python run_mlm_flax.py \ --output_dir="./" \ --model_type="roberta" \ --model_name_or_path="./" \ --config_name="roberta-base" \ --tokenizer_name="NbAiLab/nb-roberta-base" \ --dataset_name="NbAiLab/NCC" \ --cache_dir="/mnt/disks/flaxdisk/cache/" \ --max_seq_length="128" \ --weight_decay="0.01" \ --per_device_train_batch_size="232" \ --per_device_eval_batch_size="232" \ --pad_to_max_length \ --learning_rate="0.00031997141195461154" \ --warmup_steps="0" \ --overwrite_output_dir \ --num_train_epochs="9" \ --adam_beta1="0.9" \ --adam_beta2="0.98" \ --adam_epsilon="1e-6" \ --logging_steps="1000" \ --save_steps="1000" \ --eval_steps="1000" \ --auth_token="True" \ --do_train \ --do_eval \ --dtype="bfloat16" \ --push_to_hub