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license: mit
language:
- fr
metrics:
- accuracy
library_name: sentence-transformers
pipeline_tag: summarization
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## Utilisation du modèle pré-entraîné `all-mpnet-base-v2`

Ce dépôt contient le modèle pré-entraîné `all-mpnet-base-v2` et les embeddings générés pour les phrases suivantes :
- "Le chat est sur le tapis."
- "Le chien joue dans le jardin."

### Instructions

1. **Charger le modèle** :
  ```python
  from sentence_transformers import SentenceTransformer
  model = SentenceTransformer('sentence-transformers/all-mpnet-base-v2')
  ```

2. **Charger les embeddings** :
  ```python
  import numpy as np
  embeddings = np.load('embeddings.npy')
  ```

3. **Utiliser les embeddings pour des tâches de recherche sémantique ou autres**.