AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
OpenStreetMap : Voies ferrées - points

Ce jeu de données propose une extraction quotidienne des flux de données OpenStreetMap relatives aux infrastructures ferroviaires sur les territoires de Provence-Alpes-Côte d’Azur, Occitanie, Auvergne-Rhône-Alpes, ainsi que les régions frontalières en Italie : Ligurie, Piémont, Vallée d’Aoste.  
  
Les données extraites concernent les éléments cartographiques associés à la clé **railway** d’OpenStreetMap, qui décrit les voies ferrées principales et secondaires, les lignes de tramway, les voies industrielles, les gares, les aiguillages, les passages à niveau, et autres installations ferroviaires.  
  
Les spécifications suivies sont celles décrites dans la documentation d’OpenStreetMap :  
[🔗 wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Key:railway](https://wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Key:railway)  
  
Le traitement et l’extraction des données sont réalisés à l’aide du script SQL disponible sur le dépôt GitLab de DataSud : [🗃️ railway.sql](https://gitlab.datasud.fr/projets_publics/openstreetmap4datasud/-/blob/main/sql/railway.sql?ref_type=heads)  
  
[© Contributeurs de OpenStreetMap.](https://www.openstreetmap.org/copyright)
OpenStreetMap : Itinéraires cyclables - circuit - lignes

Ce jeu de données propose une extraction quotidienne des flux de données OpenStreetMap relatives aux itinéraires cyclables sur les territoires de Provence-Alpes-Côte d’Azur, Occitanie, Auvergne-Rhône-Alpes, ainsi que les régions frontalières en Italie : Ligurie, Piémont, Vallée d’Aoste.  
  
Les données extraites concernent les éléments cartographiques associés aux itinéraires de type **route=bicycle** d’OpenStreetMap, qui décrivent l**es circuits cyclotouristiques, les tronçons d’itinéraires balisés, les réseaux cyclables régionaux, nationaux ou internationaux, ainsi que les connexions entre les infrastructures cyclables**.  
  
Les spécifications suivies sont celles décrites dans la documentation d’OpenStreetMap :  
[🔗 wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Itinéraires_cyclables](https://wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Itin%C3%A9raires_cyclables)  
  
Le traitement et l’extraction des données sont réalisés à l’aide du script SQL disponible sur le dépôt GitLab de DataSud : [🗃️ velo.sql](https://gitlab.datasud.fr/projets_publics/openstreetmap4datasud/-/blob/main/sql/velo.sql?ref_type=heads)  
  
[© Contributeurs de OpenStreetMap.](https://www.openstreetmap.org/copyright)
OpenStreetMap : Artisanat - polygones

Ce jeu de données propose une extraction quotidienne des flux de données OpenStreetMap relatives aux activités artisanales sur les territoires de Provence-Alpes-Côte d’Azur, Occitanie, Auvergne-Rhône-Alpes, ainsi que les régions frontalières en Italie : Ligurie, Piémont, Vallée d’Aoste.  
  
Les données extraites concernent les éléments cartographiques associés à la clé **craft** d’OpenStreetMap, qui décrit les ateliers et lieux d’activités artisanales tels que les menuisiers, forgerons, potiers, tailleurs de pierre, cordonniers, etc.  
  
Les spécifications suivies sont celles décrites dans la documentation d’OpenStreetMap :  
[🔗 wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Key:craft](https://wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Key:craft)  
  
Le traitement et l’extraction des données sont réalisés à l’aide du script SQL disponible sur le dépôt GitLab de DataSud : [🗃️ craft.sql](https://gitlab.datasud.fr/projets_publics/openstreetmap4datasud/-/blob/main/sql/craft.sql?ref_type=heads)  
  
[© Contributeurs de OpenStreetMap.](https://www.openstreetmap.org/copyright)
OpenStreetMap : Militaire - polygones

Ce jeu de données propose une extraction quotidienne des flux de données OpenStreetMap relatives aux infrastructures et zones à usage militaire sur les territoires de Provence-Alpes-Côte d’Azur, Occitanie, Auvergne-Rhône-Alpes, ainsi que les régions frontalières en Italie : Ligurie, Piémont, Vallée d’Aoste.  
  
