English: $(\frac{dE_{n,n - 1}}{dt})_{avg}$, I am going to use the classical formula is going to be given as time averaged of $\left\lbrack \frac{2}{3}\left( \frac{e^{2}}{4\pi\epsilon_{0}} \right)\left( \frac{a^{2}}{c^{3}} \right) \right\rbrack_{avg}$this is the formula we had used and when I take the average I take the average of this, this comes out to be $\left\lbrack \frac{2}{3}\left( \frac{e^{2}}{4\pi\epsilon_{0}} \right)\left( \frac{a^{2}}{c^{3}} \right) \right\rbrack_{avg}$ Now, we have already seen that ω_(n, n − 1)1 and all these things are the same as ω₀.
Kannada: $(\frac{dE_{n,n - 1}}{dt})_{avg}$, ನಾನು ಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಸೂತ್ರವನ್ನು ಬಳಸಲಿದ್ದೇನೆ ಸಮಯದ ಪ್ರಕಾರ ನೀಡಲಾಗುವುದು, ಇದು ನಾವು ಬಳಸಿದ ಸೂತ್ರವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ನಾನು ಸರಾಸರಿ ತೆಗೆದುಕೊಂಡಾಗ, ನಾನು ಇದರ ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತೇನೆ, ಇದು ಹೊರಬರುತ್ತದೆ $\frac{1}{3}\left( \frac{e^{2}}{4\pi\epsilon_{0}} \right)\left( \frac{\omega_{n,n - 1}^{4}Ampl^{2}}{c^{3}} \right)$ ಆಗಿರಲಿದೆ.