AgentPublic/data-gouv-datasets-catalog huggingface dataset:
Herriko Haragia - Distributeurs
Organisation : Plateforme Open Data ZABAL

Herriko Haragia - Distributeurs 2021 à 2023  


  


Données brutes transmises par l'association puis travaillées et mises au propre par la CAPB.

  


Site officiel de l'association : **https://herriko.fr/herriko-haragia/**

Mots-clés : agriculture,agriculture-et-territoire,filiere,race-locale,vache,vache-des-pyrenees
Formats des ressources : zip,json,csv
Licence : License Not Specified
Herriko Haragia - Eleveurs
Organisation : Plateforme Open Data ZABAL

Herriko Haragia - Evolution éleveurs 2021 - 2022  


  


  


Données brutes transmises par l'association puis travaillées et mises au propre par la CAPB.

  


Site officiel de l'association : **https://herriko.fr/herriko-haragia/**

Mots-clés : agriculture,agriculture-et-territoire,filiere,race-locale,vache,vache-des-pyrenees
Formats des ressources : zip,json,csv
Licence : License Not Specified
Herriko Haragia - Evolution éleveurs
Organisation : Plateforme Open Data ZABAL

Herriko Haragia - Evolution éleveurs  


  


  


Données brutes transmises par l'association puis travaillées et mises au propre par la CAPB.

  


Site officiel de l'association : **https://herriko.fr/herriko-haragia/**

Mots-clés : agriculture,agriculture-et-territoire,filiere,race-locale,vache,vache-des-pyrenees
Formats des ressources : json,csv
Licence : License Not Specified
Herriko Ogia - Evolution filière de 2009 à 2021
Organisation : Plateforme Open Data ZABAL

Herriko Ogia - Evolution filière de 2009 à 2021  


Information sur l'évolution de l'association Herriko Ogia   


Données brutes transmises par l'association Herriko Ogia puis travaillées et mises au propre par la CAPB.  


Site officiel: [https://herriko.fr/](http://artogorria.com/)

Mots-clés : agriculture,agriculture-et-territoire,alimentation,association,boulangerie,farine,filiere,herriko,herriko-ogia,mais,pain
Formats des ressources : json,csv
Licence : Licence Ouverte / Open Licence version 2.0
Herriko Ogia - Evolution filière de 2009 à 2024
Organisation : Plateforme Open Data ZABAL

Herriko Ogia - Evolution filière de 2009 à 2021  


Information sur l'évolution de l'association Herriko Ogia   


Données brutes transmises par l'association Herriko Ogia puis travaillées et mises au propre par la CAPB.  


Site officiel: [https://herriko.fr/](http://artogorria.com/)

Mots-clés : agriculture,agriculture-et-territoire,alimentation,association,boulangerie,farine,filiere,herriko,herriko-ogia,mais,pain
Formats des ressources : json,csv
Licence : Licence Ouverte / Open Licence version 2.0
Herriko Ogia - Localisation Boulangerie / Minoterie
Organisation : Plateforme Open Data ZABAL

# Herriko Ogia - Localisation Boulangerie / Minoterie  


  


Information sur l'évolution de l'association Herriko Ogia   


Données brutes transmises par l'association Herriko Ogia puis travaillées et mises au propre par la CAPB.  


Site officiel: [https://herriko.fr/](http://artogorria.com/)

Mots-clés : agriculture,agriculture-et-territoire,alimentation,association,boulangerie,farine,filiere,herriko,herriko-ogia,mais,pain
Formats des ressources : zip,json,csv
Licence : Licence Ouverte / Open Licence version 2.0
Herriko Ogia - Localisation des exploitations à l'échelle communale
Organisation : Plateforme Open Data ZABAL

# Herriko Ogia - Localisation des exploitations à l'échelle communale  


  


Information sur l'évolution de l'association Herriko Ogia   


Données brutes transmises par l'association Herriko Ogia puis travaillées et mises au propre par la CAPB.  


