AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
Adresse et géolocalisation des établissements d'enseignement du premier et second degrés de l'académie de Nantes

Liste géolocalisée des établissements d'enseignement des premier et second degrés (tous ministères de tutelle, secteurs public et privé) situés dans les Pays de la Loire. Les établissements concernés sont déterminés selon leur code nature dans la nomenclature de l'éducation nationale. Les codes entre 100 et 199 (premier degré) et entre 300 et 399 (second degré) sont retenus. Source : RAMSESE
Ilot de chaleur ou de fraicheur urbain basé sur l'analyse des températures de surface de 2022

[ [picto dictionnaire public] Dictionnaire Public ] Ce jeu de données présente, sous la forme d'objets surfaciques, les ilots de chaleur ou de fraicheur urbains basés sur l'analyse des températures de surface de 2022. Ce jeu de données est disponible dans un format additionnel : [ Téléchargement au format AutoCAD DWG ]
Hourly Consumption Electric Mobility

This dataset presents information on hourly electricity consumption associated with electric mobility (EM) on the public grid, segmented by state, municipality, and district. The records allow for understanding usage patterns, identifying areas of higher demand, planning new charging infrastructure, and evaluating the impact of the growth of electric mobility on the grid. The information also assists in the integration of renewable energy sources and storage solutions, contributing to an efficient energy transition. The data is obtained from internal E-REDES sources that monitor monthly consumption associated with electric mobility. The update frequency is monthly. The fields that make up the dataset are: * Date – Date of the record * Time – Time of the record * District – District name * Municipality – Municipality name * Parish – Parish name * Consumption – Electricity consumption (in kWh) Use cases: * Analyze EM consumption patterns in different geographic areas. * Strategic planning for new Electric Vehicle Charging Stations (EVCS). * Study of the impacts of the growth of electric mobility on the electricity grid. * Support for the integration of renewable energies and demand-based storage. 1. The information provided by E-REDES is an approximation of the values retrieved from the system and refers to the moment it is collected. Given that connection points, the electricity distribution network, and the consumption and production values themselves are naturally very dynamic, it is understood that the information provided may be subject to subsequent changes and updates, and any omissions and/or occasional inaccuracies in location that the information may contain are also reserved. 2. Therefore, E-REDES is not liable to third parties, namely partners, service providers, contractors, users and clients, for any damages that may arise as a direct or indirect consequence of the use of this Information, particularly when carrying out interventions, calculations and/or estimates, without confirmation of the accuracy and updating of the data. It is duly noted that consulting this information does not prejudice the obligation to directly contact E-REDES to obtain updated information. The data provided by the E-REDES Open Data Portal is covered by open licenses (CC BY 4.0). There are no restrictions on access, provided that users of the data cite the publisher. Therefore, we suggest that you cite the E-REDES Open Data Portal as: E-REDES – Electricity Distribution, “E-REDES Open Data Portal”. Accessed on “Date”. [Online] Available at https://e-redes.opendatasoft.com/pages/homepage/ If you share on social media, please add #PortalOpenData_E_REDES
Communes du département de la Haute-Garonne : données Haute-Garonne Open Data

Ce jeu de données propose la liste des 586 communes du département de la Haute-Garonne. Ces données sont mises à jour et enrichies par Haute-Garonne Open Data, le portail des données ouvertes du Département de la Haute-Garonne. Si vous constatez des erreurs, si vous souhaitez proposer des modifications ou des évolutions, [merci de nous contacter en utilisant le formulaire à votre disposition]. Lien utile : [Identifiants des collectivités territoriales et leurs établissements], sur le site [data.gouv.fr], basé sur une démarche suivie par [Datactivist]. Définition de "commune" sur le site de l'Institut national de la statistique et des études économiques (Insee) : plus petite subdivision administrative française mais c'est aussi la plus ancienne, puisqu'elle a succédé aux villes et paroisses du Moyen Âge. Elle a été instituée en 1789 avant de connaître un début d'autonomie avec la loi du 5 avril 1884, véritable charte communale. Le maire est l'exécutif de la commune qu'il représente et dont il gère le budget. Il est l'employeur du personnel communal et exerce les compétences de proximité (écoles, urbanisme, action sociale, voirie, transports scolaires, ramassage des ordures ménagères, assainissement...). Il est également agent de l'État pour les fonctions d'état civil, d'ordre public, d'organisation des élections et de délivrance de titres réglementaires. Pour en savoir plus : [le département de la Haute-Garonne dans le site de l'Insee].
Pollution, Endogenous Capital Depreciation, and Growth Dynamics

