---
tags:
- sentence-transformers
- sentence-similarity
- feature-extraction
- generated_from_trainer
- dataset_size:2465773
- loss:ContrastiveLoss
base_model: Tochka-AI/ruRoPEBert-e5-base-512
widget:
- source_sentence: 'Вообще-то, цветущая весна здесь началась ещё в начале февраля,
    но мне не хотелось дразнить людей теплом слишком задолго до окончания зимы. А
    вот сейчас - самое время!

    Все фотографии сделаны мной в городском парке или недалеко от города. Проводить
    здесь зимние месяцы - одно удовольствие! Очень комфортная погода, много зелени,
    а сейчас и цветов - любуйтесь сами :3

    <PERSON>. Ну ведь красавица!

    Я уже почти месяц жду, когда зацветёт всё дерево, но создаётся впечатление, будто
    снизу раскрывшиеся бутоны кто-то обрывает - ещё вчера был, а сегодня нет. Возможно,
    они просто опадают, сегодня я как раз подобрала пару штучек.

    А этот кустарник цвёл всю зиму. Таких жёлтых кустарников тут несколько видов,
    есть и те, которые вкусно пахнут.

    А тут я специально ради вас нашла название  \- Красный Хеномелес! Или просто японская
    айва. Я как-то привыкла к белым и розовым цветочкам на деревьях, а такой насыщенный
    красный приятно удивил.

    А это цветёт <PERSON>, мне в комментариях подсказали =)

    Интересно, что до сих пор осталось немножко осенних листьев (а в декабре я успела
    собрать очень красочный гербарий). Такой вот осенне-весенний контраст.

    Это жасмин. Кажется. Ну, я краем уха слышала, как тётенька-экскурсовод рассказывала.

    А вот это точно знаю - цикломены лесные. Одни из самых ранних цветочков, застилают
    лесные поляны - очень мило, с начала февраля цветут.

    Подснежники цвели вместе с цикломенами в феврале.

    Скоро у нас распустится <PERSON>. Жду-жду *_*

    Ну и, конечно же, <PERSON>! Если встать в правильном месте и поймать нужный ветер,
    можно услышать прекрасный аромат =)

    Если у вас возникает мысль "А не махнуть ли мне в Сочи" - решайтесь! Здесь не
    только пустынные пляжи созерцательно море, но и очень приятно гулять среди зелени
    и цветов.'
  sentences:
  - 'Урал радует разнообразием. В лёгкой пешей прогулке между деревеньками и дачами
    можно увидеть...

    Выработанный мраморный карьер.

    Как после хорошего дождя тропинки становятся белыми.

    Карьер, как это часто бывает, заполнен водой и служит местом отдыха

    С определённых ракурсов вода приобретает очень красивый оттенок.

    На такой почве очень хорошо растёт облепиха.

    А дорога под ногами блестит и переливается бликами от солнца, но этого я вам не
    покажу.

    В нескольких дестяках метров от карьера есть небольшой водопад.

    Маленький, но симпатичный.

    И даже ущелье! Или каньон?

    Неподалёку располагается ни много ни мало памятник природы - базальтовые скалы.

    Похоже на поджаренную щепку, правда? Только гораааздо больше. И скала.

    Вы уже заметили по теням, какой тут стройный хвойный лес?

    А ещё тут растут люпины, прямо как в Зеландиях и Исландиях. [Помимо них ещё красиво
    цветёт Иван-чай в окрестностях.]

    Ну и завершим прогулку красивым закатом, хотя они в любом месте красивы - за это
    люблю свою планету.

    Конечно, ещё есть река, поля, грибы, лесные озёра и что-то, до чего мы ещё не
    прогулялись. Доехать можно хоть на электричке - 47 или 49 км. В окрестных деревнях
    тоже есть на что посмотреть.

    Красота ближе, чем вы думаете ;)'
  - Может люди работают до поздна? Приходят в 22, что им теперь дела домашние не делать?
    Явно косяк со слышимостью. Вам мешают - сразу пара долбоебов. У нас раньше такая
    херня была - внизу соседи слышали как мы ходим и даже как компьютерное кресло
    двигается. Тоже истерики устраивали, мой к ним содил поговорить, позвонил мне
    попросил походить. Да, говорит слышно сильно. А знаете в чем прикол? В том что
    я не топаю. Я хожу тихо. Тут именно вибрация. Поменяли кресло - специально когда
    покупали катали чтобы вообще не было слышно, постелили ковёр. Вроде перестали
    на нас жаловаться. С той квартиры мы съехали, сейчас там живет мама молодого человека
    моего. Так на нее они гонят за то что стиралку ночью включает! На кухне. Стиралка
    ее из тех что идёт на взлёт. При нас не жаловались. Но видимо доебаться надо.
    Может и вы такой? Может вам надо доебаться?
  - "Позиция нажатого элемента ListView и её получение в запущенном активити\nВсем\
    \ добрый день.\nПосле нажатия на элемент списка listview, нужно передать его позицию\
    \ (номер элемента списка) в другое активити. Использую position, которая передается\
    \ в onListItemClick. Но в другое активити почему то передается null.\nПомогите\
    \ разобраться))\n[code]\n    public class MainActivity extends ListActivity {\n\
    \    @Override\n    protected void onListItemClick(ListView l, View v, int position,\
    \ long id) {\n        super.onListItemClick(l, v, position, id);\n        Intent\
    \ intent = new Intent(getApplicationContext(), AfterClickActivity.class);\n  \
    \      intent.putExtra(\"position\",position);\n        startActivity(intent);\n\
    \    }\n    @Override\n    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState)\
    \ {\n        Integer[] array = new Integer[100];\n        for (int i = 0; i <100\
    \ ; i++) {\n            array[i] = i;\n        }\n        super.onCreate(savedInstanceState);\n\
    \        ArrayAdapter adapter = new ArrayAdapter(getApplicationContext(),R.layout.list_item,R.id.tvText,array);\n\
    \        setListAdapter(adapter);\n[/code]\n}\n[code]\n    public class AfterClickActivity\
    \ extends ActionBarActivity {\n    @Override\n    protected void onCreate(Bundle\
    \ savedInstanceState) {\n        super.onCreate(savedInstanceState);\n       \
    \ setContentView(R.layout.activity_after_click);\n        String position = getIntent().getStringExtra(\"\
    position\");\n        TextView view = (TextView)findViewById(R.id.tvView1);\n\
    \        view.setText(String.valueOf(position));\n    }\n[/code]"
- source_sentence: Здравствуйте,попал в не приятную ситуацию. В октябре на МКАД произошло
    мелкое ДТП я на грузовой машине легонько притер <PERSON> сам виноват,не соблюдал
    дистанцию. За рулём девушка,поговорили оформили евро протокол и разъехались. Протокол
    в страховую компанию надо было предоставить в течение пяти дней. Грузовая машина
    оформлена на предприятие где я работаю. Через день с механиком поехали в страховую,  а
    там висит объявление что прием заявлений и протоколов временно приостановлен.
    Сколько это "временно "продлилось. Не известно. Сегодня пришло письмо из Росгосстраха
    ,о том что я вовремя не предоставил соответствующие документы и выплата по ремонту
    18800к возлагается на меня. В страховую больше не приезжал. Как быть?
  sentences:
  - 'Кстати ole72ole я писал уже выше насчёт книги "Пластичность мозга", там в самой
    первой главе говорится о женщине которая всё время падала и о методах которыми
    её смогли восстановить. Хорошо бы показать эту книгу его родственникам, чтобы
    в свою очередь они прочитали и рассказали о методах лечащему врачу. Вот начало
    этой главы, мне кажется или у вашего сопалатника похожая ситуация только чуть
    всё иначе? Могу скинуть если напишешь свою почту эту книгу, т.к. на пикабу я не
    нашёл Личных сообщений, а в свободном доступе (бесплатно) книгу очень тяжело найти.

    <PERSON> постоянно кажется, что она падает. И из-за этого непреходящего ощущения
    она

    действительно не может устоять на ногах.

    Когда <PERSON>, не имея точки опоры, поднимается с места, в первые мгновения она
    выглядит так,

    словно стоит на краю пропасти, в которую вот-вот упадет. Сначала у нее начинает
    дрожать и

    склоняться на одну сторону голова, и <PERSON> вытягивает руки, пытаясь зафиксировать
    свое положение.

    После этого ее тело принимается хаотично двигаться вперед и назад, и тогда <PERSON>
    напоминает

    человека, идущего по туго натянутому канату в тот ужасный момент, когда канатоходец
    начинает

    терять равновесие. При этом вы видите, что <PERSON>, на самом деле, стоит на твердой,
    устойчивой

    поверхности (на полу, на земле), широко расставив ноги. Создается впечатление,
    что она боится не столько падения, сколько того, что ее толкнут.'
  - 'Семья из Екатеринбурга более 10 лет пытается добиться восстановления вентиляции
    в квартире

    <PERSON>:

    Место действия: мск, дом 24 этажа. Я на 9-м. Стал замечать, что нет тяги в вентиляции.
    Пришел в диспетчерскую УК (благо два шага от подъезда), написал заявление на проверку/прочистку.

    Фабула:

    Возвращаюсь часов в 8 вечера, в холле подъезда стихийный митинг из человек 7,
    что мол УК совсем охерели и портят имущество. Вслушиваясь в монолог истерящей
    дамочки проясняю обстоятельства: разбит холодильник.

    Далее подробности от УК.

    УК приняв заявку, отправляет работника на крышу проверить вентканал, (короб в
    квартире ппц толстый: где то 120*50 см по внешним габаритам, и расположен там,
    где многие ввиду нестандартной планировки, хотели бы установить холодильник) решили
    прочистить канал привязав обычную 16кг гирю советского производства к тросу начали
    проход шахты. На высоте примерно 12-11 этажа нашли "засор" и начали прочистку,
    постепенно увеличивая высоту подъёма грузика... Уж не знаю на какую высоту подняли
    этот грузик, но он прошел "засор" в виде холодильника до середины морозилки.

    Как итог за самовольную врезку в вент канал "пострадавшей" был влуплен штраф и
    предписание устранить изменения.

    Единственное что частично оправдывает "пострадавшую" - она сделала обвод вокруг
    врезанного холодильника из венттрубы 110мм*50мм квадратного сечения, что было
    явно недостаточно для тяги в таком стояке.'
  - 'Космическое производство кристаллов для лазеров

    Ключевой вопрос космического производства стоит так. Что в космосе можно делать
    такого, чтобы оно 1) отбивало стоимость вывода на орбиту и возвращения на Землю
    груза и 2) оно было массовым, чтобы рынок был достаточно большим?

    Когда начинают говорить о 3D-печати живой ткани - то, по моим впечатлениям, говорят
    об этом от отчаяния. Да, с научной точки зрения это очень интересно. Но до того,
    чтобы что-то такое напечатанное пересаживать живому человеку - мягко говоря ну
    вот совсем очень далеко.

    Да, можно печатать ткани нескольких органов на одной площадке, связывать их друг
    с другом, организовывать обмен веществ, и затем смотреть как какое-нибудь новое
    лекарство влияет на "экосистему" тканей (а не на каждый вид ткани в отдельности).
    Но это все штучный товар, бизнес на этом не построить.

    Что-то более близкое к реальной экономике сделала летом корпорация Redwire.

    Redwire вырастила на орбите на борту МКС двухграммовый кристалл дигидрофосфата
    калия (их используют для создания мощных лазеров) и даже продала его - Университету
    штата Огайо. Компания заявляет, что это первая в истории сделка с товарами, произведенными
    в космосе. Вот этот кристалл:

    Кристалл, выращенный Redwire на МКС

    Первые попытки выращивания кристаллов на орбите были предприняты в 1970-х. На
    фото слева - "земные" кристаллы, а справа - кристаллы, выращенные в космосе в
    условиях микрогравитации (см. фото ниже).

    Профессор <PERSON> приобрел образец, выращенный Redwire за 4000 долларов, что
    эквивалентно 2 миллионам долларов за килограмм.

    Сейчас сотрудники университетского центра электронной микроскопии и анализа изучают
    образец - режут его на тонкие сегменты и изучат его свойства.

    Redwire ожидает, что анализ покажет, что выращивание кристалла в условиях микрогравитации
    привело к меньшему количеству дефектов и получению более качественного продукта.

    https://t.me/IngeniumNotes/622'
- source_sentence: 'Феодосия, 25 декабря. Крыминформ. В Феодосии 67-летний <PERSON>
    объявил голодовку и грозится покончить жизнь самоубийством в связи с тем, что
    суд не удовлетворил иск о подтверждении факта его постоянного проживания на территории
    Крыма, что необходимо для приобретения российского гражданства. Он объявил об
    этом сегодня, выйдя к зданию городского суда с табличкой "Голодовка".

    "Суд 22 декабря вынес решение, которым не подтверждает факт моего постоянного
    проживания в Феодосии. Я прописан в Украине, но живу в городе по одному и тому
    же адресу с 2004 года, работал на заводе, принимаю активное участие в жизни города.
    Пенсию мне перестали выплачивать, жить не на что, деньги занимаю у соседей", -
    сообщил <PERSON>. По его словам, на суде давали показания его соседи, а сам он
    представил подтверждающие документы.

    Сегодня, как сообщил мужчина, он получил ответ председателя суда <PERSON>, в котором
    ему предлагают обратиться в апелляционный суд. Однако, по словам <PERSON>, у него
    нет денег даже на оплату госпошлины. "Мне рекомендовали обратиться в апелляционный
    суд, но денег на это у меня нет вообще", - сказал он.'
  sentences:
  - '17-18 января исполнилось два года эпохальному событию: кухонная утварь (кастрюли,
    дуршлаги и прочее) напрочь вошла в украинскую политику, а понятие «кастрюлеголовые»
    плотно закрепилось за майданствующими особями незалежной.

    Напомним, 16 января 2014 года Верховная Рада Украины приняла (а 17 января президент
    <PERSON> подписал) пакет законов, которые должны были помочь в борьбе с массовыми
    беспорядками. Как-то: запрещалось участие в демонстрациях с использованием средств,
    затрудняющих идентификацию личности, присутствие на митинге с открытым огнем,
    пиротехникой, оружием, газовыми баллончиками, взрывчаткой и т. п. средствами,
    а также в камуфляже, масках и касках. Отметим, что практически все принятые тогда
    законы имели прямые аналоги в законодательстве стран ЕС и США. Но Совет Европы
    дал им предварительную собственную оценку, по которой многие предлагаемые нормы
    почему-то не соответствовали Европейской конвенции по правам человека, рекомендовав
    парламенту либо отменить, либо приостановить их действие в течение значительного
    периода времени.

    Адепты «революции гыдности» сразу же окрестили принятые акты «Законами о диктатуре»
    и массово вышли на Майдан с кастрюлями на головах. К слову, 9 из 12-ти законов
    таки были отменены Верховной Радой 28 января 2014 года. Но, увы, кухонная утварь
    плотно сдавила черепа украинских патриотов: многие до сих пор кастрюли так и не
    сняли.

    «Нешуточная дата – день кастрюлеголовых. Есть и те, кто, спустя два года, ничего
    так и не понял. Поздравляют друг дружку, вспоминают, кто ведро нацепил, кто –
    дуршлаг, кто – кастрюлю с цветочками. Они и по сей день не сняли с головы кастрюли.
    Им только кажется, что они их сняли. А на самом деле кастрюли приросли и пустили
    корни», - пишет блогер <PERSON>.

    Как сложилась судьба этих кастрюлеголовых идиотов – известно всем. Скачущие холопы
    стали «незалежнее всех незалежных» вместе взятых: отныне их судьба им не принадлежит.
    А как еще объяснить тот факт, что внутренние дела развалившейся Украины решают
    <PERSON> и <PERSON>, при этом даже не информируя «козаков гаврылюков» о результатах
    переговоров? И вправду, кастрюлеголовая Украина теперь самая независимая страна
    в мире: от нее в мире ничего не зависит!

    «Эй, мыздобулы! А ни у кого из вас не чешется ганьба через то, что ваши дела решают
    <PERSON> (не президент, но, по вашим словам, командовавший снайперами на майдауне)
    и <PERSON> (тоже не президент, но кормившая вас печеньками на майдауне)? Причем,
    ваших олигофренов-хунтозавров даже не пригласили послушать, про что они там тёрли!
    Ну, что шнобаками хлюпаете?

    Хрюкните что-либо по этому поводу! СУГС, например», - обращается к майданным деятелям
    блогер и журналист <PERSON>.

    Но в ответ почему-то никто не хрюкает. Возможно, в сдавленных кастрюлями черепах
    шевелятся остатки разума? И этот разум говорит следующее (снова устами <PERSON>):

    1.Убили 50 тысяч человек.

    2\. Изгнали из домов 3 млн. человек.

    3\. Разрушили Донбасс.

    4\. Прос*али Крым и Донбасс.

    5\. Поссорили народ Украины.

    6\. Сделали половину населения внутренними эмигрантами, а другую - подлыми стукачами
    и тиранами.

    7\. Уронили гривну в три раза.

    8\. Уничтожили остатки промышленности.

    9\. Оставили людей без работы и заработка.

    10\. Посчитали гов*нные коммунальные услуги в гов*нных хрущёбах как в «пяти звездах».

    11\. Сделали Украину колонией анонимных кредиторов.

    12\. Сделали армию карательной, а солдат и офицеров - карателями.

    13\. Сделали украинский паспорт тревожным сигналом для погранцов всех планет солнечной
    системы.

    14\. Установили тиранию потомков фашистских недобитков.

    15\. Превратили прессу в яму со змеями.

    16\. Превратили общество в стадо тупых, но агрессивных захребетников.

    17\. <PERSON> предали и искусили предать других свою историю, своих предков, свою
    Родину.

    18\. Сделали презренного буржуя своим президентом.

    Подробнее: http://antifashist.com/item/den-kastryulegolovyh-oni-zdobuly...'
  - 'Всех приветствую.

    Первый сшитый мной лонгер.

    Ну или длинный кошелек.

    Никогда их не делал, решил попробовать.

    Оказалось довольно таки удобная штука.

    Хвалюсь тем что получилось.

    Семь отделений для карт, три больших кармана под купюры и документы.

    Небольшой карман для монет или других мелких предметов закрывающийся на качественную
    молнию.

    Кожа: "растишка" итальянская 1,5 - 1,6 мм.

    Подклад: овечка тонкая.

    Пробойник: ромб 4 мм.

    Нитка: Галасес 0,5 мм.

    Торцы обработаны при помощи краски <PERSON> и наждачки.

    Молния тоже какая то иностранная (не Китай, без вирусов)).

    Как Вам?'
  - нет, не в России, это в риге. не получится пока, дом давно сдали в эксплуатацию,
    ворота наверняка закрыты, круг далеко от ворот. фоткать особо нечего там, просто
    как большой круглый люк с двумя металлическими кольцами на стыке. на всякий <PERSON>.
    у меня есть топоплан чтоб иметь представление. круг 4,5м (пунктир на плане), двор
    от бордюра до стены 7х8м. всё включая круг уложено брусчаткой. возможно что в
    кругу, это имитация брусчатки. механизма не видел. все уже было смонтировано когда
    я мерял.
- source_sentence: '<PERSON> не проходить, а пропускать других людей - предоставлять
    проходы.

    По правилам у каждого человека должен быть свой индивидуальный способ прохода
    - проездной, банковская карта, социальная карта и т.д. То есть нельзя купить проездной
    на две поездки и двум людям использовать его для одновременного прохода. По факту
    часто закрывают глаза, если по одному лимитному проездному проходят пара-тройка
    человек (друзья, семья), но не стоит это воспринимать как должное и причитать,
    если нарвётесь на штраф.'
  sentences:
  - 'Господа юристы, пожалуйста, прокомментируйте. Просто очень много противоречивой
    информации. Хотя бы те моменты которые я чаще всего слышу.

    Сейчас очень популярны настроения: вводите ЧП или ЧС.

    И тогда заживем:

    1\. Всем предприятиям по закону оплатят все зарплаты сотрудников которые в "самоизоляции".

    2\. Всем простят кредиты. Ну ок, не простят, но можно не платить.

    3\. Обязательств по договорам например с управляющей компанией нет. За ЖКХ можно
    не платить.

    4\. Всем кто не работает должны денег по закону. Я серьезно, и такое часто встречал.

    Не будет ли:

    1\. Любой работодатель сможет увольнять работников по трудовому договору. Ссылаются
    на раздел "форс-мажор"

    2\. Не получится ли так. У меня договор с со страховой компанией, наступил страховой
    случай, компания не заплатила на законных основаниях ссылаясь на ЧП/ЧС?

    <PERSON> от греха тег <PERSON>.'
  - 'Веб в нынешнем его состоянии - это как раз клоака, где всем пофиг как, главное
    чтоб работало и стоило $0.01, а лучше еще дешевле. Как оно там работает, будет
    ли способно к развитию и поддержке - всем насрать, ибо через год все стопиццот
    фреймворков по десять раз сменят мажорные версии и API, половина из них и вовсе
    помрет, зато родится еще столько же новых, вчерашние джуниоры уйдут в менеджмент
    и прочие "побегушки" а на их место вновь придут люди с нулевыми знаниями, старый
    код даже пытаться разбирать никто не станет - его просто выкинут и напишут заново.
    Это как с китайскими товарами: мммаксимум дешево, мммаксимум дешево и мммаксимум
    дешево, при этом полностью неремотнопригодно.'
  - 'Когда в меде учился,то на 5-м курсе была психиатрия -цикл.

    В общем на одном занятии повели нас по палатам и "раздали " больных. Типа опросите,опишите
    жизнь,анамнез и поставьте предварительный диагноз .

    Итак, мне попалась девушка. На вид лет 17. Начинает рассказывать про жизнь,что
    у нее она тяжёлая была. Всю жизнь в спорте с детства,что родила в 15 лет по залету.
    Какой вид спорта? Она мне начинает рассказывать подробно про лёгкую атлетику ,затем
    ,что занималась спортивной гимнастикой . И говорила НАСТОЛЬКО убедительно ,что
    я начал верить. Но затем ее понесло и начала говорить,что на Олимпиаде 2008 года
    выступала ,заняла бронзу по бегу . Я на этом моменте прихерел и начал подозревать
    подвох ( 17 лет, олимпиада, ребенок в 15....WTF?)

    Для убедительности она херанулась с разбега в шпагат.

    В итоге оказалось,что ей 21,ребенка никакого нет,никаким спортом она не занималась.
    Была простой студенткой колледжа поваров и свихнулась. Шизофрения.

    С тех пор я уверен,что много среди нас не совсем адекватных. Просто мы их не замечаем.'
- source_sentence: 'Решил своей девушке сделать подарок ко дню рождения. А именно
    - котенка (давно хотела завести). Нашел девушку, которая отдает маленького милого
    котенка в добрые руки. Созвонились, договорились о встрече, хозяйка сказала, что
    как только вернется домой с магазина - можно приехать и забрать пушистого зверька.
    Через час поступил звонок, своей девушке сказал, что надо по делам рабочим сгонять.
    В итоге девушка оказалась непорядочной, когда приехал, она сообщила, что котенка
    уже забрали 10 минут назад, мол, приехали раньше меня. Но это полбеды.

    Вечером следующего дня я понял, что записать в девушку в телефоне как "Катя(Котёнок)"
    было очень глупой идеей...'
  sentences:
  - 'Дело было году в 2010-м. Время моего беззаботного студенчества и прочих ништяков
    19-тилетнего возраста. Дело было на зимних каникулах, в период святок. Я вернулась
    в полупустое общежитие от родителей, через пару дней приехала моя близкая подруга,
    которая предложила мне в одну из ночей вызвать чей-нибудь дух - святки же. Надо
    сказать, в ту пору мы подобным оккультизмом увлекались в силу юного возраста и
    гуманитарных направлений в институте. Я как умела пробовала гадать на таро (сейчас
    понимаю, как это по прошествии лет выглядит), подруга собирала всякий оккультный
    славянский фольклор и неплохо в этом разбиралась. Но ближе к делу. Решено было
    вызвать дух. Но чей? Выбор по ряду причин пал на легендарную для отечественной
    рок-музыки личность - <PERSON>.

    Сеанс решили проводить с иглой на нити, кругом с буквами и свечой, которая однажды
    была зажжена от благодатного огня. Свечу нам предоставила преподаватель по психологии(!),
    которая неоднократно вещала о ее магических свойствах. В назначенный день, начитавшись
    всяких оккультных историй и насмотревшись соответствующих фильмов мы наготовили
    сладких пироженок (в подобной литературе часто говорится, что сладкое после таких
    сеансов помогает прийти в себя).

    Не веря особо в успех, мы выключили свет, закрыли окна, зажгли свечу, подвесили
    иглу и начали вещать "Призываем дух <PERSON>!"

    До какого-то момента мы вещали все ту же фразу "Мы призываем..." и уже готовы
    были прекратить, так как игла висела неподвижно, и каких-то других признаков духа
    не было, как вдруг из ниоткуда появился мотылек, мотылек, КАРЛ! (январь-месяц
    на дворе) и начал наворачивать круги вокруг нас.

    Стало не просто страшно. Стало до кирпичей страшно!!! Но отступать было некуда,
    подруга решила начать распрашивать дух. Дрожащим голосом, с явными признаками
    паники, она начала спрашивать его про <PERSON> и ее смерть (кто не знает, она
    известный рок-музыкант, погибшая при странных обстоятельствах и состоявшая с <PERSON>  в
    отношениях долгое время). И вот тут...я не знаю... то ли у меня удачно дрожали
    руки, то ли сквозняк, но игла начала качаться, выдавая вполне себе осмысленные
    ответы из букв в круге.

    Так продолжалось какое-то время, наша паника нарастала, как вдруг мотылек сел
    прямо на пламя свечи и моментально сгорел... Подруга посчитала это знаком ухода
    "духа", и мы порешили, что все закончилось.

    Совпадение или нет - сладкого и правда хотелось до безумия. Мы включили свет,
    достали приготовленные сладости и решили послушать музыку. Естественно запустили
    в плейлист всю папку с названием "ГрОб". Казалось бы, все закончилось, но последним
    звоночком стало то, что в рандомном плейлисте первой песней была "Отряд не заметил
    потери бойца", которая начинается строкой "Глупый мотылек догорал на свечке".

    Надо ли говорить, что мы ночью спали в другой комнате? И духов больше никогда
    вызвать не пытались.

    Сейчас, вспоминая данный случай, единственную крипоту в моей жизни, наверное,
    я искренне хочу верить, что это не более чем стечение обстоятельств. Если бы не
    мотылек, это им бы и было с вероятностью 146%. Подобными вещами больше не увлекаюсь.
    Повзрослела и из гуманитария превратилась в инженера.'
  - 'Чтобы факт, признанный наукой назвать "дурацким стереотипом"? Ну да, как по мне,
    требуется осведомлённость повыше обывательской. И ещё раз. С вами никто не спорит.
    Бывает всяко, в том числе так, как вы написали. Вариантов столько же, сколько
    живых людей. А паттерны, усвоенные в семье ребёнком, присущи большому количеству
    взрослых.

    И речь изначально шла о модели семьи и вариантах поведения, связанных с ней. То
    есть "мальчик копирует отношение папы к маме". Это не значит, что его ждёт такая
    же судьба, у него будет такой же характер, или он тоже разведётся в 27. Но по
    умолчанию, пока не наживёт своего опыта (а некоторые и дальше), мальчик будет
    опираться на то, что видел в семье. Ваш пример с эмпатией - верен. Только в этом
    контексте ничего не доказывает.'
  - 'на работе выключили свет. Диспетчер сидит в своей программе, делает табеля. бесперебойник
    периодически пищит.

    \- д не пищи ты!!

    \- пиик пиик пиик

    \- д знаю я что света нет, не ори!!

    \- пиик пиик пиик

    \- ну сейчас сейчас, доделаю и выключу

    \- пиик пиик пиик

    \- какой же ты глупый!!!

    \- пиик пиик пиик

    \- как же ты достал, ну сейчас, еще 10 человек осталось и выключаю

    \- пиииииииииик...........