Les données extraites concernent les éléments cartographiques associés à la clé **military** d’OpenStreetMap, qui décrit les installations militaires telles que les bases, camps, zones d’entraînement, terrains de manœuvre, dépôts, postes de garde, etc.  
  
Les spécifications suivies sont celles décrites dans la documentation d’OpenStreetMap :  
[🔗 wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Key:military](https://wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Key:military)  
  
Le traitement et l’extraction des données sont réalisés à l’aide du script SQL disponible sur le dépôt GitLab de DataSud : [🗃️ military.sql](https://gitlab.datasud.fr/projets_publics/openstreetmap4datasud/-/blob/main/sql/military.sql?ref_type=heads)  
  
[© Contributeurs de OpenStreetMap.](https://www.openstreetmap.org/copyright)
OpenStreetMap : Adresses - lignes

Ce jeu de données propose une extraction quotidienne des flux de données OpenStreetMap relatives aux ressources d’adressage sur les territoires de Provence-Alpes-Côte d’Azur, Occitanie, Auvergne-Rhône-Alpes, ainsi que les régions frontalières en Italie : Ligurie, Piémont, Vallée d’Aoste.  
  
Les données extraites concernent les entités cartographiques portant des informations d’adressage telles que les numéros, noms de rues, ...  
  
Les spécifications suivies sont celles décrites dans la documentation d’OpenStreetMap :  
[🔗 wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Adresses](https://wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Adresses)  
  
Le traitement et l’extraction des données sont réalisés à l’aide du script SQL disponible sur le dépôt GitLab de DataSud : [🗃️ adresses.sql](https://gitlab.datasud.fr/projets_publics/openstreetmap4datasud/-/blob/main/sql/adresses.sql?ref_type=heads)  
  
[© Contributeurs de OpenStreetMap.](https://www.openstreetmap.org/copyright)
OpenStreetMap : Nature des terrains - polygones

Ce jeu de données propose une extraction quotidienne des flux de données OpenStreetMap relatives aux entités naturelles du terrain sur les territoires de Provence-Alpes-Côte d’Azur, Occitanie, Auvergne-Rhône-Alpes, ainsi que les régions frontalières en Italie : Ligurie, Piémont, Vallée d’Aoste.  
  
Les données extraites concernent les éléments cartographiques associés à la clé **natural** d’OpenStreetMap, qui décrit les formations naturelles telles que les forêts, zones humides, plages, falaises, grottes, rochers, prairies, plans d’eau naturels, etc.  
  
Les spécifications suivies sont celles décrites dans la documentation d’OpenStreetMap :  
[🔗 wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Key:natural](https://wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Key:natural)  
  
Le traitement et l’extraction des données sont réalisés à l’aide du script SQL disponible sur le dépôt GitLab de DataSud :[🗃️ natural.sql](https://gitlab.datasud.fr/projets_publics/openstreetmap4datasud/-/blob/main/sql/natural.sql?ref_type=heads)  
  
[© Contributeurs de OpenStreetMap.](https://www.openstreetmap.org/copyright)
OpenStreetMap : Itinéraires - points

Ce jeu de données propose une extraction quotidienne des flux de données OpenStreetMap relatives aux itinéraires de transport et de déplacement sur les territoires de Provence-Alpes-Côte d’Azur, Occitanie, Auvergne-Rhône-Alpes, ainsi que les régions frontalières en Italie : Ligurie, Piémont, Vallée d’Aoste.  
  
Les données extraites concernent les éléments cartographiques associés à la clé **route** d’OpenStreetMap, qui décrit **les itinéraires empruntés par différents modes de transport : lignes de bus, de train, de tramway, itinéraires cyclables, sentiers de randonnée, routes touristiques, etc.**  
  
Les spécifications suivies sont celles décrites dans la documentation d’OpenStreetMap :  
[🔗 wiki.openstreetmap.org/wiki/Key:route](https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Key:route)  
  
Le traitement et l’extraction des données sont réalisés à l’aide du script Lua disponible sur le dépôt GitLab de DataSud : [🗃️ datasud.lua](https://gitlab.datasud.fr/projets_publics/openstreetmap4datasud/-/blob/main/datasud.lua?ref_type=heads)  
  
[© Contributeurs de OpenStreetMap.](https://www.openstreetmap.org/copyright)
OpenStreetMap : Structures artificielles - points

Ce jeu de données propose une extraction quotidienne des flux de données OpenStreetMap relatives aux structures artificielles sur les territoires de Provence-Alpes-Côte d’Azur, Occitanie, Auvergne-Rhône-Alpes, ainsi que les régions frontalières en Italie : Ligurie, Piémont, Vallée d’Aoste.  
  
