AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
Valeur verte des logements : écarts de prix par étiquette DPE (610 000 ventes DVF x ADEME)

**Premier dataset public mesurant l'effet de l'étiquette DPE sur les prix de vente réels, à l'adresse exacte.**

France DPE a croisé les transactions immobilières des notaires (base DVF géolocalisées, Etalab) avec le DPE du logement vendu (base ADEME) : même commune (code INSEE), même rue, même numéro de voie, même type de bien, surface à ±10 % et DPE établi entre 12 mois avant et 1 mois après la vente. **610 004 ventes appariées (2022-2026), dont 425 796 sans aucune ambiguïté** : seules ces dernières alimentent les écarts, mesurés à localisation comparable (à code postal et année de vente constants, référence = classe D).

## Ressources

**decote-dpe-par-classe-france.csv** : écart de prix au m² par classe DPE et type de bien, France entière. Colonnes : type_bien (maison | appartement), classe_dpe (A à G, hors D = référence), nb_ventes (appariements uniques), ecart_prix_m2_pct_vs_d (% ; positif = plus cher qu'une classe D comparable). Lecture : une maison G se vend en médiane 16,4 % moins cher au m² qu'une maison D comparable ; une maison A 22,2 % plus cher.

**decote-dpe-par-departement.csv** : mêmes écarts par département (50 ventes minimum par cellule). Colonnes : departement, type_bien, classe_dpe, nb_ventes, ecart_prix_m2_pct_vs_d. Lecture : la décote d'une maison F vs D va de -21,6 % en Sarthe à -10,8 % dans l'Aube.

## Validation externe

Les écarts maison E (-6,4 %) et F (-13,0 %) concordent avec les études des Notaires de France (2024 : -6 % et -15 %). Les écarts G maison et appartements sont des estimations prudentes (les appariements résiduels imparfaits tirent mécaniquement les écarts vers zéro).

## Méthodologie complète

https://france-dpe.fr/donnees/decote-passoires

Recalculé à chaque rafraîchissement trimestriel de DVF (URLs des ressources stables). Sources : DVF géolocalisées (Etalab, Licence Ouverte 2.0) · Observatoire DPE-Audit (ADEME, Licence Ouverte 2.0).
Données essentielles des marchés publics de l'Agence Caribéenne pour la Cybersécurité (ACCYB)

Ce jeu de données rassemble les données essentielles des marchés publics conclus par l'Agence Caribéenne pour la Cybersécurité (ACCYB), conformément aux dispositions du Code de la commande publique relatives à la publication des données essentielles de la commande publique.

Les données sont publiées et mises à jour au fur et à mesure de la conclusion des marchés concernés.
Trafic routier (point de comptage) sur le réseau départemental costarmoricain de 2024

Point de comptage du trafic routier sur le réseau départemental costarmoricain en 2024.

Le trafic indiqué représente la moyenne sur une année du nombre de véhicules circulant sur cette section au cours d'une journée (TMJA ou Trafic Moyen Journalier Annuel) sur la base de mesures réalisées par des compteurs tournants ou permanents.

Celles réalisées à l’aide de compteurs exceptionnels sont données à titre indicatif.
Vélib' - Localisation et caractéristique des stations

Jeu de données présentant les caractéristiques et la localisation des stations Vélib’ Métropole.

Pour en savoir plus sur le [service Vélib’](https://www.velib-metropole.fr/ "Service Vélib’ - velib-metropole.fr \(nouvelle fenêtre\)").

Vélib’ Métropole, ce sont près de **1 400 stations réparties sur 55 communes en Métropole et près de 400 km² desservis** , soit le plus grand service de vélos partagés au monde incluant des vélos électriques rechargeables en station.

Les données mises à disposition sont des données de type **dynamique** permettant de suivre l’évolution du service en temps réel. Le moment de la dernière mise à jour est renseigné dans chaque base.

Ces données vous permettront de connaître en temps réel le nombre de vélos mécaniques et électriques à chaque station, ainsi que le nombre de bornettes libres.

Toutes les **API** proposées ici sont accessibles **sans clé** , au format **JSON** en **UTF-8** , en accord avec la [RFC 4627](https://www.ietf.org/rfc/rfc4627.txt "RFC 4627 \(TXT, anglais\) - ietf.org \(nouvelle fenêtre\)").

