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library_name: transformers
license: apache-2.0
language:
- ko
- en
pipeline_tag: text-generation
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# Model Card for Model ID

chat-vector 논문( https://arxiv.org/abs/2310.04799v2 )에 근거하여,

llama3의 pre-trained 모델의 parameter와 instruction 모델의 매개변수의 차이를 

beomi님의 Llama-3-Open-Ko-8B에 적용한 모델

maywell님의 이 방법론( https://huggingface.co/blog/maywell/llm-feature-transfer )을 받아들여 가중치 업데이트

64GB의 ram 시스템 하에서 진행하다보니, 자료형을 bf16형태로 진행하였음

# Metric

results/all/aeolian83/Llama-3-Open-Ko-8B-aeolian83-chatvec
|                                  |        0 |        5 |       10 |
|:---------------------------------|---------:|---------:|---------:|
| kobest_boolq (macro_f1)          | 0.64898  | 0.603325 | 0.575417 |
| kobest_copa (macro_f1)           | 0.682517 | 0.706718 | 0.693293 |
| kobest_hellaswag (macro_f1)      | 0.42651  | 0.391038 | 0.386523 |
| kobest_sentineg (macro_f1)       | 0.501351 | 0.861108 | 0.876122 |
| kohatespeech (macro_f1)          | 0.252714 | 0.330103 | 0.305009 |
| kohatespeech_apeach (macro_f1)   | 0.337667 | 0.536842 | 0.526639 |
| kohatespeech_gen_bias (macro_f1) | 0.124535 | 0.512855 | 0.457998 |
| korunsmile (f1)                  | 0.358703 | 0.330155 | 0.32824  |
| nsmc (acc)                       | 0.59726  | 0.75206  | 0.74702  |
| pawsx_ko (acc)                   | 0.5195   | 0.513    | 0.4805   |

# Used Model

- Base model(weight diff를 구하기 위한 베이스 모델) : meta-llama/Meta-Llama-3-8B
- Chat model(weight diff를 제공하는 instruction model) : meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct
- Target model(weight diff를 적용해서 instruction 튠을 하고자 하는 모델) : beomi/Llama-3-Open-Ko-8B