    компьютер гаснет.....пауза......злая тётенька диспетчер осознает что произошло

    \- он что вырубился????? так я же ничего не сохранила!!!! какого черта??? мне
    же теперь все заново делать!!!!! что за компьютер глупый такой!!!

    почти собралась сисадмину звонить )))) но не стала)))

    За компьютер обидно, он же из последних сил терпел, кричал, а его глупым...)'
pipeline_tag: sentence-similarity
library_name: sentence-transformers
---

# SentenceTransformer based on Tochka-AI/ruRoPEBert-e5-base-512

This is a [sentence-transformers](https://www.SBERT.net) model finetuned from [Tochka-AI/ruRoPEBert-e5-base-512](https://huggingface.co/Tochka-AI/ruRoPEBert-e5-base-512) on the csv dataset. It maps sentences & paragraphs to a 768-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.

## Model Details

### Model Description
- **Model Type:** Sentence Transformer
- **Base model:** [Tochka-AI/ruRoPEBert-e5-base-512](https://huggingface.co/Tochka-AI/ruRoPEBert-e5-base-512) <!-- at revision faaef0a859c7623bafa93254af2bedcffab6e361 -->
- **Maximum Sequence Length:** 512 tokens
- **Output Dimensionality:** 768 dimensions
- **Similarity Function:** Cosine Similarity
- **Training Dataset:**
    - csv
<!-- - **Language:** Unknown -->
<!-- - **License:** Unknown -->

### Model Sources

- **Documentation:** [Sentence Transformers Documentation](https://sbert.net)
- **Repository:** [Sentence Transformers on GitHub](https://github.com/UKPLab/sentence-transformers)
- **Hugging Face:** [Sentence Transformers on Hugging Face](https://huggingface.co/models?library=sentence-transformers)

### Full Model Architecture

```
SentenceTransformer(
  (0): Transformer({'max_seq_length': 512, 'do_lower_case': False}) with Transformer model: RoPEBertModel 
  (1): Pooling({'word_embedding_dimension': 768, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': True, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
)
```

## Usage

### Direct Usage (Sentence Transformers)

First install the Sentence Transformers library:

```bash
pip install -U sentence-transformers
```

Then you can load this model and run inference.
```python
from sentence_transformers import SentenceTransformer

# Download from the 🤗 Hub
model = SentenceTransformer("asaakyan/ruRoPEBert-e5-base-512-allRU-authorship")
# Run inference
sentences = [
    'Решил своей девушке сделать подарок ко дню рождения. А именно - котенка (давно хотела завести). Нашел девушку, которая отдает маленького милого котенка в добрые руки. Созвонились, договорились о встрече, хозяйка сказала, что как только вернется домой с магазина - можно приехать и забрать пушистого зверька. Через час поступил звонок, своей девушке сказал, что надо по делам рабочим сгонять. В итоге девушка оказалась непорядочной, когда приехал, она сообщила, что котенка уже забрали 10 минут назад, мол, приехали раньше меня. Но это полбеды.\nВечером следующего дня я понял, что записать в девушку в телефоне как "Катя(Котёнок)" было очень глупой идеей...',
    'на работе выключили свет. Диспетчер сидит в своей программе, делает табеля. бесперебойник периодически пищит.\n\\- д не пищи ты!!\n\\- пиик пиик пиик\n\\- д знаю я что света нет, не ори!!\n\\- пиик пиик пиик\n\\- ну сейчас сейчас, доделаю и выключу\n\\- пиик пиик пиик\n\\- какой же ты глупый!!!\n\\- пиик пиик пиик\n\\- как же ты достал, ну сейчас, еще 10 человек осталось и выключаю\n\\- пиииииииииик...........\nкомпьютер гаснет.....пауза......злая тётенька диспетчер осознает что произошло\n\\- он что вырубился????? так я же ничего не сохранила!!!! какого черта??? мне же теперь все заново делать!!!!! что за компьютер глупый такой!!!\nпочти собралась сисадмину звонить )))) но не стала)))\nЗа компьютер обидно, он же из последних сил терпел, кричал, а его глупым...)',
    'Чтобы факт, признанный наукой назвать "дурацким стереотипом"? Ну да, как по мне, требуется осведомлённость повыше обывательской. И ещё раз. С вами никто не спорит. Бывает всяко, в том числе так, как вы написали. Вариантов столько же, сколько живых людей. А паттерны, усвоенные в семье ребёнком, присущи большому количеству взрослых.\nИ речь изначально шла о модели семьи и вариантах поведения, связанных с ней. То есть "мальчик копирует отношение папы к маме". Это не значит, что его ждёт такая же судьба, у него будет такой же характер, или он тоже разведётся в 27. Но по умолчанию, пока не наживёт своего опыта (а некоторые и дальше), мальчик будет опираться на то, что видел в семье. Ваш пример с эмпатией - верен. Только в этом контексте ничего не доказывает.',
]
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings.shape)
# [3, 768]

# Get the similarity scores for the embeddings
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [3, 3]
```

<!--
### Direct Usage (Transformers)

<details><summary>Click to see the direct usage in Transformers</summary>

</details>
-->

<!--
### Downstream Usage (Sentence Transformers)

You can finetune this model on your own dataset.

<details><summary>Click to expand</summary>

</details>
-->

<!--
### Out-of-Scope Use

*List how the model may foreseeably be misused and address what users ought not to do with the model.*
-->

<!--
## Bias, Risks and Limitations

*What are the known or foreseeable issues stemming from this model? You could also flag here known failure cases or weaknesses of the model.*
-->

<!--
### Recommendations

*What are recommendations with respect to the foreseeable issues? For example, filtering explicit content.*
-->

## Training Details

### Training Dataset

#### csv

* Dataset: csv
* Size: 2,465,773 training samples
* Columns: <code>sentence1</code>, <code>sentence2</code>, and <code>label</code>
* Approximate statistics based on the first 1000 samples:
  |         | sentence1                                                                            | sentence2                                                                            | label                                           |
  |:--------|:-------------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------|:------------------------------------------------|
  | type    | string                                                                               | string                                                                               | int                                             |
  | details | <ul><li>min: 97 tokens</li><li>mean: 304.32 tokens</li><li>max: 512 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 93 tokens</li><li>mean: 304.08 tokens</li><li>max: 512 tokens</li></ul> | <ul><li>0: ~49.90%</li><li>1: ~50.10%</li></ul> |
* Samples:
  | sentence1                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                            | sentence2                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               | label          |
  |:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:---------------|
  | <code>С целью повышения безопасности я ограничил сумму перевода со своих счетов 30 тысячами, а тут нужно жене перекинуть поболее.<br>Для голосового подтверждения я раньше звонил на номер <PERSON>, переходил на пункт ввода кода обслуживания в тональном режиме и далее подтверждал сумму и получателя.<br>Позвонив этот раз в Сбербанк ответила мне робот, голосовой помощник и обещала мне помочь, только скажи. Говорю "подтвердить операцию" на что робот говорит что не понимает меня. И со второй попытки тоже. После этого, не найдя контакта она предлагает мне соединить с оператором, на что я говорю Да, и-и-и, пара секунд и короткие гудки.<br><PERSON> повторно и сразу говорю "соединить с оператором", попадаю на живого человека, который выслушав меня говорит: ноль проблем, переключаю на ввод кода. И кто меня ждёт с той стороны? Правильно, опять не доделанный ИИ, который опять меня не понимает.<br>Прошу соединить с живым человеком, соединяет. На что новый сотрудник говорит, что по коду нельзя теперь авторизоваться, т...</code> | <code>Очень часто вижу негативные посты про опсосов и банки. И вот что хочу сказать: бесспорно это просто бизнес, но в тоже время как не ругай банки, они многим нужны. Так вот на волне негатива хочу сказать немного хорошего.<br>У меня, как и у большинства россиян зелёный банк. За время моего сотрудничества с ним я переоценил свое отношение к нему. Да, очереди, проблемы и косяки, были, но или мне повезло или как, но косяки все решились мне не в убыток.<br>Итак: с момента как у меня появилась зарплатная карта:<br>\- я купил первую квартиру в ипотеку, студию, деньги дал банк. Ипотеку гасил как мог быстро. Результат: кредит погасил до того момента, когда проценты превысили рыночную стоимость на момент закрытия кредита. Причем даже с профитом. И это при ставке 12.5%.<br>\- я купил бу машину, взяв потребительский кредит, погасил, переплата 12 тыс, но взял машину на 50% дороже, чем взял бы на свои накопления.<br>\- банк предложил кредиту виза серебряная первый год бесплатно. Взял, научился льготному периоду. Закр...</code> | <code>1</code> |
  | <code>Тоже был на Канарах, там проходило одно студенческое мероприятие. Как-то вечером иду с знакомым поляком по вечернему городу, заходим в случайный бар за пивом. Иду уверенным шагом к барной стойке и тут слышу сзади меня: "Ооо, курваа..." и дальше не переводимая игра слов на польском. Оказалось, что мой знакомый встретил своего друга поляка и при этом, оба друг другу не говорили о том, что собираются куда-либо поехать. Вот так тоже подумаешь, несколько тысяч километров и два знакомых встречаются случайно.<br>Еще одну историю услышал от знакомых. Дело было в Барселоне. На пляже услышали родную речь и разговорились. Оказалось, мало того, что с одного города, так еще и с одного дома, только разные подъезды.</code>                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  | <code>Есть у меня друг. Ему за тридцать, живет в деревне с матерью и сестрой. Все его друзья перебрались в город. И излюбленным его нытьем стало то, что они зазнались, зазвездились, каблуки и т.д. Звонит как то, говорит что в городе и предлагает сходить на новоселье к одному из них, своих старых друзей. Я малость удивился, с человеком не знаком, зачем я то пойду. Уверяет меня, что друг человек компанейский, новым друзьям всегда рад, а квартира его новая вообще в моем доме расположена, в другом подъезде ток. Ну, думаю, раз так, зайду, в случае чего можно и уйти под каким нибудь предлогом. Приходим, компании никакой нет, но накрыт стол в гостиной, бегает пацаненок лет пяти, с кухни выходит сильно беременная супруга. Познакомились с новыми соседями, сели, выпили. Не буду затягивать с рассказом: друга моего деревенского понесло, бутылки на троих ему было мало, сгонял еще за одной, потом еще...Потом горячо уговаривал  всех  в караоке поехать, ну а что, душа просит праздника. Утащить его с этой кв...</code>                | <code>0</code> |
  | <code>> никто из русских в здравом уме не пытается озвучить мысль-"всех чеченов надо убить"<br>Я искал какую-нибудь отметку о сарказме, но не нашел. Эту мысль озвучивали и озвучивают и сейчас везде - от политических деятелей до каких-нибудь Петровичей на кухне. Особенно легко такие призывы найти на Пикабу, и я тебя уверяю, они будут заплюсованы. Или спорить с этим будешь? Или скажешь, что каждый, кто это говорит не подходит под твое "в здравом уме" и потому снова несчитово?)) Тогда могу только восхититься твоей предусмотрительностью.<br>> Тем более-осуществить. Не в нашем это обычае, хотя и сил и средств достаточно, кмк.<br>Так пытались же, я расписал достаточно подробно. Убить однажды половину, в следующий раз - треть, а в последний раз четверть - разве нельзя считать это попытками? Просто не получилось, не смогли. Вся надежда на ОМП теперь.<br>Ну и вообще, не в тему твой комментарий, неполный он какой-то.</code>                                                                                                      | <code>Да потому что вы несете бред, не связанный с реальностью. Это как дискутировать о том, что небо зеленое, а трава фиолетвая и в пупырушек. В вашем розовом мире писюнов злое правительство не дает нищасным папкам детей? Вам обьяснили почему вы можете видеть такую картину, почему существует перекос и откуда растут ноги у процента принятия решений. Но вам, походу, нужно чтобы суды исходили не из интересов ребенка, а из интересов вечно обделенных. Я то не против, я вообще считаю, что закон о принудительном оставлении ребенка в любом случае с отцом не плохо бы укрепил желание некоторых сохранять семью и выбирать адекватных партнеров</code>                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  | <code>0</code> |
* Loss: [<code>ContrastiveLoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#contrastiveloss) with these parameters:
  ```json
  {
      "distance_metric": "SiameseDistanceMetric.COSINE_DISTANCE",
      "margin": 0.5,
      "size_average": true
  }
  ```

### Training Hyperparameters
#### Non-Default Hyperparameters

- `eval_strategy`: steps
- `per_device_train_batch_size`: 35
- `per_device_eval_batch_size`: 35
- `warmup_ratio`: 0.1
- `fp16`: True
- `load_best_model_at_end`: True
- `batch_sampler`: no_duplicates

#### All Hyperparameters
<details><summary>Click to expand</summary>

- `overwrite_output_dir`: False
- `do_predict`: False
- `eval_strategy`: steps
- `prediction_loss_only`: True
- `per_device_train_batch_size`: 35
- `per_device_eval_batch_size`: 35
- `per_gpu_train_batch_size`: None
- `per_gpu_eval_batch_size`: None
- `gradient_accumulation_steps`: 1
- `eval_accumulation_steps`: None
- `torch_empty_cache_steps`: None
- `learning_rate`: 5e-05
- `weight_decay`: 0.0
- `adam_beta1`: 0.9
- `adam_beta2`: 0.999
- `adam_epsilon`: 1e-08
- `max_grad_norm`: 1.0
- `num_train_epochs`: 3
- `max_steps`: -1
- `lr_scheduler_type`: linear
- `lr_scheduler_kwargs`: {}
- `warmup_ratio`: 0.1
- `warmup_steps`: 0
- `log_level`: passive
- `log_level_replica`: warning
- `log_on_each_node`: True
- `logging_nan_inf_filter`: True
- `save_safetensors`: True
- `save_on_each_node`: False
- `save_only_model`: False
- `restore_callback_states_from_checkpoint`: False
- `no_cuda`: False
- `use_cpu`: False
- `use_mps_device`: False
- `seed`: 42
- `data_seed`: None
- `jit_mode_eval`: False
- `use_ipex`: False
- `bf16`: False
- `fp16`: True
- `fp16_opt_level`: O1
- `half_precision_backend`: auto
- `bf16_full_eval`: False
- `fp16_full_eval`: False
- `tf32`: None
- `local_rank`: 0
- `ddp_backend`: None
- `tpu_num_cores`: None
- `tpu_metrics_debug`: False
- `debug`: []
- `dataloader_drop_last`: False
- `dataloader_num_workers`: 0
- `dataloader_prefetch_factor`: None
- `past_index`: -1
- `disable_tqdm`: False
- `remove_unused_columns`: True
- `label_names`: None
- `load_best_model_at_end`: True
- `ignore_data_skip`: False
- `fsdp`: []
- `fsdp_min_num_params`: 0
- `fsdp_config`: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
- `fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap`: None
- `accelerator_config`: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
- `deepspeed`: None
- `label_smoothing_factor`: 0.0
- `optim`: adamw_torch
- `optim_args`: None
- `adafactor`: False
- `group_by_length`: False
- `length_column_name`: length
- `ddp_find_unused_parameters`: None
- `ddp_bucket_cap_mb`: None
- `ddp_broadcast_buffers`: False
- `dataloader_pin_memory`: True
- `dataloader_persistent_workers`: False
- `skip_memory_metrics`: True
- `use_legacy_prediction_loop`: False
- `push_to_hub`: False
- `resume_from_checkpoint`: None
- `hub_model_id`: None
- `hub_strategy`: every_save
- `hub_private_repo`: False
- `hub_always_push`: False
- `gradient_checkpointing`: False
- `gradient_checkpointing_kwargs`: None
- `include_inputs_for_metrics`: False
- `include_for_metrics`: []
- `eval_do_concat_batches`: True
- `fp16_backend`: auto
- `push_to_hub_model_id`: None
- `push_to_hub_organization`: None
- `mp_parameters`: 
- `auto_find_batch_size`: False
- `full_determinism`: False
- `torchdynamo`: None
- `ray_scope`: last
- `ddp_timeout`: 1800
- `torch_compile`: False
- `torch_compile_backend`: None
- `torch_compile_mode`: None
- `dispatch_batches`: None
- `split_batches`: None
- `include_tokens_per_second`: False
- `include_num_input_tokens_seen`: False
- `neftune_noise_alpha`: None
- `optim_target_modules`: None
- `batch_eval_metrics`: False
- `eval_on_start`: False
- `use_liger_kernel`: False
- `eval_use_gather_object`: False
- `average_tokens_across_devices`: False
- `prompts`: None
- `batch_sampler`: no_duplicates
- `multi_dataset_batch_sampler`: proportional

