AgentPublic/data-gouv-datasets-catalog huggingface dataset:
Modélisation annuelle des particules PM2.5 en 2018 - Moyenne annuelle
Organisation : AtmoSud

Moyenne annuelle des concentrations de particules PM2.5 dans l'air ambiant issu de la modélisation de la région Sud en 2018.
En μg/m³ (microgramme par mètre cube), résolution de 25m.

Mode de constitution:
Donnée créée avec un modèle de dispersion atmosphérique à l'échelle locale (ADMS Urban).
Utilisation de l'inventaire des émissions de la région Sud. Statistiques comparables à la valeur limite PM2.5 pour la protection de la santé exprimée en moyenne annuelle (Directive 2024/2881/CE).
Modélisation réalisée conformément aux recommandations du référentiel métier du Laboratoire Central de Surveillance de la Qualité de l’Air (LCSQA).

Mots-clés : inspire,ogc-wmts-1-0-0-http-get-tile
Couverture temporelle : 1979-01-01 – 2050-12-31
Granularité spatiale : other
Licence : License Not Specified
Modélisation annuelle des particules PM2.5 en 2019 - Moyenne annuelle
Organisation : AtmoSud

Moyenne annuelle des concentrations de particules PM2.5 dans l'air ambiant issu de la modélisation de la région Sud en 2019.
En μg/m³ (microgramme par mètre cube), résolution de 25m.

Mode de constitution:
Donnée créée avec un modèle de dispersion atmosphérique à l'échelle locale (ADMS Urban).
Utilisation de l'inventaire des émissions de la région Sud. Statistiques comparables à la valeur limite PM2.5 pour la protection de la santé exprimée en moyenne annuelle (Directive 2024/2881/CE).
Modélisation réalisée conformément aux recommandations du référentiel métier du Laboratoire Central de Surveillance de la Qualité de l’Air (LCSQA).

Mots-clés : inspire,ogc-wmts-1-0-0-http-get-tile
Couverture temporelle : 1979-01-01 – 2050-12-31
Granularité spatiale : other
Licence : License Not Specified
Modélisation annuelle des particules PM2.5 en 2020 - Moyenne annuelle
Organisation : AtmoSud

Moyenne annuelle des concentrations de particules PM2.5 dans l'air ambiant issu de la modélisation de la région Sud en 2020.
En μg/m³ (microgramme par mètre cube), résolution de 25m.

Mode de constitution:
Donnée créée avec un modèle de dispersion atmosphérique à l'échelle locale (ADMS Urban).
Utilisation de l'inventaire des émissions de la région Sud. Statistiques comparables à la valeur limite PM2.5 pour la protection de la santé exprimée en moyenne annuelle (Directive 2024/2881/CE).
Modélisation réalisée conformément aux recommandations du référentiel métier du Laboratoire Central de Surveillance de la Qualité de l’Air (LCSQA).

Mots-clés : inspire,ogc-wmts-1-0-0-http-get-tile
Couverture temporelle : 1979-01-01 – 2050-12-31
Granularité spatiale : other
Licence : License Not Specified
Modélisation annuelle des particules PM2.5 en 2021 - Moyenne annuelle
Organisation : AtmoSud

Moyenne annuelle des concentrations de particules PM2.5 dans l'air ambiant issu de la modélisation de la région Sud en 2021.
En μg/m³ (microgramme par mètre cube), résolution de 25m.

Mode de constitution:
Donnée créée avec un modèle de dispersion atmosphérique à l'échelle locale (ADMS Urban).
Utilisation de l'inventaire des émissions de la région Sud. Statistiques comparables à la valeur limite PM2.5 pour la protection de la santé exprimée en moyenne annuelle (Directive 2024/2881/CE).
Modélisation réalisée conformément aux recommandations du référentiel métier du Laboratoire Central de Surveillance de la Qualité de l’Air (LCSQA).

Mots-clés : inspire,ogc-wmts-1-0-0-http-get-tile
Couverture temporelle : 1979-01-01 – 2050-12-31
Granularité spatiale : other
Licence : License Not Specified
Modélisation annuelle des particules PM2.5 en 2022 - Moyenne annuelle
Organisation : AtmoSud

Moyenne annuelle des concentrations de particules PM2.5 dans l'air ambiant issu de la modélisation de la région Sud en 2022.
En μg/m³ (microgramme par mètre cube), résolution de 25m.