Ces jeux de données sont actualisés **chaque minute** selon la norme GBFS 1.0, standard pour la mise à disposition de flux d’informations pour des services de mobilité partagée.

Accès à l’[API Vélib’ Métropole](https://www.velib-metropole.fr/donnees-open-data-gbfs-du-service-velib-metropole "API Vélib’ Métropole - velib-metropole.fr \(nouvelle fenêtre\)").

© 2018 Smovengo / Syndicat Autolib’ Vélib’ Métropole
Groupements territoriaux du SDIS 64

Groupements territoriaux du SDIS des Pyrénées-Atlantiques.  
  
> *Le SDIS64 est articulé autour d’une direction et de 3 groupements territoriaux :*  
>  
> * *EST : 16 Centres d’Incendie et de Secours (CIS) et 1 Service de Sauvetage et de Lutte contre l’Incendie des Aéronefs sur les aérodromes (SSLIA) ;*  
> * *OUEST : 14 CIS, 2 centres d’intervention et 1 SSLIA ;*  
> * *SUD : 12 CIS et 2 centres d’intervention saisonniers.*  
> Source : [Schéma Départemental d'Analyse et de Couverture des Risques (SDACR) - p8](https://www.sdis64.fr/wp-content/uploads/2025/09/sdacr_20250616_vf.pdf)  
  
Ce jeu de données présente les limites territoriales des groupements territoriaux, lesquels ne recoupent pas obligatoirement le périmètre strict couvert par les échelons inférieurs (Secteurs Chef de Groupement et Secteurs de premier appel).  
Pour plus d'informations, veuillez contacter le producteur de la donnée.
Vélib - Vélos et bornes - Disponibilité temps réel

Jeu de données présentant la disponibilité des bornettes, vélos mécaniques et électriques des stations Vélib’ Métropole.

Pour en savoir plus sur le [service Vélib’](https://www.velib-metropole.fr/ "Service Vélib’ - velib-metropole.fr \(nouvelle fenêtre\)").

Vélib’ Métropole, ce sont près de **1 400 stations réparties sur 55 communes en Métropole et près de 400 km² desservis** , soit le plus grand service de vélos partagés au monde incluant des vélos électriques rechargeables en station.

Les données mises à disposition sont des données de type **dynamique** permettant de suivre l’évolution du service en temps réel. Le moment de la dernière mise à jour est renseigné dans chaque base.

Ces données vous permettront de connaître en temps réel le nombre de vélos mécaniques et électriques à chaque station, ainsi que le nombre de bornettes libres.

Toutes les **API** proposées ici sont accessibles **sans clé** , au format **JSON** en **UTF-8** , en accord avec la [RFC 4627](https://www.ietf.org/rfc/rfc4627.txt "RFC 4627 \(TXT, anglais\) - ietf.org \(nouvelle fenêtre\)").

Ces jeux de données sont actualisés **chaque minute** selon la norme GBFS 1.0, standard pour la mise à disposition de flux d’informations pour des services de mobilité partagée.

Accès à l’[API Vélib’ Métropole](https://www.velib-metropole.fr/donnees-open-data-gbfs-du-service-velib-metropole "API Vélib’ Métropole - velib-metropole.fr \(nouvelle fenêtre\)").

© 2018 Smovengo / Syndicat Autolib’ Vélib’ Métropole
Plan Local d'Urbanisme (PLU) dématérialisé - commune de Estrées-Saint-Denis - approbation du 16/06/2026

Plan Local d'Urbanisme (PLU) dématérialisé de la commune de Estrées-Saint-Denis - Approbation du 16/06/2026.

Ce lot informe du droit à bâtir sur la commune de Estrées-Saint-Denis. 
Ce PLUi/PLU/POS/CC est numérisé conformément aux prescriptions nationales du CNIG et contient les pièces administratives, le rapport de présentation, le PADD, le règlement, les annexes, les orientations d'aménagement et les données géographiques.

