FrIdéo — scores d'idéologie de 30 médias français
Organisation : Le French News Lab

**FrIdéo** est une échelle continue de positionnement idéologique pour **30 médias
d'information nationaux français**. Chaque média reçoit une position, un intervalle de
confiance, et l'ensemble des données d'entrée ayant servi à la calculer.

Le score fusionne **neuf familles de sources indépendantes** — propriété capitalistique,
position dans le réseau de liens, enquêtes d'audience, chartes éditoriales, profilage
encyclopédique, invitations sur les plateaux, deux panels de notation, et une mesure
lexicale sensible à la distanciation — avec un rétrécissement bayésien empirique vers un
a priori structurel fondé sur la tradition de fondation du titre.

Publié par [Le French News Lab](https://frenchnewslab.org), laboratoire de recherche
indépendant basé à Paris qui étudie l'écosystème médiatique français par des méthodes
computationnelles.

## Fichiers

| Fichier | Usage |
|---|---|
| `frideo_scores.csv` | tableur, R, pandas |
| `frideo_scores.json` | code — mêmes lignes, plus les métadonnées d'échelle (bornes, sens, seuils, liste des familles) |
| `DATA_DICTIONARY.md` | définition des colonnes et limites de l'échelle |

Les deux fichiers de scores contiennent des lignes identiques : **30 médias, triés de
gauche à droite**. Négatif = gauche, positif = droite.

## Colonnes

| Colonne | Type | Signification |
|---|---|---|
| `outlet` | texte | Nom du média tel qu'utilisé dans l'article |
| `score` | décimal | Score idéologique latent. Négatif = gauche, positif = droite |
| `sigma` | décimal | Erreur type analytique de `score` |
| `ci_low_95`, `ci_high_95` | décimal | Intervalle de confiance à 95 % **analytique** (`score ± 1,96 × sigma`) |
| `ci_spans_zero` | booléen | Vrai si l'intervalle contient 0 — **15 médias sur 30** |
| `label` | texte | Bande d'interprétation en sept classes, à usage de lisibilité uniquement |
| `n_direct_families` | entier | Nombre de familles de preuves directes disponibles (max 9) |
| `sparse` | booléen | Vrai lorsque `n_direct_families` ≤ 4 — **5 médias** |
| `structural_prior_z` | décimal | A priori structurel vers lequel le score est rétréci |
| `bootstrap_mean`, `bootstrap_std` | décimal | Distribution bootstrap du score (graine 42) |
| `D0_z` … `D8_z` | décimal ou vide | Scores z par famille. **Vide signifie non applicable, pas zéro** |

## Familles de preuves

| ID | Source |
|---|---|
| `D0` | Idéologie de l'actionnariat |
| `D1` | Biais idéologique des invités sur les plateaux |
| `D2` | Idéologie perçue en enquête d'audience |
| `D3` | Position dans le réseau de liens et d'abonnements |
| `D4` | Notation Media Bias Fact Check |
| `D6a` | Orientation éditoriale déclarée |
| `D6b` | Profilage encyclopédique par un tiers |
| `D7` | Score lexical sensible à la distanciation |
| `D8` | Notation Ad Fontes Media |

## Couverture temporelle

**Une seule des neuf familles est bornée dans le temps.** La famille `D7` (score lexical
sensible à la distanciation) est calculée sur un corpus toutes rubriques agrégé sur
**2024-2025** : **568 906 articles échantillonnés**, plafonnés à 1 000 par média et par mois.
C'est la seule famille intra-période, et donc la seule structurellement orthogonale au socle
de preuves historiques.

Les huit autres familles — propriété capitalistique, invitations sur les plateaux, enquêtes
d'audience, réseau de liens, notations de tiers, chartes éditoriales, profilage
encyclopédique — ne sont pas datées : elles décrivent des états ou des jugements sans borne
de période. La couverture déclarée dans les métadonnées reflète donc `D7` uniquement.

Le classifieur de distanciation a été validé sur un étalon de 506 occurrences
(κ = 0,93, 96,6 % d'accord), tiré d'un échantillon distinct du corpus de scoring.

## Précautions d'usage

Trois limites à respecter avant toute réutilisation.

1. **L'échelle est relative au panel.** Elle est de moyenne nulle et de variance unitaire
   **par construction** sur ces 30 médias. Un score de `+1,0` signifie « un écart-type à
   droite du centre de l'écosystème médiatique français », et non une position absolue.
   Ne pas comparer à des scores issus d'un autre ensemble de médias sans re-standardiser.
2. **`label` n'est pas la mesure.** Les sept bandes existent pour la lisibilité des
   tableaux. Toute l'analyse de l'article utilise le `score` continu. Un média proche d'un
   seuil peut changer de bande sous de faibles perturbations.
3. **Les médias peu documentés sont rétrécis.** Les 5 médias disposant de ≤ 4 familles
   directes tirent environ un tiers de leur score de l'a priori structurel. Leur bande est
   indicative ; la colonne `sparse` les signale.

`ci_spans_zero` est vrai pour 15 des 30 médias, tous proches du centre : traiter le centre
de la distribution comme un ordonnancement, non comme des différences résolues.

**Deux incertitudes distinctes, à ne pas confondre.** `sigma` et les colonnes `ci_*` sont
*analytiques* : elles propagent les paramètres de cohérence par source et une pénalité de
parcimonie, et répondent à « quelle quantité de preuves soutient cette position ».
`bootstrap_std` est une quantité de *stabilité* : la dispersion du score sous 10 000
perturbations conjointes des constantes de réglage. Citer l'intervalle analytique lorsque
vous rapportez un score.

## Article de recherche

Ces scores accompagnent l'article **« FrIdéo: French News Outlet Ideology Scoring via
Multi-Source Evidence Fusion and Distancing-Aware Lexical Scoring »**, par Amr Sobhy
(Le French News Lab), accepté à **ICNLSP 2026** (9ᵉ International Conference on Natural
Language and Speech Processing, Trente, Italie) — communication orale.

➜ [Lire la publication sur frenchnewslab.org](https://frenchnewslab.org/fr/publications/frideo-french-news-ideology-scale)

## Comment citer

```bibtex
@inproceedings{sobhy2026frideo,
  title     = {{FrIdéo}: French News Outlet Ideology Scoring via Multi-Source
               Evidence Fusion and Distancing-Aware Lexical Scoring},
  author    = {Sobhy, Amr},
  booktitle = {Proceedings of ICNLSP 2026},
  year      = {2026}
}
```

Attribution : Amr Sobhy, Le French News Lab, « FrIdéo » (ICNLSP 2026), conformément à la
licence CC BY 4.0. Merci de mentionner également l'URL de ce jeu de données.

---

*English summary — FrIdéo is a continuous, ecosystem-wide ideology scale for 30 French
national news outlets, fusing nine independent evidence families with empirical-Bayes
shrinkage toward a structural prior. Each outlet carries a position, a confidence interval,
and every input published. The scale is zero-mean and unit-variance by construction across
this panel, so it measures position within the French national news ecosystem rather than
absolute ideology. Companion resource for the ICNLSP 2026 paper.
[Project page](https://frenchnewslab.org/en/publications/frideo-french-news-ideology-scale).*


Fréquence de mise à jour : irregular
Granularité spatiale : country
Formats des ressources : csv,html,json,txt
Licence : Creative Commons Attribution