Mode de constitution:
Donnée créée avec un modèle de dispersion atmosphérique à l'échelle locale (ADMS Urban).
Utilisation de l'inventaire des émissions de la région Sud. Statistiques comparables à la valeur limite PM2.5 pour la protection de la santé exprimée en moyenne annuelle (Directive 2024/2881/CE).
Modélisation réalisée conformément aux recommandations du référentiel métier du Laboratoire Central de Surveillance de la Qualité de l’Air (LCSQA).

Mots-clés : inspire,ogc-wmts-1-0-0-http-get-tile
Couverture temporelle : 1979-01-01 – 2050-12-31
Granularité spatiale : other
Licence : License Not Specified
Modélisation annuelle des particules PM2.5 en 2023 - Moyenne annuelle
Organisation : AtmoSud

Moyenne annuelle des concentrations de particules PM2.5 dans l'air ambiant issu de la modélisation de la région Sud en 2023.
En μg/m³ (microgramme par mètre cube), résolution de 25m.

Mode de constitution:
Donnée créée avec un modèle de dispersion atmosphérique à l'échelle locale (ADMS Urban).
Utilisation de l'inventaire des émissions de la région Sud. Statistiques comparables à la valeur limite PM2.5 pour la protection de la santé exprimée en moyenne annuelle (Directive 2024/2881/CE).
Modélisation réalisée conformément aux recommandations du référentiel métier du Laboratoire Central de Surveillance de la Qualité de l’Air (LCSQA).

Mots-clés : inspire,ogc-wmts-1-0-0-http-get-tile
Couverture temporelle : 1979-01-01 – 2050-12-31
Granularité spatiale : other
Licence : License Not Specified
Modélisation annuelle des particules PM2.5 en 2024 - Moyenne annuelle
Organisation : AtmoSud

Moyenne annuelle des concentrations de particules PM2.5 dans l'air ambiant issu de la modélisation de la région Sud en 2024.
En μg/m³ (microgramme par mètre cube), résolution de 25m.

Mode de constitution:
Donnée créée avec un modèle de dispersion atmosphérique à l'échelle locale (ADMS Urban).
Utilisation de l'inventaire des émissions de la région Sud. Statistiques comparables à la valeur limite PM2.5 pour la protection de la santé exprimée en moyenne annuelle (Directive 2024/2881/CE).
Modélisation réalisée conformément aux recommandations du référentiel métier du Laboratoire Central de Surveillance de la Qualité de l’Air (LCSQA).

Mots-clés : inspire,ogc-wmts-1-0-0-http-get-tile
Couverture temporelle : 1979-01-01 – 2050-12-31
Granularité spatiale : other
Licence : License Not Specified
Modélisation annuelle du pic saisonnier d'O3 en 2012 - Moyenne sur 8h
Organisation : AtmoSud

Moyenne des six mois consécutifs les plus élevés des maximums journaliers des moyennes glissantes sur 8h des concentrations d'ozone dans l'air ambiant en 2012. Issu de la modélisation de la région Sud en 2012.
En μg/m³ (microgramme par mètre cube), résolution de 1km.

Mode de constitution:
Donnée créée avec un modèle de dispersion atmosphérique à l'échelle locale régionale (CHIMERE).
Utilisation de l'inventaire des émissions de la région Sud. Statistiques comparables à la ligne directrice O₃ de l’OMS.
Modélisation réalisée conformément aux recommandations du référentiel métier du Laboratoire Central de Surveillance de la Qualité de l’Air (LCSQA).

Mots-clés : inspire,ogc-wmts-1-0-0-http-get-tile
Couverture temporelle : 1979-01-01 – 2050-12-31
Granularité spatiale : other
Licence : License Not Specified
Modélisation annuelle du pic saisonnier d'O3 en 2013 - Moyenne sur 8h
Organisation : AtmoSud

Moyenne des six mois consécutifs les plus élevés des maximums journaliers des moyennes glissantes sur 8h des concentrations d'ozone dans l'air ambiant en 2013. Issu de la modélisation de la région Sud en 2013.
En μg/m³ (microgramme par mètre cube), résolution de 1km.

Mode de constitution:
Donnée créée avec un modèle de dispersion atmosphérique à l'échelle locale régionale (CHIMERE).
Utilisation de l'inventaire des émissions de la région Sud. Statistiques comparables à la ligne directrice O₃ de l’OMS.
Modélisation réalisée conformément aux recommandations du référentiel métier du Laboratoire Central de Surveillance de la Qualité de l’Air (LCSQA).