</details>

### Training Logs
<details><summary>Click to expand</summary>

| Epoch  | Step  | Training Loss |
|:------:|:-----:|:-------------:|
| 0.0006 | 10    | 0.1108        |
| 0.0011 | 20    | 0.1075        |
| 0.0017 | 30    | 0.1033        |
| 0.0023 | 40    | 0.0971        |
| 0.0028 | 50    | 0.0852        |
| 0.0034 | 60    | 0.0693        |
| 0.0040 | 70    | 0.0599        |
| 0.0045 | 80    | 0.0478        |
| 0.0051 | 90    | 0.035         |
| 0.0057 | 100   | 0.03          |
| 0.0062 | 110   | 0.0285        |
| 0.0068 | 120   | 0.0292        |
| 0.0074 | 130   | 0.0288        |
| 0.0079 | 140   | 0.0282        |
| 0.0085 | 150   | 0.028         |
| 0.0091 | 160   | 0.0271        |
| 0.0097 | 170   | 0.0278        |
| 0.0102 | 180   | 0.0272        |
| 0.0108 | 190   | 0.0273        |
| 0.0114 | 200   | 0.0273        |
| 0.0119 | 210   | 0.0266        |
| 0.0125 | 220   | 0.0267        |
| 0.0131 | 230   | 0.0271        |
| 0.0136 | 240   | 0.0269        |
| 0.0142 | 250   | 0.0271        |
| 0.0148 | 260   | 0.0267        |
| 0.0153 | 270   | 0.0272        |
| 0.0159 | 280   | 0.0268        |
| 0.0165 | 290   | 0.0263        |
| 0.0170 | 300   | 0.0257        |
| 0.0176 | 310   | 0.0257        |
| 0.0182 | 320   | 0.0259        |
| 0.0187 | 330   | 0.0256        |
| 0.0193 | 340   | 0.0249        |
| 0.0199 | 350   | 0.025         |
| 0.0204 | 360   | 0.0251        |
| 0.0210 | 370   | 0.0244        |
| 0.0216 | 380   | 0.0244        |
| 0.0221 | 390   | 0.0246        |
| 0.0227 | 400   | 0.0248        |
| 0.0233 | 410   | 0.0243        |
| 0.0238 | 420   | 0.0251        |
| 0.0244 | 430   | 0.026         |
| 0.0250 | 440   | 0.0245        |
| 0.0255 | 450   | 0.0249        |
| 0.0261 | 460   | 0.0241        |
| 0.0267 | 470   | 0.0244        |
| 0.0273 | 480   | 0.0234        |
| 0.0278 | 490   | 0.0234        |
| 0.0284 | 500   | 0.0237        |
| 0.0290 | 510   | 0.0235        |
| 0.0295 | 520   | 0.0236        |
| 0.0301 | 530   | 0.0246        |
| 0.0307 | 540   | 0.0242        |
| 0.0312 | 550   | 0.023         |
| 0.0318 | 560   | 0.0231        |
| 0.0324 | 570   | 0.0232        |
| 0.0329 | 580   | 0.0233        |
| 0.0335 | 590   | 0.023         |
| 0.0341 | 600   | 0.0235        |
| 0.0346 | 610   | 0.0241        |
| 0.0352 | 620   | 0.0225        |
| 0.0358 | 630   | 0.0224        |
| 0.0363 | 640   | 0.0232        |
| 0.0369 | 650   | 0.0229        |
| 0.0375 | 660   | 0.023         |
| 0.0380 | 670   | 0.0232        |
| 0.0386 | 680   | 0.0217        |
| 0.0392 | 690   | 0.0224        |
| 0.0397 | 700   | 0.0225        |
| 0.0403 | 710   | 0.023         |
| 0.0409 | 720   | 0.0234        |
| 0.0414 | 730   | 0.023         |
| 0.0420 | 740   | 0.0215        |
| 0.0426 | 750   | 0.0216        |
| 0.0431 | 760   | 0.0219        |
| 0.0437 | 770   | 0.0208        |
| 0.0443 | 780   | 0.0222        |
| 0.0449 | 790   | 0.0233        |
| 0.0454 | 800   | 0.0224        |
| 0.0460 | 810   | 0.0217        |
| 0.0466 | 820   | 0.0225        |
| 0.0471 | 830   | 0.0219        |
| 0.0477 | 840   | 0.0219        |
| 0.0483 | 850   | 0.0209        |
| 0.0488 | 860   | 0.0218        |
| 0.0494 | 870   | 0.022         |
| 0.0500 | 880   | 0.0215        |
| 0.0505 | 890   | 0.0229        |
| 0.0511 | 900   | 0.0212        |
| 0.0517 | 910   | 0.0221        |
| 0.0522 | 920   | 0.023         |
| 0.0528 | 930   | 0.022         |
| 0.0534 | 940   | 0.0217        |
| 0.0539 | 950   | 0.022         |
| 0.0545 | 960   | 0.0213        |
| 0.0551 | 970   | 0.023         |
| 0.0556 | 980   | 0.0215        |
| 0.0562 | 990   | 0.0208        |
| 0.0568 | 1000  | 0.0225        |
| 0.0573 | 1010  | 0.0217        |
| 0.0579 | 1020  | 0.0213        |
| 0.0585 | 1030  | 0.0212        |
| 0.0590 | 1040  | 0.0214        |
| 0.0596 | 1050  | 0.0224        |
| 0.0602 | 1060  | 0.021         |
| 0.0608 | 1070  | 0.0205        |
| 0.0613 | 1080  | 0.0227        |
| 0.0619 | 1090  | 0.0224        |
| 0.0625 | 1100  | 0.0213        |
| 0.0630 | 1110  | 0.0219        |
| 0.0636 | 1120  | 0.0213        |
| 0.0642 | 1130  | 0.0216        |
| 0.0647 | 1140  | 0.0205        |
| 0.0653 | 1150  | 0.021         |
| 0.0659 | 1160  | 0.0211        |
| 0.0664 | 1170  | 0.0212        |
| 0.0670 | 1180  | 0.0207        |
| 0.0676 | 1190  | 0.0213        |
| 0.0681 | 1200  | 0.0214        |
| 0.0687 | 1210  | 0.0216        |
| 0.0693 | 1220  | 0.0221        |
| 0.0698 | 1230  | 0.0223        |
| 0.0704 | 1240  | 0.0197        |
| 0.0710 | 1250  | 0.0215        |
| 0.0715 | 1260  | 0.022         |
| 0.0721 | 1270  | 0.0218        |
| 0.0727 | 1280  | 0.0208        |
| 0.0732 | 1290  | 0.0215        |
| 0.0738 | 1300  | 0.0216        |
| 0.0744 | 1310  | 0.0204        |
| 0.0749 | 1320  | 0.0217        |
| 0.0755 | 1330  | 0.0222        |
| 0.0761 | 1340  | 0.0207        |
| 0.0766 | 1350  | 0.022         |
| 0.0772 | 1360  | 0.0211        |
| 0.0778 | 1370  | 0.0203        |
| 0.0784 | 1380  | 0.0206        |
| 0.0789 | 1390  | 0.0209        |
| 0.0795 | 1400  | 0.0207        |
| 0.0801 | 1410  | 0.0219        |
| 0.0806 | 1420  | 0.0215        |
| 0.0812 | 1430  | 0.0215        |
| 0.0818 | 1440  | 0.0206        |
| 0.0823 | 1450  | 0.0212        |
| 0.0829 | 1460  | 0.0202        |
| 0.0835 | 1470  | 0.0212        |
| 0.0840 | 1480  | 0.0214        |
| 0.0846 | 1490  | 0.0213        |
| 0.0852 | 1500  | 0.0213        |
| 0.0857 | 1510  | 0.0186        |
| 0.0863 | 1520  | 0.0206        |
| 0.0869 | 1530  | 0.0214        |
| 0.0874 | 1540  | 0.0205        |
| 0.0880 | 1550  | 0.0211        |
| 0.0886 | 1560  | 0.0213        |
| 0.0891 | 1570  | 0.021         |
| 0.0897 | 1580  | 0.0207        |
| 0.0903 | 1590  | 0.0217        |
| 0.0908 | 1600  | 0.0206        |
| 0.0914 | 1610  | 0.0202        |
| 0.0920 | 1620  | 0.0219        |
| 0.0925 | 1630  | 0.0205        |
| 0.0931 | 1640  | 0.021         |
| 0.0937 | 1650  | 0.0197        |
| 0.0942 | 1660  | 0.0206        |
| 0.0948 | 1670  | 0.0209        |
| 0.0954 | 1680  | 0.021         |
| 0.0960 | 1690  | 0.0217        |
| 0.0965 | 1700  | 0.0224        |
| 0.0971 | 1710  | 0.0208        |
| 0.0977 | 1720  | 0.0212        |
| 0.0982 | 1730  | 0.0212        |
| 0.0988 | 1740  | 0.0216        |
| 0.0994 | 1750  | 0.0205        |
| 0.0999 | 1760  | 0.0204        |
| 0.1005 | 1770  | 0.0202        |
| 0.1011 | 1780  | 0.0203        |
| 0.1016 | 1790  | 0.0207        |
| 0.1022 | 1800  | 0.0209        |
| 0.1028 | 1810  | 0.02          |
| 0.1033 | 1820  | 0.0204        |
| 0.1039 | 1830  | 0.0204        |
| 0.1045 | 1840  | 0.02          |
| 0.1050 | 1850  | 0.0218        |
| 0.1056 | 1860  | 0.0212        |
| 0.1062 | 1870  | 0.021         |
| 0.1067 | 1880  | 0.021         |
| 0.1073 | 1890  | 0.0214        |
| 0.1079 | 1900  | 0.0199        |
| 0.1084 | 1910  | 0.0207        |
| 0.1090 | 1920  | 0.0205        |
| 0.1096 | 1930  | 0.0204        |
| 0.1101 | 1940  | 0.0217        |
| 0.1107 | 1950  | 0.0217        |
| 0.1113 | 1960  | 0.0212        |
| 0.1118 | 1970  | 0.0204        |
| 0.1124 | 1980  | 0.0214        |
| 0.1130 | 1990  | 0.0206        |
| 0.1136 | 2000  | 0.0205        |
| 0.1141 | 2010  | 0.0206        |
| 0.1147 | 2020  | 0.0208        |
| 0.1153 | 2030  | 0.0209        |
| 0.1158 | 2040  | 0.0206        |
| 0.1164 | 2050  | 0.0212        |
| 0.1170 | 2060  | 0.0209        |
| 0.1175 | 2070  | 0.0206        |
| 0.1181 | 2080  | 0.02          |
| 0.1187 | 2090  | 0.0209        |
| 0.1192 | 2100  | 0.0211        |
| 0.1198 | 2110  | 0.0207        |
| 0.1204 | 2120  | 0.0211        |
| 0.1209 | 2130  | 0.0206        |
| 0.1215 | 2140  | 0.0214        |
| 0.1221 | 2150  | 0.021         |
| 0.1226 | 2160  | 0.0194        |
| 0.1232 | 2170  | 0.0206        |
| 0.1238 | 2180  | 0.0204        |
| 0.1243 | 2190  | 0.0202        |
| 0.1249 | 2200  | 0.0208        |
| 0.1255 | 2210  | 0.0207        |
| 0.1260 | 2220  | 0.0207        |
| 0.1266 | 2230  | 0.0204        |
| 0.1272 | 2240  | 0.0205        |
| 0.1277 | 2250  | 0.0207        |
| 0.1283 | 2260  | 0.0212        |
| 0.1289 | 2270  | 0.0196        |
| 0.1294 | 2280  | 0.021         |
| 0.1300 | 2290  | 0.0207        |
| 0.1306 | 2300  | 0.0222        |
| 0.1312 | 2310  | 0.0203        |
| 0.1317 | 2320  | 0.0209        |
| 0.1323 | 2330  | 0.0209        |
| 0.1329 | 2340  | 0.0205        |
| 0.1334 | 2350  | 0.0199        |
| 0.1340 | 2360  | 0.0207        |
| 0.1346 | 2370  | 0.021         |
| 0.1351 | 2380  | 0.0202        |
| 0.1357 | 2390  | 0.0213        |
| 0.1363 | 2400  | 0.0208        |
| 0.1368 | 2410  | 0.0201        |
| 0.1374 | 2420  | 0.0208        |
| 0.1380 | 2430  | 0.0201        |
| 0.1385 | 2440  | 0.0201        |
| 0.1391 | 2450  | 0.0202        |
| 0.1397 | 2460  | 0.0203        |
| 0.1402 | 2470  | 0.0203        |
| 0.1408 | 2480  | 0.0204        |
| 0.1414 | 2490  | 0.02          |
| 0.1419 | 2500  | 0.0214        |
| 0.1425 | 2510  | 0.0202        |
| 0.1431 | 2520  | 0.0203        |
| 0.1436 | 2530  | 0.0212        |
| 0.1442 | 2540  | 0.0219        |
| 0.1448 | 2550  | 0.0207        |
| 0.1453 | 2560  | 0.02          |
| 0.1459 | 2570  | 0.0208        |
| 0.1465 | 2580  | 0.0213        |
| 0.1471 | 2590  | 0.0199        |
| 0.1476 | 2600  | 0.0208        |
| 0.1482 | 2610  | 0.0207        |
| 0.1488 | 2620  | 0.0198        |
| 0.1493 | 2630  | 0.0205        |
| 0.1499 | 2640  | 0.0212        |
| 0.1505 | 2650  | 0.0215        |
| 0.1510 | 2660  | 0.0209        |
| 0.1516 | 2670  | 0.0207        |
| 0.1522 | 2680  | 0.021         |
| 0.1527 | 2690  | 0.0212        |
| 0.1533 | 2700  | 0.0208        |
| 0.1539 | 2710  | 0.0205        |
| 0.1544 | 2720  | 0.0193        |
| 0.1550 | 2730  | 0.0209        |
| 0.1556 | 2740  | 0.0208        |
| 0.1561 | 2750  | 0.02          |
| 0.1567 | 2760  | 0.0203        |
| 0.1573 | 2770  | 0.0197        |
| 0.1578 | 2780  | 0.0205        |
| 0.1584 | 2790  | 0.0198        |
| 0.1590 | 2800  | 0.0199        |
| 0.1595 | 2810  | 0.0193        |
| 0.1601 | 2820  | 0.0209        |
| 0.1607 | 2830  | 0.0206        |
| 0.1612 | 2840  | 0.0206        |
| 0.1618 | 2850  | 0.0207        |
| 0.1624 | 2860  | 0.0202        |
| 0.1629 | 2870  | 0.0203        |
| 0.1635 | 2880  | 0.0204        |
| 0.1641 | 2890  | 0.0197        |
| 0.1647 | 2900  | 0.02          |
| 0.1652 | 2910  | 0.0204        |
| 0.1658 | 2920  | 0.0206        |
| 0.1664 | 2930  | 0.0204        |
| 0.1669 | 2940  | 0.0202        |
| 0.1675 | 2950  | 0.0205        |
| 0.1681 | 2960  | 0.0199        |
| 0.1686 | 2970  | 0.0197        |
| 0.1692 | 2980  | 0.0207        |
| 0.1698 | 2990  | 0.0201        |
| 0.1703 | 3000  | 0.0199        |
| 0.1709 | 3010  | 0.0205        |
| 0.1715 | 3020  | 0.0198        |
| 0.1720 | 3030  | 0.0206        |
| 0.1726 | 3040  | 0.0189        |
| 0.1732 | 3050  | 0.0209        |
| 0.1737 | 3060  | 0.02          |
| 0.1743 | 3070  | 0.0191        |
| 0.1749 | 3080  | 0.0206        |
| 0.1754 | 3090  | 0.0198        |
| 0.1760 | 3100  | 0.0219        |
| 0.1766 | 3110  | 0.02          |
| 0.1771 | 3120  | 0.0194        |
| 0.1777 | 3130  | 0.0221        |
| 0.1783 | 3140  | 0.0196        |
| 0.1788 | 3150  | 0.0197        |
| 0.1794 | 3160  | 0.0215        |
| 0.1800 | 3170  | 0.0195        |
| 0.1805 | 3180  | 0.0198        |
| 0.1811 | 3190  | 0.021         |
| 0.1817 | 3200  | 0.0204        |
| 0.1823 | 3210  | 0.0199        |
| 0.1828 | 3220  | 0.0207        |
| 0.1834 | 3230  | 0.0194        |
| 0.1840 | 3240  | 0.0212        |
| 0.1845 | 3250  | 0.0199        |
| 0.1851 | 3260  | 0.0198        |
| 0.1857 | 3270  | 0.0201        |
| 0.1862 | 3280  | 0.0204        |
| 0.1868 | 3290  | 0.0206        |
| 0.1874 | 3300  | 0.0206        |
| 0.1879 | 3310  | 0.0195        |
| 0.1885 | 3320  | 0.0205        |
| 0.1891 | 3330  | 0.0208        |
| 0.1896 | 3340  | 0.0205        |
| 0.1902 | 3350  | 0.0208        |
| 0.1908 | 3360  | 0.0194        |
| 0.1913 | 3370  | 0.0205        |
| 0.1919 | 3380  | 0.0201        |
| 0.1925 | 3390  | 0.0212        |
| 0.1930 | 3400  | 0.019         |
| 0.1936 | 3410  | 0.0198        |
| 0.1942 | 3420  | 0.0203        |
| 0.1947 | 3430  | 0.0205        |
| 0.1953 | 3440  | 0.0207        |
| 0.1959 | 3450  | 0.0207        |
| 0.1964 | 3460  | 0.0203        |
| 0.1970 | 3470  | 0.0194        |
| 0.1976 | 3480  | 0.0198        |
| 0.1981 | 3490  | 0.0195        |
| 0.1987 | 3500  | 0.0204        |
| 0.1993 | 3510  | 0.0209        |
| 0.1999 | 3520  | 0.021         |
| 0.2004 | 3530  | 0.0194        |
| 0.2010 | 3540  | 0.0199        |
| 0.2016 | 3550  | 0.0215        |
| 0.2021 | 3560  | 0.0195        |
| 0.2027 | 3570  | 0.0202        |
| 0.2033 | 3580  | 0.0203        |
| 0.2038 | 3590  | 0.0194        |
| 0.2044 | 3600  | 0.0198        |
| 0.2050 | 3610  | 0.02          |
| 0.2055 | 3620  | 0.0205        |
| 0.2061 | 3630  | 0.0195        |
| 0.2067 | 3640  | 0.0195        |
| 0.2072 | 3650  | 0.0194        |
| 0.2078 | 3660  | 0.02          |
| 0.2084 | 3670  | 0.0198        |
| 0.2089 | 3680  | 0.0197        |
| 0.2095 | 3690  | 0.0202        |
| 0.2101 | 3700  | 0.0198        |
| 0.2106 | 3710  | 0.0208        |
| 0.2112 | 3720  | 0.0207        |
| 0.2118 | 3730  | 0.0197        |
| 0.2123 | 3740  | 0.0194        |
| 0.2129 | 3750  | 0.0188        |
| 0.2135 | 3760  | 0.0201        |
| 0.2140 | 3770  | 0.02          |
| 0.2146 | 3780  | 0.0199        |
| 0.2152 | 3790  | 0.0202        |
| 0.2157 | 3800  | 0.0198        |
| 0.2163 | 3810  | 0.0195        |
| 0.2169 | 3820  | 0.0202        |
| 0.2175 | 3830  | 0.0197        |
| 0.2180 | 3840  | 0.0209        |
| 0.2186 | 3850  | 0.0203        |
| 0.2192 | 3860  | 0.02          |
| 0.2197 | 3870  | 0.0197        |
| 0.2203 | 3880  | 0.0204        |
| 0.2209 | 3890  | 0.0198        |
| 0.2214 | 3900  | 0.0198        |
| 0.2220 | 3910  | 0.0207        |
| 0.2226 | 3920  | 0.0193        |
| 0.2231 | 3930  | 0.0194        |
| 0.2237 | 3940  | 0.0202        |
| 0.2243 | 3950  | 0.0205        |
| 0.2248 | 3960  | 0.0202        |
| 0.2254 | 3970  | 0.0192        |
| 0.2260 | 3980  | 0.02          |
| 0.2265 | 3990  | 0.0185        |
| 0.2271 | 4000  | 0.0206        |
| 0.2277 | 4010  | 0.0193        |
| 0.2282 | 4020  | 0.0209        |
| 0.2288 | 4030  | 0.0205        |
| 0.2294 | 4040  | 0.0197        |
| 0.2299 | 4050  | 0.0201        |
| 0.2305 | 4060  | 0.0197        |
| 0.2311 | 4070  | 0.0202        |
| 0.2316 | 4080  | 0.0203        |
| 0.2322 | 4090  | 0.0215        |
| 0.2328 | 4100  | 0.0206        |
| 0.2334 | 4110  | 0.0197        |
| 0.2339 | 4120  | 0.0209        |
| 0.2345 | 4130  | 0.0205        |
| 0.2351 | 4140  | 0.0214        |
| 0.2356 | 4150  | 0.02          |
| 0.2362 | 4160  | 0.0208        |
| 0.2368 | 4170  | 0.02          |
| 0.2373 | 4180  | 0.0197        |
| 0.2379 | 4190  | 0.0203        |
| 0.2385 | 4200  | 0.0207        |
| 0.2390 | 4210  | 0.0199        |
| 0.2396 | 4220  | 0.0199        |
| 0.2402 | 4230  | 0.0187        |
| 0.2407 | 4240  | 0.0201        |
| 0.2413 | 4250  | 0.0213        |
| 0.2419 | 4260  | 0.0204        |
| 0.2424 | 4270  | 0.0205        |
| 0.2430 | 4280  | 0.02          |
| 0.2436 | 4290  | 0.0206        |
| 0.2441 | 4300  | 0.0199        |
| 0.2447 | 4310  | 0.0201        |
| 0.2453 | 4320  | 0.021         |
| 0.2458 | 4330  | 0.0206        |
| 0.2464 | 4340  | 0.0206        |
| 0.2470 | 4350  | 0.019         |
| 0.2475 | 4360  | 0.0206        |
| 0.2481 | 4370  | 0.0199        |
| 0.2487 | 4380  | 0.0206        |
| 0.2492 | 4390  | 0.0202        |
| 0.2498 | 4400  | 0.0199        |
| 0.2504 | 4410  | 0.0196        |
| 0.2510 | 4420  | 0.0196        |
| 0.2515 | 4430  | 0.0206        |
| 0.2521 | 4440  | 0.0202        |
| 0.2527 | 4450  | 0.0195        |
| 0.2532 | 4460  | 0.0196        |
| 0.2538 | 4470  | 0.0205        |
| 0.2544 | 4480  | 0.0203        |
| 0.2549 | 4490  | 0.0202        |
| 0.2555 | 4500  | 0.0198        |
| 0.2561 | 4510  | 0.0201        |
| 0.2566 | 4520  | 0.0195        |
| 0.2572 | 4530  | 0.0197        |
| 0.2578 | 4540  | 0.0189        |
| 0.2583 | 4550  | 0.021         |
| 0.2589 | 4560  | 0.0197        |
| 0.2595 | 4570  | 0.021         |
| 0.2600 | 4580  | 0.0201        |
| 0.2606 | 4590  | 0.0205        |
| 0.2612 | 4600  | 0.0201        |
| 0.2617 | 4610  | 0.0186        |
| 0.2623 | 4620  | 0.0203        |
| 0.2629 | 4630  | 0.0193        |
| 0.2634 | 4640  | 0.0197        |
| 0.2640 | 4650  | 0.0209        |
| 0.2646 | 4660  | 0.0201        |
| 0.2651 | 4670  | 0.0203        |
| 0.2657 | 4680  | 0.0202        |
| 0.2663 | 4690  | 0.0193        |
| 0.2668 | 4700  | 0.02          |
| 0.2674 | 4710  | 0.0198        |
| 0.2680 | 4720  | 0.0191        |
| 0.2686 | 4730  | 0.0194        |
| 0.2691 | 4740  | 0.0195        |
| 0.2697 | 4750  | 0.0191        |
| 0.2703 | 4760  | 0.0204        |
| 0.2708 | 4770  | 0.0195        |
| 0.2714 | 4780  | 0.0197        |
| 0.2720 | 4790  | 0.0206        |
| 0.2725 | 4800  | 0.0199        |
| 0.2731 | 4810  | 0.02          |
| 0.2737 | 4820  | 0.02          |
| 0.2742 | 4830  | 0.0196        |
| 0.2748 | 4840  | 0.0202        |
| 0.2754 | 4850  | 0.0195        |
| 0.2759 | 4860  | 0.0204        |
| 0.2765 | 4870  | 0.0194        |
| 0.2771 | 4880  | 0.0194        |
| 0.2776 | 4890  | 0.0205        |
| 0.2782 | 4900  | 0.0191        |
| 0.2788 | 4910  | 0.02          |
| 0.2793 | 4920  | 0.0196        |
| 0.2799 | 4930  | 0.0181        |
| 0.2805 | 4940  | 0.0198        |
| 0.2810 | 4950  | 0.0201        |
| 0.2816 | 4960  | 0.0199        |
| 0.2822 | 4970  | 0.0202        |
| 0.2827 | 4980  | 0.0199        |
| 0.2833 | 4990  | 0.0187        |
| 0.2839 | 5000  | 0.0206        |
| 0.2844 | 5010  | 0.0198        |
| 0.2850 | 5020  | 0.0209        |
| 0.2856 | 5030  | 0.0196        |
| 0.2862 | 5040  | 0.0201        |
| 0.2867 | 5050  | 0.0201        |
| 0.2873 | 5060  | 0.0193        |
| 0.2879 | 5070  | 0.0206        |
| 0.2884 | 5080  | 0.0201        |
| 0.2890 | 5090  | 0.0191        |
| 0.2896 | 5100  | 0.0207        |
| 0.2901 | 5110  | 0.0198        |
| 0.2907 | 5120  | 0.0201        |
| 0.2913 | 5130  | 0.0198        |
| 0.2918 | 5140  | 0.0195        |
| 0.2924 | 5150  | 0.0198        |
| 0.2930 | 5160  | 0.0202        |
| 0.2935 | 5170  | 0.0189        |
| 0.2941 | 5180  | 0.0194        |
| 0.2947 | 5190  | 0.0203        |
| 0.2952 | 5200  | 0.0194        |
| 0.2958 | 5210  | 0.0195        |
| 0.2964 | 5220  | 0.0197        |
| 0.2969 | 5230  | 0.0197        |
| 0.2975 | 5240  | 0.0188        |
| 0.2981 | 5250  | 0.02          |
| 0.2986 | 5260  | 0.02          |
| 0.2992 | 5270  | 0.0199        |
| 0.2998 | 5280  | 0.0205        |
| 0.3003 | 5290  | 0.0204        |
| 0.3009 | 5300  | 0.0192        |
| 0.3015 | 5310  | 0.0206        |
| 0.3020 | 5320  | 0.0212        |
| 0.3026 | 5330  | 0.0197        |
| 0.3032 | 5340  | 0.0192        |
| 0.3038 | 5350  | 0.0197        |
| 0.3043 | 5360  | 0.0189        |
| 0.3049 | 5370  | 0.0195        |
| 0.3055 | 5380  | 0.0202        |
| 0.3060 | 5390  | 0.0199        |
| 0.3066 | 5400  | 0.0202        |
| 0.3072 | 5410  | 0.0217        |
| 0.3077 | 5420  | 0.0208        |
| 0.3083 | 5430  | 0.0207        |
| 0.3089 | 5440  | 0.0207        |
| 0.3094 | 5450  | 0.0201        |
| 0.3100 | 5460  | 0.0197        |
| 0.3106 | 5470  | 0.0192        |
| 0.3111 | 5480  | 0.0192        |
| 0.3117 | 5490  | 0.0198        |
| 0.3123 | 5500  | 0.0202        |
| 0.3128 | 5510  | 0.0182        |
| 0.3134 | 5520  | 0.0198        |
| 0.3140 | 5530  | 0.0195        |
| 0.3145 | 5540  | 0.0192        |
| 0.3151 | 5550  | 0.0193        |
| 0.3157 | 5560  | 0.0189        |
| 0.3162 | 5570  | 0.0198        |
| 0.3168 | 5580  | 0.02          |
| 0.3174 | 5590  | 0.0196        |
| 0.3179 | 5600  | 0.0196        |
| 0.3185 | 5610  | 0.0197        |
| 0.3191 | 5620  | 0.0193        |
| 0.3197 | 5630  | 0.021         |
| 0.3202 | 5640  | 0.0193        |
| 0.3208 | 5650  | 0.0204        |
| 0.3214 | 5660  | 0.0187        |
| 0.3219 | 5670  | 0.0191        |
| 0.3225 | 5680  | 0.02          |
| 0.3231 | 5690  | 0.0197        |
| 0.3236 | 5700  | 0.0198        |
| 0.3242 | 5710  | 0.0198        |
| 0.3248 | 5720  | 0.0192        |
| 0.3253 | 5730  | 0.019         |
| 0.3259 | 5740  | 0.0195        |
| 0.3265 | 5750  | 0.0192        |
| 0.3270 | 5760  | 0.0193        |
| 0.3276 | 5770  | 0.0197        |
| 0.3282 | 5780  | 0.0204        |
| 0.3287 | 5790  | 0.0199        |
| 0.3293 | 5800  | 0.0192        |
| 0.3299 | 5810  | 0.0202        |
| 0.3304 | 5820  | 0.019         |
| 0.3310 | 5830  | 0.0195        |
| 0.3316 | 5840  | 0.02          |
| 0.3321 | 5850  | 0.0197        |
| 0.3327 | 5860  | 0.0188        |
| 0.3333 | 5870  | 0.0204        |
| 0.3338 | 5880  | 0.0196        |
| 0.3344 | 5890  | 0.0203        |
| 0.3350 | 5900  | 0.0189        |
| 0.3355 | 5910  | 0.0197        |
