因為噉，ai研究當中有好多都集中於思考點樣喺有限嘅數據同時間之內盡可能令ai程式學最多嘅嘢，其中一個方向係思考點由「所有可能嘅情況」當中揀一小部份最有可能啱用嘅情況出嚟考慮。例如係因為喺2016年打低咗九段圍棋棋手李世石而出名嘅ai程式alphago噉，就用咗蒙地卡羅樹搜索嘅做法，噉講意思係指，foreach棋步，alphago會用一啲特殊演算法估計邊一啲可能棋步嘅後果最有需要睇，再做若干次嘅模擬，想像每一個呢啲可能棋步行完之後自己嘅贏面會點變，然後就按模擬結果揀要行邊步。