AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
Taille moyenne des classes dans le premier degré

Ce jeu de données présente le nombre moyen d'élèves par classe (E/C) dans les écoles du premier degré. Ces E/C sont présentés par école, commune, circonscription, département, académie et au niveau national.  


Les données présentées illustrent les effectifs moyens par classe à la date d'observation. Les informations contenues dans ce jeu de données ne sont pas comparables avec notamment le jeu de données "effectifs des élèves par écoles", qui est issu d'une observation antérieure.

Il est à noter que le périmètre d'une commune ou d'une circonscription peut évoluer d'une année sur l'autre, ce qui peut expliquer une variation importante du E/C.   
  
Les tailles de classes sont présentées par niveau (préélémentaire / élémentaire), et sont calculées hors élèves scolarisés dans des unités localisées pour l'inclusion scolaire (Ulis).  
  
Par ailleurs, lorsqu'une classe intègre à la fois des élèves de niveau préélémentaire et des élèves de niveau élémentaire, les élèves sont comptabilisés dans leurs niveaux respectifs et la classe est scindée en deux.   
Par exemple, si une classe est constituée de 5 élèves de maternelle et de 15 élèves de CP :   
\- le E/C préélémentaire intégrera les 5 élèves de maternelle au numérateur et 0.25 classe au dénominateur   
\- le E/C élémentaire intégrera les 15 élèves de CP au numérateur et 0.75 classe au dénominateur  
  
Date de la dernière observation : 15/10/2025

Pour en savoir plus :

[Evain F., 2026, "Taille des classes du premier degré : une neuvième année de baisse consécutive dans les écoles publiques"](https://www.education.gouv.fr/depp/taille-des-classes-du-premier-degre-une-neuvieme-annee-de-baisse-consecutive-dans-les-ecoles-468665), _Note d'Information_ , n° 26-01, DEPP. <https://doi.org/10.48464/ni-26-01>
Déclaration de l'acquisition de biens issus du réemploi, de la réutilisation ou intégrant des matières recyclées (organisation Mairie Ecouflant) - 2026

Ce jeu de données répond aux spécifications du schéma "Déclaration de l'acquisition de biens issus du réemploi, de la réutilisation ou intégrant des matières recyclées" disponible sur le site [schema.data.gouv.fr](https://schema.data.gouv.fr/datagouv/schema-declaration-biens-reemploi-reutilisation-recycle)
Atlas de courants de marée 2D au format netcdf - Manche - Prépaquet

Le produit atlas de courant de marée 2D, format netcdf – Manche fournit les données de courants de marée sur une zone qui s’étend des côtes de Flandres à l’est de Dunkerque à Brest. Le produit est composé d'un fichier maillé de résolution spatiale 2 km qui couvre l'ensemble de la Manche. Les vitesses U et V des courants de marée sont fonction des conditions de marée considérées en morte-eau moyenne (coefficient 45) ou vive-eau moyenne (coefficient 95). Les données sont fournies en m/s pour la couche de surface. Les échéances sont données en temps par rapport à la pleine mer du port de référence choisi sur la zone et sont fournies de 6 heures avant à 6 heures après cette référence.
Déclaration de l'acquisition de biens issus du réemploi, de la réutilisation ou intégrant des matières recyclées (organisation Communauté Urbaine du Grand Reims)

Ce jeu de données répond aux spécifications du schéma "Déclaration de l'acquisition de biens issus du réemploi, de la réutilisation ou intégrant des matières recyclées" disponible sur le site [schema.data.gouv.fr](https://schema.data.gouv.fr/datagouv/schema-declaration-biens-reemploi-reutilisation-recycle)
Déclaration de l'acquisition de biens issus du réemploi, de la réutilisation ou intégrant des matières recyclées (organisation Ville de LA CRAU)

Ce jeu de données répond aux spécifications du schéma "Déclaration de l'acquisition de biens issus du réemploi, de la réutilisation ou intégrant des matières recyclées" disponible sur le site [schema.data.gouv.fr](https://schema.data.gouv.fr/datagouv/schema-declaration-biens-reemploi-reutilisation-recycle)
[Hackathon IGN] Données tabulaires avec code commune

