---
language: Cszech   
tags:
- summarization Cszech model
datasets:
- jrc-acquis
widget:
- text: "s ohledem na Smlouvu o založení Evropského hospodářského společenství, s ohledem na směrnici Rady 88/599/EHS ze dne 23. listopadu 1988 o jednotném postupu pro provádění nařízení (EHS) č. 3820/85 o harmonizaci určitých sociálních předpisů v silniční dopravě a nařízení (EHS) č. 3821/85 o záznamovém zařízení v silniční dopravě [1], a zejména na článek 6 uvedené směrnice, po dohodě s členskými státy, jak je uvedeno v čl. 6 odst. 2 směrnice 88/599/EHS, vzhledem k tomu, že by v souladu s čl. 6 odst. 2 směrnice 88/599/EHS měl být stanoven jednotný formulář zprávy pro pravidelnou výměnu informací mezi příslušnými orgány členských států v rámci vzájemné pomoci, PŘIJALA TOTO ROZHODNUTÍ: Článek 1 1. Vzor jednotného formuláře uvedeného v čl. 6 odst. 2 směrnice 88/599/EHS je stanoven v příloze tohoto rozhodnutí. 2. Příslušné orgány každého členského státu používají tento jednotný formulář od 1. dubna 1993. Článek 2 Toto rozhodnutí je určeno členským státům. V Bruselu dne 22. února 1993. Za Komisi Abel Matutes člen Komise [1] Úř. věst. L 325, 29.11.1988, s. 55. -------------------------------------------------- PŘÍLOHA Jednotný formulář zprávy pro výměnu informací o protiprávním jednání a sankcích (článek 6 směrnice Rady 88/599/EHS) 1. PROTIPRÁVNÍ JEDNÁNÍ, JEHOŽ SE DOPUSTILI DOPRAVCI NEREZIDENTI, A ULOŽENÉ SANKCE +++++ TIFF +++++ 2. OPATŘENÍ UČINĚNÁ STÁTEM PŮVODU VŮČI STÁTNÍM PŘÍSLUŠNÍKŮM, KTEŘÍ SE DOPUSTILI PROTIPRÁVNÍHO JEDNÁNÍ V JINÝCH ČLENSKÝCH STÁTECH +++++ TIFF +++++ -------------------------------------------------- "

---

# legal_t5_small_summ_cs model

Model for Summarization of legal text written in Cszech. It was first released in
[this repository](https://github.com/agemagician/LegalTrans). This model is trained on three parallel corpus from jrc-acquis.


## Model description

legal_t5_small_summ_cs is based on the `t5-small` model and was trained on a large corpus of parallel text. This is a smaller model, which scales the baseline model of t5 down by using `dmodel = 512`, `dff = 2,048`, 8-headed attention, and only 6 layers each in the encoder and decoder. This variant has about 60 million parameters.

## Intended uses & limitations

The model could be used for summarization of legal texts written in Cszech.

### How to use

Here is how to use this model to summarize legal text written in Cszech in PyTorch:

```python
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelWithLMHead, TranslationPipeline

pipeline = TranslationPipeline(
model=AutoModelWithLMHead.from_pretrained("SEBIS/legal_t5_small_summ_cs"),
tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained(pretrained_model_name_or_path = "SEBIS/legal_t5_small_summ_cs", do_lower_case=False, 
                                            skip_special_tokens=True),
    device=0
)

cs_text = "s ohledem na Smlouvu o založení Evropského hospodářského společenství, s ohledem na směrnici Rady 88/599/EHS ze dne 23. listopadu 1988 o jednotném postupu pro provádění nařízení (EHS) č. 3820/85 o harmonizaci určitých sociálních předpisů v silniční dopravě a nařízení (EHS) č. 3821/85 o záznamovém zařízení v silniční dopravě [1], a zejména na článek 6 uvedené směrnice, po dohodě s členskými státy, jak je uvedeno v čl. 6 odst. 2 směrnice 88/599/EHS, vzhledem k tomu, že by v souladu s čl. 6 odst. 2 směrnice 88/599/EHS měl být stanoven jednotný formulář zprávy pro pravidelnou výměnu informací mezi příslušnými orgány členských států v rámci vzájemné pomoci, PŘIJALA TOTO ROZHODNUTÍ: Článek 1 1. Vzor jednotného formuláře uvedeného v čl. 6 odst. 2 směrnice 88/599/EHS je stanoven v příloze tohoto rozhodnutí. 2. Příslušné orgány každého členského státu používají tento jednotný formulář od 1. dubna 1993. Článek 2 Toto rozhodnutí je určeno členským státům. V Bruselu dne 22. února 1993. Za Komisi Abel Matutes člen Komise [1] Úř. věst. L 325, 29.11.1988, s. 55. -------------------------------------------------- PŘÍLOHA Jednotný formulář zprávy pro výměnu informací o protiprávním jednání a sankcích (článek 6 směrnice Rady 88/599/EHS) 1. PROTIPRÁVNÍ JEDNÁNÍ, JEHOŽ SE DOPUSTILI DOPRAVCI NEREZIDENTI, A ULOŽENÉ SANKCE +++++ TIFF +++++ 2. OPATŘENÍ UČINĚNÁ STÁTEM PŮVODU VŮČI STÁTNÍM PŘÍSLUŠNÍKŮM, KTEŘÍ SE DOPUSTILI PROTIPRÁVNÍHO JEDNÁNÍ V JINÝCH ČLENSKÝCH STÁTECH +++++ TIFF +++++ -------------------------------------------------- "

pipeline([cs_text], max_length=512)
```

## Training data

The legal_t5_small_summ_cs model was trained on [JRC-ACQUIS](https://wt-public.emm4u.eu/Acquis/index_2.2.html) dataset consisting of 18 Thousand texts.

## Training procedure
An unigram model trained with 88M lines of text from the parallel corpus (of all possible language pairs) to get the vocabulary (with byte pair encoding), which is used with this model.

The model was trained on a single TPU Pod V3-8 for 250K steps in total, using sequence length 512 (batch size 64). It has a total of approximately 220M parameters and was trained using the encoder-decoder architecture. The optimizer used is AdaFactor with inverse square root learning rate schedule for pre-training.
### Preprocessing

### Pretraining



## Evaluation results

When the model is used for classification test dataset, achieves the following results:

Test results :

| Model | Rouge1  | Rouge2 | Rouge Lsum |
|:-----:|:-----:|:-----:|:-----:|
|   legal_t5_small_summ_cs | 75.86|65.82 |74.95|


### BibTeX entry and citation info

> Created by [Ahmed Elnaggar/@Elnaggar_AI](https://twitter.com/Elnaggar_AI) | [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/prof-ahmed-elnaggar/)