كشف الباحثون أنه يتم حالياً تطوير كاميرات المراقبة (الدائرة التلفزيونية المغلقة) CCTV، التي تستخدم برمجيات الذكاء الاصطناعي، لتسمع الأصوات المختلفة، مثل تحطم النوافذ. يعمل فريق من العلماء بجامعة بورتسماث على تهيئة البرنامج الجديد الذي سيتمكن أيضاً من الاستجابة للضجيج الصادر عن الزحام. يساعد هذا البرنامج في تصوير الجرائم بالكاميرات بسرعة أكبر وبوقت استجابة أفضل. تمول الدراسة التي تستغرق ثلاث سنوات من خلال مجلس أبحاث العلوم الهندسية والفيزيائية. ويوضح الباحثون أن البرنامج الحالي يعد برنامجا متطورا بشكل كاف حيث يحدد عناصر بصرية ثانوية مثل معرفة ما إذا كان هوائي إحدى السيارات مرفوعاً، أو الأنشطة الأكثر تعقيداً مثل التعرف إلى السلوكيات العنيفة. ويقول دكتور ديفيد براون بجامعة بورتسماث: سيكون لبرنامج الإيضاح البصري القدرة على تحديد النماذج البصرية، لكننا سنعمل خلال المرحلة المقبلة على تزويد الكاميرات بمجسات سمعية تحدد أنماطاً معينة من الأصوات. فمثلاً، إذا كسر أحدهم زجاج نافذة سيارة في مكان الانتظار، ستتحول الكاميرا تجاه مصدر الصوت ثم يتم تنبيه مراقب الكاميرا. قراءة الملامحيضيف دكتور ديفيد براون: كلما زاد الذكاء الاصطناعي في البرنامج كلما زادت قدرته على التعلم. فالإصدارات القادمة ستتمتع بذكاء أكبر بمرور الوقت، وقد تتمكن في النهاية من تحديد كلمات معينة عندما تقال أو الأصوات الناتجة عن العنف. وعند تحديد الصوت، نسعى لتحديد أشكال الصوت. فمثلاً، إذا أغمضت عينيك، يمكنك تحسس شكل جسم أو مادة صلبة ومعرفة- قراءة ملامحه بيديك. وبهذه الطريقة، نعمل على تطوير أشكال الصوت حتى يمكن للبرنامج تمييزها والتعرف إليها.وفي نهاية البحث، عبر الباحثون عن أملهم في التوصل إلى صيغة رياضية لحل المسائل- يمكن استخدامها في برمجيات كاميرات المراقبة الحالية. وبعد ذلك، ستصبح أجيال الصيغ الحسابية المتعاقبة أكثر تعقيداً، خاصة كلما تعلمت ما تراه وتسمعه.
كشف الباحثون أنه يتم حاليا تطوير كاميرات المراقبة الدائرة التلفزيونية المغلقة CCTV، تستخدم برمجيات الذكاء الاصطناعي، لتسمع الأصوات المختلفة، تحطم النوافذ يعمل فريق العلماء بجامعة بورتسماث تهيئة البرنامج الجديد سيتمكن الاستجابة للضجيج الصادر الزحام يساعد البرنامج تصوير الجرائم بالكاميرات بسرعة أكبر وبوقت استجابة أفضل تمول الدراسة تستغرق سنوات خلال مجلس أبحاث العلوم الهندسية والفيزيائية ويوضح الباحثون البرنامج الحالي يعد برنامجا متطورا بشكل يحدد عناصر بصرية ثانوية معرفة هوائي السيارات مرفوعا، الأنشطة الأكثر تعقيدا التعرف السلوكيات العنيفة ويقول دكتور ديفيد براون بجامعة بورتسماث سيكون لبرنامج الإيضاح البصري القدرة تحديد النماذج البصرية، لكننا سنعمل خلال المرحلة المقبلة تزويد الكاميرات بمجسات سمعية