---
license: apache-2.0
base_model: distilbert/distilbert-base-uncased
tags:
- generated_from_trainer
model-index:
- name: dzoQA_ml
  results: []
widget:
  - text: ངག་དབང་རྣམ་རྒྱལ་འདི་འབྲུག་རྒྱལ་ཁབ་ལུ་ནམ་འོང་ཡི།
    context: >-
     ངག་དབང་རྣམ་རྒྱལ་འདི་འབྲུག་རྒྱལ་ཁབ་ནང་སྤྱི་ལོ་༡༦༡༦ ལུ་འོང་ནུག། ཁོ་གིས་འབྲུག་རྒྱལ་ཁབ་འདི་ཁྲིམས་ལུགས་གཅིག་འོག་ལུ་གཅིག་མཐུན་བཟོ་ནུག།ཁོ་གིས་འབྲུག་རྒྱལ་ཁབ་ལུ་མ་འོང་པའི་ཧེ་མ་ ལུང་ཕྱོགས་སོ་སོ་ནང་འགོ་ཁྲིདཔ་ལེ་ཤ་སྡོད་ནུག། ཁོ་ལུ་གུས་ཞབས་འབད་དགོ་མནོ་མི་འདི་འབད་ཡི།
  - text: འབྲུག་ལུ་མི་རློབས་ག་དེམ་ཅིག་སྨོ?
    context: >-
     འབྲུག་འདི་རྒྱ་ནག་དང་རྒྱ་གར་གྱི་བར་ན་ཨིན། འབྲུག་ལུ་མི་རློབས་༧༠༠༠༠༠ དེ་ཅིག་ཡོད། ལོ་ལྟར་གྱི་འོང་འབབ་འདི་ལྟ་བཤལ་དང་ཆུ་གློག་མེ་ཐོན་སྐྱེད་ལས་འབྱུང་ཨིན། རྒྱལ་ཁབ་གཞན་གྱི་མི་ལེ་ཤ་གིས་ འབྲུག་ནང་སྡོད་ནི་ལུ་དགའ།
  - text: འབྲུག་གིས་རྒྱང་མཐོང་དང་ཡོངས་འབྲེལ་གྱི་བཀག་དམ་འདི་ནམ་ཕབ་ཅི་དང་འདི་རྒྱལ་ཁབ་ནང་ནམ་ལས་འགོ་བཙུགས་ནུག།
    context: >-
     འབྲུག་འདི་འཛམ་གླིང་ནང་རྒྱལ་ཁབ་མཇུག་གི་རྒྱལ་ཁབ་ཅིག་ཨིན་མི་གིས་ཁོ་རའི་མི་སེར་ལུ་རྒྱང་མཐོང་ངོ་སྤྲོད་འབད་ནུག། གཞུང་གིས་རྒྱང་མཐོང་དང་ཡོངས་འབྲེལ་གྱི་བཀག་དམ་འདི་ལོ་༡༡ གི་ཧེ་མ་རྐྱངམ་གཅིག་ཡར་འཕར་ནུག།

---

# dzoQA_ml

This model is a fine-tuned version of [distilbert/distilbert-base-uncased](https://huggingface.co/distilbert/distilbert-base-uncased) on an unknown dataset.
It achieves the following results on the evaluation set:
- Loss: 5.2318

## Model description

More information needed

## Intended uses & limitations

More information needed

## Training and evaluation data

More information needed

## Training procedure

### Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:
- learning_rate: 2e-05
- train_batch_size: 16
- eval_batch_size: 16
- seed: 42
- optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
- lr_scheduler_type: linear
- num_epochs: 9

### Training results

| Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss |
|:-------------:|:-----:|:----:|:---------------:|
| No log        | 1.0   | 17   | 5.5030          |
| No log        | 2.0   | 34   | 5.4155          |
| No log        | 3.0   | 51   | 5.3362          |
| No log        | 4.0   | 68   | 5.3240          |
| No log        | 5.0   | 85   | 5.2659          |
| No log        | 6.0   | 102  | 5.2410          |
| No log        | 7.0   | 119  | 5.2223          |
| No log        | 8.0   | 136  | 5.2406          |
| No log        | 9.0   | 153  | 5.2318          |


### Framework versions

- Transformers 4.40.2
- Pytorch 2.2.1+cu121
- Datasets 2.19.1
- Tokenizers 0.19.1