| 0.3361 | 5920  | 0.0196        |
| 0.3367 | 5930  | 0.0194        |
| 0.3373 | 5940  | 0.0191        |
| 0.3378 | 5950  | 0.0196        |
| 0.3384 | 5960  | 0.0181        |
| 0.3390 | 5970  | 0.0205        |
| 0.3395 | 5980  | 0.0194        |
| 0.3401 | 5990  | 0.02          |
| 0.3407 | 6000  | 0.0187        |
| 0.3412 | 6010  | 0.0196        |
| 0.3418 | 6020  | 0.0206        |
| 0.3424 | 6030  | 0.019         |
| 0.3429 | 6040  | 0.0189        |
| 0.3435 | 6050  | 0.0196        |
| 0.3441 | 6060  | 0.0194        |
| 0.3446 | 6070  | 0.0205        |
| 0.3452 | 6080  | 0.0193        |
| 0.3458 | 6090  | 0.019         |
| 0.3463 | 6100  | 0.0191        |
| 0.3469 | 6110  | 0.0199        |
| 0.3475 | 6120  | 0.019         |
| 0.3480 | 6130  | 0.0206        |
| 0.3486 | 6140  | 0.0191        |
| 0.3492 | 6150  | 0.0195        |
| 0.3497 | 6160  | 0.0193        |
| 0.3503 | 6170  | 0.0191        |
| 0.3509 | 6180  | 0.0192        |
| 0.3514 | 6190  | 0.0196        |
| 0.3520 | 6200  | 0.0193        |
| 0.3526 | 6210  | 0.0191        |
| 0.3531 | 6220  | 0.0201        |
| 0.3537 | 6230  | 0.0194        |
| 0.3543 | 6240  | 0.0182        |
| 0.3549 | 6250  | 0.019         |
| 0.3554 | 6260  | 0.0201        |
| 0.3560 | 6270  | 0.0188        |
| 0.3566 | 6280  | 0.0196        |
| 0.3571 | 6290  | 0.0195        |
| 0.3577 | 6300  | 0.0195        |
| 0.3583 | 6310  | 0.019         |
| 0.3588 | 6320  | 0.0184        |
| 0.3594 | 6330  | 0.0197        |
| 0.3600 | 6340  | 0.0194        |
| 0.3605 | 6350  | 0.0196        |
| 0.3611 | 6360  | 0.0201        |
| 0.3617 | 6370  | 0.0197        |
| 0.3622 | 6380  | 0.0193        |
| 0.3628 | 6390  | 0.0189        |
| 0.3634 | 6400  | 0.0201        |
| 0.3639 | 6410  | 0.0197        |
| 0.3645 | 6420  | 0.0204        |
| 0.3651 | 6430  | 0.0202        |
| 0.3656 | 6440  | 0.0195        |
| 0.3662 | 6450  | 0.0194        |
| 0.3668 | 6460  | 0.0199        |
| 0.3673 | 6470  | 0.019         |
| 0.3679 | 6480  | 0.0193        |
| 0.3685 | 6490  | 0.0196        |
| 0.3690 | 6500  | 0.0194        |
| 0.3696 | 6510  | 0.0189        |
| 0.3702 | 6520  | 0.0183        |
| 0.3707 | 6530  | 0.0197        |
| 0.3713 | 6540  | 0.0194        |
| 0.3719 | 6550  | 0.0197        |
| 0.3725 | 6560  | 0.0199        |
| 0.3730 | 6570  | 0.0187        |
| 0.3736 | 6580  | 0.0201        |
| 0.3742 | 6590  | 0.0197        |
| 0.3747 | 6600  | 0.0192        |
| 0.3753 | 6610  | 0.02          |
| 0.3759 | 6620  | 0.0192        |
| 0.3764 | 6630  | 0.0187        |
| 0.3770 | 6640  | 0.0202        |
| 0.3776 | 6650  | 0.0201        |
| 0.3781 | 6660  | 0.0194        |
| 0.3787 | 6670  | 0.0192        |
| 0.3793 | 6680  | 0.0191        |
| 0.3798 | 6690  | 0.0198        |
| 0.3804 | 6700  | 0.0196        |
| 0.3810 | 6710  | 0.0183        |
| 0.3815 | 6720  | 0.0196        |
| 0.3821 | 6730  | 0.0194        |
| 0.3827 | 6740  | 0.0193        |
| 0.3832 | 6750  | 0.0199        |
| 0.3838 | 6760  | 0.0198        |
| 0.3844 | 6770  | 0.0191        |
| 0.3849 | 6780  | 0.0197        |
| 0.3855 | 6790  | 0.0194        |
| 0.3861 | 6800  | 0.019         |
| 0.3866 | 6810  | 0.0198        |
| 0.3872 | 6820  | 0.0192        |
| 0.3878 | 6830  | 0.0198        |
| 0.3883 | 6840  | 0.0194        |
| 0.3889 | 6850  | 0.0207        |
| 0.3895 | 6860  | 0.02          |
| 0.3901 | 6870  | 0.0199        |
| 0.3906 | 6880  | 0.019         |
| 0.3912 | 6890  | 0.0194        |
| 0.3918 | 6900  | 0.0181        |
| 0.3923 | 6910  | 0.0186        |
| 0.3929 | 6920  | 0.0188        |
| 0.3935 | 6930  | 0.0206        |
| 0.3940 | 6940  | 0.0193        |
| 0.3946 | 6950  | 0.0195        |
| 0.3952 | 6960  | 0.0188        |
| 0.3957 | 6970  | 0.0195        |
| 0.3963 | 6980  | 0.0199        |
| 0.3969 | 6990  | 0.0197        |
| 0.3974 | 7000  | 0.0197        |
| 0.3980 | 7010  | 0.0194        |
| 0.3986 | 7020  | 0.0194        |
| 0.3991 | 7030  | 0.0188        |
| 0.3997 | 7040  | 0.0194        |
| 0.4003 | 7050  | 0.0193        |
| 0.4008 | 7060  | 0.0198        |
| 0.4014 | 7070  | 0.0192        |
| 0.4020 | 7080  | 0.0207        |
| 0.4025 | 7090  | 0.0203        |
| 0.4031 | 7100  | 0.0189        |
| 0.4037 | 7110  | 0.02          |
| 0.4042 | 7120  | 0.0196        |
| 0.4048 | 7130  | 0.0203        |
| 0.4054 | 7140  | 0.019         |
| 0.4060 | 7150  | 0.0191        |
| 0.4065 | 7160  | 0.0196        |
| 0.4071 | 7170  | 0.0196        |
| 0.4077 | 7180  | 0.0197        |
| 0.4082 | 7190  | 0.0187        |
| 0.4088 | 7200  | 0.0193        |
| 0.4094 | 7210  | 0.0191        |
| 0.4099 | 7220  | 0.0201        |
| 0.4105 | 7230  | 0.0185        |
| 0.4111 | 7240  | 0.0192        |
| 0.4116 | 7250  | 0.0194        |
| 0.4122 | 7260  | 0.0187        |
| 0.4128 | 7270  | 0.0187        |
| 0.4133 | 7280  | 0.0193        |
| 0.4139 | 7290  | 0.0193        |
| 0.4145 | 7300  | 0.0188        |
| 0.4150 | 7310  | 0.0193        |
| 0.4156 | 7320  | 0.0194        |
| 0.4162 | 7330  | 0.0189        |
| 0.4167 | 7340  | 0.0195        |
| 0.4173 | 7350  | 0.0179        |
| 0.4179 | 7360  | 0.0192        |
| 0.4184 | 7370  | 0.0201        |
| 0.4190 | 7380  | 0.0197        |
| 0.4196 | 7390  | 0.0193        |
| 0.4201 | 7400  | 0.0191        |
| 0.4207 | 7410  | 0.0199        |
| 0.4213 | 7420  | 0.02          |
| 0.4218 | 7430  | 0.0195        |
| 0.4224 | 7440  | 0.0185        |
| 0.4230 | 7450  | 0.0185        |
| 0.4236 | 7460  | 0.02          |
| 0.4241 | 7470  | 0.0191        |
| 0.4247 | 7480  | 0.0196        |
| 0.4253 | 7490  | 0.0194        |
| 0.4258 | 7500  | 0.0187        |
| 0.4264 | 7510  | 0.0195        |
| 0.4270 | 7520  | 0.0203        |
| 0.4275 | 7530  | 0.0187        |
| 0.4281 | 7540  | 0.02          |
| 0.4287 | 7550  | 0.0189        |
| 0.4292 | 7560  | 0.0193        |
| 0.4298 | 7570  | 0.019         |
| 0.4304 | 7580  | 0.0189        |
| 0.4309 | 7590  | 0.0202        |
| 0.4315 | 7600  | 0.0192        |
| 0.4321 | 7610  | 0.0202        |
| 0.4326 | 7620  | 0.0191        |
| 0.4332 | 7630  | 0.0186        |
| 0.4338 | 7640  | 0.0195        |
| 0.4343 | 7650  | 0.0198        |
| 0.4349 | 7660  | 0.0185        |
| 0.4355 | 7670  | 0.0192        |
| 0.4360 | 7680  | 0.0184        |
| 0.4366 | 7690  | 0.0196        |
| 0.4372 | 7700  | 0.0195        |
| 0.4377 | 7710  | 0.0191        |
| 0.4383 | 7720  | 0.0192        |
| 0.4389 | 7730  | 0.0196        |
| 0.4394 | 7740  | 0.019         |
| 0.4400 | 7750  | 0.0197        |
| 0.4406 | 7760  | 0.0194        |
| 0.4412 | 7770  | 0.019         |
| 0.4417 | 7780  | 0.0197        |
| 0.4423 | 7790  | 0.0186        |
| 0.4429 | 7800  | 0.0189        |
| 0.4434 | 7810  | 0.0184        |
| 0.4440 | 7820  | 0.019         |
| 0.4446 | 7830  | 0.0182        |
| 0.4451 | 7840  | 0.0189        |
| 0.4457 | 7850  | 0.0178        |
| 0.4463 | 7860  | 0.0191        |
| 0.4468 | 7870  | 0.0188        |
| 0.4474 | 7880  | 0.0196        |
| 0.4480 | 7890  | 0.0188        |
| 0.4485 | 7900  | 0.0191        |
| 0.4491 | 7910  | 0.0183        |
| 0.4497 | 7920  | 0.0189        |
| 0.4502 | 7930  | 0.0192        |
| 0.4508 | 7940  | 0.0201        |
| 0.4514 | 7950  | 0.0192        |
| 0.4519 | 7960  | 0.0187        |
| 0.4525 | 7970  | 0.019         |
| 0.4531 | 7980  | 0.019         |
| 0.4536 | 7990  | 0.0187        |
| 0.4542 | 8000  | 0.0197        |
| 0.4548 | 8010  | 0.0189        |
| 0.4553 | 8020  | 0.0198        |
| 0.4559 | 8030  | 0.019         |
| 0.4565 | 8040  | 0.0193        |
| 0.4570 | 8050  | 0.0187        |
| 0.4576 | 8060  | 0.0195        |
| 0.4582 | 8070  | 0.0184        |
| 0.4588 | 8080  | 0.0199        |
| 0.4593 | 8090  | 0.02          |
| 0.4599 | 8100  | 0.0194        |
| 0.4605 | 8110  | 0.0198        |
| 0.4610 | 8120  | 0.0199        |
| 0.4616 | 8130  | 0.0191        |
| 0.4622 | 8140  | 0.019         |
| 0.4627 | 8150  | 0.0204        |
| 0.4633 | 8160  | 0.0189        |
| 0.4639 | 8170  | 0.0199        |
| 0.4644 | 8180  | 0.0187        |
| 0.4650 | 8190  | 0.0192        |
| 0.4656 | 8200  | 0.0192        |
| 0.4661 | 8210  | 0.0179        |
| 0.4667 | 8220  | 0.0198        |
| 0.4673 | 8230  | 0.0194        |
| 0.4678 | 8240  | 0.0191        |
| 0.4684 | 8250  | 0.0188        |
| 0.4690 | 8260  | 0.0193        |
| 0.4695 | 8270  | 0.0193        |
| 0.4701 | 8280  | 0.019         |
| 0.4707 | 8290  | 0.0197        |
| 0.4712 | 8300  | 0.018         |
| 0.4718 | 8310  | 0.0184        |
| 0.4724 | 8320  | 0.019         |
| 0.4729 | 8330  | 0.0195        |
| 0.4735 | 8340  | 0.0186        |
| 0.4741 | 8350  | 0.0186        |
| 0.4746 | 8360  | 0.0193        |
| 0.4752 | 8370  | 0.0187        |
| 0.4758 | 8380  | 0.0189        |
| 0.4764 | 8390  | 0.0194        |
| 0.4769 | 8400  | 0.0191        |
| 0.4775 | 8410  | 0.0185        |
| 0.4781 | 8420  | 0.0183        |
| 0.4786 | 8430  | 0.0181        |
| 0.4792 | 8440  | 0.0191        |
| 0.4798 | 8450  | 0.0196        |
| 0.4803 | 8460  | 0.0194        |
| 0.4809 | 8470  | 0.0188        |
| 0.4815 | 8480  | 0.019         |
| 0.4820 | 8490  | 0.0184        |
| 0.4826 | 8500  | 0.0192        |
| 0.4832 | 8510  | 0.0192        |
| 0.4837 | 8520  | 0.0191        |
| 0.4843 | 8530  | 0.0187        |
| 0.4849 | 8540  | 0.0192        |
| 0.4854 | 8550  | 0.019         |
| 0.4860 | 8560  | 0.0184        |
| 0.4866 | 8570  | 0.0186        |
| 0.4871 | 8580  | 0.0201        |
| 0.4877 | 8590  | 0.0189        |
| 0.4883 | 8600  | 0.0184        |
| 0.4888 | 8610  | 0.0194        |
| 0.4894 | 8620  | 0.0192        |
| 0.4900 | 8630  | 0.0188        |
| 0.4905 | 8640  | 0.0186        |
| 0.4911 | 8650  | 0.0193        |
| 0.4917 | 8660  | 0.0187        |
| 0.4923 | 8670  | 0.0189        |
| 0.4928 | 8680  | 0.019         |
| 0.4934 | 8690  | 0.0188        |
| 0.4940 | 8700  | 0.0194        |
| 0.4945 | 8710  | 0.0187        |
| 0.4951 | 8720  | 0.0183        |
| 0.4957 | 8730  | 0.0192        |
| 0.4962 | 8740  | 0.0183        |
| 0.4968 | 8750  | 0.0179        |
| 0.4974 | 8760  | 0.0184        |
| 0.4979 | 8770  | 0.0197        |
| 0.4985 | 8780  | 0.0191        |
| 0.4991 | 8790  | 0.0197        |
| 0.4996 | 8800  | 0.0206        |
| 0.5002 | 8810  | 0.0183        |
| 0.5008 | 8820  | 0.0186        |
| 0.5013 | 8830  | 0.0178        |
| 0.5019 | 8840  | 0.0185        |
| 0.5025 | 8850  | 0.0191        |
| 0.5030 | 8860  | 0.0189        |
| 0.5036 | 8870  | 0.0191        |
| 0.5042 | 8880  | 0.0186        |
| 0.5047 | 8890  | 0.0192        |
| 0.5053 | 8900  | 0.019         |
| 0.5059 | 8910  | 0.0194        |
| 0.5064 | 8920  | 0.0193        |
| 0.5070 | 8930  | 0.0184        |
| 0.5076 | 8940  | 0.0185        |
| 0.5081 | 8950  | 0.0189        |
| 0.5087 | 8960  | 0.0191        |
| 0.5093 | 8970  | 0.0177        |
| 0.5099 | 8980  | 0.0186        |
| 0.5104 | 8990  | 0.0195        |
| 0.5110 | 9000  | 0.0179        |
| 0.5116 | 9010  | 0.0177        |
| 0.5121 | 9020  | 0.0183        |
| 0.5127 | 9030  | 0.0191        |
| 0.5133 | 9040  | 0.0185        |
| 0.5138 | 9050  | 0.0196        |
| 0.5144 | 9060  | 0.019         |
| 0.5150 | 9070  | 0.0192        |
| 0.5155 | 9080  | 0.0195        |
| 0.5161 | 9090  | 0.0194        |
| 0.5167 | 9100  | 0.0191        |
| 0.5172 | 9110  | 0.0208        |
| 0.5178 | 9120  | 0.0192        |
| 0.5184 | 9130  | 0.0189        |
| 0.5189 | 9140  | 0.0179        |
| 0.5195 | 9150  | 0.0198        |
| 0.5201 | 9160  | 0.0185        |
| 0.5206 | 9170  | 0.0191        |
| 0.5212 | 9180  | 0.0185        |
| 0.5218 | 9190  | 0.0188        |
| 0.5223 | 9200  | 0.0191        |
| 0.5229 | 9210  | 0.0189        |
| 0.5235 | 9220  | 0.0186        |
| 0.5240 | 9230  | 0.0196        |
| 0.5246 | 9240  | 0.0193        |
| 0.5252 | 9250  | 0.0199        |
| 0.5257 | 9260  | 0.0199        |
| 0.5263 | 9270  | 0.0192        |
| 0.5269 | 9280  | 0.0187        |
| 0.5275 | 9290  | 0.0188        |
| 0.5280 | 9300  | 0.0181        |
| 0.5286 | 9310  | 0.0189        |
| 0.5292 | 9320  | 0.0193        |
| 0.5297 | 9330  | 0.0183        |
| 0.5303 | 9340  | 0.0194        |
| 0.5309 | 9350  | 0.017         |
| 0.5314 | 9360  | 0.0183        |
| 0.5320 | 9370  | 0.0192        |
| 0.5326 | 9380  | 0.0187        |
| 0.5331 | 9390  | 0.0184        |
| 0.5337 | 9400  | 0.0186        |
| 0.5343 | 9410  | 0.0191        |
| 0.5348 | 9420  | 0.0194        |
| 0.5354 | 9430  | 0.0187        |
| 0.5360 | 9440  | 0.0184        |
| 0.5365 | 9450  | 0.0193        |
| 0.5371 | 9460  | 0.0191        |
| 0.5377 | 9470  | 0.0188        |
| 0.5382 | 9480  | 0.0184        |
| 0.5388 | 9490  | 0.0184        |
| 0.5394 | 9500  | 0.0197        |
| 0.5399 | 9510  | 0.0183        |
| 0.5405 | 9520  | 0.0181        |
| 0.5411 | 9530  | 0.0188        |
| 0.5416 | 9540  | 0.0194        |
| 0.5422 | 9550  | 0.0186        |
| 0.5428 | 9560  | 0.0187        |
| 0.5433 | 9570  | 0.0187        |
| 0.5439 | 9580  | 0.0182        |
| 0.5445 | 9590  | 0.0188        |
| 0.5451 | 9600  | 0.019         |
| 0.5456 | 9610  | 0.0201        |
| 0.5462 | 9620  | 0.0191        |
| 0.5468 | 9630  | 0.0188        |
| 0.5473 | 9640  | 0.0187        |
| 0.5479 | 9650  | 0.0189        |
| 0.5485 | 9660  | 0.0193        |
| 0.5490 | 9670  | 0.0182        |
| 0.5496 | 9680  | 0.0193        |
| 0.5502 | 9690  | 0.0196        |
| 0.5507 | 9700  | 0.0184        |
| 0.5513 | 9710  | 0.0187        |
| 0.5519 | 9720  | 0.0191        |
| 0.5524 | 9730  | 0.0185        |
| 0.5530 | 9740  | 0.0189        |
| 0.5536 | 9750  | 0.0186        |
| 0.5541 | 9760  | 0.0194        |
| 0.5547 | 9770  | 0.0189        |
| 0.5553 | 9780  | 0.0187        |
| 0.5558 | 9790  | 0.0187        |
| 0.5564 | 9800  | 0.0185        |
| 0.5570 | 9810  | 0.0179        |
| 0.5575 | 9820  | 0.0197        |
| 0.5581 | 9830  | 0.0182        |
| 0.5587 | 9840  | 0.018         |
| 0.5592 | 9850  | 0.0187        |
| 0.5598 | 9860  | 0.0186        |
| 0.5604 | 9870  | 0.0188        |
| 0.5609 | 9880  | 0.0181        |
| 0.5615 | 9890  | 0.0186        |
| 0.5621 | 9900  | 0.0197        |
| 0.5627 | 9910  | 0.0191        |
| 0.5632 | 9920  | 0.019         |
| 0.5638 | 9930  | 0.019         |
| 0.5644 | 9940  | 0.019         |
| 0.5649 | 9950  | 0.0192        |
| 0.5655 | 9960  | 0.0177        |
| 0.5661 | 9970  | 0.0184        |
| 0.5666 | 9980  | 0.0186        |
| 0.5672 | 9990  | 0.0187        |
| 0.5678 | 10000 | 0.0181        |
| 0.5683 | 10010 | 0.0189        |
| 0.5689 | 10020 | 0.0194        |
| 0.5695 | 10030 | 0.0181        |
| 0.5700 | 10040 | 0.0184        |
| 0.5706 | 10050 | 0.0175        |
| 0.5712 | 10060 | 0.0181        |
| 0.5717 | 10070 | 0.0187        |
| 0.5723 | 10080 | 0.0194        |
| 0.5729 | 10090 | 0.0188        |
| 0.5734 | 10100 | 0.0185        |
| 0.5740 | 10110 | 0.019         |
| 0.5746 | 10120 | 0.0192        |
| 0.5751 | 10130 | 0.0192        |
| 0.5757 | 10140 | 0.0185        |
| 0.5763 | 10150 | 0.0178        |
| 0.5768 | 10160 | 0.0179        |
| 0.5774 | 10170 | 0.0194        |
| 0.5780 | 10180 | 0.0196        |
| 0.5785 | 10190 | 0.0183        |
| 0.5791 | 10200 | 0.0184        |
| 0.5797 | 10210 | 0.0184        |
| 0.5803 | 10220 | 0.0192        |
| 0.5808 | 10230 | 0.0193        |
| 0.5814 | 10240 | 0.0185        |
| 0.5820 | 10250 | 0.0192        |
| 0.5825 | 10260 | 0.0195        |
| 0.5831 | 10270 | 0.0192        |
| 0.5837 | 10280 | 0.0189        |
| 0.5842 | 10290 | 0.0183        |
| 0.5848 | 10300 | 0.019         |
| 0.5854 | 10310 | 0.0188        |
| 0.5859 | 10320 | 0.019         |
| 0.5865 | 10330 | 0.0192        |
| 0.5871 | 10340 | 0.0185        |
| 0.5876 | 10350 | 0.0193        |
| 0.5882 | 10360 | 0.0183        |
| 0.5888 | 10370 | 0.0196        |
| 0.5893 | 10380 | 0.0187        |
| 0.5899 | 10390 | 0.0185        |
| 0.5905 | 10400 | 0.0186        |
| 0.5910 | 10410 | 0.0182        |
| 0.5916 | 10420 | 0.0193        |
| 0.5922 | 10430 | 0.019         |
| 0.5927 | 10440 | 0.0186        |
| 0.5933 | 10450 | 0.0184        |
| 0.5939 | 10460 | 0.0192        |
| 0.5944 | 10470 | 0.0173        |
| 0.5950 | 10480 | 0.0184        |
| 0.5956 | 10490 | 0.0186        |
| 0.5962 | 10500 | 0.0176        |
| 0.5967 | 10510 | 0.0183        |
| 0.5973 | 10520 | 0.0183        |
| 0.5979 | 10530 | 0.0182        |
| 0.5984 | 10540 | 0.0191        |
| 0.5990 | 10550 | 0.0188        |
| 0.5996 | 10560 | 0.0191        |
| 0.6001 | 10570 | 0.0189        |
| 0.6007 | 10580 | 0.0183        |
| 0.6013 | 10590 | 0.0178        |
| 0.6018 | 10600 | 0.0175        |
| 0.6024 | 10610 | 0.0204        |
| 0.6030 | 10620 | 0.019         |
| 0.6035 | 10630 | 0.0189        |
| 0.6041 | 10640 | 0.0183        |
| 0.6047 | 10650 | 0.0188        |
| 0.6052 | 10660 | 0.0191        |
| 0.6058 | 10670 | 0.0193        |
| 0.6064 | 10680 | 0.0182        |
| 0.6069 | 10690 | 0.019         |
| 0.6075 | 10700 | 0.0183        |
| 0.6081 | 10710 | 0.0183        |
| 0.6086 | 10720 | 0.0186        |
| 0.6092 | 10730 | 0.0189        |
| 0.6098 | 10740 | 0.0175        |
| 0.6103 | 10750 | 0.0187        |
| 0.6109 | 10760 | 0.0186        |
| 0.6115 | 10770 | 0.0192        |
| 0.6120 | 10780 | 0.0186        |
| 0.6126 | 10790 | 0.0181        |
| 0.6132 | 10800 | 0.0188        |
| 0.6138 | 10810 | 0.0176        |
| 0.6143 | 10820 | 0.019         |
| 0.6149 | 10830 | 0.0176        |
| 0.6155 | 10840 | 0.0185        |
| 0.6160 | 10850 | 0.019         |
| 0.6166 | 10860 | 0.0185        |
| 0.6172 | 10870 | 0.019         |
| 0.6177 | 10880 | 0.018         |
| 0.6183 | 10890 | 0.0185        |
| 0.6189 | 10900 | 0.0185        |
| 0.6194 | 10910 | 0.0182        |
| 0.6200 | 10920 | 0.0185        |
| 0.6206 | 10930 | 0.0177        |
| 0.6211 | 10940 | 0.0186        |
| 0.6217 | 10950 | 0.0184        |
| 0.6223 | 10960 | 0.0187        |
| 0.6228 | 10970 | 0.018         |
| 0.6234 | 10980 | 0.0186        |
| 0.6240 | 10990 | 0.0184        |
| 0.6245 | 11000 | 0.0188        |
| 0.6251 | 11010 | 0.0187        |
| 0.6257 | 11020 | 0.0188        |
| 0.6262 | 11030 | 0.0189        |
| 0.6268 | 11040 | 0.019         |
| 0.6274 | 11050 | 0.0187        |
| 0.6279 | 11060 | 0.018         |
| 0.6285 | 11070 | 0.019         |
| 0.6291 | 11080 | 0.0185        |
| 0.6296 | 11090 | 0.0183        |
| 0.6302 | 11100 | 0.0184        |
| 0.6308 | 11110 | 0.0186        |
| 0.6314 | 11120 | 0.0187        |
| 0.6319 | 11130 | 0.0179        |
| 0.6325 | 11140 | 0.0183        |
| 0.6331 | 11150 | 0.0172        |
| 0.6336 | 11160 | 0.0181        |
| 0.6342 | 11170 | 0.0182        |
| 0.6348 | 11180 | 0.0194        |
| 0.6353 | 11190 | 0.018         |
| 0.6359 | 11200 | 0.0197        |
| 0.6365 | 11210 | 0.0181        |
| 0.6370 | 11220 | 0.0182        |
| 0.6376 | 11230 | 0.0187        |
| 0.6382 | 11240 | 0.019         |
| 0.6387 | 11250 | 0.0186        |
| 0.6393 | 11260 | 0.0181        |
| 0.6399 | 11270 | 0.0193        |
| 0.6404 | 11280 | 0.0193        |
| 0.6410 | 11290 | 0.0174        |
| 0.6416 | 11300 | 0.0184        |
| 0.6421 | 11310 | 0.0189        |
| 0.6427 | 11320 | 0.0182        |
| 0.6433 | 11330 | 0.0184        |
| 0.6438 | 11340 | 0.0181        |
| 0.6444 | 11350 | 0.0183        |
| 0.6450 | 11360 | 0.0191        |
| 0.6455 | 11370 | 0.018         |
| 0.6461 | 11380 | 0.0185        |
| 0.6467 | 11390 | 0.0189        |
| 0.6472 | 11400 | 0.0185        |
| 0.6478 | 11410 | 0.0183        |
| 0.6484 | 11420 | 0.0183        |
| 0.6490 | 11430 | 0.0186        |
| 0.6495 | 11440 | 0.0179        |
| 0.6501 | 11450 | 0.0174        |
| 0.6507 | 11460 | 0.0181        |
| 0.6512 | 11470 | 0.0175        |
| 0.6518 | 11480 | 0.0179        |
| 0.6524 | 11490 | 0.0183        |
| 0.6529 | 11500 | 0.0179        |
| 0.6535 | 11510 | 0.0184        |
| 0.6541 | 11520 | 0.0186        |
| 0.6546 | 11530 | 0.018         |
| 0.6552 | 11540 | 0.0183        |
| 0.6558 | 11550 | 0.0183        |
| 0.6563 | 11560 | 0.0185        |
| 0.6569 | 11570 | 0.0181        |
| 0.6575 | 11580 | 0.0181        |
| 0.6580 | 11590 | 0.0188        |
| 0.6586 | 11600 | 0.0188        |
| 0.6592 | 11610 | 0.0182        |
| 0.6597 | 11620 | 0.0188        |
| 0.6603 | 11630 | 0.0194        |
| 0.6609 | 11640 | 0.0185        |
| 0.6614 | 11650 | 0.0194        |
| 0.6620 | 11660 | 0.019         |
| 0.6626 | 11670 | 0.0186        |
| 0.6631 | 11680 | 0.0181        |
| 0.6637 | 11690 | 0.0181        |
| 0.6643 | 11700 | 0.0183        |
| 0.6648 | 11710 | 0.0187        |
| 0.6654 | 11720 | 0.0184        |
| 0.6660 | 11730 | 0.0183        |
| 0.6666 | 11740 | 0.0177        |
| 0.6671 | 11750 | 0.018         |
| 0.6677 | 11760 | 0.0182        |
| 0.6683 | 11770 | 0.0184        |
| 0.6688 | 11780 | 0.0185        |
| 0.6694 | 11790 | 0.0191        |
| 0.6700 | 11800 | 0.0187        |
| 0.6705 | 11810 | 0.018         |
| 0.6711 | 11820 | 0.0187        |
| 0.6717 | 11830 | 0.0178        |
| 0.6722 | 11840 | 0.0178        |
| 0.6728 | 11850 | 0.0192        |
| 0.6734 | 11860 | 0.0186        |
| 0.6739 | 11870 | 0.019         |
