喺一個rbm完成學習之後，個程式會「疊」另一個rbm喺上面－攞之前嗰個rbm嘅隱藏層做新嗰個rbm嘅輸入層，再重複上面嘅步驟，直至成個深度信念網絡有若干層rbm為止。研究表明咗，深度信念網絡能夠有效噉處理一啲冇事先標籤好嘅數據－例如係喺互聯網上流動、冇人幫手事先執靚嘅數據噉。