{ "best_metric": null, "best_model_checkpoint": null, "epoch": 0.09235955575053684, "global_step": 1000, "is_hyper_param_search": false, "is_local_process_zero": true, "is_world_process_zero": true, "log_history": [ { "epoch": 0.0, "learning_rate": 0.019933333333333334, "loss": 2.6644, "step": 10 }, { "epoch": 0.0, "learning_rate": 0.019866666666666668, "loss": 1.7151, "step": 20 }, { "epoch": 0.0, "learning_rate": 0.0198, "loss": 1.6228, "step": 30 }, { "epoch": 0.0, "learning_rate": 0.019733333333333335, "loss": 1.401, "step": 40 }, { "epoch": 0.0, "learning_rate": 0.019666666666666666, "loss": 1.6172, "step": 50 }, { "epoch": 0.01, "learning_rate": 0.0196, "loss": 1.4695, "step": 60 }, { "epoch": 0.01, "learning_rate": 0.019533333333333333, "loss": 1.5137, "step": 70 }, { "epoch": 0.01, "learning_rate": 0.019466666666666667, "loss": 1.5425, "step": 80 }, { "epoch": 0.01, "learning_rate": 0.0194, "loss": 1.4272, "step": 90 }, { "epoch": 0.01, "learning_rate": 0.019333333333333334, "loss": 1.3727, "step": 100 }, { "epoch": 0.01, "learning_rate": 0.019266666666666668, "loss": 1.3114, "step": 110 }, { "epoch": 0.01, "learning_rate": 0.0192, "loss": 1.4758, "step": 120 }, { "epoch": 0.01, "learning_rate": 0.019133333333333332, "loss": 1.5219, "step": 130 }, { "epoch": 0.01, "learning_rate": 0.01906666666666667, "loss": 1.376, "step": 140 }, { "epoch": 0.01, "learning_rate": 0.019, "loss": 1.4257, "step": 150 }, { "epoch": 0.01, "learning_rate": 0.018933333333333333, "loss": 1.3474, "step": 160 }, { "epoch": 0.02, "learning_rate": 0.018866666666666667, "loss": 1.2929, "step": 170 }, { "epoch": 0.02, "learning_rate": 0.0188, "loss": 1.3208, "step": 180 }, { "epoch": 0.02, "learning_rate": 0.018733333333333334, "loss": 1.3381, "step": 190 }, { "epoch": 0.02, "learning_rate": 0.018666666666666668, "loss": 1.3644, "step": 200 }, { "epoch": 0.02, "learning_rate": 0.018600000000000002, "loss": 1.2932, "step": 210 }, { "epoch": 0.02, "learning_rate": 0.018533333333333332, "loss": 1.4092, "step": 220 }, { "epoch": 0.02, "learning_rate": 0.018466666666666666, "loss": 1.3006, "step": 230 }, { "epoch": 0.02, "learning_rate": 0.0184, "loss": 1.4572, "step": 240 }, { "epoch": 0.02, "learning_rate": 0.018333333333333333, "loss": 1.2789, "step": 250 }, { "epoch": 0.02, "learning_rate": 0.018266666666666667, "loss": 1.4444, "step": 260 }, { "epoch": 0.02, "learning_rate": 0.0182, "loss": 1.4511, "step": 270 }, { "epoch": 0.03, "learning_rate": 0.01813333333333333, "loss": 1.3541, "step": 280 }, { "epoch": 0.03, "learning_rate": 0.01806666666666667, "loss": 1.3228, "step": 290 }, { "epoch": 0.03, "learning_rate": 0.018000000000000002, "loss": 1.3185, "step": 300 }, { "epoch": 0.03, "learning_rate": 0.017933333333333332, "loss": 1.199, "step": 310 }, { "epoch": 0.03, "learning_rate": 0.017866666666666666, "loss": 1.3417, "step": 320 }, { "epoch": 