Code de reproduction, à partir d'un dump de `tables_index` avec :
```sql
COPY ( SELECT DISTINCT ON (resource_id) * FROM tables_index WHERE csv_detective::text LIKE '%code_commune%' ORDER BY resource_id, created_at) TO '/tmp/tables_index_communes.csv' WITH ( FORMAT CSV, HEADER TRUE );
```


```python
import json
import pandas as pd
import requests
from datetime import datetime
from datagouv import Client

tables_index = pd.read_csv(
    "tables_index_communes.csv",
    usecols=["resource_id", "csv_detective"],
    dtype=str,
)
tables_index["csv_detective"] = tables_index["csv_detective"].apply(json.loads)

def extract_col_commune(inspection: dict[str, dict]):
    for col, detected in inspection["columns"].items():
        if detected["format"].startswith("code_commune"):
            return col
    return None

def extract_summable_col(inspection):
    for col, detected in inspection["columns"].items():
        if detected["python_type"] in ["int", "float"]:
            return col
    return None


tables_index["col_commune"] = tables_index["csv_detective"].apply(extract_col_commune)
tables_index["summable_col"] = tables_index["csv_detective"].apply(extract_summable_col)
tables_index["nb_rows"] = tables_index["csv_detective"].apply(lambda d: d.get("total_lines"))

restr = tables_index.loc[
    (tables_index["col_commune"].notna())
    & (tables_index["summable_col"].notna()),
    ["resource_id", "col_commune", "summable_col", "nb_rows"]
].sort_values(by="nb_rows", ascending=False).reset_index(drop=True)

catalog = pd.read_parquet(
    "https://hydra.s3.rbx.io.cloud.ovh.net/parquet/4babf5f2-6a9c-45b5-9144-ca5eae6a7a6d.parquet",
    columns=["dataset.id", "dataset.title", "id", "title", "preview_url", "modified"],
).rename({"id": "resource_id"}, axis=1)

details = pd.merge(
    restr,
    catalog,
    on="resource_id",
    how="left",
).dropna(subset=["preview_url", "dataset.id"])
details = details.loc[details["modified"] >= datetime(2024, 1, 1).date()]

final = details.loc[details["nb_rows"] > 10000]

# pas fait parce que trop lent, pour récupérer pour chaque ressource, la liste des communes référencées dans le fichier
client = Client()

def get_scoped_communes(row):
    res = client.get_all_from_api_query(
        # we need to perform an aggregation operation for the groupby to work 
        (
            "https://tabular-api.data.gouv.fr/api/resources/"
             f"{row['resource_id']}/data/?"
            f"{row['col_commune']}__isnotnull&{row['col_commune']}__groupby"
            f"&{row['summable_col']}__sum"
            f"&page_size=200"
        ),
        _ignore_base_url=True,
        next_page="links.next",
    )
    return res

list(get_scoped_communes(final.iloc[0]))
...
```
Déclaration de l'acquisition de biens issus du réemploi, de la réutilisation ou intégrant des matières recyclées  Conseil départemental - Haute-Marne - année 2025

Ce jeu de données répond aux spécifications du schéma "Déclaration de l'acquisition de biens issus du réemploi, de la réutilisation ou intégrant des matières recyclées" disponible sur le site [schema.data.gouv.fr](https://schema.data.gouv.fr/datagouv/schema-declaration-biens-reemploi-reutilisation-recycle)
Déclaration relative à l'acquisition de biens issus du réemploi, de la réutilisation ou intégrant des matières recyclées (loi AGEC)

**Déclaration relative à l'article 58 de la loi relative à l'acquisition de biens issus du réemploi, de la réutilisation ou intégrant des matières recyclées (loi AGEC) de février 2020 pour la commune de Malakoff 92240**
Réseau de transport urbain LISATIS

Le réseau urbain de Lavaur, appelé **Lisatis**, est un service gratuit qui facilite les déplacements dans la ville grâce à trois lignes régulières de bus mises à disposition par la commune depuis 2021. Il dessert des secteurs importants comme les quartiers résidentiels, la gare routière, la gare SNCF et plusieurs points de correspondance utiles pour les habitants.ville-lavaur+1