| 0.6745 | 11880 | 0.0188        |
| 0.6751 | 11890 | 0.0185        |
| 0.6756 | 11900 | 0.0188        |
| 0.6762 | 11910 | 0.0176        |
| 0.6768 | 11920 | 0.0186        |
| 0.6773 | 11930 | 0.0188        |
| 0.6779 | 11940 | 0.0183        |
| 0.6785 | 11950 | 0.02          |
| 0.6790 | 11960 | 0.0192        |
| 0.6796 | 11970 | 0.0184        |
| 0.6802 | 11980 | 0.0175        |
| 0.6807 | 11990 | 0.0179        |
| 0.6813 | 12000 | 0.0185        |
| 0.6819 | 12010 | 0.0185        |
| 0.6825 | 12020 | 0.019         |
| 0.6830 | 12030 | 0.02          |
| 0.6836 | 12040 | 0.018         |
| 0.6842 | 12050 | 0.0181        |
| 0.6847 | 12060 | 0.0169        |
| 0.6853 | 12070 | 0.018         |
| 0.6859 | 12080 | 0.0182        |
| 0.6864 | 12090 | 0.019         |
| 0.6870 | 12100 | 0.0182        |
| 0.6876 | 12110 | 0.0183        |
| 0.6881 | 12120 | 0.0175        |
| 0.6887 | 12130 | 0.0182        |
| 0.6893 | 12140 | 0.0196        |
| 0.6898 | 12150 | 0.0185        |
| 0.6904 | 12160 | 0.0179        |
| 0.6910 | 12170 | 0.0193        |
| 0.6915 | 12180 | 0.0177        |
| 0.6921 | 12190 | 0.0188        |
| 0.6927 | 12200 | 0.0197        |
| 0.6932 | 12210 | 0.0199        |
| 0.6938 | 12220 | 0.018         |
| 0.6944 | 12230 | 0.0171        |
| 0.6949 | 12240 | 0.0178        |
| 0.6955 | 12250 | 0.0197        |
| 0.6961 | 12260 | 0.0191        |
| 0.6966 | 12270 | 0.0175        |
| 0.6972 | 12280 | 0.0178        |
| 0.6978 | 12290 | 0.0191        |
| 0.6983 | 12300 | 0.0185        |
| 0.6989 | 12310 | 0.0194        |
| 0.6995 | 12320 | 0.0178        |
| 0.7001 | 12330 | 0.018         |
| 0.7006 | 12340 | 0.0179        |
| 0.7012 | 12350 | 0.0176        |
| 0.7018 | 12360 | 0.0188        |
| 0.7023 | 12370 | 0.0177        |
| 0.7029 | 12380 | 0.0179        |
| 0.7035 | 12390 | 0.0194        |
| 0.7040 | 12400 | 0.0181        |
| 0.7046 | 12410 | 0.018         |
| 0.7052 | 12420 | 0.0188        |
| 0.7057 | 12430 | 0.0184        |
| 0.7063 | 12440 | 0.0178        |
| 0.7069 | 12450 | 0.0175        |
| 0.7074 | 12460 | 0.0182        |
| 0.7080 | 12470 | 0.0189        |
| 0.7086 | 12480 | 0.0182        |
| 0.7091 | 12490 | 0.0193        |
| 0.7097 | 12500 | 0.0187        |
| 0.7103 | 12510 | 0.0179        |
| 0.7108 | 12520 | 0.0182        |
| 0.7114 | 12530 | 0.0194        |
| 0.7120 | 12540 | 0.018         |
| 0.7125 | 12550 | 0.0184        |
| 0.7131 | 12560 | 0.0176        |
| 0.7137 | 12570 | 0.0192        |
| 0.7142 | 12580 | 0.0186        |
| 0.7148 | 12590 | 0.0178        |
| 0.7154 | 12600 | 0.0196        |
| 0.7159 | 12610 | 0.0187        |
| 0.7165 | 12620 | 0.0183        |
| 0.7171 | 12630 | 0.0192        |
| 0.7177 | 12640 | 0.0192        |
| 0.7182 | 12650 | 0.0182        |
| 0.7188 | 12660 | 0.0192        |
| 0.7194 | 12670 | 0.0189        |
| 0.7199 | 12680 | 0.018         |
| 0.7205 | 12690 | 0.0182        |
| 0.7211 | 12700 | 0.0185        |
| 0.7216 | 12710 | 0.0187        |
| 0.7222 | 12720 | 0.0186        |
| 0.7228 | 12730 | 0.0185        |
| 0.7233 | 12740 | 0.0182        |
| 0.7239 | 12750 | 0.0182        |
| 0.7245 | 12760 | 0.0181        |
| 0.7250 | 12770 | 0.0191        |
| 0.7256 | 12780 | 0.0184        |
| 0.7262 | 12790 | 0.0185        |
| 0.7267 | 12800 | 0.0182        |
| 0.7273 | 12810 | 0.0187        |
| 0.7279 | 12820 | 0.0189        |
| 0.7284 | 12830 | 0.0183        |
| 0.7290 | 12840 | 0.0178        |
| 0.7296 | 12850 | 0.0178        |
| 0.7301 | 12860 | 0.0182        |
| 0.7307 | 12870 | 0.0186        |
| 0.7313 | 12880 | 0.0189        |
| 0.7318 | 12890 | 0.0186        |
| 0.7324 | 12900 | 0.0193        |
| 0.7330 | 12910 | 0.0185        |
| 0.7335 | 12920 | 0.0172        |
| 0.7341 | 12930 | 0.0177        |
| 0.7347 | 12940 | 0.0186        |
| 0.7353 | 12950 | 0.0179        |
| 0.7358 | 12960 | 0.0189        |
| 0.7364 | 12970 | 0.0185        |
| 0.7370 | 12980 | 0.0174        |
| 0.7375 | 12990 | 0.0181        |
| 0.7381 | 13000 | 0.0185        |
| 0.7387 | 13010 | 0.0184        |
| 0.7392 | 13020 | 0.0176        |
| 0.7398 | 13030 | 0.019         |
| 0.7404 | 13040 | 0.0184        |
| 0.7409 | 13050 | 0.0177        |
| 0.7415 | 13060 | 0.0175        |
| 0.7421 | 13070 | 0.0201        |
| 0.7426 | 13080 | 0.0195        |
| 0.7432 | 13090 | 0.0188        |
| 0.7438 | 13100 | 0.0192        |
| 0.7443 | 13110 | 0.0168        |
| 0.7449 | 13120 | 0.0176        |
| 0.7455 | 13130 | 0.0192        |
| 0.7460 | 13140 | 0.0188        |
| 0.7466 | 13150 | 0.0184        |
| 0.7472 | 13160 | 0.0173        |
| 0.7477 | 13170 | 0.0184        |
| 0.7483 | 13180 | 0.0195        |
| 0.7489 | 13190 | 0.0174        |
| 0.7494 | 13200 | 0.0177        |
| 0.7500 | 13210 | 0.0183        |
| 0.7506 | 13220 | 0.0179        |
| 0.7511 | 13230 | 0.0186        |
| 0.7517 | 13240 | 0.0172        |
| 0.7523 | 13250 | 0.0188        |
| 0.7529 | 13260 | 0.0194        |
| 0.7534 | 13270 | 0.0185        |
| 0.7540 | 13280 | 0.0172        |
| 0.7546 | 13290 | 0.0182        |
| 0.7551 | 13300 | 0.0174        |
| 0.7557 | 13310 | 0.0183        |
| 0.7563 | 13320 | 0.0176        |
| 0.7568 | 13330 | 0.0187        |
| 0.7574 | 13340 | 0.0191        |
| 0.7580 | 13350 | 0.0175        |
| 0.7585 | 13360 | 0.0184        |
| 0.7591 | 13370 | 0.0182        |
| 0.7597 | 13380 | 0.0179        |
| 0.7602 | 13390 | 0.0183        |
| 0.7608 | 13400 | 0.0185        |
| 0.7614 | 13410 | 0.0188        |
| 0.7619 | 13420 | 0.0178        |
| 0.7625 | 13430 | 0.0181        |
| 0.7631 | 13440 | 0.0176        |
| 0.7636 | 13450 | 0.0189        |
| 0.7642 | 13460 | 0.0186        |
| 0.7648 | 13470 | 0.0186        |
| 0.7653 | 13480 | 0.0186        |
| 0.7659 | 13490 | 0.0186        |
| 0.7665 | 13500 | 0.0186        |
| 0.7670 | 13510 | 0.0183        |
| 0.7676 | 13520 | 0.0184        |
| 0.7682 | 13530 | 0.0178        |
| 0.7688 | 13540 | 0.0185        |
| 0.7693 | 13550 | 0.0178        |
| 0.7699 | 13560 | 0.0171        |
| 0.7705 | 13570 | 0.018         |
| 0.7710 | 13580 | 0.0181        |
| 0.7716 | 13590 | 0.0182        |
| 0.7722 | 13600 | 0.0179        |
| 0.7727 | 13610 | 0.018         |
| 0.7733 | 13620 | 0.0191        |
| 0.7739 | 13630 | 0.0183        |
| 0.7744 | 13640 | 0.0181        |
| 0.7750 | 13650 | 0.0176        |
| 0.7756 | 13660 | 0.0195        |
| 0.7761 | 13670 | 0.0192        |
| 0.7767 | 13680 | 0.0169        |
| 0.7773 | 13690 | 0.018         |
| 0.7778 | 13700 | 0.0175        |
| 0.7784 | 13710 | 0.019         |
| 0.7790 | 13720 | 0.0184        |
| 0.7795 | 13730 | 0.0194        |
| 0.7801 | 13740 | 0.0183        |
| 0.7807 | 13750 | 0.0182        |
| 0.7812 | 13760 | 0.0174        |
| 0.7818 | 13770 | 0.0185        |
| 0.7824 | 13780 | 0.018         |
| 0.7829 | 13790 | 0.0178        |
| 0.7835 | 13800 | 0.0179        |
| 0.7841 | 13810 | 0.019         |
| 0.7846 | 13820 | 0.0174        |
| 0.7852 | 13830 | 0.0178        |
| 0.7858 | 13840 | 0.0184        |
| 0.7864 | 13850 | 0.0177        |
| 0.7869 | 13860 | 0.0186        |
| 0.7875 | 13870 | 0.0175        |
| 0.7881 | 13880 | 0.0183        |
| 0.7886 | 13890 | 0.0179        |
| 0.7892 | 13900 | 0.0197        |
| 0.7898 | 13910 | 0.0183        |
| 0.7903 | 13920 | 0.0172        |
| 0.7909 | 13930 | 0.019         |
| 0.7915 | 13940 | 0.0184        |
| 0.7920 | 13950 | 0.0187        |
| 0.7926 | 13960 | 0.0175        |
| 0.7932 | 13970 | 0.0175        |
| 0.7937 | 13980 | 0.0184        |
| 0.7943 | 13990 | 0.019         |
| 0.7949 | 14000 | 0.0183        |
| 0.7954 | 14010 | 0.018         |
| 0.7960 | 14020 | 0.0191        |
| 0.7966 | 14030 | 0.0186        |
| 0.7971 | 14040 | 0.0179        |
| 0.7977 | 14050 | 0.0176        |
| 0.7983 | 14060 | 0.0181        |
| 0.7988 | 14070 | 0.0187        |
| 0.7994 | 14080 | 0.0186        |
| 0.8000 | 14090 | 0.0176        |
| 0.8005 | 14100 | 0.0185        |
| 0.8011 | 14110 | 0.0184        |
| 0.8017 | 14120 | 0.0189        |
| 0.8022 | 14130 | 0.018         |
| 0.8028 | 14140 | 0.018         |
| 0.8034 | 14150 | 0.0165        |
| 0.8040 | 14160 | 0.0181        |
| 0.8045 | 14170 | 0.0188        |
| 0.8051 | 14180 | 0.0176        |
| 0.8057 | 14190 | 0.0173        |
| 0.8062 | 14200 | 0.0182        |
| 0.8068 | 14210 | 0.0182        |
| 0.8074 | 14220 | 0.0181        |
| 0.8079 | 14230 | 0.0177        |
| 0.8085 | 14240 | 0.0181        |
| 0.8091 | 14250 | 0.0192        |
| 0.8096 | 14260 | 0.0182        |
| 0.8102 | 14270 | 0.0192        |
| 0.8108 | 14280 | 0.0176        |
| 0.8113 | 14290 | 0.0177        |
| 0.8119 | 14300 | 0.0173        |
| 0.8125 | 14310 | 0.0179        |
| 0.8130 | 14320 | 0.0185        |
| 0.8136 | 14330 | 0.0174        |
| 0.8142 | 14340 | 0.018         |
| 0.8147 | 14350 | 0.0181        |
| 0.8153 | 14360 | 0.0183        |
| 0.8159 | 14370 | 0.0185        |
| 0.8164 | 14380 | 0.0183        |
| 0.8170 | 14390 | 0.0179        |
| 0.8176 | 14400 | 0.0181        |
| 0.8181 | 14410 | 0.0189        |
| 0.8187 | 14420 | 0.0191        |
| 0.8193 | 14430 | 0.0185        |
| 0.8198 | 14440 | 0.0179        |
| 0.8204 | 14450 | 0.0182        |
| 0.8210 | 14460 | 0.0177        |
| 0.8216 | 14470 | 0.0181        |
| 0.8221 | 14480 | 0.0181        |
| 0.8227 | 14490 | 0.0183        |
| 0.8233 | 14500 | 0.0176        |
| 0.8238 | 14510 | 0.0178        |
| 0.8244 | 14520 | 0.0177        |
| 0.8250 | 14530 | 0.0193        |
| 0.8255 | 14540 | 0.0179        |
| 0.8261 | 14550 | 0.0182        |
| 0.8267 | 14560 | 0.0192        |
| 0.8272 | 14570 | 0.0188        |
| 0.8278 | 14580 | 0.0188        |
| 0.8284 | 14590 | 0.0188        |
| 0.8289 | 14600 | 0.0187        |
| 0.8295 | 14610 | 0.0177        |
| 0.8301 | 14620 | 0.0178        |
| 0.8306 | 14630 | 0.0174        |
| 0.8312 | 14640 | 0.0178        |
| 0.8318 | 14650 | 0.0184        |
| 0.8323 | 14660 | 0.018         |
| 0.8329 | 14670 | 0.0177        |
| 0.8335 | 14680 | 0.019         |
| 0.8340 | 14690 | 0.0187        |
| 0.8346 | 14700 | 0.0176        |
| 0.8352 | 14710 | 0.0181        |
| 0.8357 | 14720 | 0.0183        |
| 0.8363 | 14730 | 0.0182        |
| 0.8369 | 14740 | 0.0188        |
| 0.8374 | 14750 | 0.0184        |
| 0.8380 | 14760 | 0.0177        |
| 0.8386 | 14770 | 0.0176        |
| 0.8392 | 14780 | 0.0179        |
| 0.8397 | 14790 | 0.0181        |
| 0.8403 | 14800 | 0.0185        |
| 0.8409 | 14810 | 0.0177        |
| 0.8414 | 14820 | 0.0184        |
| 0.8420 | 14830 | 0.0171        |
| 0.8426 | 14840 | 0.0186        |
| 0.8431 | 14850 | 0.0183        |
| 0.8437 | 14860 | 0.018         |
| 0.8443 | 14870 | 0.0192        |
| 0.8448 | 14880 | 0.0183        |
| 0.8454 | 14890 | 0.017         |
| 0.8460 | 14900 | 0.0175        |
| 0.8465 | 14910 | 0.0188        |
| 0.8471 | 14920 | 0.0168        |
| 0.8477 | 14930 | 0.0175        |
| 0.8482 | 14940 | 0.0165        |
| 0.8488 | 14950 | 0.0183        |
| 0.8494 | 14960 | 0.0184        |
| 0.8499 | 14970 | 0.0181        |
| 0.8505 | 14980 | 0.0184        |
| 0.8511 | 14990 | 0.0188        |
| 0.8516 | 15000 | 0.0183        |
| 0.8522 | 15010 | 0.0177        |
| 0.8528 | 15020 | 0.0185        |
| 0.8533 | 15030 | 0.0179        |
| 0.8539 | 15040 | 0.0171        |
| 0.8545 | 15050 | 0.0175        |
| 0.8551 | 15060 | 0.018         |
| 0.8556 | 15070 | 0.0181        |
| 0.8562 | 15080 | 0.019         |
| 0.8568 | 15090 | 0.0185        |
| 0.8573 | 15100 | 0.0185        |
| 0.8579 | 15110 | 0.0175        |
| 0.8585 | 15120 | 0.0178        |
| 0.8590 | 15130 | 0.0184        |
| 0.8596 | 15140 | 0.018         |
| 0.8602 | 15150 | 0.0188        |
| 0.8607 | 15160 | 0.0188        |
| 0.8613 | 15170 | 0.0179        |
| 0.8619 | 15180 | 0.0189        |
| 0.8624 | 15190 | 0.0182        |
| 0.8630 | 15200 | 0.0188        |
| 0.8636 | 15210 | 0.0168        |
| 0.8641 | 15220 | 0.0189        |
| 0.8647 | 15230 | 0.0182        |
| 0.8653 | 15240 | 0.0183        |
| 0.8658 | 15250 | 0.0188        |
| 0.8664 | 15260 | 0.0182        |
| 0.8670 | 15270 | 0.0176        |
| 0.8675 | 15280 | 0.0195        |
| 0.8681 | 15290 | 0.0185        |
| 0.8687 | 15300 | 0.0178        |
| 0.8692 | 15310 | 0.0174        |
| 0.8698 | 15320 | 0.0177        |
| 0.8704 | 15330 | 0.0182        |
| 0.8709 | 15340 | 0.018         |
| 0.8715 | 15350 | 0.018         |
| 0.8721 | 15360 | 0.0178        |
| 0.8727 | 15370 | 0.0186        |
| 0.8732 | 15380 | 0.0181        |
| 0.8738 | 15390 | 0.018         |
| 0.8744 | 15400 | 0.0175        |
| 0.8749 | 15410 | 0.019         |
| 0.8755 | 15420 | 0.0175        |
| 0.8761 | 15430 | 0.0184        |
| 0.8766 | 15440 | 0.0179        |
| 0.8772 | 15450 | 0.0181        |
| 0.8778 | 15460 | 0.0172        |
| 0.8783 | 15470 | 0.0183        |
| 0.8789 | 15480 | 0.0183        |
| 0.8795 | 15490 | 0.0177        |
| 0.8800 | 15500 | 0.0186        |
| 0.8806 | 15510 | 0.0183        |
| 0.8812 | 15520 | 0.0185        |
| 0.8817 | 15530 | 0.0187        |
| 0.8823 | 15540 | 0.0182        |
| 0.8829 | 15550 | 0.0174        |
| 0.8834 | 15560 | 0.0179        |
| 0.8840 | 15570 | 0.017         |
| 0.8846 | 15580 | 0.0194        |
| 0.8851 | 15590 | 0.0188        |
| 0.8857 | 15600 | 0.0183        |
| 0.8863 | 15610 | 0.0183        |
| 0.8868 | 15620 | 0.0176        |
| 0.8874 | 15630 | 0.0176        |
| 0.8880 | 15640 | 0.0172        |
| 0.8885 | 15650 | 0.017         |
| 0.8891 | 15660 | 0.0173        |
| 0.8897 | 15670 | 0.0173        |
| 0.8903 | 15680 | 0.0182        |
| 0.8908 | 15690 | 0.0171        |
| 0.8914 | 15700 | 0.0175        |
| 0.8920 | 15710 | 0.0198        |
| 0.8925 | 15720 | 0.0177        |
| 0.8931 | 15730 | 0.0176        |
| 0.8937 | 15740 | 0.0178        |
| 0.8942 | 15750 | 0.0181        |
| 0.8948 | 15760 | 0.0176        |
| 0.8954 | 15770 | 0.0173        |
| 0.8959 | 15780 | 0.0183        |
| 0.8965 | 15790 | 0.0183        |
| 0.8971 | 15800 | 0.0181        |
| 0.8976 | 15810 | 0.0178        |
| 0.8982 | 15820 | 0.0183        |
| 0.8988 | 15830 | 0.0168        |
| 0.8993 | 15840 | 0.0186        |
| 0.8999 | 15850 | 0.0179        |
| 0.9005 | 15860 | 0.0188        |
| 0.9010 | 15870 | 0.018         |
| 0.9016 | 15880 | 0.0187        |
| 0.9022 | 15890 | 0.0173        |
| 0.9027 | 15900 | 0.0177        |
| 0.9033 | 15910 | 0.0174        |
| 0.9039 | 15920 | 0.0177        |
| 0.9044 | 15930 | 0.0185        |
| 0.9050 | 15940 | 0.0187        |
| 0.9056 | 15950 | 0.0174        |
| 0.9061 | 15960 | 0.0179        |
| 0.9067 | 15970 | 0.0181        |
| 0.9073 | 15980 | 0.0185        |
| 0.9079 | 15990 | 0.0184        |
| 0.9084 | 16000 | 0.0177        |
| 0.9090 | 16010 | 0.018         |
| 0.9096 | 16020 | 0.0187        |
| 0.9101 | 16030 | 0.0185        |
| 0.9107 | 16040 | 0.0184        |
| 0.9113 | 16050 | 0.017         |
| 0.9118 | 16060 | 0.0178        |
| 0.9124 | 16070 | 0.0173        |
| 0.9130 | 16080 | 0.0172        |
| 0.9135 | 16090 | 0.0188        |
| 0.9141 | 16100 | 0.0191        |
| 0.9147 | 16110 | 0.0176        |
| 0.9152 | 16120 | 0.0179        |
| 0.9158 | 16130 | 0.0188        |
| 0.9164 | 16140 | 0.0175        |
| 0.9169 | 16150 | 0.0186        |
| 0.9175 | 16160 | 0.0182        |
| 0.9181 | 16170 | 0.0178        |
| 0.9186 | 16180 | 0.0176        |
| 0.9192 | 16190 | 0.0171        |
| 0.9198 | 16200 | 0.0187        |
| 0.9203 | 16210 | 0.0177        |
| 0.9209 | 16220 | 0.0183        |
| 0.9215 | 16230 | 0.0182        |
| 0.9220 | 16240 | 0.0188        |
| 0.9226 | 16250 | 0.0179        |
| 0.9232 | 16260 | 0.0188        |
| 0.9237 | 16270 | 0.0181        |
| 0.9243 | 16280 | 0.018         |
| 0.9249 | 16290 | 0.0172        |
| 0.9255 | 16300 | 0.0174        |
| 0.9260 | 16310 | 0.0176        |
| 0.9266 | 16320 | 0.0188        |
| 0.9272 | 16330 | 0.0187        |
| 0.9277 | 16340 | 0.0181        |
| 0.9283 | 16350 | 0.0183        |
| 0.9289 | 16360 | 0.0181        |
| 0.9294 | 16370 | 0.0175        |
| 0.9300 | 16380 | 0.0192        |
| 0.9306 | 16390 | 0.0178        |
| 0.9311 | 16400 | 0.0175        |
| 0.9317 | 16410 | 0.0173        |
| 0.9323 | 16420 | 0.0187        |
| 0.9328 | 16430 | 0.0178        |
| 0.9334 | 16440 | 0.0176        |
| 0.9340 | 16450 | 0.0184        |
| 0.9345 | 16460 | 0.019         |
| 0.9351 | 16470 | 0.0186        |
| 0.9357 | 16480 | 0.0177        |
| 0.9362 | 16490 | 0.0177        |
| 0.9368 | 16500 | 0.0177        |
| 0.9374 | 16510 | 0.0189        |
| 0.9379 | 16520 | 0.0182        |
| 0.9385 | 16530 | 0.0178        |
| 0.9391 | 16540 | 0.0174        |
| 0.9396 | 16550 | 0.0187        |
| 0.9402 | 16560 | 0.0184        |
| 0.9408 | 16570 | 0.0184        |
| 0.9414 | 16580 | 0.0177        |
| 0.9419 | 16590 | 0.0176        |
| 0.9425 | 16600 | 0.0179        |
| 0.9431 | 16610 | 0.0183        |
| 0.9436 | 16620 | 0.0178        |
| 0.9442 | 16630 | 0.0182        |
| 0.9448 | 16640 | 0.0178        |
| 0.9453 | 16650 | 0.0187        |
| 0.9459 | 16660 | 0.0186        |
| 0.9465 | 16670 | 0.0176        |
| 0.9470 | 16680 | 0.0194        |
| 0.9476 | 16690 | 0.018         |
| 0.9482 | 16700 | 0.0171        |
| 0.9487 | 16710 | 0.0186        |
| 0.9493 | 16720 | 0.0179        |
| 0.9499 | 16730 | 0.018         |
| 0.9504 | 16740 | 0.0181        |
| 0.9510 | 16750 | 0.0184        |
| 0.9516 | 16760 | 0.0186        |
| 0.9521 | 16770 | 0.0179        |
| 0.9527 | 16780 | 0.0179        |
| 0.9533 | 16790 | 0.0198        |
| 0.9538 | 16800 | 0.0191        |
| 0.9544 | 16810 | 0.0181        |
| 0.9550 | 16820 | 0.0173        |
| 0.9555 | 16830 | 0.0171        |
| 0.9561 | 16840 | 0.0177        |
| 0.9567 | 16850 | 0.0178        |
| 0.9572 | 16860 | 0.0176        |
| 0.9578 | 16870 | 0.0181        |
| 0.9584 | 16880 | 0.0175        |
| 0.9590 | 16890 | 0.0166        |
| 0.9595 | 16900 | 0.0189        |
| 0.9601 | 16910 | 0.0171        |
| 0.9607 | 16920 | 0.018         |
| 0.9612 | 16930 | 0.0179        |
| 0.9618 | 16940 | 0.0177        |
| 0.9624 | 16950 | 0.0168        |
| 0.9629 | 16960 | 0.0169        |
| 0.9635 | 16970 | 0.0184        |
| 0.9641 | 16980 | 0.0178        |
| 0.9646 | 16990 | 0.0185        |
| 0.9652 | 17000 | 0.0174        |
| 0.9658 | 17010 | 0.0186        |
| 0.9663 | 17020 | 0.0178        |
| 0.9669 | 17030 | 0.0179        |
| 0.9675 | 17040 | 0.0179        |
| 0.9680 | 17050 | 0.018         |
| 0.9686 | 17060 | 0.0169        |
| 0.9692 | 17070 | 0.0184        |
| 0.9697 | 17080 | 0.0182        |
| 0.9703 | 17090 | 0.0175        |
| 0.9709 | 17100 | 0.0165        |
| 0.9714 | 17110 | 0.0177        |
| 0.9720 | 17120 | 0.0173        |
| 0.9726 | 17130 | 0.0184        |
| 0.9731 | 17140 | 0.0158        |
| 0.9737 | 17150 | 0.0176        |
| 0.9743 | 17160 | 0.0183        |
| 0.9748 | 17170 | 0.0173        |
| 0.9754 | 17180 | 0.0186        |
| 0.9760 | 17190 | 0.019         |
| 0.9766 | 17200 | 0.0184        |
| 0.9771 | 17210 | 0.0179        |
| 0.9777 | 17220 | 0.018         |
| 0.9783 | 17230 | 0.018         |
| 0.9788 | 17240 | 0.0187        |
| 0.9794 | 17250 | 0.0176        |
| 0.9800 | 17260 | 0.0173        |
| 0.9805 | 17270 | 0.0187        |
| 0.9811 | 17280 | 0.0171        |
| 0.9817 | 17290 | 0.0171        |
| 0.9822 | 17300 | 0.0184        |
| 0.9828 | 17310 | 0.0177        |
| 0.9834 | 17320 | 0.0187        |
| 0.9839 | 17330 | 0.0183        |
| 0.9845 | 17340 | 0.0186        |
| 0.9851 | 17350 | 0.0179        |
| 0.9856 | 17360 | 0.0167        |
| 0.9862 | 17370 | 0.0182        |
| 0.9868 | 17380 | 0.0192        |
| 0.9873 | 17390 | 0.0186        |
| 0.9879 | 17400 | 0.0175        |
| 0.9885 | 17410 | 0.0183        |
| 0.9890 | 17420 | 0.018         |
| 0.9896 | 17430 | 0.0171        |
| 0.9902 | 17440 | 0.0183        |
| 0.9907 | 17450 | 0.0184        |
| 0.9913 | 17460 | 0.018         |
| 0.9919 | 17470 | 0.0177        |
| 0.9924 | 17480 | 0.018         |
| 0.9930 | 17490 | 0.0184        |
| 0.9936 | 17500 | 0.0176        |
| 0.9942 | 17510 | 0.0182        |
| 0.9947 | 17520 | 0.0181        |
| 0.9953 | 17530 | 0.0176        |
| 0.9959 | 17540 | 0.0173        |
| 0.9964 | 17550 | 0.0179        |
| 0.9970 | 17560 | 0.0181        |
| 0.9976 | 17570 | 0.0181        |
| 0.9981 | 17580 | 0.0183        |
| 0.9987 | 17590 | 0.0177        |
| 0.9993 | 17600 | 0.0178        |
| 0.9998 | 17610 | 0.0179        |
| 1.0004 | 17620 | 0.0181        |
| 1.0010 | 17630 | 0.0174        |
| 1.0015 | 17640 | 0.0172        |
| 1.0021 | 17650 | 0.0167        |
| 1.0027 | 17660 | 0.017         |
| 1.0032 | 17670 | 0.0172        |
| 1.0038 | 17680 | 0.0176        |
| 1.0044 | 17690 | 0.0171        |
| 1.0049 | 17700 | 0.017         |
| 1.0055 | 17710 | 0.017         |
| 1.0061 | 17720 | 0.0166        |
| 1.0066 | 17730 | 0.0179        |
| 1.0072 | 17740 | 0.0172        |
| 1.0078 | 17750 | 0.0181        |
| 1.0083 | 17760 | 0.0171        |
| 1.0089 | 17770 | 0.0161        |
| 1.0095 | 17780 | 0.0173        |
| 1.0100 | 17790 | 0.0179        |
| 1.0106 | 17800 | 0.0173        |
| 1.0112 | 17810 | 0.0165        |
| 1.0118 | 17820 | 0.0174        |