Les données extraites concernent les éléments cartographiques associés à la clé **man\\_made** d’OpenStreetMap, qui décrit les constructions humaines autres que les bâtiments : réservoirs, tours, silos, cheminées, murs de soutènement, antennes, etc.  
  
Les spécifications suivies sont celles décrites dans la documentation d’OpenStreetMap :  
[🔗 wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Key:man_made](https://wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Key:man_made)  
  
Le traitement et l’extraction des données sont réalisés à l’aide du script SQL disponible sur le dépôt GitLab de DataSud : [🗃️ man_made.sql](https://gitlab.datasud.fr/projets_publics/openstreetmap4datasud/-/blob/main/sql/man_made.sql?ref_type=heads)  
  
[© Contributeurs de OpenStreetMap.](https://www.openstreetmap.org/copyright)
OpenStreetMap : Aménagements cyclables

Ce jeu de données propose une extraction quotidienne des flux de données OpenStreetMap relatives aux infrastructures cyclables sur les territoires de Provence-Alpes-Côte d’Azur, Auvergne-Rhône-Alpes et les départements 11, 30, 34, 48 et 66 d'Occitanie, ainsi que les régions frontalières en Italie : Ligurie, Piémont, Vallée d’Aoste.  
  
Les données extraites concernent les éléments cartographiques d’OpenStreetMap, qui décrit les **aménagements dédiés aux déplacements à vélo : pistes cyclables, bandes cyclables, voies partagées,** etc.  
  
Les spécifications suivies sont celles décrites dans la documentation d’OpenStreetMap :  
[🔗 wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Bicycle](https://wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Bicycle)  
  
Le traitement et l’extraction des données sont réalisés à l’aide du script SQL disponible sur le dépôt GitLab de DataSud : [🗃️ velo.sql](https://gitlab.datasud.fr/projets_publics/openstreetmap4datasud/-/blob/main/sql/velo.sql?ref_type=heads)
OpenStreetMap : Structures artificielles - lignes

Ce jeu de données propose une extraction quotidienne des flux de données OpenStreetMap relatives aux structures artificielles sur les territoires de Provence-Alpes-Côte d’Azur, Occitanie, Auvergne-Rhône-Alpes, ainsi que les régions frontalières en Italie : Ligurie, Piémont, Vallée d’Aoste.  
  
Les données extraites concernent les éléments cartographiques associés à la clé **man\\_made** d’OpenStreetMap, qui décrit les constructions humaines autres que les bâtiments : réservoirs, tours, silos, cheminées, murs de soutènement, antennes, etc.  
  
Les spécifications suivies sont celles décrites dans la documentation d’OpenStreetMap :  
[🔗 wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Key:man_made](https://wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Key:man_made)  
  
Le traitement et l’extraction des données sont réalisés à l’aide du script SQL disponible sur le dépôt GitLab de DataSud : [🗃️ man_made.sql](https://gitlab.datasud.fr/projets_publics/openstreetmap4datasud/-/blob/main/sql/man_made.sql?ref_type=heads)  
  
[© Contributeurs de OpenStreetMap.](https://www.openstreetmap.org/copyright)
OpenStreetMap : Routes - polygones

Ce jeu de données propose une extraction quotidienne des flux de données OpenStreetMap relatives aux infrastructures routières sur les territoires de Provence-Alpes-Côte d’Azur, Occitanie, Auvergne-Rhône-Alpes, ainsi que les régions frontalières en Italie : Ligurie, Piémont, Vallée d’Aoste.  
  
Les données extraites concernent les éléments cartographiques associés à la clé **highway** d’OpenStreetMap, qui décrit les voies de circulation telles que les autoroutes, routes nationales, départementales, voies communales, rues urbaines, chemins ruraux, pistes cyclables, etc.  
  