Mots-clés : inspire,ogc-wmts-1-0-0-http-get-tile
Couverture temporelle : 1979-01-01 – 2050-12-31
Granularité spatiale : other
Licence : License Not Specified
Modélisation annuelle du pic saisonnier d'O3 en 2014 - Moyenne sur 8h
Organisation : AtmoSud

Moyenne des six mois consécutifs les plus élevés des maximums journaliers des moyennes glissantes sur 8h des concentrations d'ozone dans l'air ambiant en 2014. Issu de la modélisation de la région Sud en 2014.
En μg/m³ (microgramme par mètre cube), résolution de 1km.

Mode de constitution:
Donnée créée avec un modèle de dispersion atmosphérique à l'échelle locale régionale (CHIMERE).
Utilisation de l'inventaire des émissions de la région Sud. Statistiques comparables à la ligne directrice O₃ de l’OMS.
Modélisation réalisée conformément aux recommandations du référentiel métier du Laboratoire Central de Surveillance de la Qualité de l’Air (LCSQA).

Mots-clés : inspire,ogc-wmts-1-0-0-http-get-tile
Couverture temporelle : 1979-01-01 – 2050-12-31
Granularité spatiale : other
Licence : License Not Specified
Modélisation annuelle du pic saisonnier d'O3 en 2015 - Moyenne sur 8h
Organisation : AtmoSud

Moyenne des six mois consécutifs les plus élevés des maximums journaliers des moyennes glissantes sur 8h des concentrations d'ozone dans l'air ambiant en 2015. Issu de la modélisation de la région Sud en 2015.
En μg/m³ (microgramme par mètre cube), résolution de 1km.

Mode de constitution:
Donnée créée avec un modèle de dispersion atmosphérique à l'échelle locale régionale (CHIMERE).
Utilisation de l'inventaire des émissions de la région Sud. Statistiques comparables à la ligne directrice O₃ de l’OMS.
Modélisation réalisée conformément aux recommandations du référentiel métier du Laboratoire Central de Surveillance de la Qualité de l’Air (LCSQA).

Mots-clés : inspire,ogc-wmts-1-0-0-http-get-tile
Couverture temporelle : 1979-01-01 – 2050-12-31
Granularité spatiale : other
Licence : License Not Specified
Modélisation annuelle du pic saisonnier d'O3 en 2016 - Moyenne sur 8h
Organisation : AtmoSud

Moyenne des six mois consécutifs les plus élevés des maximums journaliers des moyennes glissantes sur 8h des concentrations d'ozone dans l'air ambiant en 2016. Issu de la modélisation de la région Sud en 2016.
En μg/m³ (microgramme par mètre cube), résolution de 1km.

Mode de constitution:
Donnée créée avec un modèle de dispersion atmosphérique à l'échelle locale régionale (CHIMERE).
Utilisation de l'inventaire des émissions de la région Sud. Statistiques comparables à la ligne directrice O₃ de l’OMS.
Modélisation réalisée conformément aux recommandations du référentiel métier du Laboratoire Central de Surveillance de la Qualité de l’Air (LCSQA).

Mots-clés : inspire,ogc-wmts-1-0-0-http-get-tile
Couverture temporelle : 1979-01-01 – 2050-12-31
Granularité spatiale : other
Licence : License Not Specified
Modélisation annuelle du pic saisonnier d'O3 en 2017 - Moyenne sur 8h
Organisation : AtmoSud

Moyenne des six mois consécutifs les plus élevés des maximums journaliers des moyennes glissantes sur 8h des concentrations d'ozone dans l'air ambiant en 2017. Issu de la modélisation de la région Sud en 2017.
En μg/m³ (microgramme par mètre cube), résolution de 1km.

Mode de constitution:
Donnée créée avec un modèle de dispersion atmosphérique à l'échelle locale régionale (CHIMERE).
Utilisation de l'inventaire des émissions de la région Sud. Statistiques comparables à la ligne directrice O₃ de l’OMS.
Modélisation réalisée conformément aux recommandations du référentiel métier du Laboratoire Central de Surveillance de la Qualité de l’Air (LCSQA).

