NLP Course documentation

章末クイズ

Hugging Face's logo
Join the Hugging Face community

and get access to the augmented documentation experience

to get started

章末クイズ

Ask a Question

この章では多くの物事を学びました!詳細を把握できなくても安心してください。次の章はどのようにこれらのツールが動いているか理解する上で役に立ちます。

まずは、この章で学んだことを確かめましょう!

1.Hubを探索して roberta-large-mnli チェックポイントを見つけましょう。 このモデルはどのタスクに適していますか?

2.次のコードは何を返しますか?

from transformers import pipeline

ner = pipeline("ner", grouped_entities=True)
ner("My name is Sylvain and I work at Hugging Face in Brooklyn.")

3. このサンプルコードでは…をどのように置き換えればよいでしょうか?

from transformers import pipeline

filler = pipeline("fill-mask", model="bert-base-cased")
result = filler("...")

4. なぜこのコードは動かないのでしょうか?

from transformers import pipeline

classifier = pipeline("zero-shot-classification")
result = classifier("This is a course about the Transformers library")

5. 転移学習とはどのような意味ですか?

6. マルバツクイズ、言語モデルの事前学習にラベルは通常は必要ない?

7.「モデル」、「アーキテクチャ」、「重み」という用語を最も適切に説明している文を選んでください。

8. 生成された文でプロンプトを完成させるために使うモデルはどれでしょうか?

9. 文章要約タスクに使うモデルはどれでしょうか?

10. 入力された文を特定のラベルに分類したいときに使うモデルはどれでしょうか?

11. モデルが持つバイアスはどのような要因で生じますか?