Malgré l'attention portée à la création de ces données, il est rappelé que seuls les documents papier font foi et sont opposables d'un point de vue juridique.
Déclaration de l'acquisition de biens issus du réemploi, de la réutilisation ou intégrant des matières recyclées (organisation COMMUNAUTE DE COMMUNES DU BASSIN D'AUBENAS)

Ce jeu de données répond aux spécifications du schéma "Déclaration de l'acquisition de biens issus du réemploi, de la réutilisation ou intégrant des matières recyclées" disponible sur le site [schema.data.gouv.fr](https://schema.data.gouv.fr/datagouv/schema-declaration-biens-reemploi-reutilisation-recycle)
Droits de mutations à titre onéreux d'immeubles par collectivité attributaire

Les données présentées correspondent aux recouvrements enregistrés par direction locale dans la comptabilité auxiliaire de la DGFiP, retraités des recouvrements effectués pour le compte d'une autre direction locale. Cet enrichissement statistique permet d'approcher la part, identifiée au stade du recouvrement, de chaque collectivité locale, avant opérations de transfert et péréquations. Il peut conduire à une ventilation par direction différente de celle enregistrée en comptabilité budgétaire auxiliaire. Ainsi, lorsqu'une opération est menée par la direction de l'Ain mais concerne la direction de l'Isère, la comptabilité auxiliaire l'enregistre au lieu effectif des opérations (l'Ain) tandis que ce tableau la présente pour la direction de l'Isère.

Les montants ventilés par direction locale de recouvrement sont présentés dans [un autre jeu de données](https://data.economie.gouv.fr/explore/assets/dmto_recouv/).

Les recettes sont enregistrées le mois de leur comptabilisation dans l'application MEDOC de comptabilité auxiliaire de la DGFiP, qui n'est pas forcément le mois où a lieu la transaction correspondante. En certains cas, des pics d’enregistrement peuvent s'observer, correspondant à des opérations exceptionnelles ou à l'enregistrement un mois donné de transactions des mois précédents, en lien avec la réorganisation du réseau de la DGFiP  


La part départementale correspond à la taxe départementale de publicité foncière, aux droits départementaux d'enregistrement et à la taxe départementale additionnelle aux droits d'enregistrement, reversés aux départements. À compter de 2018, la collectivité de Corse possède un statut particulier au sens de l'article 72 de la Constitution, en lieu et place de la collectivité territoriale de Corse et des départements de Corse-du-Sud et de Haute-Corse (cf. art. L4421-1 du CGCT). La part départementale des deux anciens départements est ainsi agrégée sur l'ancien département de Corse du Sud, siège de la pairie de la collectivité.   
  
En application de la loi du 2 août 2019 (n°2019-816), à compter du 1er janvier 2021, les départements du Bas-Rhin et du Haut-Rhin sont regroupés sous le nom de « Collectivité européenne d'Alsace ». La part départementale des deux anciens départements est ainsi agrégée sur l'ancien département du Haut-Rhin, siège de la paierie de la Collectivité européenne d'Alsace.   
  
La part départementale du département du Rhône et de la Métropole de Lyon sont agrégées sur le département du Rhône.   
  
La part communale correspond à la taxe communale additionnelle aux droits d'enregistrement reversée aux communes, sommée sur l'ensemble des communes du département.   
  
La part régionale correspond à taxe régionale additionnelle aux droits d'enregistrement.
Observatoires conchylicoles des Centres Techniques Régionaux (projet VALÉRIAN)

Les observatoires conchylicoles des Centres Techniques Régionaux (CTR) sont des points de suivi de divers paramètres relatifs aux performances des élevages conchylicoles. Cette donnée représente l’ensemble des sites de suivi représentés par des points..

Les données d'origine ont été fournies par les CTR entre septembre 2024 et décembre 2025. Elles ont ensuite été fusionnées en une emprise nationale.
Le champ ID_POINT correspond à l'identifiant unique attribué au point dans le cadre du projet, le champ CT correspond au CTR opérant les suivis sur le point, le champ SITE renseigne sur le nom du site, le champ SECTEUR indique le bassin de production dans lequel se situe le site, le champ STATUT renseigne sur l'activité ou inactivité du site. Le champ TYPE renseigne le type de suivi qui est opéré.
Les champs restants prennent la valeur 1 ou 0 si un type de suivi est mené ou non, selon les codes suivants :
HC = Huître creuse
HP = Huître plate
MC = Moule commune
MM = Moule méditerranéenne
LARV = suivi larvaire
CAPT = suivi captage
PROD = suivi de productivité
MORTA = suivi de la mortalité
RMS = Réseau Marais Salés (spécifique CAPENA)
MILIEU = suivi des paramètres du milieu
Bilan des Émissions de Gaz à Effet de Serre (BEGES) - Ville de Clermont-Ferrand

Ce jeu de données présente les données du Bilan des émissions de gaz à effet de serre de la Ville de Clermont-Ferrand de 2015 à 2021.  