| 1.0123 | 17830 | 0.0163        |
| 1.0129 | 17840 | 0.0175        |
| 1.0135 | 17850 | 0.0175        |
| 1.0140 | 17860 | 0.0177        |
| 1.0146 | 17870 | 0.0167        |
| 1.0152 | 17880 | 0.0173        |
| 1.0157 | 17890 | 0.0166        |
| 1.0163 | 17900 | 0.0172        |
| 1.0169 | 17910 | 0.0165        |
| 1.0174 | 17920 | 0.0175        |
| 1.0180 | 17930 | 0.0167        |
| 1.0186 | 17940 | 0.0178        |
| 1.0191 | 17950 | 0.0168        |
| 1.0197 | 17960 | 0.0172        |
| 1.0203 | 17970 | 0.0173        |
| 1.0208 | 17980 | 0.016         |
| 1.0214 | 17990 | 0.0179        |
| 1.0220 | 18000 | 0.0177        |
| 1.0225 | 18010 | 0.0174        |
| 1.0231 | 18020 | 0.0168        |
| 1.0237 | 18030 | 0.0167        |
| 1.0242 | 18040 | 0.0169        |
| 1.0248 | 18050 | 0.0168        |
| 1.0254 | 18060 | 0.0172        |
| 1.0259 | 18070 | 0.017         |
| 1.0265 | 18080 | 0.0167        |
| 1.0271 | 18090 | 0.0177        |
| 1.0277 | 18100 | 0.0172        |
| 1.0282 | 18110 | 0.0171        |
| 1.0288 | 18120 | 0.0174        |
| 1.0294 | 18130 | 0.0166        |
| 1.0299 | 18140 | 0.0161        |
| 1.0305 | 18150 | 0.0161        |
| 1.0311 | 18160 | 0.0166        |
| 1.0316 | 18170 | 0.0174        |
| 1.0322 | 18180 | 0.017         |
| 1.0328 | 18190 | 0.017         |
| 1.0333 | 18200 | 0.0167        |
| 1.0339 | 18210 | 0.0173        |
| 1.0345 | 18220 | 0.0177        |
| 1.0350 | 18230 | 0.0158        |
| 1.0356 | 18240 | 0.0174        |
| 1.0362 | 18250 | 0.0167        |
| 1.0367 | 18260 | 0.017         |
| 1.0373 | 18270 | 0.0184        |
| 1.0379 | 18280 | 0.0168        |
| 1.0384 | 18290 | 0.0174        |
| 1.0390 | 18300 | 0.0164        |
| 1.0396 | 18310 | 0.0167        |
| 1.0401 | 18320 | 0.017         |
| 1.0407 | 18330 | 0.0176        |
| 1.0413 | 18340 | 0.0168        |
| 1.0418 | 18350 | 0.0172        |
| 1.0424 | 18360 | 0.0169        |
| 1.0430 | 18370 | 0.0168        |
| 1.0435 | 18380 | 0.0178        |
| 1.0441 | 18390 | 0.0174        |
| 1.0447 | 18400 | 0.0177        |
| 1.0453 | 18410 | 0.0154        |
| 1.0458 | 18420 | 0.0174        |
| 1.0464 | 18430 | 0.0165        |
| 1.0470 | 18440 | 0.0168        |
| 1.0475 | 18450 | 0.0175        |
| 1.0481 | 18460 | 0.0175        |
| 1.0487 | 18470 | 0.0161        |
| 1.0492 | 18480 | 0.0176        |
| 1.0498 | 18490 | 0.0168        |
| 1.0504 | 18500 | 0.0171        |
| 1.0509 | 18510 | 0.0166        |
| 1.0515 | 18520 | 0.016         |
| 1.0521 | 18530 | 0.0167        |
| 1.0526 | 18540 | 0.0171        |
| 1.0532 | 18550 | 0.017         |
| 1.0538 | 18560 | 0.0174        |
| 1.0543 | 18570 | 0.0165        |
| 1.0549 | 18580 | 0.0174        |
| 1.0555 | 18590 | 0.0165        |
| 1.0560 | 18600 | 0.0167        |
| 1.0566 | 18610 | 0.0158        |
| 1.0572 | 18620 | 0.0167        |
| 1.0577 | 18630 | 0.0161        |
| 1.0583 | 18640 | 0.0164        |
| 1.0589 | 18650 | 0.017         |
| 1.0594 | 18660 | 0.0168        |
| 1.0600 | 18670 | 0.0164        |
| 1.0606 | 18680 | 0.0166        |
| 1.0611 | 18690 | 0.0159        |
| 1.0617 | 18700 | 0.0174        |
| 1.0623 | 18710 | 0.0174        |
| 1.0629 | 18720 | 0.0179        |
| 1.0634 | 18730 | 0.0183        |
| 1.0640 | 18740 | 0.0173        |
| 1.0646 | 18750 | 0.0164        |
| 1.0651 | 18760 | 0.0169        |
| 1.0657 | 18770 | 0.0172        |
| 1.0663 | 18780 | 0.0166        |
| 1.0668 | 18790 | 0.0172        |
| 1.0674 | 18800 | 0.0166        |
| 1.0680 | 18810 | 0.0166        |
| 1.0685 | 18820 | 0.0166        |
| 1.0691 | 18830 | 0.0171        |
| 1.0697 | 18840 | 0.0177        |
| 1.0702 | 18850 | 0.0172        |
| 1.0708 | 18860 | 0.0163        |
| 1.0714 | 18870 | 0.0177        |
| 1.0719 | 18880 | 0.0168        |
| 1.0725 | 18890 | 0.0168        |
| 1.0731 | 18900 | 0.0163        |
| 1.0736 | 18910 | 0.0162        |
| 1.0742 | 18920 | 0.0172        |
| 1.0748 | 18930 | 0.0178        |
| 1.0753 | 18940 | 0.0171        |
| 1.0759 | 18950 | 0.0167        |
| 1.0765 | 18960 | 0.0168        |
| 1.0770 | 18970 | 0.0165        |
| 1.0776 | 18980 | 0.0168        |
| 1.0782 | 18990 | 0.0163        |
| 1.0787 | 19000 | 0.0171        |
| 1.0793 | 19010 | 0.0169        |
| 1.0799 | 19020 | 0.0166        |
| 1.0805 | 19030 | 0.0166        |
| 1.0810 | 19040 | 0.0175        |
| 1.0816 | 19050 | 0.0167        |
| 1.0822 | 19060 | 0.0166        |
| 1.0827 | 19070 | 0.017         |
| 1.0833 | 19080 | 0.017         |
| 1.0839 | 19090 | 0.0171        |
| 1.0844 | 19100 | 0.0171        |
| 1.0850 | 19110 | 0.0165        |
| 1.0856 | 19120 | 0.017         |
| 1.0861 | 19130 | 0.017         |
| 1.0867 | 19140 | 0.016         |
| 1.0873 | 19150 | 0.0165        |
| 1.0878 | 19160 | 0.0161        |
| 1.0884 | 19170 | 0.0176        |
| 1.0890 | 19180 | 0.0175        |
| 1.0895 | 19190 | 0.0171        |
| 1.0901 | 19200 | 0.0185        |
| 1.0907 | 19210 | 0.0168        |
| 1.0912 | 19220 | 0.0169        |
| 1.0918 | 19230 | 0.0164        |
| 1.0924 | 19240 | 0.0171        |
| 1.0929 | 19250 | 0.017         |
| 1.0935 | 19260 | 0.0166        |
| 1.0941 | 19270 | 0.0166        |
| 1.0946 | 19280 | 0.0175        |
| 1.0952 | 19290 | 0.0171        |
| 1.0958 | 19300 | 0.016         |
| 1.0963 | 19310 | 0.0168        |
| 1.0969 | 19320 | 0.0159        |
| 1.0975 | 19330 | 0.0165        |
| 1.0981 | 19340 | 0.0167        |
| 1.0986 | 19350 | 0.0173        |
| 1.0992 | 19360 | 0.0162        |
| 1.0998 | 19370 | 0.0177        |
| 1.1003 | 19380 | 0.0173        |
| 1.1009 | 19390 | 0.0167        |
| 1.1015 | 19400 | 0.017         |
| 1.1020 | 19410 | 0.0172        |
| 1.1026 | 19420 | 0.0164        |
| 1.1032 | 19430 | 0.017         |
| 1.1037 | 19440 | 0.0163        |
| 1.1043 | 19450 | 0.016         |
| 1.1049 | 19460 | 0.0169        |
| 1.1054 | 19470 | 0.0164        |
| 1.1060 | 19480 | 0.0169        |
| 1.1066 | 19490 | 0.0164        |
| 1.1071 | 19500 | 0.0171        |
| 1.1077 | 19510 | 0.0165        |
| 1.1083 | 19520 | 0.0167        |
| 1.1088 | 19530 | 0.0166        |
| 1.1094 | 19540 | 0.0174        |
| 1.1100 | 19550 | 0.0175        |
| 1.1105 | 19560 | 0.0164        |
| 1.1111 | 19570 | 0.0165        |
| 1.1117 | 19580 | 0.0166        |
| 1.1122 | 19590 | 0.0169        |
| 1.1128 | 19600 | 0.0176        |
| 1.1134 | 19610 | 0.0182        |
| 1.1139 | 19620 | 0.0171        |
| 1.1145 | 19630 | 0.0165        |
| 1.1151 | 19640 | 0.0174        |
| 1.1157 | 19650 | 0.0166        |
| 1.1162 | 19660 | 0.0163        |
| 1.1168 | 19670 | 0.0179        |
| 1.1174 | 19680 | 0.0165        |
| 1.1179 | 19690 | 0.0172        |
| 1.1185 | 19700 | 0.017         |
| 1.1191 | 19710 | 0.0166        |
| 1.1196 | 19720 | 0.0166        |
| 1.1202 | 19730 | 0.0173        |
| 1.1208 | 19740 | 0.016         |
| 1.1213 | 19750 | 0.0173        |
| 1.1219 | 19760 | 0.0161        |
| 1.1225 | 19770 | 0.0171        |
| 1.1230 | 19780 | 0.0167        |
| 1.1236 | 19790 | 0.0162        |
| 1.1242 | 19800 | 0.0173        |
| 1.1247 | 19810 | 0.0168        |
| 1.1253 | 19820 | 0.0174        |
| 1.1259 | 19830 | 0.0174        |
| 1.1264 | 19840 | 0.0175        |
| 1.1270 | 19850 | 0.017         |
| 1.1276 | 19860 | 0.0172        |
| 1.1281 | 19870 | 0.0168        |
| 1.1287 | 19880 | 0.0172        |
| 1.1293 | 19890 | 0.0163        |
| 1.1298 | 19900 | 0.0163        |
| 1.1304 | 19910 | 0.0159        |
| 1.1310 | 19920 | 0.0165        |
| 1.1316 | 19930 | 0.0165        |
| 1.1321 | 19940 | 0.0167        |
| 1.1327 | 19950 | 0.0168        |
| 1.1333 | 19960 | 0.0166        |
| 1.1338 | 19970 | 0.0165        |
| 1.1344 | 19980 | 0.0173        |
| 1.1350 | 19990 | 0.0172        |
| 1.1355 | 20000 | 0.0161        |
| 1.1361 | 20010 | 0.0164        |
| 1.1367 | 20020 | 0.0166        |
| 1.1372 | 20030 | 0.0172        |
| 1.1378 | 20040 | 0.0172        |
| 1.1384 | 20050 | 0.0156        |
| 1.1389 | 20060 | 0.0176        |
| 1.1395 | 20070 | 0.016         |
| 1.1401 | 20080 | 0.017         |
| 1.1406 | 20090 | 0.0166        |
| 1.1412 | 20100 | 0.0169        |
| 1.1418 | 20110 | 0.018         |
| 1.1423 | 20120 | 0.0168        |
| 1.1429 | 20130 | 0.0168        |
| 1.1435 | 20140 | 0.0174        |
| 1.1440 | 20150 | 0.0172        |
| 1.1446 | 20160 | 0.0167        |
| 1.1452 | 20170 | 0.0167        |
| 1.1457 | 20180 | 0.0168        |
| 1.1463 | 20190 | 0.0168        |
| 1.1469 | 20200 | 0.0164        |
| 1.1474 | 20210 | 0.0167        |
| 1.1480 | 20220 | 0.0174        |
| 1.1486 | 20230 | 0.0172        |
| 1.1492 | 20240 | 0.0178        |
| 1.1497 | 20250 | 0.0171        |
| 1.1503 | 20260 | 0.016         |
| 1.1509 | 20270 | 0.0172        |
| 1.1514 | 20280 | 0.0174        |
| 1.1520 | 20290 | 0.0164        |
| 1.1526 | 20300 | 0.0155        |
| 1.1531 | 20310 | 0.0176        |
| 1.1537 | 20320 | 0.016         |
| 1.1543 | 20330 | 0.0168        |
| 1.1548 | 20340 | 0.0163        |
| 1.1554 | 20350 | 0.0174        |
| 1.1560 | 20360 | 0.0166        |
| 1.1565 | 20370 | 0.0161        |
| 1.1571 | 20380 | 0.0163        |
| 1.1577 | 20390 | 0.0169        |
| 1.1582 | 20400 | 0.0166        |
| 1.1588 | 20410 | 0.0166        |
| 1.1594 | 20420 | 0.0168        |
| 1.1599 | 20430 | 0.0159        |
| 1.1605 | 20440 | 0.0165        |
| 1.1611 | 20450 | 0.0173        |
| 1.1616 | 20460 | 0.0168        |
| 1.1622 | 20470 | 0.018         |
| 1.1628 | 20480 | 0.0169        |
| 1.1633 | 20490 | 0.0166        |
| 1.1639 | 20500 | 0.0176        |
| 1.1645 | 20510 | 0.0167        |
| 1.1650 | 20520 | 0.0171        |
| 1.1656 | 20530 | 0.0173        |
| 1.1662 | 20540 | 0.0175        |
| 1.1668 | 20550 | 0.0165        |
| 1.1673 | 20560 | 0.0163        |
| 1.1679 | 20570 | 0.0165        |
| 1.1685 | 20580 | 0.0176        |
| 1.1690 | 20590 | 0.0167        |
| 1.1696 | 20600 | 0.017         |
| 1.1702 | 20610 | 0.0167        |
| 1.1707 | 20620 | 0.0163        |
| 1.1713 | 20630 | 0.017         |
| 1.1719 | 20640 | 0.0167        |
| 1.1724 | 20650 | 0.0168        |
| 1.1730 | 20660 | 0.0168        |
| 1.1736 | 20670 | 0.0172        |
| 1.1741 | 20680 | 0.0165        |
| 1.1747 | 20690 | 0.0166        |
| 1.1753 | 20700 | 0.017         |
| 1.1758 | 20710 | 0.0162        |
| 1.1764 | 20720 | 0.0166        |
| 1.1770 | 20730 | 0.0169        |
| 1.1775 | 20740 | 0.016         |
| 1.1781 | 20750 | 0.0162        |
| 1.1787 | 20760 | 0.0166        |
| 1.1792 | 20770 | 0.0169        |
| 1.1798 | 20780 | 0.0168        |
| 1.1804 | 20790 | 0.0163        |
| 1.1809 | 20800 | 0.0164        |
| 1.1815 | 20810 | 0.0164        |
| 1.1821 | 20820 | 0.0171        |
| 1.1826 | 20830 | 0.0167        |
| 1.1832 | 20840 | 0.0155        |
| 1.1838 | 20850 | 0.0163        |
| 1.1844 | 20860 | 0.0167        |
| 1.1849 | 20870 | 0.0166        |
| 1.1855 | 20880 | 0.0163        |
| 1.1861 | 20890 | 0.0158        |
| 1.1866 | 20900 | 0.017         |
| 1.1872 | 20910 | 0.0169        |
| 1.1878 | 20920 | 0.017         |
| 1.1883 | 20930 | 0.0164        |
| 1.1889 | 20940 | 0.0155        |
| 1.1895 | 20950 | 0.0177        |
| 1.1900 | 20960 | 0.0163        |
| 1.1906 | 20970 | 0.0175        |
| 1.1912 | 20980 | 0.0168        |
| 1.1917 | 20990 | 0.0171        |
| 1.1923 | 21000 | 0.0159        |
| 1.1929 | 21010 | 0.0167        |
| 1.1934 | 21020 | 0.0166        |
| 1.1940 | 21030 | 0.0169        |
| 1.1946 | 21040 | 0.0166        |
| 1.1951 | 21050 | 0.017         |
| 1.1957 | 21060 | 0.0169        |
| 1.1963 | 21070 | 0.0167        |
| 1.1968 | 21080 | 0.017         |
| 1.1974 | 21090 | 0.016         |
| 1.1980 | 21100 | 0.0157        |
| 1.1985 | 21110 | 0.016         |
| 1.1991 | 21120 | 0.017         |
| 1.1997 | 21130 | 0.0168        |
| 1.2002 | 21140 | 0.0161        |
| 1.2008 | 21150 | 0.0174        |
| 1.2014 | 21160 | 0.0169        |
| 1.2020 | 21170 | 0.0161        |
| 1.2025 | 21180 | 0.0174        |
| 1.2031 | 21190 | 0.0179        |
| 1.2037 | 21200 | 0.0173        |
| 1.2042 | 21210 | 0.0159        |
| 1.2048 | 21220 | 0.0172        |
| 1.2054 | 21230 | 0.017         |
| 1.2059 | 21240 | 0.0164        |
| 1.2065 | 21250 | 0.0171        |
| 1.2071 | 21260 | 0.0159        |
| 1.2076 | 21270 | 0.0175        |
| 1.2082 | 21280 | 0.0169        |
| 1.2088 | 21290 | 0.0175        |
| 1.2093 | 21300 | 0.017         |
| 1.2099 | 21310 | 0.0161        |
| 1.2105 | 21320 | 0.0171        |
| 1.2110 | 21330 | 0.0162        |
| 1.2116 | 21340 | 0.0165        |
| 1.2122 | 21350 | 0.0169        |
| 1.2127 | 21360 | 0.017         |
| 1.2133 | 21370 | 0.0168        |
| 1.2139 | 21380 | 0.0172        |
| 1.2144 | 21390 | 0.0169        |
| 1.2150 | 21400 | 0.0164        |
| 1.2156 | 21410 | 0.0174        |
| 1.2161 | 21420 | 0.0166        |
| 1.2167 | 21430 | 0.0164        |
| 1.2173 | 21440 | 0.0167        |
| 1.2179 | 21450 | 0.0167        |
| 1.2184 | 21460 | 0.0168        |
| 1.2190 | 21470 | 0.0171        |
| 1.2196 | 21480 | 0.0165        |
| 1.2201 | 21490 | 0.0166        |
| 1.2207 | 21500 | 0.0165        |
| 1.2213 | 21510 | 0.0168        |
| 1.2218 | 21520 | 0.0173        |
| 1.2224 | 21530 | 0.0172        |
| 1.2230 | 21540 | 0.0166        |
| 1.2235 | 21550 | 0.0162        |
| 1.2241 | 21560 | 0.0163        |
| 1.2247 | 21570 | 0.0169        |
| 1.2252 | 21580 | 0.0171        |
| 1.2258 | 21590 | 0.0161        |
| 1.2264 | 21600 | 0.017         |
| 1.2269 | 21610 | 0.0171        |
| 1.2275 | 21620 | 0.0174        |
| 1.2281 | 21630 | 0.0168        |
| 1.2286 | 21640 | 0.0169        |
| 1.2292 | 21650 | 0.0165        |
| 1.2298 | 21660 | 0.0164        |
| 1.2303 | 21670 | 0.0168        |
| 1.2309 | 21680 | 0.0162        |
| 1.2315 | 21690 | 0.0168        |
| 1.2320 | 21700 | 0.0164        |
| 1.2326 | 21710 | 0.0163        |
| 1.2332 | 21720 | 0.0167        |
| 1.2337 | 21730 | 0.0165        |
| 1.2343 | 21740 | 0.0168        |
| 1.2349 | 21750 | 0.0169        |
| 1.2355 | 21760 | 0.0162        |
| 1.2360 | 21770 | 0.0168        |
| 1.2366 | 21780 | 0.0159        |
| 1.2372 | 21790 | 0.0172        |
| 1.2377 | 21800 | 0.0165        |
| 1.2383 | 21810 | 0.0167        |
| 1.2389 | 21820 | 0.0168        |
| 1.2394 | 21830 | 0.0171        |
| 1.2400 | 21840 | 0.0157        |
| 1.2406 | 21850 | 0.0166        |
| 1.2411 | 21860 | 0.0169        |
| 1.2417 | 21870 | 0.0168        |
| 1.2423 | 21880 | 0.0172        |
| 1.2428 | 21890 | 0.0161        |
| 1.2434 | 21900 | 0.0172        |
| 1.2440 | 21910 | 0.017         |
| 1.2445 | 21920 | 0.0173        |
| 1.2451 | 21930 | 0.0162        |
| 1.2457 | 21940 | 0.0161        |
| 1.2462 | 21950 | 0.0173        |
| 1.2468 | 21960 | 0.0168        |
| 1.2474 | 21970 | 0.0168        |
| 1.2479 | 21980 | 0.0175        |
| 1.2485 | 21990 | 0.0171        |
| 1.2491 | 22000 | 0.0166        |
| 1.2496 | 22010 | 0.0163        |
| 1.2502 | 22020 | 0.0168        |
| 1.2508 | 22030 | 0.0178        |
| 1.2513 | 22040 | 0.017         |
| 1.2519 | 22050 | 0.0167        |
| 1.2525 | 22060 | 0.0165        |
| 1.2531 | 22070 | 0.0166        |
| 1.2536 | 22080 | 0.0166        |
| 1.2542 | 22090 | 0.0156        |
| 1.2548 | 22100 | 0.0176        |
| 1.2553 | 22110 | 0.0166        |
| 1.2559 | 22120 | 0.0168        |
| 1.2565 | 22130 | 0.0168        |
| 1.2570 | 22140 | 0.0177        |
| 1.2576 | 22150 | 0.0172        |
| 1.2582 | 22160 | 0.0164        |
| 1.2587 | 22170 | 0.017         |
| 1.2593 | 22180 | 0.0162        |
| 1.2599 | 22190 | 0.0158        |
| 1.2604 | 22200 | 0.0165        |
| 1.2610 | 22210 | 0.0172        |
| 1.2616 | 22220 | 0.0173        |
| 1.2621 | 22230 | 0.0164        |
| 1.2627 | 22240 | 0.0176        |
| 1.2633 | 22250 | 0.0165        |
| 1.2638 | 22260 | 0.0166        |
| 1.2644 | 22270 | 0.0171        |
| 1.2650 | 22280 | 0.016         |
| 1.2655 | 22290 | 0.0159        |
| 1.2661 | 22300 | 0.0172        |
| 1.2667 | 22310 | 0.0173        |
| 1.2672 | 22320 | 0.0171        |
| 1.2678 | 22330 | 0.0177        |
| 1.2684 | 22340 | 0.0167        |
| 1.2689 | 22350 | 0.0165        |
| 1.2695 | 22360 | 0.0165        |
| 1.2701 | 22370 | 0.0171        |
| 1.2707 | 22380 | 0.0163        |
| 1.2712 | 22390 | 0.0165        |
| 1.2718 | 22400 | 0.0173        |
| 1.2724 | 22410 | 0.0156        |
| 1.2729 | 22420 | 0.0172        |
| 1.2735 | 22430 | 0.0169        |
| 1.2741 | 22440 | 0.0176        |
| 1.2746 | 22450 | 0.0161        |
| 1.2752 | 22460 | 0.0156        |
| 1.2758 | 22470 | 0.0173        |
| 1.2763 | 22480 | 0.0172        |
| 1.2769 | 22490 | 0.0162        |
| 1.2775 | 22500 | 0.0161        |
| 1.2780 | 22510 | 0.0158        |
| 1.2786 | 22520 | 0.0174        |
| 1.2792 | 22530 | 0.016         |
| 1.2797 | 22540 | 0.0165        |
| 1.2803 | 22550 | 0.017         |
| 1.2809 | 22560 | 0.017         |
| 1.2814 | 22570 | 0.0162        |
| 1.2820 | 22580 | 0.0162        |
| 1.2826 | 22590 | 0.0176        |
| 1.2831 | 22600 | 0.017         |
| 1.2837 | 22610 | 0.0158        |
| 1.2843 | 22620 | 0.0168        |
| 1.2848 | 22630 | 0.0171        |
| 1.2854 | 22640 | 0.0169        |
| 1.2860 | 22650 | 0.0174        |
| 1.2865 | 22660 | 0.0163        |
| 1.2871 | 22670 | 0.0173        |
| 1.2877 | 22680 | 0.0174        |
| 1.2883 | 22690 | 0.0176        |
| 1.2888 | 22700 | 0.0169        |
| 1.2894 | 22710 | 0.0175        |
| 1.2900 | 22720 | 0.0167        |
| 1.2905 | 22730 | 0.017         |
| 1.2911 | 22740 | 0.0173        |
| 1.2917 | 22750 | 0.0155        |
| 1.2922 | 22760 | 0.0169        |
| 1.2928 | 22770 | 0.0166        |
| 1.2934 | 22780 | 0.0156        |
| 1.2939 | 22790 | 0.0171        |
| 1.2945 | 22800 | 0.017         |
| 1.2951 | 22810 | 0.0163        |
| 1.2956 | 22820 | 0.0173        |
| 1.2962 | 22830 | 0.0166        |
| 1.2968 | 22840 | 0.0167        |
| 1.2973 | 22850 | 0.017         |
| 1.2979 | 22860 | 0.0166        |
| 1.2985 | 22870 | 0.0159        |
| 1.2990 | 22880 | 0.0169        |
| 1.2996 | 22890 | 0.0166        |
| 1.3002 | 22900 | 0.016         |
| 1.3007 | 22910 | 0.0166        |
| 1.3013 | 22920 | 0.0167        |
| 1.3019 | 22930 | 0.0161        |
| 1.3024 | 22940 | 0.0172        |
| 1.3030 | 22950 | 0.0159        |
| 1.3036 | 22960 | 0.0167        |
| 1.3042 | 22970 | 0.0167        |
| 1.3047 | 22980 | 0.0165        |
| 1.3053 | 22990 | 0.017         |
| 1.3059 | 23000 | 0.0168        |
| 1.3064 | 23010 | 0.0176        |
| 1.3070 | 23020 | 0.0169        |
| 1.3076 | 23030 | 0.0165        |
| 1.3081 | 23040 | 0.0158        |
| 1.3087 | 23050 | 0.0164        |
| 1.3093 | 23060 | 0.017         |
| 1.3098 | 23070 | 0.0165        |
| 1.3104 | 23080 | 0.0167        |
| 1.3110 | 23090 | 0.0164        |
| 1.3115 | 23100 | 0.0157        |
| 1.3121 | 23110 | 0.0169        |
| 1.3127 | 23120 | 0.0168        |
| 1.3132 | 23130 | 0.0169        |
| 1.3138 | 23140 | 0.017         |
| 1.3144 | 23150 | 0.0172        |
| 1.3149 | 23160 | 0.0172        |
| 1.3155 | 23170 | 0.0166        |
| 1.3161 | 23180 | 0.0175        |
| 1.3166 | 23190 | 0.0172        |
| 1.3172 | 23200 | 0.0163        |
| 1.3178 | 23210 | 0.0163        |
| 1.3183 | 23220 | 0.0167        |
| 1.3189 | 23230 | 0.0165        |
| 1.3195 | 23240 | 0.0165        |
| 1.3200 | 23250 | 0.0161        |
| 1.3206 | 23260 | 0.016         |
| 1.3212 | 23270 | 0.016         |
| 1.3218 | 23280 | 0.0168        |
| 1.3223 | 23290 | 0.0171        |
| 1.3229 | 23300 | 0.0171        |
| 1.3235 | 23310 | 0.0163        |
| 1.3240 | 23320 | 0.0162        |
| 1.3246 | 23330 | 0.017         |
| 1.3252 | 23340 | 0.0174        |
| 1.3257 | 23350 | 0.0161        |
| 1.3263 | 23360 | 0.0171        |
| 1.3269 | 23370 | 0.016         |
| 1.3274 | 23380 | 0.0169        |
| 1.3280 | 23390 | 0.0154        |
| 1.3286 | 23400 | 0.0184        |
| 1.3291 | 23410 | 0.0164        |
| 1.3297 | 23420 | 0.0168        |
| 1.3303 | 23430 | 0.0167        |
| 1.3308 | 23440 | 0.0162        |
| 1.3314 | 23450 | 0.0155        |
| 1.3320 | 23460 | 0.0154        |
| 1.3325 | 23470 | 0.0165        |
| 1.3331 | 23480 | 0.0164        |
| 1.3337 | 23490 | 0.0157        |
| 1.3342 | 23500 | 0.0161        |
| 1.3348 | 23510 | 0.0167        |
| 1.3354 | 23520 | 0.017         |
| 1.3359 | 23530 | 0.0169        |
| 1.3365 | 23540 | 0.0167        |
| 1.3371 | 23550 | 0.0162        |
| 1.3376 | 23560 | 0.0162        |
| 1.3382 | 23570 | 0.0166        |
| 1.3388 | 23580 | 0.0166        |
| 1.3394 | 23590 | 0.0165        |
| 1.3399 | 23600 | 0.0162        |
| 1.3405 | 23610 | 0.0164        |
| 1.3411 | 23620 | 0.0173        |
| 1.3416 | 23630 | 0.0158        |
| 1.3422 | 23640 | 0.0163        |
| 1.3428 | 23650 | 0.0169        |
| 1.3433 | 23660 | 0.0168        |
| 1.3439 | 23670 | 0.0167        |
| 1.3445 | 23680 | 0.0168        |
| 1.3450 | 23690 | 0.0169        |
| 1.3456 | 23700 | 0.0153        |
| 1.3462 | 23710 | 0.0157        |
| 1.3467 | 23720 | 0.0171        |
| 1.3473 | 23730 | 0.0168        |
| 1.3479 | 23740 | 0.0161        |
| 1.3484 | 23750 | 0.0162        |
| 1.3490 | 23760 | 0.0166        |
| 1.3496 | 23770 | 0.017         |
| 1.3501 | 23780 | 0.0159        |