[Lien vers la fiche source] The dataset is based on a panel covering 87 countries over the period 1970–2016. It combines macroeconomic and environmental information to link capital depreciation rates and carbon dioxide (CO₂) emissions. The main variables include indicators of growth, capital accumulation and pollution, which make it possible to empirically test the theoretical mechanism linking pollution and capital depreciation dynamics.
Cartographie de synthèse des habitats particuliers de la façade atlantique et Manche-Mer du Nord

[Lien vers la fiche source] Cette cartographie d'habitats est issue de l'agrégation et de la synthèse d'inventaires des données d'habitats benthiques, réalisée par l'Office français de la biodiversité, dans le cadre du Life intégré Marha. Il s'agit d'une compilation des données open data multi sources et récentes de cartographies d'habitats benthiques et complétée par de nouvelles acquisitions de terrain (prélèvement par benne, drague, vidéo, sonar, bathymétrie). Elle regroupe des études cartographiques de divers maîtres d'ouvrage réalisées par un grand nombre d'auteurs et de programmes, à des échelles pouvant varier. Lors de l'intégration des données, les entités ont été fusionnées, simplifiées et lissées, de façon à alléger les fichiers volumineux pour optimiser l'affichage. Un travail d’harmonisation et de standardisation des données attributaires a été réalisé, ainsi que la correction des erreurs topologiques et la vérification de la cohérence thématique. Cette donnée met en évidence sous la forme de polygones les habitats intertidaux des typologies EUR27, CH2004, EUNIS et typologie nationale (spécifiés dans la couche source). Les couches sources utilisées sont : -Inventaires des données disponibles spatialisant les banquettes à haploops en France métropolitaine -Inventaire des données disponibles spatialisant les récifs d'hermelles en France métropolitaine -Inventaires des données disponibles spatialisant les forêts de laminaires en France métropolitaine -Inventaire 2022 d'herbiers de zostères en France métropolitaine -Inventaire des données disponibles spatialisant les bancs de maërl en France métropolitaine -Inventaire des données disponibles spatialisant les vasière intertidales en France métropolitaine Cette couche reflète un état des connaissances actuel des habitats marins, mais elle ne prétend pas à exhaustivité. Description de la table attributaire : id : Identifiant unique du polygone legende : Valeur pour une symbologie biocenose : Description de la biocénose présente dans la zone délimitée par le polygone surf_m2 : Surface en mètre carré (m²) du polygone calculée en lambert 93 source : Précise le nom de la source de la données d’origine (lien de métadonnées, lien ou titre de rapport, nom du programme de cartographie).
Unilateral NMR data of H1311 and TERRADOU tomato drying

[Lien vers la fiche source] This dataset contains Unilateral NMR raw and processed data acquired to construct profiles, i.e., signal intensities as a function of depth, and to measure T2 relaxation times of fresh and two degrees of drying of two cultivars of tomato as investigated in the Experiment B of the research article https://10.1016/j.foodres.2025.116385 . The description of the dataset is provided in the file Data_description.docx
Unfallstatistik 2024

