AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
Lieux de patrimoine culturel en Loire-Atlantique

Liste des lieux de patrimoine culturel en Loire-Atlantique. Ce jeu de données est fourni par le réseau e-SPRIT : e-système des professionnels du réseau d’information touristique des Pays de la Loire [E-Sprit]. Le jeu de données peut être téléchargé aux formats JSON, CSV, XML et XLS. Il est aussi accessible pour les développeurs via l'API de la plateforme: [mode opératoire.] Pour les développeurs avancés une syndication est accessible via les coordonnées suivantes : * [Processus d'appel des collections] * [Structure de la syndication (métadonnées)] * [Documentation fonctionnelle et technique]
Lieux de patrimoine naturel en Loire-Atlantique

Liste des lieux de patrimoine naturel en Loire-Atlantique. Ce jeu de données est fourni par le réseau e-SPRIT : e-système des professionnels du réseau d’information touristique des Pays de la Loire [E-Sprit]. Le jeu de données peut être téléchargé aux formats JSON, CSV, XML et XLS. Il est aussi accessible pour les développeurs via l'API de la plateforme: [mode opératoire.] Pour les développeurs avancés une syndication est accessible via les coordonnées suivantes : * [Processus d'appel des collections] * [Structure de la syndication (métadonnées)] * [Documentation fonctionnelle et technique]
Résidences de tourisme en Loire-Atlantique

Liste des résidences de tourisme en Loire-Atlantique. Ce jeu de données est fourni par le réseau e-SPRIT : e-système des professionnels du réseau d’information touristique des Pays de la Loire [E-Sprit]. Le jeu de données peut être téléchargé aux formats JSON, CSV, XML et XLS. Il est aussi accessible pour les développeurs via l'API de la plateforme: [mode opératoire.] Pour les développeurs avancés une syndication est accessible via les coordonnées suivantes : * [Processus d'appel des collections] * [Structure de la syndication (métadonnées)] * [Documentation fonctionnelle et technique]
DPE Logements existants (juillet 2021-2023)

### Le Diagnostic de Performance Energétique (DPE) Le Diagnostic de Performance Energétique (DPE) renseigne sur la performance énergétique et environnementale d’un logement ou d’un bâtiment, en évaluant sa consommation d’énergie et son impact en matière d’émissions de gaz à effet de serre. Le contenu et les modalités d’établissement du DPE sont réglementés. Le DPE contient des informations sur les caractéristiques du bâtiment ou du logement (surface, orientation, murs, fenêtres, matériaux, etc.) ainsi que sur ses équipements (de chauffage, de production d’eau chaude sanitaire, de ventilation, etc.) Pour les logements, le DPE a fait l’objet d’une réforme entrée en vigueur le 1er juillet 2021. Son objectif est de fiabiliser le DPE afin d’en faire le dispositif central dans la réglementation liée à la rénovation énergétique. Les principales évolutions sont : * Généralisation de la méthode de calcul (3CL) à tous les logements * Passage de 3 à 5 usages énergétiques (ajout des consommations d’éclairage et d’auxiliaire) * Intégration d’un double-seuil prenant en compte les émissions de gaz à effet de serre dans l’étiquette DPE.
Directions de territoire de la ville de Strasbourg

Découpage de la ville de Strasbourg en fonction des Directions de Territoire. Elles ont pour missions : * la connaissance et la veille sur les territoires * la gestion urbaine de proximité (GUP) au sein des quartiers * le développement local sur des activités de la vie économique et sociale des territoires * la mise en œuvre territoriale du Contrat de Ville et le cas échéant des projets de renouvellement urbain sur les territoires en QPV * l’animation du dispositif de participation citoyenne à l’échelle des quartiers
Effectifs d’élèves par niveau et nombre de classes par école

Effectifs d’élèves par niveau et nombre de classes par école – Date d’observation au début du mois d’octobre chaque année Source : DEPP, Ministère de l’Éducation Nationale, de la Jeunesse et des Sports, DEPP Champ : établissements publics et privés sous contrat, métropole et DOM Abréviations utilisées : * REP : Réseau d’Éducation Prioritaire * REP+ : Réseau d’Éducation Prioritaire Plus * ULIS : Unités Localisées pour l'Inclusion Scolaire
Adresse et géolocalisation des établissements d'enseignement du premier et second degrés

Liste géolocalisée des établissements d'enseignement des premier et second degrés (tous ministères de tutelle, secteurs public et privé) situés en France. Les établissements concernés sont déterminés selon leur code nature dans la nomenclature de l'éducation nationale. Les codes entre 100 et 199 (premier degré) et entre 300 et 399 (second degré) sont retenus.
ExpérimentationHetre_Pépinière_Nancy-2014_2017

