AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
MEDSEA_CH3_Product_1 / Oil Platform Leak Bulletin released after a DG MARE request received by email on the 28th of July 2014

[Lien vers la fiche source] The EMODnet OPL-Bulletin contains the simulation of the fate and transport of oil leaks from platforms. The oil movement from the platform is simulated for a 72 hours after the release and the bulletin could be updated depending on the customer request. Possible impacts on the coasts are also considered. The EMODnet OPL-Bulletin is issued every time a request arrives and it is released within 24 hours from the alert using a pre-defined template. The Customer (the EC and other users allowed by EC) supplies the specific data through an online input data form.
MEDSEA_CH4_Product_4 / Spatial layers of sea level trend from MyOcean-CMCC reconstruction over periods of 50 years (1963 – 2012) and 100 years (1913-2012)

[Lien vers la fiche source] Description ot the spatial layers attributes of sea level trend for the last 50 and 100 years for the Mediterranean basin and for each NUTS3 region along the coast.
MEDSEA_CH4_Product_11 / Time series of annual average sea level from MyOcean-CMCC reconstruction over periods of 50 years (1963-2012) and 100 years (1913-2012)

[Lien vers la fiche source] Description of the attributes for the time-series annual average sea level for the last 50 and the last 100 yrs for the Mediterranean basin and for each NUTS region along the coast.
Black Sea gridded climatology - sliding decades - for cold intermediate layer cold content at 1/8°

[Lien vers la fiche source] Black Sea gridded decadal annual climatology for cold intermediate layer (CIL) cold content (CCC) (1/8°, 56 sliding decades) based on the collection of temperature and salinity profiles spanning 65 years (1955–2019).The CCC climatological fields were computed from the merged Black Sea dataset that combines data extracted from 3 major sources: 1) SeaDataNet infrastructure, 2) World Ocean Database, and 3) Coriolis Ocean Dataset for Reanalysis. The computation was done with the DIVAnd (Data-Interpolating Variational Analysis in n dimensions), version 2.6.2. The product was developed in framework of SeaDataCloud project, EC H2020 grant #730960. For data access please register at http://www.marine-id.org/.
Arctic Ocean - Temperature and salinity Historical Data Collection SeaDataCloud V1

[Lien vers la fiche source] SeaDataCloud Temperature and Salinity historical data collection for the Arctic Ocean, including revised quality flags after quality control with ODV. The dataset format is ODV binary collections. You can read, analyse and export from the ODV application provided by Alfred Wegener institute at http://odv.awi.de/. For data access please register at http://www.marine-id.org/.
North Atlantic Ocean - Temperature and Salinity Historical Data Collection SeaDataCloud V1

[Lien vers la fiche source] The SeaDataCloud TS historical data collection v1 for the North Atlantic Ocean, includes open access in situ data on temperature and salinity of water column in the North Atlantic Ocean from 10°N to 62°N, including the Labrador Sea, The data were retrieved from the SeaDataNet infrastructure at the end of November 2017. The dataset format is Ocean Data View (ODV - http://odv.awi.de/) binary collection. The quality control of the data has been performed with the help of ODV software. Data Quality Flags have been revised and set up using the elaborated by SeaDataNet2 project QC procedures in conjunction with the visual expert check. The final number of the Temperature and Salinity profiles (stations) in the collection is 9091773. For data access please register at http://www.marine-id.org/.
Global Ocean Climatology - Temperature and Salinity Climatology V2

[Lien vers la fiche source] The SDC_GLO_CLIM_TS_V2 product is an improved version of SDC_GLO_CLIM_TS_V1 and contains two different monthly climatologies for temperature and salinity from the World Ocean Data 2018 (WOD-18) database. Along with the basic quality control flags from the WOD-18, an additional quality Control named Nonlinear Quality Control (NQC) is applied. The first climatology, V2_1, considers temperature and salinity profiles from Conductivity Depth Temperature (CTD), Ocean station data (OSD) and Moored buoy data (MRB) along with Profiling Floats (PFL) from 1900 to 2017. The second climatology, V2_2, utilizes only PFL data from 2003 to 2017. V2_1 considers 44 layers from surface to 6000 m while V2_2 only 34 from 0 to 2000 m. The gridded fields are computed using DIVAnd (Data Interpolating Variational Analysis) version 2.3.1. For data access, please register at http://www.marine-id.org/.
MEDSEA_CH4_Product_2 / Spatial layer of Sea temperature trend at mid-depth and at sea-bottom from reanalysis (CMEMS Mediterranean Physics Reanalysis) over period of 10 (2003 – 2012) years