Der Datensatz enthält die räumliche Lage von Verkehrsunfällen im Stadtgebiet Paderborn für das Kalenderjahr 2024. Zu jedem Unfallereignis sind detaillierte Attribute erfasst, darunter: * Unfallart (z. B. Zusammenstoß mit entgegenkommendem Fahrzeug) * Schwere des Unfalls * Lichtverhältnisse zum Unfallzeitpunkt * beteiligte Fortbewegungsmittel (z. B. Pkw, Fahrrad, Fußgänger, Motorrad, Lkw) * zeitliche Angaben zum Monat, Wochentag und Uhrzeit des Unfallereignisses Die Daten beruhen auf Unfallmeldungen der Polizeidienststellen. Hinweis: Eine detaillierte Erläuterung der numerischen Werte und der abgekürzten Spaltenbezeichnungen finden Sie in der Anlage "dsb_unfallatlas".
Unfallstatistik 2020

Der Datensatz enthält die räumliche Lage von Verkehrsunfällen im Stadtgebiet Paderborn für das Kalenderjahr 2020. Zu jedem Unfallereignis sind detaillierte Attribute erfasst, darunter: * Unfallart (z. B. Zusammenstoß mit entgegenkommendem Fahrzeug) * Schwere des Unfalls * Lichtverhältnisse zum Unfallzeitpunkt * beteiligte Fortbewegungsmittel (z. B. Pkw, Fahrrad, Fußgänger, Motorrad, Lkw) * zeitliche Angaben zum Monat, Wochentag und Uhrzeit des Unfallereignisses Die Daten beruhen auf Unfallmeldungen der Polizeidienststellen. Hinweis: Eine detaillierte Erläuterung der numerischen Werte und der abgekürzten Spaltenbezeichnungen finden Sie in der Anlage "dsb_unfallatlas".
Unfallstatistik 2022

Der Datensatz enthält die räumliche Lage von Verkehrsunfällen im Stadtgebiet Paderborn für das Kalenderjahr 2022. Zu jedem Unfallereignis sind detaillierte Attribute erfasst, darunter: * Unfallart (z. B. Zusammenstoß mit entgegenkommendem Fahrzeug) * Schwere des Unfalls * Lichtverhältnisse zum Unfallzeitpunkt * beteiligte Fortbewegungsmittel (z. B. Pkw, Fahrrad, Fußgänger, Motorrad, Lkw) * zeitliche Angaben zum Monat, Wochentag und Uhrzeit des Unfallereignisses Die Daten beruhen auf Unfallmeldungen der Polizeidienststellen. Hinweis: Eine detaillierte Erläuterung der numerischen Werte und der abgekürzten Spaltenbezeichnungen finden Sie in der Anlage "dsb_unfallatlas".
Unfallstatistik 2021

Der Datensatz enthält die räumliche Lage von Verkehrsunfällen im Stadtgebiet Paderborn für das Kalenderjahr 2021. Zu jedem Unfallereignis sind detaillierte Attribute erfasst, darunter: * Unfallart (z. B. Zusammenstoß mit entgegenkommendem Fahrzeug) * Schwere des Unfalls * Lichtverhältnisse zum Unfallzeitpunkt * beteiligte Fortbewegungsmittel (z. B. Pkw, Fahrrad, Fußgänger, Motorrad, Lkw) * zeitliche Angaben zum Monat, Wochentag und Uhrzeit des Unfallereignisses Die Daten beruhen auf Unfallmeldungen der Polizeidienststellen. Hinweis: Eine detaillierte Erläuterung der numerischen Werte und der abgekürzten Spaltenbezeichnungen finden Sie in der Anlage "dsb_unfallatlas".
Unfallstatistik 2023

Der Datensatz enthält die räumliche Lage von Verkehrsunfällen im Stadtgebiet Paderborn für das Kalenderjahr 2023. Zu jedem Unfallereignis sind detaillierte Attribute erfasst, darunter: * Unfallart (z. B. Zusammenstoß mit entgegenkommendem Fahrzeug) * Schwere des Unfalls * Lichtverhältnisse zum Unfallzeitpunkt * beteiligte Fortbewegungsmittel (z. B. Pkw, Fahrrad, Fußgänger, Motorrad, Lkw) * zeitliche Angaben zum Monat, Wochentag und Uhrzeit des Unfallereignisses Die Daten beruhen auf Unfallmeldungen der Polizeidienststellen. Hinweis: Eine detaillierte Erläuterung der numerischen Werte und der abgekürzten Spaltenbezeichnungen finden Sie in der Anlage "dsb_unfallatlas".
Unfallstatistik 2019

