SEBIS
/

legal_t5_small_summ_cs

Text2Text Generation Transformers PyTorch JAX

t5 summarization Cszech model Inference Endpoints text-generation-inference

Model card Files Files and versions Community

Mainak Manna commited on Jan 29, 2021

Commit

2175cb0

•

1 Parent(s): 5634ccb

First version of the model

Browse files

Files changed (1) hide show

README.md +4 -3

README.md CHANGED Viewed

@@ -6,7 +6,7 @@ tags:
 datasets:
 - jrc-acquis
 widget:
-- text: "s ohledem na Smlouvu o založení Evropského hospodářského společenství, s ohledem na směrnici Rady 88/599/EHS ze dne 23. listopadu 1988 o jednotném postupu pro provádění nařízení (EHS) č. 3820/85 o harmonizaci určitých sociálních předpisů v silniční dopravě a nařízení (EHS) č. 3821/85 o záznamovém zařízení v silniční dopravě [1], a zejména na článek 6 uvedené směrnice, po dohodě s členskými státy, jak je uvedeno v čl. 6 odst. 2 směrnice 88/599/EHS, vzhledem k tomu, že by v souladu s čl. 6 odst. 2 směrnice 88/599/EHS měl být stanoven jednotný formulář zprávy pro pravidelnou výměnu informací mezi příslušnými orgány členských států v rámci vzájemné pomoci, PŘIJALA TOTO ROZHODNUTÍ: Článek 1 1. Vzor jednotného formuláře uvedeného v čl. 6 odst. 2 směrnice 88/599/EHS je stanoven v příloze tohoto rozhodnutí. 2. Příslušné orgány každého členského státu používají tento jednotný formulář od 1. dubna 1993. Článek 2 Toto rozhodnutí je určeno členským státům. V Bruselu dne 22. února 1993. Za Komisi Abel Matutes člen Komise [1] Úř. věst. L 325, 29.11.1988, s. 55. -------------------------------------------------- PŘÍLOHA Jednotný formulář zprávy pro výměnu informací o protiprávním jednání a sankcích (článek 6 směrnice Rady 88/599/EHS) 1. PROTIPRÁVNÍ JEDNÁNÍ, JEHOŽ SE DOPUSTILI DOPRAVCI NEREZIDENTI, A ULOŽENÉ SANKCE +++++ TIFF +++++ 2. OPATŘENÍ UČINĚNÁ STÁTEM PŮVODU VŮČI STÁTNÍM PŘÍSLUŠNÍKŮM, KTEŘÍ SE DOPUSTILI PROTIPRÁVNÍHO JEDNÁNÍ V JINÝCH ČLENSKÝCH STÁTECH +++++ TIFF +++++ -------------------------------------------------- "
 ---
@@ -38,7 +38,7 @@ tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained(pretrained_model_name_or_path = "SEBIS/l
     device=0
 )
-cs_text = "s ohledem na Smlouvu o založení Evropského hospodářského společenství, s ohledem na směrnici Rady 88/599/EHS ze dne 23. listopadu 1988 o jednotném postupu pro provádění nařízení (EHS) č. 3820/85 o harmonizaci určitých sociálních předpisů v silniční dopravě a nařízení (EHS) č. 3821/85 o záznamovém zařízení v silniční dopravě [1], a zejména na článek 6 uvedené směrnice, po dohodě s členskými státy, jak je uvedeno v čl. 6 odst. 2 směrnice 88/599/EHS, vzhledem k tomu, že by v souladu s čl. 6 odst. 2 směrnice 88/599/EHS měl být stanoven jednotný formulář zprávy pro pravidelnou výměnu informací mezi příslušnými orgány členských států v rámci vzájemné pomoci, PŘIJALA TOTO ROZHODNUTÍ: Článek 1 1. Vzor jednotného formuláře uvedeného v čl. 6 odst. 2 směrnice 88/599/EHS je stanoven v příloze tohoto rozhodnutí. 2. Příslušné orgány každého členského státu používají tento jednotný formulář od 1. dubna 1993. Článek 2 Toto rozhodnutí je určeno členským státům. V Bruselu dne 22. února 1993. Za Komisi Abel Matutes člen Komise [1] Úř. věst. L 325, 29.11.1988, s. 55. -------------------------------------------------- PŘÍLOHA Jednotný formulář zprávy pro výměnu informací o protiprávním jednání a sankcích (článek 6 směrnice Rady 88/599/EHS) 1. PROTIPRÁVNÍ JEDNÁNÍ, JEHOŽ SE DOPUSTILI DOPRAVCI NEREZIDENTI, A ULOŽENÉ SANKCE +++++ TIFF +++++ 2. OPATŘENÍ UČINĚNÁ STÁTEM PŮVODU VŮČI STÁTNÍM PŘÍSLUŠNÍKŮM, KTEŘÍ SE DOPUSTILI PROTIPRÁVNÍHO JEDNÁNÍ V JINÝCH ČLENSKÝCH STÁTECH +++++ TIFF +++++ -------------------------------------------------- "