0.03, "learning_rate": 0.0178, "loss": 1.4251, "step": 330 }, { "epoch": 0.03, "learning_rate": 0.017733333333333334, "loss": 1.3574, "step": 340 }, { "epoch": 0.03, "learning_rate": 0.017666666666666667, "loss": 1.2547, "step": 350 }, { "epoch": 0.03, "learning_rate": 0.0176, "loss": 1.2651, "step": 360 }, { "epoch": 0.03, "learning_rate": 0.017533333333333335, "loss": 1.3414, "step": 370 }, { "epoch": 0.04, "learning_rate": 0.017466666666666665, "loss": 1.3322, "step": 380 }, { "epoch": 0.04, "learning_rate": 0.0174, "loss": 1.4147, "step": 390 }, { "epoch": 0.04, "learning_rate": 0.017333333333333336, "loss": 1.2813, "step": 400 }, { "epoch": 0.04, "learning_rate": 0.017266666666666666, "loss": 1.3687, "step": 410 }, { "epoch": 0.04, "learning_rate": 0.0172, "loss": 1.5593, "step": 420 }, { "epoch": 0.04, "learning_rate": 0.017133333333333334, "loss": 1.3073, "step": 430 }, { "epoch": 0.04, "learning_rate": 0.017066666666666667, "loss": 1.2359, "step": 440 }, { "epoch": 0.04, "learning_rate": 0.017, "loss": 1.2474, "step": 450 }, { "epoch": 0.04, "learning_rate": 0.016933333333333335, "loss": 1.3874, "step": 460 }, { "epoch": 0.04, "learning_rate": 0.01686666666666667, "loss": 1.3203, "step": 470 }, { "epoch": 0.04, "learning_rate": 0.0168, "loss": 1.2875, "step": 480 }, { "epoch": 0.05, "learning_rate": 0.016733333333333333, "loss": 1.2767, "step": 490 }, { "epoch": 0.05, "learning_rate": 0.016666666666666666, "loss": 1.3017, "step": 500 }, { "epoch": 0.05, "learning_rate": 0.0166, "loss": 1.2321, "step": 510 }, { "epoch": 0.05, "learning_rate": 0.016533333333333334, "loss": 1.1719, "step": 520 }, { "epoch": 0.05, "learning_rate": 0.016466666666666668, "loss": 1.2552, "step": 530 }, { "epoch": 0.05, "learning_rate": 0.016399999999999998, "loss": 1.3816, "step": 540 }, { "epoch": 0.05, "learning_rate": 0.01633333333333333, "loss": 1.2956, "step": 550 }, { "epoch": 0.05, "learning_rate": 0.01626666666666667, "loss": 1.2061, "step": 560 }, { "epoch": 0.05, "learning_rate": 0.016200000000000003, "loss": 1.2086, "step": 570 }, { "epoch": 0.05, "learning_rate": 0.016133333333333333, "loss": 1.1633, "step": 580 }, { "epoch": 0.05, "learning_rate": 0.016066666666666667, "loss": 1.2638, "step": 590 }, { "epoch": 0.06, "learning_rate": 0.016, "loss": 1.3441, "step": 600 }, { "epoch": 0.06, "learning_rate": 0.015933333333333334, "loss": 1.2924, "step": 610 }, { "epoch": 0.06, "learning_rate": 0.015866666666666668, "loss": 1.1818, "step": 620 }, { "epoch": 0.06, "learning_rate": 0.0158, "loss": 1.3918, "step": 630 }, { "epoch": 0.06, "learning_rate": 0.015733333333333332, "loss": 1.2232, "step": 640 }, { "epoch": 0.06, "learning_rate": 0.015666666666666666, "loss": 1.2472, "step": 650 }, { "epoch": 0.06, "learning_rate": 0.015600000000000001, "loss": 1.2398, "step": 660 }, { "epoch": 0.06, "learning_rate": 0.015533333333333333, "loss": 1.3649, "step": 