Der Datensatz enthält die räumliche Lage von Verkehrsunfällen im Stadtgebiet Paderborn für das Kalenderjahr 2019. Zu jedem Unfallereignis sind detaillierte Attribute erfasst, darunter: * Unfallart (z. B. Zusammenstoß mit entgegenkommendem Fahrzeug) * Schwere des Unfalls * Lichtverhältnisse zum Unfallzeitpunkt * beteiligte Fortbewegungsmittel (z. B. Pkw, Fahrrad, Fußgänger, Motorrad, Lkw) * zeitliche Angaben zum Monat, Wochentag und Uhrzeit des Unfallereignisses Die Daten beruhen auf Unfallmeldungen der Polizeidienststellen. Hinweis: Eine detaillierte Erläuterung der numerischen Werte und der abgekürzten Spaltenbezeichnungen finden Sie in der Anlage "dsb_unfallatlas".
Benchmarking dataset for markerless motion capture analysis

[Lien vers la fiche source] This dataset contains data from a motion analysis experiment using a markerless and a marker-based system. Its purpose is to benchmark whole-body markerless motion analysis methods. A GitHub repository ([https://github.com/lbmc-lyon/Benchmarking_markerless]) is associated with this dataset, where one may find and upload kinematics obtained from video data. The data consisted of recordings with both systems of five different tasks performed by two participants. The tasks cover various activities and challenges for both systems (gait, sit-to-stand-to-sit transfers, manual box handling, challenging motions with high feet, and couple dancing). The dataset includes: * "marker" data (3D trajectories of 48 skin reflective markers placed on specific anatomical landmarks) provided as .c3d files; * RGB video from 9 calibrated and synchronized cameras provided as .avi files; * Utility files such as camera calibration files.
Association of prospective falls in older people with ubiquitous step-based fall risk parameters calculated from ambulatory inertial signals

[Lien vers la fiche source] Data (aggregated fall prediction parameters derived from one-week ambulatory inertial data for 301 older people + occurrence of fall during a one-year follow-up period) and the code (Jupiter Notebook) that were used to produce the fall prediction model from ambulatory gait characteristics in the associated paper.
Winter wheat (Triticum aestivum L) phenotypic data from the multiannual, multilocal field trials of the INRA Small Grain Cereals Network.

[Lien vers la fiche source] Abstract:Winter wheat phenotypic data from a French experimental network. It includes observations for different characters (agronomic, quality, disease, phenology,…) on more than 10 experimental locations during more than 16 years and for more than 1700 winter wheat genotypes.
Consommation et thermosensibilité d'électricité par secteur d'activité à la maille IRIS (de 2011 à 2024)

Le jeu de données présente les données locales de consommation et thermosensibilité électriques annuelles ventilées par secteur d’activité. Par thermosensibilité, on entend part thermosensible (pourcentage de la consommation lié aux usages thermosensibles) et gradient de thermosensibilité (surcroît de consommation lié à la baisse d’1 degré en dessous d’un seuil de température déterminé localement). À partir des données de l’année 2018, les modalités du jeu de données évoluent suite à une évolution réglementaire : * Les données des Petits Professionnels sont ventilées par grand secteur d’activité (Tertiaire, Industrie, Agriculture, Autres). * Les données des entreprises sont ventilées par code NAF. * Les règles de protection des Données à Caractère Personnel évoluent : * * Les agrégats de données des sites résidentiels sont affichés si le nombre de sites actifs est supérieur ou égal à 10. * Les agrégats de données des sites petits Professionnels sont affichés si le nombre de sites actifs est supérieur ou égal à 10 ou si la consommation annuelle de l’agrégat est strictement supérieure à 50 MWh. Visualisez aussi les données de la consommation électrique sur notre [site internet]. Trouvez dans les pièces jointes ci-dessous l'aide en ligne. Une question sur ces données ? N'hésitez pas à utiliser notre [formulaire de contact].
Consommation et thermosensibilité électriques par secteur d'activité à la maille IRIS - CA Saint-Quentin-en-Yvelines

