---
library_name: transformers
widget:
- text: Aku sayang banget karo koe
  example_title: Positif
- text: Mbok ojo dadi wong sing nganyeli
  example_title: Negatif
language:
- id
metrics:
- accuracy
---

Model ini merupakan model untuk analisis sentimen dua kelas (Binary Class) dalam teks bahasa Jawa Ngoko Lugu dengan IndoBERT sebagai basisnya. Model ini digunakan untuk memprediksi sentimen dalam teks bahasa Jawa Ngoko Lugu, mengklasifikasikan teks tersebut sebagai positif atau negatif.

- **Developed by:** Aziz Prabowo
- **Model type:** Sentiment Analysis
- **Language(s) (NLP):** Bahasa Jawa Ngoko Lugu
- **Finetuned from model :** IndoBERT