En complément, Lavaur propose un service de transport à la demande pour les habitants de la Communauté de Communes Tarn Agout, afin de rejoindre Lavaur ou Saint-Sulpice dans les zones moins bien desservies. Ce dispositif renforce l’accessibilité du territoire, notamment pour les déplacements vers le marché, l’hôpital ou les services publics
Déclaration AGEC des données 2025 Communauté de Communes de la Vallée de Kaysersberg)

Ce jeu de données répond aux spécifications du schéma "Déclaration de l'acquisition de biens issus du réemploi, de la réutilisation ou intégrant des matières recyclées" disponible sur le site [schema.data.gouv.fr](https://schema.data.gouv.fr/datagouv/schema-declaration-biens-reemploi-reutilisation-recycle)
L’achat et la livraison de fournitures de papeterie et de jeux éducatifs pour les écoles maternelles et élémentaires de Vallauris Golfe-Juan  Jeux éducatifs

**Il s'agit des données relatives à l'acquisition et à la livraison de jeux éducatifs pour les élèves de l'ensemble des écoles maternelles et des écoles élémentaires de la ville Vallauris Golfe-Juan**
Déclaration de l'acquisition de biens issus du réemploi, de la réutilisation ou intégrant des matières recyclées (organisation Ville de Reims)

Ce jeu de données répond aux spécifications du schéma "Déclaration de l'acquisition de biens issus du réemploi, de la réutilisation ou intégrant des matières recyclées" disponible sur le site [schema.data.gouv.fr](https://schema.data.gouv.fr/datagouv/schema-declaration-biens-reemploi-reutilisation-recycle)
Qualité de l'air

La surveillance de la qualité de l’air dans les gares souterraines d’Ile-de-France est un enjeu fort pour SNCF Gares & Connexions.

SNCF Gares & Connexions IDF réalise un suivi permanent de la qualité de l’air dans les enceintes ferroviaires souterraines franciliennes.

En partenariat avec Airparif et l’Agence d’Essai Ferroviaire, 4 stations permanentes de mesures sont mises en place dans des gares représentatives des espaces souterrains franciliens :

  * AVF - Avenue Foch (RER C)
  * NPT - Neuilly-Porte Maillot (RER C)
  * BDE - Sevran Beaudottes (RER B)
  * DGA - La Défense Grande Arche (RER E)



Les mesures portent sur les concentrations des particules de taille inférieure à 10µm et des particules de taille inférieure à 2,5 µm (particules PM10 et PM25).

Plus de 35 000 données brutes sont ainsi recueillies par an.

Toutes ces données font l’objet d’une analyse annuelle avec la publication d’une note pour chaque station permanente.

Ce jeu de données correspond aux moyennes horaires des concentrations en particules PM10 et PM2,5 des 4 stations permanentes, exprimées en µg/m3. Cette base est mise à jour de manière journalière.

Les données sont publiées à J+1, mais certaines données peuvent être modifiées ou invalidées (droit de regard à J+7). 

La liste des champs est la suivante :

  * Trigramme : Codification de la gare, chaque gare possède un trigramme unique
  * Date heure : Date heure du relevé
  * PM10 : concentration sur une moyenne horaire des particules de taille inférieure à 10µm
  * PM25 : concentration sur une moyenne horaire des particules de taille inférieure à 2,5µm
  * Nom_Gare : Nom de la gare
  * Id_Gare : il s’agit de la clé permettant d’identifier la gare dans le référentiel des gares voyageurs ( [https://ressources.data.sncf.com/explore/dataset/referentiel-gares-voyageurs](https://ressources.data.sncf.com/explore/dataset/referentiel-gares-voyageurs\)) )



 _Aide à la lecture :  
_

par exemple pour la gare AVF, à 00h le 30/11/2025 la concentration en PM10 était de 143.7 µg/m3 et celle des PM2.5 de 52.4 µg/m3.
Véhicules faibles émissions-renouvellement du parc - données 2025

Part des véhicules à faibles émissions dans le renouvellement d'un parc pour la Région Occitanie en 2025.  
Dans le but de constituer un suivi national des renouvellements de parcs de véhicules des acteurs publics et privés soumis aux obligations d’incorporation de véhicules à faibles émissions dans ces renouvellements prévues par la loi du 24 décembre 2019 d’orientation des mobilités, ouvert et accessible à tous, les personnes visées aux articles L. 224-7 à L. 224-10 du code de l’environnement doivent, au plus tard le 30 septembre de chaque année, publier sur la plateforme data.gouv.fr les données statiques relatives aux renouvellements de parc effectués l’année précédente selon les dispositions de l’arrêté du 29 décembre 2020 modifié
Atlas de courants de marée 2D au format netcdf - Golfe Normand-Breton - Prépaquet

