AndreaBozzo/ceres-open-data-index huggingface dataset:
Strassennamen

Der Datensatz umfasst Strassen und Plätze, welche durch eine Achse lokalisiert werden.Die Achsen enthalten eine kurze Erläuterung zur Bedeutung der Strassennamen. Die Kurzerklärungen gibt es nur für Strassennamen der Stadt Basel. Die Felder zu den Erklärungen sind ausserhalb des Stadtgebietes leer.

Tags: name, nomenklatur, strasse, strassennetz
Firmenneugründungen nach Wirtschaftssektor

Anzahl neu gegründete Unternehmen im Kanton Zug, 2013 bis 2023.

Nur wirtschaftlich aktive Unternehmen, die während mindestens 20 Wochenstunden eine produktive Tätigkeit ausüben, sind enthalten. Die Zahlen unterscheiden sich deshalb von den Neueintragungen im Handelsregister. Zur Landwirtschaft werden in der Neugründungsstatistik des Bundes keine Daten veröffentlicht.

(QUELLE: Bundesamt für Statistik, UDEMO)

Tags: unternehmen
Real-time data on federal popular votes - Municipal status on the date of the vote

Web service for real-time results on voting Sunday. The data is continuously updated with the communal results from all cantons. The data is updated for the first time after the last ballot box closes at 12 noon. Municipal status on the date of the vote.
### Documentation
* [Documentation (new, 19 February 2026)](https://bfspoku.github.io/wd-poku/codebook_popvotes.html "Documentation")
* [Changelog](https://bfspoku.github.io/ogd/changelog/changelog-ea.html "Changelog")

Tags: abstimmungen, abstimmungsergebnisse, abstimmungsresultate, abstimmungssonntag, abstimmungsvorlagen, abstimmungswochenende, ballot, bezirksergebnisse, bezirksresultate, canton, cantonal, cantonali, communal, communaux, communes, comuni, data, dimanche, direct, distretti, districts, donnees, echtzeit, echtzeitdaten, echtzeitergebnisse, eidgenossische, federal, gemeindeergebnisse, gemeinderesultate, initiative, iniziativa, kantonsergebnisse, kantonsresultate, objets, offizielle-ergebnisse, politica, politics, politik, politique, popolare, populaire, popular, progetto, proposals, real-time, reale, referendum, result, resultat, resultats-officiels, risultati, scrutin, sunday, tempo, temps-reel, volksabstimmungen, volksinitiative, vorlagen, votation, votazioni, vote, votes, weekend
Wohnbaubilanz in Winterthur nach Quartieren und Stadtkreisen

Der Datensatz zeigt, wie sich der Wohnungsbestand in Winterthur entwickelt hat.
Er enthält Informationen zu Neubau, Abbruch und den Saldo des Wohnbaus.
Die Wohnungen werden zudem nach Erstellungsart, der Fläche und der Anzahl Zimmer unterschieden.
Die Informationen sind verfügbar für Quartiere, Stadtkreise und der gesamten Stadt Winterthur.
Die Daten stammen aus dem Wohnmonitor und geben einen Überblick über die Wohnsituation in Winterthur auf verschiedenen räumlichen Ebenen.
Weitere Informationen zur Datenquelle sowie zu den verwendeten Definitionen sind in der Ressource «Dokumentation Daten» beschrieben.

Tags: bautaetigkeit, quartieranalyse, umbau, wohnbautaetigkeit, wohngebaeude, wohnungsbau
Wohnfläche pro Haushalt in Winterthur nach Quartieren und Stadtkreisen

Der Datensatz zeigt die durchschnittliche Wohnfläche pro Person in Winterthur.
Es wird unterschieden nach dem Haushaltstyp und der Lebensphase, in der sich der Haushalt befindet.
Zudem wird die Wohnfläche für neu gebaute Wohnungen und Wohnungen im Altbestand ausgewiesen.
Die Informationen sind verfügbar für Quartiere, Stadtkreise und der gesamten Stadt Winterthur.
Die Daten stammen aus dem Wohnmonitor und geben einen Überblick über die Wohnsituation in Winterthur auf verschiedenen räumlichen Ebenen.
Weitere Informationen zur Datenquelle sowie zu den verwendeten Definitionen sind in der Ressource «Dokumentation Daten» beschrieben.