Une visualisation de données est disponible sur cette page : <https://opendata.clermont-ferrand.fr/pages/bilan-des-emissions-de-gaz-a-effet-de-serre/>
[Achats publics] Recensement des Achats issus de l'économie circulaire (AGEC) 2025

Le recensement annuel des achats issus de l'économie circulaire (AGEC) permet aux acheteurs publics de déclarer chaque année la part de leurs dépenses consacrée aux biens acquis auprès du réemploi, de la réutilisation ou intégrant des matières recyclées, afin de mesurer le respect des objectifs fixés par la loi.
Sites inscrits en région Île de France

Ce jeu de données contient le périmètre des sites inscrits de la région d'Île de France. Un site classé ou inscrit, en France, est un espace naturel ou bien une formation naturelle remarquable dont le caractère historique, artistique, scientifique, légendaire ou pittoresque appelle, au nom de l'intérêt général, la conservation en l'état (entretien, restauration, mise en valeur...) ainsi que la préservation de toutes atteintes graves (destruction, altération, banalisation...).
Références légales : Article L.341-1 et suivants du code de l’environnement.
Loi AGEC - Données premier semestre 2026

La loi n° 2020-105 du 10 février 2020 relative à la lutte contre le gaspillage et à l’économie circulaire (AGEC) prescrit une déclaration sur les achats de produits issus du réemploi et de réutilisation ainsi que de matières recyclées. L’article 58 de cette loi impose de déclarer les montants des achats effectués notamment sur les produits visés par la liste du décret 2024-134 du 21 février 2024 relatif à l’obligation d’acquisition par la commande publique de biens issus du réemploi ou de la réutilisation ou intégrant des matières recyclées.

Ces données correspondent aux informations reçues de la part des titulaires de marchés concernés.
Trafic routier (point de comptage) sur le réseau départemental costarmoricain de 2023

Point de comptage du trafic routier sur le réseau départemental costarmoricain en 2023.

Le trafic indiqué représente la moyenne sur une année du nombre de véhicules circulant sur cette section au cours d'une journée (TMJA ou Trafic Moyen Journalier Annuel) sur la base de mesures réalisées par des compteurs tournants ou permanents.

Celles réalisées à l’aide de compteurs exceptionnels sont données à titre indicatif.
Marché immobilier en Corse par année (toutes mutations)

Ce jeu de données présente l'évolution annuelle du marché immobilier en Corse pour l'ensemble des mutations immobilières enregistrées.

Issu de la base DV3F (Demandes de Valeurs Foncières Foncières), il regroupe des indicateurs relatifs aux transactions réalisées à titre onéreux, tous types de biens confondus. Les données permettent d'analyser les tendances du marché immobilier corse, l'évolution des volumes de ventes, des valeurs foncières et de l'activité immobilière au fil des années.

Ces informations constituent un outil d'observation et d'analyse des dynamiques foncières et immobilières du territoire corse à destination des collectivités, des services de l'État, des professionnels et du grand public.
Déclaration 2025 de l'acquisition de biens issus du réemploi, de la réutilisation ou intégrant des matières recyclées (organisation Communauté de communes Côte Ouest Centre Manche)

Ce jeu de données répond aux spécifications du schéma "Déclaration de l'acquisition de biens issus du réemploi, de la réutilisation ou intégrant des matières recyclées" disponible sur le site [schema.data.gouv.fr](https://schema.data.gouv.fr/datagouv/schema-declaration-biens-reemploi-reutilisation-recycle)
Cartographie des végétations littorales estuariennes par télédétection multi temporelle Pléiades (2020). Estuaire de la Slack, estuaire de la Canche, estuaire de l'Authie et estuaire de la Somme

La cartographie a été produite par I-Sea avec la collaboration du CBN de Bailleul dans le cadre du projet VEGELITES (PNM Estuaires picards et Mer d'Opale, OFB). Elle est le résultat d'une classification supervisée (Random Forest) multi temporelle de scènes Pléiades (2m de résolution spatiale) acquises au cours de l'année 2020 basée sur l'usage de données de référence produites sur le terrain (2019-2020) et complétées par photo-interprétation selon la typologie définie par le CBN  de Bailleul. 