[Lien vers la fiche source] The dataset compared the impact of three experimental treatment (soil water deficit, defoliation and control) on budburst, leafing and leaf senescence of 1000 Fagus sylvatica saplings between 2014 and 2016. All trees were under a roof to totally exclude rain and one third were irrigated, one third were irrigated and defoliated once a year (75% in June 2014 and June 2015 and 90% in May 2016). The phenology was also followed in 2017 when all trees were irrigated.
Eiffel Tower hydrothermal edifice of 2018 (Lucky Strike hydrothermal vent field, Mid Atlantic Ridge): 3D scene and imagery

[Lien vers la fiche source] The Eiffel Tower active hydrothermal chimney is a major edifice investigated in deep-sea vent ecology at the Lucky Strike hydrothermal field (~ -1700 m), along the northern Mid-Atlantic Ridge (37.3°N, 32.3°W). This edifice, raising ~20 m over the surrounding seafloor, is associated with black smoker fluids flowing at >300°C as well as diffusion areas colonized by large Bathymodiolus azoricus mussel assemblages and microbial mats. This vent edifice was surveyed with vertical overlapping transects by ROV Victor6000 using an HD camera during the MoMARSAT2018 cruise. This dataset is part of a larger temporal series performed with other 3D reconstructions at the Eiffel Tower hydrothermal edifice that was used to investigate temporal dynamics of the edifice topography and the vent assemblages (Van Audenhaege et al. in prep.; see section "Note").
Benthic assemblage and habitat dynamics monitored with photogrammetry reconstructions of the Eiffel Tower hydrothermal edifice (2015, 2018 and 2020)

[Lien vers la fiche source] The Eiffel Tower hydrothermal edifice is a large structure of ~450 m2 located at a depth of 1700 m in the South-East of the Lucky Strike hydrothermal vent field. Since the deployment of the EMSO-Azores observatory in 2010, the edifice has been repeatedly surveyed with the remotely operated vehicle Victor6000 for inter-annual monitoring. Video transects were collected with a forward-looking camera in 2015, 2018 and 2020. Video sequences were used to build 3D models of the edifice using structure-from-motion techniques. Surface of substrata, vent megafaunal assemblages, microbial mat and the position of hydrothermal vent outflows and topographic changes were digitised over the 3D models for each side of the edifice. These variables were used to investigate scales of ecological dynamics over space and time. Hereby, we provide the dataset as well as a method to extract and visualise data in open-source software (R).
Gares de voyageurs

Référentiel SNCF Gares&Connexions des gares de voyageurs Définition du "segment DRG" : * Catégorie A : gares de voyageurs d’intérêt national. Ces gares sont celles dont la fréquentation par des voyageurs des services nationaux et internationaux de voyageurs est au moins égale à 250 000 voyageurs par an ou dont ces mêmes voyageurs représentent 100% des voyageurs. * Catégorie B : gares de voyageurs d’intérêt régional. Le périmètre de gestion correspond, dans chaque région, à l’ensemble des gares n’appartenant pas à la catégorie a mais dont la fréquentation totale est au moins égale à 100 000 voyageurs par an. * Catégorie C : gares de voyageurs d’intérêt local. Leur périmètre de gestion correspond, dans chaque région, à l’ensemble des gares de cette catégorie. La redevance est fixée, par région, pour l’ensemble des gares de cette catégorie.
Eiffel Tower hydrothermal chimney (Lucky Srike Hydrothermal Field, Mid Atlantic Ridge): 3D scene and imagery

[Lien vers la fiche source] The Eiffel Tower active hydrothermal chimney is one of the main structures at the well-studied Lucky Strike hydrothermal field, along the northern Mid-Atlantic Ridge (37.3°N, 32.3°W). This chimney, raising ~20 m over the surrounding seafloor, is associated with black smoker fluids flowing at >300°C as well as diffusion areas colonized by large Bathymodiolus azoricus mussel beds and microbial mats. This vent edifice was surveyed by ROV Victor6000 using an HD camera. A first dataset including images extracted from the video were processed to remove ROV navigation incrustations (total of 4875). Part of these images are time-stamped and correlated with navigation, included in this dataset, and another sub-set was extracted from video lacking navigation. A second dataset includes a 3D textured model of the site (obj format), together with the a kml file for georeferencing, and a geotiff orthomosaic. This dataset is one of several sets released with a paper by Arnaubec et al. (submitted March 2021, Computer and Geosciences) presenting the Matisse image processing software, and the 3DMetrics Visualization and analysis software (ref Github to come).
Eiffel Tower hydrothermal edifice of 2020 (Lucky Strike hydrothermal vent field, Mid Atlantic Ridge): 3D scene and imagery