Tags: flaeche, haushalte, haushaltsgroesse, quartieranalyse, wohnflaeche
Wohnen in Winterthur nach Quartieren und Stadtkreisen

Der Datensatz zeigt Kennzahlen zum Wohnen in Winterthur ab 2015. Enthalten sind Angaben zur Anzahl Wohnungen, zur Wohnfläche pro Person und zur durchschnittlichen Haushaltsgrösse. Die Daten sind nach Quartier, Stadtkreis und für die ganze Stadt Winterthur verfügbar. Sie zeigen, wie sich die Wohnsituation in den verschiedenen Stadtgebieten entwickelt.
Die Datenreihe der Quartierspiegel gibt einen Überblick über wichtige Indikatoren zu Winterthur auf Stufe Quartier, Stadtkreis und der ganzen Gemeinde. Weitere Indikatoren werden später als weitere Spalten hinzugefügt. Die Indikatoren sind mit Quelle und Definition in der Ressource «Dokumentation Daten» vollständig beschrieben.

Tags: haushaltsgroesse, wohnflaeche, wohnung, wohnungen, wohnungsbestand
energiedashboard.ch - Strompreis Spotmarkt «Day Ahead» Base

Development of electricity prices on the spot markets for ‘day ahead’ prices, i.e. the electricity prices in purchasing for consumption tomorrow. Source: ENTSO-E.

Tags: electricity-prices, energiedashboard, prezzi-dellelettricita, prezzo-spot, prix-de-lelectricite, prix-spot, spot-price, spotpreis, strompreise
Basisplan der amtlichen Vermessung

Der Basisiplan der amtlichen Vermessung (BP-AV), ist ein automatisch generiertes Kartenprodukt aus den Daten der amtlichen Vermessung und weiteren Zusatzobjekten. Das Strassennetz stammt aus dem topografischen Landschaftsmodell (TLM) der Swisstopo und ist mit eigenen Zusatzwegen ergänzt worden.
Planungszonen

Planungszonen sind Gebiete, in denen ein vorsorgliche Bauverbot gilt. Müssen Nutzungspläne angepasst werden oder liegen keine vor, so kann die zuständige Behörde für genau bezeichnete Gebiete Planungszonen bestimmen. Innerhalb der Planungszonen darf nichts unternommen werden, was die Nutzungsplanung erschweren könnte. Planungszonen sind auf maximal 5 Jahre befristet. Der Datensatz ist auch Bestandteil des Katasters der öffentlich-rechtlichen Eigentumsbeschränkungen (ÖREB).
Planungshinweiskarte

Die Bewertungskarten setzen sich zusammen aus Flächen mit gleicherartiger Nutzung (Siedlungs-, Verkehrs sowie Grün- oder Freiflächen, basierend auf der Nutzungsplanung und der Bodenbedeckung der amtlichen Vermessung) und enthält die kombinierten Schlussfolgerungen aus der Bewertungskarte Tag und Nacht. Die Planungshinweiskarte ergänzt die Bewertungskarten, in dem sie konkrete Handlungsanweisungen enthält. Sie zeigt für Siedlungs- und Verkehrsflächen an, wie dringend diese optimiert werden sollen. Dies wird nebst den physikalischen Grössen auch durch die Bevölkerungsdichte, das Mobilitätsverhalten, das Vorhandensein von Schulen und Kindergärten usw. beeinflusst. Die Grünflächen werden wiederum auf ihren Schutzbedarf bewertet. Dabei spielt insbesondere die Relevanz als Kaltluftlieferant für nahegelegene Siedlungsflächen in der Nacht aber auch die Bedeutung als Ausgleichsraum am Tag eine Rolle.
Bewertungskarten

Die Bewertungskarten setzen sich zusammen aus Flächen mit gleicherartiger Nutzung (Siedlungs-, Verkehrs sowie Grün- oder Freiflächen, basierend auf der Nutzungsplanung und der Bodenbedeckung der amtlichen Vermessung) und den aggregierten Werten der Klimaanalysekarten unterschieden nach Tag- und Nachtsituation. Die Bewertungskarte Tag bewertet die Wärmebelastung auf Verkehrs- und Siedlungsflächen (Gebiete, in denen sich Menschen hauptsächlich aufhalten und bewegen), sowie die Erreichbarkeit und Aufenthaltsqualität, welche Grünflächen durch Beschattung und Verdunstungkälte (Transpiration der Bäume) bieten. Die Bewertungkarte Nacht bewertet zudem die Überwärmung (Wärmeinseleffekt), welchen die Verkehrs- und Siedlungsfächen aufweisen und beleuchtet, wie fest sich Grünflächen in der Nacht abkühlen und welche Bedeuteung sie somit für die Hitzeminderung haben.
Spezielle Bauvorschriften und Bebauungspläne im Kanton Basel-Stadt

