AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
Fuzzy coded longevity dataset of European marine benthic invertebrates

[Lien vers la fiche source] The ICES Working Group on Fisheries Benthic Impact and Trade-offs (WGFBIT) has developed an assessment framework based on the life history trait longevity, to evaluate the benthic impact of fisheries at the regional scale. In order to apply this framework to the Mediterranean sea, several Mediterranean longevity databases were merged together with existing North-East Atlantic ones to develop a common database. Longevity was fuzzy coded into four longevity classes: <1, 1-3, 3-10 and >10 years. Both benthic mega and macrofauna organisms are included in this dataset. Further details about both the purpose and the methodology may be found in ICES (2022) and Cuyvers et al. (2023). The result of the final dataset merging is one dataset containing the fuzzy coded average longevity (and standard deviation) for 2264 taxa and for each, the number of databases used.
Microseismicity catalogs for Lucky Strike volcano summit region, Mid-Atlantic Ridge from the EMSO-Azores observatory, 2007-2019

[Lien vers la fiche source] This dataset contains microseismicity catalogs for Lucky Strike volcano summit region, Mid-Atlantic Ridge for seven deployments between 2007 and 2019 from a network of five ocean bottom seismometers deployed surrounding the volcano summit. The datafiles are in QUAKEML format. Instrument’s locations, their specifications and earthquake location methods are described in the metadata file.
DEAFS – Deep-sea Autonomous and automated Fluid sampler data from the EMSO-Azores observatory, 2022

[Lien vers la fiche source] High temperature hydrothermal fluids are collected by the Deep-sea Autonomous and automated Fluid Sampler (DEAFS). The instrument is deployed at the footstep of the Montsegur edifice. The site, named Montserrat, expels hydrothermal fluid at 312°C which were collected beforehand by gas-tight fluid sampler manipulated and triggered by the hydraulic arm of the submarine vehicle (ROV Victor). Several chemical analyses are performed aboard the research vessel: such as salinity and d20/20 by refractometer, pH and Eh by electrode (pH standard 4.01 and 7; Eh standard solution at -220mV), H2S and total S concentrations measured by electrode (AquaMS, amperometric method) at measured pH value. Two i-button temperature sensors have been encapsulated in a titanium housing and attached on the instrument. The sensors have been sequenced for temperature measurement every 12h. The DEAFS has performed a full sample collection sequence starting on the 23/06/2022 till the 25/04/2023. Regional Node: EMSO-Azores, Lucky Strike Hydrothermal Field Vent field : Montserrat at the base of Montsegur Latitude : 37º17.2744’N Longitude : 32º16.5461’W Depth : 1699 m
Food product descriptions including OQALI thesaurus categorization

[Lien vers la fiche source] This dataset comprises three files: File 1 contains 60,400 food products described in French with 4 textual variables: name of product, denomination, precision (flavor...), method of conservation. There are the 4 textual variables selected by the OQALI experts to preserve categorisation during evolutions of OQALI thesaurus. The set of 60,400 food products is also categorized into the sectors and families of the OQALI thesaurus. File 2 contains the OQALI thesaurus (32 sectors divided into 643 families). By example, in OQALI, “Dairy products and fresh desserts” is one of the largest sectors, which contains several families such as “Classic yogurts and sweetened fermented milks”, “Classic sweet fresh cheeses”. File 3 explains how brands have been anomized in File 1.
Zones humides - Réservoirs de biodiversité (SRCE)

Cette table liste les différents réservoirs de biodiversité pour la sous-trame zones humides du SRCE en région Centre-Val de Loire. En application de l’article R.371-19 II du code de l’environnement, les réservoirs de biodiversité sont des espaces dans lesquels la biodiversité, rare ou commune, menacée ou non menacée, est la plus riche ou la mieux représentée, où les espèces peuvent effectuer tout ou partie de leur cycle de vie (alimentation, reproduction, repos) et où les habitats naturels peuvent assurer leur fonctionnement en ayant notamment une taille suffisante. Ce sont des espaces pouvant abriter des noyaux de populations d’espèces à partir desquels les individus se dispersent, ou susceptibles de permettre l’accueil de nouvelles populations d’espèces. Echelle de saisie: 1/100.000 ème. Les données sont ciblées sur le territoire de la Communauté de Communes Cœur de France.
Pelouses et lisières sèches sur sols calcaires - Réservoirs de biodiversité (SRCE)

