AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
West Africa Sustainable Development Governance Indices (2026): Education Finance Transparency and Climate Governance Assessment of the 15 ECOWAS Member States and their 209 First-Level Subnational Governments

The West Africa Sustainable Development Governance Indices (2026) is the inaugural research data collection published by the Cité Internationale Universitaire de Paris – Fondation Lucien Paye (CIUP–FLP). The repository contains two complementary regional governance datasets developed to support evidence-based policymaking, comparative public sector analysis, and sustainable development across West Africa.

The collection comprises:

* West Africa Education Spending Index (WAESI) 2026, developed by the West Africa Education Spending Observatory (WAESO), which assesses education finance transparency and governance across the fifteen Member States of the Economic Community of West African States (ECOWAS) and their 209 first-level subnational governments.
* West Africa Climate Governance Index (WACGI) 2026, developed by the West Africa Climate Governance Observatory (WACGO), which evaluates climate governance performance using a multidimensional framework covering climate policy, institutional capacity, climate finance, transparency, participation, implementation, and climate risk governance.

Together, these datasets provide harmonized governance indicators, rankings, composite scores, methodological documentation, and supporting metadata for all ECOWAS Member States and their first-level subnational governments. The datasets are intended to support governments, researchers, universities, international organizations, development partners, and civil society organizations in strengthening public sector governance, transparency, accountability, and evidence-based decision-making.

The assessments were developed through systematic reviews of publicly available government documents, legislation, policy frameworks, budget reports, international databases, and peer-reviewed literature, complemented by AI-assisted evidence synthesis and expert analytical review.

These datasets contribute to monitoring progress towards the United Nations Sustainable Development Goals (SDGs)—particularly SDG 4 (Quality Education), SDG 13 (Climate Action), SDG 16 (Peace, Justice and Strong Institutions), and SDG 17 (Partnerships for the Goals)—as well as the aspirations of the African Union Agenda 2063.

The repository forms the first release in a planned series of annual governance observatories that will benchmark progress across strategic sectors of sustainable development in West Africa.
Droits de mutations à titre onéreux d'immeubles par direction de recouvrement

Les données présentées représentent l'ensemble des droits de mutation à titre onéreux d'immeubles affectés aux collectivités locales soit : la Taxe Départementale sur la Publicité Foncière (TDPF), les Droits Départementaux d'Enregistrement (DDE), la Taxe Départementale Additionnelle aux Droits d'Enregistrement (TDAD), la part communale correspond à la taxe communale additionnelle aux droits d'enregistrement reversée aux communes, sommée sur l'ensemble des communes du département (TCAD) ainsi que la part régionale correspondant à taxe régionale additionnelle aux droits d'enregistrement (TRAD).   
  
Les montants correspondent aux recouvrements enregistrés par direction locale dans la comptabilité auxiliaire de la DGFiP. Les montants ventilés par collectivité attributaire sont présentés dans [un autre jeu de données](https://data.economie.gouv.fr/explore/assets/dmto_attrib/).

Les recettes sont enregistrées le mois de leur comptabilisation dans l'application MEDOC de comptabilité auxiliaire de la DGFiP, qui n'est pas forcément le mois où a lieu la transaction correspondante. En certains cas, des pics d’enregistrement peuvent s'observer, correspondant à des opérations exceptionnelles ou à l'enregistrement un mois donné de transactions des mois précédents, en lien avec la réorganisation du réseau de la DGFiP  


À compter de 2018, la collectivité de Corse possède un statut particulier au sens de l'article 72 de la Constitution, en lieu et place de la collectivité territoriale de Corse et des départements de Corse-du-Sud et de Haute-Corse (cf. art. L4421-1 du CGCT). La part départementale des deux anciens départements est ainsi agrégée sur l'ancien département de Corse du Sud, siège de la pairie de la collectivité.   
  
En application de la loi du 2 août 2019 (n°2019-816), à compter du 1er janvier 2021, les départements du Bas-Rhin et du Haut-Rhin sont regroupés sous le nom de « Collectivité européenne d'Alsace ». La part départementale des deux anciens départements est ainsi agrégée sur l'ancien département du Haut-Rhin, siège de la paierie de la Collectivité européenne d'Alsace.   
  
