Instruction: Пожалуйста, напишите простую систему частиц на Python, используя dataclasses.

Конечно! Давайте создадим простую систему частиц с помощью `dataclasses` в Python. Эта система будет включать базовые свойства частицы (скорость и масса), а также методы для их движения по двум измерениям.

```python
from typing import NamedTuple

class Particle(NamedTuple):
    x: float  # Координата X
    y: float  # Координата Y
    vx: float  # Скорость X
    vy: float  # Скорость Y
    mass: float  # Масса частицы

def update_particle(particle: Particle) -> None:
    """Обновляет координаты частицы за один шаг."""
    particle.x += particle.vx
    particle.y += particle.vy
    particle.vx *= 0.98  # Уменьшение скорости при каждом обновлении
    particle.vy *= 0.98  # Аналогично уменьшение скорости в Y- направлении

# Пример использования
if __name__ == "__main__":
    # Создание частицы
    p = Particle(x=10, y=20, vx=5, vy=-3, mass=1)

    print(f"Причина начала: {p}")

    for _ in range(10):  # Для демонстрации, будем обновлять каждые 10 шагов
        update_particle(p)
        print(f"Причина после обновления: {p}")
```

### Описание кода:

1. **NamedTuple**: Мы используем `NamedTuple`, чтобы создавать объекты класса `Particle`, которые содержат все необходимые параметры частицы.

2. **update_particle**: Функция обновляет координаты частицы за один шаг. Это происходит через умножение скорости на коэффициент снижения (`0.98`) и перемещение частицы в заданном направлении.

3. **Пример использования**: В примере мы создаем новую частьцу, затем выполняем несколько итераций обновления, каждый раз уменьшая скорость частиц путем умножения на коэффициент `0.98`.

Этот код демонстрирует базовую структуру системы частиц с учетом изменения скоростей при каждом обновлении. Вы можете расширить его, добавив дополнительные функции взаимодействия между частями или усложнив движение частиц.

Конечно! Давайте создадим простую систему частиц с использованием классов и `dataclasses` в Python. Мы будем использовать несколько классов: `Particle`, `ParticleSystem`, и `Simulation`.

1. Класс `Particle` будет представлять отдельную частицу.
2. Класс `ParticleSystem` будет содержать список частиц и методы для управления ими.
3. Класс `Simulation` будет управлять процессом симуляции.

Вот пример кода:

```python
from dataclasses import dataclass
import random

@dataclass
class Particle:
    position: tuple[float, float]
    velocity: tuple[float, float] = (0.0, 0.0)
    acceleration: tuple[float, float] = (0.0, 0.0)

@dataclass
class System:
    particles: list[Particle]

    def add_particle(self, particle):
        self.particles.append(particle)

    def remove_particle(self, particle):
        if particle in self.particles:
            self.particles.remove(particle)

    def update_positions(self, dt=1.0):
        for particle in self.particles:
            # Простая модель движения по закону Фоккера-Планка
            particle.velocity = (
                particle.velocity[0] + particle.acceleration[0] * dt,
                particle.velocity[1] + particle.acceleration[1] * dt
            )
            particle.position = (
                particle.position[0] + particle.velocity[0] * dt,
                particle.position[1] + particle.velocity[1] * dt
            )

@dataclass
class Simulation:
    system: System

    def run_simulation(self, steps=100, dt=1.0):
        for _ in range(steps):
            self.system.update_positions(dt)
            print(f"Step {_}:")
            for particle in self.system.particles:
                print(f"Position: {particle.position}, Velocity: {particle.velocity}")

# Создаем систему частиц
system = System([])

# Создаем несколько частиц
particles = [
    Particle(position=(random.uniform(-5, 5), random.uniform(-5, 5))),
    Particle(position=(random.uniform(-5, 5), random.uniform(-5, 5))),
    Particle(position=(random.uniform(-5, 5), random.uniform(-5, 5)))
]

for p in particles:
    system.add_particle(p)

# Запускаем симуляцию
simulation = Simulation(system)
simulation.run_simulation()
```

### Объяснение кода:
1. **Класс `Particle`:** Представляет одну частьцу с координатами (`position`) и скоростью (`velocity`). Также содержит начальную акселерацию (`acceleration`).
2. **Класс `System`:** Хранит список всех частиц и предоставляет методы для добавления/удаления частиц и обновления их положений.
3. **Класс `Simulation`:** Управляет процессом симуляции, вызывая методы обновления позиций частиц и выводя состояние после каждого шага.

Этот базовый пример демонстрирует как можно организовать простую систему частиц с помощью классов и `dataclasses` в Python. Вы можете расширить эту структуру, добавив больше функциональности или изменяя алгоритмы движения частиц.

You are a helpful assistant, that ranks models by the quality of their answers.

I want you to create a leaderboard of different of large language models. To do so, I will give you the instructions (prompts) given to the models, and the responses of two models. Please rank the models based on which responses would be preferred by humans. All inputs and outputs should be python dictionaries.

The main language of the these models is **Russian** and you are required to evaluate not only the overall quality of the answers, but also their grammar and coherence.

**Prompt**:
{
    "instruction": "Пожалуйста, напишите простую систему частиц на Python, используя dataclasses.",
}

**Models outputs**:
[
    {
        "model": "m",
        "answer": """Конечно! Давайте создадим простую систему частиц с помощью `dataclasses` в Python. Эта система будет включать базовые свойства частицы (скорость и масса), а также методы для их движения по двум измерениям.

```python
from typing import NamedTuple

class Particle(NamedTuple):
    x: float  # Координата X
    y: float  # Координата Y
    vx: float  # Скорость X
    vy: float  # Скорость Y
    mass: float  # Масса частицы

def update_particle(particle: Particle) -> None:
    """Обновляет координаты частицы за один шаг."""
    particle.x += particle.vx
    particle.y += particle.vy
    particle.vx *= 0.98  # Уменьшение скорости при каждом обновлении
    particle.vy *= 0.98  # Аналогично уменьшение скорости в Y- направлении

# Пример использования
if __name__ == "__main__":
    # Создание частицы
    p = Particle(x=10, y=20, vx=5, vy=-3, mass=1)

    print(f"Причина начала: {p}")

    for _ in range(10):  # Для демонстрации, будем обновлять каждые 10 шагов
        update_particle(p)
        print(f"Причина после обновления: {p}")
```

### Описание кода:

1. **NamedTuple**: Мы используем `NamedTuple`, чтобы создавать объекты класса `Particle`, которые содержат все необходимые параметры частицы.

2. **update_particle**: Функция обновляет координаты частицы за один шаг. Это происходит через умножение скорости на коэффициент снижения (`0.98`) и перемещение частицы в заданном направлении.

3. **Пример использования**: В примере мы создаем новую частьцу, затем выполняем несколько итераций обновления, каждый раз уменьшая скорость частиц путем умножения на коэффициент `0.98`.

Этот код демонстрирует базовую структуру системы частиц с учетом изменения скоростей при каждом обновлении. Вы можете расширить его, добавив дополнительные функции взаимодействия между частями или усложнив движение частиц."""
    },
    {
        "model": "M",
        "answer": """Конечно! Давайте создадим простую систему частиц с использованием классов и `dataclasses` в Python. Мы будем использовать несколько классов: `Particle`, `ParticleSystem`, и `Simulation`.

1. Класс `Particle` будет представлять отдельную частицу.
2. Класс `ParticleSystem` будет содержать список частиц и методы для управления ими.
3. Класс `Simulation` будет управлять процессом симуляции.

Вот пример кода:

```python
from dataclasses import dataclass
import random

@dataclass
class Particle:
    position: tuple[float, float]
    velocity: tuple[float, float] = (0.0, 0.0)
    acceleration: tuple[float, float] = (0.0, 0.0)

@dataclass
class System:
    particles: list[Particle]

    def add_particle(self, particle):
        self.particles.append(particle)

    def remove_particle(self, particle):
        if particle in self.particles:
            self.particles.remove(particle)

    def update_positions(self, dt=1.0):
        for particle in self.particles:
            # Простая модель движения по закону Фоккера-Планка
            particle.velocity = (
                particle.velocity[0] + particle.acceleration[0] * dt,
                particle.velocity[1] + particle.acceleration[1] * dt
            )
            particle.position = (
                particle.position[0] + particle.velocity[0] * dt,
                particle.position[1] + particle.velocity[1] * dt
            )

@dataclass
class Simulation:
    system: System

    def run_simulation(self, steps=100, dt=1.0):
        for _ in range(steps):
            self.system.update_positions(dt)
            print(f"Step {_}:")
            for particle in self.system.particles:
                print(f"Position: {particle.position}, Velocity: {particle.velocity}")

# Создаем систему частиц
system = System([])

# Создаем несколько частиц
particles = [
    Particle(position=(random.uniform(-5, 5), random.uniform(-5, 5))),
    Particle(position=(random.uniform(-5, 5), random.uniform(-5, 5))),
    Particle(position=(random.uniform(-5, 5), random.uniform(-5, 5)))
]

for p in particles:
    system.add_particle(p)

# Запускаем симуляцию
simulation = Simulation(system)
simulation.run_simulation()
```

### Объяснение кода:
1. **Класс `Particle`:** Представляет одну частьцу с координатами (`position`) и скоростью (`velocity`). Также содержит начальную акселерацию (`acceleration`).
2. **Класс `System`:** Хранит список всех частиц и предоставляет методы для добавления/удаления частиц и обновления их положений.
3. **Класс `Simulation`:** Управляет процессом симуляции, вызывая методы обновления позиций частиц и выводя состояние после каждого шага.

Этот базовый пример демонстрирует как можно организовать простую систему частиц с помощью классов и `dataclasses` в Python. Вы можете расширить эту структуру, добавив больше функциональности или изменяя алгоритмы движения частиц."""
    }
]

Now please rank the models by the quality of their answers, so that the model with rank 1 has the best output. Then return a list of the model names and ranks, i.e., produce the following output:
[
    {"rank': 1, "model_name": <model-name-winner>},
    {"rank': 2, "model_name": <model-name-loser>}
]

Please provide the ranking that the majority of humans would give.

[
    {"rank': 1, "model_name": "


Instruction: Пожалуйста, напишите простую систему частиц на Python, используя dataclasses.

Конечно! Давайте создадим простую систему частиц с использованием классов и `dataclasses` в Python. Мы будем использовать несколько классов: `Particle`, `ParticleSystem`, и `Simulation`.

1. Класс `Particle` будет представлять отдельную частицу.
2. Класс `ParticleSystem` будет содержать список частиц и методы для управления ими.
3. Класс `Simulation` будет управлять процессом симуляции.

