - Rade de Brest, deux zones expérimentales sont interdites à la pêche à la drague. Zones concernées (coordonnées en WGS 84 projection Mercator) : Poulmic A 48°17,49870’ 04°24,17534’ B 48°16,76429’ 04°24,38838’ C 48°16,72400’ 04°23,70975’ D 48°17,47701’ 04°23,84687’ Roz K 48°19,49511’ 04°20,22281’ L 48°19,04191’ 04°20,53114’ M 48°19,02487’ 04°19,97645’ N 48°19,47962’ 04°19,47962’ Donnée issue de la délibération "2024-041 « MOLLUSQUES BIVALVES BREST CAMARET » DU 2 MAI 2024".
Tréglonou - Aber Benoît , Finistère, Levés TLS, 2010

[Lien vers la fiche source] Tréglonou - Aber Benoît , Finistère, Levés TLS, 2010 - Levé de vérité terrain de la topographie des berges pour comparaison avec la reconstruction par identification de lignes d'eau par caméra thermique (Thèse Damien Gaudin).
Trait de Côte et Isobathes de la France Métropolitaine du SHOM (TCIFMS - 1/150000)

[Lien vers la fiche source] Le Trait de Côte et Isobathes de la France Métropolitaine du SHOM (TCIFMS) est une ligne de produits cartographiques issus du Système d'Information Géographique du SHOM. Le jeu de donnée est conçu pour une utilisation à une échelle de l'ordre de 1:150 000. Résultant de traitements cartographiques, il s'agit d'un produit interprété à partir des informations sources selon les règles de l'art de la cartographie marine.
Population Active 2008 - 2022

Ce jeu de donnée détaille le nombre d'actifs et d'actifs ayant un emploi par commune à partir de 2008 pour la commune de Saint-Maur-des-Fossés. Géographie communale au 1er janvier 2021. Ces résultats sont issus de l'exploitation principale du recensement 2018. * Définitions et fiches conseils thématiques : * population active et population active ayant un emploi : [https://insee.fr/fr/information/2383278#def_Po] * [https://www.insee.fr/fr/statistiques/fichier/2383177/fiche-activite-emploi-chomage_2020-06-29.pdf] Le recensement de la population permet de connaître la diversité et l'évolution de la population de la France. L’Insee fournit ainsi des statistiques sur les habitants et les logements, leur nombre et leurs caractéristiques : répartition par sexe et âge, professions, conditions de logement, modes de transport, déplacements domicile-travail, etc. Les effectifs supérieurs à 500 peuvent normalement être utilisés en toute confiance. Les effectifs inférieurs à 200 doivent être maniés avec précaution, car, en raison de l'imprécision liée au sondage, ils peuvent ne pas être significatifs. Les comparaisons entre territoires de petites tailles sont à proscrire. Pour des zones de moins de 2 000 habitants, il est recommandé de ne pas utiliser les données issues de l'exploitation complémentaire. Pour plus d'information méthodologique, vous pouvez consulter les fiches "Conseils pour l'utilisation des résultats du recensement" en cliquant sur le lien [https://www.insee.fr/fr/information/2383177] Ces fiches présentent les caractéristiques nouvelles du recensement de la population et traitent de leurs conséquences sur l'utilisation des données. Elles précisent en particulier les changements affectant les principales variables statistiques et leur comparabilité avec les recensements précédents.
Census Block Housing Unit & Group Quarters Facility Counts

The US Census Bureau produced Address Count Listing files of total housing units (including transitory units) and total group quarters counts, by 2020 census tabulation blocks. These housing unit and group quarters counts represent final counts for the 2020 Census. Address Count Listing Files are updated biannually and include total housing units (including transitory units) and total group quarters counts as of December 2025, by current tabulation block. See: [Address Count Listing Files (census.gov)]