La part départementale du département du Rhône et de la Métropole de Lyon sont agrégées sur le département du Rhône.
Meublés de tourisme et marché immobilier en Corse – Indicateurs communaux 2025

Ce jeu de données présente des indicateurs croisant les meublés de tourisme et le marché immobilier à l'échelle communale en Corse.

Il rassemble, pour chaque commune, des informations relatives à la dynamique du marché immobilier issues de la base DV3F (Demandes de Valeurs Foncières retraitées par le Cerema) ainsi qu'à l'offre de meublés de tourisme. Ces données permettent d'analyser les interactions entre l'activité touristique et les évolutions du marché du logement sur le territoire corse.

Les indicateurs couvrent la période 2020-2023 pour les données immobilières et l'année 2025 pour les données relatives aux meublés de tourisme. Ils sont mis à disposition à des fins d'observation territoriale, d'analyse statistique et d'aide à la décision pour les collectivités, les services de l'État, les chercheurs et le grand public.
Indice Cumulé de l'Air - Carte annuelle ICAIR 365 en 2019

ICAIR est un indice qui cumule quatre polluants réglementés (NO₂, O₃, PM2.5, PM10) à la résolution spatiale de 25 mètres sur toute la région (modélisation HD avec assimilation des mesures).
Ce nouvel indice prend en compte les effets cumulatifs des différents polluants, permettant de mettre en évidence les zones à exposition multiple. Dans sa version annuelle (ICAIR365), chaque polluant est pondéré par la ligne directrice de l'OMS (LD OMS) correspondante.
Trafic routier (par section) sur le réseau départemental costarmoricain de 2024

Sections du trafic routier sur le réseau départemental costarmoricain en 2024.

Le trafic indiqué représente la moyenne sur une année du nombre de véhicules circulant sur cette section au cours d'une journée (TMJA ou Trafic Moyen Journalier Annuel) sur la base de mesures réalisées par des compteurs tournants ou permanents.
Zone d'interdiction de mouillage (+24m) dans l'Hérault

Cette couche a été élaborée par jonction des 27 points des 4 zones d'interdictions de mouillage en mer de l'arrêté préfectoral N°20/2021.
Elle a été complétée avec les zones d'interdiction de mouillage sur le bassin de Thau.
Afin de rendre la donnée pertinente géographiquement, les contours de la couche des communes de la dernière version de la Bd Topo ont été utilisées pour la frontière terrestre de la zone de Agde. Seule le document papier de l'Arrêté fait référence et joint au jeu de données.
Voir site du SHOM: https://diffusion.shom.fr/pro/ressources/bd-maritime-et-littoral/reglementation-navigation.html
Cette couche correspond au flux wfs du schom:REGLEMENTATION_NAVIGATION_BDD_WFS:achare_polygon.title
Trafic routier (par section) sur le réseau départemental costarmoricain de 2023

Sections du trafic routier sur le réseau départemental costarmoricain en 2023.

Le trafic indiqué représente la moyenne sur une année du nombre de véhicules circulant sur cette section au cours d'une journée (TMJA ou Trafic Moyen Journalier Annuel) sur la base de mesures réalisées par des compteurs tournants ou permanents.
Subventions aux associations 2025 - Ville de Rennes

Les données **du Compte financier unique (CFU)** de la Ville de Rennes sont des données de consommation effective qui sont en général publiées en juin de l'année suivante. Ce jeu de données correspond, pour le budget principal, aux subventions ordinaires versées en 2025 en fonctionnement, par tiers bénéficiaires (pour la plupart des associations). Ces subventions sont ventilées par sous-fonctions.
Modélisation annuelle de dioxyde d’azote (NO₂) en 2020 - Moyenne annuelle

Moyenne annuelle des concentrations de dioxyde d’azote (NO₂) dans l'air ambiant issue de la modélisation sur la région Sud en 2020.
En μg/m³ (microgramme par mètre cube), résolution de 25m.

Mode de constitution:
Donnée créée avec un modèle de dispersion atmosphérique à l'échelle locale (ADMS Urban).
Utilisation de l'inventaire des émissions de la région Sud. Statistiques comparables à la valeur limite NO₂ pour la protection de la santé exprimée en moyenne annuelle (Directive 2024/2881/CE).
Modélisation réalisée conformément aux recommandations du référentiel métier du Laboratoire Central de Surveillance de la Qualité de l’Air (LCSQA).
Fontaines à boire - Bayonne

Localisation des fontaines d'eau potable et rince-bouches de Bayonne.