Der Datensatz enthält die rechtskräftigen Bebauungspläne (BP) und Sondernutzungsvorschriften (SNV) aus den überlagernden Festlegungen der kommunalen Nutzungsplanung der Stadt Basel, der Gemeinde Riehen sowie der Gemeinde Bettingen. BP/SNV's übersteuern oder ergänzen die Vorgaben aus dem Bau- und Planungsgesetz und der Bau- und Planungsverordnung. Für BP/SNV's werden nur Perimeter geführt. Diese sind geometrisch eindeutig und überlagern sich nicht. Wenn mehrere BP/SNV's gelten wird dafür eine eigene Fläche erzeugt, die die Referenzen von beiden Rechtsdokumenten enthält. Als Vorstufe der Zonenplanung gehören auch Nutzungspläne (NP) zu den speziellen Bauvorschriften.
Anteil der bewaldeten Fläche am Gemeindegebiet

Anteil bewaldeter Flächen (%) am jeweiligen Gemeindegebiet, 2018.
Waldflächen inkl. Waldstrassen und -bäche,
Gemeindeflächen inkl. Seefläche.

(QUELLE: Kanton Zug, Amt für Wald und Wild)

Tags: bewaldung
Freiräume Emmen

Der Datensatz beinhaltet ein Inventar zum inneres und äusseres Freiraumsystem der Gemeinde Emmen mit Freiraum- und Anlagetypisierung sowie eine Massnahmenplanung (öffentlich). Des weiteren sind Analysedaten zu Erreichbarkeiten und Lücken sowie Daten für die Massnahmeplanung vorhanden (auf Anfrage).
Steuerfüsse Evangelische Kirchgemeinden Thurgau

Der Datensatz beinhaltet Daten zu den Steuerfüssen der evangelischen Kirchgemeinden des Kantons Thurgau (inkl. kantonsübergreifende Kirchgemeinden) ab 2004.
Hinweis 1: Aufgrund von Kirchgemeindefusionen verändern sich Anzahl Kirchgemeinden und Bezeichnungen über die Zeit.
Hinweis 2: Die Kirchgemeinde Wigoltingen-Raperswilen setzte sich bis 2015 aus drei Körperschaften mit der separaten Rechnungen und eigenem Steuerfuss zusammen.Hinweis 3: korrigierte Version, 7.08.2023

Tags: evangelisch, gemeinde, kirchensteuern, kirchgemeinden, steuerfuss, steuerfusse
Staatsrechnung Thurgau 2016 - Bilanz

Aufgeführt ist die Staatsrechnungsbilanz, welche aus Datenschutzgründen auf die 4-stellige Kontengruppe verdichtet angezeigt wird. Die 4-stellige Kontengruppe entspricht der Definition gemäss Rechnungsmodell (HRM2). Es wird auf der Aktivseite unterschieden zwischen Finanz- und Verwaltungsvermögen. Auf der Passivseite zwischen Fremdkapital und Eigenkapital. Die Kontobezeichnung beschreibt die jeweilige 4-stellige Kontengruppe. Die Beträge ohne Minusvorzeichen zeigen einen Soll-Saldo. Die Beträge mit Minusvorzeichen zeigen einen Haben-Saldo.Datenquelle: Finanzverwaltung

Tags: bilanz, buchung, erfolg, gewinn, haben, investition, konto, soll, verlust
Übersicht Finanzlage Schulgemeinden Kanton Thurgau 2015

Die Datensätze enthalten Zahlen zur Übersicht über die Finanzlage des Jahres 2015, welche als Einschätzungsgrundlage zum jeweiligen Gesundheitszustand dienen. Die Übersicht über die Finanzlage umfasst die Anzahl Schüler und Einwohner, die steuerliche Belastung, die Eigenkapitalsituation als Steuerschwankungsreserve sowie den zentralen Indikator in Form der Nettoverschuldung des jeweiligen Jahres. Da für die in die Politische Gemeinde integrierten Schulen nicht in allen Bereichen eine eindeutige Kostenzuweisung vorgenommen sowie keine separate Bilanz geführt wird, werden für diese fünf Körperschaften keine Informationen zur Bilanz ausgewiesen. Basis für die Daten bilden die Jahresrechnungen der Thurgauer Schulgemeinden sowie der kantonale Finanzausgleich.