Ce jeu de données liste les différents réservoirs de biodiversité pour la sous-trame pelouses et lisières sèches sur sols calcaires du SRCE en région Centre-Val de Loire. En application de l’article R.371-19 II du code de l’environnement, les réservoirs de biodiversité sont des espaces dans lesquels la biodiversité, rare ou commune, menacée ou non menacée, est la plus riche ou la mieux représentée, où les espèces peuvent effectuer tout ou partie de leur cycle de vie (alimentation, reproduction, repos) et où les habitats naturels peuvent assurer leur fonctionnement en ayant notamment une taille suffisante. Ce sont des espaces pouvant abriter des noyaux de populations d’espèces à partir desquels les individus se dispersent, ou susceptibles de permettre l’accueil de nouvelles populations d’espèces. Echelle de saisie : 1/100.000 ème. Les données sont ciblées sur le territoire de la Communauté de Communes Cœur de France.
Démographie des troupeaux camelins au Maroc de 2018 à 2023

[Lien vers la fiche source] Ce jeu de données est le résultat de trois études ont porté sur l’élevage camelin dans différentes zones arides du Maroc (Zagora, Guelmim-Oued Noun, M’hamid El Ghizlane et Tagounit), dans le cadre des travaux de l’Institut Agronomique et Vétérinaire Hassan II, en partenariat avec le CIRAD et d’autres institutions. Compte tenu de la dispersion géographique et de la mobilité des éleveurs, l’échantillonnage a été réalisé selon la méthode “boule de neige”, en collaboration avec les services vétérinaires (ONSSA), les autorités locales ou les chefs de tribus. Les campagnes de collecte se sont déroulées entre mars et mai, sur des périodes variant de 45 jours à deux mois selon les mémoires. Les variables recueillies concernent la structure et la taille des troupeaux (sexe, âge, effectifs, composition) et les paramètres démographiques (taux de naissance, mortalité, productivité, exploitation). Les données sont présentées sous la forme d'une base Access structurée en 3 onglets : * - T_HERD décrit des fermes d'élevage de camélidés au Maroc, avec des informations administratives et temporelles, mais sans données géolocalisées précises. L'onglet contient 305 entrées (lignes) et 19 colonnes. * - T_Q1 détaille les caractéristiques reproductives et démographiques des camélidés dans les fermes, avec une forte proportion de femelles et des événements reproductifs peu fréquents. L'onglet contient 15 154 entrées (lignes) et 15 colonnes. * - T_Q2_1 décrit les événements d'entrée (principalement des achats) de camélidés dans les fermes, avec des informations sur l'âge, le sexe et la valeur d'entrée, mais avec de nombreuses données manquantes sur la race, la date, le lieu et le vendeur. L'onglet contient 272 entrées (lignes) et 11 colonnes.
Bocage - Réservoirs de biodiversité (SRCE)

Ce jeu de données liste les différents réservoirs de biodiversité pour la sous-trame bocage et autres structures ligneuses linéaires du SRCE en région Centre-Val de Loire. En application de l’article R.371-19 II du code de l’environnement, les réservoirs de biodiversité sont des espaces dans lesquels la biodiversité, rare ou commune, menacée ou non menacée, est la plus riche ou la mieux représentée, où les espèces peuvent effectuer tout ou partie de leur cycle de vie (alimentation, reproduction, repos) et où les habitats naturels peuvent assurer leur fonctionnement en ayant notamment une taille suffisante. Ce sont des espaces pouvant abriter des noyaux de populations d’espèces à partir desquels les individus se dispersent, ou susceptibles de permettre l’accueil de nouvelles populations d’espèces. Echelle de saisie : 1/100.000 ème. Les données ici présentes sont concentrées sur la Communauté de Communes Coeur de France.
Cours d’eau - Réservoirs de biodiversité (SRCE)

Ce jeu de données liste les cours d’eau, parties de cours d’eaux et canaux et espaces de mobilité associés retenus comme éléments de trame verte et bleue du SRCE de la région Centre-Val de Loire. Contrairement aux autres sous-trames, la sous-trame cours d’eau ne s’appuie pas sur une organisation en réservoirs de biodiversité et corridors, les cours d’eau pouvant appartenir à l’un et l’autre à la fois. Ce jeu de données ne distingue donc pas de réservoirs et de corridors. Il figure, conformément à la réglementation, les cours d’eau classés (liste 1et liste 2, certains pouvant relever des 2 catégories) sur les 2 bassins concernant la région Centre-Val de Loire (Loire-Bretagne et Seine-Normandie). Certains tronçons connus pour leur richesse biologique viennent compléter cette donnée. Échelle de saisie: 1/100.000 ème. Les données sont ici restreintes au périmètre de la communauté de communes Cœur de France.
RODP EPCI (Réseau de Transport NaTran)