**Contexte de collecte**

   

**Méthode de collecte**
La donnée initiale vient de la CAPB et est complétée par le service Paysages urbains qui en assure la maintenance.


**Attributs**
| Champ | Alias | Type |
| --- | --- | --- |
| `ogc_fid` | Identifiant unique | `int4` |
| `adresse` | Adresse | `varchar` |
| `enservice` | En service | `varchar` |
| `dat_maj` | Date màj | `date` |

Pour plus d’informations, consultez [la métadonnée sur le catalogue Isogeo](https://open.isogeo.com/s/dfea79f9daa941fbb7fc9248309dc1c4/THU_tcV6SuOT_DsWqcQNzDenuhTV0/r/42f551e5df5c438ebc061c00d7077f53).
Courants de surface - Radar HF (archives)

Dans le cadre du projet VIGICOTE, s’inscrivant dans le contexte de la surveillance des zones côtières et de l’action de l’Etat en mer, un système de deux radars Hautes-Fréquences WERA a été installé en 2006 par la société Actimar au bénéfice du Shom sur les sites de la pointe de Garchine à Porspoder et de la pointe de Brézellec à Cléden-Cap-Sizun.
Ces radars ont permis de réaliser des mesures géophysiques en mer d’Iroise afin d’améliorer et de valider les modèles hydrodynamiques dans ce secteur. Ce système de radars HF permet de dresser, en continu et sur de longues périodes, les cartes des courants marins de surface. Les radars ont été configurés pour une portée maximale de 150 km, une résolution spatiale de 1.5 km (émission à 12MHz) et une résolution temporelle de 10 minutes.
Entre 2015 et janvier 2021, le Shom a acquis et diffusé en temps quasi-réel ces observations de courants de surface en Mer d’Iroise. A l’issue de cette période, les systèmes radar HF ne sont plus opérés par le Shom : les mesures ne sont plus disponibles sur data.shom.fr. Les archives de ces mesures sont téléchargeables au format NetCDF (fichiers quotidiens), pour la période allant du 01/01/2015 au 31/01/2021 et constituent le produit « Courants de surface - Radar HF ».
Verbalisations à partir de 2020 - Ville de Clermont-Ferrand

Ce jeu de données contient les verbalisations effectuées par les agents de la Police Municipale à partir de 2020 sur la commune de Clermont-Ferrand.

Le jeu de données sera mis à jour annuellement.

Il est enrichi du dataset : [Liste des infractions en vigueur de la nomenclature NATINF](https://opendata.clermont-ferrand.fr/explore/dataset/liste-natinf-data-gouv-vcf/information/)
Indice Cumulé de l'Air - Carte annuelle ICAIR 365 en 2021

ICAIR est un indice qui cumule quatre polluants réglementés (NO₂, O₃, PM2.5, PM10) à la résolution spatiale de 25 mètres sur toute la région (modélisation HD avec assimilation des mesures).
Ce nouvel indice prend en compte les effets cumulatifs des différents polluants, permettant de mettre en évidence les zones à exposition multiple. Dans sa version annuelle (ICAIR365), chaque polluant est pondéré par la ligne directrice de l'OMS (LD OMS) correspondante.
Modélisation annuelle des concentrations d'O3 de 2022 à 2024 – Nombre de jours supérieurs au seuil de la valeur cible

nombre de jours avec un maximum des moyennes sur 8 heures des concentrations d'ozone dans l'air ambiant supérieur au seuil de la valeur cible, de 2022 à 2024. Issu de la modélisation de la région Sud en 2024.
En μg/m³ (microgramme par mètre cube), résolution de 1km.

Mode de constitution:
Donnée créée avec un modèle de dispersion atmosphérique à l'échelle locale régionale (CHIMERE).
Utilisation de l'inventaire des émissions de la région Sud. Statistiques comparables à la valeur cible O₃ pour la protection de la santé (Directive 2024/2881/CE).
Modélisation réalisée conformément aux recommandations du référentiel métier du Laboratoire Central de Surveillance de la Qualité de l’Air (LCSQA).
Modélisation annuelle du pic saisonnier d'O3 en 2019 - Moyenne sur 8h

Moyenne des six mois consécutifs les plus élevés des maximums journaliers des moyennes glissantes sur 8h des concentrations d'ozone dans l'air ambiant en 2019. Issu de la modélisation de la région Sud en 2019.
En μg/m³ (microgramme par mètre cube), résolution de 1km.