Les données présentées correspondent aux cartographies des végétations littorales estuariennes de l'estuaire de la Slack, de la Canche, de l'Authie et de la Somme, obtenues par télédétection multi-temporelle Pléiades en 2020.

Les informations contenues dans la table attributaire sont :
[proba_1] = probabilité (*1000) prédite d'appartenir à la [classe 1], prend une valeur 0 pour une probabilité nulle et 1000 pour une probabilité égale à 1 
[proba_2] = probabilité (*1000) prédite d'appartenir à la [classe 2], prend une valeur 0 pour une probabilité nulle et 1000 pour une probabilité égale à 1 
[proba_3] = probabilité (*1000) prédite d'appartenir à la [classe 3], prend une valeur 0 pour une probabilité nulle et 1000 pour une probabilité égale à 1
[TYPO_BRUTE] = classe prédite avant post traitement
[classe 1] = classe majoritaire prédite avec une probabilité égale à [proba_1]
[classe 2] = seconde classe prédite avec une probabilité égale à [proba_2]
[classe 3] = troisième classe prédite avec une probabilité égale à [proba_3]
[ORIGINE] = "teledetection" quand le polygone provient de la classification; "inscrustation" quand le polygone a été inscrusté par dessus le résultat de classification; "modification" quand la classe du polygone a été modifiée manuellement à dire d'expert
[Surf_m2] = surface en m² du polygone
[Prod] = i-Sea 2021
[Code_EUNIS] = code EUNIS
[Habitat_EU] = libellé EUNIS
[TYPO_EUNIS] = code et libellé EUNIS
[Code_UE_C] = code Cahiers d'habitats
[Habitat_UE] = libellé Cahiers d'habitats
[TYPO_UE_CH] = code et libellé Cahiers d'habitats
Meublés de tourisme et marché immobilier en Corse – Indicateurs EPCI 2025

Ce jeu de données présente des indicateurs croisant les meublés de tourisme et le marché immobilier à l'échelle des établissements publics de coopération intercommunale (EPCI) de Corse.

Il rassemble des informations relatives à l'offre de meublés de tourisme et aux dynamiques du marché immobilier issues de la base DV3F (Demandes de Valeurs Foncières Foncières). Ces indicateurs permettent d'analyser les relations entre attractivité touristique et évolutions immobilières à une échelle intercommunale.

Les données immobilières couvrent la période 2020-2023 et les données relatives aux meublés de tourisme correspondent à l'année 2025. Elles sont destinées à l'observation territoriale, à l'analyse statistique et à l'aide à la décision des acteurs publics et privés.
Indicateurs communaux : population, densité, climat et occupation des sols (France métropolitaine)

Jeu de données de **17 indicateurs par commune** pour la **France métropolitaine** (34 746 communes, Corse incluse), agrégés à partir de sources publiques ouvertes par choisirsaville.fr.

⚠️ **Millésimes hétérogènes** : les indicateurs n'ont pas tous la même année de référence; population 2022, contours/superficie et Code Officiel Géographique 2025, appartenance urbaine 2026, normales climatiques 2015-2025, occupation des sols 2018. Le millésime de chaque colonne est précisé dans le schéma ci-dessous.

**Contenu (17 colonnes)** : code INSEE, nom, département, région, population, superficie, densité, tranche d'unité urbaine (code + libellé), température moyenne, précipitations annuelles, mois froids par an, et répartition de l'occupation des sols (% artificialisé, agricole, forêt/naturel, humide/eau, parcs urbains).