Les spécifications suivies sont celles décrites dans la documentation d’OpenStreetMap :  
[🔗 wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Key:highway](https://wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Key:highway)  
  
Le traitement et l’extraction des données sont réalisés à l’aide du script Lua disponible sur le dépôt GitLab de DataSud : [🗃️ datasud.lua](https://gitlab.datasud.fr/projets_publics/openstreetmap4datasud/-/blob/main/datasud.lua?ref_type=heads)  
  
[© Contributeurs de OpenStreetMap.](https://www.openstreetmap.org/copyright)
OpenStreetMap : Geologie - polygones

Ce jeu de données propose une extraction quotidienne des flux de données OpenStreetMap relatives aux entités géologiques sur les territoires de Provence-Alpes-Côte d’Azur, Occitanie, Auvergne-Rhône-Alpes, ainsi que les régions frontalières en Italie : Ligurie, Piémont, Vallée d’Aoste.  
  
Les données extraites concernent les éléments cartographiques associés à la clé **geological** d’OpenStreetMap, qui décrit les formations géologiques telles que les types de roches, les failles, les zones karstiques, les affleurements, ou encore les structures géomorphologiques.  
  
Les spécifications suivies sont celles décrites dans la documentation d’OpenStreetMap :  
[🔗 wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Key:geological](https://wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Key:geological)  
  
Le traitement et l’extraction des données sont réalisés à l’aide du script SQL disponible sur le dépôt GitLab de DataSud : [🗃️ geological.sql](https://gitlab.datasud.fr/projets_publics/openstreetmap4datasud/-/blob/main/sql/geological.sql?ref_type=heads)  
  
[© Contributeurs de OpenStreetMap.](https://www.openstreetmap.org/copyright)
Délibérations du conseil départemental du Cher et de la commission permanente

Le jeu de données liste les délibérations du conseil départemental du Cher et de la commission permanente publiés du 1er juillet 2024 jusqu'au 30 juin 2026.

Il est conforme à la normalisation du Socle Commun des Données Locales (SCDL).

Au-delà des obligations légales de transmission au contrôle de légalité et de publicité des actes des autorités locales définies dans le code général des collectivités territoriales, la mise à disposition en open data des données relatives aux délibérations du conseil départemental du Cher et de la commission permanente publiés au cours de l'année 2025 doit permettre d'améliorer la transparence des décisions publiques prises par les différentes instances habilitées quelque soit l'échelon territorial considéré.

Mise à jour des données : Le fichier est mis à jour trimestriellement.

Contexte de collecte :\
Les délibérations du conseil départemental du Cher et de la commission permanente publiés au cours de l'année 2026 sont à disposition du public sur le site web institutionnel « <https://delib.cd18.digitechcloud.fr/webdelibplus> ». Ceci répond aux obligations légales de publicité des actes des autorités locales définies dans le code général des collectivités territoriales.

Mettre à disposition en Open Data les données relatives aux délibérations constitue une démarche supplémentaire visant à améliorer la transparence des décisions publiques.

Méthode de collecte :\\\
Ce jeu de donnée est issu d'une requête d'extraction à partir de l'applicatif métier AIRSDélib sur le gestionnaire de fichier et de protocole sécurisé WinSCP. A partir de cette extraction, un fichier CSV est généré.
Plan de prévention des risques naturels ou technologiques (PPRN / PPRT) pour la France métropolitaine et les DROM-COM

