--- license: apache-2.0 language: fr library_name: transformers thumbnail: null tags: - summarization widget: - text: "Pierre: J’ai oublié ma trousse. Tu peux me prêter un stylo.\nLucie: Tiens.\nPierre: Merci. Tu peux me donner une feuille de papier aussi ?\nLucie: Euh… oui. Tiens.\nPierre: Merci. Ça t’ennuie pas si je regarde avec toi ? J’ai oublié mon livre…\nLucie: Non, pas de problème.\nPierre: Pff. Je ne comprends rien. Tu pourras m’expliquer après le cours ?\nLucie: Oui, si tu veux… On ira au café.\nPierre: Oui… euh non, j’ai oublié mon porte-monnaie \nLucie: Bon allez ! ce n’est pas grave, je t’invite.\nPierre: Tu es trop gentille.\nLucie: Oui, c’est bien possible." metrics: - rouge model-index: - name: Fine-tuned FLAN-T5 large model for French dialogue summarization results: [] --- # Fine-tuned FLAN-T5 large model for French Dialogue Summarization This model is a fine-tuned version of [google/flan-t5-large](https://huggingface.co/google/flan-t5-large) for French dialogue summarization. ## Usage Inference with 🤗 Pipeline ```python import torch from transformers import pipeline device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu") pipe = pipeline( "summarization", model="bofenghuang/flan-t5-large-dialogsum-fr", device=device, ) dialogue_text = """Pierre: J’ai oublié ma trousse. Tu peux me prêter un stylo. Lucie: Tiens. Pierre: Merci. Tu peux me donner une feuille de papier aussi ? Lucie: Euh… oui. Tiens. Pierre: Merci. Ça t’ennuie pas si je regarde avec toi ? J’ai oublié mon livre… Lucie: Non, pas de problème. Pierre: Pff. Je ne comprends rien. Tu pourras m’expliquer après le cours ? Lucie: Oui, si tu veux… On ira au café. Pierre: Oui… euh non, j’ai oublié mon porte-monnaie. Lucie: Bon allez ! ce n’est pas grave, je t’invite. Pierre: Tu es trop gentille. Lucie: Oui, c’est bien possible.""" summarized_text = pipe(dialogue_text, max_length=1024)[0]["summary_text"] # greedy # summarized_text = pipe(dialogue_text, max_length=1024, num_beams=5)[0]["summary_text"] # beam search ```