---
base_model: dmis-lab/biobert-base-cased-v1.1-squad
tags:
- generated_from_trainer
model-index:
- name: dzoQA_f2f
  results: []
widget:
  - text: ངག་དབང་རྣམ་རྒྱལ་འདི་འབྲུག་རྒྱལ་ཁབ་ལུ་ནམ་འོང་ཡི
    context: >-
     ངག་དབང་རྣམ་རྒྱལ་འདི་འབྲུག་རྒྱལ་ཁབ་ནང་སྤྱི་ལོ་༡༦༡༦ ལུ་འོང་ནུག། ཁོ་གིས་འབྲུག་རྒྱལ་ཁབ་འདི་ཁྲིམས་ལུགས་གཅིག་འོག་ལུ་གཅིག་མཐུན་བཟོ་ནུག།ཁོ་གིས་འབྲུག་རྒྱལ་ཁབ་ལུ་མ་འོང་པའི་ཧེ་མ་ ལུང་ཕྱོགས་སོ་སོ་ནང་འགོ་ཁྲིདཔ་ལེ་ཤ་སྡོད་ནུག། ཁོ་ལུ་གུས་ཞབས་འབད་དགོ་མནོ་མི་འདི་འབད་ཡི།
  - text: འབྲུག་ལུ་མི་རློབས་ག་དེམ་ཅིག་སྨོ
    context: >-
     འབྲུག་འདི་རྒྱ་ནག་དང་རྒྱ་གར་གྱི་བར་ན་ཨིན། འབྲུག་ལུ་མི་རློབས་༧༠༠༠༠༠ དེ་ཅིག་ཡོད། ལོ་ལྟར་གྱི་འོང་འབབ་འདི་ལྟ་བཤལ་དང་ཆུ་གློག་མེ་ཐོན་སྐྱེད་ལས་འབྱུང་ཨིན། རྒྱལ་ཁབ་གཞན་གྱི་མི་ལེ་ཤ་གིས་ འབྲུག་ནང་སྡོད་ནི་ལུ་དགའ།
  - text: སྤྱི་ལོ་༡༩༧༤ ལུ་ལྟ་བཤལ་པ་ག་དེམ་ཅིག་གིས་འབྲུག་ཡུལ་བལྟ་སྐོར་འབད་ཡི་ག
    context: >-
     འབྲུག་རྒྱལ་ཁབ་ནང་ ལྟ་བཤལ་འདི་སྤྱི་ལོ་༡༩༧༤ ལུ་ འབྲུག་གཞུང་གིས་འོང་འབབ་ཡར་སེང་འབད་ནི་དང་ འབྲུག་གི་ལམ་སྲོལ་དང་སྲོལ་ལུགས་ཚུ་ཕྱི་རྒྱལ་ལུ་ཡར་རྒྱས་གཏང་ནི་གི་དཔའ་བཅམ་སྟེ་ འབྲུག་རྒྱལ་ཁབ་སོ་སོ་འདི་ལྟ་བཤལ་པ་ཚུ་ལུ་སྒོ་ཕྱེ་ཞིནམ་ལས་འགོ་བཙུགས་ནུག།སྤྱི་ལོ་༡༩༧༤ ལུ་ འབྲུག་རྒྱལ་ཁབ་ལུ་མི་ ༢༧༤ རྐྱངམ་གཅིག་ལྟ་སྐོར་འབད་ཡི་ དེ་འབདཝ་ད་ ལོ་ལེ་ཤ་ཅིག་གིས་ཨ་ནཱི་གྱངས་ཁ་འདི་ད་རེས་ཀྱི་ལོ་ཚུ་ནང་གནམ་མེད་ས་མེད་ཡར་སེང་སོང་ནུག།
---


<!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->

# dzoQA_f2f

This model is a fine-tuned version of [dmis-lab/biobert-base-cased-v1.1-squad](https://huggingface.co/dmis-lab/biobert-base-cased-v1.1-squad) on an unknown dataset.
It achieves the following results on the evaluation set:
- Loss: 5.9101

## Model description

More information needed

## Intended uses & limitations

More information needed

## Training and evaluation data

More information needed

## Training procedure

### Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:
- learning_rate: 2e-05
- train_batch_size: 16
- eval_batch_size: 16
- seed: 42
- optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
- lr_scheduler_type: linear
- num_epochs: 3

### Training results

| Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss |
|:-------------:|:-----:|:----:|:---------------:|
| No log        | 1.0   | 17   | 6.4873          |
| No log        | 2.0   | 34   | 6.0127          |
| No log        | 3.0   | 51   | 5.9101          |


### Framework versions

- Transformers 4.40.2
- Pytorch 2.2.1+cu121
- Datasets 2.19.1
- Tokenizers 0.19.1