Site officiel: [https://herriko.fr/](http://artogorria.com/)

Mots-clés : agriculture,agriculture-et-territoire,alimentation,association,boulangerie,farine,filiere,herriko,herriko-ogia,mais,pain
Formats des ressources : zip,json,csv
Licence : Licence Ouverte / Open Licence version 2.0
Herriko Ogia - Périmètres de l'appellation blé Herriko ogia
Organisation : Plateforme Open Data ZABAL

**Herriko Ogia - Périmètres de l'appellation blé Herriko ogia**  


Information sur l'évolution de l'association Herriko Ogia   


Données brutes transmises par l'association Herriko Ogia puis travaillées et mises au propre par la CAPB.  


Site officiel: [https://herriko.fr/](http://artogorria.com/)

Mots-clés : agriculture,agriculture-et-territoire,alimentation,association,boulangerie,farine,filiere,herriko,herriko-ogia,mais,pain
Formats des ressources : zip,json,csv
Licence : Licence Ouverte / Open Licence version 2.0
HERVE THERMIQUE IRVE - GROUPE PANDORA
Organisation : HERVE THERMIQUE

Station de l'entité: PANDORA
Adresse de l'entité: 22 RUE DU BIGNON, 35000 RENNES
Nombre de bornes: 1 
Nombre de point de charge: 3
Puissance électrique par point de charge: 
- 1 point(s) de charge de 75,0 kW en courant DC
- 1 point(s) de charge de 22,0 kW en courant AC
- 1 point(s) de charge de 150,0 kW en courant DC

Fréquence de mise à jour : punctual
Formats des ressources : csv
Licence : License Not Specified
HERVE THERMIQUE IRVE - GROUPE PANDORA
Organisation : HERVE THERMIQUE

Station de l'entité 1: Groupe Pandora
Adresse de l'entité 1: 100 rue Hubertine Auclert, Rue de Kervézennec, 29200 Brest
Nombre de borne:1
Nombre de point de charge par borne:2
Puissance électrique par point de charge: 25,22

Station de l'entité 2: Groupe Pandora
Adresse de l'entité 2: 10 rue Jean Rouxel Batiment Dynamia II, 44700 Orvault
Nombre de borne:1
Nombre de point de charge par borne:3
Puissance électrique par point de charge: 50,25,22


Fréquence de mise à jour : punctual
Formats des ressources : csv
Licence : License Not Specified
HERVE THERMIQUE IRVE - SOCIETE OUEST LOCATION
Organisation : HERVE THERMIQUE

Station de l'entité: Société OUEST LOCATION
Adresse de l'entité: 272 Boulevard Marcel Paul, 44800 Saint-Herblain
Nombre de bornes: 1
Nombre de point de charge par borne:3
Puissance électrique par point de charge:
- 1 point(s) de charge de 50,0 kW en courant DC
- 1 point(s) de charge de 25,0 kW en courant DC
- 1 point(s) de charge de 22,0 kW en courant AC

Fréquence de mise à jour : punctual
Formats des ressources : csv
Licence : License Not Specified
Hexagrilles_01km
Organisation : Région Provence-Alpes-Côte-d'Azur

Analyses statistiques des données issues du recensement de la population avec un croisement IRIS / Occupation des sols.  
  
L'analyse des données de l'INSEE fournies par IRIS posent le problème de la taille des objets géographiques et de la concentration des zones d'habitation à l'intérieur de chaque IRIS.  
  
L'objectif de cette analyse est, d'une part, d'affecter la valeur statistique de quand IRIS aux seules zones habitées de celles-ci et, d'autre part, d'homogénéiser le territoire avec des objets géographiques identiques. Nous avons choisit les hexagones plutôt que les carrés afin de multiplier les liaisons entre chaque objet (6 au lieu de 4).  
  
Les données utilisées sont :  
  
* la table des IRIS ;  
* la table de l'occupation des sols;  
* la table des hexagrilles (6 tables avec hexagones de taille 10km, 5km, 2km, 1km, 500m et 200m) ;  
* les tables statistiques de l'INSEE regroupées en une table unique.  
  
Le process se déroule en 3 phases :  
  
* Phase 1 : isoler les zones d'habitat dans la table de l'occupation des sols (niveau 11) et les découpées avec les IRIS ;  
* Phase 2 : découper le résultat précédent avec la table des hexagrilles ;  
* Phase 3 : jointure des tables précédentes avec les données statistiques.  
  
