Baromètre Nogogo - Risque des entreprises françaises

Le Baromètre Nogogo.fr publie chaque mois des indicateurs agrégés sur l’évolution des signaux publics, des procédures collectives et des niveaux de vigilance observés parmi les entreprises françaises.

Les données sont calculées à partir de plusieurs millions d’entreprises analysées à partir de sources publiques : SIRENE, BODACC, INPI/RNE, données financières disponibles et événements légaux publiés.

## Évolution du format des données

À partir des nouvelles publications mensuelles, le jeu de données est enrichi avec plusieurs fichiers CSV complémentaires.

L’objectif est de rendre les données plus facilement réutilisables par des journalistes, analystes, chercheurs, collectivités, consultants, équipes financières ou acteurs économiques souhaitant suivre les tendances sectorielles et territoriales.

Chaque mois comprend désormais 4 fichiers principaux :

1. une synthèse mensuelle du baromètre
2. un benchmark sectoriel mensuel
3. un benchmark régional mensuel
4. une agrégation mensuelle des signaux publics détectés

Les données publiées sont agrégées. Elles ne contiennent pas de score individuel par entreprise, ni de fiche entreprise, ni d’historique détaillé par SIREN/SIRET.

Pour consulter ou intégrer une analyse indicative à l’échelle d’une entreprise, Nogogo.fr propose une interface et une API dédiées.

## 1. Synthèse mensuelle du baromètre

Fichier type :

`nogogo_synthese_barometre_mensuel_YYYY-MM.csv`

Ce fichier fournit une vue globale du mois analysé.

Il contient notamment :

* le mois de référence

* l’Indice de Risque Nogogo

* le libellé de niveau de risque

* la variation mensuelle de l’indice

* le nombre d’entreprises observées

* le nombre d’entreprises scorées

* la part des entreprises présentant les niveaux de vigilance les plus élevés

* le nombre de défaillances détectées

* le nombre de liquidations judiciaires

* le nombre de redressements judiciaires

* le nombre de sauvegardes

* la région la plus exposée

* le secteur le plus exposé

* la part des entreprises défaillantes présentant au moins un signal faible détectable

* la part des entreprises défaillantes présentant au moins trois signaux faibles

* le nombre moyen de signaux détectés par entreprise défaillante

Ce fichier est destiné à fournir une lecture rapide du mois, comparable d’une période à l’autre.

## 2. Benchmark sectoriel mensuel

Fichier type :

`nogogo_benchmark_sectoriel_mensuel_YYYY-MM.csv`

Ce fichier présente les indicateurs du baromètre par secteur d’activité.

Il contient notamment :

* le mois de référence

* le code et le libellé du macro-secteur

* le code et le libellé du secteur

* le nombre d’entreprises observées

* le nombre d’entreprises scorées

* l’Indice de Risque Nogogo du secteur

* le score global moyen

* la répartition des entreprises par note

* la part des notes les plus sensibles

* le nombre de défaillances détectées

* le taux de défaillance

* la variation mensuelle de l’indice

* le rang de vigilance du secteur

Ce fichier permet de comparer les secteurs entre eux et de suivre leur évolution dans le temps.

Exemples d’usage :

* identifier les secteurs présentant les niveaux de vigilance les plus élevés

* suivre l’évolution mensuelle d’un secteur

* comparer un secteur à la moyenne nationale

* produire des graphiques sectoriels ou des analyses économiques

## 3. Benchmark régional mensuel

Fichier type :

`nogogo_benchmark_regional_mensuel_YYYY-MM.csv`

Ce fichier présente les indicateurs du baromètre par région.

Il contient notamment :

* le mois de référence

* la région

* le nombre d’entreprises observées

* le nombre d’entreprises scorées

* l’Indice de Risque Nogogo régional

* le score global moyen

* la répartition des entreprises par note

* la part des notes les plus sensibles

* le nombre de défaillances détectées

* le taux de défaillance

* la variation mensuelle de l’indice

* le rang de vigilance régional

Ce fichier permet de suivre les dynamiques territoriales et de comparer les régions entre elles.

Exemples d’usage :

* analyser les territoires les plus exposés

* suivre les variations régionales mois après mois

* produire des cartes ou classements régionaux

* contextualiser l’évolution d’un territoire par rapport à la moyenne nationale

## 4. Signaux publics agrégés mensuels

Fichier type :

`nogogo_signaux_publics_agreges_mensuels_YYYY-MM.csv`

Ce fichier agrège les événements publics détectés au cours du mois.

Il contient notamment :

* le mois de référence

* la catégorie d’événement

* le code d’événement

* le libellé de l’événement

* le niveau de vigilance associé

* le nombre total d’événements observés

* le nombre d’entreprises concernées

* le nombre d’événements associés à des points de vigilance

* le nombre d’événements positifs

* le nombre d’ouvertures de procédure

* le nombre de clôtures de procédure

* le nombre de sanctions dirigeant

* le nombre d’événements structurants

Ce fichier permet de suivre l’évolution des événements publics observés dans les publications légales et administratives.

Exemples d’usage :

* analyser les familles d’événements les plus fréquentes

* suivre les ouvertures et clôtures de procédures

* observer l’évolution des signaux publics dans le temps

* produire des analyses mensuelles sur les événements légaux d’entreprise

## Précautions d’interprétation

Les indicateurs publiés constituent une analyse agrégée et indicative basée sur des données publiques.

Ils facilitent l’identification de tendances, de signaux utiles et de points de vigilance à l’échelle sectorielle, territoriale ou mensuelle.

Les données doivent être interprétées dans leur contexte et ne constituent pas une analyse individuelle d’entreprise.

## À propos de Nogogo.fr

Nogogo.fr aide à analyser la fiabilité apparente des entreprises françaises à partir de données publiques.

La plateforme propose une lecture structurée des signaux disponibles : statut de l’entreprise, événements récents, score indicatif de fiabilité, points favorables et points de vigilance.

Pour tester l’API Nogogo.fr :

<https://nogogo.fr/api>