Mode de constitution:
Donnée créée avec un modèle de dispersion atmosphérique à l'échelle locale régionale (CHIMERE).
Utilisation de l'inventaire des émissions de la région Sud. Statistiques comparables à la ligne directrice O₃ de l’OMS.
Modélisation réalisée conformément aux recommandations du référentiel métier du Laboratoire Central de Surveillance de la Qualité de l’Air (LCSQA).
Modélisation annuelle des concentrations d'O3 en 2020 - Percentile 93.2 8h

26e valeur la plus élevée par an des maximums journaliers des moyennes glissantes sur 8h des concentrations d'ozone dans l'air ambiant, en 2020. Issu de la modélisation de la région Sud en 2020.
En μg/m³ (microgramme par mètre cube), résolution de 1km.

Mode de constitution:
Donnée créée avec un modèle de dispersion atmosphérique à l'échelle locale régionale (CHIMERE).
Utilisation de l'inventaire des émissions de la région Sud. Statistiques comparables à la valeur cible O₃ pour la protection de la santé en vigueur jusqu’au 31/12/2029 (Directive 2024/2881/CE).
Modélisation réalisée conformément aux recommandations du référentiel métier du Laboratoire Central de Surveillance de la Qualité de l’Air (LCSQA).
Modélisation pluri-annuelle 2019-2023 de l’ozone indicateur végétation AOT40

Modélisation pluri-annuelle 2019-2023 de l’ozone, indicateur végétation AOT40.
En μg/m³ (microgramme par mètre cube), résolution de 1km.

Mode de constitution:
Donnée créée avec un modèle de dispersion atmosphérique à l'échelle régionale (CHIMERE).
Utilisation de l'inventaire des émissions de la région Sud. Statistiques comparables à la valeur cible et l’objectif à long terme O₃ pour la protection de la végétation (Directive 2024/2881/CE).
Modélisation réalisée conformément aux recommandations du référentiel métier du Laboratoire Central de Surveillance de la Qualité de l’Air (LCSQA).
Modélisation annuelle des particules PM2.5 en 2018 - Moyenne annuelle

Moyenne annuelle des concentrations de particules PM2.5 dans l'air ambiant issu de la modélisation de la région Sud en 2018.
En μg/m³ (microgramme par mètre cube), résolution de 25m.

Mode de constitution:
Donnée créée avec un modèle de dispersion atmosphérique à l'échelle locale (ADMS Urban).
Utilisation de l'inventaire des émissions de la région Sud. Statistiques comparables à la valeur limite PM2.5 pour la protection de la santé exprimée en moyenne annuelle (Directive 2024/2881/CE).
Modélisation réalisée conformément aux recommandations du référentiel métier du Laboratoire Central de Surveillance de la Qualité de l’Air (LCSQA).
Modélisation annuelle de dioxyde d’azote (NO₂) en 2023 - Moyenne annuelle

Moyenne annuelle des concentrations de dioxyde d’azote (NO₂) dans l'air ambiant issue de la modélisation sur la région Sud en 2023.
En μg/m³ (microgramme par mètre cube), résolution de 25m.

Mode de constitution:
Donnée créée avec un modèle de dispersion atmosphérique à l'échelle locale (ADMS Urban).
Utilisation de l'inventaire des émissions de la région Sud. Statistiques comparables à la valeur limite NO₂ pour la protection de la santé exprimée en moyenne annuelle (Directive 2024/2881/CE).
Modélisation réalisée conformément aux recommandations du référentiel métier du Laboratoire Central de Surveillance de la Qualité de l’Air (LCSQA).
Modélisation pluri-annuelle des concentrations d'O3 de 2022 à 2024 - Percentile 95 8h

19e valeur la plus élevée par an des maximums journaliers des moyennes glissantes sur 8h des concentrations d'ozone dans l'air ambiant, en moyenne de 2022 à 2024. Issu de la modélisation de la région Sud en 2024.
En μg/m³ (microgramme par mètre cube), résolution de 1km.