Les plans de prévention des risques (PPR) constituent l'instrument essentiel de l'État en matière de prévention des risques. Leur objectif est le contrôle du développement dans les zones exposées à un risque. L'élaboration d'un plan de prévention des risques génère une série de données géographiques organisée en plusieurs jeux de données. Un même PPR peut comporter les jeux de données géographiques contenant les : 
- principaux périmètres englobants du PPR (périmètre d'étude, périmètre de prescription, périmètre réglementé) ; 
- zones réglementées du plan une fois approuvé. Les règlements des PPR distinguent généralement les « zones d'interdiction de construire », dites « zones rouges », lorsque le niveau d'aléa est fort et que la règle générale est l'interdiction de construire ; les « zones soumises à prescriptions », dites « zones bleues » lorsque le niveau d'aléa est moyen et que les projets sont soumis à des prescriptions adaptées au type d'enjeu et les zones non directement exposées aux risques mais soumises à interdictions ou prescriptions ;
-  zones d'aléa représentées sur la carte des aléas ayant servi à l'analyse du risque par croisement avec les enjeux, précisant pour chaque zone le niveau des aléas auxquels elle est exposée ; 
- enjeux (personnes, biens, activités, éléments de patrimoine culturel ou environnemental) menacés par un aléa et susceptibles d'être affectés ou endommagés par celui-ci ; 
- origines du risque c'est-à-dire l'entité du monde réel qui, par sa présence, représente un risque potentiel. Cette entité peut être caractérisée par un nom, une référence à un objet externe ou un objet géographique localisant l'entité réelle à l'origine du risque.
OpenStreetMap : Occupation du sol - lignes

Ce jeu de données propose une extraction quotidienne des flux de données OpenStreetMap relatives à l’occupation du sol sur les territoires de Provence-Alpes-Côte d’Azur, Occitanie, Auvergne-Rhône-Alpes, ainsi que les régions frontalières en Italie : Ligurie, Piémont, Vallée d’Aoste.  
  
Les données extraites concernent les éléments cartographiques associés à la clé **landuse** d’OpenStreetMap, qui décrit **les usages du sol tels que les zones résidentielles, industrielles, commerciales, agricoles, forestières, récréatives, ou encore les espaces naturels.**  
  
Les spécifications suivies sont celles décrites dans la documentation d’OpenStreetMap :  
[🔗 wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Key:landuse](https://wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Key:landuse)  
  
Le traitement et l’extraction des données sont réalisés à l’aide du script Lua disponible sur le dépôt GitLab de DataSud : [🗃️ datasud.lua](https://gitlab.datasud.fr/projets_publics/openstreetmap4datasud/-/blob/main/datasud.lua?ref_type=heads)  
  
[© Contributeurs de OpenStreetMap.](https://www.openstreetmap.org/copyright)
OpenStreetMap : Tourisme - points

Ce jeu de données propose une extraction quotidienne des flux de données OpenStreetMap relatives aux infrastructures et services touristiques sur les territoires de Provence-Alpes-Côte d’Azur, Occitanie, Auvergne-Rhône-Alpes, ainsi que les régions frontalières en Italie : Ligurie, Piémont, Vallée d’Aoste.  
  
Les données extraites concernent les éléments cartographiques associés à la clé **tourism** d’OpenStreetMap, qui décrit **les lieux et équipements touristiques tels que les hôtels, campings, musées, monuments, offices de tourisme, attractions naturelles, sites culturels, et autres points d’intérêt pour les visiteurs.**  
  
Les spécifications suivies sont celles décrites dans la documentation d’OpenStreetMap :  
[🔗 wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Key:tourism](https://wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Key:tourism)  
  
Le traitement et l’extraction des données sont réalisés à l’aide du script SQL disponible sur le dépôt GitLab de DataSud : [🗃️ tourism.sql](https://gitlab.datasud.fr/projets_publics/openstreetmap4datasud/-/blob/main/sql/tourism.sql?ref_type=heads)  
  
[© Contributeurs de OpenStreetMap.](https://www.openstreetmap.org/copyright)
OpenStreetMap : Itinéraires - lignes

Ce jeu de données propose une extraction quotidienne des flux de données OpenStreetMap relatives aux itinéraires de transport et de déplacement sur les territoires de Provence-Alpes-Côte d’Azur, Occitanie, Auvergne-Rhône-Alpes, ainsi que les régions frontalières en Italie : Ligurie, Piémont, Vallée d’Aoste.  
  
