Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
@@ -10,6 +10,12 @@ tags:
|
|
10 |
- text2text-generation
|
11 |
- mT5
|
12 |
widget:
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
13 |
- example_title: Diploma Introduction
|
14 |
text: 'Актуальность проблемы. Электронная информация играет все большую роль во
|
15 |
всех сферах жизни современного общества. В последние годы объем научно-технической
|
@@ -75,7 +81,7 @@ from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM
|
|
75 |
|
76 |
WHITESPACE_HANDLER = lambda k: re.sub('\s+', ' ', re.sub('\n+', ' ', k.strip()))
|
77 |
|
78 |
-
article_text = """
|
79 |
|
80 |
model_name = "Nehc/mT5_ru_XLSum"
|
81 |
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
|
|
|
10 |
- text2text-generation
|
11 |
- mT5
|
12 |
widget:
|
13 |
+
- example_title: Russian Joke
|
14 |
+
text: С точки зрения банальной эрудиции, в аспекте призматической парадоксальности,
|
15 |
+
цинизм ваших слов в данной конспекции ассоциируется мистификацией парадоксальных иллюзий.
|
16 |
+
Разложим его семилинейным функционалом в матpицy пpямоyгольнyю тpоеpанговyю обводимyю
|
17 |
+
собственной неодноpодностью непpеpывно интегpиpyемой в pазpыв попеpек интеpвала
|
18 |
+
pасходимости кpиволинейным экстpемyмом чеpез область целостности!
|
19 |
- example_title: Diploma Introduction
|
20 |
text: 'Актуальность проблемы. Электронная информация играет все большую роль во
|
21 |
всех сферах жизни современного общества. В последние годы объем научно-технической
|
|
|
81 |
|
82 |
WHITESPACE_HANDLER = lambda k: re.sub('\s+', ' ', re.sub('\n+', ' ', k.strip()))
|
83 |
|
84 |
+
article_text = """С точки зрения банальной эрудиции, в аспекте призматической парадоксальности, цинизм ваших слов в данной конспекции ассоциируется мистификацией парадоксальных иллюзий. Разложим его семилинейным функционалом в матpицy пpямоyгольнyю тpоеpанговyю обводимyю собственной неодноpодностью непpеpывно интегpиpyемой в pазpыв попеpек интеpвала pасходимости кpиволинейным экстpемyмом чеpез область целостности!"""
|
85 |
|
86 |
model_name = "Nehc/mT5_ru_XLSum"
|
87 |
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
|