Le produit atlas de courant de marée 2D, format netcdf – Golfe Normand-Breton fournit les données de courants de marée sur une zone qui s’étend de Cherbourg à l’est de la zone jusqu'à Trégastel. Le produit est composé d'un fichier maillé de résolution spatiale 500 m qui couvre le Golfe Normand Breton, incluant les îles anglo-normandes. Les vitesses U et V des courants de marée sont fonction des conditions de marée considérées en morte-eau moyenne (coefficient 45) ou vive-eau moyenne (coefficient 95). Les données sont fournies en m/s pour la couche de surface. Les échéances sont données en temps par rapport à la pleine mer du port de référence choisi sur la zone et sont fournies de 6 heures avant à 6 heures après cette référence.
Atlas de courants de marée 2D au format netcdf - Bretagne Nord - Prépaquet

Le produit atlas de courant de marée 2D, format netcdf – Bretagne Nord fournit les données de courants de marée sur une zone qui s’étend de Trégastel à l’est de la zone jusqu'à Porsguen à l'ouest. Le produit est composé de 2 fichiers maillés de résolutions spatiales différentes qui couvrent respectivement la zone de la Bretagne Nord (vue globale à 500 m) et le secteur géographique du port de Roscoff (250 m). Les vitesses U et V des courants de marée sont fonction des conditions de marée considérées en morte-eau moyenne (coefficient 45) ou vive-eau moyenne (coefficient 95). Les données sont fournies en m/s pour la couche de surface. Les échéances sont données en temps par rapport à la pleine mer du port de référence choisi sur la zone et sont fournies de 6 heures avant à 6 heures après cette référence.
Contour des cantons - Bayonne

Limites des cantons actuels, c'est à dire selon le décret n° 2014-248 du 25 février 2014 portant délimitation des cantons dans le département des Pyrénées-Atlantiques, faisant suite à la [loi du 17 mai 2013](https://www.legifrance.gouv.fr/affichTexte.do?cidTexte=JORFTEXT000027414225&categorieLien=id).

**Contexte de collecte**
Les cantons ont été modifiés par le décret n°2014-248 du 25 février 2014 portant délimitation des cantons dans le département des Pyrénées-Atlantiques, suite à la [loi du 17 mai 2013](https://www.legifrance.gouv.fr/affichTexte.do?cidTexte=JORFTEXT000027414225&categorieLien=id).

**Méthode de collecte**
Les cantons ont été dessinés sur la base du texte du décret en suivant les axes de voies. Bayonne est concerné par 3 cantons :

* Le [canton n° 4 (Bayonne-1)](https://www.legifrance.gouv.fr/eli/decret/2014/2/25/2014-248/jo/article_5), qui comprend une partie d'Anglet et une partie de Bayonne
* Le [canton n° 5 (Bayonne-2)](https://www.legifrance.gouv.fr/eli/decret/2014/2/25/2014-248/jo/article_6), qui comprend  la commune de Boucau et une partie de Bayonne
* Le [canton n° 6 (Bayonne-3)](https://www.legifrance.gouv.fr/eli/decret/2014/2/25/2014-248/jo/article_7), qui comprend la partie de la commune de Bayonne non incluse dans les cantons de Bayonne-1 et de Bayonne-2

**Attributs**
| Champ | Alias | Type |
| --- | --- | --- |
| `code_insee` | Code INSEE | `int4` |
| `decret` | Décret | `varchar` |
| `nom` | Nom | `varchar` |
| `ogc_fid` |  | `int4` |
| `nom_bayonne` | Nom Bayonne | `varchar` |
| `nom_prefecture` | Nom préfecture | `varchar` |
| `canton` |  | `varchar` |
| `idcanton` |  | `int4` |