Les données extraites concernent les éléments cartographiques associés à la clé **route** d’OpenStreetMap, qui décrit **les itinéraires empruntés par différents modes de transport : lignes de bus, de train, de tramway, itinéraires cyclables, sentiers de randonnée, routes touristiques, etc.**  
  
Les spécifications suivies sont celles décrites dans la documentation d’OpenStreetMap :  
[🔗 wiki.openstreetmap.org/wiki/Key:route](https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Key:route)  
  
Le traitement et l’extraction des données sont réalisés à l’aide du script Lua disponible sur le dépôt GitLab de DataSud : [🗃️ datasud.lua](https://gitlab.datasud.fr/projets_publics/openstreetmap4datasud/-/blob/main/datasud.lua?ref_type=heads)  
  
[© Contributeurs de OpenStreetMap.](https://www.openstreetmap.org/copyright)
Semis de points - Modéle Numérique de Terrain (MNT) - Agglomération du Puy-en-Velay 2010

Ce jeu de données correspond au nuage de points issu du lever LiDAR à l'origine du Modéle Numérique de Terrain (MNT) - Puy-en-Velay. Le lever a été réalisé simultanément à la prise de vue aérienne réalisée en 2010 par la société TopoGEODIS France pour le CRAIG. La densité native des points altimétriques est de 0,5 points au m². Les données sont téléchargeables depuis le catalogue au format LAZ (36 fichiers pour 5.5Go). 

Projet co-financé par l'Union européenne - fonds européen de développement régional FEDER - L'Europe s'engage en Auvergne
Parc du Luberon - Sites géotouristiques du Géoparc du Luberon

Le géotourisme est une thématique phare pour le Parc naturel régional du Luberon, qui est reconnu Géoparc mondial UNESCO pour sa richesse géologique exceptionnelle et sa volonté de faire comprendre au public l’histoire de la Terre.  
  
Grâce à nos réseaux de géosites et de géopartenaires, découvrez la mosaïque de paysages, les villages perchés, les roches, fossiles et autres curiosités géologiques qui contribuent à la reconnaissance internationale de ce territoire ; et qui sont autant de témoins de ces liens forts qui, chez nous, unissent les hommes, les femmes et la Terre…  
  
Une soixantaine de géosites ont été identifiés sur le territoire du Géoparc du Luberon pour vous faire découvrir les patrimoines de la Terre. Certains vous accueillent avec des aménagements permettant leur accessibilité ou leur compréhension ; d’autres sont accessibles par des itinéraires de randonnée ou par des routes.  
  
Tous témoignent de l’histoire géologique et des paysages du territoire, et apportent une compréhension des relations qui unissent les humains et la Terre.
Modèle Numérique de Terrain (MNT) grille au pas de 5 m - Agglomération du bassin d'Aurillac - 2013

Le produit Modèle Numérique de Terrain (MNT) - Bassin d'Aurillac décrit la forme du terrain du territoire de l'agglomération d'Aurillac. Le MNT a été réalisé à l'occasion de la prise de vue aérienne réalisée en 2013 par l’IGN à partir d’un LiDAR Optech ALTM 3100.

Compte tenu des paramètres d’acquisitions, la densité du nuage de points est en moyenne de 0,6 points par m2 et la précision théorique est de 40 à 50 cm en XY et meilleure que  20 cm en Z.

Pour les besoins de l’orthorectification, un MNT a été produit à partir du nuage de points, sous la forme d’une grille régulière au pas de 5 m.
Les données sont téléchargeables en Open Data depuis le catalogue au format ASCII.
Taille et poids des données MNT : 66 zip - 152M.
Taille et poids des données Lidar : 948 las - 22G.

Projet co-financé par l'Union européenne - fonds européen de développement régional FEDER - L'Europe s'engage en Auvergne
Modèle Numérique de Terrain (MNT) grille au pas de 2 m - Agglomération du Puy-en-Velay - 2010

Le produit Modèle Numérique de Terrain (MNT) - Puy-en-Velay décrit la forme du terrain du territoire de l'agglomération du Puy-en-Velay. Le MNT a été réalisé simultanément à la prise de vue aérienne réalisée en 2010 par la société TopoGeodis pour le CRAIG. L'altimétrie a été obtenue par un lever LIDAR.

Les données sont téléchargeables en Open Data depuis le catalogue : soit par dalle (1065 fichiers pour 173Mo), soit en fichier unique (1 fichier pour 1.7Go), au format ASCII.

Projet co-financé par l'Union européenne - fonds européen de développement régional FEDER - L'Europe s'engage en Auvergne