[Lien vers la fiche source] The Eiffel Tower active hydrothermal chimney is a major edifice investigated in deep-sea vent ecology at the Lucky Strike hydrothermal field (~ -1700 m), along the northern Mid-Atlantic Ridge (37.3°N, 32.3°W). This edifice, raising ~20 m over the surrounding seafloor, is associated with black smoker fluids flowing at >300°C as well as diffusion areas colonized by large Bathymodiolus azoricus mussel assemblages and microbial mats. This vent edifice was surveyed with vertical overlapping transects by ROV Victor6000 using an HD camera during the MoMARSAT2020 cruise. This dataset is part of a larger temporal series performed with other 3D reconstructions at the Eiffel Tower hydrothermal edifice that was used to investigate temporal dynamics of the edifice topography and the vent assemblages (Van Audenhaege et al. in prep.; see section "Note").
Commensal small mammal trapping data in Northern Senegal, 2011-2014

[Lien vers la fiche source] Data were collected as part of the ANR project ENEMI, which aimed at investigating the role of parasitism and immunology in the invasion success of the house mouse Mus musculus domesticus in Senegal. They were issued from 6 field campaigns conducted between November 2011 and July 2014 in villages and towns of the northern part of the country: in the anciently invaded area along the coast from Saint-Louis to Mbour, and along two invasions routes, one along the northern road in the Senegal River valley, and the second along the main road across the Ferlo region. Using standard trapping procedures, commensal small mammals were captured, then euthanized, sexed and measured, identified using morphological or molecular tools, and finally autopsied in order to take a number of samples intended for the detection of parasites and pathogens, the characterization of immune profiles, as well as the study of the population genetics of some species. Commensal habitat characteristics were recorded at each trap position. The dataset reports the results of 9660 trapnights, leading to the capture of 1987 small mammals (mainly native and exotic rodents - 7 species, and a few species of shrews and hedgehogs) and the collection of associated biological, geographical and environmental data. It should provide opportunities for studies in population and community ecology at various spatial scales. It perfectly supplement the dataset already deposited by Granjon & Fossati entitled "[Commensal small mammal trapping data in Southern Senegal, 2012-2015]", and collected at the same period using exactly the same protocol during another research program. Combined with data obtained through the treatment of associated biological samples (concerning immune profiles and parasite/pathogen detection, see references), both datasets may contribute to characterise zoonotic risks related to small mammals in Senegal.
Nombre de demandeurs d'emploi en Loir-et-Cher - France

Ce jeu de données représente le nombre de demandeurs d'emplois dans le département du Loir-et-Cher. Il comprend les catégories de demandeurs d'emploi suivantes : Catégories (Demandeurs d'emploi concernés) * A : Personne sans emploi, tenue d'accomplir des actes positifs de recherche d'emploi, à la recherche d'un emploi quel que soit le type de contrat (CDI, CDD, à temps plein, à temps partiel, temporaire ou saisonnier) * B : Personne ayant exercé une activité réduite de 78 heures maximum par mois, tenue d'accomplir des actes positifs de recherche d'emploi * C : Personne ayant exercé une activité réduite de plus de 78 heures par mois, tenue d'accomplir des actes positifs de recherche d'emploi * D : Personne sans emploi, qui n'est pas immédiatement disponible, et qui n'est pas tenue d'accomplir des actes positifs de recherche d'emploi (demandeur d'emploi en formation, en maladie, etc.) * E : Personne pourvue d'un emploi, et qui n'est pas tenue d'accomplir des actes positifs de recherche d'emploi Il provient de la DARES et de pôle emploi.
Base de donnée PAS (prêt à l’accession sociale)

La base des prêts PAS (prêt à l’accession sociale garanti par l’Etat) recense depuis 1993 les données relatives aux opérations financées par le biais des prêts PAS. Ces données sont transmises par les organismes de crédits qui le distribuent dans le cadre d’une convention avec l’État et la SGFGAS (Société de Gestion des Financements et de la Garantie de l’Accession Sociale à la propriété). La présente base liste en particulier l’année d’émission de l’opération, le type de logement financé, ou sa localisation géographique.
Fréquentation en gares