Ce jeu de données présente, pour les EPCI, les informations relatives aux redevances d’occupation du domaine public (RODP) dues par NaTran pour le passage de ses canalisations de gaz sur le domaine public. Il comprend pour chaque EPCI le linéaire de réseau NaTran traversant le domaine public géré par l'EPCI, le montant calculé de la redevance selon la formule officielle du Code général des collectivités territoriales, ainsi que le taux d'évolution de l’index d’ingénierie. La redevance due chaque année à une commune, un établissement public de coopération intercommunale ou un syndicat mixte pour l'occupation de son domaine public par les ouvrages de transport et de distribution de gaz, ainsi que par les canalisations particulières de gaz, est fixée par le conseil municipal, le conseil communautaire ou le comité syndical dans la limite du Plafond de la Redevance (PR). Pour plus d’informations sur les activités RODP de NaTran, vous pouvez consulter la page dédiée : [https://www.natrangroupe.com/vous-etes/collectivite-territoriale/rodp].
RODP Départemental (Réseau de Transport NaTran)

Ce jeu de données présente, pour les départements, les informations relatives aux redevances d’occupation du domaine public (RODP) dues par NaTran pour le passage de ses canalisations de gaz sur le domaine public. Il comprend pour chaque département le linéaire de réseau NaTran traversant le domaine public géré par le département, selon la formule officielle du Code général des collectivités territoriales, ainsi que le taux d'évolution de l’index d’ingénierie. La redevance due chaque année à une commune, un établissement public de coopération intercommunale ou un syndicat mixte pour l'occupation de son domaine public par les ouvrages de transport et de distribution de gaz, ainsi que par les canalisations particulières de gaz, est fixée par le conseil municipal, le conseil communautaire ou le comité syndical dans la limite du Plafond de la Redevance (PR). Pour plus d’informations sur les activités RODP de NaTran, vous pouvez consulter la page dédiée : [https://www.natrangroupe.com/vous-etes/collectivite-territoriale/rodp].
RODP Communal (Réseau de Transport NaTran)

Ce jeu de données présente, pour les communes, les informations relatives aux redevances d’occupation du domaine public (RODP) dues par NaTran pour le passage de ses canalisations de gaz sur le domaine public. Il comprend pour chaque commune le linéaire de réseau NaTran traversant le domaine public géré par la commune, le montant calculé de la redevance selon la formule officielle du Code général des collectivités territoriales, ainsi que le taux d'évolution de l’index d’ingénierie. La redevance due chaque année à une commune, un établissement public de coopération intercommunale ou un syndicat mixte pour l'occupation de son domaine public par les ouvrages de transport et de distribution de gaz, ainsi que par les canalisations particulières de gaz, est fixée par le conseil municipal, le conseil communautaire ou le comité syndical dans la limite du Plafond de la Redevance (PR). Pour plus d’informations sur les activités RODP de NaTran, vous pouvez consulter la page dédiée : [https://www.natrangroupe.com/vous-etes/collectivite-territoriale/rodp].
Implants da sport CISIN e CISIC en il Grischun

En il sectur dals implants da sport po vegnir promovida ina infrastructura da sport confurma als basegns en il senn da la promoziun dal sport e dal svilup economic. Tar ils implants da sport vegnan differenziadas las duas categorias «implants d'impurtanza naziunala» (stabiliments CISIN) e «implants d'impurtanza chantunala u regiunala» (stabiliments CISIC). Il Departament d'economia publica e fatgs socials dal Grischun (DES) ha registrà ils ultims onns numerus implants en Catalog dal concept per implants da sport d'impurtanza chantunala (catalog CISIC). Ulteriuras infurmaziuns davart il concept per implants da sport d'impurtanza chantunala chattais Vus sut: [ Concept CISIC october 2016] Ulteriuras infurmaziuns davart il concept per implants da sport d'impurtanza naziunala chattais Vus sut: [Concept per implants da sport d'impurtanza naziunala CISIN]
Offshore wind farms, Jan. 2020

