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license: apache-2.0
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Meta-Llama-3-70bのセルフマージにより120Bにパラメーター数を拡大したモデルの高性能化が報告されています  
今回高品質な日本語LLMである、[karakuri-ai/karakuri-lm-8x7b-chat-v0.1](https://huggingface.co/karakuri-ai/karakuri-lm-8x7b-chat-v0.1)の精度を更に高めるために、"num_hidden_layers": 32、から、56への自己拡張マージを行いました。  
マージに利用したスライスのインターバルから本モデル（Ex-karakuri-8x12B-chat-v1）が非マージ部分8層、[Ex-karakuri-8x12B-chat-v2](https://huggingface.co/aixsatoshi/Mixtral-Swallow-karakuri-8x12B-chat-v2)は4層に設定しています



It was inspired by large merges like:
- [Meta-Llama-3-120B-Instruct](https://huggingface.co/mlabonne/Meta-Llama-3-120B-Instruct/)
- [alpindale/goliath-120b](https://huggingface.co/alpindale/goliath-120b)
- [nsfwthrowitaway69/Venus-120b-v1.0](https://huggingface.co/nsfwthrowitaway69/Venus-120b-v1.0)
- [cognitivecomputations/MegaDolphin-120b](https://huggingface.co/cognitivecomputations/MegaDolphin-120b)
- [wolfram/miquliz-120b-v2.0](https://huggingface.co/wolfram/miquliz-120b-v2.0).


```
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 8]
    model: karakuri-ai/karakuri-lm-8x7b-chat-v0.1
- sources:
  - layer_range: [4, 12]
    model: karakuri-ai/karakuri-lm-8x7b-chat-v0.1
- sources:
  - layer_range: [8, 16]
    model: karakuri-ai/karakuri-lm-8x7b-chat-v0.1
- sources:
  - layer_range: [12, 20]
    model: karakuri-ai/karakuri-lm-8x7b-chat-v0.1
- sources:
  - layer_range: [16, 24]
    model: karakuri-ai/karakuri-lm-8x7b-chat-v0.1
- sources:
  - layer_range: [20, 28]
    model: karakuri-ai/karakuri-lm-8x7b-chat-v0.1
- sources:
  - layer_range: [24, 32]
    model: karakuri-ai/karakuri-lm-8x7b-chat-v0.1
merge_method: passthrough
dtype: bfloat16
```