| 1.3507 | 23790 | 0.0169        |
| 1.3513 | 23800 | 0.0163        |
| 1.3518 | 23810 | 0.0166        |
| 1.3524 | 23820 | 0.0165        |
| 1.3530 | 23830 | 0.0157        |
| 1.3535 | 23840 | 0.0152        |
| 1.3541 | 23850 | 0.0161        |
| 1.3547 | 23860 | 0.0165        |
| 1.3552 | 23870 | 0.017         |
| 1.3558 | 23880 | 0.017         |
| 1.3564 | 23890 | 0.0162        |
| 1.3570 | 23900 | 0.0161        |
| 1.3575 | 23910 | 0.0173        |
| 1.3581 | 23920 | 0.0164        |
| 1.3587 | 23930 | 0.017         |
| 1.3592 | 23940 | 0.0173        |
| 1.3598 | 23950 | 0.0179        |
| 1.3604 | 23960 | 0.0166        |
| 1.3609 | 23970 | 0.0177        |
| 1.3615 | 23980 | 0.0163        |
| 1.3621 | 23990 | 0.0161        |
| 1.3626 | 24000 | 0.0172        |
| 1.3632 | 24010 | 0.0172        |
| 1.3638 | 24020 | 0.0163        |
| 1.3643 | 24030 | 0.0176        |
| 1.3649 | 24040 | 0.0159        |
| 1.3655 | 24050 | 0.0161        |
| 1.3660 | 24060 | 0.0168        |
| 1.3666 | 24070 | 0.0172        |
| 1.3672 | 24080 | 0.0172        |
| 1.3677 | 24090 | 0.0161        |
| 1.3683 | 24100 | 0.0171        |
| 1.3689 | 24110 | 0.0159        |
| 1.3694 | 24120 | 0.0168        |
| 1.3700 | 24130 | 0.0164        |
| 1.3706 | 24140 | 0.0166        |
| 1.3711 | 24150 | 0.0161        |
| 1.3717 | 24160 | 0.0154        |
| 1.3723 | 24170 | 0.0165        |
| 1.3728 | 24180 | 0.0168        |
| 1.3734 | 24190 | 0.0171        |
| 1.3740 | 24200 | 0.0166        |
| 1.3746 | 24210 | 0.0163        |
| 1.3751 | 24220 | 0.0166        |
| 1.3757 | 24230 | 0.0166        |
| 1.3763 | 24240 | 0.016         |
| 1.3768 | 24250 | 0.0166        |
| 1.3774 | 24260 | 0.0165        |
| 1.3780 | 24270 | 0.0161        |
| 1.3785 | 24280 | 0.0164        |
| 1.3791 | 24290 | 0.0155        |
| 1.3797 | 24300 | 0.0166        |
| 1.3802 | 24310 | 0.0158        |
| 1.3808 | 24320 | 0.0171        |
| 1.3814 | 24330 | 0.0177        |
| 1.3819 | 24340 | 0.0165        |
| 1.3825 | 24350 | 0.0169        |
| 1.3831 | 24360 | 0.0158        |
| 1.3836 | 24370 | 0.0167        |
| 1.3842 | 24380 | 0.0165        |
| 1.3848 | 24390 | 0.0161        |
| 1.3853 | 24400 | 0.0174        |
| 1.3859 | 24410 | 0.0175        |
| 1.3865 | 24420 | 0.0166        |
| 1.3870 | 24430 | 0.0167        |
| 1.3876 | 24440 | 0.0168        |
| 1.3882 | 24450 | 0.0164        |
| 1.3887 | 24460 | 0.016         |
| 1.3893 | 24470 | 0.0162        |
| 1.3899 | 24480 | 0.0168        |
| 1.3905 | 24490 | 0.0156        |
| 1.3910 | 24500 | 0.016         |
| 1.3916 | 24510 | 0.0161        |
| 1.3922 | 24520 | 0.0164        |
| 1.3927 | 24530 | 0.0171        |
| 1.3933 | 24540 | 0.0155        |
| 1.3939 | 24550 | 0.0168        |
| 1.3944 | 24560 | 0.0167        |
| 1.3950 | 24570 | 0.0158        |
| 1.3956 | 24580 | 0.0161        |
| 1.3961 | 24590 | 0.0163        |
| 1.3967 | 24600 | 0.0166        |
| 1.3973 | 24610 | 0.0168        |
| 1.3978 | 24620 | 0.0159        |
| 1.3984 | 24630 | 0.0172        |
| 1.3990 | 24640 | 0.0165        |
| 1.3995 | 24650 | 0.0158        |
| 1.4001 | 24660 | 0.0162        |
| 1.4007 | 24670 | 0.0159        |
| 1.4012 | 24680 | 0.0164        |
| 1.4018 | 24690 | 0.0165        |
| 1.4024 | 24700 | 0.0166        |
| 1.4029 | 24710 | 0.0163        |
| 1.4035 | 24720 | 0.0163        |
| 1.4041 | 24730 | 0.0167        |
| 1.4046 | 24740 | 0.0164        |
| 1.4052 | 24750 | 0.0171        |
| 1.4058 | 24760 | 0.0163        |
| 1.4063 | 24770 | 0.0161        |
| 1.4069 | 24780 | 0.0165        |
| 1.4075 | 24790 | 0.0155        |
| 1.4081 | 24800 | 0.0167        |
| 1.4086 | 24810 | 0.0173        |
| 1.4092 | 24820 | 0.0177        |
| 1.4098 | 24830 | 0.0168        |
| 1.4103 | 24840 | 0.0166        |
| 1.4109 | 24850 | 0.017         |
| 1.4115 | 24860 | 0.0161        |
| 1.4120 | 24870 | 0.0166        |
| 1.4126 | 24880 | 0.0165        |
| 1.4132 | 24890 | 0.0168        |
| 1.4137 | 24900 | 0.0163        |
| 1.4143 | 24910 | 0.016         |
| 1.4149 | 24920 | 0.0166        |
| 1.4154 | 24930 | 0.0169        |
| 1.4160 | 24940 | 0.0164        |
| 1.4166 | 24950 | 0.0164        |
| 1.4171 | 24960 | 0.0158        |
| 1.4177 | 24970 | 0.0164        |
| 1.4183 | 24980 | 0.0165        |
| 1.4188 | 24990 | 0.0161        |
| 1.4194 | 25000 | 0.0158        |
| 1.4200 | 25010 | 0.0165        |
| 1.4205 | 25020 | 0.0161        |
| 1.4211 | 25030 | 0.0152        |
| 1.4217 | 25040 | 0.0166        |
| 1.4222 | 25050 | 0.0163        |
| 1.4228 | 25060 | 0.0162        |
| 1.4234 | 25070 | 0.0155        |
| 1.4239 | 25080 | 0.0167        |
| 1.4245 | 25090 | 0.0163        |
| 1.4251 | 25100 | 0.0163        |
| 1.4257 | 25110 | 0.0163        |
| 1.4262 | 25120 | 0.0165        |
| 1.4268 | 25130 | 0.0171        |
| 1.4274 | 25140 | 0.0173        |
| 1.4279 | 25150 | 0.0165        |
| 1.4285 | 25160 | 0.0172        |
| 1.4291 | 25170 | 0.017         |
| 1.4296 | 25180 | 0.0166        |
| 1.4302 | 25190 | 0.0165        |
| 1.4308 | 25200 | 0.0157        |
| 1.4313 | 25210 | 0.0158        |
| 1.4319 | 25220 | 0.0162        |
| 1.4325 | 25230 | 0.016         |
| 1.4330 | 25240 | 0.0164        |
| 1.4336 | 25250 | 0.0175        |
| 1.4342 | 25260 | 0.0166        |
| 1.4347 | 25270 | 0.017         |
| 1.4353 | 25280 | 0.0153        |
| 1.4359 | 25290 | 0.0165        |
| 1.4364 | 25300 | 0.0161        |
| 1.4370 | 25310 | 0.0174        |
| 1.4376 | 25320 | 0.0161        |
| 1.4381 | 25330 | 0.0156        |
| 1.4387 | 25340 | 0.017         |
| 1.4393 | 25350 | 0.0159        |
| 1.4398 | 25360 | 0.0168        |
| 1.4404 | 25370 | 0.017         |
| 1.4410 | 25380 | 0.0169        |
| 1.4415 | 25390 | 0.0162        |
| 1.4421 | 25400 | 0.0169        |
| 1.4427 | 25410 | 0.0172        |
| 1.4433 | 25420 | 0.017         |
| 1.4438 | 25430 | 0.0171        |
| 1.4444 | 25440 | 0.0164        |
| 1.4450 | 25450 | 0.0175        |
| 1.4455 | 25460 | 0.0164        |
| 1.4461 | 25470 | 0.0161        |
| 1.4467 | 25480 | 0.0171        |
| 1.4472 | 25490 | 0.0156        |
| 1.4478 | 25500 | 0.0166        |
| 1.4484 | 25510 | 0.0172        |
| 1.4489 | 25520 | 0.0163        |
| 1.4495 | 25530 | 0.0168        |
| 1.4501 | 25540 | 0.0167        |
| 1.4506 | 25550 | 0.0171        |
| 1.4512 | 25560 | 0.0171        |
| 1.4518 | 25570 | 0.0169        |
| 1.4523 | 25580 | 0.0158        |
| 1.4529 | 25590 | 0.0168        |
| 1.4535 | 25600 | 0.0174        |
| 1.4540 | 25610 | 0.0165        |
| 1.4546 | 25620 | 0.0158        |
| 1.4552 | 25630 | 0.0163        |
| 1.4557 | 25640 | 0.0165        |
| 1.4563 | 25650 | 0.0173        |
| 1.4569 | 25660 | 0.0167        |
| 1.4574 | 25670 | 0.0171        |
| 1.4580 | 25680 | 0.0173        |
| 1.4586 | 25690 | 0.0163        |
| 1.4591 | 25700 | 0.0174        |
| 1.4597 | 25710 | 0.0174        |
| 1.4603 | 25720 | 0.0171        |
| 1.4609 | 25730 | 0.0159        |
| 1.4614 | 25740 | 0.0156        |
| 1.4620 | 25750 | 0.0166        |
| 1.4626 | 25760 | 0.0168        |
| 1.4631 | 25770 | 0.017         |
| 1.4637 | 25780 | 0.0165        |
| 1.4643 | 25790 | 0.0166        |
| 1.4648 | 25800 | 0.0163        |
| 1.4654 | 25810 | 0.0164        |
| 1.4660 | 25820 | 0.0171        |
| 1.4665 | 25830 | 0.0163        |
| 1.4671 | 25840 | 0.0164        |
| 1.4677 | 25850 | 0.0162        |
| 1.4682 | 25860 | 0.0167        |
| 1.4688 | 25870 | 0.0171        |
| 1.4694 | 25880 | 0.0149        |
| 1.4699 | 25890 | 0.0156        |
| 1.4705 | 25900 | 0.0158        |
| 1.4711 | 25910 | 0.0176        |
| 1.4716 | 25920 | 0.0163        |
| 1.4722 | 25930 | 0.0166        |
| 1.4728 | 25940 | 0.0163        |
| 1.4733 | 25950 | 0.0169        |
| 1.4739 | 25960 | 0.0164        |
| 1.4745 | 25970 | 0.0174        |
| 1.4750 | 25980 | 0.0159        |
| 1.4756 | 25990 | 0.0161        |
| 1.4762 | 26000 | 0.0161        |
| 1.4768 | 26010 | 0.0163        |
| 1.4773 | 26020 | 0.0161        |
| 1.4779 | 26030 | 0.0167        |
| 1.4785 | 26040 | 0.016         |
| 1.4790 | 26050 | 0.016         |
| 1.4796 | 26060 | 0.0169        |
| 1.4802 | 26070 | 0.016         |
| 1.4807 | 26080 | 0.0167        |
| 1.4813 | 26090 | 0.0171        |
| 1.4819 | 26100 | 0.017         |
| 1.4824 | 26110 | 0.017         |
| 1.4830 | 26120 | 0.0161        |
| 1.4836 | 26130 | 0.016         |
| 1.4841 | 26140 | 0.0167        |
| 1.4847 | 26150 | 0.0173        |
| 1.4853 | 26160 | 0.0167        |
| 1.4858 | 26170 | 0.0159        |
| 1.4864 | 26180 | 0.0164        |
| 1.4870 | 26190 | 0.016         |
| 1.4875 | 26200 | 0.0161        |
| 1.4881 | 26210 | 0.0148        |
| 1.4887 | 26220 | 0.016         |
| 1.4892 | 26230 | 0.0166        |
| 1.4898 | 26240 | 0.0164        |
| 1.4904 | 26250 | 0.0164        |
| 1.4909 | 26260 | 0.0165        |
| 1.4915 | 26270 | 0.0155        |
| 1.4921 | 26280 | 0.017         |
| 1.4926 | 26290 | 0.0165        |
| 1.4932 | 26300 | 0.0168        |
| 1.4938 | 26310 | 0.0168        |
| 1.4944 | 26320 | 0.0173        |
| 1.4949 | 26330 | 0.0161        |
| 1.4955 | 26340 | 0.0159        |
| 1.4961 | 26350 | 0.0169        |
| 1.4966 | 26360 | 0.017         |
| 1.4972 | 26370 | 0.0164        |
| 1.4978 | 26380 | 0.017         |
| 1.4983 | 26390 | 0.017         |
| 1.4989 | 26400 | 0.0158        |
| 1.4995 | 26410 | 0.0164        |
| 1.5000 | 26420 | 0.0159        |
| 1.5006 | 26430 | 0.0157        |
| 1.5012 | 26440 | 0.0166        |
| 1.5017 | 26450 | 0.0168        |
| 1.5023 | 26460 | 0.0161        |
| 1.5029 | 26470 | 0.0162        |
| 1.5034 | 26480 | 0.016         |
| 1.5040 | 26490 | 0.0158        |
| 1.5046 | 26500 | 0.0169        |
| 1.5051 | 26510 | 0.0165        |
| 1.5057 | 26520 | 0.0168        |
| 1.5063 | 26530 | 0.0167        |
| 1.5068 | 26540 | 0.0157        |
| 1.5074 | 26550 | 0.0168        |
| 1.5080 | 26560 | 0.0162        |
| 1.5085 | 26570 | 0.0166        |
| 1.5091 | 26580 | 0.0163        |
| 1.5097 | 26590 | 0.0155        |
| 1.5102 | 26600 | 0.0166        |
| 1.5108 | 26610 | 0.0171        |
| 1.5114 | 26620 | 0.0156        |
| 1.5120 | 26630 | 0.0163        |
| 1.5125 | 26640 | 0.0163        |
| 1.5131 | 26650 | 0.0161        |
| 1.5137 | 26660 | 0.0158        |
| 1.5142 | 26670 | 0.0159        |
| 1.5148 | 26680 | 0.0167        |
| 1.5154 | 26690 | 0.0172        |
| 1.5159 | 26700 | 0.0158        |
| 1.5165 | 26710 | 0.0173        |
| 1.5171 | 26720 | 0.0168        |
| 1.5176 | 26730 | 0.0168        |
| 1.5182 | 26740 | 0.0164        |
| 1.5188 | 26750 | 0.017         |
| 1.5193 | 26760 | 0.016         |
| 1.5199 | 26770 | 0.0161        |
| 1.5205 | 26780 | 0.0167        |
| 1.5210 | 26790 | 0.016         |
| 1.5216 | 26800 | 0.0165        |
| 1.5222 | 26810 | 0.016         |
| 1.5227 | 26820 | 0.017         |
| 1.5233 | 26830 | 0.0168        |
| 1.5239 | 26840 | 0.0168        |
| 1.5244 | 26850 | 0.0163        |
| 1.5250 | 26860 | 0.0168        |
| 1.5256 | 26870 | 0.0165        |
| 1.5261 | 26880 | 0.0158        |
| 1.5267 | 26890 | 0.016         |
| 1.5273 | 26900 | 0.0161        |
| 1.5278 | 26910 | 0.0163        |
| 1.5284 | 26920 | 0.0158        |
| 1.5290 | 26930 | 0.0165        |
| 1.5296 | 26940 | 0.0164        |
| 1.5301 | 26950 | 0.0174        |
| 1.5307 | 26960 | 0.0152        |
| 1.5313 | 26970 | 0.0155        |
| 1.5318 | 26980 | 0.0165        |
| 1.5324 | 26990 | 0.0161        |
| 1.5330 | 27000 | 0.0159        |
| 1.5335 | 27010 | 0.0169        |
| 1.5341 | 27020 | 0.016         |
| 1.5347 | 27030 | 0.0162        |
| 1.5352 | 27040 | 0.0155        |
| 1.5358 | 27050 | 0.0158        |
| 1.5364 | 27060 | 0.0164        |
| 1.5369 | 27070 | 0.0159        |
| 1.5375 | 27080 | 0.0162        |
| 1.5381 | 27090 | 0.0162        |
| 1.5386 | 27100 | 0.0162        |
| 1.5392 | 27110 | 0.0168        |
| 1.5398 | 27120 | 0.0158        |
| 1.5403 | 27130 | 0.0173        |
| 1.5409 | 27140 | 0.016         |
| 1.5415 | 27150 | 0.0181        |
| 1.5420 | 27160 | 0.0167        |
| 1.5426 | 27170 | 0.0165        |
| 1.5432 | 27180 | 0.0161        |
| 1.5437 | 27190 | 0.016         |
| 1.5443 | 27200 | 0.017         |
| 1.5449 | 27210 | 0.0165        |
| 1.5454 | 27220 | 0.0164        |
| 1.5460 | 27230 | 0.0171        |
| 1.5466 | 27240 | 0.0168        |
| 1.5472 | 27250 | 0.0161        |
| 1.5477 | 27260 | 0.017         |
| 1.5483 | 27270 | 0.0163        |
| 1.5489 | 27280 | 0.0173        |
| 1.5494 | 27290 | 0.0158        |
| 1.5500 | 27300 | 0.0169        |
| 1.5506 | 27310 | 0.0153        |
| 1.5511 | 27320 | 0.0166        |
| 1.5517 | 27330 | 0.0155        |
| 1.5523 | 27340 | 0.017         |
| 1.5528 | 27350 | 0.017         |
| 1.5534 | 27360 | 0.0159        |
| 1.5540 | 27370 | 0.0166        |
| 1.5545 | 27380 | 0.0156        |
| 1.5551 | 27390 | 0.0158        |
| 1.5557 | 27400 | 0.0164        |
| 1.5562 | 27410 | 0.0164        |
| 1.5568 | 27420 | 0.0159        |
| 1.5574 | 27430 | 0.0155        |
| 1.5579 | 27440 | 0.017         |
| 1.5585 | 27450 | 0.017         |
| 1.5591 | 27460 | 0.0166        |
| 1.5596 | 27470 | 0.0164        |
| 1.5602 | 27480 | 0.0172        |
| 1.5608 | 27490 | 0.0166        |
| 1.5613 | 27500 | 0.017         |
| 1.5619 | 27510 | 0.0167        |
| 1.5625 | 27520 | 0.0163        |
| 1.5631 | 27530 | 0.0164        |
| 1.5636 | 27540 | 0.0161        |
| 1.5642 | 27550 | 0.0167        |
| 1.5648 | 27560 | 0.0168        |
| 1.5653 | 27570 | 0.0165        |
| 1.5659 | 27580 | 0.0167        |
| 1.5665 | 27590 | 0.016         |
| 1.5670 | 27600 | 0.0158        |
| 1.5676 | 27610 | 0.0161        |
| 1.5682 | 27620 | 0.0164        |
| 1.5687 | 27630 | 0.0161        |
| 1.5693 | 27640 | 0.0173        |
| 1.5699 | 27650 | 0.0161        |
| 1.5704 | 27660 | 0.0177        |
| 1.5710 | 27670 | 0.0168        |
| 1.5716 | 27680 | 0.0167        |
| 1.5721 | 27690 | 0.0163        |
| 1.5727 | 27700 | 0.0161        |
| 1.5733 | 27710 | 0.016         |
| 1.5738 | 27720 | 0.016         |
| 1.5744 | 27730 | 0.0163        |
| 1.5750 | 27740 | 0.0171        |
| 1.5755 | 27750 | 0.0168        |
| 1.5761 | 27760 | 0.0159        |
| 1.5767 | 27770 | 0.0172        |
| 1.5772 | 27780 | 0.0166        |
| 1.5778 | 27790 | 0.0165        |
| 1.5784 | 27800 | 0.0168        |
| 1.5789 | 27810 | 0.0176        |
| 1.5795 | 27820 | 0.0177        |
| 1.5801 | 27830 | 0.016         |
| 1.5807 | 27840 | 0.0162        |
| 1.5812 | 27850 | 0.0162        |
| 1.5818 | 27860 | 0.0162        |
| 1.5824 | 27870 | 0.0164        |
| 1.5829 | 27880 | 0.0173        |
| 1.5835 | 27890 | 0.0168        |
| 1.5841 | 27900 | 0.0166        |
| 1.5846 | 27910 | 0.0162        |
| 1.5852 | 27920 | 0.0158        |
| 1.5858 | 27930 | 0.0154        |
| 1.5863 | 27940 | 0.016         |
| 1.5869 | 27950 | 0.0164        |
| 1.5875 | 27960 | 0.0166        |
| 1.5880 | 27970 | 0.0164        |
| 1.5886 | 27980 | 0.0163        |
| 1.5892 | 27990 | 0.0153        |
| 1.5897 | 28000 | 0.0163        |
| 1.5903 | 28010 | 0.0174        |
| 1.5909 | 28020 | 0.0163        |
| 1.5914 | 28030 | 0.0165        |
| 1.5920 | 28040 | 0.0172        |
| 1.5926 | 28050 | 0.0162        |
| 1.5931 | 28060 | 0.0159        |
| 1.5937 | 28070 | 0.0163        |
| 1.5943 | 28080 | 0.0152        |
| 1.5948 | 28090 | 0.0159        |
| 1.5954 | 28100 | 0.016         |
| 1.5960 | 28110 | 0.0165        |
| 1.5965 | 28120 | 0.0158        |
| 1.5971 | 28130 | 0.0167        |
| 1.5977 | 28140 | 0.0174        |
| 1.5983 | 28150 | 0.0171        |
| 1.5988 | 28160 | 0.0162        |
| 1.5994 | 28170 | 0.0171        |
| 1.6000 | 28180 | 0.0162        |
| 1.6005 | 28190 | 0.0157        |
| 1.6011 | 28200 | 0.0165        |
| 1.6017 | 28210 | 0.0165        |
| 1.6022 | 28220 | 0.0164        |
| 1.6028 | 28230 | 0.0166        |
| 1.6034 | 28240 | 0.0152        |
| 1.6039 | 28250 | 0.0172        |
| 1.6045 | 28260 | 0.0169        |
| 1.6051 | 28270 | 0.0164        |
| 1.6056 | 28280 | 0.0161        |
| 1.6062 | 28290 | 0.0155        |
| 1.6068 | 28300 | 0.0168        |
| 1.6073 | 28310 | 0.0164        |
| 1.6079 | 28320 | 0.0168        |
| 1.6085 | 28330 | 0.0152        |
| 1.6090 | 28340 | 0.0155        |
| 1.6096 | 28350 | 0.015         |
| 1.6102 | 28360 | 0.0166        |
| 1.6107 | 28370 | 0.0169        |
| 1.6113 | 28380 | 0.0149        |
| 1.6119 | 28390 | 0.0159        |
| 1.6124 | 28400 | 0.0168        |
| 1.6130 | 28410 | 0.0158        |
| 1.6136 | 28420 | 0.0172        |
| 1.6141 | 28430 | 0.0169        |
| 1.6147 | 28440 | 0.0164        |
| 1.6153 | 28450 | 0.0162        |
| 1.6159 | 28460 | 0.0169        |
| 1.6164 | 28470 | 0.0164        |
| 1.6170 | 28480 | 0.0155        |
| 1.6176 | 28490 | 0.0158        |
| 1.6181 | 28500 | 0.0156        |
| 1.6187 | 28510 | 0.0154        |
| 1.6193 | 28520 | 0.0162        |
| 1.6198 | 28530 | 0.0167        |
| 1.6204 | 28540 | 0.0172        |
| 1.6210 | 28550 | 0.017         |
| 1.6215 | 28560 | 0.0163        |
| 1.6221 | 28570 | 0.0162        |
| 1.6227 | 28580 | 0.0166        |
| 1.6232 | 28590 | 0.0154        |
| 1.6238 | 28600 | 0.0166        |
| 1.6244 | 28610 | 0.0157        |
| 1.6249 | 28620 | 0.0167        |
| 1.6255 | 28630 | 0.0168        |
| 1.6261 | 28640 | 0.0157        |
| 1.6266 | 28650 | 0.0165        |
| 1.6272 | 28660 | 0.0156        |
| 1.6278 | 28670 | 0.0162        |
| 1.6283 | 28680 | 0.0163        |
| 1.6289 | 28690 | 0.0165        |
| 1.6295 | 28700 | 0.0164        |
| 1.6300 | 28710 | 0.017         |
| 1.6306 | 28720 | 0.0167        |
| 1.6312 | 28730 | 0.0173        |
| 1.6317 | 28740 | 0.0167        |
| 1.6323 | 28750 | 0.0172        |
| 1.6329 | 28760 | 0.0154        |
| 1.6335 | 28770 | 0.0173        |
| 1.6340 | 28780 | 0.0166        |
| 1.6346 | 28790 | 0.0159        |
| 1.6352 | 28800 | 0.0153        |
| 1.6357 | 28810 | 0.0159        |
| 1.6363 | 28820 | 0.0161        |
| 1.6369 | 28830 | 0.0174        |
| 1.6374 | 28840 | 0.0164        |
| 1.6380 | 28850 | 0.0166        |
| 1.6386 | 28860 | 0.0164        |
| 1.6391 | 28870 | 0.016         |
| 1.6397 | 28880 | 0.0164        |
| 1.6403 | 28890 | 0.0165        |
| 1.6408 | 28900 | 0.0159        |
| 1.6414 | 28910 | 0.0159        |
| 1.6420 | 28920 | 0.0153        |
| 1.6425 | 28930 | 0.0159        |
| 1.6431 | 28940 | 0.0164        |
| 1.6437 | 28950 | 0.016         |
| 1.6442 | 28960 | 0.0156        |
| 1.6448 | 28970 | 0.016         |
| 1.6454 | 28980 | 0.016         |
| 1.6459 | 28990 | 0.0165        |
| 1.6465 | 29000 | 0.016         |
| 1.6471 | 29010 | 0.0163        |
| 1.6476 | 29020 | 0.0159        |
| 1.6482 | 29030 | 0.0157        |
| 1.6488 | 29040 | 0.017         |
| 1.6493 | 29050 | 0.016         |
| 1.6499 | 29060 | 0.017         |
| 1.6505 | 29070 | 0.0159        |
| 1.6511 | 29080 | 0.0159        |
| 1.6516 | 29090 | 0.0168        |
| 1.6522 | 29100 | 0.0168        |
| 1.6528 | 29110 | 0.0165        |
| 1.6533 | 29120 | 0.0162        |
| 1.6539 | 29130 | 0.017         |
| 1.6545 | 29140 | 0.0163        |
| 1.6550 | 29150 | 0.016         |
| 1.6556 | 29160 | 0.0163        |
| 1.6562 | 29170 | 0.0165        |
| 1.6567 | 29180 | 0.0164        |
| 1.6573 | 29190 | 0.0156        |
| 1.6579 | 29200 | 0.0162        |
| 1.6584 | 29210 | 0.0164        |
| 1.6590 | 29220 | 0.0153        |
| 1.6596 | 29230 | 0.0174        |
| 1.6601 | 29240 | 0.0171        |
| 1.6607 | 29250 | 0.0156        |
| 1.6613 | 29260 | 0.0163        |
| 1.6618 | 29270 | 0.0168        |
| 1.6624 | 29280 | 0.0161        |
| 1.6630 | 29290 | 0.0165        |
| 1.6635 | 29300 | 0.0165        |
| 1.6641 | 29310 | 0.0173        |
| 1.6647 | 29320 | 0.0164        |
| 1.6652 | 29330 | 0.0157        |
| 1.6658 | 29340 | 0.0154        |
| 1.6664 | 29350 | 0.0167        |
| 1.6670 | 29360 | 0.016         |
| 1.6675 | 29370 | 0.0169        |
| 1.6681 | 29380 | 0.0165        |
| 1.6687 | 29390 | 0.0167        |
| 1.6692 | 29400 | 0.0158        |
| 1.6698 | 29410 | 0.0159        |
| 1.6704 | 29420 | 0.0164        |
| 1.6709 | 29430 | 0.0166        |
| 1.6715 | 29440 | 0.017         |
| 1.6721 | 29450 | 0.0163        |
| 1.6726 | 29460 | 0.0165        |
| 1.6732 | 29470 | 0.0164        |
| 1.6738 | 29480 | 0.0159        |
| 1.6743 | 29490 | 0.0154        |
| 1.6749 | 29500 | 0.0161        |
| 1.6755 | 29510 | 0.0152        |
| 1.6760 | 29520 | 0.0157        |
| 1.6766 | 29530 | 0.0164        |
| 1.6772 | 29540 | 0.0156        |
| 1.6777 | 29550 | 0.0162        |
| 1.6783 | 29560 | 0.0166        |
| 1.6789 | 29570 | 0.0165        |
| 1.6794 | 29580 | 0.016         |
| 1.6800 | 29590 | 0.0162        |
| 1.6806 | 29600 | 0.0163        |
| 1.6811 | 29610 | 0.0157        |
| 1.6817 | 29620 | 0.0163        |
| 1.6823 | 29630 | 0.0163        |
| 1.6828 | 29640 | 0.0165        |
| 1.6834 | 29650 | 0.015         |
| 1.6840 | 29660 | 0.0164        |
| 1.6846 | 29670 | 0.0151        |
| 1.6851 | 29680 | 0.0164        |
| 1.6857 | 29690 | 0.0161        |
| 1.6863 | 29700 | 0.0162        |
| 1.6868 | 29710 | 0.016         |
| 1.6874 | 29720 | 0.0165        |
| 1.6880 | 29730 | 0.0159        |