**Le résultat donne 6 tables croisées des statistiques extrapolées pour chaque hexagone et le tout sur les 3 millésimes 2018, 2019 et 2020.**

Mots-clés : demographie,donnees-statistiques,insee,maille-iris,occupation-du-sol
Fréquence de mise à jour : irregular
Granularité spatiale : other
Formats des ressources : txt
Licence : Licence Ouverte / Open Licence version 2.0
Hexagrilles_02km
Organisation : Région Provence-Alpes-Côte-d'Azur

Analyses statistiques des données issues du recensement de la population avec un croisement IRIS / Occupation des sols.  
  
L'analyse des données de l'INSEE fournies par IRIS posent le problème de la taille des objets géographiques et de la concentration des zones d'habitation à l'intérieur de chaque IRIS.  
  
L'objectif de cette analyse est, d'une part, d'affecter la valeur statistique de quand IRIS aux seules zones habitées de celles-ci et, d'autre part, d'homogénéiser le territoire avec des objets géographiques identiques. Nous avons choisit les hexagones plutôt que les carrés afin de multiplier les liaisons entre chaque objet (6 au lieu de 4).  
  
Les données utilisées sont :  
  
* la table des IRIS ;  
* la table de l'occupation des sols;  
* la table des hexagrilles (6 tables avec hexagones de taille 10km, 5km, 2km, 1km, 500m et 200m) ;  
* les tables statistiques de l'INSEE regroupées en une table unique.  
  
Le process se déroule en 3 phases :  
  
* Phase 1 : isoler les zones d'habitat dans la table de l'occupation des sols (niveau 11) et les découpées avec les IRIS ;  
* Phase 2 : découper le résultat précédent avec la table des hexagrilles ;  
* Phase 3 : jointure des tables précédentes avec les données statistiques.  
  
**Le résultat donne 6 tables croisées des statistiques extrapolées pour chaque hexagone et le tout sur les 3 millésimes 2018, 2019 et 2020.**

Mots-clés : demographie,donnees-statistiques,insee,maille-iris,occupation-du-sol
Fréquence de mise à jour : irregular
Granularité spatiale : other
Formats des ressources : txt
Licence : Licence Ouverte / Open Licence version 2.0
Hexagrilles_05km
Organisation : Région Provence-Alpes-Côte-d'Azur

Analyses statistiques des données issues du recensement de la population avec un croisement IRIS / Occupation des sols.  
  
L'analyse des données de l'INSEE fournies par IRIS posent le problème de la taille des objets géographiques et de la concentration des zones d'habitation à l'intérieur de chaque IRIS.  
  
L'objectif de cette analyse est, d'une part, d'affecter la valeur statistique de quand IRIS aux seules zones habitées de celles-ci et, d'autre part, d'homogénéiser le territoire avec des objets géographiques identiques. Nous avons choisit les hexagones plutôt que les carrés afin de multiplier les liaisons entre chaque objet (6 au lieu de 4).  
  
Les données utilisées sont :  
  
* la table des IRIS ;  
* la table de l'occupation des sols;  
* la table des hexagrilles (6 tables avec hexagones de taille 10km, 5km, 2km, 1km, 500m et 200m) ;  
* les tables statistiques de l'INSEE regroupées en une table unique.  
  
Le process se déroule en 3 phases :  
  
* Phase 1 : isoler les zones d'habitat dans la table de l'occupation des sols (niveau 11) et les découpées avec les IRIS ;  
* Phase 2 : découper le résultat précédent avec la table des hexagrilles ;  
* Phase 3 : jointure des tables précédentes avec les données statistiques.  
  
**Le résultat donne 6 tables croisées des statistiques extrapolées pour chaque hexagone et le tout sur les 3 millésimes 2018, 2019 et 2020.**

Mots-clés : demographie,donnees-statistiques,insee,maille-iris,occupation-du-sol
Fréquence de mise à jour : irregular
Granularité spatiale : other
Formats des ressources : txt
Licence : Licence Ouverte / Open Licence version 2.0
Hexagrilles_10km
Organisation : Région Provence-Alpes-Côte-d'Azur

Analyses statistiques des données issues du recensement de la population avec un croisement IRIS / Occupation des sols.  
  