Ce jeu de données représente la fréquentation annuelle de l’ensemble des 3000 gares voyageurs de 2015 à 2022. Ces informations sont issues d’une part, des données de billetterie pour le trafic national et régional hors Ile-de-France et d’autre part, d’une extrapolation pour le trafic régional Ile-de-France à partir des comptages effectués tous les 3 à 4 ans et publiés par ailleurs en Open Data. A noter, pour les gares n’ayant pas bénéficié de comptage du trafic régional Ile-de-France depuis 2020 en raison de la crise sanitaire, la fréquentation est calculée en relatif par rapport aux évolutions des validations en gare. Une estimation de la proportion de non voyageurs est réalisée à partir des enquêtes en gare. En l’absence d’enquête, un taux par défaut est défini (20% pour les gares a et b hors Ile-de-France et 0% pour les gares b Ile-de-France et c). La méthodologie de calcul se précise année après année avec une reprise de l'historique pouvant expliquer des variations dans les données publiées d'une année sur l'autre. Pour toute question, vous pouvez nous l'adresser au travers du formulaire de contact du portail Open Data. Ces données sont mises à jour annuellement à l'été A+1.
Trafic moyen journalier annuel sur le réseau routier national

## Description Le trafic moyen journalier annuel (TMJA) d'une section routière est obtenu en calculant la moyenne sur une année du nombre de véhicules circulant sur cette section, tous sens confondus, au cours d'une journée. Ces données de trafic en temps différé s'accompagnent généralement d'une estimation (en pourcentage) du nombre de poids lourds entrant dans leur composition. Chaque section de route est définie par : * son nom (route) * sa longueur * ses coordonnées de début (D) et de fin (F) exprimées en coordonnées (X, Y, Z) ou par un système de repérage routier composé de 4 attributs : * pr = Point de repère routier * depPr = département où se situe le PR * concessionPr = indique si le PR se trouve sur une section concédée (C) ou non (N) * abs = abscisse ou distance (en mètres) séparant le point du PR auquel il se rattache D'autres attributs complètent ces attributs de localisation : * anneeMesureTrafic = année pendant laquelle ont été effectuées les mesures * TypeComptageTrafic = indique si le comptage des véhicules a été effectué à partir d'un système placé en permanence sur la route ou s'il s'agit d'un relevé à l'aide d'un système de comptage temporaire * TMJA = trafic moyen journalier annuel * RatioPL = pourcentage de poids-lourds entrant dans la composition du TMJA
Subventions - 2023

Liste des subventions supérieures à 23 000€ attribuées par l'Agglomération Montargoise pour l'année civile 2023, conformément à la publication, le 7 mai 2017, du décret n°2017-779 du 5 mai 2017, relatif à l’accès sous forme électronique aux données des conventions de subvention et de l’arrêté du 17 novembre 2017 relatif aux conditions de mises à disposition des données essentielles des conventions de subvention. Les données sont disponibles année par année (un fichier csv par an) soit de manière globale (un fichier pour toutes les subventions depuis 2017) : https://data.agglo-montargoise.fr/explore/dataset/ame_subvention_depuis_2017/information/ Jeu de données conforme au standard du Schéma Commun des Données Locales (https://schema.data.gouv.fr/scdl/subventions/)
Compte administratif 2022 : Département de la Haute-Garonne

Ce jeu de données propose le compte administratif du Département de la Haute-Garonne de l'exercice 2022. Cinq jeux de données, produits par la Direction des finances départementales, ont été agrégés dans notre portail afin d'en faciliter la consultation et l'exploitation : * Principal (B01) * Restauration (B15) * Cité Roguet (B40) * Parc technique (B42) * Laboratoire départemental 31 EVA (B62) Le compte administratif correspond à la clôture de l’exercice budgétaire et répertorie l’ensemble des dépenses et recettes réalisées durant l’année. C’est un élément important dans l’analyse des finances de la collectivité, puisqu’il permet de constater l’exécution du budget et de mesurer l’adéquation des résultats aux objectifs fixés. Il est établi en fin d’exercice par le Président du Conseil départemental. Il est présenté et soumis au vote des Conseillers départementaux au plus tard le 30 juin de l’année N+1. Il doit être en concordance avec le compte de gestion présenté par le Payeur départemental (info : le payeur départemental est un comptable public de l'État qui intervient pour le compte d'un département. Il a une double fonction de caissier et de payeur. Son rôle est encadré par le principe de séparation entre l'ordonnateur, ici le département, et le comptable). En savoir plus : le compte administratif sur le site [collectivites-locales.gouv.fr]. Le site de la Cada (Commission d'accès aux documents administratifs) propose des [informations sur les accès aux documents relatifs aux budgets et comptes] des administrations.
Les jardins remarquables en Haute-Garonne