Pour plus d’informations, consultez [la métadonnée sur le catalogue Isogeo](https://open.isogeo.com/s/dfea79f9daa941fbb7fc9248309dc1c4/THU_tcV6SuOT_DsWqcQNzDenuhTV0/r/c109674505c04ccf93bc8634cd97d9b5).
Benchmarks de valorisation PME 2026 : WACC, betas et multiples EV/EBITDA par secteur et pays

Jeu de donnees de reference pour la valorisation de PME et ETI : taux d'actualisation (WACC), betas sectoriels desendettes et fourchettes de multiples EV/EBITDA pour **11 secteurs d'activite dans 12 pays** (France, Royaume-Uni, Espagne, Allemagne, Etats-Unis, Australie, Singapour, Inde, Nouvelle-Zelande, Irlande, Canada, Afrique du Sud), soit 110 lignes.

## Contenu

Pour chaque couple secteur x pays :

* Fourchette de WACC (taux d'actualisation, en %), bornee par la prime de taille PME

* Beta sectoriel desendette (source Damodaran, janvier 2026, regionalise)

* Fourchette de multiples EV/EBITDA observes sur le mid-market

* Fourchette de marge EBITDA typique du secteur

## Methodologie

Le WACC est calcule par le MEDAF (CAPM) : taux sans risque du pays (obligations d'Etat 10 ans, juin 2026) + beta sectoriel reendette x prime de risque actions (Damodaran janvier 2026, prime pays incluse) + prime de taille PME calibree sur les multiples de transactions mid-market de l'Argos Index. Les seuils de taille sont convertis dans chaque devise via les taux de change BCE.

Les donnees sont regenerees mensuellement depuis une source unique versionnee et testee (plus de 450 tests automatises, controle de fraicheur des sources a chaque build).

## Producteur

ValorPME (<https://valor-pme.com>), outil gratuit de valorisation d'entreprise par la methode DCF pour les PME francaises. Version anglaise : ValorSME (<https://valor-sme.com>).

Donnees consultables en ligne : <https://valor-pme.com/donnees/benchmarks> API stable : <https://valor-pme.com/api/data/wacc.json> et <https://valor-pme.com/api/data/multiples.json>

## Reutilisation

Licence CC-BY 4.0 : reutilisation libre, y compris commerciale, avec attribution "ValorPME (valor-pme.com)".
Déclaration de l'acquisition de biens issus du réemploi, de la réutilisation ou intégrant des matières recyclées (organisation SYNDICAT POUR L'INNOVATION, LE RECYCLAGE ET L ENERGIE PAR LES DECHETS ET ORDURES MENAGERES )

Ce jeu de données répond aux spécifications du schéma "Déclaration de l'acquisition de biens issus du réemploi, de la réutilisation ou intégrant des matières recyclées" disponible sur le site [schema.data.gouv.fr](https://schema.data.gouv.fr/datagouv/schema-declaration-biens-reemploi-reutilisation-recycle)
Contours France

Ce jeu de données propose **deux fichiers distincts** au format **GeoPackage**, représentant les contours géographiques de la France à partir des limites administratives des régions issues de la source **AdminExpress** (IGN) :

1. **France entière** : Contours incluant la France métropolitaine et les régions ultramarines (Guadeloupe, Martinique, Guyane, La Réunion, Mayotte).
2. **France métropolitaine** : Contours exclusifs de la France continentale et des îles proches (Corse, etc.).

Ces fichiers vectoriels sont idéaux pour :

* Visualiser les limites administratives du territoire français

* Réaliser des analyses géospatiales (cartographie, études territoriales)

* Servir de base pour des projets nécessitant une représentation précise

Les données sont mises à jour selon les dernières versions d'**AdminExpress** et respectent les standards ouverts (OGC). Elles sont publiées sous licence **ouverte** pour une réutilisation libre et gratuite.
Ménages selon la PCS de la personne de référence – Données détaillées (MEN1 et MEN2)

Les données détaillent le nombre de ménages et le nombre de personnes qui les composent selon la catégorie socioprofessionnelle de la personne de référence. Elles sont fournies à différents niveaux géographiques (commune, arrondissement municipal, arrondissement, département, région, établissement public de coopération intercommunal, unité urbaine 2020, aire d'attraction des villes 2020, bassin de vie 2022, zone d'emploi 2020, France).
Population active selon le statut et l’activité économique – Données détaillées (ACT3)