Le jeu de données présente les données locales de consommation et thermosensibilité électriques annuelles ventilées par secteur d’activité. Par thermosensibilité, on entend part thermosensible (pourcentage de la consommation lié aux usages thermosensibles) et gradient de thermosensibilité (surcroît de consommation lié à la baisse d’1 degré en dessous d’un seuil de température déterminé localement). À partir des données de l’année 2018, les modalités du jeu de données évoluent suite à une évolution réglementaire : * Les données des Petits Professionnels sont ventilées par grand secteur d’activité (Tertiaire, Industrie, Agriculture, Autres). * Les données des entreprises sont ventilées par code NAF. * Les règles de protection des Données à Caractère Personnel évoluent : * * Les agrégats de données des sites résidentiels sont affichés si le nombre de sites actifs est supérieur ou égal à 10. * Les agrégats de données des sites petits Professionnels sont affichés si le nombre de sites actifs est supérieur ou égal à 10 ou si la consommation annuelle de l’agrégat est strictement supérieure à 50 MWh. Visualisez aussi les données de la consommation électrique sur notre [site internet]. Trouvez dans les pièces jointes ci-dessous l'aide en ligne. Une question sur ces données ? N'hésitez pas à utiliser notre [formulaire de contact].
Live Raw Weather Data for Prequ'ile district in Grenoble France

[Lien vers la fiche source] ## Dataset summary The GreEn-ER rooftop meteorological station (Grenoble, France) provides live urban-Alpine observations. This dashboard contains the last month of measured data, refreshed every 10 minutes. It is intended for quick consultation, teaching, and near-real-time applications. > Need the full history? All measurements from October 2016 onwards are available by contacting us. If you are interested in this dataset and have any questions, please feel free to discuss in the dedicated section on the OTE forum [here ]. ### Location * Site : GreEn-ER building, 21 avenue des Martyrs, 38000 Grenoble, France * Coordinates : 45.2028 °N, 5.7027 °E – elevation 232 m a.s.l. * Environment : dense scientific campus in the Isère valley bounded by the Vercors, Chartreuse and Belledonne ranges. ### Measured variables & sensors * Air temperature, relative humidity, dew-point – Campbell Scientific HygroVUE10 * Barometric pressure – Setra 278 * Global, diffuse & direct solar irradiance; solar energy – Kipp & Zonen CMP3, Irradiance RSR2, SPN1 * Horizontal wind speed & direction – 2-D Gill WindSonic 1 * 3-D wind vector – Gill WindMaster 3-D * Precipitation (heated tipping-bucket) – Précis Mécanique 3039/1 * Drop size distribution & hydrometeor type – OTT Parsivel 2 * All-sky & panoramic imagery – Axis P1367-E, Axis M3027-PVE ### Temporal coverage & resolution * Start date : 2016-10 - (ongoing) * Acquisition loop : 10 s * Published aggregates : 10 min, 1 h (files refreshed every 10 min)
EVHOE Bottom Trawl Survey catch data: long term benthic community dataset for fish and invertebrates on the continental shelves of the Bay of Biscay and the Celtic Sea

[Lien vers la fiche source] EVHOE surveys have been providing observational data on bentho-demersal communities on the continental shelves of the Bay of Biscay and the Celtic Sea for more than 30 years. The surveys operate a standardized fishing gear and are conducted on the continental shelves from 15 to 600 m depth, usually in the fourth quarter of the year, starting at the end of October. The main objectives are the monitoring of 22 stocks of benthic fish species and 10 cephalopods from the North-East Atlantic. The data also provide a description of regional diversity by including 250 taxa of fish and 45 taxa of cephalopods and others “commercial” invertebrates. The dataset is structured in 3 tables providing information on stations, numbers, biomass of observed species and size distributions for a selection of species. This dataset is of great interest for the long-term monitoring of the continental shelves of the Bay of Biscay and the Celtic Sea. Moreover, on a larger scale, by being integrated into a European network of bottom trawl surveys, these data play an essential role in studying the evolution of ecosystems from continental shelves to the scale of the eastern North Atlantic.
Données d'enquêtes de caractérisation des systèmes de cultures maraichères du projet MARIGO WP3 "Santé des sols"