Tags: eigenkapital, finanzausgleich, finanzkennzahlen, finanzlage, nettoverschuldung, schulfinanzen, schulgemeinde, steuerbelastung, volksschule
Nuages De Points Lidar 2009

Les données LIDAR, essentiellement utilisées dans des applications de cartographie laser aéroportées, commencent à s'imposer en tant qu'alternative rentable face aux techniques d'arpentage traditionnelles, telles que la photogrammétrie. Les données LIDAR produisent des jeux de données de nuage de points cotés. (Source ESRI Inc.) Les données LiDAR 2009 de l'Etat de Genève ont une densité de 5 points au mètre carré. La précision altimétrique est de +/- 20 cm sur surface dure et la précision planimétrique est estimée à 30 cm environ. Date de vol : début juin 2009 Chaque point est classifié selon une classe dont les principales sont : - 0 - Non classifié - 2 - Sol - 4 - Basse végétation - 5 - Haute végétation - 6 - Bâtiments - 9 - Eau - 10 - Ponts, passerelles
Nuages De Points Lidar 2013

Les données LIDAR, essentiellement utilisées dans des applications de cartographie laser aéroportées, commencent à s'imposer en tant qu'alternative rentable face aux techniques d'arpentage traditionnelles, telles que la photogrammétrie. Les données LIDAR produisent des jeux de données de nuage de points cotés. (Source ESRI Inc.) Les données LiDAR 2013 de l'Etat de Genève ont une densité de 15 points au mètre carré. La précision altimétrique est de +/- 10 cm sur surface dure et la précision planimétrique est estimée à 20 cm environ. Dates de vol : mai et juin 2013 Chaque point est classifié selon une classe dont les principales sont : - 0 - Non classifié - 2 - Sol - 4 - Basse végétation - 5 - Haute végétation - 6 - Bâtiments - 9 - Eau - 10 - Ponts, passerelles
Ouvrages Art 3D

Les ouvrages d'art 3D sont des modélisations numériques 3D texturées de ponts, passerelles, tunnels et tranchées couvertes du Canton. Deux types de modélisations : Modélisation géométrique : non texturé, ce modèle divise l'ouvrage en 6 classes d’entités distinctes : - STRUCTURE_PORTEUSE - TABLIER - TUBE - PORTAIL - ELEMENT_COMPLEMENTAIRE - SOL Modélisation texturée : l'ouvrage est composé d'un unique maillage texturé soit avec des photos prises sur site, soit avec des aplats de couleur fidèles à la couleur réelle de l’ouvrage. Actuellement, 350 ouvrages d'art 3D sont disponibles.
Nuages de points LiDAR 2017

LIDAR (acronyme anglais de Light Detection And Ranging, détection et télémétrie par ondes lumineuses) est une technique de télédétection optique qui utilise la lumière laser en vue d'un échantillonnage dense de la surface de la Terre, et produit des mesures 3D d'une grande précision. Les données LIDAR produisent des jeux de données de nuage de points cotés. Les données LiDAR 2017 de l'Etat de Genève ont une densité de 25 points au mètre carré. La précision altimétrique est de +/- 10 cm sur surface dure et la précision planimétrique est estimée à 20 cm environ. Dates de vol : du 16 au 25 février 2017 Chaque point est classifié selon une classe dont les principales sont : - 0 - Non classifié - 2 - Sol - 4 - Basse végétation (<50cm) - 5 - Haute végétation (>50cm) - 6 - Bâtiments - 7 - Points bas ou isolés - 9 - Eau - 13 - Ponts, passerelles - 15 - Sol (points complémentaires) - 16 - Bruit - 19 - Points mesurés hors périmètre de l'acquisition
Photomaillage 3D 2019