[Lien vers la fiche source] Specification of the desirable and recommended products attributes for generating spatial layers of sea mid-water and sea-bottom temperature for the last 10, 50 and 100 years for the Mediterranean basin and for each NUTS3 region along the coast.
Mediterranean Sea - Temperature and salinity Historical Data Collection SeaDataCloud V1

[Lien vers la fiche source] SDC_MED_DATA_TS_V1 SeaDataCloud Temperature and Salinity data collection for the Mediterranean Sea contains all open access temperature and salinity in situ data retrieved from SeaDataNet infrastructure at the end of October 2017. The data span between -9.25 and 37 degrees of longitude, thus including an Atlantic box and the Marmara Sea. It covers the time period 1900-2017. Data have been quality checked using ODV 5.0 software. Quality Flags of anomalous data have been revised using basic QC procedures. The dataset format is ODV binary collections. You can read, analyse and export from the ODV application provided by Alfred Wegener institute at http://odv.awi.de/. For data access please register at http://www.marine-id.org/.
Baltic Sea - Temperature and Salinity historical data collection SeaDataCloud V2

[Lien vers la fiche source] The SeaDataCloud Temperature and Salinity historical data collection for the Baltic Sea V2 includes open access in situ data on temperature and salinity of water column. The data were retrieved from the SeaDataNet infrastructure during summer 2019. Data have been quality controlled according to the SeaDataNet2 project QC procedures in conjunction with the visual expert check using the ODV software. The final number of stations in the collection is 481695, containing around 14.4 million values for both temperature and salinity. The dataset format is ODV binary collection which you can read, analyse and export from with the ODV application provided by the Alfred Wegener institute at http://odv.awi.de/. For data access please register at http://www.marine-id.org/.
MEDSEA_CH3_Product_2 / Oil Platform Leak Bulletin released after the DG MARE alert received by email on the 10th of May 2016

[Lien vers la fiche source] The EMODnet OPL-Bulletin contains the simulation of the fate and transport of oil leaks from platforms. The oil movement from the platform is simulated for a 72 hours after the release and the bulletin could be updated depending on the customer request. Possible impacts on the coasts are also considered. The EMODnet OPL-Bulletin is issued every time a request arrives and it is released within 24 hours from the alert using a pre-defined template. The Customer (the EC and other users allowed by EC) supplies the specific data through an online input data form.
MEDSEA_CH4_Product_1 / Spatial layers of Sea surface temperature trend from observations (HadISST dataset) over periods of 10 (2003 – 2012), 50 (1963-2012) and 100 (1913-2012) years. Basin maps and NUTS3 region are considered

[Lien vers la fiche source] Description of the spatial layers atributes of sea surface temperature trend for the last 10, 50 and 100 years for the Mediterranean basin and for each NUTS3 region along the coast.
MEDSEA_CH4_Product_3 / Spatial layer of Sea internal energy trend from reanalysis (CMEMS Mediterranean Physics Reanalysis) over period of 20 (1993 – 2012) years

[Lien vers la fiche source] Specification of the desirable and recomended product attributes for generating spatial layers of sea surface temperature trend for the last 10, 50, 100 years for the Mediterranean basin and for each NUTS3 region along the coast.
Long term monitoring of near surface soil temperature in the french Alps part of ORCHAMP observatory

[Lien vers la fiche source] Monitoring of near-surface soil temperature in seasonaly snow-covered, mountain ecosystems located in the French Alps. Data are part the ORCHAMP project. Data include a GPS position, a date and time in UTC and a near-surface soil temperature (in °C) measured at 5 cm belowground using stand-alone temperature data logger. The first sensors were installed in 2016. Data collection is still in progress and new sites are added every year since 2016.
Data associated to the paper "Analyzing resilience of European beech tree to recurrent extreme drought events through ring growth, wood anatomy and stable isotopes "

[Lien vers la fiche source] This dataset is provided as supplementary material of the following article: Zhang G, Breda N, Steil N, Gaertner PA, Levillain J, Ruelle J, Massonnet C. (2025) Analyzing resilience of European beech tree to recurrent extreme drought events through ring growth, wood anatomy and stable isotopes. Journal of Ecology. The study investigates the physiological processes linked to water and carbon constraints involved in the resilience of beech cambial growth to the recent drought event in Central Europe. The dataset includes a dendrometric description of the 56 trees and annual soil water deficit data of 4 stands in the NorthEastern France where the study was conducted. We also provide tree ring data from 2013 to 2022 period (ring width, anatomical parameters of vessels, stable isotope 13C and 18O and water use efficiency claculation). Long term data of tree ring width and basal area increment for the 56 trees are also provided.
Data from article entitled "Electroisomerization Blinking of an Azobenzene Derivative Molecule"