[Lien vers la fiche source] Ce tableau réunit l'ensemble des données d'enquêtes réalisées dans le cadre du projet MARIGO ([https://www.projet-marigo.org/]) et du WP3 "Santé des sols" ([https://www.projet-marigo.org/les-activites/sante-des-sols]) Ces enquêtes ont été menées par Audrey Dominique Dieket et Hyrsène Jecolia Gueï. Ce tableau est composé de 3 fichiers : * le fichier "Readme" qui décrit chaque variable (en tête de colonne) contenue dans les fichiers de données * le fichier de données "MARIGO_TableauDonnees_Identification" * le fichier de données "MARIGO_TableauDonnees_systeme_de_Culture". Ces données permettent de décrire les systèmes de culture de parcelles cultivées, dans des périmètres maraîchers, situées autour des villes d'Abidjan, de Yamoussoukro, de Bouaké et de Khorogo en Côte d'Ivoire. Ces données sont en cours d'exploitation.
D-Garment Dataset

[Lien vers la fiche source] This dataset was created for and used in the work "D-Garment: Physics-Conditioned Latent Diffusion for Dynamic Garment Deformations". It contains simulated cloth sequences over various human motions, body shapes and cloth physical materials. The purpose of this dataset is to reproduce D-Garment results and to allow future works to train and evaluate data-driven models of dynamic clothing.
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[Lien vers la fiche source] Bathymétrie du canyon de Capbreton (campagne VOLT1 en 2015), au pas de 5 mètres. Ce Modèle Numérique de Terrain est calculé à partir des données acoustiques du sondeur multifaisceau EM2040 du N/O Thalia. Référence verticale: zéro hydrographique (ZH) Description de la campagne : SIMPLET Laure (2015) VOLT 1 cruise, RV Thalia, https://doi.org/10.17600/15003900
Database of 75 endocasts and 75 brains obtained on the same sample of volunteers

[Lien vers la fiche source] A total of 75 patients (36 females, 39 males, age range: 18–75 years) were recruited during the PaleoBRAIN project for complementary biological and behavioural experiments. MRI acquisitions occurred at the Center for Neuroimaging Research, Brain Institute, Pitié-Salpêtrière Hospital, Paris, France, in 2022 and 2023. The ‘Comité de Protection des Personnes Sud-Méditerranée II’ approved the research protocol for the imaging centre used for this study (comity reference 221 B38, identification number 2021-A02404-37). All volunteers underwent, in particular, T1 and ultrashort time-to-echo (UTE) sequences. Those data were used to reconstruct 3D models of the brain and endocast of each of the volunteers.
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[Lien vers la fiche source] Bathymétrie du canyon de Capbreton (campagne VOLT1 RECUP LEG1, 2016), au pas de 5 mètres (projection Mercator latitude conservée 43°40' nord). Ce Modèle Numérique de Terrain est calculé à partir des données acoustiques du sondeur multifaisceau EM2040 du N/O Thalia. Description de la campagne : SILVA JACINTO Ricardo (2016) VOLT 1 RECUP LEG1 cruise, RV Thalia, https://doi.org/10.17600/16006100
b1c83dda-1e68-4318-ab88-d0d3435d2be1

[Lien vers la fiche source] Bathymétrie du canyon de Capbreton (campagne VOLT1 RECUP LEG1, 2016), au pas de 2 mètres (projection Mercator latitude conservée 43°40' nord). Ce Modèle Numérique de Terrain est calculé à partir des données acoustiques du sondeur multifaisceau EM2040 du N/O Thalia. Description de la campagne : SILVA JACINTO Ricardo (2016) VOLT 1 RECUP LEG1 cruise, RV Thalia, https://doi.org/10.17600/16006100