監督式學習會搵一柞例子個案返嚟，將每個個案嘅input入落去個網絡度等佢計個output出嚟，跟手再計返誤差值同埋用誤差值計個網絡啲權重要點改。經過一輪訓練，個網絡對訓練集數據嘅計算結果個誤差值可以接受，就將未見過嘅測試集數據挃入隻網絡進行預測，又得到泛化誤差值。