[Lien vers la fiche source] Data corresponding to the article entitled "Electroisomerization Blinking of an Azobenzene Derivative Molecule" published in Nanotechnology Journal (IOP) Raw Data for Images of the Figures 2a, 2b, 3a, 3b, 3c et 3d - Format Nanonis / Images for Figures 2a, 2b, 3a, 3b, 3c et 3d - Format WsXm 5.0 / Figures 3m-n-o-p, SI-2, SI-7b, SI-8b, SI-8c, SI-8d, SI-8e, SI-8f - Format Origin 2023 / Raw data for NMR "NMR.topspin.zip" File can be opened with TopSpin 4.0.8 software from Bruker BioSpin GmbH
Empresas de Castilla y León con  distintivo  Óptima

El distintivo “Óptima Castilla y León”, va dirigido al reconocimiento de la igualdad de género en el ámbito laboral. Este distintivo tiene como finalidad dar público reconocimiento a aquellas entidades que, además de cumplir las obligaciones vigentes, adoptan, voluntariamente, políticas destinadas a implementar medidas, procesos de mejora y buenas prácticas en su modelo de gestión y organización de recursos humanos en materia de igualdad de oportunidades entre mujeres y hombres, conciliación de la vida personal, familiar y laboral y eliminación de la brecha salarial de género en Castilla y León. Los datos se encuentran estructurados en año, entidad, localidad, provincia y dirección postal, así como su geolocalización • Frecuencia de actualización: Anual
Accès aux soins : part de patients en affection longue durée sans médecin traitant par territoire (département, région) - PAR ANNÉE

Ce jeu de données est une des sources de datavisualisations disponibles sur le site [Observatoire de l'accès aux soins]. ### Informations générales : Ce jeu de données présente des informations sur la part de patients en affection longue durée sans médecin traitant. Les données sont issues du système national des données de santé (SNDS). Pour plus d'informations (source, champ, définitions des modalités), consulter la page [Méthode] du site. ### Abréviations présentes dans les données : * « NC » = non calculable (profession non concernée, taux avec dénominateur nul, etc.) ### Mises à jour des données : * Mise à jour du 29/04/2025 : première mise en ligne des données, de l'année 2014 à l'année 2023 * Mise à jour du 11/06/2026 : ajout des données 2025 Pour plus d'informations et détails sur les mises à jour et changements opérés dans les données (périmètre, mode de calcul, correctif, etc.), consulter la page [Méthode] du site. ### Fréquence de mise à jour des données : Les données proposées en téléchargement dans l’onglet « Export » sont mises à jour chaque année (données de la France entière depuis 2014). ### Source : Les données sont issues du système national des données de santé (SNDS). ### Autres informations :
Accès aux soins : part de patients en affection longue durée sans médecin traitant par territoire (département, région) - ANNÉE EN COURS

Ce jeu de données est une des sources de datavisualisations disponibles sur le site [Observatoire de l'accès aux soins]. ### Informations générales : Ce jeu de données présente des informations sur la part de patients en affection longue durée sans médecin traitant. Plusieurs niveaux territoriaux sont disponibles : niveau national (France entière), région, département. Les données sont issues du système national des données de santé (SNDS). Pour plus d'informations (source, champ, définitions des modalités), consulter la page [Méthode] du site. ### Mises à jour des données : * Mise à jour du 22/09/2025 : première mise en ligne des données, les données de 2025 disponibles à la date du 30/06/2025 * Mise à jour du 11/06/2026 : mise à jour des données, les données disponibles à la date du 31/12/2025 Pour plus d'informations et détails sur les mises à jour et changements opérés dans les données (périmètre, mode de calcul, correctif, etc.), consulter la page [Méthode] du site. ### Fréquence de mise à jour des données : Les données proposées en téléchargement dans l’onglet « Export » sont mises à jour chaque trimestre (données de la France entière de l’année en cours). ### Source : Les données sont issues du système national des données de santé (SNDS). ### Autres informations :
Accès aux soins : primo-installations en médecine générale par territoire (département, région) - PAR ANNÉE