[Lien vers la fiche source] This data set corresponds to the global offshore wind farm boundaries with the following attributes for each project: + WindfarmId (ID of the windfarm) + Name (Name of the windfarm) + Country (Country code) + Status (Status code) + WindfarmStatus (Windfarm Status or Project Status) + StatusComments (Comments on the Windfarm Status or Project Status) + CapacityMWMin (Capacity of the windfarm - Min) + CapacityMWMax (Capacity of the windfarm - Max) + NoTurbinesMin (Number of turbines - Min) + NoTurbinesMax (Number of turbines - Max) + Comments (Comments) + TurbineMWMin (Capacity of the turbine (set-up in the windfarm) - Min) + TurbineMWMax (Capacity of the turbine (set-up in the windfarm) - Max) + OtherNames (Other name of the windfarm) + CountryName (Country where the windfarm is set) + Lat (Geographic coordinate - centre latitude) + Lon (Geographic coordinate - centre longitude) + IsEstimatedLocation (This is where we know that a project exists but we don't know its exact location.) + IsOnHold + Developers (Developer(s) of the windfarm) + Owners (Owner of the windfarm) + Operators (Operator of the windfarm) + OffshoreConstructionStarts The frequency of the database release is monthly. This data set corresponds to the release of January 2020. This data set is strictly for internal EEA use as is subjected to a commercial license. Given the limited user subscriptions available, interested users should contact the SDI Team (sdi@eea.europa.eu) to be granted access to the data set.
Network Flows: SPEN Boundaries (SPEN_029) Data Quality Checks

This data table provides the detailed data quality assessment scores for the Network Flows: SPEN Boundaries dataset. The quality assessment was carried out on the 31st of January 2026. At SPEN, we are dedicated to sharing high-quality data with our stakeholders and being transparent about its' quality. This is why we openly share the results of our data quality assessments. We collaborate closely with Data Owners to address any identified issues and enhance our overall data quality. To demonstrate our progress we conduct, at a minimum, bi-annual assessments of our data quality - for datasets that are refreshed more frequently than this, please note that the quality assessment may be based on an earlier version of the dataset. To learn more about our approach to how we assess data quality, visit [Data Quality - SP Energy Networks]. We welcome feedback and questions from our stakeholders regarding this process. Our Open Data Team is available to answer any enquiries or receive feedback on the assessments. You can contact them via our Open Data mailbox at [opendata@spenergynetworks.co.uk]. The first phase of our comprehensive data quality assessment measures the quality of our datasets across three dimensions. Please refer to the data table schema for the definitions of these dimensions. We are now in the process of expanding our quality assessments to include additional dimensions to provide a more comprehensive evaluation and will update the data tables with the results when available. ### Disclaimer The data quality assessment may not represent the quality of the current dataset that is published on the Open Data Portal. Please check the date of the latest quality assessment and compare to the 'Modified' date of the corresponding dataset. The data quality assessments will be updated on either a quarterly or annual basis, dependent on the update frequency of the dataset. This information can be found in the dataset metadata, within the Information tab. If you require a more up to date quality assessment, please contact the Open Data Team at [opendata@spenergynetworks.co.uk] and a member of the team will be in contact.
Replication Data for: An unexplored diversity for adaptation of germination to high temperatures in Brassica species

[Lien vers la fiche source] Replication dataset for the paper: Tiret, M., Wagner, M.-H., Gay, L., Chenel, E., Dupont, A., Falentin, C., Maillet, L., Gavory, F., Labadie, K., Ducournau, S. and Chèvre, A.-M. (2025), An Unexplored Diversity for Adaptation of Germination to High Temperatures in Brassica Species. Evol Appl, 18: e70089. https://doi.org/10.1111/eva.70089 This dataset was used to assess the (i) the germination capacity of wild populations vs landraces, (ii) the trend of heat-tolerance on the European/North African landscape, and (iii) seek there genetic bases. The collection comprises pool-seq genetic data and individual phenotypic data of germination time at two different temperatures (measured in controlled conditions). See details in the paper.
One snack before the road: Egg cannibalism in post-spawning Downs herring

[Lien vers la fiche source] This dataset gathers information about the biometry, reproduction status, and stomach content analysis of adult Downs herring collected by professional fishermen during the 5 weeks (November - December 2022) of the 2022 winter spawning season. Herring migrates to the Eastern English Channel in winter to spawn. Earlier, it feeds during spring and summer in the north of the North Sea, and stops feeding when gonad maturation starts. Consequently, feeding resumption after spawning is crucial. The project leading to this dataset investigated the impact of reproduction on feeding behavior by monitoring jointly reproductive status of fish (through gonadosomatic index calculation) and diet resumption (by analyzing stomach content both with visual identification of preys and automated analyses of preys images), notably monitoring the changes in stomach vacuity over the 5 weeks. This dataset confirms that (1) automated image analysis of preys is powerful to document herring diet, (2) pre-spawning individuals stop feeding (as all stomachs are empty), and that feeding resumption occurs only after spawning and (3) that cannibalism on eggs is a strategy adopted by post spawning herring to cope with the need of a quick energetic input, before engaging in back migration.
NODSSUM'25: Current meter data. Near seafloor mooring, measured at 4737 m depth, ~6 m above seafloor. North East Atlantic abyssal plain, 20 June to 9 July 2025.

