Baromètre ROI de l'IA en entreprise : 200 déploiements documentés (2022-2025)
Acronyme : ROI-IA
Organisation : ENDKOO

Ce jeu de données documente 200 déploiements d'intelligence artificielle
réalisés dans des PME, ETI et grandes entreprises françaises entre 2022 et 2025.
Il renseigne le coût, la durée de mise en œuvre, le résultat économique observé
et les motifs d'échec.

CONTEXTE DE LA COLLECTE
Étude observationnelle fondée sur le suivi de projets en production, et non sur
un sondage déclaratif. Les données proviennent d'un portefeuille de missions :
l'auteur est intervenu comme prestataire ou conseil sur une majorité des
déploiements documentés. Ce conflit d'intérêts est déclaré et constitue une
limite structurelle de l'étude. Aucun audit externe indépendant n'a été réalisé.

INDICATEURS PUBLIÉS
La variable centrale roi\_percent est un ratio gain annuel / investissement,
exprimé en pourcentage. Une valeur de 159,8 % signifie que le gain annuel
représente 1,60 fois le montant investi. Ce n'est pas un ROI net.

* Ratio médian, déploiements menés à terme (n=165) : 159,8 % — soit 1,60x
* Ratio médian, cohorte complète (n=200, échecs inclus) : 127,4 % — soit 1,27x
* Taux de mise en production : 82,5 % (165/200)
* Taux de rentabilité à 12 mois : 60,5 % (121/200, gain annuel >= investissement)
* Taux d'échec : 17,5 % (35/200), motifs renseignés
* Délai médian jusqu'au retour positif : 259 jours
* Investissement médian : 61 874 €

Exprimé en ROI net au sens comptable — (gain - investissement) / investissement —
les médianes correspondantes sont de 59,8 % et 27,4 %, soit 100 points de moins.

SUPERVISION HUMAINE
177 déploiements sur 200 comportent un dispositif de supervision humaine
documenté. Ratio médian 131,4 % et taux de mise en production 83,6 %, contre
51,5 % et 73,9 % sans supervision. Corrélation observationnelle, pas causalité.

CONTENU DU FICHIER
200 lignes, 20 variables : project\_id, year, quarter, sector, company\_size,
revenue\_m\_eur, ai\_use\_case, deployment\_type, days\_diagnostic, days\_poc,
days\_to\_deployment, days\_to\_positive\_roi, investment\_eur, annual\_gain\_eur,
roi\_percent, time\_saved\_hours\_month, revenue\_increase\_percent, failure,
failure\_reason, human\_in\_loop.

Le dictionnaire complet des variables, l'historique des versions et un script
de reproduction sans dépendance sont joints.

ANOMALIE DÉCLARÉE
Les 35 déploiements en échec portent un gain annuel nul. 17 d'entre eux
affichent néanmoins une valeur roi\_percent positive, non reproductible par la
formule publiée. Ces valeurs proviennent d'une saisie antérieure non documentée
et ne doivent pas être utilisées.

REPRODUCTION
python3 verify\_metrics.py ai\_roi\_dataset\_200\_deployments.csv

VERSION
Version 2.0 (juillet 2026). La version antérieure documentait une formule de
calcul ne correspondant à aucune ligne du fichier et un taux de succès de 73 %
non reproductible. Aucune donnée n'a été modifiée : seule la définition publiée
des indicateurs a été corrigée. Voir CHANGELOG.md.

Miroirs : Zenodo DOI 10.5281/zenodo.17795133 · GitHub denisatlan/ai-roi-dataset ·
Hugging Face ENDKOO/ai-roi-b2b-france-200-deployments
Auteur : Denis Atlan (ENDKOO) — ORCID 0009-0007-0785-7305


Mots-clés : donnees-ouvertes,entreprise,intelligence-artificielle,pme,retour-investissement,technologie
Fréquence de mise à jour : annual
Couverture temporelle : 2022-01-01 – 2025-12-31
Granularité spatiale : country
Zones couvertes : France
Formats des ressources : csv,pdf,txt
Licence : Licence Ouverte / Open Licence version 2.0