Ce jeu de données est une des sources de datavisualisations disponibles sur le site [Observatoire de l'accès aux soins]. ### Informations générales : Les données présentées concernent les médecins généralistes actifs au 31 décembre de l’année concernée, hors médecins ayant déclaré une expertise particulière et : * exerçant leur activité en libéral ; * en France métropolitaine, Guadeloupe, Guyane, La Réunion, Martinique et Mayotte ; * ayant perçu au moins 1 euro d’honoraires ; * qu’ils soient conventionnés avec l’Assurance Maladie ou non conventionnés (lorsqu’ils génèrent une prescription remboursée par l’Assurance Maladie) ; * les professionnels en cumul emploi-retraite sont décomptés dans les effectifs dès lors qu’ils remplissent les conditions précédentes. Ce jeu de données présente des informations sur les médecins généralistes s’installant pour la première fois en cabinet libéral : * le nombre de médecins primo-installés, * le taux d'évolution annuel du nombre de médecins primo-installes en médecine générale. Plusieurs niveaux territoriaux sont disponibles : niveau national (France entière), région, département. Les données sont issues du système national des données de santé (SNDS). Pour plus d'informations (source, champ, définitions des modalités), consulter la page [Méthode] du site. ### Abréviations présentes dans les données : * « NC » = non calculable (profession non concernée, taux avec dénominateur nul, etc.) ### Mises à jour des données : * Mise à jour du 29/04/2025 : première mise en ligne des données, de l'année 2014 à l'année 2024 * Mise à jour du 11/06/2026 : ajout des données 2025 Pour plus d'informations et détails sur les mises à jour et changements opérés dans les données (périmètre, mode de calcul, correctif, etc.), consulter la page [Méthode] du site. ### Fréquence de mise à jour des données : Les données proposées en téléchargement dans l’onglet « Export » sont mises à jour chaque année (données de la France entière depuis 2014). ### Source : Les données sont issues du système national des données de santé (SNDS). ### Autres informations :
UNESCO Field Offices List

Comprehensive dataset of UNESCO's global field office network, containing information about all UNESCO field offices worldwide. The dataset includes office names, their geographical coverage using standardized ISO-2 country codes, and official UNESCO website URLs. It maps UNESCO's operational presence across regional, multi-country, and national offices, covering all Member States and Associate Members. Use cases: * Mapping UNESCO's global presence * Analysis of regional coverage and responsibilities * Integration with country-based development indicators * Geospatial visualization of UNESCO's operational network
Accès aux soins : primo-installations en médecine générale par territoire (département, région) - ANNÉE EN COURS

Ce jeu de données est une des sources de datavisualisations disponibles sur le site [Observatoire de l'accès aux soins]. ### Mises à jour des données : * Mise à jour du 22/09/2025 : première mise en ligne des données, les données de 2025 disponibles à la date du 30/06/2025 * Mise à jour du 24/03/2026 : mise à jour des données, les données disponibles à la date du 30/09/2025 * Mise à jour du 11/06/2026 : mise à jour des données, les données disponibles à la date du 31/12/2025 Pour plus d'informations et détails sur les mises à jour et changements opérés dans les données (périmètre, mode de calcul, correctif, etc.), consulter la page [Méthode] du site. ### Informations générales : Les données présentées concernent les médecins généralistes actifs au 31 décembre de l’année concernée, hors médecins ayant déclaré une expertise particulière et : * exerçant leur activité en libéral ; * en France métropolitaine, Guadeloupe, Guyane, La Réunion, Martinique et Mayotte ; * ayant perçu au moins 1 euro d’honoraires ; * qu’ils soient conventionnés avec l’Assurance Maladie ou non conventionnés (lorsqu’ils génèrent une prescription remboursée par l’Assurance Maladie) ; * les professionnels en cumul emploi-retraite sont décomptés dans les effectifs dès lors qu’ils remplissent les conditions précédentes. Ce jeu de données présente des informations sur les médecins généralistes s’installant pour la première fois en cabinet libéral : * le nombre de médecins primo-installés, * le taux d'évolution annuel du nombre de médecins primo-installes en médecine générale. Plusieurs niveaux territoriaux sont disponibles : niveau national (France entière), région, département. Les données sont issues du système national des données de santé (SNDS). Pour plus d'informations (source, champ, définitions des modalités), consulter la page [Méthode] du site. ### Fréquence de mise à jour des données : Les données proposées en téléchargement dans l’onglet « Export » sont mises à jour chaque année (données de la France entière depuis 2014).
Accès aux soins : patientèle "médecin traitant" moyenne des médecins généralistes par territoire (département, région) - PAR ANNÉE