Mots-clés : inspire,ogc-wmts-1-0-0-http-get-tile
Couverture temporelle : 1979-01-01 – 2050-12-31
Granularité spatiale : other
Licence : License Not Specified
Modélisation annuelle du pic saisonnier d'O3 en 2018 - Moyenne sur 8h
Organisation : AtmoSud

Moyenne des six mois consécutifs les plus élevés des maximums journaliers des moyennes glissantes sur 8h des concentrations d'ozone dans l'air ambiant en 2018. Issu de la modélisation de la région Sud en 2018.
En μg/m³ (microgramme par mètre cube), résolution de 1km.

Mode de constitution:
Donnée créée avec un modèle de dispersion atmosphérique à l'échelle locale régionale (CHIMERE).
Utilisation de l'inventaire des émissions de la région Sud. Statistiques comparables à la ligne directrice O₃ de l’OMS.
Modélisation réalisée conformément aux recommandations du référentiel métier du Laboratoire Central de Surveillance de la Qualité de l’Air (LCSQA).

Mots-clés : inspire,ogc-wmts-1-0-0-http-get-tile
Couverture temporelle : 1979-01-01 – 2050-12-31
Granularité spatiale : other
Licence : License Not Specified
Modélisation annuelle du pic saisonnier d'O3 en 2019 - Moyenne sur 8h
Organisation : AtmoSud

Moyenne des six mois consécutifs les plus élevés des maximums journaliers des moyennes glissantes sur 8h des concentrations d'ozone dans l'air ambiant en 2019. Issu de la modélisation de la région Sud en 2019.
En μg/m³ (microgramme par mètre cube), résolution de 1km.

Mode de constitution:
Donnée créée avec un modèle de dispersion atmosphérique à l'échelle locale régionale (CHIMERE).
Utilisation de l'inventaire des émissions de la région Sud. Statistiques comparables à la ligne directrice O₃ de l’OMS.
Modélisation réalisée conformément aux recommandations du référentiel métier du Laboratoire Central de Surveillance de la Qualité de l’Air (LCSQA).

Mots-clés : inspire,ogc-wmts-1-0-0-http-get-tile
Couverture temporelle : 1979-01-01 – 2050-12-31
Granularité spatiale : other
Licence : License Not Specified
Modélisation annuelle du pic saisonnier d'O3 en 2020 - Moyenne sur 8h
Organisation : AtmoSud

Moyenne des six mois consécutifs les plus élevés des maximums journaliers des moyennes glissantes sur 8h des concentrations d'ozone dans l'air ambiant en 2020. Issu de la modélisation de la région Sud en 2020.
En μg/m³ (microgramme par mètre cube), résolution de 1km.

Mode de constitution:
Donnée créée avec un modèle de dispersion atmosphérique à l'échelle locale régionale (CHIMERE).
Utilisation de l'inventaire des émissions de la région Sud. Statistiques comparables à la ligne directrice O₃ de l’OMS.
Modélisation réalisée conformément aux recommandations du référentiel métier du Laboratoire Central de Surveillance de la Qualité de l’Air (LCSQA).

Mots-clés : inspire,ogc-wmts-1-0-0-http-get-tile
Couverture temporelle : 1979-01-01 – 2050-12-31
Granularité spatiale : other
Licence : License Not Specified
Modélisation annuelle du pic saisonnier d'O3 en 2021 - Moyenne sur 8h
Organisation : AtmoSud

Moyenne des six mois consécutifs les plus élevés des maximums journaliers des moyennes glissantes sur 8h des concentrations d'ozone dans l'air ambiant en 2021. Issu de la modélisation de la région Sud en 2021.
En μg/m³ (microgramme par mètre cube), résolution de 1km.

Mode de constitution:
Donnée créée avec un modèle de dispersion atmosphérique à l'échelle locale régionale (CHIMERE).
Utilisation de l'inventaire des émissions de la région Sud. Statistiques comparables à la ligne directrice O₃ de l’OMS.
Modélisation réalisée conformément aux recommandations du référentiel métier du Laboratoire Central de Surveillance de la Qualité de l’Air (LCSQA).