L'analyse des données de l'INSEE fournies par IRIS posent le problème de la taille des objets géographiques et de la concentration des zones d'habitation à l'intérieur de chaque IRIS.  
  
L'objectif de cette analyse est, d'une part, d'affecter la valeur statistique de quand IRIS aux seules zones habitées de celles-ci et, d'autre part, d'homogénéiser le territoire avec des objets géographiques identiques. Nous avons choisit les hexagones plutôt que les carrés afin de multiplier les liaisons entre chaque objet (6 au lieu de 4).  
  
Les données utilisées sont :  
  
* la table des IRIS ;  
* la table de l'occupation des sols;  
* la table des hexagrilles (6 tables avec hexagones de taille 10km, 5km, 2km, 1km, 500m et 200m) ;  
* les tables statistiques de l'INSEE regroupées en une table unique.  
  
Le process se déroule en 3 phases :  
  
* Phase 1 : isoler les zones d'habitat dans la table de l'occupation des sols (niveau 11) et les découpées avec les IRIS ;  
* Phase 2 : découper le résultat précédent avec la table des hexagrilles ;  
* Phase 3 : jointure des tables précédentes avec les données statistiques.  
  
**Le résultat donne 6 tables croisées des statistiques extrapolées pour chaque hexagone et le tout sur les 3 millésimes 2018, 2019 et 2020.**

Mots-clés : demographie,donnees-statistiques,insee,maille-iris,occupation-du-sol
Fréquence de mise à jour : irregular
Granularité spatiale : other
Formats des ressources : txt
Licence : Licence Ouverte / Open Licence version 2.0
Hexagrilles_200m
Organisation : Région Provence-Alpes-Côte-d'Azur

Analyses statistiques des données issues du recensement de la population avec un croisement IRIS / Occupation des sols.  
  
L'analyse des données de l'INSEE fournies par IRIS posent le problème de la taille des objets géographiques et de la concentration des zones d'habitation à l'intérieur de chaque IRIS.  
  
L'objectif de cette analyse est, d'une part, d'affecter la valeur statistique de quand IRIS aux seules zones habitées de celles-ci et, d'autre part, d'homogénéiser le territoire avec des objets géographiques identiques. Nous avons choisit les hexagones plutôt que les carrés afin de multiplier les liaisons entre chaque objet (6 au lieu de 4).  
  
Les données utilisées sont :  
  
* la table des IRIS ;  
* la table de l'occupation des sols;  
* la table des hexagrilles (6 tables avec hexagones de taille 10km, 5km, 2km, 1km, 500m et 200m) ;  
* les tables statistiques de l'INSEE regroupées en une table unique.  
  
Le process se déroule en 3 phases :  
  
* Phase 1 : isoler les zones d'habitat dans la table de l'occupation des sols (niveau 11) et les découpées avec les IRIS ;  
* Phase 2 : découper le résultat précédent avec la table des hexagrilles ;  
* Phase 3 : jointure des tables précédentes avec les données statistiques.  
  
**Le résultat donne 6 tables croisées des statistiques extrapolées pour chaque hexagone et le tout sur les 3 millésimes 2018, 2019 et 2020.**

Mots-clés : demographie,donnees-statistiques,insee,maille-iris,occupation-du-sol
Fréquence de mise à jour : irregular
Granularité spatiale : other
Formats des ressources : txt
Licence : Licence Ouverte / Open Licence version 2.0
Hexagrilles_500m
Organisation : Région Provence-Alpes-Côte-d'Azur

Analyses statistiques des données issues du recensement de la population avec un croisement IRIS / Occupation des sols.  
  
L'analyse des données de l'INSEE fournies par IRIS posent le problème de la taille des objets géographiques et de la concentration des zones d'habitation à l'intérieur de chaque IRIS.  
  
L'objectif de cette analyse est, d'une part, d'affecter la valeur statistique de quand IRIS aux seules zones habitées de celles-ci et, d'autre part, d'homogénéiser le territoire avec des objets géographiques identiques. Nous avons choisit les hexagones plutôt que les carrés afin de multiplier les liaisons entre chaque objet (6 au lieu de 4).  
  