Les données sont détaillées pour la population de 15 ans ou plus ayant un emploi selon le sexe, la forme d'emploi et le secteur d'activité économique. Elles sont fournies à différents niveaux géographiques (commune, arrondissement municipal, arrondissement, département, région, établissement public de coopération intercommunal, unité urbaine 2020, aire d'attraction des villes 2020, bassin de vie 2022, zone d'emploi 2020, France).
Plan d'Exposition aux Risques mouvement de terrain sur la commune de CHINON - approuvé le 12/08/1991

Plan d'Exposition aux Risques mouvement de terrain sur la commune de CHINON - approuvé le 12/08/1991.
Le lot des données est constitué des zones réglementées, du périmètre englobant ainsi que du règlement du PPR au format PDF.
Parc du Queyras - Charte 2026-2041 - Plan de Parc - Éléments ponctuels

Éléments ponctuels du Plan de Parc du Queyras (charte 2026-2041) :  
  
* Accès au territoire  
* Bois senescent  
* Captage d'eau potable  
* Centrale hydroéléctrique  
* Col  
* Collège  
* Commune associé (étiquettes)  
* Commune italienne (étiquettes)  
* Commune limitrophes (étiquettes)  
* Communes du PNR Queyras (etiquettes)  
* Espace de mobilité d'eau  
* Espace muséographique  
* Extinction nocture  
* Gare ferrovière  
* Gare routière  
* Gestion de l'eau  
* Hameau d'estive  
* Hameau à préserver  
* Lieu-dit (étiquettes)  
* Maison du Parc  
* Obstacle à l'écoulement :  
* Outil de transformation :  
* Point de vue :  
* Protection contre les risques naturels  
* Réseau de chaleur :  
* Sans extinction nocturne :  
* Site à requalifier :  
* Sommet  
* Station de  
* Station de ski nordique :  
* Zone artisanale :  
* École
Plan d'Exposition aux Risques mouvement de terrain sur la commune de CINAIS - approuvé le 02/12/1994

Plan d'Exposition aux Risques mouvement de terrain sur la commune de CINAIS - approuvé le 02/12/1994.
Le lot des données est constitué des zones réglementées, du périmètre englobant ainsi que du règlement du PPR au format PDF.
ASUS Notebook GA403GM

This dataset provides the repairability index score and supporting datasheet for the notebook model GA403GM. Starting from 2026, producers are required to disclose the repairability index of notebook models to qualify for the premium eco-modulation under WEEE regulations. The model GA403GM has been assessed and assigned a repairability index score of 9.5, indicating a high level of ease in repair and replacement of key components.

The score is calculated based on standardized French criteria, covering factors such as availability of spare parts, documentation, disassembly complexity, and software support. The attached CSV file includes detailed breakdowns of the criteria and associated scoring. Stakeholders are kindly invited to review, verify, and approve the data to ensure regulatory compliance and eligibility for the associated financial incentives.\
Thank you for your attention and support.
Réseaux interurbains dans le Puy de Dôme (GTFS STOP) - Ville de Clermont-Ferrand

Ce jeu de donnée rassemble les données stop (stations) : 

  * Réseau interurbain Cars Région Express (producteur La région Auvergne Rhône Alpes)  

  * Réseau interurbain du Puy-de-Dôme (producteur La région Auvergne Rhône Alpes)



Ce jeu de données est associé au jeu de données : [Réseaux interurbains dans le Puy de Dôme (GTFS ROUTE)- Ville de Clermont-Ferrand](https://opendata.clermont-ferrand.fr/explore/dataset/aura_routes-vcf/).

**La donnée a été filtrée pour ne garder que les transports circulant dans le département du Puy de Dôme et n'étant pas transport scolaire.**  


**Producteur :** La Région Auvergne-Rhône-Alpes

**Jeu de données sous licence ODbL**

**Lien de la source :**

[Réseau interurbain du Puy-de-Dôme](https://transport.data.gouv.fr/datasets/reseau-interurbain-cars-region-puy-de-dome-63) __

[Réseau interurbain Cars Région Express](https://transport.data.gouv.fr/datasets/reseau-interurbain-cars-region-express) __