Mots-clés : inspire,ogc-wmts-1-0-0-http-get-tile
Couverture temporelle : 1979-01-01 – 2050-12-31
Granularité spatiale : other
Licence : License Not Specified
Modélisation annuelle du pic saisonnier d'O3 en 2022 - Moyenne sur 8h
Organisation : AtmoSud

Moyenne des six mois consécutifs les plus élevés des maximums journaliers des moyennes glissantes sur 8h des concentrations d'ozone dans l'air ambiant en 2022. Issu de la modélisation de la région Sud en 2022.
En μg/m³ (microgramme par mètre cube), résolution de 1km.

Mode de constitution:
Donnée créée avec un modèle de dispersion atmosphérique à l'échelle locale régionale (CHIMERE).
Utilisation de l'inventaire des émissions de la région Sud. Statistiques comparables à la ligne directrice O₃ de l’OMS.
Modélisation réalisée conformément aux recommandations du référentiel métier du Laboratoire Central de Surveillance de la Qualité de l’Air (LCSQA).

Mots-clés : inspire,ogc-wmts-1-0-0-http-get-tile
Couverture temporelle : 1979-01-01 – 2050-12-31
Granularité spatiale : other
Licence : License Not Specified
Modélisation annuelle du pic saisonnier d'O3 en 2023 - Moyenne sur 8h
Organisation : AtmoSud

Moyenne des six mois consécutifs les plus élevés des maximums journaliers des moyennes glissantes sur 8h des concentrations d'ozone dans l'air ambiant en 2023. Issu de la modélisation de la région Sud en 2023.
En μg/m³ (microgramme par mètre cube), résolution de 1km.

Mode de constitution:
Donnée créée avec un modèle de dispersion atmosphérique à l'échelle locale régionale (CHIMERE).
Utilisation de l'inventaire des émissions de la région Sud. Statistiques comparables à la ligne directrice O₃ de l’OMS.
Modélisation réalisée conformément aux recommandations du référentiel métier du Laboratoire Central de Surveillance de la Qualité de l’Air (LCSQA).

Mots-clés : inspire,ogc-wmts-1-0-0-http-get-tile
Couverture temporelle : 1979-01-01 – 2050-12-31
Granularité spatiale : other
Licence : License Not Specified
Modélisation annuelle du pic saisonnier d'O3 en 2024 - Moyenne sur 8h
Organisation : AtmoSud

Moyenne des six mois consécutifs les plus élevés des maximums journaliers des moyennes glissantes sur 8h des concentrations d'ozone dans l'air ambiant en 2024. Issu de la modélisation de la région Sud en 2024.
En μg/m³ (microgramme par mètre cube), résolution de 1km.

Mode de constitution:
Donnée créée avec un modèle de dispersion atmosphérique à l'échelle locale régionale (CHIMERE).
Utilisation de l'inventaire des émissions de la région Sud. Statistiques comparables à la ligne directrice O₃ de l’OMS.
Modélisation réalisée conformément aux recommandations du référentiel métier du Laboratoire Central de Surveillance de la Qualité de l’Air (LCSQA).

Mots-clés : inspire,ogc-wmts-1-0-0-http-get-tile
Couverture temporelle : 1979-01-01 – 2050-12-31
Granularité spatiale : other
Licence : License Not Specified
Modélisation de la bathymétrie de la basse vallée de l'Ain par télédétection (1963-2013)
Organisation : UMR 5600 Environnement, Ville, Société

Production de modèles bathymétriques basés sur des images aériennes et satellitales entre 1963 et 2013 et sur des mesures in situ de profondeurs en 2013, sur la rivière d'Ain entre Pont d'Ain et la confluence avec le Rhône.

Mots-clés : ain,images-satellitales,modelisation-bathymetrique,ortho-imagerie,photographies-aeriennes
Couverture temporelle : 1963-01-01 – 2013-12-31
Formats des ressources : www:link-1.0-http--link
Licence : License Not Specified
Modélisation de la pollution lumineuse en Occitanie
Organisation : Occitanie Pyrénées en Intelligence Géomatique