Un maillage 3D géoréférencé et texturé a pu être calculé à partir de la campagne d'acquisition des images aériennes brutes nadirales et obliques orientées réalisée en 2019. Le calcul du Photomaillage 3D texturé exploite la pleine résolution des images aériennes, à 7cms de résolution, et possède une radiométire homogène pour l'ensemble de la modélisation. Les nuages de points bruts LiDAR du canton de Genève sont utilisés pour améliorer automatiquement le Photomaillage 3D. Logiciel utilisé : PhotoMesh (Skyline) La précision géométrique constatée pour la modélisation 3D est inférieure à 3 pixels. Le photomaillage obtenu a été exporté dans les formats suivants : • OBJ en système de coordonnées local ESPG 2056 • SLPK en système de coordonnées local EPSG 2056 et global EPSG 3857 • True Ortho 2D en système de coordonnées local EPSG 2056 au format tif (non compressé) + tfw et au format ecw (compressé de 10%) avec une résolution de 6.8 cm, homogène sur l'ensemble du projet Le format ESRI I3S SLPK permet la visualisation de différents niveaux de détails. Ceux-ci permettent de visualiser le territoire à différentes échelles, les données affichées devenant de plus en plus détaillées à mesure que l'échelle d'affichage augmente. Hormis les surface d'eau (lac et fleuves), le résultat du calcul n'a fait l'objet d'aucune correction manuelle, ce qui explique la présence de certains artéfacts ou problèmes de texturage : - des objets 'flottants en l'air' et isolés (artefact de grue par exemple) - des objets mal modélisés en raison de leur matériau (par exemple les bâtiments avec habillage en verre) - des objets dont la structure est trop fine pour être correctement modélisée (par exemple les portiques routiers ou des détails architecturaux) - les artefacts liés à des objets en mouvement (géométrie et texture)
Nuages de points LiDAR 2025

LIDAR (acronyme anglais de Light Detection And Ranging, détection et télémétrie par ondes lumineuses) est une technique de télédétection optique qui utilise la lumière laser en vue d'un échantillonnage dense de la surface de la Terre, et produit des mesures 3D d'une grande précision. Les données LIDAR produisent des jeux de données de nuage de points cotés. - Format de fichier : LAS version 1.4 (Point Data Record Format 1) - Horodateur : GPS Standard Time - Tuiles : 250 x 250 m, désignation par la coordonné minimale - Capteur LiDAR : Riegl VQ-1560II-S Les données LiDAR 2025 de l'Etat de Genève ont une densité minimum de 100 points au mètre carré. La précision altimétrique est de +/- 10 cm sur surface dure et la précision planimétrique est estimée à 20 cm environ. Dates d'acquisition : en nocturne les 21, 30, 31 mars 2025 et 1er avril 2025 Classification (semi-automatique avec TerraScan et TerraModeler): - 1 - Non classifié - 2 - Sol - 3 - Basse végétation (<50cm) - 4 - Moyennevégétation (0.5-3m) - 5 - Haute végétation (>3m) - 6 - Bâtiments - 7 - Points bas ou isolés / erreurs - 9 - Eau - 17 - Ponts, passerelles - 16 - Bruit
Dashboard health insurance OKP

The Dashboard heath Insurance (OKP) shows data on health insurance in Switzerland. It is limited to compulsory health insurance (OKP), in accordance with the Federal Health Insurance Law, also known as basic insurance or social health insurance. The FOPH supervises the health insurers that provide OKP. Further data and key figures are available on the FOPH website.

Tags: assicurazione, assicurazione-malattie, assurance, assurance-maladie, dashboard, gesundheit, health, health-insurance, insurance, krankenversicherung, salute, sante, versicherung
Bâtiments remarquables 3D

Les bâtiments remarquables 3D sont des modélisations numériques 3D texturées de bâtiments d’importance du Canton. Le bâtiment remarquable 3D est composé d’un unique maillage texturé avec des photos prises sur site. Actuellement, 14 bâtiments remarquables 3D sont disponibles.
Nuages de points LiDAR 2023