Mode de constitution:
Donnée créée avec un modèle de dispersion atmosphérique à l'échelle régionale (CHIMERE).
Utilisation de l'inventaire des émissions de la région Sud. Statistiques comparables à la valeur cible O₃ pour la protection de la santé en vigueur à partir du 01/01/2030 (Directive 2024/2881/CE).
Modélisation réalisée conformément aux recommandations du référentiel métier du Laboratoire Central de Surveillance de la Qualité de l’Air (LCSQA).
Modélisation annuelle des particules PM10 en 2022 - Percentile 90

36e moyenne journalière la plus élevée sur un an des concentrations de particules PM10 dans l'air ambiant issu de la modélisation de la région Sud en 2022.
En μg/m³ (microgramme par mètre cube), résolution de 25m.

Mode de constitution:
Donnée créée avec un modèle de dispersion atmosphérique à l'échelle locale (ADMS Urban).
Utilisation de l'inventaire des émissions de la région Sud. Statistiques comparables à la valeur limite PM10 pour la protection de la santé exprimée dépassements du seuil journalier en vigueur jusqu’au 31/12/2029 (Directive 2024/2881/CE).
Modélisation réalisée conformément aux recommandations du référentiel métier du Laboratoire Central de Surveillance de la Qualité de l’Air (LCSQA).
Modélisation annuelle des concentrations d'O3 en 2019 - Percentile 93.2 8h

26e valeur la plus élevée par an des maximums journaliers des moyennes glissantes sur 8h des concentrations d'ozone dans l'air ambiant, en 2019. Issu de la modélisation de la région Sud en 2019.
En μg/m³ (microgramme par mètre cube), résolution de 1km.

Mode de constitution:
Donnée créée avec un modèle de dispersion atmosphérique à l'échelle locale régionale (CHIMERE).
Utilisation de l'inventaire des émissions de la région Sud. Statistiques comparables à la valeur cible O₃ pour la protection de la santé en vigueur jusqu’au 31/12/2029 (Directive 2024/2881/CE).
Modélisation réalisée conformément aux recommandations du référentiel métier du Laboratoire Central de Surveillance de la Qualité de l’Air (LCSQA).
Modélisation pluri-annuelle des concentrations d'O3 de 2022 à 2024 - Percentile 93.2 8h

26e valeur la plus élevée par an des maximums journaliers des moyennes glissantes sur 8h des concentrations d'ozone dans l'air ambiant, en moyenne de 2022 à 2024. Issu de la modélisation de la région Sud en 2024.
En μg/m³ (microgramme par mètre cube), résolution de 1km.

Mode de constitution:
Donnée créée avec un modèle de dispersion atmosphérique à l'échelle régionale (CHIMERE).
Utilisation de l'inventaire des émissions de la région Sud. Statistiques comparables à la valeur cible O₃ pour la protection de la santé en vigueur jusqu’au 31/12/2029 (Directive 2024/2881/CE).
Modélisation réalisée conformément aux recommandations du référentiel métier du Laboratoire Central de Surveillance de la Qualité de l’Air (LCSQA).
Modélisation pluri-annuelle des concentrations d'O3 de 2018 à 2020 - Percentile 93.2 8h

26e valeur la plus élevée par an des maximums journaliers des moyennes glissantes sur 8h des concentrations d'ozone dans l'air ambiant, en moyenne de 2018 à 2020. Issu de la modélisation de la région Sud en 2020.
En μg/m³ (microgramme par mètre cube), résolution de 1km.

Mode de constitution:
Donnée créée avec un modèle de dispersion atmosphérique à l'échelle régionale (CHIMERE).
Utilisation de l'inventaire des émissions de la région Sud. Statistiques comparables à la valeur cible O₃ pour la protection de la santé en vigueur jusqu’au 31/12/2029 (Directive 2024/2881/CE).
Modélisation réalisée conformément aux recommandations du référentiel métier du Laboratoire Central de Surveillance de la Qualité de l’Air (LCSQA).
Modélisation annuelle des concentrations d'O3 en 2024 – Nombre d’heures supérieures au seuil d’information

nombre d’heures avec des concentrations d'ozone dans l'air ambiant supérieures au seuil d’information, en 2024. Issu de la modélisation de la région Sud en 2024.
En μg/m³ (microgramme par mètre cube), résolution de 1km.