Ce jeu de données propose la liste des cinq jardins et parcs ayant obtenu le label Jardin remarquable dans le département de la Haute-Garonne. Mis en place en 2004, le label Jardin remarquable distingue des jardins et des parcs présentant un intérêt culturel, esthétique, historique ou botanique, qu'ils soient publics ou privés. [Ce label de qualité est attribué par le Ministère de la Culture] pour une durée de 5 ans renouvelable. Il donne lieu à des avantages divers et notamment à une signalisation routes et autoroutes, selon le même processus que les édifices protégés au titre des monuments historiques. Pour en savoir plus : * [Le label Jardin remarquable (Wikipédia)]. * [Le label Jardin remarquable sur le site du Ministère de la Culture]. * [Un guide annuaire des parcs et jardins remarquables.]
Sacs à Procès du Parlement de Toulouse - Lot 01

Les dossiers, communément appelés [Sacs à procès], décrits dans cette base de données contiennent les procès jugés en appel par le Parlement de Toulouse du XVIIe siècle au XVIIIe siècle. Cette base est aujourd’hui riche d’environ 14 000 fiches. Le travail de dépouillement et d’enrichissement se poursuit actuellement. Le [deuxième lot des données des Sacs à procès (12 593 affaires)] est disponible depuis la mi-octobre 2023. Ces dossiers de procédures sont composés de pièces très diverses : interrogatoire de suspect, plaidoyer de défense, collecte de témoignages, sentence prononcée en première instance, procès verbaux de médecins légistes ou de sage-femme, etc. Les objets de ces procès ne sont pas moins variés, le Parlement jugeant tant en matière civile que criminelle : conflit d’héritage, d’usage et de jouissance de biens, de mitoyenneté, dettes, vol, meurtres, brigandage, viol... Le panorama de la société qu’offre cet ensemble d’archives, la diversité de la typologie documentaire ainsi que l’aire géographique couverte, un territoire grand comme l’actuelle Occitanie, font que les perspectives de recherche y sont quasiment infinies. L’histoire sociale et l’histoire judiciaire notamment ont déjà produit de nombreux travaux universitaires à partir de ce fonds et continuent à l’investir. Au-delà du chercheur universitaire, les historiens locaux et autres généalogistes trouvent un grand intérêt dans les récits de la vie quotidienne qui parsèment ces procès. Information importante à propos des données Sacs à procès que nous partageons : l’analyse de ces dossiers a été réalisée par des étudiants et vu la très grande quantité de données, les archivistes se sont trouvés dans l’impossibilité de corriger l’intégralité de ce travail ; d’où probablement des inexactitudes relatives aux dates, aux noms de personnes et de lieux. En savoir plus : [accéder à la rubrique Sacs à procès sur le site des Archives départementales de la Haute-Garonne.]
Restaurants en Loire-Atlantique

Liste des restaurants en Loire-Atlantique. Ce jeu de données est fourni par le réseau e-SPRIT : e-système des professionnels du réseau d’information touristique des Pays de la Loire [E-Sprit]. Le jeu de données peut être téléchargé aux formats JSON, CSV, XML et XLS. Il est aussi accessible pour les développeurs via l'API de la plateforme: [mode opératoire.] Pour les développeurs avancés une syndication est accessible via les coordonnées suivantes : * [Processus d'appel des collections] * [Structure de la syndication (métadonnées)] * [Documentation fonctionnelle et technique]
Data set related to the article: "Working for food is related to range use in free-range broiler chickens"

[Lien vers la fiche source] Data from Ferreira et al. Foraging behavior shows individual-consistency over time, and predicts range use in slow-growing free-range male broiler chickens The first sheet contains data obtained during the Ranging behavior measurements. The variable recorded was the individual range visits during the period 2 (after range access). The second sheet contains data obtained during the Behavioral observations (home environment condition). The variable recorded was: Standing, Resting, Locomotion, Foraging, Feeding/Drinking, Comfort behaviors, Environment pecking and Positive social pecking. The third sheet contains data obtained during the Contra-freeloading test The variable recorded was the time spent in each of the chambers.The time spent on each chamber across the two trials was combined to calculate a preference index (PI). This index could vary between - 1.0 and 1.0. The project PPILOW has received funding from the European Union’s Horizon 2020 research and innovation programme under grant agreement N°816172.