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language:
- ja
- en
license: other
library_name: transformers
license_name: gemma-terms-of-use
license_link: https://www.kaggle.com/models/google/gemma/license/consent
inference: false
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# はじめに
GoogleのGemma-2Bを日本語で使えるように継続事前学習を施した、商用利用可能なベースモデルです。
小型なのでスマホや家電などに向いています。**ただし、Instruction tuningが困難な可能性があります。**

[Colabで試す](https://colab.research.google.com/drive/1g4739fY-n4RiS9-BwwiPJI92sRahxGuO?usp=sharing)

mmngaさんが作った[軽量版](https://huggingface.co/mmnga/alfredplpl-suzume-poc-gguf)を[Colabで試す](https://colab.research.google.com/drive/18vsNSpWx0Ydp3KYTnUqlChTct_OvuToO?usp=sharing)

![suzume](suzume.webp)

# Usage



```python
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("alfredplpl/suzume-poc")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("alfredplpl/suzume-poc")

input_text = """人工知能とは"""
input_ids = tokenizer(input_text, return_tensors="pt")

outputs = model.generate(**input_ids,max_new_tokens=64)
print(tokenizer.decode(outputs[0]))

```

## Result

```bash
<bos>人工知能とは、「人工生物」に基づいた知能、意図、計画、感情などの概念を構築し、人間のような思考・意思・判断・判断などを備えた機体とする試み。
本稿では、人工知能やAIに関する動向をまとめる。なお、「人工知能」と
```


# Base model
- google/gemma-2b

# Dataset for continual pretraining
- izumi-lab/wikipedia-ja-20230720

# How to make this model
[<img src="https://raw.githubusercontent.com/OpenAccess-AI-Collective/axolotl/main/image/axolotl-badge-web.png" alt="Built with Axolotl" width="200" height="32"/>](https://github.com/OpenAccess-AI-Collective/axolotl)