 pipeline([cs_text], max_length=512)
 ```
@@ -48,11 +48,12 @@ pipeline([cs_text], max_length=512)
 The legal_t5_small_summ_cs model was trained on [JRC-ACQUIS](https://wt-public.emm4u.eu/Acquis/index_2.2.html) dataset consisting of 18 Thousand texts.
 ## Training procedure
-An unigram model trained with 88M lines of text from the parallel corpus (of all possible language pairs) to get the vocabulary (with byte pair encoding), which is used with this model.
 The model was trained on a single TPU Pod V3-8 for 250K steps in total, using sequence length 512 (batch size 64). It has a total of approximately 220M parameters and was trained using the encoder-decoder architecture. The optimizer used is AdaFactor with inverse square root learning rate schedule for pre-training.
 ### Preprocessing
 ### Pretraining

 datasets:
 - jrc-acquis
 widget:
+- text: "(2006/C 67/15) (Text s významem pro EHP) Dne 10. března 2006 se Komise rozhodla nevznést námitky proti výše uvedenému spojení a prohlásit ho za slučitelné se společným trhem. Toto rozhodnutí je založeno na čl. 6 odst. 1 písm. b) nařízení Rady (ES) č. 139/2004. Celý text rozhodnutí je přístupný pouze v angličtině a bude uveřejněn poté, co bude zbaven obchodního tajemství, které může případně obsahovat. Text bude dosažitelný: - na webové stránce Europa – hospodářská soutěž (http://europa.eu.int/comm/competition/mergers/cases/). Tato webová stránka umožňuje vyhledat jednotlivá rozhodnutí o spojení, a to včetně společnosti, čísla případu, data a indexu odvětví hospodářství. - v elektronické podobě na webové stránce EUR-Lex, pod dokumentem č. 32006M4093. EUR-Lex umožňuje přístup k Evropskému právu přes Internet. (http://europa.eu.int/eur-lex/lex) -------------------------------------------------- "
 ---
     device=0
 )
+cs_text = "(2006/C 67/15) (Text s významem pro EHP) Dne 10. března 2006 se Komise rozhodla nevznést námitky proti výše uvedenému spojení a prohlásit ho za slučitelné se společným trhem. Toto rozhodnutí je založeno na čl. 6 odst. 1 písm. b) nařízení Rady (ES) č. 139/2004. Celý text rozhodnutí je přístupný pouze v angličtině a bude uveřejněn poté, co bude zbaven obchodního tajemství, které může případně obsahovat. Text bude dosažitelný: - na webové stránce Europa – hospodářská soutěž (http://europa.eu.int/comm/competition/mergers/cases/). Tato webová stránka umožňuje vyhledat jednotlivá rozhodnutí o spojení, a to včetně společnosti, čísla případu, data a indexu odvětví hospodářství. - v elektronické podobě na webové stránce EUR-Lex, pod dokumentem č. 32006M4093. EUR-Lex umožňuje přístup k Evropskému právu přes Internet. (http://europa.eu.int/eur-lex/lex) -------------------------------------------------- "
 pipeline([cs_text], max_length=512)
 ```
 The legal_t5_small_summ_cs model was trained on [JRC-ACQUIS](https://wt-public.emm4u.eu/Acquis/index_2.2.html) dataset consisting of 18 Thousand texts.
 ## Training procedure
 The model was trained on a single TPU Pod V3-8 for 250K steps in total, using sequence length 512 (batch size 64). It has a total of approximately 220M parameters and was trained using the encoder-decoder architecture. The optimizer used is AdaFactor with inverse square root learning rate schedule for pre-training.
 ### Preprocessing
+An unigram model trained with 88M lines of text from the parallel corpus (of all possible language pairs) to get the vocabulary (with byte pair encoding), which is used with this model.
 ### Pretraining