**Notes de méthode**

1. **Périmètre France métropolitaine** (Corse incluse). Les DOM/COM ne sont pas inclus (non couverts par les modèles climat et occupation des sols).
2. **Climat = maille, pas commune** : les valeurs proviennent de la maille SAFRAN 8 km la plus proche du centre de la commune. Ce sont des normales de maille, pas une mesure propre à la commune.
3. **Occupation des sols** : issue de CORINE Land Cover 2018 (résolution 25 ha), par intersection géospatiale avec les contours communaux.

**Formats** : CSV (UTF-8, séparateur virgule) et JSON. Clés en camelCase.

**Attribution** : données dérivées de l'INSEE (COG, populations légales, appartenance géographique), de l'IGN (ADMIN-EXPRESS), de Météo-France (modèle SAFRAN SIM2) et du programme Copernicus / AEE (CORINE Land Cover, production SDES-CGDD & IGN).
Occupation des sols : *Generated using European Union's Copernicus Land Monitoring Service information (CORINE Land Cover 2018, DOI 10.2909/960998c1-1870-4e82-8051-6485205ebbac); production SDES-CGDD & IGN.*

Détail des sources et licences : <https://choisirsaville.fr/sources>
Modélisation annuelle de dioxyde d’azote (NO₂) en 2021 - Moyenne annuelle

Moyenne annuelle des concentrations de dioxyde d’azote (NO₂) dans l'air ambiant issue de la modélisation sur la région Sud en 2021.
En μg/m³ (microgramme par mètre cube), résolution de 25m.

Mode de constitution:
Donnée créée avec un modèle de dispersion atmosphérique à l'échelle locale (ADMS Urban).
Utilisation de l'inventaire des émissions de la région Sud. Statistiques comparables à la valeur limite NO₂ pour la protection de la santé exprimée en moyenne annuelle (Directive 2024/2881/CE).
Modélisation réalisée conformément aux recommandations du référentiel métier du Laboratoire Central de Surveillance de la Qualité de l’Air (LCSQA).
Marché immobilier en Corse par année – Logements (appartements et maisons)

Ce jeu de données présente l'évolution annuelle du marché immobilier des logements en Corse, en distinguant les appartements et les maisons.

Issu de la base DV3F (Demandes de Valeurs Foncières Foncières), il rassemble des indicateurs relatifs aux transactions immobilières réalisées à titre onéreux. Les données permettent d'observer les tendances du marché résidentiel, l'évolution des volumes de ventes, des prix et des caractéristiques des biens au fil des années.

Ces informations constituent un outil d'observation et d'analyse des dynamiques immobilières en Corse pour les collectivités, les services de l'État, les professionnels et le grand public.
Modélisation annuelle des particules PM2.5 en 2019 - Moyenne annuelle

Moyenne annuelle des concentrations de particules PM2.5 dans l'air ambiant issu de la modélisation de la région Sud en 2019.
En μg/m³ (microgramme par mètre cube), résolution de 25m.

Mode de constitution:
Donnée créée avec un modèle de dispersion atmosphérique à l'échelle locale (ADMS Urban).
Utilisation de l'inventaire des émissions de la région Sud. Statistiques comparables à la valeur limite PM2.5 pour la protection de la santé exprimée en moyenne annuelle (Directive 2024/2881/CE).
Modélisation réalisée conformément aux recommandations du référentiel métier du Laboratoire Central de Surveillance de la Qualité de l’Air (LCSQA).
Installations de géothermie de surface sur sondes et sur nappes en Pays de la Loire

Ces données sont issues du BRGM. "L’inventaire de ces installations, adossé à la Banque de données du Sous-Sol (BSS), est alimenté en continu par le déversement des nouvelles opérations en provenance du portail de télé-déclarations, depuis l'arrêté du 25 juin 2015 relatif à la Géothermie de Minime Importance. La cartographie permet de distinguer en temps réel le statut de ces installations, de la phase déclarative (« Installation déclarée ») à la réalisation (« Installation réalisée »). Pour les installations sortant du champ d’application de la GMI, soit plus anciennes ou hors critères, leur référencement repose principalement sur la capitalisation des ouvrages déclarés (article L411-1 du code minier) et collectés dans le cadre de l'activité BSS." 

Pour plus d'informations, vous pouvez consulter : [Cupidon](https://data.geoscience.fr/entrepot/public/metadata/ebcec674-65be-4ff7-85b8-96db2b3d0d3f)