Les données utilisées sont :  
  
* la table des IRIS ;  
* la table de l'occupation des sols;  
* la table des hexagrilles (6 tables avec hexagones de taille 10km, 5km, 2km, 1km, 500m et 200m) ;  
* les tables statistiques de l'INSEE regroupées en une table unique.  
  
Le process se déroule en 3 phases :  
  
* Phase 1 : isoler les zones d'habitat dans la table de l'occupation des sols (niveau 11) et les découpées avec les IRIS ;  
* Phase 2 : découper le résultat précédent avec la table des hexagrilles ;  
* Phase 3 : jointure des tables précédentes avec les données statistiques.  
  
**Le résultat donne 6 tables croisées des statistiques extrapolées pour chaque hexagone et le tout sur les 3 millésimes 2018, 2019 et 2020.**

Mots-clés : demographie,donnees-statistiques,insee,maille-iris,occupation-du-sol
Fréquence de mise à jour : irregular
Granularité spatiale : other
Formats des ressources : txt
Licence : Licence Ouverte / Open Licence version 2.0
Hexagrilles_statistiques
Organisation : Région Provence-Alpes-Côte-d'Azur

Analyses statistiques des données issues du recensement de la population avec un croisement IRIS / Occupation des sols.  
  
L'analyse des données de l'INSEE fournies par IRIS posent le problème de la taille des objets géographiques et de la concentration des zones d'habitation à l'intérieur de chaque IRIS.  
  
L'objectif de cette analyse est, d'une part, d'affecter la valeur statistique de quand IRIS aux seules zones habitées de celles-ci et, d'autre part, d'homogénéiser le territoire avec des objets géographiques identiques. Nous avons choisit les hexagones plutôt que les carrés afin de multiplier les liaisons entre chaque objet (6 au lieu de 4).  
  
Les données utilisées sont :  
  
* la table des IRIS ;  
* la table de l'occupation des sols;  
* la table des hexagrilles (6 tables avec hexagones de taille 10km, 5km, 2km, 1km, 500m et 200m) ;  
* les tables statistiques de l'INSEE regroupées en une table unique.  
  
Le process se déroule en 3 phases :  
  
* Phase 1 : isoler les zones d'habitat dans la table de l'occupation des sols (niveau 11) et les découpées avec les IRIS ;  
* Phase 2 : découper le résultat précédent avec la table des hexagrilles ;  
* Phase 3 : jointure des tables précédentes avec les données statistiques.  
  
**Le résultat donne 6 tables croisées des statistiques extrapolées pour chaque hexagone et le tout sur les 3 millésimes 2018, 2019 et 2020.**

Mots-clés : demographie,donnees-statistiques,insee,maille-iris,occupation-du-sol
Fréquence de mise à jour : irregular
Granularité spatiale : other
Formats des ressources : txt
Licence : Licence Ouverte / Open Licence version 2.0
HFOOD VILLENAVE - HIPPOPOTAMUS
Acronyme : IRVE
Organisation : HFOOD VILLENAVE - HIPPOPOTAMUS

Ce jeu de données référence les bornes de recharge IRVE de HFOOD VILLENAVE - HIPPOPOTAMUS à Villenave d'Ornon.

Fréquence de mise à jour : unknown
Formats des ressources : csv
Licence : License Not Specified
HGM du Vaucluse (84) - Hors PPRi et AZI - BV Eze
Organisation : DDT Vaucluse

Une étude HydroGeoMorphologique (HGM) est basée sur l’observation précise des champs d’inondation “naturels” résultant du fonctionnement du cours d’eau. 

La donnée fournie se limite aux secteurs non-couverts par un PPRi approuvé, un AZI ou une modélisation hydraulique. Dans ces secteurs, cette donnée devient la référence en matière d'inondation.

L'usage de cette donnée est identique à celui des AZI : Elle est susceptible d'alimenter les Porter à Connaissance (PAC) PLU ou Inondation et elle peut être invoquée pour l'application du R.111-2 du CE.

Mots-clés : azi,donnees-ouvertes,hgm,hydrogeomorphologie,inspire,risque-inondation,zones-de-gestion-de-restriction-ou-de-reglementation-et-unites-de-declaration
Granularité spatiale : other
Formats des ressources : esri shapefile (shp),wms,wfs
Licence : Licence Ouverte / Open Licence version 2.0
Hiérarchie du réseau des routes départementales en Maine-et-Loire
Organisation : Département de Maine-et-Loire

Objet linéaires représentant le réseau des toutes départementales (RD) par niveau de hiérarchie définie pour l’exploitation de la route.