| 1.6885 | 29740 | 0.0171        |
| 1.6891 | 29750 | 0.0157        |
| 1.6897 | 29760 | 0.0158        |
| 1.6902 | 29770 | 0.0162        |
| 1.6908 | 29780 | 0.0168        |
| 1.6914 | 29790 | 0.0165        |
| 1.6919 | 29800 | 0.0155        |
| 1.6925 | 29810 | 0.0163        |
| 1.6931 | 29820 | 0.0158        |
| 1.6936 | 29830 | 0.0163        |
| 1.6942 | 29840 | 0.0165        |
| 1.6948 | 29850 | 0.0155        |
| 1.6953 | 29860 | 0.0161        |
| 1.6959 | 29870 | 0.0163        |
| 1.6965 | 29880 | 0.0165        |
| 1.6970 | 29890 | 0.0159        |
| 1.6976 | 29900 | 0.0169        |
| 1.6982 | 29910 | 0.0154        |
| 1.6987 | 29920 | 0.0163        |
| 1.6993 | 29930 | 0.0161        |
| 1.6999 | 29940 | 0.0156        |
| 1.7004 | 29950 | 0.0157        |
| 1.7010 | 29960 | 0.016         |
| 1.7016 | 29970 | 0.0165        |
| 1.7022 | 29980 | 0.0161        |
| 1.7027 | 29990 | 0.0166        |
| 1.7033 | 30000 | 0.0152        |
| 1.7039 | 30010 | 0.0164        |
| 1.7044 | 30020 | 0.0156        |
| 1.7050 | 30030 | 0.0158        |
| 1.7056 | 30040 | 0.016         |
| 1.7061 | 30050 | 0.0154        |
| 1.7067 | 30060 | 0.0168        |
| 1.7073 | 30070 | 0.016         |
| 1.7078 | 30080 | 0.0163        |
| 1.7084 | 30090 | 0.0161        |
| 1.7090 | 30100 | 0.0159        |
| 1.7095 | 30110 | 0.0164        |
| 1.7101 | 30120 | 0.0159        |
| 1.7107 | 30130 | 0.0169        |
| 1.7112 | 30140 | 0.016         |
| 1.7118 | 30150 | 0.0157        |
| 1.7124 | 30160 | 0.016         |
| 1.7129 | 30170 | 0.016         |
| 1.7135 | 30180 | 0.0157        |
| 1.7141 | 30190 | 0.0151        |
| 1.7146 | 30200 | 0.0159        |
| 1.7152 | 30210 | 0.0158        |
| 1.7158 | 30220 | 0.0161        |
| 1.7163 | 30230 | 0.016         |
| 1.7169 | 30240 | 0.0172        |
| 1.7175 | 30250 | 0.0164        |
| 1.7180 | 30260 | 0.0164        |
| 1.7186 | 30270 | 0.0163        |
| 1.7192 | 30280 | 0.0159        |
| 1.7198 | 30290 | 0.0162        |
| 1.7203 | 30300 | 0.016         |
| 1.7209 | 30310 | 0.0168        |
| 1.7215 | 30320 | 0.0164        |
| 1.7220 | 30330 | 0.0169        |
| 1.7226 | 30340 | 0.0157        |
| 1.7232 | 30350 | 0.0163        |
| 1.7237 | 30360 | 0.0157        |
| 1.7243 | 30370 | 0.0165        |
| 1.7249 | 30380 | 0.0176        |
| 1.7254 | 30390 | 0.0161        |
| 1.7260 | 30400 | 0.0165        |
| 1.7266 | 30410 | 0.0152        |
| 1.7271 | 30420 | 0.0166        |
| 1.7277 | 30430 | 0.0158        |
| 1.7283 | 30440 | 0.0168        |
| 1.7288 | 30450 | 0.0162        |
| 1.7294 | 30460 | 0.0164        |
| 1.7300 | 30470 | 0.0165        |
| 1.7305 | 30480 | 0.0174        |
| 1.7311 | 30490 | 0.0167        |
| 1.7317 | 30500 | 0.0162        |
| 1.7322 | 30510 | 0.0157        |
| 1.7328 | 30520 | 0.0162        |
| 1.7334 | 30530 | 0.0163        |
| 1.7339 | 30540 | 0.0163        |
| 1.7345 | 30550 | 0.0167        |
| 1.7351 | 30560 | 0.0167        |
| 1.7356 | 30570 | 0.0158        |
| 1.7362 | 30580 | 0.0169        |
| 1.7368 | 30590 | 0.0168        |
| 1.7374 | 30600 | 0.0158        |
| 1.7379 | 30610 | 0.0161        |
| 1.7385 | 30620 | 0.0156        |
| 1.7391 | 30630 | 0.0161        |
| 1.7396 | 30640 | 0.0156        |
| 1.7402 | 30650 | 0.0155        |
| 1.7408 | 30660 | 0.016         |
| 1.7413 | 30670 | 0.0167        |
| 1.7419 | 30680 | 0.0165        |
| 1.7425 | 30690 | 0.0157        |
| 1.7430 | 30700 | 0.0157        |
| 1.7436 | 30710 | 0.0164        |
| 1.7442 | 30720 | 0.0167        |
| 1.7447 | 30730 | 0.0163        |
| 1.7453 | 30740 | 0.0162        |
| 1.7459 | 30750 | 0.0159        |
| 1.7464 | 30760 | 0.017         |
| 1.7470 | 30770 | 0.0159        |
| 1.7476 | 30780 | 0.016         |
| 1.7481 | 30790 | 0.0168        |
| 1.7487 | 30800 | 0.0162        |
| 1.7493 | 30810 | 0.016         |
| 1.7498 | 30820 | 0.0158        |
| 1.7504 | 30830 | 0.0163        |
| 1.7510 | 30840 | 0.0164        |
| 1.7515 | 30850 | 0.0159        |
| 1.7521 | 30860 | 0.0166        |
| 1.7527 | 30870 | 0.0161        |
| 1.7533 | 30880 | 0.0167        |
| 1.7538 | 30890 | 0.0156        |
| 1.7544 | 30900 | 0.0169        |
| 1.7550 | 30910 | 0.0154        |
| 1.7555 | 30920 | 0.0161        |
| 1.7561 | 30930 | 0.016         |
| 1.7567 | 30940 | 0.0158        |
| 1.7572 | 30950 | 0.0169        |
| 1.7578 | 30960 | 0.0151        |
| 1.7584 | 30970 | 0.0161        |
| 1.7589 | 30980 | 0.017         |
| 1.7595 | 30990 | 0.0166        |
| 1.7601 | 31000 | 0.017         |
| 1.7606 | 31010 | 0.0164        |
| 1.7612 | 31020 | 0.0161        |
| 1.7618 | 31030 | 0.0166        |
| 1.7623 | 31040 | 0.0154        |
| 1.7629 | 31050 | 0.0166        |
| 1.7635 | 31060 | 0.0159        |
| 1.7640 | 31070 | 0.0164        |
| 1.7646 | 31080 | 0.0156        |
| 1.7652 | 31090 | 0.016         |
| 1.7657 | 31100 | 0.0168        |
| 1.7663 | 31110 | 0.0164        |
| 1.7669 | 31120 | 0.0158        |
| 1.7674 | 31130 | 0.0165        |
| 1.7680 | 31140 | 0.015         |
| 1.7686 | 31150 | 0.0169        |
| 1.7691 | 31160 | 0.0154        |
| 1.7697 | 31170 | 0.0162        |
| 1.7703 | 31180 | 0.0171        |
| 1.7709 | 31190 | 0.0153        |
| 1.7714 | 31200 | 0.016         |
| 1.7720 | 31210 | 0.0154        |
| 1.7726 | 31220 | 0.0148        |
| 1.7731 | 31230 | 0.0165        |
| 1.7737 | 31240 | 0.0165        |
| 1.7743 | 31250 | 0.0163        |
| 1.7748 | 31260 | 0.0162        |
| 1.7754 | 31270 | 0.016         |
| 1.7760 | 31280 | 0.0164        |
| 1.7765 | 31290 | 0.0156        |
| 1.7771 | 31300 | 0.0149        |
| 1.7777 | 31310 | 0.0163        |
| 1.7782 | 31320 | 0.0166        |
| 1.7788 | 31330 | 0.0172        |
| 1.7794 | 31340 | 0.0156        |
| 1.7799 | 31350 | 0.0149        |
| 1.7805 | 31360 | 0.0164        |
| 1.7811 | 31370 | 0.0168        |
| 1.7816 | 31380 | 0.0144        |
| 1.7822 | 31390 | 0.0157        |
| 1.7828 | 31400 | 0.0169        |
| 1.7833 | 31410 | 0.0151        |
| 1.7839 | 31420 | 0.0164        |
| 1.7845 | 31430 | 0.016         |
| 1.7850 | 31440 | 0.0157        |
| 1.7856 | 31450 | 0.0165        |
| 1.7862 | 31460 | 0.0158        |
| 1.7867 | 31470 | 0.0159        |
| 1.7873 | 31480 | 0.0161        |
| 1.7879 | 31490 | 0.0166        |
| 1.7885 | 31500 | 0.0155        |
| 1.7890 | 31510 | 0.0159        |
| 1.7896 | 31520 | 0.0155        |
| 1.7902 | 31530 | 0.0163        |
| 1.7907 | 31540 | 0.0147        |
| 1.7913 | 31550 | 0.017         |
| 1.7919 | 31560 | 0.0164        |
| 1.7924 | 31570 | 0.0157        |
| 1.7930 | 31580 | 0.0159        |
| 1.7936 | 31590 | 0.0165        |
| 1.7941 | 31600 | 0.016         |
| 1.7947 | 31610 | 0.0161        |
| 1.7953 | 31620 | 0.0173        |
| 1.7958 | 31630 | 0.0161        |
| 1.7964 | 31640 | 0.0158        |
| 1.7970 | 31650 | 0.0157        |
| 1.7975 | 31660 | 0.0156        |
| 1.7981 | 31670 | 0.0157        |
| 1.7987 | 31680 | 0.0163        |
| 1.7992 | 31690 | 0.0167        |
| 1.7998 | 31700 | 0.0165        |
| 1.8004 | 31710 | 0.0166        |
| 1.8009 | 31720 | 0.0163        |
| 1.8015 | 31730 | 0.0156        |
| 1.8021 | 31740 | 0.0161        |
| 1.8026 | 31750 | 0.0164        |
| 1.8032 | 31760 | 0.0153        |
| 1.8038 | 31770 | 0.0166        |
| 1.8043 | 31780 | 0.0161        |
| 1.8049 | 31790 | 0.0167        |
| 1.8055 | 31800 | 0.0166        |
| 1.8061 | 31810 | 0.0165        |
| 1.8066 | 31820 | 0.016         |
| 1.8072 | 31830 | 0.0154        |
| 1.8078 | 31840 | 0.0167        |
| 1.8083 | 31850 | 0.0154        |
| 1.8089 | 31860 | 0.0166        |
| 1.8095 | 31870 | 0.0151        |
| 1.8100 | 31880 | 0.0162        |
| 1.8106 | 31890 | 0.0161        |
| 1.8112 | 31900 | 0.0163        |
| 1.8117 | 31910 | 0.0159        |
| 1.8123 | 31920 | 0.0166        |
| 1.8129 | 31930 | 0.0156        |
| 1.8134 | 31940 | 0.0158        |
| 1.8140 | 31950 | 0.0159        |
| 1.8146 | 31960 | 0.0159        |
| 1.8151 | 31970 | 0.0152        |
| 1.8157 | 31980 | 0.0161        |
| 1.8163 | 31990 | 0.0157        |
| 1.8168 | 32000 | 0.0154        |
| 1.8174 | 32010 | 0.0162        |
| 1.8180 | 32020 | 0.0154        |
| 1.8185 | 32030 | 0.0157        |
| 1.8191 | 32040 | 0.016         |
| 1.8197 | 32050 | 0.0156        |
| 1.8202 | 32060 | 0.0157        |
| 1.8208 | 32070 | 0.0157        |
| 1.8214 | 32080 | 0.0161        |
| 1.8219 | 32090 | 0.0163        |
| 1.8225 | 32100 | 0.0153        |
| 1.8231 | 32110 | 0.0153        |
| 1.8237 | 32120 | 0.0161        |
| 1.8242 | 32130 | 0.0152        |
| 1.8248 | 32140 | 0.016         |
| 1.8254 | 32150 | 0.016         |
| 1.8259 | 32160 | 0.0167        |
| 1.8265 | 32170 | 0.0154        |
| 1.8271 | 32180 | 0.0166        |
| 1.8276 | 32190 | 0.015         |
| 1.8282 | 32200 | 0.0163        |
| 1.8288 | 32210 | 0.0159        |
| 1.8293 | 32220 | 0.0153        |
| 1.8299 | 32230 | 0.015         |
| 1.8305 | 32240 | 0.0159        |
| 1.8310 | 32250 | 0.0159        |
| 1.8316 | 32260 | 0.0163        |
| 1.8322 | 32270 | 0.0157        |
| 1.8327 | 32280 | 0.0165        |
| 1.8333 | 32290 | 0.0158        |
| 1.8339 | 32300 | 0.0164        |
| 1.8344 | 32310 | 0.0159        |
| 1.8350 | 32320 | 0.0154        |
| 1.8356 | 32330 | 0.0159        |
| 1.8361 | 32340 | 0.0156        |
| 1.8367 | 32350 | 0.0162        |
| 1.8373 | 32360 | 0.0159        |
| 1.8378 | 32370 | 0.0164        |
| 1.8384 | 32380 | 0.016         |
| 1.8390 | 32390 | 0.0166        |
| 1.8396 | 32400 | 0.0151        |
| 1.8401 | 32410 | 0.0161        |
| 1.8407 | 32420 | 0.0158        |
| 1.8413 | 32430 | 0.0169        |
| 1.8418 | 32440 | 0.0162        |
| 1.8424 | 32450 | 0.016         |
| 1.8430 | 32460 | 0.0162        |
| 1.8435 | 32470 | 0.0159        |
| 1.8441 | 32480 | 0.0163        |
| 1.8447 | 32490 | 0.0153        |
| 1.8452 | 32500 | 0.017         |
| 1.8458 | 32510 | 0.0163        |
| 1.8464 | 32520 | 0.016         |
| 1.8469 | 32530 | 0.017         |
| 1.8475 | 32540 | 0.0151        |
| 1.8481 | 32550 | 0.0159        |
| 1.8486 | 32560 | 0.0163        |
| 1.8492 | 32570 | 0.015         |
| 1.8498 | 32580 | 0.0163        |
| 1.8503 | 32590 | 0.0155        |
| 1.8509 | 32600 | 0.0168        |
| 1.8515 | 32610 | 0.0149        |
| 1.8520 | 32620 | 0.0168        |
| 1.8526 | 32630 | 0.0163        |
| 1.8532 | 32640 | 0.0158        |
| 1.8537 | 32650 | 0.0161        |
| 1.8543 | 32660 | 0.0157        |
| 1.8549 | 32670 | 0.0151        |
| 1.8554 | 32680 | 0.0153        |
| 1.8560 | 32690 | 0.0162        |
| 1.8566 | 32700 | 0.0173        |
| 1.8572 | 32710 | 0.0159        |
| 1.8577 | 32720 | 0.0167        |
| 1.8583 | 32730 | 0.0166        |
| 1.8589 | 32740 | 0.0162        |
| 1.8594 | 32750 | 0.0162        |
| 1.8600 | 32760 | 0.016         |
| 1.8606 | 32770 | 0.016         |
| 1.8611 | 32780 | 0.0159        |
| 1.8617 | 32790 | 0.0161        |
| 1.8623 | 32800 | 0.0154        |
| 1.8628 | 32810 | 0.0164        |
| 1.8634 | 32820 | 0.0164        |
| 1.8640 | 32830 | 0.0156        |
| 1.8645 | 32840 | 0.016         |
| 1.8651 | 32850 | 0.0163        |
| 1.8657 | 32860 | 0.0157        |
| 1.8662 | 32870 | 0.0158        |
| 1.8668 | 32880 | 0.0155        |
| 1.8674 | 32890 | 0.0152        |
| 1.8679 | 32900 | 0.0163        |
| 1.8685 | 32910 | 0.0166        |
| 1.8691 | 32920 | 0.0163        |
| 1.8696 | 32930 | 0.0149        |
| 1.8702 | 32940 | 0.0159        |
| 1.8708 | 32950 | 0.0164        |
| 1.8713 | 32960 | 0.0167        |
| 1.8719 | 32970 | 0.0166        |
| 1.8725 | 32980 | 0.0162        |
| 1.8730 | 32990 | 0.0158        |
| 1.8736 | 33000 | 0.0158        |
| 1.8742 | 33010 | 0.0156        |
| 1.8748 | 33020 | 0.0173        |
| 1.8753 | 33030 | 0.0169        |
| 1.8759 | 33040 | 0.016         |
| 1.8765 | 33050 | 0.0156        |
| 1.8770 | 33060 | 0.0148        |
| 1.8776 | 33070 | 0.0162        |
| 1.8782 | 33080 | 0.0171        |
| 1.8787 | 33090 | 0.0151        |
| 1.8793 | 33100 | 0.0161        |
| 1.8799 | 33110 | 0.016         |
| 1.8804 | 33120 | 0.0168        |
| 1.8810 | 33130 | 0.0159        |
| 1.8816 | 33140 | 0.0156        |
| 1.8821 | 33150 | 0.0155        |
| 1.8827 | 33160 | 0.0155        |
| 1.8833 | 33170 | 0.0162        |
| 1.8838 | 33180 | 0.0163        |
| 1.8844 | 33190 | 0.0151        |
| 1.8850 | 33200 | 0.0161        |
| 1.8855 | 33210 | 0.0148        |
| 1.8861 | 33220 | 0.0163        |
| 1.8867 | 33230 | 0.0159        |
| 1.8872 | 33240 | 0.0165        |
| 1.8878 | 33250 | 0.0154        |
| 1.8884 | 33260 | 0.0155        |
| 1.8889 | 33270 | 0.0153        |
| 1.8895 | 33280 | 0.0159        |
| 1.8901 | 33290 | 0.0161        |
| 1.8906 | 33300 | 0.0159        |
| 1.8912 | 33310 | 0.0159        |
| 1.8918 | 33320 | 0.015         |
| 1.8924 | 33330 | 0.0159        |
| 1.8929 | 33340 | 0.0163        |
| 1.8935 | 33350 | 0.0156        |
| 1.8941 | 33360 | 0.0153        |
| 1.8946 | 33370 | 0.0163        |
| 1.8952 | 33380 | 0.0159        |
| 1.8958 | 33390 | 0.0168        |
| 1.8963 | 33400 | 0.016         |
| 1.8969 | 33410 | 0.0162        |
| 1.8975 | 33420 | 0.0157        |
| 1.8980 | 33430 | 0.0172        |
| 1.8986 | 33440 | 0.0155        |
| 1.8992 | 33450 | 0.0151        |
| 1.8997 | 33460 | 0.0152        |
| 1.9003 | 33470 | 0.0162        |
| 1.9009 | 33480 | 0.0154        |
| 1.9014 | 33490 | 0.0163        |
| 1.9020 | 33500 | 0.0157        |
| 1.9026 | 33510 | 0.0159        |
| 1.9031 | 33520 | 0.0168        |
| 1.9037 | 33530 | 0.0153        |
| 1.9043 | 33540 | 0.0156        |
| 1.9048 | 33550 | 0.0162        |
| 1.9054 | 33560 | 0.0161        |
| 1.9060 | 33570 | 0.0158        |
| 1.9065 | 33580 | 0.0169        |
| 1.9071 | 33590 | 0.0158        |
| 1.9077 | 33600 | 0.0168        |
| 1.9082 | 33610 | 0.0157        |
| 1.9088 | 33620 | 0.0155        |
| 1.9094 | 33630 | 0.0159        |
| 1.9100 | 33640 | 0.016         |
| 1.9105 | 33650 | 0.0158        |
| 1.9111 | 33660 | 0.0155        |
| 1.9117 | 33670 | 0.0166        |
| 1.9122 | 33680 | 0.0159        |
| 1.9128 | 33690 | 0.0168        |
| 1.9134 | 33700 | 0.0166        |
| 1.9139 | 33710 | 0.0163        |
| 1.9145 | 33720 | 0.0154        |
| 1.9151 | 33730 | 0.0165        |
| 1.9156 | 33740 | 0.0162        |
| 1.9162 | 33750 | 0.0157        |
| 1.9168 | 33760 | 0.0153        |
| 1.9173 | 33770 | 0.0159        |
| 1.9179 | 33780 | 0.0155        |
| 1.9185 | 33790 | 0.0164        |
| 1.9190 | 33800 | 0.0166        |
| 1.9196 | 33810 | 0.0156        |
| 1.9202 | 33820 | 0.0158        |
| 1.9207 | 33830 | 0.0163        |
| 1.9213 | 33840 | 0.0158        |
| 1.9219 | 33850 | 0.0167        |
| 1.9224 | 33860 | 0.0159        |
| 1.9230 | 33870 | 0.0158        |
| 1.9236 | 33880 | 0.0157        |
| 1.9241 | 33890 | 0.0156        |
| 1.9247 | 33900 | 0.0162        |
| 1.9253 | 33910 | 0.0151        |
| 1.9259 | 33920 | 0.0157        |
| 1.9264 | 33930 | 0.0166        |
| 1.9270 | 33940 | 0.015         |
| 1.9276 | 33950 | 0.0158        |
| 1.9281 | 33960 | 0.017         |
| 1.9287 | 33970 | 0.0155        |
| 1.9293 | 33980 | 0.0151        |
| 1.9298 | 33990 | 0.016         |
| 1.9304 | 34000 | 0.0163        |
| 1.9310 | 34010 | 0.0163        |
| 1.9315 | 34020 | 0.0167        |
| 1.9321 | 34030 | 0.0152        |
| 1.9327 | 34040 | 0.0161        |
| 1.9332 | 34050 | 0.0156        |
| 1.9338 | 34060 | 0.0167        |
| 1.9344 | 34070 | 0.0154        |
| 1.9349 | 34080 | 0.0147        |
| 1.9355 | 34090 | 0.0155        |
| 1.9361 | 34100 | 0.0171        |
| 1.9366 | 34110 | 0.0156        |
| 1.9372 | 34120 | 0.0153        |
| 1.9378 | 34130 | 0.0156        |
| 1.9383 | 34140 | 0.0144        |
| 1.9389 | 34150 | 0.0163        |
| 1.9395 | 34160 | 0.0168        |
| 1.9400 | 34170 | 0.0157        |
| 1.9406 | 34180 | 0.0166        |
| 1.9412 | 34190 | 0.0164        |
| 1.9417 | 34200 | 0.0145        |
| 1.9423 | 34210 | 0.0167        |
| 1.9429 | 34220 | 0.016         |
| 1.9435 | 34230 | 0.0161        |
| 1.9440 | 34240 | 0.0163        |
| 1.9446 | 34250 | 0.0165        |
| 1.9452 | 34260 | 0.0166        |
| 1.9457 | 34270 | 0.0159        |
| 1.9463 | 34280 | 0.0154        |
| 1.9469 | 34290 | 0.016         |
| 1.9474 | 34300 | 0.015         |
| 1.9480 | 34310 | 0.0152        |
| 1.9486 | 34320 | 0.016         |
| 1.9491 | 34330 | 0.0162        |
| 1.9497 | 34340 | 0.0152        |
| 1.9503 | 34350 | 0.0154        |
| 1.9508 | 34360 | 0.0169        |
| 1.9514 | 34370 | 0.0161        |
| 1.9520 | 34380 | 0.0158        |
| 1.9525 | 34390 | 0.0153        |
| 1.9531 | 34400 | 0.0157        |
| 1.9537 | 34410 | 0.0162        |
| 1.9542 | 34420 | 0.0159        |
| 1.9548 | 34430 | 0.0163        |
| 1.9554 | 34440 | 0.0156        |
| 1.9559 | 34450 | 0.016         |
| 1.9565 | 34460 | 0.0159        |
| 1.9571 | 34470 | 0.0157        |
| 1.9576 | 34480 | 0.0155        |
| 1.9582 | 34490 | 0.0167        |
| 1.9588 | 34500 | 0.0157        |
| 1.9593 | 34510 | 0.0155        |
| 1.9599 | 34520 | 0.0155        |
| 1.9605 | 34530 | 0.0158        |
| 1.9611 | 34540 | 0.0157        |
| 1.9616 | 34550 | 0.0162        |
| 1.9622 | 34560 | 0.0153        |
| 1.9628 | 34570 | 0.0151        |
| 1.9633 | 34580 | 0.0162        |
| 1.9639 | 34590 | 0.0152        |
| 1.9645 | 34600 | 0.0164        |
| 1.9650 | 34610 | 0.0154        |
| 1.9656 | 34620 | 0.0164        |
| 1.9662 | 34630 | 0.0167        |
| 1.9667 | 34640 | 0.016         |
| 1.9673 | 34650 | 0.0154        |
| 1.9679 | 34660 | 0.0159        |
| 1.9684 | 34670 | 0.0151        |
| 1.9690 | 34680 | 0.0156        |
| 1.9696 | 34690 | 0.0153        |
| 1.9701 | 34700 | 0.0153        |
| 1.9707 | 34710 | 0.0154        |
| 1.9713 | 34720 | 0.0168        |
| 1.9718 | 34730 | 0.0162        |
| 1.9724 | 34740 | 0.0154        |
| 1.9730 | 34750 | 0.0165        |
| 1.9735 | 34760 | 0.0163        |
| 1.9741 | 34770 | 0.0162        |
| 1.9747 | 34780 | 0.0162        |
| 1.9752 | 34790 | 0.0155        |
| 1.9758 | 34800 | 0.0164        |
| 1.9764 | 34810 | 0.0153        |
| 1.9769 | 34820 | 0.0155        |
| 1.9775 | 34830 | 0.0165        |
| 1.9781 | 34840 | 0.0168        |
| 1.9787 | 34850 | 0.0161        |
| 1.9792 | 34860 | 0.0155        |
| 1.9798 | 34870 | 0.0159        |
| 1.9804 | 34880 | 0.0148        |
| 1.9809 | 34890 | 0.0155        |
| 1.9815 | 34900 | 0.0165        |
| 1.9821 | 34910 | 0.016         |
| 1.9826 | 34920 | 0.0164        |
| 1.9832 | 34930 | 0.0156        |
| 1.9838 | 34940 | 0.016         |
| 1.9843 | 34950 | 0.0155        |
| 1.9849 | 34960 | 0.0157        |
| 1.9855 | 34970 | 0.0161        |
| 1.9860 | 34980 | 0.0159        |
| 1.9866 | 34990 | 0.0156        |
| 1.9872 | 35000 | 0.0166        |
| 1.9877 | 35010 | 0.0154        |
| 1.9883 | 35020 | 0.0156        |
| 1.9889 | 35030 | 0.0155        |
| 1.9894 | 35040 | 0.0168        |
| 1.9900 | 35050 | 0.0163        |
| 1.9906 | 35060 | 0.0159        |
| 1.9911 | 35070 | 0.0164        |
| 1.9917 | 35080 | 0.0161        |
| 1.9923 | 35090 | 0.0158        |
| 1.9928 | 35100 | 0.0157        |
| 1.9934 | 35110 | 0.0159        |
| 1.9940 | 35120 | 0.016         |
| 1.9945 | 35130 | 0.0153        |
| 1.9951 | 35140 | 0.0158        |
| 1.9957 | 35150 | 0.0162        |
| 1.9963 | 35160 | 0.0169        |
| 1.9968 | 35170 | 0.0155        |
| 1.9974 | 35180 | 0.0159        |
| 1.9980 | 35190 | 0.0152        |
| 1.9985 | 35200 | 0.0151        |
| 1.9991 | 35210 | 0.0151        |
| 1.9997 | 35220 | 0.0158        |
| 2.0002 | 35230 | 0.0151        |
| 2.0008 | 35240 | 0.0145        |
| 2.0014 | 35250 | 0.0143        |
| 2.0019 | 35260 | 0.015         |
| 2.0025 | 35270 | 0.0147        |
| 2.0031 | 35280 | 0.0154        |
| 2.0036 | 35290 | 0.0148        |
| 2.0042 | 35300 | 0.0148        |

</details>

### Framework Versions
- Python: 3.12.0
- Sentence Transformers: 3.4.0.dev0
- Transformers: 4.46.3
- PyTorch: 2.5.1+cu121
- Accelerate: 1.1.1
- Datasets: 3.1.0
- Tokenizers: 0.20.3

## Citation

### BibTeX

#### Sentence Transformers
```bibtex
@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
    title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
    author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
    month = "11",
    year = "2019",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
}
```

#### ContrastiveLoss
```bibtex
@inproceedings{hadsell2006dimensionality,
    author={Hadsell, R. and Chopra, S. and LeCun, Y.},
    booktitle={2006 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR'06)},
    title={Dimensionality Reduction by Learning an Invariant Mapping},
    year={2006},
    volume={2},
    number={},
    pages={1735-1742},
    doi={10.1109/CVPR.2006.100}
}
```

<!--
## Glossary

*Clearly define terms in order to be accessible across audiences.*
-->

<!--
## Model Card Authors

*Lists the people who create the model card, providing recognition and accountability for the detailed work that goes into its construction.*
-->

<!--
## Model Card Contact

*Provides a way for people who have updates to the Model Card, suggestions, or questions, to contact the Model Card authors.*
-->