---
dataset_info:
  features:
  - name: personalization_state
    dtype: string
  - name: output
    dtype: string
  splits:
  - name: train
    num_bytes: 547651
    num_examples: 40
  download_size: 188756
  dataset_size: 547651
configs:
- config_name: default
  data_files:
  - split: train
    path: data/train-*
license: apache-2.0
language:
- ru
task_categories:
- text-generation
pretty_name: Personalization State
size_categories:
- n<1K
---
# Personalization State: Маленький экспериментальный датасет для формата промпта с интеграцией памяти и рекурсивности контекста

- **Разработано:** Altterra
- **Лицензия:** apache-2.0
- **Язык:** ru

**НЕ РЕКОМЕНДУЕТСЯ ДЛЯ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ**

Формат промпта:
```
# Input
<ShortTermMemory>
    <VisualRepresentation>
        [Визуальная информация и/или JSON-описание окружения]
    </VisualRepresentation>
    <PhonologicalRepresentation>
        <External>
            [Слова и фразы, поступающие из окружающего мира]
        </External>
        <Internal>
            <Thoughts>
                [Мысли, сгенерированные только что]
            </Thoughts>
            <Aloud>
                [Слова, произнесенные только что]
            </Aloud>
        </Internal>
    </PhonologicalRepresentation>
    <EpisodicBuffer>
        [События, которые только что произошли]
    </EpisodicBuffer>
</ShortTermMemory>
<LongTermMemory>
    <DeclarativeMemory>
        <EpisodicMemory>
            [Воспоминания о себе, личный опыт]
        </EpisodicMemory>
        <SemanticMemory>
            [Воспоминания о внешнем мире]
        </SemanticMemory>
        <AdditionalMemory>
            [Дополнительная память для интеграции бизнес-информации]
        </AdditionalMemory>
    </DeclarativeMemory>
</LongTermMemory>

# Output
```

Формат вывода:
```
<Thoughts>[Мысли, не будут озвучены]</Thoughts>
<Speech>[Слова, будут озвучены]</Speech>
<Invoke ObjectID='' ActionID=''/> // Взаимодействие с окружающим миром
```

---
# Personalization State: Small Experimental Dataset for prompt format with Memory Integration and Context Recursiveness

- **Developed by:** Altterra
- **License:** apache-2.0
- **Languange:** ru

**NOT RECOMMENDED FOR USE**

Prompt format:
```
# Input
<ShortTermMemory>
    <VisualRepresentation>
        [Visual information and/or JSON description of the environment]
    </VisualRepresentation>
    <PhonologicalRepresentation>
        <External>
            [Words and phrases coming from the surrounding world]
        </External>
        <Internal>
            <Thoughts>
                [Thoughts, generated just now]
            </Thoughts>
            <Aloud>
                [Words, spoken just now]
            </Aloud>
        </Internal>
    </PhonologicalRepresentation>
    <EpisodicBuffer>
        [Events that just happened]
    </EpisodicBuffer>
</ShortTermMemory>
<LongTermMemory>
    <DeclarativeMemory>
        <EpisodicMemory>
            [Memory about oneself, personal experiences]
        </EpisodicMemory>
        <SemanticMemory>
            [Memory about the surrounding world]
        </SemanticMemory>
        <AdditionalMemory>
            [Optional memory for integrating business information]
        </AdditionalMemory>
    </DeclarativeMemory>
</LongTermMemory>

# Output
```

Output format:
```
<Thoughts>[Thoughts, will not be voiced]</Thoughts>
<Speech>[Words, will be voiced]</Speech>
<Invoke ObjectID='' ActionID=''/> // Interaction with the surrounding world
```