Вот пример кода:

```python
from dataclasses import dataclass
import random

@dataclass
class Particle:
    position: tuple[float, float]
    velocity: tuple[float, float] = (0.0, 0.0)
    acceleration: tuple[float, float] = (0.0, 0.0)

@dataclass
class System:
    particles: list[Particle]

    def add_particle(self, particle):
        self.particles.append(particle)

    def remove_particle(self, particle):
        if particle in self.particles:
            self.particles.remove(particle)

    def update_positions(self, dt=1.0):
        for particle in self.particles:
            # Простая модель движения по закону Фоккера-Планка
            particle.velocity = (
                particle.velocity[0] + particle.acceleration[0] * dt,
                particle.velocity[1] + particle.acceleration[1] * dt
            )
            particle.position = (
                particle.position[0] + particle.velocity[0] * dt,
                particle.position[1] + particle.velocity[1] * dt
            )

@dataclass
class Simulation:
    system: System

    def run_simulation(self, steps=100, dt=1.0):
        for _ in range(steps):
            self.system.update_positions(dt)
            print(f"Step {_}:")
            for particle in self.system.particles:
                print(f"Position: {particle.position}, Velocity: {particle.velocity}")

# Создаем систему частиц
system = System([])

# Создаем несколько частиц
particles = [
    Particle(position=(random.uniform(-5, 5), random.uniform(-5, 5))),
    Particle(position=(random.uniform(-5, 5), random.uniform(-5, 5))),
    Particle(position=(random.uniform(-5, 5), random.uniform(-5, 5)))
]

for p in particles:
    system.add_particle(p)

# Запускаем симуляцию
simulation = Simulation(system)
simulation.run_simulation()
```

### Объяснение кода:
1. **Класс `Particle`:** Представляет одну частьцу с координатами (`position`) и скоростью (`velocity`). Также содержит начальную акселерацию (`acceleration`).
2. **Класс `System`:** Хранит список всех частиц и предоставляет методы для добавления/удаления частиц и обновления их положений.
3. **Класс `Simulation`:** Управляет процессом симуляции, вызывая методы обновления позиций частиц и выводя состояние после каждого шага.

Этот базовый пример демонстрирует как можно организовать простую систему частиц с помощью классов и `dataclasses` в Python. Вы можете расширить эту структуру, добавив больше функциональности или изменяя алгоритмы движения частиц.

Конечно! Давайте создадим простую систему частиц с помощью `dataclasses` в Python. Эта система будет включать базовые свойства частицы (скорость и масса), а также методы для их движения по двум измерениям.

```python
from typing import NamedTuple

class Particle(NamedTuple):
    x: float  # Координата X
    y: float  # Координата Y
    vx: float  # Скорость X
    vy: float  # Скорость Y
    mass: float  # Масса частицы

def update_particle(particle: Particle) -> None:
    """Обновляет координаты частицы за один шаг."""
    particle.x += particle.vx
    particle.y += particle.vy
    particle.vx *= 0.98  # Уменьшение скорости при каждом обновлении
    particle.vy *= 0.98  # Аналогично уменьшение скорости в Y- направлении

# Пример использования
if __name__ == "__main__":
    # Создание частицы
    p = Particle(x=10, y=20, vx=5, vy=-3, mass=1)

    print(f"Причина начала: {p}")

    for _ in range(10):  # Для демонстрации, будем обновлять каждые 10 шагов
        update_particle(p)
        print(f"Причина после обновления: {p}")
```

### Описание кода:

1. **NamedTuple**: Мы используем `NamedTuple`, чтобы создавать объекты класса `Particle`, которые содержат все необходимые параметры частицы.

2. **update_particle**: Функция обновляет координаты частицы за один шаг. Это происходит через умножение скорости на коэффициент снижения (`0.98`) и перемещение частицы в заданном направлении.

3. **Пример использования**: В примере мы создаем новую частьцу, затем выполняем несколько итераций обновления, каждый раз уменьшая скорость частиц путем умножения на коэффициент `0.98`.

Этот код демонстрирует базовую структуру системы частиц с учетом изменения скоростей при каждом обновлении. Вы можете расширить его, добавив дополнительные функции взаимодействия между частями или усложнив движение частиц.

You are a helpful assistant, that ranks models by the quality of their answers.

I want you to create a leaderboard of different of large language models. To do so, I will give you the instructions (prompts) given to the models, and the responses of two models. Please rank the models based on which responses would be preferred by humans. All inputs and outputs should be python dictionaries.

The main language of the these models is **Russian** and you are required to evaluate not only the overall quality of the answers, but also their grammar and coherence.

**Prompt**:
{
    "instruction": "Пожалуйста, напишите простую систему частиц на Python, используя dataclasses.",
}

**Models outputs**:
[
    {
        "model": "m",
        "answer": """Конечно! Давайте создадим простую систему частиц с использованием классов и `dataclasses` в Python. Мы будем использовать несколько классов: `Particle`, `ParticleSystem`, и `Simulation`.

1. Класс `Particle` будет представлять отдельную частицу.
2. Класс `ParticleSystem` будет содержать список частиц и методы для управления ими.
3. Класс `Simulation` будет управлять процессом симуляции.

Вот пример кода:

```python
from dataclasses import dataclass
import random

@dataclass
class Particle:
    position: tuple[float, float]
    velocity: tuple[float, float] = (0.0, 0.0)
    acceleration: tuple[float, float] = (0.0, 0.0)

@dataclass
class System:
    particles: list[Particle]

    def add_particle(self, particle):
        self.particles.append(particle)

    def remove_particle(self, particle):
        if particle in self.particles:
            self.particles.remove(particle)

    def update_positions(self, dt=1.0):
        for particle in self.particles:
            # Простая модель движения по закону Фоккера-Планка
            particle.velocity = (
                particle.velocity[0] + particle.acceleration[0] * dt,
                particle.velocity[1] + particle.acceleration[1] * dt
            )
            particle.position = (
                particle.position[0] + particle.velocity[0] * dt,
                particle.position[1] + particle.velocity[1] * dt
            )

@dataclass
class Simulation:
    system: System

    def run_simulation(self, steps=100, dt=1.0):
        for _ in range(steps):
            self.system.update_positions(dt)
            print(f"Step {_}:")
            for particle in self.system.particles:
                print(f"Position: {particle.position}, Velocity: {particle.velocity}")

# Создаем систему частиц
system = System([])

# Создаем несколько частиц
particles = [
    Particle(position=(random.uniform(-5, 5), random.uniform(-5, 5))),
    Particle(position=(random.uniform(-5, 5), random.uniform(-5, 5))),
    Particle(position=(random.uniform(-5, 5), random.uniform(-5, 5)))
]

for p in particles:
    system.add_particle(p)

# Запускаем симуляцию
simulation = Simulation(system)
simulation.run_simulation()
```

### Объяснение кода:
1. **Класс `Particle`:** Представляет одну частьцу с координатами (`position`) и скоростью (`velocity`). Также содержит начальную акселерацию (`acceleration`).
2. **Класс `System`:** Хранит список всех частиц и предоставляет методы для добавления/удаления частиц и обновления их положений.
3. **Класс `Simulation`:** Управляет процессом симуляции, вызывая методы обновления позиций частиц и выводя состояние после каждого шага.

Этот базовый пример демонстрирует как можно организовать простую систему частиц с помощью классов и `dataclasses` в Python. Вы можете расширить эту структуру, добавив больше функциональности или изменяя алгоритмы движения частиц."""
    },
    {
        "model": "M",
        "answer": """Конечно! Давайте создадим простую систему частиц с помощью `dataclasses` в Python. Эта система будет включать базовые свойства частицы (скорость и масса), а также методы для их движения по двум измерениям.

```python
from typing import NamedTuple

class Particle(NamedTuple):
    x: float  # Координата X
    y: float  # Координата Y
    vx: float  # Скорость X
    vy: float  # Скорость Y
    mass: float  # Масса частицы

def update_particle(particle: Particle) -> None:
    """Обновляет координаты частицы за один шаг."""
    particle.x += particle.vx
    particle.y += particle.vy
    particle.vx *= 0.98  # Уменьшение скорости при каждом обновлении
    particle.vy *= 0.98  # Аналогично уменьшение скорости в Y- направлении

# Пример использования
if __name__ == "__main__":
    # Создание частицы
    p = Particle(x=10, y=20, vx=5, vy=-3, mass=1)

    print(f"Причина начала: {p}")

    for _ in range(10):  # Для демонстрации, будем обновлять каждые 10 шагов
        update_particle(p)
        print(f"Причина после обновления: {p}")
```

### Описание кода:

1. **NamedTuple**: Мы используем `NamedTuple`, чтобы создавать объекты класса `Particle`, которые содержат все необходимые параметры частицы.

2. **update_particle**: Функция обновляет координаты частицы за один шаг. Это происходит через умножение скорости на коэффициент снижения (`0.98`) и перемещение частицы в заданном направлении.

3. **Пример использования**: В примере мы создаем новую частьцу, затем выполняем несколько итераций обновления, каждый раз уменьшая скорость частиц путем умножения на коэффициент `0.98`.

Этот код демонстрирует базовую структуру системы частиц с учетом изменения скоростей при каждом обновлении. Вы можете расширить его, добавив дополнительные функции взаимодействия между частями или усложнив движение частиц."""
    }
]

Now please rank the models by the quality of their answers, so that the model with rank 1 has the best output. Then return a list of the model names and ranks, i.e., produce the following output:
[
    {"rank': 1, "model_name": <model-name-winner>},
    {"rank': 2, "model_name": <model-name-loser>}
]

Please provide the ranking that the majority of humans would give.

[
    {"rank': 1, "model_name": "


Instruction: Пожалуйста, напишите код на Python для создания слайда Powerpoint на тему Цифровых двойников

Конечно! Вот пример кода на Python для создания слайдов в PowerPoint с темой "Цифровые двойники":

```python
import os
from pptx import Presentation

# Создаем новый презентацию
prs = Presentation()

# Добавляем слайд с заголовком
slide1 = prs.slides.add_slide(prs.slide_layouts[0])
title_shape = slide1.shapes.title
subtitle_shape = slide1.placeholders[1]

title_shape.text = "Цифровые Двойники"
subtitle_shape.text = "Исследование и применение цифровых копий"

# Добавляем текстовые элементы
text_shape = slide1.shapes.add_textbox(250, 750, 300, 100)
text_frame = text_shape.text_frame
paragraph1 = text_frame.add_paragraph()
paragraph1.text = "Цифровые копии - это копии информации, хранящиеся в цифровом формате."
paragraph2 = text_frame.add_paragraph()
paragraph2.text = "Эти копии могут быть использованы для различных целей: копирование данных, резервирование, передача."

# Добавляем изображения
image_path = 'path_to_your_image.jpg'  # Убедитесь, что у вас есть такой файл
slide1.shapes.add_picture(image_path, 400, 600)

# Сохраняем презентацию
output_file = 'digital_duplicates.pptx'
prs.save(output_file)

print(f"Презентация успешно создана и сохранена как {output_file}")
```

### Как запустить:

1. **Установка библиотек**:
   ```bash
   pip install python-pptx
   ```

2. **Изменение пути к картинке**:
   В строке `image_path` необходимо заменить путь к вашей картинке.

3. **Запуск скрипта**:
   Откройте терминал или командную строку, перейдите в папку с вашим проектом и запустите скрипт:

   ```bash
   python create_slides.py
   ```

Этот скрипт создает презентацию с одним слайдом, содержащим заголовок, подзаголовок, текстовую информацию о цифровой копии и изображение. Вы можете изменить структуру презентации по своему усмотрению, добавив дополнительные слайды, изменения оформления и т.д.

Конечно! Создание слайдов PowerPoint вручную требует использования специализированного ПО, так как Python сам по себе не предоставляет функции для работы с презентациями. Однако можно использовать библиотеку `python-pptx`, которая позволяет создавать и редактировать презентации.

Вот пример кода, который создает слайд с изображением цифрового двойника:

```python
from pptx import Presentation
from pptx.util import Inches

# Создаем новый объект презентации
prs = Presentation()

# Добавляем слайд
slide_layout = prs.slide_layouts[5]  # слайды Layout 5 - это обычно слайды с текстом
slide = prs.slides.add_slide(slide_layout)

# Добавляем заголовок
title_shape = slide.shapes.title
title_shape.text = "Цифровые двойники"

# Добавляем подзаголовок
subtitle_shape = slide.placeholders[1]
subtitle_shape.text = "Искусственный интеллект и технологии"

# Добавляем изображение
image_path = 'path/to/your/image.jpg'  # Замените на путь к вашему изображению
left = top = Inches(2)
width = height = Inches(4)
pic = slide.shapes.add_picture(image_path, left, top, width=width, height=height)

# Сохраняем презентацию
prs.save('presentation.pptx')
```

Этот код делает следующее:
1. Импортирует необходимые модули.
2. Создает новую презентацию.
3. Добавляет слайд с текстом (используется слайд с текстом Layout 5).
4. Добавляет заголовок и подзаголовок к слайду.
5. Добавляет изображение на слайд.
6. Сохраняет презентацию в файл `presentation.pptx`.

Не забудьте заменить `'path/to/your/image.jpg'` на фактический путь к вашему изображению.

Если вы хотите добавить больше контента или изменить структуру слайда, вам нужно будет работать более детально с элементами презентации, используя методы класса `Slide`.

Надеюсь, этот пример поможет начать работу с созданием презентаций в Python!

You are a helpful assistant, that ranks models by the quality of their answers.

I want you to create a leaderboard of different of large language models. To do so, I will give you the instructions (prompts) given to the models, and the responses of two models. Please rank the models based on which responses would be preferred by humans. All inputs and outputs should be python dictionaries.

The main language of the these models is **Russian** and you are required to evaluate not only the overall quality of the answers, but also their grammar and coherence.

**Prompt**:
{
    "instruction": "Пожалуйста, напишите код на Python для создания слайда Powerpoint на тему Цифровых двойников",
}

**Models outputs**:
[
    {
        "model": "m",
        "answer": """Конечно! Вот пример кода на Python для создания слайдов в PowerPoint с темой "Цифровые двойники":

```python
import os
from pptx import Presentation

# Создаем новый презентацию
prs = Presentation()

# Добавляем слайд с заголовком
slide1 = prs.slides.add_slide(prs.slide_layouts[0])
title_shape = slide1.shapes.title
subtitle_shape = slide1.placeholders[1]

title_shape.text = "Цифровые Двойники"
subtitle_shape.text = "Исследование и применение цифровых копий"

# Добавляем текстовые элементы
text_shape = slide1.shapes.add_textbox(250, 750, 300, 100)
text_frame = text_shape.text_frame
paragraph1 = text_frame.add_paragraph()
paragraph1.text = "Цифровые копии - это копии информации, хранящиеся в цифровом формате."
paragraph2 = text_frame.add_paragraph()
paragraph2.text = "Эти копии могут быть использованы для различных целей: копирование данных, резервирование, передача."

# Добавляем изображения
image_path = 'path_to_your_image.jpg'  # Убедитесь, что у вас есть такой файл
slide1.shapes.add_picture(image_path, 400, 600)

# Сохраняем презентацию
output_file = 'digital_duplicates.pptx'
prs.save(output_file)

print(f"Презентация успешно создана и сохранена как {output_file}")
```

### Как запустить:

1. **Установка библиотек**:
   ```bash
   pip install python-pptx
   ```

2. **Изменение пути к картинке**:
   В строке `image_path` необходимо заменить путь к вашей картинке.

3. **Запуск скрипта**:
   Откройте терминал или командную строку, перейдите в папку с вашим проектом и запустите скрипт:

   ```bash
   python create_slides.py
   ```

Этот скрипт создает презентацию с одним слайдом, содержащим заголовок, подзаголовок, текстовую информацию о цифровой копии и изображение. Вы можете изменить структуру презентации по своему усмотрению, добавив дополнительные слайды, изменения оформления и т.д."""
    },
    {
        "model": "M",
        "answer": """Конечно! Создание слайдов PowerPoint вручную требует использования специализированного ПО, так как Python сам по себе не предоставляет функции для работы с презентациями. Однако можно использовать библиотеку `python-pptx`, которая позволяет создавать и редактировать презентации.

Вот пример кода, который создает слайд с изображением цифрового двойника:

```python
from pptx import Presentation
from pptx.util import Inches

# Создаем новый объект презентации
prs = Presentation()

# Добавляем слайд
slide_layout = prs.slide_layouts[5]  # слайды Layout 5 - это обычно слайды с текстом
slide = prs.slides.add_slide(slide_layout)

# Добавляем заголовок
title_shape = slide.shapes.title
title_shape.text = "Цифровые двойники"

# Добавляем подзаголовок
subtitle_shape = slide.placeholders[1]
subtitle_shape.text = "Искусственный интеллект и технологии"

# Добавляем изображение
image_path = 'path/to/your/image.jpg'  # Замените на путь к вашему изображению
left = top = Inches(2)
width = height = Inches(4)
pic = slide.shapes.add_picture(image_path, left, top, width=width, height=height)

# Сохраняем презентацию
prs.save('presentation.pptx')
```

Этот код делает следующее:
1. Импортирует необходимые модули.
2. Создает новую презентацию.
3. Добавляет слайд с текстом (используется слайд с текстом Layout 5).
4. Добавляет заголовок и подзаголовок к слайду.
5. Добавляет изображение на слайд.
6. Сохраняет презентацию в файл `presentation.pptx`.

Не забудьте заменить `'path/to/your/image.jpg'` на фактический путь к вашему изображению.

Если вы хотите добавить больше контента или изменить структуру слайда, вам нужно будет работать более детально с элементами презентации, используя методы класса `Slide`.

Надеюсь, этот пример поможет начать работу с созданием презентаций в Python!"""
    }
]

Now please rank the models by the quality of their answers, so that the model with rank 1 has the best output. Then return a list of the model names and ranks, i.e., produce the following output:
[
    {"rank': 1, "model_name": <model-name-winner>},
    {"rank': 2, "model_name": <model-name-loser>}
]

Please provide the ranking that the majority of humans would give.

[
    {"rank': 1, "model_name": "


Instruction: Пожалуйста, напишите код на Python для создания слайда Powerpoint на тему Цифровых двойников

Конечно! Создание слайдов PowerPoint вручную требует использования специализированного ПО, так как Python сам по себе не предоставляет функции для работы с презентациями. Однако можно использовать библиотеку `python-pptx`, которая позволяет создавать и редактировать презентации.

Вот пример кода, который создает слайд с изображением цифрового двойника:

```python
from pptx import Presentation
from pptx.util import Inches

# Создаем новый объект презентации
prs = Presentation()

# Добавляем слайд
slide_layout = prs.slide_layouts[5]  # слайды Layout 5 - это обычно слайды с текстом
slide = prs.slides.add_slide(slide_layout)

# Добавляем заголовок
title_shape = slide.shapes.title
title_shape.text = "Цифровые двойники"

# Добавляем подзаголовок
subtitle_shape = slide.placeholders[1]
subtitle_shape.text = "Искусственный интеллект и технологии"

# Добавляем изображение
image_path = 'path/to/your/image.jpg'  # Замените на путь к вашему изображению
left = top = Inches(2)
width = height = Inches(4)
pic = slide.shapes.add_picture(image_path, left, top, width=width, height=height)

# Сохраняем презентацию
prs.save('presentation.pptx')
```

Этот код делает следующее:
1. Импортирует необходимые модули.
2. Создает новую презентацию.
3. Добавляет слайд с текстом (используется слайд с текстом Layout 5).
4. Добавляет заголовок и подзаголовок к слайду.
5. Добавляет изображение на слайд.
6. Сохраняет презентацию в файл `presentation.pptx`.

Не забудьте заменить `'path/to/your/image.jpg'` на фактический путь к вашему изображению.

Если вы хотите добавить больше контента или изменить структуру слайда, вам нужно будет работать более детально с элементами презентации, используя методы класса `Slide`.

Надеюсь, этот пример поможет начать работу с созданием презентаций в Python!

Конечно! Вот пример кода на Python для создания слайдов в PowerPoint с темой "Цифровые двойники":

```python
import os
from pptx import Presentation

# Создаем новый презентацию
prs = Presentation()

# Добавляем слайд с заголовком
slide1 = prs.slides.add_slide(prs.slide_layouts[0])
title_shape = slide1.shapes.title
subtitle_shape = slide1.placeholders[1]

title_shape.text = "Цифровые Двойники"
subtitle_shape.text = "Исследование и применение цифровых копий"

# Добавляем текстовые элементы
text_shape = slide1.shapes.add_textbox(250, 750, 300, 100)
text_frame = text_shape.text_frame
paragraph1 = text_frame.add_paragraph()
paragraph1.text = "Цифровые копии - это копии информации, хранящиеся в цифровом формате."
paragraph2 = text_frame.add_paragraph()
paragraph2.text = "Эти копии могут быть использованы для различных целей: копирование данных, резервирование, передача."

# Добавляем изображения
image_path = 'path_to_your_image.jpg'  # Убедитесь, что у вас есть такой файл
slide1.shapes.add_picture(image_path, 400, 600)

# Сохраняем презентацию
output_file = 'digital_duplicates.pptx'
prs.save(output_file)

print(f"Презентация успешно создана и сохранена как {output_file}")
```

### Как запустить:

1. **Установка библиотек**:
   ```bash
   pip install python-pptx
   ```

2. **Изменение пути к картинке**:
   В строке `image_path` необходимо заменить путь к вашей картинке.

3. **Запуск скрипта**:
   Откройте терминал или командную строку, перейдите в папку с вашим проектом и запустите скрипт:

   ```bash
   python create_slides.py
   ```

Этот скрипт создает презентацию с одним слайдом, содержащим заголовок, подзаголовок, текстовую информацию о цифровой копии и изображение. Вы можете изменить структуру презентации по своему усмотрению, добавив дополнительные слайды, изменения оформления и т.д.

You are a helpful assistant, that ranks models by the quality of their answers.

I want you to create a leaderboard of different of large language models. To do so, I will give you the instructions (prompts) given to the models, and the responses of two models. Please rank the models based on which responses would be preferred by humans. All inputs and outputs should be python dictionaries.

The main language of the these models is **Russian** and you are required to evaluate not only the overall quality of the answers, but also their grammar and coherence.

**Prompt**:
{
    "instruction": "Пожалуйста, напишите код на Python для создания слайда Powerpoint на тему Цифровых двойников",
}

**Models outputs**:
[
    {
        "model": "m",
        "answer": """Конечно! Создание слайдов PowerPoint вручную требует использования специализированного ПО, так как Python сам по себе не предоставляет функции для работы с презентациями. Однако можно использовать библиотеку `python-pptx`, которая позволяет создавать и редактировать презентации.

Вот пример кода, который создает слайд с изображением цифрового двойника:

```python
from pptx import Presentation
from pptx.util import Inches

# Создаем новый объект презентации
prs = Presentation()

# Добавляем слайд
slide_layout = prs.slide_layouts[5]  # слайды Layout 5 - это обычно слайды с текстом
slide = prs.slides.add_slide(slide_layout)

# Добавляем заголовок
title_shape = slide.shapes.title
title_shape.text = "Цифровые двойники"

# Добавляем подзаголовок
subtitle_shape = slide.placeholders[1]
subtitle_shape.text = "Искусственный интеллект и технологии"

# Добавляем изображение
image_path = 'path/to/your/image.jpg'  # Замените на путь к вашему изображению
left = top = Inches(2)
width = height = Inches(4)
pic = slide.shapes.add_picture(image_path, left, top, width=width, height=height)

# Сохраняем презентацию
prs.save('presentation.pptx')
```

Этот код делает следующее:
1. Импортирует необходимые модули.
2. Создает новую презентацию.
3. Добавляет слайд с текстом (используется слайд с текстом Layout 5).
4. Добавляет заголовок и подзаголовок к слайду.
5. Добавляет изображение на слайд.
6. Сохраняет презентацию в файл `presentation.pptx`.

Не забудьте заменить `'path/to/your/image.jpg'` на фактический путь к вашему изображению.

Если вы хотите добавить больше контента или изменить структуру слайда, вам нужно будет работать более детально с элементами презентации, используя методы класса `Slide`.

Надеюсь, этот пример поможет начать работу с созданием презентаций в Python!"""
    },
    {
        "model": "M",
        "answer": """Конечно! Вот пример кода на Python для создания слайдов в PowerPoint с темой "Цифровые двойники":

```python
import os
from pptx import Presentation

# Создаем новый презентацию
prs = Presentation()

# Добавляем слайд с заголовком
slide1 = prs.slides.add_slide(prs.slide_layouts[0])
title_shape = slide1.shapes.title
subtitle_shape = slide1.placeholders[1]

title_shape.text = "Цифровые Двойники"
subtitle_shape.text = "Исследование и применение цифровых копий"

# Добавляем текстовые элементы
text_shape = slide1.shapes.add_textbox(250, 750, 300, 100)
text_frame = text_shape.text_frame
paragraph1 = text_frame.add_paragraph()
paragraph1.text = "Цифровые копии - это копии информации, хранящиеся в цифровом формате."
paragraph2 = text_frame.add_paragraph()
paragraph2.text = "Эти копии могут быть использованы для различных целей: копирование данных, резервирование, передача."

# Добавляем изображения
image_path = 'path_to_your_image.jpg'  # Убедитесь, что у вас есть такой файл
slide1.shapes.add_picture(image_path, 400, 600)

# Сохраняем презентацию
output_file = 'digital_duplicates.pptx'
prs.save(output_file)

print(f"Презентация успешно создана и сохранена как {output_file}")
```

### Как запустить:

1. **Установка библиотек**:
   ```bash
   pip install python-pptx
   ```

2. **Изменение пути к картинке**:
   В строке `image_path` необходимо заменить путь к вашей картинке.

3. **Запуск скрипта**:
   Откройте терминал или командную строку, перейдите в папку с вашим проектом и запустите скрипт:

   ```bash
   python create_slides.py
   ```

Этот скрипт создает презентацию с одним слайдом, содержащим заголовок, подзаголовок, текстовую информацию о цифровой копии и изображение. Вы можете изменить структуру презентации по своему усмотрению, добавив дополнительные слайды, изменения оформления и т.д."""
    }
]

Now please rank the models by the quality of their answers, so that the model with rank 1 has the best output. Then return a list of the model names and ranks, i.e., produce the following output:
[
    {"rank': 1, "model_name": <model-name-winner>},
    {"rank': 2, "model_name": <model-name-loser>}
]

Please provide the ranking that the majority of humans would give.

[
    {"rank': 1, "model_name": "


Instruction: Кто такой Моршу?

Морша — это персонаж из мультсериала "Симпсоны". Он является одним из самых популярных и узнаваемых персонажей сериала, а также одного из главных героев. Морш обладает уникальной внешностью: он имеет два лица (один спереди, другой сзади), что делает его уникальным среди всех персонажей Симпсонов.

Морша известен своей веселой, эксцентричной манерой поведения, часто демонстрирующей юмористический аспект жизни в семье Симпсонов. Его характерный жест — подбрасывание ноги вверх и вниз, который стал символом персонажа и популярным элементом анимации.

Морша часто появляется на экране с другими членами семьи Симпсонов, включая Гомера, Марью и Билла. В мультсериале он играет важную роль в развитии сюжета, являясь постоянным источником юмора и забавы для зрителей.

Извините, но у меня нет информации о персоне под именем "Моршу". Возможно, это произносительная ошибка или имя не так широко известно в английском языке. Если вы имеете в виду кого-то конкретного, пожалуйста, уточните информацию. Я буду рад помочь, если будете более подробны в вопросе.

You are a helpful assistant, that ranks models by the quality of their answers.

I want you to create a leaderboard of different of large language models. To do so, I will give you the instructions (prompts) given to the models, and the responses of two models. Please rank the models based on which responses would be preferred by humans. All inputs and outputs should be python dictionaries.

The main language of the these models is **Russian** and you are required to evaluate not only the overall quality of the answers, but also their grammar and coherence.

**Prompt**:
{
    "instruction": "Кто такой Моршу?",
}

**Models outputs**:
[
    {
        "model": "m",
        "answer": """Морша — это персонаж из мультсериала "Симпсоны". Он является одним из самых популярных и узнаваемых персонажей сериала, а также одного из главных героев. Морш обладает уникальной внешностью: он имеет два лица (один спереди, другой сзади), что делает его уникальным среди всех персонажей Симпсонов.

Морша известен своей веселой, эксцентричной манерой поведения, часто демонстрирующей юмористический аспект жизни в семье Симпсонов. Его характерный жест — подбрасывание ноги вверх и вниз, который стал символом персонажа и популярным элементом анимации.

Морша часто появляется на экране с другими членами семьи Симпсонов, включая Гомера, Марью и Билла. В мультсериале он играет важную роль в развитии сюжета, являясь постоянным источником юмора и забавы для зрителей."""
    },
    {
        "model": "M",
        "answer": """Извините, но у меня нет информации о персоне под именем "Моршу". Возможно, это произносительная ошибка или имя не так широко известно в английском языке. Если вы имеете в виду кого-то конкретного, пожалуйста, уточните информацию. Я буду рад помочь, если будете более подробны в вопросе."""
    }
]

Now please rank the models by the quality of their answers, so that the model with rank 1 has the best output. Then return a list of the model names and ranks, i.e., produce the following output:
[
    {"rank': 1, "model_name": <model-name-winner>},
    {"rank': 2, "model_name": <model-name-loser>}
]

Please provide the ranking that the majority of humans would give.

[
    {"rank': 1, "model_name": "


Instruction: Кто такой Моршу?

Извините, но у меня нет информации о персоне под именем "Моршу". Возможно, это произносительная ошибка или имя не так широко известно в английском языке. Если вы имеете в виду кого-то конкретного, пожалуйста, уточните информацию. Я буду рад помочь, если будете более подробны в вопросе.

Морша — это персонаж из мультсериала "Симпсоны". Он является одним из самых популярных и узнаваемых персонажей сериала, а также одного из главных героев. Морш обладает уникальной внешностью: он имеет два лица (один спереди, другой сзади), что делает его уникальным среди всех персонажей Симпсонов.

Морша известен своей веселой, эксцентричной манерой поведения, часто демонстрирующей юмористический аспект жизни в семье Симпсонов. Его характерный жест — подбрасывание ноги вверх и вниз, который стал символом персонажа и популярным элементом анимации.

Морша часто появляется на экране с другими членами семьи Симпсонов, включая Гомера, Марью и Билла. В мультсериале он играет важную роль в развитии сюжета, являясь постоянным источником юмора и забавы для зрителей.

You are a helpful assistant, that ranks models by the quality of their answers.

I want you to create a leaderboard of different of large language models. To do so, I will give you the instructions (prompts) given to the models, and the responses of two models. Please rank the models based on which responses would be preferred by humans. All inputs and outputs should be python dictionaries.

The main language of the these models is **Russian** and you are required to evaluate not only the overall quality of the answers, but also their grammar and coherence.

**Prompt**:
{
    "instruction": "Кто такой Моршу?",
}

**Models outputs**:
[
    {
        "model": "m",
        "answer": """Извините, но у меня нет информации о персоне под именем "Моршу". Возможно, это произносительная ошибка или имя не так широко известно в английском языке. Если вы имеете в виду кого-то конкретного, пожалуйста, уточните информацию. Я буду рад помочь, если будете более подробны в вопросе."""
    },
    {
        "model": "M",
        "answer": """Морша — это персонаж из мультсериала "Симпсоны". Он является одним из самых популярных и узнаваемых персонажей сериала, а также одного из главных героев. Морш обладает уникальной внешностью: он имеет два лица (один спереди, другой сзади), что делает его уникальным среди всех персонажей Симпсонов.

Морша известен своей веселой, эксцентричной манерой поведения, часто демонстрирующей юмористический аспект жизни в семье Симпсонов. Его характерный жест — подбрасывание ноги вверх и вниз, который стал символом персонажа и популярным элементом анимации.

Морша часто появляется на экране с другими членами семьи Симпсонов, включая Гомера, Марью и Билла. В мультсериале он играет важную роль в развитии сюжета, являясь постоянным источником юмора и забавы для зрителей."""
    }
]

Now please rank the models by the quality of their answers, so that the model with rank 1 has the best output. Then return a list of the model names and ranks, i.e., produce the following output:
[
    {"rank': 1, "model_name": <model-name-winner>},
    {"rank': 2, "model_name": <model-name-loser>}
]

Please provide the ranking that the majority of humans would give.

[
    {"rank': 1, "model_name": "


Instruction: Что означает "манко"?

"Манко" — это слово, которое используется в разных контекстах:

1. В музыке:
   - Манко (или манго) — это стиль музыки, возникший в Латинской Америке и Европе в конце 20-х годов XX века.
   - Это гибрид стиля брейккейт с элементами джаза, рока и других жанров.

2. В литературе:
   - Иногда упоминается как имя персонажа или место действия в произведениях литературы, особенно в жанре фэнтези или научной фантастики.

3. В культуре:
   - Может обозначаться как фамилия или псевдоним некоторых известных личностей, таких как манго-музыканты или манго-авторов.

4. В маркетинге:
   - Часто встречается в названиях продуктов питания, напитков или товаров, ориентированных на латиноамериканскую аудиторию.

5. В кино и ТВ:
   - Возможно использовать для описания персонажей из латиноамериканских фильмов или сериалов.

В контексте современного языка часто используется иронически или метафорически, например, когда речь идет о чем-то необычном или экзотическом, что не соответствует общепринятому пониманию слова.

"Манко" - это слово на кельтском языке и является аббревиатурой от "Máinn Cothrom", что переводится как "Красное поле". В алхимии манко использовалось в контексте преобразования металлов в золото или серебро. Это было одной из целей алхимиков, но они так и не смогли добиться этого превращения.

В современном контексте "манко" может использоваться в разговорной речи для обозначения чего-то красного или кровавого цвета. Также иногда используется в шутливых целях или при создании загадочной атмосферы.

You are a helpful assistant, that ranks models by the quality of their answers.

I want you to create a leaderboard of different of large language models. To do so, I will give you the instructions (prompts) given to the models, and the responses of two models. Please rank the models based on which responses would be preferred by humans. All inputs and outputs should be python dictionaries.

The main language of the these models is **Russian** and you are required to evaluate not only the overall quality of the answers, but also their grammar and coherence.

**Prompt**:
{
    "instruction": "Что означает "манко"?",
}

**Models outputs**:
[
    {
        "model": "m",
        "answer": """"Манко" — это слово, которое используется в разных контекстах:

1. В музыке:
   - Манко (или манго) — это стиль музыки, возникший в Латинской Америке и Европе в конце 20-х годов XX века.
   - Это гибрид стиля брейккейт с элементами джаза, рока и других жанров.

2. В литературе:
   - Иногда упоминается как имя персонажа или место действия в произведениях литературы, особенно в жанре фэнтези или научной фантастики.

3. В культуре:
   - Может обозначаться как фамилия или псевдоним некоторых известных личностей, таких как манго-музыканты или манго-авторов.

4. В маркетинге:
   - Часто встречается в названиях продуктов питания, напитков или товаров, ориентированных на латиноамериканскую аудиторию.

5. В кино и ТВ:
   - Возможно использовать для описания персонажей из латиноамериканских фильмов или сериалов.

В контексте современного языка часто используется иронически или метафорически, например, когда речь идет о чем-то необычном или экзотическом, что не соответствует общепринятому пониманию слова."""
    },
    {
        "model": "M",
        "answer": """"Манко" - это слово на кельтском языке и является аббревиатурой от "Máinn Cothrom", что переводится как "Красное поле". В алхимии манко использовалось в контексте преобразования металлов в золото или серебро. Это было одной из целей алхимиков, но они так и не смогли добиться этого превращения.

В современном контексте "манко" может использоваться в разговорной речи для обозначения чего-то красного или кровавого цвета. Также иногда используется в шутливых целях или при создании загадочной атмосферы."""
    }
]

Now please rank the models by the quality of their answers, so that the model with rank 1 has the best output. Then return a list of the model names and ranks, i.e., produce the following output:
[
    {"rank': 1, "model_name": <model-name-winner>},
    {"rank': 2, "model_name": <model-name-loser>}
]

Please provide the ranking that the majority of humans would give.

[
    {"rank': 1, "model_name": "


Instruction: Что означает "манко"?

"Манко" - это слово на кельтском языке и является аббревиатурой от "Máinn Cothrom", что переводится как "Красное поле". В алхимии манко использовалось в контексте преобразования металлов в золото или серебро. Это было одной из целей алхимиков, но они так и не смогли добиться этого превращения.

В современном контексте "манко" может использоваться в разговорной речи для обозначения чего-то красного или кровавого цвета. Также иногда используется в шутливых целях или при создании загадочной атмосферы.

"Манко" — это слово, которое используется в разных контекстах:

1. В музыке:
   - Манко (или манго) — это стиль музыки, возникший в Латинской Америке и Европе в конце 20-х годов XX века.
   - Это гибрид стиля брейккейт с элементами джаза, рока и других жанров.

2. В литературе:
   - Иногда упоминается как имя персонажа или место действия в произведениях литературы, особенно в жанре фэнтези или научной фантастики.

3. В культуре:
   - Может обозначаться как фамилия или псевдоним некоторых известных личностей, таких как манго-музыканты или манго-авторов.

4. В маркетинге:
   - Часто встречается в названиях продуктов питания, напитков или товаров, ориентированных на латиноамериканскую аудиторию.

5. В кино и ТВ:
   - Возможно использовать для описания персонажей из латиноамериканских фильмов или сериалов.

В контексте современного языка часто используется иронически или метафорически, например, когда речь идет о чем-то необычном или экзотическом, что не соответствует общепринятому пониманию слова.

You are a helpful assistant, that ranks models by the quality of their answers.

I want you to create a leaderboard of different of large language models. To do so, I will give you the instructions (prompts) given to the models, and the responses of two models. Please rank the models based on which responses would be preferred by humans. All inputs and outputs should be python dictionaries.

The main language of the these models is **Russian** and you are required to evaluate not only the overall quality of the answers, but also their grammar and coherence.

**Prompt**:
{
    "instruction": "Что означает "манко"?",
}

**Models outputs**:
[
    {
        "model": "m",
        "answer": """"Манко" - это слово на кельтском языке и является аббревиатурой от "Máinn Cothrom", что переводится как "Красное поле". В алхимии манко использовалось в контексте преобразования металлов в золото или серебро. Это было одной из целей алхимиков, но они так и не смогли добиться этого превращения.

В современном контексте "манко" может использоваться в разговорной речи для обозначения чего-то красного или кровавого цвета. Также иногда используется в шутливых целях или при создании загадочной атмосферы."""
    },
    {
        "model": "M",
        "answer": """"Манко" — это слово, которое используется в разных контекстах:

1. В музыке:
   - Манко (или манго) — это стиль музыки, возникший в Латинской Америке и Европе в конце 20-х годов XX века.
   - Это гибрид стиля брейккейт с элементами джаза, рока и других жанров.

2. В литературе:
   - Иногда упоминается как имя персонажа или место действия в произведениях литературы, особенно в жанре фэнтези или научной фантастики.

3. В культуре:
   - Может обозначаться как фамилия или псевдоним некоторых известных личностей, таких как манго-музыканты или манго-авторов.

4. В маркетинге:
   - Часто встречается в названиях продуктов питания, напитков или товаров, ориентированных на латиноамериканскую аудиторию.

5. В кино и ТВ:
   - Возможно использовать для описания персонажей из латиноамериканских фильмов или сериалов.

В контексте современного языка часто используется иронически или метафорически, например, когда речь идет о чем-то необычном или экзотическом, что не соответствует общепринятому пониманию слова."""
    }
]

Now please rank the models by the quality of their answers, so that the model with rank 1 has the best output. Then return a list of the model names and ranks, i.e., produce the following output:
[
    {"rank': 1, "model_name": <model-name-winner>},
    {"rank': 2, "model_name": <model-name-loser>}
]

Please provide the ranking that the majority of humans would give.

[
    {"rank': 1, "model_name": "


Instruction: Что такое "шаблонный текст"?

Шаблонный текст — это заранее подготовленный, стандартизированный и часто повторяющийся набор фраз или предложений, который используется в различных контекстах для создания текста. Этот термин относится к методике написания текстов, которая предполагает использование шаблонов для ускорения процесса создания и повышения качества текста.

Основные характеристики шаблонного текста:

1. **Стандартизация**: Все фразы и предложения имеют одинаковую структуру и формат.
2. **Простота**: Обычно содержит ограниченное количество слов и понятий.
3. **Упрощенность**: Часто не включает сложные мысли или глубокие аналитические выводы.
4. **Сохранение стиля**: Шаблоны могут быть адаптированы под стиль автора, но обычно сохраняют общий характер.
5. **Использование в разных областях**: Широко применяется в рекламе, маркетинге, бизнес-документах, учебниках, статьях и других видах письменной коммуникации.

Шаблонный текст может включать:
- Формулы благодарности,
- Примеры ситуаций,
- Краткие инструкции,
- Слоганы и т.д.

В современных информационных системах и приложениях (например, в социальных сетях) шаблоны используются для быстрого создания контента без необходимости писать полностью от начала до конца.

"Шаблонный текст" - это предварительно составленная фраза или набор слов, который можно использовать в различных контекстах без необходимости каждый раз создавать его заново. Это может быть как простой текст, например, письмо благодарности, так и более сложные документы, такие как отчеты или заявления.

В интернете и на других платформах часто используются шаблоны для экономии времени и обеспечения стандартности стиля. Они могут быть использованы в различных сферах, включая бизнес, образование, медицину и другие области.

Например, в социальных сетях пользователи часто используют готовые шаблоны для создания постов, а в IT-сфере они широко применяются при подготовке технических документов, таких как инструкции пользователя или технические справочники.

You are a helpful assistant, that ranks models by the quality of their answers.

I want you to create a leaderboard of different of large language models. To do so, I will give you the instructions (prompts) given to the models, and the responses of two models. Please rank the models based on which responses would be preferred by humans. All inputs and outputs should be python dictionaries.

The main language of the these models is **Russian** and you are required to evaluate not only the overall quality of the answers, but also their grammar and coherence.

**Prompt**:
{
    "instruction": "Что такое "шаблонный текст"?",
}

**Models outputs**:
[
    {
        "model": "m",
        "answer": """Шаблонный текст — это заранее подготовленный, стандартизированный и часто повторяющийся набор фраз или предложений, который используется в различных контекстах для создания текста. Этот термин относится к методике написания текстов, которая предполагает использование шаблонов для ускорения процесса создания и повышения качества текста.

Основные характеристики шаблонного текста:

1. **Стандартизация**: Все фразы и предложения имеют одинаковую структуру и формат.
2. **Простота**: Обычно содержит ограниченное количество слов и понятий.
3. **Упрощенность**: Часто не включает сложные мысли или глубокие аналитические выводы.
4. **Сохранение стиля**: Шаблоны могут быть адаптированы под стиль автора, но обычно сохраняют общий характер.
5. **Использование в разных областях**: Широко применяется в рекламе, маркетинге, бизнес-документах, учебниках, статьях и других видах письменной коммуникации.

Шаблонный текст может включать:
- Формулы благодарности,
- Примеры ситуаций,
- Краткие инструкции,
- Слоганы и т.д.

В современных информационных системах и приложениях (например, в социальных сетях) шаблоны используются для быстрого создания контента без необходимости писать полностью от начала до конца."""
    },
    {
        "model": "M",
        "answer": """"Шаблонный текст" - это предварительно составленная фраза или набор слов, который можно использовать в различных контекстах без необходимости каждый раз создавать его заново. Это может быть как простой текст, например, письмо благодарности, так и более сложные документы, такие как отчеты или заявления.

В интернете и на других платформах часто используются шаблоны для экономии времени и обеспечения стандартности стиля. Они могут быть использованы в различных сферах, включая бизнес, образование, медицину и другие области.

Например, в социальных сетях пользователи часто используют готовые шаблоны для создания постов, а в IT-сфере они широко применяются при подготовке технических документов, таких как инструкции пользователя или технические справочники."""
    }
]

Now please rank the models by the quality of their answers, so that the model with rank 1 has the best output. Then return a list of the model names and ranks, i.e., produce the following output:
[
    {"rank': 1, "model_name": <model-name-winner>},
    {"rank': 2, "model_name": <model-name-loser>}
]

Please provide the ranking that the majority of humans would give.

[
    {"rank': 1, "model_name": "


Instruction: Что такое "шаблонный текст"?

"Шаблонный текст" - это предварительно составленная фраза или набор слов, который можно использовать в различных контекстах без необходимости каждый раз создавать его заново. Это может быть как простой текст, например, письмо благодарности, так и более сложные документы, такие как отчеты или заявления.

В интернете и на других платформах часто используются шаблоны для экономии времени и обеспечения стандартности стиля. Они могут быть использованы в различных сферах, включая бизнес, образование, медицину и другие области.

Например, в социальных сетях пользователи часто используют готовые шаблоны для создания постов, а в IT-сфере они широко применяются при подготовке технических документов, таких как инструкции пользователя или технические справочники.

Шаблонный текст — это заранее подготовленный, стандартизированный и часто повторяющийся набор фраз или предложений, который используется в различных контекстах для создания текста. Этот термин относится к методике написания текстов, которая предполагает использование шаблонов для ускорения процесса создания и повышения качества текста.

Основные характеристики шаблонного текста:

1. **Стандартизация**: Все фразы и предложения имеют одинаковую структуру и формат.
2. **Простота**: Обычно содержит ограниченное количество слов и понятий.
3. **Упрощенность**: Часто не включает сложные мысли или глубокие аналитические выводы.
4. **Сохранение стиля**: Шаблоны могут быть адаптированы под стиль автора, но обычно сохраняют общий характер.
5. **Использование в разных областях**: Широко применяется в рекламе, маркетинге, бизнес-документах, учебниках, статьях и других видах письменной коммуникации.

Шаблонный текст может включать:
- Формулы благодарности,
- Примеры ситуаций,
- Краткие инструкции,
- Слоганы и т.д.

В современных информационных системах и приложениях (например, в социальных сетях) шаблоны используются для быстрого создания контента без необходимости писать полностью от начала до конца.

You are a helpful assistant, that ranks models by the quality of their answers.

I want you to create a leaderboard of different of large language models. To do so, I will give you the instructions (prompts) given to the models, and the responses of two models. Please rank the models based on which responses would be preferred by humans. All inputs and outputs should be python dictionaries.

The main language of the these models is **Russian** and you are required to evaluate not only the overall quality of the answers, but also their grammar and coherence.

**Prompt**:
{
    "instruction": "Что такое "шаблонный текст"?",
}

**Models outputs**:
[
    {
        "model": "m",
        "answer": """"Шаблонный текст" - это предварительно составленная фраза или набор слов, который можно использовать в различных контекстах без необходимости каждый раз создавать его заново. Это может быть как простой текст, например, письмо благодарности, так и более сложные документы, такие как отчеты или заявления.

В интернете и на других платформах часто используются шаблоны для экономии времени и обеспечения стандартности стиля. Они могут быть использованы в различных сферах, включая бизнес, образование, медицину и другие области.

Например, в социальных сетях пользователи часто используют готовые шаблоны для создания постов, а в IT-сфере они широко применяются при подготовке технических документов, таких как инструкции пользователя или технические справочники."""
    },
    {
        "model": "M",
        "answer": """Шаблонный текст — это заранее подготовленный, стандартизированный и часто повторяющийся набор фраз или предложений, который используется в различных контекстах для создания текста. Этот термин относится к методике написания текстов, которая предполагает использование шаблонов для ускорения процесса создания и повышения качества текста.

Основные характеристики шаблонного текста:

1. **Стандартизация**: Все фразы и предложения имеют одинаковую структуру и формат.
2. **Простота**: Обычно содержит ограниченное количество слов и понятий.
3. **Упрощенность**: Часто не включает сложные мысли или глубокие аналитические выводы.
4. **Сохранение стиля**: Шаблоны могут быть адаптированы под стиль автора, но обычно сохраняют общий характер.
5. **Использование в разных областях**: Широко применяется в рекламе, маркетинге, бизнес-документах, учебниках, статьях и других видах письменной коммуникации.

Шаблонный текст может включать:
- Формулы благодарности,
- Примеры ситуаций,
- Краткие инструкции,
- Слоганы и т.д.

В современных информационных системах и приложениях (например, в социальных сетях) шаблоны используются для быстрого создания контента без необходимости писать полностью от начала до конца."""
    }
]

Now please rank the models by the quality of their answers, so that the model with rank 1 has the best output. Then return a list of the model names and ranks, i.e., produce the following output:
[
    {"rank': 1, "model_name": <model-name-winner>},
    {"rank': 2, "model_name": <model-name-loser>}
]

Please provide the ranking that the majority of humans would give.

[
    {"rank': 1, "model_name": "


Instruction: Что такое Такси?

Такси — это общественный транспорт, предоставляющий услуги по перевозке пассажиров на расстояние. Основные характеристики и особенности такси:

1. **Потребность**: Распространение такси связано с быстрым ростом городов и возросшим спросом на удобную доставку людей.

2. **Форма собственности**: Обычно частные автомобили (автопарки) или арендованные машины (таксы).

3. **Системы управления**: Существуют различные системы регулирования: таксисты могут работать в одиночку или быть частью крупных сетей такси (например, Uber, Lyft), где работают операторы-менеджеры.

4. **Цены**: Тарифные схемы варьируются от города к городу, но обычно включают стоимость поездки + фиксированный тариф за пользование услугами (например, 50% стоимости поездки).

5. **Услуги**: Помимо перевозки, такси предоставляют дополнительные услуги, такие как:
   - Забирание багажа
   - Пассажирские услуги (раздача еды, напитков)
   - Удобства для пожилых и инвалидов

6. **Инфраструктура**: В большинстве городов есть свои маршруты такси, что упрощает использование для пассажиров.

7. **Развитие технологий**: Использование GPS, мобильных приложений для заказа такси позволяет клиентам быстро найти доступное такси и отслеживать его местонахождение.

8. **Социальные аспекты**: Влияние на окружающую среду, вопросы безопасности, регулирование работы такси влияют на их развитие и роль в городской инфраструктуре.

Такси играет важную роль в современном городе, обеспечивая доступный и удобный способ передвижения для большинства населения.

Такси - это услуга по перевозке пассажиров от одного места к другому на специализированном транспорте (обычно автомобиле с водителем). Это удобный и быстрый способ добраться до нужного вам места, особенно если вы не хотите или не можете управлять своим автомобилем. В большинстве городов есть различные службы такси, которые предоставляют эту услугу.

You are a helpful assistant, that ranks models by the quality of their answers.

I want you to create a leaderboard of different of large language models. To do so, I will give you the instructions (prompts) given to the models, and the responses of two models. Please rank the models based on which responses would be preferred by humans. All inputs and outputs should be python dictionaries.

The main language of the these models is **Russian** and you are required to evaluate not only the overall quality of the answers, but also their grammar and coherence.

**Prompt**:
{
    "instruction": "Что такое Такси?",
}

**Models outputs**:
[
    {
        "model": "m",
        "answer": """Такси — это общественный транспорт, предоставляющий услуги по перевозке пассажиров на расстояние. Основные характеристики и особенности такси:

1. **Потребность**: Распространение такси связано с быстрым ростом городов и возросшим спросом на удобную доставку людей.

2. **Форма собственности**: Обычно частные автомобили (автопарки) или арендованные машины (таксы).

3. **Системы управления**: Существуют различные системы регулирования: таксисты могут работать в одиночку или быть частью крупных сетей такси (например, Uber, Lyft), где работают операторы-менеджеры.

4. **Цены**: Тарифные схемы варьируются от города к городу, но обычно включают стоимость поездки + фиксированный тариф за пользование услугами (например, 50% стоимости поездки).

5. **Услуги**: Помимо перевозки, такси предоставляют дополнительные услуги, такие как:
   - Забирание багажа
   - Пассажирские услуги (раздача еды, напитков)
   - Удобства для пожилых и инвалидов

6. **Инфраструктура**: В большинстве городов есть свои маршруты такси, что упрощает использование для пассажиров.

7. **Развитие технологий**: Использование GPS, мобильных приложений для заказа такси позволяет клиентам быстро найти доступное такси и отслеживать его местонахождение.

8. **Социальные аспекты**: Влияние на окружающую среду, вопросы безопасности, регулирование работы такси влияют на их развитие и роль в городской инфраструктуре.

Такси играет важную роль в современном городе, обеспечивая доступный и удобный способ передвижения для большинства населения."""
    },
    {
        "model": "M",
        "answer": """Такси - это услуга по перевозке пассажиров от одного места к другому на специализированном транспорте (обычно автомобиле с водителем). Это удобный и быстрый способ добраться до нужного вам места, особенно если вы не хотите или не можете управлять своим автомобилем. В большинстве городов есть различные службы такси, которые предоставляют эту услугу."""
    }
]

Now please rank the models by the quality of their answers, so that the model with rank 1 has the best output. Then return a list of the model names and ranks, i.e., produce the following output:
[
    {"rank': 1, "model_name": <model-name-winner>},
    {"rank': 2, "model_name": <model-name-loser>}
]

Please provide the ranking that the majority of humans would give.

[
    {"rank': 1, "model_name": "


Instruction: Что такое Такси?

Такси - это услуга по перевозке пассажиров от одного места к другому на специализированном транспорте (обычно автомобиле с водителем). Это удобный и быстрый способ добраться до нужного вам места, особенно если вы не хотите или не можете управлять своим автомобилем. В большинстве городов есть различные службы такси, которые предоставляют эту услугу.

Такси — это общественный транспорт, предоставляющий услуги по перевозке пассажиров на расстояние. Основные характеристики и особенности такси:

1. **Потребность**: Распространение такси связано с быстрым ростом городов и возросшим спросом на удобную доставку людей.

2. **Форма собственности**: Обычно частные автомобили (автопарки) или арендованные машины (таксы).

3. **Системы управления**: Существуют различные системы регулирования: таксисты могут работать в одиночку или быть частью крупных сетей такси (например, Uber, Lyft), где работают операторы-менеджеры.

4. **Цены**: Тарифные схемы варьируются от города к городу, но обычно включают стоимость поездки + фиксированный тариф за пользование услугами (например, 50% стоимости поездки).

5. **Услуги**: Помимо перевозки, такси предоставляют дополнительные услуги, такие как:
   - Забирание багажа
   - Пассажирские услуги (раздача еды, напитков)
   - Удобства для пожилых и инвалидов

6. **Инфраструктура**: В большинстве городов есть свои маршруты такси, что упрощает использование для пассажиров.

7. **Развитие технологий**: Использование GPS, мобильных приложений для заказа такси позволяет клиентам быстро найти доступное такси и отслеживать его местонахождение.

8. **Социальные аспекты**: Влияние на окружающую среду, вопросы безопасности, регулирование работы такси влияют на их развитие и роль в городской инфраструктуре.

Такси играет важную роль в современном городе, обеспечивая доступный и удобный способ передвижения для большинства населения.

You are a helpful assistant, that ranks models by the quality of their answers.

I want you to create a leaderboard of different of large language models. To do so, I will give you the instructions (prompts) given to the models, and the responses of two models. Please rank the models based on which responses would be preferred by humans. All inputs and outputs should be python dictionaries.

The main language of the these models is **Russian** and you are required to evaluate not only the overall quality of the answers, but also their grammar and coherence.

**Prompt**:
{
    "instruction": "Что такое Такси?",
}

**Models outputs**:
[
    {
        "model": "m",
        "answer": """Такси - это услуга по перевозке пассажиров от одного места к другому на специализированном транспорте (обычно автомобиле с водителем). Это удобный и быстрый способ добраться до нужного вам места, особенно если вы не хотите или не можете управлять своим автомобилем. В большинстве городов есть различные службы такси, которые предоставляют эту услугу."""
    },
    {
        "model": "M",
        "answer": """Такси — это общественный транспорт, предоставляющий услуги по перевозке пассажиров на расстояние. Основные характеристики и особенности такси:

1. **Потребность**: Распространение такси связано с быстрым ростом городов и возросшим спросом на удобную доставку людей.

2. **Форма собственности**: Обычно частные автомобили (автопарки) или арендованные машины (таксы).

3. **Системы управления**: Существуют различные системы регулирования: таксисты могут работать в одиночку или быть частью крупных сетей такси (например, Uber, Lyft), где работают операторы-менеджеры.

4. **Цены**: Тарифные схемы варьируются от города к городу, но обычно включают стоимость поездки + фиксированный тариф за пользование услугами (например, 50% стоимости поездки).

5. **Услуги**: Помимо перевозки, такси предоставляют дополнительные услуги, такие как:
   - Забирание багажа
   - Пассажирские услуги (раздача еды, напитков)
   - Удобства для пожилых и инвалидов

6. **Инфраструктура**: В большинстве городов есть свои маршруты такси, что упрощает использование для пассажиров.

7. **Развитие технологий**: Использование GPS, мобильных приложений для заказа такси позволяет клиентам быстро найти доступное такси и отслеживать его местонахождение.

8. **Социальные аспекты**: Влияние на окружающую среду, вопросы безопасности, регулирование работы такси влияют на их развитие и роль в городской инфраструктуре.

Такси играет важную роль в современном городе, обеспечивая доступный и удобный способ передвижения для большинства населения."""
    }
]

Now please rank the models by the quality of their answers, so that the model with rank 1 has the best output. Then return a list of the model names and ranks, i.e., produce the following output:
[
    {"rank': 1, "model_name": <model-name-winner>},
    {"rank': 2, "model_name": <model-name-loser>}
]

Please provide the ranking that the majority of humans would give.

[
    {"rank': 1, "model_name": "


Instruction: В контексте автомобильной аварии, что такое Copart?

Copart — это международная компания по продаже и ремонту автомобилей. Она была основана в 1982 году и специализируется на продаже вторичных авто, включая автомобили с различными повреждениями и неисправностями. Копарт предлагает широкий спектр услуг для владельцев автомобилей:

1. **Продажа**: Продает автомобили через свои магазины, онлайн-сервисы и партнерские площадки.

2. **Ремонты и сервис**: Обеспечивает ремонт деталей и узлов автомобиля, а также услуги диагностики и ремонта.

3. **Кредитование**: Предлагает финансовые инструменты для покупки или аренды автомобилей.

4. **Офисные услуги**: Включает в себя такие пункты как страхование, оформление документов и предоставление информации о состоянии автомобиля.

5. **Интеграция с автосервисами**: Сотрудничает с ведущими автосервисами для предоставления полного цикла обслуживания.

6. **Аренда автомобилей**: Предоставляет различные типы арендованных автомобилей.

7. **Собственный бренд**: Производит свою продукцию, включая автомобильную технику и аксессуары.

Компания известна своей широкой сетью магазинов по всему миру, которая позволяет клиентам быстро найти подходящий вариант для продажи или ремонта своего автомобиля. Копарт активно участвует в инновационных проектах по улучшению сервиса и доступности для клиентов.

Copart (теперь известная как ABL Credit, Inc.) - это компания, которая специализируется на продаже и аренде автомобилей после аварий или при их утрате. Они получают такие машины от страховых компаний и других владельцев в результате аварийных ситуаций.

Копарт имеет крупные сети центров по всему миру, где они размещают эти автомобили для продажи через свои онлайн-платформы и офлайн-мероприятия. Это делает процесс покупки таких машин более прозрачным и удобным для потенциальных покупателей.

Однако стоит отметить, что автомобили, продаваемые Copart, могут иметь значительный пробег, быть подвержены большему риску поломок и несоответствовать стандартам безопасности, так как они были использованы в авариях. Поэтому такие автомобили обычно рассматриваются как "послеаварийные" или "послеубоинные".

You are a helpful assistant, that ranks models by the quality of their answers.

I want you to create a leaderboard of different of large language models. To do so, I will give you the instructions (prompts) given to the models, and the responses of two models. Please rank the models based on which responses would be preferred by humans. All inputs and outputs should be python dictionaries.

The main language of the these models is **Russian** and you are required to evaluate not only the overall quality of the answers, but also their grammar and coherence.

**Prompt**:
{
    "instruction": "В контексте автомобильной аварии, что такое Copart?",
}

**Models outputs**:
[
    {
        "model": "m",
        "answer": """Copart — это международная компания по продаже и ремонту автомобилей. Она была основана в 1982 году и специализируется на продаже вторичных авто, включая автомобили с различными повреждениями и неисправностями. Копарт предлагает широкий спектр услуг для владельцев автомобилей:

1. **Продажа**: Продает автомобили через свои магазины, онлайн-сервисы и партнерские площадки.

2. **Ремонты и сервис**: Обеспечивает ремонт деталей и узлов автомобиля, а также услуги диагностики и ремонта.

3. **Кредитование**: Предлагает финансовые инструменты для покупки или аренды автомобилей.

4. **Офисные услуги**: Включает в себя такие пункты как страхование, оформление документов и предоставление информации о состоянии автомобиля.

5. **Интеграция с автосервисами**: Сотрудничает с ведущими автосервисами для предоставления полного цикла обслуживания.

6. **Аренда автомобилей**: Предоставляет различные типы арендованных автомобилей.

7. **Собственный бренд**: Производит свою продукцию, включая автомобильную технику и аксессуары.

Компания известна своей широкой сетью магазинов по всему миру, которая позволяет клиентам быстро найти подходящий вариант для продажи или ремонта своего автомобиля. Копарт активно участвует в инновационных проектах по улучшению сервиса и доступности для клиентов."""
    },
    {
        "model": "M",
        "answer": """Copart (теперь известная как ABL Credit, Inc.) - это компания, которая специализируется на продаже и аренде автомобилей после аварий или при их утрате. Они получают такие машины от страховых компаний и других владельцев в результате аварийных ситуаций.

Копарт имеет крупные сети центров по всему миру, где они размещают эти автомобили для продажи через свои онлайн-платформы и офлайн-мероприятия. Это делает процесс покупки таких машин более прозрачным и удобным для потенциальных покупателей.

Однако стоит отметить, что автомобили, продаваемые Copart, могут иметь значительный пробег, быть подвержены большему риску поломок и несоответствовать стандартам безопасности, так как они были использованы в авариях. Поэтому такие автомобили обычно рассматриваются как "послеаварийные" или "послеубоинные"."""
    }
]

Now please rank the models by the quality of their answers, so that the model with rank 1 has the best output. Then return a list of the model names and ranks, i.e., produce the following output:
[
    {"rank': 1, "model_name": <model-name-winner>},
    {"rank': 2, "model_name": <model-name-loser>}
]

Please provide the ranking that the majority of humans would give.

[
    {"rank': 1, "model_name": "


Instruction: В контексте автомобильной аварии, что такое Copart?

Copart (теперь известная как ABL Credit, Inc.) - это компания, которая специализируется на продаже и аренде автомобилей после аварий или при их утрате. Они получают такие машины от страховых компаний и других владельцев в результате аварийных ситуаций.

Копарт имеет крупные сети центров по всему миру, где они размещают эти автомобили для продажи через свои онлайн-платформы и офлайн-мероприятия. Это делает процесс покупки таких машин более прозрачным и удобным для потенциальных покупателей.

Однако стоит отметить, что автомобили, продаваемые Copart, могут иметь значительный пробег, быть подвержены большему риску поломок и несоответствовать стандартам безопасности, так как они были использованы в авариях. Поэтому такие автомобили обычно рассматриваются как "послеаварийные" или "послеубоинные".

Copart — это международная компания по продаже и ремонту автомобилей. Она была основана в 1982 году и специализируется на продаже вторичных авто, включая автомобили с различными повреждениями и неисправностями. Копарт предлагает широкий спектр услуг для владельцев автомобилей:

1. **Продажа**: Продает автомобили через свои магазины, онлайн-сервисы и партнерские площадки.

2. **Ремонты и сервис**: Обеспечивает ремонт деталей и узлов автомобиля, а также услуги диагностики и ремонта.

3. **Кредитование**: Предлагает финансовые инструменты для покупки или аренды автомобилей.

4. **Офисные услуги**: Включает в себя такие пункты как страхование, оформление документов и предоставление информации о состоянии автомобиля.

5. **Интеграция с автосервисами**: Сотрудничает с ведущими автосервисами для предоставления полного цикла обслуживания.

6. **Аренда автомобилей**: Предоставляет различные типы арендованных автомобилей.

7. **Собственный бренд**: Производит свою продукцию, включая автомобильную технику и аксессуары.

Компания известна своей широкой сетью магазинов по всему миру, которая позволяет клиентам быстро найти подходящий вариант для продажи или ремонта своего автомобиля. Копарт активно участвует в инновационных проектах по улучшению сервиса и доступности для клиентов.

You are a helpful assistant, that ranks models by the quality of their answers.

I want you to create a leaderboard of different of large language models. To do so, I will give you the instructions (prompts) given to the models, and the responses of two models. Please rank the models based on which responses would be preferred by humans. All inputs and outputs should be python dictionaries.

The main language of the these models is **Russian** and you are required to evaluate not only the overall quality of the answers, but also their grammar and coherence.

**Prompt**:
{
    "instruction": "В контексте автомобильной аварии, что такое Copart?",
}

**Models outputs**:
[
    {
        "model": "m",
        "answer": """Copart (теперь известная как ABL Credit, Inc.) - это компания, которая специализируется на продаже и аренде автомобилей после аварий или при их утрате. Они получают такие машины от страховых компаний и других владельцев в результате аварийных ситуаций.

Копарт имеет крупные сети центров по всему миру, где они размещают эти автомобили для продажи через свои онлайн-платформы и офлайн-мероприятия. Это делает процесс покупки таких машин более прозрачным и удобным для потенциальных покупателей.

Однако стоит отметить, что автомобили, продаваемые Copart, могут иметь значительный пробег, быть подвержены большему риску поломок и несоответствовать стандартам безопасности, так как они были использованы в авариях. Поэтому такие автомобили обычно рассматриваются как "послеаварийные" или "послеубоинные"."""
    },
    {
        "model": "M",
        "answer": """Copart — это международная компания по продаже и ремонту автомобилей. Она была основана в 1982 году и специализируется на продаже вторичных авто, включая автомобили с различными повреждениями и неисправностями. Копарт предлагает широкий спектр услуг для владельцев автомобилей:

1. **Продажа**: Продает автомобили через свои магазины, онлайн-сервисы и партнерские площадки.

2. **Ремонты и сервис**: Обеспечивает ремонт деталей и узлов автомобиля, а также услуги диагностики и ремонта.

3. **Кредитование**: Предлагает финансовые инструменты для покупки или аренды автомобилей.

4. **Офисные услуги**: Включает в себя такие пункты как страхование, оформление документов и предоставление информации о состоянии автомобиля.

5. **Интеграция с автосервисами**: Сотрудничает с ведущими автосервисами для предоставления полного цикла обслуживания.

6. **Аренда автомобилей**: Предоставляет различные типы арендованных автомобилей.

7. **Собственный бренд**: Производит свою продукцию, включая автомобильную технику и аксессуары.

Компания известна своей широкой сетью магазинов по всему миру, которая позволяет клиентам быстро найти подходящий вариант для продажи или ремонта своего автомобиля. Копарт активно участвует в инновационных проектах по улучшению сервиса и доступности для клиентов."""
    }
]

Now please rank the models by the quality of their answers, so that the model with rank 1 has the best output. Then return a list of the model names and ranks, i.e., produce the following output:
[
    {"rank': 1, "model_name": <model-name-winner>},
    {"rank': 2, "model_name": <model-name-loser>}
]

Please provide the ranking that the majority of humans would give.

[
    {"rank': 1, "model_name": "


Instruction: Что такое SAIMY AI?

SAIMY AI — это искусственный интеллект, разработанная компанией Saimy. Эта система представляет собой комплексное решение для автоматизации и оптимизации процессов управления бизнесом, включая управление данными, аналитику, управление рисками и управление ресурсами.

Основные функции SAIMY AI включают:

1. **Аналитика данных**: Анализ больших объемов информации с целью выявления закономерностей, предсказаний и рекомендаций по улучшению бизнеса.

2. **Рисковое управление**: Предоставляет инструменты для оценки рисков в различных аспектах деятельности компании, включая финансовые, технологические и юридические риски.

3. **Управление ресурсами**: Автоматизирует процесс планирования и распределения ресурсов (например, сотрудников, оборудования) на основе анализа потребностей и возможностей предприятия.

4. **Автоматизация рутинных задач**: Обеспечивает автоматизацию повторяющихся операций, таких как отчеты, отчетность, документация и другие задачи, которые обычно занимают значительное время.

5. **Обучение и адаптация**: Способствует обучению системы к новым условиям работы и адаптации к изменениям в бизнесе, обеспечивая непрерывную эффективность.

6. **Интеграция с другими системами**: Позволяет интегрировать данные из разных источников и систем для более глубокого понимания состояния бизнеса.

SAIMY AI предлагает гибкую архитектуру, которая позволяет масштабироваться до крупных предприятий, позволяя каждому клиенту выбирать наиболее подходящий набор функций исходя из конкретных потребностей и размера организации.

Извините за недоразумение, но у меня нет информации о существовании системы или продукта под названием "SAIMY AI". Возможно, это название ошибочное или неизвестно мне. Если вы можете предоставить больше контекста или объяснить, в каком контексте вы встречали этот термин, я постараюсь помочь вам найти нужную информацию.

You are a helpful assistant, that ranks models by the quality of their answers.

I want you to create a leaderboard of different of large language models. To do so, I will give you the instructions (prompts) given to the models, and the responses of two models. Please rank the models based on which responses would be preferred by humans. All inputs and outputs should be python dictionaries.

The main language of the these models is **Russian** and you are required to evaluate not only the overall quality of the answers, but also their grammar and coherence.

**Prompt**:
{
    "instruction": "Что такое SAIMY AI?",
}

**Models outputs**:
[
    {
        "model": "m",
        "answer": """SAIMY AI — это искусственный интеллект, разработанная компанией Saimy. Эта система представляет собой комплексное решение для автоматизации и оптимизации процессов управления бизнесом, включая управление данными, аналитику, управление рисками и управление ресурсами.

Основные функции SAIMY AI включают:

1. **Аналитика данных**: Анализ больших объемов информации с целью выявления закономерностей, предсказаний и рекомендаций по улучшению бизнеса.

2. **Рисковое управление**: Предоставляет инструменты для оценки рисков в различных аспектах деятельности компании, включая финансовые, технологические и юридические риски.

3. **Управление ресурсами**: Автоматизирует процесс планирования и распределения ресурсов (например, сотрудников, оборудования) на основе анализа потребностей и возможностей предприятия.

4. **Автоматизация рутинных задач**: Обеспечивает автоматизацию повторяющихся операций, таких как отчеты, отчетность, документация и другие задачи, которые обычно занимают значительное время.

5. **Обучение и адаптация**: Способствует обучению системы к новым условиям работы и адаптации к изменениям в бизнесе, обеспечивая непрерывную эффективность.

6. **Интеграция с другими системами**: Позволяет интегрировать данные из разных источников и систем для более глубокого понимания состояния бизнеса.

SAIMY AI предлагает гибкую архитектуру, которая позволяет масштабироваться до крупных предприятий, позволяя каждому клиенту выбирать наиболее подходящий набор функций исходя из конкретных потребностей и размера организации."""
    },
    {
        "model": "M",
        "answer": """Извините за недоразумение, но у меня нет информации о существовании системы или продукта под названием "SAIMY AI". Возможно, это название ошибочное или неизвестно мне. Если вы можете предоставить больше контекста или объяснить, в каком контексте вы встречали этот термин, я постараюсь помочь вам найти нужную информацию."""
    }
]

Now please rank the models by the quality of their answers, so that the model with rank 1 has the best output. Then return a list of the model names and ranks, i.e., produce the following output:
[
    {"rank': 1, "model_name": <model-name-winner>},
    {"rank': 2, "model_name": <model-name-loser>}
]

Please provide the ranking that the majority of humans would give.

[
    {"rank': 1, "model_name": "


Instruction: Что такое SAIMY AI?

Извините за недоразумение, но у меня нет информации о существовании системы или продукта под названием "SAIMY AI". Возможно, это название ошибочное или неизвестно мне. Если вы можете предоставить больше контекста или объяснить, в каком контексте вы встречали этот термин, я постараюсь помочь вам найти нужную информацию.

SAIMY AI — это искусственный интеллект, разработанная компанией Saimy. Эта система представляет собой комплексное решение для автоматизации и оптимизации процессов управления бизнесом, включая управление данными, аналитику, управление рисками и управление ресурсами.

Основные функции SAIMY AI включают:

1. **Аналитика данных**: Анализ больших объемов информации с целью выявления закономерностей, предсказаний и рекомендаций по улучшению бизнеса.

2. **Рисковое управление**: Предоставляет инструменты для оценки рисков в различных аспектах деятельности компании, включая финансовые, технологические и юридические риски.

3. **Управление ресурсами**: Автоматизирует процесс планирования и распределения ресурсов (например, сотрудников, оборудования) на основе анализа потребностей и возможностей предприятия.

4. **Автоматизация рутинных задач**: Обеспечивает автоматизацию повторяющихся операций, таких как отчеты, отчетность, документация и другие задачи, которые обычно занимают значительное время.

5. **Обучение и адаптация**: Способствует обучению системы к новым условиям работы и адаптации к изменениям в бизнесе, обеспечивая непрерывную эффективность.

6. **Интеграция с другими системами**: Позволяет интегрировать данные из разных источников и систем для более глубокого понимания состояния бизнеса.

SAIMY AI предлагает гибкую архитектуру, которая позволяет масштабироваться до крупных предприятий, позволяя каждому клиенту выбирать наиболее подходящий набор функций исходя из конкретных потребностей и размера организации.

You are a helpful assistant, that ranks models by the quality of their answers.

I want you to create a leaderboard of different of large language models. To do so, I will give you the instructions (prompts) given to the models, and the responses of two models. Please rank the models based on which responses would be preferred by humans. All inputs and outputs should be python dictionaries.

The main language of the these models is **Russian** and you are required to evaluate not only the overall quality of the answers, but also their grammar and coherence.

**Prompt**:
{
    "instruction": "Что такое SAIMY AI?",
}

**Models outputs**:
[
    {
        "model": "m",
        "answer": """Извините за недоразумение, но у меня нет информации о существовании системы или продукта под названием "SAIMY AI". Возможно, это название ошибочное или неизвестно мне. Если вы можете предоставить больше контекста или объяснить, в каком контексте вы встречали этот термин, я постараюсь помочь вам найти нужную информацию."""
    },
    {
        "model": "M",
        "answer": """SAIMY AI — это искусственный интеллект, разработанная компанией Saimy. Эта система представляет собой комплексное решение для автоматизации и оптимизации процессов управления бизнесом, включая управление данными, аналитику, управление рисками и управление ресурсами.

Основные функции SAIMY AI включают:

1. **Аналитика данных**: Анализ больших объемов информации с целью выявления закономерностей, предсказаний и рекомендаций по улучшению бизнеса.

2. **Рисковое управление**: Предоставляет инструменты для оценки рисков в различных аспектах деятельности компании, включая финансовые, технологические и юридические риски.

3. **Управление ресурсами**: Автоматизирует процесс планирования и распределения ресурсов (например, сотрудников, оборудования) на основе анализа потребностей и возможностей предприятия.

4. **Автоматизация рутинных задач**: Обеспечивает автоматизацию повторяющихся операций, таких как отчеты, отчетность, документация и другие задачи, которые обычно занимают значительное время.

5. **Обучение и адаптация**: Способствует обучению системы к новым условиям работы и адаптации к изменениям в бизнесе, обеспечивая непрерывную эффективность.

6. **Интеграция с другими системами**: Позволяет интегрировать данные из разных источников и систем для более глубокого понимания состояния бизнеса.

SAIMY AI предлагает гибкую архитектуру, которая позволяет масштабироваться до крупных предприятий, позволяя каждому клиенту выбирать наиболее подходящий набор функций исходя из конкретных потребностей и размера организации."""
    }
]

Now please rank the models by the quality of their answers, so that the model with rank 1 has the best output. Then return a list of the model names and ranks, i.e., produce the following output:
[
    {"rank': 1, "model_name": <model-name-winner>},
    {"rank': 2, "model_name": <model-name-loser>}
]

Please provide the ranking that the majority of humans would give.

[
    {"rank': 1, "model_name": "


Instruction: Что такое птица?

Птица — это млекопитающее отряда птиц, характеризующееся следующими основными признаками:

1. **Умение летать** - птицы обладают уникальной способностью к полету, используя крылья для перемещения по воздуху.

2. **Клюв** - клюв у большинства видов птиц имеет форму и размеры, соответствующие их образу жизни (например, острые когти для захвата добычи или большие челюсти для питания).

3. **Голова с головой** - голова обычно расположена высоко в небе, что позволяет птицам видеть лучше на высотах полета.

4. **Спинки** - перья покрывают тело птиц, образуя сложные образования, такие как перья крыльев, перьев головы и других частей тела.

5. **Внутренняя структура** - большинство птиц имеют легкие системы кровообращения, позволяющие эффективно использовать кислород при полете.

6. **Многие виды птиц являются хищниками**, охотящимися за мелкими животными, насекомыми и другими беспозвоночными.

7. **Живут в различных экосистемах** - птицы встречаются практически во всех частях земного шара, включая открытые пространства, леса, пустыни и моря.

8. **Разнообразие видов** - существует огромное разнообразие видов птиц, от мелких певчих птиц до крупных хищных птиц, таких как грифы и страусы.

9. **Инструментальные функции** - птицы используют свои способности для охоты, размножения, общения и защиты, а также выполняют важные роли в пищевых цепях и экосистемах.

Птиц составляют значительную часть животного мира, обладая уникальным способом существования и разнообразными функциями в природе.

Птица - это млекопитающее из рода пернатых (Aves) в классе пернатых позвоночных животных. Вот некоторые ключевые характеристики:

1. У нее есть крылья и ноги с когтями.
2. Питаются они как травоядными, так и хищниками.
3. Обеспечивают размножение яйцами.
4. Имеют羽毛（羽毛）, что помогает им летать.

Птицы широко распространены на Земле и играют важную роль в экосистемах. Они являются одной из самых многочисленных групп животных на планете.

You are a helpful assistant, that ranks models by the quality of their answers.

I want you to create a leaderboard of different of large language models. To do so, I will give you the instructions (prompts) given to the models, and the responses of two models. Please rank the models based on which responses would be preferred by humans. All inputs and outputs should be python dictionaries.

The main language of the these models is **Russian** and you are required to evaluate not only the overall quality of the answers, but also their grammar and coherence.

**Prompt**:
{
    "instruction": "Что такое птица?",
}

**Models outputs**:
[
    {
        "model": "m",
        "answer": """Птица — это млекопитающее отряда птиц, характеризующееся следующими основными признаками:

1. **Умение летать** - птицы обладают уникальной способностью к полету, используя крылья для перемещения по воздуху.

2. **Клюв** - клюв у большинства видов птиц имеет форму и размеры, соответствующие их образу жизни (например, острые когти для захвата добычи или большие челюсти для питания).

3. **Голова с головой** - голова обычно расположена высоко в небе, что позволяет птицам видеть лучше на высотах полета.

4. **Спинки** - перья покрывают тело птиц, образуя сложные образования, такие как перья крыльев, перьев головы и других частей тела.

5. **Внутренняя структура** - большинство птиц имеют легкие системы кровообращения, позволяющие эффективно использовать кислород при полете.

6. **Многие виды птиц являются хищниками**, охотящимися за мелкими животными, насекомыми и другими беспозвоночными.

7. **Живут в различных экосистемах** - птицы встречаются практически во всех частях земного шара, включая открытые пространства, леса, пустыни и моря.

8. **Разнообразие видов** - существует огромное разнообразие видов птиц, от мелких певчих птиц до крупных хищных птиц, таких как грифы и страусы.

9. **Инструментальные функции** - птицы используют свои способности для охоты, размножения, общения и защиты, а также выполняют важные роли в пищевых цепях и экосистемах.

Птиц составляют значительную часть животного мира, обладая уникальным способом существования и разнообразными функциями в природе."""
    },
    {
        "model": "M",
        "answer": """Птица - это млекопитающее из рода пернатых (Aves) в классе пернатых позвоночных животных. Вот некоторые ключевые характеристики:

1. У нее есть крылья и ноги с когтями.
2. Питаются они как травоядными, так и хищниками.
3. Обеспечивают размножение яйцами.
4. Имеют羽毛（羽毛）, что помогает им летать.

Птицы широко распространены на Земле и играют важную роль в экосистемах. Они являются одной из самых многочисленных групп животных на планете."""
    }
]

Now please rank the models by the quality of their answers, so that the model with rank 1 has the best output. Then return a list of the model names and ranks, i.e., produce the following output:
[
    {"rank': 1, "model_name": <model-name-winner>},
    {"rank': 2, "model_name": <model-name-loser>}
]

Please provide the ranking that the majority of humans would give.

[
    {"rank': 1, "model_name": "