LIDAR (acronyme anglais de Light Detection And Ranging, détection et télémétrie par ondes lumineuses) est une technique de télédétection optique qui utilise la lumière laser en vue d'un échantillonnage dense de la surface de la Terre, et produit des mesures 3D d'une grande précision. Les données LIDAR produisent des jeux de données de nuage de points cotés. - Format de fichier : LAS version 1.4 (Point Data Record Format 1) - Horodateur : GPS Standard Time - Tuiles : 250 x 250 m, désignation par la coordonné minimale - Capteur LiDAR : Riegl VQ-1560II-S Dates d'acquisition : en nocturne - 16, 18 et 21 mars 2023 Les données LiDAR 2023 de l'Etat de Genève ont une densité minimum de 100 points au mètre carré. La précision altimétrique est de +/- 10 cm sur surface dure et la précision planimétrique est estimée à 20 cm environ. Classification (semi-automatique avec TerraScan et TerraModeler): - 1 - Non classifié - 2 - Sol - 3 - Basse végétation (<50cm) - 4 - Moyennevégétation (0.5-3m) - 5 - Haute végétation (>3m) - 6 - Bâtiments - 7 - Points bas ou isolés / erreurs - 9 - Eau - 11 - Piles de matériel naturelle (bois, terre, fumure …) - 13 - Ponts, passerelles - 14 - Câbles (lignes électriques etc.) - 15 - Mâts, antennes - 17 - Ponts, passerelles - 18 - Bruit - 21 - Voitures - 22 - Facades (y inclus des petits balcons) - 25 - Grues, trains, objets temporaires - 26 - Objets sur les toits (cheminées etc.) - 29 - Murs - 31 - Points de sol additionnels
Nuages de points LiDAR corps de rue 2012

Un nuage de points 3D est un ensemble de mesures géométriques acquises dans un système de coordonnées. Chaque point du nuage est défini par un ensemble de coordonnées X, Y et Z et peut contenir des informations complémentaires comme la couleur ou l'intensité du signal retour. L'acquisition se fait soit par technique lidar, soit par corrélation d'image. Le présent produit est un nuage de point à très haute densité, il a été acquis en 2012 sur le parcours des 70 km des lignes TPG de tram et trolleybus du Canton de Genève par relevé LiDAR embarqué (mobile mapping). Pour chaque point l'information de la position dans l'espace, la couleur associée et l'intensité du signal retour sont disponibles.
Nuages de points LiDAR 2005

LIDAR (acronyme anglais de Light Detection And Ranging, détection et télémétrie par ondes lumineuses) est une technique de télédétection optique qui utilise la lumière laser en vue d'un échantillonnage dense de la surface de la Terre, et produit des mesures x, y, z d'une grande précision. Les données LIDAR, essentiellement utilisées dans des applications de cartographie laser aéroportées, commencent à s'imposer en tant qu'alternative rentable face aux techniques d'arpentage traditionnelles, telles que la photogrammétrie. Les données LIDAR produisent des jeux de données de nuage de points cotés. (Source ESRI Inc.) Les données LiDAR 2005 de l'Etat de Genève ont une densité de 1 point au mètre carré. La précision altimétrique est de +/- 20 cm sur surface dure et la précision planimétrique est estimée à 30 cm environ. Chaque point est classifié selon une classe dont les principales sont : - 0 - Non classifié - 2 - Sol - 4 - Basse végétation - 5 - Haute végétation - 6 - Bâtiments - 9 - Eau - 10 - Ponts, passerelles
Nuages de points LiDAR 2021

LIDAR (acronyme anglais de Light Detection And Ranging, détection et télémétrie par ondes lumineuses) est une technique de télédétection optique qui utilise la lumière laser en vue d'un échantillonnage dense de la surface de la Terre, et produit des mesures 3D d'une grande précision. Les données LIDAR produisent des jeux de données de nuage de points cotés. Les données LiDAR 2021 de l'Etat de Genève sont issues d'un mandat de recherche sur une zone restreinte aux communes de Thônex et de Chêne-Bourg. Elle ont la particularité d'avoir une haute densité de 175-220 points au mètre carré. La précision altimétrique est de +/- 4 cm sur surface dure et la précision planimétrique est estimée à 8cm environ. Date de vol : 10 mars 2021 Une classification succincte a été réalisée automatiquement à partir des données LiDAR 2019. Chaque point est classifié selon une classe dont les principales sont : - 1 - Non classifié - 2 - Sol - 3 - Basse végétation (<50cm) - 5 - Haute végétation (>50cm) - 6 - Bâtiments - 7 - Points bas ou isolés - 9 - Eau - 13 - Ponts, passerelles - 15 - Sol (points complémentaires) - 16 - Bruit - 19 - Points mesurés hors périmètre de l'acquisition