Mots-clés : deplacement,mobilite,reseau,route-departementale
Fréquence de mise à jour : annual
Formats des ressources : zip,json,csv
Licence : Licence Ouverte / Open Licence version 2.0
Hiérarchisation des axes routiers de Rennes Métropole
Organisation : Rennes Métropole en accès libre

Cette couche représente la hiérarchisation des voiries de Rennes Métropole. Cette dernière hiérarchise les tronçons du réseau routier qu'elle gère dans un souci d'adapter son niveau de service aux enjeux de circulation, de sécurité et de gestion.   
2 types de hiérarchisation sont proposés :   
La hiérarchisation de la Direction de la Voirie qui se décompose en 5 niveaux :  
\- Route nationale ;  
\- Réseau de transit ;  
\- Réseau structurant ;  
\- Réseau de distribution ;  
\- Réseau de desserte.  
  
=> Le "Réseau de transit" correspond au réseau stratégique comportant 4 axes convergeant vers Rennes et la deuxième ceinture rennaise (anciennes routes départementales de catégorie A et B) ;  
=> Le "Réseau structurant" correspond au réseau structurant la métropole et les communes (anciennes routes départementales de catégorie C, et anciennes routes communales de type voies artérielles, ceinture de desserte d'agglomération, voie structurant l'aire urbaine) ;  
=> Le "Réseau de distribution" correspond au maillage de distribution à l'échelle d'un quartier ou d'une commune (anciennes routes départementales de catégorie D, et anciennes voies communales de type voies de distribution, voie principale communale, voie communale principale hors agglomération, voie de desserte urbaine) ;  
=> Le "Réseau de desserte" correspond au maillage fin de desserte de proximité intra-quartier ou de desserte rurale (anciennes voies communales de type voies de desserte, voie inter quartier, voie de desserte locale).  
  
La hiérarchisation du Plan de Déplacements Urbains (PDU) qui se décompose en 6 niveaux :  
\- Réseau national ;  
\- Réseau d'armature ;  
\- Réseau d'appui ;  
\- Réseau de distribution principal ;  
\- Réseau de distribution secondaire ;  
\- Réseau de desserte.  
  
Cette couche est donc représentée sous la forme de 2 styles sur le Portail de données géographiques.

Mots-clés : mobilite-transport,route,route-a-grande-circulation
Formats des ressources : zip,json,csv
Licence : Open Data Commons Open Database License (ODbL)
Hiérarchisation des routes départementales de la Mayenne
Organisation : Le Conseil Départemental de la Mayenne

La banque de données de hiérarchisation recense le classement des infrastructures routières gérées par le Département de la Mayenne.

__Origine__

Classement défini par le Département de la Mayenne, en fonction des itinéraires de liaison et de trafic.
Données peu évolutives.


__Organisations partenaires__

Département de la Mayenne, Département de la Mayenne - DI - DRR - SGERR

__Liens annexes__

 * [Téléchargement &quot;geomayenne.fr&quot;](https://www.geomayenne.fr/portail/acces-aux-donnees/donnees/#catalogue)
 * [Couche ArcGIS](https://www.geomayenne.fr/arcgis/rest/services/D53_ROUTES/MapServer/12)
 * [Service WMS D53_ROUTES](https://www.geomayenne.fr/portail/acces-aux-donnees/donnees/fiche-de-metadonnees/?id&#x3D;74690989b8bc4adc9d4c827515577251)

➞ [Consulter cette fiche sur geo.data.gouv.fr](https://geo.data.gouv.fr/fr/datasets/9eee46335acefaba719c138767ac9568b7bc5867)

Mots-clés : categories,cd-53,classements,donnees-ouvertes,grand-public,hierarchie,mayenne,passerelle-inspire,reseaux-de-transport,reseaux-routiers,routes-departementales,transportation
Fréquence de mise à jour : unknown
Formats des ressources : shp,json
Licence : Licence Ouverte / Open Licence version 2.0