Merge branch 'main' of https://huggingface.co/SuperAI2-Machima/mt5-small-thai-qg-v2 into main

README.md

@@ -0,0 +1,44 @@
+---
+tags:
+- question-generation
+language: 
+- thai
+- th
+datasets:
+- NSC2018
+- wiki-documents-nsc
+- ThaiQACorpus-DevelopmentDataset
+widget:
+- text: "โรงเรียนบ้านขุนด่าน ตั้งอยู่ที่ขุนด่าน จ.นครนายก"
+  example_title: "Example 01"
+- text: "พลเอก ประยุทธ์ จันทร์โอชา (เกิด 21 มีนาคม พ.ศ. 2497) ชื่อเล่น ตู่ เป็นนักการเมืองและอดีตนายทหารบกชาวไทย"
+  example_title: "Example 02"
+- text: "วันที่ 1 กันยายน 2550 12:00 น. ตำรวจภูธรจ.บุรีรัมย์บุกตรวจยึดไม้แปรรูปหวงห้ามกว่า 80 แผ่น"
+  example_title: "Example 03"
+
+license: mit
+---
+[SuperAI Engineer Season 2](https://superai.aiat.or.th/) , [Machima](https://machchima.superai.me/)
+
+[Google's mT5](https://github.com/google-research/multilingual-t5) , [Pollawat](https://huggingface.co/Pollawat/mt5-small-thai-qg)
+
+```python
+from transformers import T5Tokenizer, T5ForConditionalGeneration, T5Config
+
+model = T5ForConditionalGeneration.from_pretrained('SuperAI2-Machima/mt5-small-thai-qg')
+tokenizer = T5Tokenizer.from_pretrained('SuperAI2-Machima/mt5-small-thai-qg')
+
+source_text = 'บุกยึดไม้เถื่อน อดีต ส.ส.บุรีรัมย์ เตรียมสร้างคฤหาสน์ทรงไทย 1 กันยายน 2550 12:00 น. ตำรวจภูธรจ.บุรีรัมย์บุกตรวจยึดไม้แปรรูปหวงห้ามกว่า 80 แผ่น'
+
+print('Predicted Summary Text : ')
+tokenized_text = tokenizer.encode(source_text, return_tensors="pt").to(device)
+summary_ids = model.generate(tokenized_text,
+                                        num_beams=4,
+                                        no_repeat_ngram_size=2,
+                                        max_length=50,
+                                        early_stopping=True)
+output = tokenizer.decode(summary_ids[0], skip_special_tokens=True)
+print(output)
+#Predicted Summary Text : 
+#answer: 80 แผ่น question: ตํารวจภูธรจ.บุรีรัมย์บุกตรวจยึดไม้แปรรูปหวงห้ามกว่ากี่แผ่น
+```