--- base_model: gordicaleksa/YugoGPT inference: false language: - sr - hr license: apache-2.0 model_creator: gordicaleksa model_name: YugoGPT model_type: mistral quantized_by: Luka Secerovic --- [![sr](https://img.shields.io/badge/lang-sr-green.svg)](https://huggingface.co/alkibijad/YugoGPT-GGUF/blob/main/README.md) [![en](https://img.shields.io/badge/lang-en-red.svg)](https://huggingface.co/alkibijad/YugoGPT-GGUF/blob/main/README.en.md) # O modelu [YugoGPT](https://huggingface.co/gordicaleksa/YugoGPT) je trenutno najbolji "open source" model za srpski, hrvatski, bosanski... i sve ostale jezike na koje uspemo da se "podelimo" 🙂 Ovaj repozitorijum sadrži model u [GGUF](https://github.com/ggerganov/llama.cpp/tree/master) formatu, koji je pogodan za korišćenje modela u lokalu i ne zahteva skupe grafičke kartice. # Verzije modela Da bi model radio brže, kompresovan je u nekoliko manjih verzija. Kompresijom se neznatno gubi na kvalitetu, ali se znatno dobija na brzini. Preporučeno je koristiti `Q4_1` verziju jer je najbrža. | Naziv | Veličina (GB) | Napomena | |-------|---------------|----------------------------------------------------------------------------| | Q4_1 | 4.55 | Težine su kompresovane na 4 bita. Najbrža verzija. | | q8_0 | 7.7 | Težine su kompresovane na 8 bita. | | fp16 | 14.5 | Težine se čuvaju kao 16 bita. | | fp32 | 29 | Originalne, 32 bitne težine. Nepotrebno za korišćenje na lokalnom računaru | # Kako koristiti ovaj model na svom računaru? ## LMStudio - najlakši način ⚡️ Najlakši način je da se prvo instalira [LMStudio](https://lmstudio.ai/), program koji omogućuva veoma lako korišćenje LLM-ova. - Nakon instalacije, u polju za pretragu ukucaj "alkibijad/YugoGPT": ![Pretraga](./media/lm_studio_screen_1.png "Pretraga modela") - Izaberi neki od modela (preporučeno `Q4_1`): ![Izaberi model](./media/lm_studio_screen_2.1.png "Izaberi model") - Nakon što se model "skine", klikni na "chat" u levom delu ekrana i možeš da ćaskaš sa modelom. - [Opciono] Možeš da podesiš "system prompt", npr. "Ti si AI asistent koji uvek želi da pomogne." ili kako god već hoćeš. ![Chat](./media/lm_studio_screen_3.png "Chat") To je to! ## llama.cpp - napredno 🤓 Ako si napredan korisnik i želiš da se petljaš sa komandnom linijom i naučiš više o `GGUF` formatu, idi na [llama.cpp](https://github.com/ggerganov/llama.cpp/tree/master) i pročitaj uputstva 🙂 # Naredni koraci 🐾 Ovaj repozitorijum je plod mini projekta za upoznavanje sa `GGUF` formatom. Ovo bi mogli biti naredni koraci, ali teško da će do njih doći: - [] Konvertovanje u još neke od varijanti (npr. 5 bitova, 2 bita itd.) Ovo teško da ću raditi pošto je zapravo to već uradjeno [ovde](https://huggingface.co/datatab/YugoGPT-Quantized-GGUF) 🙌 - [] Kačenje koda za konverziju. U suštini dovoljno je pratiti [ova uputstva](https://github.com/ggerganov/llama.cpp?tab=readme-ov-file#prepare-and-quantize).