[Lien vers la fiche source] Current meter data from mooring NOD25_CM01, deployed during the NODSSM'25 Cruise. An Aquadopp current meter was installed ~6 m above seafloor with a free-fall mooring, for the duration of the cruise. The instrument was located at the bottom of a basin between abyssal hills, at a depth of ~4730 m. Sampling at 20-minute interval over a 60 second time window. Number of measurements 1419 Number of checksum errors 0 Time of first measurement 6/20/2025 1:00:00 AM Time of last measurement 7/9/2025 5:40:00 PM Measurement interval 1200 sec Average interval 60 sec Files include the raw aquadopp file (proprietary format), an ascii extraction of the time series data (see parameters below), a header file with information of instrument set up, parameters etc. (.hdr) Parameters recorded in ascii data file: 1 Month (1-12) 2 Day (1-31) 3 Year 4 Hour (0-23) 5 Minute (0-59) 6 Second (0-59) 7 Error code 8 Status code 9 Velocity (Beam1|X|East) (m/s) 10 Velocity (Beam2|Y|North) (m/s) 11 Velocity (Beam3|Z|Up) (m/s) 12 Amplitude (Beam1) (counts) 13 Amplitude (Beam2) (counts) 14 Amplitude (Beam3) (counts) 15 Battery voltage (V) 16 Soundspeed (m/s) 17 Soundspeed used (m/s) 18 Heading (degrees) 19 Pitch (degrees) 20 Roll (degrees) 21 Pressure (dbar) 22 Pressure (m) 23 Temperature (degrees C) 24 Analog input 1 25 Analog input 2 26 Speed (m/s) 27 Direction (degrees)
Imagery reconstructions in 3D of 14 active edifices at the Lucky Strike hydrothermal vent field (Mid Atlantic Ridge).

[Lien vers la fiche source] Fourteen edifices of the Lucky Strike Hydrothermal vent Field (LSHF) were suveyed by imagery to create 3D reconstructions : Bairro Alto, Crystal, Cypres, Helene, Isabel, Pico, Sintra, Snowman, South Crystal, Timor, Tour Eiffel, Vazydon, White Castle and Y3. They are located around the lava lake of the main Lucky Strike Hydrothermal Vent Field (LSHF) and the coordinates are shown in the table below. The edifices have been surveyed with the remotely operated vehicle Victor6000 for inter-annual monitoring during the 2024 Momarsat cruise. Videos were collected during dives 862-3 (South Crystal, Timor, Vazydon), 863-4 (Isabel, Sintra, Y3), 864-5 (Bairro Alto, Crystal, Helene, Snowman, Pico, White Castle) and 866-7 (Cypres, Tour Eiffel) with a forward-looking HD camera and video sequences were used to build a 3D model of the edifice using structure-from-motion techniques. A first series of data includes images extracted every 3 seconds from the videos using the Matisse preprocessing software. The images are time-stamped and linked to a navigation file, which is generated by interpolating navigation data at the corresponding timestamps. A second series of data includes 3D textured models of the edifices (obj format) together with the a kml file for georeferencing, built using the 3DMetrics software. The ROV navigation files (.txt) are provided separately and were processed from raw acoustic data using the ROV trajectory information to smooth the final navigation. Edifice Latitude Longitude Depth Tour Eiffel 37,2889793 -32,2754978 1700 Sintra 37,2921567 -32,2750567 1614 Isabel 37,2896322 -32,2773205 1650 Helene 37,2915 -32,281333 1735 Pico 37,2908333 -32,2818833 1730 Bairro Alto 37,2938667 -32,28315 1647 Y3 37,2918227 -32,2778589 1685 Crystal 37,2907333 -32,2820167 1726 White Castle 37,289706 -32,2811169 1724 Cypres 37,2908075 -32,2810375 1739 Vazydon 37,290373 -32,277023 1673 Snowman 37,2907333 -32,28215 1726 South Crystal 37,2906167 -32,2821833 1724 Timor 37,28905 -32,2770167 1690