تحدد أنماطا معينة الأصوات فمثلا، كسر أحدهم زجاج نافذة سيارة مكان الانتظار، ستتحول الكاميرا مصدر الصوت يتم تنبيه مراقب الكاميرا قراءة الملامحيضيف دكتور ديفيد براون زاد الذكاء الاصطناعي البرنامج زادت قدرته التعلم فالإصدارات القادمة ستتمتع بذكاء أكبر بمرور الوقت، وقد تتمكن النهاية تحديد كلمات معينة عندما تقال الأصوات الناتجة العنف وعند تحديد الصوت، نسعى لتحديد أشكال الصوت فمثلا، أغمضت عينيك، يمكنك تحسس شكل جسم مادة صلبة ومعرفة قراءة ملامحه بيديك وبهذه الطريقة، نعمل تطوير أشكال الصوت يمكن للبرنامج تمييزها والتعرف إليهاوفي نهاية البحث، عبر الباحثون أملهم التوصل صيغة رياضية لحل المسائل يمكن استخدامها برمجيات كاميرات المراقبة الحالية وبعد ذلك، ستصبح أجيال الصيغ الحسابية المتعاقبة تعقيدا، تعلمت تراه وتسمعه
كشف الباحثون أنه يتم حاليا  تطوير كاميرات المراقبة  الدائرة التلفزيونية المغلقة  CCTV  التي تستخدم برمجيات الذكاء الاصطناعي  لتسمع الأصوات المختلفة  مثل تحطم النوافذ  يعمل فريق من العلماء بجامعة بورتسماث على تهيئة البرنامج الجديد الذي سيتمكن أيضا  من الاستجابة للضجيج الصادر عن الزحام  يساعد هذا البرنامج في تصوير الجرائم بالكاميرات بسرعة أكبر وبوقت استجابة أفضل  تمول الدراسة التي تستغرق ثلاث سنوات من خلال مجلس أبحاث العلوم الهندسية والفيزيائية  ويوضح الباحثون أن البرنامج الحالي يعد برنامجا متطورا بشكل كاف حيث يحدد عناصر بصرية ثانوية مثل معرفة ما إذا كان هوائي إحدى السيارات مرفوعا   أو الأنشطة الأكثر تعقيدا  مثل التعرف إلى السلوكيات العنيفة  ويقول دكتور ديفيد براون بجامعة بورتسماث  سيكون لبرنامج الإيضاح البصري القدرة على تحديد النماذج البصرية  لكننا سنعمل خلال المرحلة المقبلة على تزويد الكاميرات بمجسات سمعية تحدد أنماطا  معينة من الأصوات  فمثلا   إذا كسر أحدهم زجاج نافذة سيارة في مكان الانتظار  ستتحول الكاميرا تجاه مصدر الصوت ثم يتم تنبيه مراقب الكاميرا  قراءة الملامحيضيف دكتور ديفيد براون  كلما زاد الذكاء الاصطناعي في البرنامج كلما زادت قدرته على التعلم  فالإصدارات القادمة ستتمتع بذكاء أكبر بمرور الوقت  وقد تتمكن في النهاية من تحديد كلمات معينة عندما تقال أو الأصوات الناتجة عن العنف  وعند تحديد الصوت  نسعى لتحديد أشكال الصوت  فمثلا   إذا أغمضت عينيك  يمكنك تحسس شكل جسم أو مادة صلبة ومعرفة  قراءة ملامحه بيديك  وبهذه الطريقة  نعمل على تطوير أشكال الصوت حتى يمكن للبرنامج تمييزها والتعرف إليها وفي نهاية البحث  عبر الباحثون عن أملهم في التوصل إلى صيغة رياضية لحل المسائل  يمكن استخدامها في برمجيات كاميرات المراقبة الحالية  وبعد ذلك  ستصبح أجيال الصيغ الحسابية المتعاقبة أكثر تعقيدا   خاصة كلما تعلمت ما تراه وتسمعه 