English: And the question that the paper specifically addresses is, despite being a private data that the user may choose not to reveal, can we still infer the home city of a user in Foursquare from our mayorships, tips, and done, which are publicly So, that is the question and then in the paper there is something called as related work, which is focused on only the question that we are asking in introduction, you kind of generally motivate from 30,000 feet height about the problem saying, this is the problem, this is what we are planning to work.
Kannada: ಮತ್ತು ಕಾಗದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ತಿಳಿಸುವ ಪ್ರಶ್ನೆಯೆಂದರೆ, ಬಳಕೆದಾರರು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸದಿರಲು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಬಹುದಾದ ಖಾಸಗಿ ಡೇಟಾ(data)ದ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, ನಮ್ಮ ಮೇಯರ್‌ಶಿಪ್‌ಗಳು, ಸಲಹೆಗಳು ಮತ್ತು ಮಾಡಿದ, ಸಾರ್ವಜನಿಕವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಮಾಹಿತಿಯಿಂದ ನಾವು ಇನ್ನೂ ಫೋರ್‌ಸ್ಕ್ವೇರ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಬಳಕೆದಾರರ ಮನೆ ನಗರವನ್ನು ಊಹಿಸಬಹುದೇ? . ಆದ್ದರಿಂದ, ಅದು ಪ್ರಶ್ನೆಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ನಂತರ ಪತ್ರಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಸಂಬಂಧಿತ ಕೆಲಸ ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುತ್ತದೆ, ಅದು ನಾವು ಪರಿಚಯದಲ್ಲಿ ಕೇಳುವ ಪ್ರಶ್ನೆಯ ಮೇಲೆ ಮಾತ್ರ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದೆ, ನೀವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ 30,000 ಅಡಿ ಎತ್ತರದಿಂದ ಸಮಸ್ಯೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರೇರೇಪಿಸುತ್ತೀರಿ, ಇದು ಸಮಸ್ಯೆ, ಇದು ನಾವು ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಯೋಜಿಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ.