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license: apache-2.0
datasets:
- Replete-AI/code_bagel
language:
- en
- zh
pipeline_tag: text-generation
tags:
- text-generation-inference
- code
- chat
- qwen2
- sft
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### Python demo
User: 给我写一个Python代码用于实现建立ES索引，给出示例代码</br>
Assistant: 以下是一个简单的Python代码示例，用于实现建立ES（Elasticsearch）索引：

```python
from elasticsearch import Elasticsearch

# 创建Elasticsearch客户端
es = Elasticsearch()

# 创建索引
def create_index(index_name):
    # 创建索引映射
    mapping = {
        "mappings": {
            "properties": {
                "name": {"type": "text"},
                "age": {"type": "integer"}
            }
        }
    }

    # 创建索引
    es = es.create(index=index_name, body=mappinging)

    # 打印结果
    print("创建索引结果：")
    print(res)

# 删除索引
def delete_index(index_name):
    # 删除索引
    res = es.delete(index=index_name)

    # 打印结果
    print("删除索引结果")
    print(res)

# 更新索引
def update_index(index_name, doc_type, id, doc):
    # 更新索引
    res = es.update(index=index_name, doc_type=doc_type, id=id, body=doc)

    # 打印结果
    print("更新索引结果")
    print(res)

# 插入索引
def insert_index(index_name, doc_type, id, doc):
    # 插入索引
    res = es.index(index=index_name, doc_type=doc_type, id=id, body=doc)

    # 打印结果
    print("插入索引结果")
    print(res)

# 查询索引
def query_index(index_name, doc_type, id):
    # 查询索引
    res = es.get(index=index_name, doc_type=doc_type, id=id)

    # 打印结果
    print("查询索引结果")
    print(res)

# 创建索引
create_index("my_index")

# 查询索引
query_index("my_index", "my_type", "1")

# 插入索引
insert_index("my_index", "my_type", "1", {"name": "John", "age": 30})

# 更新索引
update_index("my_index", "my_type", "1", {"doc": "John has updated his profile."})

# 删除索引
delete_index("my_index")
```

注意： 以上代码只是一个基本示例，实际使用时需要根据具体需求进行修改和 调整。例如，你可能需要使用


User: 写一个Python代码用于实现扫描固定目录下的，指定文件，我将输入文件名和目录，如果在每日的8点没有生成文件，则通过xml方式调用短信接口SM001发通知。</br>
Assistant: 以下是一个Python代码示例，用于实现扫描固定目录下的指定文件。如果在每日的8点没有生成文件，则通过XML方式调用短信接口SM001发通知。

```python
import os
import datetime
import xml.etree.ElementTree as ET
import requests

# 输入文件名和 目录
file_name = "example.txt"
directory = "/path/to/directory/"

# 检查文件是否存在
def check_file_exists(file_name, directory):
    return os.path.isfile(os.path.join(directory, file_name))

# 检查是否为8点
def is_it_eight():
    return datetime.datetime.now().hour == 8

# 发送短信
def send_sms(message):
    # 这里需要你设置短信接口SM001的API接口和 �key
    url = "http://sms.com/api/send"
    data = {"message": message}
    response = requests.post(url, data=data)
    return response

# 主程序
def main():
    # 检查文件是否存在
    if check_file_exists(file_name, directory):
        # 文件存在，不发送短信
        print("文件存在，不发送短信")
    else else:
        # 文件不存在，发送短信
        if is_it_eight():
            # 在是8点，发送短信
            message = f"文件{file_name}在{directory}目录下不存在，请检查"
            send_sms(message)
        else else:
            # 不是8点，不发送短信
            print("不是8点，不发送短信")

if __name__ == "__main__":
    main()
```

注意: 以上代码只是一个基本示例，实际使用时需要根据具体需求进行修改和 调整。例如，你可能需要使用真实的API接口，真实的的短信接口key等.


### Training hyperparameters
The following hyperparameters were used during training:
- learning_rate: 3e-05
- train_batch_size: 4
- eval_batch_size: 8
- seed: 42
- distributed_type: multi-GPU
- num_devices: 8
- gradient_accumulation_steps: 4
- total_train_batch_size: 128
- total_eval_batch_size: 64
- optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
- lr_scheduler_type: cosine
- lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
- num_epochs: 3.0