Mô hình XLM-Roberta-base được fine-tune trên tập dữ liệu QA tiếng Việt UIT-vQuad.(https://arxiv.org/pdf/2009.14725.pdf)
language: 
  - Vietnamese
  
tags:
- Question Answering (QA) for vietnamese language
- Machine Reading Comprehension (MRC)

datasets:
- uit-vquad

metrics:
- EM (exact match) : 60.63
- F1 : 79.63

### How to run
```
from transformers import pipeline

# Replace this with your own checkpoint
model_checkpoint = "chieunq/xlm-roberta-base-finetuned-squad-2"
question_answerer = pipeline("question-answering", model=model_checkpoint)

context = """
Nhóm của chúng tôi là sinh viên năm 4 trường ĐH Công Nghệ - ĐHQG Hà Nội. Nhóm gồm 3 thành viên : Nguyễn Quang Chiều, Nguyễn Quang Huy và Nguyễn Trần Anh Đức.\
 Đây là pha Reader trong dự án cuồi kì môn Các vấn đề hiện đại trong CNTT của nhóm . 
"""
question = "3 thành viên trong nhóm gồm những ai ?"
question_answerer(question=question, context=context)
```
### Output
```
{'score': 0.9928902387619019,
 'start': 98,
 'end': 158,
 'answer': 'Nguyễn Quang Chiều, Nguyễn Quang Huy và Nguyễn Trần Anh Đức.'}
```



### Framework versions

- Transformers 4.24.0
- Pytorch 1.12.1+cu113
- Datasets 2.7.0
- Tokenizers 0.13.2