Mode de constitution:
Donnée créée avec un modèle de dispersion atmosphérique à l'échelle locale régionale (CHIMERE).
Utilisation de l'inventaire des émissions de la région Sud. Statistiques comparables au seuil d’information O₃ (Directive 2024/2881/CE).
Modélisation réalisée conformément aux recommandations du référentiel métier du Laboratoire Central de Surveillance de la Qualité de l’Air (LCSQA).
Modélisation annuelle des particules PM10 en 2023 - Moyenne annuelle

Moyenne annuelle des concentrations de particules PM10 dans l'air ambiant issu de la modélisation de la région Sud en 2023.
En μg/m³ (microgramme par mètre cube), résolution de 25m.

Mode de constitution:
Donnée créée avec un modèle de dispersion atmosphérique à l'échelle locale (ADMS Urban).
Utilisation de l'inventaire des émissions de la région Sud. Statistiques comparables à la valeur limite PM10 pour la protection de la santé exprimée en moyenne annuelle (Directive 2024/2881/CE).
Modélisation réalisée conformément aux recommandations du référentiel métier du Laboratoire Central de Surveillance de la Qualité de l’Air (LCSQA).
Modélisation annuelle des concentrations d'O3 en 2024 - Percentile 93.2 8h

26e valeur la plus élevée par an des maximums journaliers des moyennes glissantes sur 8h des concentrations d'ozone dans l'air ambiant, en 2024. Issu de la modélisation de la région Sud en 2024.
En μg/m³ (microgramme par mètre cube), résolution de 1km.

Mode de constitution:
Donnée créée avec un modèle de dispersion atmosphérique à l'échelle locale régionale (CHIMERE).
Utilisation de l'inventaire des émissions de la région Sud. Statistiques comparables à la valeur cible O₃ pour la protection de la santé en vigueur jusqu’au 31/12/2029 (Directive 2024/2881/CE).
Modélisation réalisée conformément aux recommandations du référentiel métier du Laboratoire Central de Surveillance de la Qualité de l’Air (LCSQA).
Zones en dépassement des valeurs de référence en 2023

Zones en dépassement des lignes directrices et des valeurs limites de qualité de l'air pour la protection de la santé humaine pour le NO2 et/ou PM10 selon la méthodologie Cartes Stratégiques Air (CSA).
Classification :
Classe A  (1):  < LD OMS
Classe B  (2):  1 polluant > LD OMS
Classe B- (3):  2-3 polluants > LD OMS
Classe C  (4):  1 polluants. > 80% VL 2030
Classe C- (5):  2-3 polluants. > 80% VL 2030
Classe D  (6):  1 polluants. > VL 2030
Classe D- (7):  2-3 polluants. > VL 2030
Classe E  (8):  1 polluants. > 120% VL 2030
Classe E- (9):  2-3 polluants. > 120% VL 2030
Classe F  (10): 1 polluants. > VL 80% actuelle
Classe F- (11): 2-3 polluants. > 80% VL actuelle
Classe G  (12): 1 polluants. > VL actuelle
Classe G- (13): 2-3 polluants. > VL actuelle
Zones en dépassement des valeurs de référence en 2022

Zones en dépassement des lignes directrices et des valeurs limites de qualité de l'air pour la protection de la santé humaine pour le NO2 et/ou PM10 selon la méthodologie Cartes Stratégiques Air (CSA).
Classification :
Classe A  (1):  < LD OMS
Classe B  (2):  1 polluant > LD OMS
Classe B- (3):  2-3 polluants > LD OMS
Classe C  (4):  1 polluants. > 80% VL 2030
Classe C- (5):  2-3 polluants. > 80% VL 2030
Classe D  (6):  1 polluants. > VL 2030
Classe D- (7):  2-3 polluants. > VL 2030
Classe E  (8):  1 polluants. > 120% VL 2030
Classe E- (9):  2-3 polluants. > 120% VL 2030
Classe F  (10): 1 polluants. > VL 80% actuelle
Classe F- (11): 2-3 polluants. > 80% VL actuelle
Classe G  (12): 1 polluants. > VL actuelle
Classe G- (13): 2-3 polluants. > VL actuelle