670 }, { "epoch": 0.06, "learning_rate": 0.015466666666666667, "loss": 1.2302, "step": 680 }, { "epoch": 0.06, "learning_rate": 0.0154, "loss": 1.2053, "step": 690 }, { "epoch": 0.06, "learning_rate": 0.015333333333333334, "loss": 1.2974, "step": 700 }, { "epoch": 0.07, "learning_rate": 0.015266666666666666, "loss": 1.3036, "step": 710 }, { "epoch": 0.07, "learning_rate": 0.0152, "loss": 1.3162, "step": 720 }, { "epoch": 0.07, "learning_rate": 0.015133333333333334, "loss": 1.2567, "step": 730 }, { "epoch": 0.07, "learning_rate": 0.015066666666666666, "loss": 1.2578, "step": 740 }, { "epoch": 0.07, "learning_rate": 0.015, "loss": 1.2692, "step": 750 }, { "epoch": 0.07, "learning_rate": 0.014933333333333335, "loss": 1.1332, "step": 760 }, { "epoch": 0.07, "learning_rate": 0.014866666666666667, "loss": 1.2949, "step": 770 }, { "epoch": 0.07, "learning_rate": 0.0148, "loss": 1.2703, "step": 780 }, { "epoch": 0.07, "learning_rate": 0.014733333333333334, "loss": 1.3891, "step": 790 }, { "epoch": 0.07, "learning_rate": 0.014666666666666666, "loss": 1.3594, "step": 800 }, { "epoch": 0.07, "learning_rate": 0.0146, "loss": 1.166, "step": 810 }, { "epoch": 0.08, "learning_rate": 0.014533333333333334, "loss": 1.3256, "step": 820 }, { "epoch": 0.08, "learning_rate": 0.014466666666666668, "loss": 1.2669, "step": 830 }, { "epoch": 0.08, "learning_rate": 0.0144, "loss": 1.241, "step": 840 }, { "epoch": 0.08, "learning_rate": 0.014333333333333333, "loss": 1.2591, "step": 850 }, { "epoch": 0.08, "learning_rate": 0.014266666666666667, "loss": 1.238, "step": 860 }, { "epoch": 0.08, "learning_rate": 0.014199999999999999, "loss": 1.3583, "step": 870 }, { "epoch": 0.08, "learning_rate": 0.014133333333333333, "loss": 1.164, "step": 880 }, { "epoch": 0.08, "learning_rate": 0.014066666666666668, "loss": 1.2367, "step": 890 }, { "epoch": 0.08, "learning_rate": 0.013999999999999999, "loss": 1.1864, "step": 900 }, { "epoch": 0.08, "learning_rate": 0.013933333333333334, "loss": 1.2259, "step": 910 }, { "epoch": 0.08, "learning_rate": 0.013866666666666668, "loss": 1.2129, "step": 920 }, { "epoch": 0.09, "learning_rate": 0.0138, "loss": 1.2085, "step": 930 }, { "epoch": 0.09, "learning_rate": 0.013733333333333334, "loss": 1.2316, "step": 940 }, { "epoch": 0.09, "learning_rate": 0.013666666666666667, "loss": 1.2721, "step": 950 }, { "epoch": 0.09, "learning_rate": 0.013600000000000001, "loss": 1.2428, "step": 960 }, { "epoch": 0.09, "learning_rate": 0.013533333333333333, "loss": 1.2126, "step": 970 }, { "epoch": 0.09, "learning_rate": 0.013466666666666667, "loss": 1.1583, "step": 980 }, { "epoch": 0.09, "learning_rate": 0.0134, "loss": 1.2776, "step": 990 }, { "epoch": 0.09, "learning_rate": 0.013333333333333332, "loss": 1.2317, "step": 1000 } ], "max_steps": 3000, "num_train_epochs": 1, "total_flos": 5.7864771305472e+16, "trial_name": null, "trial_params": null }