Ce jeu de données est une des sources de datavisualisations disponibles sur le site [Observatoire de l'accès aux soins]. ### Informations générales : Les données présentées concernent les médecins généralistes actifs au 31 décembre de l’année concernée, hors médecins ayant déclaré une expertise particulière et : * exerçant leur activité en libéral ; * en France métropolitaine, Guadeloupe, Guyane, La Réunion, Martinique et Mayotte ; * ayant perçu au moins 1 euro d’honoraires ; * qu’ils soient conventionnés avec l’Assurance Maladie ou non conventionnés (lorsqu’ils génèrent une prescription remboursée par l’Assurance Maladie) ; * les professionnels en cumul emploi-retraite sont décomptés dans les effectifs dès lors qu’ils remplissent les conditions précédentes. Ce jeu de données présente des informations sur la patientèle « médecin traitant » moyenne des médecins généralistes : * le nombre de patients dont le médecin est déclaré en tant que médecin traitant, * le taux d’évolution annuel de la patientèle "médecin traitant" moyenne des médecins généralistes. Plusieurs niveaux territoriaux sont disponibles : niveau national (France entière), région, département. Les données sont issues du système national des données de santé (SNDS). Pour plus d'informations (source, champ, définitions des modalités), consulter la page [Méthode] du site. ### Secret statistique : Par respect pour le secret statistique (loi du 7 juin 1951) et afin que l’identification directe ou indirecte des individus soit impossible, aucune information sur les honoraires, les prescriptions et la patientèle n'est communiquée lorsque le nombre de professionnels de santé libéraux est strictement inférieur à 5. La valeur de l'indicateur est alors indiquée par « NS » (non significatif) dans le jeu de données. ### Abréviations présentes dans les données : * « NS » = non significatif (application du secret statistique) * « NC » = non calculable (profession non concernée, taux avec dénominateur nul, etc.) ### Mises à jour des données : * Mise à jour du 29/04/2025 : première mise en ligne des données, de l'année 2016 à l'année 2024 * Mise à jour du 11/06/2026 : ajout des données 2025 Pour plus d'informations et détails sur les mises à jour et changements opérés dans les données (périmètre, mode de calcul, correctif, etc.), consulter la page [Méthode] du site. ### Fréquence de mise à jour des données : Les données proposées en téléchargement dans l’onglet « Export » sont mises à jour chaque année (données de la France entière depuis 2016). ### Source : Les données sont issues du système national des données de santé (SNDS). ### Autres informations :
Accès aux soins : patientèle "médecin traitant" moyenne des médecins généralistes par territoire (département, région) - ANNÉE EN COURS

Ce jeu de données est une des sources de datavisualisations disponibles sur le site [Observatoire de l'accès aux soins]. ### Mises à jour des données : * Mise à jour du 22/09/2025 : première mise en ligne des données, les données de 2025 disponibles à la date du 30/06/2025 * Mise à jour du 11/06/2026 : mise à jour des données, les données disponibles à la date du 31/12/2025 Pour plus d'informations et détails sur les mises à jour et changements opérés dans les données (périmètre, mode de calcul, correctif, etc.), consulter la page [Méthode] du site. ### Informations générales : Les données présentées concernent les médecins généralistes actifs au 31 décembre de l’année concernée, hors médecins ayant déclaré une expertise particulière et : * exerçant leur activité en libéral ; * en France métropolitaine, Guadeloupe, Guyane, La Réunion, Martinique et Mayotte ; * ayant perçu au moins 1 euro d’honoraires ; * qu’ils soient conventionnés avec l’Assurance Maladie ou non conventionnés (lorsqu’ils génèrent une prescription remboursée par l’Assurance Maladie) ; * les professionnels en cumul emploi-retraite sont décomptés dans les effectifs dès lors qu’ils remplissent les conditions précédentes. Ce jeu de données présente des informations sur la patientèle « médecin traitant » moyenne des médecins généralistes : * le nombre de patients dont le médecin est déclaré en tant que médecin traitant, * le taux d’évolution annuel de la patientèle "médecin traitant" moyenne des médecins généralistes. Plusieurs niveaux territoriaux sont disponibles : niveau national (France entière), région, département. Les données sont issues du système national des données de santé (SNDS). Pour plus d'informations (source, champ, définitions des modalités), consulter la page [Méthode] du site. ### Fréquence de mise à jour des données : Les données proposées en téléchargement dans l’onglet « Export » sont mises à jour chaque année (données de la France entière depuis 2016).