La Stratégie régionale pour la Biodiversité (SRB), feuille de route collective élaborée de manière concertée, s’est fixée un cap pour préserver et reconquérir la biodiversité en Occitanie au travers 5 défis. La réduction de la pollution lumineuse et la restauration des trames noires y figurent comme un axe de travail. C’est dans ce cadre que la Région Occitanie à dès 2021 engagé un travail de suivi cartographique de la pollution lumineuse à l’échelle de son territoire. Le terme de « pollution lumineuse » désigne la présence nocturne anormale ou gênante de lumière artificielle. Partie intégrante de notre quotidien cette pollution est souvent oubliée. Elle implique pourtant de nombreux effets négatifs, sur les plans économique, sanitaire, et sur la biodiversité. Au travers de ce suivi de l’évolution de la pollution lumineuse, la Région Occitanie et ses partenaires engagés dans cette étude souhaitent sensibiliser et mobiliser les acteurs locaux dans la prise en compte des impacts de l’éclairage public tant sur la biodiversité que sur la santé humaine. Une première étude a ainsi été engagée dès 2021 sur la base d’images satellitaires (jeu de radiance synthétique complet) de 2019. Cette étude s’appuie sur : • L’identification cartographique de la pollution lumineuse (échelle 1/100 000ème identique à celle des Schémas Régionaux de Cohérence Écologique (SRCE)) grâce à l’acquisition de données satellitaires. • Une réflexion cartographique de la trame noire en cœur de nuit par une démarche de type déductive, c’est-à-dire d’une superposition des réseaux écologiques (reversoirs et corridors) et de la pollution lumineuse. • Les expériences pilotes des différents acteurs mobilisés tout au long de l'étude (parcs naturels, collectivités, associations, structures de recherche...). La réactualisation des données a été menée en 2023 sur la base d’images satellitaires de 2022. Cette étude s’appuie sur : • L’identification cartographique de la pollution lumineuse (échelle 1/100 000ème identique à celle des Schémas Régionaux de Cohérence Écologique (SRCE)) grâce à l’acquisition de données satellitaires. • L’étude de l’évolution temporelle de la pollution lumineuse en Occitanie entre 2014 et 2022. Pour plus de précision concernant ce jeu de données, vous pouvez vous référer aux guides méthodologiques présent dans les ressources. Ces documents présentent de manière détaillée les modalités techniques ainsi que les avantages et les limites de l'étude initiale et de la réactualisation.

Mots-clés : lumineuse,noire,occitanie,pollution,region,trame
Formats des ressources : zip,shp,sl3
Licence : Licence Ouverte / Open Licence version 2.0
Modélisation de la probabilité de présence du lézard ocellé en fonction des habitats favorables, de la topographie et des données climatiques, en Provence-Alpes-Côte d'Azur
Organisation : DREAL Provence-Alpes-Côte d'Azur

" Le Lézard ocellé est une espèce protégée menacée (inscrite en quasi-menacées sur le liste rouge PACA 2017) qui bénéficie à ce titre d'un plan national d'action (PNA). Le PNA vise notamment à une meilleure prise en compte du Lézard ocellé dans les projets d’aménagements du territoire et à l’amélioration des des connaissances sur la distribution de l’espèce. Les cartes présentées ci-dessous ont été réalisées, à la demande de la DREAL, par le Conservatoire d'espaces naturels Provence-Alpes-Côte d'Azur, animateur de PNA Lézard ocellé.

- Modélisation de la probabilité de présence du lézard ocellé en fonction des habitats favorables, de la topographie et des données climatiques, en Provence-Alpes-Côte d'Azur
Cette modélisation est réalisée à partir de données d'observations géoréférencées, des habitats favorables selon la base de données d'occupation du sol (ocsol) et de variables topographiques et climatiques. C'est un outil d'aide à la prise en compte du Lézard ocellé dans les études qui aboutit à une carte de probabilité de présence et non à une carte de présence / absence. La présence effective du Lézard ocellé ne peut être confirmée qu'à partir de prospections de terrain ciblées et adaptées, sur les zones de de présence potentielle, à cette espèce difficile à détecter.

- Pression sur les habitats du lézard ocellé, par artificialisation entre 2006 et 2014, en Provence-Alpes-Côte d'Azur
La carte de pression localise les secteurs où les populations de l’espèce sont susceptibles d’avoir subi, relativement récemment, des altérations fortes de leurs habitats en région PACA par artificialisation. Elle est établie à partir des habitats favorables à l'espèce qui sont passés de la catégorie naturelle à artificielle, selon la base de données d’occupation du sol entre 2006 et 2014, et de la probabilité de présence de l'espèce. "

Mots-clés : donnees-ouvertes,lezard,nature-paysage-biodiversite-inventaire-nature-biodiversite
Granularité spatiale : other
Formats des ressources : esri shapefile (shp),wms,wfs
Licence : Licence Ouverte / Open Licence version 2.0